简述货币政策的作用过程范文
时间:2023-10-31 17:58:19
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篇1
关键词:产业结构优化;金融发展:金融相关比率:主成分回归
中图分类号:F121.3 文献标识码:B 文章编号:1007-4392(2009)08-0055-05
一、引言
二战后60年代末,萌芽于西方的金融发展理论,对发展中国家的经济增长和金融发展问题进行了系统的研究。戈德史密斯(Goldsmith,1969)提出了金融结构理论,认为金融发展是指金融结构的变化。金融发展程度越高。金融工具和金融机构的数量、种类越多,金融的效率就越高。RaianZingales(1998)、WurgIer(2000)、Fisman&Love(2003)从产业和微观层面验证了金融发展对经济增长的作用机理。在产业结构调整理论方面,刘易斯(Lewis,1954)在其二元结构转变理论中引入了劳动力工资水平和工业储蓄倾向,说明两者对发展中国家产业调整的作用。赫希曼(Hirschman,1958)在其不平衡增长理论中,强调了资本对发展中国家产业结构调整的重要作用。钱纳里(chenery,1975)考虑了国际分工和国际贸易对产业结构的影响,得出随着人均国民收入的增长,产业结构会出现规律性变化的“标准产业结构理论”。总体来看。西方学界在金融发展与产业结构调整方面的研究基本上是分别进行的,对金融发展对产业结构调整的促进作用研究较少。近年来。随着中国产业结构的不断调整,国内学者就我国金融发展与产业结构调整的关系问题进行了一些探索和研究。张旭、伍海华(2002)在“论产业结构调整中金融因素”中,分析探讨了金融在产业结构调整中的作用机制和模式选择。沙虎居(2005)以浙江省为例,实证分析了金融在产业结构调整、升级中的重要作用。张晓燕、王成亮(2007)引入了戈德史密斯金融结构理论的“金融相关比率(FIR)”指标,验证了金融结构、教育、科技、外资等对第二产业及第三产业占GDP比重的影响。上述文献虽然揭示了一些金融发展对产业结构调整的促进作用,但是对金融相关比率(FIR)的计量统计探讨不够深入,在选择影响产业结构调整的因素上缺乏理论依据,没有分别比较金融对三次产业的支持作用。本文在原有成果的基础上,从金融对产业结构优化的支撑作用这一新的视角出发,选取金融相关比率等总量指标及各产业平均劳动报酬等结构性指标,利用1996年至2007年的相关数据进行回归分析,分别得出三次产业产值模型,结合我国各区域的产业结构特点,提出政策建议。
二、金融支持三次产业结构优化的实证检验
国内外很多研究表明,产业结构的优化离不开金融结构变化和金融发展的推动。戈德史密斯在《金融结构与金融发展》中指出,金融发展体现为金融结构的变化,研究金融发展必须以有关金融结构在短期或长期内变化的信息为基础。因此,在研究金融发展对产业结构优化的作用机制中,应当引入金融结构概念。金融结构对产业结构优化的作用过程可简述为:金融结构影响投资、储蓄影响资金流量结构影响生产要素分配结构影响资金存量结构影响产业发展,即金融结构通过资金形成、资金导向、信用催化、产业整合、防范和化解风险等金融作用机制,实施总量调控和结构调控两种调控方式影响产业结构。我们选取衡量一国金融结构与金融发展水平的金融相关比率作为主要的金融观测指标,将其代入模型,进行计量分析,检验其对三次产业产值,进而对产业结构优化的重要作用。
(一)金融相关比率(Financial Irrelative Ratio)的计算
金融相关比率指全部金融资产价值与全部实物资产(即国民财富)价值之比。FIR被认为是衡量金融上层结构相对规模的最广义指标。其在存量上体现为金融资产存量与实物资产存量之比,在流量上体现为金融资产的新发行额与国民生产总值之比,这里我们选取流量指标进行统计计算。戈德史密斯把全部金融资产分为债权和股权两类,把债权细分为社会对金融机构的债权和社会对非金融机构的债权,同时认为存款是对金融机构的债权而贷款则是对非金融机构的债权。我们延用了这一观点,将金融机构各项存、贷款统一纳入金融资产的统计范围。值得注意的是,国内学者在计算FIR时普遍没有考虑国民财富(用GDP替代)为流量指标,而金融工具发行额的数据多为存量形式,从而造成FIR成倍扩大。为排除市场波动对研究的影响,我们选取股票市场筹资额作为观测指标,并加入了证券基金的统计。从表1看,中国金融资产总量占实体经济的比重呈总体上升趋势。1996-2007年FIR增长了51.67%,年均增速4.31%即金融上层结构增速比实体经济每年都要快4个以上的百分点,表明我国金融深化程度日益加强。受次贷危机影响,中国金融资产规模在2008年出现了与1997年类似的缩水情况。比较发现,金融资产总量在1997年下降6.04%,但在2008年仅下降1.63%,表明经过十年的发展,我国金融业抵御全球性金融危机的能力有所增强。
(二)加入金融发展因素的三次产业产值模型
根据产业结构优化理论,从供给结构、需求结构、国际贸易结构三方面选取观测指标。选取i次产业的就业人口、金融相关比率和财政支出总额作为供给结构观测指标:选取三次产业城镇新增固定资产、二三次产业城镇单位就业人员平均劳动报酬和居民消费水平作为需求结构观测指标:由于分行业统计资料缺乏,选取进出口总额作为周际贸易结构的观测指标。为研究各影响因素对产业结构的弹性作用,将三次产业产值作为因变量,上述7个影响因素作为自变量,初步设定三次产金产值的对数线性模型:
Ln(STR)=β0+β1Ln(FP)+β2Ln(FIR)+β3Ln(IC)+β4Ln(11)+β5Ln(AR)+β6Ln(PC)+β7Ln(FA)
其中:STRl、STR2、STR3一分别代表三次产业的国内生产总值,FP―财政支出,FIR一金融相关比率,IC一居民消费水平,IT―进出口总额,ARI、AR2、AR3一分别代表三次产业的就业人口,FA1、FA2、FA3一分别代表三次产业的城镇新增固定资产。根据《中国统计年鉴2008》相关资料,得到1996~2007年的年度资料如下(见表21。
本文拟对三次产业分别建立产值模型,进行实证检验,下面以第三产业为例:
直接使用普通最小二乘法进行线性回归发现,自变量之间存在严重的多重共线性。为提高模型稳定性,拟采用主成分回归方法对多维因素做降维处理。SPSS13.0统计分析软件的运算结果显不,KMO值为0.739,巴特利特球度检验统计量的观测值为144.70,相应的概率P值为0.000,表明适合进行冈子分析,分析结果如下:
从表3可以看出,前两个公共冈子解释了原有7个自变量93.03%的信息,提取2个公共因子进行分析。由于因子载荷矩阵的实际意义不很清楚,使用varimax旋转,得到旋转后的因子载荷矩阵:
从表4可以看出,公共因子1(FATl)在财政支出、金融相关比率、居民消费水平、进出口总额、第三产业城镇单位就业人员平均劳动报酬和第三产业城镇新增固定资产上有较大载荷,命名为“经济拉动因子”。公共因子2(FAT2)在第三产业就业人口上有较大载荷,命名为“劳动力供给因子”。
采用前进法,得到第三产业产值与FATl、FAT2的线性回归方程:Ln(STR3)=10.765+0.391Ln(FAT1)+0.240LnfFAT2).
复决定系数R2=0.971。调整的复决定系数R2a=964,表明模型拟合程度很好。DW=1.010,排除了序列相关,方程整体sig值为0.00,在α进=0.05的水平下,模型通过检验。将两个主成分转换为原始变量的线性回归,得到第三产业产值的回归方程为:
Ln(sTR3)=0.131Ln(FP)+0.0402Ln(FIR)+0.251Ln(IC)+0.107Ln(IT)+0.123Ln(AR)+0.401Ln(Pc)+0.089Ln(FA)+0.525
同样方法得到第一产业和第二产业产值的回归方程:
Ln(STRl),0.048Ln(FP)+0.169Ln(FIR)+0.079Ln(Ic)+0.09Ln(IT)+0.096Ln(AR)-1.557Ln(Pc)+0.035Ln(FA)+23.385
复决定系数R2=0.968,调整的复决定系数R2a=0.961,表明模型拟合程度很好。DW=1.993,排除了序列相关,方程整体sig值为0.00,在α进=0.05的水平下,模型通过检验。
Ln(sTR2)=0.1 05Ln(FP)+0.235Ln(FIR)+0.169Ln(Ic)+0.097Ln(IT)+0.122Ln(AR)+0.973Ln(PC)+0.081Ln(FA)-3.747
复决定系数R2=0.992,调整的复决定系数R2a=0.990。表明模型拟合程度很好。DW=1.329,排除了序列相关,方程整体sig值为0.00,在α进=0.05的水平下,模型通过检验。
三、结论与启示
实证结果显示:
一是北京、上海等发达地区,利用总部优势大力发展了第三产业,产业结构比较合理。中西部地区二元经济特征明显,第三产业发展滞后。因此,产业调整政策在制定和实施中,应充分考虑地缘性特点,既要进行整体调节,也要注重局部特点。
二是财政支出、金融相关比率、居民消费水平、进出口总额、产业内平均劳动报酬、就业人口和新增固定资产与三次产业产值之间具有较好的拟合优度,其中金融相关比率与产业内就业人口对三次产业产值的影响最大,表明我国要素供给结构对产业结构优化的调整力度最为显著。
三是货币政策的制定和实施要与产业政策相结合,金融宏观调控部门应相对扩大对中西部地区第三产业的金融支持,地方政策部门应加紧制定有利于第三产业发展的就业政策,共同推动落后地区产业结构调整,促进第三产业快速发展。
四、政策建议
根据以上结论,结合我国区域产业结构特点,提出如下建议:
(一)深化金融支农,推进中西部地区农业现代化进程
我国作为人口大国,保持农业适度增长十分必要。目前的问题是,中西部地区第一产业就业人口比重大,投入产出效率低。模型表明,第一产业产值受产业内就业人口和金融发展水平的影响较大,其中产业内就业人口对第一产业产值的负向作用极大,系数为-1.557。建议充分发挥银行、证券、保险三方在上述地区的金融支农作用,进一步加快推进政策性农业保险试点,开展农村金融产品和服务方式创新。扩大农行、邮储银行、农村信用社和政策性金融机构在上述地区的支农信贷规模,扩大村镇银行、小额贷款公司等新型农村金融机构的试点范围,创新贷款担保方式,推广农户小额信用贷款和农户联保贷款。充分发挥金融对中低产田改造、大型灌区建设、农村水利工程建设、农业龙头企业和种植基地等方面的支持作用,尽快形成农业产业集群。此外,要通过多种渠道,加大中西部地区农村固定资产投入力度,发展乡镇企业和农村服务业,吸纳农村剩余劳动力,提高投入产出效率。
(二)促进产融结合,加快现代化工业发展进程
模型表明,产业内就业人口对第二产业产值的拉动作用明显,系数为0.973,表明第二产业仍然处于劳动密集型阶段。此外,金融发展水平和居民消费水平对第二产业产值增长的杠杆作用也比较大。在当前次贷危机背景下,银行业金融机构应大力推广专门为中小企业提供信贷服务部门的经验做法,加强其对基本面比较好、信用记录较好、有竞争力、有市场、有订单,但暂时出现经营或财务困难企业的信贷支持。金融监管部门应积极规范民间融资,加快建立创业板市场,发展短期融资券和中期票据等债务融资工具,扩大企业直接融资规模。各级政府应不断完善社会保障体系。调整收入分配格局,提高企业职工收入水平,推动社会消费。通过政府注资、企业联合组建、风险补偿等多种方式建立专业性的风险投资公司,充分发挥风险投资基金的融资作用,引导其帮助企业实现技术改造、产品升级,帮助工业企业从生产加工环节向自主研发、品牌营销等服务环节延伸产业链条,促进现代制造业与现代服务业的有机融合,实现协调发展。
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