突发事件舆情应对方案范文

导语：如何才能写好一篇突发事件舆情应对方案，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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完善预案全面应对

世博前夕，制定并下发了《上海市突发公共事件和公众性事件新闻应对实施细则》、《世博会期间上海市突发事件新闻应对工作方案》和《世博会开幕庆典和开园仪式突发事件新闻应对工作预案》，进一步完善了世博期间本市突发事件新闻应对工作机制，规范了工作流程，指导各部门分工合作，各司其职，共同做好突发事件新闻应对工作；积极推动各区县加强机构建设和人员培训。世博开幕前，上海市18个区县全部成立新闻办公室，设立新闻发言人。各区县还从新闻制度建设、突发事件新闻应对方案等方面出台了一系列政策，开展了形式多样的新闻与新闻应对工作培训，为做好世博期间突发事件新闻应对工作提供了组织保障。

强化预警避免“发酵”

自世博试运营始，指挥部每天都要进行舆隋会商、研判，并以舆情通报表的形式将重点舆情及时通报相关单位，提示对方关注相关舆情，要求对方及时做好回应工作，上报应对口径，防止负面舆情发酵，避免热点问题扩散。如外滩地区的观光游览秩序问题、市郊民营医院为未婚少女堕胎问题引起媒体关注，应对部及时向黄浦区新闻办、上海市卫生局传送了舆情通报表，提示对方关注并准备口径，同时向各媒体发出“电话通知”，请各媒体关注新外滩地区游览秩序的整改进展情况、充分报道市卫生局查处民营医院违规运作等问题，确保不引起进一步负面炒作。

及时预防营造环境

世博开幕以来，指挥部新闻与突发新闻应对部已累计组织127次世博专题新闻活动，包括新闻会51次，即时和网络76次。

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关键词：事故灾难；危机；危机应对

社会转型期，我国面临的各类矛盾突出且复杂，容易触发较多的事故灾难危机，这将对我国的经济社会发展产生严重影响。但事故灾难危机并不是不可防，因而在正确认识事故灾难危机的基础上探索预防和应对策略就十分必要。

一、事故灾难的概念及特点

（一）定义

提到事故灾难的危机应对，首先要明确事故灾难的概念，它是公共危机事件的一种。这个概念并不陌生，我们时常亲见或耳闻某地发生了某事故灾难，这是个略显沉重的话题，但却与我们的生活息息相关。所谓事故灾难，即是具有灾难性后果的事故，具体说来，它是指在人们生产、生活过程中发生的，并直接由人的生产、生活活动所引发的，违反人们意志的、迫使活动暂时或永久停止，并且造成大量的人员伤亡、经济损失或环境污染的意外事件。从这个概念可以看出事故灾难是由人的行为活动所导致的，并反过来给人类社会造成了人员、财产和生态等方面的破坏。

（二）特点

从以上对事故灾难的概念我们可以看出事故灾难有以下特点：

（1）突发性。从突发事件的定义可知，它是一种意外事件，出乎人们的预料，它在发生之前的发展过程可能经历了由量变到质变的过程，但是其爆发却是飞跃式的难以预料的发生的。

（2）可防性。虽然事故灾难具有突发性，但它主要由人们的生产、生活活动所致，即在每一次偶然的事故灾难中总是包含着人类活动失当的必然性。而人类的活动是可控的。

（3）危害性。事故灾难的突发性特点使得一旦发生可能会造成大量的人员伤亡、巨额的财产损失以及严重的环境破坏等，威胁人类的生存和社会的和谐稳定，因而它具有巨大的危害性。

（4）不确定性。事故灾难什么时间发生，其发展趋势如何，影响的广度和深度如何，会不会发生二次伤害等，这些都包含了许多不确定的因素，给事故灾难的应对提出了很大的挑战。

二、目前我国事故灾难危机应对中存在的问题

随着我国危机应对机制的完善，事故灾难危机的应对不断进步，但同时仍存在一些问题。

1.事故救援工作缺乏专业性和科学性。在事故灾难中，很多救援在施救前并未制定科学的救援方案，这反映了我国在事故灾难危机应对时存在救援处理缺乏专业性的问题。随着现代科技的发展和社会的进步，事故灾难也呈现出复杂多变的特征，因而很多时候要跳出固有的思维经验，综合考虑具体情况，制定科学的救援处理方案，提高救援专业性。

2.事故灾难危机中信息公开不及时、不透明。在信息被要求高度透明化的现代社会，对于事故灾难消息公开不及时，存在企图避开公布真实信息，不让公众知晓实情，信息公开不透明。目前我国在应对事故灾难危机时仍然存在相关职能部门不及时公开信息，试图掩盖部分信息等失职行为，还需进一步推进实施信息公开条例。

3.政府部门对事故灾难的舆情应对不重视。在网络信息时代，各种舆论信息的传播变得更快捷，对公众的影响力和感染力也越来越大，做好危机的舆情应对是政府处理危机的重要任务之一。然而部分政府还未意识到舆情应对的重要性，在向公众公开信息上反应较慢，这很可能促使政府被推到舆论的风口浪尖，造成公众的恐慌和不信任。

4.相关职能部门及涉事企业监管不力。事故灾难具有可防性，防患于未然的预防工作是成本最小的危机应对方法。然许多职能部门在监管企业安全生产方面失职，没有按照要求切实监管企业的生产经营行为，企I也为了经济利益而忽视生产经营中的安全监督和隐患排查，这都给事故灾难的发生埋下了隐患。

三、我国事故灾难危机的应对策略

综上，现提出我国事故灾难危机应对的几点策略：

（一）注重开展危机教育，提高救援队伍专业化水平

目前我国的事故灾难发生率仍处于较高水平，但民众的危机意识依然较低，各种救援工作还缺乏科学性和专业性。因而在事故灾难的应对上必须注重对全社会开展事故灾难危机教育，提高大众的危机意识与应对能力；要对参与救援的各类专业队伍加强危机教育和培训，使他们学习救援的相关理论知识和技能，并加强实际模拟演练，提高专业人员的专业水平，尤其要加强救援队伍指挥人员的专业知识和技能的学习，提高决策水平，促进救援工作更加专业化、科学化。

（二）做好危机中的信息管理和舆情应对

事故灾难危机发生后，政府在进行指挥、协调、整合各方力量应对危机的同时，必须及时、全面的公布有关危机的信息，维护自身形象，保障公众的知情权。一方面要健全信息公开机制的法律法规，规定和监督政府信息公开行为。另一方面要促使政府全面、及时地将危机信息向公众公布，争取公众的支持与信任，防止谣言借机滋生，给公众以正确的引导。

（三）推进建立综合的监管网络

政府对安全生产负有不可推卸的监管责任，企业作为安全生产的主体也负有责任。现实中由于政府监管不到位、企业对安全生产的责任缺失而使事故灾难发生的几率大大增加。在预防事故灾难危机的过程中，要强化政府和企业的责任意识，切实履行双方对安全生产的责任，加强危险行业的专项整治和安全隐患排查。政府要履行好监管职责，同时，各级政府部门要与企业沟通协作，建立起政府监管、企业负责的综合监管网络，实行事故灾难危机的问责追责制度，将危机发生的可能性及损害降到最小。

参考文献：

[1]江川.突发事件应急管理案例与启示[M].北京：人民出版社，2010.

[2]黄武.试论如何构建事故灾难突发事件的危机治理机制[J].决策探索，2015（4）：52.

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一、指导思想

为贯彻落实党的十七届四中全会精神，以及时准确、公开透明、全面真实为原则，紧密结合纪检监察中心工作，建立健全纪检监察宣传体制机制，畅通新闻宣传渠道，创新新闻宣传形式，扩大新闻宣传覆盖率，不断增强纪检监察系统新闻宣传工作的主动性、系统性和前瞻性，把握反腐倡廉话语权、赢得舆论主导权，充分发挥宣传工作的舆论引导力和社会影响力，为推动反腐倡廉建设深入开展营造良好舆论环境。

二、建立工作机制，形成纪检监察系统新闻网络化工作格局

1．建立新闻宣传工作通讯员队伍。建立由县纪委、监察局领导协调，各乡镇（区）纪（工）委，县直有关单位、新闻媒体单位积极参与、密切配合的反腐倡廉新闻宣传工作协调机制，畅通新闻宣传渠道。各乡镇（区）纪（工）委，县直各单位要确定1名新闻报道通讯员（同时担任网络舆情信息员），具体负责纪检监察宣传报道和舆情监测等工作。县纪委、监察局将与信息员队伍同考核同奖惩。

2．建立媒体观察员制度。要充分发挥媒体善于发现和捕捉舆情动态的特点，邀请市级、县级经验丰富的记者担任纪检监察新闻宣传工作“媒体观察员”。纪检监察机关通过“媒体观察员”适时主动向媒体通报全县反腐倡廉重大决策情况和重要工作信息，并征询媒体对纪检监察新闻宣传工作的意见建议。通过媒体的视角了解舆情动态，了解社情民意，加强分析研判，提出舆论引导口径，及时为统筹谋划新闻宣传活动提供决策依据，保证新闻宣传的贴近性、针对性、准确性和有效性。

3．实施重要新闻一周一报制度。县纪委、监察局建立新闻线索一周一报制度。各乡镇（区）纪（工）委要对本单位纪检监察已宣传或拟宣传的重要新闻（线索）认真收集整理，并于每周星期五前报县纪委宣教室。对政策性强、影响面大的重大新闻题材，重大涉腐涉纪突发公共事件的宣传报道，各单位要按照统一宣传口径，有序实施宣传的原则，提前精心谋划，制定宣传预案，并及时上报县纪委，以利于上级部门及时掌握情况，把握舆论引导的主动权。

4．加强通讯员培训工作。县纪委、监察局将加强对新闻报道通讯员培训，邀请相关专家授课，切实提高通讯员队伍的整体水平。各单位也要加强对通讯员培训和指导，提高他们的业务素质和工作能力。各通讯员要加强与新闻媒体的沟通，力争多写稿、写好稿，真正发挥应有的作用。

三、加强网络舆情监控，及时有效地处置网络舆情

1．建立舆情监控制和分析通报制。要建立快捷的舆情综合反映和协调机制，对网络和社会舆情进行实时监控，并对重要舆情信息进行综合、分析、研判。要增强敏感性，及时向领导报送有价值的舆情研究信息。各单位对涉及本单位涉腐涉纪的网络舆情，要做好登记统计、汇总分析和评估工作，有针对性地提出改进的意见和建议，通报、督促相关部门制定工作措施，整改薄弱环节，最大程度减少和化解社会不利舆论造成的负面影响。

2．建立应对突发网络舆情事件快速反应机制。各单位要掌握网络舆情的特点和规律，建立网络舆情突发事件快速反应机制。特别是涉腐涉纪的突发事件，分管领导要迅速深入现场调查核实情况，掌握舆论动态，在第一时间向本单位主要领导和县纪委报告，快速反应、慎重回应、积极沟通协调相关部门，研究对外宣传口径，引导舆论导向，避免人为炒作和不实报道。

3．建立网络舆情“周报告”和“零报告”制度。鉴于网络舆情的特殊性、时效性，县纪委、监察局将实行“一周一报告”和“零报告”制度。各单位每天都要高度关注重点网站，及时掌握有关信息，特别对本单位的网络信息要高度关注，每周五下午下班前要向县纪委宣教室报告本周的网络舆情情况。

四、加强组织领导，为纪检监察系统新闻宣传工作提供坚强保障

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关键词：公共危机　信息管理　危机信息　危机管理

中图分类号：　D630.8　文献标识码：　A　文章编号：　1003-6938（2012）06－0081-10

公共危机信息管理（Public　Crisis　Information　Management，　PCIM）是公共危机管理与信息管理交叉而成的一个新的学科前沿领域，主要研究公共危机管理中的信息问题和信息管理问题。由于信息渗透于公共危机管理的各方面和全过程，是公共危机管理体系的基础和核心，因此，PCIM的研究对促进公共危机管理的理论完善和实践发展具有基础性意义。从目前研究现状来看，国内外PCIM研究成果众多且增长迅速，但总体来看研究显得比较分散，问题域（problem　domain）设置比较随意，使公共危机管理研究的深入在信息维度上存在明显的不足和缺陷。

为了从总体上认识和把握公共危机信息管理，本文提出了PCIM的EPFMS理论分析框架，认为PCIM领域有以下5个核心问题域或研究范畴，即PCIM要素论（Element）、PCIM过程论（Process）、PCIM功能论（Function）、PCIM方法论（Methodology）和PCIM系统论（System），每个问题域或研究范畴都有其核心科学问题和研究侧重点，它们共同构成PCIM的EPFMS理论分析框架（见表1）。

1　PCIM要素论

要素论主要研究PCIM的构成要素以及要素之间的关系，通过揭示各要素的基本内涵和理论问题，分析常态和危机状态下各要素之间的联系方式和作用机制，建立关于PCIM结构要素的基本认识和知识。

从广义的角度，可把PCIM的构成要素概括为主体要素（包括政府、媒介、公众、企业、NGO等）、客体要素（信息）及环境要素（政策法规、经济、技术、文化等）（见图1）。

PCIM主体要素有政府、媒介、公众、企业、NGO等。根据公共治理理论，有效的公共危机管理应该是政府、企业组织、NGO、公众等多元主体共同参与的过程。他们是公共危机管理的利益相关者（Stakeholders），在危机管理过程中有不同的地位、作用、利益需求以及表达渠道与方式，需要探寻不同主体间的信息协调机制，尤其是不同主体信息平台的良性互动和不同主体间良性信息关系的构建等问题。根据公共危机中利益相关者的相关度、影响力和紧急性三个属性，可以将利益相关者划分为三类，即核[图1　公共危机信息管理的构成要素]　[环境

（教育、人文）][环境

（法律、政策）][媒体][环境

（技术）][环境

（经济）][公众][政府][信息][][接受][反馈][使用][使用][传播]　[企业][NGO]

心的利益相关者、边缘的利益相关者和潜在的利益相关者。一般来说，政府、受害的社会组织和公众、危机诱发者是核心的利益相关者，媒体、NGO、公共服务部门是边缘的利益相关者，危机旁观者是潜在的利益相关者［1］。N.　Bharosa从社区（宏观）、组织（中观）、个人（微观）三个层面分析了灾害响应过程中影响信息共享和协作的因素，发现救灾工作者更愿意获取对他们有用的信息而不是向其他人提供信息。要实现信息共享，理解每一个人及其他组织的工作过程和信息系统的性能是非常重要的，并据此提出了对信息系统设计者及政策制定者的六条建议［2］。

信息是PCIM的客体要素，是PCIM要素论研究的核心内容。危机信息的概念有广义和狭义之分，狭义的危机信息是危机潜伏、爆发、持续、解决等一系列过程中与危机管理相关的各种信息，广义的危机信息除了信息要素之外，还包括危机管理过程中与信息相关的人员、技术、设备、资金等，即危机信息资源［3］。信息要素的研究首先需要分析公共危机的信息需求，研究危机信息及其传播特点；其次对相关信息进行分类分级，建立信息目录体系，按目录层级和轻重缓急收集和分析信息；再次从信息主体和客体间的相互作用研究信息的传递、共享和使用问题，主要围绕信息机构如何组织信息资源、政府机构如何信息、媒介组织如何传播信息、社会公众如何接受和选择信息这几条主线展开。

环境要素是PCIM主体要素和客体要素之间相互作用的通道和桥梁，主要包括与PCIM相关的政策法规、产业经济条件、信息技术、减灾防灾文化等。环境要素是PCIM的支持要素和保障要素，良好的环境是PCIM主客体有效作用、信息顺畅传递和发挥作用的有力保障。

PCIM要素论要研究的主要内容有：（1）PCIM构成要素及其相关理论问题；（2）PCIM主体间的信息关系及相互作用问题，如政府和媒体、政府和公众、媒体和公众、政府和企业、政府和NGO等之间的信息传递与信息沟通；（3）PCIM主体、客体与环境之间的相互作用及信息关系问题，如信息流程、信息共享、信息反馈、信息架构（Information　Architecture）以及信息伦理、信息政策、信息成本控制等。

2　PCIM过程论

美国危机和紧急情况管理手册（Handbook　of　Crisis　and　Emergency　Management）提出了公共危机管理的四阶段模型，即减除（Mitigation）、预防（Preparedness）、反应（Response）和恢复（Recovery）［4］。“减除”是指减少影响人类生命、财产的自然或人力危险要素，如实施建筑标准、推行灾害保险、颁布安全法规等；“准备”是指发展应对各种突发事件的能力，如制订应急计划、建立预警系统、成立应急运行中心、进行灾害救援培训与演练等；“响应”是指灾害发生的事前、事中与事后采取行动以挽救生命、减少损失，如激活应急计划、启动应急系统、提供应急医疗援助、组织疏散与搜救等；“恢复”既指按照最低运行标准将重要生存支持系统复原的短期行为，也指推动社会生活恢复常态的长期活动，如清理废墟、控制污染、提供灾害失业救助、提供临时住房等。PCIM过程论就是从公共危机管理的四个阶段出发，研究每一阶段的信息保障和信息管理问题（见图2）。

从管理学的PDCA（计划、执行、检查、纠正）活动角度看，PCIM不仅仅是在公共危机的全流程管理中提供有效的信息，它应以“决策和执行”为轴心，在危机信息管理活动中不断重复PDCA管理功能，不断改进，形成螺旋式的公共危机信息管理循环。公共危机管理的每个阶段都有PDCA循环，后一阶段的PDCA循环以前一阶段为基础，是对前一阶段的修正和改进。例如，响应阶段的PDCA以准备阶段的PDCA为前提和基础。

公共危机管理的四个阶段都涉及信息的收集、处理、存储、传播和使用，但各个阶段的信息管理内容是有所侧重和不同的。“减除”阶段主要内容有：风险信息收集、风险地图绘制、危机预测、风险评估等；“准备”阶段主要内容有：信息监测、信息分析、预案研发、预警系统等；“响应”阶段内容有：信息公开、信息传播、信息资源配置、决策信息支持等；“恢复”阶段主要内容有：灾害评估、危机善后、灾后重建等。

从公共危机管理的发展趋势来看，其重心已从灾后应对转向灾前准备，进而转向风险管理，即由被动响应变为主动防御，由主动防御变为风险消除。与此相对应，PCIM的研究重点也将逐步转向风险信息管理和灾前信息准备，信息备灾将作为一个重要概念提出并逐步上升为PCIM的一个重大研究领域。

3　PCIM功能论

功能论主要研究PCIM在公共危机管理中的功能和作用，探析PCIM最基本、最普遍的功能及其作用机理与方式。一方面，这些最基本、最普遍的功能可以概括各种具体的PCIM的工作目标，另一方面，这些最基本、最普遍的功能又是相互不能替代和兼容的，它们表征了PCIM的基本价值和作用。

在经典文献中，阿利森和泽利科在《决策的本质——解析古巴导弹危机》（Essence　of　Decision：　Explaining　the　Cuban　Missile　Crisis）中阐述了危机与决策的关系以及决策模式，将危机管理看成是决策论的一个分支加以研究，强调了信息在危机决策中的作用。米特洛夫和皮尔森在其著作《危机管理》（Crisis　Management）中指出，搜集、分析和传播信息是危机管理的直接任务［5］。奥托·莱尔宾格尔在《危机主管：直面风险与不确定性》一文中，从信息角度分析了危机管理者的职能和素质［6］。罗纳德·伯克和卡里·库珀在《持续性危机沟通：规划、管理和响应》一书中分析了危机管理中的信息需求问题，提出了持续性的危机管理方法，探讨了信号寻求、危机预防、危机准备、危机识别、危机遏阻、危机恢复等相关问题［7］。

通过归纳、比较、综合各种不同层次、不同类型的公共危机信息管理所提出的工作任务，结合公共危机管理对PCIM工作的需求，将PCIM的功能划分为基础功能和核心功能两大部分。基础功能包括对危机信息的收集、处理（组织）、存储、传播和使用；核心功能包括利用危机信息进行预测、预警、决策、执行（指挥、调度）和评估。基础功能是一般信息管理所共有的功能，核心功能是在基础功能的基础上，PCIM支持公共危机管理的最基本、最普遍的功能。PCIM的基础功能和核心功能都贯穿于整个公共危机管理活动中，基础功能是前提和基础，核心功能是本质和中心；任何一个核心功能的实现都离不开基础功能，同样基础功能要想体现其价值和作用，又要通过核心功能来实现（见图3）。

[图3　公共危机信息管理功能论]

3.1　PCIM基础功能

（1）信息收集：实时、准确、全面地监测和收集与公共危机相关的各种数据和信息，强调对危机征兆信息的捕捉，重视遥感、遥测、GIS、GPS等信息技术的使用以及信息的实时动态更新。随着社交媒体的兴起，社交媒体正成为公共危机信息监测与收集的重要渠道［8］。

（2）信息处理：对危机信息进行选择、组织和加工整理，是把无序的信息流转化为有序信息流和支持危机决策的知识。在当前大数据环境下，对海量实时危机信息流的处理和挖掘分析在技术上已成为可能，正成为社会计算（Social　Computing）、计算社会科学（Computational　Social　Science）、商务智能（Business　Intelligence）等学科的研究热点［9］。

（3）信息存储：是将已加工处理的危机信息存储到介质中，以方便公共危机利益相关者使用和传播。云存储和云计算是海量实时危机信息存储的一个基本趋势。

（4）信息传播：将经过处理的危机信息提供给用户，以满足用户信息需求的过程。信息公开是PCIM的一个核心原则。新媒体在危机信息传播中的作用日益受到关注［10-12］的同时，公共危机中虚假信息和伪信息的传播问题也成为研究热点［13-14］。

（5）信息使用：利益相关者利用信息或信息服务进行公共危机管理的过程。信息使用是PCIM的目的和归宿，是PCIM基础功能和核心功能联系的桥梁和纽带。

信息收集、信息处理、信息存储、信息传播和信息使用构成信息的生命周期（Information　Life　Cycle），是一个不断循环往复的过程。

3.2　PCIM核心功能

（1）预测与预警：贯穿于危机生命周期全过程。在危机爆发前需要对其进行监测和预测，找到潜在的危机并尽可能的消除。在危机发生伊始，要对所发生的危机做出恰当的预警，引导和指挥公众应对危机。在危机爆发后，也需要根据危机的不断变化和特有性征调整计划和方案，达到以少量代价解决危机的目的。危机预控职能是有效避免危机的关键职能，主要处于危机爆发前的潜伏期、生成期和期中。利用无线传感网络、空间视频系统及人工智能（移动机器人）等可以有效地收集地理数据和环境状态数据［15-18］，并通过预测模型得出哪些地区会受到威胁，及时做出预警。利用从急救中心及突发事件举报中心获得的数据，可以分析危机事件发生的频率及时空分布［19-20］。

（2）决策：支持危机决策是PCIM的核心功能，危机信息的收集、组织、分析、解读均以决策目标为中心。贾尼斯在《决策与危机管理中的领导》（Crucial　Decision：　Leadership　in　Policymaking　and　Crisis　Management）一书中，在总结各类决策模式的基础上，提出了危机决策流程的约束模型和四大步骤，阐述了信息搜集在问题确认、信息资源利用、分析和方案形成以及评估和选择中的作用［21］。Roberto　G.aldunate等人研究并提出了一种分布式协同决策模型，主要用于大规模减灾中的决策制定［22］。De　Maio等研究了一种基于语义网络来协调异质数据和柔性计算的方法，用来处理不确定性因素和模拟植入在应急计划中的因果推理，来支持应急决策和资源调度［23］。GIS可通过获取数据、存储数据、处理数据、分析数据以及可视化数据，为危机管理者提供了决策支持［24］。除决策系统设计之外，决策信息的传达及决策中领导绩效的测量也受到了关注［25-26］。

决策功能贯穿于整个危机管理活动中，事前的决策主要是以常规决策和程序化决策为主，决策的问题一般都具有良好的结构，可以广泛征求意见，充分发扬和体现民主决策。协商民主（Deliberative　Democracy）、基于地理信息的协商（GeoDeliberation）等作为重要研究主题，在公共危机管理领域正引起广泛的关注［27-28］。危机一旦发生，危机的决策目标就会随着危机事态的演变而变化，人们需要不断地做出调整和修正，危机决策变为非程序化决策。这时决策的第一目标是控制危机的蔓延和事态的进一步恶化，决策者通常以经验和灵感决策为主，由于情况紧急，往往将权威决策者的决定作为最后的决策结果。

决策过程中要解决的主要信息问题有：①准确定义危机决策问题；②针对可能出现的各种危机情境，应用专家知识和经验编制危机应急预案和应对计划；③根据出现的异常问题，判别危机情境，借助于DSS、知识库、预案仿真等技术得到处理危机的初步方案。

（3）执行。高效的执行是危机决策发挥作用的有利保证。执行阶段主要的问题有人员设备和其他资源的调度，灾害现场的实时反馈，突况的灵活应对等。在执行的过程中协作是至关重要的，大规模的危机事件响应是一个综合协作的过程，需要相邻区域的多部门主动参与和有效协作［29］。对公众参与来说，开放地理信息系统（volunteered　geographic　information）［30］、移动地理信息系统［31］等是有效工具，一方面会提供重要的信息交互，另一方面也会提高应急处置的效率。

（4）评估。不仅指对危机后的评价，还包括对危机前的风险评估以及危机中“可减缓性”、“可挽救性”与“可恢复性”的评价，其中尤其要注重危机前的风险评价，因为它具有“可消除性”［32］。美国联邦应急管理署（FEMA）了一系列与风险有关的文件，其中包括风险地图、评估和规划（RiskMAP）的项目管理、战略、技术服务和用户数据服务等［33］。日本学者Ana　Maria　Cruz　和Norio　Okada研究了城市由自然灾害引发的技术灾难（Natech）［34］，并提出了针对此类灾难进行风险评估的一套方法论。德国的备灾评估项目中建立了比较成熟的备灾指标和框架，可进行多种与灾难相关的评估［35］（Center　for　Hazards　Research　and　Policy　Development　University　of　Louisville，2006）。在火山、地震、泥石流、海啸等自然灾害风险评估与灾害影响评估中，交互式绘图信息系统、地理空间信息技术、遥感遥测等技术得到了广泛应用［36-39］。

4　PCIM方法论

著名学者拉普拉斯说过：认识研究方法比发明、发现本身更重要。如果我们把发明和发现比喻为“黄金”，那么研究方法就是“炼金术”［49］。方法论是对方法的理论说明与逻辑抽象，是具体的、个别的方法的体系化与理论化，因此相对于方法而言，方法论具有理论性、系统性和统一性等特征。

信息管理方法研究在危机管理领域虽然取得了一定的发展，但还没有形成系统的成果。公共危机信息管理有其自身的特点，所运用的方法要侧重于应用性与可操作性，必须与实际情况相适应，这就决定了PCIM的方法体系与传统的信息管理方法有所不同。

对PCIM方法体系的建构来说，一方面，方法是实现PCIM各项具体工作目标或任务的工具，因此，方法的结构应该从总体上保证PCIM各种功能的实现，即符合功能—结构的对应原则。另一方面，由于PCIM方法的来源是多方面的，方法的类别和数量是众多的，方法的性质是多元的，固此，应构建一个尽可能全面的、有机的方法框架，既明确反映各种具体方法的“位置”、反映方法之间的联系和区别，又是可以扩充和发展的，可为新方法的并入提供余地。

根据公共危机管理的四阶段模型，从支持公共危机管理流程的主要功能出发，建构了与主要功能相对应的PCIM方法体系（见图4）［41］。

PCIM方法体系由需求分析方法、信息采集方法、危机预测方法、危机监测方法、环境分析方法、深度研究方法、应急决断方法、执行控制方法和综合评价方法9大类方法构成，每一类方法又包括各种具体方法，本文只列举了部分常用或重要方法。

公共危机发生之前是信息管理的准备阶段，所需要做的是需求分析、信息采集与危机预测。需求分析方法保证了需求分析阶段所划定的信息需求范围的合理性，信息采集方法保证了所采集信息的质量与数量，而危机预测方法则直接关系到危机预报的准确性。

公共危机过程中的信息管理过程就是危机决策的过程，对应于危机决策的5个步骤，信息管理也执行危机监测、环境分析、深度研究、应急决断与执行控制5个功能。这个过程直接关系到公共危机管理的效果，对各类方法的应用也最为广泛。

公共危机后信息管理的作用是对危机管理的效果进行评价并进行及时反馈，此时的方法也主要是各类评价方法。

5　PCIM系统论

PCIM系统论主要研究支持公共危机管理的各种应用信息系统、信息架构和信息技术。美国纽约大学商学院劳顿教授认为：信息系统不只是一个技术系统，而且还是一个管理系统和组织系统，是一个社会系统。危机管理信息系统是基于不同层次、不同功能和技术的多维整合（见图5）［42］。

从技术维的角度，各种公共危机管理应用信息系统和信息平台的建设需要广泛采用各种信息技术。除计算机硬件、软件、存储技术、通讯和网络技术等最基本的技术之外，还需要利用遥感技术（RS）、GPS技术和分布式数据库技术，有效地集成分散的信息资源；采用网格技术、GMS（Geo-code　Mapping　System）技术、数据仓库（DM）等，建立完整、动态的危机管理综合数据库；采用GIS技术、信息可视化技术、XML技术和决策模型，建立相互关联的决策支持子系统；采用地理空间信息技术，建立协作式危机管理系统［43-44］；采用网络舆情监测技术，实现对网络群体性突发事件危机信息传播动态的实时监测［45］；采用仿真技术，实现对危机事件的发生、演化机理分析，加深人们对危机治理的理解和认知［46-47］。

在经典文献中，1984年，沙特朗（R.　L.　Chartrand）等人在名为《用于应急管理的信息技术》（Information　Technology　for　Emergency　Management：Report）的研究报告中，着重研究了应急通信系统、与自然灾害有关的信息存储与检索系统，以及其它信息技术在减灾和危机管理等方面的应用问题［48］。科林（Nick　Collin）讨论了危机信息管理中对信息和技术管理重构的重要性［49］。1999年，美国国家研究理事会（National　Research　Council，　NRC）编著的《用于危机管理的信息技术研究》（Information　Technology　Research　for　Crisis　Management）详细介绍了各种可用于危机管理的信息技术的特点、作用等，并强调要通过信息技术的运用来应对各种危机［50］。在危机管理实践中，全球著名的ESI公司开发了基于Web的应急信息管理系统——Web　EOC系统，已得到了广泛利用，可以使组织在没有建立紧急事件处理中心的情况下也能很好地预防和应对危机［51］。

从层次维的角度，地方危机管理信息系统支持地方政府的公共危机管理，各应用信息系统一般由政府专门部门建设，一般系统可操作性强，但可集成、可扩展性差。国家危机管理信息系统支持国家层面的公共危机管理，是地方危机管理信息系统的集成，建设中主要解决不同系统间的数据融合、共享和扩展问题。全球战略与区域应对信息管理系统支持国际层面的公共危机管理，在“全球风险社会”背景下，是支持跨国危机管理和全球危机管理的信息基础设施。在上述三个层次的危机信息系统中，国家危机管理信息系统居于核心地位。以美国国家突发事件管理系统（National　Incident　Management　System，　NIMS）为例，美国国土安全部成立后，NIMS将美国已有的最佳经验整合为一个统一的适用于各级政府和职能部门应对各种灾难的国家突发事件管理方案，使联邦、州、各级地方府与私人团体能够有效、高效、协调一致地对国内突发事件作出准备、反应以及从突发事件中恢复［52］。在实用系统层面，Sahana作为一个开放的灾害管理信息系统，能有效地促进政府、公众、企业及非政府组织之间的协作，协作主体可以跨越组织界限共享数据，共同响应灾害［53］。

从功能维的角度，公共危机管理信息系统按照功能可以划分为安全信息采集系统、动态数据监测系统、危机预测预警系统、应急预案系统、应急演练系统、应急仿真系统、应急决策系统、应急指挥系统、应急资源配置与调度系统、环境污染评测系统、灾害综合理赔系统、财产损害评估系统、医疗救助系统等。这些应用信息系统通过统一的应急信息平台进行集成，支持公共危机管理各项功能的实现。

6　结语

EPFMS分析框架是在公共危机管理与信息管理双重视域的交叉结合中基于问题域及其关系建构起来的PCIM研究框架，说明PCIM既有其背景学科——公共危机管理与信息管理——的知识支撑，又有其不同于背景学科的独特的知识元素和学科气质。

EPFMS分析框架的PCIM要素论主要研究PCIM的构成要素以及要素之间的关系，建立关于PCIM结构要素的基本认识和知识；PCIM过程论基于公共危机管理的典型生命周期过程，研究每一阶段的信息保障和信息管理问题；PCIM功能论主要研究PCIM在公共危机管理中的功能和作用，探析PCIM最基本、最普遍的功能及其作用机理与方式；PCIM方法论研究PCIM的方法来源、方法原理、方法应用以及方法体系的建构问题；PCIM系统论主要研究支持公共危机管理的各种应用信息系统、信息架构和信息技术。每个研究范畴都有其核心科学问题和研究侧重点，它们共同构成公共危机信息管理的EPFMS理论分析框架。为了便于对EPFMS分析框架有更加明确的认识，将其主要研究内容以及未来研究方向等总结如下表（见表2）。

[EPFMS

框架＼&研究

时间＼&研究的

成熟度＼&研究的核心问题＼&未来发展

方向＼&要素论＼&稍晚＼&不成熟＼&公共危机信息管理的主体、客体、环境，以及主体和客体间的信息传递、作用机制等。＼&由要素内容转向要素关系研究＼&过程论＼&较早＼&欠成熟＼&以决策为轴心研究公共危机信息的螺旋式周期管理＼&由灾害应对转向信息备灾和风险管理＼&功能论＼&较早＼&较成熟＼&以决策功能为核心研究公共危机信息收集、处理、存储、传播和使用中的问题，支持危机预测预警、决策、评估。＼&智能化决策，突发事件的动态仿真与计算实验＼&方法论＼&稍晚＼&不成熟＼&危机信息的收集方法、组织方法、决策方法、评估方法以及改进＼&新方法的引入，独有方法的建构＼&系统论＼&早＼&较成熟＼&支持信息系统建设的关键技术，如GIS、网格技术、卫星遥感、可视化技术等。不同信息系统的集成和融合问题，如数据共享、数据兼容＼&综合危机信息管理系统＼&][表2　EPFMS的主要研究内容和方向]

参考文献：

［1］沙勇忠，　刘红芹.公共危机的利益相关者分析模型［J］.科学·经济·社会，　2009，　（1）：　58-61.

［2］N.　Bharosa，　J.　Lee.　Challenges　and　Obstacles　in　Sharing　and　Coordinating　Information　During　Multi-Agency　Disaster　Response：　Propositions　From　Field　Exercises［J］.　Information　Systems　Frontiers，　2010，　12（1）：　49-65.

［3］　F.　W.　Horton，　D.　A.　Marchand.　Information　Management　in　Public　Administration［M］，　Arlington，　Va.　：　Information　Resources　Press，　1982.

［4］［澳］罗伯特·希斯.　王成，　宋炳辉，　金瑛，　译.　危机管理［M］.　北京：中信出版社，　2001：　30-31.

［5］Mitroff　，　Pearson.　Crisis　Management［M］.　San　Francisco：　Jossey-Bass　Publishers，　1993.

［6］Otto　Lerbinger.　the　Crisis　Manager：　Facing　Risk　And　Responsibility［M］.　New　Jersey：　Lawrence　Erlubaum　Associates，　1997.

［7］Ronald　J　Burke，　Cary　L　Cooper.　the　Organization　in　Crisis　：Downsizing，　Restructuring　and　Privatization［M］.　Malden，　Ma：　Blackwell　Publishers，　2000.

［8］Austin，　Lucinda，　Liu，　Brooke　Fisher，　Jin，　Yan.　How　Audiences　Seek　Out　Crisis　Information：　Exploring　the　Social-Mediated　Crisis　Communication　Model［J］.　Journal　of　Applied　Communication　Research，　2012，　40（2）：　188-207.

［9］Dearstyne，　Bruce　W.　Big　Data's　Management　Revolution［J］.　Harvard　Business　Review.　2012，　90（12）：16-17.

［10］Wei　Jiuchang.　Estimating　The　Diffusion　Models　of　Crisis　Information　in　Micro　Blog［J］.　Journal　of　Informetrics，　2012，　6（4）：　600-610.

［11］Allan　Jonathan.　Using　Social　Networking，　Mobile　Apps　to　Distribute　Tsunami　Hazard　Information［J］.　Sea　Technology，　2012，　53（4）：　61-64.

［12］Song　Xiaolong.　Influencing　Factors　of　Emergency　Information　Spreading　in　Online　Social　Networks：　a　Simulation　Approach［J］.　Journal　of　Homeland　Security　and　Emergency　Management，　2012，　9（1），　1515/1547-7355.

［13］沙勇忠，史忠贤.　公共危机伪信息传播影响因素仿真研究［J］.　图书情报工作，2012，56（5）：36-41，　111.

［14］Nostro　Concetta，　Amato　Alessandro，　Cultrera　Giovanna.　Turning　the　Rumor　of　The　May　11，　2011，　Earthquake　Prediction　in　Rome，　Italy，　Into　An　Information　Day　on　Earthquake　Hazard［J］，　Annals　Of　Geophysics，　2012，　55（3）：　413-420.

［15］Curtis　Andrew，　Mills　Jacqueline　W.　Spatial　Video　Data　Collection　in　a　Post-Disaster　Landscape：　the　Tuscaloosa　Tornado　of　April　27th　2011［J］.　Applied　Geography，　2012，　32（2）：　393-400.

［16］Munaretto　Daniele.　Resilient　Data　Gathering　and　Communication　Algorithms　For　Emergency　Scenarios［J］.　Telecommunication　Systems，　2012，　48（3）：　317-327.

［17］F.　A　Matsuno.　Mobile　Robot　For　Collecting　Disaster　Information　And　A　Snake　Robot　For　Searching［J］.　Advanced　Robotics，　2002，　16（6）：　517-520.

［18］Schumann　Guy，　Hostache　Renaud.　High-Resolution　3-D　Flood　Information　From　Radar　Imagery　For　Flood　Hazard　Management［J］.　Ieee　Transactions　On　Geoscience　And　Remote　Sensing，　2012，　45（6）：　1715-1725.

［19］Barrientos　Francisco.　Interpretable　Knowledge　Extraction　From　Emergency　Call　Data　Based　On　Fuzzy　Unsupervised　Decision　Tree［J］.　Knowledge-Based　Systems，　2012，　25（1）：77-87.

［20］Jasso　Hector.　Using　9-1-1　Call　Data　And　The　Space-Time　Permutation　Scan　Statistic　For　Emergency　Event　Detection［J］.　Government　Information　Quarterly，　2009，　26（2）：　265-274.

［21］Janis　Irving　L.　Crucial　Decision：　Leadership　In　Policymaking　And　Crisis　Management［M］.　New　York：　Freepress，　1989.

［22］Roberto　G.　Aldunate，　Feniosky　Pena-Mora，　Genee.　Robinson.　Collaborative　Distributed　Decision　Making　For　Large　Scale　Disaster　Relief　Operations：　Drawing　Analogies　From　Robust　Natural　Systems［M］.Wiley　Periodicals，　Inc.　2005.

［23］Kruke　Bjorn　Ivar，　Olsen　Odd.　Einarknowledge　Creation　and　Reliable　Decision-Making　In　Complex　Emergencies［J］.　Disasters，　2012，　36（2）：　212-232.

［24］A.　E.　Gunes.　Modified　Crgs　（M-Crgs）　Using　Gis　in　Emergency　Management　Operations［J］．Journal　of　Urban　Planning　and　Development-Asce，2000，（68）：6-149.

［25］De　Maio，　G　Fenza.　Knowledge-Based　Framework　For　Emergency　Dss［J］.　Knowledge-Based　Systems，　2011，　24（8）：　1372-1379.

［26］Constance　Noonan　Hadley.　Measuring　The　Efficacy　Of　Leaders　To　Assess　Information　And　Make　Decisions　In　A　Crisis：　The　C-Lead　Scale［J］，　Leadership　Quarterly，　2011，　22（4）：　633-648.

［27］Sieber　R.　Public　participation　geographic　information　systems-a　literature　review　and　framework［J］.　Annals　of　the　Association　of　American　Geographers，　2006，96（3）：　491-507.

［28］Hartz-Karp　J.　A　Case　Study　in　DeliberativeDemocracy-　Dialogue　with　the　City［EB/OL］.［2012-12-25］.http：///resources/Dialogue%20with%20the%20City%20Case%20Study%20published.pdf.

［29］Aedo　Ignacio，　Diaz　Paloma，　Carroll　John　M.　End-User　Oriented　Strategies　To　Facilitate　Multi-Organizational　Adoption　Of　Emergency　Management　Information　Systems［J］.Information　Processing　&　Management，2011，　46（1）：11-21.

［30］Dchild　Michael　F，　Glennon　J　Alan.　Crowdsourcing　Geographic　Information　For　Disaster　Response：A　Research　Frontier［J］.International　Journal　of　Digital　Earth，　2011，　3（3）：　231-241.

［31］Erharuyi　N，　Fairbairn　D.　Mobile　Geographic　Information　Handling　Technologies　To　Support　Disaster　Management［J］.　Geography，　2003，（88）：312-318.

［32］陈安.　现代应急管理理论与方法［M］.北京：科学出版社.2009.

［33］Federal　Emergency　Management　Agency　Risk　Mapping，　Assessment，　And　Planning　（Riskmap）　Draft　Statement　Of　Objectives（Program　Management）［EB/OL］.［2009-06-04］.Http：//　Fema.　Gov/Pdf/Plan/Program_Management_Draft_Soo_02202008.Pdf.

［34］Ana　Maria　Cruz，　Norio　Okada.　Methodology　For　Preliminary　Assessment　of　Natech　Risk　In　Urban　Areas［J］.Nat　Hazards，　2008，（46）：199-220.

［35］Center　For　Hazards　Research　And　Policy　Development　University　Of　Louisville.　Indicator　Issues　And　Proposed　Framework　For　A　Disaster　Preparedness　Index　（Dpi）　Draft　Report　To　The：　Fritz　Institute.　Disaster　Preparedness　Assessment　Project［EB/OL］．［2009-07-08］.　Http：///PdFs/White　Paper/Davesimpson%20indicatorsrepor.Pdf.

［36］Saksa　Martin，　Minar　Jozef.　Assessing　The　Natural　Hazard　Of　Gully　Erosion　Through　A　Geoecological　Information　System　（Geis）：　A　Case　Study　From　The　Western　Carpathians［J］.　Geografie，　2012，　117（2）：　152-169.

［37］Kunz　Melanie，　Gret-Regamey　Adrienne，　Hurni　Lorenz.　Visualization　Of　Uncertainty　In　Natural　Hazards　Assessments　Using　An　Interactive　Cartographic　Information　System［J］.　Natural　Hazards，　2011，　59（3）：　1735-1751.

［38］Kussul，　Sokolov.　Zyelyk，　Ya.　I..　Disaster　Risk　Assessment　Based　On　Heterogeneous　Geospatial　Information［J］.　Journal　Of　Automation　And　Information　Sciences，　2010，　42（12）：　32-45

［39］Barnes　Christopher　F，　Fritz　Hermann，　Yoo　Jeseon.　Hurricane　Disaster　Assessments　With　Image-Driven，　Data　Mining　In　High-Resolution　Satellite　Imagery［J］.　Ieee　Transactions　On　Geoscience　And　Remote　Sensing，　2007，　45（6）：　1631-1640.

［40］吴生林.巴普洛夫选集［M］.北京：科学出版社，1955：49.

［41］程立斌，林春应.军事情报研究方法体系探析［J］.　情报杂志，　2007，（2）：89-91.

［42］Laudon　Kenneth　C，　Laudon　Jane　P.　Management　Information　Systems：　Organization　And　Technology　In　The　Networked　Enterprise［M］.London：Prentice—Hall　Inc.，1999.

［43］A.　M.　Maceachren，　G.　Cai，　M.　Mcneese，　R.　Sharma，　S.　Fuhrmann.　Geocollaborative　Crisis　Management：　Designing　Technologies　To　Meet　Real-World　Needs［EB/OL］.［2012-12-28［.http：///10.1145/115

0000/1146624/p71-maceachren.pdf？ip=219.246.184.83

&acc=ACTIVE%20SERVICE&CFID=162474839&CFT

OKEN=80491407&__acm__=1356662450_b2b6864570

21deb54e161bc7e8e7c1f3.

［44］Gguoray　Cai，　A.　M.　Maceachren.　Map-Mediated　Geocollaborative　Crisis　Management，　Intelligence　And　Security　Informatics［C］，Berlin：Springer　Berlin　Heideberg，　2005：429-435.

［45］O.　Oh，　M.　Agrawal.　Information　Control　An　Terrorism：　Tracking　The　Mumbai　Terrorist　Attack　Through　Twitter［J］．Inormation　Systems　Frontiers，　2010（13）：33-43.

［46］Kim　Sung-Duk.　Lee　Ho-Jin，　Park　Jae-Sung.　Simulation　Of　Seawater　Intrusion　Range　In　Coastal　Aquifer　Using　The　Femwater　Model　For　Disaster　Information［J］.　Marine　Georesources　&　Geotechnology，　2012，　30（3）：　210-221.

［47］L.　K.　Comfort，　K.　Ko.　Coordination　In　Rapidly　Evolving　Disaster　Response　Systems：　The　Role　Of　Information［J］．American　Behavioral　Scientist，2004（48）：295-313　.

［48］张建宇.对企业危机信息管理的思考［J］.现代企业，　2003，（11）：　14-15.

［49］Nick　Collin.　Information　Management　In　Crisis　：Getting　Value　For　Money　From　It　Investments　By　Rethinking　The　Management　Of　Information　And　Technology［J］.Computer　Audit　Update，　1995，（2）：　6-11.

［50］David　Mendon？a.　National　Research　Council　.Information　Technology　Research　For　Crisis　Management［M］.National　Academy　Press，　1999.

［51］基于web的应急信息管理系统——Web　Eoc系统［EB／OL］.［2009-06-08］.Http：//Esi911.　Com/Esi/Products/Webeoc.Shtml.

［52］卢一郡，　贾红轩.　美国突发事件管理系统简介［J］.　中国急救发素与灾害医学杂志，　2007，　2（6）：　367-380.