工业互联网的含义范文
时间：2023-12-25 17:36:35
导语：如何才能写好一篇工业互联网的含义，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
【关键词】文山州 “互联网+”计划 三七产业
一、“互联网+”行动计划的提出
2015年6月24日，继总理在政府工作报告中提出了“互联网+”行动计划后，我国又出台了《“互联网+”行动指导意见》，将发展“互联网+”上升为国家战略。“互联网+”的含义及其模式可以概述如下：
（一）“互联网+”的含义
“互联网+”强调发挥互联网这种媒介在生产要素配置中的作用，将近年来互联网发展的成果推广应用到经济发展中，通过虚拟经济提升实体经济的创新力，并最终转化为成产力。
（二）“互联网+”的发展模式
借助互联网新技术和通信平台，实现互联网技术与国民经济其它行业的跨界融合与升级优化，形成新的产业发展模式。
因此，“互联网+”的提出与实施已经不仅仅是技术领域的革新，而是政府决策方式、产业经营模式、企业思考方式等诸多意识领域的创新与变革。例如，将“互联网+”融入工业发展领域，推动工业制造的发展，提升制造业的信息化水平；“互联网+”融入农业发展领域，提升农产品生产、加工、销售的效率，拓宽农产品宣传方式等。
二、文山州实施“互联网+”行动计划研究
云南省文山州是参与三个区域性经济合作的“桥梁”、“纽带”和“桥头堡”，在“建设云南面向泛珠三角和东盟开放新高地”的战略规划发展过程中，积极响应国家提出的“互联网+”行动计划，不断出台各项措施参与“互联网+”建设过程中。
2015年8月，文山州人民政府就与中国电信云南分公司达成战略合作框架协议，贯彻实施“互联网+”行动计划，在文山州发展的四大领域九大应用中，加快“互联网+”技术的推广应用，以推动文山州的产业转型，拉动文山州经济发展。在后续发展过程中，要加快“互联网+”行动计划，可以从以下几个方面深入：
（一）推动“互联网+”在农业领域深度融合
文山州地理位置优越，北回归线东西横穿境内，气候条件好，因此农业发达，特色资源丰富，三七、八宝米、辣椒、草果、八角、华红李、糖房蜜桔等农产品在国内具有较高的知名度，因此，推广“互联网+”发展的重点，应该加快互联网技术与农业领域的深度融合。
具体地说，政府应当加大帮扶力度，鼓励农产品发展网上期货交易、大宗农产品电子交易和网上交易，帮助境内的知名农产品打响知名度，通过互联网加大宣传力度，借助互联网拓宽交易平台。同时要在广大农户中大力宣传“互联网+”相关知识，鼓励农户们多学习互联网新知识，并将之应用到农业生产中，进行科技创新和成果转化，分享互联网时代的发展机遇。
（二）扶持“互联网+三七产业”发展
三七是文山州最具盛名的农产品，目前，文山州在三七种植方面已经达到规模化种植、区域化发展，特安呐、金不换、苗乡、七花等四家公司的三七种植GAP基地通过国家食药监局的认证，很多企业也参与了云南省文山华信三七合作社，发展前景良好，但三七产业的发展与互联网技术融合度尚不高。
因此，应当依托“互联网+”战略发展机遇，推动三七产业升级，树立互联网平台商业思维，将三七产业链的生产、供货、销售、用户等环节紧密联合起来，整合三七产业的种植、加工、销售资源，打造三七多边交易链，推动传统的电子商务向O2O线上线下协同的新型电子商务模式转变。此外，移动互联网时代新兴的“微信”、“微博”等传播媒体，也可以用来进行三七文化内涵、养生价值的传播，提高文山州三七产业的知名度。
（三）以信息化加速推进文山州工业化进程
目前，文山州已经加入了由云南省与中国电信合作的“宽带中国”战略建设，并成为中国电信云南分公司的重点业务拓展领域，“宽带文山”建设的信息化发展前景良好。根据中国电信云南分公司公布的数据，2015～2020年将累计投入15亿元，用于“宽带文山”的4G业务、宽带光网和云计算服务等“互联网+”基础设施和平台建设，这为文山州的工业化发展创造了良好的条件。
同时“互联网+”在工业化进程中的应用也十分广泛，对工业生产的网络化、数字化、智能化、服务化领域都能够发挥巨大的作用，此外，O2O商务、大数据分析、物联网、掌上应用等“互联网+”技术在工业企业的市场营销、战略决策、品牌宣传等方面也具有重要作用。
（四）积极推进电子政务建设
电子政务建设是“互联网+新兴服务”领域建设的重要内容，电子政务的建设与优化有利于打通部门间信息壁垒，借助数据库技术、数据共享技术、信息化技术等，能够驱动地方政务的办公方式创新，打造“高速、智能、泛在”宽带光网络，通过云计算技术重构电子政府基础设施。
此外，对文山州内跨域互联网的带宽进行扩容，还能够加强通信枢纽交换机的通信能力，从而打造“互联网+96128”门户，推动“互联网+政务”落地实施。
（五）推动重点行业“互联网+”项目实施
文山三七智慧产业园是“互联网+”项目的成功典范，未来文山还应该聚焦行业内的重点领域需求，引进先进的互联网技术，整合多方资源，在“互联网+旅游”、“互联网+教育”、“互联网+医疗”、“互联网+智慧家庭”等领域，推动重点行业的“互联网+”项目落地实施，实现文山境内物业、安全、交通、环保、医疗、教育等领域的智慧化管理，促进文山州的“产城融合、智慧互联”建设发展。
三、结语
移动互联技术的发展为人类生产生活带来了巨大的红利，各地政府也纷纷出台行动计划，以抢占政策发展先机，推动地方经济发展。在此背景下，文山州应当加速建设“互联网+”行动计划，平稳推动“宽带文山”建设，引领文山向着“数字化、网络化、智能化”方向发展。
参考文献
篇2
《智慧城市》：您如何看待“互联网+农业”？
杨学山：“互联网+”是我国最热的词汇之一。但是，各方对于它的理解确实并不一样。“互联网+”的概念有大、小两种不同说法，从大方面来说，它是一个相对于信息技术和工业技术形成的新生产力和新技术体系代名词，就像我们今天把“互联网+”看作是信息技术取得的巨大标志性产物一样。但是我比较赞成小概念，将“互联网+”理解为“3+3”，即三个要素和三个构成部分。
其中，三个核心要素是指联接、信息和平台。联接是把“互联网+”、移动互联网、物联网三个东西加起来，不仅是物相联，也是人相联，所以联接是“互联网+”最主要、最核心的要素。正是这个最基本的要素产生了很多原来根本想都不敢想的事，更不用说做的事。所以千万不要小看泛在的联接，当把几十亿、几百亿的物联接在一起时，我们所看到的就不仅是农业，且农业本身也在这个连接中被改变。第二个要素是信息，互联网汇集、提供了极其广泛的信息，不要小看了这些信息对大家的影响，它将是极其深刻和巨大的。第三个要素是平台。以农业部的信息中心为例，若在二三十年前，想要建立一个全省和全国的联接平台是很困难的，但是到了今天，我们任何企业要建设一个全国性的平台，甚至延伸到国外去，也很容易。
那么，既然有了“互联网+”，我们就要抓互联网的机遇，利用互联网来加快农业的发展。在这里又要谈到三个部分，即互联网、互联网+和+互联网。
众所周知，互联网基地首先要有互联网，它能够支撑联接、信息、平台三个要素为我所用。但是目前对于农业、农村、农民来说，无论是信息还是平台方面都还不够。所以发展互联网+农业的第一件事就是要把互联网（包括移动互联网和物联网）进一步发展成为更高性能、更广泛普及、能让所有人都能用的基础设施。
第二就是“互联网+”。有人会问“互联网+”和“+互联网”究竟有何区别？在我看来，它们之间既可以区分，也可以不区分，既可以这样区分，也可以那样区分，就看你如何定义了。在我的理解里，“互联网+”就是基于互联网的企业和基于互联网的创新、创业。如果你做这件事是基于互联网的，那就是“互联网+”；如果是基于原来领域、原来技术，是把互联网的三个要素+进去的，就是“+互联网”。
大家对于互联网企业都不陌生，尤其是互联网提供了如此方便的平台、信息和联接。所以基于互联网的创新、创业正是中国，也可能是世界创新创业最活跃的地方，这一点都没错。在全国有多少地方，多少人正在基于互联网走向创业，这将使我们原本很多没有想到要做的事都在网上实现，同样也给我们的传统产业发展带来了希望。
但是，“互联网+”和“+互联网”是要连在一起看的。因为通常此时，很多传统的企业会很着急，“他们怎么把我们的领域也做过去了。”其实不要紧，我们还有“+互联网”。因为当互联网成为了一种社会基础设施，如果你不用它，别人就会用。不仅是基于互联网的企业要做，你的竞争对手也会做。所以不管是什么行业，我们必须要进行“+互联网”，用它的联接来为我们的销售、创新商业模式服务，用它的信息为我们的决策、管理服务，用它的平台实现我们商业模式服务的转换。
这一段时期以来，有些企业尤其是传统企业非常焦虑，好像基于互联网的创新创业不知道该往哪里走。其实不然，想想在你擅长的领域中，在你所提供的产品和服务里，在你的市场里，你要比别的企业熟悉得多，你在这些方面的基因要比他们强大得多。千万不要以为互联网基因可以同化所有一切，这是不可能的。互联网基因是一方面，企业的产品和服务则是另一方面，只有这两者相加才能变成农业企业活下去的真正发展力量。
《智慧城市》：工业4.0对于农业现代化的发展有何积极意义？
杨学山：当农业现代化和互联网新技术相结合时，用什么样的旗帜和口号十分重要，特别是工业4.0给农业现代化的进程究竟带来了怎样的启示和启迪，在此我觉得农业4.0的概念运用还是挺合适的。但农业4.0绝不是工业4.0，农业现代化的路径和工业发展路径也不一样。可工业4.0里的核心概念和核心理念，对于农业现代化的发展来说是十分有用的。
还记得在《德国的工业4.0》一书中，第五部分是整书的核心部分。它包含了垂直整合和横向整合两个整合。其中，垂直整合是从工业链开始一直到自身产品再到用户这一侧流程的无缝整合。而横向整合是从用户角度提出新的需求，企业根据这一需求来安排工艺生产，然后再把产品卖给用户。它们在整个企业的制造、加工过程中实现了数字化的无缝连接。这是工业4.0的核心理念。
那么对于农业来说，就要在进行农业生产之前，在生产者、农民、农业企业之间实现真正无缝数字化的高效对接，使我们的生产过程，从种子栽种到最后收获都有一流的科学、精准信息指导。实现了这样的链环，是否就可以说农业现代化水平有了很大提升？如果抛开具体的形态不说，这样的思路和抽象化的工业4.0几乎完全一样。
所以说，我们要用这样的方式使到现在为止，组织化、企业化程度还不高，且千家万户的现有状态还要延续很长时间的农业生产，与现今互联网提供的优势结合起来，加快农业现代化的进程。这就是我们今天所说的要走向农业4.0的基本含义。
《智慧城市》：在“互联网+”服务“十三五”农业现代化发展目标中，有哪些关键的事情需要重视？
杨学山：十八届五中全会的建议里已经明确了两个核心指标：第一个是产业迈向中高端，农业也是产业，所以也要研究如何让农业迈向中高端；第二个是2020年时GDP和人均收入要比2010年翻一番，这两项任务实质上是硬指标，2020年时都要进行考核。所以在此过程中，如何把“互联网+”与完成如此既是历史性的，又是具体的，且很快就要到考核期的任务结合起来，是一个非常重要的问题。对此，我提几个自己的想法：
首先，农业、农村、农民这些概念中的灵魂是“人”，即无论农业的生产条件、组织形式或市场规模如何，最后都是人在做。当前农业发展面临的最大问题之一就是由于城镇化、工业化的发展，使得农民的构成发生了重大变化。有时我在想，当50年代出生的那批人不能干农业了，农村的面貌将会怎样？当80后为整个社会挑大梁、成为主力时，农业又将会怎样？因此我觉得要农业现代化与互联网结合的第一件事，就是要发挥互联网+的作用。所以不管是互联网亦或是大数据，在这一发展过程中最值得关注的和最值得下功夫的事，就是怎样利用互联网来使具备了足够能力的农民为实现农业现代化的目标而服务。这个问题如果不解决，就不利于农业的可持续发展。干农业没有退休一说，因而从今开始，如何让包括在城市中操作农业和从事农业发展的人在内的群体，能力得到不断地提升，是第一件要事。
篇3
摘 要 本文主要简单的介绍了“互联网+”背景下农业的含义，通过对现阶段“互联网+”背景下农业发展中存在的问题进行分析，来探讨今后“互联网+”背景下现代农业发展的有效路径，以将农业与互联网相结合，推动农业的快速发展，使其能够适应当下的环境，提升现代农业经济效益，从而保障我国农业的可持续发展。
关键词 互联网+ 现代农业 发展路径 可持续发展
随着我国社会经济的不断发展，科学技术已经成为当下的热门话题之一。近年来，互联网与人们的生活密不可分，无论是在人们的日常生活中，还是在社会各行各业的发展中，互联网技术都起到了不可磨灭的作用。二十一世纪是一个互联网时代，在这种背景下，传统的农业发展模式受到了阻碍，其必须迎合新时期的发展趋势，将“互联网+”融合于农业发展过程中，以形成有效的产业整合，提高农业生产效率，促进农业经济的大力发展。“互联网+”背景下的现代农业，需要不断地完善产业结构，实现智慧农业的转型，制定科学的农业发展路径。
一、“互联网+”背景下农业的含义
“互联网+”农业指的就是将传统农业与现代互联网技术相结合，并利用网络技术来实现农业发展模式的转型，提升农业生产技术，优化农业产业链，挖掘和丰富农业生产相关信息，以推动我国农业的现代化发展，保障农业的稳定增长。
二、现阶段“互联网+”背景下农业发展中存在的问题
现阶段“互联网+”背景下农业发展中存在的问题主要有：一是网络在农村的普及度不高。虽然如今互联网的发展大家有目共睹，但是在部分偏远落后的地区，网络条件并不是十分好。当地的农民缺乏网络交易意识，而且对网络的应用也不熟悉，以致于其仍然使用传统的农业生产运营模式，无法真正实现有效的“互联网+”农业。二是还未重视农业产业链的核心地位，在转型过程中忽视了现代农业产业链的制定和完善；三是部分农民对新事物的接受能力比较慢，对互联网的应用还未完全掌握。农产品的信息还是过去的传统手法，未能发挥电子商务的作用，从而导致农业电子商务服务效果不显著。
三、今后“互联网+”背景下现代农业发展的有效路径
（一）向智慧农业转型
在互联网时代下，现代农业应当改变传统的农业发展模式，向智慧农业转型。首先，要将互联网技术贯穿于农业发展的每一个环节中，以提高资源利用率。通过互联网技术的应用，能够科学地控制施肥灌溉，有效分配人力资源，促进耕种的精准度。在农业的生产过程中，利用互联网技术，能够保障农业生产的专业性，提升农业生产效率；其次，要充分利用大数据，升级农业生产技术。物联网是互联网技术发展的产物，其能够通过大数据来把控各项信息，实现便捷而有效的通讯，可简化农业生产的繁复性。比起传统的数据，物联网的大数据所包含的信息要更为广阔，数据类型要更为丰富，具有结构不单一、规模大的特点。在农业生产中利用大数据，完善物联网体系，能够有效的实现智能化生活，对田g的土壤、生态环境和作物等实施实时监控，及时发现耕种中的问题并采用针对性的方案来解决，可提高农业的生产效益。
（二）完善互联网背景下农业的产业链
现代农业想要取得良好的发展，核心任务是制定现代化农业产业链并不断地完善。为避免发生农业生产和销售中的各项问题，则必须遵循共赢原则。现代农业应当做好市场调查，明确市场的农业产品需求，发展龙头企业，以带动和发展其他生产企业。要重视农产品加工企业的持续发展，推动农村经济合作社的发展，加大对农村经济发展的扶持，提高企业竞争力。除此之外，还应当建立完善的农业电子商务平台，扩展农产品的网络销售渠道，合理配置资源，实现农业产业链的创新。
（三）促进农业电子商务的发展
电子商务是互联网发展的产物之一，其是一种全新的购物模式，能够对农产品的销售起到重要作用。这种新型的销售方式，能够减少产品的流通成本，缩短流通时间，提高农产品的销售量，从而提高农业的销售量，增加农民的收入。这种经营模式可以让人们更了解农产品，丰富农产品的类型，有利于现代农业的稳定发展，也是互联网背景下农业发展的必然需求。
四、结语
将互联网技术与农业相结合，是社会发展的必然要求，也是现代农业发展的趋势和方向。就当下而言，“互联网+”背景下的现代农业已经取得了一定的成效，发展速度快，但是仍然还存在着一定的问题，有待于进一步改善和解决。这是一项长期工作，不可急于一时。“互联网+”背景下的农业有着良好的发展前景，在未来的发展过程中，要善于发现问题并有效解决问题，制定完善的现代农业发展制度，寻找最适合现代农业发展的道路，以推动我国农业的可持续发展，保障我国农业经济发展的稳定性。
参考文献：
[1] 伊恩桥.“互联网+”背景下现代农业发展路径选择[J].农技服务，2016（15）：183.
[2] 柳妍，王鹏.“互联网+”背景下生态农业发展路径研究――以武汉市广地农业科技有限责任公司为例[J].现代商贸工业，2016（20）：12-13.
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而且，境内中文网站发展也非常迅猛，到目前为止已达到287.8万个。金融危机对互联网有何影响?现在发展态势如何?事实上，金融危机的出现，是因为缺乏监管导致无限制的扩走信贷规模，引发了虚拟经济规模过度膨胀，大大超出了实体经济的承受能力。
今天的这一状况跟10年前发生的网络泡沫现象有相似之处。当时，网络泡沫的产生主要是因为产业过于盲目地追捧网络经济，以为有了网络就有了一切，无限制地扩大网络规模。导致网络泡沫泛滥，其结果便是网络经济与传统产业严重脱节。
显然，网络经济作为一个为实体经济服务的虚拟经济，过度的膨胀或者违背客观规律，都将会造成自身的危机或导致对实体经济带来冲击。在今天金融危机仍未见底的时候。中国互联网应该如何应对?最佳的解决之道是创新。
事实上，在任何经济环境下，创新都是创造机遇和取得成功的基石。持续追求创新的公司在经济萧条时期会比其他公司处于一个更有利的位置。当经济复苏时，它们能够比其他企业获得更快速的发展。回顾过去20年，不难发现有三个全球经济增长的主要推动力量：技术创新、全球化和资本运作。其中，技术创新是推动经济发展的永恒主题。
过去20多年来，电脑和互联网、手机和移动通信网络方面的创新，不仅催生出规模空前的信息和通信产业，更加速了全球经济一体化进程，并有效地带动了工业、农业、公共服务业等各传统行业的发展和增值。
因此，互联网时代创新的含义，不仅仅是某种跨越式的技术，而是利用互联网技术创造出前所未有的商业模式。和互联网精神相契合的是，这一时代的创新是在开放、合作、平等与全球化之中发生和完成的。那些在互联网时代脱颖而出，能够持续创新的企业，它们有的是互联网服务公司，有的是电子制造商，有的是传统制造企业。创新机制各有不同，但都能总结出符合这个时代特征的网络创新路线图。
事实也表明，在应对金融危机中，互联网是可以大有作为的。首先，互联网在促进社会生产力发展和人类文明进步中具有的重要作用还在进一步增强。互联网是20世纪人类最伟大的发明之一，对促进经济发展、提高老百姓生活质量发挥积极作用。而且，互联网的创新或者出现的各种业务形态，至今还没有人能作出一个完全正确的分析。如果能做好这方面的工作，一定能更有力地促进经济发展。其次，要保证互联网发展与实体经济发展协调。互联网对国民经济、科技文化发挥着不可估量的作用
现在，重要的问题就是要把这种作用发挥到恰到好处。特别是在当前国际金融危机仍在蔓延加深的当下，要在准确定位互联网的基础上充分发挥其积极性。再次，在实现两化融合的过程中，互联网的作用不可小觑。
今天，在改革开放事业进入第二个30年之际，我国政府又提出了提升自主创新能力、打造创新型国家的核心战略，以及以创新推动信息化和工业化融合，加速各行各业实现产业结构升级和增长方式转变的发展思路今天，创新已成为中国的国策，信息技术已成为驱动产业升级的主要动力。
中国互联网要进一步发展，各级政府部门要为此添砖加瓦
第一，要加快推动网络基础设施建设，加大对互联网产业的支持。第二，引导优化互联网架构和业务的应用。政府部门应该对互联网架构、产业体系、市场规范等进行规划包括推进三网融合、IPTV业务发展等等如果能把这些业务做好，中国互联网产业还将得到进一步发展。第三，加强网络与网络的信息安全管理。互联网必须要管，但管理的目的不是把它管死，管理的目的是要促进互联网更加健康快速的发展第四，积极展开交流。因为互联网是一个全世界的网络，中国的发展离不开国际合作做好这几方面的工作，中国互联网就能上一个台阶和层次。
创新是产业发展的源动力，没有创新，中国互联网的可持续发展就无从谈起；而加强知识产权保护正是鼓励企业创新的先决条件，进一步做好这方面的工作无疑会帮助中国互联网提前战胜危机，走出低谷。
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1.1知识经济的含义
知识经济的首要基础是经济，换而言之，就是说真正的生产资料不再是传统的设备资金和生产原材料，取而代之的是人的知识。以往的学者曾经对于知识经济有着这样的定义：知识经济是以知识为基础，建立在知识和信息的生产、分配和使用之上的经济。在社会经济中，知识将扮演重要角色。在概念上，知识经济是与农业经济、工业经济相对应。在这里，知识要素是最重要的生产要素，决定社会经济发展的主导因素在于知识和信息、高素质人才以及高智能化的机器。
1.2知识经济的特征
知识经济以知识为基础，以高科技产业为发展基础，符合当代社会发可持续发展的要求，其主要特征有以下几点：
（1）知识和信息是推动经济发展的资本。
知识经济依靠知识和信息的生产、使用和分配，在经济活动中，知识和信息成为第一生产要素，知识和信息在加快经济增长中起到主导和核心作用。
（2）科学和技术的研发日益成为知识经济的基础。
科技是第一生产力，只有当人类知识，尤其是科学技术方面的知识，发展积累到一定程度，才能使得科学技术不断向前发展，使得科学技术在知识经济中发挥更重要的作用。
（3）无形资产比例不断增加。
知识经济以无形资产投入为主，包括专利、商标等在内的无形资产比例在大大增加。
（4）科技人员占据生产主体。知识经济注重科技人员的主体地位，从事研究开发的科技人员将会占据较大比例。
（5）知识经济是"低耗高效"型经济。
知识经济是促进人与自然协调、持续发展的经济，其指导思想是科学、合理、综合、高效地利用现有资源，同时开发尚未利用的资源来取代已经耗尽的稀缺自然资源。
（6）重视高新技术产业化。
知识经济重视发展高新技术，集中推进高新技术产业化，将高新技术的研究成果落实到新产品和新服务的开发上。
2我国企业管理所面临的现状和挑战
2.1我国企业管理的现状
当前，我国企业管理正处于从传统的管理阶段向知识经济下企业现代化管理转变的阶段，距离知识经济下的企业管理要求仍有一定的差距，所面临的现状主要有以下几点：
（1）企业体制改革力度普遍不够。
（2）企业管理手段普遍落后，与国际先进管理水平差距较大。
（3）管理规范程度普遍不够。
（4）专业管理人才比较缺乏。
2.2知识经济背景下我国企业管理面临的挑战
知识经济时代的到来，给传统的企业管理方式带来挑战，主要表现为以下几个方面：
（1）对企业管理理念和管理方式的挑战。
传统工业经济时代下，经济的增长主要依赖于经济资源，而在知识经济时代下，取而代之的是知识资源对经济增长起决定作用。在传统企业管理中，人的主动性受到压制。在知识经济时代下，高新技术对社会经济的推动，使得管理理论发生了深刻的变化，企业注重强调人性化管理，企业管理的重点是知识，以人为本，才能使企业更好地适应竞争。
（2）对企业经营方式的挑战。
知识经济时代下，信息技术发展迅猛，尤其是互联网的普及和电子商务的发展。互联网应用的广泛性和信息传送快捷性，给企业经营带来了深刻变化。在互联网平台上如何开展强企业经营活动，是企业亟需解决的课题。互联网打破了原有市场界限，企业营销方式变得更加互动。顾客的角色不仅仅是消费者，而是参与者、企业合作者。在知识经济背景下企业只有改变传统企业经营方式，才能实现真正意义上的市场营销。
（3）对企业生产方式的挑战。
在以往的工业经济时代下，企业追求大批量、相同化产品生产或服务方案，而在知识经济时代下，企业不再一味追求产品的生产速度、生产数量，而是注重考虑人的独立性、创造性，追求产品差异化和个性化。
（4）对企业组织和运行形式的挑战。
传统企业组织形式主要以金字塔结构为主，这种组织形式造成信息的封闭、传播的滞后，无法让全体管理者充分了解企业状况，必然影响企业的决策管理和经营。在知识经济时代下，企业组织形式以扁平化网络式为主，这有利于企业加快信息传递，降低管理费用，提高竞争力。同时企业根据市场需求和自身优势和劣势，借助外部力量，将企业外部资源和内部资源整合在一起进行虚拟运行，突破了传统企业运行模式。
3知识经济背景下企业管理的应对措施
企业在面对知识经济带来的挑战时，如果只是一味地固守陈规，那么必将对企业今后的持续性发展带来极大甚至是毁灭性的的打击。因此，企业可以在以下几个方面进行改变革新：
（1）转变企业管理观念。
在知识经济时代，企业要想做大做强，必须重视创新。创新是企业的灵魂和动力，创新型企业的建立必须依靠员工的创新能力。管理者的管理理念必须做到革新。首先是树立服务型管理理念，将企业员工看作企业真正的主人，为员工提供轻松愉快的工作环境，提供工作所需的资源，充分调动工作积极性。其次是树立学习型观念，培养创新意识，同时管理者自身也要加强学习新的管理知识和理念，以便自身能够适应知识经济的要求。
（2）掌握现代企业管理方式。
知识经济的主要标志就是以互联网为核心的现代信息技术的普及和应用，虚拟企业、网上经营等经营方式已逐渐成为知识经济时代企业管理的主要方式。因此，企业管理者必须要掌握计算机、互联网、电子商务等知识，熟练运用现代信息技术。
（3）创新企业经营方式。
互联网和电子商务的广泛应用给企业的经营方式带来了巨大变化。企业依托互联网的电子商务这一平台开展企业经营管理活动可以大大节约企业经营成本，提高经营效率和效益。一方面，通过互联网平台的构建，建立顾客和企业的信息通道，将顾客的需求和建议及时充分反映到企业的生产管理上；一方面，建立全球化的经营战略，企业的市场经营战略必须面向国际市场，充分利用信息网络来经营管理企业；再一方面，开展虚拟经营如人员虚拟、企业虚拟等，借助外部优势和自身资源结合，同外部企业竞争合作，最大限度提高企业竞争力。
（4）创新现代企业组织结构。
知识经济背景下，企业应搭建扁平网络化式组织结构，加快纵向和横向信息传递，使得各管理部门和员工能够快速便捷获取信息，从而制定出相应解决方案，提高企业管理效率以及企业对市场的反应速度和满足用户的能力。
4结束语
篇6
【关键词】工业4.0 工业互联网 智能制造 互联网+
【中图分类号】F49 【文献标识码】A
【DOI】 10.16619/ki.rmltxsqy.2015.19.006
“工业互联网”中的智能制造
过去20年，互联网是改变社会、改变商业最重要的技术；如今，物联网的出现，让许多物理实体具备了感知能力和数据传输的表达能力；未来，随着移动互联网、物联网以及云计算和大数据技术的成熟，生产制造领域将具备收集、传输及处理大数据的高级能力，使制造业形成工业互联网，带动传统制造业的颠覆与重构。
“工业互联网”的概念最早是由美国通用电气公司（GE）于2012年提出的，随后联合另外四家IT巨头组建了工业互联网联盟（IIC），将这一概念大力推广开来。“工业互联网”主要含义是，在现实世界中，机器、设备和网络能在更深层次与信息世界的大数据和分析连接在一起，带动工业革命和网络革命两大革命性转变。
工业互联网联盟的愿景是使各个制造业厂商的设备之间实现数据共享。这就至少要涉及到互联网协议、数据存储等技术。而工业互联网联盟的成立目的在于通过制定通用的工业互联网标准，利用互联网激活传统的生产制造过程，促进物理世界和信息世界的融合。
工业互联网基于互联网技术，使制造业的数据流、硬件、软件实现智能交互。未来的制造业中，由智能设备采集大数据之后，利用智能系统的大数据分析工具进行数据挖掘和可视化展现，形成“智能决策”，为生产管理提供实时判断参考，反过来指导生产，优化制造工艺（图1）。
智能设备可以在机器、设施、组织和网络之间实现共享促进智能协作，并将产生的数据发送到智能系统。
智能系统包括部署在组织内的机器设备，也包括互联网中广泛互联的软件。随着越来越多的机器设备加入工业互联网，实现贯通整个组主和网络的智能设备协同效应成为可能。深度学习是智能系统内机器联网的一个升级。每台机器的操作经验可以聚合为一个信息系统，以使得整套机器设备能够不断地自行学习，掌握数据分析和判断能力。以往，在单个的机器设备上，这种深度学习的方式是不可能实现的。例如，从飞机上收集的数据加上航空地理位置与飞行历史记录数据，便可以挖掘出大量有关各种环境下的飞机性能的信息。通过这些大数据的挖掘与应用，可以使整个系统更聪明，从而推动一个持续的知识积累过程。当越来越多的智能设备连接到一个智能系统之中，结果将是系统不断增强并能自主深度学习，而且变得越来越智能化。
工业互联网的关键是通过大数据实现智能决策。当从智能设备和智能系统采集到了足够的大数据时，智能决策其实就已经发生了。在工业互联网中，智能决策对于应对系统越来越复杂的机器的互联、设备的互联、组织的互联和庞大的网络来说，十分必要。智能决策就是为了解决系统的复杂性。
当工业互联网的三大要素――智能设备、智能系统、智能决策，与机器、设施、组织和网络融合到一起的时候，其全部潜能就会体现出来。生产率提高、成本降低和节能减排所带来的效益将带动整个制造业的转型升级。
所以说，“工业互联网”代表了消费互联网向产业互联网的升级，增强了制造业的软实力，使未来制造业向效率更高、更精细化发展。
“工业4.0”中的智能制造
2009到2012年欧洲深陷债务危机，德国经济却一枝独秀，依然坚挺。德国经济增长的动力来自其基础产业――制造业所维持的国际竞争力。对于德国而言，制造业是传统的经济增长动力，制造业的发展是德国工业增长不可或缺的因素，基于这一共识，德国政府倾力推动进一步的技术创新，其关键词是“工业4.0”。
“工业4.0”中，互联网技术发展正在对传统制造业造成颠覆性、革命性的冲击。网络技术的广泛应用，可以实时感知、监控生产过程中产生的海量数据，实现生产系统的智能分析和决策，使智能生产、网络协同制造、大规模个性化制造成为生产方式变革的方向。“工业4.0”所描绘的未来的制造业将建立在以互联网和信息技术为基础的互动平台之上，将更多的生产要素更为科学地整合，变得更加自动化、网络化、智能化，而生产制造个性化、定制化将成为新常态。
自动化只是单纯的控制，智能化则是在控制的基础上，通过物联网传感器采集海量生产数据，通过互联网汇集到云计算数据中心，然后通过信息管理系统对大数据进行分析、挖掘，从而作出正确的决策。这些决策附加给自动化设备的是“智能”，从而提高生产灵活性和资源利用率，增强顾客与商业合作伙伴之间的紧密关联度，并提升工业生产的商业价值（图2）。
生产智能化。全球化分工使得各项生产要素加速流动，市场趋势变化和产品个性化需求对工厂的生产响应时间和柔性化生产能力提出了更高的要求。“工业4.0”时代，生产智能化通过基于信息化的机械、知识、管理和技能等多种要素的有机结合，从着手生产制造之前，就按照交货期、生产数量、优先级、工厂现有资源（人员、设备、物料）的有限生产能力，自动制订出科学的生产计划。从而，提高生产效率，实现生产成本的大幅下降，同时实现产品多样性、缩短新产品开发周期，最终实现工厂运营的全面优化变革。
传统制造业时代，材料、能源和信息是工厂生产的三个要素（图3）。传统制造业发展的历史，就是工厂利用材料、能源和信息进行物质生产的历史。材料、能源和信息领域的任何技术革命，必然导致生产方式的革命和生产力的飞跃发展。但是，随着移动互联网和云计算、大数据技术的发展，计算机到智能手机等移动终端的演进，越来越多功能强大的智能设备以无线方式实现了与互联网或设备之间的互联。由此衍生出物联网、服务互联网和数据网，推动着物理世界和信息世界以信息物理系统（CPS）的方式相融合。也可以说，是这种技术进步使得制造业领域实现了资源、信息、物品、设备和人的互通互联。
通过互通互联，云计算、大数据这些新的互联网技术，和以前的自动化的技术结合在一起，生产工序实现纵向系统上的融合，生产设备和设备之间，工人与设备之间的合作，把整个工厂内部的要素联结起来，形成信息物理系统，互相之间可以合作、可以响应，能够开展个性化的生产制造，可以调整产品的生产率，还可以调整利用资源的多少、大小，采用最节约资源的方式。
“工业4.0”时代，在智能工厂中，CRM（Customer Relationship Management，客户关系管理）、PDM（Product Data Management，产品数据管理）、SCM（Supply chain management，供应链管理）等软件管理系统可能都将互联。届时，接到顾客订单后的一瞬间，工厂就会立即自动地向原材料供应商采购。原材料到货后，将被赋予数据，“这是给某某客户生产的某某产品的某某工艺中的原材料”，使“原材料”带有信息。带有信息的原材料也就意味着拥有自己的用途或目的地。在生产过程中，原材料一旦被错误配送到其他生产线，它就会通过与生产设备开展“对话”，返回属于自己的正确的生产线；如果生产机器之间的原材料不够用，生产机器也可以向订单系统进行“交涉”，来增加原材料数量；最终，即便是原材料嵌入到产品内之后，由于它还保存着路径流程信息，将会很容易实现追踪溯源（图4）。
设备智能化。在未来的智能工厂，每个生产环节清晰可见、高度透明，整个车间有序且高效地运转。“工业4.0”中，自动化设备在原有的控制功能基础上，附加一定的新功能，就可以实现产品生命周期管理、安全性、可追踪性与节能性等智能化要求。这些为生产设备添加的新功能是指通过为生产线配置众多传感器，让设备具有感知能力，将所感知的信息通过无线网络传送到云计算数据中心，通过大数据分析决策进一步使得自动化设备具有自律管理的智能功能，从而实现设备智能化。
“工业4.0”中，在生产线、生产设备中配备的传感器，能够实时抓取数据，然后经过无线通信连接互联网传输数据，对生产本身进行实时的监控。设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合形成了信息物理系统（CPS），使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析，形成决策并反过来指导设备运转。设备的智能化直接决定了“工业4.0”所要求的智能生产水平。
能源管理智能化。近年来，环境和节能减排已成为制造业最重视的课题之一。许多制造业企业都已经开始应用信息技术，对生产能耗进行管理，以最具经济效益的方式，部署工业节能减排与综合利用的智能化系统架构，从资源、原材料、研发设计、生产制造到废弃物回收再利用处理，形成绿色产品生命周期管理的循环。
供应链管理智能化。在传统的制造业生产模式中，无论是工厂还是供应商，都需要为制造业的零部件或原材料的库存付出一定的成本支出，由于供应商和工厂之间的信息不对称和非自动的信息交换，生产的模式只能采用按计划或按库存生产的模式，灵活性和效率受到了约束。
“工业4.0”时代，复杂的制造系统在一定程度上也加速了产业组织结构的转型。传统的大型企业集团掌控的供应链主导型将向产业生态型演变，平台技术以及平台型企业将在产业生态中的展现出更多的作用。因此，企业竞争战略的重点将不再是做大规模，而将是智能化的供应链管理，在不断变化的动态环境中获得和保持动态的供需协调能力。
供应链管理智能化将统一工厂的零部件库存和供应商的生产流程，从而保证工厂的零部件库存的最小化，降低库存带来的风险，降低生产成本。供应链管理智能化要求企业间的信息采用基于事件驱动的方式交换信息，信息的交换是实时的，并且对方同样可以做出实时的反应，供应链上不同企业的运作效率与在同一个企业中不同部门的运作一样敏捷，具有满足不断变化的需求的适应性。供应链管理智能化将为供应链上的企业带来更大的利益，供应链上各个企业的协同制造将为降低制造成本、物流成本，缩短制造周期，提供更好的服务和有力的保障。
实现上述四个智能化体现了“工业4.0”的宏大愿景。“工业4.0”认为实现上述四个智能化其实是一个简单的概念：将大量的有关人、信息管理系统、自动化生产设备等物体融入到信息物理系统（CPS）中，在制造系统中，利用产生的数据为企业服务，协同企业的生产和运营。
智能制造的内涵
无论是德国的“工业4.0”，还是美国的“工业互联网”，其实质与我国工业和信息化部推广的“两化融合”战略大同小异。某种程度上说，以智能制造为代表的新一轮工业革命或许对于我国制造业是一个很好的机会，也可能是我国制造业转型升级的一个重要机遇。
工厂内实现“信息物理系统”。德国“工业4.0”其实就是基于信息物理系统（CPS）实现智能工厂，最终实现的是制造模式的变革。CPS概念最早是由美国国家基金委员会在2006年提出，被认为有望成为继计算机、互联网之后世界信息技术的第三次浪潮。
CSP是融合技术，包括计算、通信以及控制（传感器、执行器等）。中国科学院何积丰院士指出：“CPS，从广义上理解，就是一个在环境感知的基础上，深度融合了计算、通信和控制能力的可控可信可扩展的网络化物理设备系统，它通过计算进程和物理进程相互影响的反馈循环实现深度融合和实时交互来增加或扩展新的功能，以安全、可靠、高效和实时的方式监测或者控制一个物理实体。CPS的最终目标是实现信息世界和物理世界的完全融合，构建一个可控、可信、可扩展并且安全高效的CPS网络，并最终从根本上改变人类构建工程物理系统的方式。”
目前所说的制造业信息化，首先强调的是CAD（Computer Aided Design，计算机辅助设计）、CAM （Computer Aided Manufacturing，计算机辅助制造）等工业软件和PPS（生产计划控制系统）、PLM（产品生命周期管理）等信息化管理系统。主要应用于由上而下的集中式中央控制系统。
而信息物理系统（CPS）则通过物体、数据以及服务等的无缝连接，实现了生产工艺与信息系统融合，形成了智能工厂。物联网和服务互联网分别位于智能工厂的三层信息技术基础架构的底层和顶层。最顶层中，与生产计划、物流、能耗和经营管理相关的ERP、SCM、CRM等，和产品设计、技术相关的PLM处在最上层，与服务互联网紧紧相连。中间一层，通过CPS物理信息系统实现生产设备和生产线控制、调度等相关功能，从智能物料供应，到智能产品的产出，贯通整个产品生命周期管理。最底层则通过物联网技术实现控制、执行、传感，实现智能生产（图5）。
智能工厂的产品、资源及处理过程因CPS的存在，将具有非常高水平的实时性，同时在资源、成本节约中也颇具优势。智能工厂将按照重视可持续性的服务中心的业务来设计。因此，灵活性、自适应以及机械学习能力等特征，甚至风险管理都是其中不可或缺的要素。智能工厂的设备将实现高级自动化，主要是由基于自动观察生产过程的CPS的生产系统的灵活网络来实现的。通过可实时应对的灵活的生产系统，能够实现生产工程的彻底优化。同时，生产优势不仅仅是在特定生产条件下一次性体现，也可以实现多家工厂、多个生产单元所形成的世界级网络的最优化。
工厂间实现“互联制造”。随着信息技术和互联网、电子商务的普及，制造业市场竞争的新要求出现了变化。一方面，要求制造业企业能够不断地基于网络获取信息，及时对市场需求做出快速反应；另一方面，要求制造业企业能够将各种资源集成与共享，合理利用各种资源。
互联制造能够快速响应市场变化，通过制造企业快速重组、动态协同来快速配置制造资源，在提高产品质量的同时，减少产品投放市场所需的时间，增加市场份额；能够分担基础设施建设费用、设备投资费用等，减少经营风险。通过互联网实现企业内部、外部的协同设计、协同制造和协同管理，实现商业的颠覆和重构。通过网络协同制造，消费者、经销商、工厂、供应链等各个环节可利用互联网技术全流程参与。传统制造业的模式是以产品为中心，而未来制造业通过与用户互动，根据用户的个性化需求，然后开始部署产品的设计与生产制造。
另外，作为一个未来的潮流，工厂将通过互联网，实现内、外服务的网络化，向着互联工厂的趋势发展。随之而来，采集并分析生产车间的各种信息向消费者反馈，从工厂采集的信息作为大数据经过解析，能够开拓更多的、新的商业机会。经由硬件从车间采集的海量数据如何处理，也将在很大程度上决定服务、解决方案的价值。
过去的制造业只是一个环节，但随着互联网进一步向制造业环节渗透，网络协同制造已经开始出现。制造业的模式将随之发生巨大变化，它会打破传统工业生产的生命周期，从原材料的采购开始，到产品的设计、研发、生产制造、市场营销、售后服务等各个环节构成了闭环，彻底改变制造业以往仅是一个环节的生产模式。在网络协同制造的闭环中，用户、设计师、供应商、分销商等角色都会发生改变。与之相伴而生，传统价值链也将不可避免的出现破碎与重构。
工厂外实现“数据制造”。满足消费者个性化需求，一方面需要制造业企业能够生产或提供符合消费者个性偏好的产品或服务，一方面需要互联网提供消费者的个性化定制需求。由于消费者人数众多，每个人的需求不同，导致需求的具体信息也不同，加上需求的不断变化，就构成了产品需求的大数据。消费者与制造业企业之间的交互和交易行为也将产生大量数据，挖掘和分析这些消费者动态数据，能够帮助消费者参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。
因此，大数据将构成制造业智能化的一个基础。大数据在制造业大规模定制中的应用除了围绕定制平台这一核心之外，还包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造等。定制数据达到一定的数量级，就可以实现大数据应用，通过对大数据的挖掘，实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用（图6）。同时，大数据能够帮助制造业企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少生产资源投入的风险。
“数据制造”时代，互联网技术将全面嵌入到工业体系之中，将打破传统的生产流程、生产模式和管理方式。生产制造过程与业务管理系统的深度集成，将实现对生产要素的高度灵活配置，实现大规模定制生产。从而，将有力推动传统制造业加快转型升级的步伐。毫无疑问，“数据制造”将会改变制造业思维，给制造业带来更多的灵活性和想象空间，也或将颠覆制造业的游戏规则。
对我国的启示
没有强大的制造业，一个国家将无法实现经济快速、健康、稳定的发展，劳动就业问题将日趋突显，人民生活难以普遍提高，国家稳定和安全将受到威胁，信息化、现代化将失去坚实基础。改革开放以来的30多年中，中国经济经历了接近10%的高速增长阶段，而制造业是我国经济高速增长的引擎。目前，我国尚处于工业化进程的中后期，制造业创造了GDP总量的三分之一，贡献了出口总额的90%，未来几十年制造业仍将是我国经济的支柱产业。
重新定义“智能制造”的关键词。进入21世纪以来，制造业面临着全球产业结构调整带来的机遇和挑战。特别是2008年金融危机之后，世界各国为了寻找促进经济增长的新出路，开始重新重视制造业，欧盟整体上开始加大制造业科技创新扶持力度；美国于2011年提出“先进制造业伙伴计划”，旨在增加就业机会，实现美国经济的持续强劲增长。美国国家科学技术委员会于2012年2月正式了《先进制造业国家战略计划》，德国于2013年4月推出《工业4.0战略》。我们应该通过比较研究《美国先进制造业国家战略计划》《德国工业4.0战略》等资料中的先进制造业关键词，进而来定义未来制造业的发展方向（图7）。
一是软性制造。大规模制造时代，传统的制造环节利润空间越来越受到挤压。所以，从发达国家发展先进制造业的战略规划中均可以看到，制造业的概念和附加值正在不断从硬件向软件、服务、解决方案等无形资产转移。相对于传统制造业，如今的制造业是软件带给硬件功能、控制硬件、对硬件造成极大影响。同时，与以往的硬件商品所不同，目前的制造业中，对商品附属的服务或者基于商品上面的解决方案的需求正在快速增加。
所谓软性制造，就是增加产品附加价值、拓展更多、更丰富的服务与解决方案。因为相对于硬件，产品内置的软件、附带的服务或者解决方案通常是软性和无形的，都是“看不见”的事物，所以称之为软性制造。
软性制造不再将“硬件”生产视为制造业，而认为“软件”在制造业中不断发挥主导作用，商品产生的服务或解决方案将对制造业的价值产生巨大影响。所以，未来的制造业需要放弃传统的“硬件式”的思维模式，而要从软件、服务产生附加值的角度去发展制造业。软件、服务在整个制造业价值链中所占的比重将越来越大，呈现显著的增长趋势。未来制造业企业向顾客提供的不再是单纯的产品，而是各种应用软件与服务形态集成于一体的整体解决方案。
二是从“物理”到“信息”的趋势。以往，每当提及制造业，恐怕都认为是各种零部件构成硬件产品的核心。随着封装化、数字化的发展，零部件生产加工技术加速向新兴市场国家转移，这样，零部件本身的利润就难以维系。因此，发达国家制造业开始更加注重通过组装零部件进行封装化，将部分功能模块化，将系列功能系统化，来提升附加价值。
模块化是将标准化的零部件进行组装，以此来设计产品。从而能够快速响应市场的多样化需求，满足消费者的各项差异化需求。以往，在产品生产过程中，需要付出很多时间和成本，如果将复杂化的产品通过几个模块进行组装，就能够同时解决多样化和效率化的问题。
但是，模块化本身不过是产品的一项功能，未来制造业将更加重视在通过模块化和封装化的基础上进行系统化，拓展新的应用与服务。如果以系统化为主导，就能相对于“物理”意义上的零部件，获取更多的带有“信息”功能的附加价值。相反，如果不掌控系统的主导权，无论研发出的零部件的质量和功能多么好，也难以成为市场价格的主导者。
三是从“群体”到“个体”的趋势。在发达国家，以规模化为对象的量产制造业将生产基地转移至新兴市场国家，以定制化为重点的多种类小批量制造业渐渐成为主流。同时，消费者本身也将有能力将自己的需求付诸生产制造。也就是说，“大规模定制”随着以3D打印为代表的数字化和信息技术的普及带来的技术革新，将制造业的进入门槛降至最低，不具备工厂与生产设备的个人也能很容易地参与到制造业之中。制造业进入门槛的降低，也意味着一些意想不到的企业或个人将参与到制造业，从而有可能带来商业模式的巨大变化。
“个性化”首先是美国大力推进的。在美国的文化背景下，个性要比组织色彩强烈。制造业的“个性化”趋势不仅仅是美国制造业回归，还将带动旧金山等大城市制造业的兴盛，一些专注于通过信息技术使得生产工程高效化、专业性的小规模手工制作的制造业将在市区内盛行，它们根据消费者的需求进行柔性的定制化服务，凭借独特的设计，与大量生产形成差异化竞争。
四是互联制造。随着信息技术和互联网、电子商务的普及，制造业市场竞争的新要求出现了变化。一方面，要求制造业企业能够不断地基于网络获取信息，及时对市场需求做出快速反应；另一方面，要求制造业企业能够将各种资源集成与共享，合理利用各种资源。
互联制造能够快速响应市场变化，通过制造企业快速重组、动态协同来快速配置制造资源，提高产品质量，减少产品投放市场所需的时间，增加市场份额。另外，作为一个未来的潮流，工厂将通过互联网，实现内、外服务的网络化，向着互联工厂的趋势发展。
美国因为有Google、Apple、IBM等IT巨头和无数的IT企业，所以在大数据应用上较为积极，非常重视对社会带来新的价值。Google不断将制造业企业收购至麾下，就是希望掌握主导权。同时，作为美国大型制造业企业的一个代表，GE公司也开始加强数据分析和软件开发，从车间采集数据，进行解析，提供解决方案，开拓新的商业机会。德国将“工业4.0”视为国家战略，将工厂智能化视为国家方针。通过信息技术，最大限度的发挥工厂本身的能力（表1）。
把“两化”深度融合作为主要着力点。工业和信息化部成立以来，一直致力于推进“两化融合”工作，通过信息化的融合与渗透，对传统制造业产生革命性影响。“工业4.0”本质上是由信息技术引发的，与我国的“两化融合”有异曲同工之处。在未来制造业中，我们应该将“两化深度融合”作为主要着力点，进一步继续加快推进信息化、自动化和智能化。
首先，研究部署信息物理系统（CPS）平台，实现“智能工厂”的“智能制造”。智能制造已成为全球制造业发展的新趋势，智能设备和生产手段在未来必将广泛替代传统的生产方式。而信息物理系统（CPS）将改变人类与物理世界的交互方式，使得未来制造业中的物质生产力与能源、材料和信息三种资源高度融合，为实现“智能工厂”和“智能制造”提供有效的保障。美国、德国等世界工业强国都高度重视信息物理系统的构建，加强战略性、前瞻性的部署，并已然取得了积极的研究进展。而我国目前的制造业发展仍然以简单地扩大再生产为主要途径，迫切需要通过智能生产、智能设备和“工业4.0”理念来改造和提升传统制造业。
其次，推动制造业向智能化发展转型的同时，同步推动制造业的模式和业态的革新。主要体现在，从大规模批量生产向大规模定制生产的革新、从生产型制造向服务型制造的革新、从集团式全能型生产向网络式协同制造的革新、从两化融合向工业互联网的革新。
提升制度创新和管理变革能力。“智能制造”时代，平台型企业、网络化组织、开放式创新、大规模定制、社会化生产等行为将更加普遍。所以，生产者与消费者的互动将更加紧密，中小企业的作用将更加突出，对市场需求的快速反应将更加重要……这些变化都要求适时、适度的制度创新和管理变革能力，对我国相对薄弱的制度创新和管理变革能力构成现实性的挑战。
篇7
云安全不能包打天下
2008年,亚马逊的AWS、Google的App Engine和苹果的Mobile Me成为云计算这一新领域的先驱。在这个领域里,应用和数据在巨大的数据中心里运行并通过互联网与台式电脑、便携式电脑及手机连接。
中国工程院院士方滨兴认为,云计算使得用户能够充分使用电脑资源并只为所使用的服务付费,还能让用户随时随地使用数据、应用和服务,能够获得比他们可承担的更强大的计算能力。全球金融危机使世界各地的企业对各项开销都十分谨慎,包括IT投资,而云计算带来的这些好处便极具吸引力。
同时,众多专家也提出了一个看法:在云计算时代如何保证网络及数据安全的关键是控制,毕竟大部分大型企业对业务关键应用的安全控制不会轻易放手,除非使用云计算的收益远超于其风险。
云计算已经被企业、用户、科学家乃至政府热捧,其势头不可阻挡 。那么,“云”如何安全?方滨兴认为,云安全有三个含义,分别为:云安全服务、云的安全和安全的云。
云安全服务的典型例子就是Google,它会提示用户哪些网站可能含有恶意代码,建议用户不要访问。方滨兴说,云可以帮助用户完成很多后台的事情,这种处理能力远非用户端所能比拟。但是云安全也有其短板,比如在云和防护系统之间不能有任何的信息来,因为云往往是开放的,只要是开放的环境就不会安全,就需要保证云不被攻击、不崩溃、程序不被篡改和窃取并且能够可靠地提供服务。
当然,云中出问题是必然的,不出问题才是偶然的。问题的关键是,我们如何解决云中的安全问题。
方滨兴对此表示,通常数据需要通过某种应用表现出来,而无法直接观察到本体数据。有害信息将变得更具隐蔽性,仅是通过给其他的应用程序提供服务。如何对云进行安全监控已经成为一道难题。同时,IP地址的动态分配,使得传统的IP过滤措施将会失效,造成资源动态分配带来的追踪和监管困难。
方滨兴认为,最基本的解决方法就是通过虚拟机隔离技术实现,对云实施等级保护制度或许是一条有意义的路,但是需要分析哪块云更重要。其重要性取决于应用,而不取决于云自身。云的漂浮性使得区域性的等级无法确定,只能按最高级别定级。
可信计算营造可信网络
2009年,我国多个省区市相继启动了无线城市建设。同时,各大运营商也开发出多项便捷的业务,逐步推广无线互联网应用。然而,安全问题一直在困扰着无线互联网前行的脚步。中科院信息安全国家重点实验室主任、中国密码学会副理事长冯登国表示,信息安全问题是一个综合问题,它不仅仅是技术和管理问题,还必须从政治和社会的角度把握和认识信息安全问题,从人、社会、网络相结合的复杂巨系统角度分析信息安全问题,我们需要一个可信的环境。
信息技术在给人们带来方便和信息共享的同时,也带来了安全问题,如密码分析者大量利用了信息技术本身提供的计算和决策方法实施破解,网络攻击者利用网络技术本身编写大量的攻击工具、病毒和垃圾邮件;由于信息技术带来的信息共享、复制和传播能力,造成了难以管理数字版权的局面;互联网深度应用引发舆情、视音频等问题。
随着网络高速化、无线化、移动化和设备小型化的发展,信息安全的计算环境可能附加越来越多的制约,这往往约束了常用方法的实施。冯登国举了一个例子:传感器网络由于其潜在的军事用途,常常需要比较高的安全性,但是由于节点的计算能力、功耗和尺寸均受到制约,因此难以实施通用的安全方法。
可信计算技术作为信息安全领域一个支撑性的安全技术,它不仅涉及到计算机,还涉及到网络可信环节的构建。从技术角度看,冯登国将可信计算定义为“系统提供可信赖的计算服务的能力,而这种可信赖性是可以验证的”。
任何一个信任体系都有一个公认的、不需要证明的起始点,这个起始点就是根信任关系。于是,信任关系可以从根开始一级一级向下传递,从而确保了可信的安全引导过程。同时,可信计算平台在网络上不再依赖IP地址,而是通过唯一的身份证书来标识自己,内部各元素之间进行严密的互相认证、对用户身份进行鉴别,这保证了完整的身份认证。
可信计算就是基于硬件信任根的建立,基于密码的身份认证,基于标签的强制访问和执行代码的一致性验证,从而能够做到系统的最小优化配置与资源的严格控制。
网络威胁的蝴蝶效应
一只南美亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,可能在两周后引起美国德克萨斯的一场龙卷风。这就是蝴蝶效应。
国家互联网应急中心袁春阳说,事物发展的结果对初始条件具有极为敏感的依赖性。哪怕初始条件的极小偏差,都将引起结果的极大差异。互联网也是如此,例如今年的5•19暴风影音断网事件,就是因为暴风影音的DNS合作伙伴DNSPod遭遇恶意攻击,导致了国内出现大面积网络故障,这在近年是十分罕见的。
DNSPod就是那只小小的蝴蝶,而最终却由暴风影音掀起这场发生在国内互联网领域的罕见的风暴。而令人担忧的是,这次偶然事件背后的原因显示,下一只“蝴蝶”可能正在某处潜伏。这次事件给中国互联网界敲了一次警钟。
袁春阳认为,从技术角度而言,DNS是用户能否登录网站的关键。在国外,DNS攻击事件已屡有发生。2002年10月21日,负责全球互联网DNS服务的13台互联网根服务器均受到攻击,事后安全专家心有余悸地说,只要攻击再持续一个小时,整个互联网的域名服务体系就会陷入崩溃。
在国内,大家都比较重视网站自身安全问题,而对作为基础服务的DNS的安全问题却很少有人关注,尤其是免费DNS服务器。“企业不管使用任何DNS服务,都需要有一套故障应急预案。
袁春阳表示,互联网网络远没有我们想象中的那么安全和强壮,建立安全可靠的互联网网络,还需要从5个方面入手:
1.加强对域名、路由等互联网网络运行基础设施的安全监测及防护。
2.重视软件安全开发和漏洞问题,加强对互联网应用软件的监管和安全审查措施。
3.建立信息共享机制,提高预警能力。工业和信息化部于2009年6月开始实施《互联网网络安全信息通报实施办法》,当前已有60多家通报工作成员单位。
篇8
总的来看，我认为未来五年是互联网深化阶段。一般人看互联网走向，容易陷入业务和商业模式这种细枝末节和鸡毛蒜皮中，我们要跳出来，从宏观全局上看互联网的走向。我认为具有战略意义的大走向，可以概括为内需化、智慧化、平台化、对等化和个性化五个方面。
一、内需化：C2B对启动内需发挥作用
C2B是指互联网从生产导向的“从生产到消费”（B2C）发展方式，转向需求导向的“从消费到生产”（C2B）发展方式，为中国经济提供启动内需的新动力。
把C2B排在五大趋势之首，是因为互联网的这一微观趋势，有中国经济转向内需这个宏观大势托着，比其它没有大势支撑的小CASE，将显得更加强势。
1、启动内需的经济大势
首先我们从势的角度，看托举C2B的天时。未来五年，互联网所处的天时，有三件大事可以作标志性的背景，一是8年之中，中国人均收入将从5000美元，翻一番变成10000美元；二是5年之内中美互联网大企业数量，可能从现在的7比3，变为8比5，正好同步于两国GDP的比例关系的走势。三是5年之内中国经济（按平价购买力计算）和中国电子商务总量，将同时在超过美国成为世界第一。我们看到，互联网的地利，与经济的天时，具有内在的同步变化趋势。
在这五年中，中国经济的一条主线是跨越中等收入陷阱。主要挑战在这里，主要机遇也在这里。跨越中等收入陷阱，国内外公认的办法，主要靠转变发展方式。所有跨越失败的国家，共同点在于以旧的发展方式，应对收入翻番的新挑战（如拉美）；所有跨越成功的国家，共同点在于及时转向新的发展方式，应对收入翻番的新挑战（如美日）。对中国来说，人均5000美元之前的发展方式，旧就旧在以生产为导向，表现为粗放的中国制造；而达到人均10000美元的必由之路，新就新在以需求为导向，以中国创造启动内需。
互联网在启动内需上，表现出几个特点，一是启动内需快。从双十一淘宝网购达到191亿看，电子商务在启动内需方面，具有任何传统方式难以比拟的能量和潜力。从内需的启动速度来看，远远超过同期中国经济中需求的增长速度。2009年双十一5000万元，2010年9.36亿元，2011年淘宝+天猫52亿，今年达到191亿元。按此速度发展下去，电子商务会以远远高于其它经济手段的速度启动内需。二是启动内需力度大。淘宝和天猫的交易额本年度突破10000亿元。1万亿相当于2011年全国各省社会消费品零售总额18.39万亿的5.4%。相当于2011年全国各省社会消费品零售总额排行中，仅次于广东、山东、江苏和浙江的“第五大省”。突然冒出个启动内需的“第五大省”，这完全在国家的计划之外。国家在启动内需时，没有考虑电子商务突破5%这个临界点将进入集中爆发期这一点，也没有预料会冒出大省级的启动内需主力军，就象当年没预料到乡镇企业异军突起，带动中国出口改变世界经济格局一样。我们可以预期，互联网带动内需，五年内的业绩不仅会吓中国一跳，也会吓世界一跳。三是启动内需的基本面稳健。有些对电子商务根本没有研究的人，对191亿的成绩信口开河，认为只不过是偶然现象。但深入分析数据可以发现，抛开节日特殊性不说，一天191亿对于全年1万亿来说，并不算个特别异常的结果。加上考虑中国电子商务总量会在2016年超过美国这一大势，可见双十一的爆发不仅不是偶然的，而且可以说有一定的必然性。基本面到了这个份上，想不出现这种爆发也难。就象过去人们只有春节才看晚会，现在差不多天天都可以看晚会一样，将来国人可以期待天天都象过节一样，一天一个191亿。这样下来，全年不过7万亿左右。占全国社会消费品零售总额不过三分之一，启动这个规模的内需，对五年后的电子商务来说，是可以期待的。
2、产消逆转的内在走向
我们再看互联网内需化的内在动力。互联网这么强劲的启动内需，其实跟国家的号召并没有什么关系，是互联网自身发展的内在要求。国家不提启动内需，也挡不住它非要这么做。我们分析一下其中的内因。
首先是“产消逆转”趋势。野村综合研究所在预测IT大趋势时，首先提出“随着WEB2.0而扩大的‘产消逆转’”。产消逆转是从自媒体现象中总结出来的：“以往，通常是企业通过大众媒体产品信息，而今天，很多产品信息却是来自于消费者，这被称作‘消费者自主媒体’（Consumer Generated Media，CGM）。” 野村综合研究所认为产消逆转现象会在多样化终端、传感网及海量数据的网络环境下实现，通过获取消费者位置信息，实时加工数据，及时向顾客提供推荐服务。企业将从以自我为中心，转向推进面向消费者及企业的IT。
其次是电子商务的C2B化。阿里巴巴指出未来的电子商务将从B2C向C2B转变，将产消逆转的理念，从技术服务领域扩展到商业服务领域。在实践中，我们看到电子商务出现着以拿单为起点，以生产为终点的经济倒置过程（以前是以生产为起点，以实现订单为终点）。据梁春晓介绍，现在每一个店主，身后都围着十几位服务者。店主只管拿单，其他服务者帮助他完成从管理外包、广告、品牌、代运营、配货、物流，甚至一直到生产的全部工作。在沙集，农民通过拿单，让工厂根据订单来安排生产。这些都是现实中的产消逆转。
第三是商业模式转向“情境定价”（Contextual Pricing）。情境定价是Rob Docters等人在今年的《情境定价：价目表之死与新现实》（Contextual Pricing：The Death Of List Price And The New Reality）一书中提出的新理念。作者指出：“情境（语境、语用）之所以重要在于它代表着买家估价的方式。”产消逆转将导致电子商务模式的根本性转变，从现在京东商城这种以打价格战为主的流通版中国制造模式，转变为一物一价的个性化定价模式。情境定价主要不是指一物多价——同一个商品有多种价格；而是指每个商品彼此都不同，因此具有不同的价格。这个价格完全由消费者来确定。定价的依据是消费者的上下文语境，因此正如书中一章的标题所说的：“关键的语境数据不在你公司的数据库中”。它只存在于消费者的本地数据库（如手机）之中。
正是由于有技术应用、产业衍生、商业模式作为基础，电子商务启动内需，才会有现实的可能性。可以预见到，互联网将在启动内需方面，对整个中国经济发展，发挥人们意想不到的战略作用，它本身也会因此而得到经济基本面的托举而持续放大。
二、智慧化：智慧城市带动数据化发展
第二个因中国经济大势托举而更举足轻重的互联网走向，是智慧化。城镇化将成为经济发展的又一大动力。城镇化就其经济规模来说，相当于建出七个欧洲。这对互联网的支撑作用，不亚于把工业革命规模的鸡血连打七遍。在这个方向上的具体热点，将包括大数据产业化、数据业务主营化、车联网形成规模，特别是智慧城市成为信息化的重心。
18大提出工业化、信息化、城镇化和农业现代化。对这四化两两之间的关系，均有描述，唯有信息化与城镇化之间的关系例外。这一点是杨冰之发现的。他对二者关系有一个重要阐释：信息化与城镇化的结合点在智慧城市。这一点，我希望它成为真的。城镇化，不应走工业时代城市化的老路，需要借大数据的东风，智慧地建设，建设成智慧的。如果是这样，我们可以把智慧化名目下的各种趋势当作子集，都放在这个更大的“势”之下。
1、大数据产业化。大数据技术将得到大发展，这不需要五年，现在就可以看得到。大数据产业化不是指这个，它是指现有大数据业务，将从业务发展为产业，从一个产业发展成多个产业。主要包括，大数据采集业（相当于工业化时的采煤业），如SNS、支付、LBS和文档等以收集数据为主的数据原料业；数据加工业（包括定量加工业如数据统计服务业、定性加工业如数据咨询服务业，以及数据中心的转型升级）；数据体验业。在城镇化中，理想的产业结构是以数据业为主导，以网民在家办公经商为主要就业形式，形成新的硅谷、班加罗尔那种从农业区直接变为信息区的现代化跃升。仅仅把东部制造业平移到中西部，走大集中、高污染、低效益的传统工业化建设老路，虽然轻车熟路，但并不是最优的选择。产业结构的智慧化，决定着城镇化“智商”的高低。
2、数据业务主营化。数据业务目前在各行各业中，只是副业或辅业务。随着大数据应用的深化，互联网与各行各业的结合，将以数据业务变为行业主营业务的形式，出人意料地发展。例如我们在现在就可以看到，在网上支付中，数据业务已经成为主营业务，出现将金融业务免费化、边缘化的动向。再比如，在流通业中，数据分析已成为主业，而单纯的柜台服务日益边缘化。各行各业的转型，也带来城镇化的新机遇，一些城镇由于产业结构调整领先而兴起，一些城镇由于产业结构调整滞后而衰落。信息生产力会象长腿一样，跑到善待它的地方落脚，而背离看漏它的地方。
3、智慧城市。在城镇化背景下，智慧城市将成为互联网发展的一个主要空间。首先，以智能宽带为代表的基础设施建设，将成为未来五年互联网发展的热点；其次，智慧政府建设，会成为智慧城市建设的一个关键，随着平台型政府的建设，包括网络公共服务、社区网络等将得到快速发育；第三，物联网是智慧化的一个重要方面，随着汽车的大普及，车联网与城镇化的共同发展，相互促进，将是智慧城市的一个新增长点。
三、平台化：
云计算将引发产业组织和制度创新
云计算最主要的特征是“云（集中）+端（分散）”。在网络深化中，云计算的影响逐渐从技术、产业，扩展到产业组织和制度。云计算技术、业务、产业，将向云计算2.0的方向发展，也就是从定位IT服务，重心逐渐转向定位商务服务。例如，放在云上的，不光是托管的主机、存储这样的IT数据服务，而扩展到象CRM、管理分析这样的商务数据服务。云服务将在IaaS、PaaS、SaaS基础上，向AaaS的方向深化。在这一些一般动态之外，我们特别看中以下更重要的连锁反应：
1、商业生态系统开花结果，小前端、大平台、富生态的新业态蔚然成风。“小前端、大平台、富生态”是阿里巴巴梁春晓首先总结出的电子商务生态系统特征。它反映了互联网在打破企业与产业界限之后，形成的新业态。小前端在企业甚至个人层面，承担边际投入（例如创意、销售、DIY制造）；大平台在产业层面，承担固定成本，并分享给小前端；富生态则是二者关系构成复杂系统，打破传统机械系统的结构。五年后，小前端、大平台、富生态将不仅成为电子商务的典型业态，也将成为许多行业的典型业态。例如制造业将形成被称为“第三次工业革命”的创客+制造平台（如DIY+3D打印）的新生态系统，象海啸一样同时冲击中美两国的制造业。
2、新竞争战略改变企业竞争力的基本面。竞争力与竞争战略的关系，是孙悟空与如来佛掌心的关系。受云计算模式影响，竞争战略这个如来佛掌心将发生变化，也就是说企业竞争战略将发生创新性的变化，形成介于成本领先战略与差异化战略之间的低成本差异化战略，从而改变企业核心竞争力实现的外部环境和条件。低成本差异化其中的低成本主要来自大平台的作用，差异化主要来自小前端的作用。以大规模定制为代表的低成本差异化战略，将构成互联网企业新核心竞争力的基本面。以免费、长尾为代表的新商业模式，在“格斗术”层面集中反映了这种新竞争战略的内在特征。
3、新市场结构首先在互联网业形成。原有市场结构主要有完全竞争、垄断竞争与完全垄断三种。但是在云计算（IaaS、PaaS、SaaS）作用下，由于平台（包括具有I、P、S特征的互联网业务平台，如基础技术支撑平台、基础业务支撑平台、应用支撑平台）与增值业务分离，首先在互联网业形成“新垄断竞争”这样一种前所未见的新市场结构，其特征是“平台自然垄断+应用完全竞争”。反垄断法和竞争法都将面临调整，以适应信息生产力和信息生产方式的发展。
4、一场工业革命以来从未见识过的产权制度革命将意外降临，“按使用收费”将成为新产权规则。在云计算技术（云+端）、云计算模式（基础平台+应用服务）作用下，将发生所有权的核裂变，形成支配权与使用权的再次分离（上一次分离在《罗马法》中）。SaaS中的软件免费（支配权免费）、服务收费（按使用收费），将演化为互联网产权的典型结构。形成网络企业产权的普遍基础，而有别于企业组织（科层结构）或市场组织（扁平结构）。形成类似“以租代买”的互联网资产的新产权规则（典型如苹果商店模式三七分成中，APP开发者从收入中上交的30%，相当于分享store和开发工具的“租”金）。这是一种既不同于公有制（因为按使用付费），也不同于私有制（因为生产资料分享）的新产权革命。
四、对等化：
语义网应用酝酿互联网改朝换代
未来五年，与平台化并行的，还有一个相反的方向，这就是对等化的发展。对等化在技术上最初起源于P2P，WEB（语义网）使之成形，典型发展在HTML5，即时通信，WEB应用，SNS这个方向上。其共性特征是形成节点对节点的新网络结构。未来五年，只是这股新潮流的孕育期，一旦成熟，将对苹果、微软、谷歌代表的现有秩序，构成颠覆性的、改朝换代。典型赢家将在腾讯、FACEBOOK、百度这条路径的方向上。新的末知的赢家将在这个方向冒出。
1、HTML5的走向。HTML5目前在商业上还不成熟，但它一旦成熟，就会引起移动互联网的改朝换代。改朝换代的目标，直指颠覆苹果iOS、微软WP、谷歌安卓的统治，附带摧毁建筑在这些平台上的客户端、中间件（如WIDGET）等“土围子”，最终导致本地应用被WEB应用的潮流取代。近期这个方向上争夺的集点在网页OS，腾讯、百度、UCWEB纷纷加入争夺；从中期看，微软由于采取混合策略（在银光与HTML5之间走中间路线），吸引了中间派（如三星），但随着HTML5商业成熟将失去势头；五年后基于应用感应的P2P型业务将强势兴起，唯一不确定的是激进的完全P2P型应用成为主流，还是有中心云服务的P2P型应用占上风。总的感觉这股潮流对中国互联网非常有利，应该也可以抓住。
2、即时通信等2.0、3.0应用渐成互联网主脉。一是视频化的微信将继QQ之后的成下一代主导业务。即时通信由于天然踩在P2P的龙脉上，因此当iOS、WP、安卓退潮后，它的活力仍会越来越强，渐渐成为互联网中的互联网（“骨干网”）。下一步即时通信的进化，主要表现在视频化（而且向实时流媒体方向发展）。由于未来五年是广电交学费的时期，因此互联网企业、电信运营商会通过视频服务取得三网融合的实际主导权。二是WEB2.0应用，如微博、社会化媒体、精准广告等，由于语义网环境的逐渐成熟，而向WEB3.0的方向（智能化方向）演进。SNS与搜索引擎在语义网驱动下，会从数据采集业的定位，向数据加工业的定位转向和深化。
五、个性化：
ME时代到来
以企业为中心的.COM时代，在未来五年将向以个人为中心的.ME时代迁移。代表性的趋势包括移动互联网的个性化、以创客、众包、专业余革命为代表的草根化，游戏为代表的娱乐化，将使人们一步步走向个性自由的时代。
1、个性化。目前的移动互联网还不是个性化的，手机主要还只是作为通信工具发展。随着智能手机的普及，移动互联网会充分借助号码唯一，定位到人的天然优势，导向一对一精准营销的个性化发展方向上来。智能手机将成为个性化平台，实现号码（身份信息）的一对一锁定，空间的一对一锁定（LBS平台）、时间的一对一锁定（“时间轴”）、资金流的一对一锁定（支付数据平台）。以这些平台为基础发展智能化的APP，将真正通向以情境定价为标志的个性化商业时代。
篇9
在国家社会科学基金和互联网经济学研究联盟的支持下，《财经问题研究》编辑部特别组织了“互联网经济的理论与反垄断政策探讨”笔谈，邀请数位专家对相关问题展开讨论，相关成果发表于《财经问题研究》2018年第9期，本文为其中之一。
核心问题
人工智能和互联网能否带来新的经济增长？
产业互联网将如何影响产业竞争的格局，其对整个经济的增长有什么样的影响？
平台型组织的演变会对社会产生多大的影响？
01
引 言
在过去的十多年时间里，全球经济面临一个比较大的挑战就是如何重塑经济增长。2005—2014年，全球最发达的经济体的增长率长期停滞不前，急需要寻找一个新的经济增长驱动力量。
互联网在中国经历了20年的快速发展之后，已经取得了世人瞩目的成就。特别是随着智能手机的普及，移动互联网在中国已经相当发达。根据中国互联网协会的数据，2016年中国境内活跃的手机上网码号数量达12.47亿。
得益于中国特殊的市场规模和移动互联网的发展，中国的消费互联网市场发展迅速，代表性的电商平台如阿里巴巴、社交及游戏公司腾讯，这两个公司以市值计均进入全球财富五百强的前十位。
当前，人们关注的热点是中国的互联网红利是否已经消失，传统产业的互联网转型是否会带来新的增长机会？
此外，人工智能最近这几年发展迅速。2017年中国的人工智能（AI）投资仅次于美国，成为投资热点，政府也不断推出鼓励和支持政策。
这种变化引发业界和学界的思考，是不是会出现新的驱动经济增长的力量？这个力量如果能够驱动经济增长，其对于整个社会的改变会有哪些影响？
1999年，美国微软的创始人盖茨有一个非常有名的论断：商业新法则就是“互联网会改变一切”。从他提出这个论断到现在已近二十年，可以看到，电影、阅读、新闻等商业模式都发生了巨大的变化。
但另一方面，还有很多东西没有发生变化，如航空发动机的数据获取，1960年和2015年的方式并没有太多的变化。很多产业，如海关报关等，也没有发生实质性的变化。在今天，一个备受关注的问题是，人工智能对于社会将有多大影响？
笔者将从产业竞争和战略的角度来讨论产业互联网和人工智能会如何重塑中国经济的问题。主要讨论三个问题：
第一，人工智能和互联网对经济增长的影响。人工智能和互联网是否有可能提高经济的长期增长水平？
第二，产业互联网将如何影响产业竞争的格局？它对整个经济的增长有什么样的影响？
第三，产业互联网和人工智能如何影响产业结构的变化？特别是产业互联网和人工智能是否会导致产业的平台化？这种平台型的组织又会对社会产生多大的影响？
分析表明：
第一，产业互联网和人工智能会大幅度提升生产力。而且产业互联网和人工智能会提升要素配置的效率，进而提升生产率。因此，可以乐观看待长期经济的增长率。
第二，平台和组件的模式会影响一切组织和经济形态。平台会影响国家的竞争、城市的演变和产业转型。一切组织都会向平台化的方向发展。
02
人工智能和经济增长
经济的长期增长，主要是来自全要素生产率的增长。全要素生产率的增长，除了科技（包括人工智能）的进步，还包括管理效率和要素错配这两个问题带来的影响。
大量的数据都表明，经济的长期增长率一直在下降。无论是20世纪80、90年代还是千禧年后，整个世界的GDP增长一直在下降。
Gordon（2016）提出，美国的长期经济增长将继续下台阶。Gordon研究了美国过去150年的经济发展史，认为美国的发展呈现倒U型的特征。美国经济大约从19世纪70年代开始起飞，到20世纪50年代达到顶点，之后逐步下降。
Gordon的一个略为意外的发现是，从20世纪70年代开始，美国经济的增长表现非常普通，特别是创新的步伐和技术进步带来的增长并没有惠及到更多人。
为什么现在大家如此关心人工智能的发展？很重要的一个原因是希望能够找到提升经济增长新的关键要素，希望找到推动经济持续增长的新动力。这是大时代的背景。
人工智能是否会推动经济增长和提升生产率，对中国同样非常重要。
一是因为目前对中国经济长期增长源泉的解读有很多误区。很多人认为中国经济的增长来自于投资的驱动，认为由于投资占比已经很高，且投资回报率逐步降低，所以中国的经济增长必然下行。
第二个原因是人工智能对组织生产活动的要素配置会有影响。如果人工智能可以提升要素配置效率，那经济增长的潜力也会提高。
Zhu（2012）的研究表明，与很多人想象的不同，中国经济的增长主要来自于效率的提升，而不是来自于投资的增加。虽然投资的增加是经济增长很重要的一部分，但最主要的增长还是来自于经济效率的提升。他的这一发现在学术界受到了越来越多的关注。
这一研究的重要性不仅在于其给出了一个与主流很不一样的观点，更重要的在于这个研究对判断经济增长的潜力有非常大的参考意义。
根据这一研究，1978—2007年，在中国经济增长的贡献中，有70%是来自于全要素生产率的增长。这一结论非常重要，意味着中国长期经济增长仍然有非常大的空间。
这是因为在经历了40年的高速增长后，中国的全要素生产率仍然只有美国的20%多。这表明通过提升全要素生产率来促进中国经济增长的空间非常大。这就是为什么人工智能和新的经济增长动力如此重要的根本原因。
由此，需要一个坚实的支持经济增长的微观理论基础来对当前的经济形势进行解释和指导。人工智能可以看作是广义的机器自动化。在经典的索罗模型中，可以借助一个简单的增长模型来讨论人工智能对经济增长的影响。
参考ZEIRA（1998）的经济增长模型，简单来说，经济增长实际上可以看成一个抽象的生产函数。一个国家的产出是由生产力、资本和劳动共同决定的。
根据这一模型，可以推导出一个重要的结论：经济的增长速度与自动化的比例正相关，即自动化的提升会增加长期的增长。此外，自动化比例的提升意味着资本在总产出中的占比提高。
这个简单的模型有两个非常重要的含义。
第一，人工智能在理论上有可能会带来经济的持续增长。人工智能比例的提升，会带来经济增速的持续提高。这实际上就是从经济学上定义的奇点。经济学家在这方面向自然科学学习了很多。这里的所谓奇点，从经济学角度来说，就是持续的超高增速。
第二，资本和劳动在产出中的占比关乎收入的分配及平等和长期的社会稳定。资本占比提升和劳动的占比越来越低意味着贫富差距会增加。资本家是成为人工智能的投资者和获益者，而普通的工人则可能成为受害者。
对于人工智能对经济增长的影响，在给出确定结论前，可以简要回顾一下历史。关于人工智能的争论其实是一个历久弥新的话题，从信息技术一出现，大家就在讨论这个问题。
20世纪90年代《经济学人》的说法是，计算机不会提升人们的生产力。Zachary（1991）认为数据过载限制了生产率的提高。而信息技术对生产率的提升是显而易见的。
但1996—1999年，美国私人部门的年均增长率达到2.8%，是1980—1995年间的2倍。这段时间可以明显看到信息技术带来的生产力的提升。
人工智能鼻祖和行为经济学鼻祖西蒙也认为计算机和自动化会推动生产力的持续提升，但可能不是加速的提升。加速就是前面提到的奇点，即人工智能应当会持续提升生产率。业界的研究也支持这一判断。
埃森哲的研究表明，美国生产率的增长受益于人工智能，到了2030年可以实现翻倍，意味着全球的经济增长可能会重新进入高速增长的环境，全球经济将进入新的增长周期。
经济增长的源泉无外乎生产率的增长、资本投入的增加或是劳动人口的增长。如何理解抽象的增长模型中人工智能会导致长期的总经济增长？
第一，从资本的角度，对人工智能的投资会产生很多不会折旧的资产，甚至还会增值，这是因为人工智能有学习能力，如阿尔法狗，它一天比一天聪明。这与传统的资本完全不同。
第二，从劳动力的角度，人工智能与劳动力之间的替代关系和互补关系同时存在。在国民经济的很多部门，人工智能会逐渐替代人工，但在其他很多部门，人工智能与劳动力之间是互补的。而且人工智能对劳动力的替代，有可能意味着人们会接受更多的教育，从而带来劳动生产率的提升。
从历史的经验来看，可以参考信息技术对生产率的影响。1996—1999年，是美国信息技术、互联网开始发展的时期。这段时期，美国全要素生产率年均增长2.8%，是1980—1995年的两倍。这一数据表明人工智能这种新的技术会使得生产力有大幅度的提升。
第一次工业革命时期，1850—1910年，蒸汽机驱动的经济增长是0.3%，而第三次工业革命也就是信息技术驱动的经济增长是0.6%。
有估算认为，人工智能驱动的经济增长在0.8%—1.4%。虽然这个数字还难以确认，但有充分的理由相信，人工智能对整个经济效率的提升有非常大的帮助。
除了人工智能直接带来的经济增长，还有两个与人工智能间接相关并会提升经济增长的原因。
第一，来自于管理和组织效率的提升，这个是在微观层面上的。
Bloom（2007）等学者的研究表明，不同国家的企业管理水平差别很大。假设企业管理水平的总分是5分，将各国企业管理水平得分排名，美国、日本、德国名列前茅，中国则仍然处在一个非常低的水平上。这一研究对于理解中国经济增长的长期潜力有非常重要的含义。
中国是在如此低的管理水平的基础上取得近四十年的高速增长的。如果中国能够借鉴国际先进的企业管理经验，提升组织管理效率，就可以大幅提升中国的经济增长水平。
第二，要素错配的问题。
要素错配对经济增长的影响近年来在学术界引起了很大的关注。提升经济增长的另外一种方式是改善要素错配。要素错配会导致经济效率的损失，如果中国能够改善经济要素的配置效率，就可以提升经济效率，进而促进经济增长。
谢长泰[6]等的研究表明，与理想状况相比，中国的全要素生产率提升可以超过100%；即使是与美国的实际水平相比，中国的全要素生产率仍然会有3%—50%的提升，这表明如果中国能够改善要素配置，经济增长的潜力就会持续提升。
总体来讲，跨部门、跨行业的生产率都存在差别。一个国家的企业生产率越集中，表示企业之间的生产效率越是接近的；越分散则表示不同企业的生产效率有差别。而中国企业的生产效率有很大的提升空间。
中国消费互联网的发展已经证明了提升要素配置促进经济增长的作用。阻碍要素配置效率方面有几个重要的调整成本，包括企业所有权和政治的联系、大量的非正式部门等。
但人工智能的发展会导致这些非正式部门的快速消失。这就是为什么产业互联网和人工智能的出现会改善要素配置效率，促进经济增长的原因。
03
产业互联网的影响
在消费互联网中，已经出现的代表性企业有美国的谷歌、苹果、脸书、亚马逊，中国的百度、阿里巴巴、腾讯。
但产业互联网还正在发展中，目前还看不到明确的巨头。美国的通用电气是在产业互联网方面转型最坚定的企业，但目前仍然没有看到非常明显的竞争优势。
什么是产业互联网？笔者的定义是，产业互联网是通过互联网来重构产业的价值链和创造新的价值。而不是简单地在互联网上加一个东西，其范围其实是非常广泛的。
需要正确理解产业互联网与通常所讲的“互联网+”或“+互联网”的区别。
以婚介市场为例，婚介市场是一个具有很大的商业价值和社会价值的大市场。简单的“互联网+”就是把婚介搬到网上去，即国内很多婚恋网站的模式。这种做法只是把线下的婚介搬到线上。其目标是尽可能多地促进互动（interaction）。但美国有一家与众不同的婚恋匹配的网站，叫做eHarmony。
中国的很多婚恋网站注册很容易，但美国这家公司却不同。如果想要成为该网站的会员，需要花四个小时做心理学专家仔细设计的250道问题。这种做法的好处在于可以剔除哪些不是严肃找婚恋对象的用户，有效提升匹配效率。
这里的核心就是进行价值链的重构。整个网站是在信任的基础上，给用户提供严肃、有效的匹配。这种做法完全改变了婚恋网站的商业模式和治理方式，这就是产业互联网与“互联网+”的区别。
产业互联网是一个巨大的市场，发展空间巨大。通用电气的估计是32万亿美元，占到了美国46%的GDP。根据思科的估计，到2020年，美国公司的利润通过产业互联网可以增长21%。
虽然目前中国市场上没有明确的产业互联网巨头，但可以期待产业互联网会为中国带来同样的巨变。
革命性的新产品或新服务一定会出现，类似于苹果创造新的市场，或是特斯拉改变世界汽车产业的方式。特斯拉的意义在于其完全颠覆了一个产业。
电动车并不是新东西，爱迪生是最早看到电动车前途的。但真正驱动汽车产业大发展的是福特的T型车和汽车能源的使用方式。
特斯拉的重要性在于其对汽车产业的两个根本性改变：自动驾驶系统和充电电池系统。这就是为什么特斯拉的市值会超过传统的汽车巨头通用汽车。需要看到的是，特斯拉试图做的是成为汽车产业的微软和英特尔的结合体。
新的应用效率可能会降低成本，提升满意度和安全性。因为在整个生产、服务领域，都会有非常大的改变。
提到工业物联网，如果效率的提升会带来整个产值的增加，那么无论是航空、电力、健康、铁路，还是石油、天然气，产业互联网和人工智能对上述产业的改变都会非常大。
04
平台化组织
今天全球十大公司很多都是平台型公司，包括谷歌、苹果、腾讯、阿里巴巴等。平台经济的商业模式会影响到很多层面，包括国家层面、地方政府、城市，以及各个产业。人工智能的出现，会加剧这个过程的演变。
以PC产业的演变为例，传统计算机产业的典型代表是早期具有垂直整合结构的IBM，即计算机的所有零部件都由自己生产。但今天的计算机产业是一个非常碎片化的产业，由极少数的关键玩家主导，如芯片由因特尔主导，操作系统则由微软主导，其他的部件则由标准化配件提供商生产。
计算机产业从垂直整合结构演变为分散水平结构，意味着这个产业的利润被少数平台型公司获取，其他公司只能赚非常薄的利润。这是非常重要的演变趋势，PC产业的演变，将来有可能会在很多产业中复制。
任何一个行业，如果像PC产业一样演变，那就意味着产业里绝大部分公司只能退化成一个提供标准化组件并获取市场平均利润的普通公司，而主导产业演变的平台型公司则将领导整个产业并获取绝大部分的蛋糕，如智能手机平台苹果、搜索平台谷歌、电商平台阿里巴巴和社交平台腾讯。
平台型组织的演变会对社会产生的影响主要有三个趋势：
第一个趋势是平台化后，产业的合作和融合更加明显。
一些提供单一功能或服务的企业存在通过其独特服务渗透到其他产业进行平台覆盖的可能。产业的分散化意味着核心的主导公司可能会通过技术来颠覆传统产业。
如在汽车产业，传统的主导公司是通用、福特、奔驰等汽车制造商，但在自动驾驶和新能源时代，谷歌和特斯拉可能通过其全新的驾驶技术或充电技术颠覆传统产业。新兴的科技公司也有可能通过智能手术技能来颠覆传统的医疗产业。
第二个趋势是人工智能的基础设施能够促进增长，包括硬件、数据。庞大的数据会使大公司的优势加强。
平台的演变会影响一切经济形态和组织形态，意味着平台的模式将主导一切，平台型的国家会出现。未来，美国和中国将会成为全球经济的超级两强，其他国家则会成为全球政治和经济上的组件和配角。
人工智能会使得中美两国在资本、技术方面的优势进一步强化。而平台型城市会使得人才和资本的规模效应更强，更集中在大城市。深圳就是非常典型的平台城市。
第三个趋势是平台型产业的普遍化。
现在还没有看到人工智能这个产业里出现非常典型的突出玩家，但将来一定会有某个公司提供主导机器的操作系统。这个产业一定会产生一个领导性的企业，类似于微软的超级平台。
可以肯定的是，目前经济体量较大的国家在人工智能方面的投入会非常多，并进一步导致国家间的强弱分化。
05
结 论
本文主要讨论了三个问题：人工智能和互联网能否带来新的经济增长？产业互联网将如何影响产业竞争的格局，它对整个经济的增长有什么样的影响？平台型组织的演变会对社会产生多大的影响？
无论是历史的数据还是理论分析都表明，可以适度乐观看待产业互联网和人工智能对经济的影响。人们有理由相信产业互联网和人工智能会大幅度提升生产力，并推动长期经济增长。
同时，笔者认为，平台加组件的模式会横扫一切组织形态，包括国家、城市和产业，整个社会都会全面向平台化发展。
篇10
所谓网络会计,是指在互联网环境下对各种交易中的会计事项进行确认、记量和披露的会计活动。网络会计实质上是建立在网络环境基础上的会计信息系统。网络会计针对不同的披露对象可以分为三个类型:
一是关于企业内部网。企业的内部网实现了企业内部各个部门的信息交流与共享,优化了企业内部的资源配置。采用“防火墙”技术与互联网隔离可以使会计数据得到安全、保密的保障。
二是关于企业外部网。企业外部网是在Intemet的基础上,对一些有选择的合作者开放或提供有选择的服务。
三是关于互联网。互联网传播的空间巨大,但披露的信息有严格的限度。越来越多的企业在Intemet上拥有自己的网站。要进行严格控制。
网络会计与传统会计相比具有以下表现特征:首先是即时化:传统会计往往是通过核算后的数据,来事后分析此项业务的优、缺点。而网络会计则在业务事项发生时,会计信息系统可以通过企业内部网、企业外部网以及互联网直接采集有关的数据信息,实现会计和业务一体化处理。这样会计核算便从事后的静态核算转化为事中的动态核算。其次是多元化:传统会计往往为遵守会计的一惯性原则,不但在会计信息的处理上贯彻,,连会计决策时往往也会把自己局限于一条路上。而网络会计则随着网络技术的发展,企业不仅可以提供规范的最低标准的会计信息,还可以提供所有可能的会计方法作为基础的多元化会计信息。再次是降低成本。从而实现利润最大,财务状况最优,吸引更多的投资者和客户。最后是商业性:在网络环境下,会计信息将具有重大程度的开放性,会计信息作为商品走向市场。
二、必须解除对于网络经济冲击会计基本假设的几点误解
(一)首先,要明确网络技术创新是否挑战会计基本假设
人类社会按照社会经济的主导技术而划分为农业经济、工业经济、网络经济;而按照经济的本质属性又划分为自然经济、商品经济和产品经济。按照经济的本质属性的划分方法对于研究经济环境对会计发展的作用更加有意义,这主要因为:第一,对于经济的主导技术因素(即象征生产力水平)和经济的本质属性二者而言,后者对会计理论和会计业务的影响更深。第二,网络技术的创新使社会经济从传统工业经济转换到网络经济时代的直接经济。这种转换不但克服了迂回经济中间环节的大量物耗,大大降低了有关的交易成本,而且这种转换并没有实质性地改变资本增值运动的本质特征。
(二)其次,要明确虚拟企业是否挑战会计基本假设
虚拟企业是美国的米切尔和贝尔于1994年3月率先提出的。是利用电子信息打破联合企业间的时空间隔,属于临时性的结盟且分合迅速,目的在于利用变化多端的市场机会。虚拟企业呈现出明显的不确定性。但是虚拟企业作为一个虚拟的临时性的合作组织形式,无法提出一个完整的供不应求目标的概念。
(三)再次,要搞清电子货币是否挑战会计基本假设
人类进入网络经济时代。经济生活中出现了电子货币这一新鲜事物,电子货币又称数字现金,是在银行电子技术高度发达基础上出现的无形货币。货币是固定地充当一般等价物的特殊商品,是商品交换的必然产物。在货币发展史中,黄金到纸币的转变是一种足值货币到符号货币的转变,而纸币到电子货币的转变仅仅是一种符号货币到另一种符号货币的转变。
