黄瓜病虫害症状与治疗范文

导语：如何才能写好一篇黄瓜病虫害症状与治疗，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

关键词：灰霉病；危害；防治

中图分类号：S436 文献标识码：A 文章编号：1674-0432（2011）-10-0071-1

随着当前我国保护地栽培面积的不断增大，蔬菜灰霉病得到了迅速的蔓延，特别是在适合生存的环境下，可以形成灾害性病害，给人们造成了严重的经济损失。在江苏泗阳地区，随着保护地蔬菜面积的不断增加，蔬菜病虫害的综合防治任务也非常紧迫，黄瓜灰霉病作为一项保护地蔬菜重要病害，已引起当地农技植保部门和当地农民的广泛重视，为了了解黄瓜灰霉病的发生危害及综合防治知识，本文结合当地生产实践对此病害进行了综述。

1 病因

病原属半知菌亚门灰葡萄孢真菌。病菌分生孢子梗单生或丛生，浅褐色，有隔膜，基部略膨大，顶端具1-2次分枝，分枝顶端产生小柄，其上着生大量分生孢子，大小为（1200-2800）微米×（10-19.3）微米。分生孢子圆形至椭圆形，单细胞，近无色，大小为（6.3-11.3）微米×（7.5-17.5）微米，平均9.6-15.2微米。

2 流行情况

该病是低温、高湿性病害，管理不善、种植过密、放风不及时、昼夜温差大、大水浸灌等有利于此病的发生和流行，病花和病果可造成再次传播。华南地区一般在春季温度较低，多雨雾，湿度大时发生流行；早春侵害黄瓜幼果并蔓延，相对湿度达90%以上，气温为22℃左右时，病活动旺盛，危害快，危害重；但在温度超过32℃时，危害较轻，在有风时，病情发展快。

3 症状

一般来讲，主要损害幼瓜、叶、茎。病菌大多是从开败的雌花当中侵入，导致了花瓣的腐烂，并且长出灰褐色的霉层，之后向幼瓜不断扩展，导致了幼瓜迅速变软，表面产生霉层。当较大的瓜被害时，组织会先变黄，并且产生霉层，之后霉层变为淡灰色，被害瓜的受害部位停止生长。叶片一般是由病卷须附着或者脱落的烂花引起发病，形成大型的病斑，形状近乎于圆形或者不规则的形状，表面产生着少量的灰霉。烂瓜附着在茎上时，能够引发茎部的腐烂现象，严重的话下部节可能腐烂导致蔓折断，造成植株枯死。

4 治疗方法

（1）药剂防治：番茄蘸花时加0.3%扑海因可湿性粉剂，预防灰霉效果好；也可在花期喷洒施佳乐40%悬浮剂1500倍液或扑海因。

（2）棚室发病的初期一般采用烟雾法或者是粉尘法，烟雾法主要应用10%的速克灵烟剂，大约每亩200-250克或45%百菌清烟剂，每亩次250克，熏3-4小时，粉尘法于傍晚喷撒5%灭霉粉尘剂。

（3）棚室或露地发病初期喷洒50%速克灵可湿性粉剂2000倍液，或50%扑海因（异菌脲）可湿性粉剂1000-1500倍液、对苯并米唑类产生抗药性地区，选用65%甲霉灵可湿性粉剂1000倍液（万霉灵1号）、50%多霉灵可湿性粉剂800倍液（万霉灵2号）、50%多霉清可湿性粉剂800倍液、50%得益可湿性粉剂600倍液、上述杀菌剂预防效果好于治疗效果，发病后用药，应适当加大用药量，为防止产生抗药性提高防效，提倡轮换交替或复配使用。

参考文献

[1] 赵新晓.日光温室黄瓜灰霉病和化瓜的识别与防治[J].内蒙古农业科技,1998,(S1).

[2] 王光富,汪清香.高效低毒农药防治大棚黄瓜灰霉病试验[J].山东蔬菜,2006,(02).

[3] 黄仲生.黄瓜灰霉病的发生与新的防治方法[J].吉林蔬菜,1998,(05).

[4] 汪清香,王光富.高效低毒农药防治大棚黄瓜灰霉病的试验[J].上海蔬菜,2006,(02).

[5] 王光富,汪清香.高效低毒农药对防治大棚黄瓜灰霉病的试验与应用[J].吉林蔬菜,2006,(02).

[6] 袁素兰.无公害大棚黄瓜病虫害综合防治技术[J].河北农业科技,2008,(24).

篇2

根据要求，我们需吃住在生产队，参加队里的生产活动，同时还要积极参与和自己专业有关的生产活动。

3月的北京天气还比较冷，许多处于育苗阶段的蔬菜大都定植在阳畦里。阳畦这种设施是在向阳的地方挖一个深约1尺（33.33 cm），大小8 m×10 m的长方形土坑，上面盖上镶有木框的玻璃。在阳畦北面夹起一道风障挡住寒风，夜里在畦面上覆盖厚蒲苫（图1）来保持畦内温度。阳畦里除了种植黄瓜、番茄、茄子、辣椒等果菜类幼苗外，还种植了一些花椰菜、甘蓝等叶菜类蔬菜幼苗。由于阳畦搭建费工，所以通常会连用几年，容易出现重茬。

刚到生产队时，我们主要就在阳畦里干活。常干的工作包括移栽、浇水、开缝、打药、清洁玻璃和绷苫（将蒲苫绷起，盖在玻璃框上）等。随着天气转暖，我们干活的地方也发生了改变。有时会离开阳畦，在露地或改良的阳畦（北面有土墙，南面有玻璃的拱棚）内干活。

5月下旬我们发现定植在改良阳畦里的山东大刺瓜出现了几棵死苗。死苗的植株先是中午打蔫，然后逐渐枯死。经调查，该阳畦内的死苗率达2%。因为我在里兼管植保工作，所以我将枯死的植株拔下来洗净，进行仔细观察，初步断定病株根部没有问题。但是病株自子叶向上的茎里维管束变为褐色。若病情不再发展，单是这些死苗问题还不大，但是到了6月中旬，畦内死苗数量达到6.7%，这时候黄瓜已长到1 m左右，不少植株已经结瓜却突然死掉（图2），十分可惜。生产队的董队长让我们想办法进行防治。因此我又到改良阳畦里对死掉的病株进行观察，发现不少植株的茎部有一条自下而上的坏死区，凡是坏死区经过的地方，叶片都会枯死，而且枯死的叶片往往向植株上部蔓延。将茎横切时会发现腐烂部分的维管束变成褐色，而且有些植株腐烂的部分出现凹陷，上面附着一些粉色的霉层（图3）。从田间分布来看，凡是积水的地方，死株就多。因此我猜测可能是得了枯萎病。

当时我只是听说过黄瓜枯萎病，并没有见过，也不知道如何防治。但是面对如此严重的病情，我和董队长商量后，决定先用波尔多液对病株进行灌根处理。

但是灌根后的治疗效果并不好，黄瓜秧苗还是不断死亡。6月底，畦内死秧率已经达到了64%。因此我决定采一些标本回研究所开展病原鉴定，搞清病原。我将自己的想法向董队长做了汇报，他非常支持。

之后，我采集病株回到了研究所，将茎上的粉色霉菌用刮脸刀片刮下少许，放在显微镜下观察，果然见到大量的镰孢霉孢子（图4）。但是在镰孢霉中有很多种类都是腐生的，所见的镰孢霉是不是致病菌还需经过分离培养和回接才能确定，而这些工作没有一定时间和条件是无法进行的。我和研究所的室主任取得了联系，他也非常支持我的工作。并告诉我，需要什么东西可以写张单子，让研究室管后勤的梁师傅帮忙采购。

有了室里的支持，我便开始筹划黄瓜死秧的鉴定工作。我发现所里有无菌室、灭菌锅、培养箱等分离培养的主要设备。此外还需要刀子、镊子、解剖针、琼脂和一些化学试剂。我列出单子交给了梁师傅，就又回到西冉村。此时山东大刺瓜仍没有好转迹象，所以我们又使用波尔多液进行了灌根处理。

一周后我回到所里开始进行鉴定工作，最终得到了病原菌。这种镰孢霉菌丝无色，有隔，分生孢子有2种，大型分生孢子为镰刀形，无色，具1～4个隔膜（多数3个），大小约为（15.0～35.0）μm×（3.0～5.0）μm，小型分生孢子卵圆形，无色，大小约为4.0 μm ×15.0 μm。然后我又取了些健康黄瓜苗，进行侵染性试验。侵染性试验采用的是茎基伤口接种，在接种的第3天黄瓜即出现局部萎蔫，第5天全株枯死（图5、图6）。由此证明，西冉村三队山东大刺瓜上发生的病害是黄瓜枯萎病。

但是，当我回到西冉村三队时畦里的山东大刺瓜已经拉秧了。经分析，我和董队长认为这些山东大刺瓜的黄瓜枯萎病如此严重的原因有3点，①育苗时用的阳畦上茬是黄瓜，没有经过消毒又育上了黄瓜苗，重茬容易滋生病原，使瓜苗发生病虫害。②病情发现较晚，山东大刺瓜在定植前就已经被感染了，定植后逐渐显现症状。③当时缺乏可以有效防治枯萎病的农药。而波尔多液只能充当保护剂，当病菌入侵后，再使用这种农药，已无法控制病菌的发展。

篇3

[关键词] 黄瓜 棒孢叶斑病 识别 防治

[中图分类号] S642 [文献标识码] A [文章编号] 1003-1650 （2015）06-0206-01

黄瓜（Cucumis sativus）因其富含多种人体必需的维生素和微量元素，营养丰富，深受消费者喜爱而成为中国南北方大面积种植的蔬菜。

黄瓜棒孢叶斑病，又称褐斑病，靶斑病，由多主棒孢霉[Corynespora cassiicola （Berk&Curt） Wei]引起[1]，由于在发病初期病斑呈多角形，易与黄瓜霜霉病和细菌性角斑病相混淆，发病后期田间症状又与炭疽病有相似之处，这给广大菜农和农技人员正确识别带来了一定难度，加之该病菌寄主范围广、传播途径多，菌株易极变异，易对多种杀菌剂产生抗性[2]，一旦诊断错误，防治不当，错过最佳防治时期，极易引起保护地黄瓜棒孢叶斑病大发生，甚至毁棚。针对以上问题，本文总结出了黄瓜棒孢叶斑病的田间诊断和综合防治方法，以期为广大农技人员和种植者正确诊断和科学防治提供重要的参考资料。

1 黄瓜棒孢叶斑病田间识别

该病主要为害叶片，由中下部叶片向上发展，幼叶发病轻。叶片被害产生圆形、近圆形或者不规则形病斑。根据病斑大小分为小型斑、大型斑和角状斑3种类型。小型斑易出现在低温地湿条件，呈黄褐色小点，病斑扩展后，叶片正面为近圆形黄褐色病斑，中间灰白色，略凹陷，病健交界处明显。叶背面与正面病斑大小一致，颜色相近，稍隆起；大型班多在高温高湿时产生，叶片正面为黄色近圆形病斑，粗糙不平，隐约有轮纹，背面水渍状，中央灰白色，褐色，湿度大时，叶片正、背面均出现灰黑色霉状物；角状斑多与小型斑、大型斑、霜霉病以及细菌性角斑病混合发生。病斑黄白色，多角形，病健交界处明显。

2 黄瓜棒孢叶斑病与黄瓜霜霉病、细菌性角斑病及炭疽病的区别

2.1 与霜霉病的区别

黄瓜棒孢叶斑病叶片正、背两面病斑大小相同，湿度大时均可产生灰黑色霉层，病健交界处明显且病斑粗糙不平。而霜霉病病斑叶片正面褪绿、发黄，表面平整，受叶脉限制呈多角形，病健交界处比较模糊，湿度大时叶片背面生有黑色霉层。

2.2 与细菌性角斑病的区别

黄瓜棒孢叶斑病在湿度条件下叶片正、背两面病斑上均产生灰黑色霉状物，而细菌性角斑病叶片两面均无霉层生成，叶背面产生白色菌脓，干后形成白痕。

2.3 与炭疽病的区别

黄瓜棒孢叶斑病的大型病斑与炭疽病症状极为相似，病斑周围呈褐色，内侧白色，圆形，区别为炭疽病病斑上会产生红色粘稠物。

3 黄瓜棒孢叶斑病发病规律

3.1 病原菌初侵染源和传播方式

黄瓜种子带菌率不高，但从南瓜种子上分离到较多病菌，因此，在黄瓜与南瓜嫁接时，南瓜种子所带病菌可能成为初侵染源[3]。之后，病菌以菌丝体或分生孢子丛随病残体在土壤中或其他寄主植物越冬，翌年产生分生孢子，借气流或雨水飞溅传播进行初侵染，初侵染后的病斑产生的分生孢子借风雨或农事操作向周围蔓延扩散。一个生长季病菌可进行多次再侵染，病害日益加重。

3.2 田间发病条件

黄瓜棒孢叶斑病病原菌菌丝生长最适温度为28℃，产孢最适温度约为30℃，孢子萌发需要较高湿度，相对湿度超过90%才能萌发，水滴中萌发率最高。因此，高温高湿利于该病蔓延。叶面结露、光照不足、昼夜温差大也会加重病情。此外，植株衰弱，偏施氮肥，硼元素缺乏时发病重。

4 黄瓜棒孢叶斑病综合防治方法

黄瓜棒孢叶斑病的防治要坚持“预防为主，综合防治”的植保方针，做到预防和治疗有机结合，尽最大可能减轻病害为害。

4.1 农业防治

4.1.1 选用抗病品种，进行种子消毒。首先要选用抗病品种，黄瓜与南瓜嫁接时，除黄瓜种子不能带菌外，南瓜种子也不能带菌，可用55 ℃温水浸泡黄瓜种子和黑籽南瓜种子30 min进行消毒。

4.1.2 加强栽培管理，提高植株抗病能力。与非瓜类作物实施2年以上轮作，上茬作物收货后，及时清除病残体。设施黄瓜可利用硫磺熏蒸，减少下茬黄瓜初侵染源。施足基肥，及时追肥，避免偏施氮肥，增施磷钾肥，适量使用硼肥，防止植株早衰。浇水后及时通风排湿，减少结露机会，创造不利于病菌扩展蔓延的条件。

4.2 化学防治

由于黄瓜棒孢叶斑病侵染成功率相当高。因此，要做好早期预防工作，及时喷药。发病初期，用40%腈菌唑乳油3000倍液、40%嘧霉胺悬浮剂1500倍液、50%福美双可湿性粉剂500倍液、75%百菌清可湿性粉剂500倍液、70%代森锰锌可湿性粉剂500倍液喷雾防治，5-7天喷1次，连喷3次。同时，由于多主棒孢菌菌株极易变异，易对多种杀菌剂产生抗性[4]，在防治过程中要减少杀菌剂使用频率，不同作用机制的杀菌剂轮换使用。

参考文献

[1]李长松，张眉，李林等. 山东省黄瓜棒孢叶斑病（褐斑病）病原菌鉴定和防治[J]. 中国蔬菜，2009（18）：29-33.

[2]韩小爽，高苇，傅俊范等. 黄瓜棒孢叶斑病的诊断与防治[J]. 中国蔬菜，2011（9）：20-21.

[3]王久兴，张慎好等. 瓜类蔬菜病虫害诊断与防治原色图谱[M]. 北京：金盾出版社，2003.

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[关键词]案例推理;案例推理应用;研究综述

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）24-0310-02

1引言

案例推理（Case-based reasoing，简称CBR）起源于认知科学对人类推理和学习机制的探索[1]，是伴随认知心理学的研究而发展起来的一门新的推理方式，是人工智能领域较新崛起的一种问题求解和学习方法。其核心思想在于对新问题求解时，可以使用以前求解类似问题的经验来进行推理和学习，从而对问题的求解进行指导甚至直接重用结果，而不必从头做起。概括地讲，CBR就是利用过去的经验案例推理求解新的问题。CBR在推理求解时直接利用案例，而不需要提取规则，弥补了基于规则的专家推理系统在知识获取和组合推理等方面的不足。

由于CBR被定义为一种方法而不是一种技术，使得CBR可以更加好吸收各种新方法和技术来完善自身，从1982年耶鲁大学的沙克提出动态记忆理论发展至今，已在计算机科学、医学、故障诊断、交通运输、信息管理、法律、突发事件应急管理、决策、工业、农业、电力等领域获得了广泛应用。本文首先介绍了案例推理的认知模型，然后对案例推理的典型应用进行了研究综述。

2案例推理的认知机理模型

有许多模型试图更好地描述CBR，其中应用最为广泛的是Admodt和Plaza提出的4R认知模型[2]，如图1所示。

在该认知模型的描述中，一个CBR循环通常包括以下四个阶段：

（1）检索（retrieve）最相似的案例;

（2）重用（reuse）检索到的结论尝试解决新问题;

（3）修正（revise）建议的解答;

（4）保存（retrain）新问题和修正的解为一条新案例。

根据图1所示的4R循环，案例推理的认知机理可描述如下：一个新问题最初被描述成一个新案例（也称目标案例）。历史案例库中存储的是先前的问题描述及相应的解答，称之为源案例。当有新的待求解问题，即目标案例出现时，通过案例检索从历史案例库中搜寻出与目标案例相似的源案例。在案例重用阶段，如果源案例与目标案例的问题描述完全一致，则可直接将源案例的解答作为目标案例的建议解;否则，就需要对源案例的解答进行调整，进而得到目标案例的建议解。在案例修正阶段会对系统给出的建议解进行评估，可通过实际应用检验或者领域专家评价实现，如果评估为失败解就需继续修正。最后通过案例保存将新学习的案例或者修正后的案例储存到案例库中，以用于将来的问题求解，从而实现CBR的学习功能。

3案例推理的应用

3.1计算机科学与信息系统

针对目前的主流搜索引擎和Web浏览器均针对用户的单独搜索行为设计，不便于进行协同Web搜索的问题，文[3]提出了一种基于CBR的协同Web搜索模型，并介绍了基于此模型实现的两套协同Web搜索原型系统。根据数字图书馆个性化推荐系统的设计思想和方法，文[4]提出了基于案例推理方法在信息系统总体设计中的应用，并通过结构化建模方法对案例修正环节进行改进。文[5]使用分级标准架构对案例进行表示，并使用多层案例检索，将此新型的案例推理模型用于推荐机制辅助决策系统，通过一个旅行计划推荐实验证明该方法可提高推荐的有效性。

3.2医学

案例推理可用于建立各种医疗诊断系统。文[6]提出一种基于相似度阈值的案例匹配算法，可通过对病人表现症状的匹配分析得到诊断结果，并推荐相应的治疗方案，实验结果表明该系统具有较高的诊断效率和较好的智能性，能为医生进行医疗诊断提供一定的辅助作用。文[7]将案例推理用于中医四诊的一般过程，设计了四诊辅助诊断系统，可以克服中医辨证论治在收集外部信息时不准确的缺陷，并提高诊断过程的准确性。文[8]和文[9]分别将其用于高血压检测、肝病诊断。

3.3故障诊断

案例推理广泛应用于航空航天、电力、工业生产、数控机床等不同行业的故障诊断。文[10]探究了案例推理在飞行器故障诊断中的应用。文[11]介绍一种以领域规则和案例推理为基础的电力设备故障红外诊断系统，该系统可实现电力设备红外测温现场的测温数据录入和设备故障诊断，有效避免了人为原因导致的设备诊断偏差和安全隐患。文[12]将案例推理和软测量技术相结合，提出一种竖炉燃烧过程的智能故障预报方法，并将该方法应用于竖炉燃烧过程的生产实际中，结果表明故障发生率明显降低。文[13]设计了神经网络与案例推理相结合的复杂装备故障诊断模型，较好地解决了复杂电子装备故障诊断的快速与准确问题，并通过对雷达情报综合电子信息系统故障实例的诊断仿真验证了算法的有效性。

3.4商业

文[14]提出一种基于案例推理与灰色关联度的企业财务危机预警模型，实验结果表明，该方法得到的案例相似性排序结果符合实际情况，可提高相似企业的检索效率，满足企业财务危机预警的要求。文[15]提出基于案例推理技术的化妆品销售组合预测模型，能够弥补短生命周期产品数据不足的问题，该预测模型在化妆品销售预测方面，能够达到令人满意的精度要求，具有实际应用价值。

3.5农业

案例推理在农业科学中主要用于各种农作物虫病的预测、诊断或诊治。文[16]利用农业专家对病虫害诊断的经验案例，建立了基于CBR的蔬菜病虫害诊治专家系统，可为菜农和专家提供诊断决策。文[17]利用CBR预测系统，有效预测黄瓜枯萎病，从而增加防治胜算并能辅助生产决策的动态修订。

3.6其它方面

其它方面的应用，如气象、教育、法律等。文[18]提出将案例推理与模型推理相结合用于天气预报研究，探索提高天气预报准确性的新方法，并运用这种方法，利用java语言，实现了一个新的天气预报系统。文[19]把基于案例推理技术引入智能教学系统中教学策略的推理和控制中， 应用以前学生学习的经验作为以后学生学习的引导，从而实现教学策略的自动组织、自动规划，实现学生的自主选择、自由学习。

4结语

通过了解 CBR 系统的应用状况，可以发现 CBR 系统适用于历史案例丰富但难以提取规则或者不易建立模型的领域。CBR还具有学习能力，利于用户对知识进行维护。另外，CBR系统的结论是由以前的案例推理得出，与人类的推理过程相似，因此CBR系统给出的结果更易于被用户接受。

参考文献 （References）

[1] R L D Mántaras， D Mcsherry， D Bridge， et al. Retrieval， Reuse， Revision and Retention in Case-based Reasoning [J]. The Knowledge Engineering Review， 2005， 20（3）：215-240.

[2] A Aamodt， E Plaza. Case-Based Reasoning： Foundational Issues， Methodological Variation， and System Approaches [J]. AI Communications， 1994， 7（1）： 39-59.

[3] 孙静宇， 陈俊杰， 余雪丽等. 基于CBR的协同Web搜索模型及应用研究[J]. 山东大学学报（理学版）， 2012， 47（5）： 19-24.

[4] 徐晓敏， 甘仞初. 结构建模方法在基于案例信息系统总体设计中的应用[J]. 计算机应用， 2004，24（S2）：118-119.

[5] C S Wang， H L Yang. A Recommender Mechanism Based on Case-based Reasoning [J]. Expert Systems with Applications， 2012， 39 （4）： 4335-4343.

[6] 申静. 基于案例推理的疾病诊断专家系统的研究[J]. 计算机与现代化， 2013， （2）： 143-146.

[7] 忻凌. 基于案例推理的四诊辅助诊断系统的设计[J]. 医学信息， 2009， 22（5）： 589-590.

[8] K H Hsu， C C Chiu， N H Chiu， P C Lee， W K Chiu， T H Liu， C J Hwang. A Case-based Classifier for Hypertension Detection [J]. Knowledge-Based Systems， 2011， 24 （1）： 33-39.

[9] C L Chuang. Case-based Reasoning Support for Liver Disease Diagnosis [J]. Artificial Intelligence in Medicine， 2011， 53 （1）： 15- 23.

[10] Song D， Zhang K. Research and Application on Case Self-Revision Approach in CBR[C]. 2008 International Conference on Computer Science and Software Engineering， Wuhan， 2008：368-371.

[11] 李孟兴. 电力设备故障红外诊断系统的研究与实现[J]. 电力信息化， 2013， 11（2）： 36-39.

[12] 严爱军， 王普， 曾宇. 竖炉燃烧过程智能故障预报系统[J]. 化工学报， 2008， 59（7）： 1768-1772.

[13] 黄子俊， 周政， 汤景棉等. 基于ANN与CBR相结合的复杂装备故障诊断研究[J]. 计算机应用与软件， 2010， 27（12）： 196-198.

[14] 廖志文. 基于CBR与灰色关联度的财务危机预警[J]. 计算机工程， 2012， 38（1）： 174-176.

[15] 吴迪， 李苏剑， 李海涛等. 基于CBR的化妆品销售组合预测模型[J]. 北京航空航天大学学报（社会科学版）， 2012， 25（1）： 78-84.

[16] ， 李东明， 陈桂芬. 基于CBR的蔬菜病虫害诊治专家系统的研究[J]. 安徽农业科学， 2010， 38（27）：15380-15381..

[17] 杨振刚， 刘伟章， 方永美. CFW的CBR动态预测[J]. 计算机工程与应用， 2009， 45（6）： 236- 239.

[18] 沈利峰. 案例推理方法（专家系统）在气象方面的应用研究[D]. 上海海事大学博士学位论文， 2005.

[19] 杨健， 杨邓奇， 秦祖启. 智能教学系统中基于案例推理的教学策略研究[J]. 计算机工程与设计， 2008， 29（15）： 4006-4008.

基金项目：促进高校内涵建设-教育教学类-大学生科研训练（CJGX2016-JX-07）;科技类博士资助课题 （YZKB2015010）;促进高校内涵建设-师资队伍建设-校内专业教学团队和优秀人才培养计划-校级骨干教师培育项目（CJGX2016-JX-26/004）.

收稿日期：2016年10月26日;修回日期：-年-月-日.

基金项目：

促进高校内涵建设-教育教学类-大学生科研训练（CJGX2016-JX-07）;科技类博士资助课题 （YZKB2015010）;促进高校内涵建设-师资队伍建设-校内专业教学团队和优秀人才培养计划-校级骨干教师培育项目（CJGX2016-JX-26/004）;