区块链的重要技术范文

导语：如何才能写好一篇区块链的重要技术，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

区块链被认为是未来几十年产生最大影响的黑科技，它或将带领我们走进下一个互联网时代――价值互联网。因此，无论是在科技圈还是金融圈，区块链都是时下最热的技术宠儿。

技术水平

专利数量及质量是衡量一个国家及企业技术实力的重要指标，也是技术创新情况的指标。专利技术在技术发展及公司发展的初期及中期起到非常重要的作用。表1是国内外区块链专利数量情况，表2是我国区块链专利技术的具体分布情况。

需要注意的是，在美国专利与商标局搜索的结果远远小于真实数量。美国银行、高盛、纳斯达克、AT&T、Verizon、DAH、埃森哲等都在积极申请相关区块链专利。据外媒报道，欧美国家申请专利数逐步增多，专利争夺战正在加剧。光美国银行一家，已申请及在筹备的区块链专利数量就已达60项。

应用层次

目前，从我国区块链的应用情况来看，区块链2.0仍是主体。

从区块链类型上面来看，未来几年中国的区块链的市场结构将从以“私有链为主，联盟链为辅”逐步向“私有链和联盟链并存”演进。国内区块链市场最有可能采用的发展模式是：在初级阶段，机构内部采用私有链来改造升级现有系统；技术成熟后，推广到行业应用，形成联盟链；而公有链由于效率低、监管难则难以被大规模应用。

因此，有研究机构预测，预计到2018年，私有链市场规模将占整体区块链市场规模的65.1%，联盟链则占32.8%；而到2020年，私有链市场规模将占整体区块链市场规模的51.1%，联盟链则占46.2%。

从区块链的应用层次来看，未来几年，中国的区块链市场结构将以“区块链2.0应用为主，区块链3.0应用为辅”。由于区块链1.0数字货币目前仍被央行和政府严格监管，预计未来政府也不会大规模发展数字货币，区块链2.0金融领域的金融交易和资产管理未来5年内应该是中国区块链市场最主流的应用场景。从发展时序上来看，区块链3.0的数据存储、数据鉴证、选举投票等应用场景目前还需要较长时间才能发展成熟。

因此，预计到2018年，区块链2.0应用市场规模将占整体区块链市场规模的82.7%，区块链3.0应用则占15.2%；而到2020年，区块链2.0应用市场规模将占整体区块链市场规模的66.2%，区块链3.0应用则占31.1%。

市场规模

2015年我国区块链市场规模几乎为零，但是未来几年，随着国内资本对于区块链技术的投资力度不断加大，区块链在国内的商业模式逐步成熟，我国的区块链市场将进入高速发展阶段，预计到2018年，我国区块链市场规模将达到0.81亿元，到2020年将达到5.12亿元，2016―2020年复合增长率达到115.6%（如图1所示）。

国内区块链的应用探索还处于早期研究阶段，区块链技术发展大约落后于国外半年到一年左右。国内的区块链项目基本还处于研究设想、小范围试验阶段，少有成型的商业模式。大部分区块链应用只是浮于表面，真正能够实实在在有创新的应用很少，真正解决实际问题的也很少。区块链在应用层面仍然需要一定时间来进行技术演进和经验积累，未来还存在着更加广阔的想象和发展空间。

创业与投资

据不完全统计，2016年，全球范围内的区块链创业公司共有1175家，但这些企业分布极不平衡，主要集中在美国、欧洲及中国等少数国家和地区。除数字货币交易、挖矿等区块链1.0公司外，目前全国共有区块链创业公司54家，其中北京27家，上海10家，杭州6家，深圳4家，江苏2家，江西2家，广州1家，重庆1家，其中主要的几家企业情况见表3。

投融资方面，目前，我国的区块链投资热潮甚至已经超过了当初的P2P热潮，成为中国最热门的投资话题之一。2015年，国内先后涌现了多家巨头公司开始布局区块链项目，全球十大区块链投资机构中中国占了三席：国内IDG资本、万向区块链实验室和数贝投资。不仅仅是VC各大投资机构，区块链技术亦成了各大金融机构眼里的“新宠”。

2016年9月23日，国内区块链领域迄今为止获得金额最大的一笔A轮投资浮出水面。由万向控股与分布式资本共同斥资1.5亿元投资区块链初创企业钜真金融。目前，钜真金融正在联合国内多家金融机构自主研发区块链底层架构协议，以及F券全额交易及结算、区块链股权交易系统、物联网安全认证区块链等应用。表4为2016年我国区块链创业公司融资情况。

另外，以BAT为代表的互联网巨头也已率先布局区块链技术。2016年，蚂蚁金服将区块链技术应用于支付宝的爱心捐赠品平台；百度战略投资Circle，其D轮融资由IDG、百度等6家公司共同投资6000万美元，同时双方达成新的战略合作伙伴关系；腾讯则联合多家机构发起金融区块链合作联盟。

一些上市公司也纷纷涉足区块链技术，并进行布局。表5为涉足区块链的部分国内上市公司情况。

区块链联盟

金融机构及金融创新公司是区块链技术发展与应用的主力。而目前，加入区块链联盟，是大多数金融机构及上市公司们探路区块链的第一步。

在国外，相关的联盟机构有大名鼎鼎的R3及超级账本，吸引了平安集团、民生银行、招商银行等有远见卓识的国内金融机构、科技公司及创业公司的加入。

在国内，区块链技术也逐渐得到重视，央行、工信部及相关政府都在积极研究和行动中。央行在2016年年初将发行数字货币定为战略目标，而工信部则在2016年10月了第一份官方指导性文件，并首次提出了我国区块链标准化路径。

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关键词：区块链；金融应用；监管问题；风险防范

一、区块链金融概述

2009 年，中本聪在《比特币：一种点对点的电子现金系统》一文中，以比特币为基础，提出区块链是一种通过去中心化和去信任的方式集体维护分布式可靠数据库的技术方案。我国理论界对区块链技术也进行了研究，有的认为区块链是一种依赖密码学和计算机科学的新技术，有的学者认为区块链是分布式的数据库，有的学者认为区块链是采用分布式记账技术的账本。而学者们对区块链的本质达成了一定的共识，认为区块链是一种安全可信、去中心化、记载所有交易记录的分布式账本数据库。区块链技术的根本特征是去中心化，因为区块链是一个采取点对点传输方式的分布式账本数据库，在同一个交易中，节点与节点之间都是平等的，没有中心化的系统控制者，使得交易之间更加便捷与自由。区块链金融就是区块链技术与金融行为相结合，在金融领域的广泛应用。1.证券交易。在证券发行和募集时，通过分布式的节点与节点之间形成智能合约完成证券交易。该智能合约是由处于节点的证券发行机构与客户之间自动匹配达成，而无需传统的证券经纪人、资金托管人、登记结算机构等环节的介入，能够节约人力、物力和时间资源。同时，由于区块链内的数据不可篡改，每个节点之间数据更加安全透明。区块链技术在证券领域的应用不仅能够有效节约资源，同时还增添了交易信息的透明度和安全性。2.数字货币。数字货币，是相对于实体货币而言的，是一种能够实现实体货币功能的以数字形态表示的网络代币。数字货币交易主要依赖去中心化的区块链共识机制，让位于节点双方直接达成交易，无需银行等机构的介入，有效降低了交易成本，使得交易更加灵活；同时因为数据不能随意被篡改，交易的安全性也得到了保障。2015 年厄瓜多尔央行“电子货币系统”正式运营，并发行“厄瓜多尔币”；同年，突尼斯发行国家数字货币eDinar；2017 年，委内瑞拉发行以石油为价值支持的“石油币”。我国央行也在积极推进数字货币研究，于2016 年便开始组织了数字货币相关研讨会，随后又成立了研究所，目前正在研发的数字货币叫DC/EP，DC即数字货币，EP指电子支付。

二、区块链金融存在的风险问题

区块链技术应用到金融领域，交易信息更加透明，交易数据更加安全，其能够给金融行业提供新的发展路径，带来许多创新发展。在发挥区块链技术优势的同时，不能忽略区块链技术存在的风险问题。1.技术风险。区块链技术作为一项带来变革的科学技术，仍然存在一些问题需要攻坚克难。对于一个区块链结构来说，其安全性在于使用非对称性加密技术且节点较多，破解难度大；其稳定性在于安全技术让数据不易被篡改或者毁损。目前，区块链整体技术与网络研发还处在建设阶段，因此，区块链与金融领域结合的条件并不完备。区块链金融服务具备更高的安全性和稳定性，但是这些优点受制于技术发展，倘若技术基础薄弱，则其安全性会相对低一些。随着加入区块链进行交易的节点的增加，数据库所需要的运算能力也相应增加，当运算能力达不到要求时，区块链则无法进行有效维护，保存在区块链数据库的账本则有丢失的风险。2.人为风险。人为风险是指负责区块链交易或者管理的操作人员因错误的操作而导致区块链出现问题，进而给金融服务带来不可避免的风险。管理人员有时无法对区块链进行全面的审查，难以解决技术漏洞以及技术升级带来的隐患。在技术发展的初始阶段，区块链结构安全性比较薄弱，倘若数据库中51%的节点被不法行为人掌握，数据库中的交易数据和个人信息将可能会被随意篡改和伪造，违法犯罪行为接踵而至，如利用区块链技术实施非法集资、洗钱等犯罪行为。与此同时，由于数据与信息被篡改，金融安全监管机构在应对这些危害金融安全的违法犯罪行为时，便无法通过区块链系统中的信息对其进行定位、追踪与查处。区块链数据库的可控性将降低，金融安全无法得到进一步的保障。3.法律风险。法律风险主要体现在对于区块链金融的监管方面。区块链应用到金融行业的主要功能是分布式记账、智能合约以及其加密特性，此前的监管仍旧是中心化的分业监管模式，而没有很好关注到区块链的技术特性并提出针对性的监管。采用传统的监管缺陷是只能进行基础层面的调查而无法介入技术层面对交易信息进行监测，缺乏技术性监管，使得监管不到位。同时，区块链金融的点对点传输与共识机制中，用户主要关注的是以数字代码形式传输的数据，对于参与节点或者持有该串代码的用户的真实身份信息可能予以忽略而无法查实。区块链的这一特点容易被不法分子利用实施，如非法集资、洗钱等刑事犯罪，从而导致案件的侦破难度增加，嫌疑人身份难以确定，让区块链金融的司法监管变得困难重重。

三、完善区块链金融监管的路径思考

1.监管策略的选择。为了规范区块链金融的监管，解决好上述监管问题，首先应该明确监管路径，提出针对性的监管策略。区块链技术与金融领域的深度融合，给金融领域可能带来新的变化―――不同类型的金融业务革新以及不同领域之间的交叉融合，因此区块链金融监管也需要“对症下药”，这是弥补传统监管模式不能很好地适用于区块链金融这一短板的最佳方式。中心化分业监管模式的弊端已经展现，针对区块链金融应当采用创新的监管模式，如采取更多的技术监管，实现技术端的突破，防止技术风险所带来的金融问题；采取针对性的专门化监管制度，明确监管主体，防止出现监管缺位的现象。其次，建立合理的监管体系，实现法律监管和技术监管的有效融合，让区块链金融能够在一个较为完善的监管体系内接受监管，有效地解决好监管对象、监管主体以及监管方式之间的问题。例如，监管对象做出针对性的调整，实行专业监管，明确在混业经营的情况下根据业务占比设立专门的监管机构。2.传统金融监管需要创新。传统金融监管需要进行创新，转变分业监管思路，增强针对区块链的功能性、技术化智慧监管。一方面，需实现中心化分业监管模式向多中心功能性监管的转变。现有的分业监管模式与区块链金融不适应，监管不能协调。区块链金融不同于传统的金融监管，区块链金融使得各金融业务之间出现交叉融合，其混业经营情况导致难以确定监管机构，进而出现监管缺位现象。现有的中心化分业监管模式向多中心功能性监管转变，能够解决好监管缺位的问题。监管不再过于关注依据业务对金融服务分门别类，而应关注可能形成的多中心现象，依照该业务基本功能实施监管，避免监管混乱或者监管缺失。另一方面，增加技术性监管制度与措施。单纯地进行制度监管无法避免技术风险，应以技术性监管应对技术性风险，解决好人为风险给区块链金融系统带来的安全问题。因此，应加快推动区块链技术研发，对区块链金融系统添加技术指令，对其实施智能化监管。3.建立专门化区块链金融监管。专门化的监管是规避区块链金融风险问题的有效方式。专门化区块链金融监管应该根据区块链金融的特性，采取技术性与法律性相结合的监管手段。区块链金融缺乏中心化的控制系统，采用的是加密的分布式记账技术，弱化了区域管理，加上极强的匿名性，使得区块链上的交易难以被监控。我们可以借鉴国外“监管沙盒”模式对我国区块链进行监管测试，如在未经过监管测试得到法律监管部门认可的情况下，不得向公众推行技术创新。这一模式能够让区块链金融服务提供者预先进行风险模拟，也能让监管者实施对服务内容以及相关主体的监测，根据“沙盒模型”制定更加完善的监管制度。要实现技术手段与法律手段的相互配合，需要从基础立法、监管执法、行业守法与金融司法等方面，使法律监管与技术监管深度融合。首先，确立区块链金融的法律地位，建立合理的市场准入、市场运营、市场退出规则。其次，设立专门的区块链金融监管职能部门，提升队伍素质与监管能力，加强监管的针对性和专业性，明确监管职权界限，解决监管主体混乱或者缺位的情况。再者，要加强区块链金融机构的行业自律，以专门的法律监管促进行业自律的形成，促进行业进行技术监管创新。最后，金融司法监管要注重区块链的技术特性，提高司法监管的效率和终局性效力。

四、结语区块链技术应用

在金融领域，凭借其分布式记账、点对点传输和共识机制等技术，给金融行业的发展提供了革新的路径。但是，在区块链技术给金融行业带来积极影响的同时，也存在一些隐藏风险。变革传统金融监管体系，建立专门的区块链金融监管制度是防范区块链金融问题的可行路径。区块链金融的监管，不仅仅是传统金融监管机构一项重要任务，而且是国家金融发展安全问题的一项重要任务。尽管我们目前的金融监管存在一些问题与不足，对于进一步发挥区块链技术在金融领域的价值造成阻碍。但是，我们应该尽快对传统金融监管做出创新性变革，转变监管思路，以功能性技术化监管为主要变革方向，提高对区块链技术风险的防范与应对。同时，我们也不能忽略建立专门的区块链金融监管制度的重要性，保障区块链金融技术监管与法律监管相协调，发挥区块链技术的优势，规避区块链金融风险，促进金融业的发展。

参考文献

[1]赵磊.区块链如何监管：应用场景与技术标准[J].中国法律评论，2018 （06 ）：177-185.

[2]袁康.区块链技术在证券市场应用的监管问题研究[J].证券法苑，2017 ，23 （05 ）：315-338.

[3]樊云慧，栗耀鑫.以比特币为例探讨数字货币的法律监管[J].法律适用，2014 （07 ）：48-52.

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关键词：区块链；知识服务；技术治理；跨学科教育

区块链是一种新兴的具有特殊数据结构的信息基础设施，为经济活动和社会创新带来效率的控制与生产性的增长。区块链技术提供了全新的信任机制，影响社会的各个专业领域。它的去中心化、集体维护、可追溯、不可篡改等特征，给人们带来生动且多样的社会生态以及价值观念的更新。艺术教育是一项基础教育，培养人的认知能力和创造能力。艺术教育具有鲜明的特色，以感性思维来支撑社会公众的想象，满足社会公众的需求，以意识情景来为想象和需求构建起联系的桥梁。从基础层面看，区块链能够延伸艺术教育的作用和影响；从特征角度看，区块链将为艺术教育带来更完善的生态系统和进一步塑造想象力的空间。

一、区块链应用与艺术教育特征

区块链是一种特殊的数据库结构，是带有时间戳信息的分类账。其本质是分布式存储、点对点传输、共识机制、智能合约、加密算法等计算机技术集合的新兴信息技术。区块链技术正为信息化社会带来巨大的变革，能够推动教育信息化改革不断深入。“区块链+教育”已经在资源共享、学历认证、终生学习等方面展开了一系列卓有成效的应用实践，这些新的应用使得教育体系更加智能化和多元化。分析对比国内外关于“区块链+教育”的研究成果，可以大致将教育领域区块链应用分为三个方向：学习成果的区块式存储（包括学历认证）、教育资源的链上开放共享以及基于区块链学习概念的终生学习体系。例如，麻省理工学院2015年开始针对学历认证开发了一项电子证书的移动应用程序。除了传统的学历认证外，毕业生还可以选择使用移动应用程序Blockcerts获得学历证书[1]。2017年6月，麻省理工学院向该校媒体艺术与科学学院以及斯隆商学院的两组学生颁发了由区块链技术担保的学历证书[2]。学历认证不再是相对静态的，区块链能够为学习成果提供长期有效的存储和持续性的认证。这类区块链应用能够大幅度降低存储、管理及认证的执行成本，并且在安全问题上有着显著的提升，无需花费更多的资源去为每一个学生作审核评估[3]。李新等提出需要应用区块链技术构建开放教育资源新生态[4]；刘丰源等研究探讨了基于区块链的教育资源共享框架[5]。这些研究为“区块链+教育”的信息化基础建设提供了理论方向，能够推动教育资源的有效传播和利用。Devine于2015年提出了区块链学习的概念，提倡教育机构或教师可以将教育资源放入区块链，学习者可以将学习成果视作获取区块链内流通的教育资源的货币[6]。Alexander等进一步研究了区块链技术对学习与工作实践的影响，为每一位学习者构建“LearningPassport”，通过区块链技术将人们的学习轨迹系统地描述出来，从真正意义上实现终身学习的目的[7]。以上列举的研究成果以及实践应用，表明了区块链对教育领域的影响。区块链将教育组织机构、学习者以及教育资源串联起来，构建出相对完整的“区块链+教育”的应用场景，但这并不能完全涵盖和适用所有的专业教育方向。艺术教育既是专业教育，又是基础教育。艺术资源中的教育资源也是最为基础且被公众广泛需求的。艺术教育需要在参考已有的“区块链+教育”研究成果的基础上，根据自身特色来融合区块链技术。特别是相当一部分艺术教育资源的本质就是艺术作品，许多相关研究都本能地趋向于艺术品交易或艺术金融这类已取得了一定发展的领域，从而忽略了其作为教育资源的属性和作用。因此，“区块链+艺术教育”的应用需要在艺术教育资源与艺术品之间找到平衡。“区块链+艺术教育”的理论研究需要分析区块链技术如何作用于艺术教育的发展以及对其组织结构所产生的影响。

二、区块链+艺术教育引发的技术治理问题

艺术教育对区块链技术的需求是艺术教育资源与区块链相结合所要面对的根本问题，我们能够对区块链技术相关知识了解到什么程度则是首要问题。区块链技术在数字货币、金融等领域的应用相对成熟，但是艺术领域自有其独特性。互联网时代的艺术创作与研究在方法论上已经不再“单纯”，这反映了艺术作为一个跨学科领域的现状。艺术与多学科的融合使得知识生产所凭借的方法与工具也呈现出与传统的极大差异。我们无法否认区块链技术有可能在很大程度上改变艺术教育，而且这样的改变是由外而内发生的，这也提醒了我们需要认真思考艺术教育与区块链之间的可能性。尽管区块链已经在金融领域进行了许多实证研究[8]，但在艺术领域中对区块链的调查、统计或分析更倾向于阐述对这项技术的应用或当前人们对它的态度，“区块链+艺术教育”的技术治理研究则相对匮乏。对于区块链与艺术教育结合的预测，人们大都倾向于两个方向：首先，区块链技术使艺术教育资源的获取更加自由便捷，并能够加速艺术教育资源在社会公众中的传播。两者的结合也为艺术教育及其创新提供更广阔的平台。其次，人们可能会质疑区块链技术能否为艺术教育领域带来真正信任的管理和流通模式；已有的网络社交媒体和拥有大量艺术资源的组织机构是否会在流通链中逐渐成为新的中心；分散的个人是否只能被迫依赖于具有强大技术支持和组织能力的管理部门所建设的区块链基础设施。技术治理，成为了我们不得不面对的一个专业性问题。艺术教育与区块链技术相结合所产生的技术治理问题有两个方面比较迫切：首先是要将治理问题与艺术教育的实践相融合，特别是艺术类专业院校的教学实践。因为信息技术不是艺术教育注重的领域，但是在信息技术基础建设蓬勃发展的新形式下，必然要求我们面对大量技术性的问题以及快速变化的信息。只有做好技术治理才能对抗结构调整中出现的不适性。其次是要将治理问题融入社会实践。区块链是一个潜在的前沿结构，承载着社会公众的自觉行为，我们有责任去理解它；区块链也是一项新兴的信息基础建设，意味着在艺术研究与交流中容易忽视它，但忽视并不能让问题消失。忽视它只会让艺术尤其是艺术教育领域在这场技术变革中被排除，而最终被动地承受其影响。技术治理渗透艺术教育应用实践的三个步骤：

（一）具有广泛参与性的议程设置，以预见性为关键要素，满足社会公众的艺术教育需求。DavidYermack曾就区块链和博物馆机构撰写过关于公司治理方面的文章，图源网络区块链上的生成艺术（图片网络）突出了区块链作为一种分布式技术，它的治理机制对整个系统运作的重要性[9]。这些技术治理机制决定了在区块链技术应用过程中遇到问题时，给出的解决方案是由中心化组织机构决定的还是由无需信任的既定程序来处理的。在初级阶段，尚未稳定的技术治理机制看起来更像是抽象作品，而艺术教育又是为人们所期待的、真实的以及需要普遍参与的领域，因此相关领域的从业者都对区块链应用于艺术教育负有研究的责任，公众对艺术教育资源的需求提升也意味着我们对这个新兴领域的研究需要更加深入。

（二）基于价值的应用设计和标准化研究，以方向性为关键要素，关注艺术教育资源的价值流通。区块链技术使艺术教育资源在社会传播的场景里显得更数字化、更具备可见性。传统的传播模式中，艺术教育资源面临着以下困境：可见性低、出处不明确、权威性难以保证、价值评估混乱以及缺乏拓宽流通路径的技术手段。无论是实体教育资源还是数字教育资源其评估都会受到诸多因素的影响。每个因素都将对其价值评估产生根本性的影响。一些艺术教育资源的价值难以评估也是限制其在社会公众中流通的重要原因之一。艺术教育资源是被公众普遍需要的知识资产，因此，艺术教育资源的增值属性和价值认可对于当今社会来说是必不可少的。只有在出现一种普遍受信任的价值体系可以评估大多数艺术教育资源的前提下，艺术教育资源的流通才会真正得到普及，其对知识服务的作用才能达到前所未有的高度。

（三）共同创建和测试基于艺术教育的平台，以包容性为关键要素，促进艺术教育的创新。艺术教育资源作为一种基础的社会性知识资产，公众对其需求是对感性需求的根本反馈，突出了艺术教育的重要性。随着社会不断地发展，人们需要持续学习新的技能，终生学习成为了现实。施密特研究发现传统的学习成果认证体系限制了我们教育创新的能力，特别是对于缺乏获取教育资源途径的人们而言[10]。区块链技术将会加速传统体系的终结，将学习与工作实践融合，使学习者也能够参与教育资源流通，并以自身的技能和经验来提供知识服务。区块链技术为人们在数字驱动的现实世界里提供具有建设性的学习方法，从某种程度上为公众接受艺术教育提供了更灵活的方式和更便捷的途径，符合艺术教育以人为本的理念，并为建立新的学习体系提供助力。

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无论是BATJ领衔的互联网公司，或是地产、零售、通信等传统机构，还是资金雄厚的银行系，都纷纷出手，布局区块链。

链得得App一直持续跟踪观察多家巨头的区块链布局情况：

百度全面拥抱海南，开发者可拎包入住“超级链”；阿里新区块链专利详解：如何权衡监管和去中心化？；专访腾讯蔡弋戈：区块链行业需要统一标准 ；专访网易胡志鹏：区块链将重构游戏信任体系

而今天的主角是京东。

2016年，京东启动了区块链技术在业务场景中的实践。相较于其他巨头从底层技术和基础架构布局，京东则直接从自身业务为出发点，开展品质溯源和防伪等方面的研究。

近日，京东区块链应用研发负责人张伟在 “2018区块链新经济杭州峰会”上，围绕“区块链技术在防伪追溯中的实践应用”发表演讲，他透露道：“对于区块链技术，京东主推的是联盟链，我认为区块链未来在整个供应链领域，以及供应链金融领域会有一个大的发展机会。”

诚然，凭借京东自身企业优势和此前在物联网方面的布局，运用区块链技术推动追踪、溯源等应用落地是一个绝佳的切入点。那么，京东区块链的落地项目有哪些？当前进展如何？又是如何看待整个市场形势？链得得App将在本文为大家解答。

现象级区块链应用何时能够出现？

应用落地，一直是区块链技术面临的最大挑战。

2018年3月，京东公司《京东区块链技术实践白皮书》。其中写道：“当前，区块链成功落地应用少有很多原因。首先区块链技术会有不适用的、不可持续的场景；其次，部分技术实施方法是错误的；再次，当前整个行业的技术还不是特别成熟；最后，同样也是最重要的，便是专业人才稀缺。”

张伟认为：“受到国内外经济环境影响，许多互联网公司、实体企业对区块链技术会有误解，因为大家可能都是从ICO或者法币开始了解的区块链，很多人在发币的时候更关注资产的增值，而忽视了区块链本身技术的发展。”

“譬如对于企业用户来说，可能更关注的是一些可控性，或者是一些隐私，那么它在真正将区块链应用落地的时候，这些问题其实并没有在现有的技术里面得到一个有效的解决。”

他坦诚表示目前离区块链现象级的应用还有一段时间，但并不妨碍京东对于区块链的持续探索。

早在今年8月，京东推出自主研发的区块链服务平台——智臻链。据介绍，该平台不依赖于云资源，可部署在私有云，或者是其他的云（腾讯云、京东云等）上，还具备开放兼容多种底层、企业级动态组网等成熟应用的核心优势。

张伟介绍道：该服务平台上主要是屏蔽了一些技术的壁垒，让使用的企业很容易就能掌握，并且能跟其他的企业产生联盟，形成一个业务关系，通过BASS平台将区块链分布式缓存，使得底层技术能够不需要关机的情况下动态扩容。

此外，京东还在积极开展区块链增值税发票电子化项目、营业执照上链等工程。

链得得App了解到，这些项目在实际业务开展时，通常需要人工进行核对，耗费了大量人力资源，将这些数据通过系统上链，节省人力资源降低成本，是当前许多区块链相关企业在尝试的方向。

供应链中的可追溯，

究竟是区块链还是物联网技术？

张伟举两个区块链的落地应用——京东跑步鸡、高端白酒和奢侈品的管理，其核心都是追溯。

对于跑步鸡，从喂投、数据采集上链、到交给前端人员检验、检查鸡的健康与运动状态，致力于提供一个最准确及时的养殖现场。而奢侈品管理，则是通过自动贴码，自动分解等操作，尝试将该技术应用到线下门店，或者是无人货柜的店里。

实现追溯透明自然是一件好事，当前京东在区块链技术应用，集中于供应链的食品追溯、政务和公共服务领域的追溯，但是京东运用的究竟是物联网还是区块链技术呢？

张伟认为：区块链是一个相对复杂又相对简单的技术，在整个追溯过程当中还需要其他技术进行统一的辅助。

他谈到物联网的时候解释道：可信数据上传，是通过人为的方式上传，数据会存在一定的不可信，而通过物联网设备，能够实时将最原始的数据上传到链上，那么它可以进行一个实时准确安全的信息采集。

而人工智能就将收集到的可信数据进行分析，然后给企业管理者或者是政府提供一些舆情、监管，还有一些及时发现问题所在。

云计算在可追溯的系统里，主要是提供一些大存储的东西，通过云的技术将分布式的存储运用在里面，所以整个追溯它是一个多种技术的融合来达到的一个效果。

链得得App了解到，在整个供应链领域中，涉及到的技术环节众多，每一家企业能够把自己的信息上链，以及把真实的数据上链都是一个极大挑战。

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关键词：区块链；商业银行；贷款业务；征信业务；不良贷款率

一直以来，金融领域备受国家、地方以及人们的关注，其直接决定国家、地方的经济命脉以及居民的生活水平。银行作为金融行业的典型实体，由于某种原因人们对其还存在一定的不信任感，若想改善此种现象必须做出相应的改造。区块链技术作为一种共享式的技术，其中关键一点是基于区块链存储于其上的数据很难被轻易改变。因此，将区块链技术应用于金融行业的银行领域将会使银行支付更加快速、准确。本文将在分析区块链技术理论的基础上，对其在商业银行领域的应用案例进行分析。

1区块链技术概述

1.1区块链技术的特性研究

区块链作为最近几年才新奇的新潮技术，人们对其具体概念和特性还相对模式。首先，区块链技术作为技术革新的基础，其是一把双刃剑，具体表现为以下特性。（1）区块链技术具有极高的安全性，任何在该链条上的交易信息将会被永久保存，其中任何一条信息均无法被随意篡改；若想改变其中一条信息，需要对链条上的每个信息块进行更改，这种操作几乎是无法完成的。（2）基于区块链技术的支付交易信息均是匿名的，这种特性在保护了消费者隐私的同时，也为公检机关侦破案件带来了难度。（3）区块链技术是基于互联网实现的，其所有信息均存储于互联网的云平台。因此，上述特性决定了区块链技术虽然能够应用于很广的范围；但是，其一旦遭遇到黑客攻击，将导致大量消费者的信息被泄漏的可能，导致链条交易的瘫痪。总的来讲，区块链技术与传统技术相比较而言，其在安全性、共享性、智能化发展趋势方面具有独特的优势。

1.2区块链技术的应用概况

目前，区块链技术的发展已经初步经历的三个阶段，如图1所示。如图1所示，区块链技术经历了从1.0～3.0的发展，其应用领域从数字货币领域的应到金融交易、征信领域的应用以及未来在科教人文等社会领域的应用。目前，区块链技术已经处于2.0时代，主要实现市场的交易和商业信用行为，重点在证券、期货以及贷款方面应用。本文将重点研究区块链技术在金融行业商业银行领域的应用。

2区块链技术在商业银行领域应用案例分析

本文将针对商业银行领域的贷款业务、征信业务对区块链技术的应用进行具体案例分析。具体阐述如下。

2.1区块链技术在贷款业务应用的案例分析

本文以印度银行为例开展区块链技术在贷款业务领域的应用研究。印度银行分为计划内银行和计划外银行，具体可以分为印度国家银行、国有银行以及商业银行；而且，在当前形势下，印度商业银行将可能在未来取代其国家银行和国有银行的市场份额。结合印度商业银行在贷款业务存在的问题对区块链技术的应用案例进行分析。（1）与其他G20国家的银行行业相比，印度商业银行在资金充足率和核心资本充足率均存在亏欠的状态；该项指标预示着印度商业银行的运行存在较大的风险。（2）与其他G20国家的银行业相比，印度商业银行在资金回报率和资产回报率方面的比例较小；该项指标预示着印度商业银行的盈利水平偏低，而且在未来的盈利能力也较弱。总的来讲，印度银行行业存在极大的风险，其在未来存在面临极高债务和资本风险的可能。目前，印度也处于工业和经济发展的时代，其国内的不良贷款比例极高而且还处于增长状态，加上印度商业银行在贷款业务流程上本身就存在管理效率低下的问题，导致投资者和银行将面临着越来越高的风险。为此，印度商业银行引入区块链技术解决其在贷款业务的问题，区块链技术应用前后针对印度商业银行贷款业务流程的变化对比如图2所示。图2区块链技术在商业银行贷款业务的应用通过对实际调研数据进行比对可知，在区块链技术应用的前一年内印度商业银行的不良贷款率增长了将近150%；而在应用区块链技术一年的时间内印度商业银行的不良贷款率仅增长5%。总的来讲，区块链技术对于可有效控制印度商业银行的不良贷款的发生。

2.2区块链技术在征信业务应用的案例分析

我国征信业的发展目前已经历40年的发展历程，在这40年的发展期间，其经历了从初期的初具模型到在商业银行领域的征信再到涵盖中国整个征信业；与此同时，人们也越来越重视个人征信问题和企业征信。但是，分析个人征信和企业征信可知，个人征信目前的规模还较小，在当前经济发展模式的不断推动下，个人征信在未来仍存在加大的发展空间。区块链技术在征信业务领域的应用实例为与平安银行称为兄弟银行的前海征信。前海征信在共享平安银行金融数据的同时，为平安银行的征信审核提供极大的便捷性和参考性。前海征信基于区块链技术为平安银行建立了实时的风控系统，对存在的风险进行全面分析。与此同时，同领域同行业对区块链技术的应用的认可度极高，目前，前海征信已经与同行业100多家签订了针对征信业务的合作协议。区块链技术在前海征信应用的环境可总结为如图3所示。总的来讲，区块链技术在前海征信的应用不仅可使公司的业绩得到极大的提升，而且还能够进一步提升征信审核的全面新和可信程度，从而促进银行的发展。同时，区块链技术在前海征信的应用也称为同行业的标杆和示范代表，其还会推动国家进一步健全关于征信的相关机制、体系和法律法规。

3结语

区块链技术作为近年来新起的应用技术，其本身存在极高的安全性、共享性，而且其将向智能化的方向发展。对于商业银行领域，不良贷款和征信审核是其关注的主要问题之一。将区块链技术应用于商业银行领域，可有效降低其不良贷款的发生；同时，区块链技术在征信业务的应用还可极大地提升征信审核的效率和全面性，对于保证银行低风险运行具有重要意义。

参考文献：

[1]李朋林,董一一.区块链技术在商业银行业务模式创新中的应用[J].财会月刊（会计版）,2018,000(021):46-52.

[2]胡予晓.区块链技术在商业银行跨境支付领域应用的改进和提升——以中国银行为例[J].对外经贸实务,2020,No.373(02):76-79.

[3]李朋林,董一一.基于区块链技术的商业银行业务模式创新研究[J].会计之友,2018,597(21):139-144.

[4]李炫榆.应用区块链技术防范商业银行国际化经营风险[J].银行家,2019,207(01):89-91.[1]管亚梅.区块链技术对会计方法的影响研究——以商业银行贷款业务为例[J].财会通讯,No.825(25):95-99.

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1人事档案管理现状及存在的问题

作为一项系统工程，人事档案管理是很复杂的一项工作。首先，人事档案管理需要各部门的配合才能完成，档案管理的相关工作人员需要一定的专业能力[9]。其次，人事档案的文件量很大，涉及每个被记录者。就当今的现状观察下，绝大部分的企业都在使用纸质人事档案管理方式，管理人员的工作量没有得到适当的削减，工作量巨大，在统计人事档案的时候也很不方便[10]。按照对人事档案管理方式的研究和分析，人事档案管理方式存在很多问题，企业对于档案的管理意识很薄弱，对于档案的统计也在工作前后难以匹配，各个企业部门之间的管理不够专业，这些都是目前可以观察到的不足之处；在管理人事档案时，最重要的是要保证档案的完整性，不可收录被破坏和攻击过的档案。档案在共享时出现了技术上的困难和瓶颈，这些问题不但会降低人事档案的作用，也会限制人事档案的公开性。现今，管理人事档案的工作人员水平有限，对专业能力的掌控高低不一；除此之外，绝大部分的企业在管理人事档案时，所聘用的工作人员一般都没有专业的技能和培训，对档案管理的知识知之甚少，管理经验也不够充足。有些企业会对管理档案的人员进行较为短暂的统一锻炼培训，通过之后就可以成为档案管理专员；其次，很多企业的人事档案管理人员不仅只有这一个工作要做，还有其他的职位和工作需要完成，没有办法把全部的精力投入到管理档案的工作中去。以上的种种问题导致了人事档案的不完整，所记录下来的信息出现丢失，存放数据材料不合理，导致记录出现遗漏和缺失，使得人事档案信息的真实有效性大打折扣。一般来说，人事档案属于企业资产，由企业自己保管和维护，不向公众开放，仅在企业需要时提供一定的信息参考。这主要是考虑到人事档案信息的安全性，但同时也在一定程度上限制了档案的发挥。目前，还缺乏一种合适的技术手段来解决人事档案的安全性和有效性问题。随着电子档案信息和电子数据的增多，对人事档案数据的安全性要求越来越高。现如今的企业档案信息管理系统中，人事信息的档案储存还有很多弊端，一方面是管理水平和管理人员缺乏管理意识；另一方面在于网络中的攻击手段层出不穷，其破译能力飞速进步，使得人事档案信息更轻易就会被网络外界因素所攻击破译，档案被篡改或直接丢失不见，再加上没有其余的节点对档案信息做出备份存储，所以在数据被篡改或丢失之后很难恢复，人们对人事档案数据的管理可信度直接降低。

2区块链技术应用于人事档案管理中的必要性

在档案管理中，人事档案的管理就是对于管理技术的一种应用和突破。一方面，大数据时代推动的档案载体正在从传统的纸质向各种非结构化的电子存储转变；另一方面，管理模式的转变，人事档案管理在储存收集，以及其使用的过程中，使用区块链技术可以在绝大程度上提升工作的有效性，可与此同时也带来了一定的不确定因素。档案管理收集信息的方式与纸质档案有所不同，基于区块链的人事档案管理生命周期包含了档案形成和管理的过程。如若档案管理的部门只收集记录人事本身的信息数据，这样就会有很多的背景信息没有被录入，这些丢失的信息被称为信息的元数据。档案的全部管理流程，以及档案的内容架构和背景都是人事档案元数据中的一部分，这些数据存在的意义在于验证人事档案的真实性和完整性，可以将这些记录作为证明所提供出来。元数据采集在目前还存在着很多问题，其类型较为复杂，数据的格式也比较繁琐，管理程度和管理方式也较为分散。在存储方面，国内一般都会采用较为常见的“双套制”，这项制度是指人事档案的信息一般由纸质版和电子版同时保存。人事档案在使用中具有便于运输、便于查找的优点，因为网络环境下档案信息的用户可控不仅包括传统档案的用户，也包括不可控的专业用户和受益于各行各业、用途复杂的对象，而使用环境给人事档案的安全带来了挑战。

3区块链技术在人事档案管理中存在的难点

在档案管理领域中，区块链技术也算是小有成果，可该项技术并未在实践中得以多次尝试，缺乏一定的稳定性，还需要更深一步地研究和探索。一般情况下，导致档案丢失的原因在于区块链技术在档案管理中的集成。现有技术在一定程度上限制和影响了档案管理，降低了其管理的准确性和可靠性。除此之外，在档案管理的实践应用中，区块链技术并不能解决数字档案的应用问题。各种各样的信息可以通过区块链技术得到处理，支持现代技术的可以更好地实现共享信息资源，可是由于缺少较为全面的数据，区块链技术的实际阅读环境等多种因素都成为了诱因，这就造成了人事文档不可读的问题，降低了人事档案中的信息，使得文件丧失实用性。所以需要整理和合并分散的技术，对区块链技术做出合理的整合也是关键考虑的问题之一。在人事档案信息管理中，应用区块链技术必须要确保基础设施的配备完整，以及管理信息的专业能力，如果缺失这些东西，将耗费很多的资源。但是，制约区块链技术全面推广的问题有很多，在发展过程中，若是相关档案部门的资源受到一定限制，将不利于区块链技术的进步，阻碍其推广应用。基于区块链技术的档案管理在研究探讨的过程中还存在些许的风险，这种档案开发和管理模式还处于起步阶段，在工作过程中受到许多不同因素的影响。许多单位目前还在人事档案信息建设的第一个阶段，还不具备基于区块链技术对档案进行管理的专业强度。区块链技术本身主要靠数字逻辑的采集，以及网络中存在的逻辑来管理各类档案信息，这就给档案带来了风险，因为网络黑客可以按照逆向计算的方法入侵档案信息库，这就使得该技术具有一定的生态风险，要确保网络环境的严格要求，对硬件和软件这类基础设施更需要重点观察。可是目前的网络环境稳定性一般，软硬件设施相对滞后，导致了区块链技术被应用的不合理，假使私密钥匙意外丢失，归档的人事数据也会随之不见，由此，利用区块链技术解决人事档案管理中存在的问题还存在一定的困难。

4区块链技术在人事档案管理中的应用

针对以上分析的人事档案管理现状与问题，结合区块链技术的应用难点，提出了区块链技术在文件档案管理中应用的改善方法，具体如下所述。

4.1按照不同区块链中数字对象划分人事档案类型

区块链技术在一般情况下会按照不同区块链中的数据对象来划分，在管理中可分为镜像类型、数字文件类型和资产证书类型三种。首先，区块链中不存在的电子文件一般都被散列地存储在各个角落，而这些文件就属于镜像区块链，镜像模块的主要目的就是保护人事文档不受侵害。然而，区块链技术的访问大多数只存储文件哈希值，不储存文件会对效率等因素造成影响。数字文件可以在智能合约中进行区块链储存，该类型不仅具有数字文件哈希值一种表现形式。在最后一种资产凭据类型中，编码是录入文件的资产重要内容，属于文件的凭据，其余的文件内容数据和哈希值存储在区块链上。人事档案管理的复杂程度和组织性都是由档案的凭证价值决定的，为保证高安全性的档案存储，使区块链技术得到更高的稳定性，提高档案管理的质量，可以实现准确且高效的管理。在档案管理和服务中有效地融入区块链技术，使两项融合越来越稳定才能充分发挥其作用和意义所在。

4.2基于区块链的人事档案管理分层

对人事档案管理的实际情况做出区块链技术的需求分析，按照技术基本设施要求提出基于区块链的分层人事档案管理构架层次，其中数据层包括了模块数据和其余的相关数据网络，网络层包括P2P网络，数据安全验证包括人事档案管理各个节点的共识机制；激励层包括档案管理与区块链运行维护过程的机制，逻辑和算法代码支持人事文件管理的自动执行过程，契约封装各种可编程代码业务，应用层主要是对人事档案的应用场景进行管理。依照在实际工作中人事档案管理的应用需求，基于区块链技术的人事档案实施流程如图1所示。（1）确定人员链的成员，包括人事档案、档案部门、企业机构、政府部门是关键问题之一；（2）确定访问链数据，包括人员简历、业绩表、学历信息、学历证书、党员或党员信息等，根据信息内容设定范围期限，当主体查看信息时可获得访问的权限范围；（3）人事档案部门根据员工的日常表现实时上传至区块链，节点一致后将信息记录并共同维护，确保信息的真实性和可溯性；（4）提供档案信息自动解密时间、自动审核文件访问、自动认证文件等内容，合同签订时自动执行获得权限，可随时查看调用链上信息。

5结论

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一、“区块链+AI”行业概述：

1、“区块链+AI”行业简介

人工智能（ArtificialIntelligence）英文缩写为“AI”，主要研究如何使计算机去做更多过去只有人类才能完成的智能工作。AI一词最早是在1956年Dartmouth学会上提出，2015年美国伊利诺伊小组研究中表明，现阶段AI智力已可达4岁孩童智力水平。随着人工智能技术不断成熟应用，围绕着“AI+”的技术理念创新也在不断提出，其中“区块链+AI”的技术理念尤为突出。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。其本身作为比特币的底层技术，拥有去中心化、开放性、自治性、信息难篡改、匿名性等特征，可有效弥补人工智能应用中存在的数据共享、数据安全等问题。区块链可以为人工智能提供“链”的功能，让人工智能的“自主”运行中需要的数据信息都得到可信记录并具备可溯源的特点，使得AI更可信、更安全。可以说“区块链+AI”是新型技术之间的通力合作，若两者可有机结合，将会创造更大的价值。

从金融、消费、医疗服务到政府服务，区块链和人工智能的结合正在逐步渗透各个行业和领域。人工智能和区块链的协作将会解决诸多的问题，在人工智能提供数据分析和匹配的同时，区块链将提供一个更加安全和可信任的网络。

2、人工智能和区块链行业现状概述

人工智能被誉为引领未来的战略性技术，是提升国家竞争力、维护国家安全的核心技术之一，也将成为经济发展中新一轮产业变革的核心驱动力。在我国，人工智能的发展受到高度重视，2017年7月8日国务院了《新一代人工智能发展规划》的战略部署，明确我国新一代人工智能发展的三大战略目标：至2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，成为重要经济增长点，全面支持建设小康社会；至2025年人工智能基础理论实现重大突破，成为我国产业升级和经济转型的主要动力，向智能社会建设迈进；至2030年人工智能理论、技术和应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，为经济强国奠基。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）2017年的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，2016年中国人工智能相关专利年申请数量达30115项，产业规模突破百亿，2017年中国人工智能产业规模达152.1亿元，该行业每年以40%～50%增长率进行增长，预估2019年将突破300亿元，截止2017年6月我国人工智能企业总数已达592家，仅次于美国。2017年9月，华为公司推出的芯片麒麟970及苹果公司推出的芯片A11SOC均具备机器学习处理单元，为人工智能硬件打下坚实的基础。人工智能行业目前已走过技术蛮荒期，处于通用技术与行业结合形成商业化场景应用阶段。根据目前沪深两市板块分类统计，涉及人工智能概念的上市公司共104家，基本涵盖了人工智能基础层、技术层、应用层各相关领域。

相比于人工智能技术已经经历了60多年的长足发展而言，区块链技术目前起步不到10年，且刚刚经历了三个初级的阶段，分别为：

起步期：2009年-2012年，以比特币为代表的加密数字货币使得区块链技术开始走进部分极客和新兴技术爱好者的视野当中，并开始在世界范围内形成一定程度的关注和研究。

雏形期：2013年-2017年，以太坊在比特币的基础技术架构之上引入了智能合约，使得区块链的可拓展性得到极大的提升，区块链技术开始延展到更多行业和领域。

发展期：2018年-，区块链技术开始迭展，行业发展聚焦于更为安全的技术架构的搭建与更加良好基础性能的提升，区块链安全、区块链与人工智能等方向开始受到行业重视，一些应用逐步在全球各个行业领域开始试点。

目前区块链技术发展总体阶段处于类似于互联网发展的初期阶段，距离大规模的应用落地仍然需要时间积累。“区块链+AI”是新兴技术相互赋能的良好应用结合，区块链技术在人工智能这一垂直领域的探索，有助于加速新兴技术的落地，并在实践过程中不断完善。目前大部分“区块链+AI”项目仍处于概念验证阶段或早期应用阶段。

二、“区块链+AI”具有的优势与挑战

在人工智能为区块链提供更强大拓展场景与数据分析能力的同时，区块链技术可为人工智能提供高度可信的原始数据以支持其持续的“深度学习”。在未来人工智能高度发展的同时，也可通过区块链的分布式、透明、可溯源的特点，来保障人工智能始终处于人类可控的范围之内。这对两者的技术发展进程都提出了更高的要求，总体而言，区块链技术本身处于早期阶段，与人工智能相结合需要持续迭代以满足人工智能对性能和稳定性的要求。

1、“区块链+AI”两项尖端科技的相互赋能

区块链与人工智能两项技术的结合，有以下七个方面的优势：一是区块链可以提高人工智能的数据安全性；二是区块链可以加速数据的累积，给人工智能提供更强大的数据支持，解决AI的数据供应问题；三是区块链可以解决数据收集时的数据隐私问题；四是人工智能可以减少区块链的电力消耗；五是区块链使得人工智能更加的可信任；六是区块链帮助人工智能缩短训练时间；七是区块链有助于打造一个更加开放与公平化的人工智能市场。双方结合的优势具体说明如下：

（1）提高数据安全性

区块链可以帮助人工智能避免因数据存储问题导致的故障。区块链中每个节点都按照链式结构存储完整的数据，每个存储节点都是独立的、地位等同的。区块链的高冗余特性，分布式数据存储，可避免系统级别风险的发生。理论上看除非所有节点全部出现风险，否则数据就是安全的。

此外，考虑到人工智能诊断的“黑箱”问题，清晰谁建立了人工智能，使用什么数据进行训练，以及谁部署了最终的，是我们应对人工智能可能出现的问题的最佳防控手段。目前使用的大多数人工智能程序都是“深度学习”算法的变体。不良的数据内容将给人工智能带来相应的安全隐患，区块链则通过记录哪些核心算法是使用哪组训练数据开发的，避免了这一问题。更宽泛地说，区块链可以记录谁编写了原始的人工智能算法以及用什么数据来训练算法。

（2）大量且丰富的数据支持

一些企业为了自身发展会进行海量数据收集，同时因为市场竞争而拒绝进行数据共享。由此造成这些公司接触到的数据有限，缺少完整的数据集做支撑，使得人工智能产品质量较差。采用区块链技术，可以利用数据分类帐进行部分数据的购买销售。可靠性强、可用性高的数据将会使得企业生产出高质量的计算机识别，语音识别和其他数据密集型应用。

当收集了大量同类型数据用于训练AI模型时，数据会受到偏差或“过度拟合”的影响。数据样本将不具备典型的随机性来代表总体的特性。使用此类型数据训练的模型比使用更多不同样本进行训练的模型表现能力要差很多。通过引入区块链技术，让不同的人和公司来提供可信的不同数据，可以获得更多样化的数据样本，帮助AI完成“自主性”决策。

（3）隐私保护

人工智能的高速发展需建立在大量的数据基础上，不可避免地涉及到个人隐私数据合理使用的问题，例如从公共数据库中推导出私人隐私信息，通过这些信息又推导到其他相关人员的信息，这已经超出大部分人同意披露的信息范围。区块链采用非对称加密和授权技术，交易信息公开透明，但对于账户身份信息是高度加密的，只有经过数据拥有者授权才可访问该数据，即使遭到入侵，也仅是一小部分信息内容，无法获取用户完整的个人身份信息，此技术在AI大数据运行环境下，个人的隐私免于被侵犯，不法企业难以利用用户数据来牟取不正当利益。同时，区块链与加密算法相结合可以在数据分享过程中分离数据所有权和使用权，让数据使用方可以利用密文进行模型训练和使用，彻底杜绝原始数据泄露的风险，从而打通企业和政府中的数据孤岛。

（4）能源消耗减少

采用POW共识机制的区块链项目需要消耗大量的电力资源，人工智能可以通过学习算法，提升数据中心的负载，操控计算机服务器和相关的散热系统，优化冷却，有效地进行设备管理，从而减少电力的消耗。对于AI可以优化能源消耗已被谷歌和百度等公司证实，2017年6月百度的智能楼宇项目一个月内为百度省下了25万度用电量，谷歌旗下AI实验室DeepMind利用人工智能技术帮助谷歌削减了15%的用电量。

（5）可信任度的提升

一个人工智能管理的区块链可以为独立于人工智能运行的底层平台的人工智能提供一个分散的标识。每一个主要的人工智能都可以注册成为被普遍认同的节点，这将为AI识别提供一个解决方案，类似于今天的网站证书，以验证网站所有权。

一个人工智能管理的区块链还可以允许每个人工智能将其活动的常规哈希函数写入区块链分类，以便具有加密密钥的可以对其进行不可篡改的检查。区块链搭载的人工智能分布式账本记录了人工智能做了什么，确保人工智能的错误行为被及时的发现、分析和纠正。而区块链的不可篡改性使得人工智能几乎不可能“掩盖它的踪迹”和删除犯罪活动数据。

最后，区块链的共识机制可以确保人工智能处于控制之下。通过人工智能执行任务的公共记录(必须由多个区块链节点进行验证)，我们可以确保人工智能的运行不会超出界限。

（6）更短的AI训练时间

在使用区块链技术保障训练数据的真实可靠性的前提之下，可以通过区块链的分布式数据存储的方式将一台人工智能的深度学习训练时间大幅度的减少。例如一个人工智能的训练可以采用模型并行或者数据并行的方式，将单个的模型或者数据分布在不同的机器之上，从而减少训练时间。人工智能也可以在同步数据并行中删除同步约束限制，而采用异步并行模式——人工智能在每一步的信息处理中不必等待数据的相互确认，可以直接进行下一步的操作，从而进一步减少人工智能的深度学习训练时间。

（7）开放公平性

区块链提供的核心价值是“去信任中介化”。如果想要创建一个自组织和自我调节的人工智能网络——那么分布式记账技术是最好的途径。谷歌、腾讯、IBM、Facebook和其他大型科技公司已经彻底改变了分布式计算——将计算任务分散在多台虚拟机之间，以实现高效的可伸缩任务处理。但是他们的布式处理工具仍然是非常集中的，并且专注于由中心化的控制器统一调度特定任务，以实现非常特定的目标。

而基于区块链技术的智能合约将使“去信任中介”的网络得以实现，在这种可信网络中，两个人工智能系统可以安全可靠地进行交互，而无需任何中心化的中介。区块链还可为人工智能提供声誉系统，这样每个人工智能都可以在选择与其他人工智能进行交易之前检查其声誉。另外，区块链的无中介、高透明度将鼓励这些人工智能开发人员共享他们的数据和他们的产品，而不必担心出现某些偏袒竞争对手或窃取其知识产权的情况，并确保所有相关方为他们的工作获得适当的报酬。

2、“区块链+AI”面临的挑战

“区块链+AI”的面临的问题主要包括两方面：一方面是AI和区块链自身的缺点，在结合后仍无法有效解决；另一方面是AI和区块链结合过程中可能造成原有优势被破坏。例如：

（1）政策性风险

区块链目前部分的衍生应用在世界各地存在着一定的政策风险——例如未来是否采用区块链技术伴生的通证来激励人工智能开发或节点管理，但无论是在经济上还是在政策上如何定义通证仍有很大的不确定性。

（2）技术融合的不确定性

作为两个前沿的新兴技术，且都处于尚未完全成熟的阶段。无论是从当前区块链的技术指标，还是从人工智能的实际落地性来讲，距离两者真正的结合并实现落地，需要面对的不确定性因素仍然存在。目前区块链的主要问题为扩容、隐私、和计算能力，主流的公有链难以支撑人工智能的链上实现。

（3）大规模的社会应用面临挑战

数据共享威胁大型企业利益。通过弱化数据的中心化，降低了大型企业相对小公司的竞争优势。如果任何人都可以访问这些数据集和计算，那么任何人都有机会与世界上最大的公司竞争。从技术领域中去除这些障碍将会改善社会，但共享市场的尝试可能会让大公司感到不安。如果任何人都有能力在世界上制造出最好的人工智能，那么市场将与许多正在争夺一部分市场的初创企业和小企业共同分享。之前使用用户数据来制定广告或业务策略的公司和政府组织将再次被迫以较不直接的方式获取其数据。因此，大公司可能会反对数据去中心化，并可能游说维持AI模型开发方面集中式数据集的现状。

（4）不可控性

当使用了“一旦运行不可停止”的智能合约时，如果合约代码存在漏洞被黑客利用，黑客将通过智能合约漏洞牟利，因在区块链上运行的事务和交易不可撤销，可能会给企业和个人造成不可挽回的损失。

三、AI与区块链结合的应用场景

结合两者技术优势，通过AI让区块链更智能，区块链让AI更“自主”，更可信。目前对于AI和区块链的结合应用，市场上已经涌现出很多相关项目和理论创新，描述了不同场景下结合，比如：

（1）区块链+AI在医疗方面进行结合

相关的结合领域有医疗数据加密和医疗计算分析。关于医疗数据方面，据统计，大部分的医生会直接将病人的病情、个人信息等信息发给同事，这涉及侵犯病人隐私的问题。应用区块链的非对称加密和授权等技术，对关键信息进行加密，只有经过数据拥有者授权才可访问该数据，将大大的提高医疗数据的隐私性。关于医疗计算分析方面，AI在医疗机构提供数据错误率小于2%，利用区块链的技术，可以对于医疗数据进行信息交换，相比传统AI，数据可更好地进行共享。谷歌旗下DeepMindHealth正在开发区块链医疗数据审计系统，利用“区块链+AI”技术让医院、NHS、病人自身都能实时跟踪其个人健康数据。

（2）区块链+AI在数据市场进行结合

利用区块链集合群体的力量，进行数据上的共享、AI模型的训练等。AI的发展离不开庞大的数据集，区块链可以利用数据分类帐进行高质量数据的购买销售，当收集了大量的、多样化的数据样本后，可用于训练AI模型，这些数据及AI模型将会解决信任的数据孤岛问题，使得人工智能机器人可以进行共享学习，自我成长，产出高质量的计算机识别，语音识别和其他数据密集型应用。目前SingularityNet、DeepBrainChain、Bottos、OceanProtocol、Indorse、ARPAChain等项目涉及该领域。

（3）区块链+AI在金融领域进行结合

相关的结合领域有市场情绪分析、去中介交易商经纪人（IDB）和检测金融欺诈行为等。关于市场情绪分析及去IDB方面，利用AI进行深度学习和时序分析，再结合区块链技术保护下的个人数据相整合，为个人提供更精准的交易服务。具体来说，就是从用户面板上进行大数据采集及处理，通过人工智能分析用户情绪数据，对市场波动进行预算，最后自动化下单。利用机器人取代人工，提升效率，降低了IDB佣金。在检测金融欺诈行为方面，使用交易机器人，高频加密交易，弱中心化减少人为操控的可能性，降低金融欺诈风险，此外，AI监控加密市场，让恶意攻击变得更难。目前有Autonio、Aigang、Numeraire、Endor等项目涉及该领域。

（4）区块链+AI在云计算方面进行结合

当前AI云计算方面面临计算资源昂贵、训练时间长、训练数据多、开发去中心应用困难等问题，结合区块链技术后能较好地解决以上问题。把区块链中挖矿及电力消耗过程中过剩的资源转换为AI云算力，资源上进行整合，降低计算成本。目前有NebulaAI项目涉及该领域。

（5）区块链+AI在物联网方面进行延展

首先，区块链技术可以帮助解决“如何证明自己是自己”的问题，用户可通过区块链+AI技术完成生物身份识别和身份认证，将个人身份与物联网联系在一起。其次，解决了更新的问题，所有物联网设备在区块链+AI的加持下，数据共享，设备可智能化更新。具体的垂直应用包括：应用在工业制造上，制造生产的设备在区块链中传递信息，更智能化地成长，提高效率、增加产能；应用在交通上，更好地铺开无人驾驶应用，解放人们的时间，智能化管理交通，有利于减少交通堵塞、交通事故的发生；应用在监控等公共基础设备上，身份认证能快速的识别出罪犯，有利于维护社会稳定。目前有智行者、美图等项目涉及该领域。

四、“区块链+AI”行业展望

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关键词：中小企业；区块链技术；财务管理

1区块链到底为何物

现如今区块链（Blockchain）风起云涌的发展着，那么区块链是什么呢？有些国政府在《区块链：分布式账本技术》报告中解释到：“区块链是数据库的一种。它持有很多记录，然后把这些记录全部放在区块链中，而不是简单地整理在纸上。通过使用加密签名的每个区块，可以链接到下一区块。人们使用区块链可以像使用账本一样，重要的是能够共同分享，还可以让符合权限的人查询。”简言之，区块链是集分布式记账、智能合约、共识机制等功能为一体的技术。区块链最大的特点是去中心化。鉴于使用分布式的核点计算和信息存储，任何节点的义务和权利都是同等的，没有中心决定节点的硬件或相关管理机构，整个大的系统是由具备维护功能的节点配合维护系统中的存储块。其次，区块链技术具有开放的功能。相关数据在区块链中是对所有参与者公开的，若想查找一些信息，参与者能够通过公开的接口查询。再次，区块链技术具备自我控制的功能。协议及规范是基于共同商量以取得一致意见形成的，因此节点上的所有数据可以在去信任的环境中自如调换。从次，区块链技术具备不可篡改的功能。数据可以永久存储区块链中，除非有不小于51％的系统控制链上的节点，否则对单个节点更改是不起作用的。最后，区块链技术还具备匿名的功能。节点之间调换的顺序有着固定算法，所以交易双方不需要公开身份就能让彼此产生信任，这也无异于增强了企业信用。

2中小企业特征与现行财务管理模式的弊端

2．1中小企业的特征

2．1．1企业数量数不胜数，但规划出的实体场地小，地区差异较突出中小企业的数量数不胜数，不管在大城市还是农村都有分布，但对小规模的企业而言，人才、资金、物品等资源都很有限，所以竞争力相对大企业来说并不强。此外，中小企业经济动态数列水平会因地区不同而有所差异，如地处中东部地区的中小企业在工业总产值方面强于西部。2．1．2组织程度差，主要面向国内市场相关领域里中小企业配合程度差，内部管理制度及管理结构尚待完善，大多地方政府对中小企业的扶植和服务体系的建立都比较欠缺，加上本身资金不足，技术过时，面对国际市场的激烈竞争，中小企业适应能力较弱，由此面向国内市场的颇多。2．1．3生产灵活，劳动密集度高中小企业可以依据市场需求进行品种多样化、小批量生产，生产方式比较灵活。又因为行业的整体技术水平落后，所以当前我国中小企业以劳动密集型产业为主，这无疑充分利用了闲置的劳动力，在促进社会就业方面起着积极作用。

2．2中小企业现行财务管理模式存在的弊端

2．2．1资金短缺，融资困难由于我国担保体系尚不健全，融资制度和法律制度尚不完善，商业银行为中小企业的融资主体，融资方式主要分为抵押贷款和担保贷款。中小企业处于上升阶段时，急需大量资金，但企业现有规模和抵押的资产不成比例。此外，一些中小企业负债过多，经营风险大，信用观念淡薄，经营行为不规范，损害了中小企业的信用形象，从而使许多中小企业难以获得银行贷款。其次，国家对大型企业设有专门的筹资机构，而对中小企业扶持力度不够，颁布的优惠政策较少，这也使很多中小企业融资困难。2．2．2管理理念传统，机制不健全中小企业划出的实体规模小，这使财产所有者一人独揽了企业的所有权和经营权，但由于管理者缺少相对应地财务管理理念，仅凭经验和感觉行事，很难做到真正地科学决策。财务管理这一工作在中小企业的管理中并非处于核心位置，与之相反地却是，在大型企业中财务管理的核心地位体现得很明确。并且在现如今的市场经济环境下，中小企业要想顺应时展，企业目标和财务管理目标应当具有一致性。然而中小企业仅把它作为一般管理机构，这无非制约了企业发展。2．2．3管理制度尚且不够完善，财务分析欠科学合理大多中小企业缺乏完好的财务管理制度，没有严谨地遵从我国现行的《会计法》和《会计准则》的相关要求制定合乎科学的财务管理制度。员工在处理财务管理工作时无章可循，仅凭自己的经验操作。更有企业任人唯亲，财务岗位均由具有血缘关系的人员担任，职务间缺乏制衡，难以建立有效的管理和监督机制，无法保证财务信息的真实性。并且在当今这个社会，大部分中小企业的财务报表缺乏真实性和准确性，对财务分析的方法也不够科学，所以不能很好的把握企业运行状况。2．2．4财务控制薄弱在我国中小企业中，财务控制薄弱的现象是普遍存在的。首先，企业现金管理不严，导致资金闲置或短缺，大量资金未能参与生产周转，其用于投入到与生产无关的不动产的现象此起彼伏。其次，存货控制不规范，没经过细致地调查就进行生产，导致存货占用大量资金。最后，成本费用核算不严格，导致资金投入没有产生最大效益。2．2．5重数据、轻信息，出现信息孤岛中小企业往往不能很好地适应宏观市场经济环境，所以一般从外部引进通用的财务软件来实现财务管理的信息化，但这些软件的实用性和针对性都不够高。同时，由于财务人员的专业素质不够高，不能熟练地操作这些财务软件，无法完全发挥这些软件的价值。此外，大量财务人员埋头于核算，财务信息不能实现共享，企业内外部衔接能力不强，使得中小企业财务管理信息化水平长期偏低。

3区块链技术对中小企业财务管理的影响

3．1区块链技术有利于提高中小企业对财务管理风险的灵敏度

区块链可实时监控智能合约的状态，智能合约生成时，无需中介的参与自动执行，这样能够避免中小企业赊账给客户，资金却不能及时收回的情况。智能合约还可以通过整合大数据和预测分析来增加会计流程的智能。结合大数据，智能合约可以在被动式到预测式变革之上进行分层，以提高风险灵敏度，降低中小企业经营风险，规范经营行为，增强信用意识和树立信用形象，从而使中小企业在银行中获得更多贷款良机，以解决资金短缺和融资难问题。

3．2区块链技术有利于健全中小企业体制机制，做到科学决策

区块链能够通过其独有的共识机制，在很短时间内完成对交易的验证和确认。只要利益没有关联的节点能够实现共同的认识，我们就可以确定全网对此也能够达成共同认识。若中小企业应区块链技术于财务管理中，财务信息将会公之于众，一旦被外部人员发现信息存在问题，则对该企业产生不利影响。正因如此，应用其技术有利于督促中小企业完善体制机制，并通过区块链技术可以宏观了解到其他企业的财务状况，使其做到真正的财务科学。

3．3区块链技术有利于提高中小企业财务信息的真实性、准确性

在区块链的世界里，大家共同维护一个分布式账本，所有的交易数据无法篡改。这原理就和微信群类似，群里记录的是聊天信息，聊天信息是不能篡改的，区块链也一样存在着“聊天信息”，不同的是这些信息在区块链的世界里称作“交易”。企业用区块链保存这些历史交易则不容易被篡改，所以应用该技术不仅有利于中小企业之间相互制衡监督，更能保证财务信息的真实可靠。

3．4区块链技术有利于增强中小企业财务控制力、降低资金运作成本

区块链可以实行点对点的交易，无论企业还是个人都能运行一个区块链节点，基本上没有使用限制，只要使用者下载一个关于区块链的网络客户端就能使用，区块链网络还可以统筹于点对点的价值转移清算与结算，保证了成本费用核算的准确性，增强了企业财务控制能力，同时它会不断运行，以此提高账本及时更新的效率。除此之外，有着区块链技术的数字货币能直接进行点对点的支付，减少了银行这一中间环节的操作，节约手续费的同时也降低了资金运作成本。

3．5区块链技术运用到中小企业财务管理中不利于财务数据的更改

在区块链中，企业想要更改链中的数据几乎不可能。当企业在对财务数据进行搜集整理时，万一数据资料输送的地址不正确，对企业来说就会造成重大损失。原因是哈希值在每个区块中都有所不同，同时哈希值的输出会被之前的区块引用，这就会导致企业不能在区块链的中间调换区块，所以当输入错的财务数据，又没有及时发现时，会使公开的财务数据难以更改，不具有真实性。

3．6区块链技术难以做到信息监管平衡，不利于中小企业机密信息的保护

区块链由于通过节点自由选择中心和数据不能被篡改等特点，在很大程限上让信息透明公开，这在教育、公共服务等领域是非常有利的，但对于企业而言，涉及行业机密的信息并不希望公开化，若使用该技术则容易被竞争对手获知相关信息，怎样保证相关信息不被泄露，正是区块链技术所需要完善的地方。

3．7区块链技术的延迟性，不利于中小企业时间成本的节省

区块链技术具有延迟性，原因在于交易时要被网络上大多数节点得知这一情况，中间大约需要花上十分钟，并且还要等大部分节点验证认同这笔交易后才算成功。所以中小企业把数据传输到区块链中会耗时很多，增加了时间成本。

参考文献

［1］唐文剑，吕雯，黄浩．区块链技术将如何重新定义世界［M］．北京：机械工业出版社，2016．

［2］章刘成，于琳琳．区块链技术对审计的影响［J］．中国农业会计，2018，（1）．

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资产价格决定“风口”来临

在资产价格变动加快尤其是快速上涨时期，金融机构可以“短平快”方式获得较高收益，特别是在科技跨越式发展下，几乎所有类型机构都在努力寻找并试图抢得站在下一个“风口”的先机，如移动互联网时代的科技类企业。过去多年，中国资产价格的持续上涨，帮助包括金融在内的多个行业获得了丰厚收益。资产价格上涨应主要得益于经济的持续、大幅增长，此外，信用（主要是货币）因素对资产价格上涨也产生不可忽视的影响。而正是资产价格的上涨为中国银行业“黄金十年”创造了“风口”，银行信贷投向实体经济、投向优质资产，在投向的资产价格大幅上涨（如房地产）中，银行获得了较好的投入产出，体现在过去十年中规模、利润和坏账等指标的持续优化。

而随着全球经济增长普遍低迷、新兴市场光环基本消失，以及各类被认为经济增速较快的代表性国家（如各种“某某几国”）失去期待，资产价格或普遍将面临较大下降风险。当然，在货币超发、汇率体系变动异常（如英国“脱欧”对全球汇率的 急速冲击）等因素影响下，国际市场资产价格变动也将呈现分化态势，在创造短期套利机会的同时，对银行业的风险冲击也将增多。一方面，分化和波动的价格走势将对银行体量巨大的存量资产收益带来负面效应；另一方面，银行业从资产价格震荡中获得的“投机”收益，远不如更为灵活的其他类型金融机构所获，如对冲基金。实际上，资本金比例极少的银行业，长远发展之路是从稳定的资产价格走势中获得风险系数低的收益，而维持稳定的资产价格走势需要稳定的宏观经济运行和货币价值信心等诸多因素。

在“经济增长――资产价格――银行收益”这一链条外，目前还没有对银行盈利增长的较好系统性解释。最近两年，全球市场资产价格变动加剧，原油、大宗商品等主要资产价格经历暴跌；国内市场，房地产价格上涨波动强烈，而作为重要价格体现的股市则暴涨暴跌，当前仍停留低位。综合来看，目前影响资产价格变化的因素更为复杂，资金、增长、信心与价格的关系更不明朗，因而不会出现新的银行业增长“风口”，更何况国内普遍态势是“资产荒”。

区块链对资产价格几无影响

影响资产价格的因素很多，经济、政治、社会因素（如货币、汇率、人口等）都与资产价格变动紧密相关，资产价格变动要素也是经济金融研究的重点和市场努力找寻之所在。在诸多影响资产价格变动要素中，科技或技术对资产价格的影响几乎不存在有效逻辑，实践中也很少见到相关案例。实际上，科技和技术进步带来的更多是对资产交易或资产价值实现的便利性，而非创造或过多增加资产价值及价格。当然，技术进步增加“无形资产”是另一问题，如在会计层面；而最近几年兴起的“互联网+”对经济金融体系中“资产”价值也无太多影响，大浪淘沙后依然更多体现为增加交易行为的便利。

区块链作为科技进步的重要最新成果之一，在技术层面的稳定性已经通过运行近七年的比特币得到体现。作为理念先进的技术，区块链的深入、完善及转化落地，必然对未来科技尤其在互联网技术层面产生重大影响甚至“颠覆”效应，借助技术进步，也必然影响到经济、金融体系等宏观层面，进而对实体经济参与者、金融机构等微观主体带来变革，这也是区块链被认为“颠覆”包括货币金融体系在内的现有经济运行系统的逻辑。一方面，区块链被认为将对货币体系、金融监管、宏观经济运行产生重大影响；另一方面，区块链被认为对微观银行业运行带来十分可观的正面效应，如创造新的金融产品、大幅提升运行效率、有效防控风险、提升资产交易质量等。对于前者，比特币基于区块链技术已产生并运行七年，这被视为区块链可应用于未来虚拟货币研发的技术成熟性之证据，换句话说，区块链可以提供“数字货币”以替代现有实物货币。同时，借助区块链及数字货币，金融监管将更加精准，例如对特定资金划拨的编码将使资金只能被投向规定主体。对于后者，是区块链在银行微观层面的具体应用设想。例如，第一，点对点交易，类似基于P2P的跨境支付和汇款、贸易结算以及证券、期货、金融衍生品合约的买卖等；第二，安全记录交易信息，区块链可信、可追溯特征使其能被作为可靠的数据库来记录各种信息，如存储反洗钱资料及交易记录；第三，验证并确认各项权利，如土地所有权、股权等合约或财产的真实性验证与转移；第四，自动智能管理，如自动检测下一交易节点是否具备生效的各种环境，若满足预先设定的程序，交易会被自动处理，如自动付息、分红等。

区块链包括最近两年火热的“互联网+”本质都是去中心化。如上，区块链被认为将“颠覆”包括货币金融体系在内的现有经济运行系统的两个层面中，宏观层面的数字货币依然遥远，金融中介进而金融监管去中心化不仅目前进展不畅，甚至金融监管中心化加强的趋势“若隐若现”，如国内市场所揣测的“一行三会”将改革且方向是合并，则我国的金融监管将在适应市场变动形势下更加集中和中心化。全球层面，各国央行对可能削弱监管的区块链在宏观经济金融的运用都实为谨慎。微观操作层面，在诸多设想场景中，银行短期内还无法替代对资产、资金转移和交割的传统式审查及监控，更何况交易运行系统的研发投入巨大，区块链技术全面改造银行业系统还十分遥远。而最关键的原因有二：一是区块链作为一项技术，本质上是去中心化的数据库，也可以被理解为一种互联网应用协议，离不开互联网技术基础，虽然创造了比特币等“新型货币创造”实验，但新型货币长期内不会取代现有货币，因为这不仅是经济问题更涉及社会、政治等综合方面；二是区块链技术还处于非常早期的阶段，不仅尚未形成统一技术标准，而且各种技术方案还在快速发展中，对区块链技术的可扩展性，还没有经过大规模的实践考验，现在还主要停留在原型设计阶段。从微观主体角度，对技术进步最敏感的银行业也只将区块链作为信息传输工具而研究，并不传输金融资产的价值，金融资产仍要在线下结算。综上，区块链从属性和对宏微观经济的影响层面，都几乎不对资产价格产生影响。

金融与科技难以实质融合

科技是第一生产力，金融是经济的核心，理论上科技与金融“高大上”主体的结合将产生“1+1>2”的良好效果，这也是国内理论与实务届一直致力推进的重大课题。在2013年“互联网+”概念盛行前，“科技金融”的概念在中国已经被重视和实践推进了多年，从国家部委到科研院所和金融机构等都大力推进科技金融在我国的发展，如政府科技金融发展规划、银行科技金融分支机构、高校科技金融研究杂志及成果等。在多年的研究和实践中，科技金融被认定属于产业金融范畴，主要是科技产业与金融产业的融合，落脚点是强调科技产业的发展需要金融强力助推，因而科技产业与金融产业的融合更多是科技企业寻求融资的过程。在“互联网+”出来后，金融领域“互联网金融”的概念被迅速提出并成为热点，大量机构声称自身具备“互利网金融”属性。银行等传统金融机构也努力拓展在此领域的研究和实践，如各类网上商城等，但仍然被市场认为在此领域的进展缓慢，不符合“互利网+”时代的快速发展精神。从“科技金融”到“互联网+”的演进时间轴上，“金融科技”的概念随后出现并炙手可热，被称之为“金融圈的科技革命”，体现出市场对金融与科技已然紧密结合的某种肯定性判断。

金融科技英文为“FinTech”，即Finance加Technology的缩写，FinTech是目前金融圈、互联网圈最为风靡的概念，被认为核心是用技术驱动金融创新，维基百科（Wikipedia）对其的描述是：一种运用高科技来促使金融服务更加富有效率的商业模式。无论从字面还是具体定义来看，金融科技强调科技对金融服务的帮助，且落脚点是成为一种商业模式，而此前的“科技金融”更多强调金融对科技企业提供融资。金融科技被认为通过利用云计算、大数据、移动互联等新兴技术对传统金融进行改造、革新乃至颠覆，从而提供更为普惠的金融服务，可被应用于金融领域各方面：借贷、财富管理、支付、保险、众筹、征信，甚至零售银行和房屋中介。“互联网金融”及归属于其的P2P都可被划定到金融科技概念之下，而目前区块链正是金融科技话题中“热度最高”的一个。在金融科技尤其区块链应用上，包括：美国证监会（SEC）批准在线零售商通过区块链技术在互联网发行股票计划、纳斯达克在个股交易上使用区块链技术进行发型与管理、商业银行内部成立区块链实验室（花旗银行、瑞银、纽约梅隆银行等相继成立研发实验室，重点围绕支付、数字货币和结算模式等方面测试区块链应用）；在中国，平安银行加入成立于2015年9月的全球区块链联盟R3，2016年4月、5月，国内分别成立了中国分布式总账基础协议联盟和金融区块链合作联盟（深圳），合作开展区块链在金融中可能的应用研究，但距离形成有效盈利模式仍为时尚早。

实际上，从“互联网金融”火热开始，都带有市场对科技与金融实质融合、进而产生新的商业模式和盈利模式的深刻期许，就像科技与制造业的实质融合将带来新的“产业革命”一样，但效果不达预期。从金融本质属性来看，是资金融通以便利交易达成与价值实现，而金融创造的价值广义上永远无法成为社会价值创造的主流。从“科技金融”到“金融科技”，虽然侧重的主体不同，但并不能代表科技与金融的实质融合，如果前提是定义“实质融合”的核心是创造全新、持续和不断增长的商业模式。因而科技进步对金融业发展的“革命性影响”缺乏依据且言之过早，区块链同样不会带来银行业营运模式的彻底性变革。

仍要保持对区块链“憧憬”

在科技与金融寻找实质融合的过程中，区块链更多体现的是一种技术属性，其“颠覆”意义的社会属性拓展，还需要在社会认知层面和自我技术层面的不断调整和突破后，要在理念与实践皆切实达到被很多观点期许的那种“革命性”转变基础上。抛开“数字货币”等依然长远的话题，从微观层面的现实运用来看，区块链作为一项很好的中心化数据库和互联网协议，在银行业目前运营中是具有较好应用前景的，如在区块链技术成熟下对客户信用信息的确认将更为便利和准确，银行间业务合作的清算、对账可以实时并显著提升效率，由此一些因技术手段受限于T+1类规则的交易可以做到实时交易，高效率带来的将是交易收益的增长。作为对科技最为敏感的行业，银行业研究和试验区块链技术也是自然，更何况区块链概念自流行伊始就更多与金融业联系在一起。

但也如上文所述，银行业运行的基本逻辑，如风控理念与成熟业务模式，具有很强稳定性，这也是长期积累和投入布局的结果，虽然银行业应对市场变化作出应对的速度越来越快，如最近几年迅速布局和拓展“投资银行业务”、开展区块链合作研究，但其运行体系及逻辑并未有重大乃至根本性改变，银行业传统业务内核依然稳固。如果区块链仅是从“技术属性”角度为银行业运行提供更好的技术服务，而不是从“颠覆货币金融体系”的宏大愿景出发，则区块链将不会带来银行运行模式的变革及收益模式或商业模式的重大革新，但却有助于获取效率收益。或许，作为一项互联网协议，区块链目前首要的任务也正是从技术角度提升银行现有业务模式的效率与安全系数，而在此过程中衍生出的“商业模式”也更多是由第三方技术服务商作为主体，由其承担银行业区块链应用的“技术升级外包”工作。当然，效率和安全层面的优化也会为银行带来收益，只不过相较银行从“资金融通”的核心商业模式中获得的收益，区块链目前带来的更多是一种“”收益。

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颠覆金融实现形式

随着传统金融不断实现信息化、网络化、数字化，金融早已突破了资金融通的传统内涵，将金融信息与金融科技高度融合的各种技术，开始成为驱动金融发展的强大动力。其中一支重要力量便是作为比特币底层技术的区块链，目前已被国内外专家学者称为“第四次工业革命”核心成果。

简单来说，区块链是一项以分布式、多节点的方式，采用加密技术加时间认证，通过智能合约来解决社会信任问题的信息技术。北京市金融工作局党组书记霍学文用五个词来总结区块链的特征，即Distributed（分布式）、Trustless（去中介信任）、Asymmetric Cryptography（非对称加密技术）、Smart financial contract（智能金融合约）、Time stamp （时间戳）。

“相对于中心化来说，区块链就是分布式总账技术。”霍学文对记者表示，人类社会在进入互联网时代前，信任解决方式是中心化。比如设立政府部门或者征信中心等发证机构，都是为了解决社会信任问题，但尽管如此，这一问题仍是阻碍商品经济发展、公平交易、信息流动以及社会资源配置等问题的症结，导致在证明时各种尴尬情况频出。

而区块链是由一串按照密码学方法产生的数据块或数据包组成，对每一个区块数据信息都自动加盖时间戳，从而计算出一个数据加密数值，即哈希值。每一个区块都包含上一个区块的哈希值，从创始区块开始链接到当前区域，形成区块链。这项技术的实质是在信息不对称的情况下，无需相互担保信任或所谓“中心”的第三方核发信用证书，采用基于互联网大数据的加密算法创设的节点普遍通过即为成立的节点信任机制。

从理论上看，当区块链的节点达到足够数量时，这种大众广泛参与的信任创设机制，不用“中心”授权便能形成信任、达成合约、确立交易、自动公示、共同监督。因此，在一些机构或金融界人士看来，区块链自身具有的去中心化在未来将彻底颠覆金融领域。

但在霍学文看来，这种说法并不准确。“‘去中心化’是错误的，中心依然存在，过去是物理中心，未来是以互联网为中心，谁提供区块链的分布方式，谁就是中心。”他解释说，互联网时代不能改变社会组织关系、层级结构和企业组织体系，只能改变信息的存在方式、传输方式以及对社会的作用方式。因而作为一项技术的区块链同样颠覆不了金融，而只能颠覆金融的实现形式，改变金融与外界的沟通形式。

攻克金融疑难问题

除了借助多节点、时间戳等技术，解决社会信任问题，霍学文表示，区块链在金融领域乃至经济社会还将发挥诸多重要作用。

首先，区块链可以解决支付问题。“社会交易成本中很大一块来自支付，包括渠道、机构、工具、支付认证、安全机密等一系列环节，尤其是在跨境交易进行国际支付时，需要时间和各种费用。”他提到，如果通过区块链，能够降低交易成本，降低汇兑风险，加快传输速度，大大提高支付效率。

其次，在当代社会中，商品经济、社会信任和契约关系缺一不可，但目前无论是法院审结的案件或者一般经济合约都会遇到执行难、存在纠纷等情况。基于区块链的智能合约能够在合约设定好后，自动确定执行，降低违约率。

“在解决金融和社会领域的欺诈方面，拥有信用认证、智能合约、全网公开等特征的区块链是解决这一问题的有效途径。”霍学文表示，如果将合约放在区块链上，随着节点不断增多，只有超过51%的节点都通过，才能确定一个新区块成立，即获得认可，要想篡改或造甲，也需要掌控超过51%的节点，这就能大大减少欺诈行为，而这一反欺诈过程则能增进社会信用体系建设，让每个人、每家企业都更加珍视自己的信誉。

此外，从比特币这一区块链技术应用典型来看，虽然它不能当做法定货币，但却预示着数字货币时代即将到来，目前各国央行都在加紧研究法定数字货币。霍学文表示，数字货币是未来货币的新形态，法定数字货币则是基础、底线和价值标准。对于我国来说，有了中央银行推动的数字货币，将会推动人民币的国际化进程，加强基于贸易的支付清算和金融投资。

基于以上这些改变，区块链技术将近一步改变现有金融体系与结构，通过这种底层技术改变金融的组织体系、市场体系、机构体系和工具体系。而各种迹象表明，区块链给金融领域带来的变化已经开始，正在加速，并将形成趋势。

北京抢占区块链高地

目前国内外金融界都在探索区块链技术的研发和应用。目前，美国纳斯达克市场正在尝试利用区块链技术发行证券；瑞士银行开发了基于区块链的智能合约；德勤已将这种技术应用于企业审计；欧洲的几大金融机构则创设了R3区块链联盟，正在研究区块链技术在数字货币、智能合约、支付清算等方面的应用。

我国金融界也在密切关注这一趋势，北京已经组建了多个区块链技术联盟，成立区块链技术金融应用的金融科技公司，专门设立互联网金融安全产业园，建立互联网金融安全体系，集中推进金融科技产业发展。

根据国务院日前印发的《北京加强全国科技创新中心建设总体方案》，明确了北京加强全国科技创新中心建设的总体思路、发展目标、重点任务和保障措施。按照“三步走”方针，将不断加强北京全国科技创新中心建设，使北京成为全球科技创新引领者、高端经济增长极、创新人才首选地、文化创新先行区和生态建设示范城。

在重点任务中，提到“夯实重点产业技术创新能力”，其中便包括“推动科技与产业、科技与金融、科技与经济深度融合，培育一批具有国际竞争力的创新型领军企业，聚集世界知名企业技术创新总部，构建跨界创新合作网络。”重点任务还明确提出“加快国家科技金融创新中心建设”，包括“推动互联网金融创新中心建设”。

对此，霍学文表示，在推动国家科技金融创新中心建设的过程中，区块链是重要内容。针对目前外界对这一技术的热捧，他表示现在大多数企业和机构还都处于区块链研究阶段，真正做底层技术的并不多，而在M入区块链时代后，政府将加强互联网金融产品的安全体系建设、标准、系统检验和监测，尤其是区块链产品的安全性核查。

“鼓励合法、打击非法、普及教育。”霍学文将政府对于区块链的工作概括为这三方面，既肯定了区块链作为未来科技金融核心竞争力的地位，又通过法律手段保护新技术不被不法分子利用，但由于互联网时代，很多监管措施相对滞后，因此光靠依法打击还不够，需要社会力量参与金融消费者的教育与保护。