云计算的运用范文

时间:2023-12-25 17:51:42

导语:如何才能写好一篇云计算的运用,这就需要搜集整理更多的资料和文献,欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文,供你借鉴。

云计算的运用

篇1

计算机网络技术得到较为广泛的推广,成为了人们生活不可分割的部分在传统计算机形式上,需要将过大的投入集中在底层基础设施建设,甚至由于投入过多而导致无法有效收回成本。这种传统的计算模型缺乏相对灵活的服务平台,同时不能有效及时的解决问题,而随着时下网络群体的逐步扩展,计算机网络范围逐步增大,传统的计算网络平台无法满足实际需求,因此云计算应运而生,其技术还在不断完善改迸,为大众提供更优质的网络技术服务。

一、 云计算的主要类型

如果对云计算所提供给人们的服务性质与特性划分,可以分为私有与公有两种类型。在服务使用音上如果属于经营性企业与政府类相关的大型规模单位,其运用的云计算一般a属为公有类型云。如果属于一般居家性用户,服务提供对象主要是单个个人或少数人,其服务远端归属力私有类型。在安全、成本等方面观察,私有与公有云端服务有着各自的优缺点、公有云端具有更可靠性,问时服务更趋于稳定性,但是如果存在故障与外在环境的改变,则会导致公有云端所提供的信息眼务全部遭到中断,对私有云端时容昜受到相关干扰其次,企业政府或者大规模部门所运用的公有云端服务具有较高的信息监控能力,私有云端容易产生信息泄露问题。其三,公有云端所需要耗费的成本来说比私有云端更低。如果单位自身运用云端服较少,那么就不需要开设专有私有云端;如果属于管理系统更为严谨且规模大的集团公司而言,则需要做好私有云端建设。

二、 云计算运用特点

1. 虚拟性

云端服务提供主要是由使用中配备专仆设备,而后在其所在地接受相关信号,云端主要为用户提供信息交互服务,用户并对云端实际运作区域与情况做有效了解,所有的操作存在一定虚拟性,尤其是信息的交互服务中,是一种超越时空局限的虚拟提供。

2. 规模大

云计算技术所提供的对象广泛,企业、政府、个人等都是其服务对象。需要通过规模较大的电脑信息中心做对应的信息存储,其中涵盖了较为复杂的部署工作。其在网络中的具体结构与规模相对繁杂庞大,例如注明微软公司所使用的云端服务是通过十万计服务器所建设而成、适应能力好。

云端服务可以为大多数的电脑与收集使用音提供具体的信息服务,因此艽云计算能有效的适应你多重不同的终端设备1R有较强的技术兼容性,适应能力较强,能有效的适应多种联网差异性设备

4.技术科不断升级开发

网络中云计算技术运用可以得到不断的升级发展,从而有效的适应实际网络用户的需求。其规模可以不断的做动态性的延伸与缩小处理,同时可以依据用户情况做具体规模的调整,可自动进行容量的开发与扩展操作。

三、 云计算技术应用

在当下的计算机系统操作中,其过程操作更为简洁,可以将其分为功能实现与顶处理两层面过程,两方面有着不同的实阿效果与公用,有效的保证系统保证顺利运转。计算机系统的不断清洁处理可以有效保证辖体系统运转效果。在常规情况下,计算机网络云计算技术吋以通过软件程序、具有络服务与管理服务提供商来具体的操作展现,

一般企业会采用相关软件程序来达到云技术的服务实现,可以运用Wrh浏览器为用户惰况做对应的管理程序信息传递,该方式可以有效的防止高成本支出状况其二,网络服务通过实际软件程序來促使研发组更好的投入到计算机网络使用中。其二,可以为用户提供专业化的服务,例如软件安全与病毐查杀等服务等。

四、 云计算技术应用问题

1. 访问权限

由于云计算服务中用户的数据资料均储存在云计算技术提供商,并且是存储在用户自身的硬盘或者计算机上,因此如果要调用资料则需要通过对应的注册账号与密码该方式保证了资料的保密性,而是也导致用户无法直接有效的控制资料所有权,服务商才是资源的控制者,甚至会产生越权访问的问题,进而也为信息安全造成一定影响。

2. 技术保密

技术保密仍旧存在一定漏洞,在个人或企业对资源做共享操作中,网络环境可以相对自由的获取资源,进而导致资源泄露,保密性不足,甚至由此带来损失。

3. 数据完整性

用户信息资源处于离散状态的分布存储在云计算数据中心中,存储位置不同,进而导致资源整体性造成一定影响,甚至服务商在无法有效规范管理信息是会导致数据不完整等问题。

4. 法律法规不健全

由于云计算在我国乃至世界的运用时问不长,相关法律法规仍旧存在一定漏洞与不完善性,进而导致其技术的管理与创新受到局限性,例如,缺乏技术安全性标准,相关法律责任不清晰,相关损失的评估标准不科学,缺乏较为匹配的法律法规。

五、 结束语

篇2

[关键词]云计算;技术手段;油气企业;效益

引言

石油作为一种不可再生的稀缺性能源,在近些年的不断采掘下,储备量不断下降。为了能在众多的油气企业中脱颖而出,提高企业自身的效率,争夺更多的效益,早在19世纪末,油气企业就开始了信息化的进程。而作为“十二五”的一项战略性规划,云计算可以说是信息技术的高阶层次,逐渐被各方人士认同,如何具有针对性地利用云计算技术也成为各油气生产单位目前的主要研究方向。

1云计算在油气生产单位中应用的技术

云计算的产生主要是因为随着科技的更新,在硬件设施方面(计算机等)的发展已无更多的可能性,而互联网的日益成熟让资源在大范围内的传播和分享成为现实。当今,对于云计算的解释有不下100种,但总结下来,可以看出其有一定的共同性:一是以Internet为媒介;二是用户(油气企业)通过享受服务来利用资源;三是将各个分散的数据资源通过后台整合成一个整体。云计算有五大技术,而对于用户来说,主要关注以下三个技术:

1.1海量数据分布存储技术

这项技术的关键在于采用了分布式存储的方式来储存数据,用冗余存储的方式保证数据的可靠性。也就是说云给用户提供了容错性,即即使用户在终端使用时出了差错,但云计算拥有自动检测功能,并可以及时排除错误,以较高的服务质量保证用户的正常后续使用,也大大提高了系统效率。

1.2海量数据管理技术

在信息化的油气生产过程中,数据作为一切的基础,还是需要耗费大量的人工,时间,金钱来进行基本的处理,但云计算通过开源数据管理模块就可以对分布的海量的数据进行处理和分析。且还可以根据不同客户的不同要求,来提供针对性的高效灵活的服务。

1.3虚拟化技术

虚拟化技术,就是将软件应用与终端设备分离,它既可以多合一,即将多个资源集中为一个虚拟资源;也可以一变多,即将单个资源分裂成多个虚拟资源。它不在乎用户使用服务时的地点、设备、时间,用户也不用理解云服务的理论、技术、环境。

2云计算在油气生产单位中的作用

2.1建立一套完整系统有效的油气企业数据库

油气企业在传统的信息化改革中,有一个无法忽视的问题,就是由于油气企业自身的结构特性,下面部门会出现“重叠矛盾”现象,即由于相关业务的部分重叠,会导致数据多次被收集;由于不同部门规定不同,会出现虽然是同样的数据,却不能得出相同结论等问题。换句话说,可能针对每一个部门,其数据和结论都是没有问题的,但着眼于企业,却相互重叠,各自矛盾,非常不利于做出及时正确的决策,也大大降低了工作效率。而采用云计算技术之后,可以建立一个完整有效系统的油企数据库,将不同部门的数据全部整合到企业主机中,有效防止了数据的重叠,也减少了无谓的劳动投入;同时可以及时的更新数据,有利于油企高层做出利用数据分析做出正确的决策。

2.2建立一个灵活多变的油企系统

在现实应用中,大多数油气企业的信息化都是针对其自身的实际情况来进行开发的,但由于当今社会的特性,油企之间激烈的竞争,油气资源的稀缺,数据的应用对象和目的经常会需要根据实际情况来进行调整,这难免又需要耗费大量的人工、物力、时间,且可能刚刚调整过的系统又无法适应再次改变的环境。而云计算技术的应用,可以为油气企业建立一个根本的大纲性的系统,系统与具体的数据不再紧密联系,而拥有较大的可拓展性,可以满足油企多样化且多变的需要,也可以大大减低成本,提高效率。

2.3提高系统的智能化

数据虽然是一切的基础,但如果将其孤立出来,它不再拥有一点意义,因为其终究目的是为了帮助决策。但是在传统的油气企业中,信息化往往将数据的收集视为重中之重,反而忽视了分析处理过程,而云计算技术,除了作为数据储存和传输的工具外,还可以进行数据的分析处理,这样不仅可以降低人工出错的概率,也大大提高了工作效率。

3云计算在油气生产单位中应用的效益

油气企业不管是进行信息化改革,还是使用云计算技术,其最终目的都是为了收益最大化,而收益的提高有两个途径,一是“开源”,二是“节流”;作为云计算技术的用户,一般无法从云中获得相应收入,大部分效益体现在节约的成本上。

3.1初期投入成本的节约

使用云计算技术后,油气企业不再需要为每台电脑配置多种专业软件,只需要在需要时,通过Internet访问云中的程序即可,云的租费相对于大量软件的使用费可以说是大大减少;同时油气企业不再需要为电脑配置专门的大量的硬件设施,这样不仅减少了企业固定成本的投入,也避免了设施在空闲时造成的资源浪费。

3.2持续使用成本的节约

使用云计算技术后,油气企业不再需要对软件进行实时的维护和升级,只需要进行简单的监察,这样可以让油企减少专业员工的配置,减低了人工成本,也可以减少由于维护和升级所需的费用。

主要参考文献

[1]王佳隽,吕智慧,吴杰,等.云计算技术发展分析及其应用探讨[J].计算机工程与设计,2010,31(20):4404-4409.

[2]赵欢.中国石油集团云计算信息化服务平台模式研究[D].西安:西安石油大学,2014.

篇3

目前,通过目标架构、管控架构、监控架构来指导灾备中心的建设。

1)目标架构明确要求灾备中心的建设,要立足数据级灾备,面向应用级灾备,展望数据中心;数据中心建设应该实现标准化和集约化;要加强IT基础架构的可靠性、灵活性、可扩性以便更好地支撑业务系统;要实现统一、集中化的管理,管控流程化、规范化、自动化、可测量和可持续改进。

2)管控架构提出了灾备中心应具备标准资源目录和资源选型原则,业务系统的部署模式和资源选型,应该满足服务水平要求。

3)监控架构除了对传统的物理资源监控外,还要实现对虚拟化环境的监控。可见,灾备中心的建设,要求IT基础设施服务具有整合异构资源、统一运维管理、统一资源接入规范、动态资源调配以及流程管理等功能,其中异构资源的整合最为基础和关键。软硬件资源整合的目标是实现系统管理与维护标准化,提高现有软硬件资源的使用效率,提高应用系统开发部署效率及维护效率,构建一个统一的IT支撑平台,最终与应用系统形成合力,对业务进行“强而优”的支持。

云计算是一种基于互联网大众参与的计算模式,其计算资源(包括计算能力、存储能力和交付能力)都是动态的、可伸缩的、被虚拟化的,而且以服务的方式提供。与其他的计算模式相比,云计算能够整合大规模异构计算资源、易于动态扩展、虚拟化等特点,使其成为解决上述问题的一个有效手段。针对灾备中心的异构系统存在不同厂家、不同型号的主机和存储设备的现状,提出针对灾难数据备份的云计算资源整合方案,在此基础上设计并实现具备对异构设备进行整合管理功能的云计算资源管理平台。通过在灾备中心构建云计算环境,将IT基础设施的能力进行聚合,实现异构资源的整合管理并形成资源的统一接入标准。

云计算异构资源整合层架构

资源的整合是大型企业云计算资源管理的核心问题,因此在云资源管理平台中,专门设计了整合层满足资源整合的要求。在资源整合层的架构中,主要关注点是多种异构资源的整合使用以及与运维系统的深度整合。考虑到未来资源的扩展,整合层采用可扩展的架构,为此制定了统一的资源接入和输出规范。以架构为技术手段,以规范为管理手段,用以综合解决异构资源整合问题。整合层架构图如图1所示。在整合层中将控制和监控组件分离,对每一种资源分别设计控制和监控组件,同时监控和控制组件都采用基于开放式服务规范的可扩展架构方式,如图2所示。

由于将整合层独立部署,所以还为整个整合层设计了安全访问组件,同时根据标准应用接口输出的需要,设计了标准数据输出组件。整个平台与运维的接口,通过标准应用接口输出组件获得云中资源的相关数据,并提供一定的控制能力。

1资源接入规范

云计算资源整合来自不同云计算供应商的多种异构资源,每个云计算供应商决定了各自使用的管理程序、存储模型、网络模型、管理工具和流程。为此,必须为虚拟化资源和实体资源制定接入云计算资源池的规范,该规范旨在规定资源的管理系统提供的资源管理、控制、监视的能力。各资源的系统需要提供规范所提供的能力,以达到云计算资源池统一管理,统一监控的目的。资源接入规范的制定,可以使国家电网公司内部各个云底层资源以及资源管理系统之间互联互通,并且以标准为准要求厂商的云相关设施接口,以此避免厂商锁定。

2运维管理系统接口

与运维系统的整合是云计算资源管理平台很重要部分,云资源管理平台部署在数据中心,而数据中心已经安装运维管理系统,那么必须将云中的资源向数据中心的运维管理系统推送,除模型的一致之外还需要有良好的架构。云计算资源管理平台通过基于Java平台面向消息中间件的技术规范的方式向运维管理系统推送。图3为与WebService整合层的异步通信方式。资源整合层提供两种模式的异步通信方式:

1)推模式当客户端执行一条命令后,使用应用接口订阅所关心的事件的主题,然后等待JAVA消息提供者产生消息后推给客户端。

2)拉模式当客户端执行一个命令后,使用WebService提供的API定期的主动检查指定命令的执行结果。云计算资源管理平台需要与运维管理系统有同样的虚拟和物理资产模型,并定期推送。

物理资产信息共享,需要保证资产信息模型一致,信息监控系统定时向云计算资源管理平台推送物理资产信息,云计算资源管理平台解析IMS物理资产信息后,存入资源管理平台的模型库中,如图4所示。虚拟资产需要云计算资源管理平台向IMS推送,云计算资源资源管理平台定时推送虚拟资产信息,IMS根据其运维模型的特点,解析使用云计算资源管理平台推送的虚拟资产信息。如图5所示。

云计算资源整合在灾备中心的部署

依据国家电网信息灾备中心目前拥有的IBM、HP小型机、X86服务器资源,将IBM小型机及其PowerVM虚拟化平台、HP小型机及其vPar资源分区技术、以VMware为代表的X86服务器虚拟化技术、以及来自不同厂商的异构存储设备抽象为统一的资源模型。针对灾难备份的云计算资源整合方案,设计并构建云计算资源管理平台,在灾备中心部署后纳管灾备中心拥有的IBM、HP小型机、X86服务器以及存储设备。

1管理平台环境部署架构

目前云计算资源管理平台部署在PC服务器上,共使用多台IBMX3850X5服务器,安装ESXi4.1,并在其中一台物理服务器上分别建立vCenter、vCloud、vShieldManager、云计算资源管理平台和数据库虚拟服务器,进行初始化与服务器纳管配置。目前已经完成自生和其余X3850X5服务器的纳管,把X86服务器计算资源虚拟化成一个池,通过云计算资源管理平台实现了申请单管理服务、虚拟资源组服务、模板管理服务、IP管理服务、物理机管理服务、任务管理服务、日志管理服务、性能管理服务,可针对用户虚拟资源组进行虚拟服务器的创建、管理、配置、删除、备份等操作。

2服务器资源的整合部署

国家电网信息灾备中心目前拥有的IBM、HP小型机、X86三类服务器资源,针对不同的服务器采用不同的虚拟化策略来进行整合,有以下3种平台各自的部署方案。1)部署PC虚拟化环境(X86Server)为验证区每台物理机安装ESXServer;创建1个虚拟机安装vCenterServer(所有ESXServer只需1个vCenterServer),然后将所有ESXServer注册到vCenter中。2)部署IBM虚拟化环境(IBM小机)为IBM小机激活PowerVM环境,每台小机都需要激活;为IBM小机创建VIOServer,每台小机都需要创建;创建1个微分区安装NIMServer(所有IBM小机只需要1个NIMServer);创建一个微分区安装SystemDirector(所有IBM小机只需要1个SystemDirector),并安装VMControl插件;将所有IBM小机注册到VMControl中。3)部署HP虚拟化环境(安腾小机)由于灾备中心的HP小型机是HPRX8640,支持vPar虚拟化技术,可以纳入云计算资源管理平台进行动态管理。全面收集nPar资源信息,对每个nPar都要收集;划分vPar(每个nPar都要划分),并为vPar分配初始资源(最小化分配);在一个vPar上安装IgniteServer,并将其他vPar注册到IgniteServer中。

云计算资源管理平台的应用

通过在灾备中心构建云环境,将IT基础设施的能力进行聚合,实现异构资源的整合管理,使得IT基础设施资源可以按需分配和动态调度,并形成资源的统一接入标准;在云计算环境中,通过对业务应用负载峰谷的计算,得出错峰利用资源的方式,使资源在不同应用之间来回流动,将资源利用率保持在一个较高的水平上,提升IT基础设施的整体承载能力。

通过对现有系统的应用和资源的优化整合,可以疏理并空出许多资源,节省未来的设备投资;使用统一的界面和流程提供自动化的资源安装、部署、运维能力,减少运维人员的手工操作,减少资源运维和管理成本。

云计算资源的优化整合,对数据级灾备中心能够起到重要的支撑作用。在数据级灾备中心,利用基于该技术的云计算资源管理平台,可以集中纳管验证区和管控区设备,向各网省和运维系统提供统一的虚拟化数据验证环境和管理软件运行环境。

使用基于云计算资源整合技术的云计算管理平台,纳管数据级灾备中心验证区的好处:一是形成统一的服务器资源池,最大化利用资源,可以增多同时验证的省公司数量;二是通过云计算资源管理平台提供的管理功能,运维人员可以方便的管理和控制省公司验证工作,从而减少管理成本。

篇4

关键词 计算机网络;安全存储;云计算

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 2095-6363(2017)08-0070-01

云计算技术融合了负载均衡、网络存储、效用计算和分布式计算等计算机网络技术,具有扩展性、通用性、大规模、虚拟化等特点及可提供可靠、廉价的服务。云计算的服务包括IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)及SaaS(软件即服务)3种模式。据艾瑞咨询数据显示,2016年中国企业云服务的市场规模或达520亿,同比增长31.9%,且在未来几年中,云服务市场仍会以超过30%的年复合增长率高速发展。在这一背景下,社会非常关注云安全的问题,具体涉及云端、应用服务层和基础设施层的安全层次。针对这一问题,中国建立了BIM云计算中心、360、绿盟、启明星辰、瑞星等公司制定了网络安全解决办法,并出现了阿里云、BIM云和百度云等,从而为云计算技术应用的安全性提供了重要保证。

1 网络安全存储的关键技术

1.1 身份认证

身份认证是保护计算机网络存储系统安全的第一道关口,其主要采用下列几种技术方式:一是口令核对验证,即在身份认证时,用户仅需输入事先建立的合法用户名与口令,便可校验用户是非法的或是合法的;二是智能IC卡,即事先在智能IC卡中录入用户的合法信息,而在身份认证时,仅需输入合法的用户名与口令,便会由智能卡向认证服务器发送随机数,以验证用户身份的合法性;三是Kerberos身份认证,即先利用授权服务器、资源访问机制使用户口令生成密钥K,再经授权服务器提供的票证认证身份,并在获得合法凭证后获得相关服务;四是PKⅠ身份认证,即通过利用彼此匹配的密钥,实现加、解密,并采用密钥备份、更新与恢复机制,以提供计算机网络安全服务。

1.2 数据加密

数据加密是先运用加密密钥、加密算法使明文变为密文,再在解密时采用同样的办法使密文为明文。目前,数据加密技术的常用方法包括对称、非对称加密算法。其中,对称加密算法使用的密钥加、解密数据相同,详见图1。

结合图1,对称加密算法要求发送方、接收方知晓全部数据的加密密钥或具有访问权限,因此密钥在传递与管理上的难度很高。不对称加密算法的运用可有效弥补对称加密算法的不足,即其会使用一对公、私钥组合,且唯有私钥能解密经公钥加密的或公钥能解密经私钥加密的密文,其中公钥对外公布,而私钥由自己保存。

1.3 纠删码

在计算机网络存储系统中,可运用纠删码技术来应对误码信息位置的未知性、不确定性,且其要素包括分组码、码集、码字、监督与信息码元等。目前,常用的纠删码技术包括级联低密度纠删码、无速率编码和RS纠删码,从而实现了加速编、解码及保证计算机网络安全的目的。

2 云计算技术的应用

在计算机网络安全存储中,云计算技术的应用条件是规模化的分布式存储技术,即其适合用在声音、图像、视频和文档等文件中,且可保证这些文件存储的稳定性与可扩展性,同时要求用户按需付费。在这一应用过程中,一般通过副本、编码冗余存储和备份数据,以保证云计算技术的安全应用。

2.1 可取回性证明算法

可取回性证明算法是一种基于“挑战-响应-验证”机制的算法,其运用冗余纠错编码,以帮助需求用户验证云计算中数据的状态,即:在查询数据时,先由用户向云端发起挑战,再由云端据此作出响应,而用户通过验证云端响应信息,便可确定归档数据是否处在安全状态下。倘若验证未能通过,表面归档文件受损,要求尝试性恢复,而若破坏值处在阈值范围内,则可用编码冗余信息恢复原始数据,同时亦可利用副本冗余安全存储保障,以使恢复错误数据的几率更高。应用表明,可取回性证明算法可验证云中数据的完整性,可准确定位错误数据及进行深入的分析与处理。但若在原始数据的冗余编码中运用RS纠删码,会在一定阈值范围内出现数据丢失或错误现象。为此,通过可运用冗余数据进行修复,并分开放置,以使提取归档文件的速率更高,从而使得系统应用功能的便捷性更高。

2.2 MC-R应用策略

在计算机网络安全存储中,云计算技术在应用中采用的MC-R策略包括:一是用户端MC-R策略或用户端MC加密算法,即:针对数据伪装与隐藏能力较差的应用现状,运用用户端MC加密算法,可构建数据伪装、隐藏和标记模块,且这些模块的协同状态影响着云计算的安全应用;二是云端MC-R策略或云端RSA,即其仅加密核心隐私数据,以免云端RSA陷入大数据量消耗的状态中,其中对于加、解密模块,其应用流程如下:先由需求用户生成、保存一组RSA公、私密钥,再采用MC加密算法处理数据,并连同密钥传入云端,然后先云端加密数据,而在下载加密文件及用密钥解密数据时,要求需求用户的下载请求满足一定的条件。对于恢复、利用初始数据的问题,可先用云端数据标记模块寻找隐藏数据,再撤除伪装。

3 结论

在本案,笔者结合云计算技术的理论知识,探讨了其在计算机网络安全存储中的具体应用。研究表明,云计算技术具有性能高、可扩展性等优点,因此有助于保证网络数据的隐私性与完整性,同时通过运用M-POR、MC-R安全存储策略,可实现对网络数据的完善、保护及实现部分数据的安全共享。总之,云计算作为一种新起的商业计算模型,其为下一代网络计算平台提供了可靠的数据存储、优质的网络服务。换而言之,为了适应互联网的深入发展,在计算机网络安全存储中引入云计算技术及保证云计算的安全存储具有现实意义,值得高度重视。

参考文献

[1]张菁菁.新时期云计算环境下的计算机网络安全技术研究[J].中国新通信,2016(4):44.

[2]袁玉珠.云计算模式下的计算机网络安全储存系统设计[J].电子技术与软件工程,2016(7):227.

[3]左琳.云计算技术背景下的计算机网络安全存储系统设计与研究[J].电子技术与软件工程,2016(8):216.

篇5

[关键词]云计算;业务网;运用;分析;

[中图分类号]F224-39 [文献标识码]A [文章编号]1672-5158(2013)05-0011-02

1、云计算的定义

一般认为,云计算(Cloud Computing)是分布式处理(DistributedComputing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。对于云计算的定义,开发者和信息技术人员与最终用户存在着一些不同,对于那些开发和管理计算机系统的人来说,云计算意味着服务器能力在水平方向上的可扩展性;技术层面面临的挑战是:开发操作系统和应用程序来管理运行过程中的规模变化,同时保持相应的机制对最终用户不可见。

2、云计算的特点

从现有的云计算平台来看,它与传统的单机和网络应用模式下相比,云计算具有以下特点:

(1)超大规模

(2)虚拟化

(3)高可靠性

(4)通用性

(5)动态可扩展性

(6)高灵活性

(7)按需部署

(8)极其廉价

(9)高性价比

3、云计算的基本原理

云计算的基本原理是通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中。企业数据中心的运行将更与互联网相似,这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。云计算描述了一种可以通过互联网进行访问的可扩展的应用程序。“云应用”使用大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。任何一个用户通过合适的互联网接人设备以及一个标准的浏览器都能够访问一个云计算应用程序。

4、云计算的关键技术

云计算是随着处理器技术、虚拟化技术、分布式存储技术、宽带互联网技术和自动化管理技术的发展而产生的。从技术层面上讲,云计算基本功能的实现取决于两个关键的因素,一个是数据的存储能力,另一个是分布式的计算能力。因此,云计算中的“云”可以再细分为“存储云”和“计算云”,也即“云计算=存储云+计算云”。存储云是指大规模的分布式存储系统;计算云是指资源虚拟化+并行计算,并行计算的作用是首先将大型的计算任务拆分,然后再派发到云中节点进行分布式并行计算,最终将结果收集后统一整理,如排序、合并等。

云计算系统相关技术主要包括虚拟化技术、云计算平台管理技术、数据存储技术、数据管理技术、编程模型、任务调度模型、集群化技术、分布式并行计算技术等,在众多的云计算技术中,其中以虚拟化技术、云计算平台管理技术、数据存储技术、数据管理技术、编程模型最为关键。

5、云计算在业务网中的应用

5.1云计算与业务网

随着对云计算研究的不断深入,将云计算不断地在实际中得到应用。云计算和业务网有着密切的关系,电信运营商明确提出要积极推进云计算在数据业务上的落地与实施。要实现基于云计算的业务网络,首先要根据云计算技术的特点进行业务网的架构设计,通过云计算架构的业务网具有许多的优点,云计算平台能够更好的支持业务的定制,能够节省资源和增加灵活度,还能够将建设的业务平台对外出租,基于业务产品自身的特点来看,不同产品的忙闲时不一样,不同时段的资源需求波动大,比如短信产品节假日比平时高峰时繁忙5~10倍。所以从如何节约资源和增加灵活度的角度来探讨业务云的架构设计是云计算所面临的主要问题。

IT和电信技术将加快融合的进程,云计算就是一个契机,业务网则是一个重要的领域。云计算将为业务网的发展注入强大的动力,以云为基础的业务网络无论是数量还是类型都将得到会快速的增长。业务系统的组成包括计算资源、存储资源、网络资源、接入资源等多种资源,在业务云的场景下,所有的这些资源,需要可以通过线性叠加而增加其资源量,从而线性地提升系统的处理能力。同时,系统也应具备高可配置性、高性能、动态可伸缩的特性。未来3G的发展需要业务网提供丰富多彩的内容,业务网的兴起已经成为不可逆转的趋势,云计算与业务网的结合,将促使业务网的应用向形式更加丰富、应用更加广泛、功能更加强大的方向发展,给业务网络带来了巨大的发展空间。

5.2基于云计算的业务网网络架构

在基于云计算的业务网络架构时,针对具体的业务网络情况,出发点不同,思路也不同,所架构的业务网络也会有很大的差别,但是基于云计算的业务网络架构也应该遵循按服务功能分层的理念,即按照IaaS、PaaS和SaaS三层进行构建。基于服务功能分层理念进行的云计算业务网架构设计示意如图1所示。

6、云计算在业务网中的优势分析

云计算为业务网提供强大的计算能力和海量的存储资源,并通过虚拟化技术虚拟出虚拟机,每个虚拟机有自己的CPU、内存和存储等资源,新增的业务运行在虚拟机中,根据业务系统所占用资源的大小来分配系统资源,从而有效地控制了资源的浪费,便于新业务的上线,总的来说,通过云计算架构业务网可以获得如下一些优点:

(1)云计算的管理平台能够动态地将计算平台定位到所需要的物理节点上,而无须停止运行在虚拟机上的应用程序,系统迁移方法更加灵活。

(2)降低集群电能消耗,根据业务系统的负载情况,将多个负载不是很重的虚拟机计算节点合并到同一个物理节点上,动态地改变启用虚拟机数量,从而能够关闭空闲的物理节点,达到节约电能的目的,真正做到了节能减排。

(3)通过虚拟机在云计算平台中不同物理节点上的动态迁移,迁移了整体的虚拟运行环境,能够获得与应用无关的负载平衡性能,并且整个迁移过程中业务不中断。

(4)在部署上更加灵活,即可以将虚拟机直接部署到物理计算平台上,而虚拟机本身就包括了相应的操作系统以及相应的应用软件,直接将大量的虚拟机映像复制到对应的物理节点即可,便于批量大规模的业务系统部署。

(5)云计算平台的架构模式适应了业务网多元化,个性化和业务运用灵活的特点,便于新业务的应用,新业务上线从原来的几个月缩短到几天甚至几小时。

(6)通过服务器、存储等设备的整合,控制和减少物理设备的数量,实现了资源共享,明显提高了单个设备及服务器CPU的资源利用率,从而降低了投资,节约了软硬件成本。

(7)设备部署相对比较集中,降低了业务网系统的运营和维护成本,包括数据中心空间、机柜、配套材料,耗电量,冷气空调和人力成本等,并由专门经过培训的技术人员进行集中维护和系统升级,大大节省了维护成本和维护时间。

(8)通过在业务网中引入云计算架构平台,将现有的业务接入到专门的存储网络,充分利用了网络存储的优势,将分散的数据集中进行管理备份,为业务网络的容灾备份打下了基础,同时通过虚拟化平台的特有功能和网络存储的有效结合,提高了业务网应用的可用性,移动性和灵活性。

篇6

关键词:高校;计算机实验室;云计算技术;应用;功效

现阶段,计算机网络技术在高校教育教学管工作中的应用非常普遍,应用作用突出。在信息技术中,云计算技术发展迅速,其应用于高校专业教育中,能够有效促进高校专业教育工作的发展。在高校计算机实验室中,应用云计算技术是提升实验室功用和价值的重要手段,分析云计算技术在高校计算机实验室中的应用价值和优势,提出其应用策略,能够有效提升高校计算机实验室功能和作用。

1云计算技术的特点分析

1.1云计算具有数据信息规模大的特点

云计算技术通过互联网形成一个庞大的服务器群,这些服务器群可以形成“云”,借助先进的数据处理技术,云可以快速对数据库中的各类资源进行搜索,形成庞大的数据资源,为用户提供他们需要的详细的数据信息资源。云的存储和计算能力强大,能够对海量存储进行信息进行有效的计算。

1.2云计算具有虚拟化的特点

云计算技术在使用过程中,虚拟化是最为突出的特点,无论其操作平台还是安全运算,抑或是其存储等方面,都是具有明显的虚拟性特点,包括网民用户通过互联网获取的各种资源也都是虚拟的。通过虚拟化的技术手段,网络资源的利用效率可以得到极大的提升。

1.3云计算技术具有可定制性的特点

云计算技术具有可定制性的特点,资源建构可以充分考虑用户的个性化需求,进行特殊定制。在用户定制的基础上,云计算技术会做出相应的部署,能为用户提供不同类型的服务,满足永和的需求。

2云计算技术在高校计算机实验室中的应用及其应用功效

2.1云计算技术在高校计算机实验室中的应用

高校计算机实验室要成功应用云计算技术,必须要能够结合学校的教学情况设置云计算的层次式结构,选择云计算技术系统,需要按照操作要求对云计算技术系统进行设计和建设。第一,要设置云客户端。从云端为客户提供适宜的接口以供所有用户使用。在设计接口时,常用到的接入方式是网络浏览器方式。教师和学生等计算机用户可以根据需要通过网络浏览器快速地查找访问云中等各类资源信息。浏览器接口方式的投入较少,另外,浏览器借口对系统硬件要求不高,因此,高校不需要做过多的资金投入就可以通过这种接口方式进行海量资源的访问,这种借口选择是非常便捷实用的。第二,要设置云管理端。云管理端进行资源、数据以及负载均衡等方面的管理,各个部分都有其独特的作用。设置好云管理端才能保障云计算技术在高校计算机实验室中得到成功的应用。第三,设置虚拟资源层。虚拟技术在现代云计算中应用非常广泛,能够将各种物力资源进行转变,变成更为高效的逻辑资源,有效回避常规物力资源复杂化的特点,从而为客户提供最为简单的逻辑形态。第四,设置物力资源层,将云计算所需的计算机工作站、计算机服务器、各种PC以及用工网络交换和存储的各种设备,通过网络手段进行有效连接。

2.2云计算技术在高校计算机实验室中应用的功效

2.2.1高校计算机实验室应用云计算技术可以实现资源平台建设的统一现阶段,高校中的网络信息平台建设是较为分散的,各资源平台没有统一起来,这样,师生在使用这些资源平台的时候,就会遇到很多问题,无法对相应资源进行有效的搜集使用。而通过云计算技术可以将高校计算机实验室的各类信息平台统一起来,实现各课程资源的有效的整合。这样,只需要借助云平台,师生就可以访问各类校园中的自己需要的相关资源信息,这样,使用起来就更为便捷。另外,使用云计算技术在建设课程网络资源时,不会出现重复购买软件的情况,可以节省大量的资金。师生只有有需求,在校园云平台中就可以获得自己所需要的资源信息,通过云平台,资源信息使用效率更高了。2.2.2高校计算机实验室使用云计算技术可以有效提升教学效率在高校计算机实验教学中,教师必须要加强对学生的监督和管理,才能促使学生认真听讲,按要求进行操作。教师必须要要走到学生中去,才能了解学生在计算机实际操作中存在的问题,并对学生进行指导,解决问题。但如果在同一时间内,有很多学生都有问题,教师就很难保障对所有学生的问题进行及时的回答。即使教师一一回答了学生的问题,也会浪费很多课堂教学时间,导致教学效率的低下。运用云计算技术能够有效解决这些问题,确保学生随时随地与家属进行互动,打破时空界限。教师可以在线对学生的问题进行回答。这样,可以节约大量的时间。另外,传统的教学和互动都是一对一,有了云计算能够在同一时间与多个学生进行互动,解决各种共性问题,再对学生的个性文化进行一对一分析和讲解。这样,教师就能在线对学生进行有效的指导,同时节约课堂时间,保障课堂教学的针对性,从而有效提升课堂教学效率。

2.3高校计算机实验室使用云计算技术可以有效降低资金投入

在高校计算机实验室建设方面,学校的很多资金都是投入到购买计算机硬件设备上了。云计算技术应用之前,每年,高校都需要投入不少经费添置更新计算机硬件设备。但在计算机实验室接入云计算技术平台后,学校就可以减少硬件设备方面的投入,就可以有效节约资金。原因是,云计算技术对硬件没有过高的要求,高校无需对现有的硬件设备进行过多的升级,这样可以减少资金投入。通过云计算技术,永不鼓劲获得丰富的硬件支持和软件资源,还能获得更为智能化的服务,更能享受云计算提供的各种便捷,学校不需要购买本地服务器,这样,学校用于基础设施的成本就会大大降低。同时,对于高校而言,一方面不需要进行更多的人力进行维护,即使需要维护,高校也不乏这方面的技术人才。另一方面,也是为高校计算机专业应用实践提供了一份非常好的应用平台,供师生进行实践课教学。

参考文献

[1]孟庆伟,刘婷.基于云计算的计算机实验室建设模型研究[J].智能计算机与应用,2011(6).

篇7

【关键词】云计算运营商技术应用

云计算是将大量的通过网络连接在一起的计算、存储以及其他网络资源进行统一的管理和分配,构建一个有序、高效的资源池向用户提供其所需要的计算、存储和信息资源。与其他计算机计算技术相比,云计算具有成本低、效率高、资源共享以及节能环保、安全可靠等多重优势。正是凭借其强大的技术优势,其应用领域越来越广泛。

一、云计算技术

云计算技术应用按照其应用模式以及实际效果的不同,可以分为资源共享、弹性计算以及终端管理等方面。云计算的实现需要建立在资源虚拟化基础之上,因此云计算应用最基础的过程是对数据信息虚拟化的过程,主要通过对内存、CPU以及网络存储等资源的虚拟化,实现资源的共享。云计算应用另一个重要的特性是自动化,资源的收集与调度全部是由自动资源调度系统实现,既能保证计算运行的准确性也能提升计算安全性。除此之外,多样化的终端管理服务也是云计算得以广泛应用的重要原因之一。云计算将复杂的计算任务在网络的服务器内实现,并且通过简单、标准化的接口对用户终端开放,对用户接入终端的要求较低,一般的智能终端设备都可以成为云计算的输出设备[1]。

弹性计算以及扩展存储是针对传统操作平台中的计算或存储扩展能力不足、灵活性差的问题进行的升级。云计算的存储与计算方式为横向拓展,在计算存储扩展能力不足的情况下,能够直接从资源池中调用其他的虚拟设备,弹性计算和存储拓展能力在处理突发需求状况中具有明显的优势。

二、运营商云计算技术应用

云计算技术在信息共享、使用便捷性、安全性及可靠性方面具有明显的优势,推动了其应用领域的不断扩展,随着云计算技术的成熟与完善,各大运营商从试验阶段走向大规模应用阶段。下面就运营商云计算技术应用领域进行详细分析。

1、应用于运营商内部业务管理系统。运营商对云计算技术的应用主要体现在内部业务管理系统中,包括内部支撑系统、网管系统、业务平台等信息化系统。建立在云计算基础之上的运营商内部业务管理系统能够快速的部署,并在很大程度上提升内部服务质量,提高信息处理的能力和效率,实现内部业务的集中化、重点化管理。借助云计算虚拟化技术,可以构建多个物理资源整合的资源池。由资源池向使用者提供的计算、存储、网络和信息数据资源比传统模式更加灵活方便,计算、存储以及网络等各种类型资源的利用效率也大大提升。云计算能够准确的识别和调配不同类型的需求指令,以资源池的方式形成内部系统供应资源,根据用户不同层次的需求进行资源灵活分配。自动化调度系统最大的亮点在于一台计算机出现问题故障或性能不足时,会自动安排另一台设备进行接手或参与服务,在很大程度上保证了用户使用资源的便利性与可靠性。云计算技术的成熟,也推进了验证计算、储存以及服务自动化、安全管理等技术的推广与使用[2]。

2、应用于运营商外部业务管理系统。云技术的推广与普及是一个循序渐进的过程,将云计算技术应用于运营商的外部业务管理系统是提升运营商业务服务质量的重要举措,能够推动运营商业务范围的扩展。特别是客户个性化定制服务的升级与完善,使得建立一套高效、稳定的外部业务管理系统成为运营商面临的主要问题。具体来说,对于中小型客户,运营商主要以计算、存储能力的出租为主,推出成本低、弹性高的计算和存储虚拟化资源服务,在满足客户实际需求的同时,获取最大化的经济效益。采用云计算技术构建起来的综合性外部业务管理系统能够通过虚拟化技术,实现资源利用效率最大化,对资源进行统一分配管理。借助于运营商独特的政策优势、资金优势以及强大的技术优势,积极的与外部采取技术合作,大力开展云计算技术推广应用项目,提升自身的技术实力和市场竞争力。

总体来说,云计算技术自出现以来,凭借其强大的技术优势,获得了迅速发展,被广泛的应用于社会经济生活的各个领域。运营商云计算技术的应用也随着云计算技术的推广不断扩展,已经成为运营商重点竞争的领域。

参考文献

篇8

【关键词】云计算;高校;计算机;管理

科技改变生活,云计算作为一种新兴科技,现阶段被广泛应用到社会生产和生活的各方各面。各个高校已经把计算机课程作为各专业的必修学科,计算机实验室是学生学习计算机知识的重要场所,运用云技术来对高校计算机进行管理,对于提高计算机服务能力、降低计算机管理复杂性、促进管理技术革新与进步有着重要的意义。

一、云计算技术概述

云计算(Cloud Computing)是一种新的IT架构模式,是依托网络向客户提供安全、快速便捷数据存储和网络计算的服务模式。利用云计算来实现对数据的存储、传输以及各类计算机服务,称得上是计算机领域的“二次技术革新”。“云”作为一个虚拟空间,成为用户存储数据、资源的虚拟硬件,在网络连接的条件下,用户可以实现从“云”空间随时随地获得计算服务、数据传输、存储服务。

云计算的核心技术为虚拟化技术,它的实质就是将一个物体单位虚拟成多个逻辑单元,能够使得多个应用同时使用。云计算将所有计算机的硬件进行了虚拟化,并形成了一个有机整体,包含了存储虚拟化、硬件虚拟化、内存虚拟化、系统虚拟化等等。虚拟化技术进一步打破了计算机技术对于实体硬件的局限性,创造了接近无限容量的“云”,进一步的革新了计算机技术的便捷性,并创造了一种“虚拟”服务。

二、云计算在高校计算机管理中的优势分析

云计算技术现已经被广泛使用到社会生产的方方面面,对于高校计算机管理而言,利用云计算技术来进一步优化高校计算机管理也是必然发展趋势。目前,许多高校的计算机实验室管理大多面临着建设成本高、利用率低的现状,校内各计算机实验室都是各院系根据自己的需求进行设备采购,很多设备都是重复采购,导致成本增加;而实验室中的一些设备的利用率并不高,几年后就被淘汰,这就造成严重的资源浪费。除此之外,为了提升计算机实验室的利用率,许多高校不得不聘请许多管理员,来对不同的教学进行安排部署,同时还需要进行常规的日常维护工作,加强了管理和维护的成本。基于云计算构建高校计算机管理则会具有以下几个优势:

第一,有效降低了实验室的经济投入,提升了设备的利用率。云计算对于计算机的实际配置要求不高,即便是一些面临淘汰的计算机设备,也可以用来进行利用,能够充分的利用已有的设备,继而避免了计算机更换以及升级带来的经济投入。

第二,云计算提升了计算机实验室的管理和维护工作量。管理人员在更新维护系统时,只需在服务器上进行操作即可,而不需要逐台更新,大大节省系统的部署时间,降低人力资源费用和管理成本,提高管理效率。

第三,云计算将会拓宽计算机实验室的应用领域,在传统的计算机实验室内,许多课程会受到时间以及空间的限制,而不得不中途中断,往往不利于教学的有效进行,利用云计算,学生可以通入连入网络,就能够享受到实验室的资源。

第四,云计算将会降低软件使用费用,传统的实验室安装专业的软件,往往会需要购买多次,以保证每一台计算机都能够获得证书,而利用云计算,则可以仅仅购买一次软件,就能够通过云共享实现多台计算机的授权,降低了对软件费用的投入。

三、基于云计算的高校计算机管理建设

云计算技术在高校计算机管理中的优势是十分明显的,根据高校计算机管理应用的需求,基于云计算的高校计算机实验室的整体架构分为4个层次设计:

第一个层次:云基础设施硬件层,指的是实现云服务的基础硬件设备,主要包括有计算机设备、网络交换设备、基础的数据存储设备,必须要保证计算机网络环境处于正常状态,这是利用云计算的基础。

第二个层级:虚拟资源管理层,该层级主要负责将物力资源向逻辑资源的转换,实现对整个计算机环境的虚拟化,这种虚拟化,有效的降低了对计算机实验室的物理资源的维护复杂程度,进一步优化了对计算机资源的应用调度。

第三个层级:虚拟桌面管理软件层,负责整个虚拟桌面系统的调度,调度分配不同客户的虚拟桌面系统请求。客户通过与控制系统进行身份认证,获取授权使用的桌面;负责云数据管理,主要是对客户计算机与云计算平台系统中的实验数据、用户数据、软件数据、资源数据以及系统数据等的保存与维护。在这一个层次,主要涉及到的技术包括有桌面虚拟机化技术和服务器虚拟化,也就是将计算机的桌面进行虚拟化,并且在虚拟服务器上生成大量的虚拟桌面,通过相关的协议发送给终端,这样用户端通过登录虚拟主机,获得许可后,可以随时随地通过网络访问桌面系统,从而实现单机多用户的操作。但在桌面虚拟化的实践过程中,往往需要面临“启动风暴”的问题,由于高校计算机实验室的计算机设备较多,虚拟桌面在短时间的集中存储访问会导致存储系统的瘫痪,因而在实现过程中的工作负载进行预测,并且应该选用SSD硬盘来避免这一个问题。

第四个层级:云终端接入层。云终端接入层的主要作用在于提供一个统一规范的接口。一般来说,云客户端程序应该被安装在各个高校计算机实验室的终端计算机中,终端计算机通过用户口令登录云端服务器,获取相关的软件服务、计算服务以及数据存储服务。

参考文献:

[1]邱俊斌.浅析云计算在高校实验室中的应用[J].广东技术师范学院学报:自然科学,2011(2):41-44

篇9

关键词:云计算;虚拟化技术;应用;信息

中图分类号:TP313 文献标识码:A 文章编号:2095-1302(2016)04-00-02

0 引 言

在经济发展速度越来越快,网络通信技术、科学技术以及多媒体技术更新速度逐步加快的过程中,多媒体受到越来越多的关注。在多媒体技术发展的基础上,包含种类繁多的多媒体会议系统。利用多媒体会议系统,可以将收集到的信息进行数字化,以此发展出一种全新的信息服务项目。在进入信息时代后,多媒体会议系统是发展的必然产物。尤其是计算机发展越来越趋于小型、智能以及高速的情况下,计算机的发展已经进入一个全新的领域。云计算虚拟技术也由此产生,并逐渐推广应用于不同的领域。

1 云计算虚拟化技术的产生

借助虚拟化技术,可以促使资源的逻辑抽象与统一表示。这种优势在服务器、存储管理以及网络中表现的非常明显。利用虚拟化技术,可以降低管理的复杂程度,提高资源的利用率[1]。事实表明,虚拟化技术在大型数据中心管理与互联网解决方案中具有较高的应用价值。基于各方面的考虑,促使云计算虚拟化技术发展成为后期未来数据处理中心的重要组成部分是大势所趋。但是在应用虚拟化技术的时候,需要认清的是,即便虚拟化技术在数据中心管理中可以进行简化,但并不能将数据中心构建的过程消除掉,即硬件选购、系统维护以及软件安装等。但是在创新计算模式的基础上,可以促使云计算技术借助互联网提高计算能力,丰富信息服务等。而这样就能够将大量的数据进行适度的集中管理,实现资源信息的规模化效应管理,因此用户在利用这些信息时,无需经过购置与维护。由此可见,云计算技术的产生与应用是信息技术发展到一定阶段的结果。

云计算是一种虚拟化的计算模型,就其技术原理来说,就是将计算任务分布在由大量计算机组成的资源池中,促使各种应用系统可以根据需要来获取计算力、信息服务以及存储空间。简单来说,云计算技术利用网络通信技术根据用户的需要来提供具有伸缩性能的计算服务。唯有如此,用户才可以利用创新的计算模式与互联网来获取更多的计算能力与多样化的信息服务。

2 云计算虚拟技术的应用

在信息技术快速发展的过程中,虚拟化技术与云计算技术发展速度逐步加快。在此期间,新技术、新概念、新产品不断涌现。当前,云计算虚拟技术已经获得广泛的应用。

2.1 形成以互联网为基础的虚拟化平台

以互联网为基础,形成虚拟化的运行平台,将计算资源作为远程资源,利用互联网虚拟平台进行输送。这一实现过程是相互的[2]。实际上,这种运行的虚拟化平台在数据共享与数据实时运用中具有非常重要的意义。

2.2 形成多层模式的在线业务系统

多层模式的在线业务系统就是利用数据虚拟化技术,同时结合现代化的通信技术,在信息部署、集成、共享以及商中形成统一,还可以同时为不同用户提供在线服务与信息资源的开发。事实上,这种在线业务系统,可有效的实现分布式资源数据的整合,促使各项资源能够达到互联互通。利用在线业务系统,可以对资源进行高效整合,并按需分配资源。在线业务系统对保证资源的有效利用具有重要意义。事实上,利用在线业务系统,还可以提高资源利用率,根据用户的不同需要分配与之相匹配的资源,预防数据孤岛的产生。与此同时,通过有效整合各项资源信息,可明显提高资源信息的整合度,并预防资源信息的过度消耗。

2.3 云存储服务

所谓的云存储其实就是利用集群应用、分布式文件系统以及网络技术等各项功能,将存储在网络系统中的不同类型设备,利用软件集合起来保持协同性,同时还可以共同对外提供必要的数据存储与业务访问。这一系列过程其实已经形成了一个系统。在该系统内,云存储就是将数据存储与管理作为中心内容的云计算服务系统。在分析云存储服务系统时,发现该系统的构成由存储层、基础管理层、访问层以及应用接口层组成。在资源共享与信息服务中,云存储服务发挥着非常重要的作用。利用云存储服务系统,可以保证系统信息存储的有效性,提高信息的存储率。与此同时,在云计算虚拟化技术应用的过程中,云存储服务占据着非常重要的作用。

2.4 云通信服务

在应用云计算模式的基础上形成的通信平台服务,就是云通信。在研究分析云通信原理时,发现不同的通信平台软件都集中在云端,同时通信平台之间保持着相互兼容性。用户在使用时,登陆云通信平台,就不需要再单独登陆其他软件[3]。根据当前应用的实际情况,云通信已经成为现代化信息技术的主流。云通信所具有的灵活部署促使人们可以根据自己的需要来进行通信分配与消费。这种方式有助于促使普通消费者信任云通信服务,并喜欢上这种通信方式。云通信服务在信息提供中具有不可忽视的作用。

3 结 语

在信息技术逐步发展与应用的过程中,云计算与虚拟化技术应用逐步深入,促使应用这两项技术的领域在某些方面发生了极大的变化。云计算与虚拟化技术的应用,为信息化技术的发展带来发展机遇。随着信息化技术的发展,云计算的相关技术必然成为关注的重点。

参考文献

[1]党闰民,宁勇,孔德生,等.计算机虚拟化技术的分析及其实践应用[J].科技传播,2013,13(20):204-205.

篇10

关键词:云计算技术;视频监控;应用发展

中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1009-3044(2012)23-5735-03

Analysis of Cloud Computing in the Video Surveillance System

JIANG Xiao-wei

(ZHANHUACO.LTD, Zhanjiang 524013, China)

Abstract: With the development of modern technology, cloud computing is increasingly rapidly, its application is very broad, especially in the field of security, this technology has been to wait until faster application development. The paper analyzes the characteristics of cloud computing technology and its related technologies to explore in-depth analysis of cloud computing technology in video surveillance appli? cations, and propose specific solutions related to technical staff to provide some technical reference.

Key words: cloud computing technology; video surveillance; application development

随着新技术、新概念的发展,云计算技术在现代的科学技术中的发展可谓是迅速,尤其云计算技术的发展带来了技术上的一次大革命。为人们的生活带了不少乐趣和科技水平。云计算也是新一代信息技术的重要体现,其发展也是渗入到各行各业,为了各大企业带来了更大的利益和便捷。尤其近几年的安防事业的快速发展,云计算技术在其中也得到了较快的应用。尤其云计算在视频监控的应用已经越来越受到广大厂商和人们的信赖和好评。

1计算概述和关键技术分析

1.1云计算概述

云计算是一种基于互联网的超计算模式,主要是利用分布式计算、网格计算、网络存储以及效用计算和虚拟化、负载均衡等传统计算机技术以及现代的网络技术。一般广义的云计算是指一种服务的交付与使用模式,通常指通过网络按照需求和易扩展的方式进行获得所需服务。而狭义的云计算通常是指依据IT的基础设施进行交付与使用模式,通常是需要通过网络,并按照所需和易扩展的方式进行获得所需的硬件和平台以及软件等资源。

云计算技术一般包括三个层次的服务:第一,软件即服务,这是基于云计算平台而开发的各类应用服务,同时提供一种应用的框架;第二,平台即服务,这是为用户提供具有研发的中间软件平台,主要提供应用的程序开发和数据库以及应用服务器等等服务,最终提供一个集成的环境;第三,和基础设施即服务,这是由底层的硬件与虚拟资源池等构成,一般为用户提供所需的存储资源与虚拟化服务器等等服务,为软件的应用提高环境。

云计算技术是互联网上具有高度的整合计算资源能力,同时根据用户的需求进行制定工作体系结构,从而保证了工作的正常进行。其工作架构图如图1所示。

1.2云计算关键技术分析

云计算技术的核心技术主要有虚拟化和分布式资源管理以及海量分布式存储与并行编程模式等等,只有掌握其核心技术才能更加有力的发展其应用。

虚拟化技术,它是云计算计算中的重要技术之一,虚拟化的技术发展将原来的物理资源进行替换,从而呈现给用户的一个具有物理资源相同的功能和接口。一般虚拟化技术依据不同的对象,一般可以分为操作系统虚拟化、存储虚拟化和应用虚拟化等。

分布式的资源管理技术,是一种在多节点之间进行的,根据节点出现的状况进行将信号转移,从而保证数据的正确性技术。这种技术是保证系统正常运行的重要保障。

分布式存储技术,为了是运算时具有可靠性和经济性,云计算采取了一种分布式的存储技术,这种技术可以采用冗余的存储方式进行保证存储的数据具有可靠性,从而弥补了硬件带来的不安全因素,大大提高了系统的稳定。

并行编程模式,主要是为了高效地、合理地利用云计算的所有资源,从而使用户体验更轻松的服务,所以云计算的编程模型需要有一种并行的模式进行,从而使人们从云平台获取最大的数据处理能力。

云平台管理技术,它是云计算技术的核心管理平台经常被称作云计算的“神经网络”,它主要是通过这些云平台的管理技术将大量的工作进行协调,从而更加方便地进行各种业务的部署和开通,同时对于发生系统故障时,它可以通过自动化和智能化的手段进行实现云平台的可管理和可运营以及弹性伸缩。

2云计算技术在视频监控系统中的应用分析

2.1云计算在视频监控系统中优势分析

云计算技术的发展实现用户的终端即网络,也就是摄像机的即插即用,同时满足了随需配置的需求,即VSaaS功能。一般用户自己的所需进行配置存储空间,并且录像计划和移动应用实现了任何地方、任何时间的进行随意访问。

另外实时视频是视频监控系统的主要特征,这就需要用户对网络的带宽和存储的必须有较高的要求。而云计算技术的存储解决方案实现了用户的较大存储空间。同时云计算技术的虚拟化和负载均衡以及网格计算等技术在后端进行部署,从而将极大地解决了用户存储的问题。

由于智能化的发展是视频监控系统的发展趋势,但是智能分析一直是业内人士讨论的热点,用户利用云计算的巨大的虚拟计算能力进行对视频的海量信息进行全面的分析,例如,人脸统计和计数以及基于特征的快速搜索等智能功能。一般这种技术称为架构即服务(IaaS),一般在IaaS之上,基于云计算架构的网络视频监控可以为用户提供易于扩展的海量存储空间和无可限量的计算能力,这是传统的监控系统所无法比拟的。

同时,对于视频安全一直是人们关注的重点,这种基于云平台的数据安全的服务(PaaS),可以很好地解决目前的一些网络摄像机监控中的一些安全的问题。这种云计算技术主要通过在网络层采用IPSec或者在传输层采用TLS对传输数据实现安全加密,在应用层采用S/MIME机制的端到端加密,传输过程中采用RSA对对话进行加密,而传输的内容则可以采用DES、3DES、AES等算法加密。

2.2基于云架构的视频监控系统的设计

由于视频监控系统中,前端集成了众多的视频感知设备,同时需要能够大量存储数据的能力,并且需要对大量的数据进行智能化的分析和搜索以及数据挖掘等相当多的复杂计算,所以这就需要具有强大的计算能力与信息存储能力。由于此种条件下的需求,“云计算”模式正好满足了现代监控的需求,同时在这种模式下可以实现资源共享和分配。

基于云计算的视频监控系统一般主要分为四个层面:数据采集层、传输层、和支撑层以及应用层。一般云平台的服务主要位于整个监控系统体系架构的支撑层和应用层,其结构设计图如图2所示。

一般数据采集层主要负责视频的信息采集和简单的一些处理。首先,通过VSaaS将监控的摄像头视频信号进行统一接入到平台之中,然后,通过互联网进行将信号体现出来。而支撑层主要是负责整个平台的基础资源、基础管理、基础软件系统、视频数据的分布式存储以及数据挖掘和分析等内容。一般基础资源主要包括物理的资源与虚拟资源,通过云存储的计算方式进行为终端用户提供服务;基础软件系统主要包括Web服务、应用服务、数据库服务、消息服务以及数据库服务等内容;基础管理主要包括用户管理和任务管理以及资源管理和安全管理等,同时还包括部署管理和监控管理以及计费管理等主要功能。一般支撑层主要是对外提供平台即服务与基础设施即服务等功能。而应用层主要是依据用户的不同情况,进行相关服务的组合,从而体现一个完整的子服务系统来满足用户。一般在云计算平台中主要提供视频监控即服务,也就是通常说的VSaaS。并且为用户解决了用户多样化的终端访问等问题。

3结束语

综上所述,云计算技术的发展,为各行各业带来了新方法和新思路。尤其在安防中,云计算技术和视频监控的结合,使得现代视频监控系统等到了更加完整的体现,同时,云计算技术的应用为今后的视频监控系统的发展提出了思考,要想更好地发展云计算技术在安防领域的应用,还需要我们的专业人士不断努力和尝试。

参考文献:

[1]何丽萍,刘立程.改进的基于Ganglia的网格监测系统[J].广东工业大学学报,2006,23(1):85-89.

[2]陆建伟.云计算网络资源调度难点分析及解决方案[J].科技信息,2011(15).

[3]崔云飞,李艺,李昀等.基于SOA的云计算体系结构研究[J].装备指挥技术学院学报,2011(4).