智能工业方案范文
时间:2023-12-05 18:05:55
导语:如何才能写好一篇智能工业方案,这就需要搜集整理更多的资料和文献,欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文,供你借鉴。
篇1
在不断变化的经济和产业格局下,用户的需求在进一步升级。设计问题也因此变得越来越复杂,仅仅关注于造型、材料、结构已经不足以创造突破性产品,工业技术设计师除了处理产品设计问题,还需要从事产品定义、产品规划和设计战略的工作。嘉兰图的设计总监在《从嘉兰图的发展看中国设计的变迁》的演讲中从企业的角度提出了对设计师的新期望“培养能用创新思维去解决复合型问题的人才” 这给设计活动带来了新的挑战。芬兰一个设计研究生曾今做过一个项目,她识别出在为期一周的项目中,作为一个设计师扮演的角色就有59种之多,除了我们传统所理解的3D Modeler(建模者)、 Illustrator(作图者)、还包括 Activist(活动家)、Researcher(研究者), Story Writer(讲故事的人)等等,由此可见设计的复杂性。为相应这种变化,工业设计教育需要进行再设计。在识别新形势下工业设计从业人员所需的能力的基础上,需要进一步研制工业设计教学中的技能体系和考核方案,为培养复合型的工业设计人才服务。
一、知识—硬性技能—软性意识:三类设计素养
长久以来工业设计教育都存在着学科归属的困惑,作为一门交叉学科和边缘学科,设计学科具体特定的知识体系和科学理论,同时又有着应用学科的实践技能要求,作为一项创造性的活动,工业设计从业者的意识对设计实践有着至关重要的影响。因而学生需要具备知识、硬性技能和软性意识三类不同的能力。
工业设计有着自工业革命以来的200多年的历史,它是一种文化思潮,这种思潮的背后隐藏着必然性的因素,文化是设计创新的土壤,当代的设计很大程度上打着文化的烙印,工业设计学生需要了解设计的知识,包括设计发展的历史脉络,并从中吸取养分;作为一种造型艺术,设计品中又隐含着形式美法则,因此设计背后有着体量庞大的设计知识和原理。
同时工业设计又是一种建立在实践基础上的职业界定,工业设计从业人员需要具备特定的设计开发技能,在工作中他们需要完成手绘、建模、渲染等一系列的实践操作,对于本科层面的工业设计学生而言,硬性技能是它们的安生立命之本,这是设计学生能够服务于产业的基本要求。
不可忽略的是,相对于其他的职业,工业设计又是一项极具创造性的活动,设计意识对于设计实践有至关重要的影响。仅仅关注于造型、材料、结构已经不足以创造突破性产品,工业设计师除了处理产品设计问题,还需要从事产品定义、产品规划和设计战略的工作。嘉兰图的设计总监在《从嘉兰图的发展看中国设计的变迁》的演讲中从企业的角度提出了对设计师的新期望“培养能用创新思维去解决复合型问题的人才”。因而在设计教育中应注重问题意识和设计知识与技能的整合能力的培养。
二、复合型工业设计人才的六大知识技能模块
(一)设计文化与设计基础
设计文化和设计基础属于设计知识的范畴。设计文化指设计的历史。要求学生通过对设计史的学习了解和理解工业设计史的发展脉络、主要风格、对应的设计师和代表作品以及其产生的社会、历史条件和主要动因等。对文化的深刻理解有助于培养学生的人文情怀。
除了对文化的了解,学生还需掌握设计的基本原理。设计美学在工业设计领域着重学生对设计造型的塑造和对设计色彩的把控能力。通过《设计基础》等课程,要求学生了解造型要素和造型手段、色彩设计的原理,充分理解形态、功能、结构、材料和色彩等设计要素的关系,培养学生的形式美感与空间思维。通过大量的课程练习,要求学生在课程知识的基础上充分掌握造型设计和色彩设计的规律,并能熟练运用到以后的设计中。设计是一种科学的实践,通过人机工程学和设计心理学的教授,学生能了解制约用户设计评价的生理和心理因素,帮助未来的设计师更好创造可用、易用、好用的产品。
(二)设计表达与设计技术
设计表达与设计技术属于硬性技能的范畴。设计表达主要培养设计专业学生拖过各种技术方式实现创意思维表现并表达设计开发各阶段的设计成果的过程。包括设计手绘能力,计算机辅助设计表现能力,设计原型能力等,通过设计表达能力的培养,要求学生能完成设计概念的纸面表现效果,并能通过设计软件表现设计的外观的结构。为了更好进行设计验证,设计原型的实现能力也极为重要。
设计技术是设计实现的基础,传统的包括材料成型与加工工艺和机械基础等。在智能产品的开发中,学生还需掌握交互设计的技术工具,如适宜设计专业学生学习的Processing软件和Arduino发放源代码的硬件平台等。
(三)设计方法与设计思维
设计方法模块涵盖设计的过程、方法和工具,它贯穿从用户研究与产品定义,到设计概念与设计表现,再到设计评估与设计决策的全过程。通过对设计方法的教授,要求学生能灵活运用设计研究、设计概念、设计传达、设计原型等方法,产生洞见以解决复杂的设计问题。
设计思维模块则注重问题意识、整合创新能力等软性意识的培养。此模块要求学生对设计的理解从狭义的“艺术设计”到涵盖系统、模式、产品、服务、品牌、体验等各方面的“大设计”转变;同时要求学生能与前沿设计方法和理论接轨,如用户体验设计、服务设计、系统设计、开放设计、社会创新思维等,具有前沿的设计视野。
三、 认知—思维—实践:三个层次
基于以上的讨论,在工业设计的培养中,学生需要具备知识-硬性技能-软性意识等三类不同的素养以及六个不同的知识技能模块。对三类素养和六个知识技能模块进行分层梳理,可以总结为认知、思维和实践,即认知层面的设计文化和设计基础,注重于对知识的考察;实践层面的设计表达和设计技术,着重于对硬性技能的考核以及思维层面的设计方法和设计思维,着重于对软性技能的考察。区别于其他的文、理、工科,工业设计作为一个交叉学科,而且设计活动是一个建立在认知基础上的实践活动,同时对学生的思维能力有更高的要求。总体而言,认知是设计实践与设计思维的基础,创新设计实践又是建立在前沿的设计思维之上。
基于类别化的素养和模块化的知识技能分类有利于明确人才培养的技能体系。基于此技能体系,可以分层次对学生进行考核,同时关注认知、思维和实践三个不同层次。
四、层次化、模块化、综合性的工业设计考核体系
对应不同的层面、素养类型和知识技能模块可以采用基于考试与课堂练习考核和基于项目实践的考核相结合的综合性考核方案,如图所示。此考核方案涵盖对认知—思维—实践三个层次下的设计文化与设计美学—设计方法与设计思维以及设计表达与设计技术等六个模块,并分层次对工业设计专业学生所需的知识、软性意识和技能进行分层次考核。认知层面对知识的考核采用传统的闭卷考试和课堂练习的形式。闭卷考试着重考核学生对设计史等理论性环节的知识点的识记和理解。而设计基础课则通过大量的课堂练习,不同的练习关注设计基础的不同方面,以考察学生对设计造型和设计色彩的综合运用能力,专业教师对课堂练习的评价是一方面,另一方面,设计基础类课程结束后可以通过课程展对课程作业进行展出,收集观众的反馈作为设计评价和考核的一部分。
实践层面和思维层面是对学生的硬性技能和软性意识进行考核。区别于其他的理论性专业,工业设计的价值主要通常需要通过设计品传达给用户,因此设计师的能力也是在设计实践中得以体现出来的。在产业界,设计团队的工作主要是完成满足特定需求的设计项目。为对接产业的需求,在教学中应该建立基于课题项目实践的能力考核和评价机制。在设计项目的整个流程中,采用基于过程和基于结果的考核方式相结合的方案。一方面,考核学生设计开发过程中不同阶段的表现和能力,分阶段对设计思维、设计方法、设计表达和设计技术进行考核。在设计开发的前期,着重考察学生的设计思维和设计方法,在设计过程中则偏重考察学生的设计表达能力,在具体的实现过程中则着重考察学生的设计技术能力。另一方面,把最终的设计结果作为比重较大的考核依据。同时在考核中,可以一定程度上参考产业界的意见,邀请设计服务的产业的专家对设计的可行性进行评价,并纳入考核的结果中。
五、小结
产业的变革导致产业界对设计从业者期望的变化,设计教育不仅要认识并适应这种转变,更需从培养的源头对工业设计学生的知识技能要求进行再定义,并在四年的培养过程中为学生构建一个分层的涵盖知识、软性知识和硬性技能的知识立方体,使学生在认知、思维和实践层面上成为一个立体饱满的设计人。在考核方式上,传统的试卷考核智能停留在知识层面,对于思维和实践层面需要嵌入到完整的设计实践中,通过设计项目中分阶段的能力评估和考核来实现“复合型”工业设计人才的培养目标。
篇2
关键词 职业病 按摩师 脏腑功能失调 防治法
按摩师因频繁超强度按摩工作会导致脏腑功能失调,表现有胸闷、气短、心悸、烦躁、失眠、胃脘痛、便秘、腹泻、头疼头晕、牙龈肿痛等,这一职业病直接影响着按摩师自身的健康与按摩效果,已引起业内广泛关注。
1 引起按摩师职业病之脏腑功能失调的病因病机
1.1 按摩师上肢运动多于下肢运动,使气血供给上肢的同时,频繁持久的上冲心肺、头脑、五官,相对而言下肢气血循环不畅,久之形成上实下虚的病理变化。临床可见头疼、头晕、失眠、烦躁、耳聋耳鸣、眼睛干涩、牙龈肿痛、咽喉肿痛、胸闷气短、心悸等症状。
另外全身气血在上调供给双手的同时,承担运行气血的通路一经络,受到一定影响。因为气血在上升达于双手时,部分经络属于顺行,而还有部分经络属于逆行。久而久之,气血逆行的经脉就会受损,导致相关的脏腑如大肠、三焦等功能失调。
1.2 饮食不节,起居无常,引起脏腑功能失调。按摩师因工作性质常暴饮暴食、冷食、食无定时,日久可损伤脾胃功能,出现胃脘痛、便秘、腹泻等;经常在饱食后做按摩可导致胃下垂;有相当部分按摩师在夜间工作,不能正常起居,使阴阳颠倒,日久影响肝胆主疏泄功能,致肝气郁结、胆气虚。
1.3 按摩师多站立工作,久立伤骨、伤肾;劳则气耗,伤肺损脾。频繁出汗、伤津伤血,汗出当风,又伤卫阳,久之则可致脾肾阳虚。按摩用力的同时说话多,亦可伤气;按摩时憋尿或按摩后未经休息就大小便,都会伤肾损精耗气。按摩后冷水洗手,亦可影响上肢经气运行。
2 按摩师职业病之脏腑功能失调的防治方法
2.1 按摩工作中要遵循职业标准,规范操作,采取科学姿势,合理用力并配伍手法;加强易筋经、八段锦、一指禅、太极拳等传统功法的练习;坚持做按摩师保健操。即每日起床与睡觉前行摩腹、揉脐、搓擦两胁;仰卧位下肢蹬车式运动髋、膝关节;下肢伸直转动踝关节。立位搓擦并虚掌拍打上肢、前胸、后背;抖动摇摆上肢;弯腰45°虚掌叩击肾区,拍打叩击下肢,下腰拨筋,蹲起。
2.2 注意饮食起居的调养。忌暴饮暴食及冷食,忌多食辛辣刺激,肥甘厚味,烟酒。应少食多餐或在超强度按摩后喝麦片、牛奶等,及时补充营养。多食水果蔬菜。注意休息,调整起居,特别在夜间工作的按摩师候钟时应闭目养神,养精蓄锐,尽可能做到卧血归肝或定期服用逍遥丸等调理肝脾的中成药。
2.3 按摩久立后,应拍打下肢并高抬腿轻落步,活动下肢,以避免伤骨及肾。避免频繁大量出汗或汗出当风。夏天调高空调温度,冬天调低空调温度,勿使空调直吹背腰部或尽可能少用空调。按摩时宁静心智,少说话,以免消耗精气。按摩后用温水洗手。按摩时不要憋尿,按摩后应休息15分钟再解大小便,否则会导致精气泄度。
篇3
活动期间,欧司朗全面展示了技术领先的普通和特种照明产品和解决方案,这些卓越的照明产品、技术和服务全面覆盖商业照明(写字楼,商场)及商业连锁、酒店、道路、建筑美化亮化、家居在内的五大领域,为消费者打造了一个智能的、数字化的“光彩生活”。“作为拥有百年经验和技术的照明制造商,欧司朗一直致力于挖掘光的极致应用来提升人们生活品质。欧司朗此次展示的众多明星产品和前沿技术,不仅是基于技术与应用的发展,更是对光彩生活的美好畅想。”欧司朗亚太有限公司亚太区总裁兼首席执行官吴胜波表示。
欧司朗全面展示五大领域照明应用产品和解决方案
根据展出产品的五大应用领域,欧司朗将现场的产品展示划分为五个展区,其中,引人注目的商业照明,为琳琅满目的商品和产品提供了完美的展示舞台;宾至如归的酒店照明,可根据宾客需要和偏好调节照明,方便他们舒适地进行阅读、休息或工作;安全且美观的城市灯光,吸引人们注意特殊的地形特征,同时营造出惬意的感觉;令人印象深刻的建筑照明中动态照明系统让创新成为可能,它可以根据自然光的强弱来调整光源亮度,完成从中性白到暖白的光色融合及变幻;放松而多功能的家居照明,光源及其控制方式,则能适应各种欢聚场合。
欧司朗系列明星产品为生活添光彩
商业照明
在商业照明领域,欧司朗的PrevaLED? 系列产品不仅具有舒适均匀的光输出设计,还连续使用了无暗区接缝,能够严格保持白光的一致性,具有用途广、灵活性强、效率高等特点。还有,欧司朗LED T8灯管系列也特别适合办公、超市、仓储区、冷库、走道等直接照明区域和长时间照明场所。
酒店照明
在酒店照明领域,欧司朗展出了全新系列的LEDMR16&PAR16反射型射灯,该系列产品还能被广泛应用于重点照明和特殊效果的定向照明,特别适合用于温度敏感物体或珍贵展品,如食物、绘画、 植物等的聚光照明。
道路照明
在道路照明领域,欧司朗符合国际标准的高品质照明产品,能通过正确合理的安装确保光线分布均衡,并最大程度减少炫光,为使用者创造舒适的使用体验。同时,通过与建筑物等的整合应用营造出不同的光线环境,无论是白天还是夜晚,都能为城市道路、街道及广场提供安全保障,创造梦幻而舒适的生活氛围。
此次活动上,欧司朗重点展示了HPMSL G2畅明LED路灯和绚亮LED路灯,这两款产品是传统路灯升级的理想方案,其模块化的设计使其在实现节能、舒适的照明效果的同时更利于LED的升级和维护。
建筑美化亮化
欧司朗独特的照明效果可营造出 3D 景象,为建筑赋予独有的个性,使之成为城市景观中耀动白天黑夜的动人风景。而智能传感器和控制器的运用,使系统能够根据日光的亮度水平进行调节,在不同的天气条件下营造出长久的华美视效。欧司朗城市景观照明PURSOS系列及OLUX系列都可为城市的景观照明添光上彩。
家居照明
全新系列的欧司朗经典型LED灯泡具有超长寿命和超低功耗,相比白炽灯可节能80%,能够大大降低电费支出,同时减少维护成本。该系列产品能够被广泛地应用于家居等大部分室内照明场合。
特种照明
除了普通照明领域的多款明星产品,欧司朗还展示了来自特种照明领域的KREIOS?系列固态照明灯具产品。特别值得一提的是KREIOS? PAR LED帕灯采用3W高效率进口LED,电源满载时功率因数达0.92以上,保证灯具的性能稳定,高效节能。该灯外形独特美观、具有超亮、坚固、紧凑、节能等特点,能够广泛应用于演唱会、俱乐部、展览会、交易会、建筑物、主题乐园等场合的照明。
篇4
很多人问我们一个问题,“华为作为电信供应商,似乎没有参与到工业3.0,也就是工业自动化的市场中去,所以工业4.0的时代,华为又会扮演什么角色呢?”
在与不同行业的业务来往中,我们发现将创新的ICT技术与客户独特需求的融合的长处。ICT正在重塑业务的组建和运作方式。ICT在业务过程中的角色已不止是作为业务支持,而是越来越重要。
让我们来看一些有趣的例子:我们给交通行业提供了基于LTE基础之上的eLTE技术,满足了WiFi及GSM-R无法提供的宽带数据传输与铁路全程信号覆盖。
我们针对客户痛点为媒体行业提供了媒体云解决方案,采编人员拍摄完原始视频,立即传输到云上,编辑可以直接在云上进行视频剪辑。
这些不是工业4.0,或许应该称为工业3.5,基于互联网的系统和服务平台、物联网是工业4.0的基础,这就是华为关注的重点。
工业4.0将带来的4个挑战:无数的设备需要接入网络,未来的链接数将达到1000亿;满足工业智能设备要求的低延时网络;数据储存在云端并在共有网络传输,需要解决安全性问题;工业互联网是由分散的软件驱动应用所创建的,而且ICT基础架构中缺乏标准。
华为基础ICT技术创新创造了一个智能全连接的工业网络,支持分布式平台上的多应用联合。5G和敏捷网络提供了高质量的实时数据传输通道,使智能设备能够实时沟通;
分布式平台上的多应用联合,则实现了设计、制造、测试以及物流的跨区域联动;
海量的物联网联接能力能为大量智能设备提供智能物联网网关,实现多接口的统一接入,简化智能设备之间的互联。
为迎接以上所述的挑战,跨国、跨行业的联动是必须的。华为积累了过去27年的经验与专业知识,将会在ICT基础设施的未来扮演重要的角色。
在芯片领域,华为基于成熟的业界LTE解决方案,启用LTE-M作为新一代无线通信的主流解决方案,克服了复杂的有线解决方案难题,任何企业都可以自由部署。一个LTE-M基站可以满足一个中小企业园区的所有装备、设备以及传感器接入需求;华为的LTE-M耗能非常少,可以使用10年,无需充电,非常适合复杂的工厂环境。
在物联网领域我们推出了智能物联网网关(Smart IoT Gateway),该网关支持智能数据预处理的定制应用,使不同设备的联动以及智能工业控制成为可能。网关中的内置安全控制芯片可验证每一个接入网关的设备状态,同时保证数据采集、传输过程中的安全。
作为5G技术的先锋,华为如何改善智能工厂的未来?5G在网络承载和低延迟上有关键优势,举例来说,5G支持一平方千米内约100万个向传感以及设备的联接,是4G的1000倍。
5G的延迟只有1ms,比4G低了50倍,进一步保障通讯设备的安全稳定。最后5G支持超过10,000个高清摄像头同时接入。
华为提出的创新合作的模型是创建商业驱动的ICT基础设施(BDII)。携手合作伙伴,BDII将通过集成ICT技术的力量,驱动工业4.0应用的发展。基于开源技术,华为的ICT解决方案可完美融入工业4.0的建造中。到现在,华为与超过300个解决方案合作伙伴建立合作关系,包括顶级的公司,比如SAP、西门子和微软。
在过去20年中,华为在数据通信标准领域建立起了领头地位。为了实现工业4.0这个目标,华为将继续投身于全球各重要标准社群,参与建设。
华为非常清楚,独木不成林。没有整个工业链的合作,工业4.0无法实现。目前,欧洲、美国和中国都设立了不同组织,以推进工业4.0的发展。华为致力于与其他世界领先的供应商继续深化合作,共同创建充满活力的工业4.0生态系统。
(本文为阎力大在2015CeBIT汉诺威消费电子展上的发言,有删改,标题为编者所加,未经本人确认。)
常小兵
中国联通董事长
将向客户经营转型
通信运营商需要更加理性地关注量质并重、量收平衡。
中国联通董事长常小兵在“智慧沃家”会上表示,“智慧沃家”标志着中国联通从全业务经营向客户价值经营的创新转型。
董明珠
格力公司董事长
格力做手机,三年不用换
董明珠一直强调,格力不是传统企业,格力会利用互联网工具,扎扎实实专业做好家电制造业。
近日,董明珠主动曝光了“三年不用换”的格力手机,外观为白色大屏。董明珠多次表示,格力不是传统企业,格力会利用互联网工具。
林斌
小米总裁
爱立信零影响
篇5
由此可以看出,在新技术、新应用不断涌现,并与先进制造技术加速融合的今天,智能制造成为国家重大政策和战略的地位已毋庸置疑,而作为政策落地实践主体的传统制造企业也在寻求依托智能制造国家战略实现自身业务的转型升级。
企业方面,潍柴动力、九江石化、海尔集团、蒙牛乳业等企业建成了一批智能工厂/数字化车间,陕鼓动力、沈阳机床、中国商飞、青岛红领、长虹集团等企业积极开展智能制造模式创新。
与此同时,在今年的两会上,身处制造业前线的与会代表也根据亲身的调查研究和业务实践对“智能制造”的实施建言献策。
海尔集团总裁周云杰表示,他们正在探索以海尔COSMO平台为核心的智能制造的模式,这个平台是中国首个自主知识产权的、面向智能制造的中国版的工业互联网。希望中国成为世界智能制造第三极。在这个平台上,海尔的制造能力会与全球的资源结合起来,构建三个方面的市场,形成互联工厂的服务、大规模定制、大数据服务、网络化协同制造,以及智能智慧服务、检测与认证等8个大平台的服务板块,成为支持大规模定制的互联网智能制造解决方案平台。
浪潮集团董事长孙丕恕表示,数据是智能制造的核心驱动,要以大数据驱动传统产业转型升级,推动“中国制造2025”战略落地。针对我国工业软件发展水平、数据资源开发利用率、软硬一体化的智能制造整体方案与发达国家存在差距的问题,他建议,一是要集中突破智能制造支撑软件的核心技术,打造智能制造生态圈;二是要统筹规划工业云平台,推动建设国家工业大数据中心;三是要依托大型制造企业建立大数据创客中心,带动中小企业创新发展;四是要培育壮大一批世界级的IT龙头企业,构建大数据驱动的智能制造整体解决方案,为“中国制造2025”战略落地提供全面的信息化支撑。
篇6
自19世纪工业革命以来,人类已先后经歷了以解决动力和机械化生产的工业1.0、以优化生产线效率和标准化生产的工业2.0、以及通过自动控制设计实现高度自动化生产的工业3.0,如今全球先进制造业已开始迈向结合资讯物理系统(CPS)、物联网、大数据、云计算、服务互联网等智能化生产的工业4.0。
根据资策会产业情报研究所的综合测算,2019年全球智能制造市场将上看2691亿美元;而谘询公司Capgemini则预估,智慧工厂未来5年将为全球制造业注入5000亿到1.5兆美元的附加值。两岸制造业产业链高度分工融合,面对全球工业4.0的竞争与庞大市场,以及对岸卯足全力发展智慧制造的势头,台湾业者应当紧抓这一轮产业大变局的新机遇。
按「中国制造2025规划进程,大陆将以2025、2035、2045年分3步走,转型为「制造强国,重点将发展新一代信息技术产业、高檔数控机床和机器人等十大领域,整个智能制造布局将涵盖智能生产、智能工厂、智能物流与智能服务等各个环节。
国际统计机构Statista的资料显示,2017年大陆的工具机消费位列世界第一,占全球总额的32.5﹪,超过排在其后的美国、德国、日本、意大利等国的总和。台湾机械工业同业公会的统计则显示,同年台湾工具机零元件出口总额有49.7﹪输往大陆,而除了美国和日本以外,其他主要出口国家均为一带一路沿线国家。Deloitte的《2018年中国智能制造报告》指出,大陆已是全世界最大的工业机器人消费市场,未来5年也会是增长速度最大的市场,未来甚至将超过北美、日本及德国的消费总额。
台湾在精密机械与关键零组件具全球性竞争力,尤其台中是全球精密机械产业聚集密度最高的城市,特别是台湾在具有「机械之母的工具机产业方面去年出口总额占全球比重第4位,专利申请案排名全球第6位。台湾精密机械企业应当结合自身优势,加速向智慧机械转型升级,同时把握机遇积极融入大陆智能制造的供应链,进而向一带一路等全球市场输出。
篇7
关键词:智能制造;机器人;电机;传感器;大数据
DIO:10.3969/j.issn.1005-5517.2016.2.003
2016年智能机器前景预测
智能机器的各种功能已足够稳定与透明,各企业可以尝试着利用智能机器以创造商业价值。智能机器领域的商业投资将快速增长,其中以收入增长与运营效率为投资重点。到2020年,智能机器将成为30%以上首席信息官的五大投资优先领域之一
Gartner研究副总裁暨杰出分析师Whit Andrews,Gartner研究副总裁暨院士级分析师Tom Austin,Gartner研究总监刘轶认为,以下三大发展趋势将促使智能机器未来5年内更广泛、经济和高效地应用在各个领域
1.全新处理硬件;
2.更强大的算法;
3.海量数据。
智能机器的种类及其相关商业案例正在不断丰富,这表明了智能机器解决各种工作难题的商机正在真实而快速地增长。有效识别这些机会将大大促进智能机器发展计划的商业投资。
预计在5年以上的时间内有望为企业带来最大收益的技术包括:智能顾问、智能机器人、商业无人航空器(无人机)、自动驾驶车辆以及虚拟个人助理。
智能机器的使用通常依赖于改变现有的IT系统与工具接口。因此,首席信息官、IT领导者与战略规划部门应提前规划智能机器开发、使用、持续支持与维护的相关成本以及为智能机器部署而变革现有IT基础架构。
此外,首席信息官们还需预测一系列组织问题。智能机器由多种资产组成,所有这些资产需要统筹管理。这些资产可能属于不同的所有人,有着与所有人业务系统主要目的相关的不同优先级别。
到2020年,首席财务官必须处理由智能机器数据以及“算法业务”衍生的估值问题
由智能机器引擎主动收集、交付信息及洞察结果的技术正在促进从人类生成信息资产到机器生成信息资产的转变。而这些资产包括:新内容、分析与业务流程知识本体、知识产权。
智能机器将完善和推进被称之为“算法业务”的新型业务模式。
这是一种涉及到大量互联、各类关系及动态洞察的经济形态,它基于以算法形式呈现的连接、大数据和新知识产权来支持行动。
智能机器技术遍布多个市场,因此没有单独的“智能机器市场”;相反,它是面向广泛应用案例的综合市场。
智能机器的崛起与其他发展趋势相辅相成,并必将与这些趋势共同颠覆我们的业务方式。新兴的算法业务即是其中最重要的趋势之一,它将带动能够产生新收入的新业务模式,借助算法充分利用大量与互联和关系有关的大数据的动态洞察结果。此类业务模式与智能机器之间的关系非常密切,它将各种技术与智能机器的服务结合在一起。
同时,有关此类服务的知识产权有望产生大量或永久性收入流,因为知识产权可以依法获得专利,从而提升价值.
未来5年,首席财务官将面临解决这些新资产结构经济问题的压力。
到2018年,全球300多万劳动者将接受“机器主管”的监督
监督职责将逐渐转变为基于与产出和客户评价直接挂钩的绩效指标来监督员工的工作。
“零工经济”――劳动者为短期合同而展开竞争而非为了薪水工作,正在让企业通过结构化、细分任务等形式获得大量人才。
机器主管将直接根据劳动者的业绩数据和自身能力从中获取洞察力,这一功能人类可能无法企及或者无法快速实现。
智能机器技术与服务目前已实现了商业化,并展示出部分关键属性,包括:
轻松应对高度的复杂性与不确定性,并基于学习能力形成假设条件。
检验这些假设条件,得出具体的概率性结论。
针对具体任务环境形成超出许多行业观察家所预泗的理解力。
机器主管将日益充当决策人的角色,而以往这些决策只由人类管理者制定。
注重绩效评估、激励与支付的商业流程外包商将开发出智能机器“承包管理者”,专门用于评估和监督特殊类别的劳动者。
随着智能机器成为分析绩效的主要工具,劳动者绩效评估将变得更加精细。
针对此类评估的反应也将随之变得灵活和个性化。2016年工业4.0技术动向
制造业和库存管理正向着智能化过渡。例如低功耗连接、嵌入式处理和嵌入式感测等推动智能化过渡的技术已经在提供低功耗、智能网络互联感测解决方案等领域取得了巨大进步。然而,为了实现工业4.0更加广泛和快速的部署,安全性和可靠性才是最值得关注的问题。诸如湿度、温度和压力感测等多模式感测解决方案经常被集成在许多工业和楼字自动化系统中。从延长电池使用寿命到最终的能量采集,超低功耗是关键所在。正是因为有了高效的电源管理和信号链技术,我们才得以实现少于1微瓦的待机功率以及低于100nA的睡眠模式电流。包括模拟和数字信号处理器在内的集成式超声波和毫米波感测解决方案能够在流量计量、诊断和很多其它工业应用中提供全新的多模式功能。工业4.0值得关注
智能制造的相关技术趋势
英飞凌作为德国工业4.0的创始成员和工业4.0的积极倡导者,与其他成员一起负责工业4.0标准化的制定,特别是工业4.0场景下的核心器件和技术的研发。
从技术角度看,智能制造的核心是物联网和服务互联网在工业的应用,所以物联网和互联网的技术趋势会推动智能制造的发展。
同时,互联网和物联网在促进智能制造整合价值链的过程中,其核心部分还是为制造过程服务以实现高效率、高质量和高效资源利用。这样制造过程中的人机交互、机器和机器交互、物料和机器交互、机器和环境交互等技术成为必然,并已经逐渐成熟和进行尝试。工业4.0的参考架构和软件模型也已经,相信不久就会有基于参考架构的应用实例出现。
为了符合个性化制造的要求,产品生命周期管理的系统和设计及制造的系统的结合度现在越来越紧密,这将成为一个趋势。智能化制造还会推动制造大数据分析来更好地为经营决策和质量控制服务。
英飞凌的特色技术和产品
英飞凌在智能制造领域和工业4.0领域有独到的技术.英飞凌不光有高效能的电机马达驱动芯片、还有微控制芯片、高性能传感器等成熟领先的产品。针对工业4.0,或者更广的物联网环境,我们一直认为安全是一个重要并斟待解决的问题,所以我们开发并提供了世界领先的基于硬件的安全芯片解决方案服务于工业控制安全和物联网安全。
例如,针对工业智慧人一机、机一机等接口的发展,我们推出了高精度的3D磁性传感器。通过检测x、y和z方向的磁场,传感器能够可靠地感测三维、线性和旋转运动.所采用的数字12C接口可在传感器与单片机之间实现快速双向通信.适合于需要快速三维、角度测量或低功耗的应用。
最近我们也推出了3D图像传感器,英飞凌全新的传感器新技术不仅帮助3D摄像头实现了具有真实感的成像功能,还能识别手势及面部表情。如在医疗检测仪器中,可帮助医生无需触碰电脑显示屏,查看病人的检测数据;在高级辅助驾驶系统中,可主动获取驾驶员的面部表情,判断驾驶员的精神状态,在驾驶员面露疲倦时,给予及时的警示,当车辆处于即将与其他车辆碰擦的危险时及时刹车,避免交通事故的发生.在工业场景中帮助人通过手势控制机器及虚拟现实应用。
电机需要精确位置控制及电流控制
智能制造是一个很大的概念,包含若干的技术应用。从电机控制的角度来看,节能、高效、精准、互通肯定是毋庸置疑的趋势。
在伺服控制中,高精度电流和电压检测可提高速度和扭矩控制性能,要求12位及以上的性能的多通道ADC;ADI具有业界领先的ADC技术,包括了隔离ADC产品,它们可以很好地满足高精度控制的要求。ADI可以提供高精度RDC来满足使用旋转变压器的位置检测场合。从优先考虑安全和保护的角度,信号采样和功率器件驱动应采用隔离技术,ADI公司的iCoupler数字隔离器产品可满足高压安全隔离要求。在工业应用的设计中,IC产品需要更长的生命周期和更高的可靠性。普通的交流感应电机向永磁同步电机转变已是大势所趋,要求系统设计师能提供更高效率和更灵活的算法。
传感器和分布式计算迅速增长
据Gartner,物联网(IoT)是2015最热门的技术。与此相关的话题大多聚焦在消费类应用,如智能家居、车联网和消费类可穿戴应用(如腕带运动追踪器)。然而,物联网的工业分支(也称作智能制造业)对于商业和社会经济层面的潜在影响将最终超越消费类应用。智能制造业的变革将改变众多产业,包括制造业、油气行业、农业、矿业、运输及保健行业。上述产业的总和占到世界经济总量的近三分之二。
智能制造的本质意味着收集并利用机器和传感器生成的大量数据,以优化生产运营。这将影响众多系统设计,包括工厂车间的设备(系统)、通信集线器和控制器本身的设计。
智能制造趋势
智能传感器、分布式控制和复杂的安全软件是智能制造业不可或缺的因素。Maxim Integrated的芯片适用于诸多自动化系统和传感器,因而我们对于自动化系统架构的演进如何支持工业IoT有独特的理解。
制造业系统发展的关键趋势是传感器和分布式计算的迅速增长。
普适测量。传感器及其接口的成本持续降低,使得制造商能够对更多变量和数据类型进行追踪。
分布式控制。将过程控制器(可编程逻辑控制器,PLC)移近至被控机器,打破控制瓶颈,提高生产吞吐率和灵活性。
智能制造业正在经历工厂自动化传感器领域数字IO-Link标准的爆发性增长。IO-Link协议是第一个开放的、低成本、点对点串行通信标准,基于全球标准化I/O技术(IEC 61131-9)。该协议适用于任何位置的PLC和传感器以及/或执行器之间的通信.
这种功能强大的点对点协议基于成熟的3线连接。理解IO-Link通信的最好方式是将其理解成传感器领域的USB――非常容易使用和部署,并且能够提供来自于智能传感器的智能数据。
Maxim的技术能够助力上述新型系统的发展。图1所示的传感器是Maxim认为迄今业界最小的IO-Link环境光传感器,可以读取颜色值并通过IO-Link连接发送信息。整个系统只有回形针大小。
另外一个重要趋势是这些外型日益缩小的工业自动化设备中的电源系统设计必须具备超高效率,因为系统无法承受额外的散热。
Maxim凭借先进的工艺技术和创新设计提供品类众多的电源调节器,可实现超高电源转Q效率(宽负载电流范围内高于90%)。这些器件集成众多分立元件,如FET、肖特基二极管等,提供超小占位面积的封装.我们认为我们具备品类全面的同步电压调节器――这类器件在工业系统中几乎无所不在在50mA至5A负载电流范围内实现高于90%的效率。
机器人及智能制造对元件需求提升
中国的智能制造开始出现大规模扩张态势。这一发展形势的推动因素包括自动化制造的持续发展,其中包括为这一发展提供支持的零配件以及电子制造的大规模生态系统。同时,人工成本持续攀升,这也推动了自动化生产的需求,尤其是对机器人生产的需求。
据国际机器人联合会(0FR)预计,2018年全球所安b的工业机器人中,中国将占有1/3。最新数据显示,2014年工业机器人的销售己飙升至大约57.000台――上升了56%。
中国的机器人行业还将在中国政府发起的新一轮竞争攻势“中国制造2025”中实现更多发展,获益良多。据IFR预测,中国的工业机器人销售数字有望继续飙升,到2018年将总计达到大约15万台。
莫仕(Molex)提供的众多连接解决方案可以应用到机器人领域,但尤其值得关注的是Flamar定制电缆。该款产品性能好,韧性强,多芯布线,经久耐用,适用于传感器、测量、控制、机器人以及机器驱动。传感器电缆可支持重量、温度、压力、流动状态、液位、振动及位移方面的测量。
另外,智能制造通过部署“智能”设备,使灵活且自我设置的无线“网眼式”网络实现灵活移动、微型化及网络化管理,从而实现最优生产效率。对于这类工业自动化,Molex提供了一系列标准天线。目前的Molex标准天线系列适用于通过ISM和蜂窝频段实现机器-对-机器(M2M)沟通,同时也适用于Wi-Fi各种应用”
工业大数据的未来:从智能终端设备到企业系统
随着传感和网络连接技术的普及,在系统中添加测量功能从未如此简单和经济。在这个工程和测量数据爆炸的时代,如果企业没有制定稳妥的数据管理战略,几年后他们将无法有效应对和管理所有的数据。因此,一流的测量和分析解决方案必须具备两个基本功能:1.终端分析,2.智能企业管理和分析。
将测量分析推向智能终端
过去十年来,数据采集设备和传感器的智能功能快速增加,而且变得更加分散,处理元件也放置在更靠近传感器的位置。如果看一下ARM、Intel和Xilinx等公司的最新芯片和IP所集成的采集系统和节点就可以充分证明这一点。但是除了测量设备更加智能之外,传感器同样也日益智能化,智能传感器将传感器、信号调理、嵌入式处理器和数字接口/总线集成到一个极其小巧的封装或系统中。
鉴于这一趋势,现在许多应用都强调了边缘设备的智能化和高级信号处理。在资产监控应用中,传统的测量系统将每个数据点记录到磁盘上,即使所测量的物理现象没有发生任何实质性的行为。这将导致所部署的系统会产生数干兆字节甚至数万亿字节的数据需要进行分析和线下筛选。
由于处理在更加靠近传感器的位置进行,测量系统软件必须有助于在边缘设备上高效地进行分析。未来基于终端的系统软件需要能够快速配置和管理成千上万个联网的测量设备,并在这些节点上进行大量分析和信号处理。展望未来,企业必须过渡到更加智能且基于软件的测量节点,才能跟上模拟数据爆炸式增长的速度。
更智能的企业管理和分析
采集智能系统的数据后,下一个步骤就是将数据传送到企业系统来有效地管理和整合数据以及进行大规模分析。一个来源于多工程数据的企业数据管理和分析解决方案将有助于正确的人员在正确的时间获得正确的数据,从而做出正确的决策。其中两个主要的考量因素是能否正确地归档数据以及更智能地进行分析。
正确地归档数据
为了准确地对多个数据源进行数据分析,所有数据集应包含一致的元数据或描述性信息来解释测试数据被保存的原因。元数据包含的信息包括测试设置、测试结果、测量单位等。据IDC的调查显示,大多数公司仅对22%的采集数据进行文档记录,而实际上能够进行分析的数据平均只有5%。因此还有许多可能非常重要的数据没有被充分利用。重视将元数据标准化的公司将能够实现更高程度的数据分析自动化,从而获得明显的竞争优势。
但是在开始进行元数据标准化之前,工程师必须首先在哪些元数据对分析非常重要这个问题上达成一致。一流的公司通常会有一个项目规范来定义所采集的元数据的命名和属性。应用程序应该在采集时试图记录尽可能多的已定义属性。但是在采集数据之后,许多公司会通过运行自动检查和插入缺少的属性来添加数据属性。比如,捷豹路虎对元数据进行自动化质量检查,并在一年内开发和实现了企业数据管理解决方案,以前该公司仅能分析10%的数据,预计接下来这类数据将可达到惊人的95%。元数据的一致性使得它们能够应用一致的自动化分析来匹配已定义的属性。
更智能的分析
根据Frost&Sullivan市场调查公司2015年9月对全球测试与测量大数据分析市场报告指出,如果将大数据分析应用到测试中,产品开发成本将可减少近25%,运营成本将可减少近20%,维护成本将可降低50%。由于大模拟数据是增长最快且数量最庞大的数据类型,寻找新的相关性并预测未来行为是保持竞争优势的关键。
要做到这一点,为了研究、设计和验证目的而进行测量的公司需要大大优化采集和分析边缘设备数据的方式,并在企业内部对数据进行管理和分析,以确保能够有效地利用这些数据来做出正确的决策。他们越早这样做,就能够越早利用更精准的数据获得更大回报。
感言
正如惠普企业超大型主机服务器和物联网系统总经理和副总裁Tom Bradicich所说:“物联网的智能终端分析和其他工业解决方案对于解决工业大数据问题发挥着重要的作用。智能测量节点提供在线数据分析,从而更快速获得有意义的结果。现在是时候通过大数据获得更多信息了。”
NI分布式了业大数据系统
大数据可以分成数字和模拟数据两大类。数字数据又可以分成结构化数据(如来自企业应用程序的数据)或非结构化数据(例如通过Twitter或Facebook等社交媒体产生的数据)。另一方面,模拟数据是指工程(由工业系统产生)和环境数据(例如射频、光和温度数据以及自宇宙形成至今产生的数据),这类数据可使用传感器测量,并使用模数转Q器来数字化,以便进一步挖掘和分析。NI产品(CompactDAQ、PXI、CompactRIO和WSN)能够用于模拟物联网/M2M网关,用以采集、汇总和数字化模拟数据。此外,NI还推出了InsightCMEnterprise套件,提供了基础设施/云层的数据管理和传输、数据分析和系统管理软件,以便进行大数据分析和挖掘。总之,这些产品形成了强大的平台来构建用于工业物联网的大“模拟”数据系统。
为用户提供专业的测试设备及系统
篇8
“显然这里不是北京卫视,我们也不是要谈什么尘封的历史档案。我们今天来谈谈眼下正在发生的明天。”
石良如同揭秘档案般的开场,吊足了胃口。
想象一下,你可以像操作手机一样配置家里的水表和气表,让其接入网络;空调和冰箱之间能够直接“对话”,所有物件产生的数据都能送到数据中心处理……似乎,“哆啦A梦”就要照进现实了。
是的,华为看到了“正在发生的明天”。不满足于固有的通讯设备厂商和手机厂商的标签,现在,它还想连接万物。就在现场,华为推出全新的敏捷网络3.0。用华为的话说,它们的敏捷物联解决方案能使企业快速构建一张拥有“无尽可能”的物联网基础架构,实现生产、制造、物流等领域的智能化。
召开这样的网络大会,对华为来说,已不是第一次。
2013年,华为了全球首个以业务和用户体验为中心的敏捷网络架构,并推出了针对园区网与广域网的敏捷网络解决方案;2014年华为继续推出面向数据中心与分支机构的敏捷网络解决方案,完成了面向园区、广域、数据中心和企业分支四大领域的全面覆盖。
所以,也就有了今天3.0版本的敏捷网络。这个敏捷物联解决方案包括物联网操作系统LiteOS、敏捷物联网关、敏捷控制器三个部分。
LiteOS,最引人注目。华为宣称,它的作用就相当于电脑时代的Windows操作系统,手机时代的Android系统。
“LiteOS是目前世界上最轻量级的物联网操作系统,其系统体积轻巧到IOKB级,具备零配置、自组网、跨平台的能力,可广泛应用于智能家居、穿戴式、车联网、工业等领域。这一创举将使得智能硬件的开发变得更加简单,从而加快实现万物的互联互通。同时,华为宣布LiteOS实行开源,行业伙伴可以快速构建自己的物联网产品。”
“在过去三年,华为已经与全球的行业伙伴在物联网领域展开很多深度的技术合作”,华为交换机与企业通信产品线总裁刘少伟在现场补充道,“当前已商用的物联网行业解决方案包括:智能楼宇、智能电力抄表、智能车载、智能健身房、智能工厂、智能零售、智能路灯等。在业务驱动的ICT基础架构(BDll)的行动纲领的指导下,我们正在与更多的合作伙伴打造围绕敏捷网络的生态系统,一起推出惠及不同行业的解决方案。”
这一切听起来,要多酷炫有多酷炫。
我们该用什么姿势看待华为的LiteOS?有人质疑LiteOS并不完美;有人说,华为的物联网操作系统噱头大于实质,LiteOS能不能做到Windows、Android这样的普适性,看起来还很遥远。也有评论称,目前LiteOS只支持华为海思CPU和一些合作的厂商的产品,并不能保证无缝支持其他厂商CPU,也不提供相关适配技术支持。当然,笔者不是技术出身,不敢妄加点评。
华为公司Marketing总裁张宏喜表示,“有了操作系统以后,假如只有华为用,这个产业也起不来,所以我们把它开源。最终这个系统能不能被接受,就取决于我们的操作系统大家是不是觉得有价值”,但同时他也特别指出,物联网的挑战可能比我们大家想象的要多,“以前人与人之间的连接,除了数量之外,还有对时延的要求。人和人之间几十毫秒级是可以接受的,但是如果是一个特定的场合,比如说汽车自动驾驶,几十毫秒就意味着安全的问题,但是很多智能电表对时延就没有要求,但是对场景有要求,很多电表环境很恶劣,甚至工业级可能要防尘防爆。”
是的,工业环境对网络的需求与人对网络的需求有着很大不同。最直观的不同是联接数需求,而这种差别将是指数级的,物的联接需求往往是人的百倍甚至千倍。第二,是对时延要求的差别,工业应用场景的实时性要远高于人的需求,无论是工业控制,还是自动驾驶,都需要比现有网络低得多的时延。
华为为什么要做这样一个物联网的操作系统呢?
不谈技术,《中国机电工业》仅从商业角度粗浅理解的话,这恰好可以串联起华为当下的一些业务一一移动终端、运营商网络、芯片、应用等等。而且选择这样一个时机也“正当时”。
根据华为预测,到2025年,物联网设备的数量将接近1000亿,新部署的传感器速度将达到每小时200万个,全球物联网市场规模将会增长至2万亿美元。这么大的风口,这样一块肥肉,华为怎能不“精心”布局?
就在华为LiteOS操作系统后的几天,Google在其I/O 2015大会上也推出了一个物联网平台Brillo--这是一个只保留基本内核功能的用于物联的Android系统。但正式推出要在今年第三季度。
事实上,何止华为、Google,苹果的HomeKit、微软的Windows loT、三星的Tizen和SmartThings、IBM的智慧城市等等都在瞄准这个“蓝海”。
篇9
2005年,宁波圣瑞思成立,正式创建“圣瑞思”品牌,开始专注从事成衣自动化流水线系统的开发与生产。
圣瑞思以提高终端客户的生产效率及管理水平为目标,本着专业专注,用心服务的经营理念,依靠职业化、流程化、科技化的服务队伍为客户提供最优秀的服务。集研发、生产、销售、工程施工、管理培训于一体。产品主要包括智能服装生产悬挂系统、半自动服装物流运输系统(手推线)、自动服装物流运输系统(电动线)、智能服装立体仓储系统、服装数字车间工位系统、托盘管理系统等等。为客户实现从裁片到成衣生产过程自动化、信息化管理及运输、分拣、存储提供全方位服务。
2014年,公司完成企业改制及资产重组,创办浙江瑞晟智能科技股份有限公司,于2015年7月完成新三板挂牌。至此,浙江瑞晟智能科技股份有限公司成为一家致力于数字化智能高端装备制造的高科技新三板上市企业。产品线涵盖工业生产数据实时采集系统、智能生产与后整吊挂系统、智能物料配送系统、智能生产分拣系统、智能仓储与物流系统、大数据集成系统、智能生产辅助机器人系统、自动化专用设备系列。
自成立以来,公司一直专注于工业自动化系统的研发和技术创新,对内厚积薄发,沉稳务实技术与管理,对外锐意进取、积极开拓市场与渠道。经过多年发展,在深耕智能服装与家纺吊挂系统市场下,进一步研发和开拓新产品市场,现已形成以自主核心技术、关键零部件、领先产品及行业系统解决方案为一体的完整产业链。
圣瑞思的“独家招牌”
圣瑞思具有多元化的研发结构体系,广泛涉及机械设计、计算机软件、电子元件、网络程控、管理培训等领域,拥有雄厚的科研实力。工业智慧物联控制系统及相关应用软件的研发、智能仓储系统、智能物流及分拣系统、工业数据采集系统、工业机器人等产品。
同时拥有完整产品生产线和自主知识产权,这让圣瑞思得以成为国内服装悬挂系统领域的领军企业。
圣瑞思自成立以来,一直专注于服装生产悬挂系统的研究开发与技术创新,对内厚积薄发,沉稳夯实技术与管理,对外锐意进取,积极开拓市场与渠道。经过多年发展,圣瑞思已发展成为国内服装生产悬挂设备行业最具运营活力、最具开拓精神、最具发展前景的企业。
以提高服装生产企业的生产效率及管理水平为目标,本着专业专注,用心服务的经营理念,圣瑞思依靠职业化、流程化、科技化的服务队伍为客户提供最优质的服务与客户共同发展,致力于将圣瑞思做成服装吊挂系统行业的第一品牌,践行服装生产高效之道这一承诺。
挑战“智造”,从吊挂系统到供应链管理
现在常被提及的智能工厂其实只是“智能制造”的一个组成部分。在智能制造之下,传统的制造流程将被重组,其目的是要实现产品的智能化。其中个性化的客户需求与设计,供应商和制造商之间的信息接入与共享,售后服务的快速响应等环节与智能工厂一起,成为智能制造非常关键的组成部分。
智能工厂的核心特点是:产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一。从当前世界范围内来看,很多企业都在向着智能工厂的方向发展,但是还没有哪一家企业有足够的勇气宣布自己已经建成了一座智能的工厂。
在讨论智能工厂的未来图景时,提到最多的是“大规模定制化生产'这需要企业从几个维度建立相关的企业能力:强大的客户需求收集和分析能力;社会化交互的产品研发体系;模块化、智能化的产品制造工艺;高灵活度的供应链管理;与客户需求匹配的生产能力(包搬备维护能力);智能的库存和物流管理体系。
除了大规模定制化生产,智能工厂的未来图景还包括了能源的节约,让供应链更加安全,以及准确地寻找到相关领域专家的问题解决方式。而且智會g工厂的生产模式不仅仅局限于生产终端消费品的企业,生产设备的企业一样可以通过实践智能工厂来更好地满足客户需求、降低成本、提高交付效率、合理管理产能。
智能工厂不能忽略的核心要求之一是要实现信息流、物资流和管理流合一。通过ERP系统、供应链管理软件、最新的物联网(接人产品和其对应零部件)和大数据的收集分析,让信息流和物资流合一。做到对每一个个体产品、零部件在生产的全流程中可以实时监控和管理,事前预测、事中操作和事后追踪。目前,圣瑞思产品包括智能服装生产悬挂系统、半自动服装物流运输系统(手推线)、自动服装物流运输系统(电动线)、智能服装立体仓储系统、服装数字车间工位系统、托盘管理系统等等。为客户实现从裁片到成衣生产过程自动化、信息化管理及运输、分拣、存储提供全方位服务。
身处制造业而升级向服务业发展的圣瑞思开拓的是一条极具引领意义的道路,依靠职业化、流程化、科技化的服务队伍为客户提供最优质的服务与客户共同发展,将产品转化为服务,成为服装吊挂系统行业的第一品牌,是圣瑞思践行服装生产高效之道的承诺。
锐意创新保持核心竞争力
圣瑞思注重产品研发的升级换代,每年投入大量研发资金进行服装企业生产的智能化设备开发。目前其他同行服装吊挂标准型号产品硬件上已与同类产品相差不大,但圣瑞思在软件控制系统方面已超过同类产品。圣瑞思在发展标准产品的同时大力满足客户爿非标准化设计的需要,根据不同的客户需求制定不同的方案,实现不同的自动化产品实施。在家智能生产线上,圣瑞思目前是本行业应用实践最多的设备提供商,已经在家纺生产领域占据绝对的话语权。
产品研发与用户直接相关。与大客户形成战略合作伙伴关系,充分挖掘与满足合作伙伴提高与改善生产管理水平的要求,从而开发出能够确实满足客户需求的产品,实现客户劳动生产率的提升。圣瑞思始终将技术革新作为公司发展的根本,每年不断有新产品面向市场,服务客户。
多年来,圣瑞思始终将人才培养放在重要位置。技术是企业发展的根本,人才是技术发展的内生动力,是推动企业技术革新的关键。圣瑞思非常重视人才的选用与培养,目前公司本科以上学历占比达到25%,大学以上学历45%,人才基础充分保证公司技术的发展。在圣瑞思,倡导的是敬业精神和认真的工作态度,企业与员工、客户共同成长,共享机遇与挑战。员工是企业的宝贵财富,客户是企业生存和发展的基础。圣瑞思关心员工成长,为员工创造良好的发展机会;时刻关注客户的切身利益,为客户提供丰厚的回报;走企业、员工、客户共同发展的“三赢”之路。
而作为一家立志为智能工厂建设提供解决方案的智造企业,圣瑞思深知客户第一的重要性。企业要永远走在客户的前面,生产永远高于客户的需求,要不惜一切为客户服务,以为客户创造利润为己任,在此基础上,自身才可能获得长远的发展。
如今,经过十余年的发展,圣瑞思已从最初的服装生产吊挂流水线业务向智能仓储系统、智能物流分拣系统、企业智能化数据管控系统等工业智能化产品拓展,产品应用行业涵盖纺织服装、家纺、物流、童车、箱包、制鞋等众多行业。
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中国国际电子商务应用博览会明年召开