经济学统计学专业范文

导语：如何才能写好一篇经济学统计学专业，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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随着我国经济建设的推进和国际交往的扩大，社会对经济学人才的需求呈多元化趋势发展，经济学人才的培养逐渐向具有多方面知识和能力的宽口径、应用型、复合型人才培养模式转变。近几年，教育界的同仁已经开始借鉴国外经济学教学理念即要求学生具备较高的数据分析和应用能力，这就对经济学专业统计学课程的建设和改革提出了新的要求。近几年，专家学者结合国内社会和经济发展现状，研究了具有中国特色和地域特点的教学模式并取得了一定的成果。研究的主要内容是如何将理论教学和实验教学有效结合以及如何进行多媒体教学。具体体现在以下几个方面：

一、课程教学体系和教学内容研究

更新和充实教学内容，反映学科与实践发展的最新动态，适应改革开放对人才知识与素质结构提出的新要求，形成科学的课程内容体系，以求更好的体现经济学专业所具有的实践性、应用性很强的学科特点。根据几年的教学实践，我认为，在《统计学》教学过程中，应当注重经济类人才综合素质和能力的培养，并以此为基点对课程教学目标进行了调整，形成了以三大统计阶段为核心的课程体系结构与内容。

1、统计学基本知识的讲授。主要介绍统计学的基本概念、形成与发展过程、统计学的几大代表理论、统计学的基本任务和职能等，目的是让学生对统计学有一个最基本的认识和了解。

2、统计调查与统计整理的讲授。主要是对统计调查方法、调查手段、数据整理技术、如何进行分组作业等内容进行讲解，目的是让学生熟练掌握统计过程的前两个步骤，即统计调查与

3、统计分析方法的讲授。重点讲授综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关分析与回归分析等具体的统计分析方法，目的是培养和加强学生解决社会经济具体问题的能力。

上述三大块内容是一个有机联系的整体，统计学基本知识是学习统计学的基础，而统计分析方法则是统计学的最核心内容。

二、教学方法与手段的研究

1、提高教材质量，增加教学材料的信息量

大力提高“面向21世纪”规划教材或高等教育出版社重点教材的使用比重，保证高质量教材进入课堂。双语教学课程全部采用国外原版教材，同时提本文由收集整理高自编教材的质量和水平，修订和编写出适应我专业培养人才需要的系列配套教材，最终建成具有鲜明特色的教材新体系。当然，除了现有的固定教材外，教学中还需要采用辅助材料，即课堂补充材料。其作用主要表现在：充实教学内容；增加学科的趣味性。这些材料来源可以摘自近期期刊、重要会议纪要、统计年鉴、国家统计局公布的统计资料、相关学科的教材、网络媒体等。

2、教学方法的多样化

统计学是关于大量资料的搜集、整理、传输和开发利用的方法论科学。作为经济学专业的基础课，承担着为其它各门专业课提供相关数据处理技术和数据分析方法的重要任务，通过统计学的学习，着重提高学生运用数据和分析数据的能力。

改革“灌输式”的教学模式，积极探索实验数据分析、统计调查等教学手段，采用启发式、阅读式、讨论式、研究式等教学方法，即把课外自学与课堂讲授、课外调查与实验分析、课内实践与课外科研三种方法灵活运用于教学过程中。讲授与自学——夯实基础；调查与分析——突破重难点；课内实践与论文科研——培养能力，做到教与学的双向互动。

统计学的教学应以互动形式为主，逐渐提高学生在课堂中的地位，与教师共同探讨问题，分析数据。在教师的引导下，学生在潜移默化中就把该课程内容构造在自己的知识体系当中。教学中应注重学生个性发展，突出教学过程中以学生为主体的教学理念，培养学生自主学习的能力；合理利用实验课时，调整实验难易度，加大学生实践机会，提高学生自主学习和创造性学习能力；结合案例教学，比如对于经济学专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。深入浅出的介绍这些方法的基本思想、并用excel、spss等软件进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野，也使统计学的课堂不再是教师1块黑板、1支粉笔、1本教材、1张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。

3、拓宽培养途径，重视第二课堂的开发

开展学术讲座、科技活动及丰富多彩的社会实践活动。将所学理论知识具体运用到社会实践中，从而发现社会经济现象的一般规律。

这一切的根本出发点就是以传授知识为手段，以达到学生灵活运用理论知识的能力，使之成为适应社会发展需要的复合型人才。随着教师和学生观念的转变，加上教师的潜心钻研，我校统计学的课程设置更为合理、科学，也逐步适应了社会发展需要，达到了复合型经济类人才的培养要求。

4、教学手段的现代化

在教学手段上，《统计学》课程全部采用多媒体课件教学。在吸收国内外《统计学》课件优点的基础上，用powerpoint制作了一套质量较高的课件。在课件中以excel作为计算工具，实现powerpoint文档与excel文档的超级链接。同时，我们积极与国内外同行进行交流，获得了许多统计处理软件及教学课件，有利于我们不断改进，获得最佳的教学效果。学生对于这样的教学觉得具有时代感、新鲜感，可接近，易于接受。

随着计算机技术的发展，网络上也提供了许许多多的统计资源。为了让学生能充分利用网络这一现代手段学习统计学，我们除了提供一些统计网站给学生参考之外，还将部分多媒体教室与校园网连接，这样，教师在课堂上就可以直接调用网络数据，如一些统计信息、统计案例、国外的统计课件等等，使信息量大大增加，有效地开拓了学生的视野。今后，网络教学是我们发展的一个方向。

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关键词统计学教学探索案例教学

统计学是一门处理数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释并从中得出结论的方法，研究的是来自各领域的数据。①随着数字化进程的不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律来为未来的决策经营提供依据，统计方法和技术的应用也就显得越来越重要。教育部也将“统计学”列为经济管理类专业的核心必修课，然而在教学实践中，“统计学”是一门教学难度较大的课程，存在严重的“教师难教，学生难学”的问题。在推进地方性院校向应用型本科学校教学改革，培养社会发展需求的高素质应用型人才的实践过程中，如何提高统计学课程的教学效果，提高学生的统计学理论的应用能力，成为许多统计学老师一直在思索的问题。

1经管类专业统计学教学过程中面临的问题

（1）课程内容比较抽象，学习难度相对较大。

统计学中存在着一些抽象的概念并且涉及到较多的公式和计算，和数学课程有点类似。有些内容的理解需要一定的数理基础，例如讲到参数估计和假设检验时，需要学生有一定的概率论基础，了解什么是随机事件，在此基础上才能理解什么叫置信水平，为什么在假设检验中会犯两类常见的错误，如果学生对置信水平，原假设，备择假设这些基本概念都弄不清楚，那么就很难对参数估计，假设检验这些统计工具进行灵活应用了。而讲到线性回归时，又需要学生具备一定的微积分知识，来理解利用最小二乘法进行参数估计的基本原理。同时，与其他经济学理论课程相比，统计学课程更强调逻辑性和推理性，缺乏趣味性，比较枯燥，部分学生不了解统计的用途和作用，认为自己和统计的距离比较遥远，因而认为学统计学没有用，因而不想学。

（2）学生数理基础薄弱，畏难情绪严重。

经管类专业的学生在招生时是文理兼收的，而且以文科生居多，学生的数学基础相对较差，之前的微积分，概率论课程学得不太好，因此看到数字和公式较多的统计学，下意识地将其归类为一门数学课程，认为“这是一门数学课程，我肯定学不会”，产生严重的畏难情绪，同时也为自己不学统计学找到了借口。在笔者和学生的交流中，有的学生反映自己碰到数学类的课程必定挂科，所以统计学肯定是学不好的。再加上地方性院校学生一般学习目标不明确，自控能力不强，自主学习能力不佳，②统计学学的学得不好，也就不足为怪了。

（3）教学过程中过于注重理论，没有做到理论与实践相结合。

统计学是一门研究方法论的课程，其生命力在于应用。③但是在实际的教学中，教师往往过于强调理论的讲解和统计公式的推导，使用的语言过于过于专业化，④对统计指标背后的统计思想挖掘不够深入，学生不能理解统计指标背后的统计思想和经济含义，只知其然而不知其所以然，为了通过期末考试而死记硬背公式，不能对统计指标所代表的经济含义进行解释，也就不能利用统计指标来分析经济问题了。这无形中也进一步加深了统计学就是一门数学课程的印象。这一方面是因为教师的知识体系不够全面，在教学中“以不变应万变”，同样的案例反复讲解于不同的专业，不能选取与学生专业相关的最新经济管理类案例，做到与学生专业的紧密结合，没有让学生体会到统计学在经济管理中的应用价值，不能激发学生的学习兴趣和学习动力。

（4）教材的选用存在一定难度。

虽然《统计学》的教材很多，但是普遍存在这样或那样的问题，而且基本没有针对经管类学生的专门统计学教材。现行的统计学教材普遍存在重理论，轻实践的缺点，强调公式与计算，内容深奥不够通俗，部分案例过于陈旧。贾俊平教授等编著的《统计学》教材教师认为较好，有excel和SPSS的操作步骤，单从学生的反映来看，学生普遍反映该教材的推断性统计部分公式较多，案例过于陈旧，不具备良好的示范作用，增大了学生的学习难度和畏惧心理。

2提高统计学教学效果的对策

（1）引入案例教学，激发学生学习兴趣。

紧跟时事，精选一些最新与经济管理类的统计学案例或新闻，通过案例将统计学理论与经济时事结合起来，一方面可以提高学生的学习兴趣，明白统计学在经济专业中的重要性与应用性，另一方面可以提高学生分析和解决实际问题的能力，加强学生对统计指标的理解。如讲到数据的概括性度量时，可以引入统计局公布的最新全国平均工资水平，对比民众的吐槽来说明平均数的局限性，从而说明众数和中位数的适用范围。也可以通过经典的消费函数来解释线性回归方程中的相关概念，深入浅出的解释线性回归的基本思想，激发学生的学习兴趣，让其感受到统计学确实是一门应用性学科，同时也可以提高学生的应用能力，将不同学科的知识联系起来对问题进行综合分析。

（2）注重理论与实践的结合，引导学生进行具体的统计实践。

在讲解描述性统计学相关的知识时可以给予学生自己动手实践的机会，设计经济学相关的问题，让学生根据所学的统计知识，设计调查问卷，选择合理的调查方式进行调查并收集数据，最后对调查结果进行分析，撰写出调查报告。在讲解推断性统计学时可以要求学生自行搜集数据进行预测分析等。一方面可以激发学生的学习兴趣，另一方面可以提高学生的实践能力。适当增加上机课时，要求学生能够利用excel和SPSS软件进行数据分析，达到学以致用的目的。

（3）改革现有的考核方式。

考试作为检验学生对知识掌握的一个工具，是教学中非常重要的一个环节，传统的闭卷考试虽然能够在一定程度上反映学生对知识的掌握程度，但是许多学生为了通过考试，考前突击对知识点进行死记硬背，并不能理解相关的概念和统计指标。而统计学作为一门工具类的学科，更应当注重的应该是学生的技能训练和综合能力的培养，所以应当改革现有的闭卷考核方式，采取综合考核的形式。综合考核应当包括知识体系的考核以及技能考核。知识体系的考核主要包括学生平时上课的表现和闭卷考试的表现。平时成绩的考核一方面从学生听课及回答问题的表现，另一方面通过Kahoot平台对学生进行随堂测验。技能考核则包括学生的调研报告和平时上机课的表现。调研报告通过分组调研，撰写调研包括的形式进行考核，上机课则要求学生必须在课堂上完成要求的作业，课后撰写实验报告。

（4）加强“双师型”教师队伍的建设。

高水平的“双师型”教师队伍是地方应用型本科院校办学实力的体现，是推动学校持续、健康发展的内在动力，是培养高素质应用型人才的关键。⑤地方应用型本科院校立足于为区域经济社会发展服务，第一要务是培养适应区域经济发展需要的人才，“双师型”教师具备丰富的经济常识，综合素养较高，对行业前沿动态把握准确，在培养学生动手能力方面更能发挥作用，能够传授给学生行业中最新的应用性技能，使学生能很快适应工作岗位的需要。同时“双师型”教师阅历较为丰富，能够及时更新课程内容，做到与课本知识行业发展的及时对接，激发学生的学习兴趣。

3结语

统计学作为一门应用性的学科，传授给学生的是一种方法论。学生对知识的掌握程度主要反映在两个方面：一是学生的调查研究能力，要求学生能够针对实际问题设计问卷，选择适当的调查方式搜集数据。二是学生分析处理数据的能力，要求学生能够对搜集到的直接或者间接数据进行描述性分析，从中找到规律，并能够在此基础上进行进一步的推断分析，对分析出来的结论能够进行合理解释。对统计学的教学改革探讨从教学观念到教学过程以及最后的考核方式都要围绕着两个能力的培养来进行。当然，统计学教学中还有很多的问题与困难，统计学教学探索的道路还很漫长，深化教育改革，实现地方院校向应用型高校转型，培养兼具学识素养和实践创新能力的高素质人才，需要学生、老师和学校等多方面的努力。基金项目：湖南科技学院2015年教改项目

注释

①贾俊平,何晓群,金进勇.统计学(第六版)[M].中国人民出版社,2015.

②刘金龙,张君霞,赵琳琳.不同类型高校学生自主学习能力差异研究[J].科教文汇,2014.9.

③白日荣,苏永明.非统计专业统计学教学的改革与创新[J].教学研究,2007.

④张慧.经管类统计学教学方法的思考[J].科学教育,2014.10.

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一、影响财经类非统计专业统计学教学效果的因素

1.从学生方面来看，一是学生在学习过程中普遍感到课程枯燥难懂、学习兴趣不高，缺乏学习动力。学生把学习兴趣放在专业知识的学习上，对统计学的认识不够，学生普遍会提出学习统计学究竟有什么用的疑问，很容易产生轻视、应付,甚至厌恶情绪，因为听不懂而放弃，造成逃学或注意力不集中，更不用说课后能复习和预习。二是学习方法不当。统计学的学习一般是在第3学期或第4学期，财经类学生尤其是文科学生，对数据也变得不敏感，习惯于记笔记，不习惯听和理解。用背诵记忆的方法让他们突然学习与数学理论关系密切，抽象性较强，需要较强理解能力的统计学，增加了他们学习的不适应性。在《统计学》这门课程中，计算公式多而复杂，运算很不方便，练习费时费力。很多学生嫌麻烦而放弃练习，抄作业现象严重。

2.从教师方面看，一是在授课过程中过多重视理论的阐述，忽视统计方法的运用。大部分教师在教学中过分强调统计方法的实施步骤，而对方法本身的统计思想却挖掘不够，导致学生对统计方法的学习过于机械化、程序化，往往是知其然不知其所以然，能够熟练地进行统计计算，却对计算结果不能给出很好的解释，甚至忽略统计方法的应用条件，似乎统计方法是万能的，适用于任何场合。无形中加剧了统计就是数字，统计就是公式的统计刻板印象。二是统计学讲授内容与学生所学专业内容相脱节。统计的价值和魅力只有在解决实际问题的应用中才能得以体现。在统计教学实践中，尽管离不开统计方法的应用举例，但大部分例子在很大程度上是为了演示统计方法的实施过程，而且大部分统计学教师在教学中存在着“以不变应万变”的情况，同一例子反复地讲解于不同的专业，与相关专业结合不够，难以让有关专业的同学深切地体会到统计在本专业学习中的应用价值。三是在教学手段的使用上有一定的误区。传统的统计学教学手段主要是板书。对于统计学来讲，板书教学的优点是能够让学生紧跟教师的教学思维，在教师板书的同时给学生充分的机会去思考、领会教学内容，也更有利于教师去启发和引导学生学习和掌握相关知识点；板书教学的缺点是信息量不能太大，在有限的时间和空间下教师无法做到大量信息的呈现，也不便于讲解统计方法在统计软件中的实现问题。

二、提高财经类非统计专业统计学教学效果的对策

1.要注重统计思想而不是统计公式的教学，让学生了解本课程的特点与学习方法。伴随着知识经济时代的到来，越来越多的人认识到，统计不仅是方法和手段，也是一种意识和观念，是现代人应当具备的一种素质。统计在帮助人们认识客观事物数量特征和数量规律的同时，也教会人们如何客观地看待周遭的事物或现象，能够有分寸地区别个别现象和大量现象，尽可能对事物的认识不产生极端或偏激的看法，甚至可以帮助人们有效地调整和平衡心理，保持良好和从容的心态。正因为如此，在统计学的教学过程中一定要注重对统计思想的挖掘和传递，注重对学生统计思维能力的培养和塑造。学生具有了统计思维能力，自然就加强了对统计方法学习和利用的主动性。

2.要提高统计教育质量，关键在于提高教师的素质。随着我国社会主义市场经济的发展，新鲜事物层出不穷，由此带来的新知识、新问题需要我们去学习，去探索，如果不能迅速地做到知识更新，就不能适应当前市场经济的需要。作为教师来讲，如果理论落后于现实，就谈不上培养出适应市场经济需要的人才。教师知识的深度与广度，还体现在对于相关课程的了解和掌握。就统计专业教师来说，要有扎实的经济学理论基础，要有财政金融方面的知识，要有会计管理方面的知识，电子计算机的实际运用操作能力。尤其是统计学专业的相关课程，如:统计学原理、数理统计学、计量经济学、经济统计、企业统计、经济预测与决策等课程的联系性更加密切。相关知识涉猎的面越广，就越会加深对本门课程内容理解的深度，从而提高本门课程的讲授质量。

3.改革财经类非统计专业统计学教学内容。一是压缩描述统计的讲授内容，在教学中宜突出重点，比如:变异指标重点介绍实际应用广泛的标准差及标准差系数即可，平均差及平均差系数可略；有些简单内容可以引导学生自学，比如:统计调查方案的设计；有的可以将课堂教学转变为实践教学，比如:实践性很强的问卷调查。这样，一方面保证了描述统计教学内容的相对完整，有助于学生建立正确的统计思想，培养统计思维能力，同时锻炼了学生的自学能力、动手能力，又为后续统计方法的介绍留出了充足的时间。二是加大推断统计方法及应用的介绍。统计研究的目的是为了探索数据内在的数量规律性。但大多数情况下我们能够获取的是样本数据而非总体数据，如何利用样本数据探索总体的数量规律性是我们更需要经常面对的问题。非统计专业的统计教学要真正突出其实用性，在教学内容上就应当加大推断统计方法及应用的介绍。相关与回归分析、时间数列分析、指数这三种方法的教学改革问题。这三种方法是经济管理中常用的统计方法，在原来的教学中也是重点讲述的部分。为了体现实用性这个基本思想，上述三种方法的教学角度也需要进行调整。具体来看，相关与回归分析要加入实用性强的多元线性回归的内容，并且要讲深一点，讲透一点；时间数列分析要把教学重点转到构成分析上来，动态分析指标只进行有选择性的介绍；指数法讲清基本编制理论即可，重点转向指数实际应用的介绍，如:居民消费价格指数、股票价格指数等。同时，在教学过程中应加强SAS、SPSS、Excel等统计软件的应用方法。SAS和 SPSS属于专业的统计软件，需要专门安装，使用者还需接受专门的培训，这两个软件不太适合于非统计专业的教学要求。Excel 软件则较适合作为非统计专业统计教学的辅助手段。一方面，由于它是一个常用的计算机软件，作为 Office 的组成部分其普及程度很高，学习起来难度不大；另一方面，从非统计专业学生所学习的统计方法来看，其统计功能已经能够满足计算和分析的需要。

4.改革财经类非统计专业统计学教学方法和教学手段。统计教学要体现创新精神和实践能力的培养要求，在教学方法的改革上就应当遵循现代教育思想即以学生为主体、教师为主导、强调把教师的主导作用和学生的主体作用结合起来。在教学手段上应将传统教学手段与多媒体的有效利用相结合。要改变传统的灌输式教学方式，转为启发式教学，在教师讲授与学生参与的结合上下功夫。积极实施案例教学、提问式教学、实践教学。近些年来，各高校加大了对增加教学硬件设施的投入力度，大部分教室都配备了多媒体计算机等现代化的教学设备。将《统计学》的全部内容制成Powerpoint的电子版讲义，并分步演示公式的推导或解题过程，不仅收到了板书的效果，同时运用多媒体教学手段增加了图表的精确性，而且生动、形象，同时增大了教学信息量，对于提高教学效率和提高课堂教学效果无疑起到了积极作用。

5.强化实践教学。统计学是一门应用性、实践性很强的综合性学科，在传统教学及学习中普遍存在两大问题：一是概念多，复杂难记。由于学生没有接触过统计实际工作，对统计中的概念含义不能正确理解，特别是对概念之间的联系及区别难以掌握，往往只能去死记硬背，应付考试。二是公式多，难懂易用错。由于统计学主要是讲述统计分析方法，所以在传统教学中，一般是一个公式一个公式地去讲授每种指标的计算，这样学生就很容易把各种指标孤立去理解，而不能正确把握各指标间的联系，结果在考试中出现乱用公式、计算答案相互矛盾的情况。因此,要改变应试教育那种只注意熟悉题型、掌握解题技巧的老一套，培养学生如何运用统计方法和思维方式解决实际问题。

统计课中的实训环节，主要指的就是统计调查。拟定一个统计调查方案，实施统计调查，是统计工作的一个重要组成部分。特别是在市场经济高度发达的今天，到处都充满商机，同时也充满竞争，决策的成功与否与信息资料的准确性密切相关。而开展统计调查则是获取第一手资料的一条重要途径。因此，每个企业在进行重大决策前，一般都要开展统计调查，搜集真实、可靠的信息资料，为决策的正确性提供参考和保障。如果我们的学生只会统计分析，而不会开展统计调查，那一定会被激烈的社会竞争所淘汰。所以，在统计教学中增设实训环节就显得尤为重要。

实训环节的组织形式可以灵活多样，通常采用集体实训和单人实训两种。集体实训以班或组为单位，由若干学生共同完成实训项目。单人实训以每个学生为单位，由一个学生独立完成实训项目。两种形式可独立使用、也可结合运用。

实训环节的步骤主要包括：拟选调查课题，编写调查方案，展开调查，整理分析调查资料，撰写调查报告，总结讲评。由于非统计专业统计学课程学时有限，一般要求学生利用课余时间开展调查研究，写出调查分析报告。教师在这个过程中应做的工作是：对学生提出具体要求，注意调查过程的信息反馈，掌握调查进展状况，发现问题随时加以指导并予以解决。调查题目的设计一定要做到切合实际，又要使学生感兴趣，调查的结果还要有一定意义，以便让学生亲身体会到所学知识的实用性。如：“对在校大学生消费支出状况的调查”，“对在校大学生学习风气状况的调查”，“对在校大学生身体素质状况的调查”，“对大学生就业状况的调查”等。在积累了一定经验后，还可以让学生参加城调队、企调队组织的一些调查或利用假期开展社会调查等。

三、结束语

总之，统计学作为一门收集、整理、显示和分析数据的科学，将会有极为广泛的应用空间。教育部明确规定统计学为高等院校财经类专业的核心课程之一，凸现出统计知识在财经类专业学生知识体系中的重要地位。对财经类非统计专业的学生，只要我们在教学过程中不断更新教学内容，注重教学方法的灵活多样，将会极大地调动学生的学习积极性，从而取得良好的教学效果。

参考文献：

[1]黄良文、陈仁恩：《统计学原理》，中央广播电视大学出版社，2000。

[2]邓志敏：《统计学教学改革刍议》，《台州学院学报》，2003.5。

[3]徐媛媛：《充分发挥多媒体教学手段在统计学教学中的作用》，《甘肃广播电视大学学报》，2005.1。

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统计学专业主要培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟练地运用计算机分析数据，能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。因此，毕业生的去向有政府统计部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构，信息咨询公司等。在很多院校，本专业继续深造的机会很多，如攻读研究生，将来在工作中会有更多的竞争优势。

第一，统计学专业的学生首先应具备扎实的数学基础，后继课程的学习离不开数学能力的培养。现代的统计学专业是在随机抽样基础上建立的推断统计学，在专业课程中，概率论是基础课程，其次是数理统计。基本的统计方法包括回归分析、多元统计分析、抽样调查、试验设计、时间序列分析及描述性统计等，是主要的专业课程。具备良好的专业素养也能为将来的继续深造打下基础。

第二，统计学专业的学生应熟练掌握一至两门统计软件。目前国际上通用的统计软件主要有两种：SPSS和SAS。前者的优点是完全菜单化，操作简便；后者的优点是功能强大，有很多子程序，可以自己编制程序调用子程序。SPSS由统计专业与非统计专业人士共同使用，SAS主要由统计专业人士使用。现在很多教材中例子的计算都是由SPSS或SAS来实现的。另外，Excel软件中也有简单的统计计算功能，且很多政府及企业的统计人员较习惯用该软件。因此，统计学专业的学生应利用在校的一切教学及学习资源，熟练掌握统计软件，并能结合统计理论及方法对输出结果给予恰当的解释。这样对今后的就业帮助很大。

第三，统计学专业的学生应具备一定的经济理论基础。因为我们遇到的很多都是与经济现象有关的问题。在成功地运用统计方法解决问题前，我们必须具备一定的相关专业的知识，这样对我们统计模型的建立及结果的解释，显得尤其重要。

第四，统计学专业的学生应具备与时俱进的思维。统计是一门搜集数据、整理数据、分析并解释数据的学科。数据是统计的生命，因此，对数据质量的要求非常高，总要求能收集到最新的数据。从而，若学生只用过时的数据来分析问题，没什么实际意义。

第五，统计学专业的学生应具备广阔的视角。统计是方法论学科，很容易与其它学科结合，从而也就产生了卫生统计学、医药统计学、生物统计学、环境统计学、数量经济学、保险精算、数理金融等，这也未我们学生提供更多的深造的空间，而且也更加强了统计学的应用。因此，学生在决定考研时，可结合自己的兴趣爱好进行报考。

第六，统计学专业的学生应注重实践能力的培养。在校期间，每个学生都会参加专业实习、毕业实习、社会调查以及专业课程的课程设计，这些都是注重学生的学以致用的能力。学生若能充分地利用这些机会，不但能增强自己解决实际问题的能力，还能从中发现课堂知识与实际的脱轨，从而加强自己理论联系实际的能力，以及如何促进中国的统计事业的发展。

第七，统计学专业的学生也可以通过考证增强自己的市场竞争力。如市场调查师、质量工程师及精算师，等等。

总之，新形势下，一方面，统计专业学生就业面越来越广，另一方面，市场对人才的需求也越来越高，希望统计学专业学生能珍惜在在校的学习机会，发挥自己的专业特长，在激励的市场竞争中立住脚。

参考文献：

[1]统计学专业就业前景及课程介绍.

[2]闫敏伦，李宗娟.大学统计学教学模式探讨[J].通化师范学院学报，2009，（4）：109-111.

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关键词：统计学；教学方法；互动教学；案例教学

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）07-0097-02

一、引言

统计学是一门通过搜集、整理、分析数据等方法，推测分析研究对象的本质，预测其未来的综合性科学，具有极强的理论性和应用性。随着经济社会的发展和科学技术的进步，当今世界大数据分析遍布各个领域，统计学的应用范围越来越大，而且与多个学科交叉，成为一种不可缺少的分析工具。对经济管理类专业的学生而言，《统计学》课程是教育部规定必修的专业核心课之一。在强调培养学生统计应用能力的同时，为学生进一步学习计量经济学和多元统计分析等提供必须要的统计学理论基础也尤为关键。随着经济社会发展对统计分析需求的提高，以及目前高等院校教学计划对《统计学》课程授课时间的限制，现有的教学方法已经不能很好地满足经济管理类专业《统计学》课程教学的需要。为了提高经济管理类专业《统计学》课程的教学水平，培养更加符合时代需求的经济管理类人才，探索《统计学》课程教学方法改革路径是当前高校教师面临的一个重大问题，具有重要的理论和实践意义。

二、现有教学方法存在的问题

随着信息技术的发展和大数据时代的到来，现有的面向经济管理类专业的《统计学》课程教学方法出现了新的问题。主要表现在以下几个方面：

1.统计理论教学多而统计实践教学少。在经济管理类专业的《统计学》课程的课堂上，教师的教学方法仍然以讲授理论为主。虽然采用了多媒体教学，但依然是讲授统计学的理论知识为主，且对于统计学知识如何应用的实践性教学非常少。以课本知识为主的讲授方式，学生实际应用统计学的能力缺乏足够的锻炼。通过这种方式培养出来的学生，虽然拥有一定的统计学的理论知识，但是却不会运用这些知识去分析问题、解决问题。

2.缺乏案例教学。在统计学理论知识的教学部分，大多数教师仅仅是照本宣科，讲述完某个统计理论的内涵后，没有采用相关的案例来进一步说明该理论可以应用的背景，或者该理论可以解释的现象。此外，《统计学》课程的学习要求同学们具有较扎实的数理基础，且很多统计学理论都会涉及到一些数学公式。对于这些数学公式，基本上都缺乏相关的案例来解释这些公式的内涵。然而，目前经济管理类专业的学生在招生时多为文理兼收，因此部分学生的数学基础参差不齐，这使得他们不能很好地理解这些公式的内涵，导致对统计学理论认识不够深入。

3.缺乏互动式教学。就目前的经济管理类专业的《统计学》课程而言，教学明显缺乏互动性，教师和学生之间交流很少。一是统计学的理论内容比较枯燥，而教师的授课方式与风格不能改变这种枯燥，甚至使其更加枯燥。二是学生对课堂参与的积极性和主动性不高，这主要是由考核方式以闭卷考试为主，所以学生更关心课堂笔记而忽视课堂参与。互动式教学的缺乏可能会造成教学效果的事倍功半。

4.软件应用教学不足。当前应用专门的统计软件，例如R、SPSS、SAS等，进行统计研究，已经成为大数据背景下各个领域进行统计分析的常态。但由于受到《统计学》课程内容多、学时少的限制，我们分配在软件应用教学上的学时较少。实际上，这些统计软件是比较复杂难学的，学生在缺乏教师指导的情况下很难自己学好软件应用。此外，由于部分高校对《统计学》课程的考核方式里不包括对软件应用的考核，也会导致部分学生会忽视软件应用的学习。

三、教学方法改革的建议

针对上述提出的现有教学方法存在的问题，结合自身多年教学科研的经验和实践，通过不断的创新与摸索，提出以下几点改革建议。

1.理论与实践并重。面向经济管理类专业的《统计学》课程授课老师在讲授课程内容时，应当坚持理论性教学与实践性教学并重，不可过分重视理论而忽视统计实践。而且实践性教学不仅能培养学生运用统计知识解决问题的能力，还能反过来促进学生更深刻地理解统计学的相关理论。对于实践性教学，教师应该在教学的过程中，结合理论性教学的内容，给学生安排课后的实践任务。例如，在课程开始时，教师可以给学生分组，让其选择自己感兴趣的问题，如大学生网购等作为调查主题，根据统计学的授课进度，分步完成搜集数据、整理数据、描述性统计分析、统计推断等任务。这种方式能让学生有参与感，体会统计实践的过程，促进学生对理论的理解和掌握。

2.采用统计分析案例教学。通过课堂上引入具体的统计学案例，引导学生选取合适的统计分析方法进行分析，使得抽象枯燥的统计理论变得立体生动。通过采用统计分析案例教学，不仅可以帮助学生理解教学内容，还可以激发学生学习兴趣，锻炼学生思考问题、分析问题、解决问题的能力。教在选择案例时，可以根据经济管理类专业自身与经济社会联系紧密的特点，选择具有专业特色的案例进行深度分析，具体说明统计方法运用的背景、条件以及分析过程。例如，股票市场的案例、物流公司的案例、房地产市场案例等。此外，统计学案例也需要做到与时俱进。

3.采用互动式教学。对于经济管理类专业的学生而言，《统计学》是课程难度较大，如何提高学生对《统计学》课程的学习兴趣以及课堂参与的积极性是一个非常重要的问题。学生只有拥有浓厚的学习兴趣，才能具有学好统计学的动力。互动式教学恰好可以激发学生的学习兴趣，提高学生课堂参与的积极性。所以，在面向经济管理类专业的《统计学》课程的教学中，采用互动式教学是非常有必要的。互动式教学并没有具体的形式，它要求教师在教学过程中，运用多种方法，积极引导学生学习《统计学》课程的思路，激发学习《统计学》课程的兴趣以及课堂参与的积极性。此外，可以将互动式教学纳入课程的考核范围，这样可以更好地提高学生的积极性。

4.理与软件应用相结合。使用统计学方法解决经济管理实际问题时，需要处理大量的统计数据，此时学习R、SPSS、SAS等专业统计软件是非常必要的。教师在教学过程中，可以将统计理论教学与软件应用相结合。一方面，可以解决大量数据烦琐的计算问题，提高教学效率。另一方面，通过教师统计软件的演示，学生可以更好地学习软件操作，掌握运用软件处理数据的方法。由于受到《统计学》课程内容多、学时少的限制，大部分经济管理类专业在课程安排时，选择先讲授统计学的理论知识，在理论课程结束之后，才安排软件应用的上机操作课程。这种安排是不尽合理的，从以提高学生运用统计知识解决问题的能力为目的的角度看，既不利于教师的教学，也不利于学生的学习。将理论与软件应用相结合，教师可以更好地教授理论知识，学生也能更好地理解理论知识并熟悉软件的操作，对于软件操作，在学中用，在用中学，有利于学生更加快速地学习软件应用。

四、结束语

经过多年的改革和发展，虽然面向经济管理类专业的《统计学》课程的教学方法已经越来越规范化和系统化，然而目前的教学方法仍然存在一定的问题。学无止境，教无止境，时代的要求在变化，教学方法更应该不断地改革和完善。面向经济管理类专业的统计学课程的教学方法应当更加丰富多彩。本文面向经济管理类专业的《统计学》课程教学方法改革的几点建议是经过我们多年的《统计学》课程教学和探索的总结，希望能对广大师生提供有益的帮助。

参考文献：

[1]唐志.统计学课程考核方式改革的理论与实践[J].高教论坛，2011，（11）：17-19.

[2]黄海午.《统计学》课程教学新模式探索[J].广西民族大学学报：哲学社会科学版，2008，（12）：163-164.

[3]吴启富.中国统计学课程建设发展沿革及存在问题[J].统计与决策，2012，（3）：48-50.

[4]纪淑娴.网络环境下经济管理类统计学课程教学的思考[J].中国教育技术装备，2010，（30）：109-111.

[5]史文雷，徐蕾，彭学君，宋存米.经济管理类专业统计学课程教学改革研究[J].科教文汇，2011，（06）：41-42.

[6]姚寿福.经济管理类本科专业统计学课程教学改革思考[J].高等教育研究，2012，（29）：23-27.

篇6

1大数据时代网络经济环境导向的教学改革

当前网络经济的飞速发展，互联网产生了非常有价值的“大数据”。大数据问题也引起了政府及高校的重视，已经在教育、医疗、卫生、金融、统计、市场营销等领域应用非常成功。也将给人们的生活、学习、工作决策提供便利。另一方面如大学生上网非常方便，对百度、微信、BBS、微博等网络工具的使用非常熟练，网络环境下的信息的获取变得更加方便，对知识的获取更加容易，数据收集与分析能力更强。可以通过互联网平台多方面交流，甚至可以去互联网的各种网络课堂，听世界名校如哈佛、耶鲁、清华、北大等教师讲课，或下载名校精品课程的资料。通过QQ、微信平台交流学习方面的问题。大学生每天花在网络的时间非常多，甚至上课的时候都在使用。比以前的学生学习更具有独立性。

2立足当前的实际情况，培养“应用型”人才

2.1独立学院的大部分学生数学基础不扎实

传统的统计学教学不符合当前独立学院学生的情况，学生认为统计学课程不是专业课程而不予重视，再加上该课程公式繁多，理论方法枯燥无味，学起来难学难懂，学生提不起学习兴趣等，传统的统计教学往往重理论，轻应用。使得理论与实践不能结合，培养出来的学生不能满足社会的需要。例如解决不了市场调查分析问题、经济数据分析问题等。使学习效率得不到合理的提高，学生对于课程的参与度不高，宝贵的教学资源得不到合理的回报，违背了设置统计学课程的初衷。

2.2独立学院的统计学教学内容改革

统计学的理论方法实用性很强，涉及很多晦涩难懂的公式符号，难以记忆和消化，与高数、线性代数、概率论的联系紧密，而独立学院大部分学生基础比较薄弱，觉得高深莫测，存在普遍的畏难情绪。现阶段教学内容围绕统计调查、统计指标、统计数据的整理分析、统计推断的点估计和假设检验、相关与回归分析、非参分析、时间序列、指数等内容进行介绍。如此繁多的内容存在课时量不够，就独立学院学生而言，大部分教材安排不合理，重理论轻实践，针对性很不好，和他们的专业结合不紧密。教学内容要与各专业特点相结合，如介绍统计调查的基本定义和特点过后，学生也不知道如何收集资料，如何设置科学合理的设置问卷。这就引起教学的思考，有必要从实践案例的实际出发，针对实际的案例问题，或网上统计年鉴数据的下载，以实验课的形式，用统计软件分析，或进行实际数据的收集，如何进行问卷设计和抽样调查。如金融专业可以选择一些经济类的数据，国贸专业可以选择进出口贸易类的数据，市场营销专业可以设计某产品的市场调查研究。

2.3大数据时代应用性人才的培养

教学内容有必要结合各种数据分析的统计软件，教师应该讲解EXCEL、SPSS、Eviews、R等软件的案例分析。不应要求学生去死记理论公式，要凸出统计学的魅力，加强统计学理论的应用性。关键要会解决实际问题，要合理的安排足够的实验课时，提高学生对于数据分析的水平，锻炼学生学会用统计软件处理专业问题的能力。同时结合实验课上交统计调查方案，调查报告，以及数据分析的实验报告，并要求提高实验报告的质量。特别是学院要为实验室建设提供一个良好的环境。在网络经济时代，只有具备了数据分析、编程、统计技能和相关专业知识的人，才能把混乱、庞杂的数据转变为有价值的应用。

3基于R统计软件分析的案例教学

随着电脑的普及，以独立学院当前情况，将统计软件的实际应用与理论相联系受到更多学生的欢迎，时下也是一种必然趋势。而且软件是一款免费的开放式软件。所以使用非常便捷，适合现在高校教师和学生使用，在国际上使用率越来越高。下面借助软件演示随机试验。以上分析可以看出，统计软件在应用中，命令简捷方便，检验结果精确，是一个具有推广价值的统计分析软件。软件能使复杂的统计理论和实际生活中的案例相结合，也提高学生的操作动手能力。非常方便高校实验教学应用，值得高校财经类专业推广为主要的教学和研究软件。结合学生的专业特点，设计实验或鼓励学生自行设计实验，课堂教学和实验操作相结合，以期达到培养学生的统计模拟能力，以及解决实际问题能力的目的。通过这两个简单的例子发现原本抽象和复杂的计算，变得丰富有趣，学生学习起来更轻松，学以致用，对于课本知识的理解也比较深刻。教学不再死板，学生可以在相互讨论、互相切磋的轻松氛围中，完成对统计学的学习。

4实行统计学实验教学的意义

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Abstract： This paper emphasizes the importance of the statistics course in the big data era， sums up the problems of teaching for Economic Management Majors in independent colleges and makes recommendations for a variety of issues in order to enhance students' interests in learning and also to improve the teaching quality.

关键词：独立学院；统计学；教学改革；大数据

Key words： independent colleges；Statistics；educational reform；big data

中图分类号：G642.4 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）35-0162-03

0 引言

统计学起源于研究社会经济问题，是通过搜集、整理、分析数据等手段，来推断所测对象的本质，甚至预测对象未来发展的一门综合性应用科学。它在政府、社会、经济和科学中帮助解决了很多实际问题[1]。如今大数据时代已经到来，它将给人们的生活、工作与决策、思维等带来革命性改变。对经济管理类专业学生来说，在学习和毕业后的工作中，都会涉及到很多社会经济方面的数据，也会涉及到一些大数据分析。进行大数据分析，统计学技术和思想方法的使用必不可少。而统计学也一直是经济管理类本科专业的核心课程和必修科目之一。高校有必要继续努力提高学生学习兴趣，进一步提高教学质量。

1 独立学院经管类专业统计学课程教学中遇到的主要问题

1.1 基础知识差，将统计学等同于数学，无兴趣学习

在独立学院，部分学生基本知识差，学生与外界接触甚少，而统计学是一门社会科学，加之统计学中有着大量的计算分析，使学生在学习中显得抽象，难理解，觉得枯燥，缺乏兴趣。并且，财经类独立院校的学生很大一部分是文科学生，有很多学生数学基础差，一看到数字和公式就头疼，大一、大二期间数学挂科率高。还没有开始学习这门课程就先对学好统计学失去信心。

1.2 懒惰，依赖性强

学生因为年龄的原因，他们很难清醒地认识自己和把握自己，自然对来自学习的压力往往采取一种逃避或者应付的态度，学生的学习观念在大学期间需要转变，很多学生还抱着高中时代的学习理念，老师教什么，就学什么，老师不教，就不学，甚至一个知识点还希望老师讲解很多遍，才能理解。

1.3 动手能力差

由于学校在教学设备方面经费投入不足，实验设备陈旧，计算机房不够用，部分学校课程班级过大，一个班级人数过多。少数教师对实验的规范性操作不重视，在实验中操作随便，不知不觉中造成学生不良习惯的养成。学生在实验过程中操作的随意性，不注重规范化操作。不注重养成良好的实验习惯和科学态度，涂改实验数据或抄实验报告，压缩实验时间和不注重规范性等。

1.4 为了统计分析而分析

不注重统计分析前提条件，忽视数据来源背景以及忽视数据结果解释和决策。难于将实际生活问题转化为统计学问题，忽视数据图表和分析结果的解读，淡化了统计学的使用价值。

1.5 传统教学，灌输式教学

老师讲台上讲课，学生坐在教室听课，学生主动思考时间过少。教学只是知识的搬运，学生的头脑塞满了一个个结论，而这些结论又是无需检验和怀疑的，学生缺少自己的探索活动。学生就像是知识容器，被动接受灌输，成为教师权威的服从者，接受教师的驯服。

1.6 教师知识更新较慢，知识面不够广泛

缺乏知识的教师，仅靠旧有的教学经验，自然会致使各种能力的下降甚至是缺失。旧有的教学经验还可能就成了阻碍教师教学能力的发展和提高的屏障。在时代飞速发展的今天，如果教师用陈旧的知识和方法去应对与时俱进的教育事业，无法为社会培养合格的人才，无法培养具有创新精神和终生学习能力的人。

2 作者在教学中的几点思考

2.1 理清统计学与数学的关系

统计学与数学有着密切的联系，又有本质的区别。统计学使用大量的数学知识，研究理论统计学的人需要较深的数学功底，使用统计方法的人要具有较好的数学基础。数学与统计学都是研究数量规律的，都要利用各种公式进行运算。数学中的概率论，为统计学提供了数量分析的理论基础。但统计学与数学又有区别，从研究对象上看，数学以最一般的形式研究数量的联系和空间形式。统计学特别是应用统计学则总是与客观的对象联系在一起的。从研究方法看，数学主要是逻辑推理和演绎论证的方法。而统计学则是演绎与归纳相结合，主要是归纳法。统计学家特别是应用统计学家需要深入实际，进行调查或实验去获取数据，研究时不仅要使用统计的方法，而且需要大量专门领域相关知识。数学家可以坐在屋里，用智慧的大脑从假设的命题出发推导出结论，而统计学家则需要深入实际搜集数据，并结合实际问题，经过科学的归纳才能得出有益的结论。

针对独立学院学生，统计课程避开了繁杂的数学推导，重视应用，所以数学基础不好的同学也不用过于焦虑。独立学院学生需要鼓励，需要老师同学一起建立自信心，充分相信自己能够学好这门课程。

2.2 如何克服懒惰和依赖性强。

教师不能保姆式教学。在引导学生学习新知识的过程中，教师的首要任务是创设良好的学习情境，给学生充足的时间和广阔的思维空间，使学生带着积极的心态投入到主动学习的过程中。教师选择贴近学生生活的教学案例，努力引导学生积极探索、让学生主动质疑，发表不同意见。尽量让学生发现问题、分析问题，尝试解决问题。让学生在主动地有创造性地利用一切可利用资源，为自己的学习、实践探索活动服务，使学生在不知不觉中很乐意地从事积极的学习活动。学生学习知识是主动建构的过程，只有通过学生主动、全程参与、自主探索，才能内化为学生自己所有。鼓励学生合作探究与群体交流。相互了解彼此的见解，获得新的灵感，从而使理解更加丰富和全面。

加强教师与学生家长之间的联系，努力拓展与学生家长联系的渠道。可以通过微信群、QQ群与家长联系。条件允许的情况下，可以家庭访问、开家长会、举办有关的家庭教育专题讲座、书面调查问卷联系、电话联系。虚心听取学生家长的批评意见。适当地向家长提出教育学生的具体要求，并使他们认识到这些要求的善意与合理性。

再有，部分大学生自身心态浮躁、目光短浅、性情懒惰、不思进取。要对学生进行心理教育，让他们从被动要我学习转化成我主动想要学习，然后教给他们学习的方法和技能，设置主体性氛围浓厚的课堂教学，让他们从主动的我要学转化成我能够学。

2.3 如何提升学生动手能力

随着现代化科学的发展，上机实验在统计教学中的作用是其它教学模式不可替代的。注重学生基本操作技能的培养，遵循循序渐进的原则。另外，加强对上机实验课的组织指导，发现问题及时纠正，采取个别问题单独辅导、普遍问题集中辅导的方式，以强化操作技能。要求学生不仅要学会怎样操作，还要懂得为什么这样操作。在此基础上，进一步培养学生的实验操作规范，培养学生良好的生活习惯和严谨的科学态度。

为了增加学生动手操作的机会，教师可以选定实验课题，让学生自己设计解决方案，并动手操作。当学生积累了一定的实验经验后，教师可把实验目标适当提高，比如，通过教学训练，使学生能独立完成规定项目的实验设计和实验操作，并对实验结果给出评价。以此来培养学生独立操作，思考、解决问题的能力。为了更大程度地调动了学生参与的积极性，平时的实验完成情况和实验报告撰写情况占总成绩的百分之二十，期末理论考试占总成绩的百分之五十。

2.4 重视案例选择以及统计软件输出结果阅读

教学中，引入案例教学法，案例选择非常重要。比如在讲解一元线性回归分析时，对案例反复甄选，最后不使用大家常用的身高和体重的案例，这个案例看似实际贴近生活，但是笔者认为它毫无乐趣，不足以提起学生的兴趣和热情。笔者给出案例《面包店季度销售额统计分析》，此案例是根据具体的学校周边的环境改编的一个案例。学校周围有几家面包连锁店生意一直红火，分析面包店季度销售额是否与周边学校学生人数有关。数据如表1所示。

实验要求如下：

①用水平轴表示学生人数，纵轴表示季度销售额，绘制散点图。并做相关分析。

②建立估计的回归方程，使这个方程在知道学生人数时，可以预测面包店的销售额。

③应用残差分析检验模型的假定条件是否满足。是否有异常值。

本实验第一个问题主要是对数据进行描述性分析，相关分析，以直观感受数据是否要做回归分析。第二个问题主要是对数据进行回归分析。第三个问题主要是对回归模型使用的前提条件进行验证。

本节知识点使用4个课时。2个课时时间学生以小组为单位，学习讨论本节知识点，最终目的完成此案例分析。2个课时教师和学生一起来讨论本节知识点、案例和习题。引发学生思考并解决问题。做有必要的提示，最终让学生感觉是自己一步步找到方法和原理完成本案例。熟悉统计分析主要流程，让学生初步掌握数据分析的基本思想和方法。能够完成统计软件（比如SPSS）输出结果的阅读。总之，在具体案例教学的过程中要重视和强调统计软件输出结果的阅读，重视统计分析主要流程，让学生初步掌握数据分析的基本思想、方向。让学生站在决策者的角度看问题，将统计分析结论与相关实质性学科相结合，突出统计学的决策功能。

2.5 老师要转变传统教学方式

教学方式变被动为主动，变主导地位为辅助者、组织者。授人以鱼，不如授人以渔。思考对于人来说，非常重要。一个不会思考的人，很难生存，至少难以较好地生存下去。重视知识的探索过程，重视学生能力的发展。知识与人的关系是一种对话关系，教学应引导学生在与知识的对话中寻找人生的意义。例如，作者在进行一元线性回归分析这个章节的知识学习时进行教学试验，部分班级采用“学生预习――教师讲授――学生听课――课后答疑”的方式进行教学，被称为旧的教学方式。另一部分班级，作者利用“20分钟介绍本章知识结构体系、教师录制的相关教学视频、PPT、相关网站、案例分析题及讨论题――90分钟个人学习和小组讨论，尽力完成教师课前提供的案例题和讨论题，教师答疑――60分钟师生集体讨论和解惑”，被称为新的教学方式。整个过程学生参与度高，与教师交流增多，注意力集中，每个知识点都有自己的思考和想法。课后，就此章节我们进行了测验，对不同教学方式班级学生进行随机抽样，旧的教学方式下抽取的样本用“1班”表示，新的教学方式下抽取的样本用“2班”表示。利用SPSS软件进行分析，结果如表2、表3所示。

从表2中可以看出，1班平均成绩80.82，高于2班平均成绩74.86.从表3可以看出，F统计量的值为2.742，P=0.101，大于0.05，两总体方差无显著差异，满足方差齐性。T统计量的值为3.581，P=0.001，远远小于0.05，因此两总体均值不同。两类成绩有差异。新的教学方式提高了学生的成绩。

2.6 教师应及时进行知识更新，扩大知识面

教师从事的是太阳底下最光辉、最崇高的事业。教师要做好这种最光辉、最崇高的事业，就必须学会终生学习，勇于打破传统的、陈旧的甚至是落后的教育理念、理论和教学的方式、方法，不断地更新知识，提高技能，丰富和发展自己，让自己适应时代的快速发展，建立起一整套全新的、科学的、先进的、合乎时代潮流的教育思想体系。才能为社会培养合格的人才，培养具有创新精神和终生学习能力的人。要充分利用现代信息通讯技术，不断扩大学习资源和学习空间，及时了解专业领域以及其他领域的最新发展动态，注重与其他教师和专家的合作探讨。

教师可通过观看网络专家视频、参与培训、与专家和同仁互动式的交流、参与各项学术会议，参与各项教学比赛得到启发。在新思想的冲击下，教师们在教学过程中遇到困惑，原来在教学中感到束手无策的问题，也可以得到了很好的借鉴和启迪。教师能重新审视自己的教学行为，进行教学反思，把新的知识和方法应用到今后的教学实践中去。要想成为一名合格的大学教师，就要努力地提高自身素质，理论水平、教育科研能力、课堂教学能力等。

2.7 大数据时代，统计学面临机遇与挑战

大数据拓展了统计学的研究对象，影响统计研究工作过程，改变统计研究思想和方法。教师的教学需要与时俱进。讨论统计学思想与大数据思想的结合与不同。积极进行知识更新，应对大数据对统计的挑战。具体统计教学注意的四个转变。①转变统计研究过程；②转变统计研究方法；③转变统计研究目的；④转变统计研究工作思想。

再有，并不是所有的人都懂统计学。大数据时代下，数据量非常庞大，结构复杂，在数据的应用过程中，对数据结果的解释，可视化就显得尤为重要。可以借助于Excel、PPT、SPSS、google chart api、D3、R、Tableau public、Qlik View等等工具实现数据可视化。课程教学中，这一系列的软件将会作为课堂发散内容。

3 总结

英国著名科幻作家H.G.Wells说“对于追求效率的公民而言，统计思维总有一天会和读写能力一样必要”[3]。在高校中，对于统计学课程开设的必要性和学习的重要性，学校和师生都存在认识不足的题，需要引起高度重视。由于统计学与数学中的概率论的关系密切，有一定的抽象性，因此，有些学生感到统计学很难学，教师也感到统计学教学效果不理想。教师在教学过程中要注意帮助学生建立自信，克服懒惰和依赖性，提高动手能力，重视案例选择及统计基本思想方法的学习，注意转变教学方式，及时拓宽自身知识面，了解统计学发展前沿，结合大数据思想积极进行教学内容和方法的调整。

参考文献：

[1]中国人民大学“大数据与应用统计”研究组.大数据时代统计学的重构与创新[J].统计研究，2015，32（2）：3-9.

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关键词:教学模式;统计教学;实践教学;经济管理类专业

中图分类号:G642.0文献标志码:A文章编号:1673-291X(2009)24-0224-02

引言

统计学是研究如何有效地收集、整理和分析数据,并对所研究的问题作出预测或推断,直至为决策提供依据的一门方法论学科。而统计工作应该是当今工商领域最有用的工具之一,但对于现有的经管专业统计课程的教学存在脱离实际应用,培养出来的学生不能满足现实需要的问题。比如,解决不了产品质量调查、市场调查与分析等实际问题、使用统计软件处理分析数据的能力较差,难于适应现代经济对一个复合型人才的要求。

经济管理类专业的统计学教学应采取何种模式?教学环节又要注意什么问题?本文将作初步的探讨。

二、统计学教学模式

随着社会主义市场经济制度的不断完善,科技信息化的不断发展,社会各界对经济数据的需求量与日俱增,作为一门整理、分析和解释数据的方法论的学科,统计的应用范围已经越来越广。然而,受传统教学模式以及计划经济体制的长期影响,中国现阶段经济管理类专业统计教学过程中还存在诸多问题。第一,教材内容偏重理论,与社会经济发展的要求不适应。过多地偏重于理论研究对统计指标体系建立的讨论,沉溺于概念的翻新和创新,使过时的观点和陈旧的例子在反复重复着,缺乏新鲜感和实用性,失去了应用学科的特色。第二,教学方式死板,学生能理解的内容少。上课仍然是教师讲和写,学生听和记,学生真正理解的内容不多,应用更谈不上。例如“假设检验”,学生知道使用过程和步骤,但并没有掌握“小概率事件就是不可能事件”。再如“正态分布”让学生记住曲线的形状和数字特征,但很少有学生能够理解其深刻的内涵和普遍存在性,更谈不上用来分析社会财富结构、个人条件等现实问题。第三,教学手段结合计算机的应用和培养能力不够。主要针对SAS、SPSS等大型专业软件,学生接触的往往只是其中一部分功能。WORD、EXCEL等软件的统计运算功能,统计课几乎不介绍,不少学生不会使用甚至根本不知道大多数普通函数计算器都具备的求和、平均、方差和标准差、相关系数等统计功能键。第四,理论与实践严重脱离,学生动手能力差。很多学生不会运用统计学的思维和方法去看待和解决实际问题,决策时,只考虑到某种情况的可能性,不知道根据期望收益去作出判断;在进行调查时,不会选用正确的调查方法获取资料。第五,考核方式内容单一。学生往往机械性的记忆一些抽象的统计名词以及烦琐的计算公式,而随着考试通过,那些死记硬背的知识也荡然无存,违背了统计学的教学目的。

二、统计学教学模式

由于经济管理专业的特色,学生对统计专业的知识接受较弱,为了加强实际教学效果,必须建立全新的教学模式,如图1所示。从教学前、教学中和教学后各个环节做好充足的工作,如教学方法、教学内容和教学手段等方面的兼顾,统计教学的效果才能达到最好。

(一)教学前

1.教材的选取。经济管理类专业的学生普遍数学能力较差,仅仅是把统计当成一种工具,不需要作深入的研究。所以,针对此专业学生的统计学教程应妥善处理理论的比重,不应过于注重理论,同时选取的例子也应结合他们的实际需求来设计。

在计算机统计软件方面,由于SPSS等大型专业软件往往只是其中一部分功能才适用,与之相比,选择EXCEL适用性更强,已基本满足经管类学生的需要。如贾俊平的《统计学》编排较合理,比较适应管理类学生。

2.教学内容的安排。为了提高教学效果,必须做好充分的准备工作,即备课。而备课环节考虑的首要问题就是教学内容的取舍,“什么都讲,等于什么都没讲”,应注意重点突出。

在教学内容上,注重培养学生对统计数据的分析能力,使学生不仅能寻找和获取数据以及选择正确的检验与推断方法,而且会考虑数据的重要性、有效性和可得性;重点讲授如何将理论运用到实践中;拓宽教学范围,增加国家统计机构的组成及政府统计的性质等内容。

(二)教学中

1.教学方法的选择。结合采取案例教学方法、提问式教学方法和模拟教学法。

案例教学:可选取一些紧密结合实际,并具有一定代表性且生动有趣的实际案例进行剖析,阐述统计方法运用的条件、背景及其分析研究过程。其目的是训练学生思维能力,提高教学效率,增强教学效果。

实施提问式教学,运用启发式教学,引领学生对所学问题进行思考和探究。提问的形式可以灵活多样,既可以采用在课堂上提问、由学生即席回答的传统形式,也可以采用把问题布置下去,由学生经过独立思考和分组讨论后,再以书面结果回答的形式。

模拟教学:组织一些模拟式的统计调查活动,展开课堂讨论,教师就由知识的传授者转变为教学活动的指导者,而学生则由知识的被动接受者转为知识的主动探究发现者。

2.教学手段的运用。可把课堂教学与网络教学相结合,利用校园网,制作课件和网页,使学生变被动学习为主动学习,让学生有机会把课堂上没有掌握的知识,再从网上加以复习和巩固。通过计算机对大量实际数据的计算,有时可以在课堂上进行讨论,学生不仅理解了统计思想和方法,而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。笔者在教学中,一贯注重学生的统计实践活动,让他们对自己的生活支出连续调查一个月,并对自己的支出情况进行整理分析,写出统计分析报告,收到了很好的教学效果。

(三)教学后

1.加强实践教学。如果说案例教学主要是以教师讲授为主, 则实践教学更多的需要学生自己动手动脑。实践教学包括两个部分,即课内实验课教学和课外项目教学。

课内实验课的训练,要求学生达到完成一个以学生有关问题调查问卷的设计并进行问卷调查。掌握Excel软件的实际操作,对采集的信息录入、整理、分析(包括综合指标分析、时间序列分析、指数分析、量表分析、相关与回归分析)以及统计图表的绘制。

项目教学法就是师生通过共同实施一个完整的项目工作而进行的教学活动。在统计教学中实施项目教学法是由任课教师有计划地组织和引导学生独立地去做一个项目, 并让学生亲自感受一个项目是如何进行调查研究的全过程。

2.考试、考核的安排。与非统计专业的教学目的相适应,制定考试目的时,不应再局限于考察学生对理论的记忆及理解,而应着重考察学生对所学统计知识的应用能力,考察学生分析问题和解决问题的能力。因此,考试方式不应局限于传统的课堂闭卷考试模式,而应采用综合考核的形式,即既要考察学生的理论知识,也要考察学生的综合应用能力。对于理论知识的考察可以采用闭卷考试形式,但对于综合应用能力的考察可以采用多种方式,例如,撰写调查报告、案例分析和计算机操作。

结语

总之,统计学作为经济管理类各专业的专业基础课,其重要性不言而喻。为了进一步将统计学的基本理论和基本方法应用于各专业的实际工作中,必须使更多非统计专业的学生接受统计意识教育、掌握基本统计方法。为此,统计教育者必须从统计学课程的教学内容、教学方法、自身素质等方面进行改革和创新,为统计教育增加新的活力。

参考文献:

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[2]张尧庭.对统计教育改革的一些想法[J].中国统计,2001,(4).

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各院系：

我校2016年毕业生专升本第二批录取通知书已寄达，详细录取通知书寄达名单、领取地点请查看附件（名单将于每周一持续更新）。即日起每周一到周五，毕业生可携带身份证到校领取录取通知书，并办理专升本毕业生档案转递手续。

2016年8月1日

全国各地2016年专升本成绩查询时间及入口汇总

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关键词：大数据；统计学；教学改革

中图分类号：C829.29 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2015）024-000-01

一、引言

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据具有以下的鲜明特点：第一个特征是数据量大。第二个特征是数据类型繁多，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第三个特征是数据价值密度相对较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。第四个特征是处理速度快，时效性要求高，这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

统计学专业是与数据分析处理联系最为紧密的学科之一。大数据时代的到来不仅为统计学专业的发展带来的前所未有的机遇，同时也带来了巨大挑战。传统的统计学专业已不再适应大数据时代的信息爆发式增长的要求，这就要求我们应该对统计学专业进行重新定位，并在此基础上调整相关课程，改革传统的教学手段以及完善教学评价体系，以适应大数据时代的到来。

二、统计学专业改革的建议

（一）人才培养目标的重新定位

如果说以往的统计学专业是以培养简单的“应用型”人才为目标，那么随着大数据时代的到来，社会不仅仅需要会应用基础统计知识处理相关领域的问题的单一的应用型人才，而是对人才提出了更高的要求：大数据时代下的统计学专业的人才除了应该具备基础的数据收集，处理和分析的能力之外，还应该了解相关应用领域的背景知识，而且应具备很强的自我学习能力，以适应大数据时代数据量大，总类繁多，时效性高等发展特点。因此，统计学人才培养目标应该重新作出调整，应该以培养全新的“复合型”统计人才为新的目标。

（二）课程设置的调整

随着人才培养目标的重新定位，随之而来的就是应该对不再适应时展要求的课程进行必要的调整。

首先，大数据的分析和处理与以往的经典分析方法有很大不同，以往的统计分析方法主要是建立在抽样基础之上，而大数据时代信息处理迅速，信息获得途径广泛，而且信息价值密度低，这就要求数据处理时，可以以全体作为样本，而不是进行抽样；分析时必须考虑所有数据而不是剔除所谓的异常数据。因此，以往的经典统计分析方法已不再适应大数据的处理和分析，必须适当的调整经典分析方法的课程设置，增加新的适用于大数据分析的课程。

其次，随着数据量的爆发式增长，所有的统计工作对计算机的依赖程度越来越高，这就要求统计学专业的学生不仅掌握统计学专业的基础知识，同时应该熟练掌握计算机专业知识相关知识，因此，在课程安排时，应注意计算机相关课程的适当增加。

基于上述原因，可以考虑增加如下课程：机器学习，模拟算法，数据挖掘，R语言软件分析等课程，同时适当降低传统分析方法课程的学时比重。此外，为了使学生能够对相关应用领域的背景知识有所了解，可适当增设与应用领域相关的通识课程。

（三）教学模式与手段的创新

以往的教学模式，通常是以课堂教学，掌握书本经典理论为主。虽然，传统教学手段有着学生理论基础扎实等诸多优点，但是同时也存才学生过于偏重理论知识的掌握，动手能力不足，理论与实践脱节等缺点。随着社会的发展，尤其统计学专业自身具有鲜明的应用专业特点。只采用传统的教学模式和手段显然不再适合大数据时代的需要；同时，随着大数据时代的到来，多媒体手段日益丰富多彩，为传统教学的创新提供了必要的支持。因此，为了适应大数据时代人才的要求，必须改革传统的教学手段和模式，在传统教学基础上，加大实验教学的比重，在传统教学外，增加社会实践环节，引入微课慕课，翻转课堂等全新教学模式，以提高学生的学习兴趣，锻炼学生理论应用于实践的能力，从而为以后使用大数据时代的工作打下坚实的基础。

（四）教学评价体系的完善

传统的教学评价体系，通常是采用书面考核的方式对学生的学习进行评价，随着时代的发着，单纯的笔试评价不足以衡量学生的全面能力，最后导致出现高分低能的情况的出现。

为了适应大数据时代对人才多方面能力的需求，必须对传统的考核评价体系做出适当的调整，以评价学生的多方面能力，尤其是动手能力，学习能力和应用相关理论处理实际问题的能力。具体可以采用多种考核方法相结合的方式。如：增加平时的考核力度，增加实践项目的考核，通过布置适当的项目论文，采用答辩的形式，以锻炼学生适应以后工作，独立分析解决问题的能力。

此外，传统教学评价体系通常是单方面的，只有对学生成绩的评价，为了适应大数据时代的到来，全面提高教学质量，可采取双向教学评价体系，如：增加学生对教学环节的评价体系。以及教师间同行间的评价体系等。