人工智能时代下的设计思维范文

导语：如何才能写好一篇人工智能时代下的设计思维，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词：人工智能；智能经济；智能营销；精准营销

中图分类号：F713 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）007-000-01

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为计算机科学的一个分支，产生于1956年，由McCarthy在Dartmouth学会上正式提出。它通过计算机来对人的意识、思维过程和智能行为进行模拟。人工智能主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。作为一门综合型技术学科，人工智能涉及心理学、博弈论、信息科学、生物科学和思维科学等多重学科。随着计算机的出现，人们开始利用计算机来模拟人类思维。可以看到，在众多领域，计算机都代替了人类，并利用其高速和精准的特点来工作。人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和计算机软件都因为人工智能的发展而得以存在并进步。人工智能得以流行并迅速发展的原因，除了硬件技术进步和机器人的发展之外，还在于互联网和移动终端的普及带来的海量的数据。

除了我们熟知的智能搜索、智能控制、人脸识别、自动程序设计等领域，人工智能还应用于生产、管理、营销等领域，使得经济形态也变得更加智能化。智能经济是以控制论和现代智能理论为基础，以智能技术、机器人技术、高速通讯网络等为主要技术，根据知识社会的经济规律进行运作的经济形势。它是控制经济、信息经济、网络经济和现代管理经济的更高层次的发展形势。整体性、系统性和开放性是智能经济的三大特征。在智能经济时代，人脑智慧与电脑网络和物理设备相结合，形成三位一体的总体结构。从智能家庭到智能企业再到智能城市，智能社会的层面越来越多；从智能环保到智能交通再到智能医疗，智能经济领域越来越广。

在信息技术发展的时代下，人工智能也为营销界带来了多重改变，使得企业的营销活动变得更加智能化。作为智能经济的一部分，智能营销是一种智能运作的形式。但不同于虚拟营销或者电子营销的是，智能营销建立在更高科技水平上的运作模式。营销活动的智能化体现在多个方面：

人工智能优化营销数据搜集和处理方式。以Google Street View为例，这一应用在谷歌地图（Google Maps）和谷歌地球（Google Earth）的技术，可以为用户提供街道全景图。在这项技术运用之前，谷歌员工必须亲自去检查矫正街景上地址。而在“谷歌大脑（Google Brain）”诞生之后，这项耗时耗力的繁琐工作就交给了机器，员工再也不用日复一日的审查一张张街景图片。谷歌工程师利用人工智能技术，解决了图像识别的困难。如今谷歌可以在短短一小时内识别出德国街景地图上的所有地址，大大提高了工作效率，也优化了用户使用效果。人工智能技术的应用使得谷歌公司不再只是一家搜索公司，也是一家机器学习的公司。除了应用于谷歌地图和谷歌地球之外，Google Brain还能够应用于Android的语音识别和Google+的图像搜索。人工智能为谷歌产品相关的原始数据收集处理提供了新的方案，降低成本的同时也增加了准确性。

人工智能提供个性化的营销策略。人智能技术和物联网技术的结合可以为企业提供先发制人的营销策略。以Nike体验店为例，商家可以利用类似于iBeacon技术向周边消费者实时推送销售及活动信息，吸引顾客到实体店试用。同时，商家可以在实体店的样品中放入传感器，记录消费者试用的次数和感受，并将体验信息发送至后方企业进行数据分析。数据量足够的情况下，用户行为数据分析就产生了。依据真实可靠的数据，在对数据快速分析下，通过建立数据模型，后方企业的人工智能技术可以为营销人员提供策略建议，并将信息发送至体验店中，及时调整营销策略。人工智能技术还可以根据客户个人资料和偏好，经过数据分析，把具有相似特征和购买偏好的客户归类，并据此进行有针对性的广告推送。此应用可以保证企业在第一时间内获得前方客户端信息，缩短了市场信息传送到管理层的时间差，使得企业获得了制定先发制人的营销策略的能力。

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数据驱动行业创新

互联网时代的工业变革正在拉开序幕，我国的工业迫切需要转型升级，“中国制造2025”、“互联网+”、“大数据发展战略”等在于要用信息技术全面改造、提升、变革和创新一个崭新的工业体系。其中云计算、物联网、大数据、云互联，正在引领新一代科技变革，也正在驱动产业和工业的革命。杨海成说：“大数据与新一代信息、技术是紧密联系在一起的，也是不可分割的。”

全球的工业在“互联网+”开始进入到智慧互联的时代，实现产品互联。每个产品既可以感知数据也可以处理数据，可以创造智慧，也可以创造价值。“互联网+”时代的工业必然是大数据的时代。大数据应该和这一场工业革命是密切联系在一起的，工业革命是由互联网、物联网来改造整个的工业体系。所以从工业的运营过程来讲，从数据的获取、产生到数据的融合分析，到数据的决策、优化，一直到推动工业的自动化生产，无一不是靠大数据、靠经验、靠知识、靠智慧来驱动。大数据是我国与制造相关的发展战略，这一点已经非常明确了。工业大数据发展非常快，在工业领域的两化融合和工业智能化过程中，对所有产生的数据进行全方位的处理，创造价值、创造智慧。工业大数据简单来讲，一个是包括机器的数据，所有的装备、产品、机床、生产装备来源的数据，也有来源于互联网客户的数据。

人工智能的“夏天”来了

“大家都说人工智能春天来了，其实我觉得是夏天来了，我希望夏天能够持久点。”朱小燕这样说。

阿尔法狗的火爆，让人工智能备受关注。人工智能能干什么？在互联网大数据时代，信息服务是人类需求的重要表现，人机交互才能将机器人体现到极致。人工智能在大数据环境下，新的时代下，能改善我们的生活。有的人对于人工智能是恐惧的，比较担心。其实没有必要，它是人类延长的肢体，帮助人们去做哪些不想做的事情。比如在地震、爆炸、污染现场作业，人工智能替你去工作。知识和数据相结合，能够智能感知、环境理解，能够认知、交互，和环境交互和人交互，而且还能自身学习，还能跨模态处理。

数据拥抱未来

大数据不光是一个技术，它能重塑这个行业。IBM中国开发中心分析平台服务开发总经理吉燕勇表示，大数据是自然资源，与石油、蒸汽是一样的。各行各业都在做大数据，什么样才算成功？三件标准――第一，改变决策，第二创造价值也需要改变，第三创造的价值也要发生改变。

而数据在传统行业、金融行业，如长虹、HDS、好贷网等有许多的应用。在长虹，大数据可分析家庭日常生活所需，并提供相应服务。文艺霖表示，电子时代的长虹很辉煌，从电子时代到互联网时代，长虹的信息和数据有了一个爆炸式的增长，然后信息丰富了人们的生活。如今，长虹要用数据来质化生活，甚至可以为用户提供健康咨询、行车服务等。长虹智能服务转型将通过销售、制造、设计等来满足全球的用户需求。

好贷网的主业务是贷款搜索。好贷网则充分利用大数据，一方面给放贷机构提供客户的服务，另外一方面给放贷机构提供第三方的大数据风控的一些服务，支持他们做风险控制。

互联网用思维在重塑传统行业的时候，它反应了一个核心――大数据的思维。张文天说：“互联网+大数据=HDS社会化创新，我们要善用数据，把它运用到互联网中，然后再去促使我们企业进行转型。在这个时代，如果缺少数据资源，那么就没有话语权、谈判权。如果缺少数据的思维，那么企业就没有未来。”

圆桌论坛

中国航天科技集团总工程师杨海成，北京中以嘉视科技发展有限公司CEO王斌，北京奥维万象科技有限公司COO郭梅德一起参与了圆桌论坛，共同探讨大数据如何驱动行业创新发展。

杨海成表示，不管是云计算、物联网、移动互联、大数据，它本质的特征还是使得我们通过新科技革命的作用，构建起一个庞大的数据知识、智慧的一个创新发展的环境和庞大的处理机制，或者我们叫庞大的智力机器甚至叫智慧的机器。用这样的机器、这样治理的环境来促进我们制造业、工业领域，每一个环节从产品到生产到服务都来融合，促进智慧化、智能化发展。

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【关键词】计算机；人工智能技术；应用

1引言

人工智能技术已经成为目前最受社会关注的新兴科技之一，随着该技术在各行业和领域中的应用不断深入，人们的工作和生活方式不断向智能化方向发展，工作和学习效率都得到了质的飞跃，未来，人工智能技术也必然会获得更加广阔的发展前景。

2人工智能技术概述

人工智能是计算机科学的一个分支，这门学科的主要目标是了解人类智能的本质，并通过将人类智能转移到智能机器中，使智能机器能在不同应用场景下做出类人思维的反应。人工智能是一项综合了多项高新科技的综合性学科，包含5项核心技术，分别是计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术和生物识别技术。其中，机器学习是实现计算机人工智能技术的核心技术，该技术使智能机器在算法复杂度理论、凸分析、统计学等学科的支持下，能自主模拟人类行为。目前已经发表的机器学习策略主要包括模拟人脑的机器学习和采用数学学习方法2种策略。其中模拟人脑的机器学习策略又可细分为符号学习和神经网络学习，符号学习是以认知心理原理为基础，在机器中输入符号数据，用推理过程在图或状态空间中搜索并进行符号的运算，对概念性和规则性知识的学习能力较为突出，如示例学习、记忆学习、演绎学习等；神经网络学习是从微观生理角度对人脑活动进行模拟，利用函数结构模型代替人脑神经网络，以函数结构进行数据运算，并在数据迭代过程中在系数向量空间中搜索，对函数型问题具有较好的学习能力，如拓扑结构学习、修正学习等。采用数学方法的机器学习主要是利用统计机器，建立相应的数学模型，拟定超参数，输入样本数据后根据不同的运算策略对模型进行训练，最后根据训练结果进行结果预测。

3人工智能技术的发展历程

3.1人工智能技术的兴起

虽然新兴技术的兴起获得了广泛的关注，但由于人工智能技术涵盖的学科和技术范围过大，兴起阶段的该技术的理论知识、产品应用、发展应用等均存在明显缺陷。除此之外，计算机技术在当时也并不成熟，当时的计算机编程和计算水平较为落后，很多超前的想法以当时的技术水平来说实现较为困难。在多种因素的影响下，人工智能技术在兴起阶段并未得到快速发展。

3.2人工智能技术的高速发展

人工智能技术这一概念在提出后近20年的时期中其发展始终处于停滞状态，直至20世纪70年代，该领域的专家研发出全新的人工智能专家系统DENDRAL，该系统的诞生带动人工智能技术迈向新的发展阶段，并且在这之后进入高速发展时期。日本始终重视本国科学技术的发展，并且在20世纪80年代提出“科技立国”的政策，此后很长一段时间，日本依托此国策使经济得到迅速恢复和发展。在1982年，日本国内对第五代计算机的研究以失败告终，但此次研究中提出了新的计算机算法和逻辑程序语言Prolog，Prolog在处理自然语言过程中具有比LISP语言更好的应用效果，这一创新进一步促进了人工智能技术的发展。人工智能技术的发展建立在多项先进学科共同发展的基础上，与其他技术相比，人工智能技术在处理数据、整合资源方面具有更大优势。

3.3人工智能技术的发展现状

3.3.1专家系统

专家系统指的是一种智能计算机程序系统，是人工智能技术应用最为广泛也最为重要的领域之一，系统中涵盖大量某领域专家水平的知识与经验，通过应用人类在该领域中的专家级别知识来为用户解决在该领域中遇到的问题。专家系统有效地将人类智能延伸到专业领域中，实现了理论研究向实际应用方向过渡的目标，大幅提高了人类对专业问题的处理效率，并且专家系统依托复杂的算法能对专业问题未来发展的可能性进行更全面的计算，工作效率甚至会比人类专家更高效、更准确。随着对专家系统研究的不断深入，目前很多专家系统都能依据对人类行为的模拟在不同的应用场景中作出智能化的反应和判断，并且能够利用知识库，深入挖掘复杂问题的内在联系。专家系统已经在多个领域中都得到了广泛的应用，帮助企业更客观地摸索市场规律，从而作出正确的生产决策、调度规划、资源配置计划等，大幅提高了企业经营的科学性，使企业能在节省生产成本的同时，获得更好的经济效益。

3.3.2模式识别

模式识别是利用计算机技术将识别对象按一定特征归类为不同类别，目前人工智能技术在模式识别中的主要研究方向包括语音语言信息处理、计算机视觉、脑网络组等，希望通过人工智能技术实现对复杂信息的识别和处理，这一应用能促进多个行业向智能化方向发展，如军事领域、医疗领域等。

3.3.3机器人学

机器人学的主要研究方向是机器人的设计、制造和应用，随着人工智能技术的成熟与应用，机器人的智能水平不断提高，并且在不同行业中的应用已经较为普遍，日常生活中常见的机器人包括扫地机器人、迎宾机器人、快递机器人、早教机器人、无人机等，人们可以利用可移动设备对其进行操作，极大程度地提高了人们生活的智能性和便捷性。

3.3.4机器学习

机器设备并不具备自主思考能力，在不同应用场景下的反应主要是依托计算网络技术和算法对人类思维模式进行模拟，并将人类行为进行充分消化以使自身性能得到优化，能对不同问题进行处理。机器学习是一项涵盖多个学科且复杂程度很高的科学，包含统计学、概率学、算法复杂度理论等，是人工智能的核心技术，也是推动计算机向智能化方向发展的关键技术。

3.3.5人工神经网络

人工神经网络是人工智能技术自进入高速发展时期后广泛研究的重点内容。利用计算机算法将人脑神经元进行简单化、抽象化、模式化，并构建成与人脑神经元网络相似的网络结构。人工神经网络技术的成熟与发展为专家系统、模式识别、机器人学、生物、经济等多个学科的发展提供了技术支持，解决了很多人工智能技术发展中的实际难题。

4人工智能技术的应用

4.1人工智能技术在计算机网络技术中的应用

4.1.1计算机网络安全管理

人工智能技术与计算机网络技术互相依存、互相促进、共同发展，在计算机网络技术的多个方面都有深入的应用。其中，在网络安全管理方面主要有如下应用：①智能防火墙技术。防火墙技术随着计算机的普迅速发展，应用人工智能技术的防火墙技术比传统防火墙技术的性能更加优异。智能防火墙技术具有智能记忆功能，能自动记录并储存历史处理病毒的记录，在后续应用过程中依据记录直接优化计算机匹配环节，减少计算机数据量，提高防火墙的隔离病毒能力。另外，智能防火墙还能结合用户的需求，对用户不需要的弹窗功能、访问权限、有害信息等进行智能化拦截。②计算机入侵检测。防火墙的主要功能就是为计算机设备创造安全的运行环境，保证系统和内部数据不被侵害。计算机入侵检测功能是保障防火墙正常工作的基础功能模块，对提高计算机数据的安全性和可靠性具有直接的影响。应用人工智能技术的入侵检测功能，能对计算机系统进行智能化分析和处理，根据预定算法将处理数据整理成为入侵检测报告，让用户能全面地掌握计算机设备的安全状态。③垃圾邮件智能化处理。该技术依托人工智能技术中的模式识别功能，对接收邮件进行扫描和归类，发现垃圾邮件后直接将其标注为垃圾邮件，为用户发出风险警告，避免用户因误操对计算机系统造成损害。

4.1.2计算机网络管理

人工智能技术的发展和应用促进计算机网络技术向智能化方向发展。在实际应用中，除计算机网络安全管理模块外，还能解决多种网络管理问题。随着计算机技术的普及，网络数据呈爆炸式增长，网络管理工作量和工作难度都达到了空前高度，通过应用人工智能技术，能大幅提高计算机网络管理效率，优化网络管理效能。

4.2人工智能技术在企业管理中的应用

企业是市场经济活动的主要参与主体，是维持市场经济稳定运行和发展的关键要素，在企业生产活动中科学地应用人工智能技术，能有效提高企业的生产能力，促进企业获得更高的经济效益和社会效益。具体应用渠道如机械自动化、智能监控、推荐系统、用户购物行为分析、零售分析、数据提取、文本归类、文章摘要等，从员工工作的细微之处实现工作效率上的提升，进而提升企业整体的运行效率。对工业行业来说，应用机械自动化技术还能有效降低传统工业生产中对人工的依赖性，大幅提高工业企业的生产能力，在行业发展的过程中起到了非常积极的促进作用。

4.3人工智能技术在航空航天技术中的应用

航空航天技术是目前人类最高科技的集合体，涵盖众多学科，如信息技术、卫星技术、生物技术、天文学、生命科学等，对提高国家的国防力量、提高国家的国际地位、促进国家经济增长都具有非常重要的意义。航天器设计是航空航天领域中的关键工作之一，而远程控制又是航空航天技术长久发展以来研究的重点，因我国对该技术的研发起步较晚，我国对航空航天技术的研发存在重重困难，但经过国家和科技工作者的不懈努力，目前我国航空航天技术已处于世界先进水平。将人工智能技术应用于航天远程控制中，利用智能系统对数据进行自动采集、处理和储存，如通过采集航天器的轨道信息，并以此分析航天器的运行状态，根据分析结果制定运行决策，对提高航天器的运行安全性和运行质量都是非常重要的举措，推动国家航空航天事业获得进一步发展。

4.4人工智能技术在医疗领域中的应用

目前，人工智能技术在医疗领域中的应用已经非常广泛，使医护人员的工作内容不断得到优化，提高工作效率，还有效提高了国家医疗水平。具体应用包括以下几项内容：①在电子病历中的应用。传统就医诊断环节，医生都需要以手写方式记录病患病例，并根据病例详细列出治疗方案，工作量大，且效率较低，病例保存便捷性较差。通过应用电子病例，不仅能大幅减少病例记录的工作量，还能在医疗系统中直接勾选治疗所需药品，完成病例及用药的勾选后打印即可，既能大幅提高工作效率，还能将病例在计算机中进行储存，且现阶段病例文件的储存格式不再局限于文字，语音和图像也可被添加到病例中，提高医疗诊断的准确性。②在健康管理中的应用。在现代医疗中应用人工智能技术，对病患的病情进行智能化分析，能使医生对疑难病症的分析更加全面准确，制定针对性更强的医疗方案，提高医疗水平，为改善患者的健康状况提供辅助。

5结语

综上所述，计算机人工智能技术的应用，对社会各行业都产生了不同程度的影响，人们的工作和生活方式得到优化和改变，国家科技水平也不断提升。加强对计算机人工智能技术的研究，推动人工智能技术在各个行业中的应用，让人们能切身感受到科技为生活带来的改变，对促进人类社会的发展具有非常重要的意义。

【参考文献】

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一、大数据时代下的财务分析

在大数据时代，财务分析可以定位为综合财务分析，它主要是依据一系列的大数据资料（财务与业务资料），采用专门的方法和技术，对企业经营活动进行分析和评价的一种重要工具。财务分析能为企业管理者提供数据分析和指导意见，同时分析盈利点和风险点及企业管理存在的问题，帮助管理层作出科学决策，提升企业创造价值的能力。财务分析的作用体现在：（1）反馈与评价经营结果。财务分析最主要的职能就是对企业某段时期内的经营结果进行综合反馈与评价，并与预算进行对比，可作为考核依据，找出过去经营管理中的问题与不足，为企业下一步的工作指明方向。这是财务分析比较传统的职能，在后续很长时间内这个职能也是相对比较重要的。（2）动态决策的数据支持。经济越发展，竞争越激烈，企业的经营风险也越大。财务分析总结过去，着眼未来，帮助企业动态经营决策提供数据支持，从而做到精准预测商机和危机。（3）总结运营发展规律。在企业经营发展中的资金运用、资源配置、成本水平、市场份额、业务完成情况及盈利水平等都可以由历史数据分析出基本的运营规律。了解运营规律对于企业在竞争中的准确定位、提升管理效率、保障企业顺利发展有着极大的推动作用。（4）提供全面财务预算参考依据。全面财务预算在企业战略规划中的重要作用不言而喻，而财务预算制定时的很多数据与依据都来自于财务分析。财务分析能为财务预算做好未来的资源配置起到很好的指引，同时也可以为企业预算中的风险预警提供参考，财务分析是财务预算的基石。（5）财务分析帮助挖掘大数据价值。企业所有信息最终都会以各种数据加以呈现，数据的价值是无法估量的。大数据是企业业务的集成，数据蕴藏着企业未来的价值。大数据的变革对财务分析的影响是深刻的。智能财务分析是大数据高效利用的利器，大数据时代下的财务分析体系只有重新构建，实现业财融合的智能化分析，才能提供高效、精准的企业财务分析，帮助提升企业价值创造的效率与速度。

二、大数据时代财务分析存在的主要问题

（一）财务分析技术相对落后

目前财务分析主要还是运用Excel办公软件进行分析，没有更好的财务分析技术与手段，不能快速处理海量的数据，不能实现大数据时代的交互性与实时性分析，分析技术相对落后，无法满足大数据时代对智能财务分析的要求。事实上财务报表数据只是大数据里面很小的一部分，财务数据是对业务数据进行高度概括之后形成的二手数据。这些财务数据有很明显的逻辑规律，而大量的业务数据琐碎而没有明显的规律，这对财务分析技术提出了更高的要求，需要先进信息技术介入帮助财务分析技术实现突破。

（二）财务分析思维存在局限

目前财务分析思维还停留在传统会计账务的基本思维上，绝大多数人都认为财务分析就是对财务数据的分析，因此比较关注预算对比以及考虑事后审计，如每笔账务的原因及去向等。但伴随着财务工作的转型，财务触角必须深入到企业的每一个价值创造环节，将会更多地介入到企业价值管理的全过程，财务分析应该理解为企业价值管理工作的效果分析。所以财务分析思维不能只局限于会计信息，而应该从企业全局出发，获取企业全面的相关数据，同时还应该关注数据之间的相关性，否则将无法满足大数据时代管理的需要。

（三）财务分析数据质量不高

财务分析的基础是数据，但目前数据来源相对单一，基本上是财务部门会计核算的数据，未能搜集业务部门的数据，数据之间也缺乏关联性。由于是人工进行财务数据分析，所以数据加工时间长，无法实现自动化实时分析，导致输出数据信息的数量与质量都不高，满足不了大数据时代对数据分析的要求。

（四）财务分析与业务分析关联度不高

目前财务分析只关注财务报表的定量数据，不能充分与经营业务分析相结合。财务与业务联系不紧密，财务分析只有内部数据，缺乏必要的外部数据，不能关注外部市场环境的变化，没有做深入的行业分析，也不能深入到整个产业链中做分析。

（五）财务分析过程中缺乏多维度

企业经济活动涉及多种维度，从产品维度来看，企业生产的产品有很多种，有的产品相互之间可能没有关联，有的产品之间关联度可能很高，同一产品不同生产阶段情况也可能不一样；从供应商维度来看，渠道供应调整都是有前兆的，加强沟通与分析可以预判后端销售产品线的许多问题；从客户维度来看，分析客户消费偏好数据可以充分挖掘产品的市场潜力和前景；从地区维度来看，不同地区产品消费习惯和偏好也会有侧重。目前财务分析一般能做到对单一维度的产品、供应商、客户或地区进行分析，还不能做到不同地区下的产品分析的多维度、关联性分析。

三、财务转型对财务分析提出的新挑战

（一）财务分析智能化

大数据时代的海量数据加工与处理的工作量是人工难以及时完成的，即便人工勉强完成，但数据的时效性也丧失了，大数据所蕴含的巨大商业价值可能因此而变得没有价值。因此财务分析只有充分利用大数据技术，实现海量数据的智能化、流程化分析，才能帮助提升企业管理效率。

（二）综合财务分析

大数据时代财务分析不仅仅是财务数据的分析，而应能够对财务信息、管理信息和市场信息等进行综合性分析。利用先进技术对接不同的信息系统，获取内外部不同的数据，合理处理量化的和非量化的数据，设计不同的财务、业务指标，提高基础数据的质量与准确性，以实现业务与财务之间的联动分析，帮助企业及时、准确地发现商机。

（三）精细化管理会计

技术改变生活，技术同样改变管理。信息化时代最主要的特征就是精细化与个性化。大数据技术是精细化管理的重要手段，财务分析可以借助新技术实现实时的、个性化管理定制的分析。综合财务分析要求能把分析触角延伸到企业的每一个细节，为精细化管理会计发挥更大作用提供支撑。

四、适应财务转型构建智能财务分析的对策

（一）构建智能财务分析体系

财务分析在企业管理中有着极为重要的作用，大数据时代财务转型背景下构建智能财务分析体系可以为企业可持续发展提供足够的动力。智能财务分析借助于人工智能技术按照一定的业务逻辑实现对海量结构化和非结构化数据的采集、查询、计算与分析，并按设定的模板自动生成分析报告，如预算执行报告、部门运行报告等。1.以经营为导向。智能财务分析体系设计时要充分考虑企业自身经营特点，以经营为导向，理清业务的基本逻辑以及与财务的关系，可以使用不同的分析方法与手段，同时实现内部数据与外部市场、行业、政策等必要数据的对接。2.全过程分析。智能财务分析可以实现全过程分析。事前，智能分析系统按照固定的流程、标准及方法对数据进行处理，并模拟设置不同条件下的变量值，最终输出事前预测的目标值。事中，智能分析系统会随时关注指标执行情况，一旦有变化，及时发出预警，有效纠正偏差。事后，与事前预测进行对比差异分析，探讨原因，找出主要因素，并制定出有针对性的解决方案。财务分析利用大数据的先天优势，实现了全过程分析，使得企业经营各个环节都得到有效管控，形成了贯穿整个企业价值链的闭环式智能分析体系，这极大地提升了财务分析的价值。3.财务与非财务指标相结合。建立科学的财务分析体系，一是要继续完善财务指标，深入分析指标变化的原因及影响因素，以便更好地揭示企业经营规律。二是要充分开发非财务指标，比如技术人才储备、技术研发创新、新技术运用、消费者满意度等。三是财务与非财务指标相结合使用，从而解决企业产品薄利却无法多销、产品政策没变而销量一直下滑等情况。只有结合非财务指标的分析，才会使财务分析更加完善与立体。4.体现交互与变化。企业经营是一个动态的过程，智能财务分析可以紧密结合企业经营活动，将财务分析结果及时运用到企业经营中去，又能从经营数据中及时感知经营的变化，并对变化有所体现，真正实现了人机交互。比如企业并购后，财务分析要能及时调整，使数据在经营有变化时还具有可比性。5.创新财务分析方法。智能财务分析支持结构化与非结构化数据分析，实现了业财融合，传统的财务分析方法远远不能满足分析的需要，财务人员要敢于尝试新的方法运用于财务分析，比如标准成本法、质量管理、资源会计、环境会计等方法。

（二）建设融合数据平台

1.业财数据集成与共享。数据是财务分析的基础与保证，实现智能财务分析的前提是借助大数据技术建立财务与业务数据融合共享的平台，打破目前数据框架，全面整合企业所需数据。业财数据实现融合共享才能意味着财务与业务的沟通与传递成为日常，也方便业务前端及时生成所需的业务分析。财务全面深入业务，确保各环节数据信息有效共享，才能实现跨部门的综合财务分析。2.业财数据同步。智能财务分析要建立适合自己企业特点的分析模型，在业财数据实现集成共享后，能实现业务数据与财务数据的双向传递与同步更新，而不是像传统分析模式那样，数据只是单方向传递到财务部门。经营决策需要数据支撑，同时业务部门执行结果也表现为数据。只有业财数据做到同步无缝对接，智能财务分析才能真正为企业生产经营服务。3.加大业财指标关联度。业务是企业核心，财务分析是帮助业务提升的，所以财务必须深入理解业务，与业务部门深入沟通，基于业务流程与价值链环节，确保关键节点所设置的指标能体现与业务有较大关联度。如果业务发生调整要及时根据需要重新考虑设置新的关联指标。关联度高的指标才可以帮助业务管理找出薄弱环节，促进业务提升。4.结合业绩考核。企业管理的一项重要内容就是业绩考核，财务预算是标杆，财务分析可以帮助明确业绩考核的合理性及存在的不可控性。有时业绩不理想并不是员工不努力，也不是预算不合理，而是由于市场变化或其他原因造成的，财务要综合分析出原因，并给出一定的参考意见，这样才能为后续的价值创造贡献力量。

（三）强化大数据库建设与应用

智能财务分析有一套标准化、流程化的分析工具和模型，要想强化大数据分析应用，首先就是处理好数据与企业经营活动的关系，建立大数据库。1.非标准化数据。智能财务分析不但要更快更好地处理好财务数据和结构化数据，而且要能利用新的财务分析工具和技术，对非财务数据加以反馈，以及对非结构化数据能从多维度加以体现，以解决标准化数据存在的局限性。2.内外部数据对接。智能化财务分析平台不仅能对接不同部门，实现数据共享与协同，而且可以与必要的外部数据做好对接，比如产业链上下游企业的相关数据、行业数据等，只有获取了决策所需的充分数据，财务分析才算准备到位。3.数据准确与精确。大数据库的数据准确性可以理解为两个方面，一方面是基础数据的来源要准确，这是确保财务分析质量的前提。另一方面，大数据下的智能化也意味着必然存在人为不可控的因素，也就是说会存在一定的不精确。智能财务分析在强调实时与效率的同时，不能保证绝对的精确。财务分析是面向未来的，所以在基础数据准确的前提下分析结果也可能不精确，财务人员需要加以仔细判断。

（四）实行精细化财务分析

精细化管理需要精细化财务分析作好决策支撑。1.流程化管理分析。精细化财务分析下的基础数据来源于不同的业务部门，业务数据应该渗透到业务流程的每个环节，这样方便财务分析时按流程环节查找问题，进行提升。2.全方位业务管理分析。精细化财务分析是为业务服务的，只有对业务管理进行全方位的分析才能把精细化管理的触角延到企业的供应商和客户。比如每一笔应收账款、每一批商品、每一笔付款等具体的数据都有责任人，并定时给出自己的分析，然后相关部门按业务性质统一汇总。3.岗位化成本管理分析。成本管理对于每个企业来说都是至关重要的，成本是由各个岗位产生的，精细化管理下有必要对成本进行岗位化的精细分析，每一岗位成本都要落实到相应岗位的具体人员。比如订货成本是否合理，要由具体的采购、生产和销售岗位共同负责。在智能财务分析体系中，对于成本的核算与分析也是非常及时的，每日都有反馈，细化成本单元，深入业务前端，动态掌握企业成本管理情况。4.项目化管理分析。大数据时代企业的管理更趋向于扁平化，决策管理人员直接面向的就是一线的大数据。那么财务人员以什么样的逻辑把分析结果呈现在管理人员面前？除了部门、产品，可能更多是的项目，这样的项目组是依据企业需要随时进行调整的，更加灵活。

（五）丰富财务分析形式

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关键词：三度一体；科学技术；服饰审美；设计创新

1科学视角下的传统服饰审美思维

设计是艺术与科学融合的产物，当今时代，艺术与科学之间需要更深入、多广度地交流。人工智能的快速发展将对人类的生产方式、生活方式造成前所未有的影响，甚至会对整个哲学社会科学的研究对象、研究范式、研究手段引发颠覆性改变[1]。服饰审美和科学技术的联合协作，使艺术的设计美转换为现实的物质美。当代服饰审美与科技的融合既是创新路径，也是现实需要。服装强国不断输出时尚力量，而科学技术的进步影响了大众对于设计输出物“时尚”的认知方式变化，这种变化是服装设计领域中“技术伦理”更新的过程。从科学的维度论述当代服饰审美与设计创新的问题，要始终站在美学“精神”的研究维度，尝试探索出一条既符合文化科技交互发展、又适应当代服饰审美的研究道路。新理论已经开始渗透到传统审美研究领域，服饰审美不仅要结合当代艺术审美导向，更要呈现多角度、广视野、跨学科、跨领域的研究新势态。在当代多元化服饰审美的推动下，科学视角下的传统服饰审美得以更好地传承与发展，如采用科学的工具方法、思维理论、技术材料引导，提升了服饰审美的精神性、崇高性、科学性、美学性。1949年至今，服饰领域科学的发展推动了互联网、大数据与服饰的深度融合，因此，纺织服装企业将工业互联网、大数据等技术进行融合，构建了完善的纺织服装品质追溯、绿色生产体系。在新材料方面，也更加注重新纤维、纺织品以及具有美感和功能的高科技材料的研发。智能科技服装集多科学前沿技术为一体，符合时展的同时，也兼顾了服装的色彩、款式、细节、舒适性等方面要素，并且迎合了新时代人们衣着审美理念的改变。

2当代科技在服装材料上的审美应用

随着人们审美的不断更新，服装材料的创新设计已成为设计师的一个新突破，服装设计不再只是一种传统的设计理念，消费者开始追求智能服装，尤其是服装的色彩和款式，正在从实用型向技术型转变。因此，科技原理、科技纤维、科技染料制造技术的应用在智能服装中受到人们的青睐。

2.1发光材料的定义及应用

发光材料是发光纤维通过光照或紫外线照射吸收能量，进而转化成光辐射的特殊纤维，一般以涤纶、锦纶或丙纶为基材，添加稀土长余辉发光材料和纳米级功能助剂，通过特殊的纺丝工艺制成的光转化功能纤维[2]。该纤维会随着可见光的变化来调控自身色彩，这种材料可利用稀土元素的特点将电子活动转化为光能，从而向观众展现多彩的光效。运用当光材料不仅可以确保服装会发光，还可以展现服装的造型以及线条，使用光线的方式来丰富服装设计内容，呈现出具有较强美感的服装造型。

2.2形状记忆纤维的定义及应用

形状记忆材料是指具有原始固定相的特殊材料，是在特定外界环境（如热能、光能等物理条件或酸碱度、相变反应等化学条件）的刺激下，对其力学参数进行调整，可以恢复到原始固定相的特殊材料，主要包括形状记忆型聚合物、形状记忆型合金、形状记忆型陶瓷以及形状记忆型凝胶[3]。如今，服装设计师要想设计出具有科技感的服饰，运用形状记忆纤维也是一种创新。形状记忆纤维属于绿色环保纤维的一种，拥有较强的记忆功能，这种科技材料的使用可以帮助服装产生一定的形状变化。形状记忆纤维不仅可以应用于服装产品的外观变形，还具有防高温以及防烫伤的功能。

2.3人造蜘蛛丝的定义与应用

人造蜘蛛丝又称“微丝”，是使用酵母、糖、水，经过发酵产生大量蛋白质，从而形成液态丝纤维，再经过湿法纺丝制成纤维。人造蜘蛛丝的性能类似于人造丝和丙烯酸纤维，坚韧且具有弹性，因为是从蛋白质转化而来，所以可以被生物降解，通过发酵蛋白工艺生产100%可生物降解人造蜘蛛丝的技术。

3科技给服装带来的审美意蕴

苏联物理学家米格尔提出：“科学的美在于它逻辑结构的合理匀称和相互联系的丰富多彩。”具有科技美的服饰特点在于构造合理，且有新型科学技术作为支撑。

3.1美的主要形式

亚里士多德认为美是“秩序、匀称和明确”的。形式美的内容是抽象的、不确定的、含蓄的，具有独立的审美特性。Anrealage2017春夏高级成衣系列（图1）运用了可溶性的纸质面料，展现了一系列高科技与服装的奇特结合。本系列设计较为丰富，茧形大斗篷及裙摆、未来科技感的印花，像是从电视机里跳跃出来的数码服装。服装以立体感的方式呈现，并且上面的褶皱均匀有序，看起来轻盈而有空气感，将3D打印技术与OLF光学反光镜进行强强联合，在超强的视觉冲击下又具有迷幻晕眩的效果，整个系列的色彩丰富且具有美感，如同传统剪纸艺术一般趣味横生。图1

3.2服装科技的节奏韵律

服装科技所表现出的节奏韵律是在动态过程中有韵律、有秩序、富于变化的一种动态连续美。侯赛因·卡拉扬的新作（图2）加入了LED、树脂和记忆纤维等特殊材质，形成了装置艺术和雕塑性时装。金属贴片的裙装可以自动开合，模特穿着五彩缤纷的裹胸裙，且吊带裹胸裙会变化图案。LED发光管有暗有亮，颜色有渐变、交替和重复，可以形成不同的图案，优美的图案加上丰富的颜色，使服装呈现出具有节奏韵律的视觉美感。

3.3多样化的印染科技艺术形式

随着时代的发展与科技的创新，印染科技艺术形式为人们的穿着提供了多样化的自由选择空间，也给服装产业带来了巨大的经济效益。印染在工艺上运用抽丝、珠片、立体镂空等装饰，不仅充分体现了科技面料的特性，而且更好地诠释了服装与人体之间的造型美感。现代设计师在印染科技的创新方面通常运用一些具有廓形感的造型设计，突出印染工艺与人体穿着服饰之间的层次感，或是运用拼接的、涂鸦的印染手法，体现印染艺术色彩、印染艺术图案与印染艺术工艺等；此外，还有印染工艺特征在服装设计中的综合应用。印染工艺的创新不仅保留了传统手工扎染的艺术特色，还在一定程度上汲取了时尚潮流元素。这种根据肌理走势与组织结构的印染工艺，一方面增添了面料与服装之间的层次感，另一方面体现了服装艺术独具的时尚气息以及对服装面料的重塑，运用先进的智能控制系统提高印染质量，并将其色彩、图案、肌理变化作为重点设计对象[4]。当这些经过印染工艺处理的服装被赋予了更高的审美价值时，其产生的社会经济效益也会迈向更高的台阶。开启新时代的服装“智能可穿戴”，绿色纤维材料的深入创新，正在推动可持续时尚的流行。随着科技的不断革新以及市场环境的瞬息万变，人们接受新信息愈加频繁，消费者也开始追求个性多元化[5]。在此前提下，服装审美想要适应时展，需要快速接收和整合科技信息，提高自己的反应能力，提升产品的设计审美与创新能力。在市场审美需求多样化的今天，新材料产业既是战略性基础产业，也是高技术竞争的关键领域。

[参考文献]

[1]陈巍娣.浅谈科技服装[J].广东工业大学学报（社会科学版），2010（3）：78-80，88.

[2]易莉莉.人工智能与服装设计的融合模式及其要求[J].毛纺科技，2017（10）：81-85.

[3]胡金莲.形状记忆纺织材料[M].北京：中国纺织出版社，2006.

[4]王思懿.3D打印技术在服装设计中的应用研究—评《3D服装设计与应用》[J].印染助剂，2020（5）：66.

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关键词：大数据思维；智慧警务；构建

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）30-0219-02

随着互联网不断地发展，我们进入了一个以信息爆炸为特征的时代中，大数据时代已经到来。大数据是一个内容为王的时代，是科学的度量和知识的来源。而作为获取内容、加工内容和利用内容的工具，技术为我们提供了更优的解决方案。近些年来，警务信息化从技术层面，通过系统大整合，实现了更大范围、更高层次的共享应用，解开了信息孤岛和信息碎片化的死结，并提供了现实基础。二十一世纪以来，随着物联网、云计算以及移动互联网的发展，人类生产生活方式及社会管理方式正在向“智慧”方向发展，在新一轮信息技术快速发展及广泛应用背景下，一个以海量信息和数据挖掘为特征的大数据时代中，城市管理、公安机关的警务管理也正朝着一个新的理念和形态发展，即：“智慧警务”已经逐渐成了新一轮警务改革与发展的潮流。

1 什么是“智慧警务”

1.2 “智慧警务”的定义

在计算机科学与技术中，人工智能则是指人工制造出来的计算机系统所实现的智能。在新一代信息技术快速发展的背景下，“智慧警务”是利用云计算、云平台进行智能把传统的信息化“社会流”纳入管控，海量吸存数据，并且进行分析和处理，是人为中心，掌控“屋、车”等周边要素，全面梳理金盾一期工程的系统和资源，从而形成的动态轨迹管控机制。如：杭州中奥科技有限公司人为，为了实现公安警务工作现代化、智能化、可视化，“智慧警务”是充分利用大数据、视频物联网等前言科技，根据科技强警的发展战略，通过面向实战和服务民众的顶层设计，从而构建更加智慧、开放和人性化的公安信息化应用体系。

从现代警务的功能特点和未来警务发展演变的趋势来看，“智慧警务”是以公安信息化为核心，以互联网、数据挖掘、知识管理等为技术支撑，通过互联化、智能化等方式，实现警务信息目标的警务发展新理念和新模式，如：强度整合、深度应用、高度共享等，从而促进公安系统各个功能模块高度集成、协调运作。从本质上看，“智慧警务”的要旨是为了实现公安效益最优化，赋予物以智能，汇聚人的智慧，使汇集智慧的人与具备智能的物相互依存。其是综合运用现代科学技术，统筹公安业务应用系统，整合公安信息资源，标志着公安信息化正在走向数字化、智能化等高度融合。

1.2 智慧警务的意义

首先，近些年来，随着公安信息化建设的持续推进，在未来警务形态演进中，构建智慧警务成了必然的趋势。目前，我国公安机关的警务改革已经开始迈进智能化发展的快车道，智慧警务建设已经成了当代警务发展的新趋势，警务与人之间的相互感知和联系越来越紧密。智慧警务能够使公安管理和警务理念发生很大的转变，具有感知、共享、创新等特点。在新一轮警务改革与发展中，“发展更科学、管理更高效、服务更便捷”的主体思路日渐突出，这就是未来警务形态演进的必然趋势。

其次，当前，全球正进行物联网、云计算等新一轮信息技术变革，构建“智慧警务”是时代潮流。新技术使信息资源成了公安战斗力最重要的要素。信息化给整个社会管理创新带来了深刻变化，也推动了公安警务方式变革。一、智慧警务能够出尽公安机关和领域、社会之间数据信息的集成，通过技术创新，能够建立共享机制。二、智慧警务通过技术创新，能够创新警务管理方式，构建公安机关不同警种、部门之间的协同工作机制。三、智慧警务促进了管制型公安向服务型公安的转变，极大地创新了公安管理方式。

再者公安信息化的智慧警务建设是一场新的警务革命，能够推动公安战斗力生成模式转变，对于整合警务资源、降低警务成本等的最优化具有推动作用。新警务革命要求把传统公安战斗力生成模式变成依靠科学技术，推动公安建设和警务工作，使其由人力密集型向科技密集型转变，由数量规模型向质量效能型转变。并且在转变的过程中，公安战斗力生成的核心要素就是大数据，将大数据优势转化为公安决策优势，拥有对海量数据占有、控制、分析的主导权，将成为智慧警务的制胜关键。

另外，智慧警务的建设和实施将促进公安机关的管理职能，使公安机关由一元化的传统管理职能转向与服务功能并重、融合，有利于拓展现代警务功能。同时，智慧警务的建设和应用将实现警务领导与智慧机制的扁平化，促进警务机制改革，减少中间管理层，提升警务管理精细化水平，加快信息流动，从而达到精简机构、快速反应的目的。并且智慧警务能够提升公安机关的执法水平和服务水平。

2 如何利用大数据思维构建“智慧警务”

2.1 “智慧警务”构建的思想基础

20世纪80年代中期，我国开始建设“智慧警务”，进入90年代初期，公安开始把人口信息、出入境信息等上网。2006年11月，全国公安机关基本实现了“信息化基础设施比较完备，信息应用种类比较齐全等”预期目标，国家验收了“金盾工程”一期工程。2008年，为了形成公安信息资源和社会信息资源全警采集，公安部把加快推进公安信息化建设作为“三基工程”建设之一，实施了“金盾工程”二期工程，强调了以信息化带动基层基础工作、提升警务工作效能，推动警务机制创新，从而形成公安机关信息资源和社会信息资源全警应用、共享的公安信息化应用格局。

从信息警务理念来看，在实施“金盾工程”建设的基础上，我国公安机关自上而下开始倡导信息主导警务，开始了“情报信息主导警务”，一些公安机关先后提出了“微警务”、“虚拟警务”等警务新观念，成了探索“智慧警务”的思想基础。

为了适应智慧城市建设的大趋势，2010年以来，部分城市公安机关开始提出并探索“智慧警务”建设。在公安实战中，大数据、云计算、物联网等新一代信息技术逐渐被广泛运用，成了科技强警的关键。如：2013年，为了实现让数据多跑路、群众少跑腿的服务承诺，山西公安机关摸索除了一条融合个新媒体形态的电子政务发展新模式，开通了“山西公安便民服务在线”，建立健全了四级网上警务体系，为群众提供了各种问题的在线服务。

2.2 “智慧警务”系统结构的构建

“智慧警务”是公安信息化发展到高级阶段的一种警务形态，为了将公安工作IT基础设施与物理设施等高度融合，“智慧警务”主要采用了新一代信息技术，如：物联网、云计算、智能识别等，从而提供了智能化公安决策与服务。“智慧警务”是以“智慧”引领警务改革与发展，充分利用科技创新，搭载公安行政高效、治安管控联动、警务指挥扁平、公安服务便捷的良性公安工作机制。其系统架构是一个完善、相互联系并相互支撑的整体，是一项涉及公安机关内外各领域、部门的复杂系统工程。其主要包括技术层、应用层、主体层、智慧公安产业体系等。

1）技术层是由感知层和数据层、网络层组成的。其中感知层需要智能识别、检测等关键技术，是为了实现对公安管理要素和治安控制对象的物理属性等静、动态信息进行大规模、分布式的信息采集，通过摄像头、射频识别等泛在网技术，来辨识这些信息的状态，是“智慧警务”建设的基础，是针对具体感知人物，与网络中的其他单元共享资源，采用协同处理的方式，在线计算多种类、多角度的信息，从而进行交互与信息传输。并且为了对整个过程进行智能控制，还可以通过执行器对感知结构做出反应。而网络层主要功能是通过基础网络设施对来自感知层的信息进行接入和传输，其包括大容量、全覆盖的公安专网、互联网、视频物联网、无线集群网等等。数据层主要是存储和处理海量公安数据的。

2）应用层主要包括警察管理、智慧子安防控体系、公安教育训练、社区警务等，是面向各类公安实际应用，结合公安机关不同警种、部门的专业知识和业务模型，根据公安机关和社会公众需求而构建的管理平台和运行平台，是在云计算、海量存储等服务支撑的各种智慧应用和应用整合，进而构建起智慧的公安管理体系、服务体系等。应用层设备需要集成、整合各种各样的公安用户需求，包括各类用户界面显示设备及其他管理设备，并且要面向公安各警种、部门实际应用，结合公安应用专业模型构建公安信息综合管理平台。其中警务云计算中心软件系统由警务数据融合和集成平台、警务数据源层等组成。而警务云计算平台能够进行智能处理、分析预测，根据各级公安机关相关部门所需提取相关信息，提供警务决策支持。警务数据中心库则有不同的数据库组成。“智慧警务”不仅能够打通各警种、部门之间的信息孤岛，还能综合协调各警种，实现资源共享，提高公安整体战斗力，能够站在整个公安工作的高度，节约建设成本。

3）主体层包括各级政府、公安机关、公众等社会组织，是“智慧警务”的建设主体。“智慧警务”需要多个部门整体协调，不是一个简单的信息化项目和单项工程规划。其建设是保障民生的公安工程，涉及上千万甚至上亿元的资金投入。因此，在“智慧警务”的建设中，政府要担当其引导者、投资者等的职能角色。公安机关要直接负责和组织建设与运营，是“智慧警务”建设的职能部门，为了有效实施“智慧警务”的主体力量，公安机关的警务人才队伍要具有丰富警务工作实践经验，要熟练掌握先进的信息技术和数据处理能力。而公众则是“智慧警务”的参与者和受益者。

4）智慧公安产业体系能够为“智慧警务”提供现代技术设备，是在技术应用带动下形成的智能型警务装备和安全防范品产业，具有知识密集、高附加值的特点。“智慧警务”支撑保障体系主要包括人才战略支撑体系、政府财政支撑体系、政府及标准法规支撑体系等。

参考文献：

[1] 冯冠筹.大数据时代实施预测警务探究[J]. 广东公安科技，2014（1）.

[2] 赵宇，李建.大数据技术与国际警务合作[J]. 中国人民公安大学学报：自然科学版，2014（3）.

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关键词：互联网+ 金融改革 创新创业 兼并重组

中图分类号：F276.3 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2017）03-260-02

据了解，前几年有上海的一家企业花了上百万，请麦肯锡为他们设计了一个未来的战略规划。该企业的团队看过后全盘否定了这个规划，因为它是基于该企业的历史和过去而制定的，却没有更多考虑到未来。从金融资本的角度来说，企业发展的关键不在于过去的经验，更多的是未来的发展前景和形势变化，未来才是决定企业现在该做什么的决定性因素。

因此，中小企业，特别是中小民营企业要想破局中国经济新常态，实现发展壮大和转型升级，就必须要把握住以下四个关键词：第一个是“互联网+”，如何去理解和借势是关键；第二个是金融改革，这是国家近几年来改革的重心；第三个是创新创业，核心在于为国家经济改革提供缓冲时间；第四个是“中国制造2015”，这表明了国家产业政策的扶持方向。

一、中小企业发展面临的时代风向

“互联网+”时代下，中小企业首先要理解好什么是“互联网+”的本质。就拿当下提的比较多的工业4.0来说，它的本质就是智能化生产，智能化生产的前提是数据积累，而数据则需要从互联网+来采集。例如，工业4.0的九大技术包括有互联网、云计算、大数据、机器人、3D打印、知识型工作的自动化、工业网络安全、虚拟现实、人工智能，这九大支柱中会产生无数的商机和上市公司。

结合中国工业现状来看未来十年，中国工业4.0领域将有长足发展的三类公司有：智能工厂，宁波市政府的“十三五”规划里就纳入了大数据和机器人，强调工业智能化；解决方案公司，真正的数据应用是利用大数据来判断未来，而中国最缺乏的人才正是数据分析人才；技术供应商，智能化需要各类软硬件技术来支撑。除这三类以外，虚拟现实、人工智能、知识型工作自动化等技术供应商也将面临巨大的商机。

另外，金融是服务实体经济的，资本市场的成败决定了中国经济和中国企业能否发展好。自80年代改革开放以来，可以说金融领域一直都没怎么变革过，像国外的大企业一般都是在资本市场融资，中小企业才靠银行贷款，而我国金融体系则相反，许多中小企业拿不到银行贷款。

未来5到10年的金融改革，中国资本市场要和国际接轨，趋于国际化。2016年3月份，银行宣布将进入混业经营时代，投行和私人银行将会成为银行未来的两大版块。在境外，企业的一般贷款利率平均是1%，而中国则是8%。利率自由化之后，小企业贷款将不成问题，大企业要向资本市场融资，这就是我国的金融改革方向。

创新创业更多的是为国家经济改革提供缓冲时间，在创造大量就业岗位和解决社会就业问题的同时，培育大量创新创业人才，促进新的经济增长点的诞生。

二、如何乘风而起突破发展瓶颈

2009年创业板上市时，净利润最高的公司才300多万元，而最低的只有32万元。以前和现在的很多企业家不敢上市的现实原因，就是感觉自己的企业离资本市场太遥远。实际上，中小企业想要实现转型升级，必须要触网、触金，抓不到互联网和金融，企业将很难发展壮大。

美国的天使项目里，有5个标准各价值100f美金：优秀的董事会、优秀的商业模式、优秀的创意、优秀的产品、优秀的团队。只要达到了其中的一个或者多个标准，资本市场的大门就已经为你打开了。

以京东为例。成立于1998年的京东，在2006年开始融资计划上市，CEO刘强东首先分析了阿里和淘宝的商业模式，淘宝是假货多，阿里没有物流。因此，京东第一步就在北京和上海附近分别买了地，组建自己的物流体系；第二步获得1000万投资之后，京东用这笔钱招揽人才，做好未来的布局和规划；第三步融资2000万元之后，京东才开启了高速发展之路。

再以阿里巴巴为例。阿里巴巴能有今天的成就，很大程度上归功于蔡崇信。蔡崇信的父亲曾是台湾最大律师事务所的董事长，他自身又是学财务毕业，曾经担任瑞典Investor AB投资公司的总裁，精通法律、财务和资本。蔡崇信在阿里内部也被称为“财神爷”，他用资本市场的思维解决了阿里巴巴的发展问题。就像滴滴打车请来柳青一样，并不因为她是柳传志的女儿，而是看中她在高盛供职的背景。

现在很多的企业家已经意识到资本的力量，他们通过股权激励的方式留住人才，或是用竞业条款、保密条款、教育条款等绑定骨干员工和高层。其实在股权激励中，干股和期权在某种程度上起不到绑定核心人才的作用，因为资本市场玩的不是干股而是真金白银。应该给出的建议是，通过借款给你的高管或者优秀员工让他参股公司。公司发展好了，钱的事情可以慢慢欠着；如果发展得不好，也可以把钱收回来；如果高管想要离职，按照借款协议他就必须将借款还给你。

当然，股权激励中还要避免因持股造成签字前风险。假设某个企业发生重大改制，公司有高管表示要退股，报价2000万元，如果公司不付钱就不愿意股改签字，那股改就改不了，无法上市。抱团经营纵横“互联网+”时代，当互联网最终成为中小企业撬动地球的杠杆，当金融资本成为企业发展的加速器，众多中小企业如何在“互联网+”的盛宴中夺得属于自己的份额呢？答案就是抱团经营。

曾经有位金融资本行业的专家在向企业家作报告的时候，就提出过这样一个命题：你们每一家都有一两百万，去做研发可能做不起，做投资也做不起。那你们为什么不抱团呢？一家企业出资50万元，那100元就是5000万元。这样你就不就可以做研发了吗？研发出来的技术共享，抱团做好分工就可以。而5000万元拿在手上也可以做投资了，甚至你们这100个企业内部也可以借贷了，你们比谁都熟悉对方，无非就是把风险控制好了，这可以交由专业团队去做。

一个人的力量是有限的，团队的力量是无限的。现在这个年代就是抱团经营的年代，你可以不抱团，但是未来你一定会被淘汰，因为当别人都在抱团的时候，你只会越来越被孤立，企业规模越做越小。

目前，产业互联网的整合模式主要有三种：横向整合，即将产业链上相同类型企业进行整合，形成产业壁垒；纵向整合，即上下游整合，形成供应链体系；混合整合，即和本产业紧密相关的企业去做整合，围绕着自己的需求去整合。

在分析这三种产业整合模式的时候，可以借鉴电视剧拍摄，从投资到剧本，从剧本到拍摄，从拍摄到发行，就形成了一个完整的产业链。这个产业链涉及到投资方、制片方、影视集团、媒体、广告市场等多个环节领域，只要摸索出一条能够保证各方面利益的分工合作模式，很容易就能达成产业链上下游的纵向整合。这种整合的好处，是可以在满足产业链上下游抱团者自身利益的同时，再以庞大集群的形式对外拓展业务，形成强大竞争力。当然，不论是纵向整合、横向整合，抑或混合整合，其核心都是共赢机制，缺乏共赢机制的整合是不可能成功的。

参考文献：

[1] 洪银兴.论创新推动经济发展战略[J].经济学家，2013（1）

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关键词：新媒介；网络艺术；虚拟空间；网络技术

科技对艺术的影响是重大而深远的，技术的出现给艺术带来丰富的表现手段，使艺术思维得到延伸和扩展，解放了艺术家们长期封闭和空泛的灵感。而另一方面，由于网络艺术依托技术手段，艺术创作的主体往往难以理解技术缜密的逻辑，常常会变成一种人对技术特征的展示和解读，削弱了艺术本身。因此，在网络艺术设计中，应该纳入相应的技术元素，在技术作为技能和工具的同时，与艺术建立起良性的合作互动关系，创造高水准的作品。

1 网络艺术发展中的阻力

技术对网络艺术的发展所带来的影响是有目共睹的，我们对技术过多的参与艺术创作，需引起反思重视。目前的网络艺术过重的强调技术的主导地位，这种现象也是因为网络艺术发展尚不成熟的原因。技术人员专注于技术，但在参与设计中并不理解对技术所带来的表现形式。这样，技术的大力度参与会制约网络艺术进步和上涨的空间。我们必须在“技术大环境下”理智的认识到，技术力量要取消个体差异性，消除特殊性，建立和重塑一般规律性；而艺术则相反，应在技术中寻找创意、在秩序中摸索出新的表现形态，在常规和趋同中标榜个性才是艺术创造最终的原则和旨意。只有这样，网络艺术的发展才会创造出更多有思想观念的作品来。

盲目地依靠高科技手段去创造缺乏审美价值和内涵作品，或是一味地追随形式，而内容空洞，或是想开拓市场，这种创作态度和理念是对科学技术的盲目跟随，对于网络艺术的进步和科学技术的应用将是不利的。

2 技术在艺术创作中如何统筹

我们已经了解到网络艺术的发展会影响创作主体观念的改变。在艺术实践中，我们看到高科技媒介传达了许多有艺术生命力的作品，探索他们，你会发现都是技术力量和艺术家的创造完美结合。这也表明艺术家有足够的能力与智慧来驾驭这种新媒介，多媒体数字时代的网络艺术家需要有慷慨的艺术修养和协作精神，一个网络艺术家须具备的特殊才能，就是对生成网络艺术的计算机语言或软件工具的掌握，这决定了艺术家作品所能够达到的最终效果。

技术作为辅助参与和支持力量进入艺术世界，应根据其自身的科技形态的优势恰如其分地运用到艺术领域。一件网络艺术作品，如果技术的参与能带给人们特别的视觉感受，能引起关注，能带给人们对社会价值反思，或者带领人们走进其艺术世界，那么这样的作品，至少已经成功了一半。

3 网络艺术家们如何看待技术与艺术的问题

一件成功的艺术作品总是艺术与技术的至尊融合的结晶。艺术与技术相辅相成的关系不仅体现在实用艺术上，传统的手工艺美术设计和工业社会的设计都与技巧脱离不了关系。技术可以美化艺术的外在，也能制约艺术的展示，只有技术的发展趋于完美，才能简化艺术的外观。如果艺术形式比较自由，技术也显得精简成熟。

所有新的艺术形式都具有反传统的一面，人们应该清楚地认识到技术在当代艺术与传统艺术中有着共通的一面。当代艺术在经历过技术与艺术的“合一”，“分类”，再到“混用”。随之，人工智能等技术的发展，我们所处的时代，已经没有艺术完全脱离技术了。我们势必会不断“合并成”，并探索当代艺术拓展人类新艺术形式与内容的合二为一了。

20世纪中期的社会主义手工业改造，在很大程度上是为了经济发展，随之而来的是技术引导传统艺术的现代化进程。我们可以简而括之，艺术的发展不单是技术问题，而是与它的内在思想和外部相互作用有关。

此外，中国的艺术，最重要的是缺乏促进艺术发展与社会发展的观念和思想，它不止局限于审美观念，也包括整体文化需要新的生命力，否则它难以摆脱传统和现代缺失的僵持枯萎症状。人们之所以把“技术与艺术”混为一谈，那是他们在审美上没有走出历史，更不能充分发挥艺术的潜能。无论是技术的艺术也好，还是艺术的技术也好，我们没有必要纠缠不清。艺术的本身与本质自艺术诞生之日从来没发生过改变的，只要我们仍然一如既往的追求艺术的本质，让艺术与技术的发展时刻保持对话并相融交织，同时能寻求本土化的艺术表达语言，进而开拓对当代艺术的全球化现象思考。我们便可以自信的大呼“让那技术来得更猛烈一些吧”，因为艺术有不可预知的不可预测性，我们谁也不知道未来一代艺术将以何种形式影响艺术格局。

[参考文献]

[1]许江，吴美纯.《非线性叙事：新媒体艺术与媒体艺术》.中国美术学院出版社，2003年.

[2]廖祥忠.《数字艺术论》（上）.中国广播电视出版社，2006年.

[3]王强.《网络艺术的可能――现代科技革命与艺术的变革》.广东教育出版社，2001年.

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互联网思维布局循环经济产业体系

中国绿色金融发展仍处于起步阶段，银行业金融机构推进绿色金融仍面临挑战和考验。有业内人士对《经济》记者表示，一是商业银行推行绿色信贷有效激励机制不足，低碳环保项目往往风险高、收益低，一定程度上影响了商业银行发展绿色信贷的主动性和积极性。二是商业银行推行绿色金融的能力仍有待提升，绿色信贷业务涉及对贷款企业和项目环境以及社会风险的识别、评估，需要具备环保技术和信贷业务知识的复合型人才，需要通过建立相应的人才培养计划，提升对环境和社会风险的识别以及量化分析的专业技能。三是全社会共同倡导的绿色理念有待进一步强化。绿色金融文化是社会经济文化的一部分，体现了银行、客户、利益相关方的社会规范和价值理念，绿色金融真正实现有效实施，仍有赖于全社会共同倡导的绿色消费、绿色发展等理念的进一步强化。

根据环保部预测，“十三五”期间，我国年均节能环保投入将超过两万亿元，这将为商业银行实现信贷结构调整以及业务拓展带来良好机遇。在当前的经济形势和政策环境之下，践行绿色信贷、通过金融手段推动生态文明建设，既是金融机构主动履行社会责任的现实要求，同时也是顺应国家经济新常态、产业转型升级、加快信贷结构调整、防范信用风险、提升国际化竞争力的必由之路和战略选择。

绿色是今年国内最为热议的话题之一，国家大力推进绿色、环保等产业的发展，而要促进生态循环也是其中很重要的一环。国家正努力构建循环经济产业体系，完善循环经济产业链。

今年1月，国家发展改革委办公厅印发了《“互联网+”绿色生态三年行动实施方案》。联想集团移动互联网事业部总经理陈学桂向记者表示，根据方案指导，林业、海洋、能源、物流等产业已经纷纷展开布局，利用互联网思维，布局循环经济产业的整个体系。

不仅如此，生活中不少应用也已经在一定程度上利用创新性的技术、商业模式达到了循环经济的特质。比如，“闲鱼”是一款闲置物品线上交易平台，“爱环保”通过呼吁用户参与到各类环保公益活动中，“滴滴打车”共享经济理念，“好豆菜谱”推出环保菜谱……

生态创新是循环经济的灵魂

在国家政策的大力扶持下，环保产业投资热情高涨，大气、水、土壤等环保市场都迎来了新的发展时期。中投顾问环保行业研究员侯宇轩告诉《经济》记者，从环保产业链上来看，环境监测、环保装备、环境治理等环节都在进行积极布局，环评等环节的市场化也逐渐开启。“政府在构建完整的循环经济产业链中的作用不可忽视，建立健全的相关机制是促进循环经济产业链形成的重要基础。”

构建循环经济产业链，最重要的是产业链本身的接通和延伸。陈学桂表示，真正让循环经济有所作为，能够广泛采用的一定是这些正在不断更新的颠覆性技术，要不断运用新兴技术去更好地实现循环经济产业链的完整搭建。

在循环经济下的商业经济需要实现生态创新机制建设。

在侯宇轩看来，生态创新是发展循环经济的一部分，也是促进循环经济的重要力量，生态创新能大大提高循环经济的效益。“严格意义上来讲，生态模式应该因地制宜、因行业制宜，但一个好的生态模式必须能兼顾生产生活中的经济效益、社会效益和生态效益，利用先进的技术和管理经验，实现资源的深度开发和循环利用，提高资源使用效率。”

生态创新是循环经济的灵魂。陈学桂认为，借助大数据、云计算、物联网、人工智能、VR、AR等创新技术，可以不断地为循环经济的健康发展注入新鲜血液。“可持续发展、多方共赢、不断创新的生态模式才能更好地帮助循环经济的构建。”

乐视创始人兼董事长、乐视控股CEO贾跃亭提出，在工业时代和传统互联网时代之后，不同于传统创新模式的生态创新，将为全球经济创新增长方式，恢复快速发展带来新的可能。“我们正在着力打造生态世界，希望通过生态经济和生态创新，来引领ET时代的到来。”

对于生态创新模式的运用，乐视相关负责人对《经济》记者称，生态消费时代下，价值正在迁移，硬件已经由核心价值衰减为非核心价值，仅仅是由硬件、软件、平台、内容以及互联网应用构成的完整生态系统的五大价值要素之一。“彼此破界化反、不断创造新元素、新物种和新价值，最终提供极限科技、完整生态的好产品。”所以，打造高品质产品的投入成本绝不应来源于对硬件超额利润的攫取――它可以由生态世界里各个主体多维度、多层次贡献。

打造完整产业链 共筑生态圈

中国经济在过去30多年中取得了举世瞩目的成就，但也伴生了难以忽视的环境污染、资源浪费问题，生态环境承载力趋于极限，成为可持续发展的瓶颈，中国农业发展银行资金部总经理刘优辉对《经济》记者表示，中国迫切需要实现从粗放、污染向绿色、效益转型发展。

《京津冀协同发展规划纲要》和北京市委十一届七次、八次、九次全会精神也提出树立创新、协调、绿色、开放、共享发展理念。坚持生态环境保护与修复并重，以大气污染防治和水生态修复为重点，深入落实国家大气污染防治及水污染防治两个行动计划，统筹山水林田湖，着力扩大环境容量生态空间，大力推进绿色循环低碳发展。

目前，我国的循环经济发展整体还处于初级阶段，陈学桂认为，对循环经济的理解，更多的是较为简单的资源回收再利用。

构建以循环经济为核心的繁荣生态圈还需要社会做出改变和努力，从而实现循环经济产业链到生态圈的转换。

篇10

近年来我国商贸物流业保持稳步增长态势。商贸物流是指与批发、零售、住宿、餐饮、居民服务及进出口贸易相关的物流服务活动。近年来伴随互联网和信息技术发展，人民消费理念和方式呈现出个性化、多元化、精细化趋势。为适应这种需求，商贸物流企业积极创新市场营销模式，大力推动线上线下融合发展，推动传统物流运输方式深刻变革，服务模式得到创新，产业集约化现代化持续拓展，高效、安全、畅通的商贸物流体系逐步形成，商贸服务业转型升级步伐不断加快，物流产业竞争力日趋增强。我国物流业效率和效益逐年提升，物流降成本取得实际成效，商贸物流业整体呈现出高质量发展的新气象。

电子商务与物流的整合带动物流服务能力整体跃升。在互联网时代下，商贸流通产业经营模式正在被颠覆，互联网和商贸流通业融合发展成为大趋势，商品流、贸易流、信息流、物流有效融合，电子商务交易平台日益完善，电子商务交易规模保持高位增长。2019年我国电子商务市场整体交易规模为34.81万亿元，较2018年增长10.1%，较2012年的8.01万亿元增长了4倍多。电商购物占社会消费品零售总额的比例已接近三成。在电子商务带动下，商贸物流的运输服务网络体系得到健全，铁路、公路、航空等各类交通运输体系衔接更加便利，跨省市、跨区域、跨国家的运输日趋便利，现代商贸物流体系更加完善。在互联网的带动下，互联网技术加速推动产业融合，传统商贸物流流迸发出新的活力。以快递服务业务为例，2019年我国快递业业务量累计完成635亿件，近10年年均增长39%，业务量跃居世界第一位，其中近70%是由电子商务交易而产生的。电子商务的变革带动了商贸物流企业的变革，一体化的商贸流通体系正在逐步形成。

互联网技术推动市场营销模式创新步伐加快。市场营销模式是以企业为中心构筑的营销体系，通过在营销过程中采取不同的方式方法，推动企业实现经营目标和发展战略。随着互联网技术的广泛应用，人工智能、物联网、大数据等技术在商贸物流业应用日益广泛，生产、运输、装卸、仓储、配送环节信息化水平不断提高，企业整体信息化、现代化程度大大增强，产业链与供应链基本实现信息互联互通，并推动市场营销模式创新，网络营销、品牌营销、电商营销层出不穷，企业各类资源要素得以整合融合，市场营销的作用逐渐显现出来，无车（船）承运人、第三方物流、智慧物流、托盘共享等新业态层出不穷，满足市场需要和客户要求的能力持续增强，物流服务成本持续降低，服务质量和效益持续提升，极大拓展了商贸物流产业的市场空间。同时，强大的网络系统不断孕育发展新模式，互联网和商贸流通融合不断加快，商贸流通网络逐步形成，商贸流通业的基础性、先导性作用进一步显现。

商贸物流业传统市场营销模式面临的主要问题

市场营销模式传统单一，明显不适应商贸物流发展形势。商贸物流产业涉及住宿、餐饮、批发、零售等各方面服务，多数商贸物流企业集加工、运输、装卸、仓储、配送于一身，和人们日常生活息息相关。我国商贸物流企业大多为传统物流企业，正处于由传统模式向现代经营模式转变的关键阶段，市场意识、服务意识、客户意识还不够强，大多数企业的市场营销模式仍然沿袭传统模式，缺乏现代营销理念，对市场营销推动企业现代化的重要性缺乏足够的认识，企业高层普遍不太重视市场营销的管理和创新。随着互联网发展和电子商务的兴起，无论是客户群体、市场需求还是服务方式，都给商贸物流产业带来巨大变化。很多商贸物流企业特别中小型企业，对电子商务发展新模式、新业态不敏感，适应这种形势变化的反应能力较低，市场营销模式单一，在营销管理、营销策略和营销模式创新等方面，明显不适应形势发展对物流行业的新要求。

部分商贸物流企业缺乏市场营销战略，企业营销目标模糊。由于近年来人们生活水平的不断提高和消费结构的持续升级，对商贸物流服务的专业化、个性化、定制化的要求越来越高，部分商贸物流企业没有清晰的市场营销战略，对目标市场和客户群体缺乏深入的分析研究，营销目标、营销策略、营销手段模糊，难以全面掌握客户的实际需求。由于缺乏营销战略目标的引领，营销资源比较分散，难以整体协调联动，导致产品、服务、价格、渠道等各类要素支撑不足，市场营销活动缺乏计划性和组织性，往往处于被动从属地位。部分商贸物流企业特别是一些中小型企业，往往凭主观意识行事，靠熟人关系或者低价优势来维持市场，缺乏统一的、规范的服务标准和服务内容，忽略长期稳定的客户关系管理和维护。有些商贸企业缺乏独立设置的营销机构，相应的管理制度不健全，人员配置不到位，人员素质参差不齐，一定程度影响了营销战略或计划的贯彻执行。

商贸物流企业市场营销信息化模式应用相对缺乏。部分商贸物流企业信息化思维不够，缺乏前瞻性思维和战略性视野，企业整体信息化不足，仓储配送的信息化、智能化能力不足，机器人、人工智能等先进设备应用不够广泛，物流信息共享不够，市场营销信息化模式尤为欠缺，部分商贸物流企业还没有能够有效利用互联网信息化手段进行市场营销，营销渠道十分有限，与消费者和客户之间缺乏有效的互动和沟通，难以及时掌握客户的服务需求。部分企业缺乏市场需求导向，不善于利用互联网营销手段来宣传企业、扩大影响、吸引客户，一定程度影响了物流服务能力的提升和业务的拓展。电子商务和商贸物流融合发展不足，商贸物流企业普遍缺乏利用电子商务模式开拓市场能力。加之商贸物流市场缺乏科学市场划分，很多商贸物流企业主营业务优势不突出，产品和服务同质化现象严重，产业规模化、集约化、现代化水平较低。

商贸物流企业普遍缺乏高素质的市场营销人才。很多商贸物流企业由传统企业转型而来，从业人员参差不齐，整体素质偏低，人才普遍缺乏，特别是高素质的市场营销人才缺乏。一些企业对营销人才培养和选拔不够重视，内部的培训机制、激励机制、考核机制不完善，营销人员的积极性、主动性和创新性难以有效发挥。部分市场营销人员缺乏现代市场意识，缺乏现代营销理念，而熟悉精通互联网、电子商务、物流业务的综合性市场营销人才更为稀缺，成为商贸物流现代化的制约。物流企业、电商企业与社会培训机构联动不足，培训培养体系存在薄弱环节，商贸物流高等教育体系人才培养难以同步跟进。随着我国商贸物流国际化步伐的不断加快，与外商投资物流企业的合作不断加强，通晓商贸物流国际规则、熟悉相关国家物流贸易政策的国际化人才需求更为迫切。

市场营销模式创新促进商贸物流现代化的措施途径

创新市场营销理念，主动适应商贸物流发展新趋势。信息技术变革推动商贸物流产业实现跨越发展，特别是电子商务的崛起给商贸物流产业带来巨大机遇，大数据、云计算、区块链等技术大量应用，商贸物流智慧化、智能化和现代化趋势凸显。商贸物流企业要结合产业发展新趋势，准确研判外部市场环境，深入了解客户的多元化、个性化需求，深入分析企业的优势劣势，选择合适的市场客户群体，提供客户满意的优质服务。适应电子商务迅猛发展要求，推动电子商务和商贸物流融合，提升市场响应速度，不断提高交易效率，带动商贸流通企业不断创新经营模式，加快转型升级和高质量发展。持续优化商贸物流的产品管理、销售渠道、产品价格、售后服务等，努力降低成本，深化服务创新。积极推动市场营销信息化，打通市场营销与企业业务、财务、管理的堵点，推动全员一体化营销，实现整个市场营销系统的高效率、精准化管控，提升市场反应能力，实现成本的管控和效率的提升，最大化为客户创造价值。建设企业网站，加强市场宣传，不断扩大企业知名度和服务美誉度。要立足我国开启现代化发展新征程的新阶段，大力创新市场营销模式，推动商贸流通产业主动融入新发展格局，促进商贸物流现代化不断迈进，在国际国内经济双循环中发挥重要基础作用。

坚持因企而异，制定实施差异化的商贸物流市场营销战略。市场营销战略在企业整体战略中居于重要地位，决定着企业的业务结构和经营方向。商贸物流产业市场竞争非常激烈，因而选择合适的市场方向、制定差异化的市场营销战略显得尤为重要和迫切。商贸物流企业一般业务比较分散，要结合自身在物流业的发展定位和实际，从战略方向、业务结构、经营目标出发，对企业自身的市场竞争地位、市场营销能力现状、市场竞争优势劣势进行全面深入分析，在此基础上，结合企业在运输、加工、仓储、装卸、包装、配送等方面的优势，制定实施符合自身特点的市场营销战略，统筹企业营销资源，提高利用效率，推动企业经营目标实现。要锁定客户群体，深入分析市场环境、市场结构、认真研究识别市场机会，努力在市场竞争中赢得主动。要选准目标市场，细分市场特点、竞争状况和未来需求趋势，结合企业优势，选择相应的营销目标市场。要加强营销战略执行、市场营销管理，组建高效协同、素质过硬、本领高强的营销组织结构和团队，通过组织保障、人员保障、激励约束机制等，确保战略顺利推进和目标落实落地。要强化市场营销战略和经营战略、人才战略、研发战略的协同联动，共同推动商贸物流企业现代化。

实施组合市场营销模式策略，为商贸物流客户提供全方位的系统服务方案。商贸物流是商品流通的重要环节，往往决定着客户的直接体验。要真正从客户的需求出发，紧贴客户需求，以专业化水平为客户提供全方位的系统服务方案，实现货物运输、仓储配送、报关通关、售后服务等一体化配置，实现最优方案，切实提高物流效率，减少客户业务接口，努力为客户创造价值。要聚焦商贸物流客户的现实需求和潜在市场，注重有效传播，增强与客户之间的互动沟通，针对不同的物流服务需求，实施组合市场营销模式，提高客户对物流服务的价值感知，增强客户的信任度和依赖感，从而不断开辟新的市场空间。要紧紧围绕客户的消费行为，利用大数据技术，深入分析顾客的消费行为，找出客户的关注点、需求点和兴奋点，提供针对性的市场营销服务。要加强市场营销环节与其他业务环节的联系，不断优化产品设计、产品交付、订单结算、信息查询、技术服务等各个环节，保障服务的快捷性、便利性和可靠性。要大胆应用新的传播方式和网络技术，创新市场营销模式，不断开发新的消费群体和新的市场需求，调动优化融合各类市场营销资源和要素，实现商贸物流资源的最优组合，有选择地实施品牌营销、服务营销、价值营销等策略，不断满足日益增长的个性化、多元化、高价值的商贸物流服务需求。