农业物联网分析报告范文

导语：如何才能写好一篇农业物联网分析报告，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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我国传感器行业近几年呈现持续增长的趋势，增长幅度超过20%，未来将在物联网、汽车、机器人、可穿戴设备等产业的需求拉动下，呈现快速的发展。本文针对目前传感器市场的现状，从技术层面和应用领域层面提出了未来传感器行业的发展趋势。

【关键词】传感器 技术发展 应用趋势

中国传感器的市场近几年一直持续增长，增长速度超过20%，传感器应用四大领域为工业及汽车电子产品、通信电子产品、消费电子产品专用设备。目前我国从事传感器的生产和研发的企业已经多达1700多家，所生产的产品覆盖工业自动化、农业现代化、航天技术、军事工程、机器人技术、资源开发、海洋探测、环境检测、安全保卫、家用电器、医疗诊断、交通运输等领域。传感器在科学技术领域、工农业生产以及日常生活中发挥着越来越重要的作用。人类社会对传感器提出的越来越高的要求是传感器技术发展的强大动力，而现代们学技术突飞猛进则提供了坚强的后盾。随着科技的发展，传感器也在不断的更新发展。传感器的市场规模也将在市场需求额推动下大幅增长。据预测，未来几年，中国传感器市场规模在物联网、智能化浪潮等的推动下，将达到1200亿元左右。

传感器产业的发展将在市场需求的推动下不论是在技术层面还是在应用领域方面，都将呈现崭新的趋势。

1 技术发展趋势

从技术发展来看，未来传感器技术的发展趋势主要体现在以下几点：

（1）利用新的理论、新的效应研究开发工程和科技发展迫切需求的多种新型传感器和传感技术系统。随着科技的发展以及传感器在各个领域的应用，人类社会对传感器提出的更高更新的要求。

（2）侧重传感器与传感技术硬件系统与元器件的微小型化。利用集成电路微小型化的经验，从传感技术硬件系统的微小型化中提高其可靠性、质量、处理速度和生产率，降低成本，节约资源与能源，减少对环境的污染。这种充分利用已有微细加工技术与装置的做法已经取得巨大的效益、极大地增强了市场竞争力，例如：80年代进口一套AE传感器及其住处预处理硬件的成本已被降至原来的百分之几到千分之几，使我国经“七五”和“八五”攻关的产品化系统处于无力竞争的地位。后者采用独创的宽带高精度AE传感器和厚膜集成电路预处理硬件，但其成本仍比国外先进的产品高数倍到数十倍。在微小型化中，为世界各国注目的是纳米技术。

（3）集成化。进行硬件与软件两方面的集成，它包括：传感器阵列的集成和多功能、多传感参数的复合传感器（如：汽车用的油量、酒精检测和发动机工作性能的复合传感器）；传感系统硬件的集成，如：信息处理与传感器的集成，传感器―处理单元―识别单元的集成等；硬件与软件的集成；数据集成与融合等。

（4）研究与开发特殊环境（指高温、高压、水下、腐蚀和辐射等环境）下的传感器与传感技术系统。这类传感器及传感技术系统常常是我国缺少的一类高新传感技术和产品。

（5）对一般工业用途、农业和服务业用的量大面广的传感技术系统，侧重解决提高可靠性、可利用性和大幅度降低成本的问题，以适应工农业与服务业的发展，保证这种低技术产品的市场竞争力和市场份额。

（6）彻底改变重研究开发轻应用与改进的局面，实行需求驱动的全过程、全寿命研究开发、生产、使用和改进的系统工程。

（7）智能化。侧重传感信号的处理和识别技术、方法和装置同自校准、自诊断、自学习、自决策、自适应和自组织等人工智能技术结合，发展支持智能制造、智能机器和智能制造系统发展的智能传感技术系统。

2 应用趋势

从传感器的应用领域来看，未来传感器在以下几大领域的应用需求将会大幅增长。

2.1 汽车产业：智能化升级，传感器先行

在科研、产业和政府的合力之下，全球汽车智能化升级的浪潮正奔腾而来。当下的智能汽车仍处于产业链发展由第一阶段（以汽车制造商为中心）向第二阶段（汽车制造商与电信运营商、汽车电子厂商、软件厂商影响力此消彼长）过渡的初期，短期内需求增长最为确定的零部件主要是智能感知设备，尤其是包括摄像头、车用雷达在内的各类传感器等。

2.2 机器人：产业迎来爆发，拉动传感器需求

人工替代和产业升级两大因素驱动我国工业机器人市场快速增长，而家用服务机器人相对于人工成本的上升正显现出越来越高的性价比。未来以e-皮肤为代表的高智能化零部件投入机器人生产制造将大大提升单个机器人使用传感器的数量。叠加机器人需求的爆发性增长，相关传感器未来几年的增速有望远远超过工业机器人行业或服务机器人行业的需求增速。

2.3 可穿戴设备：巨头竞相布局，传感器点石成金

全球几大消费电子巨头纷纷抢占可穿戴设备市场，其中以谷歌眼镜为首的综合智能终端最具平台潜质，很可能成为继电视、电脑、手机之后的“第四平台”预计到2016 年可穿戴设备的市场规模将达100 亿美元。传感器已成为可穿戴设备产业链中的点金石，是硬件产业链上机会确定性较强的一块领域。未来可穿戴设备的发展将会拉动对传感器的市场需求。

2.4 物联网：政策大力推动，传感器基础必备

目前，我国物联网应用已经进入到实际运用阶段，并且随着我国近几年物联网产业政策的密集出台，以及关于物联网各种发展专项资金的突出，我国物联网产业将出现井喷式的发展，而作为物联网产业链上游的传感器，并且传感器是整个物联网产业中需求量最大和最为基础的环节，将随着物联网的逐步普及，未来将对传感器的市场需求产生很大的拉动。

我国传感器行业市场进入壁垒比较低，市场竞争激烈，整个市场基本处于完全竞争的状态，企业如何能够从众多的竞争对手对手中脱颖而出，迅速的占据市场份额。关键就看企业能否掌握未来技术发展趋势，加大技术研发，并且迅速布局下游应用领域，取得先发优势。所以，企业在发展过程中，要紧贴市场脉搏，根据市场需求，加大研发投入，争取在快速发展的下游应用领域占据一定的市场份额，保持企业的可持续增长能力。

参考文献

[1]北京智道顾问有限责任公司.中国传感器行业研究报告[Z].2012.

[2]安信证券.安信证券传感器行业研究专题[Z].2013.

[3]前瞻网.2013-2017中国传感器制造行业发展前景及投资预测分析报告[Z].2014.

[4]新华网.智能传感器发展趋势分析[Z].2013.

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关键词：电商；环境；市场营销

电子商务（Electronic Commerce，简称EC）是在近年来逐渐兴起的一种网络线上交易方式，使用者通过对电子计算机的使用并结合网络技术来进行商务活动。电子商务不会受到空间、时间的限制，能够直接通过网络平台来进行跨域的商贸交易，有的甚至可以通过电子商务来进行国际贸易，从事跨境电子商务，省去了海关扣税、交通运输费等麻烦，直接通过电子商务平台来进行交易、支付、结算后，再经过跨境物流传输把商品送到客户方，完成整个交易，为贸易往来省去了许多不必要的麻烦。二十一世纪是网络资源与信息爆炸的世纪，整个社会环境中，网络资源已经逐渐成为了人们日常生活中必不可少的事物。随着网络信息技术的不断发展，电子商务也逐渐开始得到广泛的关注，在当下电商充斥的环境下，如何做好市场营销也成为了许多电商从业人员关注的主要问题。

一、目前电商行业的基本情况

目前，电子商务的模式主要有三种：①B2B模式：即企业与企业之间进行交易，采取这种交易模式的主要有阿里巴巴国际展、中国制造网等；②B2C模式：在企业与消费者之间进行交易，使用这种交易模式的主要有亚马逊、全球速卖通、敦煌网等等；③C2C模式：这是一种消费者与消费者之间进行交易的模式，交易的金额也较小，主要采用这种交易模式的网站有eBay等。电子商务已经逐渐成为了人们日常生活中越来越重要的交易模式，它方便、快捷、丰富，拥有非常大的发展空间。

在2015年，我国的电子商务交易总额就达到了18.2万亿元，同比增长35%，电子商务已初具规模（数据来源：前瞻产业研究院《2015-2020年中国互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》），并且，我国拥有大量的互联网用户，网购人数非常多，据统计，截止2015年我国的互联网网民规模达6.88亿人，网购用户规模人数已经达到了4.13亿人，比例高达6层（数据来源：中国互联网络信息中心（CNNIC）《第37次中国互联网络发展状况统计报告》），远超于国际上的其他国家。总体的规模较大且发展速度非常快，在线零售业的交易金额在整个电子商务交易金额中占有非常高的比重，其中最主要的产品有服饰、箱包、家电等等，均有非常可观的交易规模。电子商务在网络逐渐成为人们生活中重要部分的背景下，得到了迅猛发展的机会，自20世纪90年代电子商务开始风靡全球之后，其发展势头便开始不可遏制，到最近的2015年，阿里巴巴集团旗下的淘宝及天猫购物网站在举行的双11促销活动中营业额便到达了912.17亿元人民币，全年营业额更是突破了3万亿人民币（数据来源：新华网2015-11-12），可见当前电子商务的火热程度，为世界经济创造了不可计数的价值。

二、在电商环境下的市场营销要点

市场营销是指企业针对市场所开展的经营活动、销售行为等过程。企业要发展离不开市场营销，优质的市场营销策略能够帮助企业找到更多客户、销售渠道、合作伙伴等，让企业能够得到更好的发展。根据美国市场营销协会（American Marketing Association，AMA）对“市场营销”概念的解释：市场营销是在创造、沟通、传播和交换产品中，为顾客、客户、合作伙伴以及整个社会带来价值的一系列活动、过程和体系。笔者认为，市场营销，即是一个过程，也是一种创造和满足顾客的方式，市场营销已经成为了企业发展中非常重要的组成部分。

针对当下特殊的电子商务环境，进行市场营销的要点主要有：①关注市场营销环境的变化。在电商环境下，减少了许多市场销售的环节，许多电商平台如淘宝网、天猫、京东等也是能够二十小时为客户提供购物资源的，针对这一特性，在进行市场营销的过程中，要积极开发多方面的宣传渠道，网络化的时代对信息的传播是非常迅速的，开发更多的宣传渠道并且加强与客户的沟通，真正了解客户的需求；②关注消费者的消费心理和消费行为的变化。电子商务有利有弊，但在很大程度上为人们的生活带来了便捷，人们的消费心理也变得更加追求新奇、创意等，在购物中也更加主动，不会被动接受，并且在网络环境下，能够通过很多渠道来了解产品的相关信息。市场营销人员要结合消费者的心理变化来对产品进行宣传，迎合消费者的喜好；③改变营销理念。电子商务环境下的市场营销，不仅仅是要打开市场，宣传产品，而且还要将目光放长远，做到“市场竞争国际化”，并且借助网络传播迅速的特点和信息互动的功能，采用“一对一”的营销方式来进行推广，直接与消费者接触，免去中间环节，建立良好的客户源。④运用正确的营销方式。在电商环境下，营销方式也要加以完善，比如可以采用互动营销、移动商务营销、个性化营销、智能营销、搜索引擎营销等方式来实现，以多样化的营销方式来应对信息多样化的电商时代。（作者单位：深圳技师学院）

参考文献：

[1] 刘戈.基于电商环境下的消费行为及企业营销的转变[J].现代商业，2012，11（21）：188-189.

[2] 张琼.基于电子商务环境下服装企业市场营销思维[J].现代营销，2014，18（11）：68-68.

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一、寿光农业产业信息化现状及分析

1.农业自身属性局限——分散不集中

我国农业是传统的小农经济，农户种植分散不集中，农业生产上游尚未形成规模。农业与工业或者其他行业相比，对信息的需求和依赖更大。寿光农业绝大部分是家庭式种植农业，多为小农生产方式，生产中的各种信息都来源于自然环境，高度分散，难于把握。农业是一个生态非标准化单位，区域性和时变性很大，降雨量、病虫害以及气候条件、土壤条件等环境状况各不相同。一直以来，信息的极度匮乏，使得传统农业发展局抑于经验和定性操作，可控性低，稳定性差。因而，农业产业的信息化渗透和指导预警势在必行。

2.农业生产流通信息不对称

寿光农业信息化建设一直在不断完善，但农业信息化基础比较薄弱，农产品在生产、流通、交易等重要环节上都存在着明显的信息不对称情况。信息不对称就会产生累积效应，导致市场交易过程中频频出现信息失真的现象。同时，由于农业规模化程度低，农户获得信息的渠道比较闭塞，供给和需求两端信息严重不对称。例如，2010年，寿光一位蔬菜商人看到韩国泡菜危机的消息时便投入140万元囤积白菜，但是，在他尚未出手之时，新的白菜就已经上市，他唯一的选择只有抛售。每斤5分钱的“白菜价”，让他的140万元转瞬变成了1万元。这足以说明，处于信息不对称格局下弱势一方的广大菜农，在面对瞬息万变的市场行情时，往往成为损失最大的一方。又如，2013年出现的生姜价格“过山车”式的暴涨暴跌，也折射出了产业链中信息的极度不对称。

3.农业信息平台专业性及应用性有待提升

寿光2010年推出的“蔬菜指数”包含着蔬菜价格指数和蔬菜物流指数，在农产品品类上仅局限在蔬菜类，指数涵盖内容亦尚不全面，内容有总价格指数、物流指数、一级类别和二级类别价格指数及其他重点监测指数，包括数字和走势图等。相对于信息范围来说，有一定的局限性。寿光网站类平台也较多，如寿光市农业信息网和部分农业龙头企业建设的个人网站。这些网站在专业性指导、应用性上都没有一定的权威。部分平台仅仅提供了信息，却不能保证信息的质量，也没有对信息进行智能化的分析挖掘，没有体现信息本身的应用价值，专业性较差。对于信息需求方农户、农合组织来说，需要选择匹配信息，而匹配结果往往差强人意，这不仅不利于农产品的市场流通，更不利于引导农产品的生产与销售。精准的信息来源还需依靠专业化的农产品信息平台。

如何解决上述三个问题，能否通过“寿光指数”预警机制的建立解决这一矛盾？

二、“寿光指数”预警机制

“寿光指数”的采集对象是各类农产品（一类），应用服务对象是农户、农户组织、经营批发商、政府各部门、第三方机构等。主要信息包括：种植（养殖）指数、价格指数、供应指数、销售行情指数、匹配指数。主要实现方式是通过物联网、移动客户端采集农产品信息属性（自然属性、经济属性），通过大数据交互分析，形成指数（以数据和动态图形显示）。主要的载体有国家质检总局、寿光指数平台、寿光指数微信平台（公众平台：寿光指数）及新浪、搜狐等媒体平台。

通过建立信息采集、分析、、预警等机制，可以将有效信息快速、精准地传递到现代农产品供应链上所有相关的不同组织（农户、农合组织、企业、政府），实现整个农产品产业链中众多业务主体相互间的信息有效互通协作，将打造“寿光指数”标准，树立寿光在全国农产品种植（养殖）的指导风向标地位。

1.信息采集直接对接农户、农合组织，范围广泛，代表性强

通过与农户、农合组织建立一对一的联系，可以广泛收集信息数据，缓解农业自身存在的属性问题，解决农业信息分散不集中的现象。一是通过移动互联网和移动客户端方式实现信息的精准搜集，数据接口来自于农业产业链源头的农户和农合组织。农合组织和农户可以自主报送所种植的农产品信息属性，这样减少了中间环节的信息流失及沟通成本，只要农户动动手指，就能实现数据的上传。二是基于云计算呼叫中心，利用呼叫中心团队，与全国6万农合组织建立联系，一对一对接农户和农合组织，及时核对修改农产品信息属性。这样就搭建起了农产品信息上报的直通渠道。

2.信息传递更精准、迅速，值得信赖

“寿光指数”推送客户群体明确，能够精准、迅速传递指数信息。不管是生产端还是需求端或是第三方组织都能第一时间掌握第一手资料。通过信息的交互分析确保信息的准确性与专业性，在农户种植前，提供每一品类的农产品的种植指数，指导农户精准种植，避免扎堆种植；在农户收获前，为采购商提供每一品类农产品的供应指数，促成采购商及时订单，达成匹配。寿光指数的，将快速、精准传递到现代农产品供应链上所有相关的不同组织（农户、农合组织、企业、政府），实现整个农产品产业链中众多业务主体相互间的信息有效互通协作。

3.有效实现产品匹配的动态平衡，均衡供需关系

“寿光指数”可以为供需双方建立沟通机制，及时交换信息，掌握市场动态。农户可提前了解市场、分析市场，掌握市场变化周期，防止盲目跟风。通过查询每年某类农产品的种植数量、品种等的统计数据，进行合理选择品种、确定产量、上市安排。能够有效降低因市场信息不对称——扭曲、间断、延迟所带来的农产品生产风险，为农产品产、供、销提供重要的历史依据和决策依据，指导各方根据实际情况进行调整，最大限度地保证供需关系平衡，做到真正意义上均衡农产品数量和需求数量的动态平衡，客观上提高农产品生产、上市效率，保障广大农民的切身利益。

4.为政府宏观调控、配置市场资源和提升管理水平提供决策依据

加强深化“寿光指数”监测预警功能，合理引导地区间的农产品配置。“寿光指数”能够针对政府和第三方机构（行业协会等）定期出具分析报告（固定类和定制类），有效及时反馈全国不同地区的信息数据，供政府宏观决策与调度，解决全国农产品供需不平衡的矛盾，有助于国家稳定市场和销售价格，平抑物价。同时，政府准确及时了解和掌握农产品市场的运行状态，为进行农业经济运行分析、制定相关政策提供依据。

5.有效聚合农业产业链，以销定产，实现“订单农业”

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1中国畜牧业发展的成就

30年的改革开放,中国畜牧业生产发生了巨大变化,取得了举世瞩目的辉煌成就。改革开放前,老百姓买肉、蛋得凭票。今天,肉蛋奶不但敞开供应,而且开始讲究安全放心。

据统计,2005 年中国畜牧业总产值为1.3 万亿元,至2008 年,已达到2 万亿元。全国共养殖有16亿头猪、4亿头牛和7亿只羊,鸡、鸭、鱼等其他畜禽类的数量就更多。2008 年,全国肉蛋奶产量分别达到7 278 万t、2 701 万t和3 781 万t,比1980 年增长了4.7 倍、9.5 倍和26.7 倍,平均年递增6.4%、8.8%和12.6%。1978年,全国人均肉、蛋、奶占有量分别只有8.9 kg、2.4 kg和1.0 kg,到2007年,人均占有量已分别达到52.0 kg、19.0 kg和27.5 kg,分别是1978年的5.8倍、7.9倍和27.5倍,中国人均肉蛋奶的消费已经达到中等发达国家的水平。畜牧业产值占农业总产值的比重达到35%[1],畜牧业经济已从家庭副业成长为农业与农村经济发展的支柱产业。

2畜牧业发展现状及存在问题

中国是一个畜牧大国,但在当前的畜牧养殖产业体系中,存在着国家、集体、股份制、个人等多个生产业态。农业和牧业相结合的农牧业结构仍然还是目前畜牧养殖业的主体,工厂化畜牧企业依然只是凤毛麟角。据统计,91%的猪肉产品、99%的牛肉出自农牧方式,工厂化养殖方式仅为1% ;羊肉的散养方式占98% ;禽肉的农牧式占82% ,禽蛋的农牧方式占94%,其中专业户占36% ,散养户占58% ;牛奶农牧式占80% ;绵羊毛放牧式占70% ,农牧式占30% ,工厂化则为0。以农牧结合为主的畜牧业在中国的畜牧产业中仍占主导地位,而在农牧结合的畜牧业中又以非专业养殖户的传统式散养或小规模圈养为主[2]。如此一个大规模的行业产业,再加上上述生产模式,在市场经济的调控下,行业的发展很容易受市场价格的制约。据2009年上半年统计,四川省农民人均现金收入2 596.3 元,同比增加了307 元,增长13.4%,但是农民人均牧业收入只有571 元,同比减少了60.56 元,减少了9.59%。农民人均出售猪肉26.57 kg,同比增长了5.25%,人均收入380.29 元,同比减少了21.73%。据对亳州、合肥等地部分养殖场(户)调查,每出栏1头肥猪平均亏损50元左右[1],可见,畜牧业是增产减收。对于上述诸多的问题,诚然有些问题属于政策、法规层面,需要各级政府配合有关部门解决。但是有很多的问题是与畜牧业经济信息及市场信息密切相关的,没有建立起有效、科学、快速的反应机制,使得产业容易出现价格上涨一哄而上,价格下跌生产收缩,这就给行业发展带来巨大冲击和波动,这种冲击和波动不利于提高农牧民收入水平和实现产业的可持续性发展[3]。造成这种现象的原因主要是因为缺少有效的市场信息引导。由此看来,市场信息体系的滞后和不完善,直接影响到行业产业的发展与稳定。

3中国畜牧业市场信息服务组织

中国畜牧业市场信息和其它行业在大的格局上没有区别,也存在着市场、生产、流通、销售等环节。畜牧业市场信息服务工作是畜牧业发展的牛鼻子,牵一发而动全身,畜牧业市场信息服务工作做好了,畜牧业经济也将被带动起来。大量事实可以证明,中国畜牧业的发展,畜产品及其加工品的市场供给日益丰富多彩,优质产品率不断上升,新品种、新产品层出不穷,毫无疑问与中国畜牧市场信息的服务有着密切的关系。当今畜牧业市场信息主要来自以下服务组织[4]。

3.1政府性质部门

国家有关行政管理部门。他们负责向社会定期或不定期地政策信息、统计数据、市场动态等。

3.2准政府性质机构

各级国家有关部门的信息中心、畜牧技术推广服务中心等。他们是政府部门直属单位,承担政府的部分信息服务任务。

3.3教学科研系统

各级各类畜牧教学、科研单位。他们产生和传播大量畜牧科技等方面的信息。

3.4 社团组织

畜牧行业协会和学会。他们发挥着协调、咨询、服务、桥梁纽带作用。

3.5其他信息服务组织

有关媒体、商业性机构、大型企业内部的信息服务机构、畜牧产业化龙头企业、农村合作及中介组织、经营大户、农民经纪人等。他们一头连农户,一头连市场,搭起了畜产品走向市场的桥梁,弥补了政府信息服务功能的缺欠。

4畜牧业市场信息服务存在的问题

虽然上述信息服务组织对畜牧业发展起到了积极的作用,但很难满足农牧民对畜牧市场信息的需求。

(1)中国经济管理体制已经发生了质的变化,市场经济体制已经确立,现在人们已经在围绕市场情况考虑和安排生产、加工、经营、消费等一切经济活动。但畜牧交易市场体制不完善,畜产品贸易市场建设滞后,仍属传统自由交易,交易行为不规范;市场信息缺失,畜牧业生产信息、销售流通信息不畅,对市场的需求变化把握不准,由此使畜牧生产存在着一定的盲目性,某些畜产品存在阶段性、结构性过剩[5],造成了畜产品价格的起伏不定,既浪费了资源,又损害了养殖户的利益,影响了畜牧业的可持续发展。

(2)中国畜产品由不同部门归口管理,缺乏统一协调的信息服务管理机制,各部门和各单位分别依靠各自独立、相对薄弱、体系建设存在交叉重复,信息资源尚不能得到充分共享;信息服务基础设施建设投入还有较大差距;信息采集、处理、分析、等手段落后;信息的采集面相对较窄,采集、分析和缺乏统一的标准;信息分析形式和窗口的实用性、统一性和固定性较差。

(3)现有的信息服务人员素质参差不齐,技术人才不足,培训工作滞后等[5]。

这些因素影响了市场信息服务质量与效率,使得畜产品市场信息的需求和供给之间在结构、质量、有效性、时效性等方面存在巨大缺口,难以满足加入世贸组织后畜牧业和畜牧经济发展的需要。

5畜牧业市场信息服务应采取的措施

畜牧业市场信息服务质量与畜牧经济的发展密切相关。从一定意义上讲,信息灵通,就能解决农牧民的生产问题和“买难卖难”问题,可以致富。反之,农牧民就不知道养什么、怎样养、养多少、卖给谁。因此,要建立多元的畜牧市场信息服务网络和服务体系。

5.1依托国家电子政务工程,改进完善信息采集系统

依托农业部和省级农业部门,强化建立和开发畜牧业市场综合数据库系统,如建立畜牧业生产和市场需求信息、畜牧业生产区域性信息、畜牧业经营性信息、畜牧业产品结构信息、畜禽产品进出口信息、畜禽生产水平信息等数据库。强化全国农产品批发市场价格信息系统建设,搞好批发市场价格采集、分析和。探索传感网、物联网技术在养殖场的应用,开发高质量畜牧市场信息技术软件研究,推广应用电子标签技术(rfid)。加强与涉农部门的沟通与协调,建立信息交换制度,开发数据交换接口,建设公共数据平台,解

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决信息孤岛问题,实现涉农信息共享。

5.2加强宏观调控,建立完善主要畜产品市场监测预警体系

在主产区和主销区建立市场信息监测点,逐步形成覆盖全国的畜产品市场监控体系。加强对生产、流通、销售各环节的监测,开展主要畜产品市场风险分析,及时市场预警分析报告,科学预测市场和消费需求走势,正确引导养殖户生产、经营与决策,规避市场风险。

5.3加快农民经济合作组织化进程,协调产业链各环节关系

目前,农户的畜产品的销售主要依靠农民经纪人。他们以市场为坐标,以本地产品为资源,一头连农户,一头连市场,从事经营某一项畜产品的购销,不同程度的促进了畜牧业的发展。但有的逃避检疫,存在一定的疫病传播风险,市场价格他们说了算。因此,农民们最信不过,而又最离不开,乡镇干部很怕他们,而又得靠他们。随着规模化养殖逐渐扩展,经纪人销售规模与数量有限,他们为了维护自身的经济利益,与养殖企业之间相互不能交流所掌握的市场供求信息,结果又影响了畜牧行业的进一步发展壮大[7]。因此,应大力发展农民专业经济合作组织,培育生产者利益代言人,提高农民组织化程度,增强农民自我发展能力。同时,不断完善利益联结机制,通过建立风险基金、保护价收购、利润返还、吸纳入股等多种形式,促进生产、加工、流通各环节形成相互依存、紧密相连的利益关系[8]。

5.4发挥政府主导作用,建立健全涉农信息化法律法规

畜牧市场信息分析预测、市场信息、市场信息传播,政府部门是主体。维护信息主体的权威与权益并积极促进信息的共享,也是政府部门的职责。如美国在农业信息管理上,从信息资源采集到都进行立法管理,并不断完善,形成体系;法国有关法规规定,所有社会产品的生产者和经营者都有义务如实填报自己的生产经营情况,违者按偷税行为处罚。中国应尽快制定涉农信息化法规,制定信息采集、分析和的统一标准,建立权威性的畜产品市场信息统计、分析与报告制度,确立为常规、不为例外的工作制度,为农牧民提供及时、全面、精确的市场信息和参考资料。

5. 5促进信息的有效利用,必须提高农民素质

怎样解读政策信息和市场信息,恰当地进行畜牧生产等各项经济活动,还取决于农牧民自身的理解与分析能力。可以通过学校式的传统教育和各种培训,提高农牧民的认知能力;还可以通过各种畜牧项目示范区和典型示范户,帮助农牧民更新观念,增强对知识和信息的接受与分析能力。

6结束语

畜牧业市场信息的获取、存储及传播,在追求速度和效率的今天,体现出得天独厚的价值。为更好地满足畜牧业市场信息服务的需求,就必须完善畜牧业市场信息服务体系,创新服务模式。畜牧业市场信息建设是一项系统工程,在服务内容上涵盖各个环节,包括国家宏观决策、生产者微观决策、政策、法规、市场、技术、疫情等信息。

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［关键词］智能防护；巡查软件；有害生物；防治

1引言

随着人们对生态环境重视程度的提高，应不断加强对生态环境中有害生物的防治，以降低其对生态环境的不利影响。利用快速发展的信息技术、通信技术和网络技术，开发智能防护巡查平台软件，可以提高对有害生物的防治效率。本文系统分析了利用智能防护巡查平台防治美国白蛾的具体情况，对提高美国白蛾防治技术水平具有一定价值。

2智能防护巡查平台监测对象及监测方式

2.1监测对象

在智能防护巡查平台中，主要的监测对象是美国白蛾。美国白蛾又名美国灯蛾、秋幕毛虫、秋幕蛾，属鳞翅目害虫，具有食性杂、繁殖力强、防治难度大等特点。美国白蛾主要危害果树、行道树和观赏树木，尤其以阔叶树为重，对园林树木、经济林、农田防护林等均可造成严重危害，且以虫态的形式随货物或是借助交通工具进行传播［1］。

2.2监测方式

平台的监测方式对软件的实际应用性能具有重要的影响。因此，在智能防护巡查平台软件的开发设计中，应加强对监测方式的设计。严密监测是做好美国白蛾防控工作的基础，是及早发现虫情、适时科学防控的前提。本文所分析的智能防护巡查平台分为移动端和管理端，利用互联网通信技术实时远程监测上报与管控，具有数据采集、查看、统计、对比、分析及图像预览、下载等功能。

3智能防护巡查平台的应用功能分析

对于智能防护巡查平台的应用功能，主要从平台的移动端、管理端等方面进行具体的分析。

3.1移动端功能

智能防护巡查平台移动端功能包括信息采集、导航以及信息互通等。3.1.1信息采集功能。利用安装在智能手机上的APP，实地创建监测点数据信息（包括坐标、小地名等），并将相关信息上传至平台，经核准后编号，再科学分配定点、定人和任务量。监测人员在抵达监测点半径50m范围内，系统自动识别坐标后，方可录入数据（包括有害生物发生情况、诱捕数量、雌雄比例等数据），并通过现拍现传的模式（储存在移动端相册上的照片无法上传），将监测数据及现拍照片上传，以有效避免监测人员弄虚作假。3.1.2导航功能。美国白蛾监测工作具有实时性强、作业面广、工作量大等特点。利用移动端软件上的地图界面对两个监测点的路径进行规划，能有效避免拥堵、绕路，以最优的路径抵达监测点。3.1.3信息互通功能。利用移动端通信技术，可与管理端进行互动，针对现场异常情况进行实时在线汇报，并根据管理端的工作要求，科学规范的实时监测数据采集［2］。

3.2管理端功能

管理端的主要功能包括监测点管理、数据管理、远程管理等。3.2.1监测点管理功能。根据监测人员的任务区域，可在线实时浏览监测点信息（绿色：无异常，红色：发现虫害，黑色：诱捕器丢失，灰色：未监测），也可在线实时浏览监测人员行走路径。3.2.2日常数据管理功能。利用移动端，将监测数据上传至云端服务器存储，再对上传的数据进行整理归纳，形成“每日成虫羽化情况调查记录表”等记录，实现在线预览、下载及历史查询等功能。3.2.3阶段性数据管理功能。服务器以所选择的区域为基础，选择监测时间段，对采集上传的美国白蛾每个世代的监测数据进行处理，提供阶段性管理数据，以及图表形式呈现的美国白蛾阶段性羽化峰值。3.2.4远程管理功能。规范化实施美国白蛾监测数据采集，是监测工作的重点之一。监测人员要详细了解美国白蛾的生物学特性、危害特点和发生规律等信息，对美国白蛾要做到精准识别，并能区分雌雄成虫，熟悉掌握现场处理方法。管理端以“资讯”“知识库”两种模块向监测人员展示美国白蛾相关信息。监测人员可通过集中培训及后期的自主巩固消化，掌握以上知识，并以管理端实时在线核实校对上传数据，精准有效实施远程管理。与此同时，管理端可对监测人员的智能手机电量进行管理，有效避免监测人员因移动端异常致使数据监测不全。在智能防护巡查平台的管理端中，通常还包括监测点（测报点）管理功能。管理端根据移动端上传的监测点（测报点）信息，由管理端进行编号并对任务量进行计算，设置监测人员信息，根据监测路径、监测点数量进行合理分工，及时优化更新监测点（测报点）信息，确保数据采集便捷、高效［3］。

3.3智能防护功能

云端计算机针对监测点采集到的虫害情况（≥2次），对采集数据及现场照片进行分析，自动将该区域划分为幼虫监测标准样地及越冬代（越冬蛹）监测调查样点，为下一代害虫发生趋势分析报告提供有效依据，最终体现美国白蛾不同世代、不同虫期闭环监测的完整性，形成全年美国白蛾监测数据台账资料。上述所分析的几个功能都是智能防护巡查平台管理端的主要功能，也是决定智能防护巡查平台综合应用性能的关键。

4应用案例分析

智能防护巡查平台对防治有害生物——美国白蛾有着广泛的应用。以下分别以南京市主城四区美国白蛾监测服务项目、南京市栖霞区美国白蛾监测服务项目、南京市六合区美国白蛾监测项目等实际案例，进行具体分析。

4.1南京市主城四区美国白蛾监测服务项目

在南京市主城四区（建邺区、秦淮区、鼓楼区、玄武区）美国白蛾监测服务项目中，共设置400个监测点，全面完成2019年美国白蛾越冬代成虫、第一代成虫、第二代成虫的监测任务，自动汇总数据，并找出了成虫期各世代羽化高峰。在该服务项目中，根据对应世代羽化峰值计算出美国白蛾第一代幼虫、第二代幼虫、第三代幼虫的发生地以及数量，通过卫星定位技术、无线通信技术和移动智能终端技术提升智能化测报水平，确保监测数据的真实有效。该项目还利用电子化数据对监测数据进行分析比较，为美国白蛾疫情防治提供科学依据。

4.2南京市栖霞区美国白蛾监测服务项目

在南京市栖霞区美国白蛾监测服务项目中，共设30个监测点，完成2019年美国白蛾第一代成虫、第二代成虫监测任务和数据自动汇总工作，找出了成虫期各世代羽化高峰，并根据对应世代羽化峰值计算出了美国白蛾第二代幼虫、第三代幼虫的发生地、发生数量。在该案例中，也利用卫星定位技术、无线通信技术和移动智能终端技术提高监测技术水平，保证所得到的监测数据真实有效。

4.3南京市六合区美国白蛾监测项目

在南京市六合区美国白蛾监测项目中，共设置30个监测点，完成了2019年美国白蛾第一代成虫、第二代成虫监测任务和数据自动汇总工作，找出了成虫期各世代羽化高峰，并根据对应世代羽化峰值计算美国白蛾第二代幼虫、第三代幼虫的发生地、发生数量。在该案例中，也利用卫星定位技术、无线通信技术和移动智能终端技术提升智能化测报水平，同时利用电子化数据进行分析和比较，以提高平台的实际应用效果。总体来看，利用该智能防护巡查软件，可以对美国白蛾发生情况进行有效监测，取得了较好的防治效果。

5结论

有害生物对于生态环境具有较大的不良影响，应采取切实有效的技术措施，加强对有害生物的防治。本文以美国白蛾的防治为例，介绍了信息化智能防护巡查平台软件的功能和实际应用效果，可以在林业有害生物防治中加以推广应用。

参考文献

［1］蒲永兰，何兴文，杨佳翰，等.林业有害生物防治决策系统分析模块与防治指数设计探讨［J］.南方农业，2018（7）：61-65.

［2］刘刚.国家林草局森防总站要求积极推广使用林业有害生物飞机防治智能监管系统［J］.农药市场信息，2018（24）：58.

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[关键词]网络经济会计时空观会计假设缺陷会计系统变化

在我们跨入21世纪之际，由现代信息技术，特别是网络技术引发的全球信息化浪潮冲击着传统社会生活的每一个角落，网络化、数据化、知识化已成为时代的主旋律。网络时代改变了整个社会经济的生产结构和劳动结构，打破了传统的企业管理模式和会计模式，由此，也动摇了传统会计理论的框架，其中，首当其冲的是改变了会计的时空观。

一、网络经济与会计

现代社会经历的信息革命是人类历史上文明发展的崭新阶段。随着20世纪40年代末信息论、系统论、控制论的产生，经典理论中关于宇宙\"实体\"和能量要素的观念被物质、能、信息三要素理论所取代。从信息角度对事物客体加以新的描述，已成为现代人的认识和思维方式。[1]目前，微电子技术、现代通讯技术、生物工程、人工智能、CI设计等知识密集型产业的迅速倔起，形成了继第一产业(农业)、第二产业(工业)、第三产业(商业)之后的第四产业，从而将人类社会从\"工业文明\"推进到\"信息文明\"。在现代信息技术的催化下，全球的网络经济已具雏形，网络己不仅仅是信息传递的媒介，更为企业的生产经营活动提供了新的场所，开创出一些全新的经济组织(如虚拟企业)和经营方式(如电子商务)。因特网给世界经济上足了发条:以往建立一个公司直到其上市，通常需要几年甚至十几年时间，可是今天的网络公司，从几个人的小作坊摇身一变成为几亿美元的上市公司，只需十个月;电子计算机从50年代开始发展，40多年间，从286到386……到奔腾，芯片的发展速度呈现出每18个月翻一番，同时保持成本基本不变的趋势，这就是著名的\"摩尔定律\"。因特网驱赶着IT业一路狂奔，加紧工作，不断创新，因为18个月后\"不成功便成仁\"。可以说，因特网己渗透到整个世界的每一角落，正深刻改变着经济社会的\"游戏规则\"。[2]

会计是社会生产力发展的产物，\"经济越发展，会计越重要\"。会计作为社会经济计量的支柱，从内容到形式总是体现着各个时代经济发展的主要风貌，它的不断发展标志着社会文明和经济管理的进步。就信息文明对会计学科的影响而言，它便会计发展史经历了由会计电算化到会计信息化两次重大变革。

会计电算化是以电子计算机替代人工记账、算账、报账的过程，它的出现是会计技术手段上的一次\"革命\"。会计电算化的到来，把广大会计工作人员从那种日夜埋头于抄写、计算、整理、汇总、核对等繁重的手工作业中解放出来，使他们得以腾出精力，逐渐由\"核算型\"转向\"管理型\"，从而提高了会计工作的效率，促进了会计工作的规范化，为整个管理规则的信息化和现代化奠定了基础。值得注意的是，尽管手工会计系统的纸张、笔墨、算盘己被电子计算机所替代，但会计规则(如会计假设、会计原则)并没有因使用计算机而改变。因此，有人将此时的电算化会计系统称之为\"手工会计系统的仿真\"。[3]

近期来，现代信息技术、尤其是网络技术在会计领域的应用和发展，预示着会计技术手段由会计电算化进一步跨越到会计信息化阶段。会计信息化的目标是通过将会计与现代信息技术(主要是网络技术)的有机结合，对会计基本理论与方法、会计实务工作、会计教育等多方面均进行全面发展，进而据以建立满足现代企业管理要求的会计信息系统。因此，会计信息化的本质是会计与现代信息技术相融合的一个发展过程。作为会计发展史上的又一个里程碑，会计信息化是一次\"质\"的飞跃，其意义在于:它不再是会计技术手段的简单替代，或电子计算机的延伸，而是由此引发的对现行会计规则的挑战，以及对传统会计理论与方法的整合。对此，一些有识之士，适时提出\"网络财务\"[4]或《网络会计\"的全新概念。

二、从网络经济角度重新审视会计的时空观

康德哲学认为，宇宙本体之下，最基本的范畴是时间和空间。经济学意义上的时空观意味着满足人类需求的衡量:农业文明，产品生产者就是自身产品的需求者，没有商品交换，没有产品的社会性，不需要也不可能跨越时间和空间去满足他人需要;工业文明，产品变成商品，扩大了人们的经济交往范围。商品生产者投人资本进行商品生产，资本是一种时间的等待，就是牺牲当前的消费，投资于长远的利益。此外，为实现商品价值，需要通过动力型的生产力，也就是蒸汽机来跨越商品生产者与商品消费者之间的空间距离;信息文明，由于因特网，世界变成了一个地球村，此刻，时间和空间的距离又变小了。只要在线，发个E@M队IL，瞬间即可沟通信息，与地球另一边的企业距离变得很近。如不上网，与隔壁企业的距离却很远，这完全是另外一种意义上的时空概念。因特网的本质就在于使时间和空间的距离为零，或近似于零，也就是便距离带来的磨擦系数降低，减少科斯所说的交易成本，加速度地实现商品流通。[5]

目前，随着信息文明的到来，会计所面临的社会环境和经济环境与工业时代相比，发生了巨大变化。但现行的会计理论与方法仍局限于工业文明的层次，这种过时的思维模式如同机器上的固定齿轮，僵化呆板而又缺乏大局观。如果从网络经济的角度重新审视，展示在我们面前的将是一片会计时空的新视野。

(一)网络会计的空间观对会计主体假设的影响

空间，是指运动着的物质的伸张性和广延性，一定的空间范围对物质运动的发展有制约和影响作用。传统会计的主体假设从空间上限定了会计工作的具体范围，在这一假设基础上，资产、负债、所有者权益、收入、费用、利润等基本要素才有空间的归属。[6]在网络经济时代，企业作为会计主体，其外延不断变化，至少表现在两个方面:

1．模糊性。例如，已构成母、子公司关系的企业集团出现后，会计为之服务的主体已具有双重性;再如，基于网络的一种临时性结盟组织(VIRTUALFIRMS虚拟公司)已不同于传统意义上的企业组织，它借助于计算机网络根据工作任务或市场变化的需要，可以迅速地进行分合、重组，即其\"主体\"可能时而膨胀、时而缩小、甚至解散;[7]以及近期出现并快速发展的基金项目。如此，便会计核算的空间范围处于一种模糊状况。对于会计主体的这种模糊性，需要重新认识和拓展会计主体假设的空间界限。

2．整合性。随着全球经济一体化和国际资木流动的加剧，企业间不断进行分化、重组、兼并，跨地区、跨行业、强弱联合、强强联合，成立企业集团，乃至跨国集团公司，会计主体呈不断整合之势。以往由于受传统方式的空间局限，集团型企业(总公司)对异地机构(子公司、分公司)的会计核算和财务管理，在技术难度和管理成本上都是高昂的。因而，在一定程度上，制约了资本的流动和企业的整合。基于互联网的会计系统突破了这一空间局限，无需远行，通过远程报表、远程监控，使物理距离变成鼠标距离，使其管理能力能够轻易地延伸到全球的任何一个结点。从而，也使得\"大企业变小\"、\"复杂机构变得简单明了\"。从这个意义上来说，又缩小了会计为之服务的空间范围。

(二)网络会计的时间观对持续经营、会计分期假设的影响

时间，是指事物运动的持续性和顺序性，是运动着的物质存在的形式。时间是无限的，但具体事物运动的时间是有限的，它是一种不可再生的资源。持续经营假设和会计分期假设确立了会计工作的时间范畴，前者设定会计主体是一个\"健康肌体\"，后者的设定是为了便于对会计主体\"健康状况\"的定期诊断。网络会计对持续经营、会计分期假设的突破表现在:

1．即时性。持续经营假设设定了企业在未来的一定期间内不会发生解体清算的前提条件，这是进行资产计价和收入配比、费用分配的基础。但现代经济中的不确定因素不断增加，随时都可能导致企业解体，比如，按照\"摩尔定律\"IT业企业的生命周朔只有18个月;而短期的基金项目、网络会计的虚拟公司是一种临时性组织，从事的多是一次易，完成后即告解散，生命周期极短，显示出即合即分的\"即时性\"特征。因此而引发对持续经营假设的否定，缩短了会计的时间界限。

2．实时性。会计分期假设为定期报告企业财务状况，确定经营损益提供了前提，同时，它也是权责发生制、会计要素确认与计量的依据。在网络环境下，计算机强大的运算和传输功能，使手工处理信息高成本的障碍被扫除。如果说PC时代的会计系统主要解决工作量问题，那么网络会计将在此基础上重点突破速度问题。时间上便会计核算从事后达到实时，财务管理从静态走向动态，只要需要，无需顾及和等待会计期末，击点鼠标即可生成所需的会计信息，丰富了会计信息的内容，提高了信息的质量和价值。由此，可以满足期货业务、衍生金融工具的特殊需求，满足广大投资者(股民)的投资需求，去年11月，国际会计准则委员会就了\"因特网上的会计报告\"的文件。网络会计的实时性便会计分期假设消除了时间的断点。

三、穿越网络时空隧道的会计反思

会计的时空观是构架会计理论与方法的哲学。网络环境下，它的重大改变必将引起会计系统的一系列变化:

l．集成化。会计信息是对企业经济活动的反映，其数据源于业务部门(如，人、财、物、供、产、销)。基于互联网的企业管理信息系统，将企业整个生产经营活动的每个信息采集点都纳入企业信息网之中，大量的数据通过网络从企业各个管理子系统(如生产管理系统、库存管理系统、人事管理系统)直接采集，并通过公共接口，与有关外部系统(如银行、税务、经销商等)相联结，便会计系统不再是信息的\"孤岛\"，绝大部分的业务信息能够实时转化，直接生成会计信息，会计数据处理呈集成化之势。

2．简捷化。由于电子计算机具有强大的运算功能，系统由计算机来执行从会计凭证到财务报告全过程的信息处理，人工干预大大减少，客观上消除了手工方式下信息处理过程的诸多技术环节，如平行登记、错帐更正、过帐、结帐、对帐、试算平衡等。[8]再者，计算机又承担起存货计价、成本计算和计提折旧等繁杂的核算工作。因此，相对于手工会计而言，会计电算化的技术性及其复杂程度也大幅度降低，传统的手工会计处理将逐渐退出历史舞台。

3．多元化。即:(1)收集与提供信息多元化。在经济社会一体化、数字化、网络化的基础上，会计系统通过对企业内外各个机构、部门的信息接口转换、接收货币形态的信息，同时亦可接收非货币形态的相关信息，其信息渠道更加宽敞;随着多媒体技术的采用，电算系统除了提供数字化信息，也可提供图形化信息(如财务分析、预测的直方图、折线图)以及语音化信息(如有声财务分析报告);(2)处理信息方法多元化。电算化条件下，会计系统在主体认定的计算方法(如固定资产折旧的直线法)的同时，如果需要亦可选用其他备选方法(如双倍余额递减法、年数总和法)进行计算，比较差异。为加强管理与考核，甚至可以启用手工方式下所不得不放弃的核算方法，例如，零售企业的\"售价数量金额核算法\"、工业企业的\"作业成本法\"等全新的核算方法;此外，由于系统可以接收(或调用)大量非货币形态的相关信息，便于系统运用有关数学模型，进行财务分析、预测和决策;(3)提供信息空间多元化。借助于信息处理方法多元化的结果，会计系统提供信息的空间非常广阔，根据需要，有货币形态的信息，亦有非货币形态的相关信息(如职工的招聘与下岗、社会公益事项)，既有历史信息(历史成本)，也有现在信息(重置成本、公允价值)和未来信息(预定成本、目标利润)，最终的会计信息将摆脱现有模式，能够满足不同用户的个性需要，用户可以通过\"菜单\"或\"会计频道\"，[9]选择搭配会计信息的\"套餐\"或\"节目\"。

4．电子化。我国会计电算化的初级阶段便会计手段由算盘到键盘，从账本到磁盘。而网络会计将便会计介质继续变化，迅速走向电子化，如各种发票、结算单据均以电子化的形式出现，会计数据流动过程中的签字盖章等传统确认手段失去意义。此外，随着电子商务的兴起，货币的\"质地\"也将变化，不再是原来的纸币或硬币。网络会计环境是一个集供应商、生产商、经销商、用户、银行等机构为一体的网络体系，巴不存在货款的直接交易，而代之以电子货币进行网上结算。计算机信息处理的集中性、自动性，使传统职权分割的控制作用近于消失，信息载体的改变及其共享程度的提高，又使手工系统以记账规则为核心的控制体系失效。[10]对此，现代信息技术给企业的内部控制赋予了新的内涵:如口令控制、数据加密、职能权限管理、访问时间权限管理、操作日志管理等。

5．开放化。基于互联网的会计系统，大量的数据通过网络是从企业内外有关系统(如证监会、银行、企业的生产部广]、人事部门等)直接采集。特别是企业外部的各个机构、部门(如会计师事务所、财政、审计、税务、银行、证券监管、保险监管等)可根据授权，在线访问，通过Intemet进入企业内部，直接调阅会计信息。瞬间沟通便会计信息系统由封闭走向开放，由数据的微观处理逐步登上宏观数据运作的殿堂。对此，企业会计信息系统必须注意系统的安全性，加强回叫设备(C/L「一BM旺DEVIC磅)以及防火墙(FI旺WML)等技术，防止网上泄密和恶意攻击。[11]会计信息透明度的增强，有效地避免会计处理的\"黑箱\"操作，有利于对企业会计信息系统的社会监督和政府监督。

6．智能化。电算化会计系统可以理解为一个由人、电子计算机系统、网络系统、数据及程序等有机结合的应用系统。它不仅具有核算功能，而且更具控制功能和管理功能，因此，它离不开与人的相互作用，尤其是预测与辅助决策的功能必须在管理人员的参与下才能完成。所以，会计信息化不再是一个简单的模拟手工方式的\"仿真型\"或\"傻瓜型\"系统，而是一个人机交互作用的\"智能型\"系统。目前，随着我国经济体制改革的深化，面对已经来临的全球化知识经济的浪潮，会计工作加快了由核算型向管理型的重心转移。由此，要求会计系统必须放大功能，而网络会计所表现出来的集成性、简捷性、开放性、多元性、实时性等技术特征，为此提供了坚实的技术基础。并且，在这种战略性转移的过程中又不断推陈出新，例如，建立以会计为核心的\"企业管理信息系统(EIP)\"[lz]、\"智能型会计专家系统\"等，从而，又推动会计职能向更深的层次延伸。

综上所述，在网络经济环境下，会计系统以计算机、网络技术等新型的信息处理工具置换了传统的纸张、笔墨和算盘。而这种置换不仅仅是简单的工具改变，也不再是手工会计的简单模拟，更重要的是它所带来的对传统会计理念、理论与方法前所未有的、强烈的冲击与反思，如果我们能够认识到这一点，充分发挥现代信息技术的潜能，将会引发又一场会计发展史上的大革命。

主要参考文献:

1(美)A沃尔勃特·信息经济学·吉林:吉林大学出版社·1992

2石子强·改变游戏规则·北京晚报，北京:北京晚报社，2000年2月15日

3薛云奎·电算化会计的局限:仿真手工·财会世界，北京:中国财经报社，2000年2月24日

4王文京、胡迸平·网络财务时代扑面而来·会计研究，1999;10:37一41

5奇平;无需远行，无需久等·南方周末，广东:南方周末报社，1999年11月5日

6王世定·论会计假设·见:中国会计学会，1994年会计学论文选，北京:中国财经出版社，1996:157一169

7雷光勇、黄斌·试论网络公司及其对财务会计的影响·会计研究，1999;1:24一27

8刘志涛·会计电算化对会计理论和实务发展影响的研究·见:中国会计学会，中国会计学会重点科研课题文集，北京:中国财经出版社，1998:33一48

9薛云奎·管理集成与会计频道·会计研究，1999;11:30一36

10王朝磺·计算机的发展将导致会计革命·中国会计电算化，1999B刀一5

篇7

一、数据核心原理

从“流程”核心转变为“数据”核心

大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。

例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据和云计算的关系：云计算为大数据提供了有力的工具和途径，大数据为云计算提供了很有价值的用武之地。而大数据比云计算更为落地，可有效利用已大量建设的云计算资源，最后加以利用。

科学进步越来越多地由数据来推动，海量数据给数据分析既带来了机遇，也构成了新的挑战。大数据往往是利用众多技术和方法，综合源自多个渠道、不同时间的信息而获得的。为了应对大数据带来的挑战，我们需要新的统计思路和计算方法。

说明：用数据核心思维方式思考问题，解决问题。以数据为核心，反映了当下IT产业的变革，数据成为人工智能的基础，也成为智能化的基础，数据比流程更重要，数据库、记录数据库，都可开发出深层次信息。云计算机可以从数据库、记录数据库中搜索出你是谁，你需要什么，从而推荐给你需要的信息。

二、数据价值原理

由功能是价值转变为数据是价值

大数据真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联网的特点。非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网的产品，数据一定是它的价值。

例如：大数据的真正价值在于创造，在于填补无数个还未实现过的空白。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿，煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”，价值含量、挖掘成本比数量更为重要。不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。

数据能告诉我们，每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别，哪些又可以被集合到一起来进行分类。大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。举例来说，这里有一张照片，照片里的人在骑马，这张照片每一分钟，每一秒都要拍一张，但随着处理速度越来越快，从1分钟一张到1秒钟1张，突然到1秒钟10张后，就产生了电影。当数量的增长实现质变时，就从照片变成了一部电影。

美国有一家创新企业Decide.com

它可以帮助人们做购买决策，告诉消费者什么时候买什么产品，什么时候买最便宜，预测产品的价格趋势，这家公司背后的驱动力就是大数据。他们在全球各大网站上搜集数以十亿计的数据，然后帮助数以十万计的用户省钱，为他们的采购找到最好的时间，降低交易成本，为终端的消费者带去更多价值。

在这类模式下，尽管一些零售商的利润会进一步受挤压，但从商业本质上来讲，可以把钱更多地放回到消费者的口袋里，让购物变得更理性，这是依靠大数据催生出的一项全新产业。这家为数以十万计的客户省钱的公司，在几个星期前，被eBay以高价收购。

再举一个例子，SWIFT是全球最大的支付平台，在该平台上的每一笔交易都可以进行大数据的分析，他们可以预测一个经济体的健康性和增长性。比如，该公司现在为全球性客户提供经济指数，这又是一个大数据服务。，定制化服务的关键是数据。《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格认为，大量的数据能够让传统行业更好地了解客户需求，提供个性化的服务。

说明：用数据价值思维方式思考问题，解决问题。信息总量的变化导致了信息形态的变化，量变引发了质变，最先经历信息爆炸的学科，如天文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念。如今，这个概念几乎应用到了所有人类致力于发展的领域中。从功能为价值转变为数据为价值，说明数据和大数据的价值在扩大，数据为“王”的时代出现了。数据被解释是信息，信息常识化是知识，所以说数据解释、数据分析能产生价值。

三、全样本原理

从抽样转变为需要全部数据样本

需要全部数据样本而不是抽样，你不知道的事情比你知道的事情更重要，但如果现在数据足够多，它会让人能够看得见、摸得着规律。数据这么大、这么多，所以人们觉得有足够的能力把握未来，对不确定状态的一种判断，从而做出自己的决定。这些东西我们听起来都是非常原始的，但是实际上背后的思维方式，和我们今天所讲的大数据是非常像的。

举例：在大数据时代，无论是商家还是信息的搜集者，会比我们自己更知道你可能会想干什么。现在的数据还没有被真正挖掘，如果真正挖掘的话，通过信用卡消费的记录，可以成功预测未来5年内的情况。统计学里头最基本的一个概念就是，全部样本才能找出规律。为什么能够找出行为规律?一个更深层的概念是人和人是一样的，如果是一个人特例出来，可能很有个性，但当人口样本数量足够大时，就会发现其实每个人都是一模一样的。

说明：用全数据样本思维方式思考问题，解决问题。从抽样中得到的结论总是有水分的，而全部样本中得到的结论水分就很少，大数据越大，真实性也就越大，因为大数据包含了全部的信息。

四、关注效率原理

由关注精确度转变为关注效率

关注效率而不是精确度，大数据标志着人类在寻求量化和认识世界的道路上前进了一大步，过去不可计量、存储、分析和共享的很多东西都被数据化了，拥有大量的数据和更多不那么精确的数据为我们理解世界打开了一扇新的大门。大数据能提高生产效率和销售效率，原因是大数据能够让我们知道市场的需要，人的消费需要。大数据让企业的决策更科学，由关注精确度转变为关注效率的提高，大数据分析能提高企业的效率。

例如：在互联网大数据时代，企业产品迭代的速度在加快。三星、小米手机制造商半年就推出一代新智能手机。利用互联网、大数据提高企业效率的趋势下，快速就是效率、预测就是效率、预见就是效率、变革就是效率、创新就是效率、应用就是效率。

竞争是企业的动力，而效率是企业的生命，效率低与效率高是衡量企来成败的关键。一般来讲，投入与产出比是效率，追求高效率也就是追求高价值。手工、机器、自动机器、智能机器之间效率是不同的，智能机器效率更高，已能代替人的思维劳动。智能机器核心是大数据制动，而大数据制动的速度更快。在快速变化的市场，快速预测、快速决策、快速创新、快速定制、快速生产、快速上市成为企业行动的准则，也就是说，速度就是价值，效率就是价值，而这一切离不开大数据思维。

说明：用关注效率思维方式思考问题，解决问题。大数据思维有点像混沌思维，确定与不确定交织在一起，过去那种一元思维结果，已被二元思维结果取代。过去寻求精确度，现在寻求高效率;过去寻求因果性，现在寻求相关性;过去寻找确定性，现在寻找概率性，对不精确的数据结果已能容忍。只要大数据分析指出可能性，就会有相应的结果，从而为企业快速决策、快速动作、创占先机提高了效率。

五、关注相关性原理

由因果关系转变为关注相关性

关注相关性而不是因果关系，社会需要放弃它对因果关系的渴求，而仅需关注相关关系，也就是说只需要知道是什么，而不需要知道为什么。这就推翻了自古以来的惯例，而我们做决定和理解现实的最基本方式也将受到挑战。

例如：大数据思维一个最突出的特点，就是从传统的因果思维转向相关思维，传统的因果思维是说我一定要找到一个原因，推出一个结果来。而大数据没有必要找到原因，不需要科学的手段来证明这个事件和那个事件之间有一个必然，先后关联发生的一个因果规律。它只需要知道，出现这种迹象的时候，我就按照一般的情况，这个数据统计的高概率显示它会有相应的结果，那么我只要发现这种迹象的时候，我就可以去做一个决策，我该怎么做。这是和以前的思维方式很不一样，老实说，它是一种有点反科学的思维，科学要求实证，要求找到准确的因果关系。

在这个不确定的时代里面，等我们去找到准确的因果关系，再去办事的时候，这个事情早已经不值得办了。所以“大数据”时代的思维有点像回归了工业社会的这种机械思维——机械思维就是说我按那个按钮，一定会出现相应的结果，是这样状态。而农业社会往前推，不需要找到中间非常紧密的、明确的因果关系，而只需要找到相关关系，只需要找到迹象就可以了。社会因此放弃了寻找因果关系的传统偏好，开始挖掘相关关系的好处。

例如：美国人开发一款“个性化分析报告自动可视化程序”软件从网上挖掘数据信息，这款数据挖掘软件将自动从各种数据中提取重要信息，然后进行分析，并把此信息与以前的数据关联起来，分析出有用的信息。

非法在屋内打隔断的建筑物着火的可能性比其他建筑物高很多。纽约市每年接到2。5万宗有关房屋住得过于拥挤的投诉，但市里只有200名处理投诉的巡视员，市长办公室一个分析专家小组觉得大数据可以帮助解决这一需求与资源的落差。该小组建立了一个市内全部90万座建筑物的数据库，并在其中加入市里19个部门所收集到的数据：欠税扣押记录、水电使用异常、缴费拖欠、服务切断、救护车使用、当地犯罪率、鼠患投诉，诸如此类。

接下来，他们将这一数据库与过去5年中按严重程度排列的建筑物着火记录进行比较，希望找出相关性。果然，建筑物类型和建造年份是与火灾相关的因素。不过，一个没怎么预料到的结果是，获得外砖墙施工许可的建筑物与较低的严重火灾发生率之间存在相关性。利用所有这些数据，该小组建立了一个可以帮助他们确定哪些住房拥挤投诉需要紧急处理的系统。他们所记录的建筑物的各种特征数据都不是导致火灾的原因，但这些数据与火灾隐患的增加或降低存在相关性。这种知识被证明是极具价值的：过去房屋巡视员出现场时签发房屋腾空令的比例只有13%，在采用新办法之后，这个比例上升到了70%——效率大大提高了。

全世界的商界人士都在高呼大数据时代来临的优势：一家超市如何从一个17岁女孩的购物清单中，发现了她已怀孕的事实;或者将啤酒与尿不湿放在一起销售，神奇地提高了双方的销售额。大数据透露出来的信息有时确实会起颠覆。比如，腾讯一项针对社交网络的统计显示，爱看家庭剧的男人是女性的两倍还多;最关心金价的是中国大妈，但紧随其后的却是90后。而在过去一年，支付宝中无线支付比例排名前十的竟然全部在青海、西藏和内蒙古地区。

说明：用关注相关性思维方式来思考问题，解决问题。寻找原因是一种现代社会的一神论，大数据推翻了这个论断。过去寻找原因的信念正在被“更好”的相关性所取代。当世界由探求因果关系变成挖掘相关关系，我们怎样才能既不损坏建立在因果推理基础之上的社会繁荣和人类进步的基石，又取得实际的进步呢?这是值得思考的问题。

解释：转向相关性，不是不要因果关系，因果关系还是基础，科学的基石还是要的。只是在高速信息化的时代，为了得到即时信息，实时预测，在快速的大数据分析技术下，寻找到相关性信息，就可预测用户的行为，为企业快速决策提供提前量。

比如预警技术，只有提前几十秒察觉，防御系统才能起作用。比如，雷达显示有个提前量，如果没有这个预知的提前量，雷达的作用也就没有了，相关性也是这个原理。比如，相对论与量子论的争论也能说明问题，一个说上帝不掷骰子，一个说上帝掷骰子，争论几十年，最后承认两个都存在，而且量子论取得更大的发展——一个适用于宇宙尺度，一个适用于原子尺度。

六、预测原理

从不能预测转变为可以预测

大数据的核心就是预测，大数据能够预测体现在很多方面。大数据不是要教机器像人一样思考，相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。正因为在大数据规律面前，每个人的行为都跟别人一样，没有本质变化，所以商家会比消费者更了消费者的行为。

例如：大数据助微软准确预测世界怀。微软大数据团队在2014年巴西世界足球赛前设计了世界怀模型，该预测模型正确预测了赛事最后几轮每场比赛的结果，包括预测德国队将最终获胜。预测成功归功于微软在世界怀进行过程中获取的大量数据，到淘汰赛阶段，数据如滚雪球般增多，常握了有关球员和球队的足够信息，以适当校准模型并调整对接下来比赛的预测。

世界杯预测模型的方法与设计其它事件的模型相同，诀窍就是在预测中去除主观性，让数据说话。预测性数学模型几乎不算新事物，但它们正变得越来越准确。在这个时代，数据分析能力终于开始赶上数据收集能力，分析师不仅有比以往更多的信息可用于构建模型，也拥有在很短时间内通过计算机将信息转化为相关数据的技术。

几年前，得等每场比赛结束以后才能获取所有数据，现在，数据是自动实时发送的，这让预测模型能获得更好的调整且更准确。微软世界怀模型的成绩说明了其模型的实力，它的成功为大数据的力量提供了强有力的证明，利用同样的方法还可预测选举或关注股票。类似的大数据分析正用于商业、政府、经济学和社会科学，它们都关于原始数据进行分析。

我们进入了一个用数据进行预测的时代，虽然我们可能无法解释其背后的原因。如果一个医生只要求病人遵从医嘱，却没法说明医学干预的合理性的话，情况会怎么样呢?实际上，这是依靠大数据取得病理分析的医生们一定会做的事情。

从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性，都是大数据可以预测的范围。当然，如果一个人能及时穿过马路，那么他乱穿马路时，车子就只需要稍稍减速就好。但是这些预测系统之所以能够成功，关键在于它们是建立在海量数据的基础之上的。

此外，随着系统接收到的数据越来越多，通过记录找到的最好的预测与模式，可以对系统进行改进。它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切地说，被视为一种机器学习。真正的革命并不在于分析数据的机器，而在于数据本身和我们如何运用数据。一旦把统计学和现在大规模的数据融合在一起，将会颠覆很多我们原来的思维。所以现在能够变成数据的东西越来越多，计算和处理数据的能力越来越强，所以大家突然发现这个东西很有意思。所以，大数据能干啥?能干很多很有意思的事情。

例如，预测当年葡萄酒的品质

很多品酒师品的不是葡萄酒，那时候葡萄酒还没有真正的做成，他们品的是发烂的葡萄。因此在那个时间点就预测当年葡萄酒的品质是比较冒险的。而且人的心理的因素是会影响他做的这个预测，比如说地位越高的品酒师，在做预测时会越保守，因为他一旦预测错了，要损失的名誉代价是很大的。所以的品酒大师一般都不敢贸然说今年的酒特别好，或者是特别差;而刚出道的品酒师往往会“语不惊人死不休的”。

普林斯顿大学有一个英语学教授，他也很喜欢喝酒，喜欢储藏葡萄酒，所以他就想是否可以分析到底哪年酒的品质好。然后他就找了很多数据，比如说降雨量、平均气温、土壤成分等等，然后他做回归，最后他说把参数都找出来，做了个网站，告诉大家今年葡萄酒的品质好坏以及秘诀是什么。

当他的研究公布的时候，引起了业界的轩然大波，因为他做预测做的很提前，因为今年的葡萄收获后要经过一段的时间发酵，酒的味道才会好，但这个教授突然预测说今年的酒是世纪最好的酒。大家说怎么敢这么说，太疯狂了。更疯狂的是到了第二年，他预测今年的酒比去年的酒更好，连续两次预测说是百年最好的酒，但他真的预测对了。现在品酒师在做评判之前，要先到他的网站上看看他的预测，然后再做出自己的判断。有很多的规律我们不知道，但是它潜伏在这些大数据里头。

例如，大数据描绘“伤害图谱”

广州市伤害监测信息系统通过广州市红十字会医院、番禺区中心医院、越秀区儿童医院3个伤害监测哨点医院，持续收集市内发生的伤害信息，分析伤害发生的原因及危险因素，系统共收集伤害患者14681例，接近九成半都是意外事故。整体上，伤害多发生于男性，占61。76%，5岁以下儿童伤害比例高达14。36%，家长和社会应高度重视，45。19%的伤害都是发生在家中，其次才是公路和街道。

收集到监测数据后，关键是通过分析处理，把数据“深加工”以利用。比如，监测数据显示，老人跌倒多数不是发生在雨天屋外，而是发生在家里，尤其是旱上刚起床时和浴室里，这就提示，防控老人跌倒的对策应该着重在家居，起床要注意不要动作过猛，浴室要防滑，加扶手等等。

说明：用大数据预测思维方式来思考问题，解决问题。数据预测、数据记录预测、数据统计预测、数据模型预测，数据分析预测、数据模式预测、数据深层次信息预测等等，已转变为大数据预测、大数据记录预测、大数据统计预测、大数据模型预测，大数据分析预测、大数据模式预测、大数据深层次信息预测。

互联网、移动互联网和云计算机保证了大数据实时预测的可能性，也为企业和用户提供了实时预测的信息，相关性预测的信息，让企业和用户抢占先机。由于大数据的全样本性，人和人都是一样的，所以云计算机软件预测的效率和准确性大大提高，有这种迹象，就有这种结果。

七、信息找人原理

从人找信息，转变为信息找人

互联网和大数据的发展，是一个从人找信息，到信息找人的过程。先是人找信息，人找人，信息找信息，现在是信息找人的这样一个时代。信息找人的时代，就是说一方面我们回到了一种最初的，广播模式是信息找人，我们听收音机，我们看电视，它是信息推给我们的，但是有一个缺陷，不知道我们是谁，后来互联网反其道而行，提供搜索引擎技术，让我知道如何找到我所需要的信息，所以搜索引擎是一个很关键的技术。

例如：从搜索引擎——向推荐引擎转变。今天，后搜索引擎时代已经正式来到，什么叫做后搜索引擎时代呢?使用搜索引擎的频率会大大降低，使用的时长也会大大的缩短，为什么使用搜索引擎的频率在下降?时长在下降?原因是推荐引擎的诞生。就是说从人找信息到信息找人越来越成为了一个趋势，推荐引擎就是说它很懂我，知道我要知道，所以是最好的技术。乔布斯说，让人感受不到技术的技术是最好的技术。

大数据还改变了信息优势。按照循证医学，现在治病的第一件事情不是去研究病理学，而是拿过去的数据去研究，相同情况下是如何治疗的。这导致专家和普通人之间的信息优势没有了。原来我相信医生，因为医生知道的多，但现在我可以到谷歌上查一下，知道自己得了什么病。

谷歌有一个机器翻译的团队，最开始的时候翻译之后的文字根本看不懂，但是现在60%的内容都能读得懂。谷歌机器翻译团队里头有一个笑话，说从团队每离开一个语言学家，翻译质量就会提高。越是专家越搞不明白，但打破常规让数据说话，得到真理的速度反而更快。

说明：用信息找人的思维方式思考问题，解决问题。从人找信息到信息找人，是交互时代一个转变，也是智能时代的要求。智能机器已不是冷冰冰的机器，而是具有一定智能的机器。信息找人这四个字，预示着大数据时代可以让信息找人，原因是企业懂用户，机器懂用户，你需要什么信息，企业和机器提前知道，而且主动提供你需要的信息。

八、机器懂人原理

由人懂机器转变为机器更懂人

不是让人更懂机器，而是让机器更懂人，或者说是能够在使用者很笨的情况下，仍然可以使用机器。甚至不是让人懂环境，而是让我们的环境来懂我们，环境来适应人，某种程度上自然环境不能这样讲，但是在数字化环境中已经是这样的一个趋势，就是我们所在的生活世界，越来越趋向于它更适应于我们，更懂我们。哪个企业能够真正做到让机器更懂人，让环境更懂人，让我们随身携带的整个的生活世界更懂得我们的话，那他一定是具有竞争力的了，而“大数据”技术能够助我们一臂之力。

例如：亚马逊网站，只要买书，就会提供一个今天司空见惯的推荐，买了这本书的人还买了什么书，后来发现相关推荐的书比我想买的书还要好，时间久之后就会对它产生一种信任。这种信任就像在北京的那么多书店里面，以前买书的时候就在几家，原因在于我买书比较多，他都已经认识我了，都是我一去之后，我不说我要买什么书，他会推荐最近上来的几本书，可能是我感兴趣的。这样我就不会到别的很近的书店，因为这家书店更懂我。

例如，解题机器人挑战大型预科学校高考模拟试题的结果，解题机器人的学历水平应该比肩普通高三学生。计算机不擅长对语言和知识进行综合解析，但通过借助大规模数据库对普通文章做出判断的方法，在对话填空和语句重排等题型上成绩有所提高。

让机器懂人，是让机器具有学习的功能。人工智能已转变为研究机器学习。大数据分析要求机器更智能，具有分析能力，机器即时学习变得更重要。机器学习是指：计算机利用经验改善自身性能的行为。机器学习主要研究如何使用计算机模拟和实现人类获取知识(学习)过程、创新、重构已有的知识，从而提升自身处理问题的能力，机器学习的最终目的是从数据中获取知识。

大数据技术的其中一个核心目标是要从体量巨大、结构繁多的数据中挖掘出隐蔽在背后的规律，从而使数据发挥最大化的价值。由计算机代替人去挖掘信息，获取知识。从各种各样的数据(包括结构化、半结构化和非结构化数据)中快速获取有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据机器分析中，半监督学习、集成学习、概率模型等技术尤为重要。

说明：用机器更懂人的思维方式思考问题，解决问题。机器从没有常识到逐步有点常识，这是很大的变化。去年，美国人把一台云计算机送到大学里去进修，增加知识和常识。最近俄罗斯人开发一台计算机软件通过图林测试，表明计算机已初步具有智能。

让机器懂人，这是人工智能的成功，同时，也是人的大数据思维转变。你的机器、你的软件、你的服务是否更懂人?将是衡量一个机器、一件软件、一项服务好坏的标准。人机关系已发生很大变化，由人机分离，转化为人机沟通，人机互补，机器懂人，现在年青人已离不开智能手机是一个很好的例证。在互联网大数据时代，有问题—问机器—问百度，成为生活的一部分。机器什么都知道，原因是有大数据库，机器可搜索到相关数据，从而使机器懂人。是人让机器更懂人，如果机器更懂人，那么机器的价值更高。

九、电子商务智能原理

大数据改变了电子商务模式，让电子商务更智能

商务智能，在今天大数据时代它获得的重新的定义。

例如：传统企业进入互联网，在掌握了“大数据”技术应用途径之后，会发现有一种豁然开朗的感觉，我整天就像在黑屋子里面找东西，找不着，突然碰到了一个开关，发现那么费力的找东西，原来很容易找得到。大数据思维，事实上它不是一个全称的判断，只是对我们所处的时代某一个纬度的描述。

大数据时代不是说我们这个时代除了大数据什么都没有，哪怕是在互联网和IT领域，它也不是一切，只是说在我们的时代特征里面加上这么一道很明显的光，从而导致我们对以前的生存状态，以及我们个人的生活状态的一个差异化的一种表达。

例如：大数据让软件更智能。尽管我们仍处于大数据时代来临的前夕，但我们的日常生活已经离不开它了。交友网站根据个人的性格与之前成功配对的情侣之间的关联来进行新的配对。例如，具有“自动改正”功能的智能手机通过分析我们以前的输入，将个性化的新单词添加到手机词典里。在不久的将来，世界许多现在单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代。计算机系统可以发挥作用的领域远远不止驾驶和交友，还有更多更复杂的任务。别忘了，亚马逊可以帮我们推荐想要的书，谷歌可以为关联网站排序，Facebook知道我们的喜好，而linkedIn可以猜出我们认识谁。

当然，同样的技术也可以运用到疾病诊断、推荐治疗措施，甚至是识别潜在犯罪分子上。或者说，在你还不知道的情况下，体检公司、医院提醒你赶紧去做检查，可能会得某些病，商家比你更了解你自己，以及你这样的人在某种情况下会出现的可能变化。就像互联网通过给计算机添加通信功能而改变了世界，大数据也将改变我们生活中最重要的方面，因为它为我们的生活创造了前所未有的可量化的维度。

说明：用电子商务更智能的思维方式思考问题，解决问题。人脑思维与机器思维有很大差别，但机器思维在速度上是取胜的，而且智能软件在很多领域已能代替人脑思维的操作工作。例如美国一家媒体公司已用电脑智能软件写稿，可用率已达70%。云计算机已能处理超字节的大数据量，人们需要的所有信息都可得到显现，而且每个人互联网行为都可记录，这些记录的大数据经过云计算处理能产生深层次信息，经过大数据软件挖掘，企业需要的商务信息都能实时提供，为企业决策和营销、定制产品等提供了大数据支持。

十、定制产品原理

由企业生产产品转变为由客户定制产品

下一波的改革是大规模定制，为大量客户定制产品和服务，成本低、又兼具个性化。比如消费者希望他买的车有红色、绿色，厂商有能力满足要求，但价格又不至于像手工制作那般让人无法承担。因此，在厂家可以负担得起大规模定制带去的高成本的前提下，要真正做到个性化产品和服务，就必须对客户需求有很好的了解，这背后就需要依靠大数据技术。

例如：大数据改变了企业的竞争力。定制产品这是一个很好的技术，但是能不能够形成企业的竞争力呢?在产业经济学里面有一个很重要的区别，就是生产力和竞争力的区别，就是说一个东西是具有生产力的，那这种生产力变成一种通用生产力的时候，就不能形成竞争力，因为每一个人，每一个企业都有这个生产力的时候，只能提高自己的生产力，过去没有车的时候和有车的时候，你的活动半径、运行速度大大提高了，但是当每一个人都没有车的时候，你有车，就会形成竞争力。大数据也一样，你有大数据定制产品，别人没有，就会形成竞争力。

在互联网大数据的时代，商家最后很可能可以针对每一个顾客进行精准的价格歧视。我们现在很多的行为都是比较粗放的，航空公司会给我们里程卡，根据飞行公里数来累计里程，但其实不同顾客所飞行的不同里程对航空公司的利润贡献是不一样的。所以有一天某位顾客可能会收到一封信，“恭喜先生，您已经被我们选为幸运顾客，我们提前把您升级到白金卡。”这说明这个顾客对航空公司的贡献已经够多了。有一天银行说“恭喜您，您的额度又被提高了，”就说明钱花得已经太多了。

正因为在大数据规律面前，每个人的行为都跟别人一样，没有本质变化。所以商家会比消费者更了消费者的行为。也许你正在想，工作了一年很辛苦，要不要去哪里度假?打开e-Mail，就有航空公司、旅行社的邮件。

说明：用定制产品思维方式思考问题，解决问题。大数据时代让企业找到了定制产品、订单生产、用户销售的新路子。用户在家购买商品已成为趋势，快递的快速，让用户体验到实时购物的，进而成为网购迷，个人消费不是减少了，反而是增加了。为什么企业要互联网化大数据化，也许有这个原因。2000万家互联网网店的出现，说明数据广告、数据传媒的重要性。

篇8

审计与中医的“望闻问切”内在联系

审计与中医表面上看，是两个互不相关的职业，审计是查错纠弊，中医是治病救人，审计的对象是各类经济活动，中医的对象是具体的人。但两者之间有着许多相通之处：

一是都具有免疫系统功能。中医的生物机体免疫主要包含三种基本功能，即免疫防御、免疫自稳和免疫监视功能。而审计作为一个组织的免疫系统，同样具有这三种基本功能，审计的免疫防御功能是指审计应该具有使经济社会免于内外部组织和个人侵犯的能力；审计的免疫自稳功能是指通过审计，能够不断健全、完善各项管理机制，通过机制自动发现和清理不法分子和违法违纪问题；审计的免疫监视功能是指对经济社会存在的共性问题进行预测分析，提出预警建议，避免危害加重的能力。

二是工作手段都可以通过“望闻问切”来实现。中医的传统诊疗方式是“望闻问切”，主要是通过看、听、问、把脉等方式获取病人的相关信息，然后进行综合分析，对症下药。审计同样可以借助看、问、核对、分析等方式，了解被审计对象的经营管理状况和存在问题，做出定性处理和审计建议。

三是解决问题的方法都是通过开方取药或者处理处罚、改进管理。只不过审计是通过发现问题、定性处理、提出审计建议，帮助被审计单位纠改存在的问题，同时对严重违规违纪问题，提出处理处罚建议；而中医是通过诊疗，查明病因，对症下药，帮助病人解除病痛，需要手术的移交西医治疗。

四是都对业务人员有着较高的综合素质要求。不仅要求从业人员有丰富的工作经验和较强的专业技能，同时还要能借助现代化的工具，运用现代手段进行检查分析，如：中医需要借助各种现代的诊疗设备进行诊断，审计同样需要借助计算机等手段实现联网审计。

五是特点相似。中医的主要特点是预防和保健，而现代审计则要求风险识别在前，风险判断在前，从发现型、符合型审计向预防型、增值型审计转变，从更高层次上发挥内部审计“咨询顾问”的作用。

“望闻问切”在信贷风险审计的运用

“望闻问切”是古人行医之道，也是传统中医理论的精髓。中医看病，讲究的是“望闻问切”，也是一名好中医必须掌握的基本技能，通过多看、多听、多问，然后才能形成准确的判断来给病人开出药方。内部审计也可以道法中医，对于审计对象，通过“望闻问切” 寻找蛛丝马迹，捕捉审计线索，查清查实问题。在商业银行信贷业务风险审计实践中，内部审计人员可带着“望闻问切”方法，能收到事半功倍的效果，进一步保证审计质量和充分提高审计效率，及时推动商业银行实施审慎的风险管理，实现内部审计增值的目标。

望，即看，也就是观察。在中医里，望诊是指对病人的神、色、形、态等进行有目的的观察，以测知有无病变。在法人客户信贷风险审计实践中，可以借用“望”的方法首先进行审前准备工作，对被审计单位进行一次全面的观察了解，主要包括以下几个方面：一是被审计单位信贷业务总体发展情况。取得被审计单位整体发展规划以及年度信贷管理分析报告，了解和掌握包括业务发展动向及重点、信贷业务分类、信贷质量分析等重要信息，对信贷业务总体情况的了解有利于审计人员站在比较宏观的角度去分析潜在风险。二是内部管理基本情况。了解信贷业务运作流程、各职能部门的职责、有关内部控制制度，判断和评估信贷风险控制环境的健全性、有效性。三是分析信贷业务原始数据。在对贷款业务总体情况和内部管理情况了解的基础之上，对信贷业务相关数据进行有目的的分类筛选和汇总分析等，确定审计重点和疑点，为下一步审计实施阶段做好准备。通过以上“望”式调查了解的内容，初步判断被审计单位在管理方面存在的薄弱环节，结合审计目的与要求，初步确定审计关注的重点经营行、重点业务品种及重点审计样本。

进入审计现场后，审计人员要发挥自己的职业判断力，善于从细微之处发现问题，从与被审计经营行相关人员的谈话中看出其心理异常。存在问题的被审计单位人员的言行举止必然与常人不同，审计人员要能观察出其异常之处，掌握其心理活动规律，作出正确判断，采取相应的心理对策，做到这一点必能事半功倍。

要了解观察具体的审计样本客户的行业政策风险、市场风险、信用风险，主要内容包括：信贷客户经营项目所处行业的国家产业政策、发展前景，受到国家宏观调控政策的影响度，客户在同行业中位置和持续经营能力，因银行信贷政策调整而被列入行业名单制管理的压缩类、退出类客户的可能性，对企业主要负责人及经营管理人员的道德品质了解；通过突击性实地查看客户经营场所掌握真实经营状况（并对通过有关渠道获得的信息加以验证），以及影响客户按约偿还银行债务的第一还款来源可靠性、货款归行情况、风险缓释措施等风险因素。

闻，即听。在中医里，闻诊是指通过听声音和嗅病气测知病况。在法人信贷业务风险审计中，审计人员要有敏锐的嗅觉，通过“闻”的方法也是掌握被审计单位（客户）总体情况和审计的重要环节。

一是听介绍，进入被审计客户现场中，应当约见尽可能多的管理层成员，因为这些成员在企业的经营中都发挥着重要作用，通过会谈可以获取许多重要信息。对方一般会将总体情况有针对性地进行介绍，审计人员应该认真倾听，善于从接纳的大量信息中筛选出有价值的部分，并进行迅速反应和思考，分析被审计对象谈话内容的真实性和准确性，透过事物表象挖掘隐藏的深层次问题。

二是嗅气味，被审计的对象往往不会将自己薄弱或有缺陷的环节进行详细的介绍，甚至在提及问题事项的时候，语气和声调也会紧张，这时就要看审计人员是否能够敏锐地嗅出场内异常的气味，从而发现破绽，正所谓“大胆怀疑，小心求证”。

三是根据客户的属性、规模等特质，注意从工商、发改委、环保、房地产、税务、海关、法院等政府机构或执法部门，供水、供电、供气等公用事业单位以及互联网、财经报刊等有关媒体收集与信贷对象有关的各类信息，了解并分析企业经营管理状况。此外，还可通过接触与客户有直接业务往来的上下游企业，以及竞争对手或个人了解到有关企业有价值的信息。

问，即询问。在中医里，问诊是指对病人或陪诊者进行系统而有目的的询问。在法人客户信贷业务风险审计中，审计人员可以通过“问”的方法加深对所审计事项的了解和认识。询问的方法一般是与上一个“闻”的方法结合使用，主要分为两个方面。一是问“病人”即审计对象，对于想要了解的信息，如果在上述汇报中没有得到解答，可以针对该事项当场补充提问或下来后再详细询问，询问之前应简单列出提纲，过程中应注意做好记录，以备查看。二是问“陪诊者”，即旁敲侧击，这一方法通常用于难以获取真实信息的时候，在直接被问不能积极配合询问的情况下，还可以通过其他关联的部门或人员进行突破，他们对非属自己的事项，一般不会有过度的敏感性，也更加容易暴露问题。

切，即摸脉象。在中医中，切诊是指在病人身上通过或切或按，以获得辨症的资料。在法人客户信贷业务风险审计中，可以通过“切”的方法对具体审计事项进行查证时要有专业的判断力，不能“眉毛胡子一把抓”，事无巨细、不分主次，这是干好内部审计工作最关键的一步。对问题的查证过程是审计中最复杂环节，它没有固定的顺序和模式，不同的事项都有不同的方法和技巧，我们可以借鉴中医的“切”，最终诊断出客户的“问题与病症”。当前期准备工作做好后，我们对审计任务的大体情况就应当心中有数了，此时便可以深入现场，进行实地检查和分析。审计人员要对从与被审计单位（客户）管理层及经办人员之被审计人员的交谈中获得的线索，及时对问题进行分类，辩证分析、精心谋划，根据审计重要性原则，抓住主要矛盾，切中要害，对症下药，找到审计的重点和主攻方向，这样才能节省人力物力，提高审计效率。

明确了方向后对重点审计的问题还要精审与细“切”，这时就可以调动可以调动的一切力量，进行采集、分析和筛选，发现审计难以发现的问题和管理中存在的薄弱环节，不仅要“切”出问题的“量”和“质”，还要“切”出问题产生的根源和解决问题的办法。审计事项是否查深、查透，一个审计项目是否最终实现审计目标，关键就是要看审计人员的判断力。而专业的判断力来源于丰富的专业知识，深厚的理论素养以及长期的工作实践，这些都需要我们平时在工作、学习中一点点积累而来。

“望闻问切”在信贷风险审计的实现路径

在日常的法人信贷客户审计工作中，“望闻问切”法渗透于审计工作的全过程，四点不能孤立理解，要相互穿插、浑然一体地使用。为了在信贷业务风险审计中更好地运用中医的“望闻问切”法，规避审计风险和提高审计项目质量，审计人员应注重自身能力、素养的提高，不断学习新知识、新技术，唯有如此，才能干好审计工作，最大限度地发挥审计监督作用。

进一步树立正确的风险审计理念。在当前经济增速下行态势明显和市场竞争日趋激烈的情况下，商业银行面临的信贷风险越来越大、越多。商业银行内部审计为更好地发挥在信贷风险管理中的建设性作用，做到形势研判在前、风险识别在前、预警提示在前、措施建议在前，就必须进一步强化风险审计理念，置身为全行信贷风险管理的一个重要环节，通过信贷风险评估体系，以风险评估模型为工具，采取多纬度和多风险因素、定性和定量相结合的评估方法，对信贷业务流程进行风险识别、风险判断和风险评估，根据评估结果确定合适的风险阈值，对相对较高的信贷业务部门和风险领域进行重点审计，分析、确认、揭示信贷经营管理风险，并根据审计结果提出改进建议，实现审计监督与服务有机结合，帮助组织增加信贷经营价值。

充分发挥计算机审计的先导作用。当前商业银行信息化程度越来越高，仅靠现场审计手段已不能满足工作需要，必须充分发挥科技手段作用，才能保证审计质量和提高审计工作效率。为此，一是要通过加强计算机辅助审计系统的软硬件建设，实现计算机审计系统与银行柜面、信贷、电子银行等业务系统及相关部门监管系统的对接，并利用外部网络信息收集风险数据，开展动态评估的审计评价，形成专业性的数据库，建立各项信贷业务风险识别、衡量、评估分析模型，及时准确地确定审计监控的重点和范围，实现计算机非现场审计监督的实时化、经常化、全面化。二是改进非现场审计运用方式，从以往的临时突击使用向日常监测转变，建立非现场审计监测常态化运行机制，实现对被监督单位信贷风险管理的即时、动态、全面监控。三是普及非现场审计技术运用，经常开展非现场审计工作研讨和经验交流，及时分析和处理非现场审计中发现的问题，进而逐步将全体审计人员都培育成为精通计算机审计技术的复合型人才。