云计算的优势范文

导语：如何才能写好一篇云计算的优势，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词：云计算；原理和特点；应用价值；挑战

一、什么是云计算

云计算是一个虚拟化的计算机资源池，一种新的IT资源提供模式。云计算就是以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务，让互联网这片云成为每一个网民的数据中心和计算中心。

云计算借用了量子物理中的“电子云”(Electron Cloud)思想，强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特。“云”是指计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机，是数据存储和应用服务的中心，用来完成存储和计算的工作。云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

云计算系统如图1，基本原理是，用户所需的应用程序并不需要运行在用户的个人电脑、手机等终端设备上，而是运行在互联网的大规模服务器集群中，用户所处理的数据也并不存储存本地，而是保存在互联网的数据中心里面。这些数据中心正常运转的管理和维护则由提供云计算眼务的企业负责，并由他们来保证足够强的计算能力和足够大的存储空间来供用户使用。 

   图1 云计算系统图

二、云计算的特点

1、云计算提供最安全可靠的数据存储中心，用户不用担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。当文档保存在类似GoogleDocS的网络服务上，当把自己的照片上传到类似GooglePicasa Web的网络相册里，就再也不用担心数据的丢失或损坏。因为在“云”的另一端，有全世界最专业的团队来管理信息，有全世界最先进的数据中心来保存数据。同时，严格的权限管理策略可以使用户放心地与指定的人共享数据。这样不用花钱就可以享受到最好、最安全的服务，甚至比在银行里存钱还方便。

2、云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。只要有一台可以上网的电脑，有一个浏览器，就可以在浏览器中键入URL，然后尽情享受云计算带来的无限乐趣。用户可以在浏览器中直接编辑存储在“云”的另一端的文档，可以随时与朋友分享信息，再也不用担心软件是否是最新版本，再也不用为软件或文档染上病毒而发愁。因为在“云”的另一端，有专业的IT人员在维护硬件，安装和升级软件，防范病毒和各类网络攻击，在做用户以前在个人电脑上所做的一切。

3、云计算可以实现不同设备问的数据与应用共享。在云计算的网络应用模式中，数据只有一份，保存在“云”的另一端，用户的所有电子设备只需要连接互联网，就可以同时访问和使用同一份数据，从而轻松实现不同设备问的数据与应用共享。

4、云计算为人们使用网络提供几乎无限多的可能，为存储和管理数据提供几乎无限多的空间，也为完成各类应用提供几乎无限强大的计算能力。离开云计算，单单使用个人电脑或手机上的客户端应用，是无法享受这些便捷的。个人电脑或其他电子设备不可能提供无限量的存储空间和计算能力，但在“云”的另一端，由数千台、数万台甚至更多服务器组成的庞大的集群却可以轻易地做到这一点。个人和单个设备的能力是有限的，但云计算的潜力却几乎是无限的。

三、云计算面临的挑战

云计算将会带来积极的外部效应，但其消极的外部性问题也不容忽视。云计算由于还处于新兴阶段，在电信领域全面推广使用还需要进一步工作。

1、数据安全

企业内部数据向云端迁移中，最重要的一个问题就是数据的安全问题。自己管理、保存数据相比托管管理、保存数据，其安全系数较高。如银行业务，因为有政府的法律约束，人们对银行就会有较大的信任。而云计算，目前尚未有相关的政府官员出来声称支持云计算。对政府如何支持规范云计算，还有待探讨。但凡事都会存在风险与机遇。通过两者均衡，用户可找出适合自己的数据安全方案。其次是系统可靠性。就像城市中偶尔会停水停电一样，网络也会出现故障的时候，面对故障的恢复，企业如何应对这些突发事件以及云计算中心故障恢复的能力，也成为其中一个关键问题。再者，网速的保障问题。目前大多数用户上网，尚也还面临着打开一个网页耗时的问题，更何况把所有资料托付给网络。

2、产业链不够成熟

云计算对传统的硬件和软件制造商的冲击，原有的计算机硬件设备或软件卖给用户的，现在只能卖给几个超级计算机中心，这使得这些厂商随之衰落，现有厂商的利益无疑会受到威胁。

目前云计算的厂商主要基于互联网对外提供云计算能力服务，将云计算本身作为商业机密不对外提品。这使得企业部署自己的云具有一定挑战，缺乏技术厂商的支持。因此，有待进一步撬动产业链的发展，推动整个产业的成熟。

目前推出的云计算方案各有不同，这也就面临着连接各种计算机系统的技术标准、维护云计算正常运作的软件技术标准的问题。而云计算技术缺乏相关的标准，这使用户将数据和应用从一家云计算服务提供商转向另一家成为一个问题。

四、结语

云计算的提供者为外部用户提供了一个更为简单、廉价的资源共享模式。但机遇与挑战并存，云计算在未来在数据安全和产业链的构建方面仍然遇到新的挑战。只有逐步解决这些问题，云计算模式才会真正的发挥其本身的价值。

参考文献：

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关键词：云计算；云数据库；企业应用

1、云计算概述

云计算是近几年来最热门的互联网词汇之一。自从1983年由Sun Microsystems公司提出“网络是电脑”的概念，到2006年亚马逊推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）的服务，云计算的理念逐步从抽象走向具体。2006年8月9日，Google公司首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会（SESSan Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念，这标志着云计算正式登上信息技术领域的舞台。

宏观上来看，云计算是有效整合计算资源的新型业务模式，它是基础的服务器虚拟化技术和基础架构即服务（IaaS，Infrastructure as a Service）两者的结合。其本质是使某一个或多个数据中心的计算资源虚拟化并进行整合封装，以租用资源的方式向上层提供各种方式的服务。简单来说，就是将位于不同地点的计算资源在后台整合起来，统一为某一需求或应用进行服务。

云计算的优势主要体现在，按需采用“即用即付费”的方式分配计算、存储和带宽资源，使资源实现合理分配与利用；动态扩展功能和部署新服务的高可扩展性，决定云计算拥有十分广阔的应用前景；各类资源的高利用率等。同时，云计算还集成了并行计算的良好特性：分布式计算中任务分解、分别执行、结果汇总的计算模式；网格计算中将地理上分布、系统异构的多种计算资源互连协同解决大型应用问题的作业模式；对等计算中计算资源的组织和发现方式；公用计算中将聚合计算资源封装成公共服务的资源高用率使用模式；虚拟计算环境iVCE下用户将富余资源按需聚合和自主协同的思想。

云计算服务包含三个层次：由底层硬件或虚拟机资源构建的基础设施即服务（IaaS）、构建在云基础设施上，主要用来开发各种云计算应用软件平台即服务（Paas）和基于云平台开发的各类应用服务的软件即服务（saaS）。

2、云数据库

2.1 云数据库概述

云数据库（Cloud DB），是一个面向云计算的数据库资源管理平台，旨在通过云计算的方式整合现有的大量位于Internet后台的数据库资源，为云计算应用的基础结构级别的数据库资源访问、发现、整合等多方面问题提供通用的解决方案。

目前，云数据库的研究工作在国内正处于起步阶段。Google、Microsoft、百度、新浪、腾讯、盛大等众多拥有丰富数据资源或计算实力的信息技术企业正走在云计算大潮的前列。各大云计算平台服务商都在急速提升平台优势，拓宽合作层面，因此各企业利用现有的的云平台进行数据计算和处理，推出创新服务，是企业和平台供应商的共赢之道。

2.2 云数据库的优势

从云数据库的实现原理来看，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性。另外，云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。因此，云计算的数据存储技术必须拥有高吞吐和高传输的特点。1，数据管理技术必须能够高效的管理大数据集，同时必须在规模巨大的数据中找到特定的数据。云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，数据的读操作频率远大于数据的更新频率，云中的数据管理是一种读优化的数据管理。同时在云后台，云安全的各种措施与应用对于保障云数据库的安全性方面提供了可靠保证。

在应用层面来看，云计算较目前比较常用的关系数据库在性能上存在很大的优势。首先，云数据库本质上大多是非事务的，并且牺牲了一些高级查询能力以换取更好的性能。另一方面，云数据库通常又是非关系的，因此，云数据库的使用上忽略了许多的规则。例如JOIN操作，这一操作在当数据分散到不同机器上的时候会占用较长时间，因此不适合云计算分布式的底层设计。

3、云数据库在企业中的应用

将云数据库应用到企业的管理系统中，在很多问题上都能给出较好的解决方案，如将云计算的理念引入数据库系统、基于云计算的平台与设施在数据库管理系统中的应用问题、数据库管理系统对云计算的质量与性能要求即评价问题、云环境下数据库资源的安全与保密问题等。首先，基于云计算的系统能够节约计算机、网络交换器等硬件设备的购买和维护成本。同时可以为企业提供相对经济的应用软件服务。

典型的云数据库管理系统一般分为两部分：一部分为服务端，另一部分为客户端。服务端主要是企业基于云数据库搭建的信息管理系统，一般架设在企业的服务器或大型主机，由企业相关部门统一管理。客户端主要应用于各办公室，办公人员通过该客户端进行登陆并发出应用请求，通过网络发至服务端，充分发挥了云数据库的高可靠性、便捷易用性及超大规模等特点。

4、云数据库在企业应用的优势

作为一种能够减少企业成本和提升IT灵活性的有效途径，云计算最近得到了更多企业的关注和长足发展的动力。

4.1 降低企业运营成本

IBM全球高效能随需解决方案副总裁赵维义指出，云计算环境可节省为企业降低营运成本，又具备企业营运所需要的安全性及创新服务。云计算可以实现多任务同时进行而不影响效率，因此提供的云服务可以同时由成千上万的客户端存取，这在很大程度上能够降低企业的运营成本。

4.2 影响企业的三大因素

云计算在众多领域中都能发挥重要作用，这些领域包括企业内部产品的试验、创新、虚拟世界、电子商务、社交网络和科学研究。云计算从深度和广大方面都极大地影响着企业的发展。

首先是内部产品的试验与创新。通过云计算平台，创新者通过一个简单的Web界面联机向云计算平台请求资源，这些资源包括硬件平台、操作系统、团队成员及角色设定等等。“云”管理员请求通知后予以批准、修改或拒绝该请求。如果批准，“云”就会提供服务器。这可以缩短引入技术和创新的时间，降低设计、采购和构建软硬件系统平台的人力、物力成本，以及通过提高现有资源的利用率和复用率节省成本。其次是虚拟世界，虚拟世界需要大量的计算能力，通过云计算平台托管虚拟世界的企业，可以灵活地根据当前基础结构的利用情况，动态分配“域”（域是虚拟世界中支持特定人员子集或虚拟世界某一角落的任意区域）中客户平均响应时间。使企业充分利用设备和资源，合理降低成本并保持了较高的客户满意度、减少了工作时间和资源消耗。在电子商务方面的应用分为两个方面：—方面，在电子商务中，可以在需要时提供新的服务器，以获得资源的弹性分配，在旺季增加更多的虚拟服务器，在淡季减少虚拟服务器。“云”的规模越大，提高效率的可能性就越大。另—方面，使用业务策略来决定哪些应用程序具有更高的优先级，并由此获得更多的计算资源。

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这个所谓的“云”的核心，就是装了大量服务器和存储器的“数据中心”。由于目前的半导体芯片和其他配套硬件还很耗电，全球数据中心的用电功率，相当于30个核电站的供电功率，而令人痛心的是其中90%的耗电量都被浪费，因为效率很低。谷歌位于全球数据中心的用电功率就达到3亿瓦特，这一数字超过了3万户美国家庭的用电量。

如果说现在用了大量电能来维持的云计算中心，还能给广大用户提供互联网云服务的话，当数据传输量进一步成指数式增长，可能这个云中心会无法再维持下去。这个数据传输，指的是大量无线终端和“云”之间的传输。随着物联网的到来，今后各种家庭电器以及大量传感器，包括嵌入在可穿戴设备里的传感器都会连网，从而产生极其大量的数据。而大量数据的发送和接收，可能造成数据中心和终端之间的I/O(输入输出)瓶颈，传输速率大大下降，甚至造成很大的时延。

于是有人想出一个方法，在终端和数据中心之间再加一层，叫网络边缘层，如再加一个带有存储器的小服务器或路由器，把一些并不需要放到“云”的数据在这一层直接处理和存储，可大大减少“云”的压力，提高了效率，也提升了传输速率，减低了时延。这个方法叫做“雾计算”。

这个名字还是很有想象力，“云”漂浮在天上，看得见却摸不着，而“雾”就在你眼前，接地气，是个现实的物体。“雾计算”所用的设备，就是小服务器或路由器，是处于大型数据中心与终端用户之间的设备，可以放到小区、工厂、企业、家庭等里面。

“雾计算”的效果与特点

最初“雾计算”这个名字还是由美国纽约哥伦比亚大学的斯特尔佛教授(Prof。Stolfo)起的，不过他当时的目的是利用“雾”来阻挡黑客入侵。后来美国思科公司把这个名词接了过去，用于推销产品和网络发展战略。而IBM一直在推动网络“边缘化”，准备把很多“云计算”的工作逐步移到“雾计算”。就是把处于网络中心的“数据中心”里的数据，移到网络的边缘处。

“雾计算”对于企业来说有着明显的积极效果：企业大量的内部数据不用传到“云”里再从“云”里传回来，而是直接通过“雾”来处理，能大大提高企业效率。对于个人来说，如果手机里的软件需要升级，也不必到“云”里去升级，只需在最近的地方(如小区内)通过“雾计算”的设备升级就可以了。

雾计算的主要特点是：

极低时延。这对于目前正在蓬勃发展中的物联网有着十分重要的意义，除此之外，网上游戏、视频传输、增强现实等也都需要极低的时延。

辽阔的地理分布。这正好与集中在某个地点的云计算(数据中心)形成强烈的对比。例如，如果需把信息和视频发送到高速移动的汽车时，可以沿着高速公路一路上设置无线接入点。

带有大量网络节点的大规模传感器网络，用来监控环境。智能电网本身就是一种带有计算和存储资源的大规模分布式网络，可以作为“雾计算”很好的应用例子。

支持高移动性。对于雾计算来说，手机和其他移动设备可以互相之间直接通信，信号不必到云端甚至基站去绕一圈，因此可以支持很高的移动性。

支持实时互动。

支持多样化的软硬件设备。

支持云端在线分析。

这里举一个应用“雾计算”的“智能交通系统”的例子。这个系统把交通灯作为网络节点，可以和传感器一起进行互动。传感器可以探测出行人或骑自行车人的出现，测量出正在接近的汽车的距离和车速。通过“雾计算”，这些智能交通灯可以与邻近的智能交通灯进行协调，可以对接近的汽车发出警告，甚至可以改变红绿灯亮的周期，以避免出现交通意外。在智能交通系统的雾计算服务器里的数据，将传到“云”里，再进行全局数据分析。

再比如说了很多年的无线传感网络，它的特点是极低的功耗，电池可以5、6年换一次，甚至可以不用电池而使用太阳能或其他能源来供电。这样的网络节点只有很低的带宽及低端处理器，以及小容量的存储器。传感器主要收集温度、湿度、雨量、光照量等环境数据，不需要把这些传到“云”里去，传到“雾”里就可以了。这将是“雾计算”的典型的应用。

“雾计算”与“云计算”

“雾计算”提供了当地节点分布的地理位置信息，信息传递的时延非常低，而“云计算”则提供了中心化的全局信息。许多应用既需要“雾”也需要“云”，例如大数据技术里的数据分析，首先通过M2M(机器与机器之间通信)把传感得到的数据进行处理和过滤，然后放到HMI(人机界面)这一层进行文本化及视觉化处理，可以让用户清晰地理解所有的分析过的数据资料。

这里“雾计算”起到了一个频繁使用的“数据库”的作用，而“云计算”中心就是一个把文件长期存储的地方了。由于“雾计算”的极低时延，这样的大数据分析可以用手机来完成，真正做到“移动数据分析”。

在物联网将成为下一代互联网的大趋势下，“云计算”本质上的一些缺点显得越来越明显，如不能支持高移动性、不支持地理位置信息及高时延等等，而“雾计算”正好能够解决这些问题，同时又可带来大量新的应用和新的服务。

这种“雾计算”的节点可以是今天人们正在用的无线路由器、机顶盒之类。在“雾计算”这个概念提出之前，2009年就有人提出过“云盒”(Cloud in a box)以及“小云”(Cloudlet)的想法和产品，用于周边的手机和各种移动设备，这与“雾计算”的想法是一致的。比如增强现实，是在实际看到的现实世界的影像上再叠加一层信息，需要进行实时复杂的视频运算，由于是实时要求，需要极低的时延。有人使用谷歌眼镜再配上“小云”设备，达到了很好的用户体验效果。

云计算需要大量带宽，而无线网络带宽有限。用了“雾计算”，可以使所需的带宽量大大降低，原则上可使传输的数据“旁路”，即从互联网边上绕过去，使这些数据尽可能本地化。最有价值的数据仍然可以通过“云”来传输，但是大部分的数据流量可以从这些网络中分流出去，从而大大减轻了云网络的流量负担。智能交通系统、智能电网、智能汽车甚至健康医疗系统等，如果都是本地处理数据，只把最重要的数据传到“云”的话，将变得非常高效，同时也可节省大量成本。

但“雾计算”并不与“云计算”形成竞争，而是可以看作后者的延伸。从这个意义上来说，一些公司利用装备了无线通信设备的无人机、热气球给偏远地区提供宽带网络服务，也可以算为一种“雾计算”，而这种“雾计算”还真的很形象：漂浮在用户和云彩之间，有点“雾”的味道。

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1.有利于管理高层的判断、决策。在活跃的交易市场中历史成本计量属性计量的价值会与当前出现严重偏差，公允价值计量则是通过现有资产的价值，来衡量成本价值。这样做得到的资产价值更新，以反映目前市场上的交易价格，公允价值反映的资产价格可以给决策者提供更准确的财务信息，以帮助决策者作出财务决策。

2.有助于单向成本核算。用公允价值计量，可以使该单项资产持有人在当期出售资产，那么他出售资产收入，在正常交易情况下，反映了目前的时间点上，销售的资产价格，收入和支出的比例，单向资产成本应站在目前的时间点上的价值。

3.盈利、亏损更加一目了然。该物业的价值如果按公允价值在资产的账面值，因此即使目前不出售资产，也可以反映在帐户的所有者的资产因公平值收益及亏损的变化。

二、一些不足之处

公允价值作为一种新生事物，远未完美，还处在发展阶段，仍有许多不足之处

1.方法不容易掌握。如何确定我们的金融工具的公允价值是采用公允价值计量的最重要的问题。例如，金融市场的股票，债券，等金融工具，按照确定的市场价值活跃，比较难以确定。市场购买之日起，不存在活跃市场的金融工具，如股权投资，采用估值技术确定其公允价值。但在实践中，往往是有没有找到相同或类似资产在活跃市场中发生，或根本不存在活跃市场，公允价值难以确定这种情况下，如果其公允价值难以确定，它需要大量的工作来测量。

2.很难得到客观价值信息。公允价值更多取决于人为因素，尤其是当资产不存在活跃市场时，我们通常未来现金流量法估算它的价值，运用折现率的选择和未来的现金流量预测，主观判断会影响精度的公允价值。

三、为了提高应用公允价值计量的可靠性措施

1.加强财会人员队伍的建设。会计从业人员要加大教育力度，会计人员素质得以提高，公允价值计量的概念和计量专业知识从而得到普及。由于公允价值会计实践中的各种表现，选择什么样的方法依赖于会计人员的专业判断的能力。会计信息的可靠性和准确性，需要会计人员通过强化职业教育提高整体素质实现。

2.良好的约束机制。有法可依，有法必依，创造一个良好的会计职业氛围。责任到人士，为用户提供优质的财务报表，加大惩罚力度，以确保财务报表信息的可靠性。这样，公允价值的应用才可以有效，财务报表信息是可靠性才会得到保障。

3.市场无形之手的调节。交易活跃市场下，没有任何私人信息，因而其实际价值的资产或负债的市场价格可以对价值做一个很好的反映，真正的价值是完全符合公允价值的定义。因此，在良好经济体制下，健全与合适的市场体系，很容易得到公允价值定义所要求的市场条件为会计人员提供可靠信息创造了一个良好环境，有利于全面推广公允价值的外部条件从而形成。

四、结束语

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摘要：本文结合职业院校中计算机应用基础课程的教学实践，采用举例法，论证了游戏式教学，探讨了游戏式教学的原则。

关键词 ：游戏式教学计算机应用基础课作用创新

计算机应用基础课是培养职业院校学生综合运用计算机能力的必修课。但是，由于该课程包含了大量的专业术语和理论知识，使得学生感到枯燥乏味，学习兴趣大打折扣。同时，职业院校学生生源复杂，学生的计算机水平参差不齐，有些学生在进校前就已学习过Windows操作系统、Office软件等操作；有些学生几乎没接触过计算机，连基本的开关机都不会，更谈不上软件操作了。因此，将新的教学方式引入计算机应用基础课教学迫在眉睫。随着教育理念的更新发展，游戏式教学成为一个热门话题，它是指将以教育理念为支撑而设计、专门针对特定的教育目的而开发的游戏作为教学手段，通过游戏的方式完成教育过程的。在游戏中贯穿知识和技能，寓教于乐，将游戏和教学巧妙地结合在一起，使学生在快乐中学习，达到更好的教学效果。游戏式教学在计算机应用基础课中的作用体现在以下几个方面。

一、激活课堂，激发学生的学习兴趣

在传统的计算机教学中，学生在学习键盘打字这一内容时，往往因为反复、枯燥的练习而无法保持较高的学习兴趣。键盘打字是一个熟能生巧的技能，没有捷径可循，必须通过反复、长期的练习才能提高打字速度和准确性。笔者把游戏引入到教学中，很好地改变了教学状况，“金山打字通”就是一个很好的打字游戏软件，从简单的“打地鼠”到复杂的“警察抓小偷”，学生的学习循序渐进、从易到难，在玩游戏的同时，对键盘越来越熟悉，指法越来越精准，最重要的是一直保持着学习兴趣。在“警察抓小偷”游戏中，还可以通过联机设置两个学生进行比赛，一个扮演警察，一个扮演小偷。在班级中决出打字速度最快的学生，再加以适当的奖励，那么学生对计算机基础这门课程就会有很高的学习热情了。利用游戏式教学，计算机基础的教学课堂气氛活跃，学生的主体地位得到充分发挥，教学效果和质量都大大提高。

二、有助于学生更好地掌握知识

在游戏式教学中，可以通过设置一个虚拟的学习情境，让学生有身临其境的感觉，同时，教师提供丰富而生动的信息，激发学生更好地进行自主学习。例如，在学习计算机硬件系统组成时，大多数老师只是把概念和理论讲授给学生，学生即使掌握了这些理论概念，也不会真正组装硬件部件。这时，如果有一款计算机硬件组装的游戏，通过游戏，让学生亲眼看到计算机硬件的各个组成部件，以及各部件是如何组装在一起的，学生就能更加深刻地理解计算机硬件的结构、样式、功能以及它们之间的关系了。

三、有助于评价学生的学习成果

如果说将游戏运用在教学中可以达到事半功倍的效果，那么用游戏来进行教学评价也是一个不错的方法，相比用传统的测试来检验学生的学习成果，游戏就显得有趣而生动得多。在学习利用Word软件进行文档排版时，可以利用一个游戏来检测学生是否掌握了段落的几种缩进方式。在教室中，学生的座位都是固定不变的，老师在讲解完文档中段落的几种缩进方式后，可以指示坐在座位上的每个学生把自己想象成段落中的每个文字，座位的每一排就相当于段落中的每一行，老师则站在讲台上发号施令，学生根据老师的要求重新选择自己的座位，以此来检测每个学生是否都理解了几种缩进方式的含义。例如，当老师说道“首行缩进两个字符”时，坐在第一排最左边的两个学生就需要站起来向右边移动两个座位，后面的学生依次向右移动，第一排最右边的两个学生则要坐到第二排最左边的两个座位上，以此类推。通过这种形象的教学游戏，很好地实现了课堂教学反馈，教师很容易就掌握了学生的学习情况，并据此及时安排下一步教学。

将游戏式教学应用于计算机应用基础课时需要注意几个方面。

1.教师的引导很关键

当把游戏运用到教学中时，教师需要注意学生的思维容易被游戏分散，不利于把握学习的知识点，从而影响学习效率。这时，教师应当正确地引导学生将注意力放在学习内容上，归纳总结教学重点或难点。在教学中，注意把握游戏的度和量，将游戏和教学结合起来。

2.注重与多媒体技术相结合

多媒体技术可以极大地丰富教学方式和手段，游戏式教学和多媒体技术的融合是非常恰当的，两者的结合可以让学生更加快速而有效地学习知识和技能。目前，这方面的结合还不成熟，有待教育工作者去探究。

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关键词： 多式联运；时间；费用；置信水平；蚁群算法

中图分类号：E8文献标识码：A文章编号：1006-4311（2012）04-0319-030引言

后勤保障过程中的军事运输行为，需要实现军事效益与经济效益的统一[2]，战场情况复杂多变，实现军事效益要求在规定运输时间内，找到最大置信水平的运输路径；实现经济效益则要求在规定运输费用内，找到最大置信水平的运输路径。此外，现代战争中的交通运输包括众多运输方式的组合，多式联运是指采用两种或者两种以上的运输方式，把物资从起始地运送到目的地。因此，研究多式联运的运输路径优化更加贴近于实际，也更有意义。

笔者基于多式联运，考虑当各路段通行时间和物资中转时间为随机变量时，在给定的时间和费用指标约束下，建立时间和费用的最大置信水平的多目标优化模型。

1战时交通运输路径优化模型

1.1 路网建立根据战时的军事运输任务，建立从运输起点到终点的网络图G=（V,A,D,T1,T2,K），其中：V代表节点集，设节点总数共计n个，节点序号采用自然数序列编码，起点编为“1"，终点编为“n”，即节点的总个数，A代表弧的集合，即路段集合，D代表各路段的距离集合，d■■∈D，表示路段（i，j）之间第k种运输方式的距离，T1代表各路段的时间权集，T2代表运输方式转换时间权集，K表示运输方式集合（公路、铁路、航空等）。

在战时的军事运输中，必须考虑必经点和禁止点、必经路段和禁止路段问题。对于禁止点和禁止路段的处理，在赋权图中可将与禁止点和禁止路段相连的路段以及自身从网络图中删除，因此最后得到的节点集合V应该是除去了禁止点和禁止路段包含节点的路网节点集合，而弧集A则是除去禁止路段和与禁止点、禁止路段相连路段的整个路网路段集合。对于必经路段，可将路段的起、止点转化为必经点，这样与原有的必经点一起构成必经点集合，设为VM。此外，设Vk表示所有可能存在运输方式转换的节点集合。

1.2 时间的确定运输分队通过各路段的时间变量，以及运输方式转换时间变量可能服从某种分布函数，可以为正态分布、均匀分布等等，则时间权集集合定义为T1=t■■（i，j）∈A，k∈K，t■■表示节点（i，j）之间，以k种运输方式通过该路段的时间；T2=t■■i∈VK，m，n∈K；，t■■表示在阶段i从第m种运输方式转换到第n种运输方式的转换时间，节点i前后运输方式相同时，t■■=0。如当通过某一路段的时间变量服从正态分布时，可以记为t■■~N■，?滓■■2■，其中■表示节点（i，j）之间，以k种运输方式通过该路段的时间均值，?滓■■为时间的均方差；某一运输节点运输方式转换的时间变量服从均匀分布时，可以记为在t■■~U（ta，tb），其中ta和tb分别为时间的上、下界。另外一些情况下，以各种时间通过某路段或完成维修器材从一种运输方式转换为另一种运输方式的的时间可能无法获得它的准确分布函数，只能根据先前经验获得估计时间变量的概率（或称为频率）。

1.3 模型建立设X=x■■（i，j）∈A，k∈K表示起点到终点一条路径，其中x■■∈{0，1}。如果x■■=1，则表示运输分队经过（i，j）这条路段，且采用的运输方式为k，否则x■■=0，则表示弧（i，j）不在这条路上或未采用第k种运输方式。假设维修器材在两个节点间只能选择一种运输方式和一条运输路径。

结合各路段的通行时间和维修器材运输方式转换时间，可以得到运输分队通过该路径的总时间函数定义：T=■■t■■x■■+■t■■

多式联运下的运输费用由各路段运输费用和节点运输方式转换费用两部分构成。

设c■■表示采用第k种运输方式时，单位维修器材的单位运输距离的资金耗费，则当采用第k种运输方式时，路段（i，j）间进行单位维修器材器材运输所需的费用C■■可表示为：C■■=c■■×d■■

设C■■表示在节点i，单位维修器材从第m种运输方式转换到第n种运输方式的转换费用， 则可建立从运输起始点到运输终点之间，多式联运下的运输总费用函数C可表示为：

C=■■x■■×C■■+■■C■■=■■x■■×c■■×d■■+■■C■■

这样，当运输路径决策同时考虑运输时间和运输费用目标时，就可以建立起随机机会约束优化模型。

min Tmin min C s.t.

P{T?燮Tmin}?叟?琢 （1） ■■x■■=1 （2）

■■x■■-■■x■■=0，?坌j=2，3，…，n-1（3）

■■x■■=1（4）

■■x■■=1，■■x■■=1，?坌m=VM（5）

x■■∈{0，1} ?坌（i，j）∈Ak∈K（6）

其中：（1）式中T为运输分队的运输总时间函数、?琢为置信水平、Tmin为优化目标，即T的?琢悲观值；C为运输分队的运输费用函数。上述优化的含义是运输分队以时间T不低于置信水平?琢，在时间Tmin内到达终点，且费用要尽可能低。（2）式为起点约束方程表明运输分队从起点出发，只能选择一条运输路段和一种运输方式作为运输道路。（3）式为中间节点约束方程，该约束符合中间节点的流量平衡要求，即运输分队进入某一中间节点必须还要从该节点出发，不能停留或消失。（4）式为终点约束方程，该约束表明，运输分队最后到达了终点。（5）式为必经点约束方程，该约束方程表明运输分队出行的路径中必须包含每一个必经点。（6）式为0-1约束。

通过求解所建立的模型，就可以搜索出给定运输时间要求下，运输费用最小的最大的置信水平路径。

2基于蚁群算法的模型求解

2.1 模拟求解方法各种分布随机数的产生参见文献[12]，假定已得到了一条路径，路段总数为m，途经了n次运输方式转换，由该路径包含的各路段通过时间和维修器材运输方式中转时间所得到m+n个随机时间变量记为t1，t2，…，tm+n。则有模拟求解算法为：

Step1：给定模拟的总次数N，置i=1；

Step2：分别依据第j个时间变量的概率分布函数或经验分布，产生满足需求的0-1之间的随机数，进而得到对应的通行时间tj，其中j=1，2，…，m+n，计算；Ti=■tj

Step3：令i=i+1，如果i?燮N，转Step1，否则对得到的T1，T2，…TN,按降序排列，取第[?琢N]个，“[]”表示四舍五入，即为所求。

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关键词：探究性学习 计算机教学 实施 评价

一、探究性学习概述

探究性学习是指在教师的指导下，学生通过自主探究学习，以类似科学探究的方法主动运用知识，解决问题获取新知识，培养创新精神和实践能力，体验科学探究过程的学习活动。主要是让学生通过积极主动的活动去建构自己的知识，强调学习者通过自己的积极探索去学习，将学生置于一种主动、多元的学习环境中，让学生自主建构和完善自己的认知结构并进行探讨。探究性学习的特点主要有这几方面：

（一）价值性

在设计问题时，教师应该认真地选择那些学生实际运用的、学生可能感兴趣的内容来组织探究学习活动，如“给小朋友画图怎样简单又吸引小朋友注意”、“怎样利用幻灯片制作小故事”等题目，不仅可以提高学生对计算机应用的认识程度，也具有相当的实践价值。

（二）自主性

探究性学习的出发点就是唤起学生学习的自主性，它是让学生自己去探索，让学生有更多自主学习的机会。

（三）开放性

探究学习方法与传统的学习方法具有明显的区别，就在于它的开放性特点。

（四）科学性

研究方法的合理与否，决定了这次探究学习行为是否科学，例如通过对幻灯片制作，让学生探究制作课件的根本，让他们自己来实践，只有方法正确才能够达成目标，同时也让学生理解制作课件来辅助教学的根本原因。在探究学习的过程中，教师的作用更加重要，不能够被忽视，这就要求教师一定要具备思考和探究的能力，营造探究教学环境的能力和将信息技术与学科教学有机结合的能力。教师的作用是选择、指导；引导学生缜密思考，科学假设；帮助学生优选方案，设计、实施实验；提供成果展示机会，促进表达交流等。

二、探究性学习在计算机教学中的实施策略

1、探究性学习内容的选择探究内容是教师组织和实施探究学习活动的主要依据，但是，并非所有的知识都要学生通过探究获得，也并非所有的内容都适合用探究的方式来进行。因此，选择探究性学习的内容应注意：探究内容不能过于复杂，要与学生已有的知识经验相联系，符合学生的认知发展水平；探究的内容应尽量具有趣味性，使课题影响全局、辐射全课；探究内容的选择应遵循可操作性原则，使学生经过若干步骤的探索之后，最终可以得出答案。

2、计算机教学中进行探究性学习的教学模式是在一定教学思想或教学理论指导下建立起来的稳定的教学活动。计算机教学中进行探究性学习所采取的教学模式主要有合作学习和发现学习两种模式。合作学习模式是通过小组形式组织学生进行学习，小组取得的成绩与个体的表现是紧密联系的。例如，教师安排课题“如何保护计算机不受病毒骚扰”，将学生以4-8人为一个小组，每组寻找一个保护方法，其功能各不相同，大家合作完成后，最后所有方法结合在一起，可以有效的避免计算机感染病毒的几率。发现式学习是培养学生探索知识、发现知识为教学心得的一种教学模式。在课堂教学中，教师充分发挥学生的主体作用，指导学生通过思考，提出假设，不断摸索创新，并进行模拟试验和交流等多种方法进行学习。例如，教师提出“如何利用EXCLE函数、公式进行运算”，学生可以通过各种方法模拟其功能，教师进行引导。

三、计算机教学中探究性学习的评价

1、对计算机教学中的探究性学习进行评价是探究性学习过程中的重要环节。评价的内容与方式必须充分关注学习态度，重视学习的过程与方法，重视交流与合作，重视动手实践。随着探究性学习在计算机教学中的开展，学生对计算机的游戏心里以及厌烦学习会逐渐消失，取而代之的是对计算机的更强的好奇心和探索精神。同时，学生的团队合作能力也得到明显提高，懂得如何采纳别人的意见，如何在团队分工合作中发挥自己的作用。

2、对计算机教学中的探究性学习的教学体会虽然探究学习包含提出问题、猜想与假设、制订计划、进行实验、收集证据、解释与结论、反思与评价、表达与交流等要素，但计算机探究性学习没有固定、刻板的模式。教师应在领会探究性学习实质的基础上，灵活处理教学过程中的各种问题，设计合理可行的探究式教学，无论何种形式，关键是要体现科学探究的思想和特征。“科学探究”不仅是一种计算机学习的策略，也是学生的学习目标。学生在探究活动中不仅能体验科学探究的乐趣，培养和提高探究的能力，而且能更好地理解计算机的基本原理，能在探究实践中学会交流与合作，能更有利地培养创新精神。在探究过程中，教师起着引导、指导、点拨、评价的主导作用。探究中，学生发表自己的见解，培养了表达能力；归纳总结，促成学生的自学能力，分析综合能力得到有效锻炼与提高。通过以上学生的动手、动脑、动眼、动口等活动，学生的主体作用得到充分的发挥。

3、计算机教学进行探究性学习应注意的问题计算机教学中开展探究性学习应注意学生的全体性。探究性学习课程有一种深层的教育民主的追求，探究性学习课程绝不是优等生的专利，不试图建立作为评价标准的常模，而是面向每一位学生，尊重每一位学生的独特性和具体性；组织探究活动是强调探究的过程，但不能让探究的过程模式化、固定化；探究性学习的开展，要给予相对宽松的时间和空间；关注探究性学习活动中的差异性，注重学习能力的互补性。

探究性学习可以更好的让教师与学生互动，激发课堂活跃度，提高学生兴趣。让课堂变得更有趣味性，教学容量也更多，让学生在有限时间内学到更多的知识。尤其是我们的幼师学生，活泼开朗、思维开阔更适合于使用探究性学习法。我们会继续探索研究，发掘更适合幼师生的教学、学习方式。

参考文献：

[1]靳玉乐.探究教学的学习与辅导.中国人事出版社，2002.

[2]王承贵，张玉辉.浅谈“探究式学习”.辽宁教育学院学报，2001（1）.

[3]钟启泉.研究性学习开发体制.上海教育出版社，2003.

[4]汤维曦.新课程背景下探究性教学及其在数学课堂的实施.广东教育学院学报，2007（1）.

[5]谢国忠.论探究性学习在物理教学中的运用.读与写杂志，2007，4（7）.

[6]杨天伦.探究性学习活动中教师的作用.贵州教育，2007（10）.

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云计算已经从概念阶段走向应用落地阶段。近日，VMware公布的第三次年度云成熟度调查显示，31%的受访者表示其企业正在采用云解决方案，而这个数字在2011年仅为20%，2010年则是16%。

VMware调查报告称，云应用落地将迎来井喷。对这一预测，北京云计算关键技术与应用重点实验室主任曾宇并不完全认同。他认为：从本质上来说，云计算产业是生产业，是服务于第一产业和第二产业的，云计算要有一个大的发展，前提是第一产业和第二产业发展已经基本成熟，有大量的应用需求和提升生产效率的需求推动云计算迅速走向普及，而显然，我们看到中国目前的产业结构尚处在一个需要进一步优化调整的阶段，所以我们发展云计算，需考虑我们的国情，走我们自己的特色之路。

怎样才能走出自己的道路？对此，曾宇认为，首先是必须以行业应用为重点，重点发展服务于第一产业和第二产业的云计算行业应用，提升这些行业的生产效率，从信息化和工业化两化融合入手，以云计算推动工业化和信息化的融合，推动绿色经济的发展和新兴战略产业的发展，以云计算推动我国制造业实现从生产要素优势向创新能力和服务增值优势的历史性转变。其次，我们发展云计算既不能有“悲观论”也不能有“乐观论”，需辩证地看待这一过程， 云计算产业目前还处于起步阶段，但发展起来会很快。有一个从量变到质变的过程。我们既不能太悲观，也不能太乐观。

在曾宇看来，面向公众服务的云计算应该是首先发展的重点。为此云服务提供商可以从两方面着手：一是面向个人和企业的信息服务，提供云计算的海量信息存储、处理等能力；二是面向行业应用，以提供面向行业应用的SaaS和PaaS平台为主。后者有一定难度但却意义重大。因此，他建议云服务提供商应该集中优势资源，深挖行业应用，以云计算平台+大规模专业团队的方式，逐步推进云计算在行业的应用。工业云计算服务平台发展的第三阶段将采取垂直工业云服务模式，采用大规模计算平台+大规模工业设备+领域专家团队的模式，基于区域经济体资源禀赋优势和产业优势建立区域级工业云服务平台，更好地服务于区域经济发展和我国产业结构优化升级调整。

作为由重庆市政府主办的云计算方面的大型比赛，“九龙杯”2012中国（重庆）云应用方案设计大赛希望打通和完善重庆云计算产业链，促进典型应用的落地。作为本次大赛的评审专家，曾宇对大赛寄予厚望，他认为应用是推动云计算产业发展的根本动力，大赛能够有效地促进云计算产业落地。“必须进一步加大云计算应用投入，继续坚持应用牵引，拓展应用领域，使得云计算应用的发展与国家战略需求相统一，促进云计算产业健康、良性、均衡发展。”

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【关键词】云计算；保险公司；信息技术建设；应用

云计算是对计算模式和信息技术应用产生革命性影响的一个主题，目前在国内，云计算带来的虚拟化技术已经广泛应用。云计算围绕着如何更好地完成数据的计算、存储、迁移、分析而展开，催生出“大数据中心”的概念，并在悄然改变数据管理的传统运营模式。

一、云计算在保险领域应用的优势

众所周知，我国保险业是国内较早全面应用信息技术的行业之一，信息技术的应用为促进保险业务快速发展提供了重要的技术支撑，目前，国内保险业面临着转型发展的任务，要求保险企业尽快提升创新能力，而云计算所体现的技术优势，将有利于加快推进保险业的信息技术升级，对行业转型提供巨大助力。

从技术特性来看，云计算集成海量存储和高性能的计算能力，其按需服务、高可扩展性、虚拟化等特点，符合保险行业的灾备及核心系统连续性、高效性、稳定性、跨地域性的需求，具有明显的技术与需求的契合点。

从成本收益来看，无论企业借用外部运营商搭建的“公共云”，还是建设企业内部“企业云”，通过应用云计算虚拟化技术，都可以大大节省IT基础设施投入，减轻企业建设数据中心及日常数据管理的成本压力。

从技术成熟度来看，目前国内外IT领军企业都在加快研发成熟的IaaS基础设施服务和PaaS平台服务，以及SaaS软件服务，相关技术已相对成熟，保险企业可以灵活运用这些技术和工具，有针对性地提升管理和运营效率。

从技术安全性来看，为了保证敏感信息在“云”中的保密性和安全性，云计算目前已经开发有一系列技术手段以保障应用安全，随着我国对数据安全方面的监管不断加强，云计算在数据安全上的可靠性也有望不断提升。

二、云计算为保险企业解决的实际问题

云计算最重要的特征和作用，就是彻底解决了海量数据存储、并行计算和数据挖掘等问题，并通过应用的形式向客户提供服务，结合保险行业的经营特点，云计算可以在保险业目前的转型发展中发挥重要作用，为满足保险公司的现实业务需要提供有益的帮助。

1.满足IT基础设施物理升级的需要

传统意义上，多数保险公司的数据集中往往是按照地域或业务分库处理，业务系统多采用小型服务器集群方式，随着业务量的增加，保险公司只能不断地采购和升级软硬件系统来提高数据处理性能，这种技术不利于提升数据运行效率，而且成本投入也会越来越高。而运用云计算方式建立企业的数据中心，有利于充分节省企业IT基础设施升级的成本，并充分体现出数据库、服务器及存储系统可扩展性的优势。

2.满足数据处理能力提升的需要

对于保险企业来说，无论是核保、理赔还是保全等日常经营数据，还是客户信息数据，随着业务规模的快速增长，数据流量也会呈几何式增长，面对海量的数据访问和交互式操作，企业要保证系统具有持续且稳定的响应性能。以云计算为代表的大数据管理模式就能有效应对这样的局面，满足爆发式的数据存储需求，并提供足够的灵活性对信息进行有效的管理。

3.满足数据容灾备份的需要

保险企业的数据灾难备份不是一个单纯的技术手段，它是基于灾难实际发生时保险企业所能承受的能力来考量，立足于业务的需求，对数据备份进行规划。云计算的核心思想是将大量资源统一管理和调度，并提供基于云计算技术的平台服务，当灾难发生时，云计算数据灾备能够快速进行数据恢复，并为企业提供专业的应对救援服务。

三、云计算在保险企业应用的建议

1.合理搭配使用“公共云”和“企业云”

使用“公共云”就是采用“租用数据中心，数据托管”的模式，其优势之一是节约成本，另外服务的扩展具有较大的灵活性，具有一定的服务定制功能，能够随时应对意想不到的数据处理需求。而劣势就是所谓的安全问题，以及在数据管理上可能仍受限于相关监管规定。使用“企业云”即采用“自建数据中心，数据自管”的模式，优势是企业拥有自有的数据中心，自主运营、自主管理，对云计算各个环节都能进行精密把控，但劣势是成本较高，需对技术团队要求较高。

综合考虑，笔者建议可采用“公共云”与“企业云”搭配使用的策略。一方面，构建私有云架构，选择若干地点分别建设服务器集群，采用云计算的虚拟化技术，把集群虚拟为集中的大型机，实现虚拟的数据大集中，将核心业务纳入私有云管理。另一方面，探索向第三方运营商定制云服务，购置SaaS服务软件，尝试将非核心业务的数据处理外包给云服务商，并在合作中逐步积累云计算管理的能力。

2.探索应用SaaS服务

运用云计算技术，目前市场上已经出现一批相对成熟的SaaS服务，如CRM、ERP、E-HR等，在此以SaaS型CRM服务为例，说明云计算在公司日常经营管理中可以扮演重要角色。CRM可以实现360度的“客户全景”识别，做到客户数据和客户价值的深度挖掘，为营销活动提供精准依据，为客户提供个性化服务。目前，企业级CRM的实施方式基本为购买CRM套装软件、自主开发CRM软件以及采用云CRM服务三种。与传统CRM软件相比，SaaS型CRM即云服务CRM，是基于开源平台搭建，不仅能够满足企业客户数据存储、数据挖掘、实时数据整合等功能，另外还可以融合3G移动、智能移动终端、数据库同步、与SNS等社交网站互动等新媒体和移动互联技术，有效增强了CRM的交互能力和实时处理水平。

随着云计算技术的不断发展，未来会有越来越多的SaaS服务应运而生，SaaS服务的应用有望进一步提高保险企业的运营管理效率，降低运营成本。

3.培育云管理领先优势

笔者认为，从战略角度看，那些有志于在新技术引领下有所作为的保险公司，应对信息技术建设进行长远规划，抓住云计算革命的契机，不仅要应用新技术，还要加强运用保险企业在产品开发、精算、核保、理赔、客户分析等领域的自身专业优势，培育优秀的IT专业队伍，开发领先于行业的云计算管理平台和应用软件，打造企业的技术竞争优势。同时考虑到未来保险行业的竞争将向规模化和差异化两个方向发展，市场将更加细分，可能出现一些只在产业价值链的某些环节利用领先的技术或规模效应提供专业化服务的专家型公司。保险企业可以在适当时机，建立专家型信息技术服务子公司，面向整个行业提供专业的IT技术服务，从而使新技术应用的内部性和外部性均得到充分发挥。

参考文献：

[1]匡胜徽，李勃.云计算体系结构及应用实例分析[J].计算机与数字工程，2010，（3）：60-63

[2]张化群.云计算在保险业IT管理中的应用探索[J].中国金融电脑，2010，（11）：18-21

[3]吕海东，葛日波，沈海龙，.云计算环境下CRM系统设计和实现[J].电脑知识与技术，2010，（10）：7926-7928

[4]杨虎群，冉林.云计算的发展与应用前景展望[J].电脑编程技巧与维护，2012，（14）：116-117

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据Gartner的一份报告显示，在今年第二季度全球云基础服务市场上，亚马逊一枝独秀，市场份额达到31%；微软在CEO纳德拉的带领下，市场份额也已经上升到11%，排名第二；另外两大巨头IBM和谷歌分别以7%和5%的市场份额，紧随其后。

行业分析人士表示，亚马逊、微软、IBM、谷歌四大巨头已经占据了全球云计算基础服务市场50%以上的份额。

越不过“盖茨比曲线” 云计算依然是巨头的天下

多年前，加拿大经济学家迈尔斯・克拉克曾提出著名的“盖茨比曲线”，用以说明社会越不平等，个人的经济地位就越由其父母的地位决定，子女处于父辈经济阶层的可能性就越高。这一规律，在互联网领域体现的尤为透彻。无论是美国的“GAFA”，还是中国的“BAT”，均是成立十年以上的企业，在“马太效应”的助力下，这些头部企业已经拥有极深的围栏。

在云计算领域更是如此，一方面，云计算需要大量的技术和数据的支持，小公司们在技术上的投入难以与巨头们抗衡。另一方面，互联网巨头天然具备内容、渠道、用户等很多方面的优势，他们所要做的就是将这些优势整合，并且进一步布局自己的生态。

而实际上，这一理论也在不断得到验证。在谷歌宣布整合云计算业务，推出“谷歌云（Google Cloud）”品牌后，百度也做出了相同的举动，将旗下云计算品牌全面升级为百度云。

自此，国内BAT三巨头全部完成了在云计算领域的品牌延伸，同时也依托各自的优势，在云计算市场上进行战略布局。百度推出“云数智”三位一体战略，并辅以“天工、天像、天算”不同行业的解决方案。阿里也启用新LOGO，不断推出新产品，并拓展自己的国际化版图。腾讯云也频频发力，通过合作伙伴生态大会，深入拓展渠道，并加强在人工智能领域的投入。

随着BAT的深入布局和重点发力，其他小公司不论是技术、产品，还是渠道、生态等，在各个方面都表现出竞争乏力、难以抗衡的态势，生存境遇愈发艰难，国内云计算市场的巨头格局的形成也为时不远了。

BAT拥有小公司难以逾越的技术壁垒

众所周知，云计算、大数据、人工智能三者之间相辅相成、相互促进。一方面，大数据的发展与应用，离不开云计算强有力的支持，云计算的发展和大数据的积累，是人工智能快速发展的基础；另一方面，大数据和人工智能的进步也将拓展云计算应用的深度和广度。因此，云计算对于技术的投入和大数据的需求，是一般的小公司难以承受的。

以百度为例，在9月份的百度世界大会上，百度首次宣布对外开放百度深度学习平台。据笔者了解，2015年百度还牵头微软亚洲研究院、华盛顿大学等知名公司和高校，开放了全球最大分布式深度机器学习开源平台，世界各地的开发者们通过这一开源平台可以免费获取优质易用的机器学习代码。

同时，作为全球第一大中文搜索引擎，百度更是一家天生的云计算公司。16年深厚的技术积累，让百度云在计算、存储、网络、安全等方面领先于行业，基础架构优势可谓与生俱来。日均响应搜索超过60亿次，日LBS请求超过300亿次，日语音识别请求超过1亿次等。而被MIT（麻省理工学院）评为中国最智能的公司，语音识别和图像识别准确率达到90%以上。这些小公司难以逾越的壁垒，成为百度云抢占市场、确立巨头格局打下了坚实的根基。

阿里和腾讯在技术和数据方面的积累和根基都异常深厚，这些都将成为其征战云计算市场的砝码，同时也会成为狙击行业小公司的有力武器。

BAT通过构建生态体系形成垄断优势

易观国际高级分析师董旭认为，中国云计算生态化是大势所趋，而数据资源、技术能力、合作伙伴等成为云生态企业成功的关键因素。

百度云作为百度的技术输出平台，致力于将百度的先进技术，包括大数据、人工智能等向全社会、各行业以及企业和开发者开放输出，助力企业创新，推动人工智能和全行业的结合。同时通过合作伙伴扶持计划，提供解决方案、软件共建、创投孵化等服务，与其共建云计算生态，协同共赢，助力各行业转型升级，加速人工智能时代的到来。

阿里云一方面与SAP、神州数码、世纪互联等诸多合作伙伴一起合作拓展云计算市场，另一方面，也通过开放自身的云生态，让更多的中小ISV入驻阿里云。