旅游交通的特征范文

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【摘要】旅游公共交通服务作为旅游公共服务的重要组成部分，对旅游产业的发展起着重要作用。调查发现，三亚的旅游公共交通服务还存在设施落后、规划不合理、供给模式单一与从业人员素质低等问题，分析总结三亚旅游公共交通服务供给的制约因素，提出三亚旅游公共交通服务提升的对策。

【关键词】旅游公共交通服务；游客感知；提升对策

一、绪论

2012年6月11日，国家旅游局印发的《关于进一步做好旅游公共服务工作的意见》提出加快旅游公共信息服务体系建设、加快旅游安全保障体系建设、加快旅游公共交通服务体系建设、加快旅游惠民便民服务体系建设、加快旅游行政服务体系。然而，目前我国的旅游公共服务体系建设远远滞后于旅游产业的发展速度，极大程度阻碍着旅游产业的可持续发展。

针对旅游公共服务这一论题，国内外学者均有不同的研究成果。Jennifer Reilly， Peter Williams， Wolfgang Haider（2009）提出旅游交通是旅游产业价值链的重要环节之一[1]。游客从旅游过程的初始到末端，都需要旅游交通来满足游客的出行需求，并且同其他旅游活动环节一起，为旅游产业链的正常运作提供保障和支持。Thompson K， Schofield P（2007）以大曼彻斯特为例，将旅游目的地交通服务质量与旅游满意度相结合，指出游客对旅游地交通的感知与态度对海内外游客的旅游体验及满意度有影响[2]。国内关于旅游公共服务的研究还处于基础理论阶段，各项体系并不完善，但不乏优秀的成果。李辉（2013）根据西安旅游公共服务的现状，综合分析旅游基础设施服务（主要为交通服务）、旅游公共信息类服务、旅游安全监测类服务供给现状，提出旅游公共服务存在的问题及优化路径[3]。李爽、黄福才等（2010）基于公共产品等理论，从旅游公共服务的服务对象、特性以及相关概念之间的区别等方面对旅游公共服务的内涵范畴、特征进行界定和探讨[4]。戴继锋等（2013）结合旅游城市的特征，从基本特征、时间特征、空间特征三个维度，分析三亚的城市交通现状及面临的挑战，提出三亚交通规划的方法[5]。由于三亚地理、地形的特殊性，传统的交通规划方法在三亚并不适用。在交通规划中，除考虑满足本地居民正常出行要求外，更要了解游客的感知判断，做好旅游公共交通服务建设。侯作前（2013）构筑了广义的完善旅游公共服务体系建设的完整制度，从多个方面对旅游公共服务体系建设做了系统规定，成为加快和提升我国旅游公共服务体系建设的重要保障[6]。胡洪彬（2013）从游客感知视角分析制约旅游公共服务供给的因素，提出推进旅游公共服务发展的路径选择[7]。

可见，旅游公共服务的研究成果中，对旅游公共交通服务的专项研究并不多。旅游公共交通服务是旅游公共服务的重要构成，更是游客在旅游目的地游程中必不可少的体验，同样反映了一个城市旅游业的发展水平与成熟度。三亚作为海南旅游业的排头兵，城市建设的基础相对薄弱，长期以来随着游客量的急速增加和城市规模的逐步扩大，城市交通问题日益突出，尤其是旅游旺季的旅游公共交通还存在软硬件方面的诸多问题。这与海南建设国际旅游岛的目标尚有一定的差距，所以，调查研究三亚旅游公共交通服务的现状及问题，提出改进提升的建议，有助于缓解三亚旅游公共交通服务的困境，逐步提高旅游公共服务水平，为三亚旅游业的持续发展赢得良好的市场环境和条件。

二、问卷的设计与实施

（一）问卷设计

调查旨在获得游客对于三亚旅游公共交通服务的感知结果以及关于旅游公共交通服务对旅游目的地重要性的认知。采用李科特5分量表，分别用5、4、3、2、1，分别代表很重要、重要、一般、不重要、很不重要。对于旅游公共交通服务性能的评价，则通过很满意、满意、一般、不满意和很不满意五个标准分别设置数值5、4、3、2、1。问卷内容包括被调查者的人口统计特征、游客对于旅游公共交通服务的感知程度和对三亚旅游公共交通服务的感知程度等。调查共发放和收回有效问卷100份，对于问卷结果的统计分析主要采用SPSS软件。

（二）问卷调查

1.被调查者人口统计。调查样本的统计显示，女性比例占到62%，调查人群的年龄在21-30岁的接近一半，学历在本科及以上的占46%，月均收入水平分布基本持平（集中在2000到5000的区间），职业则以学生、公司职员居多。

2.旅游交通工具的选择及影响因素。调查显示，有75%的游客选择乘坐公交出行。其次是出租车，占到14%，摩托车、自驾车、自行车的比例相对较少，合计仅占11%。影响游客选择交通工具的原因中，便捷占40%，安全为32%，费用占到14%，舒适、时间、整洁等几项相对较少。以选择比重最大的公交为例，很多人选择的原因是在能保障个人安全的基础上，公交的性价比高，费用低，可以被广大群众所接受。

出租车、公交车和自驾车相对于其他交通工具而言，具有良好的可进入性，但是考虑到费用和是否便捷等原因，绝大多数游客并不会选择自驾出游。安全问题也是游客在旅行中关注的重点之一，出租车、公交车和自驾车基本可以满足安全的要求。其次是费用方面，在保障便捷和安全的前提下，若对时间的要求不是十分迫切，费用将直接影响游客的选择。在旅游路线上，考虑到旅游城市本身的性质，偏远的景点也会有公交到达，而出租车的费用却不是多数人可承担的。以大小洞天为例，从市中心到大小洞天，公交的费用大约在10元左右，而出租车的费用大约在150元左右，相差颇多。

三、旅游公共交通服务存在的问题及原因分析

（一）基础设施落后，配套不完善

在旅游公共交通服务体系中，能否提供便捷、经济、舒适的旅游交通，是保证游客满意的前提。三亚在交通设施方面，景区之间缺乏便利的交通、且班次少，停车位明显不足。不仅如此，交通工具的数量在旺季明显不足以承担庞大的人流量。另外，对于自驾车的配套设施也严重不足，对于路况等信息的、汽车旅馆的建设和紧急救援等诸多方面，仍有待解决和完善[8]。调查显示，游客对于旅游公共交通服务的方便性、快捷性、经济性、舒适性、数量的充足性、标示的清晰准确、准点准时、班车频率与发车时间几项性能的期望值均值分别为4.53、4.43、4.16、4.11、4.2、4.18、4.28、4.24；对于三亚的感知程度则分别为2.99、2.86、2.44、2.67、2.7、2.83、2.68、2.72。三亚现有的旅游公共交通和游客的心理期望之间还存有较大差距。

（二）交通规划不合理，旺季需求难满足

对旅游城市来说，良好的可进入性是保持旅游产业持续高速发展的先决条件。这对交通的合理性规划提出了较高要求，既要保证现有人口的正常需求，又要保证在旅游旺季，游客和常住居民的顺利出行。交通规划方面，游客的期望值为4.1左右，而游客实际感知的程度仅有2.7。同时，在访问中，很多游客反映在旺季打车难、坐公交挤等问题，由于很多路段仅为双车道，对于自驾出游的游客来说，面对交通拥堵的情况，只能表示无奈。由于三亚路网规划建设较为落后，加之配套设施不足和司机不文明驾驶，给三亚交通带来了巨大压力，主要路段堵车现象非常严重。

（三）环境差，费用高，从业人员素质偏低

旅游公共交通的整洁与安全也是影响游客满意度的因素。调查发现，对于三亚旅游公共交通服务的整洁性和乘车治安的安全性两项，得分分别为2.63、2.82。访问中，很多游客看到或是遭遇在人群拥挤的公交车上有人行窃的迹象，这让很多游客出行忧心忡忡，叫苦不迭；另外，公交交通工具的卫生状况堪忧。对于三亚旅游公共交通的经济性，游客的感知程度为2.44。游客反映，出行的成本偏高。在三亚出行的费用，甚至超出很多大城市，无形中给游客造成一定的经济压力。对于从业人员的服务态度，游客给出的评分为2.24，而游客的期望值则为4.36。蛮横、不亲切、不热情、素质不高，是游客对于三亚旅游公共交通服务从业人员的反映。

（四）供给方式单一，社会认可度低

造成旅游公共交通服务供给不足的原因，除三亚作为热带海滨旅游城市特殊的季节需求外，还有一个重要原因，就是供给主体单一。现有供给方式是以政府供给为主，但是单靠公共财政投资，难以满足现有需求。在三亚，由于现有车辆的供应难以满足游客的需求，一些黑车在市面猖獗，也从侧面反映出现有交通体制不健全等问题。

社会认可度方面，三亚的旅游公共交通一直不为人所津津乐道。首先是堵车问题，据游客反映，在高峰期的重点路段，堵车几十分钟甚至1小时；与其他旅游城市相比，交通工具相对脏、旧，无三亚特色；相关工作人员态度蛮横，整体印象不佳；智能化服务较为落后。游客对于旅游公共交通服务对旅游产业发展的重要性的感知程度为4.28，而对于三亚旅游公共交通的满意程度仅为2.46。

存在上述问题的原因主要有：（1）政府对旅游公共交通服务的偏好性选择。政府作为旅游产业的决策者、提供者和宣传者，在旅游产业的发展进程中作用重要，大至政策法规，小至推广宣传。在旅游产业市场化的进程中，容易出现由于旅游管理的市场化，部门行政人员慢慢丧失其应有的价值取向和既定准则的现象，进而导致在旅游公共交通服务上的偏好性选择。一方面，在旅游公共交通工具的供给中，轻视环境和社会承载力的影响，将现有旅游资源的经济效益放在首位，从客观上导致游客坐车挤、打车难等问题的出现，对现有自然环境和社会环境也造成了一定的影响和破坏。另一方面，三亚的基础设施建设和交通规划还在延续传统思路。作为旅游城市，交通需求的快速增长给现有交通体系带来巨大压力。另外，政府部门过于注重硬件设施的建设，进而在软件服务上，不能符合现有旅游市场的要求，从业人员服务水平不高，监管不严，奖惩措施不明确，培训不到位等问题相继出现，极大影响了游客对旅游公共交通服务的满意度。（2）法制体系不健全，职能部门能力有待加强。随着海南国际旅游岛建设的推进，游客在交通指引、信息查询等方面的需求逐渐增多，从客观上，对现有交通法制体系和旅游管理部门的能力进行考验。目前，我国旅游相关法律体系和制度体系的构建相对滞后，单就旅游公共交通服务而言，基本是以现有交通法律法规为准则进行管理，缺乏更高层次、针对性更强的法律依据。另外，现有旅游公共交通市场过于散乱，市场欺客、载客等现象时有发生，严重影响了旅游城市的形象。从旅游管理部门角度看，由于缺乏对旅游公共交通服务的明确定义，在涉及职能分配和管辖范围上，容易造成管理的交叉重叠，责任的不明确。随着科技进步和大众对旅游过程的重视，对旅游管理部门工作人员的业务水平和专业水准，提出了更高的要求。（3）缺乏社会参与力量。政府作为旅游公共服务的主导者，在旅游公共交通服务中发挥着重要作用，但是随着旅游需求的多样化，政府已不可能独自承担所有职能，解决所有问题。因此，这就要求政府充分调动社会资源，参与旅游公共交通服务供给，以实现服务的最优化。然而，目前三亚的旅游公共交通服务的社会化程度偏低。很多行业组织并未真正起到其应有的作用，例如协助、监督等，容易造成供给方式和供给主体单一等现象，进而导致游客的利益受损，降低旅游满意度。

四、提升三亚旅游公共交通服务策略

（一）合理规划交通线路，完善基础设施配套

交通线路的规划布局应结合城市长远的发展规划与布局，充分考虑游客和本地居民的出行方便，尤其是旅游旺季的交通需求。作为滨海旅游城市，三亚的旅游景区主要分布在几个相对集中的区域，为方便游客来往于不同景区之间，应增加游客来往景区之间的车辆和班次。交通工具方面，适当增加旅游旺季的出租车数量；开通更多的公交线路，确保旅游旺季本地居民的日常出行畅通。同时，完善旅游公共交通的配套设施和及时路况信息，例如增加停车场的车位、设置公共交通标识、多渠道共享交通路况信息等。

（二）创新旅游公共交通服务供给方式

除了旅游公共交通的硬件基础设施，旅游公共交通的信息服务对游客出行同样重要。传统的旅游公共交通信息服务多有交通主管部门提供，而随着信息技术的应用普及，旅游公共交通信息服务也应创新供给方式，通过电子触摸屏、二维码扫描等功能，让游客实时了解出行信息，并对旅游公共交通服务做出评价和信息分享[9]。同时，政府应采用合理的反馈机制和鼓励制度，通过诸如优惠景区门票、免费参观景点等措施，鼓励游客和市民加入到旅游公共交通服务建设的队伍中。

（三）转变政府职能，优化旅游公共交通的消费环境

为使三亚旅游公共交通服务符合三亚旅游整体形象，并能最大程度满足游客需求，政府部门应将角色转变为服务型。并引导社会力量参与到旅游公共交通服务的建设中，优化旅游公共交通的消费环境，规范整顿现有交通市场，确保游客出行消费放心。加强对旅游公共交通从业人员的培训，提升他们的综合素质和服务水平。同时，美化旅游交通工具的内外环境，创造文明卫生的交通环境，进而提高游客的满意度。

五、结束语

三亚的旅游公共交通服务备受游客诟病，就此开展调查研究，对提升三亚的旅游公共服务水平和树立三亚良好的城市形象具有积极的作用。但由于调查样本的规模相对有限，影响到分析的精确度；另外问卷题目的设计还缺乏更为深层的内在联系。后续研究应关注不同利益主体对旅游公共交通服务的态度，而不仅仅是游客的感知；同时，需结合特定的分析方法或模式，优化问卷的题目设计，增加调查样本量，并对旅游公共交通服务的调查结果进行深度的理论分析。

参考文献：

[1]Jennifer Reilly， Peter Williams， Wolfgang Haider. Moving towards more eco-efficient tourist transportation to a resort destination： The case of Whistler， British Columbia[J].Research in Transportation Economics， 2009， 26（1）： 66-73.

[2]Thompson K， Schofield P. An investigation of the relationship between public transport performance and destination satisfaction[J]. Journal of Transport Geography， 2007， 15（2）： 136-144.

[3]李辉.西安旅游公共服务供给现状与路径优化研究[J].价值工程， 2013（5）： 170-171.

[4]李爽，黄福才，李建中.旅游公共服务：内涵、特征与分类框架[J].旅游学刊， 2010， 25（4）： 21-25.

[5]戴继锋等.专业旅游城市综合交通规划技术方法研究―以三亚市为例[J].城市交通，2013，11（1）： 25-32.

[6]侯作前.旅游公共体系完善与提升保障[N].中国旅游报， 2013-5-13.

[7]胡洪彬.基于游客感知视角的旅游公共服务改进策略研究―以浙江省为例[J].长春大学学报，2013， 23（1）： 10-13.

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[关键词]数字足迹；自驾；旅游流；时空特征；云南省

[中图分类号]F59

[文献标识码]A

[文章编号]1002-5006（2016）12-0041-10

Doi： 10.3969/j.issn.1002-5006.2016.12.011

引言

旅游流是指旅游客流，即游客从客源地向目的地流动的群数量和流动模式[1]，其时空特征一直是旅游地理学研究的热点。已有研究表明，旅游流的特征极易受到交通系统因素的影响，但交通工具的改善与出游交通的选择对各种特殊交通旅游流的形成与时空特征的影响研究却相对缺乏[2]。近年来我国人均收入普遍提高，国民旅游休闲消费增长加快，私家车保有量高（2013年私人轿车保有量占民用轿车保有量的79.26%），国内公路网络系统日益完善（中国高速公路已经仅次于美国稳居世界第二），自驾车旅游呈现“井喷式”发展。《中国自驾游年度发展报告（2014）》显示，2013年我国自驾车出游人数增至17.3亿人次，占国内旅游总人次的53%[3]。可以说，自驾游已成为我国城镇居民出游的主要方式，自驾车旅游客流这种特殊旅游流随之形成，开始引起了国内外学术界的关注。国内学者李昂以生存分析为理论基础建立模型，对世界文化遗产承德避暑山庄与周围寺庙的自驾车旅游客流的时间分布特征进行研究[4]。在自驾客流的空间特征方面，Shin最先关注自驾车旅游流网络特征，运用社会网络分析法对中国台湾南投地区的16个旅游目的地进行空间结构与网络关系分析[5]；卢松等国内学者以安徽黄山市为例，采用旅游流空间使用曲线分析黄山市自驾车入游流的客源市场结构和空间行为模式[6]。这些学者开启了有关自驾车旅游客流这一特殊交通旅游流的研究方向，其定量分析方法对后续相关研究具有借鉴意义。遗憾的是，现有研究仍未在时空二元视角下对自驾客流的分布特征进行细致深入的分析。另外，与一般的自助游客、旅行社团体游客不同，自驾游客的旅游活动不受既定旅游时间、旅游线路和旅游交通安排的影响，旅游行为自主灵活，由此形成的时空特征也与其他类型游客存在差异，然而目前学者们亦未重视这种差异的研究。

自驾车旅游客流的时空研究相对缺乏，原因还在于游客自主控制交通工具，其活动具有较高的灵活性和可变性，客流的时空数据难以实时收集，容易导致数据的及时性、覆盖性和代表性不足，国外学者Girardin因此提出“数字足迹法”。在Web2.0时代，越来越多游客会通过网络及其他通讯设备获取旅游信息，Girardin等认为，“旅游数字足迹”是在整个旅游活动的实现过程中，游客在旅游时移动电话的通话记录、发送的信息，以及旅游前后在网络上和其他信息化系统里所留下的信息搜索记录、博客文章、网络游记、评论与照片等多种形式的图片与文字信息，这种数据蕴含了游客的活动时间与地理位置信息，可真实还原游客实地旅游的时空移动轨迹，为学者研究游客在旅游目的地内的时空行为提供了全新的数据收集方法[7]。Girardin和Vaccari都曾经利用旅游者游时的通话记录、手机短信以及游后的图片等数字足迹分别研究了意大利罗马与美国纽约的旅游状况[7-8]，张妍妍等则将网络游记这种数字足迹应用到西安的旅游流网络结构研究中[9]，综上可知，国外的旅游数字足迹研究利用手机足迹为主、网络图片为辅，文本型数据使用率低，国内研究偏向使用网络文本。

因此，本文基于“数字足迹”，同时使用网络游记与照片两种时空信息丰富的旅游数字足迹，从旅游客流的时空分布角度切入，选择云南省这一国内典型自驾游目的地为研究区域，分析自驾车旅游客流的时空分布特征，并探讨这种特殊交通旅游流与一般入滇旅游流在时空特征上的异同，一方面可以对“数字足迹”的数据获取新方法在旅游客流时空特征研究的应用上做出有益尝试，另一方面也可以从时空二元视角丰富自驾车旅游客流分布特征的研究内容，并通过自驾客流与其他旅游流的差异分析，从实践上为自驾车旅游目的地开发与管理、旅游线路设计及营销、不同景区之间的合作等方面提供理论参考。

1 研究区概况与数据采集

1.1 研究区域概况

云南省地处中国西南边陲，下辖16个州市，拥有世界遗产3处、全国5A级风景名胜区6个以及4A级以上旅游景区46处，是我国著名的旅游目的地。云南省先后建成7条通往全国各地的出省高速公路，而省内现有公路网络也保障了90%以上的乡镇通畅，能有效连接省内的重点景区景点。丰富的旅游资源与便利的交通，促使省内自驾游市场持续升温。2013年“十一”黄金周期间，全省自驾车进出达484万辆次，同比井喷增长69.5%，全省各州市的自驾游占所有旅游形式的比重均超过50%，2014年，云南省获“中国最具潜力自驾游目的地省”称号[3]。云南省自驾车旅游市场发展条件成熟、优势明显，已成为我国典型的自驾车旅游目的地，更是极具代表性的自驾车旅游客流研究案例区域。

1.2 数字足迹采集

Girardin提出 “数字足迹”的数据采集方法，具有真实、客观、高效、准确、成本低、可操作性强的优势，可充分应用于旅游客流的时空研究中[7]。本文同时采用网络游记和照片两种“数字足迹”，游记用于从文字内容上迅速确定旅游时间和旅游节点，而照片则重在印证文字表述的合理性。数据来源方面，本文选择蚂蜂窝旅游网和携程旅行网进行“数字足迹”采集。蚂蜂窝网是目前中国最大的旅游社交网站，收录了大量来自真实旅游用户发表的游记和拍摄的照片，且以自助或自驾游记为主。而携程网是中国目前最大的在线旅游服务网站，拥有超过两亿注册用户以及影响力较大的旅游网络社区。采用这两个网站的数据能够有效覆盖不同类型的自驾游客，丰富数据样本。本文设定研究2014年云南省国内纯自驾游客的网络游记，于2015年3月10日开始进行数据收集，以游记更新时间为准，筛选截止更新到2015年3月21日的游记，利用 Excel统计出符合研究标准的游记作者300位（蚂蜂窝网191位，携程网109位），游记402篇 （蚂蜂窝网238篇，携程网164篇），共计385次完整旅程（蚂蜂窝网221次，携程网164次）。游记数量多于作者数，是由于部分游客会自驾到云南省重游，并发表两篇及以上的游记。

数字足迹的实际筛选标准为：（1）出游时间和逗留时间必须在2014年1月1日至2014年12月31日期间，其中游客逗留时间以实际游览天数为准（不含客源地往返目的地的交通时间）；（2）交通方面，往返于客源地各目的地与（旅游景点）的主要交通工具必须为自驾的小型汽车，即游记作者必须为纯自驾游客；（3）游记必须能够说明作者的出发地，而且通过点击“查看用户资料”时能清晰确定作者的来源地（客源地）；（4）游记最好配有游客实地拍摄的照片，而且文字或照片必须能够表明游客的出游及逗留时间；（5）游记内容必须完整记录旅游行程，以便提取游客的空间信息，并按时间顺序完整还原自驾游客在云南省内逗留并游览的所有旅游景点。

对于符合筛选标准的网络游记，以一段完整旅程为基本单位，使用Excel表格依次录入游记作者、出游时间、逗留时间、客源地、出发地、全程旅游景点等信息。实际录入时，有以下两个重要标准：（1）游记与照片两种“数字足迹”共同确定时间信息，当游记中文字未能表明旅游时间时，则通过照片时间确定，即通过点击照片下方“查看 EXIF 信息” 进行确定。最终402篇游记时间的提取结果中，游记与照片内容确定旅游时间的占94.67%，只有4.33%的自驾游客仅通过照片确定时间，表明此次样本数据所提取时间的可靠性较高。（2）根据时间顺序依次录入游客明确提出逗留游览的旅游景点名称，当游记文字并未正确表达旅游景点名称时，则根据游记照片显示的地点信息进行订正。

另外，由于案例地云南省面积广，旅游景点数量庞大，为更详细分析自驾客流在目的地内部的空间特征，本文参考世界旅游组织（WTO）编制的《云南省旅游发展总体规划》，考虑所有录入旅游景点的地理位置、知名度、客流游览倾向等方面，将云南重新划分为以下24个大型旅游区：N1昆明市区；N2昆明周边旅游区；N3 玉溪旅游区；N4 楚雄旅游区；N5 元阳―建水旅游区；N6 红河东部旅游区（除元阳、建水外的红河州地区）；N7 文山旅游区；N8曲靖旅游区；N9昭通旅游区；N10 西双版纳中部旅游区（以景洪市为主的中部地区，包括野象谷、中科院热带植物园、曼听公园等）；N11 西双版纳旅游区（以勐海县、景洪最北部和勐腊县为主的地区，包括打洛口岸、望天树景区等）；N12普洱旅游区；N13 临沧旅游区；N14 腾冲旅游区（腾冲县及周边地区）；N15 德宏旅游区；N16大理古城―巍山旅游区；N17苍山洱海旅游区；N18蝴蝶泉―剑川旅游区；N19丽江古城旅游区；N20 大玉龙旅游区；N21泸沽湖旅游区；N22 香格里拉中南部旅游区；N23香格里拉北部旅游区（茨中教堂至奔子栏为界以北的香格里拉地区）；N24怒江旅游区。最后，将24个旅游区抽象为“旅游节点”，并据此对之前每段旅程录入的游客所提景点按时间顺序进行重新整理，最终得出自驾客流的385次“全程旅游节点”空间数据，以此分析自驾客流在云南省内部的空间分布特征。

2 时间特征分析

2.1 出游时间的集中程度

统计录入数据可知，入滇自驾游客出游时间集中在1―2月和7―10月，其中1月、2月客流量分别占客流总量的15.00% 与12.67%，7―10月的客流量均在10.00%左右，可能受假期安排影响；而在国内游传统旺季的5月，入滇自驾客流量仅为5.33%，10月后客流量持续回落至12月的2.33%。此外，据统计自驾游客的逗留时间从1至20天不等，其中，逗留3～6天的游客量占总量的50.33%，逗留10天以上的游客量均在3%以下。可见云南自驾客流出游时间的季节性波动较大，初步呈现出集中趋势。

为进一步分析自驾客流的时间特征，并考虑国内假期因素的影响，本文将出游时间分为6个时间段：H1双休日、H2双休日+年假（即1～6天的年假，具体时间根据游记的文字内容确定）、H3小长假（包括元旦、清明、“五一”及端午等4个小长假）、H4黄金周（包括春节及“十一”2个黄金周）、H5寒暑假（根据2014年全国中小学生的假期安排，本文的寒假是指1月16日至2月16日，并除去期间的春节黄金周；暑假时间为7月10日至8月30日）与H6其他时间，并重新统计每个时间段的自驾客流规模。已有研究表明，集中指数G可以有效衡量旅游流在时间分布的整体集中程度，其计算公式为：

[G=100×i=1nxiT2] （1）

式（1）中：G为旅游流在研究时段上的集中指数；xi为第i个出游时段的旅游客流规模；T为案例出游时段旅游客流总规模；n为案例时段总数[10]。如果自驾客流在上述6个时间段内完全均匀分布，则[G=100×1N=100×16=40.82。]通过计算可得，云南自驾客流出游时间的集中指数G = 44.96；44.96大于40.82，说明云南省自驾车旅游客流在时间上分布较为集中。

4.2 讨论：与一般旅游客流的异同及研究贡献

交通工具的选择容易影响游客的时间与空间活动，因此自驾游客时空特征与一般旅游客流存在一定的差异，本文对比分析入滇自驾车旅游客流与一般入滇旅游客流在时空特征上的异同，可以深入揭示自驾客流的时空特性。对比研究发现：（1）时间特征方面，一般旅游客流出游时间集中在1月、7月、8月、10月，在黄金周与寒暑假期间容易形成客流高峰[13]，这与基于数字足迹研究得出的自驾客流时间规律保持一致；但是作为一般旅游流出游淡季的2月和9月，却是自驾客流的出游旺季，由此可见入滇自驾客流的旅游旺季持续时间更长。（2）在客源市场空间分布方面，与一般旅游客流的研究结 果[14]相似，自驾客流大部分来自云南以及相邻的四川、重庆、广西、贵州等省，其中广西、贵州等经济发展水平较低省份的客源比例不高，湖南、湖北、江西等中部省份的客源比重较低。对于一般旅游流而言，北京、上海、浙江、江苏等东部沿海经济发达省市客源比例偏低[14]，但是这些省市却成为云南自驾旅市场的重要客源地并占据近40%的市场总量。（3）客流在云南省内的“点”状空间分布特征方面，现有研究发现一般旅游流集中分布在昆明市、大理州、丽江市、西双版纳州、红河州、玉溪市与楚雄州，这6个旅游点能聚集60%以上的客流[14-16]；而本文研究发现，自驾客流集中分布在大理古城区、苍山洱海区、丽江古城区、昆明市区、香格里拉中南部、泸沽湖、昆明周边区、西双版纳中部、大玉龙旅游区、曲靖及玉溪等11个核心旅游节点，并聚集70%以上的自驾客流；由此可见，两种旅游客流均呈非均衡集中的“点”状分布特征，但是自驾客流集中分布的旅游景点（区）数量更多、范围更广。（4）本文将云南16州市具体划分成24个旅游景区（点），比现有研 究[14-16]更细致的区域划分能够更准确反映自驾游客的游览倾向以及自驾客流的分布特点；针对一般旅游流研究未深入分析客流集中的旅游景点在空间结构上的功能与位置问题，本文利用社会网络分析法揭示了自驾客流集中分布的11个核心节点的网络特征，对现有研究内容进行了补充。（5）客流在云南省内的“线”状与“区”状空间分布特征方面，一般旅游流集中分布在“昆明―玉溪―楚雄―曲靖”的滇中旅游线、“昆明―大理―丽江―香格里拉”的滇西北旅游线与“昆明―西双版纳”的滇西南旅游线，区域上集中分布在滇中与滇西北两大区域，其他诸多区域仍处于一种旅游产业发展的“边缘”位置[14-16]；而本文研究发现，自驾客流除了集中分布在上述3条线路外，同时亦分布在“昆明―昆明周边―红河―文山”的滇东南旅游线和“大理―腾冲―德宏”的滇西旅游线，区域上则集中分布在滇中、滇东南、滇西南与滇西北等4大区域，区域之间存在“核心-边缘”结构；综上所述，一般旅游流呈现以昆明为旅游线路核心的“单核放射状”空间分布形态，而自驾客流则呈现以昆明市区、大理古城区、丽江古城区为核心的“多核线网状”空间分布形态，自驾客流的空间分布范围更广、空间特征更为丰富和复杂。另外，一般旅游客流的研究并未关注客流分布集中的核心旅游区与客流较少的边缘旅游区之间的关 系[14-16]，本文也对此进行了补充。

在旅游流时空特征为研究热点及我国自驾游迅速发展的双重背景下，本文基于“数字足迹”开展的入滇自驾车旅游客流时空特征研究具有重要意义：（1）与传统数据采集方法相比，“数字足迹”具有客观、及时、高效、廉价、代表性强的优势，可被充分利用于旅游流时空规律研究[9]，但目前应用这种方法研究旅游流的学者仍属少数，该方法的运用并不成熟，本文采用网络游记与照片两种“旅游数字足迹”的案例研究可为未来应用“数字足迹”法的旅游流时空研究提供参考。（2）有助于进一步明确云南省自驾车旅游市场的拓展。例如东部沿海地区占据客流市场总量的50%以上，但中部地区市场份额偏低，因此在保持东部优势的同时，应大力开拓湖南、湖北、安徽、江西等中部客源市场。（3）目前旅游客流的空间特征研究并未重视各区域在整体旅游流空间结构中的位置与关系，使其空间优化的结论缺乏更严谨的理论基础[12]。本文引入社会网络分析方法，分析入滇自驾客流分布的旅游节点在整体空间网络结构及内部节点的位置、功能与关系，对现有研究进行了补充。（4）本文在时空二元视角下探讨自驾客流的分布特征，可以丰富自驾旅游流研究的视角与内容。此外，本文通过对比分析自驾客流与一般旅游流两种不同类型旅游客流在时空特征上的异同，深入揭示了自驾车旅游客流时空分布规律的独特性，有利于自驾车旅游目的地制定更适应市场需求的营销与管理方案。例如，云南省自驾客流网络结构分析说明核心旅游区带动、影响边缘区内旅游节点的能力有限，因此，要积极提升核心区竞争力并逐步向边缘区扩散联动，而未来学界需要进一步加强自驾客流等特殊交通旅游流的研究，尤其是在数据收集、研究方法等方面需要更多的探索和尝试，为自驾车旅游的目的地的发展提供理论 指导。

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篇3

关键词：行为特征；满意度；忠诚度；河南省；入境韩国游客

入境旅游在国际旅游中占有很重要的地位，入境旅游人数及旅游(外汇)收入是衡量一个国家旅游实力的重要标志；同时它也是许多国家(包括发达国家与发展中国家)赚取外汇和解决就业的主要途径(马秋芳等，2006)。韩国客源国一直以来都是河南入境旅游市场的“问题市场”，但是却蕴藏着巨大潜力，如果能主动积极地去开拓市场，将其引至“明星市场”或“金牛市场”，河南省的旅游业将是一番新景象(邵筱叶等，2006)。2007年9月3日起大韩航空公司正式入驻中原，首趟郑州至韩国定期直达航班在新郑机场起飞。该航线的开通，无疑将吸引更多的韩国游客前来观光旅游，从而带动河南省的入境旅游市场。在这种情况下，通过对韩国游客的嗜好与行为特征的满意度进行分析，掌握客源的一般性规律，对河南省的旅游国际推广与发展有着重要的意义。

一、相关研究综述

游客的满意度在目的地营销中具有重要的作用，因为它影响着游客对旅游目的地的选择，旅游产品和服务的消费以及再次消费比率。国际旅游学术上于20世纪80年代就已经开始着手对游客的行为特征以及如何吸引游客、提高游客的满意度进行了积极的研究。乌塞德和捷克伯(Woodside＆Jacobs，1985)指出对游客提供便利条件，可以满足游客的需求。谢尔顿和马克(Sheldon＆Mak，1987)提出了外国旅游消费者选择目的地的模型，验证了消费者特性(con—sumer attributes)，旅游属性(trip attributes)和旅游形态属性(model attributes)之间的相互关系。在该模型中建立了测量的标准：旅游属性以游客滞留期、访问地，旅游形态属性以团体旅游商品和个人旅游、旅游日程的柔韧性、旅游团的规模、儿童能否参与等。盖特森和黛伯拉(Gitelson＆Deborah，1990)对度假型游客的行为和活动情况进行了分析研究，提出通过观察、细致比较游客的行为和活动情况，可以增加游客的信赖性，建立最佳的市场的观点。申道吉(Shin Do一gil，1993)以赴韩旅游的美国和日本游客为对象，就旅游目的地属性的选择进行比较研究，分析得出美国与日本游客之间的差异性，并验证了对重游具有一定影响力的两个因素：旅游目的地的属性及游客对各个属性的满意度。金汉植(Kim Han—sik，2000)以韩国入境游的外国游客为研究对象，利用期望差异理论(expectation disconfirmation)对外国旅游消费者的人口统计学特性和消费行为进行了比较分析，证明了商品消费之前游客的感知与消费后的满意度之间存在联系，并提出不同国籍的旅游消费者其消费前期望与消费后满意度之间关系存在差异性。徐润元(Se Yun—one，1999)通过分析赴韩旅游的中国游客行为特征和对目的地属性满意度之间的关系，指出：访韩次数、同行伙伴形态、支出费用等行为特征以及对住宿设施、旅游地的魅力性、交通便利性、餐饮设施等目的地属性的满意度有所不同，即游客各自带有不同的旅游目的，所以会有不同的旅游形态，表现出多样的需求，各自的期待也不尽相同，因此对旅游目的地的满意度也存在着差异性。金哲元(Kim Cheol—one，1999)调查了中国游客的访问动机和偏爱度，分析出了服务要素的重要性和实施方法，提出韩国旅游目的地在规划开发时，应注意多开发符合中国游客喜好的旅游商品，避免旅行社间的过多竞争，并通过提高自身的服务质量，来提高中国游客的满意度。

国内20世纪90年代初才开始了顾客满意度指数及其相关研究，但旅游城市游客满意度远比单项服务或产品的顾客满意度复杂。最近国内少数学者开始关注旅游城市游客满意度的研究，如连漪和汪侠(2004)，万绪才等(2004)，曾忠禄和张冬梅(2005)，马秋芳等(2006)等分别就游客的满意度进行了研究，但就客源市场的入境旅游者满意度的研究还未曾进一步深入展开。

二、研究问卷设计及样本量说明

本研究采取问卷调查的方式收集原始资料与信息，采用统计分析软件SPSSl2.0对所得的数据进行各项统计分析并得出结论。问卷设计为韩文格式。笔者于2007年9月10日、13日进行2次预调查，发放问卷20份，并与被调查者深入交谈，修正问卷中语意表达不清的地方，添补有关测定指标，为正式调查做准备。正式抽样调查于2007年黄金周期间10月1日、3日、5日、6日先后在郑州新郑国际机场候机大厅对韩国游客进行调查。正式调查问卷共发放220份，回收201份，回收率为91.4％，排除回答不完全及真实性较低的样本后，最终使用有效样本共计192份，有效问卷率87.3％。

(一)问卷设计

问卷的设计包括4部分：(1)韩国游客的行为特征。根据先行文献中关于行为特征的研究，将游客行为特征划分为：访问河南的次数、旅游目的、旅游动机、旅游信息的来源、旅游方式。(2)满意度的评定。此部分采取了李克特5点量表尺度(Likert Scale)，依序由1分到5分代表非常不满意，不满意，一般，满意，非常满意。根据先行理论研究并结合河南省本身的实际，主要从旅游景点景色与旅游活动、导游服务、住宿餐饮、交通购物等旅游目的地属性因素来进行测评。(3)访问后评价的测评，采取了李克特5点量表尺度(Likert Scale)。针对韩国游客的整体满意度设计了一个问题：整体上对此次河南之旅是否满意(1=非常不满意，5=非常满意)。针对韩国游客的忠诚度设计了两个问题：今后你有可能再次访问河南吗(1=根本不可能，5=一定会)；你会把河南推荐给你的亲戚朋友吗(1=根本不可能，5=一定会)。(4)样本的个人情况，包括被调查者的性别、年龄、职业、学历、收入和婚姻状况。

(二)样本量说明

在研究的调查对象192份样本之中，性别以男性104名(54.2％)稍多，女性88名(45.8％)；年龄以20岁以下这组人数最多，为46人(24.0％)，其次是21—30岁，共计42人(21.9％)；已婚112名(58.3％)，未婚为80名(41.7％)。按教育水平大学本科^擞最多，为68人(35.4％)；职业以公务员和教育业人士为多，共计56人(29.2％)；收入方面，月收入1001～2000元美金68人(35.4％)所占比率较多。

(三)数据处理方法

本研究中的数据分析使用统计学工具SPSSl2.0。通过描述行分析，得出了调查样本的一般特性。通过因子分析(Factor Analysis)，提取公因子，并使用方差最大化正交旋转法(Varimax rotation)对提取的公因子进行旋转，以确定调查项目的共同成分。之后为检定韩国游客的行为特征与旅游目的地因素的满意度之间的差异性，分析时使用了T一检证与单因子变异数分析(One—way ANOVA)检定法。检证韩国游客对河南省旅游目的地属性的满意度与整体满意度之间的关系，利用多重回归分析(Multi—regression AnaIy—sis)方法进行了分析。检证韩国游客的整体满意度与游客忠诚度(重游河南意识、推荐河南的意识)之间的关系时，使用了一元回归分析(One—way Re—gression Analysis)的方法。

三、实证研究分析

(一)韩国游客满意度的因子分析及问卷的信度

首先针对韩国游客对旅游目的地属性因素的满意度的34个描述项进行KMO统计量(Kaiser—Meyer—Olkin Measure 0f Sampling Adequacy)分析和巴特勒球形检验(Bartlett’s Test)。其结果KMO值=O.804，大于0.7，说明做因子分析的效果较好。Bartlett’s球形检验值=4955.788，在自由度为153的条件下和0.001水平上达到了显著，说明旅游目的地属性因素描述项的相关矩阵间存在公因子，适合进行因子分析。

其次用SPSSl2.0对36项目的地属性因素满意度描述项(旅游目的地景色与旅游活动11项、导游服务5项、住宿餐饮10项、交通购物10项)进行因子分析(Factor Analysis)。采用主成分萃取方法(Prin—cipal Component Method)提取公因子，并使用方差最大化正交旋转法(Varimax rotation)对提取的公因子进行旋转，以使公因子有较满意的解释。按照常用的特征根(Eignvalue)大于1的标准，共萃取出七个公因子。为了提高引资分析的结果，将因子荷载小于0.5和公因子方差小于0.4的满意度项舍去，最后有28项参与因子分析。共萃取出“旅游景点”、“旅游交通”、“旅游餐饮”、“旅游住宿”、“旅游购物”、“旅游项目”、“旅游服务”等七个因子。

为了检验因子分析效果，对提取的公因子进行了内在信度分析，韩国游客的满意度因子信赖度克隆巴赫系数(Cmnbach a)值为0.728，而各个问项的信赖度其克隆巴赫系数(Cronbach a)皆在0.6以上，本研究结果应数可信。

(二)韩国游客行为特征和游后评价

河南省韩国游客的行为特征与访问后的评价分析结果，如(表1)所示。旅游次数中，初次到访河南的游客为160人(83.3％)，旅游目的为旅游度假(65.6％)，旅游动机是想要了解历史(344％)，旅游形态中主要是以团体旅游为主(57.3％)，旅游目的地信息来源主要为旅行社(52.1％)。总体满意度评价中感觉一般的游客最多(49.0％)，其次是达到满意的游客(36.5％)。旅游过程中最为不便之处是语言沟通问题(50.0％)。忠诚度问题的平均值都超过一般(3分)，推荐意识和重游意识分别为：3.54和3.61。

(三)韩国游客行为特征与满意度的差异性检验

本研究为检定韩国游客的行为特性与旅游目的地满意度的差异性，采用了T－检定(t—test)与单因子变异数分析(One—way ANOVA)。除到访河南次数之外，其他旅游目的、旅游动机、旅游形态、目的地信息来源等变量下，目的地旅游满意度因子存在显著性的差异。

在旅游目的与旅游目的地满意度因子之间的差异性检定结果显示：在旅游交通因子(p＝001)、旅游住宿因子(p＝000)、旅游购物因子(p＝029)、旅游服务因子(p＝020)等层面上，旅游目的与旅游目的地满意度之间有差异。在旅游交通因子上，访问亲朋型的游客的满意度比旅游度假型、商务业务型、教育留学型的游客低；在旅游住宿因子上，商务型的游客表现出的满意度比以旅游度假型的游客高，主要原因是商务型的游客住宿宾馆设施及酒店服务好于一般的旅游度假型游客，所以满意度更高；在旅游购物方面，商务型的游客的满意度膏腴访问亲朋型的游客，主要原因是商务型游客购物消费水平高于其他类型的游客，购物商品的质量与档次也属于高消费型，所以对购物的满意度更高；在旅游服务方面，旅游度假型的游客对服务的满意度高于商务型、教育留学型的游客，主要原因是教育留学型的游客对旅游目的地的相关信息更加关心，商务型的游客重游河南的比率较高，对当地旅游信息的利用比其他游客更加熟悉。

在旅游动机与旅游目的地满意度因子之间的差异性检定结果显示：在旅游景点因子(p＝002)、旅游项目因子(p＝049)两个层面上，旅游动机与旅游目的地满意度之间有差异。在旅游景点因子方面，因为旅游目地的距离比较近而来旅游的游客对旅游景点满意度明显高于周边推荐型和想要了解历史型的游客；同时这类动机的游客对旅游项目的满意度高于费用廉价型和重游型的游客。

在旅游目的地信息来源与旅游目的地满意度的性检定结果显示：在旅游交通因子(p=.009)、旅游住宿因子(p=.000)、旅游项目因子(p=.002)、旅游购物因子(p=.002)、旅游服务因子(p=.000)等层面上，旅游动机与旅游目的地满意度之间有差异。信息来源为亲属朋友型的游客对旅游交通、旅游住宿的满意度高于信息来源为旅行社型的客人，主要原因是游客对亲朋好友的信任度要高于对商业性质的旅行社，所以满意度显现明显的差异性；从旅行社得到信息的游客对旅游项目和旅游购物的满意度明显低于信息来源为广告媒体的客人，主要原因是广告媒体对旅游活动形式及购物等特色宣传的力度要大于旅行社的宣传，故由于对游客产生的影响力不同，游客的满意度出现显著性差异；从亲属朋友和因特网得到信息来源的游客对旅游服务的满意度高于信息来源为广告媒体的客人。

在旅游形态与旅游目的地满意度的性检定结果显示：旅游景点因子(p=.000)、旅游交通因子(p=.000)、旅游住宿因子(p=.000)、旅游餐饮因子(p=.000)、旅游项目因子(p=.000)、旅游购物因子(p=.000)和旅游服务因子(p=.000)等七个因子均有显著性的差异。团体旅游的游客在旅游景点因子、旅游交通因子、旅游住宿因子、旅游餐饮因子、旅游项目因子、旅游购物因子和旅游服务因子这七个方面的满意度都高于个人旅游型。团队旅游型游客相对于个人旅游型游客，更容易把握旅游的服务质量，其餐饮、住宿、服务、景点、购物等都更加的规范化，因此团队旅游与个人旅游之间的游客满意度存在显著性差异。

综上所述，差异性研究的结果显示：韩国游客是否来过河南旅游，对旅游目的地满意度不产生任何影响，即无论是初次旅游还是重游，游客的满意度之间不存在差异性；旅游目的与旅游目的地满意度之间有显著性差异，主要表现在旅游交通因子、旅游住宿因子、旅游购物因子和旅游服务因子等方面；旅游动机与旅游目的地满意度之间也有显著性差异，主要表现在旅游景点因子、旅游项目因子这两个方面上；旅游目的地信息来源与旅游目的地满意度之间的差异性主要表现在旅游交通因子、旅游住宿因子、旅游项目因子、旅游购物因子、旅游服务因子等五个方面；旅游形态和目的地满意度之间的差异性则全部存在于所有的七个因子：旅游景点因子、旅游交通因子、旅游住宿因子、旅游餐饮因子、旅游项目因子、旅游购物因子与旅游服务因子。

(四)属性的满意度与整体满意度的关系

本研究为了检证韩国游客对河南省旅游目的地属性的满意度与整体满意度之间的关系，把目的地属性因子所测出的满意度作为自变量，将入境韩国游客的整体满意度作为因变量进行一般线性多重回归分析(stepwise)，结果发现回归方程的显著性很高，采用逐步回归方法后，最终回归结果如表2所示。 根据表2的检验，研究结果表明：除旅游交通因子(p=.171)之外，旅游景点因子(p=.048)、旅游住宿因子(p=.000)、旅游餐饮因子(p=.000)、旅游项目因子(p=.004)、旅游购物因子(p=.000)与旅游服务因子(p=.000)所得出的满意度和整体满意度较为接近，六个因子是整体满意度的重要指示器。根据BETA值，这六个因子与整体满意度的相关系数分别是：旅游景点因子0.068、旅游住宿因子0.315、旅游餐饮因子0.317、旅游项目因子0.244、旅游购物因子0.257与旅游服务因子0.296。

在目的地属性的六个因子中旅游住宿、旅游餐饮、旅游购物、旅游服务的满意度在整体满意度中起了非常重要的作用，即如果能够提高韩国游客对河南省旅游目的地的住宿设施、餐饮以及旅游服务等满意度，那么整体旅游的满意度也将随之提高。因此河南省在发展对外旅游、招徕韩国游客的时候，有必要开发性价比适当的酒店住宿设施，注重韩国人饮食的习惯，开发适合韩国人口味的餐饮，并建立可提供便利的购物中心，设立配套旅游景区内的韩国语向导、解说词等，培养韩国语导游服务人员，并利用因特网进行网络营销。通过这些手段，均将对河南省招徕韩国游客产生重要的影响作用。

(五)旅游整体满意度与游客忠诚度的关系

本研究为了检证入境韩国游客的整体旅游满意度与忠诚度之间的关系，把整体满意度作为自变量，将韩国游客的重游意识及推荐意识作为因变量分别进行一元线性回归分析，分析结果发现回归方程的显著性较高，韩国游客的整体满满意度(p=.000)与重游意识、推荐意识均产生显著性影响。在R?为0.277的条件下，入境韩国游客整体满意度所得出的重游河南意识与实际测得的游客重游意识比较接近，根据Beta值，整体满意度与重游意识的相关系数0.526，整体满意度对重游意识产生正(+)的影响。在R?为0.233的条件下，入境韩国游客整体满意度所得出的推荐河南的意识与实际测得的游客推荐意识比较接近，根据Beta值，整体满意度与重游意识的相关系数0.318，整体满意度对重游意识产生正(+)的影响。即入境韩国游客的整体满意度与游客的忠诚度之间有正相关关系。

河南省在招徕外国游客的同时，需要提高河南旅游的质量，提高游客的旅游满意度，即河南省在开发韩国市场的时候，应努力提高韩国游客的所有满意度，促使游客能够向周围人群进行推荐、推广，并建立重游诱导战略，让韩国游客持续维持河南的崭新形象，吸引客人再次入境旅游。

四、结论及建议

1、本文通过选取拥有丰富旅游资源的河南省，研究韩国入境游客的满意度，通过因子分析法萃取出目的地属性因素的满意度因子为：“旅游景点”、“旅游交通”、“旅游餐饮”、“旅游住宿”、“旅游购物”、“旅游项目”、“旅游服务”。在此基础上通过韩国游客的行为特性与旅游目的地满意度的差异性检定发现：除到访河南次数之外，其他旅游目的、旅游动机、旅游形态、目的地信息来源等变量下，目的地旅游满意度因子存在显著性的差异。之后通过多重回归分析法检证韩国游客对河南省旅游目的地属性的满意度与整体满意度之间关系的结果为：除旅游交通因子之外，河南入境韩国游客对旅游景点因子、旅游住宿因子、旅游餐饮因子、旅游项目因子、旅游购物因子与旅游服务因子的满意度和整体满意度之间有显著的正相关关系，特别是对旅游住宿因子、旅游餐饮因子、旅游服务因子的满意度在整体满意度中起了非常重要的作用；最后使用一元回归分析法检证了韩国游客的整体满意度与忠诚度(重游意识、推荐意识)之间存在正相关关系。

2、根据韩国游客的行为特性，对旅游目的地属性满意度的调查结果为：旅游度假型游客对旅游住宿和旅游服务的满意度比较低，而旅游动机为想要了解中国和河南文化的游客的对旅游景点和旅游活动方式的满意度比较高，通过因特网得到旅游目的地信息的游客对交通、购物和导游的满意度较高，团体旅游形态客人对旅游目的地的各项满意度均高于个人旅行者。宏观来看，韩国游客的旅游动机、旅游目的、目的地信息来源、旅游形态等各个特性的满意度有所不同。河南省在规划开发旅游市场的时候，应考虑市场的细分化，以消费者的需求为目标进行旅游商品的开发，以满足韩国游客的需求。韩国游客想要了解中国和河南的文化，旅游开发就应注重在文化方面多下功夫，以文化为卖点，努力探讨创造间接经济财富的方案。

3、通过对韩国游客的旅游目的地属性满意度与总体满意度之间的关系研究，检证出旅游景点、旅游住宿、旅游餐饮、旅游项目、旅游购物与旅游服务的满意度和整体满意度之间有显著的正相关关系。河南省在发展对外旅游、招徕韩国游客的时候，有必要建设性价比适当的住宿设施，注意韩国人饮食的习惯，开发适合韩国人口味的餐饮，并建立便利的购物中心，设立旅游景区内的韩国语向导、配套解说词等，培养韩国语导游服务人员，并利用因特网建立韩文旅游网页对外宣传，进行网络营销。

篇4

一、引言?

随着地方旅游业的不断发展和旅游资源组合方式的多元化，区域旅游资源的空间结构成为旅游学界研究关注的焦点和旅游地理学研究走向纵深的一个重要方面。旅游资源的空间分布对旅游生产力的布局有着深刻影响[2]，目前国内外对区域旅游资源空间结构特征的全面研究尚属少数，而旅游资源的不可移动性决定了其空间结构必然对区域旅游开发、速度、规模效益以及时空安排都会产生深远的影响，因此，本文试图以江门市蓬江区为例探究旅游资源的空间分布格局，在此基础上提出旅游资源整合模式，推进区域旅游业协调发展、共同繁荣。

江门市蓬江区旅游资源丰富，地理位置优越，交通便利。目前，旅游业正逐步进入再开发和深度开发时期，因而加强对该城市的旅游资源空间研究，具有重要的现实意义。

二、研究区概况

蓬江区地处珠江三角洲西翼， 位于江门市区蓬江河以北，总面积323.7平方千米，是广东省江门市辖区，江门市政治、经济、文化中心，下辖3个镇、6道办事处。蓬江区毗邻港、澳，北连广州、佛山，东接珠海、中山，南向浩瀚的南海，是珠江三角洲和港澳地区与粤西、中国西南各省陆路交通和水路交通的重要门户。

蓬江区是贯通江门五邑、连接全省的高速公路网和等级公里网的枢纽地带，是即将兴建的珠江三角洲城际快速轨道的直接辐射区域。距离国家一类港口新会港仅20分钟车程，周边100多公里范围内有广州、深圳、珠海、香港、澳门等5个机场。完善的交通设施让蓬江区与外界紧密相连。

三、旅游资源空间分布格局分析

（一）旅游资源空间分布格局定性分析

蓬江区平原开旷，低山丘陵，错落其间，形成蓬江区地貌的多样性。西部及西北部多为中低山丘陵，东部、中部和南部为河谷、三角洲平原。西江、蓬江、潭江、天沙江等穿城而过，东有潮连洪圣殿和珠宝首饰加工地，北有山清水秀的大西坑、景色迷人的公坑寺风景区，西有休闲避暑胜地叱石山，南接圭峰山国家森林公园，中有风景如画的东湖公园、长堤风貌。同时该区也是明代大儒陈白沙先生和被先生誉为“国宝”的著名教育家陈垣先生的故居，历史文化积淀丰厚。

1、数量特征：以自然资源为主的西北部分布稀疏，以人文资源为主的东南部分布密集

蓬江区以人文旅游资源为主，在本区151个重点旅游资源单体中属人文旅游资源的有135个，占总数的89.4%。从资源的分布情况来看，以江门车站为界，西北部旅游资源分布稀疏，以自然资源为主，主要有大西坑水库、大田坑水库、公坑景区、三丫顶、锦岭山、蛇山、凤凰山等，人文旅游资源仅有韫氏民居、良西古村落、陈垣故居等几处。而西南部旅游资源分布较密集，仅有古猿洲、潮莲岛、潮莲沙滩等自然旅游资源，其余全为人文旅游资源。

2、质量特征：高等级旅游资源主要是人文资源，集中于中南部

目前蓬江区旅游资源以中低等级的为主，一级和二级的旅游资源单体数共占本区旅游资源单体总量的87.10%，三级旅游资源单体数共16个，占10.48%，四级旅游资源单体共4个，占2.42%，没有特级旅游资源。仅有的4个四级旅游资源单体中有3个位于中南部城区，分别是华侨博物馆、华人华侨广场、华侨嘉年华。16个三级旅游资源中有11个分布于中南部和南部，占三级旅游资源总数的68.75%。

3、旅游资源分布呈现城市CED指向性

蓬江区旅游资源空间分布的第三个特征就是呈现城市CED指向性态势，即以城市CED为中心的集聚规律，而且越是靠近中央娱乐区，该特征越趋明显。在蓬江区内，中央娱乐区分布于东湖公园周围，以东湖公园为中心，半径两公里以内约有26个资源点，占资源总量的17.22%，资源密度为2.07个/km2。半径2-4公里的环带内，约有41个资源点占总量的10.58%，平均密度为1.09个/km2。其余84个资源点全部位于距东湖公园4km以外的区域，平均资源密度为0.37个/km2由此可见，距离江门市中心愈近，资源分布愈密集（如图2）。这主要得益于城市娱乐区的“磁石效应”。

（二）旅游资源空间分布格局定量分析

1、量化分析指数

对空间格局的定量描述是分析旅游资源的结构、功能的基础，本文运用景观生态学家提出的多样化指数、优势度指数及均匀度指数，来定量分析旅游资源的空间分布格局。

（1）旅游资源的多样化指数（H）

2、旅游资源空间分布格局量化分析

根据《旅游资源分类、调查与评价》国家标准（2003），结合蓬江区的实际情况，将本次调查的151个旅游资源单体资源划分为地文景观、水域风光、生物景观、自然景象、遗址遗物、建筑与设施、旅游商品和人文活动8类，根据上述计算公式，计算得到蓬江区旅游资源的多样化指数为1.81，优势度指数为1.19，均匀度指数为41.61%。

据此，我们可以判断：

（1）蓬江区旅游资源多样化指数较高，旅游资源种类多样

旅游资源多样化指数值高达1.81，表明该区旅游资源类型的丰度和复杂程度较高。《旅游资源分类、调查与评价》国家标准（2003）将旅游资源划分为地文景观、水域风光、生物景观、自然景象、遗址遗物、建筑与设施、旅游商品和人文活动8个主类、31个亚类和155种基本类型。根据此标准，该区共有151个资源单体，涵盖了评价标准中的所有主类，22个亚类，所占百分比为70.97%，基本类型有63个，占所有基本类型的40.64%。

（2）蓬江区旅游资源均匀度指数较低，旅游资源类型分布不均

蓬江区旅游资源虽然种类多样，但类型分布相对集中，人文旅游资源占绝对优势，占总数的89.4%。在人文旅游资源中，尤以建筑与设施类旅游资源单体最多，达76个，占旅游资源单体总数的50.33%，其次为人文活动类旅游资源，共有24个，占总数的15.89%。在高质量旅游资源层面上，本区共有三级旅游资源单体数共16个，仅有的4个四级旅游资源单体中有3个属于建筑与设施类，类型分布明显不均。

（3）蓬江区旅游资源优势度指数较高，部分旅游资源支配性较强

旅游资源优势度指数值高达1.19，表明该区旅游资源结构中一种或几种类型支配整个旅游资源结构的程度较高。根据蓬江区实际情况，建筑与设施类旅游资源单体在数量上占绝对优势，在质量上，75%的高等级的旅游资源也集中于这一类，如华侨博物馆、华人华侨广场、华侨嘉年华，这些旅游资源都是建筑设施与华侨文化相结合的体现，故该部分在蓬江区旅游资源结构中支配性较强。同时，江门市旅游总体规划、“十一五”规划中明确了江门市“五邑侨乡”的定位，在此基础上，蓬江区制定了打造“侨乡之都”规划，这都促进了华侨文化的发展和壮大，增强了其对旅游资源结构的支配性。

四、旅游资源的空间整合

（一）从内容上整合

针对蓬江区目前旅游资源知名度不高、资源不突出、景区缺乏亮点、资源缺乏深度挖掘和开发、游客在区内滞留时间短、产品开发滞后等挑战，应采用板块整合模式，对其所有资源进行宏观整合，划分旅游发展特色区域。为此将其中划分为重点特色旅游区：北部大雁山农家生活旅游区，中北部岭南村落文化观光休闲区，中部鹅公山滨江休闲旅游区，中南部城市游憩商业区，南部长堤侨都世界窗与陈白沙纪念馆旅游区，东南部宗祠寻根文化旅游区，西南部生态休闲度假旅游区、滨江风光带等。

在区域层面上，纵观蓬江区旅游的时空背景：珠三角地区必将推进旅游发展与合作、开平碉楼与村落列入世界文化遗产名录、滨江新城区正在不断开发等等，结合蓬江区旅游资源分布与开发、交通区位条件的分析，参考旅游产品开发方向与政府土地、城市规划战略的选择，规划形成“一心、两圈（环）、十二区”的旅游空间结构。

每个区域内部的旅游开发致力于共同打造特定特色的主导产品，烘托区域特色定位，实现错位发展的同时，各旅游区要充分重视其自身在蓬江区整体城市旅游中的地位及应当充当的角色，并与其他旅游区的开发建设融为一体，以整体利益增强蓬江区旅游资源和景观的吸引力和竞争力。

（二）从旅游交通及线路上整合

1、对外交通

作为较强的集散功能节点，蓬江区内有高速公路、省道、铁路、水路通过，可达性较高，这对其发展旅游具有一定有利因素。广东省目前城际轻规、水运和高速公路和不断兴建发展，也给蓬江区发展旅游交通的一个良好机会。借此机会应当加强城市集散功能，增强旅游交通能力，提高江门的可进入性。重点发展公路、水路运输，实现安全、舒适、便利、高效的旅游网络化运输体系，形成江门到区域交通枢纽城市和重要旅游城市的高速交通网络。建立健全客源地至景区、景区间和景区内交通网络体系。具体措施可考虑：串联内环中的各景点形成联结景点的两条内环线，建设放射状的线路联结核心区、内环、外环。

2、对内交通

市域内各旅游景区之间依托现有的“三横三纵”的公路系统形成良好的县域旅游交通网络。但是具体到进入景区的道路，有些还缺乏规划和完善，如良溪古村落、公坑、叱石、大雁山等景区的进入道路不够便捷、快速。改善该部分交通的方便、快捷可提高景区可达性，增加游客量以及回游率。因此，未来的蓬江区旅游交通的发展在于完善从主要道路进入景区的次要道路系统。具体方案可考虑：

（1）西江、江门河水路客运、观光体系

（2）环城休闲旅游带交通体系

在蓬江区外环构筑一条环绕市区的“休闲度假旅游带”，在“三横三纵”快速公路网的基础上，修建、改建连接宗祠文化旅游区、滨江风光带、岭南村落文化旅游区、生态休闲度假旅游区等景区道路。主要建设以下公路：滨江大道――平岗大雁山农家生活旅游区道路、滨江大道――河山道路、河山――佛坑道路、滨江大道――大田坑水库道路、近期建设规划中的272省道、S272北坎――良溪道路、二横公路――陈垣故居道路、二横公路――公坑――观音堂景区道路、扩建环镇公路――凤飞云――那咀水库景区道路、西环路――席帽山――环镇公路道路、扩建杜阮――叱石景区、潮连岛网状道路等等。

（三）区域合作整合

在市场经济发展过程中，谋求区域合作和共同发展已经成为越来越普遍的共识，而不应该把旅游放在一个狭小的范围内来研究[11]。一个地区的自然旅游资源具有不可替代性，从另一个角度来看就是具有缺憾之处。转变缺憾的唯一途径就是在较大区域范围内进行更多的选择，通过资源优势互补，加强区域旅游开发合作，实现互补增强效应。因此区域之间的旅游开发存在激烈竞争的同时又有着紧密的合作[12]。

借助珠三角城际快速交通网络的兴建，江门市区与周边地区高速公路网络的完善，江门应该与周边的市内外地区形成了较好的区域整合与联动。纵观未来江门作为旅游集散地以及与邻近区域的空间关系，在区域间空间结构上，以蓬江区为核心，形成蓬江--佛山-广州旅游空间合作轴、蓬江――珠海――港澳旅游空间合作轴、蓬江――中山旅游空间合作轴，从三个不同方向上发展区域城市伙伴，展开区域合作联动。促进蓬江区乃至整个珠三角地区旅游业的发展，进而带动整个区域的社会经济繁荣（图3）。

五、结语

（一）综上所述，蓬江区旅游资源空间分布具有如下特征：

1、从数量上来看，蓬江区旅游资源空间分布不均，西北资源部分布稀疏，以自然资源为主，东南部分布密集以人文资源为主；从游资源质量来看，高等级旅游资源集中于中南部；旅游资源分布具有城市CED指向性。

2、从空间量化分析指数上来看：旅游资源多样化指数和优势度指数较高，均匀度指数较低，这表明，蓬江区旅游资源种类多样，各类型旅游资源的数量和质量差别较大，部分旅游资源对整个旅游结构的支配性较强。

（二）鉴于此，从内容、交通条件及区域合作等角度提出三种旅游资源整合模式：

1、从内容上，将蓬江区内旅游资源整合为旅游功能区，而在区域范围内规划建设“一心、两圈（环）、十二区”的旅游空间结构。

2、在交通及线路方面，对内交通串联内环中的各景点，形成联结景点的两条内环线，并建设放射状的线路联结核心区、内环、外环。区内交通主要建设西江、江门河水路客运、观光体系，完善环城休闲旅游带交通体系。

篇5

1研究区域

喀什市位于新疆维吾尔自治区西南部，帕米尔高原东北麓的喀什地区，是天山以南著名的政治、经济、军事、文化交通中心。作为国家级历史文化名城与优秀旅游城市，喀什市拥有阿巴克霍加麻扎、艾提尕清真寺等国家级文保单位，维吾尔族模制法土陶烧制技艺等国家级非物质文化遗产，以及6家A级以上景区。喀什市与乌鲁木齐、喀纳斯已经成为新疆三大旅游目的地，初步形成了香妃园、艾提尕尔清真寺、喀什老城等为核心的旅游吸引物体系;南疆沙漠公路游线、丝绸之路等区域型游线;及喀什噶尔老城游、塔克拉玛干沙漠游等目的地型游线。到2010年，喀什市全年接待游客235万人次，旅游收入9．08亿元。尽管如此，喀什市旅游业仍存在旅游产品开发处于简单的景点观光层面，深入挖掘利用不够;国内客源市场的挖掘不足，旅游形象模糊等问题。因此研究喀什市国内地域客源市场的游客偏好特征具有一定的理论和实践意义。

2调查问卷设计及处理

针对游客在喀什市旅游印象的感知进行了问卷设计。其内容分为三部分:第一部分是被调查者的人口和社会学属性，包括被调查者的年龄、来源地、收入等基本信息;第二部分是喀什旅游的基本情况调查，包括在喀什的住宿、交通、消费等内容;第三部分是对喀什旅游产品、设施要素的偏好。问卷调查于2011年5月29日，实施地主要集中于喀什市游客比较集中的香妃园、艾提尕尔清真寺和喀什老城。期间共发放120份问卷，其中有效问卷106份，有效率达到88%，问卷回收后借助于SPSS19．0统计软件进行了对应分析及频数分析，从而得到差异化客源市场与其市场偏好的相关性分析。

3对应分析

文中应用对应分析(CA)方法中的多重对应工具进行游客地域结构与偏好之间的研究。对应分析法为SPSS软件中的应用模块之一，通过主成分分析来描述两个或多个分类变量各水平间的相关性，用多维图示方法反映变量之间的相互关系［9］。对应分析在旅游学中的运用兴起于上世纪90年代。由于通过易于解读的聚类图示法来分析聚类数据(Javalgi，Whipple，1992［10］;Dan，Seyhmus，2011［11］)，因而对应分析法适用于游客市场类型解析、旅游网络分析等研究内容。我国的旅游学者也广泛应用对应分析方法进行旅游学的研究。如王迪云等(2010)运用该方法研究我国的入境旅游相关结构［12］。文中通过对应分析法来解析喀什国内客源市场的文化偏好、出游偏好、旅游要素偏好特点及其互补性。对应分析法综合了主成分分析和要点分析两种因子分析方法，不仅能够获取游客市场地域特征和偏好特征分类的结果，更重要的是两种因子分析的结果可以反映在相同的公因子轴上，从而使区域与游客偏好间的关系更为直观［13］。而且对应分析法能够把游客偏好分类的结果，直观的反映在因子平面的点聚图上。在点聚图中，离原点较近的偏好是游客市场的普遍性喜好，离原点较远的是某一个或某几个区域市场的偏好，偏好点和区域点位置接近表示区域市场具有该偏好特征［14］。

结果与分析

1客源市场人口统计学特征

喀什游客市场调查中，男性比例为70．87%，但无明显性别差异。从年龄角度来看，中青年游客为喀什旅游市场的主力，其中36－45岁游客比例最高，占样本总数的40．78%。从职业差异来看，公务员/事业管理人员的出游能力较强，占到喀什游客比例中的近1/3，其次为企业管理人员和个体工商户/私营业主，分别占到22．33%和17．48%。最后从受访者的学历构成来看，大专及本科学历为游客主体，占到样本总数的3/4。

2客源市场地域分布特征

将本次游客市场调查的市场地域结构进行归类汇总，大致分为喀什本地游客(喀什地区)、新疆游客(不包括喀什地区)、长三角地区、西部地区、珠三角地区、环渤海地区等9大地域市场(表2)。其中，对广义长三角地区、环渤海地区和珠三角地区(包括港澳地区)、东北地区(包括部分内蒙地区)的界定，考虑到旅游地缘的内生特征以及经济区的强大吸纳和辐射影响，与以往研究结果有所区别［15］。从客源市场的地域分布来看，广大西部地区、新疆地区和喀什本地市场仍然是喀什市旅游客源市场的核心，占到本次问卷调查样本比例的50%以上。长三角地区、珠三角地区、环渤海地区3大经济区具有广阔的市场腹地和强大的消费能力，是喀什市核心远程市场，三大经济区的样本数比例分别占到17．48%、11．65%和11．65%。此外，喀什市对台湾市场亦具有较大的吸引力，台湾市场占到的比例达到5．83%。

3地域客源市场的景区偏好

从游客来源与景区偏好的相关性来看，第一排序轴(维数1)的惯量特征值为0．301，第二排序轴(维数2)的特征值为0．552，前两个排序轴特征值占总特征值的85%，对变量的解释性良好。由图1(左侧)可以看出，高台民居、喀什老城及中部、东北客源市场与第一排序轴呈显著正相关;客源市场喀什、新疆、环渤海、台湾地区的游客来源以及艾提尕尔清真寺、喀什老城和香妃墓与第二排序轴呈显著正相关，由此看出，第一排序轴一定程度上阐述了喀什市悠久的历史对特点地域市场的吸引力;而第二排序轴则从喀什的民族文化特色与客源市场的地域关系进行了解释。从行、列交叉产生的四维象限的点距接近度，可以解释游客来源对旅游景区的偏好相关性。由图1(右侧)所示，疆内、西部区域的游客对喀什噶尔老城和高台民居有独特的偏好，说明近程游客对喀什悠久的历史遗迹颇感兴趣。环渤海、东北片区的游客也较为钟爱于喀什噶尔老城和高台民居，这与其独特风貌及传统生活方式有巨大的吸引力有关。环渤海、珠三角区域的游客对艾提尕尔清真寺、喀什老城情有独钟，说明发达地区的游客对维族的活态生活空间颇有兴趣。而喀什本地及长三角游客对香妃墓的认知程度较高，说明香妃墓在本地具有颇高的知名度，但对外营销却并不理想。

4客源市场的出游目的偏好

从游客来源与旅游目的的相关性来看，第一排序轴(维数1)的惯量特征值为0．225，第二排序轴(维数2)的特征值为0．387，前两个排序轴特征值占总特征值的61%，对变量的解释性较好。由坐标轴的分类来看，购物旅游、休闲度假旅游、商务会议旅游、观光游览旅游等要素与第一变量轴有强烈的正相关关系(图2)，一定程度上解释了客源市场的旅游出游经济能力;第二变量值正相关的要素有观光游览、休闲度假、宗教旅游、其他旅游方式等。此外，差异化客源市场的喀什市旅游目的差异的显著性明显，环渤海及中西部地区的游客侧重于观光游客与宗教体验，并且随着援疆工作的强度加大，众多中西部及环渤海游客的援疆情节渐成为喀什旅游的诱发因素。珠三角的游客具有优越的经济环境和良好的休闲度假传统，因而对休闲度假情有独钟。而新疆、喀什的本地游客则侧重于商贸会议及探亲访友。

5客源市场的要素改善偏好

通过CA分析，受访的喀什游客对于娱乐、交通、餐饮、购物等旅游服务要素未来发展优先度相关性良好，从图3(左)来看，横坐标和纵坐标的惯量累计达到88．2%，其中，横坐标解释为喀什旅游发展的核心要素:旅游吸引物、餐饮、住宿和交通;而纵坐标相关性较好的辅助要素则包括旅游通信和其它要素。差异化旅游客源市场对旅游要素的未来期望来看，长三角地区游客市场和中部游客市场与喀什市的旅游吸引物和交通条件改善关联性高，说明在喀什市旅游吸引物的建设及交通设施建设中应更多关注于长三角市场、中部市场的游客需求。而新疆市场、环渤海市场对旅游信息服务及其它服务更为关注，期待喀什市未来能在旅游信息建设方面加大力度。对于喀什本地、近处西部市场及远程的台湾和东北市场而言，住宿和餐饮对游客的感知关联度较高，因而住宿和餐饮设施的特色化和优质化改善会极大提升远程和周边市场的游客满意度。

6客源市场的未来产品偏好

CA分析结果的惯量显示，第一、二坐标轴(维数1、2)的惯量分别为0．467和0．415，总和为88%，较好地解释了变量间关系。与第一坐标轴相关性较高地变量有康体旅游、商务旅游、休闲旅游、文化旅游等商务型旅游休闲方式;第二坐标轴相关性较高的变量有生态旅游、民族旅游与乡村旅游等观光型旅游方式。此外，地域市场结构分异对喀什未来旅游产品建设方向影响较大。图4显示，喀什地区本地游客及远程地环渤海、长三角、珠三角、台湾市场对观光旅游、购物旅游、民族旅游和乡村旅游更加偏好，期望未来喀什市开发更多的上述旅游产品;新疆及中部近中程市场则偏好于商务和生态旅游;而东北市场则对购物旅游、节庆旅游和康体旅游更感兴趣。

讨论

文中对喀什市重点旅游景区的游客调查问卷结果进行了游客市场分异与旅游要素偏好的多重对应分析。通过客源市场的景区偏好、出游目的偏好、要素改善偏好和未来产品偏好的测算和分析表明:对于喀什市而言，环渤海、长三角和珠三角等远程游客对喀什噶尔老城等历史文化遗迹较为偏爱，而近程的喀什地区、新疆地区则对香妃墓等区域知名景区更为感兴趣。环渤海及中西部地区的游客偏好于观光游客与宗教体验，珠三角等经济发达区域的游客对休闲度假、文化旅游较为偏爱，而本地游客则侧重于商贸会议及探亲访友。长三角市场、中部市场关注于喀什市旅游吸引物及交通条件的改善;新疆市场、环渤海市场对旅游信息服务的要求较高;而珠三角、东北市场等远程市场期望喀什市重点在旅游食宿要素方面首先进行改善。然而文中虽然对喀什市的重点旅游景区进行了研究，但样本量有限，缺乏对旅游宾馆、旅行社等其它旅游活动区工作人员及游客的细致调查。在对应分析的方法论上，对应分析方法是对样本变量之间的相关性进行了因素分析，未来根据对应分析方法的相关性结论，深入探讨游客偏好的深层次因素应成为学界的进一步开拓方向。此外，采用对应分析方法进行旅游产品设计、旅游要素提升等方面的研究将具有更好的借鉴意义。

篇6

一、旅游客源市场结构理论

旅游客源市场按消费者地理区域分布、时间分布及旅游动机类型可划分为旅游客源市场空间结构、时间结构、旅游类型结构。

美国著名旅游市场学家埃塞尔等人，按旅游者流向将旅游市场分为一级市场（即游客数占目的地接待总人数比例最大，一般达40%～60%的客源市场）、二级市场（即游客人数在目的地接待总人数中占相当比例的客源市场）以及目前来的人数尚少的机会市场（也叫边缘市场）。旅游客源市场空间分布集中性可用地理集中指数来定量分析，其模型为：

G为客源地的地理集中指数；Xi为第i个客源地的游客数量；T为旅游地游客总量；n为客源地总数。G值越接近100，游客来源越集中，旅游经营越不稳定；G值越小，则客源越分散，客源市场越稳定。

旅游客源市场随季节的不同而发生变化，因为对某一旅游地来说，不同的季节，其气候不同，加之存在一些影响客源季节性变化的社会因素（如节假日、传统习俗等），因而会出现旅游淡、旺季。

此外，旅游客源市场按消费者人口特征还可划分为年龄结构、性别结构、职业结构、文化层次结构、收入结构等。

为了适应不断变化的市场环境，在激烈的竞争中获得生存与发展，各旅游地、旅游企业必须研究旅游客源市场结构，明确自己的客源市场目标，以便对自己的旅游产品进行正确的定位，制定切实可行的客源市场规划，调整旅游产品经营组合，制定合理的价格政策，并集中人力、物力、财力等，选择最佳的宣传促销渠道，有针对性、有秩序地开拓自己的客源市场，以提高旅游客源市场占有率和旅游经济效益。

本文拟以全国百强县之首的江苏省江阴市为例，在对调查样本的社会人口统计特征和旅行特征，以及旅游者旅游动机正交旋转因子分析研究的基础上，对江阴旅游客源市场进行了较为深入地比较分析。

二、资料来源与研究方法

笔者于2013年6-7月，对江阴旅游者进行了当面问卷调查。发放问卷720份，回收有效问卷494份，有效回收率68.61%。

问卷包括三部分内容：被调查者的人口统计特征及社会属性、旅游行为特征、旅游动机表述。其中动机表述共21项，要求被访者用1（非常不同意）～5（非常同意）的等级方法来回复自己对旅游动机的表述，采用SPSS软件对调查数据进行分析处理。首先，对问卷的第一、二部分数据进行描述性统计分析和交互分析，考察目的地游客的人口社会统计学特征以及不同组别旅游者的决策等行为；然后，采用主成分分析法和其他相关数据分析方法对第三部分的动机进行归纳分析。

三、旅游者的背景特征研究

（一）客源地特征

根据数据分析结果发现：来江阴的游客中本省的占34.4%；江苏、上海和浙江、安徽所占比例也很大，四地之和达61.6%，这些地区距目的地较近，经济较为发达，居民旅游意愿较为强烈；其次是福建、河南以及山东等省也占据一定比例，这主要是由于这些地方在江阴做生意或是打工的人较多，这些人利用假期或闲暇时间到江阴旅游资源旅游的缘故。在客源调查中，江阴本地游客所占比例较高，这于江阴所有旅游景点只对本地市民免费开放有一定关系。总的来说，客源的距离衰减原理表现的非常明显，出游距离较短，中短途的旅游者占绝对多数。

（二）人口统计学特征

如表1所示：在年龄分布上，25―44岁的游客比例最高，这主要由于调查选择在非节假日期间进行，在旅游景区游玩的大都是本地市民和外地旅游者，45-64岁游客占25.7%，高于全国平均水平，其中很大一部分是单位组织的商务会议或奖励旅游。15―24岁的比例达18.8%，很多是工厂里打工仔打工妹利用休息时间一起出来游玩。14岁以下的比例最小，仅占0.8%。小孩主要是部分家长带孩子出来一起亲子游。

在文化程度上，由于受调查的游客中江阴本地游客较多，而江阴由于经济发达，教育重视，所以，江阴本地市民的文化水平普遍较高，同时，江阴由于重视人才的引进和培养，因此在以本地游客居多的旅游者中，高中以上的旅游者占90.5%就不足为奇了。

在月收入水平上，500元以下的占20.4%；500―2000元的中等收入人群居多，占37.8%；2000元以上的高收入也占相当比重，达到22.5%。与之相对应的是出游者的职业构成，企事业管理人员和文教卫生/专业技术人员占到34.2%，其次为学生为16.3%，服务销售商贸人员11.2%，职业构成与学历以及收入水平存在显著的正相关。

四、旅游者决策与动机行为研究

（一）出游方式

江阴游客以散客为主，占46.8%；其次是参加旅行社，占27.6%；再者是单位组织的福利、奖励旅游占16.3%，最后是因公务、出差、开会顺便出游的，为9.2%。其中，散客出游方式，又以家庭和亲朋结伴出游为重。总体来说，江阴旅游喜欢结伴出游，乐意与身边的人分享旅游经历。

（二）旅游信息来源

相关群体的介绍是主要的信息渠道，包括亲朋的推荐和旅行社的推介，分别占28.7%，9.3%，其中亲朋的推荐的28.7%是所有信息来源渠道中比例最高的，由此可以看出口碑对于游客的旅游决策起到异常重要的作用。另外一些白领倾向于在网站搜索旅游信息，比例为13.4%。这个比例也较高，说明在现代网络时代，大众对于信息的来源已经开始依赖于网络；最后广播电视的宣传手段作用也比较大，达到16.4%。而报刊杂志和旅行社推荐比例是最低的，只有10.1%和9.3%。

（三）主要交通工具

受客源地的影响，到江阴旅游所选交通工具主要以汽车为主（54.7%），另外私家车所占也比例非常高，达到23.1%。在客源市场开发过程中要特别关注自驾车旅游市场的特点和需求。

（四）旅游者的出游动机研究

使用SPSS16.0对江阴市旅游者旅游动机进行因子分析，首先对21项旅游动机描述项进行KMO统计量分析和巴特勒球形检验。KMO值=0.819，大于0.7，说明作因子分析的效果较好。巴特勒球形检验的 概率是0.000，说明数据具有相关性，适宜做因子分析。采用主成分萃取方法提取公因子，并使用方差最大化正交旋转法对提取的公因子进行旋转，以使公因子有较满意的解释。以特征根大于1、因子负荷大于0.4为标准，可得5个动机因子，共解释54.9%的方差，能够概括江阴市游客主要旅游动机：

第一个动机因子包括9个变量，如考察学习、慕名而来、体验不同的生活风格、增长见识增加知识等，命名为“考察体验”动机，解释总方差的17.33%；第二个动机因子包括观赏美丽的风景、身体心理放松休息、处于平静的气氛中等，命名为“游憩放松”动机，解释总方差的16.95%，前两个动机因子解释方差最多，是解释江阴市旅游者动机差异的最主要因素；第三个动机因子包括探亲访友、和家人朋友在一起、带孩子游玩增长见识，命名为“增进亲朋感情”，解释总方差7.67%；第四个动机因子包括商务公务会议需求和建立友谊发展关系两个变量，命名为“商务/公务关系”动机，解释总方差6.97%；第五个动机因子只有一个变量，命名为“宗教”动机，解释总方差6.00%。

五、江阴客源市场的开发构想

（一）明确并选择合理的客源市场目标层

根据对江阴旅游者客源地特征分析，江阴旅游者主要客源地应该重点锁定在华东及华东周边地区。

华东地区，特别是以上海为中心的长江三角洲，是我国经济比较发达、城市密集、人口稠密的地区，出游能力较强，加之，江阴是长三角地区的几何中心，交通发达，在本区内可达性较好。因此，该区应成为江阴市国内首选市场。华东周边地区距江阴也不远，在现代交通的背景下，华东周边的游客可以很方便的通过飞机、高铁、高速公路直达江阴。事实上，华东周边地区如福建、湖南、河南等地区在江阴市国内客源市场中已占一定比例。这地地区可进行适度的宣传促销，以作为江阴市国内客源市场的补充。

（二）加强区域合作

华东地区旅游资源丰富，区内集中了35处国家级风景名胜区，还有许多著名的旅游城市，已形成一定的旅游网络。南京市无论在资源开发方面，还是在促销方面，都应该与片内其他地区加强合作，这样可以形成优势互补，还可以借助周围旅游区，提高自己的知名度，扩大自己的客源市场。如上海是著名的国际化大都市，其国内、境外客源市场都很大，其每年境外游客数达100多万人次，国内年流动人口达1亿人次，江阴距离上海只有198公里，沪宁高速、沿江高速、京沪高速、京沪高铁等多条交通线路直通上海，如能与上海方面合作，将上海的部分游客中转过来，那将是一个可观的数目。

（三）加大宣传促销力度

根据江阴旅游者的信息来源分析，江阴在客源市场的开发中一定要加大投入重点可以采取以下方式：（1）采用多种形式的广告，如在具有标志性的江阴长江大桥两边设置大型广告牌、在车站候车厅运用大屏幕广告等；（2）编印各种介绍江阴的小册子，并可作免费赠送尝试；（3）拍摄江阴旅游风光录像片，在国内外电视台播映；（4）运用广播电台向国内外广播宣传；（5）建设江阴自己的旅游网站，并加强在网络上进行江阴旅游形象的推广；（6）与其他地区联合宣传。此外，江阴旅游宣传要多走出去，多参加国内国际旅游方面的展销、促销活动等等。总之，可以通过不同渠道形成全方位、多层次的海内外促销网络。

（四）加快软、硬件建设，塑造良好的旅游城市形象

近年来，江阴的旅游基础设施、服务设施有了很大的改善，但还不尽如人意，尤其是市内道理狭窄、交通拥挤状况未能有效地改变，连接各个旅游景区的交通系统还未建成，市容市貌、卫生状况也有待进一步改观。因此，要尽快加强基础设施建设，改善城市旅游环境，进一步提高服务质量，树立良好的旅游城市形象，打造江阴在旅游者心中的良好口碑，使江阴市的旅游业再上一个台阶。

参考文献：

[1]保继刚，楚义芳.旅游地理学[M].北京：高等教育出版社，1999.

篇7

计算机和网络技术的发展为信息传播提供了新的渠道，新技术带来的便利无疑会给许多传统行业带来冲击，调查行业亦是如此。越来越多的学者开始采用 网 络 调 查 进 行 学 术 研 究。“网 络 调 查 法”（web　survey）是一种以各种基于互联网的技术手段为研究工具，利用网页问卷、电子邮件问卷、网上聊天室、电子公告板等网络多媒体通信手段来收集调查数据和访谈资料的一种新式调查方法。网络调查由于借助了新兴的计算机技术，其优势与劣势都深深打上了媒介的烙印。许多学者都对网络调查的优势有过陈述，如以影音等多媒体方式呈现的问卷，更具美感；网络调查节省访问员劳务、印刷、录入、复核、交通、联络等时间和费用；互联网匿名特点可降低社会期待效应，尤其适用于较为敏感的议题；信息空间里居住着“时尚领导者”，当革新还没在市场普及时，他们最新尝试新思想、新产品、新服务和新技术，这些很难在现实中找到的早期采用者说不定可以在网上更容易发现。

然而，学术界对于网络调查仍存在较多质疑，认为网络样本特征无法简单推论至全体。由于网络使用人口不具有全体人口的代表性、缺乏有效的抽样框以及自愿性样本等问题，让调查的实施过程与结果具有许多难以克服的问题，例如覆盖误差、无应答误差 以 及 非 随 机 抽 样 误 差 等。对 此，赵 国 栋 等（2008）提出了如下的解决方案：将研究对象主要限制于网络使用者；提高反馈率并增加样本数；进行适当的加权处理。本文将以普陀山旅游问卷分析为基础，结合现场调查的一手资料和网络调查的二手资料，通过对不同调查方式下同一份调查问卷的对比，来探讨不同的问卷调查方式是否会对普陀山旅游调查的结果产生显著的影响。

二、研究方法

在问卷发放之前，笔者从问卷星网站发现一份“普陀山旅游消费调查问卷”。该文本以网络为调查手段，于2010年8月30日到2011年4月1日期间对普陀山旅游消费展开调查，共收集207份有效样本。笔者在原有的问卷基础上，对相关题项进行了修改与增添，以对不同方式搜集的样本进行一个横向的比较。2011年4月8日至16日期间，笔者于普陀山游轮码头的候船大厅内，对将要离开普陀山的香游客进行了随机调查。由于获得进山游客的详细数据存在困难，本次调查未能严格按照随机取样原则。为了保证样本的典型性以更好地反映普陀山香游客的属性，在对同一个旅行团的调查中，受试样本数控制在三个以内。本次调研共回收223份问卷，其中20份由于填写不完整不予采纳，有效问卷总计203份，有效率达91％。

问卷包括三个部分：首先是旅游行为与效果调查，如游客结构、旅游动机、旅游方式、信息渠道、停留时间、旅游花费、住宿与用餐地点、重游意愿等方面；问卷的第二部分是宗教旅游决策影响因素量表，让香游客评估目的地各个属性的重要性。重要性评估方法与李克特5点量表相结合，5代表对题项最高程度的同意。最后，问卷收集了社会人口统计学的数据。可以看到，两份样本数量相当，时间相近，可比性较强。由于无法获得网络调查下有关应答率的数据，本文仅对调查内容展开对比。

三、数据与分析

（一）社会人口统计学特征

对两份调查的社会人口统计学特征进行百分比同质性检验，以探究不同群体在性别、年龄、学历、人均月收入、职业和婚姻状况等6个社会人口统计学特征各水平上的反应次数百分比是否有显著差异。结果显示，现场问卷与网络问卷在年龄（χ2＝9．4，df＝2，p＜0．01）、职业（χ2＝46．288，df＝7，p＜0．001）和婚姻状况（χ2＝13．984，df＝4，p＜0．01）上存在显著差异，而性别、学历和人均月收入三个选项选择的百分比间均没有显著差异。进一步对有显著差异的3个变量的不同选项进行百分比同质性检验，结果见表1。就年龄变量而言，现场发放的问卷在25岁以下的比例低于网络样本，而45岁及以上的比例高于网络样本；职业分布方面，现场发放的问卷中农民、教师、学生的比例低于网络样本，而个体／自由劳动者的比例高于网络样本；婚姻状况方面，现场发放的问卷里未婚的比例低于网络样本，而孩子已成年（未结婚）的比例高于网络样本。其他的选项经检验未发现有显著的差异。与现场样本相比较，网络问卷存在如下人口统计学特征：年龄结构趋向年轻，未婚比例高，农民、教师、学生3个群体比例高，个体／自由劳动者群体比例低。

（二）旅游行为与效果

首先，对两份调查在旅游方式、停留时间和旅游花费3个类别变量上进行百分比同质性检验，结果表明，现 场 文 本 与 网 络 文 本 在 旅 游 方 式 （χ2＝25．021，df＝5，p＜0．001）和停留时间（χ2＝42．670，df＝3，p＜0．001）上存在显著差异，而旅游花费并未有统计上的差异。进一步对旅游方式和停留时间的不同选项进行独立样本t检验。在旅游方式上，现场样本选择自驾车自助游的比例低于网络样本，而乘坐交通工具自助游的比例高于网络样本；停留时间方面，现场样本停留1天（岛上不过夜）的比例高于网络样本，而停留4天及以上的比例低于网络样本。两份样本在旅游方式、停留时间的其他选项和旅游花费的全部选项上没有显著的差异。继续对两份调查在信息渠道和景观偏好2个多选变量上进行独立样本t检验。从信息渠道上来看，两种方式在所有的选项上都呈现出显著的差异。网络样本在报刊杂志、电视电台、网络、旅行社推荐和亲戚朋友介绍等渠道的选择上都比现场样本多，而现场样本仅在其他渠道的选项上高于网络样本。网络样本接受信息的渠道比现场文本广泛。从现场调查的情况来看，许多游客反映普陀山知名度高，原来就知道普陀山，一直都存在来普陀山的想法，因而在渠道上勾选了其他选项。景观偏好方面，两种方式在寺院、海（含沙滩）、山（含石、洞）和树木4个选项上呈现出显著的差异，在阳光和其他选项上不存在差异。现场样本对寺院和树木的偏好比例高于网络样本，对海（含沙滩）和山（含石、洞）的偏好比例低于网络样本。再次就游览次数、满意度和重游意愿3个变量展开独立样本t检验的结果表明，现场问卷与网络问卷在满意度和重游意愿上存有差异，而在重游比例上没有统计上的显著差异。进一步对满意度和重游意愿的各个选项进行独立样本t检验。就满意度变量而言，网络方式下勾选不满意选项的比例显著高于现场方式，而在其他的满意度选项上两者没有明显差异；重游意愿方面，现场方式下勾选肯定选项的比例显著高于网络方式，勾选不确定选项的比例则低于网络方式，两者在其他的选项并没有显著差异。总体而言，网络样本的整体满意度低于现场样本，其重游意愿亦不如现场样本高。网络样本较低的重游意愿可能还与时间有关系。Charlsen（2007）认为随着时间过去，特定的记忆被新的刺激所取代，任何过去的体验都将变得遥远；Oppermann（1998）提出近因效应使得重游意愿因时间流逝而变弱，直至某一时点完全消逝。网络调查的样本虽然都有普陀山旅游的经历，但是时间间隔长短不一；而现场样本都处在旅游产品体验的结束点，游览的印象最深。

（三）宗教旅游决策影响因素量表

为了找出量表潜在的结构，减少题项数目，本文先对影响宗教旅游决策的28个题项进行探索性的因子分析（exploratory　factor　analysis），检验量表的建构效度（construct　validity）。采用主成分（principal　components）分析法萃取共同因子，保留特征值大于1的因子；转轴方法为最大变异法（varimax）的正交转轴。共有6个特征值大于1的共同因子被萃取。在前三次的因子分析后，出于因子命名的考虑，删除了旅游目的地的社会经济发展水平和旅游目的地的气候情况2个题项；斜交转轴的直接斜交法（direct　oblimin）显示因子1与因子6存在0．325的相关性，因而将两者合并。第四次因子分析时，样本的KMO系数为0．896。依据Kaiser（1974）的观点，0．80以上的KMO统计量值适合进行因子分析；Bartlett’s球形检验的χ2值为3212．054（自由度为325），达到0．01显著水平，亦表示变量的数据文件适合进行因子分析。最后萃取了5个共同因子，分别命名为基础设施与服务因子、旅游支出因子、吸引力因子、目的地形象因子和交通因子。五个因子可累计解释64％的 变 异 量，其 中 基 础 设 施 与 服 务 因 子 能 解 释20．864％的变异量，旅游支出因子能解释14．621％的变异量，吸引力因子能解释12．175％的变异量，目的地形象因子能解释9．528％的变异量，交通因子能解释6．815％的变异量。就因子层面而言，内部一致性α系数≥0．6，代表该因子的信度尚佳；内部一致性α系数≥0．7，代表该因子的信度高；内部一致性α系数≥0．8，代表该因子的信度很高。本量表五个因子的Cronbach’sα系数分别为0．914、0．924、0．775、0．718和0．667，而整个量表的Cron－bach’sα系数达到0．92，信度情况总体理想。

宗教圣地涌进大量程度各异的游客，他们不仅有朝圣礼佛的动机，还包括观光、度假等休闲动机。宗教与旅游功能并举的宗教圣地面临着与其他旅游地相似的任务。因子分析的结果表明，旅游者做出宗教旅游的决策时，对宗教旅游目的地属性的重要程度感知可将目的地各个属性归为基础设施与服务、旅游支出、吸引力、目的地形象和交通5类。接下来对两份调查在宗教旅游决策影响因素量表28个题项的平均数进行独立样本t检验（inde－pendent－samples　t　test），有13个题项的均值存在显著差异，分别是旅游目的地的社会治安状况，旅游目的地的景观，旅游目的地的旅游从业人员的态度和服务水平，旅游咨询服务便捷、准确程度，景区内的标牌路牌，旅游目的地的文化底蕴，旅游目的地的居民对旅游者的态度，旅游投诉处理效率，景区内的交通是否便利，旅游目的地的知名度，亲朋好友的意见和旅游目的地距离的远近。其中，现场发放的问卷在前10个题项上的感知重要程度高于网络样本，而在后3个题项上的感知重要程度低于网络样本。

社会治安状况、旅游从业人员的态度和服务水平、旅游咨询服务、景区内的标牌路牌、居民对旅游者的态度、旅游投诉处理效率、景区内部交通等7个体现目的地基础设施与服务的题项，以及生态环境氛围、文化底蕴、景观等3个体现目的地吸引力的题项，受到了现场样本更多的重视；而网络样本更看重目的地的知名度、口碑和距离远近。

在两份调查中，对旅游目的地的社会治安状况的感知重要程度的均值排序皆为1。在本研究收集的样本数据中，将该题项与排序为2的旅游目的地的景观题项进行成对样本t检验（paired－samples　ttest），发现两者的差异达到显著（t＝3．051，df＝202，p＜0．01）。若是排序1与排序2变量配对组的平均数的差异检验达到显著，则排序1变量与其他变量平均数间的差异也会达到显著。因此，宗教旅游者对目的地安全的重视程度最高。此外，到目的地的交通便利程度题项的均值排序在两份问卷中均高于旅游目的地距离的远近题项。同样在本研究收集的样本数据中，将两者进行成对样本t检验，发现两者的差异达到显著（t＝9．192，df＝202，p＜0．01）。这说明，出发地与目的地之间的交通便利程度比两者的距离重要。随着现代交通的发展，游客对常住地与宗教旅游目的地之间的距离的重视程度明显降低，而对两地间的交通便利程度更加看重。2009年年末舟山跨海大桥通车后，普陀山2010年度接待入山香游客478．42万人次，同比增长24．75％。而程度较低的游客出现在宗教场所，与现代交通的可达性有很大

篇8

关键词：海岛型旅游城市；大学生；旅游消费

青年旅游者，是旅游市场中最为活跃的生力军，大学生是青年市场的主要群w，是带动旅游经济增长的重要动力，在世界旅游市场中占有重要地位。在旅游过程中，大学生自有求新、求知、求异的消费心理。随着90乃至95后大学生规模的不断扩大，研究大学生的旅游消费行为特点成为推进旅游行业继续发展的首要课题。三亚市作为海南国际旅游岛重点发展的旅游城市，其在校大学生群体中来自内地的学生比重较高，研究三亚市大学生的旅游消费行为特征，对于分析内地旅游市场对海岛型休闲度假方式的消费特点，以及了解海岛型旅游城市大学生旅游消费群体的旅游消费诉求，开发本地区大学生旅游消费市场，十分重要。

一、调查概况

1.调查对象和内容

本次调查选择三亚市三亚学院和三亚理工职业学院两所高校的在校大学生作为调查对象，调查对象涉及大一、大二、大三、大四各年级的文理学院的大学生，调查对象范围较广泛全面。

本次调查内容主要是研究分析三亚市高校大学生旅游消费行为的习惯，包括岛内及出岛的旅游开销、出游时长、年出游次数，出游时间选择、和谁一起出游、旅游目的，岛内及出岛旅游选择的交通工具、影响出游的要素、倾向选择什么类型的旅游目的地，旅游信息的获取渠道等内容。通过了解三亚市高校大学生旅游消费行为习惯，分析提出三亚市大学生旅游市场的开发及提升策略，为研究海岛型旅游城市大学生旅游消费行为及旅游市场开拓提供经验借鉴。

2.调查方法

本次调查主要采用问卷调查和访谈的方式进行，访谈地点主要设置在三亚学院，问卷发放地点选择在三亚学院和三亚理工职业学院。调查工作始于2016年9月，完成于2016年12月，问卷发放共计100份，收回问卷100份，其中无效问卷4份，有效问卷96份，问卷有效率96%。

通过整理回收的问卷，按照要求将基本数据处理，利用计算机软件EXCEL数据处理分析，采用定性与定量相结合的方法，找出海岛型旅游城市大学生旅游消费行为，并提出有效开发提升建议。

二、海岛型旅游城市大学生旅游消费行为习惯调查分析

本次调查采用随机调查的方法，人口统计特征分析主要围绕以下方面展开：性别、年级、对旅游的喜好程度、是否经常出游。根据对收集的有效问卷中调查对象的基本信息分析，本次调查男生39人，女生57人，大一、大二、大三及大四年级各有涉及。

其中，在对旅游的喜好程度上，多数学生表示喜欢旅游，但就是否经常出游的选项，相当部分学生的选择是没有。这两项数据充分反映，三亚市高校大学生对于旅游这种休闲方式秉持支持的态度，可能由于某些方面的原因限制了他们的出游计划，导致他们的出游经历及体验不多。

1.旅游消费水平调查

（1）旅游经济来源

根据调查发现，大学生旅游经济来源依靠父母给予的比例占40%，通过生活费结余的比例占29%，自己打工做兼职的占16%，其他包括奖学金、恋人资助、其他途径分别占3%、5%和7%。通过调查数据表明，大学生的旅游经济来源主要依靠父母；另外，当代大学生的旅游经济来源正呈现多元化的结构特征，大学生在获取旅游资金的方式上有了很大的变化，出现了兼职和奖学金甚至依靠恋爱对象的资助等方式，并占有一定比例。

（2）每次旅游平均消费金额（岛内/岛外）

考虑到海岛型旅游城市大学生岛内外出游涉及交通、旅游动机有所差别，故而在调查统计旅游花销时，本人在问卷中进行了岛内和岛外的区分。根绝调查数据反馈，学生用于每次岛内旅游的平均花费在200元以下的占10%，平均花费在200元-400元的占39%，平均花费在400元-600元的占29%，平均花费在600元以上的占22%；学生用于每次岛外旅游的平均花费在200元以下的占4%，平均花费在200元-400元的占10%，平均花费在400元-600元的占19%，平均花费在600元以上的占67%。充分说明，三亚市大学生在计划岛内旅游和岛外旅游在消费支出上有很大的差别，岛内旅游消费集中在200元-400元及400元-600元的区间，岛外旅游消费区间主要为600元以上，三亚市大学生对岛外旅游的消费开支相比岛内旅游开支要大的多。

（3）平均出游时长

根据调查数据结果，三亚市高校大学生平均出游时间为1-2天的占比22%，3天-5天的为56%，6天-10天的为19%，11天以上的为3%。大学生的出游时长主要集中为10天内，11天以上的长时间旅游选择比例较小，这可能与高校学生的无固定经济收入来源，无法支撑长时间的旅游开销，以及高校假期时间安排较为固定有直接关系。

（4）每年出游次数

年出游次数是反映普通旅游消费者旅游消费意愿和水平的重要指标。根据数据分析得出，年出游次数在1次及以下的选择比例为15%，选择2次-3次的人数比重为69%，选择4次的为8%，选择5次及以上的为8%。调查数据充分说明，三亚市高校大学生旅游意愿及旅游动机较为强烈，85%的学生每年都会有安排2次及以上的旅游计划，旅游已成为大学生日常生活方式的组成部分。

2.出游方式选择

（1）旅游时间选择

大学生的闲暇时间较多，包括寒假、暑假、法定节假日、周末以及五一、十一黄金周等。根据调查数据分析，学生们倾向于选择寒假（22%）、暑假（38%）和十一（16%）出游，其中在暑假时间大学生的出游意愿最强。暑假和寒假是学生一年中最长的两个假期，选择这个时间段出游方便自由灵活安排出游计划；另外，寒假时间正处于我国的冬季，气候较为寒冷，加之中国家庭春节要团圆的传统观念，相比较暑假，学生的出游意愿稍弱；十一国庆周使我们国家的旅游黄金周，景区客流暴增，出行困难，而大学生们更偏向于求新求异的旅游心理，对旅游品质和出行体验的要求较高，导致大学生对十一黄金周时间的出游意愿不算强烈。

（2）出游伙伴

根据数据结果分析，大学生选择和同学及朋友出游的比例占51%，选择陪伴家人出行的比例占24%。除此之外，还有选择和恋人（15%）一起旅游，以及独自旅行（8%）。大学生们乐于与交流情感，传递价值理念，和同学及朋友一起，彼此志趣相投，更有交流沟通的共同语言，加之他们的闲暇时间较同步。选择与家人出游，在旅行过程中增进与家庭成员尤其是父母与子女的情感交流，维系家庭关系的和谐稳定，备受中国家庭重视。15%的大学生选择与恋人一同旅游。大学生情感生活日渐丰富，保持与恋人的良好关系，旅游过程中增进情感，赢得好感，可以说，旅游是当下大学生为感情生活加分不错的选择。另据调查发现，选择独自出游的这部分群体多为单身大学生，且他们对冒险旅游、徒步旅行等特色旅游项目比较感兴趣，求新求异求知和艳遇的心理需求较大。

（3）旅游目的

学生们选择娱乐放松、增长见识、人文体验的比例较高，分别为34%、18%、和14%。现代大学生思想活跃，知识储备较丰富，求追自由舒适的生活方式，旅游作为一种重要的休闲娱乐方式成为首选。大学生的求新求知的旅游心理也使得大学生群体在选择出游目的地的时候与其他游客有明显区别，反映在数据中增长见识和人文体验的选择比例较高。从调查结果看，大学生的旅游动机呈现多样化的特点，其中冒险刺激比重也比较高，且多为男生；选择的旅游购物群体多为女生，这和大学男女生不同的旅游心理及消费需求有很大的关系。

3.出游目的地选择

（1）出游交通工具选择（岛内/岛外）

鉴于海岛城市拥有独特的地理区位，游客进出岛依赖的交通工具的选择十分重要，加之海岛本身具有的地区性特色性的旅游资源特色，本地大学生在选择出游交通工具时会对岛内和岛外做区分。

根据调查数据分析，三亚市大学生在岛内旅游时选择的出行交通工具主要是汽车、火车和市内交通，分别占比37%、29%和25%。汽车作为旅游交通工具具有灵活、方便停车、实现点对点的送达等特点，大学生岛内旅游选择汽车作为首要出行工具，主要是基于短途旅游情况下的选择；另外，海南岛建设有环岛铁路线路，也方便了岛内旅游的交通；同时，旅游城市市政基础设施的建设，丰富的市内交通系统，也是游客依赖的重要交通工具。

通过对大学生岛外旅游交通的数据分析，与岛内旅游情况相比大为不同。大学生选择岛外旅游考虑的出行交通工具主要为飞机和火车，分别占比56%和27%。充分说明，大学生在选择出岛旅游时，更多考虑的时间成本，以及出游的体验；由于海岛型城市的地域性特点，出入交通工具选择性较少，飞机和火车成为必选项。

（2）出游目的地影响因素

影响旅游者出行的因素主要包括：闲暇时间、可自由支配收入、旅游目的地情况及出行安全考虑。通过调查数据分析，三亚市高校大学生认为景点知名度及吸引力是影响出游目的地选择的最重要的因素，占比31%，选择知名景点和有吸引力的景点仍是大学生首先考虑的要素。另外，选择假期时间和路程距离、门票价格、地方治安也占有一定比例，分别是19%、18%、16%和11%，大学生没有固定经济收入来源，在旅游过程中会注意控制旅游开支，对旅游目的地的路程距离和门票价格比较关注，当然假期时间够充裕也是旅游成行的保障。另据走访调查，出游影响因素选择地方治安的多为女大学生，年轻女性在生理体能和社会经验上处于弱势，她们在外出游对人身安全的保护格外重视。

（3）旅游目的地类型选择

大学生对旅游目的地的选择凸显了他们的旅游动机和休闲需求。在调查结果分析过程中，可以发现自然风光类旅游景点仍是大学生的旅游主流选择，占比33%，其次是休闲度假类，占比21%，当代大学生普遍展现对高质量生活品质追求，通过自然观光和休闲旅游陶冶情操，以及在旅游过程中增长见识，提升对人生对世界的感受和认识。另外，大学生选择城市旅游（13%）和探险刺激旅游（12%）的也占一定比例，充分体现大学生旅游类型丰富，对特色旅游消费需求呈现上升趋势，这是大学生旅游消费市场的新的形势。

4.旅游信息获取渠道

旅游者信息获取渠道直接影响旅游者出游的选择和旅游市场营销效果。根据调查数据反映，无论陌生还是确定的景点，大学生相关的信息获取渠道都以互联网主要的方式，占比分别为45%和49%。在互联网快速发展的今天，大学生作为适应能力最快的群体，他们对新事物具有很强的接受能力，接受使用互联网的热情更高，对他们进行互联网营销效果更直接有效。通过朋友介绍的选择比例也比较高，其他还有书刊杂志和广播电视及旅行社推荐等传统信息传播渠道。朋友介绍，是口碑宣传的重要手段，是个人经验的传授和推广，大学生群体性极强，周边同伴的意见建议对其做选择很有影响。

三、调查总结

大学生是青年旅游市场的主体，其旅游消费需求是未来旅游消费的趋势。根据以上调查分析，大学生对出游旅行的需求很大，出游频率相比增加，尤其随着80后，90后成为社会生产消费的主力军，他们的生活习惯引领社会消费的新趋势，包括旅游经济来源呈现多元化；出游时间相对集中，且时间较长；求学求新求异的旅游心理明显；获取旅游信息的渠道多样化，互联网成为大学生获取信息的主要工具等。海岛型城市大学生旅游消费特征差异性明显。如三亚市大学生旅游消费存在岛内岛外的差别。第一，大学生在岛外的旅游消费明显高于在岛内的旅游消费。大学生岛内旅游多为近距离的短途旅游，加之多乘坐汽火车，交通成本较低，出游时间多为周末，时间不长；与之相反，岛外旅游出行距离远，多乘坐飞机出行，且时间一般安排在寒暑假及十一黄金周，旅游消费动机较为强烈。第二，出游交通方式也有明显的差别。受地理区位的限制，大学生岛内旅游多选择火车、市内交通和汽车，岛外旅游主要依赖飞机和火车，三亚环岛高铁也为大学生出游提供了十分便利的条件。通过调查研究三亚大学生旅游消费行为习惯，有助于开发海岛型旅游城市大学生旅游市场，调整海岛型旅游城市季节性短板，提升旅游城市内需性发展。

参考文献：

篇9

【关键词】自驾游 交通广播 产业运营

自驾游兴起于20世纪中期的美国，后流行于西方发达国家。进入21世纪，汽车工业的发展，推动了旅游业的发展，也为自驾游的推广和普及奠定了基础，也使得自驾游从自助游中脱颖而出。最初，人们把周末开车出游叫“Sundaydrive”，发展到后来成为自驾车旅游“DriveTravel”。①

从1991年全国第一家交通广播在上海成立后，各地交通广播纷纷将组织自驾游活动作为服务受众、品牌营销的必选项目，这一潮流也对“自驾游”概念的快速推广和普及产生了巨大作用。2011年8月，中国广播电视协会交通宣传委员会“全国交通广播自驾车联盟”宣告成立，交广人用20年的实践，编制了一张覆盖全国的自驾游协同运作网络，为“自驾游”这一最贴近交通广播频率定位、最具交广品牌辨识度的活动形式，搭建了一条“畅行天下”的高速通道。这样一个“渠道”的建设，恰恰是对“自驾游”产业可以预见的火爆前景做出的承接准备。首先，过去的十年中国汽车产业得到了超速发展。统计显示，2000年中国民用汽车拥有量仅为1608.91万辆，而到了2011年12月，全国汽车保有量已超1.06亿辆，驾驶人为1.74亿人；从分布省份看，安徽、山东、广东、河南、江苏、浙江、四川等8个省的机动车保有量超过1000万辆，23个城市超过100 万辆，其中作为“自驾游”的主体——私家车保有量则占到了汽车保有量的74%。私人、微型载客汽车的迅速增长，反映汽车进入中国家庭的速度不断加快，群众物质生活水平不断提升。

其次，旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲和规模最大的产业之一。旅游业在城市经济发展中的产业地位、经济作用逐步增强，旅游业对城市经济的拉动性、社会就业的带动力、以及对文化与环境的促进作用日益显现。旅游业已是中国经济发展的支柱性产业之一。2011年国内出游人数达26.4亿人次，国内旅游收入19306亿元，入境旅游人数13542万人次，国际旅游外汇收入485亿美元。

所以，中国的“自驾游”必将在两大产业的共同助力下蓬勃发展，即旅游行业对自驾游的拉动和汽车产业对自驾游的推动。中国自驾游业已渐渐成长为一个全新的旅游新经济，像自由行一样，成为新的经济增长点。那么，面对渐入佳境的“自驾游”市场，在传播 “渠道”和市场资源逐渐优化的平台上，如何进一步做好媒体“内容”建设；如何依托交通广播品牌影响力和伴随，做活、做大“自驾”产业，将其打造成为交通广播产业化运作的新增长极，应是我们当下需要认真思考和解决的问题。

一、 依托交通广播伴随性优势，推陈出新打造线上产品

当前，各地交通广播重点打造的大都是“畅通”类节目，如北京交通广播《一路畅通》节目多年稳居北京广播市场收听率和占有率首位，广告收入占频率的50%。同样在安徽交通广播，收听率及广告吸纳量最大的节目也分别是一早一晚的《新闻直通车》、《畅通2012》。节目以“资讯+路况+话题互动”等内容为主，并以其“鲜明的贴近性、反应的快速性和服务的伴随性”②成为移动人群获取即时资讯的最优平台，也最能体现交通广播频率定位和传播优势，成为主打无可厚非。

如果将“畅通类”节目比作交广特别烹饪以飨听众的私房菜，好比鱼肉，要想调动听众的舌尖起舞，总得有些开味小菜、时令鲜蔬，那么一种既能够服务车载人群休闲生活的信息需求又不失文化熏陶的节目就不可或缺了。所以，打造一档以定向服务“自驾游”活动为定位，以自驾车爱好者、自驾游俱乐部为核心受众群，以整合吃、住、行、游、购、娱等关联资源产业链为生存使命、以传播社会文明和潮流文化为最高宗旨的“文化+消费+自驾活动”为一体的“自驾游”节目则是顺应潮流的可行之举。

做为深受品牌广告客户亲睐的交通广播，我们深深明白广告客户不惜重金购买的表面上是其广告时段，实际上却是在够买广告时段背后的听众群体，购买的是他们的消费能力。车有多种，人有百态。自驾车旅游者的消费习惯会随其收入、教育程度、年龄、地域性、旅游目的等因素而有所不同。表现在旅游消费中，可能是时间、费用、品质与特殊要求等变量的多重组合，这也与团体旅游有显著的不同。从人群特征来分析，自驾车旅游者一般来说都是属于中上收入的阶层，从经济水平上看，普遍拥有较好的生活条件，是城镇居民中的中高收入者；从文化程度上看，绝大部分具有较高的受教育程度，拥有较强的旅游意识和旅游素养；从年龄比例上看，中青年占主体部分。可以说自驾游吸引的受众恰恰是第三产业竞相吸纳的“有点权、有点钱、有点品位、有点闲”的“四有新人”即有较高购买力的消费群体。因此，以服务此类人群为目标的“自驾游”节目，呼应线下集娱乐游、体育游、商务游、教育游、体验游为一体的多元化旅游产品，不仅可以成为旅游目的地城市或景区广告的主打平台，还可以成为吸纳餐饮、宾馆、娱乐、商业、汽车等涉旅行业的推广平台。

二、依托交通广播的公信力优势，大刀阔斧集结市场资源

中国的自驾游在短短的十多年间，从萌芽到普及经历了一个快速爆发式的发展过程。从国内的现状和条件以及中国旅游者的出游习惯来看，中国的自驾游有着与西方国家自驾游不同的特点。同时也可以预计在未来十年的发展中，中国自驾游也不会完全遵循以发达的美国式汽车旅馆、舒适的欧洲房车营地等为主要特征的西方自驾游发展模式。从中国自驾游发展的特征来看，中国自驾游正在沿着自己的轨迹前行。③

目前，国内自驾游最主要的模式是“自驾+网上预订”和“自驾+旅行社套餐”。安徽较流行的“自驾游”有四种方式。一种是旅游爱好者自发组团相约出行；第二种是由“车友会”等机构以非赢利“共同娱乐”为宗旨组织的驾车游；第三种是由旅行社组织的自驾游；第四种是由汽车4S店组织。

无论是以上哪种方式，都存在着某些显而易见的短板。如伴随服务少抓手、信息欠权威、服务水准不统一等。特别是与交通广播的平台相比，他们既没有路况信息引导上的公信力优势，更没有应急保障方面协调各综合部门的媒体资源优势，所以难成品牌。这一发展瓶颈也给交通广播发展自驾产业留下了空间。以交广强大公信力的媒体平台为调度中心，集结以上各大自驾模式上的优势资源，充分利用广播、论坛、微博、微信、手机资讯、语音服务等各种媒介向公众旅游沿线和目的地设备设施、出游人数、交通、天气、价格等各方面详细和及时的信息，以赢得自驾受众跟随交广“畅行天下”的品牌信任度和美誉度为基础，打造属于交广的自驾品牌不再是难事。以安徽交通广播连续8年举行的“新年祈福·九华山平安之旅”自驾游为例，活动由最初的仅以安徽省为中心，发展到现今的皖、苏、浙、豫、闽五省联合主办；规模也从第一届的十几台车20余人，发展到如今的数百台车，上千人，无论是经济效益和社会效益层面考量，无疑都已成为品牌活动。

由此可见，依托交通广播主流媒体的公信力优势，通过大刀阔斧集结政府、企业、市场等多方资源，最终是可以打造出“交通广播”标识下的品牌自驾游。

三、依托应急广播的功能优势，探寻产业链延长新阵地

2012年8月，国务院正式批准春节、清明、劳动节、国庆节四大节假日7座以下小车免收过路费的消息一出，各媒体立刻联想到的便是对自驾游市场可能产生的影响。一时间，“不收过路费 十一黄金周自驾游省钱秘笈”、“四个节假日全国免收过路费 自驾游或井喷”等成为夺人眼球的热议话题。政策利好将“自驾游”发展带入一个前所未有的黄金年代。可严格地讲，组织自驾游活动，需要有相应的医疗、气候、路况、车况服务以及对驾驶员的培训、资格认证等一系列配套内容，但许多自驾游团队在这些方面都不太规范。作为新兴的旅游市场模式，自驾游活动的标准都是由各个旅行社或车友俱乐部自行制定。一旦自驾车发生事故或纠纷，就会产生当事方相互推诿的现象，严重影响“自驾游”在消费者印象中的美誉度。这也是目前自驾游市场存在的监管真空。所以说，自驾市场亟待建立一套规范的自驾游标准化体系，将具体的自驾游涵盖内容纳入标准当中。比如自驾游安全保障标准，如自驾游车辆应配备几名工作人员、几辆工作车、营地建设、车队距离以及环境保护等，这样自驾游游客的安全和权益才能得到保障。作为全国首家“省级政府应急广播”，安徽交通广播努力将前所未有的资源进行充分整合。因此，进一步发挥这种优势，联合旅游、质监等相关职能部门，共同制定出目前自驾游市场的规范及操作标准，不仅是自驾产业发展的需求，也是交通广播担当传媒责任的新突破。

四、依托做活“自驾”的思路，探索产业运作的出路

思路决定出路。以“自驾”游活动为依托，整合各行业资源，是否可以实现品牌推广和产业经营的双丰收？这要由实践来检验。2012年安徽交通广播正在策划推出大型跨国自驾活动“新徽商、新丝路、新跨越——安徽旅游欧亚自驾推广之旅”，将于11月启程。这一活动恰恰是在践行做活“自驾游”产业运作理念下的大策划。活动方案一经推出就得到了安徽省旅游局的充分肯定和大力支持，首先提供了近300万元的支持经费。同时又因“新徽商”元素的融合，相关企业纷纷接洽提出以“指定用品”的方式加盟，此次跨国自驾现已吸纳广告投资达400万元。除了显而易见的经济效益，更大社会效益正在倍增当中。

参考文献

①张丽，《心路畅通一路畅通——谈〈一路畅通〉栏目以人为本的服务宗旨》，《中国交通新视听》，总第152期

②中国自驾车旅游联盟网，http：//

③《中国旅游绿皮书——中国自驾车旅游发展现状与趋势分析》，中国旅游新闻网

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[关键词] 灰色关联度 海洋产业 陆域产业

近年来,随着海洋经济的蓬勃兴起,海洋经济产值在全国和各沿海省市GDP中所占份额日益提高,海洋经济对就业的拉动作用也日渐显现。2006年,我国以海洋产业增加值和海洋相关产业增加值计的海洋生产总值达20958亿元,占国内生产总值的比重为10.01%,而这个数字在2001年仅为9302亿元,占国内生产总值8.48%;2006年,涉海就业人员为2960.3万人,一年新创造工作岗位180万个,海洋产业成为解决就业问题的重要渠道。在这样的形势下,如何从众多的海洋产业中选择重点发展,从而构建科学的海洋产业链,正成为各沿海省市所面临的共同问题。

本文将以灰色关联度方法为基础,采用综合灰色关联度的方法,对海陆产业的关联关系做以下研究。

一、灰色关联分析的建模机理

灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密,以此思想来计算灰色关联度。曲线形状越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之就越小,从而据此判断影响系统发展的主要因素和次要因素。

1.灰色关联度

(1)确定系统特征序列

对一个抽象的系统或现象进行分析,首先要选准反映系统行为特征的数据序列,即系统特征序列,以及影响该系统或现象的m个相关因素序列,用它们来反映我们所要分析的问题。分别计为:。

(2)变量因子的初始化

原始数据的量纲往往不同,为了能进行比较分析,需要统一量纲。对于系统特征序列合相关因素序列,记初始化后的数据分别为:

其中对于,

(3)计算关联系数

的关联系数为

为分辨系数,越小,分辨能力越大,通常有。

(4)计算灰色关联度

则即为系统特征序列与相关因素序列的灰色关联度。

2.综合灰色关联度

(1)灰色绝对关联度

灰色绝对关联度以及之后的灰色相对关联度、灰色综合关联度都是仅指对所考察的两个序列,两个序列的地位具有对等性。灰色绝对关联度以计算序列相对于初始值的变化的绝对量为出发点。

(1)计算系统特征序列与相关因素原始序列始点零化像:

与

其中对于,

(2)计算统计量

(3)计算灰色绝对关联度

系统特征序列与相关因素序列的灰色绝对关联度(简称绝对关联度)即为:

2.灰色相对关联度

灰色相对关联度是序列与相对于始点的变化速率之联系得数量标准,与的变化速率越接近,灰色相对关联度越大,反之越小。

(1)求初值像,具体步骤同1.2

(2)以下步骤与2.1至2.3 同

记与的灰色相对关联度为,简称相对关联度。

3.灰色综合关联度

如与分别为系统特征序列与相关因素序列的灰色绝对关联度与灰色相对关联度,对于,称为与的灰色综合关联度,简称综合关联度。 是绝对关联度的权重,在本文中取值为0.5。

二、山东省海陆产业间灰色关联度的侧度

在上述灰色关联度中所提的计算序列与的灰色关联度过程中,考虑到了其它非i的相关因素对与的灰色关联度的影响,较为全面地利用了系统信息。在进行海洋一、二、三产业与陆域一、二、三产业的灰色关联分析时选用灰色关联度为计算方法。

以山东省海洋一、二、三产业2000年至2005年的产值所成的时间序列为系统特征序列,分别以同期山东省陆域一、二、三产业的产值所成的时间序列为相关因素序列X1t、X2t、X3t。按本文灰色关联度所介绍的方法计算灰色关联度,得结果有表1

注:所用数据来源于《中国海洋统计年鉴》(2001至2006),以及《山东统计年鉴》(2001至2006)

采取同样方法,笔者分别以山东省的主要海洋产业,即海洋渔业、海洋油气业、海洋盐业、海洋船舶工业、海洋交通运输业、滨海旅游业的产值所成时间序列为系统特征序列,以陆域一、二、三产业的产值为相关因素序列,时间区间同样为2000至2005年,计算可得相应得灰色关联度,如表2。

注:数据来源同表1。其中海洋旅游业总产值04年前后发生变化,在此本研究将旅游业总产值统计口径统一到04年之前的方法上,即取青岛、烟台、日照、东营、威海、潍坊这6个沿海市的旅游外汇收入之和

由表1可知:海洋第一产业与陆域第一产业之间的灰色关联度为0.638;与陆域第二产业的灰色关联度为0.830;与陆域第三产业的灰色关联度为0.737。可见与海洋第一产业关联的紧密度排序依次是:陆域第二产业、陆域第三产业、陆域第一产业。按照分类标准,海洋第一产业即海洋渔业及其相关产业。海洋渔业为陆域第二产业(如食品加工业、制药业等)提供必要的原料,陆域第二产业也在为海洋渔业提供相关的机械设备作为支持。同时,海洋渔业也与陆域第三产业中的服务业、餐饮业有着紧密的联系:海洋渔业产品直接为陆上餐饮业提供原料供应;陆域交通运输业、仓储业的发展也促进了海洋渔业产品的流通,同时旅游业也因海洋渔业的发展多了选择的空间。

需要注意的是,测算结果表明海洋渔业与陆域第一产业的关联度最小。究其原因,笔者认为海洋渔业主要受制于海洋自然环境,而与陆域第一产业特别是淡水渔业之间的联系相对薄弱,是由于二者尚处于较为独立的发展状况而造成的。

海洋第二产业与陆域第一、二、三产业的灰色关联度分别为0.570、0.676、0.636。可见海洋第二产业与陆域第二产业的关系最为密切,陆域第一产业与海洋第二产业发展相距最远。海洋第二产业可以看作是陆域第二产业的延伸,因此它们之间有着的紧密关系就不足为奇。结合表2以海洋第二产业中的海洋船舶制造业为例,它的发展与陆域第二产业中的设备制造业、冶金业等紧密相关,它们之间的灰色关联度达到0.743。海洋第二产业中的海洋盐业则与陆域第一产业有着天然的联系(为畜牧业提供饲料原料等),灰色关联度高达0.902。

海洋第三产业与陆域第一、二、三产业的灰色关联度分别为0.601、0.653、0.639。海洋第三产业的两大支柱为海洋交通运输业与滨海旅游业,它们的发展与陆域第二、三产业休戚相关。海洋交通运输的对象主要是陆域第二产业中所生产的货物以及所需的原材料,陆域第二产业发展的状况直接影响到海洋交通运输的货源供给情况,它们之间的灰色关联度为0.642,大于与陆域第一、三产业的关联度0.563和0.616。滨海旅游业则更与陆域第三产业中的内陆旅游业和陆域交通运输业密不可分:每年有大量的游客经由飞机、汽车、火车涌往海滨旅游胜地,并带动陆域交通运输业的发展;同时,各大旅行社也往往会推出兼有沿海与内陆游览内容线路(如青岛-泰山-曲阜),使海陆旅游连成一体。因此,滨海旅游业与陆域第三产业的灰色关联度为0.688,超过海、陆第三产业灰色关联度0.639的整体水平。

参考文献:

[1]邓聚龙:灰色系统理论教程[M]. 华中理工大学出版社,1990

[2]宋 薇:海洋产业与陆域产业的关联分析[D].辽宁师范大学硕士学位论文.2002

[3]张绍良 张国良:灰色关联度计算方法比较及其存在问题分析[J].系统工程,1996(05):45-49