人工智能技术范文
时间：2023-04-05 07:56:32
导语：如何才能写好一篇人工智能技术，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
关键词： 人工智能技术 智能建筑 应用
智能建筑越来越受到人们的关注，智能建筑的发展给人们的生活带了更多的便利。但是大多数人并不了解智能建筑是什么，所谓智能建筑就是在建筑中运用智能信息控制技术，使建筑得到智能化管理，具体来讲就是将建筑中的结构、系统、服务和管理结合起来，使它们得到优化。为了使用户有一个高效率和一个舒适安全的生活环境，智能建筑将运用其内部的计算机系统，收取建筑综合布线系统和检测建筑内部的情况传达情况，从而实现对建筑内部的智能化的管理。综上所述这就是人们所说的智能建筑，但是智能建筑的发展仍会出现一些问题，这就需要人们对智能建筑进一步探究。
1.当前智能建筑发展的状况
在智能建筑发展的数十年中，形成了一个较成熟的智能建筑的控制系统。这个系统中不仅融合了楼宇设备自动化系统而且将通信自动化系统和办公自动化系统等智能系统运用到智能建筑控制系统中，随着智能化建筑的发展，各种控制系统的运用要求也越来越高。但是仍有一些因素阻碍智能建筑的发展，主要可概括为两大因素：第一，智能系统中存在许多泡沫是当前智能建筑中存在的一个主要缺陷，具体来说就是智能建筑所运用的楼宇自动化系统只具有顺序逻辑判断的能力，这就意味着楼宇自动化系统无法实现思维逻辑的判断和自主学习。这一严重的缺陷加大了工作人员的工作难度，当建筑内部数据发生变化时，工作人员需要人工地对参考数据进行修改。不仅如此，楼宇自动化系统的这一缺陷还会导致维护系统的难度加大，使系统瘫痪的可能性增加。第二，在智能建筑中所运用的主系统和子系统都是独立运行控制的，这就导致主系统和子系统之间相互脱节，降低智能建筑综合优化的控制性，也会导致系统之间协作能力的减低。这一问题就需要管理人员对各个系统的技术达到充分了解的程度，否则会造成系统运行的效果弱化。
2.智能建筑发展中所出现的问题
智能建筑的发展已经取得一些成就，但是随着我国智能化的发展，在建筑中运用智能化的要求越来越高，不仅要求服务质量的提高，而且要求管理职能的提升。下文对智能建筑中所产的问题进行具体分析。
2.1智能化水平较低
在我国科技的发展中，智能化系统发展也得到了有效提升。但是智能化系统仍处于起步阶段，虽然在建筑中也运用到了许多智能化系统，但是随着科技的发展，人们对于建筑的智能化也提出增高的要求，在智能建筑管理系统中，一些自动化系统的能力达不到建筑中所需要的标准，需要工作人员对自动系统进行辅助才能使智能建筑系统运行正常。这样的智能化建筑得不到人们对于智能建筑的要求，所以要使智能建筑得到发展必须促进智能化的发展，只有这样才能使智能建筑真正智能化。
2.2智能系统之间缺乏协调
在市场经济的影响和技术水平的制约下，我国智能建筑中的主系统和子系统之间的联系并不密切，在智能建筑的控制系统中并没有实现内部系统之间的配合。这就导致整个智能建筑在发展中产生很大阻力，这一问题加大了管理人员的工作难度，使智能建筑并没有得到理想的智能化管理。所以要想使智能建筑得到优化的控制，加强各系统之间的协作成为首要的考虑因素。
3.智能建筑中人工智能的应用
3.1专家系统技术在智能建筑的应用
随着我国科技的发展，专家系统在人工智能领域的发展得到了很大提高，逐渐朝着商品化的方向发展。所谓专家系统就是在系统的运用和控制中以专家知识作为填充，从而形成一个完整的系统构架和功能。在智能建筑中运用这种人工智能，就相当于在建筑业中有专业知识的指导一样，使智能建筑朝着科学化的方向发展。专家控制系统与传统系统相比来说具有许多优势，不仅能运用数学模型得到更加准确的计算，而且可以使决策更加智能化，实现控制技术与知识信息处理的有机统一。专家系统的运用不仅能使智能建筑的智能化水平得到提升，而且能给人们的生活带来更多的便利。
3.2决策支持系统在智能建筑中应用
网络技术的发展，使数据库、计算机等运算能力方面得到了高速发展。随着经济的发展，人类进入信息大爆炸时代，所以人们对于数据库的分析的要求也越来越多。在智能建筑中运用决策支持系统不仅推动了智能建筑的发展，而且使智能化朝着一个崭新的方向发展。这种新兴的技术不仅结合了计算机技术和管理技术，而且融合了人工智能技术。正是因为决策支持系统的出现，使智能建筑朝着更加智能化的方向发展。管理科学、控制论行为科学及运筹学是决策支持系统的主要理论，其中还包括信息技术和计算机技术的补助，使得决策支持系统能够实现决策问题的帮助。智能决策系统的优势在于为决策者提供更科学系统的帮助，也将为决策者提供用于决策的相关资料和必要分析情况。这就使决策者对于问题认识更加准确，使决策者能够实行一套切实可行的决策。不仅如此，决策支持系统在现代化的管理中也需要智能系统的支持。随着智能建筑的发展，越来越多的人工智能技术运用到智能建筑中，这样不仅大大加强了智能建筑的智能化发展，而且为工作人员带了极大便利。在智能建筑的发展中也需要考虑到可持续发展的需要，要使建筑朝着绿色化的方向发展，同时需要将控制和管理相结合，只有这样才能促进智能建筑的发展。
3.3人工神经网络在智能建筑的应用
我国智能化的高速发展，已经能将人工神经网络运用到智能建筑的发展中。人工神经网络优势就在于具有语音识别、最优计算、信息处理等多种功能，不仅在智能建筑能看到人工神经网络的身影，在工业发展的各个方面人工神经网络运用的范围也越来越大。随着人们生活生活水平的提高，建筑内电气设备的安装也日益增加，这给智能建筑带了新挑战。面对智能建筑中产生的问题，不仅需要人工神经网络的帮助，而且需要工作人员对人工神经网络的具体熟悉。面对新的挑战，智能建筑需要内部的系统具有精确性和灵敏性的特点，而人工神经系统恰恰能够满足智能建筑的要求，所以在智能建筑中运用人工神经网络能够使智能建筑进一步发展。
4.结语
科技的发展促进了社会发展，使人工智能技术得到提升。在建筑业中添加智能化的应用，不仅能满足人们对于智能建筑的要求，而且能促进人们生活水平的提升。但是在智能建筑的发展中总是会出现一些意想不到的障碍阻碍智能建筑的发展。为了应对智能建筑中所出现的问题，对这些问题进行具体分析是解决这些问题的有效方法，人们进行多种实践使得更多人工智能运用到智能建筑中，这样不仅使智能建筑得到提升，而且促进我国智能化的发展。运用多种智能化技术，使智能建筑内部得到有效优化，同时降低智能建筑出现意外事故的概率，使智能建筑朝着科学健康的方向发展。
参考文献：
[1]王乐彬.人工智能技术在智能建筑中的应用[J].城市建设理论研究（电子版），2014（20）：978.
篇2
关键词：人工智能，电子工程，应用价值
引言
随着科学技术的高度发展，社会信息化进程的加快，人工智能技术得到了很大的发展。科学技术的发展，比如，智能芯片、信息处理技术等相关高新科技的完备，极大地影响了人工智能技术的发展，为人工智能技术的进步提供了科学技术支持。人工智能的发展，大大提高了人们的生产效率和工作效率，极大地保证了社会经济的发展，使得社会现代化速度越来越快，人工智能技术的高速发展，将会推动电子工程领域的发展进程，电子工程领域会因为人工智能在其领域的应用，使得自动管理水平得到显著的提升。
1人工智能与电子工程
人工智能的出现可以追溯到17世纪中期，历史上第一台计算机就是在17世纪被发明出来的，不过当时的计算机是非常巨大的，这种计算机的数据处理和运算能力在当时是数一数二，应用范围很广，造成了很大的社会反响，为后世人工智能技术奠定了理论基础。从那以后，计算机技术不断发展壮大，一直到17世纪中期，人工智能技术才获得了比较大的进步，在到后来的20世纪初期，人工智能技术才被正式命名，这为如今人工智能技术的高度发展奠定了基础，21世纪初期，随着社会现代化进程的加快，科学力量不断壮大，计算机对于数据的处理和运算越来越强大，互联网技术不断发展，为人工智能的发展提供了积极影响，人工智能技术的发展为高新技术产业提高了效率。电子工程是以提高企业工作效率为目的的科学技术，在过去，由于社会科学技术手段的落后，生产主要通过人工力量进行工作，生产效率低下，从而导致生产质量也得不到保证，随着科学技术的进步，如今人工智能技术的广泛应用，使得现代电子机械企业运用人工越来越少，极大地提升了生产力，加快了现代化社会进程。随着现代信息化进程的加快、互联网技术的发展、大数据技术、云计算技术的发展，人工智能技术的科学技术依托越来越多，电子工程领域获得了诸多的基础技术，极大地提升了生产力，可以有效地减少生产过程中的失误，并且能有效提升产品质量[1]。
2技术特点
（1）人工智能技术的特点。人工智能，顾名思义，人工智能就是利用科学技术手段模拟人类思考，不同于人脑的是，人工智能的思考是通过对于数据的处理与运算，进行比对与分析，从而不断完善自身的数据库做到与时俱进，人工智能作为人类创造出来的东西，它是建立在人类科学技术手段之上的一项高新技术，所以网络上很多人所谓的人工智能危害论都是无稽之谈，人类的智慧产物造就人工智能，人工智能不可能会超越人类社会的科技水平，人工智能是建立在当今科学技术的基础上的。从目前人工智能的发展状况来看，人工智能对于人类社会的帮助巨大，在我国各行各业都有应用，人工智能技术能够有效地代替人工，降低生产成本与人力成本，并且人工智能作为人类科技力量的体现，有着高度的智能化，普通人通过简单的学习就可以操作，极大提升了社会生产力[2]。
（2）电子工程的特点。电子工程领域覆盖面很广，主要包括机械工程、电子工程、计算机软件工程等多门技术，能够提高生产效率、降低成本，是一门综合性的学科。但是电子工程在实际运用中却有很多难点，因为电子工程领域覆盖面极广，涉及的学科很多，这让电子工程的日常维护工作的难度加深了很多，导致人们在电子工程领域的应用产生了负面影响。现代企业不断发展，为了适应社会以及自身的发展，电子工程也必须做到与时俱进，但是电子工程的升级非常复杂，需要专业人才进行研发并且要投入大量的资金，在一定程度上加深了企业人力物力的投入，可能会影响到企业的效益[2]。
3应用价值
（1）合理利用人工智能可以提高电子工程设备的精度。人工智能技术在数据处理与运算方面有着高度的自主性，能够显著的提高电子设备的精准度，从而帮助企业提高生产效率，提高企业整体效益。并且精准度的提高有效地减少了生产过程中的失误，提高了产品的合格率，节约了生产成本。并且通过人工智能操作的电子设备远高于人工控制，提升了产品精度，使得产品质量更加优越，更加适应市场需求。电子设备在日常生产过程中，随着时间的增加，往往会出现精度失准，造成非常规操作，按照传统模式的生产方式需要人工进行调试，定期对其设备进行检查维护，耗时耗力，通过人工智能技术操作的电子设备，相比于传统模式下的人工，效率要高很多，人工智能技术通过其强大的数据处理和运算功能，对电子设备定期自动维护，调整设备精准度，提高了产品的质量和生产效率[3]。
（2）合理利用人工智能可以促进自动化和智能化。电子工程领域涉及面极广，种类繁多技术复杂，设备相互之间都有关联性，在其日常维护工作中，对于维护人员的专业素养要求很高，这对于企业电子设备的日常维护造成了很大的困扰，传统模式下的设备维护工作费时费力，影响了企业的日常生产活动，针对这一情况，自动化以及智能化一直是企业想要达成的，人工智能技术如今在电子工程领域的应用中看，加速发展完全可以达到智能化及自动化，对于企业突破传统模式的桎梏是十分有效的措施，需要得到人们的重视。人工智能自身具备强大的数据处理和运算能力，并且人工智能有着类似于人类的学习能力，通过数据的整合与分析能够不断地吸收科学技术，完善自身，所以加快人工智能技术在电子工程领域的应用，可以实现电子设备自动化维护，通过人工智能的定期检查，做到电子设备的维护与管理。人工智能在设备维护中从两方面入手：①可以定期的排查设备故障与精度失准，快速查明人工无法分析的故障，高效完成设备故障排查工作。②在检查出故障的原因时，可以代替人工进行维护，一方面维护了设备，一方面完善了自身的维护水平，提高了维护的精准度[3]。
（3）合理利用人工智能可以促进人类思维的转变。随着人工智能技术的广泛运用，各行各业深刻的意识到了人工智能技术的重要性，研究与发展人工智能技术的热度越来越高，不断有专业技术人才开发研究人工智能技术，一方面研发人工智能，另一方面也是推动了电子工程的发展速度，突破传统模式的桎梏，转变了人类固有的思考模式，让人们明确了科学技术才是第一生产力，传统模式的思想严重阻碍了时代的进步，落后就要挨打，只有不断地顺应时代潮流，才能在日益严峻的市场竞争中站稳脚跟，现代企业只有不断利用人工智能技术完善自身生产模式，将人工智能技术融入电子工程领域中，才能紧跟时代步伐[4]。在电子工程初期，由于人工智能技术没有应用在这一领域，人们通常会降低电子设备的精准度，从而降低设备的维护难度，这在企业初期有很好的效果，但是随着企业的不断发展，精准度低下的电子设备无法满足企业的生产需求，严重影响了企业的效益。随着人工智能技术的进步，电子工程领域利用人工智能技术能够做到电子设备的自主维护与检修，大大提高了设备的进准度，有效的增加了生产效率，所以从长远利益来看，人工智能技术的研究必须要与时俱进，当今社会，各行各业已经无法离开人工智能技术，人工智能技术能够给企业提供庞大的经济效益[5]。
篇3
【关键词】计算机发展 人工智能技术 微型应用
人工智能是用来研究、开发，扩展人的智能理论的综合性科学。人工智能发展到现在从理论到技术也是不断的成熟，应用的范围也是越来越广阔。而现如今人工智能在计算机游戏当中的应用也是非常的普遍，在游戏当中它打破了传统的游戏模式，使得游戏玩家更好的得到游戏当中的体验。在游戏当中应用人工智能技术不仅可以使用户得到更好的游戏体验，而且还大大提升了该游戏的知名度，进一步改善游戏的开发过程，改变传统的游戏制作技术。
1 人工智能
人工智能近几年在计算机方面取得成就是有目共睹的，在应用计算机方面主要用它来实现和模仿人的智能行为，使它能够做到人所能做到的一些事，减轻人们的负担，人工智能在发展过程中也遇到了许多的阻力，但在这些阻力和困难面前不断的完善并且得到了充分的发展。人工智能在其他学科方面也是不断发挥其用处，例如在研究机器自动推理方面、建模、神经元网络方面近几年也是取得了长足的发展。人工智能在其他方面所取得的成就从另一个角度来说它改变了人们的生活习惯，为人们的生活提供了许许多多的便利。可以说人工智能的发展是20世纪以来最伟大的成就之一。
2 人工智能在计算机游戏当中的应用
电脑游戏自从诞生以来就受到了广大游戏玩家的喜爱，而随着计算机跟人工智能技术的不断向前发展，使得游戏虚拟化越来越逼真，而这些技术的改变给予游戏玩家的体验也是前所未有的。人工智能技术与游戏的结合无论玩家在游戏当中属于哪个级别都可以体验到现实生活当中所无法体验到的刺激。玩家在玩游戏的时候刚开始并不知道他们自己想要玩的是什么游戏，而通过人工智能技术应用到游戏当中后，玩家在看到一个精美的游戏后，自然而然就会对这个游戏产生兴趣，在即战力方面也能够自己判断。而这些全新的应用正是其他没有应用人工智能技术所不能比拟的。
3 人工智能系统下计算机游戏的工作原理
在人工智能系统工作的原理当中记忆存储是非常重要的，通过记忆存储可以将一些重要的信息跟数据都收集在里面。游戏玩家在玩游戏的过程当中有时候一些信息是很混乱的，而通过记忆存储这种方式它可以将一些混乱的信息进行整合，当玩家需要的时候随时就可以调取出来，给用户带来了许多的便利。例如，在游戏当中通过记忆存储这种方式计算机就会自动的算出游戏当中的地方在哪个位置，哪个方向，以及它行走的路线，从而进行综合的比较给游戏玩家具体的参数，这样玩家就可以在游戏当中充分的感受到人工智能最真实的感受。
3 计算机游戏中的人工智能技术
3.1 作弊手段的运用
在计算机游戏中作弊是使用比较普遍的一种手段，游戏玩家通过作弊可以知道对手的信息，以及对方的一些装备情况，以此来应对其他玩家的攻击。以前玩家在玩游戏过程当中由于并不了解对手的信息，在游戏中有时候由于不理解对方给玩家带来的损失也是非常大的，而通过作弊这个手段则很好的解决了这个问题，帮助玩家应对各种复杂的条件。
3.2 有限状态机
除了记忆存储跟作弊这两个应用之外，有限状态机的使用也是非常普遍的一个人工智能。首先，它通过建立一个抽象的建模方式，将游戏当中一些非常复杂的程序进行简单化处理，将那些存在内部联系的进行组合交换，从而构成一条游戏的主线。有限状态机的功能也是很多的，例如在：管理游戏世界、模拟NPC的思维、维护游戏的一个状态方面也是表现的很突出。有限状态机由于它很好理解，而且也非常容易实现它的各个目标，因此在人工智能系统当中得到了充分的应用。
3.3 模糊状态机
模糊状态机是计算机游戏中常见的人工智能，而模糊状态机又是有限状态机的一个延伸。模糊状态机在表达上也是更加的细致同时也非常的丰富，通过它可以更好的进行推理，相对于有限状态机来说模糊状态机可以存储多个内容为用户省去了很多麻烦。游戏玩家在玩游戏的过程当中可能需要掌握多个对手的信息而模糊状态机由于他有多个存储功能，为玩家省去了很多时间，从而得到更好的游戏体验。模糊状态机在游戏的使用中更多的是帮玩家出谋划策，计算其他玩家的信息进一步加强了游戏的娱乐性，给玩家带来不一样的游戏感受。在其他一些竞技游戏当中可以运用模糊状态机这种形式记录他人的信息从而使得游戏更为逼真，可玩性进一步提高。
3.4 人工神经网络
人工神经网络是进行信息处理的一个数学模型，不仅具有强大的信息处理能力而且还具备了其他系统所不能拥有的学习识别功能。传统的技术通常只具备简单的信息处理功能，而人工神经网络将其他一些分支部分进行整合结算，不仅节省了大量的时间而且还能够准确的将杂乱无章的信息识别开来，联合起来进行结算。在游戏中有时候会出现一些比较复杂的场面，而玩家并不能很好的辨别出来，而通过人工神经网络则能进行简单化处理，改善玩家的游戏角色，给玩家带来不一样的游戏感受。
3.5 遗传算法
遗传算法是一种全新的优化搜索方法，对于那些比较难并且复杂的数据首先进行模拟计算，然后将那些需要研究的对象直接进行计算，大大省去了不必要的时间。玩家在玩游戏中通常并不能很好的辨别敌方方位，而通过遗传算法就可以自行搜索出敌方的方位，对自身的装备进行优化，通过自动学习，使整个游戏的画面更加真实。遗传算法在使用的过程中用的最多的可能是它取代了一些比较传统的学习算法，遗传算法将进一步优化人工神经网络可以说是在其基础上得到进一步提升。当然在遗传算法上也有它不足的一面，尤其在数学基础上有着一定的缺陷，而这些不足的一面我们有理由相信随着理论研究的不断深入，最终将会得到完善。
参考文献
[1] 刘婷婷.游戏中怪物人工智能的实现[J].数字技术与应用,2012(4):200-201.
[2] 管晨晖.浅谈游戏开发中的AI技术[J].计算机光盘软件与应用,2013(16).
作者单位
篇4
关键词：关键词：人工智能；应用领域；发展趋势
中途分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：
引言:
计算机学科的一个重要分支就是人工智能，它与基因工程、纳米科学被列为二十一世纪三大尖端技术、同时人工智能是一门汇集了多种学科相互渗透发展起来的交叉学科。对于人工智能的定义，至今尚未统一，美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授认为：人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学；麻省理工学院的温斯顿教授认为：人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。除此之外，还有很多种不同的观点，但这些说法都形象地反映了人工智能学科的基本内容和核心思想，那就是：人工智能是研究如何用人工的方法在计算机上模拟、实现和扩展人类智能的一门科学与技术。
1. 人工智能技术的发展
人工智能（(Artificial Intelligence)从上世纪50年展到现在，有也有低迷的时期。研究的方法和研究的态度也有多种，不管是何观点,它们都推动着人工智能技术的发展。今天人工智能技术已渗透到人类生活的方方面面，实实在在的影响着科学技术的发展。
2. 人工智能技术的应用
我们可以看到，当今社会很多领域的各种技术的发展都涉及到了人工智能技术。下面就人工智能的几种典型应用做如下探讨：
2.1人工智能应用之问题的求解
人工智能中的问题解求，就是如何让机器去解决人类会遇到的问题，如何根据某一具体问题找到思考问题并解决这个问题的方法。目前，人工智能技术已经可以通过计算机程序解决了如何考虑要解决的问题，并能寻求较为准确的解决方案。
2.2人工智能应用之逻辑的推理与定理的证明
人工智能研究中最持久的探究领域之一就是逻辑推理。有关定理的证明就是让机器证明非数值性的真假。其中比较重要的是，通过找到合理、准确的方法，集中注意力在大型数据库中的有效事实，关注可信度证明，并在出现新信息时适时修改这些证明。
2.3人工智能应用之自然语言的处理
智能的另一表现就是进行自然语言的交流，自然语言处理就是让机器与人类进行无阻碍的沟通，这正是人工智能技术应用于实际领域的典型范例。目前此领域的主要研究内容是：如何利用计算机系统以主题和对话情境为基础，生成和理解自然语言。
2.4人工智能应用之模式的识别
如何使机器具有感知能力也是智能的表现。模式的识别是利用人工智能技术开发智能机器的关键，主要是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，让计算机实现“看见”，“听见”等功能。计算机模式识别的主要特点是速度快，准确率高，效率高，计算机模式识别也为人类认识自身智能提供了有利帮助。
2.5人工智能应用之智能信息的检索技术
在科学技术飞速发展的今天，人类已进入了“知识爆炸”的时代。传统检索系统已经满不足了对如今如此数量巨大以及种类繁多的文献检索要求。人工智能科技持续稳定发展的重要前提就是智能检索模块，可以说，智能信息的检索技术的运用势在必行。
2.6人工智能应用之专家系统
我们常说的专家系统就是指从人类专家那里获取的知识，并用来解决只有专家才能解决的疑难问题。这是一种基于知识的系统，从而也被称为知识基系统。专家系统是人工智能技术中研究最活跃，最有成效的一个领域。现在的专家系统尤其特殊的模仿了专家在处理故障时的思维方式，其水平有时甚至可以超过人类专家的水平。
2.7人工智能应用之机器人学
机器人对我们并不陌生，已在多个领域获得了越来越普遍的应用，诸如农业、工业、商业、旅游业、航空和海洋等。那么，机器人学所研究的问题主要包括从机器人手臂的最佳移动到实现机器人目标的动作序列的规划方法。机器人和机器人学的研究对人工智能思想的发展都起到了促进作用。
3. 人工智能技术发展趋势
科学技术是第一生产力，但技术的发展往往是远远超越我们的想象。就目前的一些前瞻性研究可以看出，未来人工智能技术的发展有如下几大趋势：
3.1问题求解
问题求解一般包括两种，一种是指解决管理活动中由于意外引起的非预期效应或与预期效应之间的偏差。正在逐渐发展成为搜索和问题归约这类人工智能的基本技术；另一种问题的求解程序，是把各种数学公式符号汇编在一起。其性能已达到非常高的水平，并正在被许多工程师和科学家应用，甚至还有些程序能够用经验来改善其性能。
3.2机器学习
人工智能研究的核心课题之一就是机器学习。我们知道学习是人类智能的重要特征，那么机器学习就是指机器自动获取知识的过程。机器学习是机器获取知识的根本途径，也是机器智能的重要标志。计算机的机器学习主要研究内容为如何让计算机模拟或实现人类的学习能力。今后机器学习的研究主要是研究人脑思维的过程、人类学习的机理等。
3.3模式识别
用计算机实现模式(文字、声音、人物、物体等)的自动识别，弥补计算机对外部世界感知能力低下的缺陷，使计算机能够通过感官接受外界信息，识别和理解周围环境。依然是人工智能技术今后研究的重要方向。因为模式识别能为人类认识自身智能提供线索，也是开发智能机器的一个最关键的突破口。目前计算机模式识别系统的研究热点主要为三维景物、活动目标的识别和分析方面。传统的用统计模式和结构模式的识别方法将会被近年来迅速发展起来的模糊数学模式、人工神经网络模式的方法逐渐取代，特别是神经网络方法在模式识别中取得较大进展。
3.4专家系统
专家系统是根据某领域中一个或多个专家提供的知识或经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题的智能软件，它是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统。目前各种专家系统已遍布各个专业领域，因此专家系统还将是人工智能应用研究最广泛和最活跃的应用领域之一。
3.5人工神经网络
人工神经网络，常被简称为神经网络或类神经网络。是未来人工智能应用的新领域，人工神经网络是指由大量处理单元（神经元）互连而成的网络。人工神经网络具有很强的自学习能力，主要擅长处理复杂的多维的非线 性问题，不但可以解决定量的问题，还可以解决定性的问题，同时人工神经网络还具有大规模并行处理和分布的信息存储能力。或许未来智能计算机的构成可能就是作为主机的冯•诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。
4. 结论语
人工智能的基本思想已经在许多领域中得到应用，对于人工智能技术未来的发展还有很多未知的可能，但无论如何发展都将推动人类在科学与生活领域的发展。
参考文献：
[1]胡勤.人工智能概述[J].电脑知识与技术，2010，（13）：3507-3509.
[2]朱福喜，汤怡群等.人工智能原理[M].武昌：武汉大学出版社，2002.87-91.
[3]张妮等.人工智能技术发展及应用研究综述[J].煤矿机械，2009，（02）：4-7.
[4]亓慧.议当代人工智能的应用领域和发展状况[J].福建电脑，2008，（05）：33.
[5]蔡自兴，徐光.人工智能及其应用[M].北京：清华大学出版社，2003.51-93.
[6]王鸿斌，张立毅等.人工神经网络理论及其应用[J].山西电子技术，2006，（02）：41-43.
篇5
关键词：人工智能技术背景；市场营销；措施中图分类号：TU文献标识码：A文章编号：（2020）-03-173
引言
人工智能技术正快速改变着传统行业。文章利用人工智能技术中大数据、机器学习、深度学习等技术，对市场营销体系中市场调研、市场战略、营销策略、营销活动等环节进行改造和构建。使用人工智能可以帮助企业更全面了解顾客需求，更快速寻找市场机会，更准确建立经营目标，实现真正意义上的智慧营销和精准营销。人工智能技术也给企业发展带来了新的挑战，文章分析了市场营销体系中存在的数据风险、支付风险、伦理风险和决策风险，并提出了解决方案。
1项目管理和市场营销概述
随着我国商品市场的迅速发展，市场环境和市场经营方式日新月异。就目前的企业管理和市场发展趋势来看，各色企业在营销的同时，更加注重运用项目管理为企业提供系统化、专业化的市场营销指导。我国部分企业已经引入了相关的理论知识，并在实际管理中运用这一理论给企业带来生机和活力。
1.1市场营销
企业想要取得长足发展，市场营销的作用不可忽视。市场营销是指企业基于对市场消费者的消费需求以及喜好的调研进行商品生产，是企业经营活动中的重要组成部分。它通过一定手段组建起顾客和企业之间的联系，在这种价值传递的经济活动过程中创造收益，从而实现商品的销售以及企业利润的提升。
1.2项目管理
项目管理是指借助专业化知识、手段以及技术来实现项目效果的提升，从而达到超过预期的活动。与以往传统的管理方式相比，项目管理的方式更加科学，它可以对顾客的评价进行收集和分析，并在后续的经营过程中作出一定的反馈，打破了传统营销过程的局限性，在一定程度上体现企业管理的特色化和人性化，解决了市场营销过程中的许多问题，让企业更好地适应市场经济的发展和需求。
2人工智能技术背景下的市场营销策略
2.1精准筛选推送
市场营销传播的方式有很多，但手机客户端中精选内容的推送，公众号推文末尾的旗帜广告都是在这个信息化时代特有的产物，而这正是源于人工智能的加入。人工智能可以对大数据进行智能分析，通过对每个用户行为的记录，并以此为基础，挖掘这些行为数据背后潜在的行为活动，我们常用的淘宝的运营模式就是一个很典型的例子，它会根据你搜索的关键词、历史消费记录对你的淘宝首页商品做出针对性的推送，这也就是为什么我们进入淘宝界面时会发现每个用户的界面是不同的，例如，李华在网上购买了一个篮球，其购物行为就会被人工智能捕捉，记录于数据库之中，之后将为李华推送足球鞋、球衣等篮球周边，实现精准化营销。这样的智慧销售能在满足用户需求的同时增加了部分店铺的曝光率。
2.2SEM搜索引擎推广
所谓SEM搜索引擎推广，就是指利用人们对搜获引擎的依赖性和生活习惯，在搜索信息时就将信息有针对性地传递给客户。这样的营销模式之所以能被普及运用，其原因是每一个用户所在的地区、文化水平、生活方式、关注点不同，使用搜索引擎时的关键词肯定会有所差异，此时如果还是依靠传统营销模式的策划，不管将热门词构想的多么完美，都难免有覆盖人群的死角，无法满足不同消费者个性化的需求，丧失很多潜在的客户。但是在人工智能对用户进行分析后，无需再像传统“撒大网”式的广告推送，而是利用大量数据的分析，帮助企业将广告放置到有相关需求的客户搜索引擎中，这样“投其所好”的内容能在增加点击率的同时，使得用户潜移默化地融入品牌所创造的氛围之中，给用户带来更良好的体验。
2.3客户跟进管理
客户是企业最重要的资源，运用好客户自主权可以帮助企业提高核心竞争力，最终大幅度提高公司的利润率。在以前，企业为了提高客户忠诚度，会设立专门的部门对客户进行跟进式管理。而1999年，Inc公司提出了CRM概念（CustomerRelationshipManagement）。CRM的目标就是通过全方面地提升企业的业务流程管理来降低企业的成本，若引进人工智能的元素，必将以提供更快更专业的服务的优势在保留旧客户的情况下吸引更多新顾客，这样新型的客户跟进管理机制，极大地改善了客户与企业之间的关系，实现客户价值的持续贡献，从而全面提升企业盈利能力。
篇6
目前，除电信、证券等少数行业运用到IVR技术外，包含家电行业在内的多数领域的服务热线虽然应用了不少的CallCenter技术，但顾客电话的接听依然完全依靠人工，IVR的交互技术更象是树状“信息点播”，而非信息接收。虽然所有的CallCenter系统集成了IVR模块，但启用比例却不高，尤其是在家电行业，其特点决定了应用范围的局限性。
就空调行业而言，服务热线同样完全依靠人工接听。据公开资料，海尔集团总部为此投入1300名接听人员，美的集团下属的制冷集团总部投入500名接听人员。众所周知，服务热线是成本中心而不是利润中心，若按公司每年支出2.5万元/人计算，那么仅服务热线的人力成本，海尔和美的每年分别高达3250万和1250万元。这样的投入仅仅是为了渠道畅通，即当顾客拨打厂家的服务热线时达到“一拨即通”的目标而已，投入和产出似乎是那样的不对等。格力的顾客群已超过1亿人，并在以年均30%的增速持续扩大，这对服务热线的接通率形成持续挑战。
事实上，只要一个企业的顾客群在不断扩大，服务热线对人力资源的需求平衡就会不断地被打破，那么如何一劳永逸地解决服务热线对人力资源的饥渴是摆在大多数行业服务热线的现实困惑。
二、应用设想
改变沟通渠道，应用人工智能技术，结合即时通讯软件，实现顾客和服务热线的顺畅沟通。即沟通渠道由以电话沟通为主转变为以网络沟通为主，沟通方式由以客服代表与顾客的一对一人人对话转变为人工智能驱动下的与顾客一对多人机对话。
1. 即时通讯软件的顾客应用基础
据中国互联网络信息中心统计，截止2011年6月底，中国网民数量达4.85亿人，位居世界第一，网络应用已经成为普通人生活的一部分。家电行业消费人群的年龄段在25岁至55岁之间，本人或家庭成员为网民的比例已经超过50%并在持续增长，所以将以电话为主的沟通渠道逐步转变为以网络为主的沟通渠道是可行的。
网络沟通中尤以即时通讯较为便利，Skype、MSN、ICQ、QQ等广为人知，但前三者主要在国外应用，国内则以QQ为主，中国的网民几乎人人拥有一个或几个QQ号码。
2.人工智能技术的实现基础
“深蓝”电脑与国际象棋大师卡斯帕罗夫对决，结果震惊全球，也让普通大众第一次听说了人工智能技术的应用成果。虽然这仅仅是人工智能技术的一小步，却无疑是人类文明史上的一大步。著名“女子”Alice幽默机敏的语言反应能力已经让双盲对照测试者无法判断出对方究竟是人是机，这表明在人工智能领域的科学家的努力下人类与电脑以自然语言交流的障碍正在逐步消失，作为机器感知方式之一的语音识别技术的发展让人机对话逐步变得轻松和自然。
3.人工智能技术与即时通讯软件的结合应用设想
由于人工智能接口程序的开发存在一定的技术难度，尤其是深度开发的难度很大，因此我们设想分三步推进：
第一步，初步设想
⑴利用即时通讯软件的多任务优势：QQ的使用者可以同时和多人在线沟通，从人力资源的角度来说，这种一对N的网络沟通方式优于一对一的电话沟通方式，而且在理论上只要带宽和服务器性能允许，这个“N”可以是无穷大，即时通讯软件的这一特点是我们初步设想的关键基础之一。
⑵人工智能（AI）接口程序驱动人机对话：开发一个人工智能接口程序“驱动”QQ与N个顾客同时在线沟通，即机器代替客服代表与顾客沟通，换言之，即以人机对话替代人人对话，这是初步设想的另一个关键基础。
人工智能接口程序作为服务热线管理系统与QQ的接口置于CallCenter服务器上，它把自己通过QQ与顾客沟通获取的信息按规定格式“推入”CallCenter的数据库中，然后提示客服代表人工派工或者由它自动派工至下属二级服务机构；另一方面，在基础数据中设置二级机构客服代表的QQ号码，它在派工的同时发送一个QQ消息，提示销售公司客服代表查阅总部最新的派工信息。
初步设想的目标是实现人工智能接口程序和顾客进行简单交互，如仅要求顾客提供其姓名、地址、电话、服务商名称和联系方式、顾客需要反映的问题等服务热线派工所需要的基本信息，实现这个目标的开发难度相对较小。
第二步，深度设想
开发专家系统，建立知识库，赋予系统逻辑判断能力，可以与顾客就较为的复杂问题进行交互，具备自主学习能力，不断提高系统的应答水平。其目标是代替客服代表在线以文字方式解答顾客的常规问题咨询并进行派工，开发难度相对较大。
第三步，最终设想
融入语音识别技术。顾客可以通过即时通讯软件（QQ）或普通电话向服务热线发起语音呼叫，人工智能呼叫系统以自然语言应答并和顾客进行交互，如同人人对话一样自然和便捷。其目标是人工智能不但能听懂自然语言，而且可以采用自然语言与顾客交互，开发难度很大。
三、小结
篇7
关键词：人工智能技术；汽车；人性化配置；应用
中图分类号：TP18 文献标识码：A
0. 前言
汽车是人类代行的重要工具，已经融入了人们的日常生活、工作中，随着人们对物质、文化需求水平的提高，对汽车造型、操作、安全、舒适度等方面提出了更高的要求，通过利用人工智能技术进行汽车个性化配置，能够很好地满足人们对汽车产品的个性化需求。因此，本文针对人工智能技术在汽车人性化配置应用的研究具有非常重要的现实意义。
1. 汽车人性化配置的要求分析
人们对汽车人性化配置的要求主要表现在以下几个方面：其一，汽车作为人们日常出行的重要交通工具，汽车产品设计的人性化等直接影响汽车产品的舒适性、可操作性以及安全性等，同时会影响人们的消费欲望。因此，在进行汽车产品设计时，为了刺激消费者的消费，应该始终坚持以人为本的理念，将以人为本作为汽车产品设计的核心理念，并且在设计的过程中关注人文精神、艺术、科学技术以及经济等；其二，汽车人性化设计能够为消费者营造个性、时尚的车内空间，更好地满足人们追求时尚的心理，在未来汽车设计方面应该重视这点；其三，人们对车内空气流动、阳光等的追求是无止境的，在进行人性化设计时可以利用智能化技术设计自动控制、调节车内环境的系统，以便于对车内空气进行更新、净化，始终保持车内空气的新鲜感；其四，安全性是人们关注的焦点之一，在进行优化设计时，即应该从人性化的角度进行考虑，还应该从可操作性方面进行考虑，以此保证行车安全。
2. 人工智能技术在汽车人性化配置中的应用分析
2.1 人工智能技术在汽车行驶安全方面的人性化配置
安全是汽车人性化配置的核心环节，保证驾驶员的生命安全是首要任务，人工智能技术在汽车行驶安全方面的人性化配置主要表现在以下几个方面：
2.1.1 车人交互技术
该种技术是对驾驶员的情绪状态进行监控与分析，并实时进行提醒和采取必要的安全措施，以此保证驾驶安全，例如，当驾驶人员处于疲劳驾驶时，会发出警示并采用自动驾驶技术协助驾驶人员进行驾驶，以此保证驾驶员和车辆的安全。根据相关统计，大多数的安全事故是由人的因素引起的，车人交互技术在一定程度上能够根据驾驶员的状态做出相应地反应，避免安全事故的发生。例如，对驾驶人员的语音语气、行为动作、头部位置进行监测，以此判断驾驶员处于何种驾驶状态，如果发现驾驶员语音、语气异常的状况，则判定驾驶员情绪不稳定，此时发出安全警示；如果监测到驾驶员的头部偏离座位，或者出现点头的现象，则表明驾驶员处于疲劳驾驶状态，发出警示或者强制靠边停车。现阶段，车人交互技术还引入驾驶员对外界刺激的反应，创建相应的刺激-反应模型，一旦发现刺激条件和驾驶员反应的联系，汽车智能化系统可以模拟驾驶员的行为进行自动驾驶，避免出现由于人的因素导致的安全事故。
2.1.2 车车交互技术
车车交互技术能够检测相邻车辆的数据信息，延展驾驶员的感知范围，因为任何车辆或者驾驶员不可能获得所有时间与其他邻近车辆、驾驶员的全部信息，采用车车交互技术能够有效地解决上述问题，例如，通过和逆向来车进行信息交互，能够预先获得前方路面、天气以及交通等状况的信息；在交通信号灯控制的路口，当头车启动之后，能够将其启动的信息传递给后方车辆，这样能够及时地通知后方车辆启动，降低启动延迟造成的时间浪费，缓解交通堵塞；车辆在同向行驶过程中，如果前车遇到状况突然刹车，将急刹车的信息传递给后车，以便于驾驶员做出准确的判断及时刹车，避免追尾事故的发生。
2.1.3 车网交互技术
车网交互技术主要是利用智能技术、控制技术、计算机技术以及网络技术等，全面的感知交通与道路的实际状况，实现众多系统之间大容量、大范围数据地交互，以便于实现对汽车在行驶过程中的全过程、全方位控制，保证汽车在所有的交通环境中安全的行驶。现阶段，车网交互技术主要借助3G移动互联网进行信息的采集、传递、共享以及处理等，实现驾驶员与第三方、驾驶员与车辆、驾驶员与其他车主的沟通和交流，3G网络能够实现不同节点的交互，例如，和不同类型信息平台的信息交互、和不同城市ITS之间的交互，与上述节点的交互，能够对车辆行驶过程中的交通状况进行智能化、自动化分析，并选择最佳的行驶路线，避免在行驶的过程中遇到交通堵塞、车辆追尾等问题。同时，车网交互还能够实现车主对车辆的实时定位，避免发生车辆被盗的问题。
2.2 人工智能技术在汽车操作性方面的个性化配置
2.2.1 车内控制系统
由于汽车驾驶任务繁重，基于人工智能技术的汽车控制器，必须采用综合性的智能控制策略，以便于更好地适应复杂、多变的交通环境、交通任务。人工智能技术在车内控制系统中的应用，能够创建一个具有自组织、自适应、自学习、子控制的智能化系统，能够有效地克服人工驾驶在操作过程中存在的各种问题，以此保证汽车行驶的安全性。
2.2.2 智能通信系统
人工智能技术在汽车通信系统设计中的应用，能够有效地保证信息传输的快速性和准确性。因为汽车和汽车之间、汽车与道路之间、汽车与交通监控中心之间等存在大量的图像、数据、语音以及文字等信息交换。智能通信系统的创建，承担汽车获取、传递以及处理信息的中枢神经，因此在进行通信系统创建时应该应用编码纠错技术、传输介质、软件技术、交换通信技术等创建具有信息交互功能的通信系统。同时，为了保证通信操作的便利性，还应该保证通信系统和车载体、控制中心之间具有良好的通信，精心设计通信协议与通信电路，采用蓝牙技术、无线数字技术、嵌入式电子芯片，保证汽车内所有设备都处于良好的交互状态，为驾驶员的操作提供更大的便利。
2.2.3 智能刹车系统
现阶段，虽然大多数汽车安装了自动变速箱，以便于广大初学者不需要进行上坡停车刹车以及换挡等操作，虽然降低了操作难度，但是自动变速箱的耗油量相对较大，会造成大量汽油的浪费，与现阶段节能、环保的时代背景相悖。针对该问题，应该扩展手动变速汽车的上坡停车刹车功能，以此实现自动化上坡停车制动，通过采用倾斜角度传感器获得汽车倾斜角度和方向，当检测到汽车处于上坡状态时，脚刹车停车时闭合开关，当倾斜角度传感器反馈倾角转换的电压值大于功率开关的电压时，会自动启动继电器，自动驱动驻车刹车电路，以便于实现自动化上坡刹车。以某智能刹车系统为例，其电路由语音发声电路、继电器控制器、功率开关以及倾角传感器等组成，其中倾角传感器是关键器件，采用MIDORI倾角传感器，其参数表现为：工作温度介于-20℃～80℃；绝缘电阻为100MΩ；响应时间为0.2s；输出信号为0.22±0.07% Vin/s°；稳定性为0.03°MAX；检测范围为±30°。
2.3 人工智能技术在汽车舒适度方面的个性化配置
2.3.1 车内空气质量监测技术
驾驶员在汽车中停留的时间较长，车内空气质量直接影响驾驶员以及乘客的健康和生命安全，将人工智能气敏传感器安装在车内，能够实时地监测车内空气质量，如果存在空气质量不合格的问题，将会发出提示，并对车内空气质量进行改善。
2.3.2 智能按摩座椅
驾驶者长久的坐在驾驶座上，很容易产生疲劳，采用智能按摩座椅，对人体容易疲劳的部位进行按摩，能够有效地提高驾驶员的舒适度，避免出现疲劳驾驶造成的安全事故。
结语
综上所述，汽车在人类生活和生产中占据着至关重要的地位，汽车的人性化设计能够更好地获得消费者的青睐，越来越多的汽车厂商开始重视汽车人性化配置，将人工智能技术应用在汽车人性化配置设计中，如车人交互技术、车车交互技术、车网交互技术、车内智能控制技术、智能通信技术、智能刹车技术、智能空气质量监控技术以及智能按摩座椅等，能够显著地提高汽车的人性化、安全性以及舒适度等。
参考文献
[1]成树明.汽车人性化配置及其发展趋势[J].江苏技术师范学院学报（自然科学版），2009，15（4）：40-44.
[2]韩旭萍.人工智能在汽车制造工业中的进展分析[J].自动化与仪器仪表，2015（4）：88-89.
[3]张颖琼.论人性化设计在汽车产品中的运用[J].商场现代化，2010（8）：80.
篇8
关键词：电气自动化；人工智能；技术
中图分类号：C35文献标识码： A
引言
在经济合理的条件下为用户提供高质量的电能是电力系统运行控制的最基本目标，因此对电力系统进行规划、监视和控制一直以来都是电力企业关注的重点。而随着社会经济的日益发展，国家电网的规模也在不断扩大，特别是各地区特高压电网建设的顺利完成，能源管理系统（EMS）运行人员面临着前所未有的压力，这种情况下很难保证电力系统安全、经济、可靠运行。除此之外还有一个不容忽略的问题就是目前EMS中心的计算机软件主要是以数据分析软件为主，对于电力系统运行中的突发事件缺乏智能化处理，这一实际情况使得电力系统运行控制完全依靠人工决策，尤其是在事故状态中，人工决策对于电力系统的正常运行有着决定性作用。为此，将智能技术引入到电力系统来推动电力系统自动化的发展具有普遍的现实意义。
1、人工智能技术概况
随着社会的发展，各种工程计算的增多，人脑无法承担越来越繁重的科学和工程计算，计算机能够比人脑更加快速、准确的计算出这些数据，因此，利用计算机形成的人工智能技术也就随之应运而生了。人工智能技术是于1956年的一次会议上提出来的，涉及到计算机、心理学、数学、认知科学、哲学等多个学科，属于自然科学和社会科学的交叉学科，和空间技术、能源技术并称为世界三大尖端技术。人工智能研究的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，它主要通过计算机来实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使得计算机能够实现更高层次的应用。人工智能不仅局限于逻辑思维，还综合考虑了形象思维和灵感思维，此外，还可以借助数学工具，使数学进行人工智能的学科。不同的人工智能技术具有不同的优势，例如人工智能建模技术就具有以下的优点：自治性、社会能力、响应性、能动性等。在复杂工程系统中运用人工智能建模技术，可以通过复杂系统中的基本元素及其之间的交互的建模和仿真，将复杂系统的微观行为和宏观“涌现”现象有机的结合到一起。人工智能建模技术对自身状态和行为有一定程度的控制能力，在完成建模和仿真任务时无需人为的干预，具有一定的自治性。人工智能建模技术能够理解自身所处的环境，可以对周围的环境变化作出及时和快速的响应。此外，人工智能建模技术还可以显示出有意识的不失时机和目标导向的行为表现。
智能控制理论概述智能控制是随着控制理论的发展而提出的一项控制技术，其主要作用是帮助解决传统控制方法中无法解决的控制问题，对于那些适应性要求高、不确定性和非线性强的控制系统尤为适用。而电力系统就是一个不确定性和非线性很强的复杂系统，系统中包含了大量未实现建模的动态部分，加上其分布地域范围十分广，对其进行控制管理是非常困难的。同时，随着我国经济社会和科学技术的不断发展，传统的调度控制模式已经无法适应时代对电网运行控制的要求，传统电网控制调度缺少必要的控制技术和指令设备，在控制过程中易出现误动、据动等问题，影响了电网运行效率。为了解决这些问题，电力控制系统中的智能控制就被提了出来。
2、电气自动化控制中人工智能技术的应用
2.1、人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状
虽然科学技术在不断的进步，电气自动化控制水平也在不断的提高，传统的发展模式逐步得到改善，但相比于其他行业，电气自动化控制还需要不断的引进先进的自动化科学技术。
人工智能技术的引进，把电气设备设计从手工制图中解放出来，利用人工智能技术进行设计（例如遗传算法、专家系统等），大大提高了设计的效率和设计的质量，缩短了产品开发的周期。
在电气自动化控制系统中运用人工智能技术可以对所有开关量、模拟量进行实时采集，并按要求处理或存储。人工智能技术还可以模拟电气设备系统运行的实际情况，可以实时的显示电流、电压等实际开关状态及挂牌检修功能，并自动的生成历史趋势图。此外，还可以对电气工程中的主要设备、系统的运行进行监视，一旦发生故障，立刻报警。人工智能技术还可以对运行人员的权限加以限制，方便各级运行值班的管理。
2.2、模糊逻辑控制技术
对电力系统自动化的影响在智能技术的众多分支中，模糊逻辑控制技术可以说是最简单、最容易掌握的一种控制技术，从应用效果和应用范围来考虑这种技术具有很强的实用性和优越性，目前在家用电器中已经得到了广泛的应用如生活中常见的电风扇、电磁炉、电饭煲等都是通过模糊逻辑控制技术来实现控制的。而以模糊逻辑控制技术为基础的电力自动化控制系统具有一个完整、系统的逻辑推理，能够充分的表达语言变量，从而实现与人类逻辑相似的性能。2.5综合智能控制技术对电力系统自动化的影响智能技术是一个广泛的概念，到目前为止其已经衍生出专家控制技术、神经网络控制技术等多个分支，其中每一个分支都有着自己的优势和不足之处，而综合智能控制技术则是对这些智能技术的一种综合性应用。这种控制技术对于电力系统的影响将是全方位的，例如模糊控制技术只适合处理机构化知识，而神经网络控制技术在处理非机构化信息上更有优势，那么通过综合智能控制技术将二者进行补充结合，可以从不同方面来为电力系统自动化提供服务。笔者认为，融合了多种智能技术优势的综合智能控制技术对于电力系统自动化的发展所起到的推动作用更大，在未来将成为主要的研究方向。
2.3、线性最优控制技术
最优控制是最优化理论在系统控制方面的具体应用，其原理是在一定条件下，寻找最适合系统的控制策略，以使性能指标达到最大化或最小化。其在电力控制系统中的应用由来已久，有研究已经证明，利用最优控制手段能够提高电网远距离输电的输电能力，并能提高输电线路的输电品质。但由于其只能对电力控制系统中的局部线性模型进行最优策略的选择，因而控制作用有限，对于强非线性电力控制系统的最优控制效果并不理想，在实际应用过程中多用于对电力系统中局部进行控制的线性模型中。
2.4、监控技术
监控技术是电力自动化系统中不可缺少的一部分，通过监控，电力控制中心人员能够实时掌握电力系统各部分的运行状况。而随着电力行业的发展，智能监控技术得到了广泛应用。智能监控技术能够为用户提供数字化的监控界面，并对电力系统的运行进行实时地图形和数据分析，为控制人员提供决策支持。另外，现代智能监控系统还具备远程遥控界面、实时报警以及遥控闭锁等功能，使电力自动化控制的工作效率得到明显提高，节约了电力企业人力资源，增强了电力生产的安全可靠性，提升了电力系统的自动化水平，适应了时展要求。其智能性主要体现在，当对电力系统中高压进线部分，低压进线部分以及电源切换等部分进行分析时，会优先使用分布分层式的系统结构，并对各层的温度变化和运行状况进行监控。同时，智能监控还能够监测到电力系统中多种遥信量信号，并将这些信号实时反馈给监控中心。
3、结语
人工智能技术随着科技的不断发展，已经广泛应用在生活和生产当中，它作为一种高科技手段，改变着人类的产生、生活方式。人工智能代替传统智能在电气自动化中的应用，标志着电气产业的改革与发展，有效的降低了电气自动化的投入成本，最大程度的提高了工作效率，推动了电气自动化的健康发展。
参考文献
[1]周超.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].硅谷,2012,08:21+87.
[2]张聪一,刘颖超.电气自动化控制中人工智能技术[J].科技传播,2012,15:83+79.
篇9
【关键词】电气自动化控制；人工智能技术；应用
电气自动化控制中应用人工智能技术，就可以对系统运行流程进行简单化处理，优化控制系统，同时，人工智能技术为电气自动化控制提供了技术和安全保障。电气自动化工作人员的工作也随之变得简单，在节省人力和物力的基础上提高了工作质量。目前，智能化技术在所有领域都有应用，推动了我国各行业整体向前发展。
1 人工智能技术
1.1 人工智能技术的阐述
人工智能技术就是计算技术对人脑进行模拟，同时发出类似人类的行为指令，最后解决传统的科技难题。人工智能技术不但涵盖了传统数学和计算机，还关系到了一些人文学科，例如：哲学和伦理学等，结合了自然和社会两门学科，有着较为广泛的影响内容。现在人们生活中已经离不开计算机技术，人工智能技术也逐渐发展起来，因此，计算机技术在处理问题时更类似于人脑，使工作效率提高，系统运作更加灵活和稳定，不断地增加了自动化程度。
1.2 人工智能技术在电气自动化应用中的功能
（1）采集和处理数据的功能
人功智能技术在电气自动化控制中的应用，就可以很好的采集电气设备中的模拟量和开关量，在一定情况下，还可以处理和存储一些数据。
（2）监视运行系统，并及时发出报警
人工智能技术的应用不但可以监视和模拟电气系统，还可以对设备开关量的情况进行智能监视，监视事件的状态变化，如果出现状况就会报警；对系统运行的实际情况进行记录以及对事故进行自动提示和处理；除此之外，还具备声光功能、图像功能、电话报警功能等。
（3）操作控制的功能
电气自动化控制中应用人工智能技术通过鼠标和键盘控制断路器和电动隔离开关，还可以调整励磁电流。电气自动化控制的工作人员可以根据顺控程序实现停机操作。同时，电气系统想要适应所有系统的值班要求，就会对操作人员的操作权限进行限制。
2 电气自动化控制中人工智能技术的应用
2.1 电气自动化中人工智能技术的应用分析
电气自动化设备在运行的过程会涉及到很多的学科，想要熟练的掌握其操作流程，就需要工作人员具备较为专业的知识积累和良好素质。所以，想要使电气自动化设备可以正常运行，必须应用人工智能化技术。人工智能化技术能够编写程序，之后由计算机技术负责操作，使电气设备实现自动化运行，取代了人脑劳动，使工作时间缩短，人力成本降低。
2.2 人工智能技术在电气控制中的应用
人工智能技术在电气自动化控制中的应用，主要就是控制神经网络、模糊控制、专家系统控制。笔者主要介绍了模糊控制，电气传动过程中应用模糊控制来实现直流电和交流电的传动，其直流传动有Sugeno与Mamdani两种传动，在运转的过程，Mamdani的作用就是控制调速，而Mamdani的另一种情况就是Sugeno；在交流电传动过程中，模糊控制就可以实现人工智能技术。
2.3 人工智能技术在平常操作中的应用
电气自动化有着较为繁琐的操作流程，并且对操作程序也有较严格的要求，如果有操作问题出现，就很可能会出现机器故障，因此就会造成较为严重的损失。而在电气设备运转的过程中应用人工智能技术进行操作，这样就简单化了控制流程，方便技术人员对其进行检查和维修，在节约时间的基础上又降低了成本。
2.4 人工智能技术在事故和故障诊断中的应用
专家系统由8大类型组成，具体如（表1），在电气事故和故障诊断中，诊断型专家系统较为重要，主要处理的故障为：发动机故障、发电机故障、变压器故障等。电气自动化控制过程中，会发生很多不同的故障。可传统的诊断方法非常复杂，准确率较低，而应用人工智能技术就可以根据专家的指导和平时收集的机器故障样本，进行问题分析，最后制定解决策略，这样分析将会更加准确，问题存在的时间也随之缩短，使处理问题的效率提高。
表1 专家系统类型表
3 人工智能系统的应用--简析恒压供水案例
3.1 恒压供水的概况
现在我国普遍使用的供水系统就是恒压供水，因为此系统有着不确定的负荷变化，所以传统的PID算法在压力控制方面不能达到理想效果。在具体的运行过程中，我们发现模糊控制的应用效果较好，在实施此方案中，应用AI-808控制器进行人工智能调节，并对FXINPLC控制逻辑加以结合，这样水厂的恒压供水就可以实现全自动化。
3.2 AI-808人工智能的工作原理
AI-808人工智能变频器、调节器、阀门等构成了此系统。主要由压力传感器检测水管压力，之后利用变压器将信息传送给AI-808仪表，将其与设定值做比较，进而得出压力误差，在AI-808所具有的模糊基础上结合PIC控制算法进行运算，将控制信号4～20mA传到变频器的控制端，之后对频率进行调节，使其达到水管所要求的指标。如果用户用水量增加，一台水泵变频到50赫兹后，还是达不到供水压的规定，PIC将对AI-808调节器中的压力信号进行检测，之后给出另一台水泵，再由它进行工频运行；如果用户供水量降低，PIC会接受AI-808调节器发出的水压高信号后，退出运行中的一台水泵。
上述叙述的案例只是电气自动化控制中小范围的应用人工智能化技术，同时也为电气设备的生产和供给过程中的一个方向，在电气自动化控制中应用人工智能化技术有着较为重要的意义，值得我们对其进行深入的研究。
4 结语
总而言之，人工智能化技术是现代科技发展过程的产物，这项技术一直向着成熟方向发展，随之走入到人们的日常生活中。智能化技术不但给人们带来了很多的便利，而且也是改变传统电气的机会，使电气自动化控制的工作效率得到提高，减少了在人力和物力上投入的成本。
参考文献：
[1]李悦.刍议PLC技术在化工装置电气自动化控制中的运用[J].中国化工贸易，2014（35）.
篇10
1人工智能技术的综述
人工智能技术是以计算机技术为基础，融合多门学科的综合性科学技术，其主要是通过计算机模拟构建人的智能，并且创建机器人系统和专家系统实现对电气自动控制系统的智能化操作。人工智能技术的突出特点是：一是操作性。人工智能技术主要是依托计算机的控制实现对电气设备的控制，因此人工智能技术具有很强的逻辑性，便于控制人员进行操作；二是价值大。人工智能技术不仅融合了计算机技术，而且其还实现了对电气设备的自动化控制与监测，实现了以较小的投入获得更大的经济效益的目的。比如通过人工智能技术可以减少人工操作环节，进而为企业节省相当多的人力资源成本费用；三是准确性比较高。人工智能技术主要是计算机依据人的智能建立计算机控制系统，实现对电气设备的精确性操作，比如利用人工智能技术可以对电气设备的运行情况进行智能检测与处理，避免了人工检测所存在的弊端。
2人工智能技术在电气自动化控制系统中应用的必要性
人工智能技术的最大优势就是通过对电气控制系统信息的收集、研究，制定出具体的有效处理措施，从而代替传统的依靠人脑进行操作的模式。将人工智能技术应用到电气自动化控制系统中具有重要的意义：
2.1能够有效解决电气自动化控制过程中存在的病态结构问题
电气自动化控制过程中因为电气设备精密度越来越高，因此在运行过程中所出现的病态结构很难应用传统的方式表达出来，而人工智能技术则可以有效解决此类问题，其完全有能力利用定量与定性相结合的控制方式对控制系统进行计算与分析。
2.2实现自动控制系统的数据采集与处理功能
将人工智能技术应用到电气自动化控制中能够依托专家系统对电气设备进行实时监视，并且对相关信息进行自动收集与储存，一旦发现存在潜在故障或者存在事故的事件，人工智能技术就会自动采取相应的控制方式，对故障进行自动处理，进而避免了电气系统故障的进一步扩大化。
2.3简化了人工操作过程，降低了人工操作造成的损失
人工智能技术通过计算机设备就可以实现对电气设备的自动化控制，比如电气系统的人工智能化控制系统就可以通过鼠标对控制开关进行自动控制，并且对励磁电流进行调整。同时电气人工智能控制系统还设定了应用管理权限，限制了相应操作人员的权限，实现了专人专岗制度，细化了操作责任制度。
3人工智能技术在电气自动化控制中应用的思路分析
3.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用
我们知道电气自动化控制系统属于非常负责的控制系统，其不仅包含复杂的元件，而且还需要操作人员严格按照自动化控制系统的要求进行操作，而将人工智能技术应用到电气设备中可以实现计算机的自动化操作，最重要的就是可以代替传统的需要人工进行设备检测的落后模式，实现了对电气设备的运行状态、故障检测以及维修意见等一体的功能，降低了人工操作的失误性，提高了电气设备的应用寿命，为企业节省了大量的成本。
3.2人工智能技术在电气控制过程中的应用
将智能技术应用到电气自动化控制过程中，是人工智能技术发展的重要动力，通过人工智能化的电气控制系统不仅可以提高电气设备的工作效率，而且还可以降低电气自动化控制中的故障发生率。人工智能技术主要师模糊控制、专家控制以及神经网络控制和集成智能控制。本文以专家控制为例，专家控制就是将专家系统的设计规范和运行机制与电气控制刘楠相结合实现实时控制系统的设计，其主要是对自动控制的知识获取、表示以及推理机制的建立。
3.3在事故和故障诊断中人工智能技术的应用分析
人工智能技术在电气设备故障中的作用是非常大的，尤其是对发动机的故障检修是具有重要作用的，我们知道在电气设备中由于其结构比较复杂，依靠人工很难对其进行深入的检测，因此需要借助人工智能技术实现对设备的检修。我们以变压器为例，将智能技术应用到变压器的故障检修中首先就是先收集电压器油体中分解的气体，然后通过对油体气体的分析，找出故障的原因，进而自动形成解决措施。这样有效避免了人工检测所出现的失误现象。另外人工智能技术在电气设备操作中的应用价值也比较大。通过人工智能技术可以实现电气自动化控制环节的简单化，比如在机床加工中，如果运用人工智能技术则能够有效降低机床操作的复杂性，并且能够对机床的运行信息进行收集与储存，便于日后对相关信息的查询。
4结束语
