智能物流现状范文
时间：2023-12-22 17:50:44
导语：如何才能写好一篇智能物流现状，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
［关键词］物流；技能型人才；需求；建议
［中图分类号］G718［文献标识码］A［文章编号］1005-6432（2014）22-0146-03
1问题的提出
物流业作为国家十大振兴产业,国家和广东省都相继出台了相关的产业扶持政策,在国务院批准的《珠江三角洲地区改革发展规划纲要(2008―2020)》中明确提出：要把珠三角打造为世界先进制造业和现代服务业基地,完善与现代物流业相匹配的基础设施,带动广东建设世界一流的物流中心,建设以珠江三角洲为中心的南方物流信息交换中枢。《佛山市服务业发展规划纲要》中明确提出服务业的发展要“以现代物流业为龙头”,2011年佛山市政府公布了物流产业发展工作方案,佛山将建设11个重点物流园区,并推动传统物流业向现代物流业转变,以及制造业与物流业融合发展,有效降低物流成本,逐步建立电子商务与现代物流一体化无缝对接的电子商务物流体系。
物流产业的快速发展,需要与其产业相匹配的人才。中等职业教育主要为物流产业提供基础性的技能型人才。但本地物流企业究竟需要什么样的技能型人才？中职学校又应该如何去满足企业的用人需求呢？笔者组织了调研队伍,深入企业、行业进行调研。
2调研设计
根据研究目的,调研组采取了问卷调查法,调研的内容是物流产业转型升级对中高职技能人才需求的现状、未来的需求调整方向及企业校企合作的愿望。本次调研的企业包括：生产型企业物流、第三方物流企业、电商企业物流中心等9大类共102个单位。调研的主要工具是《企业人力资源调查问卷》,共发出320份调查问卷,回收301份,回收率9406%。
对企业专家的访谈,主要是通过访谈提纲和访谈纪要的方式进行,以企业人力资源经理或总监为访谈对象,共访谈了68家企业,回收访谈纪要68份,回收率为100%,访谈的主要问题是：①物流产业转型升级,对企业用工有哪些影响？请列举两三个；②本企业设置了哪些部门？企业相关部门都设置了哪些岗位？中职物流专业毕业生主要在哪些部门哪些岗位工作？③中职、高职毕业的学生在管理部门所占的比例如何？管理岗位对人员专业有哪些要求？④伴随着行业产业发展和技术升级,企业近年有哪些新专业要求？有没有跨专业的人才需求,有哪些？⑤ 贵单位的生产部门、品质管理部门是否方便接纳中高职学生实习？能容纳的人数？生产部门是否方便接纳教师生产实习？
3调研结果
31问卷调查法的结果
表1问卷调查的问题与调查结果问题调查结果1目前企业中从事物流行业或专业等岗位的技能人才主要来源市场招聘(5515%)
从学校招聘(1993%)
企业内部培养(2492%)2企业最希望的新聘技能人才来源渠道到学校直接招聘(3355%)
通过人才市场招聘(2159%)
与大中专院校定向培养(4486%)3物流企业需要的职业资格等级中级资格证(6412%)
高级资格证(598%)
其他(2990%)续表
问题调查结果4物流企业注重的职业素质(可多选)诚信、吃苦有责任心(7475%)
善于交往有进取心(3721%)
团队精神(4153%)5企业招聘中职毕业生岗前培训时间1~3个月(5648%)
3~6个月(2890%)
6~12个月(897%)
一个月以下(565%)6是否安排师傅对毕业生进行跟岗指导是(8206%)否(1794%)7企业招聘中职毕业生时,认为他们最大的不足是什么专业能力不足(4086%)
眼高手低,就业不稳定(2192%)
不能正确处理人际关系(1495%)
缺少团队精神(299%)
其他(1928%)8企业在招聘员工时的地域学历偏向首先考虑本市中职技工毕业生(5348%)
首先考虑本市生源的高职毕业生(3721%)
首先考虑其他途径(94%)9企业晋升人才时首要考虑技能水平(3355%)
人品(3289%)
工作效率、质量(2392%)
专业知识(964%)续表
问题调查结果10企业是否愿意与中职学校进行合作是(9568%)否(432%)11企业希望的校企合作形式(可多选)接受学校师生进行实习(7542%)
参与人才培养方案的设计与实施(3223%)
与学校签订订单班式的培养协议(2558%)
其他(2259%)12中职物流专业学生(男)应该具备什么专业技能(可多选)物流设备操作与保养技能(7542%)
仓储运输作业技能(5348%)
能够处理物流单证(3355%)
物流营销能力(6412%)
物流客服能力(1926%)
其他专业技能(2392%)13中职物流专业学生(女)应该具备什么专业技能(可多选)物流客服能力(9302%)
能够处理物流单证(8637%)
仓储运输作业技能(5216%)
物流营销能力(5049%)
物流设备操作与保养技能(1661%)
其他专业技能(2392%)
32访谈结果
表2企业专家访谈结果项目访谈结果珠三角经济转型对企业用工的影响①佛山不少企业转移到市外,对物流资源影响较大,对生产工的技术要求升高,招工困难。
②禁止摩托车行驶导致快递行业的用工成本增高。
③企业基层、中层、高层里,基层不稳定,“90后”的毕业生性格张扬不稳定,从事基层稳定性不高,眼高手低。
④佛山工科类专业多,服务和营销方面的人才较欠缺,学校转型比不上企业转型的速度。
⑤对污染性、高危型的行业影响较大,寻求环保、高效的方法。
⑥学生需要提高电脑技术、营销等技巧,综合能力应放在第一位。
⑦转型升级为企业解决劳动用工问题提供了新契机,但新的问题随之诞生,投资新产业或者采用新设备。新型产业虽然对普工的要求逐渐降低,但对更高层次的技能人才需求日益加大,间接增加了企业用工成本,“用工荒”升级。物流专业中高职毕业生能从事的岗位及晋升空间①物流专业中高职毕业生能从事仓储、保安、运营、客服、监管、运输、生产、品质管理、物流操作、货运操作、叉车司机、文员、电话营销等一线工作做起。
②专业技能、组织能力、适应能力较强的物流专业中高职毕业生晋升空间大,一般需要有2~3年以上相关的管理经验、团队意识。企业近年有哪些新的专业和技术人才需求①物流、财会、叉车操作员等基层操作员基本定位,需要综合能力高的物流管理人才,例如物流结合电子工程方面知识、物流策划师、统计等人才。
②物流电话销售、统计、物流监管、运营管理等岗位有需求。企业希望中职院校加强哪方面的培养①学校应加强对学生就业的指导,针对专业进行专门的职业心态指导,加强学生的就业意识和职业观。
②学校应加强培养学生的适应能力、主动解决问题的能力、与人沟通的能力。
③校企合作订单班,学生的流失率很高；学生难以面对客服的岗位工作压力,应该加强培养训练客服的标准(语言技巧、打字、承受压力等)。
④可与企业开展校企文化交流活动。企业是否接纳老师和学生顶岗实习①生产部门对学生顶岗实习存在需求,特别是模具、数控等岗位,每个岗位2~3人。
②电话客服岗位需求大。
③企业比较担心学生安全问题,而且学生不能上晚班,难以操作。实习时间不能过短,最好在2个月以上。
④一般都存在需求,但是批量不会很大,一般一次10~20人。4建议
41实行柔性教学组织
针对调研结果,必须强调企业在人才培养中的地位和作用。改革教学组织模式,一方面要建设校内生产性实训基地,另一方面充分挖掘校外资源,建设校外实训基地。从学生培养的定位来看,一方面要注重学生的岗位能力,另一方面要注重培养学生的综合实践能力、职业道德和社会责任感,这就要求教学必须贴近生产实际,按照三年学习节点和物流专业人才成长递进规律,柔性安排教学组织,使教学内容与生产内容相一致,具体如下图所示。
三年教学组织示意图
42注重学生生源结构
从调查的结果来看,企业认为中职毕业生男生和女生应该具备的专业技能有所不同。所以,对于男生来讲,学校应注重培养其物流设备操作与保养技能、仓储运输作业技能、物流营销能力和物流客服技能；对于女生来讲,应注重培养其物流客服能力、物流单证处理技能、仓储运输作业技能,物流营销能力,尤其要培养其客服和单证能力。从中职学生物流专业的生源结构来看,笔者连续对广东佛山地区中职学校进行了五年跟踪调查,其结果显示,近五年,物流专业学生中女生所在比例均达到2/3以上。所以,从这个意义上看,中职学校首先要特别重视物流客服、物流单证实训场室的兴建,其次才是仓储、运输、物流特种作业设备实训场地。
43注重培养学生的职业素养
很多学校都意识到学生职业素养教育的重要性,但学生的职业素养培养工作往往是通过“就业动员会”和“形势报告会”等形式对中职生群体进行“灌输”,缺乏针对学生个体特点的咨询指导。中职生所涉及学业规划、职业生涯设计、社会实践等各方面的内容,需要建立在对学生的长期观察、科学分析和逐步改进的基础之上,也需要全面和全程的就业体系予以保障。所以,学校宜建立学生职业素养培养机制,调动校内和校外两种力量,实行“全员化、全程化、个性化”的职业指导,以此培养诚信、吃苦、担当、进取、团队合作等职业品格,满足企业的用人需求。
44建立校企合作长效机制
从调研的结果来看,企业是很愿意与中职学校进行合作的,例如,企业招聘人才希望通过到学校直接招聘和定向培养的占到77%以上,但目前却只有不到20%的人才是通过学校招聘的,从上可以看到,校企合作之间存在信息不对称的问题,其原因就在于缺少校企沟通的平台及其长效机制。基于“资源共享,互惠双赢、共同发展”的理念,对于校企合作而言,学校可建立五项长效机制：一是可组建区域性的专业群校企合作联盟或校企合作协作和行业协会,建立定期校企合作双方对话机制,共商人才培养方案；二是建立定期召开专业建设指导委员会会议机制,适时调整专业建设规划,制定课程建设体系,开发特色教材；三是建立生产性实训基地运行及管理机制,制定校企双方人力资源、设备资源共享机制,既实现人力资源互补双赢,又共同开发新产品、新技术、新工艺；四是建立学生顶岗实习管理机制,加强学生实习的过程管理；五是建立多元化评价机制,组建由学校、行业协会、企业等多方人员组成的考评小组。
参考文献:
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篇2
关键词：物联网；制造业；物流业；实时联动
中图分类号：F273.7 文献标识码：A
Abstract： At present， China is in the accelerating transition to a post-industrial phase. How to make modern manufacturing and modern logistics industry achieve win-win and joint development is a serious problem currently. With the application of IOT technology in the field of manufacturing and logistics， for the problem of combination of the traditional manufacturing processes and logistics processes in independent mode， this paper uses innovative IOT technologies and systems to build a manufacturing-logistics joint smart collaborative services platform based on IOT and demonstrates the effectiveness of the“manufacturing-logistics”real-time joint system.
Key words： the internet of things（IOT）； manufacturing industry； logistics industry； real-time joint
0 引 言
现代制造业的发展需要现代物流业的支撑，现代物流业的发展也要以现代制造业的发展为基础。目前我国正处于加速向工业化后期过渡的阶段，如何使现代制造业与现代物流业实现联动式共赢发展，是当前亟待解决的问题。制造业与物流业联动是制造业与物流业互相深度介入对方企业的管理、组织、计划、运作、控制等过程，共同追求资源集约化经营与企业整体优化的协同合作方式。制造业与物流业联动本质上是社会分工专业化的体现，即制造业与物流业各自专注于自身核心竞争力的培养与发展，最终实现“两业”联动双赢。
在传统的制造流程与物流流程独立运作的模式下，由于信息沟通的局限，制造与物流的业务逻辑在横向上缺乏关联，诸多环节上造成了计划可行性差，运作效率低下等问题。然而，当物流过程与制造过程各个环节实现横向联动，以上的问题将得到全面改观。物联网技术已成为制造物流产业联动的重要推动力。“物联网”的产生为建设面向制造―物流联动的智能协同服务平台带来了良好的契机。然而，当面向生产制造与物流服务互相深度介入、实现全面联动的这一新需求时，目前的物联网设备、技术和系统平台的发展仍无法满足其需要，这已成为制约制造业和物流业快速联动发展的重要障碍。
本文以“物联网”概念和相关技术的发展、普及应用为契机，以推动制造业与物流业在管理、组织、计划、运作、控制等过程的深度融合，并实现资源集约化经营与企业整体优化的协同合作为最终目的，提出了一套“制造―物流联动”协同决策服务信息架构。并在数据采集、信息整合、服务封装以及上层决策等多个层级开发了一系列物联网关键技术和系统平台，实现制造环节与物流环节的全面多维动态联动。
1 文献综述
1.1 “制造―物流联动”发展现状。从2005年始，国内研究者纷纷就本地区制造业与物流业联动发展现状开展深入的研究，并针对实际问题提出联动发展的对策及建议[1-2]；同时，运用计量经济学的灰色关联模型，得出福建省制造业与物流业的协调发展正处于协调与不协调的临界状态的结论[3]；应用灰色关联理论对广东省制造业与物流业的关系进行定量分析，得出广东制造业与物流业没有实现有效联动的事实，进而提出促进广东“两业”联动发展的一些建议[4]；从产业集群演化的角度分析制造业集群与物流产业的关系，并证实了长三角制造业集聚与物流业发展的耦合关系[5]；也有一些学者运用投入产出法，对中国物流业对制造业的关联波及效应进行分析[6]。目前我国在各环节中的“两业”联动存在以下问题：生产上游产品研发及设计的“两业”联动，涉及到物流基础设施的应用，我国物流业竞争市场规范化较差，管理水平和信息化程度相对较低；中游产品制造中与上下游企业之间信息不畅通，政策落实不到位，在物料需求、生产控制及销售控制上，制造业和物流业信息集成及信息共享不畅通等；生产下游中，产品从下生产线开始，经过包装、装卸搬运、储存、流通加工、运输、配送，直至最后送到用户手中的整个产品实体流动过程中，通过通讯及计算机技术、管理软件以及各种新思想和新方法来实现物流信息的共享、跟踪及JIT（准时制）物流是当前面临的重要任务之一。
1.2 物联网技术在制造及物流行业的应用。从当前技术发展和应用前景来看，物联网在工业领域的应用主要集中在以下几个方面：（1）制造业供应链管理。如空中客车通过在供应链体系中应用传感网络技术，构建了全球制造业中规模最大、效率最高的供应链体系。（2）生产过程工艺优化。如钢铁企业应用各种传感器和通信网络，在生产过程中实现对加工产品的宽度、厚度、温度实时监控，提高产品质量，优化生产流程。（3）生产车间智能制造。具体包括：柔性生产和流程可视。（4）产品全生命周期监控。具体包括：单品管理、全程监控、绿色环保。
物流业是很早就应用物联网的行业之一。概括起来，目前相对成熟的应用主要在如下三大领域：（1）产品的智能可追溯的网络系统。如食品的可追溯系统、药品的可追溯系统等等。（2）物流过程的可视化智能管理网络系统。如基于GPS卫星导航定位技术、RFID技术、传感技术等多种技术，在物流过程中可实时实现车辆定位、运输物品监控，在线调度与配送可视化与管理系统。（3）智能化的企业物流配送中心。
根据对制造和物流行业相关物联网设备的国内外发展趋势的分析可以得到以下几点结论：（1）RFID技术是物品自动识别领域的必然趋势。（2）多维制造加工和仓储环境信息的监控已成为制造和物流行业提升生产控制能力、服务质量的新需求，多传感器和传感器网络技术成为实现该项任务的基础技术。
2 面向制造―物流联动的物联网智能协同服务平台框架
本文提出的面向制造―物流联动的物联网智能协同服务平台框架如图1所示，包括四个联动层：最下层为设备联动层，用于制造流程及物流过程中的多维实时信息的采集；信息联动层把实时采集的信息进行统一整合，通过处理后形成标准的信息流；服务联动层通过标准的信息流输入，采用一系列的智能体，提供各种服务；最高层决策联动层包括一系列的决策应用系统，为制造过程和物流流程提供相应的指导，以此形成四层相互联动、统一优化资源的物联网驱动的绿色服务模式。
2.1 物联网驱动的制造―物流联动服务模式。物联网驱动的制造―物流联动服务模式主要包括纵向和横向联动服务模式，所谓横向联动，即在整个物联网过程的两个阶段：制造阶段和物流阶段，通过联动的方式优化其交叉资源，利用智能物联网感知设备把两个阶段无缝连接起来，形成相互融合和动态交互的横向联动模式；纵向联动即在物联网信息传递与使用的过程中的相互联动过程，该过程包括感知、处理、整合、应用几个层面，分别对应于四个联动层，因而形成上下层级之间的动态交互，最终达到纵横联动模式。该模式将以资源利用最优化为前提，以绿色化为目标，避免资源特别是各阶段、各层级紧缺资源的浪费，最终达到可持续性发展。
2.2 物联网驱动的制造―物流联动关键使能设备。本文的物联网驱动的制造―物流联动关键使能设备包括两类：一是多维RFID主动标签，另外是制造和物流信息统一集成网关。
（1）多维RFID主动标签。实现制造―物流联动环境下的RFID标签设备及实时数据可视化；针对特定制造―物流联动应用的GPS信息和3G视频模组及实时信息获取；针对制造―物流联动敏感环境（如保鲜食品仓，易碎物品仓）的多传感器智能主动式RFID标签设备及实时信息获取。（2）制造和物流信息网关。制造―物流联动信息集成网关包括制造信息网关和物流信息网关。这两类网关的主要任务是对所部署的传感器，数据采集设备提供标准化数据获取和传输接口，实现异构信息系统之间的平滑信息交换和整合。它们都提供一套数据获取、处理和交换的标准化接口，其功能主要包括：数据源标准化定义，实现对多样化数据源元素归一化描述，如数据提供源唯一地址描述，数据结构，数据查询条件的标准化描述；数据标准化处理，提供一种异构数据标准化转换的技术，将数据通过统一标准的描述格式返回给数据请求方；数据交换接口标准化，实现异构信息系统之间数据获取，更新和存储的通用方法和调用接口。
2.3 物联网驱动的制造―物流联动协同服务平台信息架构。物联网驱动的制造―物流联动协同服务平台信息架构主要包括以下几层：（1）设备联动层。设备联动层通过把制造和物流流程的数据进行感知采集，在制造流程当中，通过多种类的传感器，如生产线信息终端设备、手持式RFID终端、固定式RFID设备等把制造流程中各结点的信息如生产进度、车间在制品和成品等统一采集；在物流流程中，采用多维主动RFID标签、3G视频、GPS和RFID仓储管理硬件等设备把物流过程的环境信息、配送信息和仓储信息等统一整合，为制造―物流联动提供基础的数据支持。（2）信息联动层。信息联动层把设备联动层的信息进行统一管理，这一层主要包括两个信息网关，制造信息网关针对制造流程的感知信息进行统一的管理，物流信息网关对物流过程中的感知信息进行集中整合，两个网关之间相互实时交互针对两个阶段的资源进行统一管理，信息联动层的网关主要包括四个主要使能模块，分别是：①智能网关异构硬件管理模块：对接入物联网的硬件设备进行统一的管理，包括硬件MAC地址分配、物联网唯一标识管理、注册管理等；②基于ISA95的异构信息标准化模块：对异构感知设备获取的信息进行标准化处理，包括数据字段定义、数据格式描述、数据表达、语义分析、谓词诠释等；③层级化复杂事件处理模块：对海量事件进行分层动态处理，其中包括事件分类操作、事件组合管理、事件响应决策等；④动态工作流定义配置模块：针对制造―物流联动机制下的动态工作流管理，提供自定义和可重配的方法，其中包括流程结点定义、结点互联操作、流程配置服务和流程优化等。（3）服务联动层。服务联动层通过一系列的智能体对象，把信息联动层提交的数据进行处理，然后为决策联动层提供支持服务，该层主要的智能体包括：①实时制造资源智能体：把制造过程中的资源封装成智能体（Smart Object Agent），为制造流程提供资源配置、优化、协调和整合，以实现制造过程中制造资源的闭合管理；②实时WIP（work in product）智能体：制造过程中的在制品通过智能化封装后成为WIP智能体，为在实时在制品库存预测及管理、WIP优化等；③实时仓储资源智能体：仓储资源通过智能化封装后成为实时仓储资源智能体，这些智能体为制造和物流环节提供各种资源的实时信息服务；④实时车辆资源智能体：车辆资源通过多种传感器及智能化技术封装成车辆资源智能体，对物流的承载主体进行统一规划、合理调度、优化路径、实时监控等综合；⑤实时在途品智能体：物流过程中的在途品通过封装后成为在途品智能体，通过感知技术可以实时获得在途品的温度、湿度、气压等承载环境信息，以及在途品数量、状态等信息。（4）决策联动层。决策联动层通过服务层中各种智能体提供的服务信息，为一系列的系统提供支持，其中包括以下几个系统：传统制造应用系统（MES）、传统物流应用系统、JIT型实时对线配送系统、智能化WIP管理系统和智能化物流配送系统。其中传统制造应用系统（MES）、传统物流应用系统为企业现有系统，本文的决策联动层主要包括以下三个系统：①JIT型实时对线配送系统：制造―物流联动机制下的物联网，以控制原料库存、减低在制品存量，实现精细化JIT型生产为目的绿色管理模式，为各个生产厂商的基于生产节拍的原材料需求信息，以及所需物料的实时仓储位置信息进行智能规划、综合越库、转运以及直接配送等。②智能化WIP管理系统：在对制造―物流联动环境下的在制品进行最优化管理的前提下，控制各制造流程阶段的WIP数量，综合考虑物流成本、仓储成本等约束，在物流调度、路径规划、生产协同的基础上得到最优的组织方式，以达到绿色化的制造过程WIP管理。③智能化物流配送系统：在对原材料进行协同采购的前提下，利用实时动态化物流资源信息（包括仓储位置，载具，车辆等资源的信息），对多种类、多批次的整个物流过程进行规划、决策以及执行监管。
3 系统演示
3.1 生产联动物流。该情况为最经典的生产物流联动过程，核心决策环节为生产车间子系统：由生产车间的实时生产流程拉动配送和仓储环节提供生产物流服务，常见于生产计划的调整余地较小、调整成本偏高、或调整难度大，而物流资源（例如配送车辆和仓储空间）较为充足而具有较大调整空间的生产企业中。针对该情况，开发了基于RFID的智能生产线实时管理系统，其运作情况如图2所示。
3.2 物流联动生产。该情况的核心决策环节为仓库子系统：由仓库实时状态（仓储空间的释放计划、客户成品需求/供应商供货节拍、及预设仓储策略等）拉动生产车间及物流车队进行生产与配送出/入库计划。此情况多见于珠三角及沿海发达地区，由于企业不断扩大生产规模，却无力扩大仓库面积而造成。针对该情况，开发了基于IOT的成品物流规划与管理系统，其运作情况如图3所示。
4 结论与展望
本文从制造―物流联动物联网背景入手，利用创新的物联网设备、技术和系统构建了面向制造―物流联动的物联网智能协同服务平台，并详细介绍了该平台的信息架构。具有以下三方面的特色：（1）面向制造―物流联动的物联网智能协同服务平台的服务模式。（2）物联网背景下制造―物流联动中的整合规划、合理利用和资源优化。（3）提出一套适用于制造―物流联动物联网下的关键使能设备。
本文以制造物流联动为切入点，将企业生产和仓储、物流流程在多环节紧密衔接，并集中应用物联网技术，通过“集中式共享、服务化运营”的策略在工业园区和大型集团集群企业中进行应用推广，个体企业应用物联网技术的种种弊端将被屏蔽和缓冲。
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篇3
关键词：物流企业;企业竞争力;商业智能技术
如何有效提高物流企业竞争力，是企业经营者必须面对的重要课题。作为帮助企业决策和有效运用信息的技术，商业智能可帮助物流企业及时、准确地收集和分析客户、市场、销售及整个企业内部的各种信息，对客户的行为及市场趋势进行有效分析，了解不同客户爱好，为客户提供有针对性的产品和服务，从而提升企业竞争能力。
一、商业智能技术在物流企业中的应用
现代物流系统是一个庞大复杂的系统，包括运输、仓储、配送、搬运、包装和再加工等诸多环节，每个环节信息流量十分巨大，产生了巨大的数据流。如何在第一时间里做出正确及时的决策，如何从企业日常业务中生成的大量数据中发掘出潜在的规律，预测未来的市场走向及趋势，帮助管理者实现管理和经营的目的，已成为每家企业急需解决的问题[1]。
商业智能技术主要应用于物流企业的协同合作管理、生产制造管理、产品运输管理、产品储存和客户关系管理等方面，以充分挖掘物流企业各节点的潜力，提高物流产品和服务的创新能力，大大降低流程的运作成本。商业智能技术的出现为企业建立核心竞争力创造了条件，也拓展了企业核心竞争力的延伸空间[3]。笔者认为商业智能技术在物流企业中的作用主要体现在以下几方面：
（一）提高物流决策的有效性，促进物流决策的科学化;
（二）有利于提高物流系统的管理水平，加速管理工作的现代化;
（三）提高物流企业效益并有效降低成本;
（四）增强物流企业快速反应能力，提高服务质量、运作效率和客户满意度。（见表1）
二、物流企业商业智能模型设计
笔者在调查分析物流企业商业智能系统需求特点的基础上，构建了物流企业商业智能系统模型[5]。数据仓库通过一定的数据抽取、转换、清洗和加载工具，通过元数据库保证数据的一致性、准确性、综合性和易用性，且自动生成统一可靠的数据仓库[6]。这些信息能够真实地反映数据的维度特性，帮助分析人员从多角度对数据进行快速、一致、交互的访问和分析，以便管理人员可以对数据了解更深入。OLAP系统功能主要由两部分组成：为客户提供的信息服务和为企业本身提供的统计分析，这也是确定数据仓库主题的依据。（见图1）
三、利用商业智能技术提升物流企业竞争力的途径
在分析现状，需求明确和数据完备的基础之上，从管理和技术的角度设计一个解决方案;根据物流企业的特点，笔者认为，可通过如下途径有效利用商业智能技术，以提高物流企业的竞争能力。
（一）整合内外信息资源，构筑企业核心信息平台
商业智能通过对企业外部环境信息包括政治、经济、政策、科技、金融等，各种市场竞争对手、供求信息、消费者等与企业业务发展有关信息以及企业内部相关信息的收集、整理、分析和处理，抓住那些对企业发展有重大或潜在重大影响的外部环境信息，使企业抓住转瞬即逝的市场机遇，及时调整经营战略，促使企业持续健康地发展。
（二）挖掘信息资源，提高科学决策水平
在决策过程中，企业领导者应需要有准确的信息完成以下几个任务：对决策问题进行科学预测;企业运营过程中的各种信息都是通过数据反映出来的，产生的大量数据通过报表等统计方法，只能得到一般意义上的信息反映;全面、深入信息的缺乏则容易导致企业决策的盲目性。
四、结论
通过利用先进的商业智能技术，如基于WEB的挖掘技术、各种搜索引擎工具、E-mail自动处理工具、基于人工智能的信息内容的自动分类、聚类以及基于深层次自然语言理解的知识检索、问答式知识检索系统等快速地获取危机管理所需要的各种信息，使全体员工能够及时获取危机管理信息和危机最新的进展情况[10]。确定分步实施的阶段重点、信息标准化、业务参与、完善信息流程和体系、提升数据质量等方面[11]。商业智能技术在物流企业的有效运用，能提高物流企业效率，降低企业运营成本，建立良好的客户关系，挖掘出潜在的商机，开发更具竞争力的个性化产品和服务，从而提高物流企业市场竞争力，保持其竞争优势。
参考文献：
[1]牟娌娜，肖生苓.商务智能在物流应用中的探讨[J].森林工程，2007（5）：90-92.
[2]米天胜，黄作明.商业智能与企业竞争力的提升[J].中国管理信息化，2006（7）：14-17.
[3]沈波.基于商业智能构建企业核心竞争力[C]//刘思峰.管理科学与系统科学研究新进展.第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集.南京：河海大学出版社，2005：566-569.
篇4
引言
伴随着互联网+的发展，中国智造、互联网+等一个个新名词都在为传统生产与物流产业注入“智能”的基因，智能物流迎来了发展的“黄金阶段”。“十三五”规划是教育科学发展的关键时期，“推行产教融合、校企合作的应用型人才和技术技能人才培养模式，促进职业学校教师和企业技术人才双向交流。”是其中的核心。智能物流作产业的发展对职业教育提出了更高的要求。
一、基本概念综述
1.智能物流
智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流的未来发展将会体现出四个特点：智能化，一体化和层次化，柔性化与社会化。在物流作业过程中的大量运筹与决策的智能化；以物流管理为核心，实现物流过程中运输，存储，包装，装卸等环节的一体化和智能物流系统的层次化；智能物流的发展会更加突出“以顾客为中心”的理念，根据消费者需求变化来灵活调节生产工艺；智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界资源优化配置，实现社会化。通过智能物流系统的四个智能机理，即信息的智能获取技术，智能传递技术，智能处理技术，智能运用技术。
2.职业教育
职业教育是指让受教育者获得某种职业或生产劳动所需要的职业知识、技能和职业道德的教育。职业教育的目的是培养应用人才和具有一定文化水平和专业知识技能的劳动者，与普通教育和成人教育相比较，职业教育侧重于实践技能和实际工作能力的培养。
3.协同发展
协同发展就是指协调两个或者两个以上的不同资源或者个体，相互协作完成某一目标，达到共同发展的双赢效果，是为实现社会可持续发展的基础。
二、国内外研究现状分析
从国内研究情况看，2011年8月教育部拟发《教育部关于推进中等和高等职业教育协调发展的指导意见》之后，国内学者多从不同的关注点与视角展开对职业教育协同的研究，其中关注区域经济与职业教育协同发展尤为突出。随着《中国制造2025》行动纲领出台，智能产业在研究迅猛升温。
从国外研究情况看，国外的研究主要从教育资源的协调、教育方法的运用、教育模式的创新等方面展开，但更多集中在教育协同发展的动力及其治理机制构建等方面。德国在双元制教育始于上个世纪70年代学校教育与企业培训互补，为工业化提供高技术人才成为职业教育的主题。本世纪初，提出职业教育在终身化理念。德国政府提出工业4.0高科技战略计划，由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴，其技术基础是网络实体系统及物联网。
三、智能物流与职业教育协同发展研究的意义
智能物流作为“中国制造2025”和“工业4.0”的核心环节，是智能工厂必不可少的剂，肩负着产品智能化生产的桥接作用，有望成为未来自动化领域最好的细分市场之一。对产品周期的缩短和对生产节奏的加快催生了对生产运送过程更精确、更高效的要求，智能物流是连接供应和客户的重要环节，也是构建未来智能工厂的基石。
职业教育在“中国制造2025”和“工业4.0”时代背景下，信息化与全球化融合、个性化和定制化生产方式和生活方式以及大数据、云计算、虚拟化生活等等新技术的和理念的涌现，都给现代工业机器人应用人才培养模式带来新的挑战。这就要求我们的职业教育和人才培训要培养出适应第三次工业革命需要的创新型人才和高素质劳动者。
智能物流与职业教育协同发展，有利于职业教育质量和教育创新的双向提升；有利于职业教育学校办学模式、师资培养、教育教学与评价方式的分享与合作；有利于促进教育与物流产业之间学研协同创新模式的进一步提高。
四、智能物流与职业教育协同发展的方向探讨
1.构建智能物流与职业教育群深度融合产教形态
智能物流与职业教育的协同发展的基本思路和主要途径进行分析，通过科学构建其理论与实践相交叉在课程体系，促使智能物流与职业教育群深层次融合，形成学校、企业、社会机构和公众共同参与相互促进的产教形态。
中国制造2025和工业4.0背景下人才培养不仅仅局限于学校教育，而且拓展为社会培训、企业内训、社区教育，也不局限于正规教育，还有非学历培训；有虚拟课堂，也有企业实践、网上课堂、在线学习；有学校学习，也有终身学习的观点。
2.制定智能物流与职业教育的协同发展在课程体系
结合当前职业教育与物流产业发展课程体系存在的问题；探索职能物流与职业教育协同发展对应的物流管理及相关专业建设群课程体系改革的方向和思路探讨；探讨与其人才培养相适应的专业课程设置及专业课程结构调整。
3.提出智能物流与职业教育的协同发展在技术与服务方面的创新
通过对物流产业与职业教育共同发展在技术与服务方面存在的问题分析；提出智能物流与职业教育协同发展中对智能物流产业在技术与服务创新方面的研究。
篇5
作为物流产业链的重要组成部分，港口在现代物流服务系统中发挥着举足轻重的作用，其发展水平在很大程度上是一国物流发展水平的体现。港口的国际化和信息化建设是增强港口核心竞争力的重要手段，也是降低物流成本、提高物流效率的关键所在。目前我国港口的国际化和信息化水平与发达国家港口相比还存在较大差距，这在很大程度上制约了港口自身和物流产业的发展。加快我国港口国际化和信息化建设已成为提升我国港口核心竞争力和物流服务效率的当务之急。
如图1所示，世界港口历经第一代运输中心、第二代服务中心、第三代国际物流中心的发展阶段，目前已开始向第四代供应链中心转型发展。现代港口作为全球综合运输网络的重要节点，未来将成为商品流、资金流、技术流、信息流、人才流汇聚和共生的环保、智能、宜居社区，其功能将更加广泛，并呈现绿色、低碳、联盟、虚拟的特点。
2 第五代物联网港口设想
物联网港口指通过无线射频识别器、红外感应器、全球定位系统、传感器等信息识别和采集设备，按照约定的协议，将港口设备、运输工具、物流对象等接入互联网进行信息交换和通信，从而实现对物流全过程智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的智慧港口。物联网港口充分利用物联网感知、互联和智慧的技术特征，融合绿色环保、节能低碳的先进理念，使参与港口物流的各种资源实现更为广泛的互联互通，是一种全新的港口发展模式。
3 我国港口物联网发展现状
篇6
关键词：RFID；危险品；智能；系统；融合
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）30-0202-02
随着我国经济的快速发展，危险品的用量和品种不断增加，危险品的物流需求在逐年增加，而危险品的运输存在巨大的危险性，一旦发生事故，极有可能造成物资损失或者人员伤亡，直接影响社会和危险品物流企业的和谐发展，甚至影响到社会的安定。据统计，全世界每年因危险品运输事故造成的损失超过4000亿元人民币[1]，我国危险品物流领域的安全事故也时有发生，对运输路线的沿线居民、动植物以及生态环境造成了极大损害[2]。
射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）是一种自动识别技术，已被广泛用于获取信息，它具有识别距离远、安全性高、可实现多目标识别、环境适应性强等优点，非常适用于危险品物流的监控管理。但由于缺乏与之配套的危险品物流智能决策系统，利用RFID技术所获取的数据信息无法有效地为物流企业和监管部门提供决策参考[3]。
1 基于射频识别的危险品物流智能决策系统框架
智能决策系统是在决策支持系统DSS的基础上集成人工智能（Artificial Intelligence，AI）而形成的管理系统平台，它可对复杂问题、不确定性问题及非结构化问题进行建模、推理和求解，从大量的数据中提取有用的信息和知识并做出决策。智能决策系统的核心思想是将人工智能与其他相关技术有机结合，进一步提升系统辅助决策的能力和范围。
基于射频识别的危险品物流智能决策系统（下文中简称“系统”）是从危险品物流管理的现状和需求出发，综合国内外最新的危险品物流管理模式和解决方案，构建基于RFID技术、数据通信网络、GPS全球定位系统、GIS地理信息系统、GPRS技术和专业模型，对危险品物流进行管理决策的智能化系统。智能决策系统的结构如图1所示，它包含用户接口子系统（人机交互系统）、数据库子系统、模型库子系统、知识库子系统和方法库子系统等组成部分，这些部分联成有机统一的整体，支持决策的制定。
系统以数据仓库（DW）为基础，将联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）、人工智能（AI）和射频识别（RFID）技术有机结合起来，充分发挥各自的特长[4]。通过货物和运输车辆上的RFID标签实时采集相关信息，整合企业的物流资源，根据模型优化运输路线，确定最优的物流方案（包括货物的收集方案、装配方案、运输方案、应急救援方案等），节约运输成本，综合运用GPS全球定位系统、GIS地理信息系统和GPRS技术实时跟踪危险品的运输，确保应急救援的有效性，保证危险品运输的快速、可靠和实效性，从而提高企业的运行效率，提高管理决策的科学性，增强企业对物流过程的宏观管理与调控能力。
2 系统的主要功能
为将RFID技术真正用于危险品物流的管理和智能决策，系统应具备以下功能：
（1）危险品动态监测：系统应全程跟踪危险品，在其物流活动的各个环节主动完成危险品的信息监测，实时获取其状态的完整信息，只要危险品进入监测的有效范围，系统便能自动触发阅读，并将所读取的信息自动录入系统数据库。
（2）信息融合：信息融合是指利用计算机技术、通信技术对来自同类（或不同类）的多源信息按一定规则进行自动分析和综合后自动生成人们所期望的合成信息[5]。基于射频识别的危险品物流智能决策系统不但要将来自RFID、传感器、GPS和移动终端的信息进行实时融合，而且要把实时融合信息与来自物流订单、过程、企业ERP和CRM等应用系统的信息进行融合。
（3）智能决策：要从大量的危险品动态监测信息中发现数据规律或数据的相互关系，通过机器自动识别的方式减少人工干预，为用户的决策分析提供智能的、自动化的辅助。包含2个子功能：①积累企业运作各类危险品物流的历史数据，利用数据挖掘工具和知识发现工具，采用多目标优化决策等人工智能算法，及时发现企业现有运行过程的缺陷，借鉴CMM（成熟度模型）的思想，运用相关的定量模型，通过循序渐进的方式提高企业危险品物流能力。②针对危险品物流的特殊性，在发生物流事故的情况下，系统应提供应急预案选择、应急物资查询、应急道路选择等功能。
（4）信息查询：根据用户的需求生成各类数据视图，对物流过程进行实时、可视化的管理。企业用户和各级监管部门可以根据自身的需要查看危险品物流的相关实时信息，包括危险品信息、运输车辆及驾驶员信息、车辆的行驶路径信息、紧急救援信息等。危险品信息主要有类别、名称、数量、实时状态（位置、温度、湿度等）等。运输车辆信息主要有车辆类型、编号、最大载货量、最大容量、车厢的尺寸（长、宽、高）、车辆位置等。
3 系统的关键技术
3.1 RFID系统设计
基于射频识别的危险品物流智能Q策系统的RFID系统结构如图2所示，它主要包括RFID标签、RFID阅读器、RFID中间件和数据通信网络等4个部分。
RFID标签放置在要识别的物体上，用来存储信息。为了避免更换电池时损坏标签数据，同时满足快速、远距离识别的要求，宜选用无源、工作在超高频段的可读写RFID标签。
RFID阅读器负责读或读/写RFID标签的内容。由于危险品运输车辆的移动速度较快，系统宜采用具备高速识别能力的双通道RFID阅读器，确保在不停车的情况下，不遗漏的读取标签存储的数据信息，提高系统的可靠性。
RFID中间件是RFID系统的核心组件，其主要任务是屏蔽不同RFID硬件设备（芯片、标签和读写器等）、操作系统和数据库等的差异，对阅读器传来的与RFID标签相关的事件和数据进行过滤、汇集和计算，从大量的原始数据中抽取有意义的信息，减少从阅读器传往后端数据库和应用软件的原始数据量，并融合来自GPS、GIS和GPRS等移动智能终端的信息，实时获取货物状态的完整性信息。
数据通信网络将RFID中间件抽象和融合后的信息传递到后端数据库和应用软件。
3.2 RFID碰撞处理
系统通过在物流路径的关键位置设置阅读器，监控进入阅读器识别范围、并携带有RFID标签的车辆，自动完成阅读器与RFID标签的通信和信息交换。RFID标签只要进入阅读器的工作范围，就会收到阅读器的射频信号而工作。当工作范围内同时出现了多个阅读器和多个标签时，阅读器与阅读器之间、标签与标签之间的相互干扰现象称为碰撞。碰撞会导致系统读取信息失败，影响决策结果，因此在发生碰撞时，要执行对应的防碰撞程序，确保系统的正常工作。目前，典型的防碰撞算法有两种：一是基于Aloha的算法，又称为随机性算法；二是基于树的算法，又称为确定性算法。基于Aloha的防碰撞算法原理简单、容易实现，但响应时间不确定，当需要识别的标签数量较多时系统性能将明显下降，甚至会出现个别标签永远无法被识别的情况，后者对于危险品物流来说，将会是一个致命的缺陷，因此应选择基于树的算法来处理RFID数据碰撞现象。
3.3 紧急救援辅助决策
紧急救援辅助决策是系统的核心功能之一。紧急救援事件触发时，系统需要提供两方面的信息：一是危险品的详细信息，二是救援资源的详细信息。为了实时响应辅助决策的需求，系统应采用性能优越的数据库管理系统（如SQL Server）实现危险品智能决策信息专家库的功能。紧急救援专家库包含危险品信息专家库和救援资源信息专家库两部分。
危险品信息专家库主要提供危险品信息的管理和查询功能。具有相应权限的用户可以增加、修改和删除危险品的信息，也可以按名称等属性查询危险品的各类参数、事故处理预案、对应的救援物质等信息，并生成符合用户需求的视图。
救援资源信息专家库应提供救援资源信息的管理和查询功能。具有相应权限的用户可以增加、修改和删除各类救援资源的信息，也可以按辖区等属性查询各救援单位和救援资源的信息，并生成符合用户需求的视图。
4 结束语
通过开发基于射频识别的危险品物流智能决策系统，可建立企业的商业智能，能有效帮助企业规范和持续改进企业的运作流程，合理调配内部和外部资源，实施物流运作的精细管理，打造“实时精细物流”，全面提高企业的竞争力，同时能实现物流过程的实时监管，减少危险品物流的风险和灾害损失。
参考文献：
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篇7
关键词：KIVA；Extricom系统；智能化
中图分类号：TN929.5；TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2015）24-0074-02
1 物流行业智能仓储的应用现状
智能仓储极大的提高了物流行业的工作效率，它是现代科学技术的产物。目前，智能化技术在仓储物流行业的应用主要体现有：
①自动化立体仓库系统及库区用机械设备；
②高速自动分拣系统；
③自动导引无轨运载车-AGV；
④各类仓储物流的智能管理系统等。
就技术水平和应用范围来讲还处在智能化的启蒙阶段。虽然也引入了多传感信息耦合、导航和定位、无线遥控、智能控制、高级接口、视觉感应等新技术，但在具体操作中多技术的可靠性、稳定性、协调性仍有不足。
2 技术上的应对策略
2.1 技术上的问题
基于智能仓储的现状分析，不难看出以下两个问题是智能仓储无法获得重大突破的瓶颈：
①信息传递的可靠性、稳定性；
②库内各类操作过程的高效衔接。
2.2 解决方案
下面以Extricom和KIVA系统为例介绍，这两种系统如何分别解决以上两个问题。
2.2.1 Extricom通信系统
Extricom通信系统针对信息传递可靠、稳定性提供了更先进的解决方案。无线局域网是物流行业仓储系统内部常用的无线通信结局方案。但是复杂的仓储环境对传统 WLAN 部署提出了严峻的挑战。尽管仓储通常都是开放的空间，看起来很适合无线信号的传播，但由于其构建和布局中存在金属结构和走廊，因此信号很难全部覆盖。除此之外，因货物移动而导致 RF 环境变化、漫游以及重新验证等问题，都会影响移动性员工的效率。
Extricom无线局域网系统拥有多项突破性发明，能够提升无线局域网性能、灵活性和拥有的简单性突破性系统构架的思考方式为您带来一个完全兼容802.11abgn的解决方案，同时又能够改变所有Wi-Fi缺点。通过提供更好的覆盖，消除同信道干扰和 “TrueReuse”信道带宽复用技术，提供很高的吞吐速率。通过行业领先的噪音消除和多上行链路技术，提供稳定、可靠的性能，甚至能在传统无线局域网无法有效工作的环境中部署和维护，无需复杂的无线蜂窝设计，同时通过无线信道层覆盖技术提供无缝移动性能为企业提供三种性能（视频、数据、语音），而不需要对性能进行妥协牺牲。同时能够支持所有的企业无线应用。在任何环境中，为任何用户端提供一个稳定、强悍并且真正具有移动性的Wi-Fi连接，传递语音、数据、视频、和定位服务。Interference-FreeTM无干扰无线局域网系统能够消减无线的复杂性。
仓储环境对传统 WLAN 部署提出了严峻的挑战。尽管仓储通常都是开放的空间，看起来很适合无线信号的传播，但由于其构建和布局中存在金属结构和走廊，因此信号很难全部覆盖。除此之外，因货物移动而导致 RF 环境变化、漫游以及重新验证等问题，都会影响高移动性员工的效率。
Extricom WLAN 系统专为满足这些严格的要求而设计。与传统市场的其他WLAN的“Interference-Free. 架构”相比不同的是，Extricom WLAN大大简化了 WLAN 部署的难度，降低初次以及后期成本；同时在以下几个方面取得了跨越式的发展：比如总容量、覆盖范围、漫游对接和系统安全性能等。因此，这种三网合一的服务对于大型WLAN基础设施来讲可以在物流节点内使用，同时具备有线网络的可靠性。
2.2.2 KIVA系统
作为一种仓储机器人KIVA系统最大的亮点就是：颠覆了过去意义上的仓储搬运作业，改变了场地适应货品的现状，其仓储机器人系统可以在任意时间将任意物品送达任意位置，做到让物品来适应场地。一个个独立可以自主导航、通讯的货架搬运机器人就是KIVA仓储机器人系统的基础，将货架及活物搬运到指定地点每个单元的载重量最高可以负担1.3 t的重量。系统与机器人之间的指令通过通过Wi-Fi 网络传输，机器人的活动路径规划是由系统通过算法计算完成的；最后导航装置将机器人托举的货架及货物运送到指定地点。为了读取二维码和坐标点信息，每个机器人还安装上、下的两个摄像头。而每个货架还编有一个独立的二维码，保证了货架接驳的准确性。为了精确的定位机器人的位置，地面坐标信息的规划也是必要的，它能够实时动态地保证机器人的位置能够反馈给系统。Kiva仓储机器人的数据库系统能够实时在线在处理大量的信息以及进行算法计算。
与传统方式相比较 Kiva 系统在分拣效率、精准度、噪声等方面都有了革命性的变化；从根本上改变了人找货、寻货、拣货等长时间走动的低效率劳动、打哆嗦断了拣货周期，见表1。
[表1 Kiva系统与传统方式对比] [拣货方式
分拣效率
精准率
噪声][Kiva系统
货找人
高
基本没有][传统方式
人找货
较低
较大，环境恶劣] [Kiva系统是传统方式的2-4倍]
3 案例分析
亚马逊的案例就非常有力的说明了Kiva与？Extricom系统结合的优势。
2012年3月20日，亚马逊宣布以7.75亿美元现金收购美国仓库配送中心自动化技术供应商Kiva systems。后获得了3大优势。
3.1 提高了工作效率
Kiva采用的智能机器人，用于仓库导航有效地使系统性能比以前提高了8倍。
3.2 节省了人力成本
Kiva的机器人能在仓库中到处移动，抓取和移动装满产品的货架和集装箱。这个技术能帮助零售商以较少的人力更迅速地完成在线订单。
3.3 加快订单处理
Kiva systems 利用自身先进的技术开发的仓库机器人能够流畅快速地在仓库中进行移动并抓取仓库中的货物，同时还能够按照订单进行第一时间的货物分派，这样亚马逊的订单就能够很快地完成。
货品摆放方式也是亚马逊仓库中的突破。与传统仓库相比，亚马逊上配送中心的商品并不是有序的分类摆放，而是杂乱地将各类商品摆在一起，比如小型机电产品旁边放着建筑材料、日用品可能和灯具紧邻。亚马逊为了使这一段流程的效率最高，理货员只需要知道货物的长、宽、高和重量等要素就可以完成对货物的入库安放，货物的随机摆放也最大限度地利用空间。理货员们不需要判断货物是什么，只要依据货物的长、宽、高等要素将货物上架即可。通过理货员手中的手持终端设备扫描货物的条形码和货架条形码，可以准确定位每件商品的位置。
通过这个案例可知：Kiva系统在减少货物搬运时间，提高效率方面彻底实现了“人找货”与“货找人”的方式的颠倒，使配送中心、仓库等物流节点彻底脱离了传统的拣货模式。同时，该系统能够将货架在需要的时候运送到工作人员面前，不需要搁置在周转区域。同时也证明，新一代库内搬运系统提高效率的基础是货物的流动代替了人的流动，减少了库内人员寻货、搬货、返库等动作，代之以货物的准确移动，避免了人员操作的无用劳动；另一方面，如果没有可靠而强大的管理系统以及无线通讯系统的支持，这样的高效率库内工作是无法进行下去的。
4 结 语
总之，高效率的搬运硬件系统听命于科学缜密的管理系统，它们之间的沟通依靠的是强有力的无线系统。在本文中KIVA就是高效的搬运系统，Extricom就是强有力的无线系统，如再辅以合适的物流管理系统，这便是高效物流系统的典范。
参考文献：
篇8
国内油田企业已经普遍实施了ERP系统，在物资管理过程中对条形码、视频监控、车载GPS定位等物联网技术有一定的应用，但也存在显著的不足，主要体现在以下几方面：
1.1对物联网新技术应用程度不够
国内油田企业对无线射频（RFID）技术、条形码、3G通讯、智能优化等物联网及信息技术应用还较少，对于智能手机、平板电脑的应用还处于起步阶段，物联网技术应用还处于初级阶段。
1.2支持效率化运行的数据分析不足
业务数据分布在各个数据环节中未能及时进行数据汇总分析，数据统计存在滞后性，无法及时准确地为管理决策及时提供数据支持。这些物联网技术应用的不足，致使企业物资供应管理中的一些薄弱环节长期存在：首先，物资管理已经实现了从物资供应部门到下级单位配送的信息化应用，但是供应商至物资供应部门的采购阶段、下级单位到消耗现场及回收阶段仍缺乏信息化的作业支撑；其次，油田企业物资的全过程动态管控体系不够完善，物流可视化、物资流转过程中关键指标的实时预警能力不足；第三，全过程信息追溯能力不强，由于质量监控节点较分散，质检数据散布在各个系统或各级单位内部，需要建立一个全过程物资信息采集及存储信息库，实现质检信息的全局共享、全过程监控预警和信息追溯。
2油田企业物资管理物联网技术应用方案设计
根据物联网技术应用的现状及存在的不足，并结合油田企业物资管理的现代化、智能化发展要求，油田企业急需深化自动识别、移动通讯和智能数据分析等物联网技术的大范围应用融合，形成覆盖物资供应管理全业务链条的信息化、自动化、智能化运营。因此，油田企业物资管理领域物联网技术应用的重点工作应集中在：集成多种物联网信息采集技术，打通互联网/移动互联网的多入口及随时随地的信息共享通道，在此基础上设计和建立可视化管理应用方案和智能决策应用方案。
2.1可视化管理方案
对智能手机、平板电脑、3G/4G网络、运输GPS/GIS车载视频监控、库区视频监控等物联网技术进行应用集成，实现对油田企业多配送中心、多库存地点物流作业和管理的动态可视化管理，提升保供服务水平。
2.1.1物流站点可视化管理
建立各物流节点环节的自动化数据采集和处理功能，实现站点可视化管理：借助条形码/电子标签为代表的物联网技术，建立物资在站点内每一业务环节的自动、精确采集和处理,最大程度提高日常作业效率，实现每一环节内的业务运行可视化。并自动甄别物资库龄、失效期等信息，智能推荐作业策略，准确执行先进先出等作业。
2.1.2在途运行全息管控
建立在途运行的全息管控，实现物资供应的动态可视化管理：结合GPS、电子地图、车载监控、无线通讯技术的应用集成创新，实现对在途物资的无缝、精细管理。如：通过全局电子地图动态展示车辆位置及运行状态、提供运输线路偏离报警、站点靠近提醒、实时车载视频监控、订单资料跟踪等，为司机、车辆调度人员、收发货站点提供消息提醒和相互沟通服务。通过协同工作，实现对物资在途状态的全程掌控，使物资流通更加快捷化、可视化、智能化。此外，通过可视化运营管理，实现物资供应全流程的追溯管理。通过跟踪物资条码或RFID，实现对物资在供应商发运、物流运输、仓库管理、发货管理、接收确认等全程状态信息进行数字化追踪。
2.2智能化决策管理方案
对智能手机、平板电脑、软件系统和物联网信息采集技术进行应用集成，实现基于实时数据的多维、图形化分析和决策支持，为油田企业管理者实现随时随地监测物资供应业务的各种运营情况，并对异常指标进行预警和挖掘分析，实现对物资供应管理的“一手掌握”，其重点功能方案包括：
2.2.1供应商智能决策管理
自动抽取和洗涤软件系统记录的供应商服务信息。自动按照年、季度、月、周进行同比、环比；月度对比时，同时进行每月占当年的百分比构成分析。重点建立包括融合供应商份额、交货质量、交付准时性的综合分析模型。
2.2.2物资质量智能决策管理
与ERP等软件系统集成，建立融合不合格物资批数、不合格物资价值、入库货物一次检验合格率等关键指标的评估模型，实现自动化的同比分析、环比分析及横向对比分析。并可通过图形化的趋势分析和研判，自动进行异常预警。
2.3.3库存决策管理
从物资类别、供应商类别和时间等多维度进行数据切分和抽取，建立融合库存周转率、库存资金周转次数、平均库存金额等关键指标的数据分析模型。对实时数据进行加工及输出，实时展现、输出分析报告，自主分析、发现异动，并自动进行相应的预警。
3展望
篇9
在互联网经济及产业互联网化的趋势下，仓储物流业正迎来空前的发展机遇和全新的模式变化。其中机器人技术的应用程度已经成为决定企业间相互竞争和未来发展的重要衡量因素。目前世界领先的各个物流企业都积极开始企业的升级转型，不断引进自动化系统、追赶机器换人的潮流，以期提高效率，降低成本，增强企业竞争力。目前，机器人技术在物流中的应用主要集中在包装码垛、装卸搬运两个作业环节，随着新型机器人技术的不断涌现，其他物流领域也会出现越来越多的智能机器人应用案例，仓储物流机器人将对物流运作模式和整个物流体系变革产生深远影响。
机器人引发仓储物流智能化的变革
为了促进技术交流与合作，开创智能物流新生态，推动智能物流技术可持续发展，今年10月14日，2016年京东杯X机器人挑战赛在北京交通大学启动。同时，京东了物流机器人研发、应用与开放的战略，希望让智能仓储物流机器人的应用场景更加成熟，并希望通过积极提倡并推动智能仓储物流机器人这一变革，来降低物流运营成本，提升用户体验，全面布局智能物流商业化。
京东的智能物流发展战略，可以说，戳痛了目前仓储物流行业发展的痛点。
仓储物流产业需要大量的劳动力资源，且大部分工作属于非技术性工作。比如烟草、电商、快递、医药、食品饮料、制造业、服装纺织等行业订单处理、搬运、码垛、分拣等岗位需要很多人力，但是传统的物流模式显然难以应对目前迅速增长的货运量。
此外，我国物流成本一直较高，也一直被人诟病。与美国、日本国外发达国家相比，单位GDP中我国的仓储成本占比是其他国家的2-3倍，并且这一差值近些年来呈现逐步扩大的趋势，即便与其它“金砖国家”相比也明显偏高。究其原因，物流产业管理效率底下、管理信息化程度低和管理成本高企也是重要原因。
随着电子商务高速发展带来物流业务量大幅攀升，以及土地、人力成本的快速上涨，业内一直在寻找能够节省仓库面积、提高物流效率的智能化物流装备。要把包括运输、仓储、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息平台等物流资源统一起来，除了智能化的管理设施，还需要有能替代人工的装卸、搬运、包装设备，其中智能仓储机器人就是一个典型代表。
之所以这么说，是因为智能仓储机器人可以承担着搬运、码垛、分拣等工作，这就改变了传统的物流运作模式，其中包括减少从订单到交货的时间。比如智能仓储机器人将会让订单从生产设施到货盘再到包装，从尺寸定价到装卸码头再到集装箱的运输过程更加便利；智能仓储机器人由于工作精确度高，还可以减少工作失误和对逆向物流的需要；机器人可以记录海量数据，并能以精准的精度审查数据寻找错误的能力，这还能减少物流过程中订单信息错误的发生，而所产生逆向物流的需求将会减少。最让人放心的是，智能仓储机器人可以极大程度减少劳动力的使用，比如可以减轻员工所承担的体力劳动，例如长时间行走、装卸和搬运超重产品等等。此外，机器人不需要食物和水，可以全天候工作，并且通过互联网能与其他设备连接，这些对于传统的物流模式都将产生重要影响。
无论在发达国家还是发展中国家，在仓储物流领域都面临着“机器换人”的热潮。比如根据Bloomberg的数据，2016年美国的仓储拣货和包装工人接近90万人可以被物流机器人代替；罗兰贝格则称欧元区的15个领先国家有近360万个与仓储物流相关的非技术性工作岗位，按照物流业和汽车业的机器人化现状对比，预计欧洲有近150万个工作岗位有机会被物流机器人所替代。在我国，根据行业测算，医药、乳业、纺织服装、轮胎、汽车等物流自动化改造空间分别为600、100、200、300、120亿，目前仓储机器人愈发成为现代物流的一个重要组成部分，其应用程度将决定相关企业未来发展的核心竞争力。
智能仓储物流机器人来势汹汹
据悉，仓储物流机器人发展到今天已经有35年左右的历史，其发展过程大致可分为三代（表1）。其中第一代物流机器人还没有“机器人的模样”，它们主要是以传送带及相关机械为主的设备，为机器人原型来实现从人工化向自动化的转变。第二代机器人主要以自动导引车（AGV）为代表的设备，这类导引车装备有电磁或光学等自动导引装置，能够沿规定的导引路径行驶，具有安全保护以及各种搬运功能。它们中的佼佼者是亚马逊Kiva机器人，该类型机器人依托AGV小车技术，实质上仍然需要人工完成拣选货物操作，效率仍有待提升。第三代机器人在第二代基础上，增加了替换人工的机械手、机械臂、视觉系统、智能系统，提供更友好的人机交互界面，并且与现有物流管理系统对接更完善，具有更高的执行效率和准确性。
让我们先来了解一下第二代机器人最典型的案例――亚马逊的Kiva机器人。
应该说，零售业巨头亚马逊的眼光非常具有前瞻性，2012年亚马逊以6.78亿美元买下自动化物流提供商Kiva的机器人仓储业务后，就积极利用机器人来处理仓库的货物盘点以及配货等工作。目前亚马逊的几十个仓库里，有超过15000个Kiva机器人在辛勤工作。亚马逊因此也被成为全球最高效的仓库。比如亚马逊位于美国马萨诸塞州的物流运营中心有200 台该类型机器人，每天可以处理超过 1 万个订单商品，准确率能达到 99.99%。
在二代仓储物流机器人中，还包括Swisslog（瑞仕格），这是一家总部位于瑞士的自动化仓库和配送物流解决方案提供商，其背后是工业机器人“四大天王”之一的KUKA（其持有Swisslog的96%以上股份）。与Kiva等货架式存储不同，Swisslog的Click&Pick系统采用的是一种三维的立方体网格架系统，每个立方体内有一个标准尺寸的箱子装着特定货物，如果装着所需货物的箱子埋在别的箱子下面，机器人会把上面的箱子拿起来堆在旁边，拿到货物后再放好。据Sisslog称，Click&Pick一小时能处理1000张订单，速度是人类作业的4-5倍。
在第三代物流机器人中，Fetch和Freight是其中的佼佼者。Fetch和Freight是硅谷机器人公司Fetch Robotics生产的仓储机器人，去年这家硅谷公司在2015年6月获得了软银领投的2300万美元融资。Fetch和Freight是一组互相配合使用的机器人，其中的Fetch机器人可以根据订单把货架上的商品拿下来，放到另一个叫Freight的机器人里运回打包。Fetch相当于Kiva的升级版，Fetch机器人具备自动导航功能，可以在货架间移动，识别产品并将其取下货架并运动到Freight里。机器人可以自助规划路线和充电，从而保证整个仓储系统的无缝运行。
中国企业争相创新
尽管我国智能仓储机器人市场仍处于发展初期，但市场参与者显然都已看到了潜在的机遇，2016年各方企业都在加紧进行产品研发和推广，其中既包括等极智嘉、海康威视、阿里巴巴等企业，也包括新松、机科发展等国内领先企业，还有近年来发展迅速的快仓、远能等新兴企业。
其中我国的智能机器人公司Geek+（极智嘉科技）由于专注在仓储物流领域，获得了较高的行业认可。Geek+产品对标的是亚马逊Kiva机器人，由于其可以实现柔性和智能的物流自动化解决方案，应用效果也非常好。据悉，目前应用Geek+机器人系统的仓库总空间达3万平方米（单仓最大6，000O左右），正式商用的机器人量超过200台，单仓最大日出货能力超20，000件。Geek+的机器人拣选系统已经成功的在天猫超市、唯品会等多家知名电商仓库实现商用。今年10月11日，仓储机器人创业项目Geek+宣布获得5000万元人民币的A轮融资，投资在五月完成，领投方为前IDG著名投资人章苏阳创建的火山石投资和知名投资机构高榕资本。
天猫超市的“曹操” 货品分拣机器人则在货品分拣领域成为最重要的智能产品之一。这个机器人是一部可承重50公斤，速度达到2米/秒的智能机器人，造价高达上百万，所用的系统都是由阿里自主研发的。天猫超市华北配送中心位于天津市武清区菜鸟网络物流园区，而华北配送中心的覆盖范围包括京津冀、山东及东北部分城市。为了缓解分拣压力，在配送中心，仓储搬运智能机器人“曹操”承担了重要的任务。曹操”接到订单后，它可以迅速定位出商品在仓库分布的位置，并且规划最优捡货路径，拣完货后会自动把货物送到打包台。目前在“曹操”和小伙伴们的共同努力下，天猫超市在北京地区已经可以实现当日达。
此外在今年9月1日，菜鸟网络还了一款名叫“小G”的末端配送机器人。小G身高1米左右，能承载约10～20个包裹，在接受指令后，可自动规划最优配送路径，将物品送到指定位置。据悉，小G的能力是基于自主感知、智能识别、运动规划等多项关键技术，采用电动驱动方式。只要通过手机向小G发出服务需求，他便会规划最优配送路径，将物品送到指定位置，用户可通过电子扫描签收。
从其功能来看，小G已经成为全球物流行业最先进的机器人之一。目前，这款机器人正在阿里巴巴位于杭州西溪湿地的总部熟悉环境，届时，数台菜鸟智能配送机器人将协同运作，在数十万平方米的阿里巴巴园区为上万名员工提供智能包裹投递服务。菜鸟小G总设计师陈俊波希望，未来小G能帮助快递员缓解末端配送压力。他同时表示，小G将会不断升级，拥有应变自如能力，拓展更多的功能，引领全球物流配送机器人发展。
中国领先的监控产品供应商海康威视自主也研发了智能仓储物流机器人“阡陌”。虽然“阡陌”的个头不大，升举、搬运、旋转1000Kg的货物不在话下，前进、后退、转弯这种动作更是难不倒它。背上1000Kg的货物后，运行速度仍然可以达到1米/秒。“阡陌”还可以满载运行8小时以上，当电量低于一定阈值时，系统就会安排空闲的机器人自己走到充电位进行自主充电，而完全没电到充满只需1.5小时以内。
目前经过近一年的调试，“阡陌”智能仓储系统稳定性不断提升。根据厂家在总面积达12万平方米的海康威视安防产业基地内的测试结果，“阡陌”可以满足海康威视日产值近亿元的仓储及内物流需求，有效节约仓储、搬运等岗位人工约70%，节约总人力近3成，有效提升订单处理能力40%。
随着仓储物流机器人市场规模日趋扩大，中、重载复合机器人也成为了市场新的需求方向。目前，新松公司物流机器人负载能力能够达到80吨，工业机器人负载能力能够达到500公斤。新松基于在重载领域研发优势，在国内率先推出了采用麦特纳姆轮的重载复合型机器人，其车体负责能力能够达到2吨，机械手负载能力能够达到50公斤。该重载复合机器人已经在控制系统、运动单元、搬运单元全部实现国产化，可以实现全方位灵活运行。重载复合机器人研制成功国内首创，在国际上也是率先推出的，标志着国产机器人水平再上一个新的台阶。
未来向中高端发展
公开数据显示，2015年中国日均运送包裹数5700万，预计2020年，中国日均运送包裹数将达到1.45亿，这么大的数量利用人工分拣、运输和包装对于任何一家公司都是非常具有挑战性的。因此智能化的物流模式是解决中国物流复杂问题的终极方案。此背景下，实现大数据驱动的创新性社会化物流协同平台，充分利用仓储物流机器人赋能全行业、赋能整个生态系统是实现智能物流发展的先决条件。
根据统计，如果应用仓储物流机器人，在保证同等储存能力的条件下，可至少节约70%以上的土地和80%以上的劳动力。目前具备搬运、码垛、分拣等功能的仓储物流机器人成为物流行业当中的一大热点并不奇怪，但在未来要满足中国物流业从劳动密集型向技术密集型转变，由传统模式向现代化、智能化升级，伴随而来的必然是各种先进技术和装备的应用，所以在未来需要中国的仓储物流机器人企业在最大程度提升仓储管理的准确性，以及识别、分拣、进出货的处理速度，降低存货周转率，适应电商、生鲜配送等现代快速物流的需求。 之所以提高适应电商、生鲜配送等现代快速物流的需求，是因为冷库物流仓储机器人对多数生鲜电商解决冷链末端“最后一公里”来说，绝对是利好消息。目前冷库物流仓储机器人在制冷行业里已经有很多厂家应用。早在 2012 年，思念第二工业园就开始应用德国库卡仓储机器人在汤圆仓储中大显身手。两个德国库卡机器人把包装好的产品按规格分类摆放好，为它们包上薄膜，码垛在立式冷库中。厂家表示，用仓储物流机器人不仅方便高效，还不会让人受伤，在工作中还可能喷出冷气给货品降温保鲜，所以在冷库里，码垛、搬运都能用机器人来实现，目前机器人参与全程冷链已经成为生鲜仓储中最前沿的技术。
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