智能时代概念范文

导语：如何才能写好一篇智能时代概念，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

在国外一项研究中，科学家将学生分成两组，其中一组连续10周食用豆浆、豆腐等黄豆制成的食物，与另一组没有吃大量黄豆制品的学生相比，他们的记忆力测验成绩进步而且反应也变得更快。专家介绍，黄豆制品中含有植物雌激素──异黄酮，对促进记忆力、预防失智症有一定帮助。

治疗牙周病可改善肝功能

日本一研究小组日前报告说，非酒精性脂肪变性肝炎患者携带牙周病致病菌的比例是健康者的近4倍，通过治疗牙周病，能够大幅改善肝功能。

虽然此前的研究表明牙周病与心脏病和脑中风存在一定关系，但是发现其与肝炎存在关联还是首次。研究小组负责人说：“为避免脂肪肝发展成肝炎，保持口腔卫生非常重要。”非酒精性脂肪变性肝炎患者无明显饮酒史，但他们的肝脏切片在组织学上的变化与酒精性肝炎很相似。在日本，每3名成年男性中就有一人是脂肪肝，其中10%至20%是非酒精性脂肪变性肝炎。横滨市立大学和大阪大学的研究小组在调查102名非酒精性脂肪变性肝炎患者的牙周病致病菌时，发现约有52%的人携带这种致病菌，这一比例是健康人的3.9倍。研究人员让肥胖的小鼠感染牙周病致病菌，3个月之后，它们的肝脏平均变大至原有水平的1.5倍，肝炎症状也有所恶化。

研究人员还对10名同时患牙周病和非酒精性脂肪变性肝炎的病人进行治疗，清除他们的牙石或用抗生素抑制牙龈炎症。3个月后，这些患者的肝功能指标基本都恢复正常。

空气污染增加心梗风险

法国研究人员综合以往多项研究结果得出结论，呼吸受污染空气几天后，人们罹患心肌梗塞的几率会增加。

研究人员发现，空气污染地区居民患心梗的几率普遍稍高。这些污染缘于工业生产和交通运输，污染物包括二氧化碳、二氧化氮和非常小的灰尘颗粒。研究人员查阅以往34份相关研究报告，这些报告的研究对象人数从400人至30多万人不等。结果发现，每立方米空气污染物浓度增加10微克，这一地区居民一周后遭遇心梗的几率增加1至3个百分点。

科学家们指出，人们呼吸受污染空气后，污染物的细小颗粒会抵达肺泡并随血液流动运至心脏。污染物还可能影响血管的扩张和收缩能力，进而影响血压。

轻度脱水影响情绪思维

美国一项新研究显示，即便是轻度脱水也能导致人们在情绪、思考能力和生理等方面出现变化。研究人员因此建议人们保证身体水分充足，避免脱水带来的负面影响。

美国康涅狄格大学人类行为实验室的研究者指出，轻度脱水是指体内水分流失约1.5%。研究者为相关试验招募了26名男性志愿者和25名女性志愿者，他们的平均年龄分别为20岁和23岁。这些健康的志愿者按要求进行运动，造成身体轻度脱水，然后由研究人员评估他们的警惕性、注意力、反应时间、学习能力、记忆力和推理能力，并将这些评估数据与志愿者正常情况下的测试结果进行对比分析。

研究人员发现，轻度脱水会给人们的情绪带来负面影响，而且无论人们是否进行剧烈运动，轻度脱水都会造成同样影响。与男性相比，女性更易受轻度脱水影响。她们的认知能力尽管不会出现明显波动，但会觉得所面对的问题变得更难。同时，她们还会感到头疼、疲劳、无法集中注意力。

年轻时睡眠质量差，年老时更易患老年痴呆症

一项新研究表明，年轻时睡眠质量差的人，年老时更易患上老年痴呆症。

华盛顿大学的科学家们测试了100名45~80岁被观察者的睡眠情况后发现，失眠对人有着长期的影响。研究过程中，人的睡眠时间约为8小时，但实际平均为6.5小时，因为在夜间他们通常会中途醒来，睡眠中断。如果一个人每小时醒来5次以上，大脑就会有淀粉样蛋白斑积聚，并随着年龄增大，慢慢导致老年痴呆症。研究还发现，睡眠效率低的人也易患老年痴呆症。

玻璃炊具餐具安全性引关注

日前，中国消费者协会召开座谈会，探讨玻璃炊具、餐具的安全问题。中消协消费指导部主任张德志介绍了多起因为使用所谓耐热玻璃器皿爆炸导致伤人的事件。

玻璃炊具中，很多是不适合在微波炉和烤箱等高温环境中使用的，如果使用会造成爆裂，对使用者造成伤害。

目前市场上的玻璃器皿种类很多，比较常见的是标有“钢化耐热玻璃”等字样的玻璃器皿。所谓钢化玻璃是钠钙玻璃成型后，通过风冷、离子交换等方法，使机械强度和热冲击强度提高的强化玻璃，其实从本质上讲钢化玻璃不属于耐热玻璃。因此，中消协建议消费者不要将钢化玻璃器皿放入微波炉或烤箱中使用。对于目前市场上玻璃器皿标注不明等不规范情况，首先是要明示，能否在高温环境中使用。其次，还要保障质量，有的产品质量是良莠不齐的，这样也会给消费者造成损害。

据了解，为了保障消费者的人身安全和切身利益，中国日用玻璃协会参照借鉴国外的成功做法，准备在我国实施加贴耐热玻璃制品标识的工作，目前已经制定出了相关管理办法，希望通过这些措施的实施，保障消费者权益。

总发短信会导致语言能力下降

加拿大一项最新语言学研究结果显示，总发短信会导致语言能力下降，更难接受新词汇。

研究人员以大学生为调查对象，内容涉及包括短信在内的各种阅读习惯。之后，研究人员向参试大学生展示了一组词汇，其中既有真实词汇，也有杜撰词汇。结果发现，手机短信对人们的语言能力会产生负面影响，特别是在理解和接受词汇方面。研究人员表示，与更多阅读书籍、杂志和报纸等传统印刷媒体的人相比，经常发短信的人对新词汇的反应速度更慢。

研究负责人表示，人们之所以接受更多的词汇，是因为他们能够更好地理解词汇的意义，对不认识的词汇持包容态度。而新调查发现，大学生发短信越多，他们越容易拒绝更多的词汇，或否认这些词汇属于真实词汇的可能性。传统印刷媒体可以向人们展现语言的多样性和创造性，而年轻人所发的口头语或白话式的短信，则无法做到这一点。阅读有助于提高语言使用的灵活性以及对不同词汇的容忍度，还有助于提高读者对新词汇的“破译能力”。

科学家找到去除炸薯条中致癌物的方法

篇2

 

2016年3月15日，谷歌AlphaGo击败世界围棋顶尖高手、曾经获得18个世界围棋冠军头衔的李世石再次昭示着一场有关人工智能科技的革命即将在世界范围内被掀起，并将广泛影响到金融、互联网等行业。有人说，全球经济即将由IT(Information Technology)时代进入RT(Robot Technology)时代。如今，这种观点已渐成共识。《英才》在此介绍与人工智能概念相关的几家公司，以供参考。

 

欧比特(300053.SZ)/概念股指数：

 

公司主营高可靠嵌入式SoC芯片类产品的研发、生产和销售，及系统集成类产品的研发、生产和销售，是国内航空航天控制芯片的龙头。2014年10月20日，公司拟以5.25亿元购买广东铂亚信息技术股份有限公司100%的股权。铂亚信息主营人脸识别、智能安防、系统集成解决方案、IT商品销售及技术服务。

 

2014年底，公司以SoC，SIP领先技术入股以色列城市航空公司(UA公司)，并快速进入了无人机及飞行汽车领域。公司在夯实航空航天控制芯片领先地位的同时，积极布局卫星互联网、直升机和人脸识别安防领域，完善公司通信服务产业链。

 

川大智胜(002253.SZ)/概念股指数：

 

公司主营软件、硬件及配套系统开发，系统集成和图像图形工程，从事安防产品的生产、销售及安防工程设计。2016年2月16日，公司公告称，将与奥飞动漫签署战略合作协议，将在虚拟现实技术的领域展开合作，开拓新市场。通过这次合作，公司有望在全景互动体验系统所需的虚拟现实领域有所突破，并在细分领域形成核心竞争力，对公司未来业绩增长有积极的推动作用。

 

同时公司正在实施2015年非公开增发募投项目“D级飞行模拟机增购及模拟训练中心建设项目”，计划新购2台D级模拟机，预计到2017年，公司将有4台全新D级A320飞行模拟机投入运行，为公司业绩持续增长提供保证。

 

科大讯飞(002230.SZ)/概念股指数：

 

公司主营业务主要有语音支撑软件，行业应用产品，信息工程和运维服务三大类。目前公司人脸识别技术已集成在语音云平台向开发者开放。2014年8月，公司了“讯飞超脑”计划，该计划的核心是让机器从“能听会说”到“能理解会思考”，目标是实现真正的中文认知智能计算引擎，并计划在未来引爆在教育、客服、人机交互、医疗等领域的智能应用。

 

今年两会上，公司董事长刘庆峰建议由中国人民银行相关部门牵头在“一行三会”金融大数据基础上接入互联网大数据，利用人工智能技术，提升金融市场情绪测试，提升金融市场监管能力。

 

东方网力(300367.SZ)/概念股指数：

 

公司主营城市视频监控管理平台的研发、制造、销售及提供相关技术服务。2015年公司实现营收10.17亿元，净利润2.49亿元，分别同比增长58.92%和83%。2016年2月2日，公司公告表示，拟非公开发行不超过8000万股，募集资金不超过18.30亿元。其中14.23亿元投入视频大数据及智能终端产业化项目，1.57亿元拟投入智能服务机器人项目，2.5亿元拟补充流动资金。

 

通过本次非公开发行，公司将凭借在云计算、大数据和人工智能取得技术突破在行业市场和消费者市场分布打造视频大数据和服务机器人等核心产品，进一步深化公司科技型创新公司的市场形象，扩大品牌影响力。

 

紫光股份(000938.SZ)/概念股指数：

 

公司主营计算机输入设备、数码存储设备和数码输出设备等数码影像产品、笔记本电脑、台式电脑、网络接入及安全产品和通用耗材能资源品牌信息电子硬件产品。公司以20%的股份参股紫光优蓝(注册资本500万)，紫光优蓝是国内领先的家用智能机器人研发销售公司，已与清华大学、中科院等科研机构形成战略合作，在人工智能、语音识别、智能感应等各方面都是行业专家。

 

并在焦作建成国内第一条生产线——巴罗科技爱乐优智能机器人项目，是目前国内最大的家用智能机器人产业基地。

 

赛为智能(300044.SZ)

 

概念股指数：

 

公司主营业务为城市轨道交通、铁路、建筑行业提供智能化系统解决方案。2016年1月28日公司公告称，预计2015年实现盈利7081.34万—8654.98万元，比上年同期增长35%—65%。2015年新签合同总额突破10亿元，公司全资子公司合肥赛为智能自主研发的无人机已与军队签订订单。公司智慧农业平台也在积极开发中。目前公司正加深与华为公司的合作，将共同开拓ICT基础设施和智慧城市领域市场。

 

佳都科技(600728.SH)/概念股指数：

 

公司是国内领先的智能安防、智能轨道交通提供商，专注于智能技术和产品的开发应用。2015年10月29日公司公告称，拟以2亿元现金收购广东华之源信息工程有限公司51%的股权。华之源是全国轨道交通公安通信系统和视频监控系统的领军企业，在手订单超过5亿元，具有较强的竞争力和较高的市场份额。

 

收购华之源后，公司将成为中国唯一的同时拥有城市轨道交通自动售检票系统、屏蔽门系统、综合监控系统和通信系统等四大智能化系统解决方案和应用业绩的厂商。

 

汉王科技(002362.SZ)/概念股指数：

 

公司以智能人机交互领域的手写输入和识别为起点，依托自主研发的手写识别技术、笔迹输入技术、OCR技术和嵌入式软硬件技术等四大核心技术，逐步开发出一系列适合自身技术特点和市场需求的产品和服务。

 

目前，汉王云尚处于投入期，该项目是从事以模式识别为核心的智能交互领域相关的软硬件产品生产、行业应用、技术授权及平台服务。公司在人脸识别技术领域有比较深厚的积累，在应用上，公司最先推出嵌入式人脸识别产品，具有先发优势。

篇3

关键词：体验；智能；以人为本；卫浴

一 用户体验设计的定义

体验经济背景下产生的体验设计，美国著名的信息设计、用户体验专家 Nathan Shedroff 在《体验设计》（Experience Design）中对其定义为：它是将消费者的参与融入设计中，是企业把服务作为“舞台”，产品作为“道具”，环境作为“布景”，使消费者在商业活动过程中感受到美好的体验过程。随着社会经济的发展，人们的物质生活已得到极大的满足，人们开始转向追求更高的精神生活和体验享受。这就要求产品不仅能满足功能需求，同时也能为使用者提供心理、精神的享受和体验。体验设计即是通过感官、情感、等方面激发愉人的精神和满足人心理需求的产品创造活动。体验设计之所以称为体验设计就在于使用者个体的体验是最为重要的，产品所带来的体验价值往往远远大于产品本身。体验设计可以融合和充分利用视觉、听觉、触觉、 嗅觉与味觉等感官特性，使产品更人性化和情感化。能播音乐的服装，能散发个人芳香气味的香水手机等等都是带给人体验感受的产品。体验是个人内在的感受，是受个人的人生经历、民族文化等因素影响而产生的感受，每个人对同一产品的体验是截然不同的。体验设计的目的即是唤起产品使用者个人独特的美好回忆与生活体验。

二 智能卫浴中的体验设计

体验既是一种触觉感知，大部分来源于我们大脑中枢神经系统发生在我们皮肤上所产生的反应和感觉。许多最基本的体验过程发生在浴室：当我们早上起来可以洗一个温水澡的时候，很多人认为在浴室中发生的一切是我们最幸福的事情。

智能卫浴就是将来卫浴的概念。学术上讲，它的概念是基于集成智能系统卫浴转变到一个智能开发的设施管理系统。智能开发有一个当地的网络，它可以连接到各种产品和各种开发部件给智能集成系统。该网络可以使得各种产品和功能被集中的控制，并且保证各种功能是被自动控制的，无需人为操作。系统可能是被程式化的，当室外是锁住，并没有人在房子里时，可以便确保所有电源设施和水龙头也是关上的。这个系统能够让许多的设施功能应用在照明、加热、安全和水的使用上。

一）概念设计过程

该项目采用的迭代研究方法：1）背景研究，2）创造阶段，3）概念测试，4）实现阶段，5）陈述阶段。

1.背景研究从卫浴历史起源到未来开放式建筑和智能建筑。

2.在创造阶段，在早期概念已经产生了。概念的产生基于一系列卫浴情感上。这个情节被塑造是围绕视觉主体、技术解决方案和一个用户需要组织。

3.当所有的设计被满意的定义下来，概念测试进入全面的粗糙食物模型，测试的目的是验证这一概念的一般水平和获得反馈的用户界面设计。

4.测试之后，接下来就是实现阶段。这一元素被开发成三维模型和进一步的功能原型。这种现象是建立形成一个充分运作的原型浴室。

5.最后，概念进入陈述阶段。设计应遵循以人为本的设计原则。

相反：智能卫浴的目的在于达到轻松和使用友好的解决方案。而不是在于设计出产品项目，而是建立一个具有高度是设计感念，或者是成为斯堪的纳维亚最大的制造商。智能卫浴的设计是由阿尼和阿罗马桑丽设计的。

二）寻找卫浴体验的精神

在项目的起初，我们回顾并且了解了在过去卫浴领域中的一些成绩。除了历史和文化两方面的因素外，材料的收集可以解决不同技术上的问题，开放式建筑以及人口老龄化的问题都可能被解决。人们对现代卫浴的印象完全不同于过去的卫浴。现代卫浴强调的是卫生、健康、舒适、和方便，而且越来越朝着智能化发展。

在现代社会高速的生活节奏下，人们需要更温暖和人性化的设计，而最贴近人类生活的智能卫浴设计更应该承担起满足人们心理需求和精神体验的重担。体验设计运用于日用智能卫浴设计中时，设计师应该注意到唤起使用者的参与是一个非常重要的因素。因为体验设计是由设计师、产品与使用者三方共同完成的。一部电影有了道具、舞台、布景后还需要演员的表演才能顺利地进行下去，在体验设计中，使用者的参与是整个设计的关键所在，是检验设计是否成功的准绳。当今社会是个新材料、新工艺层出不穷的时代，要满足消费者求新的审美要求，设计师必须会运用新材料、新工艺来营造一种体验式情感。人对材质的知觉心理过程是不可否认的，而质感本身又是一种艺术形式。如果产品的空间形态是感人的，那么利用良好的材质与色彩可以使产品设计以最简约的方式充满艺术性。材料的质感肌理是通过表面特征给人以视觉和触觉感受以及心理联想及象征意义。

三 小结

在即将到来的体验经济时代，顾客购买的并不是产品或服务本身，而是产品或服务所带来的抚慰与快乐、高效与便捷。而这种价值是通过美丽好用的产品和完备贴心的服务体现出来的，设计正是通过这些价值载体的关注，来追求和创造真正的价值。因此，智能卫浴设计必须坚持以人为本的设计理念，全力为顾客提供卓尔不群的价值体验，在充分体现“体验时代特征“的过程中发挥重要作用。总之，体验经济下的卫浴产品造型设计应满足消费者的情感需求，设计师必须要深入生活，深入、细致地了解人们的生活方式、审美趣味，才能设计出能带给人情感享受的产品。

参考文献

[1] 汤志坚. 体验经济与体验设计[ M] . 北京： 机械工业出版社，2004

[2] B・约瑟夫・派恩、詹姆斯・H・吉尔摩著，夏业良等译：《体验经济》，机械工业出版社，北京，2002

篇4

当智能电视概念席卷中国彩电市场之时，业内出现了中国彩电业即将超越日韩企业的舆论，一时间智能时代能否扭转中国彩电业相对弱势的产业地位成为热议话题。

对中国彩电企业来讲，随着国内高世代面板生产线相继量产，面板受制于人的局面或将有所改观。此时智能电视的兴起将大部分单纯硬件制造企业拉回到同一起跑线，在全新的产业价值分配体系中，中国彩电企业无疑再次陷入了关键资源相对缺失的行业困境。

从这个意义上讲，中国彩电业要把握云时代带来的战略机遇就必须跳出当前固有的发展模式，构建起适应云时代持续发展的新型战略架构，否则将再次落入尴尬的产业处境中。

云时代带给彩电业的最大变化不是单纯电视屏幕大小的变化，而是基于不同“云”之上的电视整机运算处理能力的提升与云内容的极大丰富。此时的电视已不再是单一接收节目的硬件终端，而演化为相对智能的信息处理终端，于是软件、操作系统等应用工具迅速集成到电视终端中。

客观地讲，这给彩电业带来了两大变化：一是彩电产业价值链被重塑。与此前整个产业链条中几乎是清一色的硬件制造企业不同，智能电视时代的产业参与者就囊括了操作系统供应商、软件研发者以及内容运营商等，整个产业的价值分配体系也随之改变。二是彩电产业链条被迅速扁平化。此前只有具备相当产能的硬件制造企业才能参与到彩电产业分工中，而这一现象已遭到颠覆。

随着谷歌、苹果等IT巨头切入彩电业，以往日韩企业以面板资源为关键筹码主导全球产业发展的格局被彻底颠覆，此前寄希望于通过硬件相对垄断控制全球产业发展的计划将无法成行，这对在平板时代就一直处于弱势地位的中国彩电业倒是一个巨大的机遇。

从目前市场情况看，中国彩电企业推出的所谓智能电视仅仅停留在概念阶段，更多的是充当了一个产业整合者的角色，意在用新概念拉动市场。但按照不同产业角色的产业链控制力来看，当前仅仅处于加工制造定位的国内企业显然是缺乏足够产业话语权的，照此发展下去，整个产业又将陷入受制于人的尴尬处境。在当前产业环境下，从软件、操作系统研发和节目内容运营两个层面进行突破，是中国彩电业谋取未来全球竞争力的重要路径。

未来全球产业角色必然将分化成软件（包括操作系统）供应商、内容运营商以及硬件加工制造商三大角色，而软件及内容商的产业掌控力明显要优于单纯的硬件制造商。因此中国彩电企业必须在这两个维度进行突破，一方面集中产业力量突破外资在操作系统、软件应用上相对垄断的格局，形成具备自主知识产权的“软实力”，另一方面强化内容运营能力，推动企业从单纯硬件制造商向综合内容及服务供应商转型。

篇5

日本是世界上最重要的制造大国之一，在信息通讯领域也具有很强的研发能力。人工智能时代，日本企业有哪些最新的动向？这些新动向，又将如何影响中国市场？ `

机器人向导能说多国语言

《t望东方周刊》记者在日本看到，自动驾驶、机器人走上生产线、对话型机器人等基本的人工智能应用，在日本基本已经进入试验或使用的阶段。

其中，机器人在生产线上的使用已经相当普遍。而对话型机器人已经能够简单回答一些问题。

在东京举行的“日立社会创新论坛2016”上，日立公司研发的第三代对话型机器人EMIEW3的展位被挤得水泄不通。展位上，一位“刚刚来到”日本的金发碧眼的女士，想去购买一些特产，但不知道去哪里买。她向EMIEW提问后，后者用英语指引她去了附近的礼品店。

据介绍，EMIEW今后将被用在机场、火车站、大型公共设施等游客集中的地方，它将可以使用不同语言回答游客提出的问题。而且，如果出现了几个人同时向一个EMIEW提问的情况，附近其他的EMIEW会赶过来帮忙，而且无需游客再次提问，新到的EMIEW可以直接回答问题。

EMIEW3之所以如此“聪明”，是因为它具有一个“远程大脑”――将机器人信息技术平台与基于“云”的智能处理系统和远程操作系统相连接，就共同构成了这个“远程大脑”，可以指挥和控制不同位置的多个机器人。

日立公司相关负责人表示，他们还在持续研发对话型机器人，让其具有多语言、多功能、联合提供服务的功能，未来还有可能将它引入中国。

把“制造”变成“智造”

作为以制造能力驰名世界的“百年老店”，日立在人工智能时代思考的更多问题是：如何把“制造”全面转型为“智造”？

在“日立社会创新论坛2016”上，日立制作所执行役社长兼CEO东原敏昭告诉《t望东方周刊》，面对新的时代和挑战，日立提出的概念是“协创”。

具体来说，就是基于日立的制造能力和技术，与客户共同、个性化解决生产中遇到的问题。

“首先，日立会和客户共同分析遇到的问题，这被我们称为‘课题共有’，然后将问题‘可视化’，最后共同设计解决问题的商业模式，经过效果模拟后，进入实施。”东原敏昭说。

比如，作为全球顶尖的高铁车辆和控制系统的提供商，日立为英国大型城际铁路项目制造的Class 800系列已于2015年运抵伦敦，预计将于今年投入运营。这是英国铁路史上也罕有的新列车制造、置换大单，且涵盖了长达近30年的维保服务，日立在欧洲市场的业务也将同步展开。

为什么日立可以在众多强大的竞争对手中胜出？日立轨道业务单元首席战略官光富真哉告诉《t望东方周刊》：“具有提供综合解决方案的能力，让日立区别于其他同行厂家。”

更具体来说，日立不仅能够提供车辆、信号设备等，还拥有充足的IT、物联网技术，能够将商务数据、机械数据和客流等重要相关大数据放入物联网平台，通过可视化、图像识别等人工智能的方式，提出一整套更完备的解决方案与服务体系。

比如，通过日立影像识别技术，能够随时监控车站客流状况，在拥挤人流到来之前，采取分流、增加列车数量等方式，避免发生踩踏事件等。同时，通过对车站客流大数据的分析，能够知道客流年龄、消费喜好等关键信息，指导地铁车站的商业规划。

不再追求一枝独秀

日立把这个诞生于物联网时代的平台命名为“Lumada”，它具有开放、适用性强、高信赖度等特点。最值得关注的，则是它的通用性，任何企业、社团、机构都可以使用。

面对已经到来的大数据和人工智能时代，北美提出了“工业互联网”概念，欧洲在谈“工业4.0”，中国提出“中国制造2025”，日本的愿景则是建成“让人人充满活力又舒适”的、“超级智能”的“5.0社会”。

放眼看去，具有较强制造业实力的日本企业很多，除了日立，还有东芝、三菱电机、松下、夏普、三菱重工等“群雄”。但让日立真正独树一帜的，是它兼具强大制造能力和信息处理能力的综合实力。

前些年，日立提出了制造业与信息技术的“融合”的“软硬兼施”（能提供IT解决方案，同时更能提供相关设备，能够为其进行总装）的概念，并一直坚持在全球推进以此为基础的社会创新事业。

篇6

关键词：机智能化网络 应用 家庭智能化网络 关键问题

中图分类号：TU855 文献标识码：A 文章编号：1007-9416(2012)06-0120-01

1、引言

信息网络是现代信息科学技术全部成就的综合体现，正在成为人类文明史上第三代社会生产和社会活动的基础工具：生产过程、经营贸易、管理决策、科学研究、文化教育、医疗卫生、家庭劳务和国防安全，所有领域都将越来越彻底而且不可逆转地依赖于信息网络。何处不需网络？何处不需智能？智能科学技术与网络科学技术的有机结合，将使目前以提供信息共享服务为基本特性的“弱智信息网络”提升为具有较高智能的“智能信息网络”，从而使社会生产力真正能够从工业时代的水平提升到信息时代的水平。可以预言，“智能信息网络”成为社会生产和社会活动的通用工具之日，就是工业时代转变为信息时代之时。

2、计算机智能化网络组成结构分析

人的智力系统和智能工具的信息模型以及他们所执行的信息功能过程可以通过一定的功能模型得以体现。通过智能信息网络的功能模型，我们可以清楚的看到：如果把传感系统、获取系统、存储系统、计算系统、智能系统、控制系统、显示系统按照功能模型的方式组织起来，就可以能“以类似于人的方式”完成各种智能任务。这就是完整意义上的“智能化机器体系”。人们所熟知的传感、通信、存储、智能、控制和显示系统在这个体系模型中各有各的位置，各有各的作用。由于智能信息网络在一定程度上能够“以类似于人的方式”完成各种智能任务，因此它可以执行“完整的生产流程”——针对问题获取信息，传递/存储信息，加工信息提炼知识，激活知识生成智能策略，把智能策略转换成为智能行为，解决问题达到目的。

为什么把“智能化机器体系”称为“智能信息网络”呢？因为网络就定义为“由若干节点和节点间的连线组成的集合”。把“传感—获取”、“计算—智能”、“控制—显示”、“外部世界问题”抽象为具有相应功能的节点，通信—存储理解为这些功能节点之间连线，那么上述模型就成为一个标准的网络。

显然，智能信息网络的实质就是一个智能化的生产工具，面对给定的问题和不表，能够以类似于人的方式获得信息，从中提炼有用的知识，生成解决问题的智能策略，并把智能策略转化为智能行为，解决问题，达到目标。我们把这种面对特点问题的智能信息网络称为专用智能工具。

依据给定问题的不同，专用智能工具的信息内容，知识内容，策略和行为方式也随之不同，但是认识问题、分析问题、解决问题的机制是通用的。以各种各样的专用智能工具为基础，通过覆盖整个社会的功用通信网络平台的集成，就可以构成面向整个社会的大规模的智能信息网络体系。另外还需要指出的是，智能信息网络特别是大规模智能信息网络体系代表宏观范畴普遍的智能应用，智能机器人则表微观场合的具体智能应用。智能信息网络和智能机器人两者都需要网络科学技术作为技术支撑，因为人们希望智能信息网络和智能机器人都能够根据给定的任务主动地获得与求解问题相关的信息，从信息中提炼出有用的知识，并针对预定的目标把知识激活为求解问题的智能策略，再把智能策略转换为智能行为，完成求解问题的任务；而且希望在此过程中的人机合作能够在自然语言基础上进行。

3、计算机智能化网络在住宅和家庭中的应用分析

智能化住宅和家庭智能化网络智能化住宅又称“智能家居”，是以家庭为单元，以住房为物理空间的智能化统称。最终的目的是让家居环境更舒适、更方便、更安全、更符合环保。目前，在国外一些小区、社区也流行着“智能化小区”和“智能家居”的概念。这些概念本质上也是以“家庭网络”为基础。家庭网络是社区管理和服务系统的用户终端，与住户直接相关，是实现住宅智能化、小区智能化的核心。家庭网络与智能住宅紧密联系，是一个融合多学科、多技术的交叉领域。网络的概念已不再仅仅局限于简单的控制部分，而是覆盖家庭全方位的、提供各种智能服务的网络系统，具体功能涉及安全服务、能源管理、数据通信服务、家庭环境控制和各种智能控制等方面。总的来说，家庭智能化网络主要由以下3部分组成：(1)家庭控制网络。用于传送普通家用电器的控制信号和监视信号，实现家用设备的远程监控，保证家庭安全。该系统对传输速率要求比较低，是家庭智能化网络中惟一的低速网络，数据传输速率只需几kb／s。(2)家庭娱乐网络。用于连接各种娱乐性家用电器，如高清晰度电视机、家庭影院等。(3)家庭通信网络。用于传递数字与多媒体信息，如电话、传真、计算机等。

4、计算机智能化网络组建过程中关键问题分析

4.1 标准

家庭智能化网络的发展必须首先制订统一的网络协议标准，为家庭网络应用业务提供技术基础支撑，保障家庭智能化网络系统的兼容性和互操作性，并通过家电、lT、系统集成、房地产企业大范围的协作，形成产业规模，这样才能为家庭智能化网络的发展和应用提供极大的空间。

4.2 可靠性

家庭网络的安全主要分为两个方面：一是相邻家庭信息独立，不会互相干扰，即家庭信息不外泄；二是在实现家庭本地控制及远程控制功能时，要提供对访问的权限限制，即防止对家庭网络的非法侵入。

5、结语

伴随着科学技术的日益发展及社会现代化进程的不断推进，计算机智能化已在国民经济的各个领域内得到了广泛的推广和应用。其中以家庭住宅为单元的智能化网络的应用最为突出，构建以计算机网络为基础的智能型家居网已成为引领当今社会和家庭生活的又一潮流。

参考文献

篇7

【关键词】“工业4.0”；电子商务；发展趋势

当今时代，我们面临着各种复杂严峻的挑战，其中最重大的挑战莫过于如何应对已经到来的新技术革命，无论是其规模、广度还是复杂程度，都和以往的技术革命截然不同。因此，德国的“工业4.0”概念一经提出，就得到世界各国政府的普遍认同，以智能制造为核心的“工业4.0”，或将成为世界历史上第四次工业革命的主导力量。

所以，值此“工业4.0”全球化热兴之际，笔者拟对我国的电子商务发展趋势进行深入探讨。

一、我国电子商务的现状分析？

2017年1月，我国京东集团联合21世纪经济研究院的《2016中国电商消费行为报告》显示，2016年中国电子商务交易市场规模稳居全球第一，电子商务交易额将超过20万亿元，占社会消费品零售总额比重超过10%。以此可以看出，我国电子商务所占社会消费品零售总额比重体量不大，仍然拥有庞大的增长空间。

然而，我国的电子商务交易经前几年猛喷式的发展，O2O、社交电商、社群电商、网红电商等各种电商概念层出不穷，但收效不大，根本不能改变我国电子商务产业的大格局，稳坐我国电子商务交易前两名的依然是阿里巴巴和京东，不过，他们也不约而同的遇到产业发展的“瓶颈”。如今，我国移动互联网的人口红利和流量红利时代的优势，经过几轮迸发，几乎消失殆尽，持续增长乏力，新一轮的电子商务的增长点亟待挖掘。

随着大数据、物联网、人工智能等新技术的快速发展，我国当前电子商务产业格局随之发生了许多变化，一方面，王府井、海尔、步步高、大润发等一批传统零售企业加速拓展电子商务渠道；另一方面，阿里巴巴作为中国电子商务产业的领军人物，却抛出了“电子商务即将消失”的言论，并大力提倡“新零售”，并指出：线上线下和物流必须结合在一起，才能诞生真正的新零售，这对我国数量众多的中小电子商务企业提出了非常严峻的挑战。

二、从“工业4.0”到“电商4.0”

据悉，2013年4月，德国政府在汉诺威工业博览会上正式推出“工业4.0”战略，目的是为了提高德国工业的竞争力，在新一轮工业革命中占领先机，制定工业标准体系。德国学术界和工业界认为，“工业4.0”概念即是以智能制造橹鞯嫉牡谒拇喂ひ蹈锩，主要包括智能工厂、智能生产、智能物流等3个核心环节，旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统―信息物理系统相结合的手段，将制造业向智能化转型。

目前，“工业4.0”战略已经得到德国各科研机构和工业界的广泛认同，并且成为了德国的另一个“标签”。同时，中国制造2025、美国智能制造等战略概念纷纷出炉，布局和应对即将到来世界范围内的第四次工业革命。

我们从本质上看，任何一个国家的电子商务产业均和该国的工业发展密不可分，必须立足于丰富和优质的产品之上，而“工业4.0”所提到的智能工厂、智能生产等两个核心概念，是一个国家电子商务产业发展从野蛮生长到集约化、系统化不可或缺的组成部分。

因此，我国电子商务产业必须未雨绸缪，做好充分应对准备，目前已经有一些新的相关战略概念“电商4.0”出现，如“新零售”，强调线上、线下和物流相结合。但比“工业4.0”概念，我国现有“电商4.0”包含的内涵范畴相对较窄，仅仅包括“工业4.0”概念中生产和物流的一小部分，对工厂和生产领域的自动化、整个电商生态体系的构建、以及智能化系统领域，尚没有涉及。所以，现有“电商4.0”仅仅是电商“工业4.0”的一个初级版本，亟待完善和进一步发展。

三、“电商4.0”趋势分析

在“工业4.0”全球化的大背景下，我国的电子商务产业需要加紧行动，必须彻底了解和掌握这次新技术革命的速度和广度，物联网、人工智能、云计算、3D打印、纳米技术等各新兴技术的出现，尽管有些还在试验中，但他们在不断的和现有技术磨合，已经逐步发展到了一个关键性的转折点。

所以，包括电子商务在内的各行业必须应对这种转型，不转型就可能会被淘汰。在笔者看来，“电商4.0”的未来发展趋势应该具有以下特点。

第一，个性化。以产品众筹、众包等为代表的新兴电子商务形式，部分改变了“先生产后销售”的产业模式，直接切入产品的生产环节，将消费者的个性需求和产品生产结合到一起，并通过电子商务平台系统化实现。

第二，生态化。新兴电子商务必须通过互联网、物联网、物流网等全面整合，线下企业必须走到线上去，线上企业必须走到线下来，线上、线下加上现代的物流体系结合到一起，立体构建电子商务的生态化产业模式。

第三，智能化。新兴的电子商务必须以智能化为核心，构建或链接生产系统、金融系统、物流系统等产业链，从产品生产、销售、物流等各个环节，吸引各中小企业或商户参与，力图使中小企业或商户成为新一代智能化电子商务技术的使用者和受益者，同时也成为先进电子商务技术的创造者和供应者。

四、结语

如今，我国的电子商务发展已经异军突起，成为全球电子商务市场的领头羊。而在接下来的“工业4.0”的全球化竞争中，我国的电子商务产业任重道远，必须开拓创新，加速制定“电商4.0”战略的行业标准，担负起产业整合的行业重任，继续保持在全球电子商务市场的战略领先地位。

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而全球数据中心份额在下跌，更多的数据中心转移到以云数据中心为主，我们认为，未来云会超越传统数据中心。

去年的云+未来大会上，我们说“云是互联网+第一要素”；而今年我们认为，云是数据中心最重要的要素。在数博会上，我们提出了“用云量”这一概念，它由用电量而来，未来，“用云量”将是反映经济发展的重要指标，与电能带来的变化一样，云也将带来新一轮的产业革命。

为此腾讯提出了云在未来的三个发展趋势。

第一个趋势 云是产业革新的原动力

打比方，在电力时代，大家会有一个概念叫“插上电”，而电能带来了电气化革命；在云时代，会有一个新的概念“接入云”，这将会带来数字化升级。

有了电，就有了大量的发明，电灯、电报、电车；云出现后，就有了一些我们现在认识的互联网形态，跟餐饮结合，就有了美团、点评，跟出行结合，有了滴滴、摩拜、ofo。

就像电气时代的初期阶段，现在也只是云的初级阶段；而就像电器时代有了电脑一样，未来的发展趋势将是“云+人工智能”。

现在行业里有很多用云的趋势，包括传统物流行业也在向数字化转型，通过接入云做流程再造。包括报销等流程都会更加高效。

比如说顺丰，现在他们货运单上的信息可以通过OCR来识别，把这些数据接入云端，可以进行实施管控。

还有电子发票，在微信我们做到了红包都可以在云端流通，那发票为什么不行呢？

因此我们在推动这件事，与一些酒店、运营商一起，包括金蝶、用友这样的服务商。

第二个趋势 云是新型社会管理的主平台

目前政府的一些部门，已经越来越依靠云。根据云的数字化升级，能够实现高效精确的数字化管理，尤其在政法管理和交通管理方面。

目前的一些电信诈骗、黑产，其实早就开始使用云技术了，如果不用云这个武器，我们就没有方法去对抗他们。

未来高度互联的世界是可管，可知，可控的，但这要求我们必须积极地拥抱未来。

第三个趋势 云是人工智能的强载体

我经常提到的一句话，传统企业的未来，就是在云端用人工智能的方式处理大数据。云可以提供海量的数据和强大的运算能力。

比如，腾讯的围棋（人工智能）取得了很好的成果，证明了腾讯在人工智能方面有一定实力，后台全靠腾讯云支持。我们团队最近一个月告诉我，癌症诊断也取得了突破，可以辅助医生做肺癌早期筛查。

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《2018年数据智能生态报告》结合TalkingData在助力行业发展变革中积累的经验，梳理了当下中国数据智能市场的发展历程和未来走向，给出了数据智能、数据智能平台的定义和时代的特性。本报告洞察了数据智能时代的本质，分析了数据智能市场行业全景及痛点，并为不同类型的企业提供应对策略，倡议积极推动行业合作，共建数据智能平台。

现今无论是互联网企业还是传统行业的企业，都非常重视对于数据的收集、处理、算法的精炼以及最终对数据价值的应用。但是如何在这样一个以数据智能时代中，采取有效的措施和行动真正实现数据价值的提炼，利用数据智能去改变企业决策、改善人类生活？这是我们需要共同来探讨的。

一、数据智能的定义与本质

著名图灵奖得主Jim Gray提出的四大范式，可以很好地帮助我们梳理科学的演进。其中前三大范式，在人类文明发展的历史长河中帮助我们更好的记录、归纳和模拟现实世界；而进入数据智能时代，在机器学习、分布式计算等技术发展的基础上，数据逐渐呈现出高维度、高阶态、异构性的形势，能够对海量数据进行分析、处理和挖掘，并且通过建模、工程等方式来解决实际的预测和决策问题，最终实现决策的行动，则为“数据智能”。

数据智能也和数据科学、数据工程、数据分析等概念息息相关，但数据智能作为一个独立的概念，和其它几个名词最大的区别在于：

数据智能的目的是“预测”和“决策”，而非“分析”或者“展示”。

由于数据智能指向决策，所以用来判断数据智能的效率和价值就在于其决策的结果产生的可衡量的商业价值。

数据智能产出的过程中需要一个强有力的能够承载和调动一系列智能数据、核心模型以及面向不同情境的数据处理能力的数据智能平台。

最终呈现出有封装的、有交互界面的可以一定程度上替代人工决策的数据智能产品。

从商业和经济的本质上来说，数据智能平台指数级地加速了数据和人的智慧，其价值体现在两个方面：第一方面体现在聚合效应，即从数据源到数据加工、数据分析、数据应用最终形成数据产品过程中，实际上遵循价值“微笑曲线”；数据智能通过聚合各个环节的剩余价值，从而提升整条价值链的价值。

第二方面体现在加速效应。在数据的获取和应用的这些环节，数据的价值链已经从单一的线性结构逐渐演变成为模块与模块之间互相交叉融合的复杂架构。数据的每一个环节都都能够得到数据智能平台的加速，产生更多价值。综上，通过打通数据价值链，可以集中剩余价值、降低数据成本、提高资源配置，从而获得数据智能所带来的价值红利。

二、数据智能平台的使命与能力

数据智能平台/数据中台的使命有两件事：帮助企业更好的“看现在”——对现有数据的治理；帮助企业更好的“看未来”——对数据价值的挖掘对未来的预测；“看现在”的目的最终是为了更好的“看未来”，这是因为在数据智能时代，数据的量级和异构的程度都极其复杂，千里之行始于足下，因此这是企业实现数据智能的第一步，也是决定数据智能价值实现最为关键的基础。具体进一步来说，这两个能力拆开后又包括了以下这些能力要素：为了更好“看现在”连接、共享、安全；以及为了更好“看未来”的管理、科学与工程。

数据中台.png

1、连接，提高数据维度及饱和度。连接不强调对数据的拥有，而强调能够触及和返回的数据的广度、丰富程度。将不同来源的数据汇聚和连接起来形成更丰富的数据维度，是数据智能平台的使命。

2、共享，通过OPAL实现数据价值流转。共享能力是评估一个数据智能平台是否合格的首要标准。共享不代表要完全的透明，而是通过像OPAL（Open Algorithms，开放算法库）这样的技术框架去构建一个合理的、区分权限的、能够保护数据同时让知识的价值流转的机制。

3、安全，推动数据安全合规标准的建立。安全合规是重中之重。一个数据智能平台是中立的、合法合规的，它中间涉及到的各项任务都应该是安全且合规的，具有安全管理、用户管理、平台接入与使用的审计、调优和保障高可用性和容灾的能力。

4、管理，实现企业的数据资产化、资源化。管理是数据智能平台实现价值的起步，让数据的排列有序、结构趋同，可以被进一步的分域、保存、备份、重新组合，形成更多的协同价值。

5、科学，提升决策的科学性与准确性。数据科学是探索数据价值的流程，也是数据价值被挖掘的核心过程。数据的价值不是一次成型的，数据价值的挖掘依赖与不断假设、分析、验证、校准的反复迭代过程，最终才能凝聚沉淀成模型和解决的方案。

6、工程，实现数据价值的快速转化。数据能够直接变成决策，中间需要工程来构建环境，实现汇聚、仿真和自动化。工程这个因素将数据和算法、工具和能力有机的结合起来，最终形成一个封装的、内部自成体系的数据智能产品。

有了以上六个能力因素，数据智能平台才得以成为一个独特的平台，也成为企业想要快速构成数据智能产品、实现客户价值的必需平台。

三、数据智能市场的发展与痛点

随着互联网技术、人工智能等科技的飞速进步，数据量级的增长、计算能力的提升、存储的便捷化等推动数据智能市场蓬勃发展。数据市场从以传统IT企业为代表的软件时代，到以互联网企业为代表的数据时代，再到以数据智能企业的生态时代，数据的支撑和驱动因素越发成熟。随着终端的智能化、数据异构化、商业问题复杂性的提高，数据智能市场也向着万亿级别的市场规模进发。

对企业客户来说，企业数字化转型的不同阶段面临着不同痛点问题，但是总结来说会有如下几类：

第一、业务管理者或高管不知道怎么构建数据业务 / 数据能力；

第二、缺人，缺人，还是缺人;不知道从哪里获取这类人才，或者人才掌握的是上一阶段发展所需的知识；

第三、客户没有透彻地理解数据能力和企业业务能力之间的关系:无法与客户商业决策所对应的商业指标绑定；

第四、相应数据虽形成闭环但是数据闭环本身太小或者太过封闭，能够解决的问题过少、过小。

客户侧出现的问题，体现了整个数据行业目前面对的深层次问题。那么为什么要有数据智能平台呢？有数据智能平台的在位企业才能帮助客户解决上述问题。对于数据行业的从业者来说，数据获取已经不是问题，但是单一数据源的维度价值有限、数据需要共享才有价值；其次，数字业务推陈出新速度非常快，各数据源及应用厂商各自造轮子，很难形成规模优势，缺少行业的分工和合作；法律法规包括网络安全法、个人信息保护规范等还在不断完善，数据安全成为桎梏所有数据价值共享的主要鸿沟；数据与商业场景割裂，缺乏行业洞察，很难进行有效转化；最后，专业数据人才缺乏，大多数都集中在数据行业的从业企业中，留给传统企业进行数字化转型和提升的人才十分有限。目前高校等培养机构供给还处在缓慢加速的过程中，行业人才空缺加大。因而需要这样一个数据智能平台来通过能力的共创、复用、沉淀等，促进企业前端业务或者数据智能产品的效率、协同和创新。

为了解决以上的痛点问题，无论是对于客户企业还是对于数据行业的在位企业来说，都需要出现一家企业、一个团队来主导数据智能平台/数据中台的建设，这个新的数据智能平台/数据中台的存在，才能打破传统价值分工、重构数据行业的生态全景，全面提高行业的价值产生的能力。

四、数据智能行业全景与玩家分类

大数据行业诞生以来，大多数企业在不同的商业模式上进行试水。如果把整个行业分为标准化/产品化、客制化/服务化的纵向坐标以及数据和软件工具的横向坐标，究竟是将数据作为护城河，还是产出成型高效的软件应用工具，如何在数据加工程度和软件工具、客制化和标准化中找到一个平衡，也是当下数据企业思考与探索的问题。我们可以以此为维度，分为以下六种商业模式：数据源、数据交易、市场智能、SaaS、数据产品和解决方案。处于不同商业模式的企业在整个数据智能行业中的身份与角色也不尽相同，他们有着不同的速赢关键因素和策略（见报告详解）；但是在智能数据时代，这些不同类型的企业都在不约而同的自主发展数据智能平台，或者与行业中的数据智能平台形成深度的合作。

更多的合作呼唤更灵活的合作方式。不同于普通的平台类企业，数据智能平台需要同时包含数据、工具、算法和服务多个要素，不同要素的组合需要用不同的商业模式进行变现，甚至会改变价值分布、突破传统的、单向的客户关系甚至是竞争关系。因此数据智能平台需要更加开放和灵活的商业模式支持不同行业、不同业务和不同定位的合作伙伴进行合作，形成协同作用。突破传统的技术合作伙伴或者是联合建模合作伙伴、数据智能产品合作伙伴的合作方式，真正跨越简单的客户的概念的新型客户类型，与数据智能平台/数据中台类企业构建按照效果分成的成效合作伙伴关系。

五、数据智能的发展趋势与应对策略

数据智能还有很多需要研究和解决的问题。但是在变道初期如果不能快速跟上，必将会错失在一次新的产业革命（甚至是一个新的文明时代）中的赶超良机。因此，必须要认清形势，把握趋势，积极谋划，推动发展。具体来说，未来中国数据智能行业的发展会呈“两化”趋势——生态化和开源化。

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人工智能是信息时代的一大特点之一，也是人类认识世界和改变世界的一大成果，是人类客观能力发展的高峰。本文的研究旨在从理论的角度对人工智能的相关概念和发展历程进行阐述，对人工智能的现阶段研究进行介绍，对已有的人工智能研究成果进行简要的分析。以期能够更好地促进人工智能的阶段性发展，帮助其在社会中的应用和发展。

【关键词】人工智能 发展 应用

人工智能是产生于20世纪50年代的一门综合高科技学科，它将机器智能和智能机器的概念和技术进行了融合，应用过程涉及了信息科学、心理学、思维科学、生物科学、认知科学以及系统科学等多种学科，随着近些年的不断发展和进步，已经在社会中的很多地方得以应用，向着多元化的方向发展，例如，在博弈、智能机器人、模式识别、自动程序设计、知识处理、自然语言处理、专家系统、自动定理证明、知识库等方面，人工智能都已经取得了很高的成就，备受世人关注。

1 人工智能概述

人工智能，又称为AI，是Artificial Intelligence的简称。可以算作是计算机科学的一个分支，是在1956年的Dartmouth 学会上由McCarthy正式提出的，之后便跻身于世界三大尖端技术之一。很多学者都将人工智能定义为通过研究使计算机来完成之前只有人才能完成的智能属性较高的工作。但是关于人工智能的最完整定义，当前业内还存在一定的正义，尚未形成统一的结果，但是所有的这些说法都能够反映出人工智能的基本内容和基本思想，因此在本文中，笔者将其概念整理为：研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能行为的人工系统。

2 人工智能的发展

人工智能的发展最早始于20世纪50年代，并在20世纪60年代更加壮大，形成了人工智能的初级阶段。这一时期的研究偏向于运用领域知识和启发式思维发展，编写相关的智能计算机程序，为现代的计算机理论奠定一定的基础。从1963年之后，人工智能便进入了研究的第二阶段，人类尝试用自然语言通讯，实现了计算机对自然语言的理解，并将分析图像和图形处理变得可行。70年代中，在进行了大量的研究和探索后，一些专家级的程序系统相继出现，在各个领域得到运用。80年代，人工智能进入到以知识为中心的发展阶段，更多的人开始注意到模拟智能中知识的重要性，围绕这一现象进行了更多的研究和探索。现如今，人工智能的发展正在朝着大型分布式人工智能及多专家协同系统、并行推理、多种专家系统开发工具，以及大型分布式人工智能开发环境和分布式环境下的多智能体协同系统等方向发展。

3 人工智能的研究与应用

3.1 问题求解

求解问题往往是人工智能发展的第一步。一般过程是将复杂问题分成一些较简单的子问题，通过解决子问题的基本技术完成人工智能基本技术的组成。当前依然存在一些未真正解决额问题，例如问题的表示也成为问题的原概念在表述时往往存在解决不了的问题，这边构成了人类发展人工智能过程中的主要工作内容。

3.2 专家系统

专家系统也是研究人工智能的重要分支，这一理论能够将所研究的问题转化为知识求解的专门问题，从而实现人工智能从理论研究到实际应用的重要过度。专家系统可以看作是一种智能的软件，通过启发式方法对一般难以解决的问题进行求解，在不完全、不精确的信息背景下做出结论。专家系统的基本结构如图1所示。

3.3 机器学习

机器学习是对计算机模拟人类活动并实现人类活动而进行研究的过程。它是在专家系统之后出现的人工智能另一重要领域，是计算机能够有智能属性的根本途径，具有很高的重要性。

3.4 神经网络

人工神经网络是由数量巨大的神经元互相连接组成的，也可称作类神经网络或神经网络。神经网络通过大量节点之间的相互连接构成运算模型，通过模拟人的大脑的基本运算机制和机理来实现特定方面的功能。

3.5 模式识别

模式识别是指通过计算机技术让计算机代替人类进行感知和识别。计算机模式识别系统能够让计算机在模拟人类感觉器官功能的帮助下对外界形成感知能力。随着模式识别的发展和壮大，量子计算机技术也已经在模式识别系统中得到运用。早期的模式识别系统仅仅是针对文字或二维图像，但是随着技术的进步，对三维景物的识别方面也已经有了重大突破，并已经延伸到活动物体的识别和分析，取得了长足的进步。

4 结束语

作为一门伟大的科学成就，人工智能的诞生无疑成为20世纪最重要的技术之一，而它也必将成为未来发展的主导学科之一。当前，人工智能的一些研究成果已经在国民生活和生产中得到了广泛的应用，随着信息时代网络技术和知识经济的不断发展，人工智能的技术成果必将受到更多的重视，得到更广泛的应用，更多的推动社会和科技的进步和发展，为人类的生活发挥更多的作用。

参考文献

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