云计算概述范文
时间：2023-12-19 18:04:23
导语：如何才能写好一篇云计算概述，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
近年来，随着互联网信息爆炸式增长和社会对海量信息处理需求的增加，使以往IT计算模式不能满足当前各种计算的需求，促使诞生新一代计算模式———云计算。计算模式经历了网格计算、并行计算、效用计算等阶段，云计算作为一种新兴计算模式，虽然提出和应用时间不长，但由于其具有巨大优势，因而受到各类企业、科研机构、政府机关广泛关注，具有广阔前景。实际上，许多公司和科研机构在多年以前就已开始云计算相关研究和规划，为新一轮竞争作准备。2007年，Google、IBM等公司便与美国高校发起云计算计划，并取得初步成功。当前，Google、微软、Amazon等都推出各自“云计算”计划；国内华为等也正在进行云计算方面相关研究，世界各大高校和科研院所也对云计算开展了深入研究。
1云计算
1．1云计算定义
自云计算概念提出来，其内涵不断丰富，但研究者们对云计算始终没有统一定义。美国加州大学伯克利分校的云计算白皮书［1］认为，云计算既是互联网上以服务形式提供的各类应用，也是数据中心为这些服务提供支持的软硬件资源。美国国家标准与技术研究院对云计算的定义为［2］：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用、便捷、按需网络访问，进入可配置计算资源共享池（包括网络、服务器、存储、应用、服务等资源），这些资源能够被快速提供，且对云计算平台只需投入很少管理工作或与服务供应商进行很少交互［2］。从以上定义可看出，云计算主要涉及两个概念：按需服务和计算资源池。按需服务符合效用计算概念；计算资源池则涉及虚拟化技术［3］。云计算从网格计算、效用计算发展而来。网格计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成一个虚拟超级计算机，用来执行大型任务；效用计算是一种IT资源打包和计费方式，如按照计算、存储分别计算费用，就像人们日常生活中支付水电费一样。云计算汲取网格计算、效用计算的优点，依赖于虚拟化计算，存储资源池以按需付费的商业模式运行。
1．2云计算优势
（1）优化产业布局［4］。云计算使企业管理模式发生彻底变化，由用户自给自足模式转向由云计算运营商为用户提供服务模式。以往，中小型企业为降低IT成本和维护IT基础设施，将数据中心建在距离自身很近的地方，受诸多限制，因此数据中心规模不会很大；现在，IT公司利用云计算架构，通过灵活选址，使数据中心地理分布更加合理。（2）降低用户成本。云计算用户所有服务都是由云平台提供，因此用户不必高价购买高配置硬件设备。用户只需一个瘦终端，如只需一台普通笔记本或一部智能手机，就能通过因特网访问云中丰富的软硬件资源。（3）降低企业成本。企业不再需要购买昂贵服务器等硬件资源，租用云计算资源即可完成业务。从软硬件维护角度来看，由于各种应用都运行在云中，企业不需要更新应用，也无需维护硬件，只需租用即可，节约IT硬件购置、维护成本。（4）提高资源利用率［5］。云计算运营商采用云计算方式为各领域提供IT服务。如GoogleAppEngine平台对上万种Web服务托管，这些Web服务共享该云平台提供的资源，如果使用云计算，许多企业可共享云计算机软硬件资源，资源利用率得到显著提升。（5）提高性能体验［6］。当用户使用云计算服务时，可以充分享用云中的软硬件资源，不再受限于本地计算机。利用云计算提供的强大计算能力，用户可尽快解决本地计算机无法解决的问题，从而获得更高性能体验。（6）提供“无限”资源。云计算存储容量至少都上百PB，而用户PC机一般只有几百个G，两者相差数百倍。云计算存储容量巨大，且云计算将软硬件资源整合后提供给用户“透明”使用，其性能已经远远超过一台甚至多台巨型计算机，因此对用户而言，云计算资源具有无限性。
2国内外研究现状
2．1国外研究现状
2．1．1AmazonEC2Amazon是较早提出云计算概念的公司之一。Ama－zonEC2全称AmazonElasticCloudComputing，中文名称为亚马逊弹性云计算［7］。其是Amazon公司为网络用户提供Web服务。该服务主要是Amazon公司为用户提供3类虚拟机资源：小型虚拟机、中型虚拟机和大型虚拟机，并为这3类虚拟机制定收费标准，用户可根据实际情况，任选租用类型。2．1．2GoogleAppEngineGoogleAppEngine是在Google公司的基础架构上运行网络应用程序［8］。使用该程序，应用开发者只需上传应用，就可为用户提供服务。其目的是为程序开发者提供开发简单、部署方便的Web应用管理和运行平台。程序开发者只需专注程序开发即可，无需关心云计算硬件基础设施。当前，应用开发者可以使用Python语言、Java语言、Go语言和PHP语言编写应用程序。2．1．3WindowsAzure平台WindowsAzure平台是微软开发的基于云计算的操作系统，现已更名为“MicrosoftAzure”［9］。利用该平台，开发者所开发的系统可在云服务器、云数据中心、Web和PC机上运行，以便用户可通过该平台访问这些应用程序。WindowsAzure可实现异地多点备份功能，提供Windows和Linux虚拟机，支持PHP、Python、Node．js等大量开源工具，具有存储性能优越、扩展性和稳定性高等特点。2．1．4IBM“蓝云”计划IBM推出“蓝云”计划，该计划使计算不局限于本地计算机或远程服务器集群，通过构建分布式、可全球访问资源结构，使数据中心在类似Internet环境下运行计算［10］。IBM的“蓝云”由以下部分组成：基于X86架构的刀片服务器集群、IBMWebSphere应用服务器、IBMDB2数据库、IBM监控软件、IBM部署管理软件、虚拟化软件及信息处理软件等。
2．2国内研究现状
2．2．1“和信”虚拟终端管理系统在国内，和信公司于2008年率先提出“虚拟终端管理”的概念，并于同年10月推出“和信虚拟终端管理系统VEsystem”。该管理系统的优点是其终端对底层硬件资源的使用不再依赖CPU虚拟化技术和GPU虚拟化技术，而是在I／O层实现对物理存储介质重定向，从而使得虚拟化OS完全工作在硬件上。当终端需要更新软件时，仅需在任意一台终端上操作即可自动完成同步，且断网或硬盘出现故障时，终端也能继续运行。该管理系统具有良好兼容性，能兼容异构计算机，并且能创建多平台系统，满足用户多样化需求［11］。2．2．2华为FusionCloudFusionCloud能帮助用户实现弹性自动基础设施及按需服务模式［12］。FusionCloud包括两个解决方案：数据中心虚拟化解决方案和桌面云解决方案。数据中心虚拟化解决方案是数据中心以FusionSphere为基础进行虚拟化，通过软件整合和抽象数据中心全部IT资源构建虚拟化资源池，实现数据中心集中管理和统一调度；桌面云解决方案是通过在FusionSphere上部署华为桌面云软件Fusion－Access，使用户通过瘦终端访问云平台应用及客户虚拟化桌面。
3云计算关键技术
3．1虚拟化技术
在IT领域，虚拟化技术用于对计算机物理资源进行抽象。其可使多个操作系统在计算机上同时运行，每个操作系统及应用构成一个虚拟机，所有虚拟机共享计算机（物理主机）硬件资源。由于云计算将数据中心IT资源虚拟化成虚拟资源池，因此虚拟化技术被广泛用于云计算。
3．2数据存储和管理技术
云计算采用大量分布的存储单元存储海量数据。通过虚拟化技术、冗余存储等方式保证数据的低成本、高性能及高可用性。当前，采用数据存储技术的系统主要有Google的Google文件系统、Hadoop团队所开发的Ha－doop分布式文件系统。
3．3Web服务与SOA
云计算服务分为数据密集型服务和Web服务两类［13］。SOA是面向服务体系架构，该架构将应用程序不同功能单元（服务）通过这些服务间定义的接口联系起来。对云计算Web服务而言，使用SOA架构，可将SOA扩展到企业防火墙以外并延伸到云计算提供商，以获得SOA监控、范围延伸等优势。
3．4并行编程模型
Web2．0的诞生使互联网信息呈几何式增长，如搜索引擎、在线处理等系统处理的网络数据规模越来越大。因此，云计算提供编程模型应该简单化，以便编程人员能充分利用云计算提供资源。Map／Reduce编程模型是一个具有良好性能的并行处理模型。当前，Google公司使用Map／Reduce编程模型发挥Google文件系统集群性能。
4云计算面临的挑战
（1）信任及安全。包含用户敏感信息的应用系统部署在公有云上，存在安全隐患。在企业私有云中，企业各部门信息安全，特别是企业财务数据、客户资料等要妥善保存，防止泄露。（2）标准化。目前，各大云计算厂商在发展云计算时都制定了各自标准，整个行业没有形成统一标准。不同厂商云计算系统间缺乏互操作性，用户如果从一个云计算系统迁移到另一个系统会非常困难。（3）服务质量保证。亚马逊和Google的云服务都曾经出现服务中断情况［14］。因此，如何保证云数据中心软硬件能正常运行，为用户提供可靠服务面临着巨大挑战。（4）新垄断问题。互联网刚打破IT巨头垄断局面，若云计算具有巨大优势，并取得成功后，未来互联网则可能重新被IT巨头所垄断。
5结语
篇2
关键词： 改进密钥； 云计算数据； 安全存储； 帐篷映射； 猫映射
中图分类号： TN911?34； TP393 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2016）20?0031?04
Abstract： As the data size is large in cloud computing environment and the existing data has the dynamic change characteristics， the cloud computing data security storage strategy based on the improved secret key is proposed because the traditional secure storage method obtains the relatively small key space by low dimensional mapping， which may cause low security， is easy to crack， and makes the storage security worse. The general description of tent mapping and cat mapping is given in this paper. It converts the real number domain to the integer domain to make integer arithmetic. The tent mapping and cat mapping are imported to improve the secret key parameters， and get the primarily?iterated secret key. The complementation operation and xor operation for the obtained results are conducted to acquire even encryption cipher byte and verify whether the even encryption is completed， and judge whether the iteration should be finished. In this way， the security storage of cloud computing data is achieved. The experimental results show that the proposed strategy has not only higher safe storage performance， but also needs less time， and does not increase the burden of cloud computing system.
Keywords： improved secret key； cloud computing data； safe storage； tent mapping； cat mapping
0 引 言
云存储是在云计算（Cloud Computing）概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是一种新兴的网络存储技术，它主要通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量不同类型的存储设备获得的数据，通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统[1?3]。随着云计算的广泛应用，人们对云计算数据存储的安全性要求越来越高，因此，研究云计算安全问题具有重要意义，已经成为相关学者研究的重点课题，受到了越来越广泛的关注[4?5]。
目前，有关云计算数据安全存储的研究有很多，相关研究也取得了一定的成果。文献[6]提出基于加密机制的云计算数据可靠存储方法，主要通过数字证书向云计算系统进行身份验证，采用对称密钥对云计算数据进行加密再发送至云计算系统中保存，如果客户需得到数据，就要把云计算环境下的密文传输至本地，由客户独立进行解密；但该方法需要很强的计算能力，并且加密密钥需妥善保管，若丢失则不能获取存储的数据。文献[7]提出基于第三方核查的云计算数据安全存储方法，将同态认证的公钥技术与随机masking技术结合在一起，通过零知识证明协议与语义匹配方法实现云计算数据的安全存储。但该方法耗费资源较多，成本相对较高；文献[8]提出的云计算数据安全存储策略，主要通过扩展分离密钥对保存在云环境中的加密数据操作过程进行密钥管理，将对称密钥存储在云环境中，供用户查找；但该方法实现过程复杂，不适用于实际应用中。文献[9]提出基于可信平台的云计算数据安全存储策略，该策略依据可信平台模块，对对称密钥与非对称密钥分别进行管理，实现云计算数据的安全存储；但该方法存在所需时间较长，效率低的问题。文献[10]提出一种安全可扩展的云计算数据安全存储策略，通过重加密的技术对数据进行安全存储，该方法重加密密钥与解密密钥所涉及的数据量很大，对其的管理非常困难，有安全隐患。
1 云计算数据安全存储策略设计
1.1 密钥参数的获取
采用帐篷映射和猫映射共同获取密钥的方法，对传统方法进行改进，则需分别求出帐篷映射的密钥参数和猫映射的密钥参数。
1.1.1 基于帐篷映射的密钥参数获取
式中，[w]用于描述云计算字长，因为猫映射的拉伸和折叠使[xk，yk∈0，2w-1]，说明猫映射迭代值恰好处于云计算字长所能描述的整数区间中（除去[2w]断点），因此，式（6）是在云计算字长所能描述的整数区间中的迭代运算，适用于云计算存储。
针对式（6）获取的所有整数迭代解，仅在[x，y]同时为零的情况下可获取一个稳定的零解，为了避免上述情况的发生，达到改进整型猫映射的状态，可通过检测下一次输入值是否同时为零进行优化处理，若为零，则将输入值用其他值代替。
通过以上分析过程可以看出，式（6）中存在2个初始条件，即通过猫映射得到的密钥，该方程比一维方程更加复杂，从而有效地保证了云计算数据存储的安全性，则经改进的密钥参数可描述成[xn]，[yn]，[Zn]，[a]。
1.2 基于改进密钥的数据安全存储的实现
将改进的密钥参数应用于云计算数据安全存储中，复杂度适中，而且计算效率高，安全性得到了很大的保证，详细的流程图如图1所示。
基于改进密钥的云计算数据安全存储过程如下：
（1） 初始化密钥：将帐篷映射和猫映射的初始值[x0]，[y0]，[Z0]和可变控制参数[a]看作是初始密钥；
（2） 初始化迭代：针对已经选择好的初始密钥依次进行10次迭代处理，有效地掩盖原始值，增加帐篷映射的雪崩效应，增强数据存储的安全性；
（3） 迭代结果：得到经初始迭代后的密钥，首先进行帐篷映射处理，将[Z0]看作是初始参数代入式（3）中迭代一次获取[Z0′]，再将[Z0′a]和[y0]的乘积作为Henon映射的初始参数代入式（6）中迭代一次获取[xn]和[yn]，二者的乘积就是最终的迭代结果，用[P]进行描述，表达式为：
（6） 终止判断：通过式（9）得到的密文字节，可验证云计算数据明文字节序列[M]是否均加密完成，若完成则退出，实现云计算数据的安全存储；反之，转入步骤（3），继续进行安全存储操作，直到完成云计算数据明文序列的均匀加密处理，实现对云计算数据的安全存储操作。
2 实验结果分析
为了验证本文提出的基于改进密钥的云计算数据安全存储策略的有效性，需要进行相关的实验分析。首先建立云计算环境，将n台计算机看作是存储节点，所有存储节点的配置均一致，详细操作环境如下：内存为4 GB，硬盘为250 GB，操作系统选择Windows XP，通过Cygwin对云计算环境进行仿真，同时建立Hadoop开源平台。实验将Henon映射方法作为对比进行分析。
本文将存储耗时作为指标对本文改进方法与传统的Henon映射存储方法进行对比实验。在云计算数据大小一定的情况下，分别采用本文方法和Henon映射对云计算数据进行存储，得到的效率比较结果如表1所示。
分析表1可知，采用本文方法对云计算数据进行存储，虽然随着文件的逐渐增加，所需的时间也逐渐增加，但是和Henon映射方法相比，本文方法所需的时间还是较低的，说明采用本文方法相比Henon映射方法存储效率更高。
数据存储安全性是衡量本文方法有效性的关键指标，表2描述了本文方法和Henon映射方法为了达到同一安全水平所需的密钥长度，表2中同一行代表同一安全水平。分析表2可以看出，1 135 b的Henon映射法，其安全水平和203 b的本文方法相当，也就是说203 b的本文方法的安全性已经远远高于203 b的Henon映射方法的安全性了，而且随着密钥长度的逐渐增加，两种方法安全性的差异也越来越大，说明本文方法的安全性较高。
为了更加直观地对两种方法的安全性进行比较，对采用的本文方法和Henon映射方法的安全程度进行比较分析，得到的结果如图2所示。
分析图2可以看出，在相同的条件下，采用本文方法的安全性能为95%，Henon映射方法的安全程度为59%，与和Henon方法相比，采用本文方法对云计算数据进行存储的安全程度高出了36%，进一步验证了本文方法的高安全性。
为了验证采用本文方法和Henon映射法后对原云计算系统产生的影响，将经两种方法处理后的云计算系统服务端性能进行比较，得到的结果如表3所示。
分析表3可以看出，采用改进方法其服务器的占用率为3.81%（平均值），下载速度为13.05 Mb/s（平均值）；传统的Henon映射法服务器的占用率为10.55%（平均值），下载速度为4.25 Mb/s（平均值）；改进方法相比传统的Henon映射法，服务器占用率减少了9.24%（平均值），下载速度增加了6.3 Mb/s（平均值）。在加入本文方法密钥存储服务后，云计算系统的性能明显更高，说明本文方法对云计算系统产生的影响不大，CPU占用率与下载速度均较优，进一步验证了本文方法的有效性。
3 结 论
针对传统方法存在的问题，提出基于改进密钥的云计算数据安全存储策略，给出帐篷映射和猫映射的一般描述，将其由实数域转换成整数域进行整数运算，通过帐篷映射和猫映射获取改进密钥参数并进行初始化处理，得到经初始迭代后的密钥，再进行异或运算，得到密文字节。通过验证云计算数据明文字节是否均加密完成，判断是否结束迭代，实现对云计算数据的安全存储。实验结果表明，所提策略不仅安全存储性能较高，而且所需时间少，不增加云计算系统的负担。
参考文献
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篇3
现代社会的发展趋势是抓住一切机遇创新发展，社会创新发展离不开科学技术，信息时代大数据与云计算的出现给社会中带了很大冲击，将财务管理教育教学模式完全颠覆了。大数据与云计算深深影响到了财务财管理教育教学的创新与发展，同时也对社会企业中的财务管理带来影响，面对社会中企业财务管理模式的变革和人才需求方向，文章探讨了财务管理教育教学应如何进行改革与创新才能适应现代社会企业中的财务管理工作。
关键词：
大数据；云计算；财务管理；教学改革
社会科技日益发展，互联网技术席卷全球，随着互联网技术普及各行各业和千家万户，形成了信息化大数据时代。利用大数据与云计算能够将海量的数据信息进行远程操控，操作处理海量信息的方法也是多种多样。另外，移动互联网和物联网等最新的科学技术也对大数据时代有着推动作用，这些因素都将会促进企业财务管理的发展，让大数据与云计算在其中发光发热。企业财务管理中应用大数据与云计算能够将企业财务的领域扩大，涉及到企业中的所有部门，让企业内部的人力资源、内部规划到外部的客户，这些都将成为财务管理的工作范围。以往财务管理工作中成本核算和预算在处理上因为没有信息化技术导致工作进展困难，将大数据与云计算融入到财务管理工作中将能让财务管理工作颠覆以往的工作模式，使财务管理工作进展更顺利。
一、财务管理工作者受到大数据与云计算的哪些影响
(一)改变了财务管理理念
当下企业财务管理受大数据与云计算的影响，工作类型上已经不再是管理型，而是要实现有价值的财务管理。在财务管理工作中，几乎所有关于经济的信息和数据都是财务部门内部系统生成并处理的，到月底结算时海量的信息与数据都要生成报表，这对财务管理工作人员来说任务量非常大，海量的信息如果系统一旦不稳定将会造成工作上的错误，这给财务管理工作质量和效率带来了很大影响。而将大数据与云计算融入到财务管理中，利用云端的系统进行操控，实现云服务处理数据模式，使财务管理系统操控海量数据不受区域限制，再加量稳定的数据库强强联合支撑着财务管理系统远程智能工作，将传统工作方式出现的问题全部解决[1]。在这样的财务管理系统形成后，财务管理工作将会成功转型为价值型体系，利用大数据与云计算创新财务管理技术能将财务管理工作迈向新的发展模式。
(二)改变了财务管理工作者的工作模式
财务管理工作进步大数据时代，财务管理工作方面的所有业务都将融入数据信息化工作模式，这使财务管理工作有了新的发展方向，与企业业务更充分的融合在一起，将企业生产成本与预算作为财务管理的重点工作内容[2]。这一系列的转对财务管理工作者提出了更高要求，要求员工的素质也要全面提高，在此基础上运用大数据与云计算进行财务管理技术，有效提升财务管理工作质量和效率。财务管理与企业业务在大数据与云计算技术的推动下，财务管理分析出的数据信息一定要在企业各个业务部门公开并分享，促进企业新出台的制度与决策能够更合理。企业财务管理工作人员一定要注重与企业中地区其他业务部门联合进行工作，不能再像之前那样只是财务管理内部进行工作，不与其他部门接触。
二、当下财务管理教学现状无法使学生适应大数据与云计算的财务管理
(一)教师教学方式缺乏创新
高校财务教学方式单一缺少创新，教学过程中依旧使用传统教学方法，学生学习知识都是被灌输的方式，使学生学习没有主动性和积极性，没有积极思考问题的空间。教师在教学时应注重对学生综合能力的培养，培养学生学习能力，找到学习财务管理的方法，而现在教学中学生学习到的只是理论知识，实际应用能力也不足[3]。这样的教学方式使学生财务分析能力大大降低，遇到问题也缺乏独立解决能力，毕业走向社会工作岗位时，无法适应大数据时代的企业财务管理工作，影响毕业生就业能力。
(二)教学内容不符合实践应用
高校财务教学过程中，教师对教学活动没有引起足够的重视，只在意财务基础和理论知识的教学，教学内容上也是只有教材当中的知识，没有进行拓展和课外知识延伸，使学生在实际操作财务会计方面产生困难，无法将知识有效利用进行实践，使学生对未来财务管理工作失去信心，学生学习也逐渐变得被动，对课堂没有兴趣[4]。由于教师对开展教学活动不够重视，教学内容上又与实际无法接轨，导致学生实践活动能力严重不足，在毕业后的工作中也将没有方向，缺乏财务方面的工作能力，当下大数据时代的财务管理工作对管理工作人员各方面要求都非常高，使学生更加无法适应工作内容，不能为企业创造自身价值。
(三)对学生的评价过于片面
高校财务教学中，不仅要运用合理的教学方式，教学内容与实际相结合，多开展教学实践活动，还要对学生有严格、合理的考核制度。教学当中对学生的考核不仅在于笔试考试成绩，新时代环境下更加注重学生综合方面的能力，财务教学方面要有完善的考核体系才能使教师更有方向指导学生学习，教师对学生的教学方法也会有新的方向。对于学生的考核制度应该从多方面着手，不仅要看学生的考试成绩是否理想，还应注重观察学生在财务教学活动中的实践操作能力和生活方面的表现，重视学生面对问题时候的解决能力，学生在学习过程中是否能够主动思考并提出疑问，也要注重学生在口语表达方面的能力，表达是否具有条理性。这些方面应是教师考核学生的标准，促进学生能力全面发展，让学生毕业后能够被社会所重用。
三、大数据与云计算背景下财务管理教学如何进行改革
企业财务管理中融入大数据与云计算技术支撑管理系统体系，将传统的财务管理理念和模式完全颠覆了，面对这样的发展趋势使财务教学方面迎来了巨大挑战，在教学方式和教学内容上都要发生创新和改变才能适应大数据时代的企业财务管理工作。
(一)改变传统的教育教学理念
在当下大数据时代的财务管理中，财务教学应将教育教学理念更新，教学过程中注重培养学生自主学习能力、创新能力和理论与实际中的应用能力。培养学生在教学实践活动中具有团队意识，在发现、分析、解决问题能力上全面得到提升，让学生的思维更加敏捷。还要培养学生的洞察能力和实践操作能力，使学生能将有利于财务管理工作的信息从海量数据中找出来，使学生更加熟悉日后工作中会用到的技能。学生通过对数据的分析和整理能够了解企业运营成本和利润，以便为企业提供出重要决策的依据[5]。通过团队合作能够让学生有不拘于限制的思想，方便学生在日后工作中能够与其他部门业务合作更加顺利。
(二)积极开展教学活动
大数据时代环境下财务教学应以学生为课堂主体，注重培养学生创造力和个性化发展，将学生的潜能激发出来。教学中教师应积极开展实践活动，让学生在实践活动中体验财务管理工作，不断激励学生在实践中利用多样的方式得出结论，培养学生思维逻辑方式和创新能力。
(三)专业课程优化
传统的财务专业课程中缺少实践类课程，大数据时代的影响下应注重学生的实践能力，所以在课堂当中应加入关于实践类的课程如探究性实践课、项目科研等课程，还让学生学会使用NoSQL、HPCC等软件技术[6]。让学生思维逻辑能力和分析、解决问题能力都得到提升，实现学习内容符合实际需求，让学生成为社会发展所需要的人才。
四、结束语
大数据时代下财务教学模式和理念上都要有创新才能跟上发展步伐，在教学过程中不断渗透新的教学内容和实践活动培养学生全面发展，使学生毕业后能够做好财务管理工作。
参考文献：
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篇4
2011年10月26日国务院常务会议决定开展深化增值税制度改革试点，批准上海市于2012年1月1日起，在交通运输业和部分现代服务业开始实行营改增工作。接着北京等8个省市于2012年8月1日起也实行“营改增”工作，实施范围在交通运输业和部分现代服务业，以此促进上述两个行业的发展。到2013年8月1日起，交通运输业和部分现代服务业开始在全国范围内开展营改增工作。2014年1月1日，铁路运输业和邮政服务业在全国范围进行营改增试点，至此交通运输业已全部纳入营改增范围。
交通运输业作为实施营改增政策最早的一个行业，在实施营改增后企业的会计核算和财务管理发生了较大的改变，同时也存在着一些问题，在实际运营当中发票索取困难，燃料费和维修费不能完全得到抵扣，营改增试点地区的限制等因素，影响交通运输业税负的降低。2016年5月1日营改增在全国全行业开展，影响交通运输业营改增部分问题将随之得到解决，因此，交通运输企业应该根据这一变化，进行相应的变革，与时俱进，时刻关注营改增税收方面的动态和改革，深入研究全行业营改增背景下有利于企业发展的税收政策，降低企业税负，提高企业效益的措施。
二、营改增对交通运输企业财务和会计工作的影响。
（一）营改增对交通运输业财务人员的影响
营改增之后，交通运输业的收入及成本核算发生改变，同时财务流程也相应进行调整。营业税与增值税是不同的税种，财务处理方法也不尽相同，这就要求财务人员改变思想，加强业务学习，提高业务能力；同时相关法律对增值税发票管控比较严格，对增值税发票的开具、使用、额度范围上有明确的规定，一旦违反规定使用或者开具将很容易被税务机关发现，受到法律的严厉制裁。如虚开增值税发票，不按规定抵扣进项等，将导致财务管理人员违法犯罪。
（二）营改增对交通运输业税负的影响
“营改增”之后，交通运输企业一般纳税人税率变为11%，同时允许抵扣购买货物或劳务所取得的增值税进项税额，在税率方面营改增后大为增长，在营改增之后交通运输业承受了较大的纳税变化负担。营改增之后，税率涨幅较大，利润的高低和税负的多少主要取决于能够抵扣的进项税额的多少。部分交通运输企业可抵扣金额较少，同时购进的固定资产使用年限较长，可抵扣的进项不足，导致税负升高。
（三）营改增对交通运输业财务核算的影响
营改增之后，交通运输企业的会计科目增加了，在税费的核算方面更加细化。营改增后交通运输企业增加了会计科目的设置，增加了“应交税费-应交增值税-销项税、进项税、营改增抵减的销项税”等会计科目。营改增后企业的会计指标、报表结构都将发生变化，因为增值税和营业税的核算原理不相同，营业税通过“营业税金及附加”科目核算，属于价内税，以“主营业务税金及附加”的形式，直接计入当期损益，反映在利润表中。增值税属于价外税，销售收入、销售成本中均不含销项税额和进项税额，交纳的增值税也不能作为收入的抵减计入利润表中，导致企业的指标、报表比较方面发生很多变化。营改增后，增值税会计核算法律规定较为严格，企业为了适应营改增必须对企业的业务流程进行优化，规范其会计核算，重视企业财务管理，健全财务制度。
三、营改增过程中交通运输业会计核算和财务管理存在的问题
（一）部分交通运输企业营改增后税负不降反升
交通运输业实施营改增后部分企业实际税负不降反升，主要的原因是交通运输企业以货物运输为主，同时提供装卸搬运服务，在经营中过桥过路费、修理费、车辆保险费、人工费及折旧费在实际操作中无法取得增值税专用发票，无法进行进项税的抵扣（这个问题在5月1日全国全面实施营改增，将部分有所缓解）；交通运输业主要的支出为人力成本和维护成本，同时在日常经营活动中会发生一些临时费用，无法取得进项税额进行抵扣，导致税负增加。
（二）营改增后企业会计核算和管理工作难度增加
“营改增”之前，交通运输企业主要是核算营业税，会计核算简单，主要是以交通运输企业的总营业额乘上一定的营业税税率计算得到。在营改增后，企业的会计核算和管理变得较为复杂，难度也随之增加 。增值税是以企业的增值额为依据计算税额的，实行销项税与进项税抵扣，对每一个环节都必须认真仔细，导致交通运输会计核算难度增加。同时企业财务人员在改征增值税后还需要学习增值税的相关政策，参加营改增的税务培训，增加了企业的资金流出。
（三）营改增后交通运输企业发票管理难度增加
营改增后对交通运输企业发票管理提出了更高的要求，直接决定着交通运输企业税负和利润的高低。例如：使用防伪税控开票系统开具发票；一月一次增值税的抄报税流程；180天的认证时间。相关法律法规对增值税发票的认证期、抵扣期均有严格的时间要求，税务部门的稽查和管理业更加严格。《刑法》对虚开、伪造、非法出售增值税发票等行为处罚非常严厉，导致财务发票管理风险加大。增值税专用发票开具、管理的复杂性容易导致企业财务会计人员在发票管理中出现错误，影响交通运输企业的会计核算。
四、规范营改增下交通运输业会计核算和财务管理的建议
（一）加强对财务人员的专业知识培训，提高财务技能和素质
营改增必然会给交通运输企业的会计和财务工作带来一些新变化，因此企业应加强财务队伍的建设，加强对企业人员财务知识的培训和营改增政策的培训，加强税收筹划意思、增强节税意识，减轻企业税负，利用税收政策合理避税、节税。同时交通运输业财务人员还应培养员工在采购材料环节索要增值税专用发票的意识，密切关注了解有关税收政策，进行合理的节税筹划，分析选择小规模纳税人还是一般纳税人能够降低税负，控制货物采购的选择，利用有关优惠条款降低税负，促进企业的持续发展。
（二）优化企业业务流程，提高管理水平
营改增后，交通运输企业需要注重自身生产流程的优化，制定一套适合增值税的业务流程，要从企业各个环节做好税收筹划。由于增值税抵扣制度渗透到企业的日常经营活动中，企业应在制定合同时应该考虑到增值税的影响，从发票管理和交易定价等方面主动约束关联方，建议在合同中加入增值税专用发票的相关要求。根据营改增的相关规定，抓住有利时机，结合交通运输业的行业特点，交通运输企业的增值税负逐步按照固定资产使用年限分期扣除进项税额管理新增固定资产，更好的均衡不同年份的税负水平，完善企业纳税制度。
（三）加强增值税发票管理
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【关键词】云计算虚拟主机安全
一、云计算概述
随着当今对海量数据和复杂计算的日益需求，计算模式已经从集中式向分布式演变，典型的例子如网格计算、云计算等。当前，云计算逐渐成为学术界和产业界的热点和焦点，它与网格计算既在架构和技术上有很多共同点，也在安全性、编程模型、计算模型、应用等方面具有差异。
云计算是一种新型的计算模式，它以服务的形式为用户提供各种计算资源，如服务器、存储资源和应用程序等。用户可以使用各种不同的客户端（如个人电脑、手机等）通过网络来访问云计算平台提供的服务。通过这种方式，用户无需在本机上安装需要的应用，而是通过如浏览器之类的工具来访问和使用位于云端的应用。云计算能即时响应用户需要的计算资源，即根据用户的需求供给或者回收相应的资。用户可以在开始时只申请一部分资源，当需求增加时，向云服务供应商申请更多的计算资源。而当应用对资源的需求降低时，相应的资源将被回收。用户根据得到的计算资源和服务来付费，这种模式有效节约了系统计算资源和用户所需要付出的成本。
二、虚拟化技术概述
虚拟化技术是云计算的基础，随着云计算的流行，它也受到了越来越广泛的关注。近年来，虚拟化技术的快速发展主要得益于硬件日益增长的计算能力和不断降低的成本。虚拟化技术能够实现在一台物理机上运行多台虚拟机，在每台虚拟机中分别运行不同的操作系统和应用程序，并且虚拟机之间具有良好的隔离性。这些都是通过在硬件之上增加一层称之为虚拟机监控器（Virtual Machine Monitor，VMM）的软件层来实现的。
除此之外，还有一种称之为半虚拟化的技术（paravirtualization）。这种技术中，虚拟机监控器为上层虚拟机提供一个修改过的硬件抽象，而不是与真实硬件完全一致的硬件抽象。虚拟机监控器和虚拟机中的操作系统结合更紧密，相比全虚拟化有更好的性能表现。
三、虚拟主机系统安全
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关键词：云物流；快递业；星晨急便
二十一世纪，我国快递业发展飞速。2015年，我国快递年处理量超过200亿件，是2005年处理量的100倍，年平均增长率达到40%。但我国快递企业发展仍面临很多问题。云物流的提出，让快递企业发现节省成本的途径。通过本文的研究，希望可以为云物流平台在快递业中的应用尽一点微薄之力。
一、云物流及快递业概述
云物流是基于云计算环境下提出的新名词，它在普通物流的基础上衍生出不同特点。
（一）云物流概述
云物流是一种面向服务、高效智能和集成的现代物流运作模式，以客户的一体化物流需求为基点，融合了供应链管理、物流专业化分工、资源整合、服务外包、虚拟经营等管理技术以及云计算、物联网、语义Web、高性能计算等信息技术，通过各类物流资源虚拟化和物流能力服务化，以物流服务链进行智能化管理和运营，实现智能化、高效的信息共享与过程协同，为物流过程提供按需获取和安全可靠以及质量保证的服务。[1]正如陈平在提出云物流时比喻，物流业像个庞大的自来水系统，包括大型水池，纵横交错的自来水管道及分布各地的水龙头。供水系统中，水池相当于云物流中第四方，供水管道相当于铁路、公路、管道运输公司等，水龙头相当于各配送公司。云物流将各地货单汇聚大水池（即云物流平台），通过“大水池”将货单分类，利用特定公司分配到快递公司，再送到顾客手中。
（二）快递业概述
从20世纪90年代起，随着改革开放深入，我国快递业经20多年发展，得到很大进步。
1、我国快递业发展现状
据《中国统计年鉴》，从2007年到2014年快递年处理量增长近12倍。见表1
区域性发展明显。
目前，我国快递布局已形成以部分一二线城市为中心的区域性快递服务区，每一个快递服务区向四周辐射带动周边快递业发展。
2、我国快递业运行模式
空前发展和利润使得中国快递服务发展巨大。我国已形成国有、民营、外资三种类型竞争格局。据《2011年邮政行业发展统计公报》表明，2011年民营年快递处理量为24.8亿元、占市场总量的67.6%、快递业务收入为374.5亿元、占市场收入份额49.4%；国有年快递处理量为10.8亿元、占市场总量29.4%、快递业务收入为271.1亿元、占市场收入份额35.8%；外资快递年快递处理量为1.1亿件、占市场总量3.0%、快递业务收入为112.5亿元、占市场收入份额14.8%[2]。从上数据看出三种类型中，民营企业占绝大多数。
二、云物流模式对快递业的影响
云物流模式的建立，可为快递业带来便利有：一是利于统一物流资源：云物流模式提出，可解决快递业中“三大流”沟通不及时问题。顾客为终极买方，供应商为终极卖方，形成“卖方―云物流信息服务平台―买方”框架。二是利于促进快递业标准化形成：快递企业要想达到质的飞跃，就要满足快递业中信息传播、资金流通、货物运输的标准化运行。根据国家已颁布的《邮政业标准化“十二五”发展规划》，在“十二五”期间，国家邮政局将制定并尽快实施电子商务配送速递服务，收费和服务规范标准的增值服务等。[3]通过这些制定与实施对快递业标准化进一步提高，为快递业云物流信息平台的的建立构建基础。三是利于降低快递业成本：云物流信息平台从多方位降低企业运行成本，亦节省了配送商成本。
三、云物流模式对快递业的应用研究――以星晨急便为例
在快递业中，首先提出云物流概念的陈平先生，为了让自己的理论应用于实际，2009年创办星晨急便，投资五千万人民币。2011年3月阿里巴巴对其投资七千万人民币。同年10月，为发展快速，星晨急便并购鑫飞鸿快递，并更名“星晨急便鑫飞鸿”。至2012年，星晨急拥有网点3800多个，员工28100名，日平均处理快递量可达23万件[4]。然而从2012年3月，星晨因资金链方面出现问题等原因，导致公司倒闭。
（一）星晨急便发展云物流模式失败分析
依本人分析，星晨急便创立不久一直低迷的原因包括：1、扩张速度快、确定原则无法保证；2、资金链后期断裂，运行体系过于庞大；3、订单来源稀缺、分拨点过于细致
（二）云物流平台新模型
星晨急便发展云物流平台，试运行失败，无疑阻碍云物流平台在我国发展步伐，说明我国快递企业发展还不够成熟。文中将基于我国现行状况下，快递业收发货流程和云物流的概念重新设计信息平台，分析云物流信息平台运行过程。
据我国目前情况，综合云计算、SaaS（软件即服务）等相关理论和技术，设计云物流平台基本框架如图1所示。
由图1显示，云物流功能主要是处理大量发货单和订货单。客户选择相应板块，平台通过智能筛选选出符合模块，实现客户需要。如客户选择自定义板块进行多次服务，平台需要进行流程监控，在试运行后，把自定义板块调整到最优运行状况。云物流平台可分为三大板块进行设计，分别是：基础设施层、业务层和应用层。
云基础设施层是平台中基本层面，业务层和应用层运行，都要靠基础设施层支撑，基础设施层中，必须有保障的软件支持和硬件支持。
云业务层为云物流平台的中间层，主要功能是利用云计算提供满足电子商务企业、快递业、供应商提出的要求，包括云物流平台中云服务定位和云服务管理。其中，云服务定位即客户通过平台提出要求，自己或者委托平台相关人员选择适合自己企业提出要求板块的过程。云服务管理主要负责对定位过程中选好的软件板块组合、编排、试运行、调试、运行、监督的过程。
云应用层的功能是为客户尽可能提供有效、实用、创新功能。具备功能有：第一，用户在使用云服务时，只需要在相应端口注册账号，通过审核，就可按照实际在平台中使用量付费使用；第二，只要是可以和互联网连接，就能够不限制访问已付费板块；第三，具备非常好的整合能力，能够及时整合从各方面汇集来的信息。
四、结论
通过对星晨急便失败原因分析、借鉴物流现行状况，设计新的云物流信息交换平台。在新设计的平台中，共分成云基础设施层、云业务层、云应用层三大层面。把三大层面动态组合，会形成一个完整的信息平台。通过云物流信息平台实际的应用，既可促进快递业标准化进程，还可节省成本。所以云物流信息平台在快递业的应用必是大势所趋。
（作者单位：北京物资学院物流学院）
参考文献：
[1] 王琦峰，吕红波，江瑜.云物流体系结构与应用模式研究[J].电信科学，2012，28（3）：126-132.
[2] 徐继燕.我国快递业发展现状及策略分析[J].湖北经济学院学报：人文社会科学版，2013，10（9）：38-39.
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【关键词】云计算 概述 气象数据 数据开发
1 云计算概述
云计算(Cloud Computing)是一种新兴的商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务,“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，具有以下特征：其一，可靠性高：云计算不需使用本地设备，借助于第三方提供服务，在数据安全方面采用的是计算节点同构与数据多副本容错等措施来保障其数据的安全性，可以有效避免数据的丢失或被盗取；其二，资源虚拟化：云计算在网络的基础上将存储设备与服务器等底层设备虚拟化，建造一个虚拟化的资源池。用户不需要用使用安装任何软件，只需通过浏览器即可查询海量的数据信息，获得云计算提供的各类服务；其三，超前的计算能力：这是云计算的主要特点，云计算正式基于大数据环境之上而产生的，其计算机能力非其他任何软件可比的。每秒计算能力达到了10万亿次，完全可以满足普通用户的任何业务需求；其四，动态扩展性能：云计算在数据处理过程中可以实现底层资源的按需分配与自动增长，上层数据按需搭配出相应的隔离应用，搭建陈一个完善的IT架构。
2 云计算对气象业务上的影响
随着网络科技的快速发展，计算机办公早已成为了当今职场的必备“武器”,大多数业务都可以活必须通过计算机来完成，而且随着对气象信息准确性与精确性要求的不断提升，气象人员必须要获取足够多的数据，因此在人力、物力、财力上的支出必然会有所增加。成本的增加使得气象工作不得不转变思路，不得的面对如何利用有效资料或最少的资料去实现精确计算气象信息，为人们传递最准确的气象新闻的难题。
伴随云计算的出现，这一难题可以得到有效的解决。首先，云计算高超的计算机能力，可以对海量的数据进行快速运算；其次，云计算不需要用户额外支出相关设备的采购成本，服务商自行承担，因此大为降低了pc设备以及海量数据存贮设备的采购成本。另外，还节省了数据计算中心的空间，以及降低了租金、冷却、电费等费用，可谓是一举多得。
在气象部门工作当中，若能将云计算运用到相关业务当中，将以往繁杂的各类物理计算归纳到统一的资源池当中，再通过云计算平台处理之后，利用云计算虚拟化的功能形成一个虚拟化的资源池，使之成为气象数据计算与处理的新中心。气象工作人员只需通过向云计算平台发送相关的命令即可获得想要的数据或信息，不仅简约了工作程序和降低了工作量，同时更为气象工作打开了新的建设和发展之途。
2.1 气象数据运算
借助云计算超强的计算能力，可以极大的简化气象工作，提升工作效率，带来的便捷不言而喻。在云计算过程中其虚拟的数据中心不仅汇聚了内存、存贮、计算等能力，创造出一个数据丰富的虚拟资源池为气象工作提供海量的数据，而且能够实现资源的共享。任何一个单位只要具备访问条件都可以通过内部网络或互联网进行访问，查看获取到任何信息，在短短数秒时间之内即可以获取想要的气象信息，同时管理人员还可以将信息发送到互联网上供广大市民参考，进一步提升了气象信息的利用率。
2.2 气象数据存储
传统数据存储方式一方面增加了数据存储的空间，另一方增加了费用的投入，定期与不定期的维护与更换设备。但采用云计算处理方式即可以改变这一不利现状，因其不需要用户在本地搭建存储系统与购买存储设备，而是将庞大的气象数据放置于Uleb网络，用户只需访问存储系统即可获取想要的数据。
2.3 气象数据开发
因政治体制等因素的影响，目前我国各地气象部门还处于“各自为政”的阶段，气象产品各自进行研发，资源信息在内部局域网中流通，还未形成网络共享，此举不利于气象工作的长远发展。若采用云计算，通过其DVeb计算服务收集整理各气象单位研发出的气象服务产品。一则利于兄弟单位的学习与利用，避免重复研究与开发导致资源浪费；二则促进资源的共享，互相取长补短，推进气象工作的快速发展。
3 云计算的风险
云计算作为当前与未来计算机技术发展的方向之一，并非一本万利而是有着其两面性。其一，为用户提供了快捷的计算与节省了成本的支出；其二，却也给用户带来了潜在的风险。云计算在操作过程中并不在于本地而是依托于第三方的提供的服务，可以是世界任何一个地区，可以是国内甚至是国外服务商。因此，在此前提下一旦对方终止服务，那么有可能造成信息的消亡对用户造成巨大损失。同时，这种类型的服务也意味着使用者高度依赖广域网设施，而广域网成本的增加可能会减少部分成本节省，结果可能证明访问一个集中式庞然大物的成本更高。因此，尽管云计算存在富有说服力的成功案例，但也伴随着风险，与现有的标准台式PC或自有数据中心模式相比，它可能不够可靠。
4 结束语
云计算是当前网络环境与海量数据环境下出现的新型计算模型，在未来必定能展现出巨大的发展潜力，在当前已经受到了诸多用户的青睐。将云计算与气象工作结合起来，将有利于推进气象工作的快速发展、有利于进一步提升气象工作的效率与气象信息的准确性，为人们生活与工作提供更多的气象帮助。
参考文献
[1]雷万云.云计算―技术、平台及应用案例[M].北京:清华大学出版社,2011(5):19-24.
[2]张为民.云计算[M].北京:科学出版社,2009(7):43-48.
[3]马欣.基于云计算的气象数据信息安全技术研究[J].微型机与应用2012(3):6-11.
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【关键词】 任务调度 云计算 负载均衡 虚拟机资源 调度模型
一、云计算环境下任务调度模型概述
目前云计算提供商之间并没有形成一个统一的标准和规范，它们所发展的云计算技术体系结构也有很多不同之处，在对各大厂商的云计算技术进行对比分析后得出了目前云计算技术的一个简单的体系结构，它的体系结构是分层结构，主要由SOA构建层、管理中间层、资源池层和物理资源层四层组成。
云计算编程模式主要目的是使得进行云计算服务开发的人员和用户在不用考虑云计算环境下复杂的软硬件环境的前提下方便快捷的使用云中的资源，同时保证云计算系统的安全性。当下比较流行的是先前介绍过的由Google公司提出的云计算编程模式MapReduce。MapReduce的具体调度模型和主要计算执行过程如下：其中有两个主要任务Map和Reduce，三个基本角色：Master、User、Worker。三个基本角色中Master是主控程序，主要负责给空闲的Worker分配Map或Reduce任务。Worker有两种，分别是Map Worker和Reduce Worker，它们的作用也不相同。前者用来解析用户提出任务的Key/Value对，M行Map操作，并将结果对缓存在本地磁盘中，将地址返回给Master；后者主要是从Master处获得已得到的Key/Value地址，读取本地磁盘存储的数据，进行Reduce操作，并对用户返回结果。User即是云计算的用户，他们提出自己的任务需求，同时实现需求的Map和Reduce函数，控制其计算。
二、云计算环境下任务调度研究
2.1任务调度的定义
任务调度是云计算研究中的一个重点问题，在云计算环境下任务调度本质上是一个映射的过程，它在一定的约束条件下，根据云计算环境下任务、资源两者的预测信息和状态将用户提交的互相独立的任务映射到相应的虚拟机资源上执行，然后返回处理结果。判断一个任务调度算法是否良好主要看其能否有效协调和分配虚拟机资源，降低任务的总执行时间和总消耗量，使云系统达到最大性能。任务调度的目的有两个：一是便于用户将任务透明地提交给资源；二是通过任务和资源的匹配实现更高的资源利用率和更好的满足用户的需求约束。云计算依靠任务调度算法，可以实现充分利用虚拟机资源，保证用户透明的获取更好的服务质量。但实现更好的任务调度来满足用户需求是一个很有挑战性的问题，因为云环境具有动态、分布、自治和异构等特性。
云计算环境下的任务调度实质是将n个任务合理调度给m个异构资源，以便高效完成任务，任务调度其实是一个NP-hard问题，由于解NP-hard问题的函数值仅有相对最优解，因此在任务调度中经常将最短任务完成时间跨度设定为目标函数。将调度目标函数将不仅以任务完成时间跨度度量，而是作为一个QoS效用函数，新的效用函数将以执行成本约束、资源可靠性约束和任务完成时间约束来计算。
2.2虚拟机资源调度模型
在云计算环境中，我们将云看做一个超级计算机，里面存储着我们需要的应用、服务和数据，并且需要对这些应用、服务和数据资源进行科学高效的管理。目前由于不同的数据中心设备的不同，导致不同数据中心之间的兼容性并不好，因此也给云计算平台下资源的统一管理带来了巨大的挑战。
为了解决云计算环境中资源统一管理的困难，引出了虚拟化技术，它可以将系统底层的硬件资源，包括CPU、内存和网络带宽等进行抽象处理，这就使得资源在横向资源底层之间的差异以及纵向上资源的兼容性做到透明化的处理，也就便于资源的统一化管理。云计算的一个核心内容就是利用虚拟化技术将物理硬件映射到虚拟机层，通过虚拟机来执行用户提出的任务。由此提出的虚拟机两级资源调度理念包括以下两级调度：一级调度主要用来解决用户任务与虚拟机资源的匹配问题，以便找到合适的云计算资源处理相关的用户任务；二级调度主要用来解决主机与虚拟机的映射问题，同时二级调度还需要考虑资源的负载均衡问题。
总结：本文对云计算环境下任务调度模型进行了概述，对云计算的整体架构和编程模式做了论述介绍。 为解决云计算环境中资源统一管理的困难，引出了虚拟机资源调度模型， 提出了的虚拟机两级资源调度理念，以便找到合适的云计算资源处理相关的用户任务以及解决主机与虚拟机的映射问题，便于资源的负载均衡和统一化管理。
参 考 文 献
[1]陈康， 郑纬民. 云计算： 系统实例与研究现状[J]. 软件学报， 2009；
[2]冯登国. 从国家战略的高度认识云计算安全[J]. 信息安全与通信保密， 2012；
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随着互联网的发展和信息技术的不断创新，云计算成为当前研究的热点问题，而云服务也随着云计算出现在人们的生活、工作和学习的各个领域。云计算在高校图书馆的应用越来越广泛，为数字图书馆改变服务对象、服务内容和服务方式带来新的更有力的技术支撑，同时极大地促进了服务水平的提升。
该文在研究目前云环境下高校图书馆服务模式的基础上，提出一种新的高校数字图书馆云服务模式。该模式解决了传统图书馆存在的内容重复、形式单一化、个性化服务差、资源共建共享程度低、馆藏资源冗余、成本效益低、售后服务不完善、安全性差等问题[1-2]，同时提升了高校图书馆的管理和服务能力，资源利用率和服务效率得到较大提升，用户与系统的互动方式得以改善，图书馆的运维成本缩减了。这种新的高校数字图书馆云服务模式更有利于高校的发展，也极大地推动了为信息时代下高校数字图书馆服务模式的创新。
1 云计算概述
云计算是一种新兴的商业计算模式，将分布在不同地理位置上的大量计算机连接在一起提供一种按需付费的服务方式，包括计算力、存储空间和各种软件服务。它是分布式计算、并行计算、网格计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展与融合的产物。由云计算的概念不难看出其具有以下特点：以网络为中心、超大规模、虚拟化、高可靠性、高扩展性、通用性、按需服务、动态配置资源、资源透明化和高性价比等[3]。云计算将大量的虚拟资源整合起来进行统一管理和调度，进而为用户提供统一的按需付费的服务，使得传统的服务得到了提升与创新，同时能够更好地满足不同用户的需求。
2 高校数字图书馆云服务概述
传统的高校图书馆存在较多问题，服务模式已不能满足用户的需求，对这种旧服务模式进行创新是目前亟待解决的一个重要问题。高校数字图书馆云服务是指将云计算作为基础设施，所有资源都外包给“云”，图书馆通过云服务的方式向读者提供馆藏资源[4]。图书馆云服务解决了信息资源共建共享问题，实现了更大程度的信息资源整合和共享，提高了系统运行效率，从而使得高校图书馆的服务水平得到提高，与此同时师生获取这种服务的方式也更加快捷方便。图书馆的这种云服务模式在未来图书馆的发展进程中是必然的趋势。
3 高校数字图书馆云服务模式的构建
3.1 数字图书馆云服务平台架构
基于云计算的数字图书馆云服务可根据用户的实际需求收取一定的费用，并且对分散的资源进行整合，资源搜索能力也得到较大提高，达到成本低、效益高的服务理念，也满足了用户对数字图书馆的服务需求。鉴于目前高校师生对图书馆的服务需求，云环境下高校数字图书馆云服务主要有3种模式[5]：基础设施云服务（IaaS）、平台云服务（PaaS）和软件云服务（SaaS）。
3.2 基于用户需求的云服务模式
基于现有的3种云服务模式来构建符合信息时代下高校图书馆实际运行需求的数字化图书馆云服务模式。这种模式的服务平台通过跨平台技术对各个图书馆的设备集群和集成数据加以应用，对高校图书馆资源进行深入整合，并将整合后的云资源放到云服务平台来向用户提供服务。用户登录平台后即可根据自己的需求随时随地检索所需的图书信息，该模式在减少图书馆建设成本和压力的同时也很大程度上提高了服务质量，满足了不同用户的不同需求。
3.2.1 信息资源整合程度高
基于用户需求的高校数字图书馆云服务模式能够将分布在不同地理位置上的各个高校图书馆的信息资源和服务整合为一个整体，这里的信息资源整合是根据一定的需求通过各种技术手段将不同来源和不同协议的信息资源进行融合，实现信息资源的无缝连接。整合的具体内容包括系统整合、技术整合、协议整合、数据库整合和检索方式整合等。整合后的信息资源是一个跨平台、跨数据库和跨内容的信息资源库，信息资源类型和范围较之前更加广泛，具有集成检索功能，查询速度更快，且使用非常灵活[6]。
3.2.2 多层次服务
由于云本身具有安全性，基于用户需求的云服务模式的服务平台的安全性得以保证。高校图书馆在保证云服务安全的基础上就应当为用户提供更多的信息服务，这就要求图书馆将用户的访问记录实时、准确地进行记录并加以整理和分析，从而为用户的使用提供动态数据。这里的动态数据是多层次的，不仅包括面向读者的服务，还包括面向图书馆管理员的服务。
3.2.3 智能化服务
为了实现对云图书馆数据的管理，缩短网络数据的传输、响应和处理时间等需求必须加强云图书馆的智能化管理建设，在有条件的前提下还可以将物联网技术引入到高校数字图书馆的建设中，更大程度上提供云图书馆建设所需的技术支持，从而实现智能化云图书馆的建设。
3.2.4 一体化服务
在满足用户需求的同时，图书馆的服务模式也在不断地发展和完善。在云环境下，图书馆应在充分了解用户的内在需求后，利用已有平台为用户提供个性化的服务。随着云图书馆服务模式的发展，一体化的信息服务方式成为信息服务发展趋势，一体化的信息服务方式使得用户能够进行统一认证、检索和结算，提高了图书馆信息资源的利用率[7]。
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教育技术是根据视听教育理论和实践应用的基础上，美国教育技术委员会首次提出，经过多次修改，多次实践，最后形成一个完整的概念。教育技术是通过创设、使用、管理适当的技术性的过程和资源，以促进学习和改善绩效的研究与符合道德规范的实践[1]。教育技术不仅是理论研究的领域，也是实践的领域，本文主要就教育技术的实践领域的应用进行论述。教育技术的发展与技术的发展有着密切相关的联系，教育技术的发展从萌芽阶段到网络发展阶段，它在教育手段方面经历了视觉教学——试听教学——计算机辅助教学——计算机多媒体教学的演变历程[2]。教育技术的特点体现为积累性与选择性，最后形成了现代教育技术。
2中职学校教育技术应用现状
中职教育办学以服务为宗旨，以就业为导向[3]，决定了中职教育以培养一线的技工和服务人员为目标，同时为职业学校学生继续学习奠定基础。在教育目的上需要达到一定的技能目标，也需要掌握方法目标。为达到上述两个目的，中职学校在教育技术的实践上应走在前列，采用时代性的技术过程和资源创设环境，但是在实际教育过程中，从观念到实践中还存在着如下问题。
2.1定义的误解。教育技术在我国的还处于不断发展的阶段，在过去十余年间，不少地区与学校对教师进行了现代教育技术相关知识能力的培训，但是在实践中反映出对教育技术定义的误解：认为只要在教学过程中运用了计算机，就实现了教学的现代化。
2.2操作环节机械。教师在教学实践中受到局限，表现为用电脑玩花样、重形式。在操作环节上机械，只是将书本简单的“复制”到电脑上，将电脑单纯的作为了显示器，按照课件内容安排教学活动，不根据学生实际情况有效调整课堂。学习方式未发生变化，教学过程缺乏互动性导致学生学习主动性与参与性降低。另一极端体现是在教学活动过分依赖信息手段而摒弃传统手段。忽视教育技术的运用目的是为了达成教学目标，它们在本质上是辅教育手段。
2.3缺乏交互，资源单一。教育过程中，师生之间、学生之间缺乏交互，学习过程虽然因现代教育技术的应用让学习更便捷，但学习的形式上学生参与度不高，学习活动过程中得到的反馈信息有限。在教育资源的选择上单一、薄弱，对资源的利用仅是对教材的普通延伸，使之不能因材施教，提供学生喜欢的资源。
3云计算概述
云计算是根据使用量进行付费的方式，提供了一种可用、便捷、按需网络访问形式，通过网络资源配置的共享池，提供了简单、快捷使用资源的服务。云计算有弥漫性、分布性和社会性特征。云计算的简单技术已经在网络服务中应用得很广泛，如电邮、搜索引擎等。云计算的特征决定了云计算服务的共享性、同时性和交互性，按照云计算的最普通的解释，它的目标是把一切都拿到网络上，云就是网络，网络就是计算机。如今云计算技术也逐渐在开始改变信息产业的格局和人们的工作生活模式，例如Google的GoogleDoc和GoogleApps等产品，用上了许多远程应用如Office文字处理而不是用自己本地机器上安装这些应用软件。
4云计算在中职教育中的应用探讨
教育的发展需要新的教育技术，刺激了教育的发展。云计算的发展带来信息技术的变革，教育技术也必然会进一步发展，利用云计算技术，整合教育资源促使教学方式的变化。云计算教育是开放性的学习，它让家庭、学校、社会教育贯穿一体。创造了全程式终生化的学习环境和模式。MOOC是美国2012年兴起的一种开放型网络教育课程，如今在全球范围越来越普及，因为MOOC课程更具有自主性，课程更容易让学生使用。这些特性都是云计算环境所带来的教育模式的优越性。云计算教学特点如图1所示。
4.1学习的移动化。云计算环境下，网络发展特点是移动化，教育技术发展趋势也是移动化。如今移动设备终端数量呈显著上升趋势，如平板电脑、智能手机在移动通讯中发挥了更多的作用，在这种大趋势之下，作为教育者与其如禁止学生使用手机等移动设备，不如利用移动设备来促进学生更有效地学习，让云计算应用在所有教师和学生的教学过程之中。
4.2学习资源的交互式转变。在云环境下的移动化学习模式，学习资源同样发生了深刻的变化，传统学习过程中，学习资源主要由教师提供，传统课程的内容是事先准备好的，学生在学习资源的选择上存在着被动性。在云计算环境下的教学，学习资源的选择更具有自主性，学习内容的提供者不再只是教师，学生在学习过程中角色也发生着变化，不仅是学习者，也可能是学习内容的提供者，学习资源的准备者。学习资源将是交互式的，并在不断的更新发展。
4.3非正式化学习与社交化学习。在云计算环境下，学习将更加的非正式化，因移动终端的使用，可以突破传统课程时间、空间的限制，依托互联网技术，可以在任何时间和地点对知识进行更新和储备，不再局限于课堂和学期之内，在课余以及假期学生均可以利用学习资源进行学习，一方面学生可以根据实际情况有针对性地学习，另一方面也可以最大程度的解放教师，使教育目的更有效的达成。非正式化学习过程中，学生在共享资源的同时也补充新的资源，同时也可以与其他学生进行讨论并分享自己的观点与看法或者成果。学生之间形成互动和回应，在学习过程中能得到及时的回馈，达成同侪审查、协作学习的结果。
5教师的角色从主导到合作的转变