信用风险管理研究范文

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近年来，随着我国经济的进一步发展，农村经济也取得了一定的进步，其中农村信用社迅速成为支持农业发展的金融服务主要力量。本文开篇介绍了农村信用社信用风险管理的相关背景知识，继而介绍了农村信用社信用风险管理的概况及主要方式，然后分析农村信用社信用风险管理存在的问题与原因，最后提出自己的看法作为全文总结。

关键词:

农村信用社;信用风险;贷款;农业保险

随着中国农村经济在改革开放后，在国家经济总体发展状况良好的情况下，农村信用社面临的流动性风险、市场风险和利率风险有所减弱，但与之相对比的是，农村信用社的信用风险呈却呈不断扩大的趋势，那么如何有效的解决农村信用社借贷风险的问题成为热点话题。

1农村信用社信用风险管理概述

1．1农村信用社信用风险管理含义。农村信用社信用风险具体来说就是指出现违约情况的风险，第一种是借款人尚存有还贷能力但故意不履约;另一种是借款人因自然、经济、社会等因素而经营失败无力偿还，农村信用社的信用风险主要表现:不良贷款比例偏高、资金质量差、不良资产占比高且呈上升趋势、大量资金死滞、形成逾期、呆滞乃至呆账贷款。

1．2农村信用社信用风险管理必要性及目标。有贷款就有风险，就意味着可能收不回贷款。加强对风险的管理能力可以提高农村信用社应对风险的能力;使农村金融业务成为商业上可持续、风险上可控制的业务领域，从而扭转当前大规模商业银行退出农村金融领域的趋势。

2当前农村信用社信用风险管理的主要方式

通常农村信用社会运用多种方式来减少或控制信用风险，以减少信用风险引发时所带来的损失。风险管理的方式主要有:

2．1事先控制。事先控制指银行在进行放贷的前期，对贷款人的资产信用进行评级处理。信用评级制度在实施的过程中需要在两个方面加以注意。一是要发展出真正与农户借款风险相匹配的信用评级，即信用评级能够真正的体现农户的信用状况;二是信用评级要及时的跟进，每年都应该根据农户实际情况的变动而变更相应的信用评级及授信额度。

2．2农村信用社运用担保贷款方式减少或控制贷款的信用风险。在农村信用社的实际操作中，往往采用担保的方式进行，主要体现在保证、抵押和质押这几个方面。保证方式主要是指农户联保，是农村信用社在现实中为了减少和控制信用风险所常用的手段。

2．3风险转移。对金融机构而言，将风险转移给第三方是最便利，最明智的选择。在目前的农村金融体系中，将信用风险转移主要有信用风险转移方式和以及间接的信用风险转移方式，这两种方式都可以保证贷款农户收入在不利条件下不发生较大波动。

2．4信用风险评估和足额拨备。这是指农村信用社需要对农村信用社整体面临的信用风险进行整体度量并及时足额拨备。根据一定的风险分类体系而得到的准确的信用风险拨备能够保护农村信用社免受突然的流动性打击和资本充足率的突然下降。

3农村信用社信用风险管理存在的问题及原因分析

农村信用社在风险管理方面所存在的问题主要来源于两个方面:内因和外因。自身的问题包括管理方式落后，风险识别能力差，信贷体制有待进一步完善等等，外部环境包括服务对象的特殊性和整个经济环境的影响等。

3．1风险防范管理意识落后，缺乏有效的内部控制制度。农村信用社的管理机制与城市金融机构相比较为落后，近年改变极为缓慢。主要表现在:第一，农村信用社信用风险管理组织体系不完善。农村信用社的风险管理体系为三会一层”，该体系的效率有待考究，此外，风险识别的专业人员能力有限，各部门工作出现重叠现象。第二，农村信用社极度缺乏优秀的风险管理人才，各个风险管理人员的方法、手段都不尽相同，良莠不齐。第三，农村信用社管理较为松散，缺乏有效的内部监督体系。

3．2农村信用社信贷管理制度不健全

3．2．1贷款审查制度存在着缺陷。作为放贷的各个步骤的考察，贷款审查制度是涵盖所有程序的脉络，只有拥有良好的贷款审查制度，才是放贷的关键。但在实际操作中，往往审批和审查出现分离，这严重制约了风险管理的发展。

3．2．2信贷人员专业素质不高。专业的贷款人员在整个贷款的过程中起着十分重要的作用，专业素质的高低决定了风险管理水平的高低。目前，我国各农村信用社中，专业素质较高的人员比例比重不高，有待进一步加强。

3．2．3担保贷款模式过于形式化。在农村信贷里，担保是信用贷款的主要模式。在实际操作中容易出现的问题有:标的物估价过高，大于实际价值，监督不到位，造成信息的虚假等为风险管理造成了巨大的困难。

3．3农村信用社信用风险管理的外部环境不完善。在我国，信用环境的建设还需要进一步的努力，做好风险的管理显得尤其的不易。第一，在农村社会中，人与人缺乏良好的信任环境，这极易造成违约现象的产生。第二，政府扶持力度不足。国家对农村信用社的各种金融税收应当和商业银行区别对待否则不够推动农村金融的发展，不利农村信用风险的降低。

4结论

针对文章的分析发现，目前，我国的农村信用社的完善有待进一步加大力度。针对这一系列问题，农村信用社要建立风险管理系统、完善信贷制度、创新担保体制制等。此外，加强农村金融人才的输送也是重要的手段，只有在政府和市场的全面推动下，农村信用社风险管理才能做地更好，农村金融才能进一步发展。

参考文献:

［1］郝铁钢．农村信用社内部控制现状分析［J］．金融经济，2014(20)．

［2］林祥涛．农信社风险管理现状分析与改进对策［J］．现代经济信息，2014(13)．

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【关键词】网络借贷 个人信用 信用风险 研究综述

一、引言

作为基于互联网平台开展借贷业务的新型借贷模式，网络借贷属于金融的互联网居间服务（姚海放等，2013）。主要模式有P2P网络借贷模式和电商供应链金融模式等。P2P网络借贷是个人对个人，不以传统金融机构为媒介的借贷模式。电商供应链金融是电商平台将中小企业与金融机构的信息有效对接，为平台上资金匮乏的中小企业提供各种形式融资服务的借贷模式。而网络众筹包括但不限于网络借贷模式。网络借贷借助互联网技术的信息获取优势在一定程度上提升了金融资源配置效率，缓解了小微金融市场的信贷失衡现象。据统计，2015年全年网贷成交量达9823.04亿元，相比2014年增长了288.57%，然而2015年全年问题平台达到896家，是2014年3.26倍。目前监管细则落地、不完善的征信体系、借贷利率虚高、务结构不合理等原因造成问题平台突出，凸显网络借贷的信用风险问题。

二、网络借贷信用风险与个人信用风险

网络借贷的信用风险是指借款人未按合同约定向投资人支付本金、利息的风险和债务人未按约定向公司支付款项的风险。资金需求方主要以小微企业或者个人为主，因而网络借贷的风险问题更多地归结为个人信用风险问题。个人信用有狭义和广义之分：狭义个人信用指消费信用，即将贷款用于个人或者家庭的消费型活动，广义个人信用泛指以个人名义发生的借贷关系，其目的除个人或家庭消费外还用于生产经营。因而无论担保与否，P2P网贷中发生的借贷关系兼可归为个人信用问题。而以B2C模式和B2B模式为主的电商平台供应链金融中，信用关系的维续也存在着个人信用问题。

三、网络借贷信用风险研究

（一）网络借贷个人信用体系

由于信息不对称问题，传统商业银行小微贷款业务存在着逆向选择和道德风险问题。在贷前，对借贷人信用信息掌握不全面等原因会使得银行偏向于为能够接受现有利率水平的客户发放贷款，因而风险较大的客户会为银行带来较大违约风险，存在逆向选择问题。在贷后，则存在将款项用于非银行指定用途以及未按约定还本付息等道德风险问题。因而，为缓解信息不对称导致的一系列问题，小额信贷是依赖于征信环境、信用评估技术等个人信用体系的全面发展。个人信用体系包括个人信用征信、信用风险评估以及信用风险管理等多个环节。同时需要外部的法律监管和内部行业自律来指导其健康发展。征信完成对个人信用数据的收集并构建个人信用数据库，信用评估对信用数据建模分析来提供信用评分供需求者使用。最后，信用风险管理通过对信用风险的计量、预警和转移等手段来揭示和管理信用风险。

在网络环境下信息不对称问题依于大数据等信息挖掘技术优势而有所缓解。但信息技术的辅助并不能从根本上消除信用风险，网贷平台上诚信环境的构建同样依托于完善的个人信用体系。作为新型金融，网络借贷发展初期处于法律空白和监管盲区，亟需法律监管更新和行业自律控制。同时，融资者多数属于传统金融机构的边缘客户群，现有征信系统尚未覆盖或掌握信息存在时滞，这便对信用体系基础建设提出更高要求。在无抵押信用借贷模式中，需要借助信用评分来辅助双方的借贷决策，而贷后信用风险管理是进一步对借贷风险的揭示和防范。因此，网贷平台的信用风险具体细化在个人信用体系的各个环节，同时各环节的不断完善将有助于信用风险防控。如图1为网络借贷信用管理体系各环节的具体内容。

（二）信用管理内外部约束

1.传统领域。个贷行业发展需要来自主体外的立法建设和行政监管。法律制度主要包括对个人信用信息的采集、使用和披露，个人隐私界定与保护，个人破产保护等一系列法律制度。行政监管负责对征信机构、信用数据库、信用评估机构的监督管理、违法行为监管以及公民诚信意识宣传等。2013年《征信业管理条例》、《征信机构管理办法》等法规的出台使我国征信市场步入有法可依的轨道。《条例》规定中国人民银行及其派出机构为国务院监督管理机构，同时对个人信用信息开放与保护等问题做出相关规定。但较之信用制度健全国家，立法体系落后于实业发展、法律法规实施不到位、缺乏完善配套管理制度、信息共享机制尚未确立、失信惩罚机制落后等问题突出，制约着个人信用体系的发展。

2.网贷领域。网络借贷发展中的潜在法律风险，可从网贷平台、贷款人、借款人和第三方支付等方面划分。网贷平台作为信息中介应视为融资居间合同的居间人，不介入借贷双方交易。但一些偏离纯中介模式的网贷平台面临着额外的法律风险，表现为非法吸存和非法集资、非法经营、从事违法的居间活动、违反保密义务、“洗钱”、非法公开发行债券、以及涉及担保项目可能违反有关融资担保管理等风险。网贷贷款人面临的法律风险包含电子合同合规性、出借人债权合法性、出借人隐私权以及借助平台非法公开发行证券风险等。网贷借款人作为融资方，面临着与网贷平台类似的风险。第三方支付平台面临的法律风险表现在资金托管法律问题和沉淀资金法律问题。此外，道德风险也是制约行业健康发展所不能回避的问题。在监管政策上，已明确由银监会管理P2P网贷发展。目前P2P网络借贷在市场准入标准、退出机制、资金管理、信息透明等运营方面缺乏统一标准，运营风险的增大会进一步影响信用风险。在行业自律方面，目前已形成中关村互联网金融行业协会、广东互联网金融协会、北京市网贷行业协会等区域性自律组织。

网络借贷发展对于立法建设和监管探索的要求，逐渐成为学术界的共识。姚海放等学者（2013）认为，我国网络借贷行为应置于民间借贷范畴内，提出应将民间金融阳光化等思考。林荣琴（2014）从借贷关系法律界定出发，提出完善中介平台准入制度和中介平台信用评级制度，以增强中介平台信息透明度和建立行业协会自律组织等建议。杨振能（2014）提出明确网贷行为规则和法律责任的监管思路，并辅之以信用风险、流动性风险等一系列风险管理要求。刘绘（2015）提出规范信息披露和消费者保护等行为、过程控制式监管规则、完善以征信与评级为主要内容的信用体系等监管建议。网络借贷行业尚未形成完善的内外部约束，是由于信用观念、意识等因素，作为根源的传统个人信用领域尚未形成稳定的内外部保障所致。

（三）信用数据基础建设

1.传统领域。信用数据基础建设是信用管理体系的基础部分，主要有信用数据征集和数据库组建两部分。信用数据包括个人基本信息、信贷交易信息和反映个人信用状况的其他信息。在征信模式发展方面，杨晖（2011）指出我国已形成公共征信和私营征信并存互补的征信格局，作为行业和地方征信机构的补充，私营征信机构不断发展壮大。公共征信机构通过行政力量收集信息，私营机构通过协议方式采集公开渠道信息。但在发展过程中，隐藏着征信标准化滞后、信息共享机制缺失、信息安全等问题。

2.网贷领域。传统征信报告提供借贷人基本信息、贷款申请记录、还款情况等。在网络借贷领域，金融消费的精细化营销、个性化服务和批量处理将成为主要运营模式，因而新型金融催生着新的征信需求，云计算、数据挖掘等技术则为征信产品的创新升级奠定了技术基础。袁新峰（2013）在互联网征信研究中指出，除建立同业数据库外电商平台通过对累积客户行为数据进行深度挖掘，作为客户消费授信的评价依据，大数据征信已初见端倪。

对于大数据征信的发展研究，吴晶妹（2014）认为传统征信覆盖人群有限、数据反映能力不强等问题突出，而网络征信以海量数据刻画信用轨迹，通过记录信用行为状况和综合信用度来预测个人偿还能力和信用风险，目前中国征信体系建设中心已逐步向网络征信过渡。杨坚争等人（2015）认为网络征信数据来源包括社交媒体数据、网络借贷数据、网络购物数据、其他相关数据，其中社交媒体数据包含微信、微博等社交数据用以确认用户身份，网络借贷数据可提供逾期记录等信用信息，网购数据则提供以往电商网站购物记录和交易流水等财务数据，其他如打车记录、O2O生活行为记录、违章记录等生活数据均可用于大数据征信。刘新海（2014）借鉴美国新型网贷公司大数据技术，指出多元化征信不仅包括传统信用数据，还包括可用于挖掘个人性格、行为特征等网络数据，进一步说明了 “一切数据兼信用”。魏强（2015）提出大数据征信可包括挖掘多渠道数据源的信息特征、寻找变量间关联性、信用特征再归类、特征权值设置、计算综合得分等步骤。孔德超（2016）认为大数据征信具有数据来源广泛、市场定位清晰、应用场景多样化等优势，但在个人隐私保护、数据所有权、控制权、收益权问题仍需要在现有法律政策下进一步探讨。

（四）信用评估技术

1.传统领域。信用评分技术作为信用管理体系的核心，包括数据预处理和信用评分模型建模两个阶段。在预处理阶段，原始数据普遍存在噪音数据、遗漏数据、不一致数据等问题，需要进行数据清洗、数据变换和数据规约等预处理。其中，数据清洗是对不符合要求的数据进行处理，包括缺失数据填补技术、异常值检测处理、重复数据整合等；数据变换通过对连续数据离散化和不平衡样本结构优化来实现数据的规范化，将其转换为适合建模的形式；数据规约则是在将数据清洗和变换后，在不丢失有效信息的前提下对数据降S。

在评分建模过程中，首先需分析个人信用的影响因素，确定反映个人基本情况、偿还能力、偿还意愿等各方面的评分指标集，经排序加权后形成评分指标体系。指标体系的建立保证了评分模型数据输入的稳定性。同时在初选过程中，需要借助统计方法评估指标识别能力，并根据宏微观因素对指标体系不断修正和优化，保证评估的多维性和动态性。评分模型的检验包括模型精度检验和稳健性检验，其中模型精度是指评分模型判断个体类别的能力；稳健性强调模型对建模之外数据的预测能力。

具体的模型发展有统计学模型和非统计学模型两个发展阶段。在统计学评分模型发展中，先后出现了线性回归方法、Logistic回归方法以及Probit回归等方法，但因解释性不足未得到广泛应用。之后相关学者们将最近邻法、决策树模型和贝叶斯网络模型引入到评分模型中，逐步调高了模型的预测精度和稳健性。在非统计学评分模型发展中，先后出现了人工神经网络、遗传算法等人工智能方法在处理非线性化特征变量问题具有明显优势。之后，Baesens等人（2003）较早将支持向量机方法引入到评分模型中，认为较神经网络方法支持向量机方法性能更优。Bellotti等人（2008）将支持向量机算法引用到信用评分和重要特征属性发现研究中。Terry（2014）基于传统非线性支持向量机的缺陷，将聚类支持向量机（CSVM）算法引入到信用评分领域，经比较后认为CSVM模型可达到更优分类表现。

此外，通过组合将单一模型的优势互补以达到信息利用的最大化，已成为信用评估领域的研究趋势。Tian-Shyug（2002）将判别分析预测结果和其他特征变量一起作为输入单元建立神经网络模型，认为组合模型可以提高神经网络的收敛速度和预测精度。石庆焱（2005）提出基于神经网络和Logistic回归的混合两阶段评分模型，并将神经网络输出结果和其他特征变量一起作为Logistic回归模型的解释变量，结果显示组合模型的稳健性和预测精度较单一模型更优。姜明辉（2007）将Logistic模型和RBF神经网络模型的分类结果通过线性方法组合起来，结果表明组合模型在预测精度上较优。David West（2005）基于Bagging和Boosting方法构建了神经网络集成模型，Mariola（2009）利用Bagging和Adaboost算法集成了决策树模型，认为模型在信用评分预测精度和稳健性表现优良。

2.网贷领域。借贷评审是网贷平台最关键的技术，而信用风险在贷审环节的体现就在于贷款项目和信贷额度的控制。P2P网贷同样采用信用评级的方式，基于信用数据建立信用评分模型对违约风险进行量化评估。

近年来，国外信用风险评分技术在机器学习领域和数据挖掘算法领域不断深入。Malekipirbazari（2015）建立以随机森林为基础的分类方法预测借款人状态，并基于美国借贷网站借贷数据展开实证研究，认为随机森林算法在识别优质借款人方面优于FICO信用评分。Maria等人（2015）运用流数据挖掘技术，在传统评分模型基础上建立基于历史数据流的动态信用风险评分模型，实验证明该动态模型具有较好的鲁棒性。Fatemeh等人（2015）建立基于特征选择算法和集成分类器的数据挖掘组合模型，实证认为在评分性能方面基于非参数设置的数据挖掘组合模型优于基于参数设置的单一模型。美国网贷公司ZestFinance则基于集成学习和多角度学习的模型设计思路，设计身份验证模型、欺诈模型、还款能力模型、还款意愿模型、稳定性模型等从不同角度预测借款人的信用状况，克服了传统单一模型考虑因素的局限性。

在国内柳向东（2016）选用具有平衡效果的SMOTE算法对非平衡数据预处理，运用多种数据挖掘算法建立信用风险评估模型，实证得出随机森林模型算法对于违约项目的识别能力最佳。林汉川等人（2016）将随机森林模型与Logistic回归模型建立组合模型，实证认为模型有效克服传统模型数据噪声敏感问题和变量容量问题。

（五）贷后信用风险管理

1.传统领域。贷后信用风险管理是个人信用管理体系的下游部分，旨在通过信用风险计量、预警和转移，实现信用贷出方的最大安全性。传统商业银行实施信用风险管理，主要依据2005年实施的《新巴塞尔协议》。《新协议》提出商业银行全面风险管理的三大支柱，其中对最低资本要求的计算包含了对信用风险、市场风险和操作风险的度量。信用风险转移是指借助特定金融工具把信用风险转移至其他金融机构的信用转嫁方式，常见金融工具有资产证券化、信用担保、保险等。

2.网贷领域。网贷平台中信用风险管理偏重于贷前征信和贷审模型研发，对于贷后信用风险计量和转移尚未得到广泛关注。杨从正（2015）在P2P借贷风险管理体系研究中，认为借贷平台对事后的违约补偿可采取融资担保方代偿、保险公司信用保证保险赔付、风险准备金补偿等方式。逄明亮（2015）指出宜信公司在贷后风险担保方式上推陈出新，推出国内首例保险、信托、小额贷款三方合作。通过发行信托产品并向保险公司投保，险种为金融机构贷款损失信用保险，此项信用保险措施与信托计划的信用增级措施共同作用达到多重增信目标。向明（2015）分析美国网贷公司Kabbage在贷后风险管理经验，通过设立拖延还款惩罚机制，除收取一定延迟费外还保留向其他机构报告的权利。庞淑娟（2015）则认为数据挖掘技术可实现信用风险预警，譬如分类与预测可基于历史数据形成预测规则，孤立点分析可用于欺诈行为预测等。尹丽（2016）从第三方资金托管角度出发，分析我国网贷第三方资金托管发展现状、模式及现存问题，提出应明确第三方托管主体和托管机构的权利与义务等建议。

四、结语

基于以上综述，个人信用管理体系的完善是网贷信用风险研究的主要领域。对法律和监管细则的探讨正指导着网络借贷向合法合规化发展。个人征信业的研究逐步向大数据征信及网络征信聚焦，科技创新已成为推动普惠金融的强大引擎。在评分模型研发环节，现阶段单一评估模型中新技术的不断探索、组合评估模型精度和稳健性的提升以及基于大数的动态模型的深入研究将有助于借贷平台的信用风险管控。同时大数据技术为贷后信用风险管理提供新的研究视角，将大数据动态监管融入到现有贷后管理体系中。网络借贷的商业模式已逐步成型，大数据分析、数据挖掘等信息技术将会在网络借贷的发展，乃至互联网金融体系的演变中发挥越来越关键的指引作用。

参考文献

[1]姚海放等.网络平台借贷的法律规制研究[J].法学家，2013（05）.

[2]2015年中国网络借贷行业年报[J].金融世界，2016（02）：第90-91页.

[3]林荣琴.论我国P2P线上网络借贷的法律风险控制[D]，2014，中国政法大学.第50页.

[4]刘绘与沈庆.P2P网络借贷监管的国际经验及对我国的借鉴[J].河北经贸大学学报，2015（2）.第56-61页.

[5]杨振能.P2P网络借贷平台经营行为的法律分析与监管研究[J].金融监管研究，2014（11）.第25-41页.

[6]张雨辰与杨坚争.大数据背景下的互联网金融征信问题研究[J].电子商务，2016（05）.第55-56页.

[7]魏强.大数据征信在互联网金融中的应用分析[J].金融经济，2015（08）.第11-13页.

[8]杨晖与卢昊.中国特色征信体系模式研究[J].金融理论与教学，2011（04）.第1-4页.

[9]刘新海与丁伟.大数据征信应用与启示――以美国互联网金融公司ZestFinance为例[J].清华金融评论，2014（10）.第93-98页.

[10]葛志苏.互联网金融背景下征信业市场化发展研究[J].武汉金融，2014（12）.第33-34页.

[11]孔德超.大数据征信初探――基于个人征信视角[J].现代管理科学，2016（04）.第39-41页.

[12]袁新峰.关于当前互联网金融征信发展的思考[J].征信，2014（01）.第39-42页.

[13]吴晶妹.2015展望：网络征信发展元年[J].征信，2014（12）.第1-4+83页.

[14]向晖.个人信用评分组合模型研究与应用[D]，2011，湖南大学.第131页.

[15]帅理.个人信用风险评估理论与方法的拓展研究[D]，2015，电子科技大学.第 144页.

[16]孙亚南.中国个人信用管理体系建设研究[D]，2008，中国人民大学.第178页.

[17]Sousa，M.R.，J.O.Gama and E.Brand O，A new dynamic modeling framework for credit risk assessment[J].Expert Systems with Applications，2016.45：p.341-351.

[18]Harris，T.，Credit scoring using the clustered support vector machine[J]..Expert Systems with Applications，2015.42（2）：p.741-750.

[19]Kozeny，V.，genetic algorithms for credit scoring[J]..Expert Systems with Applications，2015.27：p.11-23.

[20]Koutanaei，F.N.，H.Sajedi and M.Khanbabaei，A hybrid data mining model of feature selection algorithms and ensemble learning classifiers for credit scoring[J]..Journal of Retailing and Consumer Services，2015.27：p.11-23.

[21]宋丽平.张利坤与徐玮，P2P网络借贷个人信用风险评估[J].财会月刊，2015（35）.第94-96页.

[22]夏立明.边亚男与宗恒恒，基于供应链金融的中小企业信用风险评价模型研究[J].商业研究，2013（10）：171-177页.

[23]柳向东与李凤.大数据背景下网络借贷的信用风险评估――以人人贷为例[J].统计与信息论坛，2016（05）：第41-48页.

[24]刘新海与丁伟.美国ZestFinance公司大数据征信实践 [J].征信，2015（08）：第27-32页.

[25]杨从正.P2P借贷风险管理魔方体系构建研究[D].2015，云南大学.第56页.

[26]李宁宁.P2P资金第三方托管问题研究[D].2015，华南理工大学.第52页.

[27]赵刚.商业银行信用卡业务信用风险管理研究[D].2007，华东师范大学.第158页.

[28]逄明亮.我国P2P网络货款平台全面风险管理体系构建研究[D]，2015，山东大学.第76页.

[29]庞淑娟.大数据在银行信用风险管理中的应用[J].征信，2015（03）.第12-15页.

[30]尹丽.P2P网络借贷平台资金托管问题研究[J].当代经济管理，2016（01）.第86-90页.

[31]杨大楷与俞艳.中国个人消费信贷状况及风险防范研究[J].金融论坛，2005（07）.第45-50+63页.

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信用风险是在资金的出借者与资金的借入者所签合约的交易过程中产生的，它是指由于借款人不能履约或不能完全履约而造成的风险，这既包括因借款人不履行约定而导致损失的可能性，也包括因借款人履约条件的变化而使出借者的实际收益背离其预期收益。信用风险是各国金融体系面临的主要风险，对各国的经济生活等众多方面产生着重要的影响。一方面，信用风险对微观主体的决策产生直接影响，给市场参与者造成损失;另一方面，信用风险也会对宏观经济的平稳运行产生影响，甚至有可能导致金融市场的秩序混乱。因此，有效的对信用风险进行度量和管理，无论是从金融或非金融机构的利益与安全出发，还是从各国金融体系的稳健运行考虑，都是非常必要的。

二、信用衍生工具

20世纪80年代末，持续动荡的金融市场伴随着金融全球化，使各国银行都面临着前所未有的信用风险挑战。1992年，在巴黎举行的国际互换与衍生品协会(ISDA)年会上信用衍生工具被首次正式提出，并成为一种可以分散、转移和对冲信用风险的金融创新产品。自信用衍生金融工具诞生之日起，由于它特殊的性质获得了各国金融机构的青睐。根据ISDA的定义，信用衍生工具是一系列建立在基础资产上的、用于分散信用风险的金融工具的总称，具体来说，它是一种金融双边合约，合约中支付的资金是参照某一特定信用方的信用状况来划定的，而与该信用方面对的市场风险和其他风险无关。信用衍生工具的实质就是将市场风险中的信用风险分离出来，并以一定的代价转让给其他机构投资者，以此来达到降低自身信用风险暴露水平的目的。信用衍生产品能够增加信用风险的流动性和可交易性，通过该交易，交易者可以达到重构信用风险和转移信用风险的目的。因此，当前在国际上，信用衍生工具已被认为是管理信用风险的重要手段，同时它的运用使信用风险的管理从回避风险方式(消极、被动)转变为组合风险管理方式(积极、主动)。

三、信用衍生工具管理信用风险的作用机制

信用衍生品的交易通常是交易买方向交易卖方支付一笔与标的资产相关的费用，该费用可能是固定的，也可能是浮动的，如果信用事件发生，信用买方则必须按照合约规定的方式向信用卖方赔偿损失。根据不同的转移风险结构，信用衍生工具可以分为信用违约互换、总收益互换和信用联系票据三种，它们在转移、分散和对冲信用风险中具有不同的内在机制。

(一)信用违约互换

信用违约互换是最早推出的信用衍生工具，它主要是针对违约风险进行管理的衍生金融产品，其交易份额在国际信用衍生工具市场上排列首位。信用违约互换是一种双边金融合约，即交易双方以标的资产的信用状况达成协议，其中合约的购买者是违约风险的购买者，合约的转让者是违约风险的出售者。违约互换的购买者向违约风险的出售者定期支付以名义本金的固定基点数计算的费用，以此来避免信用事件发生时产生的损失，同时，违约风险的出售者约定在合约有效期内，一旦相关违约事件发生，便向购买方赔付该事件带来的损失。信用违约互换与传统的信贷担保相类似，但它所涉及的范围却比信贷担保宽泛很多。因为信贷担保只有在违约事件已经发生的情况下才能得到赔偿，而信用违约互换得到赔偿所涵盖的违约事件很多，比如交易对手的信用等级下降或者被认为不能偿付等。信用违约互换的最大功能是将信用风险进行转移。通过这一功能，风险的购买者在不出售标的资产的情况下就能够有效的规避信用风险，这样带来的好处是购买者可将闲置的大量资金投入到其它能使他获益的领域中去;同样，信用风险的出售者也能在不拥有该项资产的情况下获得该资产的收益。

(二)总收益互换

总收益互换是在总收益支付者与接受者之间建立的双边金融合约。在总收益互换合约中，标的信用资产的总收益通常是以某个固定利率为基础的，如伦敦同业银行拆借利率(LIBOR)，即总收益等于固定利率与标的信用资产市场价值变化之和。在交易过程中，总收益支付者将合约中规定的第三方参考资产的总收益支付给接受者，其中总收益包括标的资产的所有资本收益和利息、费用;同时，总收益的接受方将约定的融资成本和标的资产损失支付给支付方。不同于信用违约互换，总收益互换并不只针对信用互换。因为对信用资产总收益产生影响的除了信用风险以外，还包括例如利率、汇率等因素。因此，总收益互换能使支付方在转移出信用风险的同时，也将其他市场风险都随之转移了。总收益互换对交易双方而言都是一个双赢的交易。一方面，对总收益支付方来说，他们可以在不出售标的资产的情况下将信用风险与其它的市场风险转移出去，同时获得固定利率与市场差价之和;另一方面，对总收益的接受方而言，他们可以在不购买基础资产的情况下获得该资产的经济利益，并且通过该合约，他们可以在不承担一般贷款中的成本和管理负担的情况下，提供合成贷款。

(三)信用联系票据

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我国商业银行信用风险管理问题研究分析

1 中国商业银行信用风险管理存在的问题

1.1 银行体制存在缺陷 改革开放以前，中国是计划经济体制，大财政、小银行是金融的基本格局，银行制度则以高度集中计划管理和行政约束为主要特征。经过多年改革，国有商业银行公司治理结构取得了很大进展。但是，中国现代商业银行制度还未真正确立，现代公司治理结构这一根本性问题仍待进一步解决。公司治理结构根本性缺陷是商业银行改革难以深化的焦点,也是信用风险产生的根源。公司治理方面的缺陷不但使得中国商业银行信用风险管理基础薄弱，而且也严重制约了国有商业银行的发展。

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摘要：信用风险管理是酒店财务战略管理的重要组成部份。提高赊销信用风险管理有效性的关键是做好信用风险管理的事前控制，其中对酒店客户信用等级的评价是赊销信用风险管理事前控制的一项重要工作。而确定酒店客户信用等级需要考虑很多因素，这些因素对酒店客户信用等级的影响程度，不能只是简单的用“大”和“小”这样具有模糊性的指标来衡量。因此，为了能准确地量化各因素对客户信用等级的影响程度，对酒店客户信用等级做出恰当地综合评判，本文提出在当今大数据时代下运用多层模糊综合评判方法对酒店客户信用等级进行评价，然后在此基础上制定信用政策，将酒店赊销业务过程中产生的信用风险在事前就加以控制。

关键词 ：酒店财务管理；赊销信用风险；多层模糊综合评判方法；大数据

一、问题的提出

近年来，我国酒店业受国际金融危机，行业快速增长和中央抑制“三公消费”等多重因素的影响，竞争不断加剧。为了拓展业务范围和销售规模，吸引长期或固定的客源，许多中大型星级酒店在不断提升服务质量和水平，探索新的营销模式的同时，仍然将赊销作为促销的一种重要手段。但是，不少酒店的风险防范意识不强，在对客户资信没有全面了解的情况下，盲目地采用赊销策略扩大销售，形成大量应收账款。根据最佳东方网的统计数据，国内目前酒店行业的赊销平均比例为30%，高星级商务酒店大约为34%，平均逾期应收账款比例约为24.5%。如果酒店在事后才通过催收和控制对应收账款进行管理，显然容易使酒店对应收账款的管理处于被动地位，造成呆账、坏账。

那么，应如何做好酒店赊销信用风险管理的事前预测和评估、事中控制和监督，将应收账款发生坏账的可能性降到最低呢？相关的财务管理理论告诉我们，合理的信用政策是应收账款收回的重要前提。企业对客户完整的信用政策应包括信用期限、现金折扣、信用标准、授信额度、收账政策等，而影响这些政策制定合理性的重要环节是对客户进行正确的信用评级。然而，目前对于我国大多数酒店业企业来说，却缺少一套在经营活动中对客户进行全面准确信用分析的科学、有效的方法。因此，本文尝试将多层模糊综合评判方法运用到对酒店客户的信用风险管理中，让酒店对赊销信用风险的管理不仅仅是停留在定性的评估上，而是定性管理的同时结合定量分析，从而提高酒店业对赊销业务的风险控制能力。

二、我国酒店赊销信用风险管理问题的研究现状与势态

从现有的研究文献来看，目前我国对酒店赊销信用风险管理问题的研究主要还是集中在围绕酒店客户信用风险的产生原因、应收账款管理的制度建设以及对5C 评价方法中相关指标的定性分析讨论，而对于如何运用这些评价指标通过对客户资信的实际调查，然后进行定量分析管理，不让酒店赊销信用风险管理流于形式，最终落到实处的研究却相当的少。这也许是因为在传统的经济形式下有关酒店客户信用风险管理的数据资料比较难于获得的原因。

而如今，互联网及相关技术的飞速发展。个人电脑和智能手机、平板电脑等即时终端设备的普及，正在改变着人们的消费方式、生活方式以及获取信息的方式。各行各业正在变得越来越数字化。当消费者和商户花费越来越多的时间在互联网上购物、娱乐以及和家人、朋友保持联系时，他们在互联网中的活动就会以数据的形式留下印迹。通过谷歌、百度等搜索引擎、银行和工商行政管理部门搭建的“互联网个人信用信息服务平台”酒店的赊销信用管理部门可以快速地获取客户或消费者的信用概要、企业规模、从业人数、经营范围和财务数据，甚至是消费和生活习惯、在互联网中的口碑。与此同时计算机技术和互联网技术也进入到酒店的日常业务管理中，人们到酒店消费时的大量数据也留在了酒店的计算机信息管理系统中。当人们入住酒店时，你的姓名（单位名称）、身份证号码、银行卡的卡号、入住的时间等一系列反映的个人基本信息数据将会进入酒店的计算机系统。而当你在酒店用餐时，你的用餐情况、甚至是你吃了几次饭，点了哪些菜也会记录在酒店的计算机系统中。而当你离开酒店进行结算时，你的付款信息同样会记录入酒店的计算机管理系统中。大量数据的产生为我们运用数学模型对酒店顾客赊销信用风险的进行评估提供了条件。当我们分析这些数据时，我们发现这些数据后面所隐含的信息对酒店顾客信用影响程度到底有多大，却往往具模糊性。那么怎样才能将这些模糊性影响以准确的定量形式清楚地表达出来呢？面对这一困惑人们一直在寻求一种有效的量化分析工具。1965 年美国著名控制论专家扎德（L.Zadeh）提出了模糊集合理论，为人们解答这一难题提供了数学理论工具。扎德教授通过引入隶属函数，将待考察的模糊对象建立为模糊集合，并通过模糊集合理论的有关运算和变换对模糊对象进行定量分析。该理论自提出后得到了广泛的认同和和运用。1976 年模糊数学传入我国。虽然距离扎德教授开创模糊集合理论晚了近10 多年，但是在我国发展的却非常迅速。1980 年成立了中国模糊数学与模糊系统学会，1981 年创办了《模糊数学》杂志，1987 年创办了《模糊系统与数学》杂志。现在我国已经成为继美国、西欧、日本之后的全球第四大模糊数学研究中心。模糊综合评判法就是我国学者研究运用模糊数学的成果之一，它是在20 世纪80 年代初，由我国学者汪培庄教授最早提出的，该方法是借助模糊数学对受多种因素所影响的事物或现象做出总的评价，有效地实现了定性指标的定量化，非常适用像酒店顾客赊销信用风险综合评判这类非确定问题的定量分析。

三、模糊综合评判法在酒店赊销客户信用风险中的评价模型构建

（一）酒店客户信用评级指标的选取

“5C”理论认为影响赊销中客户信用风险的主要因素有Character(品格)、Capacity(能力)、Capital(资本)、Collateral(抵押品)、Condition(经营条件与状况)；“5P”理论认为是Personal(个人因素)、Purpose(目的因素)、Payment(偿还因素)、Protection (保障因素) 及Prospect (前景因素);LAPP 理论认为指Liquidity (流动性)、Activity (活动性)、Profitability(赢利性)、Potentiality(潜力)。基于上述理论，结合我国酒店业赊销业务特点我们选取企业规模、组织管理、经营状况、财务状况和信用记录作为评价模型的一级指标。

记为：

U＝{U1(企业规模),U2(组织管理),U3(经营状况),U4(财务状况),U5(信用记录)}

其中，各一级指标又可以细分为：

U1＝{u11(注册资本),u12 (从业人员),u13 (固定资产),u14（营业收入）,u1（5 行业）}

U2＝{ u21 (制度建设) ,u22 (企业文化),u23(股东结构),u24(组织结构), u25(经营者才华)}

U3＝{ u31(主要业务), u32(市场地位),u33(流动资产周转率),u34(资产利润率),u35(销售增长率)

U4＝{u41(速动比率), u42(资产负债率), u43(产权比率),u44(偿债保障比率), u45(现金流量比率)}

U5＝{u51(付款记录), u52(违约记录),u53(同行评价)}

（二）确定各因素的权重

权重体现了各个因素的重要性。权重越大，说明这个因素对客户在信用等级的影响程度越大。通过向酒店高层管理代表、销售部主管、信用管理部门主管及有关专家发放了20 份调查问卷，要求其给出因素集中每个元素的权值，然后对每一个因素的多个权值取算术平均，得出各层每一个因素的权重。经计算各因素的权重结果见表1

由表1获得：

第一层权重向量：

A1=(0.301,0.110,0.225,0.301,0.063)

A2=(0.300,0.302,0.020,0.110,0.268)

A3=(0.060,0.200,0.270,0.200,0.270)

A4=(0.250,0.160,0.200,0.103,0.286)

A5=(0.378,0.402,0.220)

第二层权重向量：

A=(0.030,0.063,0.249,0.150,0.508)

（三）设定酒店客户信用等级评定标准

通过层次分析法确定了各层次评价指标的权重后，需要设定酒店客户信用等级评定标准，即评判集，作为对酒店客户信用级别进行打分的依据。具体评定标准及分值见表2。

（四）模糊综合评判

根据因素集和评判集先对Ui中的因素做出综合评判，有

B1 =A1·Ri (i=1,2,3,4,5)

再做总的综合评判得：

B=A·R

然后，按最大隶属度原则确定客户信用等级

四、结束语

从上面的讨论来看，基于大数据环境下，由于可以便捷地获得有关企业规模、组织管理、经营状况、财务状况和信用记录的数据，为企业对客户信用等级评价提供了客观依据，因而将多层模糊综合评判法引入到酒店赊销业务中对客户信用风险的管理中，是具有一定的合理性和可行性的。当然，同时需要指出的是，该方法关于评价因素的选择和权重的确定会受到评估人经验的主观因素。但是，我们觉得这并不影响这种方法对于提高酒店赊销业务中客户信用风险管理水平的促进作用。

参考文献：

[1]李鸿吉.模糊数学基础及实用算法[M].北京:科学出版社,2005.

[2]英)威利茨(Willetts,K.)著.徐俊杰,斐文斌译,数字经济大趋势:正在到来的商业机遇.北京:人民邮电出版社[M],2013.

[3]许荔梅.旅游饭店应收账款管理探讨[J].旅游科学，2000（4）.

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关键词：商业银行；信用风险管理；次贷危机

风险管理是现代商业银行管理的核心，信用风险是商业银行面临的最主要的风险之一，在当前情况下，尤其要加强我国商业银行的信用风险管理，这是因为：首先，存贷利差还是我国商业银行当前经营收入的主要利润来源，信用风险的加大会减少银行的盈利，恶化银行的资产质量，增加银行的坏账呆账，使得银行经营发生困难；其次，在次贷危机的发展蔓延下，我国的经济受到影响，企业经营环境恶化，利润下降，使得企业的财务状况堪忧和信用质量下降，加大了我国商业银行的信用风险。因此，在目前情况下，关注次贷危机的进一步影响，监视银行的资产质量，防止银行呆账坏账的大量出现，加强银行的信用风险管理至关重要。

2008年9月，以雷曼破产和两房被接管为标志，美国次贷危机进入了更为严重的时期，迅速冲击着全球的金融市场，使得全球金融市场产生了剧烈的动荡，各国央行纷纷降息和注资以稳定金融市场，重振投资者信心。我国也受到了次贷危机的巨大影响，主要表现为：(1)我国政府的宏观经济政策目标发生了很大的变化，由年初的双防(防通货膨胀和防经济过热)到年中的一防一保(防通货膨胀和保经济增长)再到年终的一保(保经济增长)，以及现在的双保(保增长保就业)；(2)宏观经济政策本身发生了很大的变化，货币政策由紧缩性货币政策转变为适度宽松的货币政策，财政政策开始实行扩张性财政政策，扩大政府投资支出，减少税收，提高出口补贴；(3)我国经济增长放缓，企业准备过冬，说明次贷危机已开始影响实体经济，各企业纷纷出现了经营困难和流动性不足，尤其是出口企业，需要大量的融资。在目前情况下，向银行贷款融资是最好的选择。

在我国经济增长放缓的情况下，我国商业银行面临着很大的信用风险，主要表现在以下几点：(1)原有的贷款面临着日益增大的信用风险。由于次贷危机的冲击，经济增长放缓，很多企业出现了订单减少、存货增多、生产萎缩、资金周转困难等经营问题，甚至出现破产倒闭，尤其是中小企业，使得商业银行的已经贷出的款项无法按预期收回，这些贷款随着次贷危机对实体经济影响的加深信用风险日益增大。(2)新增贷款的信用风险大。由于金融危机导致的宏观经济的不景气，企业经营的困难会日益加大，其经营风险也会加大，当然，银行向其贷款的信用风险也就越大。一般情况下，发生金融危机期间，由于银行坚持贷款审批条件会出现惜贷的场面。但我国的商业银行基本上都属于国家所有或者集体所有，在国家政策面前，商业银行会降低贷款审批条件去支持企业发展和经济发展，如为不严格符合贷款条件的经营困难企业或者信用级别低中小企业贷款融资，甚至为了配合国家的产业政策，为风险很大的正进行产业转型的企业或新建企业进行贷款。(3)金融危机期间，社会资产价值缩水，这也会导致商业银行各类资产信用风险加大，一旦真的发生违约事件，银行资产难以保全，发生损失的程度加大。例如抵押贷款和质押贷款，如果贷款违约，由于抵押物或质押物资产缩水，不能够完全清偿银行的贷款，银行就会发生损失。

根据以上分析，金融危机期间，我国商业银行的信用风险加大，为了银行的稳健经营，势必要加强银行的信用风险管理，就此提出以下建议。

1　加强商业银行存量贷款资产和新增贷款资产的质量控制

对于还没有到期的存量贷款资产，应密切监测企业的生产经营情况，应根据不同的情况进行不同的处理。如果企业生产的是没有什么市场的产品。生产落后，应同意其破产，并进行破产清算以保全银行资产或减少损失；如果企业很有发展潜力，只是出现了暂时的资金困难，银行应允许其提出贷款展期申请，甚至于对其新增贷款以帮助其度过难关，企业救活了，银行的资产也就安全了，这是个双赢的结果；对于一些其它的特殊的企业，银行可采取增加抵押和担保的方式降低信用风险。

对于即将发放的新贷款，银行应严格执行贷款审批条件，加强银行的内控制度和强化外部监管，做好贷前调查和审查，加强对商业银行风险管理过程及方法的监督、检查和引导，建立完善的银行内部风险评估体系。应主动积极争取支持国家建设的大型项目贷款融资，对于国家出台的降低贷款条件和支持中小企业发展的政策，银行应在国家政策的指引下，制定出各自更为具体的措施和细则，对于数额比较大的贷款，应组织银团贷款以分散信用风险。

2　大力降低信用风险管理的成本，提高信用风险管理效率

我国商业银行信用风险管理的主要问题是管理成本过高且效果不明显，主要体现在两个方面：一是信息科技支持落后，我国商业银行要不断的加大对信息系统的投入。使得信息管理延伸到商业银行业务管理的各个方面，建立起功能强大的信息数据库，实行信用管理的量化分析和管理，从而降低信用管理的成本，提高信用管理的时效性和准确性；二是信用风险管理制度建设落后，必须加强制度建设，构建一个全方位、全过程的高效、规范的信用风险管理体系，信用风险管理体系应该包括信用风险管理组织体系、政策体系、决策体系、评价体系等内容，其中尤其是要加强信用风险管理组织体系建设，建立起高效并且相互监督的信用风险管理组织体系是提高我国商业银行信用风险管理效率的关键。　3　创建自己的信用风险实时监测系统和预警系统

信用风险管理事前预防效果最好，实行谨慎的贷款政策，但是，过于谨慎的贷款政策在减小了信贷风险的同时也降低了商业银行的利润。其次是信用风险管理的事中监测，一旦监测到某种贷款信用风险过大，立即采取有效措施进行分散和转移。一旦信用风险发生，虽说进行事后的补偿是必须的，但已发生了很大的损失。所以，建立自己的信用风险实时监测系统和预警系统，是商业银行信用风险管理的内在要求。

4　完善公司治理机制。切实加强法人治理结构。减少行政干预，维护商业银行微观主体经济责任

我国的商业银行虽然进行了改革，也取得了很大的成就，但与国外的商业银行相比，在资本结构中，我国的商业银行国有股或集体股独大，导致所有人缺位，银行的领导也是由政府任命的，银行内部按照行政级别管理，贷款的发放人为影响因素很大。银行管理层的信托责任不强。易受政府控制和影响，这会导致银行的信用风险增大，我国本世纪初两三年银行坏账比例很大，国有企业贷款不还，就是因为银行承担了政府进行经济改革的成本。

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关键词：商业银行 信用集中风险 信贷组合管理

一、引言

目前，我国商业银行普遍存在着信用集中风险，尤其进入后金融危机时代，贷款总量增长过快、贷款结构的改变以及投资规模过大、过于集中使得商业银行贷款集中度急剧上升，潜在的风险不断加大。同时，新巴塞尔协议要求国有大型银行于2010年，股份制银行于2013年前，需采用内部评级法计量信贷组合信用风险的经济资本，这使得商业银行在应对信用集中风险显得更为紧迫。

二、我国商业银行信用集中风险现状

后金融危机时代，我国各大商业银行为了刺激业务的发展，纷纷加大信贷投资量，其高速增长以及过高的贷款集中度使得商业银行的稳定与安全受到威胁，最终导致信用集中风险问题日益突出。

为此，相关法律对商业银行贷款集中与否制定了相应的监管措施。 根据《商业银行法》第 39 条规定，“单一最大客户贷款比例”不得超过10%。同时，“最大十家客户贷款比例”不得超过50%。如若不符合要求，必须进行贷款重组。

在我国现有的一些商业银行中，其“单一最大客户贷款比例”和“最大十家客户贷款比例”两个指标有着上扬的趋势，凸现了我国商业银行信用风险集中的特点。本文在研究中，选取了成都银行、富滇银行、徽商银行、晋商银行、天津银行五家具有代表性的城市商业银行2010和2011两年的“单一最大客户贷款比例”和“最大十家客户贷款比例”作为研究对象，分别见图1、图2所示。

如图中所示，上述五家商业银行“单一最大客户贷款比例”2011年较2010年均有所下降，但整体都在6%以上。尤其在2010年，成都银行达到9.4%，直逼监管红线10%。而2010和2011年的“最大十家客户贷款比例”则凸显了五家商业银行的信用集中风险，均接近甚至超过了50%， 其中晋商银行在2010和2011分别达到了87%和78%。然而，深究其最大十家客户贷款集中度时，上述商业银行大都集中于房地产、交通运输业、能源行业或者某些大型企业，使得商业银行的信贷投向并没有风散，同质化情况严重，风险则应运而生。

针对上述商业银行显现出的信用集中风险，究其原因可初步归纳为四点：首先，信贷市场需求方融资的选择倾向。信用质量较高且效益好的企业大都直接选择在金融市场进行融资，使得商业银行往往面临的是信用不好的借款者；其次，商业银行信贷部习惯性的客户选择行为。基于经验、熟知程度以及国家产业政策的影响，信贷部倾向于在特定地区或行业开展业务，以提高其所谓的专业化服务；再者，银行为了维护融洽的客户关系，选择无法盈利的项目，使其信用风险高度集中于特定的借款人；最后，信用风险监管体系的不完善，使商业银行同业之间缺乏有序竞争，普遍存在对特定行业及集团客户的“羊群效应，致使信贷监督形同虚设。

近年来，基于上述原因，我国商业银行信用集中风险问题十分严重，其相应的有效管理也愈发重要。但是，多数商业银行的信用集中风险管理工作刚刚起步，提高其管理水平是当务之急。

三、我国商业银行信用集中风险三阶段管理体系的建立

信用集中风险是银行发生巨额信贷损失甚至破产的重要原因，可分为名称集中风险、部门集中风险和传染集中风险。名称集中风险，指大量的信贷敞口集中于单一借款者，比较容易鉴别与测量；部门集中风险，指某一债务群体受到了除系统性风险以外的诸如行业、区域（国家）风险因素的影响；传染集中风险，指一个公司违约会触发其他相关公司违约，容易出现聚集。

目前，针对商业银行信用集中风险的管理，大多数的分析往往缺乏对三者的综合考虑，没有形成识别信用集中风险的有效体系。本文则初步提出要将三类风险综合考虑的积极信贷组合管理思想，为其有效管理提供相应策略。

第一阶段：信用集中风险的初步识别————名称集中风险

名称集中风险，其大量的信贷敞口集中于单一的借款者，其风险主要依赖于单个借款者在组合中的比例，为此以上市公司ST与非ST的财务数据为基础，运用分析模型等对贷款者的整体财务状况进行初步的识别。对于财务质量差的贷款者，银行不予以考虑；对于财务质量适中且所占比例较大的贷款者，银行应进一步考虑该类企业的部门集中风险。

对于初步识别阶段，名称集中风险的分析模型，国际商业银行目前大力推崇

的有经验分析法（5C评价原则）、数学分析法（线性及非线性）、统计方法（Logistic回归及分类数）以及各种定量的信用风险管理模式。

第二阶段：信用集中风险的进一步识别———部门集中风险

部门集中风险，是由于特殊因素引起的，诸如行业、区域风险，小到企业的管理问题、上市公司的劳资问题等等。在本阶段，目前国外比较流行的四种评级模型有CreditRisk+模型、CreditMetrics模型、基于宏观因素模拟法的CPV模型以及KMV模型。通过对四种内部评级模型基本特点和适用条件的简单分析以及相关文献资料的整理研究，KMV模型在我国的应用更为广泛。

在此阶段，运用KMV模型的相关理论，得出特定行业的违约距离和预期违约率，再与第一阶段中反映企业整体财务状况的财务指标相结合，进行相应的统计分析，从而综合评价上市公司特定行业的违约风险。

第三阶段：信用集中风险的深入识别————传染集中风险

传染集中风险的忽视会给银行带来巨大的损失。在实践中，很难实现对传染集中风险的实证分析。一方面由于数学模型本身的复杂性，另一方面由于双边商业关系及依赖性数据的缺乏，因而造成了传染集中风险实证研究的匮乏。然而，对其管理和分散，本研究提倡运用当前信用风险管理的一个热点————信用违约互换，以期在分散商业银行信用集中风险的同时能够保证其收益。

四、结束语

本文针对我国商业银行日益增加的信用集中风险，初步建立了三阶段管理体系，为商业银行识别信用集中风险提供了思路，以期提高其测量水平，构建与新巴塞尔协议相一致的经济资本测度模型，从而增强其实践指导意义。

参考文献：

[1]杨继光，刘海龙.商业银行组合信用风险经济资本测度方法研究[J].金融研究，2009，（4）：143——158

[2]徐少君，金雪军.信用集中风险研究新进展[J].金融理论与实践，2010，（7）

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关键词：消费行为；信用卡风险；风险控制

随着经济的快速发展，成年人信用卡市场已接近饱和状态。在大学生信用卡风靡欧洲等西方国家的影响下，我国的商业银行也逐渐将信用卡业务对准“潜力股”——大学生。从2004年金城信用和广发银行联合推出首张大学生信用卡之后，招商银行、建设银行、兴业银行、工商银行等相继投入到大学生信用卡的圈地运动中。由于大学生的主要资金来源依靠父母，这并不能满足他们的消费需求，所以针对大学生的信用卡一经推出，其超前消费，分期付款，特有折扣等多样化功能对大学生产生极大的吸引力。但是，随着大学生信用卡市场的迅速发展，睡眠卡多、坏账率高等一系列问题也开始愈演愈烈。终于，在2009年6月银监会了《关于进一步规范信用卡业务的通知》规定：不得向未满18周岁的学生发放信用卡；已满18周岁无固定工作、无稳定收入的需落实第二还款来源，否则不得发卡。大学生正处于“虽成年，未成人”的敏感时期，多数人还不懂合理消费，大多只是盲目办卡。并且无固定收入，使得消费与收入不平衡，拖欠还款。而各发卡机构由于利益驱动，忽略大学生还款能力方面的审核，缺乏对大学生群体的风险评估，导致信用卡的坏账率逐年增长。种种因素产生了大学生信用卡风险。因此，对大学生信用卡的风险控制问题的研究，不仅可以让大学生了解信用卡的风险，引导他们理智消费，而且对我国今后制定大学生信用卡相关政策，促进信用卡市场的健康发展有着极其重要的作用。

严海若等[1]针对北京大学生抽样调查发现，大学生所学专业对持卡率有一定影响，经济类专业比非经济类专业持卡率高出6.19%。李燕华等[2]通过对广州大学生信用卡使用情况统计发现，有10%的大学生不清楚信用卡的基本概念，以为借记卡是信用卡的一种。几乎一半的学生认为自己不了解信用卡具体功能和条款。迟春娟[3]认为大学生信用卡最主要的风险就是信用风险。控制风险并不是回避风险，而是在信用卡价值和风险中寻求平衡点。周天芸等[4]通过建立模型发现，影响大学生持卡态度的因素除了性别，平均月可支配收入，其父母月收入，饮食支出比例之外，其信用卡的核心功能和增值服务也有显著影响。张欣[5]认为大学生信用卡风险主要分为信用风险、操作风险、法律风险、欺诈风险。所以风险的控制应该针对这四个方面的特点，提出针对性措施。

一、大学生信用卡市场存在的问题分析

（一）发卡银行方面

1.发卡行之间的恶性竞争。信用卡能够拉动消费，为银行带来大量业务并增加一定的收益。一方面，银行将业务员的信用卡发放数量挂钩激励制度，为了完成发行指标，学生仅凭身份证甚至学生证就能申请信用卡。另一方面，发卡行采取免除首年年费、消费积分、赠送礼品等方式来促销信用卡产品，部分大学生出于获取礼物的心理办理信用卡后并不开通，导致不少睡眠卡、低效卡和注销卡的出现，对于银行来说是一笔不小的损失。

2.发卡制度存在缺陷。虽然银行为了维护自己的经济利益针对大学生信用卡设置了一些办卡条件。例如，要求全日制本科或以上学历等。但是，这仅仅只体现了银行对学校的筛选，并未体现出对大学生自身素质的考量。同时，也未限制大学生办卡的数量，导致有些学生持有多张信用卡但并不开通，或者利用其中一张信用卡给另一张信用卡还款的信用乱象。

3.大学生信用卡管理成本高。信用卡有三个获利途径：年费、手续费和利息。发卡银行想要盈利，就要扩大发卡规模并鼓励人们刷卡消费，同时还要保证还款率。但是，目前大学生使用信用卡消费的频率并不高，消费金额也较小，并且坏账问题严重。导致银行除了年费外，手续费和利息收入都很低。而且银行对只欠几百元，但长期恶意透支客户的追缴和催收工作，需投入大量的人力和费用，得不偿失。

（二）大学生方面

1.超前消费，出现大量学生“卡奴”。当今的大学生大多出生于80年代后期，受到改革开放后西方享受的生活方式影响较大，但是除了父母的给予生活费这一途径，几乎没有其他固定收入。然而由于消费观不成熟，经常冲动消费，在畅快淋漓的消费之后，一方面为了还债不得不占用大量时间去打工挣钱，并且影响学业。另一方面这种不理性的超前消费行为还容易导致同学之间互相攀比的不良风气， 造成校园“物质主义”、“拜金主义”思潮的盛行。

2.诚信道德缺失 ，违约还款现象严重。超前消费应该建立在诚信的基础上，首先必须确立还贷意识，其次确定自己有充分的还贷能力，才能尝试超前消费。现在很多大学生诚信道德缺乏， 没有还款意识，办信用卡的目的就是为了透支。在这样的道德意识下， 必然不能按时还款。这种行为不但会造成自身信用度的损失， 对大学正常的学习和生活也会产生负面影响。而且，许多大四的学生在毕业之前大肆消费，但毕业后就没了人影，给银行的造成许多坏账、呆账但又无处可查。据调查，来自复旦、同济、上海理工、体育学院等9 所大学的68名大学生，因毕业后并未依照合同约定按期还款，被中国农业银行上海市五角场支行，涉案标的共计7，628，055.00 元。

二、大学生信用卡风险分析

（一）数据收集及样本特征

为了解上海地区大学生信用卡消费行为，本研究以上海地区高等教育学校为对象，采用“问卷星”网站发放问卷调查，收集上海大学生基本情况、使用信用卡情况、信用卡消费行为的影响因素、还款情况等方面的数据。用此方式，效率高，成本低。在两周的调查时间里，共收到320份问卷，经筛选后，得到200份有效问卷，有效回收率为62.5%。

（二）数据分析结果

本次调查对象的基本情况与消费水平见表1。上海大学生每月消费水平主要集中在800-1500元之间，并且主要由父母给予。大多用于生活用品、学习用品、电子产品和旅游等。受访者中，拥有信用卡的大学生比例为71%，持卡学生中有72.6%的有1张卡，其余的有2张以上。所持信用卡主要来源于三大商业银行：建设银行、工商银行和招商银行。

1.大学生理财意识淡薄。大学生办信用卡的主要原因是付款方便和可以透支，但也有16.48%的学生为了获得赠品而盲目办卡（见图1）。大学生信用卡的闲置率较高。一个月内使用信用卡少于3次的占到56.04%（见图2）。持卡的大学生对信用卡的使用风险并不清楚，说明银行向大学生推广信用卡时并没有对其风险和功能进行详尽介绍，学生也未对各项条款仔细阅读。其中了解信用卡理财工具的只有6%（见表2）。

以上情况说明，大学生利用信用卡理财的意识很淡薄，没有充分运用其优越的功能特性。而且银行将注意力放在了扩大市场份额方面，没有同时加强信用卡功能的宣传和推广工作。

2.申请门槛过低，缺乏监管。各银行为抢占市场的潜在客户不惜降低门槛，既不需要收入说明，也不需要担保，盲目发行信用卡。这种“零门槛”无疑会导致信用风险（见表3）。

3.盲目办卡，信用担忧。大部分学生倾向于在现有的消费水平上消费，对超前消费和过度消费有着较大的安全忧虑（见图3）。促使“无卡族”办信用卡的因素主要有周边使用环境方便、优惠的购物活动、异地汇款免手续费等（见图4）。但是，因为信用卡的功能而办信用卡的比例只占到20.9%，可见大学生并没有全面了解信用卡的用途。

三、大学生信用卡风险控制的有效方法

大学生信用卡业务的发展应兼顾银行和大学生以及社会之间的利益关系，蕴育和谐的信贷业务的经济关系。

（一）发卡银行的控制措施

1.加强审批程序，采用试用期制度。一方面，银行应改变对业务员实施以发卡数量作为考核指标的激励机制。同时，引入数据挖掘技术建立一个动态的信用风险评估模型。对新客户，通过其填写的基本信息，给出一个初始信用等级作为参考，确定授信额度。对老客户则通过其历史消费数据确定信用等级。全国金融系统应当构建信用卡信息联网监控，避免“一人多卡”和“一行多卡”的个人信用膨胀与滥用，降低信用卡业务的信贷风险。另一方面，银行可以采用试用期制度。规定试用期半年，在这半年里，银行将信用卡的使用情况，还款情况做详细记录，若出现开卡后未使用，或拖欠还款等情况，则取消申请信用卡资格一年。并且这些记录还会作为工作后申请成人信用卡的参考项。

2.取消最低还款额的还款方式。信用卡账单周期内的欠款，用户可选择全额一次或一定百分比（10%或5%）的最低还款额还款两种方式。前者有利于银行控制用户信用消费的规模膨胀，减少违约的信用风险，但不利于用户充分利用信用工具调节和均衡还款高峰、缓解临时资金短缺。后者则更有利于用户调剂临时资金困难，但容易产生还款逾期和违约，不利于银行控制信用风险。以5%的最低还款额为例，用户500元的自由资金可以支撑 10000元透支消费的信用规模，但在全额一次还款方式下就只能支撑 500元的信用消费规模，相互之间存在很大反差。因此，对于大学生信用卡统一规定全额一次性还款方式，更有利于控制大学生信用消费规模的非理性膨胀，减少银行的信贷风险。

（二）大学生的控制措施

1.养成良好消费习惯。对于持卡的大学生，银行定期将对账单寄送到个人，在对账单上详细列出消费的具体情况，有日期、金额、商场或支付方式。定期记录自己所花费的明细，利用这些信息，对自己消费情况加以分析。通过明确自己每月花销的方向，做到量入为出、合理消费。同时，利用二手市场，尤其是每年的毕业生会卖出一些旧书、旧电脑、自行车等物品，这些都能为自己节省开销。

2.合理使用信用卡。要树立信用意识，明确使用信用卡必须承担诚实守信的信用责任，办卡前应当充分考虑自身经济条件和实际消费需求。例如，有些信用卡异地存（还）款免手续费，或者有出国打算的大学生，长城国际卓隽卡除了普通信用卡的功能外，能使办理出国手续更加便利。不要为了礼品或听信推销员的花言巧语而盲目办卡。办卡后及时了解使用规则，透支后规定期限内及时足额还款。

（三）学校和社会的控制措施

1.学校应加强大学生的理财和信用教育。首先，学校可以开设与理财有关的课程。例如，消费者心理学、投资学、理财学等，通过这些课程使大学生掌握必要的理财知识。其次，举办一些理财专家、银行人士讲授理财经验的相关讲座。结合大学生们的需要，对信用卡的基本功能、收费方式、利息计算方式、增值服务等方面进行详细介绍，让大学生全面了解信用卡的功能。最后，学校应充分利用校报、宣传栏、校园网等媒体，宣传信用卡知识、消费理财知识，形成健康、科学的舆论氛围。

2.社会应营造良好的消费环境。我国个人信用制度并不完善，应当尽快完善相关的法律法规，用法律约束大学生的行为，培养诚信的个人品质。例如，借鉴VISA、MASTER等国际组织的信用卡产业标准、规则，从市场准入、资格认证、违法惩罚和不正当竞争等方面加强对产业主体及其活动的监管，创造一个公平竞争的环境。同时家长应当做好榜样，帮助孩子形成勤俭节约的消费观。

四、结语

信用卡是把双刃剑，银行可以通过发行大学生信用卡扩大市场占有率，也可以为其他业务带来庞大的潜在客户群。而大学生可以通过运用信用卡，学习相关知识，培养自己的理财能力，在满足自己消费需求的基础上做到理智消费。对于社会，大学生信用卡在国内外都可以使用，随着我国经济的发展和国外日益接轨，信用卡可以带动国际间的交流与发展。所以，应理性对待大学生信用卡，从大学生自身，银行和社会三方共同采取积极的措施，这样，才能对其带来的风险进行有效控制。

参考文献：

[1]严海若，张双，宋葳. 北京市大学生信用卡市场探究[J].时代金融，2012（8）：202.

[2]李燕华，蔡秀珠. 大学生信用卡的发展历程探讨[J].现代商贸工业，2012（11）：113-115.

[3]迟春娟.大学生信用卡的风险管理研究[D].华东师范大学2007.

[4]周天芸，涂路遥.影响大学生信用卡态度因素的实证研究[J]. 中国信用卡，2011（1）：29-32.

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文章编号：1005-913X（2015）10-0186-04

一、绪论

中国银行协会于2012年5月了《中国信用卡产业发展蓝皮书》（以下简称《蓝皮书》），该《蓝皮书》指出，截至2011年年底，中国的信用卡累计发行量高达2.85亿张。根据中央银行的数据显示，截至2013年的第三季度，中国的信用卡累计发行量高达3.76亿张，比2012年增长18.4%;信用卡的透支余额达到了1.7万亿，同比增长了69.58%;信用卡授信的总额达到了4.35万亿，比2012年同期增长了30.33%。根据中商情报网的统计分析，近三年以来，中国的信用卡交易总额在国内零售总额的比例逐年增加，从2010年的32.55%增至2012年的48.26%。纵观2013年国内的经济环境，信用卡业的发展既面临利好环境也面临着诸多威胁与挑战。从利好的一面看，党的十提出刺激消费，扩大内需等举措的加快推荐，保证了信用卡业良好发展的宏观环境。此外，随着改革开放的深入，中国居民的消费观念和消费的方式发生了巨大的改变，中国居民的消费结构逐渐向“富裕型”转型，消费市场的巨大需求为信用卡业的发展带来了巨大的商机。最后，《商业银行资本管理办法（试行）》的实施，节约了信用卡产业的监督资本，使信用卡成为了中国重要的轻资产业务。根据2013年第三季度中国上市银行的财务数据来看，中国的信用卡的发卡总量、消费额等于同期相比都有较大的提升。多家上市银行的信用卡业务收入增长了30%左右。以招商银行为例，截至2013年第三季度，招商银行的信用卡利息和非利息收入分别为38.96亿元、34.68亿元，同期增长36.13%、42.24%。

从不利的因素来看，中国从2013年2月起，开始下调银行卡的刷卡手续费标准，下调的幅度超过了20%，这将引导消费者刷卡消费，相对地减少信用卡的消费。信用卡业务“滞纳金超限费收取”和“全额计息”等问题的出现也将会进一步打击消费者对信用卡的使用信心。最后，近年来高速发展的支付平台，如：支付宝、财付通等第三方支付平台的发展，导致技术性脱媒的趋势也越加明显，第三方支付向信贷中介的介入也开始挤压着传统信用卡业务的市场空间。虽然，中国信用卡业务在2013年的业务收入取得了增长，但是，收入增加的同时，伴随着坏账率的上升。根据中央银行的数据来看，截至2013年第三季度末，中国信用卡未偿还贷款总额高达226.17亿元，比2013年第二季度增长了15.27%。总体而言，中国信用卡发卡量在短期内的增速仍将放缓。

综上所述，从国内的宏观环境和银行业的行业环境来看，信用卡面临的环境复杂多变，压力和风险较大。目前的各大银行也开始从单一的“快速扩张”模式，逐渐向稳定客户资源、平衡风险和利润的模式转变。

目前，各大银行主要是通过不断地更新产品体系和完善增值服务来维持或提高持卡人的刷卡频率。然而，随着市场竞争的白热化，各大银行的信用卡业务之间的竞争加剧，竞争的加剧进一步导致各大银行信用卡产品的同质化现象。此外，由于服务产品的容易被模仿性，所以，各大银行单纯依靠产品获得竞争优势逐渐丢失，客户在各大银行之间流动，客户的流失风险也逐渐增大。

二、文献综述

（一）信用卡业务风险概述

信用卡风险的定义有广义和狭义之分。广义的信用卡风险指的是信用卡业务的经营管理过程中，因为各种不利因素造成的发卡行、持卡者以及合作商户三方损失的可能性。狭义上的信用卡风险指的是因为信用卡本身缺乏担保循环信贷以及贷款缺乏计划性、授贷个体多等原因而造成的发卡行损失的可能性。（殷建，2006）信用卡风险对银行的正常经营造成巨大的影响，因此，需要加以严格控制和防范。

根据信用卡风险的来源来看，可以分为来自持卡人的风险，来自发卡行的风险，来自商家的风险和来自第三方的风险。来自持卡人的风险包括恶意透支;利用透支额来牟取高利息;持卡人隐瞒真实情况造成的道德风险。来自发卡行的风险包括：不法员工利用职务之便牟取私利;篡改余额等信息;持卡人信息泄露等。来自商家的风险包括不法雇员的欺诈和不法公司的欺诈。来自第三方的危险包括：盗窃、复制、伪造、冒用身份等。学者袁笑冬（2006）在其论文《信用卡风险的主要特性与成因分析》一文中，根据信用卡业务风险的特点，从银行方面将信用卡风险分为：违约风险、流动性风险和市场风险。违约风险指的是持卡人不能按期偿付本金和利息的风险。流动性风险指的是银行因为资金流动困难而以高于市场利率的成本来获取资金。市场风险则指的是利率和汇率风险。根据信用卡本身缺乏担保循环信贷以及贷款缺乏计划性、授贷个体多等特点，笔者将其信用卡业务概括为违约风险、流动性风险、操作性风险、市场风险。

（二）信用卡业务风险管理相关理论

1.信用脆弱理论

现论认为可以用信用的运行特点来解释信用的脆弱性。信用是将国民经济各部门连接起来的网络，在这个网络中各个部门、企业相互依存、共同发展，一旦网络中的某个环节遭到破坏，就会引起整个网络的连锁反应，进而陷入信用混乱的局面。所以，从这个层面而言，信用的依存性和广泛连锁性的特点是造成信用脆弱、产生风险的重要原因。信用脆弱理论从本质上揭示了信用风险产生的原因。信用的风险特点反映出信贷风险的自源性的特点，即信贷风险的产生是由其本质决定的，因此，难以从根本上消除信贷风险。

2.经济周期性波动理论

理查德?冉德（Richard. Randall，1989）认为当经济处于高速增长时期，银行机构的业务活动往往集中在某些特定的领域，如：房地产产业，进而导致风险积聚。随着国民经济环境逐渐改善，这种积聚的风险不易被察觉，一旦经济处于下行阶段时，这种风险会迅速暴露出来，2008年美国的次贷危机就是一个典型的例子。

3.预期收入理论

预期收入理论认为商业银行的信贷活动建立在对所投资项目或者借贷者的未来收益上。如果商业银行评估投资的项目或借贷者在未来的收入有保障，那么商业银行可以对其投资或放贷，保证其盈利性和安全性。相反，当商业银行评估投资的项目或借贷者在未来的收入有保障，无论是长期贷款，还是短期贷款，都会发生坏帐，此时，银行信贷风险增加。

4.信息不对称理论

Stiglitz & Weiss（1981）在研究信贷市场时，提出了道德风险和逆向选择的理论。道德风险（moral hazard ）指的是交易达成后，由于信息的不对称，一方做出损人利己的行为活动。逆向选择（adverse selection ）指的是在信息不对称的情况下，接受合约的一方拥有私人信息并且利用另一方信息缺乏的特点而使对方不利，从而使市场交易的过程偏离信息缺乏者的愿望。无论是道德风险还是逆向选择发生，都会造成市场的低效率，导致市场失灵。（徐志宏，2006）

5.大数法则

大数法则指出，当承担风险单位数量越大时，风险造成的实际损失的结果则会趋近于无限数量下的预期损失。大数法则表明，在信用卡市场上，大量随机现象的平均结果与每一个别随机现象的特征无关，即发卡行不必评估每一个持卡人的随机风险，而是关注持卡人总体的平均风险的把握，并将持卡人的总体风险水平等同为个人的风险水平。

（三）信用卡业务风险管理操作办法

信用卡业务风险评估即分析信用卡业务风险，主要通过信用卡业务风险管理中的科学方法，对人们手中的资料、相关信息以及性质进行加工分析，进而较清晰地了解不同种类的信用卡业务风险强度与频率，为正确决策提供支持。一般而言，信用卡业务风险决策主要包含估算信用卡业务各风险发生的概率和预估信用卡业务各风险发生的强度两部分。信用卡业务风险预估概率是指通过海量资料积累与多角度观察，来分析发现信用卡业务不同风险下损失的产生的不同规律;预估信用卡业务风险的强度是指一旦某种信用卡发生业务风险，给银行造成的直接或者间接地负面影响，而信用卡业务风险管理的主要内容就是对于容易造成大规模直接损失的信用卡业务风险要严加管控。

三、研究方法

（一）文献研究方法

这种研究方法就是对以往不同研究学者的研究文献资料进行整理和归纳，通过研究以往不同学者的观点与文献的分析整理，为本文研究过程奠定理论基础。本文重点分析和归纳了信用卡风险和《巴塞尔协议》方面的理论文献，并进行了总结。

（二）案例分析法

这种研究方法就是以某个具体企业的实际运营情况作为研究对象，通过分析案例企业的运营过程，在总结案例企业经验的基础上，得出适用于本文的研究结论。通过对民生银行案例的分析。选择民生银行作为案例企业的根本原因就是笔者在民生银行长期工作，比较熟悉民生银行的运营过程。另外，民生银行也是目前中国比较知名的大银行，在运营方面也比较符合一般银行的运营规律，所以本文认为选择民生银行比较恰当。

（三）比较研究法

这种研究方法就是不同环境和社会背景下的银行进行研究，通过对比不同银行在信用卡风险运营管理方面的效益高低得出比较符合本文需要的研究结论。本文进行比较分析研究所选取的比较分析对象就是民生银行和外国银行（以美国银行和香港银行为主）。通过分析民生银行与外国其他银行运营中存在的差异和优劣势，得出本文的研究结论。

四、民生银行信用卡风险管理存在问题的分析

（一）自动激活系统加大操作风险

往往信用卡部门对其销售人员的考核主要依据其工作期间的销售业绩，即发卡量。每个销售人员每个月都有规定的任务，只有达到基本要求后，员工才会取得业务绩效工资。所以，为了完成规定的任务，每个员工都会在月底的最后几天积极想办法达成销售目标。这时，这些员工会充分发动其人脉关系，利用自己的亲戚朋友来帮助其完成销售任务。这部分客户往往采取不激活的做法。这种现象在国内较为普遍。

（二）信用卡恶意透支现象严重

近三年民生银行可疑贷款逐年增加，增加的幅度越来越大，说明民生银行面临的潜在风险也越来越大。从透支金额来看，2011年、2012年、2013年信用卡透支金额分别为3.8亿、6.63亿、1.13亿人民币，从透支额占个人信贷和垫款比例来看，民生银行信用卡透支额占个人信贷和垫款比例呈逐年递增的趋势。造成民生银行恶意透支案频发的原因在于客户申请资料审核不到位。具体来说， 为了达到发卡量的数据指标，民生银行信用卡中心在向客户发卡前，未能充分审核申请者的财务收入状况、信贷记录及历史消费数据等。在发卡后，又未能对持卡者的还贷能力等风险信息做到及时掌握。当持卡者恶意透支时，也未对持卡人进行及时的风险提示。当恶意透支行为发生时，对持卡者的惩罚力度又较大。

（三）信用卡审批环节不过关

目前，民生银行信用卡在申请者资料审核时规定，对一般申请者在中国人民银行征信系统中申请人在各银行的贷款记录、银联的黑名单、学历信息进行核对;钻石卡申请者在资料审核时，除上述材料以外，还需审核其房产证明等信息。但在现实的操作中仍存在工作不到位的现象。在现实中，往往一个中等收入者拥有多家银行的信用卡现象较为严重。这说明，信用卡中心在对申请者资料审核时存在着漏洞。

（四）还款便利性不足

民生银行的业务范围覆盖全国，但由于民生银行的创立比较晚，与其他大型商业银行相比，民生银行的营业网点、ATM存款机还较少。由于网点分布的局限性，持卡人的还款比较麻烦，是持卡人不能按时偿还透支款的一个重要原因，加剧了民生银行信用卡业务的不良贷款率。

（五）流失客户管理不到位

目前，银行在流失客户的管理上也存在一定的欠妥之处。客户申请销户之后、中心相应的销户工作未落实，从而导致持卡者申请销卡时的电话客服与柜台互相踢皮球现象。为了留住客户，民生银行信用卡中心还存在着工作拖延的情况，持卡人已提出销户申请而中心未予以销户的现象也普遍存在。

（六）业务规模扩大，专业风险管理人才缺乏

就国内整体环境而言，随着中国金融市场的逐步开放和外资金融机构的进入，中国金融机构的经营风险进一步增加。目前，国内的金融机构和各大型企业都加强了企业的风险管理，对专业风险管理人才的需求量急剧增加。风险管理人才的缺乏是目前中国银行业面临的一个共性问题。随着民生银行经营规模的不断扩大，其对风险管理专业人才的需求量也会越来越大。因此，这种业务规模的扩大与风险管理专业人才的缺乏之间的矛盾将会进一步增加民生银行信用卡业务的运营风险。

（七）境外支付风险

作为国内主要发卡行之一的民生银行，在近几年中境外支付的风险也越来越大。随着国内金融市场的逐渐开放，大量的热钱流入，一些不法分子通过信用卡境外洗钱的犯罪活动也越来越严重，然而目前在监管层面，涉及境外收单相关业务细则的规定仍属空白，从而进一步加剧了这种风险。

五、研究结论

（一）研究结论

通过研究发现，民生银行信用卡业务目前还存在以下几个方面的问题：信用卡自动激活系统加大了该业务的金融风险;信用卡恶意透支现象严重;信用卡审批环节不过关;还款便利性不足;流失客户管理不到位;业务规模扩大，专业风险管理人才缺乏。

（二）事前的风险防范机制

1.倡导先进的信用卡业务风险管理理念和文化

银行经营管理必须遵循安全性、流动性和盈利性的原则，在这三大原则中，最为重要的是安全性原则，安全性原则是其他两大原则的基础。在银行所有业务中，信用卡业务是极其重要的一项，所以，安全性原则也是信用卡业务在推广开展过程中必须遵循的一项根本性原则。

2.建立全面的信用卡业务风险管理体系

（1）实施全面的信用卡信贷周期管理。

（2）严格把控准入客户质量。

（3）加强账户管理。

（4）加强内部控制制度建设。

（5）催收和核销。

3.完善信用卡业务风险管理信息系统

信用卡市场的信息不对称，影响了信用卡业务的发展速度。欧美国家信用卡业务风险管理的经验和中国信用卡业务风险管理中出现的一系列问题表明，信息的不对称已经严重限制了信用卡业务的顺利开展。信息不对称在现实中，很大程度上威胁到民生银行的盈利能力，将是当前民生银行重点关注的问题。而要消除信息不对称的问题，笔者认为应从银行内部建立起完善的信用卡风险管理信息系统。

4.建立一支高素质的风险管理队伍

任何风险管理工作的成功开展都离不开一批优秀的管理人才的积极参与。民生银行信用卡风险管理离不开一批具有充足风险管理经验、专业程度较高的风险管理人才的参与，所以，建立一支高素质的风险管理队伍是风险管理有效进行的基本保障。在如何组成高素质队伍问题上，民生银行信用卡中心可通过对中心现有职员开展定期的业务培训和业务指导，提高其风险管理能力，或者聘请该行外部优秀的风险管理人才加入等方式来建立一支高素质的风险管理队伍。

（三）事中的保障服务机制

1.加强对特约商户的管理

对特约商户的管理可以从拓展新客户和日常管理两大环节着手。具体来说，在特约商户的拓展环节上，民生银行必须一方面注重特约商户的拓展工作，另一方面须注重特约商户风险控制能力。

2.加强账户管理

民生银行信用卡中心应当吸取教训，对持卡人的信用卡消费记录进行持续跟进追踪，从而有效防范欺诈风险。民生银行信用卡中心可以借助其强大的数据处理系统查找出持卡人的消费习惯和特征，从而能够敏捷地侦查到非正常交易行为。

（四）事后的应收账款管理和回收策略

1.加强催收和核销管理

在整个催收过程中，催收人员需综合考虑欠款人的心理特征，并在合适的时间内，根据客户的特点采取个性化的催收方法，尽量实行“一户一策”的原则，深入到每个细节。

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一、我国商业银行信用卡发展现状及存在问题

信用卡作为经济全球化必然产物，在我国发展势头迅猛，对提升我国经济幅度起重要促进作用。但在这健康的发展环境下，也存在着一些潜在问题，如果未加以重视，将对发卡银行带来严重影响，从而制约我国经济快速发展。

1.“睡眠卡”泛滥金融市场，致使各种违约风险充斥银行环境。部分商业银行为了赚取暴利，下达各类信用卡营销达标任务，致使银行销售人员为完成达标，采用办卡赠礼品方式吸引消费者，消费者手持多张无用卡，造成“卡荒”。另一方面，采用 信用卡销额达标的考核体系让银行员工在操作过程中容易忽视相关规章制度，形成违规行为。

2.商业银行为追求利润无限制发卡，致使信用卡安全问题被提上日程。上述银行信用业务办理人员忽视相关操作规章制度，降低办卡客户信用度门槛，这就容易扰乱银行信用系统管理秩序，增大信用卡被盗、信用卡欺诈等现象发生几率。

3.相关信用卡管理政策有待完善。由于现阶段大部分信用卡管理政策主要是面对银行内部管理，形成相关规定而非强制性法律条文，因此约束力不强。与此同时，我国也缺少对信用卡办理人群的强制性法律条款，导致恶意透支、欺诈等现象随处可见，严重影响银行日常办理工作进程，增加银行业务运行风险。 [1]40

二、商业银行信用卡风险构成要素

信用卡风险是指在信用卡发行过程中，银行人员和消费人员违约而造成银行损失的现象。根据我国商业银行发展现状分析，其信用卡业务风险主要包括信用风险、欺诈风险以及操作风险。

1.信用风险。信用风险，主要是指信用卡持卡人群因不能按期偿还相关债务违约，造成银行无法收回拨出款项而对其日常工作运转产生消极影响。消费信贷功能是信用卡最主要特性，持卡人进行额度透支必须要以个人信用度为前提，因此，持卡人应按期向办卡银行缴纳相关贷款，如果持卡人违约，将直接对银行信用卡贷款业务造成严重影响。由于我国信用卡持卡人群收入稳定性较低，这就预示着我国信用卡风险将大幅度上升。信用风险主要表现为恶意透支、虚假挂失和套现三方面，恶意透支是其主要风险。恶意透支具体定义为信用卡持有人群持非法占有目的办卡，超额消费信用卡后，不按期偿还相应贷款本息，从而造成银行资金周转不灵，对银行运行产生严重影响。恶意透支行为在商业银行信用卡办理中尤为常见。

2.欺诈风险。商业银行面临消费者走假冒申请、伪造和盗领信用卡等不法途径而造成银行经济损失的风险称为欺诈风险。不法客户以虚假身份证明或工作证明申请办理信用卡是最常见的欺诈风险，这就需要银行工作人员具备谨慎品质，对其严加审查。有些信用卡持卡人群在使用过程中缺乏安全意识，导致信用卡信息被犯罪分子利用高科技手段窃取，对信用卡进行大量消费，给消费者和银行造成重大损失。此外，商家雇员接触持卡人的信用卡几率极大，从而可以通过捏造相关资料、文件盗领信用卡，损害持卡人利益。

3.操作风险。操作风险主要是指银行内部操作存在问题，即由于内部系统不完善，相关人员在操作过程中造成各类直接或间接损失的风险。信用卡支付作为一种电子支付，这就需要银行对其进行严格审核和监督。特别是相关操作流程，必须要严格控制和审核。如果在审核、发卡、特约商户签名或密码确认等任意操作环节出现问题，将直接造成银行的财产损失。[2]53

三、商业银行信用卡风险管理对策

1. 法律体系、机构信用体系双管齐下

为确保商业银行工作有序进行，必须要以法律法规以依托。发展信用卡业务，除了加强商业银行自身管理，还要依靠于政府部门、中央银行等各部门。因此，国家应完善信用卡相关法律体系，为商业银行创造一个安全的发展环境。除此之外，强化自身信用体系建设也尤为重要；为客户提供信用等级查询服务，完善互联网查询渠道，动态了解客户资金账户和信用情况，尽职尽责为客户服务，从而提高银行运作效率，完善信用卡发放、管理、发展系统。

2. 建立、完善个人信用评估系统和数据共享机制

客户是银行信用卡存在发展主要对象，在法律法规为信用卡发展提供安全外部环境基础上，银行理应建立和完善客户个人信用体系。根据我国具体国情和商业银行自身情况，依托现有硬件条件，借助强大技术手段，建立、推动、发展个人信用系统，实时准确了解掌握客户个人信用度；加强与公安部门合作，强化信用支付网络金融环境管理，减少信用卡案件；对于客户信用卡消费，及时收集分析进行判断，绝不姑息低信用度客户，并在专门数据库中进行共享，以示惩戒。 [3]131