金融科技和科技金融的联系范文

导语：如何才能写好一篇金融科技和科技金融的联系，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词：河南省；科技金融；主成分分析；灰色关联

一、引言

科学技术是第一生产力，经济增长方式的根本转变必须依靠科技。但由于科技企业自身存在着如科研研发时间长、科技产出短期难以实现效益等因素的制约，金融机构出于自身利益的考量很难给予科技企业金融支持，长期以来科技企业发展举步维艰。因此我国科技与金融的结合伴随着金融机构的改革而发展，最初国有银行通过改革专门开辟科技信贷资金的方式支持科技型金融企业成果的转化，后来科技与金融的结合有了新方式，一些非银行金融机构如各省市科技信用社、科技信托公司相继成立，专门用于科技企业的金融投入。随着我国国有银行开始商业化发展，国家出台了相应的配套政策，用来促进金融更好地融入到科技创新之中。河南省位于我国中部地区，科技金融的发展落后于江浙广等省，已经影响到了该省经济的发展。主要表现在一是我省科技人员数量少，2018年我省R&D人员共有128，054人，江苏省为455，530人，广东省有621，950人，浙江省为394，147人，在这方面，河南省可谓是“地广人稀”。二是我省出台的相关科技金融政策大大晚于其他发达省份，我省最早是在2017年出台了有关的科技金融政策，而科技金融发达的四川省已经在2008年就出台了《关于促进高新技术产业发展的投资政策服务意见》[1]（30），我省与之相比落后了整整9年的时间。然而科技具有很强的时代性，发展速度惊人，这对于渴求政策支持发展的科技企业无疑是“雪上加霜”。三是科技型企业发展质量不高。2019年我省高新技术企业总数有4782家，从数量上来看位于全国第5位，但从被称为“科技界奥斯卡奖”的中国高科技高成长50强的评选来看，河南的科技企业无一上榜[2]，这说明我省科技企业的发展质量堪忧。这一状况是否与科技金融的发展有直接联系，是否与科技金融政策的实施远远滞后于科技企业的需求有关系，都有待于作进一步的研究分析。目前关于科技金融与经济增长的研究文献很多，其中刘文丽等运用三年的面板数据研究了我国科技金融对区域增长的不同影响，得出了不同地区应采取不同的联动机制和政策[3]（89）；龙云飞等运用主成分和灰色关联分析方法分别对四川省的科技金融发展和其与经济发展之间的关系进行了研究，得出了目前四川省科技金融发展态势良好，尤其是2011年以来稳步上升，与经济发展关联度最高的科技金融指标是资源的投入[4]（5）；黄江燕等通过创建VAR模型，对上海市科技金融与经济增长的关系进行研究，结果显示该市科技金融的投入能够极大地促进高科技产业的发展[5]（84）。从上述研究可以看出，学者们要么从宏观层面通过对全国各省的数据进行整理、创建模型进行两者关系的实证研究，要么对科技金融发达的某个省或者市进行科学研究，但鲜有对如我省这样的不发达省份进行的实证研究成果，现有的研究成果也大多只对我省科技金融或者经济发展某一方面进行研究，如对河南省科技金融模式、科技金融发展状况及对策等进行了理论规范研究，周柯认为“河南省科技金融发展态势良好，科技贡献指数最高”[6]（90）。王芳等认为“与其他省份相比，河南省的科技金融长期处于中低效率水平，科技金融发展水平不高”[7]（89）。郭昕昕通过研究发现“河南省科技与金融结合不紧密，在科技金融效率方面不算太高”[8]（30）等等。鉴于此，为了更全面地把控我省科技金融现状及与经济发展之间的关系，文章一方面选取了2005-2018年科技金融相关数据，科学地构建了指标体系，运用了主成分分析方法具体研究河南省科技金融长期发展状况，另一方面选取了2005-2018年相关数据，运用灰色关联理论方法对科技金融与经济发展之间的关系进行研究，两个方面均运用实证分析方法。

二、河南省科技金融发展现状数据分析

（一）评价方法和指标体系构建。由于科技金融的发展状况与一个区域的经济、出口、科技等息息相关，为更客观科学地找出体现科技金融发展水平的主要成分和要素，参照龙云飞教授、张芷若教授的研究，并经过科学的计算和检验，选取了科技金融投入和科技金融产出两个二级指标，R&D经费支出、GDP值、科技资金投入等九个指标作为三级指标（见表1）[4]（2）[9]（115），指标体系KMO检测值为0.724，Bartlett值小于0.005，该指标体系通过检验，可以研究使用。（二）分析步骤。运用SPSS17.0软件对标准化后的2005-2018年数据进行测算，并按累计贡献率82.898来提取主成分，得到了指标之间的相关系数矩阵（见表2），方差分解（见表3），初始因子载荷矩阵（见表4），根据相关数据计算得出了河南省2005-2018年科技金融的得分情况，绘制了发展趋势图（见图1）。从图1中可以看出，河南省科技金融得分除在2006年、2012年出现下滑外，整体水平呈现不断上升的趋势，尤其是在2018年突飞猛进。从表2中可以看出，R&D经费投入与河南省的GDP、新产品销售收入、技术市场成交额、政府财政资金支出、专利授权量高度相关，而与科技量密切相关，一定程度上说明了河南省R&D经费投入有赖于GDP和政府财政资金的投入，同时R&D经费投入的充足是新产品开发的有力保障，是技术市场专利、科技产品销售的有力支持；专利授权量、科技量与GDP、新产品销售收入、技术市场成交额、政府财政资金支出高度相关，这说明专利的发明和创造促进了新产品的产生和销售及技术市场产品成交。同时河南省GDP的投入及政府财政资金支出是专利产生的重要保障。科技论文是专利和新产品制造等的理论成果形式，与两者关系密不可分。从表4中可以看出，该指标体系经过测算得出了两个主成分，第一个主成分中R&D经费支出、GDP值、专利授权数、新产品销售收入、技术市场成交额、政府财政资金支出、科技数载荷较大，涵盖了河南省科技金融发展的主要内涵，而科技支出在第一个主成分中载荷较小，一定程度上说明河南省科技投入有待进一步提升；第二个主成分中R&D政府部门经费支出载荷较大，说明河南省科技金融发展还主要依赖于R&D政府部门经费支出。

三、河南省科技金融与经济发展相关性分析

（一）理论基础。邓聚龙教授认为当研究的对象具有数量之间的因果关系，但又难以分清主次因素时，灰理论就可以运用[10]（124）。显然河南省经济发展与科技金融存在着必然的因果联系，但到底它们之间的关联度如何，哪个或哪几个因素是主要的因素，就可以用灰色关联分析加以分析。1.研究指标。按照灰理论研究的要求，先要确立参考序列，选取了2005-2018年的地区生产总值（用x(0)来表示）作为该序列，它在很大程度上能代表一个地区经济发展水平和状况。在选取比较序列时，仍旧参照龙云飞教授构建的科技金融与经济发展相关性中三个影响经济发展的指标，即全社会投资额（用x(2)(k)来表示）、就业总人口（用x(3)(k)来表示）、资源消耗量（用电量）（用x(4)(k)来表示），另外选取了河南省科技金融投入产出效率（用x(1)(k)来表示）作为科技金融的代表指标，这是因为效率是指“在给定投入和技术等条件下、最有效地使用资源以满足设定的愿望和需要的评价方式”[11]。无疑科技金融投入产出效率是有效地利用科技金融资源使之发挥作用的评价方式。由它来代表科技金融的发展状况是可行的。鉴于科技金融投入产出数据难获得性，文章参照郭昕昕在《河南省科技金融投入产出效率及影响因素研究》一文中研究数据选取2005-2018年的科技金融投入产出总效率作为该指标[8]（33）。2.计算步骤。第一步：对原始数据进行初始化，本文采取的是分别除以每列的第一个数。第二步：计算关联系数。第三步：计算关联度。第四步：进行关联度排序。（二）科技金融与经济增长关联性分析。依据表5中经济增长与科技金融相关数据，根据上述四个计算步骤，进行关联度计算，并对计算结果进行了排序（见表6）。（三）结果分析。从表6中可以看出，全社会投资额与经济增长关联度最高，为0.9448，就业总人口关联度次之为0.8503，而科技金融投入产出效率与经济增长的关联度最低。这说明构建的指标体系中影响河南省区域经济增长的主要因素还是全社会投资额和就业总人口，这与河南省是人口大省的情况相吻合。同时说明河南省科技金融整体发展水平不高，对经济增长的贡献率低于另外三个指标。

四、提升我省科技金融发展水平的政策建议

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关键词:科技创新;金融市场;依存结合;完善制度;多层次体系。

科技推动世界进步,科技也为人们的生活带来了翻天覆地的变化。科技融入了生活,融入了社会的方方面面,并且都起着无可替代、至关重要的作用。近年来,科技创新带来的技术改革不断推动者金融市场的发展。科技创新带来产品的更新换代,产业的深化发展,支持着金融体系的健康茁壮发展。科技创新与金融市场逐渐趋于一体化,坚持科技创新已经成为了金融市场的最关键竞争要素。这也是科技创新与金融相互融合,紧密联系的必然结果。只有把握了科技创新,才能在金融市场占据一席之地。

一、科技创新与金融之间的关系。

科技创新和金融之间相互依存,共同促进。

(一)科技创新需要金融的支持。

国务院发展研究中心金融研究所副所长巴曙松先生认为,现代科技技术创新具有高投入、高风险、高收益的特点。因为科技创新,是一个实验过程,结果未知,存在着很大的风险,同时即使实验成功了,还需要进行市场开发,这也是一个充满风险的过程。当然,如果成功了,最后带来的收益也是不菲的,同时也提升了企业的竞争能力,扩展了企业的市场份额。而金融市场就是一个充满风险的地方,附带不同程度风险的市场主体在这里进行资产的交换,风险的组合,契约的订立。金融市场的这种特质和科技创新有异曲同工之妙。无论是在科技创新的研发初期,还是成功后的市场开拓时期,都存在大风险和大收益,传统的融资渠道大多都在观望,而金融市场特质表明金融市场有这个魄力支持高风险高收益的科技创新。

(二)科技创新促进金融发展。

科技是第一生产力。而作为出资方,金融市场更是科技创新的主要受益者。而科技创新带来的产品改进,产业改革,都为金融市场源源不断地注入了活力,扩展了金融市场的广度和深度,驱动着金融市场的健康发展。

二、如何将科技创新与金融完美结合。

(一)增强对科技创新和金融结合的认识。

金融科技创新也是自主创新体系中的一类,也应该受到法律的保护,但是在这方面,人们对此的意识不足,同样,保护也不足。所以,促进科技与金融的完美结合,首先要加大宣传力度,改变人们的传统理念,促进其重新认识科技创新与金融结合的意义。然后对于金融科技创新进行记录造册,保护其知识产权和专利权,为科技创新与金融的结合打开新局面。

(二)完善科技创新和金融结合的相关制度。

目前,我国对于金融市场的限制条约较多,对于金融市场的干预较多,金融市场并不能完全发挥其市场自动调节功能。现行的相关法律法规中对于金融市场中各色机构业务,金融工具等都有诸多限制,这些都阻碍了金融市场的健康发展,也不利于金融和科技创新的完美结合。

完善科技创新和金融结合的相关法律法规制度,首先需要放宽对于金融市场的管制,给予金融市场一个自主调节机制发挥功效的机会和平台,让市场活跃起来。其次,应当鼓励金融市场的科技创新。比如,对于科技创新企业提供比较优惠的贷款或者优惠政策等,大力促进科技的创新活动,推动金融市场的繁荣。最后,应当建立一个信息和信用平台,避免信息不对等带来的决策错误,同时,强化信用担保机构,补充市场中中小科技企业的信用度,降低交易成本。

(三)结合科技企业实际情况,构建多层次金融体系。

结合企业的实际情况和发展方向,在金融市场进行科技创新,构建出多层次的金融体系,丰富金融市场的组成元素。国家应该支持科技型企业的发展,对于中小型科技企业更应该大力扶持。构建一套科技部门和证券监管部门之间的信息交流平台,帮助符合规定的科技创新企业的上市。同时,对于此类企业之间的再次融资以及市场化的并购重组都给予支持和一定优惠扶助政策。和国外发达的金融市场相比较,我国的金融市场发育尚不完善,发展也避开了大开大阖的路子,而是小步跑,这其中诚然有国家政策管理严格,政府部门干预较多的因素在内,但是也有金融市场自身体系单一,中小型科技企业势单力薄,经不起风浪吹打。所以,对于中小型科技创新企业的帮扶,同时也是在加快多层次、多元化金融体系的构建速度。只有不断地完善金融市场体系,严格交易市场的制度和监督,降低企业之间的交易成本,提高交易效率,不论是上市公司或者非上市公司,都应该受到一视同仁的待遇。科技创新与金融互融,互动,更新金融工具,完善债务融资工具的发行机制,并且简化发行流程。

三、结语。

科技创新和金融市场之间的完美结合是近年来金融与科技创新逐渐趋于一体化的最终目标。虽然我国目前的金融市场发展尚不完善,国家对于金融业的管制也比较严厉,但是科技创新作为第一生产力的地位在金融市场体现得淋漓尽致。逐渐丰满的由各色科技企业带动发展构建的多层次的金融体系,以及强化的外在制度环境和人们对于科技创新和金融市场结合的再认识都促进了科技创新与金融的结合,推动了科技创新与金融相互融合,互动互助的进程。

参考文献:

[1]吴维地,孙可娜,刘娜。科技创新金融支撑体系的构建[J].中国经贸导刊,2011(12)。

[2]黄蓉。科技创新与金融研究综述[J].时代金融,2011(12)。

[3]周剑初。实现科技创新与金融改革良性互动[N].金融时报,2007,3.

[4]李侠。寻求科技创新与金融市场良性互动发展[N].金融时报,2006,2.

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在位于北京望京的豆蔓理财研发中心，技术人员正在对RS智能配资系统做升级优化。该系统的设计初衷就是帮助人们科学高效地配置资产，从而将所有个人闲置资产实时匹配给有需求的融资方，并以秒为单位结算利息。

这就是金融科技最核心的价值所在。

事实上，金融科技企业的出现并非偶然，甚至从某种意义上来说，金融服务与互联网技术天然地存在着密切联系。

金融是为提高资金融通效率而生的，最理想的状态就是将所有闲置资金盘活，让每一笔钱得到最大化利用。在传统金融服务中，金融机构主要依靠线下网点开展业务，需要投入大量成本维持各网点正常运营。对企业和个人来说，办理存贷款业务也都需要在线下网点提交资料，时间成本也非常大。但依托互联网技术，所有的业务均从线下转为线上，消除了时间上和空间上的距离，从而大幅缩减了金融机构的运营成本，增加了闲置资金被利用的周期长度。

此外，金融服务的核心是风险控制，这需要大量数据做支撑。在传统金融服务中，数据都是孤立的，金融机构之间很难实时共享所有数据，甚至同一机构的不同网点之间，也很难做到数据同步。这就造成了非常大的风险隐患，例如一人多贷、一房多抵的情况。但依托互联网技术，数据不仅能够实时共享，而且通过自动化的数据分析，能够极大提升贷款审批的效率，从而降低融资方的成本，提升资金利用率。

不得不说，互联网金融发展到今天，技术导向确实已经成为颇具共识的方向。像豆蔓理财这种规模上不能与大企业比肩的平台，如今已沿着自己的逻辑，通过技术革新营造一个个小而美的金融生态，并据此打造自身的核心竞争力。

今年，阿尔法狗战胜了李世石，彰显出人工智能领域研究的重大进展。而在互联网金融行业，金融科技企业纷纷试水智能投资顾问，将人工智能的研发成果应用到金融服务上。

豆蔓理财自主研发的RS智能配资系统，目前主要服务于资金端客户。它通过调取投资行为数据，计算出该客户的投资偏好与风险承受能力，最终匹配到资产端。

但这不是我们的终极目的。豆蔓理财希望打造一个资金融通的生态圈，将人们的每一笔收入都实时对接债权，随时可支取，但收益将根据投资期限上下浮动。这种融合了区块链、大数据分析、人工智能等技术的全自动配资工具，将在极大程度上降低资金闲置的可能性，同时通过分散投资标的，降低理财人的风险。

应该说，无论是豆蔓理财正在努力研发的新一代RS系统，还是蚂蚁金服等大型企业已经完成的业务布局，都只是金融服务与互联网技术相结合的一个缩影。但金融科技的未来却远不止于此，它所要推动的是整个金融行业的变革。

我认为，有关互联网金融公司转型做金融科技公司的说法，其实并不准确。有人甚至认为是企业把互联网金融公司改称金融科技公司，可以绕开监管。这种看法其实非常不专业。无论是金融科技公司，还是互联网金融公司，都应该在监管范围内开展业务，而且从目前的监管要求来看，金融科技公司并没有处于监管盲区。

应该说，业内主打金融科技的概念，是建立在对自身业务更加准确和明晰的认识基础上的，尤其围绕信息中介这个定位，金融科技的概念其实更加适合，因为既能彰显出企业的核心技术竞争优势，又能明示自身业务与金融业务是相辅相成、互为补充的。

我觉得，金融科技和互联网金融都还处于发展初期。金融科技的本质是利用互联网技术提升传统金融业务的质量和效率，现在各家都在沿着这个方向去研发各种各样的系统。

有人说金融科技是一个新风口，我觉得还没到那个地步，因为金融科技与互联网金融都存在非常大的发展空间，机遇也非常多，主要还是看企业自身定位是什么。

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Abstract： According to the characteristics of financing needs of integrated science and technology enterprises and the relevant financial institutions， a financing decision support system of science and technology enterprise is designed. It builds the database of each participation main body of science and technology， takes analysis and data mining on-line， and gets the key factors influencing the science and technology enterprise financing problems， through analysis of expert and constant improvement and perfection， the decision support system can effectively assist corporate to make financing decision-making， and then promote organic integration of science and technology financing.

关键词： 决策支持系统；数据挖掘；联机分析；科技型企业；融资决策

Key words： decision support system；data mining；online analysis；science and technology enterprises；financing decision-making

中图分类号：F038.1 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）32-0189-02

基金项目：本论文受北京信息科技大学研究生教育提高项目资助，项目号YJT201301。

作者简介：刘培欣（1987-），女，河北石家庄人，北京信息科技大学经济管理学院研究生；谢瑞峰（1964-），男，山东鄄城人，北京信息科技大学经济管理学院教授。

1 技术支持

1.1 传统决策支持系统 决策支持系统（Decision Support System， DSS），是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互的方式进行结构半结构化决策的计算机应用系统。它能够为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。DSS主要由数据部分、模型部分、推理部分和人机交互部分构成。

1.2 关键技术 科技型企业大多数为中小型企业，经济实力一般都较为薄弱，很难直接从银行获得贷款，加之投资风险相对较大，间接融资也比较困难。此外，处于不同成长阶段的科技型企业的融资渠道差异也很大。因此，科技型企业的融资问题比较复杂，属于非结构的决策问题，单纯使用确定型的方法难以得出较优的方案，所以需要将专家经验以及创新方法融入到决策过程中。故本系统在传统的DSS上融合了数据仓库、数据挖掘和联机分析处理（OLAP）等较新的决策分析技术。

数据仓库能够对内外部数据进行抽取、净化和转化，将数据库中的数据有效集成在一起，将原始数据重新组合成面向全局的数据视图，形成便于进行决策和分析的数据形态和模式，为DSS数据的存储和组织奠定基础，有效保证数据的匹配性。

数据挖掘技术是一个知识发现的过程，能够从多维数据模型和数据仓库的大量数据中，发现潜在的、先前未知的关系式，并在这些模式的基础上进行预测。通过对各因素间内在联系和规律的探索，找出那些潜在的可以提升科技型企业融资能力的主要因素，进而对这些因素进行分析，方便决策者能够更好、更快捷地制定出较优且可行的融资方案。

OLAP能够对共享多维信息的、针对特定问题的联机数据进行访问和分析，是以多维数据为基础的验证性分析工具。通过对数据仓库的数据进行各种分析操作，便可以将分析结果以直观易懂的形式展现到人机交互界面。在科技型企业融资决策支持系统中可以建立若干数据集，对其进行OLAP操作，深度全面地掌握科技型企业的融资状况。

这3种技术在提高科技型企业经济实力和管理水平等方面也会发挥显著作用。如，通过建立科技型企业数据库，对该企业的财务状况、运营能力等进行数据存储，再用数据挖掘技术发现潜在的问题和优势，并将其反馈到决策层，使决策者对企业存在的问题有一个更加系统和深入的认识，以便及时做出职能管理或业务等方面的调整和改进。

2 科技型中小企业信用评级决策支持系统的设计

2.1 系统需求分析 技术进步对国民经济的贡献率已逐渐成为一个国家经济发展的决定因素，科技型企业在我国经济发展中的角色显得尤为重要。虽然科技金融在我国已经有了初步的进展，但金融资本支持科技产业的资金比例普遍偏低，究其原因，科技型企业在自主创新过程中的巨大风险是获取金融机构贷款的主要制约因素，加之风险补偿机制的不足、相应法律法规的缺失以及信用环境的不健全，使得金融机构更是望而却步。

科技型企业融资决策支持系统旨在增强各金融主体与企业之间的信息共享的同时，创新风险补偿机制，以增强金融机构参与科技型企业在初创期和成长期的融资的积极性。该系统以数据仓库为基础，其数据仓库层整合了各科技金融主要参与主体（包括高新技术企业、科研机构、金融机构、科技金融中介机构、政府等）的分散数据库，形成了统一的数据平台；数据挖掘技术和联机分析处理等技术的应用，可以有效地辅助决策者进行分析决策。此外，本系统不是一个单方向的决策过程，而是一个有机循环不断更新和改进的整体，可适用于科技型企业成长的各个阶段。

可见，构建科技型企业融资决策支持系统对于促进科技资本与金融资源的有机结合、改善科技型企业信用环境并提高其融资能力具有积极意义。

2.2 系统总体设计 科技型企业决策支持系统以数据库为基础，综合运用了数据库仓库、数据挖掘、OLAP等较为先进的决策支持技术，多种技术和方法融合在一起，各个子部件相互协作。其总体设计结构如图1所示。

2.3 系统详细设计 该系统的详细结构设计图如图2所示。

本系统中数据仓库的主要数据源包括：科技金融需求主体信息数据、科技金融供给主体信息数据和科技金融中介机构信息数据。根据系统目的需要，我们将科技金融需求主体仅限定为高新技术企业，信息来源渠道可以是，高新技术企业为获得融资而自行提供的相关信息，各金融机构之间由于业务往来提供的相关企业的各类相关信息，以及政府部门的共享信息关于科技型企业的各类信息；将科技金融供给主体划分为金融资本供给主体和科技金融政策信息供给主体，金融资本供给主体为科技金融机构，主要包括银行等金融机构、创业风险投资机构、科技保险机构以及资本市场上的投资机构。科技金融政策信息供给主体，即制定和颁布科技金融相关政策的部门；科技金融中介机构包括担保机构、资产评估机构、信用评级机构、第三方理财等。以上信息获取后，分类并归入相应的数据库，然后通过对各类数据库中的数据进行清晰转换和加载，并将处理之后的数据存入数据仓库中。

该系统实现智能化的关键是联机分析处理和数据挖掘部分。数据仓库中的数据仅将决策所需的全部有用信息以标准化的形式保留下来，但并未产生决策。数据挖掘技术可以发现潜在的规则和知识，并结合知识库找出各种因素的内在联系和规模，同时随着方法库和知识库的不断充实，便可把握能够增强融资能力的关键因素，并结合分析结果对这些关键因素所涉及方面进行调整和完善，以保证企业的长远发展。OLAP能够以多维数据为基础，对其进行深入分析和探索，进而获得对相关数据的多方面多层次的理解，最终将一个直观易懂的结果提供给决策相关者。

方法库系统用于存储银行、投资机构等科技金融供给方在提供贷款或投资资本时对企业的各种分析、评价、甄选和预测的方法，即包括信用评估体系、投融资机制、政府科技投入机制等在内的各种方法和规范；知识库则用于存储和管理方法分析中的各种规则以及OLAP与DM过程中得到的知识。

人机交互模块，是该系统在实际中运用的关键环节，一定程度上决定着该系统的应用范围。它将挖掘出的潜在规则、知识和方法，以及OLAP的分析结果，通过人机友好的界面的方式反映给决策者，方便决策者根据DSS分析得出的结论进行综合决策。

3 结语

文章设计了科技型企业融资的决策支持系统，通过该系统可以获得大量的潜在的、有实际意义的规则和知识，为企业的融资问题以及金融机构的投资问题提供科学合理的决策依据，从而促进科技资源与金融资源的有效融合，为科技金融的进一步发展提供技术支持。

此外，该系统能带来最大效用的前提是相对有效的科技金融创新，尤其是融资担保方面的创新。如探索和开展股权质押、知识产权质押贷款、债券质押、仓单质押和其他权益性抵（质）押等多种形式的担保方式。

最后，科技型产业集群内企业可以共享同一个融资决策支持系统，但要通过设定关键信息的访问权限来实现保证各成员企业之间的信息保密度。这样既可以促进企业间的信息共享又降低了系统的建立、维护和升级成本。

参考文献：

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[5]赵一静.中小企业融资问题探究[J].金融教学与研究，2007（5）.

[6]陈雷，周春华，王运成.大学生培养的决策支持系统[J].软件导刊，2011（10）.

[7]刘杰.数据仓库技术在商业信息信息系统中的应用研究[J].哈尔滨商业大学学报，2004（3）.

[8]张丽英，张秋生.高速公路项目融资决策支持系统的总体设计[J].交通财会，2007（2）.

[9]李文峰.基于数据仓库和数据挖掘的国防生培养决策支持系统[J].自动化与仪器仪表，2007（3）.

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一、耦合协调度模型的构建

在物理学中，将两个或两个以上的模块体系或运动模式进行各种相互作用而产生影响的现象称为耦合。它反映了系统由无序变为有序的过程，在这一过程中系统内部各子系统的元素之间相互依赖、协调互助，对系统的稳定起着重要作用，同时也影响了系统的特征形态与发展规律［7－9］。因此，通常采用耦合度对系统之间的协同作用进行度量。本文以金融创新与科技创新两个子系统元素之间的相互影响程度定义了两者之间的耦合度，并通过其大小来反映其协调程度［10］。1.建立功效函数衡量金融创新与科技创新对系统耦合协调发展所作的功效贡献程度时，通常采用功效函数法。将金融创新与科技创新耦合系统的第i个子系统的综合序参量设为变量ui(i=1，2，…，m)，而对于第i个序参量的第j个指标对耦合系统的贡献大小设为uij，其数值表示为Xij(i，j=1，2，…，m)。Aij、Bij是耦合系统稳定状态时序参量的上、下限值。功效系数uij可表示为:正功效系数uij=(Xij－Bij)/(Aij－Bij);负功效系数uij=(Aij－Xij)/(Aij－Bij)。其中，uij取值范围为［0，1］，0表示最不满意，而1表示最满意。金融创新与科技创新作为两个相互依存、互利共生的子系统，在计算其子系统间协调作用的总贡献值时，可以采用集成方法论的方法，通常情况是以线性加权和法以及几何平均法来实现，本文采用线性加权法。2.构建耦合度函数金融创新与科技创新的耦合状态一般采用耦合度函数来表示［12－13］，如式(1)所示;而金融创新与科技创新之间耦合作用的强度则用耦合度来表示。当耦合度较高时，说明两者的耦合关系良好，子系统之间协调发展，共同推进系统演化;当耦合度较低时，说明子系统之间的耦合程度较低，没有形成良好的互助关系，处于平行无交集的发展趋势，对耦合系统的有序发展产生阻碍。3.构建耦合协调度函数在分析金融创新与科技创新时，通常考虑多种评价指标，并用其作为评价标准。但是，当系统整体呈现较高耦合水平时，其中各个评价指标间并非也处于相同高度的耦合状态，可能存在较大的波动，即耦合度函数在反映金融创新与科技创新所构成的耦合系统的整体功效和协同效应方面失去解释力［15］。要解决上述问题，则需建立耦合协调度函数，如式(3)所示，以此来衡量金融创新与科技创新两者的协同程度。4.评价流程图金融创新与科技创新耦合协调度的评价流程如图2所示。

二、评价指标体系及权重确定方法

1.构建耦合协调度评价指标体系为了全面分析金融创新与科技创新之间的耦合协调程度，更好地反映两者之间交融互动的条理性，本文遵照科学严谨、全面系统等原则建立了金融创新与科技创新耦合协调度评价指标体系，如表2所示。2.评价指标体系权重的计算方法在计算指标权重时，通常认为单纯的主观赋权法缺少权威性，具有偏差，因此，一般采用主观与客观相结合的方法。将专家意见法与熵值赋权法相结合，得出评价指标体系9个评价指标的权重，具体步骤如下:本文中给出了10个评价指标，用5个评分等级对指标的重要性进行衡量，分别是“不重要、比较不重要、重要、比较重要、非常重要”，通过20个专家的打分计算出各指标的权重，如表2所示。

三、实证应用

1.数据收集与整理根据耦合协调度指标体系，本文选取了辽宁省2003—2012年10年的金融创新与科技创新相关统计数据进行实证分析，初始数据如表3所示。2.结果分析通过耦合协调度评价模型，分别对金融创新序参量u1、科技创新序参量u2进行计算，并最终根据耦合协调度的计算公式求得Z值，结果如表4所示。同时，在构建耦合度协调函数时，根据辽宁省的实际情况定义了待定系数α=0.5，β=0.5，因此T=0.5α+0.5β。对2003—2012年辽宁省金融创新与科技创新耦合协调度计算结果进行分析，得出以下结论:(1)辽宁省在2003—2012年10年中金融创新与科技创新的耦合协调度呈现逐年增长的趋势。其中，2003—2006年耦合协调度Z∈［0，0.3］，处于低水平耦合状态，说明金融创新与科技创新系统的要素和要素之间影响作用不明显，系统有序性差，两者基本不协调;2007—2009年耦合协调度Z∈［0.3，0.5］，处于拮抗时期，反映了金融创新与科技创新系统的要素和要素之间存在一定的相互影响作用，但影响作用不大，系统勉强调和;2010—2012年耦合协调度Z∈［0.5，0.3］，处于磨合阶段，体现了金融创新与科技创新系统的要素和要素之间存在较强的相互作用和影响，系统比较协调。金融创新与科技创新耦合协调度的逐年增长，体现了辽宁省对金融创新与科技创新互动耦合发展关系的重视，但仍需根据本省未来发展方向，确立正确的耦合协调发展的战略目标，为实现金融创新与科技创新的高度协调发展而不懈努力。(2)从整体来看，辽宁省金融创新与科技创新耦合协调发展呈现出金融创新滞后于科技创新发展的状况，如图3所示。在所考察的10年中，仅有2007年、2010年的金融创新综合序参量数值明显大于科技创新综合序参量数值，其余均小于或相差不大，因此将其忽略。这反映了辽宁在科技创新方面已有了较深的研究，对科技创新的认识也较为深入，但其金融创新发展得较为缓慢。从图3可以看出，辽宁金融创新的发展速度是较快的，反映了政府对金融创新的重视程度在不断加大，并将其作为全省今后努力发展的对象，逐步实现金融创新与科技创新的耦合互动，以求将两者的协调性发挥到最佳。

四、结论

篇6

关键词：科技资源；金融支持；创业投资；资本市场；科技银行

中图分类号：F83 文献标识码：A

原标题：统筹科技资源发展的金融支持体系建设研究——以西安市为例

收录日期：2013年9月5日

一、金融支持体系在统筹科技资源发展中的作用

科技资源包括各类科研机构、科技人员、科技项目以及科技成果等资源。科技资源统筹发展一般分为科技资源的内部统筹和外部统筹两个方面，前者主要是指科技资源的内部结构调整与整合，重点是实现体制突破，打破条块分割，提高科技资源的开发效率；后者则主要是指科技资源与产业资源的统筹与互动，重点是促进产学研一体化发展，加快科技资源的有效转化。

金融在统筹科技资源发展中的作用，主要是支撑科技资源的外部统筹，重点是通过扶持科技型企业的成长，提高科技资源转化效率，扩大科技资源需求规模，最终带动产学研一体化发展。此外，金融资本对基础性、前瞻性科技研发活动也发挥着重要的支撑作用。

金融支持科技资源统筹发展是一项复杂的系统工程，涉及到投资基金、银行信贷、证券、保险、担保以及相关的产业、科技政策支持体系。科技型企业按其所处生命周期不同，划分为种子企业、创业企业、成长企业和成熟企业，在不同生命周期阶段，科技企业的风险特征以及对技术需求是有差异的，相应的金融支持系统的支持方式也是有差异的。而在金融支持体系方面，相应的也具有多层次、多元化的特征，以实现金融对科技企业发展以及科技资源统筹发展的有效支撑，具体而言，主要包括投资基金、银行信贷以及证券市场三个层次的金融支持。

在整个金融支持体系中，种子企业主要是获取种子基金和风险投资的资金支持。其中，种子基金主要包括私人投资的天使基金和政府引导的孵化基金；创业企业主要是获取风险投资、科技银行发放的风险信贷以及创业板或中小板上市募集资金支持；成长企业则主要通过科技银行发放风险信贷、商业银行发放中小企业信贷或科技信贷、创业板或中小板上市以及发行科技企业集合债券等方式获取资金支持；成熟企业则主要是通过商业银行信贷、债券市场和沪深主板市场上市获取资金支持。

当然，金融体系对科技资源与产业资源互动发展的有效支持，离不开良好的金融生态环境支持，这主要包括政府引导基金对孵化基金、风险投资的风险补偿与分担，对金融机构发放科技信贷、风险信贷的贴息支持，对金融机构、风险资本支持科技企业发展的税收减免，对科技保险、科技担保发展的扶持等。

在良好的金融生态环境支撑下，金融体系对科技企业形成有效支持，推动科技企业通过基础型研发项目或应用型研发项目与科研机构有效对接，实现产业资源与科技资源的统筹互动与发展。

二、西安市统筹科技资源发展的金融支持体系建设现状与问题

西安作为一个科技资源大市，对科技金融的需求十分旺盛。在这种背景下，西安各类科技金融主体也在积极尝试创新投融资模式，无论是在风险投资、银行信贷，还是在证券市场融资以及科技金融中介组织领域，都进行了有益的创新探索，相应的科技金融支持体系也逐渐形成。首先，风险投资支撑体系逐步建立。在西安，与科技创新企业发展相关的风险投资机构主要有两大类，第一类是国有控股的投资公司，共有20多家，注册资本金超过100亿元，主要围绕国有企业兼并重组开展投资业务，同时也对科技企业、科技项目进行风险投资；第二类是专注于科技企业投资的创业投资机构，该类机构专注于科技型企业投资。其次，银行信贷支撑体系不断完善。西安地区一些银行如建设银行、招商银行等，已经成立科技型中小科技企业服务专营机构或者服务部门，并且建立了围绕科技型中小企业服务的考核机制，保障该项业务的顺利开展。以建行为例，截至2012年底，建行西安分行已为27家科技型企业累计发放2.7亿元贷款。第三，资本市场政策体系逐步建立。相关政府部门积极着手，加快完善扶持企业借助证券市场融资的政策体系。以西安市高新区为例，高新区管委会提出“注重孵化、重点培育、鼓励中介、政策促进”的工作思路，一方面完善了企业上市资源后备库，对入库企业重点扶持；另一方面与深圳证券交易所等建立紧密联系，为企业牵线搭桥，多次组织企业赴证监会、深交所等机构学习和推介。第四，科技金融中介不断壮大。科技金融中介体系是由各类支持科技企业发展，促进科技成果转化的金融类中介组织构成的体系。具体包括产权交易中心、证券上市辅导机构、科技投资咨询机构、评估机构、专利事务所以及担保中介机构。目前，西安市各类科技金融中介机构总计共有120家。

三、面临的问题

尽管近年来西安地区统筹科技资源发展的金融支持体系建设取得了显著成效，但仍面临诸多问题，突出体现在以下几个方面：

第一，风险投资规模偏小、本土率低、扶持政策缺乏。西安风险投资机构目前仅有85家，相对全国深圳、北京、天津的133、133、122家而言，机构数量仍然偏少。在投资规模方面，2012年西安地区风险投资金额近5亿元人民币，仅占全国风险投资金额的2%，吸引风险投资的能力较弱。目前，西安本土投资机构仅有15家，注册资本金23亿元左右。2009年在对西安科技企业进行投资的10家机构中，仅有3家本土投资机构，本土投资机构发展较慢。深层原因则在于缺乏鼓励风险投资行业发展的地方性法规及配套优惠政策，如关于风险投资的税收政策、风险投资高管人员的税收政策等。

第二，银行信贷规模远不能满足需求，科技信贷专营机构发展缓慢。据统计，2012年陕西省科技型中小企业实际信贷融资不足需求量的20%，95%的企业存在资金紧张情况。虽然有几家银行都指定了开展科技信贷业务，但由于没有具体的考核目标和激励机制，加之科技信贷的风险大，而收益却是固定的，导致该项业务并没有得到实质性推进。此外，虽然有政策推动，但由于缺乏易操作的盈利模式，其余多数商业银行至今仍然没有成立科技信贷专营机构或者经营部门，该项业务处于停滞状态。

第三，资本市场利用能力相对欠缺。发达省市培育上市公司的重点，已由证券市场发展初期的包装国有困难企业上市，转变为支持本地有比较优势的企业上市；从加大上市公司重组力度入手，不断提升上市公司质量，扩大融资规模。然而，西安却很少从高科技、能源、化工、旅游等特色产业着手，选择优势企业整合改制、组织上市。股票发行由审批制改为核准制后，由于地处不发达地区，西安的多数中小科技企业市场发育度低，市场的竞争力不强，在与发达地区的企业激烈上市竞争中势必处于被动地位。

第四，科技金融中介体系亟待完善。当前，直接从事科技企业投融资服务的机构偏少，整个科技中介机构还存在诸多问题，阻碍了其更好地发挥积极作用，主要表现在四个方面：一是缺失高效统一的科技金融信息传播平台；二是科技中介机构的利益难以得到保障；三是没有形成投融资经纪服务机构群体；四是完善的科技中介服务体系尚没有建立起来。

四、完善西安市统筹科技资源发展的金融支持体系的对策

（一）推动创业投资行业加快发展

第一，壮大科技产业种子基金。一是政府相关部门通过科技金融服务平台积极引进国内外各种天使基金，为其在西安开展投资业务提供支持，促其在西安发展壮大；二是以高新区高新技术产业孵化器为依托，由政府引导基金牵头，吸引各种社会资金共同设立孵化基金，并扶持其发展壮大。

第二，鼓励风险投资基金发展。为使风险投资基金在西安统筹科技资源发展中发挥更大作用：首先，应扩展风险投资基金，尤其是私募基金的资金渠道，允许和鼓励金融机构参与私募股权投资基金；其次，结合风险投资基金的运作特点，制定具有针对性的税收优惠政策，为其发展创造良好的政策环境；第三，为充分发挥财政资金的引导作用，带动社会资金支持初创期高新技术企业发展，增加创业投资资本的供给，鼓励创业投资企业投资处于种子期、起步期等创业早期的企业，尽快设立区域风险投资引导基金。

（二）培育科技银行快速成长。科技型中小企业的发展规律既不同于传统企业，也与一般的中小企业有着显著差异，导致无论是传统金融机构，还是一般的中小企业信贷专营机构的业务流程、产品服务以及相关体制机制都难以适应其信贷需求。因而，建议设立专营科技型中小企业信贷业务的科技银行，推动金融机构在授权安排、分析管理以及定价机制方面，根据科技型企业的特点进行积极创新，有效化解科技型企业贷款难问题。科技信贷专营机构的发展，一是积极引进美国硅谷银行等经验丰富的科技银行在西安设立办事处（分行）；二是可以考虑在初期由商业银行成立科技信贷专营部门，进行体制机制创新试点，待经验成熟之后，最终发展成为具有独立法人地位的科技银行。

（三）加快提升资本市场利用能力

第一，加快科技企业上市步伐。中小企业板和创业板已经成为支持自主创新的重要资本平台，有力地支持了国家自主创新战略实施。此外，上市作为风险投资的重要退出途径之一，西安统筹科技资源发展，应该充分利用好这几个资本市场平台，重点是通过各项政策扶持，加快科技型中小企业在创业板或者中小企业板的上市步伐。此外，也要考虑支持大、中型科技企业在主板市场上市。

第二，发行科技企业集合债券。集合债券是运用信用增级的原理，通过政府组织协调，将企业进行捆绑集合发行的企业债券。目前在全国多个地区已有尝试发行中小企业集合债券，建议西安市相关政府部门以及高新区管委会可考虑牵头试点发行科技企业集合债券，以扩大科技型中小企业资金来源。

（四）重构科技金融中介组织体系

第一，搭建科技金融服务平台。科技金融服务平台是实现科技资源与金融资源有效对接的重要载体之一，可考虑由市金融办牵头，会同有关政府部门和金融机构，设立西安科技金融服务中心，作为整合西安科技、金融资源的共享平台。

第二，创设科技担保专业机构。建议西安市相关部门针对西安统筹科技资源发展的实际，考虑创设科技担保专业机构。设立方式上，一是由财政出资设立；二是由财政出资引导社会资金参与设立；三是社会资金设立，财政给予风险补偿。

第三，深化科技保险业务试点。现阶段应进一步深化试点，一是创新科技保险险种；二是进一步扩大保费补贴企业范围；三是可采取园区、基地团购方式。

主要参考文献：

[1]陈迅，陈军.科技进步与金融创新的互动关系研究[J].科研管理研究，2009.12.

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[关键词]农业科技；金融支持；措施与建议

[中图分类号]F832.4 [文献标识码] A [文章编号] 1009 ― 2234（2013）04 ― 0154 ― 02

农业科技是提高农业生产效率，实现农业持续稳定发展、长期确保农产品有效供给的重要支撑，特别是农业生产的规模化、集约化程度提高，对农业科技的需求程度也随之增加。随着国家推动资源要素向农业和农村配置，金融对农业科技创新的支持力度也逐步加强，成为农业科技发展的动力。但是，农业科技企业自身信贷吸纳能力弱，农业保险作用未能发挥，农业担保体系弱小，金融机构在产品设计上满足不了农业科技创新的需求，多方面因素制约了金融对农业科技创新的支持。

一、金融支持农业科技创新面临的问题

（一）农业科技贷款条件严格、程序复杂，农业科技企业很难满足贷款要求。目前，由于农业科技企业多属于成长型企业，受资产结构不清、发展前景不明等因素的影响，信贷风险普遍较高。对此政策性银行、商业性银行对农业科技贷款都提出了较为严格的贷款条件。农业发展银行对农业科技贷款采用商业贷款管理，贷款必须满足抵押条件，并经过银行及科技部门双重审批。即使农业科技项目符合贷款要求，科技创新主体还需要有不低于项目总投资20%的资本金和经济实力较强的其他企业法人为其担保，贷款门槛高。商业银行对农业科技企业的贷款发放执行与其他企业同样的审贷标准。特别是对小微型农业科技企业发放贷款时，不仅要求企业提供土地、厂房作抵押，大部分还规定抵押物中要有一定比例的股东房产，民营企业还需法人夫妻双方承担连带责任，并要求企业信用等级在A级以上，贷款门槛较高，多数小微型涉农科技企业很难达到。

（二）农业科技预期收益不稳定、成果估值难弱化了自身信贷吸纳能力。农业科技发展一般开发周期长、投入大。正常情况下，一个农业新品种从研发到广泛推广需要6-8年完成，一项新技术需要3-4年完成。而且，在农业科技的每一个发展阶段，都需要大量的资金支持，同时还面临着技术风险、应用风险、市场风险以及管理风险。农业科技发展的上述特征决定了农业科技研发成功难、预期成果估值难、成果转化应用难弱化了农业科技自身信贷吸纳能力。信贷吸纳能力较弱。商业性金融机构从利润收益、风险管理、贷款责任等角度出发，介入意愿较低，不愿为企业，尤其是成长初期的企业办理此类高风险贷款。据统计，截至2013年2月末，齐齐哈尔市风险投资资本投入到新农业及生物科技行业的金额分别占总投资金额的1.9%和0.67%，而且由于风险投资机构较为谨慎，对于种子型农业科技企业的支持更是微乎其微。

（三）金融制度安排和产品设计存在缺陷，不利于支持科技创新业务开展。农业科技产业具有高风险性和可抵押资产较少的特点，但大多数商业银行没有建立与农业科技产业发展相适应的信贷管理制度，对农业科技企业贷款执行与其他企业同样的审贷标准，企业在创新产品产业化之前难以得到银行信贷资金支持。同时，金融机构对农业科技企业发放贷款时，抵押物仍以土地、厂房、机器设备等为主，由于抵押物的流动性限制，知识产权质押、农产品抵押、林权抵押贷款、应收账款质押贷款等贷款方式发放规模有限。而且农业科技企业的专利权、商标权等知识产权转化为产品、升级为产业要经历一个相当长的时期，在无形资产价值认定非常困难，转让市场规模较小、流动性较差。

（四）农业科技相关险种有待开发，农业保险的风险保障与分担作用尚未充分发挥。由于农业本身受自然环境影响大，农产品价格波动大，而黑龙江省单个农户经营的落后农业生产方式和组织形式，有效规避农业生产过程的灾害风险和市场价格波动风险较弱，急需参加保险转移风险。但近年来，农业保险发展迟缓，导致投保的农户与企业少，受灾损失难以分散，农业生产面临着巨大的自然灾害风险。目前，黑龙江省开办涉农保险业务的机构主要是阳光农业相互保险公司和人保财险公司，农业保险险种非常有限。同时，农业保险在发展中，由于存在着交易成本高、补偿范围认定较难、缺乏重大自然灾害补偿机制等问题，导致农业保险业务发展缓慢，农业保险的风险保障与分担作用尚未充分发挥。2012年，种植业保险覆盖面积仅为8551万亩，仅占全省农作物植面积的39.2%，赔付金融仅为11.71亿元。据资料显示，黑龙江省洪涝灾害年均损失20亿元左右，旱灾损失10亿元。

（五）担保体系弱小，放大能力不足以支持农业科技信贷需求。目前，黑龙江省农村地区中小企业和农户的信用体系建设还不完善，金融机构为了保证贷款安全，在提供贷款时要求企业提供有效的质押物或通过第三方进行担保。但企业能满足银行抵押要求的资产少，缺乏有效的质押物。如农产品加工企业用机器设备等作抵押，金融机构认为此类设备更新换代快、折旧率较高，变现价值低，影响保障效力，不同意作为质押物。同时，由于地方财政困难，中小企业担保中介组织发展缓慢。目前，黑龙江省目前为中小企业服务的融资担保机构有110家，有一定经济实力担保的政策性机构仅有50多家担保机构，年担保能力仅为100多亿元，而且担保机构主要集中在省内大城市面向制造业、流通业，县级面向农业担保机构相对弱小，甚至没有担保机构。与农业科技企业和融资担保需求相比，农村担保机构无论在数量与还是担保能力上都有较大差距。

（六）农村金融机构贷款利率僵化，融资成本偏高。由于农村金融机构处于政策性扶持而又完全商业化运作的特殊经营特征，加之农村金融风险分散机制不健全，在农业科技企业信用程度较低的情况下，导致农村金融机构对农业科技企业的贷款利率已经远远对城镇其他企业的贷款利率，严重削弱了农业科技企业的贷款有效需求。2012年我省有的涉农金融机构贷款年利率11.358%，与农户贷款利率一样，融资成本高于城市企业和居民， 超过农业科技企业的实际盈利水平和承受能力。

（七）金融支持农业科技创新没有形成整体合力，配套建设有待完善。目前，由于某种信息交流不畅、沟通机会少等原因，金融机构与农业、科技部门之间的缺乏信息共享和支农共建平台，金融机构与科技、农机、农技等部门联系较少，对农业科技发展的现状及前景缺乏足够的认识和了解，对农业科技企业的经营性质和经营风险缺乏掌握，农业科技部门对金融部门的信贷管理制度缺乏相应的认识，导致同时这些部门与金融机构也衔接少、配合少，影响了金融支持农业科技创新的深度和广度。

二、对策建议

（一）建立科学的农业科技研发推广模式，提高研发效率。鉴于农业科技的公共性及外部性的特点，应建立“政府主导、企业推动、院所保障、金融支持”的研发推广模式。政府部门要加强对农业科技研发推广的支持，确定发展目标和重点及保障措施，设专项经费重点推进产品研发、市场推广、对外合作、技术引进等环节。企业要发挥在产业化育种、成果转化与应用等方面的作用，增加研发投入，提高自主创新能力。高校、科研机构要建立科技转化机制，开展产学研相结合的技术创新活动、加速科技成果转化。金融部门要建立直接融资与间接融资相结合、风险投资与风险保障相结合的多元化金融支持机构，合理满足农业科技资金需求。

（二）从制度层面支持农业科技发展，提高金融支持的有效性。金融机构要根据农业科技企业的发展特点，制定相应的管理办法。农业发展银行把涉农企业在研发育种、农产品改良、土地改良及高效灌溉等基础性农业科技发展的资金需求纳入政策性贷款支持范围，发挥政策性金融对农业科技发展的支持作用。商业性金融要制定符合农业科技企业特点的信贷管理办法，拓宽贷款主体、简化贷款流程、提高授信额度，满足农业科技企业科技研发、成果转化推广过程中的信贷资金需求，满足专业合作社及农户开展设施农业、标准化种养殖、技术改造的资金需求。

（三）创新金融产品和服务方式，满足农业科技多元化资金需求。金融机构要创新符合农业科技企业特点的抵（质）押担保方式和融资工具，探索以农业科技型企业的股权、专利权、商标权、著作权为质押的融资业务，简化质押环节，完善技术知识产权评估、登记操作流程标准，探索集体林权抵押贷款、大型农机具抵押贷款、应收账款质押等贷款模式，开展股权质押融资和中小企业股权信托融资，对重大科技专项资产实行证券化，发展可转换债券、票据贴现、贸易融资等低风险业务，既降低了银行风险，又有效弥补产业化的资金缺口。

（四）探索扩大农业保险范围，发挥保障及风险分担作用。一是延伸农业保险体系。在农业较为发达地区、粮食主产区建立农业保险公司，扩大农业保险覆盖面，为农业生产分担自然风险和市场风险。二是保险公司要探索适合农业科技创新的保险产品，将科技育种、农业机械、农作物及畜牧品种改良、标准化养殖等涉及的农产品纳入农业保险范畴。三是加大财政对农业保险的补贴力度，充分调动保险公司的积极性，针对农业大灾之年出台对保险公司的有效补偿机制，弥补保险公司承保农业科技项目的风险损失。

（五）金融化运作，优化财政资金的引导效能。各级财政在自身财力范围内，综合运用无偿资助、偿还性资助、创业投资引导、担保、贴息、保费补贴、税收优惠等方式，引导和带动社会资本参与农业科技创新。通过设立风险补偿基金、创业投资基金等方式，探索建立对农业科技企业贷款的风险分担机制和奖励补贴机制，引导金融资本和民间资金参与农业科技成果转化。探索财政农业资金的金融化运作的新形式，政府与民间金融组织建立农业新产品、新技术合作研发机制，资金循环使用，最大限度地发挥财政资金效能。

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【关键词】 科技金融 持续发展 经验模式 启示

一、国外科技金融持续发展的经验模式

1、美国的经验模式

二战以后，美国经济得到了飞速的发展，在世界经济体中独占鳌头。GDP总量由1952年的3583亿美元增加到2012年的156760亿美元，净增长42.8倍，占当年世界经济总量717070亿美元的21.9%。与此同时，美国也拥有世界上最为发达的资本市场和风险投资市场，形成了以科技产业、风险投资和资本市场相互联动的较为成熟的金融科技创业市场。在2008年后，美国创投市场上共有1314笔针对金融科技市场的投资，投资总额达到了90.3亿美元。最新的数据显示，2012年的投资完成数量和投资额度分别较2011年增长了20%和22%。

（1）硅谷银行的金融支持。硅谷银行（以下简称“SVB”）是一家独特的金融服务机构，专注于“创新”市场，属于高成长性创新企业的银行。2010年SVB拥有175亿美元总资产，312亿美元客户资金以及12000多位客户。硅谷银行的投资领域侧重于信息与电子技术行业、软件与网络服务行业、生命科学行业，主要向这些领域中高速发展的中小型企业提供投资。2010年，SVB贷款组合总额为56亿美元，有55%是支持软件、硬件、生命科学领域的企业;其中，处于早期阶段的贷款占比达到了14%。硅谷银行的贷款融资，有利支持了这些科技型小企业的发展壮大。2010年硅谷银行净利息收入增长9.4%，贷款增长9.74亿美元，增速达21.4%。硅谷银行在支持美国的科技型中小企业发展上起着重要的作用。

（2）完善的科技孵化器。美国的科技孵化器业务范围广，具有多元化的融资功能，针对不同发展阶段的企业提供不同的融资服务，其业务范围主要包括：创意、技术研发、风险投资、未来市场定位和企业管理等，从而为科技企业提供了全方位的服务。同时，科技孵化器可以将天使投资、风险投资、银行机构、股票市场和债券市场有机联系起来，从而使高新技术企业快速成长，实现科技与金融的有效结合。

（3）健全的信用担保体系。美国目前形成了三个层次的中小企业信用担保体系。一是全国性的中小企业信用担保体系。对于一般担保贷款而言，小企业管理局对75万美元以下的贷款提供总贷款额75%的担保，对10万美元的贷款提供80%的担保，贷款偿还期最长可达25年。对于少数民族和妇女所办中小企业的贷款担保，小企业管理局对他们可提供25万美元以下的90%额度比重的担保。二是区域性的专业担保体系，由地方政府操作，因各州情况不同而各有特色。三是社区性小企业担保体系。

2、英国的经验模式

英国金融市场是世界上金融稳定性较高的金融市场之一。2009年世界经济论坛对全球55个国家和地区的金融业进行了综合考察，评分范围涵盖了包括金融监管、商业环境、稳定性等7个领域的120多个项目，综合各项得分，英国在总排名中名列第一。

（1）提供科技担保。2009年，英国政府提出企业融资担保计划（EFG），为具有轻资产特点的科技型中小企业进行融资担保，营业额在2500万英镑以上的企业在政府担保的前提下，可贷款1000英镑到100万英镑不等。到2011年，EFG为小企业提供银行担保贷款额度达到7亿英镑;个人及法人组织根据其投资于社区金融机构的资金多少，有不同额度的税收减免，从投资之日起四年内每年减免5%，金融机构在为符合条件的企业、工程提供的资金;对于逾期未支付贷款的科技企业，有权获得商贷利息作为补偿。

（2）提供金融创新服务。英国政府每年用于采购的财政支出占GDP的10%以上，采购信息于每年年初公布于政府公开信息的官方网站上，中小企业采取竞标的方式，针对有满足需求的高科技企业，政府便与其达成协议，以协议的条件进行采购，给初创期的科技创新企业提供了良好的经营环境和发展机会。

3、日本的经验模式

长期以来，日本的研发、生产和制造能力处于世界一流水平，在总体规模和水平上处于全球的核心圈和产业链的高端。因为科技与金融有着密不可分的关系，日本从不同的方向对科技提供着大力的资金支持。

（1）积极发展政策性金融支持。目前，日本政策性金融体系中直接为中小企业提供金融服务的政策性金融机构为有国民生活金融公库、中小企业金融公库、商工组中央金库和中小企业综合事业集团等大型金融机构，其中直接或间接与中小企业发展相关的政策性金融机构共8家。

（2）健全的法律保障。早在1953年，日本政府就颁布了《信用保证协会法》。随后，日本政府还颁布了《信用保证协会法施行令》、《信用保证协会法施行规则》等法律规范。1999 年成立了中小企业综合事业团，将中小企业信用保险公库并入其中。2000 年设立了特别公司债保险，鼓励投资者将资金投向担保机构，畅通了中小企业信用担保体系的资金来源渠道。

（3）发达的风险投资市场。到上世纪末，日本建立和完善了二板市场和场外交易市场，相应降低了市场准入条件，畅通了风险投资的退出渠道，大大提高了风险投资的积极性，到1995年日本的风险资本额已达到190多亿美元。

二、相关启示借鉴

党的十八届三中全会指出，要“发展技术市场，健全技术转移机制，改善科技型中小企业融资条件，完善风险投资机制，创新商业模式，促进科技成果资本化、产业化”。事实证明，经济的大力发展离不开金融的支持，金融已成为现代经济的核心，是现代经济发展的一个主要推动力。因此，为了更好地促进我国科技快速进步，加快科技带动经济发展，我们总结出以下几点重要启示。

1、培育优质的金融政策环境

一是加强立法建设。风险投资是一种市场行为，这种行为要有法律制度的支持和保障，也要由法律加以规范，才能使其稳定、健康地运行。美国、日本都有强有力的法律保障。然而，我国目前的风险投资法律制度很不完善，原有的法律法规不能适应风险投资这种新事物的需要，甚至对风险投资是一种障碍，对科技的发展极为不利。二是加强社会信用体系建设。社会信用是现代市场经济的基石，“有借有还、再借不难”一直是资金借贷所提倡的基本原则。由于科技金融风险较高，建设完善的社会信用体系，是完善我国社会主义市场经济体制的客观需要，也是保障科技金融资金运行安全的重要举措。今后，需要进一步健全金融机构的信用管理系统，加强对科技企业的信贷管理，定期评定企业的信用等级，以有效防范信贷风险。

2、加快科技金融体制机制创新

从资金来源看，美国政府立法允许包括公司退休基金、高校基金、保险公司、投资银行及部分非银行金融机构等都可以成为科技创新投资的主导力量，而英国则通过财政手段来实现科技金融体制的创新。一方面，可以试点采取股权质押、有偿使用、溢价收回的方式，支持科技协同创新体项目的建设。另一方面，充分利用风险投资市场，通过支持和鼓励科技型企业上市，发行中小企业私募债、设立资产证券化产品、吸收私募股权投资基金等多种方式融资发展。

3、加强探索科技保险业务

由于科技创新事业本身具有较强的不确定性，能否取得较好的效益仅靠自身难以得到有效保障。2007年，中国保监会和科技部下发了《关于加强和改善对高新技术企业保险服务有关问题的通知》（保监发[2006]129号）精神，科技保险已经在部分地区展开试点。今后，要进一步加强探索科技保险业务的开展，扩大试点范围，积极鼓励保险公司和担保公司等金融机构共同参与重大科技项目的风险管理工作，与银行等金融机构一起创新科技风险管理机制与服务，为科技企业特别是科技型中小企业提供融资、担保方面的支持。

4、引导民间资本进入科技行业投资领域。

我国民间资本数额巨大，2011年6月央行曾启动民间融资现状调研。调查显示，截至2011年5月末，全国的民间融资总量约为3.38万亿人民币。银监会测算民间融资规模在3―5万亿之间，而中金公司的报告也认为，截至2011年中期，中国民间借贷余额同比增长38%至3.8万亿。若能将更多的民间资本引入科技领域，正确引导民间资本参与科技研发，将会促使科技成果转化更快，科技创新更有生命力。

（基金项目：本文属江西省教育厅科学技术研究项目“江西省科技金融发展绩效评价与提升路径研究”（编号：GJJ14403）的阶段性成果。）

【参考文献】

[1] 杜琰琰、束兰根：从美国风险贷款看中国科技金融[J].新金融，2013（7）.

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    长波理论是研究和分析国际经济发展长周期波动的成因和演变规律的重要视角,本文试着就经济长波与创新周期、科技创新与金融创新结合的周期性机理进行分析。

    (一)在熊彼特的创新理论中,创新具有鲜明的周期性,由周期性的创新所导致的经济发展是不连续和不均衡的,它体现为繁荣和萧条的交替进行。由此,长波周期缘于技术创新和技术进步的周期性变化所导致的经济的长周期性波动,从根本上说,是由于技术创新的不连续性所致,资本主义经济的发展是以周期性波动的形式呈现的,而这种周期性波动与技术创新之间存在着一种本质联系,周期的产生是因为创新不是均匀地出现而是以集群形式出现。同时,经济长波经历的时间跨度也内在地由技术创新的周期性变化的时间决定,当技术创新和扩散的速度加快时,经济长波周期所经历的时间可能随之缩短。在此过程中,技术创新往往是作为经济新一轮增长的先导,从而引发经济结构的调整,具体包括产业组织的演进、市场结构的变迁和体制机制的创新。熊彼特关于经济长波起因的解释,是以各个时期的主要技术发明及其应用和生产技术的突出发展作为各轮“长波”的标志的,从而使经济长波周期呈现出繁荣、衰退、萧条和复苏等四个阶段。雅各布?J?范?杜因在其《创新随时间的波动》(1986)一文中考察了截止1973年的经济长波,总结了前三波的各个阶段以及第四波的前两个阶段的主导技术创新及其历时时段(表1所示)。陈漓高、齐俊妍(2004)在其《技术进步与经济波动:以美国为例的分析》(2004)一文中通过对二战结束以来美、日、德等主要资本主义国家的经济波动,并着重对美国20世纪90年代以来信息技术状况与经济波动进行深入分析,总结了第四轮长波的后两个发展阶段,描述了以汽车和电子计算机为主导的第四轮经济长波(1948~1991),并认为在经济下降期孕育的新一轮技术创新可能会推动经济进入又一轮长波,明确提出正在经历的以信息技术创新和信息产业为主导的第五轮经济长波的存在及其第一阶段(繁荣期)开始的时间为1991年。另外,熊彼特还指出每一次经济长波都会产生新兴产业,并且其中的一些新兴产业最终成为国民经济中的先导产业和支柱产业,同时传统产业受技术创新影响进行大量的改进创新,从而实现产业重组和产业升级。每一次经济长波和一次产业结构调整和升级相呼应。技术创新推动着新兴产业发展,一旦出现某个新兴产业,高额的利润会诱导大量资本的投入,驱使企业家的需求大量增加,投资紧随而至,新兴产业将急剧发展。而技术创新在关联产业间的扩散、流动,形成新兴产业集群和新兴产业联盟。2007年美国次贷危机爆发后,美国奥巴马政府致力于推动新能源战略和发展新能源技术,试图以此为突破口,化“危”为“机”,作为振兴美国经济的主要政策手段,以此发动新的经济、技术、环境和社会的总体革命。欧盟提出加快向低碳经济转型,欧盟各国积极响应,如英国的长期目标是实现全欧洲到2020年降低30%的减排,2050年降低60%的减排总体目标;法国考虑创造“零碳经济”;瑞典大力推行“环保车计划”;德国将环保技术产业确定为新的主导产业重点培育;丹麦则在全球率先建成了绿色能源模式,成为世界低碳经济发展典范。日本也重点发展低碳经济,2008年7月29日内阁会议通过了《建设低碳社会行动计划》,致力于以长期目标指导低碳经济发展。印度作为又一发展中大国,近年来也努力通过国家计划统领低碳经济发展,印度于2008年6月30日《气候变化国家行动计划》,确定到2017年将实施8个国家计划。中国也于2009年提出培育和发展战略性新兴产业。当前,从中央到地方的各级政府都在加紧部署和积极发展战略性新兴产业,许多地方政府出台了一系列促进战略性新兴产业发展的政策和规划。许多省市的地方性规划早已纷纷出台,且选定了重点发展领域。应该说,发达国家与发展中国家技术发展战略和技术创新计划的调整和筹划适应了经济周期变化的需要,有可能推动世界经济真正走向复苏和新一轮的繁荣。

    (二)科技创新与金融创新结合的周期性机理卡萝塔?佩蕾丝(CarlotaPerez,2002)在其着作《技术革命与金融资本》中针对学术界对金融与技术间关系问题的忽略,指出了金融资本在技术创新与经济周期之间所起的重要作用,认为“技术革命—金融泡沫—崩溃—黄金时代—政治动乱”这样的顺序大约每半个世纪重来一次,形成一个周期。两百年来这样的技术创新已经发生过五次,产生了五个经济长周期。[4]7-16在佩蕾丝看来,在一次产业革命的发生及其后的经济结构调整、社会制度创新以及金融资本在其中的作用中间,存在着如下的一个阶段序列:一次产业革命的序列开始,即新产业资本的产生(技术革命爆发期)金融资本对新旧产业资本的投入,经济结构的调整期(狂热阶段)由金融危机引起的反思、调整、治理,导致经济和社会制度创新(转折点)金融与产业资本在新的制度支持下的合理的生产应用(协同阶段)市场饱和与技术成熟,埋下新的金融危机的种子(成熟期)下一次产业革命的开始,金融资本投向新技术(技术革命爆发期)。这样的观点看起来有循环论的意味,卡萝塔?佩蕾丝认为,在过去二百年里,主要资本主义国家大体经历过五次这样的产业革命长波周期,其中“金融资本和生产资本之间的相互关系决定了增长的节奏和方向”[4]13。而且,技术革命或新兴技术早期的崛起是一个爆炸性增长时期,会导致经济社会出现极大的动荡和不确定性。在由技术创新引发的经济社会的重大演变和革新过程中,金融创新扮演着关键角色。它首先支持了技术创新的发展,继而加剧了技术经济领域和社会制度领域之间的不协调,而这些不协调可能引发冲突的产生和放大。当这两个领域之间的协调建立起来后,金融创新又成为技术创新进入展开期的推动力。一场技术创新即将结束,金融创新又会对催生下一场技术创新产生重要作用。佩蕾丝将技术革命引发的经济演化分为两个时期四个阶段。两个时期是导入期和展开期,各含两个阶段。导入期的两个阶段是爆发阶段和狂热阶段,展开期的两个阶段是协同阶段和成熟阶段,介于两者之间会有一个转折点。如此划分,整个技术变革周期就由爆发、狂热、协同和成熟四个阶段构成。爆发阶段是技术的时代。在这个阶段,旧的技术经济范式已经衰败,新的技术经济范式开始形成。伴随着新兴核心技术的商业化和产业化,新产品、新产业呈爆炸性增长特征,此时,金融资本开始介入,金融资本成为促进技术革命的新的风险资本。狂热阶段是金融的时代。在这个阶段,金融资本主宰着技术革命不断引导新范式深入地传播,对新兴技术体系、新兴产业过度融资,出现大量金融资本追逐技术资本,产生资本市场狂热发展脱离实体经济的疯狂现象,并进而出现泡沫破裂和狂热衰退现象。协同阶段是生产的时代。在这个阶段,技术开始缓慢走向成熟的商业化和产业化,金融也受到必要的干预和规制,金融资本和生产资本之间形成愉悦的联姻,技术创新与金融资本形成相对的协同和一致性的成长。成熟阶段是孕育的时代。在这个阶段,由于技术的成熟和市场的饱和,技术创新的潜力逐步耗尽,技术革命的动力逐渐衰竭,技术创新的收益不断递减;产业接近成熟,利润率下降,使得宏观经济增长出现停滞,甚至进入持续的萧条和衰退周期。此时,金融资本开始退出并寻求新的机会,因而,这个阶段也成为新的核心技术、战略性产业、新兴产业的酝酿和培育期。科技创新与金融创新结合过程中可能出现的主要问题也就是由于两者创新主体不一致(金融资本集团与科技生产者)所带来的问题,如创新收益分配不一致、创新激励不充分等。基于以上分析,我们提出如下研究假设:H:科技创新与金融创新互动具有一定的历史规律、周期性机理和趋势性特征,这需要探讨由于创新主体不同所引发的创新主体效用最大化问题。

    科技创新与金融创新结合的演化博弈分析

    为了更清晰地说明科技创新与金融创新结合的相关假设和观点,本文构建一个简单的博弈模型。通过分析作为科技创新主体的科技生产者与作为金融创新主体的金融资本集团的动态演化博弈过程,探寻促进两者结合的制度框架与政策安排。模型假定条件如下:(1)设θ表示创新主体对创新资源的投入程度,θ∈[0,1],θ=1时表示创新主体完全投入创新资源,为理想状态下的状态;θ=0时表示创新主体完全不投入创新资源。因此,在金融创新主体与科技创新主体的互动过程中,θ值一般为正,且数值不断上升。(2)设Δr表示创新收益,它表示在科技创新收益外溢的条件下,作为金融创新主体的金融资本集团的占优策略,也即Δr要受到θ的约束,同时Δr越大,表示金融资本集团对创新活动的参与程度越大。此时,在其他条件不变的条件下,科技生产者可以根据最优策略选择达到效用最大化UP*,最优策略选择为θ*;金融资本集团地方政府最大效用为Uf*,最优策略选择为Δr*。这表明,在其他条件不变的情况下,科技生产者可以通过多回合了解金融资本集团的行为特征,从而实现自身效用的最大化,同时金融资本集团也可以通过这一博弈过程达到自身效用最大化,从而实现作为科技创新主体的科技生产者与作为金融创新主体的金融资本集团的效用最大化,实现激励相容。这一动态博弈模型很好地解释了科技生产者与金融资本集团推动创新融合的路径选择:在科技生产者行动决策θt的基础上,金融资本集团总是会有一个占优行动策略Δrt,Δrt中表现出了金融资本集团推动金融创新的重要作用和机制———Δrt中带有金融资本集团内部各成员对于金融创新和金融制度变迁的需求。在Δrt的基础上,科技生产者会在下一期行为中充分考虑这些因素,并对占优策略进行修改,在不断推进θ值下降的动因下,科技生产者同时也考虑到了金融资本集团对相关制度创新的诉求,这一诉求在模型中被涵盖到Δrt当中并通过金融资本集团的策略反应出来。因此,科技生产者根据Δrt制定下一期行动策略θt+1,由此不断演化下去,多次博弈在这一机制下,在实现科技生产者与金融资本集团效用最大化的同时,不断创新制度供给,推动整个科技创新与金融创新的整体变迁。

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西方最早认识到农村金融与农业增长具有紧密联系的是美国学者Joseph Schumpeter ，他们指出农村金融能够推动农业经济增长。此后，有更多学者认识到农村金融的健康发展对农业增长的促进作用，如德国学者Goldsmith提出农村金融影响农业经济结构的协调发展理论。    

Shan认为农村金融活动与农村地区经济增长存在双向Granger关系，其他来自于发达国家的样本数据也说明了农村金融与农业发展存在良好的相互作用、相互推动的影响关系。    

农业全要素生产率(TFP)与其他全要素生产率的含义没有质的差别，是指剔除以土地、劳动、资本等要素投人后所有其他要素所带来的农业产出的增长率，即“索洛剩余”，在一国(或地区)农业现代化发展进程中起着越来重要的推动作用，农业全要素生产率已经成为替代传统生产要素投人且贡献度持续不断提高o    

黄惠春选取江苏省发展水平不同地区的农村金融市场结构为研究对象，对农村金融市场结构及市场绩效进行了系统的比较评价和定量检验，为国内农村金融市场结构的理论分析和实证检验的深人探究提供了新的案例依据。    

肖干和徐认为在控制其他变量的前提下，农村金融发展的结构、规模和效率与农业科技进步贡献率呈正相关关系，并提出了提高农业科技进步贡献率的政策建议。    

田杰、刘勇和陶建平研究认为农村银行业集中度的下降有利于农村经济的增长，并提出通过降低农村金融机构设认的准人性限制条件，提高农村金融机构对农村农户贷款的审批效率，鼓励和引导各类社会资本发起设认农村商业银行等中小型农村金融机构进人农村金融市场，增加农村金融机构营业网点的分布数量，建认集中度较低、竞争水平较高的农村金融市场结构体系和完善相应的配套政策来促进农村经济的发展。