精准医学的临床应用范文

导语：如何才能写好一篇精准医学的临床应用，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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[关键词] 精准医学；基因组学；医学研究生；培养

[中图分类号] R394；G642 [文献标识码] A [文章号] 1673-7210（2017）01（a）-0113-04

[Abstract] Precision medicine is the development trend of medical science. The ability to practice precision medicine is dependent on genomics. The genomics research of common diseases and rare diseases， as well as the pharmacogenomics have been widely used in the era of precision medicine. To help the postgraduate students master the basic knowledge of genomics and understanding the latest genomics development and application， it is necessary to keep pace with the development of discipline. By learning genomics， the medical postgraduates can improve the ability and level of scientific research， and lay a good found a tion for their clinical work in future. To adapt to the requirements of the rapid development of genomics， some elements of teaching mode should bead just to meet the requirements of rapid development of genomics in the era of precision medicine， which can expand the basic knowledge of medical postgraduates and train medical talents with interdisciplinary background.

[Key words] Precision medicine； Genomics； Medical postgraduates； Cultivation

精准医学是以个体化医疗为基础、随着基因组测序技术快速进步以及生物信息与大数据科学的交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗模式。2015年1月20日，美国总统奥巴马发表讲话，呼吁美国要增加医学研究经费，推动个体化基因组学研究，依据个人基因信息为癌症及其他疾病患者制订个体医疗方案，拉开了精准医学的大幕。精准医学体现了医学科学发展趋势，也代表了临床实践发展的方向，必将在不远的将来惠及国民健康及疾病防治。基因组学研究是实现精准医学的重要手段。本文就精准医学时代培养医学研究生利用基因组学进行科研工作和疾病诊疗的重要性以及基因组学教学模式的调整进行初步探讨。

1 精准医学的本质

精准医学是通过基因组、蛋白质组等组学技术和其他前沿科技，依据患者内在生物学信息及临床特点，在分子学水平为疾病提供更加精细的分类及诊断，从而对患者进行个性化精准治疗，以期达到治疗效果最大化和副作用最小化的一门订制医疗模式[1]。精确、准时、共享、个体化是精准医学的四要素。

精准医学研究的主要目的是通过标准化的各种大型的队列研究和多种组学研究，寻找疾病的新的生物标志物以完善疾病分类；完善后的新疾病分型通过药物基因组学等手段进行临床转化，达到个体化的精准医疗[2]。如何将精准医学基础研究成果转化，服务于临床实践，将是精准医学模式下需要着重思考的问题。

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目前，美、英、日、德等发达国家凭借其经济实力和技术优势，已经在数字医学领域占得先机。高端的医疗影像设备、人工智能产品等大多来自发达国家，其在数字医学基础研究和技术应用方面的成果同样引人注目。我国经历二十多年的医院信息化建设，各种信息管理与临床信息系统遍及全院，数字化医院成为综合实力较强医院追求的建设目标，远程医疗快速发展，区域卫生信息化建设成为医药卫生体制改革的重点，公共卫生信息化也取得了明显的进展。

同时，自2001年以钟世镇院士牵头提出构建“中国数字人”的设想开始，数字化技术在我国的基础医学研究便逐渐铺陈开来，而多个国内数字医学研究机构如南方医科大学、清华大学、复旦大学、浙江大学以及青岛大学附属医院与海信集团联合成立的山东省“数字医学与计算机辅助手术重点实验室”等，分别在计算机辅助诊断系统、数字医学影像设备、计算机辅助手术系统等领域投入了大量的科研力量，并取得令人瞩目的成绩。但是，我国在数字医学的核心技术领域起步较晚，与发达国家仍有差距，想推动我国数字医学快速持续发展，必须先对数字医学的未来发展趋势有深入的认识。

数字医学的发展趋势

目前，数字医学基础理论正逐步完善，数字医学学科体系逐渐清晰，智能化、可视化、微电子等高新技术也将进一步与医学检测、诊断、治疗等技术交叉渗透。数字医学的未来发展趋势主要体现在以下四个方面：

首先，未来会出现更加人性化的数字化医院管理。功能单一的医院信息系统的格局将被打破，PACS应用将会向区域、远程发展，无线移动、重症监护、远程医学、数字化手术室建设将会涌现，电子病历在社区医疗以及大范围的健康管理方面的应用会催生更多人性化的管理系统。随着信息技术的高度渗透，数字化医院必将会更注重信息提供利用的人性化，而且从管理到医疗，从门诊到临床都正在孕育着新的突破。

其次，数字医疗治疗技术将会更加智能化。将人工智能与经典医学理论和经验知识构建集评估、诊断、决策与预测于一体的智能专家诊断系统将会在临床诊断与治疗中发挥重要作用，而随着数字制造和智能制造飞速发展应运而生的智能医疗机器人，尤其是智能微型医用机器人将会在一定程度上辅助医生进行治疗。智能化的数字医学治疗技术将会给传统医学治疗带来重大变革。

最后，微创化、无创化的数字医疗检测技术将会不断涌现。多种生理参数的测量能够对人体健康状态或疾病进行诊断，而基于多种光学成像技术的临床应用将会是数字医疗检测技术实现微创、甚至无创检测的一个重要途径。近红外光谱技术、光学弱相干层析成像技术、多模态多光谱分子影像技术都将会实际应用在人体多种生理参数的检测中，而且由于光学成像技术本身对于人体没有损伤的特点，光学成像技术的进一步发展与应用将会推动数字医疗检测技术微创化甚至无创化。

计算机辅助手术系统的发展

精准化的数字医疗诊断、手术技术正成为国内外研究热点，这也是我国突破发达国家数字医学技术垄断的关键。其中，计算机辅助手术系统功能的日益强大，将会使精准外科手术成为可能，推动临床外科的跨越式发展，也必将会成为医学教育、医学科研和临床医学的新手段。与计算机辅助手术系统相配套的医用显示器的规范与普及，能够为医生诊断提供更精确的判断，推动远程医疗和社区医疗的快速发展。数字芯片的进一步发展与嵌入对医疗诊断设备性能和便携化的提升有着不可估量的作用。

目前，海信医疗设备有限公司通过与青岛大学附属医院董教授合作，开发出了低辐射剂量下的低质量CT图像消噪、增强技术，做出了一款世界水平的计算机辅助手术产品，该产品被命名为海信双子3D医学影像重建与计算机辅助手术系统（Hisense Gemini 3D Medical Imaging Reconstruction and Computer Assisted Surgery System，Higemi）。

它通过独自开发的医学图像预处理和分割技术，只需在一幅图像上设定相应参数和少量人工辅助，算法可以自动精确地在一系列CT图像上分割出肝脏、血管、肿瘤、胆囊等肝脏各组织。然后，通过滤波、CT层间自适应对应点插值、形态学、模式识别等算法处理分割结果，追踪肝脏三期图像上肝动脉、门静脉、肝静脉的血管走形，并利用三维配准算法对三期肝脏数据进行立体配准，精确地三维重建肝脏、肿瘤和胆囊等器官。

它可以三维观察病变与血管、脏器的关系，精确计算脏器、病变体积和门脉、静脉各分支供血区域，实施虚拟手术切除，确定最佳手术切除线。它在最难的肝部成像领域能够重建3级以上血管，区分0.6mm的肿瘤与血管间距，精确计算肝脏、肿瘤体积，极大地满足医生的临床需要。Higemi在临床上已经实际应用于多位小儿巨大肝脏的手术前模拟手术的规划设计和术中指导，以及活体肝脏移植的肝脏手术前精准判断。

未来，该产品将扩展到脑部、五官、神经外科和口腔等多个临床医学领域，形成功能强大的全身手术辅助系统。本产品利用了以下具体科学技术开发：

1.低剂量或普通剂量CT图像高清增强技术。海信开发的低剂量CT图像高清增强技术是一种CT图像后期处理技术，可以不对现有CT设备做结构性更改，将低辐射量低质量的CT图像还原成高质量图像。该系统可以减少50%～80%有害照射剂量（从300mAs降到60mAs）的情况下，仍达到同样质量的成像效果。如果按照原卫生部2012年公布的《GBZ165-2012 X射线计算机断层摄影放射防护要求》，使用针对不同人群、不同部位CT检查上限的辐射水平作增强型CT，得到的图像再作此项高清处理，则可以得到非常清晰的CT图像。利用此图像，可以更精确地分割器官和病变组织，做出精确的器官三维重建图形，非常有利于常规状态下的疑难病例的诊断和手术方案规划。该技术在世界处于领先水平，对提高现代医学影像设备的性能和安全性有十分重要的意义。

2.医学图像分割技术。在大量DICOM标准的CT腹部扫描图像上，根据灰度、纹理、血管生理特性等特征把二维图像分割为不同的部分，找到分界线（如器官外沿、肿瘤外沿和血管外壁等）。真实精确地找到不同组织分界线，是后续工作的基础。

3.建模，图像追踪技术。追踪多幅图像上肝动脉、门静脉、肝静脉三期的血管造影图像的CT强度变化，建立自学习拓扑模型将每幅图像中代表血管的CT值变化连接起来，形成血管走向信息。

4.模式识别技术。将分割出的不同组织分类并识别。

5.三维可视化，三维图像配准技术。同期不同图像间、不同期不同图像间的配准、建模；不同组织或功能区成像的容量渲染、着色；透明显示、任意断面显示、多平面显示。

6.定性定量分析。器官和内部组织的参数测量，定性定量计算，如精确计算器官总体积和部分体积。

7.肝脏功能分段与手术模拟技术。1954年，Couinaud根据人体肝脏Glission系统的分支走向以及肝静脉系统的回流将人体肝脏划分为八段，由于人体肝脏血管走向的个体差异性，Couinaud方法并不具有普适性，尤其是针对肝内出现肿瘤、血管变异等复杂情况，单纯依靠Couinaud方法进行肝脏分段并没有实际临床指导意义，实施肝脏精准手术迫切需要肝脏功能分段的精准导航。

随着数字医学的快速发展，现有的计算机辅助手术系统可以初步实现肝脏功能分段，同时为后期的模拟手术进行指导，与医生直接根据二维影像确定手术方案相比，肝脏功能分段及手术模拟系统的出现又将精准手术的发展向前推进了一大步。

目前，大多数肝脏功能分段方法根据肝脏内血管分支走向和血管分支支配区域进行分段，这与解剖学中关于肝脏分段的解释是一致的。其主要步骤包括：从二维影像信息进行精准血管信息提取，对重建后的三维血管系统进行骨架化操作，运用图论相关方法进行血管智能化分支（鉴于肝脏内血管系统较为复杂，需要借助人工辅助进行不同血管系统的判定），根据近似分段模型进行全肝分段并进行体积测算。其中，从现有的二维影像信息中进行准确的血管信息提取是肝脏功能分段的基础和前提；如何对骨架化血管进行智能化分支是极其关键的步骤，直接影响到全肝分段的结果；构造与肝脏实际功能一致的近似分段模型，能尽可能地减少手术出血率，降低术后并发症的发生。借助于肝脏功能分段以及精准的肝段体积测算数据，医生能方便、直观地进行术前规划。

目前，由于使用不同的血管骨架化方法和近似分段模型造成结果不同，如何统一业界功能分段标准，才能使肝脏分段更好地满足手术临床需要值得研究；由于肝脏血管系统的个体差异性以及肿瘤组织等的存在造成的肝脏畸形，目前必须借助少量人工辅助才能实现功能分段，如何实现完全自动化和智能化将成为未来肝脏功能分段的重要研究方向。

8.肿瘤定位及消融引导技术。近年来，随着医学、计算机学和生物学等的发展，肿瘤的治疗技术正在发生重大的变革，如何采用微创或无创方法靶点杀死和灭活肿瘤，同时又能最大限度地保护周围正常组织，已成为肿瘤治疗的热点。北美放射学会（RSNA）于1997年首次提出肿瘤消融的概念，即在超声、CT、MRI等现代影像设备等的指导下利用物理或者化学（热或冷效应）直接破坏异常或病变组织的技术。本产品具备的图像配准是图像融合的先决条件，必须先进行配准交换，才能实现准确地融合。之后进行的亚毫米级精度三维立体重建，能够清晰显示肿瘤大小、位置、数量及其与周围重要结构、脏器的毗邻关系，还能对肿瘤消融治疗的疗效进行评价。未来将US、CT、MRI图像融合的新型影像融合技术，根据各自影像的特点结合起来进行优势互补，可以更准确地发现肿瘤、制定治疗方案及引导穿刺和监控消融。

9.符合Dicom标准的2D/3D图形人机交互引擎技术。以上各种算法和相关功能的实现，有赖于强大的符合Dicom标准的2D/3D图形人机交互引擎技术，该技术是计算机辅助手术技术的核心难点之一，也是国内目前技术水平较弱的领域。海信集团开发的人机交互引擎将主流的OpenGL、DirectX、GPU加速等显示方式以统一接口形式表现，利于程序员开发调用。它涉及到多种类库耦合、多线程、GDI （Graphics Device Interface） 等多种底层操作技术，Dicom文件编解码等引擎底层分别编写，形成一组功能齐全的2D/3D图形人机交互引擎。海信Higemi计算机辅助手术系统即是基于此人机交互引擎实现了质的飞跃。

医用显示器的规范和普及

医疗显示作为医学影像的显示终端，为了达到对医学图像的精确显示需求，要求在显示终端首先符合DICOM Part 14的标准，使显示符合灰度标准显示函数（GSDF），从而保证在阅读医学灰阶图像时能够呈现出最精确的效果。而如果使用的普通显示器是不符合医学影像显示标准的，则容易造成误诊。

在精准手术临床辅助系统中，需要利用3D技术来展示更加真实生动的三维手术场景或CT/MRI人体器官图像。眼镜式3D显示器由于需要医生佩戴专用眼镜，会影响到医生手术操作，所以在未来会选用裸眼3D显示器。目前较成熟的多视点裸眼3D技术是光栅式，一种是狭缝光栅，一种是柱镜光栅。

首先，狭缝光栅方式裸眼3D显示器亮度较低，主要用于个人用移动设备即小尺寸显示中，而精准手术系临床指导系统需要大尺寸的裸眼3D显示器。这种大尺寸的裸眼3D显示器一般采用柱镜光栅，这种方式的显示器同样也存在一些目前无法突破的问题：1.由于光栅式裸眼3D显示具有分光的作用，贴装的光栅导致2D和3D信号的清晰度降低，难以满足手术临床指导显示器的需求。2.存在视区角度小、视区突变问题，在突变区域会看到重影和不正常的图像，同时立体景深和视区突变也是一个平衡关系，无法同时达到最佳状态。目前有研究针对此问题开发了视点跟踪技术，实时检测观看者在电视前的位置，将处在突变的区域调整为良好的视觉区域。但此方法更适合于单人观看的设备，当手术中多名医生观看的时候，很难调整并保证观看者都处于正常视区内。3.存在串扰问题、立体景深小于眼镜式3D显示器。

海信集团开发新型高性能的裸眼三维显示设备和人机交互设备可以解决这些问题。该设备通过UHD液晶屏的采用和UHD电路、光栅的开发，将3D分辨率提高到1280*720以上的高清标准，满足手术临床指导显示器的需求；通过独特渲染算法技术和柱镜光栅的研究和配套开发，解决视区角度小、视区突变的问题，扩大视区，达到不用视点跟踪能满足多人同时观看的要求；通过语音识别技术和手势识别技术，开发新型人机交互控制设备，实现便捷的操作，解放医生双手，防止手术污染。

数字芯片在数字医疗领域中的发展

针对数字医学影像设备的快速发展，应用高性能芯片进行设备集成化设计成为未来数字医疗设备发展的主流方向。为了满足这个需求，芯片应满足实时性和可靠性等要求。

首先是实时性，医疗设备需要快速的启动、无延时的图像显示、无缝的功能/参数转换，例如手术中的数字X射线影像、救护车与医院的实时影像交流。其次是可靠性，需要器件能够在各种环境下的长时间无故障运行，能够迅速从软件错误引起的故障中恢复，能够电磁环境抗干扰。

在满足性能需求的同时，还有一些因素需要考虑：1.体积，直接影响产品的便携性，便携性能使设备得到更广泛的应用，将医疗保健从城市普及到乡村及边远地区、灾患区、医院各个病房甚至救护车上；2.功耗，低功耗能大大延长设备续航时间，并有助于减小电池与设备尺寸；3.成本，低成本意味着更多人能够享受最新的医疗技术，比如发展中国家与边远地区的居民。

针对上述目标，异质SoC（片上系统）可以有效利用各种处理单元的优势，实现性能、功耗、体积、可配置性、可扩展性、开发效率（硬件&软件）、一次性工程费用（NRE budget）等因素的优化配置，成为当前的发展趋势。一个很明显的例子是，现在大多数高端嵌入式应用处理器都基于ARM内核（多核），并整合了图形加速器，视频编解码加速器等资源，实现了全可编程SoC，通过可编程硬件、软件及I/O，大大提高了系统的差异化与灵活性。

结语

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它是一种什么样的诊疗手段？

所谓“分子诊断”，其实就是应用多种先进的分子生物学相关技术，对遗传物质的结构或表达水平，通过检测特定基因的存在、转录及表达异常，进而对人体状态和疾病做出诊断的一种方法。

“分子诊断”的核心是基于基因扩增的聚合酶链式反应（PCR）、杂交、测序等技术。尤其是PCR技术的出现，推动了临床实验进入分子诊断时代。近二三十年来，分子生物学检测技术不断进步，包括一代测序、高通量测序和组学、质谱、芯片等技术的发展以及临床应用探索，为疾病标志物的寻找、临床应用提供了强劲技术支持。

分子诊断在临床实验医学中的应用，使越来越多疾病发生发展的分子机制得到阐明，为临床医生对疾病的预测、诊断、治疗、疗效监测和预后判断都提供了更为直接准确的依据。尤其是在感染性疾病和遗传性疾病中的应用最为广泛，在肿瘤性疾病中的应用也已成为热点。但广义的分子诊断的研究对象不仅限于基因，还包括基因表达产物生物大分子，例如蛋白质及其异常翻译后修饰。

它给临床诊断带来了哪些革命性的变革？

分子诊断学技术应用于疾病的诊断、治疗，已彻底打破了常规的诊疗方式。具体来说，以往是将相同的诊疗方案应用于患有同一类疾病的患者，然后根据每个病人治疗情况的反馈和医生的个人经验进行诊疗方案的调整，以达到预期的治疗目的。而分子诊断则可以分析检测患者的分子特征或者“差异”，临床依据患者存在的这些“差异”进行针对性治疗。

例如：对某种特异性疾病的易感性差异、患者可能发生疾病的生物学和（或）预后的差异、对某种特异性治疗的反应性差异等，临床上可以依据这些“差异”，制订特定的治疗方案，实现个体化诊疗。因此，通过基因芯片、高通量测序等多种分子诊断技术，找到个体的这种差异或者特征、标签，将改变目前的疾病诊疗模式。那就是就诊个体量体裁衣的诊断和充分了解个体特点后的个体化医疗。

分子诊断，乃至精准医疗最终想要达到的目的是降低患者的疾病诊疗成本，减轻社会公共卫生负担。比如，临床患者用什么药、用多少剂量，传统的经验式用药时采用以一个标准，具体落到某个病人来讲，可能会碰到：用A药不行，换用B药，A、B都不行，再用C药……其结果是既占用了有限的医疗资源，又可能延误了最佳治疗时机。但是，有了分子诊断之后，用药治疗模式发生了根本性改变，在明确诊断的前提下，进行个性化治疗，依据是敏感还是耐药指导选择药物种类、药物剂量（个体代谢是快代谢型，还是慢代谢型），可以达到满意的效果。这种个体化用药方式目前在肿瘤的化疗、抗凝药物、降血脂类药物，代谢类药物、精神类药物等领域都已经进入临床应用。

其次，分子诊断更注意个体基因差异，不仅对患者所患疾病可以做出判断，对表型正常的携带者或特定疾病的易感人群也可以做出预测。大家熟知的美国好莱坞影星安吉丽娜・朱莉与中国歌手姚贝娜，同样是乳腺肿瘤的患者，但两个人的结局却完全不同。朱莉通过早期的分子诊断，检测到易感基因，从而尽早将乳腺和卵巢进行了预防性切除，避免了进一步患病的可能；而姚贝娜则由于肿瘤发现时已经太晚，过早地离开了人世。因此，分子诊断技术的有效应用不仅可以预测或者早发现疾病，更可以做到个性化、精准性的治疗，从而大大改善了公众的健康状况，提高了公众的健康水平。

它是如何具体实施的？

分子诊断技术通常是采用被检测者的组织细胞（穿刺或手术标本、外周循环肿瘤细胞）、抗凝血，甚至甲醛固定、石蜡包埋的组织等。但由于分子诊断技术的门槛高，只有具备资质的医疗机构或者实验室才能胜任。

它在我国临床上的应用现状如何？

近年来，国内的分子诊断技术取得了快速发展，国家投入了大量的科研经费，国内的研究成果与研究水平同国际先进水平的差距越来越小，我国在相关领域也发表了越来越多的高影响因子论文。但是，目前临床转化应用现状难以满足实际临床需求。

这其中，人员及实验室资质、项目收费、报告规范解读等方面还存在不少制约因素亟待解决。以全国医疗发展水平较高的上海为例，目前在上海也只有5家三甲医院具备肿瘤高通量测序分子诊断资质（国家卫计委试点单位），110家实验室具有从事临床基因扩增的资质。为此，我们呼吁相关部门重视学科发展，也呼吁同行积极普及分子诊断的知识，并争取为“由治疗转向预防”的人类卫生与健康的革命性转变提供有利条件。

（本刊特约记者 赵非一）

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关键词：口腔颌面部数字化治疗

中图分类号：R78文献标识码：A文章编号：1003-9082（2019）10-0005-01

一、认识数字化

1.何为数字化

数字化是将图片、结构、界限等许多信息转变为可量化的数字，然后利用这些数字信息建立新的模型，输入电脑后统一处理，随后指导现实操作的过程。把数字化技术引入到口腔颌面外科学的诊疗活动中，有利的促进医患沟通，扩展了医生手术野，开辟了同行交流与教学观摩的新途径，更重要的是保证了手术的安全性，使患者预后功能与美观兼具，提高了患者预后生活质量。

2.数字化与医学结合的發展历史

1995年，美国麻省理工教授葛旁蒂的著作《数字化生存》问世，随后数字化深入人心，涉及到各行各业。近年来，医学技术的提高，很大程度上得益于数字化的发展。CAD/CAM起始于1952年，由法国牙医费朗索瓦.杜雷特教授将之引入到口腔领域；上世纪80、90年代，美国人发明的3D印刷机并取得了专利权。1995年，美国ZCorp公司开发出了3D打印机。2012年苏格兰科学家首次利用3D打印机造出了肝脏组织；2019年1月，美国加州圣迭戈分校首次利用3D打印了脊髓支架，获得成功；手术导航于上世纪90年代起始于欧美国家。2006年，复旦大学数字化医学中心成功研发了国产手术导航系统；2017年9月，由中国第四军医大学赵铱民教授牵头研制的首台自主式种植牙手术机器人问世，代表着口腔医学进入机器人时代。医学的发展离不开先进科技的辅助，完美的把医学与数字化结合起来，必然为医学插上腾飞的翅膀。

二、数字化在口腔颌面外科学的最新应用

1.互式图像控制系统（MIMICS）和3D打印技术在颌面部手术中应用

交互式图像控制系统[2]（MIMICS）是一款由Materialise公司精心研制的以影像学为基础控制系统，具有模块化功能，能满足用户不同的需求。利用MIMICS可以模拟真实情况，生动逼真地恢复骨质缺损。张永福、刘扬等[3-4]（2017）报道了MIMICS在下颌骨肿瘤切除后组织重建、颌骨骨折复位中的应用，术中以及术后效果良好，随访患者满意度高。

3D打印是上个世纪80年代末期开始，90年代初逐渐兴起的一项新兴制造技术，又名增材制造。是现代计算机技术、网络技术、数字化技术、摄像技术的有机结合。其原理是往往以数码扫描为基础，逐层扫描，堆积成形，通过对层片材料的由点到线，由线及面的堆积，精准迅速地制作出三维实物的一种新型加工技术[5]。计算机辅助手术系统和3D打印技术的完美结合，成功地实现了缺损部位无缝隙复位。具体步骤是计算机通过CT信息获得立体图像，实现三维模型的重塑。医生术前需要用记号笔标出病变切除范围，同时镜像技术可以辅助生成成缺损区所要的标准数字模型，最后由3D打印机完成赝复体的制作。利用此模型模拟手术，为手术材料的制备提供精准的数据支持和位置参考。青岛大学杨光辉、王静等（2017）报道了3D打印技术在颌骨修复中的临床应用，效果理想，成功恢复解剖结构，达到预期目的。

2.数字化导航在肿瘤切除、骨折复位中的最新应用

导航是计算机辅助手术使用图像处理数据方法之一。在计算机辅助设计的前提下，采用导航系统，作为下一步的进展，便于外科医生在显示器上实时显示手术器械的实际位置，显示病人的CT或MRI三维数据。导航系统通过手术场的放大，可以同时显示不同类型的图像，清晰显现解剖结构，并具有引导手术路径的作用。这些系统最近已经发展，提高了精确度和简化手术程序，以减少术中的危险性。导航技术的发展提高了手术的可行性和可预见性，使口腔和颌面部的手术更加精确。

3.数字化技术在颌面外科围手术期的应用

颌面部外伤常常导致患者颜面部外形的损伤，有擦伤、挫伤、撕裂伤、撕脱伤等软组织损伤，也有颌骨、颧骨、鼻骨、牙齿等组织损伤，尤其是造成功能部位严重缺损的患者，心理是影响治疗和预后的显著因素。现代医学一致认为成功的疾病治疗是心理和生理治疗的有效结合。临床工作中经常有患者表达出焦躁情绪，拒绝与他人交流，尤其关注别人对自己面貌的看法。此时，数字医学的精确治疗，可使患者对外形恢复充满信息。四川大学华西口腔医院毛映等人（2017年）认为应加强数字化在颌面外科围手术期管理中的应用。

三、数字化在口腔颌面外科应用的前景展望

数字化与口腔颌面外科相结合的应用主要表现在以下方面：1）术前护理，收集数据近而三维重建，精准分析病变大小等，也可以预设切除位置、定点定位、制作导板；2）根据术前三维重建模型，对缺损数据整理录入计算机备用；3）利用导航系统精准指导手术切术，保证安全准确，恰如其分，防止遗漏和过度切除；4）利用MIMICS、3D打印技术等技术制作赝复体，生动逼真地还原缺损部位。

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关键词:人体解剖学实验;现代科技;教学模式

人体解剖学是医学生步入医学殿堂的第一步，是生物学的形态学科，是医学的基础学科，而解剖学实验是解剖学教学中的重要部分。人体解剖学实验针对不同专业的特点，开设了局部解剖学、断层解剖学、麻醉解剖学等课程。解剖学实验课程不仅要求学生学习掌握，还要求医学生能够熟练运用于临床实践中，为进入临床一线工作夯实基础。人体结构错综复杂，各种器官、组织、血管、神经等交错分布于全身。传统的解剖学教学，虽然结合了板书、挂图、模型、教学视频、PPT等方法，但是仍不能满足高质量的教学要求。在解剖学实验课程中，“大体老师”更加真实地展现器官形态结构。虽然随着人们思想观念的解放，越来越多的人参与到遗体捐献事业中来，但在众多医学院校依然不能满足解剖实验教学的需要。临床医学的发展离不开基础医学，以往的医学教学都是学生学习完理论知识后去到医院实习工作，基础教学和临床实践分离严重。在解剖教学标本严重不足、多媒体教学不立体、模型部位失真、基础与临床脱节等情况下，解剖实验教学模式亟须改革。为了解决上述问题，结合日益进步的新兴科技，我校解剖学实验教学模式也在不断改革变化。

1传统人体解剖学实验教学方法

传统的教学模式是学生们课前预习实验内容，课上由老师进行理论知识的讲解，结合PPT、网络教学视频等，进行实践操作解剖大体标本，也就是多媒体互动教学［1］。无论是局部解剖学、断层解剖学还是麻醉解剖学，仅仅靠书本知识远远不能让学生对复杂的人体形态结构、器官毗邻位置等进行全面的掌握，作为辅助理论知识教学的解剖实验学课程，在一定程度上弥补了课堂教学抽象复杂难记忆等不足，让学生在实验课程中动手操作练习，在“大体老师”无声的讲解里加深理解和记忆。传统的教学模式将图片和视频与实际大体标本结合，使知识点更生动，记忆更深刻，但是解剖学实验课程主要依靠实践和操作，多媒体互动的教学方式虽然提高了同学们的积极性，增加了同学们的参与度，但直接解剖大体标本需要面对经过福尔马林防腐处理过的尸体，气味较重，且有毒性，长时间接触可能会引起呼吸道黏膜损伤等不适症状。各医学院校日益增加的学生人数、尸体的来源日益紧缺、标本的严重损耗、教学环境的落后等问题严重制约了解剖学实验教学的发展，解剖学实验教学改革刻不容缓。

2“互联网+教育”的创新型人体解剖学实验教学模式

时代进步，高新科技在发展，在日新月异的数字信息化时代，高新科技逐步融入教学过程中。为了提高教学质量，改善教学环境，我校引进先进的解剖学教学设备，采用离子通风系统等环境设施，打造现代化标准实验室。为了弥补标本短缺、PPT多媒体教学等不足，将实际操作与虚拟解剖相结合，我校引进了3D系统解剖虚拟软件、可视化人体解剖学多点触控系统等设备建立虚拟解剖实验室，让同学们在课堂内外能够随时查阅使用。运用智能手机等移动终端，建立“掌上人体解剖标本馆”“掌上微信平台”等辅助教学方式已经越来越多［2］，我校将人体标本馆的标本电子化，制作了“掌上人体标本馆”，让学生能够对标本进行360°全方位学习，通过观察标本的注解与书本结合，让学生们在手机上就能看见标本的全貌，方便学生随时随地观看学习。随着各种教育平台的兴起，将之前的教学模式与高新科技相结合，传统输入型课堂转变为翻转课堂［3］，互联网技术的应用为培养高、精、尖型医学人才带来了强大的推动力。疫情防控期间，学校推行停课不停学等相关举措，线上教学成为教学的主要形式，各种智慧教学平台如“雨课堂”“钉钉”等成为主要教学工具。目前线上线下结合教学已成为新型教学模式，合理利用线上各高校优秀的开放课程资源，依托虚拟仿真项目，结合智慧教学平台，将人体解剖学知识更加直观地展现给学生［4-5］。相关文献报道［6］学生在进行数字化教学的学习过程中，不仅提高了学习兴趣，并且大大地提高了学习效率。数字化教学为课堂讲座提供了令人满意的辅助作用，但是人体结构复杂，存在一定的个体差异性，要想更全面、深入地掌握人体解剖学课程仍需要不断探索学习。

3“课程思政+教育”的素质培养型人体解剖学实验教学模式

从2014年开始，国家就有出台关于进一步加强和改进未成年人思想道德建设和大学生思想政治教育工作的文件，逐步变成现在的课程思政教育。“立德树人”是教育的根本任务［7］，“以人为本，服务于人”是医学的最终价值目标。为了培养高素质创新性应用型人才，我们将解剖实验课程与思想政治理论课同向同行，不断改进和优化解剖实验课程的教学理念和方法，创新协同育人新模式。为了让学生更加尊重“大体老师”，培养学生的责任感和专业认同感，我校在2005年由安徽省红十字会和芜湖市红十字会批准成立遗体捐献接受站，现配备有遗体缅怀室、家属休息室［8］。在系统解剖学、局部解剖学等课程的开学第一课时，老师们会带领学生在缅怀室进行缅怀“大体老师”和宣誓的活动。在进行解剖实验前，老师带领学生观看我校接受站关于遗体捐献相关视频材料，向“大体老师”默哀并鞠躬献花。为了缅怀遗体捐献者的伟大精神，我校打造皖医接受站文化走廊，讲述遗体捐献者背后的故事。让学生切身感受到遗体捐献者无私奉献的精神，更加尊重“大体老师”，尊重生命，有助于塑造医学生救死扶伤的医学使命感和责任感，让学生更有融入感，帮助学生树立良好的职业精神。

4“基础+临床”的应用型人体解剖学实验教学模式

2019年，解剖学已经被纳入国家《执业医师资格考试》的考试范畴［9］。掌握扎实的解剖学知识是临床医学学习的必要条件，灵活的运用解剖学知识解决实际临床问题是解剖学教育的最终目的。为了培养学生的临床专业素养，加强基础与临床的联系，高效运用现代医疗设备，我校解剖学教研室与附属医院合作开展横向课题，旨在通过开展此课题，将解剖基础与临床应用紧密结合，进一步促进产、学、研一体化发展，资源共享，互相支持，共同发展。在精准医学时代，解剖学实验课程也需要与时俱进，我们在麻醉解剖学实验课上邀请麻醉科医生进实验室，运用超声设备开展麻醉解剖学实验教学，由临床医生为学生讲解仪器的使用及该仪器在临床上的作用，结合临床案例培养学生的早临床意识。此外，我们与附属医院妇产科、骨科、医学影像中心、住院医师培训基地等都有教学交流合作，联合进课堂的授课方式很受学生欢迎，课堂气氛活跃，教学效果和学生反馈较好。2015年我校建立了解剖与临床神经外科转化医学实验室，这是全国首个建立在学校内的临床实验室。转化医学是将临床医学与基础医学相结合，把临床实践需要作为基础医学研究的导向，将基础医学研究的成果应用于临床医学实践中。培养具有转化医学理念的新型医学人才符合当今社会发展的需要，能够使基础研究的内容更好地应用于临床疾病中，也能够不断促进基础医学科研水平的提高［10］。该转化医学实验室联合解剖学实验中心在近几年利用暑期，开设了大学生临床技能显微技术培训班，从临床医学等专业选拔有兴趣且较为优秀的学生，进行手术显微镜、显微器械和高速磨钻的使用操作训练等，并模拟临床神经外科手术入路制作颅脑标本，让学生们在课余时间参与临床研究提升理论知识和临床操作技能。将临床与解剖相结合，利用智慧教学平台资源，整合临床案例、科研和教学资源，在培养学生科研思维的同时锻炼学生的实践能力，让学生能够在实验室中模拟临床手术情境，提高学生的技术水平。

5小结

在人体解剖学实验教学模式改革中，随着科技水平的提高，教师的专业素养以及学生的整体素质也在快速提升。发展创新意识的强化，让人体解剖学实验教学的教学模式更能够适应不断变化的社会需求。将新型科技与解剖学实验教学相结合，吸取传统教学方法中的优秀经验，线上与线下相结合，虚拟与现实相补充，基础与临床相结合，整合网络教学资源，同时，注重学生道德素质的培养，结合人体解剖学课程开展人文素质教育活动，充分利用红十字会平台参与社会公益活动，宣传遗体捐献科普知识，培养高水平、创新型、应用型医学人才，是今后人体解剖学实验教学发展的必然趋势。

参考文献

［1］李广鹏．多媒体在解剖学实验教学中的应用研究分析［J］．赤子:中旬，2014，14(1):363．

［2］郭芙莲，于会丰．微课+微信教学模式在人体解剖学教学中的应用［J］．卫生职业教育，2018，36(13):65．

［3］耿进霞，白小嘉，王海波，等．浅析翻转课堂教学模式在人体结构与功能教学中的作用［J］．白求恩医学杂志，2020，18(1):73－74．

［4］吴学平，吕叶辉，刘丽，等．疫情防控期间雨课堂在人体解剖学教学中的应用［J］．基础医学教育，2020，22(6):423－425．

［5］刘津平，张晓东，黄卉．雨课堂与网络会议结合的系统解剖学在线教学探讨［J］．基础医学教育，2020，22(7):490－492．

［6］AnudeepSingh，AungKoKoMin．Digitallecturesforlearninggrossanatomy:astudyoftheirefficacy［J］．KoreanJMedEduc，2017，29(1):27－32．

［7］王学俭，石岩．新时代课程思政的内涵、特点、难点及应对策略［J］．新疆师范大学学报:哲学社会科学版，2020，41(2):50－58．

［8］赵健，吴锋，李强，等．浅谈遗体捐献在医学教育中的重要性［J］．医学理论与实践，2017，30(12):1753－1755．

［9］季松岭，王猛，陈飞，等．以执业医师资格考试大纲指导系统解剖学教学的可行性探讨［J］．基础医学教育，2019，21(10):764－766．

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【关键词】颈部肿块患者；介入超声；临床诊治

Abstract： Objective To investigate the correlation of interventional ultrasound in the diagnosis and treatment of cervical masses. Methods from June 2014 to June 2015， 120 cases of cervical masses were selected from our hospital as clinical research objects. Patients using color Doppler ultrasound guided automatic biopsy， and combined with the diagnosis of the pathological results of patients to detect the method of correlation analysis and discussion. Results after biopsy， compared with pathology results， the accuracy rate was 91.67%. The late diagnosis and the cure rate was 100%. Conclusion interventional ultrasound in the diagnosis and treatment of patients with neck masses， not only embodies the diagnostic accuracy， but also has safety and reliability and convenient， interventional ultrasound is in neck tumor diagnosis and treatment of clinical popularization and application.

Keywords： neck tumor patients； interventional ultrasound； clinical diagnosis

临床中颈部肿块疾病的来源较为复杂，在临床中常用的诊断策略为病史、体格检查、实验见擦汗、病理组织学检查等[1]。由于颈部为人体要害位置，检测存在一定的难度，若检测缺乏精确性则可能危害患者健康。随着医学技术的不断进步。介入超声技术逐渐兴起。介入超声为现代超声医学的分支之一，介入超声在超声现象的基础上进一步的满足了当前临床对患者的诊断和治疗需求。因此，本文作者在2014年6月至2015年6月中在本院选取部分颈部肿块患者，对相关诊治进行研究，现详述如下。

1资料与方法

1.1一般资料

2014年6月至2015年6月本，在我院选取120例颈部肿块患者作为临床研究对象，其中女性患者为60例，男性患者为60例。60例患者年龄在5～76岁之间，平均年龄为（99.28±13.32）岁，患者平均体质量为（50.82±9.56）kg，平均身高为（160.45±8.15）cm。患者均符合颈部肿块诊断标准。本研究在实验开始前将详细了解以上所有参与实验患者对本次实验的了解程度，若了解程度合适且均属自愿参与，则需要签署自愿协议文件。另外在研究过程中，患者有随时退出的权力。伦理学原则贯彻于实验过程中。患者研究资料方面无显著差异，例如患者性别、年龄、文化程度、病程等。（P>0.5），均具有可比性。

1.2方法

所有患者均使用彩超引导自动活检。诊断仪类型为AU4型的多功能彩超，自动活检枪则使用BIP定程式，根据患者情况调至合适参数。患者首先取仰卧位，颈肩部分使用垫枕，使肿块位置得以充分暴露，使用彩超对患者实际病情进行检查，在彩超的引导下，行自动活检术。使用两枚测量过大小的组织条，放置在含量为10%的甲醛溶液中，然后送入病理学研究室进行检测，患者相关部位抽尽液体后，使用生理盐水对其进行冲洗，并注射抗生素，抗生素的使用为广谱类抗生素，然后等待化验结果，更换抗生素的使用。如患者为混合性颈部包块，则同时进行活检和穿刺抽液。手术完毕则使用创可贴对穿刺点进行覆盖。最后结合患者确诊病理结果对检测方法进行相关分析和讨论。

1.3.观察指标

观察超声介入和诊断病理检查的符合程度。

1.4.数据处理

在以上实验结束后，将所有有效数据输入至SPSS19.0软件处理，其中可信区间以95%为标准。若p

2结果

在经过自动活检后，120例患者检查出110例患者颈部肿块，其中70例为实行以及混合性肿块，40例为液性肿块，所取标本均符合组织学检查要求，与确诊病理结果相比，准确率为91.67%。

根据检测记过，院方对颈部肿块患者进行治疗，一星期后彩超复查，发现治疗后患者症状消失的为100例，20例需要进行第二次治疗。20例患者在第三星期复查后，结果显示易全部痊愈，因此120例患者后期诊断和治愈率为100.00%。

3讨论

近年来，随着医学检测技术的不断发展，介入超声进入了临床诊断运用的视野。一般情况下，颈部肿块诊治的关键在于彩超定位的准确性，而介入超声可以精确的测量位置附近各种径线，如此可以控制活检穿刺针插入的有效位置，保证射入的精准性[2]。由于颈部皮肤相比正常皮肤其松弛度较高，因此在手术过程中需要固定肿块位置。经研究结果显示，介入超声在颈部肿块患者的诊断准确率达到91.67%，而后期后期诊断和治愈率为100.00%。介入超声在对应颈部多个部位多次取材具有安全性，临床操作较为方便，现阶段介入超声在人体关键部位的病变检查具有一定使用价值，更深入的运用则需要进一步研究[3]。

综上所述，介入超声在颈部肿块患者的诊治过程中，不仅体现了诊断的准确性，还具有安全性和可靠性以及便利性等，介入超声值得在颈部肿块诊治临床中推广应用。

【参考文献】

[1] 潘旭，高云华，卓忠雄等.超声引导下颈部淋巴结徒手穿刺活检术的临床应用[J].临床超声医学杂志，2011，30（8）：567-568.

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关键词：新医科；耳穴诊治学；耳针；养生保健；实践教学

耳穴诊治学，也称为“耳穴”“耳穴疗法”“耳针疗法”，在我国属于中医针灸的重要组成部分，多在针灸学或刺法灸法学课程中，以“耳针”章节学习，操作多由针灸医师实施。耳穴诊治疗法具有简、便、效、廉、验等特点，具有养生保健、康复养老、军队航天、穿戴设备、人工智能等诸多应用场景，是一门很有发展前途且有强大的生命力的疗法。中国古代较多耳穴诊治记载，古埃及、古希腊及古罗马帝国等人类的早期文明也均发现了耳穴的节育等治疗作用。1956年法国PaulNogier（诺吉尔）提出形如胚胎倒影的耳穴分布图，激起医学界对耳针领域的研究热潮，其运用范围和影响力不断增强，现已形成了亚洲、欧洲、美洲3大主要学术流派。我国率先制定的耳穴国标运行了近30年，为国内甚至国外的耳穴疗法的推广、临床应用以及科研教学的使用起到了重要的作用。美国2020年将耳穴写入美国退伍军人事务部和美国国防部临床实践指南[1]，战场耳针也已应用于美国战场急救处理伤员[2]。笔者调研北京中医药大学的硕士生在本科阶段耳穴相关课程的学习，结合自身的耳穴相关的教学实践中进行了一番探索与实践，现将个人调研及反思归纳如下，以期为广大教育同仁提供些许教学参考。

1耳穴课程学习的调研

笔者于2017年，调研2016级北京中医药大学针灸推拿学院在读研究生，调研其在本科阶段耳穴相关课程的学习情况，具体信息包括就读年份、学时、院校、专业、课程名称等。本次调研共收到37名学生的调研报告。37名学生主要来自2010年、2011年入学的本科生。其就读院校主要来自：北京中医药大学、海南医学院、河北大学、河北医科大学、河南中医药大学、黑龙江中医药大学、湖北中医药大学、辽宁中医药大学、山东中医药大学、陕西中医药大学、云南中医药大学（原云南中医学院）。专业分别来自：中医学、针灸推拿学、中医骨伤、临床学院、中西医结合。耳穴学习的课程名称分别为：刺法灸法学（含辅修）、针灸学。以上不同院校、不同专业和不同的课程，耳穴相关的学时均不同。调研结果显示：（1）相较于不同的专业，就读针灸推拿学专业的学生学习耳穴学时最高（3.78学时），学时数长于中医学（1.91学时）、中医骨伤学（2学时）、中西医结合（2学时）和临床学院（0学时）。在临床学院和中医骨伤学中均有1名学生未学习过相关课程。（2）相较于不同的课程，在刺法灸法学课程的学习时长（3.60学时）长于针灸学（2学时）。无相关课程的学生有2名，均未学习耳穴的相关知识。（3）耳穴的学习内容调研发现耳穴学习的内容仅限于耳穴的分布规律，而对耳穴的诊断方法和治疗各论均很少提及。（4）耳穴的课程教育未使用独立的耳穴教材。见表1、表2。

2教学模式的实践

耳穴诊治学（原名：耳穴在养生保健中的应用）主要面向中医学和非医学各专业（护理学、管理学、人文、法学等）的全日制本科生，为一门相对独立，融理论与实践于一体，注重理论教学与临床实践的有机融合，培养临床综合能力的课程。

2.1教材

教材使用中国针灸学会耳穴诊治专业委员会组织耳穴诊治一线工作的教师、医生等相关专家撰写的国家高等中医药院校创新教材《耳穴诊治学》[3]，为可供选择的首部系统化的官方出版的耳穴诊治学教材。在此之前，教材参照《耳穴名称与部位》《耳穴名称与定位》和国家标准耳穴相关的操作规范《针灸技术操作规范第3部分耳针》《中医治未病技术操作规范耳穴》等国家标准和专家的经验集。

2.2教学内容与设计

本课程的教学学时为18学时（12学时理论+6学时实践操作）。（1）理论部分：授课过程以教学目标为导向，在整个教学过程中围绕教学目标展开教学活动，并以此来激发学生的学习兴趣与积极性，激励学生为实现教学目标而努力学习。具体包括应用幻灯片及多媒体视频展示国内、外的耳穴疗法的源流；借助常规的耳穴模型等教具辅助介绍耳郭表面的解剖和定位；结合国家标准GB/T13734—2008，应用标准的语言及解剖结构描述耳穴的定位，进行标准化教学；结合耳穴诊治一体的特点，利用耳穴诊断仪和耳穴相关的治疗仪器、图像及视频、临床案例、现代研究报道等进行实证教学讲解穴位主治、配穴原则、适应证、常见病的治疗及常见的经验穴及耳穴的机制研究。（2）实践操作部分：国标耳穴及常用经验穴的耳穴定位的标定及纠正、耳穴诊断及治疗方法的实训、社会实践义诊（视疫情情况）开展具体疾病的治疗等。

2.3教学实践思考

在教学过程中，中医学和非医学专业学生对耳穴的学习表现出极大兴趣，尤其是非医学专业的学生自身感觉实现自己及家人的调理保健，积极反馈见习的诊治验案。结合学生的建议，教学存在问题及拟定的修正方案：（1）课程中“耳穴的定位”部分，分别通过PPT画图分区、阳性反应点耳、耳郭模型教具、现场耳穴实操点穴及修正等方法进行了学习，但仍有部分学生反映穴位定位记不准。针对此问题，本部分考虑后期增加虚拟现实技术[4-6]，进行VR体验教学，研发并购置耳穴VR虚拟教学平台软件系统实现现代信息技术与教育教学深度融合。（2）90%的学生希望能够增加耳穴的学习时间，了解更多疾病病种的诊治，希望课程安排社区或临床基地（因疫情原因未出校临床），并希望能获得结课后的随诊实训机会。针对此问题，目前课程组拟通过增加社会实践义诊带教的形式，进行理论教学+课堂线下实训+学生社团义诊社会实践带教相结合的新模式课程。（3）社会实践的学生反馈无法跟踪治疗效果形成闭环。基于此，拟构建社会实践大数据共享平台，实现患者与社会实践学生的相互交流，打造社会实践中患者反馈的教学评价闭环，教学相长，解决目前存在的医学生理论学习、实训、义诊和社会实践的疗效评估。在此基础上打造社会公开课，直接面向社会、面向耳穴爱好者的社会实践类的医学科普课程。

3新医科背景下的耳穴诊治学的发展

为适应新一轮科技革命和产业变革的要求[7]，新医科背景下耳穴诊疗体系的建立需要以人工智能、大数据为代表的新一轮科技革命和产业变革为背景，医工理文融通。耳穴诊治从早期的耳穴针刺为主，发展到数十种耳郭刺激诊治形式，一批不同形式的耳郭诊断治疗器具设备随之产生并不断发展。

3.1耳穴诊断仪器的智能化

在耳穴视诊设备方面，一些学者利用耳穴照片结合后期处理的方法使耳穴颜色的识别变得相对客观准确[8，9]。基于图像分析的耳诊断设备[9]，通过AI训练获取每个耳穴位置点对应的图像特征与预设的预存图像特征进行比对分析，提高视诊法的准确性；无线传输技术和云服务技术的结合，智能耳穴信息采集与诊断系统、耳穴诊断治疗仪、简易耳穴诊疗笔的出现使耳穴探穴更为先进与智能，原有的耳穴探穴装置升级到了智能化、精准化、可视化[10-13]。近年来，运用循证医学手段对常见疾病耳穴诊断的可靠性进行验证的研究[14]逐渐增多，为既往的临床发现补充了大量的科学依据，为耳穴诊断提供了更丰富的科学内涵。

3.2耳穴治疗方法和成果转化

我国已颁布国家标准及相关的操作规范，如李桂兰等主持了国家标准《针灸技术操作规范第3部分耳针》（GB/T21709.3-2008）于2008年7月1日起正式实施。2014年刘继洪等人承担2014年国家中医药管理局中医药标准化项目《中医治未病技术操作规范耳穴》（编：SATCM-2015-BZ）并从2018年11月开始实施。耳穴的治疗仪器发展有了巨大的发展，除了各种耳穴贴、耳针器、耳穴按摩仪器等治疗工具的不断改进，也有更多具有针对性的耳穴治疗仪器的诞生。荣培晶[15]在耳甲刺激疗法的耳-迷走神经特异联系和反射功能基础上研制了“耳甲迷走神经刺激仪”，可应用于癫痫、抑郁等的治疗曾作为中国针灸成果转化的代表，亮相于中国国际服务贸易交易会的健康卫生专题展。

3.3耳穴诊治学课程建设及教育体系继续完善

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人工智能在医疗领域的广泛应用价值

目前，人工智能在医疗领域的研究成果频出，人工智能应用医疗领域已是大势所趋。各个科技巨头都相继布局人工智能医疗行业。对人工智能在医疗的应用主要基于多方面的客观现实：比如优质医疗资源供给不足，成本高，医生培养周期长，误诊率高，疾病谱变化快，技术日新月异；此外，随着人口老龄化加剧和慢性疾病发病率的增长，人们对健康重视程度普遍提高，医疗服务需求也在持续增加。

人工智能结合医学应用有非常多的益处，可以让患者、医师和医疗体系均受益。比如对于患者来说，可以更快速地健康z查，获得更为精准的诊断结果和更好的个性化治疗方案建议；对于医师来讲，则可以消减诊断时间，降低误诊的概率并对可能的治疗方案的副作用提前知晓；对于医疗体系来说，人工智能则可以提高各种准确率，同时系统性降低医疗成本。

据悉，人工智能在智能诊疗、智能影像识别、智能药物研发和智能健康管理等方面都有广泛的应用价值。

比如在智能诊疗方面，就是让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗场景是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。谷歌宣布已尝试将其面向消费者的机器学习能力应用到医疗保健领域中。今年谷歌的人工智能算法在乳腺癌诊断上也表现出了很高准确度；苹果公司最近收购了Lattice，该公司在开发医疗诊断应用的算法方面具有很强能力。

在智能影像识别方面，人工智能的应用主要分为两部分：一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像进行分析，获取一些有意义的信息；二是深度学习，应用于学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握诊断能力。作为医生，从一个大的图像如CT、核磁共振图像判断一个非常小的阴影，是肿瘤是炎症还是其他原因，需要很多经验。如果通过大数据，通过智能医疗，就能够迅速得出比较准确的判断。

在智能药物研发方面，则是将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。人工智能通过计算机模拟，可以对药物活性、安全性和副作用进行预测。目前借助深度学习，人工智能已在心血管药、抗肿瘤药和常见传染病治疗药等多领域取得了新突破，在抗击埃博拉病毒中智能药物研发也发挥了重要的作用。

在智能健康管理方面，则可以将人工智能技术应用到健康管理的很多场景中。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。比如通过获取信息并运用人工智能技术进行分析，识别疾病发生的风险及提供降低风险的措施。计算机还能收集病人的饮食习惯、锻炼周期、服药习惯等个人生活习惯信息，运用人工智能技术进行数据分析并评估病人整体状态，协助规划日常生活。在精神健康领域，计算机可运用人工智能技术从语言、表情、声音等数据进行情感识别。在健康干预层面，计算机则可以运用AI对用户体征数据进行分析，定制健康管理计划。

从IBM Watson的发展看医学人工智能的未来

目前国内外已经有很多高科技企业将认知计算和深度学习等先进AI技术用于医疗领域，并出现了很多产品，其中以IBM的“沃森医生”（IBM Watson）最有代表性。IBM Watson作为该领域中的翘楚，随着人工智能技术的逐渐成熟，在2016年开始放开手脚，以肿瘤诊断为重心，开始在慢病管理、精准医疗、体外检测等九大医疗领域中实现突破，逐步实现人工智能作为一种新型工具在医疗领域的独特价值。

沃森是2007年由IBM公司开发的，IBM Watson具备了自然语言处理、信息检索、知识表示、自动推理、机器学习等能力，能够快速搜索分析非结构化的数据，获取想要的结果。2015年，日本东京大学医学院研究所最初的诊断结果，确诊一位60岁的日本女性患了急髓白血病，但在经历各种疗法后，效果都不明显。无奈之下，研究所只好求助IBM Watson，而IBM Watson则通过对比2000万份癌症研究论文，分析了数千个基因突变，最终确诊这位60岁的日本女性患有一种罕见的白血病，并提供了适当的治疗方案。整个过程IBM Watson只用了短短10分钟。

自2012年罗睿兰接手IBM开始，IBM公司发展方向与业务架构就一直在进行根本性调整。传统硬件与系统软件业务地位不断退后，而云计算、网络安全、数据分析与人工智能成为了公司现金流的核心投放领域。现在的IBM正在转型为一家认知计算和云平台的公司。其中在医学人工智能的优势也越来越明显。

IBM Watson首先进入的领域是复杂的癌症诊断和治疗领域，这也是目前全世界医学界聚焦的重点。Watson的第一步商业化运作就是通过和纪念斯隆・凯特琳癌症中心进行合作，共同训练IBM Watson肿瘤解决方案（Watson for Oncology）。癌症专家在Watson上输入了纪念斯隆・凯特琳癌症中心的大量病历研究信息进行训练。在此期间，该系统的登入时间共计1.5万小时，一支由医生和研究人员组成的团队一起上传了数千份病人的病历，近500份医学期刊和教科书，1500万页的医学文献，把Watson训练成了一位杰出的“肿瘤医学专家”。随后该系统被Watson Health部署到了许多顶尖的医疗机构，如克利夫兰诊所和MD安德森癌症中心，提供基于证据的医疗决策系统。

相继攻克肺癌、乳腺癌、结肠癌、直肠癌后，2015年7月IBM Watson for Oncology成为IBM Watson health的首批商用项目之一，正式将上述四个癌种的肿瘤解决方案进入商用。2016年8月IBM宣布已经完成了对胃癌辅助治疗的训练，并正式推出使用。此外沃森还在2016年11月训练完上线了宫颈癌的服务。

目前IBM Watson肿瘤解决方案已经进入中国。2016年12月，浙江省中医院联合思创医惠、杭州认知三方共同宣布成立沃森联合会诊中心，三方将合作开展IBM Watson for Oncology服务内容的长期合作，这是自IBM Watson for Oncology引入中国以来，首家正式宣布对外提供服务的Watson联合会诊中心，意味着中国医疗行业将开启一个新型人工智能辅助诊疗时代。目前Watson可以为肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌6种癌症提供咨询服务，2017年将会扩展到8-12个癌种。在医生完成癌症类型、病人年龄、性别、体重、疾病特征和治疗情况等信息输入后，沃森能够在几秒钟内反馈多条治疗建议。

此外，IBM Watson还与辉瑞达成了一项新协议，会将前者的超级计算能力用于癌症药物研发。辉瑞将用上Watson for Drug Discovery的机器学习、自然语言处理及其它认知推理能力，用于免疫肿瘤学（Immuno-oncology）中的新药物识别，联合疗法和患者选择策略。由于免疫肿瘤学的未来在于针对独特肿瘤特征的组合，这会改变癌症治疗方式。而在药物研发中利用Watson的认知能力，可以更快地为患者带来可能的新免疫肿瘤治疗。

毫无疑问，人工智能将会成为未来IBM的成长引擎。沃森目前已经不仅仅满足于涉及糖尿病等慢病、大健康、医疗影像、体外检测、精准医疗、机器人、疾病研究治疗这几个领域，未来，沃森的触角还会伸到医疗的其他行业，为整个医疗行业服务。

中国版小小“沃森”不断面世

与IBM Watson十年的发展轨迹不同，中国在医学人工智能领域的发展属于追赶者。由于中国没有统一的医疗数据格式以及数据孤岛的隔离，中国在医学人工智能I域投放的资源相对要少很多。不过这并不妨碍国人对其发展的热情。在智能影像识别和诊断方面，中国已经出现了若干版本的小小“沃森”，他们的功能虽然没有IBM Watson那么强大，但也在各个领域显示出独特的应用价值。

浙江德尚韵兴图像科技有限公司是由浙江大学知名专家和珠海和佳医疗设备股份有限公司共同投资成立一家高科技公司。浙江德尚韵兴利用深度学习处理超声影像，同时加入旋转不变性等现代数学的概念，形成了“DE-超声机器人”。该机器人算法借助计算机视觉技术，可以对甲状腺B超快速扫描分析，圈出结节区域，并给出良性与恶性的判断，大大节省了医生的诊断时间。一般来说，人类医生的准确率为60%-70%，而当下算法的准确率已经达到85%。

据悉，人体甲状腺结节已成常见病，如果不加重视，甲状腺结节可能会发生恶变，进而发展成癌症，危及生命。但由于个体化差异，目前三甲医院甲状腺结节的诊断准确率平均也只有60%，如果不做活检，不同医生对同一张片子可能会做出不同判断。而超声机器人的出现，不仅能辅助医生做出精准判断，还能缩短病人就医时间，提升医疗效率。目前“DE-超声机器人”已经在浙江大学第一附属医院、中国电子科技集团公司第五十五所职工医院和杭州下城区社区医院临床应用，一年病例达到8万多，准确率达86%以上。

2017年2月，中山大学中山眼科中心刘奕志教授领衔中山大学联合西安电子科技大学的研究团队，利用深度学习算法，建立了“CC-Cruiser先天性白内障人工智能平台”。该人工智能程序模拟人脑，对大量的先天性白内障图片进行分析和深度学习，不断反馈提高诊断的准确性。将该程序嵌入云平台后，通过云平台上传图片，即可获得先天性白内障的诊断、风险评估和治疗方案。

据悉，先天性白内障是一种严重威胁儿童视力的疑难罕见病。中山眼科中心有全球最大的先天性白内障队列（队列人数近2000名），基于该队列开展了一系列严谨的研究，积累了大量高质量的先天性白内障临床数据。中山大学眼科中心于2017年4月设立“人工智能应用门诊”，由人工智能云平台辅助临床医师进行诊疗。在人工智能门诊就诊的患者，除接受常规诊疗外，其检查数据即时同步到CC-Cruiser云平台，同时享受由人工智能机器人提供的“专家级”诊疗。目前CC-Cruiser已在3家协作医院完成临床试点应用，并取得理想效果。此外，中山眼科中心已经连接了、新疆、云南、青海等边远省区上百家基层医院，每天有大量眼科检查数据上传云平台请求专家协助诊断。在医学人工智能应用场景下，病例以及图像数据将首先通过人工智能程序进行初审，再由专家复核，效率将提升70%以上，极大提高了专家协诊效率。

2017年5月，丁香园、中南大学湘雅二医院和大拿科技共同宣布就皮肤病人工智能辅助诊断达成独家战略合作，并了国内首个“皮肤病人工智能辅助诊断系统”。资料显示，系统性红斑狼疮是一种慢性自身免疫性疾病，属于风湿性疾病中的弥漫性结缔组织病，可引起全身多个脏器受累，包括皮肤、关节、肾脏、血液等。如何精准诊断系统性红斑狼疮，一直是困扰各国科学家的世界医学难题。

目前三方合作研发出的是红斑狼疮人工智能辅助诊断模型，该模型对红斑狼疮各种亚型及其鉴别诊断疾病能进行有效区分，识别准确率超过85%。据悉，该系统一方面是面向皮肤科医生，医生通过APP，把图像传到系统以后，系统提示最有可能的皮肤病类型，然后建立皮肤病电子百科全书，通过百科全书再去学习，辅助临床诊断；另一方面是面向患者，系统提供图片鉴别和导诊意见。据悉，该系统第一期主要实现以红斑狼疮为代表的皮肤病人工智能辅助诊断，下一步将“渗透”到其他医疗机构，并将开放患者端服务。

医学人工智能真正落地

需要全产业链配合

专家指出，要真正实现医疗产业的人工智能化，仅靠单方面的力量难以实现，这需要依托全产业链包括医疗主管部门、医疗机构的参与和信息化服务商等各个环节的共同努力。

比如像前文所述的甲状腺结节、红斑狼疮、先天性白内障的诊断，都要依靠形态学的图像数据，这些在皮肤病和病理科特别常见，所以人工智能的优势在此可以得到充分体现。训练一个好的皮肤科医生可能要十年，把人工智能引进后，可以大大缩短时间。但是医学人工智能研发成本高、数据获取难、尚未深入诊疗核心等成为阻碍其真正落地的因素。

人工智能技术形成产品，最重要是要有大量高质量的数据。深度学习靠的是“吃透”大量样本。但目前大部分医疗机构并不愿公开数据。比如前文介绍的德尚韵兴，为了收集数据，尝试通过多个渠道，有社区检查，有付费志愿者，也有试点医院。最后该公司收集了两三万张超声图像，不嗟厥淙胂低持胁疟Vち苏锒献既仿试85%以上。该公司负责人也评价到，如果样本量能提高一倍，诊断准确率还有较大的提升空间。

在获取高质量的医疗数据方面，国内医院在过去信息化程度不高，数据虽然多，但相对杂乱，使用难度大。如何找到合适的切入点，并快速获取数据会是一个很高的门槛。同时，医院信息孤岛现象长期存在，各个医疗机构的数据尚未实现互联互通。这一局面则逐步从政策层面迎来破冰。去年6月，国务院公布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，明确指出健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，需要规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用。但该政策的真正落地依然需要时间。

篇9

关键词：椎弓根固定；椎间融合；腰椎间盘突出

椎间盘退变作为主要引起是腰腿痛的最常见因素之一[1]，其临床特征主要表现为：MRI中椎间盘组织的信号异常，增生的椎体骨质、以及各个节段之间椎间盘组织的突出或膨出。随着椎间盘整体弹性降低，椎间关节稳定性降低，前、后韧带及周围软组织损伤，导致椎间盘膨出压迫周围脊髓、神经根组织，引起周围组织炎症、水肿，刺激神经组织导致临床腰腿疼痛症状的发生与发[2]。腰椎间盘突出症属于中医医学的“腰痛病”范畴。早在《素问》中就提到“衡络之脉令人腰痛，不可以俯仰，仰则恐仆，得之举重伤腰”。本研究通过单节段椎弓根螺钉内固定联合自制中药汤剂治疗多节段椎间盘突出症，现汇报如下。

1资料与方法

1.1一般资料 通过对2014年3月～2016年1月入选的40例多阶段腰椎间盘突出症患者，其中所有患者均综合既往史、临床症状和体征结合相关影像学检查结果，确诊腰椎间盘突出症，平均年龄为53～72岁，其中男性17例，女性23例；主要节段：L1/L2 1例，L2/L3 1例，L3/L4 4例，L4/L5 15例；L5/S1 19例；所有患者均告知相关情况，并签署知情同意书。

1.2入选标准 入选标准：①第一诊断必须符合为腰椎问盘突出症。②手术采取部分或全椎板减压、椎间植骨融合、椎弓根螺钉内固定，所有患者均手术顺利，术后复查影像学提示内固定在位良好。③合并有其他系统疾病，并无特殊处理者。

1.3排除标准 属于以下情况的患者排除在研究对象外：①既往有下肢创伤、肿瘤、先天畸形等影响下肢功能疾病，或存在陈旧性腰椎骨折患者；② 仅存在单个节段腰椎椎间盘突出症；③病理性胸腰椎骨折患者，如脊柱肿瘤，脊柱结核等患者；④其他系统疾病损伤的患者，不能耐受手术治疗。

1.4治疗方案 40例患者均术前根据影像学结果及临床症情明确主要病变节段；患者麻醉成功后取俯卧位，常规消毒铺巾后以患者主要病变节段平面为中心，取脊柱后正中纵切口，依此切开皮肤、皮下筋膜、肌肉，充分暴露骨折椎体及其上下邻近节段椎体，充分止血并小心剥离伤椎两侧骶棘肌并延伸至病变节段关节突和横突基底部。去除黄韧带及部分椎板或全部椎板，去除椎间盘组织后置入椎间融合器并植入自体骨，“C”臂机下观察内固定在位有效后，逐层关闭伤口，加压包扎。

中医特色治疗：自制中药汤剂2号主要以舒筋活血通络、活血止痛，具体拟方如下：地龙10 g，升麻6 g，炒白芍 10 g， 黄芪10 g，乌药10 g，熟地黄10 g，川芎6 g，当归10 g（本院中药协定方），所有患者均术后第2 d开始服用，服用2剂/d，14 d为1个疗程。

1.5疗效评价 术后及随访时根据VAS评分系统和JOA评分系统进行疗效评估。治疗改善率=[（治疗后评分-治疗前评分）÷（满分29-治疗前评分）]×100%优：>=75%；良50～74%；中：25～49%；差：0～24%。通过改善指数可反映患者治疗前后腰椎功能的改善情况，通过改善率可了解临床治疗效果。改善率还可对应于通常采用的疗效判定标准：改善率为100%时为治愈，改善率>60%为显效，25～60%为有效，

1.6统计学分析 对所有数据应用SPSS21.0分析软件处理，采用配对t检验和秩和检验，P

2结果

40例均手术顺利，术后未见明显异常神经根刺激症状，所有患者通过手术联合中药汤剂2号综合治疗后均获得良好的恢复，研究过程中均未发现内固定松动、断裂或畸形，无腰椎矢状位失衡，无感染、出血等严重并发症的发生。平均手术时间90.5 min，平均术中出血136.5 mL，平均术后引流量122.3 mL，平均术后下地时间63 h，平均住院时间11 d，均未发生神经损伤等并发症。末次随访患者腰腿痛目测类比评分、JOA评分均较术前明显改善，末次随访JOA评分改善率为81%，目测类比评分改善率为93%。

3讨论

椎间盘退变是脊柱退行性疾病发生的始动因素，而年龄相关性的腰腿痛主要是由脊柱见椎间盘组织退变所引起的[4-6]。多个节段的椎间盘突出症引起的多节段神经压迫往往会导致症状相互掩盖，相互混淆，从而增加诊断难度，在面对多个节段椎间盘膨出时，无法明确主要的病变节段，导致手术减压不彻底，术后残留症状，严重影响综合治疗效果。因此，术前的影像学评估和临床体格检查就显得尤为重要。祖国医学《诸病源候论・腰脚疼痛侯》中认为：“肾气不足，受风邪之所为也，劳伤则肾虚，虚则受于风冷，风冷与正气交争，故腰腿痛”。本研究中，根据患者影像学检查明确主要病变节段；针对性的采用单节段内固定系统联合中药汤剂治疗多节段IDD。通过顺行椎弓根水平力学进入椎体的椎弓根螺钉可以提供符合生物解剖应力方向的有效双侧支撑力，连同按生理前凸角度塑形后的短节段连接棒形成良好生物力学联动装置，而牢固有效的椎间植骨融合使得椎体前中柱形成牢固应力支撑点，从而使内固定钉棒上的应力维持动态平衡，稳定的钉棒内固定系统也有利于前方植骨材料的骨愈合，由于仅固定单一节段，因此手术创伤较小、手术风险较小、对机体生理结构功能影响较小。由于本研究中所有患者均为腰背部酸痛不适，部分活动受限，舌暗红，苔薄白，脉弦，四诊合参，当属祖国医学“腰痛病”范畴，患者局部气血失和，经脉受损，血溢脉外，瘀阻脉道，气血运行失畅，不通则痛。故症见腰背部疼痛，活动时痛甚，局部痛处固定，拒重按揉。且舌暗红，苔薄白，脉弦。故病位在腰背部部，辨证属血瘀气滞型腰痛病，治宜活血化瘀、理气止痛为法。所有患者术后通过口服本院自制中药汤剂2号，尤其针对于肝肾不足、经络瘀阻证椎间盘突出症患者，通过祛风止痛、舒筋通络，滋补肝肾、强筋壮骨，通络止痛。

综上所述，与传统手术方式相比，单节段椎弓根固定联合自制中药汤剂2号治疗多节段椎间盘突出症具有创伤小、风险小、并发症少、术中精准减压、术后恢复快等优势，不但可以减轻患者的临床症状和医疗经济负担，还可以有效的提高患者的生活治疗，具有一定的临床应用价值。

参考文献：

[1]俞云飞，徐宏光，宋俊兴.力学刺激对软骨细胞影响研究进展 [J].国际骨科学杂志，2012，33（5）：297-299.

[2]俞云飞，徐宏光，王弘等.自噬在不同年龄大鼠终板软骨中的变化[J].中华医学杂志，2013，93（45）：3632-3635.

[3]张巍，徐宏光，俞云飞等.短时间机械循环压力对3D培养脊柱终板软骨细胞的影响[J].皖南医学院学报，2015，（1）：17-20，29.

[4]Xu H G.Autophagy protects endplate chondrocytes from intermittent cyclic mechanical tension induced calcification[J].Bone，2014，66（9）：232-239.

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［关键词］医学检验技术；课程改革；教育改革

我国高等医学检验教育始于20世纪80年代初期，至今已有百余所院校开设了医学检验普通本科及高职本科专业。[1]医学检验专业旨在培养从事临床医学检验及医学类实验室工作的专门高级医学人才。[2]医学检验技术人才的培养关系着人民的身体健康。2012年，最新《普通高等学校本科专业目录》将五年制医学检验专业统一调整为四年制医学检验技术理学学位专业，导致该专业的学科培养目标和内涵发生了翻天覆地的变化，更改为注重技术属性的培养[3]。国家“十四五”教育发展纲要提出要关注技术型人才的培养。随着现代医学检验行业的发展，医学检验的主体已发生巨大改变，由原来手工操作转变为各种自动化、信息化的检验仪器设备。学制时间更改后，医学检验技术人才的培养重点也从临床检验学知识转变为检验技术、技能的掌握。所以按照传统教学模式培养出来的人才已经无法满足行业的需求。因此，依据行业发展要求，确定医学检验技术专业教育所需，开展特色专业教学，探索适合当前局势下的医学检验技术专业的教学模式势在必行。

一、教学改革的背景

（一）传统教学模式中存在的问题

1.专业教学仪器落后，专业教学内容与临床应用情况严重脱节

随着计算机技术、生物科学、医学等多种学科的快速发展，如今临床上多引用高科技仪器设备，其自动化、信息化、智能化程度高，故效率高、更新也快，但价格昂贵，教学仪器若按此更新成本太高。现实实验课中所用仪器设备大部分退出临床，为之后实习就业增加了困难，与就业岗位适应性较低。

2.培养方向单一，无法满足行业需求

我们对近几年本地区医学类招聘信息进行统计，医学检验行业人才市场已渐趋饱和，毕业生就业压力逐年上升。但病理检验、血液学检验、检验仪器工程师方向人才缺口较大，但多数院校没有相关培养方向。

3.学生综合素质较低，就业观念陈旧

按照传统教学模式培养出来的学生自主学习能力较低，进入临床后，面对众多问题难以自主解决，无法满足行业需求。地方院校毕业生无法与重点院校毕业生相媲美，但其就业观念依旧为进好医院、大医院，因此就业难度大大增加。

（二）国家政策导向

国家提出“深化教育领域综合改革”“增强学生社会责任感、创新精神、实践能力”“深化产教融合、校企合作，培养高素质劳动者和技能型人才”。总书记在清华大学考察时强调要“培养一流人才方阵，构建一流大学体系，提升原始创新能力，用好学科交叉融合的‘催化剂’”。因此学科课程改革是高校教育教学的新常态，需要用新的思维来加以改革创新。凸显以学生为中心的理念，让学生主动成为教育改革的参与者，有充分的自主权、选择权，以激发学生兴趣、增加学生的积极性，也让学生清楚地认识到本专业的前景，使其弄清自身所缺，在大学这一重要阶段填补所缺，为步入医药行业做好准备。打破传统的“以知识传递为目标、以教师为主体、以教材为中心、以课堂为阵地”的教学范式[4]，结合现代教学特色，利用课程教学学术性、民主性、协作性，建立新型的以学生自主为中心，致力于培养学生的综合、创新和实践能力为主的互动型教学模式。

（三）行业现实所需

当今随着计算机技术的飞速发展，检验医学发展也日新月异，由于临床医学对诊断、治疗、监测、预后和医学研究的需求增多，医学检验方法迅速增多，临床检验仪器的更新换代突飞猛进[5]。掌握现代临床检验仪器的工作原理、基本结构、使用和维护，熟悉各种先进的检验技术显得尤为重要，是现代检验医学的刚性需求，更是增强就业竞争力的不二法门。

（四）学校生存压力

在2015年全国教育工作会议上，教育部明确指出：“推动地方本科高校转型发展。转型是适应国家经济转型升级的要求，也是这些学校生存发展的现实需要。转型的关键是明确办学定位，把办学思路真正转到服务地方经济社会发展上来，转到产教融合、校企合作上来，转到培养应用型技术技能型人才上来，转到增强学生就业创业能力上来。”[6]作为一个医学类独立学院，学校一直在改革中求生存，拼搏中求发展。2014年，在“教育部地方本科高校转型发展座谈会”上，学校正式加入应用技术型大学联盟。坚持“全面适应社会需求，全面实施素质教育，全面培育医学英才”[7]的办学方针，坚持应用型技术型大学转型，深化课程的教学改革已经进入新常态。

二、课程改革的立足点

（一）明确办学定位，确立培养目标

在高等教育新常态下，医学检验专业的课程教学必须在应用型本科人才培养上下功夫，以培养医学检验技师型人才为基本目标，明确职业导向，使学生为社会所需，为行业所用[8]，着力提高学生的主动性、积极性、责任心和合作意识等。在专业教育改革中，以行业需求为导向，增加专业培养方向。如在医学检验技术专业中，增加病理学检验、血液学检验、检验仪器工程师、实验室信息工程师培养方向，以增强就业竞争力。

（二）调整课程体系

以行业需求为着力点，不断优化课程体系。剔除高端科研型检验仪器及技术的授课内容，增加实验室急需的LIS系统等授课内容；通过开放校内实验室，强化基础检验仪器及技术的学习，提高学生的技术水准。联合第三方检验实验室，重点突破应用型、技术型高端检验仪器及技术的教学瓶颈。开设创新思维与能力、创新实践与技术的课程，重视临床思维能力、科研文献阅读能力以及论文写作能力的培养。

（三）深化校企合作，构建联合教学平台及教学团队

顺应第三方检验高速发展需求，把握当前应用型、技术型人才紧缺的机遇，深化校企合作。目前学校已与华大基因、艾迪康、臻和科技等多家企业签订校企合作合同，深化课程合作，强化“四个对接”———学校与企业对接、专业课程与职业岗位对接、教学内容与行业标准对接、学生实习与企业对接[8]，以培养学生岗位胜任力为核心，努力探索校企融合的人才培养模式构建联合教学平台，缓解地方院校因教学经费紧张，无力购买高端检验仪器设备，影响教学质量的矛盾。将第三方检验机构打造成地方院校的高端实验教学、见习、实习、就业基地；地方院校通过改变学生就业观念，使自身成为第三方检验的人才输送中心，从而达到提高地方院校教学质量、缓解第三方检验人才紧缺、减轻毕业生就业压力、促进区域社会经济发展、提高区域医疗卫生水平的五赢效果。我校与华大基因、艾迪康医学检验中心组建联合教学团队，开设临床实验室管理、病理学检验技术和精准医学与组学检验技术等课程，理论与实践相结合，培养应用型医学检验的高端人才。

（四）改革课程模式

为了提高学生自主学习能力，使其能够迅速适应未来工作岗位要求，在教学过程中，突出学生为主体、能力为本位的“教、学、做一体化”的教学思想，引入翻转课堂和微课等新型教学方式，构建参与式为主的互动型“翻转课堂与微课联合应用”的教学模式；优化考核方案，以“知识+技能+态度”为新型培养目标，以就业满意度和调研评价结果为导向的新型的人才培养质量检验体系，着力培养学生的职业技能和人文素养，提高就业竞争力。[9]