运筹学和管理运筹学的区别范文

时间:2023-10-24 17:39:17

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运筹学和管理运筹学的区别

篇1

关键词:运筹学;规划论;EXCEL软件

中图分类号G642.4 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2014)10-0278-03

一、引言

运筹学是一门应用科学,可以为决策者选择最优决策提供定量依据。运筹学经过多年的发展已经成为体系,包括规划论(线性规划、整数规划、目标规划、动态规划和非线性规划)、图论与网络、排队论、存储论、对策论和决策论等[1]。传统的运筹学主要是以讲授理论为主,尤其是比较枯燥的数学理论。近年来,运筹学改革不断提高其应用性,减少枯燥的理论。此外,随着运筹学计算机支撑技术的迅速发展,运筹学应用得到极大的推动,运筹学实验教学提上日程,因此开设运筹学的实验课程势在必行。秦必瑜[2]和石磊[3]在运筹学的课程改革中都提出要增加软件应用。我院运筹学教学团队多年致力于运筹学的教改研究,在提出应用软件的基础上,进一步开设了除理论课程外的专门实践课程,将理论课上学习到的内容使用软件来进行求解。

国内运筹学的实验教学已经有很大进展,目前运筹学经常使用的软件主要有lingo[4][5]、WinQSB[6]、MATLAB[7]等。近年来,美国高校运筹学(管理科学)的思想、内容、方法和手段发生根本转变,开始使用“电子表格”这一全新的教学方法。在运筹学中使用EXCEL已经成为运筹学教学的一个新潮流。EXCEL软件使用方便,不需要重新安装和学习新软件的使用方法,一般的PC机上都安装有EXCEL软件,因此使用方便、应用广泛。但是目前将EXCEL在运筹学中的应用并不多,李雪虎[8]给出用EXCEL求解运输问题和网络最优化问题的例子;魏杰羽[9]阐述了用EXCEl求解运输问题的过程;而张辉[10]给出了使用EXCEL求解线性规划问题的例子。在运筹学的体系中,内容远远不止这些,即使规划论的内容也不止这些。本文中探讨将EXCEL应用于运筹学规划论的内容中。运筹学规划论包括线性规划、整数规划、目标规划、动态规划和非线性规划,由于非线性规划一般不属于本科教学的范围,因此这里主要用EXCEL求解线性规划、目标规划、整数规划、动态规划模型,其中每个部分的模型均来自清华大学编写的运筹学教材[1],此为我院教学的教材。本文使用EXCEL求解教材中的案例,进行应用分析。

二、EXCEL在规划论教学中的应用

(一)使用EXCEL求解线性规划模型

Maxz=2x11+3x12

对于如下线性规划问题,模型1

s.t.x1+2x2≤84x1≤164x2≤16x1,x2≥0

采用EXCEL求解该问题包括以下步骤:

第一步:模型输入

1.在EXCEL表格中输入数据,输入目标函数的系数和约束条件的系数

2.标识数据,可以用不同颜色标识不同类型的数据

3.计算中间数据,数据、公式分离,显示出完整模型

第二步:模型求解

1.安装“规划求解”工具。在“工具”中选择“加载宏”,选中“规划求解”,确定后,工具菜单中可显示“规划求解”选项,选择工具-规划求解。

2.设置参数,选择目标,输入约束条件;选择选项中的“使用线性函数”和“假定非负”,点击求解(见下图)。

根据以上求解结果,可以知道两个决策变量的取值分别为4和2,目标值最优为14。

3.求解出结果后,选中“敏感性报告”,点击确定。得到线性规划的求解结果以及敏感性报告,可以在此基础上进行灵敏度分析,可与理论教学中的灵敏度分析进行对比,将理论教学与实践教学相结合。

根据上面的敏感性报告可以知道,此问题所需要的三种资源的影子价格分别是1.5,0.125和0,根据这个结果可知当最优情况下,第一和第二种资源已经全部用光。

运输问题是线性规划的一种特殊情况,因此用EXCEL求解运输问题的模型和过程是完全相同的,在此不做赘述。

(二)使用EXCEL求解整数规划模型

这里的整数规划其实指的都是整数线性规划,该模型与线性规划模型唯一的区别就是增加了整数约束,在求解过程中与线性规划模型的区别就在于约束条件上。比如模型1中,如果要求所有的变量均为整数,则在EXCEL中做如下设置:

(三)使用EXCEL求解目标规划模型

这里的目标规划主要是指线性目标规划,即其每个目标都是线性的,其所有约束也是线性的。线性目标规划的求解可以认为是一般线性规划的延伸,但是却与一般线性规划有很大区别。目标规划中的约束条件有优先顺序,而且不一定能够同时满足所有的目标,因此其求解过程需要考虑优先级,首先考虑第一优先级的偏差最小化作为目标函数,求出最优解。在第二步的时候将第二优先级的偏差最小化作为目标函数,并将第一目标的最优偏差作为约束条件放到第二步的模型中,以此类推直到最后一个目标。下面以模型2为例进行说明:

min P■d■■+P■d■■+P■(2d■■+d■■)

模型2

s.t.x1+x2+d■■+d■■=40x1+x2+d■■-d■■=50x1+d■■-d■■=24x2+d■■-d■■=30x1,x2,d■■,d■■≥0,i=1,L 4

在EXCEL求解过程中,首先求解第一优先级,以第一优先级作为目标,形成模型

min p1d■■

s.t.x1+x2+d■■+d■■=40x1+x2+d■■-d■■=50x1+d■■-d■■=24x2+d■■-d■■=30x1,x2,d■■,d■■≥0,i=1,L 4

这是一个典型的线性规划问题,可用EXCEL求解,基本模型如下图:

第一优先级可以获得最优,在此基础上求第二优先级,第二优先级的模型是在原模型基础上,将目标函数变化为第二优先级,并且将第一优先级的结果作为第二优先级计算的约束条件。

min p2d■■

s.t.x1+x2+d■■-d■■=40x1+x2+d■■-d■■=50x1+d■■-d■■=24x2+d■■-d■■=30d■■=0x1,x2,d■■,d■■≥0,i=1,L 4

使用EXDEL求解的过程如图所示:

以此类推,可以求得目标规划的满意解。

三、结论

该文介绍了如何使用EXCEL软件求解线性规划、目标规划、整数规划和动态规划,而运筹学中的内容不止这些,因此下一步工作是要将EXCEL用于求解运筹学中除了规划论外的其他模型。

参考文献:

[1]运筹学教材编写组.运筹学[M].北京:清华大学出版社,2005.

[2]秦必瑜,付海燕.管理类专业运筹学课程教学改革研究[J].中国林业教育,2010,28(3):57-59.

[3]石磊,蔡定教.关于运筹学课程教学改革的几点思考[J].广西教育学院学报,2010,(2):108-110.

[4]梁桂航,王健,李栋,赵万胜,林红旗.Lingo软件在物流工程运筹学教学过程中的应用[J].物流技术,2010,(12):226-228.

[5]万义国,游小青.优化建模软件LINGO在运筹学中的应用[J].山西建筑,2007,33(15):367-368.

[6]许岩.浅谈《管理运筹学》课程教学中WINQSB软件的应用[J].现代计算机,2013,(3)0:28-31.

[7]张明,王文文.Matlab在经管类运筹学教学中的探索与实践[J].大学教育,2012,(7):81-89.

[8]李雪虎.EXCEl软件在物流运筹学教学中应用探索[J].物流科技,2012,(8):108-111.

[9]魏杰羽.EXCEl在物流运筹课程中的应用[J].物流工程与管理,2012,(5):201-203.

[10]张辉如何试用EXEL软件求解运筹学模型[J].现代企业文化,2009,(11):144-145.

篇2

近年来,随着运筹学课程在管理类专业特别是工业工程专业的广泛开展,越来越多的教师开始研究适应于本专业的运筹学课程的建设和改革问题。例如,浙江理工大学提出了运筹学课程群的概念,以运筹学课程为中心优化了相关一系列课程的课程结构和教学内容,并对案例教学、模型讨论教学和算法推理教学等运筹学课程群的教学手段与方法改革等进行了积极有益的探索。文献[2]中提出了运筹学教学中存在的不能适应市场需求、实践课比重不足等问题,并进行了实践导向的运筹学课程教学体系再设计。文献[3]进行了“管理运筹学”课程案例教学的探讨,提出了针对不同背景的学生进行有效的案例分析,增强该课程的实践导向性。文献[4]针对工业工程专业的物流方向课程进行了情景教学平台的设计。综上所述,运筹学课程目前存在的问题包括:(1)教材(教学内容)与课时的冲突:运筹学相关教材内容多,学时少是多数老师在进行运筹学课程改革时发现的问题。如何在有限的学时内满足学生学习运筹学课程的需求,合理设置课程内容和选择或编制教材是关键。(2)理论和实践的脱节问题:应用型工业工程人才培养模式强调将实践融入到整个专业教学过程中,运筹学是数学背景较强的课程,涉及到很多繁琐、抽象的理论推导,如果这部分内容讲得太细,就会忽略运筹学多学科的横向交叉联系和运用运筹学解决实际问题的能力,导致理论和实践相脱节的问题。(3)相关课程之前的联系不够紧密:近机类工业工程专业设立在机械工程系,以机械工程技术为背景增加管理知识,强调制造工程相关技术和理论在制造业领域内的应用。运筹学课程作为一门专业基础课,在整个课程体系中应具有承前(机械类背景知识)和启后(专业知识的综合运用)的作用,而目前,这种作用尚不明显。针对上述问题,本文对学习情境体系架构、案例应用模式等方面进行研究,探索提高学生实践能力的课程内容设置和教学方法的改革措施。

2实践导向型运筹学课程体系架构设计

2.1近机类工业工程专业运筹学课程需求

从专业背景方面看,近机类工业工程专业通过大量的机械平台专业基础课如:画法几何与机械制图、理论力学、材料力学、机械原理、机械设计、互换性与测量技术、金属工艺学、电工电子技术等,使学生掌握扎实的机械设计制造基础知识。在此基础上,设置管理类课程如:基础工业工程、人因工程、管理信息系统、生产计划与控制、质量管理与控制、工程经济学、财务管理、物流设施规划、物流设备自动化、物流管理等,使学生具备制造系统的设计与优化、工程技术经济分析与生产组织管理等基本能力。从就业需求方面看,对近机类工业工程专业培养出来的毕业生的需求大多来自机械制造企业。有了这样的区别,就使得近机类工业工程专业的运筹学与其他管理类专业的相关课程从教学目标、教学内容、教学方法等方面都应有很大的不同。

2.2实践导向型工业工程专业情境化运筹学课程体系架构

实践导向模式的教学理论认为,知识是学习者主动构建的,教学应以学习者为中心,但由于每个学习者之间存在着很大的差别,因此它主张情境化教学并强调知识的表征与多样化的情境相关联,以及根据不同情境来组织课程等。目前,国内外很多高校院校工业工程专业都在积极应用实践导向模式,例如浙江工业大学提出了基于制造业的工业工程专业教学体系,西安电子科技大学针对学生了解现代制造企业生产、物流等设施的布局的需求构建了工业工程专业情景教学平台。吉林大学提出了职业生涯规划导向型人才培养模式。这些研究和实践在教学体系和实践环节方面取得了一些成果。在工业工程专业运筹学教学改革方面,现有研究和实践主要集中在减少数学推导、增加案例分析、正确引导学生主动学习等方面,缺少针对近机类工业工程专业的特殊专业背景和就业需求的运筹学的实践导向教学模式的研究,特别是解决运筹学作为一门专业平台必修课与后续专业课和实践环节的衔接方面的尝试还未见报道。而实践导向教学模式不仅需要课程体系中的各种实践环节的支持,更重要的是像运筹学这样的专业教育平台课对实践环节的支持。为了满足近机类工业工程专业学生对运筹学课程的学习需求,本文在分析近机类工业工程专业学生基础课程结构及其对运筹学课程的支持内容,以及后续应用课程(实践环节)对运筹学课程的需求的基础上,应用实践导向理论,提出实践导向型的工业工程专业情境化运筹学课程体系架构如图1所示。该体系结构采用“引例-模型-算法-应用”一体化教学模式进行教学内容的阐述,其中:引例过程:充分利用基础课程及其对运筹学课程的支持,如高等数学中的函数与极限、导数与微分及其应用、定积分及其应用、向量代数、多元函数、微分方程等知识;概率与数理统计中的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等知识;线性代数中的行列式、矩阵运算、矩阵初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换等知识;以及学生在金工实习、理论力学、材料力学等机械类基础课程中接触过的工程示例,将这些基础课程中涉及的知识和问题以引例的形式加入到课程教学中去。通过例举学生在基础课程中学习过的背景知识,引导学生加强对已经学过的相关基础数学知识及其应用问题的温习,尽量提高续前课程的利用率,避免重新学习老知识,减少学生学习的心理负担。模型和算法过程:由引例归纳、引出问题的数学/逻辑等抽象描述,将学生易于理解的工程实际问题归结为运筹学和系统工程典型问题,提出该问题的建模相关的理论、方法和过程,建立系统模型。通过用基础知识求解和运筹学算法在求解范围和能力等方面的对比,增强学生对学习运筹学算法的兴趣。在教学内容的优选与设计的过程中,根据各主要运筹学分支和系统工程理论体系中与基础知识的结合程度,以及对应用课程(实践环节)的支撑程度进行课程内容的重构和设计,形成以系统思维、系统建模与仿真、系统分析与规划、系统预测、系统评价决策和系统优化几大主题为中心的相关理论、方法等组成的全新运筹学课程知识体系结构。其中系统思维重点进行霍尔三维结构、定量化方法、以重构为重点的分析-重构法等方面的训练;系统建模与仿真主要内容包括数学模型、逻辑模型、模拟模型、系统动力学模拟技术及随机模拟技术;系统分析与规划内容包括线性规划、非线性规划、动态规划、网络计划技术及随机服务系统分析等;系统预测包括定性预测方法、线性回归预测、时间序列预测及判别分析预测等;系统评价决策包括九级评分法、系统综合评价法、层次分析法、风险决策及不确定性决策;系统优化包括线性系统最优化方法、非线性系统最优化方法、随机服务系统费用优化及网络最优化方法等。应用过程:充分考虑应用课程及其对运筹学课程的需求,从相关的制造过程、管理过程等实际问题的层面出发,以案例应用的形式引导学生以实践为导向进行相关模型和算法的推广练习。相关需求包括后续课程中:生产计划与控制中的需求预测、生产计划编制等,设施规划与物流分析中的设施选址问题、选址评价等,工程经济学中的多方案经济评价、风险分析、设备更新分析等;以及实践环节中:机械设计课程设计中的优化设计、工业工程实习中的工作分析与评价等。

3结论

篇3

[关键词] 商场 库存 数学模型

一、引言

随着市场经济的迅速发展,商场越办越多,竞争越来越激烈,商场管理中的优化问题倍受业界人士关注。库存管理是商场管理的一个重要环节。商品库存不足会发生缺货现象,失去销售机会而减少利润;库存过多,如果一时销售不出就会造成商品积压,除了占用流动资金以外,有的商品可能过期变质,造成浪费甚至污染。因此,优化库存结构,不仅可以节省库存开支、减少损耗和不必要的浪费甚至污染,还能充分发挥资金和库存物资的效用。本文将根据存贮论、统计学、规划论等优化方法探讨商场库存管理中的优化问题。

二、库存管理中的优化模型

关于库存问题,有一系列的存贮模型。确定性模型分为不允许缺货和允许缺货两类,其中每一类又可根据商品生产时间的长短分为两种情况。随机性模型分为需求是随机离散的和需求是连续的两大类。下面介绍几个常用的优化模型:

1.一般定期盘点库存模型

假设商场每个周期对某商品的需求量为r,且符合离散的随机需求,需求的分布律为P(r);假设商场库存水平只有通过定期盘点才能知道,且进货的延迟时间t为常数。

设商品每个周期的开始阶段应准备的库存量为S(即商场要求的的最大库存水平);在一个周期中,缺货一件商品的损失为k,存储一件商品的费用为h;每次盘点查得的商品库存量为Yi,该周期实际订货量为。则总费用的期望值为:

对总费用在N上求最小值,得到临界值公式:

通过计算满足上式的最小的S值,得到所要求的最佳库存补足水平,从而求出各个周期的最佳订货量。

2.有库存警戒线和库存限制的定期盘点库存模型

有库存警戒线(订货点)和库存限制的定期盘点库存模型,也称(s,S)型存储策略模型。即假定商品有一个库存警戒线s和一个库存限制S,隔一定时间检查一次库存情况,如果贮存量不小于 则不订货;如果贮存量小于s则要订货,将库存量补足到S。

假设在一个存储阶段中,商品单价为k,单位商品存储费用为k1,一次订货费用为k2,缺货损失为k3;一个存储阶段中商品的需求量ri是离散随机变量,其可能的取值是,其分布律为P(ri)。设每个阶段初商品库存量为I,则当I≥s时,不订货,此时,商品的存储费用为,缺货损失为,总费用期望值为:

当I<s时需要订货,订货量为S-I,总费用期望值为:

对总费用在N上求最小值,得到临界值公式:

其中为临界值(严格小于1)。取满足最小的Si作为S*,从而得到本阶段的最佳订货量为。

3.有库容限制的库存模型

这里,库容限制和前面提到的库存限制有本质区别。库容限制是指仓库的容量有限,商品的库存量受到仓库容量的严格限制。有库容限制的库存问题,是指在若干个经营周期内,确定每一个周期的进货量和销售量,使总收入最多的问题。

假设仓库的最大容量为A,初始存货量为I,计划周期为m个,第i个周期内销售一个单位商品的利润为ai,而订购一个单位商品的费用为。用分别表示第i个周期的进货量和销售量,则该问题可归纳为如下线性规划模型:

求解上述线性规划问题,就可得到每个周期最优的进货量和销售量。

三、结语

对于一个商场来说,商品库存不足会发生缺货现象,失去销售机会而减少利润,所以希望库存量多一些。但是库存过多,如果一时销售不出就会造成商品积压,除了占用流动资金以外,有的商品可能过期变质,造成浪费甚至污染,又希望库存量少一些。可见商品库存量多少的问题是一个两难的问题。只有加强管理,优化库存结构,才能使商场既不会因为商品库存量过多而造成资源浪费,也不会因为库存量过少而减少营业利润。科学的管理方法是商场现代化建设中的核心问题,本文旨在抛砖引玉,引起更多管理者和科学工作者的关注。

参考文献:

[1]徐光辉刘彦佩程侃等:运筹学基础手册[M].北京:科学出版社,1999

[2]《运筹学》教材编写组:运筹学[M].北京:清华大学出版社,1990

[3]邓世祯:高效库存管理技法[M].广州:广东经济出版社,202

篇4

关键词:公共政策分析;定量分析;回归分析

一、公共政策分析和定量分析的概念

1.实现公共决策的科学化、民主化和法制化是我国政治体制改革及社会主义民主政治建设的一个基本任务。而掌握实现决策科学化的方法、工具是当前各级各类公共政策分析人员迫切需要加强的能力。

公共政策分析是政策分析人员或者组织对政府为解决各类公共政策问题所采取的对政策的本质、产生原因、及实施效果的研究。

科学决策需要逐步采用现代化的决策方法、程序和技术,尤其需要掌握定量分析工具。所谓定量分析方法,就是指用数学方法对自然界和人类社会中存在的各种现象进行研究,并用数学变量来描述和刻画其中的客观规律的方法。定量分析方法的实质就是数学方法,在社会科学领域中,称其为定量方法,目的在于追求公共政策“ 是什么”,并同传统的定性方法相区别。在政策制定过程中对各种有关的资料数据、信息等能够用确切的数字量化表示出来,建立数学模型,并运用计算机或有关分析软件进行计算,求得政策指定的各种方案并从中选优,最后进行决策[1]。

数学化、模型化和计算机化是定量分析方法的主要特点。

二、定量分析方法的过程和理论基础

过程包括:搜集资料阶段;建立语言模型阶段;建立数学模型阶段;求解数学模型阶段;数学模型评估阶段;建立计算机模型求解阶段。

理论基础主要有:统计学;系统工程学;计量经济学;逻辑学;运筹学等。

三、定量分析方法的分类:

1.线性规划

线性规划是公共管理领域常用的定量分析方法,也是运筹学中最重要、最基础的技术。线性规划问题是由前苏联学者康托洛维奇与1939年提出的,1947年George Dantzig提出了求解线性规划问题的有效方法――单纯形法。

2.回归分析

回归是研究变量之间关系的主要统计方法,大约80%的科研项目研究使用回归分析的方法。该法通过一个变量或一些变量的变化解释另一变量的变化。其主要内容和步骤是,首先根据理论和对问题的分析判断,将变量分为自变量和因变量;其次,设法找出合适的数学方程式(即回归模型)描述变量间的关系;由于涉及的变量具有不确定性,接着还要对回归模型进行统计检验;统计检验后,再利用回归模型,根据自变量去估计和预测因变量的变化情况。

3.相关分析

公共政策分析的变量中,有许多变量之间并不存在着确定性的函数关系,但通过大量的观测数据,可以发现他们之间存在的统计规律性,研究这些变量之间的关系就称为相互关系分析,探讨其相关方向以及相关程度。分为线性相关分析、质量相关、品质相关、偏相关分析和典型相关分析。

4.因子分析、聚类分析和判别分析[2]

1904年,英国心理学家CSpearman创立了因子分析的双因素(普通因素和独特因素)方法。在公共政策分析中,往往需要对反应事物的多个变量进行大量的观测,但与许多变量之间可能存在相关性从而增加了问题分析的复杂性,同时对分析带来不便。因子分析就是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合变量的一种降维的统计分析方法。

聚类分析又称为集群分析,是研究“物以类聚”的一种多元统计分析方法,是应用较为广泛的统计分析技术。该法可以将性质相近的个体归为一类,性质差异较大的个体属于不同的一类,是类内个体具有较高的同质性,类间个体具有较高的异质性。

判别分析是在已知研究对象分成若干类型并已取得各种类型的一批已知样本的观测数据的基础上,根据某些准则建立判别函数,然后将待分类的样本的实测值代入该函数,求出其函数值,最后对未知类型的样本进行判别分类。判别分析和聚类分析的区别主要是,在聚类分析中一般人们事先并不知道或一定要明确应该分成几类,完全根据数据来确定。而在判别分析中,至少有一个已经明确知道类别的“训练样本”,利用这个数据,就可以建立判别准则,并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别。

5.通径分析和结构方程分析

通径分析最先由美国科学家赖特(Wright)于1930年用于多基因遗传病的研究。通径分析在公共管理领域的研究始于20世纪80年代。通径分析是回归分析的进一步深化,旨在将一些简单相关系数分解为许多部分,以显示某一自变量对因变量的直接作用和间接作用效果。可以弥补回归分析的不足,给人们提供更多的资料和信息。通径分析的基本框架包括三个组成部分:变量、通径和通径系数,这三个部分组成完整的通径分析图,也称通径模型。根据研究结果可以解释说明各个自变量对因变量的总作用的大小、方向、作用方式。

结构方程模型是一门基于统计分析技术的研究方法学,是当前非常流行的用于研究一组具有相互关系的变量之间因果关系的一种统计方法。该法的基本原理是比较两个或更多个不同协方差矩阵(或相关矩阵),然后通过分析这些不同的协方差矩阵(或相关矩阵)之间的拟合指数来判断原模型是否符合研究要求。结构方程模型主要由验证性因子模型和各潜变量之间的因果关系模型两部分组合而成。

6.神经网络分析

神经网络的全称是人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN),它采用物理上可实现的器件或采用计算机来模拟生物体中互相连接的神经网络的某些结构和功能。

神经网络的信息处理通过神经元的相互作用来实现,知识与信息的存储表现为网络元件互连分布式的物理联系。神经网络模型分为前向型神经网络、反馈型神经网络和自组织与LVQ神经网络。神经网络在公共政策分析中的应用主要是预测以及模式识别(分类)。

7.系统动态学方法

系统动态学(System Dynamics; SD)是美国麻省理工学院(MIT)的Jay W. Forrester(佛睿思特)教授于1956年创立起的一门学科。系统动态学以系统论为基础,吸收了控制论、信息论、计算机模拟技术、管理科学及决策论等知识,是研究复杂系统的定量方法。系统动态学有以下几个特征:(1)它能处理高阶次、非线性、多重反馈、复杂时变系统的问题;(2)它能对系统的长期动态发展进行计算机模拟;(3)它是一种结构型模型,对数字的精确性要求不高;(4)它能对系统设定各种政策参数,通过改变各政策参数值观察系统行为的变化,进而可以找到改善系统绩效的政策方案。该法能帮助公共政策分析解决更多的总体问题和上层决策问题。包括经济分析方法(盈亏平衡分析、投资回收期法)、多目标评价(加权和法、TOPSIS法)、数据包络分析等方法。

8.图与网络分析方法

图论(Graph Theory)是运筹学的一个重要分支,它是建立和处理离散数学模型的一个重要工具。所谓的网络分析,就是利用图论的基本概念和方法对网络做优化分析。它是运筹学的一个应用十分广泛的重要分支,现在图论与计算机科学、系统论、控制论等密切结合,得到广泛的应用。

9.决策分析方法

是政策制定者为了达到某个目标,从一些可能的方案中,进行选择的分析过程,是对影响决策的诸因素作逻辑判断与权衡。较有实用价值的随机性决策分析方法包括:确定性决策、风险性决策、非确定性决策和贝叶斯分析。应用较广泛的有成本―效益分析、资源分配、计划评审技术(PERT)、关键路径法(CPM)、博弈论分析等。

四、定量分析常用的四大软件工具:

1. SPSS软件

2. LISREL

3. Matlab

4. Vensim

参考文献:

[1]. 陈庆云.公共政策分析[J].北京:北京大学出版社,2006

[2]. 范柏乃,兰志勇.公共管理研究与定量分析方法[J].北京:科学出版社,2008.

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关键词:会计;企业;财务;管理;可行性

管理会计和财务会计其实就是主体内部和外部的整合,但从来没有干扰对方的模式,成为到目前为止,大多数的企业会计制度,会选择第一种方式。会计对公司已完成的活动数据进行组织和记录的财务报表显示存在个人或团体利益的外部及财务状况和经营成果的重组。管理从财务会计那里去的使用收集的财务数据,预测报告显示内部高层领导对未来的规划和决策。两个会计模式并不互相干扰,单独对待不仅是约束财务人员的思维,导致死板心态,不利于充分发挥自己的创造力,工作缺乏弹性,也很大程度上阻碍了会计理论的发展。打破这个概念使得两者融合。这种融合是一种创造性的,完全意义上的整合也是必然的,不可阻挡的进步趋势。所以,现在这两者优缺点越来越清楚,有人提出这样一个想法,为什么不将二者结合起来,科学的有机结合。那么,如何将财务会计和管理会计系统的整合成为许多企业的重要研究课题,更好为企业服务。

会计系统(Accounting System),是企业进行日常的财务管理和统计以及记录的一种系统,在这个系统中相关的部门好工作人员不仅要实现对财务数据的整理和分析,还要根据企业的实际财务的状况对现有的企业活动进行指导和调整。一般来说,从构成上看企业的会计系统可以分为分为财务会计与管理会计两类,它们共同构成了是现代会计系统中的两大支柱。财务会计进行会计计量,确认,计量,记录,报告的基本单位是货币,主要为外部利益相关者,即企业在以往的财务活动中的资金收益和处理状况,可以充分和全面的反应企业的活动方向和资金流向。但是管理会计则恰相反,是一种企业为自身的生产和经营活动采取的会计管理行为,在这个过程中,企业的相关部门要实现的是对现有的企业的是生产和经营活动的汇总,并根据市场的变化以及自身的实际情况,对自己的生产和经营的具体活动策略进行调整。在这个过程中,不仅实现了财务会计方面的职能,也实现了对自身的信息的合理利用,以更好的指导企业的其他部门的各项活动。

因此,现代的企业会计在实际的企业管理过程中的作用逐渐的多样化,不仅继承了传统会计的核算功能,还积极的参与到企业的决策制定的环节,以数据信息作为企业的发展策略制定的依据,发挥着更加重要的作用。

一、不同之处

1.不同的方法和手段:财务会计是复式记账法的使用较多,对外制定财务报表,以提供外部人员需要了解的财务报表,通过报表财务决算数据整合的制作,使得外部取得有用的的财务报表。通过管理会计的预算报表统计及运筹学计算机技术和成本分析,有效的内部财务报表,高效的生产,及时提供决策信息,业务经理。与传统的程序格式,以满足企业会计方法的账目按照财务会计是非常单一的。管理会计是基于标准化的程序没有规定的格式,完全按照业务需要做的业务管理需求,管理会计的多样化反映了大量的个人空间,与财务会计形成了鲜明的对比。

2.两者有不同的侧重点:对过去的财务状况的反应是财务会计审核的重点,它只能的单方面解释和反映历史遗留的财务问题,属于经济报告会计的类型。对于未来的重点是管理会计审计,财务会计的历史信息来预测未来的财政收入和支出的反应。属于经济决策基础的会计。

3.这两个操作系统的特点:财务会计必须严格按照会计准则的规则和法规,对金融信息的反映,严格监控信息真实性,准确性。根据管理会计的不同需求,企业管理,会计准则,更大的灵活性定性信息的规则和法规的约束。

4.对工作人员的要求是不同的:财务会计人员办理业务时,按照会计准则的规则和法规,工作人员为每一个财务处理,处理会计基本业务,绘制财务报表的内容,熟悉其处理程序,有效地完成财务会计。管理会计人员的要求,财务会计帐户模式,不仅需要掌握,还要使用多种学科的知识:统计、运筹学计算机管理和应用科学,确认的计量'记录和报告,从而完成管理会计方面的工作,并充分利用广泛的知识有效地分析和解决财务问题。

5.准确度要求方面:财务会计,是对企业财务状况的真实、准确的响应,经常账户的总和要求的绝对精确是对财务数据的要求。管理会计需要对作出经济决策提供全面的信息。没有对它的精度要求达到绝对精度。参与经济决策,要根据企业的需求和条件的变化,提供所需的信息。

二、两者融合的必要性

1.财务会计是管理会计的基础,上述两者之间的互补性。财务会计操作模式不能独立运用,管理会计单一运行的话,有大量的弊端,因此,首先应进行系统和机构的整合,即对现有的财务会计和管理会计进行机构的统一,在这个过程中要充分的保留二者的优势,并且将二者的系统加以互补,就可以实现更加理想的运行模式,更好的推动企业的财务管理水平的提高。一般来说,企业的财务会计由于传统比较久,所以系统比较完善,而管理会计方式比较灵活,所以在互补的过程中应该选择一种能充分结合二者的资源的体系。充分发挥自己的价值,做到物尽其用。所以要尽快加强管理会计部门的建设,同时不放弃的财务会计部门,双管齐下的方法,以使得两者融合的更好。

2.数据与各类凭证的统一,作为初始数据源的凭证是信息的基本来源,但数据量实在太小,所以有必要扩大数据容量,扩大对管理会计的数据的能力,可以更大程度的扩大信息数据量,更有针对性得到更完整的统计数据用来预测。使管理人员可以看到更完整的信息数据,以实现财务信息和管理信息的实时共享。

3.都是未企业的长远利益服务的。企业的对外财务工作可以实现对企业的生产和经营状况的准确反映,可以使企业的外部利益相关者真实的掌握企业的实际情况,而企业的管理会计作为一种新型的会计形式,其最大的特点和优势在于能够实现对企业的管理的积极参与,即在企业的发展过程中,以财务统计方面的信息优势,来准确的指导和调整企业的各项行为。所以,从这个角度看,企业的两种会计形式都是为企业的更好发展服务的,都不是只着眼于企业的当下,而是为了推动企业的未来更好更快发展。

三、结束语

总之,通过以上所述,我们可以得出管理会计和财务会计的有机融合对当代企业具有非常大的现实意义。只有把两者有效的联系起来的,才能更好的为企业服务。

参考文献:

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关键词:目标规划;生产计划;企业

中图分类号:F27 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2012)18-0035-03

引言

目标规划是应用于工业和公共决策问题中的第一个多目标方法。目标规划问题本质上是寻找达到多于一个目标的线性规划问题。目标规划的发展以应用为主,其在国民经济管理各行业、各部门的应用日益广泛,如在决策支持系统中、工程优化设计中、统计学中及经济学中等。在当代中国,企业之间的竞争从重品质转向了重效率、重成本、重管理等。随着社会的发展和市场竞争的加剧,迫使企业不得不注重在现有生产能力的基础上,充分挖掘潜力,最大限度地提高企业的生产绩效与管理绩效,不断增强自己抗御各种风险的能力,从而保证企业成为时代的强势主体,而如何制订生产计划便是企业管理者面临的首要问题。管理者在拟订生产计划时,不仅要考虑总产值,而且要考虑利润、产品质量和设备利用率等,如何统筹兼顾多种目标,选择合理方案,是十分复杂的问题。目标规划比较符合现代管理决策的实际,其方法灵活,有能力处理互相冲突的经济问题。较线性规划来说,目标规划在解决这类问题时,体现了其优越性,已成为解决现代管理问题的一种行之有效的方法。

一、目标规划的原理

1.决策变量。决策变量,又称控制变量,用x1,x2,…,x3表示,即模型最终要求的解。

2.偏差变量。根据最终计算出的目标值与目标预定值之差称为偏差。引入偏差变量可以确保原规划模型的目标函数转化为目标约束。偏差变量分为两种,负偏差变量和正偏差变量。第k个目标的负偏差变量记为dk-,它代表目标计算值未达到目标预定值的数值,目标规划模型中规定dk-≥0。第k个目标的正偏差变量记为dk+,它代表目标计算值超过目标预定值的数值,目标规划模型中规定dk+≥0。偏差变量的取值有3种可能:第k个目标的计算值超过原先设定的预定值,即超额完成预定目标,此时,dk-=0,dk+>0;第K个目标的计算值未达到原先设定的预定值,即未完成预定目标,此时,dk->0,dk+=0;第K个目标的计算值正好达到目标的预定值,此时dk-=0,dk+=0。

3.系统约束和目标约束。系统约束是指对某些资源(需求)进行限制的原始约束条件,也称为刚性约束。目标约束是目标规划特有的一种约束,指的是原目标函数在确定目标预定值,并增加偏差变量后转换成的新的约束条件。由于这类约束包含允许不达标的负偏差变量d-,也包含允许超过目标预定值的正偏差变量d+,所以目标约束也称为柔性约束。

4.目标函数。由目标规划问题原始各个目标构成的函数,目标函数实质上是一个关于目标优先等级和偏差变量的线性组合。对于满足系统约束的目标约束的满意解,从决策者的角度看,判断其优劣的依据是目标的计算值与其预定值的偏差的大小。目标规划模型的目标函数的数学表达式为:min Z=

f(d+,d-)。目标规划问题各原始目标因要求不同,引入偏差变量后的目标函数有如下三种基本形式:(1)决策者希望目标的计算值等于目标的预定值,或对于经求解所取得的目标计算值心中无数,这时,可以这样构造目标函数:使计算结果中相应目标的两个偏差变量之和为最小(最理想的结果是都等于0),具体的形式为:min Z=d++d-。 (2)决策者希望目标的计算值不超过目标的预定值,即允许达不到预定目标(例如,对于某种资源的使用,允许有剩余),这时,可以这样构造目标函数:使计算结果中相应目标的正偏差变量为最小。具体的形式为:min Z=d+,需要说明的是,对于这类目标,决策者并不关心负偏差变量取值的大小。(3)决策者希望目标的计算值超过目标的预定值,即允许超过预定目标(例如,对于产品的市场需求的提供量,允许有超额),这时,可以这样构造目标函数:使计算结果中相应目标的负偏差变量为最小。具体形式为:min Z=d-,需要说明的是,对于这类目标,决策者并不关心正偏差变量的取值的大小。

5.优先等级和权重系数。人们在解决目标规划问题而构造数学模型时,为了满足多个决策的需要,就要设立多个目标。这些目标的重要程度不可以完全相同,决策者根据实际情况进行分析,然后按照各个目标的重要程度给不同的目标赋予不同的优先等级,这种优先等级为计算求解提供不同的判别标准。在同一个优先等级下,如果存在多个目标,则可以通过给出不同的权重系数来确定其重要程度。(1)优先等级。设目标规划问题有k个目标,分为s个优先等级,分别用优先因子p1,p2,…,ps 来表示,规定pt>pt+1,优先因子的序号越小,说明等级越高。目标的优先等级是个定性的概念,不同的优先等级无法从数量上加以衡量和比较。优先因子可以理解成用来区别各个目标的重要程度的一种符号,表明无论w值有多大,都不能使wpt+1>wpt,即低位目标无论如何都不如高位目标重要。(2)权重系数。权重系数是指各目标中偏差变量的系数,是一个可以用数量来衡量的指标。对属于同一优先等级的不同目标可按其重要程度(这由决策者根据偏好或政策因素等特征来决定)分别给予不同权重系数,以此来反映各目标重要程度的差异。应该注意的是,处于同一优先等级中的不同目标,其计量单位必须相同,否则,目标函数值就无法比较和衡量。

其模型如下:求minZ=Σpt(ftk-dk-+ftk+dk+) (t=1,2,…,s),(k=1,2,…,r)

Σckjxj+dk--dk+=ek, (j=1,2,…,n),(k=1,2,…,r)

Σaijxj≤bi (i=1,2,…,m),(j=1,2,…,n)

xj≥0(j=1,2,…,n) dk-,dk+≥0(k=1,2,…,r)

在目标规划的数学模型中,s为目标函数Z中优先等级的个数,r为目标约束的个数,s≤r。通常情况下,s=r;当存在几个不同目标属于同一个优先等级时s<r。

目标规划的数学模型式中的元素说明:xj:决策变量;aij:系统约束的系数矩阵;ckj:目标约束的系数矩阵(或当前目标约束中未含偏差变量的系数矩阵部分);bi:系统约束的右端常数;ek:目标约束的预定值(或目标约束的右端常数);pt:目标的优先等级;dk-:各目标约束对应的负偏差变量;dk+:各目标约束对应的正偏差变量;ftk-:目标优先等级pt中对应于负偏差变量dk-的权重系数;ftk+:目标优先等级pt中对应于正偏差变量dk+的权重系数。

ftk-,ftk+所代表的权重系数通常为1(缺省值为1),只有当多个原目标属于同一个优先等级时(即多个原目标合为一个目标时)才需要根据具体情况专门指定。

6.目标规划模型的解。一般而言,求解目标规划模型所得到的最优解,使其各个目标都实现最优是不可能的,因此,这个所谓的最优解只是优解,实质上应称为原目标规划问题的满意解。满意解又称为可接受的解,对应地还存在不可接受的解。(1)可接受的解。如果所求得的最终解,主要目标已经实现(Z1*=0),而其他某个(或某些)等级的目标函数值ZK*=a≠0(2≤k≤s),则说明pk等级的目标没有完全实现,则这个最终解就称之为可接受的解。可接受的解其实就是充分考虑优先级较高的目标并权衡其他一般目标的满意解。(2)不可接受的解。如果所求得的最终解,主要目标(优先等级为p1的目标)没有实现(Z1*≠0),则这个最终解就是不可接受的解。此时,一般做法是适当放松有关约束或降低p1目标的预定值,然后再进行模型的调适和计算,直到最高等级的p1目标完全得以实现。

二、目标规划在制定企业生产计划中的应用

1.问题的提出。四川省成都市A预制厂是一个生产销售各种预制板和小件的小型工厂。长期以来,该厂只凭简单的经验制订生产计划,虽然能获得一定的利润,但没有经过系统的、科学的规划,没有达到效益的最大化。该厂急需一种合适的方法为其制定一个更佳的生产计划。

将该厂生产的预制板归类为小型、中型和大型,小件归类为小型、中型和大型。各类预制板的成本和利润(如表1所示)。各类小件的成本和利润(如表2所示)。

表1

表2

已知该厂每月最多生产预制板900件,小件1 500件,且每月支出水电费及设备维护费等3 000元。月初规划时考虑如下几个目标:第一优先级:月利润不得低于14 000元;第二优先级:生产的小件数量宜为预制板数量的1/3;第三优先级:企业用于生产两类货物的成本不得高于65 000元;第四优先级:生产的大型预制板不得超过300张。

试确定该厂的月生产计划,即确定其每月生产的各类预制板和小件的数量。

2.建立数学模型。设该厂生产各型号预制板的数量为X(i=1,2,3),生产各型号小件的数量为X(i=4,5,6)。

生产能力限制:

x1+x2+x3≤900 (1)

x4+x5+x6≤1 500 (2)

利润约束:10x1+15x2+20x3+7x4+9x5+53x6+d1--d1+-

3 000=14 000 (3)

数量约束:x1+x2+x3-3x4-3x5-3x6+d2--d2+=0 (4)

x3+d4--d4+=300 (5)

成本限制:53x1+68x2+83x3+15x4+31x5+150x6+d3--d3+=

65 000 (6)

目标函数为:minZ=p1d1-+p2(d2-+d2+)+p3d3++p4d4+

(7)

由上可得目标规划模型:

minZ=p1d1-+p2(d2-+d2+)+p3d3++p4d4+

x1+x2+x3≤900

x4+x5+x6≤1 500

10x1+15x2+20x3+7x4+9x5+53x6+d1--d1+-3 000=14 000

x1+x2+x3-3x4-3x5-3x6+d2--d2+=0

53x1+68x2+83x3+15x4+31x5+150x6+d3--d3+=6 000

x3+d4--d4+=300

3.求解模型。目标规划的求解有多种方法,例如:单纯形法、图解法、Excel电子表格法等。本文选用管理运筹学软件求解。只要在目标规划中输入目标规划的子模型中输入目标规划的数据即可得到结果。需要注意输入栏中决策变量的个数是不包括偏差变量的决策变量的个数,绝对约束个数是指不含偏差变量的约束条件的个数。

模型经求解后,各变量取值(如表3所示)。

可见,目标1,目标2,目标3,目标4都达到了。

由上可知,该厂的月生产计划(如表4所示)。

表4

若该厂按此方案生产,所用的生产成本为60 432元,可获得月利润16 984元,收益率为28.1%。经过规划后制定的这个方案符合该厂的实际情况和市场需求,并在一定程度上提高了工厂的经济效益。

结论

用目标规划方法制订生产计划,可使工厂获得较多的经济效益。即使在其他条件变化时,管理者也能够合理地安排生产。实践使人们意识到,用科学方法比简单经验好。私有企业与国有企业不同,在生产过程中受到的市场、原材料等方面的限制较多,竞争性较强。在金融危机的背景下,为了求得企业的发展,用科学的方法去经营显得更为重要。目标规划方法是科学的规划方法,特别是对那些自产自销、自负盈亏的小型工厂,具有特殊的适用价值。

参考文献:

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[2] 陈意平,张幼蒂.用目标规划方法优化露天矿生产计划[J].化工矿山技术,1992,(3):10-144.

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[6] 管理运筹学:第2版[M].北京:高等教育出版社,2005:7.

The Application of Goal Programming in Making Enterprise Production Plan

LONG Chun-tao

(Xinjiang University of Finance and Economics of Applied Mathematics Institute,Urumqi 830012,China)

篇7

关键词:信息与计算科学专业;实践教学;创新能力;实践能力

1 背景

信息与计算科学专业自1998年诞生以来,短短十三年的时间,设置该专业的院校已经达到466所(由中国教育在线的高考填报志愿参考系统查询得到),办学困难以及对该专业的质疑之声一直伴随全国各地巨大的办学热情[1-2]。因其交叉性与综合性,实践教学尤显困难[3-5]。上海海洋大学(原上海水产大学)于2003年秋开始信息与计算科学专业(以下简称信计专业)的招生与人才培养工作,至今办学已有8年,已产生了4届学生毕业。笔者对信计专业实践教学进行探讨,总结实际经验和教训与同行交流。

2 信计专业的实践教学研究

2.1 信计专业人才培养规格与业务培养要求

教育部高等学校数学与统计学教学指导委员会于2009年公布的《信息与计算科学专业规范》(以下简称“专业规范”)中对信计专业人才培养规格素质结构中专业素质的要求是:具备较扎实的数学知识,学会“数学方式”的理性思维和科学的研究方法,能够对实际问题建立数学模型,能够用规范的数学语言表达自己的思想,具备求实创新意识。对能力结构的要求包括获取知识的能力、应用知识的能力和创新能力。实践教学是其中的数学建模、应用知识的能力、

创新意识与创新能力培养的重要环节。

区别于与最接近的《数学与应用数学专业规范》,信计专业规范别强调:在实践性方面应对课程有针对性地开展计算机编程训练、科学计算训练与信息工程训练。显然,这方面的要求只有通过科学设计的实践教学环节才能落实。

在业务培养要求方面,规范提出了四点:1)具有良好的数学基础,掌握信息科学或计算数学或运筹控制的基本理论和基本方法;2)具备熟练应用计算机(包括常用语言、工具及专用软件)的基本技能,具有较强的算法设计、算法分析与编程能力;3)能应用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实际问题;4)受到科学研究的初步训练,了解信息科学或计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发展,具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力。其中的每一点尤其是后面三点均有赖于实践教学环节实现。

2.2 信计专业实践教学的特点与原则

基于对实践教学的认识以及对信计专业人才培养目标的理解,对比与本专业关系最为密切的三个专业(数学与应用数学、计算机科学与技术、统计学),结合信计专业办学实践,我们提炼得到信计专业实践教学的特点。

基金项目:上海市第四期本科教育高地建设项目“上海海洋大学信息管理与信息系统教育高地建设”(B-8515-10-0001);2009年重点课程建设项目“计算与优化课程设计”(A-2600-10-0067)。

1) 开创性:虽然1998年信计专业诞生至今已逾10年,但对大多数办学点来说仍然是新专业,处于办学初期的定位与建设阶段。实践教学由于认识、经济、精力和历史等条件的限制,尚未进入重点建设阶段。缺乏适用的教学资料,对实践内容的组织没有成熟的经验可以借鉴,信计专业的实践教学总体来讲还处于初创期。

2) 多样性:这里所指的多样性来自两个方面,其一是信计专业自身的综合性,它涵盖信息科学、计算数学、运筹学和控制论四个主干学科。其二是信计专业办学点背景的多样性,这里将其分为四类,具备多年数学专业办学经验的数学科学学院、有计算机学与技术专业办学经验的计算机或信息学院、有统计学专业办学经验的管理学院或财经或金融学院,以及没有任何相关专业办学背景的理工科学校的基础教学部等。不同办学条件的办学点的实践教学环节设置,在内容、模式、时间安排等方面呈现出丰富的多样性。

3) 重要性:无论从新时期我国高等教育的总任务,还是从信计专业人才培养目标看来,关键在于培养学生创新精神和实践能力。仅靠单纯的理论教学或仅附属于某一门理论课的实验课,希望学生通过自己的钻研,自发地达到融会贯通,具备本专业所要求的熟练应用计算机解决信息技术等领域中的某些实际问题,乃至于具备知识更新和自主创新的能力,是不切实际的。综合性、集中安排的、以解决实际问题为线索的实践教学,是信计专业人才培养的必要、而且愈来愈重要的环节。

针对信计专业对业务培养的要求,以及本专业我国目前办学情况,我们提出信计专业实践教学的原则如下。

1) 创新性:教育创新是实践教学的灵魂,实践教学以提高学生的综合素质、培养学生的创新精神、实践能力为目标。通过大胆改革实践教学的内容、方法和手段,不断进行实践教学的创新,完善实践培养模式。要充分吸纳相关学科最新成果,借鉴其他学校和专业实践教学的先进经验,建立符合学生全面发展规律、激发学生创造性和创新性的新型实践教学模式,形成相互激励、教学相长的师生关系,努力创造有利于学生成长的良好教学环境,使每一个学生都能充分发挥自身潜能,激发学习成长的主动性,实现全面发展。

2) 系统性:信计专业的实践教学是一个系统工程,教学内容的组织应将分属于不同课程的知识技能有机结合、分层进行,其难度和综合性应循序渐进。实践教学贯穿四个学年,实现课程的实验环节不断线,同时,集中安排实习,包括不同方向的课程设计,以满足学生的个性化发展需求。随着教学内容的变化和学生能力的提高,教学方式由“教师手把手地教”、学生体验或“依葫芦画瓢式”地模仿(低年级实验课),到解决较小型问题(如单纯数据分析、数值分析或智能计算问题)的方法训练(高年级实验课),逐渐过渡到解决中等规模的问题的综合训练(课程设计),直至毕业设计(论文)阶段指导学生完成研究或解决比较大型问题的任务。

3) 综合性:实践教学是理论与实际、知识与能力的融合点,其最终目标是全面培养学生的创新意识和实践能力,增强学生对社会的适应性,从而提高毕业生就业率,并在社会上赢得良好的声誉。因为实际问题永远比理论假设复杂,所以社会或市场对毕业生的要求是综合性的,包括品质、素质、能力等各方面的协调发展。在设计实践教学环节时,既需注意教学内容的综合性,又应在教学过程中给足空间,使学生有机会在意志品质、专业素质及能力各方面得到和谐发展。

3 信计专业实践教学的尝试

3.1 信计专业实践教学课程体系

上海海洋大学信息与计算科学专业的实践教学,分为跟随理论课程开设的实验课、单独开设集中安排的实践环节(实习、课程设计、实训、毕业设计等)和学生自主校外实习等,详细内容见表1和表2。其开设时间从学生进校的第1学期到即将毕业的第8学期,每学期都有,使学生明确“信计专业学生面对实际问题,应具备分析建模、算法设计、直至编程计算并解决问题这一系列的技能”的要求,并逐渐将这种要求内化为对自己的要求,通过系统化设计的实践教学环节,在解决老师提出的问题、自己发现问题、再解决问题的过程中提高实践能力,触发创新意识,培养创新精神和创新能力。

实践教学的内容涉及计算机技术(程序设计、数据结构与数据库)、物理、科学计算(数值分析、微分方程数值解)、运筹学、信息处理(数据分析、智能计算、计量经济学)以及数学软件应用等。

比较有特色的有两点。其一是开在三年级短学期的课程设计,按方向分为两组(计算与优化课程设计、经济数学与建模课程设计),教师首先通过以案例为线索的讲解、讨论、小练习,使学生体会每一组专业方向选修课与相关专业选修课程的关系与综合应用,再将学生2~3人分为一组,按组指导学生,解决中等规模的实际问题,要求综合运用所学,采用不同方法解决同一问题,并作分析对比,从中选优。考核成绩由出勤、提问、态度、书面报告、口头报告4部分组成,其中口头报告成绩评定由师生共同参与。这个课程设计起到承上启下的作用,既是对学生之前学习课程的综合应用,又是对毕业设计工作的必要铺垫和准备。

其二是IT技术的实训(专业生产实习)。为提高毕业生的就业竞争能力,在学生三年级第二学期或四年级第一学期,对其进行IT技术(如数据库管理员、计算机网络技术员等)培训,参加政府劳动部门统一考试,合格者由国家劳动和社会保障部颁发国家职业资格证书(加盖上海市劳动和社会保障局印鉴章)。该证书实行全国统一编号、统一注册、全国通用。这些培训项目均得到上海市政府补贴。

表中未能列出的还有大学生数学建模竞赛、大学生创新项目、学生参加学院大型科研项目、学生社团活动以及学生校外实习,等等。

3.2 实践教学环节的落实情况

表1、表2中的实践教学环节设置是逐步形成的,还将根据学科发展情况不断调整。其中所有项目均已开出,最多的已进行七轮,最少的只有两次。教学效果比较好,受到学生和社会的欢迎。本专业2007、2008届就业率分别达到98.98% 和100%,居于我校

前列。其就业方向分别为信息技术31.63%、软件开发14.29%、深造11.22%、信息咨询10.20%、物流管理8.16%、生产制造6.12%、市场营销 6.12%、其他如金融服务等12.26%(此为2007届毕业生数据)。信计专业学生先后获得全国大学生数学建模竞赛全国2等奖、上海1,2,3等奖、“新生杯”辩论赛冠军、田径运动会入场队列及广播操团体第二名、上海海洋大学“迎评促建先进集体”、校五四特色团组织、上海市先进集体、大学生社会实践活动优秀项目奖、上海市十佳明星社团、全国优秀社团100强等荣誉。本科学生参加了信息学院关于数字海洋的大项目,受到项目组全体成员的肯定。严格的数学思维训练与系统的实践教学,使得信计专业学生形成了学风扎实勤奋、班风团结积极、实践能力甚至社团工作能力都比较强的整体形象。

4 结语

实践教学是大学教学的一个重要领域,其本身就

需要我们不断的创新与尝试。随着实践教学体系的形成与完善,实践教学对于学生素质尤其是职业素质的提高更将发挥无可替代的作用。当前应重新认识实践教学,彻底改变传统教育模式下实践教学处于从属地位的状况。

信计专业的实践教学应当借鉴相关专业的经验,同时应避免照搬和拼凑,建构落实本专业培养目标的实践教学体系。信计专业的实践教学从数量和内容上应多于数学与应用数学专业,计算机应用方面的实践教学可以借助计算机科学与技术专业,数据分析与处理方面的实践教学可以借助统计学专业。但计算(包括智能计算)、优化、信息工程、运筹与控制等方面的实践教学则是信计专业所特有,需重点建设。如何优化已开出实践教学环节,构建具有“时代性、适应性、先进性和系统性”基本特征的实践教学体系是我们下一步的研究内容。

参考文献:

[1] 教育部数学与统计学教学指导委员会数学类教学指导分委员会. 关于信息与计算科学专业办学现状与专业建设相关问题的调查报告[J]. 大学数学,2003(1):1-5.

[2] 黄力民,何建军. 在数学的边缘:关于数学学科的信息与计算科学专业[J]. 高等建筑教育,2006(1):36-40

[3] 谢祥云,胡林,李渭清. 探索信息与计算科学专业实践教学的新思路[J]. 大学数学,2008(4):5-9.

[4] 方欢,赵前进,陈小奎. 信息与计算科学专业实践教学思考[J]. 计算机教育,2010(12):26-28.

[5] 周富照,王晚生,仝青山. 信息与计算科学专业实践教学体系创新研究探析[J]. 湖南工业大学学报,2010(1):103-105.

Thoughts and Attempts of Practice Teaching on Information and Computer Science Personnel Training

ZHANG Jianxin, LI Ying

(College of Information Technology, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China)

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Abstract: The experimental teaching course system is the core content of experimental teaching, and is an important guarantee to realize the course experiment target and practice innovation ability training. In accordance with the requirements of industrial engineering discipline system reform, the goal of talent training and the connotation of the teaching system, the "three directions, three categories and four modules and three levels" IE experimental teaching course system framework and its experiment course content and logical relationship orienting at future industrial engineering discipline development needs is put forward. The "three directions" refer to manufacture, service industry and green supply chain; "three categories" refer to design and improvement, analysis and decision making, process control; "four modules" refer to efficiency and ergonomics, production and manufacturing systems engineering, modern management and industrial engineering; "three levels" refer to the cognitive experiment, comprehensive experiment and designing experiment.

关键词:工业工程;实验教学;课程体系

Key words: industrial engineering;experimental teaching;course system

中图分类号:G482 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2016)02-0184-04

0 引言

工业工程(Industrial Engineering,IE)专业的目标是培养工程技术与管理相结合的复合型人才,在国外享有很高的声誉。20世纪80年代,我国引入了工业工程,1993年西安交通大学、天津大学和重庆大学等高校试办工业工程本科专业,开始了我国高等工程教育工业工程学科建设[1]。1999年12所重点大学招收工业工程硕士、博士研究生,形成了多层次、多形式、大范围的办学格局。截止2015年,根据教育部高考专业目录检索,2015年有267所高校(含独立学院)开设了工业工程专业,其中“211”工程建设高校46所,中国最好的9所大学有7所开设了工业工程专业。

由于我国工业工程专业设立时间不长,在诸多方面的建设还不是十分完善,尤其是教学实验环节更是落后于课堂理论教学的探索和发展。从开办工业工程专业的实验室建设情况统计分析,目前国内工业工程实验室建设大致可以分成四个类型[2],即示范型工业工程实验室、综合型工业工程实验室、验证型基础工业工程实验室和规划设计阶段工业工程实验室。而工业工程具有管理学和工程学双重属性,是一门实践性极强的学科,其许多理论、技术和方法都来源于实践,其效益更是直接体现在生产实际中。因此,在工业工程专业教学过程中,必须加强实验及其他实践环节,培养学生的实践及综合运用知识进行科学研究和工程设计的能力。

教学体系由理论和实验教学两大部分组成,而理论与实验教学的关系是辩证统一的[3]。实验教学具有直观性、实践性、综合性与创新性等特征,对于培养学生的实践能力、创新能力和创新精神起着理论教学不可替代的作用,是实现素质教育和创新人才培养目标的重要教学环节。国家教育部在《关于加强高等学校本科教学工作提高教学质量的若干意见》文件中明确指出:“实践教学对于提高学生的综合素质、培养学生的创新精神与实践能力具有特殊作用。”

实验教学课程体系是实验教学的核心内容,是课程实验目标和实践创新能力培养实现的重要保障。因此,从工业工程学科发展及其专业人才培养角度,研究工业工程专业实验教学课程体系有重要的现实意义。

1 工业工程实验教学目标

1.1 工业工程的学科特性及其人才培养

1.1.1 工业工程的学科特性

IIE主席Allen Soyster在2005年国际工业工程年会上提出了“工业工程就是设计与改善系统(IE concerns designing and improving systems)”。而且,在许多文献中,针对工业工程中的“工业”一词的内涵界定为[4]:泛指一切机构(The overall organization)。可见,工业工程是以社会生产系统为研究对象,是工程技术与科学管理相结合的综合性学科。概括起来,工业工程学科具有四大突出特征:工程性、交叉性、应用性和创新性。

1.1.2 工业工程人才培养目标

经过多年的实践总结,提出了工业工程专业的人才培养目标要求具备管理能力和工程实践能力,富有开拓精神和创新能力的复合型、应用型高级专门人才,能从事生产、经营、服务等系统的规划、设计、评价和创新工作,即采用系统化、专业化和科学化的思维方法创造性地进行相关系统的设计与改善。

1.1.3 我国工业工程专业人才需求分析[5]

工业工程是工程技术和管理科学有机结合的交叉学科,是将现代科学技术转化为现实生产力的技术。它在世界上许多国家都得到迅速的发展,取得了显著的经济效益。随着工业工程在我国的深入研究与广泛应用,工业工程技术在我国实现经济增长方式转变、提高企业综合管理水平和帮助企业形成适应世界市场经济的管理模式等方面必然有着广阔的需求前景。

1.2 工业工程实验教学目标

工业工程是一门实践性很强的应用科学,实践教学是其教学过程中必不可少的环节。心理学家布卢姆认为,教育的目标大致可分为认知领域、情感领域和动作技能领域,每一领域都包含了从低到高逐级递进的不同水平和学习类型[6]。认知领域的教学目标分为识记、理解、掌握、应用,动作技能领域的教学目标分为模仿、机械动作、熟练和创新,情感领域的教学目标为学习动机、学习兴趣和学习态度。因此,根据工业工程学科特征及其人才培养的目标要求,工业工程实验教学的目标可归纳为:

①知识目标:掌握基础理论、基础知识、基本技能及运用理论知识和实验技能解决实际问题的能力。

②思维与方法目标:培养科学的实验设计思想、实验方法与科学的思维方式。

③精神目标:培养实事求是的科学作风和认真严谨的科学态度及其敏锐的创新意识和创新精神。

2 工业工程学科变革与实验内容

2.1 中国制造业的转变与未来

中国制造与中国工程联动发展、制造业与服务业融合发展、制造服务业与生态环境协调发展是中国从制造大国迈向制造强国的有效途径[7]。中国工程院在规划《中国制造2025》时指出:从现在起到2025年,属于中国制造2025阶段,争取使中国制造进入第二方队。再经过十年发展到2035年,进入第二方队的前沿。然后再经过十五年,到2050年挺进全球制造的第一方队。中国制造首先面临的是要努力完成四个转变:由要素驱动向创新驱动转变,由低成本竞争向质量效益竞争转变,由资源消耗大、污染排放多向绿色制造转变,由生产型制造向服务型制造转变。

2.2 工业工程学科未来变革和新发展

工业工程专业内容体系广泛,根据美国国家标准ANSI-Z94(1982年修订版),工业工程知识领域可划分为17个分支[8]。根据中国工业工程技术体系由专业技术基础、专业技术和专业支撑技术构成[9],可构建传统工业工程学科体系,如图1所示。其中,社会学、经济学、管理学、工程学和系统科学等学科是其理论基础,即专业技术基础;设计与改善类技术、分析与决策类技术、过程控制类技术为工业工程专业技术;工程技术(尤其是制造工程技术)和信息技术(IT)是工业工程专业支撑技术。传统的工业工程学科内容发展成熟稳定,是工业工程学科及区别于其它学科的基石。

新的历史时期,以人工智能、大数据科学、移动互联网、物联网和云计算等为标志的新信息技术、复杂系统理论、行为运筹学等相关理论发展,为工业工程学科创新发展提供了新的动力和机遇。工业工程学科的新发展与传统工业工程学科相比发生了巨大的变革[10],如表1所示。

根据现在与未来工业工程学科的变革,工业工程未来的研究领域与方向有行为运筹学、基于大数据的复杂生产与服务系统分析与决策、服务与制造融合的生产运作管理、医疗健康服务系统优化与运作管理、可持续发展的生产运作管理、基于物联网的运作管理理论方法、面向知识工作的人因工程。

2.3 绿色供应链及其内涵

源于供应链管理思想与可持续发展的思想的绿色供应链[11],其内涵(Green Supply Chain ,GSC)界定为:在以资源最优配置、增进福利、实现与环境相容为目标的以代际公平与代内公平为原则的从资源开发到产品的消费过程中物料获取、加工、包装、仓储、运输、销售、使用到报废处理、回收等一系列活动的集合,是由供应商、制造商、销售商、零售商、消费者、环境、规制及文化等要素组成的系统,是物梳、信息流、资金流、知识流等运动的集成。绿色供应链由生产系统、消费系统、社会系统与环境系统组成,其本质特征直接体现在“5R”(Reduce、Reevaluate、Reuse、Recycle、Rescue)上。Reduce是节约资源、减少污染,Reevaluate是绿色生活、环保选购,Reuse是重复使用、多次利用,Recycle是分类回收、循环再生,Rescue是保护自然、万物共存。

建立在绿色制造理论和供应链管理技术的基础之上的绿色供应链管理是一种环保高效的现代供应链管理模式,其目的就是要在降低对环境负作用的同时使资源利用效率达到最大化,供应链各环节如供应商、生产厂家、销售商、用户都将从中收益。绿色供应链管理的内容体系包括绿色供应、绿色设计、绿色生产、绿色包装、绿色营销、绿色运输和绿色回收。根据汪应洛院士提出的绿色供应链概念,共生原理、循环原理、替代转换原理、系统开发原理是绿色供应链管理实施应遵循的原则。

2.4 面向加工制造、产业服务和绿色供应链的IE实验模块

现代工业工程的核心方向包括运筹工程、制造工程、信息工程和人因工程[12]。而工业工程方法理论的基本内容为效率与人因工程、生产及制造系统工程、现代经营工程和工业系统工程[1,13]。效率与人因工程研究主要包括基础工业工程涉及的工作研究、现场管理、人因工程、组织设计及人力资源开发与管理;生产及其制造系统工程研究主要包括设施规划与物流分析、现代制造工程、生产计划与控制、质量管理与可靠性等在生产过程中常用的技术方法;现代经营工程主要包括工程经济学、成本分析、企业经营战略、工业设计等;工业系统工程主要包括系统分析方法、计算机系统技术等。

因此,根据工业工程面向绿色供应链管理服务于加工制造业、产业服务的要求以及工业工程基本理论方法内容,构建面向加工制造、产业服务和绿色供应链的IE实验模块内容,如图2所示。

3 工业工程实验教学课程体系

3.1 实验教学体系内涵及其特征

从广义上讲[14],实验教学体系是由实验教学活动的各要素构成的相互联系、相互制约的一个有机整体。它包括起驱动作用的实验教学目标体系、受动作用的内容体系、反馈调控的管理体系和硬软环境的保障体系。而通常所说的实验教学体系是狭义的,即指实验课程教学体系。

实验教学体系是实现教学目标的具体体现,也是实验教学建设的难点。《教育部关于开展高等学校实验教学示范中心建设和评审工作的通知》指出,先进的实验教学体系[15]“应当从人才培养体系整体出发,建立以能力培养为主线,分层次、多模块、相互衔接的科学系统的实验教学体系”。可见,实验教学体系应能体现先进的实验教学理念、系统的实验教学内容和突出的创新性三个方面,因此,可总结出现代实验教学体系基本要求为独立性、系统性和创新性三个方面。

3.2 工业工程实验手段、类型与方式

实验教学作为实践教学的重要环节,建立符合培养目标和时代特色的实验教学体系,实现基础与创新相结合的教学模式,对培养学生的创新能力和综合素质具有重要的作用[14]。因此,按照基础训练、综合实验、设计创新实验三个层次组织实验教学为培养学生动手能力与创新能力创造条件,实验类型可分为认知型实验、综合型实验和开发设计型实验,实验方式分为开放式与循环式[15]。

基础工业工程实验主要研究劳动者同劳动对象和周围环境之间的内在联系,以及人的心理、体力、能力与岗位作业要求、作业环境、疲劳状态之间的关系,以及以生产系统的微观基础―作业或操作为研究对象,对工作过程中的程序、操作、动作进行诊断分析。以认知性、演示性和验证性实验为主。现代工业工程实验,主要利用现代高科技手段与计算机,采集、分析并优化供应链环节中人、财、物、设备、方法、信息、知识等资源的运行状况,充分挖掘企业效率,进行整体分解并实现系统优化。因此,根据基础工业工程实验和现代工业工程实验内容要求,工业工程实验手段为现场认知与验证、计算机系统仿真与虚拟现实技术。

3.3 工业工程实验教学课程体系框架

根据工业工程实验内容构建和实验手段、类型与方式的确定,可知工业工程实验教学课程体系框架构成为:三方向、三类别、四模块和三层次,如图3所示。三方向为面向加工制造、产业服务和绿色供应链;三类别为设计与改善类技术、分析与决策类技术、过程控制类技术。四模块为效率与人因工程、生产及制造系统工程、现代经营工程和工业系统工程。三实验层次为认知型实验、综合型实验和开发设计型实验。

3.4 实验课程及其逻辑构成

据调研,清华大学、上海交通大学、浙江大学等国内8所重点高校设置的专业必修课为:工业工程导论、设施规划与物流分析、生产计划与控制、质量管理学、人因工程学、生产系统建模与仿真、管理信息系统和先进制造技术。国内必修课程设置一般顺序为:工业工程导论、物流管理与设施规划、生产管理(或生产计划与控制)、质量与可靠性和人机工程等[16]。

佐治亚理工学院又译乔治亚理工学院,简称Gatech,是美国顶尖的理工学院,代表学科就是工科,全美排名第四,其中工业工程专业连续多年全美第一。其专业基础课程开设为经济决策分析、优化、统计概率和计算机科学方面。专业课程设置为人机工程、制造、规划、供应链、质量控制、经济和金融系统等方面。其研究方向为经济和金融系统、运筹学、物流工程、质量与统计和一般工业工程。普渡大学本科设置的4个专业方向为人因工程、制造系统工程、运筹和系统工程、生产和管理系统工程。美国高校工业工程学科的“人因工程”和“建模与仿真”在课程热度排行中分列为第一和第二[17]。美国主流高校的工业工程专业都设有机器人、认知学、测量与评估、建模与仿真、工业控制和产品设计等课程。

因此,按照国内外高校开设的课程统计和工业工程专业知识领域要求可知工业工程核心课程为:基础工业工程、人因工程、设施规划与布局、物流与供应链管理、质量与可靠性、生产运作与管理、管理信息系统、系统工程与建模仿真、人力资源与工业心理学、先进制造工程。

根据国内外调研专业课程设置情况,给出实验模块所对应的课程、课程实验内容及逻辑关系,如表2所示。

4 中国矿业大学工业工程实验教学课程体系和创新人才培养实践

中国矿业大学工业工程专业于2000年开始招生,每年本科毕业生人数近60人。经过多年的专业建设探索,尤其通过实验教学课程体系建设,在基础验证实验、综合实验和探索性实验等实验内容与课程实验环节上,工业工程专业实现了产学结合、工程技术结合及实践和理论的结合,帮助学生更加深入地理解专业知识及应用,提高了学生的动手能力,帮助学生树立IE意识,增强了学生对就业岗位的适应能力,产生了一大批科研成果。近三年来由学生为主申请的科研立项近20项,参与学生人数过百,发表科研论文30余篇;获得校级及以上科研与相关竞赛奖励近40人次。许多科研成果,解决了企业面临的生产现场问题,获得了认可和好评。

参考文献:

[1]齐二石,刘洪伟.我国工业工程本土化研究与应用实践分析[J].管理学报,2010,7(11):1717-1725.

[2]陆刚,孙宇博,卢明银.工业工程本科毕业设计与创新型人才培养[J].工业工程,2010,13(2):125-128.

[3]许敖敖.处理好理论教学与实验教学关系,提高学生素质,培养学生创新能力[J].实验技术与管理,2001,18(6):1-3.

[4]胡宗武.工业工程学科形成与发展综述[J].工业工程与管理,1998(4):56-59.

[5]黄毅敏,齐二石.工业工程视角下中国制造业发展困境与路径[J].科学学与科学技术管理,2015,36(4):85-95.

[6]蔡炳新.创新实验教学,培养创新人才[J].中国大学教学,2009(10):75-78.

[7]汪应洛,刘子晗.中国从制造大国迈向制造强国的战略思考[J].西安交通大学学报(社会科学版),2013,33(6):1-6.

[8]罗宜美,齐二石,毛照.工业工程高等教育发展研究[J].工业工程,2005,8(4):106-110.

[9]齐二石,霍艳芳,刘亮.21世纪我国工业工程发展及其应用的战略思考[J].管理学报,2004,7(1):103-109.

[10]江志斌.论新时期工业工程学科发展[J].工业工程与管理,2015,20(1):1-7.

[11]周鹏飞,陈栋,王秋良.建筑绿色供应链实施的仿真分析:以大连为例[J].系统仿真学报,2014,26(1):173-181.

[12]周贞云,马汉武,叶春明.现代工业工程专业实验室的规划趋势[J].工业工程,2004,7(2):60-63.

[13]严京滨,张伟,林亨,王晓芳.工业工程专业实验室建设与运行管理[J].工业工程,2006,9(4):118-120.

[14]谢鸿芳,周美珍,黄晓辉.实验室建设与创新人才的培养[J].实验室研究与探索,2008,27(6):154-157.

[15]教育部.关于开展高等学校实验教学示范中心建设和评审工作的通知(教高[2005]8号).

篇9

关键词: 工业工程;医疗保障;医院管理;系统优化

中图分类号:C93;F406.72文献标识码:A文章编号:1006-4311(2012)05-0053-02

0引言

医院工业工程是一门涉及人、物料、设备、信息、能源等要素的集成规划、设计、改善、控制的创新的工程学科,它应用自然科学、数学、社会科学,特别是工程技术的理论与方法,为实现生产制造、管理和服务系统的低成本、高效率和高效益的管理目标提供有力的技术支持。

1工业工程的产生与发展

工业工程(Industrial Engineering简称IE)[1]是伴随着美国工业发展而产生于美国机械工程界的一种工程类学科。进入20世纪以来,大工业的发展,生产规模的不断扩大和复杂化,技术的日益更新。各行各业的相互渗透和交叉都相继突破了旧的工业概念,客观上要求一种新的工程技术和职能部门专门研究企业的规划、组织与改造,以保证生产力的提高与实现。以泰勒为代表的工业工程学者创立了秒表法、电影法、动作与方法分析和流程分析等技术手段来研究作业现场效率的改进和提高,以及劳动定额等问题,井将这些成果总结、发展为工作研究理论,工作研究主要包括时问研究和动作研究。这种理论在美国工业企业界受到广泛的重视。并为第一次世界大战及战后恢复期的生产活动及效率提高做出了突出的贡献。

第二次世界大战后,生产规模向大型化、复杂化方向发展,这对企业管理的技术职能要求更高。工业工程吸收了统计学:运筹学、行为科学、系统工程、计算机工程等最新理论、方法,开始研究工厂系统的整体效益问题,产生了工厂设计、设施设计、物料搬运、生产及库存控制、人机工程、质量控制、成本控制、组织设计与人事评价及工程经济分析等方法,形成了一整套以解决系统整体效益为目标,以规划、设计、评价和创新等为手段的现代工业工程体系,而且其理论与技术随着科技与生产力的发展而不断丰富。

2工业工程与管理的关系

工业工程与管理都起源于泰勒的科学管理,当时两者相差不大,或者说泰勒的科学管理原理更多地具有工业工程的内涵。随着工业工程与管理学科的发展,现代工业工程虽然仍与管理密切相关,但两者间存在着较大的区别。

2.1 两者的职能和作用不同工业工程具有技术的职能,它追求服务效率的提高、成本的降低;而管理具有领导、决策、指挥、控制的职能,它要组织、应用医疗技术和工业工程这两种技术来进行运作,不仅要追求效率,更重要的是要追求生产效益。

2.2 两者的专业人才也不同工业工程师是一种专家型、技术型的人才,他为管理者提供咨询、建议和各种可行方案,并在管理者的领导下解决医院服务过程中各种管理技术的问题;而管理者是在专家、顾问以及专业人员参谋下,进行决策、组织与控制,领导包括医护人员、工业工程专业人员在内的全体人员进行工作,显然他是组织中的领导者。

2.3 管理与工业工程是紧密相联的,离开管理的目标去探讨工业工程是没有意义的工业工程为管理目标服务,工业工程活动将医院人力、物资、时间等资源统一规划、设计、安排,使其转化为生产力,从而将技术与管理有效地结合起来,同时为管理目标的实现提供有力的支撑功能。

正因为工业工程的属性和特殊功能,在医院中既要发挥工业工程特殊作用,又把两种专业技术在医院服务中的应用和两种专业人员在医疗服务过程中的业务范围区分开来。

3工业工程的方法及方法论

工业工程具有鲜明的技术属性,它采用的研究方法是分析、测定、实验、规划等具体方法,这与工程技术学科是一样的。IE实践中的各种作业定额、作业方法都不是凭空臆造的,都是通过各种实验、数据收集并进行科学的分析后制定出来的。

现代工业工程以运筹学和系统工程为理论基础,以计算机为手段,成为一门系统优化技术学科。工业工程强调的是系统整体的优化,不是某个资源要素或某个局部的优化,最终追求的是系统整体效益最佳。因此,在工业工程方法论上,除具有自然技术方法论中的技术目标、方案构思与选择、试验与设计等内容,更多地吸收了系统分析、系统工程和信息工程方法论的精髓,包括系统研究、系统设计,系统量化、系统评价、系统决策、系统实现、系统管理等阶段,使各类各种专门的工业工程技术在应用过程中具有内在的统一性和相关性。

4工业工程在医院中的应用与创新

在医院运作中,人们实际上应用了两种不同的技术同时为公众提供服务。一种是医疗技术,也就是在服务过程中对所要服务的对象进行诊断治疗等,它的作用是用来解决如何用设备、器械、药品等医院资源对服务对象进行服务的问题;另一种技术是工业工程,它是把上述工作和各资源要素进行最佳组合、设计和应用,以达到服务过程中消耗最小、成果最大之目的,它不同于医疗技术,却又与其同时作用于医院服务系统,起到了把医疗技术直接转换为生产力的作用。

4.1 工业工程在医院中应用的必然性两次世界大战以后,尤其是70年代以来,社会生产力得到空前的发展,医学科学和医疗诊断技术日新月异,同时社会对医疗及预防的要求更高了,使得近代医院向现代医院转换,主要表现为:医院功能多样化,正在成为医疗、预防、康复、教学、科研及指导基层保健的地区医疗保健教育研究中心;大型医院内高度专业分工与多学科协作化、新兴学科及边缘学科纷纷成立;医院设备走向自动化、电子程度日益增强;现代管理理论向医院管理的广泛渗透,使医院管理学应运而生并得到迅速发展。由于社会卫生服务的供求关系日益尖锐,使医院管理及其发展受到严重的挑战,客观上要求解决医院系统运行过程中时间、成本、效率等问题,为工业工程在医院中的应用与创新提供了前提条件。

4.2 工业工程在医院中的实践从工业工程的理念和理论范畴看,无论是分析型的理论与方法、规划设计型的理论与方法、生产控制型的理论与方法还是评价型的理论与方法[1],从来没有限定其只能用于制造产业。许多国家和地区在医院管理中已经成功地应用了现代工业工程的技术。我国一些医院也应用了一些工业工程技术,取得了很好的效果。例如,岗位设计评价与薪酬设计是经典工业工程的基本内容,济南市妇幼保健院运用系统的方法,结合医院的具体情况进行岗位设计、评价与薪酬设计的体系,并进行了实施[3-4]。以往在评价医疗机构绩效中多采用主观性方法,近年来引进数据包络分析方法,实现了根据多项投入指标和产出指标,评价医院之间运行的相对效率,提高了评价的客观性以及对系统改进的指导性[5]。应用排队论方法建立了整个医院病床设置系统的仿真模型,对病人到来及住院时间的随机性有助于提高病床的使用效率。上述成果标志着我国医院中应用工业工程理论与技术的开发已经具有了一定的基础,但系统化的面向提高运作效率和效益的医院工业工程理论、方法、技术与应用仍亟待研究。

5建议与对策

工业工程技术体系已经吸纳了许多学科和应用领域的相关知识和技术,具有较广泛的适应性。如果能够针对医疗行业的特点,研究和开发适应医疗行业特点的工业工程技术体系,同时加强工业工程在医疗行业应用中的效率、成本、时间导向和系统性,一定能够取得更大的应用成果。为此,应重点做好一下几个方面的工作:

①注重工业工程的现实性,建立适合国情的医院工业工程系统化理论体系,为我国医疗行业应用工业工程全面提供基础管理水平服务。

②加强工业工程的教育、培训工作。除了在高校中的工业工程专业教育中增加与医院工业工程的相关知识的教育,还要注重在全国医科院校中普及工业工程知识,同时建立各种培训形式,为企业全面应用工业工程提供人才上的支持和理论与技术上的指导。

③在医疗行业中系统开展工业工程的应用工作,以取得标志性成果。有助于改变目前主要以局部应用工业工程为主的现状,提高系统应用工业工程的水平,在医院中成立工业工程部门,制订、规划、协调和执行医院的IE发展计划,以推进医院管理进步,并以获取实质性效益和成果为目标。这种方式有利于整个系统管理水平的提高,能够取得很好的管理效果。

参考文献:

[1]齐二石,李从东,姚钢.现代工业工程理论研究与发展概况系统工程学报,1995,10(3):6-12.

[2]薛乃卓,杜纲,宫露霞,齐庆祝,尹建华.医院岗位评价方法设计.中华医院管理杂志,2003,19(12):734-736.

[3]杜纲,宫露霞,薛乃卓,齐庆祝,李伟光.岗位业绩导向的医院薪酬设计.中华医院管理杂志,2003,19(12):732-734.

篇10

【摘要】我国会计师事务所面临着非常激烈的市场竞争,审计服务的盈利越来越少。会计师事务所应当充分发挥注册会计师的业务专长,拓展非审计服务,为客户提供财务诊断。此举既能帮助客户改善管理、增强竞争力,又能为事务所增加收入、提高收益、实现双赢。

一、我国非审计服务及财务诊断现状

(一)我国非审计服务现状

非审计服务是指注册会计师提供的除审计服务以外其他各种服务的总称。一般包括鉴证、咨询服务和其他服务。非审计服务与审计服务都是法律允许注册会计师开展的业务。

目前,我国审计服务市场的竞争十分激烈。截至2006年年底,全国共有会计师事务所5800多家,分所638家,注册会计师71596人,非执业会员7万余人(数据来源:中国注册会计师协会2006年工作总结)。同时,注册会计师的执业环境也发生了较大变化,会计师事务所面临着极其严峻的挑战。生存、发展的压力,促使众多会计师事务所积极拓展新的服务市场,即非审计服务。随着经济的迅猛发展,企业对非审计服务的需求将快速增长,非审计服务必将深受客户欢迎。

虽然供需双方都非常重视非审计服务,但是实际状况并不理想。目前,我国会计师事务所中为客户提供非审计服务的比例不是很大,有近三分之一的会计师事务所仍旧只提供单纯的审计服务。在提供的非审计服务中,咨询服务大约占三分之二,主要集中在较为成熟的财务顾问、可行性研究、制定筹资、投资方案等服务项目。咨询服务收入在整个事务所收入中的比重相当低,与国际同行相比差距十分显著。国内同行相比,规模偏小的事务所开展咨询服务,无论在质上或者是量上也远逊于规模较大的事务所。对于新兴的非审计业务尤其是咨询服务,我国的会计师事务所还没有发挥应有的作用、占领应有的市场。

(二)我国财务诊断现状

财务诊断属于管理咨询的重要内容,是以提高经济效益为目的,对企业经营过程中的会计账簿与业务处理、财务结构、资本运用、利润及费用管理、会计资料的利用等管理工作,进行分析与评价,提出改善方案并指导实施,改善企业管理的服务性活动。

财务诊断不是财务分析,也不是财务检查,它是横跨会计、财务、管理、系统工程、技术经济、计算机技术、运筹学等多领域的交叉学科。目前,财务诊断已发展成为专门用于帮助企业消除经营管理中的弊病,改善经营管理,开发资源,提高经济效益,保障企业生存与不断发展的有效工具。尽管施诊者实施财务诊断时个体差异较大,但是财务诊断已具备基本运作体系,分为承接业务、搜集数据、诊断分析、提出报告以及指导实施等模块。

目前,尽管越来越多的企业认识到财务诊断的重要性,迫切需要专业管理咨询机构进行智力支持,但是现有的管理咨询机构大多提供公司战略、组织架构、营销渠道、生产流程等方面的设计与指导,专业从事财务诊断的机构并不多见。究其原委,不是财务诊断市场小、不值得介入,而是财务诊断有一定的“进入壁垒”,对诊断机构与人员要求较高,需要施诊者具有较高专业能力以及较丰富的经验积累。财务诊断需要施诊者既熟练掌握会计、财务技能,更要深谙企业经营、管理之道。大多数管理咨询公司不具备这些人力资源,因此难以深入开拓财务诊断市场。早在1999年,当时的“五大”(安达信、安永、普华永道、德勤、毕马威),其管理咨询收入就达到了334亿美元,全面超过传统知名管理咨询公司,如麦肯锡、BCG等。

二、会计师事务所开展财务诊断的优势

会计师事务所拥有丰富的人力资源,具备开展财务诊断的多种优势。

(一)人才优势

会计师事务所拥有丰富的人力资源,涵盖会计、财务、审计、管理、法律、工程、计算机等多个领域,这些专业人才正是财务诊断所必需的。事务所开展财务诊断,无需额外招兵买马,只需结合原有岗位加以财务诊断的专项培训,组建财务诊断团队,让相关人员都能充分发挥各自的知识和技能专长,以胜任财务诊断工作。因此,会计师事务所利用现有专业人员开展财务诊断,在知识、技能方面不存在冲突,而且组织有所保证,更加有利于财务诊断的开展。

(二)技术优势

财务诊断实施的形式与事务所开展审计服务(特别是经济效益审计)所采用的流程较为接近,技术方法也多数通用。财务诊断主要是针对客户会计资料和其他相关经济信息,结合施诊者的经验进行分析,找出病因,提出改进建议,并指导客户实施修正;查找病因的过程中运用到逆查、顺查、抽样等技术方法。会计师事务所进行审计服务是针对客户的会计资料和其他相关经济信息,运用逆查、顺查、抽样、复核等技术方法,对客户会计业务的合法性、合规性提出意见。两者的操作具有相似性,不同的是财务诊断更强调系统、深入,反映出的服务意识更强,但不具备审计服务的监督性质。

(三)成本优势

会计师事务所在与客户发生业务往来时,能够获得客户的会计、财务、业务等各方面的数据、信息,建立客户档案并借助计算机管理所有客户的数据、信息。因此,会计师事务所成了客户的信息中心。这些海量的、分行业的信息是实施财务诊断的基本素材、无价之宝。财务诊断的最大开支在于客户和行业数据、信息的搜集以及专家库的建立,而事务所已经拥有这些,以此为基础开展财务诊断会节约事务所的成本支出。

(四)信任优势

由会计师事务所对客户开展财务诊断,会给客户带来更多的安全感。注册会计师有着良好的职业操守,并且具备优秀的专业素质,与管理咨询公司相比,客户会给予会计师事务所更多的信任。

三、开展财务诊断对会计师事务所的影响

财务诊断属于咨询服务范围,会计师事务所为客户提供财务诊断,可以说是名正言顺。但是有观点认为,会计师事务所开展非审计服务会影响到审计服务的独立性,言下之意开展财务诊断也会影响审计服务的独立性。其实,只要理顺财务诊断等非审计服务与审计服务的关系,一定能使会计师事务所、客户以及社会都受益。

(一)开展财务诊断,可以降低运营成本

如今只有为数不多的事务所在提供非审计服务,而且主要集中在较为成熟的财务顾问、可行性研究、制定筹资、投资方案等方面,所以事务所业务较为单一,整个运营成本主要由审计服务来承担,自然生存、发展压力较大。财务诊断与审计服务流程相近、技术类似、信息共享、人才通用,以较小代价甚至无需额外成本支出,就可以为事务所增加收益,分担运营成本,减轻生存、发展压力。此外,如果对客户先行财务诊断,则对客户的基本情况有了较多的掌握,随后为其提供审计服务时,可以节约时间,降低成本。

(二)开展财务诊断,可以降低审计风险

审计风险是事务所关注、控制的重点,花费了事务所大量的人力、物力。究其产生原因是多方面的,有事务所自身的,也有客户造成的。财务诊断的开展,一方面可以在审计常规技术、方法以外,运用专门方法对客户进行全面、深入分析与诊断,得出更为真实的判断,用来提高审计的准确性,规避可能发生的审计风险;另一方面财务诊断帮助客户改善了经营管理、提升了经济效益,自然客户会对事务所有所依赖,而不会人为制造障碍影响审计服务,从而保证将审计风险控制在的合理范围。

(三)开展财务诊断,可以提升事务所的竞争力

如前文所述,目前我国相当一部分会计师事务所的生存与发展依赖于单纯的审计服务。在如此激烈的竞争中,审计服务市场出现了僧多粥少的局面,而且有着“大者恒大”的趋势,这势必导致部分事务所举步维艰。开展财务诊断,为事务所的发展找到了新的增长点,既能为客户创造价值,又能为自己增加财富,使事务所从激烈竞争中脱颖而出。

四、开展财务诊断的建议

尽管财务诊断能给会计师事务所带来如此多的好处,但在开展时仍需注意以下事项。

(一)保证审计服务独立性

事务所开展财务诊断首先要以保证审计服务的独立性为前提,否则事务所将无立足之地。应禁止注册会计师向同一客户同时提供审计服务和财务诊断。为避免角色的职责冲突,注册会计师在同一时间只能对同一客户提供一种服务,要么是审计服务,要么是财务诊断。这样可以在形式上和实质上都能保证审计服务的独立性,使注册会计师行业取信于社会公众。注册会计师为某客户提供财务诊断后,不得立即提供审计服务,反之亦然。这样可以防止利用审计业务与财务诊断的关系掩盖不当行为。这些举措保证了审计服务的独立性,在这前提下,事务所开展财务诊断才有意义。

(二)保持财务诊断技术更新

财务诊断是一种开放性的工具,横跨会计、财务、管理、系统工程、技术经济、计算机技术、运筹学等多个学科领域,开展过程中需要使用多种技术、方法。随着科学的发展、技术的进步,尤其在定量分析领域,新的技术方法层出不穷。开展财务诊断就应该与时俱进,及时吸收新的知识、理论,转化成财务诊断专用技术、方法,可以使得财务诊断取得事半功倍的效果。具体到会计师事务所,应该定期组织注册会计师等专业人员学习新的知识、理论,安排实际锻炼,从中积累经验,不断更新、提高财务诊断人员的专业能力。

(三)注重综合诊断与专项诊断相结合

财务诊断有多种类型,按涉及范围分为综合诊断和专项诊断。综合诊断是对客户经营管理的全部进行的财务诊断,专项诊断只是针对客户经营管理的某个方面进行财务诊断,比如盈利能力诊断、成本诊断、税负诊断等等。开展财务诊断时,应该区别具体情况,采取适当诊断类别。如此可以遵循成本效益原则,把有限的资金、时间、人力用在最需要的地方,花最小的代价、获得最大的收益。

(四)财务诊断要与生命周期相结合

生命周期是指企业、产品等从无到有、从有到无经历的四个时期:萌芽期、成长期、成熟期和衰退期。在生命周期的不同阶段,企业、产品等表现出来的特征、性质是不一样的。以资金需求为例,一般来说,在萌芽期、成长期的需求就比成熟期、衰退期大很多。结合不同的时期开展财务诊断,可以针对性更强,有的放矢,得出的诊断结果更可靠、更容易实施。