智能物流的应用范文

导语：如何才能写好一篇智能物流的应用，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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[关键词]现代物流；智能化；应用

[中图分类号]F252 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2014）44-0017-02

1 发展智能物流的需求

目前国内现代物流还停滞在简单的流程半自动化甚至人工化的原始物流状态，效率低，呈现出信息化应用空白、成本高等特点，这远远满足不了国内生产力的需求，同时也制约着企业的发展。解决现代物流发展瓶颈的方法――物流智能化，即智能物流势在必行。

1.1 宏观环境牵引

我国从2009年“感知中国”把智能应用推向了浪尖，以物联网为代表的智能应用被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，写入《政府工作报告》。2012年中国的第一个物联网“十二五”五年规划颁布，2014年2月全国物联网电话工作会议的召开，不间断的政策支持，代表智能应用在全国范围的全面实验性展开。由此衍生的各行各业的智能化应用产业如硬件生产商、软件开发者越来越多，并且在行业内的比重越来越大。这就催促国内企业在无形的环境中向智能化靠近和转型。

1.2 行业诉求

第一，国外物流对国内物流行业的冲击，目前国外的物流不论是在运输能力，还是在管理方面都领先于国内物流，自动化运用率高，加上国内的人力成本低，所以，像联邦快递、DHL等大的公司都在国内建立了自己的运营中心，从而使得国内现代物流行业形成了紧迫感。第二，国内物流进入门槛低，专业化人才欠缺，由于门槛低的缘故，导致很多进入物流行业的人员不懂专业物流知识，成本居高不下，没有凸显出行业的规模经济效应等等。种种因素都在呼唤新的技术新的模式来颠覆这个行业，智能化正是对该行业诉求的解答，人员可以由机械代替，专业知识可以由计算机来完成，单一竞争可以转变为良性竞争，同时还可以形成规模经济，降低管理成本。

1.3 公司运营需要

首先，现代物流的行为是被动的，是不得不做的工作。如果不是担心货物丢失，可能就不会跟踪车辆信息，如果不是运输能力调配不开，就不会主动分析信息数据来调配其他运输车辆。这会使物流在先、信息流在后，对企业及时地做决策不便，从而带来损失。第二，现代物流的区域分割，目前像中外运、德邦等物流也都是划区而治，给企业管理无形中设立了障碍，同时也增加了企业的管理成本，最主要的是不能有效地实现资源共享。而智能化的应用可以及时地搜集分析信息，做到集中处理、区分对待、资源互补、充分利用。第三，成本的居高不下，人工的操作不仅增加了费用的开支，而且不能凸显出现代物流的规模经济效应。现代物流弥补了这些缺点，进而降低了物流的管理成本。

2 智能物流技术在现实中的应用

2.1 智能物流之物联网

现代物流行业作为物联网业务应用的载体，物联网对其行业的改变主要体现在两方面：动态性和及时性。首先，物联网的应用可以在现代物流中实时实地地采集信息，包括所需要的数据，使接受者可以建立自己的动态信息管理跟踪系统，便于对仓储、运输过程等的管理，这即为动态性。其次，及时性包括信息的集中和开放共享，信息的价值在于加工提炼后的应用，如果信息不集中，在使用和共享的过程中可能产生错误的决策，物联网感知层采集的物流信息，像车辆信息、货物信息、人员信息、环境信息等会传送至云端集中，经云端自行分析处理过后，再开放给其他用户使用，从而大大提高了物流过程的效率和降低了成本。

2.2 智能物流之车联网

车联网是从物联网引申过来的概念，车联网即车与车之间连接的互联网，传统意义上的车联网是以GPS为主导的车与车之间的连接，而真正意义的车联网不光有GPS定位系统与感知技术的结合，是车与车、车与路、车与人之间，依托RFID、GPS、GIS、无线视频技术等来实现运输过程中的定位、感知、监控、管理与智能调度。目前国内分为前装车联网和后装车联网，以宇通客车、金龙客车、陕汽重卡、长安汽车、华为、中国电信为代表的前装车联网，就是在生产的时候已经内置车联网技术了，以星云物流网、德天元、天行健等车联网管理系统为例子的是后装车联网应用。前装车联网+后装车联网=低成本、高效安全的运输过程，并能实时实地地监控、调配、管理。

2.3 智能物流之云物流

云物流，指基于云计算应用模式的物流平台服务，是现代物流利用云计算的强大数据处理分析能力，把用户需求集合在一个平台，用户利用这个平台，简单快捷地实现信息的交换、处理，同时，整合物流的资源，以实现物流效益最大化。物流云计算服务平台划分为：物流公共信息平台、物流管理平台及物流园区管理平台三个部分。云物流是平台开放、资源共享、终端无限。就像一个联盟一样，物流公司都是成员，进行统一管理、统一配发。

2.4 ATM自动取货柜

前面几处说的都是物流信息系统的智能化，下面来说物流系统的智能化自动化。申通计划投资3000余万元在全国范围设立3万个自动提货柜，就像ATM机一样，根据手机收到的信息可以去提货柜自助查询、提货。自动提货柜有以下好处：首先，减少了货物二次运输的过程，减少了货物末端配送的压力；其次降低了物流的成本，减少了终端快递员的需求量；再次，减少了货物的损耗，由于末端不需要人为操作，大大减少了货物的磨损摔碰。所以说ATM自动取货机的设立，是智能物流技术发展的一个标识，是物流过程终端全自动化的里程碑，未来的ATM自动取货柜，一定是和物联网技术综合应用的，在提供方便的同时也能保证安全。

3 智能物流的未来

智能物流发展的首要问题是以解决现代物流所存在的症状为目的，是以降低成本、提高效率、国际化、绿色环保为宗旨，整合资源，信息共享、增加用户体验。因此，要发展智能物流，应从四方面入手：信息系统、物流系统、标准化、环保。

3.1 信息系统智能化

信息是物流业发展的基础，那么信息系统的智能化应用更是物流行业的核心，也是最重要的系统。物联网、车联网的应用就是对信息资源的整合，云计算的使用是对信息的分析处理。下一步智能物流首先要搭建自身的公共信息平台，方便供需用户对接、能快速做出反应。其次是网络层的完善，目前无线方面的传播还不完善，速度达不到，容易受到信号干扰、网络协议端口不一样等，无形中阻碍了信息系统的建设，由3G上升为4G就是进步，未来的网络必须满足信息采集系统、信息跟踪系统的需要。最后，是信息安全方面，智能物流的未来将是无纸化操作，一切都是信息传递，货品、运输数据、支付都转化为数字，这就存在安全隐患，容易被拦截破解，因此，信息安全也是智能物流未来有待解决的问题之一。

3.2 物流作业系统智能化

单实现信息系统的智能化也不行，决策管理上去了，但效率依然会受影响。智能化还包括作业系统的全自动化。目前现代物流行业即使应用物联网、云物流技术，可还是离不开人为作业，还处于半自动化状态，降低了工作效率。未来的智能物流要实现全程自动化操作，智能穿戴技术的成熟为智能物流的发展提供了硬件技术支持，货物搬运可以是无人搬运车，货物码垛可以是机器人，分拣可以是物联网流水线，运输可以是无人驾驶的自动导向车辆，就连决策管理都可以是专家系统和人工智能来完成……只要想得到，就可以实现物流与环境的完全自动化智能化。

3.3 物流标准的统一化、国际化

由于不同地域不同行业的影响，现代物流没有一个统一的标准，所用物流单位不一样、物流容器不统一，物流信息服务的标准也不一样，导致供需双方、竞争对手之间矛盾重重，在操作过程中也提高了转化成本，另外，由于资源不对称的原因，国际化大物流公司已经开始同行业的收购兼并，竞争已从企业间竞争转化为全球供应链之间的竞争。因此，未来的物流标准将会变得统一，否则没有办法接入物联网，进入公共信息平台，也没办法统一管理，终将被淘汰。未来的物流标准也将会变得国际化，由于信息系统的应用，使独立的各物流企业改变为物流供应链中的一分子，使物流企业处于一个整体环境下管理，这就是对企业的一个整合放大，最终由区域性物流转为国际型物流。

3.4 绿色物流

绿色物流（Environmental Logistics）是指在物流过程中抑制物流对环境造成危害的同时，实现对物流环境的净化。与智能物流同时发展的是绿色物流、二者相辅相成。智能物流在运输中产生的尾气、搬运中无人化设备造成的能源污染、仓储中的化学污染，物流过程中的废弃物污染，都会对环境造成影响。未来智能物流要摒弃的就是这些污染问题，将绿色贯穿于整个物流供应链，利用先进的物流技术从绿色包装、绿色运输、绿色仓储、绿色回收抓起。由于未来物流的统一管理，可以实现从终端向生产厂家逆向转移，不是绿色包装不予运输，不符合环保要求也不予运输，从而实现生态经济效益。

参考文献：

[1]李书芳.物流现代化与应用物联网的关系[N/OL].（2010-06-22）.http：//.

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关键词：商业智能 中小企业 物流 应用

1 概述

物流过程管理的信息化是现代物流与传统物流的主要区别之一，也是现代物流提高服务质量、取得经济效益的核心手段。物流信息管理系统可以解决不同物流环节之间即时的信息交流、业务衔接、任务调度与资源平衡等问题，现在一般的物流企业多多少少都有了自己的信息管理系统，有的还不止一套。物流信息管理系统应用一段时间后，不可避免地会为企业积累一笔财富――大量的即时业务数据，如何从这些数据中挖掘财富，利用它们为物流决策提供支持，把企业信息管理水平提升到更高的层次，自然成为物流企业对信息管理进一步的要求。目前我国许多高端的物流企业，尤其是供应链上的第三方物流企业已经用上了以数据仓库为代表的商业智能工具，大大提升了企业的经营管理水平，少数有实力的物流企业还在探讨把部分BI技术与传统信息系统进行整合，依据物流行业的特性实现智能仓储、智能交通等。

可以看出，BI技术在物流行业的应用前景非常广阔。但目前能把BI应用到企业经营管理中的只是部分大中型物流企业。广大中小物流企业目前对物流信息管理系统中积累数据的再利用方式一般是从有限的报表和查询功能中提取原始数据，用EXCEL等办公自动化工具做简单的加工，为决策提供基本的数据支持，远远达不到分析历史数据以发现规律、获得知识、充分发掘历史数据价值的水平。在少数大企业应用BI技术提升企业管理水平，扩大市场占有率的示范效应下，中小企业对BI技术的应用同样非常渴望，但受一系列主客观条件的限制，使他们只能对这种“高端”的、暂时不会决定企业生死的技术望洋兴叹。所以BI在物流行业的应用潜力远远没有被发掘出来。

基于此，我们做了一个实验性的小项目，把传统BI软件BO（BusinessObjects）与进销存软件管家婆对接，利用BO对管家婆形成的数据进行分析。实验比较成功，表明这条路在技术上没有任何问题。但技术上可行并不表示市场就一定可行，本文就是基于笔者在这个实验中的工作，对BI软件在中小物流企业中普及应用的瓶颈及市场发展前景做一些探讨。

2 BI软件的功能

BI的概念由美国传入，目前并没有统一的定义，一般指的是对企业中已有的数据进行再加工，帮助企业做出明智的业务经营决策的一类工具，它的类型十分广泛，传统信息管理系统中都包含的报表生成、业务数据查询等功能，也在BI的范围内，所以BI并不是多神奇或高深莫测的东西，中小物流企业完全能用。

BO是市场领先的BI专业企业BusinessObjects（目前归属SAP旗下）的起家产品，是由语义层定义、数据库连接、数据分析、Excel嵌入分析等多个工具组成的套件。与BO类似，目前自称为BI系统的软件一般都是由多种工具组合成的套件，其中包含了查询、报表、数据分析、数据仓库与数据挖掘等几个主要组成部分，允许用户查询和分析特定的数据库或数据仓库，得出影响商业活动的关键因素，帮助用户做出更好、更合理的决策。不同的BI系统所包含的组合成分是不一样的，同样的组合成分其中的工具也有很大的差别，从而使系统的类型、功能、使用的难易程度、对数据分析的深度、所得结果的价值等等差别也非常大。

BI系统的使用也与其他类型的软件有很大的不同。专业的信息管理系统对业务类型、管理模式、信息管理的深度有很强的针对性，软件应用的效果与软件的选型，即所选软件是否适合企业的应用有很强的关联性，而软件本身的适应性是比较弱的，所以如果选对了类型，越是专业性强的软件越适用，效果越好，这也造成了应用软件市场的细分。但BI不同，除了少数专门针对特殊行业需求开发的专用分析工具外，绝大多数的BI软件都是由一些适应性很强的数据分析工具组成的。正因为它们适应性广泛，所以针对性不强。这些工具应用得成功与否，在很大程度上取决于实施的过程，所以BI软件的实施应用不是简单的软件安装与培训，而是在理解行业与企业需求的基础上再开发的过程。

3 BI软件应用的关键

把BI软件应用到物流行业，必须先设计系统模型。软件本身虽然有很大的灵活性，但这种灵活性多半是提供给专业人员，而不是提供给普通用户的。所以系统模型一旦确定，BI软件的具体应用方式、领域、功能就基本确定了，再要改动、扩充，不是普通用户能做到的。

物流企业BI系统模型的设计与普通信息系统模型的设计一样，必须考虑企业高层管理者、部门主管、信息管理人员及具体业务人员等各方在信息分析方面的需求。我国物流企业目前信息化层次不高，所使用的信息系统主要的功能在解决日常的业务管理与协调，只有极少数企业有对历史数据、海量信息进行分析的平台，一般业务人员不了解数据分析软件，纵有数据分析方面的需求，但能表述贴切、有效的不多。所以物流企业BI系统模型的设计需要有熟悉BI软件的功能与用法和理解物流企业业务管理，尤其是熟悉物流企业经营管理的两方面人才的配合，才能成功。换句话说，BI软件在物流企业的成功应用，需要的是行业经验。

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关键词：无线地磁 隧道照明 嵌入式系统

中图分类号：TP383 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）06-0152-02

针对广大山村隧道普遍存在流量不大、分布不均等特点，其主要流量集中在白天，晚上流量稀少，现阶段普遍采集全天候固定的照明控制策略，自动化程度不高，同时照明利用率低，容易造成能源浪费。

随着车辆实时检测传感技术、无线通讯技术[1]以及计算机控制策略技术[2]等在交通行业广泛地应用，使得基于实时车流量、时序控制以及隧道内外照度指标等输入参数控制照明回路开启数目和其亮度等级的智能控制系统得以实现和发展。

1 系统技术方案

系统提出依据整个隧道间隔布置的地磁车辆检测器的车流量数据，应用嵌入式控制技术实现对隧道照明灯组开启及亮度等级控制；提供一整套实时隧道照明智能控制装置，能实时采集整个隧道的车检器信息，根据控制策略实现隧道不同区域的照明控制，其系统结构如图1所示。

系统主要包括地磁无线车辆检测传感单元、地磁无线车辆检测接收单元、数据汇集单元、隧道照明智能控制单元、隧道区域控制器单元、单路照明控制器单元等。系统中地磁无线车辆检测传感单元、地磁无线车辆检测接收单元负责采集并传输隧道内实时车辆信息（含行驶方向、占有情况等），其中地磁无线车辆检测传感单元每隔a米（a根据隧道的限速和流量分布情况，以经验值得出）布控于隧道各个车道路面下[3][4]，同时隧道入口端分布向外延伸n米，其中：

n=P*（T+t） （公式：1）

注：n=无线地磁传感器距隧道口距离；

T=隧道照明智能控制系统反应时间（单位：ms）；

t=系统必要的延时（单位：ms）

地磁无线车辆检测接收单元负责实时收集传感器单元数据，地磁无线车辆检测传感单元与地磁无线车辆检测接收单元之间通过RF433M无线载波通讯；隧道照明智能控制单元运行照明智能控制程序，根据内置智能算法和控制策略来控制各区域照明灯组的开启和亮度信息。

2 应用无线地磁流量检测的隧道智能照明硬件模块

2.1 地磁无线车辆检测传感单元、地磁无线车辆检测接收单元

地磁无线车辆检测传感单元按照间隔若干米安装于隧道每个车道路面下0.2-0.4米处，传感器单元采用自主供电，当其上有车辆经过时，输出检测信号；地磁无线车辆检测接收单位通过RF433M无线载波通信实时接收地磁无线车辆检测传感单位的信号，接收单位按照协议通过光纤将数据实时发送到数据汇集单元。

2.2 基于Win CE 的嵌入式智能控制部分

隧道照明智能控制单元负责与数据汇集单元（无线地磁检测车辆有无信息、隧道外照度仪亮度信息）通讯，依据数据汇集单元提供的信息实时对隧道各照明区域的照明灯进行开关及亮度调节。在智能控制模式下，系统根据地磁无线车辆检测传感单元的ID号，依次检测最新的数据，当进洞口地磁无线车辆检测传感单元显示有车辆时，在排除不是停留车辆的情况下，按照行车方向依次开启或者调节各区域照明灯亮度。之后按照最新的车检数据，在延时一定时间，之间实时检测进洞口是否有车辆，如果有新的车辆行驶进来，则跳出关闭特定区域照明灯组程序，如果没有新的车辆行驶进来，则当延时时间到，则执行关闭特定区域照明灯组程序。在特定时间内如果系统检测到隧道中间某个区域一直有车辆时，则认定该车为因故停留车辆，则执行单个区域照明灯组控制方案。

3 应用无线地磁流量检测的隧道智能照明软件模块

3.1 隧道智能照明调节软件控制流程

调光模块是智能组件处理单元的核心程序模块[5]，主要包括智能车流量调光子流程以及基础时序调光流程。其中智能车流量调光子流程如图2所示。

3.2 隧道智能照明调节软件模块组成

隧道照明智能控制系统软件包括：照明智能控制器控制软件和触摸屏控制软件。照明智能控制器控制软件完成无线地磁车检器数据通讯、隧道外照度仪数据实时采集、隧道各区域照明控制信号通讯、照明方案存储等功能。触摸屏控制软件主要完成隧道照明监控、系统运行参数设置等功能。

隧道照明智能控制系统工作模式有：（1）时序控制：用户可设置各照明回路的LED灯组开启和关闭的时间，设置完成后，系统根据设置的时间来自动运行。（2）自动控制：系统在时序控制的基础上，可以自动根据无线地磁检测的车辆信息、隧道外照度数据来动态调节隧道内需要开启的灯组数以及各灯组的亮度等级。系统主界面如图3所示。

4 系统总结

系统设计的隧道照明节能控制系统有助于提高隧道LED照明控制的节能应用，进一步解决隧道照明系统的安全稳定性与节能性的此消彼长的矛盾。在减少隧道照明用电量的前提下有效提高隧道行车的安全性，同时依据无线地磁技术的实时车速及流量信息动态调节LED光源的点亮时间及亮度值，进一步提高隧道照明系统的稳定性和技术先进性。

根据笔者所在单位实际工程项目运行效果表明，在项目所在隧道LED灯组特性及现场实际流量基础上，照明动态控制系统运行后，试验隧道耗电量可节约20%-30%，系统具有较明显的节能效果。

参考文献

[1]JTJ026.1-1999.公路隧道通风照明设计规范[S].

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引言

“五环四步”英语阅读教学是围绕现代化的英语教学模式来进一步的开展多元化英语教学。本文的特色是将高职基础英语与物流专业英语的阅读课程进行衔接，在内容的选取上和课程的设计上进行了大胆的尝试，在教学方式上采用了“五环四步”教学法。两方面的教学尝试可以大大地改变原有英语教学中师生无法沟通和交流的问题，锻炼学生多元化的发展，为培养动手、动脑全方面发展的英语人才起到至关重要的作用。

一、“五环四步”能力本位教学模式下的英语阅读教学研究

（一）能力发展动员

“五环四步”能力本位教学模式中的能力发展动员与传统英语教学中的教学组织和课程导入相类似，可以由教师来设计课程，也可以由学生在课前准备好，在课堂上进行分享讨论。主要就是让学生和教师都开展头脑风暴，积极参与到英语阅读课程中，最大化吸引学生来学习本次课程的主题内容。这一过程就是双边和多元化的互动教学方式。能力发展动员可以深入挖掘学生们的多方面能力，打破以往教师引入的固定模式，让学生们的学习积极性受到束缚等方面的问题。英语阅读课程本身就是内容比较宽泛的课程，正适合激发学生们的学习动力，在课堂是引入多种信息化手段，还可以提高物流专业词汇的理解，有助于提高学生们的英语阅读能力。

（二）基础能力诊断

“五环四步”能力本位教学模式中的基础能力诊断就相当于传统英语教学中的第二个教学环节――往节知识点的复习与回顾。教学目的是辨识学生对以往知识和经验的掌握情况，有利于教师因材施教，也为分组教学提供依据。首先选取往节课学习的重点英语词汇通过知识问卷的方式展示给学生，问题的设定方式可以是判断式、选择式或是问答式等。之后教师可以针对学生们完成问题的情况进行延伸教学，把本次新课需要的知识点渗透进去，让学生们既可以巩固以往知识还可以为新阅读中的知识点起到抛砖引玉的效果。

（三）能力发展训练

“五环四步”能力本位教学模式中的能力发展训练就是传统英语教学中的新知识学习。教师具体的学习任务，学生通过小组协作行动、学习作品展示、师生共同评价的步骤完成学习任务。教师在英语阅读课中的具体任务可以分为：英语阅读理解所需要的基本英语词汇和短语、物流专业词汇和短语、物流工作流程的示意图展示等任务。这样的任务既可以兼顾基础英语的学习还可以学习物流专业英语词汇，另一条主线就是梳理物流类英语阅读文章的脉络，使每一次课程的内容都是以就业为导向的物流专业的工作内容。这样的课程设计充分体现了能力本位的教学目标，也充分调动了学生各方面能力发展的主观能动性。让学生从被动的学习到主动地了解专业知识，极大的调动了学生的求知欲，学习起来也就更加的努力。

（四）能力发展鉴定

“五环四步”能力本位教学模式中的能力发展鉴定是对新知识点的巩固。各小组经过一系列的学习后完成了各自的任务并进行口述讲解，然后是同学们和教师的评价，在评价的过程中就是对新知识内容的不断复习和巩固。当学生们回答问题或是展示作品时遭到其他组员的质疑时，学生们会再一次的进入到学习、分析、判断和选择的状态中，这也是对知识点的反复学习，学习的过程中自然而然纠正了错误的认识，这样的展示过程就体现了学生前后学习的差异，也清晰的体现了学生们的进步。英语课程本身就是一个需要反复训练、重复记忆的课程，多次大量的重复知识点就是英语阅读课程学习的最好方法。

（五）能力教学反思

“五环四步”能力本位教学模式中的能力教学反思是传统英语教学环节中的总结部分。课上的反思应该分为两个部分：首先教师应该重点梳理本次课程的教学脉络，对重点知识点的回顾。也是学生们也分享学习的收获和一些与其他组相比不完整的部分。教师通过分析学生的接受情况也是对自己授课结果的一种反馈，同时也是对自身的教学模式进行进一步的改进。英语阅读课程的实际授课中具有一定的难度，教师需要掌握一些新的授课方法，还要时刻关注注重学生的理解能力，学会运用正确的方式和方法来加深学生对英语词汇的记忆力。而学生们的反思，也应该是他们的最大收获。学生反馈给教师的信息对教师整个课程的设计起到至关重点的作用。

二、结语

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关键词：智慧地球 智慧物流 信息化 现代化 策略

中图分类号：F253.9 文献标识码：A 文章编号：1007-9416(2012)07-0239-01

1、智慧物流的背景

“感知中国”是2009年总理在2009年提出的建设的新概念，在此之前，关于智慧建设的概念始于美国。21世纪实在是信息爆炸的世纪，科技的发展越来越快，科技的应用更加广泛，信息时代的内涵其实依然是科技。信息的爆炸是基于科学技术的发展以及应用。物联网被各国争相作为本国的建设目标，物流作为最早接触物联网的行业，在这个行业里物联网技术的应用也是最早的。现代物流的方向大致要朝着现代化、科技化发展，这是时代要求。智慧物流的研究是属于历史潮流，当然根据物流行业的发展状况，智慧物流自2008年IBM公司提出“智慧的地球”这一概念之后，就越来越受各国的重视，为此中国还将之写入“政府工作报告”。智慧物流的建设是完全符合物联网的发展趋势的，当然物流现代化建设自然是对其城市的经济都是有很大的帮助的，也是未来建设智慧城市的一个方面。

这是智慧物流的大致产生背景，但是不可忽略的一点是，虽然智慧物流已经受到我国政府和企业的重视，但对它的研究仍处于初步阶段，更谈不上体系构建，实施的框架企业和学术界都还未达成良好的共识。

2、智慧物流的概念

智慧物流的概念的提出要最追溯到2008年IBM公司提出的“智慧的地球”这一概念，IBM公司作为一家信息技术研究的公司，它对智慧物流的理解也是建立于信息技术的支撑，所以对于智慧物流的基本概念可以说从运输、仓储、包装以及装卸、加工配送等，整个物流的历程步骤都是以信息技术为基础的，智慧物流是将物流系统的各个环节都纳入信息系统的控制之下，实现系统全面感知，这样就可以及时处理以及进行必要的有效的自我调整，总的来说，智慧物流就是以信息技术为依托，通过系统物流的建设，让物流自动化、创新化、准确化，智慧物流实际上也是现代化综合性的物流系统。

3、智慧物流的基本功能

3.1 智能分析功能

智慧物流的显著特征之一是智慧性，智慧性主要体现在智能分析。信息技术的运用，使得智慧物流能运用智能的模拟模型等各种具有智能性的手段来分析物流。分析物流的各个环节，分析物流过程中出现的突发问题，还可以根据这些问题提出智能化得假设并且通过实践来进行检验，来进行解决问题的一个循环。实际上，智能分析是将理论运用到实践中的一种功能。系统自动调用数据，来解决问题，同时来发现漏洞，达到智慧化的效果。

3.2 感知功能

智慧物流是以信息技术作为依托的物流系统建设的物流系统，通过信息手段将传统物流的每个环节和细节都同时纳入智能系统中，包括物流的运输、仓储、包装、装卸、加工、配送等，物流过程是一个复杂的过程，步骤繁多，任务繁重，仅靠人力的话不可能同时对这些信息进行搜集和整理，而现代化的信息技术就能做到。依靠现代科技，能对物流系统的各个环节进行全面感知，接着再对这些信息进行系统分析，从而能及时处理而且自我调整，实现了物流规划的智慧化。

3.3 优化决策的功能

结合特定的物流要求，智能系统可以对要求和物流企业本身的实际情况进行对比、评估，从物流的成本、时间以及其他的特殊方面和标准要求，来评估风险以及对风险进行预测，这是制定合理决策的前提条件，只有做到对物流项目的详细周密分析，对其风险进行有效预测，才能提出最优的最有效的解决方案。这些决策是经过对物流环节和物流信息的周密分析的，相对于人力的局限性来说，智能系统分析后的方案更具准确性。

3.4 及时反馈功能

这是一个非常强大的功能，对于物流企业来说，信息的及时反馈是关系到物流工作完成好坏的最有效的晴雨表，反馈实现系统修正，还能完善管理，总之它是贯穿于物流工作中的几乎每一个环节，它起到的作用既是细节方面的，但同时也是全局性的。

4、智慧物流建设的策略

4.1 大力推广信息技术在物流企业和物流产业基地的应用

信息技术在建设智慧物流中占据着核心地位，它是智慧物流的内涵。例如传感技术，移动计算机技术，还有智能网络等，通过这些最新的信息技术去建立物流智能管理网络体系，建立智能配送中心等。通过各种技术培育出一批优秀的企业，然后通过示范推广，达到带动整个物流行业的智慧化建设的潮流。其中优秀的企业还可以与外资合作，这样不仅会吸引外资，更能促进物流行业的国际化发展。至于说物流产业基地，我们可以选择设备完善、基础较好的物流基地进行示范性建设，其目的也是达到示范推广，带动整个物流行业的智慧化改革。例如，江苏常州的物流建设，常州目前建立了现代化的亚邦医药物流中心，这是一个典型的智慧化物流的示范基地，两年的物流建设不仅促进了第三方、第四方物流的发展，而且还极大地减少了传统物流在资源上的浪费，有利于常州生态经济的发展。

4.2 对物流行业进行合理的发展规划，制定相关完善的法律法规

如果说进行信息化建设是智慧核心内容，那么对物流行业进行发展规划，对物流行业进行法律规范化是物流行业智慧化建设的保证。例如常州市物流现代化建设的成功范例里，常州市就是物流行业的规范性上做足了功夫，在行业的法律法规上进行了符合现代化物流的政策，这样既保证了建设的成果，又能继续保证后续的发展，有利于整个行业的健康、规范。制定相关的法律制度，营造公平有序的市场环境，还有利于消除由于地理原因造成的市场障碍，使资源达到优化配置；而开放的统一有序的市场，能更好地保护经营者的利益。

参考文献

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综合看来,由RFID(射频识别)对所有物品进行标示,继而在此前提下,借助于网络进行数据交换,最终促成对智能识别和管理,此即为物联网的来源,经不断地完善、延展,当前的物联网改变逐渐变为运用射频识别、激光扫描等技术,加之运用相应的信息传感设备,合理连接起互联网与物品,完成信息交换和通讯,这种网络具备了智能化识别和监控管理等优势,在当前具备了广阔的应用前景。

(一)物联网射频识别技术(RFID)

整体来看,物联网的感知系统方面需要展现出“人物相连,物物相连”,为了实现智能物流,显然需要在物流中运用FRID,借此去感知物流动态管理,完善管理的各个环节。RFID标签具备有诸多的优点,如读取方便、不易损坏、信息量大、可重复写入等等,一定程度上具备了智能性,能更好地促进物流向前发展,所以,其显然在物流中的运用具有划时代得意义。

(二)智能信号处理技术

具体分析来看,其作用在于对采集设备获得的原始数据的处理,并以此为依据,去有效获得与目标事物相关的信息,完善后续的运用。

(三)物联网通信协议

深入研究可以看出,物联网与因特网有着一定的相似性,因为它也是借助网络协议来实现通信的。作为重点的有MAC协议、自适应优化通信协议、组网技术、高能效和轻量级协议及网络跨层能量优化。

二、物联网技术的优势分析

(一)可实现智能化管理、自助服务

借助于传感器、RFID、无线网络及复杂网络协议转换等技术,可以实现物联网的智能化管理服务。一个完整物流流程显然表现为一个智能流动的网络,且这种流动表现为动态流动,在不同的点之间流动,并能及时地将物流的信息向用户手机进行传达显示,如涉及到的中转点、流动点等。

(二)物品就是物联网中基本结点

实际运用中,借助于手机终端,用户即可对物品的位置和相关信息进行随时的观看,这样显然增大了物品与用户间的互动性,此外,对于物流的流向,用户可以在物流流动中进行随时的改变,这显然更符合用户的实际体验,更能享受现代物流技术为其带来的诸多优势。

(三)便于对物流的管理

从流过程看来,基于存在物品上有相应RFID标签的原因,使得在物流的管理方面,可以随时知道物流流向的改变、流通情况及物流动态信息的查询等诸多内容,便于管理的有效实施。

(四)实时检测物流状态

物流业的发展中,用户会急于了解物流的状态,在什么位置及何时到达等信息,这也是物流管理中需要考虑的问题,而物联网技术的运用,正好可以对这一问题进行解决,使得用户就可以随时了解物品的状态,促进了管理的高效性等。

三、现代物流中物联网技术的应用

(一)现代物流动态检测

当前发展的大背景下,现代物流检测的对象是物品状态和物品位置等,而检测的主要目的则在于可以在最短时间内找到物品的准确位置。现代物流业发展中,用户可以很容易找到RFID标签,上述情况外,自助服务物流检测中,若出现物品被替换的现象,显然将会出现物品标签贴到了另一本物品的情况,这也是需要注意的关键点。物品的类型决定于物品分类号,二者具备了一一对应的关系,任何改变物品的行为都可以进行动态检测,这是从物流安全出发而进行必要管理。

(二)RFID技术的应用

当前物流业发展中,作为现代物流应用中的关键技术,RFID技术有着、举足轻重的作用,在感应网络中,可以实时控制物联网感应处于的状态,不同域中物联网的地址表示方面,一般显示为以下情况,表示为长度为64位或者更高的地址,每一个物品都会有与之匹配的RFID代表,除此之外,甚至于没歌舞片上的构建,在管理的过程中也可用物联网地址来标识。具体实施中,对所有物品进行分类,并为其设置分类号,对应的大小号之间存在从属关系,在物联网地址的分类方面用物品分类号进行,这种分类号的唯一性促使其可以动态扩展其物品的地址,这样,联网的前提下,可实现物联网技术向世界上任何一个物件的渗入,确保其物流过程的完善性。物联网地址位数为64位,可设其为RFID标签地址,后48位用来存放物流的地址号,剩余的前16位保留,数字占32位,而字母则占16位,自动识别物品在网络中的每个地址,其用于物联网与其他物联网实施网络互联阶段。

(三)智能信息处理构建智能物流

具体而言,智能信息处理的对象是物流的信息,将其再细分可得,其包含了不同阶段的状态、可达性因素及物流线路,形成了对其的整体分析,以下我们将结合不同指标进行对物流情况的分析。

(1)物品最优原则。在现代物流业发展中,对于在不同线路上的物品,借助于物联网技术,可对哪些物品最容易到达进行显示,这样,在物品选择相应物流方面显然能够得出最优的决策,从而可以在不同的时间段对物品的物流进行分类。

(2)物流线路最优性。日趋快速化发展的生活中,现代物流更注重速度和效率,即需要实现最短时间内到达,而实现这一目标的显然是需要选择最短时间到达合适的物流路线。具体实施中,需要综合考虑不同路段、时间段及交通情况等诸多相关因素,选取最优物流线路。

(3)个性化服务。现代物流业发展中,仍然要讲求顾客至上,对于某个用户提出的个性化物流服务,显然物流企业需要尽最大努力去将其实现,为其提供个性化服务,这种经营的前提下,就可以实现智能化管理模式,针对用户及其需求的不同,对应为其准备不同的物流服务,可以最大化提高用户的满意度。

(4)物—物关联。作为新时期物—物关联的网络,物联网的发展使得物物之间具备了一定的关系,而其中的物与物将被绑定,这种发展模式下,能为更多消费者提供更多变选择,使其选择出其中的最优组合。

(5)车辆运输环节的应用。现代物流业发展中,结合所处地理信息和企业实况,可运用物联网技术,完善企业对最优运输路线的选择,企业的管理人员可结合物流运输路线信息进行最终决策,后续在运输车和货物上贴上定位标签,并将其连接上传感器,这样,货物的温度、湿度、压力等信息都可以在采集运输过程中进行实时监测,这样,使得一旦发生湿度过大及温度过高等不利情况时,可以进行自动报警,在此基础上,借助于定位标签GPS和GPRS的连接,可以实时定位运输途中的货物和车辆,对于目前货物所处的位置,企业能有悉数的了解,接下来上传相关实时数据到物流服务中心,这样管理流程中,显然真正意义上实现了运输线路、时间及货物等的跟踪管理。

(6)销售物流环节的应用。对于销售的全过程,借助于物联网技术进行有效的控制和跟踪,可最大化实现企业销售中的利益。对于某些实效性强的商品,智能标签可以监控其有效期限,在商店的付款台,RFID系统能对物品进行自动的扫描和计费,有效控制了以往由人工服务造成的差错。于售后环节,借助于物联网的监控能力,能跟踪和及时检索对客户提供的物品,对流通中出现的质量问题及失误进行了严格控制,完善了物流服务,促使客户的满意指数得到了有效提高。

四、结束语

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2009年，美国总统奥巴马积极回应IBM首席执行官彭明盛提出的“智慧的地球”概念，提出火力发展以物联网为核心的新兴技术产业，实现人类社会与物理系统的整合，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产相生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平。奥巴马认为这就是美国在21世纪保持和夺回竞争优势的方式。

中国政府也对物联网的发展极为重视。2009年8月7日，总理在无锡提出了“感知中国”的理念，表示中国要抓住机遇，大力发展物联网技术。11月3日，总理再次指不要着力突破传感网、物联网关键技术。进入2010年，物联网成为当年“两会”的热门话题，“积极推进‘三网’融合，加快物联网的研发应用”也首次写入政府工作报告。据了解，2010年一系列物联网发展相关的产业政策将陆续出台。

物流业是最早接触物联网理念的行业，也是中国物联网在2003～2004年第轮热潮中被寄予厚望的一个行业。很据物联网发展现状，在分析国内外物联网发展对物流业影响的基础上，我们认为物联网的发展必将推动中国智慧物流的变革。因此在2009年10月，《物流技术与应用》编辑部和中国物流产品网联合提出了“智慧物流”理念，开始在物流业全面倡导智慧物流变革。

认识物联网的本质

物联网概念不是凭空杜撰出来的，也不是某单项新技术突破引申出来的。物联网的发展有坚实基础，是现代信息技术发展到一定阶段的必然产物，是多项现代信息技术的聚合应用与创新，是信息技术系统性的创新与革命。

物联网的概念在1999年提出，当时基于互联网、RFID技术、EPC标准，在计算机互联网的基础上，利用射频识别技术(RFID)、天线数据通讯等技术，构造了一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网“laltemet ofthings”(简称物联网)。这也是中国第一轮物联网热潮的基础。

2005年11月17目，国际电信联盟(ITU)借用了“物联网”名词，了《ITU互联网报告2005：物联网》，宣布了无所不在的“物联网”通信时代即将来临，世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾，都可以通过网络主动进行信息交换。RFID技术、传感技术、纳米技术、智能嵌入技术将得到更加广泛的应用。ITU描述了一个美好的、智慧的物联网世界。物联网概念的兴起，得益于ITU的2005年以物联网为标题的年度报告。然而，ITU对物联网缺乏一个清晰的定义。

目前关于物联网的定义有多种，众多专家也有自己的描述，在对物联网本质的认识上也存在一些误区，物联网还缺乏一个清晰的定义。但是，物联网的基本概念框架已经形成，不会影响我们对物联网本质的认识。

我们认为：物联网就是“物物相连的互联网”，是通过各类传感装置、RFID技术、视频识别技术、红外感应、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，根据需要实现物品互联互通的网络连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的智能网络系统。

物联网主要有三层架构，即：感知层、网络层和应用层，如图1所示。

从物联网本质上看，物联网是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种聚合性应用与技术提升，将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成应用，使人与物智慧对话，创造一个智慧的世界。因为物联网技术的发展几乎涉及到了信息技术的方方面面，是一种聚合性、系统性的创新应用与发展，才被称为是信息技术的第三次革命性创新。物联网的本质概括起来主要体现在三个方面：一是互联网特征，即对需要联网的“物”一定要能够实现互联互通的互联网络；二是识别与通信特征，即纳入物联网的“物”一定要具备自动识别与物物通信(M2M)的功能；三是智能化特征，即网络系统应具有自动化、自我反馈与智能控制的特点。

物联网认识方面的误区

毋庸讳言，目前关于物联网的认识还有很多误区，这也直接影响我们理解物联网对物流业发展的作用，因此有必要首先辨误，理清思路。

误区之一：把传感网或RFID网等同于物联网。事实上传感技术也好、RFID技术也好，都仅仅是信息采集技术之一。除传感技术和RFID技术外，GPS、视频识别、红外、激光、扫描等所有能够实现自动识别与物物通信的技术都可以成为物联网的信息采集技术。传感网或者RFID网只是物联网的一种应用，但绝不是物联网的全部。

误区之二：把物联网当成互联网无边无际的无限延伸，把物联网当成所有物的完全开放、全部互连、全部共享的互联网平台。实际上物联网绝不是简单的全球共享互联网的无限延伸。即使互联网也不仅仅指我们通常认为的国际共享的计算机网络，互联网也有广域网和局域网之分。

物联网既可以是平常意义上的互联网向物的延伸；也可以根据现实需要及产业应用组成局域网、专业网。现实中没必要也不可能使全部物品联网；也没必要使专业网、局域网都必须连接到全球互联网共享平台。今后的物联网与互联网会有很大不同，类似智慧物流、智能交通、智能电网等专业网，智能小区等局域网才是最大的应用空间。

误区之三：认为物联网就是物物互联的无所不在的网络，因此认为物联网是空中楼阁，是目前很难实现的技术。事实上，物联网是实实在在的，很多初级的物联网应用早就在为我们服务着。物联网理念就是在很多现实应用基础上推出的聚合型集成的创新，是对早就存在的具有物物互联的网络化、智能化、自动化系统的概括与提升，它从更高的角度升级了我们的认识。

误区之四：把物联网当成个筐，什么都往里装；基于自身认识，把仅仅能够互动、通信的产品都当成物联网应用。如，仅仅嵌入了一些传感器，就成为了所谓的物联网家电；把产品贴上了RFID标签，就成了物联网应用等等。

物联网在物流业的应用分析

物流业是物联网很早就实实在在落地的行业之一，很多先进的现代物流系统已经具备了信息化、数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术特征。很多物流系统和网络也采用了最新的红外、激光、无线、编码、认址、自动识别、定位、无接触供电、光纤、数据库、传感器、RFID、卫星定位等高新技术，这种集光、机、电、信息等技术于一体的新技术在物流系统的集成应用就是物联网技术在物流业应用的体现。概括起来，目前相对成熟的物联网应用主要在以下四大领域：

一是产品的智能可追溯网络系统：如食品的可追溯系统、药品的可追溯系统等。这些智能的产品可追溯系统为保障食品、药品等的质

量与安全提供了坚实的物流保障。

目前，在医药、农产品、食品、烟草等行业领域，产品追溯体系发挥着货物追踪、识别、查询、信息采集与管理等方面的巨大作用，已有很多成功应用。其中，粤港合作供港蔬菜智能追溯系统就是一个典型案例。通过采用RFID技术，可以对供港蔬菜进行溯源，实现了对供港蔬菜从种植、用药、采摘、检验、运输、加工到出口申报等各环节的全过程监管，可快速、准确地确认供港蔬菜的来源及合法性，加快了查验速度，提高了查验的准确性。通过RFID标签与数据库形成的“物联网”，实现了对供港蔬菜的自动化识别、判断和监管，可提高监管效率，实现快速通关。

二是物流过程的可视化智能管理网络系统：这是基于GPS卫星导航定位技术、RFID技术、传感技术等多种技术，在物流过程中实时实现车辆定位、运输物品监控、在线调度与配送可视化与管理的系统。目前，全网络化与智能化的可视管理网络还没有，但初级的应用比较普遍，如有的物流公司或企业建立了GPS智能物流管理系统，有的公司建立了食品冷链的车辆定位与食品温度实时监控系统等，初步实现了物流作业的透明化、可视化管理。

在公共信息平台与物联网结合方面，也有一些公司在探索新的模式。展望未来，高效精准、实时透明的物流业将呈现在我们眼前。

三是智能化的企业物流配送中心：这是基于传感、RFID、声、光、机、电、移动计算等各项先进技术，建立全自动化物流配送中心，建立物流作业的智能控制、自动化操作的网络，可实现物流与生产联动，实现商流、物流、信息流、资金流的全面协同。如：一些先进的自动化物流中心，就实现了机器人码垛与装卸，无人搬运车进行物料搬运，自动输送分拣线上开展分拣作业，出入库操作由堆垛机自动完成，物流中心信息与企业ERP系统无缝对接，整个物流作业与生产制造实现了自动化、智能化。这也是物联网的初级应用。

四是企业的智慧供应链：在竞争日益激烈的今天，面对着大量的个性化需求与订单，怎样能使供应链更加智慧?怎样才能做出准确的客户需求预测?这些是企业经常遇到的现实问题。这就需要智慧物流和智慧供应链的后勤保障网络系统支持。打造智慧供应链是IBM智慧地球解决方案重要的组成部分，也有一些应用案例。

此外，基于智能配货的物流网络化公共信息平台建设，物流作业中手持终端产品的网络化应用等，也是目前很多地区推动的物联网在物流领域应用的模式。

目前，物联网在物流行业的应用，在物品可追溯领域的技术与政策等条件都已经成熟，应加快全面推进；在可视化与智能化物流管理领域应该开展试点，力争取得重点突破，取得有示范意义的案例；在智能物流中心建设方面需要物联网理念进一步提升，加强网络建设和物流与生产的联动；在智能配货的信息化平台建设方面应该统一规划，全力推进。

物联网推动智慧物流变革

物联网虽然早已在物流业有应用，但是物联网理念的提出对现实中局部的、零散的物流智能网络技术应用有了一种系统的提升，契合了现代物流的智能化、自动化、网络化、可视化、实时化的发展趋势。物联网对物流业的影响将是全方位的，因为现代物流业最需要现代信息技术的支撑。

首先，物联网的理念开阔了我们的视野，提高了我们的认识，让我们能够主动地全面提升物流业智能化、自动化与信息化水平，统一理念，开拓思路，借助于新的传感技术、RFID技术、GPS技术、视频监控技术、移动计算技术、无线网络传输技术、基础通信网络技术和互联网技术的发展，全面开创智慧物流新时代。

其次，物联网必将带来物流配送网络的智能化，带来敏捷智能的供应链变革，带来物流系统中物品的透明化与实时化管理；实现重要物品的可跟踪与追溯管理。相信随着物联网的发展，一个智慧物流的美好前景会很快实现。物联网在物流业应用的趋势与问题

物联网发展推动着中国智慧物流的变革。随着物联网理念的引入、技术的提升、政策的支持，相信未来物联网将给中国物流业带来革命性的变化，中国智慧物流将迎来大发展的时代。

未来，物联网在物流业的应用将出现如下四大趋势：

一是智慧供应链与智慧生产融合。

随着RFID技术与传感器网络的普及，物与物的互联互通，将给企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统的智能融合打下基础，而网络的融合必将产生智慧生产与智慧供应链的融合，企业物流完全智慧地融入企业经营之中，打破工序、流程界限，打造智慧企业。

二是智慧物流网络开放共享，融入社会物联网。

物联网是聚合型的系统创新，必将带来跨行业的网络建设与应用。如一些社会化产品的可追溯智能网络就可以方便地融入社会物联网，开放追溯信息，让人们可以方便地借助互联网或物联网手机终端，实时便捷地查询、追溯产品信息。这样，产品的可追溯系统就不仅仅是一个物流智能系统了，它将与质量智能跟踪、产品智能检测等紧密联系在一起，从而融入人们的生活。

物流渗透在人们生活的方方面面，不仅是产品追溯系统，今后其他的物流系统也将根据需要融入社会物联网络或与专业智慧网络互通，如：智慧物流与智能交通、智慧制造、智能安防、智能检测、智慧维修、智慧采购等系统融合，从而为社会全智能化的物联网发展打下基础，智慧物流也将成为人们智慧生活的一部分。

三是多种物联网技术集成应用于智慧物流。

目前在物流业应用较多的感知手段主要是RFID和GPS技术，今后随着物联网技术发展，传感技术、蓝牙技术、视频识别技术、M2M技术等多种技术也将逐步集成应用于现代物流领域，用于现代物流作业中的各种感知与操作。如，温度的感知用于冷链；侵入系统的感知用于物流安全防盗；视频的感知用于各种控制环节与物流作业引导，等等。

四是物流领域物联网创新应用模式将不断涌现。

物联网带来的智慧物流革命远不是我们能够想到的以上几种模式。群众是真正的英雄，随着物联网的发展，更多的创新模式会不断涌现，这才是未来智慧物流大发展的基础。

目前就有很多公司在探索物联网在物流领域应用的新模式。如，某公司在探索给邮筒安上感知标签，组建网络，实现智慧管理，并把邮筒智慧网络用于快递领域；当当网在无锡新建的物流中心就探索物流中心与电子商务网络融合，开发智慧物流与电子商务相结合的模式；无锡新建的粮食物流中心探索将各种感知技术与粮食仓储配送相结合，实时了解粮食的温度、湿度、库存、配送等信息，打造粮食配送与质量检测管理的智慧物流体系等等。

物联网在物流业发展前景光明，但是面对物联网热潮，我们也要保持冷静，不要不顾实际去跟风炒作。具体而言，应该注意以下三个问题：

一、切记浮躁心态。

近期以来，关于物联网的发展新概念风起云涌，各行业与各地区都让人感到有一股浮躁情绪，让人感到一种无法言说的忧虑。新技术受到普遍关注，本是正常；但不正常的是，我们不是实实在在地推进，而是一窝蜂地炒作。对此，国家工信部一位官员就谨慎地指出，发展物联网绝不能搞“大呼隆”，否则就是“浪费资源”，将会导致整个物联网产业链受损。

二、尽快制定统一标准。

物联网的发展与应用，向上关系到众多物联网技术装备企业，中间关联着电信等网络层的基础通信运营商，向下关联着众多应用企业与行业。物流行业仅仅是应用行业之一，在这种情况下，物联网发展迫切需要统一标准，统一规划，切忌各自为战。但是，目前物联网标准制定缺乏统一协作，由于缺乏统一的规划，物联网应用和产业规模发展也都受到很大影响。

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【关键词】物联网技术；智慧物流；管理；应用

1物联网技术与智慧物流管理

物联网技术是计算机技术快速发展的产物，其核心与基础是互联网。物联网技术是对互联网技术的延伸与拓展，即物与物相连接、物与物之间交换信息，物联网技术应用于物流行业，可实现物流企业的可视自动化操作，形成一个互相交换信息的完整的通信网络体系。物联网技术可以对货物进行实时监控、识别、跟踪与定位，是对物流管理方式的创新。物联网技术通过传感设备对货物的ID与属性进行编制，将货物的静态属性标准化并储存于标签，再采用相关设备对货物的属性信息进行识别，并将获取的信息转换为可以传输的格式，然后物流企业通过网络系统将各项信息上传到信息处理中心，以此完成货物信息之间的数据处理与通信。智慧物流是在物联网技术支持下发展起来的一种物流网络体系。智慧物流管理可以全程监控物流的运输、存储以及配送情况，同时获取货物所处的位置与状态，自动、实时地掌握全程物流信息，并采用物联网技术对物流信息进行处理，以降低人工成本、提高物流业的运行效率。智慧物流管理能通过深入分析与挖掘物流信息数据、了解用户需求等，及时做出智能化决策。

2物联网技术在智慧物流管理中的应用

物联网技术是在关键性技术、支撑性技术与共性技术相互融合的基础上形成的，它是一种网络系统技术。物联网技术系统的综合应用充分体现了它的应用价值。物联网技术不同层面在智慧物流管理中的应用主要体现在如下几个方面。

2.1物联网感知互动层在智慧物流管理中的应用

物联网感知互动层的主要作用是识别、定位与跟踪，其涉及的技术主要包括无线射频技术、GPS定位系统以及无线传感器网络等，这些技术在智慧物流管理中有不同的应用。其一，无线射频技术即RFID技术，又叫射频识别技术，它实现了非接触的双向通信，是物联网技术的重要技术之一，也是物流行业中应用比较广泛的关键技术。该技术通过使用电子标签对货物做上标记，自动识别、采集货物的有关信息，对物流车辆进行动态的监控跟踪，实现了对货物的智能配送与指挥调度，而且，它能对仓储中的产品真伪情况进行有效辨识，实现了物流业中的可视化管理，进而帮助物流业掌握货物运输中的各种信息。其二，GPS定位系统。GPS定位系统可以对全球范围内的物流进行实时监控与定位，同时根据电子地图上反映的信息，及时掌握当时物流的交通情况、跟踪货物所处的状态与地点，进而调整与优化运输路线，科学、合理、实时地配送车辆，完成紧急救援工作，使物流过程能更加快捷，从而为物流的快速配送提供保障。其三，无线传感网络即WSN。无线传感器网络采用无线通信，为人与人之间、物与物以及人与物之间搭建了一个平台，使它们之间相互联系，形成了一个完整而庞大的网络系统。它结合多种技术，实时、自动、远程地获取各项物流信息数据，然后对数据的可靠程度进行检测，以保证数据的真实性、完整性与时效性，进而远程掌控整个物流运输的状态，以便对信息进行及时反馈，并针对物流的状况或出现的问题进行智能调控与自动决策。此外，该技术还能监测车辆的运输、仓库的环境以及货物的配送等情况，从而实现物流管理的智慧化。

2.2物联网网络传输层在智慧物流管理中的应用

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关键词：智慧物流；供应链；制造业；大数据；物流

随着世界经济的发展和新兴技术的出现，智慧物流也应运而生。智慧物流是指在物流活动中运用大数据、物联网、人工智能、云计算等新兴技术，实现物流系统信息交流、企业及时获取货物的多方位信息，掌握货品的物流状态，监控货品的品质和物流活动。智慧物流需要对信息进行收集、传输、反馈、分析处理，因此，智慧物流可以分为基础层、感应层、传递层、分析层、决策层。基础层包括物流仓库、运输车辆等，这是物流最传统的基础设施；感应层是安装在车辆、货物外包装和仓库中的各种类型感应器，比如，光感器、远红外线、监控摄像头、湿度感应器等，能够将感应转换成数据；传递层是将感应到的数据通过网络传输设备传送到企业供应链物流控制中心；分析层是利用各种云计算软件和测评系统来分析所获得的数据，从而得出相关的结论；决策层是根据分析层的报告对企业战略做出具体的部署决策。其中基础层、感应层和传递层可以应用物联网技术，而分析层和决策层可以应用大数据和人工智能技术，从而实现了制造业物流的智能化。

1智慧物流在企业供应链中的发展现状

我国城镇化进程的快速发展，促进了智慧物流供应链规模的扩大。智慧物流能够最大化地将企业的生产数据进行整合和分析，从而制定更加合理的物流方案，提高物流供应链作业效率，在满足市场需求的同时，最大限度地降低物流成本。智慧物流中的人工智能技术，通过大数据汇总分析数据后，能够利用机器人手、光感应技术、计算机技术、物联网技术智能化地实现对物流供应链的管理与控制，具体而言就是将客户信息、订单信息、货物信息、运输车辆定位信息、承运车辆的运能、物流网络等汇总到企业物流供应链数据技术中心进行数据处理，经过云计算数据分析，得出决策依据，进而调整供应链的物流方案、调控物流运力、物流路线规划和物流承载力预测等活动。随着信息技术的迅猛发展，智慧物流的智能水平持续上升，从而实现了供应链从头到尾的管理，确保了供应链整个流程的数据可以查询，可以追溯。

2智慧物流在企业供应链发展中出现的问题

2.1物流要素资源共享协同程度低

当前，大多数企业都意识到将物流新兴技术应用到生产领域所带来的竞争性优势，因此都建立起了物流智能化项目。制造企业在供应链建设中需要进行多方产业协调，需要多个行业、多个领域的企业共同参与，物流各个环节中的企业合作协同才能共赢。如果盲目草率启动，缺乏相配套的物流优化环境，发展单一会导致效率低下。比如，一些企业引入了智慧物流的概念，但是企业的文化理念跟不上，战略先导不能带动企业文化氛围，使得企业不能够顺利推进和贯彻智慧化物流。企业之间B2B领域的物流环节，配送活动涉及众多因素，运力、车辆调度、路线优化、运输成本、路况等因素之间联系紧密，但是企业间缺乏协同，联系不足导致发展效用差别很大。在智能化仓储领域同样也存在入库、存储、分拣和保管、配货要素之间相互割裂，物流协作优势受到制约的情况。企业之间的信息共享化和协同化水平低，使得企业物流成本高、效率低，市场竞争力弱。

2.2智慧物流标准化不到位，监管不足

企业制造对商品信息化标准建设不足，这样商品信息的输入就会受限，供应链体系中信息互相割裂，产生信息孤岛，导致智慧物流的数据共享没有统一的标准。智慧物流中有很多新兴设施设备，但是设备的型号、规格缺乏统一标准，这样设备和设施之间的兼容性不足，影响了物流供应链作业的效率。企业出于自身经济实力情况和节约成本的考虑，在选择标准时也会有一定的倾向性，导致标准差异给物流活动带来了制约性影响，难以发挥优势。智慧物流下，大数据和物联网、云计算等IT技术的普及，使这个行业内涌入大量的物流行业参与者和利益参与者，所以急需继续健全企业的征信体系。当前物流行业市场秩序缺乏规范，存在真空地带，政策法规缺乏有效的针对性，现行的监管制度在智能货柜、无人机等无人化设备方面的规章制度不够健全，对智慧物流的发展产生了制度性障碍。

2.3新兴技术人才不足

智慧物流在制造业中涉及众多知识领域，比如，计算机、电子技术、自动化控制、大数据、图形图像、财务金融等，所以建设智慧化物流供应链需要大量的复合型人才。当前复合人才培养速度较慢，不能很好地满足物流人才队伍的需求。对于高效率、低成本的物流发展趋势，人才培养是一项急需的重要任务，影响着智慧物流供应链的建设。

3智慧物流在制造企业供应链中的建设策略

现今企业对物流的要求越来越高，客户对时效性、安全性、快速反应和环保都提出了高要求，因此现在的企业需要将众多IT技术，比如云计算、大数据、物联网等新兴技术，运用到企业采购、仓储、运输、配送、生产等重要的物流环节中去。结合智慧物流中的机器设备，比如，机器人手、自动导引运输车、AGV、RGV、无人驾驶配送机、自动配送车等智能化设备，实现企业物流的信息化和智能化、自动化。形成智能化的物流体系，是未来企业发展的方向。智慧物流不是单个企业的事，需要物流行业不同环节的企业共同参与，形成一个完整的智慧物流产业链，物流企业、行业相互补充从而实现协同发展。

3.1建立智慧化的仓储中心

建设自动化立体仓库，采用机器人手进行拣货和堆码作业，AGV、自动拣选机等设备，配合传感器、光感器等电子技术，对货物的入库、在库、堆码、拣选作业进行自动化的高效无人作业。通过空气传感器和光感器对空气中气体进行检测，当空气指标超标时发出警报，对不正常货物出入进行提示，提高了仓库的安全性和稳定性。将产品的入库、出库数量进行记录，汇入企业大数据库中，进行数据的分析和挖掘汇总，与企业的供应链系统、企业的资源计划ERP系统进行对接匹配，这样企业能够及时掌握真实的库存情况，了解存放时间、存放数量、批次等，合理地调节仓库的库存量，达到经济库存量水平。仓储过程实现智慧化仓储，能够对物流作业信息和库存货品信息全面掌握，协调管理。

3.2大数据下产品的物流监控

产品从生产到销售的整个过程，都有可能在某一环节出现问题、故障，为了能够追根溯源，我们需要对生产从原材料采购，半成品生产，产成品入库，到最终商品销售环节，建立起一整套完整的可追溯体系。同样追溯产品需要企业从采购、物流、生产、销售等多个环节同时进行，从产成品入库、包装、装车运输，到送货完成这些物流环节都需要保证信息是可以追溯的。产品的追踪可以双向进行，一方面产成品完工后，拥有自身对应的唯一编码，登记入大数据库中，对其后续的物流仓储、运输、销售和送货等环节进行记录登记，收集相关数据到数据库中；另一方面追溯该产成品的生产过程、原材料、供应商等信息，包括入库记录、库存保管记录、验收报告等。这样就保证了原材料与产成品的信息能够一一对应，一旦产品质量出现问题，可以追根溯源，找到问题所在，实现对每一环节异常情况能够提前预警、及时解决，从而降低了企业风险。

3.3物流供应链流程可视化

将摄像头、数据传输、视频监控等技术与企业物流技术相融合，比如，物流的GPS卫星定位系统、RF技术等，能够实现物流供应链全流程可视化。从采购原材料、仓储储备、配送车辆运输调度、物流在线调配等物流供应链全流程可以通过视频、音频进行实时传输和监控。比如，在货物运输过程中，GPS全球定位系统能够将产品在运输过程中的实时位置监控显示在企业控制调度中心，可以实现产品运行轨迹的及时调配和监控，当某地区对产品有紧急需求时，可以通过监控系统对产品的目的地进行及时调换和更改。如果在仓储中心或者物流中转站建立这样的可视化系统，能够配合视频检测系统，更好地对产品的质量、状态和异常情况进行及时监控。比如，在产品的外包装上、运输车辆上、集箱上安装监控设备、光感器、红外线感应器、温湿度传感器、压力器等，它们将接收到的信息转换成图形、字符信号传回企业，这样企业就能监控产品。

3.4供应链上下游控制智慧化

智慧化的供应链涉及上游供应商和下游销售商。在信息的传输上，上下游企业和制造企业需要在信息的传输、共享上达到及时、准确。因为当今的供应链数据信息数量大，更新的速度也很快，传统的供应链信息传递方式已经不能满足快速反应的需要。所以，需要利用新兴物流技术，比如，云计算、物联网、大数据等将上下游企业的信息进行汇总、分析、整合，实现整条线的信息共享。共享的信息从物流需求、原材料采购、产成品运输、货品仓储、市场销售、财务分析、战略决策等全方位地进行整合。一方面，企业可以利用下游销售商的共享信息、数据进行大数据分析，通过云计算分析出市场的销售情况、客户的需求情况，从而改善产品，调整产能，改进工艺，制定更加符合市场需求的生产计划；另一方面，企业将生产计划分享给上游供应商，原材料商能够据此精确地预测原材料供货量，从而明确交货期、制定合理的工业计划，尽量做到JIT生产和零库存，确保了整条供应链上生产的稳定性。

3.5智慧物流采购活动智慧化

原材料采购品质是企业面临的问题，采购品质难以控制，企业不可能对全部原材料进行检验，时间和经济成本都太高。大宗货物的价格变动频繁，一旦价格变动过大，企业会面临被违约、以次充好的困境，采购环节信息也不对称，企业面临着信用风险和价格风险。采用了智慧物流后，我们可以利用智慧物流的监控功能，在原材料仓储和运输过程中，运用感应器智慧物流实时监控采购的原材料货物的状态、温度、湿度和出入库情况，防止库存原材料的数量差异和在库原材料因为保管不当导致的变质和毁坏。在采购价格方面，运用大数据系统，将采购原材料的价格和市场上同品质、同地区的价格相比较，能够控制采购的价格，防止采购中舞弊的风险。

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关键词：智能制造；物流；商业模式；互联网；社群

中图分类号：F492 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）003-0-03

Abstract： With the proposal of “Made in China 2015”， China began the transition from “made in China” to “made intelligently in China”. The chain of manufacturing began to reconstruct. Meanwhile， new technology and business philosophy contributed to the change of the business model of the traditional logistics industry. This paper focuses on the influence of intelligent manufacturing to manufacturing logistics. As manufacturing logistics accounts for the majority of the overall logistics on society， the trend of development of logistics in China has been introduced combined with Internet and community in the background of intelligent manufacturing. And some suggestions have been proposed about how to innovate the business model of logistics industry in China in the end of the paper.

Keywords： intelligent manufacturing， logistics， business model， Internet， community

一、前言

中国制造2025，是我国实施制造强国战略的第一个十年的行动纲领，就是使“中国制造”加速向“中国智造”转型，实现中国的第四次工业革命。过去的中国具有低成本竞争优势，而随着企业用工成本不断攀升，经济发展放缓，中国经济“高成本时代”逐渐来临，这些都给企业带来了前所未有的巨大压力。这种背景正是传统物流开始改变的动力[1]。

近年来，在智能化的压力下，国内物流装备技术行业已有企业在物流智能化领域进行了探索，或其智能化战略，或实施了智能物流项目。不久前，圆通速递获得阿里巴巴联手云峰基金的战略投资，此次战略投资完成后，菜鸟网络将与圆通开展更深层面合作，依托双方的地位和品牌，打造整个互联网和快递行业的升级版，以满足越来越大的市场需求。因此，中国物流企业必须探索出新的商业模式来应对制造产业智能化的发展趋势。

二、智能制造的背景

智能制造是随着市场需求的变化，集成了技术创新、模式创新和组织方式创新的先进制造系统，是集成制造、精益生产、敏捷制造、虚拟制造、网络化制造等多种先进制造系统和模式的综合[2]。基于信息物理系统的智能制造正在引领制造方式变革；网络众包、协同设计、大规模个性化定制、精准供应链管理等正在重塑产业价值链体系；可穿戴智能产品、智能家电、智能汽车等智能终端产品不断拓展制造业新领域[3]。

物流是制造业的重要一环，因此制造业的变化也深深影响着物流领域。企业开始将大数据、云计算，移动互联网等科学技术应用于物流领域，以及网络众包、协同设计、精准供应链管理等商业理念也启发着管理者对物流产业商业模式的思考。新的技术与商业理念的结合使得物流产业商业模式有了多种的发展趋势。

三、商业模式的概念

20世纪70年代中期Konczal和Dottore[4]在讨论数据和流程的建模时，首先使用了商业模式这个术语。C.Zott，R.Amit（2007）[5]提出商业模式是超越单独企业和其参与要素的一个活动系统，商业模式使得企业专注于自己的伙伴，价值创造和价值分配。Stewart&David&Zhao（2000）[6]认为，商业模式是企业能够获得并且保持其收益流的逻辑陈述。我国学者李光斗[7]认为商业模式视为实现顾客的价值最大化，能使企业的内外资源整合起来，形成一个完整的高效的具有独特核心竞争力的运行系统，并通过提品和服务使系统持续达成盈利目标的整体解决方案。在互联网时代，罗珉和李亮宇[8]学者认为商业模式是在充满不确定性且边界模糊的互联网下，通过供需双方形成社群平台，以实现其隔离机制来维护组织稳定和实现连接红利的模式群。

从国内外学者对商业模式的研究来看，商业模式是在价值网络之后一个企业创造以及获得价值的核心逻辑。在互联网时代，企业的商业模式不仅要将企业的内外部资源进行整合，而且需要企业与消费者连接，企业与消费者共创价值、分享价值，以实现企业与消费者的共赢。

四、智能制造如何对物流行业的商I模式产生影响

根据世界银行的估计，目前我国社会物流成本占GDP比重的18%，该比例每降低1个百分点，我国每年就可降低物流成本1000亿元以上[9]。目前我国制造业物流总额在社会总物流总额中占到74.7%，可见，制造业在物流领域可以挖掘最大的潜力。

（2）大众物流

互联网时代下的社群不再受制于地理位置的限制，依靠网络平台，企业与外部人群能方便地进行交流沟通。比如，DHL将大众商业模式运用于物流，在瑞典推出了众包模式送货的移动应用MyWays，人们可以通过移动应用报名投递自己行动路线附近的包裹，并获取报酬。大众商业模式是大众物流和分享经济物流的概括。大众物流基于社交网络和人群，通过强调众包和众筹，物流供应商能够加快市场创新周期，提升物流服务。众包物流是这一模式的典型代表，所谓众包物流，是指把原由企业员工承担的配送工作转交给企业外的大众群体来完成。分享经济物流基于全球化带来的“分享文化”，即共赢，物流公司与其竞争对手共享物流的基础设施与服务。

四川创物科技有限公司的“人人快递”业务模式可以概括为此商业模式，其业务场景是，发件人通过APP寄件单，订单除了包括预约取件时间、货物名称、声明价值外，还包括寄件人和收件人的地址和联系方式，软件会根据上述信息自动核算出快递费用。在平台注册的自由快递人可以根据自己的路线进行“抢单”并从中获得报酬。

（3）全渠道物流

随着互联网以及电子商务的发展，电商和传统的实体店已不再是互不相交的两条平行线，电商开始筹划实体店，而实体企业开始筹划利用互联网平台，比如苏宁易购，小米开设实体店，各大品牌在天猫开设旗舰店等，这些企业的商业行为都意味着全渠道商业模式的兴起。

全渠道商业模式有两个核心[14]，一是全渠道。消费者在其购买的整个过程中，与商家的“接触点”不再局限于传统的、受时空约束的媒介，而是在各种“接触点”大量使用计算机、智能手机等互联网工具，从而可以利用全渠道获得交易信息，最终完成购物。二是O2O。这个概念的起源于团购，online（线上）交易、offline（线下）完成，形成一个完整的交易闭环。

由于全渠道商业模式的特性，若顾客要获得良好的购物体验，不管是孤立的线上和线下销售，还是融合打通的线上、线下销售，物流都是至关重要的一个环节。将来，通过利用信息技术和现代物流技术，实现全渠道物流，在仓储、配送各环节不同程度的融合打通，提高企业的全渠道服务能力，给顾客提供随时、随地、方便又快捷的购物体验。目前，为了实现这一目标，互联网企业主要是与线下商店合作，比如京东为了实现“最后一公里”跟达达物流、唐久便利店等合作，扩充京东的O2O生态圈，为京东建设全渠道商业模式的发展服务[15]。

4.对比分析六种商业模式优缺点

5.建议

物流行业的竞争日趋激烈，物流企业要在其中保证自身的存活于发展，创新商业模式势在必行，中国的物流行业可以从以上的6种商业模式介绍中获得启发。

（1）现有的物流企业应该选取符合自身条件与本身的商业定位的模式来设计创新商业模式。物流企业可以不局限于其中一个商业模式，在现实的商业运营中，针对自身的优势和弱势，物流企业可以将多种商业模式融合运用，创新设计最切合自身发展的商业模式。比如制造业的供应链环节可以应用实时物流与预测物流相结合的模式；大型的互联网企业，例如京东在构造自身的全渠道物流外，可以考虑构建自身的超级网络物流，同时利用本身的网络平台优势，也可采取一些大众物流的模式，从而构建符合京东自身的独特的物流商业模式。

（2）对于新进入物流行业的企业，由于其处于成长的初级阶段，需要大量的资金投入，若要迅速的占领物流市场大众商业模式是很好的选择。“互联网+分享经济2.0”理念的出现，利用（移动）互联网平台，互联网突破了时间和空间上的限制，使得普通大众能够参与进物流环节，将闲置资源集中利用，一方面，调整了物流成本结构，有利于行业新进入者早期的市场扩张；另一方面，新进入者可以与电商进行合作，尝试解决“最后一公里”配送问题。

六、结语

智能制造成为全球制造业发展的趋势，我国顺应趋势提出“中国制造2025战略”，“中国智造”成为我国未来制造业的发展方向，与此同时物流领域开始成为制造业新的盈利点，在此背景下，物流行业商业模式创新至关重要。物流装备技术行业在智能物流领域进行了一些探索，一些互联网公司也率先进行了物流产业商业模式的改革创新。本文在结合我国互联网技术和物流行业商业模式的发展现状，并联系我国大众群体特点，分析了未来中国物流产业商业模式将会向超级网络物流、实时物流、预测物流、城市物流、大众物流和全渠道物流6种商业模式。提出我国物流企业可以在结合自身优缺点的情况下，融合运用这6种商业模式，设计出符合自身发展的物流商业模式的建议。

参考文献：

[1]李冰漪.“中国制造2025”与物流智能化[J].中国储运，2015（7）：72.

[2]王晓明.从三个维度认识“智能制造”[N].经济日报，2015.

[3]中国制造2025.

[4]ST.HLER P. Business Models as an Unit of Analysis for Strategizing D r a f t 1 [E B]. D r a f t 1 e d . ， 2 0 0 2 ： 2 0 0 9 - 1 1 - 0 3 ， h t t p ： / / geschaeftsmodellinnovation. de/english/definitions. htm.

[5]C ZOTT， R AMIT. Business Model Design An Activity System Per- spective [Z]. Long Range Planning DOI： 10. 1016 / j. lrp. 2009 - 07- 04.

[6]STEWART D W， ZHAO Q. Internet marketing，business models，and public policy [J]. JOURNAL OF PUBLIC POLICY & MARKET-ING. 2000，19 （ 2） ： 287 - 296.

[7]王廉.商业模式是企业第一生产力，商业模式决定企业成败[M].广州：暨南大学出版社，2005.

[8]罗珉，李亮宇.互联网时代的商业模式创新：价值创造视角[J].中国工业经济，2015，1（322）：95-107.

[9]中国物流总费用占GDP比重18%[J].中国经营报，2015.

[10]王惠芬，赖旭辉，等.产业融合机制下商业模式发展的新趋势分析[J].科技管理研究，2010（14）：137-139.

[11]Dr. Nedialka Bubner ，Dr. Nikolaus Bubner .Logistics Trend Radar .2014：17.

[12]王付娇.阿里巴巴的“超级物流网”计划.新浪科技，2015.

[13]胡云超.城市物流可持续发展[D].2013.

[14]刘向东.移动零售下的全渠道商业模式选择[J].北京工商大学学报，2014（5）：13-17.

[15]陶娅洁.京东合并达达：打响物流O2O之战[J].中国产经新闻，2016（4）.

作者简介：张文娟（1970-），女，博士，副教授，主要从事供应链管理研究。

曹 烨（1993-），女，同济大学中德学院管理科学与工程硕士研究生，主要从事物流与供应链管理，商业模式研究。