计算机人工智能就业方向范文
时间：2023-12-27 17:44:40
导语：如何才能写好一篇计算机人工智能就业方向，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
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关键词：人工智能；高中生；职业规划；建议
一、引言
人工智能的不断发展与拓展促进了我国各个领域的发展，同时对各个行业产生巨大冲击，很多需要人工机械作业的领域将会使用机器人，造成大量人员的失业。面对如此现状，今后我们高中生如何做好职业生涯规划成为当务之急，只有深刻把握社会发展趋势，加强学习方向与时代潮流的匹配性，才能迎接挑战、抓住机遇、趋利避害，做好职业选择和规划，更好地适应今后的社会发展。
二、人工智能的发展现状和趋势
（一）人工智能的发展现状
“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。目前，人工智能技术在美国、欧洲和日本呈现飞速发展趋势。随着人工智能技术的快速发展，人工智能已经在各个行业得到广泛应用，其中比较典型应用主要包括符号计算、模式识别、机器翻译、机器学习、问题求解、逻辑推理和定理证明、自然语言处理、智能信息检索技术以及专家系统等，这些在计算机领域、化学领域、医学领域以及矿物勘测领域等得到广泛应用，并取得较好效果。
（二）人工智能的发展趋势
技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会综合模糊处理、并行化、神经网络和机器情感等进行全方位发展。随着全球化趋势的不断增强，今后人工智能会向着全球国际标准的方向发展。人工智能技术不断地在就业领域应用及发展，因此高中阶段就对自己的职业生涯有着规划是未来发展的必然趋势，并且美国、加拿大等先进国家早早的就把高中生职业规划教育课程安排在了高中阶段，相比之下安排职业规划教育课程的高中毕业生，甚至大学毕业生对自己的规划都有着明确的方向，我国目前某些地区高中阶段已经安排了职业规划类型的课程，相信不久高中生职业规划的课程也会出现在更多地区的校园。
（三）人工智能发展对就业的影响
随着机器眼下正在取代的首当其冲的是那些简单机械操作的劳动者，比如说我国工厂里的初级工人正在面临自动化的威胁。还有美国福特公司，不仅大量裁减蓝领工人，而且还要把工厂搬到别的州或国家去，那里税收更低、政策环境更宽松、工会更友善的，在这些地方使用机器人不仅可以提高作业效率和质量，而且能够极大的降低各种成本，能够为企业创造更多的效益。
随着人工智能的快速发展，人工智能对各个领域的就业产生了重大影响，我国也在往这个方向发展，对于IT行业，今后会大量使用机器人进行工作，制造业也在逐渐增加使用机器人。技术的进步，使得个人的生产效率得到了巨大的提升。虽然就短期而言，机器是不会一下子取代大多数人，但我们必须未雨绸缪、防患于未然。有一些机械的、长时间集中精神的、固定套路的工作，比如流水线工、司机、配药师等，机器比人还擅长，这些领域将会淘汰大量的工人，导致很多人员失业。而很多工作需要人搭配机器做才最高效，这些工作是主流的新工作，但是需要注意的是，在人和机器协作的过程中，机器一定会不断智能优化的，在单一专业的工作内容中，机器逐渐又会替代人，因此也会造成人员失业。对于人际沟通事务，由于需要人与人之间的交流，还是人比较擅长。审美是模糊的、社会性的，这个还是人比较擅长。
对于我们高中生而言，勤动脑，勤动手，不断创新，是未来立足之本。因此不仅要埋头学习知识，还要培养创新能力和实践能力，以应对迎接人工智能的挑战。
（四）高中生应该怎样规划职业生涯
面对人工智能的快速发展，今后我们高中生应当趋利避害，努力做好职业生涯规划，实现自我价值的增值，具体来说应当从以下几个方面入手：
1.增强职业规划的意识
高中生要根据自身的主观因素以及外界的环境因素，分析、归纳、选择自己的职业发展方向，并且制定相应的学习、培养计划，采取必要行动去实现目标。这种确定人生方向的规划问题应该在高中阶段每一个学生都应该对自己有着清醒的认识，并且得到自身的重视，对选考科目的选择及大学志愿的填报就不会盲目、无头绪，在高中阶段有了明确的目标会使自己的学习方向更加准确，学习积极性更加强劲，同时在就业选择上也可以尽量地少走弯路。
2.选择高水平的职业指导教师
高中生实现从学校到社会或者更高层学校的过程中职业规划具有重要的导向作用，因此在高中阶段一个好的职业规划指导教师对学生的影响有着重要的意义。首先我们选择的职业规划指导教师必须具备一定的任职条件，目前国家也一再的强调任职职业资格的严格性；其次就是指导教师要善于启发式指导学生，增强学生的独立思考能力，在教师的帮助下充分认识自己的天赋、特长、兴趣、能力、心理等方，发现和挖掘自己多方面的潜能，学会正确利用各方面条件充分发展。同时，要注意避免指导教师的思想左右了我们的思想，只有准确的认识自己，才能促使我们带着自己的职业规划继续努力进步。
3.自己的高中生涯规划
高中的三年，对一个高中生的人生有着重要的意义，因此高中阶段可以进行分阶段的自我管理培养。高一阶段：刚进入学校，通过学习了解学科特点，利用学校、教师、网络、社会了解就业动向，自我优势结合人才需求，明确选考科目，初步制定职业发展意向。高二阶段：正确处理选考科目学习与学考科目学习的关系，既突出专业知识又兼顾知识广度。高三阶段：更要处理好语文数学英语必考科目学习与选修科目深化拓展的关系，既要提高高考成绩又要深化拓展专业素养；既要强化高考复习又要重视面试培训，为参加高校自主招生考试或“三位一体”考试做好充分准备。因为近年来重点大学通过高考统一招生录取的名额正在减少，而自主招生或“三位一体”的名额大量增加，有志于就读名牌大学的学生要注意这方面的情况。同时高中生要根据自己的理想多去了解高校情况，多去了专业设置的情况，为报考适合自己的学校及专业做好信息准备。
4.积极参加选修课程，为今后的职业生涯做好基础
按照教育部有关规定，高中学校要开设选修课程。我们可以根据自己的兴趣爱好，选取自己喜欢的课程进行学习，这不仅可以及早的发现我们的喜好和特长，为我们的职业生涯做规划有着重要的参考意义，同时对我们的基础知识的培养也很重要，拓宽了我们的见识宽度，为今后的职业生涯奠定坚实的基础。
参考文献：
[1]刘界，黄冠，王冰洁.关于人工智能教育如何弥补当前教育缺陷的思考[J].内蒙古民族大学学报，2006，12（3）：50-51.
[2]焦加麟，徐良贤，戴克昌.人工智能在智能教学系统中的应用[J].计算机仿真，2003.20（8）.
[3]刘春玲，张焕生，郝国芬.BP神经网络在教学评价中的应用[J].煤炭技术，2012，31（5）：231-232.
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2020年3月3日，教育部公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，人工智能专业成为热门。 人工智能专业探索实践适合中国高等人工智能人才培养的教学内容和教学方法，培养中国人工智能产业的应用型人才。
2、机器人工程专业
机器人工程专业需要掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术，有较强实践能力、创新精神。 机器人工程专业毕业后主要从事机器人工作站设计、装调与改造，机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作，是具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。
3、电子商务专业
电子商务专业可以分为两个基本方向：电子商务经济管理类方向和电子商务工程技术类方向。经管类方向要求侧重掌握互联网经济和商务管理相关的知识与技能，工程类方向要求侧重掌握互联网技术和商务信息相关知识与技能。 电子商务专业毕业生可从事企事业单位的网站设计、建设与推广和网络维护工作；可从事网络商务贸易活动、网络营销与策划、物流管理等工作，以及在各级学校从事电子商务教学等工作。
4、物联网工程专业
物联网工程专业培养能够系统地掌握物联网的相关理论、方法和技能，具备通信技术、网络技术、传感技术等信息领域宽广的专业知识的高级工程技术人才。 毕业生适应传统媒体机构、政府机关、事业单位、公司等团体组织急需的宽口径、复合型信息传播人才。本专业既能从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作。
5、大数据技术专业
大数据技术被渗透到社会的方方面面，医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等方面。全社会已形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。 大数据技术毕业生的主要工作岗位有大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。
6、网络与新媒体专业
网络与新媒体专业旨在培养适应传统媒体机构、政府机关、事业单位、公司等团体组织急需的宽口径、复合型信息传播人才。 学生毕业后可以在各级党政机关、部队、院校、企业等从事网络新闻宣传与媒介传播优化等工作，在国家重点新闻网站、各级报社、广播电台、电视台、传媒集团等单位的信息化管理宣传部门、文化传播公司等从事媒介内容生产与媒介经营管理等工作。
7、网络空间安全专业
网络空间安全专业以网络空间安全专业理论和技术为主，还借助新闻学、法学、情报学等学科的优势，培养既具有扎实的网络空间安全基础理论、专业知识和技术技能，又具有一定网络信息传播知识，且懂法律及管理的复合型人才。 网络空间安全毕业生能够从事网络空间安全领域的科学研究、技术开发与运维、安全管理等方面的工作。其就业方向有政府部分的安全规范和安全管理，包括法律的制定；安全企业的安全产品的研发；一般企业的安全管理和安全防护；国与国之间的空间安全的协调。
8.软件工程专业
软件工程专业需要掌握计算科学基础理论、软件工程专业的基础知识及应用知识，具有软件开发能力以及软件开发实践 的初步经验和项目组织的基本能力。 软件工程专业学生毕业后可以从事各级各类企事业单位的办公自动化处理、计算机安装与维护、网页制作、计算机网络和专业服务器的维护管理和开发工作、动态商务网站开发与管理、软件测试与开发及计算机相关设备的商品贸易等方面的有关工作。
9、学前教育专业
学前教育专业培养具备学前教育专业知识，能在托幼机构从事保教和研究工作的教师学前教育行政人员以及其他有关机构的教学、研究人才。 学前教育专业一直是经久不衰的报考热门，就业率≥85%。各地按照国务院的总体要求和部署，把大力发展学前教育，作为贯彻落实《教育规划纲要》，推进新时期教育事业科学发展的突破口和重要任务。
10、临床医学专业
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关键词：智能信息处理技术；量子计算智能导论；教学实践
人类正被数据淹没，却饥渴于知识。面临浩瀚无际而被污染的数据，人们呼唤从数据中来一个去粗取精、去伪存真的技术。而数据挖掘就是从大量数据中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的知识和模式的高级操作过程，所以数据挖掘也可以说是一个模式识别的过程，因此模式识别领域的许多技术经过一定的改进便可以在数据挖掘中起重要的作用。计算智能(Computational Intelligence-CI)方法是传统人工智能(Artificial Intelligence，AI)的扩展，它是模式识别技术发展的新阶段[1]。
科学家预言：“21世纪，人类将从经典信息时代跨越到量子信息时代”。创立了一个世纪的量子力学随着20世纪90年代与信息科学交叉融合诞生的量子信息学，已成为量子信息时代来临的重要标志[2]。量子计算智能导论作为信息科学、计算机科学、智能信息处理、人工智能等相关专业的研究生专业课程，已经在越来越多的高等学校开设。
由于量子计算智能是一门跨越包括物理学、数学、计算机科学、电子机械、通讯、生理学、进化理论和心理学等学科在内的深奥科学，因此量子计算智能导论的教学内容和侧重点的安排目前仍处在探索阶段，尤其作为研究生课程如何使得学生在掌握深奥理论的基础上结合实际应用，将理论转化为技术与工具，从而提高动手能力，这是每个研究生专业课任课老师的核心探索所在，因此就要求老师在授业解惑的同时关注前沿，以该学科的前沿领域为教学指引，进而更好的培养研究生主动探索知识的能力。
1教材选择
一本好的教材为教学起到了画龙点睛的作用，因此教材的选择即是老师对教学内容，教学目标和教学方法的选择。我们选择教材，期望该教材由浅入深、深入浅出、可读性好，具有系统性、交叉性、前沿性等特点。由于量子计算智能导论为全校研究生的专业课程，而量子计算智能是一门多学科交叉的综合型学科，因此我们要考虑到来自学校不同专业背景，以及在物理，数学，工程优化和进化理论基础有限的两难困境，所以首先选择了一本关于量子计算的英文原版书作为教材之一，Michael Nielsen等人所著的《Quantum Computation and Quantum Information》[3]，2003年高等教育出版社出版，该书全面介绍了量子计算与量子信息学领域的主要思想与技术。到目前为止，该领域的高速进展与学科交叉的特性使得初学者感到困惑而不易对其主要技术与结论有综合性的认识，而该书特色在于对量子机制和计算机科学给予了指导性介绍，使得那些没有物理学或计算机科学背景的学生对此也易于接受，为学生提供了详实的关于量子计算的物理原理和基本概念；另外考虑到这门课程面向研究生，无论将来他们是直接就业还是继续深造，都要注重实践动手能力的培养，要能够将自己所学的书本知识转化为技术和工具，去解决实际的工程和科研问题，因此我们还选择了另外一门书，由李士勇教授所著的《量子计算与量子优化算法》[4]，哈尔滨工业大学出版社于2009年出版，该书着重讲解了量子优化算法，为实际工程应用提供了新的思路，并启发大家在量子计算机没有走出实验室的今天，如何利用现有的数字式计算机构造具有量子特性的快速算法。当然考虑到全校研究生的专业知识背景不同，我们也推荐了中南大学蔡自兴教授等编著，2004年由清华大学出版社出版的《人工智能及其应用：研究生用书(第三版)》[5]，该书是蔡自兴为主讲教授的国家精品课程人工智能的配套教材，该本书中系统全面的讲解了高级知识推理、分布式人工智能与艾真体、计算智能、进化计算、群智能优化、自然计算、免疫计算以及知识发现和数据挖掘等近年的热点智能方法，从而辅助学生了解人工智能，以及人工智能如何发展到计算智能，使得学生全面认识学科的发展和传承性，为今后学习量子计算智能打下坚实的理论基础。
2教学内容
本课程从量子计算的基本概念和原理出发，重点讲解量子计算基础和基本的量子算法；并从量子优化算法拓展开来。该门课程我们安排了46学时，具体安排如下：第1章，量子力学基础(2学时)；第2章，量子计算基础(4学时)；第3章，基本量子算法(4学时)；第4章，Grover量子搜索算法的改进(4学时)；第5章，量子遗传算法(8学时)；第6章，量子群智能优化算法(8学时)；第7章，量子神经网络模型与算法(8学时)；第8章，量子遗传算法在模糊神经控制中的应用(8学时)。
3教学方法
3.1理论与实践相结合的教学方法
量子计算智能导论是一门多学科交叉的综合型学科。选课的同学来自全校，各个的专业背景不同，但是大家的共同需求是一样的，就是从课程中掌握一种用于解决实际问题的工程技术，但是工程技术的掌握也需要理论的支撑，因此我们在教学实践中总结出了一套方法，具体做法是将教学内容划分为：理论型和实践型。
理论型教学指的是发展完善的量子计算基本原理和方法。其内容包括：量子位、量子线路、量子Fourier 变换、量子搜索算法和量子计算机的物理实现等。而其中量子位、量子线路以及量子算法都是以量子相对论为基础的，这也是量子计算的本质原理，而较之我们熟悉的数字式计算机和计算方式有着本质的区别。我们在教学中由浅入深，通过PPT授课，采取理论与实例相结合的讲授方式。下面给出了一个我们在教学中的实例：将量子计算问题形象化。具体内容如下。
让我们想象一下下面这个问题。我们要找一条穿过复杂迷宫的路。每次我们沿着一条路走，很快就会碰到新的岔路。即使知道出去的路，还是容易迷路。换句话说，有一个著名的走迷宫算法就是右手法则――顺着右手边的墙走，直到出去(包括绕过绝路)。这条路也许并不很短，但是至少您不会反复走相同的过道。以计算机术语表述，这条规则也可以称作递归树下行。现在让我们想象另外一种解决方案。站在迷宫入口，释放足够数量的着色气体，以同时充满迷宫的每条过道。让一位合作者站在出口处。当她看到一缕着色气体出来时，就向那些气体粒子询问它们走过的路径。她询问的第一个粒子走过的路径最有可能是穿过迷宫的所有可能路径中最短的一条。当然，气体颗粒绝不会给我们讲述它们的旅行。但是 量子算法以一种同我们的方案非常类似的方式运作。即，量子算法先把整个问题空间填满，然后只需费心去问问正确的解决方案(把所有的绝路排除在答案空间以外)。这样以来，一个枯燥晦涩的量子算法就被很形象的解释，因此增强了学生的记忆也加深了理解，从而提高了学生的学习兴趣。
实践型教学指的是正在发展中的量子计算智能方法的热点问题。其内容包括：量子遗传算法，混沌量子免疫算法，量子蚁群算法，量子粒子群算法，量子神经网络模型与算法，和这些算法在实际工程优化中的应用。这部分内容属于本学科的前沿，但也是热点问题，因此这部分我们在教学中忽略理论推导，重点强调实际操作，在PPT课件中增加仿真实例的讲解；并在课下布置相应的上机操作习题，配合上机实践课程，锻炼学生的动手能力，同时也引导学生去关注这些前沿，从而培养他们的科研素养。
为了体现该门课的教学特点，我们在考核方式上，采取考试与报告相结合的方式，其中理论部分我们采取闭卷考试，占总考评分数的40%；实践部分采取上机技术报告考核，内容为上机实践课程布置的大作业，给出详实的算法流程图和仿真结果与分析，占总考评分数的40%；出勤率占总考评分数的20%。
3.2科研素养的培养与实践能力的提高
科研素养的最核心部分，就是一个人对待科研情感态度和价值观，科研素养的培养不仅使学生获得知识和技能，更重要的是使其获得科学思想、科学精神和科学方法的熏陶和培养。正如温总理说的那样：“教是为了不教，学是为了会学”，当学生将课本内容遗忘后，遗留下来的东西即是他们所具备的科研素养。因此，在教学中，我们的宗旨也是提高学生的科研素养，量子计算智能导论是一门理论和实践紧密结合的学科，该学科的发展日新月异，在信息处理领域的关注度也越来越高。在教学实践中，我们采用了上机实践和技术报告相结合的教学方式。掌握各种量子计算智能方法的原理和流程是这门课程教学的首要任务，因此学生结合各自研究方向实现量子智能算法在实际科研任务中的优化问题求解。在上机实践中，学生不仅要掌握该智能算法的流程而且重点关注学生对
自己科研任务的建模，学会系统分析问题，建立合理的数学模型，并给出理论分析。上机实践验收中，我们不但考察其结果展示，更增加了上机实践的技术报告，用来分析模型建立的合理性，从而培养学生对待科研问题的分析素养和建模素养。在技术报告中，我们要求学生给出几种可供参考的建模模型，并分析各自的优势，和选择这一解决方案的依据。由于量子计算智能导论是面向研究生开设的课程，在教学中，我们更佳关注其分析问题的能力，和解决问题的合理性的思考能力，从而培养学生的科研素养。
4结语
把教学当做一门艺术，是我们作为高校老师毕生追求的目标，如何做到重点讲透，难点讲通，要点讲清，这也是我们多年教学中一直关注的关键点。我们在教学中反对“灌输式”，强调“启发式”，以实际应用先导教学是非常可取的，也收到了良好的效果。量子计算智能导论是一门综合型交叉学科，且面向研究生开设，因此在教学实践中，我们十分重视学生科研素养的培养。通过上机实践和技术报告的形式引导学生积极动手，积极思考。希望这些教学中的点滴供同行们交流探讨。
参考文献：
[1] 焦李成,刘芳,缑水平,等. 智能数据挖掘与知识发现[M]. 西安:西安电子科技大学出版社,2006.
[2] 田新华. 跟踪国际学术前沿迎接量子信息时代:《量子计算与量子优化算法》评介[J]. 科技导报,2010,28(6):122.
[3]Michael A. Nielsen ,Isaac L. Chuang. Quantum Computation and Quantum Information [M]. 北京:高等教育出版社,2003.
[4] 李士勇,李盼池. 量子计算与量子优化算法[M]. 哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2009.
[5] 蔡自兴,徐光v. 人工智能及其应用:研究生用书[M]. 3版. 北京:清华大学出版社,2004.
Exploration on Introduction to Quantum Computational Intelligence
LI Yangyang, SHANG Ronghua, JIAO Licheng
(School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, China)
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美欧人脑研究计划抢占人工智能制高点
2013年，美国和欧盟先后宣布启动人脑研究计划，成为人类科技领域的重大事件。2013年1月，欧盟委员会宣布，“人脑工程项目”被选入欧盟“未来新兴旗舰技术项目”，作为欧盟第七框架科研计划中信息通信技术研究子计划的一部分，通过打造基于信息通信技术的综合性研究平台，绘制详细的人脑模型，促进人工智能、机器人和神经形态计算系统的发展。2013年4月，美国总统奥巴马正式宣布了“运用先进创新型神经技术的大脑研究计划”，由美国国家卫生研究院、国防高级研究计划局及国家科学基金会等单位组织实施。
美欧人脑研究计划涉及各种交叉学科，主要内容包括，一是模拟人脑体系结构和信息系统，开发出“神经学计算系统”、“神经学机器人”等新型信息计算科学平台；二是使用某种超级计算机中功能强大的多层模拟系统，绘制出人脑工作的复杂神经回路图像和模拟网络；三是探索神经网络如何存储、处理信息，以机器模拟方式建立针对环境和外部事物的超级洞察力。
美欧人脑研究计划不仅将使美欧等国占据人类科研活动的战略制高点，而且将对信息技术、产业和经济带来革命性的意义。一是可能催生颠覆性的生物计算产品，模拟人脑构建出基于自然语言交互、遗传同程算法等技术的生物形态计算产品。二是可能催生颠覆性的网络产业，基于生物智能神经学技术的协议、标准和设备，从而引起整个网络架构和联网模式的彻底变革。三是可能催生信息化发展领域产生革命性的变化，新型生物形态计算产品将在工业、农业、保健、医疗、商业、节能环保等领域获得广泛深入的应用，推动数字制造技术、互联网技术和再生能源技术的重大创新与融合，使得信息化发展领域产生革命性的变化。四是推动国民经济产生新的增长极限，人脑研究计划在经济领域将增加就业，改善全球几十亿人民的生活状况，从而成为美国经济增长的新型极限。
国际竞争日趋激烈，我国应加快人工智能发展
国际人工智能竞争日趋激烈，我国面临不进则退、缓进亦退的局面。国内互联网企业在数据、应用等方面的规模优势，以及国内快速发展的互联网基础设施将为我国推进人工智能创新发展奠定基础。与此同时，深度学习、人脑模拟等人工智能技术新赛场将为我国实现新技术突破带来机遇。
尽管我国在人工智能领域面临重大的发展机遇，但应深刻认识到，人工智能创新发展需要以坚实的理论研究、强大的技术能力以及雄厚的产业基础作为支撑，在上述方面我国与发达国家还存在一定差距，存在顶层设计和统筹规划力度不足、前沿创新能力不强、基础积累薄弱、应用深度受限、公共服务平台建设不足等问题。我国要认清发展以人工智能为代表的新技术新领域的紧迫形势，从顶层建立人工智能的国家发展战略，促进人工智能技术创新、促进人工智能在各行业各领域的融合应用。
我国发展人工智能的总体目标与重点任务
我国将依托互联网平台提供人工智能公共创新服务，加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在各行业各领域的推广应用，培育若干引领全球人工智能发展的骨干企业和创新团队，形成创新活跃、开放合作、协同发展的产业生态。围绕“发展产业、创新应用、提升水平”，我国在《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中明确提出了以下三方面重点任务：一是培育发展人工智能新兴产业，二是推进重点领域智能产品创新，三是提升终端产品智能化水平。
——培育发展人工智能新兴产业
一是建设支撑超大规模深度学习的新型计算集群，构建包括语音、图像、视频、地图等数据的海量训练资源库，加强人工智能基础资源和公共服务等创新平台建设。百度、腾讯、中科院自动化所、清华大学等均已开展深度学习理论、算法、建模、应用等方面的研究，整体上与国外顶尖水平相接近，少数领域已经赶上国际领先水平。
二是进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化，推动人工智能在智能产品、工业制造等领域的规模商用，为产业智能化升级夯实基础。百度利用自身的技术优势，加快深度学习等人工智能技术创新，并积极布局无人驾驶汽车、智能机器人等尖端项目的研发。
——推进重点领域智能产品创新
一是鼓励传统家居企业与互联网企业开展集成创新，不断提升家居产品的智能化水平和服务能力，创造新的消费市场空间。海尔智慧生活生态圈，以开放平台的模式来制造互联网家电，将电视、冰箱等产品变成智能终端，向用户提供消费提醒、生活信息、食品监控以及健康咨询等多种服务。
二是推动汽车企业与互联网企业设立跨界交叉的创新平台，加快智能辅助驾驶、复杂环境感知、车载智能设备等技术产品的研发与应用。上汽集团与阿里巴巴开展战略合作，投资10亿元建立“互联网汽车基金”，共同推进“互联网汽车”的开发和运营平台建设，促进汽车行业的跨界创新和转型发展。苏州智华汽车电子有限公司与清华大学合作研发车道偏离、前撞预警和全景泊车辅助等无人驾驶辅助系统，并已经在厦门金龙、郑州宇通、郑州交运集团，以及长安汽车、东风日产等市场实现量产商用。
三是支持安防企业与互联网企业开展合作，发展和推广图像精准识别等大数据分析技术，提升安防产品的智能化服务水平。海康威视与百度、阿里巴巴、腾讯、京东、乐视等互联网公司合作打造智能安防体系，涉及硬件定制、双品牌合作、智能硬件对接和云平台对接等。
——提升终端产品智能化水平
一是着力做大高端移动智能终端产品和服务的市场规模，提高移动智能终端核心技术研发及产业化能力。华为相继推出Mate系列和Ascend P系列产品，聚焦全球市场，通过高端品牌独立运营提升终端销量，2014年华为智能手机全球出货量为7500万部。
篇5
汽车维修发展空间大、利润高、就业率好。通过系统的学习，掌握汽修知识、通过实训，学到真的本领。可以去4S店当技师，积累经验以后，还可以自己创业当老板。
2、厨师
厨师不仅仅有中式餐饮还有西点厨师，近几年西式餐饮都比较受欢迎。这个行业有些是包吃包住，现在这物价，这两样一个月都要省几千块，是比较不错的高薪职业。特别是西点厨师，对于男孩女孩来说都比较合适。
3、电脑IT
学计算机技术，有设计方向和信息技术方向，设计方向如平面设计，广告设计，动漫游戏设计，室内家装，家具设计，园林设计，ui界面设计,建筑设计等等，信息技术方向如电子商务，软件开发编程，网站开发建设，网络运营，vR、大数据、人工智能等。
4、化妆
化妆是一件简单易上手的事情，学习多以实操为主，相信也是很多女孩的兴趣爱好。前期门槛低，简单易学，但是后期需要善于积累经验。
5、会计
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关键词：智能科学与技术；专业；发展战略；思考；大联合；大发展
1现状分析
我国的智能科学与技术(Intelligence Science and Technology，IST)专业创办至今已有8年历史了。它从无到有，逐步壮大，现在全国已有近20所大学试办这个新专业[1-2]。应该说，智能科学与技术专业的8年征途并不平坦，开拓者们也为之付出了艰辛和心血。现在，我们至少可以说，智能科学与技术专业已再不是“婴儿”，而是“小学生”了。然而，我们需要继续努力，上好中学、大学以及研究生课程，迈上专业建设的新征途，攀登学科建设的新高峰。
在IST专业建设上，北京大学信息科学技术学院等起了重要的带头作用，中国人工智能学会及其教育工作委员会等工作委员会和专业委员会发挥了很好的组织作用[3-4]。他们齐心协力，默默奉献，做了大量有目共睹的开创性工作，值得充分肯定。现已有北京大学、首都师范大学、北京邮电大学、南开大学、西安电子科技大学等高校培养出IST专业的毕业生。也就是说，我们有了IST专业的第一代“产品”了。然而，我们的IST专业还是有些不尽人意之处，特别是发展速度比预料的要慢，发展规模不如预期的大，发展目标还有待进一步明确。笔者试图概括我国IST专业发展的喜与忧，探讨发展战略，为IST的专业建设和学科发展出谋献策，供同行讨论与参考。
2喜忧参半
如上所说，我国IST专业的发展既取得可喜成果，又存在某些忧虑，即喜忧参半。下面拟就IST专业的办学成绩和存在问题进行探讨。
2.1主要成绩
归纳起来，8年来，我国IST专业建设取得的主要成绩包括下列各点。
1) 申报并获准试办IST专业，促进信息科学和智能科学的发展，为国内外信息科学学科建设开辟了一个新的增长点。
2) 在调查研究和科学分析的基础上，制定了IST专业教学大纲和教学计划，为专业建设建立了基本框架[5-6]。
3) 结合IST的专业特点和教育发展要求，初步规范了IST专业课程设置，开展专业建设和课程教学等方面的改革，取得一大批成果[7-8]。
4) 编写了一批具有明显特色的相关教材，为新专业教学和学科建设提供必要的资源，起到较好的示范和辐射作用[7，9]。许多学校在实验教学上进行了一些探讨，并积累了不少经验，值得推广与借鉴[10-12]。
5) 聚集了一群有志于智能科学技术教育的教师，形成了一支热爱教育、乐于奉献、熟悉业务的师资队伍，为IST专业的人才培养和学科发展打下重要基础。
6) 经常组织本专业的教育与教学研讨会和座谈会，进行全国性或校际间的交流，总结心得体会，共同提高，使IST专业沿着正确的方向发展。
7) 培养出一批基本掌握智能科学技术基础理论和专门知识，具有从事本专业工作能力的本科毕业生，为国家输送有特色的急需的建设人才。
8) 为争取我国智能科学与技术一级学科博士学位授予权做了大量工作，并取得重要进展，为IST学科的进一步发展创造重要条件[13]。
2.2瓶颈问题
概括地说，IST专业建设和发展面临的问题主要涉及如下几点。
1) 专业规模和发展速度没有达到预期结果，仍停留在“试办”状态。
到目前为止，全国试办IST专业的学校已近20所，已初具规模，“闪亮登场”[2]。然而，本专业的规模和发展速度不尽人意，离“大发展”的预期结果尚有较大差距。
2) 办学主体存在一定的局限性，缺乏跨学科大联合的氛围。
如前所述，北京大学和中国人工智能学会等对IST专业建设发挥了重要的带头和组织作用。由于IST专业具有高度跨学科等重要特点，单纯依靠某一两个现有专业来“派生”和由一两个学会来“催生”IST新专业，是难以快速发展和如愿以偿的。现有专业或学会都有一定的局限性，与其他学会间的交流合作也需要有改进之处。
3) 教学大纲与《国家中长期教育改革和发展纲要》要求存在差距，有待更新。
《国家中长期教育改革和发展纲要》[14](以下简称《纲要》)是我国“优先发展教育，建设人力资源强国”的重要战略部署。《纲要》中许多新思路是我们以前没有想过的。IST的教学大纲需要按《纲要》的要求进行大刀阔斧的修订，力求符合《纲要》精神。
4) 实验教学和网络教学亟待加强。
在新专业建设初期，实验室建设投入经费有限，这对开展实验教学有些不利影响。一些学校的实验未能满足IST专业各课程教学的基本要求。
5)IST专业的产学研结合模式急需探讨与建立。
产学研结合是高等教育的一项经验。《纲要》也强调“创立高校与科研院所、行业、企业联合培养人才的新机制”对本科生教育的重要性。虽然有许多企事业行业适合IST专业就业，但该专业不像机电、化工、通信、冶金等专业那样有比较对口的实习和就业企业。因此，探讨与建立IST专业的产学研结合模式，也是一项比较艰难的急需解决的问题。
3发展策略
针对上述存在问题，以下特就智能科学与技术专业的发展战略提出若干思考。
1) 树立“大智能科学技术”思想，突破单个学会的局限性，通过大联合、大合作，实现大团结、大发展。
一个专业要在全国产生较大影响，发挥该专业的特有作用，没有足够大的规模是不行的。例如，自动化、计算机、通信、电子信息等专业，全国有数以千计的大学开设。我们是否可以设定IST专业发展规模的第一个目标，即争取在5～10年内，有50～100所大学开设该专业？如果能够实现这个目标，IST专业就走上了“可持续发展”的大道。到那时或者更早一些时日，“试办”也就必然被“正办”所取代。
值得指出的是，目前大多数大学强调“办学资源有限”，不大愿意支持申报新的专业，这对IST专业的发展也产生一定的负面影响。我校的IST专业就是经过3年努力，才向国家教育部呈交《高等学校增设专业申请表》的。
我们需要把圈子搞大些，进行跨学科的大联合，集思广益，合作共赢，谋求IST专业的发展大计。基于中国人工智能学会(CAAI)的学科特色，由CAAI牵头组织申报IST专业及其一级学科博士学位授予权，是顺理成章的。同时，单个学会也有局限性，虽不能说是“势单力薄”，但力量不如合作的强大。提倡和实现多学会联合举办智能科学技术教育教学研讨会，以及多学科联合申报与建设IST专业，将克服原有局限性，并以大联合促进大发展，应视为一种可行策略。在今后的IST办学过程中，我们需要主动加强与相关学会(含一级学会和二级学会)和高等学校(含重点学校和一般学校)的联系与合作，力争办好已有的IST专业，创造经验，扩大辐射作用和积极影响，争取有更多的高校申报与加入IST专业行列。
2) 再接再厉申报一级学科博士学位授予权，力争获得批准。
在全国同行及多个学会有代表性的专家建议和支持下，中国人工智能学会及其教育工作委员会积极组织一批有识之士，从事“智能科学与技术”博士学位一级学科授予权的论证和申报工作，并取得重大进展。由于一些原因，申报工作在最后阶段未获通过与批准，需要大家继续努力。“智能科学与技术”博士学位一级学科授予权的获得，必将为IST专业提供更为宽阔的发展空间，使IST专业攀登新的高峰。 3) 申报成立“高等学校智能科学与技术教学指导委员会”，并争取改“试办”为“正办”。
目前，国家教育部的专业设置分为“一般”专业和“试办”专业两种。绝大多数专业属于“一般”专业，只有少数专业为“试办”专业。顾名思义，“试办”者为“试验办学”，经过一定时间的试验后，成功者就可“转正”为一般专业；不成功者就可能被取消“试办”资格。当务之急，是要把“试办”的IST专业办好，办出水平，办出特色，力争早日去掉“试办”帽子。同时，作好必要和充分的准备，尽早向国家教育部申报成立“高等学校智能科学与技术教学指导委员会”，以便得到教育部相关部门的更多指导，并通过“教指委”与兄弟专业交流，更好地学习兄弟专业的办学经验。
4) 高标准严要求，全面修订IST专业的教学大纲和教学计划，以适应国家对智能科学和智能自动化高层人才的需要。
《纲要》中提出的“优化学科专业、类型、层次结构，促进多学科交叉和融合”；“重点扩大应用型、复合型、技能型人才培养规模”；“促进高校、科研院所、企业科技教育资源共享，推动高校创新组织模式，培育跨学科、跨领域的科研与教学相结合的团队”以及“促进科研与教学互动、与创新人才培养相结合”等思想和教改措施，对于我们转变办学观念和进行教学改革都具有很强的针对性。我们需要以高屋建瓴的姿态认真深入学习，联系IST的专业实际，注重创新，进一步修订教学大纲和课程体系，以期更好地满足国家对专业人才培养的要求。各校在修订专业教学大纲和教学计划时，要注意保持不同学校的共性与本校的个性特色。
5) 树立精品意识，创建更多的精品课程，编写富有特色和体现创新的IST各类教材。
由于办学历史较短，办学规模较小，IST专业的教材建设远未达到精品境界。随着时间的推进和办学规模的不断扩大，加上在教材使用中积累的经验和吸取其他相关专业精品课程教材的编写经验，这个问题可望逐步获得解决。我们一定要对IST专业的精品课程建设及其教材建设，包括基础教材、专业基础教材、专业教材和实验教材等给予高度重视。
6) 下大力气加强实验教学和网络教学。
IST专业是一门前沿交叉学科，也是一门理论密切联系实际的学科。无论是学习和深入理解课程的基本理论知识，还是培养学生的实际动手能力，都离不开实验教学和网络教学。我们可以把网络教学看做是一种更加先进的实验教学，它对学生提出了更高要求，能够让学生获取更多的知识，获取更强的能力。
在新专业建设初期，实验室建设的投入经费有限对开展实验教学有些不利影响。为了解决这个问题，我们一方面要因地制宜地设计好实验项目，充分发挥有限的实验室建设经费的作用，尽可能开设出本专业教学急需的实验内容；另一方面要积极利用其他“传统”专业实验室或公共实验室，以弥补现有IST专业实验室的不足。
建设与发展智能科学与技术专业，还有许多需要考虑的问题，如建设一流教师队伍、转变教学观念、改进教学方法、改善教学管理、探索产学研结合模式、加强校际交流与合作等。这些问题也是十分重要的，都是IST专业发展值得思考的内容。
4结语
我国智能科学与技术学科建设和专业建设已取得可喜成绩，但与整个学科和专业的长远发展目标相比，仍存在较大差距和不少问题。如果能够突破现有中国人工智能学会和智能科学与技术专业的局限性，树立智能科学技术大学科思想，实现更广泛的大联合，并采取切实措施扩展智能科学与技术专业，我们的学科和专业就有望获得更快的发展。
一级学科博士点对于学科的发展至关重要。我们要群策群力，集思广益，继续申报智能科学与技术一级学科博士点授予权，并在申报过程中最广泛地团结相关学科和学会的专家学者，争取理解与支持。
上述两方面是相辅相成的关键问题，需要我们转变观念，树立本专业的科学发展观。如果在这两方面
能够取得突破性进展，那么专业发展的其他问题，如改变专业“试办”为“正办”、申报成立智能科学与技术专业教学指导委员会、贯彻执行《国家中长期教育改革和发展纲要》以及课程与教材改革等，就可能迎刃而解。
只要我们再接再厉，团结一心，求真务实，科学发展，我们的IST专业就一定能够越办越强，越办越好，办成有特色、有影响的专业，办成一流的专业。
注：本研究得到国家教育部精品课程“人工智能”(2003年)和“智能控制”(2006年)、全国双语教学示范课程“人工智能”(2007年)、国家级“智能科学基础系列课程教学团队”(2008年)、国家级精品视频公开课“人工智能”(2011)以及湖南省和中南大学精品课程和其他教改项目的支持，谨表感谢。
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篇7
【关键词】计算机 现代化生活 关系研究
在上个世纪的四十年代，世界上第一台计算机宣布诞生，这标志着人类社会的发展进入了新的时代。计算机以其特有的性能正在改变着人类的生活与社会的发展。进入二十一世纪以来，计算机技术的发展速度可以说是举世瞩目，在快速发展的信息技术以及巨大的应用市场的带动下，计算机以其独有的优势，正逐渐被广泛应用在我们生产与生活的各个方面。特别是，随着全球互联网的兴起，世界正在这种虚拟的网络中悄然发生着变化，而在这变化当中，计算机的作用可以说是举足轻重的。本文从计算机在我们的社会发展与日常生活的应用入手，来探究其与我们现代化生活的关系。
1 计算机的发展历程概述
计算机从诞生之初到现在走过了仅仅半个多世纪的历程，但是其所经历的发展阶段却从某种程度上彰显着我们人类的进步。起初的计算机的体积比较庞大，运算的速度比较慢。现在的微型计算机已经成为了可以在每秒钟进行超过亿次的运算。在因特网出现以后，计算机的功能开始渗透到我们社会与生活的各个领域。随着信息化，智能化，网络化的成长与进步，目前，全球已经通过网络的链接实现了一体化的发展趋势。计算机的发展空间与格局越来越呈现出更加广阔的发展态势。在国际计算机领域正逐渐将计算机作为本世纪最杰出的人类发明之一。我国著名的计算机研究专家沈绪榜在武汉的“计算机技术发展论坛”上也不断地强调：在未来的10到20年，我国的与计算机有关的相关技术产品的研发与推广，将会为整个经济技术的发展注入更大的推动力。目前据世界计算机应用机构的粗略统计，到目前为止，每年的与计算机相关的电子产品的销售将会突破近千亿大关，这是一个非常庞大的数字，也寓意着计算机未来的巨大的发展空间。
2 计算机的应用与影响
2.1 计算机的应用
计算机由于具有较强的人工智能与自动化的信息处理与加工水平，因此，在社会的方方面面都发挥着越来越重要的作用。具体来说：
首先，在经济发展领域，计算机已经作为重要的生产力工具与资源。现在无论是工业生产，还是农业养殖以及物流配送等诸多环节都有着计算机在发挥着作用。特别是，在一些工业生产与控制领域，计算机正逐渐的取代人工，进行着比较复杂的自动化操作与控制，在提高了工业生产效率的同时，进一步的提升了操作的安全性。同时，目前的农业养殖，物流配送也在逐渐的趋于计算机统一调控下的自动化运作阶段。其中包括在一些关键的但是具有一定危险的采矿与能源加工的领域，这一技术的使用与推广，将会提高企业安全生产的效益，从而更好地为生产企业服务。
其次，在大众生活领域，计算机正改变着人们的生活方式。关于人们的生活方式，无外乎涉及了人的衣食住行，在这些领域都有着计算机作用的发挥。例如，现在由于计算机与互联网的兴起，人们更多的开始尝试通过网上购物的方式来实现交易的完成。所以，我们可以看到现在的道路运输，银行服务，包括房产交易等涉及民生的诸多领域都可以在网上通过在线完成，而且这种网上交易的规模目前正在不断的扩大。根据国家相关部门的最新统计的数据表明，在2014年的双11 的网上交易的总额已经突破了进千亿大关，由此可见，计算机互联网给我们的大众生活所带来的巨大的改变。
再次，在科教文卫领域，计算机已经成为了非常重要的发展工具。目前，在全世界开展的远程教育已经满足了很多由于种种原因无法接受高水平教育的大众的需求。这种经由计算机与网络对接，实现网上课程的讲授与学习的评估已经让传统的纸质化的教育与考评模式进行了非常深远的变革。另外，我们也会看到，在一些边远的落后地区，远程的医疗救助及技术服务也在改变着人们的就医方式。领先的医疗救助与服务正在计算机与网络的支持下去帮助更多需要帮助的人。同时，作为先进的计算机工具，计算机强大的信息处理能力正在辅助我们的科学技术不断的呈现出新的发展潜力。
最后，在快速发展的信息社会，计算机网络技术正在每天影响并改变着我们的生产与生活方式。同时，计算机本身也在处于一个不断进步与革新的节奏与过程之中。一方面计算机将通过网络的互联，来实现系统的在线进一步的升级与更新。另一方面，在网络发展的技术的带动下，计算机的应用领域将会更加广阔。除了上文提到了的工业生产，能源开采之外，我们的大众生活将会在这一技术的带动下，呈现出更加精彩的未来。例如，我们的卫星探测，在这一技术的推动下，将会给我们带来更多的有价信息。我们的交通调度，汽车导航，包括各种信息处理终端的自动化与人性化的水平，将会演绎科技改变生活的独特魅力，这也是未来的发展方向，也是我们大力发展包括计算机网络技术的重要意义之所在。
2.2 计算机的影响
计算机的出现确实改变了世界发展的节奏与方向。目前，几乎所有的领域都已经离不开计算机作用的发挥。在这种高度依赖计算机的时代，我们在享受计算机给我们带来巨大便利的同时，也在经受着由于计算机自身的特点及人为的操作不当为造成的不良的影响。例如，在计算机兴起以后，我们突然发现，很多人的社会交往正在不断地呈现出网络虚拟的发展态势，在这种虚拟的交往方式的影响下，我们在真实世界的交往与沟通的频率与次数正在不断地降低与减少，这种依赖于计算机的人际交往方式所带来的负面影响正在不断加大。
另外，由于国家及相关法律与法规监管的不到位等原因，每年因计算机系统遭到黑客的恶意攻击而导致的经济损失高达数千亿美元，由此而带来的网络交易的安全也在不断影响着以计算机为代表的网络产业的健康发展。特别是，在一些不发达地区，计算机人工智能的出现，自动化的设备正在不断地取代传统的劳动力市场，由此而带来的就业人口的下降，以及社会的不稳定因素的增加也在不断的为计算机所带来的现代化生活的发展带来不和谐的影响。
3 计算机与现代化生活的关系与趋势
3.1 计算机与现代化生活的关系
现代化生活的本质是最大限度的满足人的各种需求，计算机可以将我们从传统的手工劳作中解放出来，让我们可以拥有更多的可供我们支配的自由时间。目前，计算机的自动化可以让一个家庭主妇在轻松的较短的时间里，轻松的实现自动化的烹饪与厨房卫生的清扫。在公路上行驶的机动车也会安装更多的自动化的驾驶设备，让汽车驾驶员在安全轻松的驾驶环境中，顺利的到达目的地。
同时，在我们的医疗卫生与教育深造，甚至包括我们的教材也将会让我们的阅读与学习包括就医发生翻天覆地的变化。一方面，我们可以不出门，就可以完成自己所需要的各种学习过程的体验，另一方面，我们也可以借助计算机的网络传输来实现更好的医疗救助与保障。
计算机为我们的现代化的生活提供的强大的助力，但是正如每一枚硬币都会有两个面一样，计算机在给我们的现代化生活带来巨大便利的同时，也会影响着我们人类自身的进步与发展。主要体现在由于大量的对包括计算机在内的电子技术产品的依赖，我们的思维方式与观念，甚至包括我们的价值观也在发生着潜移默化的改变，这种改变在很大的程度上是与我们的传统利益道德相违背的。因此，我们一方面，要继续发挥计算机在便利我们的现代化生活方面的作用，另一方面，也要继续挖掘人类自身的潜力，因为毕竟计算机只是人类生活与发展的工具，我们更多的还是需要借助于自身的进步与发展，从而实现现代化的生活。
3.2 计算机在未来现代化生活的发展趋势
发展趋势是指在未来的时间段中，某一事物所呈现出来的发展特征。按照当前的科学家的预测，在未来的计算机的发展过程中，计算机的人工智能化水平将会继续大力地提高，在很多关键的领域计算机会通过一系列的信息加工与处理程序来进行独立的判断，这种人工智能的发展将会更大程度地促进人类社会生活与生产的发展。同时，我们也会看到，随着计算机应用领域的不断广泛，我们的现代化生活将会呈现出更加便利的发展态势。一方面，越来越多的生产与生活方式，会渐渐地通过计算机来进行满足与实现，另一方面，根据现代医学的研究成果，人的大脑机制会有望与计算机的网络系统实现对接，届时，我们人类自身的信息处理能力与加工水平将会达到一个历史的新的高度。
4 计算机与现代化生活的发展策略分析
正如上文所说，计算机在为我们的人类生活带来巨大便利的同时，也会在具体的实施阶段由于人为等主客观因素而带来不良的影响与作用。笔者在借鉴相关的理论研究成果的基础上，从以下几个方面来进行其发展策略分析。
首先，作为一种信息领域重要的科研公关项目，相关的计算机技术部门应该本着高度负责的态度，在产品的研发与检测阶段，将系统的缺陷与不足进行最大程度的改良与提升。特别是在计算机测试方面要不断丰富测试的相关数据指标与内容，不断钻研测试的信度与可靠性，争取在系统运用之前，呈现出最佳的工作状态。与此同时，在系统的具体运用的阶段，要不断的根据生产与生活运用过程中，出现的新问题，来不断的进行系统的调试与更新，不断保持其系统的先进性。
如果对其稳定指标的把关与检测的不严格，将会影响着很多关键技术的使用一发挥。在计算机不断推广与使用的今天，我们也要关注系统的安全，这种安全的问题一方面来自系统的设计本身有可能存在着一定的数据与安全隐患与缺陷，另一方面，是来自包括互联网在内的，各种可能的病毒的攻击，因此安全问题不可以轻视。另外，不断提高计算机操作系统的效率问题，在快速发展的时代，效率是大众普遍的也是必然的需求，只有不断地提升系统的操作效率，才会更好的服务与满足越来越多样的大众需求。
其次，要进一步完善关于计算机及网络发展的相关的法制与法规。随着计算机作为现代化生活的一部分，关于计算机使用的相关的法律及法规需要进一步地明确与完善，特别是针对影响与阻碍计算机使用与安全发展的不良的行为要进行严厉的打击从而为计算机在现代化中的作用保驾护航。同时，随着计算机在互联网领域应用范围的不断的扩大，互联网的安全与维护也是未来发展中需要进一步重视与完善的地方。
最后，在发挥计算机在人工智能方面的优势的同时，我们也要注意保持科学发展的科学性与正确性，最大限度地避免科技的副作用对我们的现代化生活的不良影响，保证计算机在内的科学性与正确性是实现现代化生活的重要前提与保障。
5 结语
计算机作为人类历史上最伟大的发明之一，在改变着我们的现代化的生活方式。我们应该继续提高计算机的性能，在实现其为现代化生活提供便捷服务的同时，尽可能地避免其所带来的不利影响。本文从计算机的发展历程入手，探讨其在现代化生活中的意义与作用以及未来的发展趋势及应对策略，希望能有助于计算机理论的发展与完善。
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作者简介
杨涛（1992-），男，辽宁省葫芦岛市人。大学本科学历。现供职于渤海大学信息科学与技术学院。
篇8
关键词：智能财务；课程体系；财务共享；大数据财务分析
人工智能时代的来临，推动了会计行业结构的重大变革，财务机器人取代了大量会计从业人员，大大提升了财会工作效率，却也使行业人才竞争变得更加激烈，并对会计人员提出了更高的业务与能力要求。构建科学合理的专业课程体系是促进人才培养质量的重要保障，“智能财务”时代的会计课程体系突出的特征就是跨界、融合。因此，要打破传统的学科型课程体系，使知识不再禁锢于财务会计、成本会计、管理会计、财务管理等传统课程内，而是借助新技术，积极推进会计专业的“1+X证书”制度试点项目，实现会计与相关专业知识的融合，迫切需要重新构建全新的课程体系，以培养学生应用多学科知识解决“智能财务”时代复杂问题的能力。
1“智能财务”模式下重构课程体系的必要性
随着“财务机器人”进入会计行业，人工智能对会计专业的冲击掀起了巨大风浪，会计专业也重新定位为“大数据与会计”，彻底改变了传统的会计专业的人才培养理念、人才培养模式、课程体系设置、考核评价方式、实习实训内容、师资队伍培养等诸多方面。其中，课程体系是人才培养的直接载体，重构课程体系迫在眉睫。
1.1“智能财务”需要全新的人才培养模式
“智能财务”时代，不是单纯的使用财务软件来完成会计的部分工作，而是要彻底改变传统的会计专业培养的人才规格，是一种更前瞻、更优化的全新的人才培养模式变革。面对人工智能的挑战，传统的会计专业也迎来了发展的瓶颈。业财一体化、财务数字化、大数据财务分析等和智能会计相关的字眼扑面而来，让人应接不暇。重新定位会计专业的人才培养模式、重新梳理会计专业课程、重新构建会计课程体系，是培养现代会计人才的重要前提。
1.2“智能财务”有更广阔的课程选择空间
传统的会计专业课程往往只重视知识体系的完整性，旨在培养单一的技能型人才，而忽略了人工智能时代对专业知识的拓展；“智能财务”模式下，要培养复合型技术技能人才，人的能力培养是全方位的、立体的，不仅要跨越行业职业，而且还要跨越职业的不同层次。面对智能时代的人才需求，专业课程的内容选择更加广阔，既可以选择关联专业的课程，也可以对专业课程内容进行不同程度的深化、融合[1]。此外，“智能财务”时代还可以引入企业行业参与课程建设，共同开发财务平台，并将其运用到人才培养中。
2现有专业课程体系存在的问题
目前会计专业的课程体系实质上依然是传统的学科知识体系，具体包括：1）公共基础课程；2）专业技能课程：专业核心课程、专业方向课程；3）选修课程：限选课程、任选课程。设置的课程依然是传统会计的核心课程、必修课程。
2.1学科体系设置的专业课程，没有体现“智能财务”的岗位能力培养
目前，会计专业的课程设置，仍然是支撑传统会计教学的课程体系，如会计基础、财务会计、成本会计等课程，通过这些课程的学习，学生完成了课程的学习任务，也只能从事编制凭证、登记账簿、编制报表等传统意义上的会计工作，而目前这些工作已经被财务机器人所替代，“智能财务”时代需要的是具有业财一体化处理、大数据财务分析等管理型财务人员。目前所设置的课程，既没有结合“智能财务”的发展现状，也没有深入研究“智能财务”时代企业岗位需求的变化、需要具备的岗位能力，更没有体现会计岗位能力的培养方向。课程设置没有深入探究目前会计岗位的工作任务是什么，内容设计没有深入分析研究相关会计岗位的技能需要，没有融合“智能财务”的内容，致使教学与实际脱节，与工作岗位脱离。
2.2教学内容传统单一，缺乏特色培养
当前，大多数学校对业财一体化、财务数字化、大数据财务分析、会计沙盘模拟经营、财务共享等现代企业所需要的会计相关课程重视程度不够，缺乏前瞻性，从而使会计专业学生所具备的专业能力与企业实际所需要的业务能力相互脱节。在数字财务时代，财务基础信息和会计报告已经可以由计算机进行处理了，越来越多的会计从业人员更多地是从事管理会计、资本运营管理分析、财务管理、财务报表分析等工作。目前很多学校会计专业并没有设置相关对应课程，所以大多数学生没有扎实的智能财务相关的基础知识，与智能财务对会计人才的要求差距很大。
2.3会计实践教学注重形式，不能与企业“智能财务”对接
“智能财务”时代，更需要培养学生分析能力和判断能力，而这些能力的培养更要借助于实践教学。从目前来看，学校的实践教学各个项目是割裂开来的，依然侧重于单个项目的操作实训，这是最基础的实训。校内实训没有形成递进式实训体系，更没有深入研究要通过哪些实训来培养学生的分析能力和判断能力。“智能财务”时代，实践教学如果只停留在增加几个基础实训的层面，是满足不了企业对新型会计人才的需求的，如果实践教学没有放在真实的公司情境中，就无法达到培养学生职业判断能力的目的。
3重构“智能财务”课程体系的建议
从会计专业名称的改变也可以看出智能时代对传统会计提出了更高要求，现有的课程体系对于“智能财务”的实施带来两个方面的阻碍：1）专业课程自成体系，无法加入更多的“智能财务”的相关内容；2）现有的课程设置对于培养学生多方位职业能力的作用有限，不能实现传统课程与“智能财务”需求的有机融合。重构课程体系势在必行，一方面要系统化地对现有的课程体系进行全方位梳理，优化科目，将人工智能在会计中应用的内容整合到课程体系之中，另一方面要重新定位专业人才培养目标，对课程体系进行重新构建，优先选择满足企业对会计人才需求的课程。智能财务背景下，需要的是具有专业融合、学科交叉的学生。因此，在构建课程体系时，要考虑多学科课程的交叉融合[2]。财务知识是一个知识体系，未来所需要的复合型财务人员，要有宽广的知识面、跨专业的能力，进行大数据处理的能力。
3.1对接“智能财务”下企业人才需求，增设相关课程
3.1.1增设“人工智能类”专业课程面对人工智能的影响，学校应当面向企业的需求，对传统会计专业的课程体系加以完善，创新会计课程设置，将人工智能与大数据纳入学习范围，引导学生逐渐形成互联网思维，将先进的技术融合到学习任务中。会计理论内容应当结合人工智能时代的新要求，保持理论内容与实践工作的紧密结合。会计专业课程体系中应增加业财一体信息化、大数据财务分析、财务共享等方面的课程，适当学习计算机相关技术，以配合计算机专业人员设计、开发财务核算及管理软件，培养学生大数据分析与财务管理的能力，具体的可以在专业平台课中增设大数据基础课程；在专业核心课中增设python在财税中的应用、财务共享与智能服务、RPA财务机器人应用与开发、智能财税等课程；在任意选修课中增设区块链技术基础、互联网金融、物联网技术概论等课程。3.1.2增设智能管理类综合实践课程校内实践课程是引导学生充分体验岗位技能要求的载体，职业学校要特别重视理实一体教学和专业实践课程实施，充分激发学生的学习兴趣，培养学生从实践中发现问题、进而解决问题的能力，培养学生善于思考、勤于思考的能力。在专业课体系中要构建完整的递进式实践课程模块，培养学生的分析能力、判断能力，结合智能财务时代企业对人才的能力需求，形成完善的实践课程体系。会计专业实践课程模块可以保留一些基础性实训课程，如：企业与会计环境认知、会计基本技能实训、会计应用技术实训等课程；另外可以增设更高层次的综合实训课程，如：企业经营与流程实训、智能财税综合实训、大数据财务综合实训、智能管理会计综合实训、企业经营管理决策实训等课程[2]。3.1.3增设“1+X”证书模块课程会计专业的“1+X”证书试点工作充分体现了“智能财务”时代，企业对会计岗位技能的更高要求。由企业遴选的“X”个最具代表性的职业技能等级证书，也充分体现了目前区域经济发展以及会计行业对人才需求的规格要求，因此学校应根据自身的特点，重点选择部分职业技能等级证书进行课证融合，将职业技能等级证书融入专业基础课程和专业核心课程之中，其余的职业技能等级证书可以有选择地在专业拓展课程（选修课）中进行设置。对于会计专业的学生来说，财务分析能力是现阶段会计专业的核心能力，因此专业系部可以选择“大数据财务分析职业技能等级证书”作为核心证书融入专业核心课程模块；信息技术的进步，促使业财深度融合；财务机器人的应用，让业务流程的节点更加自动化；财务共享服务的普及，让业务流程更加标准化。因此，结合专业人才培养的目标，将“业财一体信息化应用职业技能等级证书”和“财务数字化应用职业技能等级证书”作为主要证书融入专业基础课程模块；财务共享服务、大数据财务管理、大数据财务分析等证书可以融入拓展课程模块。3.1.4增设跨专业模块课程“智能财务”时代需要跨行业、跨专业的复合型人才，在校期间，学校要鼓励学生多专业发展，这样有利于提升学生未来职业迁移能力，课程设置时可以适当考虑增加跨专业模块课程，如：网络信息安全、证券投资分析、计算机审计、人力资源会计等课程。学校开发跨专业课程，有机融合会计专业和其他智能财务相关专业的课程，解析典型工作任务，归纳关键技术应用能力，开发技能训练模块，学生可以根据学习需要选择不同模块进行专项强化学习。比如在动态财务管理课程中，设置初级、中级两个模块，初级模块中包含业财一体信息化平台的基础设置与维护、期初数据录入、业财协同基础业务处理、增值税业务处理及电子档案管理等单元[4]；中级模块包含了财务基础业务智能处理、税务基础业务智能处理、资金基础业务智能处理及电子档案管理等单元，形成跨专业的拓展课程模块。3.1.5重构财务会计课程内容财务会计和管理会计是现代会计的两大分支，企业不断深入推进管理会计体系在企业管理中的运用，而学校却一直将传统的财务会计内容作为主要课程进行日常教学。为了适应“智能财务”的时展，专业负责人要带领课程团队成员仔细分析管理会计的七大领域内容，找准切入点，将管理会计的重点内容融入财务会计，重构财务会计的课程内容。比如，教师可以在成本会计课程中融入目标成本法、变动成本法、作业成本法等管理会计的内容；在财务管理课程中加大投融资管理、预算与绩效管理、营运管理等管理会计的内容[3]。学校应充分融合财务会计和管理会计的人才培养目标，提升学生对财务数据的评估能力、预测能力以及财务决策能力，培养出兼有业务处理和财务决策能力的复合型财会人才。
3.2依托现有课程体系，完善会计信息系统类课程
随着会计信息化发展、财务软件的应用，在会计专业的课程体系中已经设置了会计信息系统类课程。在“智能财务”的新时代，更有必要对会计信息类课程进行完善。在现有的课程体系中，优化传统的计算机应用技术类课程、会计电算化课程，形成信息技术（人工智能）、大数据基础等全新的会计信息系统类课程，为今后的人机协同工作打下基础。
3.3适应“以人为本”理念，拓展管理沟通类课程
教育要树立“以人为本”的理念，学校应根据重新定位的人才培养方案，确立人才培养目标，专业系部应构建与人才培养目标相适应的课程体系。课程设置可以分为三大模块，即会计职业素养模块、专业综合能力模块、专业职业技能模块。为了培养学生的组织协调能力、沟通能力和不断创新的精神，会计职业素养模块可考虑开设会计情商类课程，拓展职业素养、管理咨询、社交礼仪、商业伦理等课程，从课程思政角度结合地区文化特色设置文学欣赏类课程，培养学生爱国家、爱家乡、爱职业、爱岗位、终身学习等方面的素质。
3.4对接职业标准，制订“智能财务”产教融合的课程标准
习专业发展对接职业标准、职业素养，在职业标准框架下，对接职业岗位，制定“智能财务”产教融合的课程标准。课程内容有机渗透技能大赛标准、智能财务需求，与行业企业联合完成专业核心课程标准的开发和修订，以适应“智能财务”模式下产业结构调整、跨越式发展。教学模式以企业大数据财务分析为主要任务，实现任务驱动、项目导向、案例教学、情境教学等教学模式的改革[3]。在课堂教学中，教师把“学习能力、思考能力、分析能力”的培养融入到“教、学、做”一体化教学中，广泛运用讨论式、启发式等教学方法，积极开展信息化教学改革，基于财务终身学习平台，组织线上线下教学，制订出完善的“智能财务”产教融合的课程标准。
3.5整合“智能财务”相关课程，确定递进式课程内容
整合相关课程，融入人工智能、财务共享、大数据、云计算等内容，实现由低到高的阶梯化培养。在课程体系运行过程中，学校将相关课程的考核要点整合为一个个实践项目，实现理论知识学习与实操技能训练同步化、一致化，真正促进教学内容与实践项目之间的融合，从而提高学生获取知识的效率，提升岗位工作能力。“智能财务”是信息化、自动化、智能化、数字化的财务。“智能财务”模式下会计专业的课程体系，应以企业岗位技能要求为依据，依托人工智能，融合“1+X”证书课程，对接技能大赛标准，以人才培养目标为指导，结合行业企业要求与专业教学内容，重新构建与之相适应的模块化、递进式课程体系，实现多学科交叉融合，多门课程与多种技术相融合。学校对接职业标准，开发融合“智能财务”的项目课程，以产教融合的方式，补充、改造、升级相关实验、实训课程；建立财务智能实训室，将数字技术应用到财会专业教学中去，实现课程融合的教学与应用，真正实现学历与能力、学习与素养的有效融合，为“智能财务”模式下会计专业人才培养打下坚实基础，为毕业生的就业竞争力提供有力保障。
参考文献
[1]曾惠芬.“互联网+”时代财务共享服务趋势下财会人才培养模式思考[J].黑河学院学报，2018(1)：101-102.
[2]郭晓玲.财务机器人背景下财会专业应用型人才培养模式探究[J].统计经纬，2019(7)：71-73.
[3]刘孟飞,刘曾连,奉洁.产教融合—智能财务时代财会专业人才培养改革[J].成都师范学院学报，2020(10)：35-40.
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关键词：人工智能；风险保障；风险分析；对策
2016年，弱人工智能程序Alpha Go战胜了围棋大师李世石一事在世界范围内产生了巨大反响，人工智能概念在全球范围内瞬即成为热点头条，人们开始关注并期待着人工智能可能带给世界及生活的贡献与改变。赞许之余，仍需指出，虽然从目前来看人工智能的发展对于威胁人类尚有很大距离，但随着大量资本投入到人工智能产业中，人工智能产业驶向了发展的快车道。加速进步的人工智能会对人类社会产生极大的不确定性，新技术的产生会使现有风险不断异化，产生新的风险规律，一些稳定的逻辑会逐渐被替代，整个世界的打开方式会变得大不一样。
新事物的产生伴随着旧事物的灭亡，如同阿里巴巴的出现引起了实体店的倒闭与转型，人工智能的发展将会取代人类更多的工作。当下，一方面不能因为人工智能的不稳定因素就对其放弃开发与使用，但另一方面则需对如下理念获得清醒认知，即：无法控制的人工智能定会给人类社会带来危害。为此，将需要展开系统研究，从而准确把握人工智能所带来的风险，创新风险管理模式，采取有效的风险防控措施，并将风险防范意识从研发创造的源头一直渗透到使用过程中，就需要世界各国与国际组织的大力扶持与人工智能专家们的不断努力。
1人工智能产业发展现状
据Venture Scanner的调查报告，截至2016年11月，全球范围内总计1 485家与人工智能技术有关公司的融资总额达到了89亿美元。与任何一个行业相比，89亿美元的融资量都显得微不足道，但同比2016年年初的48亿美元的融资总额，人工智能a业已然大获丰收。伴随着我国BAT等科技巨头积极规划的战略布局的成功推出，国内人工智能产业发展同样十分迅速，及时了解行业现状尤为重要。本小节将在如下要点方面针对国内外人工智能产业的发展现状给出综合阐释与分析。
1.1企业
根据《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）》，全球人工智能企业集中在少数国家，其中美国、中国、英国企业数分别为2 905、709、366，总共占据全球企业的65.73%。
中国人工智能企业主要集中在北京、上海、广东等发达地区，发达地区的人工智能企业约占全国的85%左右。其中，北京市为人工智能企业集中创新地。
经济发达地区的信息化程度较高、互联网发展迅速、融资环境优良，适合各类高新产业的成长发展。上述数据也表明了人工智能企业在经济较为发达地区的发展要更为迅速。
1.2融资
全球人工智能企业的融资情况与企业分布的情况大致相同，美国人工智能企业在2016年融资总量约为180亿美元，中国企业为25.7亿美元，英国企业为8.16亿美元。
中国2015年人工智能行业获投金额约为100亿人民币，同比上升40%左右，略低于全球平均水平，其中机器人领域的投资比例则居于全领域首位。
1.3成果
全球专利数据库的数据表明，美国人工智能行业申请的专利总数约为2.7万件，中国为1.6万件，日本位列全球第三、约为1.5万件。将美国和中国的公司总数和融资金额分别与专利成果相对比，中国人工智能企业创造专利成果的效率要远远高于美国。2017年2月美国《大西洋月刊》中的刊文指出：中国的大学及公司在研发和使用人工智能方面已开始超越美国同行。
中国人工智能企业专利数量按地区分布明显，集中在北京、上海、江苏、广东和浙江五个地区，占总体60%左右。其中，机器人方向的专利占总体的38%左右。
1.4政策
近年来，世界各国和国际组织纷纷出台相关政策扶持人工智能产业。以美国、欧盟和中国为例，制定计划内容即如表1所示。
2人工智能产业发展的风险分析
科技创新必然将带来社会进步，但同时也必将面临新的问题侵扰及风险。现如今世界正处在第三次工业革命之中，在享受着快捷、便利与智能的同时，却也并行涌现了诸如失业、信息泄露等风险。但是当人工智能的收益远大于其风险的时候，就需要准确把握风险的类别及规律，采取合理的手段管控风险。随着人工智能产业的发展，技术会更加成熟，产业结构不断优化，风险的种类和性质也会逐渐变化，弱人工智能与强人工智能所带来的风险后果也将截然不同。在此，针对人工智能产业在发展过程中的各类可能新风险则可展开如下的研究论述。
2.1伦理风险
学界和业界有许多关于人工智能伦理问题的讨论，比如是否该赋予机器人人权？人工智能的伦理问题一直是舆论焦点，但始终也没有定论，多年来人工智能行业在伦理担忧中逐渐前进，诸如人工智能的使用过程中，偶尔难免会做出违背人道主义的事情，谩骂、殴打和虐待这些恶性事件就可能降临到机器人的头上，甚至当机器人变成发泄的工具、变态的玩具的时候，人类是否为这样的行为找到了正当理由？当人工智能接近人类智能时，是否能够守住人类的伦理与道德底线，给予其切实合理的伦理定位也仍是当下值得探索深思的开放性研究课题。
2.2技术风险
几十年来人工智能的发展已经深入到各个领域，涉及数学、计算机科学、心理学、神经学等众多门类，在机器人、识别系统、智能分析、智能设计等方面获得了广泛应用。历史上由技术故障导致的机器人“伤人”事件早在20世纪70年代即已见诸报端，而人工智能技术的发展并没有从根本上解决此类问题。2016年11月，第十八届中国国际高新成果交易会上由于工作人员的操作失误，使机器人撞向站台，划伤观众。由此可见，人工智能最为直接的现实挑战就是技术风险。除了威胁人类日常生活安全，人工智能的技术风险也可能造成信息泄露等一系列伴生问题。诸如此类的技术问题从源头上只能交给产品开发者来研究控制，如果不将“意外”的因素考虑进去，人工智能技术便不能进入真正的推广普及。
2.3军事风险
一个国家最先进的科技通常即会先行进入军事领域寻求拓展应用，早在20世纪60年代人工智能仅是处于定义推出阶段，世界各国便已开启了人工智能在军事领域的研究，无论从智能指挥系统等技术方面的应用还是替代士兵作战的功能，人工智能在军事领域的研究均已呈现向纵深及广域展开态势。未来的军备竞赛是兵器技术与人工智能的比拼，也是军事费用与研究水平的比拼。必须指出，战争风险仍然存在，但当机器人士兵大量出现时，战争消耗变成了纯粹的资本消耗，人身伤亡的减少会削弱道德与舆论的呼声，战争则可能会变得更加频繁与迅速。
2.4异化风险
国内外的诸多学者与专家都坚信，人工智能在未来会超越人类智能，人类正在创造一个比自身更加强大的物种。那么许多科幻电影的剧情便有可能真实上演，人工智能的异化与反抗便具备了发生可能。许多人工智能的专家也许仍持反面异议，因其会相信自己的技术水平而不是虚妄的预测。但是正如历史已然证明，就像原子弹与克隆技术一样，科学家们创造出来的成果往往并不能由本群体来决定是否投入使用。那么时下的当务之急就要合理把控这些风险，利用制度与立法规范人工智能的开发与使用，避免极端事件的发生。
3对策及建议
综上可得，现今已然无法阻挡也不会阻挡科技创新的步伐，但却必须在人工智能产生危机之前采取适当的预防性行动及相应的制度化措施来规避可能到来的危险。详情阐述可见如下。
3.1立法与监督
2017年1月，欧洲议会法律事务委员会呼吁制定有关人工智能与机器人的法案。法律是规范人工智能的研发与使用的最佳选择。许多可能会发生的风险，都可以由法律来提供约束化解，在研发方面，可以规定机器人“铁律”、量化机器人的智能等级、限制人工智能的应用范围等；在使用方面，可以限制公司对不同级别机器人的最大使用数量或占全体工作人员的比例并逐渐放宽该项措施，以降低失业潮所产生的不良影响。并且，有必要设立监管部门进行专项监督，从保障“人”的利益出发，规范市场行为，维护行业秩序，防止人工智能的肆意开发与过度使用。
3.2加强国际合作
人工智能所带来的风险是世界性的，世界各国和国际组织应该积极加强合作交流应对风险。各国应在联合国的通力协调下联合建立用于研究人工智能风险与安全问题的组织，解决人工智能所产生的国际问题。国际问题只能借由国际合作交流来一致探索设计策略与合理模式，世界各国应牢固树立人类命运共同体意识，在共同宗旨下推动世界在人工智能飞速发展的背景环境下实现平稳有序向前迈进。
3.3\用保险手段
随着科技的发展，保险业在金融业的地位逐渐提高，新型保险产品可以帮助人工智能企业与个人分散风险。现在并未推出与人工智能相关的保险产品，保险公司有待开发针对人工智能与机器人的企业责任保险、个人人身保险与财产保险，当人工智能出现技术问题造成被保险人人身伤亡与财产损失时，保险公司的赔付会在一定程度上减轻企业与个人的经济负担。
3.4征税与创新
针对机器人造成的失业现象，比尔盖茨曾表示：可以对机器人征收所得税，对因此产生的失业者进行培训，增强对失业人群高新产业技能的培养。在政策创新方面，可以在社会工作总量不变的情况下以减少个体工作量或者或减少社会工作日天数来增加就业人数。当一个新技术得到了广泛使用时，随之而来还有其衍生行业与衍生产品，未来人工智能技术对人类社会改变仍然难以做出准确描绘，这就要求人类积极创新，尽快适应新科技带给人类社会的改变。
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关键词：智能信息处理；课程群；教学改革
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）15-0082-02
一、引言
目前，伴随着智能技术与信息技术的快速发展，人类正在逐步步入智能化时代与大数据时代，故国家对智能信息处理方面人才的需求也在急剧增大，这就为高等学校计算机专业的人才培养模式提出了更高的要求，那就是要保证有相当规模的毕业生在走出校门时，即能胜任此类工作。由此可见，对《智能信息处理》课程群的教学模式进行全方位改革，已成为当前高校计算机专业教学体系改革工作中的重中之重[1]。
所谓课程群，即是由三门以上的性质相关或相近的单门课程所组成的一个结构合理、层次清晰，课程间相互连接、相互配合、相互照应的连环式的课程群体[2]。智能信息处理类的相关课程便存在这种相互依赖的逻辑关系，故其可构成一个独立的课程群。该课程群主要由以下几门课程组成：《人工智能》、《模式识别》、《机器学习》、《数字图像处理》以及《Matlab程序设计》。笔者以江苏科技大学及几所周边高校为例，深入分析了目前高校在《智能信息处理》课程群建设方面所普遍存在的问题，并分别从教学工作安排、知识点衔接、教学团队建设、实验教学设置以及教学网站建设等五方面对该课程群的教学改革模式进行了探讨。
二、存在的问题
笔者通过对江苏科技大学及几所周边高校智能信息处理类相关课程的教学模式进行走访调研，主要发现了如下几点共性问题：
1.课程教学次序安排不够合理。众所周知，同一体系下的课程之间通常是有衔接关系的，即当学习一门课程时，往往需要以另外一门或几门课程的知识为基础。《智能信息处理》课程群作为一个相对独立的课程体系，也不例外。在该课程群下，《Matlab程序设计》即需作为其他课程的先导课程，而《人工智能》作为总论课程，亦应先于其他几门课程开设。但目前高校的普遍做法却是将上述几门课程作为选修课统一在大四上学期开设，以至于学生在学习时，由于缺乏先导课程的学习，导致其难以建立起对整个课程体系的统一认识，知识点往往掌握得支离破碎。
2.课程相对独立、知识点缺乏衔接。如上所述，在同一课程群下，课程与课程之间往往存在着紧密的联系，若对不同课程的知识点进行整合，通常可以将其组成一个广泛互联的复杂网络。然而，目前在该课程群的教学活动中，却几乎没有体现出这种知识的承接与流动过程，教学改革活动也往往是围绕某一门具体课程的教学内容而展开的[3]。这种将相互承接的知识点硬性割裂开的做法必然会对最终的教学效果起负面作用。
3.授课教师缺乏对该课程群的统一认识，教师团队的配置缺乏合理性。通过走访调研，笔者发现：在众多高校中，该课程群所配置的教师团队都存在一定程度上的不合理性。具体表现为：各门课程的授课教师仅关注于自己所讲授的某门具体课程的教学内容，而缺乏对整个课程群知识结构的宏观认识。此外，教学团队往往组织松散，在授课前教师间也缺乏必要的组织与沟通。上述问题会在极大程度上影响到教学的最终效果。
4.实验教学内容安排不够合理，缺乏对学生《智能信息处理》综合能力的训练。实验教学是教学活动中的重要组成部分，其主要关注于对学生理论转化为实际的能力以及知识综合运用能力的培养。目前，在《智能信息处理》课程群下，实验教学内容的设置往往过于陈旧，缺乏贴近实用化的综合性实验，而这往往在很大程度上限制了对学生知识综合运用能力的培养，从而影响到了人才培养的质量。
5.课外教学资源匮乏，精品课程群教学网站缺失。众所周知，《智能信息处理》课程群中所涵盖的课程均存在一个共同的特点，即知识的更新速度极快，这就要求教师在授课过程中，要不断更新并传递新知识、新技术。然而，在有限的课堂教学时间内，要同时保证对基础知识和大量新知识进行传递是不现实的。此时，建设精品课程群教学网站将是用于解决上述问题的一个有效手段。然而，目前的精品教学网站往往都是建立于一门独立课程之上的，而缺乏对课程群的关注。此外，对于课程群网站应如何建设以及相较精品课程网站，其应包含哪些独有的特色栏目等问题，现有研究也缺乏有创建的探讨和建设经验[4]。
三、教学模式改革方案
通过对上述几个问题进行分析研究，同时借鉴其他较成熟课程群的建设经验，笔者给出了以下五条具有针对性的教学改革建议：
1.梳理课程相关性，完善课程教学次序。课程群教学次序的安排工作应在充分调研课程间相关性的前提下展开。这就要求要首先梳理好课程间的承接关系，找到课程群中的先导课程、总论课程、承接课程以及前沿综合课程。在《智能信息处理》课程群下，按照上述课程分类进行划分：《Matlab程序设计》应归属于先导课程，《人工智能》可作为总论课程，《数字图像处理》应划分为承接课程，而《模式识别》及《机器学习》则归属于前沿综合课程。基于“先导课程先于总论课程，总论课程先于承接课程，承接课程先于前沿综合课程”的原则，应将该课程群的教学工作按照教学次序安排于连续的3～4个学期进行。合理的教学次序安排将直接关系到最终教学效果的好坏与教学目标的成败。
2.构造知识点互联网络，创建完整的课程群教学体系。对于一个课程群而言，不同课程间的知识点具有广泛的相关性与承接性是其重要标志之一，《智能信息处理》课程群也不例外。以《数字图像处理》中的图像分割技术为例，里面就需要用到《模式识别》中的聚类技术及《机器学习》中的非监督机学习技术。为了提高教学效果，使学生在授课结束时能建立起对课程体系的完整认识，就要求教师必须要在开课前预先构造出课程群相关知识点的互联网络，并根据该网络来制订教学大纲。构造知识网络的目的是要体现出知识的流动性与承接性，从而进一步体现出课程群的综合性与紧致性。
3.建立教师的统一认识，打造合理的教学团队。教学团队也是影响课程群教学质量的一个重要因素。为打造精品的课程群教学团队，应遵循以下三条原则：“老中青结合”原则、“科研相关性”原则以及“知识点通识”原则。所谓“老中青结合”原则，即要求教学团队中的年龄及职称构成比例需合理，既要兼顾教学经验，又要保持活力。“科研相关性”原则是希望教学团队中的成员尽可能从从事相关科研方向的教师中选取。其原因在于，此类教师在日常工作中往往会接触到大量的该领域前沿知识，因此唯有他们才能将领域内的最新研究成果传递给学生。“知识点通识”原则则要求教学团队中的每一位教师都能对课程群的整体知识结构有较为深刻的认识，而不是拘泥于自己所讲授的某一门课程。
4.设计合理的实验题目，提高学生解决实际问题的能力。实验环节应突出对学生动手解决实际问题能力的培养，这就要求实验题目的设置既要兼顾每门课程的独特性又要考虑课程间的相关性。一个实验流程走下来，学生不但能温故，而且可知新，对开发一个综合性的智能系统将有更为深入的认识。如实验大纲设置的合理，则可做到在不增加实验学时的前提下，最大限度提升学生的实际动手能力，而这种能力的培养将极大提升学生在就业时的竞争力。
5.打通线上学习与交流通道，提升学生的学习兴趣。众所周知，在互联网时代，学生获取信息与知识的渠道明显增多，他们也更愿意在网络上进行学习与知识扩展。此外，由于课堂教学时数较短，教师无法与学生一一进行交流，这便会极大地影响到学生的学习效果。针对上述现象，创建相关的课程教学网站，从而打通线上学习与交流的通道，就显得尤为必要。笔者认为：《智能信息处理》课程群有其独特性，即知识相关性与综合性较强，知识点更新较快，这就需要为该课程群创建一个统一的教学网站，而不应将每门课程割裂开来。与独立的精品课程网站相比，该网站除应保留一些常见的基本栏目外，还应重点突出课程群的综合性与知识的前沿性，即需增加知识点相关性解读与分析栏目以及课外学习资料下载栏目，其中后者应提供大量最新的科普及科研文献、算法代码以及学习资源链接的下载功能，使学生能在浏览网站的过程中受益，从而提升其学习相关课程的热情。线上交流渠道的打开，也将有助于集思广益，任一师生均可抛出问题，从其他人那里获得有创见性及参考性的建议。
四、结语
《智能信息处理》课程群是计算机专业教学体系中的重要组成部分与关键一环，该课程群建设的好坏将直接影响到计算机专业毕业生的培养质量，因此不能等闲视之。本文分别从教学工作安排、知识点衔接、教学团队建设、实验教学设置以及课程群教学网站建设等五方面对该课程群教学工作中所存在的问题进行了剖析，并逐一提出了相应的改革建议。希望通过上述措施的引入，能提升该课程群的教学质量，从而为我国提供更多合格的智能信息处理方面的人才。
参考文献：
[1]刘丽珍，王函石，王旭仁，王万森，刘杰.智能信息处理精品课程群建设思考[J].计算机教育，2012，（18）：49-52.
[2]郭必裕.对高校课程群建设中课程内容融合与分解的探讨[J].现代教育科学，2005，（2）：66-68.
