智能教育行业前景范文

导语：如何才能写好一篇智能教育行业前景，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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A股市场中有人工智能概念的公司不在少数，但敢说自己以人工智能为主业并且赚到钱的公司寥寥无几，科大讯飞作为智能语音的行业龙头，在人工智能方面可谓颇有建树。

从2016年科大讯飞的年报可以看出，科大讯飞目前有六项主要业务，分别是教育行业产品和服务、系统集成、互联网产品和增值运营、IFLYTEK―C3（智慧城市）、语音支持软件及产品、大数据产品和服务等。

在六大业务中人工智能的成色到底有多少呢？我们分项看一下。

首先教育行业产品和服务。科大讯飞的产品涵盖“考、评、教、学、管”全产品体系，另外就是办学收入，k学收入不属于人工智能范畴，公司主要的人工智能应用融入在机器阅卷、普通话及口语评测或者融入语音交互的智慧课堂设备中。

近日引起热议的高考机器人，即“国家863计划”中科大讯飞牵头研制的“高考机器人”项目，成都准星云学的AI-MATHS在断网断题库的环境下用时22分钟完成北京卷文科数学高考试题并获得105分。这是科大讯飞在教育行业产品和服务人工智能应用方面比较典型的代表。

从收入角度来看，教育方面可以贡献收入的有四项业务：一、教育信息化过程中为“三通两平台”建设提供软件及系统；二、讯飞启明提供的口语及普通话机器评测；三、讯飞皆成提供的智慧课堂；四、收购乐知行带来的数字校园业务。从以上几项收入来看，目前科大讯飞在教育智能应用上已经探索出较为成熟的业务模式。

其次，系统集成包括信息工程和音、视频监控，这主要是为他人做技术支持，人工智能很难在这个业务范畴去创新，系统集成属于应用已成熟技术的业务领域，所以我们可能难以看到科大讯飞在这个维度上做智能突破。

第三，互联网产品和增值运营，业务包括：电信增值产品运营、智能硬件产品、互联网运营服务。智能硬件产品是人工智能的重要阵地，这也是科大讯飞做人工智能重点突破的领域。目前基于人机交互界面AIUI拓展在智能家居、机器人、智能穿戴等方面的软硬件一体化应用比较有前景，其典型产品有叮咚智能音箱、智能遥控器以及儿童智能语音玩具。

第四，IFLYTEK―C3，业务主要是公共安全行业产品和智慧城市行业应用，这项业务与系统集成类似，是利用成熟技术为其他下游做配套，所以难以有人工智能的创新。

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关键词：设计；人工智能；挑战；机遇

一、引言

第四次工业革命的到来，人工智能作为一项主要的技术，必将鞭策整个人类社会的转型。很多国家制订了战略规划，在2017年我国也了《新一代人工智能发展规划》和《新一代人工智能产业三年行动计划(2018-2020)》，人工智能产业已上升为国家战略。近年来，在人工智能涉及的领域中，艺术与技术结合，升华到与人工智能的结合且越来越受到重视。阿里智能AI“鲁班”已经掌握了上百万个设计师的创意内容，双11期间制作1.7亿张海报，没有一张是重复的，而这些工作如果人工制作的话需要100个设计师工作300年；央视节目中“鲁班”PK资深设计师取胜等等这些新闻，无不极大地震撼了整个设计行业。设计师会失业吗？高校的设计教育面对AI的挑战与机遇如何制定培养目标？如何在新的竞争中占领先机？未来已来，智能艺术设计的路在何方?

二、设计行业面对四大挑战

（一）惊人的数字

马云在一次报告中说未来30年人类只工作4个小时，大量的工作岗位会被人工智能抢走；根据白宫的人工智能报告预测，在未来10-20年间，人工智能技术有可能取代47%现有工作。麦肯锡的预测是49%，盛产劳动力的中国和印度的影响最大。Siri之父、人工智能专家温那（Winarsky）的预测是70%的工作将被取代。不得不说，AI是人类智慧的结晶，正在高速颠覆着人们的生活。

（二）AI设计发展趋势

AI最容易取代的是简单设计：如LOGO、UI界面、海报招贴、网站网页、产品造型、室内家装、产品包装……原本这种理想的设计工作不再能提供人生的庇护所，但凡是明确、简单、重复标准、规则的美术设计与制作工作，未来都容易被取代，传统设计行业将会萎缩乃至可能逐渐消失。

（三）设计环境恶劣

设计创意无法保护，设计法规没有限定，设计竞价无序，商家厂家缺乏契约精神，设计知识产权无法保护契约，新设计新技术缺乏情趣，设计同质化严重……（四）设计教育落后现有设计模式传统、设计教育落后，设计知识体系缺乏更新、进化，知识性重复训练、模仿性传统方法制约了学生创造性情感思维的发展，设计师终身教育观念的缺失阻碍了设计师的可持续发展，设计知识与设计人才近亲繁殖、代际传递的情况严重。

三、AIDesign发展迅猛

目前传统艺术设计已经发生智变，使设计更美更快更简单。人工智能艺术与设计已经一定高水平，如果设计师仍停留在传统设计水平，就会受到来自机器的“威胁”。但也不全会，除了“创意”部分让机器无可奈何，人类设计师与机器的竞合中，我们要转变方向注重数字移动媒体策划与设计、移动媒体用户需求挖掘、数字移动媒体需求文档的撰写、数字移动媒体优化、数字移动媒体UI界面设计、H5设计、App设计、UE用户体验设计、虚拟移动媒体设计、信息交互设计等媒体智能设计新技术。高品质艺术、设计依赖于混合增强智能技术。AdobeMax“SneakPeeks”将迎来Adobe全家桶的诸多全新功能，如图片变视频、静态变动态、一键设计字体、视频扣剪、纸盒自动生成、AR呈现、AE一键去马、Ru跨平台制作（剪辑、混音、调色）、跨平台同步改稿、人工智能排版等十大看似很科幻但已经实现了的AI功能。华为Mate20手机3D扫描防生建模与成像，以及AI手势动作捕捉的体感游戏功能，更为我们提供了解放设计生产力的前景。同时MIT研发的工业产品AI设计系统即将面世。主要产品体现如下：

（一）AIVD人工智能视觉设计

AI集成化的成熟产品，比如Adobe系列的产品，软件低层融入AI技术，更好更快地创作文字和图像、影音等元素。如AdobeSensei：人工智能做设计的底层技术，集成在Adobe系列软件中，有字体匹配方案、自动配色方案、基于线稿自动上色、自动校正手绘图形等。

（二）AIPD人工智能产品设计

Adobe人工智能鞋包设计、IBMWatson智能设计服装、Autodesk智能设计汽车等。

（三）AISD人工智能空间设计

Prisma智能风格化设计、Autodesk建筑智能生成设计、ZahaHadid参数化设计等产品。

四、设计人工智能教育的发展动向

未来，人工智能教育会加速发展，老师不会被AI取代，但不用AI的老师一定会被取代；未来，老师不是简单地传授知识，而是通过言传身教的沟通交流，对学生进行激励、鼓舞，成为人类灵魂的设计师；未来，AI将实现规模化和个性化间的平衡，带来了一种学生易学、教师易教的解决方案；未来，老师作为教学过程中始终核心地位，推陈出新积极善于运用AI技术进一步提高师生教与学的体验和教学效率。当务之急，要让更多的老师正视人工智能的快速发展，通过学习AI技术了解人工智能的发展情况，从而改变老师的教育教学观念和教学方法，引领高品质教育的未来。在未来教育中，教师的角色有三种观念：1.取代说，2.不可取代说，3.人机协同说大多数观点是：未来，教师将与人工智能协同共存。未来知识传授功能会逐步被人工智能取代，而人类教师则应偏重于培养学生的核心素养。正如雷克利福德所言，“科技不能取代教师，但是使用科技的教师却能取代不使用科技的教师”。如今，抛开先天财富的不同，人与人之间的差距主要来自学习能力的不同。这种差异会加剧不平等，在未来，这种趋势将会进一步加强。应对人工智能时代，教师除更新教育教学观念、转变角色、改革教学模式和方法外，必须坚持终身学习，教师的终身学习，不仅要学习Python之类的AI编程技术，更需要增强对，限于时间和精力有限，分别将有关AI知识技能分为三类，以适应设计人工智能的技术更迭和“一专多能”。

五、结束语

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2、程序员/IT：随着信息时代的推动，最近几年人工智能炒的很火热，对我们的生活改变，或者说其应用确实是比较广泛的，如果当程序猿写代码，从事人工智能的研发或实现领域，会非常有前景。

3、教师：现在社会对老师这个专业的需求很高，而且老师的待遇也很好，五险一金样样包，假期也很多，而且对以后自己孩子的教育也很有帮助。

4、美甲：现在的爱美人士很多，时下，越来越多的人喜欢上做美甲，就现阶段的美甲行业来说，美甲行业的人才却是供不应求的。

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关键词：多媒体计算机技术；发展前景

计算机已经深入了社会的各个方面，成为了生活中不可获取的组成部分，人们的工作、生活、娱乐、交流都开不开计算机的辅助，而多媒体计算机技术作为计算机技术中的一个重要组成部分，在社会各个方面也有着不可估量的发展前景。

1 多媒体计算机技术产生的背景

当今信息社会，随着计算机技术速发展和应用领域的不断扩大，使用计算机已经成为信息社会中人们工作、学习和生活中的一个重要内容。各行各业的人员都使用计算机，特别是Windows系列的操作系统，人机交互界面的优劣直接关系到计算机的操作使用问题，使得操作计算机变得易如反掌。人们迫切希望计算机能够与人类进行符合人类习惯的自然交流，比如通过声音和图像，这样可以极大地提高计算机的应用效果，使计算机更好地为人类服务，多媒体计算机技术由此应运而生。多媒体技术是将文本、图形、图像、动画、视频和声音等内容结合在一起，并通过计算机进行综合处理和控制，能支持完成一系列交互式操作的信息技术。自20世纪80年代开始出现后，特别是近年来随着计算机网络技术的迅速发展，多媒体计算机技术的发展受到广泛关注。

2 多媒体应用的现状

2.1 多媒体技术在通信行业的应用

在现代通信技术中多媒体技术得到极大程度的发挥。现代通信技术从最初的只能够以寻呼机的形式通过寻呼台对用户进行呼叫，经过了几代通信技术的更迭，电话的发明实现音频的时时对讲功能。在多媒体计算机发展的新时代，经过人们对于技术的不断更新、发展，使得多媒体技术在图像采集、图像再现等方面取得了长足的进步，最终通过多媒体计算机技术在现代通信技术中的应用，实现了远程视频对讲功能。这一功能的实现无疑再一次的实现了现代通信技术的更新。许多大型企业在全国各地都分公司的分布，这也就不便于会议的统一开展，随着图像即时通信技术的完善，这一问题得到了有效的解决。

2.2 多媒体技术在教育中的应用

在现代教育中已经基本普及了多媒体计算机设备。这一技术的普及有效的改变了传统教育模式单一的板书加语言的授课模式，尤其是对于像：宇宙星体、潮涨潮汐等等不易想象的图像，多媒体计算机技术能够直观、形象的将其再现出来，并通过这种形式加深学生的记忆。

3 未来多媒体计算机技术的发展前景

随着时代的发展，新的技术会不断出现以优化甚至取代陈旧多媒体技术。并且可以看到，虽然现代的多媒体技术已经很发达，但还只是停留在平面阶段，而新兴的VR技术以及全息影像的技术已经迈进了三次元门槛。

3.1 多媒体技术虚拟现实方向的发展

现代技术的不断发展，使得虚拟现实技术的可实现性得到了大幅的提升。VR技术研发的核心目的是希望用户能够通过“眼镜”式VR设备的佩戴，在眼前出现具有极高真实度的视觉影像，VR技术一旦发展成熟能够在室内设计、道路桥梁设计、电影观赏等各个方面发挥出极强的性能。

并且，VR技术的发展也受到了电子商务的高度重视，在现代网络购物已经得到了极大的普及，在货币支付、货物运输方面已经建立了极为完善的体制，在现阶段主要制约网络购的是消费者对缺乏对于实体货物的具体把控，比如说消费者在网络上看到了一个较好衣服但是受限于衣服只是平面图片，经常会出现收到货物后穿在身上达不到预期效果的问题，这也使得很多对网购有浓厚兴趣的用户，不得不到实体店进行试衣购买服装。而在未来，这个问题可以通过VR技术得到完美的解决，通过场景的真实再现，能够使用户真切的从各个方面审感受货物的外观，在进一步用过电子计算机的模拟，就能够模仿出消费者的试衣时候的整体衣着效果。

3.2 多媒体计算机技术在全息影像方面的发展

全息影像技术被称作多媒体计算机技术的一个发展巅峰，它和VR技术不同，他所依托的是全息投影仪，这项技术的发展目标是能够在一定空间面积的空地上，能够凭空的再现出堪比真实环境、景色、人物的立体图像，甚至可以说是凭空制造出了一个肉眼可视的虚拟世界。这项技术的实现能够彻底颠覆传统的多媒体技术，必会将影像技术带入一个新的次元。

4 人工智能多媒体应用

人工智能是20世纪50年代后期兴起的利用电子计算机模拟人类智力活动的科研领域，即由机器代替人的智能来完成某些工作。它和多媒体结合的一些成果已在工业、商业、军事、医学和文化教育等方面得到应用。人工智能多媒体技术涉及计算机辅助系统、智能信息系统、多媒体智能监控技术等。

4.1 计算机辅助系统

根据一定的目标，在计算机上编制一系列的程序，设计和控制过程，使用者通过使用该程序，完成任务，这一系列计算机程序称为计算机辅助软件（Computer Assist，计算机辅助）。

4.2 智能信息系统

智能信息系统是获取、处理、应用信息的，主要应用信息领域。与语音图像处理技术比较，智能软件起点较高，应用的专业程度相对也较高，随着计算机技术的发展，智能信息技术逐步形成为一门新的发展方向。

4.3 多媒体智能监控技术

智能化图像理、声音处理、检索查询等多媒体技术综合应用到实时监控系统中，大大提高了系统功能，使监控系统更广泛地应用到生产、交通、安全、管理、教育、服务、科技、军事等领域中。它能够及时应对各种复杂情况，迅速作出反应，同时将信息存储到数据库中以备查询，并交互地综合图、文、声、动画多种媒体信息，使监控的表现形式更为生动、直观，人机界面更为友好。

结束语

本文通过对计算机多媒体技术的深入分析，从其应用的领域出发，分别对其在教育行业以及企业内容的应用进行了解析。针对教育行业而言，计算机多媒体的视频教学模式以及flas的演示教学在很大程度上提高了教学的效率，并在一定程度上影响了学生们学习的主动性。而在企业的应用中，更多的是需要采用投影仪式的多媒体技术。多媒体技术在企业中更多的应用是展示，而主要是为了能够实现一定的宣传目的。对于计算机多媒体的研究主要针对flas设计以及视频和声频的处理等，多媒体技术是以图像、视频以及动画结合的一项技术。在不同的领域中，其应用的重点会有所不同。但是就其未来的发展前景而言，还是非常乐观的。相信随着计算机技术的不断发展，计算机多媒体技术也将得到更广泛的应用。

参考文献

[1]陈平，刘明，杨秀杰.计算机多媒体技术专业课程标准与职业岗位技能标准对接研究[J].学园：教育科研，2013（3）.

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与此同时，互联网创业进入下半场的争夺渐成共识。其背后的逻辑是移动互联网人口红利和流量红利的衰竭：怀疑越来越多，超常规的高速增长还会重现吗？新的机会将出现在什么地方？

过去7年，移动互联网红利催生了创新创业热潮，带动一批中国企业成为独角兽、十角兽，也让腾讯、阿里巴巴等互联网早期创业公司攀上了一个又一个市值高峰。

正是在这复杂因素交织的转折点上，创业邦连续第八年展开公司调研，评选出年度最受瞩目的100家创新成长型初创公司。我们进行了持续的行业梳理，并调研了近400家创业公司和200多位投资人、数十家机构，从中发现了创业投资的风向和趋势。在此基础上，依据行业前景、创新潜力、团队能力、可持续增长能力，我们从中精选出了100家最具代表性的公司构成2016年“中国创新成长企业100强”（创业邦100）榜单。

进入榜单的100家企业广泛分布于前沿科技、大消费、内容创业、企业服务、金融等大主题当中，其中前沿科技、内容创业公司在今年格外抢眼。

前沿科技：主要涵盖VR/AR、人工智能、机器人、医疗科技、智能驾驶这五个行业，其中人工智能类公司最多，且主要为机器视觉、语音识别及其行业应用公司，如Face++、出门问问、思必驰等。移动互联网的繁荣使数据积累达到了前所未有的规模，给人工智能的爆发做好了铺垫；而人工智能技术与不同行业（如医疗、金融、教育等）对接应用，有望碰撞出更多的创业机会，也将对未来社会产生深刻影响。从某种意义上来说，这就是以终为始，过去未去，未来已来。

内容创业：移动互联网流量红利终结，新的传播形态产生，越来越细微具体的精神文化需要，这三个前提以及资本的冲动带来了2016年内容创业领域的集体亢奋。最为耀眼的是新媒体、移动直播、短视频、游戏电竞、网络综艺、互联网影视制作与发行公司的繁荣。“创业邦100”一共选取了17家内容创业公司，而只要上述前提不变，内容创业仍将继续繁荣。

大消费或消费升级：代际迁移，85后、90后甚至00后渐成为社会主流群体，新的消费圈层、消费观念和需求推动着新品牌、新电商、生活方式、教育、旅游等行业的发展。这将是一个长期的创业投资趋势，而今年有22家“创业邦100”企业正在这个方向上努力。

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关键词：“智能科学与技术”专业；专业建设；培养目标；课程体系；师资队伍建设；就业

中图分类号：G642　文献标识码：A

1　“智能科学与技术”专业背景

随着生产力的持续进步和科技的发展，传统的科学技术已不能适应时代进步的要求，众多的产业、经济、科技和社会问题，无法用传统的数学方法和技术加以解决。智能科学技术正是在这样的背景下被提出来的，它是脑科学、认知科学和人工智能等学科构成的交叉学科，主要研究智能的基本理论和实现技术。在国外，智能科学技术已得到了较好的发展。并且，国外一些著名学府，如东京大学、爱丁堡大学、卡内基梅隆大学等先后开设了“智能科学与技术”专业，培养该方向的高层次人才。智能科学技术也得到国内专家的密切关注，早在1991年中国科学院就建立了以智能科学技术为主要研究方向的复杂系统与智能科学重点实验室，并且已有计划将其列入我国新近制定的中长期科技发展规划中。

智能科学技术要发展，人才是关键。中国人工智能学会副理事长、北京邮电大学钟义信教授在2007年中国人工智能年会上指出：“智能科学技术作为现代科学技术的核心、前沿和制高点，充满重大的创新机遇。在激烈竞争的国际环境下，谁先掌握智能科学技术，谁就有可能掌握制胜的主导权”。目前，智能科学技术正在迅猛发展，推进智能科学技术专业教育，培养高层次智能科学技术人才，正当其时，适应国家教育振兴行动计划的要求，顺应时代的需求。自2003年10月北京大学自主设置的“智能科学与技术”本科专业在教育部备案以来，先后有北京邮电大学、南开大学、西安电子科技大学等多所院校先后设置了“智能科学与技术”本科专业，我校申报的“智能科学与技术”本科专业也于2008年得到了国家教育部的批准。

为加快智能科学与技术研究生教育的发展步伐，进而提高“智能科学与技术”本科专业的办学质量，新专业建立以来，中国人工智能学会教育工作委员会先后于2004年8月在北京、2004年11月在北京、2005年11月在武汉、2006年12月在北京、2007年12月在哈尔滨和2008年10月在北京六次组织“智能科学与技术”教育研讨会和座谈会，上百所大学的代表参加了会议。加快发展“智能科学与技术”专业教育己成为众多院校的共同愿望，但由于该专业设置时间不长，各高校对于该专业的建设都还处于摸索阶段，因而还有很多问题有待研究。

我校建校50多年来，坚持以信息学科为特色，不断调整学科结构，努力提高办学质量和办学效益，为国家及地方建设培养了大批专门的人才。近年来，我校计算机科学与技术学科建设取得明显的成效，是中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会的挂靠单位，在智能科学与技术领域中的智能信息处理、计算智能、模式识别、文本分类、图像处理等研究方向已取得了丰硕的成果，已形成了一支学历、职称、年龄结构合理的师资队伍和学术梯队。在科学研究方面，研究内容涉及多个领域。在Rough集扩展理论模型、决策信息系统不确定性度量、自主式机器学习、信息系统知识约简、不完备信息系统中的知识获取等方面取得了一系列成果；针对复杂问题求解，模拟人类问题求解的自然方式，以Rough集、模糊集和商空间理论为基础，开展粒计算研究工作，在二进位粒表示、模糊商空间、覆盖粒计算模型、粒计算知识获取等方面已取得了阶段性成果；将计算智能理论成果应用于一些特色领域，例如，研制了EMAIL过滤系统、基于语音和图像的双模情感识别系统、Rough集智能数据分析仿真系统(R1DAS)、图形图像智能分析与处理系统、棉属植物生物基因信息智能分析系统等，取得了良好的社会经济效益。这些都为我校“智能科学与技术”专业建设提供了基础。

本文将结合重庆邮电大学本校的学科优势和人才优势，对我校建设“智能科学与技术”专业中的若干问题进行探讨。

2　“智能科学与技术”专业建设的若干问题

2.1 培养目标

制定科学、合理的“智能科学与技术”专业培养目标是实施人才培养的基础。培养目标的制定必须结合以下三个方面。

(1)紧扣专业内涵，弥补“智能缺位”的专业漏洞

智能科学技术以人工智能理论和方法为核心，研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能；如何设计和建造具有高智能水平的计算机应用系统；如何设计和制造更聪明的计算机。对于专业培养目标，按照专业现状，“智能科学与技术”专业的培养目标应定位于弥补“智能缺位”的漏洞。现有的电子、自动化和计算机等专业本身都在向纵深发展，人才需求强劲，都是不可或缺的朝阳专业，与智能技术虽有交叉和结合，但每个专业都不能独立地覆盖智能科学技术的整体范畴，更不可能丢弃原有的专业核心将重心转移到智能科学技术领域。因此，“智能科学与技术”专业应该定位于弥补信息领域“智能缺位”的专业漏洞。

(2)紧跟市场需求，培养适应国际竞争和社会需求的人才

学校并不是孤立的，它与社会有千丝万缕的联系，是面向社会开放的大系统。因此，在制定专业培养目标时，必须紧跟市场需求，培养适应国际竞争和社会需求的人才。随着经济的发展和国际竞争的加剧，社会对人才提出了更高的要求，“宽口径、厚基础、强能力、高素质”是当前社会对人才的要求。具体到“智能科学与技术”专业，我们可以从以下三个方面着手。一是加强基础能力培养，即加强英语、数学、计算机能力的培养；二是突出本专业的核心技能，即突出对人工智能、脑科学、认知科学等的基本理论与方法的掌握；三是强化实践动手能力，即强化智能系统、智能网络等的分析与设计能力。

(3)紧随本校优势，突出人才培养特色

市场对人才需求的多样性要求学校对学生的培养多样化。各所院校不可能制定完全一致的培养目标，完全一致的培养目标必定导致人才培养的失败。因此，培养计划的制定必须结合自己的学科优势和人才优势，突出本校的专业特色，针对性地培养市场所需要的人才。重庆邮电大学是一所以信息科学技术为特色的院校。因此，我们在制定培养计划时，一方面可以借鉴其他院校的培养目标，另一方面必须结合我校十分优越的计算机和通讯技术方面的学科优势和人才优势。将“智能科学与技术”专业与现有的“通信技术”、“计算机科学与技术”等专业结合，不仅能够为社会培养急需的人才，而且必将大力推动我校的计算机科学与技术学科建设，加速我校其他学科的快速发展。

2.2　课程体系

培养目标的实现需要依靠课程体系的整合和设计来 支撑。一个专业的课程体系直接反映了人才培养的方向。课程是教学之根本，其主要任务在于结合社会对人才的实际需求，依靠专业培养的总体目标来进行课程体系的设计。

对于“智能科学与技术”专业的课程体系，从该专业本科毕业生所应具备的知识体系来看，我们大致可以将大学教育期间学生应学习的知识划分为以下四个层次：公共基础课程、专业基础课程、专业核心课程和专业开放选修课程。其中，公共基础课程是对学生德、智、体三方面基础素质的培养。专业基础课培养学生在计算机、电子技术等方面的基本能力，为本专业后续课程之基础。专业核心课程培养学生本专业的基本能力，主要以智能科学技术方面的课程为主。专业开放选修课是实现学生个性化发展的课程，也是体现本校专业特色的模块。

新专业要生存和发展，必须尽快形成自己的特有学科体系和核心课程，核心课程将成为区别于相关学科的重要标志。“智能科学与技术”专业课程体系建设的一个重要原则是：本专业核心课程不是信息科学专业核心课程和自动化科学核心课程的简单堆砌，而应该对信息科学核心课程进行有效的裁减和调整。通过对各相关院校进行调研，我们发现“智能科学与技术”专业尚没有形成本专业的核心课程，这是一个亟待讨论的问题。开放选修课是各校区别于其他院校的特色课程。结合我校的学科优势与专业特色，可以将智能科学技术与通信技术结合开设相关课程，如智能通信技术等。

2.3　师资队伍建设

优良的师资队伍是实施“智能科学与技术”专业人才培养的保证。要保证教学的正常运行、教学质量的不断提高，需要教师具备相关专业的坚实基础和熟练的业务能力。如何整合师资力量，如何共享资源，如何进行高校之间的联合培训、互聘教师等问题都是新专业建设和规划所面临的突出问题。

重庆邮电大学计算机科学与技术学院通过20多年的师资队伍建设，在计算机科学与技术学科上已经形成了一支学历、职称、年龄结构合理的师资队伍和学术梯队。但是，为适应智能科学与技术专业的教学需要，除了依赖本院已有的师资队伍，还需要整合其他院系的师资力量，比如控制技术相关的课程和实验可以借调自动化学科的老师，而生物信息技术方面的课程则可以让生物信息处理学科的老师来承担。

然而，为了适应“智能科学与技术”专业以后发展的需要，师资队伍建设还有很长的路要走。特别是脑科学和认知科学方面的师资力量的建设和加强。我们拟从以下几个方面对现有的师资队伍进行调整和培养：

(1)调整教师队伍。从现有的教师队伍中挑选一些在智能科学技术方面有专长的老师组建“智能科学与技术”专业教研室。

(2)组织教师培训。针对当前师资队伍薄弱的课程，组织老师到相关院校进行调研和专业学习。

(3)引进高级人才。建设科研团队，提高教师学术水平，是建设“智能科学与技术”专业的根本保证。

2.4　就业前景展望

“智能科学与技术”专业人才就业前景的好坏是本专业生死存亡的关键。产业、经济、科技和社会对智能科学技术的强烈需求为“智能科学与技术”专业人才提供了广阔的就业空间。因此，“智能科学与技术”专业学生的毕业去向至少包括以下几条重要途径：

(1)从事智能科学技术的研究。智能科学技术已成为新世纪争夺国际市场的重要因素，加之我国中长期科学技术规划的迫切需要，在国家各部门各领域从事智能科学技术的研究工作是“智能科学与技术”专业毕业学生的一个去向。

(2)从事“智能科学与技术”专业的人才培养。随着“智能科学与技术”专业的逐步建立，高校急需大量具有相关领域专业知识和技能的教学人员和研究人员，在高校从事人才培养是“智能科学与技术”专业毕业学生的又一个去向。

(3)从事智能系统和智能产品的设计与开发。智能系统和智能产品的设计与开发需要大量的智能科技人才，结合我校的行业背景，将智能科学技术应用到通信网络领域，培养学生从事智能通信技术、智能网络、智能信息安全等的研发能力，将为我校“智能科学与技术”专业毕业学生就业开辟最主要的途径。

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教育行业在现代，甚至是未来都会非常备受重视，无论是儿童、大学生、再教育，亦或是老年教育，都会受到普遍的重视，人们越来越明白知识的重要性，学历的重要性，技术能力的重要性。

与此同时，与互联网结合的在线教育，在近年来的行业发展里，也是突飞猛进，成了一股重要力量。

2、健康医疗

中国老龄化问题凸显，中国老年人口越来越多，60岁以上人口比重越来越多，这也不得不使社会和国家更加注重医疗健康问题，将会带动起医疗设备、医药、智能医疗、VR医疗等行业的发展。

除了老龄化问题以外，各年龄段人口对健康的重视程度也越来越高，保健、运动、健康饮食方面也备受关注。

3、新能源

我国一直很重视新能源的发展，无论从环保、政治、经济发展各方面讲，新能源的发展都是必然的。新能源一般是指在新技术基础上加以开发利用的可再生能源，包括太阳能、生物质能、风能、地热能、波浪能、洋流能和潮汐能，以及海洋表面与深层之间的热循环等。

4、环保

由于工业发展而导致的环境问题，不得不引起国家和大众的重视，城市环保产业是当今世界的朝阳产业，20世纪90年代以来，世界各国越来越重视环境问题，大力推广清洁生产技术，环保产品和服务的市场规模越来越大。

5、理财、保险

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关键词：人工智能；电气信息类；教学应用

教师在电气信息类专业教育教学中在运用人工智能技术进行教学时，要对人工智能技术的含义和特点进行深入的分析和研究，并且还要了解电气信息类专业的育人目标和教学要求，将人工智能和电气信息类专业教学进行有机的融合，为学生打造全新的教学课堂，从而使学生的专业素质和学习能力能够在人工智能的运用下得到有效的提高，为学生后续的发展提供更多的可能性。

一、人工智能时代的概述

人工智能（ArtificialIntelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligentagent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯卡普兰（AndreasKaplan）和迈克尔海恩莱因（MichaelHaenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。人工智能是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能是十分广泛的科学，它由不同的领域组成，它是哲学、认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论、仿生学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。在人工智能时代下进行电气信息类专业教育改革的过程中，需要对人工智能时代的含义和发展背景进行深入的分析和研究，这样才可以给电气信息类专业教育改革指明一个正确的方向，保证后续工作的科学性和有效性。在2016年的世界经济报告中，人工智能被预测为第4次工业革命的主要技术代表，人工智能的发展将从宏观到微观的各个角度进行相互的渗透以及融合，从而符合各个领域对于智能化技术的新要求和新需求。在人工智能技术发展的过程中，产生了大量的新技术和新产品，也形成了新的产业核心的发展模式[1]。我国经济结构在人工智能时代下发生了重大的变革，由于人工智能技术独特的技术形式和技术模式，深刻地改变着人们的生活方式和生活模式。在一定程度上不仅可以推动我国社会生产力的提高，还有助于推动科学技术水平逐渐朝着智能化和数字化的方向而发展，从中可以看出人工智能技术的发展是时展的必然趋势，并且发展前景是比较广阔的。人工智能技术主要是指将多个学科技术进行有效的整合，其中涵盖了计算机学科、语言学科和心理学科，智能化特征是比较明显的。在实际应用的过程中，由于融合了各种尖端的技术，能够将技术能力和技术思维进行有机的结合，模仿人的工作行为和思维，在当前时代下人工智能技术得到了蓬勃的发展，但是人工智能技术的发展也需要一定的时间和精力。首先，在实际用的过程中相关工作人员进行了机器人的研发，机器人可以在复杂的环境中对信息进行有效的替代和处理，模仿人类的思维进行日常的工作。在后续工作的过程中，相关工作人员进行了数据系统的开发，可以自动化和智能化的对计算机数据进行有效的处理以及分析，在较短时间内提取出有效的信息，完成整个工作流程[1]。随着我国当前科学技术的不断发展，一些工作人员纷纷加强了对人工智能技术的研发力度和开发力度，不仅可以提高计算机的使用效果，还可以及时的发现在计算机系统日常运行过程中所存在的故障。在当前时代下人工智能技术的使用范围在不断的扩展，并且人工智能技术的发展前景是非常广阔的，在计算机网络技术中发挥着独特性的作用和决定性的重要影响的作用。

其次，随着人工智能技术的不断发展，人工智能技术和各行各业进行了相互的渗透以及融合。在当前电气信息专业领域中人工智能技术得到了广泛的应用，并在实际工作的过程中对原有的工作模式进行了有效的改进和创新。一些工作人员在实际工作的过程中构建了自动化的工作模式和工作平台，将人工智能技术完美的融入电气信息领域中，不仅为我国电气信息领域指明了一个正确的方向，也在一定程度上提高了人工智能技术的水平。最后，人工智能技术的发展，在电气信息领域中的影响是迅速扩大的，人工智能的使用会对电气信息行业的各个环节产生深刻的影响，甚至是革命性的变化。人工智能的应用不仅仅停留于行业的技术层面，更加重要的是在人工智能时代下一些新的工作思维和发展理念。作为电气信息类专业的工作人员在人工智能的时代下要提高自身的专业素质和专业水平，根据人工智能时代的特点以及发展方向，对原有的工作模式和工作理念进行深入的改革以及创新，并且还要掌握有关人工智能方面的新技能，从而使得电气信息类专业影响力能够得到有效的提高。但是从侧面来看人工智能技术的发展对于电气信息类专业2本刊特稿科学咨询/教育科研2021年第24期(总第745期)来说是把双刃剑，给实际工作带来了新的挑战，一些工作人员不得不提高自身的专业素养和专业素质，掌握更多的人工智能技术。在当前时代下这种影响和变革已经被普遍认可，因此使我国电气信息类专业行业能够得到良好的发展。高校要对电气信息类专业教育进行适当的改革以及创新，根据当前人工智能时代的发展方向和对人才的要求，对学生的综合素质和创新能力进行良好的培育，从而使学生能够充分的发挥人工智能技术的优势，提高电气信息类专业的水平和质量，再一次加深人工智能和电气信息行业的融合力度。相关负责教师要加强对这一问题的理解，对原有人才培养模式和课程教育重点进行适当的改革和创新，根据人工智能时代和电气信息领域融合的背景，提高课堂教学的科学性和针对性，从而使学生在毕业之后能够获得良好的发展。

二、人工智能对电气信息类专业人才需求的影响分析

人工智能主要是利用计算机对人脑功能进行模拟，具备一定程度的人类认知和分析问题的能力，人工智能是人类所制造的智能化技术，也是机器智能化发展的主要载体。在人工智能发展的过程中，由于是计算机科学领域的一个分支，所以在人工智能研究的过程中，涉及有关语言识别和图像识别方面的功能。在当前时代下，人工智能所形成的热点效应是比较广阔的，人工智能技术的应用，使得各行各业朝着智能化的方向而发展，对于电气信息类专业人才需求来说，也逐渐朝着智能化的方向而发展。电气信息类的教学，主要是为了让学生能够在班级学习的过程中，将理论和实践进行有机的结合，提高学生的实践能力和操作能力，实践性是比较强的。在电气信息类专业发展的过程中各种新兴的技术被应用其中，扩展了电气信息类专业的发展实力，并且人工智能和电气信息类专业进行了有机的融合和渗透。人们在互联网思维的影响下已经形成了互联网思维的发展理念，随着人工智能技术的广泛运用再加上云技术和算法技术的普遍化，这又给电气信息类专业的发展提供了重要的支撑。在相互融合的技术背景下，电气信息类专业也即将进入到人工智能发展的领域中[2]。因此对于电气信息类专业行业的工作人员来说，要了解人工智能时代下先进的信息技术，并且还要结合电气信息类专业在人工智能背景下的新特点，树立新的工作模式和工作理念，从而使得电气信息类专业能够在人工智能技术背景下得到广泛的发展。对于人才需求方面，要求高校要对原有课堂教学模式和课程教学重点进行深入的改革和创新，融入人工智能方面的内容，对学生的综合素质和专业能力进行良好的培育，高校要正确地理解人工智能对电气信息类专业教学的影响，从而使得电气信息类专业能够朝着生态化和持续性的方向而发展。

三、人工智能给电气信息类专业提供的机遇

在人工智能技术中，所涵盖的技术内容相对来说是较为丰富的，这在一定程度上有助于提高电气信息类专业的教学水平和教学质量。从中可以看出在当前时代下的电气信息类专业教育教学中，教师要充分地把握人工智能技术所带来的机遇，从而提高课堂教学的效果和质量。在人工智能技术中包含着语言识别技术和图像辨认技术，也可以对一些语言进行有效的处理和研究。在课堂教学的过程中，教师要充分的发挥人工智能技术的优势，让学生了解当前电气信息领域的发展方向和主要的发展特点[3]。由于电气信息类专业所涵盖的内容是相对来说较为复杂的，学生在日常学习的过程中，需要进行多个学科知识内容的学习，这给学生日常学习和教师的课堂教学带来了诸多的挑战，教师要结合课程教学的内容，对课堂教学模式和流程进行精心的安排。在实际工作过程中，要以计算机作为主要的辅助手段兼容，并且充分利用其他专业领域的技术来开展日常的教学。在课堂教学过程中，教师要充分的利用人工智能技术，对原有课堂教学模式进行深入的改革以及研究，并且结合新一代人工智能发展规划的这一大背景，对原有课程教育模式进行创新和调整，从而给学生提供更加广阔的发展空间。首先，在实际工作的过程中，人工智能技术重新构造了电气信息专业的课程，由于电气信息类的实用性是比较强的，在人工智能的技术下能够取得不一样的教学效果。将语言识别技术和图像辨认技术进行了有机的结合，教师可以充分发挥这些专业技术的优势，提高课堂教学的效果。另外在课堂教学情景中，教师可以利用人工智能技术来实现网络化的教学，并且为学生打造智能化的工厂开展虚拟实验室，从而对学生的专业能力和操作水平进行良好的培育。其次，在电气信息类专业教学中人工智能技术的应用能够对传统课程教育模式进行有效的转型和升级。在以往课程教学中，由于电气信息类专业所涉及的知识学科是相对来说较为丰富的，这给教师的日常教学带来了诸多的问题。比如在实际教学的过程中很难实现课程的有效统一，也无法为学生打造标准化的课程教育体系，在进行个性化和独特性课程教学方面的力度还是不足的，甚至也没有完善的教育体系进行主要的支撑，这给实际的教学工作带来了诸多的问题。随着人工智能技术的应用，在课程教育的过程中，教师可以充分的发挥人工智能技术的优势，对相关信息进行有效的总结和收集。从而为学生打造个性化的教学课堂，并且运用人工智能技术，还可以对不同学生的学习需求进行分析和研究，提高课堂教学的针对性，从而使学生可以更加积极地进行知识内容的学习，实现快乐学习的效果[4]。在专业教育中教师要充分的发挥人工智能技术的优势，提高人工智能技术的应用性效果，对学生的知识需求进行深入的挖掘以及研究，从而使学生的学习质量能够得到有效的提高。与此同时，在课程教育的过程中，教师还可以进行课堂情景的构建，通过网络化的教学为学生再现一些生活中的真实案例，为学生全面素质的提高奠定坚实的基础。

四、人工智能技术在电气信息类专业教育教学中的应用路径

（一）转变人才培养目标在人工智能时代下的电气信息类专业教育中，由于原有的教育重点和人才培养模式已经无法顺应人工智能时代的发展特点和对人才的需求了，所以在实际工作的过程中，要对电气信息类专业教育进行有效的改革，帮助学生在毕业之后能够获得稳定的发展。首先，在对电气信息类专业教育进行改革时，要转变人才培养的目标，这主要是由于人工智能技术在电气信息类专业行业中的运用对各个环节都产生了非常深刻的影响，并且电气信息类专业对于人才的需求发生了很大的变化。比如，对人才的知识结构和专业技能方面都和传统发现模式有所不同，在电气信息处理的过程中提出了诸多的要求。相关电气信息类专业从业者不仅要具备完善的理论知识，还要具备创新性的思维能力，能够面对当前变化多端的人工智能时代，具备新的技术和新的思维，灵活地运用在实际工作中所存在的问题。因此对于电气信息类专业教育来说，要对人才培养目标精准定位，实现良好的变革。其次，电气信息类专业要着眼于当前国际发展方向和新业务的特征，了解有关业态产品和专业能力方面的内容。从这些问题入手提出正确的人才培养目标，并且对原有课程教学进行改革和创新，从而促进学生能够在课堂学习的过程中加深对人工智能技术的了解，提高学生的专业素质和创新能力。

（二）升级人才培养模式在人工智能背景下对电气信息类专业教育进行改革时，要在原有育人模式的基础上实现有效的升级，改变传统的课程教学设置。当前大部分电气信息类专业院校还是采用之前偏理论的课程来对学生进行知识内容的讲授，虽然这些理论知识是学生在学校学习期间必须要掌握的内容，但是假如仍然向学生讲述这些课程的话，也没有将理论和实践进行相互的结合，使得学生无法在人工智能时代下得到良好的发展，因此相关负责教师在实际教育工作中要对原有人才培养模式进行转型和升级。电气信息类专业教师要根据当前电气信息行业的发展和对人才的要求，对课程教育内容进行重新的调整。首先，在实际教育的过程中要向学生全面地展示先进的人工智能技术，技术是推进电气信息专业前进的动力之一。但是在原有的电气信息类专业教育中，教育技术的实施和教学并没有受到相关负责教师的重视，教师在班级教学的过程中，也没有为学生融入当前先进的人工智能技术和运用案例，提高学生的专业素质。在人工智能时代下，人机协作是当前主要的工作模式和发展模式，因此对于电气信息类专业教育来说，要对人才培养课程结构和课程重点进行有效的调整和创新。教师在教学中不仅要加入有关以往课程的教育内容，还要对课程进行有效的扩展，融入新媒体和人工智能技术应用相关的课程。比如教师可以立足于教材中的内容，为学生创设多样化的实训活动和实践操作平台，在学生实践的过程中要融入先进的人工智能技术，这些教学模式的运用不仅可以让学生了解人工智能技术的实际应用情况，还可以多方位的锻炼学生的创新能力和实践应用能力。所以相关高校要适当的借鉴这一教学经验，提高课程教学的针对性。其次，在育人模式中还要加强对学生创新思维和操作能力的培养，在人工智能背景下，电气信息的发展模式和主要的发展方向都发生了一定的改变。在当前电气信息领域发展的过程中，为了使自身能够在人工智能背景下得到有效的发展需要创新和创意的人才，并且要求这部分人才能够掌握先进的人工智能技术，根据电气信息发展的实际需求和人们对电气信息的要求，从而生产出个性化和特色化的产品。在育人模式升级中，教师要将专业和特色进行有机的融合，构建新的教育思路，过硬的专业素质才是人才升级的重要基础。在人工智能时代下，信息的来源和途径逐渐朝着多样化的方向发展，在这些繁杂的信息中既有重要的信息也有多余的信息，所以要使学生能够对这些信息进行有效的辨别。高校在制定人才培养模式中，要专业性的锻炼学生的工作能力和专业素质，从而使学生能够在这些大量的信息中提取有用的信息，提高电气信息类专业的有效性。

（三）引入任务驱动的实验模式在人工智能背景下对院校电气信息类专业进行教学时，教师要在保留原有学习项目的同时，立足于学生当前的理解能力，开发新的教学内容。在教学中教师要求学生进行独立性的思考，并且教师还要对学生的学习思路进行适当的引导以及启发，使学生可以运用课堂中所学到的知识内容灵活的解决实际实验过程中所存在的问题。教师要引导学生运用不同的方法进行学习，鼓励学生进行大胆的设计以及验证。教师在班级教学的过程中，可以为学生引入任务驱动式的教学模式任务，驱动式的教学模式主要是以学生为中心，教师要立足于教材中的内容和课堂教学的目标为学生布置相关的学习任务，实现综合性的学习效果。在为学生布置学习任务时，要融入当前先进的人工智能技术，让学生充分的发挥人工智能技术的优势来完成教师所布置的任务。教师要在任务驱动式的教学模式中增加一些设计型和创新型的学习活动，让学生直接深入到实践学习中进行方案的设定以及验证，并且对最终的实验结果进行多方位的分析以及讨论。在班级教学的过程中，教师要让学生围绕着一个教学目标来开展日常的学习，并且学生在学习和验证的过程中，教师还要加强和学生之间的互动和交流，从而对学生的实验方向和实验思路进行有效的引导，使学生可以在强烈的学习兴趣和学习动力的驱动下进行自主性的探索以及学习，并且也可以在班级中形成良好的互动。

（四）利用人工智能技术进行辅的教学在电气信息类专业教学课堂中，教师在利用人工智能技术进行教学时，要在原有课程的基础上充分地发挥人工智能技术的优势，从而对实际教学起到一个良好的辅助作用。比如，在实际教学的过程中，教师需要将理论知识和学生的实践学习进行相互的结合，提高课堂教学的真实性和有效性，在课程内容中要围绕着各种企业的实际项目来让学生进行知识内容的学习，教师要利用人工智能技术的优势为学生展现真实的一线工作现场，让学生全面的感受工作的环境，不仅有助于提高课堂教学的效果，还可以让一些抽象的理论知识变得生动和直观，促进学生学习效率的提高。

（五）在电气设备故障诊断中的应用在电气设备故障诊断中，人工智能技术中的模糊理论、人工神经网络和专家系统的应用比较广泛。以前我们常常面临的问题是，当电气设备出现问题或故障时，总是表现出比较复杂的症状，采用传统处理手法难以对问题做出准确判断和查找，人工智能技术则很好地解决了上述问题。比如发电机的设备故障具有非线性、不确定和复杂性的特征，传统论断方法准确率非常低，而通过人工智能技术中模糊理论和专家系统的综合应用，能大大提高故障论断的准确率。

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关键词：智能 仪器仪表 现状特点 发展趋势

中图分类号：TH89 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2014）05-0234-02

随着网络时代的来临，仪器仪表行业借助于信息技术、微机械技术以及微电子技术等的发展成果，出现了以智能化为特征的发展趋势，在环保、交通、教育、医药以及通讯等各行业都得到了普遍运用，智能化设备的普及开始日益影响着我们的生产生活，给社会的发展带来了极大便利。

1 我国仪器仪表行业技术发展的现状

我国仪器仪表行业发展较晚，起点低，但经过近些年的迅速发展，在产品结构如工业自动化、电工、环保、医疗、信息技术、测量测试等仪表技术及元器件制造方面开始有了长足的进步。进入“十二五”时期，新兴行业的发展、研发水平的提高、应用市场的旺盛需求，如在节能减排、低碳环保等环保、资源压力下，国家对能源的需求带动了风电、核电、太阳能等新能源的发展；交通压力带来的出行难、电子商务的发展也直接促进了物联网、智能电网以及高铁和轨道交通业的建设，这些都为仪器仪表产业提供了良好的机遇。尤其是智能化技术已经成为时代的潮流，必将进一步推动行业整体水平的提升。

2 智能化仪器仪表技术的特点

智能仪表的发展是由1983年美国霍尼韦尔公司研制的智能压力变送器开始的，这标志着仪器仪表制造从传统的模拟仪表向着数字化智能仪表的重大转变。由于计算机、网络通信等相关技术的飞速进步，极大地促进了仪器仪表技术发展。

智能仪器仪表主要具备以下几个特点。

（1）高度集成化

硬件的集成化、模块化是现代仪器仪表的一个重要特征，可以使得仪器自身变得更加简洁、更加灵活，虽然体积变小，但功能更强大、齐全，具备了搜集、处理、输出以及对话沟通功能，如智能数字多用表除了传统的测量功能外，还能进行零点平移、平均值、极值、统计分析以及数据处理，大大提高了工作效率。

（2）硬件功能软件化

在智能化条件下，由于仪器仪表采用了多样化的通用接口，从而编制各种各样的软件进行匹配成为可能，这也有效地拓展了仪器仪表的用途，提高了仪器仪表的使用效率。数字信号处理）（DSP）技术的发展极大增强了仪器的信号处理能力，软件的高速处理可以很快地实现很多硬件难以处理的问题，同时编程软件技术的不断修改升级，又可以在不更新硬件系统的环境中，轻松地带来以软件实现仪器仪表的升级换代。软件系统的可升级、可扩展性以及通用性等显著特征，代表了仪器仪表的未来发展方向（图1）。

（3）功能的网络化

以功能强大的微处理器和操作系统作为支撑，现在的仪器仪表已经具备了双向通信能力，不仅能够做到信号的采集和控制，也能够迅速地实现计算分析和传输功能，甚至远程的实时控制也已经变成了现实。基于Internet的测控系统，不管距离多远，操作者都可通过客户机浏览到实时数据，掌握设备运行情况；同时还能运用智能化软件和数据库系统进行数据分析，从而可以节省时间、快速决策，直接的下达各项指令。

（4）多功能化

智能仪器仪表具有极强的通用性和多功能性，几乎都配有GP-IB（或RS-232C）通信接口总线，可以像堆积木一样，与PC机、各种可程控仪器组成一个多功能的网络，形成一个通用平台，调用不同的软件后就能形成功能不同的仪器和系统，从而完成较复杂的测试任务。例如具有脉冲发生器、频率合成器和任意波形发生器等功能的函数发生器，不但性能上比专用脉冲发生器和频率合成器高，而且在各种测试功能上提供了较好的解决方案。

（5）自动化

借助PC技术，人机交互、模糊控制、多媒体技术都应用在仪器仪表的操作中，在无人值守情况下就能够实现自动转换、自动调零、自动校准、自诊断等功能，如数字示波器的自动分度键）（AUTOSET），

能根据被测信号的频率及幅度，自动设置合理的垂直灵敏度、时基以及最佳的触发电平，使信号稳定的显示在屏幕上。这都大大提高了工作效率，降低了人工操作的难度。

3 智能化仪器仪表的广泛应用

智能化仪器仪表已经成为仪器仪表行业今后发展的主导产品，其高技术、高投入、高产出、低能耗、低污染的特点，为仪器仪表行业提供了广阔的市场空间和发展需求，也带动了低碳经济和新兴产业的发展。如在电力系统中广泛运用智能化软硬件，就能保证数据信息分析的快速高效和准确得当，能切实提高电力系统的运营水平和工作效率，开创电力系统新的发展局面。2012年以后我国新建变电站已全面按照智能变电站技术标准建设，并且对重点对枢纽及中心变电站进行智能化改造。“十二五”期间新建智能变电站7000多亿新增投资，500kv和750kv变电站智能化投资约占10%，220kv智能化投资约占10%，110kv智能化投资约占20%。

随着网络时代的来临，智能仪器仪表和计算机已初步实现了共融，尤其是云技术的广泛应用，人类已经开启了第三次工业革命――“云智慧时代”，云智慧仪器即将来临我们身边，从Virtual Instrument虚拟仪器）（VI）到Cloud Smart Instrument云智慧仪器）（CSI），各方面仪器连起来，形成一个全国各地都可以用、都可以共享的互联网仪器时代。这不仅保证了自动测量、运算、存储、控制的正常发挥，还能远程操作、实时监控、分析测量数据以及故障诊断等，保证了仪器仪表设备的正常运行。这些都切实提高了仪器仪表的工作效率，加快了资源共享的速度，为现代仪器仪表的快速发展指明了道路。

总之，智能化仪器仪表已经应用到各行各业，并发挥着不可替代的作用，必将对我们的生产生活产生巨大影响。

参考文献

[1]陈庆.浅谈智能仪器仪表的发展趋向及其应用前景[J].科技创新导报，2009，（6）：16-16.