对经济统计学的认识范文
时间：2023-12-04 18:07:21
导语：如何才能写好一篇对经济统计学的认识，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
关键词：学前融合教育 普通幼儿 残疾 认识 态度
分类号：G760
1.问题提出
随着学前融合教育的起步与发展，学前融合教育从关注特殊幼儿与普通幼儿是否共处（即物理融合），转向于关注特殊幼儿是否被普通同伴接纳与尊重（即心理融合）以及是否接受了适宜的教育（即教学融合）。其中，特殊幼儿在学前融合班级中的同伴交往与同伴接纳成为了当前教育研究与实践的关注热点之一。因为，学前融合教育的重要价值不仅在于能让特殊幼儿在有意义的自然情景中发展社交能力、获得归属感，还能让普通幼儿认识与了解特殊幼儿，促使普通儿童尊重与接纳人类的差异性与多样性。
尽管不少研究者从理论层面论证了学前融合教育对于特殊幼儿、普通幼儿社会性发展的重要意义，但是国外与我国台湾地区的实证研究却发现，如果缺乏成人有效、系统的指导，特殊幼儿与普通幼儿的同伴互动明显低于师幼互动，并出现交往难以维持、策略较为简单的特点，特殊幼儿还有可能处于不利的社会地位中。特殊幼儿所具有的残疾特点可能造成特殊幼儿存在理解交往信息困难、口语表达能力有限、抑或交往意愿与能力不足等问题，因此，普通幼儿对于发起、维持双方的交往以及在包容、接纳特殊幼儿方面，发挥着更为重要的能动作用。普通幼儿对残疾认识与接纳态度、以及从幼儿期帮助普通儿童客观认识残疾与积极接纳残疾，这应该成为教育工作者的重点工作。但是，国内对残疾的认识与接纳研究多针对成年人与学龄儿童，并未开展学龄前的相关研究。鉴于此，本研究致力于回答在学前融合教育中，4-6岁普通幼儿对残疾的认识与接纳态度，以期为国内学前融合教育促进普通幼儿与特殊幼儿的相互接纳与支持提供实证参考与依据。
2.研究方法
2.1研究对象
从北京市2所开展融合教育的幼儿园中，随机选取接受特殊幼儿的中班、大班各2个（每班均有1-3名特殊幼儿，特殊幼儿的残疾类型分布为智力落后、孤独症、脑瘫、发育迟缓四种类型，特殊幼儿在融合班级的作息时间为半天至全天不等），然后从每个班级中随机选取14名普通儿童（男女各半）作为被试，共计84名儿童。中班儿童42名，平均月龄60.42月，大班儿童42名，平均月龄71.23月。
2.2研究工具
本研究设计了半结构访谈提纲，访谈主要包括两个维度：（1）对残疾的认识，包括残疾的定义、残疾的稳定性、残疾的传染性、残疾的差异性；（2）对残疾人的接纳程度，包括是否喜欢残疾人、与残疾小朋友交往的愿望、是否害怕残疾人。
2.3研究方法
本研究采用个别访谈法，每次邀请1名幼儿进入安静的场所，访谈过程进行全程录音。访谈结束后，将录音材料整理成文本材料。由2名编码者对访谈资料进行数据的编码和录入工作，编码者的评分一致性达到99%。对于不一致的地方，由编码者共同核查访谈资料，经讨论取得一致意见后再进行编码和录入。
使用SPSS11.0软件处理数据。
3.研究结果与分析
3.1普通幼儿对残疾的认识
3.1.1残疾的概念
在“什么是残疾”的问题上，48.8%的幼儿认为“肢体残缺”，15.4%的幼儿认为“使用辅具”，仅有4.8%的幼儿认为“视力缺陷”属于残疾，而23.8%的幼儿则不能给予任何解释（参见表1）。
研究者根据幼儿的上述回答分别进行追问，对所有儿童均给予相应提示并追问视觉缺陷、听觉缺陷是否为残疾，对未能主动回答出“肢体残缺或使用辅具为残疾”的幼儿给予相应提示并追问该问题，结果如下：（1）77.4%的幼儿经追问，认为“看不见”属于残疾，20.2%的幼儿否定，2.4%的幼儿回答“不知道或说不清楚”；（2）59.5%的幼儿经追问，认为“听不见”属于残疾，39.3%的幼儿否定，1.2%的幼儿回答“不知道或说不清楚”；（3）89.7%的幼儿经提示，认为“肢体残缺或使用轮椅、拐棍的人”是残疾人。
幼儿在被问及“身边是否有残疾人”时，90.5%的幼儿认为身边没有残疾人，仅有9.5%（n=8）认为有残疾人，其中2名幼儿正确说出了班级殊幼儿的名字，1名幼儿将班中有攻击的幼儿列为残疾人。
由此可见，4-6岁幼儿主要从“肢体残缺”及“使用辅具”等显著外部特征来定义残疾，大部分幼儿经提示也认为感官缺陷是残疾，说明4-6岁幼儿的残疾概念中已经开始包含了感官缺陷。
3.1.2残疾的稳定性
在“肢体残疾的稳定性”方面，有71.4%的幼儿表示肢体残疾具有稳定性，19.1%的幼儿认为肢体残疾不具有稳定性，9.5%的幼儿不知道答案。
在“听力残疾的稳定性”方面，有86.9%的幼儿认为听力残疾具有稳定性，10.7%的幼儿认为听力残疾不具有稳定性，2.4%的幼儿不知道答案。
在“视力残疾的稳定性”方面，有86.9%的幼儿认为视力残疾具有稳定性，10.7%的幼儿认为视力残疾不具有稳定性，2.4%的幼儿不知道答案。
综上可见，绝大部分幼儿认为残疾具有稳定性，并不会随着年龄增长而改善。
3.1.3残疾的传染性
幼儿被问及“残疾的传染性”并且要求说出原因。从表2中我们可以看出54.9%的有认为残疾不具有传染性，其中39.3%的幼儿明确回答“残疾不是传染病”，而33.3%的幼儿认为会传染。
3.1.4残疾与健全人的差异性
幼儿被问及“残疾与健全人的差异性”，并要求说出理由。从表3中我们可以看出，97.6%的幼儿认为残疾人与自己有差异，其中45.2%的幼儿认为这种差异主要在于外表肢体，21.4%的幼儿认为存在能力差异，8.3%的幼儿认为差别为是否辅具使用，仅有1.2%的幼儿认为残疾人和自己没有差别。
3.2普通幼儿对残疾人的接纳态度
本研究从以下三个方面来了解普通幼儿对残疾人的态度：是否喜欢残疾人，与残疾小朋友交往的愿望与行为，是否害怕残疾人。
3.2.1是否喜欢残疾人
本研究要求幼儿回答是否喜欢残疾人并说出原因。由表4可见，81.2%的幼儿表示不喜欢残疾人，原因依次由高到低为：不知道原因、残疾人缺乏能力、他们有肢体残疾、他们有传染性。16.4%的幼儿表示喜欢残疾人，主要从亲社会性意识与残疾人需要帮助的角度给予解释。
3.2.2与残疾小朋友交往的愿望
幼儿被问到“如果残疾小朋友来我们班上你愿意和他们一起玩”时，表5显示，54.8%的幼儿表示愿意和残疾小朋友一起玩，主要理由为残疾小朋友需要帮助、幼儿的亲社会倾向意识。42.8%的幼儿表示不喜欢残疾人，主要是因为他们肢体残疾和缺乏能力。
3.2.3是否害怕残疾人
幼儿被问到是否害怕残疾人及原因。表6显示：66.6%幼儿表明他们不害怕残疾人，主要原因依次由高到低为：残疾人的外表不可怕、同情可怜残疾人、残疾人没有伤害性；31%的幼儿害怕残疾人，其主要原因是为残疾人存在肢体缺失。
4.讨论
4.1普通幼儿已具备朴素的残疾观念
本研究发现，4、5岁的普通幼儿已经对残疾形成了朴素的看法与观点，他们主要以自身为参照物，从外在身体特征敏感察觉残疾人与自己的差异，认为身体残疾或使用辅具的人是残疾人，这与国外及台湾地区的研究基本一致。幼儿此时的思维属于前运算阶段，对事物的本质认识容易受到外在显著特征的影响，因此肢体残疾作为相对外显的残疾类型进入幼儿的意识范畴，符合幼儿的认知发展特点。本研究还发现，幼儿对于感官缺陷的残疾概念正在形成中。
此外，4、5岁的普通儿童对残疾的稳定性、传染性、差异性有较为客观、正确的理解。但是我们也应注意到部分幼儿认为残疾可以传染，这种理解偏差可能会影响对残疾人的接纳程度。在差异性认识上，幼儿普遍认为残疾人在身体结构或能力上与自己存在差异，这种过于从差异角度看待残疾人而鲜少从相同之处看待两类人群的视角，可能是影响接纳程度的另一个认知因素。
4.2普通幼儿对残疾人持消极与积极并存的接纳态度
本研究发现普通幼儿对残疾人的接纳态度持消极与积极并存的状态。一方面，80%的普通幼儿表示不喜欢残疾人，30%的幼儿害怕残疾人；另一方面，54%的普通幼儿表示愿意和残疾小朋友一起玩耍。这可能与普通幼儿在社会交往上更倾向于与年龄相仿的同伴互动游戏的特点有关系。本研究与国外发现的83%的普通幼儿表示愿意与特殊幼儿交往的研究结果存在一定差距。
5.建议
本研究考察了普通幼儿对的认识和接纳态度，普通幼儿具备朴素的残疾观点以及倾向于接纳残疾幼儿的特点，对我们针对普通幼儿开展残疾认识教育具有重要的启示。
（1）在认识残疾的类型上，应符合普通幼儿的认识特点，从幼儿较能理解与认识的外显残疾类型过渡到相对内隐的残疾类型，如首先认识肢体残疾与脑瘫儿童，其次为听力残疾、视力残疾儿童，最后为智力落后儿童与孤独症儿童。帮助普通幼儿认识身边的特殊幼儿，消除其对特殊幼儿的错误看法，不仅能促进两类儿童的交往与接纳，也能促进普通幼儿更好地认识与了解人类的差异性与多样性。
（2）在认识残疾的内容上，特殊幼儿与普通幼儿的差异性固然是认识的起点，但不能仅仅停留在简单的区分上，而应更强调三点。第一，从特殊幼儿与普通幼儿的差异性，延伸到每个人都是独特的、每个人都和别人不一样，进而帮助普通幼儿更好地发展自我意识；第二，引导幼儿认识特殊幼儿和普通幼儿的相同点，即他们也和我们一样能做什么、能玩什么，引导普通幼儿从正向角度认识特殊幼儿与自己的相同处；第三，帮助普通幼儿体验与感受特殊幼儿的困难，帮助普通幼儿在实际体验中感受到特殊幼儿要完成同样的事情需要付出更多的努力，从特殊幼儿的需要角度以及普通幼儿的积极自我价值归因去提高普通幼儿帮助特殊幼儿的自觉性。
篇2
一、培养统计思维,提高学习兴趣
由于统计学与数学的密切联系,往往在没学统计之前,学生已经用自己的思维定式认为统计学是一门与数字打交道的课程,既枯燥又抽象。在这种思想指导下,对于经济、管理专业这样文理兼收的学生来说,首先是“怕”字当头,从而提不起学习的兴趣,学起来自然吃力。因此,培养统计思维,提高学习兴趣是学好、用好统计学的首要条件。
1、消除怕字,拉近与统计学的距离。要打破学生所认为的统计学即是一门数学课的思维定式,在绪论中把数学与统计学的联系与区别讲清楚是非常有必要的。尤其是两者的区别:数学研究的是抽象的数量规律,而统计学研究的是实际现象的数量规律;数学家可以坐在屋里研究数字规律。而统计工作者则必须深入实际收集数据,并与具体的问题相结合,通过大量的归纳才能得出结论。比如,经济、管理专业都关心的市场,要想了解市场,必须进行市场调查,对市场调查取得的数据进行整理、分析,认识市场,从而做出正确的判断与决策。教师还可以在讲完绪论后,让学生自由发言:找找生活中或你理解的统计,既可以活跃课堂气氛,又可以拉近学生与统计学的距离,消除学生怕学统计学的心理。
2、培养统计思维,强调定量分析与定性分析相结合。统计学是一门通过现象的数量方面认识现象本质的学科,要与数字、计算打交道,学生觉得枯燥和乏味是难免的。在教学的全过程中传输定性分析与定量分析相结合的统计理念,不但有利于提高学生学习的积极性,也为学生在以后的学习和工作中正确使用统计工具打下了很好的基础。统计对事物的认识,不是凭主观臆断,不是想当然,而是建立在对事物所表现出来的数量进行观察和分析,重视数量的研究,运用定量分析的方法,可以增强认识事物的客观性和科学性,使决策的正确性大大提高。反之,统计数据来自于实践,因此在定量分析的同时不能脱离定性分析,只有两者相结合才能得出正确的结论。渗透这些理念,学生学到的不仅仅是如何去做对某一道题,而是学会了如何思考、如何正确认识问题和解决问题。
3、激发学习兴趣,考虑统计学的应用背景。对于经济管理类专业来说,开设统计学课程的目的,是为了让学生掌握一种正确地认识社会经济现象的数量规律的理论、方法,解决的是经济、管理方面的问题。因此,要求教师明确培养目标,结合学生的专业及应用背景组织教学,要时刻关注社会经济生活中的实际问题、热点问题,善于使用统计方法分析这些问题。对于概念公式的掌握,强调理解和应用,有的放矢,学以致用,从而激发学生的学习兴趣,提高学生专业的适应性和应用性。
二、改进教学方法,合理采用先进教学手段
在传统的教与学中,基本形成了教师讲,学生听的“填鸭式”的模式,导致了学生的被动学习习惯:习惯于死记概念,硬套公式,学生掌握的知识只局限于应付考试,并没有真正理解消化,加之所学的课程之间缺乏衔接,往往在实际问题面前茫然不知所措。因此,统计教学的改革应立足于培养创新能力和实践能力。高校经济、管理类专业的统计学教学应考虑其专业特点,把握社会经济动态及实际应用组织教学内容,改进教学方法,合理采用先进的教学手段,与时俱进,紧跟时代脉搏,培养具备一定统计理论知识、技能,能在社会发展变化中活学活用、不断创新的高素质人才。
1、注重教与学的交流,拓展学生的知识面和思维空间。在教学过程中,要注重教与学的交流,将严肃的“讲授式”与生动活泼的“启发式”、“讨论式”、“参与式”教学方法结合使用。教师讲授基本知识时,要强调在学生充分理解的基础上,启发学生积极思考,多问几个为什么,引导学生从不同方面、不同角度结合自己的专业去思考,发表独特的见解,展开讨论,教师进行指导并解疑。教学相长,教师要及时了解、把握学生的学习状态,调动学生学习的积极主动性。促进教学中的信息交流与沟通,开阔学生的思维空间。此外,统计学作为经济管理类的专业基础课,教学中还要考虑到整个学科知识链的衔接,起到承上启下的作用,注意与基础课、专业课的渗透与过渡,对于有重复内容的课程,各科教师之间要一起讨论,对重复的内容整体协调,强调知识的整体优化,使整个知识链节奏明快,节省时间,学生了解了学科之间的交叉与过渡,才能将所学到的知识融会贯通,增强专业综合能力。
2、注重理论联系实际,提高学生实践应用能力。统计学是一门应用学科,培养学生的统计技能、实践能力是统计教育的目的,统计工作是一项群体活动,组织工作复杂,学生的组织能力将在日后工作中接受考验。但因在高校教学计划调整中整体课时缩减,统计学课时也一减再减,课时少,学生多,组织难成为在教学中锻炼学生组织能力、实践能力的障碍。教师面对客观现实,灵活改进教学方式、方法,就可以取得事半功倍的效果。
在统计教学中通过采用案例教学及加强实践教学培养学生的能力,已经得到了普遍的认可,并在教学工作中逐步落实。实施案例教学,是对实践活动的真实模拟,可以营造实践的条件和环境。案例的搜集最好选择统计在经济管理中的应用实例,每个统计应用实例都应简要地描述公司背景及该统计方法应用的情况,真实的案例可以帮助学生直观地将所学知识与经济现象联系起来。针对课时少、学生多的问题,可以充分利用课余时间及认识实习环节,发动学生,积极参与:教师可以将案例及有关资料事先发给学生,学生自组团队,利用课余时间针对案例提出的问题进行思考、讨论,分析,教师上课时,安排每一个团队派一个代表在固定时间内讲述自己团队的分析过程及结果,团队成员可以做补充发言,教师做最后总结分析,同时针对各团队的发言情况,结合团队成员的参与程度,给每一位同学打出平时成绩。在教学中适当地采用这种方法,不但可以使学生对案例有一个熟悉消化的过程,节省了课堂上的时间,大大丰富了学生的信息量,还锻炼了学生的组织能力,增强了团队精神,使其创造力在这个过程中得到了发挥,使素质教育不再成为空谈。此外,教师还可以利用各专业知识实习的环节,进行一次统计实践活动,让学生体会用统计方法认识问题、分析问题、解决问题的过程,为学习专业知识做铺垫,也为在以后的工作实践中正确使用统计方法打下扎实的基础。
3、注重现代先进技术的合理使用,提高学生的数据处理能力。科技的发展为统计学的教学和应用带来了快捷和方便,主要体现在采用多媒体教学手段和统计软件的应用,在统计教学中引入多媒体教学,可以使抽象的概念、公式、枯燥的数字变得直观生动,可以在课堂上使用统计软件处理数据资料,可以展示复杂的图表,将图表的制作过程演示给学生,加深了学生的感官认识,也节省了板书时间;采用多媒体教学手段,通过使用文字、图表、色彩、声音、动画等形式传输教学内容,不但可以创造轻松活泼的课堂气氛,还提高了学生学习的主动性、积极性。但是,在教学实践中,多媒体的使用要考虑到其合理性:若课件制作得太花哨,可能会误导学生的注意力,过于关注图像的丰富多彩;而课件制作得文字太多,过于呆板,则又成了变相的“填鸭式”,学生只顾记笔记,缺乏思考理解。因此,教师制作多媒体课件时要注意把握尺度,根据教学内容结合学生的实际情况,充分利用每一节课的时间,合理编排讲课内容,做到严肃活泼、有主有次,形成交流互动,才能取得好的教学效果。
统计软件有许多,如Excel、SAS、SPSS等,并已经在实践中得到了广泛应用,因此在统计学教学中要注重学生对数据处理能力的培养,掌握统计软件,使数据处理变得快速简单,提高了工作质量和效率。对于非统计专业的学生来说,掌握Excel统计软件是最基本的要求,结合案例教学学会用Excel创建表格,制作图表,可以学习到解决现实问题的有效方法。同时,通过学生上机环节的练习,提高学生处理数据的能力。
三、追求教学的艺术性,提高教师的素质和修养
统计学课程要取得好的教学效果,教师起着主导作用。统计学是经济管理类的专业基础课,面对经济管理专业的专业特点,需要统计学教师不断拓展和丰富自己的知识结构,既要精通统计学的原理和方法,又要具备经济管理学知识,注重理论水平提高的同时,也要关注实践,投身实践;关注国内外统计学学术动态,将新的知识及时地融入到教学当中,与时俱进,在教学内容和方法上不断创新。“学博者为师”,教师高深的学术造诣、敏捷的思维方式、广博的知识面、勤于学习、敢于创新的精神直接影响着学生思考问题、分析问题、解决问题的能力,对学生的创造能力也有着深远的影响。
篇3
关键词：经济学；统计思想；探讨
统计学是对数据进行统计和分析，并从统计出来的数据内发现事物的规律。统计方法中蕴含着丰富的统计思想，只有对思想深入的了解，才能更好的运用统计方法。统计学的命脉是它与学科之间有着必要联系，如果这种联系不复存在，那么统计学就会英雄无用武之地，不能发挥出它应有的作用。统计学的应用广泛，在一定程度上它已经成为了一种“万能工具”，它对人类的发展都起到了巨大的作用。在人类发展探究中，都离不开统计学的参与。同样在经济学的研究中，也少不了统计学这个“万能工具”。统计学的具体实施，第一步应用解决的就是研究的目标和对象。经济学作为当今社会科学的重要组成部分，它的地位愈来愈高。想要在经济学中有效的利用统计方法，那就要充分的理解认识统计思想。
一、经济学的性质
经济学是一门社会科学，它的研究对象主要是经济行为和经济现象。人和社会如何将稀缺资源运用到各类商品中，并使这些商品供人们消费之用，正是这些资源的稀少和人的欲望，经济学应运而生。经济学的出现，使人们用最少的资源来满足人类的需求。经济现象包含了许多的变量因子，各种变量之间的关系错综复杂，使得对经济学的探索难上加难，所以要利用更多的方式方法来完成对经济学的探索。
二、统计思想是经济学中的重要组成部分
数学与统计学都是现代经济学的重要组成部分。对于数学的利用可以发现定性和定量之间的经济模型；对于统计学的利用可以在大量的数据中提取有用的信息。减少经验性分析的不准确性。经济系统中的不确定性使我们没有一个精准的方式来进行研究。所以统计思想在经济学中的地位居高不下。在经济学中，利用科学的统计方法能建造出一个数学模型，从而对经济关系进行分析。一些获得诺贝尔奖的经济学家们，都是通过利用统计思想来完成他们对经济学做出的杰出贡献的。可见统计思想在经济学中的重要性。如果用分析法来研究经济问题，那么就必须涉及统计学的应用，因为统计学主要的功能就是收集数据和对数据进行整理和分析。所以在经济学实际理论中，用到统计方法是毋庸置疑的，统计思想可以将经济学分成两个阶段：第一阶段就是准备数据阶段，这其中包括收集与整理；第二阶段是分析数据阶段，利用统计方法的多样性，来进行数据分析。
三、经济学中的统计思想
(一)数据收集的统计思想
宏观数据和微观数据共同组成了经济数据。其中宏观数据大多数是又政府部门进行收集和，而宏观数据只有利用现有的数据，所以从某种程度上说，宏观数据主要是二手数据。微观数据中大多数数据都没有进行过专业的统计，所以只要涉及到微观数据的经济研究就要对数据重新进行整理，来确保数据的准确性。经济学原始数据的收集往往是采用抽样调查法，抽样调查法就是从众多的数据中，随机挑取几个数据，通过少量的数据反映总体数据的特征。可见抽样调查法中蕴含着丰富的辩证统计思想。
(二)数据预处理的统计思想
无论是一手数据还是二手数据，都可能数据不能满足分析要求的情况，所以就需要对数据进行预处理工作，避免在工作中出现数据缺少的情况，而影响正常的分析工作。对数据进行预处理的过程中就会发现这其中包含着很多统计思想，其中信息分析是监测数据的可信度，效度检验是通过数据来反映研究主题是否有实际意义。插补方法是对数据进行补充，从而完成全局性思想。数据转换是在不对数据进行改动的情况下，用另一种方式来进行数据变换，展现出灵活性的思维模式。宏观数据平衡是使指标之间达到平衡，来从中找到数据的准确性，将平衡协调的思想发挥到极致。
四、经济学实证分析的统计思想
(一)经济现象描述出的统计思想
描述性方法是将统计指标、统计表、统计图中的数据进行加工融合，来分析出这些数据特征。统计指标的最明显特点就是可以将大数据转换成容易理解的模式，用简单的数字来展现数据的重要特征，帮助总体想法的形成。统计表能替代较长的文字描述，通过更直观的方式进行分析和对比。统计图更能生动的表达数据，给人留下深刻的印象。描述统计是一种比较常用的经验思维，通过分析个体的过去、现在、及未来，来对事实进行整理、归纳，并归纳出一定的发展趋势。显而易见，描述统计方法属于推理性逻辑，不具备科学性和准确性。
(二)计量经济分析出的统计思想
经济学研究如果只是对数据研究，那是远远不够的，所以对数据的总体进行推断是有必要性的，从中体现推断性统计思想的重要性。推断统计是以样本观测数据作为基础来对总体特征做出的估计，其中包含了区间参数和总体参数两部分内容，从中可以展现出估计与检验的统计思想。参数估计是通过样本中的数据来对总体特征进行推断，其中的准确率较低，其结果大概就是区间内的概率。样本推断总体是在认识方法中将同类事物进行推断。只有样本和总体的性质相同，得出的数据才能代表总体。但是其中的样本可能带有偶然性，在估计理论中在样本的数据是非常严谨的。经济学的统计思想还包括必然性和偶然性。必然性体现在对社会经济学的认识，理论模型是必然经济规律的呈现，在理论模型转化为计量模型时，必须将随机性的因素考虑进去。经济预测中对必然性的要求很高，但是预测中都含有一些不确定性，因为并不是每个预测数据都是准确的。只有对偶然性充分正确的认识，才能为必然性打下夯实的基础。在计量模型估计参数的方法思想中，都是平均的在统计资料中，提取出有用的信息，从而消除偶然性，获取必然性。在统计预测中会发现，大部分的规律都存在概率特征，未来的发展空间也只能给予适当的区间限定，从而体现出或然性统计思想。
五、分析经济学中的统计思想
(一)经济学和统计学的不同
经济学和统计学中最大的不同就是逻辑形式的不同，经济学偏重于演绎逻辑，是在理论的指导下收集数据，从分析结果中找出事前提出的假设，最终得出结论。经济学研究的思路往往是：首先学习一定的理论知识，在构建假设的数理模型，从假设的模型中得出数据，最后形成一个二手数据，最后得出结论。而统计学大多数是利用归纳逻辑，以数据作为研究中心，通过描述来做出最初结论，通过对样本的分析推断出总体特征。统计学研究的思路往往是：针对于经济学中的问题，先进行数据收集，通过对数据的分析来得出相应结论，最后根据统计方法制定最后的结果。
(二)统计方法在经济学中的应用
统计规律是人们在一些杂乱无章的状态下，去寻找一些带有规律性的东西。统计方法是在具有一定数据的基础上去研究问题，找出一些可能存在的规律。统计方法是研究中比较常用的一种方法，单纯的从数量关系上去寻找规律难免会产生误导的问题。而统计学是教会人们如何运用正确的方法，来进行结论的解释。在一个好的经济学实证分析中，最重要的就是不要把实证搞的过于复杂，把时间精力浪费在研究实证的正确性上，要从一开始就避免这种情况的发生。
六、结语
综上所述，经济学的研究离不开统计思想的参与，所以要正确的认知统计思想，在经济学的实际运用中，使用正确的统计方法，在这个过程中要明白经济学和统计学在逻辑推理方面存在着怎样的不同，不要一概而论。从某种程度上讲，目前的统计方法在经济学中存在着一定的局限性，在经济学的理论研究中要注意正确的运用统计方法，避免一些统计方法的误用造成的恶果。
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篇4
[关键词]统计思想；经济工作；影响
[中图分类号]F222[文献标识码]A[文章编号]1005-6432（2014）18-0115-02
1统计概述
统计（Statistics），简单而言便是大量数据的收集、分析、解释和表述。统计是用来科学认识世界的方法。没有系统的学过统计学知识的人认为统计只是简单的加减乘除数字运算。但是，真正的统计学是对研究对象的属性起到辅助描述、揭示的功能，统计揭示的规律和研究对象本身固有的规律不是一回事，真正下结论的还是研究对象本身的变化规律。统计本身不能说明什么，它的功能只是辅助判断，一个数据集能作统计，能估计参数，但不一定能证明什么，统计分析对象的生物原型才是下结论的依据。在统计学领域，统计工作、统计资料、统计科学三者相互联系相互作用共同推进统计结果。统计工作的成果是统计资料，换言之统计资料和统计科学的基础是统计工作。宏观而言，统计科学又是一种经验的高度概括，它是指导统计工作的原则和方法。任何一门学科，都有其建立发展的客观条件，统计学学科亦是如此，它是统计工作的经验、计量经济学方法、社会经济理论结合、发展而来的一种边缘性学科。
随着科技的不断进步，现实生活中统计学的应用越来越广泛，而统计思想也被运用到各个领域。统计思维类似于数学中的数感、符号感。美术中的美感，以及人们对于音乐的乐感、节奏感等。统计思维是一种对于给定的数据以及数据有关的量、表、图的潜意识的反映，面对与数据信息有关的问题时，能本能地从统计的角度进行思考，也就是当遇到有关问题时，能想到去收集数据和分析数据。首先我们应该明确这样一种思想，统计并非是简单的数据运算，它更是一种宏观、现实的处理问题的方法。从统计的特性可以看出，它有数量性、总体性、具体性和社会性。这四点相互联系共同解释了统计在工作中的指导意义。
2统计思想
统计学是一个范围很广的学科，学科下属的各个分支领域也构筑了独特的统计思维。如果将统计思想加以整理划分，主要有以下几点。
2.1估计思想
统计中估计思想是一种重要的预测方法。估计是以样本来推测总体，然后对类似的事物由此及彼的认识方法。这就需要有一种预设，即样本与总体是有着相似的特性，样本能够反映并说明总体。但是在现实运用中，样本往往受到偶然因素的影响，使得结果有所偏离。
2.2拟合思想
对拟合加以定义是指对不同类型的事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物真的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或者趋势的拟合。这在实际运用中可以对于一些经济规律加以概括运用。
2.3均值思想
均值是对所要研究的问题的简单重要的概括。均值几乎涉及统计学的所有理论，换言之，它是统计学的基本思想。均值思想指导我们：看待问题要从总体出发，寻求其一般性的规律，避免某些偶然因素的干扰。
2.4相关思想
事物是普遍联系的，这是哲学体系中指导事物发展的重要思想。总体又是由很多个体相互联系共同构成的，我们要研究的问题往往是由这些问题构成的基础上演变发展而来的。相关思想指导我们处理解决问题要考察相关变量，在相关变量的共同推动下研究事物的发展变化规律。
2.5变异思想
统计学是通过对所搜集数据的处理得出一类现象的概括性结论。变异思想指导我们，要认清各个单位之间是存在差异的，正是这种差异的存在才让我们需要去考察这些问题。统计学反映变异情况较常用的就是方差的概念。均值与方差共同保证了数据的准确性与可靠性。
3统计在经济建设中的应用
在我国当今经济建设条件下，统计学的应用有所涉及却不够深入。各项统计类研究仍然处于一个表面阶段，如果想进一步加大统计学的应用，还需要各领域的研究人员一起努力。我国特殊的国情与经济现状决定了统计应用的局限性，改革开放以来，我国经济统计方面的管理体制仍然不能满足经济发展的内在需要，基础的薄弱使得很多前沿统计技术无法实施。随着全球经济的开放性，我国经济学家们越来越认识到，我国与其他发达国家在统计领域的差距，而这些差距直接导致了经济等方面的落后。
统计学有助于优化经济学的方法，即促进经济学方法的量化与精确化。经济学需要确定各个变量之间的关系，比如说众所周知的供给、需求、价格之间的关系。而研究诸如此类问题，就需要借助经济学的力量，例如回归分析就是一个很好的工具，而回归分析也是经济学分析中的重要手段之一。在现如今这个信息的社会，无论是宏观还是微观层面，都离不开对信息的获取和利用，统计学对于经济与管理都是非常重要的。统计学的相关知识以及统计思维，能够反映社会发展的基本状况，通常反映的是国家或者地区的资源状况及各项经济指标。统计信息的充分利用，不仅能对事物本身进行定量和定性的分析，一般而言，统计学在经济领域采用定量分析与定性分析相结合。定量分析需要对数据进行分析，借助一些统计软件进行专业分析，对于下年度的经济数据预测是必不可少的。定性分析虽然不需要准确的数据测定，但是它要预测经济走势，就需要对上年度的各项数据进行分析讨论，为经济政策的制定等提供依据。其次各种统计方面的技术，为总结和提炼客观经济现象的数量变动提供方法与指导。经济发展是多种因素共同作用的，由于各种因素是不断变化的，这就会出现很多不同的经济现象，为了对它们进行数据分析就需要借助于各种统计技术，对繁杂的数据进行分析，以便可以从偶然中发现必然。最后，统计学的相关知识可以为检验经济学原理的真实性和完整程度提供基础。任何真理都是相对性与绝对性的统一，经济学的原理亦是如此，这些原理需要经过验证才能成为绝对的真理。因此，任何原理都是与一定的统计检测，检验技术相匹配的。
经济的高速发展要求有一个高速运转的管理体系，而统计学的相关知识更是支撑这项体系的重要素材。我国经济的现状就是，对于数据分析的深度不够，无法挖掘有价值的信息。虽然市场经济体制还在不断地发展和深入，但是很多统计工作还没有长足的发展，还习惯于对数字的简单罗列，缺乏深层次的总结分析。而这些方面更需要统计学的运用。所以重视统计学，重视统计思维就显得尤为重要。
当今形势下，经济所涉及的方面在不断增多，涉及的信息在不断增加，接近“爆炸”的程度。这就给经济的研究增加了难度。我们知道，信息的主要表现形式是数据，同样经济中所出现的问题，也需要通过数据来分析，如此大的信息量唯有通过统计学中的科学的方法进行调查整理，才可以服务以后的研究。
随着经济的发展，统计学将会在经济与管理方面继续发挥举足轻重的作用，无论是国民经济管理还是企业管理乃至个人的生产、经营和决策，都要依赖于统计分析的应用。因为统计思维在推理和预测方面的巨大优势，能够很好地解决现存的这些问题，所以统计思维有着很大的发展前景。
参考文献：
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1.经济统计学的发展历程
统计实际上属于一种社会调查活动，凡是涉及到数量信息和数字问题内容的均涵盖在统计学研究领域中。经济统计学是在国民收入统计基础上而研究起来的。随着不断的努力，经济统计学逐渐得到完善。
2.统计学在经济研究中的作用
统计学是经济研究中不可少的重要手段，具体作用有：首先，数据收集中少不了统计，所以其能够为经济研究中相关数据的收集提供科学合理的方法。通过定性分析的方式促进经济学的有效研究，而为了保证定性研究的正常进行应具备完整的数据库，这就需要在统计的帮助下实现。其次，为总结和提炼客观经济现象的数量变动规律提供方法。因为对经济发展造成影响的因素众多，且存在各种不同的现象，为了有针对性的分析数据，以便从偶然中发现必然。另外，为检验经济学理论的真实性和完善程度提供保障；所有新得出来的理论均属于相对理论，唯有在一番严格的验证后方可变为绝对真理。所以应通过经济数据对经济学理论进行检验，以明确其准确性。经济学与数据间是紧密相关的，但统计发挥着收集数据的作用，可见，统计学在经济学中所占的重要地位。
3.经济统计的应用的意义
经济涉及到的领域与信息较多，因此使得经济的研究困难重重。众所周知，数据是信息最重要的表现形式，经济问题也同样需要利用数据进行分析，在庞大的信息量下，只有运用统计学内有效合理的方法深入细致的调查整理，方能对以后的研究工作奠定坚实的基础。经济的研究始终离不开数据的支撑，所以经济统计学意义重大。若缺乏统计学的支持，经济的研究将停滞不前。由于统计学分析研究工作少不了数据这一关键因素以及统计在数据收集中的作用，可见加强经济统计的应用至关重要。只要经济统计得到充分应用，就能够推动我国经济快速发展。
二、结论
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实际上，经济统计学就是统计学的一个分支。当前，随着社会的快速发展，应对经济统计学的学科性质加以充分的认识，加强经济统计学专业办学模式，这对于我国统计科学的发展以及专业统计人才的培养有着十分重要的现实意义。本文首先论述了经济统计学学科性质，其次对经济统计学的应用模式进行了一番思考。旨在为相关人员提供一定的借鉴。
一、充分认识经济统计学学科性质
虽然统计学已经形成与发展了数百年之久，但是，至今为止，相关专家仍然在对这一学科的性质与内容进行着激烈的争论。从学术发展过程上来看，统计学一词的产生是在17世纪由德国的“国势学派”按照国家一词而发展起来的。初期阶段，统计学有着极为明显的社会学科色彩。所以说，统计学不仅属于一项可以对社会现象进行研究的学科，同时，其还是一项可以对自然现象进行研究的方法论的学科。如果从数理的统计学观点上看，可以明显的看出经济统计学实质上就是利用数理统计的方法在世界整个经济范围中的广泛应用。统计学已经有了数百年的发展历史，目前，其已经跨越了社会科学与自然科学的各个领域中，并且和数学进行了有机的结合。为了更好的讨论，应先给出一个现阶段国内统计学界学者都能够接受的统计学定义“统计学是相关如何测定、收集以及分析反映实际现象总量的一个数据，以提供合理的方法论科学”。这一定义主要是在大统计学的观点上而制定的。如果从横向的角度上分析，任何一项统计学均和上述所述的内容相同，从而可以形成一个大学科。如果从纵向角度上分析，将统计学方法充分的应用到诸多的实质性科学中，彼此间有机的结合，会形成诸多的专业范围内的统计学。
我们可以将统计学氛围两大类即将抽象的数量作为研究对象，主要对一般收集数据及分析数据方法的理论统计学进行研究；另一种是将各个不同领域的具体数量作为研究对象的应用统计学。前一种统计学具有通用方法论的理学性质，它的特征是只计量不计质；后一种统计学和不同领域中的所有实质性学科之间的联系十分密切，是具有具体对象的方法论，所以，其体现出了两种性质，一种是复合性学科，一种是边缘学科。这里所说的应用不仅涵盖了统计方法的应用，还涵盖了各自领域中实质性科学理论的应用。以往的“数理统计学派”只认可前一种统计学，对于后一种统计学表示反对，这是极为不妥的。而传统的“社会统计学派”不认可理论统计学具有通用方法论的性质，将整个统计学划归到了社会科学中，这也是不合适的。经济统计学主要将经济数量作为对象的一种方法论科学，要想确保统计方法在经济范围内广泛的应用，前提条件就是对设置指标方面的问题进行有效的处理，而这就要求对相关经济情况进行质的研究。
应将相关经济理论作为重要指导，对各种经济问题进行统计分析。所以，经济统计学具有的特征是将质与量紧密的联系起来，对实际事物的数量特征以及表现加以充分的研究。另外，由于社会经济活动有着一定的复杂性与特殊性，经济统计学除了要采用普通的统计方法之外，还应积极的研究出一套自己特有的方法，比如估算的方法、核算的方法等。因此，从整体角度上来看，笔者认为，经济统计学就是社会科学的范畴，其不仅属于统计学的分支，同时，还属于经济学科下的二级学科。
经济统计学和其他统计学间的不同之处就是：研究的对象不相同，并且与其相联系的实质性学科也存在着不同。经济统计学和其他经济学下的二级学科不同之处是：其并不直接对经济规律进行研究，主要任务是提供科学的方法与专门的工具，以服务于其他经济学科。特别说明一下，将经济统计学当做经济学下的二级科目，不会对这一学科自身的方法论性质造成影响。比如，将诸多的数学与统计学方法应用到经济计量学中，在方法论性质中也属于一门较强的学科。实际上，经济统计学的发展，依赖于将通用的统计方法进一步完善以及依赖于经济学给出相关研究背景以及相关研究课题。
二、对经济统计学应用模式进行一番思考
当前，随着市场经济的迅猛发展，我们能够明显的看出，在我国各个高校中关于统计学专业课程的设置，没有加以充分的思考，过细的划分了专业，所以，统计专业最终所培养出的人才大都无法与当前社会的发展情况相适应，存在着各种弊端行为。由于学校教学有着诸多的不完善之处，多数教育者与相关专家一致提出了将专业进一步淡化的意见，并且，也充分的说明了应培养何种人才。所以，应根据社会对人才的需求，培养出与其相适应的人才队伍。
长期以来，统计专业所遵循的办学方向是强调各种类型的统计学自身所涵盖的特征，这主要是因为统计学涉及了诸多领域的学科，同时，还属于交叉的学科性体系。所有人都无法精通统计学各个领域。所以，实际应用过程中，必须全方位的思考。一方面，统计学在社会应用过程中应通过人才的培养来进行，社会实际发展中，对于统计学的人才有着一定的需求。应时刻的保持着一种开阔的胸怀，同时还应积极开展一系列的与其相关的学习模式，各个高校应结合自身具有的特色和现代市场现状进行有效的调节与控制，了解社会对统计专业人才的实际需求量，以此对教学进一步的调整，从而满足时展过程中的要求。另一方面，从目前我国社会的发展速度上看，未来中对经济统计人才的需求将会远远高出数理统计类的需求。主要有三方面的原因：第一，统计干部队伍以及政府经济部门的生存与发展仍然缺少不了复合型的经济统计人才；第二，社会中的各个行业对于既懂经济，熟知科学合理的数量分析法，并且计算机信息处理能力水平高的人才迫切需求，而真正称得上有这种知识经济结构的人才只有经济类统计专业人员方可胜任。同时，随着先进计算机技术的快速发展以及统计软件系统开发的进一步加快，使得以往十分复杂的统计方法和实际应用变得更加的简单化。能够实现社会发展实际需求的是数理统计专业的人才。所以，我们可以很明显的看出，社会实际发展过程中，经济类统计的应用将会高于纯粹的统计人才。现阶段，我们应有效的解决经济统计中存在的问题并积极的应用，紧跟时展步伐，将现实中存在的问题处理好，只有这样，才能够进一步推动现代社会与经济的健康发展。
篇7
【关键词】统计学；计量经济学；实践教学
统计学和计量经济学这两门课程是经管类专业的核心基础课程之一，充分顺应当前的经济发展趋势，以经济理论和现实经济问题为主要研究对象，运用各种统计计量软件对现实经济数据进行分析，从而更准确地判定经济形势和预测经济发展趋势，体现了理论与实践的完美融合。本文主要思考如何将统计学和计量经济学的实践教学相互融合补充，结合漓江学院培养应用性复合型人才的目标，以培养学生利用现代信息技术搜集、整理、分析统计数据，用各种定性、定量统计方法对经济现象进行较深层次的分析与预测，进而对经济学理论进行实践检验的能力。
1.教学目标
1.1基本目标
旨在培养学生在充分理解经济学相关原理与基本数学知识的同时，利用现代信息技术搜集、整理、分析统计数据，用各种定性、定量统计方法对经济现象进行较深层次的分析与预测，进而对经济学理论进行实践检验的能力。
1.2具体目标
1.2.1理论目标
掌握统计学、计量经济学的基础知识和科学的经济学分析方法。
1.2.2能力目标
实践调查的设计和实施能力；团队协作能力；理论知识转化能力；软件操作能力；创新能力；实际经济问题的分析能力；领导与沟通能力；信息收集与处理能力。
2.教学依据
时刻围绕经济管理专业的培养特色，以“宽口径、厚基础”的培养模式在大一大二从经济理论和数学基础方法的讲授开始抓，将实践教学理念贯穿于整个大学教学过程中。在讲解基础理论时强调与现实经济问题的结合，培养学生发现问题和用数字去研究经济问题的兴趣。在大三大四以“重技能、显特色、强素质”为主。在统计学和计量经济学的讲授过程中，更多地注重如何解析现实经济问题，如何寻找和整理经济数据，同时学会用各种功能丰富的软件进行实证研究。将整个大学课程教育整合成一个紧密的体系，有目的有计划的灌输实践教学理念和执行实践教学过程。
3.教学思路
4.教学实践方案
4.1课堂教学实践
4.1.1环节一：理论教授，思维渗透
本环节主要在大一、大二实施，重点围绕学生经济学理论的学习、经济学思维的培养以及数学方法的灵活运用。在整个教学过程中适时结合案例分析、专题研讨、角色扮演、调查与访问等方式进行课堂实践，逐渐渗透理论联系实际的学习思维。
4.1.2环节二：理论与方法的整合，将经济现象具现化、简单化
本环节主要在大三上学期实施，重点在于让学生学会将现实生活中的经济问题数字化，同时从数字表现出的关系、特点、变化趋势中了解和认识经济发展的现状。具体从两个方面着手：
第一，以统计年鉴所包含的内容以及内在结构特点的分析、数据的测算为主线，针对《统计学原理》课程中包括的内容理论性偏强而实践性薄弱的特点，以《中国统计年鉴》、《经济统计年鉴》、《旅游统计年鉴》、《交通统计年鉴》等各类型统计年鉴作为研究的范本，将年鉴的主要模块、各模块之间的关系、各模块包括的主要经济指标的内容和测算方法以及所反映的经济现实作为研究案例，有针对性地将课程中涉及的公式、原理对照讲解，让学生充分认识到所学的不是枯燥的数字、公式和理论，而是一些生动的现实的经济数据和经济事实。在讲解的同时穿插Excel、SPSS等统计软件的使用教学，增强学生的动手能力。通过对统计年鉴的分析，既能让学生将理论进行实际转化，也能解决同学在写毕业论文时关于数据难找难分析的问题。
第二，以实践调查研究工作所涉及的准备、实施、整理、分析、撰写报告等环节为基线，结合《统计学原理》的相关章节内容，将整个学习过程分解成六个学习任务，具体有：调查方案设计、调查问卷设计与实地调查、调查数据的统计与汇总、研究对象的历史数据汇总分析、调查数据的统计分析、撰写调查报告。同时以学习任务驱动的方式，引导和带动学生参与到课程学习和实践中，强化学生在任务完成的过程中自主领悟和学习统计学的有关内容和方法。
4.1.3环节三：实证分析，检验经济理论，分析经济现象
本环节主要在大三下学期实施，旨在让学生掌握两三个计量分析软件，能够用环节二中掌握的数据结合计量软件进行实证分析，进而用实证分析方法检验经济理论、分析经济现象。
（1）针对《计量经济学》课程的特点，在讲解理论的同时重点专注于计量软件在实证研究中的使用，结合现实经济案例让学生学会如何用软件进行计量操作分析，并理解计量结果所表示的经济学意义，从而将计量结果用于验证经济理论，指导经济实践。
（2）针对实际运用方面，结合政府、金融机构、公司等所涉及的计量领域，以案例说明、角色扮演、情景设计、专题研讨等方式向同学们介绍相关的知识和使用的方法，让学生在出校门前对本门课的应用领域有所认识。
4.2课后实践教学
4.2.1课后辅助练习
以学习任务驱动的方式，引导和带动学生参与到课程学习和实践中，强化学生在任务完成的过程中自主领悟和学习统计学、计量经济学的有关内容和方法。
4.2.2暑期实践调查
组织大二、大三学生在暑期进行实践调查活动，指导学生将课堂中学习到的理论、方法联系调查实施的过程，切实在实践调查中掌握调查工作的准备、实施、整理、分析、撰写报告等各个环节所涉及到的理论、方法，最终通过调查结果的分析了解、认识某个现实经济问题，学会如何将理论见诸于实践。
5.实践教学效果的评估
课程评价是保证理论和实践性课程实施质量的的一个重要方面，介于统计学与计量经济学实践性较强的特点，计划改革传统理论考试模式，设计创新性考核方式。考核方式采用按工作任务的学习过程进行考核，并根据学生写的学习实践日记进行平时成绩的考核，其成绩纳入总成绩，结课后进行学习成果展示，在成果展示汇报时，每个学生们走上讲台，通过演讲的形式，把调查与统计分析的工作过程展示给大家。考核没有统一答案，通过学习成果的评价表，学生自评、互评，学生参与评定成绩的做法，可以更加公正的评价学生的学习质量及教师教学的质量。具体评价指标有：第一，调查问题、对象选择的新颖、时效性；第二，调查实施方案的完整性；第三，调查问卷设计的合理性、规范性、科学性；第四，参与课堂讨论的积极性；第五，实践调查参与的主动性及贡献；第六，调查团队协作能力；第七，理论知识的应用能力；第八，Excel、Eviews、SPSS等软件的操作能力；第九，数据的总结分析能力；第十，文字的组织和文章的撰写能力；第十一，成果汇报的现场效果。
【参考文献】
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[2]郑红玲.对经管专业统计学实践教学的探讨[J].经济研究导刊，2011（11）：229-230.
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【关键词】统计学 教学改革 人才培养
在现代社会，无论是国民经济，还是公司企业乃至个人的经营、投资决策，都越来越依赖于统计数量分析。但是，由于统计学是一个多学科交叉的课程，内容比较宽泛，课程设置横跨数学、计算机、经济、管理等多个学科，需要比较多的数学、计算机等方面基础知识。使得统计学教学实践中普遍存在着许多客观问题，教学有一定的难度。在实际的教学中也常听到学生反映统计学是枯燥难懂不易学的课程，降低了学生的学习积极性，也影响到教学效果，使得教学工作不能达到或则不能完全达到教育部高职高专培养实用性高技能人才的要求。下面结合自己的多年教学实际经验对高职高专统计学教学改革作以下探讨。
一、统计学课程教学中主要存在的问题分析
统计学教学过程中之主要存在以下几方面的问题：
（一）学生的学习基础比较差 ：要学好统计学必须要有一定的基础知识，比如要掌握哲学、数学、经济学方面的相关知识，但是很多高职高专学生偏偏数学基础比较差，怕数学，从而增加了学生的学习难度。
（二）学生对统计学的认识不足：学生没有认识到统计学作为一门方法论科学，在现代社会许多方面有着非常广泛的应用，以为统计学是一个专业统计工作人员应掌握的知识。因此学生的学习积极性不够高也就在所难免。
（三）教学模式不够多元化：教学方法对于保证教学质量非常重要。目前统计学教学主要仍然是以教师讲授为主，学生被动地接受，而且在学习过程中如果不能充分调动学生的学习积极性、采用“启发式”教学方法学生容易产生统计学既难学又枯燥无味的感觉，不利于发挥学生的积极性和创造性。即使教师使用多媒体先进的教学设备，如果没有把多媒体强大功能得不到很好的发挥，让学生体验不到统计解决社会、经济、管理许多方面问题的强大功能，也不能取得好的教学效果。
（四）统计学课时安排少：据了解高职院校统计学的总学时大约在40-70个学时，由于统计学教学课时安排不足，实践内容比较少，如果教师不能较好的使得有限的教学课时，就会使学生不会运用统计的思维和方法去解决实际问题，不能灵活运用所学统计学知识解决今后工作中的具体问题。学生统计知识应用能力必然差。
（五）教师自身教学能力有待提高 ：有些教师都是从学校毕业后直接走上讲台的，对整个统计学教学内容、教学方法及实践环节个个方面不是都很精通。部分教师不重视实践教学环节，在教学中只是方法介绍、不重视应用。
（六）相关教学设备配备不足： 由于许多原因，教学资源的有限，很多学校统计学课程不能安排上机，教师在各章的讲述中只能用课件讲解，这就削弱了学生的动手操作能力，还有些学校对于统计学的教学软件支持不足，仅仅有EXCEL，而缺乏更加专业的软件，比如EVIEWS、SPSS、STATISTIC、SAS等，这些软件对于学生提高理论知识的应用能力具有很重要的作用。
（七）考试形式和方法过于单一：目前统计学课程的考试形式和方法基本上是以闭卷的形式考查学生对知识的记忆和理解。虽然这种考试模式较充分地考虑了知识本身的逻辑性，易于组织教学，但它由于过分追求学科知识的完整性，刻板教条。
二、统计学课程的特点和教学目标
统计学是高职院校经济、管理类专业的一门核心课程。其目的是研究数据的内在规律性，指导我们如何搜集、整理客观事物的数量资料及如何用数据去分析客观事物的发展变化过程并预测事物发展变化趋势的具有复合性、综合性学科。它既是基础学科又是横向学科也是交叉学科.
高职院校开设本课程的目的是使得经济管理类非统计学专业的学生能够学习掌握统计学的有关理论和方法，为学生学习经济与管理学科各专业的后继课程和进行社会经济问题研究提供数量分析方法。学生能够利用所学统计知识解决相关领域中的一些实际问题，对于非统计专业经济与管理类学生来说更重要的是提高学生的统计素质，培养学生的统计理念，也就是说统计学教学绝不仅仅是统计知识的教育，而是统计素质、统计理念的教育。
三、统计学教学改革的几点建议
（一）努力提高学生的数学基础：统计学中要用到许多高等数学知识，如果这方面的知识欠缺，使得统计学的学习增加了许多困难，我们高职学生偏偏都怕数学，所以学生在一年级的时候就要打好基础，学习好数学。对于高职学生来说其中许多学生还有专升本、专插本的要求更要学好数学。
（二）培养学生统计思维：统计学课程中公式多、计算多，对于高职院校非统计专业的财经管理类的学生来说，要全面掌握这些知识有一定的难度，所以在教学过程中，要告诉学生，对概念和公式不需要死记硬背，重要的是理解和应用。可以通过案例教学，让学生在解决客观经济管理中的实际问题时，体会统计思想和方法，从而提高学生的独立思考能力和用统计方法分析解决问题的能力。激发学生的学习兴趣。培养学生统计思维。
（三）改变教学方法和模式：高职院校非统计专业统计学的教学目的不是把学生培养成统计学家，而是学生通过学习具有应用统计方法解决实际问题的技能。因此在教学过程中，要结合各专业教学实际情况，采用多种形式进行教学：
1.讨论式教学。教学过程是师生交流互动、共同发展的过程，教师应突出学生的主体地位，创设情境，相互交流，这不仅是一种师生交流活动的过程，更是一种人与人之间平等的感情精神交流。可以根据所讲授知识，组织学生参与讨论，增强学生的学习积极性。例如在讲授统计调查章节时，可让学生设计与他们自身密切关联的某个社会经济现象的调查问卷或则调查方案，让学生分组讨论确定调查对象、调查项目，设计调查表，可以更好掌握了统计的相关知识。
2.互动式教学。统计学教学过程中绝不能教师一言堂，教师可以根据学生的实际情况，采用师生互动、同学互动方式探讨问题、解决问题，从而激发学生的学习积极性，使学生的思维由感性到理性、由个别到一般，提高学生综合运用统计学知识解决实际问题的能力。增强统计学教学效果。
3.案例式教学。我们知道统计理论来源于统计实践过程，反过来它又指导统计工作。统计学中有许多的经济、管理方面的实际案例，比如在统计调查、统计整理、统计分析、抽样推断教学中都有许多可以选择的案例提供给学生。因此可以精心选择与该专业相关的教学案例，使学生更好地理解统计学的许多概念，更好地掌握统计学的方法和手段，培养学生发现问题、提出问题、分析研究问题和解决问题的能力。它对激发学生学习兴趣、培养学生统计素质、学生将理论知识转化为专业技能等方面都发挥着至关重要的作用。
（四）利用统计软件和计算机网络：统计学教学应改变过去原始的教学手段，采用现代网络和计算机教学手段， 把统计学教学和计算机技术有机地结合起来。
首先可以采用Powerpoint等软件制作多媒体教学课件，将统计理论、方法、公式等内容通过幻灯片动画结合在一起，提高学生的学习兴趣，扩大学生的学习信息量，提高教学效果。 为了提高学生解决实际问题的能力，在通过课件讲授统计专业知识的同时介绍相关统计软件的应用。在现实工作中应用最广泛的数据处理软件当数Excel软件，在讲授统计数据汇总、平均指标、相关与回归分析等知识时，均可以通过Excel软件来实际操作，让学生掌握Excel中专门统计函数的应用；另外在多媒体教学环境下，我们还可以调用或链接一些优秀的统计软件（SPSS、SAS、PEMS等）进行教学，其中SPSS统计软件具有完整的数据输入、编辑、分析、图形制作等功能，是非专业统计人员的首选统计软件，也是经济、管理专业教学过程中的实用工具。可以锻炼学生使用统计软件解决实际问题。
（五）教学中安排社会实践
学习统计学，当然目的是要用统计。在教学中，可适当结合课程内容安排一定的社会实践环节，就一些学生感兴趣的课题作社会实践。例如可组织学生针对学习、消费等展开调查，从具体调查对象的确定，样本的如何抽取，方案的设计、问卷的发放回收与审核，资料整理与分析等等都可以在教师的指导下由学生自己来完成。这样，同学们就亲身参与了从统计设计、统计调查、统计整理到统计分析的整个过程，这样不但加强了学生基础知识的掌握，而且增强了学生的实践研究能力。
（六）改进考试方式：考试是教学过程中一个重要的环节，是检验学校是否实现人才培养目标的重要手段，也是评价教师的教学质量和学生学习效果的重要途径。目前统计学课程的考试形式一般是在期末只进行一次笔试，其成绩即为该门课学生的最终学习成绩。这种单一的考试方式，不能充分反映出学生统计学知识的学习状况。所以统计学考试改革势在必行，可以尝试通过期末考试成绩、平时成绩与实践能力考试成绩几方面构成学生的总成绩，其中笔试一般情况最好是开卷，平时成绩包括学生的学习态度、上课出勤、纪律、作业完成情况等方面。实践能力考试可以采取上机操作考试主要考查学生整理、分析实际资料和应用统计软件的能力。也可以采取实践报告等形式。
高职经济管理专业的统计学教学要取得好的教学效果，教师作为组织者，应注意其统计应用，教学方法、教学手段等方面的整体优化，发挥教学过程中的主导作用，努力提高教学水平，保证教学质量，达到人才培养的目标。
参考文献：
[1]《非统计专业统计学教学中存在的问题与建议》 翟莉
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关键词：统计学 统计教育 人才培养
随着国家创新体系的建立,统计创新工程已经提上议事日程,统计创新包括两个方面,一是统计实践的创新，二是统计教育的创新。创新的基础在于教育,没有统计教育的创新,就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势,培养适应新世纪社会经济发展需要的人才,是统计教育工作者必须面对的问题。本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。
一、统计学的发展
纵观统计学的发展状况,与整个科学的发展趋势相似,统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来,有两个基本结合趋势。
1．统计学与实质性学科结合的趋势
从统计方法的形成历史看,现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动,例如,最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析,相关与回归源于生物学研究,主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等，同时,有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行了创新与改进。另外,从学科体系看,统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的,而是相交的,如果将实质性学科看作是纵向的学科,那么统计学就是一门横向的学科,统计方法与相应的实质性学科相结合,才产生了相应的统计学分支,如统计学与经济学相结合产生了经济统计,与教育学相结合产生了教育统计,与生物学相结合产生了生物统计等,而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支,另一方面也是相应实质性学科的分支,所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学,同时属于经济学；生物统计学不仅是统计学的分支,也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法,而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题,统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此,统计学与各门实质性学科的紧密结合,不仅是历史的传统，更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地,为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式,且更加注重应用研究。
这个趋势说明，统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合，必须以实质性学科为依据。因此,财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程,只有这样,所学的统计方法才有用武之地，统计的工具属性才能够得以充分体现。
2．统计学与计算机科学结合的趋势
纵观统计数据处理手段发展历史,经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段,数据处理手段的每一次飞跃,都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生,给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性,但由于计算工作量大,使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好地推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展,使得复杂的数据处理工作变得非常容易,那些计算繁杂的统计方法的推广与应用,由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速,非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析,而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高,使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Data mining,又译“数据淘金”）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛,每年都要积累大量的数据,大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量,难以消化；信息真假难以辨识；信息安全难以保证；信息形式不一致,难以统一处理。于是人们开始提出一个新的口号：“要学会抛弃信息”。人们考虑“如何才能不被信息淹没,而是从中及时发现有用的知识,提高信息利用率？”面对这一挑战,数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生,并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科,它把人们对数据的应用从低层的简单查询提升到从数据中挖掘知识,提供决策支持。在这种需求牵引下,汇聚了不同领域的研究者,尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员,投身到数据挖掘这一新兴的研究领域,形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Data mining的视角不完全相同,但可以说,Data mining与DSS一样,使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。
所以统计与实质性学科相结合,与计算机、与信息相结合,这是发展的趋势。了解这一点,再来看我们目前教育中的问题就更加明显了,所以一些课程要改革,教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。
二、统计教育的改革
1．统计专业课程建设问题
专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题是课程设置和规范课程内容。课程设置主导学生的知识结构,培养统计理论人才应当设置较多的数学课程,目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程,目的是让学生如何能将统计方法正确地运用到相关领域。例如培养从事经济管理的统计人才,在课程设置上至少应当包括四方面的知识：①经济理论课程,让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；②研究社会经济问题主要统计方法,包括常用的统计数据搜集方法,统计数据处理方法和分析方法；③适用电脑技术,让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能。
2．教学方法和教学手段的改革
统计教学方法和教学手段改革中,有两个焦点问题：一是如何激发学生学习统计学的兴趣；二是应用什么教学手段来达到较好的统计教学效果。教师应充分运用现代教育技术、教学手段,更新教学方法,促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。
①改灌输式教学为启发式教学,特别注重教育多样化和多层次性,不仅让学生掌握如何搜集、整理数据的技术,还要教学生读懂数字背后的事实，学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。注重利用一题多解与一题多变,开拓学生的发散思维。
②改单向接受式的教学为双向互动式教学,以案例分析与情景教学开启学生的思维闸门,使学生更形象、快捷地接受知识,发挥其独立思考与创造才能,培养学生的创造性思维能力。
③构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时,加强实践能力锻炼,提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用,找到应用的结合点,才能使统计学获得最大的生命力。
3．统计学与计算机教学相结合
教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家。现在计算机已非常普及,无论是高校、高职和中专,培养出来的学生不会用统计软件分析数据,不管哪一个层次,都已说不过去。统计学是一门应用的方法型学科,统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学要有机地合为一体,让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了培养学生搜集数据、分析数据的能力外,还要培养学生处理大量数据的能力,即数据挖掘的能力。
4．教学与实际的数据分析相结合
统计的教学不能只停留在课本上,案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例,通过计算机对大量实际数据进行处理,可以在试验室进行,亦可在课堂上进行讨论,这样学生不仅理解了统计思想和方法,而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。
5．要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师
电脑、网络的出现,不仅改变了教学的手段,还深深地影响着教学的内容,因为它影响着经济、生活的发展和需求。语文（中文、外文）、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质,它们之间不是分离的,而是要尽可能结合在一起来进行教学,各管各教一套的办法已不适应现代化教育教学的需要,现代教育特别注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次,有了电脑、网络,必须要更新,要培养出一批能用电脑、网络来教学的新型教师,以培养出新型的21世纪的人才。
参考文献：
[1]贺铿. 关于统计学的性质与发展问题. 中国统计, 2001.9.
篇10
关键词：市场经济；统计学；经济管理
中图分类号：F83
文献标识码：A
doi：10.19311/ki.16723198.2016.26.071
统计学主要应用于经济管理，在人力资源管理，财务管理等多个方面具有积极作用。其中，主要是用来反映经济发展的基本情况，通过统计可以使管理者正确掌握某一区域或者某一企业的发展状况与发展需求，从而制定合理的管理目标与管理方法。并且，统计学可以使企业的薪酬、人力分配更加合理。总之，其在经济发展中具有不可忽视的作用，而如何将其正确应用于市场经济中，还需要进一步的探讨。
1 统计学应用于企业市场营销
市场营销是企业获得利润的主要途径，在企业发展中，营销的核心问题就是分析市场需求，获得真实有效的营销策略。统计学中的因素分析与聚类分析等方法可以让管理者对市场进行正确的划分，并且统计特性还可以帮助企业获得最新的产品需求，以及合理的产品价格定位。统计学主要以信息的收集和处理为主，在市场营销的策划阶段，其作用不可忽视。
2 统计学应用于市场分析
市场分析核心为统计整理与统计分析。所谓统计整理就是对经济调查的相关数据进行整理和分类，最终通过对数据的分析来获得经济发展的趋势。统计学对于这一过程的数据科学分组以及最后的准确计算都具有积极作用。使复杂且大量的数据呈现出规律性，方便应用人员对其进行对比。通过对动态数据的分析，对经济发展进行质的剖析，从而显示出经济发展的基本规律，有利于经济市场的正确分析。在分析过程中，统计学通过既定的指标的对照来找到数据之间的联系，对企业决策中不合理的发展进行调整。
3 统计学应用于市场互动
对于市场营销的活动策划来说，要使其具有准确性，不但要进行信息的收集，还要注重于市场的互动。统计学以其广泛的理论覆盖了经济发展的多个方面，利用统计学，可以使样本的设计与调查更加精确与科学，使管理者在经济分析中能够及时正确的把握经济信息，从而实现与经济的互动采取与市场步调一致的发展策略，促进企业的可持续发展。在当下，经济发展处于新时期，如何用好统计学能够帮助企业走向时代的前沿，能够使管理者与决策者第一时间掌握最新的动态的市场信息。另外，对于国家对于企业的约束作用也十分明显，相关数据显示，在企业发展过程中，其多种因素是存在相互制约与共同发展转态下的，在不同的政策下，企业的税收、经济的投入方式是会发生变化的。统计学可以对相关数据进行分析，从而得出生态发展对于现代企业的重要性，督促企业实施改革与转型。
统计学的理论并不复杂，并且思路清晰，只有依赖于统计学，才能使政府和企业能够进行合理的、有效的调查，并且使调查结果更清晰。可见，统计学在经济管理中的重要作用，统计学作为数学的分支之一，可以应用于不同的领域，以及同一领域的不同方面，同一公式甚至可以应用于企业经济发展的不同方面。这与经济学的特点相吻合，经济学就是研究经济现象之间的数量关系，因此统计学的应用就成为一种必然。利用统计学的严谨。综合的特点，可以很好的反映经济现象与经济规律，促进经济管理的高效化。其具体过程为，在经济工作中通过简单的计算方式获得清晰的统计结果。在不同的统计事务中，科根据统计的目的来选择不同的统计方法。目前，在经济发展中，主要应用统计学的图表统计。数据统计等，主要应用于营销、顾客满意质素以及市场的基本需求上。以图表为例，在市场经济发展中存在着顾客满意度低或者是供大于求的现象，此时企业将处于销售危机。企业此时所做的统计不仅要包括市场方面，还要对其人力资源结构进行分析，包括对其经济的发展的多个影响要素的统计。例如通过统计图表，顾客不满意或供过于求时，那么企业收益会减少；人力资源管理中的统计。企业管理人员要对员工的满足度进行分析，从而了解员工的真实需求，减少企业在发展中的其他不利因素。
4 统计应用于审计
现代企业离不开审计，审计可以使企业发展更加规范，可以促进企业的发展。统计学应用于审计，主要体现在其样本统计上，审计具有轻重点之分，样本的重要程度是不同的，在这一过程中，要针对不同程度的概率进行分析，尤其是要注意其抽中概率。审计决定了企业发展的合理性，但审计相对复杂，不通过一定的手段很难直接发现企业经济数据中存在的问题。统计中的最优分层理论和最优样本容量分配理论都能够帮助审计，使审计的数据具有高准确性，从而更好的确保经济审计的进行，促进企业的发展。
5 总结
统计学是现代企业应用的重要理论之一，统计学主要是通过对企业经济现象，相关影响因素的数据整理、分析和处理，来实现通过现象看本质的目的。统计学不仅影响企业市场营销，还对企业的管理与决策具有积极的推动作用，因此对于企业来说，如何进一步认识统计的意义，并且正确应用统计理论是十分重要的。
参考文献
