工程估算方法范文

导语：如何才能写好一篇工程估算方法，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词：工程 造价 成本 估算 研究

中图分类号：TU72 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2015）08（a）-0071-02

1 工程估价

工程估价，顾名思义即为根据工程项目的实际条件、主观需求及客观限制估算出符合工程项目的合理成本。但随着角色的转换、工程进度的推进，估价的类型亦随之变化。基于估价的目标在于提供可行度高的估算成本的原则下作业，因此对于估价类型需作清楚的定义，以设定合理的假设与研究范围。以下针对工程估价的类型、估算方法及工程成本的分类方式进行介绍。

1.1 粗略估价（Order of Magnitude Estim

ate）

工程初步构想规划阶段，在短期内为提供投资者作为项目工程可行性评估分析的初值。属于经验数值，可藉由过去实际成本数据作为推估工程造价依据，基本上系以两变量之间关系来推算建筑造价。

1.2 概略估价（conceptual estimate）

概估系应用于草图计划及设计发展阶段，时间较为充裕，但碍于细部设计尚未完成，仍需依赖初期系统设计图或配置图与经验数据从事估价 。

1.3 详细估价（detail estimate）

工程完成细部设计后，须从事详细估价。细估与粗估主要差在于工程作业项目与工程资源项目分项的精细。在细部设计完成阶段，必须先订定施工计划，根据工作内容、施工方法及有关技术、质量规范及建材设备等精确计算各工程项目数量与市场调查单价，进行单价分析以获得较精确的工程造价成本。

2 工程成本粗估模式架构

工程成本粗估所使用的模式，为整体估价作业的核心。模式使用的适当与否将影响后续估算成本的准确性。目前相关研究所提出的估价模式有：多元线性回归、案例式推理及人工智能领域的类神经网络[2]。配合所述的方法，以下藉由相关研究文献，对各估价模式文献进行探讨。

2.1 多元线性回归

针对建筑工程的集合住宅类案例，以简单回归的方式，建立工程造价推估模式。经回归方程式的造价趋向中价位区段，高价位区段需乘以1.15系数，低价位区段需除以1.25系数；以计算实际案例造价水准。

2.2 类神经网络

几年来，人工智能领域对于工程估价方面的研究多有相当不错的成果。以类神经网

路（Back-PropagationNeuralNetwork）

取代过去常用的统计估算法、专家估算法、蒙地卡罗模拟及多元线性回归。可以9个实际案例作为模式训练、测试组合的配对基础，经反复训练、测试后，以8个训练案例及1个测试案例[3]，在类神经网络估算系统上表现的比其他各种估算方法，更为准确。其选取应用于类神经网络估算模式的输入变量包括下列4项：

（1）地质状况。

（2）建筑项目总坪数。

（3）地上楼层数。

（4）地下楼层数。

输出变数：工程每平米造价。

3 案例式推导

以案例式推理（Case-BasedReasoni

ng，CBR）作为估算核心，由历史案例来表示过去的知识与经验。该研究以过去102个实际工程案例为基础，建立一个适用于建筑工程在规划、初步设计时间的成本概算系统。应用案例式推理最重要的关键在于案例的比对与撷取后案例的修正。对此，该研究对于属性对应值型式为字符串者，采完整比对（exactmatch），对应值型式为数值（Value）采绝对模糊范围比对（absolutefuzzyrangematch），而推论出工程成本以最相似案例的相似值进行修正。在经过案例测试后，其中两个案例工程费用平均误差在10%～15%，3个案例工程费用平均误差在15%～20%。相较于传统概估法，虽未见明显提升，但估算准确率尚在接受范围[4]。因此，可说该系统的估算结果具一定的准确性。如前所述，案例式推理应用的关键点，在于案例比对属性与其权重的定订，此二者将决定所搜寻案例的适用与否。一般而言，权重的决定多透过专家访谈或问卷发放的方式而定出，虽然藉此能够订立出较合理、符合实际的属性权重，但人为主观判断仍难以避免。此外，搜寻所得的相似案例，一般皆以人为修正方式调整其成本。就项目内容的复杂程度而言，仍可能产生内容无法完全表达，进而造成准确性不佳。经由以上探讨，基于各模式的限制性与问题点，使得建立的估价模式仍无法完全符合实际估价作业的需求，进而造成估算成本准确性不佳。

3.1 主项比例估价法

有鉴于传统参数估价法的缺点以类神经模糊系统于土石方工程成本估价的应用，提出利用工程单价、数量分离的主项比例估价方式，结果证明能够反应实时物价，并能有效将精度控制在10%的范围的内。营建专案通常由数以百项或千项的工项所构成，且非常花费金钱和时间去得到全部营建专案中的成本工项的数量与单价，然而用80/20法则解决了这问题。简单的说，80%的项目成本决定于20%的成本工项，因此最重要的20%成本工项所估算的数量可代替全部工项的总估算数量。如近年来钢骨、钢筋、金属建材及砂石等基础建材大幅上涨，工程成本结构发生变化，连带的亦会影响到概估系统的精准度[5]。

3.2 主项比例估价法与类神经模糊网络系统

结合主项比例估价法（PrincipalItemsRatioEstimationMethod，PIREM）与类

神经模糊网络系统（Neuro-fuzzysystem），

考量工程单价成本随地点、时间的不同而进行波动的现象，以及地区实施定额制估价与工程量列表报价的不同。本研究的总造价成本系统精准度为85.56%～97.16%，平均精准度为90.55%。探究对于某些工程案例的系统精准度较低的原因，应与不同工程中多会有其各工程所独具的特殊昂贵材料有关。一但这些特殊的装修材料过多或过于昂贵时，将大大地影响了工程成本的造价比率，同时亦会使得工程成本结构发生变化，连带的亦会影响到概估系统的精准度。

4 演化式建筑成本概算系统

结合三种理论（模糊逻辑推论、类神经网络、基因算法），结合三种理论的EFNIM，能够综合彼此优势，弥补单一理论的缺点。EFNIM成本概算特性以经验导向、简略地估算方法及历史案例为基础[6]。本模式建立在于智能推论模式，模式的发展是基逻辑模拟人脑的推论程序。输入10个变量（基地面积、邻户建损户数、总楼地板面积、地上楼层数、地下楼层数、规划户数、地质状况、震区、装修等级、机电及设备等级），输出变量1个，即工程每坪造价[7]。本研究提升估价作业的准确性，将粗估作业的误差降低至±15%以下。

5 结语

分析工程中造价的方法很多，但一般分析的过程繁琐且需完整的设计数据方能顺利进利。对于土地开发阶段工程造价推估会有很大的困难。而从工程生命周期的角度来看，从土地开发、构想、规划、设计、施工及营运等不同阶段，个别需要不同精确度的估计方法。尤其在土地开发阶段，更需要一个简单而快速又精确的造价推估方式来进行计算建筑个案投资报酬率，以做为土地开发的重要决策参考[7]。不论是构想阶段的规模粗估（orderofmagnitudeestimates）或者是规划阶段常采用的单位面积推算，均属计划前期较简易的估计法。而关系模式则为进一步运用历史数据探讨推测变量与变量间关系的数学函数法。若能掌握推估模型的重要关系模式，则可兼顾粗估模型的简易性与精确性，来满足土地开发阶段工程造价推估的需求。

如Herbsman（1986年）即提出对影响工程投入的因子，如集合住宅户数、楼层高度、面宽等，以相关分析及利用回归分析的判定系数，评选符合使用者要求水平的简单或多元回归方程式，来估计工程造价。Karshenas（1883年）则提出以总楼层数与平均楼层面积的相乘模式为基础的造价推估模式。

对于影响工程成本概算因素的归纳，可将影响因素区分为两大类。第一类为现地环境因素，第二类为主观需求因素[8]。现地环境因素指的是经实际调查后，可能对于工程项目产生影响的现地条件、外在经济状况及环境影响等。而主观需求因素为业主对于项目建立的内容需求及规划设计单位的初步设计内容。可见建立关系模式系建立良好推估方法的主要研究取向。而推测变量的显着性与建立符合实质关系的推估模型则是推估成功的关键。

回归分析用于预测，是一种非常实用的一种分析方法。回归分析系利用线性关系来进行解释与预测[9]。通常一个研究中，影响依变量的解释变项不只一个，此时需建立一套包含多个解释变项的多元回归模型，同时纳入多个自变量来对依变量进行解释与预测，称为多元回归。

多元回归中逐步回归分析可以满足预测型回归所强调目的：以最少的变项来达成对依变量项最大的预测力。因为逐步回归法是利用各解释变项与依变项的相关的相对强弱，来决定哪些解释变项应纳入、何时纳入回归方程式。预测型回归由于不是以变项关系的厘清为目的[10]，而是以建立最佳方程式为目标。理论在预测型回归中，多被应用于说明回归模型在实务应用的价值，以及有效达成问题解决机制，以期在最低的成本下，获致最大实务价值。

参考文献

[1]（美）FrankR.Dagostino，（美）LeslieFeigenbaum，著，周爱军，译.建筑工程估算[M].机械工业出版社，2006.

[2]（美）帕维兹F.拉德（ParvizF.Rad），著.项目估算与成本管理[M].北京广联达慧中软件技术有限公司，译.机械工业出版社，2005.

[3]Frean M.The upstart algorithm， A method for constructing and training feedforword neural networks[J].Neural Computation，1990，2（2）：198-209.

[4]Niu Dong xiao.The adjutment gray model to load forecasting of power system[J].The Joural of Gray Systems，1994.

[5]Kusiak A.Rough Set Theory： A Data Mining Tool for Semiconductor Manufacturing[J]. IEEE Transactions on Electronics Packaging Manufacturing，2001，24

（1）：44-50.

[6]Bourke，K，Ramdas，V，Singh，S，et al.Achieving whole life value in infrastructure and buildings.2005.

[7]Saket M M.Cost Significance Applied to Estimating and Control of Construction Projects.1986.

[8]CUI BaoShan HU Bo ZHAI HongJuan WEI GuoLiang WANG Juan School ofEnvironment，Beij

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[9]Beauboef T，Ladner R，Petry F.Rough set spatial data modeling for data mining[J].International Journal of Intelligent Systems，2004，19（7）：567-

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1、单位建筑工程投资估算法。指的是是以单位建筑工程量投资乘以建筑工程总量来估算建筑工程费的方法，一般工业与民用建筑以单位建筑面积来进行投资。铁路路基以单位长度(公里)投资，矿山掘进以单位长度(米)投资，乘以相应的建筑工程总量计算建筑工程费。

2、概算指标投资估算法。在估算建筑工程费时，对于没有上述估算指标，或者建筑工程费占建设投资比例较大的项目，可采用概算指标估算法。

3、单位实物工程量投资估算法。通常情况下，是以单位实物工程量投资乘以实物工程总量来估算建筑工程费的方法。土石方工程按每立方米投资，矿井巷道衬砌工程按每延长米投资，路面铺设工程按每平方米投资，乘以相应的实物工程量总量计算建筑工程费。

4、需要注意的是。无论市政工程，工用、民用建筑工程都是通过各种相应的定额为依据进行招投标，并且中间计量和决算一般都以定额为基础进行。所以建筑工程费的估算是非常必要的，然而很少有人分析预算，所以亏损的人是逐步增多的。

（来源：文章屋网 ）

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【关键词】投资估算；动态控制；管理

1 建设工程投资估算及项目动态控制概述

1.1 工程投资估算的意义

估算，顾名思义，就是在工程实际施工之前对项目的成本进行的一个科学性的猜测，一个估计、一种观点或是一项近似的计算。项目投资估算对工程设计概算起控制作用，它为设计提供了经济依据和投资限额，设计概算不得突破批准的投资估算额。投资估算一经确定，即成为限额设计的依据，用以对各设计专业实行投资切块分配，作为控制和指导设计的尺度或标准。

在项目即将设计时，设计人员在业主的预算内选择项目的材料和规模。随着项目进入设计阶段，设计必须随时与业主的预算相吻合。如果项目的设计开始超过预算，设计人员必须找出降低费用的替代方案。在设计阶段快结束时，个体专业承包商必须编制估算以得出他们的投标价。这些利用完整或近乎完整的设计文件编制的估算是非常耗时的，但又是最精确的估算结果，因此，业主可以清楚地了解项目实际所需的费用。

1.2 估算的影响因素

任何一个工程项目的投资估算，无论是在项目的总体设计阶段还是编制还是投标时编制，都必须考虑同样的基本问题。项目价格受到项目规模、工作质量、地点、开始时间、工期和其他市场条件的影响。估价的准确性直接受到估价师分析这些基本因素的能力的影响。

首先，项目规模取决于业主的需要，项目越大，费用越多。对于项目规模的不同处理取决于醒目周期各阶段估算的编制。在总体设计阶段，规模主要是一个基本容量的问题，比如房地产开发商的公寓单元或高速公路工程师的公路里数。基本容量开始时是依据专门的参数考虑的例如地板或屋顶的面积、上下斜坡的数量以及土方开挖量。随着设计的深入会获得更具体的数据，直到最后获得每一项的具体规模。对于数量难以确定的项目，使用单价合同，投标人提供单价，实际数量在施工中确定。

其次，项目质量越高，复杂程度越高，费用就会越高。项目设计人员可能会从艺术的角度或从项目使用者的安全角度要求项目有一个较高的质量。一个核电站，一座大型发电设施，或公司会议室都可以要求具有比一般的项目高的质量。在决定项目质量时，估算师必须考虑政府规定，向最终使用者和项目设计人员进行咨询。

再次，项目建在何处是编制估算过程中应考虑的一个主要方面。因地点的不同而在购买、交接材料、租赁或购买设备，以及劳动力费用中存在许多变化。材料费用是影响其有效性、竞争力和达到有效运输方法的一个因素。劳动力价格，特别是有组织的劳动力，是当地价格谈判力量的一个因素。劳动力价格还是影响项目所在地经验和培训水平程度的因素。对于许多项目（比如，阿拉斯加输油管道项目）所需工人的水平和人数在当地无法得到满足，所以劳动力必须从国外调入。

最后，项目何时建如同项目在哪儿建一样，对项目费用有重要影响。因为估算在实际施工之前编制，估算师必须规划项目未来的费用。

1.3 工程管理动态控制概述

工程动态控制过程是一个以行为为基础的过程，它需要持续地监督项目运作。它的目的是保证项目小组能达到设计要求、预算和进度计划。为保证成功，实际工作情况、工作成本、工作的工期等都应进行书面记录，并把它与最初的工作计划进行比较。任何不一致的地方都应标出来并进行调整。实际工期和成本同样也要记录下来，并在将来的估算和进度控制中使用。

我国在施工管理中引进项目管理的理论和方法已多年，但是，运用动态控制原理控制项目的目标尚未得到普及，许多施工企业还不重视在施工进展过程中依据和运用定量的施工成本控制、施工进度控制和施工质量控制的报告系统指导施工管理工作，项目目标控制还处于相当粗放的状况。运用动态控制原理进行项目目标控制将有利于项目目标的实现，并有利于促进施工管理科学化的进程。

2 决策阶段投资估算的动态控制方法

项目决策阶段是研究项目建设必要性、项目技术可行性、项目经济合理性的关键时期。进行决策阶段投资估算的动态控制，首先要对项目的决策阶段进行界定。我国基本建设程序的主要阶段是：项目建议书阶段，可行性研究阶段，设计阶段，建设准备阶段，建设实施阶段，竣工验收和后评价。由于目前我国只对于政府投资性项目才采取审批制度，对于非政府投资项目一律不用审批项目建议书，所以把项目建议书阶段和可行性研究阶段合并成为项目建议书和可行性研究阶段。决策阶段包括项目建议书与可行性研究阶段、项目评价与决策阶段。决策阶段投资估算的动态控制包括以下几个部分：

2.1 投资估算与资金筹措预测

投资时项目的一项重大现金流出。它数额大，又集中发生在前期，对项目经济评价指标的影响大。此外，投资额的大小、投资使用计划安排、投资的资金来源及资金成本还影响到项目生产期的有关成本及费用。通过测算应编制4个报表：建设投资估算表、建设初期利息估算表、流动资金估算表、项目总投资使用计划于资金筹措表。

投资估算根据掌握数据的情况，可进行详细估算，也可以按单位生产能力或类似企业情况进行估算。投资估算中应包括建设期利息、投资方向调节税，并考虑一定时期内的涨价因素的影响，流动资金可参照同类企业的情况进行估算。资金筹措计划应说明资金来源，利用贷款需附贷款意向书，分析贷款条件及利率，说明偿还方式，测算偿还能力。

2.2 选择正确的估算方法

投资估算必须选取正确的估算方法，防止估算错误。如在投资额的估算、市场需求的预测以及项目投入产出物价格的选取等方面，对通货膨胀处理方式的不当时，对投资额及项目费用、效益的估算与实际情况有很大偏差，直接影响项目决策的正确性。

投资估算的方法有：资金周转率法、生产规模指数法、比例估算法、指标估算法、模拟概算法。每种方法的适用范围，从大的方面，前三种方法适用于工业生产项目的投资估算，后两种适用于民用建筑的投资估算。最后，要想使投资估算具备预想的精度，必须分析各种影响因素，即以动态的方法投入到投资估算工作中。在日常生活中，民用建筑用得的常用方法有：指标估算法和模拟概算法。

2.3 指标估算法的计算及参数选择

投资估算指标的表示形式较多，如建设项目综合指标、单项工程指标、单位工程指标，其单位形式以元 、元、元 、元 、元 、元 表示。根据这些指标，乘以所需的单位数量，就可求出相应的各单位工程投资。在此基础上，再估算工程建设预备费、贷款利息、铺底流动资金及其他费用，即可求出新建项目所需的全部投资。

指标估算法的参数应根据不同地区、年代，进行调整。因为地区、年代不同，设备与材料的价格就有差异。调整方法可以按主要材料消耗量或“工程量”为依据也可以按不同工程项目的“万元工料消耗定额”确定不同的系数。

3 结束语

投资决策是投资者最为重视的，因为它对工程项目的长远经济效益和战略方向起着决定性的作用。在决策阶段，投资估算指标的编制工作，涉及建设项目的产品规模、产品方案、工艺流程、设备选型、工程设计和技术经济等各个方面，既要考虑到现阶段技术状况，又要展望近期技术发展趋势和设计动向，从而可以指导以后建设项目的实践。

参考文献

[1]江昔平，陶学明 工程决策投资估算动态控制方法分析[J] 低温建筑技术 2005，（5）

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关键词:公路工程 造价估算 模糊数学 神经网络 模糊神经网络

中图分类号:F540.34 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2012)04(c)-0053-01

1 公路工程造价估算概述

1.1 公路工程造价估算的重要性

公路工程造价估算作为公路工程管理的重要组成部分其重要性主要体现在如下几个方面。

第一,公路工程造价的估算是实现工程成本控制的基础。其中工程施工前期造价估算、施工前的编制预算以及施工图设计阶段的编制预算等环节作为工程造价估算的核心,同样是公路工程施工成本控制的起点,因此,实现公路工程造价的合理估算是实现工程成本控制的重要前提条件。第二,公路工程造价的估算可以为施工企业成本控制计划方案的制定提供重要的参考依据。施工企业通过工程造价的估算可以寻找到降低工程成本的有效途径,从而为工程施工过程中施工成本的控制提供正确的方向。第三,公路工程造价的估算可以帮助施工企业在进行设计招标前可以确定工程的大致造价。这样一来,施工企业在招标的过程中就可以有效避免中间商的欺诈以及保标等恶意行为的发生。

1.2 传统公路工程造价估算中存在的问题

尽管工程造价估算在公路工程建设中越来越受到人们的重视,但是由于受各方面因素的影响,在传统公路工程造价估算中还存在一系列的问题,其中我国传统公路造价估算中主要存在如下几个方面的问题:一是相关规章制度的限制,造价估算结果往往与投标报价相差悬殊;二是预算结果与概算结果差距较大,不利于工程实际造价的控制和确定;三是缺少对工程造价估算的有效监督机制,从而使最终的造价结果变的十分不确定;四是由于各参与方利益的问题,在进行工程造价估算时很难早到平衡点,以至于造价估算精度不能得到有效的保证。

2 认识模糊神经网络

2.1 模糊数学概述

(1)模糊数学的概念,我们通常说的模糊就是指一些模棱两可的、即可能又不可能、即是又不是的概念。而模糊数学就是要用数学的方法来表示那些模糊概念发生的可能性的大小,换句话讲就是明确那些模糊概念所处的状态,从而利用数学的思想来解决那些模棱两可的、不确定的实际问题。(2)模糊数学的数学描述,一般模糊数学的数学描述,多采用的是类似与集合的数学表示方法。与集合的区别就在于模糊数学在表示集合元素时需要附带一个称为隶属函数值的参数,其中该参数的值是隶属函数与元素的值进行运算的结果。

2.2 神经网络概述

(1)神经网络的概念,所谓的神经网络是一个借鉴物理和生物技术来实现的用来模仿人类大脑神经细胞结构和功能的系统,与人类的大脑结构相似,它也由大量的模拟神经元所组成的,而且这些神经元之间相互连接,并行工作,作为一个系统协同完成一系列复杂的信息处理活动。(2)神经网络的基本原理,神经网络在结构和功能上都是模拟人脑的神经系统来进行设计和实现的,它同时作为模拟生物神经元的一种计算方法,其基本原理是这样的,与生物神经元的基本原理相似,用那些具有突的网络结点来接受信息,并不断的将接受到的信息累加起来,这些信息有些是抑制神经元,有些则是激发神经元,对于那些激发神经元,一旦积累到一定的阈值后,相应的神经元便会被激活,被激活的神经元就会沿其称为轴突的部件向其它神经元传递信息,并完成信息的处理。

2.3 模糊神经网络概述

模糊神经网络是模糊数学和神经网络有效结合的应用研究成果。其中在模糊神经网络中模糊数学的应用体现在它可以根据那些假定的隶属函数以及相应的规律,用逻辑推理的方法去处理各种模糊的信息。

3 模糊神经网络在公路工程造价估算中的应用

3.1 基于模糊神经网络的公路工程造价估算方法的实现

基于模糊神经网络的公路工程造价估算方法的实现过程如下。

第一,构建已施工公路工程的造价信息库,其中包括应经施工的公路工程的各种特征因素以及工程造价等其他各方面的材料。

第二,结合拟建工程的施工需求来确定其包括评价指标等在内的各种特征因素的数据取值。

第三,按照模糊数学的思想法在已施工公路工程的造价信息库中选取若干个(至少三个)与拟建工程最相似的已施工的工程,将其作为神经网络进行学习和训练的基础数据。其中,将信息库中公路工程的各种特征因素值的隶属度作为神经网络的输入向量,信息库中公路工程的造价值作为神经网络的输出向量。

第四,将拟建公路工程的各种特征因素值的隶属度作为神经网络的输入向量,通过神经网络的学习后所得到的输出向量即为拟建公路工程的造价估算值。

第五,建立公路施工工程造价信息数据,编制神经网络学习的算法通用程序。将学习训练的基础数据输入神经网络,然后合理设计学习率,经过一定次数的迭代运算,有效提高公路工程造价估算结果的精度。

3.2 基于模糊神经网络的公路工程造价估算方法的优点

该方法的优点可以概括为如下几点。

第一,模糊神经网络中所采用的模糊数学可以对公路工程造价估算中的模糊信息进行有效的处理,通过对已竣工的公路工程和计划施工的公路工程的相似度进行定量化描述,从而使模糊的公路工程造价问题得以模型化。

第二,基于模糊神经网络的公路工程造价估算方法的估算结果科学合理,因为该方法采用的是基于数学模型的数学计算分析,所以其结果受人为因素的影响较小。

第三,模糊神经网络中所采用的神经网络模型对公路工程造价的估算具有很好的适应性,与传统的造价估算方法相比,该方法能更好的适应公路工程造价的动态变化。

第四,基于模糊神经网络的公路工程造价估算方法是借助计算机来完成的,所以还具有运算速度快和运算精度高的优点。

4 结语

由于影响公路工程造价的因素比较多,而且各因素的构成比较复杂,计算相对繁琐,所以公路工程的造价估算具有很大的模糊性。对于使用传统的工程造价估算方法而言,公路工程造价的估算将是一项非常复杂的工作。然而结合模糊数学和神经网络的理论思想,利用工程之间所存在的相似性,使用基于模糊神经网络的公路工程造价估算方法可以迅速的得出精确的工程造价估算结果。

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市政道路的工程造价估算工作，作为施工之前的一个基础性工作，其在市政道路施工中的目的与作用是非常明显的。第一，科学的城市道路建设工程造价估算，能够提升城市道路建设工程的施工可行性。城市道路建设工程施工的可行性是按照工程的施工难度、投资额度等觉得的，通过准确的工程造价估算，能够帮助确定工程造价水平的高低，从而获得市政道路施工的可行性依据。第二，能够有效的提高工程投资的效益，实现投资费用的有效使用。通过估算能够对城市道路建设工程施工过程中的花费提供相应的预估，保证施工的时候按照工程估算来支出费用，提高了资金使用的计划性。第三，城市道路建设工程估算工作的开展，为工程招标标底的控制提供了重要的依据。

2城市道路建设工程造价估算的方法与应用研究

2.1常见的城市道路建设工程造价估算方法

城市道路建设工程造价估算的方法随着估算工作的开展，得到了不断的完善与提升。当前，主要的市政道路估算方法有下面几种：第一种是数理统计学估算法、第二种是模糊数学估算法、第三种是人工神经元估算法、第四种是灰色关联分析法、第五种是案例推理估算法。在开展城市道路建设工程造价的过程中，需要工作人员熟练的掌握并使用这些方法，同时要按照市政道路施工的实践、环境等特征来灵活的选择这些方法，进而提升城市道路建设工程造价估算的有效性。

2.2数理统计估算法在工程造价估算中的应用

在城市道路建设工程造价估算的时候，数理统计法的使用，是借助函数关系的分析，实施的工程造价估算过程。在这个过程当中，函数关系的确定是按照以往的城市道路建设工程建设的资料，在分析统计以后发现不同因素之间的关系来确定的。数理统计方法的使用过程中，需要加大对各个因素取值的有效确定，并按照函数公式来对城市道路建设工程造价进行计算。数理统计估算法其最为明显的优势是借助计算了解不同因素对过程造价的影响，因为计算的快捷性，更加的容易操作，造价估算的时间消耗较短，使用的时候非常便利。而其不足是在使用这一方法之前，要做好市政道路施工历史资料数据的积累，以较大的样本量来反应工程数据的可预测性。当工程资料数据不足，或者不准确的时候，将会对估算的有效性产生不利的影响，对投资的效益产生不利的影响。同时，数理统计估算方法的使用要求造价估算人员具备数据回归处理的能力与方法，这就对估算人员的专业水平提出了更高的要求。

2.3模糊数学估算法在工程造价估算中的应用

在模糊数学估算的过程中，其理论基础是模糊数学估算理论，而以之前的造价估算工程为案例，对本次城市道路建设工程的数据等进行搜集，并就这一工程的造价估算的数据作出整理与计算，借助一些有效的评估方法，结合数学估算等理论实施城市道路建设工程造价的估算工作。在使用模糊数学估算方法进行城市道路建设工程造价估算的时候，估算对象具有一定的模糊性，将工程之间的相似度进行量化，获得估算效果的提升。模糊数学估算方法在城市道路建设工程造价估算的使用，也有其缺点，表现在这一估算方法很难准确的反映出城市道路建设工程造价实际的变化，其模糊性与浮动特征突出。因此，在实施城市道路建设工程造价估算的时候，如果市场的物价相对平稳则可以使用，而当施工材料价格等出现较大变化的时候，则不宜使用这一方法。

2.4人工神经元估算法在工程造价估算中的应用

人工神经元估算法在市政道路造价估算中的应用，相对来讲是一种新颖的方式。在使用这一方法的时候，其特点是能够顺应估算的需要，并实现相互的协同，估算数值的存储表现出一定的分散特点。人工神经元估算法与线性动力学系统有差异，是将工程的相关信息看成神经元网络的分支输入内容，将其造价作为这一网络的输出内容，进而构成一个系统的城市道路建设工程造价的估算系统。这一方法的使用与形成，要求在科学确定系统中不同模型的权重基础上确定的。因此，准确的进行权重的分配与计量，是人工神经元估算方法有效使用的基础，而每个权重的确定是按照工程案例的相关数据分析获得的。人工神经元估算法在城市道路建设工程造价估算中的应用其优势表现在：估算的准确性较高、造价估算的速度相对更快，而且对不同时期的市场材料价格差异导致的误差估算有一定的规避能力。但是，在使用人工神经元估算的过程中，其缺点也较为明显，表现在对工程造价估算者的实践操作能力要求高，这是因为人工神经元的估算其系统性强，要求对已有工程案例的特征、不同样本之间的联系等问题进行科学的控制，而这些要求只有依靠丰富的工程经验才可以解决，所以人工神经元估算方法的使用，不适合工程经验不足的估算人员。

2.5灰色关联估算法在工程造价估算中的应用

在城市道路建设工程造价估算的过程中，使用灰色关联的估算方法的时候，更为重视对影响城市道路建设工程造价各种因素的分析，而关键的部分是对影响城市道路建设工程造价各种因素重要性的排序，将重要性较高的某个影响因素进行重点的计算与控制，实现对建筑工程造价估算结果的准确提升与实施。在工程造价估算的过程中，灰色关联分析法由于其可信度高、误差控制效果好等优点，得到了广泛的使用。

2.6案例推理估算法在工程造价估算中的应用

市政道路工程造价估算作为投资决策阶段开展的内容之一，因为这一阶段工程资料等因素的制约，使得道路工程信息仅仅是粗略的掌握，使用一般的道路工程造价估算方法往往行不通。而案例推理估算法的使用，则是在以往数据资料的基础上，对当前道路工程造价进行估算，能够保证数据的准确性，所以称为常用的道路工程造价估算的方法。同样，在实际施工的过程中，市政道路工程造价估算大部分是借鉴已有的工程经验来开展的，与案例推理估算法有着相同的思路。

3结束语

篇6

关键词：投资决策；造价；控制

中图分类号：TU723.3 文献标识码：A 文章编号：

1投资决策阶段对造价的影响

投资决策是指选择和决定投资行动方案的过程，对拟建项目的必要性和可行性进行技术经济论证，对不同建设方案进行技术经济比较和判断，并进而做出决定和选择的过程。因此，正确的投资行动来源于正确的项目投资决策，项目决策的正确与否，直接关系到其建设的成败，关系到造价的高低和投资经济效果的好坏，因此，正确的决策是合理的确定与控制造价的前提。

1.1投资决策阶段控制工程造价的意义

投资决策阶段控制工程造价具有十分重要的意义。首先，投资决策阶段控制工程造价，是正确确定建设项目计划投资数额的关键。不论何种项目，其前期工作的核心是编制符合实际的投资估算值，正确确定投资估算值，对于以后控制初步设计概算、施工图预算，实现投资者预期的投资效果有着重大的影响。其次，相对于建设项目的其他后续工作来说，投资决策阶段控制造价，对建设项目经济效果好坏的影响最大。因此，在此阶段控制工程造价，对整个建设项目来说，节约投资的可能性最大。在项目的建设过程当中，节约投资的可能性是随着建设过程的进展而不断减少。图4-1是表明建设各阶段节约投资可能性的曲线，从中可以看出投资阶段进行造价控制的重要性。图4-2是建设项目各阶段对项目经济性的影响程度，可以看出，决策阶段控制造价对项目经济性的影响高达95%~100%。

1.2投资决策阶段影响工程造价的主要因素

1.2.1建设项目所处地区的选择

由于各地经济发展水平存在较大差异，其土地、劳动力、和建筑材料的价格也存在较大的差异，即使在同一地区，城市的各种价格也会明显高于郊区和农村，土地价格也会有很大不同，从而影响到工程造价。

1.2.2建设项目所处位置的选择

一个建设项目所处区位对造价有着重大影响，在城市繁华的市中心投资与新开发区投资项目的土地价格会有很大差异，施工费用也会有所增加。区位因素包括交通便捷性、临街状况、周围环境等方面。同一区位，对不同类型的建设项目会有不同的影响。

图4-1 建设项目各阶段节约投资可能性曲线图 图4-2建设项目各阶段对项目经济性的影响程度

1.2.3建设项目建设标准与建设规模

五星级酒店要比三星级的酒店的造价高出50%左右，高级公寓造价是普通住宅造价的一倍以上，这些都说明建设标准对造价有着重要影响。同理，建设规模也一样影响工程造价，要根据实际合理确定项目的规模，项目的规模与生产效益之间也符合边际效益递减原理。因此，要合理确定工程的建设规模与建设标准。

1.2.4建设规划设计方案的选定

投资决策阶段建设项目规划设计方案的选定对工程造价的影响也很大。建设项目是选择高层低密度还是多层高密度、结构类型是钢结构还是钢筋混凝土结构等，都对工程造价起着决定作用。

1.2.5主要设备选用

工业建设项目的设备投资有时会超出建筑安装工程的投资，在现代社会中，智能型办公大楼或酒店项目的设备费用也非常昂贵，因此，在满足功能要求和不增加使用过程中的维修费用的情况下，如何就需要的各种设备的各种价格进行比较选择，会对造价有一定影响。

2 决策阶段造价的确定

2.1项目决策阶段造价估算的层次

投资决策过程，是一个由浅入深，不断深化的过程，依次可分为若干个工作阶段，表3-1。

项目决策阶段的造价估算 表2-1

2.2国内外常用估算方法

投资决策阶段造价的确定主要通过可行性研究对项目进行科学的论证，对各方案进行技术经济分析选出最优方案以后，根据以往类似工程的估算指标进行投资估算，确定工程的投资额。传统的投资估算有以下几种方法：

2.2.1静态投资估算方法

⑴资金周转率法。其公式为：

资金周转率 = 年销售总额/总投资=（产品的年产量×产品单价）/总投资

投 资 额 =（产品的年产量×产品单价）/资金周转率

这种方法比较简单，但精确度较低，一般用于投资机会研究或项目建议书阶段。

⑵生产能力指数法。其公式为：

式中：——已建类似项目或装置的投资额；——拟建项目或装置的投资额；

——已建项目或装置的生产能力；——拟建项目或装置的生产能力；

—— 不同时期、不同地点的定额、单价、费用变更等的总和调整系数；

——生产能力指数，。

其中n取值是按照拟建和已建项目的生产规模相差的大小来确定的。采用此种方法，计算简便，速度快；但要求类似工程资料可靠，条件基本相同，否则误差较大。

此外，还有比例估算法、系数估算法，其估算精度都不是很高。对于房屋、建筑物等单项工程，常采用指标估算法，根据编制的各种具体的投资估算指标，进行单位工程的投资估算，在此基础上，汇总出单项工程的投资额。采用此种方法时，一方面要注意，套用的指标与具体工程之间的标准或条件有差异时，应加以必要的调整或换算；另一方面要注意，使用的指标单位应密切结合每个单位工程的特点，能正确反映其设计参数，不要盲目单纯的套用一种单位指标。

2.2.2动态投资估算。

涨价预备费，建设期贷款利息及固定资产投资方向调节税等的估算要计算资金的时间价值。铺底流动资金常按流动资金的一定百分比来确定，大约为30%左右。流动资金的估算有两种方法一种是扩大指标估算法，另一种是分项详细估算法。

2.3决策阶段投资估算的确定

2.3.1投资估算的确定

总投资估算包括固定资产投资估算和流动资金估算。具体的费用估算方法见图3-3所示。

图2-3决策阶段投资估算及方法

T—固定资产投资；L—流动资金;C1—已建类似项目投资额；Q2—拟建项目生产能力；n—生产能力指

数；Q1—拟建项目的生产能力；f—不同时期、不同地点的定额、单价、费用变更等的综合调整系数

由以上投资估算方法可见，影响投资估算精确度的关键有三个：一是可行性研究中建设方案的确定。建设方案直接决定拟建项目生产规模、建筑标准与功能要求。二是类似工程造价资料的选取与资料的可靠性。三是投资估算方法的选取，确定投资估算的方法有很多，有的简便易行，但其精度却得不到保证，因此，准确确定投资额，估价方法很重要。

2.3.2投资估算在造价控制中的作用。

篇7

关键词： 建设项目 投资估算方法 案例分析

Abstract: the investment estimate is investment decisions and to make project financing options basis, is the foundation of the assessment project on the economy. This article from the structure of the construction of the total investment in the project construction project, the requirements of the investment estimate and basis and the estimation method, and many other aspects are discussed, and through the actual case is estimated analysis.

Keywords: construction project investment estimation method case analysis

中图分类号： F830.59文献标识码：A 文章编号：

投资估算是在对项目的建设规模、产品技术方案、选址方案、工程建设方案及项目进度计划等深入研究并基本确定的基础上，对建设项目总投资数额及分年资金需要量进行的估算。投资估算是进行投资决策和制定项目融资方案的依据，是进行项目经济评价的基础。一个项目需要投资多少钱？是业主最关心的事。因此，如何正确估算建设项目的各项投资，是项目业主和项目管理人员应掌握的重要内容。

1建设项目总投资的构成

项目总投资由建设投资、建设期利息和流动资金构成。

1.1建设投资：

建设投资是指在项目筹建与建设期间所花费的全部建设费用。建设投资包括：工程费用、工程建设其他费用和预备费用。

1.1.1工程费用：

工程费用包括：建筑工程费、设备购置费、安装工程费。

1.1.2工程建设其他费用：

工程建设其他费用包括：建设用地费用、与项目建设有关的费用、与项目运营有关的费用。

1.1.3预备费用：

预备费用包括：基本预备费、涨价预备费。

1.2建设期利息

1.3流动资金

2建设项目投资估算的要求与依据

2.1、投资估算应达到以下要求：

2.1.1估算的范围应与项目建设方案所涉及的范围及确定的各项工程建设内容相一致。

2.1.2估算的工程内容和费用构成齐全，计算合理，实事求是，数字真实。

2.1.3估算应做到方法科学、基础资料完整、依据充分。

2.1.4估算的准确度应能满足建设项目决策不同阶段的要求。投资机会研究阶段误差率应在±30%以内；初步可行性研究阶段误差率应在±20%以内；可行性研究阶段和项目评估阶段误差率应在±10%以内。

2.2投资估算的依据

2.2.1 专门机构的建设工程造价费用构成、估算指标、计算方法，以及其他有关工程造价的文件。

2.2.2专门机构的工程建设其他费用估算办法和费用标准，以及有关机构的物价指数。

2.2.3 部门或行业制定的投资估算办法和估算指标。

2.2.4拟建项目所需设备、材料的市场价格。

2.2.5拟建项目建设方案确定的各项工程建设内容及工程量。

2.3投资估算的作用

2.3.1投资估算是投资决策的依据；

2.3.2投资估算是制定项目融资方案的依据；

2.3.3投资估算是进行项目经济评价的基础；

2.3.4投资估算是编制初步设计概算的依据。

3建设投资的具体估算方法

具体估算方法是运用建设投资分类估算法对构成建设投资的六类投资进行估算：即建筑工程费、设备购置费、安装工程费、工程建设其他费用、基本预备费、涨价预备费，分类进行估算。

3.1.建筑工程费估算

建筑工程费估算一般采用单位建筑工程投资估算法和单位实物工程量投资估算法，在缺乏可参考的估算指标，或者建筑工程费占建设投资比例较大的项目，可采用概算指标投资估算法。上述三种估算方法的特点：前两种方法比较简单，后一种方法要以较为详细的工程资料为基础，工作量较大。实际工作中可根据具体条件和要求选用。本文重点介绍单位建筑工程投资估算法，一般工业与民用建筑以单位建筑面积（平方米）投资，乘以相应的建筑工程总量计算建筑工程费。

3.2设备购置费估算

3.2.1.国内设备购置费=设备原价+运杂费；

3.2.2.进口设备购置费=设备货价+从属费用+运杂费；

3.2.3.工器具及生产家具购置费=第一套工卡模具、器具费用+生产用家具购置费。

3.3安装工程费估算

安装工程费一般包括：各种需要安装的机电设备、专用设备、仪器仪表等设备的安装费用，各专业工程的管道、管线、电缆等以及设备和管道的保温、绝缘、防腐的材料费和安装费。安装工程费估算通常是根据行业或专门机构的安装工程定额取费标准进行估算，具体计算公式为：

3.3.1安装工程费=设备原价×安装费费率；

3.3.2安装工程费=设备吨位×每吨设备安装费指标；

3.3.3安装工程费=安装实物工程量总量×每单位安装实物工程量费用指标。

根据以上分项估算，可汇总形成项目的工程费用：

即：工程费用=建筑工程费+设备购置费+安装工程费

3.4工程建设其他费用估算

在工程费的基础上估算工程建设其他费用。

3.4.1建设用地费用（按照地价和国家有关规定估算）：

包括： 建设用地购置费、土地契税、土地管理费。

3.4.2与项目建设有关的费用

包括：建设管理费（含项目管理费）、可行性研究费、工程监理费、勘察设计费、造价咨询费、环境影响评价费、城市建设配套费、场地准备及临时设施费、其他各项工程交费（招标、面积测绘、测量放线、劳保统筹、质检手续、图纸审查、规划定点等项费用）、市政公用设施建设及绿化补偿费。

3.4.3与项目运营有关的费用

销售费用（按照项目的具置和销售时间、参考同类楼盘的销售费用确定）。

4建设期利息估算

4.1进行建设期利息估算必须先完成以下工作：

根据建设投资估算及其项目的总进度计划分析，制订分年投资计划；

确定项目资本金（注册资本）数额及分年投入计划；

确定项目债务资金的筹资方式及 债务资金成本率（银行、债卷利率及发行手续费率等）。

4.2建设期利息的估算方法

估算建设期利息应按有效利率计息。在建设期内如能按期支付利息，应按单利计算；在建设期内如不支付利息，应按复利计息。估算时分年计算、累计求和；本案例按照借款额在建设期各年年内均衡发生计算，其计算公式为：

式中 Q――建设期利息；

Pt-i ―― 按单利计息，建设期第t-i年末借款累计；按复利计息，建设期第t-i年末借款本息累计；

At――建设期第t年借款额；

i――借款年利率

t――年份

5流动资金估算

项目的的流动资金是指项目运营期内长期占用并周转使用的营运资金，包括生产原料、燃料、动力费用等；做为房地产投资项目的主要经营形式是销售、出租管理等费用，销售费用已经在工程建设其他费用中进行估算，因此不再计算流动资金。

6建设项目投资估算案例分析

例：济南市西部某房地产开发项目，规划总用地面积12万，规划总建筑面积16万，其中：住宅面积12万（带电梯小高层5万，多层7万），配套用房0.2万；地下建筑面积3.8万（储藏室面积1万，车库面积2.6万，其他配套0.2万）；地上可销售面积11.9万，地下可销售面积3.6万。已知土地价格70万元/亩（人民币），预计项目建设期为3年，分年的工程费用比例为第一年30%；第二年40%，第三年30%，预计建设期内材料、设备、人工等上涨价格指数为4%；本项目开发商计划贷款30000万元人民币（贷款利率5%），建设期每年分别贷款10000万元，其余投资为自筹，按照借款额在建设期各年年内均衡发生计算建设期利息。

7建设期贷款利息估算

第一年贷款利息==（10000÷2）*5%=250万元

第二年贷款利息==（10000+250+10000÷2）*5%=762.5万元

第三年贷款利息==（10000+250+10000+762.5+10000÷2）*5%=1300.6万元

建设期贷款利息总值=250+762.5+1300.6=2313.1万元

8编制项目总投资分年度使用计划表，进行投资分析

根据估算：项目总投资费用为：54638万元。按照项目总投资分年度使用计划表，开发商第一年投资18615万元（贷款10000万元，需自筹8615万元）；第二年投资19602万元（贷款10000万元，需自筹9602万元）；第一年投资16420万元（贷款10000万元，需自筹6420万元）。

参考文献：

[1] 秦茂玲. 建设工程造价控制的研究与应用[D]. 重庆大学, 2008, (05) .

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关键词：可行性研究阶段；监理工作

中图分类号：C93文献标识码： A

引言：在施工阶段监理工作中监理工程师依据国家有关工程建设得法律、法规、标准、规范、规程和制度以及批准的项目建设文件、建设工程合同、建设监理合同等对工程施工单位的施工过程进行监督，并督促施工进度和在工地及时记录施工部位尺寸，核算工程量控，并及时组织有业主单位、施工单位、设计单位、质检单位等单位参加的分部工程验收。因此监理工作不能仅仅停留在对工程施工合同的执行监督上，而是采取既要对施工单位的施工过程进行监督，又要在施工过程中给施工单位在施工技术、施工成本控制、施工大员组织等方面提出合理化建议。同时，加强与建设单位的沟通，必要时在建设单位和承建单位之间进行协调。从而使工程建设顺利进行。

1 准确确定可行性研究阶段的投资估算

1.1可行性研究阶段的投资估算是在对项目的

建设规模、产品方案、设备方案、厂 址方案和工程建设方案、项目进度计划等进行研究并基本确定的基础上，对建设项目总投资及各分项投资数额进行估算。

1.2可行性研究阶段的投资估算作用包括投资

决策的依据之一、制订项目融资方案的依据、进行项目财务分析评价和经济分析评价的基础、编制初步设计概算的依据，对项目的工程造价起着一定的控制作用。 如果项目初步设计的概算超过可行性研究确定的投资估算的10%或者拟定的主要技术经济指标发生变化时就要重新上报审批可行性研究报告。

1.3可行性研究报告投资估算的要求为合理确定和控制项目工程造价，应加深项目可行性研究报告的深度，维护项目投资估算的科学性、严肃性、准确性、可行性，使投资估算真正起到控制项目造价的作用。因此，在编制项目投资估算时，要做到估算的范围应与项目建设方案所涉及的范围、所确定的各项工程内容相一致。 估算的工程内容和费用构成齐全，计算合理，不提高不压低估算标准，不重复计算不漏项少算。 估算方法要科学、基础资料要完整、依据要充分。估算选用的指标与具体工程之间存在标准或者条件差异时，要进行必要的换算和调整。可行性研究报告投资估算的准确性取决于以下四个方面: 一是编制人员要以认真负责敬业的态度对待此项工作。二是要深入现场调查研究同类项目的相关情况包括建设条件、投资估算、生产运营等等，特别是成功项目的后评价工作具有很大的借鉴作用。 三是要正确分析拟建项目的具体情况，使可研报告符合项目的实际情况。 四是规范量化可研报告的费用，从而增强编制人员的责任心，提高可行性研究报告的质量。

1.4 项目投资估算方法的选择应与项目投资估算深度相一致。由于建设项目不同阶段的工作深度和掌握的资料详细程度不同，不同阶段允许投资估算的深度和准确度是不同的。 要掌握各类方法的适用范围和优缺点。 初步可行性研究阶段投资估算的允许误差率在 +20% 以内，可行性研究阶段投资估算的允许误差率在 +10%以内。 如建设投资估算方法中单位生产能力估算法、生产能力指数法、比例估算法、系数估算法、估算指标法一般用于投资机会阶段和初步可行性研究，误差在 +30%以内。 在可行性研究阶段建立投资估算最好选用分类估算法。分类估算方法包括单位建筑工程投资估算法、单位实物量投资估算法和概算指标投资估算法。其中建筑工程投资估算法和单位实物量投资估算法比较简单，概算指标投资估算法要以较为详细的工程量资料为基础，工作量较大，要求编制人员根据所掌握的资料来选择具体的估算方法。

1.5可行性研究中投资估算的步骤: ①分别估算项目建设所需的建筑工程费、设备购置费和安装工程费。②汇总建筑工程费、设备购置费和安装工程费，得出分装置的工程费用，然后汇总成项目的总工程费用。③在工程费用的基础上估算工程建设其他费用。④以工程费用和工程建设其他费用为基础估算基本预备费。⑤以分年工程费用为基础估算涨价预备费。,求和得出建设总投资金。可行性研究阶段的投资估算要分项详细估算，切忌方法不准确和漏项少算。

2可行性研究阶段的监理工作

可行性研究阶段管理工作的开展水平将直接反映为工程的建设水平。为了确保工程项目投资管理始终处于可控状态下，就需要分别从组织层而，从经济层而，从技术层而入于展开监理管理工作，具体概括为以下几个方面:（1）从组织层而上来说，要求结合投资管理的实际要求，灵活的配置人力资源，使项目施工期间各个环节监理跟踪人员的布置更加的合理，并且还需要明确在监理职能以及监理任务上的具体内容，编制详细的计划流程图，（2）从经济层而上来说，要求做好对资金的使用计划工作，要注意系统分析项目实施期间造价管理目标的风险水平，若风险性较高，则需要及时制定对策，关键是结合实际工况选择科学合理的工程量计算方法，同时监察项目施工期间与款项支付相关的工作是否做到了有效的开展，(3)从技术层而上来说，若项目具体施工期间发生了与工程变更相关的问题，就需要在安排专业人员对变更项目内容进行可行性、经济性分析的基础之上，严格控制设计变更行为。尽可能的通过优化设计方案的方式，使资金能够得到严格且有效的控制。

3可行性研究阶段监理协调工作分析

3.1施工层面的协调工作分析

在工程项目建设作业开展期间，需要通过执行监理人员签字机制的方式，尽全力提高工程项目的质量管理水平。针对无法提供出厂证明文件，或其现场检测性能不符合质量要求的施工材料、设各机具、及配套构件而言，需要在进场使用前及时排查出来，杜绝混入合格材料设各中投入使用。相应的，在实际工作当中所存在的各种不合格材料，一经查出，则不应当进行签收，也不需要对这部分材料所对应的工程量以及工程款项支付数据进行计算。同时，施工质量方而的协调工作还表现在:针对施工期间所涉及到的工程量变更问题而言，要求工作人员对需要变更的主要项目、变更原因、变更内容以及变更影响进行全面调查与研究，合理计算工程变更所对应的价格。期间需要监理人员负责与其他工作部门的负责人进行联系与沟通，最终形成一致性的看法与意见。

3.2施工进度方而的协调工作分析

结合当前的实际工作经验来看，由于工程建设期间存在着人量的因素会直接或间接地对施工进度产生影响，因此意味着相应的工程建设进度也势必会产生一定的变动。换句话来说，工程项目的施工进度控制本身就是一个动态变化的控制过程。因此，从工程项目施工期间进度控制的角度上来说，监理负责人需要积极的与其他相关部门负责人进行联系与沟通。在多种影响因素当中，认为会对工程项目施工进度产生最直接影响的因素在于:项目业主方没有按照施工合同上的约定，按时支付工程建设款项。针对这一问题，监理人员需要做好的工作措施为:在施工作业阶段，根据工程项目施工进度计划，编制资金使用计划表，同时积极配合工程业主方做好对工程建设资金的筹措工作。同时，也需要定期履行自身职能，提醒业主方注意对施工合同中相关义务的旅行，并及时而向承包商索要相应的进度款项或预付款项。若项目建设具有承包关系，则需要严格监督施工方按照前期编制完成并由监理人员审核认可的施工进度计划来展开施工作业。针对可能出现的进度滞后问题，需要及时督促项目承包单位实施有效的技术于段与方案，促进工程施工进度的合理推进。

结语：随着建筑行业的快速发展和工程施工阶段的管理口益规范与制度化，工程项目的施工与管理质量也有了很大程度的提升，这对工程施工阶段的对监理管理及其协调工作提出新的挑战与要求。

参考文献：

1宋王芹，姚日生，谈谈如何做好监理项目的造价控制工作，[J]. 中华民居,2010,(9).

篇9

关键词：成本估算；功能点估算；COCOM0Ⅱ

中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2008)36-2677-03

Research & Improvement on Software Cost Estimation

TIAN Yong-qing

(School of Software Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China)

Abstract: This essay mainly researched some usual methods of software cost estimation. From their idiographic calculational methods, the excellencies and defects of them have been educed, then a new method of colligation with FPT and COCOM0Ⅱ has been abstracted.

Key words: cost estimation; FPT(Function Point); COCOM0Ⅱ(COnstructive COst MOdel)

1 软件成本估算概述

1.1 软件成本估算背景

无法准确估算出软件开发的成本和进度是软件危机的重要表现形式之一，于是各种估算软件成本的模型和方法作为软件度量的一个方向应运而生。何为软件成本估算呢？软件成本估算的含义就是指在软件开发以前对于其所需的工作量和时间等做出经验性的估计。一般而言，对于软件成本估算有两个要求：首先，要有一定的准确度。其次，模型或者方法对于使用者应该方便快捷。

软件成本估算一般需要估算三类数据：工作量；软件生产率；软件开发成本。

各国的软件工程研究者和研究机构已经对软件成本估算做了很多的研究和探索工作，并且总结出一些经验模型，如：Putnam1978年提出的一种动态多变量模型-- Putnam模型，International Function Point Users Group（IFPTUG）的FPT（功能点）模型（Function Point）（以FPT作为工作量度量），Boehm提出的结构化成本估算模型一一COCOMO（constructive cost model）（以LOC――源代码行作为工作量度量）等。其中，Boehm在1994年发表的COCOM0Ⅱ模型在实践中估算的软件开发成本与实际成本相差不到20%，进度相差不到46%，已经成为世界上使用最广泛、估算最准确的模型之一。

1.2 软件成本估算模型分析

1.2.1 PUTNAM模型

1978年Putnam提出了一种动态多变量模型――PUTNAM模型。

计算公式：L = Ck * K*1/3 * td*4/3

其中：L代表源代码行数（以LOC计），K代表整个开发过程所花费的工作量（以人年计），td表示开发持续时间（以年计），Ck表示技术状态常数，它反映“妨碍开发进展的限制”，取值因开发环境而异，见表1。

从上述方程加以变换，可以得到估算工作量的公式：K = 3*L/(3*Ck*4*td)

还可以估算开发时间：td = 1/4*[3*L/(3*Ck*K)]

1.2.2 功能点模型

表 1

与PUTNAM模型不同，功能点模型采用功能点（FPT）当作软件规模的度量.该模型可按两个元素来计算，分别是信息处理规模和技术复杂度调节因子。

1) 信息处理规模

根据信息处理规模，可以把系统组成分成五类，即内部逻辑文件（ILF）、外部接口文件（EIF）、外部输入（EI）、外部输出（EO）、外部查询（EQ）。根据各自的特点，这些元素进一步按权重分成“简单”、“平均”和“复杂”三类。技术复杂度调节因子

2) 技术复杂度因子

一般通过计算技术复杂度因子（TCF）来进行技术复杂度调节。TCF的计算方法为：考察一些特定问题，给出回答等级数，最后统计总和。这里回答等级数为：不明显影响；中等影响；平均性影响；显著影响；强烈的影响或必不可少。

考察的问题包括备份和恢复的可靠性、在线修改、安装简易性、数据通讯、可重用性等。

最后，功能点FPT可通过下面的经验公式计算：

FPT = UFPT * (0.65+TCF/100)

1.2.3 COCOMO模型（COCOM081)

COCOMO模型（COCOM081）是由Boehm提出的结构化成本估算模型。是一种精确的、易于使用的成本估算方法。

COCOMO模型中主要会用到以下变量：

DSI――源指令条数。不包括注释，1KDSI二IOOODSI。

MM――开发工作量（以人月计），1MM = 19人日=152人时=1/12人年（此处MM与上文提到的PM意义相同）。

TDKV――开发进度（以月计）

COCOMO模型中，必须考虑开发环境，软件开发项目的类型可以分为3种：

组织型（organic）：相对较小、较简单的软件项目。开发人员对开发目标理解比较充分，与软件系统相关的工作经验丰富，对软件的使用环境很熟悉，受硬件的约束较小，程序的规模不是很大（

嵌入型（embedded）：要求在紧密联系的硬件、软件和操作的限制条件下运行，通常与某种复杂的硬件设备紧密结合在一起。对接口，数据结构，算法的要求高。软件规模任意。如大而复杂的事务处理系统，大型/超大型操作系统，航天用控制系统，大型指挥系统等。

半独立型（semidetached）：介于上述两种软件之间。规模和复杂度都属于中等或更高。最大可达30万行。

基本COCOMO模型估算工作量和进度的公式如下

工作量：MM = r*(KDSI)c

进度：TDKV=a(MM)b

其中经验常数r，c，a，b取决于项目的总体类型。

表2

表3

COCOMO模型按其详细程度可以分为三级：基本COCOMO模型，中间COCOMO模型，详细COCOMO模型。其中基本COCOMO模型是一个静态单变量模型，它用一个以已估算出来的原代码行数（LOC）为自变量的经验函数计算软件开发工作量。中级COCOMO模型在基本COCOMO模型的基础上，再用涉及产品、硬件、人员、项目等方面的影响因素调整工作量的估算。详细COCOMO模型包括中间COCOMO模型的所有特性，但更进一步考虑了软件工程中每一步骤（如分析、设计）的影响。

表2通过统计63个历史项目的历史数据，得到基本COCOMO模型的计算公式。

1.2.4 COCOMOⅡ模型

1994年Boehm重新研究和调整原有模型，根据未来软件市场的发展趋势，发表了COCOMOⅡ模型。相比于早期的COCOMO模型， COCOM0II主要做了以下变化：

COCOMO II中使用三个螺旋式的生命周期模型：applications composition，early design，post-architecture（应用构图、早期设计和后体系结构）。

使用五个规模因子计算项目规模经济性的幂指数B，代替了原来按基本、中期和详细COCOMO模型使用固定指数的方法。

扩展功能点测量，使用源代码行（SLOC）代替DSI。

新增加成本驱动因子：DOCU，RUSE，PVOL，PEXP，LTEX，PCON，SITE。

删除成本驱动因子：VIRT，TURN，VEXP，LEXP，MODP。

改变原有成本驱动因子的参考值，以适应当前的软件测度技术。

COCOMO II仍然使用人月来度量软件开发的工作量。人月是指除去节假日之后一个人在一月内所完成的项目工作量。在COCOMO II中，人月与项目进度不同，前者是指工作量，并从中计算开发成本，后者则是指完成项目所需的时间。工作量评估的基本模型如下： PM = A × (SIZE)B

其中，SIZE是估算的软件功能单元的代码行数（以千行为单位），指数B反映了项目的规模经济性，当它大于1时所需工作量（PM）的增加速度大于软件规模（SIZE）的增加速度，体现出规模非经济性。反之，B小于1则表示规模经济性。COCOMOII使用5个规模度因子Wi，采用公式B=0.91+0.01Wi计算指数B，5个规模度因子根据其重要性和价值，在6个级别上取值，由表3给出（来源于COCOMO II .1999软件包）；常数A通常取值为2.94。

要计算项目的进度，使用公式：

TDEV = [3.67*(PM)(0.28+0.2*(B-0.91))*(SCED%)/100

2 软件成本估算模型研究与改进

2.1 软件成本估算模型研究

综合观察以上的几个常用的方法和模型，每种方法都有各自的优缺点。PUTNAM模型和COCOMO模型是比较早期的模型，只适用于当时瀑布模型的软件开发方式，20世纪90年代后期以后，软件项目管理和开发技术与工具发生了很大的变化，出现了快速应用开发模型、软件重利用工程、面向对象方法以及软件过程成熟度模型等一系列软件工程方法和技术。早期的模型已经不再适应新的软件成本估算和过程管理的需要，于是改进的COCOMOⅡ模型应运而生，这种模型在一定程度上改变了早期模型的一些缺陷，但是仍然存在着一个很严重的问题：成本估算的准确性很大程度上取决于对于源指令数目的准确估算。这在一个软件项目刚启动时是比较难以做到的；同时源指令的行数还在很大程度上取决于开发语言的选择；对于一些算法非常巧妙的程序来说，源指令行数与工作量的大小关系并不是很密切。而功能点方法可以做到与程序语言无关，并且它所依赖的数据，是在项目评估早期就能知道的。但是这种估算方法在计算中主要依靠的是主观因素，而不是客观实际，例如对于功能点复杂度的计算，就必须依靠经验数据。

2.2 软件成本估算模型的改进

考虑到COCOMOⅡ模型和功能点估算方法各自的优缺点，提出一种将功能点和COCOMOⅡ模型结合起来的方法，可以在FPT估算的优点之上再利用FPT本身所没有考虑到的又很重要的COCOMO的成本因素，去正确估算不同开发条件的软件开发成本。可以分为如下几步：

1) 应用功能点模型计算出功能点数。

2) 利用COCOMOⅡ模型的经验数据将功能点转化成LOC数。

3) 通过LOC数，利用COCOMOⅡ模型估算出工作量。

图1给出了这种方法的基本流程示意示意图。

界定软件的范围：这是在提出成本估算问题之后的第一个步骤，对问题进行界定，界定软件的范围（或称为问题的作用域）。软件的范围包括功能、性能、限制、接口和可靠性。界定软件的范围的目的是减少软件开发过程中的不确定因素，以降低估算的难度和不准确性。

问题分解：用分解的技术将复杂问题分解成比较小的、相对简单的问题；为估算软件规模做准备。问题分解得越详尽、越细微，越有利于软件成本的准确估算。问题分解工作是估算软件规模的基础。如何分解必须与下一步中采用的估算软件规模的方法保持一致。

估算软件规模：在问题分解的基础上估算软件规模；如果是基于问题（功能）的估算，则得到UFPT（未经调整功能点）；如果是基于过程的估算，则得到LOC。在这一个步骤上，用户可以自由选择采用哪种估算方法。当然，不同的估算方法必须对应相应的问题分解。

图 1

数据转换：如果估算软件规模得到UFPT，则按照COCOMOⅡ模型提供的历史经验数据转换得到KLOC；如果估算软件规模得到LOC,则LOC/1000，得KLOC。这一步的目的是得到软件规模的KLOC形式的估算，为下一步的估算提供估算依据。

估算工作量和时间：运用COCOMOⅡ模型，以KLOC为输入，估算软件工作量和时间进度。

这种集合功能点估算和COCOMOⅡ模型的方法具有两方面的优点：首先避免了功能点估算对于历史数据的硬性要求，对于刚起步的软件开发团体这是非常重要的，让更多的软件开发团体可以采用这种方法。二是采用了COCOMOⅡ模型中已经提供的一些参数因子，可以综合考虑各种影响软件开发的因素。

3 总结

软件成本估算是一个融于整个软件开发周期的连续的循环反复的过程，需要不断的累计历史数据，在不断的实践中加以检验，以上的这个方法还很幼稚，需要在软件开发的实践中进一步予以修正和改进。

参考文献：

[1] Boehm B.COCOMO II Model Definition Manual[S].Version l.4,USC Center for Software Engineering,1997.

篇10

华能西藏发电有限公司加查水电工程筹建处 西藏 856417

[摘要]本文介绍了水利水电工程决策阶段造价控制的涵义和决策阶段影响工程造价控制的因素，提出了水利水电工程决策阶段造价控制策略。

[

关键词 ]水利水电工程；决策阶段；造价控制；策略

引言

水利水电工程,尤其是大中型重点水利水电工程,其规模大、涉及面广、资金渠道多、技术复杂、工期长,其概预算的编制不仅工作量大, 而且由于物价上涨、地质变化、自然灾害及编制方法的改革和国家政策性的变化,往往会超概并需要调概,而调概幅度之大往往超出15%的政策许可范围,造成概算超估算、预算超概算、决算超预算的“三超现象”相当普遍,不仅造成计划失控而且难以发挥工程效益。在水利水电工程建设中,如何有效地控制工程造价,适应社会主义市场经济体制的要求,加速我国水电能源开发,是水电工程造价管理的一个重要环节,也是国家经济建设中亟待解决的新课题。水利水电工程造价牵涉面广、制约因素多、动态因素多,是一项庞大而复杂的系统。

一、水利水电工程决策阶段造价控制的涵义

水利水电工程项目决策的目的是综合评价工程项目建设的必要性、可行性及其经济性。一般来讲，建设的必要性在于区域水、电的需求状况，可行性取决于建设、运行过程中技术实施的难易程度，经济性取决于项目投资效果。项目决策的核心在于项目的经济性，而其工程造价便是项目经济性的主要因素。不同的工程条件和资料，会导致投资估算精度的波动。而既要克服投资估算方法的局限性，又要保证一定的估算精度，那就需要保证项目决策的深度和质量，同时创新估算方法。实际上，因水利水电工程的投资资金来源多样化，在项目决策过程中，就会产生一些争取立项、挂帐建设等现象，这就给工程造价控制留下了隐患，因而必须在决策阶段严格审查投资估算，为后续工作打下坚实的基础。

决策阶段的造价控制不同于设计阶段、发包阶段、实施阶段等，究其原因在于这一阶段没有明确一致的界线标准。决策阶段的造价控制并不是精确地控制工程项目造价数的多少，而应当主要控制工程投资效益的好坏，其造价控制过程是动态变化的，是以工程的最大效益为终极目标的，其控制思路为：首先搜集工程造价计算依据充当项目决策内容，其次选择合适的计算方法来进行工程造价计算，若在计算过程中发现偏差，及时促使项目决策内容修改调整，接下来便是进行项目经济评价，可得到所期望的经济效益，即完成了决策造价控制，若不满意所得到的经济效益，则需要进一步分析、诊断问题所在。

二、决策阶段影响工程造价控制的因素

水利水电工程大多建于江河、湖泊上，其建设运行的复杂性、艰巨性使得该类工程造价具有以下几个特点：金额大，水利水电工程的造价金额相当大，大型工程的投资高的有900亿，而一般的中、大型除险加固类工程造价都有几千万甚至上亿；动态性，由于水利水电工程周期长，导致了建设过程中的设备材料费、管理费等不断变动；复杂性，水利水电工程包括建筑工程、机电设备及安装工程、金属结构设备、水库淹没处理等，牵涉到业主、施工方、监理、政府等多个部门，其计价方法、过程多样化。从项目决策与工程造价及水利水电工程造价的特点来看，要在决策阶段做好造价控制，首先要分析好这一阶段中影响工程造价的因素。

1、项目规模 实际上项目规模与工程造价是呈正相关系的，项目规模往往取决于工程造价，同时还依赖于规模效益、项目规模合理化制约因素、市场及环境因素、生产技术及管理方式的先进性、社会经济环境等。

2、工程建设标准 水利水电工程的建设标准是项目决策必不可少的内容，对工程造价有着不可忽视的作用，其内容包括：工程建设规模、工程占地面积、施工工艺、建筑工程等各方面的相应的指标和标准。

3、工程选址 水利水电工程是利国利民之工程，需同等重视经济效益和社会效益，而其工程建设选址是指通过综合考虑工程及其建设地点的自然环境、社会经济环境、施工条件、交通状况及地质状况等来决定具体的建设区域和具体的建设地点。

4、设备选用 水电工程的主要设备包括水轮机、发电机、主阀、桥式起重机、主变压器等，而泵站工程包含泵、电动机、主阀及起重机等设备。同时设备费作为工程造价的一部分，其设备选用的合理与否，对工程造价的控制效果有着直接的影响。

5、资金筹集 在市场经济条件下，工程要持续不断的进行下去，就需要源源不断筹措资金，而这种筹资方式、筹集资金结构、筹资风险都是项目决策所必须重视的问题。

6、估算方法 投资估算是根据有限的工程相关市场价格，通过合理、科学的选用投资估算方法，将估算误差控制在一定的范围之内，以避免影响工程项目的经济评价和项目决策。

三、水利水电工程决策阶段造价控制策略

决策阶段的工程造价控制在于客观、全面地反映出工程所需投资，旨为项目正确投资提供技术经济指标。基于上面的分析，提出以下几点造价控制策略。

1、建立健全建筑市场计价模式，科学地选择水利水电工程造价计价方法

在市场经济条件下，应当统一工程量清单计价方法、计量规则及计量单位。要做好项目前期工作，就必须首先收集详细的水利水电工程造价资料，并对其进行筛选、分析，整理出工程的特点、工程施工技术和工艺的特点；其次对拟建项目和已建项目进行比较分析，其关键是工程结构、工程选址条件、施工工艺及技术水平、设备选型等的比较分析；最后便是确定工程造价的计价方法；造价计算过程中应当重点对计算中所取得的参数进行详细的计算，对这类参数的精确有利于更好的控制工程造价的精度。

2、完善可行性研究阶段管理，严格审核投资估算

工程项目可行性研究报告的投资估算应当通过拥有一定咨询资质的单位评估，进行评估的单位必须认真负责地详细分析投资估算的可靠性，同时进行相应的经济效益评价和社会效益评价。完善可行性研究阶段管理，重点在于给出项目的技术经济评价，要从经济学角度来分析项目投资的可行性、必要性。此外，应当还要严格审核投资估算，做到估算编制依据的时效性、准确性及与项目规划的一致性，做好估算方法选择的合理性、适用性及科学性，切实反映出估算内容的客观性、真实性。

四、结束语

总之，水利水电工程决策阶段的造价控制是集工程技术、经济、管理一体的综合理论，是项目投资好坏的直接反映。要真正控制好工程总投资，就要不断做好调查工作，分析其影响因素，明确造价控制思路，加大控制工作的深度和广度。

参考文献

[1]罗舒.水利工程造价管理现存问题及对策探讨[J].广西水利水电,2008,(06) .

[2]邵富强.关于水利水电工程造价中问题的探究分析[J].经营管理者,2011,(23) .