智慧物流分析范文

导语：如何才能写好一篇智慧物流分析，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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目前智慧物流仍属于一个较新的事物，相关理论研究工作和管理人才培养体系还很不健全，中高级人才较为短缺

广州是国家中心城市之一，是我国重要的国际商贸中心和综合交通枢纽，现代物流业是广州市战略性主导产业之一。经过改革开放30年的发展和精耕细作，发达的交通网络，快速的商业资讯及多元化的交易平台，’使广州已经发展成为连接珠三角、港澳地区的重要物流中心。加快物流业发展，对于促进流通产业现代化，增强区域综合竞争力，推动广州市经济平稳较快发展具有重要作用。在当前信息技术飞速发展的背景下，智慧物流已成为现代物流业发展的主要领域。建设智慧物流既是提高城市生活品质的需要，也是优化产业结构、加快经济转型升级、提高区域综合竞争力的重要途径。

广州智慧物流发展现状

物流业务已基本全面实现网络或信息化处理，但物联网核心技术的应用还处于初级阶段。根据对重点物流企业的抽样调查，80%以上的物流业务的已基本实现电子单证管理、货物跟踪等技术的应用；70%的重点物流企业已应用了卫星定位技术。但RFID、云计算、物联网安全保障等核心技术在物流业务中的应用还处于初级阶段，仅有33%的重点物流企业使用了RFID技术和物联网安全保障技术；仅有一家物流企业使用了云计算技术。

物联网等相关技术的研发、自主创新支撑能力不强。近年来在广州市委、市政府的大力推动下，广州物联网、云计算、RFID等技术发展迅速，但与国内先进城市相比仍有差距。主要体现在：一是在物联网技术方面，广州市已培育了中大微电子RFID芯片、海格北斗卫星导航芯片，但离真正产业化还有一定的距离。目前，我国传感器技术只要集中在陕西及东部沿海地区，RFID芯片技术以上海、深圳为主，gps核心技术集中在上海、深圳、北京。二是在云计算方面，广州从事相关研发的企业有杰赛、品高，但与华为、浪潮、阿里巴巴、腾讯等企业相比，实力相差较大。

信息化程度不均衡，尤其是大量小型企业物流信息化水平较低。物流企业和企业物流的信息化发展不平衡，尤其是大量小型企业物流信息化水平较低是目前智慧物流发展面临的又一个问题。据调查，大型企业信息系统建设情况较好，96.1%、97.1%和73.8%的大型物流企业有仓储管理、财务管理和运输管理系统；与大型企业相比，中小企业已实现的信息系统管理功能基本只局限于仓储管理、电子下单等简单操作。

目前智慧物流仍属于一个较新的事物，相关理论研究工作和管理人才培养体系还很不健全，中高级人才较为短缺，尤其是具有国际视野、懂得智慧物流相关核心技术以及物流项目操作的高端物流人才十分紧缺。根据抽样调查，广州市重点物流企业中高层管理人员中具有大专以上学历或中级以上职称的平均比例为84.9%，普通服务人员中具有中等以上学历或专业资格的平均比例为76.91%。从事物流行业的专业构成中，物流专业的占41. 9%，经济管理专业占32.7%。与智慧物流核心技术相关专业的人才较为缺乏，信息及自动化专业占3.66%，IT专业仅占1.02%。

目前各个层面对智慧物流的扶持政策仅仅限于宏观的指导层面，具体的政策如土地优惠、税收优惠、财政补贴等基本没有，这使得政府在推进智慧物流发展中的主导作用显得不足。在调研中很多企业反应，目前广州缺乏明确的融资扶持政策，对智慧物流的补贴、奖励政策少有出台。同时各种金融机构也并没有围绕物流行业的特点设计与之配套的金融产品，这使得属于服务行业轻资产的物流企业在科技研发、人才培养等方面很难进行资金的筹措和运作。可见，目前政府引导力量不够，相关扶持政策有待完善。

目前广州物流基础设施对智慧物流的应用程度不高，已有的货运站场、物流园区等基础设施的建设水平都比较低。已规划的8个物流园区中除了国际物流园区初步建成外，区域物流园区基本都还未落实。货运站场基本是自发形成的，对智慧物流的应用极少，从事的仍然以附加值低的传统货运为主，难以实现智慧物流的物流信息化、物流智慧化、物流自动化、物流网络化等高端服务。

信息资源较为分散，公共信息平台有待完善。目前广州市已经分散建设了电子口岸、物流企业信息系统等，大型物流企业也纷纷建立内部信息管理系统，但信息无法实现共享，没有充分发挥平台的交流作用。长期以来，由于没有构建全市物流公共信息平台，导致生产企业与物流企业在信息化系统的对接方面耗费很大。

物流信息标准化工作有待推进。目前物流相关工作缺乏统一的技术标准、行业操作标准，特别是在物流信息标准化方面，重点物流行业的信息资源开发利用不足，信息采集和交换水平较低，不同运输方式、不同运输主体之间的信息交流不畅，这将影响智慧物流的发展。未来应加陕研究和制定物流信息技术、编码、安全、管理和服务标准。

广州智慧物流发展战略

围绕建设智慧物流节点城市、中国先进的智慧物流产业基地、设施领先的智慧物流标杆城市的战略目标，以提升智慧物流技术应用为切入点，以优化智慧物流发展的政策环境为基础，以设施平台、公共信息平台及运营管理平台建设为支撑，以智慧物流人才培养为保障。通过五到十年的努力，基本建成“安全、高效、便捷、经济”的智慧物流体系，率先把广州打造成为全国智慧物流示范城市，大幅提升广州物流运作效率和物流产业发展水平，为大力推进广州智慧城市建设提供有力支撑。

推广物联网、云计算（平台）、新一代通信网络、高端软件、智能终端、智能处理等领域的核心技术在物流业中全面应用，建设一批云计算服务平台，形成一批带动能力强的物流示范工程，努力扩大新一代信息技术在物流领域的应用，提升现代物流服务水平和运作效率。构建产业研发新模式，实现技术研究到产业应用。加快物流信息化标准规范体系建设。研究信息化标准体系框架，加快通用标准、信息技术基础标准、面向业务应用标准和项目管理标准的研究制定、应用推广和贯彻实施，从技术设备、业务流程到项目管理方面，都形成统一的标准，实现物流资源的有效共享和利用。突破关键核心技术，提高自主创新能力。建立技术推广示范点，推广智慧物流新技术的应用。

加快物流人才的引进，创新人才培养模式，提高物流人才专业技术水平，到2020年具有本科及以上学历的物流人才占物流从业人员的50%以上。推广智慧物流人才职业资格认证。推动智慧物流人才教学研究基地。完善多层次的人才培养体系。实施智慧物流人才引进计划。

优化智慧物流发展环境，立足智慧物流行业发展本身，从行业协调机制、标准体系、推广政策、扶持政策等多方面出台优惠措施，促进广州智慧物流行业做大、做强。构建广州市智慧物流协调机制。完善财政扶持政策。设立广州市智慧物流发展专项资金，用于扶持全市智慧物流核心技术研发、智慧物流示范应用项目、智慧物流公共平台项目、智慧物流示范企业、智慧物流标准规范研究，以及智慧物流人才培训、智慧物流重大活动举办、智慧物流（城市物流）重大课题研究以及重大项目推进等。加大金融信贷扶持力度。加强金融领域对智慧物流产业的支持，出台相关政策，以满足智慧物流发展对资金的需求，形成良性发展的资金链。认真实施符合条件的物流企业税费减免政策。

加强智慧物流技术应用，提升空港、海港物流信息化水平、物流资源整合能力和服务水平。至2020年，先进物流技术、设备在港口物流领域普遍应用，集装箱智能化应用达到100%，港口码头作业效率进一步提高。加快建设智能港口工程。加快建设智能空港工程。推动铁路货运站、公路货运站、物流园区的信息化建设。大力发展多式联运。

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关键词：AA3连续流动水质分析仪；挥发酚；流动注射-分光光度法；测定

中图分类号：X832文献标识码：A文章编号：16749944（2013）08021603

1引言

水环境中挥发酚类化合物，主要来源于工业废水，具有致畸、致癌和致突变的毒性[1]，对人体和渔业生产的危害很大，并且是缓慢而持久的，其中以苯酚为主要成分。其测试方法很多，流动注射-分光光度法是测定水体挥发酚的主要检测手段之一，具有结构简单、使用方便、少用有机溶剂甚至不用有机溶剂等优点，在环境监测领域方面的应用将会越来越广泛。

本文采用AA3连续流动注射分析仪（配1000mm长光程比色池）测定陆源入海排污废水中的挥发酚。

2实验原理

通过在酸性条件下蒸馏，蒸馏物与碱性铁氰化钾和4-氨基安替吡啉反应来测定游离酚和取代酚。生成的红色反应产物在505nm下检测。

3材料与方法

3.1仪器与试剂

AA3型连续流动水质分析仪（德国SEAL公司）；U-3010紫外可见分光光度计（日本日立公司）。

水中酚标准溶液（1000mg/L，中国计量科学研究院）；环境标准样品（水质 挥发酚GSBZ 50003-88 200339/200338）；曲拉通 TRITON X-100 、氢氧化钠、铁氰化钾、磷酸、硼酸、氯化钾、4-氨基安替吡啉。

3.2仪器参数

测试条件：范围为0～100 μg/L，带有LWCC 1000mm比色池和505nm滤光片的长光程比色计，具体参数如表1所示。

3.3实验方法

3.3.1试剂配制

除标准以外，实验用水及试剂，均用0.45μm的滤膜过滤，并用氦气脱气1min。50%曲拉通 TRITON X-100：添加50 mL 曲拉通X-100至100mL量筒中，用乙醇稀释至100mL，充分混合。磷酸溶液：移取160 mL 磷酸到800 mL 去离子水中，稀释至1000 mL 并混合均匀。储备缓冲液：在900mL去离子水中溶解9g硼酸、5g氢氧化钠和10g氯化钾，用水稀释至1000mL。吸收试剂：在100mL储备缓冲溶液中添加1mL 50%曲拉通X-100溶液，并混合均匀。铁氰化钾缓冲液：溶解0.15g铁氢化钾于100mL储备缓冲溶液中，并加入1mL50%曲拉通X-100溶液，充分混匀。4-氨基安替吡啉：在100mL储备缓冲溶液中溶解0.1g 4-氨基安替吡啉，加入1mL50%曲拉通X-100溶液，充分混匀。

3.3.2样品前处理

水样用0.45μm滤膜过滤后，上机分析。

3.3.3实验步骤

取水样5 mL于样品管中，置于自动取样器的固定架中，放好反应试剂，联通各个流路，如图1所示。启动分析软件，设定分析参数。待基线走稳后，进样并采集吸光值（本实验中以峰高表示），以标准曲线法计算测定结果。

4结果与讨论

4.1线性范围、检出限

上述实验条件下，配制挥发酚标准浓度系列并测定其吸光值。结果表明，在0～100μg/L浓度范围内，体系吸光值与挥发酚浓度呈良好的线性关系，如图2所示。对样品空白进行11次测定，得检出限为0.6μg /L。

4.2方法准确度

采用连续流动注射分析法及4-氨基安替吡啉分光光度法[2]（HJ 503-2009）分别测定环境标准样品（GSBZ 50003-88，编号200339，200338）及陆源入海排污废水中挥发酚含量。分析结果表明，连续流动分析法与4-氨基安替吡啉分光光度法分析结果一致，与环境标准样品标准值吻合，如表2、表3所示。

4.4注意事项

长光程比色池管径比较细，容易堵塞，实验完毕后应用酸清洗，然后用高纯水清洗，最后用乙醇清洗，并将乙醇保存于比色池中。

参考文献：

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【关键词】 狂犬病；人狂犬病免疫球蛋白；流行病学

文章编号：1004-7484（2013）-12-7642-02

狂犬病在医学临床上可以被称为中枢神经系统病毒感染性疾病，其病因主要为经常受到携带狂犬病毒的动物唾液感染伤口而出现传染。病情一旦发作，患者几乎没有生还的可能性。目前，由于农村养犬人数的增多以及城市宠物越来越多，导致狂犬病疫情处在上升的趋势中，病死数目和病死率在我国相关的传染病报告里一直处在首位的位置且高居不下。受到病毒感染的犬只或者其它动物的唾液中带有大量的病毒，经过咬、抓或者舔等方式很容易使人受到感染[1]。受到被病毒感染的动物咬伤后需要立刻进行伤口处理、前往疾控中心进行注射狂犬病疫苗和人狂犬病免疫球蛋白，可以有效地防止狂犬病。

1 资料和方法

1.1 调查对象 2010年珲春市的疾控中心预防医学门诊接收动物致伤病例2013例，其中男性1025例，女性988例；被咬伤的人数主要以10岁以下的儿童和30-45岁年龄组为主。

1.2 狂犬病暴露程度的分级标准与处理方法 按照我国卫生部颁布的相关规定，把狂犬病暴露情况划分为3级。出现I级暴露情况为：适合以下条件的其中一个，①病例触碰或者喂养动物；②动物舔舐病例没有伤口的皮肤。出现Ⅱ级暴露情况为：适合以下条件的其中一个，①在外的皮肤被动物轻咬；②被轻度抓伤或者擦伤，但没有形成流血现象。出现Ⅲ级暴露情况为：适合以下条件的其中一个，①病例一处或者几处贯穿性的皮肤被动物咬伤或者抓伤；②动物舔舐破损的皮肤；③病例的黏膜受到动物唾液的污染。处理方法：出现I级暴露情况不需要进行处理，出现Ⅱ级暴露情况通常只需要对病例进行注射狂犬病疫苗，出现Ⅲ级暴露情况则需要同时对病例进行注射狂犬病疫苗以及人狂犬病免疫球蛋白。

1.3 病例就诊时间分布 2月份出现的病例数目是最少的，显然小于1月与3月的病例数，其大概离不开春节时期人们几乎不开展户外活动的影响。出现病例人数最多的时间为4-10月，此现象的出现受到由于天气暖和，人们喜欢到户外遛狗的影响。另外人们衣服穿得比较少，也直接提高了皮肤的暴露机会。

2 结 果

2.1 暴露级别以及获伤位置情况分析

全部病例中，出现Ⅱ级暴露情况1238例；出现Ⅲ级暴露情况456例，头面部获伤205例；下肢获伤1597例；上肢获伤321例；躯干获伤108例。在出现Ⅲ级暴露情况的病例中，仅有321例进行注射狂犬病免疫球蛋白。

2.2 伤人动物类型和免疫情况分析 由家犬致伤563例，犬类进行过接种疫苗的5例，而犬类接种情况不详329例；由宠物犬致伤693例，犬类进行过接种疫苗的324例，犬类接种资料不全详236例；由疯犬致伤30例；由流浪犬致伤65人；被猫咬伤269例；被鼠咬伤198例；被另外动物咬伤24例。其中由于家犬以及宠物犬而获伤的病例占着很重要的位置。

3 讨 论

全部由于动物而受伤的病例中，中低年龄儿童人群占据着很重要的一部分，此现象的出现不仅受到中低年龄儿童非常喜欢喂养犬和猫等动物的影响，同时儿童喜欢玩犬、逗犬且爱寻衅也可形成不小的影响，此外，儿童自身的防范意识以及躲避能力不少很高，并且其户外活动频繁过度也是造成其被动物致伤的原因之一。部分儿童受到动物咬伤或者抓伤后，其意识不到可能会产生感染的危险，同时极其害怕家长的责骂，由此导致伤口得不到及时的处理，因此而错失了预防的最佳时间，对此，对中低年龄儿童提高教育与看管，避免被动物致伤现象的出现变得很有必要。另外，30-45岁年龄人群中的病例也不少，其可能是由于和宠物接触过多造成的[2]。4-10月份出现的病例人数显然比其他月份还要大上很多，此现象提醒在夏秋季节由于人们衣服穿得比较少，户外活动增多，从而导致被动物咬伤或者抓伤的病例也开始变多起来。

暴露后12-48h内才进行治疗的病例人数也不少，此现象是由于大多数病例不正确地以为受到动物的咬伤后，只要在2天内进行注射疫苗治疗效果是可观的，因此，大部分病例没有获伤后马上前往疾控中心进行治疗，造成伤口得不到及时的有效处理。相关资料证明，正确地进行伤口处理，在一定程度上能够有效地减少狂犬病的发病率。从询问的过程中可以知道，部分病例前往治疗前曾根据一些民间偏方对伤口进行处理，比如将养犬户家里米饭或者墨汁敷在受伤的地方，有些病例害怕伤口被水冲洗后会造成伤口被感染从而耽误了给伤口进行处理的最佳时机，甚至有些病例还用嘴巴将伤口的污血吸取出来[3]。这些现象的出现提醒政府需要加大对狂犬病预防知识的宣传力度，帮助人们学会正确的伤口处理措施，并且被动物致伤后立刻前往疾控中心门诊进行治疗。

在珲春市狂犬病传染源的类型中，犬类动物是其最主要的组成部分。病例中由于家犬与宠物犬致伤的超过一半以上。而免疫犬对防止狂犬病的传播与控制人狂犬病具有很高效率，由此，增强犬只的管理力度，将流浪犬或者怀疑是狂犬的犬类开展扑杀，另外群众必须充分做好家犬和宠物犬等健康犬类的免疫工作。

参考文献

[1] 李亮，刘富强，陈立章，等.湖南省四县农村人群狂犬病暴露情况及疫苗接种影响因素分析[J].中国现代医学杂志，2011，10（32）：156-157.

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关键词：智慧物流；供应链；制造业；大数据；物流

随着世界经济的发展和新兴技术的出现，智慧物流也应运而生。智慧物流是指在物流活动中运用大数据、物联网、人工智能、云计算等新兴技术，实现物流系统信息交流、企业及时获取货物的多方位信息，掌握货品的物流状态，监控货品的品质和物流活动。智慧物流需要对信息进行收集、传输、反馈、分析处理，因此，智慧物流可以分为基础层、感应层、传递层、分析层、决策层。基础层包括物流仓库、运输车辆等，这是物流最传统的基础设施；感应层是安装在车辆、货物外包装和仓库中的各种类型感应器，比如，光感器、远红外线、监控摄像头、湿度感应器等，能够将感应转换成数据；传递层是将感应到的数据通过网络传输设备传送到企业供应链物流控制中心；分析层是利用各种云计算软件和测评系统来分析所获得的数据，从而得出相关的结论；决策层是根据分析层的报告对企业战略做出具体的部署决策。其中基础层、感应层和传递层可以应用物联网技术，而分析层和决策层可以应用大数据和人工智能技术，从而实现了制造业物流的智能化。

1智慧物流在企业供应链中的发展现状

我国城镇化进程的快速发展，促进了智慧物流供应链规模的扩大。智慧物流能够最大化地将企业的生产数据进行整合和分析，从而制定更加合理的物流方案，提高物流供应链作业效率，在满足市场需求的同时，最大限度地降低物流成本。智慧物流中的人工智能技术，通过大数据汇总分析数据后，能够利用机器人手、光感应技术、计算机技术、物联网技术智能化地实现对物流供应链的管理与控制，具体而言就是将客户信息、订单信息、货物信息、运输车辆定位信息、承运车辆的运能、物流网络等汇总到企业物流供应链数据技术中心进行数据处理，经过云计算数据分析，得出决策依据，进而调整供应链的物流方案、调控物流运力、物流路线规划和物流承载力预测等活动。随着信息技术的迅猛发展，智慧物流的智能水平持续上升，从而实现了供应链从头到尾的管理，确保了供应链整个流程的数据可以查询，可以追溯。

2智慧物流在企业供应链发展中出现的问题

2.1物流要素资源共享协同程度低

当前，大多数企业都意识到将物流新兴技术应用到生产领域所带来的竞争性优势，因此都建立起了物流智能化项目。制造企业在供应链建设中需要进行多方产业协调，需要多个行业、多个领域的企业共同参与，物流各个环节中的企业合作协同才能共赢。如果盲目草率启动，缺乏相配套的物流优化环境，发展单一会导致效率低下。比如，一些企业引入了智慧物流的概念，但是企业的文化理念跟不上，战略先导不能带动企业文化氛围，使得企业不能够顺利推进和贯彻智慧化物流。企业之间B2B领域的物流环节，配送活动涉及众多因素，运力、车辆调度、路线优化、运输成本、路况等因素之间联系紧密，但是企业间缺乏协同，联系不足导致发展效用差别很大。在智能化仓储领域同样也存在入库、存储、分拣和保管、配货要素之间相互割裂，物流协作优势受到制约的情况。企业之间的信息共享化和协同化水平低，使得企业物流成本高、效率低，市场竞争力弱。

2.2智慧物流标准化不到位，监管不足

企业制造对商品信息化标准建设不足，这样商品信息的输入就会受限，供应链体系中信息互相割裂，产生信息孤岛，导致智慧物流的数据共享没有统一的标准。智慧物流中有很多新兴设施设备，但是设备的型号、规格缺乏统一标准，这样设备和设施之间的兼容性不足，影响了物流供应链作业的效率。企业出于自身经济实力情况和节约成本的考虑，在选择标准时也会有一定的倾向性，导致标准差异给物流活动带来了制约性影响，难以发挥优势。智慧物流下，大数据和物联网、云计算等IT技术的普及，使这个行业内涌入大量的物流行业参与者和利益参与者，所以急需继续健全企业的征信体系。当前物流行业市场秩序缺乏规范，存在真空地带，政策法规缺乏有效的针对性，现行的监管制度在智能货柜、无人机等无人化设备方面的规章制度不够健全，对智慧物流的发展产生了制度性障碍。

2.3新兴技术人才不足

智慧物流在制造业中涉及众多知识领域，比如，计算机、电子技术、自动化控制、大数据、图形图像、财务金融等，所以建设智慧化物流供应链需要大量的复合型人才。当前复合人才培养速度较慢，不能很好地满足物流人才队伍的需求。对于高效率、低成本的物流发展趋势，人才培养是一项急需的重要任务，影响着智慧物流供应链的建设。

3智慧物流在制造企业供应链中的建设策略

现今企业对物流的要求越来越高，客户对时效性、安全性、快速反应和环保都提出了高要求，因此现在的企业需要将众多IT技术，比如云计算、大数据、物联网等新兴技术，运用到企业采购、仓储、运输、配送、生产等重要的物流环节中去。结合智慧物流中的机器设备，比如，机器人手、自动导引运输车、AGV、RGV、无人驾驶配送机、自动配送车等智能化设备，实现企业物流的信息化和智能化、自动化。形成智能化的物流体系，是未来企业发展的方向。智慧物流不是单个企业的事，需要物流行业不同环节的企业共同参与，形成一个完整的智慧物流产业链，物流企业、行业相互补充从而实现协同发展。

3.1建立智慧化的仓储中心

建设自动化立体仓库，采用机器人手进行拣货和堆码作业，AGV、自动拣选机等设备，配合传感器、光感器等电子技术，对货物的入库、在库、堆码、拣选作业进行自动化的高效无人作业。通过空气传感器和光感器对空气中气体进行检测，当空气指标超标时发出警报，对不正常货物出入进行提示，提高了仓库的安全性和稳定性。将产品的入库、出库数量进行记录，汇入企业大数据库中，进行数据的分析和挖掘汇总，与企业的供应链系统、企业的资源计划ERP系统进行对接匹配，这样企业能够及时掌握真实的库存情况，了解存放时间、存放数量、批次等，合理地调节仓库的库存量，达到经济库存量水平。仓储过程实现智慧化仓储，能够对物流作业信息和库存货品信息全面掌握，协调管理。

3.2大数据下产品的物流监控

产品从生产到销售的整个过程，都有可能在某一环节出现问题、故障，为了能够追根溯源，我们需要对生产从原材料采购，半成品生产，产成品入库，到最终商品销售环节，建立起一整套完整的可追溯体系。同样追溯产品需要企业从采购、物流、生产、销售等多个环节同时进行，从产成品入库、包装、装车运输，到送货完成这些物流环节都需要保证信息是可以追溯的。产品的追踪可以双向进行，一方面产成品完工后，拥有自身对应的唯一编码，登记入大数据库中，对其后续的物流仓储、运输、销售和送货等环节进行记录登记，收集相关数据到数据库中；另一方面追溯该产成品的生产过程、原材料、供应商等信息，包括入库记录、库存保管记录、验收报告等。这样就保证了原材料与产成品的信息能够一一对应，一旦产品质量出现问题，可以追根溯源，找到问题所在，实现对每一环节异常情况能够提前预警、及时解决，从而降低了企业风险。

3.3物流供应链流程可视化

将摄像头、数据传输、视频监控等技术与企业物流技术相融合，比如，物流的GPS卫星定位系统、RF技术等，能够实现物流供应链全流程可视化。从采购原材料、仓储储备、配送车辆运输调度、物流在线调配等物流供应链全流程可以通过视频、音频进行实时传输和监控。比如，在货物运输过程中，GPS全球定位系统能够将产品在运输过程中的实时位置监控显示在企业控制调度中心，可以实现产品运行轨迹的及时调配和监控，当某地区对产品有紧急需求时，可以通过监控系统对产品的目的地进行及时调换和更改。如果在仓储中心或者物流中转站建立这样的可视化系统，能够配合视频检测系统，更好地对产品的质量、状态和异常情况进行及时监控。比如，在产品的外包装上、运输车辆上、集箱上安装监控设备、光感器、红外线感应器、温湿度传感器、压力器等，它们将接收到的信息转换成图形、字符信号传回企业，这样企业就能监控产品。

3.4供应链上下游控制智慧化

智慧化的供应链涉及上游供应商和下游销售商。在信息的传输上，上下游企业和制造企业需要在信息的传输、共享上达到及时、准确。因为当今的供应链数据信息数量大，更新的速度也很快，传统的供应链信息传递方式已经不能满足快速反应的需要。所以，需要利用新兴物流技术，比如，云计算、物联网、大数据等将上下游企业的信息进行汇总、分析、整合，实现整条线的信息共享。共享的信息从物流需求、原材料采购、产成品运输、货品仓储、市场销售、财务分析、战略决策等全方位地进行整合。一方面，企业可以利用下游销售商的共享信息、数据进行大数据分析，通过云计算分析出市场的销售情况、客户的需求情况，从而改善产品，调整产能，改进工艺，制定更加符合市场需求的生产计划；另一方面，企业将生产计划分享给上游供应商，原材料商能够据此精确地预测原材料供货量，从而明确交货期、制定合理的工业计划，尽量做到JIT生产和零库存，确保了整条供应链上生产的稳定性。

3.5智慧物流采购活动智慧化

原材料采购品质是企业面临的问题，采购品质难以控制，企业不可能对全部原材料进行检验，时间和经济成本都太高。大宗货物的价格变动频繁，一旦价格变动过大，企业会面临被违约、以次充好的困境，采购环节信息也不对称，企业面临着信用风险和价格风险。采用了智慧物流后，我们可以利用智慧物流的监控功能，在原材料仓储和运输过程中，运用感应器智慧物流实时监控采购的原材料货物的状态、温度、湿度和出入库情况，防止库存原材料的数量差异和在库原材料因为保管不当导致的变质和毁坏。在采购价格方面，运用大数据系统，将采购原材料的价格和市场上同品质、同地区的价格相比较，能够控制采购的价格，防止采购中舞弊的风险。

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【关键词】商业生态系统 智慧物流园 互动

随着国家“一带一路”战略的推进，珠海物流园为适应粤港澳大湾区经济发展新形势，纷纷向智慧物流园区转型升级，构建自身的商业生态系统，增强园区节点在区域供应链中作用。智慧物流园区商业生态系统通过自身平台的聚集作用，将大批的物流企业、物品买卖双方、补足服务提供商（如加油站、质检单位等）以及园区平台发展助推群体（如政府）等聚集在一起。这些企业在智慧物流园区商业生态系统中进行各种形式的互动活动，这些互动能否保持健康的发展状态，是园区企业良性竞争、协同共赢的根本，同时也是整个园区生态系统能否健康发展的关键。本文从商业生态系统的视角，分析智慧物流园区企业互动关系，为提升园区企业运营效益提供新思路。

一、园区企业互动与协同的关系

（1）园区企业互动。“互动”按照词义上来说是不同对象相互影响、相互作用的一个过程。这个过程和结果可以是积极的，也可以是消极的。智慧物流产业园的每个企业通过园区提供的平台或自身的活动传播信息、需求，与其他单位进行竞争或合作，直接或间接产生影响、相互作用，形成互动。

（2）园区企业协同。“协同”是指协调两个或者两个以上的不同资源或者个体，相互合作，共同完成某一目标的过程。协同表现了个体在整体发展运行过程中协调与合作的性质。不同资源或个体之间的协调、合作，可以互惠互利、相互促进，形成拉动效应，共同推动整体事物前进，产生协同效应（即“1+1>2”）。协同的结果是良性的，它能使个体获益，整体加强，实现共同发展。园区企业间协同能保证智慧物流产业园企业发挥出更大的效力，促进商业生态系统的健康发展。

（3）园区企业互动与协同。智慧物流产业园中企业的互动与协同都是不同企业之间相互作用的过程，但是互动不同于协同。园区企业间的互动是企业之间一种相互关系，这种关系没有好坏之分，它可以体现为企业间的精诚合作，也可以体现为企业的相互竞争博弈；园区企业间的协同强调的是企业协调与合作，共同完成园区业务目标的过程，它可以使园区的系统的各个部分分工协作、相互配合，从无序状态走向有序状态。所以园区企业间的协同是一种园区企业为了达成某一共同目标而进行的积极互动，能使园^系统发挥出整体效应，产生“1+1>2”的效果。

总之，园区企业协同是园区企业互动，而园区企业互动不一定是园区企业协同。

二、智慧物流园区企业互动的条件和目标

智慧物流园区商业生态系统的核心是平台，它是园区商业生态系统构良性发展的基础，是实现园区内、外各方连接与互动的媒介。平台由基石、基本架构和接口构成，它们共同作用，形成了智慧物流园区商业生态系统强大的资源集结力，将园区各方集结在了一起。

（一）园区企业互动的条件

智慧物流园区企业要产生互动存在两个必要的前提：

第一、与园区企业业务相似或者存在互补关系。物流园区不仅是货物的集散地，也是相关企业的集结地，当两家企业的业务相同或相近时，互动既可能表现为竞争，也可能表现为合作；若两家企业的业务存在互补关系时，它们之间的互动主要表现为合作。

第二、与园区企业有实现互动的接口。在智慧物流园区商业生态系统的平台中，接口既可以是实物，也可以是抽象的事物。实物接口一般是有形的，如园区的仓库、道路、车辆及装卸搬运等设备设施，这种接口要实现企业的互动会受到时间和空间的限制，必须满足一定的条件，企业才能进行顺利互动；抽象的接口是无形的，最典型的就是数据接口，如智慧物流园区的信息系统的数据接口（例如企业间的接口、与政府的接口、与辅助服务单位的接口、与物流公共服务信息平台的接口、与其他园区信息系统的接口等）。数据接口可以使园区企业与政府部门、金融部门、园区内外其他企业以及辅助单位进行互动。除此以外，智慧物流园区设定的规章制度与标准也是重要的无形接口，是园区企业实现良性互动的保障。

（二）园区企业互动的目标

智慧物流园区企业互动会产生竞争与合作两种结果，这就意味着园区企业是在竞争与合作中发展的。竞争有良性竞争与恶性竞争，良性的竞争有利于提高园区企业自身的业务能力与服务水平，并且能提高园区企业的创新意识与能力，推动整个园区系统的良性发展。恶性竞争导致园区企业互相伤害，从而损害物流园区的整体利益，阻碍园区的发展；合作能使企业相互配合、互为补充，是企业间协同的重要表现。园区企业的优势互补使企业在各自要素和功能上更加完善，更容易形成一个整体，协同工作，达到“1+1>2”的效应。

智慧物流园区要可持续发展，其商业生态系统必须良性、有序的发展。而要达到这个目标，园区的企业的互动要保持在良性竞争和协同工作的状态。因此，智慧物流园区企业互动的目标就是让园区企业协同合作、良性竞争，提升自身和园区业务的运营效率，为智慧物流产业园的商业生态系统的健康发展服务。

三、智慧物流园区企业的互动对象

智慧物流园区是现代物流供应链上的一个重要节点，支持供应链上商业流、实物流、信息流、资金流等“四流”的顺畅流动，借助园区商业生态系统的平台接口（如交通运输线路、设备及产品的标准化、标准化的合同、园区的规章制度以及信息系统数据接口等），这“四流”又将园区企业与园区内、外部的相关企业和单位紧密的联系在一起，相互合作交流，互通有无，共同完成物流业务；同时，又与业务相似或相近的企业进行竞争，夺取更多的资源，改善企业业务能力，提高企业自身的竞争力。

（1）与园区内部其他企业的互动。园区内部企业可以通过智慧物流园区内部的物流信息系统接口进行互动。园区内部大多数企业相互之间同时具有相似性和互补性，因此，园区企业通过提供的园区内部数据接口，可以需求信息，寻求合作伙伴，进行优势资源的互补，协同完成物流业务；同时，也可以进行竞价，争夺业务，提升园区活力和创新能力。

（2）与园区外企业进行互动。智慧物流园区企业通过园区系统平台与物流公共信息平台的接口，可以与园区外的企业进行互动。当园区物流业务不足时，园区企业通过平台接口及时掌握物流公共信息平台上的信息，可以获得更多的客户，弥补园区企业业务不足而造成的损失。同时，园区企业强强联手，可提高竞争力，争取更多的物流业务；当园区物流业务繁忙时，由于物流园区受到土地面积以及物流设施设备的限制，容易产生业务过剩。园区企业可以在物流公共信息平台信息，寻找更多园外互补性企业，合作完成过剩的物流业务。

（3）与园区补足性单位的互动。在智慧物流产业园的商业生态系统连接着许多对物流业务具有补足性质的企业和单位，例如质检单位、报关单位、银行、加油站、宾馆及汽修单位等企业。园区企业通过园区的系统内的专用平台接口与它们互动，可以及时为园区企业的提供检验检疫、报关、金融、日常维护及客户接待的等必要的补充服务。

（4）与其他物流园的互动。智慧园区企业可以通过信息系统和运输线路等接口与其他物流园区进行互动，增强企业自身的业务发展能力。物流园区在供应链上的位置不同，所发挥的节点作用和主营物流业务的着力点也不同，因此，不同类型的物流园的业务容易形成互补。通过园区间的优势互补、资源共享，智慧园区企业与其他物流园区容易产生互动，获得更多便利的条件，有助于顺利完成物流作业，拓展业务，获得更多的商机；同时，也有利于解决车货匹配、返程空车等当下棘手问题。

四、智慧物流园区企业的互动效应

（一）智慧物流园区企业良性互动主要途径

智慧物流园区商业生态系统平台的接口是园区中的企业和其他关联各方产生互动的主要途径。这些接口主要由信息化系统的数据接口、园区产地和物流设备设施以及现代化的规章制度构成。第一、智慧物流产业园区的商业生态系统平台最大的特点就是它有强大的现代信息技术做支持，云计算、大数据等先进技术的使用，使得平台的数据接口功能更为强大，成为园区企业与其他对象互动的最主要途径；第二、智慧物流园区可以利用其强大的信息系统进行数据分析，为企业提前安排场地、调配设备、调整运输线路，使园区系统平台的有形接口成为企业间良性互动的另一途径；第三、现代化的管理制度、标准化的业务流程、以及规范的业务文件等接口能规范企业间互动的不良行为，避免园区企业恶性竞争，是企业间的良性互动持续性发展的有效途径。

（二）智慧物流园区企业互动效应

智慧物流园区企业互动提升了企业的运营效率，增强企业自身的竞争力，使智慧物流园区商业生态系统健康发展，主要体现在以下几个方面：

（1）互动可以提升园区企业的服务功能。园区企业通过园区平台提供的路径互动可以与其他单位形成互补性的整体优势，使得企业的服务功能得到提升。在互动的过程中，园区企业容易获得商机、物流资源以及更多的补充服务资源，园区企业可以整合这些互补性的资源，扩大自身的业务范围，完善企业服务体系，提升服务功能。

（2）互动可以获得协同效应。园区的企业不仅可以园区内部企业，也可以同园区外部单位进行互动。积极的互动都是为了完成某一特定的物流业务而产生的，因此，双方取长补短，优势互补，实现“1+1>2”的效果，产生协同效应。

（3）互动可以提升企业的营运效率。传统的物流园中的企业大多单兵作战，大部分的企业只是作为园区的租客，各自经营自身的物流业务，信息闭塞，导致与上下游企业少有互动，物流作业效率低下。通过园区提供的互动路径，园区企业能及时的掌握上下游企业的信息，减少中间环节，有效的利用场地和设施设备，提高物流作业效率，实现现代化管理，从而提升企业的营运效率。

（4）互动有助于园区生态系统的健康发展。园区企业通过平台接口的互动不仅使企业自身取得了良好的运营效益，而且也推得动了整个智慧物流园区商业生态系统的良性发展。第一、园区通过区内企业的互动园区不仅可以拥有更多的共享客户和补足品资源，而且能吸引更多的物流供求双方、补足品企业进入园区的商业生态系统，扩大了园区生态系统的范围，使智慧物流园区商业生态系统得到发展壮大；第二、园区企业互动使得作业信息、物流信息以及市场信息更加透明，园区通过对信息的整理、分析，加强了对实物流的控制力，有利于整个供应链实物流的高效流通；同时智慧物流园区强大的信息处理能力，也增强了园区个性化服务能力；第三、园区企业互动可以加强与银行等金融机构联系，拓展园区的业务，为园区系统中企业提供网上支付、信贷等一系列的服务，使整个园区的金融服务能力得到提升。

五、结束语

园区企业作为智慧物流园的主体力量，它们的互动在给自身带来巨大的发展机遇的同时，也增加园区运营量、降低园区的运营成本，提高了园区运营效率，是智慧物流园区商业生态系统的健康发展主要动力。智慧物流园应充分的利用系统平台的强大功能，为园区企业创造更多的互动机会，提升园区企业的运营效率和竞争力。

Abstract： Enterprises is the main force of wisdom logistics park， the interaction of them is the key to the benign development of the park. From the perspective of the business ecosystem， this paper analyzes the conditions， objects， paths and objectives of the interaction of the enterprises in wisdom logistics park， it provides a new way to promote the operation benefit of the enterprises.

Key words： Business Ecosystem； Wisdom logistics industrial park； interaction

⒖嘉南祝

[1]田宇，杨艳玲.基于物流企业的服务创新研究：互动导向视角[J].科研管理，2016，（02）.

[2]白璐.缝隙型企业选择基于商业生态系统的核心企业平台的策略[J].市场周刊（理论研究），2013，（01）.

[3]刘辉.产业集群与物流园区的互动发展研究[J].商品储运与养护，2007，（02）.

[4]吴鹏华.基于商业生态系统的物流企业发展分析[J].物流科技，2012，（9）.

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关键词：智慧物流；物流管理；人才培养；再定位与新路径

一、物流管理人才培养的重要性

（一）智慧物流人才培养成为物流产业提速发展的关键

随着中国近几年科学技术的不断发展，由此带动了物流领域的不断推进。而物流领域本身更多的是需要人力的支持，因此，物流业也被称之为劳动密集型产业。从本质上而言，这一产业如果不革新，是无法满足现代化要求的。因此，想要从根本上打破现有阻碍，减少对劳动力严重依赖的现状，就需要将传统的物流转变为智慧物流。2016年，中国的相关文件政策提出：将智慧物流纳入国家扶持的新兴产业之中，并且将其设为新时代的经济增长点。在不久的未来，物流领域将汇聚一大批具有先进技术、高端智能的企业，并且也会带动中国经济的快速发展。近几年，在众多国家中，中国的发展较好，并且，目前已经成为世界上最大的物流市场，根据当下的发展趋势进行评估，中国很有可能在未来的智慧物流发展层面，形成领先地位。智慧物流的崛起，将会代替传统物流产业，构建出更多的经济增长及就业机会，因此，在未来物流产业中，也需要更多的相关领域人才。未来的智慧物流管理人才，不但需要明白人工智能、大数据分析、机器控制等技术，还需要明确“互联网+”背景下如何更好地借助互联网，达成智能配送、智能仓库管理等内容。因此，在“互联网+”的背景下，依托目前较强的技术支持，积极开拓智慧物流市场，实现经济可持续性发展。

（二）智慧物流人才需要“商、技”复合型特质

智慧物流除了需要有技术的驱动，本身在管理层面，也有着较强的诉求。當下，智慧物流基于物联网、云计算等技术，以移动互联网为基础，积极探索智慧物流产业的发展，期待能够从资金、成本、人力等诸多层面予以降低，增强生产率，革新传统物流产业，探索智慧物流产业的新途径。在新的企业管理模式之下，物流的从业人员需要具有较强的全局观，具备较强的专业技能。智慧物流的崛起，意味着对人才需求的增大，物流人才本身除了具备专业技能之外，还需要在思维层面予以拓展，这是新时代下智慧物流产业发展对物流人才所提出的新要求。智慧物流人才所具备的特点如图1所示，在专业知识的扎实要求之外，还需要对智能算法、数据挖掘等知识予以掌握，专业能力不但要明确物流作业和管理能力，还需要对数据层面予以掌握和应用，加强作业的生产效率。此外，在智慧物流的发展过程中，团队协作能力层面也需要予以提高。综上所述，智慧物流人才只有满足了以上的内容，才能够真正的推动智慧物流的综合发展。

图1智慧物流人才特质

二、智慧物流人才培养与产业升级脱节

目前，随着移动互联网的快速发展，基于互联网时代下物流行业的发展，物流管理人才需要具备较强的学习能力和技术应用能力，但就目前而言，这方面的人才并不是很多，且人才的知识储备还不够丰富，不能满足当下市场的需要。因此，高职院校的物流管理专业无法满足市场需求，在此方面仍然存在较强的发展阻碍。

（一）物流管理人才培养定位调整滞后

相对于过去，中国的物流产业已经有了质的变化，无论是在技术层面的革新，还是管理层面的提升，总之，物流企业在组织、流程等诸多层面都予以了转变。而岗位技能要求的提升，就意味着传统人才并不能够满足当下时代的需要，旧的人才培养方式必须要予以革新，重新拟定新的工作任务。由于产业结构的转变，高职院校物流管理专业很少能够进行调整，而人才培养的效果也并不尽如人意。智慧物流的产业发展下，将会形成多样化的细分工种，而高职院校并没有根据智慧物流产业的发展而进行转变，一些高校在特色专业的构建层面仍旧不足，因此，物流管理专业想要得到更好地发展，就需要适应时代需求，培养出智慧物流的新时代人才，让这些人才具备相关的专业知识和综合素质，但从目前来看，高职院校的人才培养定位比较滞后，发展还不到位。

（二）物流管理人才培养过程中“重商轻技”

智慧物流的发展从本质上而言，是技术发展所引起的传统物流产业的变革，其中常见的技术有：可穿戴设备、无人配送、视觉盘点等等，而这些前沿的技术，正在被当代的智慧物流企业所应用。技术应用的综合能力已经成为物流人才的必备能力。但是，物流人才的培养应区别于物流大数据分析师、数据工程师等人才的培养。因此，在当代，高职物流管理专业的人才培养，更多的是需要在管理能力层面的培养，如果缺乏相关的能力、技术，或者思维没有得到拓展，就会导致在实际工作中出现问题。但目前，很多高职院校的教师知识不够先进，也是阻碍智慧物流领域人才培养发展的重要因素。目前，阻碍智慧物流人才培养发展的重要因素还有教师层面的因素，当下很多高职院校的教师自身的知识体系比较陈旧，实践能力比较落后，因此，导致学生技术方面不强。而高职教师本身很少是源自企业的，并且校企合作所形成的教师培养的人数也是极为有限的，学校设备陈旧，教学资源不足等诸多问题，正在阻碍智慧物流的持续发展。

三、智慧物流人才培养规格的再定位

《高等职业学校物流管理专业教学标准》的出台，可以成为智慧物流人才培养标准的核心文件。要求当代智慧物流人才具备一定的知识能力和综合素养。此外，智慧物流人才培养还需要凸显一些新型的知识技术，比如：大数据、物联网等等，利用这些新型的技术提升物流效率，解决物流问题，突出物流人才的综合素质。达成智慧物流人才层面的培养，此外，还需要关注智能化、信息化层面的技术应用与融入。

（一）信息化应用能力

物流信息化作为现代物流的基础性内容，强调了信息化能力的应用。在操作层面需要对物流管理系统有一定的掌握，能够对资源计划系统、供应链系统等系统有一定的管理和操作能力。

（二）智能化操作能力

在智慧物流产业发展过程中，多种智能设备的出现，本身在人力减少层面有着较强的帮助，在作业的效率层面也有了较强的提高，在未来社会中，少量人工操作智能设备完成工作成为可能。而这些智能设备包括：无人机配送、自动立体仓库、智能分拣设备等等。这些智能设备的应用和操作，是当代智慧物流产业工作人员所必备的技能。

（三）供应链协调与管理能力

智慧物流的产生，意味着产业进入了供应链管理的时代，而由此所形成的人才需求缺口是非常大的，智慧物流的人才是需要具备较强的供应链管理能力、组织、协调等综合素质的，否则，将不能更好地满足智慧物流产业的需要。

四、物流管理专业转型与人才培养再定位的路径

（一）接轨国际标准，基于《悉尼协议》框架转型物流管理专业

在智慧物流人才的培养过程中，技术技能教育显得尤为重要，因此，中国想要快速的进行此方面的人才储备，就需要借鉴国际上先进的人才培养理念。《悉尼协议》是为三年制的人才培养认证而拟定的，面向的是中国高等职业教育的人才。从根本上而言，这一协议的构建，本身也推动了中国“一带一路”模式，形成了国家化的智慧物流人才培养模式。《悉尼协议》的认证标准是严格按照国际标准的，其制定的一些标准和程序，也从根本上构建出了物流专业的模型，《悉尼協议》坚持以“学生为核心”的目标，持续改进传统物流业人才培养的不足，积极调整培养目标和课程体系方案，更强化了信息层面的应用，协调和管理了学生的能力培养，构建出新型的培养标准，提升了学生的综合技术发展空间。

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关键词：农产品流通；智慧化基础支持；智慧化服务；智慧化效益；协调机制

农产品流通对于平衡农副产品市场供给、推动农业产业化进程、支撑经济社会稳步发展具有重要作用。然而，受农产品保存时间短、易腐坏以及跨区域流通运输时间长和方式滞后等因素影响，农产品流通整体发展水平并不高。进入21世纪以来，随着多元化互联网技术在流通领域的深入应用，农产品流通逐步走上数字化发展道路，流通速度和效率大幅提高。这一过程中，以大数据、人工智能、云计算为代表的新一代信息技术迅速发展，促使各行各业逐渐开始向智慧化方向转型。在此背景下，推进我国农产品流通业趁势实现转型升级成为国家关注的重点。加速推进农产品流通智慧化发展，既可以促进以农产品流通业为主的农业现代化发展，又能有效保障粮食供应链安全。为此，本文立足农产品流通智慧化发展基本现状，通过构建指标评价体系对农产品流通智慧化发展水平进行实证测度，并提出新时期农产品流通智慧化发展协调机制构建策略，以期为农产品流通业发展提供有益借鉴。

农产品流通智慧化发展基本现状

（一）农产品生产环节：流程长且成本高，智慧化生产尚未实现

一直以来，农产品生产环节存在流程长且成本高的难题，对农产品智慧化生产造成一定负面影响。具言之，农产品生产一般需经过播种、灌溉、施肥、除草、打药、收获等过程，且不同类型农产品对温度、湿度和土壤等生长环境存在差异。为了保证农产品稳定、规模化生长，部分会运用现代化技术搭建恒温暖棚、保持良好灌溉，也有少部分有条件农户会借助多源遥感设备、“3S”技术、智能监控录像设备、物联网和智能报警系统，监测农产品生产环境和生长状况，以智能化、精细化方式促进农产品生产提质增效，但这些行为均会增加农产品生产成本。不可否认的是，目前我国农产品生产过程长、成本高的现状依然存在。现阶段我国依旧面临农产品智慧化生产尚未实现的现状，农产品生产总量和盈利仍由市场实际需求决定，部分农产品过剩或供给不足问题仍然存在。 

（二）农产品批发环节：管理与模式滞后，智慧化服务有待增强

现阶段，我国农产品批发市场管理与发展模式仍较为滞后，一定程度上影响农产品批发环节的智慧化服务水平。一方面，农产品批发市场管理方式滞后。现阶段，我国依旧有大部分农产品批发市场整体设计以地摊和档铺为主，内部空间狭窄且设施简陋，数字化设施不健全，污水和垃圾处理以及空气置换系统设施不完善。同时，批发管理人员对数字化信息技术与智能化设施的应用意识欠缺，使得农产品批发管理方式明显滞后。另一方面，农产品批发服务模式不健全。目前我国只有少数大型农产品批发市场拥有智能化服务功能，其他批发市场依旧存在服务功能不健全、服务层次低等问题，甚至一些市场仅有最基础的场地服务功能。总体而言，受管理与模式滞后影响，我国农产品批发市场主渠道作用发挥不明显，批发环节智慧化服务有待增强。

（三）农产品物流环节：路程长保鲜难，智慧化运输质效待提高

近几年，顺丰、京东、菜鸟等物流企业均已开始使用相关技术，不断推动农产品冷链物流、冷藏运输发展。然而受农产品保鲜难、跨区域运输路程长等因素影响，当前我国农产品物流环节智慧化运输的综合质效仍然较低，亟需提升农产品品质、食品安全和消费者满意度。具体而言，农户和消费者都属于个体，存在地址分散、路途较长的特征。农户大多位于山区或远离城市的农村，消费者则更多集中于城市，这使得农产品从生产端到消费端的运输路程长、环节多。当前我国虽有部分地区实现了农产品物流运输线上线下融合发展，形成物流环节农产品信息的可监控化、可追溯化、可视化。但这一模式并未全面普及，尤其是偏远地区和技术设施差的山区，农产品物流运输、包装和存储均存在较大问题。而农产品自身易腐坏的特性使其保鲜较难，加之运输路程长、新型冷链物流技术应用不足等多重因素影响，致使农产品物流智慧化运输质效亟待提高。

（四）农产品零售环节：外部支持不足，智慧化营销模式不健全

当下我国农产品零售环节面临外部支持不足的挑战，致使智慧化营销模式与农村电商生态圈构建仍处于初级发展阶段。一方面，政府支持与引导不足。现阶段，国家已经出台有关农产品零售的相关扶持政策，如《深化农商协作 大力发展农产品电子商务的通知》《关于免征蔬菜流通环节增值税有关问题的通知》。但这些政策均是宏观性指导文件，具体支持与引导措施、细则、标准仍旧匮乏，无法有效支撑农产品零售企业形成良好的市场竞争秩序，进一步制约智慧化营销模式的完善。另一方面，零售营销环境不成熟。构建农产品电商生态圈是线上线下融合发展的重要基础。就目前来看，我国农村电商生态发展环境尚不成熟，企业间资源整合力度不够，难以有效发挥带动作用；中小企业线上线下销售模式仍处于初步探索阶段，难以充分参与农产品流通市场竞争。这使得特色农产品销售渠道依旧以线下为主，农产品智慧化营销模式不健全。

指标体系构建及数据来源

（一）农产品流通智慧化发展水平指标评价体系构建

考虑数据获取可得性、综合性、客观性、可表征性和可度量性等原则，本文结合农产品流通智慧化发展基本现状，立足孙伟仁等（2019）、何新（2021）、孙磊等（2021）的研究成果，从农产品流通智慧化的基础支持、服务水平及综合效益三个维度构建指标评价体系（见表1）。

（二）农产品流通智慧化发展水平测度方法

本文借鉴孙磊等（2021）、潘雄锋等（2015）的研究，采取全局熵值法，构建指标-时间-空间三维时序立体数据表，对农产品流通智慧化发展水平进行测度。具体测度步骤如下：第一步，全局评价矩阵构建。假设对农产品流通智慧化发展水平进行评价时，共有c个指标，分别记为Y1，Y2，…，Yc，研究时间范围为t年，研究区域为m个省份，则每个指标不同年限的截面数据为Yt=(yij)mt×c，研究期内共有t张截面数据表。运用全局思想，按照时间先后顺序将t张截面数据表进行排列，即可建立全局评价矩阵：Y=(Y1,Y2,…,Yt)`mt×c=(yij)mt×c                                        （1）第二步，标准化处理指标数据。基于上述全局评价矩阵，结合本文所构建的指标评价体系，对选取指标进行无量纲化处理：为规避无意义计算，将Yij指标的最大值定义为Max(Yij)，取值为1.01*Yij；最小值定义为Min(Yij)，取值为0.99*Yij。第三步，指标数值计算。计算第j个指标在第i个省份的占比、信息熵值和差异系数，公式分别为：

（三）数据来源及权重计算

基于统计数据的可获得性原则，选取2010-2020年我国30个省份（不含港澳台地区及）数据进行研究。指标原始数据来源于《中国统计年鉴》《中国第三产业统计年鉴》《中国电子信息产业统计年鉴》、地方统计年鉴、中国宏观经济数据库、农产品电商发展报告以及国研网统计数据库。另外，农产品贸易增加值指标以2010年为基期进行指数平减，个别缺失值利用插值法进行补齐。农产品流通智慧化发展水平测度基于全局熵值法对各指标权重进行计算，获取农产品流通智慧化发展水平各指标权重，具体测度结果见表2。进一步运用公式（8）计算2010-2020年农产品流通智慧化的基础支持、服务水平及综合效益评价值，并采用加权算法对农产品流通智慧化发展水平进行测算。具体测算结果如表3所示，根据表3绘制图1。从表3和图1可以看出，整体而言，研究期内农产品流通智慧化发展水平整体呈现上升趋势，且上升幅度以2018年为时间节点可划分为两个阶段：一是2010-2018年，我国农产品流通智慧化发展水平整体呈现缓慢上升态势，这可能与农产品流通业数字化技术应用不足以及冷链物流等先进物流模式发展水平不高有关；二是2019-2020年，随着各行业智慧化发展加速，智慧化基础支持不断增多，促使农产品流通智慧化发展水平快速提升，到2020年末已超过30，达到34.56。分维度来看，农产品流通三个维度的智慧化发展变化存在一定差异。基础支持方面，2010-2020年，我国农产品流通智慧化的基础支持呈现先缓慢上升后加速提升的演变态势，演变态势变化时间节点为2015年。原因可能在于，“十三五”以来我国逐渐加大对农产品流通的重视力度，并先后出台多项政策文件，大力倡导“互联网+”，推动互联网与农业深度融合。在此过程中，互联网电商巨头与第三方物流企业开始迅速发展，并逐步加大对流通设施的投入，不断优化流通组织结构，因此2015年以来我国农产品智慧化的基础支持提升幅度明显增大。服务水平方面，2010-2020年，我国农产品流通智慧化服务整体呈现稳步上升态势，且增长波动变化较小。细分指标来看，2014年农产品智慧流通的零售服务和物流服务均有所下降。原因可能在于，2013-2014年仍处于世界经济复苏不稳定和不确定上升阶段，农产品电商企业销售额有所下降，进一步影响农产品流通智慧化服务水平的提升。同时这一现象也说明，该时期农产品市场的重要地位并没有完全建立，还存在较大提升空间。综合效益方面，2010-2020年，我国农产品流通智慧化的综合效益整体提升显著，且以2016和2018年为节点呈现分阶段跨越式递增趋势。2010-2016年，农产品流通智慧化的综合效益整体呈现稳步上升态势；2017-2018年，综合效益上升幅度有所放缓；2019-2020年，综合效益整体呈现大幅度增长态势。究其原因，近几年随着物联网、大数据、区块链等新一代技术在农产品流通中应用的深化，流通智慧化新业态、新模式渐趋成熟，因此农产品智慧化的综合效益得以显著增强。

农产品流通智慧化发展协调机制构建策略

（一）打造农产品智慧供应链一体化协调机制

农产品流通智慧化发展的关键在于，将多元化数字技术深度嵌入农产品生产、批发、物流、零售等流通供应链各环节，打造农产品智慧供应链一体化协调机制。在生产环节，农业部门应收集各种农产品生产信息，打造农产品数据库，并利用智能化技术与信息系统，分析农产品生产相关信息，推动农产品智慧化生产落地。在批发环节，农产品批发商应运用大数据、射频识别等技术，分析并记录各项数据信息，制定农产品流通协调计划，进而提升批发效率。在物流环节，农业部门应加快建成覆盖面广的冷链物流渠道网，充分发挥各省、市、县、村物流存储设施的整体联动和共享协同效应，减小农产品储运损耗。在零售环节，农产品零售企业应利用云计算、大数据技术收集和分析消费者需求信息与市场信息，并运用人工智能技术为其匹配最优配送机制和零售方案。综合而言，农产品供应链各主体应运用多样化数字技术，串联生产-批发-配送-零售环节的一体化智慧流通链条，以此制定并打造农产品智慧供应链一体化协调机制，提升农产品智慧化发展水平。

（二）建立农产品智慧流通与监管协调机制

未来我国应着力推动数字技术在农产品流通领域的深度应用，本着安全可靠的核心原则，着力构建农产品智慧流通与监管机制，提升农产品流通安全水平。首先，扩充农产品智慧流通监管内容。监管机构应拓展大数据平台监管范围，由市场内部向生产和采购端延伸，构建覆盖全供应链、互联互通的农产品安全溯源体系，最终形成一系列可追溯的智慧监管链条，以此提升农产品智慧流通监管力度。其次，加强农产品智慧物流运输监管。第三方物流企业应在各大城市建立智慧物流、配货、仓储等技术设施，同时搭建内部自纠和外部抽检系统，形成制度化监管机制，实现主动监管与被动监管相结合，提高农产品流通安全水平。最后，加大农产品流通智慧

参考文献：

1.俞彤晖，陈斐.数字经济时代的流通智慧化转型：特征、动力与实现路径[J].中国流通经济，2020（11）

2.赵丹.农产品批发市场智慧化转型研究[J].农业经济，2021（9）

3.孙伟仁，徐珉钰.数字经济时代我国农产品流通体系现代化水平实证测度[J].商业经济研究，2021（6）

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5.孙磊，张树山，郭坤.中国物流产业智慧化水平测度及影响因素[J].中国流通经济，2021（10）

6.潘雄锋，刘清，彭晓雪.基于全局熵值法模型的我国区域创新能力动态评价与分析[J].运筹与管理，2015（4）

7.赖阳，王春娟，康健.城市农产品流通趋势的几点研判[J].时代经贸，2017（10）

篇8

关键词：智慧物流；数据挖掘；差异化服务

中图分类号：F250 文献标识码：A

Abstract： This article collects the research trends of smart logistics and data mining， and provides the theoretical basis for further research. Based on big data research field of vision， it analyzes the reason of logistics' enterprises exploring opportunity form the data under the pressure of competitive situation and“internet+”opportunity. The article studies the differentiation service method of logistics' enterprises from the establishment of high quality data availability set taking the theme of logistics service as the center and the competitive elements of smart logistics differentiation service.

Key words： smart logistics； data mining； differentiation service

2009年以来，智慧物流理念的提出，给物流业向“智慧化”转型注入了一剂强心针。各种冠以智慧名目的软件和解决方案不胜其数，对于物流企业而言，在享受智慧物流理念的同时，又深深陷入技术应用和业务发展的困局，即采用智慧物流技术之后，业务增长有限。与此对应的是，企业数据量大幅递增，带来了企业IT架构的不稳定。“互联网+”、大数据也在深深地刺激着物流企业的经营神经，如何跟上时代潮流，借助先进理念对企业业务进行升级转型成为了一个迫切需要研究的命题。

1 相关文献研究

1.1 智慧物流及研究动向

从现有文献来看，国内智慧物流理念从提出到引发激烈研讨，经历了以下几个阶段。2009年以前，相关文献使用物流智慧，或者将物流表述为一种智慧，对其展开了相应的研讨。宋则（2007）认为现代物流是一种人类协同合作“本能的智慧”[1]。2009～2013年，该阶段研究强调信息技术在物流行业的推广应用，将智慧物流作为物流信息化发展的较高阶段展开论述。王继祥（2010）指出物联网发展必将推动智慧物流的变革[2]。2014年之后，学者们结合智慧的内涵和外延，从管理角度对智慧物流进行了更加深入的研究。王之泰（2014）将智慧物流定义为是将互联网与新一代信息技术和现代管理应用于物流业，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、信息化、网络化的创新形态[3]。

以“smart logistics”和“wisdom logistics”为关键词，检索google学术、Emerald数据库可以发现，2006年以前，国外学者往往以物流某环节的智慧（smart）为关键词展开论述，在研究时遵循着IT技术、RFID、系统软件开发的技术路线，同时沿着供应链管理的视角对物流相关环节进行研究。Peter Vervest， Eric van Heck， Kenneth Preiss， Louis-Francois Pau（2005）[4]认为智慧商业网络的实施需要对物流进行更加全面的改造，从而使业务流程更加模块化和动态化，以获得更为灵活的采购性能和资产效率。2006～2009年，国外学者围绕着物流具体功能环节，结合RFID、智能电话等信息技术的应用，进行了相应的研究。Veloso M， Bentos C， Pereira F C（2009）[5]等结合智慧运输系统，研究了感知技术和感知网络对物流的影响，并且论证了使用相关技术应用会对环境带来积极的变化等。2010年以来，国外学者逐渐将研究视野转向了行业应用、网络构建、大数据、信息管理体系、互联网融合、大数据等层面，逐步从原来的微观层面走向了中观，乃至宏观领域。Gubbi J， Buyya R， Marusic S等人（2013）[6]指出智能交通和智慧物流应该分别隔离成一个单独的领域，原因在于数据共享和IOT支柱环节实施的性质需要。

综合上述国内外参考文献可以看出，国内外学者的研究路线基本遵循着语义联想―技术应用―管理拓展的思路，从智慧源头开始，到相关技术应用于物流环节，再围绕RFID典型技术与物流的关系，然后再到产业融合等这样一个研究链条。略微有些差异的地方在于，国内学者对于互联网+、大数据和物流的研究兴趣要高于国外学者。

1.2 数据挖掘及研究动向

数据挖掘，又称数据库中的知识发现，是从大量的、不完整的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据中提取隐含其中的、人们事先未知的、具有潜在价值的信息和知识的过程。按照数据结构进行组织、存储和管理数据的数据库技术，在过去60多年来产生了巨大的科技影响，与各行各业进行了有效的融合。泛在知识环境理念提出之前，数据挖掘的研究大多停留在基于结构化数据完成相关知识的描述和预测研究上。马志锋，刑汉承，郑晓妹（2001）基于Rough集的时间序列数据的挖掘策略，讨论了时间序列数据中的时序与非时序信息的获取问题[7]。Agrawal R（1993）等人提出了增量式更新算法[8]，Cheung DW（1995）等人提出了并行发现算法[9]。在数据挖掘方法层面，进行了关联规则挖掘、多层次数据汇总归纳、决策树、神经网络、可视化技术等模式、算法的研究。郑建国，刘芳，焦李成（2002）在分析人工神经网络基础上，将子波与已有的神经网络模型结合，提出了基于自适应子波神经网络的数据挖掘方法[10]。Furuta K（1990）提出了剪辑近邻法[11]。

伴随着大规模数据的增长，人类社会已经进入大数据时代，与传统的数据集合相比，大数据通常包含大量的非结构化数据，且大数据需要更多的实时分析。2011年全球数据量为1.82ZB，据估计2020年全球大数据量将达到40ZB。现有数据库架构在ZB数据规模量级下呈现出一种无能为力的状态。围绕大数据带来的数据量级规模的变化，国内外专家学者对数据挖掘的研究焦点出现两个支分支，其一是如何应对大数据挑战带来的数据类型多样，要求及时响应和数据的不确定层面。余伟等（2015）针对web中不同数据源之间数据不一致的问题，基Hadoop MapReduce架构提出了相应的自动发现算法[12]。Rakthanmanon T， Campana B， Mueen A， et al（2013）[13]提出了DTW（Dynamic Time Warping）法来研究大数据集下的时间序列数据挖掘算法，通过实证验证了可行性。其二，围绕数据量集增大，将数据之间的因果关系转向相关关系，进行相关业务模式、应用和策略等的洞察力研究。曾晖（2014）提出了构建大数据挖掘的管理层次和制度结构及相关解决方法，基于房地产工程项目进行了应用研究[14]。

综合上述文献可以看出，从技术路线上来看，数据挖掘围绕着数据规模量级的问题，遵循着解决数据本身的数据结构异同挖掘，再到解决数据挖掘的实时性技术路线。从商业应用来看，研究领域围绕数据规模问题，从原来的因果关系转向到相关关系，逐步将技术与行业应用进行融合的研究路线。

2 竞争态势和“互联网+”机遇倒逼物流企业从数据中探索机遇

智慧物流更强调物流供应链的匹配效率，进而实现供应链整体运作最优。匹配意味着双向配对，无论成员之间的物流服务水平高低与否，在时空效率的约束下，成员的物流服务能力信息必须充分展示在供应链合作伙伴之前，才能实现其与物流供应链的快速匹配。

对于物流企业而言，在一定的时空约束下，物流服务能力是其从事某种物流作业的内在能力表述。物流服务能力会随着业务的熟练程度增加而提升其水平，同样也会随着业务萎缩而固步自封，或者说降低其水平。

提供同质化服务的物流企业面临的竞争环境越来越恶劣，越来越多的物流企业希望摆脱这种尴尬局面。长尾理论告诉我们，这些以往忽视的长尾东西恰恰是我们后续进行差异化经营的变局法宝。企业必须充分重视数据挖掘的细分市场变量集，依靠这些充分挖掘出来的市场细分变量集，我们可以将市场进行无限细分，进而进行有效的目标市场定位，然后根据这些细分市场表现出来的特征，改善我们的物流服务能力，从而形成差异化服务。考虑到物流服务的时空限制，数据挖掘必须重视线上和线下的数据源。对于线下实体运作过程中产生的大量与业务相关联的数据，必须充分纳入NOSQL数据库中进行存储。对于线上数据信息，必须设定相关的情感主题，以充分挖掘物流服务过程中隐藏在不同数据结构类型中的特征信息，借助相关性的数据挖掘技术，对线上和线下两种数据进行细分市场变量集合挖掘，找出相关的细分市场变量结合，从而完成后续的细分市场细分工作。

“互联网+”时代激发越来越多的物流企业将经营目光转向互联网领域，目标是获取更多的经营机会。具体作业时，往往采用“人―机”交互模式进行网上交易信息的检索和分析，并未充分发挥智慧物流的优势，通过机器的自动学习方法来获取和挖掘交易信息。对于网络上的数据信息而言，分为Deep-web和surface-web两种模式，对应的数据结构也分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据形态。对于互联网而言，surface-web模式带来的数据呈现着爆炸性增长的状态，而这些数据背后隐藏的信息给相关经营者提供了大量的商机，只不过这些数据往往以文本、视频、图片等半结构化和非结构化的数据结构存在着。物流企业可以通过提炼自身物流服务能力作为KEY-VALUE，结合能够充分挖掘不同数据结构类型的智慧物流数据挖掘算法，在互联网上进行智慧性的数据挖掘，才能在有限的时间约束范围内，挖掘出匹配自身物流服务能力的物流业务集合。经营者所要做的是，根据自己的服务成本和盈利目标进行二次筛选，形成满足客户需求的信息，主动信息出击，快速完成与相应供应链的对接服务。

3 借用数据挖掘，谋求智慧物流差异化服务创新发展

3.1 以物流服务主题为中心，建立高质量的数据可用性集合

大数据时代的智慧物流运作更强调将数据作为企业的宝贵资源来看待，通过数据挖掘探索出适合自身良性发展的方法和路径，这就决定了数据可用性成为了智慧物流数据挖掘和物流服务有机互动的基础。

随着时间延续，智慧物流运作中的数据量级必然会大幅递增。Web空间和物理空间（如物联网）上的数据流，线下具体作业过程中的数据流等，呈现出不能完全满足数据可用性的特性。一旦数据可用性不足，则数据挖掘结果必然会弱化决策效果。

对于物流企业而言，考虑到目前大数据挖掘技术不成熟的现实约束，必须先将数据可用性这一基础工作落实，只有这样才能随着大数据挖掘技术的突破应用获得实时效益。数据确认工作十分困难，考虑到具体经营条件约束，物流企业可以采取如下路径来完善数据可用性工作。首先，分解数据可用性的五个性质，围绕服务能力，赋予不同的权重，设定相关的弱可用数据指标体系，收集整理弱可用数据集合。其次，以服务相关性为主题，将Web空间上的半结构化和非结构化数据作为收集、整理和存储的重心，为后续进行深入数据挖掘奠定基础。第三，将物理世界中的数据和服务作业现场的数据作为辅助支撑，按照数据可用性的完整指标，收集整理出高质量的数据可用性集合。此路径是一个循环往复的过程，会随着一项物流服务主题的结束，重新开始下一个循环。

3.2 利用数据挖掘，探寻智慧物流差异化竞争要素―细分市场

物流企业的经营思路着重点在于：首先要解决业务有无的问题，其次是开拓对自身有利的业务。对于技术应用而言，同样遵循这样一个规则，那就是无论技术先进与否，如果不能解决上述两个问题，企业也会弃之不用，遵循业务发展路径探索智慧物流数据挖掘和物流服务能力的协同路径会更具研究意义。

“互联网+”时代给物流企业带来了大量的业务机会，物流企业需要借助数据挖掘技术，突破时空限制，充分挖掘不同异构网络平台提供的各种各样的商机，寻求适合自己链入的供应链，完成业务增长任务，这是一种被动性的发展模式。

在被动性发展模式下，如何借助智慧物流数据挖掘，在时间变量约束下，快速找到适合自身物流服务能力的业务显得尤为重要。在进行智慧物流数据挖掘时，需要借助大数据已有的Hadoop MapReduce架构，完成智慧物流数据挖掘的快捷性布局；其次，以业务相关性为原则，基于Item-Based数据挖掘技术完善算法。即将现有物流服务能力进行提炼，转化成User特征值，将原有服务成功的物流业务和网上发现的离散物流业务转换成ITEM数据集，提炼关键词。第三，推测和演化ITEM和ITEM的相似度，构建USER-ITEM矩阵完成后续的智慧物流数据挖掘。在进行数据挖掘和物流服务能力匹配的过程中，不断训练和演化算法，以发掘商机为达成目标，可以有效地协助物流企业解决从互联网上发掘业务有无的问题，尽管这种路径有一定的意义，但是并不能改善物流企业需要谋求的差异化竞争态势。

其次，物流企业必须坚持主动性的发展模式，即挖掘出满意的细分市场之后，必须根据细分市场的需求特征来重构自身的物流服务能力，使供给与需求达到契合，不断地实践和磨练自己的物流服务能力，在细分市场形成竞争优势，从而形成差异性竞争优势。

构建足够大细分市场的前提条件在于能够获取独立于竞争对手所知晓的市场细分变量，这些市场细分变量的特征值往往隐藏在不同异构网络平台上的非结构化数据中，充分挖掘细分变量数据成为主动发展模式需要破解的难题。在此路径下，需要采用CONTENT-BASED和ITEM-BASED数据挖掘相结合的方法进行。首先，根据CONTENT-BASED数据挖掘算法，加入业务情感特征向量集，重构CONTENT-BASED的智慧物流数据挖掘算法，对互联网上的业务进行挖掘，找出业务集（无论是否被竞争对手完成）。其次，结合ITEM-BASED算法，对物流服务能力进行重构，依据时间快捷性和相关性原则，探寻适合的业务集。第三，设定时间段，对服务过的业务结合线下数据进行细分市场变量的可用性数据集进行推敲，将其从弱可用性转化为高质量的可用性数据集。第四，采用智慧物流提供的可视化技术对市场进行细分，探寻出满意的细分市场，根据细分市场呈现的需求特征重构自身物流服务能力，进而进入主动发展模式。

对于市场而言，并不是一成不变的，互联网时代随着信息日益公开透明，市场的变化速率将会比以往更迅速。对于积极进取的物流企业而言，需要不断地跟踪和监控已有市场，积极开拓细分市场，从而形成差异化竞争优势。

4 总 结

大数据时代已经悄然来临，数据将成为企业发展中重要的资源，充分借助互联网和大数据的技术优势，不断探寻新的商业模式，可以帮助企业尽快摆脱恶性竞争，形成差异化竞争优势。本文在收集整理智慧物流和数据挖掘相关文献的基础上，研究了竞争态势和“互联网+”机遇倒逼物流企业从数据中探索机遇的成因。接下来，论文从基于物流服务主题为中心，建立数据可用性集合，再到利用数据挖掘探寻智慧物流差异化竞争要素―细分市场方面进行了研究，并提出了部分方法。

参考文献：

[1] 宋则. “物流”其实是一种智慧[N]. 现代物流报，2007

-05-01（002）.

[2] 王继祥. 物联网发展推动中国智慧物流变革[J]. 物流技术与应用，2010（6）：80-83.

[3] 王之泰. 城镇化需要“智慧物流”[J]. 中国流通经济，2014，28（3）：4-8.

[4] Peter Vervest， Eric van Heck， Kenneth Preiss. Louis-Francois Pau： Smart Business Networks[M]. Springer， 2005.

[5] Veloso M， Bentos C， Pereira F C. Multi-Sensor Data Fusion on Intelligent Transport Systems[D]. University of Coimbra， 2009.

[6] Gubbi J， Buyya R， Marusic S， et al. Internet of Things（IoT）： A vision， architectural elements， and future directions[J]. Future Generation Computer Systems， 2013，29（7）：1645-1660.

[7] 马志锋，刑汉承，郑晓妹. 一种基于Rough集的时间序列数据挖掘策略[J]. 系统工程理论与实践，2001（12）：22.

[8] Agrawal R， et al. Mining association rules between sets Items in large Database[J]. Acm Sigmod Record， 1993（2）：207-216.

[9] Cheung D W， et al. Maintenance of Discovered Association Rules in Large Database： An Incremental Updating Technique[D]. Hong Kong： University of Hong Kong， 1995.

[10] 郑建国，刘芳，焦李成. 自适应子波神经网络数据挖掘方法[J]. 西安电子科技大学学报（自然科学版），2002，29（4）：474-476.

[11] Furuta K. Sliding mode control of a discrete systems[J]. Syst Contr Lett， 1990，14（2）：145-151.

[12] 余伟，李石君，杨莎，等. Web大数据环境下的不一致跨源数据发现[J]. 计算机研究与发展，2015，52（2）：295-306.

篇9

【关键词】物联网技术；智慧城市；建设

物联网是在互联网基础上借助传感设备、射频识别技术、GPS定位系统等实现人与物、物与物之间互联互通的新型现代技术，因此物联网具有极强的互联网特性、识别特征以及智能化特点，是实现智慧城市建设过程中不可或缺的重要技术。智慧城市是高阶版的信息化城市，不仅能够为人们提供更加智能、便捷的生活，而且需要各种先进技术的支持，物联网技术就是其中之一。

一、物联网技术在智慧城市建设中的基础应用技术

物联网技术在智慧城市建设中的应用主要是借助感知设备和互联网，进而实现的人、物、机以及环境之间的连接，完成信息资源的快速传递、共享以及对于物的操作控制，并由此在城市中建立智能化服务管理系统，构建智慧城市。物联网应用主要包括四个关键性技术，分别是RFID、传感网、M2M以及量化融合。物联网四大支撑技术与业务群关系如图1所示。

二、物联网在智慧城市建设中的应用优势

智慧城市就是利用先进信息技术和通信技术手段等实现对于城市运行过程中各信息的感知、收集、整合和分析，进而结合城市民生、交通、环保以及各种公共服务等实际需求进行智能响应的现代化城市建设理念。智慧城市是新时期背景下信息化与城市化的深度融合，不仅是物与物的相连，更是人与物、人与环境、物与环境的连接，智慧城市如图2所示。物联网技术在智慧城市建设中的应用优势主要体现在以下几个方面。第一，通过物联网技术，能够进一步实现城市物物相连，扩大城市人、机、物以及环境之间连接的覆盖范围，进一步提升城市智能化水平。第二，智慧城市的建设是基于大数据、云计算技术基础上形成的全新信息技术体系，而物联网技术能够为大数据技术和云计算技术的应用收集数据信息，提供可靠的数据基础，确保大数据以及云计算技术作用的有效发挥。第三，城市是始终处于动态变化之中的，而物联网技术能够及时、准确的提供城市运行过程中相关动态数据，例如物流运输方面、危险化学品管理方面，进一步提升城市管理水平，为城市顺利、安全的运行提供有效保障。第四，随着当前技术水平的不断发展，物理网技术逐渐向着微型、便捷方向发展，在人们身体健康以及生产生活当中的各个方面都有着十分广泛的应用，给城市居民生活带来了极大的便利。第五，随着信息化建设的不断深入，物联网技术在工业生产、制造等方面有着积极作用，极大的促进了传统行业发展。

三、物联网技术在智慧城市中的应用难点

（一）功耗

在建设智慧城市的过程中，需要借助物联网技术与各个终端进行连接，进而实现数据的采集和应用，才能够将其应用到实际的生产生活当中，实现智能化建设。在实际构建智慧城市的过程中，需要在很多场景安装终端设备进行信息的采集和接入，但是由于实际环境的限制和影响，无法在其中接入外电，这就导致在使用终端设备的过程中无法连接电源，只能够借助外用电池进行供能，这就使得终端的应用存在功耗问题，如果设备功耗较大，那么就需要经常更换电池，严重影响了物联网功能的有效发挥，而且还增加了相关人员的工作量。例如，车检器的应用就必须考虑终端设备的功耗情况，若出现电能供给问题，则可能会影响到设备功能的正常发挥。

（二）容量

随着信息技术的不断发展，当前人们的生产生活当中已然离不开互联网以及信息技术，在此情况之下，人们对于互联网以及通信服务的质量有了更高的要求。与此同时，在智慧城市构建的过程中，各种信息采集、终端以及生产生活当中应用的智能设备数量不断增加，对城市网络的容量和通信质量提出了更高的要求。因此，为保障智慧城市的建设效果，在实际应用物联网技术的过程中，必须解决网络容量的问题，当前我国正在逐步推广和应用的5G网络，正是为构建智慧城市而做出的重要准备。5G网络和4G网络的对比分析如表1所示。

（三）连接数

在实际应用物联网技术的过程中，基于智慧城市建设的实际需求，对于物联网技术有着更高的要求，物联网技术想要得到良好的应用就必须能够同时支持大量终端设备的运作和数据传输等，而且随着城市建设脚步的不断加快，智能化水平的提高，城市终端设备的密集程度将不断提升。因此，在智慧城市建设的过程中，就必须考虑基站可承载的运行数量上线，以此保障设备终端能够正常运行。

（四）覆盖范围

智慧城市的建设要求物联网技术尽可能覆盖更大的范围，才能够确保数据、信息的收集更加全面，使得城市中的数据资源能够得到能充分的利用，才能够进一步提高城市智能化水平，进而为城市中的生产生活提供更好的服务。因此，在智慧城市建设的过程中，需要尽可能扩大物联网技术的覆盖范围，但就目前我国各方面的技术水平来看，在物联网技术的推广和应用过程中仍然会受到限制。例如，地下停车场等区域通讯信号的质量相对较差等，因此进一步扩大覆盖范围，也成为物联网技术应用过程中所需要面对的难点之一。

（五）统筹规划

智慧城市的建设并不是单纯的将物联网、大数据以及云计算技术与城市管理服务等结合在一起，而是要将先进的信息技术与城市化建设有机的融合在一起，充分发挥物联网技术的应用优势，提高城市的智能化水平，以此进一步提升城市资源的利用率，为城市人们的生产和生活提供更好的服务。因此，在实际构建智慧城市的过程中，必须将物联网技术合理的融入到城市建设当中，充分考虑当前城市的实际情况，智能化水平以及后续智慧城市建设的主要发展方向等，科学合理的对于智慧城市建设进行统筹规划。但是就目前我国智慧城市建设而言，存在一定的盲目性，并没有形成科学系统的智慧城市建设体系，严重制约了城市资源的高效利用，物联网技术的优势难以得到有效发挥。

四、物联网技术在智慧城市中的主要应用方向

（一）智慧交通

交通运输是城市建设和稳定运行的重要部分，因此智慧交通是智慧城市建设的重要内容。在传统交通运输体系和系统当中，科学合理的应用物理网技术，进一步提升城市交通运输管理的智能化水平，实现对于城市交通领域的全面监控，通过物联网技术实现对于交通环境的感知、信息的传输以及远程监控等，提高城市交通系统的精确性、实时性，进一步缓解城市交通运输压力，提高城市交通运行效率，为城市人们提供更好的交通运输环境。智慧交通系统结构如图3所示。

（二）智慧物流

在当前信息技术水平不断提高的情况之下，我国电子商务行业异军突起，物流产业也随之得到了蓬勃发展，而且人们对于物流行业的要求也在不断提高，因此智慧物流也将成为智慧城市建设当中的重要内容。借助物联网技术，不仅能够进一步优化物流运输过程，还能够有效降低物流行业工作人员的工作压力，提高工作效率，进一步提升城市物流服务水平。例如，激光检测、条码识别、机器分拣、卫星定位等技术的科学应用能够进一步优化物流服务水平。

（三）智慧医疗

随着我国经济水平的提升，老龄化程度不断加深的情况之下，人们对于医疗服务方面有了更多的需求，智慧医疗的建设能够进一步解决人们看病难的问题，为城市居民提供更好的医疗服务，不断完善现代化医疗系统。例如，构建家庭医疗系统、（四）智慧社区社区是城市中的基本组成部分，也是城市建设和管理的重要单位，将物联网技术与社区管理建设融合在一起是当前智慧城市建设的重要内容。通过物联网技术建立智慧社区，能够为社区居民提供更好的服务，有助于强化社区管理，而且在物联网技术的帮助之下，能够使得社区居民生活更加便利，有助于资源的高效利用。智慧社区系统结构如图5所示。

结束语

综上所述，在应用物联网技术建设智慧城市的过程中，为确保智慧城市稳定可靠地运行，不得不面对功耗、容量、连接数量、覆盖范围以及统筹规划等方面的问题，进一步发挥物联网技术的优势，确保智慧城市稳定运行，未来在物联网技术的支持下，城市交通、物流、医疗以及社区等方面都会朝着更加智能的方向发展。相信随着物联网技术的深入研究和应用，我国智慧城市建设将会取得更好的成绩。

【参考文献】

[1]谢晓芩.物联网技术在智慧城市建设中的应用[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2021（03）:189-190.

[2]赵羚志，谢辉，张国辉，王，杨舒.物联网技术在智慧城市建设应用中的难点与疑点[J].长江信息通信，2021，34（03）:216-218.

篇10

2011年，宁波开始推动智慧物流体系的建设，以协同化的平台为资源配置中心，用信息交换的加速促进物质交换的加速，促进传统物流行业焕发出新的活力，进而带动港口经济快速发展。“十二五”期间，作为首批“智慧浙江”试点项目，宁波已基本建成了“功能互补、错位发展、资源共享、系统运作”的智慧物流“1+N”平台，实现了物流过程可视化，物流服务水平和运作效率大幅提高，物流供需资源衔接能力、资源整合能力和系统协作能力明显增强。

2015年，宁波航交所研发的海上丝路指数成功登陆波罗的海交易所官方网站并正式，成为波罗的海交易所自1744年成立以来首次的其他机构指数。同时，海上丝路指数正式写入国家“十三五”规划纲要，成为国家构建现代航运服务体系的重要举措。、

由此，宁波港口物流的能力越发得到提升。

“1+N”带来创新活力

据了解，宁波智慧物流建立了以感知和网络传输为基础、平台为核心、应用为目标、互联共享为纽带的智慧物流体系，提出了“1+N”智慧物流协同化运作模式。由政府主导建设“1”个公共基础平台，定位在公益为主。依托公共基础平台，“N”个智慧物流协同平台由各个企业建设，进行市场化运作。基于“政府引导，企业主导”的定位，政企充分发挥了各方优势，合力打造了具有宁波特色的智慧物流体系。

在这一体系中，将企业都要做的、企业很难做的、企业不愿意做的以及政府需要做的都纳入了“1”个智慧物流公共基础平台的服务范畴。同时，通过协同机制、服务外包机制、共建共享机制的建立和完善，不断创新公共基础平台的运营模式，提升服务水平。目前公共基础平台为物流企业提供了共性的公共服务，大大降低物流运营成本，进一步提升了行业发展水平；同时平台发挥政府资源优势，集中突破行业难点问题，以科学的物流大数据运营分析，为政府提供决策依据。

“N”个协同平台，作用在借助于公共基础平台的资源集聚与共享，围绕物流行业的市场需求，从在途可视、资源交易、智能订舱、智能配载、智慧供应链、商业智能等上下游产业服务链，进行市场化的资源配置。政府通过专项资金对企业进行补贴扶持。在政府的大力支持下，宁波四方物流市场平台、宁波智慧物流平台、奥林科技大掌柜国际物流云平台、航运服务资源交易平台、九龙智慧物流电子商务平台等多个协同平台蓬勃发展，大幅提升了物流行业的运作效率，提高了物流行业的服务水平，优化行业模式，激发了行业创新活力。

以平台建设为核心

伴随多年的发展，宁波港口辐射半径不断扩大，目前已开通了与世界上100多个国家的600多个港口和航线，拥有国际远洋干线118条。内陆腹地，通过“五定班列”和“无水港”的建设，带动海铁联运的良好发展。目前，港口腹地已拓展到我国西部乃至中东欧国家和地区。

2015年，宁波舟山港货物吞吐量和集装箱吞吐量达到8.9亿吨和2063万标箱，分别跃居全球港口第一和第四，其中宁波港货物吞吐量和集装箱吞吐量分别达到5.1亿吨和1982.4万标箱，成为全球最繁忙的港口之一。

宁波依托港口优势，以智慧物流平台为资源配置中心，在平台的“催化”下，企业应用、行业管理、产业联动方面成效突出，传统行业“升级换代”，港口经济如虎添翼。

如今，互联网技术的不断发展，推动了物流行业发展的新商业模式。通过信息化平台整合物流过程中各类资源，物流公司能够被更大范围内的货主客户主动找到，能够在全国乃至世界范围内拓展业务；贸易公司和工厂能够更加快捷的找到性价比最适合的物流公司。智慧化的物流平台提供中立、诚信、自由的网上物流交易市场，优化了物流资源的配置，形成高度整合的“大物流”，拓展了更加便捷、一体化、协同化的增值服务，帮助物流供需双方高效达成交易。

在“1+N”智慧物流协同平台的合力驱动下，借助宁波得天独厚的港口优势和庞大的物流企业群体，宁波物流行业的信息化服务水平显著提高，涌现出一批物流领域的优质信息服务企业，形成了行业领先优势，成为国内同行业的佼佼者。2015年，宁波四方物流市场完成交易量6万多单，交易金额近1亿元；九龙智慧物流电子商务平台交易量达15.2万标箱，交易额达2.7亿元；奥林科技大掌柜国际物流云平台已有注册企业4.2万家，月度活跃企业3.1万家。

“十二五”期间，宁波围绕强港战略全面推进了港口信息化建设，构建了实时、高效、准确、优质的港口物流服务体系。在港口物流产业结构调整上，宁波加快探索和发展以价值增值、效益为根本的内涵式增长模式，实现了港口资源配置智能化、港口服务敏捷化、港口生产组织柔性化、港口物流运作便利化，港城发展协同化的全新港口发展模式，从而有效提升了港口的综合竞争优势。

同时，宁波港积极紧跟宁波智慧城市建设，构建了与港口运营相适应的“宁波港智慧物流平台”，包括宁波舟山港数据交换平台、物流通关信息平台和集装箱海铁联运物联网应用示范工程。其中，宁波舟山港数据交换平台面向宁波口岸、船公司、船代、货主、货代、海关、国检、码头、堆场、理货、国铁等1000多家企业用户，嫁接起互联互通的信息桥梁，大幅提升港口数据交换能力。物流通关信息平台实现了物流全程跟踪，为进出口企业创建了功能健全、服务可选、成本可控、时间可测、过程可视、规范有序操作便捷的港口物流运营环境。集装箱海铁联运物联网应用示范工程以物联网技术为支撑，加强了集装箱海铁联运互联网应用示范工程以互联网技术为支撑，对于集装箱海铁联运信息共享效率和质量的提高，以及业务协同水平和服务效能的提升起到了关键作用。同时示范工程还建立了铁路、水路、公路业务衔接联动机制，建设了海铁联运计划管理系统、钢铁生产业务系统、转码头高效运输系统、运堆场系统、海铁联运货物跟踪系统、智能闸口系统等一系列信息化工程，大大提高了宁波口岸集装箱海铁联运综合效率，推动海铁联运业务快速发展。其中，2015年海铁联运共完成17.1万标箱，比上年增长了26.2%。

开启中高端航运服务

现代航运服务业作为经济发展到高级阶段的产物，不仅是港口物流业和临港工业发展的必然要求，也是我国参与国际中高端竞争的重要力量。宁波以国际航运中心、航运交易所为中高端航运服务的主要载体，集聚航运资源要素，构筑现代航运服务体系，大力培育高端航运服务产业，推动航运服务业转型升级，建设具有国际影响力的港航物流服务中心。

宁波国际航运中心日益成为高端、总部型航运服务企业的集聚平台，国内外航运巨头纷纷入驻，形成信息咨询、航运金融、航运交易等为代表的高端航运服务业。2015年落户宁波东部新城的航运物流企业突破1200家，航运服务业已成为该区域经济增长、结构优化、转型升级的重要推动力。截止2015年，宁波航运交易所共完成交易额50.3亿元，同比增长34.13%。其中，航运舱位交易市场完成交易量106.1万标箱，同比增长142.2%，完成交易额38.49亿元，同比增长59.7%；船舶交易市场完成船舶交易81艘，完成交易额11.32亿元；航运服务人才市场完成交易额0.49亿元。

依托港口的天然优势和智慧物流建设的快速推进，宁波跨境电子商务实现了跨越式增长，先后获批国家跨境贸易电子商务试点城市及跨境贸易电子商务综试区。目前，已形成以宁波保税区、栎社保税物流中心（B）型、栎社机场物流园区、梅山保税港区跨境电商进口基地和海曙跨境贸易电子商务产业园区、宁波电商城江北园区、余姚市电子商务产业园等出口产业集聚区为主体，以宁波国际会展中心、宁波保税区、梅山保税港区等地建设进口商品展示交易平台为辅的多点支撑、多极集聚的产业发展格局。2015年，宁波跨境电商试点业务进出口总额达到81.4亿元，位于全国前列。

宁波跨境贸易电子商务服务平台“跨境购”和宁波保税区跨境贸易电商试点综合服务平台“保税通”于2014年陆续上线。平台一方面满足了境内消费者对境外进口商品的民生需求；另一方面，通过搭建与海关、国检等执法部门对接的服务系统，实现了贸易通关的阳光化、便利化，为进口电商企业缩短通关时间、降低物流成本、提升了利润空间。同时，跨境电商平台也为海外中高端品牌进入中国市场提供了一种全新的互联网模式，解决了传统模式下海外品牌进入中国市场的诸多问题。

截止2015年，“跨境购”平台交易订单数突破1500万单，销售总额突破31亿元，成为全国最大的跨境贸易电子商务基地。“保税通”已与阿里巴巴、京东、聚美优品、1号店、苏宁易购等国内知名平台建立了战略合作关系，还与美国COSTCO、泰国KINGPOWER、台湾统一等120多家国际知名电商确立为亲密合作伙伴。平台的快速发展预计每年可使宁波地区的进口贸易额增长10亿元，为政府增加税收1000万元，为消费者节省物流成本高达上亿元，通过带动进口贸易、电子商务、仓储、物流等关联产业新增就业10万人。这样的经济和社会效益的提升，让宁波的港口物流体系发展信心倍增。

宁波智慧物流体系依托宁波地区经济贸易和港口物流的优势基础，充分应用“互联网+”理念和技术，及时结合国际国内航运贸易市场行情做出争取判断。2014年，国家外汇管理局批复同意在宁波航运订舱平台开展境内运费网上支付试点，这一重大外汇管理政策的突破有效解决了国际物流电子商务创新中的外汇资金结算问题，标志着宁波成为全国首个实现出口集装箱仓位交易全流程电子商务服务的城市。