测绘地理信息研究范文

导语：如何才能写好一篇测绘地理信息研究，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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【关键词】地理信息系统；测绘；应用；研究

21世纪是高科技迅猛发展的时代，计算机、信息技术等的迅猛发展，带动了其它相关行业的迅猛发展。地理信息系统在高新科技发展的带动下，发展也日益壮大，在测绘中的应用也备受重视。地理信息系统自身所具有的特性，在测绘中的应用也愈来愈广泛。

一、地理信息系统的内涵

地理信息系统，顾名思义，即为处理地理信息的计算机系统。其中涵盖地理空间的采集、传输、分析、管理、表达，是一种比较有效的分析与处理海量数据的全新系统。就地理信息系统之强大优点，在测绘中将具有比较远大的发展应用空间。从不同的角度看地理信息系统，其表现也不仅相同。从学科角度出发，地理信息系统是一门基于地理学、地图学、统计学、测量学以及计算机科学的全新学科，具有完整性和独立性；从技术应用的角度看，地理信息系统则是有一定技术手段和方法、解决问题的工具；从系统结构角度看，地理信息系统则是一个完整的系统体系；从功能角度看，地理信息系统是一个集数据信息的搜集、整理、分析、传输等多方面功能合为一体的体系。

二、地理信息系统在测绘中的广泛应用

众所周知，测绘工作是通过某些技术手段，对特定的地理位置的相关数据信息进行采集和整理，最终得出最为直观的数字信息与图标，为更好的管理与规划做好重要的前期工作。地理信息系统以其高效、精确、迅速等特点，在测绘的实践过程中，展现出巨大的能量。

1、数据采集。地理信息系统以其高效快捷的运行方式深受人们的喜爱，在进行测绘的过程中，地理信息系统通过与多种仪器相互结合，可以针对某一个位置的位置信息进行有效的数据采集，在短时间内获得精准清晰的数据及其图标信息，故而，功能十分强大。相较于传统的测绘方式，地理信息系统更为快捷方便、科学精确，还节省了人力物力，促进了测绘工作的顺利进行。

2、数据的转换与处理。地理信息系统在测绘中的应用突出表现在数据的转换与处理上。作为一个独立的系统，地理信息系统通过对采集的信息进行数据建模，把自身储存的信息与所获的测量信息进行分析对比，自动识别不同条件下的数字化数据的空间关系。同时，地理信息系统还能对搜集到信息进行系统的管理，可以讲自身获得相关数据进行重构，促使数据信息之间的互相兼容，为数据更好的被利用打下坚实的基础。

3、空间数据管理与分析。地理信息系统具有空间数据管理与分析的功能，在测绘中被普遍的使用。地理信息系统的空间数据管理与分析主要基于地球物理学、地理学、区域学等众多科学的基础上，通过对图形数据的分析计算、分析物体的位置来对空间事物进行分析研究。虽然，地理信息系统的空间数据管理与分析发展尚不完善，但是在测绘中依然发挥着十分重要的作用，为测绘工作的顺利进行奠定了深厚的空间数据分析理论基础。

4、数据源。测绘工作中，数据源的采集十分重要，而地理信息系统所具备的电子数据和非电子数据系统，恰好可以满足测绘工作中对于数据源信息的采集需要。通过物理手段获得第一数据信息直接存于电脑上，运用地理信息系统可以很好的对其进行解译、编辑与处理，形成第二数据信息。之后，再通过地理信息系统，转换成地图、统计数据报表以及可视的影像图等等，更加直观的为测绘工作提供精准的数据源信息。

三、应用地理信息系统在测绘工作中的重大优势

测绘工作是一项十分复杂的工作，传统的测绘工作方法由于不能适应新形势的发展，故而被逐渐淘汰。而地理信息系统在测绘中作中的优势逐渐被人们认可，笔者基于地理信息系统的系统科学研究，归纳总结出地理信息系统在测绘工作中广泛应用的三大优势：

1、地理信息系统快捷高效，节省了测绘工作的时间。传统的测绘工作方法，过分依赖人工，搜集数据的时间比较漫长，且过程比较艰辛，最终获得数据也相对粗糙。而地理信息系统拥有自己独立完整的系统，可以在短时间内，快捷、高效的为测绘工作提供精准的数据源、数据管理及分析，大大节省了测绘工作的时间，促进了测绘工作的进行。

2、地理信息系统具备时效性，精准获取信息，并反映在测绘结果之中。地理信息系统是一个独立完整的系统，一旦设定了系统的行动规则，就会对设定的地理位置进行全方位的实时监控，捕捉周边环境的变化，并对设定位置区域的变化进行及时的数据分析，直接保存与测绘结果中，方便快捷，及时高效，做到了实时监控。

3、精准性高，有效避免测绘中的失误。传统测绘工作过分依赖人工，故而，数据的精准度有待进一步提高。而地理信息系统基于计算机等高新科技的基础上建立起来的一套完整科学的系统，只要按照程序预先设置好运行规则，对于设置的位置区域内所有数据的变化，都会被及时准确的收集、分析并且传输过来，且结果准确易于测绘工作的实际运用，完全可以避免测绘中不应该发生的失误。

四、地理信息系统在测绘中的应用前景

地理信息系统是顺应时代潮流而生的，必将对时代的发展做出积极的贡献。在测绘工作中，地理信息系统有着比较广阔的应用前景，一方面，我国“数字中国”的构建过程中，迫切需要地理信息系统的参与，并发挥积极的力量，这是时代机遇；另一方面，在未来的时代中，必然是尖端科技的时代，地理信息系统作为尖端技术的一份子，必将与卫星定位系统、遥感系统等尖端科技结合，更进一步促进测绘工作的开展。

五、结语

地理信息系统是一门高科技的学科，是一个完整的数据库系统，对于测绘工作有着积极的作用。在测绘工作中积极广泛的应用地理信息系统，不仅可以获得快捷精准的数据信息，还可以节省人力物力，促进测绘工作的时效性、精准性和科学性，可谓一举多得。笔者通过对地理信息系统在测绘中的广泛应用进行研究分析，抛砖引玉，希冀有助于地理信息系统在测绘中的更好的发展与应用。

参考文献：

[1]谭玉莲.浅谈地理信息系统在测绘中的应用[J].现代物业，2011（7）

[2]吴炳方，张明金，李新功.地理信息系统的发展[J].地理学报，2008（4）

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关键词: 房地产测绘；信息系统；功能设计

随着城市建设步伐的加快和住房制度改革的进一步深入，房地产管理业务量迅速增加，权属变更日益频繁，并逐步形成了房地产权属种类多元化的新局面。同时，各行各业对房地产管理水平提出了更高的要求。为了适应房地产市场发展的新形势，加强房地产市场管理，维护房地产市场秩序，保障房地产权利人的合法权益，进一步促进房地产业健康有序的发展，适时推出以GIS为基础的房地产管理信息系统是大势所趋。

1、房地产测绘的内容

房地产测绘就是运用测绘仪器、测绘技术、测绘手段来测定房屋、土地及其房地产的自然状况、权属状况、位置、数量、质量以及利用状况的专业测绘。房地产测绘的主要任务有:对房屋本身以及与房屋有关的建筑物和构筑物进行测量调查和绘图工作，对土地以及土地上的荷载物进行测量调查和绘图工作，对房地产的权属、位置、质量、数量及利用状况等内容进行测定、调查和绘制成图的工作。房地产测绘的目的很明确，主要是为了房地产产权产籍管理、开发管理、交易管理、拆迁管理以及评估、征税、收费、仲裁、房地产面积鉴定等房地产管理提供基础图、表、数字、资料和相关的信息。它的另一个目的是为城市规划、城市建设(如基础设施、地下管网、通信线路、环境保护等)等提供基础数据和资料。

房地产测绘细分为房地产基础测绘和房地产项目测绘两种。房地产基础测绘是指在一个城市或一个地域内大范围、整体地建立房地产的平面控制网，测绘房地产的基础图纸——房地产分幅平面图(简称分幅图)。房地产项目测绘，是指在房地产权属管理、经营管理、开发管理以及其他房地产管理过程中需要测绘房地产分丘平面图(简称分丘图)、房地产分户平面图(简称分户图)和相关的图、表、册、薄、数据等开展的测绘活动。房地产项目测绘贯穿于整个房地产权属管理、交易、开发、拆迁等房地产活动的全过程，工作量大。其中最大量、最具现时性、最重要的是房屋、土地权属证件附图的测绘。

2、房产测绘信息系统概述

房地产测绘信息管理系统是利用先进的计算机技术、网络技术、GIS技术、数字化成图技术、CAD技术和数据库技术，建设一个城市范围内准确、动态、高效和标准化的共享。型房地产基础空间数据库，使之成为城市房地产行业的空间定位基础，成为“数字房产”的空间基础平台，全面实现空间数据共享，实现以图管房、以图管证、以图管档、以图管业。防止房屋重登、漏登，防止产权虚报、瞒报，为房地产管理、规划和建设，为社会公众提供完善、优质和高效的房地产地理空间信息。

系统将充分结合房地产基础测绘和项目测绘业务，体现工作流思想，通过房产数字地图的测绘、房屋面积测算及产权户面积认证等业务过程，采集大量有关房屋、土地、权属。状况、利用状况及相关的地形要素等空间数据和属性数据，并按照统一的编码规则和数据标准，建立起房地产基础空间数据库。该数据库将能够对房屋给子定位(确定房屋的位置)、定性(确定房屋的权属性质)、定界(确定房屋的范围或产型)、定量(确定房屋的建筑面积)的描述。系统应实现对房地产基础空间信息的采集、录入、处理、存储、查询、统计、分析、输出和维护等功能。

3、系统功能设计

房地产测绘信息管理系统将图形与属性信息完全融合在同一数据库内统一管理，提供多种灵活的图形数据双向输入与输出接口，实用的图形数据拓扑、查询、数据检查、编辑、房产成果图的输出等功能;能与房地产管理局的房产网络办公自动化系统实现数据库的共享。系统能解决的问题有:查询地形图、案卷定号、浏览楼层表、房地产查询统计、房地产专题图制作、地形图打印、接收地形图更新要求等。

3.1房产数字化测图子系统

通过使用各种测绘仪器，采集房地产测绘点坐标，绘制包括房产分幅分丘图，以及出地形图，方便以dbs形式建立地形库，并对图库灵活的管理，同时系统还需包括数据转换和地形图，房产图输出功能。

3.2基础测绘子系统

主要完成属性数据输入(图形属性挂接)，空间资料转入(建立丘幢空间拓扑关系，可由空间数据库读入，电子手簿自接读入，其它格式数据转入，以及键盘输入)，以初始建库为核心，提供部分图形编辑工具以及属性编辑，建立起与房产专题相关的属性数据库，外挂属性数据库。在该部分内，录入房屋勘测属性数据、填写房屋调查信息。 系统需包含控制点管理、数据维护与管理及制图输出等模块，提供了强大的编辑功能，如图形编辑、属性编辑、数据导入导出等。

3.3项目测绘子系统

以幢为单位，生成测绘楼层表，录入权属信息，并建立起从幢到层到户的对应关系，该系统通过唯一的幢号与基础测绘中的幢建立关联。提供数据转换，从而利用AutoCAD强大的图形编辑功能实现分层分户图的编辑，同时该系统也是为完成面积量测算等数据加工功能而设计的。

3.4房产测绘成果管理子系统

该子系统是实现数据汇总的平台，是基于房产平面图编制丘、楼盘等房产要素，并将项目测绘的分层分户图成果转入到房产基础GIS图形库中，并建立分层分户图与房产平面图中丘、楼盘以及房产属性信息之间的关联，完成丘幢户的互查。提供定位浏览、信息查询、条件检索、统计分析等功能，同时也提供了灵活丰富的打印输出模板，输出房产测绘中心的各类年度报表。

3.5系统维护子系统

完成系统运行的配置，如数据库参数及图形服务器参数，以确保系统的运行，系统用户权限定义。此部分分为以下五个部分:⑴环境配置(2)编码体系维护(3)符号库管理(4)用户权限设置(5)房产坐落词典更新。它能有效维护房屋地址，辅助实现房产基础GIS图形属性数据的管理。

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【关键词】 大数据；测绘档案；管理

一、大数据时代背景

麦肯锡全球研究机构对于“大数据（Big data）”给出的定义是：“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。”大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

大数据时代的到来为测绘地理信息的创新发展带来了新的挑战与机遇。当前，海量的地理信息数据还远远没有被充分利用起来，只有充分挖掘数据，加大对地理信息数据的开发应用研究，才能更好地提供多元化的地理信息服务。

二、测绘地理信息数据的大数据特征

测绘地理信息档案是指在测绘生产、科学研究、基本建设等活动中形成的应当归档保存的各种技术文件、技术标准、原始记录、计算资料、成果、成图、航空照片、卫星照片、磁带、磁盘、图纸、图表等。大数据的基本特征可以用4个V来总结，即国际数据公司（IDC）提出的海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）、数据价值密度低（Value）。

大数据的技术路径和分析方法为测绘地理信息档案资源的规划、整合、管理和利用提供了更有效的方式，测绘地理信息档案与大数据同样具有数据体量大、数据种类多、数据价值有待挖掘等特点：

（一）数据体量大。人类的社会活动与地理空间位置密不可分，地理信息是整合集成社会经济和自然人文信息的公共基底，随着测绘技术、传感器技术的发展，测绘数据的获取能力快速提高，随之而来的便是档案数据的快速增长。这些测绘地理信息数据不仅可以有效揭示经济社会发展与资源环境的内在关系和演变规律，还可以综合反映人地关系的协调程度。

（二）数据种类多。档案包含了文字、数据、图件、图表、声像等多样化数据，还有数据库、三维地理信息产品等类型的数据。按照国家测绘地理信息局与国家档案局在2015年联合下发的《测绘地理信息档案业务管理规定》，测绘地理信息档案共分为14类：⑴航空、航天遥感影像获取；⑵大地测量；⑶测绘地理信息采集与更新；⑷地理信息数据库建库与维护；⑸地理国情监测（普查）；⑹应急测绘保障服务；⑺测绘成果与地理信息应用；⑻工程测量；⑼海洋测绘与江河湖水下测量；⑽界线测绘；⑾不动产测绘；⑿地图制作；⒀测绘科学技术研究；⒁其他。

（三）数据价值有待挖掘。近年来，测绘地理信息数据在辅助政府决策、公共应急救急、规划管理、基础设施建设等多个领域发挥了重要作用，技术成果类档案的利用率较高。但是在地理信息数据量和数据类型上还有巨大的拓展潜力，地理信息数据尤其是历史档案数据的价值并未充分发挥，这就需要密切结合实际发展需要，研究测绘地理信息档案资源的建设和应用，充分挖掘档案资源的数据价值，才能更好地为国民经济发展服务。

三、大数据条件下的测绘档案管理

（一）构建时空地理信息数据。大数据进行数据挖掘分析的基础是数据，目前，测绘地理信息档案还有相当数量的纸质文档，要应对大数据时代的快速变革，迅速完成档案资料的数字化势在必行。在数字化的同时，实现信息化，也就是添加测绘地理信息自身的属性信息，除了常规的元数据信息，还要注意采集其历史档案的时空属性，包括档案产生及入库的相关时间、多年来的档案利用情况、用户信息等，形成时空地理信息数据。通过分析各类地理要素时间维度的变化情况，能够极大地丰富地理信息的数据量，这不是简单意义上的加减法，而是指数级的变化，所形成的庞大数据源，将有助于对地理要素的变化规律做出质变分析和科学判断。

（二）丰富和扩展测绘地理信息档案资源。通过收集历年的社会政治、经济、文化、气候以及政府的各种统计信息，与时空地理信息数据进行融合处理，可以统计出基于地理信息诸如农作物产量和品种变化、城乡边界变化、城镇人口密度变化、生产力布局变化等，在统计数据的基础上采用科学的方法建立数学模型，探寻发展规律，为政府的决策、各行业的智慧发展提供有价值的信息和参考。

（三）深入挖掘测绘地理信息档案的信息价值。在时空地理信息数据基础上利用大数据技术，对海量的数据资源进行聚类、分类、相关性分析，找到数据之间的关系，建立各种数据模型，将“死档案”变为“活信息”，把档案资源转化为有价值的生产力。在分析统计地理信息的利用情况时，如各区域利用率和用户行业分布，对测绘地理信息的社会需求情况做出精确的判断，对于指导测绘地理信息生产、地理信息数据的充分利用、扩大社会服务面等有极大的帮助。而在结合了其他行业统计数据后，深入分析这些数据与地理信息数据的关系，找出规律，建立联系，就能基于地理空间分析功能提炼出各种高价值含量的信息和知识，促进各领域、各方面的智慧发展。

【参考文献】

[1]阎晓峰.大数据与档案资源开发利用[J].中国档案，2015（11）：16-19.

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“地理信息测绘转型发展中，测绘的基本要素没变、法律法规没变、组织结构不需变；变化了的仅仅是由静态变为动态、由时间点变为时间段、由测绘地表形态变为监测地表变化、由提供测绘成果变为报告监测信息。”国家测绘地理信息局副局长王春峰说，数字地理空间框架是相对静止的，智慧城市更强调地理信息的动态化和对时空数据的表达能力。在智慧城市中，地理信息系统不仅仅提供数据采集和展示，更是实现整个系统价值的关键。

智慧城市三大挑战

“十一五”期间，国家测绘地理信息局为全面推进数字中国地理空间框架建设，形成信息化测绘技术体系，立项开展了数字城市地理空间框架建设试点项目。目前已经从早期几个试点城市发展到遍布全国的200多个城市，湖南、湖北、宁夏、海南等省区还将数字省区纳入“十二五”规划，上升为发展战略。同时地理信息系统还纵向延伸到各行各业的应用，智能电网、智能交通、智能环保、智能家居、智慧农业、智慧医疗等都已经内嵌了地理信息系统。

然而，地理信息仍有空白需要填补，还应与物联网、云计算进行更紧密的融合。8月底，国家测绘地理信息局发展研究中心“智慧中国”课题组对江苏南京、无锡、苏州等地调研发现，许多物联网示范应用尚未融入测绘地理信息的空间显示、智能分析和管理功能。比如，在水生物疾病远程会诊、水质在线监测等的数据分析与管理中，大都还基于数据报表或文字信息，并未加入地理信息元素。

此外，即便是地理信息应用得比较深入的领域，跨行业之间的信息交互也并不充分，难以让信息综合产生更大价值。

一方面，物联网使自动获取的信息日益增加，从信息洪流中筛选有效信息必须让信息有序化，而这在一定程度上可以依赖地理空间系统，作为有可能让系统之间“对话”的基础架构。以北京市政务信息图层共享服务系统为例，它免费向市、区两级政府部门开通共享服务，整合航空及卫星遥感影像数据，提供医疗机构、科研院校、体育场馆等几百个图层信息，极大增强了共享交换平台的共享服务能力，是全国首个在超大型城市内实现网络环境下跨行业、跨领域的政务地理空间信息共享服务的系统。

而另一方面，强化行业间的合作，还必须完善地理信息资源共建共享机制，推进地理信息标准化，为智慧城市建设应用提供地理信息资源的支撑。

为此，国家测绘地理信息局发展研究中心指出，智慧中国对地理信息带来的挑战体现在三方面：一是生产模式的挑战，由于智慧城市对地理信息的集约性、现势性要求不断提高，需要建立信息化测绘技术体系和适应市场需求的生产模式；二是对内容的挑战，仅仅依靠原有的地理信息数据已经远远不能满足需求，还要生产更多数据，加工具有智慧功能的地理信息；三是服务形式的挑战，单纯的数据提供已不能满足需求，需要在整个基础设施、网络建设以后，更多提供平台服务，包括网络服务和定制服务。

从地图到决策

地理信息系统的发展在第一阶段仅仅是提供可视化地图；在第二阶段是与智慧城市的各项业务相容，比如城市管理、商业分析等；第三阶段，地理信息将支持顶层决策，而这也是评价一个城市是否真正“智慧”的要素之一。

对此，国家测绘地理信息局副局长李朋德表示，对于一个城市来说，其“智慧”就是要洞察城市的强项和弱项，明晰城市发展的方向。而“测绘在其中要承担的，就是先让地理空间智能化，以帮助决策者进行科学的决策”。

据了解，国家测绘地理信息局对此已经开始做战略层面的布局，值得关注的是“地理国情监测”和计划推出的“测绘地理信息云”。

今年3月，国土资源部副部长、国家测绘地理信息局局长徐德明在《人民日报》上刊发署名文章，称地理国情监测是准确掌握国情国力的有效途径。地理国情是空间化、可视化的国情信息，从地理的角度分析、研究和描述国情，即以地球表层自然、生物和人文现象的空间变化和它们之间的相互关系、特征等为基本内容，对构成国家物质基础的各种条件因素做出宏观性、整体性、综合性的调查、分析和描述。

而开展地理国情监测，应注重结合国家地理信息公共服务平台建设，利用平台为专业用户提供调用平台服务的浏览器端二次开发接口，开发适应各行业地理国情监测需要的应用系统，构建如综合防灾减灾、电子政务和社会经济信息统计等方面的专题地理信息服务。这也是测绘地理信息云能够重点解决的问题。

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关键词：大数据技术；测绘地理信息；应用对策

大数据技术的广泛应用，在很多领域具有非常重要的影响。当前，信息获取的手段越来越丰富，信息量也越来越大，对整个社会的发展具有一定的推动作用。但对信息科学合理的应用和有效储存、管理也是目前各行业需要着重思考的问题。大数据技术在具体应用中，为诸多领域提供了可靠的发展空间，测绘地理信息不仅有利于经济建设，而且有利于推动社会发展，因此，要保证测绘地理信息的准确性、可靠性，就要认识到大数据技术应用的必要性。

1测绘地理信息发展现状及现存问题

1.1测绘地理信息发展现状

近年来，经济发展水平不断提升，各种先进技术在各领域中的应用相对比较广。3S技术的应用，实现了对传统测绘技术的改进和优化，推动了测绘地理行业的信息化建设和发展。与此同时，测绘的生产主体模式也逐渐发生了根本性的变化，大量外业测量工作在具体开展中被业内的地理信息处理逐渐取代。可见，测绘地理信息服务范围在不断扩大。

1.2测绘地理信息存在的问题

测绘地理行业中，传统技术应用效率、测绘结果无法满足实际要求。针对目前存在的各种问题，提出针对性的解决对策，以此来保证测绘地理信息的准确性、有效性。1）测绘地理信息通常会被采集到各种不同类型的传感器中，以此来实现快速合理的获取和应用。通过静态空间的数据方式，逐渐转变成动态化的时空信息，特别是在当前物联网时代背景下，无论是数据获取还是在生产方式等方面，都已经呈现出明显的变化趋势。直接造成数据量越来越大，虽然计算机硬件以及对应的储存设备在实际应用中也在不断提升，但还是无法满足数据管理以及储存各方面的需求。2）不同类型的先进技术手段在很多领域中被挖掘和利用，包括高分卫星遥感技术、激光雷达等各种不同类型的技术手段。由于目前测绘地理信息对信息数据质量的要求在不断提升，数据种类也在逐渐朝着多样化的趋势发展，大量的人工作业模式也逐渐朝着自动化的趋势发展。此时，计算机在各项业务的具体处理方面经常会出现严重不协调的问题。在现代化社会发展背景下，对各种不同类型的信息产品提出的需求非常大。测绘地理信息的服务范围也在不断扩大，导致边缘模糊状态比较严重，甚至还会引起跨界[1]问题。这种形势下如果一直沿用传统的测绘技术、测绘成果，很难满足现代化社会发展的个性化需求。测绘地理信息数据的产生、收集以及应用，要能够体现全局性的特征，所以对数据实时有效的分析和处理能力提出了更高的要求。

2测绘地理信息中对大数据技术的合理应用

信息社会对大数据技术提出的要求越来越高，对各种不同类型的海量数据展开科学合理的储存、管理以及计算，都是比较常见的处理手段。在实践中，针对各种不同类型的数据信息展开处理时，通常情况下需要利用TB级或者更大量级的数据进行妥善处理，这些都是传统数据处理技术根本无法完成的任务。大数据技术在实际应用中，会涉及分布式计算等，打破了测绘地理信息的发展瓶颈。

2.1地理信息数据的储存和管理

大数据时代背景下，大数据技术实践中应用地理信息数据涉及到的内容有很多，不仅涉及到各种不同类型的图形、数据库等具有结构化特征的数据内容，而且还涉及文档内容、表格等具有非结构化特征的数据信息。针对结构化特征的数据进行处理时，要构建数据处理平台，对数据进行分类管理，以此来达到良好的处理效果。在这一基础上，可以通过Hadoop分布式的处理平台作为基础，对HDFS进行科学合理的应用，有利于实现数据集群的合理构建。数据管理集群的节点数量通常情况下可以直接与现有的数据量规模、近期的需求情况等进行科学合理的配置，以此为基础，有利于实现所有节点协同工作的集中化处理，以此来保证各项数据信息的储存、计算等各项工作真[2]正落到实处。与此同时，可以通过对Hbase数据工厂的科学合理应用，实现对大量半结构化、各种非结构化数据的针对性的分析和处理。针对已经生成结构化的数据，可以直接储存到对应的Hadoop数据库中，以此来保证数据信息的合理性、可靠性以及安全性。除此之外，要对Hive的数据仓库展开科学合理的布设和应用，该数据仓库的设置目[3]的就是为了实现对结构化数据合理的管理和控制。由此可以看出，Hive、Hbase在实践中的联合式应用，有利于实现结构化、非结构化这两种不同类型地理信息数据的集群式管理，同时还可以保证储存的可靠性。最后，通过对MapReduce的应用，实现分布式的计算和分析，通过Hadoop集群当中的并行计算方式，实现对现有大量数据针对性的处理。在此基础上，有利于形成一个基础的框架模式，以此来保证地理信息档案对应的大数据处理平台能够得到合理构建和落实。

2.2测绘地理信息时空数据的运算和处理

计算机技术在实际应用中整体处理能力普遍有所提升，间接为测绘地理信息的效率、质量提升提供了保证。大数据分布处理技术在具体应用中最为明显的优势是可以实现对大规模数据的批量化处理，处理速度相对比较快。无论是图结构数据的图计算，还是全局数据的查询和计算分析等，不同类型结构地理信息数据的应用，有利于工作效率[4]和质量提升。某专家在实践中，通过对多源、多时相等各种不同类型的数据展开合理的处理，并进行数据入库等各种不同类型的试验操作。发现在实践中数据源为资源3号的2卫星影像，其自身的对应面积为270000km，通过应用PixelGrid-SAT软件可以实现DEM、DOM等成果的制作和分析，还可以实现对DSM的提取、纠正等各种操作，以此来保证信息获取、处理过程的时效性，高质量地完成测绘地理信息的处理。

3结语

大数据时代背景下大数据技术的引进和应用，对测绘地理信息工作的展开具有非常重要的影响。大数据技术的应用，不仅有利于实现对测绘地理信息各种海量数据储存、处理以及分析和管理等问题的妥善处理，而且有利于保证各种不同类型数据信息处理效率和质量的提升。在保证自身分析能力、服务水平提升的同时，推动地理信息行业稳定、高质量发展，满足时代提出的个性化需求。081HuabeiNaturalResources华北自然资源论文

参考文献：

[1]邬明权,王标才,牛铮,黄文江.工程项目地球大数据监测与分析理论框架及研究进展[J].地球信息科学学报,2020,22(07):1408-1423.

[2]黄军政.大数据及其对测绘地理信息工作的启示[J].工程建设与设计,2020(12):245-246.

[3]罗国辉,黄斌.研究大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇与挑战[J].居舍,2019(01):175.

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关键词：地理信息系统；测绘；扩展应用

中图分类号：TP39.4 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2013）35-0053-02

地理信息系统（GIS）可以简单定义为是一种采集、存储、管理、分析、显示和应用地理信息的计算机系统。GIS是地理学和信息技术相结合的产物，它为解决各种与空间位置相关的问题提供了新的技术方法。经过近50年的发展，随着计算机技术、空间技术和现代信息基础设施的发展，地理信息系统（GIS）已经广泛应用于各个领域，产生了巨大的经济和社会效益。

1 我国地理信息系统的发展

我国地理信息系统方面的工作起步稍晚于国际水平，但发展迅速，形势喜人。20世纪70年代初期，我国开始推广电子计算机在测量、制图和遥感领域中的应用。环境遥感资源调查的需求带动，以及航空摄影测量和地形测图的发展，为GIS的发展奠定了良好的基础。20世纪80年代起，1980年中国科学院遥感应用研究所成立全国第一个地理信息系统研究室标志着我国地理信息系统方面的工作开始展开。20世纪90年代起，地理信息系统步入快速发展阶段。地理信息系统从初步发展时期的研究实验、局部应用走向实用化和生产化，为国民经济重大问题提供分析和决策依据。中国地理信息系统事业经过近40年的发展，取得了重大的进展。地理地理信息系统的研究和应用已走向了产业化。

2 地理信息系统在测绘中的应用

2.1 数据源

数据对于测绘而言是至关重要的，数据采集功能是地理信息系统（GIS）的一个重要功能。从数据来源的类型上看，地理信息系统（GIS）数据可以大致分为原始数据（第一手数据）或处理加工后的数据（第二手数据），另外也可将数据源分为非电子数据和电子数据两类。

第一手数据是指直接采集的数据。传统的绘图野外数据采集工具主要包括三脚架、标尺、罗盘、平板仪、坡度仪、皮尺等，数据采集的结果往往需要记录在纸上，而地理信息系统（GIS）采用的是以全球定位仪、激光测距仪、全站仪等为代表的现代测量仪器，这些仪器正逐步取代这些传统的数据采集手段。全球定位仪和激光测距仪、全站仪等可直接与数据记录仪连接，将所测得的大量位置、距离和方位数据储存在数据记录仪内，也可直接存储在便携计算机的硬盘上，这使第一手数据的获取大大简化。第一手数据经解译、编辑和处理后，就变成第二手数据。大多数地理信息系统（GIS）中的数据是第二手数据，它主要包括地图、统计数据报表和影像图等形式。

2.2 数据采集

根据测绘任务的需要，将各种数据源的数据转化为地理信息系统（GIS）软件可以识别的格式并加以利用的过程称为数据采集。地图数字化是许多地理信息系统（GIS）系统都采用的数据采集手段之一。对于大型的测绘项目，现代地理信息系统（GIS）技术可以通过扫描技术来使这个过程全部自动化，对于较小的测绘项目，需要手工数字化（如使用数字化板）。属性数据是地理信息系统（GIS）中地理数据的重要组成部分，可以通过键盘来直接输入属性数据。在地理信息系统（GIS）中，通常用专业的数据软件单独管理属性数据，包括属性数据的采集。为了充分利用现有的各种数字形式的数据资源，从其他各种数据库系统中转人或转出属性数据，将是获取地理信息系统（GIS）属性数据非常重要和必需的手段。

我们知道，地理信息系统（GIS）通常对绘图所需要的地理要素进行分类存储和管理，要素的分类通常体现在对要素属性数据的分类和编码上。对属性数据进行分类和编码，还非常有利于数据交换和共享。

绘图采集后的地理数据经常需要进行编辑和处理，这是因为：一、数据中可能存在的错误；二、为了便于地理信息系统（GIS）进行查询和分析，需要对数据进行进一步的处理，如生成拓扑关系和新的属性数据等；三、有些数据本身就是动态变化的，需要不断进行更新；四、对于有些特殊的应用或来源于其他系统的数据，有可能需要进行数据格式转换等。现代的地理信息系统（GIS）技术提供了许多工具来编辑和处理地理数据。

2.4 空间数据管理

地理信息系统（GIS）软件有多种方式管理空间数据。早期的地理信息系统（GIS）是基于文件来管理空间数据，特点是针对不同的数据模型开发设计不同格式的文件系统，这种管理模式比较灵活，所以一直还在使用。其缺点是不能管理巨量的数据，且针对属性的查询与管理功能比专业的DBMS弱得多。

对于小型地理信息系统（GIS）项目，把地理信息以简单的文件方式存储就足够了。但是，当数据量很大而且是多个用户同时使用数据时，最好使用一个数据库管理系统（DBMS）来帮助存储、组织和管理空间数据。

2.5 空间数据分析

在经过之前四个阶段的测绘制图预处理之后，地理信息系统（GIS）便对预处理的图形数据进行空间分析计算，通过空间位置和空间物体联系定量描述和研究空间事物。地理信息系统（GIS）中最复杂、最主要的功能就是空间分析功能，空间分析功能是结合了地球物理学、地理学、区域科学等众多学科，在分析和描述空间构成时要综合运用空间统计学、拓扑学等学科。当前，空间分析技术尚未完全成熟，现有主要的空间分析方法主要是空间模拟分析，空间模拟分析主要是通过专业化模型对空间实体和关系进行化和抽象，为系统进一步分析操作埋下伏笔。

3 地理信息系统（GIS）在测绘中的发展展望

相比传统测绘方式，地理信息系统（GIS）有着很多的有点，可以更好的的为测绘工作，但是考虑到未来测绘工作的复杂和难度的增加，地理信息系统（GIS）除了要不断提高自身的综合数据、模拟和分析数据的能力，还要提高地理信息系统（GIS）处理地理空间过程演化和预测的能力，以便能够获取较难的数据，可以从整体上保障测绘工作的顺利完成。

不仅如此，地理信息系统（GIS）在未来的发展中应朝着一体化的方向完善，地理信息系统（GIS）的空间定位搜索能力以及空间分析能力得到不断提高，在获取数据后能够更有效的提炼信息，达到空间决策支持和空间模拟的目的。

在未来地理信息系统（GIS）能够将不同领域的空间模型整合到一起，形成一个系统的体系，通过有效的组织、调度以及通信、执行职能体系行为。地理信息系统（GIS）和全球定位系统的系统更加有效的结合在一起，并逐步走向数据共享与交互式操作的层面，实现组件式产业化发展。

4 结 语

随着社会和科技的发展，测绘领域要求的不断提高。传统的测绘方式已经不能满足当今的要求，传统测绘方式是一项耗资巨大的工程，需要大量的人力、物力和财务，耗资巨大且效率和精度不高。地理信息系统（GIS）对于提高测绘工作的准确性和效率有着极大的作用，地理信息系统（GIS）不仅仅为测绘工作提供各种精确数据，而且还能利用其算法对这些数据进行处理和转化，最终完成测绘目的。地理信息系统（GIS）对于测绘领域是一场变革。所以大力发展地理信息系统（GIS）在测绘领域的应用有着十分重要的现实意义。

参考文献：

[1] 谭玉莲.浅谈地理信息系统在测绘中的应用[J].现代物业，2011，（7）.

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张永康

（扬州市测绘研究院有限公司 江苏扬州 225000）

【摘要】本文基于ArcInfo 探讨了地理信息系统在城市测绘中

的基本应用，包括数据处理、数据管理和数据显示。

【关键词】地理信息系统；城市测绘

对地形进行测绘是一项繁重而又复杂的工作，目的在于为城市

以及工程矿区提供不同比例尺的地图，从而实现安全生产与生活。

ArcInfo 是建立在测绘测量的基础上，应用数据库为数据源，是管

理和研究数据的计算机系统。通过相应的硬件以及GIS 软件支持，

运作和处理描述地球表面从大气层到地表的浅层空间要素的位置和

属性等地理参数数据信息，对数据库中的数据进行识别。通过地理

环境中各种要素，包括地理空间分布状况以及所具有的属性数据进

行数字存储，处理和分析，并建立有效的数据管理系统。

随着计算机软硬件技术、测绘技术的飞速发展，以空间数据及

其属性数据为特征的地理信息系统技术的应用日益成熟，大大提高

了信息管理的效率与质量。当前，城市建设突飞猛进，同时也对城

市工程的规划、设计、建设、管理等方面提出了更高的标准与要求，

由于地理信息系统具有反映地理空间关系、统计各种空间和属性信

息能力的特性，为城市规划、建设、测绘提供了非常好的先进技术

手段。

1. 地理信息系统在城市测绘中的需求分析

1.1 地理信息系统

简单地讲，地理信息系统是处理地理信息的系统，是关于采集、

存储、管理、处理、分析和表达地理空间数据的计算机系统，是分

析和处理海量地理数据的通用技术。将地理信息系统应用于城市测

绘中，将会使城市测绘数据十分的详尽和准确，同时也大大提高了

城市测绘工作的科学性。

1.2 必要性分析

测绘工作是一项十分艰巨，且用途极为重要的任务。传统上，

城市规划的设计是基于测绘人员提供的测绘图件和资料的，因为城

市测绘的主要目的是用来进行城市规划的，但是因为测绘与规划设

计存在脱节的情况，使得测绘人员完全不能认识测绘的目标，以至

于对规划设计起不到很好的配合作用，因而不利于整体设计工作质

量和工作效率的提高。基于数字地图基础上的地理信息系统的出现

和发展，能够很好地解决这个问题，因为地理信息系统主要是按照

数字地图的形式来进行输入和输出的，使得测绘工作变得易于查询

和分析，也变得直观且易于看懂和理解。

2. 地理信息系统在城市测绘中的应用

本文采用ArcInfo 来探讨地理信息系统在城市测绘中的具体应

用。

2.1 数据处理

地理数据一般具有三个基本特征：属性特征（非定位数据）、

空间特征（地位数据）和时间特征（时间尺度）。在城市测绘中，

涉及到的主要设施有城市建筑物、城市道路、管线等，其信息包括

了这些设施的空间数据和属性数据，属性数据又可以分为客观和主

观两类，客观属性数据如城市道路的名称、交叉口的形状等，主观

属性数据如城市道路与交叉口的交通量等。

ArcInfo 提供叠合层（Coverage）将多种数据组织在一起，叠

合层中包含多种类型的要素（Feature），比如弧段（Arcs）、节点

（Nodes）、标记点（LabelPoints）、配准点（Tics）、多边形（Polygon）等。

ArcInfo 中用如下方法实现地物特征的空间信息与专题属性信

息的联系：每个地理对象都存储一个标志码，对象的标志码在对象

的空间特征（描述它的坐标信息）产生时一同产生，它唯一地代表

这个地理对象，这个标志存储在一张记录有对象几何特征（线的长

度、多边形地面积等）的属性表中，这个属性表称为特征属性表

（FeatureAttributeTable，FAT）。地理特征的专题属性信息可以直接

存储于FAT 表中，也可以存储在其他数据表中，后者通过对象标

志码与FAT 产生联系。从空间信息检索专题属性信息，或从专题

属性信息检索空间信息的实现就依赖于地理信息系统所建立起来的

这种联系。

2.2 数据管理

ArcInfo 中图形是以点（Point）、线（Polyline）、多边形（Polygon）

来表达实物信息的，在城市测绘中，主要涉及到用点来表示的实物

信息有城市道路路段上的桥、城市道路交叉口等；主要涉及到用线

来表示的实物信息有城市道路中线、城市道路边线、通讯线的走向

等；主要涉及到用面来表示问候的实物信息有道路周边的建筑物（比

如企事业单位、学校、医院、公园等）。可以把上述所有关于点、线、

多边形相关的实物合理地分层组织如下：首先建立一个地理数据库，

在地理数据库中建立城市测绘要素集，其中包括的特征类有城市道

路中线、城市道路交叉口、桥、城市道路周边建筑物等；同样在相

同的地理数据库中建立一个管线要素集，其中包括的特征类有路边

线、电力设备、电力线、通讯线等。

2.3 数据显示

ArcInfo 中的ArcMap 提供了一个易于使用的用户界面，使得

对ArcMap 的操作变得简单方便。ArcInfo 支持广泛的数据源，在

ArcMap 中用来显示的地图格式主要有Shapefile 和Coverage。一般

来说，地图特征的图形表达有以下几种方式：单一的符号、单一值

地图、用类似于人口的字段属性来表达数量（颜色分级、符号分级

和密集度分级）、相关多种属性的表达。用单一的符号展示数据于

地图可以从图形上得知特征分布的密集程度，从而可以清晰地表达

出分布情况。在城市测绘中，可以用点表示城市不同区的居民居住

情况，这样就可以用点的密集程度来直观表达居民居住的分布密集

程度；同样，道路可以用线的特征来表示在区域内道路网密集程度。

对于上述每个区的居民密集程度的表示，也可以先统计每个区的居

民人数，然后按照一定的标准划分，用不同的颜色来表示每个区的

居民居住情况，并且还可以用符号本身的大小来表示居民分布情况。

同样地，城市道路交通也可以通过交通量的统计之后，依据交通量

的范围分类对城市道路进行等级颜色分类。

2.4 统测绘技术优势以及发展展望

地理信息系统管理以及处理对象是多种地理空间实体数据以及

关系，对一定地理区域内分布现象以及过程进行分析和处理，将复

杂的规划，决策以及管理问题简单精确化，通过依赖一系列的软件

以及硬件设施，实现数据综合，模拟，分析与评价。通过这个过程，

可以得到常规方法或者普通信息系统难以得到的信息，实现地理空

间过程演化和预测，从系统的观点出发，立足于整体，统筹全局。

采用定性或者定量的方式，将系统分析与系统应用有机的结合起来，

涵盖的范围较广，因此得到的结果较为精确。GIS 独特的地理空间

分析能力，快速的空间定位搜索查询能力，能够提炼出常规方式无

法获取的重要信息，达到空间模拟和空间决策支持的目的。

3. 结语

本文从数据的角度探讨了地理信息系统在城市测绘中的具体应

用，通过地理信息系统的使用，可以使得城市测绘工作更加准确，

更加科学。同时，对于测绘学来讲，地理信息系统、全球定位系统、

遥感系统的结合使用，将使测绘由原来单纯提供信息的服务性变为

决策管理的重要组成部分，将有力地推动管理的严格性、决策的科

学性、规划的合理性和设计的高效性。

参考文献

[1] 万邦旭. 城市规划与测绘中的地理信息系统[J]. 建设工

程理论与实践，2005 ：348 ～ 350

[2] 马平华，路文科，刘永宏. 论测绘地理信息系统的建设[J].

安徽地质，2009，12（4）：308 ～ 310

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关键词：信息化；测绘技术体系；建设；思考

近年来，各级政府机关和测绘行政主管部门已充分认识到加强信息化测绘技术体系工作的重要性和紧迫性，已被逐步纳入到重要的议事日程中来，高度重视探讨与研究我国信息化测绘技术体系建设的基本框架与应用实践，以期能够全面提高测绘保障服务能力，进一步推进测绘事业的科学、健康与可持续发展。

一、我国信息化测绘技术体系建设的基本框架

（一）现代城市测绘基准体系

目前，我国各地的很多城市仍然采用的是早期颁布实施的北京坐标系、西安坐标系或本地独立坐标系，这些过时或者不规范的土地坐标系不利于我国的城市基础设施建设工作的开展，无法保障国家地理信息的定位、采集以及信息交换和资源共享，为了改变这一现状，我国开始建立现代城市测绘基准体系，并于2000年由国家测绘局颁布了新的国家大地坐标系。当前，各大城市测绘部门普遍关注的就是拟采用的新的坐标系统与当前正在使用的坐标系统之间的成果转换问题，还有不同城市之间的坐标系统转换和大比例尺用图的投影变形问题，并为新坐标系统的全面启动做着全方位的技术准备工作。现代城市测绘基准体系是在适应城市现代化的快速发展和区域城市群建设的需求基础上面发展起来的，改变了传统平面测量方式，对于提高测绘效率和质量具有极其明显的优势。

（二）地理信息实时获取和快速处理体系

城市建设的快速发展需要我国信息化测绘技术的支持，现代测绘科技发展成果的应用为我国建立全方位、一体化的城市数据系统提供了技术帮助。地理信息实时获取系统的建立应用了诸多高新技术成果，比如激光雷达扫描技术是替代传统摄影测绘方法的新兴地形测量手段；低空摄影测量技术和航空航天遥感技术可以全方位获取国家土地地理信息和实时监控；地面信息采集系统在一定程度上面弥补传统测绘技术的缺点，有效地推动了我国信息化测绘技术的发展，这些新测绘技术的应用形成高精度和多分辨率的地理信息快速获取能力。地理信息实时获取技术的快速发展迫切需要的高速智能化的数据处理系统与之配套，采用了地图自动综合缩编、遥感影像快速处理与自动变化检测以及内外业一体化数字测绘成图技术的地理信息快速处理体系可以有效地满足迅速增长的地理信息数据量的及时处理需求。

（三）地理信息数据资源及应用服务体系

城市信息化测绘体系建设的首要任务就是不断丰富和完善地理信息数据资源，这也是城市信息化建设的重要内容，为了满足城乡建设快速发展的需求和相关行业的需要，必须要进一步完善我国的基础地理信息和具有专业特点的地理信息，同时加强地理信息资源数据库的建设与维护，研究开发公开GIS数据促进地理信息产业化的发展，还要加强测绘档案的保管及数字化档案工作的信息化建设。城市地理信息应用服务体系建设主要是满足城市规划、建设和管理以及相关企业、部门和市民等各类用户群体的地理信息服务需求，提供城市基础建设工程地形图信息服务以及地图信息和国家地理信息公共平台服务，保证进一步实现全国各地的地理信息资源共享，避免出现资源浪费、重复建设、信息孤岛等现象的发生。

二、我国信息化测绘技术体系建设的实践探讨

（一）城市现代测绘基准体系及数据标准体系建设

近年来，我国各地建立了一批具有区域性的连续运行卫星定位服务系统，比如武汉市勘测院建立的武汉市现代测绘基准体系，重庆市勘测院建立的重庆市GPS综合服务系统等服务体系和系统，同时国家建设部等相关城市建设部门在原有地理数据信息标准的基础上进一步完善和加强地理信息数据标准化工作，为构建城市现代化测绘基础体系及数据标准体系奠定了坚实的基础，这也预示着我国的信息化测绘技术体系建设实践工作取得了重大突破。为了进一步推动我国信息化测绘技术的发展和相关体系的建设，我国将重点深化和推广CORS系统的应用，将这些CORS系统真正应用于全国各地的空间信息测绘中，实现各省区域CORS系统的无缝衔接和各个与地理信息相关的行业之间的信息资源共享。

（二）测绘档案保管与地理测绘信息数字化转化建设

近年来，随着计算机的迅速普及与信息技术的广泛推广，我国信息化测绘技术体系在测绘档案保管与地理测绘信息数字化转化建设过程中具有非常强的应用实践性。在我国信息化测绘技术体系建设过程中，测绘档案的存放与管理工作逐渐得到国家和各级政府机关相关部门的高度重视和深切关注，由于测绘档案记录和反映了一个国家不同历史时期的自然地理状况、人文社会信息、重要的地理数据以及地区经济发展和历史变迁，作为不可再生的信息资源，各地各级地理信息测绘部门必须高度重视测绘信息档案的保管，运用先进性、现代化的保存技术来保管测绘档案，同时需要进一步加强测绘信息的电子档案建设，将测绘信息成果档案向着数字化、信息化转变，建立和完善电子档案的生成、采集、验收和归档工作流程，达到科学规范管理的目的。

（三）地理信息公共服务平台及创新服务建设

近年来，地理信息公共服务平台及创新服务建设成为我国信息化测绘技术体系建设实践探讨的重要举措。北京、天津、哈尔滨等全国各地陆陆续续建成了一批地理信息公共服务平台，而且还成立了初具规模的空间信息协调委员会，避免出现重复建设、资源浪费的情形，保证地理信息的准确性、完整性、共享性与实时更新性，也能够在一定程度上有效推动数字化物联网建设的进一步发展。除此之外，空间信息的创新服务也是我国信息化测绘技术体系的一大特色。通过信息化测绘技术体系构建出具有可视化的地理信息共享机制与系统，能够真实地记录和反映各地自然景观、城市建设及社会发展的历史趋势和客观现象，将进一步深化地理信息的服务领域与应用层次，以独特的视角再现城市的发展和变化，为社会公众提供了一个宣传、了解城市发展变化的信息媒介，让社会公众能够更好地了解、熟知自己所在城市的发展现状，在思想认识和技术上实现从数据服务到信息服务、知识服务的巨大转变。

三、结语

众所周知，信息化测绘技术体系建设是一项责任重大、任务艰巨的综合性工程，是实现测绘技术由数字化向信息化转变的必然趋势，也是测绘行业由生产型向服务型转变的必由之路。经过近几年的实践发展，我国已逐步进入到信息化测绘技术体系的建设过程之中，未来信息化测绘技术体系建设的发展前景也是颇为广阔的，在城市现代测绘基准体系及数据标准体系建设、测绘档案保管与地理测绘信息数字化转化建设、地理信息公共服务平台及创新服务建设等方面发挥着至关重要的作用，一定会不断地增强测绘保障服务水平，进一步促进测绘行业健康、可持续发展。

参考文献：

[1]张继贤，唐新明，翟亮.关于我国信息化测绘技术体系建设的思考[J].测绘通报，2008，（05）.

[2]王莺.福建省信息化测绘技术体系建设现状、思考及对策[J].城市勘测，2010，（03）.

[3]张淑红，莫益.对加快信息化测绘体系建设的思考[J].黑龙江科技信息，2010，（24）.

[4]黄云海.城市测绘行业的信息化测绘体系构建[J].科技创新导报，2011，（29）.

篇9

测绘生产技术自动化

由于传统模拟测绘生产技术体系实现了向数字化测绘生产技术体系的转变,测绘仪器实现数字化,使控制测量由原来的三角测量和距离测量向卫星定位测量转变;野外测图由平板仪纸质测图向数字化自动化的野外测图系统转变;摄影测量由模拟航空摄影测量向无地面控制的全数字航空航天遥感数据获取与处理系统转变;地图制图由传统的手工制图向数字地图设计与制作系统转变;测绘产品由纸质形式向地理信息数据库和地理信息数字化产品转变等。因此,从地理信息获取、处理到服务的测绘生产全过程实现了数字化和快速化。尤其是当三维数据获取、地理信息实时更新采集的需求日益增长,技术上其相应过程的自动化便成为了进一步发展的必然。也就是信息化测绘必然建立以地理信息数据处理智能化、自动化为特征的测绘生产技术体系,它包括在地理信息的采集、处理、管理、更新和应用过程中广泛实现自动化,这是测绘技术从数字化向信息化发展的重大变革。

测绘成果数字化和多样化

相对于传统测绘成果的纸质形式,测绘成果数字化主要表现在以下几个方面:①测绘成果的信息量更加丰富。由于数字成果没有模拟成果对内容表示的局限性,因此,除了传统地图上所表示的自然地理要素或者地表人工设施的形状、大小、空间位置及其属性外,未来的测绘成果还将包含大量的其他属性信息。②测绘成果的现势性。信息社会具有变化快的特点,因此,测绘成果必须准确反映现势性的地理信息,而数字化将确保这一要求的实现。③测绘产品形式的多样化。在测绘成果数字化的基础上,可以派生出多种多样的测绘产品,如满足各种需要的数字地图、各种地理信息数据产品、各种功能的地理信息系统、决策支持系统等。④测绘产品的标准化。信息社会要求信息是流通的,这无疑要求测绘产品必须是标准化的。

测绘服务网络化

传统的测绘服务方式和数字化测绘的服务方式基本上都是以提供为主导,即信息化测绘的服务真正以服务为主导,因此,服务方式必然要向买方市场即需求市场模式转变。随着信息技术的飞速发展,以及Internet在全球迅速普及,使得人类社会空间在信息概念上逐步缩小,测绘服务的方式发生了根本性变化。测绘成果可分布式地存贮在各个地方,通过建立地理信息一站式服务系统,建立集成化的地理信息门户网站。用户只需访问一个网站、一个查询界面,就可以对分布在各地的地理信息进行检索、访问和浏览,实现任何人都可以在任何地方、任何时候享受地理信息服务的目标。

测绘产品社会化

测绘信息服务的信息应用社会化是建立在信息资源集成化和信息服务便捷化的基础之上的,而且需要首先生产公共公开的测绘产品,其最终目标是要让地理信息和测绘产品深入到平常百姓家,让测绘和地理信息成为全社会的共同需要。只有信息资源极度丰富、信息获取途径畅通便捷、地理信息公众产品齐全,才能形成广泛的用户群,真正实现应用的社会化。

20世纪最后10年,测绘充分利用空间技术和计算机技术,实现了传统测绘技术体系向地图数字化生产技术体系的转变,数字化测绘产品已经得到了比较广泛的应用。数字化测绘技术体系的建立给信息时代的测绘注入了新的内涵,测绘开始进入信息化时代。走信息化测绘发展道路,加快信息化测绘体系建设,是信息社会对测绘发展的基本要求,也是中国测绘可持续发展的必由之路。新世纪的中国测绘必须实现从以地图数字化生产为主向以信息化测绘服务为主的历史性转变,在保证地w图保密的前提下,尽可能地开拓各种空间信息服务,如LBS/MLS、ITS、城市网格信息服务、精准农业和物流配送等。

信息化测绘体系的框架结构

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关键词 国家空间数据基础设施（NSDI）；基础测绘设施项目；单位工程；传输网络体系；生产技术体系；管理服务技术体系

1 概述

国家基础测绘设施是国家空间数据基础设施（NSDI）的主要组成和基础。当前正在实施的国家基础测绘设施项目，其建设的总体目标是建成由航空航天遥感数据处理系统、基础地理信息管理服务技术体系、基础地理信息数据生产技术体系和国家基础地理信息系统数据传输网络所组成的基础地理信息获取与处理、存储与管理、分发服务与应用的产业基础设施。国家基础测绘设施的建设和逐步完善对NSDI和"数字中国"的建设起重要的推进作用。

广西基础测绘设施项目（简称"广西单位工程"）为国家基础测绘设施项目的A类子项目。项目即将正式启动，并以两年时间完成其主要的建设工作。该项目对广西基础测绘技术升级和产品结构调整，整体推进广西测绘的技术进步等方面均有十分积极的作用。广西单位工程的内容，主要包括基础地理信息数据生产技术体系、基础地理信息管理服务技术体系和基础地理信息系统数据传输网络。研究项目各体系的具体构成，提出项目建设目标和总体方案，将为其具体化和实施方案的科学化提供保证。

2 单位工程的目标及构成

信息技术、数字测绘技术的发展和实施"数字中国"战略的需要，提出了构建新型基础测绘技术体系的迫切需要。广西单位工程应以基础测绘更新周期、应用目标等具体需求为牵引，以先进的数字测绘、空间数据库与GIS及网络的理论和技术方法为驱动，促进基础测绘产品结构由单一的模拟产品向4D及其复合产品组织结构，从而整体推进基础测绘技术水平提高和生产组织体系优化。因此，广西单位工程建设的目标应是：建成广西基础地理信息获取与处理、存储与管理、分发服务与应用开发的产业体系，构筑"数字广西"空间基础框架，为经济建设和西部大开发提供及时可靠的测绘保障。

与其内容相应，广西单位工程的构成包括：（1）基础地理信息数据传输网络；（2）基础地理信息数据生产技术体系；（3）基础地理信息数据管理服务技术体系。

基础地理信息数据传输网络的设计目标是：数据快速传输；与NSDI、广西党政机关网互联；Internet接入和测绘业务信息化管理的载体。

基础地理信息数据生产技术体系建设的设计目标是：（1）规模化4D数据及4D数据、遥感影像图复合产品的生产；（2）利用航空航天遥感影像进行基础地理信息数据更新；（3）航空、航天遥感数字影像产品应用开发；（4）通过IS09000质量体现认证数字产品生产过程质量控制体系。

基础地理信息管理服务技术体系的设计目标是：（1）基础地理信息数据库的建库、管理、更新、维护；（2）数字、模拟产品生产、应用系统开发；（3）基于网络或传统模式的数据查询和数据分发服务；（4）与广西党政机关网络互联高速网，以便自治区领导或有关部门可实时获取各类现势地理信息资料。

3 单位工程设计依据的技术指标

3.1 数据生产和存储的技术指标

广西区（省）级基础测绘的主要为：三、四等控制和C、D级GPS网，1：1万基本图4D产品的生产、建库与更新。广西单位工程的数据生产、数据管理技术体系应具备规模化的数据采集、更新和存储能力。根据广西基础测绘更新周期、设备选型、技术指标和台套数等，可测算广西单位工程的数据生产、存储、传输能力应达到的设计指标如表1。顾及广西测绘局的总体生产规模和管理模式，存储系统设计存储能力应达到TB级。 注：生产过程数据交换量认为是存储量的5倍

3.2 产品类型与数据库种类

广西基础地理信息数据主要产品类型与数据量见表2。

单位工程的基础地理信息系统主要包括下列基本数据库：

（1） 矢量数据库；（2） 地名数据库；（3） 数字栅格地图数据库；（4） 数字高程模型库；