云计算技术的理解范文
时间：2023-12-21 17:20:16
导语：如何才能写好一篇云计算技术的理解，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
有理数运算是初中数学中一切运算的基础，学生在理解有理数的概念、法则的基础上，能够利用法则、公式等正确地运算。但有些有理数计算题，数字大、项数多，结构貌似复杂，致使学生望题生畏，不知所措。下面介绍几种有理数的计算方法，以帮助学生轻松地进行计算，从而提高运算能力，发展思维的敏捷性与灵活性。
一、凑整法
三、分组法
五、倒序相加法
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篇2
关键词：GIS软件工程 云计算 工程模式 虚拟化
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）10（c）-0040-01
伴随着互联网在人们工作和生活中的普及，云计算技术的发展日臻成熟，传统的以因特尔和以Windows为平台的网络商业运营模式已经不能满足现代人的发展要求。反之，云计算技术正以其强大的数据处理能力获得了巨大的发展空间。
1 云计算的基本概念
云计算技术是在互联网发展的基础上诞生的一项数据管理技术，它将复杂的数据处理过程分割成为若干个子程序，由云计算下的多个服务器进行分析再反馈给用户的数据处理系统。其强大的数据分析处理能力可以为用户提供更为方便快捷的服务，有效节约时间和精力。从狭义的角度看，云计算就是指在IT行业发展的基础之上的模式与交付，它通过网络资源获得所需要数据资源。
2 云计算技术的特点
2.1 虚拟化程度高
云计算通过互联网实现了功能的全部虚拟化，用户无论在什么地方均可以通过网络终端享受服务。全部的服务信息资源均来自“云”，而并非实物操作，用户仅仅使用笔记本电脑或是智能手机就可以在任何地点通过网络获取应用服务。
2.2 规模庞大
随着互联网技术的迅速发展，云计算的服务器已经发展形成了庞大的规模，据统计Google公司的云计算服务器已达100多万台，而像搜狐这样规模的公司，云计算服务器也已经超过40万台。
2.3 可靠性好
云计算的可靠性是多种保护措施实现的，比如数据的多副本容错功能、计算节点的互换等。并且配备有专门的技术人员对数据库进行实时维护，保证存储信息的安全、稳定性，确保用户不受影响。
2.4 通用性好
云计算的推广范围很广，能够满足各类用户的服务要求，甚至同一云能够在同时为多个用户提供服务，并且可以构造出很多不同形式的应用，这为用户享受云计算服务提供了很大的便利性。
2.5 成本低廉
云计算采用的是集中自动化的管理形式，容错措施使用低廉的接点构成模式，这就在很大程度上降低了管理运营成本，减少了分摊到用户身上的管理维护费用。其良好的通用，可以为用户提供更加方便、廉价的服务，用户无需投入大量精力和财力就可以获得想要的资源。
3 GIS工程的基本概念和主要特征
3.1 GIS工程的基本概念
GIS软件工程指的是软件从概念定位、原理应用、技术落实到软件的开发与维护的整个活动过程。它涵盖GIS的规划设计、组织落实和功能评价等多项工作，还包含质量监管、需求控制、风险控制等多项技术，在此基础上形成GIS的数据信息管理和质量监管体系，实现数据处理功能的最优化。
3.2 GIS工程的主要特征
3.2.1 系统的复杂程度高
文档的数量和质量要求较高。GIS工程需要交付的文档涵盖工程系统的设计手册、用户指南、软件说明书、功能检测报告、空间分析报告等等，这些文档内容庞杂而且质量要求较高，对于管理人员工作要求很高。软件在微观上的复杂程度高。由于GIS工程涉及的信息量非常大、内部功能结构复杂，因此工程本身的长度及内部结构管理都是非常复杂的工作。理论研究的难度大。GIS工程是基于虚拟化的云计算技术发展的，在空间理论方面极为复杂，不易理解。
3.2.2 对于数据的处理要求特殊
数据质量要求严格。GIS工程对于输入数据的质量要求是很高的，如果数据存在问题则容易引起系统功能的故障或是运行崩溃。数据的时效性。GIS软件工程内部的数据信息更新换代非常快，这样才能满足网络时代海量信息资源的发展要求，如果数据陈旧就无法满足工作需要，因此时时的信息采集工作是建设GIS软件工程所必须要做的。
4 基于云计算的GIS软件工程模式
4.1 GIS软件工程的结构模式
云计算技术的发展为GIS软件工程的发展提供了极大便利，上面已经提到云计算技术具备庞大的数据存储量、可靠性高、通用性好等优势。这些技术优势使得GIS软件工程的结构模式得以进一步优化，具体的来说，云技术下的GIS软件工程会充分的运用云端所提供的构件进行革新，而传统的GIS构件是不能与之相提并论的。由云端提供的庞大数据信息量以及地图检索服务可以为GIS软件更新服务工程，满足不同读者需要提供可能。
4.2 GIS软件工程的组织模式
传统的GIS软件生命周期呈串行模式，可是在云计算技术的推动之下，GIS软件工程的生命周期也将发生大的变化，逐渐呈现为多重的螺旋模型发展趋势。GIS软件工程的研发具有开放性和阶段性的特点，在软件开发的各个阶段需要大量工作来打基础，为了克服研发弊端，对于GIS构架的设计可以吸收借鉴其他的成功经验，选择较为完善的构件和代码，这样对于推进组织模式更新具有重要作用。
4.3 GIS软件工程的管理与维护
在云计算技术下构件的GIS软件工程具备很大的灵活性和便捷性。在产品的研发过程中软件的管理和维护也在同时进行，改变了传统的先开发后维护的工作方式。一般在软件的初期研发阶段仅能完成少量的部署工作，可是随着云计算技术的介入和发展，可以有效的减少各个软件工程的耦合系数，确保各种构件均能实现联动或单独的自由管理模式，像客户端、服务端和管理端等等部分均可实现管理方式的优化。
5 云计算条件下的GIS软件工程应用
云计算技术自身具备很强的数据管理能力，可以有效的降低管理成本，这为GIS软件工程的研发单位节省了很大一笔研发资金。但是在进行GIS软件工程研发的初期，服务商需要投入大量的硬件和软件设施，同样是一笔较大的投入，所以假如能够改进原有的设备用于研发则可节约很大一部分投入。在软件开发过程中应注意选择品质有保证的应用软件，并成立云计算技术的专业管理部门，负责管理现代云计算技术和GIS行业在开发中存在的矛盾。这就能更加有效地实现云计算条件下的GIS软件工程发展。
6 结语
综上所述云计算技术发展下的GIS软件工程技术具备良好的发展条件，在工程体系建设、组织模式和管理与维护等方面，较之以往的技术有了很大改进。为了加快GIS软件工程的发展，我们应积极的利用云端庞大的数据信息资源获得自身发展所必须的资源。
参考文献
[1] 周鹏，尹菲.基于云计算技术的GIS软件工程模式[J].测绘通报，2010（11）：22-24.
篇3
关键词：云计算；广电网络；具体的应用
云计算技术是信息行业发展的表现，对于很多行业的发展都有着重要的影响，云计算技术在能源、通信、医疗、教育和电子等领域被使用，引起了新一代信息技术的变革。广播网络也避不开云计算技术，因为广播网络也与信息技术密切联系在一起，给广电网络的工作和商业模式带来新的发展模式，降低了运行的成本，在广电网络的弹性扩展方面也有着优势，促进了广电网络的发展。
1 云计算技术的简单阐述
1.1 对云计算的理解
云计算这一名词，不同的行业有着不同的标准，从技术的发展上来看，云计算就是指分布式计算、网路计算、网络存储、效用计算、并行计算、负载均衡和虚拟化等方面结合的产物，可以同时体现出以上的功能。云计算的本质就是一种计算方式，这种计算方式是在互联网的作用下产生的，利用这种方式将相应的硬件信息和软件信息按照需要提供给相关的人群，主要包括软件即服务、平台即服务和基础设施即服务，从这几个层次上对于云计算的服务进行了总体的概述。云计算的使用下，机顶盒、智能手机和电脑的作用已经发生了改变，已经不在是存储和计算的提供者，而是网络的一个接入终端，输入和输出是其基本的功能，使用者可以在任何时间和地点进行网路的接入工作，这样的方式降低了硬件或者是软件的局限性，用户端设备的要求也在降低，不会受到相应的硬件和软件的影响。云计算有着四个比较突出的特征，这四个特征包括：资源抽象、弹性收缩、按用量收费和快速部署的特点。
1.2 云计算技术
1.2.1 虚拟化技术
云计算技术中的虚拟化技术是将计算环境和计算资源进行抽象之后，交给了运行系统的过程，这样就可以实现同一时间，使用不同的操作系统，共享同一个计算机设备，对于计算机技术的使用是非常重要的。虚拟化技术可以分为以下几种：网络虚拟化技术、服务器虚拟化技术和存储虚拟化技术，便于计算机技术的使用，对于具体的工作来说也十分便捷的。
1.2.2 分布式系统技术
这一技术是指通过网络将多个计算机平系在一起，使其共同完成同一个任务，主要是由分布式协同管理技术、分布式文件系统、并行编程模型和分布式数据库构成的，对于使用的文件和数据可以进行分级管理。
1.2.3 云计算平台管理技术
云计算中云平台管理技术需要大量的服务器同时的进行，这样便于业务的开通和部署，对于出现的问题可以及时的发现，并且系统可以自动进行恢复，通过自动化、智能化的手段进行可靠运营，这样就可以实现整个运营的大规模管理，便于对云计算机的利用。在使用的过程中，主要利用的是用户管理、资源调度、计费度量、资源监控、自动化部署负载均衡和业务服务管理功能。
2 云计算的发展现状和广电云计算的定位
2.1 云计算的发展现状
云计算的整个产业链是由用户、服务提供商和使能者，其中，云计算的用户包括使用功能服务的提供商也就是最终的用户，主要包括购买解决方案的使用者，这一用户也是最终用户。云计算的服务提供商主要是指公有云的提供商，这一提供商有着具体的分类，主要分为三个部分：SaaS服务的提供商、IaaS的服务提供商和PaaS的服务提供商。而使能者就是一种为其他的环节提供服务的一种基础构建的服务，一般是有咨询服务商、软件提供商、设备的提供商和系统的集成商构成的，这一系统在使用上比较复杂，也给云计算的使用带来了一系列的影响。
2.2 广电云计算的基本定位
从网络通道提供商的角度来看，与传统的计算机网络相类似，广电网络运营商主要是为了提供网络接入的一种云计算的通道，这种通道一般是为了广电的主要业务服务的。从基础资源的服务上来，广电网络的运营商提供了网络资源服务器和存储在内的基础IT资源，并将它们以资源使用量或服务的形式提供给所有外部用户。从服务整合平台上来看，以网络为核心，创建一个体验良好的交付平台，提供基础的认证、计费、代收费、推广等服务，汇聚第三方开发的应用，以统一的交付界面提供给用户使用，广泛覆盖各种类型的用户。从咨询服务上来看，面向大型客户，提供包括网络、IT基础设施整合等一揽子解决方案，帮助大型客户构建自己的私有云。
3 广电云计算业务分析
3.1 下一代广播电视网建设
建设一个具有云计算特征的下一代网络是NGB未来的发展趋势之一。《中国下一代广播电视网（NGB）自主创新战略研究报告》指出：NGB融合了广播电视网络和互联网的技术优势，具有独特的网络特征，主要体现在具有开放式业务支撑架构，承载网对业务透明，服务提供机制引入云计算和透明计算模式以保证业务提供的便捷性、开放性与可信度。
3.2 媒体内容的资源管理与使用
可通过内容资源管理系统的云计算改造，构建区域性的媒体内容资源池，逐步形成多片独立的媒体云，从而大大缩减媒体内容资源的存储成本、设备购置成本及维护成本。同时，通过相应的标准协议使不同的媒体云互联互通，逐步形成广电“媒体大云”，促使媒体资源更大范围内的共享。
3.3 创新业务形态
业务融合是三网融合的实质所在，业务形态的创新是NGB建设的核心，业务也是整个广电网络发展中的基础。云计算技术可以实现不同设备间的数据与应用共享，具有跨终端平台的业务推广优势，实现电视屏幕、电脑屏幕、手机屏幕真正的多屏合一，有助于数字医疗、智能家庭、家庭安全控制等新业态的快速、低成本推出，为广电用户提供全新的业务体验。
3.4 客户终端设备性能提升
云计算使得简易终端支持复杂应用成为可能，数字电视机顶盒、无线手持设备等客户终端的配置要求不用太高，即可开展高清互动电视和各类增值业务，在很大程度上解决终端设备性能需不断升级的问题，有效地降低运营商在终端上的投入，在节省投资的同时快速部署各类增值应用。
4 结论
广电云计算技术的应用与发展是一个复杂的系统工程，在实践的过程中，可以考虑部分云平立建设，也可以根据需要，与第三方机构合作建设云平台，更好的满足应用的需要。云计算技术发展所依赖的大量关键技术，其成熟度也需要在广电业务中的应用与实践过程中得到进一步检验与完善。
参考文献
[1]雷万云.云计算：技术、平台及应用案例[M].北京：清华大学出版社，2011.
篇4
【关键词】云计算；用户信息；安全策略
在云计算技术的运用过程中，其实质是数字信息的传递，数字信息将用户需求传输给服务器，再经过服务器一系列的处理最后让用户的需求得以满足。云计算技术的小投入、高效率和易上手操作等特性让它迅速获得了市场的认可，在社会各行各业中都得到了广泛的运用，并且更呈现出逐年递增的发展势头。但是，由于在实际使用过程中，用户的相关数据信息在传递到云计算技术供应商的过程中，往往存在着许多不定性的因素，从而使得用户不能对自己的数字信息进行良好的保护，因此，用户信息在以云计算为核心的大服务环境下的安全性成为了制约云计算技术快速发展的限制。
1 云计算概述
1.1 云计算定义
集合互联网、网络存储、并行计算和分布式网络于一体的云计算是一个极度复杂抽象的概念，人们对云计算的理解会随着不同的文化背景、所处环境而千差万别。如果从狭义角度去定义云计算，它代表的便是建立在计算机基础设备之上的全新的互联网使用手段和交付模式，人们对资源的获取只需按照交易和需求延伸的方式通过互联网而实现的。如果从更为广泛的角度来说，云计算指的不仅仅是发生在互联网中的使用手段和交付模式，它所涉及的是包括互联网的服务、软件和计算机服务等在内的全部社会服务内容，只不过这些内容也是借助于互联网技术并按照交易和需求延伸的方式传递到用户手中的。在云计算中，计算机的计算能力已变为了用来交易的产品，并通过虚拟的互联网网络进行买卖的。
1.2 数据信息在云计算环境下的分类及特性
由于云计算环境智能的数据信息是建立在传统数字信息之上的，所以它继承了传统数字信息的分类，即也是由文字信息资源、多媒体信息资源、图像信息资源和数字信息资源这四大类组成。但是在数字信息的特性上，云计算环境下的数字信息除了具备传统数字信息的特性外，还进行了一定的延伸，发展出了专属于云计算时代的全新特性，即私密性与难控制性。在以往的传统互联网环境中，人们可以在任何语言、空间和时间下随意通过互联网进行信息搜索，然而，云计算技术的利用赋予了以往处于完全公开状态的数字信息私密性的特点，人们的所有数字信息都是属于自己的，具有一定的独立性，别人无权对该内容进行搜索。同时，如上文所提到的，由于用户无法实时了解传送器内部自己的数据信息处理分析的进度，从而让数据信息在服务器中属于非用户所能控制的范围。
2 加强用户信息在云计算环境下的安全性
2.1 建立健全的云计算信息安全法律条例
在计算机科学技术的飞速发展下，云计算的产生与运用既给人类社会带来了机遇，也带来了一系列用户信息安全的问题。在强化用户信息安全的工作中，最急需解决的当属专门针对网络信息安全的相关法律条例的制定，只有通过法律手段加强云计算环境下信息安全的管理和执法力度，做到有法必依、执法必严，才能够有效保障后续措施的开展，然而，这一过程始终离不开我国政府部门和相关立法机构的工作。
2.1.1 增强信息安全法律保护观念
从我国云计算用户和产业的实际要求出发，加大云计算信息安全的立法工作，是我国云计算产业的长远稳定发展的客观需求。只有这样，才能保障在立法过程中能够摆脱无法跟上社会前进脚步的陈旧立法观念，让制定出来的法律能够切实服务于云计算产业，并引导云计算产业的健康发展，清除威胁云计算信息安全性的因素，建立起良好的适应云计算信息安全的立法文化与观念。
2.1.2 立足于长远，提高云计算安全立法的高效性
作为服务于云计算技术的法律法规，我国的立法进程应该走在云计算技术发展的前面，对云计算的快速发展起到良好的引导和规范作用。所以，在实际的立法过程中，应该立足于云计算技术的发展趋势和需求，避免滞后的法律法规影响到云计算技术的发展。
2.1.3 增强立法过程中的国际化视野
作为云计算的依托，互联网技术早已在世界各地得到了普及，因而使得云计算用户和服务商也得到了全球化的发展，这就要求我国与云计算信息安全相关的法律条例在制定过程中还需要紧密结合国际规则，保障我国的云计算服务能够顺利与国际接轨。
2.2 服务商加强信息安全保护措施
2.2.1 技术保护措施
在网络信息系统安全性方面，服务商应该增强系统外部硬件环境的保护力度，避免系统受到非法侵入或者因诸如水灾、地震等物理环境因素而导致的数据损坏或流失。同时，还需要从应用程序的角度加大对程序和数据的保护力度，对系统访问进行实时监控，谨防数据被不法分子盗取，或者由于访问管理不当而造成的数去丢失。
2.2.2 内部管理措施
作为云计算服务企业的核心组成部分，员工也是威胁到信息安全的潜在因素之一。所以，企业应该在聘用过程中对员工进行严格的背景调查，深入了解员工的各方面特点，并签署相关的安全保证协议以便后期的管理，除此之外，还需要加强员工培训，及时更新员工的专业知识，提高实际操作能力，增加他们的信息安全保护意识。
2.3 用户增强自身信息的保护措施
受到传统网络习惯的影响，如今云计算环境下的用户仍然习惯于将所有的数据信息存储在服务商手中，这样一来无疑会增加用户信息被泄漏的几率。所以，用户在以后的日常工作和生活中，应该培养自己对数据进行加密、将数据分开进行异地保存的习惯，同时，在进行互联网信息传输的过程中学会用数字安全认证证书等方法保障数据在传输过程中的安全，不断提高自己的云计算环境下的信息安全素养。
3 总结
综上所述，无论是从用户的角度还是从行业长远发展的角度，增强安全性对云计算的未来都是起着决定性作用的。几年来，世界各国包括我国在内，用户信息泄漏事件从未停止过，这也使得增强云计算技术的安全性成为了当务之急。但是，提高云计算信息安全仅仅从云计算的服务商入手是不够的，还需要政府加快制定元计算信息安全的相关法律的进程，并对云计算过程实行严格监管，同时用户能不断加强自己的网络信息安全意识，依法上网。这有通过这三者的携手共进，才能真正实现云计算的用户信息安全。
参考文献：
[1]陈骞. 发展云计算政府战略先行――国外政府云计算战略扫描[J].上海信息化，2014（24）.
[2]李振汕.云安全面临的挑战及其解决策略[J].网络安全技术与应用，2010（65）.
篇5
【 关键词 】 云计算； ERP； 企业管理信息系统
1 引言
上世纪60年代为了解决库存管理订购点的不足提出了物料需求计划（Material Requirement Planning，MRP），经过三个阶段的演变发展成为了今天的ERP企业资源规划系统（Enterprise Resource Plan，ERP）。从目前来看，由于ERP系统建立成本高，并且需要各种资源条件的配合，其在企业中的应用还比较低，建立并能成功使用的百分比只有30%。云计算的出现有望改变这一现状。
所谓云计算即是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、laaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。云计算的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力。进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力。“云计算”技术的出现，使ERP系统再也不用为资源系统发愁，不但提高了ERP的应用范围，还提高了ERP系统的使用率。通过云计算技术的应用，ERP系统的应用范围不仅包括了大型企业，也在中小企业中得到了很好的利用，由此使ERP系统的应用范围越来越广。
2 基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业中的作用
考虑到ERP系统的重要性及其先进的技术特点，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业中得到应用是必然选择。从目前来看，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业中作用主要表现为几个方面。
（1）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统提高了企业信息的使用率
对于企业来讲，在经营管理过程中会遇到大量的数据信息需要处理，利用原有的ERP管理系统，只能实现一般数据的处理，并且处理速度处理效果都不理想。也没有实现对企业信息数据的充分利用。基于云计算模式的ERP企业管理信息系统的构建，对企业原有的ERP管理系统是一个有力的补充，不但增加了ERP管理系统的功能，还提高了企业信息的使用率。
（2）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统促进了ERP系统的发展和运用
基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业中得到应用后，直接提高了ERP管理系统的使用频率，实现了对企业信息数据的综合利用和分析，对企业的经营管理起到了较大的促进，使企业的信息管理档次得到提升。基于云计算模式的ERP企业管理信息系统具有诸多优点，十分适合处理企业内部的各项管理信息数据，系统的应用促进了ERP系统的发展和运用。
（3）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统提升了ERP系统的使用效果
考虑到基于云计算模式的ERP企业管理信息系统的特性，在企业中应用基于云计算模式的ERP企业管理信息系统已经成为了必然。由于此系统能够实现对企业内部管理数据的综合运用和处理，因此直接促进了ERP管理系统在企业中的应用。从目前基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业中的应用实际来看，直接提升了ERP系统的使用效果。
3 基于云计算模式的ERP企业管理信息系统的特点分析
基于云计算模式的ERP企业管理信息系统，是将原有的ERP企业管理信息系统与云计算技术进行了有益的结合，综合了二者的优点，在云计算的模式下提高了ERP企业管理信息系统的功能，充分满足企业的实际需要。经过对基于云计算模式的ERP企业管理信息系统进行了解后发现，其特点主要表现在几个方面。
（1）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统发挥了云计算技术的优势
基于云计算模式的ERP企业管理信息系统，其主要特点是应用了云计算技术。云计算技术主要是由分布式计算、并行处理、网格计算发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算没仍没有普遍一致的定义。通俗的理解是，云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机提供需要的资源并将结果返回到本地计算机。这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。
（2）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统实现了ERP系统的充分利用
从目前基于云计算模式的ERP企业管理信息系统来看，其本质是一个管理平台，在这一平台上管理思想被系统化和形象化，可以为员工提供重要的决策参考。ERP系统除了是一个有效的管理平台之外，其本身作为一个信息化系统在企业的资源和信息管理中发挥着重要作用。从ERP系统的现实应用来看，ERP系统的出现极大的改变了企业资源信息管理模式，使企业的管理水平得到持续提高。由此可见，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统实现了ERP系统的充分利用。
（3）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统结合了云计算技术和ERP系统的优点
对于基于云计算模式的ERP企业管理信息系统而言，其技术特点主要体现在了云计算技术和ERP技术上。随着云计算技术的应用和发展，云计算技术已经成为了目前计算机技术的最主要的发展成果，对信息系统建设起到了非常重要的促进作用，不但提高了信息系统的处理效率，还增加了信息系统的功能，使信息处理系统的实用性更强。而ERP技术由于受到技术水平的限制，在功能上难以实现突破，无法满足企业的现实需求。基于这种考虑，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统结合了云计算技术的优点和ERP企业管理信息的优点，将二者融为一体，创造出了适合企业的先进的信息管理系统。
4 基于云计算模式的ERP企业管理信息系统的实际应用
从目前的应用情况来看，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统已经在企业中实现了大规模的应用，对企业的经营管理和信息处理起到了较大的促进作用，提高了企业信息数据管理的实效性和工作效率。目前基于云计算模式的ERP企业管理信息系统主要在企业得到了重要应用。
（1）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业的财务系统得到重要应用
在企业的财务系统中，涉及到的基础数据非常多，如果单纯依靠传统的人工记账手段很难达到企业管理的需要，为了达到提高企业财务管理效率和财务信息准确率目标，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统的应用成为了必然。从目前企业中基于云计算模式的ERP企业管理信息系统的应用情况来看，该系统对完善企业财务制度，优化财务信息处理流程，增加财务信息处理手段有很大的帮助。该系统已经成为企业财务管理的重要辅助手段，对企业的促进作用十分明显。
（2）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业的销售系统得到了重要应用
在企业的销售系统中，各项销售数据和指标对企业营销政策的制定和营销行为的开展起着重要作用。为了保证这些数据和指标能够全面反映企业的销售状况，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业的销售系统中得到了重要应用，并取得了一定的效果。从应用情况来看，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统提高了销售业务数据的分析能力和管理效率，使企业的销售数据处理速度更快，直接提高了企业销售数据的有效性，为企业销售政策的制定提供依据。
（3）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业的库存管理系统得到重要应用
在企业管理中，库存管理是一项重要内容，企业的库存管理不但关系到能否实现产品的有效管理，还关系到能否为销售政策的制定提供基础的参数和依据。基于这种现实需要，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业的库存管理中取得了重要应用，并取得了一定成效，保证了企业的库存管理能够满足企业需要，并为企业总体发展战略的制定提供基础数据。从此我们可以看出，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统对企业的库存管理系统起到了较大的促进作用，使企业的库存管理取得了积极的效果。
5 结束语
通过本文的分析我们可以知道，从目前企业的实际管理过程来看，ERP系统的作用越来越明显，其应用范围也越来越广，但是受到其自身限制，ERP系统要想实现快速发展，就必须借助于云计算技术。应用了云计算技术的ERP企业管理信息系统，规范了企业的管理行为，节约了企业的管理成本，促进了企业管理的发展，提高了企业管理的综合效益，相信未来基于云计算模式的ERP企业管理信息系统将在企业管理中发挥越来越重要的作用。
参考文献
[1] 王樨，汤伟，王孟效.ERP现状及未来发展趋势[J].化工自动化及仪表，2009年03期.
[2] 王利红，陈金鹰，杨俊.云计算模式ERP企业管理系统[J].通信与信息技术，2012年01期.
[3] 刘异，呙维，江万寿，龚健雅.一种基于云计算模型的遥感处理服务模式研究与实现[J].计算机应用研究，2009年09期.
[4] 徐玲.ERP系统在企业管理中的重要性[J].宁夏机械，2009年04期.
[5] 步春媛，徐大华.基于ERP的企业管理信息系统设计[J].计算机工程与设计，2007年18期.
[6] 王德文，宋亚奇，朱永利.基于云计算的智能电网信息平台[J].电力系统自动化，2010年22期.
[7] 宁家骏.云计算时代加强信息安全保护问题的若干思考[J].信息网络安全，2012.2.
[8] 季一木，康家邦，潘俏羽等.一种云计算安全模型与架构设计研究[J].信息网络安全，2012.6.
[9] 胡春辉.云计算安全风险与保护技术框架分析[J].信息网络安全，2012.7.
篇6
关键词：云计算；GIS；软件工程
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）01-0207-02
1 概述
随着互联网的发展，云计算的来临是科技发展的必然产物，互联网传统商业模式是以因特尔和微软为主导的软硬件服务厂商和基于win平台的软件厂商组成。但是随着云计算时代的来临，这种传统的互联网商业模式已经显得力不从心，同时云计算对普通人的生活同样有着很大的改变。与此同时，云计算对GIS的发展同样有着很大的促进作用。由于GIS系统有着极强的信息性，而云计算的核心就是对软件和信息的重新构建，因此，在云计算时代，GIS系统所包含的信息数据必定会越来越庞大，需要加大软件工程研究开发力度，构建与云计算技术发展相一致的GIS应用软件系统，才能推动现代商业模式的不断优化及发展。
2 云计算简介
2.1 云计算基本概念
云计算技术是现代科学技术发展到一定阶段的必然产物，是顺应时展的具体体现。云计算是分布式计算技术的重要组成部分，此项技术是以网络为载体将复杂的计算处理程序进行分拆，分拆为若干个比较小的子程序，再将子程序交至到多部服务器组成的搜寻、计算分析系统，经系统处理后将用户所需要的信息数据结果反馈给用户。云计算技术以其强大的效能有效地解决了用户处理信息数据耗费精力与时间的问题，为用户提供了更为准确、迅捷的网络服务。从狭义的角度来分析，云计算指的是IT行业的基础设施的使用模式和交付，也就是说通过网络工具获取行业所需要的易拓展的资源，包括软硬件、平台等；从广义的角度分析，云计算指的是与IT行业服务有关的交付和使用模式，也就是说通过互联网工具获取行业所需的各种服务。其中，服务范围比较宽泛，可以是行业和硬软件相关的，也可以是和因特网相关的。
2.2 云计算特点
1）超大规模。
随着云时代的到来及科技日新月异的发展，承载云计算的服务器到目前为止已达到100多万台，其中我们生活中比较熟知的如雅虎、搜狐、微软等知名公司的云计算的服务器也逼近40万台。云以超强计算能力和数据存储能力必将会给用户带来前所未有的服务。
2）全虚拟化。
用户不管是在任何位置及使用何种终端设备都能享用云计算提供的应用服务。用户通过终端所请求的资源都是来自云，用户不必知道云是通过何种运算方式，以及需要什么样的运行环境，甚至只需一部智能手机就可以通过网络将所需要的服务发至云端获取。
3）可靠性高。
“云”采取了多种措施来保证服务的可靠性，如数据多副本容错、计算节点同构可互换等。此外，在信息数据管理方面也配备了专业化的人员对其进行实时维护，确保了数据的安全性和用户使用的可靠性。
4）通用性强。
云计算的应用范围较为宽泛，可以满足不同用户的不同服务需求，此外，云计算在云的支撑下可以构造出多种形式的应用，值得一提的是同一个云可以同时满足多个用户的不同需求。
5）扩展性高。
“云”具有极强的拓展效能，云的规模可以随着用户规模的增长而自动扩大，同时可以保证应用需求和用户增长带来的各种服务需要。此种扩展性是一种动态的，拓展的过程是让用户看得到的。
6）按需服务。
按需服务其实也就是用户可以根据自己的服务需求对云资源进行选择，按需使用。云好比是一台数字电视，用户可以通过遥控器选择自己喜爱的节目。
7）费用低廉。
基于云的容错措施是用廉价的接点构成及采用的是自动化集中管理模式，大大降低了数据中心管理所投入的成本，相应地用户无须分担过多的数据中心管理费用。此外，由于云具有通用性强的特点，能够更好地利用廉价资源为用户提供更为优质的服务，通常用户只需投入较少的成本就能完成以往花费大量资金、耗费大量时间才能完成的任务。
3 GIS 工程的概念与特点
3.1 GIS 工程的概念
GIS软件工程实质上是借鉴软件工程的理论、技术及方法指导GIS软件工程进行工程设计开发和维护的工程活动。具体来讲包括GIS工程的设计、工程规划、工程实施及后期维护管理等。
3.2 GIS 软件工程的特点
1） 软件系统极为复杂
造成软件复杂度较高的原因主要和以下几个因素有关：
① 所交付文档内容复杂繁琐。
交付的文档中包括系统设计书、软件需求说明、程序清单、测试报告中需要增加的空间数据和空间分析说明等，增加了文档内容的难度系数。
② 软件的复杂程度高。
从软件的微观复杂程度分析，GIS软件数据容量大、功能多样且复杂、程序的长度较长并且内部结构极为复杂，难度较高。从软件的宏观复杂性分析，由于我国目前对于GIS软件工程模式的研究还处于初级阶段，研究这方面的人才短缺，再加之GIS的空间理论比较抽象不易理解，加大了GIS软件开发的难度。
2） 数据库是GIS软件开发的重要技术支持，因此在数据准备方面需要主要注意以下几个方面：
① 数据质量。
严格控制GIS的数据输入质量，一旦数据输入方面出现问题，则会造成系统运行效率低及功能不能完全发挥，更有甚至会导致整个运行系统崩溃。
② 数据的现势性。
基于GIS的空间数据更新快的特点，易造成数据失效，所以要不间断地对数据进行采集。
③ 数据组织结构的合理性。
GIS中数据组织结构较为复杂，如果对其组织机构的组织方式没有设置合理，会影响整个系统的运行效率及安全性。
4 云计算环境下的GIS 软件工程模式
4.1 GIS 软件工程体系结构模式
随着云计算时代的到来，为GIS软件工程的开发与发展带来了契机。基于云计算的核心特点是信息资源存储量大，可靠性高、扩展性强、全虚拟化及通用性强，GIS软件工程在此优势的支持下使得软件工程的体系结构得到了进一步的优化，与传统的GIS软件工程体系结构模式相比取得了跨越式的发展。具体来讲，基于云端的GIS应用必定会大量地利用云服务所提供的GIS构件，从构件的先进性来看这是传统GIS软件工程结构体系的构件是无法比拟的。与此同时，随着云计算技术的日新月异的发展，云计算技术的发展也必将为GIS软件工程的进一步开发提供更为可靠、效能高的成熟GIS构件。此外由于在云端可超大规模、安全可靠的数据信息和地图数据服务，相应地在云的支撑下GIS 软件工程可以构造不同用户的GIS的应用需求。对于云端的另外一段，即用户可以通过打开计算机浏览器就可以完成所有GIS软件工程功能的使用，获取所需要的服务。在一定程度上降低了用户使用GIS软件工程获得服务的复杂度。
4.2 GIS 软件开发组织模式
从传统的GIS软件生命周期模型特点我们可以看出其生命周期模型是串行的，其实就是由瀑布模型演进而来的，串行的生命周期模型更方便于技术人员的操控。。随着云计算的快速发展，以云计算技术为支撑的GIS软件开发生命周期模型必将发生变革，以并发模型、多重螺旋模型的生命周期模型逐渐地替代了传统的以瀑布型、迭代模型为主的GIS软件生命周期模型。在GIS软件工程开发过程中，其软件开发是具有开放性和阶段性控制的过程，是存在多个并发和自治的流程。从GIS软件开发的各个阶段来看，需求阶段的工作量是最大的。GIS架构设计可以借鉴现有成熟架构模式成果，从中选型确定，具体的设计可以借鉴现有成熟构件和代码。
4.3 GIS 软件的部署、管理和维护模式
GIS软件在云计算的支持下给软件的部署、管理和维护带来了极大的便利，极具灵活性。比如一个GIS功能的应用，其软件部
署、维护、管理都是随着开发过程而完成的，并不是传统的开发完成后再进行软件的部署、维护和管理。初级阶段GIS软件部署的可能是工程的小部分功能，但是随着软件数据库的更新升级及不断完善，同时基于云计算技术的支持大大地降低了GIS软件构件间的耦合程度，使得GIS软件的诸多构建都能以并发及独立的方式实施管理和部署，如客户端、服务端、管理端等等。其中，云计算环境下的GIS软件客户端软件运行平台的构建可采用虚拟化技术，使用户可以根据自己的所需选择不同的虚拟服务；在GIS软件服务可将大规模的服务器系统虚拟为单一处理单元或者是连续存储单元，有效降低了用户管理端的管理难度。同时对已有空间数据和新采集的空间数据之间的联接融合问题可以在云计算GIS服务商所提供的服务支持下得到有效解决。
5 结束语
云计算技术是科技发展到一定阶段的必然产物，虽然云计算技术目前我国还处于科研的初级阶段，但是随着全球经济化水平的快速发展，我们不能坐以待毙，要加大对此项技术的研究开发 ，改变我国GIS产业的核心技术掌握在世界发达国家厂商手中的尴尬局面，而云计算的出现给我们对GIS软件工程开发设计提供了重要的技术支持和发展的契机。
参考文献：
[1] 陈述彭.地理信息系统导论[M].北京：科学出版社，1999.
[2] 毕硕本.地理信息系统软件工程的原理与方法[M].北京：科学出版社，2003.
篇7
【关键词】智慧城市建设关键技术
智慧城市以物联网技术为支撑，利用更智慧、更全面、更有效、更快捷的应用将人类社会的各个层面进行有机融合，实现城市的智慧化发展。
一、城市智慧建设相关理论研究
1.1智慧城市理论
智慧城市借助计算机技术、互联网技术、移动通信技术、物联网技术，发挥多中基础信息设施的优势，将人类社会生活中产生的庞大信息进行智能处理，形成全新的生活方式、社会管理模式，构建新的城市形态。
1.2全生命周期管理理论
社会发展中各种活动大多以独立项目的方式开展的，在城市智慧建设理论中，其将传统的工程项目的管理扩展到项目全生命周期，从构思开支，知道项目结束。完整的项目全生命周期包含以下几部分：项目的决策、实施以及使用和维护，不同阶段和过程之间均存在千丝万缕的联系，智慧城市建设则是对这些联系进行整理和综合分析，理顺城市发展中各部分之间的关联，满足多层次、多方位的个性化需求。
1.3精益建造理论
该理论的基础是生产管理理论，主要实施对象为城市建设中项目的各个过程，主要目标是在最短工期和最少资源，不牺牲项目质量的前提下实现工程项目的管理和完成。精益建造理论来源于制造业的生产管理、流程管理和价值管理，主要为了解决施工过程中如何提高建造效率、降低生产成本、减少工作时间等问题。
二、智慧城市建设中的关键技术分析
智慧城市建设中所需要使用的技术较为复杂和多样，需要不同技术之间的协同合作才能达到预期效果。
2.1数据获取技术
现代数据处理和数据存储技术为智慧城市的建设提供了数据存储的可能。随着云计算技术的发展，基于云的多种技术被提出和应用到社会生活中，这种信息处理和存储技术突破了传统技术的技术瓶颈，利用云端的高性能和大容量存储设备对城市发展中产生的大数据进行处理和分析。此外云计算相关技术的应用将不同类型、不同环境下的数据信息进行了整合，可以实现跨平台、跨领域的信息处理和存储，解决了智慧城市发展进程中存在的数据共享的问题。
2.2物联网技术
物联网被称为人类的第三次信息技术革命，其可以在虚拟的信息和现实的物质之间建立统一规范的联系。首先物联网技术应用大量的传感器组成传感器网络，该网络主要用于对物体进行感知和信息获取；然后应用多种通信技术，典型的如RFID技术等将传感器采集到的数据信息进行传递；最后对采集到的数据信息进行跨行业、跨领域、跨系统、跨应用的共享和互通。
2.3云计算技术
云计算技术是智慧城市发展的保证。云计算将大量的分布的独立计算机通过一定的方式组建成统一管理的云系统，在该系统环境下，多个硬件设备可以协同工作，按照资源需求对硬件能力进行分配，实现多种传统计算技术所无法实现的功能。应用云计算平台可以对智慧城市发展过程中出现的多种状况、产生的多种信息、要求的多种处理功能进行合理解决和分配，充分满足城市建设的需求。
2.4数据挖掘技术
智慧城市智能化需要利用数据挖掘技术实现。智慧城市建设过程中会产生庞大的数据信息，这些数据信息繁杂没有规律，通常我们对于某一方面的研究只需要从数据池中提取我们感兴趣的数据即可。数据挖掘技术就是一种对大量数据按照个性化需求进行挖掘和分析的技术，这种技术可以从城市建设中产生的大量数据中挖掘出符合城市发展需求的信息机理知识，协助推动城市的智慧化演进。
三、总结
总之，城市的智慧化建设是一个漫长而复杂的过程，需要综合应用多种理论和技术，不仅是对城市产生巨大影响，还会对人类的生活方式产生巨大影响。
参考文献
[1]王要武，吴宇迪.智慧建设理论与关键技术问题研究[J].科技进步与对策，2012，29（18）
[2]张永民.“智慧中国”关键技术的研究（上）[J].中国信息界，2012（1）
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关键词：云计算技术，关键技术，应用前景
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2012） 21-0000-02
互联网时代信息和数据的迅猛发展，科研、工程和商业方面都需要处理大量的数据，自身IT架构的计算能力已经不能满足计算能力的需求。云计算是分布式计算、并行处理和网络计算进一步发展的必然结果，云计算是一种动态的易扩展且通过互联网提供虚拟化资源的计算方式，用户不需要对云计算的内部进行深入了解，只需要通过与浏览器交互就可以得到自己需要的信息。自从云计算概念的提出，就引起各方面的极大关注，目前已经成为信息领域的热点话题之一。
1 云计算的定义
云计算的定义有狭义和广义之分，狭义云计算是一种IT基础设施的交付和使用的模式，通常指通过网络按照需求和容易扩展的方式得到所需的资源，提供资源的网络称为“云”，使用者眼中网络中的资源和信息可以无限扩展，并且可以随时获取，按照自身的需求进行使用，随时进行扩展。
广义云计算是服务的交付和使用的模式，指通过网络按照需求、易扩展的方式得到所需的信息服务。这种信息服务可以是基于互联网的软件服务、带宽服务、也可以是其他的任意服务。这些网络服务可以理解为网络资源，网络资源的总和称为“云”，它们是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型的服务器集群，包括计算服务器、存储服务器以及宽带资源等。云计算把所有的计算资源集中起来，不需要人为参与，软件自动进行管理。这为应用提供者节省了时间和成本，不必为细节而操心，从而专注于自己的业务。
不管是狭义概念还是广义概念，都可以看出，云计算是并行计算、分布式计算和网格计算等相关技术融合的产物。
2 云计算的特征
2.1 支持虚拟化。通过在一个服务器上部署多个虚拟机和应用，从而提高资源的利用率；当一个服务器过载时支持负载的迁移。
2.2 云计算系统提供的是服务。云计算系统的管理对用户来讲是透明的，不同的管理任务是自动完成的，系统的硬件、软件、存储能够自动进行配置，从而实现对用户按需提供，用户不需要了解云计算的具体机制，就可以获得需要的服务。
2.3 提供服务质量保证。云计算能够向用户提供满足质量保证要求的服务，能够根据用户的需求对系统作出调整，如用户需要的硬件配置、网络带宽、存储容量等。
2.4 高可靠性、可用性和可扩展性。云计算保证向用户提供可靠的服务，保证用户能够随时随地地访问所需要的服务，并且用户的系统规模变化时，云计算系统能够根据用户的需求自由伸缩。
2.5 经济性。组建一个采用大量商业机组成的云计算机群比同样性能的超级计算机的花费要少得多。
3 云计算的关键技术
云计算是一种新兴的计算模式，以数据为中心，是一种数据密集型的超级计算，把强大的计算能力分布到终端用户手中。
3.1 虚拟化技术。虚拟化是云计算实现的重要技术基础，虚拟化技术实现了物理资源的逻辑抽象和统一表示，计算元件在虚拟基础上运行。通过虚拟化软件，单个任务的CPU占有率可以根据任务大小而自动调整，所以一个CPU上面就可以跑多个程序，一般这些任务对CPU的占有率都不高。通过虚拟化技术提高了资源的利用率，根据用户的需求进行资源优化配置，实现动态资源平衡；虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。
3.2 数据存储技术。云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。如：Vmware公司和戴尔公司联合推出的数据存储租赁服务戴尔云，是按需数据存储租赁服务。在“安全的戴尔数据中心”向客户出售空间，以及提供咨询、数据安全和其他服务。
3.3 数据管理技术。云计算需要对分布的大量数据进行分析处理，并为用户提供高效可靠的服务；因此，数据管理技术必须能够高效的管理大量的数据。如：VMware的vCente的管理控制台，以此帮助企业构建软件定义的数据中心，提高IT部门异构云管理能力，同时实现云计算的高效性、敏捷性和便捷性。
3.4 编程模型。为了保证给用户带来轻松地云计算服务，让用户利用编程模型编写简单的程序来实现特定的目的，云计算的编程模型不能太复杂，必须使后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员公开化。
3.5 云计算平台管理技术。云计算资源规模巨大，服务器数量众多并分布在不同的地方，同时有数百种运行着应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。云计算系统的管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。
4 云计算的应用前景
云计算作为目前的研究热点问题之一，是IT的一种发展趋势，它被视为科技业的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。
4.1 云计算在大企业的应用前景。大企业有完善的基础设施和相当数量的专业IT管理人才，对现有的IT基础设施进行高效的利用。如果将云计算的强大功能引入企业的数据中心，将传统的IT基础架构为私有云，使IT的基础架构作为可以轻松访问的服务来交付。这将极大地降低成本并且最大限度地提高IT效益。
4.2 云计算在中小企业的应用前景。云计算意味着巨大的商业机遇，他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。自1989年微软推出Office办公软件以来，我们的工作方式已经发生了极大变化，而云计算则带来了云端的办公室——更强的计算能力但无须购买软件，省却本地安装和维护。那些对计算需求量越来越大的中小企业，不再试图去买价格高昂的硬件，而是从云计算供应商那里租用计算能力。在避免了硬件投资的同时，公司的技术部门也无须为忙乱不堪的技术维护而头痛，节省下来的时间可以进行更多的业务创新。
4.3 云计算在家庭的应用前景。智能家庭是未来家庭的发展方向，如果将云计算提供的服务引入智能家庭之中，建立家庭中心，也就是云的家庭终端，把所有的家庭里的数据同步起来，每一个智能家庭组成了智能家庭云，并且智能家庭云可以向外界提供不同的服务。
5 结论
随着全球化和信息化的发展，云计算必定会迎来广泛的发展机遇和应用前景。云计算是基于多种技术的新兴计算模式，它具有虚拟化、高可用性、高可靠性、低成本等特点；云计算是互联网之后的第四次IT产业革命，将对IT业产生深远影响。
参考文献：
[1]吴朱华.云计算核心技术剖析[M].北京：人民邮电出版社，2011.
[2]赵广才，张雪萍.云计算技术分析及其展望[J]电子设计工程，2011，（11）.
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[4]陈川.云计算技术在企业的应用与发展现状[J].科技经济市场，2011，（12）.
篇9
关键词：云计算 广播业 互联网
一、引言
21世纪是科技创新的时代，毫无疑问，科技互联网的时代，日新月异，新的概念、新的技术层出不穷。当人们的观念还停留在WEB1.0时代的时候，美国科技巨头已经引领了这个伟大的创新世界并且进入了WEB2.0时代，而在这个伟大的时代来临之际，很多注定改变人类发展轨迹的新技术都登上了历史的舞台，绽放着璀璨的光芒。毫不夸张的说，当今世界是一个信息大爆炸的时代，那么摆在我们面前的一个巨大的难题就是如何将大规模的网络信息进行存储和整合，于是云计算技术的观念应运而生。
二、何为云计算
何为云计算？云计算主要是指提供资源的网络，从技术角度来讲，一般认为云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、网格计算（Grid Computing）、并行计算（Parallel Computing）、网络存储（Network StorageTechnologies）、效用计算（UtilityComputing）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。
云计算是一种全新的服务模式，是一个基于互联网的计算概念。“云”可以说就是一个拥有巨大资源的信息容量池，用户无需将这些资源信息存放在终端，而是通过网络到“云”中去获取所需的信息，云计算就是通过网络提供用户所需的存储空间、计算力、信息服务和软件功能等；其服务能力具有分钟级甚至秒级的伸缩能力，有着非常足够的资源来应对网络的尖峰流量，并根据终端用户服务能力的需求即时增加或减少到适当服务节点的数目。
三、云计算技术与网络广播结合的优势
云计算技术作为互联网技术迅速发展下的一种新兴的技术，它在各个方面都有着相当突出的特点，而网络广播业作为传统广播业与互联网技术相结合的产物，它与云计算技术相结合也必能有一番大的作为。
1.庞大的存储能力。“云”是由若干个服务器组成的“资源池”，这种“资源池”是可以无限扩容的，海量的语音文件需要具有强大存储能力的资源池做后盾。
2.计算能力。云计算技术具有庞大计算能力，它可以支撑网络用户的多种操作需求。例如，用户可以同时使用在线听广播、语音BBS、语音百科等且互不影响。
3.安全性。云计算的模式由专门的云计算服务专员管理安全问题，这样大大减少了数据丢失和病毒入侵等麻烦。
四、基于云计算的网络广播业务
针对不同用户的不同需求以及发掘各类用户的潜在需求，则是广播行业最应该关注的。云计算带来了互联网时代的新的技术革命，以其庞大的计算能力、存储能力、通用性以及安全性等为网络广播的发展带来了新的春天。根据网络广播业容提供者属性的不同，主要分为两个方面：（一）媒体提供内容；（二）用户提供内容（俗称的原创类）。
（一）媒体提供内容
在媒体提供内容上，广播业的服务类型主要有在线收听、热门广播收录以及教育等。
1.在线收听。顾名思义就是提供在线收听广播的服务。这个服务可以从两个方面提供：一方面是将传统广播业的热门频段做成在线收听的频段，现在很多电台都有这样的服务；另一方面，就是开创一些专门的在线收听的音频节目，这些节目只能在互联网上收听并且也可以进行听众互动，但不在传统广播中播出。
2.热门广播收录。对于当下热门的在线收听的音频根据不同内容进行收录，尤其是重要的新闻、音乐、故事连载类以及教育类等音频。值得我们注意的是，在音频分类的时候，需要对原始音频加以编辑使其精炼，修剪的部分一般是收听率下降的部分。
（二）用户提供内容（原创类）
随着时代的发展，越来越多的人有表达欲望，而越来越多的图文、视频信息多多少少使人们有些视觉疲劳。音频信息，则完全不需要时刻注视屏幕，在选定板块之后，可以戴着蓝牙耳机做其他的事情。同时，发表音频文件也非常的简单、方便，只需要录音之后发送即可。
用户提供的广播业的内容主要可以按照地域和内容这两个方面来划分：
1.地域划分：音频信息有一个显著特点，就是各个地区的方言不尽相同，这可以说是音频信息的一个缺点，它影响到了音频信息的理解。但同时，也可以说这是音频信息的一个优点，它加深了文化的融合，促进了团结，也是方言学习的好方法。
2.内容划分：按照内容来进行划分，广播业的服务类型主要有：
（1）新闻。每天发生在普通大众身边的小新闻也是非常多的。用户可以将这些新闻以语音的方式收录在自己的便携式录音设备上，然后再到网上。从某种程度上说，这比使用文字更简单、便捷。随着三网融合的不断推进，用户也可以在智能终端上完成这一系列的操作。例如，Macbook笔记本，iPad、iPhone、iMac Air超薄笔记本等。值得说明的是，日常琐碎的小事情、小新闻，反而更能引起用户的兴趣，更具可听性。
（2）故事连载。一般分为原创故事和非原创故事，用户可以将自己喜爱的小说、童话故事等以音频形式投放到网络上，也可以将自己原创的童话、小说、散文等投放到网络。
五、总结
云计算是一次彻头彻尾的互联网革命，是一次大的科技浪潮。几乎所有的互联网或者与互联网相关的企业无一不想搭上云计算的技术快船，到达浪潮之巅。
然而，目前云计算在国内的运用尚存在许多障碍和问题，比如用户认知不足、标准缺失、数据争议、服务质量难以规范等，这些问题都限制了云计算在网络广播业上的发展。作为对技术不敏感的网络广播业来说，应该要充分审视并解决这些问题，审时度势，抓住这次发展的机遇，迎接实现网络广播云服务所面临的挑战，充分利用云计算再创广播业的第二轮高峰。
篇10
认知计算互联网保险应用
一、认知计算的涵义及特点
认知源于心理学里的概念，《辞海》将其解释为人类认识客观事物，获得知识的活动，包括知觉、记忆、学习、言语、思维和问题解决等过程，是对外界信息积极进行加工的过程。通常使用的认知技术包括机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器人学等。
认知计算技术，基于算法、数据、软件、硬件实现，关键特点是理解、推理和学习。理解是通过感知和互动，快速理解数据，实现用户交互，从而理解、回答用户的问题。推理是凭借假设生成技术，透过数据揭示洞察力、模式和关系，以多种方式进行认知，产出多种结果。学习是能够从所有文档中快速提取关键信息。通过追踪用户反馈和专家训练，不断进步，提升解答能力。
二、认知计算的商业化应用
2011年，IBM沃森带来认知计算的概念，当时人们对这项吸引眼球的新奇技术能做些什么还非常懵懂。沃森通过解读自然语言来分析数据，有的成了医生，有的担任教师助手，有的成为一流的厨师，还有一个赢得了电视智力竞赛《危险边缘》的冠军，成为人工智能打败人类的经典案例。五年后的今天，随着物联网、云计算和大数据技术的发展与应用，认知计算的商业化应用越来越值得期待。
认知计算的商业化应用或将带来不可思议的变化。在医疗领域为疑难杂症快速提供诊疗方案，帮助企业从大量数据中发掘、洞察增强预测和决策能力；在旅游、美食等领域帮助人们获得更好的生活体验；甚至帮助红毯上的模特设计出“会表达情绪的时装”。认知计算使得机器人更加接近于人类的需求，这些应用将造福于人类，值得更多期待。
根据德勤研究报告，认知计算技术或将在以下三个企业级软件市场中发挥作用。一是企业级应用软件市场专注于利用计算机的力量来达成特定目标。比如解决如何向大量匿名用户进行线上营销的问题，采用机器学习去发掘某一网站的新用户与之前具有相似行动的用户之间行为上的关联，目标就是为了使该网站的用户体验更好，并将其转化成销量。二是企业级基础软件市场为公司建立、运行，以及管理IT资源的表现提供工具。比如利用机器学习能力提升应用系统的日志工具，可以将具有类似服务器问题的事件归为一类，以方便IT经理辨认这是一个正在发生的问题、还是实时信息导致的不寻常的计算趋势。三是特定垂直软件关注一个狭窄的领域，常体现为一个独立的软件应用。比如一套独立的肿瘤学应用，通过移动和桌面设备，深度机器学习可以分析大量的病患记录并基于现有记录提供潜在的治疗手段。
在销售方面，机器人可能比人类做得更好。日本大阪大学智能机器人实验室科研人员曾开发出一个生动的女机器人，将其放入一家百货商店内，销售一款100美元的羊绒衫。在试验期间，机器人接待的消费者数量是商场销售员接待数量的2倍。通过与IBM沃森云计算平台合作，软银旗下第一款可感知人类情绪的机器人Pepper的“智力”进一步得到强化，Pepper或将以“销售员”的身份入驻日本最大的电器销售商山田电机（Yamada Denki）。之前，Pepper曾帮助销售过智能手机和咖啡机等商品，但工程人员希望强化Pepper提供相关信息的能力，与消费者进行更丰富的互动。Pepper与人类进行彻底的无障碍交流仍存在困难，需要进行更多神经式网络的培训。据悉，软银接受其他企业对Pepper的租赁订单，每月租金为55000日元，仅为日本平均最低工资的一半。
三、认知计算技术在互联网保险的应用前景
近两年互联网保险保费规模实现爆发增长，互联网保险渗透速度加快。越来越多的保险公司意识到互联网保险不仅是销售渠道的变迁，还是依照互联网的规则和习惯，对现有保险产品、运营和服务模式的深刻变革。互联网保险，一方面把传统的保险产品搬到互联网上销售，并提供配套的产品服务；另一方面利用互联网经济的新型消费场景，提供创新型保险产品。互联网保险打破时间和空间的限制，随着物联网、大数据、人工智能以及移动设备等新技术的兴起，或将迎来保险行业的一场深刻变革。
认知计算技术可以帮助保险企业更好地认知客户、也更深刻地认知自己。认知客户，知道客户所想所需，改进保险销售和服务，解决痛点问题；认知企业，找到运营管理盲区，提升内部运作效率。
在《2016年中国互联网保险行业研究报告》中指出，人工智能最先改造保险的销售渠道。美国的一家保险科创公司使用智能机器人销售车险保单，只要拍下车牌号并发送给机器人，它就能搜索到用户的个人信息和驾驶记录，从而推荐合适的险别。同时，通过减少人数来提高效率的成本策略，例如，呼叫中心通过将第一层顾客支持自动化来减少需要聘用的员工。
不管是服务型还是销售型的呼叫中心，通常采用传统的IVR技术提供服务菜单，受限于数字键盘的数量和语音逐条播报耗时较长，寻求服务的用户最希望的还是用最快的速度找到人工客服，解决问题；寻求产品的用户希望用最快的速度触达产品，减少等待。而呼叫中心面临的挑战是基于接线率灵活快速配置人力资源，而不单纯地通过增加人数来提升接线率。大数据时代，认知计算与呼叫中心技术有着天然的默契，在一定程度上帮助合理配置人力。在与用户通话的另一端安装上智慧的“大脑”。
针对服务型呼叫中心，可以利用认知技术，将标准服务话术的知识库安装到认知智能应答机器人的大脑，降低企业培训和人力成本。针对销售型呼叫中心，具有认知计算大脑的机器人可以承担简单地销售业务场景，例如解决呼入溢出场景的预约投保，解决销售过程质量的自动回访，帮助老客户续签新一年保单，为新客户提供粗略产品报价、解释营销活动和赠品规则等。也可以结合社交媒体、用户网购、驾驶行为等多维度数据，分析客户类型，帮助人工坐席更好地理解客户。
认知时代，机器或将变成下一代计算机，因为计算的能力，对于机器学习算法的理解，对于大脑的研究都在往前走。计算可以带来更多的突破。我们拭目以待。
参考文献：
[1]董超，毕晓君.认知计算的发展综述[J].电子世界，2014（15）：200-200.