生态环境状况范文

时间:2023-12-18 17:40:48

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生态环境状况

篇1

【关键词】:土地资源;生态环境;破坏

【引言】:人类一旦破坏了土地生态系统的平衡,就会引起土地的退化,从而造成土地使用功能的降低,达到一定的程度后,就会对环境造成不可逆转的破坏。

1、土地资源利用与生态环境的关系

在开发和利用土地资源时,需遵循因势利导、因地制宜、科学合理,避免盲目开发造成土地资源的浪费,促进环境的协调发展,保护生态平衡。若缺乏宏观和长远思维引导,不仅会破坏土地资源,也将导致环境污染和整个生态系统的恶化。

人类的土地利用方式和行为深刻地影响和改变着自身的生存环境。我国的土地利用情况与当地经济发展有着密切的关系。在东部沿海以及环北京地区,经济比较发达,人口集中,土地利用程度相比全国其他地区要高,干扰程度也最大。环北京地区以及黄土高原部分地区,因为处于农牧交错区和沙漠边缘地带,受各种因素的影响,该地区的生态环境整体已经十分脆弱,这个区域也成为对土地扰动较强的区域。

导致我国湿地变化直接原因是挖塘养鱼进行农业结构调整,这种现象集中在珠江三角洲、长江中游等湖泊广布地区。我国沙地变化呈现南北两大区域分异特征。南方地区由于洪涝灾害的影响,在长江中下游耕地损毁、沙化与治理并存。而在北方地区变化最为剧烈的是陕西,其区域沙地治理效果比较显著。

2、我国土地资源破坏现象

随着工业化程度提高,人口压力加大,地区财政来源单一,国内房地产及相关产业经营方式的恶性循环,我国土地生态环境的的污染和破坏到了相当严重的地步。

2.1荒漠化土地面积在不断扩大。

土壤最重要的成分是“有机质”,它由微生物和动植物的代谢物组成,是土壤的养分。土壤的养分和水分不足以使大量的植物生长的状况就是土地沙化。沙化土壤的主要成分为无机物,沙壤粗糙如砂、保水能力很差,即便有植物生长,也十分稀疏。土地是否会发生沙化决定于土壤中含有多少有机质和水分可供植物吸收利用。任何减少土壤有机质含量和破坏土壤储存水分的因素都会导致土壤沙化。我国各种成因的荒漠化土地面积83.7万平方公里,占国土面积的8.7%。其中,水蚀作用形成的荒漠化土地37.7万平方公里,占荒漠化土地的45%;风力作用形成的沙漠化土地37.1万平方公里,占44.3%;物理及化学作用(包括盐渍作用和水渍荒漠化土地)6.9万平方公里,占8.2%;工矿开发引起的为2万平方公里。我国还有易受荒漠化影响的土地141万平方公里,其中,易受水蚀荒漠化影响的土地87.5万平方公里;易受风蚀的沙漠化土地53.7万平方公里。总计已经荒漠化和易受荒漠化影响的土地224.7万平方公里。

2.1.1我国各类荒漠化土地最近发展的趋势如下:

由于近年来降水减少,全国水土流失面积有减少的趋势。这意味着“石漠化”问题有可能减轻。但部分地区水土流失仍然值得警惕。广西、贵州等西南地区的石灰岩地区严重水土流失引起的“石漠化”也应引起特别的注意。

2.1.2风蚀引起的荒漠化,即沙漠化

随着生态环境恶化继续强烈发展,不同类型和地区的沙漠化发展趋势有较大差异。草场退化引起的草原荒漠化严重发展;西部水资源利用不当,导致河流下游地区生态失衡引起的荒漠化仍严重发展。

2.2耕地的水土流失现象普遍。

我国的最大的环境问题就是水土流失严重,中国是世界上水土流失最为严重的国家之一,并且水土流失类型众多,主要有水力侵蚀、风力侵蚀两种类型。局部地区存在冻融侵蚀和滑坡、泥石流等重力侵蚀。近年来,随着城市化进程的加快,城市水土流失也在加剧。水力侵蚀主要分布于中国长江、黄河、淮河、珠江、海河、松花江、辽河等七大江河上中游的山区、丘陵区。风力侵蚀主要分布在西北地区的新疆以及长城以北。水土流失的导致原因有两种,自然因素和人为因素。出去影响水土流失的自然因素,主要包括地形、地貌、气候、土壤(地面组成物质)、植被等,人为因素为主要因素,人类在土地资源利用过程中的生产建设活动主要是陡坡开荒;不合理的林木采伐;草原超载过牧;开矿、修路、采石等生产建设,随意倾倒废土、弃石、矿渣等。

水土流失的严重性:水土流失造成生态恶化。水土流失严重的地区容易频发干旱灾害。地面植被差,降雨量减少,分布不均,暴雨多。即便在同等降雨的条件下,由于水和土的大量流失,致使水土流失区的旱情加剧。目前我国消失的森林、湿地面积越来越多;水土流失淤积江河湖库,加剧洪涝灾害。黄土高原地区由于水土流失严重,大量泥沙淤积在下游河床,形成著名的“地上悬河”。1998年我国长江发生全流域性的特大洪水,其重要的原因之一就是中上游地区水土流失严重、生态环境恶化。大中小型蓄水工程淤积大量泥沙,严重削弱了水利设施的调蓄功能;影响水土资源的综合开发和有效利用。水土流失造成坡耕地水、土、肥流失,土地日益瘠薄,田间持水能力降低,加剧了旱情;水土流失使草原退化、沙化、碱化;滑坡、泥石流等灾害严重。长江上游是中国滑坡、泥石流灾害集中分布地区。

结语

基于我国土地资源生态环境的破坏程度,应严格执行耕地保护制度,注重保护耕地质量及生态条件。全国生态环境建设、农业结构调整、社会经济的发展越来越对耕地保护提出更为严格的要求,保护耕地,尤其是保护优质耕地不能放松。同时应当认识到,在土地退化严重的条件下,人民生活水平的不断提高,尤其是国际食品贸易要求日益严格的背景下,保护土地质量日趋重要,耕地保护绝不仅仅是保护一个区域的耕地面积,还要保护耕地的质量及生态条件,两者同等重要、缺一不可。

【参考文献】:

[1]王根绪,程国栋,钱鞠.生态安全评价研究中的若干问题[J].应用生态学报,2013,14(9).

篇2

    近年来,随着农村经济的快速发展,工业污染物及城乡生活污水逐年增加,在农业生产中,农药、化肥、农膜等农业投入品使用量不断提高,农村基础设施建设滞后,农田水土流失严重,农用水体与土壤污染加剧,野生动植物资源减少,农作物病虫草害严重,农产品中有害物质超标成为普遍。

    我国人多地少,近年来由于资源开发利用不科学,导致生态环境十分脆弱。据统计,全国水土流失面积已达356万km2,约占我国国土面积的37%,平均每年新增水土流失面积1万km2。黑龙江省水资源匮乏,每年干旱面积达106.67万hm2。

    同时,因不合理不科学用水,农业用水浪费严重。

    我国有533.33万hm2农田遭受不同程度的大气污染,农村环境污染呈蔓延趋势,废污水随意排放,秸秆焚烧,人畜粪便进入河道,水体污染严重。

    农业生产每年带来的环境污染也十分惊人。我国化肥年使用量达4124万t,平均用量在400kg/hm2以上,鹤岗市郊区年化肥用量达到9256t,平均化肥用量高达450kg/hm2。农民几乎不施用有机肥,连续多年使用化肥,化肥应用指标已远远超过发达国家为防止化肥对水体污染而设置的225kg/hm2的安全上限,化肥平均利用率仅为40%左右。化肥的大量使用,使氮素浪费严重,加剧水体富营养化,导致农业污染加剧。

    农药污染也十分严重,全国遭受不同程度农药污染的农田面积超过933.33万hm2。目前,生产上使用的农药品种十分混乱,随意添加组合的现象十分严重。据调查,鹤岗市郊区每年使用农药达到12t,除30%~40%左右被作物吸收外,大部分进入水体、土壤及农产品中,使耕地及农产品受到不同程度的污染。

    农业生产中由于投入品的不合理应用,形成农业面源污染,又称农业非点源污染。在农业生产活动中,氮素和磷素等营养物质、农药、重金属以及其他有机和无机污染物质、土壤颗粒等沉积物,从非特定的地点,以不同的形式对大气、土壤和水体等环境造成污染,尤其是通过农田的地表径流和地下渗漏造成水域环境污染。农业生产具有广泛性和普遍性,而农业面源污染涉及范围广、随机性大、隐蔽性强,因此不易监测,难以量化,控制难度大。

    2黑龙江省生态环境治理的意义

    资源与环境是全人类赖以生存的基础,保护和改善农业生态环境,实现农业的可持续发展,具有十分重要的现实意义和深远的历史意义。

    黑龙江省是东北地区水稻优势产业带的主要区域,水稻种植面积233.33万hm2(2007年),约占东北水稻面积的60%左右,比北方14省市水稻面积的2/5还多,位居全国第九,总产量为1650万t,商品率高达952万t/a。鹤岗市下辖2县1区,区域内耕地面积47.2万hm2(包括绥滨县、萝北县及宝泉岭管局)。水稻种植面积15.67万hm2,其中宝泉岭管局11.67万hm2,县区4.00万hm2。水稻平均产量为7.0~7.5t/hm2,稻谷产量115万t,其中县区27.5万t。

    从生态环境上看,黑龙江省发展绿色优质水稻生产具有得天独厚的条件。由于开发晚、人口密度小、工业化程度低和森林覆盖率高等原因,该地区空气清洁,自然环境优越,稻田灌溉用水质量优良。全年冬季严寒漫长,夏季作物生育期短,病虫害种类少,发生程度较轻,本田使用化学农药数量也少,尤其是对生产绿色稻米影响很大的生育后期农药使用量远远低于南方省市。

篇3

关键词:矿区环境 ; 现存问题 ; 生态环境恢复

1矿区生态环境的现状及问题

我国是全球性的矿业大国,现有各类矿山约15万个 ,矿业城市300多个。21世纪以来,社会进入了消耗快速增长的阶段,随着对矿产资源需要的不断增长,矿山生态环境的破坏日趋严重,恢复治理的任务也越来越艰巨。

1.1目前矿区环境主要存在的问题有:

1.1.1占用和损毁土地严重。矿业开发占用和损坏的土地大部分为尾矿堆放占地,另外还包括露天采坑占地、采矿塌陷占地及为采矿服务的厂房、交通设施等占地。

1.1.2引发多种地质灾害。主要包括地面塌陷、沉降、地裂缝和矿井突水等。

1.1.3破坏地下水资源。采矿使地下水均衡系统得到破坏,引起地表缺水严重,影响了矿区人们的生活质量。

1.1.4“三废”(废石、废水、废气)问题严峻。艾维尔沟矿区每年产生的废石和尾矿巨大,年排放煤矸石449346吨,尾矿134804吨,粉煤灰14183 吨,占用土地,污染环境;矿山矿井水经处理后排放艾维尔沟河,加剧了区域性水体污染;采矿产生的大量废气、烟尘、SO2,和C0,导致空气浊化,酸雨区扩大。

1.1.5破坏地貌景观。矿山开采造成对山体和自然景现的破坏严重。

2、矿区生态环境恢复的对策

矿区生态环境修复是一个对因采矿造成生态破坏和环境污染区域采取科学的治理措施,使其恢复到期望状态的过程。要做到开采资源的同时,对区域生态环境进行保护。

2.1指导思想

矿区生态环境的修复是一个涉及多学科的交叉性系统工程,要求各学科的专家通力合作,在矿山开发及修复的全过程中对矿山生态环境给予超前的、动态的保护和恢复。

由于在矿产资源的开采中,矿区的生态环境破坏大多都是可以预见的,因此,生态环境的修复应开展于矿区资源开发的各个阶段,从勘探、设计到生产直至报废,都应始终贯穿着恢复环境的思想,超前采取各种治理措施,尽可能地减小对矿区环境的破坏。在资源的开采过程中,应及时对矿 区生态系统的组成、结构、功能和破坏特征进行积极的调控,将矿区重建为一个可持续的生态系统。应从矿区的产业结构、经济组成等方面进行综合的规划、评价和治理,使矿山的开发更加科学合理,从而降低环境修复的难度,使矿区的生态恢复工作高效而经济地进行。

2.2典型技术

2.2.1针对沉陷矿区的复垦技术

沉陷是矿区生态环境问题中较常见的一种,治理措施主要包括:疏排法、挖深垫浅法,修整法、填充法等几种复垦技术。疏排法采用建屯排水沟等合理的排水措施.再加以必要的地表整修,即可使小面积积水的区域并得以恢复。此法一般应用于潜水位不高、地表下沉不大,正常的排水措施即可见效的矿区。对于沉陷较深,且有积水的高、中潜水位地区,可采用挖深挚浅法,即在沉陷较深的位置再挖深,而将挖出的土方填埋到沉陷较浅的区域,形成的水塘和耕地可以同时从事水产养殖和种植业,以获得较高的经济效益。修整法应用于浅水位沉陷土地无积水的情况下,主要通过将矿区改造成梯田等方式恢复利用土地。此法的采用需要综合考虑工程量、坡度、坡向及灌溉等多方面的条件。填充法一般利用矿区附近既有的材料(如煤矸石)填充沉陷地区以实现复田绿化。由于填充法可以同时解决沉陷矿区复垦和矿山固体废弃物处理这两个问题,因而具有较高的经济效益。但填充法可能造成二次污染,因此无污染填充材料的选取非常关键。除上述几种方法外,生态工程复垦法目前也正在成为人们关注的焦点。此方法是一种综合运用生物学、生态学、环境科学、农业科学以及经济学和系统工程学的理论,利用生态系统的物种共生和物质循环等原理,结合系统工程方法,对遭到破坏的土地进行多层次利用,以达到持续发展的复垦目的的工艺技术。

目前,焦煤集团高度重视生态综合整治并制定生态综合整治原则原则,1、减少荒漠化扩大的原则 ;2、自然资源损失的补偿原则;3、自然生态体系受损区域恢复原则;4、人类需求与生态完整性维护相协调的原则;5、避让原则6、最小化原则;7、减量化原则;8、修复原则;9、重建原则。矿区煤矿生态环境综合整治危害性滑坡、裂缝等沉陷灾害的治理率达到100%。近两年,焦煤集团塌陷区治理共计资金投入2500万元。事实证明,其具有较大的社会综合效益。

2.3绿化技术

近年来,焦煤集团在矿山固体废弃物的综合利用方面已经取得了一些成功经验,但其综合利用程度总体仍不足45%,因此,绿化造林作为矿山固体废弃物堆区域环境修复的有效途径,其重要性也越来越突出。由于矿山固体废弃物堆坡陡且较松散,立地条件差,不利于植物的生长,所以在绿化造林前,应首先采用穴坑整地法或梯田整地法,对地表进行平褴工作。选择植物的品种时,要结合当地的土壤、气候条件,选择耐旱、耐贫瘠,生长快、且根系发达的品种,并遵循乔、灌,花草混植和先绿化品种后经济品种的原则。在植物的种植方式上,要针对不同植物的品种分别选择适宜的种植方式。焦煤集团矿区公园充分利用煤矸石填坑绿化,绿化面积达到20万平方米,得到了矿区职工的好平。实践证明,根据矿区冬暖夏凉的气候条件,对落叶乔木、灌木等应采用少鼍配土栽植,对常绿树种则应采取带土球移植的方法,而对于草本植物采用拌土播撒或沾泥浆等方法种植较为适宜。

2.4污染土壤修复技术

矿区土壤的污染一般以重金属污染为主,目前治理土壤重金属污染的方法有:固定/稳定修复法、去除法和隔离法等。在有条件的地区联合使用这几种方法,可以取得更好的修复成果。固定/稳定修复法是指运用各种物理、化学及生物的方法将土壤中的污染物稳定或固定在土壤中,降低其在环境中的迁移性和生物可利用性。去除法也需要运用物理、化学或生物的方法。物理方法主要是用机械、人工等措施将污染t壤挖出、运走,化学方法则利用化学试剂对土壤进行清洗而去除污染物。这两种方法都具有成本高、可能造成二次污染的缺点。生物方法可以利用超累积植物去除污染物,此方法经济、安全,但植物品种少,修复速度慢。隔离法使用水泥、粘土等各种防渗材料,将污染土壤就地与未污染土壤或水体分开,从而达到阻止污染物扩散的目的。此方法一般用于污染严重、易扩散且污染物可在一段时间内自动分解的情况使用。

3结语

矿山生态环境的治理是一项工作量巨大的系统工程,由于矿山数景众多,生态环境问题严重,矿区环境恢复就更加具有长期性、艰巨性和复杂性。只有将生态坏境的修复作为矿区建设的首要任务,才能营造适宜人们生存发展的空间,满足城市经济转型和可持续发展的需要。

参考文献

[1]罗守敬.矿区士地复垦与生态重建技术研究【J1.城市地质,2008(3).

篇4

关键词:生态环境;环境监测;应用意义

中图分类号:B845.65 文献标识码:A 文章编号:

环境监测技术涉及到诸多个方面,是一项系统性的技术,比如物理、化学以及生物等等;最初的环境监测主要是监测工业污染状况,经过不断的发展,现在的环境监测已经是监督和测定大环境的污染状况,从而合理科学的评价大环境的质量。

1、生态环境监测的意义

环境问题日益突出,并且以灾难的形式向人们述知生态保护的重要性,人们的环保意识越来越强;在这种情况下,人们既需要熟练的掌握基本的生态知识,又需要对生态的运作发展规律熟练的掌握,而环境监测技术就可以有效的满足人们的需求,人们要想对生态环境的状况进行充分的了解,只需要合理的运用生态监测技术即可,并且为了方便人们的理解,还可以以更加直观的形式表现出来,比如图表、数据等等。要知道,污染源的监测以及生态质量的检测并不是生态环境监测的唯一内容,还需要对生态环境下的生态平衡问题和资源的开采情况进行严格的检测。在生态环境监测的过程中,主要采用的是动态监测的方式,这样可以充分的把握生态环境演化规律以及存在的主要问题,从而采取一系列的措施来进行预防和控制。

和其他的环境质量监测技术相比,具有一定的差异性,生态环境领域的环境监测主要是监测区域内的大生态环境,重点内容是监测大范围的生态破坏情况,然后借助一些专业知识来对大范围的生态状况进行检测,依据检测的结果来实时的调整生态环境,从而起到环境保护的作用。

2、生态环境监测的应用意义

生态环境监测具有重要的意义,它在很大程度上影响到社会的可持续发展;并且,要想进行生态文明建设,就需要更高质量的生态环境,因此,就需要向更深处和更广泛处来开展环境监测工作。在实际监测的过程中,经常有一些因素会影响到生态环境监测的开展,比如恶劣的天气等等;为了提高生态环境监测的质量,就需要将先进的技术和先进的设备积极的应用到生态环境监测的过程中。具体来讲,目前主要有三种生态环境监测技术,分别是遥感、全球定位系统和地理信息系统。

遥感技术的应用:遥感技术具体指的是采用卫星作业的形式,卫星在运作的过程中,会十分敏感于物体发出的电磁波,而这种物体的电磁波可以将物体本身的位置以及表层等的变化给有效的反映出来,针对这个特点,遥感技术就可以让远程监控得以实现。因此,遥感技术其实是对生态状况以及变化趋势进行远程监控。

在监测的过程中,遥感技术还会对远程信息进行实时记录,地面的信息收集站所收到的信息都是数据库的形式,这个过程不需要花费过长的周期,并且还有着十分丰富的内容,比如海洋、森林、草原等等。以草原植被的遥感监测为例,它的工作原理基本上可以这样解释:目前,草原植被的荒漠化情况越来越严重,如果草原处于一种良好的状态,那么只有一种颜色存在于卫星感测图上;如果有荒漠化问题存在于部分草原当中,也就是不断的在减少草原植被区域,那么这些区域内的草原电磁波会和完整状态下发出的草原电磁波存在着较大的差异,电磁波的不同,在感测图上所反应的颜色也会存在着较大的差异。遥感卫星主要以卫星图的形式来呈现检测数据,其中颜色会存在着较大的变化,深浅不一,深浅状况可以对地表和水域等的变化程度进行有效的反应,这样让人们更加容易理解。

主要是在生态环境领域的生态破坏监测中应用遥感技术,卫星可以对生态的破坏生态进行及时的监测,依据遥感技术的监测结果可以对所应采取的措施进行确定,结合卫星监测技术,遥感技术还可以依据气象云图的变化,来对可能发生的自然灾害进行预测,从而针对这些自然灾害制定针对性的预防措施。遥感技术十分广泛的应用到了生态环境监测中,它还具有预测功能,这样就需要投入过多的人力资源和物力资源,生态环境监测的水平也可以得到大大的提高。

GPS技术的应用:GPS技术的功能主要是定位,将GPS技术应用到环境监测领域,可以有效的定位导航遥感技术所提供的信息变化区域,这种技术十分的精确。

GPS技术主要是分析遥感技术所提供的实况数据感测土,然后将地理坐标提供出来,它的应用原理可以这样叙述:遥感技术的GPS仪器可以接收到实况数据,经过定位导航之后,GPS仪器就可以对新的数据库进行构建,并且动态监测实况变化情况。

GPS技术在遥感技术的基础上所发展起来的,它应用于生态环境领域,可以对监测目标的实时动态进行反映和分析,从某种程度上来讲,它领先于遥感技术。此外,GPS技术还可以有效的监测某一时段事物的数量,从而做出合理科学的推测,比如,对某一区域的树木数量进行监测,就可以对树木某一时段的二氧化碳吸收量进行实时的监测。这种技术可以在很广泛的范围内应用,在生态环境监测领域,可以有效的结合遥感技术,对动态数据进行适时监测,还可以适时关注采取的措施的有效性,对生态链的平衡程度也可以实时的监测,这样就可以节约出大量的人力资源和物力资源。

GIS技术的应用:GIS技术是一种地理信息处理技术,它包括着很多个方面,比如信息输入、储存、管理、分析、应用等等。它的内部可以对大量的信息进行储存,并且对数据进行分析,从而有效的决定采取何种措施。将GIS技术有效的结合遥感技术和GPS技术就可以促使数据监测和处理系统生成,从而对某段时间内生态环境变化状况进行实时的监测,将原始数据提供给人们,从而有效的分析生态变化状况。

在生态环境监测领域内应用GIS技术可以有着十分显著的作用,这样技术的地理数据可以十分的丰富,对宏观决策起到一个辅助的作用。在生态发展的规划方面也可以有效的利用GIS技术,对地理资源的开发状况进行合理的监测和分析,提高地理资源管理的质量,对生态平衡的监测起到一个辅助的作用。

3、结语

环境监测技术的合理应用,可以有效的实现可持续发展。在发展经济的同时,注重对生态环境的保护。目前,越来越多新生态环境问题的出现,需要对环境监测技术进行创新和发展。

参考文献:

[1]贺琳.远程通信技术在环境监测中的应用分析[J].广东科技,2013,2(12):123-125.

篇5

关键词:生态环境;综合指数;评价;福建省沿海县(市)

中图分类号:X822 文献标识码:A 文章编号:0439-8114(2017)03-0435-06

DOI:10.14088/ki.issn0439-8114.2017.03.010

Comprehensive Evaluation on the Eco-environment at Present of Counties and Cities in Fujian Coastal Areas

ZENG Liu-fu

(School of Geographic Sciences,East China Normal University/Key Laboratory of Geographic Information Science of the Ministry of Education,Shanghai 200241,China)

Abstract: Taking the areas near the sea of Fujian province as research units,5 indexes include biological density,vegetation coverage,water density,land deterioration and environmental quality were choose to estimate and analyze the eco-environment of the study area. The results showed that superior-environment units were mostly located in the northern region; inferior-environment units were located in the central south while averaged-environment units were widely distributed,mostly in the central north. The comprehensive environmental index(EI) was highly significantly positive correlated with vegetation coverage,biological density,and environmental quality(P0.05),but was not significantly correlated with water density(P>0.05). The correlation between EI and the indexes showed that woods area was positive correlated with EI,while emissions of SO2 and COD,industrial waste and the increase of population,accompanied with urbanization and industrialization,was positive correlated with EI.

Key words: eco-environment;comprehensive index;evaluation;counties (cities) in Fujian coastal area

生B环境综合评价是协调地区经济开发与环境保护之间的关系,实现地区可持续发展的重要手段,它能准确反映生态环境的优劣程度和污染状况,找出当前社会环境发展过程中的主要问题,为地区生态环境保护和治理及制定地区生态环境规划等提供科学依据[1-6]。生态环境综合评价涉及众多要素,既有自然要素也有人为要素,是自然环境和人文环境之间进行能量交换与物质循环的动态平衡系统[7-11]。福建省沿海地处中国东南部,是海陆衔接的纽带,是福建省经济较发达的区域,随着经济的发展,人地矛盾日益突出,同时沿海地区经济发展与自然环境条件存在较为明显的空间差异[12,13],通过科学评价区内不同县(市、区)的生态环境,对于指导区内生态文明建设和实施科学有效的环境保护具有重要意义。本研究主要参考国家环境保护部颁布实施的《生态环境状况评价技术规范(试行)》制定的评价方法[14],结合福建省沿海地区的一些具体情况和借鉴国内外相关学者研究的结果进行补偿完善,最终采用生物丰度、植被覆盖、水网密度、土地退化和环境质量5个指数对福建省沿海地区的生态环境状况进行综合评价与系统分析。

1 研究区概况与评价方法

1.1 研究区概况

本研究所指福建省沿海县(市)包括福建省临海的各县(市、区)行政单元,是福建省经济较发达的区域(GDP占全省73.94%),人口(占59.87%)分布较为密集,城镇化水平为51.60%,受人类干扰作用程度要明显高于福建省的其他区域,同时研究区经济发展现状存在较为明显的空间差异。研究区地处闽浙沿海山地丘陵的东南翼和闽粤丘陵的北部;地势总体是西北高,而向东和东南方向逐渐降低;区内地貌类型复杂多样,从陆地向沿海,由山地和丘陵过渡为台地和平原,在中段、南段半岛末端和岛屿复现丘陵;气候受太阳辐射、台湾海峡及两侧山地地形影响和季风环流的制约,同时受海洋的调节,具有典型的亚热带海洋性季风气候特征,其中闽江口以北为中亚热带海洋性季风气候,以南为南亚热带海洋性季风气候;植被组分和植物种类复杂,植被分别属于热带、亚热带和温带植物区系;土壤主要为红壤和砖红壤性红壤,且具有明显的水平地带性和垂直地带性[6,12,15]。

1.2 研究方法与数据来源

1.2.1 评价指标体系构建与权重确定 针对研究区多中低山地、丘陵的地理环境特点,同时考虑人口密度、地表坡度、生物多样性、生物量、林地(林相)结构、土壤侵蚀强度以及人类活动影响等众多因素,主要依据中国环境监测总站《生态环境状况评价技术规范(试行)》(HJ/T 192-2006)的评价方法,同时结合研究区的一些具体情况,并借鉴国内外相关学者研究的结果[5,7,10,16-21],构建福建省沿海生态环境综合评价指标体系(表1)。其中植被覆盖指数用同期遥感影像提取的植被覆盖指数(NDVI)替代原先中国环境监测总站《生态环境状况评价技术规范(试行)》评价方法中采用的5项指标(林地面积比率、草地面积比率、耕地面积比率、建设用地面积比率、未利用地面积比率),相对于这5项指标,NDVI能更有效的表征植被覆盖指数。人口密度作为许多学者[11,18,19]研究生态环境质量评价的重要指标,且研究区为经济发展较快的福建省沿海地区,人为因素对其生态环境的影响较大,因此将人口密度作为评价指标体系的补充指标。参考《生态环境状况评价技术规范(试行)》中各指标的权重,结合福建省的具体生态环境特征对各指标做适当的调整,最终确定指标权重如表1所示。

以福建省沿海23个县(市、区)作为评价单元对生态环境综合指数(EI)进行计算与评价。EI包括5个分指数,分别为生物丰度指数、植被覆盖指数、水网密度指数、土地退化指数和环境质量指数。同时,根据EI高低,将生态环境分为5个等级,即优、良、一般、较差和差(表2)。

1.2.2 数据来源与数据处理 所采用的数据包括福建省1∶50 000土地利用变更数据(2010年)、福建省统计年鉴(2011年)有关资料和地面监测与遥感更新相结合和土地退化矢量数据(2010年)等,NDVI是通过解译同期遥感影像获取。将获取的数据进行标准化处理,采用简单的归一化系数进行标准化处理,计算公式为:归一化系数=100/A。式中,A指某指数归一化处理前的最大值。

2 结果与分析

根据基础数据计算出福建省沿海地区生物丰度指数、植被覆盖指数、水网密度指数、土地退化指数、环境质量指数,在此基础上计算出生态环境综合指数并根据生态环境状况分级表进行分级,结果如图1所示。EI由生物丰度、植被覆盖、水网密度、土地退化和环境质量5项指数共同决定,但是各项指数所起的作用不同,通过分析准则层与指标层各因子对EI的影响程度,进一步深入探讨影响福建省沿海地带生态环境质量的具体原因。采用SPSS 19.0进行各层指标的相关分析,结果见表3。

2.1 生物丰度指数

福建省沿海地区的生物丰度指数值介于35.79~100.00之间,平均值为69.40,各单元生物丰度指数得分上下限之间差距较大,其中宁德市辖区最高,分值达到100.00,而石狮市仅为35.79。若以闽江口以北沿海地区为北段,以闽江口至九龙江口为中段,九龙江以南为南段,则从空间分布来看,生物丰度指数较高的单元主要分布在福建省沿海的北段区域,而中段和南段区域除仙游县外其他单元生物丰度指数则相对较低,这一分布格局与林地的空间分布格局较为一致。具体来看,宁德市辖区、罗源县、霞浦县和连江h的生物丰度指数值均在85以上;石狮市、晋江市、东山县、龙海市及厦门直辖市生物丰度指数值均在50以下。从生物丰度指数与各层指标的相关性来看,生物丰度指数与C1(林地面积比率)和C7(NDVI)呈极显著正相关(P

2.2 植被覆盖指数

福建省沿海地区的植被覆盖指数在空间分布上和生物丰度指数的空间分布较吻合,但仍存在一定的差异。除分布于中段的石狮市、晋江市、东山县和惠安县及东山县(南段)的植被覆盖指数值较低外,其他地区植被覆盖指数均高于50,其中南段的诏安县和云霄县及中段的仙游县的植被覆盖指数值均高于90。由表3可知,植被覆盖指数与C1(林地面积比率)呈极显著正相关(P

2.3 水网密度指数

福建省沿海地区的水网密度指数较高的区域集中分布于中段的福州市辖区、长乐市、平潭县,南段、北段区域除东山县外其他单元水网密度指数均偏低。从水网密度指数与各层指标的相关性来看(表3),水网密度指数与C10(水资源量)和C15(COD排放量)呈极显著正相关(P0.05),原因主要是这些单元水资源较为丰富,除福州市辖区、长乐市、平潭县与东山县的水网密度较大外,其他绝大部分单元的水网密度差异不大,水网密度指数值介于16.25~28.62之间。EI与水网密度无显著相关不代表水网密度对EI得分贡献率不大,水网密度贡献率由各项生态环境评价指标的权重决定,中段偏南区域生态环境状况较差的主要原因是水网密度指数相对偏小,平均得分为30.61,因此需要采取综合措施合理利用水资源,提高水资源的利用率。

2.4 土地退化指数

福建省沿海地区的土地退化指数从中段和南段区域向北段区域递减,分值在13.19~100.00之间。由表3可得,土地退化指数与C11(轻度侵蚀面积比率)、C12(中度侵蚀面积比率)和C13(重度侵蚀面积比率)均呈极显著正相关(P

2.5 环境质量指数

从环境质量指数与各层指标的相关性来看(表3),环境质量指数与C5(建设用地面积比率)、C7(NDVI)、C8(单位面积河流长度)、C14(SO2排放量)、C15(COD排放量)、C16(固体废弃物排放量)和C17(人口密度)的相关性均达到极显著水平(P

2.6 生B环境综合指数

福建省沿海地区的EI得分平均为63.86,总体处于中上等水平,生物多样性较为丰富,植被覆盖度较高,符合良好人居环境的要求。其中,宁德市辖区、福鼎市、霞浦县、罗源县、仙游县及连江县的EI得分均在75以上,生态环境等级为优,其中宁德市辖区的EI得分为80.57,位居第一位;中段的石狮市、晋江市、厦门市辖区和惠安县的EI得分均在55以下,其中石狮市的EI得分为24.03,生态环境等级为较差;其余单元EI得分介于55~75之间,生态环境等级为良。从空间分布(图1)来看,生态环境状况为优的单元主要集中分布于北段区域;生态环境状况为一般水平的单元集中分布于中段偏南区域;而生态环境状况为良的单元在福建沿海的北段、中段和南段均有分布,且中段偏北区域分布比较集中。

EI与各指标之间的相关关系见表4。从EI与准则层的相关性来看,EI与植被覆盖度指数、生物丰度指数及环境质量指数均呈极显著正相关(P

3 小结与讨论

1)EI评价结果表明,福建省沿海地区生态环境总体处于中上水平,但存在一定的空间差异性,北段较好,中段、南段一般。出现此分布格局的主要原因是福建省沿海的中段地区人口密集且城镇化与工业化水平较高,从而造成土地利用类型与环境质量朝着不利于生态环境质量的方向加剧发展。

2)从EI与准则层的相关性来看,EI与植被覆盖度指数、生物丰度指数及环境质量指数均呈极显著正相关(P

3)从EI与指标层的相关性来看,EI与C1(林地面积比率)和C7(NDVI)均呈极显著正相关(P

综上所述,福建省沿海各县(市、区)应该根据各自地区生态环境综合评价的各项指数,结合实际情况,特别是中段偏南生态环境状况较差的地区,需要采取包括充分利用宜林荒山、荒坡造林,加强废弃矿山生态修复造林,及时补充建设占用林地等措施确保林地面积,同时应扩大城镇区的绿化面积;加强环境质量监测,严格控制SO2与COD的排放量;严格实施计划生育与及时进行人口迁移流动普查,控制新增人口数量。

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篇6

【关键词】旅游经济;生态环境;耦合关系;协调发展度

【基金项目】2014年江苏省大学生实践创新创业训练计划项目(201411055045x);2013年常州工学院大学生实践创新创业训练计划项目(A400413049);2014年常州工学院大学生实践创新创业训练计划项目(A3460414065).

旅游业的可持续发展问题是当今社会的一个热点问题.旅游经济和生态环境构成了一个复杂系统,在这个系统中两个子系统之间存在着动态关联关系,二者之间紧密关联,通过耦合反馈,放大相互之间的协调效应,促进整个系统由低级向高级、由无序向有序状态的转变(见下图).事实上,旅游业的环境依托、资源消耗等产业属性决定了生态环境建设要为旅游经济发展奠定基础,承载并制约旅游经济的发展;旅游经济发展又促进并胁迫生态环境向高层次发展.因而,深入研究旅游经济和生态环境之间相互促进、相互限制的耦合互动关系,反映二者的协调发展状况对于解决旅游可持续发展问题将有一定的重要意义.

实现旅游经济与生态环境的协调发展一直以来都是国内外学者们关注的问题.本文研究分析了常州市旅游经济与生态环境的复杂系统,通过建立耦合协调发展模型,对常州市旅游经济与生态环境的协调发展状况进行了定量分析,以期从定量的角度揭示旅游经济与生态环境协调发展,可望丰富相关的文献.

一、旅游经济与生态环境指标体系

1.指标选取与数据采集.本文以赴常游客人数、旅游外汇收入、国内游客人数、国内旅游收入、旅游总收入、旅游总收入/全市GDP、旅游总收入/第三产业GDP、全市第三产业GDP增加值、游客人数/常州市居民数共九个指标来刻画常州市旅游经济发展状况;另外选取常州市生态环境水平的指标,分别为人均公共绿地面积、城市绿化覆盖率、空气质量指数、环境噪声、工业废水排放达标率、自然保护区覆盖率、工业废弃物综合利用率、SO2排放量和CO排放量(数据来源于《常州统计年鉴》《中国统计年鉴》《常州旅游年鉴》《中国旅游统计年鉴》等).

2.主成分分析.为避免分析结果受到测量数据不同量纲的影响,对数据进行标准化处理,然后得到相关系数矩阵.再通过主成分分析分别计算出两子系统的各指标特征值、贡献率、累积贡献率,得旅游经济的前2个主成分的累积贡献率为96.641%,另外生态环境前3个主成分的累积贡献率为93.672%.另观察各主成分在指标上绝对值较大的载荷系数,可以判定旅游经济提取的2个主成分分别为旅游经济规模因子、对外旅游经济效益因子;生态环境提取的3个主成分分别为生态规模因子、环境建设因子、空气质量因子.

二、协调发展模型建立与分析

对旅游经济与生态环境系统,建立耦合协调度模型

D=C・T,T=12f(x)+12g(x).

其中,D是子系统发展水平耦合协调度;T是复杂系统综合发展水平,C为协调度,具体表示如下:

C=f(x)・g(x)14(f(x)+g(x))212.

计算旅游经济子系统发展水平与生态环境子系统发展水平时,为克服主观因素给指标赋权时带来的偏差,因此在研究各指标联系程度及信息承载量基础上,采用熵值赋权法来确定各指标的重,同时利用上述模型得出2008―2012年常州市耦合协调度分别为0.974,0.797,0.449,0.779,0964.即看出,2008―2012年常州市的旅游经济与生态环境协调发展状况:2008年处于良好协调发展且旅游经济滞后状态;2009年处于中度协调发展且生态环境滞后状态;2010年处于勉强协调发展且旅游经济滞后状态;2011年处于中度协调发展且旅游经济滞后状态;2012年处于旅游经济与生态环境良好协调发展生态环境滞后型状态.另外,可知常州市在整个5年间协调度和耦合协调度经历了一个前期下降较大,中期较为平稳,后期上升较大的走向.由此可以预计,未来常州市的旅游经济与生态环境协调状况仍将在继续保持平稳增长的基础上呈快速上升趋势.

总之,旅游经济与生态环境的协调共进才会促使一个城市整体进步.总体说来,常州市的旅游济与生态环境的耦合协调发展状况自2010年来由勉强协调向良好协调转变,说明两者能够协调互促,共同发展.值得注意的是,常州市旅游经济与生态环境发展水平仍有待进一步提高,同时二者的发展水平有交替变化的态势.要改变这一现状,需要从以下三个方面着手:其一,常州市政府应该进一步加大财政支出,用于旅游事业发展和生态环境建设,以提高综合发展水平;其二,通过立法手段划拨旅游事业的部分收入用于生态环境的改善与保护,从而确保旅游产业得以可持续发展;其三,鼓励生态环境好的地方在合理调配旅游资源的基础上开发特色旅游项目,以促进旅游经济水平提高.

【参考文献】

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篇7

要实现社会经济可持续发展,合理的资源利用与良好的区域生态环境是重要基础和必要条件。近年来我国政府不断加强了对生态环境的监测、评价的力度。山东省莱芜市于2012年8月在全市范围内开展了基于RS/GIS基础的生态环境监测。

1引言

生态环境(eco-environment),是我国特有的一个名词,尚未形成统一的认识。姑且认为生态环境是人类赖以生存和发展的各种生态因子和生态关系的总和,是环境受到人类活动影响(历史的、现实的、正面的、负面的)的产物,由多种要素组成,要素之间存在着相互促进、相互制约的复杂关系,各种要素及其相互关系构成了一个具有综合性、等级性和区域性特征的复杂系统。

由此衍生的生态环境监测也有几种不同的看法。但从环保部门生态保护工作职责来看,生态环境监测应该包括两部分,一是监测生态环境质量;二是监督对生态环境有影响的自然资源开发利用活动、重要生态环境建设和生态破坏恢复工作。

1.1国内外研究进展

国外环境质量评估始于上世纪 60 年代中期,70 年代蓬勃发展,20 世纪 80 年代以来,随着计算机的普及,一些先进技术尤其是遥感、全球定位系统和地理信息系统开始应用于环境科学领域。

2005年,科技部正式启动国家生态系统观测研究网络(CNERN)台站建设任务,目前有53个台站纳入其中。。

1.2主要理论基础

遥感(RS)和地理信息系统(GIS),在计算机技术、人造卫星、测量技术、制图技术和对地观测技术发展的基础上,不断的融合并走向了成熟,广泛的应用于各个领域中。遥感和地理信息系统常被简称为“2S”技术,即RS(RemoteSensing)指遥感技术,GIS(Geographic Information System)指地理信息系统。

2生态系统监测方法

2.1遥感数据源

中巴资源2号卫星(CBERS-2)和美国陆地卫星(Landsat TM)图像。

2.2遥感图像处理

应用遥感影像处理软件(Erdas Imagine )进行影像合成,影像镶嵌,图像切割和几何纠正。

2.3遥感图像解译

根据前述生态系统监测指标体系2级分类系统,应用Arcgis 软件进行生态系统类型及其动态变化判读、矢量数据处理和数据统计分析。

2.4精度分析

为了验证遥感解译的正确性,选择典型地物核查点和边界点进行野外核查。计算典型地物核查点判读准确率和边界点判读准确率。包括遥感图像数据库,遥感监测数据库和野外核查图片/影像库。

3莱芜市生态环境状况评价过程

3.1 莱芜自然概况

莱芜市位于鲁中山区,地理坐标为东经117°19′04〞~117°58′05″,北纬36°01′54″~36°33′10″,南北纵距66.2km,东西横距58km,总面积2246.21km2。全市地形呈向西开口的簸箕形,东、南、北三面为低山环绕,中西部平缓开阔。莱芜市地面河流属汶河与淄河水系。汶河水系主要干流是牟汶河。

莱芜属暖温带湿润、半湿润大陆性季风气候,光照充足,四季分明。境内年平均气温在11~13℃之间,降水量760.9毫米,无霜期204天。现存植被均为次生植被,且以人工植被为主,莱芜境内动、植物丰富,生物多样。

3.2生态环境评价的技术方法

依据国家环境保护总局《生态环境状况评价技术规范(试行)》(HJ/T192-2006)提供的方法进行定量评价。

评价的指标有:生物丰度指数、植被覆盖指数、土地退化指数、水网密度指数、环境质量指数、生态环境状况指数(EI)。

3.3生物丰富度指数权重及计算方法

依据国家环境保护总局《生态环境状况评价技术规范(试行)》(HJ/T192-2006),确定各生物丰度指数分权重。

生物丰度指数=Abi×(0.35×林地+0.21×草地+0.28×水域湿地+0.11×耕地+0.04×建设用地+0.01×未利用地)/区域面积

公式1

Abi:物丰度指数的归一化系数(市级:578.7)。

莱芜市生物丰度指数归一化系数=100/0.1728=578.7;

计算得出:

莱芜市生物丰度指数=578.7×(0.35×408.4 Km2+0.21×466.7 Km2+0.28×74.1 Km2+0.11×1039.6 Km2+0.04×266.9 Km2+0.01×1.9 Km2)/2257.6 Km2=99.1

3.4植被覆盖指数的权重及计算方法

依据国家环境保护总局《生态环境状况评价技术规范(试行)》(HJ/T192-2006),确定各植被覆盖指数的分权重。

植被覆盖指数=Aveg×(0.38×林地面积+0.34×草地面积+0.19×耕地面积+0.07×建设用地+0.02×未利用地)/区域面积

公式2

Aveg:被覆盖指数的归一化系数(市级:423.91)。

植被覆盖指数的归一化系数=100/0.2359=423.91

莱芜市植被覆盖指数=423.91×(0.38×408.4Km2+0.34×466.7Km2+0.19×1039.6Km2+0.07×266.9Km2+0.02×1.9Km2)/2257.6Km2=99.5

3.5网密度指数计算方法

水网密度指数=Ariv×河流长度/区域面积+Alak×湖库(近海)面积/区域面积+Ares×水资源量/区域面积

公式3

Ariv,河流长度的归一化系数(市级:134.1);

Alak,湖库面积的归一化系数(市级:743.3);

Ares,水资源量的归一化系数(市级:255.6)。

莱芜市水网密度指数=36.5。

3.6土地退化指数的权重及计算方法

依据国家环境保护总局《生态环境状况评价技术规范(试行)》(HJ/T192-2006),确定各土地退化指数分权重。

土地退化指数=Aer×(0.05×轻度侵蚀面积+0.25×中度侵蚀面积+0.7×重度侵蚀面积)/区域面积 公式4

Aer,土地退化指数的归一化系数(市级:308.3)。

莱芜市=(0.05×498+0.25×455+0.7×358)/2257.6=0.17

莱芜市土地退化指数

=308.3×(0.05×498+0.25×455+0.7×358)/2257.6=53.1

3.7环境质量指数的权重及计算方法

依据国家环境保护总局《生态环境状况评价技术规范(试行)》(HJ/T192-2006),确定环境质量指数的分权重。

环境质量指数=0.4×(100-ASO2×SO2 排放量/区域面积)+0.4×(100-ACOD×COD 排放量/区域年均降雨量)+0.2×(100-Asol×固体废物排放量/区域面积)

公式5

ASO2—SO2 的归一化系数(市级:1.667065);

ACOD—COD 的归一化系数(市级:0.058464);

Asol—固体废物的归一化系数(市级:2.849614)。

莱芜市环境质量指数=99.05

3.8生态环境状况指数(Ecological Index,EI)计算方法

依据国家环境保护总局《生态环境状况评价技术规范(试行)》(HJ/T192-2006),确定各项评价指标权重。

EI=0.25×生物丰度指数+0.2×植被覆盖指数+0.2×水网密度指数+0.2×(100-土地退化指数)+0.15×环境质量指数

公式6

计算得出莱芜:EI=76.2

3.9 基础数据来源

(1)生物丰度指数、植被覆盖指数、水网密度指数、评价区域的面积数据来源于TM影像(2010年);

(2)环境质量指数中用到的SO2、COD以及固体废物排放总量数据源于2011年莱芜市环境统计数据;

(3)水资源量、土地退化指数从水利部门收集的2011年度统计数据;

(4)降雨量数据来自于莱芜市气象局各个台站的监测数据(2011年);

(5)本次评价所使用的计算公式中的归一化系数来源于生态环境状况评价技术规范(HJ/T192-2006)计算所得。

生态环境状况良

图12012年莱芜市辖区内生态环境质量状况图

4 2012年莱芜市生态环境状况综合评价分析

根据国家环境保护总局生态遥感调查—山东省生态遥感调查(以下简称遥感调查)结果显示,2012年莱芜市有耕地1039.6km2,林地408.4 km2,草地466.7 km2,水域湿地74.1 km2,城乡居民点和工矿用地266.9 km2,未利用地:1.9 km2。其中耕地、林地面积分别占全市国土面积的46 %、18.1%。

依据国家环境保护总局《生态环境状况评价技术规范(试行)》(HJ/T192-2006)的评价技术方法,利用室内解译LandsatTM5影像数据获得的2010年土地利用数据及其他统计数据,经计算得出2011年莱芜市的生态环境质量状况指数为76.2,级别为良,这说明莱芜市植被覆盖度较高,生物多样性较丰富,基本适合人类生存。

作者简介:

篇8

关键词:产业承接能力;生态环境;耦合协调度;中西部城市群

中图分类号: F0615 文献标识码:A 文章编号:1001-148X(2017)02-0177-08

随着产业转移的推进,我国中西部地区迎来了区域经济快速发展和产业结构优化调整的良好机遇[1]。区域承接产业转移受到地区生产要素、市场需求、产业结构和经济发展状况以及政策制度等多种因素的共同作用[2],本文以我国中西部城市群41个地级市作为研究样本,采用变异系数法、综合发展水平评价模型和耦合协调度模型,通过构建产业承接能力与生态环境耦合系统评价指标体系,对2009-2013年城市群产业承接能力与生态环境的耦合协调度及其时空演变特征进行比较,以期为科学合理地制定并实施产业承接政策措施,推进新型城镇化进程和实现区域经济社会可持续发展提供决策参考。

一、研究设计

(一)研究范围与评价体系的构建

参照肖金成和袁朱[3]、曾鹏[4]关于中国十大城市群的研究成果,本文将中西部城市群及所辖范围内的城市界定为如表1所示,并借鉴孙威等[5]的相关成果,选取了28项具体指标构建产业承接能力与生态环境耦合系统评价指标体系(见表2);将产业承接能力子系统分为产业吸引能力、产业支撑能力和产业l展能力三个层面,并采用X1-X15共15项指标进行测度。

1.产业吸引能力由X1-X5等5项指标构成,其中职工平均工资反映了该城市劳动力成本的高低,属于负指标,职工平均工资越高则产业承接能力相对越低;社会消费品零售总额反映了该城市的消费市场大小;货运总量反映了该城市运输状况和对外开放程度;人均实际使用外资金额反映了该城市对外资的吸引力。

2.产业支撑能力由X6-X11等6项指标构成,其中就业人口占总人口比率表示该城市的劳动供给状况;等级公路线网密度由该城市的等级公路里程数除以行政区域土地面积求得,反映了该城市交通基础设施的建设情况;百人拥有国际互联网用户数代表了该城市的信息化发展水平;第二三产业占GDP比重显示了该城市的产业配套能力;年末金融机构存款余额反映了该城市的金融发展水平;全社会固定资产投资占GDP比重体现了该城市的资金供给状况。

3.产业发展能力由X12-X15等4项指标构成,其中科学技术经费支出占地方财政支出比重反映了该城市在创新资金方面的投入程度,科学技术人员占就业人口比重体现了该城市供给高素质劳动力的能力,专利申请受理量反映了该城市的科技创新产出状况,规模以上工业企业利润总额体现了该城市的企业盈利状况。

生态环境子系统指标的构建采用P-S-R模型,分生态环境压力、生态环境状态及生态环境响应三个层面,采用X16-X28共13项指标来测量。生态环境压力由人均工业废水排放量、人均工业二氧化硫排放量、人均工业烟(粉)尘排放量、人均生活用水量、人均用电量、人口密度共6项指标构成,且均为负指标,表示这6项指标值越大,该城市的生态环境状况越不容乐观;生态环境状态由人均绿地面积、人均建设用地面积和建成区绿化覆盖率共3项指标构成;生态环境响应由工业烟(粉)尘去除量、一般工业固体废物综合利用率、污水处理厂集中处理率、生活垃圾无害化处理率共4项指标构成。

(二)研究方法与数据来源

本文选取反映了产业承接能力子系统和生态环境子系统的28项指标,构建城市群产业承接能力与生态环境耦合系统评价指标体系,采用变异系数法确定各项具体指标的权重,通过产业承接能力与生态环境综合发展水平评价模型,计算得到城市群内产业承接能力子系统与生态环境子系统各自的综合评价指数,最后采用耦合协调度模型测度方法对城市群产业承接能力与生态环境的耦合协调类型进行判别,进而得出研究结论。

1.指标权重的确立

由于构建的评价指标体系中各项指标的量纲千差万别,本文采用极差标准化公式分别对正向指标和负向指标的原始数据进行标准化处理,再运用变异系数法确定各指标权重,具体计算方法如公式(1)、(2)所示。

2.产业承接能力与生态环境综合发展水平评价模型

利用线性加权法计算产业承接能力子系统与生态环境子系统各自的综合发展水平,公式为:

3.产业承接能力与生态环境耦合度及耦合协调度模型

产业承接能力与生态环境的耦合度模型和耦合协调度模型的计算公式分别为:

4.产业承接能力与生态环境耦合协调类型判别

在产业承接能力与生态环境耦合协调程度的分级和判别标准上,本文借鉴钱晓英和王莹[6]的研究成果,将城市群产业承接能力与生态环境系统耦合协调度划分为10大类;同时,根据城市群产业承接能力综合评价指数(IU)和生态环境综合评价指数(EC)的相关性,将城市群产业承接能力与生态环境系统对比关系细分为3个基本类型(见表3)。

5.数据来源

本文将济源、仙桃、潜江、天门等4个县级市剔除,最终选择的是中西部城市群范围内的41个地级以上城市的数据作为样本,对2009-2013年城市群产业承接能力与生态环境耦合协调度进行实证研究;所使用的数据来源于2010-2014年《中国区域经济统计年鉴》、《中国统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》及各城市的《国民经济和社会发展统计公报》提供的数据直接得出或公式计算求得,个别城市少数年份缺失的数据根据其相邻年份值补齐。

二、城市群产业承接能力子系统与生态环境子系统综合评价

(一)产业承接能力子系统与生态环境子系统综合发展水平分析

根据变异系数法获得各指标权重(见表2),通过产业承接能力与生态环境综合发展水平评价模型计算,得到2009-2013年41个地级市的产业承接能力子系统综合评价指数(IU)和生态环境水平子系统综合评价指数(EC)(略),进而得到2009-2013年各城市产业承接能力子系统和生态环境子系统的排名情况表(略)。结果显示:从产业承接能力子系统综合评价指数(IU)的排名情况来看,2009-2013年城市群内41市的产业承接能力呈现出区域非均衡发展态势,进入排名前三位的城市只有成都、西安、重庆和武汉,说明这4个中心城市的产业承接能力相对较强;从生态环境子系统综合评价指数(EC)的排名情况来看,41市在2009-2013年间的生态环境发展状况波动性较大,进入排名前三位的城市包括重庆、西安、武汉3个中心城市,以及随州和九江两个地级市。

由2009-2013年各城市的产业承接能力子系统综合评价指数(IU)和生态环境水平子系统综合评价指数(EC),可以得到考察期内各城市的产业承接能力子系统与生态环境子系统对比关系的基本类型,进一步得出2009-2013年产业承接能力子系统与生态环境子系统不同对比关系类型的城市所占比例(如图1所示),结果显示生态环境滞后型城市所占比例分别为463%、39%、415%、39%、415%,产业承接能力滞后型城市所占比例分别是488%、61%、585%、61%、537%。就整体而言,城市群产业承接能力综合水平明显滞后于生态环境发展综合水平,产业承接能力与生态环境同步型城市所占比例相当少,2010-2012年41市均非此类型,2009年仅有平顶山和许昌两市属于此类型,所占比例为49%,综合评价指数分别为0107、0113。2013年许昌和黄冈两市产业承接能力与生态环境同步发展,占比49%,且综合评价指数非常接近,分别是0106、0107。

(二)产业承接能力子系y与生态环境子系统线性相关分析

为了验证城市群产业承接能力与生态环境的相关性,本文以各城市的产业承接能力综合评价指数为因变量,以各城市的生态环境综合评价指数为自变量,采用SPSS170统计分析软件对2009-2013年41市的产业承接能力子系统与生态环境子系统各自的综合评价指数(T)的均值进行线性回归分析。表4回归分析参数结果显示41市的产业承接能力综合评价指数与生态环境综合评价指数呈正相关关系;整体回归方程的F统计量值为13762,P值为0001,说明回归分析结果在1%水平上通过了显著性检验,由此可以认为城市群整体产业承接能力与生态环境之间的相关性非常强。

三、城市群产业承接能力与生态环境耦合协调度的时空特征分析

根据耦合度模型和协调发展度模型可计算得出2009-2013年城市群内41市的产业承接能力与生态环境耦合系统的综合评价指数(T),进一步计算得到耦合度(C)及耦合协调度(D),如表5所示。下面分别从时间序列特征和空间特征两方面对城市群内41市的产业承接能力与生态环境耦合协调度进行分析。

(一)产业承接能力与生态环境耦合协调度的时间序列特征

通过计算得出2009-2013年城市群产业承接能力与生态环境耦合度及耦合协调度的均值(如图2所示):2009-2013年城市群产业承接能力与生态环境耦合协调度整体偏低,其均值位于0201-0300之间,两个系统的耦合度的均值位于0401-0500之间,显著高于耦合协调度均值,原因在于两个系统的综合评价指数偏低,致使耦合协调度也较低。就整体来看,城市群产业承接能力与生态环境耦合度及耦合协调度的均值在2009-2013年间趋于平稳,波动幅度较小,可以认为城市群整体的产业承接能力与生态环境耦合协调度在考察期内具有稳态发展的时序变化特征。

为了分析城市群内41市产业承接能力与生态环境耦合协调度的时间序列特征,本文采用Spearman秩相关系数法对2009-2013年城市群内41市产业承接能力与生态环境耦合协调度的时间变化趋势进行分析,秩相关系数的计算公式如下:

其中R为秩相关系数,Xi为考察期内根据耦合协调度值从小到大排列的序号,Yi为根据时间排列的序号,N为样本数。R≥0代表上升趋势,R

本文采用SPSS170软件对2009-2013年城市群内41市产业承接能力与生态环境耦合协调度的时间变化数据进行Spearman检验,结果显示在置信度(双侧)为 001 时相关性是显著的;通过计算得出城市群各城市产业承接能力与生态环境耦合协调度的秩相关系数(见图3),结果表明各城市产业承接能力与生态环境耦合协调度在考察期内存在明显的时间分异。具体而言,2009-2013年间,有28个地级市的产业承接能力与生态环境耦合协调度呈现上升趋势,其中孝感、漯河和咸宁等3市的上升趋势相对显著;其余13个地级市的产业承接能力与生态环境耦合协调度呈现下降趋势,其中下降趋势最显著的是西安,其次是郑州,武汉位居第3位。一般来说中心城市的产业承接能力相对较强,但也面临着较为严峻的生态环境压力。从秩相关系数来看,6个中心城市中仅有重庆的产业承接能力与生态环境耦合协调度上升趋势明显,洛阳的耦合协调度非常接近于0,变化趋势平稳,其余4市均呈下降趋势;在12个资源型城市中,鄂州的耦合协调度下降趋势较明显,洛阳、焦作、平顶山、黄石、南充和宝鸡等6市的耦合度发展态势平稳,其余5市的耦合协调度呈明显的上升趋势。

(二)产业承接能力与生态环境耦合协调度的空间特征

2009-2013年41市的产业承接能力与生态环境耦合协调类型出现轻度失调、中度失调和严重失调等3种状态,为了更直观地分析城市群产业承接能力与生态环境耦合协调度的空间变化特征,本文根据41市产业承接能力与生态环境耦合协调度的计算结果,从时间维度上计算2009-2013年41市产业承接能力与生态环境耦合协调度的均值,得到城市群产业承接能力与生态环境耦合协调度的空间分布特征(见表6),发现城市群产业承接能力与生态环境的耦合协调度呈现出较为明显的空间分异特征:

第一,城市群产业承接能力与生态环境耦合协调度整体上呈现“中高西低”的空间分布格局。中部地区产业承接能力与生态环境耦合协调度的均值为0246,略高于西部地区耦合协调度的均值(0245);中原城市群、长江中游城市群、川渝城市群和关中城市群的均值分别为0249、0241、0226、0242,由此可知中西部地区产业承接能力与生态环境耦合协调度总体偏低,原因在于四大城市群的产业承接能力与生态环境耦合协调度均不高,且在考察期内空间差异明显。其中,位于中部地区的中原城市群的耦合协调度最高,位于西南地区的川渝城市群的耦合协调度最低,位于西北地区的关中城市群的耦合协调度略高于位于中部地区的长江中游城市群。

第二,6个中心城市的耦合协调度明显高于非中心城市,且表现出“中低西高”的空间变化特点。位于中部地区的郑州、洛阳和武汉的耦合协调度均值为0288,明显低于位于西部地区重庆、成都和西安(0314)。具体来说,虽然中原城市群的中心城市郑州和洛阳属于中度失调区,但两市的耦合协调度在中西部城市群36个位于中度失调区的城市中分别名列第一、第二位。作为长江中游中心城市的武汉属于轻度失调区,其余11市均位于中度失调区。成都和重庆两个中心城市均属于轻度失调区,且两市的耦合协调度在中西部城市群41市中分别排名第一和第二;内江位于严重失调区,其余12市均属于中度失调区,其中绵阳和德阳的耦合协调度相对较高。西安位于轻度失调区,其余5市都属于中度失调区。

第三,12个资源型城市的耦合协调度呈“中高西低、西北高西南低”的空间发展态势。在12个资源型城市中,产业承接能力与生态环境耦合协调度的均值排名前3位的分别是洛阳(0268)、焦作(0246)和咸阳(0243);自贡、南充和泸州排名末3位,耦合度均值分别为0208、0207和0206。位于中部地区的洛阳、焦作、平顶山、黄石和鄂州等市的整体产业承接能力与生态环境耦合协调度均值为0246,明显高于位于西部地区的自贡、南充、泸州、咸阳、宝鸡、渭南和铜川等市的均值(0222)。位于西部地区川渝城市群内的自贡、泸州和南充等市的整体产业承接能力与生态环境耦合协调度均值(0207),显著低于关中城市群内的咸阳、宝鸡、渭南和铜川等4市的耦合协调度均值(0233)。

四、结论

本文采用变异系数法、综合发展水平评价模型,通过构建产业承接能力与生态环境的评价指标体系,对2009-2013年中西部城市群41个地级市的产业承接能力子系统与生态环境子系统进行综合评价,并运用耦合协调度模型分析考察期内中西部城市群产业承接能力与生态环境的耦合协调度及其时空演变特征,并得到以下研究结论:

第一,城市群整体产业承接能力与生态环境之间具有强相关性,但整体产业承接能力明显滞后于生态环境水平。2009-2013年41市的产业承接能力呈现区域非均衡发展态势,成都、西安、重庆和武汉的产业承接能力相对较强;41市的生态环境发展状况波动性较大,重庆、西安、武汉的生态环境综合发展水平相对较高。

第二,城市群产业承接能力与生态环境耦合协调度总体偏低,41市的产业承接能力与生态环境耦合协调度出现了轻度失调、中度失调和严重失调3种状态。城市群整体产业承接能力与生态环境耦合协调度在考察期内变化较为平稳,但41市的产业承接能力与生态环境耦合协调度产生明显的时间分异。重庆的上升趋势明显,洛阳变化趋势平稳,其余4市均呈下降趋势;在12个资源型城市中,鄂州的下降趋势相对明显,洛阳、焦作、平顶山、黄石、南充和宝鸡等市的发展态势平稳,其余5市呈显著上升趋势。

第三,城市群产业承接能力与生态环境耦合协调度整体呈现“中高西低”的空间分布格局,其中中原城市群的耦合协调度最高,川渝城市群的耦合协调度最低,6个中心城市的耦合协调度均明显高于非中心城市,且表现出“中低西高”的空间变化特点。郑州、洛阳属于中度失调区,武汉、成都、重庆、西安位于轻度失调区,12个资源型城市的耦合协调度呈“中高西低、西北高西南低”的空间发展态势。

根据本文的研究结论,现提出如下建h:加快城市群产业承接能力与生态环境的耦合协调发展应从政策引导机制、组织管理机制和地方政府绩效考核机制等方面,建立由政府主导、企业和社会公众共同参与的产业承接能力与生态环境发展协调机制;中心城市应根据自身功能定位,注重降低要素成本,提升产业配套能力,加强对外联系强度,推进产业结构优化升级,进一步提升产业集聚度;加大信息基础设施投入力度,实现信息共建共享,通过产业创新联盟和一体化科技创新平台建设,强化科技成果转化能力,从而有效发挥其对非中心城市的辐射带动作用;资源型城市应结合自身资源优势,以综合性和多元化为发展方向,积极探索转型发展模式,建立具有地方特色的现代城市产业体系;各城市应根据地区生态环境承载力水平,因地制宜地采取环境规制措施,对入驻企业进行严格审查;坚决调整和淘汰不利于生态环境建设的产业,对高能耗、高排放产业的发展进行限制,对集约节能成效显著的企业给予财政补贴、税收优惠等政策激励,并不断优化城市绿色空间布局,提升城市公共绿地水平和绿色品质。

参考文献:

[1] 赵建吉,茹乐峰,段小薇,等.产业转移的经济地理学研究:进展与展望[J].经济地理,2014(1):1-6.

[2] 李斌,陈超凡,万大艳.低梯度地区承接产业转移影响因素及预测研究:以湖南省为例[J].湖南师范大学社会科学学报,2011(2):93-96.

[3] 肖金成,袁朱.中国将形成十大城市群[N].中国经济时报,2007-03-09.

[4] 曾鹏.中国十大城市群综合发展水平:因素分析与综合集成评估[J].中国人口・资源与环境,2008(1):69-73.

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[6] 钱晓英,王莹.京津冀地区产业集聚与生态环境间的耦合关系[J].统计与决策,2016(3):103-106.

Research on the Coupling Coordinated Development of Urban Agglomeration

Industrial Undertaking Capacity and Ecological Environment

FU De-shen1,2,XIANG Li1,3

(1. School of Management, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China;

2. Department of Tourism and Leisure Management,Guilin Toursim University,Guilin 541006, China;

3. School of Economics and Management, Hezhou College, Hezhou 542899, China)

篇9

规范水土坚持生态环境监测工作,第一条为加强水土坚持生态环境监测网络管理的建设和管理。根据《中华人民共和国水土坚持》中华人民共和国水土坚持法实施条例》制定本办法。

第二条水土坚持生态环境工作应遵守本办法的规定。

对全国水土流失和水土坚持状况实施监测,第三条水土坚持生态环境监测工作的任务是通过建立全国水土坚持生态环境监测站网。为国家制定水土坚持生态环境政策和宏观决策提供科学依据,为实现国民经济和社会的可继续发展服务。

分级负责的原则。第四条水土坚持生态环境监测工作实行统一管理。

负责制订有关规章、规程和技术标准,水利部统一管理全国的水土坚持生态环境监测工作。组织全国水土坚持生态环境监测、国内外技术与交流,全国水土坚持公告。

水利部各流域机构在授权范围内管理水土坚持生态环境监测工作。

对辖区的水土坚持生态环境监测实施管理。县级以上水行政方管部门或地方政府设立的水土坚持机构、以及授权的水土坚持监督管理机构。

第五条水土坚持生态环境监测工作按水利部制定的技术规范和标准进行。

作为水土坚持生态环境建设规划的重要组成局部,第六条省级以上水土坚持生态环境监测管理机构编制水土坚持生态环境监测规划。经同级人民政府批准组织实施。对水土坚持生态环境监测规划进行修订的须经原批准机关审查同意。

由水土坚持生态环境监测管理机构或报请同级人民政府给予奖励。第七条水土坚持生态环境监测工作中心效果显著的单位和个人。

第二章监测站网的建设与资质管理

按基本建设顺序全国水土坚持生态环境监测站网,第八条水土坚持生态环境监测规划的指导下。其运行实行分级负责制。

二级为大江大河(长江、黄河、海河、珠江、松花江及辽河、太湖等)流域水土坚持生态环境监测中心站,第九条全国水土坚持生态环境监测站网由以下四级监测机构组成:一级为水利部水土坚持生态环境监测中心。三级为省级水土坚持生态环境监测总站,四级为省级重点防治区监测分站。

根据全国及省水土坚持生态环境监测规划,省组重点防护区监测分站。设立相应监测点。具体布设应结合目前水土坚持科研所(站、点)及水文站点的布设情况建设,防止重复,局部监测项目可委托相关站进行监测。

省(自治区、直辖市)负责三、四级及监测点的建设和管理。按水土坚持生态环境监测规划建设的监测站点不得随意变卦,国家负责一、二级监测机构的建设和管理。确需调整的须经规划批准机关的审查同意。

建设和管理单位应设立专项监测点对水土流失状况进行监测,第十条有水土流失防治任务的开发建设项目。并定期向项目所在地县级监测管理机构演讲监测效果。

第十一条下级监测机构应接受上级监测机构的业务指导。

须由具有水土坚持生态环境监测资格证书单位承担。第十二条水土坚持生态环境监测工作。

水土坚持生态环境监测资格证书管理方法由水利部另行制定。

考试合格,第十三条从事水土坚持生态环境监测的专业技术人员须经专门技术培训。取得水利部颁发的水土坚持生态环境监测岗位证书,方可持证上岗。

第三章监测机构职责

建立水土坚持生态环境监测信息网,第十四条省级以上水土坚持生态环境监测机构的主要职责是编制水土坚持生态环境监测规划和实施计划。承担并完成水土坚持生态环境监测任务,负责对监测工作的技术指导、技术培训和质量保证,开展监测技术、监测方法的研究及国内外科技合作和交流,负责汇总和管理监测数据,对下级监测效果进行鉴定和质量认证,及时掌握和预报水土流失动态,编制水土坚持生态环境监测演讲。除本款规定的职责外,各级监测机构还有以下职责:

组织对全国性、重点区域、重大开发建设项目的水土坚持监测,水利部水土坚持生态环境监测中心对全国水土坚持生态环境监测工作实施具体管理。负责拟定水土坚持生态环境监测技术规范、规范。负责对监测仪器、设备的质量和技术认证,承担对申报水土坚持生态环境监测资质单位的考核、验证工作。

负责组织和开展跨省际区域、对生态环境有较大影响的开发建设项目的监测工作。大江大河流域水土坚持生态环境监测中心站参与国家水土坚持生态环境监测、管理和协调工作。

承担国家及省级开发建设项目水土坚持设施的验收监测工作。省级水土坚持生态环境监测总站负责对重点防治区监测分站的管理。

对列入国家省级水土流失重点预防维护区、重点治理区、重点监督区的水土坚持动态变化进行监测,第十五条省组重点防治区监测分站的主要职责:按国家、流域及省级水土坚持生态环境监测规划和计划。汇总和管理监测数据,编制监测演讲。

整编监测数据,监测点的主要职责:按有关技术规程对监测区域进行临时定位观测。编报监测报告。

依据批准的水土坚持方案,第十六条开发建设项目的专项监测点。对建设和生产过程中的水土流失进行监测,接受水土坚持生态环境监测管理机构的业务指导和管理。

第四章监测数据和成果的管理

第十七条水土坚持生态环境监测数据和效果由水土坚持生态环境监测管理机构统一管理。

上报时间为次年元月底前。第十八条水土坚持生态环境监测数据实行年报制度。

向当地水土坚持生态环境监测机构演讲。下级监测机构向上级监测机构演讲本年度监测数据及其整编效果。开发建设项目的监测数据和成果。

年报内容按有关技术规范编制。

监测公告分别由水利部和省级水行政主管部门依法。省级监测公告前经国家水土坚持生态环境监测机构的审查。第十九条国家和省级水土坚持生态环境监测效果实行定期公告制度。

水土流失危害及发展趋势,监测公告的主要内容:水土流失面积、分布状况和流失程度。水土坚持情况及效益等。

重点省、重点区域、重大开发建设项目的监测效果根据实际需要。国家水土坚持公告每五年一次。

第二十条各级水土坚持生态环境监测机构对外提供监测数据须经同级水土坚持生态环境监测管理机构同意。

不按规定开展监测工作,第二十一条对在水土坚持生态环境监测中无故不上报监测数据。监测工作中弄虚作假,未经同意擅自对外提供监测数据的按有关规定处置。

第五章附则

篇10

关键词:金融生态;信用环境;法律环境;评价体系

文章编号:1003―4625(2006)09―0029―04 中图分类号:F832.2 文献标识码:A

一、金融生态环境评价应遵循的基本原则

(一)科学性原则。商业银行要以金融生态环境的评价结果为依据,决定信贷投向,进行信贷授权,这关系列金融机构经营的安全与效率,所以金融生态环境评价应以金融学、统计学、数学、社会学及其他学科的有关理论为基础,符合科学原理,以取得客观、准确、公正的评价结果。选取的评价指标一定要建立在科学基础上,指标的概念必须明确,并且有一定的科学内涵,评价的方法和程序也应该科学和规范。

(二)综合性原则。对金融生态环境建设状况进行评价时,要注意对各个生态因素的综合评价。金融生态环境建设是涉从政府、司法、金融、企业乃至全社会的系统工程,在评价过程小,要从整体出发,进行系统、综合评价,避免只看部分不看整体。

(三)可持续性原则。构建金融生态环境不仅要重视现状和当前利益,更应关注将来状态和长远利益。所以对地区金融生态环境的评价,应遵循和坚持可持续性原则,要考察它是否具有可持续发展的潜力,是否有利于推动金融业健康持续发展。

(四)区域性原则。目前,各商业银行的信贷准入条件、客户信用等级评定标准均由总行统一制定,而区域经济发展的情况千差万别,用同一把尺子衡量,对经济欠发达地区来说,是有失公允的。其结果必将是经济发达的更发达,经济落后的愈落后,经济发展的不平衡性越发突出。金融生态系统具有区域性,既可以是一个国家范围内的系统,也可以是一个省、市、县范围内的金融生态系统,每个生态于系统都具有与母系统相似的结构和功能,但同一层次的生态系统,发展水平有很大差别。当前我国最差地区和最好地区不良资产比率相差10倍。因此,在对区域金融生态环境评价过程中,评价指标设置及指标权重应根据区域经济金融发展状况而有所调整,以保证评价的客观性和平衡性。同时,基层行贷款权的全面上收造成执行者没有贷款决定权,决定者不熟悉情况,人为增加了贷款审批时间和批准的不确定性。商业银行要审时度势,完善授权授信制度,适当下放贷款审批权限,简化贷款手续,缩短贷款时间,在控制风险的同时,积极加强地区的信贷支持。特别是在对金融生态环境进行横向评价时,要考虑不同地区经济金融的情况,做出尽可能既能促进经济发展又能促进金融生态正向发展的评价结果。

二、金融生态环境评价内容的层次结构体系

(一)法律环境评价。法律环境评价就是以法律环境的构成要素为评价指标,考察和评价一个地区的法律环境建设和发展的具体状况和质量。根据对金融生态环境评价的内涵与质量要求,法律环境的构成要素包括:法律建设情况、法律执行效率、法律执行的公正性。

(二)信用环境评价。信用环境评价就是以信用环境的构成要素为评价指标,考察和评价一个地区的信用基础和信用体系建设状况。根据对金融生态环境评价的内涵与质量要求,信用环境的构成要素包括:区域信用体系建设、政府信用、企业信用、中介机构信用和社会公众信用。

(三)经济金融发展水平评价。经济金融发展水平评价就是以表现经济金融的发展水平和速度的经济金融指标为评价指标,考察和评价一个地区的经济金融发展状况。根据对金融生态环境评价的内涵与质量要求,经济金融发展状况的构成要素包括:经济金融总量增长情况、经济金融人均增长情况、经济金融相关情况和经济金融增长在辖区内的排比位次。金融生态环境评价的内容和指标共分四个层次。

第一层为目标层A,评价目标就是对一个地区的金融生态环境综合评价。

第二层为总目标的因素集,就是总目标的子目标,为了全面反映一个地区的金融生态环境状况,把总目标分为三个方面即法律环境评价、信用环境评价和经济金融发展水平评价。

第三层子目标的因素集。根据金融生态环境构成内容的复杂程度不同,我们在子目标层与指标层之间设计了不同数目的中间指标层。对应于法律环境评价的组成因素:法制建设情况,法律执行效率,法律执行的公正性;对应于信用环境评价的组成因素:区域信用体系建设情况,政府信用,企业信用,中介机构信用,社会信用;对应于经济金融发展水平评价的组成因素:经济金融总量增长情况,经济金融人均增长情况,经济金融相关情况,经济金融增长在区域的排比位次。

第四层是第三层指标的因素集,可以直接进行统计、为评价第三层指标服务的小指标。对应于法制建设情况的小指标:法律法规建设情况,地方法规制度制订情况。对应于法律执行效率的小指标:金融案件执行率,金融案件执行费用。对应于法律执行公正性的小指标:执法人员素质,金融案件执行质量,执法的独立性。对应于信用体系建设情况的小指标:信用体系建设情况,征信业规范与管理情况。对应于政府信用的小指标:政府在全面推进诚信建设方面的努力(软环境),政府在处置不良资产时对债权人的保护程度,政府在处理企业关闭破产过程中的做法,地方政府对金融政策(特别是需要偿还和弥补资金)执行程度,不良资产比率。对应于企业信用的小指标:企业向银行提供的财务报表的信用度,企业对偿还银行债务的态度,企业偿债能力。对应于中介机构信用的小指标:中介机构的人员素质,中介机构的工作质量,中介机构在财务状况评价中的信用程度。对应于社会信用的小指标,社会公众信用形象(以个体信用为主体)。对应于经济金融总量增长情况的小指标:增长率,财政收入增长率,各项存、贷款增长率,票据融资增长率。对应于经济金融人均增长情况的小指标:人均GDP增长率,人均财政收入增长率,人均存款增长率,人均贷款增长率。对应于经济金融相关情况的小指标:各项存款占GDP比率,各项贷款占GDP LC率,城乡居民储蓄存款占比率,新增存贷款比率,贷款对经济增长的贡献率。对应于经济金融增长区域排比状况的小指标:GDP增长区域位次,财政收入增长区域位次,各项存款增长区域位次,各项贷款增长区域位次,票据融资额增长位次。

三、金融生态环境评价的方法和程序

(一)模糊综合评价的理论基础。模糊综合评价方法是应用模糊关系合成原理,以多个因素为指标对评价客体进行综合评价的一种方法。模糊综合评价是以模糊数学理论为基础的,模糊数学的“模糊性”,是指客观事物中不分明性和不确定性。模糊数学并不是放弃了数学的准确性和严格性,而是使客观存在

的一些模糊性的事物和现象能够用数学方法来研究和处理。

(二)模糊综合评价的特点。

1.可分层次的评价指标。对一个较为复杂的评价客体进行模糊综合评价,可以制订多层次的评价指标,并据此对其进行多层次评价,也就是将低层评价结果作为高层评价的输入。

2.模糊与确定相结合的评价结果。与其他所有的综合评价方法不同,模糊综合评价能为我们提供一个向量作为评价结果。这个突出的特点使得模糊综合评价更擅长于对定性评价客体进行评价。它能将人类习惯的语言符号变量与适合机器的量化特征联系起来,是处理定性指标量化的理想方法;模糊综合评价方法强调用可能性分布来解释模糊性概念。

3.具有模糊性的权重系数。权重系数向量不能在评价过程中的数据处理中生成,需要用专门的方法得到;模糊综合评价所确定的指标权重系数实质上是某评价指标(因素)从属于评价客体的隶属关系,因而其权重系数是一个模糊量。

四、信用环境的模糊综合评价

(一)确定评价指标集。确定信用环境评价指标集是建立模糊综合评判模型的第一步,也是进行信用环境评价的关键和前提条件。

1.确定信用环境评价指标集的原则。①科学性,指标体系的建立要具有一定的理论基础,要尽量全面、完善。既要符合统计科学的要求,又要反映金融生态环境的基本情况与要求。②实用性。确定指标体系的主要目的是为评价工作实践服务的,因而指标体系应具有现实性和实用性,能够全面客观地反映金融生态环境各方面现状及问题,并可以进行测量(包括定量测量和定性判断)。不能从理论到理论,貌似高深却不实用。③可操作性,指标选择要考虑降低评价成本,尽可能利用现有的统计资料。指标要具有可测性和可比性,易于量化。在实际调查评价中,指标数据应易于通过统计资料整理、抽样调查、典型调查,或直接从有关部门获得:评价体系的设计也不宜过于复杂。④系统性,指标集应当涉及金融生态环境的各个构成要素并将它们联系起来。该原则要求从总体上考虑指标之间的联系。⑤层次性,金融生态环境是多层次构成的,描述金融生态环境发展状况,应在不同层次上采用不同的方法,即在不同层次上应有不同的评价指标,以便决策者在不同层次上对其发展进行调控;可比性,指标体系的建立应符合可比的原则要求,不仅能横向比,还要能纵向比,这就要求指标的核算方法保持一致可能的最小性,应避免含义相同或相近的指标重复出现,在可能最多的变量行列中,取其可能的最小数目。

2.确定信用环境评价的指标集:根据科学构建金融生态环境的内涵和要求以及确定模糊综合评价指标集的原则,信用环境评价的指标可分为三十层次。

第一层为目标层,评价目标就是对一个地区信用环境进行综合评价。第二层为第一层目标的因素集,就是对信用环境进行评价的具体指标,其组成因素为:区域信用体系建设情况,政府信用,企业信用,中介机构信用,社会信用。第二层是第二层指标的细化,是可以进行直接统计的,为评价第二层指标服务的小指标。只有将信用环境细化成这些能够直接统计的小指标,才能保证在评价过程中能根据一套相对具体而统一的标准进行打分,尽量减少主观性,保证评价结果的客观性和准确程度。第三层指标应包括以下内容:信用体系建设情况,征信业规范与管理情况,政府在全面推进诚信建设方面的努力(软环境),政府在处置不良资产时对债权人的保护程度,政府在处理企业关闭破产过程中的做法,地方政府对金融政策(特别是需要偿还和弥补资金)执行程度,不良资产比率,企业向银行提供的财务报表的信用度,企业对偿还银行债务的态度,企业偿债能力,中介机构的人员素质,中介机构的工作质量,中介机构在财务状况评价中的信用程度,社会公众信用形象(以个体信用为主体)。

在确定评价等级时有以下几项原则:凡有标准值的指标,尽量采用规定的标准值,如国家对年度不良贷款率的具体规定;参考金融生态环境建设好的其他地区的现状值,作趋势外推,确定标准值;依据现有的金融、经济与社会协调发展的理论,力求以量化数值作为标准值,如金融案件执行率、案件执行费用。参考市场经济发达国家的现状值,结合实际需要和现状特点确定标准。根据统计部门的有关数值。

通常情况下,评价集是用隶属度的形式来表征综合评价结果的。这种表示方法虽能全面地反映评价情况,但是不太直观,也不便于进行比较。为此,我们给各评语等级赋予一个定量的值,即确定一个评价集的等级加权向量W=W1,W2,W3,w4,W5用此加权向量与l-面得到的评价结果(已经过归 ・化处理)进行合成运算最终得到一个综合评价值。指标评价等级量化的意义就在于能够得出一个用数值表示的加权平均型的综合评价结果,这个结果非常直观,可以为我们的比较工作带来很大方便。

(三)确定评价指标的权重系数向量。在进行金融生态环境模糊综合评价时,权重对最终的评价结果会产生很大影响,不同的权重有时公得到完全不同的结论。因此,权重的合适与否直接关系模型的成败,我们一定要根据经济金融发展规律科学确定,权重系数是指表征因子相对重要性大小的表征量度值,确定权重的方法很多,如德尔菲法(专家估计法)、加权统计法、层次分析(AHP)法等,按照其确定方式可以分为两类:主观构权方法和客观构权方法:前者是通过专家调查统计确定权重系数,足以专家的主观意见为基础的;后者是应用数学方法模型,从评价指标的统计数据中确定权重系数。一般来说,客观构权方法较儿科学和准确,但其理论深奥,方法复杂,并且其合理性检验十分困难,会影响到评价工作的实用性;主观构权方法以专家的主观意见为基础,虽不可避免带有专家的主观色彩,但“主观”并不等于“随意”,专家的工作经验和严谨作风使其对评价指标权重系数的估计具有一定的客观性,使评价结果更具有说服性,所以更为合理和实用。因此,对金融生态环境的评价,我们认为采用德尔非法(专家估计法)比较合适。在此我们确定的评价指标的权重系数向量为A=a1,a2,a3,a4,a5

用德尔菲法确定权重的基本步骤如下:

(1)将要确定权重系数的指标列表排列(见表1)

打分规则为:若指标i比j重要,则在指标i一行中对应指标j的单元格中写1若i不比j重要,则在i一行中对应i的单元格中写0;若i与j同样重要,则在i一行中对应i的单元格中和j一行中对应i的单元格中都写1;同一指标的重要性不能与自身比,因此在i一行中对应i的单元格中写0。

(四)建立模糊关系矩阵,进行单因素评判。根据一个地区信用环境评价要素与其评价等级(评语级)之间的隶属关系,及

从U到v的模糊隶属关系,可以用模糊评判矩阵加以统计和描述。用矩阵R表示。

(―)自我评价

自我评价是地方政府对本地金融生态环境建设和改善情况进行总结和评判。包括三个层次:第一是金融生态环境各构成因素对自身的评价;第二是政府对全地区各环境要素的综合评价;第三是本地金融机构对整个外部环境的评价。自我评价在金融生态环境建设中有重要作用。可以强化政府、企业、法律等相关部门的自我约束能力和自律精神。

(二)横向评价和纵向评价

横向评价是将金融生态环境建设的各项指标在不同地区之间进行对比和评价。地方政府通过比较可以向其他地区学习和吸取更多、更好的先进经验,商业银行的评级机构通过比较可以科学决策信贷流向。纵向评价是对同一地区金融生态环境指标在不同时期的具体表现进行对比和评价。有利于一个地区从历史和纵向的角度考察自身金融生态环境改善和建设的进程和规律,找出促进发展的有利因素发扬光大,找出阻碍发展的因素加以改变,扬长补短,为科学推进金融生态环境建设进程创造良好的条件;商业银行也可以此为依据,对进步较大的地区适当支持以建立金融生态环境建设的正向激励机制,不管是横向评价还是纵向评价,都是―种对比评价,其目的都是为了促进金融生态环境建设的快速科学推进。

(三)静态评价和动态评价

静态评价即现状评价。主要是衡量和评价金融生态环境目前建设状况和实施状况,剖析和反映金融生态环境的现实状况和效果。动态评价即过程评价。主要是金融生态环境的构建和推进过程进行持续的调查和评价,以考察它发展趋势和潜力。将静态评价和动态评价相结合,有利于地方加强对金融生态环境各方面建设的调整和控制,有利于考察一个地区金融生态环境建设的可持续发展情况。

(四)商业银行内部评级体系的综合评价