人工智能时代背景范文
时间：2023-10-27 17:30:32
导语：如何才能写好一篇人工智能时代背景，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
伴随着信息科技的迅猛发展，基础层的云计算、大数据等因素的成熟带来了人工智能的进步，近年来人工智能概念发展十分迅速，深度学习带来的技术突破使得复杂任务处理准确率得到大幅提升，人工智能步入其发展黄金期。“十三五?划”提出了“重点突破新兴领域人工智能技术”，国家层面和地方层面也都相继出台了其他各项政策对发展人工智能和大数据进行有力支持。发展人工智能有望成为经济发展的新动力。国内外互联网巨头凭借其先天用户数据丰富、资源配置高效等方面的优势，以各种形式在加速布局人工智能领域。在大数据处理能效显著提升与人工智能快速渗透的时代背景下，金融决策平台搭载人工智能技术，使金融数据的分析越来越科技化、多样化与普适化，虽然在我国金融数据的挖掘和应用尚在起步阶段，但金融数据作为大数据中最具含金量的数据源，也逐渐受到越来越多的重视。
二、技术理论基础与金融决策
传统的数据服务软件提供给客户的主要是行情展示、行情推送等基础的服务，而互联网技术和互联网金融企业的蓬勃发展，共同促进了金融机构的建设，人工智能的正在从专用型（特定于某一场景）转变为通用型，将基于数据、算法和计算的互联网技术群与实际场景相互联系起来，协同发展。正是由于人工智能突破传统局限的范畴，才能使其真正将技术拓展至泛智能的应用，更具普适型的Applications随之产生。基于对金融参与者全方位的大数据分析、以及不断机器模拟学习和推进人工智能技术，提供精准内容服务和数据辅助处理服务更为高效；帮助个人或者机构作出适合其风险偏好、收益要求、投资年限等的金融决策平台不断产生。
在以人工智能技术融合进金融决策系统分析的过程中，仍旧以基础金融理论为指导，以马科维茨理论的均值方差模型为基础，在所构建的投资组合中，以最低的风险水平上赚取最高的收益率为目标。在按照一定算法筛选出满足一定收益风险指标的投资策略组合，保证其组合符合投资人的风险收益偏好。基于人工智能技术的更高级的算法和技术操作，可以在金融决策过程中进行更为广泛的量化投资策略，包含诸如行业轮动策略、量化择时策略、多因子Alpha体系以及其他各类事件驱动策略决策。在人工智能技术的前提下，由学习系统、决策系统、智能执行构成的智能，通过数据监测和模块分析对外界实时金融数据的处理结果进行相应操作。
无论是自筹数据、公共数据还是产业数据协同，数据的挖掘过程繁复，容易造成数据失真，人工的方式失误程度更高，同时数据级别都是海量单位，大量数据存在方式为非结构化的形式，金融大数据的处理工作面临挑战。但融合人工智能技术的数据挖掘真实性、完整性更为可靠，并且在风险管理与交易这种复杂数据的处理方面，人工智能的应用将大幅降低人力成本并提升金融风控及业务处理能力。金融决策系统搭载人工智能技术的应用可以说是金融机构与客户的交互入口，传统的数据服务以人工服务的模式展开，客服面临的80%的问题是简单、重复的问题，但却消耗大量的人力和时间成本；同时，客服的服务内容大都来自企业自由知识体系，受整体外部金融环境的影响较少，这使得企业智能化应用相对容易，并且针对不同需求的客户提供不同专业的智能服务也变得不再是遥不可及。人工智能技术在既有技术的基础上，将出现显著的突破，其应用价值也将显著提升。人工智能技术在促进商业模式智能化的融合上也发挥着举足轻重的作用。
阿里巴巴旗下蚂蚁金服2016年公布的数据中，网上银行的花呗与微贷业务上，使用机器学习将虚假交易率降低了十倍，机器人问答准确率超过80%，人工智能在于客户沟通及数据挖掘中发挥了重要作用。交通银行推出的网点智能机器人，足以分担大量大堂经理的工作，分流客户，节省客户时间。平安集团下设人工智能实验室大规模研发人工智能金融应用，人机结合有效解决了客户问题，并能实现个性化服务。为客户金融决策行为提供得力辅助。
三、研究意义
金融数据大多是以时间序列的形式展示出来，而金融时间序列中包含了诸多金融知识和规律，在大数据和人工智能背景下的金融数据挖掘和分析是从指定金融网页上的金融模块中采集相关数据，运用智能科技手段进行分析、处理相关金融数据并指导相关金融决策的过程，研究智能技术在金融数据分析中的应用可以为金融决策系统提供新的理论基础。
金融数据存在的范围极广泛，经济活动和商业活动中都存在大量金融数据，但用户对于数据的需求与使用情况多元化，金融数据决策系统可以根据用户的实际需求进行调整，跨区域、低成本、全透明、全数字地持续跟踪市场变化，充分发挥互联网技术的作用，大大降低投资理财费用，并且能够精确、快速匹配投资需求，同时保持实时数据披露和高流动性，使得客户可以以最低的信息成本获取更高的信息收入。在用户的数据分析过程中，有效性越高，信息不对称的成本越低，便越有利于对决策的客观性和稳定性，以及越有利于金融市场的稳定性与规范性。
篇2
1999年，库布里克逝世，斯皮尔伯格为了纪念库布里克，便将他的构想拍摄出来。于是，便有了电影《人工智能》。好莱坞讲述智能科技机器人的电影有很多，而《人工智能》又是如何成为经典的呢?
经典台词
大卫：这是一个游戏吗?
莫尼卡：是的，你不会明白的，但是我不得不把你留在这儿。
大卫：这是一个游戏吗?
莫尼卡：不。
大卫：你什么时候会回来?
莫尼卡：我不会回来，大卫。你将独自留在这儿。
大卫：一个人?
大卫——
我对你的爱矢志不渝
你念着属于我们的契约，我一睁开眼睛，就被刻上了你的名字。
我是大卫，我将爱你，无条件地爱你，直到世界的尽头。
这个小男孩，名叫大卫，有着一头金发和一双温柔的眼睛。他是世界上第一个出厂的机器人小孩。只要启动程序，一种对母亲矢志不渝的爱就会永远在他身上寄宿。莫妮卡夫妇的亲生儿子因重病而昏迷不醒，伤心的莫妮卡收养了大卫。莫妮卡犹豫了几天后，在一个阳光明媚的早晨，启动了大卫的程序，并给予他母爱。然而，人心易变，莫妮卡的儿子马丁苏醒，恢复健康后，回到了家里。因为不想和大卫一起分享母亲的爱，马丁制造一系列的事情使大卫失宠，大卫最后被莫妮卡抛弃。
在躲过机器屠宰场的残酷追杀后，大卫在机器情人乔的帮助下，开始寻找自己的生存价值：他渴望变成真正的小孩，重新回到莫妮卡妈妈的身边。于是，他踏上了寻找蓝仙女的历程——大卫坚信蓝仙女可以让他变成一个真的孩子，而等待他的是一次凶吉难料的旅程……
从1927年《大都会》开始，好莱坞的电影人就在不断地探索机器人。这个命题激发了无数的创作灵感，《2001太空漫步》《终结者》《人工智能》等大批经典电影应运而生。《人工智能》是一部关于孤独的电影，它的孤独从每一张胶片中渗透出来，让人不知所措。它是一个童话，但它却呈现出刺眼的金属光泽;它是一出悲剧，但结局却美得像个天使的梦;它还是个科幻故事，可正是科学亲手毁灭了这个故事。
人工智能——
家庭的解药
斯皮尔伯格的科幻电影总是能将人的感情投影到无限的时间与空间中去。《人工智能》其实表达了人类的自卑感和不安全感。电影的时代背景是温室效应导致全球气候剧变的未来，环境问题引发经济危机，从而导致落后国家走投无路。而少数经济发达国家为求发展，不得不限制人口出生率以避免人口增长带来的经济负担。这其实也是盛行使用机器人的原因——人们需要劳动者，但又没有更多的物质供给，所以需要节能低耗的机器人。为了满足人类的虚荣心，这些机器人还拥有与人类相似的外表、感官，甚至是疼痛记忆。从一定意义上说，这也体现了人类的孤独。而孤独感的终极体现是制造人工智能——拥有爱的机器人。制造的目的很现实、很功利，即为了满足失去孩子的家庭获得天伦之乐的需要。在这样一个时代背景下，这些机器人无疑是很多家庭的解药，而这似乎又透露出人类孤独与悲凉的意味。
拍摄过程——
在细节上精益求精
为呈现出影片故事中的未来世界，斯皮尔伯格曾花费大量时间与视觉特效总监丹尼斯·穆伦、斯科特·法勒以及艺术指导瑞克·卡特一道细心研究概念电影的情节串联图版。他们根据一千多张图纸，制作出一百个实物模型和相应的电脑模型。
在设计和建造布景时，主创人员面临着整部影片最严峻的挑战，那就是伴随机器人男孩大卫一同展开历险之旅的泰迪熊的制作。泰迪熊虽小却五脏俱全，用于拍摄特写镜头的小熊身上装有五十个伺服电机，其中有二十四个位于头部，特效技师可以借此控制复杂的面部动作。主创人员共制作出六个版本功能各异的泰迪熊，有的适合演员携带，有的可以完成特技动作，有的可以呈现出微笑或皱眉等单一表情。对扮演大卫的小演员海利·乔·奥斯蒙特来说，带着泰迪熊东奔西走并非易事，因为看似轻巧便携的小熊足有三十磅重。他说：“它真是一个超级玩具，因为在体内各种电机的作用下，它不但能摆动身体、鼻子和耳朵，还可以抓住物体，我差点就信以为真了。”
趣味拓展
好莱坞著名的人工智能机器人
Sonny——
出自2004年《我，机器人》
2035年，机器人作为商品被大量销售给人类，但是因为机器人的设定存在逻辑漏洞，由它们引发的一场危机就在眼前。Sonny作为一个体制外有着觉醒意识的机器人，帮助男主角拯救了人类。
安德鲁——
出自1999年《机器管家》
安德鲁原本是作为仆人被人类购买的，但是在经过四代主人之后，他的机器属性越来越少，身体机能越来越接近人类。有一天，他主动放弃永生的机器人身份，通过手术变成了真正的人类。
霹雳五号——
出自1986年《霹雳五号》
因为一道闪电，机器人霹雳五号有了自我意识，他幽默可爱，还能和人跳舞，像个天真的孩子，觉醒之后的他拒绝回到公司充当杀人工具。
篇3
关键词：互联网；计算机；通信技术
1引言
基于互联网的计算机通信技术，是计算机网络、传统通信技术结合的产物。现代计算机通信技术，在新时期技术发展中，改进着信息处理功能，满足着社会发展需求。本文对互联网时代，计算机通信技术发展、实践的探讨，对挖掘计算机通信价值，促进社会现代剧建设有着重大意义。
2基于互联网时代的计算机通信技术概况
计算机通信技术，是将计算机、通信技术元素系统性、全面性融合的产物。互联网时代到来后，为计算机通信技术创造条件。该技术以计算机为媒介，提高着信息、数据传递效率，展现着信息处理价值。数据通信作为计算机通信技术基本形式，在计算机、终端设备之间充当着“信号塔”。计算机通信技术在互联网应用、推广基础上，在信息处理、办公自动化、决策分析、各类系统控制等领域被广泛使用。[1]通过连接方式，计算机通信技术可被分为直接式、间接式两种。根据技术应用范围广度，计算机通信技术在应用时，可被分为广域式、诚域式、局域式三类。
3互联网时代中计算机通信技术发展和应用探析
3.1发展现状
互联网技术广泛应用中，计算机通信技术发展情况，体现在微电子、光纤通信等技术中。计算机通信技术在应用初期，多集中在微电子技术，所展现出较多优势与成就。现阶段，计算机通信技术，针对微电子集成电路中，需依托于通信程序、分组设备实现信息传递。而高速分数技术，可被分为帧中继、异步传输两种技术类型，前者主要用于广域网、局域网通信传输方面。帧中继技术分组交换特点为速度快、高宽带，可以在声音、数据、图像传输中，发挥较强通信作用。异步传输可被用于局域网内部互联信息、图像传送中，具有低误码率优势，可以节约技术人员不同节点处理时间。在互联网时代，微电子技术，在不断发展中，已经步入技术革新历程。计算机通信技术在提高传输效率、传输性能时，则是采用光纤通信技术，改善通信传输效果。在社会步入互联网时代后，计算机设备在实际应用中，在通信速度方面有着新背景要求。互联网技术发展中，分布式信息数据接口，有着可靠性强、通信速率高等优势。可以实现远距离数据传输，提高着计算机通信技术应用空间范围。而分布式接口需要依托于光纤通信技术，以提高传统局域网信息传输速度。再者，计算机通信技术融合光纤通信技术时，能够有效避免局域网、广域网、城域网信号干扰、信号弱等问题。但在技术实践中，还应结合数据传输情况、效果，提高技术应用稳定性，实现各领域信息传输、网络互换基础的实质性进步。[2]
3.2实践应用
当前社会中，互联网已经渗透在各大领域。计算机通信技术伴随着网络技术的智能化、生活化发展，其信息传输范围、实践形式发生较多改变。计算机通信技术，包含多层线性、非线性数据、信息，视觉影像、语言都属于计算机通信技术范围内。基于此，计算机通信技术，被应用在人工智能领域。在海量数据处理中，应用该技术，能够通过提升智能化、自动化任务速度、性能，促进人工智能模型具体化。同时，人工智能在数据自主存储、处理、分析，计算机通信技术可强化数据传播，整合传输内容，完成人工智能模型数据处理任务。例如将计算机通信技术、驾驶安全相结合，已经成为互联网背景下，交通领域需要思考的问题。智能化、自动化驾驶在实现期间，则需要建立在计算机数据收集、整合、分析能力，以及人工智能模型基础上。[3]网络时代，计算机通过微电子技术远程通信功能，让人们在网络设备中，实时通信，提高生活便捷性，改善居民生活质量。现阶段，微信、微博各类网络交流平台，都属于计算机通信技术的实践应用。多媒体技术应用在教育、建筑设计领域内，同样展现着计算机通信技术实践效果。该技术体系中，通信技术通过获取信息，在交由计算机系统后，会通过多媒体设备完成教学、设计信息采集。
篇4
1电气信息化技术概述
电气信息化技术分为三个层次：第一，信息基础技术，包括光子、微电子等相关元器件的制作技术等，为集成电路、计算机等技术的应用提供了前提与基础。第二，信息系统技术，指的是获取、处理、传输与控制信息的系统或者设备在实现的过程中所需的技术，其中信息获取技术包括遥感技术、传感技术等，信息处理技术包括优化与仿真技术、数据库技术等，信息传输技术包括多媒体技术、网络通信技术等，信息控制技术包括人工智能等。第三，信息应用技术。信息技术在社会的各个领域中都有着广泛的应用，例如工程控制技术、信息管理系统等。
2电气工程信息化应用系统的优势
2.1确保电气工程各个环节的一致性
在电力系统的运行过程中，检测、监控、管理等各个环节之间的相互协调与配合是电力系统有序运行的前提与基础。通过电器工程信息化应用系统，能够实现电力运行系统检测水平与控制水平的提高，进而实现电力系统运行效率与质量的提高，更好地改善运行系统的服务效率。
2.2实现电气工程监测模型的简化
实现电气工程信息化，能够对传统的电器工程检测模型进行有效的简化，更好地确保电气工程控制的时效性。利用控制器进行控制的过程中，如果被控制对象比较复杂，将导致无法对其进行准确的把握，出现无法估量、无法预测等情况。因此，在电力系统的管理与控制的过程中，会由于电气工程出现的问题而面临困境。
3电气工程信息化应用系统的设计要点
3.1优化与仿真系统的设计要点
首先，计算机辅助电机电器优化设计。CAD在飞机制造、汽车制造与电机电器工业中最早得到应用，主要依靠的是计算机非常强大的计算功能，将传统经验转变成为计算机软件，从而实现了工作效率与质量的有效提高。其次，电力系统的优化与仿真。计算机在电力系统的可靠性、安全性等仿真系统中得到了广泛的应用。当前，优化与仿真技术主要在计算机辅助电力系统潮流计算、网络规划、可靠性分析、系统计划分析等方面得到了充分的利用。随着电力工业中模拟技术的应用，计算机的图形处理功能与逻辑分析功能得到了广泛的应用。在计算机屏幕上实现了实际电网的再现。无图板设计标志着电力工程计算机辅助设计发展到了新的阶段。
3.2人工智能技术的设计要点
3.2.1人工智能技术在电力系统中的设计
在电力系统的规划、监视、控制、分析等领域中，人工智能技术已经得到了广泛的应用。人工智能系统应用较为成功的包括电力调动操作管理系统、短期电力负荷智能预报系统、分布式电力网络故障模拟分析系统等。
3.2.2人工智能技术在电机中的设计
人工智能技术在各个领域得到了广泛的应用，电机控制领域的专家学者也开始关注与重视人工智能思想与方法，开始在控制系统的研究与应用中引入人工智能技术，解决各种传统控制方法无法解决的问题，完成各种传统控制技术无法胜任的任务。如电机智能控制器，水力发电机微机采样多参数新型控制装置，异步电动机微机矢量控制智能调速系统，转矩控制和电流跟踪的高性能智能变频高速系统，异步电动机矢量控制调速系统以及应用自适应神经元控制技术的电机PWM调速系统。
3.3网络技术的应用与设计
3.3.1管理信息系统
电力专用通信网在建设与管理方面都取得了一定的发展与成就，实现了电力调度系统计算机网络规划大纲的制定与完善。当前，已经逐步形成了包含多种通信方式的通信网络，一方面更好地满足了电力生产调度的需求，另一方面为全国电力信息网络的建立奠定了物质基础。
3.3.2过程控制自动化
在过程控制自动化指的是通过计算机监控系统实现自动化控制。很多电厂还建立了以计算机为基础的机炉协调控制系统、锅炉炉膛安全监视系统、汽轮机数字电液调节系统及各种辅助控制系统。并在单元机组分布控制的基础上，建立了值长系统、生产管理系统，实现了机组计算机监控实时信息进入管理信息系统网络，大大提高了机组的安全和经济运行。
3.4故障诊断技术的应用
电力设备在电气系统运行的过程中常常会出边各种故障。电气设备出现故障之前都存在一定的预兆，依据故障预兆能够对设备故障进行判断。随着信息化及时的不断发展与完善，利用信息化技术能够更好地对故障预兆进行判断，从而确保系统能够正常的运行。研究人员针对电气工程信息化系统中的变压器进行了科学、合理的维护，实现这一重要电力设备寿命的延长，但是并不能够对设备故障的出现实现完全的避免。
4总结
篇5
1、首先需对游戏的操作过程的趣味性及市场销售的可行性的预测等因素作出准确判断，并指定一个完整的策划方案。
2、完整地列出整个游戏的故事、流程、内容、方式、游戏画面、角色造型、场景规划、人工智能、硬件配备、市场评估等。
3、明确设计的游戏的类型、时代背景、模式、程式技术、表现手法、市场定位、研发时间。
4、需对整个游戏过程的详细描述及实施规划记录在案。当进入创作过程之后，策划应随时和美术设计师和程序设计员保持联系，以免游戏程序的编写失控。策划应对游戏设置的内容与精神了解透彻，与各个小组及时沟通，且控制整个游戏制作的进程。
（来源：文章屋网 ）
篇6
关键词：电气工程；自动化；智能技术
21世纪是一个全新的时代，在新的时代背景下，我国正处于经济腾飞的关键时期，各行各业都在不断的发展和进步。就电气行业而言，自动化和智能化是未来发展方向。对电气工程自动化的研究一直是热点问题，总的说来传统的自动化控制存在一定的劣势，已经无法满足人们日益增长的需求。智能化技术的出现有效的弥补了传统自动化控制方法的不足之处，极大的促进了电气工程领域的发展和进步。本文以电气工程自动化中的智能技术为研究对象，首先介绍了智能化技术在运用过程中的理论基础，接下来讨论了智能化技术在运用过程中的优势，最后探讨了智能化技术在电气自动化控制中的具体应用。
1智能化技术在运用过程中的理论基础
所谓智能化技术指的就是将人工智能理论和计算机技术有效的融合到一起的一种科学技术，现阶段人们刚开始将智能化技术引入电气工程领域，相关研究还处于初始阶段。但是，智能化技术在电气工程自动化领域具有广阔的应用前景。智能化技术是许多学科融合在一起得到的成果，具体来讲包括：控制技术、信息理论、生物理论和语言学理论等等。智能化技术的研究宗旨就是使得机器在人工智能的协助之下具有一定的自主能力，可以自主的开展一些操作行为。一般来讲人们会使用具有智能化能力的机器来完成一些危险性相对较高的操作，这样就可以有效的保证人的安全性。
对电气工程自动化控制的智能化研究是人们十分关心的问题，具体的研究内容主要包括：第一，对相关信息的采集和整理；第二，对相关电子电气技术的研究等等。在研究人员的不断努力之下，目前有些智能化技术已经在电气工程领域得到了应用，而且取得了令人满意的结果，这充分说明了智能化技术在电子工程自动化领域具有广阔的应用前景。融合了智能化技术的电气工程自动化控制具有下述优势：首先，系统的控制效率得到了显著提升；其次，企业可以在一定程度上降低成本投入，从而获得更多的经济效益；再次，工作人员的工作量得到了显著降低；第四，企业可以对人力资源进行更加合理的配置。
2智能化技术在运用过程中的优势
在电气工程自动化控制领域，智能化技术可以发挥自己的作用，总的说来智能化技术的优势主要体现在以下三个方面：
2.1不再需要建立控制模型
在智能化技术未面世之前，人们在电气工程领域使用的是传统控制方式，传统控制方式具有一定的不足之处，包括：第一，控制对象的动态方程不是很容易实现；控制模型中经常存在一些无法控制的变量。在这种情况之下，人们构建的控制模型和系统实际的过程具有一定的出入，控制模型无法实现对系统的精确控制，这样最终的控制效率也就相对较低。智能化技术的出现有效的解决了上述问题，在智能化的控制器中，人们不再需要对控制系统进行建模处理，这样也就避免模型不准确现象的出现，从而有效的提升了控制器对系统的控制精确度。
2.2便于对电气系统进行调整控制
在对电气系统进行控制时，由于系统处于一种动态变化的状态，在控制过程中智能化控制可以实现对控制过程的动态调整。这样的动态调整过程可以有效的保证电气系统处于正常的工作状态，并提升其工作能力。除此之外，融合了智能化技术的控制系统的另一个特点就是：相关人员只需要远程通过数据来操控整个控制过程，技术人员完全不需要在控制现场开展相关操作。
2.3智能化控制器具有很强的一致性
智能化控制在对电气系统进行控制的过程中可以实现很高的一致性，具体体现在就智能控制器而言，当相关人员向控制器传入不同类型的数据时，智能控制器可以通过一定的处理给出合适的控制输出，从而实现对电气系统的有效的控制。总的说来，影响控制效果的主要因素就是具体的控制对象，在智能控制系统中，如果更改了控制对象，那么控制效果就可以无法达到预期效果。因此，相关人员一定在明确系统中的控制对象，根据控制对象的特点设计科学合理的智能控制系统。
3智能化技术在电气自动化控制中的具体应用
在智能化技术的推动以及研究人员的不断努力之下，现阶段智能化技术已经在电气工程自动化领域得到了一定的应用，具体情况如下：
3.1智能控制
人们将智能化技术融入了电气自动化控制中，这样技术人员就可以对电气系统实现远程智能控制，无需工作人员参与控制过程，控制效率也得到了提升。智能控制不但在电气系统中发挥了巨大的优势，也为智能化技术在电气工程领域中的应用提供了坚实的基础。
3.2优化设计
在电气工程自动化的优化设计中，智能化技术也发挥了作用。现阶段，相关人员借助CAD技术和一些计算机软件实现对电气系统的优化设计，有效的避免了传统方法中不方便修改的劣势。此外，人们在优化设计中还可以使用遗传算法，保证了设计结果的有效性和最优性。
3.3故障诊断
现阶段，人们可以通过智能化技术实现对故障的有效诊断。当系统出现故障时，在故障真正产生之前一般会出现一定的特定现象，利用智能化技术可以对上述特定现象进行有效捕捉，从而实现对故障的预警。
参考文献
[1] 蒋敦旗.浅议在电气工程自动化控制中智能技术的应用[J].科技创新导报，2014，v.11；No.32032：106.
[2] 綦振宇.解析人工智能技术在电气工程自动化中的应用[J].黑龙江科技信息，2014，36：14.
[3] 靳虎.人工智能技术在电气工程自动化中的应用[J].科技展望，2015，v.25；No.31902：128.
[4] 翁娟.浅谈电气工程自动化中智能技术的应用[J].电子制作，2015，No.27704：225.
[5] 李鑫.试论电气工程自动化中智能技术的应用[J].中国高新技术企业，2015，No.35035：51-52.
[6] 杨振兴.电气工程自动化控制中智能技术的应用研究[J].科技传播，2013，v.5；No.8807：143+133.
篇7
作者简介
韦康博，知名财经作家，中国商业社资深财经编辑，工业4。0在中国的主要推动者与研究专家，曾发展多篇关于制造业的文章，介绍德国在智能化生产和先进制造业方面的最新学术成果。
内容简介
工业4.0时代的到来给互联网企业、工业生产、商品消费等诸多领域带来了巨大变化。4.0时代产品实现了按订单生产而不再是盲目生产，让企业资源更加优化、能源效率提高、投资回报率也更高。
《工业4.0时代的盈利模式》详细分析和介绍了多家知名企业在4.0时代的经营模式，希望可以为广大读者提供借鉴。本书作者旨希望通过本书可以帮助更多的企业管理人员对4.0工业变革时期的企业赢利模式进行合理地分析，从而提高企业对未来发展的把握和定位能力。希望所有的读者都可以通过阅读本书，蓄势待发，迎接工业4.0时代的到来。
目录
第一章工业4.0时代：即将来袭的第四次工业革命3
1.什么是工业4.0？工业4.0具有哪些核心特征？4
2.工业4.0具有怎样的发展战略愿景？7
3.即将来袭的第四次工业革命10
4.工业4.0时代带来的机遇与挑战13
5.重营销轻制造的互联网经济即将落后17
6.创新2.0与工业4.0 20
第二章工业4.0的思维方式：颠覆全球制造业的新思维23
1.发达国家通过第四次工业革命抢占高科技制高点24
2.虚拟全球将与现实全球相融合27
3.人、机器和信息能够互相连接，融为一体30
4. 4.0时代是个性化的生产与消费33
5.重营销轻制造的互联网经济即将落后36
6.预测型制造与工业大数据40
第三章工业4.0进行时：发达经济体的产业革命43
1.从德国开始，新革命将席卷全世界43
2.欧盟开始部署工业复兴战略47
3.美国国家先进制造战略51
4.日本工业振兴战略与日本信息技术发展计划54
第四章工业4.0的内涵：自动控制、人工智能与信息处理58
1.智能制造主导的产业升级58
2.机器人工业4.0时代的转型升级62
3.在制造业中部署物联网65
4.推进信息物理融合系统的发展69
5.智能生产与智能工厂72
6.未来的智能工厂：零件与机器的交流76
7.产业集成的智能制造体系80
第五章工业4.0战略：智能互联系统引领的强国战略83
1.工业4.0：智能互联下的第四次工业革命83
2.西门子“三化”战略布局“工业4.0”87
3.领先的供应商战略与领先的市场战略90
4.高标准化、组织先进化与个性化产品战略94
5.让制造业更具创造力、更加本地化和个性化97
6.智能互联带来的机遇和挑战100
第六章工业4.0生态系统：满足个性化需求的生态链104
1.价值网络进行横向整合105
2.横跨整个价值链的端对端工程108
3.垂直整合与网络制造系统112
4.强化信息技术与制造工业的结合116
5.适应万物互联的发展趋势119
6.汇聚优势：人机协作改变工业生态123
第七章工业4.0投资机遇：如何了解并布局工业4.0时代126
1.自动化装备系统集成：高铁与航空的高新技术领域127
2.汽车产业的智能系统集成130
3.机器人系统集成：奋起直追争市场134
4.自动化产业改造和升级138
5.数字化制造，助力工业4.0时代141
6.布局工业4.0：稳中求进，赢在起点144
第八章工业4.0在中国：从3.0向4.0的跨越148
1.工业4.0为中国经济展现一幅全新的工业蓝图149
2.中国工业4.0需要突破软硬“短板”，激活开拓式创新152
3.从厂商制造到用户个性化制造的转变155
4.注重具备独创性的知识产权，拒绝山寨工业159
5.工业4.0时代背景下中国制造业的反思163
6.“中国制造”向“中国创造”转型升级167
7.工业4.0：全生命周期管理170
后记
篇8
关键词：智能化技术；电气工程；自动化；应用研究
中图分类号：TU85 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）09-0035-01
目前智能化技术已经普遍在电气工程自动化控制中得到应用，但是随着近几年计算机技术以及移动数字技术的快速革新换代，智能化技术又进入一个新的层面，如何结合时代背景以及技术背景，提高电气工程自动化中智能化技术水平，从而实现电气工程自动化质的飞跃是目前学术界研究的主要课题。
1 智能化技术的最新发展态势
智能化技术主要是运用计算机技术、精密传感技术，GPS定位技术以及程序控制技术的综合应用。随着近几年移动数字技术以及计算机技术的快速发展，智能化技术也呈现出新的特点。主要表F在以下几个方面：
（1）用户界面图形化。用户界面是链接操作者与数控系统之间的指令和对话工具。当前，随着Internet、虚拟现实、科学计算可视化及多媒体等技术逐渐出现图形用户界面代替文字或代码用户界面的形式。图形用户界面的出现方便了非专业人的使用和操作。[1]
（2）科学计算可视化。基于目前计算机技术对于数据处理以及数据解释的高效化和可转变度，智能化控制系统与用户之间的信息交流不仅仅局限于文字、数学和语音，已经扩及到图形、图像、动画等可视信息，甚至于指纹、温度等感觉信息。可视化技术与虚拟环境技术有效结合，既进一步拓宽了应用的领域，又可以有效验证产品质量、成品设计和产品功能之间的配比度，从而提高智能化的应用领域。
（3）动态智能化。早期的职能化技术只是针对固定环境，固定时间或者是固定的前提条件下的智能控制技术，例如作业指示书、任务书以及程序的执行等等，简而言之是人工与智能的结合。科学技术发展到今天智能化已经发展到人工职能的水平，计算机模型以及计算机控制系统已经可以在一定程度上具有人类的判断力、响应力与执行能力，即动态智能化。动态智能化的发展趋势会更加促进智能化技术在故障诊断及故障排除方面的应用程度。
2 智能化技术在电气工程自动化控制中的应用研究
在电气自动化控制中，智能控制是最核心最关键以及应用最普遍的。智能化控制实现了电气自动化的无人管理模式以及远程操作模式等等。随着智能化技术的快速发展，智能化技术在电气自动化中的应用也需要加强创新。
2.1 神经网络系统的应用
随着动态智能化的发展，在电气自动化中也逐渐创新人工神经网络系统（Artificial Neural Networks）的应用。自动化控制中的“神经网络”是一种模仿人类神经结构与体系的系统，从而促使电气自动化具有人类的神经思考脉络以及决策脉络，可以实现电气联网进行远程控制和无人化操作，联网实现编程、设定、操作、运行。[2]
人工神经网络在电气自动化中的应用可以在很大程度上提高诊断系统和监控系统的控制程度。并且人工神经系统还有自我学习的优点，在电气自动化应用中通过多个传感器以及激励函数，可以实现预测的功能，即经济预测、市场预测和状态预测、故障预测等等。
2.2 PLC系统优化创新
PLC系统是目前电力生产中最重要的系统以及辅助工具。PLC控制模块可以通过高级语言程序以及梯形圈编程实现在线控制、在线调试和在线帮助的功能。近几年PLC系统逐渐取代了传统的继电器控制装置。随着计算机技术、信号处理技术、控制技术网络技术的不断发展和用户需求的不断提高，PLC在开关量的逻辑控制以及模拟量控制的基础上实现了运动控制和过程控制。
目前在电气自动化中将PLC系统与多媒体技术紧密结合是时展的趋势，即将电气自动化的控制与计算机、声像和通信技术等相互结合，从而是电气自动化控制实现处理声音、文字、图像和视频信息的转化和分析能力，使电气自动化的控制更加具有综合性和智能性，在电气工程实时监控系统和生产现场设备的故障诊断、生产过程参数监测过程中具有更普遍的实用性和综合性。
2.3 操作优化
随着计算机及移动数字技术的综合性发展，电气工程的设备控制界面也在进行不断革新，尤其是操作界面的革新。操作界面是连接用户与电气控制之间的对话工具。通过操作界面的优化可以实现非专业人员的电气自动化的控制及应急。不仅如此，当前在电气设计中，更加先进的企业将专家系统应用到实际工程中，例如永磁同步电动机专家系统，从而优化电气自动化的过程诊断以及操作优化，提高其高精度和高效能。
总而高之，作为电气工程自动化过程中重要性极高的一个环节，智能化技术往往能够直接影响到电气工程自动化效率与水平，在应用工程中必须紧跟时代的脚步及技术的革新。
参考文献
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关键词：人机交互技术；艺术教育；人机协同
1新一代人机交互技术概况
人机交互是人机信息交换的对话接口。［1］在人机交互发展过程中，经历了命令行界面（CLI）、图形用户界面（GUI）和自然用户界面（NUI）。自然用户界面作为新一代人机交互技术，利用人类视觉、语音、触觉、嗅觉交互和情感计算、多通道交互等交互能力与机器自然交互。自然用户界面依托于1991年MarkWeiser提出的普世计算（UbiquitousComputing）和平静技术（CalmTechnology）两大理论基础，主张技术应该不动声色地服务于人类。
2新一代人机交互技术在艺术教育中的应用
艺术正是实验和探索技术带来的变革，以进入这些复杂的、多时空的、不确定的、非线性的刁顽问题（WickedProblems）的世界。新一代人机交互技术在艺术教育中的应用丰富了新媒体艺术、交互设计、信息设计等专业的教学视域，借助技术创造大量智能时代的艺术形式；另一方面，技术又反哺于艺术教育，层出不穷的智能艺术创作工具，使艺术教育中的“默会知识”能够更高效地传递，促使艺术教育更加形象化、情境化、多元化、智能化，给艺术教育中创造力、想象力、洞察力和好奇心的培养提供有力的技术支持。
2.1语音交互技术在艺术教育中的应用
语言作为人类思维表达的工具，是最简单、最自然的表达方式。语音交互技术经历了3次关键技术迭代。第一阶段是20世纪90年代出现的语音应答（InteractiveVoiceResponse，简称IVR），用户通过电话与机器客服交流，我国电信、联通和移动的客服运营都采用了这项语音技术；第二阶段是语音助手，如谷歌GoogleOK、微软Cortana和苹果Siri，将语音交互手段植入手机等便携设备中，以语言和图像相结合形成多模态交互；第三阶段是近3年来出现的智能家居音箱，如谷歌HOME音箱、亚马逊ECHO音箱、天猫精灵、腾讯小Q等，作为纯语音设备介入智能家居环境，为生活的去屏幕化交互做好准备。语音交互技术不但改变了日常生活形态，同时也变革着艺术教育的教与学。首先，语音交互技术驱动新媒体艺术、交互设计、录音艺术、动画设计、产品设计等专业发展，使艺术教育不仅仅停留在视觉教育的层面，听觉作为人机交互的重要媒介在艺术教育中大放异彩。例如MusicTransformer通过语音识别和人工智能技术实现了长篇音乐的自动生成，可通过基于自我主义的序列模型生成连贯地阐述特定主题的音乐。
2.2图像交互技术在艺术教育中的应用
图像交互技术是运用计算机处理、分析和理解图像，从而识别各种不同模式的目标和对象的技术。图像识别分为文字识别、数字化图像识别与物体识别三个阶段。近几年随着计算机视觉技术的不断成熟，相关的图像分割和图像计算方法不断更新，在保证识别准确性的同时，也在艺术及艺术教育中进行了探索与创新。随着图像风格迁移（NeuralStyle）技术的发展，计算机通过深度学习掌握了大量艺术大师的绘画风格，可快速将图像进行艺术风格化处理。在艺术史教学的艺术作品赏析环节，可以让学生运用现有的图像交互软件如DeepDreamGenerator、PicsArtPhotoEditor、Ostagram、Prisma等上传头像，计算机可以制作出融合了历史上各时期艺术大师风格的艺术作品，不但有助于学生掌握各时期绘画大师的艺术风格，丰富艺术史教学的趣味性和互动性，而且生成的绘画作品就如大师在学生面前制作的范画，学生们可以从中观察形式、技法是如何服务于特定内容的，有助于学生们更高效地理解和掌握各类绘画风格，引导学生思考内容与形式间的关系，从而逐渐形成个人特有的艺术风格。
2.3体感交互技术在艺术教育中的应用
体感交互技术通过肢体动作、眼球转动、面部表情等身体变化的方式与装置互动，由计算机识别、解析用户的动作，并作出反馈。体感交互技术根据识别方式的差异，可分为光学感测、惯性感测和综合感测三大类。体感交互技术已作为艺术创作的智能工具在工业设计、建筑设计、动画设计等教学中得到应用。如GravitySketch作为一种直接与视觉和空间思维对话的工具，设计师可自由选择Htcvive、OculusRift或WindowsMixedReality体感交互设备实现三维空间快速构思、可视化和信息交流，改变了原有的用鼠标、键盘操控3Dmax、Maya、Rhino等三维软件通过在三视图的各个视角构建原型从而建立三维实体的过程，通过肢体动作、手势等自然的交互形式在三维空间中创作，大大激发了学生的创造力和想象力。MoveMirror可记录用户的动作并与资料库超过80000幅图像匹配得出最相似的影像，包括体育运动、舞蹈、武术及表演动作等，为动画设计、新媒体艺术中人物肢体动作的构思和想象提供丰富的素材，也为肢体动作的结构和生成原理的教学提供艺术教具支撑。体感交互技术不但成了艺术教育的创意工具，也使动手技能培养和实践更为高效。Dynamics365Guides运用全息图、混合现实、手势识别、人工智能等技术，运用全息指令将复杂的动手技能培养的教学任务与环境无缝连接，让学习者可跟随全息影像动手实践，将学习与实践一体化，从而快速高效地掌握知识技能，并可数据化评估学生的实践全流程，便于后期的改进及修正。这样的体感交互技术大大增加了艺术类学生动手操作的乐趣，增强了便捷性。
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随着现代智能感应、物联网、移动互联网、大数据、云计算等现代技术的飞速发展，高校传统校园和智慧校园已越来越不可分割，师生教育活动已经置身于现代智慧校园中，这不仅是信息技术不断进步的结果，更是信息化深入高校发展、融入高等教育后的一种回应。
1智慧校园内涵
目前，iot、aiot和ai等互联网教育技术在国内已逐步得到广泛应用和有效普及，在国家互联网+智慧教育创新理念的强大影响下，国内高校出现了多所学校的教育跨专业领域教育理念智慧教育，学校的教育信息化专业教育已由传统数字化教育走向专业信息化和智慧教育化。在宏观政策层面上，构建高校校园信息化体育教学管理体系，可以为促进学校的自身发展和推进校园教育改革建设提供有力支撑，可以为高校不断寻找自身发展的新方向。实际上在教学管理改革过程中，积极探索构建一所智慧素质校园，是直接促进高校师生综合素质不断提高的有利驱动因素，可以做到实现高校不断创新管理机制，不断加强高校的教育组织管理机构，为广大学生家长提供优质全方位的素质教育，主要包括教育学习、研究、教育、服务、管理教育文化和信息科技等领域内容。“智慧校园”是指运用“互联网+”的思维方式，结合物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，将分散的、各自为政的学校信息化系统与资源整合为一个有机整体，构建具有高度感知、协作和服务能力的新型信息化校园环境，提供网络化、智能化、一体化的教学、科研、管理和服务支撑平台，推动教育教学体制改革，提高教育教学质量和教学效益，促进师生成长和发展。“互联网+”信息时代，伴随着现代物联网、云计算、大数据、移动互联网、人工智能等各种新一代校园信息基础技术的不断出现及在专业校园教育中的广泛应用，高校专业校园教育信息化建设发展已经进入了一个全新的发展阶段，智能自动感知的校园网络学习环境、云端服务平台上的支持信息服务、大规模数据中心的智能建设、业务管理系统的智能集成化与整合、一站式校园信息服务入口、可视化信息展示等，使我国校园教育信息化从数字化发展阶段逐步进入智慧化发展阶段。
2新时代背景下高校智慧校园网络安全问题
在“智慧校园”的时代背景下，校园一卡通、校园安全无线网络、网络安全检测设备等被广泛地深入应用于大学校园环境安全建设宣传活动中，在取得促进大学校园环境安全建设成效的同时，也给大学校园文化环境建设工作带来了安全隐患。
2.1校园一卡通系统中的安全问题
校园管理网络服务是我国现代化大学校园服务建设的一个重要组成部分，教师和在校学生可随时通过各级校园服务网络直接开展学校图书管理借阅、成绩管理查询、信息管理登记、饮食娱乐消费等服务活动。校园网络一卡通通信系统能否安全稳定运行，会直接影响到全体师生的正常学习生活，是学校网络通信系统安全规范建设重要的技术出发点和落脚点。一般而言，如果学校计算机在个人信息的收集记录、统计、处理、归档等操作过程中一旦出现安全漏洞，教师和在校学生一卡通就很有可能被不法分子利用网络病毒进行攻击。计算机病毒因其具有场域性和空间联动性，一旦学校计算机电脑控制器和系统硬件受到严重破坏，整个大学校园的网络计算机安全系统就可能会因此受到严重影响，最终可能导致整个校园内的网络安全系统瘫痪。与此同时，校园一卡通也是一种学生电子货币，一旦受到黑客攻击，不仅可能会直接泄露整个校园的管理系统信息，包括教师和学生的个人信息，还可能直接给整个校园师生造成不同程度的生命财产安全威胁。
2.2校园无线网的网络安全问题
校园无线网以利用电磁波传播作为学校信息网络传播的主要载体，不法分子通过借助一些专业通信设备和其他专业通信技术，可以对校园无线网络连接造成一定的网络干扰，从而容易产生非法窃听他人信息、盗窃他人信息、篡改他人信息等不法行为;有的学校市场营销工作人员还可以利用一些个人电脑设备或者虚拟电脑处理一些校园无线网络中的热点，创建网络钓鱼软件网站，窃取网络用户的电子账户登录信息、密码验证信息等。
2.3校内设备的网络安全问题
校园网络安全技术设备配置是有效解决当前校园网络安全问题的重要技术手段，是引导学校深入开展校园网络安全建设的关键。但就目前校园网络安全管理设备的实际应用而言，由于长期受到网络硬件管理设备运行质量、软件管理系统工作性能及其他网络相关设备配置软件属性等诸多因素的双重影响，其实际使用时的安全性相对较低，工作效率不高，在整个设备运行使用过程中，容易受到各种不法分子的恶意攻击。
2.4校园网络系统漏洞的安全问题
“网络系统漏洞”安全泛指一个网络安全系统在日常设计使用过程中所不能忽视的或固有的主要缺陷，这些主要缺陷很有可能是由于网络技术不断发展却不及时更新所导致的安全问题。理论上讲，随着网络系统的不断升级和网络技术的不断改进，网络安全系统可能会不断出现各种形式的安全漏洞。网络安全漏洞的不断产生，会不断加大网络病毒和其他网络攻击对系统的直接危害，因此，必须不断提高系统的安全故障保护意识，把网络安全系统保障维护作为一个长期的重要工作目标去抓。当前最常见的一种计算机操作系统就是Windows，在实际系统设计中也同样可能存在一些缺陷，而且大多数勒索病毒都不只是针对一个Windows系统而设计的。例如2006年，我国第一个专门用于恶意敲诈其他用户系统数据的恶意木马病毒被警方发现并进行拦截，称其代码为“敲诈者”，该木马病毒软件可以在用户系统文件遭到恶意攻击并隐藏其他用户系统数据后，以恶意修复系统文件的加密名义向其他用户进行敲诈。在勒索病毒被警方截获后的几天内，国内成千上万的个人计算机受到了严重危害，大部分的个人和事业单位也都遭受了严重损失。
3新时代背景下高校智慧校园网络安全问题的解决策略
3.1接入层安全优化
高校需要建立一个智慧大学校园系统网络安全监控平台，实现接入层对整个智慧校园系统的安全进行全面监控优化。为了有效优化学校接入到基层学校设备的网络安全性，需要从整个学校正常办公或其他教学使用区域中自动抽取学校静态i和ip，以有效保证学校静态i和ip的地址唯一性，同时也要保证整个智慧校园在正常使用网络过程中完全不会因学校地址的自动变化而产生一系列复杂的学校网络安全问题。总体而言，相关端口管理人员通常可以利用端口提取器输出的一个静态端口ip值来过滤出一些不可靠的端口信息，配置不可靠的配置端口，将旧的配置端口设备与新的mac端口绑定。同时，相关网络管理者也希望可以通过网络端口配置设计来不断提高网络安全性，主要就是依靠学校相关网络管理者在配置交换机网络端口、mac通讯地址等方面的综合能力合理设计，并从具体网络通讯地址配置入手，不断完善优化整个大学校园网络，最终真正达到网络整体安全的效果。
3.2数据信息安全优化
网络环境下校园数据安全保护问题还需要从访问控制、数据安全隔离、数据安全加密等多个方面对其进行深入探讨，以有效保证我国校园网络数据的信息完整性和数据有效性。实施虚拟数据资源隔离处理技术时，需要考虑建立一个新的虚拟数据资源库，即系统用户可将数据通过这种虚拟资源技术直接导入并将其存储到一个数据共享式的物理资源数据库中。这样的虚拟存储应用环境仍然存在许多数据安全隐患，需要根据高校应用发展需求及时采取安全隔离保护措施，对相关学校现有数据资源进行实时分类采集处理，以有效提高学校数据的使用安全性。并且它还要特别重视访问控制，采用系统数据远程加密技术，明确不同级别用户的系统访问权限，用户每次输入新的用户名、密码后，就已经可以实时查询整个系统的相关信息。为了有效顺利进行手机数据安全访问，建立手机身份信息认证管理平台，加强手机用户端的身份认证管理，是保证数据安全访问有序顺利进行的关键。对于出现多用户访问情况，一般建议采用数字签名、双重访问登录身份认证等多种技术手段来同时实现多个用户的同时访问登录权限和用户身份信息认证实时管理，使多个用户能够同时对整个数据库的信息安全进行实时查询。另外，还逐步加强了对敏感数据安全加密的高度重视，可以通过数据加密技术提高手机用户及其个人敏感数据的安全，尤其是可以保证用户敏感数据的安全私密性，在现有数据被非法恶意窃取的危险情况下，保证数据的商业机密不被恶意泄露。目前我国有很多不同类型的校园数据信息加密传输算法，需要根据我国校园加密网络使用规模和各种数据加密传输方式分别选择合适的加密算法，为数据的加密传输和数据存储处理提供可靠的网络外部环境。
3.3云安全技术优化
云安全技术的应用，可以把平面变成立体。在智能校园建设中，传统的杀毒软件只对安装在本地硬盘上的软件程序进行杀毒，通过对病毒信息的对比分析，实现杀毒效果。但这种杀毒方法不能对恶意程序进行拦截处理，同时国内还有许多手机木马程序不能正常检测。利用云安全识别技术，可以对多个病毒节点进行快速自动识别，在整个中国智慧大学校园网络结构中对病毒传感器中的节点群病毒进行全方位、立体化的病毒查杀。云安全管理技术把整个智慧型的校园病毒网络系统看作一个庞大的自动杀毒管理软件，几乎可以在多个病毒传感器中的节点上同时进行自动定位，实时跟踪采集和分析整理恶意病毒信息，防止恶意病毒在快速查杀文件过程中被漏杀。
3.4网络设备安全优化
在研究构建现有智慧智能校园设备网络管理系统时，要有计划地定期对现有智能校园设备系统进行日常维护和更新，以有效保证校园网络中智能硬件和软件设备的正常运行，保证所有网络通信设备的安全。通常用户可考虑采取下列软件设备安全应急保护措施：有效减少室内地震、火灾、洪水等自然灾害对软件资源和相关硬件基础设备的直接破坏;有效减少室内温度、湿度、电磁干扰和空气灰尘对系统正常运行的直接影响。网络设备的供电选型系统应尽量选择可靠性强、扩展性好的智能服务器，采用vvups方式供电，保证系统正常工作运行时也能稳定正常供电;对于校园通信网络数据中心智能交换机的系统设计，应优先综合考虑系统采用三层智能交换机的技术，既能实现校园网络间的有效相互连接，又能有效解决校园局域网空间划分的问题，避免由于校园路由器运行速度过低而造成的校园通信网络障碍中断现象。该支持技术在我国校园网络的建设中已经得到广泛应用，其支持系统实现了校园网络信息系统的实时数据共享、传输管理等功能；在数据存储设备的方式选择上，应尽量选用稳定性高、性能好的存储设备，以有效保证数据实时存储的可靠性和完整性。
