环境空气质量改善范文

导语：如何才能写好一篇环境空气质量改善，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

（柳州市环境保护监测站，广西 柳州 545001）

【摘　要】2014年APEC峰会举行期间，北京及其周边城市临时实施最高级别应急减排措施，因此环境空气质量得到明显改善，通过对该应急措施思考分析，探讨中小城市改善环境空气质量切实可行的方法和路径。

关键词 环境空气质量；污染源；改善路径；探讨分析

0　前言

2014年APEC峰会举行期间，北京及其周边区域的天空格外蓝，空气也格外新鲜，从而诞生了一个新词汇——APEC蓝。“APEC蓝”是会议期间北京及其周边城市通过高污染高能耗的工厂企业停产、燃煤锅炉改造、扬尘工地停工、机动车限行、老旧机动车淘汰、增加公共交通出行等临时实施的最高级别应急减排措施而取得的效果。通过实施该应急措施最终证明：实施严格有效的环境管理措施雾霾是可以减轻的，环境空气质量是可以有效改善的，这对于中小城市探寻环境空气质量改善路径具有现实的借鉴意义。

1　中小城市环境空气污染源解析

环境空气污染的成因非常复杂，形成雾霾的因素也非常多，通过对国内各大城市环境空气污染源解析工作对比分析，基本可以认为中小城市环境空气污染物的主要来源是：工业废气污染、燃煤及生物质燃烧、机动车尾气排放、道路交通和工地扬尘、以及污染物相互作用造成的二次污染等，因此，中小城市要切实改善环境空气质量，需重点加强工业废气污染控制、燃煤烟气脱硫脱硝、机动车尾气排放控制、扬尘治理、以及减少生物质燃烧等。

2　中小城市环境空气质量改善路径分析

2.1　完善优化城市功能区布局，大力推进产业结构调整及节能减排工作

近年来，污染及重污染天气逐渐增多，持续困扰着各中小城市，除与气象因素紧密相关外，一方面与城市功能区布局不完善、不合理有很大关系，造成工业企业排放的污染物在不利气象条件下，形成热岛效应[1]，从而出现重污染天气，因此，需要完善优化城市功能区布局，根据城市常年气象气候及地理地形特点统一规划，合理布局，消除污染物聚集产生的不利影响；另一方面，中小城市普遍存在大量高污染高能耗产业，往往也是该城市的支柱产业，进一步加重了城市出现重污染天气的概率，因此，中小城市需加快淘汰高污染高能耗等落后产能，大力推进产业结构调整，严格落实国家节能减排政策，大力支持并发展绿色的环境友好型高新技术产业。

2.2　加强机动车管理，实施扬尘、油烟等治理，推广使用清洁能源

随着社会经济发展，人们的生活水平逐步提高，中小城市机动车保有量连年上涨，机动车尾气排放已经成为环境空气污染的主要来源之一，因此，需要加强机动车管理，依据城市环境承载能力[2]及污染现状实施限行措施，严格落实机动车准入制度，加快淘汰老旧黄标车，实施机动车油改气、引进新能源车等工作；对于城市建筑工地及道路运输扬尘需严格监管，并加强道路清扫洒水，做好降尘、抑尘工作；并加强餐饮业油烟污染和露天烧烤监督管理，引导并鼓励广泛使用清洁能源。

2.3　转变发展思路和观念，并加强污染源监督管理

我国经济经过长期高速发展后与环境污染的矛盾逐渐突出，环境空气污染尤为明显，因此，需要政府及各级各部门逐步转变经济发展思路，树立绿色发展观念，并切实增强环保责任，深刻认识环境空气污染是人类活动的产物[3]，治理污染是有办法的，一定要从政治和全局的高度，充分认识到做好大气污染防治工作的重要意义，把大气污染防治作为一项重大民生工程来抓，加强污染源监督管理，通过持之以恒的治理，改善环境空气质量。

2.4　加大环保知识宣传，引导社会公众参与环境空气治理工作

城市环境人人享有，保护环境人人有责。政府及各级各部门要充分利用新闻媒体、网络等途径大力宣传环保知识，增强公众环保意识，鼓励社会各界和公众广泛参与环境空气质量改善工作，加强监督并提出意见和建议，努力形成群防群治的良好氛围。

3　结语

通过对中小城市环境空气污染源解析及相关分析，改善中小城市环境空气质量主要需加强五个方面：一是完善优化城市功能区布局，大力推进节能减排，加快产业结构和能源结构调整步伐；二是加强机动车管理，实施扬尘、油烟等治理，推广使用清洁能源；三是政府及各级各部门需建立健全长效工作机制，实现大气污染治理精细化、常态化，转变发展思路和观念，并加强污染源监督管理；五是加大环保知识宣传，引导并鼓励社会各界及公众广泛参与环境空气治理工作，共同推动城市环境空气质量改善。

参考文献

［1］赵志敏.城市化进程对城市热岛效应因子的对比分析[J].中国环境监测,2008,24(6):77-79.

［2］叶文虎.环境管理学[M].北京:高等教育出版社,2000.

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关键词：空气污染指数API；可吸入颗粒；空气质量指数AQI

目前新标准中对大气质量的监测主要是监测大气中二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、一氧化碳（CO）、臭氧（O3）、可吸入颗粒物（PM10，粒子直径小于等于10μm）以及细颗粒物（PM2.5，粒子直径小于等于2.5μm）等六类基本项目和总悬浮颗粒物（TSP）、氮氧化物（NOx）、铅（Pb）、苯并[a]芘（BaP）四类其他项目的浓度。研究表明，城市环境空气质量好坏与季节、城市能源消费结构等因素的关系十分密切。

1 X市大气污染监测数据分析与处理

通过对X城市大气污染物浓度监测数据、各区县规模以上工业增加值以及气象数据等多方面数据进行分类、总结。结合气象数据，首先可通过各区县API指数趋势、X市API指数因素趋势、API与生产总值相关性分析对X市空气质量从API指数角度进行评价，然后通过各区县AQI指数趋势、X市AQI指数因素趋势对X市空气质量从AQI指数角度进行评价，最后对API指数与AQI指数评价结果进行对比、分析。利用用模糊数学综合评价模型方法分析影响X市空气质量的因素，本文主要考虑二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物（PM10），以及细颗粒物（PM2.5）四个主要污染因子。将大气环境质量按照最大隶属原则，划分三个污染等级；根据污染等级利用降半阶梯型求出隶属函数；对X市四个代表区域的大气污染物监测数据进行评价，结合隶属函数得到模糊关系矩阵R；计算这四大因素所占的权重得到权重矩阵A；在此基础上，得到模糊综合评价矩阵B，反应出主要影响因子及其对各个污染等级的隶属度。

2 空气污染指数（API）评价

2.1 城市API值变化特点分析

结合X地区近几年来的气象数据，从如下X市2010～2012年的API趋势图可得，由于X市作为一供暖城市，每年11月至次年3月，大量的供暖锅炉向空气中排放废气，又由于X市的冬季干燥少雨雪，无法及时消除空气中的可吸入颗粒物，很大程度上使每年的第一季度API季度平均值徘徊在100左右，常常是该年内最高峰，空气质量状况为Ⅱ或Ⅲ级。而后，随着降雨量的增大，X的API指数逐渐好转，空气质量状况维持在Ⅱ级。但2013年冬季的X市，由于长时间没有降雨，API的平均指数创下了几年最高，接近于120的值是一直处于轻微污染的情况下。由各个检测点的数据比较发现，以围绕X市市中心的几个区的API值较高，然后逐渐向郊区递减。现就检测API指数时所监测的各项数据发展趋势分析X空气质量。

2.2 主要污染物分析

2.2.1 SO2：主要来源是集中供暖产生的废气。分析SO2的趋势线可知，每年第一季度其浓度最高，第四季度次之，第三季度最低，这与采暖期污染源增加和非采暖期污染源减少相对应。每年的SO2污染浓度最大值与当年的最冷月相对应。

2.2.2 NO2：主要来源是汽车尾气的排放。分析NO2的趋势线可知，每年第一季度其浓度最高，第四季度次之，第三季度最低。其随着X市车辆密度的增加而增加，呈正相关。

2.2.3 PM10：主要来源是汽车尾气的排放、不合格烟尘排放。每年第一季度其浓度最高，第四季度次之，第三季度最低。由于可吸入颗粒物的浓度与绿化植被覆盖率、最近降雨量相关，所以在降雨量最大的夏天，PM10值最低，在春秋季较高。每年的PM10最大值与当年的降雨量相对应。

2.3 环境空气质量指数（AQI）评价

由于我国是从2013年起开始正式检测AQI，所以结合X地区2013年来的气象数据与X市2013年的AQI趋势图可得，由于X作为一供暖城市，大量的供暖锅炉向空气中排放废气，又由于X的2013年后干燥少雨雪，导致X的PM10与PM2.5值居高不下，使AQI指数在1、2月份保持在200以上，空气质量状况为五级重度污染，长期的雾霾天气不宜出门，医院患者明显增多。而后，随着3月的几场降雨，X的AQI指数逐渐好转，空气质量状况有一定改善。随着供暖期的结束，X市的AQI指数出现明显下降，空气质量以改善为四级轻度污染。

API、AQI评价结果对比分析：由于AQI参与评价的污染物为细颗粒物（PM2.5）、可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、臭氧（O3）、一氧化碳（CO）6项，每小时一次；而API评价的污染物仅为SO2、NO2和PM103项，每天一次，而雾霾的主因-PM2.5并未纳入其中。观察API与AQI的趋势图可以明显看到，因为关注到了细颗粒物，在供暖期1～2月份内，AQI指数要么比API高，要么等于API；在非供暖其3、4月份后，AQI与API指数一般相同。就数据的准确性而言，由于AQI采用的标准更严、污染物指标更多、频次更高，其评价结果也更加接近公众的真实感受、更准确。

3 结束语

环境空气质量的监测与控制对X市环保部门提出意见：必须加强环境空气质量监测能力建设。推进环境质量检测与评估考核体系建设，优化X市的环境空气质量监测点位，提高X市总体的环境空气质量检测水平，提升区域特征污染监测能力，X市的空气质量处于一个急需治理的状态，污染情况不容乐观。主要污染物呈现为可吸入颗粒物PM10和细颗粒物PM2.5，同时二氧化硫与二氧化氮的影响依然没有减弱。对此，环保部门应针对这两个主要污染源进行监测控制。加快建设先进的环境空气质量监测预警体系，按照新颁布的《环境空气质量标准》，对细颗粒物（PM2.5）、臭氧（O3）、一氧化碳（CO）等监测指标，2012年在京津冀、长三角、珠三角等重点区域以及直辖市、省会城市和计划单列市开展监测，2013年在113个环境保护重点城市和环保模范城市开展监测，2015年在所有地级以上城市开展监测。作为X市政府应该坚持以人为本、亲民务实的理念，把改善城市环境空气质量作为提高市民生活质量的重要内容，开展专项整治工作，使城市空气质量得到大幅度改善，城区环境空气质量优良的天数逐年增长，营造百姓满意生活环境。

参考文献

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为深入实施碧水蓝天行动计划，扎实推进生态区建设，切实改善我镇环境空气质量，保障人民群众身体健康，促进经济社会可持续发展，根据《市人民政府办公厅关于深度治理大气污染改善环境空气质量的实施意见》和《区人民政府办公室关于深度治理大气污染改善环境空气质量的实施意见》文件要求，经镇政府研究，确定以二氧化硫、烟尘、扬尘为重点，开展大气污染深度治理，特制定如下实施意见：

一、指导思想。以党的十七大精神为指导，全面贯彻落实科学发展观，将深度治理大气污染改善环境空气质量作为我镇年环保工作“一号工程”，集中整治二氧化硫、粉尘、烟尘、扬尘的污染，尽早达到区控制目标要求，为建设环境优美镇创造良好条件。

二、工作原则。1各村委会、企业、学校对辖区内的环境空气质量负总责，环保所根据镇政府的工作部署实施统一监督管理。2、坚持“谁污染，谁治理”。3、条块结合，齐抓共管，突出重点，全面推进。

三、工作目标。严格按照国家和省颁布的环境保护标准以及我市制定的《市主要污染物排放控制标准》要求进行治理。通过治理，使二氧化硫、可见颗粒物等影响我镇环境空气质量的主要污染物浓度明显下降，环境空气质量得以持续改善。年下半年起，辖区内群众对环境空气质量的满意率达到90%以上。

四、治理范围及时限。

（一）治理范围。对镇范围内的集中供热锅炉，直接燃煤锅炉、琉璃、玻璃、铸造等行业实施二氧化硫、粉尘、烟尘、场尘污染综合治理，对化工企业实施化工异味综合治理；对道路建筑工地、矿山、石料开采破碎点，铁路货场，粉性物料储运场地，混凝土搅拌钻等实施粉尘、扬尘污染综合治理；对城乡结合部等易产生扬尘的场所实施扬尘污染综合治理。

（二）治理时限。治理任务于年10月31日前完成。在治理过程中，镇政府将组成专门检查组，按照区政府统一部署安排，集中进行检查。

五、工作重点。

（一）供热锅炉二氧化硫治理，对直接燃煤或生产过程中产生的二氧化硫进行深度治理。要在年6月底前完成。在治理过程在，治理企业要有专门的脱硫设施并配备加碱设备，安装在线自动监测装置，建设人工监测平台，二氧化硫排放浓度达到规定的排放标准。

（二）粉尘、烟尘污染治理。

1、工业企业污染治理。

对辖区内的燃煤锅炉、焦化、水泥建陶、陶瓷、耐火材料、新型建材砖厂、玻璃及铸造等产生烟尘、粉尘的工业企业，实施限期综合治理。所有集中排放点要全部安装使用或更新高效除尘设施，实现持续稳定达标排放。

2、秸杆杂物禁烧。在巩固年秸杆禁烧工作成果基础上继续加大夏、秋季秸杆禁烧和综合利用力度，提高秸杆综合利用率，从年起，扩大禁烧范围，将树木枝叶、枯草、河青、油毡、橡胶、塑料收集以及其它产生有毒有害烟尘和恶臭气体的物质纳入禁烧的范围。

（三）扬尘污染治理。

1、运输扬尘治理。在镇周边路口建设24小时执勤的运输车辆漏撒固定检查站点，严禁未采取封闭式运输垃圾、渣土、砂石、工业固体废弃物等的运输车辆进入我镇范围行驶。

2、露天堆场扬尘治理。各村、企业、学校、负责辖区内各类粉性物料货场、堆场的扬尘污染治理。年5月底前，所有存放煤炭、灰碴、砂石、灰土等散状物的货场、堆场，要完成场地及运输的道路的硬化工作再储存，堆放等过程中必须采取围挡、遮盖式全封闭以及洒水降尘等措施。

3、露天矿山开采场扬尘治理。按照《市矿山开采环境保护管理规范》要求。年底前，全镇所有矿山企业、采矿区石子生产企业必须实施作业现场局部封闭，安装布袋除尘等措施；对达不到环保要求的依法予以处罚和取缔。

（四）保障措施。

1、加强领导，齐抓共管。镇政府成立深度治理大气污染改善环境空气质量领导小组，领导小组办公室设在镇建委，办公室成员从镇政府有关部门、单位抽调。各村、企业、学校也成立了领导机构，集中力量具体抓好集中治理工作。

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关键词：空气质量；空气污染物排放量；经济增长；环境库兹涅茨曲线

中图分类号：F129.9 文献标识码：A 文章编号：1003-3890（2014）05-0026-06

一、引言

2014年2月，中国大部分城市（特别是经济发达地区的城市）因高浓度PM2.5引发人群急性死亡率、呼吸系统疾病和心血管疾病死亡率大大升高，越来越多的人开始关注和研究影响空气质量的因素。其中有人提出，环境恶化是中国在经济发展过程中只一味追求GDP增长造成的。那么经济发展真的会影响空气质量吗？Grossman和Krueger（1991）[1]在对贸易、经济与环境的相关关系进行研究时针对二氧化硫的排放基于库兹涅茨曲线首次提出来“环境库兹涅茨曲线”（简称EKC）假说。EKC假说认为，经济增长与一些环境质量指标之间的关系不是单纯的负相关和正相关，而是呈倒“U”形曲线的关系，即环境质量随着经济增长先恶化后改善。

对EKC曲线的探讨，20世纪90年代国外主要是利用面板数据进行国别研究，对某种污染物排放浓度或人均排放量与人均收入（人均GDP）数据来做统计分析，其中以二氧化硫研究最多。Grossman和Krueger（1995）[2]运用模型y=a+bx+cx2对42个国家1977―1988年的历史和截面数据进行研究，Panayotou（1997）[3]采用30个发达国1982―1994的历史数据分析空气中的二氧化硫。这两个研究表明，主要的大污染物指标与收入之间存在倒U形关系。Dinda（2004）[4]将环境指标扩展为空气中污染物、水中污染物、重金属含量，采用模型y=a+bx+cx2+zit（zit为外部影响因素）研究发现，质量和环境的关系符合倒U形曲线关系。

对此进行实证研究的外国学者还有List和Gallet（1999）[5]等。但是他们的结论大多相似，都得出倒U形曲线关系确实存在的结论。但是仍有部分学者的实证分析并不支持EKC假说。Shafik和Bandyopadhyay（1992）[6]对149个国家和地区的10个指标与人均GDP关系进行研究却发现污染物指标和人均GDP并不全都呈现倒U形曲线关系。Martinez-Zarzoso和Bengochea-Morancho（2004）[7]根据22个OECD国家1975―1998年二氧化碳排放量数据，发现lny=a+blnx+c（lnx）2+d（lnx）3，对数三次方程模型的拟合度更好，环境质量与经济增长的关系为N形曲线关系。Galeotti和Lanza（2005）[8]在对100个国家仅25年二氧化硫浓度和人均GDP关系进行研究时，采用了y=a+bx+cx2+dx3和对数三次lny=a+blnx+c（lnx）2+d（lnx）3，虽然结论也并不均为倒U形关系，但是模型却做了一定的改进。

通过分析上述学者的研究，发现大部分符合倒U型曲线关系实证研究的数据来源往往是发达国家或地区，而发展中国家或地区并不符合，它们大多呈递增型或者N型。

因此，目前国内学者研究方向主要是针对我国的实际情况进行研究。根据研究对象不同，主要分为两类：

第一类是以国内单个省或市的经济发展水平和环境质量为研究对象。

吴玉萍等（2002）[9]以北京市1985―1999年经济与环境为研究对象建立计量模型，研究结果表明：各环境指标与人均GDP演替轨迹呈现显著的环境库兹涅茨曲线特征，但比发达国家较早实现了其环境库兹涅茨曲线转折点，且到达转折点的时间跨度小于发达国家。这表明，北京市已经进入经济与环境协调发展的后期阶段。陈华文和刘康兵（2004）[10]以上海市1990―2001年的经济与环境为研究对象，实证研究结果表明：对于多数指标而言，环境库兹涅茨曲线假说成立，并且不同的环境质量指标对应于不同的转折点。因此他们认为，从总体上讲，经济增长最终将会改善环境质量，但是需要政府通过政策来协助实现。张军（2013）[11]以河南省2000―2010年各种时间序列的环境质量、经济数据进行试算，实证结果表明：河南省的经济与环境质量的关系不符合库茨涅兹曲线，曲线呈现N型。

第二类是以多个省份和城市的经济发展水平和环境质量为研究对象。

张成等（2011）[12]对中国31个省份1991―2008年的SO2排放量和人均GDP进行整体和分组检验，结果表明：全国人均SO2排放量和人均GDP之间符合倒“U”型关系，拐点为6 639元。当时北京、上海和天津的人均GDP超过了拐点，实现了“双赢”，而剩余的28个省份的人均GDP则尚未达到这一理论拐点。高静和黄繁华（2011）[13]利用中国30个省、市、自治区1995―2009年的人均CO2排放量和人均实际GDP的面板数据检验EKC曲线，研究表明：东部地区存在倒U型的EKC，西部地区存在正U的EKC，中部地区不存在EKC。王西琴等（2013）[14]在东中西部分别选择两个典型城市共6个城市，用这些城市1994―2009年的三种污染物（工业COD排放量、工业SO2排放量、工业固体废弃物）的标准化均值表征综合环境污染水平，人均GDP标准化值表征经济发展水平，对各城市的EKC曲线验证并且分析当前所处的阶段。结果表明：东部地区的两个城市已进入倒“U”型EKC曲线下降阶段；中部地区两个城市处于倒“U”型EKC曲线上升阶段的后期；西部地区两个城市处于倒“U”型EKC曲线的上升阶段。

目前，评价环境与经济协调发展的方法主要有主成分分析法、层次分析法、模糊数学法和系统动力学模型等。由于“环境库兹涅茨曲线”能够更好地反映经济是否对环境造成影响以及造成什么样的影响，本文将基于EKC曲线分析法，采用我国31个省会城市和直辖市2003―2012年的面板数据，对经济发展是否对环境质量（主要是空气质量）产生影响进行验证。

本文贡献在于：第一，试图通过建立基于面板数据分析的EKC模型来量化经济增长与空气质量的关系，研究对象是全国31个省会城市、直辖市2003―2012年的空气质量和经济发展水平。研究对象涉及我国各个省，地域面积广，克服了研究单一城市的局限性。第二，采用最近十年的数据，可以为读者提供最新的经济发展水平和空气质量信息，具有一定的前瞻性，而且十年的数据可以克服单一年限的偶然性。第三，本文在建立EKC模型量化经济增长与空气质量关系时，并非只是单纯的做空气质量与经济增长之间的计量模型，而是首先研究空气质量与工业排放物等直接影响因素之间的关系，然后在此基础上引入了个体固定效应，排除了不随时间变动的一些不可观测的因素对空气质量的影响。在直接因素和不随时间变化的不可测因素都确定的情况下，做空气质量与经济增长之间的计量模型能更好地反映经济发展水平对空气质量的影响。

二、理论模型

（一）基本模型：环境库兹涅茨曲线

环境库兹涅茨曲线（EKC）是由Grossman和Krueger[1]在1991年参照经济学中的库兹涅茨曲线研究北美自由贸易协定的环境影响时首次提出的。List和Gallet[5]于1999年在其研究中提出理论模型，通过数学公式，将经济发展等因素与环境质量联系起来，以期发现经济发展对环境质量的影响力。

其理论公式如式（1）所示：

Pjit=■xi=？茁jkiXjkit+？兹jiT+？着jit

其中，Pjit代表国家i在时间t内污染物j（j=SO2，NO2）的人均排放量；Xjkit代表国家i在时间t内外生参数K的矢量，当K=3时，方程为二次方，当K=4时，方程为三次方（Xjkit=1代表常数项）；T代表时间；？着是误差项。

本文试图通过建立基于面板数据分析的EKC模型来量化经济增长与空气质量的关系。建立引入经济发展变量后的EKC模型为：

dayit=Xit？茁+？酌ln（gdp）it+？着it（2）

式（2）中，表示对数形式；day表示一年中达到二级质量天数；向量X是影响空气质量的直接因素，包含3个变量，即二氧化氮（NO2）排放量、二氧化硫（SO2）排放量以及可吸入颗粒物（PM10）含量；GDP是各城市人均实际GDP；？着为随机扰动项，下标i和t表示第i个城市第t年的数据。

（二）变量选择

本文选择1999―2012年每年“空气质量级别二级和好于二级的天数”作为被解释变量，以反映各城市每年的空气质量状况。二氧化氮（NO2）排放量、二氧化硫（SO2）排放量、可吸入颗粒物（PM10）以及人均实际GDP作为解释变量。由于北京市城区的统计数据不全，严重残缺，因此普遍采用整个北京市的统计数据（包括郊区）。基于上述模型，本文设定因变量为一年中达到二级质量天数（day），自变量的选取与设定如下：

1. 人均实际GDP。人均GDP较地区生产总值更能体现该地区经济所处的发展阶段，而不同的经济发展阶段往往体现着不同的能源消费强度和对环境保护的意识程度。空气质量可能会因为人类的经济活动而恶化，也可能会因生产技术的提高、环保投入的加大而改善。另外，由于我国目前大多数城市的发展主要是以第二产业为主的经济增长，因此人均GDP也可以反映各城市第二产业的比重，从而反映对环境的影响程度。而人均实际GDP是在人均GDP的基础上剔除了通货膨胀的因素，使不同年份下的人均GDP具有可比性。本文选择的是以2003年的物价水平作为基期。

2. 空气污染指标。在研究影响空气质量因素时，李玉敏等（2011）[15]认为主要的因素可能包括经济整体增长、机动车保有量、第二产业产值占总产值的比重、绿色植被覆盖率、能源结构和人口总量。本文认为，二氧化氮排放量、二氧化硫排放量以及可吸入颗粒物均是机动车保有量、第二产业产值占总产值的比重、绿色植被覆盖率和能源结构的直接结果，因此直接由二氧化氮排放量、二氧化硫排放量以及空气中可吸入颗粒物含量作为影响空气质量的自变量更加直接和便利。虽然我国目前采取的是空气质量指数（Air Quality Index，简称AQI）AQI来描述空气质量，然而由于PM2.5指标是近两年才开始统计，因此缺乏相关数据。我们采取计入空气污染指数（Air pollution Index，简称API）API的三项指标来反映空气的质量。这三项指标分别是二氧化硫排放量、氮氧化物排放量和粒径小于10微米的悬浮颗粒物含量。

三、计量模型和分析

（一）模型

根据上面的理论模型，我们把计量模型设定如下：

dayit=Xit？茁+？酌ln（gdp）it+？着it（3）

其中，day为一年中达到二级质量天数，它是反映空气质量的变量。向量X包含3个变量，即二氧化氮（NO2）排放量、二氧化硫（SO2）排放量以及可吸入颗粒物含量（PM10）。向量X的各变量反映了影响空气质量的工业排污因素，这些因素是影响空气质量的直接原因。除了这些因素外，肯定还有其他因素影响空气质量。我们重点考察影响空气质量的经济因素，这个因素我们用ln（gdp）来反映，它是各城市人均实际GDP的自然对数。人均实际GDP反映了城市的人民生活水平，同时也反映了该城市的经济发展水平。我们把X所含变量作为控制变量。我们要重点考察的是，较高的经济发展水平（用ln（gdp）表示）会导致较低的还是较高的空气质量（用day表示）。

（二）数据

本文所选取的研究对象包括中国31个省会城市、直辖市，研究区间选取2003―2012年。以人均实际GDP（单位：元）表示经济发展水平，采用2003年不变价格，数据来源于历年《中国统计年鉴》、各省统计年鉴、中国区域经济统计年鉴和中国城市统计年鉴。以空气质量达到及好于二级的天数（单位：天）表示空气质量，数据来源于历年《中国统计年鉴》。空气中二氧化氮的含量（单位：ug/m3）、二氧化硫的含量（单位：ug/m3）、可吸入颗粒物的含量（单位：ug/m3）为三个控制变量，数据来源于历年《中国统计年鉴》和国家统计局网站。

另外，关于缺值数据处理的特别说明。本文涉及的数据个别年份数值是缺失的，因此采用了以下两种方式对其进行填补。一是采用插值法对缺失值处于前后年份数值已知中间的情况进行了填补。二是采用平均速率法对缺失值处于已经年份数值前后的情况进行了填补。第二种方式是通过已知中间几年的数值计算出该地区的平均增长率，然后预测出后几年数值和推出前几年的数值。我们在表1和表2中分别列出各变量的描述统计量和各变量间的相关系数矩阵。从表2可以看出，ln（gdp）和day之间存在显著的正向相关关系。

（三）计量分析

我们在表3列出计量模型的回归和检验结果。

在表3的第（1）列和第（2）列中，我们对影响二级天数的控制变量进行回归，考察各种工业排放物对空气质量的影响。列（1）使用OLS方法，而在列（2）中，我们加入了反映各个城市个体固定效应的30个虚拟变量。可以看出，在列（1）和列（2）中，二样化氮、二氧化硫和可吸入颗粒物这三个变量的系数均在1%的水平统计显著，且符号为负。这两列的结果没有实质差别，但列（2）调整后的R2比列（1）高0.13，说明固定效应模型比OLS模型的解释力高大约13%。这说明各种工业排放物对城市的空气质量有显著的负向影响。并且，我们注意到列（1）调整后的R2达到了0.768，说明各种工业排放物的变动对各城市二级良天数的变动有很强的解释力，这个解释力达到了76.8%，而不随时间变动的一些不可观测的因素则可以解释各城市环境质量变动的13%。当然，这并不是我们主要关心的问题，我们关心的是除了这些因素以外的其他因素，包括经济发展对城市空气质量的影响，这种影响体现在误差项中。

在考察主要控制变量对空气质量的影响后，我们重点考察经济发展水平对空气质量的影响。我们在列（3）和列（4）中加入变量人均GDP的对数（ln（gdp）），列（3）为普通OLS，列（4）考虑了个体固定效应。结果显示，无论是OLS模型，还是个体固定效应模型，ln（gdp）的系数均在1%的水平统计显著，并且符号均为正。这说明城市的经济发展水平对环境质量有显著的正向影响。较高经济发展水平一般意味着较好的空气质量。另外，注意到列（3）和列（4）调整的R2分别为0.775和0.904。列（3）调整的R2只比列（1）高0.007，而列（4）调整的R2只比列（2）高0.009。这种提高几乎可以忽略不计，说明经济发展水平并不是空气质量变动的主要原因，它对空气质量变动的解释力还不到1%。

鉴于经济理论认为，经济增长与环境质量的轨迹可以用倒U型的EKC曲线表示，初期的经济增长会带来环境质量的恶化，到达一定程度后经济增长将带来环境质量的改善，即EKC曲线上存在一个拐点，拐点之前人均实际GDP上升导致环境质量恶化，到达拐点时，环境质量最差，之后随着人均实际GDP的上升而有所改善，其实质是经济增长短期内能带来环境的恶化，长期带来的是环境的改善。

我们在列（5）和列（6）中引入人均GDP对数的平方（[ln（gdp）]2）。同样，列（5）使用OLS模型，而列（6）使用个体固定效应模型。结果显示，[ln（gdp）]2的系数同样在1%的水平显著为正。另外，与列（3）和列（4）相比，列（5）和列（6）调整的R2没有任何变动。这表明，要说明经济发展水平对空气质量的影响，使用人均实际GDP对数的线性形式和平方形式没有本质差别。

考虑到ln（gdp）有可能存在的内生性，我们在列（7）和列（8）中分别使用OLS和固定效应模型的工具变量法进行估计，作为列（3）到列（6）估计结果的稳健性检验。结果显示，ln（gdp）仍然显著为正，调整的R2也没有发生显著的变化。这说明我们上面的分析是稳健的。

为了更直观地说明上面分析中ln（gdp）对day的影响，我们用散点图进行说明。我们首先对以下模型进行估计：

dayit=Xit？茁+？着it（4）

我们可以得到上述模型day的拟合值，我们把它定义为“正常二级质量天数”，它反映了受各种工业排放物的影响应该达到的二级质量天数，记为norm_day。那么，实际的二级质量天数（day）与正常二级质量天数（norm_day）的偏离，反映了工业排放物以外的其他因素包括经济发展水平对空气质量的影响。我们把这种偏离定义为异常的二级质量天数，用extra_day来表示，显然它可以用上述模型的残差来表示：

Extra_dayit=dayit-normdayit（5）

显然，extra_day反映了二级质量天数不能由工业排放物解释的部分。在图1中，我们画出了各城市人均实际GDP的对数与异常的二级质量天数（extra_day）之间的散点图，并用二次曲线进行拟合。可以看出，31个省会城市、直辖市中，大多数城市的异常二级质量天数为正，这说明以我国各城市排放的工业污染来看，大多数城市的环境水平并不算差。而且经济发展水平较高的城市往往意味着二级质量天数越多。但城市的经济发展水平对其空气质量水平的影响并不是决定性的，这从较为平缓的拟合线可以看出。

四、结论和政策建议

本文以中国31个省会城市、直辖市2003―2012年的空气质量和经济发展水平为例，研究了经济发展水平对空气质量的影响。研究发现：空气中二氧化氮的含量、二氧化硫的含量以及可吸入颗粒物的含量对空气质量变动的解释力超过了75%，不随时间变动的一些不可观测的因素可以解释各城市空气质量变动的13%，而经济发展水平并不是空气质量变动的主要原因，它对空气质量变动的解释力还不到1%。虽然经济发展水平并不是空气质量变动的主要原因，但它们依旧存在正相关的关系，即经济发展水平较高的城市往往意味着二级质量天数的增多，但城市的经济发展水平对其空气质量水平的影响并不是决定性的。

由人均实际GDP对数和异常二级质量天数的拟合曲线可以看出：我国省会城市、直辖市的空气质量与经济发展的拟合曲线是正U型曲线最低点的右边，但是斜率较小，即2003―2012年，我国省会城市、直辖市随着经济的发展，空气质量得到一定程度的改善，但是改善程度有限。根据前人经验，环境库兹涅茨曲线是一条倒U形的曲线，即初期的经济增长会带来环境质量的恶化，到达一定程度后经济增长将带来环境质量的改善。我国省会城市、直辖市的曲线拟合只存在拐点后面的部分，即经济增长带来环境质量的改善，并没有经济增长带来环境的恶化部分。分析其原因：（1）本文的样本点取自2003―2012年，与前人研究相比，时间上具有一定的滞后性。在此时间段内，政府和群众都已经认识到了保护环境的重要性，不能以牺牲环境为代价发展经济。（2）本文的研究对象是中国31个省会城市、直辖市，而不是整个经济体，空间上具有一定的独立性。这些城市是我国较发达的城市，政府比较重视环境保护，并采取了相关的措施保护环境。然而在我国很多中小城市，政府和居民对环境的保护意识并不强。在相对独立的空间里，各个省会城市相互的影响程度并不明显。（3）居民对环境的保护意识在实际行为上的反应仍然较弱，各个地区对环境保护的宣传工作作用不明显。

空气质量恶化是全民性问题，关乎全国人民的身体健康。从上面的结论可以看出，在我国注意环境保护后，环境污染程度有一定的改善，但是改善程度仍然不明显，所以，我们若想彻底解决空气污染问题，还需要做得更多。

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Does the Cities' Economic Growth Affect Air Quality

――An Empirical Analysis Based on 31Cities in China

Chi Jianyu1， Zhang Yang2， Yan Siyu1

（1.School of Economics and Management， Communication University of China， Beijing 100024， China；

2.School of Science， Communication University of China， Beijing 100024， China）

篇5

关键词：城市；空气环境质量；评估模式

我国工业发展的步伐在逐渐的加快，产生的污染物也越来越多，导致了空气的质量在逐渐的下降，在一些严重的地区，已经危害到了人们的安全。城市空气质量受到了人们的广泛关注，政府也出台了一些办法，但是效果并不显著，因此，人们更加的关心城市空气环境质量评估的改进工作，为环境的改善作出贡献。

1 城市空气环境质量评估

城市空气质量在评估的过程中，主要的目标就是能够完整的告诉各个关系人空气的环境质量，主要包括不同时段、不同地区的空气环境质量，能够对空气环境质量所存在的一些问题进行揭示。本文主要是通过五年环境质量报告书和年度环境质量报告书结合具体的城市案例来进行研究，使用微观和宏观相结合的方式，以下是从宏观的角度对于城市空气质量评估模式的改进进行探索。

1.1 环境质量报告

城市环境质量的评估主要是在环境质量报告书中进行记录的，报告书对于年度环境污染物的具体情况进行了详细的分析，使用年均值来表示整个城市的空气环境质量，但是经过实际的分析，发现年均值无法科学地反映出城市的空气环境质量，尤其是在北方，受到采暖期的影响，导致了冬季与非冬季出现了极大的差异，年均值的代表性出现了严重的下降，在这样的情况下，就可以利用污染物的季节标准来进行环境质量的评估，按照冬季和非冬季来进行划分，这样就可以保证城市空气环境质量评估模式的精确性。在冬季可以使用单独的衡量标准，这一衡量标准，可以低于非冬季的衡量标准，除此之外，还要对整个四季建立独属于哥哥季节的衡量标准，有条件的城市就能够选择合适的标准进行实施。冬季与非冬季的城市，空气质量评估标准是强制性的，对于空气质量环境较差的城市，必须要采取相应的措施。例如补偿机制，对于污染源的排放进行限制，普及清洁能源，还要加大对环境保护的力度，使得城市的居民有着一个良好的生活环境，在冬季也能够保持空气的清新。

1.2 五年环境质量报告书

报告书的内容是极为丰富的，整个体系也变得十分的完整，τ谕臣频牡阄挥胧奔涠加凶畔晗傅幕分，也改变了传统的应用模式，空气的质量不在使用单一的数值来表示，这样就使得城市空气环境质量评估模式变得更加的科学。

2 案例分析

城市空气质量评估的内容十分广泛，从宏观来将主要包括空间和时间两个方面，从微观来看，主要包括监测和统计两个方面。

2.1 对于现有的监测频率和统计方法的评估

在环境保护的过程中，首先要做好的就是减少污染物的排放量，使城市的空气环境质量能够达到标准，保证人们能够生活在一个健康的环境下。现有的污染控制标准能够减少污染物的排放，但是却不能够改善城市的空气环境环境，这是因为在全年控制指标之下，无法体现出部分时间段的具体空气情况，例如全年中仅仅有一半的时间空气质量是达标的，而在另外的一半时间内，空气质量也没有达标，排放量也没有减少，从全年的控制情况来看，排放总量就会降低，但是从整体的控制情况来看，排放量超标的情况并没有得到一定的改善。

目前，我国大气环境质量在监测的过程中，是使用年均值来表示的，有些国家对于小时均值和日均值也有着一系列的规定。国家环境空气质量标准所规定的年均值的具体情况如下：一级标准是0.02、二级标准是0.06、三级标准是0.01，日均值的标准规定情况如下：一级标准是0.05、二级标准是0.15三级标准是0.25，小时均值的具体标准如下：一级标准是0.15、二级标准是0.50、三级标准是0.70。一级标准主要适合用在风景名胜区、自然保护区和一些特殊的地区，二级标准适合用在居民区、商业交通居民混合区、文化区、一般工业区和农村地区；三级标准为特定工业区。

下面以本溪市为例来验证以年为统计分析频率是否符合统计结果。

2015年本溪市的SO2年均值为0.057，国家二级标准是0.06，0.057

从上表可以看出，检验的概率值为0.217大于显著性水平0.05，说明12月份SO2排放量与正态分布无显著差异，可以认为服从正态分布。

12月份本溪市SO2浓度的平均值是0.089985，标准差是0.057，统计天数31天。即s=0.057，x=0.089985，n=31，u0=0.15。采用左单侧检验，假定显著性a=0.05水平。

设Ho：u≤0.15

则H1：u≥0.15

Z>Za，所以不能拒绝原假设，即不能说日均值显著的低于0.15。那么本溪全年应该也是看成没有达到二级标准，这说明用年均值衡量地区的空气环境质量的代表性不强，不能充分反映出当地的空气质量。

2.2 季节频率统计法

下面还是以本溪为例来分析冬季与非冬季之间空气质量的差异。

直观上可以看出冬季的浓度远远高于非冬季，如果完全简单的求出平均值，则不能真实地反映出本溪的空气质量，容易给人造成错觉，认为环境很好，但这与当地居民的感受明显不符。把本溪市的SO2排放分为冬季与非冬季两类，为了验证冬季与非冬季是否有显著差异，采用Mann-Whitney检验。由于检验概率0.000小于显著性水平0.05，表明冬季与非冬季之间的差异是显著的，也就是说有着季节影响。

3 结论

理想的城市空气环境质量评估从时间角度看，监测必须是连续监测，实时反映当地的真实空气环境质量。《年度环境质量报告书》应使用季度统计分析标准取代年均值统计分析方法。《五年环境质量报告书》需要进一步分析现有空气污染的主要原因，并提出解决方法，并且应该向大众公开。

参考文献

篇6

室内环境污染的现状

室内环境相对封闭，且存在着较多的污染源和大量的污染物，人们长期身处其中，便会受到较大的影响。目前，我国的室内环境污染情况较为严重，据统计，每年我国死于室内污染的人有一千多万。

1.人们的日常活动对室内环境造成污染。人们长时间的处于相对封闭的室内环境中，并进行大量的各种日常行为和活动，这些活动看似平常，却都会对整个室内环境造成一定的污染。例如，人们在室内来回的行走、呼吸，或者做饭、抽烟、使用空调等，在这些过程中，会产生出大量不同浓度的二氧化硫以及各种可吸入颗粒，还有细菌、尼古丁等。这些污染物在室内这样相对封闭的环境中无法及时的排出，或者不能彻底排出，便会不断的在室内累积。于是，久而久之，室内环境中便存在大量的各种各样的污染物，严重危害到人体健康。

2.室外的污染物对室内环境造成污染。室内环境虽然相对封闭，但也与外界环境之间存在较多的气体交换等。例如，在开门、开窗通风的时候，便会有大量的室外污染物趁机进入到室内，室外环境中大量存在的可吸入颗粒物和二氧化硫等污染物便会进入室内。在关闭门窗之后，这些污染物又无法及时的排出，便会在室内不断积累，造成室内环境的污染。

3.各种建筑、装修材料对室内环境造成污染。目前，许多建筑在修建和装修的过程中都会用到大量的建筑、装修材料，而这些材料中往往会含有许多污染性的物质，例如各种挥发性有机化合物（ VOC）。VOC 主要为苯及苯系物，在装修时用到的油漆和涂料中便含有大量的苯及苯系物。另外，室内的地毯以及各种化纤窗帘，还有各种办公用品，例如复印机和打印机中也都或多或少的含有VOC。于是，苯作为一种致癌物质，便会长期存在于室内环境中，造成严重的污染，危害人体健康。

室内环境监测措施

1.对室内各种污染源的监测。在对室内各种污染源进行监测的时候，通过对室内环境中存在的各种污染源进行初步的了解和调查，可以确定污染源的类型和性质。然后，便可以利用不同的检测技术和仪器，对各种污染源向室内环境释放的具体污染物的的方式、强度以及规律等进行监测。按照具体的监测结果，技术人员便可以分析出各种污染源对室内环境的污染程度。通过对室内各种污染源的监测，可以全面了解到室内环境中各种污染的具体来源，并帮助人们采取针对性的措施从源头控制室内环境污染。我国十分重视对室内污染源的监测，卫生部和国家建设部也积极的制定了《木质板材中甲醛卫生规范》和《民用建筑工程室内环境污染控制规范》等来指导大家进行室内污染源的监测。

2.对室内空气质量的监测。室内环境中的空气质量对人体的影响极大，所以，对对室内空气质量的监测至关重要。在进行室内空气质量监测的时候，要依据相关的室内空气质量标准，对特定房间或场所内的空气质量进行监测。监测中涉及到的相关检测项目可以根据室内空气质量标准和相关法律的规定进行设定，也可按照需要检测的室内环境的实际情况进行设定。一般情况下，需要监测的项目有二氧化碳和二氧化硫，以及二氧化氮和臭氧，还有可吸入颗粒物和甲醛，以及苯及苯系物和各种挥发性有机化合物等，需要监测的参数有湿度和温度以及风速和新风量等。通过对室内空气质量的监测，我们可以较为全面的掌握室内环境的空气中存在的各种污染问题。然后，按照具体的监测结果，我们可以对室内空气质量进行进行较为深入的分析，了解各项指标是否达标，是否会对否人体健康造成危害等。而且，通过对室内空气质量的长期监测，还可以积累下大量的宝贵监测资料，为制定和修改相关的环境质量监测标准等提供了有力的依据。在进行具体监测的时候，首先要实地调查室内环境，并根据实际情况，制定出详细的监测方案，然后依据相关标准进行布点、采样以及监测。监测的过程中，要认真记录具体的监测结果，并按照相关标准和规定，对室内空气质量进行客观科学的评价，并出具具体的监测、评价报告。

篇7

【关键词】营口市；空气质量；变化趋势

Yingkou Present Situation of Air Environmental Quality and Tendency for “The 11th Five” Periods

ZHOU Hong-chun

（Yingkou Environmental Monitoring Center Station， Yingkou Liaoning 115003， China）

【Abstract】Improving air quality， decreasing significantly of the main pollutants concentration and increasing of the fine days year by year in Yingkou， those have attained the Grade II standards for urban air quality for “The 11th Five” periods.

【Key words】Yingkou；Air quality；Tendency

0 前言

“十一五”期间，营口市城市环境空气质量持续改善，可吸入颗粒物浓度明显下降，环境空气质量优、良天数逐年增加。2010年营口市环境空气质量优、良天数达到362天（占全年99.2%），居全省首位。

1 自然概况

1.1 地理位置

营口市位于东北松辽平原南部，辽东半岛西北部。西临渤海辽东湾，与锦州、葫芦岛隔海相望；北与大洼、海城市为邻；东与岫岩县、庄河市接壤；南与瓦房店市、普兰店市毗连。中国水系之一的大辽河从这里注入渤海。理坐标处于东经121°56′至123°02′之间，北纬39°55′至40°56′之间。市域南北最长处111.8公里，东西最宽处50.7公里。市域总面积5365平方公里，占辽宁省总面积的4.88%。海岸线总长度96公里。

1.2 气候特征

营口地区地处北温带，西临渤海辽东湾，属北温带大陆性季风气候。其气候特点是：春季温和，盛行西南风，雨量偏少；夏季气温高，但无酷暑，降水集中，盛行东南风；秋季凉爽，雨量适中；冬季较长，多东北风。平均风速2～4米/秒，最大风速出现在4～5月之间，极限风速曾达到40米/秒。

“十一五”期间，营口市平均气温为9.82℃；年降水量平均为617.72毫米；年均日照时数为2435.5小时；年平均风速为3.64米/秒；最大风速为2007年的17.3米/秒；五年中的浮尘出现次数呈递减趋势，2009、2010两年均未出现浮尘天气。

1.3 能源构成

“十一五”期间，营口市能源结构仍以煤炭为主，消费量大，呈逐年增长趋势，燃气类和成品油类能源的需求每年有大幅度增加，电力能源的消费水平稳步增长。

2 “十一五”期间营口市大气环境质量现状

“十一五”期间，营口市环境空气质量优良天数由2006年的343天增加至2010年的362天，增加了19天，优级天数由58天增加至115天，增加了57天。

可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳年均值均符合二级标准；降尘符合省控标准，祥见表1。

表1 “十一五”期间营口市环境空气监测结果

单位：毫克/立方米

可吸入颗粒物：五年均值为0.083毫克/立方米，波动范围为0.073～0.095毫克/立方米。

二氧化硫：五年均值为0.034毫克/立方米，波动范围为0.030～0.041毫克/立方米。

二氧化氮：五年均值为0.023毫克/立方米，波动范围为0.019～0.026毫克/立方米。

一氧化碳：五年均值为1.6毫克/立方米，波动范围为1.4～1.9毫克/立方米。

2.1 “十一五”期间环境空气质量变化趋势

“十一五”期间，环境空气质量持续改善，优良天数逐年增加，主要污染指标可吸入颗粒物和二氧化硫浓度有所下降；降尘、一氧化碳浓度基本持平；二氧化氮浓度虽然有升高趋势，但是符合一级标准。

可吸入颗粒物年均值从初期0.095毫克/立方米降至末期0.073毫克/立方米，下降了23.2个百分点；二氧化硫年均值从0.041毫克/立方米降至0.030毫克/立方米，下降了26.8个百分点；二氧化氮年均值从0.021毫克/立方米升至0.026毫克/立方米，上升了23.8个百分点。

表2 营口市各污染物秩相关系数检验结果表

秩相关检验结果表明：“十一五”期间，可吸入颗粒物呈显著下降趋势，二氧化硫呈下降趋势，二氧化氮和一氧化碳呈上升趋势，但不显著。

2.2 “十一五” 期间环境空气质量与“十五”期间环境空气质量对比

“十五”末期，营口市主城区全部4个环境空气监测点位实现了24小时连续自动监测，从 2005年起，可吸入颗粒物替代总悬浮颗粒物参与环境空气质量评价。与“十五”期间相比，“十一五”期间除二氧化氮之外，其它各项指标均有不同程度的下降。其中降尘下降幅度最大，年均值由13.8吨/平方公里・月降至8.0吨/平方公里・月，下降了42.0个百分点，详见图1。

图1 2001～2010年降尘年均值变化趋势图

3 污染特征及原因分析

3.1 污染特征

3.1.1 典型的尘污染特征

“十一五”期间，营口市环境空气质量以尘污染为主。2010年，环境空气质量优级天数为115天（无首要污染物），除此之外，首要污染物为可吸入颗粒物的有246天，占全年总天数的67.4%，二氧化硫作为首要污染物的有4天，占1.1%，煤炭燃烧产生的可吸入颗粒物作为营口市环境空气主要污染指标的特征明显。

3.1.2 显著的季节变化特征

“十一五”期间，营口市环境空气质量气候变化明显，冬季污染最重，夏季污染最轻。冬季可吸入颗粒物、二氧化硫浓度均值分别为0.101毫克/立方米，0.076毫克/立方米，是夏季的1.5倍和8.2倍。春、秋两季污染程度基本持平。详见图2。

图2 “十一五”期间环境空气主要染指标季节变化图

3.2 原因分析

3.2.1 有利的地理位置和自然条件

营口市属暖温带半湿润气候区，主城区西部有大辽河入海口永远角湿地，南临渤海辽东湾，北部为辽河下游平原地区集中的水稻种植区，大面积的水域对于低空风沙带来的尘类污染有很好的防范作用；东北部的环形辽南丘陵，可以有效的阻挡冬季风沙的侵入；营口市处于沙尘带间隙，来自内蒙古中、东部的沙尘带从营口北部经过，内蒙古西部沙尘带从营口南部经过，营口市的环境空气质量影响收沙尘影响较小；营口市地域南北狭长，东西宽阔，夏季主导风向偏南风，冬季主导风向东北风，大气湍流频繁，有利于营口市环境空气中的污染物扩散。

3.2.2 减排工程稳步推进

“十一五”期间，营口市积极推进污染减排工作，完成废气减排工程28项，结构调整减排56项，关停废气污染企业410家，废气排放量由2006年的73339479万标立方米，降至2010年的27011210万标立方米，减少了46328269万标立方米，削减率为63.2%。，废气减排工程的大力推进，对于营口市经济和城市建设高速发展时期，环境空气质量持续好转起到至关重要的作用。

篇8

在未来较长的时间内，PM2.5的监测和治理将会成为北京市环保工作的重中之重，北京市的很多环保工作也都将围绕着它而展开。

■　北京实施环境空气新标准

2013年1月1日，北京市正式实施新的《环境空气质量标准》，其35个监测站开始正式实时PM2.5等污染物的浓度信息，以及前24小时的空气质量指数，即AQI。而经过全新改版后的空气质量实时平台也于1月4日凌晨在北京市环保监测中心网站正式上线。

“回顾1998年以来的大气污染治理历程，在十三年前污染物年均浓度与国家标准相差甚远时，为了反映大气污染治理的成绩，我们设计了二级天指标。现在二级天指标遇到了增长瓶颈，已经不能适应当前环境管理精细化的要求，也不能与国际标准接轨，必须要制定更加科学、公正、客观的指标。在国家实施环境空气质量新标准之时，我们决定不再使用二级天指标，改用主要污染物浓度指标，实现了管理模式上的一次重大进步。”北京市环保局局长陈添表示。

这些年，由于北京市PM2.5长期超标，给北京市民的身体健康带来了巨大的威胁。研究发现，北京市很多居民的肺炎、气喘、肺功能下降等呼吸系统疾病都与PM2.5具有很大的关系。

虽然北京大学、清华大学、中科院等科研单位近几年对北京市的科研成果表明，北京市PM2.5年均浓度近10年呈下降趋势。但是其浓度超标依旧是一个不容忽视的事实。

为了加快北京市空气污染的治理步伐，2012年，北京市公布的《北京市2012-2020年大气污染治理措施》中提出，在能源结构调整方面，到2015年，全市燃煤总量将下降到1500万吨，2020年下降到1000万吨以下。另外到2015年，北京市空气中PM2.5浓度降至每立方米60微克。而到2020年，PM2.5将达到每立方米50微克。

■　重度污染日启动应急方案

北京市环保局大气环境管理处处长于建华说，为了将治理落到实处，北京市提出了九大具体治理措施。其中，部分举措如下：积极发展绿色交通、控制机动车污染；大力发展清洁能源，减少燃煤总量；加大工业污染治理力度；增加北京地区的环境容量等。

2012年12月14日，《北京市空气重污染日应急方案》（以下简称《应急方案》）正式。《应急方案》中，北京重污染日分三级：一个或多个区域24小时AQI在201－300之间为重污染日、AQI指数在300以上500以下的为严重污染日、当AQI指数达到500以上时，为极重污染日。《应急方案》规定，当空气质量预报出即将出现重度污染日、严重污染日以及极重污染日时，将采取相应的污染应对措施，包括健康防护措施、建议性减排措施，其中规定，严重污染日中小学应停止户外体育课。

在此次的《应急方案》中，不仅建议市民在遭遇污染天时尽量乘坐公交出行，更重要的是，《应急方案》中还首次提出对公务用车的限制规定。当空气质量达到极重污染时，需要采取强制减排措施，其中包括，在京党政机关和企事业单位带头停驶公务用车30%。

但方案并未提及具体实施细则。如何保证方案实施到位，谁来监督实施？北京市环境与公众研究中心主任马军说，北京在奥运会的时候是有一定经验的，但《应急预案》里关于如何停驶，停驶哪些车辆还是比较简化的，没有一个具体的执行措施。马军认为，应该制定更细化的执行措施，“真正执行起来，可能还是有相当难度的”。

北京市环保局副局长庄志东表示，停驶公车的相关事项由交管局负责实施，将落实到包括部委在内的每个单位。

■　改善首都空气质量任重道远

北京市环保局副局长庄志东坦言，北京市国土面积62%为山区，虽然有16400平方公里的面积，但平原区面积仅有6000多平方公里，全市2000多万人口、517万辆机动车以及大量的生产、服务活动主要集中在平原地区，污染物排放强度高。另外，现在北京市的人口、机动车还在不断增加，各种能源消耗也在增长。因此要从根本上改善空气质量，任务很艰巨，只能一步一步来。

另外，现在北京市周边的津冀地区集聚大量的水泥、钢铁、炼油石化等高污产业，统计显示其区域燃煤总量约3.5亿吨，二氧化硫排放强度为8.5吨/平方公里，是全国平均水平的3.7倍。而津冀地区的区域污染传输，对北京空气质量的影响较大。因此，北京市和津冀地区建立协调机制共同治理大气污染就显得尤为重要。

北京市环保局大气环境管理处处长于建华表示，空气质量的治理需要一个过程，就是在西方发达国家，治理空气污染也非常不容易，他们至少都用了四五十年的时间。

“北京的PM2.5在很长一段时间内还会存在超标现象，很难实现短期达标。”于建华说。

“我们必须要充分认识空气质量持续改善的重要性、长期性和艰巨性，未来北京市将以治理PM2.5污染为重点，强化污染治理，加大污染物总量减排力度，深化产业结构调整，积极实施生态建设，并在新的起点上，以更大的决心、更有力的措施、更高的标准，持续推进空气质量改善。”于建华表示，尽管北京市PM2.5减排面临着巨大的困难和挑战，但是北京市还是要始终坚持持续不断地减少污染源的排放，让污染物越来越少。

■　碳交易市场反推企业减排

2012年6月，国家发改委颁布《温室气体自愿减排交易管理暂行办法》，对企业进行强制减排，规定一万吨以上的排碳大户必须参加交易。北京作为试点城市，率先成立了北京环境交易所。

碳交易即温室气体排放权交易，就是购买合同或者碳减排购买协议。即合同的一方通过支付另一方获得温室气体减排额。

篇9

这几天，我围绕我们周围的空气受污染的程度以及空气污染对人类身体健康的危害等方面问题进行了调查。我根据珠海周围的环境特点和所发现的问题，上网进行了调查。从调查情况来分析，我们周围的空气是受到了污染。污染源主要是工厂烟囱排放的黑烟，机动车辆排出的尾汽。这些污染源排放出来的什么污染物呢？对人们的健康有什么危害呢？我查阅了有关资料，懂得了许多有关空气污染的知识。

大气中的主要污染物有一氧化碳、二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物以及颗粒物。它们在空气中的含量若是超过一定的标准，就会危害人们的健康。空气污染指数小于50，说明空气良好，污染物浓度小于环境空气质量标准中的一级标准限值，为一级优，符合自然保护区、风景名胜区等一些需要特殊保护地区的空气质量要求空气污染指数大于50，小于100，表明空气质量一般污染物浓度小于环境空气质量标准中的二级标准限值，为二级良好，符合城镇居住区、商业交通居民混合区、文化区、一般工业区和农村地区的空气质量要求。

防治大气污染，控制污染排放是改善空气质量的根本措施，其主要途径有：工业合理布局，搞好环境规划改变能源结构、推广清洁燃料、使用清洁生产工艺，减少污染物排放强化节能，提高能源利用率、区域集中供暖供热强化环境监督管理和老污染源的治理，实施总量控制和达标排放严格控制机动车尾气排放等。

珠海是我们的“家”，应该把她建设得更美好。但空气污染问题十分严重，应该怎么办呢？我建议：

（1）搞立体绿化，扩大绿化面积，可以搞无土栽培。植物有过滤各种有毒有害大气污染物和净化空气的功能，树林尤为显着，所以绿化造林是防治大气污染的比较经济有效的措施。

（2）解决燃料问题，尽量使用太阳能等无污染或污染小的能源。

（3）多组织宣传活动，咨询活动，增强人们的环保意识。

篇10

大气中的主要污染物有一氧化碳、二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物以及颗粒物。它们在空气中的含量若是超过一定的标准，就会危害人们的健康。空气污染指数小于50，说明空气良好，污染物浓度小于环境空气质量标准中的一级标准限值，为一级优，符合自然保护区、风景名胜区等一些需要特殊保护地区的空气质量要求空气污染指数大于50，小于100，表明空气质量一般污染物浓度小于环境空气质量标准中的二级标准限值，为二级良好，符合城镇居住区、商业交通居民混合区、文化区、一般工业区和农村地区的空气质量要求。

防治大气污染，控制污染排放是改善空气质量的根本措施，其主要途径有：工业合理布局，搞好环境规划改变能源结构、推广清洁燃料、使用清洁生产工艺，减少污染物排放强化节能，提高能源利用率、区域集中供暖供热强化环境监督管理和老污染源的治理，实施总量控制和达标排放严格控制机动车尾气排放等。

空气污染问题十分严重，应该怎么办呢?我建议：

(1)搞立体绿化，扩大绿化面积，可以搞无土栽培。植物有过滤各种有毒有害大气污染物和净化空气的功能，树林尤为显着，所以绿化造林是防治大气污染的比较经济有效的措施。

(2)解决燃料问题，尽量使用太阳能等无污染或污染小的能源。

(3)多组织宣传活动，咨询活动，增强人们的环保意识。