云安全行业前景范文

导语：如何才能写好一篇云安全行业前景，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

【关键词】环境和职业健康 科研院所 运行模式

1EHS体系建立的历史背景

1.1国内外EHS发展历程

近几十年来，随着社会的发展，公众对安全工作的重视程度也逐步提高：六十年代以前主要是从安全方向的要求，在企业装备上不断地提高安全性能来改善对人们的保护；七十年代以后，人机工程学理论的发展使管理开始重视对人在工作中的行为、工作环境对健康的影响、工作环境与提高劳动效率关系的研究，探讨工人、生产、环境与企业目标之间的相互协调关系；八十年代以后，以人为本的管理思想和环境保护的浪潮使企业认识到必须保护员工的健康，为员工提供优良的工作环境才能激发员工的工作积极性，必须提高资源的综合利用和减少环境的破坏以实现可持续发展，进而形成以环境、健康、安全为核心的EHS（Environment Health and Safety，即环境、健康与安全）管理体系。EHS管理是为减轻和消除生产中可能产生的环境、健康、安全方面的风险，保护生态环境和人身安全制定的一套系统的管理办法，它将企业追求利润最大化的经营目标转化到以人为本、保全生命质量、重视资源的综合利用、降低污染物的排放、保护环境免遭破坏，实现社会、经济、企业、环境保护协调发展。

1.2、EHS管理体系的特点

优秀成功的管理体系均具备以下特点：

（1）构建管理体系，着重持续改进。企业为了保持对全球事务有效管理，都采用系统化管理模式，即在公司的EHS方针指导下，周而复始地进行体系所要求的PDCA循环（Plan表示策划；Do表示实施；Check表示检查；Act表示改进）。进而得到不断的修正和完善，如图一。

（2）以辨识危险，预防控制为主线，并需要最高管理者承诺、全员进行参与。各公司都将安全生产、环境保护的重点放在源头控制而非末端治理或事故处理，实现了安全、清洁生产。

（3）方针、程序、决定的一致性。EHS取得成功的关键之一就是有关方针、程序、决定的一致程度。最有效的EHS管理要求所制定的所有方针、程序、决定要简单、一致，并且易于接受，在强调环保、健康、安全要求时要做到同步一致。

（4）系统化、程序化的管理和必要的文件支持。各企业根据其各种管理活动的内在联系和运行规律，按照PDCA归纳出一系列要素，将离散无序的活动置于一个统一有序的整体中考虑，使得体系更便于评价和操作，同时要做到和其他管理体系的兼容。

2我国EHS体系现状分析

2.1、国内体系运行主要模式

我国历来对环境和职业健康管理十分重视，围绕和GB/T 28000职业健康安全管理体系制定了一系列法律法规和标准，以满足保护环境、保护职工的要求。各企事业单位按照国家标准，建立本单位EHS管理体系，通过内部创建、内部评审、外部审核认证、合规性评价、管理评审等各个环节运行，将EHS体系运行贯穿到本单位安全管理的各个环节之中。应以各级领导重视环境和职业健康安全管理体系工作为基础，为环境和职业健康安全管理体系的正常运行配备了基本的资源，各部门按照环境和职业健康安全管理体系文件的规定进行危险源、环境因素的识别与评价并制定控制措施，开展合规性评价，组织部门内部培训，规范日常管理。同时根据年度工作任务，制定量化的年度环境和职业健康安全管理目标和管理方案，并按方案顺利完成工作，以确保体系运行的有效性和持续改进，具备自我完善、自我改进的能力。

2.2科研院所管理特点及运行模式分析

科研管理单位，不同于一般生产型企业，更偏重于工作创新及实验研究。科研人员与一般员工相比也有很大不同，如具有唯实不唯上、求真不虚浮、创新不保守等特点；科研工作精确性高，需要实验、设备、分析判断、数据等准确无误；放射性物质对人体危害大，科研过程中应用许多具有放射性有害的物质，如有毒性、腐蚀性、易燃易爆性和放射性等化学物质，不仅影响员工的健康，还可能污染周围的环境；科研工作保密性强，许多课题项目承担着国家高、精、尖的保密任务和核心技术。上述工作特点决定了科研院所EHS体系在培训中要深入基层，不能是机械性的传达指令，要得到广大职工的认可；在运行中要实施精确化管理，环境因素危险源的辨识要覆盖科研生产的各个阶段；并且要实现信息化、标准化的工作模式，建立通畅的交流沟通渠道。结合实际工作特点，制定符合本单位特点的环境和职业健康安全方针，在方针的指导下，坚持源头预防、事前管控、持续改进，才能实现安全发展的战略目标。

3科研院所EHS体系管理提升对策

“十三五”期间，科研工作得到了国家进一步的重视，是科研生产水平提高的关键时期，安全管理体系就是要为科研生产的顺利进行保驾护航。体系建设也应该紧紧围绕“十三五”工作计划来进行，促进安全环保形势的进一步好转，顾在科研院所EHS体系建设中，提出以下几点对策：

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安全攻击防不胜防。既然如此，不如转守为攻，变被动的安全防御为主动、智能的侦测。大数据为这种安全策略的转变提供了最强有力的支撑。你以为大数据安全只是纸上谈兵吗？不，已经成立两年的HanSight瀚思正推动大数据安全在中国快速落地。

刚刚完成A轮融资的HanSight瀚思希望大数据安全能够成为引发中国安全市场变革的引擎和助推器。“剑走偏锋”的大数据安全，能否成为未来信息安全领域的中流砥柱？HanSight瀚思能否借此成为百亿元量级的中国安全领导厂商？HanSight瀚思把这当成了中长期的目标，并且开始付诸行动。

UBA市场何时才能爆发？

现在一提起大数据，总感觉它无处不在，无所不能。其实，从存储与计算分离的那一天起，人们已经开始有意识地存储、处理和分析数据。只不过因为技术和需求所限，人们对数据的分析和利用在广度和深度上都远远不及现在。如今，云计算、大数据、机器学习等技术手段不断丰富，让人们有了进一步挖掘数据价值，将数据分析与各种不同的应用深度结合的强烈愿望，于是才有了用户行为分析、大数据的风险管控等。

大数据除了在金融、电信、能源、医疗、制造等垂直行业有了更多用武之地以外，在横向的一些技术应用领域，特别是安全方面，也能发挥更加重要的作用。

用户与实体行为分析（UBA/UEBA）就是大数据安全的一个新的爆发点。Gartner的《用户与实体行为分析指南》中的数据显示，近年来，机构和单位对用户行为分析功能的需求上涨了近10倍，2017年全球UEBA市场营收将达到两亿美元。

UBA是大数据安全领域的新宠。Gartner认为，UBA将是未来全球信息安全领域支柱性、方向性的技术，它利用机器学习、用户画像等技术可以对用户的异常行为进行检测。

在欧美市场，UBA颇受各方资本的青睐。全球第一个上市的大数据企业Splunk以1.9亿美元的价格收购了安全初创企业Caspida。Caspida是一家提供实时网络安全与威胁检测的初创企业，它可以利用机器学习技术自动对企业内外各种环境下的隐藏威胁进行检测和防护，具备未知威胁的识别与防护能力。

微软收购了云安全公司Adallom。在全面布局公有云市场的同时，微软急需增强云的安全性，而Aldallom的定位是企业的身份管理，能够监控用户在多个SaaS云服务上的行为，并对异常行为发出警报。这些正是微软所需要的。

据HanSight瀚思创始人兼首席执行官高瀚昭介绍，HanSight瀚思潜心研究推出的用户行为分析系统（HanSight UBA）可以媲美国外先进的UBA产品，提供基于实际安全场景的多维度异常检测功能，并可通过其独特的“仪表盘”功能，将机器学习和算法产生的各种数值结果翻译成用户能够理解的安全场景。

UBA是极度耗费计算资源的。因此，HanSight UBA进行了深度优化和整合，采用专门的GPU、通信加速器。HanSight瀚思公布的实测结果显示，在普通的服务器上，HanSight UBA利用GPU优化的高速算法，一分钟内即可完成大部分企业业务场景下的行为数据分析工作。“我们曾经利用HanSight UBA帮一个客户从70万条账号登录信息中发现了7万个异常账户，其中包含几百个高危账户。我们的侦测成功率超过99%。”HanSight瀚思联合创始人兼首席科学家万晓川介绍说。HanSight UBA解决方案不仅利用机器学习技术让潜在威胁浮出水面，而且在威胁发现速度和准确率方面远高于传统的网络威胁发现解决方案。

“确定哪些用户行为是异常的，与确定哪些用户行为是正常的一样困难，因为没有一个统一的标准。”万晓川举例说，“HanSight UBA解决方案从多个不同的维度对用户行为进行分析和比对，然后再将从不同维度获得的结果综合起来进行分析，从中发现用户的异常。在开发HanSight UBA的过程中，我们曾仔细研究了国外20多个UBA产品。国外做UBA产品的厂商大多是从大数据分析的角度切入，而我们是从安全的角度切入。”

HanSight瀚思在宣布完成A轮投资的同时，还与亚信安全、汉柏科技、先进数通、清华大数据联合会、华为等合作伙伴签订了合作协议。HanSight瀚思将与合作伙伴一起推出全面的安全解决方案，建立大数据安全生态系统。“我们希望HanSight UBA这一基于用户异常行为的安全分析引擎，能够帮助中国最顶尖的互联网公司、政府、电信运营商、银行等找到以前最难发现的内部威胁和外部威胁。”高瀚昭表示。

数据驱动安全

大数据安全是万能的吗？它能一劳永逸解决企业面临的所有安全问题吗？HanSight瀚思主做安全的预测和侦测，而其他的安全防御工作还可以依靠原有的安全解决方案提供商。对于企业的整体安全防护来说，大数据安全是锦上添花，它不是取代传统的安全防御工具，比如防火墙等，而是一种有益的补充。正如高瀚昭经常所举的例子，传统的安全防御手段就像是门、窗、锁，而大数据安全则像是摄像头，只有上述这些安全措施齐备，才能更好地保证企业安全。

最新推出的HanSight瀚思安全威胁情报（HanSight TI）有别于传统的安全分析系统，它是通过对网络数据、主机数据、登录认证数据和威胁情报数据的联动分析，将这些用户环境中的所有行为足迹统一处理，最终将威胁情报和解决办法交付给用户。HanSight TI使用自然语言处理技术（NLP），从各种结构化和非结构化信息中抽取安全事件，并汇总成为威胁情报，还能与HanSight UBA等HanSight瀚思的其他产品集成。

“HanSight UBA和HanSight TI与瀚思大数据安全分析平台HanSight Enterprise高度集成，为客户打造一套完整的海量数据安全解决方案。”HanSight瀚思联合创始人兼首席运营官董昕介绍说，“我们致力于打造行业大数据安全体系。针对不同行业威胁情报类型的特点，HanSight TI并非将原始粗糙的威胁情报显示给用户，而是将信息加工处理后，并结合用户的行业应用场景，确定威胁的可信性和关联性，再将威胁情报推送给用户。”

“两年前，我们和用户谈到大数据安全时，很多人还一头雾水。但是现在，很多客户已经意识到，大数据分析平台是必需的。金融、电信、政府等数据量比较大的客户对大数据安全的需求比较迫切，通常会借鉴互联网企业的大数据应用经验，有的已在生产系统中使用大数据安全工具。”HanSight瀚思联合创始人兼销售副总裁沈海辉告诉记者。

IDC指出，由大数据和威胁情况驱动的大数据安全分析市场是未来信息安全领域最重要的细分市场。大数据安全解决方案可以解决IT安全、业务安全、物联网安全等问题，基于安全的复杂分析、模型和预测都可以由大数据来完成。只有认识到这一点，用户才有上马大数据安全解决方案的动力。

SaaS安全服务一鸣惊人

Infonetics Research的研究数据显示，2015年，全球SaaS安全服务市场规模达到80亿美元，复合年均增长率达到23%。SaaS安全服务市场前景广阔。不过，当前SaaS安全服务的消费人群主要集中在北美和欧洲地区，在中国，最常见的SaaS安全服务可能就是在线杀毒，而能够提供全面安全保障的真正意义上的SaaS安全服务在中国几乎是空白。

现在，这种“一穷二白”的状况有望得到改观。HanSight瀚思在国内正式推出面向广大中小企业的“安全易”SaaS安全服务。

高瀚昭表示，对于广大中小企业来说，由于缺乏足够的采购资金和专业的安全网管人员，他们面临的安全威胁更加严重。而采取主动的安全分析和实时态势感知技术，借助大数据存储与分析的方法，可以实现针对安全大数据的长期有效存储与实时分析决策的结合。这不仅对于大型企业来说至关重要，而且也是中小企业最迫切的需求。

以前，SaaS安全服务之所以没有在中国市场上快速崛起，很重要的一个原因是，用户对于云服务还有顾虑，不敢轻易将数据放到云中。但是现在，随着人们对公有云服务的认同度和接受度不断提升，SaaS安全服务有了适合其发展的土壤。Infonetics Research的数据显示，2015年，全球已经有25%的企业采用SaaS模式进行电子邮件和Web保护。在欧洲，这一比例更高。

HanSight瀚思对“安全易”SaaS安全服务信心十足，因为它部署更便捷，管理更方便。“安全易”是一个基于云端的大数据安全分析平台，可以帮助中小型企业在海量日志和安全事件中迅速发现威胁，并在发生安全事件后的第一时间告警，还可通过可视化的功能发掘数据背后的价值，同时采用智能算法识别安全隐患，利用威胁情报分析更及时、准确地发现危险的存在。用户只需接入数据源（包括日志、流量、设备数据等），便可快速发现企业内部存在的安全隐患，还可获得建议和处理办法。