财经大数据管理范文

导语：如何才能写好一篇财经大数据管理，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词：大数据；财务会计；管理会计；转型；策略

一、引言

处于大数据时代，企业的管理者已经逐渐认识到大数据的重要性。为了推动企业管理的快速升级，就要将企业的信息数据处理系统构建起来，使企业在转型的过程中实施智能化管理。从企业的财务管理情况来看，在数据处理上正从核算数据转向管理数据。企业要更好地发展，就要将战略决策制定出来，其财务数据是重要的依据。在财务会计工作中，管理会计在收集和整理海量的数据信息的过程中，还要针对所发现的问题进行分析，并提出解决策略。

二、大数据的特点

所谓的“大数据”又被称为“巨量资料”，即所产生的数据信息量之大，已经难以使用现行的主流软件工具有效解决了。采用大数据处理技术，就是对于大规模的数据信息要选择在合理时间内收集，并对这些数据信息采取相应的处理方式，建立科学的管理模式，以将这些数据信息整理为具有积极效应的资讯，为企业的经营发展决策提供依据。纵观大数据的特点，主要包括以下几个方面。其一，大数据的数据体量非常大。通常所谓的“大数据”，就是指达到10TB的大型数据集。但事实上，多数的企业数据信息用户都会将多个大型数据集中起来而使得数据量达到了PB级。其二，大数据的数据类别非常大。大数据的数据来源多种多样，包括数据的种类以及数据的格式变得形式多样，已经不再局限于结构化的数据范畴，而将非结构化的数据和半结构化的数据纳入其中。其三，大数据的数据处理速度是非常快的。大数据的数据量非常庞大，而且不断地变化，但现今，数据处理速度已经能够及时、准确地处理这些数据。其四，大数据具有较高的真实性。随着各种新型数据的产生，传统的数据源已经被突破，包括企业内容、各种社交数据、交易过程中所产生的数据以及应用数据等等产生，要确保这些信息的真实可靠性，就需要企业具备信息管理能力，以提高信息的安全性。

三、大数据背景下财务会计向管理会计转型是一种必然

1、财务会计向管理会计转型是伴随互联网技术应运而生的

企业在管理工作中，往往会采用计算机网络技术对会计数据信息进行处理。在对财务工作中所产生的信息进行快速处理时，互联网技术的应用不仅加快了数据处理能力，而且提高了财务数据的处理质量。这就意味着财务会计在履行工作职责的同时，还要采用信息技术，同时建立系统化的管理模式，此过程中，财务会计人员需要将系统化的管理思维模式构建起来，以使得财务会计人员对企业的价值能力以深入理解，并实现财务会计向管理会计转型。

2、财务会计难以使自身工作符合大数据的要求

大数据背景下，信息量的增加使得财务会计工作方法发生改变。特别是针对数据的种类实施管理，就可以采用分类管理的方式。根据管理会计的不同种类实施管理，还要从工作实际出发对企业的战略发展规划进行完善。管理会计所具备的数据管理能力，并不止于实施数据信息管理，还需要对会计数据统筹管理，以使得财务会计工作与大数据背景存在适应性。

3、财务会计向管理会计转型是历史的必然

企业经济发展中做好财务会计向管理会计转型工作是非常必要的。财务会计的基础上而建立管理会计，可以使得企业发展中的资金运转情况都会明确反映出来，还可以对企业的未来发展情况作出预测，并以此为参考将企业的未来经营规划制定出来。随着财务会计转向管理会计，企业的会计工作采用系统化的运行方式，企业的资金运行情况被反映出来，而且不会受到有关管理原则的控制，所以，大数据背景下，管理会计改变了原有的被动管理的模式而实施了主动管理，才能够使企业所提供财务信息充分满足大数据背景下企业发展的要求。

四、大数据背景下财务会计向管理会计转型的有效策略

1、企业财务人员要提高职业素质

处于大数据背景下，企业的财务会计要能够顺利地转为管理会计，就需要财务人员具有较高的职业素质，能够快速地转换思维，从以记账为主的会计人员转变为可以创造财务价值的管理人员。基于此，企业就要对财务人员的职业培训工作高度重视，以使得财务人员的职业技术水平有所提高。这就需要从以下几个方面入手。其一，要注重企业财务人员的思想教育，对其管理观念以正确引导。企业可以采用培训的方式对财务人员予以企业经济效益的思想观念的引导，使财务人员能够将注意力转向财务问题的解决和非财务问题的解决。其二，要注重企业财务人员的会计业务培训工作。由于财务会计和管理会计的业务范围不同，对会计人员职业素质要求也会有所不同，就需要企业定期地开展管理会计人员的专业技术培训工作，确保财务会计人员能够在大数据背景下对管理会计工作充分掌握并处理好各项业务。其三，企业财务人员的培训工作要定期总结。企业定期地开展会计业务培训工作的同时，要对培训总结以高度重视，以能够针对培训工作中所存在的问题及时发现，并采取有效的处理措施。随着财务会计向管理会计转型，对财务人员的综合素质也会提出更高的要求，包括组织能力、沟通能力以及处理事务时的应变能力等等。特别是财务人员要具备人际交往能力，以使得企业的会计管理工作得以顺利展开并按照企业的要求完成任务。

2、企业财务信息化建设要不断加强

大数据背景下，信息技术是必不可少的工具。企业的财务会计要成功地转型为管理会计，就需要采用信息化管理平台，以确保所获得的数据真实有效。具体实施中，对财务工作采用信息技术，就要加大信息化建设的资金投入力度，同时还要深入研究建设项目以及相关的技术，使企业的各个部门都可以通过塑造网络环境而相互之间进行交流和信息查询。此外，在财务信息化建设中，要注重引进高质量的信息人才。企业的财务人员也要注重自身职业素质的提高，不仅要对专业理论知识充分掌握，还要具备应用信息技术进行财务管理的技术能力，并对相关的计算机技术知识及时掌握，以提高工作效率。

3、财务人员要对财务会计的前瞻性以充分认识

长期以来，企业的财务会计所反映的都是企业过去的经济状况，而没有基于企业现有的条件对其未来的运行情况进行预测。企业在会计信息处理中，对前瞻性以充分认识是非常重要的。首先，企业要将相关的管理制度制定出来，以通过现有的会计信息对未来的会计信息运行规律做出预测，并根据这些信息维护企业的资产，使得所预测的数据信息更为安全可靠。其次，企业要从经济环境出发，根据环境变化情况挖掘出更新的数据，并对这些数据信息进行分析。企业根据这些数据信息，就可以将企业运营中所存在的潜在风险以及时发现，并将这些数据信息向信息用户传递，还可以为企业管理者提供前瞻性的决策。

4、转变财务部门的工作内容

大数据背景下，财务会计转变管理会计是过程性的，主要是原有的财务数据核算工作内容发生了改变，而且将工作的重心落实到财务数据的管理上。随着财务人员角色的转变，就需要其对财务信息以充分了解的同时，还要摒弃传统的财务数据反复核算的数据处理方式。采用大数据的处理方式，不仅使财务人员能够对企业的资金运行情况以更好地分析，而且财务人员的工作质量和工作效率都会有所提高。所以，处于大数据背景下，将单一的财务核算转变为综合性的财务数据管理工作，包括财务数据信息的收集、数据的加工和处理、数据的分析和管理等等，都要纳入到财务管理工作中，以使财务部门的工作系统化展开。

五、结束语

综上所述，大数据背景下，财务会计工作中的传统管理模式已经难以满足企业发展需求。管理会计的应运而生，使得财务会计逐渐转向管理会计，这是时代的要求，也是企业财务管理的必然趋势。为了使转型速度加快，就要采用科学合理的管理策略，以使企业的会计工作系统化展开。虽然大数据背景下财务会计向管理会计转型是一种必然，但是，具体运行中会存在一些问题，采取相应的管理策略是非常必要的。

作者:樊春霞 单位:中国检验认证集团测试技术有限公司

参考文献:

[1]袁振兴,张青娜,张晓琳,等.大数据对会计的挑战及其应对[J].会计之友,2014(32):90—92.

[2]季丹群.大数据时代对传统制造企业管理会计的挑战[J].财税研究,2014(24):163—164.

[3]姚璐.大数据时代下企业管理及应用[J].科技创业月刊,2014(01):82—83.

[4]黄曼远.浅析管理会计与财务会计的融合[D].财政部财政科学研究所,2014.

[5]许金玲,赵爽.大数据时代管理工作变革研究[J].财经纵横,2014(12):42—43.

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关键词：大数据财务；信息管理；信息素养；体系

1.引言

在新的时展背景下，财务电算化管理信息系统已难以满足企业的实际发展需求。随着“大数据”提出到今天，已经在日常生活过程中发挥重要作用，通过大数据分析工具的合理利用，能够为企业发展提供相应的数据信息，以便企业管理层作出有效的决策，使企业内部管理模式得以优化。现代管理追求内部控制机制完善，并注重加强财务信息整合，以促进经济利益的提升，对于现代企业管理信息化平台而言，对于财务管理水平的提升具有重要意义，有助于实现资金的优化配置。大数据背景下的企业财务管理与传统的管理模式存在显着的差异，先进的信息技术手段及管理工具应用促进了企业财务信息化管理体系的建设，为企业的可持续发展提供了保障。企业财务信息是企业经营发展的主要依据，需要企业财务管理部门加强重视。在现代化管理模式下，企业财务信息管理急需创新管理模式，适应大数据时代背景下的发展需求，推进企业财务信息管理现代化建设，为企业的可持续发展奠定基础。

2.企业财务信息管理概述

2.1企业财务信息管理的内涵

企业的财务管理部门收集、加工、报告信息的各种活动称为财务信息管理，在经济全球化及信息化的时代背景下，企业借助现代化的信息管理技术及手段，将现代科学技术应用于财务管理的各个环节。简单而言，企业借助现代计算机网络系统及技术，提供财务管理的效率与质量，提高财务信息收集、加工处理的过程便是财务信息管理。

完善的制度体系是管理实践得以顺利实施的前提与基础，企业财务信息管理首先要建设完善的制度保证体系，建设完善的财务报送体系，对企业运营中的各项财务指标、信息报送期限及指标统计时间等进行详细的说明。财务信息管理要设计完善的财务信息指标汇总表，实现传统财务会计向现代化管理会计的转变。大数据时代背景下的财务信息管理要注重信息环境的建设，加强企业内部局域网建设，采用现代化的办公软件。企业要加强内部制度体系建设及人力资源管理体系建设，提高内部管理控制的能力及水平。

2.2企业财务信息管理的功能

首先，其具有价值管理的功能，财务信息化管理明确了内部管理对企业价值的驱动作用，明确了实施管理的最终目标，通过标准化的管理理念及管理模式为企业发展创造各种价值。同时，企业财务信息化管理具有实现内部治理的功能，企业借助不完全契约管理的实践及问题管理实践活动，可以帮助企业优化内外部管理，在提高现代企业财务管理的整体水平等方面具有重要的意义，可以实现企业内部资金的优化配置。

3.大数据时代背景下企业财务信息管理的措施

3.1管理层要树立科学的认识

企业要借助一定的信息技术手段及工具，实现了企业内部财务数据的整合、企业内部业务的优化及内部员工管理的有机结合，提高内部决策的科学性，促进企业的科学化发展。企业要加强高层管理者对信息化建设的认识及学习，帮助管理层树立科学的认识，引导其逐步了解信息化建设的重要意义及主要方法。新的财务管理模式及理念要求内部管理人员及基层员工具有较强的工作能力，因此，财务信息化建设可以有效地促使高层管理者及基层员工提高自身综合素质，提高业务能力及水平，为企业未来的可持续发展奠定基础。

3.2完善财务管理信息化基础设施建设

在大数据时代背景下，企业进行财务业务处理，应当充分利用信息操作系统，那么就要求企业不断加强财务信息系统建设，同时，将财务信息系统与其他办公系统建立连接，在企业各部门之间促进信息共享，使企业各部门实现有效沟通，便于财务活动监管实施。通过建设财务信息系统，应当不断提高企业内部控制管理水平，降低财务风险，企业也能从海量信息中筛选相关信息，以便做出更好地决策。

3.3注重财务信息管理人才的培养

在新的时代背景下，大数据技术将企业的研发、生产、销售、财务等板块有效结合起来，对于企业而言，财务信息管理人才是其生产与发展的第一要素。大数据背景下的企业财务信息管理要注重财务信息管理技术人才的培养，企业要促进内部各部门之间的均衡发展，采用内部提拔及外部招聘的方式，优化财务管理人才结构，重点培养具有较高信息素养的财务信息管理人才。公司要加强内部财务信息管理人才的培训与管理工作，强化相关人才信息化管理知识的学习，增强财务信息管理人才的技术能力及知识储备。公司内部要建設完善的交流沟通机制，通过内部财务人员的交流，实现内部经验的共享，促进整体工作人员素质的提升，同时为财务信息管理人员工作的开展营造良好的氛围。

企业要提高内部财务信息管理人员的综合业务能力及水平，内部财务管理工作人员要积极向同行学习，在交流与借鉴的过程中提高自身的综合素质及业务能力，企业要建设完善的财务部门员工培训机制，定期组织员工进行学习，将员工考核与绩效挂钩。企业内部新老员工之前要积极合作。在大数据时代背景下，数据信息的量化要求相关工作人员的综合素质相应的提高，这就要求各部门之间要相互合作，提高工作质量及效率。

3.4建设完善的财务信息管理体系

企业要建设完善的财务信息管理系统，高效的整合、分析并输出企业内部信息，同时，企业要制定财务信息管理监督机制，企业要集中采用行业统一的财务信息处理软件，提高财务信息管理人员的信息处理及整合能力。大数据时代背景下，企业财务信息管理要借助现代化的信息技术手段，充分挖掘并利用财务信息，为企业的科学决策提供基础。

随着时代的进步，现代企业财务管理要改变传统的管理模式及思维，企业要通过建设财务信息网络化管理平台，利用先进的技术软件及硬件设备，为企业内部财务管理工作的科学化开展奠定基础，提高财务数据的真实性，提高企业内部控制的总体水平。企业要利用现代网络防护技术、电子加密技术及信息隔离技术，提高财务信息管理的安全性，为管理层科学决策提供数据及信息依据，提高企业战略目标的实效性，为实现可持续发展战略目标奠定基础。企业财务信息管理同时要注重成本管理，通过节约人力资源成本及管理费用，通过内外部信息的共享，降低信息收集的人工成本，提高内部财务信息管理的科学性。

3.5注重财务信息管理模式的创新

财务信息时企业决策的重要依据，具有一定的反馈机制及预测价值，传统的企业财务信息管理主要是在企业具体业务活动发生以后，经过相关人员会计成本核算及财务管理加工而得到相关的信息。大数据背景下，现代企业的财务信息化管理主要实施统一化的管理，企业信息获取的渠道逐步拓展，在现代化的企业管理运行模式下，企业的财务信息生成效率更高，财务信息在企业财务预警及预算控制等方面的作用显着，实现了企业内部财务控制及防范。在知识经济背景下，人力资本及科学技术是企业发展的主要动力，采取信息在预测行业发展及企业未来发展趋势等方面具有显着的作用。大数据背景下的企业财务信息化管理要摆脱传统的成本管理理念限制，采取多样化的管理模式及手段，以图表、文字，定性与定量相结合等方式，优化企业的财务报告信息。企业财务信息管理创新还要注重信息表达方式的创新，采取人性化的信表达方式，我企业发展提供简便的财务信息数据。

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关键词：大数据时代 消防部队 财务管理

一、引言

伴随着大数据时代的到来，消防部队财务管理模式受到了挑战。大数据虽然孕育于信息通信技术的日渐普及和成熟，但它对消防部队财务管理产生的影响绝不限于技术层面，更本质上，它是为消防部队财务管理提供了一种全新的方法，即决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验和直觉做出。

二、大数据时代下消防财务管理存在的问题

（一）消防部队领导重建轻管，基层财务人员素质有待提高

1、消防部队领导层重视资金来源，忽略财务管理

消防部队领导往往只是关注消防部队中心工作而忽略了消防部队财务管理工作，在财务管理方面缺乏经验和相关理念，财务管理知识不足；在实际操作中往往只关注消防建设资金的来源而忽视日常经费收支管理，造成财务管理出现的问题得不到及时的解决，长此以往不利于消防部队的发展。

2、消防部队基层财务人员专业技术能力有待提高

消防部队在实施财务集中核算制度后，取得了一定的成效，可是暴露出一些问题需要解决，主要有以下几点：一是按照消防部队编制要求，消防部队配备的财务人员数量较少，人员配备无法满足财务管理的需要；消防部队人员流动性比较大，导致基层财务人员不稳定。二是消防部队基层单位财务人员主要是来由部队管理干部、防火业务干部兼职，他们没有足够的财务管理知识。三是因为消防部队工作重心是防火灭火和部队管理工作，任务繁多工作量巨大，导致基层领导和财务人员没有太多精力兼顾财务管理。

（二）消防部队经费预算编制不够规范，预算执行不够严格

大数据条件下消防部队经费预算存在着一些问题，主要是以下几点：一是领导对于年度部门预算编制不够积极，对于预算调整和预算执行情况分析抱着应付的态度，特别是各业务部门领导和预算编制人员认为预算只是财务部门的事。二是在预算编制的过程中，财务部门与业务部门缺乏有效的沟通交流，导致预算编制不够准确。同时消防部队的临时性和突发性任务较多导致预算编制往往不能体现年度重点工作和中心任务，极易出现缺报漏报情况，造成预算可执行率不高。三是预算执行力度不够，执行过程中比较随意、审核不严，出现无预算超预算开支情况，预算执行情况分析流于形式，未能实现预算全过程的管控。

（三）消防部队财务制度不能严格落实，内部控制不完善

面对大数据的影响，消防部队修订很多财务规章制度以适应新形势，但在实际工作中仍存在一些问题： 实际工作中，财务部门只负责日常账务处理，没有真正起到理财的作用；部队内部分工不明确；内部审计部门或者内部审计人员对单位内部控制的执行、财务管理情况检查和监督流于形式等；有章不循、循章不严，让不少规章制度流于形式，造成财务管理上的混乱，存在先开支、后审批的不良现象，财务监督没有起到他的作用。

（四）消防部队财务信息化建设有待完善，数据共享有待增强

当前消防部队财务信息化建设有待完善，如消防部队资产管理系统在使用过程中，仍存在数据丢失，查询结果不准确等问题；同时消防部队信息系统繁多，如武警消防部队财务管理信息系统、公安消防部队资金集中管理系统、消防部队审计管理系统、消防部队资产管理系统、消防部队装备管理系统；各个系统之间数据缺乏有效的信息共享，这大大增加了人工核算的工作量，使财务软件不能充分发挥它的管理功效。没有按会计信息化的基本要求对部队内部的一些岗位进行明确的设置，使得岗位设置的随意性较大，从而增加了出现舞弊和错误状况发生的可能性。

三、大数据时代下消防部队财务管理的完善措施

（一）提高管理能力，强化各级领导财务管理意识

1、狠抓财经制度的落实，强化各级领导的管财意识

《会计法》规定，“单位负责人对本单位的会计工作和会计资料的真实性、完整性负责”，要引导各级、各单位领导树立依法理财意识，改变以往只重视中心工作，不重视财务管理工作的习惯；要结合部队实际不断完善财经管理制度，制定经费支出标准、限额和程序，明确底线；要将财务制度和财经纪律切实作为消防部队各级党委中心组学习的重要内容，加强财经管理知识的学习，提高各级领导财务管理水平和经费科学决策水平；要加强贯彻执行财经制度的督导检查，组织人员对本单位的资产和伙食管理、资金安全情况进行自查。

2、强化素质培养，坚持抓好财务人员队伍建设

大数据时代下要求财务人员必须具有较高的理论水平和财务管理水平，要熟悉经济规律，掌握现代管理的知识，有把握全局预测未来的眼光和能力，才能够做好党委首长的理财参谋。要加强技能培养，知识更新，建立一支高素质、善管理的财会队伍。要重视考核，依靠政策引导，制定一些合理有效的激励制度，挖掘财务人员内在动力，激发广大财务人员的积极性和创造性，增强职业责任感，高标准、高质量、高效率地做好财务工作。对于财务人员进行定期的考核，将其考核成绩计入到年终考核中，对于工作表现得好的给予奖励，对于不良表现的给予惩罚；这就需要一个科学有效的绩效评价体系；体系的建立需要根据单位内部的实际情况进行建设，并且在之后的时间内要进行不断地完善。

（二）推进全面预算，完善消防部队综合预算管理

消防部队要结合“二上二下”的财政部门预算编制，综合消防部队各项经费需求，汇总消防部队内外部各种数据，推进全面预算管理，编制消防部队年度综合预算。要以消防部队工作职责、财务供给实力、党委工作重心和财务保障能力来编制预算，要坚持集中财力保重点，全面服务部队中心工作，向提高战斗力保打赢上聚焦。要建立预算的审核、跟踪、分析和评价制度，完善预算控制制度，各级党委定期听取经费收支情况和执行预算情况汇报，确保资金的正确使用，并为下一年的预算编制打下坚实的基础。要坚持按预算支出，使经费使用有法可循、有据可依，加强预算对于经费的控制力和约束力。在预算前对数据进行整理分析讨论，并与业务部门进行沟通交流，结合年度工作目标进行预算；要定期进行预算执行情况分析，明确预算执行比率，按时对预算进行调整，加强监督预算的进程。

（三）健全监督机制，加强消防部队内部控制建设

要结合消防部队实际不断完善财经管理制度，贯彻落实中央和部队各级关于厉行节约的有关规定；建立健全内部控制制度，明晰各有关岗位的人员职责，形成岗位之间的复核与制约机制，强化监督职能，增强对经费使用效益的监控能力；消防部队各级党委要在集体理财的前提下，搞好行政监督和组织监督，上级业务部门要搞好督促检查，加强审计监督，建立有效的信息反馈系统，及时发现问题，解决问题；要把信息技术与制度结合起来，充分利用军队财务各类软件，收集各类数据，对消防部队财经活动进行集中管理，从源头杜绝违法违纪现象发生，促进消防部队财务管理向正规化、信息化迈进。

（四）提升财务管理信息化建设水平

提升财务管理信息化建设水平是做好大数据时代下企业财务管理的重要因素。首先，需要建立财务管理信息化制度，完善消防部队的网络信息环境，建立统一的财务管理制度，对各项数据、信息在制度上、流程上、收集方式上进一步实现统一，从而提升消防部队财务报告合并的工作效率与质量，提升各项财务信息、会计数据的透明度和公开度。其次，要做好与消防部队其他信息系统的互通互联，尤其是要解决财务信息、装备信息与人员信息的高度集成，依托精确的信息处理平台进行分析和决策的问题。要广泛利用以信息技术为核心的现代科学技术，在后勤机制、后勤装备、保障手段、保障方式、管理方法等方面，按照保障需求实时可知、保障资源实时可视、保障活动实时可控的要求，加强现有后勤信息系统的综合集成和升级改造，逐步实现后勤办公自动化、后勤指挥智能化、后勤管理网络化、后勤资产可视化、后勤保障一体化、后勤建设数字化，做到联网互查、快速查询、资源共享，为全面建设现代消防后勤提供核心推动力，为领导科学决策提供正确的后勤工作信息。要建立一套科学实用的标准化编码规范和数据标准体系，把后勤实力、战备物资、标准制度、后勤业务、物资编码等信息资源经过标准化加工处理；要进一步推广网上银行结算，推行单位公务卡，规范资金电子支付管理办法，加强对资产资金流动的适时监控，减少现金保管和流通的风险，提高财务结算工作效率，确保资金管理安全有效。

四、结束语

时代在变，消防部队财务管理也需要跟着改变，这样才能适应大数据下消防部队管理工作。大数据时代给消防部队带来挑战和机遇，我们需要充分利用大数据的信息优势，统一集成消防部队各项信息数据，为保障消防部队各项工作顺利开展，不断改进完善消防部队财务信息化体系。

参考文献：

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关键词：大数据；企业财务管理；创新；措施；研究

现在我们就处在一个大数据的时代，企业数据在量上越来越多，所以在处理和筛选的时候就遇到一定难度，但是，通过大数据，企业也可以更好的进行财务分析，无形为企业提供了一个好平台。另外，现在信息技术也比较发达，不论是财务数据还是非财务数据，企业都可以通过信息技术经营和管理，这会给企业在决策时提供依据和便利。

一、大数据对传统财务管理产生的影响

（一）数据范围的扩大

传统企业数据数量多，但是仍旧不能和现在企业产生的数据量相比较。尤其当前各行业和企业对数据的利用和保存意识正在不但提高，再大一些的企业在数据量上都达到PB、百PB和EB的级别，甚至以后还会翻倍增加，这也给财务管理带来了成本上的增加，使得效率低，同时周期变长，这些也都是数据范围扩大后带来的消极方面的影响。

（二）非财务数据愈发重要

在传统的财务管理上，最直接的依据就是财务数据，但是这对非财务数据应用的不充分，由于财务管理趋向综合化，因此，非财务数据在决策中所占据的地位越来越不可替代，是其务必要考虑的内容，争取做好财务和非财务数据相互结合使用。

（三）计量方法达不到要求

传统财务管理一般涉及的都是简单的计算以及数据模型，过程也比较单一，比如基本运算、加权平均等。加之计算数据源比较狭窄，因此结果的准确性会受到影响，还有就是很多假设前提的情况出现，使得分析的环境和企业境况不符，计算的应用性不足。

二、大数据背景下企业财务管理措施研究

（一）构建财务综合预测体系

在大数据背景下，企业财务综合预测要依据企业的财务综合分析，而且应通过以往资料和外部环境来进行分析，也要以多变量的线性回归分析方法为基础，构建企业的成本预算、经营绩效、财务危机等预警体系。其中，经营成本预测要求较苛刻，在项目分配中应当采用更科学精细的成本法，同时通过因素分析法来得出不同因素对成本的影响情况，以此实现趋势模型的构建，得出以后经营时的成本。

（二）提高财务投资决策科学合理性

数据运算和模型应用在财务的投资决策中是出现最多的，其应分析投资的资产组合影响因素，通过投资决策指标来发现投资时机，然后制定投资决策以及风险预防措施。除此之外，企业也要参考历史数据对资金组成结构、变化趋势以及使用情况进行细致分析，从多角度（市场细分、消费者爱好、替代品、竞争情况、负债）查看投资环境和变化趋势，通过多种方法（PI 法、回收期法、内含报酬率法、NPV 法）评价投资项目，综合所有因素选择最优结果。

（三）收益分配中要重视非财务指标的分析

在收益分配决策中，企业可以多利用利润表中的数据，以此构建多维分析模型，分析其中的本、利、量关系，然后结合非财务指标，熟悉并掌握经济发展周期、市场变动趋势、企业收益的影响因素、产品构成等因素，接着根据数据化信息管理系统中的分配构成实现利润分配合理化。

（四）建设筹资决策模型

筹资决策模型的建立可以很好的预测财务风险、资金需求量、资金成本等，因此，在信息化数据里管理系统中显得尤为重要。其不但要分析企业的资金结构、资金使用情况，而且更要分析行业发展（筹集资金、不同来源的资金成本变化趋势、企业资金结构、环境因素）对每股收益的影响，然后预测资金需求（利用销售百分比），通过多种方法（加权平均资本成本、EBIT - EPS）来进行研究资金使用情况、比较筹资成本等，进而做出筹资决策。

（五）通过财务监控促进营运资金流转

企业实行财务监控最终目的是为了使资金周转更快，让资金的使用率大为提高。通过监控，应该让管理者清楚企业的项目预算执行情况以及经营情况，清楚存货、应付账款、库存现金、应收账款等项目，然后对比预算，及时发现其中存在的问题，同时提出解决策略，让资金使用率得到提高。

1.监测现金预算执行情况。通过现金预算、资金使用计划监控资金使用，减少其不利影响，在这里需要注意的是，特定时候如果出现和预算不同的现金流要进行合理管控。

2.监管存货管理，分析其合理与否。企I进行存货管理的监管，目的在于分析企业存货的管理水平，通过建立信息化数据管理系统，让企业的物流管理得到实质提升。在这里，需要了解生产、销售、财务、采购等部门物流传递的顺序和时间，通过企业内控制度设置存货监控关键点。另外，也要根据存货供应商信息、存储情况、目前订单信息、采购历史记录、存货预警、调拨结果等因素监控存货。

3.加强客户信用水平管理。应收账款主要监控的是客户资信情况的管理和评估，这个得需要企业建立自己的客户评价体系，建立客户档案，通过评价标准对客户进行分层，按照不同地区和行业以及客户的应收账款账龄进行科学管理。

参考文献：

[1]何莉.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2015，12：68.

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[关键词]财务会计；管理会计；转型；大数据

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2020.14.035

[中图分类号]F275[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2020）14-00-02

0引言

在当前大数据时代背景下，企业的数据分析面临很大挑战，因为企业经营数据越来越多，越来越复杂，导致数据分析效率比较低，不能很快完成数据分析工作，使企业内部的管理工作停滞不前，所以企业必须明确财务会计和管理会计之间的关系，并成功完成转型。在转型过程中必须结合企业的实际情况，按照企业的需求进行转变，这样才能提升企业的总体实力，在市场竞争中取得成功。

1企业财务工作的现状

在当前大数据时代背景下，大部分企业财务工作开始从财务会计向管理会计，这是时展的必然趋势。财务会计主要负责制作财务报表以及收集和分析企业财务信息，并进行分类和汇总，直观体现企业的运营情况，客观反映企业收入和支出平衡情况。管理会计为财务会计工作做善后工作，在制作完成财务报表之后，总结并统一管理财务数据。财务会计的工作主要是整理财务报表，帮助企业降低运营成本，使企业能够顺利开展工作。管理会计通过分析公司的运营情况，可以为企业提供更好的发展方案。企业财务会计向管理会计转型，可以充分发挥财务会计和管理会计两方面的功能，为企业发展奠

定基础。

2企业财务会计和管理会计的区别

2.1工作重点有差别

财务会计主要的工作就是对财务报表进行分析整理，将企业的经济情况报告给上级，所以财务会计的重点工作就是提供财务信息；管理会计主要分析企业运营中出现的问题，并为管理人员提供一些建议，所以管理会计的工作重点就是制定目标，为企业管理提供有效的方法。

2.2作用不同

在大数据时代背景下，企业的财务会计主要为了清晰地展现数据，反映企业的运营情况，明确企业的经济往来、资金支出和收入，为企业管理者提供有效的信息与数据。企业的财务部门要确保信息的真实性和有效性，确定企业的发展模式，研究企业的发展历史，突破信息局限性，为企业发展提供动力。

2.3特点不同

企业的财务会计主要是传递财务信息，使财务信息使用者能够了解企业运营情况，把握企业整体情况，做出科学的决策。管理会计主要利用财务会计提供的信息，提出一些促进企业发展的建议，使企业能够有更好的管理模式，在发展方面有更大的优势，这是企业管理会计的优点。

3会计转型工作的重要性

3.1满足企业发展的需求

我国企业的财务会计工作主要是对财务数据进行整理分析，汇总制成报告后交给管理人员，使管理者了解企业内部的运营情况。财务会计管理在日常的工作中主要负责检查数据的真实性，而管理会计则利用收集到的信息，为企业内部制定发展策略，使企业更好发展，根据企业的实际情况调整运营模式，使其能够有更好的发展前景，节约企业发展成本，减少资源浪费。

3.2解决财务工作不协调的问题

企业在大数据时代背景下面临比较严重的问题，数据管理起来比较困难，财务会计并没有很强的数据处理能力，导致企业会计工作不能很好地完成；财务会计在筛选信息时不能筛选有效的信息，也不能制订相应的方案，不能促进企业发展。而管理会计能够快速处理经济数据，然后制订合理的方案，使企业渡过难关，这也是企业会计转型的主要原因。

3.3可以充分利用信息技术的辅助功能

在大数据时代的发展背景下，信息技术发展日新月异，企业在财务管理工作中需要信息技术的辅助，许多财务会计工作必须依靠信息技术开展。财务会计必须应用信息技术处理数据，如果用以往的计算模式，就会消耗大量的人力和物力，在处理数据时效率比较低、速度比较慢。在大数据发展背景下，财务会计将向管理会计转型，可以节省很多的人力资源，能够更快捷地处理财务数据，提供有效的財务报告。管理会计通过探讨这些企业经理管理中遇到的问题，制订符合企业实际情况的发展计划，使企业更好发展。这样做不仅能提高财务工作效率，还能避免资源浪费，财务人员也能提高自己的能力，为企业发展做出自己的贡献，所以企业会计转型是企业的必然选择。

4财务会计转型的方法

4.1建立健全大数据管制体系，提高运营效率

目前很多企业已经在财务工作中应用了先进的信息技术，这在很大程度上节省了人力物力，使财务工作有了质量与效率方面的保障。例如，应用大数据技术等，企业应该更加重视大数据等技术的应用，学习相关技术，在条件允许的情况下完善相关设备，实现数据共享，促进信息流通，帮助企业收集、整理和分析大量的信息，推动会计行业进一步转型。

4.2与时俱进学习新思想，紧随新技术的发展脚步

对于一个企业而言，高层决策部分是其经营管理的核心，是决定企业发展方向的“大脑”，在某种程度上是决定企业命运的部分。因此，决策部门要时刻关注世界潮流的动向，及时更新自己的思想，与时俱进。面对当前大数据技术带给社会的巨大变革，决策层要注意把握机遇，适时更新会计部门，将先进的信息技术与不同种类的会计工作相结合，革新会计行业的工作制度与方法，为企业发展提供保障，实现成本最低化，并为高层决策提供适时有效的参考信息。同时，决策者应加强对会计人员的培训，提升会计人员的业务能力，并让员工逐步适应新技术带来的新型工作模式，推动会计行业转型。

4.3加强新技术的培训工作，鼓励大数据的应用

企业中新老员工并存。对于老员工来讲，他们积累了很多工作经验，业务更熟练，但是由于年龄与观念问题，思想较为老旧，对新型技术的接受能力较低；年轻员工具有先进的思想，能够积极学习、应用新技术，但是由于工作经验不足、专业水平能力有所欠缺，在处理财务工作时不尽人意。针对这一情况，需要加强对员工的培训工作，并注意培训内容的多元化，全方面覆盖企业，照顾新老员工。对于其中表现良好的员工，可以给予其更大的提升空间，提供更多的学习、深造的机会，使他们紧跟时代步伐。

4.4加强各部门之间的沟通

在大数据时代的发展背景下，企业必须做好财务管理工作，并积极提供信息共享服务，使财务会计转型能够得到良好的效果。目前，我国很多企业在决策方面都没有建立完善的机制，管理制度比较混乱，工作流程比较复杂，没有明确的规则，工作人员的工作量比较大。由于财务管理工作涉及的东西比较多，企业流动资金量比较大，导致企业在财务管理时比较困难，所以必须加强各部门之间的沟通联系，及时做好协调工作，防止出现决策失误，导致企业遭受损失。在大数据时代的发展背景下，企业一定要提供信息共享服务，使各个部门之间可以有效沟通。

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关键词：财经类院校；专业建设；数据分析；数据挖掘

一、引言

从大环境来看，如今，全球数据量均呈现激增趋势，大数据时代全面到来，这不仅意味着社会需要更多信息分析人才，也说明相关院校要加强信息管理专业人才培养。从本国国情出发，我国从工业社会向以信息资源开发、应用和管理为主要特征的信息化社会转变，计算机技术在各行各业普及应用，对经济管理活动中产生的海量数据进行分析，挖掘出有潜在价值的信息，为管理决策提供依据，是信息管理学科研究的新方向。以目前毕业生就业市场需求情况来看，懂经济、懂计算机同时又能掌握数据分析知识的学生在就业时有相当的优势，这恰好与我们哈尔滨金融学院信息管理专业的人才培养目标一致，如何发挥财经类本科院校的办学优势，建成专业特色，是此次本科教学改革的目标。

二、人才培养目标

对于我们这样有明显“金融特色”的院校，充分发挥在金融领域的办学优势，塑造出自己的金融特色，即：坚持服务于金融行业，跟踪IT发展的前沿，把握财经行业在信息化方面的最新需求，培养学生创新意识和能力，打造金融特色专业：金融信息管理－数据分析方向。培养具有管理学和计算机科学的专业知识，精通金融学、经济学以及数据分析理论与技术，了解数据的商业价值，通晓以清晰直观的形式提供数据分析结果的方法，强调学生掌握现代管理科学思想，掌握现代信息系统的规划、分析、设计、实施和运行维护等方面的方法与技术，同时，更要具有较强的信息系统开发利用以及数据分析处理能力。

三、金融特色信息人才培养模式构建

（一）面向社会需求

2013年3月，IDC数字宇宙报告《大数据，更大的数字身影，最大增长在远东》写到：预计到2020年数字宇宙规模将达到40ZB。在这样的大数据环境下，我国也必然需要更多高素质的信息管理类人才，例如，互联网企业、金融机构、保险、医疗卫生、电子商务、零售企业及政府数据中心等行业对大数据专业人才的需求量都很大。所以，在此情况下，我院有必要在加大人才培养力度的同时，面向社会需求，对信息管理专业数据分析方向人才的培养标准与目标进行重新定位，以确保符合大数据时代提出的新要求，顺应大数据浪潮的发展趋势。例如，未来对具有大数据管理和分析能力的人才需求将快速增长，数据分析师、数据架构师、数据可视化人员、数据监管人员等和大数据相关的职位也将应运而生，因此，我院应当注重培养需要具备深度分析数据能力的专业人才，使其成为能够满足市场需求的高层次复合型人才，为社会发展付出应有之力。

（二）教学特色

课程教学内容归纳为两个模块：“信息系统开发课程”、“数据分析课程”，其中，“信息系统开发课程”又分为“开发技术类课程”和“面向应用的课程”两个子模块，将程序设计类课程与管理信息系统理论课程相结合，以理论指导实践，通过该课程的学习，使学生了解信息系统开发的基本理论和方法、信息系统的实施、运行与管理方法，熟练掌握信息系统的开发工具，最终通过案例实践，深入理解信息系统的分析与设计过程。“数据分析课程”又分为“数据分析方法课程”和“面向应用的数据分析课程”两个子模块，从而形成较为系统的立体化课程体系，数据挖掘是数据分析的核心课程，运筹学是辅助课程，教学目的是使学生掌握数据分析的基本方法和典型工具，了解数据仓库和数据挖掘的基本原理，初步具备利用数据分析和解决实际问题的能力。

（三）制定科学合理的人才培养方案

在制定培养方案的过程中，要以市场需求为导向，设计灵活的人才培养方案，既要高度重视理论知识的学习，又要加强实践能力的培养，为学生搭建实践平台，拓宽实践渠道。极力扩大与企业和科研院所的合作，为学生创造更多的研究、实践机会，在课堂教学环节中，设立一些针对某个合作企业的某些具体问题的研究项目，组织学生在该企业的资助下开展研究。这样既丰富了学生的实践经验又提高了他们的综合分析能力和动手能力，同时还能促进合作企业的创新发展。

四、课程设置

计算机程序设计在数据架构当中起着重要作用，因此，在通识课基础上，从第二学期开始，开设专业基础课：C语言程序设计，专业必修课：面向对象程序设计、数据库、数据结构、Java程序设计、JSP程序设计、Web实战项目（Java方向）等计算机程序设计类课程，以及SPSS、数据挖掘与分析类课程。同时，开设信息管理专业既有体系中的基础课程：信息管理概述、会计学、管理学、统计学、运筹学、信息资源管理、数据库原理及应用、UML与可视化建模、计算机网络技术、银行计算机系统、管理信息系统（含课程设计）、信息系统分析与设计、专业英语等。以及专业选修课：信息检索技术、多媒体技术与应用二选一，电子商务概论、静态网页设计、图形图像处理三选一，IT项目管理、系统工程、ERP原理与应用三选一，企业资源规划、经济法、经济学三选一。

五、强化实践性教学

财经类学校在专业教学方面应该关注实践性课程的设置，它是培养学生理论联系实际能力的关键，实践教学能够帮助学生更加了解学科特点，实践的过程中学生原本零散的知识点得以组合联通，长久以来，高校办学都在坚持以行业需求为导向，以培养学生能力为目标，实现学术与职业特点的融合，要将“隐性”的课外实践逐渐转变为“显性”的实践课程。在落实学生实践学习的过程中，学校要积极引入从业资格课程、职业群集课程等等，强化专业实践，与当地的金融企业建立合作伙伴关系，引入“3+1”的实践教学模式，全面促进学生能力、素质以及知识等综合能力的提升，使其能够更加满足当今市场对人才的各项要求。同时，学校还可以构建校企联盟模式，协同培养人才，充分发挥校企合作的优势，为学校学生提供良好的实践平台以及展现自我的机会，帮助他们客观的认识自身职业的特点，进而有目的的投入实践学习，提升自身能力。实践教学要侧重学生职业能力的培养，要帮助他们更加适合当今市场的需求，树立“厚基础、精专业、强能力”的人才培养目标。最后，要注重实践评价，建立完善的评价体系，通过这样的方式了解学生的实践情况，便于查缺补漏。开展实践教学，要综合多元化的实践渠道，融合先进的教学方式，最大限度将课程体系内容与工作领域的相关知识紧密联系在一起，必须要使学生的专业能力、职能能力得到提升。从多年的实践经验来看，实践教学人才培养模式有效提升了学生的综合素质以及专业水平，有利于学生未来发展与就业，在目前金融类学科教学中应该加以推广。

六、结论

信息管理与信息系统专业是一个多学科交叉、应用以计算机为主的技术解决经济管理问题的专业，应用范围广泛，技术性强。随着信息技术的发展以及信息化建设的推进，信息系统在运行中积累的数据量已经超越管理控制能力，社会对具有数据管理和数据分析能力的人才需求也在迅猛增长，信管专业的建设必须从社会需求的角度出发，重新设计课程体系和教学内容，培养符合经济社会发展需要的人才。

参考文献：

[1]刘婷婷.大数据时代下信息管理与信息系统专业培养模式研究[J].中国电子教育,2014(02).

[2]石洪波.财经院校信息类专业数据管理与分析课程群体系研究[J].高等财经教育研究,2015(09).

[3]闫娜.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究[J].图书馆学研究,2013(11).

[4]陈红琳.财经类院校信管专业人才培养模式研究[J].科技视界,2013(25).

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关键词：“互联网+”；产业链；大数据

中图分类号：F062.9 文献标识码：A

收录日期：2017年3月22日

现阶段，我国互联网产业发展迅速，是促进我国产业转型的主要动力，在国民经济发展中占有重要地位。对大数据平台进行优化，能够保证信息获取的及时性和准确性，也能促进数据挖掘趋于合理。在“互联网+”趋势下，产业链大数据必将得到有效整合，从而促进产业链良性发展，使互联网更好地为企业服务，带动企业发展。因此，对“互联网+”趋势下产业链大数据整合和应用进行分析意义深远。

一、“互联网+”主要内涵

“互联网+”于2015年正式提出，旨在使大批新型产业逐渐成为具有号召力的产业模式，表明政府已经把“互联网+”提升到未来战略发展高度。“互联网+”既是传统产品或服务的升级，也属于一种创新的经济形态，能够充分利用互联网，并结合电子计算机操作技术，实现产业融合，从而对生产要素进行全面整合和优化。在“互联网+”模式的带动下，传统商业模式将得到彻底改变，并实现经济转型，促进产品及服务升级。若从产业整合角度看“互联网+”模式，互联网技术为主要执行工具，“+”表示传统产业。若从整体角度看待“互联网+”，则可将其视为一个整体，是现阶段实现产业升级的重要途径。在“互联网+”趋势下，对产业链大数据进行整合，能够对产业供求关系进行准确梳理，从而为经济发展提供更多便利条件。

二、“互联网+”趋势下大数据特征分析

在“互联网+”模式下，利用大数据，可对产业链进行优化，并对链上多种资源、信息、数据进行集成，保证信息共享，进一步完善产业链，从而显著减少交易成本，不断提升工作质量及效率。在“互联网+”趋势下，大数据发展具有以下几点特征：

（一）集成性：企业利用互联网，多角度、全方位对数据进行集成，从而为生产、经营提供便利条件。利用“互联网+”模式，能够充分对个人隐私及商业机密进行保护，并在此基础上，对大数据平台进行融合，保证产业链能够发挥协同作用，促进企业发展。

（二）准确性：利用“互联网+”模式对大数据进行整合，能够显著提高决策的准确性，并使其发生本质上变化。这样一来，不仅产业链数据分析具有可控性，同时也能对企业投资管理发挥一定指导作用。

（三）体验性：企业依靠“互联网+”中的信息，结合大数据平台中的相关资源，对用户性质进行区分，并对目标客户进行准确定位，能够使用户定制更加专业，满足用户个性化需求。与此同时，企业通过大数据整合，加速生产，促进信息流动，从而有效促进企业在新时期、新发展环境中进行转型。

（四）人才培养：在大数据发展背景下，数据和信息是企业的重要资产，具备上述资源的管理、协调能力，是企业稳定发展的基础。为此，重视复合型人才培养及团队建设，能够组建大数据组织架构，提高资源管理能力。

三、产业链大数据整合与应用过程注意事项

（一）促进良好运行，为产业链大数据安全提供保障。保证大数据安全，需要从三个方面加以深化：其一，系统运行维护安全管理，利用云数据管理模式，为系统安全运行提供一定的解决方法。为此，可采用安全模拟器，并用其对原有硬件系统进行替代，保证服务器数据的安全运行；其二，保证数据本身的安全性，如动态数据、静态数据等。在“互联网+”模式下，对数据关联水平、保护能力、操作技能等方面内容进行强化，从而保证数据自身安全性与可靠性；其三，对数据使用安全提供有效保障，在多源数据产生交互过程中，应对多方数据及隐私进行保护，并以此为保障条件，在可信环境下开展相应计算。数据及信息持有者可通过第三方平台上传大数据，而数据分析者则在云端挖掘信息和数据，充分保证数据使用的安全性。

（二）实现数据收集，保证可视化交互引擎顺利实施。将产业链大数据视为战略性资产，并在“互联网+”模式的驱动下，能够有效集成大量有用数据与信息，促进产业创新。对数据进行可视化处理，是产业链大数据整合的前提，在对大数据进行处理时，需要呈现在不同状态、不同领域的模式中。因此，应在“互联网+”模式下，对可视化交互引擎进行分析和预处理，从而实现数据准确收集。对软件系统进行开发和重组，能有效减少使用成本支出，并利用第三方大数据管理平台，对数据进行收集，完善分工协作能力。

（三）创新服务环节，促进产业链大数据整合与应用。产业链大数据包含很多内容，如数据收集、存储、处理，同时也包括数据可视化处理及可视化应用服务等，不仅贯穿产业链数据整个循环周期，同时也能够在“互联网+”的影响下，对商业模式进行变革。图1为产业链大数据主要服务环节。（图1）

在“互联网+”时代下，最为主要的是智能制造环节，实现智能化数据融合，跨越学科和领域，促使不同数据之间能够交叉融合，将垂直应用作为依据，将MPP架构数据库和Hadoop生态系统之间进行融合使用。同时，采用MPP对PB级别、高质量结构化数据进行科学处理，为其提供相对丰富的SQL以及事务支持能力。针对自动化学习机制而言，产业链大数据平台中，存在着普通大数据平台、技术、硬件、软件、信息等，其中最为重要的是将产业链全体接入其中。对于信息维度而言，存在十分丰富的结构数据，对其中较为复杂的算法事先制定好，然后进行主观假设，通过这种方式，进行自动在线流式学习。

主要参考文献：

[1]王钧超.大数据时代产业经济信息分析及在宏观决策中的应用[D].中国地质大学（北京），2016.

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小微企业的企业规模、人员专业化程度、管理意识、资金投入等因素制约着企业财务管理水平的提高。在阐述大数据时代小微企业财务管理面临的主要问题的基础上，构建了基于云会计平台的小微企业财务管理框架模型，从账务管理、税务管理、风险预警、融资活动管理四个方面阐述了大数据、云会计现代信息技术在小微企业财务管理中的应用实践。

【关键词】

小微企业；云会计；大数据；财务管理

一、引言

近年来，随着我国经济体制改革力度的不断加大和“大众创业、万众创新”政策的提出，小微企业在我国的经济发展中开始占有越来越重要的地位，其工业总产值、销售收入、实现利税分别约占中国经济总量的60%、57%和40%，提供了75%的城镇就业机会。2011年以来，国家出台了一系列支持小微企业的金融财政政策。2012年4月，国务院出台《国务院关于进一步支持小型微型企业健康发展的意见》，从财税、金融、公共服务等方面加大对小微企业的支持力度。2013年8月，国务院出台《国务院办公厅关于金融支持小微企业发展的实施意见》，为解决小微企业融资难问题提供了许多方案。2015年，国务院召开的14次常务会议中5次提到要加大对小微企业的帮扶力度。国家各种鼓励和扶持方针政策的出台及实施，促进了小微企业的快速发展，但是小微企业往往受制于规模、成本和人员等因素，财务管理水平较低。近年来，小微企业的快速发展引起了学术界和实务界的广泛关注。锋（2013）等人从生命周期理论的角度，分析了小微企业在生命周期各阶段面临的主要问题，提出了建立战略联盟、提高创新能力、重视人才建设、推动组织变革和制定可持续发展规划五种解决对策。马乃云（2012）等人分析了我国中小微企业的发展困境，认为我国中小微企业普遍存在融资困难问题，政府虽然出台了一些财税政策，但政策的效果并不理想，应该进一步加大政府支持的力度，帮助中小微企业渡过难关。李志强（2012）等人认为与大额贷款相比，小微企业贷款成本要高得多，且风险大，其主要原因是小微企业与银行之间的信息不对称格局，而信息化系统的建设，尤其是信息的互联互通，恰好能解决此类问题。晏妮娜（2014）等人针对小微企业的信贷特点和融资需求，设计了基于集聚优势的网络池融资方式，在对比网络联保融资与网络池融资模式异同点的基础上，运用博弈论方法分别构建了网络联保融资和网络池融资模式下银行、电商及小微企业的决策模型，并对比分析了各个参与主体在不同融资模式下的不同决策。综观上述文献，现有研究主要从政策制定、融资模式和信息系统建设方面去思考小微企业的财务管理问题，而从大数据、云会计等现代信息技术的角度去探索解决小微企业财务管理困局的研究文献还相对匮乏。大数据时代的到来，云会计将小微企业以财务信息为核心的企业信息管理转移到“云”上，可以发挥小微企业财务管理在数据核算、存储、搜集、分析等诸多方面的优势。鉴于此，本文立足大数据、云会计等现代信息技术，探索解决小微企业财务管理问题的新方法，构建了大数据时代基于云会计的小微企业财务管理框架模型，并详细阐述了小微企业的账务管理、税务管理、风险预警管理和融资活动管理核心模块的具体应用。

二、小微企业财务管理面临的主要问题

小微企业尽管拥有国家、地方政府的政策扶持和金融机构的融资支持等许多外部资源优势，但是企业仍然存在财务管理的意识较薄弱、投入不足、水平不高以及融资难度较大等诸多问题。

（一）财务管理意识薄弱，对优惠政策利用不够小微企业往往缺乏较健全的财务管理制度，财务管理意识非常薄弱。尽管一些地方政府部门要求小微企业聘请专业的代账公司进行会计核算和财务管理，但是其往往以敷衍、消极的态度应对，部分小微企业主甚至排斥代账人员接触其真实的企业财务信息。在初创期，小微企业经营的重心往往在市场开拓和业务订单等能为企业带来较大短期收益的工作上，较少关注国家、地方政府和银行等新出台的有助于小微企业可持续发展的扶持政策。此外，由于小微企业主普遍文化程度较低，即使在网络、电视等媒体上获知此类消息，也很难较好地利用和享受这些优惠政策。

（二）借助代账公司进行账务处理，财务管理水平不高小微企业在人力、资金、技术和信息等方面的优势都无法与大企业相比，其工作条件差、待遇不高，导致小微企业对优秀人才的吸引力远远不如大企业，很难招聘到优秀的财务管理人员。在这种情况下，大多数小微企业会选择聘请第三方专业代账公司为其进行账务处理、报税和编制财务报表。这虽然能够解决其财务管理最基础的问题，但是由于目前的代账服务大多数还停留在财务报表的输出，很少对小微企业财务报表进行个性化的分析以及对财务管理问题提出针对性的建议，因此难以实现企业真正意义上的财务管理目标。

（三）无法建立有效的信用体系，融资较难小微企业一般规模小、业务较单一、抗风险能力较差，并且财务制度不健全、透明度低、经营管理机制的科学性和约束性较弱，经营过程中需要的资金多为临时性周转资金，所以，小微企业申请银行贷款时，银行对其信用等级的评估格外严格，信贷过程中需要审批的手续也比较繁杂。由于小微企业在财务管理方面的缺陷，使得小微企业的整体管理水平很难提高，从而很容易陷入融资困境，影响企业的持续经营发展。

三、大数据时代基于云会计的小微企业财务管理框架模型构建

云会计可以帮助小微企业实时地采集与财务管理活动相关的各种财务和业务数据，使得小微企业在充分获取相关数据后作出更加准确的分析和判断。鉴于此，本文基于云会计的基本体系结构，结合小微企业当前主要的财务管理目标和流程，建立了大数据时代基于云会计的小微企业财务管理框架模型，如图1所示。在图1中通过云会计的IaaS（基础设施即服务）层和HaaS（硬件即服务）层，采集与小微企业财务管理活动相关的行业数据、政策信息、账务数据、融资数据、内部控制与风险管理数据等，然后通过数据仓库与数据挖掘、Hadoop、HPCC、Storm等大数据处理技术处理后形成云会计DaaS（数据及服务）层的财务、融资、税务等主题数据服务，最后通过PaaS（平台即服务）层提供的云存储服务、数据管理服务、组件服务为SaaS（软件即服务）层的小微企业的账务处理、税务管理、风险预警和融资活动管理提供数据支撑。企业财务处理过程中产生的各种数据会存储在DaaS层，并为小微企业的财务管理、税务管理、风险预警和融资活动提供大数据决策支持。

（一）基于云会计的账务管理账务管理是小微企业财务管理的基础，准确、有效的账务处理能够帮助小微企业更好地进行经营管理和业务发展规划。账务处理包括凭证处理，形成现金日记账、银行日记账、明细分类账等账簿，最终形成财务报表等主要环节。基于云会计平台，小微企业可以实时地将和企业经营活动相关的原始凭证上传到云端，并交由通过认证审核的会计人员进行处理。在账务处理过程中，小微企业可以随时通过云端对账务处理的过程进行查看与监控，在发现问题或者有异常的时候及时进行预警和处理。由于每个企业都具有其自身的特殊性，账务处理的要求存在差异，云会计平台的会计人员在进行账务处理时，如果遇到账实不符的情况，可以及时通过云平台与小微企业进行交流与沟通。

（二）基于云会计的税务管理由于收入规模较小，如何合理避税是小微企业最为关注的问题之一。在基于云会计平台的小微企业税务管理实施过程中，小微企业经营者需要依据账务处理的结果对企业的税务处理进行决策。目前，国家对于小微企业在税收管理上有许多优惠措施和政策支持，如果能够充分利用好这些政策措施，就可能会降低小微企业的税负，减小企业的经营压力。在大数据时代，通过云会计平台，可以采集与小微企业税务管理过程中相关的国家优惠政策、地方支持方案、账务处理结果等结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，经过数据清洗和大数据技术处理，形成DaaS层的“税务主题数据”，该数据将为小微企业经营者进行纳税筹划提供决策支持。同时，基于云会计平台获取的行业数据，为小微企业动态地了解同行业或者同类型企业的相关税务处理技巧成为可能。小微企业可以利用大数据技术，将企业的相关账务信息以及对应的税务处理方法与同行业对标，这样不但有利于小微企业更加合理地作出税收筹划决策，还有助于提高企业的税务处理水平。

（三）基于云会计的风险预警在激烈的市场竞争环境下，小微企业的经营活动虽然简单、量少，但是企业活动作为集合经济、技术、管理、组织等各方面的综合性社会活动，在各个方面都存在较大的不确定性。基于云会计的小微企业风险预警管理能够帮助小微企业的经营管理人员及时发现风险，及时制定风险应对措施并消除风险。通过云会计平台，小微企业可以设置关键风险监测指标，构建风险预警模型，对企业的财务状况进行分析和监管，及时进行财务预警，降低小微企业的经营风险。

（四）基于云会计的融资活动管理小微企业通过云会计平台获取与融资活动相关的各种数据，运用大数据技术对采集到的数据处理后将其储存并作为DaaS层的“融资主题数据”。小微企业融资管理需要的支撑数据通过PaaS层提供的数据管理、数据存储和组件服务，服务于SaaS层具体的融资决策。小微企业可以将本企业的融资方案上传到云会计平台，将企业的具体情况进行行业对标，然后通过BI商业智能系统对小微企业的融资方案进行智能评估，推荐出最优的融资对象（包括银行和信贷公司等）和优选的方案。此外，小微企业可以借助云平台实现银企互联，企业可以通过云平台方便快捷地与金融机构进行直接的业务对接。

四、结束语

大数据时代，云会计作为小微企业实施会计信息化建设的捷径，对企业的财务管理在信息共享、效率、管理水平等方面有着深远影响。云会计对于数据访问和共享的改善以及使用成本的降低和效率的提升，是会计信息化建设模式中小微企业的最优选择。大数据、云会计技术的广泛应用对于解决小微企业当前所面临的财务管理困局无疑是较为理想的方案，它有助于提升小微企业整体的财务管理水平和经营管理水平，促进企业的快速发展。

【参考文献】

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［2］锋，吴亚萍.基于生命周期理论的小微企业发展［J］.科技进步与对策，2013（4）：83-85.

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［5］晏妮娜，孙宝文.面向小微企业的互联网金融模式创新与决策优化［J］.科技进步与对策，2014（7）：74-78.

［6］程平，何雪锋“.云会计”在中小企业会计信息化中的应用［J］.重庆理工大学学报（社会科学），2011，25（1）：55-60.

［7］谢鹤，周丽娜.中小企业融资困境分析［J］.世界华商经济年鉴，2011（12）：62-63.

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时代快速发展，互联网快速发展，大数据背景时代已经到来，对企业财务管理也带来了一定的改革。本文从大数据背景对企业财务管理出现的调账进行了分析，并对变革进行了相关的探讨。

关键词：

大数据；企业财务管理;挑战；变革

企业的财务管理对企业的稳定发展起着非常重要的作用，企业进行财务的管理一定要随着时代的发展不断地更新，对正在施行的管理模式做出有效调整，更好地应对大数据时代。

一、问题的提出

随着经济的快速发展，企业的财务管理也出现了很大的改革挑战。互联网时代的到来在大数据背景下，很多企业在进行经营的过程中，对技术上的创新提高企业的生产效率上并没有很重视。本文主要从相关的基础知识理论到实践的应用中的角度进行分析，对现在企业财务的理论应用对企业产生的舒服进行明确地指出，只有科学合理地进行有效的处理，才能更好地应对在大数据背景下企业在进行财务的管理方面有不合理的地方，从而更好地提升财务配置的功能，更加优质的进行企业的财务管理。为了能够在进企业进行财务处理的时候能够适应大数据时代的发展背景，一定要从科学合理的层面进行探讨，大数据背景下财务管理之间的关系，处理好新时代背景下企业的财务管理问题是企业发展的客观需要。

二、大数据背景下企业进行财务管理的重要性

（一）增强预算管理

预算管理是企业进行财务管理中很关键的部分，现阶段，我国的很多企业进行预算管理还不是很成熟，在预算进行相关内容制定的时候，没有明确的理论作为管理的支撑基础，进行数据的相关处理的时候，进行处理的速度比较缓慢，并且进行处理产生的效率比较低，从而致使企业进行预算的管理，失去了本质上的意义。在企业进行预算管理中，没有有用的技术作为预算管理的技术支撑，不能适应企业的发展，对企业的进步不能起到良好的促进作用。通过在大数据的背景下进行使用，可能很好的改善现阶段的问题，更好地提升进行预算的真实性和可靠性，为企业的发展进步提供有力的依靠。

（二）提高数据进行处理的效率

在以前企业进行数据管理的时候，进行管理的过程和模式都比较复杂并且陈旧，导致工作的效率比较低，增大了企业进行财务管理的成本。并且因为管理的程序比较多，也就在实际的工作中，增加了企业的财务部门工作的处理量，工作的数量上升，但是工作的效率却没上去，财务部分工作的人员进行工作的积极性就会受到打击，非常不利于企业的发展。大数据的应用，能够更好地提升企业的财务管理部门人员工作的效率，为企业财务处理上提供了方便，并且效率上升，处理便捷，人员的工作量和工作压力都变小了，进行工作有了积极性。

三、大数据背景下企业的财务管理所面临的挑战和变革的要点分析

（一）企业要注重进行变革的意义理解

为了更好地进行企业发展，一定要适应时代的变化，以大数据的背景为企业进行发展的机遇，从而将企业财务的管理更加明确的进行划分，对于对企业财务管理不是很明确的人，这是一次很好的机会。将来企业的发展一定要打破在大数据背景下，带来的一定的约束。认清企业进行变革的意义所在，从企业的净盈利和净增长为企业进行估值的基础手段，更好地对将来企业的发展进行谋划，同时对分红等相关的问题进行价值上的计算。

（二）财务的决策数据要去边界化

在现阶段大数据条件的背景下，企业进行相关信息的获取速度将会更快其本身运作的成本将会更低，并且针对企业的发展来进行相关数据和信息的筛选。尤其是那些规模比较大的公司拥有很多的子公司与分公司的企业，经过一段时间的独立自主经营，致使出现信息的孤岛，但是大数据时代的到来，改变了现阶段的这种状况，公司的财务管理和经营运作能够有效地结合起来，之间的数据可以通过网络的发展实现实时的共享，从而加强公司内部之间的沟通交流，更好地实现公司进行统一管理，能够更深层次地挖掘公司价值，并且数据进行整合管理同样也是进行大数据背景下财务管理的基础。然后可以明确，消除过去财务信息边界化是大数据下进行企业的财务管理改革必然。

（三）投资的标准改革

现阶段的企业财务管理中，认为能够决策投资的关键所在，是进行此项的投资是否能为公司发展带来一定的促进作用，更好地提升企业的经济利益收入，并且货比随着时间的推移其本身的价值也是要进行考虑的因素。所以很多的财政学上面很多的都是使用的是投资项目的评估法。在大数据的背景条件下，采用投资项目评估法，很多的不足之处开始显现了出来。特别是在现金流的具体变化规律和范围很容易出现不准确的现象，从而很很容易就出现了在投资决策上的失误。大数据的应用，能够为决策投资提供更为准确的数据资料，提供了决策时候的准确性，从而更好地为企业的运作发展提供准确的投资方向。

（四）企业风控重构

进行有效的风控是保证企业运作的重点。财务管理是进行风控的主要观察方向，和总体的内容设定有具有重要的联系。我国很多的企业在进行风控的设置时还存在着不足之处，这同样的也是企业进行财务管理所要面对的重点问题，如果一个公司不是在大数据的背景下，抓住发展的机遇，那么在未来的发展中企业不能适应时代的发展步伐就会被淘汰。所以在进行风控的设计上，为了更好地顺应大数据的发展背景，首要的就是对资本的结构做出一定的调整；其次是要结合证券进行投资方式中的投资整合的理念。财务的风险管理是企业的总价值出现一定的变动的重要的依据，如果企业的内部出现了一定的风险，那么价格就会产生大幅度的波动。

参考文献：

[1]郭舒雅.分析大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财经界:学术版,2016(09):184.

篇10

大数据挖掘将造就千亿级以上市场

全国两会上热议的“互联网+”战略，从去年余额宝的推出就开始受到了关注。通过对用户行为进行数据分析，进行投资错配博取高收益，让余额宝一鸣惊人，并掀起席卷市场的货币基金浪潮，由此引爆的固定收益类产品示范效应，点燃了基金公司开发大数据权益类产品的热情。大数据概念的开发，也受到市场更多的关注。

在大数据开发热潮引领下，互联网与传统产业的深度融合带来巨大的市场，不少上市公司脱离原有板块，进行跨界、转型以及融合，形成新的业态、估值体系。在业内人士看来，网络开放、平等、透明度高等特性，让信息及数据在工业社会中被压抑的巨大潜力爆发出来，转化成巨大生产力，成为社会财富增长的新源泉，改变生活和生产，从而带来大数据的黄金时代。

事实上，从大数据目前开况看，已经开始向各个行业扩散与渗透，通过大数据，创造了新的需求及预测未来，进行资源合理分配，最终使社会效率获得提升。余额宝研究用户及存款提款行为，通过大数据管理1亿用户的流动性；苏宁云商提出并实践O2O模式，通过大数据驱动的C2B反向定制、精准会员营销等创新运营手段，引发供应链变革；商业保险、移动医疗企业的崛起，正在通过市场的力量加速医疗大数据形成闭环，移动医疗行业蓬勃发展。

从政策层面看，不少地方政府借助网络巨头积累的大数据，提升城市管理水平。近日腾讯就与上海市政府签署了相关协议，通过腾讯的微信等平台，进行更为有效的管理。多地政府也在通过信息服务平台建设，对经济调节、市场监管、社会管理、公共服务进行改进。

沪上某基金公司研究员表示，目前所有的网络公司本质上已经是大数据公司，大数据已经成为网络公司最核心的资产，未来大数据的价值挖掘及变现将会得到充分利用，这将造就千亿级以上的市场，相应的也会诞生大量的投资机会。

机构重兵布局大数据

从机构对大数据的投资情况看，已经兵分几路开展布局。在当前最重要的大数据资源中，主要包括四个方面：首先是政府部门积累的大数据，不仅包括国家经济社会等众多领域的核心真实信息，也包括每一个人的个人身份信息，还有涉及交通、公安、行业监管等各部门的数据，这些数据如果得到开发，都将是掘之不尽的金矿。

从机构布局看，拥有纳税信息的航天信息，在2014年底吸引186家机构抱团入驻；为国家有关部门提供计算机信息服务的太极股份，吸引了88家机构密集布局，为人力资源和社会保障提供自助服务一体机服务的易联众，吸引了15家机构持有等。

第二个掌握大量数据的是金融部门。金融部门掌握了国计民生的所有金融交易数据，如果上述数据得到有效的开发，空间难以想象。在沪上某基金公司投资总监看来，银行占有巨大的资源，如果这些资源得到充分开发，银行的估值体系将得到很大提升，“但从目前来看，银行传统业务盈利非常容易，还没有动力去进行充分开发，如果把银行掌握的数据交给其他上市公司，资本市场绝对会给非常高的估值。”

第三个重要的大数据资源来源于电信运营商。中信建设分析师武超则认为，电信运营商通过多年的经营，积累了庞大的数据资源。随着语音业务的逐渐降价，数据流量经营将成为运营商的主要方向，运营商拥有任何移动互联网公司都无法比拟的海量数据，由语音经营走向流量经营进而进入大数据运营已成为大势所趋，空间巨大。

从机构布局看，从事移动转售业务并发力移动互联的天音控股，被37家机构同时持有；在电信网络管理领域有优势的亿阳信通，也被31家机构同时持有，其中不少基金为去年四季度新近入驻。

最后一个大数据资源是商业数据，不管是阿里巴巴平台上的交易数据，还是上海钢联、生意宝等公司上的交易数据，都存在其他领域变现的可能，资本市场也正是出于多途径变现的前景，给予了很高的估值。数据显示，目前有多达69家机构持有上海钢联，持有怡亚通的机构也高达61家，而与阿里巴巴等平台合作的公司都被赋予了较高的估值。