工业互联网的应用范文
时间：2023-12-27 17:53:31
导语：如何才能写好一篇工业互联网的应用，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
在工业互联网和大数据时代，新技术会带给传统行业怎样的帮助呢？尤其是在资产密集型企业，设备是否能够正常、高效地运转，直接关系到企业盈利。传统设备维修通常分成两种，故障维修和预防性维修。故障维修常会带来生产中断，给企业运转带来困扰，其中的安全隐患后果有时甚至引发灾难，危及员工及客户生命安全。至此，企业不得不采取预防性维修来减少故障的发生，而预防性维修会根据经验决定维修周期和维修项目，这或多或少都有一些不准确。一方面，不能完全杜绝事故的发生；另一方面，频繁的维修又会造成不同程度的浪费。所以，互联网和大数据技术的应用将使预测性维修变成现实，大大提高设备的可监控性，提高设备故障预测的准确性。
另外，我们可以利用大数据技术对机器数据进行存储、处理、加工和分析，并使用科学算法对电器设备发生的故障模式进行分析，达到有效监控。采用科学算法预测电器设备的健康状态，提高了设备运维的效率，降低了运维成本，有效提高了客户满意度。再例如，我们还可以对设备的关键零配件使用寿命进行预测并利用大数据分析，根据设备使用过程中的工程数据、环境数据、实验数据等多种数据源的众多参数对关键零部件寿命的影响进行评测，提高关键零部件的使用率，降低运维成本，同时也保证生产质量。
通过这样的种种实践，我们看到今天计算机技术已经应用到各个领域，变成了一种人脑的外援和智慧的源泉。而互联网技术，尤其是移动互联网，使得计算资源触手可及，无处不在。这种强大的计算能力必将再次颠覆人们既有的生活以及工作的方式。在大数据技术日益成熟的今天，分散在不同系统里面的数据可以整合起来，并对其进行深度加工，挖掘与分析，从而产生有价值的信息，并有效帮助业务决策和分析。内存计算和分布式计算能力使得我们可以利用先进的科学算法来处理大规模数据，并进行实时计算以达到监控和预测的目的。
真正对客户有价值的系统必须是基于对业务的深刻理解，将数据分析结果输出并反馈到业务系统中，形成智慧决策，切实地为最终用户解决实际问题，提高工作效率。通过将大数据解决方案和既有的业务系统集成，我们能够为装备制造企业带来很多商业价值。例如为设备管理者提供及时准确、全面的管理信息，其中包括设备的整体状态、设备故障风险、设备安全风险等。除此之外，还能提供智慧的决策。所有这些都将帮助管理者拨开重重迷雾，快速定位并处理问题，使得管理工作更加具备效率以及成果。
篇2
关键词： 互联网+； 移动学习； 平台； 网络工程； 实践
中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2017）04-75-04
Abstract： "Internet plus" has brought forth the new learning methods and channels such as the network learning platform， network teaching video， mobile learning platform， network practice platform and so on. This paper analyzes the current situation of mobile learning at home and abroad， points out some deficiencies， and analyzes the necessity of the introduction of mobile learning， discusses how to use mobile learning platform in network engineering specialty， and put forward the corresponding method of practice.
Key words： Internet plus； mobile learning； platform； network engineering； practice
0 引言
“互联网+”教育意味着教育内容的持续更新、教育样式的不断变化。“互联网+”背景下产生了网络学习平台，网络教学视频，移动学习平台，网络实践平台等新型学习方式及渠道，这些新学习方式和平台的出现，帮助教师树立了先进的教学理念，改变了课堂教学手段，优化了学生学习的路径，各方面提升了教学质量。因为互联网技术和移动学习平台的发展，教学中的师生互动、学生之间的交流和讨论不再流于形式，通过互联网及移动学习平台，完全突破了课堂上的时空的限制，学生可以随时随地通过移动学习平台进行学习和跟老师在线交流。如今，“互联网+”背景下的移动学习教育已经成为时代的潮流，随着移动通信技术和无线网络技术的发展，移动学习更受学生的青睐，移动学习平台成为课堂外学习的有效补充和扩展。
1 目前移动学习的现状及引入的必要性
1.1 移动学习国内研究状况
近几年有许多移动学习类型的网络教学平台出现，例如比较出名的有实验楼、慕课网、网易云课堂、宅客学院、极客网、开课吧、CSDN、51CTO课程等。这些移动学习平台给学生带来极大的方便，主要表现为①时空泛在性：可以随时随地地进行，不受时间、空间的限制；②快速和及时性：在线学习无需下载，无需等待，可以快速获取要学习的内容；③可重托裕涸谙哐习可以重复学习，这样学生可以根据自身的情况来进行掌握相应的内容；④自主式学习；⑤个性化学习：学员可根据自身的时间安排学习进度；⑥费用低廉。由此可见移动学习平台具有诸多的优势。
1.2 移动学习国外研究状况
在美国，像Academic Earth（从建筑到会计，学科种类繁多，最近流行的平面设计也囊括其中）、Codecademy（编程学习平台）、Coursera（专门用15分钟左右的精简动画教学的网站）、Voxy（英语会话学习平台）等网络学习平台已经风靡全球。在国外有大型的学习平台，例如：JavaScript-Garden、Goto and Learn、General Assembly、Replit、Codewars、Learn to Code HTML & CSS、Node School等。这些平台都是非常优秀的网络教学平台，相对于中国的移动学习平台，这些学习平台的资源更加丰富，技术更新速度比较快，其学习平台还融入了自身的特色，让课程学习变得不会那么中规中矩和沉闷。
1.3 移动学习平台引入的必要性
综合看国内、外移动学习平台的各种情况，也存在一些不足，主要表现为：①移动学习平台种类繁多，选择也多样性，学生交流和下载都会出现过多的移动学习平台，而且各平台的支撑能力，服务能力大不相同；②有些移动学习平台容易让学员产生一定的依赖的心理；③有些平台缺乏老师的互动环节和指导交流及约束，容易走弯路；④知识混杂，良莠不齐。
如今国内有非常多的网络教学平台，且不说小公司/小企业或团队/个人开设的移动学习平台，只BAT（B：百度 A：阿里巴巴 T：腾讯）就有百度高考、阿里学院、腾讯课堂等平台，里面囊括了各行各业的技能学习资料。同时，像网易云课堂、慕课网、极客学院、实验楼、我赢职场、传智播客等类型的平台也很风靡。针对高校网络工程专业，为了更好的利用现有移动学习平台上资源，采用最有效的方式进行学习并进行资源整合迫在眉捷。
2 移动学习的概念
移动学习即借助于移动网络技术和移动设备的支持，可以随时随地获取教育资源和教育服务。与其他形式的学习相比较，移动学习具有教学个性化、学习便捷性、情境相关性、跨时空性、交互性、移动性、及时性、超媒体性、泛在性等特点[1]。
目前对移动学习的研究，在学习资源、实施方式、应用情境以及辅助学习、教学管理等方面已经得出了很多有益的结论。中国对移动学习的研究起步较晚，但发展迅猛[2]。
3 网络工程专业基于移动学习的实践方法
3.1 优化学习路径的个性化移动学习实践
个性化学习路径是指根据学习者的个人能力和情境因素提供个性化的资源学习序列，从而提高个体学习者的学习效率。通过文献分析发现，国内外已有大量关于个性化学习路径设计与应用方面的研究。移动学习环境下学习路径的生成问题可以描述为：学习者为了完成某个确定的学习目标，利用移动学习环境下大量无序的碎片化片段式资源，按照某种规则生成符合学习者当前学习需求的片段式学习资源序列，以实现学习路径最优化[3]。个性化学习路径生成过程是指根据学习者个性特征和情境因素决定学习对象的学习先后顺序过程， 个性化移动学习路径优化有利学生建立更好的移动学习模式，将移动学习模式应用于网络工程专业课程学习中，学生对个人的专业学习线路进一步明确，对课程间关系更加明朗，激发学生学习的积极性。
3.2 基于多移动平台多资源的混合式学习方式实践
移动学习平台种类繁多，各有优缺点。一些移动学习模式以单向交流和传递信息为主，缺乏教师及时和必要的指导，没有课堂教学时小组成员讨论、师生问答之类的交流探讨，学生对知识点的掌握主要依靠自身的领悟能力，所以我们提出混合式学习模式。混合式学习模式应从以下几方面考虑。
⑴ 将课堂学习和移动学习有机结合，在目前高校网络工程专业系列课程中，进行混合方式学习，不仅能有效解决目前该专业在教学过程中面临的困难，使教学方法更加灵活，而且能为其他专业课程提供教学改革的经验和思路[4]。
⑵ 移动学习通过提供大量而且丰富多彩的学习资源，大大提高了学生的学习兴趣，激发了学生的学习热情。任课教师可以建设基于移动学习的课程学习社区，可实现用户通过无线网络与互联网之间的及r通信，进行交互学习。这种交互是教师与学生之间的交互，也可以是学生之间的交互，甚至是学生与某台服务器之间的交互。教师可及时地与学生沟通交流[5]。
⑶ 高校由于师资力量、实验条件等限制，在传统教学理念下，网络工程专业课堂教学效果不理想，学生求知欲不高，移动学习的出现为其教学带来了转机。视频公开课、微课和MOOC等在线学习方式对该课程的教学特别有帮助。为了更好地整合移动学习平台资源，提出优化对移动学习平台的利用，进行多平台的资源混合学习方式方式，构建优质移动资源，以改变网络工程专业的学习模式[4]。
⑷ 辅以基于学术搜索以及APP等的探究性学习，达到主动地搜寻知识，在探究活动中加深对知识的理解和应用。课堂教师布置案例讨论、项目设计等综合性、应用性强的任务时，鼓励学生利用移动设备在互联网搜索网站、微信公众平台等搜索信息、收集资料、记录数据，通过QQ群、微信群等分享信息以及协作交流等。个别学生认为自己不适合任课老师授课方式时，可以通过慕课学习网站、精品课程网站等进行自主学习[5]。
3.3 结合移动学习开展网络实践平台应用
网络工程专业实践类课程因其复杂性和交互频繁的要求，需要用新的方法来提高动手能力和实践能力。通过对该专业实践类课程的特点进行研究，提出了师生群体在移动学习和实践平台上开展学习活动，按照云环境下移动学习的学习活动设计模型，建立了针对网工实践类课程的实践体系模型[2]。
在百度百科中对网络实践教学平台列出这样的特色：①灵活的课程管理；②学习记录跟踪分析；③提供班级、小组功能；④提供课程资源管理功能；⑤提供测试题库功能；⑥提供多种在线教学模块。
网络实训平台为企业和高校提供简单易用的网络工程专业实训方案。采用国内领先的IT技术实训平台，利用创新的“在线实验”学习模式，为网络工程专业学生提供编程、路由交换，运维、测试、云计算、linux系统、数据库等网络工程专业方面的技术实践课程。
网络实训平台的应用，能帮助学生通过在线动手实践收获知识，同时体会实验精神。德国教育学家斯普朗格说：“教育的最终目的不是传授已有的东西，而是要把人的创造力量诱导出来”，像国内的实验楼网络实训平台的设计理念也是如此，从实践切入，依靠交互性、操作性更强的课程，通过理论学习和动手实践共同激发学生的创造力。
云计算技术的发展和普及为移动教育领域带来新的机遇，云服务为移动实践平台的建设提供了技术支持，这必将引起移动学习模式和系统的革新。在云计算背景下，教育者和学习者的信息和交互都将迁移到“教育资源云”上，不但能够弥补传统移动学习点播模式的不足，而且不再受单服务器存储能力的限制，能够将更丰富的学习资源进行整合，并能对多元化、个性化的自主学习空间建立支持，实现个人与团队、教育与受教育以及交流的无缝衔接，同时降低对终端设备的技术要求和门槛[6]。
3.4 基于自主研发的移动学习平成专业知识学习
自主研发的网络和移动学习平台作为对传统课堂教育的有效补充和延伸，移动学习平台在教育领域中发挥着越来越大的作用，也是学生进行网络学习最主要的载体，其研究与设计的数量和质量受到了国家教育部的高度重视。
在科研能力和师资队伍强大的高校，可以自主研发专业针对性强的网络移动学习平台，让学生可以不受时间和空间的限制，随时随地的学习，碰到疑难问题还可以跟教师或者同学之间进行实时或非实时的交流，以帮助学生掌握专业知识，同时教师可以跟踪学生的学习情况，在自主研发的平台上有学习目标分析、学习者分析、学习活动设计等完整的过程，以激发学生学习兴趣并在一定程度上提高学生的学习质量[7]。
笔者认为自主研发的平台主要包括的功能模块有自主课堂、项目合作、学术沙龙、资源库、共同体案例库、个人空间、论坛以及共同体规范等。平台旨在为网络工程专业提供一个共享学习资源、相互交流、平等合作的网络学习环境，以实现提高专业学习。
4 学生应用移动学习平台的实践效果分析
4.1 学生参与情况及效果分析
以笔者所在网络工程专业为例，学生经过一个学期的移动学习与应用实践，笔者对14网络工程专业89人和15网络工程专业35人 进行了调查，并对学生的移动学习参与情况进行了统计。平台下载情况包括：51cto课堂，腾讯课堂，实验楼平台，蓝墨云班课，国家精品课程网，网易云课堂等。通过在网络和移动平台学习，课堂学习，网络实验平台，学院实验室多方式学习相结合，14网络工程专业89人中有73位（即82%）同学基本确定了个人的学习路径和专业发展方向；15网络工程专业35人中有12位（即34.3%）同学基本确定了个人的学习路径和专业发展方向；并且这些同学每天都会在移动平台上学习，也接受这种学习模式；从效果方面来看，高年级的学生在实践中更容易确定个人的学习路径和专业发展方向。
4.2 学生认可度及学习效果
从学生对移动学习平台上学习和实践认可度来看，绝大多数学生认为网络平台和移动平台上的学习是课堂学习之外专业学习的有效补充，并持肯定的态度，其中大部分学生也喜欢这种学习方式，而且愿意在今后的学习中继续使用，只有极个别同学还没利用网络平台和移动平台进行学习。笔者在教学互动中多采用蓝墨云班课，包括上传资源、布置作业、小组讨论、学习交流等互动活动。
5 结束语
网络工程专业是在计算机网络技术及互联网应用得到迅猛发展的背景下开设的专业，是目前高校中热门的专业方向之一。网络工程专业建设应在推动“政、产、学、研、用”协同创新基础上，建设起一体化设计创新培养体系。本文探讨了“互联网+”移动学习在该专业中的应用与实践，取得了比较好的效果。借助“互联网+”移动学习平台开展教学还将向更深入发展，比如在互动反馈、沟通分享等方面会给教学带来新活力，让师生在轻松、自由的环境下教好、学好。
参考文献（References）：
[1] 方明英.移动学习助力高校课堂教学的应用探索与实践[J].重庆高教研究，2016.5：95-101
[2] 杨方燕.基于云的大学实践类课程多维教学体系研究[J].西安科技大学《高教研究》，2016.2：58-62
[3] 李浩君.个性化移动学习路径优化策略应用研究[J].网络教育与远程教育，2016.1：39-44
[4] 曹建芳.基于混合学习理念的网络工程专业教学模式研究[J].软件导刊，2016.4：195-198
[5] 杨亚平.“互联网+”背景下移动学习在高校专业课教学中的实践与探索[J].科教文汇，2016.8（中）：27-29
篇3
“互联网+工业”即传统制造业企业采用移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息通信技术，改造原有产品及研发生产方式，与“工业互联网”、“工业4.0”的内涵一致。目前国内一些互联网企业联手工业企业开始了中国版“工业互联网”实践，“互联网+工业”的大幕已拉开。哈尔滨市的工业如果继续以传统方式进行大规模生产和销售，必将在信息时代失去竞争力。只有积极建设“互联网+工业”发展模式，哈尔滨市的工业企业才能紧跟时展步伐，创新生产模式，开创全市工业创新创业新局面。
一、哈尔滨市“互联网+工业”发展现状
(一)企业互联网建设现状
哈尔滨市企业互联网应用具有较高的提升空间，今年最近的一次统计调查数据显示，哈尔滨市有超八成工业企业有网络建设，但企业对互联网的使用程度深浅不一。能够应用互联网技术，跨越了企业和行业的边界，达到“互联网+”水平的企业不足一成。大部分企业仍处于互联网应用的边缘，还需进一步挖掘，使其充分发挥作用。
(二)企业“互联网+工业”转型进展情况
一是“互联网+工业”转型正逐步启动。在运用“互联网+”转型升级的大背景下，我市有近三分之一的企业已经积极开启“互联网+工业”行动规划，但也有一些企业存在困难，暂时放弃转型。在已经开始转型升级“互联网+工业”的企业中，近一半的企业已经开始投资或计划引入技术，三分之一的企业开始试用并学习消化技术，一成多的企业已建立完备并正式投入使用。二是食品制造业等9个行业的企业走在转型前列。在已经开始转型的企业中，食品制造业企业;医药制造业企业;专用设备制造业企业;农副食品加工业企业;橡胶和塑料制品业企业;通用设备制造业企业;铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业;计算机、通信和其他电子设备制造业;电力、热力生产和供应业企业较多已经运用“互联网+工业”转型升级。
(三)发展进程中面临的问题
一是固有模式难以打破使企业转型受阻。传统经营模式改造升级难度大是制约当前企业转型的重要原因。多数企业缺乏创新意识，不能转变传统思维方式将固有模式与“互联网+”转型升级相结合，提升企业创新力和生产力，不会或不敢尝试网络交易方面的营销，没有合适的方案来解决线下与线上的冲突问题。二是资金短缺、人才匮乏制约了企业转型。资金短缺、投资不足、缺乏科学有效的长期发展战略规划、缺乏专业的平台管理人才等问题制约哈尔滨市“互联网+工业”的转型升级。三是达到跨行业经营的企业比例偏低。哈尔滨市只有一成多的企业实现了跨行业经营，大部分企业仍停留在原有业务上，无法应用互联网技术跨越企业和行业的边界，满足客户多元化的需求，限制了企业转型“互联网+工业”的发展。
二、先进城市实施“互联网+工业”发展的做法借鉴
(一)深圳市促进互联网与设计、制造过程融合
以智能化、数字化、虚拟化、网络化、敏捷制造为方向，对传统企业设计、生产流程进行再造;推广应用基于云计算服务模式的计算机辅助设计、计算机辅助制造、计算机辅助工程以及虚拟设计制造等信息技术，实现产品设计数字化;推广精益生产、敏捷制造、虚拟制造、网络化制造，实现工艺设计、加工制造、过程协同、质量控制、物料配送和产品管理等生产制造环节的要素配置、过程组织等的信息交互、集成协作，支撑制造业智能化转型、提升生产制造水平和效能。
(二)济南市打造基于互联网的协同化制造产业链
推动装备、汽车、建筑、家电等行业的龙头企业依托互联网，建设上下游协作管理系统，实现物料、财务等信息共享和实时交互。鼓励大型企业集团开展跨区域的网络协同设计、精准营销、品牌推广，建立国际化的全球产业链体系。推动中小企业加入核心企业的产业链体系，提高产品配套能力。
三、促进哈尔滨市“互联网+工业”发展的对策建议
(一)以发展智能制造为主攻方向，促进信息技术与制造技术深度融合
提升制造业数字化、网络化、智能化水平，加强产业链协作，发展基于互联网的协同制造新模式，形成制造业网络化生态体系，促进创新资源、生产能力、市场需求的集聚与对接，实现全社会多元化制造资源的有效协同，提高产业链资源整合能力。兼顾不同行业、不同规模、不同层次企业的实际需求，以数字化网络化智能化改造为重点，推动企业两化融合从单项应用向综合集成与协同创新升级。
(二)促进互联网与企业经营管理融合
以互联网大数据分析为基础，在资源配置层面，围绕外部协作、内部计划、及时响应等关键环节推进智慧化，提高企业市场响应效率;在管理决策层面，以信息管理为基础，围绕产品市场与客户关系、人力资源与资本运作、发展战略与风险管理等关键环节推进信息化;建立基于云计算服务平台的应用业务流程重组、企业资源管理、计算机决策支持、数据挖掘、商业智能、供应链管理、客户关系管理、知识管理等信息化系统，实现全流程管理信息化，提高企业管理和决策科学化水平。
(三)加强“互联网+工业”人才建设
依托大专院校、科研院所、骨干企业的智力资源，建立“互联网+工业”专家咨询委员会，为本市重大决策提供咨询评估。鼓励高校优化学科专业设置，加快培养一批高素质适用性大学生、研究生人才。加强职业技术培训，建设高素质专业技术和产业工人队伍。
(四)加大“互联网+工业”投融资力度
大力推动金融产品和服务方式创新，发展符合企业“互联网+工业”发展资金需求特点的金融产品和服务模式，提供多元化融资便利。适当加大投融资力度，发挥国家财政、金融机构、社会团体、相关企业、科研院所、大专院校等多方面积极性，采取财政支持、金融贷款、股权融资、技术入股、权益融资、租赁融资、债务融资等多种方式投融资。
篇4
本次峰会以“工业互联、融合共赢”为主题，邀请了800位来自政府、企业、高校、科研院所、社会团体的工业互联网领军人物，聚焦工业互联网发展趋势、政策导向、产业动态、技术演进、实践创新等核心话题进行探讨和交流，全面解读工业互联网发展理念。会上了工业互联网产业研究成果，全方位展示了工业互联网发展成效。
峰会设最佳实践及高端对话环节，邀请国内外工业互联网领军企业分享了工业互联网最佳实践，来自美国、德国、日本的专家分享了各自的观点。
中国工业与互联网的结合走到了哪里
近年来，中国在消费互联网领域的表现一直不错，衣食住行等许多细分市场都在走向成熟，在现代产业的发展中占据着不可或缺的地位。
不过与此同时，互联网与整个社会的结合也正在逐步从触达个体向产业深处渗透，走向下一个里程碑式的时代。
《互联网发展趋势报告（2017年）》显示，互联网的发展正在从消费领域持续向生产领域拓展，在以互联网为代表的信息技术驱动下，全球生产力正在经历又一次质的飞跃。
在全球都在为产业互联网时代的到来而翘首期盼的时候，作为产业金字塔半个塔底的工业制造，或将成为各个国家首先展开角逐，并且与国力竞争关联度最高的领域。
无论是德国的“工业4.0”、美国的“工业互联网”，抑或是中国的“中国制造2025”，其实都是分别从不同的国情角度，探视着传统工业企业迎接互联网改造的进程。
也正因为如此，在工业互联网（Industrial Internet of Things，IIoT）这艘巨轮即将启动航程的今天，探讨中国工业与互联网的结合究竟走到了哪一步，目前面临的阻力及未来发展的方向，可以说极为必要。
智能制造将打通
物理和数字世界的边界
“十三五”规划纲要提出，深入实施“中国制造2025”，以提高制造业创新能力和基础能力为重点，以推进信息技术与制造技术深度融合为主线，培育制造业竞争新优势。
国家规划明确地将信息技术与制造技术放在了一起，而工业2.0的关键词是标准化、自动化，工业3.0的关键词是信息化。
这也就是说，当下中国的工业产业尚处在需要完善、夯实的3.0阶段，与德国提出的工业4.0――智能化相比尚有一段距离。如果说最领先的德国企业离工业4.0尚有最后1公里的路程，那对于大多数的中国工业企业来说，或许还有一段长路需要跋涉。
未来的智能制造，必须建立在全面信息化的基础之上，在产业各个环节拥抱互联网，打通物理世界和数字世界的边界。
换言之，赋予制造业所有物理环节一个非常精准的动态数字化模型，基于数字化模型把所有的ICT新技术、互联网新技术、新的模式创新都应用起来并反作用于制造业，如此才能深度改变制造业。
这样的演进步骤看起来更像是将工业设备、生产环节作为一个个的节点，逐步以数字形式汇聚成根状的信息网络，进而导入有效的管理模型，开枝散叶成智能化改造后的创新功能与应用。
古人云“春江水暖鸭先知”，最先敲开机会大门、嗅到未来商机的，常常不是政策的主导者，而是产业中的实践者。在全球制造业的这场升级之战中，亦不外如是。
德国西门子推出了自己的Mindsphere平台，美国GE推出了Predix平台，这些大型工业公司将自己搭建的工业物联网平台开放，并帮助更多的制造企业提升智能制造水平。而三一集团作为代表中国工业实力的行业领先者，早在2008年就在工业物联网领域开始探索实践，并由此积累了丰富的经验。
而今，三一集团已经能够做到“平均5分钟下线一台挖掘机”。从大型工程机械的角度来讲，三一的这一成绩即使是与德国人的工业4.0标杆相比，也可以说是毫不逊色。
工业互联网平台COSMO
正式
在本次峰会上，由代表中国制造的海尔自主研发、自主创新的首个中国版工业互联网平台COSMO正式并对外提供社会化服务，为企业提供全价值链价值交互解决方案，构建起社群经济下的诚信工业新生态，赋能中国制造业智能制造转型升级。
工业互联网已成为当前全球部署焦点，各国先后针对智能制造和工业互联网形成国家战略。
虽然中国也提出了“中国制造2025”，但是中国的制造企业发展水平参差不齐，智能化和自动化的程度不同，中国制造寻求发展的关键路径是要抢先一步，构建起可以跨产业，在生态层面上相互联接和协同的平台。
COSMO平台作为中国首个自主研发的工业互联网平台，有别于美国由信息化带动工业化、德国的由工业化带动信息化平台，也不是简单的机器换人，而是在互联工厂模式的核心基础上，形成了一个以用户为中心的诚信工业新生态。
具体来说，通过将互联工厂模式产品化、社会化，COSMO平台将互联工厂生态系统中交互、定制、研发、采购、制造、物流、服务7个全流程节点，输出为7个可以社会化复制的系统应用，形成包括协同创新、众创众包、柔性制造、供应链协同、设备远程诊断维护、物流服务资源的分布式调度等全流程的应用解决方案，帮助企业实现全流程的业务模式革新，精准抓取用户需求，精准生产，实现高精度、高效率的大规模定制升级转型。
除了海尔的互联工厂解决方案，目前COSMO平台还将聚合企业需求和广大第三方开发者、解决方案商，未砘菇有更多行业先进模式、工程技术形成可复制的软件化应用。
此外，COSMO平台上除了提供海尔互联工厂的解决方案外，还能快速聚合全球一流资源构建知识智慧服务、共享集约服务、大数据服务等领域的产品，为企业转型提供全流程闭环服务。
与此同时，COSMO平台还实现了企业、资源、创客之间的互联互通，每一个需求都可以通过平台来快速配置资源，实现产消合一。目前这个平台上已经聚集了海量资源和用户，支持平台良性循环。
举例来说，在创新设计层面，平台已整合众多全球设计类的资源，并为近百家其他公司提供了创新设计服务，每月产生创新设计方案500多个，实现了从创意交互、到协同设计、到虚拟设计验证、到产品持续迭代等全流程的服务。
在智能生产IM模块层面，可以实现用户订单实时直达全流程节点，由计划驱动变成用户驱动生产，变领导经营员工为用户驱动员工自经营，大大提高了工厂的柔性、响应速度、质量水平。
目前，COSMO平台实践已初现成效，按照平台的运作已经构建沈阳冰箱、郑州空调、佛山滚筒、胶州空调、青岛热水器、FPA电机、青岛模具和中央空调八个互联工厂。同时，海尔通过COSMO平台已服务数十家社会企业，致力于打造“诚信生态、共享平台”的共创共赢生态系统。
篇5
――《中国制造2025》
对传统产业来说，互联网的作用，绝不是简单的叠加，而是乘法效应。互联网的发展不能脱离产业，它的价值要回归到对产业的提升和改造。过度依赖互联网营销而不注重产品创新和产品质量的企业，即使贴有再鲜亮的“互联网+”标签，不仅得不到加法，更得不到乘法，最终只能获得减法。
制造业是国民经济的主体，是满足社会消费最终需求的根本环节。“互联网+”的更大价值在于其对传统产业生产方式、组织模式的变革。传统产业长期积累形成的人力、技术、资本、管理等各种资源，是其进入“互联网+”发展模式的潜在优势。而要把这种潜在的优势转化为现实的竞争力，必须根据互联网经济的要求变革企业的组织结构、生产方式，必须运用好互联网、大数据所提供的供求信息，并建立一整套反馈机制，在此基础上进行生产和产品设计创新的流程。
因此，对传统产业来说，互联网的作用，绝不是简单的叠加，而是乘法效应。对我国总体相对落后的产业体系而言，“互联网+”的实施，无疑将为我国传统产业的转型升级注入根本性的变革力量，促进产业的数字化、网络化、智能化，这也正是我国实施中国制造2025战略的核心所在。
近年来，天津开发区牢牢抓住以互联网为代表的新一代信息技术产业发展方向，积极依托开发区产业优势和平台优势，推动“互联网+”产业发展。天津开发区积极依托产业优势和平台优势，推进“互联网+产业”的发展，将云计算、大数据应用于工程仿真设计、医药研发、动漫影视特效渲染， 实现了互联网与先进制造业的结合。已经形成了以国美控股、京东互联金融、钢联俊安金控为代表的“互联网+供应链金融”，以新希望、联动优势、拉卡拉为代表的“互联网+商业保理”， 以58同城、赶集网为代表的“互联网+ 市场”，以天津钢银电子商务为代表的“互联网+大宗商品交易平台”，以津投保险为代表的“互联网+保险”， 以腾讯数码为代表的“互联网+公共服务”等新兴业态和商业模式。
当全球新一轮工业革命来袭之际，山东作为制造业大省，已最先开始布局智能制造，进行顶层设计。工信部于2015年6月3日公示了智能制造专项项目，官方的规划中提出了将编 制专项智能制造发展规划，明确发展目标、重大任务和重大布局，加快智能化、互联网与制造业的融合，山东8家公司的相关项目获入选，这也标志着山东智能制造的春天即将来临。
在开发区处于转型升级的今天， 在企业急需转型升级应对经济新常态的新形势下，银川开发区发挥自身产业结构互补优势，打“互联网+”企业和传统企业融合发展牌，着力推进智能制造试点，并取得了显著成效。一批装备制造企业加快了数字化、智能化、网络化工厂建设，一批智能化和高附加值个性化产品得成功研发，推动了企业技术进步。企业标准体系建设的有序推进和丰硕成果的取得，有力的推进了“互联网+”智能制造标准体系的日趋完善，在一定的程度上推进了智能产品行业的“供给侧改革”。
2015年河北省政府办公厅印发《关于加快推进“互联网+”产业集群建设的实施意见》提出，顺应“互联网+”l展趋势，突出区域特色， 推进云计算、大数据、物联网、移动互联网等新一代信息技术在产业集群中的应用，力争到2020年，培育和发展10个智慧型产业集群。《意见》提出，推动“互联网+”与产业集群深度融合。到2020年，互联网在促进产业集群转型升级方面取得明显成效，培育30个县域特色产业电子商务交易平台、1000个智能工厂，初步形成龙头带动、园区承载、平台支撑、示范引领、推广普及的“互联网+”产业集群推进机制。产业集群信息化应用水平显著提升，重点产业集群企业数字化研发设计工具普及率达到60%以上、关键工序制造装备数控化率达到50% 以上。互联网基础设施不断完善，重点产业集群园区宽带接入率达100%， WiFi实现全覆盖。
“互联网+”对于制造业的一个重大作用就是促使制造业向智能化发展。依托“互联网+”，余杭经济技术开发区走出了一条从传统制造向智能制造的升级之路，成为海南省首个智能制造示范基地。2016年前三季度， 开发区规上工业实现利润总额27.9亿元，同比增长30.9%。每一台自动化设备上的传感器都会将生产数据传回信息指挥中心，操作人员根据数据变化随时调配生产任务……在杭州老板电器股份有限公司数字化智能制造基地信息指挥中心，整个厂区的生产状况在大屏幕上一览无余。这就是“互联网+”带来的便捷与智能。
随着数字技术的发展，互联网产 业迅速崛起，以前所未有的凌厉之势对已有传统产业渗透浸润，有力推动了社会经济的新一轮升级和发展。济宁经济技术开发区抢抓“互联网+”发展带来的新机遇，强化供给侧结构性改革，探索推行“互联网+”协同制造新模式，有力助推了园区经济发展。信息和数据的“互联”不仅能让企业科学分析市场，打好提前量，规避风险，同时为园区加快淘汰落后产能、提档升级传统产业、优化产业布局、理性招商引资提供了科学依据。济宁经济技术开发区依托“互联网+”协同制造模式发展的企业数量正在不断增加，实现销售收入达到4亿多元，有力地助推了园区经济发展。
跨境电商是近年来新型的“互联网+”制造业模式。建立了跨境生产企业与消费企业之间的直接联系，打破了传统贸易模式中出口商、进口商、批发商、经销商、零售商等一系列链条的垄断。这个过程可以大大缩短中间链路，提升效率，降低成本。2016年，中国电商的交易规模达到了6.3万亿元， 在中国进出口贸易总额中的占比上升到了26%。对中国而言，跨境电商实际是“互联网+中国制造”，它使国际贸易更加普惠、更加精准，在贸易链条中更加扁平，能从根本上解决传统贸易市场需求不足、空间小的问题。
篇6
关键词： 工业互联网；SDN；虚拟化
1 什么是工业互联网
新一轮科技革命和产业变革正蓬勃兴起，互联网加速与传统产业融合，移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等新技术正逐步向工业领域渗透，一系列新的生产方式、组织形式和商业模式不断涌现，工业互联网应运而生。
不同国家在信息和工业领域的基础不同，发展需求各异，对于互联网与工业/产业深度融合的认识也不同。即使是对工业互联网内涵的认识，美国工业互联网联盟（IIC）与中国工业互联网产业联盟（AII）也不完全一致。IIC将工业互联网定义为：为了商业收入转型，通过先进的数据分析使能智能工业操作的，连接物、机器、计算机与人的互联网[1]。而AII定义：工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施[2]。显然两个定义显示出对于工业互联网的发展各有侧重，但两者都一致认为广泛连接、泛在互联的网络是工业互联网发展的基础。
2 工业互联网不会是一个全新的物理网络
随着网络技术的发展，一种业务建一个网的发展模式已经成为过去，运营商为减少同时建设和运营多个网络的成本，一直在探索在同一个物理网络上承载多种业务和服务，各种虚拟专用网（VPN）、Overlay技术得到了大量应用，近年来大热的软件定义网络（SDN）和虚拟化技术，更是让网络通用能力与具体业务要求去耦合成为可能。在这种趋势下，工业互联网单独成网既是逆技术潮流而行，也是资源的浪费。
同时，工业互联网的业务特性决定了不会出现独立的工业互联网物理专网。工业互联网的业务模式可归纳为4种，分别是：智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸。
4种业务模式连接对象包含了人、工厂、机器和互联网平台等，接入方式包括个人拨号、企业宽带、移动蜂窝和区域无线连接等，带宽需求从物联网智能模块的窄带到虚拟现实（VR）协同设计的超宽带。如此复杂的网络需求情况，现有的任何单个网络均无法满足；而如果要重新建设一个完全满足所有工业互联网业务需求的网络，其投资力度、建设规模和管理复杂度都将是巨大的，且产出预期并不明朗。
3 工业互联网冲击现有网络架构
工业互联网以互联网、物联网、移动网以及新型专网为基础，通过SDN、虚拟化等技术整合各个网络的资源，以业务为驱动构建而成。工业互联网业务的复杂性决定了支撑网络的复杂和多元，工业互联网突破了传统公众互联网与企业网的边界，改变了网络服务提供者的分布，对通信网络架构的发展将产生巨大的影响。
3.1 工业互联网延伸了网络范围
传统网络结构中，企业自主建设维护的工厂内网和运营商提供服务的公众网泾渭分明，工厂内支撑办公信息化的信息技术（IT）网络和支撑生产的操作技术（OT）网络也相互隔离。工业互联网打破了这些界线，其网络将由工厂内网和工厂外网组成。
从业务发展看，个性化定制、协同化制造等业务将工厂内网络打开，为满足生产制造的远程控制、监测、操作需求，封闭的OT网络需具备更强的互联互通能力，IT系统的云化使企业IT网络与互联网结合更为紧密。
从技术上看，工业网络有着更高的信息化和信息采集需求，5G等技术工业适配能力的提升，让原有公众网络有机会渗透至工厂生产环节并提供服务；SDN等技术的成熟，也让运营商看到了通过提供高质量VPN和网络分片替代企业专网的可能。
从产业上看，思科等通信企业逐步向工厂内网络渗透，西门子等工业网络提供商出于业务互联网化发展诉求，也在主动开放工厂内网络。支撑工业互联网的通信网络，将突破原有企业网络接入点边界，延伸到工业企业内部，极大地扩展了网络范围。
3.2 工业互联网改变了网络“造血机制”
传统网络中，互联网数据中心（IDC）是信息服务的源头，是互联网的“造血中心”，实现信息汇集是运营商设计网络架构时的考虑重点。移动互联网的发展带来了大量的信息推送需求，从大型“造血中心”向“末梢”的信息传输效率太低，因此在靠近“末梢”的地方出现了大量“储血点”，用以增加服务提供节点，缩短传输路径，提升服务效率。城域网的信息服务能力需要提升，网络架构也要进行相应调整。随着工业企业信息化进程的推进，未来将出现大量的“造血点”。在工业生产过程中，将产生大量有r值、高敏感的数据，主要用于企业生产流程的优化、企业间的相互协调，这种多服务于自己，少服务于公众的高信息安全要求，决定了这部分数据不会集中到某个大型造血中心，而是在本地造血点进行存储、分析，并向外提供服务。这种新的互联网造血分布，将对网络架构产生根本性影响，改变围绕骨干网和骨干节点构建网络的路线，IDC和企业数据中心（EDC）的建设理念和布局思路都将需要调整，城域网、接入网以及微数据中心将在互联网信息服务中扮演更为重要的角色。
3.3 工业互联网提升了网络性能要求
工业互联网对通信网络最直接的影响是提出了更高的网络需求，简单概括就是需要支持百亿终端、百万用户、百级平面的业务发展。百亿终端接入是指，未来智能工业产品和装备――包括智能汽车、家电、机械、仪表及各种智能部件等――的数量将达到百亿级水平，网络需满足工业互联网海量智能工业产品联接、信息交互的服务需求。百万用户是指，工业企业利用网络开展监测、控制等对隔离和安全要求比较高的业务，需要进行用户隔离，网络能够支持百万级的VPN隔离。百级平面是指，网络具备“多租户”能力，每个业务平面是一张具备完整网络管理、控制和数据传输能力的网络，能够为一类业务或一个超大型企业提供完全自主控制管理的网络。
4 结束语
工业互联网的出现是技术和产业发展推动的必然结果，同时也将冲击通信网络原有的技术架构和发展模式。扩大延伸的网络范围、全新的网络信息节点分布、百级到百亿级网络业务需求都将深刻地改变通信网络架构，以开放化、虚拟化、智能化、融合化为发展方向的SDN、5G、窄带物联网（NB-IoT）、IPv6等网络技术将在工业互联网中广泛应用。与移动蜂窝网络代际分明的演进路径不同，互联网成长史告诉我们，互联网从来不按“剧本”发展，但可以预见工业互联网将成为通信网络发展的重要契机和助力，成为重构通信网络架构的起点。
参考文献
篇7
若干政策措施
（征求意见稿）
为贯彻落实《佛山市制造业数字化转型升级行动方案（2021-2023年）》，深入实施制造业数字化转型[[1]]发展方针，加快我市制造业数字化、网络化、智能化转型升级步伐，推动制造业高质量发展，制定本政策措施。
一、支持建设数字化转型示范工厂。
支持制造业企业联合数字化转型服务商、工业互联网平台商，打造数字化车间、数字化工厂。支持开展基于5G、边缘计算、人工智能等新一代信息技术，探索5G在生产制造的应用场景，建设5G全连接数字化工厂。
（一）数字化示范工厂[[2]]。每年认定不超过20个佛山市数字化示范工厂。综合企业投资建设、财税贡献等情况，优秀数字化示范工厂最高一次性奖励2000万元，数字化示范工厂最高一次性奖励1000万元。已获得数字化示范工厂奖励的企业，入选优秀数字化示范工厂，按差额进行奖励。
（二）数字化示范车间[[3]]。每年认定不超过40个佛山市数字化示范车间，数字化示范车间一次性奖励200万元。政策有效期内，单个企业累计获评数字化示范车间不超过5个。已获得数字化示范车间奖励的企业，入选优秀数字化示范工厂或数字化示范工厂，按累计奖补的差额进行奖励。
二、支持打造数字化智能改造转型标杆。
支持制造业企业综合运用智能制造装备和新一代数字技术，开展智能化改造和数字化转型，打造一批智能化改造标杆示范项目，推动主要产业智能化制造能力快速提升。打造一批工业互联网标杆示范项目，推动制造业与互联网融合发展。
（一）工业互联网标杆示范项目。每年组织佛山市工业互联网标杆示范项目事前申报，评出项目总数不超过30个，按照不超过项目计划投入总额的30%、最高300万元给予扶持，扶持资金分两次拨付，项目计划下达后拨付30%，项目通过整体验收后拨付70%。在项目实施过程中开展中期检查，对未通过中期检查的项目，全额追回第一次拨付的扶持资金。对入选省级以上工业互联网标杆示范项目的佛山本地项目，按市级工业互联网标杆示范项目予以奖励，单个项目各级扶持资金总额不超过该项目投入总额的50%。
（二）数字化智能化改造标杆示范项目。每年在全市重点行业，按照项目计划投入总额分档组织以机器人应用为代表的佛山市数字化智能化改造标杆示范项目事前申报，评出项目总数不超过30个，按照项目计划投入总额的20%、最高800万元给予扶持，扶持资金分两次拨付，项目计划下达后拨付30%，项目通过整体验收后拨付70%。在项目实施过程中开展中期检查，对未通过中期检查的项目，全额追回第一次拨付的扶持资金。项目投入中已获得市工信局其他市级财政专项资金项目扶持的部分，不再获得此条款的扶持。
三、加大金融服务力度支持制造业数字化转型。
鼓励商业银行等各类金融机构加大对制造业企业实施数字化转型升级的信贷支持力度，设立数字化转型专项贷款，并有针对性地创新数字化转型金融产品，通过分担金融机构贷款风险和降低企业融资成本，建立支持制造业企业数字化转型融资发展的长效机制。
（一）银行贷款贴息。对佛山市制造业数字化转型建设项目进行贷款贴息，按照项目的数字化设备及其配套装置、数字化系统、工控软件等数字化转型建设的银行贷款在上一年度实际发生的利息支出给予补贴。纳入补贴的贷款利率不超过1年期贷款市场报价利率上浮200个基点，根据企业上一年度主营业务收入进行贴息比例分档，10亿元以下（含10亿元）企业贴息90%、10亿元（不含10亿元）至50亿元（含50亿元）企业贴息80%、50亿元以上（不含50亿元）企业贴息50%。在政策有效期内，企业可每年申请一次贷款贴息，单个企业每年获得补贴金额最高不超过2000万元。
（二）融资风险补偿。在市融资担保基金项下设立规模为10亿元的专项资金池，首期到位资金5亿元，对各类金融机构发放的“数字贷”等金融产品予以风险补偿。单个企业在融资担保专项资金池项下融资总金额原则上不超过5亿元，融资期限最长不超过5年。具体风险分担比例按企业融资金额分档设置，风险分担比例最高为50%。
四、支持中小企业“上云用云”[[4]]。
支持制造业企业购买先进联网生产设备或升级改造非联网设备，采用云化核心业务系统，实现生产经营在线协同，促进降本提质增效。佛山制造业企业购买使用《佛山市制造业企业“上云用云”应用服务目录》的产品，按不超过其实际合同金额的50%进行奖补，单个企业每年奖补金额不超过50万元。
五、支持建设产业集群数字化转型试点。
加快模具、五金、塑料、有色金属、装备、家电、服装、纺织、钢贸、汽车等传统产业集群的数字化转型。支持工业互联网平台商联合行业龙头、行业协会等机构，推动产业链数字化升级，实现产业集群协同生产，推动产业集群数字化转型。
每年入库不超过10个以下（一）、（二）两类型产业集群数字化转型试点。每年开展入库集群试点复检，通过复检的集群试点，可继续获得下一年度的奖补，政策有效期内单个产业集群奖补年限累计不超过3年。申请产业集群数字化转型试点奖补的，不能重复申请本政策中的打造智能化改造和数字化转型标杆、中小企业“上云用云”奖补。
（一）产业链协同数字化转型试点[[5]]。对产业链龙头企业开发集群应用、搭建集群平台、运营集群平台等费用给予奖补，奖补比例不超过已投入金额的50%，单个集群每年奖补金额不超过1000万元。
（二）中小企业抱团数字化转型试点[[6]]。鼓励工业互联网平台商牵头组建产业集群数字化转型联合体，每年给予试点集群牵头单位1000万元服务额度，对该集群制造业企业的数字化转型项目给予奖补，奖补比例不超过项目服务合同投入金额的50%，单个项目奖补金额最高不超过300万元。
六、支持培育数字化转型服务商[[7]]。
（一）佛山市工业互联网产业生态供给资源池。鼓励具有信息化、数字化服务能力的企业围绕研发设计、生产管控、经营管理、工业设备服务等工业具体应用场景，开发低成本、快部署、易运维的云端数字化应用解决方案。支持大中型企业剥离软件开发、系统集成、信息服务等技术服务，成立独立法人实体，提供集成数字化解决方案。每年评选不超过50家佛山市工业互联网产业生态供给资源池企业，入池企业的产品列入《佛山市制造业企业“上云用云”应用服务目录》。对首次入选佛山市工业互联网产业生态供给资源池的企业奖励20万元，在政策有效期内，对主营业务收入累计达2000万元、纳税累计达100万元的企业，一次性奖励100万元。
（二）佛山市数字化智能制造装备及机器人产业生态供给资源池。支持智能制造装备及机器人产业企业向专业化、精细化等高水平创新型企业方向发展，培育智能制造装备及机器人产业企业发展壮大。每年评选不超过35家佛山市智能制造装备及机器人应用服务商入池，入池企业的产品列入《佛山市制造业企业智能制造装备及机器人应用服务目录》。对首次入选佛山市智能制造装备及机器人产业生态供给资源池的企业奖励20万元。对于在机器人与智能制造装备应用示范项目中提供服务的资源池企业，给予其服务合同金额5%、最高200万元的扶持。
（三）佛山市机器人制造和系统集成骨干企业。对本市机器人制造和系统集成企业按年主营业务收入首次达到规模分档次给予最高1000万元的一次性奖励。被认定为“广东省机器人骨干企业”、“广东省机器人培育企业”等分别给予100万元、50万元奖励。上述企业纳入市机器人制造和系统集成骨干企业名单，并直接入选市智能制造装备及机器人产业生态供给资源池，在获得此条款扶持资金的同时，可获得对首次入选资源池的企业20万元奖励。
七、支持开展工业互联网标识解析[[8]]建设及应用。
支持开展关键产品追溯、供应链管理、企业生产系统间精准对接、跨行业、跨地区产品全生命周期管理等标识解析集成创新应用。对国家或省工业互联网标识解析有关管理部门认定为建设工业互联网标识解析二级节点[[9]]的项目，最高按项目建设金额的30%给予项目牵头单位一次性奖励，最高奖补金额不超过200万元。若项目已获得上级补助，则单个项目各级扶持资金总额不超过项目建设金额的的50%。
八、支持工业互联网APP[[10]]开发应用。
推进工业互联网软件和工业APP的开发，培育一批面向特定行业、特定场景的工业APP，覆盖研发设计、生产制造、运营维护和经营管理等制造业关键业务环节的需求，推动工业APP向平台汇聚。对获评国家级、省级工业APP优秀解决方案的项目分别奖励50万元、30万元，同一年度单个企业获得奖补金额不超过200万元。
九、支持建设工业互联网平台。
支持企业级工业互联网平台向产业链上下游延伸，提升供应商智能制造能力，以龙头带动产业链上下游共建工业互联网平台。鼓励佛山产业服务平台功能深化平台功能，建设提供检测检验、能耗优化、制造协同、供应链协同等应用的行业级工业互联网平台。支持产业集群加快推进协同生产管理，建设工业互联网平台。鼓励跨行业、跨领域的工业互联网平台建设，利用云计算、大数据、人工智能、网络安全等关键技术的优势，实现工业技术软件化、网络化、智能化。
（一）跨行业、跨领域工业互联网平台[[11]]。佛山本地企业入选国家工信部门认定的跨行业、跨领域工业互联网平台，一次性奖励800万元。对获得国家工信部门认定的跨行业、跨领域工业互联网平台，一是支持其总部落户佛山，一次性奖励800万元；二是支持其在佛山设立控股子公司，在政策有效期内，对服务本地企业达200家、主营业务收入累计达5000万元的企业，一次性奖励800万元。对推动佛山工业互联网发展具有重大意义的平台，采取一事一议方式予以支持。
（二）特定行业工业互联网平台[[12]]、特定区域工业互联网平台[[13]]。每年认定不超过20个由具有独立法人资格的本地企业运营的工业互联网平台，对于特定行业平台、特定区域平台给予300万元的一次性奖励，政策有效期内入选国家级或省级特定行业工业互联网平台、特定区域工业互联网平台的，再给予一次性奖励200万元。
十、支持建设制造业数字化转型示范园区。
推动重点产业集群所在地政府或园区，积极对接数字化转型服务商、工业互联网平台商，建设具有佛山特色的制造业数字化转型示范园区、示范基地，推动建设基于5G网络的数字化应用，深化5G技术在生产制造环节的应用。对入选国家或省级制造业数字化转型示范园区、示范基地的（含工业互联网、5G应用、人工智能等新一代信息技术），一次性奖补500万元。
十一、支持开展制造业数字化转型公共服务。
（一）制造业数字化转型公共服务。支持数字化转型服务商、工业互联网产业联盟、具有较强数字化服务能力相关单位、涉企行业协会等机构针对我市制造业企业数字化转型提供规划咨询、技术指导、人才培训、应用推广、政策宣讲等公共服务，采用事后补助方式，按不超过服务项目实际投入金额的50%进行奖补，单个机构奖补金额最高不超过100万元。
（二）数字化智能制造产业监测及诊断服务。①市级每年安排300万元引入产业监测服务机构，围绕机器人生产、应用与公共服务三个方面，对以市智能制造装备及机器人产业生态供给资源池内单位为主的产业链企业情况、以机器人与智能制造装备应用示范项目为主的机器人应用情况和产业公共服务环境情况进行监测分析。②市级每年安排500万元引入优秀智能制造诊断服务商，为我市不超过50家工业企业提供智能制造诊断服务。
（三）工业互联网安全服务。推动工业互联网安全态势感知、工业防火墙、入侵检测系统等安全产品研发和应用，引进和培育工业互联网专业安全第三方服务机构，指导企业开展工业互联网安全保障建设。对服务本地企业超10家、上一年度主营业务收入达300万元的第三方安全服务机构，按照不超过服务合同总额50%的比例给予奖励，最高100万元。
（四）数字化基础设施建设。鼓励各电信运营商等相关机构加快产业园区、产业特色明显的工业园区、大型厂区特别是村级工业园改造园区的5G、千兆光网、物联网等数字化基础设施建设，对5G网络覆盖率、光网传输速率、工业设备5G联网率等达到一定规模和水平的，按基站、光网等基础设施建设投资额的一定比例给予园区建设方资金补助。
十二、支持培育数字化专业人才。
（一）加大人才引进力度。鼓励企业大力引进数字人才，对在数字化转型和智能化改造中作出突出贡献的高端人才，参照《佛山市创新领军人才、创业领军人才和青年拔尖人才选拔认定实施办法》给予相应奖励。鼓励企业柔性引进海内外专家智力资源，单个人才（项目）补贴最高100万元。
（二）加快人才基地建设。支持本地高校、技工院校引进国内外先进的职教理念、职教模式、培训项目，开展数字化转型和智能化改造学科体系和人才培养体系建设，鼓励企业与学校开展数字化转型和智能化改造实训平台建设。对获评“佛山市数字化转型和智能化改造人才实训基地”一次性给予最高100万元的资金支持；对引进或合作的重大技术人才培训基地，可按“一事一议”方式给予支持。
十三、附则
（一）本政策第十一（二）条涉及的扶持资金全部由市级承担，其余条款涉及的扶持资金由市区两级财政按35:65的比例共同承担。
（二）本政策第三（二）条由市财政局负责解释并实施，第十二条（一）由市人力资源社会保障局负责解释并实施，第十二条（二）由市教育局负责解释并实施，其余条款由市工业和信息化局负责解释并实施。
（三）项目申报单位原则上不得以同一实施内容的项目重复申报或多头申报专项资金（本政策第三条除外），同一实施内容的项目确因特殊情况已申报其他专项资金的，必须在申报材料中注明原因，以申报项目最早获得的专项资金为准，后续其他专项资金作废。
（四）本政策所称的“不超过”包括本数。
（五）本政策到期后继续执行终止日期当年度奖补工作。
（六）原《佛山市工业和信息化局关于印发佛山市深化“互联网+先进制造”发展工业互联网的若干政策措施的通知》（佛工信〔2020〕22号）执行至2021年12月31日止。
本政策措施由佛山市工业和信息化局负责解释和实施，自2021年 月 日起施行，有效期至2024年 月 日。
附件：1.全市制造业数字化转型目标计划表
2.名词解析
附件1
全市制造业数字化转型目标计划表
区域
数字化示范工厂
数字化示范车间
智能化改造标杆
工业互联网标杆
产业集群数字化转型试点
数字化转型服务商
工业互联网平台
2021年
2022年
2023年
合计
2021年
2022年
2023年
合计
2021年
2022年
2023年
合计
2021年
2022年
2023年
合计
2021年
2022年
2023年
合计
2021年
2022年
2023年
合计
2021年
2022年
2023年
合计
全市
15
15
20
50
32
33
35
100
20
25
25
70
20
25
25
70
4
3
3
10
50
50
50
150
7
11
12
30
禅城区
2
1
2
5
4
3
3
10
2
2
2
6
2
3
3
8
1
1
5
10
10
25
1
2
2
5
南海区
4
5
6
15
10
12
13
35
6
7
7
20
6
7
7
20
2
1
1
4
25
20
15
60
3
3
4
10
顺德区
6
7
9
22
12
14
14
40
8
10
10
28
9
10
10
29
2
1
3
15
15
20
50
3
5
5
13
高明区
1
1
1
3
2
1
2
5
2
3
3
8
1
2
2
5
2
2
1
5
三水区
2
1
2
5
4
3
3
10
2
3
3
8
2
3
3
8
1
2
3
3
4
10
1
1
2
附件2
名词解析
[[1]]制造业数字化转型：是制造企业通过综合运用新型制造技术和5G、云计算、工业大数据、人工智能、物联网等新一代数字技术，激发数据要素创新驱动潜能，打造提升信息时代生存和发展能力，加速业务优化升级和创新转型，促进全产业链、产业集群在线协同制造，改造提升传统动能，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。
[[2]]数字化示范工厂：是制造企业内外部通过对数字化工作流、信息流、物流和资金流的有效管理，实现资源共享和工作高度协同，构建一个全新的数字化规划、决策、执行智能制造体系，从而实现企业全部业务流程一体化运作。在生产、经营、设计、决策、产品以及物联网、大数据、云计算、信息安全等方面有较突出的示范作用。优秀数字化示范工厂在数字化示范工厂的基础上，参照世界经济论坛灯塔工厂评价标准进行评定。
[[3]]数字化示范车间：重点涵盖生产制造过程，重点包括基础层（包括生产设备的信息采集和命令执行以及生产资料的数字化标识）的数据化和执行层（指车间计划与调度、工艺执行与管理、生产物流管理、生产过程质量管理、车间设备管理等一系列功能单元的数字化）的数字化，车间通过数字化赋能，具有解决企业生产车间的核心环节问题，具有可参观、可推广、可复制示范指导作用。
[[4]]上云用云：是指企业采取按需付费、以租代买、服务租赁等模式，使用云平台提供的计算、存储、数据库等信息技术基础设施，以及采用研发设计、经营管理、生产管控、售后服务等云化核心业务系统，实现业务在线协同，促进降本提质增效。
[[5]]产业链协同数字化转型试点：行业龙头企业面向行业的产业链转型升级的实际需求，牵头会同工业互联网平台商、服务商、上中下游产业链企业等联合开展特色产业集群数字化转型试点工作，为产业链上中下游打造行业级工业互联网平台。
[[6]]中小企业抱团数字化转型试点：支持本地工业互联网平台商牵头，聚焦特定行业或垂直领域，会同本地产业链企业、工业互联网服务商、行业设备商、行业商协会等联合开展产业集群数字化转型试点工作，打造中小企业适用的行业级工业互联网平台。
[[7]]数字化转型服务商：为制造业数字化、网络化、智能化转型升级提供数据采集、工业软件、行业解决方案、智能装备和机器人系统集成、工业网络、工业自动化控制安全、工业大数据与人工智能等各类解决方案服务的企业或单位。
[[8]]工业互联网标识解析：工业互联网标识通过赋予每一个产品、零部件、机器设备唯一的“身份证”，实现全网资源的灵活区分和信息管理。工业互联网标识解析类似于互联网域名解析，可以通过产品标识查询储存产品信息的服务器地址、产品具体信息以及相关服务。
[[9]]工业互联网标识解析二级节点：面向特定行业或者多个行业提供标识服务的公共节点，既要向上与国家顶级节点对接，又要向下为工业企业分配标识编码及提供标识注册、标识解析、标识数据服务等，同时满足安全性、稳定性和扩展性等方面的要求。
[[10]]工业APP：是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果。面向特定工业应用场景，开发者通过调用工业互联网云平台的资源，推动工业技术、经验、知识和最佳实践模型化、软件化、再封装而形成的应用程序。
[[11]]跨行业跨领域工业互联网平台：持续引导平台在工业设备连接、机理模型沉淀、工业微服务禀赋、平台开发者积累、工业APP创新、工业数据汇集等资源管理能力建设提升，引导平台持续迭代创新，扩大接入规模；鼓励平台在特定行业、特定领域的解决方案走深向实，提高解决方案的整体数量、行业及领域覆盖度、场景复杂度、技术先进性、应用效益以及可推广性，强调平台为工业转型升级所带来的作用效果，引导平台在重点行业落地发展；兼顾培育平台作为“新基建”核心要素的基础支撑能力，鼓励平台在疫情防控、企业复工复产和“六稳六保”等方面积极发挥作用，强化平台基础支撑能力；着力提升平台战略保障机制、安全可靠水平、投资回报潜力等可持续发展能力，支撑平台产业长远稳定发展。
[[12]]特定行业工业互联网平台：围绕工业互联网平台在垂直行业的深化应用，聚焦“平台+原材料”“平台+装备”“平台+消费品”“平台+电子信息”“平台+安全生产”“平台+节能减排”等领域，鼓励制造企业、信息技术企业、互联网企业等建设面向重点行业的特色型工业互联网平台，基于平台打造设计制造协同、生产管理优化、设备健康管理、产品增值服务、制造能力交易等解决方案，提升工业互联网平台行业应用水平。
篇8
随着“互联网+”战略的深入实施，互联网必将与更多传统行业进一步融合，助力打造“中国经济升级版”。
我国中小企业“互联网+”指数为32.1，处于“互联网+”基础应用阶段
据工业和信息化部电子科学技术情报所统计的数据显示，我国中小企业“互联网+”指数为32.1，处于“互联网+”基础应用阶段。
这次报告从认知接入、管理模式、研发生产、营销服务和商业模式等五个维度进行分析、打分，数据覆盖31个省及重点城市，涵盖110多万企业级服务商和近500万服务需求方，综合反映当前中小企业对互联网的认知、接入、应用和创新情况。报告结果显示，我国中小企业“互联网+”指数为32.1，处于“互联网+”基础应用阶段。
中小企业“互联网+”区域热度篇
一线城市及沿海地区“互联网+”热度最高。未来，互联网+的热度不仅集中在一线城市及沿海城市，也将逐步深入到二线、三线的“互联网+”发展中，帮助当地传统产业的转型和升级，也在不断创新中为中国经济打造新的增长点。
贫困地区“互联网+”情感度普遍较高
“互联网+”情感度指数排名：宁夏第一位，黑龙江、青海位列前五位
一线城市及沿海地区是互联网创业者首选地。
2016年第一季度，互联网创业10大热点地区中，北京和上海分别以83.8分和76.0分领跑全国。
移动互联网创业区域集中度更高，2015年北京、上海、深圳、杭州、广州等五大城市汇聚全国移动互联网创业公司近八成。
2016年第一季度，“互联网+”加速渗透各领域中小企业，通过“互联网+”在各领域的网络关键词搜索，一季度“互联网+”热度居高不下。其中，“互联网+”金融领跑各行业领域，“互联网+”商务服务和新闻媒体势头迅猛，工业、交通、教育等传统领域的互联网+程度较高。
随着“互联网+”战略的深入实施，互联网必将与更多传统行业进一步融合，“互联网+”工业、“互联网+”教育、“互联网+”金融、“互联网+”医疗等领域也将呈现方兴未艾之势。
未来，各行业在转型变革中，如何适应“互联网+”的新业态，顺利步入创新驱动快车道，都在考验着中国企业的应变能力。
互联网及IT行业占据一季度创业投资“半壁江山”。
2015年以来，互联网与资本比以往任何时候都更为深远地影响着各行各业。
2016年第一季度，互联网及IT创业领域依旧是资本的角力方向，互联网及IT行业占据一季度创业投资49%”。
此外，医疗、农业、物流和金融等领域的创业投资关注度高涨。
中小企业“互联网+”创业创新篇
2015年，以“大众创业，万众创新”为指引的创业大军是建国以来最大一次创业潮，伴随政策东风，新一轮创业浪潮在中国大地已渐成燎原之势。
这次以“互联网+”、云计算、大数据、移动互联网等为核心要素的“创业”“创新”显现出以下特点：主体小微化、服务平台化、敏捷性创新、准入低门槛。
80及90后成为为互联网企业服务创业主力军
中小企业“互联网+”企业服务篇：企业服务受投资者青睐
公开数据显示，在过去两年，在企业服务领域，IDG资本投资了近50家企业，红杉中国则投资了近30家企业，经纬中国在这一领域投资了近30家企业、真格基金30多家企业。而位于重庆的猪八戒网于2015年6月获26亿元融资。
“互联网+”企业服务整体呈阶梯状分布
互联网服务商从东南向内陆整体成阶梯状分布。互联网创业第一梯队包括北京、山东、江苏、广东。
互联网创业服务需求阶梯状分布更加显著。创业服务需求第一梯队包括北京、山东、浙江、上海、江苏、福建、广东和重庆。
电子商务服务稳居企业互联网服务成交率和平均收入第一位
“互联网+”企业服务需求方男女性别比例为4:1，服务商男女擅长领域略有不同
据统计的数据显示，在众多服务商在所提供的各项服务中，“白富美”服务商更擅长于品牌设计，“高富帅”服务商则擅长于网站建设和品牌设计。
其中，“白富美”的品牌设计服务占到全部服务比例的50%，品牌策划/文案、UI设计、网站建设以及其他服务分别占据到13%。“高富帅”的网站建设服务占到全部服务比列的23%，品牌设计占到26%，营销推广占到17%，移动应用开发占到10%，其他服务占到23%。
天秤座和双子座是互联网企业服务“最优服务商”
企业服务最佳星座拍档为“天枰座”与“水瓶座”、“双子座”与“射手座”。
中小企业“互联网+”趋势篇
篇9
苗圩部长在年度工作报告中对这一工作重点进行了详细阐述说明。他强调了2016年工业行业推动两化深度融合发展要完成的七项重点工作：
一是要实施智能制造工程。支持高档数控机床与工业机器人、增材制造、智能传感与控制、智能检测与装配、智能物流与仓储五大关键装备创新应用。搭建智能制造综合标准化技术体系，启动40个标准试验验证项目。推进智能制造产业联盟建设。
二是要继续实施智能制造试点示范行动，确定60个以上新模式试点示范项目。启动一批智能化改造项目。在有色、稀土、纺织、家电、食品等行业分类推广智能矿山、智能工厂和数字化车间。开展智慧化工园区试点。
三是要深化“互联网+”制造业创新发展。指导编制互联网与制造业融合发展路线图。开展“互联网+”制造业试点示范。加快信息物理系统应用测试验证平台建设，开展行业应用示范。
四是要深入推广两化融合管理体系。研制标准体系总体框架和路线图，制定两化融合管理体系指导意见，新增300家通过体系评定的企业。
五是要增强关键技术研发和支撑能力。落实国家集成电路产业发展推进纲要，研究制定传感器发展行动计划。加快5G关键技术产学研用联合攻关，重点布局车联网、智能交通等新兴领域。
六是要积极落实国家大数据战略。建设一批大数据综合试验区和产业集聚区。
七是要提升工业信息安全保障能力。研究制定工业信息安全政策、标准，开展工控系统安全检查和风险评估。在石化、装备制造等行业开展工业控制系统网络安全试点。
如此具体清晰，让我们意识到，辉煌“十三五”的开启利器就是信息化与工业化深度融合；我们甚至可以意识到，基于互联网深入应用背景下的两化深度融合，以及不断扩展的融合创新，或许将贯彻“十三五”始终。
正是基于这样的判断，2016年我国各行各业的信息化建设，也许可以进一步关注以下这些热点：
――“互联网+”将遍地开花，焕发各行业活力。以电子商务为引领，产业互联网将蓬勃兴起，互联网+智能制造、互联网+智慧农业、互联网+公益服务等将给第一、第二、第三产业各经济部门带来优化升级的契机。
――创新创业真正形成热潮，以信息技术推广应用，推动各工业行业转型升级，新的模式、新的业态，将促使各地“双创基地”呈现活力，也将促使大众创业、万众创新真正落地开花。
――云计算和大数据的应用将成就斐然。《促进大数据发展行动纲要》、《促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》等政策的出台和落实，将更快地培育形成新产业和新消费热点，降低成本、改善公共服务、将促使我们的工作和生活更加智能化。
篇10
在四月底举办的汉诺威展会上，西门子、ABB、GE这些传统制造巨头纷纷在自家展台最核心和醒目的位置推出了基于工业云的工业互联网平台，并且展示了丰富的解决方案和实践案例。
在2016年汉诺威工业展会上，如果说各家展示的重点还是智能和数字化制造生产线，时隔一年，工业互联网的平台已经从雏形走向应用和实践。
作为数字化制造不可或缺的关键一环，云平台系统不再是互联网公司的独有产品，而是走向传统制造过程中迸发出更多新的火花，让传统制造商们贴上“数字化”的标签。
而对于传统的工业生产线而言，工业互联网带来的优势，就是将采集而来的数据进行分析，帮助制造企业提高生产效率和产品质量，对生产周期进行更为精细的管理。
“软”与”硬”的结合
毫无疑问，对于传统的互联网公司而言，工业生产是一个陌生的领域；而对传统制造企业而言，云平台技术也是一个新鲜的领域。两者之间相互融入和适应是工业互联网发展进程中的一大挑战。
在今年的汉诺威展会上，西门子展出了其基于云的物联网操作系统MindSphere。借助MindSphere，西门子正在搭建一个开放的物联网（IoT）生态系统。作为平台即服务（PaaS），它支持应用（App）和数字化服务的开发、运营和供应。
值得注意的是，微软、亚马逊等这些传统的互联网巨头成为了MindSphere生态圈扩张中不可忽视的一股力量。西门子也把这些亲密无间的合作伙伴邀请到了展会现场。这些合作伙伴作为云基础服务商的同时，也在云平台上开发不同类型的工业软件。
作为一个开放的物联网平台，MindSphere一方面吸引着更多的软件开放商开发出更多的应用软件，以供不同领域的工业客户使用；另一方面硬件商希望借助平台推销硬件产品。
这是一个正在形成的新生态圈，参与方包括云基础设施服务商、软件开发者、物联网初创企业、硬件厂商等。
据介绍，目前西门子已经有超过50款工业软件上架，其第三方开发者包括埃森哲、Atos、Evosoft、SAP等。
事实上，除了西门子推出MindSphere，它的竞争对手美国通用电气（GE）也推出了类似的工业云平台Predix。据展会上GE的一位工作人员介绍，GE工业云平台于2015年上线，试图打造由实施者、创新者和商业化渠道组成的生态系统。该项目向希望在Predix基础上开发软件和应用的独立软件开发商、创造支持Predix的解决方案的技术合作伙伴并且向开发Predix认证的服务的集成商开放。
同样地，Predix的客户将有望从GE甚至越来越多的第三方公司获取全新开发出的应用和服务。开发人员将可看到每个连接到他们的操作环境的人员。在这一过程中，企业能够部署和应用监控，以此来不断适应物理世界和数字世界的新要求。
除了GE、西门子，其他制造企I也在积极为数字化转型做准备。菲尼克斯打造了自己的云平台PROFICloud，并依托此平台开发了多款软件。
依托于开放平台所带来的魅力，强强联手的故事也在一直上演。
虽然ABB没有推出专属的云平台，在全球范围内对外宣布ABB Ability理念――180多个数字化解决方案组合。根据ABB与微软的战略合作伙伴关系，ABBAbility的下一代数字化解决方案和服务将在微软Azure云平台上面开发和构建。
在汉诺威工业博览会上，GE协同它的中国合作伙伴华为联合基于工业云的工业预测性维护解决方案。新方案将华为边缘计算物联网EC-IoT（Edge Computing IoT）方案和GE的工业互联网云平台Predix进行融合，通过华为边缘计算物联网关、敏捷控制器（Agile Controller）和GE 工业互联网云平台Predix，以及合作伙伴的传感控制设备、工业应用等组件的有机融合，构建工业网络信息通道、互联平台，提供预测性维护服务。
在未来，工业巨头们打造的工业互联网平台类似于ios或者安卓系统，平台基于现有的工业产品收集大量数据。开发者可以在上面开发app，监测实时数据来实现工业产品监控，利用过往数据来预测未来状态，提出解决方案等等。
而对于平台的缔造者西门子、GE这样的传统工业巨头而言，伴随着新的工业生态圈的形成，新的商业模式正在出现。
新商业模式
就像西门子股份公司数字化工厂集团首席执行官Jan Michael Mrosik所说的那样，“涵盖整个价值链的整合及数字化转型是保持未来竞争力的关键所在。”
基于物联网操作系统，未来的工业生产从产品设计、生产规划、生产过程、生产制造和服务都将进行整合，形成一个协作系统。
毫无疑问，新的生产方式必然带来新的商业模式。
对于西门子而言，迫在眉睫的就是将工业互联网产品市场化。Jan MichaelMrosik向《能源》杂志记者介绍了目前MindSphere主要功能。首先，平台即服务PaaS。西门子提供MindSphere，对和MindSphere连接的设备根据流量计费。其二是软件即服务SaaS，不同开发商可以在平台上开发软件。第三，就是由MindSphere驱动的、西门子本身提供的数字化服务。比如西门子客户某发电厂，将此发电厂和MindSphere连接，对发电厂的状态进行监控，提高发电厂的可靠性和可用性。
也就是说，工业互联网平台其本身以及依托此平台开发的软件都将带来商业利益。由于工业云平台处于起步阶段，目前尚未形成固定的商业模式。上述GE工作人员对记者称，现阶段收费方式多种多样，可能按照流量、次数等不同标准进行收费。
一家名叫Bluvision的传感器公司和西门子进行了合作。通过与西门子的合作，它将自家生产的传感器装在西门子设备上，进行数据采集和分析。通过将数据采集到自主开发的软件，对数据进行分析，为客户提供更为优化的解决方案。与此同时，也促进了传感器的销售。Bluvision负责人对记者表示，通过初期的合作，让客户看到价值，必然带来更多的订单。
虽然工业巨头们都已经摩拳擦掌、跃跃欲试，但他们的工业云平台试验才刚刚开始。
