人工智能时代的机遇范文
时间：2023-10-30 17:31:18
导语：如何才能写好一篇人工智能时代的机遇，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
关键词： 人工智能； 发展历程； 智慧城市； 发展趋势
中图分类号： TN911.73?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2016）07?0112?03
Abstract： The artificial intelligence in network age takes the computer as the core， and has great development and innovation in the research of the interdisciplinary field， including cognitive science， biological intelligence， physics and network science. The level of artificial intelligence is high， and processing speed is fast， which can reduce the burden of manual labour or mental work for human， and greatly improve the human life quality and production efficiency. The development process of artificial intelligence is described， and the application of artificial intelligence in Internet age is analyzed by taking intelligent distribution network and smart city as the example. The development trend of artificial intelligence is estimated. This analysis has positive meaning to analyze the development of artificial intelligence.
Keywords： artificial intelligence； development history； smart city； development trend
1 人工智能发展的历程
20世纪50年代随着第一台现代计算机的出现，人工智能的兴起涌现了一些研究成果，如机器定理证明、通用问题求解程序LISP表处理语言、跳棋程序等，不过到50年代末期发展进入瓶颈期。
在60年代初期，专家系统的出现使得人工智能进一步发展，直至70年代末。这一时期的主要研究成果是MYCIN疾病诊断和治疗系统、Hearsay?II语音理解系统、PROSPECTIOR探矿系统和DENDRAL化学质谱分析系统等，专家系统的出现和成熟把人工智能推向了实用化的发展道路。
在1982年，日本开始了“第五代计算机研制计划”，掀起了人工智能研究的热潮，使人工智能在80年代得到极大的发展。在1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，此后各国都加大了对神经网络的研究，使神经网络飞速发展，极大地提升了信息处理的效率，为人工智能的进一步发展奠定了基础。
90年代，随着国际互连网技术的成熟与应用，人工智能的研究对象开始由单个智能主体转向网络环境下的多个智能主体，更加关注整个的网络环境，更加的立体和全面。人工智能不仅能解答基于同一目标的分布式问题，还能解答基于网络环境的多目标问题求解，极大的提升了人工智能的实用性、智能性。而Hopfield多层神经网络的发展，则进一步扩大了人工智能的应用范围。
2 基于网络时代下的人工智能的应用
2.1 以智能配网为例
传统的通信方式已适应配网智能化发展的需要，对于二级通信方式更是如此，因为其需要架铺屏蔽载波电缆。而屏蔽载波电缆的架铺不仅工程造价高、施工难度大，而且建设周期也长，不具备环路条件[1]。尽管可进行GPRS无线公网改造，但还是会存在任一级通信中断都会影响配网终端设备的通信，可靠性、安全性差的问题还是没有得到妥善解决。普及无线专网技术在智能配网中的应用，减少停电时间和经济损失。而新一代无线通信技术的发展及成熟，为智能配网的完善提供了技术支撑。无线专网技术的应用应在电力监控系统的范畴内进行，以网络的生产控制大区为发展平台，借助于生产控制大区的专用网络通道进行通信[2]。WiMax技术是智能配网应用无线专网技术的首选，其“三遥”功能是通过配电调度系统、无线专网通信的配电终端装置实现的[2]。
WiMAX技术能在现有的网络设备上开展，支持TCP/IP协议，基站可提供标准的以太网口，通过全IP的网络与现有的网络直接连接，连接城域网。WiMAX电力专网能综合接入包括无线路由器的常见网络终端设备，直接连接二层交换机，并把信息以图标、语音、数据的形式进行传递。通常情况下，配电终端的数量是变压器的数十倍，而一个中等城市变压器的数量也是相当可观，不利于配电终端相关信息数据的管理，对于离散型高、距离远、数量多的配电终端更是如此，而WiMAX电力专网可点对多点、远距离传输、运行可靠，有效应对上述问题，可以把配电终端直接接入配电控制中心，非常有利于调度中心收集线路故障信息、智能电表的大用户的用电量。
比如，对于一个配有主干光纤设备到供电公司的开闭所，假设配电支路的最远配电终端距开闭所15 km，开闭所距离供电局20 km，配电终端FTU和TTU均匀分布在配电支路沿线内，电杆高度5 m，控制箱附近10 m开阔。那么可以沿配电支线走向建设3个WiMAX基站，每个基站覆盖半径4 km，以就近原则接入终端，每个基站接入60个，覆盖配电支线全段。为了确保以后发展需要，可把配电终端接入基站的数量设为200，并通过划分扇区增加容量。通过WiMax基站，开闭所就能通过无线专网对数据进行收集和整理，然后再通过开闭所的光纤主干网把相关数据汇集到配网调度控制中心的DMS系统中。
2.2 以智慧城市为例
应用智慧城市关键支撑技术构建智慧城市时，首先要着眼于城市的整体规划和布局，设计初步的智慧城市的顶层架构方案，结合城市的信息化建设方向，并对方案进行整体的分析和考证，保证方案的可操作性和有效性，确定建设智慧城市的战略目标，在整体上把握智慧城市建设的效果。其次，各支撑技术系统要保证智慧城市建设方案的顺利实施，各技术系统的建设要保持开放性和标准化，并在他们之间建立相互联系和配合的规则和标准，实现系统的可运营和可管理。
构建智慧化信息支撑体系是智慧城市建设的基础工作。在城市基础设施领域，利用关键支撑技术，实现城市基础设施的智能化，主要的工作对象是交通、环境、通信、水电、公共安全、医疗、政务，继而收集并利用城市各种形式的资源。在信息资源整合方面，加强对大数据和云计算技术的应用，提高智能分析数据的能力，并不断完善整体运行平台的建设[2]。
如图1所示为智慧城市信息支撑体系架构，作为一种开放式立体体系架构，它是由平台层、感知层、应用层、网络层组成。值得注意的是，整个网络中的智能处理、计算能力在这四个层面上都有所体现：网络层的使能控制层面、应用层内的智能处理层面、感知层的网关层面、平台层的大数据智能分析与PAAS公共服务层面[3]。该开放式的体系架构实现了整个系统能力的均衡部署，通过四层的相互关联与智能分布，保证其构架具有可自由扩展、清晰、标准、面向未来的特性。在此构架的基础上，建议有一个可自由删除、添加业务的环境，而弹性业务环境能保证业务之间的联系和互动。
感知网关、感知网络、传感器、感知终端等组成了感知层。城市环境中的事物状态是感知层的主要工作对象，感知层把感知数据送到网络层，并且为了保证整个体系架构的应用，感知对象、网络、终端等各个环节处在可运营、可管理的状态下，城市智慧管理中心要对感知层施加管控手段。
作为智慧城市信息、数据传递的主要载体，网络层使得应用层和感知层之间数据的传递更加迅速和可靠。
云计算IAAS层和PAAS层共同组成了平台层。而云计算IAAS层的核心设施是互联网络、数据库、云计算操作系统、服务器存储设备，保证应用层和PAAS层的应用服务系统的运行有足够的资源和稳定的虚拟化运行环境支撑。PAAS层包涵的大数据处理和智能挖掘分析系统、公用服务组件、中间件等主要是为了保障应用层功能的进一步完善和加强。
应用层经常使用到的应用有以下五类：智慧城市决策领域、智慧安全领域、智慧城市管理领域、智慧公众服务领域、智慧环境领域，五类应用保证了应用层面作为支撑智慧城市发挥功能主体作用的实现，他们相互配合，互为补充。
3 人工智能发展趋势预估
在计算机网络迅速发展的时代，可以利用人工智能进行语言翻译。不过，当前的语言技术并不成熟，尚不能克服语义障碍，既不能把任意输入转化为高质量译文，也不能生动体现自然语言中模糊、暧昧成分，更不能对整篇的文章进行理想的翻译，但相信随着语言技术和人工智能的发展，语言翻译将不再是难事。
自适应系统是人工智能下一个十年的发展方向之一，自适应系统不仅能处理完整的信息，还能处理残缺的信息，甚至能对残缺的信息进行智能化补充。发展自适应系统需要相关技术的支撑，笔者认为首先应发展理解与处理上下文的技术，使信息、数据的处理更加成熟、高效、准确。发展多路学习机制，使得自适应系统能在日常的运行中不断积累经验，使人工智能能适应不断变化的环境。最后发展自动进化机制，使得人工智能不断学习，改变单一的被动处理信息为主动的智能处理信息，甚至具有一定的预判能力。
对于人工智能的学习，还需要大量的技术支撑，现阶段已成功运用的学习方法有增强学习算法等。当学习的效果并不理想，尤其是在线学习方面，这将在很长的一段时间内困扰着相关技术研究人员，相信在不久的将来，一定能寻找到一个新的方法来解决移动机器人智能存取信息、自主agent等难题，克服在线学习技术瓶颈。
在最受人们关注的机器人领域里，人工智能蕴含着十分强大的发展空间。虽然现在已经实现了机器人与人的对话交流等强大功能，但相信在未来，人们一定会挖掘出人工智能更多更强大的功能并运用到机器人中，让机器人更好的为人们服务。在控制领域内，虽然已经实现了远程操控技术，但并不普及，相信在未来，人们可以更轻松自如地利用人工智能实现对家用电器等的远程控制。
4 结 语
人工智能一直处于计算机的前沿技术，其研究的理论和发展在很大程度上决定着计算机的发展方向。本文主要介绍了人工智能的发展历程，人工智能在智慧城市中的应用以及发展趋势预估。重点以构建智慧城市为例，阐述了人工智能在建设智慧城市中的具体应用。随着人工智能技术的发展，它将会给人们的学习、生活和工作带来极大的便利。
参考文献
[1] 睢丹，金显华.人工智能在网络拥塞控制中的路径优化研究[J].计算机仿真，2011，28（9）：102?105.
[2] 钟义信.人工智能的突破与科学方法的创新[J].模式识别与人工智能，2012，25（3）：456?461.
[3] 陆阳，乔钢柱，谭瑛.基于Android的智能家居程序开发与研究[J].物联网技术，2014，4（3）：31?32.
[4] 陈晨，齐向东.基于RFID的智能车库系统设计[J].物联网技术，2014，4（4）：30?31.
篇2
关键词：人工智能；传统会计；影响分析；对策
引言
“人工智能”这个词，在很久之前也许还只是存在于人们的脑海中，甚至根本不敢想象它的实现，而自2016年谷歌智能系统“阿尔法狗”战胜韩国著名围棋棋手李世石后[1]，引发了全球对人工智能的思考。21世纪以来，越来越多的行业正在逐步运用人工智能这一技术，在会计这一领域，突出表现的是财务机器人的出现，这意味着从事着简单重复性工作的传统会计从业人员将面临被替代的风险。根据财政部最近数据显示：截至2018年10月，累计有722万余人通过考试取得了初、中级会计资格或高级会计师评审资格。其中，初级510万余人，中级196万余人，高级16万余人。换句话说，在全国2000万同行中，每4个会计中就有人持有一本初级会计证书；10个会计中就有一位持有中级会计职称证书。这样的数字显得有些可怕，因此，在人工智能高速发展的时代下，会计职能的转变显得尤为重要，会计人员只有不断改变自己，适应新时代的大浪潮，才能抓住机遇实现双赢，将人工智能发挥出最大的效能。
人工智能时代下会计行业的发展背景
（一）人工智能在会计行业的现状
就目前而言，人工智能在我国会计领域的应用还处于萌芽阶段[7]，财务机器人是人工智能在会计领域中一个具体的应用。传统会计有两项基本职能：核算与监督，目前已问世的财务机器人，它们的功能都几乎以会计核算为主，解放了手工账，财务机器人在设定好程序后可以自动录入数据、凭证，完成以前需要人工一步步烦琐的工作，解放了会计最低层的劳动力，满足了企业的日常会计信息需求，但是在会计系统中一些主观的行为如审计、判断等依然需要财务人员手动操作。会计核算的程序和七种会计核算方法的相互关系见图1[5]。据国家统计局发表的数据显示，2017年，我国大数据核心产业规模为236亿元，同比增长40.5%，人工智能也是其中的一部分，而2017年正是人工智能运用于会计行业的一大历史里程碑。
（二）人工智能对会计行业的影响
人工智能对传统会计有积极和消极两个方面的影响。从积极影响来看，首先人工智能可以提高工作效率[6]。在会计工作中，传统的手工核算消耗了大量的人力成本，付出了大量的精力和时间，导致工作效率的低下，而人工智能拥有数据库的支撑，能够自动生成财务报表，提高工作效率，并且帮助企业降低了风险和成本，促使工作高效率地完成。此外，人工智能可以降低信息失误和失真，人工完成烦琐复杂的工作，难免会导致一些错误，例如登记手工账出现笔误，进而影响了企业的工作效率，而人工智能的运用，在很大程度上避免和遏制了这一现象。从消极方面来看，主要影响是传统会计人员将面临失业的风险[2]，人工智能在会计行业的应用，带来的最直观的影响就是取代了大量的简单重复的工作，因而对传统的会计从业人员需求减少，同时势必会造成对会计人员能力要求的提高，那些不能适应这种变化的会计人员便面临着失业的风险。同时，会计信息存在安全隐患[2]，人工智能技术的复杂性和高要求性将可能造成一定程度的企业会计信息安全风险，如果企业缺少相应的专业人员或系统维护不及时，很可能存在企业财务数据甚至商业机密泄漏的风险，对企业造成不可挽回的损失。人工智能与传统会计对比分析人工智能与传统会计相比在不同层面上存在着差异。见表1。
人工智能时代会计的发展方向
（一）传统会计向管理会计转型
在繁琐的基础性核算工作逐渐被人工智能替代后，企业对会计人员的管理型思维提出了更高的要求[4]，会计人员不仅要帮助企业制作报表等财物方面的事宜，更多的是要将财务知识结合企业各个部门现状，为企业的长远发展考虑，同时利用自身积累的经验，对企业的经营发展提供全面预算、成本控制、风险评判等支持，积极参与企业未来发展战略的制定，为企业创造出更高的价值。在此背景下，虽然传统的会计功能被取代，但是管理会计反而能利用智能化，能够对基础的财务数据做出进一步分析，为企业的管理出谋划策。面对目前瞬息万变的市场，通过分析各项财务数据做出管理决策，整个过程都需要会计人员的参与，未来传统会计也必向管理会计转型，会计人员也不再仅仅记录和核算过去的业务，更应该为企业未来的管理和发展出谋划策。
（二）会计与人工智能相互融合，取长补短
未来智能化将是时代的发展趋势，会计应该与人工智能更加深度融合，取长补短。一方面，在培养会计人才时加入人工智能知识的学习，注重培养综合型的管理会计人员，利用人工智能技术促进会计行业的发展；另一方面，不能松懈对会计基础理论的研究，同时也要培养会计人员独立思考和解决问题的能力，人工智能只是一个工具，把握大局的还是会计工作者，企业不能过于依赖人工智能。
（三）会计从业人员提升自身综合素质
会计从业人员在这一严峻的背景下，应该不断提升自己的专业能力和综合素质，积极转变传统的会计职能，达到能够兼顾财务会计、财务审计和管理会计等多种工作，能够完成人工智能无法实现的工作的程度，同时积极学习新领域的知识，例如现代的智能软件，提高工作效率。通过本文研究，笔者认为人工智能的发展与应用在未来是必然的，会计人员只有积极顺应时代的发展，不断优化自身的职业水准，提高管理决策的水平，才能立于时展之巅。
参考文献
[1]何苹.人工智能背景下传统会计面临的挑战与选择[J].经济管理文摘,2020(14):128-129.
[2]郭昌荣,程永鹏.人工智能对会计行业的影响及对策[J].会计师,2020(15):1-2.
[3]李怡.会计人工智能存在的风险与对策研究[J].财会学习,2020(28):96-97.
[4]朱石玉.人工智能发展对会计行业的影响及应对措施[J].江苏商论,2020(08):37-40.
[5]吴钟山,焦栋.浅谈“人工智能”背景下对传统会计实务的影响[J].大众投资指南,2019(02):162-163+165.
[6]刘洁.人工智能对会计行业发展的影响研究[J].财会研究,2018(06):33-35.
篇3
百度：AI成为头号战略 无人驾驶是重中之重
三家企业中，对人工智能布局最早、投入成本最高的当数百度。百度创始人李彦宏日前在接受《财经》杂志采访时曾说：“人工智能确实会带来无穷无尽的可能性，在这方面百度目前确实也是非常领先的。如果这个机会我们能够抓住，百度可以变成一个完全不一样的公司，变成一个比现在影响力大得多的公司。”
早在2013年，百度就成立了深度学习研究院，致力于人工智能的开发，是当时国内唯一一家在深度学习方面进行大规模投入的公司。目前，百度研究院、百度大数据、百度语音和百度图像等技术都已归入人工智能技术体系。百度在人工智能领域涉猎项目众多，主攻方向有六个：深度学习平台、图像识别基本技术、细粒度图像识别、视频分析、AR技术和医院图像识别。
经过几年的发展，百度在人工智能领域共获得了超过1500项发明专利，领先于微软、IBM等老牌科技巨头。此外，百度大脑、人脸识别技术精度、语音识别能力均已达到世界顶级水平。2014年，百度在硅谷投入3亿美元打造了人工智能中心，并在硅谷大举招揽人才，中心目前已经有近200名员工。据悉，百度硅谷研发中心的一个重要使命是服务于百度无人驾驶业务。
自无人驾驶的概念在业界兴起，就有两拨力量在这一领域博弈，一为传统车企，一为高科技企业。根据自身不同的基因，它们对无人驾驶的理解和布局完全不同。传统车企的思路为无人驾驶是“装了电脑系统的汽车”，它们通常从低级的辅助驾驶开始做，希望通过不断地提升辅助驾驶的能力来达到未来完全的无人驾驶；而高科技企业对无人驾驶的理解是“装了四个轮子的电脑”，它们通常直接进行无人驾驶研发，最典型的代表是百度和谷歌。
今年8月，在深圳举办的的CCF-GAIR大会上，百度无人驾驶事业部总经理王劲说道，“百度的人工智能主要靠三个最核心的东西：一个是算法，一个是海量数据，第三个是优秀的计算能力。”
百度的无人驾驶事业部成立于2015年底，是百度目前最被寄予厚望的业务。百度今年在芜湖打造了“全无人车运营区域”，又投资了硅谷知名激光雷达公司Velodyne LiDAR，旨在降低无人车生产成本，加速无人驾驶的商业化进程。
经历了这么多前期投入，百度无人车何时能实现规模量产？王劲告诉记者：“五年后百度无人车将进行量产，届时成本会大大低于雇用驾驶员，大幅度提升交通安全及交通效率，且让人们的出行成本更低。”
腾讯：AI技术研发围绕核心业务展开
社交作为腾讯的核心业务之一，其平台和大数据等优势为人工智能技术的研发提供了更多支持，也为技术在业务上的落地应用提供了更多可能。据了解，腾讯的人工智能研发团队镶嵌在不同的事业群里，微信团队的人工智能小组主要致力于语音识别的研发，SNG（社交网络事业群）主攻人脸识别、图片识别等，搜索部门则关注自然语言识别。各部门根据自身业务需要，进行人工智能技术的开发。
在前不久举办的GAIR大会上，腾讯优图实验室总监黄飞跃接受采访，讲解了优图团队目前的主要工作。黄飞跃带领的优图团队隶属于社交网络事业群，QQ系列产品的很多功能背后都有优图团队的技术支持。优图团队的技术主要分为人脸识别、图片识别、音频识别三个部分，目前为QQ空间、QQ音乐等超过50款产品提供技术支持。具体而言，人脸识别主要用于腾讯旗下微众银行进行人证合一比对、QQ空间好友照片标记；图片识别则在微云相册、手机相册管家等图片标记管理功能中有所体现；音频识别主要应用于QQ音乐听，识曲、全民K歌等功能。这些功能主要用于提升腾讯一系列产品的用户体验，提高用户留存率。
去年6月，优图团队在国际权威人脸识别数据库LFW上以99.65%的成绩刷新世界纪录，超过了实力强劲的Linkface、Face++等新秀，以及Facebook、Google等国际巨头。目前，优图的图片识别技术已经开放给业界，通过“优图开放平台”和“腾讯云-万象优图”两个产品，开发者可以拥有顶尖团队的图片处理能力。
阿里巴巴：从小AI到ET 阿里云厚积薄发
阿里布局人工智能主要集中于三方面：云计算、物联网、VR/AR。他们的战略是从业务驱动开始，逐渐加大档位。阿里选择医疗这一领域切入人工智能技术。阿里在全国各地广泛布局医疗团队，据统计，参与阿里“未来医院”计划的医疗机构已经覆盖了全国90%的省份。未来，病患只需在家附近的医院拍一张CT，就可以通过远程技术完成专家级的诊疗过程。而这种诊疗正是基于阿里云人工智能医疗系统。
2016年，随着人工智能概念不断升温，阿里加速了布局的脚步。2016年8月举办的云栖大会上，阿里云进行了品牌升级。除了换掉已使用6年的“云”字logo（商标）外，还了一款名为“ET”的人工智能机器人。
ET是四个月前的小AI的升级版，它的功能不再局限于说话聊天，而已被赋予了全局意识。基于阿里云强大的计算能力，ET目前已具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能。
阿里云认为，在AI大时代，大数据量背后的数学分析建模以及神经网络深度学习是发展重点。通过计算，数据之间产生了关联，从而对人类产生现实意义。ET可以在对大数据进行分析整理后，对大环境产生整体判断和把控，从而解决一些现实生活层面的应用问题。
篇4
【关键词】大数据；人工智能；计算机网络技术
如今计算机领域掀起了人工智能的浪潮，许多行业和技术正向着智能化方向转型，人工智能技术也因此得到了迅猛的发展。同时大数据时代的到来也给计算机网络技术提出了更高的挑战，数据信息的爆炸式猛增，以及网络环境的日益复杂，都加快了计算机网络技术的升级转型。基于此深入研究人工智能技术在计算机网络中的应用对提高网络环境的安全性以及推动计算机网络技术的进步具有重要意义。
一、大数据时代和人工智能
1、大数据时代。所谓大数据是数据的种类和数量众多的数据集，在大数据中，数据种类繁多，数量庞大，比较传统的数据库数据的真实性更高，数据的处理速度更快。在大数据时代，互联网依靠数据信息的支撑，对于如何从众多的信息中快速获取有价值的数据提出了更高的要求。大数据给我们带来了新的机遇和挑战，深入研究大数据技术，合理地在各个领域运用，将会提高数据的应用价值，给我们的生活提供更大的便利。
2、人工智能的特点及优势。相比于传统模式，人工智能技术在信息处理上速度更快，准确率更高。在大数据时代这种优势会更加明显；人工智能具有成本消耗低的特点，人工智能技术基于专家系统创建知识库和推理机，有效降低资源消耗的同时，还提升了效率；具有超强的自我学习能力，从基础的机器学习到尖端的深度学习，从简单的模式到复杂的人工神经网络，人工智能都有着优异的表现，而且其发展速度是迅猛的，在某些领域甚至已经超越了人类。
二、人工智能在计算机网络技术中的应用分析
1、安全管理中的数据挖掘技术。数据挖掘技术是一种深层次的数据分析方法，它按照给定的任务，对大量的数据进行挖掘和分析，揭示隐藏的规律，通过对网络连接等技术的准确描述，完成同主机的对话，进而找到更加有效的方法。目前基于数据挖掘的技术越来越成熟，在数据化运营中的应用也越来越广泛。数据挖掘技术极大的促进了人工智能的发展，使其在各个领域得以实现。人工智能技术结合数据挖掘技术可有效排除计算机中的安全漏洞，提高系统安全性。
2、保障网络安全。如今计算机网络环境日益复杂化，计算机网络安全化管理的重要性是不言而喻的。人工智能技术的迅速发展，对计算机网络安全的防护起着重要的作用，其中智能防火墙技术就是一个典型的例子。智能防火墙能够自主的对网络上的信息进行筛选，有选择的为用户提供信息，能够拦截有害信息，防止病毒和垃圾信息进入计算机系统。在对垃圾信息进行处理时，人工智能的入侵检测技术可以提前对这些信息进行预览，使问题尽快的被发现处理。在计算机连接互联网时，人工智能技术会对数据进行分析处理，判断计算机网络的安全状态，并反馈给用户。这些检测机制对于提高计算机网络的可靠性和安全性起着重要的作用。
3、人工智能管理。所说的人工智能系统是由软件实现的，它以知识库为基础，通过对知识库中数据的分析处理完成相应的任务，同时还能保证及时性。人工智能管理系统在能够提高工作效率的同时还可以针对不同用户提供个性化服务，在一段工作结束后，管理系统会对信息进行分析处理，有针对性的为用户提供服务。在信息查找方面，人工智能管理技术提供了自定义设置功能，使查找数据和信息更加人性化。在日常实际的使用中，人工智能管理系统这些智能化和人性化的特点，对用户工作效率的提高和时间的节省有着非常重要的意义。
4、网络管理和系统评价。在网络管理方面，由于网络环境时时刻刻都处在动态变化之中，网络环境的复杂性大大增加了网络管理工作的难度。而人工智能技术能有效解决这一问题，基于人工智能技术的网络管理将更加智能化，通过网络内部的专家知识库和问题求解技术，能够建立起一个有着综合性能的管理系统。这种智能化的管理技术不仅可以将网络管理人员从繁重的工作中解放出来同时还能有效提高计算机网络管理的质量和效率。人工智能技术中另外一个重要组成部分就是专家系统。所谓专家系统其实是知识库和推理机的综合，利用专家系统技术能够模拟由领域专家才能解决的复杂问题，提供仿真该领域专家的帮助和指导，让用户花更少的时间和费用以更便捷的方式解决专业性问题。将专家系统合理的运用于网络技术中，能有效提高网络管理效率。
篇5
人工智能逐渐变为一种社会需要，机器也不再是人们眼中冰冷的工具，而是拥有自我意识的机器。著有《银河之心》三部曲的中国新一代的科幻作家江波认为“将机器赋予文明，将文明赋予机器。这是人类的使命，也许是最后的使命。”这是他对人工智能的期待和展望，也是未来人工智能发展的方向。
60年来，人工智能经历了一个从爆发到寒冬再到野蛮生长的发展过程。目前，随着芯片计算能力的不断提升以及很多相关先进技术的跨越式发展，人工智能技术和市场正在迎来新的春天，成为这一技术时代的新趋势，开始真正走入人们的工作和生活，将成为未来十年的产业新风口。
江苏南大电子信息技术股份有限公司（以下简称“南大电子”）作为“中国人工智能技术与应用大会暨人工智能60周年颁奖典礼”主题评选活动的参评嘉宾，不仅荣获了“人工智能60周年・2016年度中国人工智能卓越贡献企业”大奖，公司创始人、董事长狄敏先生还被评为“人工智能60周年・2016年度中国人工智能领军人物”。
南大电子是南京大学旗下一家研发智慧型服务机器人的跨国高新企业。依托南京大学声学科技领域和人工智能领域的核心技术优势，南大电子布局全球，致力于智慧型服务机器人产品与服务的研发、实践，并开拓性地联合国内各服务行业的标杆企业，努力探索实践服务机器人在各行业的落地应用。公司在世界声学王国丹麦设有国际领先的声学和ID工业设计研发中心，技术实力达到国际领先水平。
作为中国智慧型服务机器人系统的创意者与领导者，南大电子旗下汇聚了一批专业人才，中国科学院声学研究所李晓东担任公司首席科学家。核心团队成员还包括多名海外留学归国人员及硕士以上学位人员，核心工程师均毕业于国内外顶尖大学，并具有在外企或国内知名企业研发工作经历，在各自的专业领域内颇有建树。
南大电子创始人、董事长狄敏，本科就读于南京大学无线电物理和声学专业，是南京大学商学院首届EMBA毕业生，曾进修美国康奈尔大学EMBA项目，现任南京大学校友总会理事、南京大学首届EMBA联合会常务副会长、中国（南京）软件谷发展促进会副会长。狄敏董事长带领公司努力探索、实践服务机器人在各行业的落地应用，逐步推进公司在智慧型服务机器人行业的迅速发展。
南大电子还成立智慧型服务机器人产业研究院，致力于为中国机器人与智能制造领域的人才培养和技术转化提供基地，对机器人与智能制造技术进行应用推广。南京大学资产经营有限公司董事长高澎教授出任研究院院长。研究院立足产业基础，以机器人和智能装备技术研发和产业化为重点，推广机器人和智能装备技术的集成和应用，是我国机器人技术的优势研发单位。
南大电子深刻认识到，未来机器人产业的发展，尤其要把握市场需求，抓住“机遇”，精准发力。本着人工智能让机器人更加智能化的发展方向，南大电子着眼于智慧型服务机器人的人性化交互，让人与服务机器人的交互融入情感，让服务机器人成为一个有温度的产品，将智慧型服务机器人的情感性做到极致，真正满足人们对服务的情感需求。
南大电子智慧型服务机器人具备强大的人机交互功能，能够提供智能化引导分流、业务咨询、产品营销、市场宣传、娱乐互动等服务。其以机器人硬件为载体，依托云平台强大的智能服务技术，引入大数据分析系统，真正实现“能听、会说、能思考、会判断、看得见、认得出”的智能化服务。
持续快速发展的南大电子，始终把握行业技术发展潮流，以精益求精的态度赢得客户的信赖，旗下的艾德声机器人（Addasound Robot）广泛应用于银行、证券、保险等金融行业，政府、商超、连锁企业、服务机构等各个领域，帮助客户提高市场竞争能力。
南大电子完成全国交通银行智能客服机器人“娇娇”的落地与运维。“娇娇”是国内首个大规模投入到银行业中的实体机器人，更是国内首个全面获准进入金融领域的智慧型服务机器人，其所使用的系统中所搭载的各项交互技术都是来自南大电子的最新的人工智能技术，并且凭借平台强大的多能力融合和大数据处理能力，整合了包括语音识别（ASR）、语音合成（TTS）和自然语言理解（NLU）技术、声纹识别技术、智能图像、人脸识别技术等多项顶尖人工智能技术。
服务机器人市场是一个没有“天花板”的市场，预计到2020年，服务机器人年销售收入有望超过300亿元人民币，虽然市场十分可期，但同时也存在许多问题与不足。作为业内的领军企业，南大电子期待的不只是“娇娇”给智慧型服务机器人行业带来的影响和机遇，还精准把握政策与市场的脉搏。依托于自身强大研发实力与企业综合实力，南大电子正着力打造艾德声二代智慧型服务机器人。艾德声二代智慧型服务机器人是南大电子自主研发的产品，集结多项先进人工智能技术和专利于一身，依托于功能强大的智慧型云服务平台，真正做到了自然语言对话和智能视觉交互。
中国服务机器人发展机遇有多样化，首先是市场方面，受老龄化等因素影响，存在巨大市场需求，中国已于1999年步入老龄化社会，据预测，至2020年，中国老龄人口将达到2.48亿，老龄化水平将达到17.17%。其次，国家对服务机器人的支持力度非常大。《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020 年）》将服务机器人作为未来优先发展的前沿技术。可以预见，服务机器人产业的未来市场不可估量。作为行业备受瞩目的明日之星，南大电子认为，注重自身的发展战略，关注共性技术，立足于市场及自身的需求，加强高端产品研发，才能推动企业乃至整个产业的发展。
据民政部预计，预计到2050年，我国将有4.8亿人步入老年，占总人口数的35%左右，届时每天将有3万人加入老年人队伍。与日益庞大的老年人口数量形成鲜明对比的是，全国养老机构护理人员数量不足100万。养老护理劳动力缺口巨大，传统的养老模式已无法适应当前的养老服务需求，严重阻碍了养老产业发展。因此，寻求科技手段解决养老产业的多层次需求已成为行业发展必然趋势。其中机器人作为全新智能化终端，有望改变包括养老产业在内的服务业格局，并为快速发展的养老产业注入全新血液，推动养老产业的全新运作模式。
养老产业正在成为南大电子智慧型服务机器人的一个重点目标市场。随着人工智能技术的成熟及运动感知技术的普及应用，以南大电子为代表的智慧型服务机器人将通过语音交互功能为老年人提供生活监管、陪伴聊天等日常服务，给老年人带来生理与精神上的双重关怀。
篇6
10月21日，2016英特尔中国行业峰会在珠海召开，来自医疗、金融、交通、零售、能源、教育等行业的企业代表分享了他们对于数字化变革的理解与实践。这本该是英特尔中国行业峰会的主旋律，但是实际是与会嘉宾对人工智能的话题表现出更大的热情，有点喧宾夺主的味道。
得AI者得未来
2015年底，许多机构在展望2016年度科技领域时几乎会不约而同地将人工智能列为重点方向之一。现在来看，人工智能的火爆程度让最乐观的预测者都大跌眼镜，这得归结于AlphaGo的推波助澜。
正如文章开始所说，人工智能的使命便是完成海量物联网数据的商业价值转化。根据相关预测，2021年，全球将会拥有18亿台PC，86亿台移动设备，157亿台物联网设备。而到2035年，物联网设备的数量将会超过1万亿台，相应的数据数量将会增长2400倍，从1 EB增长到2.3ZB。如何有效管理、控制和利用如此浩瀚的数据，人工智能是解决之道。
所以说，得物联网者得未来，而得人工智能者将执物联网之牛耳。只有人工智能才能为“万物互联”之后的应用问题提供最佳的解决方案。
2016英特尔中国行业峰会上，英特尔与科大讯飞公司签署合作备忘录，双方将在人工智能领域展开为期三年的基于英特尔至强处理器+英特尔至强融核处理器，以及英特尔至强处理器+FPGA为基础的机器学习/深度学习研究项目。科大讯飞联合创始人，讯飞研究院副院长王智国博士非常到位地点评了这一合作：“一直以来，我们双方都致力于人工智能技术的创新和行业的推动，一方擅长底层计算架构，一方擅长算法及应用。我们期待双方在人工智能技术上的深度合作能够推动硬件和软件的协同设计及优化，共同发现人工智能计算平台创新的解决方案，推动人工智能产业的发展，并通过这些创新的技术支持更多行业用户进行业务转型。”
作为全球最大的半导体芯片制造商，英特尔的公司定位正在悄然发生变化。如今，英特尔将自己定位为“一家致力于驱动云计算和智能互联计算的公司”。可见人工智能已经成为英特尔公司的未来战略方向之一。
人工智能对计算力资源的需求到底有多大，现在谁也无法预判，这就像是个“计算黑洞”。但有一点可以肯定，人工智能是高性能计算在现在和未来的进一步延展和进化，而这恰好是英特尔的优势所在。
对英特尔而言，进入人工智能领域是水到渠成的事情，也是技术上的自然演进。从另一个角度看，物联网和人工智能是历史摆在英特尔公司面前一次前所未有机遇，其空间和舞台远大于PC时代和互联网时代。送上门的蛋糕（要知道，当今世界90%以上的数据都是由英特尔处理器来承载的），岂能让它从嘴边溜走。
从资本到技术，从硬件到软件
基于新的公司定位，英特尔开始从资本层面进行帝国的战略布局。作为硅谷最大的企业风司，英特尔投资总裁Wendell Brooks 说“会把未来的投资聚焦于那些能够更好拓展公司业务发展的领域”，人工智能毫无疑问是重中之重。
9月宣布将收购计算机视觉创业公司Movidius，后者致力于研发低功耗的计算机视觉芯片；8月将Nervana收入囊中，后者主攻半导体、软件和AI深度学习技术；5月宣布将收购专注于计算机视觉技术开发的俄罗斯公司Itseez；4月收购意大利半导体功能性安全方案厂商Yogitech；2015年12月完成了对可编程逻辑器件厂商Altera的收购；2015年10月收购了人工智能公司Saffron Technology……
针对某一业务领域展开如此高密度地集中收购，无论是在英特尔公司历史还是整个IT行业都是十分罕见的。可见，英特尔布局人工智能的决心之大。
由于技术因素，专用领域的智能化是人工智能未来5到10年的主要应用方向，比如自动驾驶。在更远的将来，随着技术的进一步突破，通用领域的智能化有望实现。但无论是专用还是通用领域，人工智能都将围绕“基础资源-技术平台-业务应用”这三层基本架构形成生态圈。
在人工智能上，英特尔能做些什么？仅仅是提供计算平台吗？当然不是，这从英特尔的疯狂收购中也看得出。
篇7
对于政府监管来说，监管手段总是在一定程度上落后于正在发展中的产品技术，因而导致一个个监管盲区，由此而引发很多不必要的监管事故，所以进行必要的监管技术调研就成为了卫生计生综合监督管理局的重要工作，现在以电子工程与人工智能技术相结合的电子产品日益成为消费市场的新宠，相应的监管要求也随之而来，下面本文通过对于电子工程与人工智能技术的探讨来研究提升监管水平的方法，以有利于人民的身心健康。
1 电子工程与人工智能技术概述以及关系
1.1 技术概述
随着社会经济大发展，现代学科间交流水平也在不断提升，他山之石可以攻玉，很多学科的交叉点都会给我们带来意想不到惊喜，同时也会带来会更多的困惑与不解，同时学科交叉点的技术要求也比较高，造成科技黑箱的几率比较大，下面就是关于电子工程与人工智能技术的基本定义：
“电子工程又称“弱电技术”或“信息技术”。可进一步细分为电测量技术、调整技术以及电子技术。是电气工程的一个子类，是面向电子领域的工程学。在今天其研究对象已经超出了电子领域。应用形式涵盖了电动设备以及运用了控制技术、测量技术、调整技术、计算机技术，直至信息技术的各种电动开关。主要研究领域为电路与系统、通信、电磁场与微波技术以及数字信号处理等。”
“人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。属于计算机科学，并力图明了智能的实质，并生产出一种新的与人类智能相类似的做出反应的智能机器，探究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。”
1.2 相互关系概述
由上文的基本概述可知对于电子工程与人工智能来说，二者都是科技时代的产物都以计算机技术作为技术支撑，都带与现代科技的烙印并且都属于现代科技体系中的新兴势力但二者现在发展潜力巨大，并且对于二者来说都需要大量的高素质专业人才才能维持现实情况下的体系运转，同时整个社会对于其的依赖性也在加强，并且在进行社会活动时，这两项技术在很多的时候处于相互之间不可或缺的状态，特别是在现实的实际应用中这样的案例更是明显。
最明显的实际应用案例就是淘宝中的“推荐购物”，其技术设计基础就是电子工程，同时通过人工智能进行大数据的处理，进而分析得出消费者的购物偏好，进而影响消费者的购物选择，这其实就是电子工程与人工智能初步结合的案例，但是在其中我们也能明显地发现在这两种技术的相互作用上还是有一些细微的不均衡之处，尤其是在二者的相互配合上，还是一太保的商品推荐为例，在一定的情况下由于不能很好的识别相关产品信息很容易，造成产品信息大量供应给消费者使消费者对于商品选择无所适从，反而侧面打压了消费者的消费兴趣，减少了消费量。
还有一种实际案例就是搜索引擎中的搜索引导，特别是“相关搜索”选项的出现更是这样两种技术的典型应用，在进行“相关搜索”的匹配时也是进行电子工程基础上的人工智能技术的具体应用，但是主要的大范围社会人众多数据分析而不是个人数据分析，在进行大范围的社会人的数据分析时不可避免的会造成对于个人数据要的缺失尤其是对于特殊个人数据的重视不够。这样一来，精细化水平就会大大下降，不得不说一方面这是现在人工智能技术还不很过关另一方面也可以看出这样大数据分析下宏观规律下的微观缺失。
上面介绍的是日常共组与生活中的具体应用，但是在一些高端制造业二者的相互结合与相互之间技术主导权的争夺会表现得更加明显。
微电子工业是现在新兴工业的代表之一，其对于电子工程与人工智能的工业化要求就很有现代工业发展的代表性，对于微电子工业来说，其生产很大程度上就是依赖于人工智能技术在其生产车间，很少有人工的出现特别是精密仪器更是完全被电子机器人所取代，而这一类型的生产机器人就是电子工程与人工智能技术的结合体，在微电子工业中这种机器人的作用是不可替代的相应的，两种技术的结合也是不可替代的，窥一斑可见全豹，对于现代工业发展来说，电子工程与人工智能技术的相互结合是不可避免的，但是随着技术的发展到底是重视基础工程建设还是进行高端技术建设就会成为现在技术控制者们必须考虑的问题，所以在相对经费一定情况下在微电子工业内部，自然也会进行这样的论争。
2 电子工程与人工智能技术对于政府监管的影响
上面我们讲了电子工程与人工智能技术的相互结合与相互促进的关系以及在其中一些相互争夺技术主导权的影响，下面我们根据二者关系下的实际生活应用，对于政府相关监管部门，特别是卫生计生综合监督部门在其中起的作用和可能面临的挑战进行探讨。
2.1 监管部门面临的挑战
对于现在的卫生计生综合监督部门来说电子工程与人工智能技术相互结合产生的社会新产品，对于现实工作确实造成了不少的困难以及相关的挑战。
首先，对于现下比较流行性的网络虚假医疗广告，特别是近年来泛滥成灾的未经检验合格的化妆品与减肥药销售，由于网络中网店的覆盖面积广而且在现代物流下产品从发货到消费者使用的时效性大大加快，并于此产生了很多相关危害公共安全的事件，很多都是监管部门不能及时进行监管活动而造成的，但是这些物流与购买系统都是以电子工程与人工职能相结合为技术基础的，由此可知，在现实条件下对于卫生监管部门来说，这种技术的广泛推广确实造成了监管漏洞的出现，
在造成监管漏洞的同时，人才的缺乏也是监管部门面临的巨大挑战，对于监管部门来说很多的新人都是通过公务员招聘考试而来的，由于公务员招聘考试不可能进行定向的专业招聘，而且现实中精通这两项技术的人，大多出路比较好，相对而言公务员的待遇对他们并不具有很大的吸引力，所以一方面，人才的匮乏另一方面很难进行相对应有针对性的设别使用，特别是进行专业设别的采购困难增加的情况下。
2.2 监管部门的技术升级机遇
监管部门的技术很明显落后与时代的发展，所以现在对于监管部门来说适应电子工程与人工智能技术结合就成为了当务之急，所谓机遇与挑战并存，根据“倒逼理论”这又何尝不是监管部门进行人才更新换代与技术升级的大好机会。
监管部门主要就是卫生计生综合监督局，对于现在的卫生计生监督局来说，最重要的就是适应现在的潮流，进行人才的选拔与培养，一方面进行大学生人才培养计划，与当地重点大学以及省内外重点大学进行沟通，建立双向人才培养机制，并以此为基点提升卫生计生综合监督活动信息化的进程，通过这些人才的引进，进一步提升管理水平以及进行人才的更新换代，在引进人才的同时也可以在本单位内进行，相关人才的培训，一方面可以进行人才的更新换代并为其做一个准备避免人才出现断层，另一方面，在进行本单位旧有人才的培养可以为现在有志于学习与自我提升的干部同志提供一个学习的机会并利用他们旧有的经验与现在的技术设备进行调试性试验，提升设备在单位的基本适应性，以便与未来的人才与设备的集体适应性提升。
上面是对于人才的建设，另一方面也不可忽视设备建设，对于现在的设备制造可以充分采用招标与技术协商的方式，并可以对原有的技术河北进行升级改造提升原有设备的适应性，以此为基本新旧结合，促进技术的进步，以便于更好的进行卫生计生综合监督工作为社会安全作出自己的贡献。
3 小结
本文通过对于现代电子工程与人工智能技术的介绍以及相关的应用前景探究，可以清楚地表明二者之间的关系时相互依存的虽然在一定时候会出现内部技术的主导权之争，但是这不是主流，所以在进行现代的卫生与计生管理时应该充分利用这样的优势并利用其客观条件实现人才的更新换代，完成现代卫生工作的重要改革，为人民的公共安全提供自己的力量。
篇8
关键词：机械电子工程；人工智能；信息技术；互联网；信息传输 文献标识码：A
中图分类号：TP391 文章编号：1009-2374（2015）34-0007-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2015.34.004
机械工程经过长期发展，逐步融合其他学科，其价值不断增加。综合比对机械电子工程和原有的机械工程可知，人工智能化是其最大的进步。在信息技术蓬勃发展的今天，人工智能技术日新月异，并被大范围应用在其他领域中，与此同时，机械电子工程也在广泛应用，且人们加大了对这两者内部关联上的研究力度。
1 机械电子工程概述
1.1 发展历程
从整体层面来说，机械电子工程主要包含以下三个发展时期：
1.1.1 萌芽时期。手工加工是该时期的主要操作手段，因人力资源的影响，生产力整体发展水平不高。为增强生产能力，慢慢向机械工业方面着手。
1.1.2 生产线发展时期。流水线是该时期的主要生产方式，此种方式具有一定的先进性，可显著提高生产力，以批量生产为主，并可节省较多的人力。在该时期也存在许多不足，例如某些生产线的要求较高，导致实际生产滞后于市场需求，灵活性不足。
1.1.3 产业化发展时期。在该时期，产品与市场需求处于一种平衡状态，可借助产业化发展有效满足生产需求，同时还出现了柔性制造系统，其中机械电子工程是该系统的主要组成部分。
1.2 特点
机械电子工程涵盖较广的范围，涉及较多的内容，具有综合性。它建立在原有的机械工程之上，并借助计算机来进行优化。机械电子工程隶属工程科学，其本质为跨学科专业，它建立在机械制造、电子工程等众多学科之上。将其与其他学科对比可知，它在设计环节应全面彰显科学性，同时确保系统配置满足设计标准。借助专业设计模板来优化机械电子设备，充分发挥模板的正面作用，进而确保设计的正常开展。从产品层面来说，它的产品结构相对简单，使用少量元件，在此种情形中应不断增强产品性能，确保产品质量良好，完善工程建设结构，既确保产品质量，又满足用户需求。
2 人工智能
2.1 内涵
人工智能也具有综合性，涉及多项内容，例如心理学、控制理论、计算机学科与哲学等。美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”它是新世纪中最具代表性的学科之一，它可模仿人类的智能，并能有效利用计算机，具有广阔的发展前景。
2.2 发展历程
人工智能拥有漫长的发展历程，在刚刚应用计算机这门技术的阶段，人工智能的应用较少，尚不能对社会生产活动和时代进步产生影响。在17世纪出现了首部计算器，它可进行机械计算，并引起了较大的轰动。随后各国科学家纷纷投入这一项技术的探究中，不断优化首部计算机的性能，最终研发出了首台计算机。自此之后，人工智能的发展正式开始。伴随着互联网技术的进步和普及程度的提高，人工智能出现了根本性的变化，不断优化。而计算机技术的研发与普及是人工智能发展的直接动力，并对信息数据传输产生深刻影响，其具体发展历程主要如下：
2.2.1 初期。人工智能最早出现在1956年。在该时期，翻译和验证是人工智能的主要发展内容，并将人工智能博弈作为基本研究任务。
2.2.2 停滞期。在这一时期，人工智能也取得了一定的发展成绩，具体体现在语言理解等层面。然而在具体的研究进程中，伴随着研究深度的增加，人们面临更大的困扰，人工智能无法有效模仿人类思维，在很长一段时间内，人们的研究均停留在简单映射层面，在逻辑思维方面停滞不前。
2.2.3 转折期。经过很长一段时间的发展，人工智能研究成果更加喜人，在顺利举办人工智能联合会后，它进入了新的发展时期，即知识基础发展时期，在这一时期，大部分知识工程均开始慢慢融入人工智能，使得知识工程迅速融入到人工智能中，并大大促进了人工智能的发展，拓展了人工智能的应用范围。
2.2.4 稳定发展时期。伴随着互联网技术的进步，尤其是普及程度的增加，促使人工智能也发生了改变，从原有的单个主体逐渐过渡到分布式主体，主要以分布式主体的研究为主，进入了稳定发展时期。经过长期发展和大量应用，网络普及对人工智能产生了重要影响。具体来说，网络的高度普及推动了信息社会，并加快了信息传输速度，拓展了信息传输范围，使得信息传输出现了根本性的改变。自人类步入信息时代以来，人工智能技术提升了信息处理的有效性，另外，在模型构建调控和故障诊断方面均发挥着深远影响。
3 二者的关系
在互联网日益普及的今天，互联网技术得到了人们的广泛应用，它已经成为传输信息资源的主要手段，显著增加了信息传输速率，拓展了信息传输范围，为生活及生产活动带来了便捷，而这一发展离不开人工智能技术。
3.1 人工智能初步应用机电系统
对于机械电子系统而言，在其实际应用过程中十分不稳定，其中在系统输入与输出中更加突出，在输入与输出这两者关系的描述环节存在较大的难度，以往的描述方法主要包含以下三种：其一，构建规则库；其二，论证数学方程；其三，学习并组建知识结构。原有的解析数学法虽然严谨、准确，但是仅仅能被应用在线性定常等简单系统中，不适用于相对繁琐的系统，即便应用在繁琐系统中，因不确定性等多种因素的制约，将会增加计算难度，有时甚至可能无法计算。在新时代下，社会生产以及日常生活对系统提出了更高的标准，系统更加复杂，常常需要在同一时间段处理多种信息。因人工智能的信息处理存在不确定和繁琐性的特点，与原有的解析数学手段相比更加先进，所以它将逐步取代解析数学。
3.2 人工智能在机电系统的具体改进
凭借数学方程构建模型，同时经由人工智能手段改进传统知识学习模式，且解析数学方式常常被应用在机械电子工程中。现代机械电子工程系统与原有系统相比更加繁琐，问题处理十分复杂，在实际处理过程中，要求配置多种系统，合理划分信息种类。对于机械电子工程而言，因人工智能技术的实际应用存在差异性，所以不能准确描述网络系统，且在构建系统资料库时，应进行严谨、合理的数学分析，在这一环节若出现问题将会阻碍网络系统构建工作的开展，不改进建设方式将会引发网络系统崩溃的现象，这将在很大程度上制约机械电子工程系统的可持续发展。为确保机电工程系统的有序开展，应积极改进工程方式，有效建设人工智能信息服务。另外，人工智能系统的应用具有不确定性。人工智能信息处理手段在分析研究机械电子工程时，一般借助解析数学措施实施功能性优化。对于机械电子工程而言，网络神经系统是人工系统的基本应用形式，可准确推理，神经系统近似成人脑结构，同时参照数字信号分析所搜集的信息资源，此种方式将会增加语言信号分析的准确性。然而，在系统完成的过程中，方式选择具有差异性，神经网络系统通常借助分布模式来模仿机械电子工程，这可有效采集、科学分析信息资源，切实保障系统内部的所有神经元均配有固定计算量，使机械电子工程顺利运转，减轻计算负担。
3.3 人工智能优化机电系统
神经网络和模糊推理系统是构建人工智能系统最主要的两种方式，它们映射着人工智能的系统性和实用性，其中神经网络系统主要负责模仿人脑构造，经由系统进行数字信号接收操作，分析并检验数字信号，获得参考数值；模糊推理系统负责模仿人脑功能，借助系统进行语言信号接收操作，分析数字信号。在人工智能系统中，这两种方法在其输入输出关系处理中具有一定的优势，神经网络系统主要借助分布式手段进行信息存储操作，在输入环节，位于神经网络系统中的所有神经元紧密相连，计算任务繁重，然而模糊推理系统主要借助规则方式进行信息存储操作，在输入环节，该系统数量关系衔接不稳定，计算任务较轻。在处理输入输出准确度处理环节，这两种方法各不相同，其中前者的准确度高且光滑，后者的准确度相对低且呈现阶梯状。虽然上述两种方式均可调控结构繁琐的机械电子系统，但是其繁琐程度若进一步增加，则模糊神经网络系统更加理想，它是上述这两种方法的有效结合，凭借逻辑推理规则可准确描述系统信息，借助神经网络系统巩固模型推理系统，通过各自优势来完善人工智能内系统，全面促进机电工程系统。随着网络系统的逐步优化，一定会出现模型推理系统。借助网络信息资源准确、系统描述人工智能，可加大机电与人工智能的关联，同时逻辑推理规则也将促进这两者的融合。人工智能将会进一步优化机电工程，科技进步将会增加两者的融合度，而这一融合是推动社会发展进程的主要动力。机电与人工智能的相互作用，将会有效弥补各自缺陷，实现共同发展，全面满足人们日益多样的系统需求。这两者关系的强化是技术发展的主要表现，并可大大促进机电工程。
4 结语
随着科学技术的进步，机械电子工程取得了一定的成绩，人工智能技术更加先进，而这两者间的结合在时代进步中发挥着指导作用，并为日常生活带来了新的便利。在现代行业发展进程中，自动化为发展主流。机械电子工程与人工智能紧密相连，这两者关系的增强将会推动社会的进一步发展。
参考文献
[1] 冯哲.关于机械电子工程与人工智能关系的探讨[J].现代交际，2013，（11）.
[2] 赵宏博.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].建筑・建材・装饰，2014，（2）.
篇9
充斥着机遇的白电市场，不仅现有企业不断加强自身竞争力，同时非白电企业如小米、阿里巴巴也觊觎未来的发展潜力而以不同方式进入市场，为白电行业投入更多发展动能，并对现有竞争态势带来挑战。企业必须提升战略思维，理解市场变化并打造企业在新时代的持续竞争力，这是企业能够基业长青的关键。审视行业的各个趋势，有五大趋势对企业未来发展至为关键：
趋势一：跨行业纵向平台化
在新的趋势中，白电产品跨越了其硬件的局限性，成为服务平台。冰箱和洗衣机等产品给消费者提供的不再只是生活必需的硬件，还是相关的一系列服务。一些领导企业，如西门子已经在研制可以与超市等服务联网的智能冰箱；海尔新的洗衣机除了可以根据衣物重量、水质智能洗衣，还能实现自助下单购买洗涤剂。
这种改变，使得白电产品作为平台不仅给消费者提供了更多便利与增值服务，同时更重要的是将改变企业的商业模式。新的模式意味着销售与白电产品相关的服务将成为比销售产品本身更能为企业带来收入与利润的重点，此外，企业将能通过产品掌握并满足消费者的需求，角色从制造商变成服务商。新商业模式带来的不只是扩张的机会，还是更频繁的价格竞争。没能及时为产品建立优良的服务平台的制造商将面临巨大的被淘汰的压力。全球包括惠而浦、通用电气、三星和海尔在内的各大白电制造商都在积极地升级自己的智能白电产品，并建立服务平台。
趋势二：跨产品横向平台化
白电产品纵向平台化的同时，消费者对简单与便利的需求也把白电产品推向了横向平台。所谓横向平台化便是把各品类、品牌的家电产品通过互联网统一与一个客户平台连接，通过手机、电脑等黑电与数码产品操纵。近年来，手机成为人们生活的中心。因此，各大白电制造商都在积极地建立客户端以完善产品的使用平台，比如三星的Smart Home、通用电气的Brillion，以及惠而浦的Smart Appliances。产品主要通过两种模式平台化：跨产品或跨品牌整合。
制造手机出身的三星推出了Smart Home计划，开始开发跨产品、跨品牌的终极客户端。理想的平台不仅可以控制单品牌产品，还可与其它品牌的智能家电连网。以手机为核心的智能家居平台给三星和谷歌等手机和软件巨头带来了优势，给传统制造商带来巨大的挑战。在国内，小米在2014年12月9日也宣布推出小米空气净化器，以手机与软件为核心围绕消费者生活打造各类产品，在电视后进一步跨入智能家电市场，跨界竞争已经是无法避免的行业大势。
一方面，传统制造商可利用其强硬的市场穿透力和响亮的品牌，把传统家电升级为智能家电，给控制平台打地基。传统制造商的主要劣势较明显在于：发展手机系统和客户端的经验和技术的不足使企业难以在横向平台化的趋势取得主导权。因此在另一方面，厂商必须积极地参与平台的制定以确保未来能够保有甚至提升其产品的竞争优势。
趋势三：横跨价值链的大数据体现
大数据时代降临，消费者的需求被深度挖掘并体现在全部的价值链环节。有效分析、利用大数据优化价值链的能力将区分企业的竞争能力。通用电气、宝洁等生产商已经与SAS、百度等大数据平台和网络数据拥有者合作。
设计与开发：从价值链的第一环做起，利用并分析智能产品内部感应器获得消费者使用习惯与产品性能数据，快速地将产品的不足反馈回设计与开发阶段，改良产品、优化性能。
生产与物流：在供应端，需求能同时反应在供应链提升生产与物流效率。分析多源数据精准预测市场需求量，并根据预测的变化及时调整生产量，可以提高生产效率，减少库存，降低成本。同时，大数据分析模型可通过自动补给等智能模式优化仓库管理和物流系统。
营销与销售：体现在销售端，企业能够完全客制化，对不同消费者在产品、渠道、价格与促销等方面提供针对性的营销。
有效地利用大数据，首先需要给产品安装合适的感应器，其次建立先进的数据库，最后获得高效、准确的大数据分析软件。传统白电制造商可利用产品较高的市场穿透率带动产品智能化，与网络平台合作利用大数据使供应链及时反映市场状况。
趋势四：人工智能的持续发展
苹果推出Siri后短短3年，人工智能已经从最初的语音、体感控制进化到智能家电性能管理和能源管理。人工智能持续发展，并且已经得到小规模的成功，可以预测未来能够更广泛地运用在白电行业，例如有些最新款的智能洗衣机可以针对机内衣物的重量，精确地添加水和洗衣粉，降低用水和用电。
传统白电制造商可用两种方法实现产品智能化。首先，制造商可利用现有技术直接嵌入人工智能模块至产品。但是，独立研发智能系统的挑战性极大，耗资巨大。硬件制造商很难在与谷歌、苹果等智能软件开发商的正面对抗中取胜。只有与现有人工智能系统结合，发挥自己作为白电行业领导者的优势，同时利用软件开发商的实力，才能抓住人工智能带来的商机。
趋势五：3D打印技术更广泛被应用
篇10
当前，由发达国家发轫，全球正在进入“工业革命4.0”时代。值得关注的是，我国作为一个拥有13亿人口的大国和全球最大的新兴经济体，正以一个积极参与者和推动者的姿态，抓住新一轮科技革命的重大机遇，加快形成从“中国制造”走向“中国智造”的新格局。
而一年一度的中国国际高新技术成果交易会，不仅搭建起了中国高新技术领域对外开放的重要窗口和高新技术产业化的高端平台，作为国家战略的有力践行者，高交会不仅专注于为全球智能制造成果搭建展示交流的平台，更结合“中国制造2025”大战略，自主推出了智能硬件、智能机器人、无人机等产品展台或展区，向世界全面展示“中国智造”。
契机
《中国经济信息》记者获悉，第十八届高交会的先进制造展上，首次推出了独立的“智能装备与人工智能专区”，重点展示先进制造行业的技术、产品和解决方案，意在吸引智能制造装备行业顶尖企业参展，再掀“中国智造”的展示及采购，助力中国新兴产业大跨步发展。
众所周知，当前深圳的智能装备制造产业企业已经向“中国智造”转变，并由以外来加工、进出口贸易为主导的经营模式转变为以满足内需为主导、兼顾出口的经营模式。特别是在国内经济不断增长，国内智能装备产品需求日益扩大的前提下，不少深圳装备制造业企业正进入智能装备制造产业，并逐步登上国内智能装备制造产业的制高点。
深圳万为智能制造科技有限公司便是其中的典型代表，它不仅拥有国内最大尺寸的3D打印机，还自主研发了1：1原标准尺寸、工业应用级打印的系统、软件、硬件、材料等创新科技，在高交会的先进制造展区将展出万为第三代大型工业级3D打印技术。万为智造总经理陈名乔在接受《中国经济信息》记者采访时指出，“尽管我们企业发展仅有五六年的时间，但万为的3D打印技术填补了世界空白。”他希望能引导行业改变以往缓慢增长的市场氛围，并带动市场向经济性与实用性方向创新发展。
再看随北京展团首次参加高交会的北京二郎神科技有限公司，其创新力同样令行业侧目。二郎神科技公司创始人毛一年告诉《中国经济信息》记者，尽管此次二郎神无人机只带来了原型设计，但希望通过展示其领先的视觉辅助控制、智能拍照、智能交互等功能，借助高交会这个对外展示核心技术和能力的窗口，向世界展示中国创业型科技企业正在绽放出“智造”光芒。
挑战
除却创新企业在全球产业调整期迎来的发展机遇，作为多年参与高交会的制造企业，汉王每年都在通过多款新品首发或展示，彰显其应对产业转型挑战时的自身创新力，成为中国制造企业向“智造型”企业转型的新样板。
汉王董事长徐冬坚对《中国经济信息》记者说到，从“制造”升级为“智造”，无论对国家还是汉王而言，都是一个长期战略。传统中国制造业的模式是依靠人力、物力、原材料等资源驱动，而国家提出的“中国制造2025”战略正是要改变这一切。
如何提高国家制造业的创新能力，成为汉王这家专注于模式识别、人机交互等技术的民族企业必须解决的问题。对此，徐冬坚表示，“汉王始终会坚持通过核心科技创新使中国‘封闭式创新’变成‘开放创新’。”不仅如此，汉王还在不断将“中国创造”的力量带到美国等全球领先国家。在徐冬坚看来，中国的制造业、实体经济、核心科技在未来几年或将迎来黄金时代，甚至在此基础上还会产生更多的投资领域与业务机遇。
期待
除却专门展示智能硬件及应用制造的展区展台，其实本届高交会的各个展区都有对“中国智造”的展现及诠释。本次随福建展团参展的中科院海西研究院泉州装备制造研究所，通过对高精度永磁定位系统以及多相机光学定位追踪系统的项目展示，既彰显了泉州的“智造”能力，更代表国家科研院所在这个国际化高新科技展示与交流的平台上发出呼吁。
“中国的科技创新已取得极大进步，但在一些基础工业方面，特别是人工智能的基础部件，比如传感器等技术上仍有先天性落后。”在中科院海西研究所研究员戴厚德看来，造成这一问题的原因在于，一些技术被“困囿”在大学和科研院所里，鲜有企业向其中投入力量。
对此，深圳大学信息中心党委书记、教授欧阳康也深有体会。此番他主导的“智能电动车”项目也来到高交会，就是希望通过展示其创新开发的轮毂电机技术，对外展现中国院校的自主研发“智造”实力，可以获得更多的政策、企业或资本的瞩目。
