精准医学发展范文
时间：2023-10-17 17:25:21
导语：如何才能写好一篇精准医学发展，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
2011年美国科学院发表国家科研顾问委员会报告“走向精准医学，建立生物医学研究知识网与疾病新分类学”。根据该文件精神将精准医学定义为“针对个体变异性的疾病防制策略”，即针对每个患者的个人特征量体裁衣式地制定个性化治疗方案，其由“个性化医疗”联合最新的遗传检测技术发展而来。
2基因测序是精准医学发展的关键
如今精准医学的发展已势不可挡，基因测序技术的发展功不可没。另外，经多次的法院诉讼与裁定，所有人类基因组数据为人类共同财富，不允许专利保护。因此，清除了主要法律壁垒并降低了开发成本。基因测序通常包括特定靶向基因测序、外显子基因测序和人类基因组测序。从最初的Saner测序法，发展到第二代及第三代大规模纳米技术测序。人类基因组测序最初是由美国主导的大项目，花费数百亿美元和十多年时间。随着技术的改进，现在所需费用不足1 000美元，十余秒就能完成全部工作。现阶段技术壁垒已经消除，经济规模效益显现，针对个体的基因组测序完全可行。
3精准医学的研究与应用
目前精准医学研究主要关注的疾病不止是肿瘤，还有其他遗传疾病和易患疾病的风险测定等。将来基因遗传诊断不仅可在孕前检查避免遗传给后代，甚至可以实施婚前检查测试HLA系统多巴胺受体等决定男女双方的遗传物质是否契合。
目前，已有文献报道基因分析有助于加强临床诊治精准性。
4病理学与精准医学
传统病理学依靠光镜或电镜观察组织与细胞病变，其并非不强调技术精准性，只是常规显微镜观察不可能达到基因的改变水平。精准医学通过一系列基因检测技术和荧光单体杂交(FISH)、比较基因杂交(CGH),聚合酶链反应(PCR)、实时定量PCR、定量PCR(qPCR)及基因测序等技术获得大数据统计资料，精准分析组织与细胞的分子改变。开展基因分子病理并非排斥传统组织细胞病理技术与观测结果，而是要把分子病理学与组织细胞病理学相互结合，获得精准诊断。开展精准医学病理专业将发挥其他医学专业不能替代的关键作用。
5中外病理学科在人员、制度和学科建设等方面比较
首先，国内病理单位缺乏规范性住院医师培训制度和培训质量控制机制，又因为待遇低、风险大，导致合格病理人员较少。其次大部分大学病理系只承担教学和科研，与临床实践和诊断技能严重脱节。虽已有少数地区和单位着手为期3年的住院医师进基地培训，但规模小，管理不统一，难成气候。临床检验更是完全独立于外科病理，未与之形成协作发展的内生机制。再次，中国病理未形成普遍的专科化，从而进一步拉大与国外专家在诊断和科研水平上的差距。
北美病理学科设置有以下特点:(1)北美医学院校的病理系与附属医院病理科承担学校与医院的病理教学科研与临床工作。我国大多数医学院校的病理教研室与附属医院病理科是彼此独立的，由于人员技术、设备与资金的分立，使得专业萎缩。(2)北美大中型医院设立病理科，其业务包括相当于中国医院的病理科与检验科(及血库)，一般由病理专家负责统一领导。绝大多数病理医师分担病理诊断与检验任务。中国医务机构中，病理科与检验科分立，普遍办成大检验、小病理。病理诊断的风险大、任务重，但医师待遇低。(3)北美的病理专业包括解剖病理、细胞病理、免疫组化、分子病理、尸检法医学、病理化学、医学微生物学、血库/输血学、血液学、皮肤病理、神经病理、儿科病理等亚专业。解剖病理又可再分为专家领导的亚专科小组如乳腺病理、软组织病理、淋巴血液病理等。各小组可自建实验室。中国大多数医院病理机构是单一专业。(4)美国有完善的医务人员培训制度，一个有资格在北美独立行医的病理医师至少需要经过8—10年医学专业训练(4年医学院，3—5年住院医师轮训，1—2年专科医师培训)以及通过一系列考核。
在中国住院医师属于正式职工，在北美住院医师是学生，需经各亚专业、轮训基本项目考核、轮转评估、教师评估、阶段考核与训练主管最终评估，最后通过病理学基本执照考试才能获得行医资格。总之，要想提高医疗水平，病理的建设是前提。
6病理学科的发展与对策
有些地市从提高病理诊断水平和质量控制角度出发，提议建立专家会诊中心。组织各方面认可的权威，以医院为依托利用互联网技术进行远程会诊，是省钱和高效的办法。互联网+数字化病理是大势所趋，为数字病理的发展延伸了传统病理诊断的范围，为结合分子病理及检验相关的试验数据，以及影像学资料创造条件，并有可能提供更精确的病理诊断。全切片图像多层次、多焦点扫描技术以及宽带上传速率的提高，已经可以用17 s的时间扫描1张400倍的玻璃切片并上传至云系统，多达5个或10个用户可以同时浏览上传的全切片图像进行远程会诊。
上传扫描的病理图像到大数据云端，对于资源的有效利用和共享以及远程会诊共享病例提供不可或缺的平台。可以暂时解决病理人员的不足，但同样需要时间和精力上的投人，经验及诊断水平的渐次提高。另外病理诊断同样离不开病史及相关实验室检查，与临床检验的数据共享和相关知识的储备一也是必需的。
篇2
从个体化医疗到精准医学
随着医学科学和基因组学、代谢组学等的发展，感到以上这些还不够，于是2011年11月美国医学院提出了“迈向精准医学”的报告，阐述了精准医学的概念。就是在疾病新分类基础上循病施治，创建适用于生物医学研究和疾病新分类的知识网络，使患者得到最合理的治疗。实际上，精准医学是根据患者不同的基因型、代谢状态、生活方式（包括膳食、运动、吸烟等）、心理精神情况及环境，制定出最合理的治疗及预防方案。
此时已经发现了某些肺癌的基因突变而创造出一些靶向性的治疗药物，而提高了疗效。对某些携带BCR-ABL融合基因的慢性髓性白血病患者发明了伊马替尼治疗。对某些胃肠道基质性肿瘤发明了拉美替尼治疗等。这些发明使原来的不治之症有了希望。
2013年发生一件事更使V大群众震惊。美国著名影星安吉丽娜・朱莉外表健康，但因其母亲46岁就患卵巢癌，后又患乳腺癌，于56岁去世，其他亲戚也有类似情况，故去做了基因测序，发现了BRCA-1基因有突变。一般美国妇女乳腺癌的患病率为12%，有此突变者诊断为罕见的单基因遗传病――遗传性乳腺癌卵巢癌综合征，此病的乳腺癌患病率达87%。故她决定作了双侧乳腺预防性切除，保留了皮肤，几个月后用假体充填，使外观正常，以后她又切除了卵巢。她患乳腺癌的风险由87%降到5%。她自己写文章给《纽约时报》，传至全球，影响很大，使美国妇女做基因测序者增加了2～3倍。这虽然不是一个精准治疗的例子，但对于预防医学是一个新课题。
精准医学：医学发展的必然
这些医学上的进展使美国总统奥巴马于2015年1月的新年国情咨文中宣布启动“精准医学计划”，拨款2.15亿美元，交美国国立卫生研究院牵头，以加速精准医学的研究。计划分为两部分，首先是癌症临床试验研究，主要方向为癌症的靶向治疗。以后是全美国的大型人群队列研究，预期征集100万美国人的各种资料，进行长期前瞻性随访研究。包括各种疾病如糖尿病、心血管病及上述的罕见病等。这远期计划十分巨大，预计要许多年才能完成。此计划于2016年正式行动，已有些结果。如根据BRAF、EGFR及ALK基因的有关突变来把黑色素瘤及肺癌进行分型。正在对此研制靶向药物。
我国科技部于2016年3月8日了国家重点研发计划“精准医学研究”等重点专项的指南，提出以我国常见高发、危害重大的疾病及若干相对较多的罕见病为切入点，构建百万人的自然人群健康队列及重大疾病队列，建立大数据共享平台等。如此大的计划恐怕要相当长时间才能有结果。
我们要明确，虽然以上举的例子大多与基因有关，但精准医学决不仅仅是基因组学的研究，还应该包括目前已知的全身健康监测指标、性别、种族、环境、生活方式、生物学，以及心理、精神状态等。尤其要重视这些内容之间的相互影响及关系，因此是十分复杂的。
精准医学的研究与基因组学、代谢组学、微生物组学、蛋白组学等的发展分不开，而且要动用大数据分析。当然，在收集这上百万人的大数据时，还必须考虑个人隐私的保密、伦理和道德等问题，要加以解决。
篇3
【关键词】精准医学；血液病；靶向治疗
【中图分类号】R4 【文献标识码】A 【文章编号】1671-8801（2015）03-0029-02
美国总统奥巴马在2015年国情咨文演讲中谈到了“人类基因组计划”（Human Genome Project）所取得的成果，并宣布了新的项目――精准医疗计划（Precision Medicine Initiative）。精准医疗由个性化医疗（personalized medicine）的概念进化而来。对精准医学在肿瘤个体化治疗中的应用，以助于对这一新概念的更好认识和应用。
1 什么是精准医学？
美国“精准医学”计划主要体现为：启动“百万人基因组计划”；做好队列（cohort）及对照，建立与临床有关的“史无前例的大数据”；寻找引发癌症的遗传因素，继续美国已经开始的癌症基因组研究计划；建立评估基因检测的新方法，保护知识产权与有关版权的管理和保证精准医学和相关创新的需求；制定一系列的相关标准和政策，保护个人隐私和各种数据；PPP（Public-Private-Partnership，公私合作）模式：企业家和非盈利组织参加。上述内容又可以概括为三方面，即科学内容（百万美国人测序与癌症基因组）；政府功能的相应改变及法规标准的建立，以及公私合作，社会参与。白宫科学技术办公室科学部副主任Jo Handelsman1将精准医学描述为“一种考虑人群基因、环境和生活方式个体差异的促进健康和治疗疾病的新方法”。事实上，在20世纪80年代后期，不同机构的研究人员就已经发现了一种过表达HER2蛋白的侵袭性乳腺癌亚型。1998年美国食品和药物管理局（FDA）批准的曲妥珠单抗是首个癌症分子靶向治疗，用于治疗HER2过表达的转移性乳腺癌患者，但当时没有考虑影响疗效的分子和遗传因素。
2 精准医学在血液病治疗中的应用
慢性粒细胞白血病（CML）是一种骨髓中干细胞DNA异常引起的造血干细胞疾病，9号和22号染色体片段易位产生的异常蛋白酪氨酸激酶称之为BCR-ABL，可引起白细胞无限制地增殖，凋亡减少，最终导致白细胞数目的急剧增加。伊马替尼（imatinib） 2是一种酪氨酸激酶抑制剂，对B CR-ABL酪氨酸激酶有特异性抑制作用，已成为CML一线治疗。早期在伊马替尼治疗慢性髓细胞白血病的临床试验研究中发现，一部分患者对靶向治疗原发耐药，或逐渐反应不佳，进一步基因检测发现存在T315I突变。迄今为止，发现耐药突变尤其是T315I突变的患者占Bcr-Abl突变的10%-20%，目前被批准为CML的酪氨酸激酶抑制治疗包括：伊马替尼、尼罗替尼、和达沙替尼，根据患者基因检测选择能覆盖耐药基因的治疗，可促进临床疗效。因此，目前提出的精准医学，主要是对肿瘤基因谱测序，进而研发靶向特异性生物标志的治疗，用于具有特异性生物标志阳性的敏感肿瘤患者。
肿瘤的另一种精准医学应用是根据肿瘤基因或分子谱替代肿瘤类型，对患者采用个体化治疗策略。诺华公司最近推出了一项名为 “Signature” 的临床试验计划3，根据遗传学分类选择靶向新药进行治疗，而不考虑患者是乳腺癌，肺癌还是其他肿瘤类型。诺华公司描述这项试验为“患者方案”试验，因为是根据识别患者的分子标志物进行的新药治疗。这些试验正在研究的治疗包括buparlisib，dovitinib，binimetinib，encorafenib和sonidegib。Sloan Kettering纪念癌症中心（MSKCC）的“篮子试验”也是类似的概念4，将具有相同的分子靶点的不同肿瘤患者进行同一种靶向药物治疗。
3 未来发展方向
个体化医学在全球风起云涌，基因测序技术也相应的蓬勃发展，尤其是个体化用药基因检测与无创产前DNA检测，形成了个体化诊疗的重要基础。个体化诊疗或个体化医学是以每个患者的信息为基础决定治疗方案，从基因组成或表达变化的差异来把握治疗效果或毒副作用等应答的个性，对每个患者进行最适宜的药物疗法治疗，如癌症的药物有效率为25%，风湿性关节炎的药物有效率为50%，而同一药物在不同个体内的效果差异最高可达300倍。著名遗传学家贺林院士表示，转化医学 = 精准医学 = 个性化医疗，转化医学是口号， 精准医学是标准，个体化医学是目标，而遗传咨询是纽带，贯穿始终。在血液学肿瘤的研究和学习中，个体化治疗的理念由来已久，新的靶向药物甚至对传统化疗以及移植提出挑战，有望取代传统治疗，进一步改善疗效。随着国内医学发展与国际的迅速接轨，相信未来基于靶向药物的个体化治疗策略将使更多肿瘤患者获益。
参考文献：
[1]Handelsman J. Precision medicine： improving health and treating disease. http：//whitehouse.gov/blog/2015/01/21/
precision-medicine-improving-health-and-treating-disease. Published January 21， 2015. Accessed January 21， 2015.
[2]Saret CJ， Winn AN， Shah G， et al. Value of innovation in hematologic malignancies： a systematic review of published cost-effectiveness analyses. Blood. 2015；125（12）：1866-9.
[3]Slosberg ED， Kang B， Beck JT， et al. The Signature program， a series of tissue-agnostic， mutation-specific signal finding trials. J Clin Oncol. 2014；32：5s（suppl；abstr TPS2646）.
[4]Memorial Sloan Kettering Cancer Center. 2013 Annual report： traditional clinical trials versus basket trials. http：//
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篇4
53岁的崔智青（化名），有半年多时间记忆力严重下降，有时连前一天做过的事都忘得一干二净。崔智青一直以为，可能是上岁数了，脑子不灵了，也没怎么当回事。
有一天早上，崔智青从剧烈的头痛中醒来，才决定去医院。北京协和医院的医生通过CT发现，崔智青脑部存在点状钙化灶，术后组织病理显示是Ⅲ级的脑胶质瘤。
为了精准判定脑胶质瘤亚型，协和医院与一家基因公司合作，为崔智青做了分子病理检测，并依据检测为其定制了治疗方案，如今，他的病情处于稳定状态。
崔智青是精准医疗的受益者。精准医疗，是一种根据每位患者的个体特征“量身定制”的治疗方法。美国精准医疗集群项目文件将“精准医疗”定义为：一种新兴的综合考虑到居民基因、环境、生活方式等变量的疾病预防和治疗手段。
2015年1月，美国总统奥巴马宣布在美国实施“精准医疗计划”;两个月后，中国版“精准医疗计划”出台，计划投入600亿元;2016年初的“十三五”规划纲要，将精准医疗纳入其中;到如今，精准医学重大专项成功立项，60多个科研项目相继落地。
中美两国政府的积极态度，促使大批的企业和投资涌入这一领域。然而，近日，精准医疗遭到了国际权威学术期刊《自然》和《新英格兰医学》相继刊发的两篇学术论文的质疑：“精准策略未给大多数肿瘤病人带来好处”，“在癌症的精准治疗上，精准医疗还只是一种想象或假说”。
国内亦有专家批评“精准医疗计划”有跟风嫌疑。这些坏消息，对寄希望于肿瘤精准医疗的患者而言，无疑是当头一棒。 尚难惠及多数人群
在美国血液肿瘤学专家维奈・普拉萨德的论文中，崔智青只是“极少数受益者”之一。
维奈・普拉萨德在俄勒冈健康与科学大学奈特癌症研究所工作，他对美国MD安德森癌症中心登记的2600名癌症患者，以及美国国立癌症研究所登记的795名癌症患者的病理进行了研究，发现前一组只有6.4%的患者能从精准医疗中获益，后一组只有2%的患者能获得疗效。
他在刊发于《自然》杂志上的论文中提到，精准肿瘤治疗的前景很不乐观，最好的结果是在一小部分病人中看到短暂的病情缓解。维奈・普拉萨德认为，“精准医疗还没有展示功效，或许未来永远都不会。”
无独有偶，加拿大安大略多伦多大学玛格丽特公主癌症中心的坦诺克和赫克曼，发表于《新英格兰医学》上的论文显示：目前为止，几个大型临床实验显示，经过测序等分子诊断分析，大概有30%-50%的病人能找到可以解释肿瘤恶变的相关突变;因为能用的药物有限，只有3%-13%的病人能够找到“精准”的药物;即使使用上了配对的药物，也只有30%的病人有疗效。
被中国、美国、法国、德国、日本、英国等多个国家重视的精准医疗，还未大展拳脚，便接连遭到两篇研究论文的冷水浇头，国内学术界“炸开了锅”。
中国医学科学院放射医学研究所、辐射防护与药物研究室原主任王晨光接受《财经》记者采访时表示，肿瘤的精准医疗还没给患者带来较大的好处，这是现实，“就算患者做了全基因检测，医生知道了哪些基因发生了突变，但如果没有相应的靶向药物，临床上就没办法进行治疗”。
乳腺癌的一种治疗药物，针对的是雌激素受体，如果患者的雌激素受体是阴性的，药物就没有任何效果。“没有治疗手段的情况下，宁愿不进行基因检测的诊断。”王晨光分析，针对突变基因的药物用于临床治疗的还寥寥无几。
然而，在国家精准医疗战略专家委员会负责人、中国工程院院士詹启敏看来，精准医学是通过综合的技术手段，包括组学分析、分子检测、分子影像、分子病理，以及大数据分析等，帮助临床选择药物反应良好的病人（包括放化疗）。比如，精准医疗可以在生殖医学中排除遗传性疾病，帮助胚胎移植;帮助耳聋基因筛查;帮助产前诊断;帮助选择耐药菌的用药;帮助和指导许多临床用药的准确性和安全性等等，“精准医学不仅仅是靶向治疗”。
崔智青患的脑胶质瘤，是脑瘤中常见的一种恶性疾病，存在不同的亚型，不同亚型患者的生存时间不同，有的患者生存期10年以上，而大部分患者只有1年-1.5年。如何判断亚型及确定进一步的治疗方案，一直是临床上面临的巨大挑战。
在给崔智青做了分子病理检测后，医生发现他对放化疗敏感，而且生存期较长，于是，为他制定了 “放疗+辅助化疗”的诊疗方案，之后的治疗也显示，这套方案对他的恢复很有帮助。
因为有崔智青这样的案例随时可能发生，詹启敏对上述两篇论文发声道：（论文研究者）他们没有真正理解精准医学的内涵，还是用传统的医学统计学的思路来判断精准医疗的结果，“作者仅仅以几个肿瘤临床试验的结论对整个精准医学发展的负面结论，既不科学也不理性”。
中国专家与欧美各国对精准医疗的定义有一定差异。欧美国家所说的精准医疗，大多围绕肿瘤、白血病基因测序和治疗，强调遗传基因信息的主导作用;中国专家对“精准医疗”的理解则更广泛，不仅限于遗传基因信息，还包含整合现代医学的先进科技手段和传统医学方法。
在北京协和医院神经外科主任马文斌看来，目前精准医疗研究展现的一些不确定性甚至失败，都不能算是白费钱。正是需要不停地从失败的案例中找到规律，“从精准医疗的整个发展历程来看，只能前仆后继”，现在仍处于肿瘤精准医疗发展的最初阶段，只有一小部分患者受益的情况很正常，“现在的研究工作还不够，找不到大部分人群”。 基因检测，用还是不用？
继美国政府宣布启动2.15亿美元的精准医疗行动后，2015年3月，中国提出了一个600亿元的精准医疗计划，并了第一批肿瘤诊断与治疗项目高通量基因测序技术临床试点单位名单。精准医疗何以能引得中美两国斥巨资布局？
这是因为精准医疗似乎让全球医学界看到了新希望。医学界最为头疼的肿瘤，是人类不得不面对的最大杀手。虽然可以通过手术、放疗、化疗、生物治疗等手段进行肿瘤治疗，但由于缺少对影像和病理学检查可及范围以外的肿瘤状态的认识，医生无法预测患者肿瘤治疗的最后效果，无法判断肿瘤的复发和转移，导致即使清除了肿瘤肿块，仍有很大一部分患者在几年内死亡。
肿瘤之外，其他所有的顽疾均面临这种情况。基于此，中美政府推出精准医疗计划。目前，中国精准医学重大专项已经立项，并已通过两次评审，落实到60多个项目。詹启敏曾撰文称，“目前，我国基因组学和蛋白质组学研究位于国际前沿水平，分子标志物、靶点、大数据等技术发展迅速，部分疾病临床资源丰富、病种全、病例多、样本量大，并拥有一批具有国际竞争力的人才、基地和团队，这些都意味着我国开展精准医疗的基础并不落后于西方国家。”
不过，一名不愿透露姓名的医学专家对《财经》记者表示，中国的精准医疗不算领先，只是在一些单一的技术，如基因组学方面比较超前，但是比较复杂的，比如个体化药研发的进展远远落后于西方发达国家。
在国内，这一计划显然没有获得一致的赞同。复旦大学生命科学学院教授赵斌接受《财经》记者采访时说，中国的精准医疗确实是对美国计划的跟风，“既然已经启动了，以后的路要中国自己来走了”。
国内的精准医疗最显著的项目是基因检测，随着基因检测成本的下降，医疗机构内的价格也随之降低。但由于其还不属于医保支付范畴，检测部分的费用由患者承担，在崔智青的治病费用中，有8000多元的基因检测费用由自己承担。
目前，技术所限，做一套全基因组测序，需要患者支付1000美元左右的费用，这对于一些重症患者来说，无疑是额外的负担。维奈・普拉萨德称，精准医疗虽不一定有功效，可绝对会发生的则是副作用和昂贵的治疗费用。
事实上，精准医疗还远没到临床应用的阶段。思路迪精准医疗创始人熊磊判断，“目前绝大部分人包括公司所理解的精准医疗，可以说，连肿瘤基因组数据的本质都没有基本的理解。”
目前，推广临床精准治疗的公司，以测序公司为主。王晨光对《财经》记者分析，中国科研的浮躁状态，往往有了就要用、就往临床上推。美国还仅限于少数的临床试验阶段，中国在临床应用上已经着急跑到前面。
对于目前还没有靶向治疗手段与药物的疾病，“检测出来没办法治疗，也没用，心理素质不好的患者还被吓个半死”。上述医学专家说。
国际癌基因组联盟（ICGC）通过对1.4万个全基因序列分析，发现近1300万个基因突变，发现的这些基因突变和患者肿瘤大小等重要临床数据，并没有关联。“如果做了全基因组测序，每个人的测序结果都会有跟‘标准’序列不一样的地方，但是没有靶向治疗药物与方案，仅仅知道这些有什么用呢？”王晨光表示。
即便在美国，精准医疗也仅仅是处于比较早期的科研阶段，且仅有四家基因检测的研究机构，美国食品和药品监督管理局（FDA）严格的监管，使得违背批准的基因检测服务无法在医疗机构中开展。
曾经一度被追捧的23andMe，就于2013年12月被FDA叫停。23andMe公司此前出售的基因检测仪器使用试剂仅为99美元，被检测者只需采集自己的唾液即可分析出DNA特征，可检测是否患上糖尿病、心脏病、乳腺癌等240多种健康预测。
FDA称，23andMe违反了联邦法律，只有获得FDA批准的医学测试才被允许做基因检测，由于该仪器的错误判断可导致不必要的手术发生。疾病检测具有一定风险，万一检测失误，人们由于恐惧将来会得乳癌就做了切除手术，人们的健康损失、谁来担此责任都成了不得不考量的问题。 泡沫争论四起
并不是每个人都像崔智青那样幸运，在规则不清时，企业急于推入临床，兼之有关部门的监管不严，给一些医疗机构与基因检测公司以可乘之机。陈伟珊成为这场失去方向的热潮中的一个牺牲品。
江苏省江阴市塘镇的农民陈伟珊，听信了一家基因检测公司的广告，前后花了30万元为家人做了全基因检测，并根据检测结果购买了推荐的保健品。
在拿到基因检测公司六大本、300页的精美检测报告后，陈伟珊一家蒙了：除了扉页的个人身份信息，与结尾处推荐购买的一大堆保健品，其他内容根本就看不懂。
“最让家人担心的是，报告中还罗列出各种癌症与其他重症得病的几率。”陈伟珊的侄子王虹接受《财经》记者采访时说，“我们也看不出来报告由什么区别，如果盖上名字，报告都分不清是谁的。”
接触这家既做保健品又做基因检测的公司，陈伟珊是被一个邻居介绍去的。倾家荡产后，才反应过来是上当的陈伟珊，用一个月的时间默默安排好了后事：交代好房屋租赁的申请，把剩下的保健品送人，还叮嘱对方注意保质期。而后，陈伟珊在一处只有1米多深的河沟，抱着一棵倒下的树，将自己溺死。
王虹向《财经》记者提供的资料显示，陈伟珊获得的“健康风险评估与指导书”中写道：基因检测技术采用现代分子生物学方法，意在检测与疾病有关的基因变异情况，结合家族病史、环境因素等信息，推断疾病发生的可能性。
“一些公司往往与医院合作进行二代测序，而且几乎都是国家食品药品监督管理总局没有批准的二代测序，属于非法操作。” 王晨光分析。
基因检测产品要在临床医疗使用，需要国家食品药品监督管理总局（下称国家食药监总局）的批准，提供基因检测诊断的医疗机构则需要国家卫生计生委批准。
目前，只有无创产前基因检测得到批准，其他如肿瘤癌症、遗传病基因检测等产品要进入医疗机构，需要向CFDA申请注册，获得批准。
2014年2月，国家食药监总局和国家卫生计生委叫停基因检测，7月，首次批准第二代基因测序诊断产品上市，而这些产品都是产前基因检测。目前，除产前检测外，其他二代测序产品均未通过国家食药监总局审查。肿瘤方面，只有2015年初，卫生计生委通过了第一批肿瘤诊断与治疗项目高通量基因测序技术临床试点单位名单。
在王晨光看来，有关部门的监管不严，给一些医疗机构与基因检测公司以可趁之机，“有些医生开方子，通过医院的肿瘤科、检验科、病理科等，与公司合作做检测，收入分成，而患者的收益并未超过传统分子诊断”。
自去年中国推出精准医疗计划以来，数百家一哄而上的公司打着精准医疗的名号，却只是做基因测序，没有其他核心技术。王晨光分析，精准医疗的“泡沫”肯定是坏事，尤其是对患者，本身肿瘤患者经受了很多经济上的负担，再让他们做没有用的测序，是不负责任的。
11月19日，在2016中国医健创新创业大会上，汇添富基金医药投资总监周睿介绍，如今大约有1600多家企业与精准医疗相关，大部分的企业没有核心技术、团队和商业模式。
与互联网方面的投资不同，医疗方面的投资风险主要是科学性，不是可运营性。美国Hudsonalpha生物科技研究院研究员韩健撰文称，“多买几台测序仪，多雇几个人，并不能加速解决精准医疗概念本身的瓶颈。至少在现阶段，在科学上的关口（肿瘤的异质性）还没有被攻克以前，大规模的商业运作只能加速泡沫的破灭。”
根据市场研究机构火石创造不完全统计，截至2016年7月份，国内共有医疗投资公司276家，精准医疗投资标的共计171家，2014年与2015年两年共增加270多家精准医疗公司。截至2016年9月，共有32家精准医疗公司完成融资，其中A轮20家、B轮11家、C轮1家;共有9家公司得到亿元以上的融资。
篇5
快速发展的康复医学
康复医学，在很多人心目中还只是一个模糊的概念，甚至还停留在简单的理疗，或者针灸、推拿等传统中医康复治疗的阶段。而实际上，随着医学技术的不断发展，康复医学科已逐渐形成了一套细分化、专业化和科学化的体系，成为以改善患者的功能障碍为核心，强调功能训练，提高患者生活质量和回归社会为最终目标的医学学科。
作为国内最早建立的康复医学科之一，华山医院康复医学科成立于1957年，在历年的全国最佳专科（康复医学专业）排名中位列全国前茅。目前，科室的学科发展方向以神经系统疾病康复和骨关节系统疾病康复为重点，开展多方向的综合性康复医疗服务。设有颈肩腰腿痛、脑卒中、脑外伤、脊髓损伤和骨关节损伤等5个普通专病康复门诊。同时，承担了神经内科、神经外科、骨科、感染科、重症监护室、老年病房、外宾病房和高等病房等患者的康复治疗和会诊转诊工作，建立起“急症医院病房-康复中心-社区康复”的三级康复网络，开展科学、系统和全面的康复治疗。目前开展的综合康复治疗包括：物理治疗（PT）、作业治疗（OT）、言语治疗（ST）、娱乐治疗（RT）、心理治疗、支具矫形器等，以及中国传统医学康复治疗，如针灸、推拿和中药等。
科室成立60年来，在脑卒中及颅脑损伤特别是重症患者的诊治、康复和护理方面积累了丰富的临床经验和先进的服务理念，持续积极开展新技术以提升康复治疗的疗效，如：重复经颅磁刺激（rTMS）、经颅直流电刺激（tDCS）、肌电图/电刺激定位引导下肉毒毒素注射、上肢和下肢康复机器人、步态分析系统、平衡测试及训练系统、表面肌电图、脑电图及诱发电位、虚拟现实技术、镜像技术、垂直律动技术和脑机接口等康复治疗新技术。
精准康复治疗宜早不宜迟
“对于患者来说，康复治疗一定要早期介入”，吴毅教授强调，“早期评定功能，早期开始康复，是最重要的。我们遇到过一些患者错过了康复治疗的最佳时间，一年甚至两年后才想起来康复医学科，关节骨骼可能早已经发生了僵硬和挛缩，或者脑卒中已经偏瘫和失语多年，已经无法行走、无法说话，这时候再接受康复治疗，康复效果就会大大打折扣。”一般来说，脑外伤和脑卒中患者在手术后或急诊处理的两到三天后，就可以在康复医师的帮助下在床边开始进行早期康复训练了。
如今的康复治疗早已不再是简单的理疗了，也不是单纯的针灸和推拿。康复治疗包括患者运动功能、感觉功能、言语功能、吞咽功能和大小便功能等许多功能障碍的精准康复，且治疗效果越来越好。随着康复医学的大力发展，康复医学也越来越重视精准化和个性化，康复医师会根据患者的功能障碍，找到最恰当的康复治疗方法。
对脑损伤相关的康复治疗都与精准康复有着非常密切的关联。如华山医院曾收治一位脑外伤术后患者，男性，30岁，入院时吞咽功能和言语功能障碍和肢体运动功能障碍。康复医师首先对这位患者进行了一个精准的定位，确定他是大脑额颞叶的损伤。随后进行精准的评定和诊断，进行了洼田饮水试验，确定他是属于5级（完全不能进食）。然后再进行食道吞钡检查，确定他是咽喉部环咽肌的问题。针对这个情况，采用了精准康复治疗――球囊扩张治疗技术，治疗1周后患者的环咽肌得到扩张，使得吞咽功能得到极大的改善，洼田饮水实验2级，顺利拔出鼻饲管，患者可以自行饮食和饮水。对于气管插管和导尿管等也是通过这种精准诊断和精准康复，顺利拔出。患者身上的管子全部去除后，开始进行坐位训练、站立位训练和行走训练，最后患者顺利康复出院。
逐渐完善的康复医疗体系
不论是田径名将刘翔，还是篮球名星姚明，这些大家熟悉的运动员，伤病之后都会不约而同地选择到国外进行康复治疗，这对于泱泱中华来说是个巨大遗憾。“由于国内康复医学科建设起步比较晚，我们确实与国际先进水平有所差距”，吴毅教授告诉笔者。但是这几年从国家层面对康复医学给予了很大的支持，学科建设进步明显。以上海为例，近几年是上海康复医学的快速发展期。
学科要发展，人才培养是重中之重。从2010年起上海在全市范围内实施住院医师规范化培训制度，目前上海市康复医学专业规范化住院医师培训基地共有11家，每年招录50多名基地学员。上海市康复医学专业规范化住院医师培训专家组共有7名专家，都是来自上海市三级综合医院康复医学科的主任和教授。除了住院医师规范化培养外，从2014年起上海市实施第二批专科医师培养计划（包括康复医学专业），专门培训康复医学专科医师，培训时间为3年，目前主要以神经康复和骨科康复为主。
华山医院康复医学科是国内较早招收康复医学与理疗学研究生的硕士点和博士点之一。学科在教学上不遗余力，始终将教学医院严谨治学和传播康复医学及理念为抓手，为推进康复医学的人才培养做出自己的贡献。负责了复旦大学上海医学院康复医学必修课程的教学任务，每年承担近10所医学院校60余名康复治疗本科生的实习教学任务。接受澳大利亚科廷大学物理治疗、作业治疗及言语治疗专业的海外交流生带教任务。每年接受来自全国各省市医院的40余名康复医师和康复治疗师的进修学习。
2015年，上海市卫计委对上海地区卫生系统实施了“重要薄弱学科建设”的申报工作，其中康复领域共有7家单位顺利中标，包括华山医院、华东医院、新华医院、上海市第六人民医院、上海市第九人民医院、岳阳医院和上海市精神卫生中心。这是上海市卫计委有史以来对康复领域最大的一次资助。希望上海各康复医疗机构通过“重要薄弱学科建设”这个难得的机遇，加快对上海地区康复医学学科的队伍建设和人才培养，使康复医疗工作更加规范。
2016年，上海市医保对康复服务收费项目实现了全覆盖，并且还不嗟髡康复收费项目的价格，这些都表明政府部门对康复医学的重视与认可，也充分体现了康复医师和康复治疗师的劳动价值。
篇6
医药会议邀请函模板【一】
一、大会主题
科技创新助推产业发展，协同发展引领区合未来
二、大会时间
20XX年10月15-16日
三、大会地点
北京亦庄生物医药园
四、组织机构
主办单位：北京经济技术开发区管理委员会
承办单位：北京经济技术开发区企业协会
北京亦庄生物医药园
中关村美中生物技术产业集群创新联盟
北京医药行业协会
合作媒体：生物谷、中国生物器材网、亦庄时讯、丁香通
五、本次会议内容
为加速推进区域内产业上、中、下游的衔接以及相互间的分工合作，实现各种要素有机组合，形成更为完善的生物医药产业链，避免地区间产业同构、重复建设，实现区域内互补共赢、提高产业整体竞争力，组委会拟召开第二届北京亦庄(京津冀)生物医药产业大会暨20XX年第六期北京亦庄生物医药产业创新与发展论坛。大会旨在推动开发区区域合作工作，为京津冀地区生物医药企业建立交流展示平台，帮助医药企业及时了解国家药品标准变化和改革发展趋势，促进企业对新版药典和国家药品标准的正确理解和准确把握，提供项目对接机会，整合产业链资源，共促产业发展。大会拟设置三个板块：高端论坛、精准医疗论坛和京津冀企业投融资对接会。
(一)高端论坛
为正确理解和掌握《中国药典》20XX年版的有关增修订内容，保证《中国药典》20XX年版的顺利实施，拟邀请国家药典委员会领导介绍《中国药典》20XX年版编制概要;对《中国药典》20XX年版进行宣贯，传达和解读执行的相关政策与技术要求;解读主要增修订内容，并对影响面较大的增修订内容进行重点提示和告知。拟邀请国内知名结构生物学家、清华大学施一公教授，贝达药业股份有限公司总裁兼首席科学家王印祥博士，石家庄以岭药业股份有限公司吴以岭院士以及诺和诺德(中国)制药有限公司中国研发中心负责人就京津冀一体化发展中产业战略布局、区域合作项目开展情况进行深入地研讨和经验分享。
(二)精准医疗论坛
精准医疗(Precision Medicine)是以个体化医疗为基础、随着基因组测序技术快速进步以及生物信息与大数据科学的交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗模式。20XX年1月，美国总统奥巴马在国情咨文中宣布精确医学计划，计划20XX财年投入2.15亿美元，以个性化治疗引领医学新时代。20XX年2月，批示科技部和国家卫生计生委，要求国家成立中国精准医疗战略专家组，共19位专家组成了国家精准医疗战略专家委员会。今年3月科技部召开首次国家精准医疗战略专家会议，中国式的精准医疗计划正在启动，计划在2030年前投入600亿元，并拟被列为十三五健康保障发展问题研究的重大专项。
本次论坛拟邀请中国医学科学院副院长、国家精准医疗战略专家组负责人詹启敏院士、军事医学科学院吴祖泽院士、博奥生物集团总裁程京院士、泛生子首席科学家阎海教授、安诺优达CEO梁峻彬博士等专家，共同探讨我国的精准医疗计划、产业布局及京津冀企业在该领域的发展机遇等问题。
(三)京津冀企业投融资对接会
面向京津冀地区生物医药相关企业征集融资项目，根据企业的发展需求，开展定制化、高端化的金融对接会，整合产业链资源，促进产业发展。考虑到企业在不同阶段对资金的需求，本次特设一对一投融资项目对接会。拟邀请国泰君安、亦庄国投、博泰方德、中关村现代医药生产力促进中心、中关村科技租赁有限公司、渣打银行、中海软银、中国建投、厚朴投资等多家投资和服务机构，分别在科技金融政策、产业基金、新三板、国际化市场开拓等多方面给予企业指导和进行案例分析，搭建项目对接平台。
六、20XX年第一届大会回顾
20XX年11月20-21日，第一届北京亦庄生物医药产业大会暨20XX年第六期北京亦庄生物医药产业创新与发展论坛在北京亦庄生物医药园成功举办。大会共邀请到30名行业专家学者发表主题报告;北京医药行业协会会长、北京市经济和信息化委员会副主任、开发区管委会等相关领导出席;包括百奥赛图、安诺优达、永瀚星港、百泰生物、大基康明、奥咨达医疗器械、亦庄国投、国泰君安等在内的共计105家企事业单位进行了产品、技术、项目、服务和团队的展览展示，汇集了化药、中药、生物制药、生物技术、医疗器械及设备制造、临床试验业务、医疗检验、投融资机构等所有相关行业。企业各显风采，使本次大会成为一场新区生物医药发展成果的集中展示会。来自政府主管部门、行业权威专家、研发和生产型企业、国内外知名厂商、投资机构、科研院所、行业协会及新闻媒体等逾700人参加了本次盛会。通过本次大会，新区生物医药企业展示了近年来的发展成果，拓展了信息渠道，加强了区域内合作;同时也进一步促进了京津冀地区生物医药行业产业链的构建，合理配置了区域内资源，发挥了产业聚集优势，为企业提供了发展机遇。
七、参会费用
本次论坛所有参会人员免费，主办方将在园区餐厅提供工作午餐，餐费自理。
八、展览展示
欢迎生物医药行业相关企事业单位、协会、新媒体进行展览展示、广告宣传，同时也欢迎相关的仪器设备厂家、经销商、投资机构参展参会，具体展位情况和价格请参考以下列表或来电咨询。
本次大会得到了管委会的大力支持，新区生物医药企业免费参展。
医药会议邀请函模板【二】
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我们很荣幸的邀请您参加科欣医药绵阳地区客户分享交流会。本次活动将于3月12日，在绵阳园艺山会议中心，我们真诚的期待您的参与与支持!
科欣医药
20XX年3月11日
具体安排
会议时间：20XX年3月12日13:30签到
会议内容：
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2.科欣医药发展历程
3.为什么选择科欣医药
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主办单位：四川省科欣医药贸易有限公司
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篇7
【关键词】互联网+医疗 精准医疗 健康管理
[Abstract] With the worsening of physician-patient relationship， the medical industry in China needs new policies and Internet means to make a breakthrough. In this paper， the current situation of domestic medical industry and the development of Internet medical were studied， the main trends of Internet+ medical development was analyzed， and the practices of telecom operators were introduced. Analysis shows that in the future Internet+ medical will make significant progresses in improving medical experience， precision medical， medical and health collaboration， and health management， etc.
[Key words]Internet+ medical precision medical health management
1 引言
在国家政策和社会热点的催化下，“互联网+医疗”成为了当下最热的话题，“互联网+医疗”对传统医疗模式的变革更是备受关注。2015年是互联网医疗最热的一年，从1月份奥巴马宣布启动精准医疗战略，到阿里巴巴、百度、腾讯纷纷进军医疗健康产业，医疗健康领域终于在中国成为全社会的关注中心。然而，目前国内医疗行业仍存在一些短期内不易解决的问题，“互联网+医疗”能否成为医疗改革的重要抓手，又将会对传统医疗模式带来怎样的挑战与冲击，是值得业内深入研究的课题。因此，本文接下来将首先对国内医疗行业面临的困境和“互联网+医疗”的发展情况进行分析，然后针对当前的问题，提出“互联网+医疗”的主要发展趋势，最后介绍运营商在“互联网+医疗”领域的应用实践。
2 国内医疗行业的困境
2.1 医疗资源分布不均
国内医疗资源的分布不均主要体现在两个方面：首先是数量不均，主要体现在执业医生总量不足，每千人拥有的执业医生数量不足3人，而且大多数的医生都集中在大医院，公立的大型医院集中了80%的城市医疗卫生资源；其次是水平不均，医生培养周期长成本高，高素质的医生难留基层，造成大小医院医疗水平差距大，基层医疗机构的服务能力不足，服务质量不高。以上两点导致门诊量过度集中于三甲医院，据统计，国内85%的门诊量都在三甲医院，造成大医院负重过度，小医院无人问津的局面。
2.2 分级诊疗缺乏有效的指导和监督
国内看病难的本质其实很大部分原因是人人都想去三甲，在这方面，国家虽然出台了分级诊疗的相关政策，但始终缺乏可操作的实施意见和指导办法，“基层首诊、双向转诊、上下联动、急慢分治”只停留在政策层面，没有明确的细则以及有效的监督手段导致最后难以落实。另外，医院“被市场”，过度追求名利，导致盲目扩张和过度诊疗。各级医院水平不均、国人传统观念落后以及健康知识缺乏，也导致了“盲目就医”现象的普遍存在，这也是分级诊疗难以实施的原因之一。
2.3 医院收入结构不合理
国家对公立医院的成本补贴有限，而医院又追求行业地位和绩效，不得不走向“市场化”，不断提高收入，不断扩张基础设施。但事实上，国内医疗收入结构长期以来没有改善，医院的收入普遍存在“一低两高”的现象，即医疗服务价格低、医疗价格占比高、医药价格占比高，因此，以药养医、过度检查成为常态。
2.4 药价高，医保支付压力大
传统药品供应链长、流通环节占比大。有资料显示，药品流通部分的成本占到总成本的65%，然而在美国，这个比例仅为5%，这便造成国内医院药品采购高成本，从出厂到医院差价可达几十倍，高药价成为医院的顽疾。同时，国内医保收支结构也遇到了系统性风险，据统计，超过80%的医疗费用是医保支付，从城镇基本医疗保险来看，支出增长率大于收入增长率，医保资金未来可能出现亏空，这对于中国医疗来说是个极大的挑战。
3 “互联网+医疗”发展情况
3.1“互联网+医疗”在世界范围受到关注
2014年被业内说是“互联网+医疗”爆发的元年，国内外投融资市场开始大规模投入“互联网+医疗”行业，美国最热投资领域包括医疗大数据分析、消费者参与的医疗保健、数字医疗设备、远程医疗、个性化医疗、大众健康管理等；中国最热投资领域包括基因检测、医药电商、可穿戴设备、移动医疗应用等。
3.2“互联网+医疗”推动传统医疗模式改革
互联网正在逐步改变传统医疗模式，在线医疗服务是互联网最先渗透到医疗领域的服务方式，通过在线技术及移动互联等技术手段，对传统领域进行颠覆式创新，将医疗服务云化，大大改善了患者的就医体验。医药电商的出现使药品供应链扁平化，为线上线下一站式就医服务模式提供了通路，但处方药在电子渠道的开放仍然需要等待破局。
健康管理越来越受到民众的关注，随着生活水平的不断提高，人们更愿意付费让自己保持健康，因此催生了保健和健身的市场，基于互联网的智能可穿戴、慢病管理产业集群化趋势显现，其中以体检服务、智能硬件、医疗器械为入口的健康管理模式为目前大热。
由于国内看病难的问题非常突出，在这种形势下，远程医疗因此受到政府的重视，做为一种新的医学服务模式，远程医疗在近几年取得了迅猛的发展。在2014年10月开业的广东省首家网络医院，更是实现了一系列便民的就诊过程。但对于国内现状而言，医保支付是否可以实现线上支付，将成为远程医疗能否成功的关键。
3.3“互联网+医疗”开始全流程渗透
2016年，互联网企业开始关注面向医院的全流程服务，全景医疗的概念开始出现，同时，以提升就医体验为目的的医疗服务O2O模式备受关注，越来越多的企业开始关注对医疗活动各个阶段中所产生的数据进行采集、存储和处理，医疗大数据被提到重要位置。随着医疗大数据应用的进一步推进，我国当前医疗资源配置碎片化导致的数据碎片化已经成为政府和产业都高度重视并着力解决的问题，由此引发了产业对电子病历、医疗影像数字化、临床数据、生物医药数据、可穿戴设备数据等领域的关注。
4 “互联网+医疗”发展趋势
4.1 以提升就医体验为目的的服务会一直存在
就医难是国内医疗面临的最大问题，以互联网化为手段，优化就诊流程，提升患者的就医体验，将会成为未来“互联网+医疗”一直关注的问题。因此，一切围绕这个目的的服务会一直存在，可能贯穿医疗服务的全过程，具体可涵盖：医疗资源查找与匹配、网上挂号、在线问诊、远程诊疗、医药电商、移动医疗等领域。
4.2 医疗服务将走向精准化
精准医疗已成为医疗产业关注的热点，美国等西方发达国家已纷纷启动精准医疗战略，精准医疗强调以个体化医疗为基础，其实质包括两个方面：精准诊断和精准治疗。互联网环境下，医疗服务逐步数字化，这将极大地提高医生与患者直接的相互了解，例如透过先进的影像获取和存储技术，利用大数据分析，获得特定个人的病灶变化情况及同类病例治疗的比较结果，这将为精准治疗提供决策依据。将患者的医疗服务需求精准推送给医生，将医疗服务项目精准提供给患者，实现医疗沟通过程中的双向精准化，才能真正达成精准治疗。
4.3 利用互联网手段促进医卫体系协同是未来几
年的重点
分级诊疗是合理配置医疗资源、促进基本医疗卫生服务均等化的重要举措，是我国深化医药卫生体制改革的重要内容，因此借助互联网手段实现分级诊疗成为了医改的核心，在政策的推动下，该领域将迎来重大的发展。目前国内医院的信息系统孤立，无法实现信息共享和交换，在很大程度上阻碍了政策的推进，因此打破医疗信息孤岛是“互联网+医疗”走向发展的基础，建设综合信息平台、突破信息围墙必然是中国“互联网+医疗”取得重大突破的必经之路，在此基础上，电子病历、远程医疗等服务也将推动分级诊疗的进一步落实。
4.4 健康管理将推动个性化医疗发展
“上医治未病，中医治欲病，下医治已病”。“互联网+医疗”即将带来的真正变革，是从治病转变为防病的健康医学模式。通过云计算、物联网、大数据等先进技术，实现对健康数据的采集、计算、分析，从而提供定制化健康管理服务，才能防病于未然。互联网与医疗健康大数据的结合，将实现精准的个性化医疗。未来，将建成各种数据无缝流转，以患者为中心的覆盖全生命周期的医疗健康服务，多个机构、多个角色，可能会基于一个人的完整健康数据来实施共同管理，实现对患者的个性化治疗。这在当前技术发展现实下，已经不是技术创新问题，而只是模式创新问题。
5 电信运营商“互联网+医疗”实践
电信运营商在传统的医疗信息化中主要承担着通信网络的建设和服务。在“互联网+”时代，云计算、大数据技术以及智能终端的普及成为医疗领域创新的基石。如图1所示，电信运营商顺应“互联网+医疗”发展趋势，利用自身丰富的基础设施资源、关键业务能力与支撑服务体系等优势，以提供信息平台及远程协作服务为切入点，进而向应用服务和生态环境构建发展，推动医疗行业从信息化向互联网化转型升级。
以中国电信为例，中国电信根据自身的能力特点，2015年将人口健康区域信息平台、医疗远程协作、健康管理作为发展“互联网+医疗”的重点。2016年，随着在“互联网+医疗”领域的不断积累，继续围绕就医体验服务、医疗精准服务、医卫体系协同和健康管理定制四个医疗服务环节深入实践，在医疗云网服务能力优化、医疗影像远程诊断服务、居民健康卡等领域重点突破，提供医疗创新服务，并通过广泛开放合作，着力构建“互联网+医疗”生态环境。
人口健康区域信息平台是连接区域内医疗卫生机构基本业务信息系统的数据交换和共享平台，是不同系统间进行信息整合的基础和载体，对网络和平台服务等能力需求大，符合医疗互联网化发展方向，且与运营商核心能力高度契合。
以医疗影像云和远程医疗为代表的医疗远程协作要求实现影像的无损传输及存储，需要高规格的带宽与存储服务以及优质的网络保障，这些都是运营商的优势所在。
健康管理方面，以健康小屋的模式进行尝试，通过健康小屋聚合服务对象，丰富健康管理入口；开放健康管理云平台，聚合合作伙伴各类外设健康数据；整合后向健康管理服务和医疗服务，实现健康管理与医疗干预。
6 结论
随着互联网时代的到来，中国患者的权利意识正在觉醒，互联网时代的患者可以通过网络搜索获得全球最新的医疗资讯，他们更加主动地参与医疗决策，今后医患之间不再是命令与服从的关系，而是合作伙伴关系。随着政策、资源及信息技术等层面的发展，医疗资源分布不均、医院收入结构不合理、分级诊疗难以实施等问题将逐一化解。
通过本文的研究可以得知，在“互联网+医疗”的驱动下，医疗机构将建立起以患者为中心的全新医疗服务模式，以改善就医体验为目的，逐步实现医疗诊治精准化、医疗组织协同化、医疗服务个性化，将医疗服务扩展到更大范围。未来医疗新模式将在信息技术的推动下向共享、协作、个性化方向发展，“互联网+医疗”将会涌现出更多的应用和模式，而这需要进一步的研究和探索。
参考文献：
[1] 互联网医疗中国会. 互联网+医疗――重构医疗生态[M]. 北京： 中信出版集团股份有限公司， 2016.
[2] 李小华，陈玉兵，赵霞，等. 互联网+医疗[M]. 北京： 人民卫生出版社， 2015.
[3] 中国电信集团公司. 中国电信“互联网+”行动白皮书（2015版）[Z]. 2015.
[4] 中国电信集团公司. 中国电信“互联网+”行动白皮书（2016版）[Z]. 2016.
[5] 孙国强，由丽孪，陈思，等. 互联网+医疗模式的初步探索[J]. 中国数字医学， 2015（6）： 15-18.
[6] 徐甫. 互联网+医疗模式带来的挑战及应对建议略述[J]. 中国继续医学教育， 2015（29）： 26-27.
[7] 刘波. 互联网医疗的“开放式监管”[J]. 二十一世纪商业评论， 2015（5）： 33-34.
[8] 张俊祥. 医疗的“互联网+”新气象[J]. 高科技与产业化， 2015（11）： 78-81.
[9] 李梅. 互联网医疗探索与思考[J]. 通讯世界， 2015（23）： 309-310.
篇8
医学影像三维后处理能为诊断、临床、科研和教学提供帮助，服务临床或许是其终极目的。青岛大学医学院附属医院副院长董及其所领衔的团队，围绕国家“十二五”科技支撑计划课题“小儿肝脏肿瘤手术治疗临床决策系统开发”进行了开拓性的研究。“海信双子3D医学影像与计算机手术辅助系统（Higemi）”是该课题的阶段性成果，该系统可以帮助医生了解肝脏肿瘤病灶与肝内管道系统的相互关系，进行术前的切除可行性分析及手术规划。该团队的所做的工作，是对影像服务临床的有益探索，对今后的相关研究有一定的借鉴意义。
数字医学的基本概念与发展
数字医学作为信息技术与医学科技的多学科交叉领域，是指信息技术在整个医学领域的研究、推广与应用。一般认为，其广义定义的研究范围包括：数字化医疗设备的研发与应用、医疗管理信息系统和临床信息系统的开发与实施、数字化医院的建设与管理、临床医疗技术的数字化、区域医疗协同与信息资源共享、远程医疗会诊与远程医学教育、基础医学各个分支学科的数字技术应用和疾病预防控制与公共卫生管理的数字化等。狭义的数字医学是研究、应用数字医疗技术，也就是在临床医学的范围内充分运用计算机科学和数字化手段进行新的探索与创造，包括辅助原有医疗技术的实施和提供全新的数字医疗技术，以实现更加精确可靠的诊断和更加准确有效的治疗。
“数字医学”一般被认为最早是由美国哈佛大学医学院的Warner V.Slack教授在其专著Cyber Medicine：How Computing Empowers Doctors And Patients For Better Health Care（《数字医学：计算机技术助力医患健康照护》）中提出的。数字技术除在影像领域取得了飞速发展外，在医政管理、疫情通报、危害健康药品和食品监控等工作中同样得到了广泛应用。目前，在现代化医院里与数字化有关的高精尖仪器设备和数字化管理系统所占比重日益增加。在远程医疗、手术导航、虚拟仿真和数字化医院管理等领域，都进行了不少有价值的探索。本文所介绍的数字医学，主要是指狭义的数字医学概念。
数字医疗是把现代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程中的一种新型的现代化医疗方式。数字医疗设备的出现，大大丰富了医学信息的内涵和容量。从一维信息的可视化，如心电（ECG）和脑电（EEG）等重要的电生理信息；到二维信息，如CT、MRI、彩超、数字X线机（DR）等医学影像信息；进而到三维可视化，甚至可以获得四维信息，如实时动态显示的三维心脏。
近代诺贝尔奖多次颁发给该领域的科学家即反映出该领域的科学进步对人类的巨大贡献。1979年的诺贝尔医学或生理学奖，颁发给了阿伦・马克利奥德・柯麦科和戈弗雷・纽博尔德・豪恩斯弗尔德，以表彰他们发明了计算机X线断层摄影术（CT）。1991年诺贝尔化学奖授予了瑞士物理化学家恩斯特，其在发展高分辨核磁共振波谱学方面做出了杰出贡献。2003年诺贝尔生理学或医学奖授予了美国科学家劳特伯尔和英国科学家曼斯菲尔，以表彰他们在磁共振成像技术领域的突破性成就。这些现代影像设备与图像技术的研发，极大地丰富了医生的诊断技术，使医学进入了一个全新的可视化的信息时代。而基于CT与核磁共振影像衍生出的数字医学技术在欧美、日本得到了快速发展，较广泛地应用于临床医学领域。
近年来，国内许多科研单位紧跟国际发展趋势，在短期内相继成立了数字医学研究机构，如南方医科大学数字人和数字医学研究所、上海交通大学数字医学研究院、复旦大学数字医学研究中心、浙江大学数字医疗工程研究中心，以及青岛大学医学院附属医院与海信集团联合成立的山东省医药卫生“数字医学与计算机辅助手术重点实验室”等。许多从事生物医学工程学、基础医学、临床医学和计算机科学的专家学者，在北京、广州、重庆、上海、青岛和厦门等地相继开展数字化虚拟人体、计算机辅助手术规划与导航系统、外科手术辅助决策系统、临床诊断辅助决策系统、临床药学系统等的研究和应用，众多研究已将数字医学的应用范围扩展到数字医院、数字医学工程、数字医疗技术和数字化基础医学研究等各个方面。
计算机辅助手术的概念与临床应用
计算机辅助外科手术（Computer assisted surgery或Computer aided surgery，CAS）是一个新的外科手术概念，指利用计算机技术进行手术前规划，并指导或辅助进行外科手术。一般认为CAS包括：1. 创建虚拟的患者的图像；2. 患者图像的分析与深度处理；3. 诊断、手术前规划、手术步骤的模拟；4. 手术导航；5. 机器人手术。
在传统的外科手术中，手术医生根据不同的病情依据其经验形成大致的手术方案，然后在实际手术中进行不断修正，直至手术完成。这种手术方案依赖于医生个人的临床经验与技能，考虑到术中可能会发生解剖结构改变或其他突发事件，因此手术效果具有较大的随机性和不确定性。随着医学图像设备的进步，疾病的诊断已经实现了数字化。为了有效地将这些设备提供的信息与外科医生的主动性结合起来，在1986年，日本、美国和瑞士几乎同时开发了由交互式二维CT机组成的导航设备，这成为最初的CAS。CAS的出现要归功于立体定位技术和成像技术的发展，以及将二者结合的尝试。
数字医学技术在临床医学应用领域的延伸以及CT、MRI和PET-CT等医学图像获取设备的应用，催生了一个全新的手术模式――外科精准手术。在外科精准手术模式下，通过现代计算机技术的虚拟现实技术，可建立个体化的人体病理结构模型和用于术式及具体手术方式评估的虚拟手术模型。主刀医生先将其构思的手术方案输入计算机，结合采集到的术前医学影像信息，经计算机系统等处理后形成三维图像，利用医学图像数据和虚拟手术系统合理定量地制定个体化、精密的手术方案，这对选择最佳手术入路、减小手术损伤、避免对临近组织的损害、提高病灶定位精度、执行复杂外科手术和提高手术成功率等十分有益。外科精准手术具有精细的术前决策、精密的手术方案、精确的手术模拟、精准的手术操作等特点，可安全、准确、彻底地实现手术目的，达到完美的手术效果。实施外科精准手术，除需相关医学影像设备和能进行虚拟现实人机交互的计算机系统外，还需配备术中导航与术中监护等设备，以便将计算机处理的三维模型与实际手术进行定位匹配。如果手术使用了其他成像手段（如内窥镜、B超或床边CT等），则需将实时观测的图像与术前的医学图像进行匹配融合定位，引导术者进行手术。立体定位系统就是确定目标空间位置的系统，可以实时获得目标在其测量范围内的三维坐标，连接图像信息和手术目标，是虚拟到现实的桥梁，直接关系到CAS系统的精度和手术的成败。
计算机辅助手术系统是世界各国在数字医学领域竞相研究的热点和难点课题。目前，国际上许多有实力的IT公司纷纷涉足数字医学领域，如日本富士公司已将“医疗/生命科学事业”确定为集团今后的重点发展领域，致力于成为一家覆盖“预防―诊断―治疗”全领域的综合性医疗健康企业。在医学影像信息方面，富士胶片在业内率先提出了基于Web技术的PACS（Picture Archiving and Communication System，医学图像归档和通信系统），研发出了具有划时代意义的FUJI SYNAPSE，可对来自CT、MRI和CR等各种数字医疗图像诊断设备产生的影像信息进行电子化保存和分析，并辅助指导手术。飞利浦公司等利用3D地图为医生提供关于脑部的详细信息，利于医生做出正确的判断。美国麻省理工大学David开发的图像引导手术软件系统3D Slicert已经通过美国FDA认证。德国莱比锡Falk等运用三维图像重叠技术，将术前获得的三维影像重建成的冠状动脉模型与机器人辅助冠状动脉搭桥手术中的视觉图像重叠，除了能在术前进行规划，还能在术中进行导航，对术前规划方案进行调整，获得最佳的手术效果。另外，美国的EDDA、德国的Julius和法国Intrasense SAS公司的计算机辅助手术软件也较为广泛地应用于临床。
这种应用在我国肝胆外科领域和骨科领域均有探索。南方医科大学方驰华教授和总医院董家鸿教授分别联合影像学专家和计算机专家等组成团队，开发完成了腹部医学图像三维可视化系统，对患者肝胆胰等器官的断层CT个体化数据进行快速自动分割和三维重建为实时图像，观察患者病灶、肿瘤与内部动脉、静脉和胆管等管道系统的详细邻关系，并通过三维重建模型进行仿真手术，在可视化虚拟环境下，进行术前手术预设、术中指导手术等研究。总医院尹庆水教授领导的研究团队，将计算机辅助快速成型技术应用于高难度、复杂的骨科手术，以提高手术的成功率，使手术更精确、更安全。
手术演练和解剖教学领域的数字医学应用
虚拟手术系统为年轻外科医生和医学生提供了一个极具真实感的虚拟手术环境，操作者可在其中重复练习或观察、模仿专家手术过程，设计、预演和修正手术的整个过程，以便事先发现术中问题，避免由于人为因素引起手术失误。
现阶段数字解剖模型软件的研发有如下特点：由单一的结构器官辨识向系统解剖方向发展，由平面显示向三维方向发展，由“只能看”向“还能动”的虚拟解剖方向发展。随着力反馈器械的研制成功和完善，外科医生和医学生可以通过数字解剖模型软件和力反馈器械随时进行人体或手术部位的虚拟解剖和演练，而不用受到伦理约束和标本匮缺的影响。
除了临床应用外，CAS系统还可以用于教学。配合虚拟现实（Virtual Reality）和增强现实（Augmented Reality）技术，外科医生或医学院学生可以进行模拟手术。在手术器械上加上反馈装置，受训者不但可以从虚拟眼镜中看到手术部位，还可以感觉到虚拟患者的肢体和器官。通过训练，医生可以提高手术技巧，积累手术经验。医学生不用担心在虚拟手术中犯错误，可以对照手术记录反复操作直到熟练掌握。这些都降低了成本，提高了医务质量。
CAS目前的应用主要集中在刚体手术上，并使用刚体手术器械。对一些软组织器官的手术（如肝手术），或可变形器件（如纤维内窥镜的定位），是CAS的发展方向之一。目前CAS主要使用CT、MRI和PET-CT等图像。而超声图像是医学中使用广泛的图像模式，对超声图像的配准，以及通过插值配准其它低分辨率图像，将有力推动CAS的发展。
海信双子3D医学影像重建与
计算机手术辅助系统的研发及临床意义
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作为多年致力于生物医学信息学的科研工作者，刘雷站在时代的潮头，综合应用多门学科，在基因组数据的分析与挖掘、生物网络的构建与分析、生物系统的建模与模拟、医疗大数据整合与挖掘、临床决策支持、精准医学等方面做了大量工作，取得了一系列创新性成果。他用日复一日的勤奋与智慧，推动我国生物医学信息学向更高水平发展。
生物医学与计算机科学的双重人才
随着科学向综合性发展和大数据时代到来，各种交叉学科不断形成，生物医学信息学就是其中之一。
作为北京大学生物学系毕业的高材生，刘雷从一开始就选择了遗传学。后来，从中国科学院发育生物学研究所的硕士到美国康涅狄格大学分子与细胞生物学系的博士，刘雷在专业上日益精进，不断获得突破。当时，康涅狄格大学有一位生物系的老师，热衷研究分子进化，刘雷在他的影响下，对生物信息学产生了浓厚的兴趣。90年代，人类基因组计划正在轰轰烈烈地开展，生物信息学从中孕育而生。然而，生物信息学是一门交叉学科，融合了生物技术与计算机科学，这类复合型人才奇缺。刘雷抓住了这一契机，不顾别人疑惑的目光，毅然选择了到康涅狄格大学计算机系做博士后，从此成为兼备生物学与计算机技术的复合型人才。
1999年，博士后结束，由于刘雷既懂计算机又懂生物学，受聘于美国伊利诺伊大学香槟分校生物技术中心，组建生物信息学实验室并担任主任。在这里，刘雷进行服务器基础设施建设、基因组数据序列分析，还开课讲授生物信息的一些课程，各项工作顺利进行，成果迭出。“交叉学科存在语言的问题，你要听懂学计算机的人在说什么，也要听懂学生物的人在说什么。”在这种情况下，刘雷的双重学科背景为团队的沟通交流提供了便利，他一方面将生物学的问题转化成计算机的问题开展工作，一方面将计算机专用的算法与结果解释给生物学家们听，成为了不同学科之间沟通对话的桥梁。
为了适应交叉学科对不同专业人才的需求，生物信息学实验室招纳了计算机领域、生物领域、数学领域等不同领域的人才。刘雷在组建实验室的过程中对整个生物信息领域有了更加深切的了解，冥冥之中为他回国开展相关工作奠定了坚实的基础。
助力我国生物医学信息技术
2002年，上海生物信息技术研究中心成立，研究中心的两位负责人在去美国访问期间，与刘雷一见如故。应他们的邀请，刘雷从2003年开始担任上海生物信息技术研究中心客座研究员，逐渐与国内生物信息研究领域建立起广泛的交流和沟通。2007年，刘雷入选中科院“百人计划”正式回国，任中科院上海生命科学研究院系统生物学重点实验室研究员、上海生物信息技术研究中心副主任，用所学知识报效祖国。
面对数量大、内容层次复杂的医学证据，要想从中全面、系统、快速的获取最佳的医学知识和证据，就必须借助计算机巨大的存储和处理信息的能力。上世纪90年代之后，医疗信息化成为改进医疗服务质量、提高服务效率、把医疗卫生服务成本控制在民众可接受水平的主要技术手段。2010年，刘雷申请主持了国家高技术研究发展计划（“863”计划）项目“数字化医疗工程技术开发”中的第二课题“医学知识库与临床决策支持系统研发”，旨在为临床提供更为便捷和随需而得的医学知识和证据获取途径，促进医疗水平的提高。
在这一科研项目中，刘雷带领团队围绕医学知识库的构建和临床决策知识系统的研发，开展了医学知识库构建技术研究、数字化临床指南知识库与决策支持系统研发、数字化临床路径实现技术与应用模式研究、智能化合理用药系统研发、以及数字化人体仿真建模与辅助诊疗技术研究。
刘雷说：“现在医疗电子化程度已经很高了，有电子病例等各种系统，但是这些数据都是分散的，相互之间并不联通。我们想要建立一个数据中心，将分散的数据集中在一起，并整理成体系，以利于数据挖掘。”基于此，刘雷与团队研发了数字化临床指南知识库与决策支持系统。“当医生遇到一个难题，计算机的决策支持系统会将相关知识推送给他，省去了医生查阅文献的时间。”而对基层医生，知识库提供了一个医疗指南，“比如遇到高血压病人，系统会给基层医生提示，显示该做什么检查、开什么药，来辅助临床治疗”。
刘雷认为，数字化医疗不但在医学信息化、生物信息的发展过程中会起到重要作用，而且对构建和谐医患关系也大有裨益。“医患关系最大的问题是信息不对称。患者知道的很少，医生知道的很多，患者听不懂医生所说的专业术语。那么这时候还是沟通的问题，大家有误会就会造成医患关系紧张。”在刘雷看来，医学知识库和临床决策支持系统在给医生提供服务的同时，也应该给患者提供服务，要将医学知识库的知识进一步变得通俗易懂，让患者能够清楚了解。
曾经有医生不理解刘雷，“你们的工作难道要取代医生吗？”，他们认为，对患者解释医学知识只会浪费时间。刘雷解释说，“我是在帮你们，也是在帮助患者，让你们更好地沟通。只有这样工作才能更顺畅”。那么，如何让知识库更好地为患者服务呢？刘雷设想，现在中国的病人太多，排队等候时间很长，可以将患者排队等候的时间利用起来，将一些知识推送给患者，这样一来，患者对病况有所了解之后，再和医生沟通起来就会容易很多。
像马儿一样驰骋
如今，回国已有8年，刘雷说：“我做了正确的选择。”他目睹了2008年的北京奥运会，见证了2010年的上海世博会，中国大地上的一派欣欣向荣之景令他倍受鼓舞。“在国内，我有自己的实验室，承担大数据项目、‘863’项目，最近又在做精准医疗。这让我站得更高，看得更远。”
精准医疗是个性化医疗的延伸，将促使医学进入智能时代，产生颠覆式医学创新。刘雷说，他不久前刚去天津做了题为“生物医学信息――从大数据到精准医疗”的报告，精准医疗研究已经成为各国科研和医疗机构以及企业界高度关注和大力投入的重要研究领域。据刘雷介绍，精准医疗是一个很庞大的项目，一是要做生物信息数据分析总结，二是做临床数据信息的采集分析，三是软件和产品的开发。最终，要实现从临床数据到样本、到分析、再到知识库和临床决策支持系统的整合。
如今，刘雷身任多职，学校、医院、研究院，他到处奔忙，乐此不疲。他笑着说：“我是属马的，奔跑是马儿的天性。”
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市场需求是重要驱动
去解决实际临床问题更多依赖于医生的经验，不论是生理层面还是分子层面许多都还没有被完全的量化，而是记录在医生的经验当中。医院也已经采集到很多数据，存放在不同的计算机系统中，但是基本以数据孤岛的形式存在，并没有被充分利用和挖掘，而这些其实就是做基础研究最重要的数据。
医学大数据发展有三大价值驱动力，首先是生活质量的提高，人们对生命质量或者是健康质量的不断追求和高标准的要求；其次是在高品质生命健康需求下促使成的生命科学技术的进步；最后是基于生命科学技术进步的临床手段不断丰富，临床治疗质量不断提高，这就是整个医学大数据价值驱动的核心。此外，巨大的患者人体组织器官替换的市场需求也是重要的驱动因素。
整个再生医学行业的大背景是全球每年大概有8000多万的各种组织器官的需求，包括脏器器官、软骨、胰、颅颌面、眼膜等，目前只能通过捐献满足，而捐献所能满足的需求是非常有限的。所以，众多科学家希望可以获得除了捐献以外的方式来替代和满足大量的需求。脱细胞异体移植是正在研究的一种方法，即从供体上取出的组织脱细胞后，种植受体的细胞进行培养，然后再移植到新物体上。比如猪或牛跟腱组织取出来进行脱细胞处理，然后异体组织移植。自体移植的方法可能会造成二次创伤，而异体移植也可能因为分子层面未被认知的部分影响生物的生存。所以，眼下的科学家研究采用人工合成、天然高分子或者生物仿生等材料，构建人体组织器官的结构，如骨骼的结构，把细胞种植在上面，然后再做培养骨骼的移植，目前大量的实验证明这种方法是可行的。每个人的人体骨骼从头到脚的结构都不一样，不同骨骼的功能也不一样，有的是起支撑作用，有的是为神经和血管等提供营养供给载体，有的起保护脏器的作用。因此需要针对每个患者的骨骼等受损组织器官的微结构进行精准构建，而组织器官微结构的精准构建需要通过艾科赛龙进行精准的解析并构建，然后才能提供给临床去做治疗。在中国通过捐献方式获得器官移植的每150万人当中，只有1万例获得捐献，其余的因未能得到及时治疗而死亡。癌症、新发肿瘤、心脑血管疾病等患者数量，再加些意外创伤、事故等患者人数，再生医学技术的需求将越来越大，并且日趋紧迫。
国内对精准医疗的理解主要是停留在基因层面上，而精准医疗的概念在外科领域最早被提出，精准医疗其实是针对个体化治疗的、针对个性化各器官的医疗服务。例如，骨组织的修复，完整的骨组织功能重建，需要匹配生理环境，这也是精准治疗的范畴。重塑精准医疗的整个流程首先是基础数据的采集，这是医学大数据的挖掘的基础，数据的采集方式很多，包括临床经验数据、自动化设备的影像数据（CT、MRI）、基因测序数据等。其次是数据的解读与分析，通过建立相应数学模型、采用机器学习等技术对医学数据进行挖掘。接下来是临床治疗和技术支持，把数据解读和分析的结果变成实用、落地的产品或方案，用于临床治疗或技术支持，如个性化解决方案、手术导航板及个性化植入物等。再者结合个性化治疗的量化指标，跟踪随访、复诊，形成精准医疗的闭环。最后，将汇聚众多的临床经验、数据进行完整的解析与融合，形成精准医疗完整的路径和思路，从而建立巨大的精准医疗系统。这个系统不仅包含外科，也会涵盖内科。借助这样一套巨大的系统，将骨骼等外科以及脏器等内科学所涵盖的组织器官量化解析，从数据开始重塑整个精准医疗体系。
数据融合让结论更精准
人体生理环境下各种数据是有相互关联性的，单个数据拿出来，如影像数据与血液的检测数据，与单个细胞或者干细胞是什么关系？在人体外的彼此间的关系不大，所以必须构建彼此之间相互关联的系统，模仿人体真实环境。搭建这样的系统涉及的数据非常庞大，通常需要通过多层的运算，应用较为普遍的人工神经网络。人工神经网络的架构与人体神经系统有些类似，通过计算机模拟神经网络的运行方式来构建，据说谷歌已经可以建立50到100多层的神经网络运算，而通常应用只有几层。在实际应用中，艾科赛龙没有建立那么复杂的关系，但会经过多个环节的处理以达到更好的效果。人工神经网络的单神经元通常由计算单元、连接单元和计算结果组成，再由多层神经元建立神经网络。计算单元对外面获取的信息进行计算，获得信息分配的权重，也是经验值，对计算结果再进行加权、综合等处理，经过多层的运算，就形成人工神经网络的基础架构。
拥有海量数据和建立分析的系统架构后，利用相关专业的算法和分析的数学模型进行挖掘，从而获取最终结果。海量数据和庞大的工作量，需要有效利用计算机的计算与运算能力，通过机器学习和深度学习赋予计算机一定的智能，并结合人工神经网络实现自动化架构。
