石油化工安全生产论文范文
时间:2023-04-06 16:09:48
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篇1
与其他行业不同,石油化工行业在生产完成后,还需要对产品进行物理、化学、传质以及传热等多道工序的处理,对整个生产条件要求十分严格,任何一环出现问题都会影响到最终产品效果。例如生产中常见的蒸汽裂解,所需反应条件为超过1000℃的温度,而深冷分离加工则需要-100℃的温度环境,并且很多物料在加工生产过程中的自身温度已经超过燃点,想要保证其能够正常生产,必须要以严谨的与态度与规范的操作来保证生产条件的合理性[2]。
2石油化工生产安全优化措施分析
2.1及时更新安全管理方案
面对日益增大的生产规模,企业管理人员应认识到提高安全生产意识的重要性,对现有管理方案中存在的漏洞进行完善,并从已经运行的技术与工艺出发,研讨出最为合适的管理措施,合理控制好每一个生产环节,不断提高生产安全性。企业自身的安全管理意识以及管理行为的落实性,在根本上决定了安全生产管理的效率。因此,企业应全员提高生产安全意识,以培训的方式来提高所有参与生产人员的重视程度,例如在内部进行安全三级培训、日常安全教育以及特殊作业安全培训等,营造一个安全第一的生产氛围。另外,还应制定相应的奖惩制度,以此来对生产行为进行规范化管理,保证所有行为都可以严格按照行业规范来进行,使生产人员可以主动参与安全管理,将安全生产落实到每一个细节中。
2.2建立完善应急管理体系
应急管理体系的存在对降低事故影响具有重要作用,一旦事故发生可以及时采取措施进行处理,将事故影响控制在允许范围内。应急管理体系的建立主要目的是预防事故的发生,即结合以往生产经验,安排专业班组进行日常巡查、重点巡查等确定存在的事故隐患,采取措施进行处理并将所有信息记录在案,作为后期管理的数据支持。所有生产人员都具有正确识别生产危险源的能力,在日常工作中可以找出潜在的工艺缺陷以及失误要素,日常会议时对所有信息进行汇总并确定预防重点,建立近期与长远防治计划,由专业班组对预防重点进行动态检测,争取可以及时报警及时整改[3]。另外,安全事故隐患的应急处理系统应围绕石油生产中具体环节,有针对性的来编制风险评估、预警以及处理方案,以有效的措施来降低事故的发生率,减少事故造成的损失。
3结语
篇2
论文摘要:随着社会分工的不断深化,全球工业化已经成为必然发展趋势。石油资源的开发和利用更是工业化发展过程中必不可少的重要手段。但是由于石油化工泵在设计的过程中为了型号统一等需要,导致不少机泵并没有真正发挥其应有的工作效能,“杀鸡用牛刀”的现象时有发生,造成了石油化工泵电能、功效的浪费。因此,本文通过详细介绍石油化工泵的具体应用,探讨石油化工泵的节能技术,真正做到节能减排,合理应用。
一、我国石油资源的现状以及石油化工泵节能的根本原因
随着工业化进程的不断加快,我国“十一五”科学技术发展规划中明确提出了“突破节能关键技术,实现降低国内生产总值能耗”的战略目标。石油是一个国家重要的战略资源,也是人民日常生活中必不可少的能量资源。
但是我国石油等能量资源依靠国外进口的程度已经高达百分之四十七,不仅严重影响到了我国能源的安全,而且对于全面落实产业结构调整,节约资源,大力发展循环经济的基本国策提出了挑战。
作为石油化工等领域必不可少的基础设备,机泵的节能技术的先进与否已经严重影响到了石油化工等能源的开发和成本结算。由于常年为了适应生产弹性的要求,石油化工企业大多数的机泵经常会出现“杀鸡用牛刀”,“小马拉大车”的情况。导致不少机泵的工业效能没有得到合理的配制和发挥,经常造成不必要的浪费。因此,加大力度探讨石油化工泵的节能技术啊,已经成为我们发展石油化工等重工业的必然趋势。
二、石油化工泵的节能技术
1、输送泵过剩扬程控制技术
为了适应生产操作的弹性要求和真正做到节能减排,维护数据质量的良好局面,加大能源统计分析力度,严格按照有关的技术指标的规定,积极的收集、整理、上报相关数据,增强技术指标统计工作的指导作用。方便更加深入的进行耗能原因的分析以及探讨石油化工泵的节能技术的结构原理,切实做到节能减排,提高能效的根本目标。
输送泵过剩扬程控制技术的关键是做到出口节流、进口节流、旁路调节以及根据具体情况,具体分析和实施是否需要切割叶轮外径,减少叶轮数量、更换叶轮大小。
首先,由于应用输送泵过剩扬程控制技术不适于调节要求太大的机泵,特别是具有陡降扬程性能曲线的机泵。所以出口节流成为机泵最常见、最简单的调节方法。通过关小出口阀的方式来增加管线系统损失,减少工作流量。但是阀门的开度一般不能够小于百分之五十,否则将会出现泵过大的情况。
其次,尽量避免进口节流比出口节流扬程少的情况发生,因为这种情况极有可能引起输送泵过剩扬程控制技术、抽空,会随时损坏机泵的轴承。因此,我们通常采用的方式是,利用对串联运行的第二台机泵的进口,吸入压力较大的裕量。这样不仅能够避免多级泵因为轴力的突然改变而引起的零部件的损坏,更能够节省能源,发挥机泵的最大效益。
除此之外,我们还可以通过旁路调节,即在机泵的出口管线旁设立另外一条管线,使部分液体返回泵的进口或者吸液罐。这样就可以保障实际泵送量比需要量大,不至于出现因为低于最小流量而产生的液体过热、气蚀和震动。
除了上述的几个基本方法以外,我们还可以通过根据流量或者扬程超过需要量的3%——5%时,切割叶轮外径,降低其流量。但是值得强调的一点是,叶轮切割时候,一定要注意叶轮是否是原型叶轮,如果之前因为某种原因,已经对叶轮进行了切割,那么再次进行切割时一定要注意切割量的掌握情况。避免叶轮外径和导叶内经间隙过大的情况发生;多级泵不能在进口处拆除叶轮,否则会出现因为阻力增加而导致的气蚀现象。因此在多级泵的流量或者压力调节较大的情况发生时,可以在排除端减少叶轮的数量并加定距套,保证机泵的正常运转。
2、变频调速节能技术在石油化工泵中的应用
随着科学技术的进步, 通过应用变频调速节能技术,我们可以更好的控制风机、泵类的负载量,进而达到节能减排的目标,换句话来讲,变频调速节能技术已经成为各个行业发展循环经济的重要举措,因此,变频调速节能技术在石油、化工等多个领域得到了最广泛的应用。
首先,变频调速节能技术在化肥装置渣油进料泵中的应用。以A-GA101渣油进料泵为例,该设备是将减压渣油原料输送到汽化炉,并合成氨装置的重要设备。该系统的工作原理是通过采用控制出口阀门的方法进行控制,即利用差压变送器检测系统的流量信号送至PID调节器,并通过PID调节器来控制出口调节阀的开度和输出控制信号,从而保持机泵流量的稳定。通过变频调速节能技术在石油化工泵中的应用,我们不仅解决了源系统中节流量较大、浪费大量电能、控制度低、电机噪声较大的问题,而且由于变频技术的改造,机泵投入运行之后,操作工艺控制的更加平稳,变频器的调节程度更加精准,不仅使系统控制的精准度达到了优化标准,而且节约了渣油进料泵的电源能量。
其次,积极实践渣浆泵的多段调速变频技术。在平时的生产环节中,尾矿泵是安全生产的重要组成部分,尾矿泵一般都是流水连续作业,在实际的生产过程中,尾矿系统的耗电量一般会比较大,因此,积极实践渣浆泵的多段调速变频技术是提高尾矿泵运行效率,实现自动化的重要保障。例如,某公司在利用花费装置检修的时候,针对3台渣油进料泵进行了变频优化节能改造。在经过调速变频技术之后,工艺控制水平逐步平稳,系统控制精准度也大幅度提高,不仅减少了以前机泵控制系统的有关滞后现象,更使得机泵的运行压力日趋平稳,工艺运行指标也得到了优化。
参考文献:
[1] 钱伯章.石化行业节能降耗的潜力与途径[J].资源节约与环保,2007,23,(2):22-25.
篇3
骆红静,女,1974年生,高级经济师。1992年毕业于中国纺织大学(现东华大学)化学纤维专业,2003年毕业于英国Staffordshire University MBA专业。大学毕业后进入中国石化规划院(现中国石油化工集团经济技术研究院),长期从事石油化工产业、合成纤维及合纤原料行业的市场研究、发展规划及经济评价工作。自1999年起多次在亚太聚酯会议、国际化纤大会等行业会议上作主题发言,在《当代石油化工》等权威刊物上发表多篇论文。目前担任中国石油化工集团经济技术研究院优化咨询中心副主任。
纺织导报:现阶段国内外己内酰胺的技术发展情况如何?
骆红静:目前,世界工业化生产己内酰胺的主流生产工艺为两种:(1)以环己酮肟贝克曼重排为基础的环己酮-羟胺路线。DSM/HPO工艺及AlliedSignal(现为Honeywell)工艺为其代表性工艺。前者原料为苯,后者原料为苯酚;(2)SNIA(甲苯路线)及东丽(光亚硝化路线)工艺是另外两种不同的工艺,其中甲苯法目前仅中国有一套装置。
此外,Enichem、DSM、BASF和杜邦等公司也在积极开发新生产技术,其中:(1)Enichem氨氧化工艺由Enichem公司开发。该工艺基于传统环己酮-羟胺路线,采用Ti-St催化剂,用过氧化氢将氨氧化制羟胺,可大量减少副产品硫酸铵。Enichem公司采用该工艺对其位于意大利Porto Maghera的己内酰胺装置进行改造;(2)丁二烯经己二腈制己内酰胺技术由杜邦和BASF合资开发。该工艺以丁二烯和氢化氰为原料生产己二腈,经催化加氢转化为己二胺和部分加氢的中间产物氨基己腈的混合物,氨基己腈经催化环化制成己内酰胺;(3)以丁二烯和甲苯为原料,由杜邦和DSM共同开发。该工艺以丁二烯为原料,目前尚未工业化。目前来看,后两种工艺未来发展余地不大,一方面受制于丁二烯的供应及价格;另一方面传统的环己酮-羟胺工艺通过不断的技术投入及升级,大大降低了能耗及物耗,仍有较大的发展潜力。
国内方面,目前中国石化集团自主开发了“己内酰胺成套技术工艺包”,基本综合集成了自主开发的环己酮氨肟化制环己酮肟、环己酮肟三级重排、己内酰胺精制、废碱焚烧等新技术,以及消化吸收再创新开发了苯加氢制环己烷、环己烷氧化制环己酮、硫铵中和结晶等有关技术。
与传统的HPO己内酰胺生产技术相比,该成套技术工艺流程短、操作简便、装置投资少、物耗和能耗下降、废气排放量大幅减少。目前国内新建的己内酰胺装置基本采用此工艺。
纺织导报:之前己内酰胺问题一直困扰着国内聚酰胺行业的发展,而随着国内一批己内酰胺项目的陆续建设和投产,您觉得未来聚酰胺原料问题是否有望得到彻底解决。另外在进行己内酰胺项目的规划和建设时,相关企业应考虑哪些风险?
骆红静:随着亚洲国家下游领域的开拓及消费能力的提升,未来较长一段时间内仍能拉动全球己内酰胺需求继续保持较快增长。CMAI预测到2016年己内酰胺产能将达685万t/a;EDRI预测,到2020年全球己内酰胺产能将达996万t/a。未来全球己内酰胺的新建计划,将有80%以上产能来自中国。尽管如此,由于己内酰胺具有生产工艺复杂、流程长、生产安全性要求高等特点,且投资门槛高,这些特点仍将对未来新建产能的释放有一定的限制作用,因此长期来看,未来全球己内酰胺产业将面临一波优胜劣汰的过程,装置平均开工率不会太高,这也意味着未来全球范围己内酰胺供应将相对比较充裕。
2012年国内几家民营企业投建的己内酰胺装置陆续开车、投入运营,市场供应量大增,同期由于欧美需求仍难有明显起色,产品大量出口中国市场,国内己内酰胺价格一路从长期来看,未来全球己内酰胺产业将面临一波优胜劣汰的过程,装置平均开工率不会太高,这也意味着未来全球范围己内酰胺供应将相对比较充裕。
下滑,产品毛利处于盈亏点以下。未来几年,国内己内酰胺产业还将保持突飞猛进的发展势头。
根据国外不同的咨询机构数据,未来 1 ~ 2 年我国计划新增近200万t/a 己内酰胺产能。考虑到己内酰胺的生产特点及难度,以上产能的有效释放仍有待观察。但可以看到己内酰胺产能增长远快于下游PA6的建设速度,未来国内己内酰胺将实现完全自给,市场竞争趋于白热化。去年开始,国内已尝试出口己内酰胺。如此大规模的产能投放市场,对全球己内酰胺产品的价格及赢利水平都将带来巨大压力。
国内己内酰胺生产技术的突破对聚酰胺产业甚至整个化纤行业来说都可谓一个里程碑。但如果按现在的速度发展下去,未来己内酰胺有可能从“原料短缺”转变为“产能过剩”。目前,国内己内酰胺的开工率已从原先的100%降至70%,而且未来几年还将有新装置不断建设投产,开工负荷还有继续下降的可能。
篇4
关键词:化工企业,安全事故,控制
安全生产是化工生产的前提。由于化工生产中易燃易爆、有毒、有腐蚀性的物质多,高温、高压设备多,工艺复杂,操作要求严格,如果管理不当或生产中出现失误,就可能发生火灾、爆炸、中毒或灼伤等事故,影响到生产的正常进行。轻则影响到产品的质量、产量和成本,造成生产环境的恶化;重则造成人员伤亡和巨大的经济损失,甚至毁灭整个工厂。没有一个安全的生产基础,现代化工就不可能健康正常的发展。安全生产是化工生产的保障。要充分发挥现代化工生产的优势,必须实现安全生产,确保生产长期、连续、安全地运行。发生事故就会造成企业不能正常运行,影响生产能力,造成一定的经济损失。本文分析了化工事故产生的原因,并提出了一些控制对策。
一、常见化工事故的原因分析
化工事故是指有毒有害气体或液体的大量流失,对周围群众生命财产安全造成威胁的意外事件。由于化学物品大都具有毒性大、易扩散和易燃烧爆炸等特点,因而极易造成事故地域大面积污染和大量人员伤亡,在人员稠密的大中城市尤为严重。化工事故其原因是多方面的,除自然灾害外,主要有以下几种原因:
(1)设备故障。设计上的不足,例如厂址选择不好,平面布置不合理,安全距离不符合要求,生产工艺不成熟,材质选择不当,制造安装质量低劣,缺乏维护及更新等等,从而给生产带来难以克服的先天性的隐患和设备上的缺陷。许多化工产品生产需要高温高压(或低压),加上许多原料和产品具有很强的腐蚀性,容易造成各种管、阀、塔、缸的腐损而产生有毒物质冒、跑、滴漏,这类事故约占整个化工事故的50%左右。
(2)违章操作。如违反操作规程,操作失误,不遵守安全规章制度等。化工生产和储运有着严格的操作程序,一旦违章,就有可能发生事故。
(3)意外因素。这类事故是化工生产过程中因突然断电、停水而使化学反应失去控制造成事故,和有毒物品在运输过程中发生撞翻、爆炸而发生泄漏事故。
(4)管理上的漏洞。如规章制度不健全,隐患不及时治理消除,人事管理上不严,工人缺乏培训和教育,作业环境不良,领导指挥不当等,和不遵守劳动纪律,对工作不负责任,缺乏主人翁责任感等。
综上所述,造成化工事故的根本原因在于人的过失。上述列举的几条事故起因,无不与人相关。事故既然主要是由人造成的,那么人们就必须设法去控制事故的发生。
二、化工安全事故的控制对策
(一)创新安全管理理念
许多化工企业安全管理思想大多停留在意识教育阶段,处于讲安全而不是做安全。逢会必讲安全,事事讲安全,这种做法在提高人们重视安全的意识方面,确实起到一定的作用。但安全工作要杜绝形式主义,形式管理的思想较多,讲的多,做的少。形式多了不仅耗费我们不必要的精力,而且它具有潜在的麻痹各级人员的危害性,对工作人员起到负面消极的引导,对安全工作极为不利。同时安全管理不同于其它管理,它是典型的风险管理,讲求概率的大小,绝对安全是不存在的。这里需要杜绝两种极端思想:一种是认为既然安全工作是一种风险,那就是靠运气,不去积极寻求控制方法,出了安全事故自认倒霉,拿这个作为推脱责任的理由;另一种是全部寄托于追求本质安全,想达到绝对安全,不允许小概率事件发生,毕竟绝对安全是不存在的。因此,上述两种极端的安全管理思想都是不正确的。我们要树立科学的安全管理思想,在现有的安全技术水平下,在符合企业现有实际的前提下,积极依靠安全管理措施和安全技术措施,降低事故发生的概率。。
(二)把好设备质量关
随着化工生产规模的扩大、工艺上不断的改进和产量的提高,常年运行的设备和仪表,难免会出现运行不正常,异响、振动、仪表指示不准;新投用的设备仪表由于工作尚未稳定,操作人员对其不熟悉,也会导致操作人员误操作,从而引发各种生产事故。所以化工企业应该高度重视设备安全管理,比如要制定一套科学有效的设备设施安全管理制度,健全生产设备设施台帐制度。重点要加强特种设备、大型生产设备、压力容器、储罐、仓库存储设备和安全装置的管理与维护,专人负责,定期检测维修,对检查中发现的安全问题,应当立即处理;不能处理的,应当及时报告本单位有关负责人,检查及处理情况应当记录在案。同时要加强隐患治理,加强各类设备设施的检测。每年都要上报立项隐患治理项目,把责任落实到人,制订出隐患治理整改时间进度节点表等,每年春季进行防雷防静电检测,每半年进行各类输油软管的测试。
(三)严格安全操作
化工生产过程中的安全操作包括多方面,具体工作中必须做到以下几点:(1)必须严格执行工艺技术规程,遵守工艺纪律。(2)必须严格执行安全操作规程。安全生产操作规程是生产经验的总结,往往是企业通过血的教训换来的,是保证安全生产,保护员工不受伤害的护身法宝。(3)控制“跑、冒、滴、漏”。可燃物泄漏导致火灾爆炸事故的案例并不少见,造成泄漏的原因很多,有设备系统缺陷、技术或维护管理方面的原因,也有人为操作原因。(4)正确穿戴和使用个体防护用品。(5)发现或发生紧急情况,必须先尽最大努力妥善处理,防止事态扩大,并及时报告。化工安全生产要求稳定、均衡的生产秩序,要求有经验丰富的一线生产管理干部和操作人员,这样才能在出现险情时迅速做出反应,排除危险。
〔四)加强人员培训
建立实施化工企业安全管理体系,既是实现系统化、规范化的安全管理过程,也是企业所有从业人员建立“以人为本”的理念,贯彻“安全第一、预防为主”方针的过程。。因此,企业安全管理体系建立和实施要通过不同形式的学习和培训来强化对人员的培养。培训的对象主要可分三个层次:管理层、安全管理人员和全体员工。学习和培训不能以单一的阶段来划分,而是应根据企业建立和实施安全标准化管理体系过程中各阶段不同的实际需求来进行。不同阶段、不同对象,学习和培训内容也应各有侧重。同时,对有关人员实行定期教育制度,要求员工对氨、甲醇、硫化氢等有毒物质的理化性质、危险性、毒性、化学反应、侵入途径有一个清醒的认识,掌握自身防护和急救常识,学会应急处理方法,提高自我防范意识和处理突发事故的应变能力。
(五)企业安全管理法制化、规范化
严格执行国内外相关法律法规、规章、标准。严格按照《危险化学品安全管理条例》对中小型化工企业进行安全评价,按照《危险化学品生产企业安全生产许可证实施办法》严格生产许可证的发放,符合基本安全生产条件方能申领安全生产许可证,对达不到条件的企业责令其限期整改,到期末整改或无整改条件的企业报工商部门吊销其营业执照。通过安全评价,提出切实可行的整改建议,如明确企业必备的安全管理制度、为企业编制安全管理台帐、落实设计部门及有资质的安装单位、推介正规设备等,促使企业及时领取安全生产许可证以便合法经营。
(六)落实安全生产责任制,减少责任事故
明确并落实安全生产责任制,特别是强化各生产经营单位的安全生产主体责任,加大责任追究力度,对严重忽视安全生产的,不仅要追究事故直接责任人的责任,同时要追究有关负责人的领导责任,防止因为管理松懈,“三违”等造成事故。随着化工安全生产职责的明确,责任的落实,管理环节严谨、顺畅,基本可以杜绝责任事故的发生。。
(七)强化安全生产检查
定期组织有关部门对化工企业进行各种形式的安全生产检查,及时发现企业存在的各种事故隐患,开出整改通知书,责令企业限期整改,在安监部门监督整改的基础上,进行及时复查,形成闭环管理,防止出现脱节。狠抓整改落实工作,对整改不及时企业加大监督,暂扣安全生产许可证,一旦发生事故,将从严追究有关责任。另外,还要重视日常检查,提高安全生产事故预见性和应急处置能力。日常检查是发现危险因素的主要途径之一,企业内部要重视加强日常检查,这不仅仅包括设备的检查,也要求对安全管理人员纪律的检查。及时找出事故隐患进行整改,并及时追踪复查。同时针对企业的实际情况制定事故应急救援预案,并进行演练,对演练中发现的问题及时地进行反馈和改进,以减少发生事故时的损失和防止事故扩大。
结束语
总尔言之,化工企业生产要牢记“安全为天、安全出速度、安全出效益、保不住安全就没有一切”这一宗旨,严格监控重大化工危险源,从而确保化工企业的可持续发展,进一步强化化工企业的安全管理。
参考文献
[1]国家安全生产监督管理局,国家煤矿安全监察局.石油化工及危险化学品领域研究报告(2004-2010)〔R]/最新安全生产监督执法工作标准实施手册.北京:社会科学文献出版社,2004:.
[2]汪兆武.强化特种设备及作业人员的安全管理是维系化工安全生产的关键[J].化工劳动保护,2001(2).
篇5
本文简述了高校培养安全工程专业化工安全方向复合型人才的重要性,从教法、培养模式和多元化考核三方面深入探讨了该方向的教学改革方案,以期为化工行业培养具有扎实工程基础的安全工程专业复合型高级人才。
[关键词]
安全工程;化工;教学;复合型人才
随着新技术、新工艺的开发与运用,化工生产工艺流程变得越来越复杂,自动化程度也越来越高,生产过程正朝着综合利用的方向发展。然而对于一个化工企业而言,安全生产是企业发展的根本保障,是在生产经营中需要贯彻的一个重要理念。[1]这就对安全生产相关人员提出了更高要求,尤其是安全工程专业技术人才。因此,掌握化工过程及安全技术相关知识是安全工程专业学生从事该行业生产与管理工作必不可少的职业技能。安全工程专业化工安全方向作为一门专业学科,具有内容涉及面广、知识点多、实践性强的特点。对于安全工程专业的教师而言,如何让学生在有限的校园学习阶段较好地掌握化工安全方向相关知识,[2]如何将安全工程专业特点融合到化工生产的教学中去,是教学的难点。本文以培养安全工程专业复合型人才为立足点,探讨如何推进安全工程专业化工安全方向的教学问题。
一、教法探讨
(一)教学观念的改革
要提高教学效果,更新教师的教学观念是根本。随着科技的进步及社会经济的发展,网络已成为人们生产生活中密不可分的重要部分,这也给人们带来了各方面的信息资源,教师已不再是学生获得专业信息的唯一有效途径。与几年前相比,同一年龄层次学生的心智、储备的信息量及获取知识的途径已远远超越以往的学生。以90后学生群为例,他们在课堂上更具活力和自主性,有很强的表现欲和求知欲,对于知识的前沿性和综合性有更高期待。“教师讲,学生听”的常态上课模式已不能完全满足学生的需求。学生的整体知识结构水平不断提高,而教师依旧采用同样的教学模式,这势必使师生产生代沟。因此,教师应不断更新教学理念,充分尊重学生的选择权和自,树立顺应时展的教学理念,从以教师为主变成以学生为主,从灌输式变为引导式,从以理论学习为主向实践教学为主转变,扮演好引导者、合作者的角色,让学生在全新的教学模式下激发学习兴趣。
(二)教学技能的提升
化工专业课程内容相对抽象,习题教学更是枯燥、乏味,且单凭文字和公式的阐述难以形象表达具体的科学过程,难以加深学生的理解。这就要求教师在教学方式和方法上进行创新,充分调动学生的学习兴趣,发挥其自主性和能动性。以化工原理课程为例,它以化工过程中的单元操作为研究对象,是引导学生由纯理论学习转向实践性和工程性学习的一门工程技术基础课,包涵了大量的专业术语和计算公式。从以往的教学回访来看,学生认为老师的讲授太过抽象和枯燥,自己难以在短时间内理解和掌握相关概念和公式,学习的积极性受到了极大的影响。因此,笔者认为可从以下几个方面提升教学质量。第一,重视绪论的讲解,引领学生入门。绪论是一门学科的开篇,也是学生开启学习兴趣的一把钥匙。教师需要在绪论课上多做功课,将化工原理这门课程与社会经济发展的重要性、前沿性及化工工艺过程的危险性联系起来,对学生熟知和比较关注的热点案例进行归纳和讲解,让学生还没开始相关内容的学习,便已产生浓厚的学习兴趣。第二,精选教学内容,教与学相结合。对于少学时课程而言,课堂教学时给学生讲得过多、过细会造成学生过分依赖教师的局面,学生的独立思考与创新能力得不到发挥,克服困难与创新的精神也显得不足。教师在教学过程中应重概念理解,抓理论本质;优化教学内容,针对重点内容开展有层次的教学;合理精简理论内容,突出基本概念与共性规律,抓主线和重点,对非重点问题采用监督自学的形式,做到少而精。如教师将课堂提问的形式引入教学,针对关键内容、难懂内容及易犯错的内容进行提问,注重让学生用自己学过的知识来解决遇到的新问题,充分发挥学生的主观能动性,激发其学习热情,培养学生思考问题和解决问题的能力。第三,采用科学的教学方法。教师应从单纯的书本知识灌输转变为多方位、多角度的教学,将知识的传授过渡到培养学生的能力和素质上,让学生在学习理论知识的基础上树立工程观念,培养工程思维能力,用工程观念分析和解决工程问题。[3]此外,教学工具也是非常重要的。多媒体和板书相结合、PPT中融入生动的flash及视频等方式,[4]可有效地帮助学生理解知识,提高教学效果。开展课堂辅助案例教学、分组主题讨论并结合学生自主讲解,能够让课堂教学更立体、更直观,同时能够提升学生的学习兴趣,锻炼学生的表达能力。第四,加强与学生的互动。教师自身的文化素养和科学研究方法论意识是师生进行互动的重要基础。教师要经常下企业接触实际生产,丰富自身的化工领域知识体系,将安全工程专业与化工专业知识体系融合起来,及时更新课程内容,避免教学与实际生产部分脱节。教学过程中倡导师生合作、生生合作、共同探究创新的教学模式,鼓励教师在求异创新中主动构建自己的知识体系。如教师课上可采取提问题、做游戏、小组讨论的方式与学生进行互动,增强课程的趣味性与学生的自主性;课下多与学生沟通交流,征求学生意见,及时获得教学反馈,掌握教学效果,以便根据学生的学习情况改进教学内容及方法。
二、培养模式
(一)渐进式课程群结构
处理化学工程问题常常要求把简单问题做严格的数学处理,复杂问题进行简单的数学处理。在教学过程中,我们应遵循此规律,激发学生的学习兴趣。[5-6]由于化工知识体系庞大,非化工专业学生想要在短时间内掌握专业相关知识,难度很大。以我校安全工程专业为例,为了让学生在掌握安全工程专业知识的同时,逐步消化和深入学习化工知识,我们从大一到大四递进式安排了学生的化学化工相关教学课程(见表1)。化工安全方向以无机及分析化学为入门课程,以化工原理、流体力学与流体机械、化工安全工程三门主干课为基础,以危险化学品管理、设备腐蚀与防护、燃烧与爆炸学等限选课为辅,结合实验、课程设计和实习,以化工过程中的单元操作为研究对象,引导学生由纯理论学习转向实践性和工程性学习,将安全工程管理与技术融合到化工知识的学习中。种递进式的课程安排实现了由点到面的过渡,学生对化工知识掌握得较好,教学效果显著。
(二)实践教学
相对于理论教学,实践教学更具直观性、综合性和创新性,更能激励学生的好奇心和创造性,能使学生初步掌握科学研究的方法,是培养学生岗位工作能力的重要途径,是理论联系实际的一个重要环节,能为学生尽快适应工作岗位打下坚实基础。[7]对于安全工程专业的学生而言,动手操作能力显得尤为重要。我校安全工程专业化工安全方向的实践教学环节包括基础实验、教学实习、仿真实训、课程设计、工厂实习、创新性项目及毕业设计(论文)。基础实验是针对专业基础理论课程的实践教学。我们根据理论课程各章节的内容,有针对性地设计了多个系统性实验。以化工安全工程基础实验为例,我们针对化工安全工程理论课程中的危险化学品安全管理、化工燃烧爆炸及控制措施和化工单元操作安全技术这三章重点内容,分别开设了物质自燃点的测定实验、气体/粉尘的爆炸特性参数测定、易燃建筑材料的燃烧性及危险性分析实验及流化床干燥过程的安全技术分析实验等。课程设计是学生学完课程后,综合利用所学知识进行设计的实践教学环节,由教师出题,学生在教师的指导下进行设计。通过课程设计,学生的工艺计算、绘图等能力得到了真正提高,能够把零散分布在各门课程中的知识有机结合起来,创造出有自己特色的设计成果。课程设计达到了综合训练的目的,提高了学生分析和解决化工实际问题的能力。[8]化工安全工程课程设计要求学生对某硫酸厂的厂区平面布置及特定工艺进行设计、计算和绘图,并从安全管理、安全技术措施、事故应急管理等方面提出安全对策。在整个设计过程中,学生以安全学原理和技术指导硫酸化工厂的设计,在化工工艺流程的布置过程中进一步加深了对化工安全知识的理解。教学实习安排在理论课程结束后,学生到相关厂矿企业进行为期一周的教学参观,例如参观中粮可口可乐有限公司的生产车间,了解该公司的厂区布置及安全管理模式等。教学实习以参观为主,专业工作人员带领学生参观,并进行演示和讲解。该环节可调动学生的学习积极性,提高其感性认识,使其进一步将理论知识与实际生产应用联系起来。仿真实训是在计算机上直接操作,模拟化工生产过程。以精馏过程为例,学生可任意改变参数,主动引发生产事故,进行探索性试验,但不会造成实际的损失。学生通过仿真实训可汲取教训,及时更正操作,强化安全意识。工厂实习是在专业主干课程之后开设的为期一个月的进厂跟班实习。工厂实习能加深学生对相关工艺技术流程的基本认识和理解。工厂实习不仅要求学生全面了解化工生产类别,熟悉工艺参数、单元操作、设备操作与管理,掌握化工的工艺流程,懂得分析和控制设备的原理,而且要求学生能够辨识化工厂车间危险源并提出安全对策,强化自己对化工生产的认识,明白安全生产与管理对于企业生存的重要性。通过实习,学生能直观地接触化工生产过程,真正体会到安全生产、安全管理与技术在化工行业中的重要地位,实现理论与实际的进一步紧密衔接。
三、多元化考核
社会发展要求人才具有良好的动手能力、表达能力和创新能力。在教学过程中,我们注重智商和情商的共同发展及科学思维方法的培养。我们将考核形式多样化,减少应试闭卷考核,引入论文写作、动手操作、答辩等多种考核手段,使学生注重知识的探索与运用,并非单纯为了考试才学习,从而与社会对人才的能力需求接轨。以化工实验考核为例,根据前期实验内容,老师拟定数个实验考核项目,学生随机抽取考核内容,进入考核现场独立完成实验,并离开现场。考核由现场实验操作技能和实验报告撰写两部分内容组成。操作技能包含实验预习情况、实验记录、操作手法及实验台面整洁程度;实验报告撰写包含实验步骤、实验数据处理及结果分析和实验报告的规范性。操作过程中教师还需对学生解决问题的能力、实验室工作习惯等进行考核。这样的考核方式使学生在前期实验教学过程中由被动学习转为主动学习,同时提升了学生实验操作的独立性,培养了学生严谨的工作作风,提高了学生的综合素质。实习的考核也分为两部分内容,一是当日主题答辩及当日工作总结,二是实习报告的撰写。在石油化工企业实习过程中,老师根据工作性质,每天布置实习任务,采取“师傅引导制”,使学生在工人师傅的监督和指导下,完成工作任务;学生下班后撰写当日工作总结并答辩。在答辩环节中,老师对学生遇到的问题和困惑进行正确引导,对于优秀的实习成果给予肯定和表扬,及时指出学生实习中存在的不足之处并分析原因。通过这种考核方式,学生在下厂工作和后期答辩过程中会注意对所发现的生产薄弱环节及存在的安全风险提出改进意见。这样既提升了实习成效,也让学生真正懂得了如何处理现场突况及提出安全防范对策等。通过将安全科学知识与化工生产过程融为一体,学生的综合工程素质及工作竞争能力均得到了提升。
四、结语
我们以教学方法、培养模式、考核方式为教改切入口,充分利用科技发展和教改带来的机遇,加强安全工程和化学工程的结合,让安全工程专业的学生在学习和实践中感受化工过程理论指导实践的重要地位,建立工程意识,树立工程观念,掌握化工安全方面的知识和技能,以期为国家培养更多敢于探索、勇于创新的安全工程专业化工安全方向的复合型人才,为有效促进化工行业的健康、稳定发展输送力量。
作者:廖婵娟 魏祥东 卢丽丽 苏龙 蒋娇莲 杨冕 单位:湖南农业大学资源环境学院
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篇6
关键词:文本表示;特征提取;SVM分类器;规则过滤
中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)03-0061-04
1 背景
能源行业主要包括煤炭行业,石油行业,电力行业,核电行业和新能源行业,随着我国经济的快速发展,国内各个领域对于能源的需求也是与日俱增,也促成了我国能源行业的快速发展。但有些能源生产单位只注重产量,对能源的安全生产缺少科学管理,导致能源行业事故时有发生。
总体而言,对于能源的开采工作都是一些高风险的作业,一旦发生事故,不仅会对企业造成巨大经济损失,而且会造成巨大的环境破坏。因此,消除和控制能源行业的安全生产事故,降低能源行业事故造成的影响,有效保护环境,已经是政府和相关能源生产单位的当务之急。
在当下,政府对于能源行业安全生产相关事故的关注,一般是通过相关生产部门的汇报以及能源行业相关网站的报道。但是由于能源行业涉及的部门众多,层级复杂,当基层部门发生安全生产事故时,无法及时有效地做到对上级通报实时情况。通过浏览相关能源事故网站的方法可以及实地了解底层生产安全的状况,但是相关网站通报的信息繁杂,安全事故信息零星地分散在各个网站上,无法做到信息的分类与汇总。所以,对于密切关注能源生产安全事故的政府部门以及相关责任部门来说,拥有一套可以实时监控能源安全事故发生,并且可以根据事故的类型做分类与汇总的监控系统系统,是十分必要的。
本文主要介绍能源行业安全事故网上监控系统的设计架构以及核心分类算法。该系统的主要目的是抓取现各大搜索引擎以及能源行业门户网站中的新闻,对抓取的新闻进行事故的识别以及事故的分类,对分类后的信息汇总到系统的客户端上,对用户实时展示。本文安排如下:介绍使用机器学习方式对文本进行分类算法的研究方法和研究现状,并介绍如何利用机器学习与规则相结合的方法来提高文本分类的准确性,最后介绍系统的架构以及采用的技术。
2 文本分类相关技术
2.1 文本分类
描述信息技术的发展使得互联网成为人们获取信息的重要手段,但互联网上的信息量十分巨大,而且大多没有次序,人们很难快速找到有效的信息。为了应对巨大的信息量,许多文本分类技术应运而生,其中,利用机器学习按照文本内容实现文本自动分类是解决信息快速检索的途径之一[1,2]。基于机器学习的自动方式主要是通过对若干不同类别文本的学习,自动建立特征词库。而且当供学习的样本文本更新后,通过重新学习就可自动更新特征词库,以适应对新的文本类别的分类识别[3]。
目前,应用于文本分类的技术和算法很多,例如有朴素贝叶斯算法,K 最近邻算法,神经网络,支持向量机(Support Vector Machine 即 SVM) 等。其中,支持向量机(SVM)是依托统计学习理论的基础,根据有限的信息条件得到较好的结果[4]。SVM分类算法是以结构风险最小化为目标,所求得的解是全局最优解,该算法克服“维数灾难”问题,有比较深厚的理论基础。文本自动分类的概念可以归纳为[5]: 在确定的分类目标下,将待分类的网页文本根据内容自动的划分到某个类别中,使得网页文本具有正确的标签。文本分类是个有监督的学习过程,在构建自动分类的系统之前,需要通过对足够量的现有文本进行类别的标注,构造训练集,以已构造的训练集为基础,通过分类器找出文本类别与文本特征之间的关系,然后利用这个关系模型对新的文本进行类别的判断。
2.2 文本特征提取
为了将文本表示成文本分类器所是别的形式,通常文本以向量的形式出现在向量空间模型里,向量空间模型有以下要素构成:
1)文档:由一定数量的文字片段构成,像由若干句子、句群、段落和整篇文章构成的文档。
2)特征项:向量空间模型中最基本且不可分的单位是特征项,字、词、短语都能做特征项。
3)项的权重:文档D(t1,t2,...tn)中有n个特征项,其中每一个特征项tk,都依据它们在文档中的重要程度,被赋予相应的权重,表示为D (Wl,W2,...,Wn)。
因此一个文档可以表示成n维向量空间中的一个向量,可以将D=D (Wl,W2,...,Wn)称为文本D的向量空间模型或者向量表示。通常待分类的文本可以表示为特征空间中的一个特征向量,而其中混杂的大量高维的无关特征将影响分类模型的分类效果。为了降低向量空间的维度,消除无关特征的噪音,需要对特征向量进行特征选择,通过选择可区分性强的少量特征来提高分类器的分类精度和效率。对于大规模文本的分类处理,常使用的是过滤式特征选择方法[6]。其原理是首先计算各个特征的权重,然后选取高于设定阈值的最重要特征用于分类。典型过滤型特征选择方法有基于文档频率的方法与基于互信息的方法。
文本特征提取过程中,需要对提取具体的特征项赋予一定的权重,特征权重是衡量某特征项在文档中的重要程度的一种量化指标。常基于文本的统计信息来计算该权重,其主要方法是先统计词频,再为每个特征项赋予一个合适的权重。比较常用的计算特征权重的方法有基于词频的方法,计算逆文档频度[7]的方法和TF-IDF[8]。
2.3 支持向量机理论
SVM 算法是Vapnik和其领导的贝尔实验室小组在 1995年提出的一种基于统计学习理论的新型的通用学习方法,它是基于统计学习理论的 VC 理论和结构风险最小化原理的基础上发展起来的。支持向量机主要思想在于试图寻找一个最优的分类决策面,该分类决策面能够使得边距最大化[9]。SVM的基本原理如图1所示:
图1中的空心圆点和黑心圆点代表两类不同类别的样本; H 为分类线,H1H2分别为平行于分类线的直线,它们经过离分类线最近的那些少量的样本点,两间距离称为分类间隔。H线将两个不同的类正确隔离,同时使分类间隔最大化。设样本集为 ( xi,yi) ,i = 1,2,…,m,yi∈{-1,1},并满足公式1:
[yi[(w*xi)-b]-1≥0] (1)
则该分类的间隔是,其最大间隔可简化为求的最小值,H1,H2两条线上的训练样本点称为支持向量,SVM训练的结果是找到一组支持向量,使得向量间的间隔达到最大值。
2.4 规则定义
由于SVM分类器的精准度受到训练样本数量和使用不同的核函数的影响,分类的效果可能与实际有一定的偏差。在对SVM的分类结果进一步使用人工定义的语义规则进行进一步的过滤,可以有效提高精准率和召回率。本文使用TML文本挖掘语言构造语义规则,根据语义规则从文本中筛选出符合规则的语义要素,实现文本自动分类。
TML是一个自然语言处理平台,旨在提供一种简单通用的途径,让用户在各个领域进行文本分析和语义挖掘[10]。类似于使用SQL对关系型数据库进行建模和分析计算一样,可以使用TML语言对网络文本中的语义进行建模和分析计算。TML实现了大部分常用的文本挖掘技术,包括分词,词性标注,概念抽取,关系抽取,分类,情感分析,关键词抽取和主题模型等,可以广泛用于文本挖掘,语言分析和自然语言处理等领域。
3 系统架构
与能源安全事故分类的实现能源行业安全事故网上监控系统的事故新闻主要来源于各大能源行业的安全事故网站和各大新闻搜索引擎,通过爬虫技术获得上述网站的相关新闻文本,提交给系统进行文本的预处理和手工类别标注,得到符合规范的SVM训练语料对SVM分类器进行训练,当训练语料的数量达到一定数量使得分类器的精准率和召回率达到预期的要求后,便可使用训练好的分类器对向量化的文本进行分类,确定文本中描述的事故属于哪一类安全生产事故。分类结束后,在对分类器的分类结果,使用已经定义好的规则进行再次过滤,筛选出符合规则要求的文本。最后将分类的结果展示在系统网页上。系统分为网页文本挖掘模块,文本分析模块与网站展示模块,系统总体架构如图2:
3.1 文本挖掘模块
本系统所需要提取的语料应该是与能源行业事故有关的新闻报道,文本挖掘模块要从海量数据中提取与能源事故相关的新闻报道,进行网站抓取,对抓取下来的新闻进行分词,特征选取,文本向量化表示,最后把向量化的文档提交到SVM处理。
文本挖掘过程中抓取的数据源来自煤炭安全网,国家石油和化工网等政府网站,还有百度,搜狗等国内主流搜索引擎。爬虫得到的文本不具有任何类别特性,需要对爬取的文档进行中文分词,对文本中的所有词进行特征抽取,最后将向量化的文本提交给SVM进行处理。在中文分词阶段采用python语言的”结巴”分词工具进行分词,针对分词后的单个词语,使用TF-IDF计算出单个词的权重,最后文档便可表示成由词权重组成的向量。
3.2 文本分类
能源行业主要包括石油化工行业、电力行业、核电行业、煤炭行业和新能源行业,系统的文本分类模块主要针对这五个比较常见的能源行业进行分类,SVM的训练集和测试集都应来源于这五个能源行业,语义规则也应该按照这五个行业的事故特征进行定义。
系统的SVM分类器使用台湾大学林智仁副教授开发的LIBSVM模式识别软件包完成,该软件包具有跨平台,支持多种语言,并且对SVM所涉及的参数调节相对比较少的特征。使用LIBSVM实现文本分类的过程如下:
1)针对量化后的文档,手动标注一定量的训练数据集和测试数据集,使其具有类别标签。
2)选择文本训练数据集和测试数据集,这些数据来自于手工标注的文本文档,所有数据的类别标签都是已知的。
3)训练文本预处理,将文本集转化为特征向量集的形式。并选择文本分类所使用的特征向量,选出的特征向量在多个类别之间具有一定的区分度。
4)输出LIBSVM支持的量化的训练样本集文件,输出的文件必须满足使用LIBSVM训练所需要的数据格式。
5)测试数据集预处理,同样将测试数据集转化为特征向量集的形式。
6)输出LIBSVM支持的量化的测试样本集文件。
7)使用训练集训练LIBSVM分类器。
8)使用测试集验证LIBSVM分类器的精度。
9)如果经过LIBSVM训练出来的分类模型精度很差,可以通过LIBSVM自带的交叉验证功能来实现参数的寻优,通过搜索参数取值空间来获取最佳的参数值,使分类模型的精度满足实际分类需要。
经过LIBSVM分类模型分类后的文本还需要经过规则的优化,去除掉一些由于SVM分类精度不足而错误分类的文本,系统中采用TML文本挖掘语言实现规则的编写,TML可以自定义上下文的语义环境,从而可以自定义语义规则和语义关系。我们把符合语义规则的文本筛选出来,从而提高文本分类的准确率与召回率。
在使用规则进行过滤SVM结果的过程中,我们采用TML语言来定义语义规则。新闻中的语义要素一般以一定的格式出现,例如新闻首句一般介绍相关事故的发生时间地点,以“*年*月*日**地点”的格式出现,相关责任单位一般以“***有限责任公司”的形式出现,如果文章中出现“瞒报”,“隐瞒未报”等字眼时,表示这场事故有瞒报的嫌疑,还有如果出现“造成**受伤”,可匹配出伤亡人数。如匹配伤亡人数的tml语义规则为:
CONCEPT create := OR("造成","已有","另有","已致","导致");
CONCEPT worker := OR("工人","矿工","人","名工作人员","学生");
CONCEPT death :=OR("死亡","受伤","遇难","被困","没有出来","倒地","生死不明","中毒","身亡","伤亡","灼伤","重伤");
PREDICATE death_num_2(create c , worker w , death d){
DIST_8(ORD(c,w,d)));}
规则中先定义表示“发生”的概念,命名为create;又定义了工人对象的概念,命名为worker;最后定义表示遇难的概念,命名为death;最后的关系表示如果create,worker,death三个概念表示的词语按顺序出现,并且两个概念中间间隔的词不超过8个,就匹配到了文中表示伤亡的语句。
最后还应该对得出的事故类型应该与SVM分类器得到的分类结果一致,如果分类结果不一致,则按照规则得到的事故类型作为分类最后的结果展示。与事故类型一同展示的还有由规则得到的事故发生时间,发生地点,相关企业,是否瞒报,伤亡人数这些语义要素。
3.3 结果展示
根据以上的技术框架,我们以单纯使用机器学习做分类的方式与使用机器学习与规则相结合做分类两种方式来对实验数据进行分类展示,实验的训练集为爬虫得到的1000个各类能源安全事故新闻,测试数据同样规定为1000条各类能源安全事故新闻。录入训练集后,我们把1000条测试集作为样本总量,从SVM分类结果中计算出正确分类的总数来计算准确率和召回率。本实验平台基于LIBSVM,使用LIBSVM的python接口函数实现机器分类。试验中影响分类果的主要是文本分类的准确率和召回率,准确率和召回率计算公式为:
测试数据需要打上对应能源类型的标签。系统的结果是把抓取的新闻分为石油化工行业能源事故、电力行业能源事故、核电行业能源事故、煤炭行业能源事故和新能源行业能源事故五种事故类型,测试数据同样需要事先标注好事故类型,最后计算精准率与召回率时,分别根据不同的行业类型计算。
正确划分的样本会经过机器分类与规则的过滤,最后呈现在系统上。我们把单纯使用机器学习分类与使用机器学习与规则相结合的方式进行对比,针对1000篇测试数据,实验得到的准确率与召回率如表1:
经实验结果得知使用机器分类与规则结合的方式准确率有所提高。除了对行业类别进行划分外,规则还对文档中的事故时间,事故地点,相关事故企业,有无瞒报这些语义要素进行了识别。分析出这些语义要素后,可以更加直观地反映出事故发生的情况,用户可以更加直观地了解事故概况。
4 结束语
能源行业安全事故网上监控系统旨在向政府部门以及关心能源安全的各种社会机关提供互联网上实时的能源安全事故快报,系统核心算法是基于SVM的文本分类算法与基于规则的类别识别方法,将两者结合起来使用不仅可以改善机器分类精准率不高的缺点,也可以克服规则适应性不强的问题。分类结果受限于机器学习所使用的训练样本数量以及规则定义的好坏,在今后的工作中需要提高训练样本数量和规则的质量,以提高系统分类准确率和召回率。
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一、负责工作情况
(一)在政府任职工作情况
200x年1—7月份,我在旗政府分管常务工作,为确保旗委决策落实,推动政府工作健康发展,我重点抓了三件事。
一是办公室工作。主持制定了《乌中旗人民政府工作规则》、《党政联席会议制度》、《接待工作制度》等规章规范,主持起草了《政府工作报告》、《旗委扩大会议报告》等重要文件,受到主要领导和各级干部的高度评价。重点规范加强了办公室工作,制定了《办公室工作考核办法》,建立例会制度,实行挂牌上岗,公开接受监督。大力改进文风会风,压缩会议和文件数量。重新制定接待标准,创新接待形式,使接待工作走在了全市前列,乌拉特宾馆成功升级为国家二星级宾馆。
二是财政税收工作。全面调研、论证并主持实行200x年财政零基预算和苏木乡镇财税体制改革,在提升财政运行质量、调动苏木乡镇增收节支积极性方面收到了明显效果。在担任旗税收秩序整顿领导小组副组长期间,组织开展了税收秩序整顿工作,查补漏税款1300万元,不仅规范了纳税行为,做到了应收尽收,而且有力推动了全旗矿业秩序整顿进程。
三是优化经济发展环境,制定出台了《关于进一步优化经济发展环境的决定》、《关于对损害经济发展环境行为责任追究办法》等政策法规,对执法部门的乱收费、乱罚款、乱摊派现象进行了从严治理。全力推进行政审批制度改革,贯彻实施《行政许可法》,清理行政审批事项156项,发文取消57项。并于7月份正式启动了行政服务中心,进驻审批项目89项。为推进政府公开、扩大对外开放和招商引资发挥了积极作用。
(二)在旗委任职工作情况
城镇经济工作:
1、抓服务,力求宏观和微观相结合。一是按照旗委、政府把发展工业经济作为全年工作首要任务的要求,进一步落实了《加快工业经济发展意见》,多次深入企业进行调查研究、了解情况,对现有企业分类排队,一个企业一个企业地分析研究,查找问题,搜寻症结,提出对策。二是先后多次深入重点企业了解情况,采取现场办公的形式,及时帮助企业解决面临的实际困难和问题,为企业排忧解难。三是组织研究论证供热公司转制方案,成功实施了公开拍卖,完成了供热公司国有转民营的体制改革。四是充分协调金融、税务、工商、电力、邮政、电信、国土资源等部门,努力促使各条管部门为地方经济和社会发展提供有效服务。五是狠抓城镇和中心集镇的建设工作,会同有关领导和部门,研究规划,论证方案,制定相关政策。先后聘请专家对海镇、甘其毛道口岸建设进行了规划编制;对金泉工业基地产业发展规划和基地总体规划进行编制;完成了蒙古国资源合作开发项目的配套规划工作。六是深化教育卫生体制改革,积极调整中小学布局,全面整合教育资源,组织研究制定了《学校布局调整实施意见》、《教师全员聘任制实施方案》和《教育系统人事制度改革、人员分流实施方案》,共撤销学区4个,中小学17个,分流教师803人,新录用222人。同时积极探索卫生系统、自来水厂等公益事业改革。
2、抓调整,力求工业经济增长的质量与效益并重。一是以重点项目为突破口,优化资本结构,重点培育了电力、焦炭、高载能、石油化工、有色金属冶金、农畜产品加工六大产业集群,努力构筑优势区域、优势产业、优势企业“三优”联动的工业发展新格局。二是以矿业秩序整顿为突破口,优化产业结构,着力发展循环经济。我担任旗矿业和税收秩序整顿领导小组组长,对全旗的矿点和矿山企业进行了现场调查,制定实施了《乌拉特中旗矿业秩序治理整顿实施方案》,依法对全旗81个矿点和企业进行治理整顿,打击无证开采,关闭不具备安全生产条件的矿山2处,对12户存在环境污染严重的矿山企业进行了限期整改,为地方财政增加可用资金2800多万元。积极整合铁矿资源,提高了高载能工业准入门槛,限制高污染、低水平的项目进入,积极倡导发展循环经济。
二、身建设情况
一年来,我从强化学习、提高素质入手,重点抓了“学习团结、作风、廉政”四个环节。
(一)加强学习,创新领导能力
在认真坚持中心组学习制度、自觉地参加中心组集中学习的同时,利用早晚、周末等一切可以利用的时间,坚持不间断的自学,坚持从实践中学。在学习过程中,创新学习方法,做到了“三个结合”,一是把学习理论与总结实践经验结合起来;二是把学习理论与学习当代经济、科技、文化、法律等知识结合起来;三是把学习理论与本职工作相关的方针、政策结合起来。本年度共撰写学习心得体会及学习论文6篇,读书笔记近5万字。
(二)讲求团结,创新领导方法
一是搞好与正职的关系,做到了“三不”,即尊重而不吹捧,请示而不依赖,服从而不盲从。二是搞好与班子成员的关系,做到了“三不”,即支持而不拆台,分工而不分家,通气而不封闭。三是搞好与基层的关系,做到了“二不”,即信任而不干予,爱护而不庇护。四是勇于开展批评与自我批评。对不同意见,指出不指责,帮助不讥讽;对自己的不足,剖根寻源,勇于承担责任,敢于自我批评。
(三)求真务实,创新领导作风
一年来,针对我旗经济社会发展中的一些重点问题、战略性问题、热点问题、典型问题进行分析研究,深入基层和分管各部门进行了深入而广泛的调查研究。对全旗矿产资源开发、税收征管、教育改革中存在的一些问题,多次深入基层、深入群众进行专项调查研究,摸清了问题产生的原因,找准问题的根本症结,应用切实可行的办法,解决了实际问题,收到了很好的效果。注重对各地、各部门典型经验的挖掘研究,并有意识地上升到理论高度加以推广。一年来,共深入基层调研30多次,形成调研报告4篇,形成指导性文件6件,组织召开现场办公会15次。
(四)勤政廉洁,创新领导形象