计算机存储技术的发展范文

导语：如何才能写好一篇计算机存储技术的发展，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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自从2007年10月份云计算诞生至今，这一技术在短短的几年时间里对整个IT行业产生了巨大的影响。学术界、产业界和政府以及军队都对云计算产生了浓厚的兴趣；全球范围内讨论云计算技术的学术活动如火如荼；谷歌、亚马逊、IBM、微软等IT巨头大力推动云计算技术的宣传和产品的普及；各国政府和组织纷纷斥巨资打造大规模的数据中心与计算中心。云计算技术目前已经得到了业界的高度认同，逐渐走向成熟[1]。随着云计算的推广和流行，如何快速安全地保存和传输生于云端的大量数据，成了各大企业和组织研究的重点。云计算独有的无限扩展、随时获取的资源管理方式若运用于部队作战领域，必然会对部队作战平台建设带来深刻的影响与变革[2?3]。

本文建立了一种基于云计算的作战数据存储系统模型，并发挥云计算可用性、高性能、可扩展的特点，设计并实现一套基于云计算的高效、安全及面向部队作战实际的数据存储解决方案。配合部队三级网的调用，为部队在反恐、处突等作战任务中产生的侦察图像、作战会议视频、军事地图等海量数据提供高效的存储和传输，降低作战成本，提高军事效能。

1 云计算的定义及特征

云计算被认为是“继个人电脑、互联网之后电子信息领域又一重大变革”，云计算作为网络技术中的一个流行用语，已经被很多人所熟悉。云计算其本质是一种计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。云计算可以说是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物[4]。云计算通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的系统经搜寻、计算、分析之后将处理结果返回给用户。通过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大性能的网络服务。云计算的程序和数据不再运行和存放在个人台式计算机上，可以托管到“云”中，利用个人电脑或便携设备，经由网络连接到“云”中，能够让你在任何地方访问你所有的应用程序和信息服务，不再受到桌面的限制。

云计算的特征如下：

（1）在技术体制方面，云计算不是全新的技术，而是现有技术的综合利用。“云”可以认为是以虚拟化、面向服务的计算和网格计算等成熟技术为基础，以大规模资源共享为目标，采用共享资源池的模式进行构建的大型服务器集群。

（2）在经济性方面，云计算强调系统构建的低成本。基于云计算技术，通常采用数量较多的高性能PC机或小型服务器等较为便宜的硬件构建分布式服务器集群，提供可用性、可伸缩性都很强的计算服务。

（3）在应用程序特征方面，云计算强调基于网络的应用。云计算的典型应用模式是客户端根据自身需要，通过浏览器等标准程序访问在网络上、以服务形式提供的计算能力、软件、存储服务、中间件平台等[5]。

2 HDFS架构

部队作战时所依托的三级网每时每刻都在产生音频、视频、文本、图像等数据。经过长时间积累，这些数据总量非常庞大，存储这些数据需要投入巨大的软硬件资源。如果能够利用已有空闲磁盘组成集群来存储这些数据，则可以不再需要大规模采集服务器存储数据或购买容量庞大的磁盘，减少了硬件成本[6]。解决这一问题的方案就是使用分布式存储。

Hadoop Distributed File System，简称HDFS，是一个分布式文件系统。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上。而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求，这样可以实现以流的形式访问文件系统中的数据。

HDFS在整个Hadoop体系结构中处于最基础的地位。从内部实现来看，其目录结构和文件内容都没有存储在本地磁盘中，而是通过网络传输到远端系统上。总体来说，HDFS分为3个部分，即客户端、主控节点（Namenode）和数据节点（Datanode）。Namenode是分布式文件系统的管理者，主要负责文件系统的命名空间、集群的配置信息和数据块的复制信息等，并将文件系统的元数据存储在内存中；Datanode是文件实际存储的位置，它将数据块（Block）信息存储在本地文件系统中，并且通过周期性的心跳报文将所有数据块信息发送给Namenode[7?8]。HDFS体系结构如图1所示。

HDFS系统具有如下特点：

（1）非常适合海量数据的存储和处理。

（2）可扩展性高，只需简单添加服务器数量，即可实现存储容量和计算能力的线性增长。

（3）数据冗余度高，默认情况下每份数据在3台服务器上保留备份。

（4）适合“流式”访问，即一次写入，多次读取，数据写入后极少修改。

可以看出，HDFS分布式文件系统非常适合作为作战数据存储系统的底层存储平台。

3 系统实现

3.1 系统功能模块

综合分析部队作战实际，将作战数据存储系统分为3个功能模块，如图2所示，即作战部队、首长机关和指挥中心。作战部队能够使用系统提供的作战数据检索功能，并进行数据的浏览，但不能对系统中现有的数据进行编辑[9?10]。首长机关除具有检索功能外，还能够添加、删除、替换作战数据。指挥中心主要负责管理和维护服务器，实时更新作战数据，及时发现并解决系统运行时出现的错误。

3.2 存储模块核心

存储系统分为HDFS操作通用类HdfsFileUtil、HDFS文件存取类HdfsIO、HDFS状态及辅助管理类HdfsManage共3个类。

HdfsFileUtil类主要负责通过HDFS的Java接口中的相关静态方法得到文件系统的FileSystem实例，是实现存储、管理操作的基础。在HDFS的Java访问接口中，有两个静态方法可以得到FileSystem接口的实例，分别为：public static FileSystem get（Configuration conf）throws IOException；public static FileSystem get（URI uri，Configuration conf）throws IOException。

Configuration类位于org.apache.hadoop.conf包中，是Hadoop文件系统的配置类，用来根据配置文件中指定的配置项来创建一个配置实例，Configuration封装了client或者server的配置，这些配置从classpath中读取，比如 被classpath指向的conf/core?site.xml文件。通过以上两个静态工厂方法，从抽象的Hadoop文件系统中抽取出一个具体的FileSystem实例。其中第一个方法返回默认的文件系统（在conf/core?site.xml文件中定义），若是文件中没有指定，则返回本地的文件系统；第二个方法返回由uri指定的文件系统，如果uri无效，则返回默认的文件系统。

HdfsFileUtil类的构造实现方法为：

Public HdfsFileUtil（）{

Conf=new Configuration（）；

FileSystem hdfs=FileSystem.get（config）；

}

这样就得到一个FileSystem接口的实例，所有的存取操作都通过这个实例来完成。

HdfsIO类主要实现文件的读写与存取等功能，包括将本地文件复制到HDFS系统的copyToHdfs（）方法；在HDFS系统中创建文件的createFile方法；在文件系统中读取文件的readFromHdfs（）方法及删除文件的deleteFromHdfs（）等方法。例如deleteFromHdfs（String dst）方法：

Public Boolean deleteFromHdfs（String dst）throws

FileNotfoundException，IOException{

Boolean isdelete=this.fs.deleteOnExit（new Path（dst））；

This.fs.close（）；

Return isdelete；

}

deleteFromHdfs（String dst）方法将指定路径上的文件从HDFS中删除。方法调用FileSystem实例中的deleteOnExit（）方法，这个方法首先会将某个路径Path添加到deleteOnExit（这是FileSystem类中定义的一个变量）中，然后在FileSystem实例被销毁或JVM退出时删除该Path。

也可以调用public Boolean delete（Path p，Boolean recursive）方法来从HDFS上删除文件，如果p是一个文件或是空目录时，则recursive值将会被忽略；当p对应目录不空时，如果recursive为true，则采用目录及其内部内容均被删除的递归删除方式，否则抛出IOException异常。

需要注意的是，用户在删除某个文件时，这个文件并没有立刻从HDFS中删除。相反，HDFS将这个文件重命名，并转移到/trash目录。当文件还在/trash目录时，该文件可以被迅速地恢复。文件在/trash中保存的时间是可配置的，当超过这个时间，Namenode就会将该文件从namespace中删除。文件的删除，也将释放关联该文件的数据块。注意，在文件被用户删除和HDFS空闲空间的增加之间会有一个等待时间延迟。

HdfsManage类主要实现文件存取的一些辅助功能，包括获取文件位置、文件状态、文件目录、各Datanode主机名及存储系统日志记录等一系列操作。例如getFileLocation（String filename）方法：

Public BlockLocation[ ] getFileLocation（String filename）throws IOException{

Path path=new Path（filename）；

FileStatus fStatus=this.fs.getFileStatus（path）；

BlockLocation[ ] bl=this.fs.getFileBlockLocations（fStatus，0，

fStatus.getlen（））；

return bl；

}

getFileLocation（）方法返回指定文件在HDFS中物理存储位置等信息，其中包含主机名列表、偏移位置、文件大小等。方法中涉及的FileStatus类封装了文件和目录的信息，包括它们的长度、块大小、副本因子、修改时间、操作权限等信息，FileSystem类的getFileStatus（）方法提供了获取某一文件或者目录的FileStatus信息的方法。FileSystem类中getFileBlockLocation（）方法原型为public BlockLocation[ ] getFileBlockLocations（FileStatus file，long start，long len）throws IOEXception{}。

3.3 系统测试

在HDFS中建立三个条目位置，对作战数据存储系统进行测试，图像和视频存储在对应条目下，如图3所示。

4 结 语

云计算作为一种新型的计算模式，从诞生之日起便引起社会广泛关注。它已经跨越了学术和科技界，融入到了许多社会行业。云计算采用分布式存储的方式来存储数据，其高可用、高可靠和经济性的特点同样适用于军事领域。本文设计的基于云计算的作战数据存储系统，符合部队建设实际，可为高技术条件下的部队战斗力生成提供有力保证。

参考文献

. Communications of the ACM， 2008， 51（1）： 107?113.

[2] 卜少培.仿真资源云存储技术的研究与实现[D].北京：北京理工大学，2011.

[3] 张喜.海量数据存储模式的研究[D].广州：广东工业大学，2012.

[4] 鲍亮，陈荣.深入浅出云计算[M].北京：清华大学出版社，2012.

[5] 黎连业，王安，李龙.云计算与实用技术[M].北京：清华大学出版社，2013.

[6] 洑涵妤.基于云计算的安全数据存储系统的设计与实现[J].煤炭技术，2012，29（12）：169?171.

[7] 吴绍忠，李靖.基于云计算架构的公安情报信息平台建设研究[J].中国人民公安大学学报，2012（3）：30?41.

[8] 张路.基于云计算平台的海量图片存储系统设计与实现[D].北京：北京邮电大学，2012.

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关键词 云计算；分布存储；分析

中图分类号：TP316 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2013）16-0042-01

1 基于云计算环境下的分布存储技术产生的背景

21世纪是网络信息时代，计算机技术在各个领域应用得十分广泛，其数据量的规模迅速增长。大量数据单独存储在计算机上，是不能够满足现代社会的发展需求的，云计算的产生也是为了适应现代计算机技术的发展，解决了大量的数据存储和通信技术等社会需求。

在云计算环境下的分布存储技术是用户通过对自己的需求量在互联网上的计算机存储系统进行分析，然后进行租赁或是购买互联网上的存储空间来满足自己的数据存储需求。关于数据是如何被存储在互联网上的，也是一个重点问题。基于云计算环境，数据中心的不同使得其具有不同的节点，各种大量的数据也就存储在相适应的数据存储节点上或是数据中心上，数据中心通过计算机程序对数据组织排列顺序进行编排，然后再通过一个专门的计算机使用端口传达给用户，用户再通过专门的计算机端口将数据存储在数据中心上。云计算是一种全新的计算模型，以互联网技术为基础，其最大的特点是能够共同分享基础资源。

2 基于云计算环境下的分布存储技术的结构

2.1 以交换机为核心结构

在云计算机环境下的存储技术出现之前，大部分的用户都是通过以交换机作为自己的数据中心，可以理解为用户将交换机当作实施网络体系与数据中心的一个纽带，交换机与计算机服务器的链接可以让数据包在互联网技术条件下进行转发，而服务器又相当于一个存储设备，对数据包进行存储、读取等处理，最终来实现自己的整个数据中心。其主要采取的结构为树形结构，其中包含聚合层、边缘层、核心层三个部分。树形结构具有操作简单、易连接、易扩展等特点，同时，其存储容量有限，不能够满足现在计算机信息技术发展对数据存储的要求，使得其整个系统在运作过程中的操作灵活性、存储效率等都有很大的提升空间。

2.2 以服务器为核心结构

以服务器为核心结构不同于传统的结构，用户会将每个计算机系统的服务器连接到互联网设备上，在这个过程中，服务器的工作任务就是转发互联网上的数据。这种方式的数据存储结构具有简单的特点，但是其数据链路非常冗余，对数据存储空间也造成了一定的困难。

2.3 相互结合，扬长补短

将以交换机为核心结构和以服务器为核心结构的两者相互结合，就可以达到扬长补短的作用，将优点最大程度的表现出来，于是，混合结构就此诞生了。混合结构是以交换机数据中心的连接节点之间的相互连接，利用互联网设备，使得计算机系统中的服务器能够同时参与到数据包的转发、存储、读取、路由等功能。

3 基于云计算环境下的分布存储技术的分析

3.1 容易产生错误

为了满足大量数据的存储需求，用户常常通过使用一些性能特别高的服务器设备，这不免增加了数据存储的费用成本，就使得云计算不能充分发挥其最大的经济效益，其所表现出来的庞大的数据存储功能也只如冰山一角。据调查显示，在一个用户的数据中心中，平均一个工作任务的运行中有4个左右的节点连接会失效，而用户数据中心有3200个节点，如此计算，云计算会每5个小时就有一个磁盘完全失效，不能将其功能表现出来。这种现象不仅没有为数据的存储提供高效的环境，还易让用户对提供云服务的供应商提出了质疑，造成巨大的经济损失，也不利于计算机信息技术的进一步发展。因此，需要提高云计算机环境下的分布存储技术的准确性、稳定性。

3.2 可扩展性

在云计算环境下的分布存储技术产生之前，以计算机服务器为主的数据存储方式比较冗余，是通过提高其扩展性来增加其存储空间的，从而满足数据包存储、读取、转发的功能。在云计算环境下的分布存储技术产生后，其数据包的存储空间是非常庞大的，意味着云计算环境下的数据中心存储量的规模之大，一般都会少则上万，多则数十万。

目前，在数据中心存储数据的计量单位，一般都以BP或是EB进行计算。云计算环境下的数据中心规模和整个计算机系统的存储数据量都会随着现代计算机信息技术的发展而不断地增加。打个比方，假如某用户在全球计算机网络中拥有40个数据中心，仅仅需要一个数据节点就可以与数百万个上世纪计算机最发达城市的数据中心相比。面对数据存储如此的快速增长，其对于数据中心需求规模也会随着增加，这对于云计算环境下的整个数据存储系统在扩展性方面，提出了非常高的要求。面对用户对数据中心的数据存储规模要求的提高，对数据存储组织结构的精简性要求的提高，只有通过对数据中心存储硬件的扩展性进行改进应用，才能更好的满足目前的存储需求，达到客户的需求，充分实现其大规模的共同分享基础资源。

4 结论

随着云计算的功效不断被充分发挥，其越来越广泛的被应用到计算机科学领域、计算机商业领域等。基于云计算环境下分布存储的核心问题就是解决并满足目前大规模的数据存储需求，提高计算机系统的兼容性、降低数据存储的冗余性、注重提高其可扩展性等关键技术。在这个过程中，计算机研究人员需要注重对云计算环境下的数据中心结构的研究分析，深入研究分析其网络拓扑结构，为海量数据的存储提供一个新的高效存储空间。本文从云计算产生的背景、云计算环境下分布存储技术的结构出发，研究分析了其关键技术中应该注意的数据存数不足和侧重扩大其数据存数量的方式，为云计算的发展提供了一个方向。

参考文献

[1]王意洁，孙伟东，周松，裴晓强，李小勇.云计算环境下的分布存储关键技术[J].软件学报，2012（04）.

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【关键词】大数据 信息处理 发展

1 大数据时代计算机信息处理技术

计算机信息处理技术主要包括了对信息数据的收集、存储、传播以及数据的保护等。

1.1 数据的收集及传播技术

计算机在进行数据处理之前，首先需要进行数据收集，当收集到有效的数据之后，才能对这些收集而来的大量数据进行各种操作。当数据工作收集工作完成后，就能够对这些数据进行归类、分析和整理，然后将整理之后的数据传播到网络中，通过网络来实现这些数据的价值。

1.2 信息的存储技术

大数据时代背景下，随着网络中各种视频、影像以及虚拟化等内容越来越多，数据容量的不断增加，对数据存储技术带来了巨大的挑战。在普通数据存储过程中，由于所涉及的储存数据量普遍较小，因此对计算机及网络的性能要求不高，普通计算机及网络均能满足这些数据的存储要求，然而大数据由于其数据量通常非常大，就要求更高的计算机性能及网络性能来保证存储效率。如果将普通数据存储技术应用到大数据的存储中，会造成大量的资源消耗，因此，需要结合大数据的特点，采用新的方法进行大数据存储，保证大数据信息的快捷、稳定存储。

1.3 信息安全技术

在大数据背景下，各种数据信息已经脱离了原来独立的形式而形成了相互关联的数据结构，但是受限于这种关联结构，其中的某个数据出现问题时，其它数据也会随之受到影响。对信息的安全管理也不在是建立在单个数据或者是单个数据的基础之上，而是需要同时对整个信息系统进行管理，这就为当前计算机信息处理技术带来了极大的发展机遇，同时也是其面临了巨大的挑战。当前计算机信息处理技术由于受到硬件性能的限制，还无法完全满足大数据安全管理工作的性能需求，但是这也为计算机网络的发展创造了条件。为了保证大数据信息的安全，就需要不断发展信息安全技术。首先，需要加强当前信息安全体系的建设，在加强安全体系建设的同时，还需要对技术管理人员进行新技术的培训，提高技术人员对新管理体系的适应能力和管理能力，确保新的安全体系的作用能够充分发挥，为大数据信息的安全提供保障；其次，需要加快大数据安全相关的技术研究工作，随着大数据时代数据结构及总体容量的变化，当前的信息安全技术难以对大数据进行全面的安全监测，应该全面加强新的信息安全技术的开发，通过技术的更新实现对大数据信息的全面监测，全方位保障数据的安全；最后，在新的安全技术出现之前，大数据的存储管理容易造成数据的泄露，同时，由于当前监测方式无法对数据进行全面监测，还容易导致数据存在一定的安全隐患，因此，在当前技术条件下，可以将重点数据信息作为监测的首要对象，通过确保重要信息的安全来保障整体信息的安全性。在当前技术条件下，这是行之有效的办法。

2 大数据时代计算机信息处理技术面临的挑战与重要机遇

大数据时代的来临，带来了许多新的问题，这为计算机信息处理技术带来了极大的挑战，同时由于数据处理的要求促使人们加快新技术的研发，这也为计算机信息处理技术带来了新的发展机遇。由于大数据在数据容量及结构上面的变化，利用当前的计算机信息处理技术来对大数据进行管理，还面临着较大的问题，计算机软件在运行过程中，依然会遭受到来自互联网的病毒恶意攻击的问题，同时由于其复杂的数据结构，在进行存储和使用的过程中，由于涉及的操作环节较多，容易造成数据的泄露，另外，大数据技术本身也可能成为黑客的一种攻击手段。针对上述的一系列问题，目前的计算机信息处理技术还无法实现全面解决。大数据的出现对计算机信息处理技术提出了新的要求，人们为了提高对大数据的处理性能以及加强对其的安全保证，需要根据其具体需求对新的计算机信息处理技术进行研发和创新，使计算机在进行信息处理的过程中，实现对当前互联网环境进行全面的监控和判断，以实现对大数据的全面监控并实现对来自网络的恶意攻击的防御，保证大数据的安全。

3 大数据时代计算机信息处理技术的发展方向

大数据通常具有容量大、结构复杂等特点，相对于传统数据独立的形式，大数据中各种数据之间形成了相互关联的结构，这些特点使得现有计算机信息处理技术难以进行有效处理。当前计算机网络通常都是以硬件为基础进行构建的，这种架构方式存在一定的局限性，网络的性能会在较大程度上受到计算机性能的限制。因此，需要探索新的计算机网络结构，以满足大数据处理的网络需求。未来的网络首先需要建立开放式的网络传输结构，这样才能将网络的信息与计算机硬件分离开来，然后通过对网络架构进行定义并使用相关的网络软件使网络技术向更高的方向发展。

随着大数据处理时代的到来，计算机与计算机网络逐渐融合在一起，形成了一种新的计算机网络结构，这种新结构的出现对大数据技术的发展具有重要意义。它不但颠覆了传统的计算机信息处理技术及网络，同时也为推动计算机处理技术的不断发展建立了坚实的基础；另外，很多计算机信息处理技术的研发和应用已经不再局限于单一形式进行，而是通过网络，将许多小型的公司进行联合，共同进行新技术的研发。

4 结论

随着大数据处理时代的到来，对计算机信息处理技术提出了新的要求。为了满足这一要求，人们会对计算机信息处理技术以及硬件技术进行不断研究和更新，促进计算机信息处理技术的快速发展。相信在不久的未来，计算机信息处理技术会发展会推动现代社会的不断进步和发展。

参考文献

[1]吕敬全."大数据"时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑，2013，（6）：126-127.

[2]庄晏冬.智能信息处理技术应用与发展[J].黑龙江科技信息，2011，（27）：46.

[3]艾伯特・拉斯洛，巴拉巴西著，马慧译.爆发：大数据时代预见未来的新思维[M].中国人民大学出版社，2012.

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【关键词】计算机技术 信息化 发展趋势

一、计算机科学与技术的历史步伐

已去的20 世纪，是计算机飞速发展的一个时期。世界上第一台电子计算机“ENIAC”诞生于1946年，至此计算机的发展才不过60年的光阴。现代计算机体系结构的形成及其技术实现的有关发明，主要归功于两位数学家，与四位物理学家，由于他们的不懈努力奠定了计算机科学与技术发展的基石。

英国数学家布里顿.艾伦.图灵和美国数学家冯.诺依曼在计算机体系结构方面做出了巨大的贡献。1935 年到1936年间由图灵设计的抽象计算机“图灵机”成为计算机发展历史中的里程碑，因此，图灵被人们公认为计算机科学之父。冯.诺依曼在1945年总结了ENIAC计算机的优缺点， 提出了基于存储程序的通用电子计算机EDVAC逻辑设计方案，1952年成功设计建造，它在体系结构设计中实现了数字化的计算过程、存储程序控制并按电子学原理工作，这三点奠定了现代计算机体系结构的基础，因此，人们又把现代计算机称之为“冯.诺依曼计算机”。

1947美国贝尔实验室的物理学家威廉.肖克莱、约翰.巴丁和沃尔特.布莱顿共同发明了晶体管，他们一起成为了晶体管之父。11年之后，美国物理学家杰克.基尔比研制出第一块集成电路（IC），从此，以晶体管为基础的芯片按照摩尔预言的速度发展，带来了今天计算机的普及，基尔也成为了电子学革命之父。

大规模集成电路的发展和微处理器的出现，其直接成果就是带来了计算机的高性能和快速小型化，1971年，世界上第一款微处理器—Intel4004问世，1978年，英特尔公司开发出了8086，首次用于IBM PC机中，电脑走入家庭。一个全新的概念“个人电脑（PC）”取代了“微电脑”的概念，

二、计算机科学与技术得到发展的原因

（一）日新月异的时代需求

起初对计算机的时代需求为“二战”时期，有着对各种信息进行处理加工的欲求，这样促使进算计的研发运用。随后信息化时代的快速发展，计算机的运算速度也在不断的提高，存储功能不断强大，使其在教育、经济等领域迅速发展普及。市场激烈的竞争之下，计算机要顺应社会需求，不断的研发变化着，无形的竞争很大程度上促进了计算机科学技术的发展进步。

（二）稳定的选择机制基于计算机技术

对于相互竞争的技术价值做出一个共识性判断之前需要一段时间，这种不确定因素可能最后影响选择机制。大多数，同时发挥作用的围绕计算机技术的若干选择判据和机制及其影响要素，选择的环境常常是非常敏锐和稳定的，这是计算机技术迅速发展的一个重要原因。

在实践中，最强的技术性创新，把经济之间的激烈竞争转化为了技术性的较量。其计算机的发展在工程学科和应用学科也给我们许多启发。这使计算机的选择机制判断更加稳定明显，这样就更容易解决计算机在生产生活的运用中所存在的各种问题。同时，计算机选择机制的发展与计算机的发展是一种双向促进的关系，一种技术的发展可以促进另一种技术的进步。

（三）科学技术的发展离不开计算机技术的支持

新一代的技术与其他领域结合，又为了满足其需求不断的研发更新，慢慢计算机技术成为生活生产中的重要工具，并成为其他行业生产中重要的工具，直接与间接的促进了各个行业科学技术的发展，最终提高了社会的经济水平。

三、计算机科学与技术的发展趋势

计算机的具体发展趋势主要分为两大部分：

（一）智能化

智能化计算机是指设计结构独特并采用平行的处理技术，对计算机中的多个数据及多种指令可进行同时处理和分析的一种超级计算机。超级计算机相对于普通的计算机来说有着更高的运算速度。这些更智能化的计算机跟接近与人类大脑的性能，可以为人们生活和工作提供方便。更可以在某些高端行业，帮忙处理大量繁杂数据，提高工作效率，节省时间与成本。这也就是计算机发展的趋势是更人性化，更智能化。

（二）新型计算机

计算机的发展是基于硅芯片技术的不断更新，但由于需求的不断加强，硅芯片的研发潜力已近极限。所以很多新型计算机就成为了计算机技术的发展趋势。

（1）纳米计算机。计算机技术与纳米技术相结合，便有了纳米计算机。纳米元件与电子元件相比，其体积较小，质地优良且导电性能较高，完全可以取代传统的硅芯片。纳米技术兴起于20世纪80年代初，纳米作为一种计量单位，它的目标是使人类可以自由的操作原子。使用纳米级芯片组成的纳米计算机的能耗非常小，几乎可以忽略不计，性能上远远高于现有的计算机，所以纳米计算会是计算机技术的发展趋势之一。

（2）量子计算机。量子力学的原理来对大量数据进行运算以及存储和分析处理的源自可逆计算机的一种物理装置，而量子计算机就是基于这个。量子效应是量子计算机研发的基础，这种计算机中，开与关的状态是通过激光脉冲来改变一种链状分子聚合物的特性来决定的。由于量子的叠加效应，与传统计算机对比而言，量子计算机存储的数据量要大得多，还有就是，其运算速度是传统计算机的十亿倍。除了其存储性能及运算速度方面的优势外，其在安全性及安保体系等方面的优良性能也远远高于传统计算机。这也成为了计算机发展的另一趋势。

（3）光子计算机。光子计算机是利用光子进行计算，用光子代替传统的计算机通过电子进行数据计算、传输和储存。并把传统计算机的导线互联转变成了光互联。传统的计算机硬件结构复杂，多数为电子硬件，而光子计算机则为光子硬件，并为光运算，不同的数据是由光的不同波长表现出来的，对于复杂的任务可以进行快速处理。成为新型计算机一员。

四、总结

以上为对计算机科学与技术发展趋势的探究，从其发展趋势到发展其必要原因到未来计算机从智能化到新型化的发展态势的必然进行了探究阐述。

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关键词：大数据时代；计算机信息处理技术；缺陷及对策

一、“大数据”的基本内涵

（一）基本内容

“大数据”（BigDate）是近几年计算机信息技术发展迅速后诞生的新名词，目前还未有官方定义，但不少相关人士认为大数据不仅仅是能够简单的收集整合数据，也能够通过此改变企业的发展模式。大数据的特征较多且较明显，包括数据多样化、数据存储多样化、数据信息获取速度快和数据复杂性几点，数据多样化体现在现今的信息数据量通过互联网几乎是成倍增长，数据存储多样化体现在当下的多媒体技术载体多样化的情况下，存储方式也随载体的多样化而丰富。而数据信息获取速度快体现在多样化的数据信息获取方式使得数据信息获取速度增快，同时也表现出数据信息的复杂性，因为多样的数据信息无法第一时间分辨是否有用。而随着计算机信息处理技术的发展，大数据也将和云计算及物联网等共同集合发展计算机信息处理技术。

（二）云计算网络

云计算随着科技的发展已经在各行各业广泛应用，也已成为关键性的计算技术吗，而云计算和计算机网络计算技术结合后能够进一步优化计算机信息处理技术。将云计算作为各类计算机网络软件的基础，继而增强软件的编程能力和回应能力，构建云计算网络。云计算网络比起传统计算机网络，储存能力显著提升，因此，计算机信息处理能力就会大幅度提高，同时还能减少传统计算机处理信息时出现的速度慢和效率低的问题。

（三）计算机安全信息技术

计算机网络技术的发展使得各种数据能够随时共享，使人们的生或更加高效便捷，但同时也会有些不安全性，不法分子会趁机窃取数据信息，因此，大数据时代背景下，怎样保证计算机信息技术的安全性也成为人们和相关行业专家们关注的重点[2-3]。

二、计算机信息处理技术存在的缺陷

（一）信息处理技术落后，信息收集时间长

现阶段，互联网的广泛普及和发展已经使计算机逐渐成为人们日常生活中不可或缺的物品，人们通过计算机获取信息，了解世界，丰富生活，而其中最关键性的技术就是信息处理技术，人们可以通过信息处理技术进行信息数据的最优决择。但现阶段的计算机处理技术还存在一定缺陷，影响着其正常发展，最突出的便是信息处理技术还没有完全融合大数据，使得处理信息技术的运行系统较为陈旧，处理信息技术时也较为落后，无法快速的进行有效处理，另一方面，信息收集的时间较长，在大数据时展的情况下，信息数据不断的增多，但目前的信息收集技术较缓慢，且存在一定延时性，继而会造成数据信息延迟，影响用户使用体验。且在收集信息时，大部分系统还是使用传统的信息收集方式，继而影响到信息数据的收集方式和时间。

（二）信息分析效率差，信息存储受限

信息处理也已经迈入全球化，信息量紧随着大幅度增多，这对现今的信息处理技术带来很大的挑战。人们通过计算机处理信息时，都希望得到更有效高质的分析，但现实的信息处理技术却无法有效性的分析处理信息，只能分析处理最基本的信息，不能深入的分析和预测，继而为使用者做出信息数据的最优抉择。同时，现阶段的信息处理技术在信息存储方面也较受限，在运行过程中，无法有效化的保存所有信息，从而影响到查找信息和分析信息，影响到用户的体验感，且会使信息处理系统运行途中无法获得巨大的数据信息支持，进而数据信息片面化[4]。

（三）信息安全性较低

大数据时代不仅带来大量机遇，同时也带来不少挑战，特别是安全方面，多样的信息渠道和大量的信息数据通过多种实时共享渠道可以实现多种渠道共享，不法分子会趁机窃取个人信息或有效信息，而且数据信息也包含不少恶意信息，信息处理技术无法分辨处理，会使使用者遭受到恶意信息软件攻击或者个人信息泄露，产生社会损失或经济损失。

三、“大数据”背景下计算机信息处理技术发展的对策

（一）优化信息处理技术和收集步骤

信息全球化的大背景下，“大数据”技术的产生和应用可以帮助提高计算机信息处理效率，实际运行过程中，依靠计算机作为运行基础，信息处理技术与大数据相结合，从理论方面开始结合转变，转变并丰富原先的信息处理方式，提高信息处理技术的运行效率。同时，将大数据中的信息挖掘技术应用于计算机信息处理技术中，能够根据使用者提供的信息关键词，快速展开信息的网罗和收集，提升信息收集的速度，同时能够简化信息收集步骤，更进一步提高信息处理效率[5-6]。

（二）提高信息分析效率，完善信息存储设计

计算机信息处理技术的运行核心便是数据信息的有效性分析，因此，提高信息分析效率至关重要。在当前“大数据”的时代背景下，信息处理技术能够结合大数据形成更全方位的习性分析索引技术，根据使用者的数据信息，使用结合后的技术进行更有效的筛选，并对筛选出的内容开展更高质化的处理及预测，最后为使用者提供处理后的信息。在信息处理途中，信息处理技术结合大数据后，能够更直接的根据使用者的主要需求为其提供针对性的信息帮助，减少筛选时间。另一方面，结合大数据后的信息处理技术在数据信息形式方面，更为多样，结合大数据中的云存储等设计，能够创新支持信息处理技术的运行软件和计算机，继而完善信息存储设计，达到信息处理技术的高效化。

（三）提升信息处理安全技术，培养专业性人才

数量庞大的信息数据冲击下，信息处理方面也存在较多安全隐患，为此应该建立信息安全系统，在筛选信息时，也要智能分析恶意数据或风险性数据，降低数据信息中的安全隐患。与此同时，人才作为信息处理技术的基础，要加大对专业性人才的培养，并为信息技术处理人员创建良好的研究环境，包括资金和资源支持，推进信息处理技术人员继续研发信息处理技术安全性的相关信息软件，确保安全性的提升[7]。

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1对科学技术的建设

计算机技术发展创造第一个需求是系统科学界的需求。科学技术一直都是社会发展的生产力和主要动力，没有科学技术的支持，我们的社会就很难发展，科学技术一直都是我们进行科技创新和谁会改革的重要一步，也是我们实施一些重要战略措施的前提保证，科学技术的建设更加是我们实现计算机技术的良好发展的基础条件。

2互联网的建设

计算机技术发展创造的第二个需求来自于互联网的需求。真正往前看若干年，有人说小心传感器之间的信息传递，可能它的量会大大的大于计算机之间，和一般互联网之间的信息传输。也就是机器和机器之间的传送量将大于人之间的传送量。

3对信息资源的建设

计算机技术发展创造的第三个需求是对信息资源的建设，二十世纪的数据库系统发展很快，可以说在二十世纪里，数据库系统支撑了一个极具活力的产业，这个产业造就了三位图灵奖的获得者。

二、发展进程中的计算机技术的创造性应用

1传统的计算机技术创造性应用

计算机技术的创造可以划分为若干层面，但是最主要的还是理论性创造和实践性创造这两个方面，理论性创造即是实践性创造的基础，又是实践性创造实施的重要保证。当我们将计算机的各硬件组成部分逐步分解观察，我们就不难发现计算机本身的硬件是由品种、数量繁多的不同部件组装而成的。每个部件所包含的技术组成十分复杂，这里面包括信息存储技术、信息处理技术、信息输入输出技术、信息运算与控制技术等。计算机的逻辑功能和运算单元主要包括主存储器、中央处理器（CPU）、通道或I/O处理器和各种外部设备控制器部件等。超高速缓冲式存储器通常是由与处理器同类的双极型电子元器件构成，两人者运算速度匹配，但是价格较高，并且容量只有主存储器的几百分之一。正是由于这个原因，一般情况下都是以硬件自动来调度缓存空间，以虚拟存储的方式在操作系统软件的辅助之下，在主存与外存之间进行自动调度。可以说，数据存储技术革新的直接成果就是科学研究的进步，尤其是科研效率上的进步。无线产品指的是通过红外、蓝牙、无线电等传输方式进行传输的产品，这种传输方式省去了有线传输所必须的导线使，从而得计算机的运行环境更加的简洁。

2当代的计算机技术创造性应用

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关键词:大数据时代;计算机信息处理技术;影响

1“大数据”时代概述

大数据是指数量巨大的数据，当今社会经济的发展非常迅速，在开展各种各样活动的过程中，会产生大量的数据，而想要运用一般的方式方法对这些数据的衡量和处理是非常困难的，因为这些数据的数量是非常大的，这使得人们进入大数据时代。大数据主要具有数据信息量非常巨大、数据信息的种类非常多、其中存在有价值的数据信息比较少以及对这些数据进行处理时的速度较快和效率较高等特点。在大数据时代，要想实现信息的高效处理，必须运用更加高效的信息处理技术。

2“大数据”时代对计算机信息处理技术的影响

大数据时代的到来，推动了计算机信息处理技术的发展，大数据技术的产生，对提升信息处理的效率具有重要影响，但大数据时代的到来也对人们带来了一定的挑战，本文对其进行具体分析。

2．1积极影响

(1)有利于促进信息处理准确性与可靠性的提升。各行各业的发展促使了大数据时代的到来，大数据时代同时也促进各行各业的发展，大数据技术的产生，大大的提升了数据处理的效率，对促进信息处理的准确性和可靠性具有重要作用。(2)有利于云服务的产生和发展。云服务是在大数据时代背景下发展起来了，云计算和云存储的产生，大大的方便了人们的生活生产等各种经营活动，可以通过运用互联网信息化系统完成以及想要的操作，可以有效的确保信息的安全。

2．2消极影响

(1)对信息安全造成了一定的威胁。大数据时代的到来，使得人们生活生产活动中的各种信息都与互联网具有密切的联系，但网络安全问题一直是一个重点，这对个人甚至企业的信息安全都造成了很大的威胁，必须采取有效的措施确保信息安全。(2)专业大数据人才较为缺乏。在大数据时代，需要更多与大数据相关的新型专业人才，但实际上这些人才还是比较缺乏的，必须重视对这方面的人才进行培养，为大数据时代提供更多高质量高水平的专业人才。

3“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨

3．1数据信息收集处理技术

大数据时代，在进行计算机信息处理时，首先要对信息进行收集，只有收集到数据信息，才能运用相应的技术对信息进行处理。大数据时代的信息量是比较大的，由于这些数据信息中有价值的信息是比较少的。因此，在收集数据信息是必须对这些数据信息进行甄别，选择需要的具有价值的数据信息进行收集。在收集到数据信息以后，对这些信息进行处理和加工，并以特定的形式传输给使用者。

3．2数据信息传输技术

人们在进行活动的过程中，需要进行沟通和交流，这就必然要进行数据的传输。在大数据时代，信息传输更是频繁，在网络上进行信息传输时，必然要运用一定的信息传输技术，例如，将数据信息上传到网络上，或者从网络上下载需要的数据信息，都需要信息传输技术的支持。

3．3数据信息存储技术

在大数据时代，对于采集到的有价值的需要信息，就需要进行存储，但是这是数据信息的数据是非常大的，在进行信息存储时也必须要运用一定的信息存储技术，不能再利用以往一般的信息存储技术，否则，必然不能对这些大量的数据信息进行有效存储，因此，在大数据时代，创新数据存储技术，提升存储的容量是至关重要的。

3．4数据信息安全技术

数据信息的安全问题是大数据时代信息网络发展中的一大问题，对此，为了确保信息的安全，必须重视研究和探讨更加有效的数据信息安全技术，一方面，应该建立健全计算机信息网络安全体系，为计算机信息网络安全提供保障。另一方面，应该做好计算机信息网络安全技术的创新，以应对越来越多的信息安全问题。

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关键词：大数据时代；计算机信息处理；计算机；分析

在大数据时代，每天都会产生海量的信息数据，且随着时间的推移，传统的计算机技术已经逐渐难以满足海量数据的处理需求，因此，计算机信息处理技术开始不断创新。为了保证信息数据的处理速度、准确性以及安全性，需要加强计算机信息处理技术的分析，以便能够为提高信息处理效率奠定基础。

1大数据时代计算机信息处理技术分析

1.1信息的收集和处理技术

在大数据时代，计算机信息处理技术中信息的收集和处理是最为重要的环节，只有完成了信息的收集工作，才能够对信息加以分析整理和存储，为后续的工作奠定基础。通常情况下，为了保证信息数据收集工作的正常进行，会对目标信息源进行实时监控，及时将收集到的信息传输到计算机的数据库中，与此同时，将收集到的信息数据进行加工，并按照既定的分类进行有效处理，将加工好的数据分类后传输到用户的智能终端上，方便用户搜寻和使用。整个过程所需要的时间非常短，能够即时满足用户的需求。

1.2信息的存储技术

计算机信息处理过程中，信息的存储技术也是非常重要的环节。在经过上述信息收集和加工处理环节后，计算机可以将已经处理好的信息存储到计算机的数据库中，当用户有需求的时候，能够直接从计算机的数据库中调取使用。计算机存储技术有着很大优势，不仅存储量加大，且速度非常快，特别是当云计算技术出现以后，数据的存储量、处理速度等方面的优势得到了显著提升，大大满足了人们的需求。在整个过程中，利用计算机处理技术实现了全自动信息储存，提升了计算机的储存效率，节省了各种成本。

1.3信息安全技术

大数据时代的到来，人们对数据的依赖程度也逐渐增高，然而，计算机的开放性使得信息数据容易受到外界的攻击，包括黑客恶意攻击、病毒攻击、木马攻击等，这就对信息的安全性提出了更高的要求。在此过程中，为了保证信息的安全性，网信办已经通过有效的方式来加强信息保护，如：数据库加密保护、多重密码保护、身份认证保护、信息备份保护、信息共享保护等。针对不同的用户数据信息请求，采取不同的保护方式，以提高数据信息的安全性。

2计算机信息处理技术的发展方向

2.1云技术发展

传统的云技术虽然应用十分广泛，但是其弊端也逐渐显现，如：信息安全受到威胁、数据信息隐私遭到泄露、网络传输速度慢且稳定性低、技术标准缺乏统一等。这些弊端都为计算机信息处理带来一定影响。因此，在未来的发展中，云技术处理将会逐渐向着更好的方向发展，包括传输速度的提升、数据隐私安全保护效果提升、虚拟技术的提升等，更好地实现自身的价值。

2.2开放式网络技术发展

大数据时代，计算机处理技术更多地依靠硬件设备来完成相应的数据处理，但是由于计算机硬件设备自身的限制性，使计算机处理的速度和总量越来越难以满足不断上升的需求。因此，在未来的发展中，计算机信息处理技术将融合网络技术，构建全新的网络构架，加强计算机硬件及软件方面的运作能力，避免影响信息数据的高速处理。与此同时，在信息安全方面，将不再以某一单一形式作为数据安全管理的依据，而是构建更加系统化、全面化的安全管理体系，并注重安全软件的开发，为信息安全提供全面保障。

2.3“全融合”发展

在计算机技术发展的过程中，网络与计算机技术全面融合是发展的必经之路。将计算机硬件与先进的计算机技术结合到一起，共同进行信息数据的处理，这样的方式会让硬件阻碍了先进计算机技术对数据信息的处理速度，同时可能还会引起数据安全问题。因此，在“硬件+软件+计算机技术”全融合的基础上来进行数据信息的处理是计算机信息处理技术发展的重要方向。在此过程中，由于每天产生的信息量较大，在信息存储和处理的过程中要特别注意信息安全技术的使用，保证信息的安全性。

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【关键词】计算机软件；大数据时代；应用技术

1.引言

在现代生活中，人们运用计算机软件来调节生活，使生活细节日益突出，使人们的生活智能化、便利化，大大提升了人们的生活幸福感。工厂将大型机器融入到高难度、高危险的工作中，在一定程度上保障了工人的工作安全，提高了工厂的生产效率和生产质量。大数据时代，计算机软件对数据进行整理与分析，为经济发展提供数据支持，为企业的发展提供了数据保障，对社会经济的发展起到了巨大的推进作用。

2.“大数据”的发展现状

大数据是经济社会发展的产物。随着经济社会的快速发展，我国完全能进入到信息时代，人们的生活越发现代化、科技化。“大数据”是符合人们对于信息技术的要求应运而生的。“大数据”指的是运用软件工具对数据进行整合处理，将数据进行集中处理与计算，大大提升了信息的传播速度。“大数据”与“云计算”有着不可分割的联系。当今经济社会作为信息社会，信息数据呈几何式增长，企业需要在纷繁的数据中寻找出有效数据，并对数据进行深入分析，并根据具体的分析数据来确定企业今后的发展道路。我国从20年前开始熟悉计算机的运用，随着人们对计算机使用的普及，计算机的使用范围日益扩大，在人们的生产、生活中发挥着巨大的作用。

3.计算机软件技术在大数据时代的应用

广大技术工作者应该熟练掌握数据处理技术、寻找数据处理的规律，来满足人们的生产生活需求。计算机软件技术经过不断地发展逐渐精细化，主要分为云存储技术、信息安全技术、虚拟化技术这三个部分，本文就这三部分内容展开深入的探讨。

3.1云存储技术

在计算机系统中，云存储作为多个存储单元共同组成的存储总单元，通过多个储蓄单元的协调来进行联合统一工作。例如，计算机系统实现了自动化、智能化，云存储将计算机系统中的数据进行集中储存和整理形成单一的存储空间，帮助用户在使用的过程中能够及时、准确地找到所需文件。云存储将计算机的信息系统精简整理，大大提高了计算机的运行效率，减少了文件的丢失概率。云存储技术可以有效地降低计算机的运行成本，使资源得到充分利用。

3.2信息安全技术

在信息社会，人们的工作与生活很大程度上依赖于网络技术，因此信息安全技术在现代社会发展中具有举足轻重的作用。企业的经济数据的整理与记录依赖于计算机网络，大量的数据之间往往有着千丝万缕的关系，一旦出现问题就会影响整体经济的稳定。因此，各企业应重视信息安全问题，在确保信息快速传递的同时保证信息的准确性、可靠性。信息技术人员应重视提升我国网络信息的安全性，完善信息保障系统，保护企业的生产信息与商业信息。

3.3虚拟化技术

虚拟化技术指的是一种综合资源管理技术，将计算机的实体化数据资源进行虚拟转化，通过多种形式展现出来。计算机的虚拟化技术将具象化的事物与虚拟形象进行巧妙结合，方便用户进行资源的整合与再利用。虚拟技术为用户提供了多种获取信息的途径，极大地提高了计算机的信息处理速度，强化了计算机软件的实用性。

4.计算机软件技术今后发展

4.1信息通信技术的发展

计算机通信技术是应用较为普遍的信息技术，已经广泛应用于各行各业。企业运用IBM预测分析，可以对客户的信息进行分析整理，从而能够深入了解客户的需求，加深与客户之间的沟通，从而吸引客户进行投资。企业在确定发展计划时也可运用通信技术分析，企业员工通过软件分析可以对企业的客户群体进行集中对比分析，充分了解企业的客户群体的需求，分析出客户的流失原因。企业依据可靠信息数据及时转变经营思路，迎合客户的需求与兴趣推动企业的健康发展。

4.2帮助企业解决发展问题

计算机软件技术的应用对企业发展起到了不容忽视的促进作用。企业管理层对企业员工数据进行分析，及时获取员工资料，将员工进行合理的分配，利用员工的特长来最大程度激发员工的潜能，提升员工的工作效率。管理层也可利用计算机软件分析公司的发展方向，及时规避经济风险，促进企业平稳健康发展。企业在制定相关软件模型时，要综合考虑数据的有效性以及准确性。在数据采集方面一定要严谨、认真，综合考虑多方影响因素，加强数据的代表性以及可靠性。企业只有制定了稳定、准确的软件分析模型，才可以进行精准化管理，促进企业内部管理的规范化，确保企业运行的稳定性。

5.结语

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［关键词］互联网+；计算机；信息处理技术

1“互联网+”时代背景下计算机信息处理技术的现存问题

1.1缺乏相对完善的信息技术

“互联网+”时代背景下，人们对计算机信息技术的要求越来越高，对计算机信息技术的功能需求较多，人们在利用计算机处理信息资源时，对信息资源本身的依赖程度较高，基本将信息资源载入计算机信息处理系统中，通过系统各项功能对信息资源进行整理、分类、归纳及分析。但在互联网高度发达的今天，人们对信息资源的处理已经不满足于传统意义上的整理、分类及分析，而是需要更多的功能，如传输、共享、预判及资源置换等。现阶段，计算机处理技术缺乏相对完善的信息技术功能，无法满足使用者的多样化需求，不仅影响了人们的日常工作，更在一定程度上影响了计算机信息处理技术的发展。

1.2网络平台安全性能较低

“互联网+”时代的到来，对计算机信息处理技术来说，既是一次机遇，也是一项挑战。在“互联网+”时代背景下，网络平台已经成为现代人的主要虚拟活动场所之一，互联网平台不仅可以丰富人们的信息资源，拓展视野，还能实现资源互置与共享，加强现代社会的资源流动。但是，现阶段的互联网平台安全性能较低，人们在网络上浏览网站、购物、交流、预定出行工具时极容易出现个人信息泄露的情况；企业内部网络系统容易丢失企业信息资源，内部系统感染网络病毒，这些情况不仅影响了人们的正常生活，还对计算机信息处理技术的发展带来消极影响。

1.3缺乏精准的信息资源筛选系统

在“互联网+”时代背景下，人们对网络信息资源的需求不断增加，对网络平台的依赖逐渐增强。无论是企业还是个人，均会利用互联网的优势，查找需要的资源及信息资料。但是，现阶段的计算机信息处理技术缺乏相对精准的信息资源筛选系统，不能十分准确地提供人们所需信息，导致人们在网络平台中搜索信息时不仅需要准确输入信息关键词，还要花费更多的时间、精力对平台提供的信息进行人为筛选。这种情况不仅给人们的工作带来不便，还降低了现代人对计算机信息处理技术的认同感，不利于计算机信息处理技术的发展。

1.4数据传输技术发展缓慢

“互联网+”时代背景下，越来越多的互联网信息技术应用出现在人们的视野中，如“云计算”“大数据”等，这些技术给现代社会企业及个人带来了便利。大量的数据需要较大的存储空间及性能良好的信息传输技术作为支撑，不断增加的数据传输内容给计算机传输技术带来了较大压力。现阶段，计算机信息传输技术无法满足网络信息资源传递的需求，需要计算机技术科研人员不断探索计算机信息处理与互联网信息技术的融合点，提高计算机信息处理技术的数据传输与储存能力。

1.5缺少专业的计算机信息处理技术人才

“互联网+”时代背景下，网络技术与计算机信息处理技术被广泛应用，计算机信息处理技术无法满足“互联网+”带来的数据处理需求、信息资源传输需求、信息安全保密需求。现阶段，我国缺少优秀的计算机信息处理技术专业人才，不能针对问题对计算机信息处理技术进行深度开发与探索，导致计算机信息处理技术发展缓慢。在实际应用过程中，企业在利用计算机进行信息处理、传输、保存与保密时，没有专业的计算机人才对企业软件及硬件设备进行维护，没有专业人员对多余的信息数据进行清理与转移，也没有专业人员对计算机联网安全进行保护，造成计算机系统瘫痪、企业数据资源丢失。

2“互联网+”时代背景下应用计算机信息处理技术的措施

2.1应用于信息资源处理，实现“数据化”时代

随着科学技术的进步，计算机信息处理技术已经日趋成熟，但面对“互联网+”时代的到来，人们对计算机信息处理技术中信息资源处理功能的需求不断增加，只有不断提高计算机信息加工技术，为现代人提供更加高效、便捷、快速的信息资源加工、处理、传输技术，计算机信息处理技术才能得到更好的发展，更广泛地应用于现代社会。现代社会的计算机信息资源处理技术主要包括信息获取技术、信息加工技术及信息传输技术。其中，信息获取技术是将互联网技术与计算机信息处理技术相融合，为计算机提供更加丰富的信息资源平台，确保工作人员在保证信息资源安全、稳定的同时获取需要的信息。信息加工技术是重新整理已经获取的信息，对信息资源进行分类和有序处理，工作人员可以运用DEEPWeb数据感知、数据索引等技术对信息进行分析，充分利用互联网优势，建立相对完善的“大数据”模式。信息传输技术是要在计算机信息资源处理体系中引进网络功能，建立网络传输通道，将信息数据传输到网络虚拟空间，实现信息资源传递与共享。

2.2应用于数据储存，促进存储技术发展

“互联网+”时代背景下，计算机信息处理技术的数据技术已经无法满足日益增长的数据存储需求。因此，工作人员要大力发开计算机信息处理技术的数据存储功能，促进存储技术发展，推动计算机信息处理技术在“互联网”时代中进步与发展。计算机信息处理技术的信息存储技术，是计算机在对信息数据进行加工后，将其保存在计算机系统的空间中，为使用者后期调取和查看做准备。要提高计算机信息存储技术，首先，积极引进先进的互联网技术，选用“Hadoop”技术，计算较为复杂的数据，提高计算机信息处理技术的分析能力。其次，引进WebService接口技术，实现网络储存，避免大量的信息数据占用计算机系统，防止计算机系统瘫痪。最后，引进计算机操作系统与服务器，将数据功能与网络存储功能相结合，实现数据一体化处理，提高企业员工的工作效率，促进计算机信息处理技术网络化发展。

2.3应用于数据信息保护，强化信息资源的安全性

“互联网+”时代背景下，人们的工作、生活、社交方式逐渐发生改变，人们在网络中的行为与活动越来越频繁，网络购物、网络订票、网络交友、网络教育等多种网络活动影响人们的行为。在这种情况下，计算机的数据信息保护功能尤其重要，强化网络信息安全、提升计算机信息保密性已经成为现阶段计算机信息技术发展的主要任务之一。计算机信息技术研究人员首先要处理现阶段网络平台安全性能较低的问题，结合人们开展网络活动的实际情况，初步建立信息安全保障系统，提高计算机的安全性能，聘请专业计算机人才进行定期维护，避免计算机由于防护功能漏洞受到网络病毒侵害。其次，工作人员要引进计算机安全防护软件，如防火墙、木马监测系统等，彻底隔绝网络病毒，防止不法分子盗取计算机信息。最后，人民群众应自觉接受网络安全教育，提高信息安全意识，登录正规网站，防止个人信息泄露。

2.4培养高素质人才，推动计算机信息处理技术发展

在“互联网+”背景下，计算机信息处理技术面临着更加广阔的发展空间，计算机信息处理技术专业人才的需求不断增加，对计算机专业人士的要求不断提高。基于此种情况，要重视专业人才对计算机信息处理技术发展的重要价值和作用，发动社会各界培养高素质计算机专业人才，推动计算机信息处理技术发展。小学、初中、高中阶段要重视计算机学科教育，从小培养学生的计算机技能，帮助学生形成正确的网络意识和计算机应用意识，为我国计算机信息处理技术发展做好人才储备工作。各地区的中职、大专、大学本科院校要积极开设计算机信息专业，加大专业教学力度，为我国社会培养出更多的优秀计算机专业人才。

3结语