区块链技术的认识范文
时间：2023-12-21 17:37:26
导语：如何才能写好一篇区块链技术的认识，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
区块链一开始被人们认识并不是一个正向的印象。无论是李笑来、陈伟星还是徐小平，他们传播区块链的渠道并非是在正规的渠道上，而是通过小范围的会议、聊天群等相对较为私密的方式传播。尽管如此，区块链依然受到了人们的追捧，甚至到了人人皆言区块链的地步。
随着人们对于区块链认识的逐步理性，区块链市场的发展同样开始降温。曾经风光无限的区块链论坛，现在变成了门可罗雀；曾经加持区块链的大妈、微商和网红，现在早已销声匿迹。区块链正在从一个人人吹捧，开始回归到一种相对理性的状态。对于区块链来讲，这其实并不是一件坏事，因为区块链本来就不需要有如此多的鼓噪。
吹捧不是区块链的全部，冷静才是正道
尽管区块链能给我们带来完全不同的想象空间，但是依然掩盖不了它是一个新生的底层技术的现实。如果在一个技术的新生阶段就去吹捧它如何之好，显然是不对的。因为对于新生技术来讲，它的最初阶段最应该具备的“姿势”就是不断丰富和完善自己，为自己未来与诸多行业的融合打下基础。
早期火爆的区块链论坛尽管让更多的人知道了区块链这个概念，但是对于区块链本身来讲并未有太多积极意义。首先，它并未真正推动区块链技术的发展，区块链技术还停留在它最原始的概念上；其次，它让区块链脱离了自己本来应该具备的“技术”特质，转而变成了一种营销概念。因此，尽管早些时候我们看到了区块链的火爆，但这仅仅只是一种表面的东西，其实质是人们对于互联网落幕后未来发展的迷茫与恐慌。
对于区块链的吹捧是互联网思维的再度延续，人们期望通过加持区块链来破解互联网技术落幕的尴尬，并持续获得资本关注。但如果一味地对区块链进行吹捧，而不去思考区块链与外部行业的深度融合以及自身技术的完备，那么区块链必然会从风口沦为俗套。
这似乎也预示了区块链市场必然会经历一个从火爆到冷清的过程，而这或许才是当下的区块链市场最应该有的气息。因为对于一个新生的技术来讲，或许只有冷静才能为后来的爆发积蓄力量。试想一下，如果我们一味地对区块链进行吹捧，一味地去打概念牌，而不去研究区块链的落地，等到最后或许区块链真的会沦落成为一种概念。
理性地看待区块链，正是其回归正道的表现。作为一种新生的技术，特别是新生于数字货币这种备受争议的母体的技术，或许，区块链更加应该回归冷静的状态。这是当下的区块链必然要经历的过程，更加是未来区块链想要获得更大发展的基础。
概念已足够庞杂，区块链当回归技术本身
如果把区块链放到人类社会里来看待的话，早期的区块链其实是一个百家争鸣的时代。我们都知道在春秋战国时期，百家争鸣造就了儒家、法家、墨家等诸多学术门派，最终归于秉持法家的秦国。区块链时代同样如此。之所以会出现如此多的区块链的概念，正是由于人们对于区块链的不同理解所导致的，当概念变得足够庞杂的时候，区块链的发展便会开始进入到百家争鸣的时候，最后区块链才会归于一统，落脚在技术上。其实，当下的区块链市场正在经历这样一个过程。
无论是早期的ICO，后来的大妈、微商、网红涌入其中，再后来的形形的“链”，其实他们都是在经历一个概念频繁出现的过程。当区块链的概念足够庞杂，人们之间的争论便会产生，由此人们便开始更加接近于区块链的本质和意义。其实，区块链市场的发展正在从一味地搭建平台的模式转向区块链技术的深度研发和应用。无论是对于区块链的算力、加密技术、信用体系等认识，还是区块链的应用，其实都在告诉我们区块链正在一步步回归技术本身。
如果我们将区块链技术看做是一个刚刚萌芽的技术的话，当下有关区块链的概念已经相当庞杂，下一个阶段在于如何将这些概念真正落地到具体技术上。当技术真正研发成熟之后，我们通过将区块链相关的技术应用到具体行业上，才能真正让区块链不仅是一个捉摸不透的虚假的概念，而是变成了一个能够与行业产生深度联系，并且能够给传统行业带来切实改变的存在。
将中本聪在数字货币中展现的区块链的雏形再度进行丰富于完善，无论是加密技术、认证机制还是去中心化的处理都重新进行建构，才能真正将区块链技术不仅仅只是应用在数字货币上，还可以应用到金融、保险、法律等其他行业身上，这样区块链才能真正回归技术本身，而非仅仅只是一个概念。
降温的区块链，或许是一个全新开始
正如上文提到的那样，区块链的降温正在让跟风与吹捧现出原形，人们开始从庞杂的区块链市场当中找到新的发展方向。区块链开始从简单的打概念、搞论坛、发ICO，逐步转移到了具体应用上。从这个角度来看，当下降温的区块链或许正孕育着一个全新的开始。
区块链开始找到数字货币之外新的应用土壤。一个技术真正发展成熟的标志是它能够与足够多的行业产生联系，并且形成一个具有自己特色的生态圈。互联网技术便是如此。我们看到早期的互联网技术仅仅只是被应用到了资讯、游戏等领域，进入到移动互联网时代后，几乎所有的行业都与互联网产生了深度联系。
反观区块链，虽然当下它出现了很多的概念，但是这些概念都不可避免地落入到数字货币的俗套里。如果仅仅只是将区块链的成熟应用局限在数字货币本身的话，那么区块链势必无法成为互联网技术后下一个基础技术的潜质。因此，为区块链找到数字货币之外更多的应用土壤或许才能成就区块链未来更大的发展。
其实，区块链的降温更多地体现在以区块链之名行数字货币之实的降温，人们更多地开始寻找区块链之外新的应用土壤。这对于习惯了数字货币的惯性思维的区块链从业者来讲无疑是一个很大的进步。正是由于他们将目光转移到了数字货币之外更广阔的领域，所以才让区块链有了成为下一个“互联网”的可能性。
割韭菜模式已经退潮，资本开始关注新的区块链模式。提及区块链，人们通常用割韭菜来形容。这主要与区块链技术本身并无太多实质性的进展和意义有关，仅仅只是对用户和资本来讲的。割韭菜模式之所以能够大行其道，其中一个很重要的原因在于用户对区块链的不理解以及资本对区块链的盲目推崇。
随着资本的逐步退潮，从早期仅仅只是关注区块链的概念，但凡区块链的项目便会“海投”，到现在更加侧重区块链的应用。资本的投资逻辑开始从概念回归到实体，在这种背景下，如果仅仅只是假借区块链的概念来获得资本关注，而不去深度探索区块链的相关应用，现在只会被资本和市场抛弃。
降温的区块链仅仅只是对那些只打概念，不做落地的区块链项目的降温，对于真正推进区块链应用的项目来讲，所谓的资本寒冬或许并不存在。所谓的割韭菜的模式已经开始没有市场，资本开始从初期的“海投”转变成为当下的“精准投”。
区块链开始从表层的概念叠加转变成为深度的技术创新。其实，区块链技术绝非仅仅只是中本聪在白皮书里为我们展示的那么简单，它本身具备而且应该具备更加深度的意义。尽管我们在早期经历了区块链概念的推陈出新，但是那些所谓的“推陈出新”仅仅只是局限在概念本身，并未给区块链技术带来任何创新。
篇2
火爆的比特币把沉寂多年的区块链技术推到了普通大众的面前，不管是否加入挖矿或炒币大军，亦或是对这种虚拟代币价值艳羡不已的吃瓜群众，或是持冷眼旁观的专业人士，大家关注的主要焦点还是比特币。
显然金融是区块链技术最早，也是应用得相对成熟的领域。这与区块链技术天然就是账本的特性直接相关。然而这远远未挖掘出区块链技术作为一种平台技术、数据库技术的优势以及充分利用此种技术优势在各个领域和场景下应用的可能性。也即区块链的短期价值被高估，而长期影响却被低估（何宝宏博士语）。
如今，互联网已经改变了整个世界，而互联网技术当中还在不断涌现出各种让人应接不暇的新技术。在这些新技术当中，作为底层技术的区块链将发挥最长远最广泛的影响。
技术篇：认识区块链技术
（一）区块链技术是什么
区块链最早由密码学家“中本聪”(Satoshi nakamoto)于2008年提出，目前行业公认的区块链定义是：
区块链是一种按照时间顺序，将数据区块以链条的方式组合成特定数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的去中心化共享账本，能够安全存储简单的、有先后关系的、能在系统内验证的数据。
区块链本质上就是一个账本，可以让互不信任的人，在没有权威中间机构的介入下，充分信任对方来进行信息与价值互换。
区块链是分布式数据储存、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术在互联网时代的创新应用模式。
（二）区块链技术为什么会有如此长远而广泛的影响
区块链技术具有以下六大特征，正是这六大技术特征使得区块链具备了革命性颠覆性技术的特质：
去中心化：由于使用分布式核算和存储技术，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。任一节点停止工作都不会影响系统整体的运作。
开放性：系统是开放的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人公开，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用。
自治性：区块链采用基于协商一致的规范和协议，使得整个系统中的所有节点能够在去信任的环境里自由安全地交换数据，使得对“人”的信任改成了对机器和技术的信任。
匿名性：由于节点之间的交换遵循固定的算法，其数据交互无需以信任为背书，因此交易对手无须公开身份。
可编程：分布式账本的数字性质意味着区块链交易可以关联到计算逻辑，并且本质上是可编程的。因此，用户可以设置自动触发节点之间交易的算法和规则。
可追溯：区块链通过区块数据结构存储了创世区块后的所有历史数据，区块链上的任一一条数据皆可通过链式结构追溯其本源。
区块链的信息通过共识并添加至区块链后，就被所有节点共同记录，并通过密码学保证前后互相关联，篡改的难度与成本非常高。
深刻地理解区块链技术这六大特征，可以更好地在文创产业中挖掘区块链技术应用的价值。
价值篇：区块链技术在文创产业发展中的价值
技术是解决法律问题的重要路径。
互联网领域中，技术可以高效解决某些传统法律问题；对于法律无法及时作出回应的新业态，技术就是产业规范，是法律的重要补充。
（一）盗版是文创产业的致命伤
文创产业包括了影视、文学、动漫、音乐、视频、游戏等以及其相关的数字形式，涉及内容的生产、复制、流通和传播等主要环节。
在“互联网＋”时代，文创产业迎来了新的发展机遇，但也遇到了不少挑战。互联网的网络效应、快速传输、低成本性，加上各种盗版技术的层出不穷，使文创产业面临着盗版猖獗的挑战。
网络盗版给文创产业带来了的巨大经济损失是有目共睹的。
首先，网络盗版直接带来的是诸如工作流失、版权价值缩水、损失大量优秀作品的负面影响；其次，由于网络盗版内容的低俗，加上虚假广告、木马病毒、作品质量低下等特点，劣质内容也给用户体验带来极坏的体验，影响消费者对正版作品的感受，造成版权市场的恶性循环。
原本随着知识经济的兴起，IP本应成为文创产业的核心竞争力要素。但当下互联网产业生态圈里知识产权侵权现象依然严重，网络著作权官司纠纷频发，原创盗版遍地、举证困难、维权成本过高等问题成为文创产业的尖锐痛点。
此外，对速发展的互联网产业，法律不可避免地存在滞后性，一些新型业态无法获得著作权法权利体系下的保护，在转而寻求反不正当竞争法保护的同时，却存在评价标准不一的不确定性。
网络盗版如同溃堤之蚁，可以撼动整个文创产业赖以生存的根基，因此，在传统的法律法规政策、司法保护、行政执法、行业自律以及企业内部规制之外，前沿技术特别是区块链技术的发展给文创产业的痛点带来了新的解决思路。
（二）区块链提供的解决思路和价值
规范和技术是解决法律问题的两种进路，当法律事后规制的成本较高时，区块链技术提供了更低成本更有效率的进路。
对于目前文创产业存在的各种法律问题，例如新型的盗版模式使得盗版行为更加分散化、隐蔽化，打击难度更大；网络盗版各环节更加细分，责任认定难度更大；用户的正版化意识未能与正版化进程一起提高等问题，区块链技术也许可以提供一种更低成本更有效率的解决思路。
使用区块链技术，可以通过时间戳、哈希算法对作品进行确权，证明一段文字、视频、音频等存在性、真实性和唯一性。
一旦在区块链上被确权，作品的后续交易都会被实时记录，文创产业的全生命周期可追溯、可追踪，这为IP权利证明、司法取证等提供了一种强大的技术保障和可信度很强的证据。
具体而言，首先，IP是文化娱乐创意的核心，利用区块链技术，能将文创产业的各个环节进行有效整合、加速流通，缩短价值创造周期，实现IP的价值转移，并保证转移过程的可审计、可信度和透明度。
其次，基于区块链的政策监管、行业自律和民间个人等多层次的信任共识与激励机制，同时通过安全验证节点、平行传播节点、交易市场节点、消费终端制造等基础设施建设，不断提升文创行业的存储与计算能力，有助于文创产业全面进入数字化内容生产及传播时代。
另外，文创产业的盗版问题也可以通过基于区块链技术的供应链途径来解决。可以不断加强权利持有人与标准组织和安全解决方案提供商等主要行为者之间的合作，以促进可追踪性技术的传播，并支持区块链等新追溯和认证系统的出现。
通过记录资产、交易和参与者，这种共享数字分类账本提供了关于IP来源和历史流转的信息，使IP更容易地被追踪和认证。
因此如何使用区块链技术来加强供应链的透明度并更好地保护IP是文创产业可以重点考虑的问题。
区块链技术不仅在抑制盗版方面有突出的作用，更重要的是，区块链技术的价值可以贯穿文创产业的全产业链。
应用篇：区块链在文创产业的应用及落地场景
（一）区块链技术贯穿文创产业的全产业链
区块链在文创产业的应用主要围绕着四个领域展开的：区块链＋内容生产，区块链＋内容流通，区块链＋内容交易，区块链＋内容维权。
区块链＋内容生产：利用区块链技术对共同创作作品数据的追踪、确认和审计，有效地减少共享主体之间的信息不对称问题，以实现基于区块链的创意产业的生产、交易、投资平台。创造一个人人可以创作、交易、传播、消费、众筹的信息共享和价值交换的平台。
区块链＋内容流通：基于区块链特性和虚拟市场规则，使得消费者能够参与内容创作、生产、传播、众筹和消费的全流程，而不需要依靠第三方平台的信用背书。
基于区块链技术的价值传输特点，内容产业可以在版权交易和游戏道具场景交易平台上发行、交易数字资产（类似于token）。基于不可篡改、分布式的特点，建立在区块链技术之上的版权和游戏道具交易不仅能促进交易的安全、透明，融合现实和虚拟之间的界限，能对游戏和版权市场带来颠覆性的影响。
区块链＋内容交易：利用区块链技术，使音乐、电影、文字作品等内容产业数据的生产、传播、许可、交易等过程公开化和透明化，跨过出版商和发行商，创作者可以直接在区块链平台上发表、推广或交易作品，直接获得报酬。
利用区块链技术，添加信任的确权节点，进行IP及其相关权利的交易，以及权益分配等功能，可解决交易不透明、内容不公开等问题。
区块链＋内容维权：利用区块链分布式数据存储、加密算法等技术对交易数据共识签名后上链，不仅可以进行一般的文件存储，而且可以通过实时保全的数据通过智能合约形成证据链，满足证据真实性、合法性、关联性的要求，促进证据及审判的标准化。
（二）区块链技术在文创产业的落地场景
1、内容生产—共创平台语戏app
语戏app是基于亚流行文化社群“语言 Cos”而创建的基于区块链技术的app，主要解决的是许多作者共同创作的文字 Cosplay 一段情节、故事的知识产权问题。
创作模式是在语戏这个app中，创作者共同创建、整理、cosplay、存放、沉淀、考核某个剧本或故事，最后汇总成为一个令人满意的作品。
最后这些作品独家授权给平台，语戏平台卖给影视、文化公司后将收益按区块链记录中每个人的贡献分配给各个共同创作者。
区块链技术解决的问题是：取代了依托于旧的QQ群及贴吧的生产过程中所需要的人为处理成本，区块链平台基于算法直接统计每个人在每部戏中贡献的内容占全作品的比例，而且平台的不可更改性更能保护共同创作者的利益。
2、内容流通—版权流通平台Primas项目
Primas项目致力于将区块链技术应用在数字版权领域，打造国内首个在版权领域商业化落地的区块链产品。希望从根本上颠覆洗稿的游戏规则，重新书写媒体传播的法则。
Primas的运行模式是建立完整的DNA体系和溯源机制，其核心是内容数字指纹识别，通过密码学与区块链技术，将创作者认证的作品及认证时间、作者信息、可信时间戳共同加密，生成一段唯一的八位码，这样不管之后内容“流窜”到哪个地方，都有根源可以追寻。
区块链技术解决的主要是类似于版权登记和公示的问题，不再需要中心化数据库下的检索比对，只需直接溯源就能确定权利人的最终版权，但是可能会涉及到盗版确权的问题。
3、内容交易—版权交易平台Cfun项目
Cfun平台是基于全球公有链量子链开发的一个去中心化的应用(DApp)，用来记录作者的作品，同时获取用户行为数据，意在建立一个全球的协同创作生态，同时促进IP的全球实时交易。
运行模式主要是通过区块链技术，第一层是多个内容创作者共同创作作品，将内容卖给最终的IP买家。第二层是将包括作者信息和粉丝行为数据等所有的创作日志记录在区块链上，以便对数据进行追踪、确认和审计。
最后通过使用准确的用户行为数据，CFun计划利用算法将IP和买家相匹配，通过智能合约计算每个内容创作者在每笔IP交易中的贡献，以实现IP的自动交易。
区块链技术解决的问题是保障版权交易过程中的确权、共创版权人的版权收益分配等问题，并保证版权交易和游戏道具场景交易更安全。
4、内容维权—电子存证平台“仲裁链”项目
“仲裁链”是由微众银行联合广州仲裁委、杭州亦笔科技三方基于区块链技术搭建，是基于FISCO BCOS的区块链底层平台，在司法领域的真正落地，并于2018年2月制作了首份区块链裁决书而完成价值验证。
运行模式是当某项业务发生时，用户的身份验证结果和业务操作证据的HASH均记录到区块链。当需要仲裁时，后台人员只需点击一个按键，相应的证据便会传输至仲裁机构的仲裁平台上。
仲裁机构收到数据后与区块链节点存储数据进行校验，确认证据真实、合法有效后，依据网络仲裁规则依法裁决并出具仲裁裁决书。
区块链解决的问题是基于区块链多中心化、防篡改、可信任特征，利用分布式数据存储、加密算法等技术对交易数据共识签名后上链，实时保全的数据通过智能合约形成证据链，满足证据真实性、合法性、关联性的要求，实现证据及审判的标准化，让“仲裁链”充当“第三方电子数据存证平台”。
从以上四个具体项目来考察，我们可以看到区块链技术的应用是贯穿到文创产业的全产业链中，在落地时并不会有明显的环节割裂开来。
事实上，在具体落地项目中，业界一直在源源不断地创新和尝试。如腾讯已经推出首款区块链游戏化应用《一起来捉妖》，真正将区块链技术运用到游戏中的功能落地，炫酷又好玩，取得了较好的反响。
监管篇：区块链文创产业的监管模式
对区块链的监管将因公有链、联盟链、私有链而有所不同
文创产业涉及到内容的生产及传播，因此一直是政府监管的重点。虽然区块链技术并未广泛应用到文创产业当中，但监管也是日后政府面临的重大问题之一。
根据实际应用场景和需求，区块链技术演化出了三种应用模式，即公有链(Public blockchain)、联盟链 (Consortium blockchain) 和私有链 (Private blockchain)。因此对区块链的监管也围绕着这三个应用模式来实行。
公有链是完全去中心化的区块链，分布式系统的任何节点均可参与链上数据的读写、验证和共识过程，并根据其相应的共识机制获得相应的经济激励。
由于公有链的各个节点可以自由加入和退出网络，并参加链上数据的读写，运行时以扁平的拓扑结构互联互通，网络中不存在任何中心化的服务端节点。
因此，公有链的特点是保护用户免受开发者的影响、所有数据默认公开，交易速度较低。比特币是公共链的典型代表。考虑到完全开放性和去中心化带来的传销或者其他犯罪的风险，目前对该应用模式的严格监管有其必要性。
联盟链是部分去中心化（或称多中心化）的区块链，适用于多个实体构成的组织或联盟，其共识过程受到一定规则的控制。
系统内交易确认的节点一般也是事先所设定，并通过共识机制确认。取决于联盟链内部的信任程度和相关需求程度，虚拟数字货币可以选择匿名或非匿名。
联盟链的各个节点通常有与之对应的实体机构组织，通过授权后才能加入或退出。各机构组织组成利益相关的联盟，共同维护区块链的运转。联盟链的特点是低成本运行和维护、高交易速度及良好的扩展性、可更好地保护隐私。对于文创产业的流通、交易和维权也有很大应用。
在监管方面，由于联盟链容易进行控制权限设定，拥有更高的应用可扩展性，可以考虑目前对于行业协会的监管模式，根据涉及领域的不同，可以采取事先许可或事后备案的监管模式。
私有链是完全中心化的区块链，但具有分布式特点。中心控制者指定可以参与和进行交易验证成员的范围。
对于私有链内的成员，系统不需虚拟货币提供奖励。私有链适用于特定机构的内部数据管理与审计等，如版权局的版权登记数据等，其写入权限由中心机构控制，而读取权限可视需求有选择性地对外开放。
私有链的特点是交易速度非常快、给隐私更好的保障、交易成本大幅降低甚至为零。由于私有链的各个节点的写入权限收归内部控制，而读取权限可视需求有选择性地对外开放。
因此，对于私有链的监管或许可以考虑接入API接口，考虑到私有链的封闭性，政府对这块的监管压力会很大。
结论：区块链技术可实现文创产业全生命周期管理
篇3
为何一个比特币的底层技术会释放出如此巨大的联动效应？有人把它与印刷术的发明相媲美，它能够标志着下一个数字时代（价值互联网）的来临。区块链（Block Chain）到底具有什么特征，为啥说它有分布式社会账本功能？它与传统互联网技术有什么联系？它对社会、企业的财务运行、商业模式有何影响，又对会计核算、审计业务有什么创新，企业应该采取什么应对策略？
预测未来的最好方式是创造未来，生活在未来之中。本刊拟请上海大学管理学院管理会计与信息化中心主任许金叶撰写《区块链：引领财会革新的逻辑》系列文章，以期抛砖引玉，引起社会各界对区块链中财务创新与会计问题的关注与探讨；同时，也欢迎有见解的作者投稿，本刊将优先发表。
【摘 要】 随着物联网、大数据、云计算、移动终端四大技术的落地、发展及壮大，数字货币的底层信息技术――区块链（Block Chain）得到世界各国广泛的重视。正本清源，借鉴科技发展三大动力结构理论，从信息技术、社会经济及其思维三个维度来探索区块链产生的根源。认为区块链本质是现代数据库技术、现代密码学、网络管理激励机制的集成，是一门集现代信息技术、数学、金融学、法学等学科为一体，解决人与人之间信任问题的科学，从而为未来阐述区块链将引领财务业务创新与会计核算革命提供逻辑基础。
【关键词】 区块链； 数据库技术； 密码学； 激励机制
【中图分类号】 TP309.7；F275.2 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2017）13-0132-05
引 言
当前，区块链技术不仅在金融领域的应用逐渐成熟，而且在物流追溯、资产转移及合约管理、身份论证、选举投票等领域中应用。以比特币、以太币为首的数字货币在金融等各领域应用，标志着信息互联网时代向价值互联网时代转变。为何数字货币的底层技术（区块链）会释放出如此巨大的联动效应？有人甚至把它与社会发展史上印刷术发明的作用相媲美。那么，区块链（Block Chain）因何而生？^块链是什么技术，有何种特征？为何说具有分布式社会账本功能？区块链对社会和企业的财务运行、商业模式有何影响，又对会计核算、审计业务有什么创新，企业应该采取什么应对策略？本文就此作一分析。
一、区块链发展的三大动力结构：经济全球化需求、现代信息技术推动、社会认识转型三者联动的必然
除了细菌、古细菌、原生生物三类单细胞有机体，加上菌类、植物和动物共六类物种外，科技产物（人造物）被称为地球上第七类物种。科技与前面生物共同具有基本属性。针对当前出现的“机械系统在生命化，生命系统在机器化”的现象，人们对科技的本源、发展轨迹与动因非常关注。本文借鉴《失控》作者凯文・凯利在新作《科技想要什么》中提出科技发展三大动力要素来解释区块链技术的发展动因[1]。凯文・凯利阐释了科技发展的三大动力要素，以科技自身结构的需求解释了科技发展的必然性，以科技内部发展的引力解释科技进步的偶然性，以人类社会在开发科技选择时的集体意识解释科技发展的开放性。
（一）经济全球化需要解决的信息技术问题：区块链发展的自身结构需求
经济全球化（Economic Globalization）是当今世界经济繁荣发展的重要标签，各国经济均朝着全球化趋势发展。经济全球化是指在全球范围内使用和配置劳动力、资本、技术、服务等经济资源，以完成社会生产、分配、交流和消费等经济行为。经济全球化主要表现为市场、生产、资金、金融、科技及信息传播等多领域的全球化，而多领域全方位的全球化经济正迫切需要业务实施的实时性。实时性一方面要求在交易时间上的及时性，但是事实上，目前资金、资产的转移需要通过第三方机构，而且由于各国机构的管理差异，造成了交易时间与成本的增加。另一方面，实时性要求信息的真实性，这直接影响经济业务的开展与决策。这些经济问题的本质是分离均衡问题，正在发展的区块链技术能够有效解决分离均衡问题。
1.分离均衡：制约经济全球化发展的核心问题
均衡是指一种平衡的状态，均衡不代表着绝对平均，而是一种相互依存的状态，又或者是一种逻辑关系，例如力学中的稳定与平衡。类似的，均衡的概念被经济学家引用到经济领域，经济学中的均衡是指经济体系中各经济单位或变量相互制约，没有任何“变革动机”而形成的一种稳定状态。经济均衡的理论是源于西方经济学的基础理论，可用来解释宏、微观的经济问题。作为一个被广泛采用的分析性工具，经济均衡理论在社会科学的各个研究领域中具有独一无二的地位。分离均衡也是经济学分析中常用的概念，约瑟夫・斯蒂格利茨（Joseph Stiglitz）[2]与迈克尔・斯宾塞（Michael Spence）[3]对分离均衡的研究颇有建树。简单而言，分离均衡是指不同的经济单位利用信息传递机制分离到不同领域，或者不同的经济单位通过信息传递机制汇聚到同一领域的过程，最终达到一种稳定状态，任何参与方无法轻易改变这种形成机制。
在资源面前，人人平等。每一个企业或组织都想用自己最大的力量去创造财富，但是有限的资源不能被无限制地瓜分，每一个企业或组织应当合理配置资源并利用资源去创造更多资源。因此，企业管理面临两个基本问题：一是如何优化企业资源配置；二是如何激发企业资源的有效性。分离均衡理论可以用来解决企业管理中的这两大难题，即利用信息传递机制使企业资源达到稳定和最优的状态。例如，利益分配的不合理是企业关系处理中普遍存在的问题，处理利益均衡问题就需要利用信息来区分它们从而实现分离均衡。均衡问题在经济全球化中表现更加突出，例如经济全球化直接的需要是业务的实时有效执行，然而在交易时间上，资金、资产的转移需要通过第三方机构，而且，各个国家的机构管理差异，造成时间与成本的增加。同时，信息的真实性也直接影响经济业务的开展与决策。
2.信息不完全、信息不对称、信息不实时造成分离不均衡
在西方经济学理论中，已经有学者证明，当信息完全对称时，企业能够实现资源配置的最优化，使得企业资源创造出最大收益。以次类推，在企业管理中，信息的不完全性、非对称性、信息的实时有效性同样影响企业绩效是否达到了最优。信息的不完全性会导致管理者难以预测未知的变化，从而在执行业务的过程中一旦出现突发状况，则难以控制和及时应对。在企业的组织管理中，信息不对称性是指参与业务的双方由于制度或其他因素不能彻底实现信息共享，导致其中一方不知道另一方拥有的信息及信息的真假，容易造成逆向选择等问题。
3.解决信息分离均衡呼唤区块链技术
解决信息分享均衡问题需要经济业务实时产生，传递与共享真实的信息，互联网下虽提供了巨量信息，但也表现出信息超载、泛滥的问题。这些问题需要新的信息技术来解决，而区块链技术恰是适应这种需求而诞生的。
（二）现代信息技术发展的推动力：区块链技术进步的偶然性
现代信息技术是以互联网（Internet）为核心的信息技术。互联网的本质是网络（Web），网及网络广泛存在于自然界。互联网技术主要采用超文本和超媒体的信息组织方式，将信息扩展到整个网络以实现信息的互联。以互联网技术为核心的现代信息技术有两个主要特点：一是连接，主要表现为人与人之间的连接（互联网），还表现为人与物的连接，以及与物与物的连接（物联网）；二是信息传递，信息传递的发展经过三个阶段：单向信息传递的Web 1.0大门户时代、双向信息传输的Web 2.0互动时代，以及个性化信息集成的Web 3.0智能时代。现在的互联网技术已经能够基于平台实现个性信息整合。
从互联网到物联网，信息产生的内容从结构化数据到非结构化数据（大数据），信息产生的主体从人到物，信息产生的方式从手动到自动，信息性质逐渐呈现真实性。但是，信息的收集、存储及传输仍然饱受不安全、不真实的困扰，这需要互联网信息技术内部寻求解决这个问题的可能办法。
（三）分布式群体智慧：区块链产生的社会思维
提及区块链，人们提到最多的词汇是“去中心化”，但是区块链的核心思维应该是分布式群体智慧的思想。人们想到“去中心化”主要是因为人们饱受互联网发展过程中“中心化媒介”对个体隐私侵害。实际上，区块链的贡献不仅是“去中心化”思想，还是分布式群体智慧。分布式群体智慧主要是人类认识思维从还原性思维向复杂性思维转变的结果。
人类认识世界的思维主要有两种方向：一种方向沿着分解、细化、深入的思维，即还原性理论；另一种方向沿着综合、集体、组成的思维，即复杂性理论。还原论推崇简单性规律，主张任何现象均能够经分解、细化、深入等程序推导出一系列的基本组成因子，随着对这些基本因子研究的深入，一步一步还原出表面现象的内涵。复杂性理论是一门研究复杂现象的理论，这些现象具有非线性、不确定性、时间不可逆性、自组织性、涌现性等特点。基于还原理论上“高效源于控制”的思想向基于复杂理论上“高效源于无为（失控）”的思维转变，这个道理，后面的系列文章中将不断涉及，由于篇幅问题，论文不展开。实际上汇流成河、积沙成塔等道理都是分布式群体智慧的反映，区块链中的分布式群体智慧有助于解决交易中的“公信力”问题。
二、区块链是各项信息技术的C合体
（一）数字货币的底层技术：区块链产生简史
虽然杰出数学家戴维・查姆在1993年就提出eCach数字化支付系统，并创建荷兰公司进行运营，但是，最终因为在线购物客们不关心个人隐私的泄露和安全问题，在1998年最终破产。eCach数字化支付系统一度受到冷落。针对澳大利亚企业家James A Donald对不需要第三方权威认证、点对点网络的eCach支付系统的质疑，在2008年11月1日深夜2点10分，Satoshi Nakamoto（中本聪）给他回复了一封《比特币：一种点对点电子现金系统》的邮件。这封邮件简洁、优雅地阐述了eCach支付系统的五个主要特性[4]：可以用点对点的网络解决双重支付问题；没有类似铸币一级的第三方的信任机构；使用者可以完全匿名；可以用哈希现金形式的“工作量证明”来制造新的货币；用以制造新的货币的“工作量证明”同样可以用来预防双重支付。
《比特币：一种点对点的电子现金系统》一文得到黑客及金融社会的广泛重视，比特币、以太币等数字货币得到迅速应用，这也标志着价值互联网的到来。因《比特币：一种点对点电子现金系统》而闻名的中本聪获得2016年诺贝尔奖的提名。
那么，《比特币：一种点对点的电子现金系统》到底解决了什么信息问题，为何数字货币的底层技术（区块链）可以具有eCach支付系统的五个特性？论文认为探讨区块链技术能够在金融领域、物流追溯、资产转移及合约管理、身份论证、选举投票等各个领域中广泛应用的原因之前，必须清晰区块链是什么。论文认为区块链=现代信息技术+现代密码学+网络管理激励机制。也就是说，区块链是现代信息技术、现代密码学、网络管理激励机制的集成，是一门集信息技术、数学、金融学、法学等学科为一体，解决人与人之间信任问题的科学。
（二）加密、序时链接的分布式数据库：数据库技术在区块链中的发展
1.数据库技术发展简史
数据库（Database）是信息技术的核心，主要用来采集、存储和管理数据，是进行数据加工和信息传递的基础。根据数据模型的特征，数据库技术的发展历程分为网状数据库（又称层次数据库）时代、关系数据库时代和面向对象数据库时代。
（1）网状数据库（层次数据库）
网状数据库（层次数据库）解决了集成数据的存储问题，为现代数据库技术的发展奠定了基础。网状数据库利用存储路径表明数据与数据之间的关系，这些存储路径既能在一定程度上保证数据和程序的物理独立性，又能保证一定的逻辑独立性，可以有效促成数据的集成与共享。但是，网状数据库（层次数据库）中需确切表明数据的存储路径，因此也导致了此类数据库在数据独立性和抽象性方面的不足。
（2）关系数据库
Codd E F[5]首次以数学理论为出发点提出了关系模型的概念，列示了衡量关系型系统的十二条标准，用数学理论奠定了关系数据库的基础。随后，霍尼韦尔公司（Honeywell）研发了世界上第一个商用的关系数据库系统，并在之后的诞生了与关系型数据库相对应的结构化查询语言（Structured Query Language，简称SQL），以标准的计算机编程语句为基础，集成并实现了数据库生命周期中的全部操作，能够接受用户的行动指令，而用户不需要给出具体的步骤指令，即可实现查询、操纵、定义和控制等功能。关系型数据库不仅能够解决数据的集成与共享，也能解决数据的独立性与抽象性问题。同时，关系数据库以严格的数学和逻辑学为基础，界面简洁，容易理解和操作。不足的是，关系数据库无法解决更为复杂的数据结构。
（3）面向对象数据库
随着科技的不断进步，关系型数据库已经不能满足各领域对数据库技术的要求，于是在20世纪80年代，面向对象数据库技术应运而生，也标志着第三代数据库系统时代的到来。第三代数据库系统在集成第二代数据库系统技术的基础上，结合了多种信息技术，支持关系模型和面向对象模型等多种数据结构，普遍应用于各大领域。面向对象数据库支持标准网络协议和数据库语言标准，能够实现对数据、知识和对象的有效管理，具有优良的兼容性、可移植性与可扩展性等特性。不足的是，这种数据库采用了更为复杂的技术取代了原来的关系型数据库，查询语句十分复杂，加大了使用者的更新成本和学习成本。
2.加密、序时链接的分布式数据库
区块链技术是加密、序时链接的分布式数据库技术。其中加密、序时链接在下文展开分析，这里仅介绍区块链数据库技术是分布式数据库技术。
信息的本质和来源在不断变化，伴随着Internet与国际电子商务的发展推动分布式数据库技术产生。物联网下数据的复杂度和数据量都在迅速增长，传统的数据库技术已经不能满足人们的更高要求，传统数据集中式存储在单个计算机上，系统不安全且不灵活，不能够随时适应用户的需要。分布式数据库技术是数据库技术（并行数据库技术、Web数据库技术等）与计算机网络技术（大数据挖掘与商务智能技术、联机分析技术、内容管理技术等）结合的产物[6]。分布式数据库技术将分散各地的数据库系统通过网络连接起来，形成一个似集中数据库。分布式数据库技术具有局部数据库和整体数据库的概念，不仅能够对数据进行全局管理，又能够保证各点自主管理数据。数据具有独立性和透明性，除了处理数据的能源花费大外，数据的安全性和保密性问题较大。
三、哈希（Hash）函数及其算法：区块链中的密码学
（一）哈希（Hash）函怠―密码学的“瑞士军刀”
信息有极大的价值，尤其在军事领域中，信息加密与解密具有重要的价值。“凯撒密码”、二战中的“恩尼格玛密码机”、戚继光之反切码、二战中池步洲与山本五十六之死等都是著名的信息密码故事。密码学是一门研究能够将可识别的正常信息转换成不可识别的隐秘信息用以传播，同时又能将不可识别的信息还原成正常信息的方法和原理的科学。最原始的加密的方法是手工加密，需要人工破译。随着科技的进步，不断实现了机械加密、现代密码加密和数据加密[7]。哈希（Hash）函数是密码学中的高级手段，具有三个特性：其输入可为任意大小的字符串；能产生固定大小的输出；能够进行有效的计算（哈希值计算的复杂度为0（n））。
哈希（Hash）函数之所以被称为密码学中的“瑞士军刀”，关键是因为哈希（Hash）函数能够满足密码安全需要的三个标准：
（1）碰撞阻力：如果无法找到两个值，x和y，而x≠y，则H（x）=H（y），称哈希函数H具有碰撞阻力。
（2）隐秘性：哈希函数H具有隐秘性，当其输入r选自一个高阶最小熵的概率分布，在给定H（r/x）条件下，得出x的值是不可行的。
（3）谜题友好：如果对于任意n位输出值，假定k选自高阶最小熵分布，如果无法找到一个可行的方法，在比2n 小很多时间内找到x，保证H（r/x）=y成立，那么，哈希函数H为谜题友好。
（二）数据的加密、序时存储与通信：区块链中的密码学
当密码与数据库结合在一起时，此类数据库俗称是可定义的数据库。随着数据库技术的发展，根据管理的需要可以对数据库进行定义，也就是可定义的数据库。区块链中的数据库就是应用密码学来进行定义的数据库。
区块链以区块为单位组织数据，区块是一种记录交易的数据库，以加密的方式存储网络上所有的交易记录。每个区块由区块头和区块主体组成。区块主体只负责记录前一段时间内的所有交易信息，区块链的大部分功能都由区块头实现。区块头履行数据库的加密、序时存储及通信的义务，由以下方面的内容组成：
（1）版本号，标示软件及协议的相关版本信息。
（2）父区块哈希值，运用哈希值使得每个区块首尾相连，形成了区块链，并且哈希值对区块链的安全性起到了至关重要的作用。
（3）Merkle根，由区块主体中所有交易的哈希值再逐级两两哈希计算得出，用于测试某笔交易在区块中的真实性。
（4）时间戳，记录该区块产生的时间，精确到秒。
（5）难度值，指该区块相关数学题的难度系数。
（6）随机数（Nonce），记录解密该区块相关数学题的答案值。
区块链的形成主要过程如下：把在本地内存中的交易信息记录到区块主体中，在区块主体中生成此区块中所有交易信息的Merkle树，把Merkle树根的值保存在区块头中；把上一个刚刚生成区块的区块头数据通过SHA256 算法生成一个哈希值填入到当前区块的父哈希值中；把当前时间保存在时间戳字段中；在当前区块加入区块链后，各节点就会立即开始生成下一个区块[8]。难度值字段会根据之前一段时间区块的平均生成时间进行调整以应对整个网络不断变化的整体计算总量，如果计算总量增长了，则系统会调高数学题的难度值，使得预期完成下一个区块的时间依然在一定时间内。
时间戳不仅能够准确记录文件创建的时间，更重要的是能够准确反映文件创建的先后顺序。数据库对一份文件进行确认，时间戳服务器必须包括指向之前文件确认的哈希指针，当前时间和文件内容本身，并用这三条信息来对文件进行签名。时间戳保证了文件的真实性，确保了文件内容不会被其他节点篡改，文件存储的顺序也被保存下来。
四、网络管理激励机制：区块链的网络f议
群体智慧的结晶往往大于局部的力量，但是，并非所有的部分凑合在一起就能够大于群体。究竟是“三个臭皮匠大于诸葛亮”还是“三个和尚无水喝”，这需要视情况而定。在企业管理中，容易出现“三个和尚无水喝”的困难。如何促使部分总和超过整体，就是区块链技术与管理技术结合的结晶：通过网络协议（个体遵循一定的规则），通过“共信力”来解决“公信力”的问题，实现网络管理激励机制。
（一）网络通信协议：各个节点的通信规则
网络最早产生于美国军事的阿帕网（ARPA）。基于阿帕网的大部分电脑相互之间不兼容，不仅单机上任务不能共享，而且单机之间难于通过接口信号处理机实现互联。为解决“资源共享”的目标，有必要建立所有电脑共同都必须遵守的标准，即网络协议。网络协议实质是一种规则，规定了网络上各节点进行网络通信的规则，每一台计算机必须遵守网络协议才能与因特网联通。其中，TCP传输协议和UDP用户数据报协议是两个广为使用的因特网协议。一般而言，TCP/IP协议分为网络接口层、网络层、传输层、应用层4个层次。在进行数据传送时，每一层可以直接联系它的上下层进行数据传输，并可借助上下层网络以满足本层的要求。
（二）点对点价值传输协议
区块链技术支持点对点的网络。每个节点都是平等的，没有等级差异。任何节点都可以随时参与协议，能够随时与其他节点连接，这些节点构成一个随机的网络拓扑结构，共同遵循点对点价值传输协议。点对点价值传输协议是充满技术特质的协议，比如需要遵循泛洪算法；比特币点对点价值传输协议是一个开源协议。同时，各个节点的资产必须能够数字化，能够形成智能资产，参与“智能合约”。
（三）网络节点整体行为的管理激励
由于区块链所支持的点对点的随机网络，各个节点参与整体合作网络的原则是“平等”与“民主”，只能依靠“利益”驱动而不能够用“棍棒”约束。这就是网络节点整体合作行为的管理激励。合作要形成稳定的均衡需要一定的条件，这就要求所设计的“挖矿”算法不仅能够激励各个节点积极参与价值传输活动的记账活动，同时，又要防止任何节点难于操控共识形成的过程。当前，比较流行的是权益证明机制和工作量证明机制。
结 语
本文从源头上分析了区块链技术发展的三大动力要素，以经济全球化趋势解释区块链发展的自身需求、以现代信息技术的进步解释区块链技术的偶然性、以社会认识转型解释区块链发展的开放性。区块链的本质是现代信息技术、现代密码学、网络管理激励机制的集成，是一门集信息技术、数学、金融学、法学等学科为一体，主要用于解决人与人之间信任问题的科学。区块链技术的应用已从金融领域逐步引入各领域，将在物流追溯、资产转移及合约管理、身份论证、选举投票等领域中广泛应用，未来必引领财务业务创新与会计核算革命。
【参考文献】
[1] 凯文・凯利.科技想要什么[M].北京：中信出版社，2011：11.
[2] STIGLITZ J E，et al. Credit Rationing in Market with Imperfect Information[J]. The American Economic Review，1981，71（3）：393-410.
[3] SPENCE M A. Market Signaling：The Information Structure of Job Markets and Related Phenomena[M]. PHD thesis，Harvard University Press，1972.
[4] 徐明星.区块链：重塑经济与世界[M].北京：中信出版集团，2016：13-14.
[5] CODD E F. A relational model of data for large shared data banks[J].MD computing Computers in Medical Practice，1998，15（3）：162-166.
[6] 杨东，谢菲，杨晓刚，等.分布式数据库技术的研究与实现[J].电子科学技术，2015（1）：87-94.
篇4
摘要：在“金融科技红利”扩大与“人口红利”衰减的背景下，效率和成本两种力量共同驱动着金融智能化发展。与互联网金融主要在营销渠道创新不同，区块链、大数据、人工智能等金融科技的发展正在深入到风险管理、资产定价等金融核心领域，推动着金融业向智能化方向发展。在肯定金融智能化发展所带来积极意义的同时，也不能忽略其蕴藏的潜在风险。在推进金融智能化发展过程中，若发生突发性金融风险事件，往往会波及众多金融机构和投资者，造成较大的社会影响，对于造成的损失，事后监管往往于事无补。为此，要研究金融智能化发展过程中“替代”风险的类型、风险度量与风险特征，运用监管沙箱、监管科技等新理念、新方式，打造“穿透式”智慧监管新机制，构建应对金融智能化发展的监管新体系，强化事前监管，促进金融与科技融合共生，形成智能化时代金融发展新秩序。
关键词：金融科技；大数据；区块链；互助保险；监管科技；监管沙箱
一、金融智能化发展的进程与现状
（一）金融智能化的主要阶段。技术进步一直是驱动金融业发展与变革的重要力量。金融稳定理事会FSB（2016）将金融科技（FinTech）定义为“技术带来的金融创新”，其创造出新的金融模式、技术应用、产品和服务等，从而对金融市场、金融机构和金融服务的提供与获取方式产生重大影响。技术驱动金融业升级可分为三个阶段：一是金融1.0时代。该阶段通过计算机替代手工计算及账簿，进一步提升金融运行效率。二是金融2.0时代。在该阶段，技术由工具转向通过业务、产品创新的方式驱动金融变革，使得新兴互联网企业有机会运用互联网技术将金融产品与服务的供需双方相连接，成为传统金融的有效补充。三是金融3.0时代。在该阶段，大数据、区块链、人工智能等新兴科技引领金融业全方位变革，通过虚拟方式替代物理方式，使得金融业的边界日益模糊（中国人民银行广州分行课题组，2017）。当前，一系列以“廉价、即时、可得”为特征的智能化金融形式，如智能证券、智能投顾、区块链互助保障平台等金融新业态层出不穷，为数量庞大的消费者提供数字化、自动化、智能化在线基础金融服务。区块链使得互联网上进行的金融交易可通过嵌入智能合约，自动执行价值交换、权属转让；大数据、人工智能的发展使得智能投顾成为现实，金融智能化水平不断提升。
（二）金融智能化的主要业态。
1．基于区块链技术的跨境支付。区块链技术使高效、快捷的跨境支付系统成为现实。区块链本质上是统一的分布式记账系统，跨境支付系统只需要通过许多节点、以共识机制来验证交易并记账，不需要任何信任中心，交易双方点对点支付得以实现，交易流程简便、快捷。全球已有不少初创企业致力于拓展跨境支付。最令人瞩目的是Ripple公司，其构建了一个没有中心节点的分布式支付网络，全球排名前50的银行中已有包括渣打银行、西班牙国际银行等15家银行与Ripple公司建立了合作关系。截至2016年末，在Ripple系统的支付交易中，由中国发起的交易额占比最大。
2．基于区块链技术的证券发行与交易。证券发行公司运用区块链技术生成的智能合约，在理想状态下可以实现私人定制化证券发行，上市或拟上市的公司可结合自身的实际需求发行异质化资产凭证。通过区块链实现24小时全天候运作，买卖双方能够通过智能合约实现自动配对，并通过分布式数字化登记系统，自动实现清算、结算。目前，全球各大金融机构和交易清算所正积极开展证券发行与交易领域区块链技术的应用研究，Overstock已成功销售首个区块链上的加密债券。
3．基于区块技术的资产托管。资产托管从业机构可以运用智能合约和共识机制将投资合规校验整合在区块链上，确保每笔交易都是在满足合同条款、达成共识的基础上自动运行。与此同时，区块链具有自动记录和加密认证的属性，实现多个参与方之间信息实时共享，免去重复进行信用校验的过程，可将原有业务环节时间缩短约60%到80%，使得信用交易更加高效，账户信息更加安全。中国邮政储蓄银行区块链资产托管系统上线成为中国银行业将区块链技术应用于银行核心业务系统的首次成功实践。
4．基于区块链技术的互助保险服务平台。目前，互助保险在全球保险市场的份额达27%，为将近10亿人提供保险保障服务。区块链点对点技术的优势适合于互助保险平台的开展。在智能合约运行中，当一人出险时，其他人自动向其赔付款项。同时，区块链的共享透明和历史可追踪特点减少了保险市场的信息不对称，在一定程度上降低了道德风险和逆向选择现象出现的概率。国内首家应用区块链技术的互助保险服务平台“众托帮”，其首款保险保障计划——“众托1号抗癌互助医疗计划”上线仅1个月，参保人数就迅速扩大到40万人。
5．大数据风险控制。大数据风险控制是利用大数据分析技术和模型进行风险评估，对资金需求者进行信用评分，以此预测还款人的履约能力以及违约风险。与传统风险控制手段相比，大数据风险控制具有信用评价更为精准、数据涵盖范围更广以及更具时效性等优势。以蚂蚁金服推出的信用服务体系芝麻信用为例，芝麻信用通过搜集与分析大量的网络交易等行为数据，对用户进行信用评级，信用评级信息可以帮助金融科技公司甚至金融机构对用户的还款意愿及还款能力做出更为精准的判断，继而为客户提供相应的金融服务。
6．智能投顾。智能投顾是提供智能化资产投资组合管理服务的在线理财顾问，由计算机基于现资组合理论等投资分析方法，排除人为因素自动提供资产投资组合建议。智能投顾根据服务对象的特征和偏好，给出个性化投资交易决策建议，还可以提供交易服务。从2010年开始，一些提供在线资产管理及投资咨询服务的金融科技公司相继成立，在线专业投资顾问迅速兴起。随着大数据、人工智能技术的逐渐成熟，智能投顾势必将迎来新的增长势头。
二、金融智能化发展的主要动因
（一）效率驱动。Bazot（2013）等学者的研究发现，当前金融体系仍存在低效率的问题。金融中介活动的单位成本并未随着信息技术进步而呈现显著下降的趋势。Philippon（2016）提出，低效率使得金融体系有进一步改善的空间。金融科技驱动金融智能化主要基于以下两条路径：一是金融机构利用金融科技整合长尾市场、减少信息不对称，从而提高资金配置和管理金融风险的效率。金融主要功能是完成资金盈余者和资金需求者之间的融通，有效配置资金。传统金融机构因信息不对称、风险控制等诸多因素制约而忽视了基数庞大的个人借款者及中小微企业这类“长尾客户”，金融机构通过大数据技术，将提高对长尾客户金融服务的可得性，在一定程度上改善金融服务，提升资金供求的配置效率。大数据、人工智能等金融科技被广泛应用于高速网络化的信息处理，大幅降低信息不对称的程度，提高资本资产定价和管理金融风险的效率。二是金融机构利用金融科技大幅缩短金融业务办理所需的时间，提高运营效率。以商业银行为例，按传统方式去获取客户、核准贷款，由于效率较低，银行不得不放弃借款金额较小的长尾客户。银行利用大数据技术可以快速、大规模地获取客户，并可以通过客户标签，更加精准地找到目标客户，提高客户转化率。由于使用大数据技术审批贷款，供需双方无需见面即可实现审贷、放贷，因此，银行审贷、放贷的效率提高。利用区块链分布式账本和点对点实时交易的功能，还能够有效缩短金融交易的时间，提高转账笔数和转账总金额，提升银行处理跨境支付结算的效率。
Kensho、Dataminr、Antuit等系统基于大数据、人工智能的智能金融分析工具，能够在极短时间内抓取、整理并分析网络上所有公开信息、图像甚至非结构化数据，并以此作出投资、借贷、风险管理决策。依靠深度学习的人工智能机器对历史交易记录进行快速、海量的学习，其决策水平将远远高于人类。在高速运算和海量数据的支持下，智能化金融分析工具可以提供差异化金融服务，同时通过机器联网形成网络效应，提升金融运行效率。（二）成本驱动。传统银行业成本主要由资金成本和运营成本两部分构成。资金成本由社会平均融资成本和风险溢价构成，大数据、区块链等技术使得银行能够精准识别和控制风险，风险溢价降低，资金成本降低。人工智能、人脸识别等技术能够使得机器替代人工实现全方位感知客户的需求，为客户提供交互服务。这就使得传统金融操作的人工成本变得非常低且边际成本递减，推动着银行运营成本降低。在成本驱动下，银行业正在向无实体化智能形态转变。中国银行业协会的数据显示，2016年，银行业金融机构离柜交易笔数达1777亿笔，同比增长63.68%；离柜交易金额达1622.54万亿元，银行业平均离柜率高达84.31%。同时，国有五大银行仅在2016年柜员减员率就已超过10%，这意味着银行的薪酬支出等运营成本大幅降低。总之，金融科技并未改变金融的资金融通、配置资金的本质。互联网等信息技术带来的是效率提升与成本降低，智能机器将在一定程度上替代重复性体力劳动甚至知识型脑力劳动。在“金融科技红利扩大”与“人口红利衰减”的背景下，效率和成本两种力量共同驱动着金融智能化发展。传统金融业首先与互联网等信息通讯技术融合，形成了区别于利用银行进行间接融资、借助资本市场进行直接融资的“互联网金融”这一新金融模式，但是其仍主要停留在产品层面，如余额宝、互联网证券等。互联网金融与区块链、大数据、人工智能等金融科技进一步融合，对信息搜集、信用中介、风险定价、投资决策等金融核心业务带来更大的冲击。金融机构运用金融科技，依托技术内部驱动和网络效应外推，使得交易效率更高、交易成本更低，从而促进了金融加快向智能化方向发展。
三、金融智能化发展中面临的主要挑战
（一）监管法律法规等制度建设滞后。目前，我国对金融科技监管法律法规等制度建设还停留在互联网金融的层面。人民银行和其他金融管理部门虽然在多个场合提及关于金融科技的监管思路，但是系统性、规范性法律法规仍然处于探索阶段，尚未出台。金融科技领域众多智能化业态只能参照传统金融及互联网金融领域的法律法规进行管理，整个行业处于监管制度和法律法规空白之中。互联网金融监管实践表明，我国对颠覆性金融创新的监管主要靠事后监管，监管措施主要是针对风险事件的被动响应。与互联网金融主要在营销渠道创新不同，区块链、大数据、人工智能等金融科技的发展正在深入到风险管理、资产定价等金融核心功能与业务领域，对金融产品和服务的各个方面产生重大而深刻的影响。在金融智能化进程中，若发生突发性金融风险事件，往往会波及众多金融机构和投资者，造成较大的社会影响，对于造成的损失，事后监管往往于事无补。
（二）金融风险越来越复杂且难以管控。金融智能化发展并未改变金融业原有风险属性和类型，但是风险特征更加复杂和难以识别。一是金融风险更加复杂。金融智能化利用区块链、大数据、人工智能等新兴技术推动金融业变革，新产品、新业务、新模式层出不穷。比如，余额宝等“宝宝类产品”将支付、基金、存款等不同领域的业务整合起来，增加了金融风险的复杂程度，使得金融风险交叉感染成为常态。二是风险可控性降低。在区块链、人工智能等金融科技的影响下，金融交易发生即清算，风险传播将以更快的速度和更广的范围覆盖金融市场，金融监管机构进行救市和风险隔离的难度增加。若2013年的“钱荒”事件再度发生，金融市场挤兑风险将被迅速放大，加剧市场中参与主体的恐慌。三是金融风险更加隐蔽。金融智能化发展使得金融活动参与主体可能同时具有多重身份，金融风险更容易隐藏，对金融智能化监管的缺失也使得金融风险难以被识别。此外，金融智能化发展使得金融业务的进入门槛降低，金融机构从事高风险经营活动的动机强化，整个金融系统的风险偏好更加凸显。
四、促进金融智能化健康发展的若干建议
（一）正确看待金融智能化发展进程。金融智能化既是经济金融发展的必然趋势，也是科技进步的必然结果。社会各界要正确看待金融智能化发展进程，在肯定金融智能化所具有积极意义的同时，也不能忽略其蕴藏的潜在风险。人工智能、数字金融等技术模糊了科技公司与金融机构的界限。金融科技公司提供“廉价、即时、可得”的智能服务对传统金融业带来较大的冲击，“替代、脱媒、失业”将使传统金融业在一段时期内面临转型的阵痛。金融智能化带来不确定性较大的替代风险与社会成本，在一定程度上冲击现有金融秩序。面对金融智能化替代所带来的风险，社会各界应积极应对，以研究金融智能化进程中“替代”风险的类型、风险度量与风险特征，构建应对金融智能化的监管体系，促进智能科技与金融融合共生，形成智能化时代金融发展新秩序。
（二）加强金融智能化基础设施的建设及运用。金融科技可能带来的风险不容忽视，同时金融智能化在推进过程中面临的障碍也不可低估。但是，不能因为金融智能化对传统金融领域造成冲击而对此进行抵制。遗憾的是，我国传统意义上的“主流”金融机构并未在金融科技驱动的金融智能化第一轮发展中占据主导地位，这与国际上知名大型金融机构及金融科技公司积极合作推进金融智能化发展形成较大的反差。国内金融系统要积极研究金融科技在智能化金融交易中的应用实践，加强智能化金融交易基础设施建设，强化金融科技自主创新，积极抢占战略制高点。在推进智能化金融交易应用落地的过程中，优先选择容易突破的领域，先易后难，先后核心，先市场化程度高后垄断性强的领域，推动智能化在金融业全领域落地应用。
（三）在金融智能化推进过程中确保风险可控。可控是保证金融智能化替代过程中金融体系安全与稳定的前提，可控意味着可以更快地识别和防范智能化金融风险。同时，在金融智能化推进过程中，监管当局必须及时发现漏洞并加以修补；反之，若金融智能化发展风险失控，就会扰乱金融市场秩序，甚至威胁到整个金融体系的稳定。要做到金融智能化替代进度可控，具体来说主要包括以下几个方面：一是要确保金融科技技术自主可控。这意味着要有若干掌握核心技术的金融科技公司，目前国内部分金融科技公司正积极布局并已形成示范效应，国家应加大对此类金融科技公司创新和研发的支持力度。二是要着眼金融智能化长期发展。近年来，虽然中国金融科技发展较快，但是主要仍是P2P借贷、第三方支付等典型互联网金融业态，后续更高层次金融创新比较乏力。金融机构和金融科技企业应充分认识到金融科技驱动金融智能化发展是大势所趋，积极布局大数据风控、智能投顾、智能证券保险等智能化程度较高的新业态。
（四）打造“穿透式”智慧监管新体制。金融科技的创新速度和影响力要求监管部门创新监管机制。一是监管部门要强化信息技术在金融体系治理中的应用，建设基于大数据模型的金融风险实时监测处置平台，实现智能监管、自动预警、快速响应。二是充分考虑金融科技对金融行业发展的影响，以及各部门在技术革新情境下金融行为可能发生的变化，坚持积极引导和依法监管并举的理念，积极运用监管沙箱、监管科技等新理念、新方式加强监管。对于复杂的新型金融业务要进行“穿透式”监管，透过业务的表象探究其本质，用业务的本质属性来确定监管要求和监管分工，实现全覆盖式监管，不留监管空白和套利空间。三是要形成自我规范、自我协调的行业自律机制，促进金融智能化健康发展。最终建立起包含政府监管、行业自律、市场约束三位一体的管理体制，为促进金融智能化有序发展提供保障。
参考文献：
[2]中国人民银行广州分行课题组.中美金融科技发展的比较与启示[J].南方金融,2017,(5).
[3]乔海曙,谢姗珊.区块链驱动金融创新的理论与实践分析[J].新金融,2017,(1).
[4]程华,杨云志.区块链发展趋势与商业银行应对策略研究[J].金融监管研究,2016,(6).
[5]巴曙松,侯畅,唐时达.大数据风控的现状、问题及优化路径[J].金融理论与实践,2016,(2).
[6]云鹤,胡剑锋,吕品.金融效率与经济增长[J].经济学(季刊),2012,(2).
[7]李继尊.关于互联网金融的思考[J].管理世界,2015,(7).
[8]谢平,邹传伟,刘海二.互联网金融的基础理论[J].金融研究,2015,(8).
[9]乔海曙,谢姗珊.区块链金融理论研究的最新进展[J].金融理论与实践,2017,(3).
[10]赵鹞.Fintech的特征、兴起、功能及风险研究[J].金融监管研究,2016,(9).
[11]朱太辉,陈璐.Fintech的潜在风险与监管应对研究[J].金融监管研究,2016,(7).
篇5
[关键词]人工智能技术；会计信息系统；财务会计信息管理系统
随着人类社会科学技术的发展，公司在买方市场中面临着复杂多样的个人需求。到目前为止，传统的会计信息系统在手工或计算机计算的基础上输出的一般会计信息已不能满足个人会计信息的需求。为了满足买方市场的个人需求，满足企业决策者的信息需求，有必要在物质经济阶段设计规范的会计信息系统，以定制和完善人类经济中的会计信息系统，将使用会计信息作为向量的传统会计报告表格转换为自定义会计报告表格。因此，在“互联网+”背景下，笔者考虑了人工智能如何参与构建买方市场中用户需求各个阶段的人类经济发展会计信息系统，从而带来了新的思路。
1.人工智能对会计的影响
人工智能对会计业务的影响不仅取决于会计业务的阶段和人工智能的发展，还取决于不同国家和地区的社会和经济发展。迄今为止，国内外会计学者已就人工智能对会计工作的影响达成共识。大范围、高频率、标准化和清晰规则的会计任务将被AI取代，具有价值和专业判断力的会计任务将与AI共存。“互联网+”和第四次工业革命中的去中心化与区块链的瓦解以及信用损失导致共享经济的诞生。在去中心化信任结构下追求共享价值成为共享经济的新顶峰，并采用系统的整体方法为会计去中心化信任结构下的利益相关者或组织提供有价值的会计信息。因此，作为未来研究的核心，利用人工智能将是会计师能力的延伸，并将在分散的信任结构下使用系统理论的整体方法来完成和实现智能会计功能。
2.人工智能的发展
人工智能扩展了计算机功能，它通过认知表达、机器学习、知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动编程等为机器人提供智能模拟，从而实现人类智能。这个定义清楚表明，人工智能与思维科学之间的关系就是实践与理论之间的关系。自1956年在达特茅斯会议上首次提出，人工智能的定义经历了三个阶段的发展，并塑造了自然科学、社会科学和技术科学的交汇处。它也是技术创新和社会发展的产物。它从人类思维的角度处理逻辑思维、形式思维和鼓舞性思维。基于这三个思想，人类构建了AI符号，联想和行为智能，AI标准逻辑、模糊逻辑和符号逻辑。我们在标准逻辑和基于模糊逻辑和符号逻辑的强大人工智能的前提下开发了弱人工智能导致生产力要素和结构发生破坏性变化，使人们从就业中解放出来。以创新的人工智能作为其开创性技术的第三次工业革命意味着人类社会已进入基于信息不匹配的以人为中心的经济阶段。鉴于马斯洛对自由竞争的理论编码顺序要求，默认要求值具有信用币总数的特征，而高要求值具有非信用币总数的特征。人类社会已经进入了信息对称、以人为本的经济发展阶段。买方的销售市场工作经验要求利用价值来对第三方数据进行定量分析。为了更好地突出公司财务信息的作用，有必要根据所需使用值的总数对具有不同理论和逻辑的人工智能技术进行预处理，并将其应用于公司财务信息管理系统，基于人们使用价值的定制企业财务信息取代了基于类型使用价值的标准化财务会计信息管理系统。本文明确指出，当今收费的关键缺陷在于当前的收费信息内容简单，与客户关系不密切。对于客户而言，决策供应是必需的。顾客将不再购买公司制造的物品，而只会购买公司制造的自己必需的物品。这进一步提高了资源分配率，降低了企业成本，有利于创造最大化利润使用价值。财务会计改革与创新的基本方向是，根据信息时代的客户经验，以及对财务会计和监督目标的新认识和定义，在特定的两个层次上使企业的使用价值最大化。
3.会计信息系统开发
在当代科学技术进步的背景下，财务会计信息管理系统与计算机信息管理系统相同。后者使用电子计算机作为关键的专用工具来收集、存储和解析用于财务会计的各种财务会计数据信息，并提供会计审计、分析和服务项目。与管理决策相关的财务信息的实质是将财务会计数据转换为财务信息，这是公司信息管理系统的关键子系统。财务会计信息管理系统在我国的应用可以追溯到1980年代。它最初是由公司建立的，随后出现了用友、金蝶等会计软件，极大地推动了财务会计的发展趋势和进步。在1990年代中期至后期，传统财务会计计算的缺点逐渐显现出来。业务不再满足单一会计功能，不仅限于诸如簿记和报告输出之类的基本要求，而且对相关的业务收益、成本等具有更大的影响。随着对信息需求的增加，原始财务软件正逐渐过渡到高度集成软件，例如ERP，因此，全国各地的财务软件供应商也已转变为ERP供应商。随着信息技术的发展，ERP财务会计信息管理系统也进入“互联网+”时代，我国的财务会计信息管理系统逐渐发展成为财务管理信息系统。在大数据背景下，许多文献从各个角度对财务会计信息管理系统进行了新的探索，并明确提出了新的规定。商业管理财务信息是当代信息技术在公司财务中的应用，提出企业会计信息系统应由业务架构、数据架构等五部分组成。会计信息系统必须合法化，其主要途径是建立专业的会计法令和制度，加强会计法制建设。
4.基于人工智能技术构建人本经济阶段企业
4.1会计信息系统
为了在第四次工业革命时代促进人类经济的发展和现代基础信息技术的传播，从信息不对称和信息的角度讨论在人类经济阶段建立企业会计信息系统的问题。信息内容非对称理论是经济发展中的“企业财务信息管理系统人工智能技术”。高新技术的自主创新和发展趋势不仅促进了人类社会的发展，而且信息的不对称也促进了以人为本的经济发展。信息的不对称已经取代了基于化学物质的经济发展。社会经济的发展促进了以人为本，这意味着基于人力资源使用价值的财务会计基础理论和定制的财务会计信息管理系统已经长期取代了基于使用价值类型的财务会计基础理论和标准化的财务会计信息管理系统。在以人为本的信息经济发展不对称的环节中，以客户为中心的企业关联方合同的特点决定了以人为本的企业财务会计信息管理系统的基本理论。
4.2集中的以人为中心的经济实体
构成了集中的以人为中心的企业会计实体的假设。以人为本的经济实体存在的连续性形成了以人为中心的企业会计可持续经营的假说。马斯洛的买方市场订单的需求价值度量属性确定了以人为中心的企业会计的全货币假设。人类经济发展的规律性决定了人类经济发展的周期，而循环又决定了基于人的企业的固定会计期间的假设。由于会计的性质决定会计目标，因此，以人为本的公司会计信息系统的理论确定了有关以人为本的公司会计目标决策的有用观点。会计职能由会计目标确定，以人为本的决策和公司会计目标从有用的角度确定了积极反映和控制的以人为本的公司会计职能。根据会计功能设计的会计程序和方法，将质量序列需求值与买方市场的信息不对称性结合起来，具有跨货币量化的特征，由此可以推断出适当的会计准则。顺序作为买方的市场质量，形成需求值，会计组织程序和方法标准化。因此，本文将以人为中心的会计要素划分为专门的分工，形成的会计等式为“基于人的价值资产=基于人权的权利”。低水平(基本)的需求价格适应编程的会计功能，生成结构化的会计数据，而人工智能完全取代了会计工作。高需求值的特点是非本国货币价值量化，适应非过程会计功能，生成非结构化会计数据，并且人工智能不能完全取代会计师的工作。在基础层中，计算模块添加计费计算子模块，数据库模块添加计费数据库子模块，存储模块添加计费存储子模块。平台层添加了三个子模块：经济业务识别、会计语言处理和会计业务处理。在服务层中，会计工具和技术服务增加了三个人工智能验证工具，用于会计计量和标准逻辑，模糊逻辑和符号逻辑，并增加了会计结构数据库和会计非会计信息，可以反映会计信息的作用。
4.3信息对称的人本经济阶段的“人工智能+企业会计信息系统”
科技革命促进了当代技术实力的发展，从而完成了以共享经济模型代替不对称理论的经济发展。我们可以通过区块链技术构建去中心化结构下的以人为本的财务会计基础理论和财务会计理论创新的财务会计信息管理系统。数据共享平台的建立改变了原有的传统方式，在共享经济模型中，智能参与者将以客户为主导，从而创建一个超越合同的实质性财务会计信息管理系统。区块链技术共享经济模型的主题将规定新的区块链技术公司的会计主题的假设，新的区块链技术共享经济模型的参与者可能具有长期运营标准，或者可能会发生变化。
5.结语
本文分析了根据以人为本的经济阶段信息不对称和信息对称环境下的管理会计理论，创造性地构建了第三、第四代人工智能相结合的会计信息系统。工业革命在信息不对称的以人为中心的经济中，以“企业+区块链”为基础构建“企业会计信息系统+人工智能”；在以人为中心的经济阶段，以“本地区块链+企业”为基础围绕“对称信息”建设“人工智能+企业智能会计信息系统”。本研究为探索人工智能与会计工作方法的创新整合以及会计领域的改革提供了理论依据和经验参考。
【参考文献】
[1]丁胜红，胡俊.人工智能技术下会计信息系统的构建[J].财会月刊，2021(08)：98-102.
[2]戈闯.会计信息化对财会教育的影响[J].中国科教创新导刊，2013(31)：67.
[3]成瑗.采购业务核算的智能化信息处理研究[D].天津商业大学，2010.
[4]李萌.会计信息处理智能化研究[D].天津商业大学，2007.
[5]唐杰，李华丽.基于政府会计制度的高校会计信息系统调整方案设计[J].财会通讯，2020(01)：163-166.
篇6
关键词：高职院校：会计专业：转型发展
一、会计专业转型发展的必要性
随着我国经济转型不断深化，供给侧结构性改革不断推进，以“新零售、共享经济、社交化”等为代表的新的商业模式不断创新，这些新的商业模式它是以价值创造为灵魂，以客服需求为中心，以企业联盟为载体，以应变速度为关键，以新型网络为平台，对会计核算的内容、会计核算的方法和手段、会计管理运行机制和会计文化的传承都产生了深刻的影响。以“互联网+”、大数据、人工智能、区块链等为代表的信息技术进一步推动企业组织变革和效率提升，为企业财务转型提供了最为有利的武器。会计的第三次革命悄然而至，会计人才新需求正在发生颠覆性的变革，企业对会计人员的管理能力有了更高的要求。在这种经济新形态下，除了一些财经类专科院校以外，大部分综合类高职院校的的会计专业招生在近些年开始出现了逐渐下滑的趋势，财务会计专业的发展陷入了前所未有的困境，传统“账房先生求职难”的现状如何改变？是不是真的像社会上有些人所说：“未来的社会发展不需要会计”了呢？学者们纷纷开始研究探讨。其实不然，新经济业态的发展不是不需要会计，而是需要改变会计发展的方向，拓宽会计的服务职能，提升会计在企业发展中的地位。传统的财务会计强调的是对企业日常发生的经济业务，在国家公认的会计原则指导下，按照专门方法和程序进行核算，定期编制财务报表，主要向与企业有经济利害关系的团体和个人报告，使之了解企业的偿债能力、盈利能力和营运能力等情况，因此，人们将财务会计称之为“外部会计”。显然这种会计模式已不适应当前的新经济业态，大数据、云计算和区块链这些信息技术的出现要求我们的会计不能再仅仅停留在服务外部利益集团、简单做事后的会计核算，而是要求它向内部的管理服务职能转化，侧重于为企业内部的经营决策和管理服务，能针对决策和管理过程中遇到的特定问题、运用灵活多样的方法加以权衡对比，然后向企业内部决策和管理部门提供有关价值控制的信息资料，帮助他们有效地实施预测、决策、控制和考核。由此可见，不是未来的经济发展不需要会计，而是需要更高层次的会计人员，这也是目前高职院校培养的会计人才为什么在就业时屡屡受挫的重要原因。高职院校会计专业的发展要想在未来的人才竞争市场上争取一席之地，那就必须及时调整思路，明确发展方向，重构课程体系，充分认清转型的必要性。
二、目前会计专业发展现状及存在的问题
（一）政府层面
《会计行业中长期人才发展规划》（2010-2020）指出，传统的会计执业重心正经历由以核算为主的财务会计向参与战略管理和流程优化的管理会计转型的过程中，这一转型体现了经济社会的变革以及社会对人才的需求。从知识水平到能力水平的变化，使得会计职业的角色功能必须做出必要的改革和重新定位。2014年，财政部全面启动管理会计体系建设，随后两年内陆续无线《管理会计案例索引》和《管理会计实践索引》，这些政策的相继出台，标志着管理会计时代的到来，但是目前国内管理会计人才缺口较大。
（二）学校层面
目前，在全国1400多所高职院校还难以找到一份较为成熟的管理会计方向的人才培养方案，且大部分高职院校在课程设置也上仅仅是开设了一门管理会计课程，他们所使用的教材也是和20世纪80年代的教材体系大同小异，没有本质上的变化。与传统会计相比，管理会计技能大赛影响力不大，技能竞赛平台有待升级。高职院校中拥有管理会计师资格和海外学习背景的教师凤毛麟角，对学生而言，学习管理会计未来能做什么岗位和职位，教师缺乏应有的认识和引导。
（三）企业层面
根据网调数据显示，欧美顶尖公司财务部85%的会计人员从事管理会计工作，从事账务处理会计工作的人员只有15%。相比而言，我国的企业基本相反，公司财务部内部做管理会计职能的人员不到10%，绝大部分会计人员任然从事低端的账务处理。根据财政部数据统计结果显示：我国1700万持证会计人员中，核算型人员比例高达近90%，仅仅有10%的会计属于管理型会计。这也是现行《会计法》为什么取消会计从业资格证书，而规定从事会计工作的人员是否具备专业能力、遵守职业道德。在企业走访调研中，企业CFO认为沟通能力和学习能力对高职会计毕业生来说很重，但是事实却很不满意；CFO看中的组织管理和价值创造能力，恰恰是目前高职院校会计专业学生所不具备的。
（四）行业层次
经济的发展离不开会计，近些年管理会计在各行各业的应用程度各有特色，在制造业应用的最广泛，其次是房地产业、建筑业、金融业、卫生行业和教育行业等，这其中管理会计工具中的成本管理应用的是最好的。那么企业大咖们对我们未来会计人员的期盼是什么呢？华为总裁任正非认为：“财务如果不懂业务，只能提供低价值的会计服务、财务应融入业务、提升服务”；海尔总裁张瑞敏认为：“海尔财务组织实施了融入财务、生态财务和共享财务”；而阿里的蔡崇信期望：“将来团队里面会有机器人同学，阿里的财务共享一直在尝试引入技术，实现运营的智能化、自动化”。由此可见，我们亟需要培养与时俱进的新时代会计人。
三、高职院校会计专业转型发展的对策建议
（一）认清会计专业转型趋势，明确未来会计专业发展方向
传统会计人员的逐渐减少并不代表未来经济发展不需要财务人员，而是需要我们的财务人员与时俱进积极应对财务转型。随着业财融合理念和边界的变革，传统的“人人财务”将发展为“战略财务、业务财务、共享财务”，这也符合当前高职院校产教融合、校企合作的大趋势，尤其是“双高水平”建设中高水平会计专业群内涵建设的重要内容。
（二）持续跟进财务数字化发展方向，提高会计人员数字化思维能力
在数字经济时代，财务会计的发展一定会朝着数字财务的方向发展。在数字经济背景下，数据已成为企业重要的一项资产。企业每发生一笔交易，按照及时性原则就要适时进行核算，但是因为过去的条件限制不能及时满足管理的需要，会计核算的及时性不能充分得以显现，而今随着人工智能、大数据和区块链这些现代的信息技术手段，实时会计也就应用而生了，它能实时满易管理的需要，智能财务机器人的出现更是印证了这个事实，所以这也给高职院校会计专业转型发展提供了明确的方向。
（三）持续升级财务数字化人才培养目标，建立财务共享服务平台
现代企业会计追求的主题是持续优化工艺流程、精准降低成本费用、共享财务数据资源、全程参与战略管理、实现价值创造最大化。在企业数字化转型警车中，财务应积极拥抱数字技术，发展管理会计，基于数据的洞察来支持战略决策，进而提升运营效率，服务企业发展，成为真正的企业价值管理者。在推动企业数字化管理进程中，财务运营模式的变革主要体现在三个方面：即改善数据分析和决策支撑能力；推进业财融合发展管理会计；建立财务共享服务中心。财务共享服务是一场财务的工业革命，未来的财务一定是财务共享的天下。
（四）打通专业教育与“1+X”证书的有效衔接，充分实施书证融通
管理会计的发展方向要求高职院校在会计专业转型发展中要将数字化管理会计、大数据财务分析、财务共享服务等这些财务类“1+X”职业技能等级证书的内容有效融入到管理会计人才培养方案中，持续做到“三个深化”。首先是深化人才培养模式改革和评价模式改革，以工业互联网为平台，注重学生“技术素养+管理能力”的培养，不断优化人才培养方案，有效实施课证融通、教育与培训的衔接和考核评价同步。其次是深化教学管理模式改革，坚持成果导向，构建“素质、知识、能为三位一体”的育人体系，提倡推行学分制和弹性学制和学分银行，充分贯彻“三教改革”理念，坚持以学生为中心，不断深化教学方法改革。最后是深化会计专业管理会计方向建设力度，确立科学客观、定位明确的培养目标，做到教学内容的与时俱进。
（五）优化专业教师队伍，全面提升教育教学质量
会计专业的转型升级离不开一支优秀的教学团队。当前会计专业转型势在必行的趋势要求各高职院校会计专业的教师及时认清形势、转变思想，积极转岗。一方面，充分利用课余时间学习管理会计的相关专业理论知识，熟练应用信息化教学平台，积极主持或参与会计专业教改课题，参与会计专业教材编写和其他资源开发；另一方面充分利用各种机会积极参与企业实践锻炼，及时了解行业发展动态，有效对接企业导师，指导学生实训实践。综上所述，高职院校会计专业的转型发展是基于数字经济形态下的一次会计行业大变革，也是大势所趋。各高职院校应在认清形势的基础上统筹考虑，既不能消极应对，也不能急于求成，需要我们积极参与进来，认真分析自己在转型发展中的优势和短板，适时做出调整，尤其是充分调动会计专业的教师转变认识、行动起来，共同为高职院校会计专业的转型发展出谋划策。
参考文献：
[1]王立朋.课程思政视阈下高职会计专业人才职业素质培养探析[J].老字号品牌营销，2020(09)：101-102.
[2]李娟.基于供给侧改革视角下的会计专业发展转型分析[J].管理观察，2018(09)：144-145.
[3]曹方林.人工智能发展趋势下高职会计专业的转型与提升[J].纳税，2019(13)：123.
篇7
在位于北京望京的豆蔓理财研发中心，技术人员正在对RS智能配资系统做升级优化。该系统的设计初衷就是帮助人们科学高效地配置资产，从而将所有个人闲置资产实时匹配给有需求的融资方，并以秒为单位结算利息。
这就是金融科技最核心的价值所在。
事实上，金融科技企业的出现并非偶然，甚至从某种意义上来说，金融服务与互联网技术天然地存在着密切联系。
金融是为提高资金融通效率而生的，最理想的状态就是将所有闲置资金盘活，让每一笔钱得到最大化利用。在传统金融服务中，金融机构主要依靠线下网点开展业务，需要投入大量成本维持各网点正常运营。对企业和个人来说，办理存贷款业务也都需要在线下网点提交资料，时间成本也非常大。但依托互联网技术，所有的业务均从线下转为线上，消除了时间上和空间上的距离，从而大幅缩减了金融机构的运营成本，增加了闲置资金被利用的周期长度。
此外，金融服务的核心是风险控制，这需要大量数据做支撑。在传统金融服务中，数据都是孤立的，金融机构之间很难实时共享所有数据，甚至同一机构的不同网点之间，也很难做到数据同步。这就造成了非常大的风险隐患，例如一人多贷、一房多抵的情况。但依托互联网技术，数据不仅能够实时共享，而且通过自动化的数据分析，能够极大提升贷款审批的效率，从而降低融资方的成本，提升资金利用率。
不得不说，互联网金融发展到今天，技术导向确实已经成为颇具共识的方向。像豆蔓理财这种规模上不能与大企业比肩的平台，如今已沿着自己的逻辑，通过技术革新营造一个个小而美的金融生态，并据此打造自身的核心竞争力。
今年，阿尔法狗战胜了李世石，彰显出人工智能领域研究的重大进展。而在互联网金融行业，金融科技企业纷纷试水智能投资顾问，将人工智能的研发成果应用到金融服务上。
豆蔓理财自主研发的RS智能配资系统，目前主要服务于资金端客户。它通过调取投资行为数据，计算出该客户的投资偏好与风险承受能力，最终匹配到资产端。
但这不是我们的终极目的。豆蔓理财希望打造一个资金融通的生态圈，将人们的每一笔收入都实时对接债权，随时可支取，但收益将根据投资期限上下浮动。这种融合了区块链、大数据分析、人工智能等技术的全自动配资工具，将在极大程度上降低资金闲置的可能性，同时通过分散投资标的，降低理财人的风险。
应该说，无论是豆蔓理财正在努力研发的新一代RS系统，还是蚂蚁金服等大型企业已经完成的业务布局，都只是金融服务与互联网技术相结合的一个缩影。但金融科技的未来却远不止于此，它所要推动的是整个金融行业的变革。
我认为，有关互联网金融公司转型做金融科技公司的说法，其实并不准确。有人甚至认为是企业把互联网金融公司改称金融科技公司，可以绕开监管。这种看法其实非常不专业。无论是金融科技公司，还是互联网金融公司，都应该在监管范围内开展业务，而且从目前的监管要求来看，金融科技公司并没有处于监管盲区。
应该说，业内主打金融科技的概念，是建立在对自身业务更加准确和明晰的认识基础上的，尤其围绕信息中介这个定位，金融科技的概念其实更加适合，因为既能彰显出企业的核心技术竞争优势，又能明示自身业务与金融业务是相辅相成、互为补充的。
我觉得，金融科技和互联网金融都还处于发展初期。金融科技的本质是利用互联网技术提升传统金融业务的质量和效率，现在各家都在沿着这个方向去研发各种各样的系统。
有人说金融科技是一个新风口，我觉得还没到那个地步，因为金融科技与互联网金融都存在非常大的发展空间，机遇也非常多，主要还是看企业自身定位是什么。
篇8
当今世界，全球经济瞬息万变，财会行业必须确保其成员具备必要的知识、技术和能力，助力企业保持业务增长，并在国家及国际舞台上展开角逐。
在《职业会计师：未来之路》这份兼具独特视角和开创意义的报告中，特许公认会计师公会（ACCA）指出了未来10年间促进财会行业变革的一系列主要驱动因素。报告汇集了世界各国专家人士的真知灼见，他们的观点帮助我们确定了上述有哪些驱动因素、这些驱动因素将怎样影响未来对职业会计师的需求、人们对财会行业的期望，各种现有和新兴的技术以及人际交往能力的价值。
全球互联互通、智能机器和新媒体正在重塑人们的工作观念、工作内容以及未来高效工作者的必备素质，但它们只是产生推动作用的部分因素。实际上，每个企业和每种职业都有其独特的驱动力。ACCA研究明确了2020年以后最有可能影响会计实务和财会行业职能的驱动因素――我们将它们称为“成功商数”。
这些驱动因素将引发许多演进式变革，而非革命性变革。长远来看，全球对职业会计师专业技术的需求仍将持续，然而，一些现有专业技术能力的价值将不断增加，而另一些专业技术能力的价值则可能减少。
无论未来商业环境如何改变，灵活性与相关性将是永恒的主题。职业会计师必须保持自身的专业技术卓越性，同时辅之以出色的人际交往技能和职业素养。《职业会计师：未来之路》为我们清晰描绘了未来职业会计师的面貌，以便财会行业从业者或相关职业人士尽早规划、适时调整，妥善应对逐渐兴起的各项挑战并探索未来机遇。总而言之，我们即将迎来一个振奋人心的变革时代。
一直以来，财会行业一直都在助力塑造企业、其他组织及不同类型和规模的经济体，并且提供相应支持。为不断创造行业价值，职业会计师――以及会计师培训机构、会计师雇佣单位――必须做到在满足当前需要的同时，还能预见未来将会出现的需求。
诸多因素令上述工作极具挑战性，其中包括数字技术的飞速发展、商业全球化以及2008-2009年全球金融危机的余波。为此，ACCA开展了一项全球性研究，以便为未来思考提供依据。在本报告中，ACCA分享了相关研究结果，这有助利益相关方制定未来发展规划。
本报告综合了面向高级管理人员（首席执行官、首席财务官、首席营销官、首席技术官、首席信息官）和会计金融业专业人士所作全球和国别定性与定量研究的结果，藉此预判2016-2025年之间财会行业的发展动态。
报告确定了将对财会行业产生最大影响的一系列重要变革驱动因素，同时指出了未来财会行业和其他各技术领域从业者所需具备的专业技术、道德、人际交往技能和能力素质。
鉴于此，本报告主要由两部分内容组成：将产生最大影响的变革驱动因素，以及未来职业会计师必须具备的技能。
变革驱动因素
在从当前到2025年的这段时间，财会行业将发生显著变化。虽然这一过程中产生影响力的因素众多，但根据ACCA对全球高级管理人员和金融会计专业人士的研究分析，只有部分主题将起主导作用。未来，那些指明变革发展方向和凸显驱动因素的主题有望对财会行业发挥最重要的影响力。
监管和治理
同一时期，强化监管与治理也将对财会行业产生最显著的影响。所有职业会计师都会直接或间接受到不同程度的影响。例如，以限制税基侵蚀和利润转移为目的的政府间税收行为，将影响许多领域和国家的职业会计师――其中首当其冲的是税务工作者。同时，税收公平在全球政治和社会议程中的重要性也将持续上升。
一方面，地区差异性会对监管和治理产生影响。许多政府将提高通过间接税收获得的收入。2015年，南非是全球唯一要求上市公司提交综合报告（IR）或解释不提交此报告原因的国家，而其他国家则计划在未来5到10年内采取这一做法。
另一方面，由于政府不断设法应对技术在就业增长、转移定价等诸多方面的影响，因此脸谱网、亚马逊、奈飞和谷歌四家企业（FANG）以及类似机构（如优步）将继续统治具有高度竞争性的领域。
数字技术
数字技术的普及和由此产生的商业影响，必将转变会计实务和职业会计师需要具备的素质能力。智能软件和系统将取代手工劳动（如记账），实现复杂和多方面的流程自动化（如财务决算），同时支持外包或收回某些服务的趋势。
对所有职业会计师而言，熟知新的商业、融资、支付和服务模式（如“分布式账簿”等基于区块链技术的应用软件）将具有至关重要的意义。此外，熟练运用分析工具也有利于会计师出具更多、更好和更近乎实时的财务报告，扩大预测性分析，并明确财务和非财务绩效的相互关联。而通过进一步利用视频和社交媒体，会计师能够增强协作、完善披露和说明、提高利益相关方的参与度。
期望
随着自身业务的不断发展，企业对职业会计师的期望也将相应改变。未来，会计师需具备必要的素质、技能和视野，满足企业日益增加的前瞻性综合信息需求，同时满足更多利益相关方对日益频繁的特别报告的需求。此外，随着职能孤岛、内外部报告以及财务和非财务绩效之间壁垒的逐步消失，这些需求还将进一步增加。
相比以前，预计所有职业会计师都将超越表面的数字，与企业其他部门人员和企业外部人员合作并建立伙伴关系、理解并解释数字背后的意义、提供洞见和信息，帮助企业实现短期和长期目标，采取更具战略性的思维和行为模式，并越来越多地参与企业决策。
最重要的是，企业期望职业会计师作出专业判断，帮助其执行有关职业道德、独立性和怀疑性的最高标准。
全球化
持续的全球化将为财会行业从业者及相关专业人士带来诸多机遇和挑战。职业会计师应预见并适应商业实践、地理位置、职能角色、责任义务和监管规定等各方面新出现的差异，获取必要的专业知识和技能，提升个人道德水平，以及加强人际交往行为和素质。
随着会计准则与商业准则协调性的提高，企业将增加对具有多元文化背景的国际会计团队的需求。掌握多国语言、了解不同国家与文化、具备在多元化团队中工作和进行管理的人际交往技能等，最终将在会计师招聘和配置过程中，成为与专业技能同等重要的因素。
外部驱动因素
未来三到十年
通过与全球2000多名职业会计师和高级管理人员的访谈，ACCA确立了预期将在未来3到10年间产生最大影响的一系列外部驱动因素；图1.1展示了其中提及最多的一些因素。
受访者的年龄、专业职能及其所处地理位置等，似乎对部分调查结果产生了一定影响。例如，与其他年龄层相比，65岁以上受访者更可能对企业采用云计算技术的未来影响持怀疑态度。同时，财务主管对未来从业者不同抱负和期望产生的影响最为肯定，而高级管理人员和部门主管则最不确定。
调查中，上述受访者根据他们对预期结果的不同肯定性，将21个外部因素进行了先后排序。
55%的受访者预期发展智能自动化会计系统将在未来3到10年间产生最大影响。
在谈及“无钞社会兴起”的长期影响时，首席执行官表达了最为肯定的意见，但财务总监的态度则截然相反。
对于更多女性员工进入职场带来的影响，企业合伙人最为肯定，其次是首席执行官，而董事会成员则表现出高度怀疑。而就防止外国人占据本地就业岗位的呼声日益高涨所产生的未来影响，马来西亚受访者最为肯定。
2025年之后
如图1.3所示，2025年之后有两大外部因素被最多提及。
对于“不断变化的社会预期、以及持续发展的会计核算和会计师职能范围与性质”所产生的长期影响，印度受访者的肯定性最高，而英国受访者最低；同时，首席执行官对此问题的肯定性最高，财务总监则最低。
调查中，上述受访者根据对预期结果的确定性，对外部推动因素进行了排序。图1.4展示了对预期结果最为肯定的两项因素。
在谈及“无钞社会兴起”的长期影响时，首席执行官表达了最为肯定的意见，但财务总监的态度则截然相反。此外，年龄也是一个重要因素：25岁以下的受访者对“无钞社会”发展可能产生的长期影响最为确定。
74%的受访者对2025年后“无钞社会兴起”产生的长期影响持最肯定态度。
未来技能：商业制胜必备的“杰出七商”
商业与政治、经济、科技和更广泛社会领域涌现的各种新兴驱动因素和发展趋势，正在重塑企业和职业会计师行业格局。其中一些驱动因素和发展趋势会对整个财会行业产生影响，还有一些则会改变特定的专业领域和职能；同时，这些驱动因素和发展趋势的影响程度和预期结果可能存在巨大差异。
本部分探讨了未来10年间最有可能影响会计实务和财会行业职能的驱动因素和发展趋势。报告考察了这些驱动因素和发展趋势在以下六大技术领域中对职业会计师的影响，以及各种新技术、现有技术和人际交往能力的价值。
1、审计与鉴证
2、企业报告
3、财务管理
4、战略规划与绩效管理
5、税务
6、治理、风险与道德
审计与鉴证
ACCA研究发现，为应对新的和新兴法规、准则、技术和利益相关方预期，职业审计师正纷纷制定相应计划，以增强个人专业知识，加深了解现有技术及其在审计工作中的应用，并提高自身的人际交往技能――与此同时，力求维持较高的职业道德、独立性和怀疑性标准。
许多审计师将对公允价值和国际团体的审计视为两项新兴挑战。对于财务报表编制者和审计师而言，获取可靠的公允价值相关信息或将面临重重困难。随着集团审计的日益国际化，与来自不同国家、企业和文化背景的组成部分注册审计师进行合作也变得越来越具挑战性。
在从当前至2025年的这段时间里，一些重要的非专业能力将变得越来越重要。在职业会计师指出的关键技能差距中，数字技术知识首当其冲，其次为沟通技能，随后是特定领域的必要知识、商业意识和全球视角。
研究同时还发现，审计事务所正在扩大技术应用，加强技术知识，尤其是扩大对分析工具的应用。不过，仅凭谷歌搜索获取的数据就比其他任何鉴证报告都要多。到2020年，即便不具备相关技术知识或数据解读经验，能够接入互联网的利益相关方也将拥有分析“大数据”的工具。到2025年，谷歌聘用的审计和鉴证专家甚至可能超过“四大会计师事务所”。
企业报告
目前，企业报告的范围和数量正在不断扩大和增加。未来10年间，监管将会进一步加强，企业披露也将越来越多（甚至越来越频繁），同时人们也会提高对财务和非财务报告之间互联性的认识。因此，职业会计师必须有能力对企业报告进行全面审查并进行沟通；预计综合报告将在全球范围内逐步成为一项强制性要求。
同时，许多职业会计师认为，自身缺乏应对企业报告新框架、原则、技术、准则和指导的相关技能，也缺乏重要的技术技能，例如，无法应用软件进行分析，不能在频繁出具的报告中更快地解释和介绍财务及非财务数据，也无法把控非正式的社交媒体使用，将其作为企业披露的一条正式渠道。
在最重要的技能缺失中排第三位的是“金融数学”――而金融数学往往是构成财务报告准则的基础。一些职业会计师担心，部分从业者掌握的金融数学不够扎实，无法准确理解和有效应用一些最复杂的“国际财务报告准则”（IFRS）。
无论如何，企业报告的核心仍将是财务报告，而娴熟的专业技能和强烈的道德观念也仍将具有至关重要的意义。不过，随着企业报告整体性的日益增强，它将更少关注财务数字，而更多强调企业本身的情况。因此，职业会计师应具备能力来展示企业发展的全局情况，并仔细挑选细节，而不是陷入海量的数据中无法自拔。
财务管理
未来10年，职业会计师在财务管理方面的职能和责任、以及应对的问题范围将不断扩大。因此，所有财务管理者需要对企业进行更为全面的观察，从全球视角看待商业环境，同时培养并应用更为广泛的专业财务和人际沟通技能。
会计师不仅要深化某些领域的专业知识，还要通过不同的方式开展一些领域的财务管理工作，同时还需精通伊斯兰金融。其中，最为重要的技能缺口包括：对新兴问题的认识；沟通、商业合作与关系建设；以及高级投资评估与分析。
与此同时，资金管理的重要性也将日益上升：在专业软件的支持下，越来越多企业将采用主动式现金管理方式，电子转账也将涌现更多新的方式。另一方面，由于商品和外汇对冲在中小企业中的普及，越来越多财务管理者将需要了解投资估值和衍生对冲方法的相关知识。
他们不仅要对财务战略和绩效进行诠释，还要保护投资、管理企业内外不同利益相关方的期望冲突。因此，对于未来的财务管理者（和希望成为财务管理者的会计师）而言，团队合作、语言技能、多元文化意识，以及同财务部门内外各方协作、施加影响、进行沟通、清楚阐述与展示的能力，都将具有至关重要的意义。
治理、风险与道德
随着对企业治理的逐步重视以及风险管理重要性的提升，出现了包罗一切的企业治理方法和综合性风险管理方法两大趋势。对此，职业会计师需要借鉴更多的国际最佳实践来完善企业报告、风险管理以及相关（内外部）报告等工作。
就此而言，目前最重要的技能缺口集中在对一系列新兴技术的认识、应用和治理上。职业会计师应成为商业情报与数据分析技术的娴熟开发者和使用者，以便更好地发现、管理和缓减企业、供应链和经济体面临的风险。
另一项被认为在未来10年中极其重要、但目前仍然缺乏的技能，就是评估和应用能够促进并支持虚拟协作、披露和展示的工具。具体包括：视频会议和语音聊天；图像、视频和其他视觉及交互式在线工具；脸谱网、推特等社交媒体；虚拟和加密货币（如比特币）；以及以提高透明度为目的、基于区块链技术的智能合约和分布式账簿等，不一而足。
此外，越来越多外部利益相关方也将日益呼吁落实更多指导和监管措施。未来10年，治理和风险管理的重点将前所未有地聚焦在合规与流程上――后者将比以往更具整体性、正规性和综合性。从技术、实践和道德上而言，治理与风险架构、各种流程和关系都将变得越来越具挑战性。
战略规划与绩效管理
在这一领域，职业会计师将在未来10年中，为促进更广泛的商业对话做出更大贡献。包括：其领导力作用将超越财务职能范畴；将更加积极主动的开展相关工作，而非被动响应；进行协作作、建立伙伴关系和网络；同时发展和管理与更广泛利益相关方的关系。会计师应从全球和跨部门视角来收集情报，看待文化、人口、政治、法律、国际关系和科技等领域的新兴发展趋势。随着商业规划和绩效管理越来越具前瞻性和外向性，传统的管理会计技术也必将不断发展，才能保证职业会计师的工作效力。
这一点充分体现为：职业会计师们普遍感觉，从当前到2020C2025年，对绩效管理和战略规划非常重要的一些技能目前仍很欠缺。其中，受访职业会计师提及最多的是沟通技能。尽管该问题涉及的潜在范围非常广，但受访者似乎对具体问题也有着广泛共识。
因此，刚刚获得资格的职业会计师需要有足够的信心，通过建设性的方式对必须面对的挑战加以有效应对。首席财务官（CFO）还需具备相应的人际交往和战术思维技能，向其他高级管理人员和董事会推销自身想法。随着职业会计师越来越多地参与企业决策，他们在介绍信息时还应具备出色的表达能力。
税务
未来5-10年间，税务咨询、合规、报告、规划和风险管理等将变得越来越复杂。而面临的一些迫在眉睫的挑战包括：政府试图通过征收足够的税款来维持税基；政府间征税行为；以及关于税务规划社会接受度的不断变化的政治和公众观点。
同时，税务人员的职能和职责范围也将扩大。为应对新的挑战，税务人员必须采取更具全球性的视角，并具备强大的协作、关系建设、倡导和协商技能。税务总监将成为企业风险管理架构的一个组成部分：在管控流程的设计和运营中通力协作，同时与企业其他领导者合作，而并非仅仅为其提供信息。
篇9
一、医院会计信息化发展的现状及趋势
医院会计随着计算机的普及，首先是简单地为了提高工作效率，提高准确率，提高核算精细化而进行的。网络的出现与普及，进一步提高了这些方面的进化程度。但由于对网络认识的局限，目前既没有很好地对系统处理工作进行监控，也没有发挥网络在内部控制方面的作用，没有有效地对工作流程进行梳理和再造。1996年颁布的《会计基础工作规范》至今没有修订，在计算机应用和网络环境下的会计操作没有规范依据。如网络环境下的内部审核报销流程、数据档案的管理、系统管理员的不相容岗位等。
如今大数据的开发挖掘，办公自动化等科技革命促进医院各方面都在发生巨大的变革，会计工作也将随之发生巨变。医院收费人员极度减少，都由自助设备、系统进行处理完成，仅剩处理一些意外事件的维护窗口；财务核算人员减少并集中工作，大量工作通过软件系统处理，标准化水平提高；财务审核人员工作要求进一步提高，对会计控制的相关知识的掌握要求进一步提高，如国家和单位的政策、法律法规的熟悉程度；财务高级分析人员将大量增加，要求熟悉医院工作业务和经济运行知识，并对影响医院经济的相关事项进行跟踪分析，发现当前的一些问题并提出改进建议，辅助医院领导层制定相关政策及规章制度；部门财务管理人员大量增加，对部门经济进行核算、分析与管理，提高部门运行效益，将医生科主任的时间尽可能给病人和科研工作；而所有这些工作都将基于财务制度进行规范、统筹。
二、网络及大数据带来的风险防控变革
（一）优化了工作流程
许多工作由计算机代替了人工，导致诸多岗位工作内容发生了变化，内部管理风险降低，有些风险环节甚至都不存在了，如手工记账差错等。未来应该连凭证的编制也可能由机器处理（现在许多医院的收入凭证已经实现了系统自动编制），这将进一步减少人为出错的风险。再如收费，通过现在的APP网上支付、自助机等收费，实现了无人操作、系统自动监控，从就诊到收费入账这一流程中内部风险控制也发生了革命性变革，无须多人经手，既提高了效率，也降低了风险。此外，由于整个数据流都在系统中完成，实现了全面监控，比先前更到位。
（二）实现了联网勾稽与对账
人与人、部门与部门、单位与单位之间的对账变得更加便捷，减少了信息传递过程中的变化风险和差错风险，如医院与银行之间的资金对账、医院内部成本数据的核对、医院与供货商的往来账务核对等。会计勾稽与对账的目的是防弊纠错，随着网络和信息系统的自动处理，只要程序编制不出现错误，将进一步解放财务人员的机械劳动，提高劳动效率。
（三）提高了会计内部控制风险的管理水平
随着网络及大数据存储调用的实现及普及，新增了许多管理要求，如对预算的编制、控制，合同的监管，政府采购的监管等，提高了会计内部控制风险管理的效率，更使原来无法实现的风险管理成为可能。如未来区块链技术的应用，将进一步提高数据的安全性，提升数据的共享水平。
（四）从“人控”到“机控”
通过在软件系统中固化相关制度要求，使制度执行力得到极大增强，例如会计报销审批流程，就可以通过软件开发，把管理制度固化进去，形成软件操作流程控制报销审批流程。每一个节点的审批控制，不再由人为控制，只能是系统完成后才可以进入下一节点的工作。并在每个节点记录操作人员、操作时间等信息，为今后的审计工作提供更好的便利，从而保证流程完整到位，而不会造成制度与实际执行脱节。
三、网络及大数据带来的挑战
（一）形成了新的风险点
需求分析及设计不完善、系统开发漏洞、运行、维护、数据安全、网络以及黑客等风险。具体如软件的编写过程、系统的维护过程等，都存在需求分析不完善等造成的差错风险。在程序开发中，由于开发人员的失误，或者对于设计的理解偏差，都有可能造成开发的系统存在风险，导致对账不平等问题。再如需求分析及设计不完善，系统开发存在漏洞，甚至于程序员留有后门等管理问题也可能存在。这些风险点，在传统的会计管理中都不曾出现，也不易发现。在后期的系统维护中，经常会涉及到软件的更新，系统数据的备份，也是原来手工模式下不会出现的，如数据备份丢失，在线数据被覆盖等新问题，甚至被黑客攻击的情况也是有可能发生的。
（二）风险点更隐蔽，不易被察觉和监控
手工时代存在许多差错风险和作弊风险，随着计算机安全技术的成熟完善，如医院收费人员的收费过程的差错作弊风险等已经大幅降低，而编程人员、维护人员的差错作弊风险逐渐增大。在网络时代，系统后台的操作、维护等工作的差错作弊风险都明显加大，原来可以凭借手工肉眼完成的审核，在计算机上难以实现。综上，后台程序的不可见性大大加大了会计内部控制的难度。
（三）制度及工作流程规范化滞后于风险的变化
随着会计各岗位工作内容的变化，岗位责任及重要程度的变化，内部控制风险的重要性程度的等级也在发生变化，如记账、对账的差错风险降为极小，而系统编程、维护工作的差错作弊风险提升为重大，但目前许多单位相应的工作制度及流程的规范化等工作都未跟上。如上文所述两个方面都需要新的会计管理内部控制的规范落实，把软件开发的审计工作或者说监督机制建立起来，把后期系统的维护管理规范制定出来。
四、网络信息时代有效防控内控风险的建议
（一）及时加强制度建设
医院财务部门应重点关注单位重要经济活动的特点及可能存在的风险，利用风险管理理论知识进行分析、评价、处理、监控，对单位内部控制制度进行相应的修订与完善。如网银收付的开通，不同人员密钥的管理，现代网络环境下利用支付宝、微信等第三方平台收费的对账管理等，都应建立相应的内部控制管理制度。此外，对资金审批、设备采购、固定资产管理等工作的内控制度，也应进一步修订完善。
（二）及时调整岗位职责
随着信息技术在会计工作中的应用，会计岗位设置也已经发生变化，岗位的工作内容、重要程度也在发生变化。如系统维护员责任越来越重大，同时又与多个岗位不相兼容；出纳岗位也已经不再是原来的现金支付，还要承担起一定的审核工作；报表编制、凭证编制、?Y产对账等岗位在强大的网络功能面前，工作的内容也已经发生了巨大变化，等等。这些都要求财务部门认真讨论，加强岗位的梳理，并具体情况具体分析，制定出与单位内部经济管理制度相配套的详细的岗位责任制度，以明确职责，防控风险。
（三）加强会计内控制度的落实
央视2016年曾报道贵州黔南都匀市经济开发区建设局财务主管兼出纳杨某因误信犯罪分子的虚假信息，造成该局账上资金1.17亿元被转走，是目前单笔涉案金额最大的电信诈骗案，全国震惊！同时也敲响了财务管理人员的警钟！这其实就是现代网络环境下会计内部控制制度及岗位责任制的落实与监管没有到位所致。不论国家的法规，还是单位内部的财务管理制度、岗位责任制，在这方面都有明确的规定，但有些人就是不去重视、执行、抽检，最终就必然给一些利益熏心之人以可乘之机，造成无法挽回的损失。因此，在数字化时代，要更加注重内控制度的落实，建立相应的监督检查制度，进行相应的考核，才能降低相应的风险。
（四）充分利用现代信息工具，加强系统设计开发阶段控制
《事业单位内部控制指引》第十八条明确指出，“单位应当充分运用现代科学技术手段加强内部控制。对信息系统建设实施归口管理，将经济活动及其内部控制流程嵌入单位信息系统中，减少或消除人为操纵因素，保护信息安全”。任何事物都是机会与风险、优势与不足并存，现代科技也一样。它一方面带来了不同的工作风险，另一方面也带来了控制和降低各种风险的多样化的手段。如程序编写的时候，应按照软件项目管理的思路，分块分步完成，每步形成核对机制，加强过程管理；数据分块形成管理制度，汇总形成整体报表，多表平衡，有助于系统内部相互监督、彼此呼应；投入运行前要进行严格的系统测试和数据测试；在系统维护的过程中，利用数据库多做备份的机制，可有效防止误操作和修改；完善日志管理，可实现对于数据操作的事后审计。
（五）加强软硬件安全防护控制
在软件开发过程中，应该形成完整的需求分析文档，开发中形成的开发技术文档完整交付医院，形成事后审计的条件，必要时还应该移交源代码等。保证在软件开发过程中，对开发者的监督和规范。在硬件防护上，财务网应该独立成网，如有与业务网交互的应该按照公安部信息安全等级保护制度的要求，增加防火墙等边界管理设备。
篇10
人工智能技术发展对网络市场监管带来新挑战
新技术对各级网监部门的技术能力提出了严峻考验。伴随着人工智能技术的广泛应用和快速发展，网络经营企业不断推出新技术，网络经营主体也持续推出新应用。诸多前沿技术的应用不仅扩大了网络企业与监管部门之间的技术水平差距，而且导致传统的监管技术发展模式难以沿袭和更新。数据挖掘是发展人工智能的关键因素，数据的存在形式不断改变，从最初的声音、文字、数字，到现在的图像、语音、视频，每一次鼠标点击、手指滑动，皆已成为数据。同时，网络经营企业在网络交易过程中产生的商品数据和交易数据，数量大、维度广。海量数据的收集、储存、处理和应用，对于监管部门而言困难重重。
人工智能技术应用于市场监管亟须相应的法律法规配套跟进。 网络经营企业往往视交易数据为战略资产，不主动向任何部门提供，而市场监管部门也缺少向相关企业获取数据的高位阶法律依据。一些商家利用法律上的漏洞，依靠人工智能技术收集买家的个人隐私数据，现有的法律法规难以适应监管部门应用人工智能技术实施监管的需要。当出现人工智能应用的重大缺陷或安全隐患时，监管部门无法合理规避人工智能技术应用风险。只有制定人工智能技术应用的法律法规，才能有法可依，有规可循，才能适应形势的需要，跟上时展的步伐。
监管理念转变迟缓。不少大型网络经营企业将人工智能技术发展提升到战略层面，大力引进人工智能技术人才，建立研发团队。与其相比，市场监管部门受困于监管人员不足、监管思路陈旧、行动迟缓等，对于网络市场新行业、新业态只能被动跟进，疲于应付，难以有效履行维护市场秩序、营造公平交易环境、保护消费者合法权益的工作职责。
应用人工智能技术开展网络市场监管的必要性
网络市场主体数量的快速增长，网络交易新业态的不断涌现，给网络市场监管工作带来了挑战，也带来了机遇。人工智能的机器学习特性特别适用于网络市场监管，可帮助市场监管部门认识和把握网络市场行为特征，发现网络市场交易中的违法违规线索，增强网络市场监管执法的针对性和有效性，提高网络市场监管能力。
精准监管的客观要求。网络市场具有跨地域性和隐蔽性特点，任何一个地方的监管部门都面临“地域性监管对应全网级市场”的难题。而人工智能技术是处理海量信息、挖掘违法违规网络商品和交易信息的先进方式，能使监管部门更便捷地依据更多数据信息作出决策，减少出错的概率，使资源得到最大限度的分配和利用，提高监管效率。监管部门可以设定相应的算法需求，对全网信息进行收集、分析和提炼，对于违法违规网络交易商品和行为进行有针对性监控，从而明确监管重点，实施精准监管。
公正监管的本质要求。公平公正是网络市场监管遵循的一个根本原则。随着法制建设的不断完善以及消费者维权意识的不断增强，社会公众和企业对于公平、公正执法的诉求越来越高。应用人工智能技术，一方面，可以推动网监执法数据的充分应用，帮助执法人员作出高效、公正的决策；另一方面，可以减少人为因素的干扰，助推执法人员强化法治意识，运用法治思维和法治方式履行市场监管职责。人工智能的机器学习可以在海量网监案例中挑选典型案例和相关法律法规，不仅解决了执法人员信息不对称的问题，使执法更加透明，还可以对执法人员进行监督，实现程序公正、办案公正，结果公平，从而营造公平竞争的网络市场环境。
增强研判能力的迫切要求。法律总是滞后于损害，只有当主观过错促生了具体行为并造成实际损害之后，法律才能介入，介入的目的也是恢复以前的状态。而大数据和人工智能的结合就能改变这一现象。只要将网络市场易发违法违规行为动机融合于人工智能机器学习的算法中，便有可能通过搜索全网数据预测违法行为，并提前采取措施予以纠正和制止，从而将现有的被动式监管转变为研判式监管，增强工作的主动性和时效性，做到知变在前，有效降低执法成本。
积极应用人工智能技术实现网络市场智慧监管
2016年5月，国务院《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。2017年和2018年，“人工智能”被两次写入政府工作报告。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，正式从国家战略层面推动人工智能的发展，这一系列举措无疑将加速人工智能发展的进程。市场监管部门更应树立时不我待的精神，抓住契机，积极在网络市场监管领域探索应用人工智能技术，实现网络市场智慧监管。
加快监管立法进程。人工智能的发展对传统市场监管带来重大机遇和挑战。而相关监管原则、监管体系尚处于空白，可能造成人工智能的无序发展。市场监管部门应顺势而为，积极推动网络市场人工智能应用的立法工作，填补法律空白。立法工作必须高度重视数据安全，以保护消费者合法权益为出发点，给网络经营企业发展人工智能设置原则底线，加大对网络经营者利用人工智能实施违法行为的处罚力度，并充分考虑处罚的可操作性。立法要把握社会共治的原则，充分发挥政府监管、企业自治、行业自律、社会监督等多方面作用，确保对网络经营企业人工智能应用全时段、全领域、全覆盖的监管，做到不虚一时、不隙一处、不漏一地。
建立统一的网络市场人工智能监管平台。网络技术发展日新月异。当网络经营主体涉足区块链、人工智能等高科技领域时，监管难度也不断增加。如果不迎难而上革新技术，下大力气夯实技术基础，势必会丧失对新兴领域的监管能力。因此，必须自主建立统一的网络市场人工智能监管平台，自主完善、自主更新，主动将新技术融入监管执法工作，在实践应用中提升技术水平和监管能力。
第一，依托人工智能平台归集市场主体信息，将监管部门内部的登记注册、监督管理、行政处罚、投诉举报、商标发展、商品质量抽检等各类业务数据以及有关网络交易数据全部归集到网络市场主体名下，并将这些数据以统一社会信用代码为索引，梳理成以网络市场主体为核心，关联人员、商品、行业、区域等维度的全景信息视图。
第二，通过人工智能平台构建相应的模型，及时掌握网络市场主体经营活动的规律与特征，及时发现违法违规线索，提高预测预判能力，做到早发现、早预警、早处理，减少和防止无效监管，增强网络市场监管执法的针对性。而后，通过信用约束和联合惩戒，增强网络市场监管执法的有效性。
重视人工智能人才培养。人工智能技术应用，对市场监管部门而言，是一个全新的课题。人工智能技术在网络市场监管中的应用，人才是决定性因素。各级市场监管部门要把人才作为网络市场监管工作发展的基础和关键，切实加强人才培养，特别要注重人工智能应用人才的培养。
要加大培养力度。采取多种形式教育和培养一批能设计、懂算法、会应用的监管技术人才，使之成为掌握人工智能理论、方法、技术和应用知识的行家里手。
