云计算安全概念范文
时间：2023-12-21 17:19:10
导语：如何才能写好一篇云计算安全概念，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
引言
云是一种比喻的说法，指的是网络、互联网。目前，云计算主要指计算机的各种能力通过网络以按需、易扩展的方式提供给所有需要的用户。它意味着远程用户可以以低廉的价格获得强大的各种计算机服务，而不用去考虑自己电脑的配置问题。云计算以其高效、经济、便利、可扩展等诸多因素吸引着越来越多的企业、高校、政府机构的目光。它使这些部门从繁重的计算机升级维护中解放出来，有更多的时间和精力去关注核心业务的发展。
但是，云计算在发展过程中也遇到了很多问题，而安全问题首当其冲。并且随着云计算的发展，安全问题也越来越成为困扰云计算规模继续扩大的首要因素。
1.云计算的相关概念以及特征
对云计算的概念进行了阐述，一直都没有一个更为明确的概念界定，直到2011年，美国同家标准与技术研究院（NIST）才进一步给出明确定义，指明云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
从云计算的执行过程看，其中的数据生命周期可以大致划分为六个阶段，即明确数据所有权和保证其安全属性的数据生成阶段;针对数据进行加密并且执行传输的数据迁移过程;被PaaS以及SaaS等模型调用并且实现索引以及查询等功能的数据使用阶段;而后是扩大数据使用范围使其提升价值的数据共享阶段;为数据完整性和再次迁移做出必要准备的数据存储工作;以及最后经常被忽视的数据销毁过程。云计算领域数据的安全挑战主要来源于如下3个方面。
（1）由边界不确定引发安全隐患。云计算过程中所涉及到的资源池技术，能够有效地将网络中所涉及到的运算存储能力以及其他硬件基础性资源整合成为一个有机整体为网络成员提供服务，及大地提升了相应资源的利用效率，同时也为用户提供更快的响应，但是这种做法却模糊了传统意义上网络的边界，使得以往以网络边界作为安全保护重要手段的安全技术也随之褪色。
（2）数据本身面临的风险，通常指数据处于传输以及存储状态下面临的风险，这两类风险对于传统网络而言同样存在，但是在云计算背景之下更为突出。由于在云计算环境下所有的数据处理和存储都是借由云端完成，因此数据必然会面临更为频繁的传输，以及非本地存储，尤其是当数据需要进行集中存储的时候，一旦产生数据遗失或者泄露事件，势必会比传统网络产生更大的危机，伤害到更多用户的利益。
（3）云服务器自身安全是云计算环境下的又一种新的危机。在云计算的实施执行过程中，整个网络环境中需要处理和共享的数据都需要由云服务器进行统一的安排和调度，因此云服务器的健康与否直接影响到整个云计算环境的安全以及云计算的展开的有效性。而且同时必须注意到在多用户多终端的开放性网络环境中，云服务器比常规服务器面对更多的安全隐患。
2.切实提升云计算数据安全
目前云计算应用水平的不断提升，应用领域逐渐拓宽，其安全性越来越关系到更为广泛的用户利益。针对于此种情况，结合云计算环境自身的显著行为特征，可以重点从如下几个方面进行安全度的提升。
2.1 边界安全
云计算环境中，其工作方式模糊了传统网络中边界的概念，因此既有的硬件安全手段也随之削弱甚至失效，包括网关在内的安全手段都难以依赖，而相应的网络安全手段应当向软件方向倾斜。包括防火墙以及入侵检测和病毒查杀在内的诸多软件层面的安全防范手段必须予以充分重视和加强。与此同时，还应当根据网络本身的特征展开相应的安全工作，对于安全度要求比较高的数据使用而言，可以考虑构建起网内网，借此实现网络边界概念和传统网络安全，在必要的情况下，还可以考虑针对网络用户展开必要的培训，降低病毒等安全威胁的存在可能。
2.2 传输安全
在云环境中，传输成为安全防范的重点工作，无论是用户端到云端的数据传输，还是云端内部不同云服务器之间的数据传输，都相对于传统网络环境更为频繁，也必然会面临更大的安全隐患。针对于此类问题，应当着力于加强传输过程中的数据加密，必要的时候可以建立起相应隧道借以增强安全性能。如果出现对于安全级别要求较高的应用环境，还应当考虑同台加密机制提升用户终端通信安全，即不对用户加密数据进行解密，而直接对密文进行相应的处理，最终返回密文处理结果给用户，这种数据加工方式目前并不十分成熟，当时其安全性能已经得到广泛认可。数据安全体系结构如图1所示。
2.3 存储安全
在云环境中存储的数据，面临多用户网络环境，因此更需要注重安全问题。加密作为有效提升云环境存储安全的手段，主要有两种，即对象存储加密以及卷标存储加密。对象存储加密相当于专用的文件服务器，其将对象存储系统配置为加密状态，借以实现其中全部数据的加密。如果用户还需要更高级别安全，则可以南用户自行加密并上传到云存储设备中。而对于卷标存储加密而言，具体可以通过串行在计算实例和存储卷标之间的加密设备进行加密，也可以仅对实际的物理卷标数据进行加密。
2.4 服务器安全
云服务器关系到整个云计算环境的安全以及T作能否顺利展开，事关重大，因此其安全必须引起重视。但是究其安全防范手段而言，云服务器与传统服务器有着很多共同之处，对于其操作系统的以及病毒防范软件等，同样需要及时的更新和补丁。除此以外，云服务器通常还需要为防范病毒配置虚拟服务器，允许在系统需要的时候通过当地引擎向云服务器提 病毒查杀请求并完成相应动作。
3.结论
云计箅是当前网发展的趋势所在，并且随着云计算应J}1的不断深入，其安全相关 题也必将日益突。针对于这一情况，必须深入分析当前环境下存存的数据安全特征，有针对性的改进建议，及时关注相关技术进展，才能获取到良好效果，为用户提供安全稳定的云计算环境。
参考文献
篇2
全书共13章。1.引言，包括云概述、云计算、云服务、云部署类型等内容，是全书的总论；其余各章分3部分。第1部分 云管理，含第2-5章：2.基础设施组件、云层、云关系、云计算动态、数据类型等内容；3.云管理基础：云管理服务、虚拟控制中心和用户需求的介绍；4.云特性：包括适应性物业、韧性属性、可扩展性、可用性、可靠性、安全性和保密性、商业模式；5.自动化管理服务：包括虚拟层自我管理服务、应用层自我管理服务、应用服务的相互依赖性、安全和隐私性设计、云中的多层应用程序部署。第2部分 云安全基础，建立可信赖云的问题，讨论了解决这一问题的基础框架，含第6-13章：6.背景介绍；7.信任的建立；8.在云中如何建立信任：包括具体的组织要求、框架要求、框架结构、设备属性、所需的软件等；9.信托云链；10.云起源：包括其框架软件、威胁分析、框架工作流、未来发展方向的讨论等内容；11.业内人士。第3部分 实际的例子，结合工程实例，介绍了现实生活中商业和开放的某些概念的实例源码，包括现实生活中的案例研究，加强学习，尤其是针对云安全，含第12-13章：12.现实生活中的例子：亚马逊网络服务、新星数据库等案例介绍和分析；13.案例分析：家庭医疗保健体系中的云、云威胁。
作者Imad M.Abbadi博士是英国牛津大学博士，研究兴趣主要在云计算领域、可信计算、安全组织和企业权限管理。
本书涵盖了云计算的细节，主要有两个方面：云管理和云安全；为云专业人士和学生提供了一个高层次的视图（框架）；定义并分析了云计算所需的性能和管理服务及其相关的挑战和不足；分析云服务和部署类型的相关风险和如何建立可信赖的云计算；提供了一个建立下一代的可信云计算的研究路线图；每章结尾包括练习和问题解答。适合云技术开发人员、学生、研究人员以及对云管理和安全感兴趣的读者阅读。
李亚宁，硕士研究生
（中国科学院自动化研究所）
篇3
关键词：云计算；云存储；华为云存储服务
中图分类号： TP393 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）21-114-2
1 云计算与云存储的概念
1.1 “云”的概念
“云”是一种较为抽象的概念，依据互联网对“云”的解释，“云”是一种比喻的说法，“云”在过去的描述中通常用来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象概念。这种抽象的技术可以使云计算的运算能力高达每秒10万亿次，其规模足以模拟核爆炸、预测全球范围内的气候变化和当前国际社会市场的发展趋势。
1.2 云计算的概念
计算机网络技术的逐渐发展，产生了一种新的计算模式――“云计算”。它的特点是其计算能力可以通过商品的形式在企业或个人间进行流通，而且它可以通过互联网进行传输。究其根本，云计算的计算模式就是将用户所有的数据存储在云端，利用云端数据中心对数据的存储计算能力，最大程度满足不同用户的存储需求。
1.3 云存储概念
云计算的概念进行延伸和发展形成了云存储概念，它是基于云计算而提出的一个新的存储概念，在互联网存储技术发展的过程中，云存储采用集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能。它充分利用网络中现存不同类型的存储设备，通过用户终端所使用的应用软件将它们集结起来，共同为用户提供数据存储及业务访问能力。
2 网络硬盘与云盘
2.1 网络硬盘
U盘的普及在很大程度上解决了部分存储问题，但此类固态存储介质终究无法满足所有用户的存储需求，网络硬盘的产生解决了这一问题，它是一种由各大互联网公司推出的针对企业或个人的在线存储服务。网络硬盘可以向用户提供文件存储、访问、备份、共享等功能，用户可以合理管理文件，甚至可以将网络硬盘视为一个放在网络上的移动硬盘或U盘，在可以连接互联网的地方，用户就可以对网络硬盘里的文件进行管理和编辑，允许用户实时查看，无需随身携带，避免了丢失带来的问题。
2.2 云盘
云盘是基于互联网云技术的产物，云技术的应用为企业或者个人提供信息储存、读取和下载等服务，保障了用户信息的安全和稳定，并支持对数据的海量存储。用户无需将资料存储在实体磁盘并随身携带，只需接入互联网，便可将自己存储在云端的数据读取出来。云盘是新一代按需付费的存储服务，它支持用户对数据文件灵活处理，从而防止成本失控，并能满足用户对不断变化的业务重心所形成的多样化需求。
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3 云计算与云存储的架构
3.1 云计算架构
云计算搭建的架构大致分成三个阶层：应用程序、平台与基础设施，并由此分别提供三种型态服务：
①软件即服务（SaaS）
该阶层由处于云端的应用程序提供各种SaaS，用户可以直接使用浏览器的云端应用程序，在不需要下载或安装任何程序的前提下，获得相应的功能与服务。
②平台即服务（PaaS）
PaaS用于向用户提供运算平台或解决方案的服务，它以云端基础硬件设施资源为基础，支持云端应用所使用的不同类型的功能，以此向用户提供整合的API。
③基础设施即服务（IaaS）
IaaS是将运算、存储及网络等资源转化为标准化服务，这种云端基础架构向内外部使用者提供数据存取服务，并借助虚拟化技术来完成服务器整合所需的基本工作。
3.2 云存储架构
云存储处于云计算架构的存储部分，在底层IaaS、中层PaaS直至顶层SaaS都有所体现，它将底层IaaS存储资源网络化，从而搭建出一个网络存储系统，向用户提供存储服务。简而言之，云存储可以理解为存储即服务（Storage as a Service）。
云存储的核心是存储层，它由分布在不同存储介质的各类型存储设备组成，这些设备可以通过虚拟化技术进行集中化管理。在管理系统的协作下，管理者可以进行所有存储设备的远程监控、排座等日常作业；而其中最为困难的部分是应用中介层，它与云计算的PaaS层相近，且必须实现不同存储设备间的协同运作才能向用户提供单一的整合服务。
下图是一个简易的云存储架构图，图中存储节点存放用户的数据文件，控制节点用作数据文件的索引，同时控制存储节点间容量大小及负载的均衡，云存储的架构便由这两部分组成。具备各种协议的客户端服务于相应的网络，并有控制端PC管理存储节点。
3.3 云存储改进方向
纵观当下数据文件的指数级形式增长现状，云存储必当成为数据存储发展的主要趋势，要将各种搜索、应用技术和云存储紧密相结合起来，就需要云存储技术从安全性、便携性以及对数据访问等方面进一步改进与完善。
①安全性。安全性是阻碍企业云存储全面发展的问题之一，针对云存储用户而言，云存储的安全性通常需要从商业元素和技术方面来考虑。但依据现今的用户需求来看，他们渴望获得更高的安全水平，有些用户对云存储技术的安全需求甚至高于他们自身架构所能提供的安全水平，即便如此，国内云存储软硬件厂商也尽其所能来满足如此高且不现实的安全要求，构建出的数据中心在安全性上高于多数企业的数据中心。
②便携性。多数用户在存储数据时会考虑其便携性，一般状况下，大型云存储服务供应商可以向用户提供最好的解决方案，它的存储效果与本地最好的传统存储模式相同，甚至有些云存储服务供应商可以将用户所需的数据集传送到用户所选择的任何实体媒介或是专门的存储设备。
③数据访问。当用户执行大规模数据请求或者数据恢复操作时，云存储是否可以向用户提供足够的数据访问性成了众多用户的疑虑。计算机技术的发展使得云存储服务供应商能将大量数据传送到多种不同类型的存储媒介上，其传输速度之快堪比文件复制、粘贴等操作。
4 华为云存储
4.1 华为云存储概况
华为云存储服务的发展经历了中国云存储发展的自研之路、国产之路、民族之路三大过程，它为用户提供容易获取、使用的云存储服务。华为云存储服务致力于向用户提供简单、经济、高效、安全的存储产品和解决方案，能够优化企业的IT应用，降低企业的存储成本。
纵观华为公司近几年在云存储服务上所获得的成就，造就了华为公司成为国产存储品牌第一、全国最大、研发创新能力最强的存储厂商。这些成就的获得取决于华为公司做到了在存储研发方面的投入全国第一，华为公司拥有全套存储核心技术，在硬件平台、系统软件及应用软件方面均能满足用户对存储产品的刚性需求。
4.2 华为云存储服务
华为公司提供的云存储服务是一个基于对象的存储服务，用户能海量、安全、高可靠、低成本的存储数据文件，只需接入互联网，进入浏览器便可通过REST接口或Web管理界面对用户自身存储的数据进行科学管理和高效使用。
篇4
传统的IT业正在进行一场巨大的变革，新概念和新技术正在不断涌现。目前最受人们关注的两种以互联网为基础的计算方法就是云计算和网络计算，其正在对人们的工作和学习产生越来越大的影响，成为IT行业的一种发展趋势。云计算和网络计算作为新的商业应用模式，有着密不可分的联系和区别。本文主要从解释云计算和网络计算的概念及发展谈起，通过深入地比较，对两种计算技术的异同之处进行研究。
【关键词】云计算 网络计算 概念 联系 区别
云计算是近几年出现的一种网络计算技术，它与网络计算一起，成为人们谈论的焦点。具体的对比起来看，两者之间既有许多共同之处，可以说是关系密切，同时又存在实质上的区别，有太多的不同点。为了更好的了解这两种计算方法的区别与联系，以及具体的应用和计算机技术未来发展，在此我们专门就两项计算方法展开探讨，以期为计算技术的发展提供更多的理论支持。
1 网络计算的相关概念
网格一词来源于电力网，其提出的实质目的在于为最终的用户提供跨时间、空间的网络虚拟计算能力。正如电力网络向广大用户提供所必需的电力输送服务一样，每一位用户都无需考虑自己所使用的电能究竟是来自哪一个电站和哪一位供应商，更不需要过问电站位于什么地方。网络计算的概念最初是在1995年I-way项目中提出的，前身是元计算。日益发展的计算机网络可以有效的将分布在不同地域的的高速互联网、计算机以及数据库、传感器、远程设备等紧密联系在一起，并通过各项协议与链接将它们融为一体，同时可以将这些整合起来的计算资源共享给每一位用户，让每一个用户都在使用一台虚拟的超级计算机。所以，我们既可以说网格是一个集成的计算和资源环境，同时也可以说是一个计算资源库。其能够通过充分吸收各项资源，把整个因特网整合成一台巨大的超级计算机，并将它们转化成随处可得的、可靠的、标准的计算能力，以实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源的全面共享。
2 云计算的相关概念
作为新的计算方法，人们对云计算的认识在不断地发展变化。号称“网络之父”的美国科学家Ian Ffoster认为云计算是由规模经济拖动，为互联网上的外部用户提供提供一组抽象的、虚拟化的、动态可扩展的、可管理的计算资源能力、存储能力、平台和服务的一种大规模分布式计算的聚合体。有了云计算，用户可以直接从“云”里获得计算能力。云计算能够利用高速的网络传输能力，将数据处理过程从个人计算机或服务器转移到互联网集群中，然后由一个大型的数据处理中心按照客户的需求分配计算资源，达到与超级计算机同样的效果。云计算具有成本低、虚拟化、镜像部署计划和普适性强等特点，是分布式处理、并行处理和网络计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算与网络计算相比，最大限度的降低了计算成本，提高可靠性，增强灵活性，并且能够提供可以让客户按照需求购买计算能力的计算资源。
3 网络计算与云计算的关系
总的来说，网络计算走的是学院派的路线，设定的目标非常远大，要在跨空间和时间上为多个领域的人们提供资源共享和虚拟现实技术使用的机会，共享的资源从高性能计算机、数据库、设备到软件、甚至知识。云计算走的是现实派的路线，暂时不管概念和标准，只注重在实践中探索发现的方向，它所共享的存储和计算资源仅限于企业内部，运作方式简洁，借助无与伦比的的规模效应释放前所未有的计算能量。
3.1 网络计算与云计算的联系
3.1.1 网络计算与云计算都在提高网络资源的透明度和使用效率
从根本上来看，网络计算和云计算都是在将各种资源转化成为一个虚拟的资源库，然后试图通过用软件自动管理来替代代工管理，快速方便的获得服务，实现无需人为参加就可以向外界提供相应的服务的自动化管理。两者都可以实现资源的高度共享，云计算使“用户透明地使用资源”，网络计算使用户“使用IT资源像使用水电一样简单”，这都提高了网络数据资源的透明度和使用效率，体现了效用计算和随需计算的思想。
3.1.2 网络计算与云计算都能通过网络获得计算能力
网格计算与云计算都是以因特网为基础的。因为互联网可以解决本地资源有限性的问题，让用户在计算的过程中通过网络运用共享资源进行更为复杂的运算，数据的计算过程对于用户来说就像互联网网络之于本地网络用户一样，都具有超强的数据处理能力。
3.1.3 网络计算与云计算都涉及到多承租和多任务
也就是说很多用户可以执行不同的任务，访问一个或多个应用程序实例。因为云计算和网络计算都是一个庞大的资源池，也正是基于多用户共享资源网络计算和云计算才能降低基础设施建设成本，从而更好的提升峰值负荷能力。为了保证两者的可用性，云计算和网络计算都提供了服务水平协议书，一旦服务达不到承诺书的相关要求，用户就会数据延迟而得到服务补偿。
3.1.4 网络计算与云计算的资源及使用都是动态可伸缩的
网络计算与云计算的动态伸缩性主要是通过调整运行在各种操作系统上的应用程序实例，使之负载尽量均衡来实现的。当计算量增加时，云计算和网络计算都可以通过增加新的节点或者分配新的计算资源，弹性扩大系统计算的规模。
3.2 网络计算与云计算的区别
虽然网络计算和云计算有很多相似之处，它们之间也存在着明显的区别。
3.2.1 网络计算和云计算的思路不同
聚合分布资源以支持虚拟组织，从而提供高层次的服务是网络计算的具体思路，而云计算的资源相对集中，并不强调虚拟组织的概念，主要以数据中心的形式提供底层资源的使用。网络计算的具体步骤是将庞大的项目细分为独立存在的子任务，然后把各项子任务交给计算节点去计算，如分布协同科学研究等。后者的目的是作为一种商业模式，为完成特定的任务，充分利用现有的资源向客户提供更多的服务。
3.2.2 网络计算和云计算的应用目标不同
网格计算与云计算在应用目标上存在很大的差异，网格计算是为解决专门领域的问题而设计与开发的，其主要应用于科研；而云计算则是面对不同用户的各项需求而设计与开发的，其旨在为更广泛的人群提供服务，具有更强的商业性和商业价值。网格通常情况下是根据用户的需求事先编写好算法，然后调度系统，协同多个节点共同作业，完成计算目的。所以，网络计算大多是为完成一个特定的任务，比如生物网络、地理网络等。但是云计算则是为了广泛应用而设计与开发的，因此并不存在以某种应用命名的网格。
3.2.3 网络计算与云计算的体系结构不同
对于网络计算，比较重要的网格体系结构之一就是Ian Foster提出的五层漏结构：最底层是构造层，主要是对物理资源进行局部管理；向上就是连接层，具体负责与物理资源之间搭建联系，从而使其更具有操作性；再向上则是资源层，主要反映的是局部的抽象资源；汇聚层的主要功能是为协调各资源共同完成某项任务提供基础；应用层的核心内容是保障上层的虚拟组织具体应用哪一项物理资源，去解决每一项虚拟组织的各项具体应用问题。但是云计算所运用的是更加成熟的虚拟化技术，其与网络计算体系结构最大的不同就是虚拟资源层同时囊括了虚拟化与抽象化的资源；因此平台层能够同时兼具用户管理以及资源管理、映像部署等方面的功能；应用层提供运行在云上的应用和服务。
3.2.4 网络计算和云计算的安全系数不同
在网络计算中，网格用户及资源的数量是庞大的，因此传统的安全策略难以很好的保障各方面的 安全。为了增强安全系数，网格资源管理器为整个计算系统制定了以下几点安全保障措施：用户在向资源管理器发出请求时，其可以在资源本地为该用户建立 “用户容器”（一个可供该用户自由活动的场所），因此用户可以在该容器内使用资源，从而保障了各方面的安全。其实建立了动态的容器也就意味着用户拥有了权限和可以进行的操作等。而云计算是通过Web2.0为用户提供服务，通过SSL提出安全解决方案的，所以，云计算虽然具有实时性和快捷性，但其必须要通过SSL来创建和管理账户信息和通信过程，与网络计算相比，不具备更严格的安全策略。
4 结束语
其实，网络计算是云计算的重要基石，云计算的发展是建立在网络计算快速发展的基础之上的。网络计算的实质在于整合分散的资源并合理运用各项资源来共同完成具体的任务，而云计算建立的根本是通过虚拟化的资源库，跨越空间、时间为联网的用户提供需要的计算服务。它们不是相互竞争的关系，而是互为补充，滚动发展的。当前云计算正处于起步阶段，虽然在运用过程中可能存在某些问题，但是云计算预示着我们储存信息和运行应用程序的方式将发生重大变化，使人们不再受到界面的限制，更加容易的的实现异地群组成员之间的写作。相信在不久的将来，云计算将会成为我们生活中的主流技术，对整个IT产业和人类社会产生深刻的影响。
参考文献
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篇5
【关键词】 云计算 虚拟化技术
云计算和虚拟化技术的出现极大的促进了计算机行业的发展，随着时代的不断发展，云计算和虚拟化技术在实际中的应用也越来越广泛。
本文主要针对云计算和虚拟化技术中的一些关键技术进行了探讨，从而可以更好的指导人们科学合理的使用上述技术。
一、相关概念
云计算来源于三种计算方式，分别是并行计算、分布式计算以及网格计算，云计算是多种理念融合的结果，包括虚拟化和公用计算等。虚拟化的本质是一个广义的概念，具体指的就是计算机软件的运行基础不是实际存在的，而是一个虚拟化的存在。
虚拟化技术的最大优势就是可以帮助使用者实现对相关资源的优化管理，通过对现有资源进行有效的规划来提高对资源的使用效率，如高弹性、高可靠、高可用等。总的说来，从概念的角度讲，虚拟化技术属于云计算的范畴。
二、云计算和虚拟化技术的特点
2.1云计算的特点
在云计算中，除了虚拟化技术还存在很多其他的技术，下面笔者重点介绍一下云计算的一些特点：
1、资源池化：通过虚拟化技术将物理资源形成资源池，以便实现应用的扩展、迁移、备份等功能。资源池化是云计算可以弹性提供资源服务的前提条件。
2、灵活调度：云计算可快速和弹性地向用户提供和回收资源。从用户角度看，可以在任何时间以任何量化方式购买资源。
3、自助服务：用户可以随时、随地自助获取到相应资源，如计算能力、网络带宽和存储空间。
4、网络分发：用户不需要部署相关的复杂软硬件基础设施和应用软件，直接通过互联网或企业内部网访问即可获取云中的资源。
5、服务可衡量：云服务系统可以根据服务类型提供相应的计量方式，如根据用户使用云资源的时间长短和资源的多少进行服务收费。资源的使用可被监测、控制以及对供应商和用户提供透明的报告。
2.2虚拟化技术的特点
关于虚拟化技术，笔者总结的特点如下：
第一，虚拟化技术具有一定的针对性。具体来讲，如果虚拟化产品有所不同，那么它所需要的虚拟化技术也就是不同的。在实际应用中，服务器和网络就衍生了不同的虚拟化方向。虚拟化技术为云计算提供了比较好的基础技术支撑，现阶段使用的相对较多，但是虚拟化技术并不是唯一的可以为云计算提供技术支撑的技术。
第二，虚拟化技术关注的主要问题是如何摆脱对硬件的依赖。目前人们比较接受的实现方式就是为硬件设计虚拟化产品，从而构建统一的计算界面。但是，从这个角度将，虚拟化技术和云计算有着明显的不同，云计算关注的是如何将计算资源以服务的方式交付给使用者。
第三，虚拟技术对本地计算有一定的规定。针对本地终端的计算问题，虚拟技术显得无能为力，这主要是因为虚拟化技术不能实现对远程计算，只能实现对资源的动态配置。
三、结语
从概念的角度讲，虚拟化技术属于云计算的范畴。云计算和虚拟化技术具有一定的相似之处，最主要的就是两者都可以将硬件平合到一起，从而更好的满足使用者的需求。但是，和虚拟化技术相比，云计算不但拥有更加丰富的技术内涵，还拥有相对更大的规模。
目前，虚拟化技术和云计算的应用十分广泛，使用者要想对上述技术进行科学合理的使用，首先必须透彻的了解上述技术，明确两者之间的联系和区别。本文主要以云计算和虚拟化技术为研究对象，主要探讨了两者的特点，希望可以为相关人员提供一定的参考。
参 考 文 献
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篇6
关键词 云计算；电子商务；云计算平台下的电子商务
中图分类号 TP311
0 引言
电子商务在中国的出现是近十年来经济发展的新型商务模式，而云计算作为IT界最为热门的词汇，自然也吸引了众多用户的关注，“云”时代的战略蓝图迅速被各大企业推广。本文通过云计算及电子商务目前的发展状况分析，并结合云计算平台下的电子商务发展提出了独到见解。
1 云计算的概念：
1.1 什么是云计算
狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是计算机和软件、互联网相关的，也可以是其他的服务。云计算是并行计算（Parallel Computing）、分布式计算（Distributed Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化（Virtualization）、效用计算（Utility Computing）、IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）等概念混合演进并跃升的结果。
总之， 云计算是一种新兴的共享信息资源的技术方法， 为用户提供各类IT 服务。
1.2 云计算的特点
（1）超大规模。“云” 有相当大的规模，超大的规模赋予了用户前所未有的计算能力。
（2）虚拟化。云计算可以通过网络服务实现所需要的一切，而不用关心整个过程是如何在哪里实现的。
（3）高可靠性。云计算使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保证服务的高可靠性。
（4）通用性。云计算不针对特定的应用，可以支撑不同的应用。
（5）可扩展性高。云的规模可以动态的伸缩，满足不同用户和应用增长的需要。
（6）按需服务。云中的资源可以按需购买，如同现在使用水电那种方便。
（7）极其廉价。众多的节点由极其廉价的服务器构成，其通用性使得利用率大幅提升，成本大幅下降。
1.3 云计算的架构
按NIST的定义：云计算的三个服务模式即：IaaS，PaaS，SaaS。
1.4 云计算的分类
（1）公有云 （Public Cloud）
公有云指的是面向公众提供的云服务，大部分互联网公司提供的云服务都属于公有云。
（2）私有云 （Private Cloud）
企业自建，可以放在数据中心的防火墙内，或者也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所，并且为其专用.
（3）混合云
由于公有云和私有云各有优缺点，未来的方向应该是公有云和私有云进行结合。
2 电子商务应用的现状分析
信息技术的高速发展促使商业活动逐渐和网络技术相互结合，形成了一种新的经济形式：到目前为止，电子商务的定义还未完全统一。但是有个比较概括的定义就是：一切利用电子手段进行的商务、贸易都属于电子商务。
电子商务的出现及应用，极大地降低了企业产品开发和生产的成本，减少了商品流通环节，使企业能够及时地了解到市场动态，从而降低了产品的价格并创造了新的销售机会。随着更多的企业参与到电子商务活动中来，大大促进了电子商务市场的发展，尤其是由马云引导的电子商务―阿里巴巴。但是，还有很多问题制约着电子商务的运营，主要表现在以下方面：
（1）电子商务的安全性问题。
（2）电子商务管理的规范性问题。
（3）电子商务的标准问题。
（4）一些中小企业应用电子商务的问题。
3 云计算平台下的电子商务
近些年来，国外的各大行业巨头纷纷推出自己的云计算战略， 亚马逊的简单存储服务和弹性云计算、谷歌的AppEngine、微软的Windows Azure、IBM 的蓝云。而在国内方面， 2008 年12月30 日， 阿里巴巴集团宣布将筹建多个电子商务云计算中心， 2009 年9 月成立阿里云子公司， 专注于云计算在电子商务领域的研究和发展； 中搜把从硬件、网络、软件、构架系统、平台等应用服务开放给用户， 遵循合作经营的模式， 与用户共同进军行业电子商务领域。还有中国电信的综合信息服务云，中国移动的BigCloud系统，中国联通的互联云都是各大企业对于电子商务时代利用云计算的实例。
4 “云计算”对电子商务应用的主要改善
将云计算的概念引入企业的电子商务领域，将给电子商务带来巨大的变化。企业电子商务充分利用云技术的应用特点，能够有效地利用资源，降低成本。云计算对企业电子商务应用的改善主要表现在以下方面：
（1） 云计算可以为企业提供可靠安全的数据存储中心，能够改善企业电子商务应用的安全性。
（2） 云计算可以为企业提供快速、快捷的云服务，能够改善企业电子商务应用的灵活性和专业性。
（3） 云计算可以为企业电子商务的应用提供强大的计算能力，能够快速完成用户的各种业务要求，实现普通计算环境下难以达到的数据处理能力。
（4） 云计算可以为企业电子商务的应用提供良好的经济效益。
5 云计算电子商务的优点
首先， 云计算使得中小企业不必花很多成本在基础设施建设上。云计算为电子商务提供了具有自我维护和管理功能的虚拟计算资源， 也就是大型服务器集群， 可以利用云的计算能力来补充或取代电子商务企业内部的计算资源。其次， 云计算服务中心具有更高的计算与存储性能。由于云计算的应用程序是在服务器上而不是客户端上运行， 而云中的存储容量几乎无限量， 正因为如此， 云客户端的硬件要求是非常低的， 客户端只需要更少的内存、容量较小的硬盘就可以了。第三， 云计算使得电子商务企业之间和企业内部的信息共享与协作更加方便。在项目上进行合作的电子商务企业可以利用云计算进行密切协作， 尽管位于不同的地理位置， 但由于有基于云的项目管理， 企业项目成员可以在随时随地查看项目的主文件、项目任务和项目进展情况， 这就实现了不同企业和企业内部数据的应用共享。
6 基于云计算的电子商务安全问题
在云计算模式下， 企业信息资源得到更好的保护， 当然云计算并不是十全十美的， 它也有自身的一些局限性， 比如网络安全性、信息保密性等问题， 同时也存在一些新的安全性和风险问题。
（1）基于云计算的电子商务安全性问题
（2）云计算的风险
（3）云计算中的电子商务安全性
7 结束语
作为一个全新的商业模式， 云计算正一步步快速向我们走来。虽然云计算还处于一个摸索和发展的阶段， 必然存在很多实际问题， 就像前面讨论的云计算信息安全问题，但是云计算的未来是前途无量的。云计算为电子商务的发展带来了很多新的机会， 电子商务该怎样充分利用好云计算带来的的便利？ 未来电子商务在云计算的基础上究竟应该如何发展？ 这些问题都还有待进一步探讨，但我相信，有了云计算的电子商务必定是未来商务的主流模式。
参考文献：
[1]《云计算技术、应用、标准和商业模式》 周洪波 著 电子工业出版社 2011.5
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关键词：云计算 主要计算方式 指挥信息系统
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2014）05-0118-01
随着处理器、虚拟化、分布式存储、宽带互联网和自动化管理等技术的发展，产生了一种新型的计算机模式――云计算，它能够按需部署计算资源，拥护只需为所用的资源付费。将云计算应用于军事，构建军用云计算平台不但提高指挥信息系统的储存能力，节约硬件投资和软件维护等带来的费用开支，而且能够提高情报的利用率，从而实现信息优势和决策优势，为作战提供机动灵活的指挥控制。
1 云计算的概念
云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它统一管理大量的物理资源，并将这些资源虚拟化，形成一个巨大的虚拟化资源池。云是一类并行和分布式的系统，这些系统由一系列互联的虚拟计算机组成。这些虚拟计算机是基于服务级别协议（供应者和消费者之间协商确定）被动态部署的，并且作为一个或多个同意计算资源而存在。
云计算可以看作是并行计算、分布式计算和网格计算的发展。是虚拟化、效用计算、基础设施即服务、平台即服务、软件即服务等概念演进提升的结果[1]。
2 云计算的主要计算方式
云计算的主要计算方式包括虚拟计算、变粒度和跨粒度计算、不确定性计算和软计算[2]。
2.1 虚拟计算
虚拟计算具体包括虚拟存储、虚拟机、虚拟网络、虚拟社区和虚拟计算能力。我们用得最多的就是虚拟存储，对程序员来说，存储块只有一个逻辑编号，实际存储的位置不需要了解，用的时候按逻辑编号调用就行了。把这种虚拟存储的思想引申到其他领域，就产生r虚拟机、虚拟网络、虚拟社区和虚拟计算能力，让计算设施的本身细节和物理位置对用户透明。
2.2 变粒度和跨粒度计异
复杂的软件、资源、服务和计算任务，被精细化和碎片化，变得易于重组和扩展，可以即时性协作，实现服务聚合，完成变粒度的计算/服务任务二对服务资源不同层次的管理和动态扩展，从不同粒度仁对“云”所提供的服务资源进行处理，形成面向不同社区用户、不同使用目的、表现形态各异的云滴和云。
2.3 不确定性计算
互联网上信息的特点是海量和低质量。低质量包括高噪声、高冗余、不完备、不协调、不一致、随机、模糊、多变等。把按用户请求返回的N个页面看作是N个“云滴”，通过网页语义相似性及其对用户请求的语义确定度计算，利用逆向云发生器进行简约得到“期望”，从而实现尽力而为的、非唯一的、按需服务的回答。
2.4 软计算
软计算从根本上说是定性定量转换计算。主要包括：内容计算；词（概念）计算、语义计算、文本计算、语音计算；语构、语义、语境理解；图形图像理解；流媒休理解。
3 云计算模式下信息系统的必要条件
在云计算模式下信息系统建设和有效运用的必要环境条件包括：（1）足够的信息传输带宽：信息系统中提供服务节点草少具有155 M带宽，用户需要8M或24NT带宽；（2）更为可信的安全休系：综合采取制度管理手段和多种技术防范措施，围绕网络防护、主机防护、数据安全、应用安全和安全保密管理五个层面建设安全体系；（3）丰富的数据（信息）资源：文本、网页、图像、音频、视频等海量数据；（4）一套与之相适应的组织体系和配套的政策法规[2]。
4 构建军用云计算平台，提高指挥信息系统效能
4.1 构建云计算平台，提高指挥信息系统的存储能力
云计算将计算和数据置于大量的分布式计算机上，增强了指挥信息系统的数据存储能力。平台上成千上万的计算机可完成单台计算机根本无法完成的计算任务，并具有庞大的数据存储空间。随着作战进程的发展，指挥信息系统的信息和数据量将以儿何级数增长，致使核心战场信息管理的难度越来越大，存储容量需进一步扩大，对数据存储提出了更高要求。云计算技术能够解决以往由于几种存储技术使用于同一网络，容易增加网络拥塞，存储性能严重受制于网络数据传输能力的问题。系统网络中大量不同类型的存储设备通过应用软件协同工作，能够动态扩展存储容量，满足庞大数据存储的需要[3]。
4.2 构建云计算平台，减少指挥信息系统资源建设和维护费用
对于指挥信息系统来说，日常办公、训练和演习，硬件设施的投人是一笔巨大的开支。指挥自动化系统所使用的PG终端需要配齐显示器、CPU、内存和硬盘等一整套计算设备。为适应指挥系统的时效性要求和电子技术的快速发展，没备需要不断更新或升级，系统运行的维护成本较高。云计算对终端计算机的要求并不高，只需配备一台“瘦终端”就能满足办公、训练与作战需求，甚至具备超过高端PC的存储空间和计算能力。这不但减少了软硬件资源的管理和维护成木，节省了人力物力，而且战时可大大缩小信息系统目标，减少电磁泄漏，减轻部队在机动和供电方面的压力。
4.3 构建云计算平台，提高指挥信息系统的安全性
云计算的数据存储和计算模式，既有利于提高部队的快速反应能力，又符合当前严峻的保密形势的要求。云计算降低了数据被盗、被破坏和外泄的可能。用户将自己的数据存储在“云”中，可根据需要即时访问，无需随身携带或自己维护与修理，并能更容易地对数据进行安全监测。数据集中存储在一个或若干个数据中心，数据中心的管理者叫对数据进行统一管理，负责资源的分配、负载的均衡、软件的部署和安全的控制，并能更可靠地进行对数据安全的实时监测，以及数据的及时备份和恢复，从而最大限度地保证信息系统的数据安全。
4.4 构建云计算平台，提高战场信息与情报的利用率
云计算可提供不同服务器间的数据共享环境，能有效扩大信息资源的共享范围。目前，我军指挥信息系统网络数据处于“分布式存储、分布式访问”的状况。云计算模式可在技术和管理上将分布式存储的数据库和一站式的检索界面结合起来，并通过一定的协调调度策略将数万乃至百万的普通计算机联合起来，帮助用户高质量地完成任务。云计算与数据挖掘技术结合，可在短时间内对战场信息和数据进行快速处理，以及海量数据的存储、分析、处理和挖掘，为作战决策提供预测分析和技术支持。
参考文献
[1]赵剑，薛菲.云计算及其军事应用[J].通信与计算技术，2011，（1）：30.
篇8
【关键词】云计算；电信业；机遇；挑战；对策
一、云计算概念及发展现状
1990-2010年间，解决大型并行计算问题的网格计算（Grid Computing）概念、用类似电表计费模式提供IT服务的用电模式计算（Utility Computing）概念和基于网络订购应用和软件的使用的“软件即服务（Software as a Service）”等概念被相继提出和实际应用，这些都为云计算（Cloud Computing）概念的提出做了水到渠成的技术和应用铺垫。自然而然，云计算被视为继大型机、P C、互联网之后的又一次I T产业革命。
然而，迄今为止，云计算没有一个举世公认的定义。维基百科的定义是：云计算是一种基于互联网的计算新方式，通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算，软件和信息。中国联通的定义是：云计算是一种新的计算方法和商业模式，即：通过虚拟化、分布式处理和宽带网络等技术，按照“即插即用”的方式，自助管理运算、存储等资源能力，形成高效、弹性的公共信息处理资源，使用者通过公众通信网络，以及按需分配的服务形式获得动态可扩展信息处理能力和应用服务，也是电信运营商新的信息服务产品和ICT交付模式。
尽管没有一个统一的定义，但是人们还是达成了一些共识，如将云计算的类型大致分为公共云（服务提供商 – 互连网）、私有云（数据中心 – 内部网）和混合云（公共和私有）三种；认为云计算发展总体趋势是：技术方面，关键技术从封闭向开源、开放方式发展；计算机从高档向简单机群发展；IT架构从分散烟囱式向扁平化发展；IT资源从独占向虚拟化共享方式发展；软件从单机系统向分布式并行架构发展；终端从复杂向简单、智能化发展。业务方面，计算资源将按高效、共享原则管理，物理位置与职能的联系趋小等。
二、主流厂商及其云计算研究和应用侧重点
从目前的情况看，IBM全面涉足云计算的厂商。在大规模计算系统构建、支持和运作方面有丰富经验和绝对优势。而且，20世纪转型后，IBM形成具有硬件、软件、服务结合的机构优势，致力于云计算概念的推广及开发标准的制定，有“蓝云”计划。微软与很多云计算厂商不同，微软一改数据中心租用的方式，在全球多处拥有自己的数据中心，虽然不是先发，但很可能是未来的领先者，这也符合微软等待技术达到一定成熟度再介入的后发制人风格。Amazon卖书，更卖云计算。Amazon提供的WEB服务受到企业欢迎。Google目前云计算应用最广泛的厂商，在互联网搜索方面的商业模式极为有效。Google的云计算目标野心在于覆盖个人和企业用户。Oracle收购Sun之后成为重要的云计算厂商。鉴于Sun擅长网格计算，Oracle的云计算旨在加强云计算的易用性。EMC是个实力强劲的虚拟化公司，拥有在信息管理方面的丰富经验，有人认为EMC正在朝云存储和信息服务方向发展。HP产品线全面，软硬件均可与IBM匹敌，公司风格务实且灵活，注重降低成本、缩短交付时间和简化用户体验。：具有一系列用于云计算的开发包，继欧美市场后在中国战略部署。Ctrix具有了足够的技术储备应对云计算挑战。思科关注云计算安全问题。国内的华为、中兴等厂家对云计算相关研究也正在深化，而且，有的已经具有国际水准，具备一定程度的专利交换条件。
三、国内外电信业云业务开展概况
中国云计算发展一直受到国家发改委的关注和支持，正接近爆发临界点，其巨大的发展潜力和价值越来越多为国内运营商所关注，国内运营商正逐步将云计算由一些令人困扰的概念转化为实际应用。国外的Rackspace、Joyent、AT&T、Verizon、Alatum和Starbus等公司都有开展云业务而且其云计算相关技术、业务和商业模式发展较为成熟，有较强的营收能力。
四、云计算给中国电信业带来的机遇及挑战
（一）机遇方面
国家提出“生态文明”建设，将加速实施新的经济增长方式和产业结构调整，而这些都离不开信息技术的支撑。我国发展移动互联网、三网融合、物联网，会催生海量信息运算、存储和开发应用，具有巨大的利润潜力。我国电信基础设施发展迅速，云计算相关技术基本和国际同步。在电信业的潜在外部云计算业务方面，如“云”资源租用服务、云应用服务（云应用商店和云终端及浏览器智能应用）、三网融合（数字化、智能化交互的三网融合、三屏统一应用）和物联网智能处理等方面可以大有所为。具体而言，中国联通的战略愿景是“聚焦增长，提升效率”成为“信息生活的创新服务领导者”，对此，云计算不仅能提供利于建设高效、精细、智能的IT支撑系统，实现业务快速响应的技术保障，而且符合国家生态文明政策；中国移动于2010年5月推出“大云”（Big loud）系统，打造全方位的云服务，同时在各大中省份建设省级云计算数据中心，为高性能、低成本、可扩展、高可靠性的移动计算和存储需要提供平台保障；而且，由于个人电脑、手机等终端设备数据处理能力的相对不足，云计算可以超越时空限制，使用户可以根据自己的需要，随时随地的将复杂的数据处理放在在网络上解决，以减少终端数据处理压力，使终端硬件的简化设计和低成本制造成为可能，减少了终端软件开发的难度，利于电信国产终端的推广和普及。从用户角度看，目前虽然很多中国人对云计算并没有深入的了解，但对其却充满了期盼，这就给云计算普及带来巨大拉动效应。
（二）挑战方面
缺乏全球化视野下对云计算产业布局的统筹规划；缺乏具有我国自主知识产权的关键技术、专利储备和统一的云计算产业行业规范和通用标准。
五、对策
（一）搞清云计算与其他超级计算的区别
首先，要搞清云计算与网格计算的区别：云计算是生产者—消费者结构，云计算系统通过以太网等网络将机群连接，用户作为消费者通过因特网获取云计算系统提供的数据服务。网格系统是一种资源共享模型，资源提供者亦可以成为消费者，网格关注的是怎样将分散的数据组合成动态虚拟库。云计算和网格计算的一个重要区别涉及资源调度模式。云计算采用机群来存储和管理数据资源，运行任务以数据为中心，调度计算任务到数据存储节点运行。而网格计算以计算为中心。将计算资源和存储资源分布在因特网上，不要求任务所需的计算和存储资源地理位置同一。当然，网络带宽的制约会使网格计算中的数据传输时间在总运行时间中占据较大份额。
其次是搞清云计算系统与传统超级计算机的区别：传统的超级计算机注重运算速度和任务的处理效率。计算机的研发以运算速度为核心。而云计算以数据为中心，兼顾系统的运算速度。传统的超级计算机资金耗费动辄超亿元，远超云计算系统。
（二）分阶段实现多业务云
由于移动通信的语音类业务对实时性要求非常高，计算资源集中建设后需要解决网络传输带宽、处理流程增加等方面带来的影响，对业务本身提出了更高的要求。所以，不推荐首先在语音类业务上实现多业务云。而数据类业务相对来说更接近互联网业务，其设备利用既不均衡也不充分，对云计算技术的需要更迫切，所以应将多业务云计算首先在数据业务方面应用。
（三）运用虚拟化技术有效降低程序跨平台需求，提升系统快速部署能力。
虽然计算资源和存储资源的分配和调度均比较复杂，但计算和存储可以通过脚本或API关联。因此，多业务云架构设计可以把计算资源和存储资源分开建设。业务处理是执行者，管理中心和调度中心是计算云的核心。也就是说，如果说云计算中资源是公共的，那么，调度中心和管理中心则一定是私有的。当然，逻辑上管理中心和调度中心是两个不同的功能实体，物理上可以合设。在此基础上，实现业务和逻辑的分离。
（四）合理设定调度单元
以某一定量的业务处理能力作为调度单元，增加调度中心，通过业务处理能力的分布来屏蔽业务流程集中带来的压力。
（五）重视低端设备并行研究
传统思路是尽量提升设备的单机处理能力，必要时用双机备份保障系统的稳定性，集群技术亦是如此。云计算技术则考虑用多台低端设备并行，考虑众多处理节点的横向可缩放性，而不是一个节点的效率，系统规模能快速地缩小和放大。
（六）需要高度关注“安全云”建设
云计算背景下，P2P网络中的安全问题是行业关注的一个焦点。P2P网络面临的主要安全威胁有：带宽消耗攻击、路由攻击、信任攻击、存取攻击和穿透防火墙攻击等。作为应对，需要建立数字版权等信任机制。
目前，趋势科技和瑞星等安全厂商纷纷提出了“安全云”计划，将病毒资料库放在“云”端，当“云”发现网络安全受到威胁，可以快速做出反应，这些成熟的做法应该为电信业运营商所借鉴和发展。
（七）重视云计算标准建设
目前云计算标准设置处于群雄争斗时期，云计算尚没有国际标准化组织，没有统一的国际标准或规范。各厂商的平台不兼容，使用私有的存储格式和接口，数据跨平台移植困难。IBM、Google和微软等实力较大的实体想建立主导地位，使自己的标准成为国际标准。如IT蓝色巨人IBM曾组织一批企业了云计算宣言，但对他者并没有合法性约束，而且没有取得微软、Google、Amazon这些巨头的认可。Google的AppEngine和微软的Azure都还需要进行应用检验。标准建设最终需要靠实力说话，从发展的角度看，云计算目前仍处于一个不成熟的阶段，这种不成熟的状态，为中国在国际标准争夺中占据一定位置带来了机遇。国内电信业厂商如果想挣得国际话语权，必须重视云计算的标准建设。积极参与国际标准建设。注意建立专利交换优势，力争成为云计算标准制定主导力量之一。
总之，虽然，云计算作为一种新型超算方式，在数据存储、数据管理、编程模式等方面具有自身独特的优势，但鉴于其系统的复杂性，其建设在面临机遇的同时也会遇到种种挑战，不可能一蹴而就，故在电信业推行云计算建设应该进行充分的技术、资金以及维护服务等方面的调研，持稳健的态度进行。
参考文献：
[1]宋凯.中国移动云计算的发展探索[J].电信技术，2011，（10）.
篇9
【关键词】网云计算 数据存储 分析研究
1 云计算与云储存
1.1 云计算
云计算可以在动态变化中，模拟出计算机的计算模式。其实，其中的“云”就是一种比喻方式，简单理解成一种抽象的概念，实际上就是计算机和互联网之间产生的作用。借助云计算，将大量的数据存储在计算机上，这个计算机指的不是本地计算机，而是远程服务器。企业可以将大量的信息资源转化成客观应用中。简而言之，就是计算机其实就是一个简单的操作介质，在使用数据过程中，不需要存储或者是计算，就可以直接将其传输到云端。
1.2 云存储
在云概念的基础上延伸出了一个新的概念那就是云存储，云存储与云概念十分相似，它以分布式文件系统以及网格技术作为基础，以集群应用借助应用软件把计算机中的各种存储设备进行有效的集中，让彼此能够协同合作。它的功能就是对外提供相关的数据存储以及业务访问。从本质上理解，它就相当于以往存储的模式而言，已经是被创新的系模式，并且将其存储在一个全新的存储设备里。但是，在使用云存储时，需要有专门的构架服务。
2 构建在云环境下的数据存储体系
2.1 服务器的结构
在云计算中最重要的组成部分是存储服务结构。在使用云存储体系之前，要构建出云存储服务构架，借助构架技术达到存储服务目的。一般而言，构架技术繁多。在NAS文件存储系统内，每个相连的节点都是一个独立的个体，文件在该系统中是以最小单位存在。如果文件比较多，就会被重新定义在另一个节点上，这样信息的使用就会方便。在实践过程中，人们发现NAS是一个节点，但是它可以访问文件，可以在不同的数据块内进行访问，可以根据客户需求及时解决一些问题。
2.2 服务器之间的数据传递
在当前存储系统环境中，一些存储系统可以实现数据之间的传送协议，一些被异构出来的平台也可以实现信息有效的传输，最终满足资源共享。在计算机庞大的系统内，数据高速优化和程序优化都是需要充分考虑的问题。在已经使用的数据库内，存储过程是必不可缺少的。它向人们提供更加高级的服务。例如：它可以传递逻辑表达方式或者传递函数，程序人员根据这些程序就可以完成处理。如果存储过程中，出现在本地服务器上，这个过程中就可以减少更多的执行环节，在实际操作过程中，执行命令和宽带传输之间的速度也会减少。从数据库系统数据显示，执行一个系统命令就会出现很多种结果，这些结果不能一次性的传输到客户端上。应对该问题，可以使用分页的方式处理。
3 关于企业的存储构建方案
3.1 商业化的云存储系统
一些数据领域已经发现且研究出商业化的存储产品，这些产品的出现主要是借助了云存储相关理论研究基础上得出的。一些很早就开展研究云存储研究的公司，已经拥有大量的自主产权云存储及时，而且还可以提出完整的构建方案。从某种层度上看，云存储的出现在相关协议中，可以实现数据存储以及数据提取的自由。用户可以获得需求，提升服务质量。在一些虚拟的主机之间，信息还可以实现相互传递，一些用户还可以获得专门的存储接口。一些公司在进行方案构建时，就已经充分考虑到在数据库分布式条件下，可以被本公司使用，还可以适用于云存储开发中，一些开发商也可以受益。
3.2 构建企业自身的数据中心
企业在发展中，数据安全性对于企业发展有重要影响。一般而言，在数据中都包含了大量的客户信息，这些信息一旦泄露将导致信誉问题出现。如果是选择云存储服务时，很多的客户资料信息都是在数据中心，这样数据库的安全成了问题。因此，一些大型的企业，他们会青睐于一些私有的云存储提供的服务。借助云数据存储设备，可以保障企业信息安全。如表1所示。
但是需要明确的是，借助存储设备也是需要大量的资金。因为一些私有的云存储服务设备，它主要的建立在云系统提供的存储设备以及冗余备份系统中，因此使用起来并不是很灵活。企业在进行选择存储方案时，可以选择混合的存储方案，这样就可以将相关联数据将其定位为首要存储的数据，将其转化到私云存储中。借助该方式可以保障数据传输效益，还可以最大限度的实现存储设备资源使用。
4 结束语
在云计算机环境下，数据的存储空间变大、变灵活，进而不断优化的网络系统结构。随着科技社会不断发展，云计算环境存储技术要不断创新，要有新的突破，才能顺应社会发展需求。
参考文献
[1]孙大为，常桂然，陈东，王兴伟.云计算环境中绿色服务级目标的分析、量化、建模及评价[J].计算机学报，2013（07）.
[2]张尧学，周悦芝.一种云计算操作系统TransOS：基于透明计算的设计与实现[J].电子学报，2011（05）.
[3]闫晓丽.云计算安全问题[J].2013-2013中国信息安全技术大会（CISTC 2013）暨工业控制系统安全发展高峰论坛.
篇10
来自埃森哲卓越绩效研究院的研究人员对108位中国企业高级经理人、IT高管和云计算专家进行了访谈,并将调查结果与对8个西方和亚洲国家(包括美国)的566位企业高管的访谈结果进行了对比分析。研究报告详细阐述了中国云计算先行者对待云计算的态度和方法:保持谨慎、关注结果。六成受访者“十分担心”数据安全与隐私。
缺乏云计算知识,加上对安全性、可靠性以及与现有系统整合的担心,是中国企业对云计算采取谨慎态度的主要原因。59%的中国受访者称“十分担心”云计算的数据安全性、隐私性和保密性,这一比例高于所有其他国家。鉴于此,目前只有43%的受访中国企业正在使用或尝试使用某种云计算,而美国的比例高达89%。
调查显示,只有1/3的受访中国企业目前在探索使用云计算的方法,使他们能充分利用云计算所能带来的全部优势。报告定义了这些“云探索者”的关键特征,并描述了他们与其他公司的区别。
提到安全问题,人们对于云计算中的私有云的好感度应该会有所增加。每个公有云的提供商都宣称,其服务在各方面都是非常安全的,特别是对数据的管理。但是对于企业而言,尤其是大型企业而言,和业务有关的数据是其生命线,不能受到任何形式的威胁,所以短期而言,大型企业是不会将其关键业务的应用放到公有云上运行的。
《新智囊》就云计算的发展态势和未来前景采访了EMC公司全球高级副总裁兼中国卓越研发集团主席范承工。
云计算还在“猜想”
《新智囊》:云计算不仅仅给用户带来困惑和尴尬,厂商也同样面临挑战。事实上,云计算所带来的IT体验的变革是深刻和颠覆性的。应该说云计算本身对IT行业来说并不是好事,那么云计算会促使IT行业发生哪些比较大的改变?
范承工:这个问题我经常跟IT业界的伙伴及客户进行交流,为什么现在你们开始关心云?因为云对某些IT从业者可能并不是什么好事,他们认为保持现状也不错,可以继续安心拿工资,工作更安全。如果大家都用云了,自己丢了工作怎么办?现在IT的结构非常复杂、臃肿,逼得很多用户,甚至大公司里的小部门,都不愿意再忍受IT组织的限制。因为要IT做一个什么样的应用程序,需要IT买硬件、搭软件、开发程序,等等,起码需要几百万美元,还不如自己在桌上写。
现在有公共云了,以后就不需要这些“传统”复杂的IT架构了,可以自己给自己建立应用程序了。所以很多CIOIT从业者说,“公有云”注册单也就是解雇的通知单,如果我们不把自己的IT基础架构做得更灵活、更加简单易用、更能有效地利用资源,以更低价为我们的客户进行服务的话,可能明年、后年我们的工作就会丢了。所以这就是为什么现在云的概念对IT来说已经不仅仅是“公有云”的概念,而是怎么样把IT在公司内部,尤其是大公司内部,把它的基础架构做得像云一样,又简单又便宜。
尽管目前不能完全预见,但可以肯定的是,无论对于IT从业者、企业CEO的战略、IT服务商、设备提供商的业务模式,以及业界竞争格局来说,云计算都会带来非常大的改变。例如软件开发模式完全改变、传统的数据库市场有可能完全消失、存储模式也会和如今不同,因为数据并不一定都保存在本地数据中心,还有一部分保存在云中。存储可能需要更多的节点,包括数据的接触点可能并不在一个地方,需要数据更高的精准性。操作系统会越来越瘦……今天能看到的IT系统的每个环节都面临前所未有的变革和冲击。
此外,IT从业构成也会发生颠覆性变化,比如说有些工作可能现在需要几百人,但未来不需要这么多人来做。有些可能现在并不需要太多人力的工作,在云时代里会需要专业技能的人来管理,职业的变化也会此消彼长。有可能像大型机到PC机的改变,带来整个行业潜移默化然而翻天覆地的变动。
《新智囊》:时下,对云计算的判断有两种截然不同的看法,一派说有用,另一派说没用,你怎么看待云计算的前景?
范承工:云计算到底是否发生、发生概率多大没有人知道,但我们认为它发生的概率大于50%。我考虑比较多的是在云里如何管理数据。什么数据放在身边,什么数据放在云里,什么数据云里、身边都放一份,在什么样的带宽瓶颈下达到业务需求,会不会有新的数据模式,比如关系型数据库已经40年了,在未来的二、三十年中是否会有新模式逐渐取代关系型数据库。在40年前,大型机、小型机向PC机转变时,也是结构性数据管理改变的时候,这次这些会不会同时改变?我还没有考虑好。这里有很多可研究的问题,有些工作是厂家做的事,还有一些基础理论层面的内容应该是大学、研究所要做的工作。从非技术层面讲,商业模式还不是特别清晰。亚马逊的在线销售模式非常成功,但从整个产业来看,他们的收入是比较小的。但作为一个行业来说,要达到一定的数量级才能出现翻天覆地的变化,商业模式很多人也在思考。
《新智囊》:在您看来,怎么把云计算的将来做一个界定,它会是一个很巨大的新行业的细分类别吗?还是互联网和IT融合的产物?怎么想象它未来的发展呢?
范承工:我觉得它就像是一个互联网,或者说是一个高端服务器。你可以说它是一个技术概念,也可以说是商业模式概念,也可以说是带动了整个行业的概念,所以看你从哪个角度来看,总的来说这是一个产业浪潮,这个浪潮可以影响到产业的状况。我们觉得对企业级IT的影响有50%以上的可能,会比互联网浪潮造成的影响更深远,对个人生活影响可能不及互联网那么大。
公有云VS私有云
《新智囊》:大家对公有云的关注非常多,而像EMC这样的厂商似乎在私有云上关注更多一些,怎么看待这一个反差?
范承工:无论从国外还是国内市场来看,云存储的发展呈现从两端向中间走的态势。最先利用公有云的往往是个人和中小企业,而率先使用私有云的则是大企业用户,因为企业用户已经有大量的服务器在逐渐搭建虚拟化的架构,如何提供云服务模式为客户服务是很多大企业客户在思考的问题。无论国内还是国外我们都看到这个现象,很多企业级客户,现在的战略目标第一步是虚拟化,第二步是如何在这上面搭起一个私有云。
《新智囊》:那么企业如何在私有云和公有云之间形成融合?