智能医疗健康管理范文

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篇1

[摘要] 目的 探讨康复护理干预对肱骨外科颈骨折患者术后治疗依从性、肩关节功能恢复和护理满意度的影响。 方法 选择2009年1月～2013年4月浙江省上虞市人民医院骨科住院接受切开复位内固定治疗的肱骨外科颈骨折的患者72例，随机分为常规护理组和康复护理组，每组各36例。两组患者均行肱骨外科颈切开复位内固定术。常规护理组予以围术期常规护理，康复护理组予以早期康复护理干预。两组患者术后随访12周，观察并比较两组患者治疗依从性、患侧肩关节功能和护理满意度情况。 结果 随访12周后，康复护理组的治疗总依从率为91.67%，明显高于对照组（72.22%）（χ2=4.60，P < 0.05）；康复护理组患者术后肩关节功能恢复优良率为94.44%，明显高于常规护理组（77.78%）（χ2=4.18，P < 0.05）；且康复护理组患者的服务态度、技术水平、健康宣教、关爱患者、心理支持等五项的护理满意度（97.22%、94.44%、97.22%、94.44%、91.67%）均明显高于常规护理组（75.00%、77.78%、72.22%、75.00%、69.44%）（P < 0.05或P < 0.01）。 结论 康复护理干预有利于提高肱骨外科颈骨折术后治疗依从性，促进患者术后肩关节功能恢复，提高手术的疗效，能最大程度上减轻患者肩关节功能恢复障碍，并能提高术后护理满意度，建立更紧密的护患关系。

[关键词] 肱骨外科颈骨折；康复护理；治疗依从性；肩关节功能；护理满意度

[中图分类号] R473.6 [文献标识码] B [文章编号] 1673-7210（2014）03（b）-0132-04

Influence of recovery nursing intervention on treatment compliance， postoperative shoulder joint recovery and nursing satisfaction of fracture of humeral surgical neck

YU Xueli DU Miaojuan

Department of Surgical， Shangyu People′s Hospital， Zhejiang Province， Shangyu 312300， China

[Abstract] Objective To discuss influence of recovery nursing intervention on treatment compliance， postoperative shoulder joint recovery and nursing satisfaction of fracture of humeral surgical neck. Methods 72 cases of patients with fracture of humeral surgical neck， who were treated with open reduction and internal fixation （ORIF） in Department of Orthopedics of Shangyu People′s Hospital in Zhejiang Province， during the period from January 2009 to April 2013， were divided into routine nursing group （n=36） and recovery nursing group （n=36） at random. The patients in two groups were treated with ORIF of fracture of humeral neck. The patients in routine nursing group were given routine nursing in perioperative period， while the patients in recovery nursing group were given early recovery nursing intervention. The patients in two groups were followed up for 12 weeks after the operation， treatment compliance， affected shoulder joint function and nursing satisfaction of patients in two groups were observed and compared. Results After 12 weeks′following-up， the total compliance efficiency of patients in recovery nursing group after the operation was 91.67%， which was much higher than that in routine nursing group （72.22%） （χ2=4.60， P < 0.05）； the recovery good and excellent rate of shoulder joint function of patients in recovery nursing group after the operation was 94.44%， which was much higher than that in routine nursing group （77.78%） （χ2=4.18， P < 0.05）. Further， the nursing satisfaction of service attitude， technical level， health education， patients caring and mental support in recovery nursing group （97.22%， 94.44%， 97.22%， 94.44%， 91.67%）， was much higher than that in routine nursing group （75.00%， 77.78%， 72.22%， 75.00%， 69.44%） （P < 0.05 or P < 0.01）. Conclusion Recovery nursing intervention can improve obviously treatment compliance of humeral surgical neck， is favorable for the recovery of shoulder joint function of fracture and improve the curative effect of operation， which can reduce the recovery barrier of shoulder joint of patients， enhance the postoperative nursing satisfaction and build the close relationship between nurses and patients.

[Key words] Fracture of humeral neck； Recovery nursing； Treatment compliance ； Shoulder joint function； Nursing satisfaction

肱骨外科颈骨折是临床较常见的骨折类型，以中老年患者多见，多为闭合性骨折[1]。由于肱骨外科颈为松、密质骨相邻部位，此类骨折靠近肩关节，术后常因疼痛、制动等原因，常伴有不同程度的心理障碍，降低患者治疗依从性和肩关节锻炼的积极性，引起肩关节纤维变性、僵硬，导致肩关节功能恢复障碍[2-3]。分析其原因除了与手术引起导致创伤及瘢痕挛缩有关外，术后缺乏系统性的康复护理干预训练也是主要原因[4]。近年来研究发现康复护理应用于肱骨外科颈骨折术后护理中取得了较满意疗效，也决定着患者术后肩关节功能恢复的优劣[5-6]。本研究观察了康复护理干预对肱骨外科颈骨折患者术后治疗依从性、肩关节功能恢复和护理满意度的影响，现报道如下：

1 资料与方法

1.1 一般资料

选择2009年1月～2013年4月浙江省上虞市人民医院（以下简称“我院”）骨科住院治疗接受切开复位内固定治疗的肱骨外科颈骨折的患者72例。所有患者均有手术治疗的指征，且均为新鲜骨折。采用随机数字表将72例肱骨外科颈骨折患者随机分为常规护理组和康复护理组，每组均36例。两组患者的性别、年龄、致伤原因、骨折类型等方面基本相似，经统计学比较差异无统计学意义（P > 0.05），具有可比性。见表1。本研究方案经我院伦理委员会批准通过，纳入研究前所有患者均签署知情同意书。

1.2 治疗方法

两组患者均行肱骨外科颈切开复位内固定术。常规护理组予以围术期常规护理，康复护理组予以早期康复护理干预，具体内容包括：①术前心理干预：与患者沟通建立良好护患关系，赢得患者的信任，针对患者不同的心理状态予以支持、解释、疏导等针对性心理护理措施，消除其焦虑和恐惧等心理，鼓励患者树立对疾病治疗的信心，保持乐观健康的心理情绪；同时积极做好患者的健康教育工作，讲解肱骨外科颈切开复位内固定术手术的必要性和优点，治疗及护理的重要性以及术后康复计划的要点，增强患者主动功能锻炼的积极性。②术后康复锻炼干预：术后1～2周嘱患者可进行肩关节的制动，可进行简单的握拳、屈肘等主动活动，以促进上肢的血液循环，消除手部水肿；术后3～5周嘱患者可进行肩关节的前屈、后伸等运动，但禁止行外展、内收功能锻炼，锻炼时动作宜循序渐进，角度逐渐增大；术后6～10周嘱患者可进行肩关节全面练习活动，配合适当的爬墙和环形运动促进肩关节的活动正常化；术后11～12周，当患者上肢肌力达到>3级可进行肩关节的抗阻力运动，可用哑铃、沙袋等练习患者肩部的抗阻运动以及患者的日常生活自理训练，如用患肢拧干毛巾、洗脸、刷牙、梳头等动作。两组患者术后均随访观察12周，观察并比较两组患者治疗依从性、患侧肩关节功能和护理满意度情况。

1.3 观察指标

1.3.1 治疗依从性评估[7] 根据患者依从性程度分为完全依从、不完全依从和完全不依从三类。完全依从：治疗中严格按照医遵执行治疗方案进行规范治疗的患者；不完全依从：治疗中基本按照医嘱执行治疗方案，偶有不进行规范治疗的患者；完全不依从：治疗中常不按照医嘱执行治疗方案或中断治疗患者。完全依从和不完全依从合计为总依从。

1.3.2 肩关节功能评分标准[8] 采用欧美肩关节评分系统Constant-Murley（C-M）进行评价。满分为100分，其中疼痛评分15分，日常活动能力评分20分，肩关节活动范围评分40分，三角肌肌力评分25分。优：评分85～100分，良：评分70～84分，一般：评分55～69分，差：评分0～54分。

1.3.3 护理满意度评估[9] 包括服务态度、技术水平、健康宣教、关爱患者和心理支持等五项内容，并计算各分项的满意例数。

1.4 统计学方法

应用SPSS 18.0统计学软件，计数资料结果用百分率表示，采用χ2检验，以P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组患者术后治疗依从性的比较

随访12周后，康复护理组治疗总依从率为91.67%，明显高于对照组72.22%（χ2 =4.60，P < 0.05）。见表2。

表2 两组患者术后治疗依从性的比较（例）

注：与常规护理组比较，*P < 0.05

2.2 两组患者术后肩关节功能恢复的比较

随访12周后，康复护理组患者术后的肩关节功能恢复优良率为94.44%，明显高于常规护理组的77.78%（χ2=4.18，P < 0.05）。见表3。

表3 两组患者术后肩关节功能恢复的比较（例）

注：与常规护理组比较，P < 0.05

2.3 两组患者术后护理满意度的比较

随访12周后，康复护理组患者的服务态度、技术水平、健康宣教、关爱患者、心理支持等五项的护理满意度均明显高于常规护理组（P < 0.05或P < 0.01）。见表4。

3 讨论

近年来随着人口的老龄化、交通事故、高空作业等因素增多，肱骨外科颈骨折的发病率逐年上升。大部分肱骨外科颈骨折采用保守治疗可取得不错的疗效，功能恢复满意[10-11]。少部分患者肱骨外科颈骨折采用手术治疗，但部分患者术后由于疼痛、长期制动以及患者承受疾病的折磨、精神和经济负担和日常活动能力的下降等因素的影响，往往产生极为复杂的心理活动，部分患者产生焦虑、抑郁等负性不良情绪，影响患者的治疗依从性，导致患者肩关节锻炼的积极性下降，引起肩关节周围肌肉的进行性萎缩，不利于关节功能康复出现肩关节功能恢复不良，术后出现切口感染、创伤性关节炎、肩周炎和骨折畸形或不愈合、肩关节功能丧失等并发症，从而加重患者痛苦和经济负担，影响患者对治疗的满意度及生活质量[12-13]。因此，对肱骨外科颈骨折手术治疗的患者如何尽快促进其早日康复，提高患者术后功能恢复，降低术后并发症的发生率是近年来研究的热点[14]。

近十年来有关护理干预对肱骨外科颈骨折手术治疗患者治疗依从性、术后肩关节功能恢复和护理满意度改善作用进行了不少的研究探讨[15-16]。李惠玲[5]研究发现护理干预能促进肱骨外科颈骨折术后肩关节功能的恢复，减轻患者术后疼痛程度，有利于提高术后疗效，提高患者对治疗及护理的满意度。吴鸿燕[17]研究发现护理干预有利于提高老年肱骨外科颈骨折后患者治疗期间的遵医行为，提高患者肩关节锻炼的积极性，促进患者肩关节功能的恢复，有利于减少术后并发症的发生率，缩短术后住院时间，提高治疗的满意度，有利于促进患者早日康复。本研究结果发现随访12周后，康复护理组患者术后治疗依从性及肩关节功能恢复优良率明显高于常规护理组。提示康复护理干预可提高肱骨外科颈骨折术后治疗依从性，有利于促进患者肩关节功能的恢复，提高手术的疗效，能最大程度上减轻患者肩关节功能恢复障碍。同时研究还发现随访12周后，康复护理组患者的服务态度、技术水平、健康宣教、关爱患者、心理支持等五项的护理满意度均明显高于常规护理组。提示康复护理干预有利于提高肱骨外科颈骨折提高术后护理满意度，建立更紧密的护患关系。

总之，康复护理干预有利于提高肱骨外科颈骨折术后治疗依从性，促进患者术后肩关节功能恢复，提高手术的疗效，能最大程度上减轻患者肩关节功能恢复障碍，并能提高术后护理满意度，建立更紧密的护患关系，具有临床推广价值。

[参考文献]

[1] 李占国.老年肱骨外科颈骨折治疗体会[J].中国当代医药，2009，16（7）：197-198.

[2] Gierer P， Simon C， Grad IG， et al. Complex proximalhumerus fracturesm anagement with a humeral head prosthesis Clinical and radiological results of a prospective study[J]. Orth opade，2006，35（8）：834-840.

[3] 张季恺，宋成，李伟阳.老年骨质疏松性肤骨近端骨折的治疗方法[J].中国实用医药，2009，4（17）：68-69.

[4] 张敏.肱骨外科颈骨折手术后的临床护理策略分析[J].中外医疗，2008，27（10）：60-61.

[5] 李惠玲.护理干预对肱骨外科颈骨折术后肩关节功能恢复的影响[J].广西医学，2013，35（3）：370-372.

[6] 庄妹，王雪华.肱骨外科颈骨折术后肩关节功能康复护理进展[J].护理研究，2013，27（5）：1153-1155.

[7] 段清萍，朱琳，陈捷，等.从激励理论谈骨折患者的康复锻炼依从性[J].中国现代医生，2012，50（36）：142-143.

[8] 齐万里.两种方法治疗肱骨外科颈骨折的临床疗效分析[J].中国医学工程，2011，19（7）：112-113.

[9] 何秀云.舒适护理对骨折患者术后疼痛及满意度的研究[J].中国初级卫生保健，2012，26（7）：116-117.

[10] Mihara K， Tsutsui H， Suzuki K， et al. New intrameduaallary nail forthe surgical neck fracture of the proximal hum-erus in elderly patients[J]. Orthop，2008，13（1）：56-61.

[11] 谢楚海，史群伟，郭剑鸿，等.35例老年肱骨外科颈骨折临床治疗研究[J].中外医学研究，2013，11（23）：164-165.

[12] Hasenboehler E， Rikli D， Babst R. Locking compression plate with minimally invasive plate osteosynthesis in diaphyseal and distal tibial fracture： a retrospective study of 32 patients[J]. Injury，2007，38（3）：365-367.

[13] 徐威，成锋，董黎强.老年性肱骨近端骨折的外科治疗研究进展[J].医学综述，2009，15（19）：2975-2978.

[14] 古波.老年性脓骨外科颈骨折的治疗进展[J].中国医药指南，2012，10（34）：85-86.

[15] 于泉，崔明宇，李新钢.肱骨外科颈骨折的手术疗效分析[J].中国现代药物应用，2010，4（19）：67-68.

[16] 周璐.肱骨外科颈骨折29例手术后的早期康复护理[J].中国现代医药杂志，2007，10（9）：135-136.

篇2

近期，随着谷歌眼镜、智能手表等智能消费终端的推出，一股由可穿戴设备掀起的科技浪潮正试图开启物联网2.0时代的大门。相较于物联网1.0时代对传统行业的信息化模式，由可穿戴医疗设备带动的物联网2.0时代，正在致力于突破孤岛，实现各种应用的互联。而在亚健康和个性化健康管理的观念日益普及下，可穿戴设备也在成为唤醒医疗物联网2.0的潮流先锋。

但不可否认的是，尽管可穿戴医疗的前景很美，但其价值并未真正显现，已面世产品与用户的实际生活仍有距离。

不得不规划和管理的亚健康状态

在现代快节奏的社会生活中，很多人由于不正确的生活方式，身体常常处于亚健康状态。中国首部保健用品蓝皮书《中国保健品产业发展报告》公布的相关数据显示，中国亚健康状态者所占总人口比例高达77%，即中国处于亚健康状态的人数已超7亿。人体处在亚健康状态，就极有可能患上各种严重疾病，如心脑血管病、骨质疏松、肾结石、关节炎、痛风、高血压、癌症、高脂血症、糖尿病等。可以说，亚健康就是大多数慢性非传染性疾病的前状态。

欧美国家早在十几年前就已经提出和普及“亚健康概念”，在这一点上，我国的起步比较晚。目前我国的“亚健康”人群规模及严重程度，已不容我们乐观，特别是企业职员、中高层管理人员及强脑力工作者，亚健康状态尤为严重和普遍。

幸运的是，随着科学的发展，医疗水平的提高，重大疾病的治愈率逐年提高，即使是癌症，如果及早发现，有效治疗的话也是可以被治愈。那么，如何规划和管理的亚健康状态呢？

幸运的是，随着物联网技术的发展，采用多种传感器的融合、创新的可穿戴设备，正在打破原来的状态。

例如：通过生物传感器监测到人体血压、血脂过高时，能警告用户改变不良的生活习惯，加强体育锻炼；运动传感器负责监督人体每天的锻炼情况；环境传感器负责监控人体周围的环境状况（如有无吸烟和环境污染等）；最终，通过三类传感器的有效配合，很好地控制疾病。合理的慢性疾病管理，能够避免看急诊和住院治疗，减少就医次数、节约费用和人力成本。

正因为可穿戴医疗能够让患者（用户）管理自己的疾病，得到及时的帮助。因此任何一个慢性病里面，上百万的活跃、专注的用户是完全有可能的，大量的用户的临床数据存在巨大的商业价值和社会价值。

可穿戴智能医疗能够协助患者进行经过科学设计的个性化健康管理，通过检查指标来纠正功能性病理状态，中断病理改变过程。合理的慢性疾病管理，能够避免看急诊和住院治疗，减少就医次数，带来费用和人力成本的节约。在全球范围内针对移动医疗服务效果的临床研究显示，出院后的远程监护可将病人的全部医疗费用降低42%，延长看医生的时间间隔71%，降低住院时间的35%。

健康管理理念的兴起使可穿戴医疗有了广泛的需求基础。从苹果UP手环到谷歌眼镜，涵盖了健身、健康管理等方方面面，有人甚至预言“可穿戴医疗革命”即将引爆。

医疗：可穿戴设备最具前景的应用领域

从2013年起，五花八门的可穿戴设备开始出现，智能眼镜、智能手表、运动手环、穿戴心电马甲、可穿戴式血压计……这些可穿戴设备被认为是继智能手机和平板电脑后最热门的移动产品。2014年5月，中国（北京）国际技术转移大会举办了“可穿戴医疗设备与智慧健康”专场，其设立的可穿戴医疗设备展台让参观者大开眼界。

2014年5月，可穿戴设备领域出现了几件重大的事情，一是Google 1.3亿美元领投大数据医疗Flatiron Health，以及苹果招募医疗人才（苹果公司过去一年至少已经从生物医学领域挖走了6位一流专家。5月29日上午，英特尔也在Re/Code大会上推出了智能T恤产品。

这款T恤，是由英特尔之前收购的AIQ公司开发的。T恤搭载Edison芯片，采用可拆卸电池供电，方便用户清洗。同一天，三星也了一款名为Simband的可穿戴医疗平台。这款产品与现有的智能手表非常相似，采用正方形外壳和大号的彩色触摸屏，并且配备Wi-Fi和蓝牙模块，可监测心跳和含氧水平。

正因为有如此多种类的可穿戴设备投入市场，2014年也被称为“可穿戴科技之年”。也正因为可穿戴设备在医疗领域广泛的应用前景，有专家预测，可穿戴医疗设备将是引爆医疗健康领域的一场革命。因为它不但可以随时随地监测血糖、血压、心率、血氧含量、体温、呼吸频率等人体的健康指标，还可以用于各种疾病的治疗――“也许就在2016年，医生坐在办公室里，就可以通过一部智能可穿戴设备反馈的信息查看地球另一端某个病人的心电图，这就是正在发生的医疗技术革命”。美国霍普金斯医院前心内科医生Eric Topol 在他的新书《the creative destruction in medicine》中，将可穿戴医疗设备和移动医疗列为医疗领域最具潜力的破坏性创新技术。

市场研究机构Transparency Market Research研究表明，医疗是可穿戴设备最具前景的应用领域（其次是健身和娱乐）；Ahadome预测可穿戴技术在医疗保健领域至少占可穿戴设备的50%份额。可穿戴设备将为医疗器械行业带来一场革命（微型化―便携化―可穿戴化），不但可以随时随地监测血糖、血压、心率、血氧含量、体温、呼吸频率等人体的健康指标，还可以用于各种疾病的治疗，如电离子透入贴片可以治疗头痛，智能眼镜可以帮助老年痴呆症患者唤起容易忘记的人和事，Google Glass可以全程直播外科手术等。

据IDC估计，到2020年无需人工操作的可穿戴智能设备总数将超过300亿个，而能连接上网的各种“小玩意”则会多至2120亿个，其中有近2/5属于医疗领域。根据iiMedia Research数据，2012年中国可穿戴医疗设备市场规模为4.2亿元，到2015年这一市场预计将达到12亿元，2017年将达到47.7亿元，年复合增长率达60%。美国消费电子协会（CEA）报告显示，未来5年内，可穿戴设备的整体市值将超过80亿美元（约合480亿人民币），主要受益于医疗保健类产品的推动。

探索怎样的商业模式？

可穿戴智能医疗设备能够有效地协助患者进行个性化健康管理，通过对各项指标的检测来纠正功能性病理状态。目前已经有越来越多的公司进入这个领域。医疗领域，一直都是各种新技术觊觎的重点市场，在中国医疗服务大概是2-3万亿人民币的规模，占GDP5%-6%的比例左右。美国的医疗服务市场则达到了2-3万亿美金，占到美国GDP比例的17%左右。

目前，可穿戴医疗设备在技术层面已经有了很多突破，可穿戴设备正在通过语音识别、眼球追踪、骨传导技术、低功耗和能源技术、裸眼3D技术、高速无线、人体芯片和物联网、大数据、云计算等技术开始生产越来越多的产品。智能手环、智能腕表、智能耳套、智能虹膜、智能腰带、智能鞋……各种具备检测体征、睡眠、坐姿、脑电波等功能的智能可穿戴医疗设备也在市场上掀起热潮。目前，可穿戴设备已经被应用到慢性病管理、疾病预防、健康保健、居家养老等方面。不过，大多数产品仍处于实验期或推广初期，且价格偏高，商业模式仍处于探索阶段。如果以“互联网基因”来定义可穿戴智能医疗设备，当然目前价格偏高的价格还不能让大多数人接受。所以，已经有越来越多的公司开始探索如何通过硬件粘住客户，以及如何利用硬件背后收集到的医疗云端“大数据”来产生新的商业模式。

经过比较和总结可以发现，目前通过设备销售来完成价值转移的商业模式已经越来越少，更多的公司开始通过服务模式的改进向用户、企业、科研机构、医院、医生甚至保险公司来收取费用。下表就列出了一些衍生的商业模式：

综合来看，寻找可以产生增值效益的商业模式对可穿戴医疗设备厂商尤为重要。可穿戴医疗设备行业产业链由硬件、应用、运营服务、大数据等组成。医疗设备制造商、移动运营商、系统集成商、软件方案商等都是移动医疗产业链的重要参与者。

目前，可穿戴医疗设备虽然技术层面已经有所突破，但是可穿戴医疗作为未来移动互联新的入口，最大的潜力不在于硬件本身，而在于通过硬件粘住客户，在于硬件背后收集到的医疗云端“大数据”，以及由此衍生出的商业模式。

普及尚需时日

医疗穿戴设备这一技术不仅给慢性病患者带来了自由，减轻了住院的经济负担，而且为医院节约了医疗资源。特别是中国进入了老龄化社会以后，老年人需要更多的医疗关注，最有效的方法是让每一位老年人都佩戴移动医疗设备，进行实时的医疗监控。老年人需要长期的医疗监控的特点为医疗穿戴设备提供了极大的市场。除了用于个人医疗保健和生活运动的可穿戴医疗设备外，用于医生护士临床治疗和监护的移动式可穿戴设备仪器，也在陆续应市。

据不完全统计（截止到2014年6月末），中国投入医疗穿戴设备研发和生产的企业达到420家左右，国际上则达到2000多家。但是目前为止，无论是国内还是国际，很多公司推出的可穿戴医疗产品销售状况并不乐观。比如浙江嘉兴统捷科技研发的针对中老年人的手机手表式健康检测远程跟踪监护器“腕宝”，因自身产品因素，通过网销及直销的模式均未达到预期目标。另外，如三星智能手表的销售数据显示，其日销售量仅为800～900台，远低于预期，其中价格昂贵是主要因素。九安医疗为了提前布局前端智能医疗可穿戴设备，曾重磅推出的iHealth产品，但到目前为止这种产品对公司业绩贡献并不大。九安医疗2013年年报数据显示，其营业收入为4.07亿，同比增加14.46%，其净利润为亏损834万，同比下降219.52%。其主要是外销的iHealth产品账款坏账达到383万。

同样在美国，可穿戴设备产品的利润也并不乐观。2014年1月份曾有报告称有1/3的用户在购买可穿戴设备之后6个月内即停止使用。美国的一些医生指出，目前可穿戴医疗设备功能同质化现象非常严重，大部分可穿戴设备的功能都集中在记录步数、估算消耗的热量以及跟踪用户的睡眠质量等方面，还有一些可穿戴设备能够跟踪记录许多用户的活动数据，但是这些数据最终却难以帮助人们针对自己的生活方式进行有意义的改变。也正因为如此，耐克公司就在前不久宣布裁减可穿戴硬件团队。

篇3

与庞大的患病人口和巨额的医疗需求相比，我国对于高血压病人的诊断与护理存在病人信息反馈不及时、诊断与护理无法有效衔接、复诊不被重视等问题，于是，不少在互联网医疗领域创业的企业都瞄准了这个市场，力图通过血压监测、信息汇总、反馈等方式为高血压患者提供服务，智能血压计，不约而同的成为了他们的一个共同切入点。亿欧网整理了6家在智能血压计方面有所布局的企业，通过他们，来聊一聊在高血压患者服务领域的现状和未来。

37健康

37健康是北京尚奇浩康科技有限公司旗下的网站，目前主打产品为与高血压相关的服务。据了解，该公司创始人为代万辉，公司成立于2013年4月，并于2013年5月获得英诺天使基金的种子轮投资20万元；2014年3月获得丰厚资本、秉鸿资本等五家国内投资机构天使轮融资1000万元，种子轮投资方英诺天使基金也参与了此轮投资；2015年12月，该公司又获得医疗器械公司鱼跃科技的A轮融资，具体数额不详。

在获得A轮融资之前，37健康旗下的高血压移动社区平台血压管家，就已经吸引了数百万的用户和数千名心血管医生入驻。融资之后，37健康整合自身在软件平台的优势和鱼跃科技在医疗器械硬件生产上的优势，与后者联合推出了“37智能血压计”，通过自建系统与智能硬件的搭配使用，进一步提高为客户提供服务的能力。

康康血压

康康血压隶属于北京康康盛世信息技术有限公司，该公司成立于2011年3月，创始人为刘菁。据了解，该公司2013年9月获得了天使轮融资人民币400万元，2014年3月又获得了3000万元的A轮融资，两轮的投资方虽都未透露，但是从融资额度和时间来看，是智能血压计领域较早获得大额融资的企业。

康康血压是该公司旗下于2013年推出的一款通过手机实现血压管理和服务的可穿戴智能血压产品，包括硬件端、云端、APP客户端和专家智库四大模块。值得一提的是，康康血压入驻华为手机、搭伴儿腾讯平台，进一步扩大了它的市场规模，在宣传方面占有一定的优势。然而，利弊相生，业内人士指出，依托手机的宣传并不见得是一条互联网医疗智能化产品正确的发展方式，因为医疗的专业性较强，从长远来看，智能医疗设备最好有自己的独立性和自己的“屏幕”，这些设备独立运行，独立显示结果，但数据可以被混合用来分析。

iHealth

iHealth是九安医疗旗下的可穿戴式智能硬件产品系列的总称。九安医疗，全称为天津九安医疗电子股份有限公司，成立于1995年8月，公司总裁为刘毅。2014年9月，小米向iHealth注资2500万美元，占据了iHealth实体20%的股份，这也是该系列产品唯一接受的外部注资。

据了解，九安医疗从1995年就开始做电子血压计，iHealth移动互联血压计于2012年10月上市。九安医疗以前多专注与将产品卖到成熟的市场，因此该系列产品多适用于iPod touch，iPhone和iPad。2014年iHealth与小米“联姻”后，开始国内市场的布局，利用已有的产品iHealth BP3适配红米手机生产出小米智能血压计，目前该款血压计的移动端APP仅能在小米应用商店下载。同时，iHealth的血压计产品多为九安医疗自己的厂商生产，虽然有利于控制成本，但是却有了一定的生产限制。如何打破这两个限制，是iHealth在国内市场发展时要着力解决的问题。

乐心医疗

乐心医疗，全称为深圳市乐心医疗电子有限公司。该公司成立于2002年，专注于智能健康，目前主攻“智能穿戴”和“移动医疗”两大方向。2014年6月，乐心医疗获得了高榕资本投资的数千万元A轮融资。

据了解，乐心医疗在2014年便了首款微信血压仪，是首批接入微信的智能硬件品牌之一。2016年4月乐心医疗在广州“2016年新品品鉴会”上公布了i8智能血压计，该产品引入了语音对讲功能，有助于实现老年患者和医生、儿女的直接交流。2015年3月，IDC的《中国可穿戴设备市场季度跟踪报告，2015年第四季度》中显示，乐心在2015年第四季度首次超越苹果，成为中国仅次于小米的可穿戴设备第二大品牌。

开云健康

开云健康是河南开云信息技术有限公司旗下的软硬件结合的医疗健康服务平台。河南开云信息技术有限公司成立于2012年1月，创始人周涛。2015年3月，开云健康获得了汉威电子投入的500万元天使轮融资。

与前面几款电子血压计不同的是，开云健康自身的智能硬件设备并不是主要的血压测量仪器，它能通过蓝牙连接多种体测设备，并与之相匹配采集信息，存储在开云健康的云平台之上。据了解，开云健康主要面向B端的医疗机构提供服务，C端也有所涉及。同时，开云健康通过为企业提供服务盈利，在2015年的时候已经实现了收支平衡。

蓝信康

蓝信康是上海科瓴医疗科技有限公司旗下在药店领域的移动医疗慢病服务品牌。上海科瓴医疗科技有限公司成立于2014年10月，创始人为刘凯。这是一家致力于提供大数据分析的慢病健康服务平台，血压测量是其切入方向。该公司于2015年初曾获得由上海健萌投资管理有限公司和上海超级伙伴投资有限公司共同投资的700万元天使轮融资，2016年3月又获得了盈科资本和永太科技提供的2500万元A轮融资。

据了解，科瓴医疗在推广方面比较注重与B端连锁药店的合作，其硬件终端也分为家庭用和药店用两款，APP也分为患者端、医生端和药店端。智能血压计只是科瓴医疗业务的一个分支，该公司更加关注其自身在云端的三个算法，即云端分析系统、云端风险模型和云端专家系统。

小结

篇4

60后的同方健康科技北京有限公司（以下简称“同方健康”）总经理王并举正和一群“80后、90后”在做一件很酷的事情。

站在“MyBody”成分秤上，用户10秒后就可得知体重、脂肪、蛋白质、体质百分比等身体20多种数据。连接App，用户就可方便地在手机上直观看到相关数据及近期波动，根据采集的数据，App会第一时间给出运动与膳食指导计划。

另一款产品“MyStep”智能手环则自动接收到上述运动指导计划，并提醒使用者按计划参与运动，显示完成程度。App还可以根据手环反馈的运动数据自动调整运动方案，实现健身目标以及睡眠管理。

在智能与大数据时代，包括同方在内，互联网和科技大佬们纷纷将目光锁定在智能可穿戴领域。由于此前十余年在健康产业市场的积累，以及集团内部各产业间的互动，同方健康的智能健康产品优势逐渐显露。

积累

同方健康并非心血来潮推出这套“Bodivis”智能运动健康组合。事实上，拥有清华大学科研血统的同方在智能健康市场已积累10年之久，王并举也一直陪伴着同方健康业务的创立与成长。

“‘MyBody’成分秤的前身就是我们之前的产品――人体成分分析仪，不过由于成本等原因只在专业市场使用。10年前我就对自己说，一定要把这款产品推到千家万户，今天终于应验了。”王并举回忆。

同方健康是中国最早独立开发人体成分检测设备的企业，其背后有着清华大学生物力学、体育专家团队的技术支撑，堪称此领域的“国家队”，研发领军人物清华大学郑秀媛教授是著名生物力学专家、神舟载人飞船模拟假人设计者。

10年前，同方健康开始研发BCA人体成分分析仪，经过大量科学实验，于2006年研发成功。随后经过一年多在北医三院和协和医院做临床试验，同方健康人体成分分析仪终于在2007年底取得医疗产品注册证。

“MyBody”成分秤的想法就来源于BCA人体成分分析仪，研发投入高达千万元。它们的核心算法相同，积累了来自大江南北近10万人的采集数据，采用中国人体建模，更适合中国人使用，而市场上其他产品一般以欧美人体建模。

为了准确，“MyBody”使用了核磁共振、双X射线、双标水三重校核，具有接近于医用人体成分分析仪的准确度和精度，并且完全符合中国人的身体特点。

“在准确度的基础上，‘个人健康大数据’这一健康管理模式才有可能解决我国缺乏私人家庭医生的现实难题，也才能使大数据时代下的健康产业步入正轨，并将大数据应用到健康服务业的各个领域，尤其是医疗服务领域，实现移动医疗、人工智能医疗的全程覆盖。”王并举表示。

布局

满足白领移动办公的智能背包、可监测脑电波助人放松的无线耳机、能获取健康数据的智能腰带、底部附有压力传感器的智能袜子......不久前在美国拉斯维加斯举行的2015年国际消费电子展（CES）上，可穿戴设备再次成为焦点。

Gartner预测，2015年基于物联网（IoT）设备和服务的消费将飞速膨胀，除了普通用户会用到智能家庭、穿戴产品外，更多的将用在智能城市、医疗等领域。随着物联网应用技术进一步发展，智能硬件的泛物联网应用将带来更多商机。

市场调研机构艾瑞咨询的数据也显示，2015年中国可穿戴设备市场出货量将达到4000万部，市场规模114.9亿元，而在2012年这个数字仅为6.1亿元。

而在体重秤市场，中国可以说仍是“世界工厂”，每年的体重秤产业规模大约是每年8000万台，其中国内需求大约2000万台，包括智能体重秤在内的智能硬件都在中国生产。

不过，8000万台的规模仅有约200万台实现了简单体成分测量功能。在这个智能化的时代，如果8000万台秤都走向智能化，那将又是一个亿级智能硬件市场。这也是同方健康等企业争相进入的最大动力。

同方健康认为，“Bodivis”智能运动健康组合主要以年轻人为主，因为上班族非常忙没有更多的时间锻炼，通过这种方式可以让他们每天动起来，关注身体检测，并以年轻人带动中老年人。

“年轻人现在的消费习惯都在网上进行了。”王并举介绍，“所以，‘Bodivis’将以线上为主、线上线下结合的方式进行销售。”

在互联网时代，社会化营销也非常重要。同方健康开了一个名“Bodivis健康加油站”的微博，在“Bodivis”智能运动健康组合正式前，已开展了几轮粉丝互动活动，邀请“粉丝”在玩的过程中体验产品。

而在线下，同方将展开一系列地面活动，如“‘Bodivis’校园健康行”、“优比达人竞赛PK”等。“我们还会拍摄微电影，在BBS上和博客组建健身小团队，围绕热点减肥的话题做一些活动。”谈到未来，王并举略显兴奋。

未来

在同方股份总裁范新眼里，有了出色的硬件以及市场推广措施仍然不够。

“同方推出智能健康管理系统可不仅仅是推个智能硬件这么简单，其背后 构建由移动互联、云计算、物联网、大数据等新一代信息技术推动的完整智慧产业链。”范新表示。

2013年2月，同方股份收购E人E本，推动其移动互联业务发展;2014年6月，同方股份集影视中心、娱乐中心、全能教育中心等7大功能于一身的国内首个一站式智能家庭中心“云罐”，贯通了同方股份从智慧城市到智能家庭再到智能个人消费领域、从芯片到软硬件产品再到应用端的完整智慧产业链;而此次“Dodivis”智能健康管理系统的推出更补充了同方产业链在个人健康大数据采集利用方面的短板。

“集团内部肯定会加强互动，比如同方健康正在与同方智能家庭事业部共同合作，连接成分秤、手环与‘云罐’。”王并举透露，“通过‘云罐’可以把人体成分和运动管理的数据投放到家里的电视上，在家享受远程的指导和互动。”

此外，同方健康还将与医疗机构、健身机构等合作运用大数据管理用户健康。同方健康已在搭建云平台，未来根据数据收集情况为特定人群做服务，针对性为这些人群提供服务，进而延展到更多大众。这就是云数据平台的意义。

目前，“Mybody”成分秤在京东上的好评率达到100%，在亚马逊上也颇受用户的肯定和好评。这应该是王并举和其团队最高兴看到的评价。一路走来，他们希望，依托“MyBody”、“MyStep”及App应用三款产品，让每个中国人都以最低的成本深入了解自己的身体状况，并提供专业的健康指导意见。

“和年轻人跑步或者掰手腕，我不一定会输给他们，与同龄人相比我应该算一个有活力的人，这都得益于我们自己的产品，得益于我们对健康的追求。”王并举笑道。

篇5

认真落实《国务院办公厅关于切实解决老年人运用智能技术困难实施方案的通知》，以下简称《实施方案》)、省卫生健康委、省中医药管理局《关于切实做好老年人就医便利服务工作的通知》要求，解决好老年人在运用智能技术就医等方面遇到的突出困难，进一步改善常态化疫情防控措施和老年人医疗服务。

二、主要目标

通过开通无健康码绿色通道，设置便捷就医绿色通道，简化老年人互联网+就医服务流程，完善老年人健康管理服务和预约转诊工作机制等综合措施，切实为老年人提供优质、便捷的医疗服务，增强广大老年人的获感、幸福感、安全感。

三、重点工作任务

（一）开通无健康码绿色通道

各级医疗卫生机构在做好肺炎疫情常态化防控的同时，在入口增设老年患者“无健康码”绿色通道，配备工作人员、志愿者、社会工作者等人员，帮助老年人进行健康码查询操作。协助没有手机、或确实无法提供健康码的老年人，通过手工填写流调表等相关材料完成流行病学史调查，缩短老年人在诊区外等候时间。

（二）设置便捷就医绿色通道

各级医疗卫生机构要完善电话、网络、现场预约等多种预约挂号方式，畅通家人、亲友、家庭签约医生等代为老年人预约挂号的渠道。在做好非急诊全面预约的基础上，根据老年人就医实际情况，为老年人提供一定比例的现场号源，保留挂号、缴费、打印检验报告等人工服务窗口，配备导至、志愿者、社会工作者等人员，为老年人提供就医指导服务。各级医疗卫生机构要全部开设为老年人提供挂号、就医等便利服务的绿色通道。

（三）简化老年人互联网+就医服务流程

各级医疗卫生机构要针对老年人使用互联网和智能设备中遇到的困难，优化互联网医疗服务平台界面设计和服务功能，充分考虑老年人使用习惯，简化网上办理就医服务流程，为老年人提供语音引导、人工咨询等功能。推进网上就医服务与医疗机构自助挂号、取号叫号、缴费、检验报告、取药等智能终端设备的信息联通，优化线下线上一体化服务，方便老年人就医。

（四）完善老年人健康管理服务

基层医疗卫生机构要落实国家基本公共卫生服务项目，加强老年人健康管理，提供生活方式和健康状况评估、体格检查、辅助检查和健康指导等服务，将老年人健康管理作为基本公共卫生服务项目绩效评价的重要内容，把老年人满意度作为重要评价指标。做实家庭医生签约服务，提高65周岁及以上老年人家庭医生签约率。鼓励有条件的医疗卫生机构，为居家失能老年人提供家庭病床、巡诊等上门医疗护理服务。

（五）完善预约转诊工作机制

二级以上医疗机构要进一步扩大家庭医生预约号源数量，方便老年患者就近预约挂号，并对转诊老年患者提供优先接诊、优先检查、优先住院。鼓励有条件的医疗机构与养老机构建立医养结合协作关系，或开通预约就诊绿色通道，为入住老年人提供预约就诊、急诊急救以及医疗巡诊、健康咨询、健康管理、养生保健、康复指导等服务，确保入住老年人病有所医、及时救治。

（六）加强督促落实

篇6

日前，美国最大的医疗保险公司Wellpoint已经开始通过运用IBM的超级计算机“Watson”帮助医生来针对病人的病情进行诊断，服务7000万人。在癌症治疗领域，目前需要一个月或更长时间才能制定出针对性的药物治疗方案，未来利用Watson的认知计算技术可以将周期缩短至一天，极大提高癌症患者的治愈率。

“Watson在医疗、医药行业可以帮助肿瘤中心做几个复杂癌症疾病的诊断和数据分析；还能够帮助分析疾病风险，保证理赔过程的合规性、合理性，防止滥用和欺诈，保证保险公司基金的安全，医疗机构也可以利用Watson规范医疗费用。”IBM中国有限公司医疗及生命科学事业部总经理刘洪对《第一财经日报》记者表示。

医疗大数据

随着大数据时代的到来，医疗行业的信息化也迎来自己的“大数据时代”。

而如何将患者的被动性参与转向主动健康管理，从单一案例效果评估转向过程性、全程性的整体评估和体验；从病种数据管理扩展到健康数据管理，从关注争端和治疗技术跨到预防、护理和康复环节是未来医疗行业需要关注和解决的问题。而大数据，正是一条重要的道路。

根据IBM提供的数据，上海市卫生信息系统，每天生产1000万条数据、已建立起3000万电子健康档案、每天调阅10000万次，信息总量已达20亿条。

2008年，IBM推出MobileFirst策略，专门针对各种无线终端，支持IOS、安卓系统。通过MobileFirst平台，在各种移动终端对象里嵌置API和相关的APP应用采集和分析这些无限终端的数据。通过物联网的类似RFID的一些小标签来建立数据的标准性、普遍性和实用性。

根据刘洪介绍，目前IBM在上海的部分医院推出了BYOD系统，即员工自费终端，用来提高医生和护士在医院的移动性。通过和开发商合作，推出移动护理应用，将医生和护士的各种移动终端连在同一网络下，便于医生和护士了解病人在医院的位置和健康状况，也提高了医生和护士的移动性，不需要坐在办公室的电脑前才能获得病人资料。

另一套在中国的医院已经运用的软件为实时资产定位服务器RTAL(Real Time Asset Locater)。通过物联网上的一套整合软件可以实现医院内各种医疗器械的检查。例如检查住院床头设施，检查人员检查后通过无限局域网可直接上传服务器，让RTAL来处理各种数据。

可穿戴医疗

从医疗服务转型到健康服务，就不得不提到最近炒得火热的“智能可穿戴设备”和医疗的结合。许多可穿戴设备的开发商跃跃欲试，希望能在智慧医疗中抢得先机。

在刘洪看来，虽然可穿戴设备和医疗结合的市场目前非常活跃，但需要考虑的生态环节却比想象的要多。

首先要有自己的公有云。“有了公有云后，我们才可以合作。例如，IBM就和首信的合作，推出了面向健康管理的公共云的服务，在北京市东城区展开预约、随访、筛查等面向公众的卫生服务。”刘洪表示。

其次是智能可穿戴设备和医疗机构的合作环节。刘洪认为智能可穿戴设备可以通过传感技术监控用户的身体健康情况，但没有医疗机构在背后做出专业的诊疗和分析支持，再好的应用和数据都体现不出优势。

篇7

[关键词]物联网；医院管理；体域网；射频识别技术

0引言

随着综合医院的发展，患者、医护人员日益增多，医疗设备规模不断扩大，传统的人工管理方法逐渐显现出管理效率低下和差错率高等问题。物联网技术中的射频识别（radiofrequencyidentification，RFID）技术、传感器以及智能技术可有效识别、感知物体和设备物资，并能够实时传输监测和管理信号，将为医院各重点领域的管理以及医疗水平的提高提供有力的支持。物联网概念来自Auto-ID中心提出的RFID系统，旨在通过RFID技术把信息传感设备联接在互联网上，实现智能化监测和管理。2005年国际电信同盟（InternationalTelecommunicationsUnion，ITU）正式定义了物联网的概念，介绍了物联网相关的技术和未来发展等。

在中国，“感知中国”的理念于2009年在无锡被提出，2014年的《信息技术云计算概述和词汇》和《信息技术云计算参考架构》2个云计算国际标准标志着中国物联网国际标准化工作进入一个新阶段。基于物联网技术的智能化管理方法为医院人员、物资的管理带来极大方便，而且物联网相关的技术为医疗技术水平的提高起到相应的促进作用。高校和相关企业的科研单位正在积极推进物联网技术在医疗中的应用，“智慧医疗”的模式正不断将现有的医疗资源用物联网技术整合起来，体域网、智能穿戴设备等物联网技术为未来医学指出一个发展方向，并为医疗技术的发展奠定了基础。物联网技术可有效地解决医院管理中存在的相关问题，但离大规模成熟应用仍有距离。本文首先对物联网技术进行简要介绍，然后结合物联网技术研究如何解决医院管理中的问题，最后讨论总结物联网应用存在的一些问题，为今后其在医疗中的发展应用提供一定的依据。

1物联网

ITU从时间、地点和物体3个方面的连接指出了未来通信的发展，任何时间、任何地点、任何人扩展到任何物体的连接[2]（如图1所示），即物联网。物联网从字面上是物物相连的互联网，也是新一代信息技术的重要组成部分，包含2层含义：（1）终端扩展延伸到任何物体；（2）核心和基础仍是互联网，是互联网基础上的延伸和扩展。物联网从整体功能看来，包括信号采集、传输和处理3个方面，分别对应终端传感器、数据通信和信息处理技术。传感器技术是物联网发展的关键，无线传感器网络（wirelesssensornetwork，WSN）为物联网早期的概念，通过对系统中物体状态的感知为智能化管理提供可靠数据。数据传输可利用现有通信设施，当前的物联网研究ZigBee、Wi-Fi等通信方式。在构建的物联网应用中，还需要考虑的问题是对物体的有效识别，目前采用的解决办法通常是RFID技术。RFID系统最大的优点是减少了人工干预，可对物体、人等进行跟踪识别。最基本的RFID系统包括标签、阅读器、无线3个部分。

2物联网在医院管理中的应用

2.1智能呼叫系统

医护人员在患者就医期间需要对患者的身体状况进行实时的监控，及时了解患者病情发展。当患者出现状况时，通常是患者方通过呼叫器向护士站或是监控中心进行呼救，医护人员则是被动地响应患者需求。利用物联网技术优化的智能呼叫系统通过识别技术对患者进行标记，可以利用各类传感器和传输网络实时获取患者身体状况参数，并通过监控中心对患者的位置、身体状况等进行监控，医护人员可实时掌握患者健康状况从而做好治疗方案。对于重症患者以及老年患者的护理，智能呼叫系统将起到至关重要的作用，当患者出现突发事件时，智能呼叫器中的传感器信号能够触发呼叫功能及时主动地向护士站或是监控中心发出报警。基于物联网技术的智能呼叫系统的特点在于将传统被动的响应变为实时主动的监控，甚至可以通过对传输健康信息的分析提前对患者身体状况进行预测，进而提前为可能出现的突发状况做好准备。

2.2医疗设备监控

医疗设备是医院运作的基础，对医疗设备运行状况的监测是工程人员和医护人员共同的职责，尤其是大型设备或是流动性大的设备。

（1）医疗设备集中管理中心。为方便临床急救治疗、降低医院设备购买成本，目前很多医院对呼吸机、监护仪和注射泵等设备进行集中管理。医疗设备集中管理中心人员的职责主要是响应科室应急需求，为临床科室提供必要的应急设备和技术支持。然而，当设备租借给科室后，工程人员通常无法获知应急设备的使用状况，如呼吸机、监护仪是否存在长期闲置的情况，输液泵和注射泵在科室之间是否会发生相互转借，类似情况的发生会降低设备应有的应急价值，为应急设备的集中管理带来困难。物联网智能管理技术可以有效地解决应急设备动态监控的问题，实时定位设备所在科室，掌握设备的状况，使得医疗设备集中管理中心对应急设备的管理更加具有实效性。通过位置传感器等实时将设备所在区域传至集中管理中心，管理人员根据实际情况及时做出处理，当出现紧急情况时可调配科室暂时闲置的设备。应急设备在科室长期流动的监控分析可为集中管理中心设备的选配、维护等提供有价值的信息，并指导今后租赁中心规模和人员的调整。

（2）大型设备的监控。医疗设备状况和环境的监控对设备的正常运行和维护起到重要的作用，尤其是对大型贵重设备的监测或是设备所在地复杂导致工程人员不便直接监控的情况。物联网技术可通过在特定位置安置相应传感器实时传输设备运行状况及其环境参数，如医疗设备内部温度、振动频率或是供气室的气体气压，工程人员或是操作设备的医护人员根据实时传送到控制平台的信息获得设备运行中的状况。传统的设备监控平台一般固定且不易扩展或升级，利用物联网技术可根据需求设计专用的传感器和搭建相对灵活的传输网络，监控模式可根据现有条件灵活选择，如利用移动通信网络将故障信息发送至手机。

（3）科研设备的管理。基于物联网技术的管理平台在科研设备、耗材和试剂等物资的管理中也可发挥重要作用，不仅可以对各类数据进行静态统计，而且可以动态跟踪科研人员对物资的使用情况。实验过程中设备运行状态、耗材试剂的动态领况、设备预约占用时段内设备是否被有效合理地利用都可以通过物联网管理平台进行有效地管理。

2.3智能仓库

随着医疗设备和耗材规模的不断增加，库存规模也逐渐增大，传统的人工查验和登记方法越来越显得力不从心。因此大型医院提出了智能仓库的概念。智能仓库利用先进的传感器技术对仓库的环境参数、库存量以及货物的位置等信息进行采集，并搭建智物联网中的通信环境任何时间•移动中•室内、室外•白天、黑夜任何地点•移动中•室外•室内（远离计算机）•计算机旁•计算机之间•人与人（H2H），不用计算机•人与物（H2T），用设备•物与物（T2T）任何物体能网络对数据进行传输，结合数据库管理软件实现货物的定位、跟踪、仓库的巡检、监控，即智能仓库。智能仓库主要负责医疗设备物资的常规筹备、日常管理、存储流通和优化保障等工作。智能仓库平台的构建充分利用计算机信息技术、RFID和短距离无线通信技术，通过构建通信网络，安置协调器、定位节点以及传感器，并且研制多用途的电子卡片，实现批量医疗物资的管理。智能仓库管理平台的构建包括ZigBee网络搭建、传感器安置以及管理系统的构建。智能仓库管理平台可实时有效地实现常规化管理，如仓库库房物资出入库和装箱管理，物资的巡检、盘点及环境参数检测，远程监测监控和自动巡查盘点，物资的现场快速自动定位搜索，物资抽组和优化抽组管理，物资有效性和周转工作的管理。智能仓库不仅能够实时监测仓库状况，而且更重要的作用在于通过对仓库数据的分析为仓库的调整提供有价值的信息。智能仓库对仓库库存量、环境参数和物资抽组等进行详细的数据记录和分析，得出相应优化改进方案。以RFID技术、智能传感器和ZigBee网络技术为基础提供的实时数据为智能化统计分析提供了强大的数据保障，当发现仓库物资管理中的问题后，依据货位规划策略对整个仓库进行全方位的合理规划，根据实际情况不断优化仓库管理策略，满足医疗卫生单位的要求。

2.4无线体域网

无线体域网[8]（wirelessbodyareanetwork，WBAN）工作区域集中于人体附近，最大的有效通信距离约2m，对于使用者身体特征参数监测和自动化治疗提供保障，是新型普适医疗保健、疾病监控和预防的解决方案。现有WBAN设备原型的通信方式一般均采用超宽带（ultrawideband，UWB）技术，具有超低功耗和高速数据传输潜力。体域网本质是小型的传感网，利用附着于身体的各类传感器采集生理特征参数，通过合适的通信方式将信号传至决策控制单元，然后由执行单元采取相关的措施。WBAN技术在医疗中可大大减少医护人员的工作量，能够实时为患者提供帮助并且具有更加精确的治疗效果。通过相关的传感器可实现传统人工诊断，可根据对血压、脉搏和心率等参数的智能分析处理结果为患者智能化执行相应操作，对需要长时间实时监测重点患者的护理带来很大帮助。体域网在特殊环境下人群的监护具有更加深刻的意义，通常处于远离医护位置的危险环境中，如战场中的战士、火灾救护现场的消防员。体域网的发展离不开智能穿戴设备的发展，无论是面向大众的智能手表、手环，还是实验室中的智能衣服，都为体域网在健康监测和疾病预防中的应用起到积极的促进作用。在医疗中，不同病症的患者或者处于特殊状态中的人群都可以利用智能穿戴设备进行全天候实时监控和个性化诊断，为患者监护提供科学有效的保障。

3讨论

物联网技术在医院人员、物资的管理以及医疗技术的发展中有着重大的应用潜力，但是目前物联网在医院的应用仍处于探索阶段，并未取得广泛应用，原因有以下几个方面：

（1）应用需求层次较低。虽然国内出现了不少物联网应用，但是现有的应用量不足以带动产业发展，部分领域应用水平与工业化程度较低，市场风险较大，难以实现规模化发展。某些医院的管理仍处于传统的手工操作或是信息化程度很低，对物联网技术的需求很小，无法实现规模化、成体制的应用。

（2）行业标准不统一。由于发展水平和地域限制，世界范围内物联网的行业标准并不统一，不同厂商生产的设备通常互不兼容。针对某一医疗卫生单位设计的物联网产品，一般无法直接复制到其他单位或相关领域，兼容性较差。

（3）数据处理方法尚需改进。如何在大数据中提取真正有用的信息，为后续处理提供有价值的数据是今后制约物联网发展的一个因素。如果将物联网系统中传输的数据只单纯地用于记录备案等用途，而不是深入挖掘其内在的信息为管理调整等提供深层次的信息，则无法发挥其真正的作用。

（4）存在安全风险。物联网系统主要通信部分多是无线通信方式，存在一定的安全风险。作为物联网主要的识别技术，RFID也存在安全隐患，尽管其安全隐患目前并未引起较大的风险，但是随着应用的深入和技术发展，RFID会逐步涉及到个人隐私和企业内部数据，其安全问题势必会提上议程。

（5）作为物联网发展的核心推动技术，传感器技术还未得到充分的发展。随着物联网技术研究的深入，今后智能型传感器将会与微型计算机技术相结合，纳米级的生物传感器可从人体体表甚至流动的血液中检测健康状况，真正将物联网技术推向高度智能化并应用于各个领域。

篇8

智能医疗的兴起

人机大战1∶4的比分让相当多的人感到失望和悲观，还有人感到了恐惧，认为人工智能战胜人和主宰人类社会的时代已经开启。

然而，即便“阿尔法围棋”最终以5∶0的大比分大胜李世石，也不意味着人工智能主宰世界和人类被奴役时代的到来，理由也并非只是“阿尔法围棋”是人类设计出来的，而是因为，“阿尔法围棋”其实开启了人类利用人工智能的新时代，准确地说，是拓宽了让人工智能为人类干活的新天地，并有可能深入而广泛地让人类文明迅速发展。

“阿尔法围棋”是靠深度学习、蒙特卡洛树搜索算法和自我进化三招战胜人类棋手的，这三大功能也是人类驾驭人工智能为人类服务的途径。由于人工智能能够自我学习，学习能力会越来越强，而且搜集和贮存的数据会越来越多，将会在更多的方面成为人的助手或替代人的工作。例如，除了替代一些体力劳动以及低级岗位外，会学习的人工智能还会接手一些需要创造性、技术性和复杂运算的工作。此外，在各个领域的新产品的研发、预测分析、推广等方面，人工智能也能产生巨大的作用，创造不可估量的效益。

设计“阿尔法围棋”的深度思想公司（Deep Mind）的CEO杰米斯・哈萨比斯提出了人工智能的通用性，即通用人工智能，这种智能与人类专家协作可以解决和处理更多需要智慧才能解决的问题，如诊治疾病，处理气候变化、能源、基因组学、宏观经济学、金融系统、物理等方面的几乎所有问题。哈萨比斯称，人类想要掌握的学科越来越复杂，即使是最聪明的人，穷其一生也难以掌握其中一个领域。如果将“阿尔法围棋”看成一个能够自动将非结构化信息转化为可用知识的过程，那么通过筛选泛滥的数据得出合理的观点就指日可待。研究人员正在努力研究的是一种可以解决任何问题的人工智能超级解决方案。

具体而言，如果“阿尔法围棋”的自我学习能力、大数据存储和分析功能应用到医药领域，将诞生一种新的医疗和医药模式，即智能医疗（有人称智慧医疗，但由于智慧似乎为人类所特有，以人工智能为基础的新型医疗称智能医疗更好）。

智能医疗是指通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的计算机和互联网技术，实现患者与医务人员、基础研究（医学和药物研究）与临床治疗、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化防治疾病和健身强体的目标。

例如，通过无线网络，使用掌上电脑便捷地联通各种诊疗仪器，医务人员能随时掌握每个病人的病案信息和最新诊疗报告，随时随地快速制定诊疗方案；在医院任何一个地方，医护人员都可以登录距自己最近的系统查询医学影像资料和医嘱；患者的转诊信息及病历可以在任意一家医院通过医疗联网方式调阅；任何科学研究，包括医学和与医学相关的物理、化学等领域的研究最新成果能在互联网上及时公布等，让诊断、治病和用药以及公众的保健得到最有效、最迅速、最适宜、最廉价和最科学的处理。

智能医疗的具体表现

以“阿尔法围棋”为例，可以知道什么是智能医疗。

研发出“阿尔法围棋”的深度思想公司并非只是专注于让“阿尔法围棋”与人类棋手过招，而是注重把人工智能通过学习解决实际问题的能力贯穿应用到医学领域。2016年2月深度思想公司就已经了在医护领域使用的深度学习程序――深度思想健康（Deep Mind Health）。这是一款手机应用程序（APP），包括“识别风险病人”（Stream）和“早期临床护理管理”（Hark）两个模块。

这种手机应用程序当然也是一种人工智能，它们需要学习和帮助医护人员监护一些表面上不严重但实际很危险的病人，或者一些急性发病者。例如，深度思想健康的“识别风险病人程序”可以及时发现急性肾衰竭高风险病人，以便让医生及时治疗并改善对病人的护理。这个程序是通过检读血液检查报告，以辨别哪些病人存在风险。结果表明，有25%的急性肾衰竭死亡可以通过这个程序避免。“早期临床护理管理程序”则能帮助医生制定治疗方案和采取行动。使用该项程序能避免38%的患者病情恶化。

当然，这些只是人工智能开发和应用的冰山一角。实际上，在医药领域利用计算机技术和人工智能最早和进展较大的是药物的研发与监控。计算机和人工智能对于药物的研发在很多方面都起到了作用，如研发新药、老药新用、药物筛选、预测药物副作用、药物跟踪研究等。这实际上已经产生了一门新学科，即药物临床研究的计算机仿真（CTS）。

一种新药的开发一般估计需要15年时间，耗资10亿美元，但最近的估计是可能耗资40亿～120亿美元，还不能保证成功。因为，除了要求新药要有疗效外，还需要安全性的保障。如何监控和预测药物的副作用或不良反应就成为研发一种新药或老药新用的重要保证。

对于传统的药物研发来说，一种药物必须经过动物试验和人体的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期临床试验。而且，即便Ⅲ期试验后批准上市，还有Ⅳ期临床研究，即新药上市后进行的临床研究，而且一类新药要求进行2000个病例的IV期试验。这也是造成药物研发周期长、费用高的重要原因。

但是，在今天有了计算机程序，特别是以“阿尔法围棋”为代表的能自我学习的计算机程序（软件），就为人们提供了一个检测药物的人工智能安全专家。首先是在新药筛选时可以获得安全性较高的几种备选物质。当很多个甚至成千上万个化合物都对治疗肝癌显示出某种疗效，但又对它们的安全性难以判断时，便可以利用“阿尔法围棋”的策略网络和评价网络，以及蒙特卡洛树搜索算法来挑选最具有安全性的化合物，成为新药的最佳备选者。

同样，对于尚未进入动物和人体试验阶段的药物，也可以利用类似“阿尔法围棋”这样的人工智能来检测新药的安全性。因为，每一种药物作用的靶向蛋白和受体都并不专一，如果作用于非靶向受体和蛋白就会引起副作用。类似“阿尔法围棋”的程序可以通过对既有的数千种已知药物的副作用进行筛选搜索，以判定一种药物是否会有副作用，或副作用的大与小以及最小，由此选择那些副作用概率最小和实际产生副作用最小的药物进入动物和人体试验，就会大大增加成功的概率，节约时间和成本。当然，利用“阿尔法围棋”等程序还可模拟和检测药物进入人体内的吸收、分布、代谢和排泄、给药剂量-浓度-效应之间的关系等情况，让药物研发进入快车道。

大数据和信息共享

大数据和信息共享同样是智能医疗的核心。信息共享成为智能医疗的重要性在于，全球的科研人员只有科研共享，才能对各种危害人们健康的疾病和顽症，如艾滋病、癌症等进行有效的治疗，挽救人们的生命。这一点在突发公共卫生事件，尤其是暴发危害人们生命的疾病时，具有重大的作用，例如最近在南美爆发的寨卡病。

由于医护人员对寨卡病的发病机理、传播途径和危害胎儿和孕妇的机理并不清楚，对待这种疾病既无有效的药物，也没有疫苗，因此需要更多更新的研究结果来指导防治疾病，而对于最新研究信息的共享，则有助于指导全球医务人员和公共卫生专业人员，并通过医护人员向公众提供科学的防治方法。

正是在寨卡病的防治上，信息共享得以突破。现在，美国威斯康星大学麦迪逊分校病毒学家康纳研究团队用寨卡病毒感染猴子进行试验，并在网上公开了首批数据。这一行为改变了过去研究人员只是在学术期刊发表研究结果和数据的传统做法。美国研究人员在网上的是2016年2月15日他们将寨卡病毒注射进3只印度恒河猴体内获得的血液、唾液和尿中所检测到的病毒数量的原始数据。这些数据能让每个人都看到，并且每天都会更新研究结果。

此次康纳等人首先在网上公布动物试验的数据意味着，生物医学已经正式踏入智能医疗门槛。与此同时，中国研究人员也借寨卡的防治和研究而跨入智能医疗和大科技的门槛。中国疾控中心与江西省疾控中心、浙江省疾控中心、军事医学科学院等单位合作，分别对寨卡病毒感染病例血液和尿液标本中的寨卡病毒基因组进行了全面解析，获得病毒全基因组序列，并到网上。

这种科研的资源共享显然为人们认识寨卡病的病理、研制药物和疫苗奠定了基础。而且，基于对不同来源的寨卡病毒特点的认识，将进行针对性的药物和疫苗研发。例如，中国疾控中心和江西省疾控中心合作测序的寨卡病毒基因组有10676个碱基，与目前在美洲的流行病毒株具有高度同源性。但是，浙江省疾控中心测序的寨卡病毒核酸序列与太平洋岛国法属波利尼西亚地区报道的病毒基因组序列高度同源，而与中国其他省份报告的输入病例的病毒核酸序列存在差异。

不过，美国研究人员在网上公布恒河猴试验的数据还具有更多的意义。寨卡病是一起非常紧急的公共卫生突发事件，所有人都在与寨卡病毒赛跑，也与时间赛跑。除了不应让科学家的竞争成为保密理由而延缓对寨卡病的认知和防治外，还要意识到，对人的研究有很多伦理限制而无法获得相应的数据和知识。

由于寨卡病毒感染的形式和机制在人和恒河猴体内相似和相同，研究人员能通过向猴子体内注射不同剂量的寨卡病毒而获得该病有价值的第一手相关信息。科学家能对怀孕恒河猴体内的羊水反复取样，以判断寨卡病毒能否以及多染胎儿。这些数据一方面不可能从人身上快速且合乎伦理地获取到，另一方面也可能因此而延误人们对寨卡病毒是否导致小头儿等的认知。

有了对恒河猴的研究结果，并且能在网上，就能较快地获得诸如寨卡病毒是否与小头儿关联的确切信息和机理，例如，正在发育的胎儿可能何时会被寨卡病毒侵袭而导致出生缺陷，也就能为人们提供防治的线索和方式。

此外，由于世界一些国家反对动物试验，尤其是反对用灵长类动物进行医学试验的呼声越来越大，浪潮越来越高。欧洲一些国家，如德国已经在减少灵长类动物的医学试验，美国国立卫生研究院（NIH）也已决定结束其下属一家实验室存有争议的猴子试验，并终止了对黑猩猩侵入性试验的经费支持。

在这样的情况下，美国研究人员在网上公布寨卡病毒感染猴子的数据就更具有意义，因为这是在实现一个共同的目标，资源共享能让那些并没有进行动物试验的研究人员了解动物试验的情况和数据，也就会减少使用灵长类动物进行试验。

当然，大科技时代的资源共享也会让科研人员产生疑虑，其中最核心的是，研究成果的界定和归属，以及其他研究人员是否采信网上的动物和其他研究数据及结果。

对于第一个问题，也许可以用网上公布的时间来判断一项研究结果的最早时间和进行研究的科研人员，至于对网上公布的研究结果的采信与否，可能会随着大科技时代的进展由实践做出回答。无论其他研究人员是否采信网上公布的结果和数据，都会进行验证，因此，可能会有效地检验网上公布的研究结果。

患者也要利用智能医疗

一般而言，智能医疗通常指的是计算机、大数据和互联网+如何让医生和专业机构对病人的疾病诊治更准确和更科学，让人们既能看病有效，又能少花钱。

例如，现在飞利浦公司设计了一个智能软件飞利浦健康套件数字平台，希望将消费者、患者和医疗服务人员三方进行串连，在互联的护理领域进行尝试。这个平台是一个基于云技术的开放安全平台，能够收集和分析从健康手表、血压计、耳式体温计和身体分析仪等多个设备源头的健康数据。医生也可以在第一时间了解到患者的情况并做出医疗判断和治疗方案，从而大大降低医疗成本和漏诊误诊的发生率。

智能医疗的另一个维度是患者和家属，以及需要保健的正常群体，他们也需要大数据和智能分析来选择自己所需的诊治疾病的方式和程序，以及正常人需要选择的保健措施。

在这方面，利用大数据设计成智能软件，为患者和公众提供就医和保健的信息也格外重要。现在，美国已经出现了主流医院评价平台的智能软件，供广大公众选择。这个平台对美国近5000家医院、约14万医生以及16个医疗领域的137家专业医院排名。这个排名对医院声誉、患者存活率、患者安全性以及其他医疗相关指标在内的数十项评价指标进行综合排序，由第三方公司或组织进行多方位、多元化评价，更加关注医疗产出以及患者满意度。如此，这种智能平台可以向公众提供他们可以选择和信赖的医院进行就诊和治病。

现在，中国对医院和医生的评价还是采用最普遍的医院等级划分标准（3级10等）。医院评审分级标准包括医院的规模、技术水平、医疗设备、管理水平、医院质量等5个标准，但由于其他评审内容设置缺乏直观指标，容易量化的硬件标准（床位、科室设置、医疗设备、人员配备等）成为划分医院等级的决定因素，暂时未能考虑医院的综合医疗效果、患者存活率、患者安全性等。

现在，中国研究人员意识到医院评价和大数据的重要性，复旦大学医院管理研究所已经邀请全国30个临床专科的几千位著名专家学者共同参与评审中国最佳医院排行榜。其中，医院专科声誉主要由专家提名心目中名列前茅的医院，而在科研学术方面，得分主要来自于国家级奖项和科学引文索引（SCI）影响因子。

篇9

【关键词】物联网;云计算;智能城市;云医疗;智能家居

1.引言

在信息爆炸的当今时代，信息的传播早已是最关键也是最基础的步骤。而相较于以前来说当今需要存储和计算的数据呈指数型增长。传统的硬件架构服务器与运算器面对如此强大的数据量只能望洋兴叹[1]。所以需要一个超级计算机协助用户来处理数据，而对于个人来说这样的运算能力是无法迅速处理海量数据的，有人提出如果将互联网当做一台主机的话，所有的这些问题都会迎刃而解，于是云技术应运而生。

云计算一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。根据有关资料显示：随着物联网技术的研发和产业的发展，预计2013年中国物联网市场规模将达4896亿元，到2015年这一规模将达到7500亿元，发展前景将超过计算机、互联网、移动通信等传统IT领域[2]。

2.智能城市管理

智能城市就是城市管理者运用先进的知识和理念，利用最新的科技与技术来整合通信、网络数据、信息处理等技术手段将城市的生态环境、基础设施、经济发展和社会管理等系统的核心信息进行接收、传输、处理、分析和反馈、上传、存储，最终为管理城市提供最基本的数据和决策建议。智能城市就是把城市本身看成一个生态系统，城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成了一个个的子系统。这些子系统形成一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体，利用物联网、互联网、云计算、数据挖掘分析等技术手段将城市各个子系统的数据进行接收、分析、处理形成统一的数据中心。有了这个数据中心，城市运营中的数据实时共享，这样城市管理部门可以快速协调资源、做出适应城市健康可持续发展的管理决策，及时应对突发事件和灾害。

智能化是继工业化、电气化、信息化之后，世界科技革命又一次新的突破。技术与生产管理的迅速结合是当今世界城市发展的趋势和特征。云计算一提出就被应用于各个方面的管理和建设。

2.1 智能城市的设计

智能城市是非常复杂的巨型系统，规划、设计、实施都和以前以单个部门的业务系统建设有很大的差别，一定要从整体的战略高度去考虑建设智能城市目标。否则设计阶段不能解决的问题将会导致致命的损失。在总体建设思想原则的指导下分析城市应用需求，制定科学的规划方案和标准规范，框架设计。同时智能城市建设必须遵循国家信息化整体发展战略，基本要与国家的宏观规划相一致，并且要富有发展性，便于以后改造。从而，从全局上把握好智能城市发展的方向和重点，科学推进智能城市建设。

2.2 智能城市的建设

智能城市建设一定要能够支持该城市数十年乃至数百年的发展载体。智能城市实现的关键是以全新的角度看待城市，可以借助云计算、物联网信息技术，通过可知、互联、智能化的方式，将城市中的基础设施，乃至每间房屋、每片草地、每个广场连接起来，成为新的一体化的设施，使城市中各领域、各子系统之间的关系显化。由此可见智能城市建设涉及的技术领域较多，其中的关键技术主要包含物联网技术、云计算技术、智能分析处理技术、高性能计算技术、标准与安全技术、系统工程技术和行业应用技术。

智能城市的建设最关键最基础的建设就是是数据服务中心的建设。与以往的数据中心不同，智能城市的建设所拥有的数据是大数据。不单单强调建设一个数据中心以实现数据在物理层面的集中;所以必然要强调基于云的数据服务框架的建立，对所有的智能应用和业务部门屏蔽数据在存储地点、调用方式和组织方式上的不同，真正从数据层面做到可互补、可挖掘。经过云计算中心所处理的数据透过物联网，传输到各个终端。在城市的各个辖区设立子服务器，该服务器既有自己的相对运算速度较高处理能力。又能接受反馈中心服务器传来的各种数据，甚至可对云端的数据进行更正和修改。这样的反馈调节机制，正是借鉴了人体的生物学机制。具体到连接到各个城市的实体上就需要物联网来具体实现了。物联网低功耗的特点，正好符合了我国建设节约型社会的要求。所以说，有了物联网和云计算的强强联合，智能城市的建设指日可待。

3.智能云医疗

伴随着国家数字卫生关键领域和区域性示范应用研究的计划。智能云医疗依托即将到来的4G时代，旨在提高医疗水平和效率，节省开支，降低重危病人的危险的云医疗必将把人来带入一个崭新的安全卫生医疗时代。以电子信息档案为核心的社区医疗服务为智能云医疗的应用带来了新的契机。包括居民电子健康档案、全人全程健康流程、远程医疗等一系列依靠互联网才能进行的医疗技术活动会在高速发展中，满足广大居民的要求。

3.1 云医疗的应用前景

（1）大量受众人群

一些需要紧急处理而缺乏必要知识的普通居民可以方便的实施救治。

（2）方便的虚拟功能

医院的资源是非常宝贵的，相信大家都有过在医院排队的经历，当云计算和物联网的时代到来之时，人们再也不必去排队挂号了，所有的医疗保险只要（下转第12页）（上接第10页）在手机或者其他终端上点击按键就可以完成。

（3）远程医疗

远程医疗将变得更加普遍。将各个医院的优势结合起来，众多的医生进行可靠稳定的会诊，不仅对诸多的病症有更好的解决方法，更加是医疗资源得到最大程度的利用。

3.2 云医疗体系的构建

医疗云基础架构主要由中心及其附属服务器、网络连接、云存储构成，为了实现医疗云，各基础架构层面都有自身的要求。

（1）对于服务器

云计算要求其支持更高密集的计算能力（目前多路多核架构），完全的虚拟化能力（CPU指令虚拟化、软件虚拟化、桥片虚拟化、IO虚拟化），多个IO（数据访问与存储）的整合。

（2）对于存储

高速IO将面向10G/16G，高度扩展的虚拟化海量存储，可以最高速的实现访问和存储。

（3）对于网络

面向100G的性能成为云计算的基本支撑平台，搭建更扁平化、高度可扩展的架构，满足虚拟机环境的大规模二层无环网络。

4.智能家居云管理

目前智能家居领域仅仅局限在人与物之间的交流，一定程度上满足了人们文化、生活与娱乐需求。随着物质生活水平的提高，人们对智能家居的要求也不断地提高。基于物联网的智能家居应用已经成为未来的发展趋势，而云计算基础设施为采用物联网技术带来的更多海量数据的计算与存储问题奠定了基础，必将成为推动智能家居应用更加智能化的核心动力。在现阶段人们不再强调人与物之间的交互，更多地要求加强物与物之间的连接和沟通，物联网技术就解决了这样一个问题，为实现高度智能化提供了手段。物联网与互联网相比，从一定程度上解决了物与物、人与物的链接与通讯问题，提出了新的思路，创新的解决了物与物之间的连接方式。这就从基础上为物联网和云计算的结合提供了技术支持[3]。

4.1 智能家居构建的问题

（1）网络连接问题

基于云计算的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多门户网站。最基本也是最现实的问题就是怎样把不同的物品连接到一个网络里。在物联网上应用中。将不同的传感器将不同信号转化为数字信息进行传输。输入后台之后，就可以对这些数据进行分类处理了。

（2）功耗问题

对于传感器，基本要求是低功耗，因为大量的物品都需要传输到后台系统进行大量逻辑处理，不同粒度级别的数据，各类行业应用的数据皆需要计算存储，这就是海量数据。而海量数据的存储和计算，以及海量数据的挖掘和分析，皆需要强大的系统后台支撑，只能通过云计算来实现。功耗问题就显得尤为重要了。解决了这一问题，再通过云计算整合一切可以整合的计算资源、存储资源，来共同处理全球化智能家居业务的请求，并通过按需使用方式灵活扩展相应的计算、存储资源，联合物联网资源，作为“智能家庭”的重要支撑平台。

4.2 智能家居的应用

目前智能家居系统是以有线电视云前端以及智能终端为核心，配合上各种家电控制器件和各种功能的安防探头，再加上可以安装在智能手机或电脑上的控制软件等组成，系统安装配置完成后，用户利用手机就可以直接控制家里的各种电器，还能监控到家里情况。可以依靠手机或者其他终端作为控制器控制其他家居用品。总之，智能家居象是一个生活管家，手里拿着手机，就好像把家揣在身上。

5.结束语

通过云计算在物联网中的应用，展示了云计算和物联网的无限潜力，以及在现实中应用的广阔前景，紧紧把握这个契机，必将大有所为。

参考文献

[1]王晓静，张晋.物联网研究综述[J].

[2]王晓静，张晋，田宝勇，张景伟.物联网及其技术体系研究[J].

[3]孙知信.基于云计算的物联网关键技术研究[J].

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《人民的名义》热播，让一家养老服务企业进入大众视线。在第十六集，京州市委书记李达康陪同省委书记沙瑞金去一家高科技企业调研考察，达康书记通过企业数字展厅指挥大屏向省委书记详细介绍了企业的发展相关情况。这个场景就取自安康通的数字展厅。

进一步了解发现，安康通成立于1998年，是国内最大的养老服务型企业。安康通原本是一家主营业务形态单一的养老呼叫产品供应商。2013年被三胞集团收购后，经营模式从硬件厂商转型为服务提供商，提供覆盖线上线下的全面居家养老和健康管理服务，并与随后被收购的以色列最大的养老服务公司Natali实现产业协同，以及用户服务的分层覆盖。

作为一家有着23年发展历史的江苏民营企业，三胞集团2011年进入养老产业，意图将远程医疗与三胞的健康养老服务结合，打造一条"互联网+大养老"的健康产业链。这个产业链包含了三个板块：第一，形成终端设备集群，包含急救互助、健康管理、居家关爱和智能定位等多种设备；第二，形成呼叫中心，包含接警中心、数据信息中心、主动关爱中心、线下服务指挥调度中心四大功能；第三，线下服务集群，包含紧急救助、康复医疗、家政服务等服务系列。

在三胞集团副总裁卜江勇看来，“大养老”有两个标准：一是服务内容广泛，需要养老服务项目涵盖所有的养老服务内容，如紧急救助、康复医疗、健康管理、远程医疗、家政服务、主动关爱等。二是服务对象广泛，无论是刚刚步入老年还是已到迟暮之年，无论身体健康的老人还是患有各类疾病的老人，都应找到合适的服务项目。

2016年，三胞集团更是明确了“大消费、大健康、大金融”三大产业协同发展的战略布局。这其中，在大健康板块，Natali的ECG大手套项目是中国首个远程医疗B2C模式的项目，在常州正式落地运营；安康通养老用户突破400万；此外，三胞集团收购中国脐带血库和新加坡康盛人生，以及全球首个及唯一被美国FDA批准的前列腺癌细胞免疫疗法Provenge，并拥有徐州三院等多家医疗机构。年初与中信银行设立200亿元大健康产业全球并购基金，又与杭州市金融投资集团设立50亿元大健康产业并购基金。2月，三胞集团与海尔共建的大健康产业基金增资控股综合型养老服务企业颐乐居。

至此，居家养老、家政护理、脐带血存储、基因检测、细胞免疫疗法、医院等布局不断扩充。通过生物医疗、医院、养老服务三个业务板块，三胞集团构建“生有希望、病有所医、老有所养”的健康产业生态链。

安康通19年的情结

在紧急救援、医疗健康、生活服务不同功能区块，上百名工作人员除了全天24小时轮流监看来自全市16万老人用户的养老系统大屏实时数据外，还不停接听老人打来的各种电话。这是安康通上海养老服务中心的工作常态。

借助科技能力覆盖养老产业，需要的不仅是智慧产品，更重要的还是智能平台――可以通过科技产品采集数据，通过互联网云平台计算分析，再将数据结果发送给老人子女或者社区及养老、医疗服务机构。

安康通的养老服务平台囊括了几个方面：首先是在老人家中安装的智能电话终端，可以实现紧急救援、医疗健康、生活家政、情感关怀等功能。为了打通老人与子女的联系，安康通开发了个人手机健康管理系统平台APP，通过移动终端收集用户的健康信息，并提供个性化健康解决方案。这一移动设备在整合老人端的同时，也连接了用户的子女和亲属。另外，APP对接了几百种的智能健康硬件，用户可以通过手机健康管理平台查询老人的血压、血糖、心率等几十项身体健康数据。

配合个人健康管理服务平台搭建了由紧急呼叫专线和紧急呼叫坐席组成的紧急呼叫中心。老人遇到跌倒，疾病、意外等突发状况时，可按下家中的智能终端一键呼救或戴在身上的报警器，工作人员会第一时间与老人沟通情况，并根据预先获取的地址、紧急联系人电话，联系家属、安排救护车、所在区域助老员上门、根据情况安排绿色通道等一系列服务。

除了紧急救助之外，居家养老服务中心还提供家政、护理、维修、打车和搬家等服务。在上海，最受老人欢迎的服务之一是代叫出租车服务，解决了很多老人出行的不便。换灯泡等一些不起眼的服务，也是安康通重要的服务之一。对于普通人来说，换个灯泡不是什么难事，但对于老人来说换灯泡是件非常危险的事情，因为这极易发生跌倒。根据相关资料，跌倒是我国伤害死亡的第四位原因，而在65岁以上的老年人中则为首位。每年大约30% 的65岁以上老年人发生过跌倒。

安康通还通过与Natali的协同，将以色列先进的智能居家看护系统Smartcare引入中国家庭。在一些老人家里还安装了这套系统，这套系统结合了人工智能的行为轨迹分析与红外传感器、气体传感器、水浸传感器、可选配的摄像头等，组成了一个无所不在的智能看护环境。在保护隐私的前提下，分析老人行为模式及健康状态，监控水管漏水和煤气泄漏等情况。一旦数据显示异常，客服及后台医生将会马上接到系统推送的异常信息，子女也可通过APP了解家中老人的生活状态及各N情况。

截至 2017年4月，安康通全国用户总数达578万，服务区域主要集中在上海、江苏、河南、山西、安徽等省市，覆盖全国22个城市，36个平台。

如今，安康通的战略也在与时俱进，最初主要是聚焦于居家社区养老商业模型打造的居家社区养老服务商，2016年，安康通开始致力于整体养老体系的建设，不局限于提供线上线下的居家养老服务，而是在全国范围内建设日间照料中心、社区服务站，甚至护理院等，全面涉足居家养老、社区养老与机构养老。目前，安康通在南京秦淮区、太原、丰城的医养综合体项目正在有序建设之中。