智能医疗应用案例范文
时间：2023-12-07 18:04:11
导语：如何才能写好一篇智能医疗应用案例，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
报告从医疗人工智能的发展角度出发，以商业落地为切入点，总结出中国医疗人工智能发展10大洞察。梳理了国内10项主流的医疗AI产品，医疗人工智能领域中十大主流产品，并从技术成熟度、使用效果、发展情况、企业案例等角度进行分析。
2018中国医疗人工智能十大洞察从人工智能在医疗健康领域的四个核心应用场景——医学影像、虚拟助理、健康管理和药物研发的角度，提出出中国医疗人工智能发展的十大洞察及相关观点。
1. 部分智能影像诊断企业将在2018年获得三类器械证，正式进入商业化阶段。
2. 智能影像诊断竞争格局基本形成，“伪医疗AI企业”基本出局，新入场技术型玩家基本没有获得风投的可能，商业机会已然错过。
3 .语音电子病历：落地医院成本高，产品需进行科室定制化，客单价低，主要用于病理科、影像科等。
4. 智能问诊：知识图谱搭建是关键，目前仅发挥导诊、辅助检索或连接医患的作用。院内场景“预问诊”需求量大，具备落地能力.
5. 国人健康管理意识尚待培育，健康大数据尚待采集与整合。企业以B端为主要切入口。
6. 精神心理治疗师严重缺乏，AI或可成为替代性工具。
7. 药物研发中化合物数据质量对于AI企业是关键。
8. 借助国际力量，中国AI药物研发企业从无到有，预计2018年起将涌现更多玩家，AI药物研发或将是未来的新风口。
9. 产品形态以软件/SaaS为主，收取软件授权费的商业模式存在一定局限性。软硬一体化产品的商业落地更具优势。
10. 中国医疗整体数据量大，但针对细分场景的数据量和质量仍无法满足算法模型的训练需求；随访数据的缺失，使国内在类似“肿瘤患者五年存活率”等领域的研究一片空白。
医疗人工智能应用场景与技术路线人工智能与医疗健康结合点在哪里？下图呈现的是人工智能技术在医疗领域的主流应用场景与技术路线，通过该图能够对中国医疗人工智能的格局有清晰的了解。
中国十大医疗人工智能产品总览为了更深入的解读商业落地的现状，在报告中，亿欧智库主要按照技术成熟度和使用效果两大维度对医疗人工智能十大产品进行了分析与评估。其中，针对技术成熟度和使用效果两大维度，主要通过产品出现时间、落地情况、发展情况、企业数量、行业人士和专家访谈进行判断。另外，还从产品的发展情况、涉足的企业案例等角度更加具体地进行分析。
医疗人工智能六大发展趋势结合政策和商业落地产品的现状，亿欧智库认为市场在今年呈现出六大趋势：
1. 2018年起，AI影像产品落地速度会加快，产品性能成熟度将不断提高。
2. 随着技术成熟度提高，语音电子病历医院普及率加快，头部企业可形成规模效应
3. 智能问诊随着知识图谱的不断完善，预问诊功能可以有效提升医生效率
4. 健康大数据的发展，会使AI在健康管理场景下的应用程度会进一步提高。
5. AI在精神心理健康的的渗透程度会更深，未来可能成为这一领域的核心推动力
6. AI+药物研发领域将会诞生出独角兽。
医疗人工智能发展四大挑战一是数据数量问题：中国医疗整体数据量大，但针对不同病种的数据量和质量参差不齐，有些病种的训练数据缺乏；健康大数据孤岛问题有所缓解，但仍未达到深度学习的阶段。
二是数据质量问题：AI数据处理中标注的准确性关乎结果的准确性，近两年之内还是需要大量医生去标注。药物研发中的数据质量对于研发效率的提升至关重要。
三是人才问题：AI算法人才与医学人才知识体系不同，如何融合各自优势发挥最大价值，值得企业思考。
篇2
近日，青岛市物价局批复关于IBM开发的医生会诊人工智能产品沃森肿瘤的收费。据此，医院可根据自愿原则，与病人双方协商并签订协议确定具体收费标准。这意味着，医疗人工智能产品作为医疗服务项目，其商业化临床应用和推广受到主管部门认可。
沃森是当前医疗领域应用相对成熟的智能机器人，也是全球最早进入临床的产品。据其中国地区分销商百洋智能科技董事长付钢透露，目前沃森肿瘤已经在八省落地，预计年底覆盖150家三级综合医院。
但在本土化过程中，如何获取各医院医疗数据和诊疗方案，克服国内医疗信息数据孤岛，并打动医疗机构和医生接受这一新事物以及让患者为高价埋单，都是沃森无法回避的问题。
医生助手
公开数据显示，2015年国内新发癌症病例约429.2万例，其中，281.4万例癌症死亡。在治疗方面，国内外存在巨大差距：国内所有癌症患者的平均五年生存率仅为30.9%，而美国已达到66%。
专家分析，主要原因在于，一是发现不及时，体检体系不发达，中国50%的肿瘤患者入院就已是晚期患者，美国只有10%的入院患者是晚期患者;二是因为国内肿瘤整体治疗规范水平不够。
“要解决几百万人的肿瘤治疗，一定是通过更先进的工具提高医生的效率，提高一线医生的诊疗水平。”付钢表示，肿瘤患者对于治疗方案、健康状况确认的需求非常旺盛，以往很多肿瘤患者会在进行治疗后或者在发现病情前就去一线城市甚至国外的医院进行治疗。这也是其引进沃森健康系列产品的主要出发点。
“沃森的开发是给医生做助手，而非取代医生。”IBM沃森健康中国区总经理郭继军说。
据了解，沃森“学习”过程类似AlphaGo，由纪念斯隆-凯特林癌症研究中心（MSKCC）历时四年半训练出来，它汲取了300多份医学期刊、200余种教科书、超过1500万页的论文研究数据以及基于美国国立综合癌症网络的癌症治疗指南和MSKCC在美国100多年癌症临床治疗实践经验等，并保持每月更新。
目前，沃森健康已研发出3种肿瘤科产品：沃森肿瘤、沃森基因解决方案和沃森临床试验配对。IBM沃森健康总经理Rob Merkel介绍，沃森产品目前已在13个国家开展临床应用，并很快推广到20多个国家。其中沃森肿瘤和沃森基因解决方案分别于去年8月和今年6月被引进中国市场。
以沃森肿瘤为例，接受患者预约后，肿瘤专家与患者实行面对面交谈，根据患者病历情况，择病情重点现场上传关键词至云端，经过沃森的数据库从中筛选和抓取有用的诊疗内容，并输出四项内容：治疗方案描述、治疗方案遵循了哪些指南和治疗思想、帮助寻找到患者的临床医学证据以及用药建议，同时会评估患者采用该方案的疗效与风险，最终由医生决定是否采取。目前沃森的诊断治疗范围涉及肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌、卵巢癌和宫颈癌等治疗领域。
据称，和顶级专家组所给出的治疗方案相比， 沃森肿瘤的治疗方案已达90%以上的符合度，逐渐成为肿瘤专家的重要智能助手。
“沃森其实就是一个国际多学科专家的肿瘤会诊意见。”青岛大学附属医院副院长张晓春告诉《财经国家周刊》记者，今年4月底其所在医院沃森国际肿瘤诊疗中心开诊并接诊第一批病人。目前已经接诊了256个病人，其中沃森肿瘤对33个病例给出的诊疗方案，与MIT专家做的治疗方案比对一致率是96.8%。 沃森是当前医疗领域应用相对成熟的智能机器人，也是全球最早进入临床的产品。
在张晓春看来，对资深专家而言，沃森肿瘤还是太年轻，其提供的方案更适合用于指导基层医疗机构对肿瘤规范治疗缺乏认知的医务人员。用沃森肿瘤培养年轻医生、带团队，尤其对非肿瘤科室的医生非常有用。
据了解，使用沃森肿瘤和沃森基因组学均需自费，沃森肿瘤价格是4500元/次，沃森基因组学为5000元/次。
本土化挑战
根据规划，沃森肿瘤今年底将进入中国150家三级综合医院。其在国内运营服务经销商除百洋智能科技外，还有杭州认知网络科技公司。
百洋智能科技首席营销官王必全透露，目前已经接到很多医院的合作意向，按照市龇从η榭隼纯矗医院引进速度和规模可能远超规划，实际引进沃森肿瘤的医院会在150-300家之间。
广受追捧的背后，其应用实效和商业化成果仍有待时间检验。
“还是本土化不足的问题。”张晓春说，沃森肿瘤提出的方案都是基于欧美国家的病例，尤其是MSKCC的专家的一些成功案例，而肿瘤治疗在人种、基因上是有差别的，沃森给出的治疗方案是否适合亚洲人群还有待研究。在药品方面，国内自主研发的肿瘤靶向药如果在欧美国家没有上市的话，暂时也未被纳入其认知系统中，这给中国医生的诊疗带来了一定局限性。此外，针对病情比较复杂的肿瘤患者，比如一些经过多线化疗和对药物产生耐药性的患者，沃森肿瘤还不能很好地解决。
纳入本土化案例及数据是其接下来要努力的方向。郭继军表示，IBM将会从帮助医疗机构提升绩效、基于国内医疗转型需求的层面出发，解决数据整合问题，并逐渐积累和吸收中国医生及研究人员的论文和循证研究成果。
但这并不容易。据了解，获取训练医疗人工智能所需的数据，主要是采用合作和并购方式，成本很高，数据来源的正当性也常受质疑。这一模式在国内开展起来可能颇具困难。主要原因在于，目前国内各医院系统并不相连，也没有统一规范的临床结构化病历模型标准，不同医院的病历书写存在差异，非结构化的数据导致很难做到高效率的大数据挖掘。而且，由于国内临床病历缺乏规范，不少临床实际治疗、诊断细节在病历中无法体现，此外，与国外患者离院后延续性的随访体系不同，国内患者离开医院失访率非常高，临床病历和高度碎片化的数据实际价值有限。
对于医院而言，引进沃森的成本也不小。张晓春并未透露具体引进费用，但据她介绍，沃森肿瘤软件不能直接在医院HIS系统运行，需要另建系统并单独设立专门的诊所。
而推广沃森产品，国内医务人员的培训不可或缺。“如果沃森在全国铺开，至少要训练一万名专业的肿瘤医生。”付钢表示，肿瘤科是非常专业的科室，具体对于每个病人在不同的治疗场景下，用好这一助手，需要与医生沟通互动并开展培训。
据付钢称，目前百洋已经筛选了500家医院，配备相应的医生培训工程。这将付出大笔的培训费用。
篇3
【关键词】临床检验；危急值；LIS；报警机制 文章编号：1004-7484（2013）-12-6886-02
1危机值报告制度的重要性
危机值也被称为“Critical Values”。当这种试验结果出现的时候，说明患者可能正处于有生命危险的边缘状态，此时如能给予及时、有效的治疗，患者生命可以得到挽救，抢救不及时，就可能出现严重后果，因此把这种试验数值称为危机值。近年，由于危急值报告不及时而造成的医疗纠纷呈逐年递增的趋势，2013年，国家卫生部把检验危急值报告制度列入了患者十大安全目标。
大多数检验实验室已经建立了比较完善的危机值报告制度及自己的危机值范围。根据对各家医院的危机值报告案例的统计，有82.3%报告危机值的病人确实处于生命危象，只有极少一部分是由于标本采集不当或仪器误差等因素造成的误报。
2危急值报告制度中存在的问题
通过目前的危急值报告及处理流程来看，存在着以下问题：
一是流程中对“责任心”、“岗位职责”等人为因素依赖过重，而且都是采用单线联系，中间某一环节中断，危急值消息将无法传达。
二是危急值消息流转过程比较耗费时间，从医技人员主动发现危急值开始到医生采取抢救措施要经历多个环节。
三是危急值的产生时间、通知时间、通知范围、收信人确认等过程无明确记录，责任追究困难。
3用LIS智能分析系统实现对危机值的报警
3.1软件系统的功能介绍LIS智能分析系统全称为“基于B/S构架的LIS数据分析系统[1]”，该项目历时两年多的研发周期，目前正处于试运行阶段，其主要功能有：①对于现有的LIS系统进行深度的数据挖掘分析，通过预设的判断字典对检验结果进行分类，并通过WEB即时消息技术自动发出不同等级的警告。②把传统依靠人脑经验来判断化验单的过程，可以用程序分析部分取代，自动过滤掉大量结果正常的化验单，提供化验结果的辅助对照分析，提高医生工作效率。③让偏远部队医疗条件差的地区能够共享专家级的检验水平。④提供大面积传染病症爆发的自动预警，对突发性传染病进行实时动态观测。
3.2智能报警的设计原理系统通过完成对LIS数据库的数据采集分析过程后，根据医院的判断字典进行分类，其中判断字典由每家医院根据自身情况自行设置（在国家检验标准范围之内），所含有的判断条件是以单项指标组成的排列组合。
3.3智能报警系统的优势根据系统的流程，检验数据的判断结果产生后将自动触发报警器，报警过程十分迅速，按照目前移动网络的技术条件，瞬间即可完成几千条短信的发送，基本上与LIS数据库更新数据的时间保持同步，也就是说仪器设备产生检验数据的同时，医生和护士的手机即可收到警报信息，其中对于危机值的报警，要求收信者必须进行回复，否则系统将定时自动重复发信。整个报警过程对于信息产生、报警发出、收信时间、回复时间等都有详细的记录，对责任追究有确实的证据支持。
从图中可以明显看出，无论是从信息的传播时间、传播范围还是从可靠性等方面来说，智能自动报警方式优势明显。
4效果评估
系统在运行半年后，对本院的所有危机值报告案例进行统计后显示，采用自动报警方式，危急值警告消息平均可提前15分钟达到主治医生，也就是说，在有智能报警系统的帮助下，医生可以提前15分钟发现有生命危象的病人，最大地程度地抓住了抢救时间，减少医疗纠纷发生的几率。对于急诊手术检验指标的报警，自动报警方式的优势更为明显，比如针对患有严重传染病（HIV、梅毒等）的病人，医生能在手术前甚至手术中第一时间就得到报警信息，可以有针对性及时地调整手术方案，这即有利于患者手术的顺利进行，又安全保护了医生。
5前景展望
由于系统安装简便、占用资源少、运行成本低，所以具备很好的推广应用价值，特别是未来可与政府卫生防疫部门建立联动报警机制，开展防疫方案制定和大规模突发性疫情上报机制等方面的业务合作。
系统最初的设计重心放在了对LIS数据的分析判断上，并是以短信方式实现的报警功能，随着移动信息技术的发展，下一步，系统计划引入微信接口，拓展新型的信息交互方式。系统还将继续向心电、放射、病理等方面进行拓展，打造全面的医疗卫生危急值预警报警的机制。
参考文献
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篇4
关键词： 嵌入式技术； 智能医疗； 健康监测； 远程报警
中图分类号： TN931+.3?34； TP311.52 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）14?0064?04
Abstract： An intelligent health monitoring terminal based on embedded technology， 3G communication technology and sensor technology was designed， which takes S3C6410 as its core processor， utilizes the health data acquisition module to collect the body temperature， heart rate， blood oxygen， image and other data， and adds GPS positioning module and 3G communication modules. It can collect and monitor the human bodies′ health data and gives an alarm. The intelligent health monitoring terminal was tested and analyzed in combination with mecical data processing server and mobile client. The result shows that the intelligent health monitoring terminal works steadily， can realize the body temperature， heart rate， blood oxygen， image， GPS and other health data acquisition， and achieve the functions of remote data transmission and remote alarm.
Keywords： embedded technology； intelligence medical treatment； health monitoring； remote alarm
0 引 言
S着经济社会的快速发展，生活水平日益提高，人们越来越关注自身的健康。当前，世界总人口数量巨大，加之受到环境、生物（细菌、病毒）等方面因素的影响，健康问题凸显，各种疾病威胁着人类健康[1]。
为应对疾病威胁，世界各国纷纷采取措施，并将医疗卫生行业作为重点发展行业，智能医疗随之产生。智能医疗就是利用传感器技术、物联网技术等新兴技术，在患者、医务人员、医疗机构、医疗设备之间构建信息互联，实现医疗卫生服务信息化、智能化的新型医疗卫生服务体系[2]。智能医疗发展的目标是从医疗卫生发展的实际需求出发，结合无线通信技术、嵌入式技术、物联网技术、数据融合技术等，实现医疗监护无线化、数据采集智能化、数据分析科学化、数据管理自动化[3]。
智能医疗概念自提出以来，受到国内外高度重视，智能医疗行业发展迅速，成果显著，目前已经应用在病人身份识别、医疗样品识别、医疗物资管理追踪、病人案例辨识、住院监护等方面[4]。基于物联网技术、传感器技术设计实现的系统很多，例如移动护理系统、婴儿防盗系统、医疗远程会诊系统、医疗远程健康教育系统[5]等。
基于目前我国医疗服务行业的实际需求出发，结合物联网技术、电子信息技术、嵌入式技术、数据通信技术、传感器技术等，借鉴国内外在移动医疗、智能医疗领域的研究成果和经验，本文在充分研究现有成果的基础上，设计一款用于人体健康智能监测的便携式监测终端，实现人体健康数据的采集、监测、报警，目的在于解决当前形势下人体健康，尤其是中老年人在身体健康状态获知难、病情发展控制难的问题，实现对这些对象的身体健康监测、病情数据采集控制和报警。
1 智能健康监测终端总体设计
1.1 总体框架设计
智能健康监测终端应用系统组成如图1所示，由智能健康监测终端、医疗数据处理服务器、移动客户端三部分组成。
1.2 终端硬件框架
智能健康监测终端主要实现对人体健康数据的采集监测，显示采集的人体健康数据。同时当采集到的数据出现异常时，终端实现报警，不仅如此，还应当充分利用终端采集的健康数据，对数据共享和远程报警。当出现报警时，需要对数据进行分析处理，确认病人状况，必要时开展紧急救助活动，因此监测对象的地理位置数据尤为重要。综上所述，结合已有产品研究现状，分析市场需求，所设计的智能健康监测终端系统硬件框架图如图2所示，终端主要分为系统主控单元、健康数据采集模块、GPS模块、数据传输模块、电源模块。
1.3 系统功能
本智能健康监测终端可以健康数据采集、健康报警、位置定位、健康数据共享等主要功能。
（1） 人体健康数据采集。人体健康数据采集是智能健康监测终端的基本功能。人体健康数据很多，例如体温数据、血氧数据、血压数据、血糖数据等，智能健康监测终端用于人体健康指标的监测，通过人体健康数据的采集分析，可以对人体健康状态进行初步判断。
（2） 健康报警。终端采集人体健康数据，当健康异常时，可以实现健康报警。本终端设计中，设定一定健康数据阈值条件，当数据不符合条件时，进行健康报警。
（3） 位置定位。智能健康监测终端采集人体健康数据，并与正常数据进行比对，当数据出现异常时，进行报警。为方便对异常监测对象进行紧急医疗救助，终端需对监测对象进行定位，并将定位数据发送给医疗数据处理服务器，进而方便实施紧急医疗救助、病人监测治疗等。
（4） 健康数据共享。本设计监测终端采集到健康数据后，通过一定方式将数据上传至医疗数据处理服务器，实现数据共享。共享数据方式很多，例如ZigBee、WIFI、蓝牙、移动通信网、以太网等[6]，在具体系统设计中，灵活选用数据共享方式，合理设计，方便应用。
2 终端硬件设计
2.1 核心处理器
S3C6410是三星公司推出基于ARM11内核的高性能、低功耗RISC微处理器[7]，可以广泛应用在移动电话、通用处理等领域，它为2.5G，3G通信服务提供很好的硬件性能，它具有丰富的数据接口，支持UART串口、I2C、USB等多种数据接口，同时内置ADC等。
2.2 健康数据采集
2.2.1 体温采集模块
在本文的设计中，选用电压输出型集成温度传感器LM35作为监测终端的体温数据采集传感器，并设计硬件电路。LM35通过将温度信号转换为电压输出，对输出的信号先经过低通滤波去噪，再经过LM324组成的放大电路将LM35输出的电压放大到伏级，通过S3C6410的ADC实现对输出模拟信号的数字化转换。
2.2.2 心率采集模块
光电脉搏传感器根据检测光的方式，可以分为两种，一种是检测透射波，另一种是检测反射波。主要构成基本相似，即稳定光源、接收光传感器。本文选用Pulse Senor公司的脉搏数传感器就是检测反射波的传感器，使用APDS?9008光接收器件，光感器件接收到信号幅值较小，一般而言在毫伏级，容易受到其他信号的干扰，因此在信号放大之前加入低通滤波电路，MCP6001是信号放大器件，信号经过低通滤波之后再进入放大电路[8]。传感器外部端口有三个，分别为GND，VCC，OUT。GND，VCC是外部电源输入端，VCC允许3.3 V或者5 V电压输入，OUT信号为传感器信号模拟量输出端口。传感器具有体积小、功耗低、使用方便等优点。
2.2.3 血氧采集模块
测量血氧饱和度的方法很多，本文选用的是光电血氧测量传感器。光电式血氧传感器有两种类型，一种是透射式血氧传感器，另一种是反射式传感器。其中透射式血氧传感器应用更加广泛。本文选用透射式血氧传感模块。所选择的血氧模块对光电传感器输出信号进行处理，得到血氧数据，并通过串口输出，极大方便模块的应用和二次开发。表1为血氧模块电路外部接口说明。
2.2.4 图像采集模块
图像采集对于病人健康状况的确定具有一定意义，通过图像可以进一步了解目标对象身体现状、实现远程诊断等，因此在终端设计中，添加图像采集模块。综合考虑核心板处理能力、系统流畅性等因素，本文选用ZC301摄像头。
ZC301芯片具有图像信号处理、图像数据压缩等功能，带有DRAM存储器，采用28 PIN LQFP封装形式，ZC301摄像头与主控单元之间通过USB接口连接。ZC301摄像头模块具有图像采集清晰、色彩逼真、占用系统资源少、效率高等优点。
2.3 GPS与通信模块
2.3.1 GPS定位模块
GPS技术出现于20世纪，美国从20世纪70年代开始研制，于1994年全面建成，建立至今，已经广泛应用在各个领域。对于智能健康监测终端设计，当终端采集的数据出现异常，向数据中心发出报警数据时，医院需要及时采取紧急救助，准确获知目标对象的地理位置，安排医院救护，提高医院救助效率具有重要的意义。
本文选用以UBLOX NEO?6M为核心的GPS定位模块，其具有功耗低、性能优越、功能完善等优点，能够满足具有严格要求的专业定位需求以及普通个人消费需求。
2.3.2 数据传输模块
本文3G传输模块选用华为的E261 3G模块，网络选用中国联通3G网，模块标称数据下行最高速率为7.2 Mb/s，数据上行最高速率为5.76 Mb/s。E261 3G无线通信模块外部数据接口为USB接口，通过USB接口与OK6410连接。
3 智能健康监测系统软件设计
3.1 软件总体框架设计
智能健康监测终端软件设计主要分为人体健康数据采集功能模块、GPS数据处理功能模块、数据传输功能模块、图形界面显示模块、数据库等部分[9]。主程序控制人体健康数据采集的各软件功能子模块，实现对体温、心率、血氧、图像、GPS数据的采集，并对采集的数据进行初步处理，存入监测终端数据库中，显示在监测终端界面上，同时将数据封装成TCP数据包，通过网络发送给医疗数据处理服务器，接收医疗数据处理服务器返回的健康建议，并显示在监测终端界面上[10]。医疗数据处理服务器接收到上传的健康数据之后，进行分析处理，当监测对象健康数据异常时，获取监测对象GPS数据，同时将异常发送给监测终端，启动终端报警，医疗数据处理服务器报警，提醒相关工作人员监测对象可能出现身体异常情况。智能健康监测终端软件系统为Linux 3.0.1，终端应用软件设计采用Linux C与Linux Qt混合编程实现。智能健康监测终端软件总体流程图如图3所示。
数据传输部分采用C/S架构设计，智能健康监测终端作为客户端，通过TCP Socket编程实现。数据采集模块采集的健康数据封装在TCP数据包中，通过TCP Socket发送给医疗数据处理服务器端，监测终端同时接收医疗数据处理服务器发送来的健康状态提醒数据[11]。TCP Socket客户端主要用到的数据类是QTcpSocket，首先创建QTcpSocket对象，绑定信号槽。当一组数据采集完成时，对数据进行封包处理，然后发送数据，同时监听客户端对应的端口，如果有数据读取，则发出读取数据的信号，完成数据读取。
3.2 监测终端软件界面设计
监测终端配备4.3英寸液晶显示屏，用于显示采集的人体健康及GPS数据。智能健康监测终端人机界面设计通过Qt开发语言设计实现。首先基于Ubuntu系统，配置Qt嵌入式开发环境，开发监测终端的人机显示界面，图形化显示各后台子软件模块采集的人体健康数据、GPS数据，并绘制心率波形。
4 系统测试结果与分析
搭建人体健康智能监测系统，对终端进行测试，当人体出现异常时，监测终端的界面显示如图4所示。
监测终端将健康数据上传至医疗数据处理服务器，当健康出现异常，医疗数据处理服务器会对监测对象进行定位，并将位置显示在电子地图上，如图5所示。界面会显示报警监测对象的详细健康数据信息、个人联系方式、详细的地图定位数据。
图6为移动客户端软件测试图。在启动软件时的界面上有一个按钮“获取当前数据”，点击该按钮，客户端连接至医疗数据处理服务器，并发送获取监测对象健康数据的请求，接收来自医疗数据处理服务器的数据，解析并显示在移动客户端的界面上。
通过模块测试和联合调试，智能健康监测终端可以正确采集人体健康数据，采集的健康数据包括图像、血氧、心率、灌注指数、体温；GPS数据获取、解析正确，可以正常显示在Qt开发的嵌入式界面上；监测终端软件可以实现数据上传至医疗数据处理服务器，可以接收来自医疗数据处理服务器返回的健康提示信息。医疗数据处理服务器可以正常接收来自智能健康监测终端上传的健康数据，并返回健康提醒信息，能够正常接收来自移动客户端的健康数据请求，返回目标对象的健康数据；移动客户端能够连接至医疗数据处理服务器，发送健康数据请求，接收来自医疗数据处理服务器返回的监测对象健康数据，并进行显示。
5 结 语
本文综合了医疗数据处理服务器、移动客户端、智能健康监测终端三部分进行健康监测系统的联合测试，并分析了系统的测试结果。测试结果表明智能健康监测终端工作稳定，能够实现对人体健康数据采集、监测与报警、监测对象位置定位等功能。
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篇5
目前，物联网的发展非常迅速，它把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，即通过各种传感设备（如RFID、WFN、全球定位系统和激光扫描器等技术）来实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，按约定的协议，把任何物品与互联网整合起来，实现物与物、人与物的信息交互，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。为加快物联网发展，培育和壮大新一代信息技术产业，物联网被列为《国家中长期科学与技术发展规划(2006-2020 年)》和“新一代宽带移动无线通信网”重大专项中的重点研究领域，工业和信息化部也制定了《物联网“十二五”发展规划》，各级部门也相继出台物联网发展相关战略规划。各地高校积极申办物联网相关专业，全国物联网相关机构也积极开展物联网研讨交流会议，国家教育部成立了物联网及相关专业教学指导小组，全国各地物联网研发企业如雨后春笋般涌现，为物联网的发展奠定了扎实的产业基础。2010年《政府工作报告》，正式将“加快物联网的研发应用”纳入重点产业振兴计划。目前，我国物联网在安防、电力、交通、物流、医疗、环保等领域已经得到应用，且应用模式正日趋成熟。从应用层面来看，中国物联网产业在公众业务领域以及平安家居、电力安全、公共安全、智能交通、环保等诸多行业的市场规模均将超过百亿元甚至达到千亿元。
2 黑龙江省适合高职物联网应用技术专业人才需求与就业岗位
《物联网“十二五”发展规划》中提出，重点发展与物联网感知功能密切相关的制造业，支持与物联网通信功能紧密相关的制造、运营等产业，着力培育物联网服务业，重点支持物联网在工业、农业、流通业、交通、电力、环保、公共安全、医疗卫生、智能家居等领域的应用示范。在传感器、核心芯片、传感节点、操作系统、数据库软件、中间件、应用软件、嵌入式软件、系统集成、传感器网关及信息通信网、信息服务、智能控制等各领域打造一批品牌企业。黑龙江省将针对智能农业、乳业、煤矿、林业、石油等龙江优势领域规划引导示范应用项目建设，重点推进煤矿安全生产物联网、森林防火应用物联网、乳品安全应用物联网等，以此为试点，探索应用领域不断向广度扩展的途径，以此为牵动，促进相应制造业的跟进发展。争取五年内，引进和培养一批技术技能型、复合技能型和知识技能型物联网工程师，初步满足黑龙江省物联网产业化发展需求，力争五年内，在智能城市、智能生活、智能产业、智能环境监控、智能暖气供热等试点示范领域内实施示范应用工程。我国是一个农业大国，但不是农业强国，农业强国战略的关键首先在于农业的信息化来促进农业的现代化，智能农业的各类专业人才在现代农业十二五当中的缺口1000万人以上。充分发挥黑龙江作为全国最大的绿色食品加工基地、无公害农产品生产大省和粮食总产量居全国第二位的农业优势地位，发展农业物联网应用，打造龙江优质优价的绿色生态农业品牌。
发展黑龙江省物联网战略新兴产业，人才是关键，应具有传感器技术、无线通信模块应用与网络技术、维护和销售、RFID相关设备的应用、操作管理和维护智能终端设备的应用、应用软件开发、维护和销售、智能农业等物联网应用技术专业的高技能职业人才。这为高职物联网应用技术专业学生提供了更多的就业岗位。
3 黑龙江高职物联网应用技术专业设置
3.1 物联网应用技术专业人才培养目标
根据黑龙江省物联网应用技术专业人才需求和高职人才培养目标，培养能够掌握物联网的相关理论、方法和技能，了解物联网主要技术标准，RFID 技术、嵌入式系统、无线和有线系统技术、无线通信组网技术等，具有物联网应用方案简单设计能力。具有较强的通信技术、传感信息处理技术和互联网技术的实践应用能力，具有较强的物联网岗位操作能力，具有良好服务意识与职业道德的系统集成技术员，能够从事石油和煤炭安全智能环境监测、绿色智能农业、智能交通、智能物流、智能家居等工程施工、安装、调试、维护等工作能力，具有自主学习、自我发展、对物联网的应用不断创新的能力，具备良好的团队合作精神的高级技术应用型人才，能够适应不断变化的未来物联网发展的需求。
3.2 物联网应用技术专业课程体系
以物联网专业人才的培养目标为导向，根据物联网的技术体系框架。“物联网”产业的技术支撑体系主要分为三个层次：感知层、网络层和应用层。感知层是物联网的底层基础，包括了RFID、二维码、智能卡、传感器等等数据采集和感知技术；网络层是“物联网”互联互通关键，包括无线传感网络，WiFi自组网、远程控制、机器间通信（M2M）的移动通讯网络等通信技术；应用层是具体应用的系统集成技术，包括数据融合、数据挖掘、商业智能、GIS、工业监控、云计算平台、中间件等软件技术。依据物联网的技术体系框架，下面列出了高职物联网应用技术专业课程设置的初步建议，算是抛砖引玉，其主干课程： C#语言程序设计、 数据库应用、CAD工程制图、物联网技术概论、局域网组建与管理、微机组成与接口技术。核心课程： 传感器网络技术、智能控制技术、无线传感网络、物联网安全技术、射频识别技术、管理信息系统、物联网软件、物联网软件、标准与中间件技术、RFID系统安装与调试、专业综合课程设计等组成。另外配合专业综合课程设计（包括RFID系统设计实践、基于Web的数据库设计实践、无线传感器网络设计实践、小型物联网综合设计与实现），在第五学期的教学周内，根据社会需要学习适应性强、覆盖面宽的专业课及专业选修课，开设小型物联网综合设计实践，要求学生利用IEEE802.15.4标准和ZigBee协议，将无线传感器网络和RFID技术结合起来组建简单的物联网并实现相关应用，具体包括：智能物流管理系统、智能环境监测（比如温室大棚的温度湿度管理，智能家居的应用），完成设计报告。根据学生的完成情况和设计报告进行考核。
目前黑龙江从事物联网行业的专业人才极为稀缺。毕业生能够在信息、物流等部门从事物联网相关领域的运行维护与管理工作，在智能农业、智能交通、智能物流、环境保护、智能环境监测、智能家居、智能暖气供热、石油和煤炭安全、公共安全、政府工作、远程医疗等多个领域中的工作。为了更好地适应市场经济对高等职业教育发展的需要，培养出物联网方向的职业高技能型人才，加快推进物联网在东北地区的应用与发展，以更好地服务于地方经济建设和社会发展，为黑龙江省高职院校将形成自己的“职业教育特色”，走集团化、专业基地化、基地产业化的办学理念，并结合职业教育自身发展规律，为立足于服务市场培养新型的、复合式高技能的物联网人才。
参考文献
[1] 陈海滢,刘昭等.物联网应用启示录——行业分析与案例实践.机械工业出版社,2011.5.
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直指行业难题智慧从这里开始
伴随着物联网技术应用的逐步展开，企业、院校、科研机构纷纷涉水物联网，从技术研发、产品制作、方案推广与人才培养等方面入手，为物联网发展源源不断地提供了巨大的推动力。本届物联网大会就是在这种背景下召开的。大会从应用入手，与会的领导、专家、业界代表们直击行业难题，展示了以成型的应用案例与成熟的物联网技术为基础的优秀解决方案。大会传递出一种信息：现阶段各政府部门、科研机构、示范区正在不断研究、探索、实验，力争建立物联网产业标准。
不同于之前，现阶段提到的物联网已实体化。技术的进步促进应用的成熟，智慧城市各领域成功案例纷纷破土而出。从物联网大会智能医疗分论坛的嘉宾发言中我们了解到，现阶段我国许多医院都实现了移动护理、移动查房；拥有了移动工作站，对药品、血液进行了有源条形码管理；同时社区慢性病监管与远程就医等工作也已展开。患者一进入医院，只需戴上医院提供的“腕带”，病例、病史一扫就知道；直接就医，省去了挂号的麻烦。这仅仅是医疗物联网的一个小应用，但从这里可以看出，2013年，物联网正从概念走入现实。
民生：物联网普及第一站
伴随着物联网应用的展开，物联网如何普及这一问题被提上了议程。2013（第四届）中国物联网大会上，东南大学的王志功教授在现场演示了智慧医疗的“阿凡达”之手：利用物联网技术与设备获取一只手上的神经信号，通过设备传输，就能遥控千里之外的另一只手。这一重大技术突破，让瘫痪病人“动”了起来，可以预想，这一设备能够大大方便病患的日常生活。
城市的智慧在于能够真正的解决现实生活中存在的问题，物联网的发展、智慧城市的建设目的皆在于此。只有能真正方便、惠及老百姓的生活，物联网的大规模应用才能展开。民生，物联网普及第一站！
智慧城市：应用照进现实
两会期间，“城镇化”成为热词。智慧城市作为我国新型城镇化实现的可行性路径，也再度成为热点，备受关注。
伴随着物联网应用的逐步展开，我国智慧城市建设也在不断展开推进。本届物联网大会上，来自企业界的代表展示了他们在智慧城市建设中的最新成果。其中最具特色的就是中国安防集团所展示的“智慧低碳产城融合示范区”新理念。该理念是综合国内外物联网发展大环境，针对我国物联网发展瓶颈，结合我国新型城镇化发展背景，将智慧城市规划建设聚焦到国家、地方各级已批复的产业园或开发区，对5至10平方公里的具有实际可操作的区域进行智慧化的建设，是中国特色智慧城市建设的可行性路径。
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【关键词】物联网 智能医疗 医讯通
1 概述
物联网是利用传感器、执行器、RFID及各种智能装置对物理空间进行感知识别，依托通信网络进行传输和互联，利用计算设施和软件系统进行信息处理和知识挖掘，实现人与物、物与物的信息交互和生产生活信息流的无缝链接，进而达到对物理世界的实时控制、精确管理和科学决策。
医疗领域是物联网技术的主要应用领域之一。物联网在医疗卫生领域的条码化病人身份管理、移动医嘱，诊疗体征录入、移动药物管理、移动检验标本管理、移动病案管理数据保存及调用、婴儿防盗、护理流程、临床路径等管理中，均能发挥重要作用。物联网医疗应用有利于病人获得最佳的医疗效果，最低的医疗费用、最短的医疗时间、最少的中间环节、最满意的健康服务。
本文将以由北京邮电大学、广东兆鸿通信技术有限公司与中国移动通信集团广东有限公司珠海分公司共同合作的“智慧珠海暨物联网产业示范基地建设咨询”项目为支撑，深入探讨物联网技术在智能医疗领域的应用情况。该项目，旨在对珠海市物联网在交通、医疗、农业、物流等应用领域做出整体的规划，形成完整的“感知珠海”的建设发展框架。
2 物联网智能医疗的应用
物联网架构由感知层、网络层和应用层组成。其中，感知层包括感知控制子层和通信延伸子层，感知控制子层实现对物理世界的智能感知识别、信息采集处理和自动控制，通信延伸子层通过通信终端模块直接或组成延伸网络后将物理实体联接到网络层和应用层；网络层主要实现信息的传递、路由和控制；应用层包括应用基础设施／中间件和各种物联网应用。
物联网涉及感知、识别、测量、定位、网络通信、微电子、计算机、软件技术等众多技术。在智能医疗领域，物联网技术主要可以应用于医疗物资的监督管理、医疗信息数字化和远程医疗三个方面。
借助物资管理的可视化技术，可以实现医疗器械与药品的生产、配送、防伪、追溯，避免公共医疗安全问题。实现医疗器械与药品从科研、生产、流动到使用过程的全方位实时监控。
物联网技术在物资管理领域的应用方向具体有以下几方面：
医疗设备与药品防伪。RFlD标签依附在产品上的身份标识具有唯一性，难以复制，可以起到查询信息和防伪打假的作用，将是假冒伪劣产品一个非常重要的查处措施。
全程实时监控。药品从科研、生产、流通到使用整个过程中，RFlD标签都可进行全方位的监控。特别是出厂的时候，在产品自行自动包装时，安装在生产线的读取器可以自动识别每个药品的信息，传输到数据库，流通的过程中可以随时记录中间信息，实施全线监控。通过药品运送及储存环境条件监控，可达成运送及环境条件监控，确保药品品质。当出现问题时，也可以根据药品名称、品种、产地、批次及生产、加工、运输、存储、销售等信息，实施全程追溯。
医疗垃圾信息管理。通过实现不同医院、运输公司的合作，借助RFID技术建立一个可追踪的医疗垃圾追踪系统，实现对医疗垃圾运送到处理厂的全程跟踪，避免医疗垃圾的非法处理。2 2医疗信息数字化
物联网在医疗信息管理等方面具有广阔的应用前景。目前医院对医疗信息管理的需求主要集中于：身份识别、样品识别、病案识别。其中，身份识别主要包括病人的身份识别、医生的身份识别，样品识别包括药品识别、医疗器械识别、化验品识别等，病案识别包括病况识别、体征识别等。
具体应用分为以下几方面：
病患信息管理。病人的家族病史、既往病史、各种检查、治疗记录、药物过敏等电子健康档案，可以为医生制定治疗方案提供帮助；医生和护士可以做到对病患生命体征、治疗化疗等实时监测信息，杜绝用错药、打错针等现象，自动提醒护士进行发药、巡查等工作。
医疗急救管理。在伤员较多、无法取得家属联系、危重病息等特殊情况下，借助RFlD技术可靠、高效的信息储存和检验方法，快速实现病人身份确认，确定其姓名、年龄、血型、紧急联系电话、既往病史、家属等有关详细资料，完成入院登记手续，为急救病患争取到治疗的宝贵时间。
药品存储。将RF JD技术应用在药品的存储、使用、检核流程中，简化人工与纸本记录处理，防止缺货及方便药品召回，避免类似的药品名称、剂量与剂型之问发生混淆，强化药品管理，确保药品供给及时、准确。
血液信息管理。将RFlD技术应用到血液管理中，能够有效避免条形码容量小的弊端，可以实现非接触式识别，减少血液污染，实现多目标识别，提高数据采集效率。
药品制剂防误。通过在取药、配药过程中加入防误机制，在处方开立、调剂、护理给药、病人用药、药效追踪、药品库存管理、药品供货商进货、保存期限及保存环境条件等环节实现对药品制剂的信息化管理，确认病患使用制剂之种类、记录病人使用流向及保存批号等，避免用药疏失，确保病患用药安全。
医疗器械与药品追溯。通过准确记录物品和患者身份，包括产品使用环节的基本信息、不良事件所涉及的特定产品信息、可能发生同样质量问题产品的地区、问题产品所涉及的患者、尚未使用的问题产品位置等信息，追溯到不良产品及相关病患，控制所有未投入使用的医疗器械与药品，为事故处理提供有力支持。
信息共享互联。通过医疗信息和记录的共享互联，整合并形成一个发达的综合医疗网络。一方面经过授权的医生可以翻查病人的病历、患史、治疗措施和保险明细，患者也可以自主选择或更换医生、医院；另一方面支持乡镇、社区医院在信息上与中心医院实现无缝对接，能实时地获取专家建议、安排转诊和接受培训等。
新生儿防盗系统。将大型综合医院的妇产科或妇儿医院的母婴识别管理、婴儿防盗管理、通道权限相结合，防止外来人员随意进出，为婴儿提供一种切实可靠防止抱错的保护措施。
报警系统。通过对医院医疗器械与病人的实时监控与跟踪，帮助病人发出紧急求救信号，防止病人私自出走，防止贵重器件毁损或被盗，保护温度敏感药品和实验室样本正常。
远程医疗监护，主要是利用物联网技术，构建以患者为中心，基于危急重病息的远程会诊和持续监护服务体系，远程医疗监护技术不仅可以减少患者进医院和诊所的次数，随着高精尖传感器在患者的体域网(body-area)范围内实现有效通信，远程医疗监护的重点也逐步从改善生活方式转变为及时提供救命信息、交流医疗方案。目前有关技术主要包括：专为生物医学信号分析而设计的超低功率DSP、低采样速率／高分辨率的ADC、低功耗／超宽带射频、MEMS能量收集器。
远程会诊。将农村、社区居民的有关健康信息通过无线和视频方式传送到后方，建立个人医疗档案，提高 基层医疗服务质量；允许医生进行虚拟会诊，为基层医院提供大医院大专家的智力支持，将优质医疗资源向基层医疗机构延伸；构建临床案例的远程继续教育服务体系等，提升基层医院医务人员继续教育质量。
移动医疗。通过监测体温、心跳等一些生命体征，为每个客户建立一个包括该人体重、胆固醇含量、脂肪含量、蛋白质含量等信息的身体状况，实时分析人体健康状况，并将生理指标数据反馈到社区、护理人或相关医疗单位，及时为客户提供饮食调整、医疗保健方面的建议，也可以为医院、研究院提供科研数据。
3 物联网智能医疗举例――医讯通
“医讯通”系统是通过政府部门与医疗机构的深度合作建立起来的一套智慧、惠民、互通、高质和可负担的健康管理系统，可有效提升社会的公众健康管理水平，是新型“保健在家中，小病在社区，大病进医院，康复回社区”的智慧健康管理的居民就诊就医模式。
“医讯通”系统利用手机短消息服务的覆盖广、价格低、便利、可靠和及时等特性，为用户提供多种不同的健康咨询信息服务。具体业务主要分为“助医快讯”、“健康指南”和“健康家园”三大部分，
“健康指南”又分为“健康人生”、
“康复指南”和“行业健康宝典”三大部分。
“医讯通”系统结构如图1所示。
(1)助医快讯
助医快讯分为预约就诊(短信预约挂号)、就诊提醒、就诊当日提醒、检查前提醒、检查检验结果告知、患者回访、其他医疗服务七大项。
预约就诊：患者通过手机编辑预约挂号短信发送到全程医疗短信服务平台，其内容含有患者姓名、诊疗卡号、就诊时间、就诊专家，预约中心即可答复预约是否成功。
就诊提醒：所有预约患者(包括预约挂号和预约登记患者)均可在其就诊前一天给予短信提示，提示发送时间为就诊前一天，下午4：30左右。
就诊当日提醒：在预约患者就诊当日，可在其就诊还有四位患者候诊时短信自动提示，以缓解患者等待的焦急心情。短信内容为：您前面还有(人数)位患者，请您在候诊区域耐心等候，并注意叫号屏提示，如您迟到将重新进行排队。
检查前提醒：患者在进行预约检查后。检查的前一天短信自动提示患者的检查时间、地点和检查前注意事项，以明确告知患者，减少患者往返奔波和迟到。
检查检验结果告知：患者的检查、检验报告一经输入电脑，短信即可提示患者的检查、检验结果，以提示患者及时拿取检查、检验结果。
患者回访：即投诉受理和患者满意度调查，通过短信方式进行患者回访、投诉受理和患者满意度调查。通过对患者回复短信的分析，可以了解医院的服务状况，得到改进建议，并据之进一步完善医疗服务工作。
其他医疗服务：包括专家留言：知名专家对特定疾病进行指导，以短信的方式下发给用户；健康教育信息：医疗定期举办各种疾病教育培训，医讯通将以短信的方式向用户下发通知及介绍内容；医院各科室内部的沟通和交流：用短信实现医院内部各科室之间的有效沟通和交流；特定节假日关怀信息：在特定的节假日向用户发送健康关怀小常识，提醒用户健康度假。
(2)健康指南
健康人生
健康人生是一款专门针对大众和高端人士这两类人群而开发的日常养生保健产品。产品内容由数十位权威医学专家精心编写。以中国数千年博大精深的养生文化为基础，结合现代环境的改变，从专业的角度为用户提供日常饮食起居等方面的自我养生保健资讯，目的是成为用户的掌上“养生保健专家”。
康复指南
“康复指南”又名“病种”，产品内容由广东省内医学专家及专业人士特别编制，涵盖内、外、妇、儿、中医、心理六大学科共42个常见病和多发病的病种内容，从专业的角度提供给用户从疾病的病因、症状、发展到疾病治疗、保健和自我调理等方面的资讯，目的是成为百姓身边方便、可靠的“掌上小医生”。
行业健康宝典
行业健康宝典是一款专门针对当地集中行业的从事人员，为客户提供差异化专业性的健康资讯移动信息化产品。产品主要分为教育、电子、服装等行业。根据年龄、性别、季节、时令、体质、病况等属性为用户提供个性化的养生保健内容。用户可以根据自己的情况参考相关内容，建立自己的健康管理档案，做到时时养生，时时防病，及时治病。
(3)健康家园
“健康家园”产品是以家庭为单位，着眼于每位家庭成员健康的一款信息化健康服务产品，根据人的生命周期和社会需要来为家庭和社会中每位成员提供不同的健康保健服务，将健康、科学的生活观念通过手机这个小平台传达给广大用户，既关注身体的保养方法，又兼顾心理的保健方式，通过细分家庭成员需求提供针对。最大程度帮助群众达到身心健康。
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在新一轮的医疗改革浪潮中，卫生信息化已经成为医疗管理和服务创新与转型的利器。信息和数据存在于医疗服务、公共卫生、药品管理、科研服务、医院绩效分析、电子健康档案等各个环节。如何将这些信息进行有效地整合，并在整合的基础上对信息进行深度挖掘，发挥更大的作用，真正使信息和数据支持医疗卫生管理和服务，是医疗卫生信息化的关键和最终目的。业务分析与优化（Business Analytics and Optimization，BAO）技术的出现，为医疗欺诈事件的预防，居民健康档案的构建，以及为医疗科研提供数据分析支撑，使之在医院管理的各环节发挥作用，提供了可能和工具。
分析能力就是一项竞争能力
IBM全球企业咨询服务部（Global Business Services, GBS）近期公布了其最新的新智能企业全球高管调研与研究项目白皮书《分析：实现价值的新途径――智慧的企业如何利用分析技术将洞察力转化为行动》，指出分析技术将帮助企业在未来运用数据洞察力，提升企业整体能力提供帮助。调查结果显示，表现优秀的企业使用分析技术的数量比表现较差的企业高五倍。
在全球每个地区，医院的高层领导都想知道医院内现有的海量信息的价值，利用新技术收集的数据是否达到了前所未有的量级。他们仍在寻找更好的方式，试图从现有的数据中获得价值，并在市场上赢得竞争优势。相反，数据已经不是目前面临的最大障碍，数据的处理和利用能力是帮助医院提升竞争力的一个方法。例如数据可视化和流程模拟，以及文本和语音分析，能够将标准的历史报告中枯燥而又深邃的数字，转化为可以随时使用的信息和洞察力。医院管理者需要借助分析技术，利用日益增多的数据和计算能力，以前所未有的方式做到明智决策和实现领先优势。
业务分析与优化（BAO）
业务分析与优化服务（BAO）是利用分析技术实现将数据转化为智慧洞察力从而优化战略的信息技术，由IBM全球企业咨询服务部（GBS）于2009年4月推出的全新服务。业务分析与优化服务融合了战略、信息管理、高级分析和行业洞察，可以帮助企业快速决策及优化性能。BAO应用了策略、商业智能与绩效管理、高级分析与优化、企业信息管理和内容管理等五个核心领域技术，在企业创新、客户关系管理、财务管理、人力资源管理、策略和变革，以及供应链管理等方面提供有效的支撑。
借助数学模型、算法和专业知识，咨询研究人员和企业管理人员可以使用创新的方法帮助解决复杂的业务难题。从业务分析及优化战略，商业智能和绩效管理，高级分析及优化，企业信息管理以及企业内容管理这五大服务模块，通过汇集基础的商业智能、绩效管理和高级分析，以及利用创新的研究能力构建出的预测性模型，帮助机构更智能地运营。
PADIE方法论支撑业务分析
BAO分析技术主要利用的工具是PADIE（Process流程、Application应用、Data数据、Insight洞察力、Embed嵌入）技术。PADIE是一个由三个步骤组成的流程，企业可以利用该技术实施从数据中提取洞察力：第一，记录流程和应用；第二，使用分析技术从数据中获得洞察力；第三，选择最适当的方式将洞察力嵌入到运作中。
加快分析技术的利用的最大机遇和挑战是将分析技术嵌入到日常运作中。利用分析技术应对“先破后立”形式的巨大挑战的企业最有机会实现业务目标。医院可以利用PADIE从数据中提取洞察力。
PADIE技术执行的三个步骤
第一步：记录现有流程和应用。必须首先确定向客户提供的价值，用于推动业务运行的应用及其核心流程，包括管理系统与管理指标、运行与交易流程，以及与外部方面的接触点。
第二步：识别能够消除痛点和创造价值的数据与洞察力。首先，必须识别谁、什么、哪里、何时、为何、如何等问题，同时还需要识别分析过程中使用的数据的来源。然后，针对这些问题予以解决，实现降低成本，创造收入和利润价值。这样做可以为建模人员提供业务方向，从而将分析查询结合到数据中。
第三步：嵌入分析洞察力。企业需要确定将洞察力嵌入到运作中的最佳方法，这是创造价值最为重要的一点。企业有多种选择，包括：描述如何增强应用的使用案例，可以引入的新型分析的解决方案，添加到规则引擎中的优化逻辑，帮助管理人员了解不同场景的新工作流和模拟方法。成功地将洞察力嵌入到流程中对业务举措的最终成功起着决定性作用。
BAO与BI的区别
BAO与BI（商业智能）有着显著差别。BI更强调事后的分析，对问题的掌握，而BAO则是在BI的基础上做了一个提升。BI注重让医院了解问题在哪里，知道答案是什么，但多数情况下医疗机构并不仅仅满意于这一结果。他们希望更早的去避免问题发生同时解决问题，在获得洞察之后，将其嵌入到行动中创造价值。
分析技术应用在医疗管理各环节
BAO在医疗领域的应用，突出表现在中医慢性疾病研究、电子病历的改革和医疗诈骗的预防等方面。
1. 参与慢病研究弘扬中医传承
在中医科研领域，分析技术将发挥重要作用。广东省中医院与IBM合作的面向中医的临床科研数据仓库及数据分析技术合作创新项目（HIWAS），以慢性肾脏病作为切入点，针对慢性肾脏病中晚期疗效评价产生数据分析报告，帮助临床科研人员更好的对医疗资料分析处理并从中提炼规律，探索体现中医特色的症（症状）、方（处方）、效（疗效）关系的知识发现技术。利用临床累计数据分析疗效从而全方位，可度量的方式分析疗效和病者反应，让中医疗法在慢性肾脏病的治疗中能被广为接受，在解决中医传承方面也具备了无可比拟的优势。可以使名中医的经验实现在线分享，所有的数据可以用于将来的科研和传承，并构建一个通用的面向中西医的数据分析平台。对于未来医疗技术的发展有参考和借鉴的价值，将中华民族传统的中医医术发扬光大。
2. 跟踪医疗欺诈保证医疗安全
医疗费用的不断攀升使许多人望而却步，而北卡罗来纳州卫生及公共服务部成功地抑制了侵蚀稀缺资源的欺诈和滥用现象。在将分析技术试用于医疗记录表现出大量反常现象之后，该州迅速行动，部署了一个先进的数学模型，用于监测由两百万用户组成的系统中的医疗救助欺诈和滥用。特别调查员组成的新“医疗救助SWAT团队”开始审查由分析模型标注为可疑的病历。据立法预算官员估计，该州在实施本计划的第一年就获得了3700万美元的补偿，而这一数额比最初的投资高上好几倍。该州目前调动资源去追查尚未发现的大量欺诈与滥用案例。根据这些结果，州长宣布了全套反欺诈举措的计划，包括利用更严厉的法律阻止医疗企业向推荐患者使用医疗救助服务的服务提供商提供回扣、鼓励人们报告欺诈和滥用现象的公共意识增强活动，以及通过提供资金以增加该州的调查员数量。
3. 电子病历促进高效医疗发展
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从地区分布来看，今年50强的高科技企业分别来自北京、武汉、深圳、大连、上海、重庆、常州、成都、杭州、无锡、西安、镇江和香港13个城市。其中，北京、武汉和深圳的入选企业数量位居前三甲，总占比达七成以上。
对于很多创业者们来说，创业环境是影响创业成败的一个非常重要的因素。透过这个地区的企业上榜率，我们可以看出广州没有一家高成长科技企业入选，而上海的排名也落后于往年。让我们多少感到些意外的是，武汉入围企业竟然达到了12家，超过深圳的8家。从这个排名我们多少可以看出，北京、武汉、深圳的互联网科技创业氛围正在领先于其他城市。
而从行业的入选比列来看，软件、硬件、清洁技术、电子生物、生命科学等领域都占有了一定的比例，这个行业的比例又将给国内的创业者指引一个什么样的创业方向呢？
一、O2O创业方向
在这次的德勤中国高科技高成长的50强榜单中，e代驾等优秀O2O项目成功入选。而在此次德勤明日之星的企业评选中，达达、挂号网、罗计物流、土巴兔、美菜网等系列O2O平台都纷纷入选，这足以说明了O2O企业在过去三年所获得的快速增长。
此次德勤中国50强的评选很好地打击了当前那些唱衰O2O的投资人以及创业者，诚然确实有不少的创业者倒在了O2O的创业浪潮中，但不能因为一些创业者倒下就去否定整个行业的价值。在此，刘旷不得不再次申明，O2O仍然是一个非常不错的创业方向，未来还将会有更多的传统企业成功实现O2O转型。
案例分析：e代驾
e代驾成立于2011年，作为目前国内最大的互联网代驾信息服务平台，目前已经拥有超过20万名合作代驾司机，占据了整个代驾市场超过70%的市场份额，在北京、上海、广州等近300个城市开通了代驾服务。对于e代驾的成功，刘旷认为有以下几点值得O2O创业者们借鉴学习。
1、与其他的O2O创业者不同，e代驾团队在创业之初，并没有盲目的烧钱砸市场，而是投入了很大的力量专注于大数据、云计算等技术的攻坚。创业之初，e代驾就组建了20人的技术团队，通过技术来不断提升司机和用户体验，一方面利用大数据分析客户需求、客户区域和市场走势；另一方面，把客户需求和走势做成“公报”，推送给代驾司机，让他们能够第一时间发现何时何地有需求。
2、同样还是在创业之初，e代驾制定了严格的代驾招募流程和考核体系，在线考试、面试、路考以及实习通过后，才有资格成为平台的合作司机，司机驾龄要求必须5年以上，把安全信誉放在第一位。虽然这种方式影响了平台前期发展的速度，但是却为平台打下了坚实的基础，最终厚积薄发。
3、坚持把线下服务做到极致。很多代驾平台一开始都过于追求扩张速度，结果导致司机服务等跟不上，最终用户体验也就得不到提升。e代驾在这点上也做到不错，无论是到达时间、服务规范、线上体验还是代驾险、司机意外险等方面，e代驾都考虑周全，并严格要求。
当然并不是说e代驾现在可以高枕无忧了，e代驾还面临着一个强劲的竞争对手，拥有着巨大出行用户量的滴滴出行，眼下滴滴代驾的市场份额也达到20%左右，对于e代驾始终是一大威胁；另一方面，地图定位的不精确、代驾师傅的统一标准化服务等都需要不断完善。
二、互联网金融创业方向
而在这一次的德勤中国50强中，玖富、易极付等少数几个互联网金融类公司也首次成功入围。在过去的2年多时间，国内的互联网金融平台迎来了野蛮生长，但同时也出现了很多问题平台，无数的P2P平台出现了倒闭、跑路现象。随着行业规则的不断规范，互联网金融在未来还将会迎来更好的发展前景，有志于互联网金融领域的创业者们必须要抓住这个大好的机会。
案例分析：玖富
为什么要拿玖富举例来说，一则刘旷本人对于玖富也有较深理解，二来玖富在移动金融领域着实也创造了业内的一个“奇葩神话”，具备传统金融企业转型的典型代表特征。2014年玖富增速高达775%，2015年上半年玖富成交额同比增长达到642%，均三倍于行业增长速度，玖富的成功之处有以下几点值得创业者们借鉴。
其一，玖富在2006年就开始从事金融，但是玖富真正迎来爆发却是在2013年全面转型移动化之后，玖富成功地抓住了移动化的风口。随着智能手机的逐渐普及，无论是从推广成本上还是从用户获取的发展速度上来看，移动化都比PC端更具优势。玖富旗下10多款产品诸如悟空理财等都借助微信公众号实现了迅猛增长，而后又推出玖富钱包APP，全面的移动化战略是其快速增长的一大法宝。
其二，拥有一套成熟完善的风控体系和团队，这个跟玖富9年来的积累有着密切的关系。玖富已经与中国民生银行、中国农业银行总行等在内32家银行总行、14000多家分支、20万多名银行理财师签约合作提供零售银行转型、理财产品设计、小微信贷审核等方面的业务。玖富建立了对审核风控风险、经济波动风险、资金流动性风险等严格把控的银行级风控体系，并与国内外顶尖级别的征信机构达成了合作。
其三，玖富在粉丝营销造势上有其独到的成功之处。比如打造“空粉节”，借助潘石屹、江南春等企业明星大佬体验玖富的金融产品和微博互动带动粉丝效应，同时也进行品牌粉丝营销。专注粉丝、重视粉丝、巧妙的粉丝互动等都是玖富值得其他互联网金融平台学习借鉴的地方。
其四，玖富此次能够入选德勤中国高增长50强，跟玖富内外的生态打造有着密切的关系。对内，玖富孵化了悟空理财、闪银、蜡笔分期等优秀产品，对外通过打造金融创业平台，意图投资和孵化更多垂直细分领域的互联网金融平台，并投资了诸如房司令、沐金农等优秀的创业团队。
未来，在互联网金融领域难以出现一家独大的局面，不论是蚂蚁金服也好，还是玖富也罢，互联网金融将会出现部分综合平台以及一些优秀的垂直细分平台共存。对于创业者们来说，垂直细分领域的金融是一个不错的创业方向。
三、在线教育创业方向
不论是BAT三巨头，还是传统的教育机构诸如新东方、学而思都纷纷转向了在线教育市场，但是从目前的在线教育市场份额来看，其占据整个教育市场的份额还相当少。这一次分豆教育、51talk无忧英语等平台都纷纷入选了德勤中国高成长50强，无疑很好地证明了中国的在线教育有着巨大的市场空间。
案例分析：51talk无忧英语
51talk成立于2011年，主打在线外教1对1模式，通过短短的几年时间，51talk无忧英语已经成为了国内用户量最大、外教最多的在线英语教育平台。51talk无忧英语走到今天着实不容易，
首先，从整个国人学英语的现状来看，大多数的学员都有着学一口流利英语的殷切需求，51Talk将超过4000名优质外教通过一个个屏幕送到许多普通中国人面前，让很多中国学员可以直接与外教老师在线面对面沟通交流，51talk成功地抓住了大多数中国人学英语普遍会写会答题，但不会口语的痛点。
其次，51talk的成功之处在于坚持在线外教的1对1模式。其实上过英语课的同学会发现，大多数的英语教学都是1对多的模式，很多同学报了1对多的外教课程，却最终很少跟外教老师有过直接交流，英语教学尤其是口语需要多沟通交流，很明显从效果上来说，1对多比不上1对1的效果。
最后，51talk坚持自主研发教材和课程，自主研发能够保持51talk的差异化优势。当前很多在线教育平台的课程都是简单的录制，只是简单地把过去的线下教育搬到了线上，一方面没有突出线上教育的特性，另一方面也导致了同质化竞争相当严重。
51talk只是在在线口语这个垂直领域获得了不错的发展，中国的在线教育市场巨大，只要找到用户的痛点，找到自己的优势，创业者们就一定能够在垂直细分领域获得不错的发展。
四、智能硬件创业方向
在这一次的德勤中国高增长50强中，入选的智能硬件非常多，这其中包括旷视科技、武汉智能鸟无人机等企业。随着物联网时代的到来，这两年智能硬件创业非常火爆，但是看看市面上大多数的智能硬件产品，真正在市场能够应用广泛的并不多。
案例分析：旷视科技
旷视科技是一家以技术驱动的创业型公司，凭借着先进的人脸识别技术，在近两年获得了长足的发展，且不论是在科研上还是在产品上，都硕果累累。
第一，旷视科技能够在智能硬件领域获得迅猛的增长，这跟他们的技术有着密切的关联。从2012年9月份转型为人脸技术服务平台以来，旷视科技就专注于人脸识别技术研发和为开发者提供服务，正式因为这种专注，让旷视科技拥有三项世界第一的人脸识别技术。在技术方面的领先优势，让旷视科技迅速得到了业界的认可。
第二，国内很多智能硬件公司之所以没能获得较好的发展，其重要原因就在于商业模式。大多数的智能硬件创业公司，永远考虑的都是想通过智能硬件产品能给自己带来一个不菲的利润，可往往都事与愿违。旷视科技在金融和安防两个领域的商业化进程获得了不错的进展，凭借着技术优势，旷视科技与蚂蚁金服、小米金融、平安集团等多家金融公司达成了战略合作。
第三，旷视科技作为一家人脸识别技术的公司，其自主研发的产品诸如智能摄像机MegEye C1和天眼系统都得到了业界的广泛认可。其成立的旷视智安旨在为传统安防行业实现软硬件上的升级，用最新的深度学习算法的人脸识别产品融入现有的安防体系，帮助整个行业实现真正的智慧安防，也得到了很多用户的认可。
当前大多数的智能硬件创业公司都面临着两个共同的难题：一个是技术上的难题；另一个则是商业模式上的难题。对于智能硬件的创业者们来说，技术优势是树立他们竞争壁垒的最好方式，而在盈利模式上，则应该放弃过去那种依靠产品赚取高额利润的思路，至少在中国市场很难做到，今天的智能硬件产品正在进入一个硬件免费、依靠内容赚钱的时代。
五、生物技术、医疗创业方向
互联网+的兴起，国内技术所有的传统行业都开始了浩浩荡荡地向互联网进军。但是只有教育、医疗这两个方向目前还没有完全的互联网化，所以这两个方向未来的市场空间毋庸置疑。这一次众多的生物技术、医疗方面的创业公司入围德勤中国高增长50强就很好地说明了这个行业的前景。
案例分析：武汉百瑞生物
武汉百瑞生物凭借着“黄颡鱼全雄1号”先进的育种技术，以573%的平均增长率成为此届德勤50强高科技高成长企业之一。
武汉百瑞生物依托光谷生物城这个国家生物产业基地，占据了地缘上的优势。在前面我们曾提到了创业环境的重要性，光谷生物城聚集了国内众多的生物技术领域专家和人才，这是武汉百瑞生物能够成功的根基所在。
此外，与智能硬件旷视科技公司一样，百瑞生物同样也是凭借着技术上的优势获得了迅猛的增长。在全雄黄颡鱼研究方面，百瑞生物取得了一系列应用研究成果。而黄颡鱼“全雄1号”是百瑞生物培育的我国第一个性控育种新品种，也是全球第二个利用YY超雄鱼技术进行单育种并规模化生产的全雄鱼案例，不断创新的技术优势是百瑞生物的核心所在。
通过百瑞生物的案例，我们可以看出生物科学、医疗等方面的创业必须要依靠技术为核心，只有建立这个基础才有可能借助技术上的优势实现规模化的增长。这个领域对于创业者来说，具有相当的技术门槛。
六、清洁技术、新能源创业方向
在这一次的德勤中国高增长50强企业中，清洁技术、新能源领域的创业公司也占据了一定的比列。随着空气、水、废弃物等污染问题越来越严重，清洁技术在未来将会应用越来越多，各种吸尘清洁设备、扫地清洁设备、洗地清洁设备、吸水清洁设备……将会不断走向我们的家庭。
而诸如太阳能、风能、氢能等新能源的应用将会越来越广泛，就拿目前比较火爆的电动汽车来说，这种新能源汽车只要解决了电池续航、充电时间等问题，未来渠道传统汽车只是时间早晚问题。
篇10
历时6天的第十四届中国国际高新技术成果交易会于2012年11月21日在深圳胜利落下帷幕。
今年高交会开幕时适逢党的十和十八届一中全会刚刚胜利闭幕。党的十报告指出：“要实施创新驱动发展战略。科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，必须摆在国家发展全局的核心位置。要坚持走中国特色自主创新道路，以全球视野谋划和推动创新，提高原始创新、集成创新和引进消化吸收再创新能力，更加注重协同创新。深化科技体制改革，推动科技和经济紧密结合，加快建设国家创新体系，着力构建以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系。”作为我国高新技术领域对外开放的重要窗口、高新技术成果产业化的重要平台和推动科技与经济社会发展紧密结合的重要载体，高交会自1999年创办以来，到今年已连续成功举办了十四届，在国内外科技界、产业界产生了巨大影响，赢得了“中国科技第一展”的美誉。特别是本届高交会在总结以往办会经验的基础上，进一步创新办会思路，完善办会措施，在专业化、国际化、品牌化、市场化水平方面迈上新的台阶，使得高交会更显特色、更富成效、更具影响力，为办成“世界科技第一展”打下了坚实的基础。
回想去年的第十三届高交会上“云”山“物”罩，一批高科技企业用“云计算”把参展商、观众引入云端境界，物联网又把人们带回现实社会。今年，高交会把“云计算”的云架构、云平台、云应用三大层面全部覆盖。而“物”的概念得到了进一步的诠释，智慧城市、智能交通、智能物流、智能工业、智能电网、智能农业、智能环保、智能医疗、智能家居、智能厨电、智能安防等领域一大批具体技术实用案例异彩纷呈。物联网是新一代信息技术的重要组成部分，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，它覆盖从传感器、控制器到云计算的各种应用。产品服务智能家居、交通物流、环境保护、公共安全、智能消防、工业监测、个人健康等各种领域。构建了“质量好、技术优、专业性强，成本低，满足客户需求”的综合优势，持续为客户提供有竞争力的产品和服务。物联网产业是当今世界经济和科技发展的战略制高点之一，据了解，预计2015年全国物联网产业规模将超过5000亿元。物联网是继通信网之后的另一个万亿级市场。高交会把“云”、“物”汇聚一堂，实现了云技术成果与国内外云技术应用需求对接，也实现了国际技术交流商业合作和成果转化。
由此而言，云计算落地、物联网技术日渐成熟、智能化成为本届高交会最大的热点。这个现象预示着：互联网和新能源的融合将构建起新支点，成为新的技术和产业革命的源动力。正像美国著名趋势学家杰里米·里夫金在其《第三次工业革命》的著作里所预言的，一种建立在互联网和新能源相结合基础上的新经济即将到来。经济和社会变革总是来自新能源与新通信方式的交汇。在互联网技术和软件技术成熟的今天，这已经不是梦想。
