云计算的概念和特点范文

导语：如何才能写好一篇云计算的概念和特点，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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【关键词】 云计算 虚拟化技术

云计算和虚拟化技术的出现极大的促进了计算机行业的发展，随着时代的不断发展，云计算和虚拟化技术在实际中的应用也越来越广泛。

本文主要针对云计算和虚拟化技术中的一些关键技术进行了探讨，从而可以更好的指导人们科学合理的使用上述技术。

一、相关概念

云计算来源于三种计算方式，分别是并行计算、分布式计算以及网格计算，云计算是多种理念融合的结果，包括虚拟化和公用计算等。虚拟化的本质是一个广义的概念，具体指的就是计算机软件的运行基础不是实际存在的，而是一个虚拟化的存在。

虚拟化技术的最大优势就是可以帮助使用者实现对相关资源的优化管理，通过对现有资源进行有效的规划来提高对资源的使用效率，如高弹性、高可靠、高可用等。总的说来，从概念的角度讲，虚拟化技术属于云计算的范畴。

二、云计算和虚拟化技术的特点

2.1云计算的特点

在云计算中，除了虚拟化技术还存在很多其他的技术，下面笔者重点介绍一下云计算的一些特点：

1、资源池化：通过虚拟化技术将物理资源形成资源池，以便实现应用的扩展、迁移、备份等功能。资源池化是云计算可以弹性提供资源服务的前提条件。

2、灵活调度：云计算可快速和弹性地向用户提供和回收资源。从用户角度看，可以在任何时间以任何量化方式购买资源。

3、自助服务：用户可以随时、随地自助获取到相应资源，如计算能力、网络带宽和存储空间。

4、网络分发：用户不需要部署相关的复杂软硬件基础设施和应用软件，直接通过互联网或企业内部网访问即可获取云中的资源。

5、服务可衡量：云服务系统可以根据服务类型提供相应的计量方式，如根据用户使用云资源的时间长短和资源的多少进行服务收费。资源的使用可被监测、控制以及对供应商和用户提供透明的报告。

2.2虚拟化技术的特点

关于虚拟化技术，笔者总结的特点如下：

第一，虚拟化技术具有一定的针对性。具体来讲，如果虚拟化产品有所不同，那么它所需要的虚拟化技术也就是不同的。在实际应用中，服务器和网络就衍生了不同的虚拟化方向。虚拟化技术为云计算提供了比较好的基础技术支撑，现阶段使用的相对较多，但是虚拟化技术并不是唯一的可以为云计算提供技术支撑的技术。

第二，虚拟化技术关注的主要问题是如何摆脱对硬件的依赖。目前人们比较接受的实现方式就是为硬件设计虚拟化产品，从而构建统一的计算界面。但是，从这个角度将，虚拟化技术和云计算有着明显的不同，云计算关注的是如何将计算资源以服务的方式交付给使用者。

第三，虚拟技术对本地计算有一定的规定。针对本地终端的计算问题，虚拟技术显得无能为力，这主要是因为虚拟化技术不能实现对远程计算，只能实现对资源的动态配置。

三、结语

从概念的角度讲，虚拟化技术属于云计算的范畴。云计算和虚拟化技术具有一定的相似之处，最主要的就是两者都可以将硬件平合到一起，从而更好的满足使用者的需求。但是，和虚拟化技术相比，云计算不但拥有更加丰富的技术内涵，还拥有相对更大的规模。

目前，虚拟化技术和云计算的应用十分广泛，使用者要想对上述技术进行科学合理的使用，首先必须透彻的了解上述技术，明确两者之间的联系和区别。本文主要以云计算和虚拟化技术为研究对象，主要探讨了两者的特点，希望可以为相关人员提供一定的参考。

参 考 文 献

[1]陈思锦，吴韶波，高雪莹.云计算中的虚拟化技术与虚拟化安全[J].物联网技术，2015，03：52-53+57.

[2]王笑帝，张云勇，刘镝，张尼，于一鸣.云计算虚拟化安全技术研究[J].电信科学，2015，06：8-12+24.

[3]高其胜，陈艳峰.云计算虚拟化安全研究[J].图书馆学研究，2015，11：46-50.

[4]李树波，罗林，杨艳.云计算与虚拟化技术研究[J].软件导刊，2013，01：141-143.

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关键词：云计算；基本定义；特点；应用形态；管理功能

中图分类号：TN918 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）10-0029-01

1 关于云计算的基本概念

云计算是建立在互联网基础上拓展增加的服务模式。在一般情况下，云计算是依赖互联网实现扩展目的而成的一种虚拟化资源的目标。它是信息基础设施的使用模式。它通过网络来将这种虚拟化的资源得到扩展使用。有专家学者把计算所应有的功能看成是能在互联网上交易流通的商品，顾名思义的解释，云代表局域网络，也代表更为广阔的互联网，很多科学家对于云计算有着迥异的概念解读，使得云计算拥有了不同的定义。

有人说，所谓“云计算”是指以公开的标准和服务为基础，把互联网作为其中心，能够给用户提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务，能让互联网的这片“云”成为每个网民的数据中心可计算中心。我们可以在实际研究和应用中逐渐得到更多有关定义的正确认知。

2 关于云计算的5个显著特征

第一个特征――发掘和实践应用证明，云计算的计算功能非常强大。随着因互联网应用的不断拓展，许多应用领域对通信和计算方面的要求越来越高，单机的计算机无法满足需要，尤其是通信受到的限制很大。为了解决这些问题，云计算应运而生，它将很多计算机连接在一起实施调度策略和分工，使得云计算拥有了超级计算机的功能。它的超级计算能力就是在这样的情况下产生的。

第二个特征――相对于其他存储方式看，云计算的存储数据更为安全可靠。信息存储中心通过制定特有的严格的云计算限定管理权限，使很多不安全因素被拒之门外，用户可以在放心的前提下使用云计算提供的安全可靠的数据服务。

第三个特征――以虚拟化表现形式出现。云计算技术在运作过程中，服务器和存储设备等硬件都被虚拟，这就使可选择变化的信息资源来按需使用成为可能，IT技术的基础结构更利于信息资源的不同选择和使用。

第四个特征――将使用成本缩小到尽可能小的状态，而后是放大服务功能。有专家学者评价称之为“最小的代价，最优的服务”对此作了很好的诠释。常规情况下每一个用户都需要不一定相同或的资源，云计算可以满足这样的要求，也可以说正是这样的特征使得云计算成为拓展服务功能和需要的最佳选择，也是消除用户对电脑软件不支持带来的麻烦。原因是在“云端”，也就是云计算服务中心有大量的专业人员对软件和系统做维护升级服务，因此，用户只需要一台电脑，就能得到充分的服务。

第五个特征――减少无客户端资源。云计算对商业模式的影响应该说是非常巨大的，直接和间接关联的包括商业的推广部署、软件开发和后续的交付运行使用，云计算所拥有的虚拟化、数据存储和管理技术，完全可以实现用户网上支付少量费用二获取服务内容的重要载体，无需用户再建立客户端，这是网络资源简洁的一种节约方式。

3 云计算的三个主要技术内容概述

第一个技术内容是数据储存。它基于网络的超级计算功能，使它拥有了强大的数据量，在稻莘务器集群中分布储存数据信息，配合加密手段安全性和传输率更高。目前的云计算技术应用费用更低，但却能够实现稳定的数据服务。

第二个技术内容是数据管理。在云计算运行中，首要条件要求是同事同步完成不同的数据计算，信息量非常大，因此它具有的数据管理技术是非常高效的。它依托BIGTABLE以及GOOSE的数据管理技术、基于HADOOP团队的管理模块HBASE，其庞大的数据量轻松解决相关的服务问题。

第三个技术内容是虚拟化。虚拟化指的是在电脑的硬件以及操作系统、应用程序中构建一个虚拟化层来起到承上启下的作用，此外，虚拟化技术资源整合的作用发挥的非常出色，使资源得到最大优化。

4 云计算的主要服务形式

第一是分布服务平台。PAAS服务作为分布式平台由开发商提供硬件资源的服务，用户能够利用这个平台，开发新的应用程序并通过网络让其它用户共享。PAAS服务还能为个体或群体客户提供研发的中间平台，同时实现应用程序开发、托管等多项功能。

第二是计量服务。所谓IAAS服务是通过将服务器组成“云端”，将其作为计量服务提供给客户。整合内存、存储和计算能力，就完成了虚拟资源的整合过程，让使用数据的用户付费更加方便精确。

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【关键词】云计算；服务器；网络系统；应用技术升级

云计算的概念源自于2007年，在当时被当做一个非常新颖的概念，在近十年的发展过程中，云计算被越来越多地应用到了各种各样的领域中，在互联网经济大行其道的现状下，创造了数额极为巨大的经济效益。云计算的应用在于对复杂计算的分散处理，通过网络技术将重要的计算程序划分成为可扩展的计算模块，从而打破传统的计算机单体运算模式，将计算上传到服务器，利用服务器的强大运算能力进行远程多浮点运算。

1云计算的发展现状

云计算的应用领域是在数据比较多的运算框架中才能充分体现出其运算的特点。目前大多数企业都有数据运算的需求，但是针对这些需求购置数据运算的相关设备就有些大材小用，因此负责专业数据计算的云计算公司就有了大量的商机，但是随着互联网企业的高速发展，越来越多的云计算企业在疯狂的掠夺着这片蓝海，因此如何在技术上取得突破性创新或者以更低成本吸引相关的用户才能在这个领域站住脚。云计算一般包括并行计算、分布式计算、网格计算等多个计算领域，同时基于先进的软件技术和网络服务，基于虚拟化技术和效用计算理念，云计算可以在多种平台上发挥相当巨大的作用。云计算所使用的大型服务器集群实现资源上的共享，就可以在普通用户调动的过程中耗费最少的计算资源达到最大的计算效果。在云计算的发展过程中，逐渐形成了狭义和广义的两种云计算概念，其中狭义的云计算概念是指云计算的服务提供商利用虚拟化技术和分布式计算的方法建设超级计算机进行计算，向有需求的客户提供服务，而广义的云计算则是通过建立大型的服务器集群，针对用户的各种计算需求提供云计算相关的各种服务。

2云计算服务器的网络系统升级技术研究

2.1网格计算的相关技术探讨

网格（grid）计算是互联网技术中云计算相关的分布式计算模式之一，随着云计算服务的不断发展，人们逐渐发现网格计算可以弥补以往云计算过程中出现的各种问题，网格计算很好地融合了互联网发展过程中的各种新技术，如对虚拟化技术、数据库技术、互联网以及远程计算机技术的融合，让比较高的计算力在各种设备之间共享，具有可伸缩和多架构的特点。网格计算的计算模式准确来说是一种偏向公共服务的计算模式，可以通过网络上的大量闲置计算能力进行集中计算。而根据目前的云计算发展趋势，网格计算将会在进一步商业化的基础上提高相关的计算效率，在技术的应用中，云计算和网格计算会进一步融合，最后形成商业化和应用程度都比较广的云格计算模式。

2.2云计算服务器的系统优化方向

云计算作为一种分布式的计算方式，在管理统筹方面要采取集中管理的模式，服务器的系统升级与优化也要向更加便于集中管理的方向发展。针对云计算服务器中的一些技术特征，应该对系统优化进行多方面的统筹与规划。云计算的服务器有着虚拟化、扩展程度高、任务分配可靠性强的特点，因此服务器的系统升级要侧重云计算的高校和灵活方面的特化，提高云计算服务的性价比，通过改善硬件和软件将云计算中服务器机组的可靠程度和维护成本做出一定程度的优化，从而实现云计算服务器的全面优化和升级。

2.3云计算服务器的海量数据管理技术升级

云计算需要在服务器端同时管理大量的数据，对数据管理的准确度越高，其计算的效率也就越高，所以数据库的性能也是云计算的过程中应该充分考虑的，数据库管理系统应该具有高效率和高容错率的特点，在异构的网络环境下也应该能够正常运行。传统的非云计算模式下的海量数据管理技术使用数据库服务，利用数据的索引与缓存以及数据分区的理念进行相关的数据管理工作，但是这一方式已经不再适用于云计算的发展模式。目前云计算服务器的网络系统升级技术主要基于谷歌公司研发的Bigtable数据存储与管理技术，通过列存储的分布模式，将数据管理和应用过程中的并发性和相应时间的管理模式提高，从而实现传统管理模式的革新。

3结语

云计算服务器的网络系统升级包括多个方面的核心技术购入和实践探究，对于云计算的相关企业来说，应该从企业自身发展的实际出发，在一些新的核心技术上投入适当的人力物力，实现云计算效率的增强和整体效益的提升。云计算服务器的网络系统升级应该注重整体的数据管理统筹与规划，力求在云计算服务的使用过程中尽量降低成本提高收益。

参考文献

[1]李丹,陈贵海,任丰原,蒋长林,徐明伟.数据中心网络的研究进展与趋势[J].计算机学报,2014(02):259-274.

[2]裘莹,霄,肖刚.中国云外包产业升级策略研究——基于全球价值链视角[J].宏观经济研究,2013(12):105-112.

[3]张佩英.云计算及其应用探讨[J].制造业自动化,2010(09):78-80+100.

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一、云计算的概念和原理

1、云计算的概念

所谓云计算就是一种基于互联网相关服务的增加、使用与交付模式，涉及到的是通过互联网来提供动态易扩展且虚拟化的资源。事实上，云计算没有统一的概念模型，是并行运算、分布云端以及网格计算的虚拟化发展，大部分的云计算部署要依赖计算机集群，更吸收了效用计算的特点。最终云计算以超大规模、虚拟化、可靠性高等特点呈现出来，具有高通用性、高扩展性以及廉价等优势迅速发展起来。

2、云共享体系的原理

如下图是基于云计算思想消除信息孤岛来实现教学资源的透明整合工作原理。用户的交互接口应以web services方式来实现访问，以及获取用户需求。服务目录则为用户的访问服务清单，系统中的管理模块也主要复杂管理和分配所有的可用资源。另外，配置工具则复杂分配节点，准备任务运行所需的环境，监视模块则复杂监视各个节点的运行状态，完成用户使用节点情况的统计。此外，我们还需要一个基于云平台的用户交互界面来实现服务器资源的共享访问，来解决资源的独立性，提高资源的利用率。同时，使用已有的云平台，可以降低硬件的投入费用，用户操作起来也非常方便，只需要设置系统权限就可以访问允许访问的资源，这样做的目的是为了提高资源的安全性，真正实现教学资源共享。

图1 基于云计算的教学资源共享平台工作原理

二、基于云计算的教学资源共享平台设计及应用

1、系统业务流程设计

由上文可知，我们基于云计算的教学资源共享平台设计最关键的就是资源的共享系统，来实现用户与平台的交互，从而实现资源的长传、下载以及管理。当用户需要进行资源管理操作时，必须经过登陆来得到管理权限，当打开系统的访问地址后，首先我们要考虑机器的硬盘是都有匹配的cookies存在，如果有系统就会直接提取信息进行验证，而如果没有就会直接进入登陆界面。用户只需要输入用户名与密码，系统就是再次进行验证，验证成功后就会自动跳转到主页，否则则会继续留在登陆界面。用户进入主页后就可以使用相应的没偶苦艾进行资源管理、上传以及下载。

2、系统的模块划分

教学资源共享平台系统主要分为用户空间、共享空间、资源上传下载、以及注册登陆和举报资源几个模块。其中，用户空间用来存放用户自己的资源，用户可以自由支配用户控件中的资源长传、下载以及管理，也可以将自己的资源进行共享。资源的长传与下载模块主要用于用户对共享的资源进行长传和下载，包括检索关键字、浏览资源、获取资源链接信息等功能。最后，注册登陆模块负责的就是管理用户的权限，只有注册成为网站会员的用户才能够获得相应的资源使用权利。而举报资源模块则属于负责用户与管理员的交互，网站管也可以通过该模块对资源进行控制。

3、云计算教学资源共享平台的应用

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关键词：私有云；建设；应用；微软云计算平台

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2012）11-0077-02

0 引 言

云计算（Cloud Computing）是一种新兴的商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和各种软件服务。从20世纪60年代麦卡锡（John McCarthy）第一次提出把计算能力作为一种像水和电一样的公共事业提供给用户开始，到2008年，几乎所有的主流IT厂商（包括硬件厂商、软件厂商、互联网服务提供商、电信运营商）都开始研究云计算和发展云计算，从而给信息化的建设和发展提出了“革命性的变革”。作为信息化前沿阵地的高等院校，再不能采用“应用系统+单台服务器”模式，而是要利用云计算这个新兴的技术来做好信息化的规划和建设工作。

1 云计算的概念

1.1 云计算的定义

目前的云计算研究虽然很热，但业界对其定义却千差万别，各不相同。这说明大家对这一概念的理解还存在差异，更重要的是，所有人（如维基百科、美国加州大学伯克利分校、商业周刊、IBM、Google等）都从自身角度出发来定义云计算。目前比较认可的定义是：云计算是一种基于互联网的计算方式，是传统计算机技术和网络技术发展融合的产物，也是引领未来信息产业创新的关键战略性技术和手段。即：云计算是一种基于因特网的超级计算模式，在远程数据中心，几万甚至几千万台电脑和服务器连成一片，用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，从而按各自需求进行存储和运算。

1.2 云计算的特点

就目前来讲，云计算的主要特点表现在以下几个方面：

（1） 动态的高扩展性。云技术可使用户随时随地地根据应用需求来动态地增减IT资源。由于应用运行在虚拟平台，而没有事先预订的固定资源所锁定，所以，云业务量可以动态伸缩，以满足特定时期、特定应用及用户规模变化的需要。

（2） 虚拟化的超大规模。云业务的需求和使用与具体的物理资源无关，IT应用和业务运行在虚拟化平台之上。

（3） 高可靠性。云平台使用数据多副本拷贝容错、计算节点同构互换技术来保障服务的高可用性。任何单点物理故障发生，其应用都会在用户完全不知情的情况下，转移到其他物理资源上继续运行，因此，使用云计算比使用其他计算手段的可靠性更高。

（4） 按需使用，按需付费。云业务是一个庞大的资源池，用户按需购买，就如同像自来水、电、煤气那样进行计费。

（5） 资源复用，成本廉价。由于云计算采用资源统计复用技术，所以，IT物理资源的利用率大为提高，从而使云的业务成本大大降低。一般可节约设备投资50% ～ 60%，延缓数据中心扩充3～5年，维护性开销减少四分之一。

2 陇东学院的私有云建设

陇东学院应用系统涉及到教学、科研、管理的各个层面，目前普遍采用“应用系统+服务器”模式或“应用系统+服务器+存储”模式。无法实现服务器和存储资源的共享，从而导致资源综合利用率较低，同时，服务器和存储设备日益增多，使得对设备的管理日益复杂。为此，通过虚拟化技术构建学校的私有云平台，实现主机和存储资源的一体化整合、主机和存储资源的共享利用，提高资源利用率、降低成本，既有利于降低管理的复杂性，也可以避免每上一套应用系统就要购置一套服务器或存储系统。

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传统的IT业正在进行一场巨大的变革，新概念和新技术正在不断涌现。目前最受人们关注的两种以互联网为基础的计算方法就是云计算和网络计算，其正在对人们的工作和学习产生越来越大的影响，成为IT行业的一种发展趋势。云计算和网络计算作为新的商业应用模式，有着密不可分的联系和区别。本文主要从解释云计算和网络计算的概念及发展谈起，通过深入地比较，对两种计算技术的异同之处进行研究。

【关键词】云计算 网络计算 概念 联系 区别

云计算是近几年出现的一种网络计算技术，它与网络计算一起，成为人们谈论的焦点。具体的对比起来看，两者之间既有许多共同之处，可以说是关系密切，同时又存在实质上的区别，有太多的不同点。为了更好的了解这两种计算方法的区别与联系，以及具体的应用和计算机技术未来发展，在此我们专门就两项计算方法展开探讨，以期为计算技术的发展提供更多的理论支持。

1 网络计算的相关概念

网格一词来源于电力网，其提出的实质目的在于为最终的用户提供跨时间、空间的网络虚拟计算能力。正如电力网络向广大用户提供所必需的电力输送服务一样，每一位用户都无需考虑自己所使用的电能究竟是来自哪一个电站和哪一位供应商，更不需要过问电站位于什么地方。网络计算的概念最初是在1995年I-way项目中提出的，前身是元计算。日益发展的计算机网络可以有效的将分布在不同地域的的高速互联网、计算机以及数据库、传感器、远程设备等紧密联系在一起，并通过各项协议与链接将它们融为一体，同时可以将这些整合起来的计算资源共享给每一位用户，让每一个用户都在使用一台虚拟的超级计算机。所以，我们既可以说网格是一个集成的计算和资源环境，同时也可以说是一个计算资源库。其能够通过充分吸收各项资源，把整个因特网整合成一台巨大的超级计算机，并将它们转化成随处可得的、可靠的、标准的计算能力，以实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源的全面共享。

2 云计算的相关概念

作为新的计算方法，人们对云计算的认识在不断地发展变化。号称“网络之父”的美国科学家Ian Ffoster认为云计算是由规模经济拖动，为互联网上的外部用户提供提供一组抽象的、虚拟化的、动态可扩展的、可管理的计算资源能力、存储能力、平台和服务的一种大规模分布式计算的聚合体。有了云计算，用户可以直接从“云”里获得计算能力。云计算能够利用高速的网络传输能力，将数据处理过程从个人计算机或服务器转移到互联网集群中，然后由一个大型的数据处理中心按照客户的需求分配计算资源，达到与超级计算机同样的效果。云计算具有成本低、虚拟化、镜像部署计划和普适性强等特点，是分布式处理、并行处理和网络计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算与网络计算相比，最大限度的降低了计算成本，提高可靠性，增强灵活性，并且能够提供可以让客户按照需求购买计算能力的计算资源。

3 网络计算与云计算的关系

总的来说，网络计算走的是学院派的路线，设定的目标非常远大，要在跨空间和时间上为多个领域的人们提供资源共享和虚拟现实技术使用的机会，共享的资源从高性能计算机、数据库、设备到软件、甚至知识。云计算走的是现实派的路线，暂时不管概念和标准，只注重在实践中探索发现的方向，它所共享的存储和计算资源仅限于企业内部，运作方式简洁，借助无与伦比的的规模效应释放前所未有的计算能量。

3.1 网络计算与云计算的联系

3.1.1 网络计算与云计算都在提高网络资源的透明度和使用效率

从根本上来看，网络计算和云计算都是在将各种资源转化成为一个虚拟的资源库，然后试图通过用软件自动管理来替代代工管理，快速方便的获得服务，实现无需人为参加就可以向外界提供相应的服务的自动化管理。两者都可以实现资源的高度共享，云计算使“用户透明地使用资源”，网络计算使用户“使用IT资源像使用水电一样简单”，这都提高了网络数据资源的透明度和使用效率，体现了效用计算和随需计算的思想。

3.1.2 网络计算与云计算都能通过网络获得计算能力

网格计算与云计算都是以因特网为基础的。因为互联网可以解决本地资源有限性的问题，让用户在计算的过程中通过网络运用共享资源进行更为复杂的运算，数据的计算过程对于用户来说就像互联网网络之于本地网络用户一样，都具有超强的数据处理能力。

3.1.3 网络计算与云计算都涉及到多承租和多任务

也就是说很多用户可以执行不同的任务，访问一个或多个应用程序实例。因为云计算和网络计算都是一个庞大的资源池，也正是基于多用户共享资源网络计算和云计算才能降低基础设施建设成本，从而更好的提升峰值负荷能力。为了保证两者的可用性，云计算和网络计算都提供了服务水平协议书，一旦服务达不到承诺书的相关要求，用户就会数据延迟而得到服务补偿。

3.1.4 网络计算与云计算的资源及使用都是动态可伸缩的

网络计算与云计算的动态伸缩性主要是通过调整运行在各种操作系统上的应用程序实例，使之负载尽量均衡来实现的。当计算量增加时，云计算和网络计算都可以通过增加新的节点或者分配新的计算资源，弹性扩大系统计算的规模。

3.2 网络计算与云计算的区别

虽然网络计算和云计算有很多相似之处，它们之间也存在着明显的区别。

3.2.1 网络计算和云计算的思路不同

聚合分布资源以支持虚拟组织，从而提供高层次的服务是网络计算的具体思路，而云计算的资源相对集中，并不强调虚拟组织的概念，主要以数据中心的形式提供底层资源的使用。网络计算的具体步骤是将庞大的项目细分为独立存在的子任务，然后把各项子任务交给计算节点去计算，如分布协同科学研究等。后者的目的是作为一种商业模式，为完成特定的任务，充分利用现有的资源向客户提供更多的服务。

3.2.2 网络计算和云计算的应用目标不同

网格计算与云计算在应用目标上存在很大的差异，网格计算是为解决专门领域的问题而设计与开发的，其主要应用于科研；而云计算则是面对不同用户的各项需求而设计与开发的，其旨在为更广泛的人群提供服务，具有更强的商业性和商业价值。网格通常情况下是根据用户的需求事先编写好算法，然后调度系统，协同多个节点共同作业，完成计算目的。所以，网络计算大多是为完成一个特定的任务，比如生物网络、地理网络等。但是云计算则是为了广泛应用而设计与开发的，因此并不存在以某种应用命名的网格。

3.2.3 网络计算与云计算的体系结构不同

对于网络计算，比较重要的网格体系结构之一就是Ian Foster提出的五层漏结构：最底层是构造层，主要是对物理资源进行局部管理；向上就是连接层，具体负责与物理资源之间搭建联系，从而使其更具有操作性；再向上则是资源层，主要反映的是局部的抽象资源；汇聚层的主要功能是为协调各资源共同完成某项任务提供基础；应用层的核心内容是保障上层的虚拟组织具体应用哪一项物理资源，去解决每一项虚拟组织的各项具体应用问题。但是云计算所运用的是更加成熟的虚拟化技术，其与网络计算体系结构最大的不同就是虚拟资源层同时囊括了虚拟化与抽象化的资源；因此平台层能够同时兼具用户管理以及资源管理、映像部署等方面的功能；应用层提供运行在云上的应用和服务。

3.2.4 网络计算和云计算的安全系数不同

在网络计算中，网格用户及资源的数量是庞大的，因此传统的安全策略难以很好的保障各方面的 安全。为了增强安全系数，网格资源管理器为整个计算系统制定了以下几点安全保障措施：用户在向资源管理器发出请求时，其可以在资源本地为该用户建立 “用户容器”（一个可供该用户自由活动的场所），因此用户可以在该容器内使用资源，从而保障了各方面的安全。其实建立了动态的容器也就意味着用户拥有了权限和可以进行的操作等。而云计算是通过Web2.0为用户提供服务，通过SSL提出安全解决方案的，所以，云计算虽然具有实时性和快捷性，但其必须要通过SSL来创建和管理账户信息和通信过程，与网络计算相比，不具备更严格的安全策略。

4 结束语

其实，网络计算是云计算的重要基石，云计算的发展是建立在网络计算快速发展的基础之上的。网络计算的实质在于整合分散的资源并合理运用各项资源来共同完成具体的任务，而云计算建立的根本是通过虚拟化的资源库，跨越空间、时间为联网的用户提供需要的计算服务。它们不是相互竞争的关系，而是互为补充，滚动发展的。当前云计算正处于起步阶段，虽然在运用过程中可能存在某些问题，但是云计算预示着我们储存信息和运行应用程序的方式将发生重大变化，使人们不再受到界面的限制，更加容易的的实现异地群组成员之间的写作。相信在不久的将来，云计算将会成为我们生活中的主流技术，对整个IT产业和人类社会产生深刻的影响。

参考文献

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[4]沈舒.云计算与网络计算的比较[J].软件导刊，2009（12）.

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关键词 云计算；云数据；管理技术

中图分类号：TP315 文献标识码：A 文章编号：1671—7597（2013）032-007-01

在过去，为了实现更大的范围的资源共享和高效率的低成本计算，在充分利用网络计算与存储资源的基础上，提出许多类似云计算的模式如软件即服务（SAAS）、平台即服务（PAAS）、按需计算、互联网计算等的新理念，在这些理念研究和发展的基础上，“云计算”概念才被正式提出，因其清晰的商业概念和模式引起广泛的关注和了解，受到学术界和工业的普遍称许，成为近几年最具影响的信息技术之一。继亚马逊提出简单存储服务S3和弹性计算云EC2，“云计算”发展的新阶段正在来临，本文在这样的背景下对当前的云计算发展提出自己的理解和思考，目前网络的数据数据管理正在向云数据管理技术发展，一个全新的管理研究领域正在形成。本文介绍了云计算技术和数据管理技术的基本原理，分析云数据管理领域的主要研究方向。

1 云计算技术

现代社会每天的信息如海量般涌入，用户对技术及的存储能力提出越来越多的要求，云计算作为一项正在兴起的信息技术，因其改变传统用户使用计算机的模式，根据客户的要求提出不同的存储能力、应用服务能力和按需分配的能力，用户在体现计算资源时很便捷和自由，同时降低使用硬件和软件采买费用，云计算在面对极大的分布式模块提出了分布式系统和网格计算的新概念，应用的重点在于以巨大的数据存储功能来提高计算的效率，通过以上种种还延展出其他的应用形式。当前的云计算不在仅限于计算这个问题的本身，现在仍需配合其他的成果和技术来提升云技术的基础功能。

云计算以互联网为载体提供平台、软件和基础架构的服务，以虚拟技术为基础，整合可扩展的海量数据、应用、计算、存储等分布式计算资源协同超级计算模式的运行。目前云计算的概念和分类初步区分，云计算究竟反映怎样的价值更为重要。云计算最核心的是使得计算资源可以实现动态的分配，消费者在无需困扰复杂的技术前提下最大限度实现使用功能。云计算机构分为公有云和私有云两种，实现改善业务，降低成本好精简数据等核心价值。云计算的一个重要价值是软硬件需求的按需扩展能力，完全脱离“本地”计算、数据资源的云计算只是一种比较理想的状态，考虑到私有云、遗留系统、可靠性、安全性等因素，云计算具有整合资源按需扩展方面的特殊意义。云计算在传统电信增值服务的基础上进行一些开拓和延伸，给互联网用户提供信息技术基础资源，在很大程度上减低互联网用户的使用成本，用户可以投入更多的时间和精力关注自身业务的发展。云计算将大量计算分布在分布式计算机之上，数据中心运行更接近互联网的运行模式，企业根据自身的需求转换相关资源，并有效实现和促进企业的管理。云计算因宽带接入、按需服务、虚拟化资源池等特点，对当前的信息技术系统带来巨大的有挑战和风险，对未来云计算技术的发展提出了更高层面的要求。

2 云数据管理技术

云数据管理系统基础理论建设日渐成熟和完善，但也存在一些无法解决的问题和困境，云计算搭建平台用户数据的分隔问题，在数据因为意外丢失时怎样高效修复和恢复的技术，在应对完全认证和外部审计时云数据体现出的一致性和安全性，云计算支持传统网路数据管理系统和数据库管理系统，在云数据管理方式的变换方面研究，将原有的数据库查询功能增强，目前在研究领域运用S3、HDFS、GFS等文件系统可以很好的解决云计算中大量的数据集合问题，对于云端出现的大量数据进行有效解读，结构化数据管理在依靠专门数据管理的同时，两者之间的关系也很微妙，相类似于一方负责文件组织一方负责数据管理，云数据管理应该着眼于云计算中大量数据精准定位和数据集合的高效管理，只有高效的管理模式才能适应不断海量的信息冲击。

谷歌目前运用BigTable作为有效管理大规模结构化数据的分布式存储系统，在继网络数据管理系统和数据库管理系统之后，云数据管理系统成为一个重要发展阶段，云数据管理技术大规模、结构化、分布式等特点出发，把BigTable等分布式数据管理系统演化系统界定为云数据管理系统，它在应用上为客户提供方便快捷的数据模型，提供高效的数据读取率，但是不完全支持关系数据结构。为了实现原有数据系统的逐渐丰富化和多元化，不断提高查询的功能和索引功能，云数据服务智能和数据挖掘等方面亟待提高。我们相信在技术的创新与变革过程中，厚重的沉淀一定会提供更多的支撑力，随着人们的认知的提升和普遍接受认知性的提高，社会的大量信息化的冲击下，云数据的管理技术也越来越赢得普遍的关注，我们传统的数据处理方式在应对海量信息的冲击下，会出现一定的困难，云数据管理系统从全新的视角阐释了数据处理的问题，从更深的层面对数据额的处理问题给与一定的关注和理解。随着应用领域的不断发展和演变，现在出现越来越多新的数据管理技术，导致数据存储和管理方式不断在变换。

总之，目前云计算出现并得到了迅速发展的结果，同时也是数据密集型技术发展的必然结果，目前云计算技术还未形成一定的系统和标准，云计算的平台搭建成功后承载了很多用户，但云计算技术仍面临数据安全、服务质量和行业标准等等一系列亟待解决的问题，而云数据管理技术出现了一些管理平台和应用实例，随着目前科技的发展和学界的普遍关注，在逐渐推进云数据管理技术日渐成熟和完善，在应对大量信息的冲击下感到一定的困难，依靠云数据管理技术增加对问题的探讨和解决。

参考文献

[1]刘正伟，文中领，张海涛.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展，2012（1）.

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一、“云计算”提出的背景和意义，学校利用“云计算”组织信息技术教学的可行性分析

所谓“云计算”（Cloud computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式共享的软硬件资源和信息由“云终端”按需提供给计算机和其他设备。近年来，中国大型互联网企业都纷纷投入巨额经费用于“云计算”服务的研究与开发，如阿里巴巴推出的阿里云战略，百度、腾讯等都成立“云计算”研发部门，推出基于“云计算”的产品。特别是360公司推出的“云查杀”，只要运用得好，学校的计算机就能免受黑客的入侵，115网盘推出的“云存储”，具有容量大，高速存取，多平台访问，丰富的社交元素等功能，可以让学生学习信息技术更方便，安全、快捷。目前，大部分中小学都配备着大量的计算机和网络设备，能够满足越来越多的计算需求和信息技术学科教学所需的硬件需求，如果能利用好“云计算”产品，可以为学校节约很多成本，而且更快捷，因为在“云计算”平台上，绝大部分计算任务交给云端（分布式计算机服务器）来完成，学校只需让计算机接入互联网即可。“云计算”能把分布在大量的分布式计算机上的内存、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池，并通过网络为用户提供实用计算服务。“云计算”对用户端的设备要求很低，这一特点决定了云计算辅助教学将会在学校大受欢迎，可以为学校节约大量的计算机、网络交换等硬件设备的购买和维护成本。“云计算”提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦；“云计算”还可方便地实现不同设备、跨地域的数据应用与共享。

“云计算”时代的到来，势必会对课堂教学带来变革，它高速发展改变学生解决问题的传统方式，人们可以利用网络高效快捷的解决问题。作为一线的信息技术教师应该以开放的心态面对“云计算”，以“云”技术为依托，改变传统的教与学的方式，在学习过程中切实发挥学生的主动性，从而建立开放式、跨系统、终身化的学习机制。

二、“云计算”背景下，教师如何提高自身的信息技术素质

“云计算”的深入发展，对信息技术教师的专业发展提出更高的要求，教师的专业发展趋于网络化，多元化，教师需要及时更新自己的知识结构。小学信息技术课程以微软提供的组合办公软件为主，但随着中国信息技术的普及率越来越高，市面上出现了各种各样的程序开发者，他们针对中文用户开发更为简单、实用的软件，如作图工具“美图秀秀”，以简单实用深受学生的喜爱，相比于微软系统提供的画图，有很多优越性。每一类软件，市场上都有许多不同的版本，有些新开发的版本比课本的的软件更易用，更受学生欢迎。教师在讲授时就需要有选择地介绍一些优秀软件给学生，这就要求教师及时地更新自己的知识结构，只有自己先了解掌握多种软件的使用，才能对学生进行教学。

由于“云计算”和互联网的不断深入，学生获取知识的渠道也很多，他们可以通过网络提供的教程和视频等进行自学，教师不再是知识的权威传授者，很多知识教师还没有完全掌握而学生就已经掌握，有很多电脑知识和软件的应用方面，比老师厉害的学生不在少数。“云计算”时代，由于学生学习方式和学习意识的变革，这种学生强于教师的情况会更加普遍，这也就要求教师在努力提高自己的信息技术水平外，还要改变自己的观念，要从知识的传授者身份转变成和学生一起共同学习的学习者身份。

三、“云计算”背景下，信息技术课堂的教学策略

课堂教学时间是有限的，教师如何利用有限的时间，最大限度地提高教学效率，“云计算”教育产品为信息课堂教学的有效性注入新鲜的活力。下面以google提供的google docs产品为例进行说明，google docs是类似于微软office的一套在线办公软件，它可以处理和搜索文档、表格、幻灯片。google docs最大的特点是协作共享，google docs的协作允许不同位置的多个用户对同一个项目同时进行编辑和查看，它的共享机制使“分享”变得更容易。google docs以下两个显著特点使得它在信息技术教育中得到广泛的应用，为了机房的维护，一般的学生计算机都装有还原卡，重启或者下一次上课时往往找不到以前的资料。有了google docs，学生可以把上课的文档保存到google docs，下次上课时不必为要重做文档而担心。google docs提供了搜索文档功能，学生可以通过文档名称、编辑时间、共享者很方便的找到自己需要的文档。当然，这个需要学生有较高的计算机水平，特别适合于高年级的学生。随着“云计算”在中国的不断深入发展，越来越多的中国互联网公司，开发了针对中国学校学生的特点的“云端”学习平台，信息技术教学的渠道会越来越广。信息技术教师可以通过“云端”平台了解自己的教学效果，学生通过平台随时随地、自由化、个性化、多元化地学习，学校可以根据平台的海量数据分析，了解学校的信息技术学科的教学水平。

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关键词：云计算；Hadoop；云存储；HDFS；教育资源

中图分类号：G64文献标识码：A文章编号：

0．引言

整合教育资源，有效合理的使用教育资源，有利于高等教育的发展。云计算时代的来临，对于建立一个统一、开放和灵活的教育资源平台，实现资源共享，缩小教育信息化差距具有深远的影响。把云存储技术和方法，运用到高校教育资源的整合建设中，有效地节约高校教育资源，提高高校资源的利用率。

1．云计算和云存储的概述

1.1云计算的概念和特点

云计算作为一种新型的服务交付和使用模式，是基于互联网的计算方式，通过这种方式可以按需的，能够向用户提供所需的软硬件平台和网络资源[1]。（1）可扩展性：为满足用户的增长和需要，云计算的规模可以动态扩展和伸缩。（2）虚拟化：用户通过终端设备登录到Internet中的云服务平台，即可得到所需要的服务，不需要知道资源的具体所在位置。云计算将虚拟化的异构分布式的数字和物理资源，通过虚拟化技术统一存储在数字中心。（3）稳定性：用户可将自己的数字资源放心存储在云服务平台，云计算通过虚拟化技术将数据资源存储在虚拟资源池中，有效地保证数据的安全性。（4）通用性：云计算的支持下可以支撑不同应用的运行，构造出各种功能的应用。（5）运行成本低：用其廉价的节点构成云体系，通过云计算的特殊容错措施。云计算的通用性和公用性有效地提升物理资源的利用率，由于云计算的自动化管理，也使其管理中心数据的成本大幅度的降低。

1.2云存储的概念和特点

云存储把存储设备看作一个资源池，通过虚拟化技术，根据需要分配这些资源。云存储将庞大的数据自动拆分成若干个小数据块，并进行分布式存储，最后，交由存储资源组成的计算机集群系统[2]。云存储是将网络不同类型的存储设备，通过应用软件集合来协同工作，通过分布式文件系统、网格技术或集群应用等功能，来共同对外提供的业务访问和数据存储功能的系统[3]。（1）可靠性：云存储把数据备份到多个硬件存储设备中，保证数据的安全可靠性。（2）服务性：云当中的数据是进行分布式存储的，能够有效地进行分担存储和访问过程中的压力，提高系统性能。（3）存储效率：云存储为避免个别服务器由于工作量过大造成的瓶颈问题，能够将工作量很好均匀的分配在不同的存储服务器上，使存储系统发挥最大的效能。（4）硬件冗余：云存储将文件复制并保存到不同的服务器，来解决硬件损坏所带来的难题[4]。在硬件发生损坏时，云存储知道文件具体存放的位置，而保持服务的继续。（5）管理性：将高校教育资源统一存储在云中，方便教育资源的管理，节省了人力和物力[5]。

2高校教育资源存在的主要问题

（1）教育资源分布不均匀。对有充足资金提供支持的著名大学，就有更好的教育资源。地方院校由于设备老化，资金有限，资源不足等问题。（2）基础设施的闲置。由于多方面原因，对多数高校在基础设施购入后，设备在多数情况下一直处于闲置和浪费，不仅对设备本身也是一种浪费[7]。也提高设备的运行成本，极大的浪费电力资源、资金等。（3）软硬件投入的不均衡。是多数高校教育资源建设过程中，所普遍存在面临的共同问题[6]。（4）基础设施重复购置。因高校自身教育资源建设的需要等原因，重新建立或者更换陈旧的基础设施，都需要花费大量资金购入新设施。（5）教育资源共享程度低。各院校、职能部门之间的资源共享手段较单一，效率也比较低，跨部门、院系的教学和科研合作受制于教育资源管理水平。

3云计算在资源平台建设的优势

3.1云计算技术

云计算构建的目的在于同时为许多用户服务，云计算系统运用很多技术，以虚拟化、数据存储、云计算平台管理最为关键。云计算系统用冗余存储方式保证数据的可靠性，采用分布式存储方式有效存储数据[8-9]。（1）数据存储技术。为满足用户需要，云计算系统并行为用户提供服务。云计算的数据存储技术需具有较高的传输率、吞吐率和分布式的特点。（2）虚拟化技术。虚拟化技术能够实现底层硬件与软件应用之间的隔离，包括聚合模式，是把多个资源整合成一个虚拟资源；裂分模式，是将单个资源划分成多个虚拟资源[10]。（2）云计算平台管理技术。云计算系统平台管理能使多个服务器协同工作，快速发现系统故障和恢复系统，方便进行工作部署和开通，系统通过智能化、自动化的方法达到可靠运营。

3.2可行性分析

基于云计算的开放性教育资源平台的建设，率先迈出了重要的一步，云计算为高校教育资源的建设提供了重要机遇。其可行性分析如下：（1）扩大教育资源的共享度，避免资源重复建设，有效地提高基础设施利用率。由于云计算对终端设备支持跨平台，可以随时随地使用网络共享资源[11]。（2）提高教育资源管理。通过分布式和并行计算，云计算对高校教育资源进行分析管理、存储和计算，高可靠性能够保证开放教育资源平台高效运行。

4云计算平台

目前云计算平台：微软Azure平台、Hadoop（Apache基金会）、阿里巴巴的阿里云、AbiCloud（Abiquo公司）、谷歌GoogleAppEngine、Amazon的EC2和中国移动的BigCloud等[12]。本文采用Hadoop平台，实现分布式文件系统，简称HDFS。HDFS具有高容错性，使其可在廉价的硬件设备上部署，不仅提供了适合那些有大数据集的应用平台，而且还提供了高吞吐率的数据读写。1.HDFS文件系统特点：（1）HDFS源代码是全球开发者共同研究探讨，是开放的，不收取任何费用。（2）支持超大规模数据集。HDFS经过yahoo公司的验证，能够支持大规模数据集合[13]。HDFS上的文件由几GB到几TB，甚至到PB级别大小不等。（3）HDFS认为硬件错误不是异常，是常态。对每个部分都有出现错误的可能性，HDFS的一个重要特点是它的故障检测和快速自动恢复[14]。（4）具有很强的扩展性。HDFS中的节点增加、退出时，都不会影响用户的正常使用。（5）HDFS容错能力很强。HDFS以块序列形式存储每一个文件，HDFS存储众多的文件，设计在集群中的大量机器之间。（6）HDFS平台移植性。HDFS运行在Windows和Linux等操作平台，是由Java语言实现的，具有很好的可移植性[15]。（7）提高数据访问性能。HDFS设计不是用户交互处理，从而提高吞吐量，节约收发数据的时间，数据就不会在网络上造成堵塞。（8）HDFS简化文件访问模型。文件一旦被创建，就不能再进行修改，以提高吞吐量，增加文件的一致性[16]。2.HDFS系统架构HDFS集群是一种典型的主从式架构，是由多个DataNode的数据节点和一个NameNode的控制节点组成。HDFS群中还有一个SecondaryNameNode，它配合NameNode进行检查点（checkpoint）操作，不与DataNode或Client交互。NameNode将文件系统的元数据存储在内存之中，维护整个文件系统的命名空间，以控制和管理文件的相关操作，如下图1。HDFS的系统架构，单一控制节点NameNode提供一个统一文件命名空间，负责对文件系统树、目录和文件等元数据信息进行维护和管理；众多数量的数据节点DataNode具有计算能力管理自身携带的存储资源，具有存储能力。在HDFS中，一个文件将被分成若干个数据块，数据块能够通过DataNode相互之间进行复制，这些数据块被分散在不同的DataNode上存储。DataNode与NameNode定期保持联系，以便NameNode掌握自身的工作状态[18]。由NameNode向DataNode发送控制指令，比如，对文件数据块的创建、复制和删除等操作。

5云存储在整合高校资源的体系结构

5.1云存储体系结构

云存储的体系结构由应用层，平台层，资源层三层组成。如图2所示。（1）应用层，主要为用户提供相关软件服务。（2）资源层，主要是指基础架构的云计算服务，用户可以基于这些服务来搭建自己的应用，它把基础架构的各种功能都提供给用户。这种服务隐藏物理资源的复杂性，可提供虚拟化的资源。（3）平台层，中间件服务为用户提供可扩展的事务处理中间件等服务。数据库服务为用户提供可扩展的数据库处理能力。

5.2高校教育资源云结构

首先建立云计算数据中心，来进行整合高校教育资源，通过虚拟化技术来提高虚拟化资源池和硬件设备的利用率。文中采用Hadoop平台实现数据传输[19]。具体如图3所示。

5.3基于Hadoop平台的高校教育资源网架构

用户想从高校教育资源网上得到自己要的资源，首先要向云计算服务的提供商发送请求，从云存储里通过NameNode找到相应的Block的ID，并根据Block的ID获得自己所要的数据资源。具体如图4所示。根据图4中看到，高等学校相当于DataNode，由所在高等学校管理员向云存储服务系统发送数据，为节省高校服务器的存储空间，由管理员决定是否删除已发送的数据。NameNode把数据发送给云服务提供商的DataNode，同时由NameNode进行记录，来保存到映像文件里，由SecondaryNameNode来对NameNode中的元数据进行相应备份，并把数据备份文件更新在NameNode中，保存最新的映射文件和事务日志。当用户需要所要数据时，要向云服务提供商发送数据请求，NameNode根据映射文件找到Block编号，发送给Client，以上代码，进行了描写一个DataNode来向NameNode进行发送数据和接受数据的过程，与高校向云服务提供商发送数据的基本原理相同。

6结语

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【关键词】 网络时代 云安全技术 计算机病毒

随着我国政治经济、文化艺术与科学技术上的不断发展，互联网发展水平及更新换代的速度越来越快，但同时计算机出现的病毒源或者问题也愈来愈多，甚至在网络安全方面表现的较为严重。其主要原因就是计算机网络消灭病毒木马及恶意威胁技术上的缺失，通过互联网传播速度快、传播方式广泛便捷、借助互联网变种更新特点，病毒分子在网络环境中利用某一个平台随意传播病毒，不但给计算机用户的日常生活造成了极其恶劣的影响，而且给网络环境带来了较大的漏洞及负面影响。与此同时，普通大众对网络安全意识不断提高，加上传统的反病毒方式已不适用于现阶段的网络环境，所以对于普遍出现的病毒威胁，一定要研究出一个全新的解决技术来有效防范病毒在网络中出现与传播。随着21世纪信息化时代的到来及安全新技术的不断创新，云安全技术作为一种改善现阶段病毒状况的技术方式，给人们产生的作用及影响极其深远。故本文就云安全技术的应用背景及理论概念，对云安全技术应用在网络时代中的模式做出具体的阐述。

一、云安全技术的理论概念

云安全技术是在云计算、云存储相继被研发之后，由云计算技术、网络技术与P2P技术等共同结合而发展起来的，成为了一种新兴的互联网技术，不仅能够对网络计算进行高效处理，对未知病毒行为进行有效分析判断，而且能够有效地保障网络信息的安全。云安全技术的工作流程主要为：网络的客户端对网络软件进行监督与检测 获取互联网中木马和恶意程序的信息及来源 将获取的信息传送到Swever端Swever端自动进行分析与处理将如何处理病毒和木马等方法传送到客户端。云安全技术融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念，通过大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。而当硬体设备与软件系统都能相应的转移到云安全技术上的云端服务时，计算机用户便可以减少购买软硬体设备和维护更新软硬体设备的花费，除此之外还包含了额外的计算机基础设施成本与计算机或者其他硬体设备中的电力资源消耗等。

综上所述，云安全技术的整体研发思路就是利用网络平台，紧密联系网络用户的电脑终端和安全厂商的生产技术[1]，这样就构建了一个规模庞大的病毒查杀网络体系，不但能对网络中存在的恶意性软件进行监测，而且能够有效查找和消灭木马，每个计算机用户能够在其中获取到一定的经济效益，且能够贡献出自己的一份力量，把云安全技术变为网络化的防毒模式，从被动地位走向了主动地位。

二、云安全技术的应用特点

云安全技术的应用特点主要体现在，能够提高病毒查杀能力、提升反病毒的工作效率及使服务更加到位，下文将对这三方面做出具体的阐述。

2.1提高了病毒查杀能力

云安全技术的研发及在网络市场中运行后，大多数的安全生产商为了满足市场上的需求，就以此为基础来改进自家的病毒软件，从而很大程度上提高了网络软件的病毒处理能力、收集病毒样本能力及紧急抵御病毒和木马的能力。

2.2提升了反病毒的工作效率

云安全技术的出现不但有效削减了抵抗病毒的时间，而且很大程度上为分析、处理和升级病毒的数据提供了有效的保障。

2.3服务更为到位

云安全技术的出现实现了智能化，并且为网络用户提供了更为妥帖及人性化的服务[2]。如为了帮助广大的个人计算机用户更好的抵御互联网中存在的问题及安全威胁，2010年金山互联网安全子公司通过自身的研究与分析，并通过对全新底层的架构，最终研发出新版的个人防火墙产品，即金山网镖，并从中设置了一个全新的服务功能，即可信认证智能判断，通过网络智能的方式来为网络用户提供具体的查杀病毒与木马的方案，大大减少了客户使用网镖的困扰，可见云安全技术为广大计算机用户提供了网络安全的有效保护。

三、网络时代下应用云安全技术的作用

网络时代下应用云安全技术的好处是可以通过安全生产商、计算机用户和网络杀毒软件三个方面来体现，下文将作出具体的阐述。

第一，在安全生产商方面，云安全技术主要是通过网络渠道来进行应用，并借助了计算机的智能功能来达到查杀病毒的目的，所以不但有效削减了反病毒工程师的工作量及负担，而且一定程度上增强了解决病毒的能力。

第二，对于广大的计算机用户而言，利用传统的病毒查杀方式不但会消耗掉大量的电脑资源，降低了查杀病毒的效率，而且极大地损耗了资源。但运用云安全技术可以规避这方面的局限[4]，其将大部分的耗费资源自动保存在电脑的客户端中，如此就不需要更换存在病毒的特征库，从而提升了客户端电脑的使用效率，降低了电脑资源的能源消耗，最终达到了有效查杀病毒的目的。

第三，杀毒软件方面，在广泛应用云安全技术后，杀毒软件从过去的被动杀毒逐步发展为主动抵御、自动查找并进行解决，如此便能在最短的时间内最快速度的拦截住病毒，并且在存储库中找到病毒样本，针对恶意威胁作出快速地回答并解决，实现整个杀毒过程的智能化，以此大大提高了反病毒的工作效率。

通过这三方面的作用，可以看出云安全技术作为一种反查杀病毒的新技术[3]，不仅给广大的计算机用户传播了一种防御、查找并解决病毒的理念，而且为互联网提供了一个具有整体性质的安全防御体系。

四、网络时代的云安全技术的应用模式

在提出云安全的理论概念后，大多数的安全生产商们就对其积极地进行了研发，从而开发出了自家的云安全技术产品，并推出了相应的云安全技术解决方法[5]。现阶段我国互联网市场上瑞星、MCAFEE、奇虎360、SYMANTEC、趋势、金山毒霸及卡巴斯基等杀毒软件都提出了云安全的解决方案，如金山毒霸中的云安全，主要是为了解决木马商业化的互联网安全问题而研发出的一种安全体系技术，同时金山毒霸于2008年以来引用了互联网可信认证技术，并逐步推出了三维互联网络的防御体系。又如江民科技打造的“云安全”+“沙盒”双重安全体系及研发的“云安全”防毒系统，不仅能够有效应对目前急剧增长的新病毒和互联网威胁，而且能够有效阻止病毒的迅猛增长[7]。

我国现阶段的云安全模式主要分为两种，第一是由趋势科技云安全技术核心推出的最新云安全3.0解决方案，这种云安全主要是云客户端上的一种具有安全效能的框架，以Web信誉服务、E-mail信誉服务和文件信誉服务为基本点，工作流程具体是：在互联网云数据库中保存好病毒特征码的文件 端点数量最低时对该文件进行验证。这样的安全模式下在具有并行处理能力的服务器群上，使得云安全技术及时搭建了一个服务器群。趋势科技的这种云安全技术，能够阻断病毒感染达到一千万次，不但有益于客户端进行查询，而且能够有效阻拦威胁到计算机用户的病毒，达到最有效的安全保护目的。

第二种云安全模式主要是由安全生厂商瑞星研发的“云安全”技术，主要是利用互联网来联合计算机用户和瑞星技术平台，构建木马病毒和恶意软件监测的一个技术体系。瑞星的云安全技术主要是通过在客户端上安装相应的软件，来对网络中软件行为可能出现的异常进行实时监控，最终将可疑病毒、疑似木马和恶意程序等信息传送到瑞星服务器中进行数据分析与实际处理，实现查杀网络病毒的目标。以瑞星公司的该种云安全解决方案来看，该种做法可有效截获并处理掉二千万个最新病毒的样本，结合这些拦截下来和获取的数据进行主体上的二次分析，将分析出来的结果应用在云安全系统的第二次改正与完善中，以此来解决病毒木马的多途径传播方式、泛滥的木马下载器及滞后的防病毒软件等问题。

以上两种云安全模式都存在了较大的差异性，趋势科技研发的云安全技术主要针对的是外来病毒和恶意软件的威胁[8]，其构造基础是庞大的服务器群，而瑞星研发出的云安全技术主要是对计算机用户使用的计算机软件商的病毒及威胁进行分析与解决，其构造基础主要是客户端用户的数量。

五、结束语

云安全技术在网络时代下的广泛应用，不但突破了传统的病毒防护模式，而且在互联网上构建了一个立体防御病毒体系。本文主要针对云安全技术的理论概念，对云安全技术的应用特点进行了具体分析，即提高了病毒查杀能力、提升了反病毒的工作效率和服务更为到位，并在全生产商、计算机用户和网络杀毒软件三个方面来体现了网络时代下应用云安全技术的作用。通过这样全方面的使用云安全技术，推动其发展，才能真正的使云安全中的“云”覆盖在广大的计算机用户中，才能真正实现网络安全的目的。

参 考 文 献

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[3]冯宇.计算机网络时代的云安全技术及其发展前景[J].计算机光盘软件与应用，2015，02：167-168.

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