数字农业分析范文

导语：如何才能写好一篇数字农业分析，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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论文摘要阐述数字农业的概念及其作用，指出数字农业建设中存在的问题，包括农业信息化水平低、信息化意识及利用信息能力不强、管理和标准化工作有待进一步加强等，并对数字农业的建设进行了展望和设想。

在我国2000年的《农业科技发展纲要》中，将数字农业放在农业信息技术的首要位置，引起了人们的普遍关注。本文试图谈谈对数字农业的认识、存在的问题和建设数字农业的基本设想，以供参考。

1对数字农业的认识

数字农业（digitalagriculture）就是用数字化技术，按人类需要的目标，对农业所涉及的对象和全过程进行数字化和可视化的表达、设计、控制和管理。其本质是把信息技术作为农业生产力要素，将工业可控生产和计算机辅助设计的思想引入农业，通过计算机、地学空间、网络通讯、电子工程技术与农业的融合，在数字水平上对农业生产、管理、经营、流通、服务以及农业资源环境等领域进行数字化设计、可视化表达和智能化控制，使农业按照人类的需求目标发展[1]。

有的学者认为[2]，数字农业是“数字地球”在农业领域的延伸。正如“数字地球”的概念一样，数字农业这一概念体现了数据和技术的综合集成。数字农业可以有广义和狭义之分。广义的数字农业，即信息化农业，包括农业要素（生物要素、环境要素、技术要素、社会经济要素等）、农业过程（生产、管理、储运、流通等）的数字化、网络化、自动化以及智能化，形成数字驱动的农业生产管理体系。狭义的数字农业，是以农业空间信息机理为基础的、以“3S”技术为支撑的农业系统空间信息技术体系。

事实上数字农业是一个学术性很强的综合概念。近年来，与数字农业技术体系有关的理论基础和应用技术研究，已经成为主要发达国家发展高新技术农业的侧重点，成为极其活跃的科技创新领域。数字农业是一项集农业科学、地球科学、信息科学、计算机科学、空间对地观测、数字通讯、环境科学等众多学科理论与技术于一体的现代科学体系，是由理论、技术和工程构成的三位一体的庞大系统工程。数字农业是对有关农业资源（植物、动物、土地等）、技术（品种、栽培、病虫害防治、开发利用等）、环境、经济等各类数据的获取、存贮、处理、分析、查询、预测与决策支持系统的总称。数字农业是信息技术在农业中应用的高级阶段，是农业信息化的必由之路；农业信息化、智能化、精确化与数字化将是信息技术在农业中应用的结果。实现农业农村现代化、保障我国的食物安全、全面建设小康社会的关键在于推动农业科技的发展，创造条件进行一次新的技术革命，促使传统农业向现代农业转变，促使粗放生产向集约化经营转变。可以预言，数字农业及其相关技术的快速发展和推广应用，必将成为新世纪农业科技革命不可缺少的重要内容，必将推动农业向高产、优质、高效及可持续方向发展，在带动广大农民致富和全面建设小康社会中发挥越来越重要的作用[3]。

2存在的问题

2.1农业信息化水平较低

收集信息、处理信息、传播信息的软硬件设备与网络体系不健全；已开发的大量农业经济信息系统、农作物病虫害数据库、作物品种资源管理数据库系统、农业土壤系统分类数据库系统等大多不涉及空间维度，难以适应当前对空间数据信息的需求；对于来源多种多样、格式也不尽相同的各种数据的实时性、地域性、综合性处理还需作出很多努力。

2.2农业信息化意识和利用信息的能力不强

一方面，许多基层农技人员和广大农业从业者，知识老化，整体素质有待进一步提高，对于利用现代技术，收集、处理、利用农业信息的意识和能力不强；另一方面，农业信息加工处理的技术人员缺乏，当前，就连最基本的能够及时、准确地提供农产品供需信息，对网络信息进行收集、整理，分析市场形势，回复网络用户的电子邮件，解答疑问等方面的人才也不多，更谈不上能够满足数字农业发展对于人才的需求。2.3农业信息化效益不明显

数字农业还刚刚起步，在国内总体上尚处于探索阶段，实用性、普遍性的技术应用还很少，直接带来的经济效益还没有很好地显现出来。

2.4农业信息数据的管理和标准化工作有待进一步加强

地理信息系统（GIS）以及其他农业信息管理系统为了完成某种分析工作所要求的各种农业数据往往格式与结构不同，而且往往掌握在不同的管理部门或研究机构中。因此，未来建立在网络上的农业地理信息系统要具备获取和分析分布式存储数据的能力，也就是说我们要使所谓的WebGIS能够协同处理来自不同组织和机构的农业数据[2]。

3建设数字农业的基本设想

随着经济社会的快速发展和科技进步，台州在数字网络建设、原始数字化数据积累、数字化信息采集及其处理等

方面的工作已有一定的基础，起动发展数字农业不仅是必要的，而且是可行的。借鉴许多学者的研究结果[4，5]，提出建设台州数字农业的基本设想，就是要在台州已有农业信息化建设成果基础上，建立可视化的台州农业地理信息系统，构建直观形象的农业信息管理与辅助决策视频体系，实现农业信息的现代化综合管理、分析、共享和，彻底改造台州传统的农业管理模式，全面提升台州农业工作的信息化和现代化水平。

3.1整合已有的农业信息

在国家、省级信息基础设施建设的基础上，以各级农业部门为依托，建设中央一省一市县信息骨干网络系统，形成一个功能完善、性能优良的农业综合信息网络系统，并与其他网络互联，成为一个全方位的农业资源和经济信息网络系统。

3.2信息表达要直观、形象，并要实现信息系统的联网

把市内的地形、地貌、交通、村镇、行政区划等基础地理信息以及耕地分布、土壤类型、种植结构、水肥状况、农作物生长发育、气象、病虫害、农民知识、乡镇企业、农业法律法规等各种农业信息以图形图像等直观形象的可视化电子地图与相关信息的形式在投影视频系统上进行显示和表达，随着数字农业的发展，逐步做到与省级、国家级类似的信息系统进行交互式查询等。

3.3强化对科研、管理等的服务工作

通过对基础地理信息和农业专题信息的空间分析、网络分析和追踪分析等，实现农业科研、管理和决策人员在全市三维农业电子模型上，对农业生产中的现象、过程进行模拟，高效、直观、形象地为农业工作的规划、设计、建设、经营、管理、服务、决策等提供科学依据。

4参考文献

[1]蒋建科.“数字农业”带动农业现代化[J].农资科技，2003（5）：41.

[2]薛领，雪燕.数字农业与我国农业空间信息网格（Grid）技术的发展[J].农业网络信息，2004（4）：4-7.

[3]曹宏鑫，王家利，郑宏伟.发展“数字农业”推动农村信息化[J].农业网络信息，2004（1）：17-20.

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摘 要 农业上市公司的盈利质量对我国的经济发展有着非常重要的影响。本文运用SPSS因子分析技术对我国农业类上市公司的6项财务评价指标进行了综合分析,并对我国农业上市公司盈利质量的现状提出改善的对策。

关键词 农业类上市公司 盈利质量 因子分析

一、盈利质量内涵

盈利质量起源于20世纪30年代的美国,目前,学术界对此有不同的看法。总的来说,可以将以上定义概括为“现金流量观点”“真实性观点”和“持续性观点”。我们引入盈利质量的概念来分析企业业绩。

首先,现金流量观点强调了盈利的可实现性,但却忽略了其成长性。其次,真实性强调现金流入的利润真实、没有虚假,但仍忽略了持续发展能力。最后,持续性观点强调了收益成长性,但却忽略了盈利的真实性。如果说利润都以挂账应收账款体现,那么利润质量高则不能保证。

总之,笔者认为,盈利质量是在传统盈利能力评价基础上,以收付实现制为基础,对盈利指标进一步修正和检验,对公司收益状况多视角、全方位综合分析反映公司该时期获取利润的质量好坏的评价结果。

二、农业类上市公司盈利质量的实证分析

(一)指标选取和样本选择

从盈利性、获现性、真实性和成长性四方面出发,我们选择销售净利率、净资产收益率、销售现金比率、主营业务收入增长率、净利润增长率、经营现金流量净利率六个指标。

截至2008年我国的农业类上市公司共有38家。本文以这38家农业类上市公司所公布的2008年年报数据为样本,对我国农业类上市公司的盈利质量进行分析。

因子分析的基本思想是根据相关性把变量分组,使同组内变量间相关性较高,但不同组相关性较低。每组变量形成一个反映研究对象本质的因子。其数学模型为: X = A F + aδ,其中: A 为因子载荷矩阵,F 为X 的公共因子,δ为特殊因子。

(二)分析过程

利用spss因子分析法对我国农业类上市公司数据进行检验。经检验,KMO统计量值为0.526。一般 0.5以下不宜做因子分析,结果通过检验。同时我们发现,当公共因子数为4个时,累计贡献率为91.284%,即4个公共因子反映91.284%信息,因此,提取的公共因子具有较好代表性。

通常通过观察原始指标公共负载的系数来了解原始指标内容。本文采用方差最大法(Varimax) 对因子进行旋转,旋转后的因子负载值表如下表。

从上表知,第一公共因子对应的净资产收益率负载值较大,反映盈利能力;第二公共因子对应的销售现金比率负载值较大,反映获现能力;第三公共因子对应的主营业务收入增长率负载值较大,为成长因子;第四公共因子对应的经营现金流量净利率的负载值较大,为真实因子。

根据公共因子的贡献率及旋转后的因子值对样本信息进行综合,对我国农业类上市公司盈利质量进行综合评分,其表达式为:(33.478×fac1_1+21.608×fac2_1+18.962×fac3_1+17.237×fac4_1)/91.284。

(三)结果分析

盈利因子方面,华龙、九发明显高于其他企业,且该因子在各因子中权重最大,因而排名居前,所以提高盈利水平是提高盈利质量最重要一环。获现因子方面,大部分公司获现因子为负值,销售现金比率指标不够理想。从成长因子分析,延长化建等因成长因子得分较高,排名较前。企业一味追求数量的增长,忽视自身可持续发展能力的限制,接踵而来的就是衰退。从真实因子分析,华龙、香梨虽排名靠前,但其盈利真实性很低。除此外,其他排名靠前公司的真实性与综合排名分歧不大,说明大部分综合得分较高的企业其盈利真实性也较高。

根据各农业上市公司的盈利质量综合得分水平可将其分为5个层次:

第一层次,其综合得分在1以上,遥遥领先。第二层次,综合得分在0.13~0.45之间,前景比较乐观。第三层次,综合得分在-0.009~0.08之间,公司稳步发展。第四层次,综合得分在-0.38~-0.01之间,处于一般靠下水平。第五层次,其综合得分在-0.87~-0.50之间,处弱势地位,竞争力弱,需着力调整资产结构和产业结构。

按上述综合指标分类,我国的农业类上市公司中,处于第一、五层的公司数目少,大部分处于第二、三、四层次,尤其是第四层。说明我国大部分农业上市公司盈利质量处于一般靠下水平。

三、提高我国农业类上市公司盈利质量的对策建议

农业上市公司作为农业产业化的“龙头”企业,对我国农业发展具有不可忽视的引导作用。对目前我国农业上市公司的盈利质量问题可以从两个方面着手:一是公司自身,二是政府政策。

从企业自身来说,农业类上市公司必须打造自己的核心产品,增强主营业务的竞争力。第二,提升农业类上市公司的财务管理水平。第三,提高农业类上市公司经营管理水平,盈利质量的提高需要管理者正确决策以及各部门协同运作。最后,根据自身实际考虑多元化经营,降低经营风险。农业类上市公司要立足农业产业,依靠科技,利用己方优势,做强主业同时,适度多元化经营。

从政府政策上,首先应加大对农业的基础性科研投入。其次,加强政策层面上对农业类上市公司的把关,推进农业产业化发展,同时应制定限制资金投向的相关政策并进行监督。最后,应当给农业投资以更多的优惠政策,通过政策吸引资金向农业产业转移,减少非农扩张,吸引更多的资金到农业发展上来。

参考文献:

[1]顾文炯.用因子分析法对农业上市公司进行财务评价.安徽大学学报.2009(3):136-139.

[2]朱丽莉.农业上市公司经营绩效的因子分析.南京农业大学学报.2009(4):39-43.

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1农业技术推广投资现状分析

1.1我国农业技术推广以政府投资为主

由于大多数农业科技成果具有社会公益性质，具有准公共物品的特点，所以其成本不是作为农业科技市场的需求方一农民及农业科技研究推广单位所能独立承担的；我国农业生产规模小，农业产业化进程缓慢，农业生产的比较利益低，缺乏大型的农业企业主体，私人企业投资农业科技意愿低，也使得农业技术推广不得不主要依赖政府的投入。目前，我国农业技术推广资金供给主要来源于财政投入。

政府对农业技术推广财政支出包括一般性农业技术推广事业费支出和专项技术推广项目经费。国家和省级农业技术推广部门均为财政全额拨款单位，其经费完全可以得到保障；基层农业技术推广部门（含县乡两级）根据经费来源分三类：财政全额拨款单位、差额拨款单位或自收自支单位。据统计，2005年基层农业技术推广机构中财政全额拨款的仅占53.3%，到‘H-五”期间已经有82.5%的基层农技推广机构被列为财政全额拨款单位。从微观角度来说，农技推广投资中的事业费支出可划分为人员经费和业务经费（或活动费用），这两部分占农业技术推广事业费总支出的比重大致是4：1。农技推广中的专项推广经费一般是专款专用，如2009—2011年期间中央财政共安排专项资金23.7亿元，覆盖800个农业大县，每年支持每个示范县农技推广工作经费100万元，主要用于深化改革、推广品种和技术、培训基层农技人员等H。

1.2农业技术推广投资总量不断增长，但农技推广的财政投资强度较低

根据现有资料统计，981年我国政府财政对农业技术推广投资额为3.85亿元，1991年投资额为20.51亿元，2001年达到85.02亿元，2005年达到183.90亿元257，510。我国政府财政农技推广投资总体趋势是递增的“六五”期间平均每年投资46641万元，年平均增长速度7.3%；“七五”期间平均每年投资为141279万元，年平均增长速度1l.3%；“八五”期间平均每年投资为310680万元，年平均增长速度15.4%；“九五”期间平均每年投资为631340万元，年平均增长速度10.1%；“十五”期间平均每年投资为1275800万元，年平均增长速度21.3%。

农业推广投资与农业GDP的比例是衡量农业推广投资强度的重要指标，1981年我国农业推广投资强度为0.25，1986年农业推广投资强度为0.41，1990年达到0.43，1999年为0.49，20世纪90年代我国政府农技推广投资的增长比例是缓慢的。21世纪以来，国家日益重视“三农”问题，加大了财政支持力度，2000年农业技术推广投资强度达到0.51，2003年达到0.61，2005年突破到0.81257。但与世界其他国家农业技术推广投资强度相比，我国财政用于支持农业技术推广体系建设的经费普遍偏低。据统计资料显示，13个国家和地区在20世纪80年代初，平均农业技术推广财政投资强度为0.96256，而我国农技推广的财政投资强度在20世纪80年代初大致是0.2~0.3；20世纪90年代农技推广的投资强度平均水平为0.40左右。2000年至今，我国农业技术推广经费增加的幅度较大，农技推广的财政投资强度也逐年递增，现在保持在0.8%左右，仍没有达到20世纪80年代初的国际平均水平。

从财政支农资金占比角度来说，国家财政对农业技术推广投资额较低，财政支农资金中对农业技术推广的投资占比常年维持在10%左右，在国家财政支农的各项支出中居于后位，其比值也低于国家财政支农支出占财政总支出的比重。

2农业技术推广促进经济增长的过程分析

一项新技术通过推广，使得新技术得以普及，会改善劳动者素质，提高资本和土地利用效率，把潜在的生产力转化为现实生产力，提高农业生产率，促进农业经济增长。其过程可以结合农业技术S型扩散曲线与农业踏板理论中经济学分析来说明农业技术推广扩散效应。

农业技术S型扩散曲线是以时间为横坐标，以新技术采用率为纵坐标绘成的曲线。在一项新技术刚开始推广时，由于多数人不愿承担风险，只有少数农户对其产生兴趣，并进行试验，这就产生了技术领先使用者；当通过试验示范，看到试验的效果，采用的人数就会逐渐增加，技术跟进使用者增加，扩散曲线的斜率逐渐增大；由于新技术被多数人采用，扩散曲线的斜率逐渐变小，曲线也就变得逐渐平缓，这样便形成了S型曲线。

伴随新技术被率先使用者所使用及其随后的技术扩散过程，越来越多的农户采用新技术，这种过程累积到一定水平，就必然导致产量增加，农业经济增长。可以具体表述为：部分农户釆用新技术(技术领先使用者）—农产品产出增加—产生超额收益—大量农户跟进技术（技术跟进采用者）—农产品产出进一步增加—产品价格下降一没有使用的农户开始使用（技术被动采用者）—对技术的新需求产生。技术扩散这个过程的循环往复，推动农业经济水平不断提高。

下移到MC2；平均成本曲线由AQ向下平移到AC2。技术领先使用者符合“经济人”假定，为追求利润最大化，其产品产量会从q2增加至此时，技术率先采用者获得超额利润。在利润的驱动下，技术跟进采用者会相继采用新技术，随着采用新技术的农户数量增加，农产品市场供给总量增加，市场供给曲线右移，由S1移动至S2，市场均衡点由E1(Q^Pj移动到E2(Q2，P2)，均衡数量由Q1增加至Q2。市场供给曲线向右移动，引起农产品供给增加，推动农业经济水平不断提高。

3农业技术推广投资与农业经济增长的实证分析

良好的农业技术推广体系可以加速农业技术扩散的速度，提高农业生产率，促进农业经济增长。下面运用计量经济分析法研究农业技术推广投资对农业经济增长的影响。

3.1模型设计与变量的选取

本文分析农业技术推广投资与农业经济增长之间的关系，数学模型可以表示为：

lnAGR1=a+f^lnlNV1+s

其中，/NV，表示农业技术推广投资表示农业总产值，s为随机扰动项。研究期间为1980—2011年。为使模型估计结果更优，减轻乃至消除异方差和自相关性，同时使回归系数更具经济含义，对变量取自然对数，变换后不改变原序列的协整关系。

本文中农业技术推广投资主要是国家财政投资农业技术推广总额，农业总产值表示农业经济增长水平。农业技术推广投资数据来源于陈世(1998)、张利痒等（2007)相关资料057010以及全国农技推广中心与科技部、农业部网站，个别年份数据不全的用灰色GM(1，1)法补全；农业总产值数据来源于1981—2012年的《中国统计年鉴》中的农林牧渔业总产值。为了消除通货膨胀的影响，运用农林牧渔业总产值指数和零售商品物价指数（1980=100)分别对农业总产值和农业技术推广投资额进行平减。

3.2协整分析

对数化的农业技术推广投资数据（/NV)和农业总产值数据(AG及）必须考虑时间序列的稳定性，从而排除“伪回归”问题。运用ADF检验。表明：lnINV和lnAG及原序列都是非平稳的时间序列数据，而原序列—阶差分后是平稳的时间序列数据，即：lnAG及和ln/NV是一阶单整的时间序列。

根据回归结果可以看出模型拟合优度高，值与F值在5%水平下通过检验，说明方程回归结果显着。为了进一步验证是否有协整关系，还需对残差变量的单位根进行检验。通过对残差e进行单位根检验，其结果表明残差序列e不包含单位根，说明农业技术推广投资与农业经济增长存在协整关系。长期来看，农业技术推广投资额对农业经济增长的长期影响弹性是0.654，即农业技术推广投资每增长1%，农业总产值将增长0.654%。

3.3误差修正模型（ECM模型）分析

在确定农业技术推广投资与农业总产值具有协整关系后，运用误差修正模型（ECM模型）进行估计，以发现它们之间的短期协调关系。

误差修正模型如下：

AlnAGS=0.074+0.169MnFI-0.149E(-1)t=(2.329) (2.903) (-2.034)(2)

Adj-R2=0.811F=18.701E(-1)表示误差修正项，其系数反映了短期对长期均衡的调整情况。从上述估计结果可知，方程误差修正项系数为-0.149，小于零，符合负反馈修正机制，但是对偏离长期均衡的调整幅度很小，仅为14.9%，表示当短期波动偏离长期均衡时，农业技术推广投资以14.9%的调整力度从非均衡拉回到均衡状态。从（2)式还可以看出，农业技术推广投资对农业总产值的短期影响弹性为0.169。

结合（1)和（2)可以看出，无论从长期还是从短期，农业技术推广投资都明显地促进了农业经济增长，但是农业技术推广投资对农业总产值的短期弹性小于长期弹性，表明农业技术推广投资对农业经济增长的的短期效应较小，但从长期来看，则有较大的正效应。这是因为，农业技术推广和农业经济增长不可能同步，每项技术的推广和普及都需要一定时间，新技术只有在广泛运用生产中才能显现效果，农业经济才会增长。农业技术推广投资对农业经济增长的长期弹性大于短期弹性，表明农业技术推广投入的长远战略对农业经济增长的促进作用更为有效。

3.4脉冲响应分析

为具体研究不同阶段农业技术推广投资对农业经济增长的影响，基于VAR(2)和渐进解析法模拟的脉冲响应函数曲线描述农业技术推广投资对农业总产值的冲击效应。

从农业总产值对农业技术推广投资脉冲响应可以看到，农业总产值对农业技术推广投资的两个标准差扰动的响应，在前3期中处于一个小幅波动状态，4~8期开始大幅上升，第9期后，农业总产值开始形成对农业技术推广投资的持续稳定的正向响应，表明短期内农业总产值对农业技术推广投入的脉冲响应处于波动微调的时期，长期来看，农业技术推广投资正向拉动农业经济的时限更长，也更稳定。这一结论进一步支持了协整的实证结果，也说明了农业技术推广投资的长效政策，更有利于促进农业产出增加和农业经济增长。

4研究结论与对策建议

通过对中国农业技术推广投资的现状和效应分析，得出以下结论：我国农业技术推广投资总量不断增长，但农技推广的财政投资强度较低，农业技术推广投资总量不足。通过协整分析法、误差修正模型、脉冲响应函数研究农业技术推广投资对农业经济增长的长期均衡关系与短期动态关系，其结果为农业技术推广投资对农业经济增长的长期影响弹性是0.654，短期影响弹性是0.169，表明长期的农业技术推广投资战略促进农业经济增长更为有效。

基于本文研究结论，我们提出以下对策建议。

①加强政府财政支持力度，增加农业技术推广资金投入。建立政府财政投入农业技术推广的长效机制，切实贯彻2012年修改的《农业技术推广法》，各级人民政府在财政预算内保障用于农业技术推广的资金，并按规定使该资金逐年增长，提高政府对农业技术推广的投资强度。各级政府要切实保证农业技术推广经费的落实，确保专款专用，并进行绩效评价，提高资金使用效率。在增加

总量的同时，不断改善农业技术推广费用投入的结构，调整事业费和项目费的比重，及事业费中人员费和业务活动费用的比例，确保推广工作顺利开展。

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关键词：蔬菜专业农民合作社；因子分析；态度量表

中图分类号： F724.6 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/ki.jlny.2016.22.025

1 研究问题的提出

蔬菜专业农业合作社、农业生产基地、大型农场等已初具规模，由于蔬菜生产的季节性和区域性特征明显，农产品供销市场信息不对称，行业内信息闭塞，缺乏充分沟通与交流，造成农产品销售缺乏良好的渠道，资源浪费，各地农产品供需矛盾加剧，区域性蔬菜滞销与脱销并存的局面。国内也有很多学者关注农产品电商，骆毅通过研究得出根据各地实际情况，有选择地扶持农产品电子商务企业的结论。但是没有得到蔬菜专业合作社电商发展的数据[1]。杨志峰分析了淘宝蔬菜网店的零售环节和经营上的优势和劣势，物流成本相对较高。消费者经常购买蔬菜，但每次买菜的金额一般也不高，相比之下，配送成本就显得很高。很难规模化经营[2]。杨明梅证实物流发展的滞后性，导致农产品增丰歉收的事件屡见不鲜[3]。在此种背景下，研究蔬菜产业的物流对促进生鲜市场的健康发展具有重大意义。以上研究都是从发展农产品电商角度研究，但任何电商最终还是需要消费者接受，因此本论文以消费者对对黄冈地区蔬菜专业合作社发展电子商务的态度调查与研究，通过对收集的数据进行因子分析，提取出关键因子，有利于分析蔬菜专业合作社电子商务的发展制约因素，为蔬菜专业合作社快速发展提供参考依据。

2 调查研究设计

在选择潜在客户样本时，将潜在客户分类为普通客户和大宗客户。通过调研建立对潜在消费者个体可能的特征、消费行为等有一定的认识，运用态度量表的因子分析探索引起顾客消费行为的具体原因，收集数据进行因子分析。在因素分析之前，先将鉴别率较低题目删除，其标准为：平均数大于5.30或小于1.70、标准差小于0.90。按照此标准经经验所有题项都符合条件。从设计的第31项收集的数据分析表明，其均值为4.25，大部分样本理解调查的内容。方差为1.083表明数据的可信性，还是有一定差别。表明调研者大多还是理解理解，平均得分4.25分，本调研有一定可信度。

3 调查研究的实施结果分析

3.1综合板块分析

信度和效度分析如表1，信度（Alpha）大于0.6，因此问卷度量具有可靠性。由表1，KMO为0.636，Bartlett球形检定卡方值为42.976，p值非常接近0，适合进行因子分析。

由表2可知存在二个潜变量，通过分析这两个潜变量：大部分样本还是认可网上购买蔬菜，但对目前网络能够马上实施存在质疑。

3.2蔬菜特征板块分析

由表3，KMO为0.553，大于0.5，说明因子分析的效度可行，Bartlett球形检定卡方值为100.320，p值非常接近0，适合进行因子分析。

由表4可知，以特征值为1为提取标准时，共得到4个公因子，分别可以解释27.215%，16.307%，14.969%与11.347%的变量方差，共计占69.837%。旋转后的变量方差贡献变化不大，故不用旋转的矩阵，直接分析充分矩阵的结果。

由表5分析可以提取潜在变量1可以设计为和蔬菜质量有关的指标，主要涵盖的质量指标有：保鲜、价格、成本和设计参与体验等。潜在变量2设计为网上设计的多样性，特别关注消费者的口感。潜在变量3注重网络平台的品牌设计。潜在变量4顾客希望发挥价格优势。

3.3网购体验板块分析

由表6，KMO为0.662，大于0.5，说明因子分析的效度可行，Bartlett球形检定卡方值为436.975，p值非常接近0，适合进行因子分析。

由表7可知，以特征值为1为提取标准时，共得到5个公因子，分别可以解释30.736%，12.891%，9.689%，7.853%和6.454%的变量方差。共计占67.623%。旋转后的变量方差贡献变化不大。但是考虑到旋转的矩阵，直接提取潜在变量有一定效果，后面使用旋转后的成分分析矩阵。

由表8可以提取潜在变量1可以设计增强网上蔬菜的服务质量，涉及退货和服务，以及优质的三网互联网络的网络设计，增加能够手机上网、微信下单等客户体验内容。潜在变量2设计为，能够给顾客超量的惊喜。特别产品设计过程中，欢迎顾客参与合作社种植体验，形成长期的合作关系，通过设计丰富的偷菜活动，促销产品。潜在变量3注重网络设计，方便客户上网下单，操作方便，便于追踪订单。潜在变量4顾客希望通过定制等形式形成议价，降低购买成本。同时定时定制，可以减少物流的不确定性。潜在变量5顾客希望增强体验，增加微信手机订单等通用的模式。

4 调研结论

以上结论虽然定量部分是通过数据分析得出的，但由于量表是设计过程中有主观成分，因此潜在因子的提取有一定主观性。定性的数据由于设计可能不完整，样本选择有一定误差。同时调研仅仅以黄冈地区为例，将数据结论推广到全国有一定误差。

从以上调查可以得出，蔬菜类电子商务虽然存在种种的发展瓶颈，但还是获得了大部分相关参与主体的认可，可以总结结论如下：

从综合板块分析得出有四因素影响电商的发展：蔬菜质量、网页设计质量、品牌和适当的价格。蔬菜质量有关的指标主要涵盖保鲜、价格、成本和设计参与体验等。潜在网上设计的多样性，特别关注消费者的口感和评价。

从蔬菜特征板块分析有五因素影响电商的发展：网上蔬菜的服务质量、超值的购物实体种植等体验、便捷的网络操作、灵活定时定制等灵活购买方式和顾客希望增强网络体验。蔬菜类专业合作社需要保证自身的蔬菜的品质，吸引顾客参与种植等多种方式推销自己产品。同时也需要较好的界面设计技术，适应顾客灵活定制的需求。

网购体验板块分析以及优质的三网互联网络的网络设计，增加能够手机上网、微信下单等客户体验内容。潜在变量2设计为，能够给顾客超量的惊喜。特别产品设计过程中，欢迎顾客参与合作社种植体验，形成长期的合作关系。

以上结论虽然定量部分是通过数据分析得出的，但由于量表是设计过程中有主观成分，因此潜在因子的提取有一定主观性。定性的数据由于设计可能不完整，样本选择有一定误差。同时调研仅仅以黄冈地区为例，将数据结论推广到全国有一定误差。

参考文献

[1] 骆毅.我国发展农产品电子商务的若干思考[J].中国流通经济，2012（09）：110-115.

[2] 杨志峰.浅析淘宝网店在蔬菜零售行业中的应用[J].科技经济市场，2013（05）：86-88.

篇5

论文摘要 阐述数字农业的概念及其作用，指出数字农业建设中存在的问题，包括农业信息化水平低、信息化意识及利用信息能力不强、管理和标准化工作有待进一步加强等，并对数字农业的建设进行了展望和设想。

在我国2000年的《农业科技发展纲要》中，将数字农业放在农业信息技术的首要位置，引起了人们的普遍关注。本文试图谈谈对数字农业的认识、存在的问题和建设数字农业的基本设想，以供参考。

1对数字农业的认识

数字农业（digital agriculture）就是用数字化技术，按人类需要的目标，对农业所涉及的对象和全过程进行数字化和可视化的表达、设计、控制和管理。其本质是把信息技术作为农业生产力要素，将工业可控生产和计算机辅助设计的思想引入农业，通过计算机、地学空间、网络通讯、电子工程技术与农业的融合，在数字水平上对农业生产、管理、经营、流通、服务以及农业资源环境等领域进行数字化设计、可视化表达和智能化控制，使农业按照人类的需求目标发展[1]。

有的学者认为[2]，数字农业是“数字地球”在农业领域的延伸。正如“数字地球”的概念一样，数字农业这一概念体现了数据和技术的综合集成。数字农业可以有广义和狭义之分。广义的数字农业，即信息化农业，包括农业要素（生物要素、环境要素、技术要素、社会经济要素等）、农业过程（生产、管理、储运、流通等）的数字化、网络化、自动化以及智能化，形成数字驱动的农业生产管理体系。狭义的数字农业，是以农业空间信息机理为基础的、以“3S”技术为支撑的农业系统空间信息技术体系。

事实上数字农业是一个学术性很强的综合概念。近年来，与数字农业技术体系有关的理论基础和应用技术研究，已经成为主要发达国家发展高新技术农业的侧重点，成为极其活跃的科技创新领域。数字农业是一项集农业科学、地球科学、信息科学、计算机科学、空间对地观测、数字通讯、环境科学等众多学科理论与技术于一体的现代科学体系，是由理论、技术和工程构成的三位一体的庞大系统工程。数字农业是对有关农业资源（植物、动物、土地等）、技术（品种、栽培、病虫害防治、开发利用等）、环境、经济等各类数据的获取、存贮、处理、分析、查询、预测与决策支持系统的总称。数字农业是信息技术在农业中应用的高级阶段，是农业信息化的必由之路；农业信息化、智能化、精确化与数字化将是信息技术在农业中应用的结果。实现农业农村现代化、保障我国的食物安全、全面建设小康社会的关键在于推动农业科技的发展，创造条件进行一次新的技术革命，促使传统农业向现代农业转变，促使粗放生产向集约化经营转变。可以预言，数字农业及其相关技术的快速发展和推广应用，必将成为新世纪农业科技革命不可缺少的重要内容，必将推动农业向高产、优质、高效及可持续方向发展，在带动广大农民致富和全面建设小康社会中发挥越来越重要的作用[3]。

2存在的问题

2.1农业信息化水平较低

收集信息、处理信息、传播信息的软硬件设备与网络体系不健全；已开发的大量农业经济信息系统、农作物病虫害数据库、作物品种资源管理数据库系统、农业土壤系统分类数据库系统等大多不涉及空间维度，难以适应当前对空间数据信息的需求；对于来源多种多样、格式也不尽相同的各种数据的实时性、地域性、综合性处理还需作出很多努力。

2.2农业信息化意识和利用信息的能力不强

一方面，许多基层农技人员和广大农业从业者，知识老化，整体素质有待进一步提高，对于利用现代技术，收集、处理、利用农业信息的意识和能力不强；另一方面，农业信息加工处理的技术人员缺乏，当前，就连最基本的能够及时、准确地提供农产品供需信息，对网络信息进行收集、整理，分析市场形势，回复网络用户的电子邮件，解答疑问等方面的人才也不多，更谈不上能够满足数字农业发展对于人才的需求。

2.3农业信息化效益不明显

数字农业还刚刚起步，在国内总体上尚处于探索阶段，实用性、普遍性的技术应用还很少，直接带来的经济效益还没有很好地显现出来。

2.4农业信息数据的管理和标准化工作有待进一步加强

地理信息系统（GIS）以及其他农业信息管理系统为了完成某种分析工作所要求的各种农业数据往往格式与结构不同，而且往往掌握在不同的管理部门或研究机构中。因此，未来建立在网络上的农业地理信息系统要具备获取和分析分布式存储数据的能力，也就是说我们要使所谓的WebGIS能够协同处理来自不同组织和机构的农业数据[2]。

3建设数字农业的基本设想

随着经济社会的快速发展和科技进步，台州在数字网络建设、原始数字化数据积累、数字化信息采集及其处理等

方面的工作已有一定的基础，起动发展数字农业不仅是必要的，而且是可行的。借鉴许多学者的研究结果[4，5]，提出建设台州数字农业的基本设想，就是要在台州已有农业信息化建设成果基础上，建立可视化的台州农业地理信息系统，构建直观形象的农业信息管理与辅助决策视频体系，实现农业信息的现代化综合管理、分析、共享和，彻底改造台州传统的农业管理模式，全面提升台州农业工作的信息化和现代化水平。

3.1整合已有的农业信息

在国家、省级信息基础设施建设的基础上，以各级农业部门为依托，建设中央一省一市县信息骨干网络系统，形成一个功能完善、性能优良的农业综合信息网络系统，并与其他网络互联，成为一个全方位的农业资源和经济信息网络系统。

3.2信息表达要直观、形象，并要实现信息系统的联网

把市内的地形、地貌、交通、村镇、行政区划等基础地理信息以及耕地分布、土壤类型、种植结构、水肥状况、农作物生长发育、气象、病虫害、农民知识、乡镇企业、农业法律法规等各种农业信息以图形图像等直观形象的可视化电子地图与相关信息的形式在投影视频系统上进行显示和表达，随着数字农业的发展，逐步做到与省级、国家级类似的信息系统进行交互式查询等。

3.3强化对科研、管理等的服务工作

通过对基础地理信息和农业专题信息的空间分析、网络分析和追踪分析等，实现农业科研、管理和决策人员在全市三维农业电子模型上，对农业生产中的现象、过程进行模拟，高效、直观、形象地为农业工作的规划、设计、建设、经营、管理、服务、决策等提供科学依据。

4参考文献

[1] 蒋建科.“数字农业”带动农业现代化[J].农资科技，2003（5）：41.

[2] 薛领，雪燕.数字农业与我国农业空间信息网格（Grid）技术的发展[J].农业网络信息，2004（4）：4-7.

[3] 曹宏鑫，王家利，郑宏伟.发展“数字农业”推动农村信息化[J].农业网络信息，2004（1）：17-20.

篇6

关键词：数字农业；创新意识；任务驱动；人才培养

文章编号：1672-5913(2010)08-0011-03

中图分类号：G642

文献标识码：A

数字农业是将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、网络技术和自动化等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学和土壤学等基础学科有机地结合起来。实现农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测：对农业生产中的现象、过程进行模拟，以达到合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品质量的目的。由此可见，数字农业具有多学科交叉的特点。

高等农业院校的首要任务和根本功能是为农村经济建设培养和造就高素质的创造型人才。高等农业院校多学科的环境有利于各学科之间相互渗透和相互融合。在实际生产中许多问题的解决，单靠某一学科知识是难以实现的，这就需要各学科知识的有机结合。因此，在非计算机专业计算机应用基础教学中开展数字农业教育，有利于大学生将所学习专业知识与数字农业技术更好的结合，开拓大学生创新意识和发散思维。

1　创新意识和发散思维

创新是指在人类物质文明、精神文明等一切领域，一切层面上淘汰落后的思想、事物，创造先进的、有价值的思想和事物的活动过程。创新意识是指人们根据社会和个体生活发展的需要，引起创造前所未有的事物或观念的动机，并在创造活动中表现出的意向、愿望和设想。它是人类意识活动中的一种积极的、富有成果性的表现形式，是人们进行创造活动的出发点和内在动力，是创造性思维和创造力的前提。创新意识主要特征在于：①新颖性；②社会历史性；③个体差异性。创新意识的培养和开发是培养创造人才的起点，只有注重创新意识的培养，才能为成为创造人才打下良好的基础。

发散思维是指根据已有信息，从不同角度、不同方向思考问题，从多方面寻求多样性答案的一种思维形式，是创新思维的核心。传统教学中“重求同，忽视求异，重集中思维训练，忽视发散思维训练”。所以，必须克服单纯传授知识的倾向，注重顺向思维、逆向思维、多向思维的训练，培养学生思维的深刻性、批判性和创新性。具体来讲，就是引导学生的思考信息向多种方向扩散，提出各种设想、多种解答。对于农科大学生的培养可以将数字农业技术，与各专业知识紧密结合，这样对大学生创新意识和发散思维的培养有着重要意义。

2　数字农业教育与学生创新意识培养

大力发展数字农业教育、提高学生创新意识，是农业大学可以借鉴的一种新型复合创新人才培养方式。在这个过程中，应明确农业各学科专业人才的培养目标，改革高等农业教育内容和教学方法。结合我校实际情况，对相关专业进行分类，在国家计算机基础教学指导委员会要求的基础上，使数字农业知识融入到各学科中。

(1)农学类。包含：农学、植物保护、园艺、食品科学与工程、食品质量与安全、粮食工程、乳品工程等。重点设置课程内容包括：虚拟植物与虚拟农业、农业数据统计分析，农业专家系统，农业信息化等。

(2)农业经济管理类。包含：工商管理、会计学、农林经济管理、信息管理与信息系统、保险学、国际经济与贸易、农村区域发展等。重点设置课程内容包括：决策支持系统、农林数据处理技术、农业数据统计分析、农业专家系统，农业信息化等。

(3)资源管理、环境类。包含：农业资源与环境、环境科学、生态学、土地资源管理、资源环境与城乡规划管理等。重点设置课程内容包括：决策支持系统、农业数据统计分析、“3S”技术等。

(4)农业工程类。包含：机械设计制造及其自动化、农业机械化及其自动化、农业电气化与自动化、农田水利工程等。重点设置课程内容包括：决策支持系统、“3S”技术、精准农业技术、虚拟农业技术、农业数据统计分析、农业信息化等。

根据以上课程内容设置，培养目标是培养具备博、专结合的，具有创新精神和创新意识的人才。将数字农业教育作为农业大学特色教育可以满足复合型人才培养的要求。当前，大学对学生个性、特别是学生的创造性的培养重视不够，缺乏特色教育，使创新型人才培养失去了一条有效的途径。然而，创新型人才发展的基础在于个性的和谐、全面、自由发展。因此，为了培养创新型人才，大学应建立一个内容广泛的课程体系，实现普通教育与特色专业教育的平衡。避免存在过分专业化的倾向，加强普通教育课程，提高专业特色教育课程的质量和水平。因此，在农业大学开设数字农业特色课程教育，广泛设置跨学科课程、甚至跨学科辅修，可以促进学生综合素质的提高。

3　数字农业教育与学生创新意识培养的对策

高等农业教育要适应数字农业对人才的需求，必须引进新观念，积极探索新型人才培养模式，分析数字农业市场对人才的需求；在教育观念、人才培养目标和培养模式、专业调整、课程体系等方面进行探索、改革与创新；并结合我国的实际，吸收国外的成功经验，建立我国现代化农业教育内容和教育方法体系。具有体现在以下几个方面。

3，1明确高等农业院校的地位

在数字农业建设中，高等农业院校是培养数字农业人才的基地。高等农业院校的首要任务和根本功能是为农村经济建设培养和造就高素质的创造性人才。由于高等农业院校具有多学科的优势，所以它能为农业的发展培养输送大批的农业人才，不仅能适应现在社会发展的需要，还要具有一定的超前意识，特别是能培养出数字农业所需要的高层次人才。

3，2整相关课程设置

按照数字农业的要求，拓宽各专业口径，调整各专业课程设置，增加数字农业所涉及的课程和教学内容。如进一步加强“3s”技术、网络技术、人工智能，数据库原理等课程的教学，鼓励学生跨专业选课。如可以给农科相关专业的学生增设网络技术、人工智能等课程，在现有大学计算机基础上进一步加强计算机应用技术、网络技术等课程的教学，使学生了解社会需求和学科前沿发展方向。

3，3运用数字农业学科特点，激发创新意识

数字农业课程不同于其他学科，是一门理论和实践相结合的基础性课程，具有文化性、应用性、发展性和模块化等特点。学生的创新意识是在对数字农业特点、内容发生兴趣时引发的。因此，教师在备课时尽可能挖掘学科的创新思维因素，在导入新课时尽可能创设学生感兴趣的教学情景，介绍最新的数字农业技术的发展状况，唤起学生的创新意识。

3，4实施任务驱动

培养创新能力，鼓励、指导学生大胆灵活地运用已学知识，解决实际问题是培养学生创新精神与创新能力的有效方法。知识及技能的传授应以完成典型“任务”为主，任务是一堂课的核心，是学生学习知识的外在动力。在设计数字农业教学的时候，应当注意布置与学习内容相应的任务，如为让学生掌握专家系统的创建，可以布置专家系统的基本使用任务，收集某类专家系统的知识等。让学生主动参与到学习活动中来，鼓励学生大胆尝试操作，遇到问题和困难时，要多问、多讨论，发扬团队协作精神。在解决这些实际问题的过程中，可以组织学生开展讨论班，互相交流方法，互相启发思路，以实现解决实际问题与培养创新能力的有机统一。

4　结语

篇7

关键词：数字农业；时空推理；专家系统

0引言

数字农业应用涉及大量的气象、环境、水文、地质、土壤等领域的时空数据。这些时空数据分散在异构系统中，有着不同的数据格式和规范，采用不同的概念和术语，基于不同的数学模型和分析推理方法。这些多领域时空信息对农业生产、决策均起着重要作用。但是以前由于缺乏高效、合理的技术手段，即使付出很高的代价，也很难将这些时空信息完整无损地共享和融合集成到数字农业应用中，在很大程度上制约了数字农业的应用发展。同时GIS等商业软件平台成本较高也不利于大规模应用推广。

为此，本文基于自主版权GIS、专家系统等系统软件，应用时空推理、本体论、语义Web、关系数据挖掘和专家系统等技术，建立一个数字农业时空信息智能管理平台，对多源、异构的数字农业时空数据和推理分析方法进行集中统一的规范化管理，便于在实际应用中进行融合、集成和共享。基于该平台快速建立起了数字化测土施肥系统、大豆种植标准化管理系统、无公害水果蔬菜栽培指导系统等一批智能应用系统。这些应用系统精确控制农田每一地块种子、化肥和农药的施用量，在提高作物产量的同时，能够实现精确控制农业生产过程，有效降低成本，充分保证农业资源科学地综合开发利用，减少和防止对环境和生态的污染破坏，保持农业生态环境的良性循环，是实现“绿色农业”的重要途径。

1主要关键技术研究现状

1．1数字农业

数字农业是在“数字地球”的基础上提出并发展的，是21世纪新型的农业模式和挑战性的国家目标，包括精准农业、虚拟农业等内容，其核心是精准农业。以3S技术应用为核心的数字农业空间信息管理平台开发研究是数字农业研究的突破口[1,2]。美国于20世纪80年代初提出数字农业的概念，它是针对农业生产稳定性差、技术措施差异程度大等情况，运用卫星全球定位系统控制位置，用计算机精确定量，把农业技术措施的差异从地块水平精确到平方厘米水平，从而极大地提高种子、化肥、农药等农业资源的利用率，提高农产量，减少环境污染。法国农业部植保总局建立了全国范围内的病虫测报计算机网络系统。日本农林水产省建立了水稻、大豆、大麦等多种作物品种、品系的数据库系统。新西兰农牧研究院利用信息技术向农场主提供土地肥力测定、动物接种免疫、草场建设、饲料质量分析等各种信息服务。同时，我国紧跟国际研究的前沿，开展了系统工程、数据库与信息管理系统、遥感、专家系统、决策支持系统、地理信息系统等技术在农业、资源、环境和灾害方面的应用研究。

1．2时空推理

近年来，时空推理（Spatio－temporalReasoning）已成为十分活跃的研究方向，在军事、航天、能源、交通、农业、环境等领域有着广泛的应用。近十年来我国国家基础地理信息中心、清华大学、信息大学、中国科学院、武汉测绘科技大学、武汉大学、吉林大学等单位在时态GIS、时空数据模型、时空拓扑、时空数据库等时空推理相关领域开展了大量研究工作。

1．3时空数据标准与共享

不同领域和应用环境对时空数据的理解存在很大差异，这造成了异构时空系统集成的困难，因此时空数据共享、互操作和标准化的研究具有重要意义。这方面研究最初从空间数据入手，近期开始向时间数据和时空结合数据发展。时空数据的共享有以下方式：

（1）空间数据交换

空间数据交换的基本思想是各系统使用自身的数据格式，通过标准格式进行数据交换。目前空间数据交换标准有：SDTS、DIGEST、RINEX等国际标准；以色列的IEF、英国的MOEPSTD、加拿大的SAIF、我国的CNSDTF等国家标准；AutoDesk的DXF、ESRI的E00、MapInfo的MIF等厂商标准。尽管各GIS软件厂商提供了公开的交换文件格式来进行空间数据的转换，但由于底层数据模型的不同，最终导致不同的GIS的空间数据不能无损的共享。虽然空间数据交换仍然在使用，但效果并不理想。空间数据互操作标准是当前国际公认的，比空间数据交换标准更有前途的数据标准。

（2）基于GML的空间数据互操作

开放式地理信息系统协会(OpenGISConsortium，OGC)提出了简单要素实现规范和地理标记语言(GeographyMarkupLanguage，GML)。OGC相继推出了一整套GIS互操作的抽象规范，包括地理几何要素、要素集、OGIS要素、要素之间的关系、空间参考系统、定位几何结构、存储函数和插值、覆盖类型及地球影像等17个抽象规范，2003年1月推出GML3.10版[3]。近年来，国内外众多学者基于GML在空间数据共享等方面开展了大量研究。2001年Rancourt等人[4]将GML与先前所定义的空间标准进行比较，认为GML能有效地满足空间数据交换标准。2002年，ZhangJianting等人[5]提出了一种基于GML的Internet地理信息搜索引擎。2003年，ZhangChuanrong等人[6]在网络环境下以GML作为异构空间数据库交换共享空间数据的格式，成功实现数据的互操作。2003年，崔希民等人[7]提出了GIS数据集成和互操作的系统架构，在数据层次上实现GIS数据的集成和互操作。2003年，张霞等人[8]提出一种基于GML构造WebGIS的框架结构,给出实现框架技术。其中采用GML作为空间数据集成格式。2004年，朱前飞等人[9]提出了一种新的基于GML的数据共享解决方案。2005年，陈传彬等人[10]提出了基于GML的多源异构空间数据集成框架。GML数据类型较完整，支持厂家较多，相关研究丰富，是目前最有前景的时空数据标准。本文选择GML作为农业时空数据标准。

1．4时空本体

1．4．1本体、语义Web和OWL

本体方法目前已经成为计算机科学中的一种重要方法，在语义Web、搜索引擎、知识处理平台、异构系统集成、电子商务、自然语言理解、知识工程等领域有着重要应用。尤其是目前随着对语义Web研究的深入，本体论方法受到了越来越多的关注，人们普遍认为它是建立语义Web的核心技术。OWL是当前最有发展前景的本体表示语言。2002年7月29日,W3C组织公布了本体描述语言(WebOntologyLanguage,OWL)的工作草案1.0版。目前工作草案的最新更新为2004年2月10日的版本[11]。

1．4．2时空本体

基于本体方法对时空建模的相关研究工作如下：

1998年，Roberto考虑了作为地理表示基础的某些本体问题，给出了关于一般空间表示理论的某些建议[12]。2000年ZhouQ.和FikesR.定义了一种考虑时间点和时段的时间本体[13]。2000年，Córcoles基于XML定义了一个类似SQL的时空查询语言，该语言包含八种空间算子和三种时态算子用于表达时空关系[14]。2003年，Grenon基于一阶谓词逻辑定义了时空本体，使用斯坦福大学的Protégé环境实现[15]。2003年，Bittner等人[16]提出了用于描述复杂时空过程和其中的持续实体的形式化本体。以上工作中Grenon的时空本体研究相对完整，相关研究成果已经在网上共享，本文在此基础上开展研究，建立农业时空本体。

2主要研究内容（1）农业时空数据规范

现阶段我国还没有公认的农业时空数据标准出台。本文基于时空推理技术，研究通用性更强的时空数据表示模型，能表示气象、土壤、环境、水文、地质等各领域的农业时空数据。GML是目前公认的时空数据标准，利用上述模型扩充GML，兼容中国农业科学院的“农业资源空间信息元数据的分类及编码体系草案”等国内现有的地方性标准，构建针对数字农业中时空数据的DA－GML标准，作为数字农业基础时空数据的规范。现有的土壤、环境等基础空间数据库均支持到GML格式的转换。

（2）农业基础时空数据库

基于笔者自主开发的GIS平台建立农业基础时空数据库，该平台具有运行稳定、资源占用少、结构灵活、功能可裁减、成本较低、便于移植等特点。采用了时空推理技术，支持对空间和时空信息的表示和推理。通过DA－GML能够直接从现有系统中获取领域农业基础时空数据，主要包括土壤数据库、环境数据库、气象资料数据库、农业生产条件数据库、林业信息数据库、影像数据库等。

（3）农业时空分析方法库与农业时空知识库

时空推理是研究时间、空间及时空结合信息本质的技术，通过时空推理技术将现有面向农业领域的时空分析技术进行整合和规范化表示，形成农业时空分析方法库。对领域农业时空知识进行归纳、整理，同时通过数据挖掘方法从基础数据中提炼知识，建立农业时空知识库。

（4）农业时空本体库

在(2)、(3)中存储的数据、方法和知识需要一个有效的机制进行组织和管理。就目前技术而言，本体是表达一个领域内完整的体系（概念层次、概念之间的关联等）的最有效工具，所以本文选择建立农业时空本体库。具体包括本体获取、本体管理、本体服务与展示三个模块。使用Protégé做本体开发环境编辑。Protégé是斯坦福大学开发的基于Java的本体编辑与知识获取工具，带有OWL插件的Protégé可以支持OWL格式的本体编辑与输出。

以上三个库通过WebService方式提供基于Internet的服务，可以在线对库中信息进行维护和检索，并能无缝集成到应用系统中。

（5）系统体系结构

系统工作原理如图1所示。首先，外部系统的时空数据转换成GML格式（现在绝大多数系统支持该数据标准），进入农业基础时空数据库。通过本体获取与编辑模块将时空数据和时空知识整理，形成本体库。外部系统的请求通过WebSer－vices发给仲裁者，仲裁者区分各类情况调用三个库调用服务、提取数据和执行操作，结果返回给用户。

（6）基于平台开发农业生产智能应用系统

基于数字农业时空信息管理平台建立数字化测土施肥系统、作物种植标准化管理系统、无公害水果蔬菜栽培指导系统等一批农业生产智能应用系统，解决实际问题。

3相关系统对比分析

3．1数字农业空间信息管理平台

平台基于信息和知识支持的现代农业管理的集成技术，对农田信息进行动态采集、分析、处理和输出，从而根据农田区域差异、农事安排进行模拟分析、决策支持管理和指挥控制，并对农业生产过程的区域差异进行精确定位、动态控制等定量操作[17]。

3．2全国农业资源空间信息管理系统

全国农业资源空间信息管理系统(NASIS)实现对全国农业资源空间信息的查询分发，具有系统管理、动态数据字典、数据检索、查询、数据分发、制图、报表统计、数据分发等功能。该系统已经用于全国农作物遥感监测、农业资源调查、农业科研和农业政策信息支持服务等方面[18]。

3．3中国西部农业空间信息服务系统

计算机技术、互联网技术的迅速发展为建立基于Web的中国西部农业空间信息服务系统提供技术支撑。本文从西部农业空间信息服务系统的数据库构建开始，全面地介绍了系统的运行模式和数据库访问技术，详细论述了系统的总体结构、平台环境和开发实现等。

（1）基于平台提供的开发框架，能方便、高效地建立大量的数字农业智能应用系统，基层农业科技人员也能快速开发出技术含量高的应用系统，各应用系统能互通、共享，便于升级维护。

（2）由于大量的底层服务、数据、知识和方法由平台集中统一提供，简化了开发数字农业应用软件的工作，节约了成本。

4结束语

数字农业时空信息管理平台从系统目标、适用范围、采用技术、系统接口等方面不同于任何现有的基础农业空间数据管理平台，是一个概念全新的系统，定位于基础农业空间数据管理平台的上层，更便于开发数字农业应用。其中的本体库等机制为将来建立农业时空数据网格奠定了良好的基础。

参考文献：

［1］于淑惠.数字农业及其实现技术[J].农业图书情报学刊,2004,15(7):5－8.

[2]唐世浩,朱启疆,闫广建，等.关于数字农业的基本构想[J].农业现代化研究,2002,23(3):183－187.

[3]Geographymarkuplanguage(GML)[EB/OL].(2003)./techno/specs/002029PGML.html.

[4]RANCOURTM.GML:spatialdataexchangefortheinternetage[D].NewBrunswick:DepartmentofGeodesyandGeomaticsEngineering,UniversityofNewBrunswick,2001.

[5]ZHANGJianting,GRUENWALDL.AGML2basedopenarchitectureforbuildingageographicalinformationsearchengineovertheinternet[DB/OL].(2002).cs.ou.edu/database/documents/zg01.pdf.

篇8

关键词：以太网；移动平台；农业机械；数字化管理

一、基于以太网和移动平台开展农业机械云制造数字化管理的特征

将以太网与移动平台相互结合，这样在所开展的机械云制造技术中能够实现自动化管理，数字管理技术得到了更高效的使用，无论是农业机械的生产加工，还是后续使用，都能够达到一个理想的形式，分析其特点可以发现首先在设计平台上更具有先进性，能够达到理想的使用效果，使用过程中所存在的问题，通过数据库建立可以提升管理效率，这样的管理技术与实际情况之间的配合才能更加顺利[1]。移动平台结合网络环境在使用范围上更加的广阔，不会受到系统平台隐患影响，可以不受时间与距离的影响，通过网络传输功能来实现系统的管理控制，在农业机械制造业发展中起到了推动作用。其次是这种管理理念具有虚拟性，管理信息传输是在网络环境下进行的，在云制造的数据库中会体现出这一特征，制造过程的管理需要配合平台所提供数据来进行，只有数据信息得到有效利用，后续的农机生产制造质量才能得到保障，否则造成材料浪费，或者影响农业机械使用功能。

二、当前基于以太网与移动平台开展农机制造数字化管理的技术

1.计算机辅助设计。对管理数据库进行完善时会运用到计算机辅助设计技术，在此技术的保障下所开展的各项配合都能够达到一个更理想的建设使用效果，对于一些比较常见的功能实现需求，数据库建立期间会根据具体的需求来进行进一步完善，并在信息使用安全上得到更明显的进步提升。计算机辅助设计需要程序软件的参与，只有不断的完善内部信息，在数据库的信息存储范围上不断进步，最终的使用效果才能更加理想[1]。首先确定一个数字化管理框架范围，在框架范围的基础上再进行后续完善，对数据信息进行整合研究，实现数字化的农业机械制造管理，并与以太网、移动平台充分结合。

2.虚拟原型技术应用。掌握了完善的信息技术后，后续进行的管理数字化设计可以在信息引导下完成。对于过程中比较常见的功能隐患问题，需要加强调解控制，移动网络环境具有极强的数据传输能力，这一功能在发展农业机械制造数字化管理中起到了功能完善的作用，同时在管理过程中也能够根据实际生产需求不断的做出调整，达到一个更理想的安全生产效果，针对未来的功能进步提升也有很大的促进作用。虚拟原型充分利用了以太网环境特征，在所开展的工作任务上能够将虚拟与现实管理相互结合，高效利用数据库资源的同时根据现实管理需求不断的调整管理系统，达到一个信息共享的作用。

3.强调农机产品的协同设计。在对农机产品进行数字化管理设计时，虽然在设计理念上做出了区分，但设计过程中仍然可能会遇到功能差异带来的问题。以太网发展目前已经十分成熟，但应用在农机产品生产设计中仍然存在经验方面的欠缺，通过这种方法来帮助提升管理工作完成效果，可以有效的促进管理计划落实发展。协同设计会从多个层面共同开展，其中也存在很大程度上的差异性，尤其是在管理计划与现场创新上，充分掌握这一技术性方法，并通过数字化管理技术研发设计来提升技术的落实程度，对于现场工作任务的开展也有很大帮助。移动平台下信息传输速度得到了提升，同时更能够根据农业机械生产需求来做出调整，这一点是传统方法中所不具备的，也是未来数字化管理与云制造发展相互结合的有效技术性方法，充分完善设计理念，在最终的设计效果上才能有更好的进步。

结语

农业机械在农业经济和农业的发展中始终处于十分重要的地位, 将数字化设计技术引入农业机械行业是改变传统农业机械生产方式, 用新技术改造传统农业, 支持新兴农业技术, 提高农业竞争力的重要手段。

参考文献

篇9

农机标准化信息资源共享过程主要包括五个组成要素：数字信息生成、数字信息组织、数字信息存储、数字信息服务和系统维护管理。五个模块之间相互配合共同完成农机标准信息资源共建共享过程。其中，数字信息生成模块将各种信息资源通过不同标准或协议转换成网络环境下计算机能统一能识别的数字信息资源，即将分散于不同载体、不同地理位置的信息资源以数字化形式存贮、以网络化方式交互传递，实现资源共享，从而最大限度地满足人们获取信息和利用知识的需要。通过分类、主题、分类主题一体化等方式，为数字信息资源提供有序化结构，使之形成一个有机化整体。在有序化的基础上，为数字信息资源提供足够的存储空间和简单快速的存储算法，实现信息资源的充分、快速利用。图1中，将原始信息资源生成分为现实资源(放置于本地)和虚拟资源(通过网络获取)两部分。现实和虚拟资源的主要获取方式采用：（1）通过对传统文献资源进行数字化加工处理；（2）自主开发建设标准化文献资源；（3）建立导航网站，链接网上专业网站、搜索引擎和数据库服务中心等虚拟网上资源系统，然后通过信息资源的整编、标识、编码等过程完包括元数据方式、分类法、主题法和分类主题一体化。由此建立一个统一的农业机械标准化信息资源数据库，并存贮于网络环境下供用户利用，且在共享的过程中进行系统的维护和管理。所建平台主要包括信息资源库和资源共享平台两个部分。前者重点在建设农业机械标准化信息资源目录体系，内容包括：农业机械基础标准库、农业机械技术标准库、农业机械管理标准库、综合信息库等。后者主要包括标准化信息采集系统、标准化信息资源库管理和标准化信息三大部分。

2平台设计原则

以“统一规划、统一标准、统一平台、科学布局、资源共享”为平台设计原则，以“为农机行业提供科学、高质量综合决策信息服务”为目标，建设一个资源开放、机制创新、社会参与、创新主体受益、实效显著的农业机械标准化信息资源共享平台，打破“信息孤岛”，实现农业机械行业各类信息互联互通，促进农机行业标准化信息资源在广东省范围内的共享共建，为农机行业提供及时、高效的数据信息支撑服务。

1）安全性原则。

按照相关规范要求，从网络安全和应用安全两个层面进行统一规划和管理，对系统中的用户权限和角色进行合理规定和划分，对用户身份进行有效审核，对用户行为、基本信息单元的存取进行严格监控和审计。由于系统网络可与Internet对接，因此使用防火墙、防入侵等先进的安全保证技术，切实保证政府网络不受入侵，从而保证工作信息和数据的安全。

2）实用性原则。

考虑到不同文化层次人员的不同需要与使用习惯，将系统设计得简单、实用，让不同用户均可方便使用。

3）先进性原则。

综合利用计算机领域、通信领域、网络领域、信息处理领域的最先进的技术，博采众家之长，在深入地分析和广泛的调查基础之上确定平台建设方案。

4）可扩展性原则。

考虑到信息系统建设是一项长期工作，平台设计之初就遵守可扩充性原则，允许用户根据需要简单扩展系统应用。

5）开放性原则。

平台遵循软构件化设计原则，各部分采用标准的规范接口，支持不同部件之间灵活沟通与联系。在统一的安全控制下，实现信息数据的灵活集成和充分共享。

6）稳定性原则。

为了确保各种信息的安全性、有效性和完整性，平台在硬件系统、操作系统、开发软件、数据库、应用软件、网络设备等各个环节均保证每个组件乃至整个分系统的稳定性，并在系统集成时严格遵守质量保证体系要求，使系统整体稳定性得到保障。

7）可恢复性原则。

平台设置了可恢复功能，防止因频繁或错误操作给数据资源甚至整个信息系统带来的损害。即使是造成信息不完整、数据资源丢失或整个信息系统崩溃这种毁灭性损害，也能完全恢复。

8）可管理性原则。

农业机械标准化信息资源共享平台一旦投入运行就涉及管理，即用各种手段来对系统进行监控，减少故障发生率，并形成行之有效的恢复手段，使系统的性能达到最优，从而减少系统维护的费用，保证用户能安全、可靠、正常使用系统服务。

9）事务性原则。

系统可实现事务控制，保证数据的一致性。支持将多个数据源更新纳入同一事务中，保证一系列更新操作的事务性，做到所有更新成功或所有更新失败，避免更新导致的数据不一致。

10）人性化原则。

人机界面和交互方式设计充分考虑不同用户的使用习惯和文化差异，是系统能否成功实施与推动运行的关键。

3平台技术架构

3.1总体设计

为了建成开放、标准统一、功能完善、安全可靠的农业机械标准化信息资源共享平台，本文采用先进的B/S(浏览器/服务器)体系结构，内置全面而强大的功能模块，实现完整的架构设计。平台在设计上采用面向对象分析和组件式开发方法，平台架构包括基础层、数据服务层、应用支撑层、应用服务层和表现层五个层次、各层次功能。

3.2技术架构

J2EE是一个基于Java语言的服务器端应用结构，支持平立、可移植、多用户、安全和标准的企业级应用，为搭建具有可伸缩性、灵活性、易维护性的应用系统提供了良好的机制。J2EE技术为用户提供一种可创建广泛兼容的企业解决方案而无需进行复杂编程的平台，可大大提高系统的易用性、扩展性、安全性和稳定性。利用这一优势可以方便地开发出高质量的、适合企业使用的应用程序，还可极大地减少产品研发上市时间、成本和风险。因此，本平台系统的技术架构采用基于J2EE分布式组件技术的多层应用体系结构，支持INTERNET，在基于J2EE分布式组件技术的多层应用体系结构基础上强调应用组件化。通过技术平台化和应用组件化，实现生产工厂化。采用在J2EE架构下开发，可以跨平台运行，并通过XML技术提供可跨平台交换和移植的业务数据。

4关键技术问题

平台建设需要对平台组成的五项关键要素分别进行系统分析和具体的技术攻关，包括信息资源生成模式、信息资源组织模式、信息资源存储模式、信息资源服务模式和信息资源统一管理模式。

4.1信息资源生成模式

信息资源数字化建设其一是对原有传统文献资料进行数字化加工和转化，其二是开发建设新的数字化信息资源，并对两者进行科学的整合、重组、分类、组织，形成新的数字化资源体系。数字化信息的生成技术包括键盘输入技术及非键盘输入技术。非键盘输入采用手写识别技术、印刷文稿扫描与识别技术、语音识别技术等，所生成的数字化信息符合国际上普遍采用并相对开放的标准。例如最终的生成数据格式采用以下的国际标准。

4.2信息资源组织模式

将处于无序状态的特定信息，按照一定的标准和方法，使其成为有序状态的过程，便于人们利用信息和有效地传递信息。网络环境下的数字信息资源组织方法从语法、语义和语用三个方面进行选择。语法组织方法是语义组织方法的一种外在表现形式，语用组织方法是从用户检索角度去分析信息资源的组织方式，语义组织方法是对网络环境下数字信息资源内容的揭示。本平台选择分类法、主题法和元数据法用于语义分析。

4.3信息资源存储模式

信息资源存储可分为物理存储和逻辑存储模式两种。传统的以服务器为中心的物理存储模式已难以满足数字信息爆炸式发展速度。本文采用网络附加存储技术(NAS)实现数字信息的快速存取和集中管理。文本、图像、音频、视频等信息资源经过数字化处理后，以多媒体数据库(MDB)的逻辑结构实现存储，并用多媒体数据库管理系统(MDBMS)实现管理。在网络环境下根据存储信息特点，本文采用MDBMS实现技术中的三种：扩充关系数据库技术、面向对象的多媒体数据库技术及超文本/超媒体数据库技术，实现数字信息资源的逻辑存储标准模式。其中，扩充关系数据库技术主要用于描述文本信息，她在传统关系型数据库系统(RDBMS)的基础上引入新的数据类型，以描述图像、动画、视频、声音等多种多媒体信息，克服了RDBMS只能描述字符和数字等符号信息的缺点。面向对象的多媒体数据库技术从多媒体的数据模型入手，采用面向对象中对象、方法，属性、对象类的层次结构和继承特点来描述多媒体的数据模型。超文本/超媒体数据库技术采用非线性技术组织和表示块状信息，解决了如何用结点和链接来组织和表达多媒体及其相互关系，以及如何实现超媒体的同步和协调等。

4.4信息资源服务模式

网络环境下数字信息资源的基本服务模式采用：用户通过统一检索界面发出不同的服务请求，经过系统分析后发送给服务器中不同的检索策略；服务器根据检索策略在数字信息资源库中找到命中的信息返回给用户；用户在利用命中信息之后会产生新的信息，新信息通过反馈机制收入至数字信息资源库中。

1）浏览检索服务：

建设方便实用的信息机构主页，面向各类网络用户提供开放式服务。利用主页提供的分类栏目，可浏览、查找和下载相关信息；利用全文检索系统，对各类信息机构所有的数据库进行全文检索和下载。

2）个性化服务：

根据用户请求，工作人员利用网上丰富的专题性、学科性信息资源，用信息推送技术直接将信息送至用户桌面。

3）集成化服务：

针对用户需求，将各种载体上的信息进行集成，使之有序化、浓缩化、精细化、专题化、知识化，重组成新的信息资源体系，利用网络或光盘方式提供给用户。

4）信息增值服务：

根据用户提出的请求，搜集本单位和网络上的信息资源，经过综合分析研究和加工处理后，形成信息产品，包括光盘产品、专题信息研究分析报告、定题信息资源库等，实行有偿服务。

5）参考咨询服务：

在网上建立虚拟参考咨询组，及时解答用户提出的有关网络利用、网络资源分布、信息服务、信息检索等方面的提问；开辟参考咨询服务专栏，将最常见的问题和解答编制成文献存入主页，使用户自由访问。

4.5信息资源统一管理模式

采用统一的系统维护管理模式，见图5。广东省农业厅农业机械化管理办公室作为监督机构，统一制定全省农业机械信息资源建设规范。各地区建立地区管理机构，负责管理各地区下属的图书系统、信息系统、档案系统和各类商业信息组织(如ICP、数据库开发商)的信息资源建设等。

5结语

篇10

关键词：传感技术；农业机械自动控制系统；应用

1传感器技术

1.1传感器发展

随着科学技术水平的发展，也推动了传感器的技术的完善。传感器已经广泛应用到人类生活中的各个角落，而我国的传感器也广泛应用于机械设备制造、通信电子、环境监测及海洋探测等各个领域之中。人们获取外界信息的主要方式是通过自身的感觉器官，而传感器是探索自然现象的感觉五官。传感器有着微型化、智能化、网络化、数字化以及多功能化的特征，它促进我国传统产业的转型升级，是新的经济增长点。现阶段各行业领域普遍应用的是第三代传感器，这种类型的传感器是微型计算机与检测技术相结合，第三代传感器有着一定的人工智能性。各个国家对于传感器的重视程度都在持续增加，随着科研人员对于传感器技术的不断研究，传感器技术水平在不断提升，在农业机械自动控制系统的应用也越发成熟。

1.2传感器技术对农业机械自动控制系统的影响

农业机械自动控系统是我国科技发展的社会产物，这说明在农业机械自动控制系统中安装传感器是科技社会发展的必然方向，传感器有着反应迅速、搜集数据准确性高的特征，安装传感器的农业机械能够对信息及时进行处理，提升农业机械自动控制系统的精准性。此外，传感器的工作环境也不会受到区域的感染，可在并非正面接触的情况下，在极短的时间内获取相应的数据信息，并及时急性分析和识别，真正实现了农业机械自动控制系统在非接触测量的情况下，保证了数据信息准确度高，可靠性强的优势。在农用拖拉机、灌溉机、播种机及收割机中，传感器都展现了极高的应用价值，能帮助农业机械在耕种环境较差的田地中，仍保证农业机械的准确度及整体性能。

2传感技术在农业机械自动控制系统中的具体应用

2.1在农业机械底盘中传感技术应用

在农业机械自动控制系统中已经开始广泛应用压力传感器、数字传感器以及光电传感器等等传感器技术，这些传感器已经在农业机械自动控制系统起到了十分重要的作用。现阶段人们所使用的农业机械中使用的传感器在20个左右，且这些传感器分别布于农业机械的各个部位，是提升农业机械自动控制系统性能的主要部位，若在农业机械中缺少传感器技术的应用，相当于农业机械失去了感觉器官，这就代表着农业机械自动化控制系统中应用传感器技术的重要性。在农业机械系统使用传感检测技术能够加强相关控制对象的控制力度，若系统的检测数据转变为传输信号，那么农业机械系统就无法对信息进行分析，进而影响整个农业机械系统的正常运转。如农用犁耕机在进行农作时，传感器会检车出农用犁耕机在工作转态势车体的倾斜度以及倾斜变化，继而帮助农业机械系统自动控制工作部位的部件，减少外界因素对农用犁耕机的影响，让农业犁耕机保持水平状态下的作业。在不同系统部位中，传感器的实际应用也存在着一定的却别，但从本质上来讲，在农业机械中安装传感器的主要为了提升农业机械的整体性能。农业自动化机械发动机的核心就是传感器，由于传感器的存在，农业机械发动机的性能得到大幅度的提升，能有效减低发动机燃油消耗量，减少废气排放量，同时也能反映农业机械存在故障为题，提升农业机械设备的稳定性。由于农业机械设备作业地方的环境比较恶劣，因此会干扰到农业机械自动控制系统的精确度，进而影响传感器的检测，影响农业自动化机械发动机的稳定性，甚至还会出现农业机械自动控制系统出现设备失灵的情况。

2.2电子式汽车机油压力传感器技术的应用

电子式汽车机油压力传感器技术主要应用于以自动导航技术为主的农用拖拉机中，该传感器能够有效提升农业机械的生产效率以及农业机械设备驾驶的安全性。自动导航机动车技术原理就是通过定位传感器来保证自动导航机动车的安全性，通过对定位传感器类型的划分，定位传感器主要划分为绝对定位技术类别以及相对定位技术类别，其中分析绝对定位的低频率信息和相对定位的高频频率信息，来保证定位传感器系统的精准度。如在水田农业机械工作的环境中，农作物之间的行距较小，因此对于农业机械转弯角度的要求较高，因此传感器信息的精准度对于农业机械设备工作的效率至关重要，使用激光技术以及声纳技术来帮助农业机械掌握道路信息，通过在农业机械自动控制系统中微型计算机中输入整个工作区域的数字模型，给予GPS系统以及数字模型来设计出农业机械的行驶录像，进而保证农业机械作业活动的高效。

2.3在农业机械中数字传感器定位技术的应用

GPS定位系统的对于定位精准度的要求非常高，因此其定位系统较为复杂在研发过程中，需要耗费大量的资金，在小面积的农田中GPS定位技术的使用价值不高，因此GPS定位系统比较适用于规模面积较大的农田作业中。农业机械在农耕生产过程中比较容易受到农耕生产环境的影响，因此为了保证农业机械的可靠性就需要将GPS技术设计到高精准度的模式。因此，在农业机械自动控制系统中应用数字传感器定位系统能够有效保证GPS定位系统数字补偿的准确性，通过建立数字模型，来绘制相对简便准确的数字模型，通过微处理芯片来对生成的数字误差进行及时的修正，进而保证GPS定位系统定位的准确性。农业机械自动控制系统受到机械传感器输出的模型信号后，会通过A/D转换器对信号进行转换，将转换的信号转入到CPU中继而进行下一环节的操作。但CPU在进行处理时会出现类似脉冲形式的噪音，因此需要将噪音消除至最弱才能实现零点漂移，进而提升GPS定位系统的定位精准度。