人工智能时代的到来范文

导语：如何才能写好一篇人工智能时代的到来，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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［关键词］人工智能;会计职能;财务管理

1人工智能的概念

人工智能是通过对人认知的研究，通过开发与模拟人的认知能力形成的集理论、技术于一体的科学。人工智能随着计算机的发展而不断发展，所有的人工智能几乎都有机器人的介入。

2人工智能在会计中的应用

2.1OCR的应用

会计信息处理的源头便是对原始凭证进行整理与处理。传统的会计往往通过人工录入或计算机录入，OCR技术通过光学录入，将凭证扫描为图片并向计算机输入与转换。同时，使用OCR技术完成工作还能避免错误率，提高会计信息的准确性与及时性，最大程度地降低了人工成本，提高了会计工作的效率。

2.2云会计的应用

云会计通过网络向企业提供核算需求，并向企业提供一定的会计服务与决策支持。传统的财务核算软件需要通过规定的网络或系统才能使用，云会计实现了只要有互联网，就可以接入会计系统。国内的大型软件公司已经了云会计软件，同时还将人工智能引入到会计工作当中。云会计通过使用合适的方法对会计进行处理，首先对原始数据进行收集并自动编制凭证，同时对网银进行监测，自动生成电子凭证。其次，云会计能够有效识别数据的类型化，并自动分类保存会计数据，实现数据的高效处理。最后，云会计能够实现对信息的合理分析，加强对会计信息的管理，从而为企业决策提供依据。

2.3XBRL语言技术的应用

为了应对会计核算的需要，人工智能设计了XBRL语言，对商业报告语言拓展，并在对软件的恰当结合后，为信息的使用者提供高效的服务，让财务信息具有更高的价值。

3人工智能对当代会计的影响

3.1对会计人员的影响

我国基础会计人员人数较多，因此人工智能时代的到来也将对众多的会计人员带来深远的影响。人工智能时代的到来将对会计行业造成一定的冲击，越来越多的财务岗位也会被财务机器人所取代。财务机器人具有工作效率高、计算精确等一系列优点，且能从事多个财务人员的工作。因此，未来从事基础核算的会计人员需求量将极大减少，会计的职能也从基础的财务核算转向了财务预算与财务分析等一系列高附加值的工作。会计工作现阶段面临着转型，就如同当年电算化代替手工账一样，财务机器人也必将代替传统的财务核算模式。因此会计人员需要积极应对智能化时代下的会计工作的转型，如果不实现自我的转型，那么将在未来的工作中遭受淘汰的风险。

3.2从对会计学科的影响

会计学科研究的是发生的各项经济活动的数据，对数据进行收集与整理，并进行统一的数据分析与解释，以提高经济活动的效率，是一门应用型学科。会计学的会计主体较为明确，核算程序与核算制度较为严格，核算方法也较为科学。随着人工智能的出现，以往的会计核算体系不再适用，会计核算系统将越来越具智能化趋势，且核算的流程与方法趋于规范化。随着时代的发展，未来人工智能将取代传统的会计核算模式，会计学科的研究重点也将转向对管理会计的预测与决策职能。核算会计向管理会计的转型，也将影响到会计学科的建设，使会计学科重建。

3.3从对会计工作的影响

随着互联网的发展和大数据时代的到来，会计行业对计算机技术的使用也得到了巨大的转变，从电算化代替手工记账，再到人工智能代替电算化核算，会计工作逐步变得简洁与高效，有效提高了会计工作的及时性与准确性。人工智能时代下，财务机器人自动处理会计数据是在高度发展的网络信息平台下实现的，前沿的技术也将进一步推进会计工作的改革，改善会计工作的效率，促进会计工作的标准化与流程化，会计管理将在未来成为会计工作的首要职能。

4人工智能环境下如何实现当代会计基本职能的转变与融合

4.1由核算职能向管理职能的转变

会计人员要从核算会计向管理会计转型，企业财务人员要学会根据数理统计的方法，结合主观判断，预测企业未来的财务趋势以及行业变化。对未来的前景进行预测也体现了管理会计的事先性。财务机器人只能根据程序提供各种预测数据，而对预测数据进行分析与评价需要由会计人员的主观能力进行，也需要一定的职业经验。另外，财务机器人可以对投资方案进行定量分析，但是如何择优则需要有经验的会计人员结合自身经验进行定性分析，包括对历史经验以及行业的比较来权衡各种利弊方案。同时，会计人员要学会构建完善的预算体系，实现对企业各类资源的合理配置，提升企业活动的均衡性，找出预算和绩效之间的偏差，并提出合理的优化对策，这一类会计职能是财务机器人不能完成的。

4.2提升会计人员素质适应人工智能时代

随着会计职能的转变，未来需要的基础会计人员数量将大幅减少，会计人员也需要向精英化的管理会计转型。管理会计是对公司的高层次管理，这就要求会计人员不仅明确会计预算、决策的方式，更需要有一定的大数据知识及网络技术，因此会计人员需要加强学习，适应人工智能时代的职能转变。人工智能时代的到来，会计的基本职能不再是核算与监督，而是预测与决策，管理会计将成为会计的首要职能，因此会计人员需要全面学习专业的管理会计知识，掌握与人工智能理论相关的方法，以提高职业素养。同时，在管理会计的时代下必将实现业财融合，因此会计人员不仅要对会计有一定的掌握，还需要了解企业的业务以及行业的情况，为自身的决策与分析提供依据。因此，未来需要的会计人才是复合型精英型人才，会计人员只有提高自身的专业素养与综合能力，才能适应未来的会计工作。

4.3完善会计学科的知识体系

随着人工智能时代的到来，会计学科的转变也成为了迫切的需求。会计学科体系将受到巨大的影响，未来会计学科将增加如何操作财务机器人、如何使用网络技术与大数据技术以及云计算等相关技术，如何使用计算机编程技术等。在人工智能时代，会计学科应加强会计人员的培养，建立完善的法律法规和组织体系，防止通过网络技术恶意获得会计信息，改善相应的法律体系，为人工智能在会计体系中的普及提供条件。

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互联网上半场互连的机会已经过去，下半场就是人工智能了。

人工智能时代应运而生的过程，跟大数据的发展差不多，都是从信息获取到识别，到信息处理分析和反馈，再到最后的经验存储、格式化，以及循环的生态净化。毕竟，大数据、运算能力和产业应用都是人工智能发展的重要因素。当下人们关心的是，重大的产业机构是否会伴随着人工智能的发展同时到来？是否会同时产生聚集效应？这也是投资很重要的背后逻辑。

中国的人工智能时代，实际上就是互联网和大数据时代的产业衍生。这是因为互联网前期的高速发展，从平面互联网到一维、二维，再到后面快速智能互联网的发展，整个进程都是循序渐进的。而中国人工智能时代的基础设施和基础条件，其实也是逐渐在成熟的。云计算、智能终端、大数据、宽带、传感器等产业链逐渐成熟，也推动着人工智能的快速爆发。

滴滴出行创始人程维曾在一次演讲中表示，互联网上半场互连的机会已经过去了，下半场就是人工智能。而分享经济，是未来20年整个互联网时代最大的发展趋势。新美大CEO王兴也曾在一次工作会议中提出，未来大的互联网企业，其实重点在运营。过去是做用户、做流量，接下来的重点就是做运营。把这个点做到极致，真正使互联网企业效率提高、成本降低、用户体验提升。而这三个部分要做好，其实跟人工智能有着重大的关联。互联网上半场连接人人的风口已经基本结束，互联网下半场运营提升和人机连接的风口正在开始。

中国人工智能应用的产业发展也是逐渐在深化，人工智能的类型大致分为3种。第一是数据挖掘和优化以助于精准营销部分的应用；第二是软件、硬件控制，推动工业4.0发展；第三是人机互动，包括智能客服、服务机器人等方面的发展。相对而言，这些是目前正在快速发展的。而未来更多应用的机会将出现在在线医疗、在线教育、车联网、无人机、工业4.0等方面。

互联网的下半场属于人工智能，这已经是大家的共识。但是，资本对互联网下半场的投资逻辑又是怎样的呢？

以启赋资本为例。即使目前在机器人、无人机方面布局不多，但启赋资本在在线医疗、在线教育、互联网酒店、酒店智能化应用和工业4.0等方面都有了充分的布局。与此同时，为了获取巨大的用户基础，启赋资本还投资了大量的产业互联网平台型公司。而在人工智能方面，一些能够早期布局的机会，也是比较珍贵的。

而在这一系列的投资布局中，启赋资本其实依循着一套投资逻辑，即秉承对互联网上半场已经结束的基本判断，更加关注互联网的下半场。根据这样一个基本的逻辑，尽量去绕开BAT、关注垂直重运营、结合人工智能、推进O2O产业升级以及供给侧的共享经济优化等。当然，更多的也会结合自身在B2B领域的投资优势进行布局，例如工业链金融、企业级服务等方面的投资。

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关键词：人工智能；会计行业；影响

一、研究背景及意义

在刚刚过去的2016年，围棋领域的“人机大战”掀起一股人工智能的浪潮，以“阿尔法狗”为代表的人工智能战胜了韩国的围棋高手李世石，由此人工智能的发展引人深思。很多人会觉得人工智能是一个很遥远的事情，始终抱以一种怀疑的态度去看待人工智能。其实不然，人工智能从上世纪40年展至今，且不说现在家家都在使用，但是在我们的生活中至少是随处可见的，比如，计算机行业、银行业、会计业等都在使用的智能处理系统，而且范围越来越广，技术越来越具有深度。在传统的会计行业中，会计核算工作从凭证到报表都是由人工来完成的，但是现如今财务会计中的大部分工作都可以由财务软件来完成，大大的解放了会计中的人力。也是在去年的3月份，著名的会计师事务所德勤对外宣布将人工智能引入会计行业，这一宣布也是几家欢喜几家愁。虽然人工智能让会计实务变得更加便捷、精准，但是传统会计行业中那些被人工智能替代的手工记账人员将何去何从？笔者从一个会计人的角度对人工智能时代下的会计行业进行探讨，目的是明晰人工智能对会计行业的影响，以及传统的会计人员如何应对人工智能时代的到来。

二、我国人工智能在会计行业的应用现状和展望

(一)我国人工智能在会计行业的应用现状会计行业主要涉及的是企事业单位、政府机构和会计师事务所，这三大类是有会计核算系统的主要主体。就我国来说，很多涉及会计工作主体对于人工智能的应用仅限于会计系统，而且在会计系统中一些类似于审核、判断等主观行为还是要财务人员手工进行操作。目前市场上已经存在各种可以满足不同类型组织结构会计主体业务需求的会计软件，可以说应用已经十分广泛了。但是就会计师事务所来说，作为主要业务之一的审计业务在人工智能方面应用的稍微较少，因为对于上市公司审计业务而言，需要填制大量的审计工作底稿，包括电子版和纸质版，这些数据的录入目前还是依赖于手工。

(二)对人工智能在会计行业中应用的展望任何一位会计人都清楚地知道，会计行业是一种具有严瑾性、及时性的行业，并且会计工作程序多，处理起来比较繁杂。所以对于会计人员来说加班是家常便饭，从某种程度上来说，会计人员也希望有一天能有人工智能来替代这繁琐而枯燥的工作。目前已经应用的人工智能解决了一些基本的操作，比如凭证和报表的生成等等，但是还远远不能满足目前会计主体多样性的需求。比如人力资源会计，就需要一个适合企业特点的模型来对企业的人力资源进行计量和报告，此模型可以对企业的人力资源进行大数据的分析，从而可以合理的进行人力资源管理，这也是有效降低成本的途径之一。这样的需求在管理会计，环境会计等众多会计的分支中都是需要的，因为现在会计的职能越来越倾向于决策，决策过程中就需要会计提供相应的资料，这些资料通过会计的手工计算和分析往往难以获取，如果人工职能可以进一步运用科学知识来解决这个难题就再好不过了。

三、人工智能对会计行业的影响

(一)提高了会计信息的及时性和精准性不管是企事业单位还是政府机构或者会计师事务所，在运用会计软件之后，一方面对于当日发生的各项经济业务都能及时的进行处理。因为会计人员的只需要登录系统进行相关事务的选择或者审核就可以了，期末系统会根据已经有的数据自动生成相关报表，相比较传统会计的手工填制凭证和编制报表要及时得多。另一方面，在传统的会计业务处理时，会计员手误记错账是常有的事，虽说现在的财务系统也需要手工录入一些数据，但是当录入出错时系统给予提示，所以这种情况下，大大降低了数据出错的概率，即提高了会计信息的准确性。

(二)一定程度上抑制了财务信息造假在提高准确性和及时性的基础上，人工智能在会计行业中的应用还可以相对防止财务信息造假。在特定的会计核算系统下，每一位登录系统的人员都会有唯一的账号和密码，以及自己的权限，可以说分工明确，相比较传统的会计核算中岗位相容现象十分严重，尤其是在中小企业里，人工智能的应用对于职能清晰划分有助于遏制信息的人为造假。但也不是说人工智能可以杜绝财务造假，因为尽管大部分工作在系统中完成，每个人只能进行自己职能范围内的操作，但是系统终归还是由人来控制的，还无法应对管理层凌驾于会计人员之上的内部操纵现象。

(三)会计行业中传统岗位需求减少随着人工智能在会计行业的应用领域越来越广，传统会计岗位就不需要那么的职员了，这是显而易见的变化。会计电算化早在上世纪八十年代就在我国有所发展和普及，发展至今，已经商品化，为各种会计主体所使用，使得原本那些简单的会计记录和核算工作被人工智能所取代，相应的，这些岗位上的会计人员也就不再需要。

(四)会计信息安全性受到威胁目前应用广泛的各种电算化核算系统，都是以电子形式对会计主体的各种财务数据进行保存，电子存储的数据保存形式有很多优点，比如保存方便，数据容量大，便于查找和使用等。另一方面，现在的系统如果防护措施不到位很容易被黑客攻击，同时目前网络的安全性也大大降低，信息在网络传输过程中可能会被拦截，所以企业的财务信息就会被泄露出去，严重的话，还会造成重大商业秘密的外泄，给企业带来损失。

四、会计人员如何应对人工智能的“入侵”

(一)学习会计电算化处理，跟上人工智能的步伐作为一名会计人员，如果在智能时代还停留在传统会计处理方法上，那只能被时代所淘汰，这个社会本来就是优胜劣汰，新的技术方法已经产生，你没掌握那你就是被打败的那个，至少要跟上时代的步伐。国家目前对于会计人员有接受继续教育的要求，会计人员可以借助这一平台学习当前的人工智能在会计领域的应用，也可以自主的学习会计电算化的相关应用。

(二)由简单的财务会计向综合型会计人才转变虽然人工智能时代减少传统会计岗位的需求，但是随着国家近几年来对于管理会计的发展的鼓励，各会计主体尤其是企业对于管理会计的需求增加，而目前管理会计的工作是人工智能无法完成的，因为这其中涉及大量的职业判断以及包括审计业务里也是含有很多的会计估计。所以会计人员应该在人工智能时代努力学习会计其他方面的知识，比如管理会计和审计业务的内容等，掌握多方面知识，使自己成为一名复合型会计人才。

(三)以积极的视角来看待人工智能现实中有很多会计从业人员狭隘的认为人工智能可以取代他们，甚至完成他们完成不了的工作，于是乎就开始说会计行业没有前景，进行转行，而不去想着提升自己的执业能力。从以上的分析可以看出，这种消极的观点是不对的，不仅不利于会计人员自身的发展，也不利于整个会计行业的发展。五、结论总的来说，人工智能日益蓬勃的发展固然是好事，应该把此作为提升自我的动力，而不是避而远之。就会计行业而言，由于其中涉及的大量会计判断和会计估计，以及管理会计越来越突出的地位等多种客观因素的存在，所以不需要抱以一种人工智能摧残了工作岗位的态度来考量，大可不必担心会计人员的工作会被人工智能所取代，这是我们必须明确的一点。转变自己传统的职业发展观，向复合型人才转变才是硬道理。

参考文献：

[1]祝姗.人工智能与会计人员[J].财税研究，2016(15).

[2]张威.人工智能对会计行业人力资源的影响[J].财会学习，2016(13).

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但是，惊喜背后会有惊吓吗？越来越聪明还能不断“自我学习”的机器人和人类会是怎样的关系？科技的初衷一直是“make the world a better place”(让世界更美好)，这一次会实现吗？

互联网的第三幕

过去，我们总是把人工智能归类于好莱坞大片的情节，似乎和自己的生活没有太大关系，但实际上，我们当中的很多人在日常生活中已经开始每天使用人工智能了，比如百度搜索、苹果Siri、各种形式的24小时客服……

“以人工智能技术为核心的互联网第三幕即将到来，这是一个比移动互联网更加值得想象的大时代。”百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在2016百度联盟峰会上表示。他认为，互联网发展的第一幕是PC互联网，从1994年到2012年走了18年的路，实现了基本普及；第二幕是移动互联网，从2012年至今仅用4年就已经处于基本普及的状态。接下来的第三幕不是大数据、不是云计算，而是人工智能。

实际上，人工智能已经开始在多个领域显现出来它的威力。“国家靠‘互联网+’保增长，互联网靠什么？”李彦宏表示，人工智能等前沿技术与传统产业的融合，最终可能彻底改变行业已有的模式和规律，让互联网和传统产业的结合方式实现从“提升效率”向“重构产业”的质变。

未来已来，但福祸未定。

科幻电影里我们看过很多焦虑和担忧，虽然最终正义总是战胜了邪恶，但现实也能如此么？科技大咖们也是两种观点针锋相对。特斯拉CEO伊隆·马斯克(Elon Musk)说：发展人工智能就好比是在召唤魔鬼，未来人类将会成为人工智能的宠物；微软创始人比尔·盖茨(Bill Gates)提醒：人工智能会强大到令人担忧的地步；苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克(Steve Wozniak)认为：人工智能对人类不是个好消息；英国著名科学家斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)预言人工智能将代替人类统治地球，人工智能将成终结人类首要威胁，虽然霍金的轮椅也是一个顶级的人工智能设备……

而以Alphabet(Google母公司)董事长埃里克·施密特(Eric Schmidt)为代表，且人数更多的一派则认为，上述人士的“AI”是多虑了。“我是属于比较乐观的那一类，我认为人工智能会做的是解放人类，至少在我有生之年，它毁灭不了人类。”李彦宏说。

李彦宏认为道理其实很简单，“能够毁灭人类的东西早就出现了，比如原子弹。现在人类拥有的核武器足可以毁灭人类很多次，但是这并没有发生，因为我们还拥有最终的控制权，有很好的机制管理它。对于人工智能，人类也有能力去控制它，制定出相应的规则。”他说。

我们未来是否还有工作？

即使毁灭人类是想太多，但有些事确实需要现在就开始好好琢磨了。李彦宏表示，人工智能再往下发展，其最主要的作用是取代简单、重复性的劳动，比如司机、餐厅点餐的服务员。而实际上，百度的无人车已经计划三年商用、五年量产；而“度秘”(百度推出的机器人助理)也已经入驻上海肯德基餐厅为顾客点餐。李彦宏甚至表示，未来连演员都可以被人工智能替代，“只要演员授权同意去演这部电影，他不用实际去演，人工智能可以把他所有的动作和语言合成出来。”他说。

“人工智能对未来的影响与挑战主要在两大方面：劳动力市场与财富再分配。”斯坦福大学人工智能与伦理学教授杰瑞·卡普兰(Jerry Kaplan)到访清华大学时表示，他所著的《人工智能时代》由湛卢文化出版后在国内十分畅销。

卡普兰教授预测，人工智能将加速技术型失业，我们需要的低技能工人会越来越少，因为机器人的成本更低，效率更高。而劳动力结构的变化会给社会就业带来新的压力和问题，人类会因此有更多精力做更多技能性更高的工作，新的工种也会出现。“被解放的劳动力有可能从事更复杂，甚至是个人更感兴趣的工作。”他说。

创新工场创始人兼CEO李开复也同意卡普兰的观点，他表示，未来10年内，人类面临最大的问题是大量人口失业，重复性工作被快速取代。比如10年后，人工智能将取代世界上90%的以下职业：客服、助理、会计、销售、保安、司机、交易员、保姆、翻译、记者……但同时，这也会带来的巨大商机。

李开复表示，人工智能不是“模仿人类”，而通常是“远超人类”。“几年后，你能和这样的电脑竞争吗？它们每天自我对弈100万盘棋并从中学习，每天从100万辆车实际行驶中吸取经验，一秒钟内对比全世界所有机场摄像头中的面孔和通缉犯的人脸……”

实际上，改变已经开始。之前有媒体报道，富士康昆山工厂已经利用机器人技术，将员工由11万人降至5万人。虽然富士康表示这不是“裁员”，应该叫“减员”，因为裁员是被动行为，减员是主动行为。富士康“减员”的主要原因是“机器人替代计划”推行的结果。去年3月，富士康母公司鸿海集团总裁郭台铭曾透露，鸿海准备在三年内让七成生产线实现自动化，用机器人取代工人以提高生产效率。

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【关键词】大数据时代；人工智能；计算机网络技术

引言

科学技术的飞速发展，使计算机网络成为人们生活和工作的重要组成部分。在计算机应用领域，将人工智能与大数据进行融合，可有效解决计算机网络管理中安全性的问题。然而，在大数据时代背景下，由于人工智能技术的发展仍处在探索阶段，在计算机网络技术中的应用还存在许多问题。基于此，深度探讨人工智能应用优势，并针对人工智能在计算机网络技术中的应用提出几点建议，具有十分重要的意义。

1大数据时代人工智能技术的含义及应用优势

1.1大数据下的人工智能技术

人工智能作为计算机技术体系下的分支，是一门融合开发和研究为一体，主要作用于开发人类智慧所应用的科学技术。在人工智能不断发展的历程中，对于人工智能的探索逐渐延伸至管理学、语言学、社会学等学科，使人工智能能够更好地接近人类大脑，完成对社会中存在各类要素和信息的采集，并模拟出人脑对图像和声音出现的反应。在大数据时代背景下，人工智能可借助大数据内容多和规模大的特征，替代人们完成部分工作，为人们生活和生产提供便利，以进一步增强人们的幸福感。人工智能与大数据的配合，可将人类思考习惯进行数字化处理，并完成对数据的储存。在未来发展中，人工智能可实现对人类日常生活的复制，实现机械化的自动操作和控制。通过大数据和人工智能的相互配合，可为人类和技术的发展提供更广阔的空间。1.2大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用优势在大数据时代背景下，人工智能在计算机网络技术中应用所体现的优势，主要体现在以下几方面：①完成对信息的预测，在计算机网络运行中，要想提升运转速度就要及时处理系统中存在的模糊数据，但对于这部分信息价值的辨别存在一定的难度。如依照传统处理方法会增加系统运行成本，对系统造成影响。在大数据时代人工智能的干预，可依据模糊分析理论更有效辨别信息价值，完成对信息的预见，进而实现计算机网络运行效率的提高。②增加网络监管能力，计算机系统的快速发展使得计算机网络结构日趋复杂，为网络监管带来难度。而人工智能的参与可实现对网络的分类管理，不但提升管理的效果和能力，还为网络营造更加安全的环境。③人工智能强化数据整合，在人工智能和大数据相互协作下，对于计算机网络空间中存在的信息进行快速整合，完成对各类资源的有效配置。还可加快资源整合的速度，减少资源的消耗，降低计算机网络的运行成本。

2大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用对策

2.1计算机网络安全管理中人工智能的参与

①在计算机网络网络安全入侵检测中应用人工智能。在大数据时代下，计算机网络环境日趋复杂，各类病毒和木马的入侵可对网络造成不可逆的影响。而在计算机网络管理中应用人工智能，可通过对以往入侵情况的分析，建立数据集成的系统，通过数据编码将入侵特征进行编码转换，在系统中储存完整的信息。一旦计算机网络出现入侵系统的情况，对网络安全造成威胁，系统就可依据设定对入侵类型进行辨别，并完成安全处理，保障计算机系统和网络的安全。②数据挖掘技术在计算机网络安全管理中的应用。数据挖掘主要是指将网络从主机会话中分离出来，并通过对网络控制实现计算的规范化，并将其产生的数据储存到数据库中，在遇到网络风险时就能完成数据的辨别。③人工神经模拟。人工智能的模拟技术可模仿人类大脑的思考和处理逻辑，在网络运行中，可对噪声等要素进行识别，并通过检测，完成对网络的安全性检查，提升网络运行安全性，提升检测的质量。④危险信息拦截和垃圾处理。在计算机网络安全管理中，人工智能可在网络系统中建立智能防火墙，对部分危险信息进行识别，并完成拦截。还可在系统设置访问权限，提升安全防控的效果。同时，在垃圾处理方面，人工智能和大数据的相互配合，可实现对网络遗留数据痕迹和垃圾的检测，快速找到包含病毒的文件，并在人工智能处理模式下完成病毒的处理，消除网络中存在的安全隐患。另外，人工智能可完成对系统资源的扫描，通过对信息的分析和处理，将数字化数据反馈给用户，使用户更加直接地了解计算机网络的运行状况，为进一步保障计算机网络安全提供帮助。

2.2计算机网络管理系统中人工智能的导入

①系统数据库技术。在计算机网络系统中，利用人工智能技术将计算机系统运行的内容转化为数据，将简单内容在变为复杂的程序，在运行中对其进行不断的优化，找到有效的运行方式，实现对系统对有效的管理。这种人工智能和大数据的相互配合，可有效弥补传统数据加工在内容逻辑性方面的缺陷，并通过数据库的建立，使得计算机网络系统在运行速度和储存空间方面都得到提升。②智能问答技术。在计算机网络搜索功能中，人工智能技术的参与可使得用户利用部分有效信息就能获得海量的资源，提升网络资源的使用效率。这种智能问答方式主要以简单指令为核心，通过对关键词的识别在海量数据中快速筛选到相关的资料，获取到用户需要的内容。这种工作方式可减少搜索的时间，完成对资源的合理应用。比如，用户在搜索栏中输入“流行乐”，当下在音乐市场中流行的乐曲都能显示出来，并带出“流行乐”相关的搜索标签，找到更多相关的信息和数据，减少搜索的时间，并提升搜索的整体质量。③智能技术。计算机网络系统可完整记录用户的搜索数据，并从海量资源中挑选出相关内容，完成对用户的精准推送，这种服务的机制，可减低用户大量搜索的时间，并在短时间内找到更有效的相关信息，提升计算机网络系统的应用效果，带给人们更多的便利和帮助。

2.3计算机网络运营系统中人工智能的支持

目前，计算机网络与行业领域的深度融合，奠定了计算机网络的发展基础。同时计算机网络所支持的各类平台，可为整体网络管理工作的开展提供对接渠道，依托于信息传输机制，可有效提高数据传输的时效性，进一步为行业的发展提供保障。（1）在企业管理方面。大多数企业在运行过程中，将产生大量的数据信息，有价值与无价值的信息将呈现出同步传输的模式，计算机网络系统的应用，则是对此类数据信息进行有效整合与分类，为管理人员提供一定的信息决策支持。人工智能的融合，对于原有的计算机网络运营系统来讲，则可有效建立起一种基于人工智能实现的运算环境，通过大数据技术的价值信息挖掘、神经网络与模糊网络的精密算法等，可有效提高数据信息的统计能力，以此来节约企业资金成本的投入。此类人工之能的导入可为企业经济管理建立一种数据运营框架，在相关信息的输入下，可按照有序性的运算模式实现数据的分析，进而提高企业自身的运营质量。（2）在教育教学方面。计算机网络与教育领域的结合，是我国教育改革的一个重要实现载体，通过网络海量资源的支持，可为学生提供更为全面的信息。例如，以人工智能技术为载体的信息分配机制，其可有效建立起一智能化数据体系，学生通过网络进行作答时，计算机系统的分配机制可依据学生作答情况，将各类信息进行精准记录。同时，平台本身还可依据学生的作答信息进行学习行为方面的预期分析，然后针对某一时间点下数据信息呈现出的异常特性来分析出学生学习行为的发展方向，并将此类信息及时反馈到系统中。通过此类信息的正确界定，可对教师的教学行为以及学生的学习行为等进行有效规范。人工智能的支持下，可令计算机网络呈现出智能化运作的特性，对于当前信息时代的发展态势来讲，智能化、自动化的运营模式在行业领域中属于一种必然导向，为此，应针对行业本身的需求，界定出技术的应用形式，以此来发挥出技术应有的价值效果。

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AI目前还只是机器

2006年，柳大华等五位中国象棋大师组成的大师队以2胜5平3负的成绩，不敌超级计算机浪潮天梭，最终告负。象棋大师张强的评价是：“输的原因主要在体力的过度消耗。”很显然，人的体力有限，而AI几乎有无穷能量。

“李世石下棋凭的是一股狠劲、一种气势，甚至是一种无理，在对人下棋时，很多人心理上会动摇，屈服了，退缩了，所以让他占了上风。”有人这样评价。大师修炼百年，也很难心静如水。人，在心理上也会输于机器！

经济学的基本假设就是人是理性人，但人其实做不到完全理性，所以经济学在更高级的阶段会修正人的假设为“有限理性的人”。完美理性的AI与有限理性的人，彼此的优劣究竟是什么？

无论体力、智力以及完全理性，AI都完胜人类。因此，人必然退出这些“相对劣势”的领域。可以预见的是：未来对人有危险的工作，如矿井、野外、极端气候的工作将由AI替代；简单性、重复性、高体力的工作也将很快被取代，如富士康车间的流水性作业；简单的智力劳动，如翻译、编辑也将被取代；需要秉公执法、不徇私情，同时又不是太复杂的公务员工作，如交通执法等也将由AI代替；最后，机器人一定会被用在军事上，就像好莱坞电影里所展示的那样，AI将成为致命的杀人武器。

但到目前为止，这些还都只是机器，算不上真正的AI。尽管AlphaGo打败了人类棋手，但也只是强大的程序，没有感情、更没有独立意志。好比汽车、飞机比人跑得快，但在人眼里，它还是机器，与人类不可相提并论，人类根本不会派百米冠军去与汽车赛跑。同样，AlphaGo也只不过是会下棋的机器，与会跑的机器本质没有两样。

超强AI，会给人类带来什么？

AI，是具有人类认知能力的机器，所以才叫人工智能。但有预测认为：AI的时代正快步到来，从强人工智能到超人工智能可能要花20年左右，也就是在2040年会实现强人工智能，并继续在20年后的2060年实现超人工智能。谷歌工程部主管库尔茨魏尔则乐观地预测：人工智能在2029年前就可以达到人类智慧的高度。科幻作家弗诺・文奇因此认为：“我们正站在变革的边缘，而这次变革将和人类的出现一般意义重大。”

在未来超强AI的时代，人的优势何在？人如何与机器进行产业分工？

可以想象的是，正如机器带来了人类生活水平的提升，AI的出现也将大大改善人类的生存状况。人，将更大程度地被解放出来，可以更多的专注于创意、艺术、情感以及道德、文化等人性化工作。

在未来超强AI的时代，人会不会造出像自己一样有智慧甚至更加智慧卓越的AI来呢？如果答案是肯定的，那机器人会不会背叛自己的创造者？比尔・盖茨称，低度人工智慧可成为替代劳工的工具，但唯恐数十年后出现的“超级智慧”系统，会“厉害到令人担忧”。特斯拉CEO马斯克则警告：人工智慧是“我们最大的生存威胁”，无异于“召唤魔鬼”。

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今年“两会”，“人工智能”首次被写入了政府工作报告，也成为两会代表委员热议的话题之一。

浪潮集团董事长孙丕恕、腾讯创始人马化腾、百度创始人李彦宏、科大讯飞创始人刘庆峰、复星集团董事长郭广昌等代表委员在两会发言中纷纷为人工智能发展建言献策。

如果仔细阅读孙丕恕、李彦宏、马化腾、刘庆峰、郭广昌等代表委员关于人工智能的提案议案，你会发现，他们既是为推动人工智能产业发展发声，也是为各自企业抢占人工智能先机造势。

业界一致认为人工智能技术商业化的拐点已经到来，哪些企业最有机会？显然是那些技术嗅觉敏感、已率先布局的企业更有机会抢占先机。

具有应有场景

和大数据优势的

互联网巨头

BAT是目前国内人工智能的重量级玩家。BAT企业中，百度布局最早，投入力度最大。李彦宏在两会上提交的三项提案均聚焦人工智能。

人工智能已成为百度的核心战略。百度大脑、百度无人车、被称为“人工智能权威”的百度新任总裁陆奇等都成为百度人工智能战略的重要布局，受到业界的高度关注。

据李彦宏介绍，去年和前年，百度的研发投入各有100亿元左右。在李彦宏看来，人工智能技术正在快速发展，大投入才可能有大收益。

与百度在战略上高举高打、重金豪赌不同，腾讯、阿里对人工智能的布局更加现实，主要从现有场景入手，将人工智能结合到现有产品中。

阿里的人工智能是放在阿里DT大商业体系内，配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开。腾讯则将人工智能紧密围绕内容、社交、游戏三个核心应用场景展开，把人工智能落地在微信、游戏、新闻里面，提升用户体验。腾讯和阿里一样，也把人工智能与腾讯云进行了结合，面向企业市场推出了基于AI的云服务。

由于人工智能技g研发投入大，BAT企业从互联网向AI布局，具有技术实力和资金实力。同时，BAT企业拥有十几年的产品与数据积累，为发展人工智能提供了天然条件。它们在搜索、电商、社交等领域的用户积累和应用场景也有助于人工智能产品实现落地。

给人工智能建设提供“装备”的

IT企业

在互联网投入和建设时期，受益最大的是像思科这样给互联网“淘金者”提供“水”、“铁锹”等工具的互联网设施提供商。当年思科因为抓住了互联网先机快速崛起，当时思科CEO钱伯斯也因此被称为“互联网先生”。

国内老牌IT企业浪潮也是互联网大发展的受益者。伴随中国互联网市场的高速成长，浪潮已成为中国最大的服务器厂商，BAT等企业的数据中心运转着浪潮的服务器和存储产品。

在人工智能建设时期，浪潮也要为“人工智能淘金者”提供“养料”和“装备”。浪潮为此已较早进行了准备和布局。

技术出身、对技术发展脉络有深刻把握的浪潮董事长孙丕恕，较早就看到大数据和云计算的机会，在三年前，浪潮提出做“中国领先的大数据和云计算服务商”，向大数据和云计算领域转型。

如今，浪潮已具备人工智能的三大支撑能力――计算资源、算法资源和大数据资源。

在计算方面，浪潮已经布局多年。无人车测试中，百度实现近90%的识别准确率，这背后依托着采用GPU协处理加速的浪潮服务器。腾讯、阿里、搜狗、今日头条等企业发展人工智能，背后都有浪潮计算力的支撑。

在大数据方面，浪潮从2010年开始投入大数据，目前浪潮的天元数据网已经采集了50PB的高价值数据。人工智能需要大数据“喂养”，浪潮拥有大数据积累。据孙丕恕介绍，浪潮将以天元大数据为依托，加速大数据双创行动在人工智能领域落地。

在云计算方面，浪潮已投资100亿元在全国建设7大云计算数据中心，以行业云的形式提供云计算服务。意识到人工智能在云计算建设中机会巨大，浪潮下一步计划结合人工智能应用，进一步发力云计算市场。

看来，成名于PC时代、成长于互联网时代的老牌IT企业浪潮，有望在人工智能时代焕发新生机。

聚焦某个专业领域的专业人工智能公司

典型企业：科大讯飞

科大讯飞是国内智能语音和人工智能专业领域的领导者。随着在语音技术越来越深入应用，这家曾多年默默无闻的企业，越来越走向前台、受到关注。

在去年10月锤子科技新品会上，锤子科技创始人罗永浩现场演示科大讯飞语音输入功能，随后说了一段话，识别结果一字不差，惊艳全场。

应该说，科大讯飞作为国内早期专注于智能语音和人工智能领域的企业，经过18年的厚积薄发，已进入丰收的季节。科大讯飞不仅拥有大量使用“讯飞语记”的2C用户，更有锤子、华为、IBM这样的2B用户。科大讯飞的产品既可能直接提供给终端用户，也可通过集成到合作伙伴的产品和方案中实现商用落地。

随着人工智能商业化的加速和资本的热捧，会出现更多专业领域的专业人工智能创新公司。比如，上个月被百度收购的渡鸦科技和2016 年2 月由英特尔研究院原院长吴甘沙参与创办的驭势科技，都属于这样的专业人工智能公司。

积极拥抱人工智能“AI+”的各行业企业

典型企业：复星实业

复星集团董事长郭广昌的2017年两会提案主要关注医学人工智能领域，也与复星布局医疗人工智能有关。据了解，复星医药已经在布局达芬奇机器人等产品线。根据财报数据，在去年前三季度复星医疗旗下的达芬奇手术机器人于中国内地及香港地区的手术量达到约8000台，同比增长约49%。

郭广昌非常看好“人工智能+医学”，他认为人工智能也是医学应用的制高点。去年12月10日，复星医药与美国Intuitive Surgical签订战略合作，共同注资1亿美元在上海成立合资企业，主要研发、生产针对肺癌的早期诊断及治疗的基于机器人辅助导管技术的创新产品。Intuitive Surgical据称是全球机器人辅助微创手术的领导者。

和复星实业希望通过人工智能技术抢占医疗制高点一样，奇瑞汽车通过自主研发，并与百度、科大讯飞等合作，加大在无人驾驶、智能汽车领域投入，希望抢占智能汽车市场先机。

可以预见的是，随着人工智能在各行各业的普及，积极拥抱人工智能的传统企业更有机会获胜。

慧眼识珠的产业投资、风险投资、中介等企业

典型企业：创新工场

创新工场的创始人是先后任职微软和Google的李开复。李开复是学人工智能专业出身，他肯定不能放过挖金人工智能的机会。创新工场先后投资了旷视科技（Face++）、驭势科技以及第四范式和地平线机器人（Horizon Robotics）等人工智能公司。根据李开复的判断，人工智能投资已进入“黄金时代”。创新工场还成立了自己的人工智能工程院，由李开复亲自担任院长。

还有一家新成立仅一年多的创司在人工智能圈很知名，它叫“将门创投”。能在短短时间迅速出名，一是因为它聚焦在火热的人工智能领域，二是因为它的管理团队来自微软创投加速器的创始团队，已经积累很多创始企业资源和行业资源。

任何一个有商业化“钱景”的新技术都会受到资本的青睐，人工智能也不例外。

篇8

ABC成为时代主题

百度大脑优势独显

百度总裁张亚勤在大会致辞环节分享了对于云计算、人工智能和大数据等领域未来发展的深刻思考。

张亚勤说，百度云拥有百度大脑的支持，是百度云最独特、最重要的优势。百度大脑是百度云的核心引擎，而百度云是百度大脑的云化，为前者提供了神经元和数据训练源。通过深度学习和机器学习技术，百度在语音、图像、自然语言处理等方面取得世界领先成果。

此次峰会以ABC SUMMIT为名， 即是AI，Big Data，Cloud Computing。百度通过开放共享自身领先的技术能力，让云智数成为所有企业的基础能力，推动各行各业开始进入ABC时代。

对于未来信息科技发展的趋势，张亚勤表示，由云计算和人工智能组成的ABC将成为一个时代的主题。以云计算为基础，以人工智能为中枢，以大数据为依托，ABC将深度结合并改造传统行业，真正地提升每一个企业的运营效率，释放商业潜能，创造全新机遇。

截至目前，百度云已经和超过三万家企业展开合作，也陆续渗透到物流、医疗、教育、营销、金融等关系到百姓生活的各个行业中，让服务开始真正智能化。云智数三位一体的云服务结构可以为客户提供业务可持续发展的动力引擎。

以“智”为谋天智平台

会上，百度云重磅了最新的人工智能平台――天智。天智底层为百度云计算，由感知平台、机器学习平台和深度学习平台三部分组成，为不同需求的客户提供全面的人工智能服务。这也是继“天算”、“天像”和“天工”三大平台后，百度云的第四大平台级解决方案。至此，百度云实现了人工智能、智能大数据、智能多媒体和智能物联网全方位的智能平台服务。

感知平台主要包括图像技术（文字识别和人脸识别）、语音技术（语音识别、语音合成和声纹识别）和自然语言处理（NLP Cloud），可以应用于智能客服、身份验证、内容审核等场景，应用开发者可针对特定场景的应用直接调用API。

在这些技术方面，百度均处于行业领先地位。其中百度语音识别入选2016年MIT十大突破性技术，中文识别准确率达到97%。机器学习平台是百度云端托管的机器学习服务，可以打通机器学习全流程，内置20多种高性能算法，并开放Spark MLlib；同时支持百度用户画像数据，并提供多种应用场景模版。

深度学习平台具有灵活、高效、可伸缩、开源等特点。它支持多种神经网络结构和优化算法以及自定义网络配置，对于计算、存储、架构、通信等多方面多了细致优化。它支持多核、多GPU、多机环境，其Paddle内部技术已经使用成熟，并实现对全球开发者的开放。深度学习平台适用于精通深度学习的数据科学家，针对企业或研究部门的特定项目，需要大量的客户标注数据。

交通领域变革在即

智能交通时代来临

作为一家以技术驱动为核心竞争力的公司，百度通过百度云分享自身在云计算、大数据和人工智能等领域的技术优势，通过构建可以计算、分析、处理庞大交通数据的“交通大脑”，打破海陆空以及行政区域的限制，实时抓取散落在各个路面交通、地下交通、空中航线的海量数据。

同时通过百度拥有的全球最大规模的深度神经网络、最大深度机器学习开源平台，对交通大数据的有效归类、提取、利用，实现多系统配合协调，建立起一个更安全、更高效、更准确的智能交通体系。

百度副总裁王路与太原铁路局局长赵春雷、南方航空电子商务部副总经理王景成、中国海事局曾辉共同智能交通生B联盟，这也是国内首个覆盖陆海空车的智能交通生态联盟。

借助百度云计算、人工智能和大数据技术优势，构建“交通大脑”，与合作伙伴一起促进交通运输领域的技术创新和应用，发展智能交通，推动交通运输更智能、更高效、更安全地运行和发展。目前，诸多合作已在进行中。相信随着合作的深入，必将改变交通现状，推动中国智能交通的 发展。

在与太原铁路局的合作中，双方共建国内首家集铁路、航空和公路三位一体多式联运的物流云平台。通过百度云的接入，该平台可打通货物在公路、铁路、航空的运送及仓储信息；并利用大数据进行资源调配，通过人工智能深度学习物流管理，优化调度效率可达59%。

另一方面，百度云还将与中国南方航空共同推进智能航空计划，将通过大数据实现对于航班、旅客、机票、航站楼、天气等信息的综合分析调度。同时共同推进大数据营销、新一代信息技术和百度云的推广应用、消费信贷等多方面的合作探索，为用户打造一站式的智能出行服务平台。

同样基于百度云技术，将通过与中国海事局的合作，海事港口、船舶及相关水上设施信息也将实现联通和数据的共享，加强程控，降低成本，合力提升海运管控能力。

从陆地到海洋再到空中，百度云并不满足于交通体系的立体扩张，还要创造全新的交通方式。百度目前正在推进可以感知车辆行驶、预测交通状况的智能汽车和无人汽车的发展。百度无人车已成为国内外瞩目的前沿科技代表，在去年完成了实地路测，并在今年的乌镇峰会上再次亮相。

在智能汽车的商业化方面，百度已与国内知名商用车企业福田汽车达成战略合作。未来，百度将与福田汽车在汽车大数据、智能驾驶领域深入合作，开发出更多具备智能驾驶的商用车产品。

云计算、人工智能和大数据已成为新一轮产业革命的核心驱动力，百度云将透过云生态下的“交通大脑”，依托智能交通生态联盟，加强行业合作，挖掘数据中的更多价值，推进智能交通的全面云端化，突破前所未及的高度，让智能、计算无限可能。

写在最后

2016是百度云计算的元年，基于基础云、天算、天像、天工已经有80+款产品。下一步，人工智能已经成为百度的核心战略。

百度大脑“天智”――人工智能平台也应运而生，内容包括：

首先，感知平台，包括图像技术、语音技术、自然语言处理等技术，代表着耳口心相结合的“聪”。

其次，机器学习平台，包括打通机器学习全流程、内置20多种高性能算法、支持Spark MLlib、用户画像数据、多种应用场景模板的机器学习平台。

篇9

其一：

赛道更迭 体系竞争到国家战略竞争

美国的互联网战略、德国的工业4.0战略，都是科技创新领域的国家战略范本。“中国大脑”则是李彦宏提出的科技创新领域的中国国家战略路径。

目前，我国产业正处于赛道更迭的关键时期，虽然经济总量已跃居世界第二，但是规模“大而不强”，增速“快而不优”。从去年开始，经济“新常态”已经成为广大民众的熟知的字眼。而科技创新则是经济“新常态”下赛道更迭的关键，即我国正加快从要素驱动、投资规模驱动发展为主，向以创新驱动发展为主的转变。尽管“中国大脑”的基础――人工智能目前尚显稚嫩，但却是未来科技创新的决定性力量。而美国、欧洲等发达国家和地区其实早已开始在人工智能领域的重点布局，从政府相关部门与科技公司的合作中，我们或许可以得到一些启发：

欧盟人脑计划是欧盟未来旗舰技术项目的重要代表，获得了10亿欧元的资金支持，也成为了全球范围内最重要的人类大脑研究项目。该项目旨在建立一套基于神经科学的全新的、革命性的信息通信技术，建造一种模拟神经元功能的芯片，然后将芯片用于建造超级计算机。

而在美国，美国国防部先进研究项目局（DARPA）作为一个专注于前沿科技创新研究的研究管理机构，开创了许多人工智能领域的研究工作。DARPA的运作模式是科研外包，自身不做科研，而是将每年的研究经费划拨给各个大学的实验室、科技公司等用于各式各样的前沿研究。DARPA与谷歌、IBM等科技公司合作曾取得开发出Big Dog、Spot机器人、自适应可塑可伸缩电子神经系统（SyNAPSE）――能模拟人类大脑的芯片等重要科研成就。可见，这种国家层面开放合作的机制富有成效，而这也与李彦宏“中国大脑”提案中提到的搭建人工智能、开放资源不谋而合。

在中国科技领域，人工智能热潮刚刚起步。百度去年仅研发投入就高达70亿元，研发营收比为14.2%，超过了Google的13.3%，“百度大脑”绝对是投入重点。去年，人工智能顶级专家吴恩达的加盟，及同期成立的北美研究中心，翻开了百度人工智能历程中重要的一页。据悉，百度Deep Speech语音识别系统在嘈杂环境下可以实现近 81% 的辨识准确率。“百度大脑”还通过深度学习来模拟人类大脑的神经元，参数规模达到百亿级别，构建起全球最大规模的深度神经网络，使得百度在人工智能方面成为与美国企业抗衡的中国企业代表。

同样，人工智能对于国家来讲也是难得的科技创新机遇。脱胎于“百度大脑”，“中国大脑”已经从技术层面上升到注重开放、协同创新和资源开放共享的国家战略高度。尤其是科技创新正不断突破地域、组织、技术的界限，演化为创新体系的竞争，创新战略竞争在综合国力竞争中的地位日益重要，人工智能领域的国家战略也一触即发，美国、欧洲先行一步，中国未来在人工智能领域如何部署也将成为热点话题。

其二：

拒绝高冷 人工智能与“生活”很近？

对于普通民众来说，人工智能似乎是冷艳的“高精尖”技术，与现实生活距离很远。实则不然，人工智能已经开始融入生活的方方面面，并将在未来给“民生”各领域带来深刻的变革。

科技的革命往往会给社会生活带来“爆发性”的进步：第一次工业革命把人类带入了“机器时代”，曾经只能依靠人力完成的工作开始被机器接管;“电力革命”为人类带了“持久的光明”，而“互联网时代”的到来再一次给社会生活的各种领域带来革命性的改造。

目前，国际科学界的观点认为“人工智能”的奇点已经临近，“机器人革命”有望成为“第三次工业革命”的一个切入点和重要增长点，影响全球制造业格局。近年来，国际上人工智能社会生活领域的成果已频频出现：谷歌已研制出“无人驾驶汽车”，亚马逊公司已经研发出能够派送小型包裹的“八旋翼直升机”（octocopter）并设想在未来启动无人机送货，而日本科技公司研发的各类机器人已经开始在家务处理、医疗护理等领域开展应用。此次，李彦宏“中国大脑”的提案，提出要将智能人机交互、大数据分析预测、自动驾驶、智能医疗诊断、智能无人飞机、军事和民用机器人技术等作为人工智能重点研究领域，不难发现，这些应用相当“接地气”，涉及交通、医疗、生活等大量民生领域，与生活息息相关。

“如何寻求人工智能社会效益的最大化，而非反被其控制”，一直以来是国际上霍金、埃伦・马斯克（Elon Musk）等科学家、企业家们讨论的重点。让人工智能技术服务于民生，使其成为推动社会生活发展的重要生产力，可以期待普通民众的生活方式和工作习惯将被重塑，人类进入更加智能、互联、高效的未来。

其三：

敏感混搭 民用搭上军事顺风车

“军事”向来是个敏感的词，在“中国大脑”提案中就出现了两次――军事机器人、军事领域的融合创新，或许也成为广大军事爱好者和媒体津津乐道的对象。其实，科技和军事一直密不可分，甚至可以说，最高精尖的科技多数都是最先应用在泛军事领域的。

例如，DARPA早在2008年就启动了SyNAPSE项目，目的是研制出突破现有计算机的冯・诺依曼体系、按照人脑机制工作的计算机系统。而IBM最新的神经网络芯片就是SyNAPSE的成果，DARPA还为此资助IBM 5300万美元。广大民众所熟知的苹果Siri人工智能语音助理，其实也源于DARPA项目，最初的定位是国家级的虚拟语音助理。而谷歌则与美国航空航天局（ NASA）合作联合组建量子人工智能实验室，借助量子计算机进行深度学习的研究。

篇10

关键词：物联网；商业应用；智能

随着物联网时代的到来，物联网已不在是未来概念，其不仅能引领信息科技与传统领域融合，还能带动数十万亿美元的经济价值。无论是IBM、ARM和英特尔等国际巨头，还是以华为、BAT等为代表的国内企业都已瞄准物联网，只有能充分利用物联网的企业才将成为万物互联时代的赢家。那么在2017年，在物联网领域有哪些最值得关注的公司？

谷歌

谷歌自2014年以32亿美元收购Nest智能家居厂商后，正式踏入物联网领域，在长期关注物联网发展的杨剑勇先生看来，由于这一笔交易，也促使了众多科技企业纷纷开始涉足智能家居领域。尽管Nest没有达到预期，但作为新兴产业，谷歌的探索从未停止，于去年推出一款搭载智能语音技术的Google Home音箱设备来承担智能家居梦，以此来争夺家庭入口。

亚马逊

亚马逊也在全力以赴进军物联网，不仅了AWS IoT平台，还可以让联网设备轻松且安全地跟云应用和其他设备进行交互。与此同时，亚马逊推出的Echo是当今最畅销的消费级智能产品，由于采取了在语音识别上更加开放的策略，整合了更多的第三方资源，因此Echo的销量也是一路攀升。此外，兼容亚马逊智能语音助理Alexa产品无处不在，让Alexa迅速爆红，以语音控制为入口轰动业界。

三星

三星自收购SmartThings智能家居平台后，一直致力于推动物联网产业落地，早前其也表示，到2020年，三星的产品物联网覆盖率将达到100%。另外在2016年6月，三星将在美国硅谷研发物联网技术，包括数字医疗和无人机、机器人、自动汽车等智能机器，未来四年，在美国研发机构投资12亿美元开发物联网技术，并将面向物联网领域的初创企业投资，以此扩大物联网业务规模。

IBM

对于物联网商业应用之路，IBM是核心推动者之一，率先提出“智慧地球”概念，建议投资新一代的智慧型基础设施，把感应器嵌入到电网、铁路、桥梁、公路、建筑等各种物体中，并连接至网络，形成所谓的“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合，实现人类社会与物理系统的整合。如今IBM在推动物联网产业发展时，已开始聚焦人工智能，并成立了IBM沃森（Watson）物联网全球总部，把认知计算确立为重要战略支柱之一，以人工智能方式推动物联网落地，在IBM的帮助下，物联网将越来越智能。

ARM

在移动芯片领域，英特尔与AMD作为PC芯片巨头却不敌ARM，全球有90%的智能手机采用ARM设计的处理器，然而震惊全球的事件是软银以高达243亿英镑收购ARM，孙正义舍弃众多优质资产，甚至背负高负载，也不惜巨资收购ARM。显然孙正义对未来趋势的判断，为围绕物联网的豪赌拉开序幕。

微软

作为PC时代霸主的微软，在移动互联网时代表现平常，造就了苹果、谷歌的崛起。尽管未享受到移动互联网红利的微软，但在纳德拉（2014年2月接任微软CEO）的带领下，奉行‘移动先行、云先行’的战略，帝国正在崛起，市值更高达5000亿美元，在全球市值排名第三。同时也预示着微软正走上一条正确的道路，而微软也希望所Win10无处不在，借此连接人与各种设备、服务与场景。

英特尔

在PC时代呼风唤雨的英特尔，并未抓住移动互联网这一波机遇，如今信息科技向物联网延伸之际，英特尔积极拥抱物联网，主要聚焦在5G、无人驾驶、人工智能等前沿领域，希望与各合作伙伴共同创造一个万物智能互联的未来。不过笔者关心在遭遇转型阵痛的英特尔，能否抓住物联网机遇重塑昔日辉煌？

通用电气

通用电气（GE）作为美国工业4.0践行者，拥有百年历史，多年前就致力于物联网方向转型，首次提出“工业互联网”概念，让一切连接至互联网，各种设备和机器等透过安装各式各样的传感器来收集数据，对形成的大数据加以分析，赋予机器感知、学习、自我优化的能力，并从数据中获取价值。此举彻底改变了GE，由此从工业巨擘成为数字企业，更掀起了数字化工业浪潮。早前《财富》杂志改变世界的公司中，GE排名在前三。

诺基亚

自把手机业务出售后，近年来，诺基亚专注向物联网方向转型，积极发展5G、云和物联网等技术。为提高自身在物联网时代的竞争力，争夺行业制高点，不仅以156亿欧元收购阿朗，还有一直面向物联网领域的基金，规模高达10亿美元，并推出了面向所有连接设备的智能管理平台，使客户能够更加便捷地为智能停车、智能照明、智能交通及自动驾驶等物联网垂直应用部署全新服务。

华为

华为自提出物联网战略之后，其发展愿景变为“更美好的全联接时代”，如今年销售规模超5 000亿人民币，也是中国最典型的“技术驱动”企业，仅去年研发费用就高达83.58亿欧元（约606亿人民币），有数据显示，华为10年来累计投入近3 000亿。这一庞大的研发资金投入，确保其在未来通信领域处在领先地位，尤其在万物互联的时代下，确保华为构建连接的核心能力。作为要连接世界的华为，致力于构建领先的物联网联接能力。

百度

随着物联网的部署越来越广，作为支撑物联网应用后端服务的人工智能技术，是其最核心一环，而发展人工智能也是百度的核心战略，因此百度积极通过软硬结合来推动AI 商业落地。百度将智能家居作为发展方向之一，成立了智能家居硬件和度秘事业部，加速人工智能战略布局及人工智能产品化和市场化进程，以智能家居为切入点，依托人工智能技术所积累的优势，以此抢夺入口控制权。

腾讯

腾讯在面对物联网领域布局时，主要在连接层依托连接优势来构建一个开放的物联网生态系统，推出了物联云平台，为设备提供快速、安全、稳定的接入物联网的一体化解决方案，已有超过5 000个合作伙伴加入了该平台。腾讯物联云毛华早前对南方周末记者表示，腾讯物联云的连接将不再局限于QQ，未来也有可能延伸到微信。

小米