精准医疗行业规模范文

导语：如何才能写好一篇精准医疗行业规模，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

精准医疗和基因测序正在全面爆发

未来五年，全球精准医疗市场的规模将快速增长，据西南证券研究报告显示，2015年全球精准医疗市场规模近600亿美元，2015-2020年期间增速可达15%，是医药行业增速的3-4倍；2013年基因测序市场规模约45亿美元，2013-2018年复合增长率为21.2%，而中国和印度2012-2017年复合增长率为20-25%。从医疗技术的角度来说，精准医疗离不开基因测序，二者之间有着密切的关联。至于精准医疗在全球范围内快速发展，主要得益于以下三大因素。

1、政策上的大力支持。去年美国总统奥巴马在2015年国情咨文中宣布：将重点支持精准医疗发展，投资2.15亿美元建立数据库及基因筛查等。而在中国，针对于精准医疗的利好政策也频频出现，科技部甚至召开国家首次精准医学战略专家会议，计划在2030年前，在精准医疗领域投入600亿元。政策上的利好消息，极大地刺激了相关企业和医疗机构投入人力、财力来研发精准医疗。

2、基因检测技术的兴起，极大地促进了精准医疗的快速发展。相比传统的医疗技术而言，精准医疗不单纯只是局限于对于疾病的治疗方面，它在降低疾病的发病率，有效预防并治疗病人病情方面具有更高的准确率和效率。

3、随着生活收入水平的不断提升，老百姓们对于自身身体健康的关注度越来越高，尤其是对于正在步入人口老龄化的中国来说，医疗问题正在成为全社会日益重视的问题，老百姓对于精准医疗的需求也在日益攀升。

精准医疗还需经历九九八十一难

然而在整个国内，目前精准医疗的普及发展也并非一帆风顺，实际上整个行业还是存在诸多痛点。

精准医疗面临的第一个难题就是数据收集的问题，对于很多用户来说，他们个人健康信息的数据是一项保密的内容，他们不愿意将自己的健康数据透露给他人。这就给精准医疗造成了一定的困难，精准医疗需要基于大量数据基础之上，没有这些数据基础，精准医疗也就难以做到精准。

第二个难题是成本上的难题。类似基因测序这种技术，它的成本虽较之前已经大幅降低，但就现阶段而言，仍旧没有达到普及的水平，绝大多数的精准医疗项目都需要付出高额的成本，这对于一些较小的医疗机构来说，是难以承担的。此外，基因检测与分子靶向治疗的药物价格也不菲。

第三个难题是对于医生以及很多中小医疗机构来说，如果精准医疗成为了日常健康医疗的一部分，这些医生就需要具备深厚的分子遗传学和生物化学功底，他们不仅需要解释遗传测试结果，还需要了解这些信息如何对应到后期的治疗或前期预防当中，并向病人准确地传达这些信息。去年针对北京协和医院医生做的一项调查表明，医生对遗传学知识的个人评分平均只有2.1分(4分为满分)。

第四个难题是精准医疗的支付问题。精准医疗的价格能否被普通的老百姓们所接受，这个也是需要考虑的。如果大多数的老百姓买不起精准医疗药物，那么精准医疗最终就难以走向大众市场。此外，医疗保险能否覆盖精准医疗也是很关键的一步。

第五个难题则是精准医疗如何区分病人群体的异质性。即便区分开了，还需要涉及到制药业的切入，如何才能够开发出针对特异群体的靶向乃至基因药物，这并非那么轻松，且药物从临床到应用的诸多环节也需要考虑。

而精准医疗所面临的一个最核心最根本的难题实际上还是源于技术本身，如何对大数据进行更准确的分析，还需要更高的效率来实现。比如在基因检测运用最为成熟的NIPT领域，就面临着精准度、检测周期、假阴、假阳现象等诸多难题，这也是目前全球各国精准医疗所面临的一个共同难题。

行业急需不断创新变革，精准医疗才有希望

要想推动精准医疗逐渐走向普及，就必须推动精准医疗的医疗技术水平不断提升，如此一来才能解决精准医疗的基因测序、数据分析、区分病人群体的异质性问题等，而精准医疗的治疗费用也就可以逐渐下降。

2000年，人类第一个基因组开始，基因检测以摩尔定律的方式进行快速革新，这加快了基因检测的个体化精准医疗运用进程。

2015年，为了能够满足复杂的基因测序数据处理和高性能计算能力需求，英特尔推出了至强融核协处理器(Xeon Phi)，它能够提供多达61个内核、244个线程、1.2万亿次浮点运算性能。但基因序列分析具有高IO密集和高计算密集的特点，还需要常规加速方法以外的特殊手段。

2016年，精准医疗进入到了算法阶段，高效的数据分析变得越来越重要，它也是精准医疗所面临的一个最核心最根本的难题。人和未来生物科技公司推出的基于FPGA的GTX One生物计算加速平台，从某种程度上来说，有效地解决了这个难题，他们通过高能算法极大的提高了基因检测样本的比对和分析效率。

从速度上来说，GTX One加速产品能够让无创产前DNA检测(NIPT)的数据比对分析效率提升100倍。比如，GTX One处理器(FPGA芯片)能在一个超过20亿个条目的海量数据字典(近90GB的数据量，即超过22张DVD数据量)中，创纪录的完成每秒860万次的查询，比一台运行Redis(公认最快内存数据库)的20核Intel Xeon E5 CPU的服务器的查询速度快17倍。

从成本上来说，GTX One系统可以将一台拥有20核Intel Xeon E5 CPU的高性能服务器24小时的计算任务，压缩至半小时内完成。这不仅极大地降低了数据分析的时间成本，还能极大降低服务器集群的采购和运维成本。与此同时，GTX One整机满负荷功耗只有89W，是20颗Intel Xeon E5 CPU物理核服务器整机功耗的1/5，大大降低了运行成本。

从效率上来说，GTX One处理器也带动人类精准医疗向前迈进了一大步，它专门针对序列比对和突变分析算法的并发和访存瓶颈，面向FPGA高计算性能特性，充分考虑算法各阶段流水，重新设计了生物信息分析的核心算法。其优化设计甚至细化考虑其访存可能引发的DDR控制器事务数量、DDR3颗粒内部Open Page的时间特性等，使得GTX One处理器能够在一个双通道的8G板载DDR3内存中，从压缩的海量数据记录里，辗转腾挪，仅仅通过最多不超过4次访存的情况下，在30亿碱基长度的基因组上定位序列片段。

不过GTX One加速平台还仅仅只是人类精准医疗战略实现的第一步，人和未来正将这项新的技术运用到全基因组、转录组、表观遗传等数据分析上，持续不断丰富GTX One加速平台上的分析应用产品。只有不断提升高能算法和大数据分析的能力，才能真正全面提升基因检测全产业链条的整体效率，从而大幅降低检测成本、时间以及精准度，真正建立大数据健康管理解决方案。

未来大数据下，将全面进入精准医疗时代

不论从何种角度来说，基于基因测序和大数据基础之上的精准医疗，将会成为人类未来医疗发展的必然趋势。

首先，精准医疗能够极大地提升对病人治疗的有效性，也能够提供更为精准的医疗服务，这个对于当前的医疗水平发展现状来说，具有极大的促进意义。此外，精准医疗的出现，还能够降低一些非必须药物的副作用。

其次，随着精准医疗技术的不断提升，它能够减少很多无效的治疗检查，大幅降低治疗的时间。最为重要的是，随着精准医疗技术的提升，它的费用也能不断降低，同时还因为减少了其他的治疗检测项目，能够大幅降低医疗的成本。很多传统医疗单项费用看起来并不高，但实际上却浪费了很多医疗资源。

篇2

医疗和网络技术双重推动下，精准医疗正在成为潜力巨大的市场。随着人们健康意识的提高，为病人量身定制最佳治疗方案，不仅可以实现治疗效果最大化和副作用最小化，还会给全球健康和医疗产业带来巨大变革。目前的精准治疗在大数据技术、基因诊断、肿瘤免疫细胞治疗以及干细胞药物研发等技术的推动下，距离“治未病”的预防理念已经不远。目前我国正在制定“精准医疗”战略规划，并且这一规划被纳入到“十三五”重大科技专项。在未来，精准医疗将改变现有的诊断、治疗模式，引领未来医学的新时代。

事件 精准医疗纳入中国“十三五”规划

“精准医疗”的概念距今天并不遥远。20世纪初，人类基因组计划开始萌芽并快速发展，人类从此才有了基因组学的概念。随后直到3年前，奥巴马提出精准医疗计划（PMI），才让精准医疗开始大规模见诸报端。

目前，“精准医疗”还没有明确的定义，美国国立卫生研究院（NIH）给出的定义是：一个建立在了解个体基因、环境以及生活方式基础上的新兴疾病治疗和预防方法。而中国“清华系”的定义是：集合现代科技手段与传统医学方法，科学认知人体机能和疾病本质，以最有效、最安全、最经济的医疗服务获取个体和社会健康效益最大化的新型医学范畴。最简单的定义则是“针对合适的人在合适的时间给出合适剂量的对症药物”的医疗技术。

“精准医疗”其实质与中医的“治未病”非常相似。

中国工程院院士程京认为，精准医疗应当包括精准检测、精准调理、精准诊断和精准治疗几大方面。在他看来，精准检测和精准调理尤为重要，充分体现了中医“治未病”的预防理念。“精准医疗可以帮助我们了解自身有哪些疾病的易感基因，从而采取相应的应对措施。”比如说利用一个基因芯片可以检测人体近 3000 个基因位点，预测 13 大类、150 种疾病的患病风险。目前中国的中医体质分类就体现了精准调理的理念。在现代科学技术体系下，精准医疗需要的个体化检测方法目前有 10 多种，检测项目数百种。比如肺癌，现在已经能达到 16 种标准的检测。美国生物医药制药公司，正在研发 907 种针对 100 多种疾病的药物和医疗，其中包括 338 个单抗药物，250 个疫苗，93 个重组蛋白、60 个细胞疗法、45 个基因治疗、30 个特殊药物。

精准医疗具有广阔的应用前景，在大数据技术、基因诊断、肿瘤免疫细胞治疗以及干细胞药物研发的技术带领下，我国也意识到其重要性。随后在2015年2月，批示科技部和国家卫生计生委，要求成立中国精准医疗战略专家组；3月，科技部召开了首次精准医学战略专家会议；4月，卫计委和科技部进一步完善精准医疗计划并将提交国务院。到了2016年3月，精准医疗正式被纳入中国“十三五”规划。

随着精准医疗被纳入中国“十三五”规划，如何进一步挖掘我国医健领域巨大的发展潜力，积极推进精准医疗、医疗创新创业、产融合作等，成为我国医疗界关注的重点。2016年9月10日下午，为全面贯彻落实《国家精准医疗“十三五”规划》，由海上丝绸之路投资基金管理中心、海上丝绸之路医疗控股集团有限公司联合主办的“全国百家精准医疗医院签约仪式”在北京国家会议中心举行。会上，有53家医院与主办方签订了战略合作。未来将采取建设、收购、重组的方式，在三年内完成全国百家精准医疗医院布局，实现国家精准医疗战略规划。

目前的精室搅普在和大健康产业一起，有望在顺应全球经济发展潮流的基础上实现提速增量、跨界融合和创新发展。

2016年11月19日，在“第六届Bio4P精准医疗创新论坛暨2016中国医健创新创业大会”上，中国工程院院士、北京大学医学部主任詹启敏说：“作为未来大健康产业发展的重要方向，基于大数据、认知计算等技术的精准医疗的实现、个人基因测序的普及正在给全球健康和医疗产业带来巨大变革。”

背景 精准医疗将引领未来医学新时代

现代生物医药科技的发展受益最大的就是医疗产业。国际领域精准医疗的建立主要源自美国医学界2011年首次提出“精准医学”概念。作为一种可以将个人基因、环境与生活习惯差异考虑在内的疾病预防与处置的新兴方法，精准医疗强调了几个以前难以考量的参量，及个体化、基因组测序技术以及生物信息与大数据科学的交叉应用。但是随着基因组测序技术快速进步和大数据科学的发展，这种新型医学概念与医疗模式得到了广泛的认同，并且取得了很多意想不到的成就。

比如我国属于出生缺陷高发国，保守估计我国出生缺陷的总发生率至少在4%―6%，每年大约有80万―120万出生缺陷患儿出生，每年因神经管畸形造成的经济损失达到2亿元。在新生儿重症监护室中，一些孩子一出生就需要靠自己的能力存活下来，此时风险度最高。如何用基因检测的办法，把濒临危险的孩子挽救回来，这是非常重要的。

2016年6月8日，复旦大学附属儿科医院成立“儿童精准医学中心”。主要利用精准医学的干预有望降低高危目标新生儿死亡率。比如新生儿单基因疾病单例模式全外显子测序（singletonWES）作为一线分子检测技术已经开始用于新生儿的临床检测。

复旦大学附属儿科医院副院长周文浩指出，精准医疗在保障新生儿安全大有作为。“有一个孩子在出生时做了基因检测，发现有分子突变型的糖尿病，如果按传统医学方式治疗，就得注射胰岛素，根本没产生效果，后来用磺脲类药物治疗后发育情况得到了改善。“这可谓精准医疗给医生当头棒喝，原来教科书教给的东西需要重新审视。”周文浩说。他表示，其病房一年收六七千个孩子，仅医生肉眼能够看到明显畸形和遗传相关联的是3000例左右。如果按照传统做法，究竟是什么样的基因问题造成的，并不清楚。如今，他们的平台建成后，他们对2000多个孩子遗传相关的分子原因进行了逐一筛查，其中40%非常明确地找到了病因。”

这还只是精准医疗潜在应用的冰山一角。

2016年5月10日，由国家心血管病中心组织编撰的《中国心血管病报告2015》正式出炉。报告显示，2014年心血管病患者约2.9亿，每5个成年人中即有1人罹患心血管病。每年因心血管病死亡的人数约350万，居各种疾病之首。癌症、心血管以及遗传疾病等是高度复杂且高度个性化的疾病，治疗癌症、心血管以及遗传疾病等需要对每个病例进行详细分析。只有利用精准医疗模式，抛弃通用的解决方案，才能为找到个性化的医疗救治模式奠定基础。

目前，跨界 IT 大鳄们也都在布局精准医疗。比如重组创立新的控股公司 Alphabet 的谷歌，就开始对基因组分析技术大量投入。在2007年至 2016 年间， 谷歌已向 23andMe、 Foundation Medicine、 Flatiron Health、 DNAnexus等公司投资。google X实验室启动的Baseline Study项目，目的就是大量收集人类基因组标本并利用大数据合成健康人类基因图谱。这些都为精准医疗的未来发展增添无限想象。

焦点 精准医疗目前面临诸多挑战

作为当前大健康产业发展最为活跃的细分领域，精准医疗融合了生物信息分析、医疗大数据以及生物医药、高性能医疗设备、移动医疗等前沿技术，成为人类疾病治疗和健康管理的发展方向，也是众多医疗机构、制药企业、医疗设备研发制造企业、医疗服务机构积极争夺的市场，更是国家医疗健康体系建设重大领域之一。

精准医疗确实有着美好的前景，但是也要看到，精准医疗计划的夙愿虽好，挑战却不少。

首先，常见疾病变得小众化，技术新难度大，治疗费用愈发高昂。由于针对不同基因子类型的疾病，药物变得越来越精准，因此受益于该药的人数也越来越少。其结果就是，开发出来的药物越来越有效，但所面对的市场空间却越来越小。

比如目前精准医疗已涉及无创产前、辅助生殖、单基因病、新生儿筛查、肿瘤个体化治疗、遗传性肿瘤筛查、心血管病筛查、血液病筛查等。其中，肿瘤领域被业内视为未来最大的市场。据了解，目前肿瘤基因组已发现2000个已知和潜在的基因靶点，上百个肿瘤驱动基因已被确证，但真正完成靶点药物开发的并不多。

其次，是需要克服数据问题。精准医疗的精准化、个性化必须基于数据进行，中国精准医疗当前最缺的就是中国人的癌症数据库。“美国恶性肿瘤患者五年内存活率达到85%，中国仅有25%，在中国，很多患者发现癌症时已经到了晚期，精准医疗的运作已经迫在眉睫。”卫生部原副部长何界生认为，精准医疗就是“量体裁衣”，制订个性化的治疗方案，这涉及到临床医学、药学、护理学、预防学等领域。个体之间基因、环境与生活习惯有差异，精准医疗立足于基因大数据之上，是把这些因素都考虑在内的疾病预防和处置的新型方法。

第三，则是病人数据隐私的保护问题愈发凸显。随着医疗数据采集、加工和应用，数据泄露时有发生，进而带来患者隐私的泄露。数据泄露会危及患者个人隐私，如孕妇个人信息的泄露，可能带来的一系列推销、诈骗等问题。而在大数据环境下隐私泄露的危险，不仅仅限于其泄露本身，还在于在此数据的基础上对于下一步行为的预测与判断。目前在中国个人信息经常被贩卖，在未来基因组信息将成为个人身份及隐私的重要部分，如何更好地保护个体数据隐私，构筑数据安全网络，将是不得不考虑的问题。

为了解决这些问题，我国反应速度不亚于其他发达国家，国家层面高度重视精准医疗研究应用工作，在政策、资金、技术等方面都给予了支持，我国临床资源丰富，存在大量样本，为精准医疗的研发实施提供了便利。目前精准医疗计划获得众多政策利好支持。

比如中国科技部提出，到2030年，我国将在精准医疗领域投入600亿元。《科技部关于国家重点研发计划精准医学研究等重点专项2016年度项目申报指南的通知》指出，精准医疗将是2016年优先启动的重点专项之一，并正式进入实施阶段。该年度的科研专项涵盖目标，包括构建百万人以上的自然人群国家大型健康队列和重大疾病专病队列，建立生物医学大数据共享平台及大规模研发生物标志物、靶标、制剂的实验和分析技术体系，建设中国人群典型疾病精准医学临床方案的示范、应用和推广体系，推动一批精准治疗药物和分子检测技术产品进入国家医保目录等。

此外在临床领域，“十三五”期间我国生物医药产业将重点发展重大疾病化W药物、生物技术药物、新疫苗、新型细胞治疗制剂等多个创新药物品类，同时发展生物3D打印技术等重大医疗技术。这些政策和资金的加速落地实施，对推动我国精准医疗行业发展有着重要的作用。

启示

新产业发展政策引导非常关键

由于精准医学目前刚刚起步，一定会遇到在技术创新、法律法规、伦理层面等带来的挑战。“精准医学最大的风险不是医生，也不是院长，而是政策。一个好的政策可以让精准医学的技术发展得很好。”上海交通大学医学院附属仁济医院医务部部长张继东说。“现在国家提倡精准医学，这是很好的助推，但还面临着真正落地的障碍，即如何在医院中实施，这是政策层面的东西。”

精准医学是医学发展的要求和目标，精准医疗是这个时代大众对健康的需求，也是医学和临床发展的需求，在这个发展过程中，科技创新是唯一的动力。但是如果法律法规不完善、隐私保护缺失，则会影响国内精准医疗落地。

特别是由于精准医学将改变原有的诊疗模式，比如基因数据的应用、数据的分析和治疗方案的提出，都属于医疗界的巨大创新。例如当前，国内临床医疗多局限于依靠病人主诉、临床症状、生理生化指标和影像学改变来确定疾病情况。但在组织器官改变的下面，是大量的深层次分子生物学改变，包括遗传背景、变异、免疫和内分泌改变。以癌症早期诊断为例，发达国家的早期诊断率为50%以上，北欧甚至高达70%-80%，而中国不足 20%。

精确医疗的实践，必然需要解决一系列的支付、伦理、医患等问题，所以非常需要政策来引导，与此同时，从业者非常有必要将技术向老百姓用得起这样的方向努力，而不是过度地夸大，不然这个行业也会发展受挫。

目前国家层面已经有了部分政策安排。比如2015年发改委的《实施新兴产业重大工程包的通知》中，“新型健康技术惠民工程”子项所支持的主要方向就是针对基因检测。《实施新兴产业重大工程包的通知》第二条指出，“充分发挥基因检测等新型医疗技术以及现代中药在疾病防治方面的作用，提升群众健康保障能力。一是支持拥有核心技术、创新能力和相关资质的机构，采取网络化布局，率先建设30个基因检测技术应用示范中心，以开展遗传病和出生缺陷基因筛查为重点，推动基因检测等先进健康技术普及惠民，引领重大创新成果的产业化。”

篇3

贵州已成为国家首个大数据综合试验区，难道那里真的埋藏着大数据的“钻石矿”？是的，HPE这个挖宝人已经证实了这一点。HPE参与建设的贵阳医疗云，即贵阳人口健康信息云，是全国唯一将全市人口信息、健康档案和电子病历整合在一起的云平台。这一承载着贵阳470万人口、1000多家公立医疗机构，辐射贵州省4000多万人口的医疗大数据平台，对国家医改的进程将起到非常积极的推动作用。

对于贵阳医疗云未来的发展，HPE全球副总裁、企业服务集团中国区总经理谢少毅也有深深的期待：“我们希望通过贵阳医疗云，辐射、影响中国的3亿人口。我们正在与贵州当地政府密切沟通，努力朝着这个目标迈进。”

巧妇妙为有米之炊

与众多到贵州投资大数据产业的企业先在当地建设大型数据中心不同，HPE的策略是以应用为先导。“其实，用户并不真正关心采用的是什么样的架构或技术，而关心如何更好地实现应用创新，促进业务的发展。”谢少毅一语道破，“我们的目标是，让贵阳医疗云变成一项具有长久生命力的服务，而不是局限于HPE的数据中心或硬件设备。去年上线的贵阳医疗云已经完成了一期的数据收集任务，收集上来的数据将用于促进民生和帮助政府加强医疗监管。我们预计，贵阳医疗云这个大数据平台未来可能汇集近PB的医疗健康大数据。”

俗话说，巧妇难为无米之炊。虽然很多企业都在说要实现大数据落地，但是企业当前遇到的最大难题就是无大数据可用。很多企业并没有数据积淀，所谓的大数据都是从互联网上获取的。这些数据很多是无用的，不能用于实现企业的精准营销或其他大数据服务。“发展大数据的前提是从应用出发。企业必须通过应用逐渐积累数据。”谢少毅表示，“还是以贵阳医疗云为例，我们要帮助企业搭建获取大数据的平台，建立‘数据湖’，还要通过平台的开放性，吸引更多合作伙伴加入，将各种各样的应用汇集到这个平台上，促进大数据应用的落地。”

和大数据一样，医疗行业也是一座待挖掘的金矿，其市场竞争十分激烈。社区医疗、大健康等虽然都是热点，目前却不是HPE重点投入的方向。“我们要攻克的是最具价值，也是最难攻克的领域，即区域卫生平台的搭建，将各种医疗机构、行政单位，以及其他相关部门的数据全部整合在一起，打造一个医院健康大数据平台。这需要多年的经验积累、大规模的投入，而且还要有耐心，因为其投资回报周期较长。”谢少毅表示。

据记者了解，一些药厂也在做医疗健康大数据的整合，但是，它们手中的数据相对比较片面。HPE负责建设的贵阳医疗云目前可以提供免费的简化版的医疗系统，为医生、护士提供方便使用的云平台，通过PC、手机均可以轻松访问。这样一个基于云的大数据平台还能实现精准扶贫，这是HPE在建设这个平台之前未曾想到的。

谢少毅向记者介绍说：“基于贵阳医疗云平台，我们可以看到病人的收入情况、治疗费用、医保费用等数据。对这些大数据进行分析，我们准确地找到了扶贫的对象。我们与当地政府通力合作，以贵阳医疗云平台为抓手，打通了户口信息、家庭关系、社会人员关系等信息平台，实现了精准扶贫的目标。”

医疗行业是HPE企业服务集团重点突破的行业。以前，为了更好地解决医疗行业用户遇到的信息化和云化难题，HPE企业服务集团通常要借助全球的力量。如今，在中国，HPE企业服务集团拥有一支4000人的团队，拥有非常强的整体实力。不仅如此，HPE企业服务团队还从美国哥伦比亚大学招聘了医学博士、资深的心血管医生、慢性病专科医生等专业人员，确保其医疗行业解决方案和服务的专业性与权威性。

谢少毅介绍说，HPE企业服务集团的业务重点可以概括为“两纵一横”：纵，即从垂直行业找到突破口，主要包括医疗和金融两大行业；横，就是通过云计算帮助企业实现数据业务的增值。

“第一”是这样获得的

在贵州，HPE是云计算、大数据双箭齐发，上文反复提及的贵阳医疗云只是其中一个最典型的案例。

在投资贵州大数据产业的浪潮中，HPE之所以一马当先，与其务实的一贯作风密不可分。与很多公司还在尝试性地做一些项目投资、合作不同，HPE已经在贵州开设了分公司，而且两年前就开始在贵州当地开展服务外包业务，将更多商机引入贵州。这为HPE在贵州的快速发展开了一个好头。

谈到HPE服务业务在贵州的发展，谢少毅滔滔不绝：“我们在贵阳当地大力发展外包服务业务，并在当地建立呼叫中心，招商引资，订立流程，展开外包人员培训等。很多工作都是我们第一个做的。”

除了通过贵阳医疗云这个平台，帮助当地企业实现大数据挖掘以外，HPE在农业云建设方面同样有所建树，与当地政府合作，促进农业云与国土云之间的合作，实现精准扶贫。

“贵州对我们来说是一个很大的发展机遇。我们的各项业务之所以能在贵州顺利开展，与我们信守承诺密切相关。”谢少毅补充说，“截至目前，HPE与贵州当地政府签署的谅解备忘录（MOU）中的每一项内容都已经落地，而不是仅仅停留在纸面上。”

在国内其他省份，HPE参与建设的云平台、大数据项目也纷纷落地。举例来说，青岛伟东云是目前中国唯一的互联网专属的大规模云平台，它通过“1+N+1”解决方案，即一个主数据中心、多个分数据中心和一个统一的管理平台，实现了IT资源平台整合。青岛伟东云基于HPE Helion平台，打通线上、线下的教育资源，实现了全球195个成员国和地区优质资源的同步共享，未来将服务超过两亿教育用户。“在云计算方面，我们通常会选择与我们有相同的愿景、具有一定规模、可以起到行业示范作用的合作伙伴。我们与青岛伟东云从签订合同到云平台上线，前后只用了一个多月的时间。”谢少毅介绍说。

另外，在金融行业，HPE参与建设的云项目也是遍地开花。举例来说，HPE企业服务集团与深圳某金融集团达成合作协议，其云呼叫中心项目已经上线运营。HPE为该企业提供了敏捷的IT基础设施，支持其线上线下业务的结合。该企业目前也是国内唯一一家实现全流程无纸化的消费金融企业。

在云计算领域，HPE企业服务集团将主要精力放在虚拟私有云和混合云上，今年其业务增长有望超过100%，海尔、飞利浦、百安居、雀巢等都是HPE的客户。

企业服务从后台走到前台

惠普首先拆分成HPE和HPI。之后，清华紫光收购了中国惠普的企业级业务，主要包括服务器、存储和技术服务。近日又传来新的拆分消息，HPE计划拆分企业服务集团，并与CSC公司合并，打造全新的IT服务巨擘，双方各占50%的股份。此次合并预计在明年3月完成。

“每一次的拆分，我们的目的只有一个，就是希望创造一个更加专注、更加灵活的组织。如今，企业服务部门的定位更加清晰，机构也更加精简，效率更高。在过去6个季度中，HPE企业服务集团一直保持快速增长，利润增长甚至高于整体收入增长。这让我们更有底气做更长远的战略投资，壮大服务团队，增强研发实力，扩展服务领域，比如进入物联网、智能制造等新的应用领域。”谢少毅表示。

许多云计算、大数据项目，并不是建设一个数据中心，或采购大量服务器、存储设备就万事大吉，它需要服务团队从项目规划阶段就进入，从应用的角度给用户提供好的建议，并付诸实施，有些时候还要提供运维服务。举例来说，在云基础设施建设完成后，企业将应用和数据迁移到云中是一项十分艰巨的任务，这时就要依靠像HPE企业服务集团这样专业的服务团队。

服务不仅是云计算、大数据项目落地的一个理想切入点，还是带动软硬件销售的一个着力点。据了解，仅上个季度，HPE硬件部门超过一半的闪存产品销售额就是由企业服务集团的项目贡献的；云计算部门70%～80%的软件销售额也是由企业服务集团参与的云项目带来的。

随着云计算、大数据等新应用的兴起，IT的消费模式发生了转变，企业服务也顺理成章地从后台走到了前台。HPE企业服务集团业绩的快速增长与云计算时代的变迁、用户需求的变化密切相关。

篇4

党的十八届五中全会从协调推进“四个全面”战略布局出发，提出“推进健康中国建设”的宏伟目标，凸显了国家对维护国民健康的高度重视和坚定决心。记者从卫计委获悉，按照中央要求，国家卫生计生委正在研究编制

《“十三五”健康中国建设规划》，此规划将成为今后5年推进健康中国建设的纲领性文件。随着“健康中国”战略落地，“十三五”期间围绕大健康、大卫生和大医学的医疗健康产业有望突破十万亿市场规模。医疗健康产业也将引领新一轮经济发展浪潮，医疗服务、健康保险、创新药、精准医疗及互联网医疗等细分领域将突飞猛进。

大数据在中国医疗行业的应用亟待推进

然而，随着“互联网+”思维在社会各个领域的深入和渗透，医疗服务如何才能适应这个大数据时代，充分运用各种有用的数据，建立高效快捷的服务平台，是眼前最亟待推进的事情。

发达国家有很多医疗大数据的成功应用值得我们学习。例如，美国疾控中心公布了医疗数据，通过告诉病人多种不同的医疗方案，让他们可以自己选择性价比更高的治疗方案。此外，精准医疗与大数据的完美结合，让个性化的治疗应用实现了新的飞跃。像癌症的治疗，通过对基因组等大型数据集的分析，研究遗传变异，实现个性化医疗和调整药物剂量。麦卡锡曾做出估计，在某些案例里，通过减少处方药，减少了30%～70%的医疗成本。另外，早期发现肿瘤的治疗和手术费用，是后期发现的一半。

医疗“互联网+”呼唤创新

篇5

一、前言

近年来，大数据迅速发展成为工业界、学术界甚至世界各国政府高度关注的热点。在大数据时代，“数据即资产”的核心理念已成为各个行业的共识，大数据具有4V的特点：一是数据容量巨大（Volume），二是数据类型众多（Variety）；三是数据价值密度低（Value）；四是处理数据的速度要求非常快（Velocity）。相关研究预测标明，2015-2020年是大数据行业高速发展期，到2020年中国的大数据市场规模为454.33亿元，增长速度为20%。互联网行业、政府、金融、电信、零售等典型行业率先启动大数据产业布局，传统行业也积极收集行业数据，引入外部大数据，建设大数据平台，开展跨行业大数据创新应用实践，不仅使行业内部运行效率得到提升，加速传统行业转型升级，而且已经创造出巨大的经济价值和社会价值。2016年7月28日，《国家信息化发展战略纲要》，明确指出要促进工业经济向信息经济转型，大力推进数据资产化和资源化，优先开放政务和民生保障服务相关的数据，随着政策红利不断发放以及大数据共享机制的逐渐完善，毫无疑问，大数据将更加深刻地推动产业发展。

二、跨行业大数据应用场景和典型案例（图1）

电信行业通过将行业内部的B/O/M域数据、上网日志等和外部金融、旅游、政务等行业数据进行结合，已经实现了端到端网络分析优化、精准营销、用户体验提升、地理位置服务、智慧旅游、智慧城市、行业分析报告等场景应用。例如国内三大运营商基于上网日志分析和外部数据综合分析，解决用户上网流量投诉，提供行业指数，并与金融、公共服务、位置服务等在大数据应用进行合作。

金融保险行业整合个人特征数据、资产数据、保单数据等行业内部数据和互联网行为数据、地理位置信息、个人消费数据、征信数据等行业外部数据，形成基于大数据的客户洞察、互联网征信、投资预测、风险控制、极速放贷、电信诈骗拦截等创新应用场景。

医疗健康行业通过将个人体征数据、个人特征数据、基因检测数据、电子病历、遗传数据等医疗领域数据和互联网用户搜索数据、地理位置数据、气候数据、环境数据、人口流动数据等行业外数据融合和分析，可实现疾病预测、个人健康监测管理、癌症诊断和预测及早产儿病情诊断。

文化传媒行业通过将消费者数据库、影视基础数据、影视评分数据、用户视频播放行为数据、电视节目收看行椤⒕缂播放设备、剧集播放时间等行业数据与互联网搜索数据、社交网络数据、线上购物数据等进行融合，进行投资风险评估、受众定位、影视精准营销、票房预测。

旅游行业通过将个人特征数据、景区数据等行业内部数据与气候数据、地理位置数据、运营商移动用户数据等行业外数据结合，实现旅游指数、景区客源分析、个性化推荐、景区预警等。

能源行业作为典型的传统行业，也开始将行业内部的企业生产数据、勘探大数据、油气管道数据、风电场实时流体模型数据、光伏电站数据、气象数据、地理数据等和外部地理位置数据、环境数据、气候数据、风速数据、海拔数据、大气温度、日照数据、周边救援方案数据、地震数据、能源输送数据等进行结合，开展了自动化矿井值守、精准化油气开采、井位确定、安全监控和预警、油气管道腐蚀点预测、风电场自动化选址设计、风能发电量预测、光伏电站健康度检查、光伏电站精准运营等创新应用。

零售贸易行业通过运用大数据技术提高了生产数据的计算速度，还通过将销售数据、人力成本、物流数据等内部数据和突发事件、交通数据、气候数据等外部数据相结合，实现货品摆放营销设计、物流成本控制、销售数据分析、产品溯源等应用。

农林牧渔业通过将农业生产数据、养殖数据、质检数据、消费者评价数据、生产/设备监控数据、土壤数据、人力成本、物流数据、销售数据、农产品市场价格等内部数据和突发事件、交通数据、气象数据等外部数据相结合，实现可视化农场生产管理、农场耕作精细化管理、物流成本控制、肉类/乳品安全溯源体系、种植灌溉差异化、防灾预警等。

汽车行业通过内部汽车企业运营数据、汽车企业研发数据、汽车销售数据、车辆行驶状况数据、车联网传感数据、座椅压力数据、汽车配件数据等行业内部数据和互联网舆情数据、用户群体行为数据、实景地图数据等外部数据结合，实现产品人性化设计、无人驾驶、汽车网站用户导流、精准广告推送、汽车防盗、行驶安全预警。

化工行业通过将物流管理大数据、销售数据、人力成本数据、ERP系统数据、订货数据、加油站销售数据结合行业外部的气候数据、交通数据、网上支付数据、个人互联网用户行为、个人位置信息数据等，实现石脑油原料操作样本建模、石化产品结构优化、生产安全预警指挥、环境应急预警、客户识别、精准营销。

公共事业领域利用公共设施监测数据、维修记录、交通监测数据等进行公共设施危险预警和事故追踪；通过对患者数据、疾病数据和诊疗数据进行综合分析可帮助医院进行智能病症诊疗；公安部门基于交通信息、旅游数据、安防数据、地理位置、道路监控数据、用户真实信息等多方位数据结合，可以实现人流、车流的实时监控，以及异常人群聚集预警等。

此外，房地产、冶金、教育培训等领域也进行了非常多的行业大数据应用探索。可以看出，充分挖掘产业大数据的商业价值可大大促进产业服务质量和效能提升，加速传统行业的转型升级。

三、电信运营商跨行业合作方向建议

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【关键词】 精准扶贫 光伏发电 医疗 教育

2017年初，半个多月时间，我们参加河北地区精准扶贫评估工作。这次调研对我们无论是在以后学习还是工作中，都是一次不可多得的经验。我们这次评估工作，历经4市6县，平山、行唐、阳原、蔚县、易县、南皮。每个地区的都有自己特殊的情况，所以脱贫攻坚要因地制宜，贵在精准，重在精准，成败之举在于精准。但是相同的，对于一些好的地区发展的经验，我们可以有选择地借鉴、参考。

我们在半个月时间里，重点评估石家庄、张家口、保定、沧州这四个市，总体上说，位于河北省西北部的张家口地区的贫困比较典型，土地贫瘠、黄土地较多，风沙大，地域广阔，交通相对比较闭塞。但张家口地区风景优美，空气新鲜，张家口地区依据自己的优势，发展旅游业。而位于河北省南部的保定地区，采取“企业+”模式，引进厂子进村，提供就业机会，村民增加稳定收入不是难事。

一、扶贫工作的难点和成效

（一）医疗、教育仍是致贫的根本

看病、吃药仍然是贫困人口的主要花销，河北省评估的这些地区，年级大点的人，普遍有三高的身体问题，断不了吃药，老年人吃药是长期的，吃药成为每天的固定花费。身体不好的，偶尔闹个别的毛病，不仅要吃药还要去医院看病，一趟下来，花销可想而知。对于已经没有什么收入的他们来说，仅仅靠着国家的兜底政策维持是有些勉强。而且，入冬以来，为了减少生活成本，或者是多年积累的食用习惯，各种腌菜不断，说明摄入大量的盐分，亚硝酸盐等，而且腌菜可以吃一冬，干净卫生也是一个问题。这种不健康的生活习惯又导致三高。尤其是张家口地区比较明显，土地贫瘠，地广人稀，交通不便。到了冬天蔬菜很少见，一方面是吃腌菜方便，另一方面就是已经形成了入冬后的饮食习惯。这就是恶性循环，节省生活成本导致不良的生活习惯再导致身体疾病，最后靠吃药解决身体问题。

相比之下，教育问题相对来说不这么明显，在义务教育中，基本解决了大问题，走访的每户家庭里没有因为贫困而辍学的义务教育阶段的学生。随着农村教育意识的提高，接受高等教育的人口增多，一户农家往往是在同时供养两名及以上高等教育的学生时有些力不从心。这是因为，高等教育资源往往远离贫困地区，需要学生在外地上学，食宿花销都是一笔不小数目；高等教育的学费也是一笔花销，对贫困地区尤其是贫困家庭的带来的负担可想而知。但是，国家对建档立卡的家庭的学生提供减免学费等政策扶持。不过我们也在这次调研期间发现有个别家庭并不了解这些政策，政策的普及度没达目标。同时，贫困地区教育设施和资源欠缺，城市农村教育服务均等化难实现。像蔚县地区，贫困县村人口少，教育资源差，留不住学生，没有学生，老师也没办法留。听该地区的扶贫帮助人介绍，该地区几乎没有青年人和孩子了，因为孩子上学就只能到县城或者别的地区。家长往往也要跟着孩子去上学，要租房、照顾孩子。

（二）农村、农民抵抗市场经济风险的能力还较弱

核算农民收入也是一项检验扶贫工作的重要指标。在调研期间，发现农民收成好的时候，农作物往往面临滞销的问题。就像红薯，好种植，在大部分地区收成较好，但是往往都卖不出去，农户只能将红薯加工成粉条。这对地少或者收成少的农户家庭不会造成什么影响，但对大面积种植红薯的人来说，红薯不但没有成为收入，而且还要花一部分的钱加工成粉条，粉条也面临滞销。这种现象在农村很常见，而且也没有有效的市场流通环节。说明，农村、农民对市场的风险规避能力还是很低。对养牲畜的农户来说，这种弊端也常常出现。牲畜疾病或自然灾害和意外事故造成的死亡、伤残以及因流行病而强制屠宰、掩埋都会造成经济损失。而且现行的农业险还没有做到大面积的覆盖，无法做到对症下药。

（三）新能源技术变救济式扶贫为开发式扶贫

我们在走访石家庄行唐地区时，农家屋顶上一块块蓝色的光伏电池板在阳光下显得格外耀眼。这种光伏电池板就是在脱贫攻坚过程中大力实施的“光伏+电商”精准扶贫项目。 “光伏+电商”精准扶贫项目推进过程中，始终坚持“政府扶持、分类推进、多元投入、户村兼顾、群众自愿、有序铺开，效益优先、多方共赢”的原则，以农户增收、集体收益为目标，针对贫困户和贫困村，分别制定针对性措施，努力打造可复制、能推广、惠民生的精准扶贫模式。“村集体出场地、企业出资金”成为项目合作方式。引入光伏发电扶贫项目后，不仅贫困户能有稳定收入，也能为贫困村集体注入稳定的经济来源。这种光伏发电项目，前两年的盈利归企业所有，但在这期间还会有补助给村集体，这种新能源项目不仅贫困户能有稳定收入，也能为贫困村集体注入稳定的经济来源。

（四）引进产业作为脱贫根本

农民收入结构单调，收入不稳定。“企业+”模式增进农村收入，改善农民收入结构，引入企业到农村，不仅能提供给年轻人的就业机会，增加收入，而且一些农村年纪大的人也可以利用闲时挣点钱，减轻家里人负担。河北省贫困县都引入光伏发电、“企业+”等好模式。保定易县就是一个好的例子。我们走访的一户脱贫户家庭，该脱贫户是一位刚到60的大爷，家里没别的人了，女儿们都结婚了，老伴去世了，大爷身体挺健康。易县的配件厂特别多，大爷f自己一年里，能打10个月的工，一天工资能拿80左右，也没什么花销，一年能挣两万块钱，日子比以前好过多了。

（五）基层工作者是脱贫工作的主心骨

这半个多月的时间走了这么多县、村。真的体会到基层工作的不易，除了工作的环境不易，基层的工作难度也非常大。贫困村领导班子成员、党员、农业技术骨干、农村致富骨干等，这些人大多政治素质较高、市场经济意识较强，具有带领群众致富的能力[1]。从整体上，干部们要根据本地区的致贫原因，因地制宜地找出路。提高“造血”功能，从根本上解决收入问题。同时，干部们还要对每村每户的情况了解清楚，从所有的情况里，判断、选出贫困户、非贫困户、脱贫户。想要做到人人满意实在是不容易。而且有些家里确实有特殊情况，并不能简单从贫困的那个收入标准中判断，要大胆灵活。

二、对扶贫工作的发展建议

（一）加快城乡教育、医疗服务均等化

乡村学校布局要因地制宜。之前提到，教育资源较差，孩子去外地上学，父母跟着去；还有一种就是父母外出打工，孩子跟着出来，农村规模在萎缩，农村的学校也就跟着萎缩。应该根据自然村落的布局，以及农村孩子读书的路程合理布局，村里至少要有一个小学，中学要适当向乡镇集中，高中要适当向县城集中，总之要做到因地制宜、精准施策。同时也不能盲目的进行撤点并校，要充分考虑人口数量、人口结构、经济、地理条件、人口流动、产业结构等诸多问题，根据实际情况对农村中小学进行撤并，不搞 “一刀切”[2]。在推进教育服务均等化的进程中，首先要把硬件配备好，改善农村学校的基础设施条件，其次是软件设备，包括教师的配备，同时还可以采取信息化手段，通过远程教育让农村学校享受城市的优质教育。

农村往往留不住优秀的教师，这是农村中小学经常面临的问题。在制度上做好保障乡村教师待遇的工作。农村教师工资待遇低、职称评定难，工作压力也很大。应该根据农村教学点的乡土风俗和班级规模小的特点，增强教师培训的实用性。其次，加大教师交流力度，让优质学校的老师和农村学校的教师进行交流，来提升农村教师队伍的水平。同时，可以鼓励城市优秀退休教师来农村支教。最后在制度上作出保障，给予乡村教师培训、休假、学习的机会，在评定职称、荣誉称号方面，政策上向乡村教师适当地倾斜，既有利于农村学校老师素质的提高，也有利于教师队伍的稳定。

t疗方面，根据实际情况适当调整收费方式。贫困地区可效仿平山地区的“先诊疗后付费”服务模式。今年4月30日起，平山地区针对符合相关规定的特困供养人员（五保户）、农村最低生活保障家庭成员、建档立卡贫困人员，提供了可享受无需交纳住院押金，直接住院治疗，出院时只需交纳自付医疗费用部分的优惠政策。同时，对于确有困难的贫困户，在出院时无法一次性结费用的情况，该户还可申请“分期付款”。这种模式有效地缓解贫困人口在住院治疗期间先行垫付相关费用的压力，着实给贫困人口带来便利和实惠。

其次，针对河北地区，充分利用京津翼协同发展的战略部署带来的机遇，加速京津翼医疗一体化发展，整体提高河北医疗水平。以往看病，河北患者都倾向北京、天津的医院。花销可想而知，对普通家庭已经很有压力，对贫困地区的患者带来经济压力更是明显。3年多来，河北省积极承接京津医疗卫生功能疏解，不断提升自身医疗卫生发展水平，编制完成了京津冀医疗卫生协同发展“十三五”专项规划。抓住这一政策红利，京津优质医疗资源下沉，看病可以轻松在 “自家门口”。协同发展对河北医疗水平，服务均等化都有显著成效。 最新统计显示，2016年，北京市二级以上医疗机构出院的350余万患者中，河北患者人数占比从2013年的9.1%降至7.5%。

（二）加快信息进村入户步伐，农民手机应用技能培训

建立省级信息进村入户平台，与农业部平台实现互联互通，全面对接种植业、畜牧业、渔业等行业信息平台，集聚服务资源，提供数据资源和技术服务支撑。把“互联网+”纳入新型职业农民培育、农村实用人才培训课程，以智能手机和信息化基础理论、示范应用、典型案例为主要内容，组织开展农民手机应用技能培训。提高农民利用新技术手段及时获得市场信息，提高网络营销、在线支付、智能远程管理等能力。

（三）加速提高农业险创新能力

农业生产所面临的灾害风险是很多贫困地区脱贫所面临的一大“顽疾”。以农业险为例，针对不同地区的地域特征，“土豆险”“养驴险”等定制的险种争相出台，但这其中的大多数还处于试点阶段，无法做到大面积覆盖。此外，针对价格的价格指数险为代表的应对市场风险的险种也同样出现上述问题。发展特色的农业是很多地区脱贫的必选之路，而因地制宜地探索特色农业保险产品，是对农业保险创新能力的一次考验。在提高农业险创新的路上，我们还要继续加大前行的力度。

这次评估工作时间紧、任务重。在工作的每一天，我们都精神饱满，充满着激情。代表着国家去看望每一户贫困、脱贫户，把国家的关怀送到，我们不禁感叹自己正在从事着是一个多么有意义的工作。脱贫工作是我们打的一个持久战，我们要因户制宜制定帮扶措施，提高脱贫攻坚的精准度。同时抓好产业扶贫、教育扶贫，提升贫困地区乡村发展的内动力。及时地进行“回头看”，加大监管力度的同时还能适时地调整扶贫工作，一步一个脚印，最后这场战争的胜利肯定属于我们。

【参考文献】

[1] 李君安.加快推进农村精准扶贫工作的对策建议[J].新农业，2016（05）.

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关键词：物联网；发展；人类生活；管理方式；影响

引言

物联网通过互联网和电信网等网络进行承载信息。物联网的用途非常广泛，它涉及到各个行业，如交通系统、日常购物、服务行业、信息监测、健康护理、信息搜索等众多领域。物联网作为一个新经济增长点的战略新兴产业，具有良好的市场效益，《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告前瞻》数据表明，2010年物联网在安防、交通、电力和物流领域的市场规模分别为600亿元、300亿元、280亿元和150亿元。2011年中国物联网产业市场规模达到2600多亿元。调研机构Gartner的市场调研报告称，全球每秒接入物联网的设备将达63台，预计2015-2020年间物联网市场规模将达千亿美元量级。而来自浙商证券的研报也预计到2020年，中国物联网的整体规模将超过1.8万亿元。在万物互联的大趋势下，物联网的市场规模将进一步扩大。物联网将实物与信息汇聚成一张巨大的网络，使得每个人或物体都产生关联，并让人们更加方便和精准的去运用以及管理这些实物和信息。物联网正在以一种飞快的速度在世界范围内流行起来，物联网时代的到来将会给人们的生活带来翻天覆地的变化，我们在享受这种生活方式带给我们便利的同时，也要学会去如何管理和正确看待物联网。

1 物联网发展对人类生活的影响

1.1 智能化交通方面的影响

交通问题一直是人们在日常生活中所不能避免的一个问题，如高速收费、停车位、交通卡等问题。但通过物联网我们可以有效的解决这些问题。

1.1.1 ETC车道收费问题

ETC车道由于收费原因降低了车辆通行的速度，使车辆通行效率下降，并且也会导致汽车燃油浪费，造成空气的污染。通物联网可解决这一问题，设立不停车收费系统车道，车辆无需人工交费，采用智能手段便可进行交费，车辆在行驶过程中避免了停车和等待，解决了拥堵问题，挺高了行进速度。

1.1.2 跨地域公交一卡通

城镇居民出行一般会选择公交或地铁等方式，这些方式即环保又方便，但如果是在非居住地出行的话，购票或是查找路线都会造成时间和金钱的浪费，采用物联网这种方式，通过一卡通使得人们无论是在哪座城市都可搭乘公交或地铁，这种方式提高了出行的效率，同时也能促进我国旅游业的发展。

1.2 智能化支付方面的影响

传统的支付方式是使用现金进行支付，但这种方式存在一定的缺陷，如果购买贵重的东西，就需携带大量现金，非常的不方便，物联网改变了这一传统的支付方式，将银行账户和手机绑定在一起，通过手机进行付款，手机代替了钱包的作用，方便了人们日常的购物，节省了付费和找钱的过程，提高了购物的效率。如今手机在多种领域都可进行支付，如购买车票、酒店预订、转账、缴费等方面。

1.3 智能医疗方面的影响

通过物联网建立智能医疗能够有效地帮助老年人和病人进行医疗方面的服务，例如通过家庭医疗传感设备，可以对病人或是老年人进行医疗检查和身体测试，检查身体各项指标，能够有效的预防病发，并且能通过网络将信息传送给护理人或医生，以便能及时的对病人进行诊断和治疗。通过紧急呼叫设备，当病人或老人独自在家时，如病发或身体不适可以通过此设备呼叫医护人员，以便及时得到救助。

2 物联网发展对管理方式的影响

物联网的发展不光对人们生活的各方面有着深刻的影响，同时对我们在工作和生活上的管理方式也有着广泛的影响。

2.1 对城市管理的影响

我国如今正在加快城市化的进程，城市化的形成离不开合理的规划和有效的管理。与此同时，城市化也存在著重重的矛盾，如今我们可以运用物联网去解决这些管理方面的问题。城市离不开水、电、交通、可用能源等生活所必需的资源。

通过物联网，可将这些资源在城市范围内形成网络，通过建立系统平台，有效的监督和管理这些资源。物联网能够更加宏观的把控城市中的各种资源，并且能够进行合理的分配。在城市管理方面物联网大大减少了人力物力的浪费，并且能够获得更精准的数据从而进行更有效的管理。

2.2 对公共管理的影响

我国在公共管理方面一直存在着缺失和管理不当，每年由于公共方面造成的损失非常巨大。通过物联网设立管理平台，将我国的公共资源的信息上传到网络中，由平台及时的获取这些信息，对公共资源进行合理的管理，将合适的资源放置到合适的位置中，合理的运用公共资源，避免不必要的浪费，同时还可以对公共资源进行监管，一旦发现资源被破化或是非法占用，能够及时的作出反应，找出责任人，减少国家和人民的损失。

2.3 对信息化管理的影响

由于网络的发展，我们每天都在接收着数以万计的数据和信息，但其中很多都是无用的或者是虚假消息，通过物联网可以对信息进行更加合理的监控，过滤掉虚假和有害消息，从而使网络环境更加安全和健康。

3 结束语

迄今为止，全球每秒接入物联网的设备将达63台，预计2015-2020年间物联网市场规模将达到千亿美元量级。物联网PaaS平台Xively的分析也显示，截至2020年，全球将有400-800亿设备接入物联网，其中政府设备至少占77亿，总金额约21亿美元，预计投资回报为47亿美元，人均拥有的物联网设备将有10台。物联网现如今广泛的应用于我们的生活中，为我们带来了各种各样的便利。物联网改变了我们的生活方式，这种革命性的技术在世界范围内流行了起来，在生活中的方方面面都影响着我们，我们在利用这项技术的同时，也要加强对它的管理，合理的运用这项技术才能为人民带来便利。物联网将是未来发展的必要趋势，我们应重视这项技术并加快物联网在各方面的研发。

参考文献

[1]刘长兴.浅析物联网对城市管理的影响[Z].2015.

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【关键词】大数据 征信 保险

一、保险行业发展瓶颈

（一）保险业务发展瓶颈

1.市场集中度过高，竞争力不足。截止2015年底，全国保险集团公司、财险公司、寿险公司和再保险公司共146家。市场价值最高的前三大保险公司（或集团）的市场集中度为34.3%，前十大保险公司的市场集中度为64.6%，行业整体竞争度不足。

2.产品结构单一，创新能力不足。我国大多数保险公司的产品都是照搬国外保险公司开发的险种，与我国的国情并不完全相适应。同时，各家保险公司主要产品涉及重理财、轻保障类，除了名字不同，保险品种结构雷同，费率设计，保险范围、条款设计都大同小异。产品往往没有特色，也缺乏系列性及差异性，不能很好地适应不同消费者不同层次的需求。

（二）保险营销渠道瓶颈

1.个人营销效率低下。随着我国保险业务的不断扩展，个人营销员队伍也不断壮大，个人人制度自身的缺陷也不断暴露。营销员与保险公司签订的是劳务关系，社会地位低下，为了获得高额的收入，盲目夸大保险产品的优点，从而诱导投保人购买不实用的产品。

2.广告营销效果不明显。广告营销主要是通过如广告牌、电视等互联网媒体渠道进行宣传。各家保U公司都纷纷在媒体网站或广告牌上不惜成本的大力宣传本公司的保险产品，大部分客户对保险产品并不熟悉。若该客户没有相关需求，频繁的短信、电话骚扰容易让客户产生质疑与反感；即使客户有相关需求，也被眼花缭乱的保险产品种类所迷糊，不知如何选择。

（三）保险行业信用瓶颈

1.整体素质不高，夸大保险责任。自2015年8月保监会取消各地的保险人资格准入之后，保险公司增员进入快车道。截止2016年第一季度末，中国保险营销员的数量突破了710万人，比2015年10月末的505万人增长了41%。保险营销员的快速增长，必然会拉低保险营销员的整体素质，盲目夸大保险责任、高手续费、高返还等不正当竞争也时有发生。

2.保险欺诈行为日益突出。第一，先出险，后投保。先出险，后投保是指投保人在被保险人出险之后再进行投保，一种典型的恶性骗保行为，严重损害了保险公司的利益。一般情况下，被保险人出险之后由医院或医生修改出险、就诊时间，在保险合同生效之后，向保险人提出理赔要求。由于投保时间与出险时间之间的时间间隔较短，保险公司对这种欺诈行为往往难以辨别，导致其在后期的保险理赔中出现较大的支出。

第二，冒名顶替，骗取保险金。相对于发达国家，我国居民的投保密度仍然不高，在一个家庭或单位中，往往只有一部分人参加保险。一旦未投保的人发生事故，未参保人员借用参保人员的名义，冒名顶替骗取保险金。此类欺诈在健康险中最为常见，如非参保患者以其他参保人员身份在定点医疗机构就医，包括门急诊、住院、加床等，并已向社保经办部门申报费用结算或办理医保确认手续。

第三，无中生有慌称保险事故。这种保险欺诈常跟医院联系在一起。被保险人在购买保险后，明明没有生病住院，却通过跟医院的医生合作（或收买医院相关科室人员），让医生提供虚假病例、办理虚假住院手续，慌报和开出手术医疗费及住院费的单据，骗取保险金，从而造成保险公司的经济损失。

第四，故意制造保险事故。投保人、被保险人或受益人以虚构保险标的、故意制造保险事故，向保险人提出索赔或给付请求的行为。此种欺诈行为通常在车险中发生，投保人与汽车4S店、交警队有关人员进行团伙作案，故意制造保险事故，以旧换新或骗取维修费用。导致的直接后果是保险公司赔付成本上升，而引起的间接后果是保险公司在后期产品设计的过程中提高保险费用，损害所有投保人的正当权益。

二、大数据征信在保险行业应用的优势

（一）精准营销，降低保险业务成本

1.大数据调研，准确市场定位。随着大数据时代的来临，基于不仅可以借助信息采集和数据挖掘技术能给行业研究人员提供足够的样本量和数据信息，而且还可以对原始数据及时更新，为保险公司的市场规模开发以及品牌的个性化定位，提出更好的解决问题的方案和建议，提高企业品牌市场定位的行业接受度、满意度。

2.大数据分析，精准客户营销。第一，精准营销。相比保险公司以往常见的扫楼、陌生拜访、陪同拜访的传统营销方式，取而代之的是利用数据分析得出潜在客户的精准营销。根据客户的收入状况、消费记录、风险偏好，建立完整的客户数据图谱，应用大数据技术智能化分析细分客户的需求，实施精准化、有针对性的产品及服务推荐。

第二，交叉营销。基于大数据对保险公司、银行等金融机构现有的客户资源进行统计分析，对其需求特点开展交叉营销，从而降低保险公司的营销成本，提高营销效率。例如以短险客户开发长险业务，以法人业务开发自然人业务，以财寿险客户进行交叉销售等。

（二）信息共享，降低信息不对称性风险

1.建立投保人、被保险人信息库，减少反欺诈行为。将投保人或被保险人的基本信息纳入征信系统，建立个人信息资料库。可以通过投保人、被保险人和征信系统采集的信息主体基本身份信息相互验证，避免保险欺诈行为的发生。同时，拓宽了基本信息更新渠道，进一步提高基本信息的数据质量，降低信息不对称性风险。

2.建立保险从业人员信息库，减少失信行为。建立保险从业人员信息库，包括保险人、高级管理人员等信息。将从业人员的基本信息、从业经验、违法违规行为信息纳入征信系统，建立个人信息资料库。通过与征信系统建立信息共享机制，为保险公司在人员招聘、绩效考核提供决策参考。同时，也有利于投保人在保险人营销产品时进行信息真伪判断，改善行业的整体信用形象。

（三）跟踪管理，提高经营效率

1.动态监测。通过征信系统对保险公司现有客户资料信息进行跟踪调查，包括投保信息、身体状况、收入状况等信息。运用大数据模型对保险客户进行实时动态监测，对可能发生的险情，及时预警，降低保险风险损失。例如，通过医院就诊信息，对被保险人的身体状况进行检测，向保险公司、投保人以及被保险人发出预警信息，避免被投保人的病情恶化，进而给保险公司带来风险损失。

2.理赔跟踪。保险理赔尤其是理赔时效、理赔金额、理赔程序等对客户满意度、保险公司赔付决策、保险公司盈利能力都具有重大影响。首先，将保险标的出险信息及时纳入征信系统，可以缩短保险公司调查流程，降低调查成本；其次，通过征信系统审批能够有效防止重复索赔事件的发生；最后，通过对保险公司的理赔速度和质量，以及客户满意度进行调查，可以对保险公司进行综合排序，发现问题，及时反馈，提高保险行业的经营效率。

3.反欺p检验。征信系统与银行、保险公司等多家金融机构共享客户欺诈信息，拥有反欺诈征信平台。涵盖了黑名单比对、历史比对、逻辑校验、外部数据校验等类型的反欺诈检验，同时支持用户自定义反欺诈规则，从而协助理赔人员高效的侦破欺诈案件，提高保险公司经营效益。

三、保险征信服务及产品

（一）保前征信服务及产品

1.精准营销。第一，市场图谱。基于工商管理部门数据、行业管理部门统计数据等对当前保险区域市场进行调研，整理出当前区域保险公司的种类、规模、产品与服务种类，为保险公司的市场定位和深入发展提供决策化依据。

第二，客户关联分析图谱。通过专门的数据调研和采集获得，对客户的基本信息、家庭状况、收入状况、消费能力、消费特点、还款履约能力、公安信息等全方位、多维度信息进行关联分析，形成360度用户画像。根据不同的消费客体提供有差异化产品和服务、实现精准营销。同时，基于对客户的消费状况，为保险公司进行交叉营销、深入营销提供决策分析。

2.保险人员信用报告。第一，保险从业人员信用报告。保险公司基于大数据征信系统对保险从业人员进行信用评分，从而对其准入资格进行审查。保险从业人员信用报告包括保险人员业绩数据、性别、年龄、通讯地址、联系方式以及更换频率、入司前工作年限、其它保险公司经验等信息，行政处罚信息、法院信息等公共信息以及信用报告查询记录信息。

第二，客户信用报告。在投保人进行投保时，利用征信系统审查客户的资格审查，进而对向保险公司出示客户信用报告。一是投保人的资格审查。二是被保险人的资格审查。为防范一些有不良信用的社会人员进行欺诈行为，骗取保费收入，保险公司应该对投保人以及被保险人的信用背景调查。投保人本人证到征信系统打印个人信用报告并反馈给保险公司，个人信用报告应该包括：一般的银行版信用报告内容、被投保人的身体状况、就诊信息、违法违规记录等信息。由公司全面审慎评估做出是否签约的决定，有效防范了先出险，后投保现象的发生。

（二）保中征信服务及产品

1.行为评分。行为评分指征信公司通过大数据对投保人或被保险人个人信用活跃度、履约能力、信用历史、身份特质、身体状况、信用消费能力等信息进行统计分析，利用先进的挖掘技术、方法和工具，建立数学模型，预测预测未来一段时间内投保人或被投保人发生风险的可性。该行为评分从0分到100分，每个分数代表一个风险概率，分数越高代表风险越低。

2.客户流失预警。通过征信系统对保险公司客户的跟踪管理，包括运用大数据技术分析客户对保险产品细节增加的质疑情况，客户投诉与否情况、客户有无退保情况、客户是否有买竞争者的保险产品情况，进而得出客户的满意度和忠诚度，及时向保险公司发出客户流失预警。

（三）保后征信服务及产品

1.保险理赔报告。在大数据时代，保险公司通过征信系统的公共信息实时获得客户的出险信息，并及时主动联系保险客户提供理赔等服务，在客户没有向保险公司提出理赔申请之前，主动向客户提供便捷的理赔服务。

2.申请反欺诈服务。保险市场与征信系统建立诚信网络和信息共享平台，共享“欺诈理赔案件资料库”。该网络通过在投保和理赔两个环节进行审查，根据索赔人的年龄、事故类型、涉及的交通工具类型以及医疗处理频率等评级，依据评级得分高低来确认该索赔是否有欺诈成分。

参考文献

[1]杨泽云.基于大数据的保险产品创新[J].金融创新，2015，（08）：30-32.

[2]尹会岩.论大数据对中国保险业的影响[J].金融创新，2015，（02）：43-46.

[3]张新宇.保险大数据的探索与实践[J].中国金融电脑，2015，（04）：15-19.

[4]郝彬凯.保险营销渠道创新探究―基于保险微信营销现状及其前景的调查[J].时代金融，2015，（03）：30-33.

篇9

一、功能大同小异，同质化严重。目前我国各类通过认证的移动医疗APP数量已达到2000多款，但是绝大部分APP在内容和功能方面大同小异，主要集中在预约挂号、问诊咨询、资讯文献、医药服务等几类。其中预约挂号类APP占APP总数的31.3%，问诊咨询类APP占30.3%，资讯文献类APP占16.2%，医药服务类APP占12.1%，市场同质化现象十分严重，消费者难以辨别其权威性和公信力，因此移动医疗APP在消费者端下载和使用量都较小。

二、平台良莠不齐，隐私难保证。移动医疗APP平台建设良莠不齐，大部分医疗资源难以核实，医生资质信息存在不完整、不规范现象，造成患者的不信任。同时由于互联网时代隐私泄露现象泛滥造成了患者对个人健康隐私信息泄露的普遍担忧，而移动医疗APP在这一方面也暂时未能提供确切的保证和有效的做法。

三、法律法规缺席，风险系数大。目前我国尚未出台关于移动医疗行业的相关法律法规，对移动医疗行业可能出现的医疗纠纷等风险及处置未作明确规定，造成使用移动医疗APP的患者风险系数增大，从而影响使用的积极性。

随着政府持续推进公立医院改革进程加快、相关行业法律法规的完善和规范，移动医疗APP使用的外部环境将会得到优化，风险系数的降低将会渐渐打消患者的使用疑虑。但其中更关键更核心的是移动医疗应用要练好自身“内家功夫”。只有移动医疗应用本身不断进行改革创新，才能使其充分发挥优势与潜力，真正解决我国传统医疗行业的难题。那么，一款移动医疗APP想要在竞争激烈的移动医疗市场走出困境并发展壮大，到底需要怎么做呢？笔者认为，可以从以下三个方面入手，寻找出路。

一是抓住用户痛点，提升用户体验。我国传统医疗一直饱受诟病的问题主要有院内就诊“三长一短”、小病挤占专家号导致挂号难、诊前分诊难导致过错号等，这些无疑都是用户痛点所在。抓住这些痛点，定位APP产品的核心功能，积极整合资源，创造良好的用户体验，既方便了患者就诊也为移动医疗APP创造了价值和市场。

如微医APP为了解决预约挂号难问题，将挂号环节前置到去医院就诊之前，节省患者时间，受到了很多患者的极大欢迎，移动端用户规模一直保持较快增长，覆盖率领先。春雨医生为了帮助人们在诊前了解自身疾病情况，使不需要去医院的人节省去医院的资本，提醒需要去医院的人去医院，开辟了“轻问诊”模式，实现产业效率的优化配置，避免了资源浪费，积累了大量移动端用户且仍然在快速增长。家庭医生在线APP为帮助患者找到最合适的医生，设置“找好医生”版块，根据用户的需求以各种素质综合为标准为用户推荐全国各地的医生，并提供在线专家预约、住院安排、会诊预约等绿色通道，切实解决看病难的问题，其移动端下载量在同行业位居全国第二。

二是增强用户粘性，积累数据资源。提高用户对产品的粘性是决定移动医疗APP能够持续发展的一个重要因素。而在移动医疗领域，用户数据是非常重要的竞争资源。积累更多数据资源，也就拥有更多的话语权与竞争力，同时在商业化尝试上也可以有更多的创新。因此移动医疗企业在APP运营过程中应充分挖掘用户深层次需求，了解用户心理及行为模式，凭借软件和硬件优势，提升用户参与度和积极性，增强用户粘性，并在此过程中积累丰富用户数据资源。

如春雨医生在APP内容方面丰富多样，既有泛健康类的春雨新闻精准推送，也有医学背景的编辑团队原创、外文网站的内容翻译、定向签约独家作者解读等，满足了用户不同层面的需求。在运营方面推陈出新，开展一元义诊、制定“30天健康减肥方案”的健康工具、春雨话题社等活动，千方百计提高用户关注度和参与度，目前已拥有5800万激活用户量，且保持日增新激活用户10万。快速问医生在APP内容方面抓住患者渴望获得病友治病经验寻求支持与帮助的心理，开创了“同病相怜”板块和病友社区，增强用户粘性同时也积累了一定数据资源，目前日查询量已突破1000万，用户总激活量达到1300万。

三是加强平台建设，保护患者隐私。移动医疗企业在APP研发和运营中应加强平台建设，一方面要提供明确经过认证的丰富优质的医疗资源，完善规范医生资质、履历等信息，逐步赢得患者的信任，另一方面要加强技术手段支持，严格管理数据库资源，保证患者隐私，避免患者隐私泄露。

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以在能源行业中占据重要地位的石油企业为例。中国石油集团东方地球物理勘探公司研究院数据中心目前就部署了基于英特尔架构的整套端到端的解决方案，依赖英特尔的至强、至强融核、固态盘、高速互联技术，及它们与Lustre、Hadoop等软件的有力结合，石油勘探能效明显提升。东方地球物理公司研究院处理总中心总工程师赖能和在接受本报记者采访时说：“IT技术创新与油气勘探的主要结合点在于地震波勘探法，它可以对人工制造和收集回的地震波进行处理，并将之转化成可视化的油藏模拟图像，帮助准确定位油气田的储藏。这一过程不仅要依赖能精准收集数据的前端传感探测设备，而且其产生的TB级、PB级海量数据，也需要借助高性能计算技术进行快速处理，获取洞察。”

从2011年开始，赖能和团队发现数据量开始快速增长，而且随着采集技术的快速发展，截至目前的数据量比2013年增长了3倍。在谈到HPC下一步在石油行业应用的未来发展趋势时，赖能和总结了以下几点趋势：“一、基于多核CPU+协处理器模式会成为主要的应用平台。二、高速网络，主要是基于万兆、4万兆和10万兆的网络会成为主流。三、存储方面，主要会在高性能、高可用性、可管理性、稳定性这块的挑战会更大。四、数据传输时间方面要求更高。五、绿色机房建设技术，主要是在节能制冷方面会有新技术出现。”而这其中，赖能和认为还需同步解决更高要求HPC的配置问题，需要更加稳定的大规模的并行处理系统。

密度海量数据处理已经成为油气勘探的趋势，大数据成为常态，所以需要更大规模的计算资源。对此，龚毅敏表示：“英特尔在大数据方面已经具备了的解决问题的能力。在此之前英特尔中国研发了自己的大数据分析平台Hadoop的产品IDH，并且在今年年初又与Hadoop的服务和软件供应商Cloudera达成战略合作，并面向中国用户开发推出了针对客户推广了融合版本Hadoop产品CDH。但是结合到具体不同的行业，我们会与合作伙伴一起，针对用户的具体它的应用场景做更多深度合作和技术的合作点的挖掘。”

除此之外，在端到端中新兴的物联网端，英特尔提供了在性能、功耗和功能上具备多样化特点的产品组合，包括了至强、酷睿和凌动产品线，既有传统的处理器，也有集成了更多功能的系统芯片（SoC）。还有去年的以Quark为代表的开放微架构，将有望大大提升能源行业专用智能物联网设备开发和应用的速度。