商业智能优势范文

导语：如何才能写好一篇商业智能优势，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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一、思想认识上新提高―要站在讲政治的高度，进一步提高搞好国企改革和发展的战略意义的认识

【关键词】工商管理职能优势 国企发展

（1）增强政治观念，提高对搞好国有企业重要性认识

国有企业是建设有中国特色社会主义的重要经济基础，又是经济制度中以公有制为主体的重要组成部分，在国民经济发展中处于重要支柱和主导作用，是国际、国内市场竞争中的主要主体。搞好国有企业，才能增强我国经济实力，国防寒力和民族凝聚力，巩固和完善社会主义制度。所以搞好国有企业不仅是一个重大的经济问题，也是一个重大的政治问题。国有企业是经济体制改革的中心环节，能不能搞好国有企业，关系到经济体制的成败，关系到社会主义制度前途命运问题。因此，我们必须增强搞好国有企业的政治责任感，尽职尽责地做好支持服务工作。

（2）增强服务观念，提高拓宽职能作用认识

为国企改革和发展服务，是工商行政管理部门的重要职责。在市场监管执法中，既要严格依法行政，又要为国企改革和发展服务，这既是我们工作的出发点，也是我们工作的落脚点、在经济基础与上层建筑相互关系中，归根到底还要靠经济的发展。有人认为我们做好本职工作，就是支持国企改革和发展，但对解决国企发展的难题是无能为力的。这种认识是不全面的，我们要在实践中，把职能管理与服务经济，把宗旨与手段融为一体，运用好，拓宽职能服务作用，更好地为国企改革和发展服务。

（3）增强创新观念，提高开拓发展务实认识

在促进国企改革和发展上，要继续解放思想， 不断开拓创新，克服固步自封的思想。有人认为我们支持国企改革搞了多年，制定了若干个支持政策措施，做了许多实际工作，过去该做的基本都做了，现在也没有更好的招法，因而一段时间内对支持国企改革和发展工作停滞在一般水平上，主动采取实际步骤介入不多，帮助解决实际问题也不多。我们要改革这种思想状态，认真落实《决定》精神，进一步转变观念，深入实际，搞好调研，根据新的形势任务和情况变化，完善支持国企改革和发展的政策措施，扎扎实实的多做实事，帮助企业排忧解难。

二、职能发挥上新扩展―要围绕国企改革和发展，进一步发挥工商行政管理职能作用

在贯彻、落实推进国企改革发展的目标、任务、指导方针和政策措施动作环节中找准工商职能介入的结合。

（一）着力选好介入国企改革和发展的结合点

重点是搞好“八个方面结合点”工作

1、结合以公有制为主体，多种所有制共同发展的新形势，在探索公有制多种实现形式，大力发展股份制和混合所有制经济、重要企业由国家控股上发挥职能推进作用。

2、要结合调整国民经济布局，产业结构优化升级的发展趋势，在所有制探索调整、提高国有经济控制力上发挥职能推进作用。

3、要结合国有企业实施战略改组，充分发挥市场机制作用的情况下，在着力培育大型企业和企业集团、放开搞活中小企业，建立优胜劣汰机制上发挥职能推进作用。

4、要结合建立现代企业制度，在对国有大中型企业实现规范的公司制度改造、健全法人治理机构，面向市场转换经营机制上发挥推进作用。

5、要结合改善国有企业资产负债结构，在深化企业内部改革，深化企业内部改革上，帮助企业增资减债，促进债务和资产重组上发挥职能推进作用。

6、要结合稳定推进分离企业，办社会职能，在继续做好减员增效、再就业和社会保障工作，广开就业门路上发挥职能推进作用。

7、要结合国内外市场需求的变化，在加快国企技术进步和企业升级，加强现有企业技术改造，促进科技企业化和科技成果向现实生产力转化上发挥职能推进作用。

8、要结合健全社会主义市场经济法律制度，在发展各类市场，维护经济秩序，创造良好的外部环境上发挥职能推进作用。

（二）运用工商职能支持国企改革和发展

重点搞好三个方面工作

1、关于市场主体准入资格。主要是支持促进国企改革和发展的新空间和新增长点，在符合基本条件的情况下，对企业设立、变更、注销的条件及程序、名称、经营资格、出资方式、投资比例等一些具体问题，从扶持培育的角度，进行具体分析，不搞机械的死扣条款。

2、关于市场行为监管。主要是运用工商综合职能规范国企市场行为，推进国企健康有序发展。如运用商标监管职能国企商品的专用权；运用广告监管职能推进国企占领和开拓市场；运用合同监管职能维护国企正当合法权益；运用市场监管职能营造良好的竞争环境；运用个私经济监管职能开辟拓宽下岗职工再就业渠道等。

3、关于市场交易（竞争）违法行为查处。主要是健全投诉举报网络，发挥专群结合的力量，加大公平交易，消费保护和市场监察的力度；强化同有关部门、行业组织以及区域同行间的共管、协管、群管、联管作用。发挥整体办案力量，严厉查处各类违章违法行为，保护生产经营者和消费者的合法权益，维护市场公平竞争秩序。

三、支持举措上新突破―要充分运用工商整体职能合力，进一步强化支持国企改革和发展的政策措施

随着国企改革和发展的深化，原有的支持发展政策措施有些已不适应，有必要重新进行修改补充，但在修改补充时要注重把握好四条原则。

（1）把握“三个有利于”判断是非的标准

针对执法中难办的事情和政策界限不清的问题，依据“三个有利于”标准进行处理，对促进国企改革发展有利的，就坚决予以支持，不要怕担风险；对没有明文规定，又不太合理的问题，不要急于操作，待研究和请示上级后再办，不要怕告状。违背“三个有利于”标准的，有碍国企改革发展的，要果断的予以制止，要解释清楚，不要怕得罪人。

（2）把握从具体情况出发，实事求是处理问题

在执法中遇到复杂的新问题，不要推托回避矛盾，不要用老眼光看新形势，拿老办法套新事物。处理每项事务，都要根据不同情况分别对待。要敢于解放思想，勇于开拓创新，努力实践探索，寻找解决新途径。要采取有原则的放宽政策、有条件的灵活掌握、有把握的机动处置、有范围的变通处理的办法，切忌不分青红皂白一律对待。

（3）把握从解决实际问题入手，真正帮助企业排忧解难

企业改革发展涉及到工商行政管理职能的事项，我们任何部门都要积极主动去协调。能办的要认真办好，有规定不能办的耐心解释。对企业不要讲空话，也不要办虚事，更不要随便许愿。在支持国企改革上，要加大扶持力度，加大深入程度，加大抓实程度，切实解决问题。

（4）把握严格依法行政，强化执法监督工作

各执法窗口单位和辖区执法管理部门，要加强对企业法规宣传，引导企业自觉守法、护法。努力做到事前教育防范，事中监管规范，事后查处引导，做到防堵打治结合。要加大监管执法力度，整治市场秩序，矫正不法行为，查处违章违法，保护正当合法权益，营造良好竞争环境。对执法人员违犯执法规定的，要追究有关人员的责任，维护执法的严肃性和权威性。

四、管理服务上新作风―要深化执法公示制的实施，进一步提高执法水平和服务质量

在支持国企改革发展的管理和服务工作上，必须重点抓好四项工作。

（一）真心实意地为支持国企改革和发展服务

我们要为企业当好公仆，承担法律问瓿，做好经济卫士，塑造新的形象。主要是旗帜鲜明的政治形象，促经济发展的服务形象，公开公正执法的权威形象，文明礼貌的道德形象，敬业奉献的廉政形象。我们要忠诚的为企业改革发展服务，做到便捷服务企业，接待热情周到，咨询耐心细致，办事认真高效，处罚公开公正等，使企业高兴满意，感受到我们“接待热心，服务称心，办事放心，处罚顺心（服气）”。

（二）全面实施工商执法公示制

全系统在行政执法，政务保障、事务服务等三个方面实行了公示制，进一步规范执法和办事行为。我们将支持改革发展的政策措施向企业公示，做到内容简洁明了，通俗易懂，条款清晰，措施具体。让每个企业都明白，工商部门是怎样支持促进改革发展的，具体办事部门不按规定执行承担责任等，从而提高办事效率和质量，把政策措施落实到企业。

（三）深入到企业搞好管理和服务工作

在支持国企改革发展服务上，努力做到企业有问必答，有召唤立即到厂，有难题设法帮助。在日常监管执法中，按执法责任区管辖，实行大型企业定点联系，中小企业分片联系，重大项目跟踪服务，难点问题现场解决，突出问题特殊办理。有个分局支持企业改革发展，采取了“研讨明方向，调研出思路，支持有措施，服务展形象，执法树权威，实干出成果“的有效做法。

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关键词：内部控制体系建设合规文化教育培训检查监督

Abstract:In recent years，because the domestic and foreign banking industry violated regulations，the contrary operation cause the case which the significant fund lost to be very many，alarmed，was threatening the bank and the customer fund security seriously，Bahraini Bank goes out of business the document，the Hebei Handan agriculture line of especially big national treasury burglary all has sounded the alarm bell to commercial banks steady operation，gathered the gauge management to the commercial bank to pose the serious threat legally.This article through controls from the inside the management existence to the commercial bank the question to carry on the analysis，refers to the crux which had problems to be at，and proposed on the enhancement internal control work the practical and feasible operating procedure，to the consummation commercial bank internal control，enhances the economic efficiency，has very strong pointed and the guidance.

Keywords:The internal control System construction Gathers the gauge culture Education training Inspection surveillance

完善商业银行内控监管机制的重要性是由金融业在国民经济中的地位所决定的。金融行业是现代经济的核心，商业银行作为经营货币和信用的特殊企业，具有高负债、高风险、社会效益强等主要特征。加强内控监管机制对商业银行各项业务的健康发展具有重要的现实作用，巴林银行倒闭案、河北邯郸农行特大金库盗窃案的事实证明，商业银行要实现利润的最大化的目标，就必须加强内控监管机制，必须关注的整体性、系统性和重大风险，立足于规范操作，以风险为导向，促进各机构（部门）健全内部控制体系，夯实内控管理基础工作，保障各项业务合规、稳健经营和持续发展。

1.商业银行内控管理存在的主要问题

1.1管理层和操作层对内控制度缺乏必要的认识，存在模糊现象。个别管理者和操作者简单地认为银行的内控管理就是各项规章制度和政策法规的汇总，做了建章立制方面的工作，就等于建立了内控机制，从而忽视了内控制度实质上是一种机制的特性，也有人认为内部控制不过是内审、检查部门的事，跟自己没有太大关系，还有的把加强内部控制与发展业务对立起来，片面认为内部控制阻碍或制约了业务发展，应该管的没有管，应该检查的没有检查，重业务、轻管理的现象还比较突出。目前，各商业银行都实行了考核指标体系，这些考核指标的设置偏重于业务发展，使基层行只注重业务开拓而忽视或淡化内控管理。

1.2贯彻执行财务会计制度不严，统计信息失真现象屡有发生。强化财务会计核算是银行内部控制的重要职能之一，但是部分商业银行的操作人员不遵守会计核算审慎性、真实性原则，任意调账、调表，使会计资料及报表很难真实地反映银行经营的实际情况。如银行利息表内、表外科目的设立和运用，商业银行部分会计科目的归属和使用等等，不同程度地存在着一些不真实或不准确的情况。

1.3某些内控制度不够完善，执行中难以适从。主要表现：一是随着业务操作手段、业务操作流程的日益改进、科技含量的进一步提高和业务品种的不断创新，个别内控制度未得到及时修订，从而出现制度空档；二是现有工作条件难以满足、具有超前性的内控制度；三是存在控制太繁琐或无控制必要的制度；四是存在员工权利与职责不相匹配的制度，或权利缺少控制与制衡，或权利有限难以顺利实现工作目标等。

1.4检查监督人员的职责与权利不相匹配。检查监督人员履行职责是以事实为依据、以制度为准绳、以规范操作纠偏堵漏为目的。检查监督人员的业务素质、知识结构与其职责存在差距。表现在：一是年龄老化，知识得不到及时更新，二是专业素质参差不齐，三是复合型人才偏少等，在进行综合性检查时往往难以组成合适的检查组，在一定程度上影响了检查质量，对某些执行制度有偏差的业务不能及时予以纠正。部分监督检查缺乏力度，检查仅仅是走过场。同时检查监督手段滞后，工作效率不高。

1.5业务操作流程、规章制度方面的培训偏少，有时出现培训滞后的现象。近几年来，业务操作流程频繁升级、新的业务品种不断推出，这就要求员工及时掌握新的制度、流程，了解新流程、新产品的特点和风险点。从近几年的检查情况看，系统升级后的一段时间内出现问题较多，一段时间后出现问题较少；传统业务出现的问题少，而新兴业务出现的问题多。这就充分说明对员工的业务培训一定程度上存在不及时、不到位的现象。

2.发挥内控合规职能保障商业银行稳健经营的对策

对策之一：明确职责狠抓落实，全力推进内控体系建设。一要以精细化管理为前提，以价值创造为核心，以风险控制为主线，以严密的评价体系为保障，以强大的信息沟通渠道为依托的内部控制体系的高效运行，制定并实施相应的内控措施，切实提升商业银行风险防控能力。二要增强各级有决策审批权限的委员会、领导的履职能力，充分发挥集体决策、权力制衡、风险防控作用，加强每个营业机构、每名员工积极参与内控执行力活动，培育内控人人有责的理念，使商业银行形成各级行长、各级委员会、各机构业务部门负责人、全体员工分工负责、全方位覆盖、全过程控制的“大内控”工作格局。

对策之二：培养合规文化的核心价值观，夯实合规文化建设基础。一要弘扬“内控建设、人人有责”、“合规管理、创造价值”的内控理念，倡导“规范操作，制度至上”、“严格业务流程，杜绝违规违章”的行为准则，树立“珍惜职业生涯，享受美好生活”“违章是风险之源”的观念，增强“让被监督者乐于接受监督”的意识，形成决策依程序、管理靠制度、业务讲流程的良好内控氛围。二要开展合规政策宣传工作，培育合规文化，倡导和培育良好的合规文化，明确各级管理者是本级合规文化的倡导者和管理者，培育员工树立积极向上的理想信念和职业操守，形成人人自觉合规工作，以合规为荣的局面，达到一种遵章守纪的操作理念，营造一种从严治行的管理氛围，树立一种科学的发展观，最终形成一种健康向上的合规文化。

对策之三：完善财务会计制度并规范其操作。一要保证各项会计数据的真实性和帐务处理的准确性，通过完整的帐务体系发现问题，监控各项业务操作，构建完善的财务分析和预测机制，建立定期实物盘点、各种帐证、帐表、账款、帐帐的对帐制度，规范各项业务活动的事前、事中和事后监督制度。二要强化各级会计主管人员责任制，财会会计机构要有充分的独立性，会计主管同时对主管行长和上级会计主管负责，实行重要岗位离岗审计和岗位轮换制度，定期对重要岗位进行审计和轮换，以便发现问题隐患，及时解决，同时，财务信息管理系统的设计人员与操作人员及相关的业务管理人员应实行岗位分离、相互监督和制约，消除人为的随意性而导致的业务风险。

对策之四：建立健全灵敏有效的合规风险管理分析评价机制，确保合规风险管理目标的实现。一要强化规章制度建设，加强对新产品、新业务流程、新制度开展法律法规遵从性审核，充分发挥事前环节的合规管理作用，增强各级经营管理人员的合规意识，使商业银行更有效地规避合规风险，梳理规章制度和操作规程，制定具有较强操作性和执行力的合规手册，及时制定、修改、清理和完善各项规章制度和配套措施，认真履行合规性审查职能，在依法合规方面提出意见和建议。二要量化评估合规风险，设计合规风险评价指标，运用计量方法加强合规风险的评估，借助技术工具，通过收集或筛选可能预示潜在合规问题的数据来进行量化测算，提出评估意见，定期不定期地对合规事项进行监测分析和报告，包括合规风险状况的变化情况，概述所有已识别的违规问题或缺陷，采取的各项纠正措施，同时要加强合规管理信息化建设，在信息采集、信息共享、风险控制方面实现全面优化管理。

对策之五：强化教育与培训，以全面提高员工素质为支撑。一要正面典型教育与反面警示教育相结合。组织员工观看警示案例专题片、宣讲案例，加大业务培训的力度，对商业银行的新业务、新知识进行全方位、多层次的教育和培训，及时总结先进经验，树立正面典型，对自觉规避风险、挽回经济损失的典型事例大张旗鼓地给予宣传和表彰，使员工在执行制度中学有榜样、赶有目标。二要?业务培训与风险防范教育相结合。提高内控制度执行力，首先要提高员工（包括检查监督人员）的业务素质，而提高员工业务素质的最好方法就是定期对员工进行业务能力考试和考核。不仅让员工知道怎么做，还要向员工讲明白每一环节的风险点和每一控制的含义，将风险防范教育寓于其中，使员工不仅知其然，更知其所以然，增强员工的风险防范意识，促使员工自觉地按规定操作、规避操作风险。

对策之六：从精细化入手，强化商业银行业务的检查监督。一要根据商业银行经营管理的实际情况，分析各类风险的高低及发生的可能性，在分析的基础上，确定监控重点，加大对案件高发领域及屡查屡犯问题的监控力度。将控制关口前移，变传统的事后检查，向事前控制、事中检测、事后监督转变，将人力控制向科技手段控制转变，随着科技的进步，控制手段要随着业务的发展不断更新和变化，加大机器控制流程的覆盖面，达到对各项业务进行持续不断的连续监督检查，使控制活动贯穿于业务操作流程的全过程。二要加强对商业银行重要空白凭证、权限卡、金库与现金管理的重点关注，并严格财务及其他业务授权的合规性管理。重点分析风险发生的原因、特征以及解决问题的方法，完善对关键人员、重点岗位、重点环节、重点交易的制度约束，及时发现经营管理工作中的风险隐患，提出改进经营活动、加强管理的建议。

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[关键词]人工智能；商业银行；效率

当代社会，人工智能技术对各大领域的发展带来冲击。商业银行作为金融行业科技创新的前沿领域，应主动求变，积极应对人工智能对商业银行经营模式带来了严峻的挑战，将人工智能技术带来的压力内生为自身改革的动力，理智看待人工智能的发展，坚持技术创新，全面推进产品创新与服务创新，以顺应信息化潮流。发展情况不同地区的商业银行也要客观认识自身在“客户资源、网络构建、社会信誉”等方面的优势，取长补短。乡镇地区一般不如城市地区发展快，乡镇人员在接受科学技术进步带来的发展同样可能会比城市人员接受得慢，因此需通过匹配当地发展情况来适当的、逐步地在商业银行引入人工智能。各大商业银行在当地人员可接受的程度引入一定的人工智能技术，搭建多样化平台服务模式，不仅为前台工作人员减轻工作负担，而且能快速响应市场需求，为商业银行自身的改革发展打基础、存实力，不断提高综合实力全力进军智能化领域。另外，政府应对积极引进人工智能的商业银行提供大力的支持，包括资金及技术上的支持。为商业银行提供畅通的援助流程，确保人工智能技术的发展不受基础设施滞后的干扰，推进我国商业银行智能化改革的进程；政府应从行业规范入手，适当干预，及时推出有关人工智能的法律法规和管理条例，促进商业银行人工智能的健康可持续发展，避免有心之人假借人工智能技术破坏商业银行管理经营秩序，为人工智能技术的发展做好基础性工作。随着科学技术的进步和时代的发展，人工智能技术正在逐步进入大家的视野。无论是上班打卡的人脸识别技术，还是回家后扫地机器人的智能自动清扫技术，都为大家带来不少便利，成为现代科技生活不可或缺的一部分。新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，商业银行作为金融科技的重要行业，自然要积极引入人工智能技术来提高行业的工作效率，改善自身管理与成本问题，以提高整体运营水平，使其在激烈的金融市场中更具竞争力。

1.商业银行对人工智能引入的主要方面

据我们观察了解，目前商业银行对于人工智能的主要应用在智能人工客服、大数据分析以及简单的私人理财顾问三方面。首先，智能人工客服的生物识别、自然语言处理技术能够高效的为商业银行的前台人员减少不必要的业务量，使人工客服以客户能够理解的方式传达信息和解决问题，提高了商业银行客服方面的办事效率，从而提升了客户对商业银行办理业务的新鲜感和好感度。人工智能技术的引进对于商业银行执行层人员的分工更加专业化，有利于提高工作效率，减少因工作变化而损失的时间；可以减少人员培训的要求，降低成本；另外人工智能的引进激励商业银行员工改变自身缺陷，提高自身应变能力，向好的方面发展自己，进一步推进了商业银行优胜劣汰制度，降低了商业银行的管理难度。另一方面，智能客服还可以将客户需要处理的业务和所询问的信息进行合理分类，通过挖掘客户关注热点问题，为商业银行开展潜在业务提供科学性的支持。其次，人工智能的大数据分析功能已经小范围应用到商业银行中的风险控制及智能数据采集，这点与智能客服归类客户询问信息，为商业银行挖掘潜在业务的功能有异曲同工之妙。大数据分析与商业银行运行模式结合，可以增加商业银行本身的风险管理数据变量及观测视角，丰富商业银行的风险数据来源，打破传统商业银行风险数据结构的不完善，传统银行与新型银行运行模式对比，如图1，还可以提升数据准确性和客户甄别度，优化商业银行内部测评，建立安全的风险防范机制，相对实现风险管理的有效性和独立性，提升评估精准度。另外，大数据分析结合智能理财顾问，通过对客户及风险数据的分析、分类、整合，打造商业银行客户与风险管理信息精准灵活的技术平台。该技术平台以先进的数字模型为基准，代替人们的主观判断。通过在数据中筛选的“大概率”事件，为客户制定收益最大化的策略，减少客户在情绪波动的情况下作出的非理性投资决策。这使商业银行的风险管控清晰可见，在为客户带来相当的收益以及良好的服务体验的同时，也为商业银行带来较好的声誉，利于突出商业银行现有的优势，在一定程度上促进商业银行的转型升级。

2.不同发展地区商业银行的人工智能的发展及后期经营

然而，在调查研究过程中，我们发现，发展情况不同的地区的商业银行在应用人工智能方面的广泛度不同。由此看来，很多城镇银行不能盲目地扩大自身人工智能化程度。当发展状况不太好的地区的商业银行一股脑的引进人工智能设备，很有可能会造成当地人员对新技术的抵抗、反感心理。久而久之，就会导致的人工智能技术在其业务进展时的应用效率低、自身管理与成本问题没有得到改善，整体运营水平没有提高这些“徒有其表”的现象。当前，人工智能技术与商业银行运营的结合还没有达到最佳效益组合，城乡发展不平衡的问题导致人工智能技术的应用在这些地区之间存在一定的差异。人工智能技术在商业银行中的运用仅限于经济较发达的一、二线城市和部分城市的繁华市区。很显然，这部分地区经济发展迅速，人群的接受和适应新型科技的能力强，人工智能技术应用相对广泛。一般当顾客进入银行大厅就有自助系统进行服务，人工智能的数据存储和分析功能也可以将客户所要开展的业务加以准确地分类分析，为客户提供准确高效的服务；同时，人工智能技术和大数据分析可以定期监测客户风险、为客户提供相对合理的理财建议，提高客户体验感；除此之外，人工智能技术的引入和高效应用使柜台繁杂的人工业务减少很多，工作相对集中，人机协同，有效地提高了银行的运营效率。然而，在一些小城市和不发达的城镇地区，人工智能技术在商业银行运营中的应用存在着低级、不广泛等问题。很显然，农村地区经济发展较为缓慢，人群的接受和适应能力相较落后于城市人群，人工智能技术在商业银行开展业务过程中的应用不是很广泛；在调研中发现，这类地区商业银行对于人工智能的应用仅限于ATM机和最基本的智能客服，人工智能技术还未充分的发挥作用。

前台人工的业务比较多，即使是有客户通过人工智能机器进行业务服务，也需有前台工作人员进行辅助指导。这种发展缓慢与发展不充分问题提高了商业银行引入人工智能的成本，而且超过一半的农村人口没有城市人口的理财观念，人工智能的风险监控和个人理财管理建议等系统在此就无法涉猎，导致“大材小用”。然而正是这种农村地区发展不平衡不充分问题更能给商业银行的人工智能的应用带来机遇。对于农村商业银行来说，农村地处发展缓慢的地区，“三农”根基坚固，人员思想意识落后，对于商业银行积极宣传的金融服务不感兴趣，各家各户对现代化的金融服务没有概念，人工智能在商业银行中的发展会受到一定的制约。所以，这些地区的商业银行应小部分引入人工智能服务，比如，可以先引入前台服务的智能语音机器人，通过对话的方式解决客户的需求，指导客户顺利完成所办理的业务，适量地减少前台工作人员的工作强度，投入到人工智能无法涉及的领域，物尽其用，减少商业银行引入人工智能的成本，使当地客户慢慢适应人工智能带来的便捷。当地商业银行也应加大人力资本投资，建立培育人工智能技术人才的新机制，加大员工培训学习人工智能的力度，提高他们的应用能力素质，培养一支专业知识全面、业务娴熟的队伍，为人工智能在当地的普及提供专业的服务，促进人工智能在当地的发展，适应时代的变化。本专业队伍也要凭借专业知识积极探索服务农村的新机制和新模式，使自己的产品或服务有别于城市商业银行，形成自己独特的经营特色。其次，还可以根据农村需求，在人工智能技术创新的基础上，设立有特色的地方性商业银行服务产品。一是开发出贴近农户需求的金融产品，同时加大产品营销宣传力度，尤其是在掌上营业厅等方面着重从农村年轻客户入手，提供差别化、个性化服务，通过便利高效的服务来吸引潜在客户。二是加强对于农村小微产业金融服务的创新，利用其发展需要融资服务的特点，将大数据分析与风险管控联系起来，使其产品、存货、经营权作抵押担保，开展涉农小微产业联保贷款；对于个体户，通过人工智能技术的数据分析组合，开发各种低风险个人理财套餐。三是在金融环境上，农村商业银行作为地方性金融机构，其业务范围和技术水平都相当有限，因此应积极创新，与城市等较发达地区的各类金融机构达成全方位的合作，凭借人工智能拓展经营领域，创新经营模式，扩大营销渠道。发展较好的地区就可以积极引入人工智能技术，不管是前台大厅的智能服务还是对客户的信息识别、智能理财推荐服务都可以提上日程，满足客户的需求，为客户解决理财方面的问题。协调城乡发展不平衡情况，简便人工智能的操作步骤，升级语音控制的人工智能技术实现人工智能与客户良好的互动，使客户感受到人工智能带来的方便。另外，利用人工智能检测客户的风险水平，为客户提供相应的银行理财产品，即使客户不接受理财产品，也提高了城镇客户的认知，对银行理财有了一定的认识，对钱财的管理有了相应的理解。这样一来，商业银行在加大人工智能的宣传力度的同时也能响应号召，改善城镇地区发展落后的情况。

3.人工智能大势所趋

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关键词：商业智能；云计算；应用；安全措施方案

中图分类号：F716 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2012）11-0073-02

随着信息化时代的来临，现今企业的进一步发展离不开各种系统的支持，诸如ERP、CRM、HR等业务系统。商业智能，由此应运而生。商业智能系统通常是一个独立的系统，能够从传统业务系统中获取各类客户数据和业务数据，建立多层次的分析体系，并将其转化成有商业意义的信息。

1 基于云计算模式的商业智能

1.1 云计算与商业智能结合

商业智能归根结底，就是一个应用。而云计算相当于提供了一个便捷、海量的平台。商业智能与云计算相结合，把商业智能转移到云计算的平台上，将在很大程度上提高商业智能的运行速度、数据存储能力、数据分析能力、决策判断能力等。IaaS上可以提供虚拟化服务器，而且云能够提供海量的数据存储空间，有助于企业存储越来越多的信息。商业智能的应用软件可移植到云计算平台上，由SaaS方式来提供服务。在云的不同种类中，企业的商业智能可选择IT云、私有云、混合云几种。

1.2 IaaS与虚拟服务器、虚拟存储、数据仓库

IaaS指将IT基础设施能力（如服务器、存储、计算能力等）通过互联网提供给用户使用，并根据用户对资源的实际使用量或占用量进行计费的一种服务。IaaS所提供的资源是富有弹性的，也就是说，当用户需要的时候能够立即提供，而当用户不需要时能够自动收回。

虚拟服务器能够在一台物力服务器上运行多台虚拟服务器。商业智能的核心技术之一是数据仓库。数据仓库的构建可以转移到云的平台，在IaaS的虚拟服务器上实现。商业智能最后所提供给管理者的决策建议，其准确度与数据仓库中的数据有很大的关系。数据越多、有效，则其决策系统也将更精准。现有的物理服务器、存储器难以负荷过于巨大的数据信息量。将数据仓库建立在云上，有利于更大信息量的存储与分析。

1.3 SaaS与商业智能应用

SaaS是一种基于互联网提供软件服务的软件应用模式。它能够以较低的成本为用户提供商业软件服务，免除了由与软件使用相关的安装、管理、支持、授权等导致的复杂问题，并使用户能够获得与在本地操作近似甚至更好的体验。

微软把SaaS的实现架构划分为4个成熟度。商业智能软件在SaaS的实现以SaaS服务架构的第4级成熟度为前提。第4级成熟度包括呈现层、调度层、业务层与数据层。商业智能实质上是一种应用，将它构建在云平台上，作为SaaS提供服务，它将从这四个层次显现出前所未有的极佳效果。

呈现层提供SaaS的实现方式，它决定了应用能够实现的用户体验水平。商业智能并不是主要为信息技术人员服务，而是为管理者服务。商业智能的可视化水平将影响管理者对决策信息的接受程度。所谓的可视化技术是指通过计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像显示等。呈现层将商业智能分析得出的信息与结果用可视化形式表示出来。信息表达、解释和评估的可视化有助于理解所获得的信息并检验信息的实用性。

调度层将客户端发出的请求调度到合适的业务处理服务器上，提高SaaS的交付性能与资源利用率。业务层和数据层为商业智能应用程序的高效运行提供支持。

与云计算技术结合的商业智能自下而上可划分为三个部分：最底层为基础层，负责商业智能的数据仓库、存储处理计算等；中间为平台层，提供编程接口、逻辑实现等功能；最上为实现层，根据用户的个性化定制，将数据分析的结果呈现给用户。

1.4 私有云、混合云与企业商业智能

所谓的私有云，是类似于云计算的基础设施，它使用虚拟化技术，位于私有数据中心内部。私有云之所以备受企业关注的重要原因之一，就是私有云拥有比公有云更私密的保护性。虽然因此其共享性受到影响，但是由于商业智能里所分析的数据都是企业内部数据，采用私有云可以对数据进行较好的保护。因此商业智能构架在私有云上，不仅使数据得到一定的保护，还可以使用云计算架构带来的好处。

所谓的混合云，则是结合了公有云和私有云的特点，是在云中存在两种或两种以上云的类型。混合云有机整合了公有云和私有云，使用户的数据和应用能根据不同需要在不同的云中迁移。它使企业既有自己的云计算环境，同时也能使用外部公共云计算的服务。它兼顾了公有云的成本优势和私有云的安全性，很受企业的青睐。

1.5 基于云计算的商业智能的优点

①提供更强大的数据存储和管理能力。面对海量的数据，传统的数据仓库模式已经难以满足当今的需求。基于云计算模式的商业智能则可以通过虚拟服务器、虚拟存储等服务，提供给企业更强大的数据存储和管理能力。②提高商业智能的实时性。企业的现状，包括业务信息、客户信息等不断变化，要做出更为准确有效的决策，就对商业智能的实时性提出了很高的要求。基于云计算模式的商业智能具有更快速、高效、稳健的运行性能，同时还具有传统商业智能所没有的扩展性。③硬件冗余自动故障切换。云计算将商业智能所需的数据、应用进行分块，建立副本，保存在不同服务器中，避免了物理的硬件损坏。④负载均衡。云计算商业智能可以将工作量均匀分配到不同服务器上，避免个别服务器工作负荷过大，让商业智能能够发挥最大效用。⑤个性化定制。将商业智能构建在云上，SaaS将从呈现层、业务层、数据层等层面，提供更人性化、更符合企业自身的可定制化配置和用户可自定义功能。⑥低成本。基于云计算模式的商业智能符合企业追求低成本的理念，有助于扩大商业智能在中小企业中的发展力度，吸引到更多的企业商家选择商业智能。

1.6 应用前景

云计算模式的商业智能下，企业可将大量数据存储到云中，减少企业硬件成本，获得可调控的存储量大小。在SaaS上，商业智能可提供不同的扩展包，分别为基础包、专业包、企业包。企业可根据自身需要购买不同层次的扩展包。这三个包处于递进的模式，给企业提供了更多的选择。商业智能所依赖的云，在现阶段主要是以私有云为主。虽然公有云的成本更低廉，但是其安全性还有待考证。然而，当条件日益成熟后，商业智能将逐渐由私有云转移到公有云，毕竟公有云的低成本特点符合了企业的盈利性质。随着云计算技术的日渐成熟，商业智能必将逐渐转移到该平台上，大企业、中小企业都将选择这种低成本、高效率、可扩展的模式，其应用前景十分光明。

2 安全隐患与解决方案

2.1 安全患

云计算的安全性一直是备受关注的问题。云安全主要包括两个方面，第一是系统安全，第二是数据安全。在云计算环境下，用户对云计算数据中心的强依赖性，以及云计算服务对网络条件的高要求，使得系统安全备受重视。虚拟存储等服务，实际上是将企业的内部数据外包给服务提供商，这使数据的私密性保护成为了云计算模式的一个困扰。但是，通过建立正确的安全模型、选择正确的安全方法，那么在云计算平台上也可以实现对数据、系统安全性的保障。

2.2 解决方案

在融合云计算的商业智能中，针对安全问题，可在原模型里设置一层安全层。云模式商业智能的安全模型构建主要包括三个层面的安全性保障措施：基础设施层、底部架构层、数据信息层，基于云计算模式的商业智能的构架如图1所示。

在基础设施层上，根据安全防护需求，将云计算划分成几个安全域。各安全域之间通过防火墙进行隔离。虚拟机接收到的包必须经过虚拟网卡。这个虚拟网卡是通过Host OS创建的，可对经过它的包进行过滤选择。倘若某个包是发往不允许接收的端口，则虚拟网卡会丢弃这个包，以此避免虚拟端口受到攻击。通过防火墙的隔离，确保各安全域之间的数据传输的安全性和稳定性。由于云计算需要建立在互联网之上，因而对基础网络的安全性也有要求。云模式商业智能的平台应进行统一IP地址规划，对各部分再进行IP地址和数据链路层地址绑定。此外还应建立异常流量监控体系，以防网络受到攻击。

在底部架构层上，主要针对的是IaaS服务。解决办法之一，就是将一系列虚拟机进行划分，在同一区域内的虚拟机拥有一致的安全水平，相互之间可以安全交换信息，并与非该区域的虚拟机隔离，通过特定的安全策略与可信虚拟域外的虚拟机进行通信。所有加入可信虚拟域内的虚拟机都需要事先通过安全认证。

在数据信息层里，可采取数据备份、身份认证、权限管理、加密传输等技术，实现对数据信息安全性和完整性的保护。为防止数据不慎损坏，需要对数据信息进行备份与恢复。通过对用户身份认证，确保以身份进行操作的操作者就是这个数字身份的合法拥有者，也就是保证操作者的物理身份与数字身份相对应。

3 结 语

商业智能与云计算都是未来的趋势。基于云计算模式的商业智能，其本质是商业智能，其平台是云计算，它结合了两者的优势。云计算的海量存储、运输、分析、挖掘能力，为商业智能提供了良好的基础，同时其拥有的相比传统模式更为低廉的收费，使企业减少成本，有助于吸引中小企业的加入。将商业智能与云计算相结合，其强大的功能将为企业管理决策带来前所未有的助力。

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以其提供的服务功能多而日渐受到成为各地发展的重点项目。其建筑特点包括体量大，建筑

面积大，功能复杂，建筑高度大等特点。这种建筑形式对建筑智能化提出了挑战，既要关注

项目建筑建造目标，又要兼顾商业物业的管理需求。

关键字：建筑智能化；建筑弱电；综合布线及通信网络；城市综合体；楼宇自控

中图分类号：TU984文献标识码：A

勒泰中心位于石家庄市中心区的商业繁华地段。西侧为街；南侧为东西向贯穿石家

庄的交通主干道中山东路，交通繁忙；北侧为正东路；东临栗康街。

勒泰中心商业广场由6层的商业裙房和两栋超高层写字楼，一栋假日酒店、一栋五星

级酒店，共4栋高层超高层建筑组成。其中超高层1#loft29层，高度159米，用于商业

办公；超高层2#写字楼46层，高度190米，用于高端用户的办公；超高层假日酒店30

层，高度126米；超高层豪华酒店43层，高度164米。地下停车场4层，共有停车位

2700个左右。4栋超高层建筑错落合围布置，与形态自由、富于活力的商业裙房有机整合，

组成了极富特色的综合建筑群落。总建筑面积为62.4万平米。

该商业综合体包含了大型超市、餐饮、健身、洗浴、电影院、剧场、游泳池、室内真冰

场、黄金首饰及服饰等商业业态。综合体内商业业态多，每家的运行需求都有侧重点。为此

根据需求规划的情况，除按建筑特点配套有空调、给排水、强电等设备外，该商业综合体配

置了完备完善建筑智能化系统：包括综合布线系统和通信系统、安防系统、消防系统、楼宇

自控系统等。

1．综合布线系统和通信系统以满足用户的语音和数据通信为目标，主干部分大量采用了

光纤系统，保障系统容量和带宽，同时兼顾日后的通信系统升级。这部分设计和施工同电信

运营商密切沟通，保障进入项目的具备充足的接入预留。在地下室部分的负一层设有建筑群

的电信接入机房，作为项目的建筑群通信接入机房。各个单体塔楼在地下一层设有自己的建

筑物配线间。

2.整个地下室各单体建筑均有各自独立的消防安保中心，其中商业地下一层的消防安保机

房(中央控制室)为总控制中心,面积400平米。其余单体的消防安保中心将各自的信号汇集

至此，总控分控模式就此建立。结构模式如下图所示：

3.机房工程是弱电系统工程的一个重要组成部分，机房工程按相关国家标准及规范的技术

要求进行规划和设计。在设计方案中，全面考虑弱电机房所应达到防尘、屏蔽、防雷接地、

供电、防静电、空调系统、防漏水设施、隔热、防火、安防等技术要求和标准。

4.视频监控系统：项目的建设始于2009年，常规的视频监控系统是常规的模拟系统，摄

像机的各项指标与数字式比较起来要差一些，但模拟摄像机发展成熟，造价较低，而数字式

摄像机投放市场不久，应用案例不多，虽指标上有优势，但造价相对较高，为此在考虑系统

扩展性、造价控制和集中管理的思路上，在设计规划上采用了前端模拟摄像头加编解码的方

式进行设计，即图像的模拟采集和数字式传输。虽然这种模式不是纯数字视频监控张，属于

半混合模式系统，但在图像集中网络存储和管理、系统扩展等方面体现出很大的优势和便利。

5.智能网络：考虑建筑的复杂程度，及各个单体的物业管理规划要求，安防系统的末端

监控点位（诸如摄像头、门禁等）按照分散布置及重点监控的原则进行布置，通常的安防系

统的各个子系统采用常规的铜线软线缆，每个系统布置敷设一套独立的线路，不能共用。出

现了设备重复购置、线缆重复施工等问题，不利于系统的扩展及维护。经过多次的专家论证

和技术可行性分析，在设计中组建了商业综合体的支持TCP/IP协议的智能网系统。主干以

光缆为主要线路，辅以备份线路和设备构成，光缆稳定可靠，配以支持VLAN的网络交换

机设备，实现了不同系统可共用一套网络系统的目的，节省了施工、设备材料和后期维护。

目前在该智能网络的系统上传递的数据信息包括语音通讯、商业数据流、客流计数数据、门

禁控制信息、视频监控视频流、楼宇设备控制数据、信息等系统。拓扑结构如下：

此方案（智能网络系统）在实施后取得了巨大的成功，节省了大量的昂贵的铜缆线材，降低

了造价，采用光缆的智能网络系统稳定可靠，只有支持TCP/IP网络协议的设备都可以接入

该智能网络，因该系统在建筑均中均匀分部，使得在商业综合体正式投入使用后在物业管理

及维护中及系统扩展中体现出很大的优势。主干交换机采用了华为型交换机，光缆采用多模

光纤。

机电配置概况：机电配套上，强电配套按照4用2备的方式接入，在负一层设置有独

立为项目服务的开闭所和变配电所，分别为商业裙房、写字楼、2个酒店服务。对于酒店配

置有柴油发动机组，用来保障对项目的第三路供电备份。综合体设置有中央空调系统，分

为裙房冷冻机房、写字楼冷冻机房、万豪酒店冷冻机房进和假日酒店冷冻机房。高层塔楼采

用分区接力供水，在设备层设有中间水箱。

按照建筑规范、机电配置具体情况、高层建筑的物业维护要求，建设单位对机电设备

监视和控制，通过楼宇自控系统整体规划和设计，包括对供配电、暖通空调、给排水、电梯、

照明、消防、安全防范系统等进行远程监督控制，并预先编写了物业设备的运行规范，设备

监视控制的内容包括：设备自动启停控制、运转状态、温湿度控制、风阀开度控制、自动倒

备、设备报警提醒、电气火灾报警、电梯运行状态、水箱水位监视等；根据外部条件、环境

因素、负载变化情况自动调节各种设备，使之总处于最佳运行状态，并检测并及时处理各种

意外、突发事件，实现对大楼内各种设备的统一管理，协调控制。

结语：

综上所述，建筑智能化系统在商业综合体中的应用非常重要，涉及节能应用、绿色环

保、保障安全、提供有序舒适服务的建造目标。随着电子设备产品的更新换代的飞速发展，

建筑智能化系统将越来越普及，功能越来越强大，成为不可或缺的建筑组成部分。

参考文献：

[1]《智能建筑设计标准》（GB/T50314-2006），中华人民共和国建设部

[2]《综合布线系统验收规范》（GB50312-2007），中华人民共和国建设部

[3]《智能建筑工程质量验收规范》（GB50339-2003），中华人民共和国建设部

[4]《安全防范工程技术规范》（GB50348-2004），中华人民共和国建设部

[5]吴斌：建筑智能化系统的运行和维护技术，中国电力出版社

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21CBR：艾伦？图灵被称为计算机和人工智能之父，他所提出“利用某种机器实现逻辑代码的执行，以模拟人类的各种计算和逻辑思维过程”的观点，成为了当今各种计算机设备的理论基石。图灵对于你本人在“人工智能”领域的研究都有哪种方面的重要启发？

吴霁虹：是的，我的一些研究受益于图灵最初的“图灵机”原理。1936年，他就认为，从理论上，计算机可以通过一种数学算法，解决任何问题。在著名的“图灵测试”中，图灵定义了现在AI的主要领域：知识表达、自然语言处理和语音识别、视觉识别、自主机器人、自动推理和机器学习。这些对于我洞察人工智能技术商业化的远景和路径，非常重要。

特别是，图灵机的原理，事实上是一种全新的解决问题的方法论，而非简单的科幻故事。它直接影响我对商业生态模式创新的深度认知。比如，我在《众创时代》中提出的互联网+、-、x、平方数的模式形态，以及在《未来地图》中提出的新BOT（智能交互模式）驱动的云端一体化智能交互模式，都或多或少受到这种逻辑和数学理念的启发。

21CBR：哈佛大学心理学教授史蒂芬？平克在他的著作《心智探奇》一书中提及，“看起来稀松平常的人类心智活动背后，有一个精妙的复杂设计，其组成部件就像黑箱，变魔术般履行职责。”在你看来，计算机智能是否会颠覆人类的文明时代？

吴霁虹：直接的答案是，如果我们不讨论、不准备迎接一个充满了AI的世界，那么人类文明有可能被颠覆。但是，这是一个比它看起来更深刻的问题，因为有许多毁灭的路径。例如：

首先，自主军事AI是大规模杀伤性武器，真的有能力与现代文明竞争、并击败文明。

其次，先进的AI系统正在越来越多地用于为人类执行知识收集、分析和决策的任务，带来了每个人更舒适、更繁荣的生活。这事实上有一个潜在的危险。进化偏好于让高能量消耗的大脑与生死挑战的环境之间获得平衡。随着AI越来越多地代替人类思考，进化有可能进一步快速降低人类大脑的大小和智力，这将破坏人类文明。

第三，到目前为止，AI、机器人和高级计算机的大部分财富，已经被大公司和其他大型组织捕获。这在所有发达国家已经创造了“强者恒强、弱者更弱”的贫富差距。如果顶尖塔上的引领者没有人站出来倡导“多级繁荣”以补救，那么，最终就很可能会颠覆人类文明。

21CBR：英国媒体《卫报》近日发表评论文章指出：“人工智能已经开始出现了种族和性别偏见，但是这种偏见并非来自机器本身，而是计算机在学习人类语言时吸收了人类文化中根深蒂固的观念。”这使我们联想到了阿西莫夫机器人三大定律，对于人工智能的监管这项复杂任务，你有怎样的建议？

吴霁虹：这是一个超级好的问题，一个AI产业化要回答的关键问题。所有的答案，都取决于人类决定如何回答这些问题。AI也许会成为杀人的凶手，也许会成为我们可信赖的助手。因此，至少我有三个建议：

1）媒体可以引导全社会参与讨论和回答这些问题。毕竟，这会影响每一个人的前途和命运。如果大众不能得到一个明确的答案，我们也许就会创造一个AI只服务于那些设计它们的所有者的利益，而无视损害其他人。

2）国家应该有一个对AI设计师、程序员、制造商的监管计划或法律补充。这将包括《卫报》指出的阿西莫夫定律，基于因AI获得人类数据，学习数据之后，机器种族歧视和性别偏见等问题。

3）将人类人文关怀的价值，设计进AI，是件困难的事，但如果我们现在就创造一些激励措施，鼓励AI创业创新者都“不作恶”，那么我相信人类就有美好的未来。发展人工智能，应该遵循人的价值观，让它们惠及人类，而不是毁灭人类。

21CBR：近期，一家创造出了AlphaGo的英国公司DeepMind成为了人工智能领域备受瞩目的公司。在你看来，未来世界中，哪些行业终究会被机器人所取代？而人类在职场中，应如何与计算机共存？

吴霁虹：人工智能更像一个生产要素，一个生产力大军，像劳动力、资本、土地等生产要素一样，影响整个经济，然后，像过去一样，从一个行业的竞争，波及到另一行业的竞争。

根据专家估计，未来10年，应用AI及相关技术，现有47%的美国工作被消灭，57%的经合组织国家就业岗位消失，高达77%的中国工作岗位被取代。

事实上，这不一定是坏事。这些大多数被消灭的工作，属于“工作定义人”，被AI代替后，人类可以解放出来，做更多“人定义工作”的事，比如，创业。我在《未来地图》中，专门讨论了，AI时代，已经正在崛起一批与AI合伙的“一个人的全球公司”。因为，AI有“三懂”功能，懂客户痛点、懂业务运营、懂生态连接，因此，人们可以学习设计AI，也可以学会善用AI，善管AI。这是新商业必备的新技能。

总之，AI在消灭传统的同时，也在帮助我们创造新工作。未来，成功者与失败者的区别，在于他们能否快速和明智地适应AI、适应自动化和先进计算机的新世界，让自己成为有创新、创造能力的新智人。

21CBR：你的著作《未来地图》（中信出版社）近期出版，从你的研究分析来看AI商业化过程中，中国的企业面临最大的机遇和挑战分别是什么？

吴霁虹： 我个人认为，AI商业化的进程中，中国公司实际上比外国公司有很多优势。当然通常最大的机会也是最大的挑战。

就优势而言，中国在商业化方面，可能比美国要更激进。人工智能和一般的计算机技术变化、迭代最大的区别在于计算机需要电，而人工智能需要“氧气”――大数据。也即是，AI靠人类产生的大数据去学习（包括了人与人、人与物、物与物连接产生的大数据），才能变得更加智能。

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关键词：商业智能；数据仓库；联机分析处理；数据挖掘

中图分类号：F272文献标识码：A文章编号：1672-3198（2008）02-0138-02

1 商业智能概述

商业智能（Business Intelligence，简称BI）是为提高企业运营性能和提高企业决策能力而采用的一系列方法、技术和软件的集合。其主要目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。

BI的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中，提取出有用的数据，进行清理以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。商业智能的这个基本过程如图1所示。

2 商业智能核心技术

商业智能的核心技术包括数据仓库（Data Warehousing）、联机分析处理（On－line Analytical Processing，OLAP）、数据挖掘（Data Mining）在内的用于统计和分析商务数据的先进的信息技术。

2.1 数据仓库

数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的、主要用于决策支持的数据的集合。利用数据仓库技术可以动态将异构系统中的数据抽取集成到一起，按照单一的模式进行存储，并通常将这些信息驻留在单个站点。其通过数据清理、数据变换、数据集成、数据装入处理之后加载到数据仓库中，通过定期数据刷新来构造其内容。为用户提供一个统一的干净的数据视图，为数据分析提供一个高质量的数据源。数据仓库收集了整个企业的主题信息，因此它是企业范围的数据存储。对于数据仓库中的数据，可以使用一些增强的查询和报表工具进行复杂的查询和即时的报表制作，可以利用联机分析处理（OLAP）技术从多种角度对业务数据进行多方面的汇总统计计算，还可以利用数据挖掘技术发现其中的有用信息。

2.2 联机分析处理

联机分析处理(Online Analytical Processing，简称OLAP)是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维度特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。它的技术核心是“维”这个概念，因此OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。数据仓库建立之后，即可以利用OLAP复杂的查询能力、数据对比、数据抽取和报表来进行探测式数据分析了。用户在选择相关数据后，通过切片、切块、上钻、下钻、旋转等操作，可以在不同的粒度上对数据进行分析尝试，得到不同形式的知识和结果。OLAP侧重于与用户的交互、快速的响应速度及提供数据的多维视图。

2.3 数据挖掘

数据挖掘（Data Mining）又称知识发现（Knowledge Discovery in Database，简称KDD），是从大量数据中抽取有意义的、隐含的、以前未知的并有潜在使用价值的知识的过程。

在数据挖掘技术中常用的数据模型有:①分类模型,是根据商业数据的属性将数据分派到不同的组中；

②关联模型,主要描述一组数据项目的密切度和关系；

③顺序模型,主要用于分析数据仓库中的某类同时间相关的数据,并发现某一时间段内数据的相关处理模型；

④聚簇模型,当要分析的数据缺乏描述信息,或者是无法组织成任何分类模式时,可以采用聚簇模型。聚簇模型是按照某种相近程度度量方法将用户数据分成互不相同的一些分组。组中的数据相近,组之间的数据相差较大。

数据挖掘注重自动发现隐藏在数据中的模式和有用信息，尽管允许用户指导这一过程。OLAP的分析结果可以给数据挖掘提供分析信息作为挖掘的依据，数据挖掘可以拓展OLAP分析的深度，可以发现OLAP所不能发现的更为复杂、细致的信息。

3 商业智能的典型应用

商业智能作为一种企业信息集成解决方案，为企业不同的应用系统。如企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)、办公自动化(OA)、电子商务(E-Commerce)以及外部环境扫描（Environmental Scanning）等系统之间架起了互通的桥梁。同时，这些信息化系统也为商业智能提供了数据源。商业智能的典型应用包括经营分析，战略决策支持，绩效管理, 异常处理等。

3.1 经营分析

经营分析包括经营指标分析、经营业绩分析和财务分析三部分。经营指标分析是指对企业不同的业务流程和业务环节的指标（利润率、销售率、库存量、单品销售情况及所占营业比例、风险采购和库存评价指标等）进行搜集和分析。利用商业智能管理技术可以对这些指标进行科学的组织和分析，形成一个能反映企业整体情况的数学模型。这样通过观察总指标并设置告警，能获得整个企业的经营状况。

经营业绩分析是指对各部门的营业额、销售量等进行统计，在此基础上进行同期比较分析、应收分析、盈亏分析、各种商品的风险度分析等。经营业绩分析有利于企业实时掌握自身的发展和经营情况，有利于企业及时调整经营业务、化解经营风险。

财务分析是指对企业财务数据中的利润、费用支出、资金占用及其他具体经济指标进行有效分析。通过财务分析，可以及时掌握企业在资金使用方面的实际情况，为及时调整和降低企业成本提供数据依据。

3.2 战略决策支持

在经营分析的基础上，将各类数据、信息进行高度的概括和总结，然后形成供高级决策者进行战略决策时参考的企业经营状况分析报告是商业智能的优势所在。商业智能对战略决策的支持，表现在以下几个方面：

①在公司战略决策支持层面上，可以根据公司各战略业务单元的经营业绩和经营定位，选择一种合理的投资组合战略；

②在业务战略决策支持层面上，由于商业智能系统中集成了更多的外部数据，如外部环境和行业信息，各战略业务单元可据此分别制定自身的竞争战略；

③在职能战略决策支持层面上，由于来自于企业内部的各种信息，源源不断地输入进来，相应地可以提供营销、生产、财务、人力资源等决策支持。

3.3 绩效管理

商业智能技术能够从企业各种应用系统中提取出各种基础绩效指标与关键绩效指标(KPI, Key Performance Indicator)。为了考核员工的绩效，企业可以先将希望员工要做的工作进行量化，然后借助商业智能工具，管理人员可以追踪、衡量和评价员工的工作绩效，引导员工的思想方向和行动与企业的整体目标保持一致。

3.4 异常处理

它是商业智能数据挖掘应用的典型事例,通过发展曲线企业及时发现市场和顾客异常情况,快速采取措施,降低企业风险提高企业收益。如信用卡分析,银行、保险等行业的欺诈监测等。

4 商业智能的发展趋势

随着商业智能市场的日益成熟，2007年商业智能领域，仍然是上升的趋势。在所有发展中有三个发展趋势将对未来技术产生巨大的影响。

4.1 BI公司的合并

目前，人们不得不面对商业智能市场的剧烈震荡，每个商业智能公司都狼吞虎咽般的收购小公司，这些收购可以分为三类：

①数据质量厂商被收购。②企业信息集成厂商也被收购或者成为其它BI供应商的战略联盟。③小厂商在出名前已经被收购。

这些收购使得BI厂商巩固了商业智能解决方案，让实施变得更简单。一个厂商的界面让人更容易接受。这是毫无疑问的“一站式”方案。

4.2 从战略型的BI到操作型或者实时型的BI

目前，企业日益要求减少从发现问题到采取行动的反应延迟，这大大推动了BI分析应用的发展。根据决策专家的观点，这种反应的延迟有三个组成部分。数据准备的延迟（获取要分析的数据的时间），分析延迟（通过分析得到结果的时间），决策延迟（理解分析结果并且采取行动的时间）。对于操作型的BI这三种延迟几乎可以减少到忽略不计，是非常有意义的。

为了减少数据准备的延迟，可以采用EII技术开发虚拟BI组件，包括虚拟操作数据存储（ODS）和数据集市。

为了减少分析的延迟，操作型分析引擎中的企业活动监控（BAM）能及时的让业务人员看到分析结果，并且超出值域时发出报警。

关键绩效指标（KPI）,每隔几个小时或者更频繁的发送给业务人员，整理当前的操作型结果并且在企业门户以仪表盘的形势展现出来，给业务人员深入分析关键事件的机会。

分析和展现操作型数据是非常有意义的，但是商业智能中不是所有数据都要包括。所以应该非常仔细的评估实时分析的数据。完全理解业务需求，才能找出海量数据中真正需要的那一小部分。

4.3 更成熟的数据分析和展现技术

起初，BI只有简单的报表和查询，然后有了多维分析。现在有了更复杂的方向，那就是使用数据挖掘进行深入分析，支持自定义查询的统计方法和技术，不规则的查询。

这些技术提升了预测分析和决策能力，并且可以嵌入到操作流程中。目前有些公司能够实施操作型或者实时BI，给前台人员访问分析结果的能力，他们的日常业务都可以与数据的分析相结合。

但是值得我们注意的是，在实施过程中应该采取企业级的BI架构和技术，否则一定会遇到混乱。操作型的BI也需要彻底的理解业务流程以及变化，离开了这些需求，BI实施就不可能深入到最有价值的地方。

参考文献

［1］李泽海,孙吉贵,赵君.商业智能技术与应用分析［J］.吉林大学学报，2003.

篇8

2012年，在技术创业尚未形成风气之时，他中断了在美国的学术道路，回到中国，与中学同学、前阿里云总监林晨曦创办了依图科技公司，致力于计算机视觉业务。谈到创业的初衷，他说：“我始终认为，技术要应用于现实生活中，才能发挥出最大的价值。”

2013年，依图科技拿到了真格基金百万美元的天使投资。2015年和2016年，依图科技先后完成A轮、B轮融资，估值数千万美元，成为业界最被看好的计算机视觉创业公司之一。

创业四年，甘苦尝尽。朱珑的技术优势显而易见，要面对的难题也不少：没有商科背景，是否会让他在管理上左支右绌？在人工智能这样的前沿领域，没有现成的商业模式可供借鉴，他该如何取舍公司的业务方向？

8月，趁朱珑在北京出差之际，《时间线》对他进行了专访，听朱珑讲述行走在中国科技产业浪潮之巅的故事。

《时间线》：2012年你创业的时候，国内人工智能市场是怎样的？

朱珑：当时大家对人工智能的未来不像今天这样有信心，资本对这个圈子的热度也远不如今天。并不是说你来自MIT就很容易拿到投资。我认为2012年是技术类创业的标杆性的一年，此后，创投圈开始从“资金密集型”和“资源密集型”转向“智慧密集型”。

《时间线》：如你所说，当时资本圈对AI并不像今天这样抱有信心，依图拿到真格基金百万美元的天使投资，经历了怎样的过程？

朱珑：在红杉资本中国基金副总裁吴莹的介绍下，我和我的合伙人林晨曦与真格基金的创始人徐小平先生在他的家中见面，交流了十几个小时。当时，徐老师对人工智能技术并不十分了解，但非常看好我们的团队和AI的未来，提出给依图两百万美元的投资，这笔资金动用了当时真格基金总额的7%，我认为徐小平老师是个非常有魄力的投资人。

《时间线》：你们的很多项目都是与政府部门合作的，一家创业公司是如何取得政府的信任的？

朱珑：我回国之后动用了自己在国内所有的人际关系，最终获得了在某个公安系统会议的茶歇时间与一名负责人交流3分钟的机会。经过一番争取，他愿意让我尝试计算机车辆识别系统，当时计算机的车辆自动识别准确率不到30%，对方希望提升到70%。接到任务两个月后，我们做出了一套车辆识别系统，识别准确率达到了90%，获得公司成立后的第一单业务。

由此开始，我们与公安系统开始了长期紧密合作，将人脸识别技术应用于追逃、刑侦、监控等方 面。

《时间线》：人脸识别技术具体可以如何应用到公安系统的工作中？

朱珑：我们曾协助苏州公安完成一起追逃任务，公安用全国在逃库的26万人与常住及暂住人口库中的1300万人进行比对，通过人脸识别的捕捉，系统共预警25人。经过人工甄别，最终确定了17人为嫌疑人，其中9人已撤销，最后现场捕获了3人。这是过去单靠警力无法做到的事情，现在人工智能技术可以帮助我们实现。此外，人脸识别技术还可以应用到金融等其他行业。

《时间线》：从创业到现在，人工智能市场经历了怎样的变化？

朱珑：今年的前三、四个月，比过去一年的变化还大。很多投资人的逻辑是“我就要投资人工智能，一定要进来参与这个领域。”

《时间线》：在人工智能大热的今天，可能会有一些投机主义的公司涌现，这是否会成为你的困扰？

朱珑：肯定有，这很正常。有一些公司不见得会涉及智能的那些部分，只是包装一个概念，但时间会自动筛选出真伪，有实力的公司很稀缺，团队会更加值钱。

为杭州打造“城市数据大脑”

今年9月，全球瞩目的G20峰会将在杭州召开，杭州市委市政府联合众多公司，在阿里云的牵头下开展了一个名为“城市数据大脑”的城市交通规划项目，借此盛会展现大数据在城市管理中的作用，依图公司参与其中，提供车辆识别及大数据相关技术。首次涉通领域，对于依图来说是一个新的挑战。

《时间线》：“城市数据大脑”项目中，依图进行了哪些方面的技术支持？

朱珑：我们对城市中车辆的行驶路径等数据进行收集、分析，对车、道路、红绿灯的信息进行建模。在建模的基础上对政府的交通管理者给予建议和优化方法，比如红绿灯的改进措施，道路的修缮方案。我们希望通过解决城市交通这类世界级难题，让人工智能使我们的生活更加轻松便捷。

《时间线》：这个项目的难点在哪里？

朱珑：从技术层面来讲，交通管理是一个非常新的领域，世界上顶级机构对这一领域的研究也处于原始阶段，现有的学术界的模型、数据体量无法满足模型精度的需求。要完成这个项目，我们还要做很多新的研究。从操作层面来讲，我们的工作要跨越政府的不同部门，把这些数据整合到一起。

《时间线》：大数据对人工智能技术有重要作用，你们如何建立自己的数据库？

朱珑：最朴素的办法就是一点一滴积累，比如车辆数据，我们自己去路上拍了很多，慢慢地数据就积累起来了。在和客户合作的过程中，客户也会提供一些数据。

《时间线》：现阶段在中国进行技术创业，难点在哪里？

朱珑：从创业环境来看，我们没有完善的反垄断机制，也就是说大公司还是可以跟你竞争的；但在美国，这不一定行得通。而且中国的知识版权的保护尚为薄弱，小公司抄袭的情况比较多。

此外，探索出好的商业模式是非常困难的。依图成立四年，经历了很多探索，我们一直在扎实地做垂直领域，包括公安、金融等领域。我始终在问自己：人工智能的卖点是什么？

AI最大的考验是商业模式的创新

2016年初，一场人机大战成为全民热点。人工智能的概念从科技圈走向大众，做了一次生动的市场教育。影响迅速蔓延到二级市场，人工智能概念股迅速飙升，中国兴起一波人工智能创业热潮。创业四年，朱珑目睹了人工智能产业的变迁，他有着怎样的体会？作为一个创业者，他如何看待这个产业的未来

《时间线》：现在依图在技术研发和商业方面的比率大概是什么样的？

朱珑：超过50%都是技术团队，我们的核心优势是对技术的理解能力。有了技术作为基础，扩张的成本会变得很低。

《时间线》：作为学者型创业者，商业背景的匮乏会不会成为你的瓶颈？

朱珑：创业四年，这个部分的知识我补充了很多。商业知识是不断学习的过程，今天学到的商业经验不一定能解决明天的问题。换句话说，有商科背景不一定比我更有能力解决未来将面对的问题。创业本身就是个不确定的探索过程。

《时间线》：如何看待技术与商业化的平衡？

朱珑：技术与商业化从来不是矛盾的。中国现在有很多大规模的问题放到学术上都是非常有挑战性和标杆性的。在实验室是无法直接解决问题的，因为有些数据不易得到，做商业项目与学术研究并不冲突，反而可以更好地促进技术发展。

篇9

关键词　3G　智能终端　流量经营

1　引言

随着3G网络和智能手机的迅速普及，移动数据流量呈爆炸性增长，聚焦前景无限但充满挑战的流量经营，有效提升单位流量对运营商和用户价值，是中国通信产业尤其智能管道运营商在应对话音和宽带规模运营增长乏力的情况下，必须打赢的互联网业务转型和突围战。

2　流量经营要经营什么

在数字化时代，信息（语言、图像、文字）的和传送都是进行二进制（0、1）编码，传送再译码呈现给使用者。一个0或1（bit）及8位bit代表一个单元字节（byte）称为单位流量。用户获得、互联网公司提供、运营商传送信息量的多少和流量是紧密关联的，所以作为互联网公司包括智能管道运营商经营互联网一直都追求以流量计费模式的流量经营。

有线互联网时代，价值链上游，即内容及应用提供商商业模式均采用后向经营模式。向用户提供可用信息外，大量推送广告及引导导航信息（技术路线为web网站及web协议族），而追求是的后向广告收入，更主要的是网站吸纳流量大小，访问人数多少到资本市场上获得商业差值。从而使得运营商及互联网公司无法按流量计费和经营（用户获得的70%流量不是直接需要）。国内外有线互联网运营商均包月或计时（有的限上限流量）。

移动互联网（mobile +internet）时代到来，由于网络带宽及终端特点（内存及显示屏等），无法恣意给用户提供和呈现大量广告及图像、导航信息等，提供的均是用户直接所需要的信息和应用。互联网公司收入来源90%为前向应用订购，产业链技术路线为WAP网站和WAP协议族。互联网公司WAP网站提供、智能管道运营商传送，用户获得流量的多少，直接决定运营商的运营成本和用户获取的价值。所以移动互联网（2G、3G）商业模式是流量计费。

wlan（包括wifi技术）虽然有时服务于移动终端，但它是有线互联网的接入补充，它提供和采用技术仍是web，用户访问为web网站。近年来，运营商尝试通过 “M+W统一认证（WAG接入和3G认证协议和算法转换）”机制，实现WLAN为3G接入层网络分流，但因终端、技术及管理等种种原因，推广中困难重重。所以目前wifi业界普遍采用时长卡套餐，在3G分流的套餐中也是计时计费，它不是流量经营的重点。

在3G及2G网络中传送的流量直接给运营商带来收入，给移动互联网公司带来直接收入和商业价值。

3　流量经营的重点

概念上的理解：移动网络在2G及3G逻辑平面上比较，目前3G逻辑平面内流量占移动网流量85%，比例仍在迅速扩大。网络重点在3G。

对于移动终端（手机、PDA等）只有2G空中接口的叫2G终端，有2G和3G空中接口的为3G终端。

在3G终端中，有部分芯片能支持操作系统（安卓、WM等），能灵活下载多种客户端软件，应用，及协同整个终端软件高效运行称为智能终端。不能支持操作系统，但会内置某些特定平台（如Java和Brew），而从相应协定的平台下载和获取应用（如Brew平台）称为非智能的3G终端。

无能是什么终端，采用Wifi空中接口接入的是有线互联网，商业模式是时长经营，不是流量经营重点。

3G智能终端及3G普通终端，通过3G网络拉升的流量是流量经营重中之重。

增加3G终端（智能及非智能）在3G网络中流量，同时鉴别不同流量种别（部署基于深度包检测DPI机制的CCG技术），提升单位流量对运营商和用户价值就是我们的流量经营。

4　智能管道运营商流量经营举措

运营商流量经营措施既要发挥运营商优势又要遵循互联网业界规律。

4.1　运营商优势在于渠道，渠道从销售终端、套餐转型到销售流量

（1）目标市场：3G终端及3G网络中流量不再是奢侈品，所有高、中、低端用户均有流量潜在市场，所以无论任何细分市场套餐均要有3G流量套餐（月消费中有较大流量成分）。

（2）销售激励：用户购买3G终端（特别是智能3G）入网，补贴差异化。渠道销售3G套餐佣金比例差异化。

（3）入网后的辅导，持续介绍及帮助使用热门应用，目标用户流量增长辅导人员受益。

4.2　结合运营商和移动互联网优势特点

（1）有线互联网应用的主要模式是浏览器+搜索。而移动互联网应用的主要模式是桌面客户端（widget技术，把浏览器和特定应用集成在一起以克服终端键盘输入困难特点），均为一点通。这就使得客户端应用在终端的预装非常重要。目前厂商都在预装应用，但对运营商提出的预装清单没有100%接受，主要是担心知识产权、流氓软件、部分软件对终端性能影响等原因，这就需要运营商从用户行为分析中得出最热门应用（如社区、门户）协调厂商安装到位。

（2）移动互联网公司也是在流量经营（商业模式已一致），为什么它们成功了？应用拉动。我们做应用因机制等方面原因超越不了，怎么办？第一是门户战略，利用门户集成应用，如天翼空间（前商后厂，集成各厂商热门应用，前向销售）。但还有一更重要的门户在手机终端上，即浏览器，移动互联网浏览器不仅可以访问互联网，更可以下挂导航无数应用（如UCWeb），这一点，我们忽略了。第二，利用移动互联网时时在线，可以宣传推送许多应用（WAP Push），当然根据用户喜好，而不仅仅只推送自营业务等。我们做应用不是依靠应用拉动收入，而是流量拉动收入。

4.3　遵循移动互联网行规

运营商流量经营离不开互联网行规。从腾讯可以悟出一些做法：线上（网上）宣传营销有时比线下有效；圈子文化不是产品功能而是销售模式；有线互联网博客到移动互联网微博到内容分享等等；从社交Web网站与其wap网站一键分享，流量翻翻；从某运营商几年前的移动互联网联盟，网站应用与其定向流量捆绑优惠，联合促销等等。

篇10

“云合计划”加速落地

“云合计划”旨在聚集合作伙伴、构建新的云生态体系，为企业、政府等提供一站式云服务。阿里云运营总经理杨名表示，企业级市场的云计算需求被激活，越来越多的中小企业希望“触云”。阿里云的目标是成为这些企业与优质软件商的链接平台，让商业软件能从应用层帮助用户解决更多场景化、业务化的需求，让百万企业享用到云计算这一普惠科技。

企业可在阿里云市场“品牌馆”进行在线咨询、购买、部署、续费企业所需的全部软件，这将整体降低企业使用国内外商业软件的门槛。包括SAP Business ByDesign、NetApp混合云私有存储服务、Informatica云数据集成等知名商业软件和解决方案已正式上架，Cisco、富通天下、Check Point等近百家与阿里云达成合作的品牌知名企业也将在近期陆续入驻。与此同时，阿里云还在行业内率先推出商业软件的免费试用。部分商业软件，企业可在购买前先行免费试用15天，产生的软件费用和云资源消耗由软件商和阿里云共同承担，这也规避了企业一次性投入数十万元采购软硬件后，发现“不适用”所造成的损失。

思科中国首席工程师苏远超认为，全数字化趋势下，各个行业加快智能转型，云计算可以帮助用户获得亟须的s放性，以及合理的性能和合适的规模。“云+软件+智能接入”的模式特别适合那些需要一定商业工具，但不希望自己维护相关的软硬件并支付高昂费用，同时又期望优秀用户体验的企业。阿里云方面预计，云合计划将推动百万企业登陆云端，实现智能转型；同时也将加速云计算应用在传统行业核心领域的落地，引领软件行业一步完成“信息化+云化”跨越式发展。

阿里云官网上的“云市场”，就如同云计算领域的苹果应用商店AppStore，细分为基础软件、企业应用、建站推广、服务&培训、云安全、数据及API、解决方案七大类目。中小企业可以在上面找到所需的各类企业应用和服务，并通过线上的方式实现快速的交易与交付。目前，超过1200家海内外知名软件商的逾4000款软件已实现在线服务。2016年阿里云市场上有10家软件企业季度交易额过100万元，3家合作伙伴的季度交易额过千万元。

“城市大脑”和黑科技

在数博会的阿里云展台上，大数据、人工智能是当仁不让的主题。与以往不同，这次阿里云展台展示的不仅仅是云计算大数据那么简单，还提出了“城市大脑”这一新亮点。

阿里云ET是拥有全球领先的人工智能技术，其优势在于对全局的洞察和实时决策，在复杂局面下快速做出最优决定。目前ET已具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能。并开始在城市治理、交通调度、工业制造、健康医疗、司法等领域成为人类的强大助手。基于阿里云飞天操作系统强大的计算能力，ET的感知和思考能力正在多个领域不断进化。