数字经济规划范文

导语：如何才能写好一篇数字经济规划，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

关键词：景观规划；景观设计；差异；数字支持

中图分类号：B834.2； TU-856

文献标识码：A DOI：10.3963/j.issn.1671-6477.2016.06.0007

近年来，国家推动下的城镇化建设，极大地改变了土地利用的结构，并导致了资源、环境及开敞空间的供给与人类需求之间的尖锐矛盾。景观科学作为研究地球自然要素及人文要素的这一工具，对协调人类与自然的矛盾，提供精明增长（Smart Growth）的规划或设计方案发挥了重要作用。景观规划和景观设计是景观科学中的主要研究内容，我国的景观规划和景观设计在理论研究上常常合在一起讨论[1]，实践上具有景观类型、尺度大小和工序先后之别。欧洲的许多国家与我国的具体情况不同，景观规划和景观设计属于不同性质的两条工作线路，这一特征在德国尤其明显[2]。这种差异的形成，与国家的行政体制、学科传统和地域文化均有较深层次的关系。但是，景观规划和景观设计二者又具有普适性的差异、联系，以及存在相互促进的可能性。数字技术的发展为其应用领域提供了强大的技术平台，并改变了传统的工作方法和技术手段。如：近几年备受关注的地理设计（Geodesign），皆在提供传统设计的输入界面，增强科学分析比重，拓展公众参与范围，其系统思想和完美的技术构思可以为景观规划和景观设计提供技术支持[3]。基于对景观规划和景观设计二者之间模糊性的认识，本研究从二者的差异性和相互促进的可能性方面进行分析，并讨论数字技术在二者中的支持与融合作用。

一、景观规划和景观设计差异性表现

我国的景观规划和设计在实施过程中通常分为概念规划、总体规划、详细规划、扩充设计和施工设计等环节（见图1），不同类型的景观规划项目中有时会略有差异。欧洲的环境规划是景观规划的原型（见图2），因此具有法律上的约束性和规范性[2]。比较景观规划和景观设计的差异性，主要体现在二者的目标任务、理论支撑、实施依据、成果导向以及方法手段等诸多方面。

图1 我国的景观规划设计工作流程

图2 欧洲的景观规划和景观设计工作流程[2]

（一）目标任务

欧洲景观公约（ELC）的目标是共同致力于保护、管理和规划景观，解决所有的景观问题[4]。多数研究认为景观规划的目的是保护动植物资源、维护生物多样性，并将其作为评价景观生态系统服务功能的方法、技术手段和理论模型[5-7]。景观规划过程中，对于规划成果的价值通常较少使用艺术表达手段。景观规划师可利用技术手段对规划区域的景观特征进行评价，列出具有代表性的景观价值。市民和其他利益相关者（Stakeholder）对景观规划师所提出的初步景观规划目标进行评议，提出不同群体的兴趣和文化偏好，最终确定规划目标。

斯坦尼兹（Carl Steinitz）曾总结景观设计的方法共有7种[8]，其中预期方法（Anticipatory Approach）是景观设计师常利用的经验方法，是结合专业知识和审美取向的再现过程。景观设计的过程并不是利益主体所关心的，设计方案的产生与信息反馈、方案修改是个反复、非线性的过程。景观规划的任务是维护或重建景观功能，提高景观系统的服务能力，而大众的个性审美并不是规划所关注的主要任务。但是，景观规划需要在法律框架内实施，并具有清晰的生态价值、经济价值和文化价值。规划过程清晰、透明，大众或利益相关者参与监督、提供建议，体现更多的是线性过程。

景观规划和景观设计的根本任务是有区别的。景观规划受到预期性的硬性目标限制，成果需达到预期目标，多数为公益性项目。而景观设计的任务是促进或改善环境，使受众群体达到心里舒适、视觉冲击及改变行为的艺术效果。

（二）理论支撑

景观规划的理论更多的是基于大众行为心理、生态环境、视觉景观形象等提出的，而且其理论基础和技术支撑通常和城市规划有着密切的关系，所以常见的景观规划理论总是融合了城市策略和市政策略，例如：精明增长（Smart Growth）、景观都市主义（Landscape Urbanism）、低冲击开发（Low-impact Development）、生态基础设施（Ecological Infrastructure）等。景观设计因其是营造空间的艺术手段，所以主要考虑造型和美学、心理和情感等。但两者在实践中都需要较多的数据支持，通常来说，景观规划的数据多用于定量评价分析，景观设计的数据常来自实践经验或定性判断。如：景观都市主义本身就是通过多因子的叠加分析得出的规划方案成果，至于生态基础设施则有更多的相关生物、能源的规划设计标准。景观设计的内容有更多的感性成分；如：芦原义信（Yosinobu Ashihara）在《外部空间设计》图书中明确地对高度和距离的比例（D/H），对消极空间（Negative Space）“N”和积极空间（Positive Space）“P”作了详尽的分析，并取得了广泛的认可。

（三）实施依据

景观规划的目的决定了受到法律强制性的约束，明确规划的目标与程序，规划过程中的公众参与、时间序列清晰并透明。

景观规划和景观设计在自由度上主要表现在项目的法律依据和工作方式。景观项目的规划和设计依据上，景观规划常根据资源、环境、污染及防护相关法律法规。如：德国和日本各地区的景观管理条例，法国的景观保护法等[9-10]。景观设计相比景观规划在设计依据上显得相对自由，而设计特有的灵感创作和非线性工作方式，决定了服务对象无法透明的跟踪景观设计进度。对于我国的景观规划阶段，侧重对项目的目标定位、指标控制和相关指数的计算，而设计阶段多注重艺术表现。

（四）成果导向

景观规划是配合一定时期内城市的经济和社会发展目标，主要在用地、交通、能源、生物等角度的一种综合思考，甚至于在美国的景观规划是先于或至少和城市规划并行的一种城市综合规划。而景观设计则更多的是考虑使用者置身于场地中的切身感受。景观规划可以说是一种巨系统，其成果可以影响城市和区域的某种格局，如：深圳市编制的《深圳市关键生态节点规划》就是致力于解决生态破碎化的问题并构建科学的景观生态安全格局。又如北京的奥体森林公园，本身也是作为城市的生态廊道出现的，其对景观生态格局的影响应有相应的尺度、面积、宽度、连续性、可达性等相关的指标。而景观设计更多是带来景观空间、视觉体验和情感记忆的感受，这样的成果需要我们对景观空间的形态、大小、色彩等有对应的量化标准。因此，对于景观规划与设计两种不同类型的方案成果，我们的评判体系也应有所侧重。

（五）技术手段

相对景观设计来说，景观规划是一门处理城市中各个要素的相互关系的技术学科，而景观设计则更多的是一种空间艺术。对于景观规划项目，我们更多的是处理地块之间的分隔、连接，功能之间的并列、包含等关系，同时综合考虑其与交通、水系、绿地、廊道之间的关系，其主要技术手段包括分析、统计、预测等，景观设计的项目主要在于提供活动、回忆、交流等场地，而核心则是构建公共开放空间。从这个意义上讲，景观规划的技术手段更多是功能性的，有明确的数据指向，而景观设计较多的是艺术性、表现性的，其表现形式可能多变。作为数据支持，景观规划可能更注重系统性，景观设计的数据会更注重丰富性、多样性甚至于独特性。

二、景观规划和景观设计相互促进的必要性

景观规划和景观设计在任务目标、理论方法和技术手段上各有特点，在保护资源、维护生态系统平衡、维持人与环境的良性互动关系上又具有共性，因此二者具有根深蒂固的相互促进、相互补充的根基。

景观规划的性质决定了其多由行政部门主导，旨在保护国家、区域或地方上的各类资源，如森林、湿地、湖泊，以及维护生物多样性、保持碳氮平衡。景观规划常具有更高、更宏观层面的重要价值，但是完成后的项目在视觉上不易引起大众的注意。而景观设计的表现手法丰富，通过多样的展示、宣传手段，在一定程度上可以提高公众对景观规划工作的认识，也有利于保障景观规划成果的顺利实施。

景观设计师创作思想的灵活性和自由性决定了可以使抽象的问题形象化，景观设计人员参与规划的过程，可以充分地与利益相关者沟通并表达他们的诉求，也可使规划过程和目标可视化、形象化。景观规划在一定程度上也可以促进景观设计的科学理性，发挥更大的社会、经济和环境效益。如：对场地的景观设计较少关注基础条件的分析、评价方法和评价模型，常用定性的方式去判断设计场地的自然要素和人文要素。在小尺度景观设计上不考虑这些因素还不会造成明显的负面影响，但是在较大尺度的场地设计上必须基于科学和价值作为前提，才能避免或减少景观设计对环境、生态和社区居民的不利影响[8]。而景观规划可以弥补景观设计的不足，景观规划过程中对地理信息的收集、整理、分析和评价可以为景观设计提供对场地背景深入理解的资料。在法律框架、资源、物种保护方面，同样可以弥补景观设计的相关不足。

三、数字技术对景观规划和景观设计的融合支持

数字技术的进步得益于计算机与通讯技术的快速发展，对各行业的支持日益增强。数字技术促进了景观规划和景观设计分析手段的变革，同时将促进二者更好地衔接和融合。下文从数据获取、地理分析、公众参与和决策支持四个方面进行探讨。

（一）数据获取

基础数据是各类规划的基本保障，数据获取是景观规划或景观设计初期的主要任务。数字技术的进步和发展拓展了基础数据获取的途径，如：我们所熟知的3S技术、风环境模拟技术及热辐射模拟技术[12-13]。不同尺度上的数据以混合数据格式储存于空间数据库，分别应用于景观规划和景观设计过程中。景观规划的成果数据库为景观设计提供设计依据，将使得景观设计过程更加高效。

大尺度的森林、湿地规划中，规划人员利用解译后的遥感图像或航片，结合移动GPS的现场定位，或具有定位模块的数字摄像设备，可以提供基础性的规划数据。虽然前期具有较大的经济投入，但这种获取数据的方法具有高效、准确、节省人力等诸多优点，特别在人无法涉足的区域，其优势表现更为明显。在中小尺度的规划项目中，Google地图经常被设计师用来获取规划区域的基本地理要素信息，利用CAD软件勾绘地表信息并建立属性。对地理位置准确性要求较高的景观规划区域，可利用便携式GPS选取关键的边界、拐点、地物等特殊特征点，收集所需地理坐标校正地理位置。另外，Fisheye技术、123DCatch技术以及相关的模拟软件在景观规划初期的数据获取阶段均有广泛应用[14-15]。

此外，城市景观的微气候分析也有较多研究。如：风环境模拟在城市景观规划中的应用，可为景观规划设计提供风向、风速和湍流模拟数据[12]。而因热岛效应（Heat Island Effect）引起的城市热环境数字模拟研究，也被景观规划和景观设计领域所关注[16-17]，这类通过数字技术模拟或计算的研究，可以为规划和设计提供基础性的分析数据。

（二）地理分析

1969年，麦克哈格的Design with Nature著作的出版开启了理性规划的先河，其核心思想就是地理要素叠加作为景观规划的依据。“千层饼”式的地理分析方法现已成为GIS技术的象征性符号，但这种技术发展的理念仍根植于景观规划思想。

目前，为了保护景观资源、维护生物多样性、发挥景观系统的服务功能，景观规划工作必须结合规划区域的地质、地形、水文、植被、动物、气象、文化以及周围环境，这也是斯坦尼兹常说的景观规划要基于科学、基于价值，特别是在较大尺度上更应关注这些[8]。因此，数字技术为这些因素的分析与评价提供了可能。景观规划和景观设计项目中，如雨水汇流与排水、景观道路的优化、假山与池塘或微地形的填挖方均需要利用GIS技术，以辅助规划项目的科学计算和顺利开展。另外，对于景观规划区域的光照、湿度、风速、坡度等生态因子和微气候的分析与评价结果，可以作为选择合适的景观植物以及建立稳定的植物群落提供科学依据。

（三）公众参与

早期的景观规划或景观设计项目在公共参与上略显滞后，纸质调查表、调查问卷以及宣传材料是规划主体与利益相关者沟通的主要手段。这种工作方式的主要缺点表现在效率低下、参与数量不足、反馈信息不畅，显然景观规划或景观设计成果存在不尽人意之处。人与景观的相互关系决定了公众参与的重要性，自下而上（Bottom-up）和自上而下（Top-down）的公众参与在实践中常结合使用[7]。如：利用PPGIS（Public Participation GIS）方法使利益相关者充分理解景观规划的目的，并通过一些规划流程、技术平台、统计表格、栅格或矢量化的艺术表现，对公众进行宣传引导[11]。

随着数字技术的快速发展并成功应用到景观规划和景观设计领域，其中影响较大的主要是Web-GIS技术的应用。通过网络平台将景观规划或景观设计项目详细信息出去，借此广泛收集不同利益相关者的建议、意见和愿景等反馈信息，用于方案制定的决策依据[11]。在规划或设计的各个环节方面公开透明，让公众充分了解项目的进度和内容。但是Web-GIS的应用，在现阶段也存在一定的限制[18]。如：网络GIS的界面相对比较复杂，未经专业训练的普通市民在使用上将受一定影响；GIS的功能和运作多使用定量的方法，定性地对当地的文化背景及影响要素的描述较少；GIS缺乏高效互动要求，在一定程度上影响合作和参与过程。最后，GIS技术的复杂性较高，仅允许使用者浏览，而缺乏丰富的查询语言。

（四）决策支持

景观规划和景观设计方案，在最终实施过程中会根据反馈意见进行反复的修改，在不同的规划或设计区域、文化背景和生态环境条件下，其目标和侧重点会略有不同，会产生不同的规划和设计方案。因此，对于景观规划和景观设计工作，还有一个重要方面就是规划或设计方案的科学寻优。这一问题的解决，有利于招标单位或公众对景观规划、景观设计方案的综合评价、判断及决策。目前，景观植物规划领域，基于GIS的决策支持系统也发挥着重要作用[19]。

在可持续城市规划领域，目前类似的决策工具已有讨论。如：AECOM公司开发的可持续系统集成模型（Sustainable Systems Integration Model，SSIM）具有综合、直观和易用的特点[20]，该模型可提供城市规划中的三个阶段的决策支持：阶段1的城市形态评价，通过基于GIS模型工具比较可持续相关指数，选择城市形态方案；阶段2的基础设施系统模拟，评价可持续实践和措施并分析基础设施水平；阶段3的控制规划优化，选择水资源、能源、交通等规划要素的最佳组合达到控制性规划优化目的。可见，SSIM可为规划中各个环节提供决策支持。另外，建筑领域中的BIM（Building Information Model）提供了从概念设计到运行、维修及拆除的全过程跟踪和查询，可借助于该系统提供相关的决策和支持[21]。

但在不同景观方案的决策方面，目前还存在着景观价值定量计算、景观美学评价以及评价主体的差异性等诸多困难或问题。通常景观规划和景观设计人员可结合景观管理部门、景观受益群体的建议，采用定性结合定量的方法比较不同方案的优劣、确定最终实施方案。方案决策数字集成方面，今后还需要开发出便于科学评价、科学决策的支持系统，为景观规划和设计人员提供便利的分析与决策工具。

四、结 语

景观规划和景观设计在目标、方法、内容、手段等方面存在一些差异，但已呈现明显的相互衔接和融合的发展趋势。数字技术在景观规划和景观设计的数据获取、空间分析、成果表现、决策支持等环节中发挥着越来越重要的作用。这些数字技术必将作为一个桥梁促进景观规划与景观设计更加高效地衔接和融合，使景观规划和景观设计共同服务于人类美好家园的创造和维护。

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篇2

虽然有些不太情愿，记者还是表示尊重，发动车子重新入库，车头朝外。带着这一丝的疑惑，记者进入大楼独家采访了京港地铁IT部经理黄颖俊。经过一个半小时的采访，记者不但打消了心中的疑惑，反而打心眼儿里对京港地铁卓有成效的管理制度暗暗叹服。

黄颖俊，工程力学专业毕业，早些时候在电力建设研究所（现电力科学研究院）从事力学计算工作。1998年加入了北京飞利浦有限公司从事IT工作，从供应链、财务、生产、制造到销售，全业务流程的信息化工作让黄颖俊了解到了标准化理念下的现代企业管理思想。8年后，黄颖俊进入京港地铁，担任信息技术部经理，开始负责北京地铁4号线的信息化建设和推广工作。

IT规划真的很重要

2006年9月，拥有8年IT经验的黄颖俊加入了京港地铁。当时，公司的IT部门除了他，只有一个工程师。黄颖俊笑言，当时京港地铁的IT建设基本是一张白纸。但与其他企业不同的是，这张白纸上首先写上的是未来五年的管理规划。

对于这个规划的重要性，黄颖俊打了一个很生动的比喻： “IT的建设跟修路是一样的。比如，我们要规划一条公路，由于这里车比较少，我们就先修两条车道。等我们把路修好了，路上的车渐渐多了起来，开始拥堵。我们就决定再拓宽两个车道，而两边的建筑就需要拆掉。在我们完成四车道的改建后，周围变得繁华起来，车越来越多，又开始拥堵。这时又要扩至六车道，而这时再对两旁进行拆迁的成本非常高。不光成本高，如果碰到一两个钉子户，那改扩建工作就没法进行了。既然这样，我们为何不把规划做得长远一些。道路建设和IT建设是一个道理。”

当时京港地铁部署ERP系统的时候，公司只有100多人，而两年后公司就达到了2000多人，但公司清晰的规划让这样的变化像早已预设好的程序一样平稳地进行。

能够进行长期的IT规划，京港地铁一个很重要的优势是他们拥有地铁4号线30年的运营权，并且有香港铁路20多年信息化建设的经验可以借鉴。黄颖俊坦言，对于某些发展具有很大不确定性的公司，IT的规划非常困难，一旦公司发生较大的变化，原来的IT建设就要推倒重来，一次次的重建过程使得成本、运营的压力越来越大。而京港地铁选择的是一条在长期科学规划指引下的平稳发展道路。

公司管理层的现代化企业管理理念、一个科学的长期发展规划、港铁的系统支援，让京港地铁从一开始就为发展打下了坚实的基础。

从辅助工具到业务推手

黄颖俊一贯非常注重对系统的研究。优秀的ERP系统都包含着世界级的最佳实践。黄颖俊认为，IT人员通过研究优秀的ERP系统，可以深入地理解系统中蕴含的业务流程，进而了解企业的管理过程。理解了ERP的核心，就是理解了公司的核心利益所在。有了这样的基础，IT人员再去和业务部门沟通需求，就能一针见血地指出系统与业务之间的差异，以及如何通过系统来改进业务的运作流程。

京港地铁成立之初，包括管理层在内的大多数公司成员都是地铁运营的新手，这就要求黄颖俊对港铁公司提供的系统有深入的研究。公司选派员工去港铁公司参加培训，深入了解港铁公司的业务需求，业务部门在熟悉系统的过程中渐渐熟悉了地铁公司运营的业务流程。自此，IT在京港地铁已经不仅是业务的辅助工具，也成为推动业务发展的动力。

而对于系统的作用，黄颖俊有着更深的理解。他举了一个简单的例子：乘客在乘坐地铁的过程中会出现不小心遗失物品的情况，通常的处理方法是车站将物品保管起来等乘客来认领，很多时候失主并不知道自己的物品丢在了哪个车站，找回物品的过程非常繁琐。而京港地铁经过简单的开发，做成了一套物品丢失系统。员工在捡到物品时可及时将失物信息输入到系统中，失主在任何一个车站都可以查询到自己的物品丢在了哪里，并且不在车站的情况下，也可以通过网站和热线电话查询。这套系统为京港地铁带来的不仅是服务质量的提升，更重要的是体现了“以贴心服务为本”的工作理念。

而这只是京港地铁众多IT系统中的一套。多组优秀系统的协同运作构筑了京港地铁独特的企业文化和服务理念。

标准化后 不一样的定制开发

在IT建设的前期，京港地铁进行着一系列包括设备采购在内的标准化工作。运营管理、人力资源、财务&仓储&采购、设备管理四套支柱系统为京港地铁的业务制定了一套规范化的流程，支撑着地铁4号线日复一日不间断地安全运行。而现在，黄颖俊带领的IT部门希望在三年内完成对四大支柱系统的完善。

对系统的完善，并不意味着要将标准化工作进行到底。黄颖俊介绍说，某些公司IT建设在后期进行系统和平台的整合，只采用对制造型企业流程化管理比较擅长的SAP的系统，这样的话，就会牺牲某些部门如人力资源部门工作的便利性。而京港地铁则不会为平台的统一而牺牲任何部门的利益，在系统上总是选取业务环节中最强的系统，保证每个部门工作的效率。

但是这样的选择总会带来一些问题，例如核心系统流程比较封闭，业务部门运作较为孤立，系统改造成本高等。对于这些问题的解决，黄颖俊给出的答案是：数据仓库+工作流。

黄颖俊说，建设数据仓库的目的是把各个核心系统的数据抽取出来实现数据的共享和平台化。而工作流是建立在数据仓库上层的一套开放式的半成品业务程序。业务部门可以通过自己的需求定制工作流，而IT部门在操作时生成的每一个流程都是源代码式的，其中80%由系统生成，20%由自己定制，这样既保证了代码的规范性，又实现了流程的定制化。底层的数据仓库，加上工作流的定制，通过和核心系统接口的交互，实现了业务间的数据共享和业务的快速定制。黄颖俊将带领他的IT部门在未来的三年内消除系统的缺陷，通过数据仓库的搭建将IT和企业管理真正融合为一体。

篇3

“数字黄河”工程是借助现代化及传统手段采集基础数据，对全流域及相关地区的自然、经济、社会等要素构建一体化的数字集成平台和虚拟环境，以功能强大的系统软件和数学模型对黄河治理开发与管理的各种方案进行模拟、分析和研究，并在可视化的条件下提供决策支持，增强决策的科学性和预见性。

“数字黄河”工程将能为流域治理开发及调度管理提供信息及技术手段的支持：

(1)提供全面、系统、及时、可靠、权威的信息资源；

(2)提供全面、系统、科学的分析、评价、解决问题的方法及手段(规划决策)；

(3)提供解决实时调度(防汛调度、水量调度)问题的方法及手段。

“数字黄河”工程除了现阶段提出的在防汛减灾、水量调度、水质监控、水土流失治理与监测、水利工程运行与管理等五个应用方面之外，“数字黄河”工程在流域规划研究中也有巨大的作用。规划研究工作是黄河治理开发的基础，需要在探索流域各种发展规律的基础上，根据实际需求提出流域各种可能的治理开发方案，然后通过各种先进的手段对各种方案进行分析评价，最终找出流域治理开发的最优方案。流域规划研究目标是追求整个社会效益最大化，而调度管理工作是追求在现有的工程条件下调度管理效益最大化。流域规划研究工作更需要采用“数字黄河”的方法提高规划决策水平，保证所有对于“原形黄河”的规划方案都是最优的。

通过“数字黄河”的建设，可以把黄河上几乎所有的研究问题通过基于地理信息系统的综合信息平台集成到一起，可以对各种问题进行集成分析综合研究，同时“数字黄河”的建设将为流域水管理提供一个先进的、多方位的信息平台，基于此也可以结合各种可能的新技术对黄河流域可能出现的各种危机进行科学有效的规划、管理、决策，使有限的资源发挥其最大的效益，实现流域资源利用的可持续发展。

2流域规划工作主要内容及工作流程

流域规划需要根据社会经济可持续发展的需要，针对流域特性、治理开发现状及存在的问题，按照统一规划、全面安排、综合治理、综合利用的原则，从经济、社会、环境等方面提出流域治理开发的方针、任务和规划目标，选定流域治理开发的总体方案及主要工程布局与实施程序。

现状黄河流域规划工作主要从以下几个方面开展规划：流域整体规划、流域水资源规划、流域防洪规划、干流工程布局规划(流域水能资源开发规划)、流域水资源保护规划、水土保持与生态建设规划等。以上几个规划之间存在着有机的联系，单方面考虑任何一个规划都是不全面的，流域可持续发展规划应综合考虑以上规划内容，从全面、系统的角度去分析问题。流域规划总的工作流程如图1。

对规划工作来说，工作流程比较简单，但方法复杂，需要深入的研究流域自然、社会、经济的发展规律。流域规划成果的质量决定规划工作者对于自然规律、社会、经济发展规律的认识程度，而要很好的认识规律关键在于掌握全面系统的基本资料及探索规律的技术方法及手段。

3“数字黄河”工程在流域规划中应用设想

从流域规划工作的内容及工作流程可以看出，一个高水平的流域规划需要建立在基础资料的真实性、丰富性和现势性，以及规划方案的完备性、方案论证的充分性和技术手段的先进性之上。规划工作需要大量的信息支持，特别是流域规划工作，需要从大量的信息资料之中找出事物发展变化的规律，对未来的各种水需求进行预测，拟定各种可能的规划方案，采用尽可能先进的手段对不同的规划方案进行模拟、分析、评价，最终找出总体最优规划方案作为流域治理开发方案。

“数字黄河”工程最大的特点就是能通过先进的技术及时获得流域内全面系统的各种信息资源，同时还提供了各类信息的集成分析环境及先进的方案评价手段。“数字黄河”工程将为流域规划提供全面系统的技术支持。

“数字黄河”工程在流域规划中的应用主要体现在三个方面：一是“数字黄河”工程可以为流域规划提供全面系统的基础信息资源；二是“数字黄河”工程可以为流域规划提供先进的模型和算法；三是“数字黄河”可以为流域规划提供综合模拟、研究、决策的可视化分析环境。

3.1“数字黄河”工程可以为流域规划提供全面系统的基础信息资源

规划工作的基础是全面系统的基础数据，其所需数据涉及领域较广，如流域水资源规划所需的基本资料就涵盖了流域自然概况、经济社会、水文、水资源利用、空间基础信息以及研究区经济社会发展规划、土地利用发展规划、重点水利工程发展规划、法律法规等多方面多领域的数据。在以往的及现在的规划工作中，基础资料的收集和整理是一项非常复杂和庞大的工作。

根据“数字黄河”工程的功能描述，“数字黄河”的“数字采集系统”将可以提供大量的与流域空间数据相对应的自然环境数据、社会经济数据、水文气象数据、防汛与工程管理数据、水资源保护数据、水量调度数据、水土保持数据等。这些数据将被存贮在“数字黄河”的数据中心被共享使用。这就方便地为规划工作提供了较为全面、系统、规范的基础数据，为做好规划工作奠定了坚实的基础。

3.2“数字黄河”工程可以为流域规划提供先进的模型和算法

“数字黄河”工程将为流域规划方案的生成、模拟、比选提供先进的模型和算法。主要包括以下几个方面的模型和算法：

(1)反映水文气象基本规律的数学模型，主要有：基于地理信息系统的产汇流分析数学模型；基于地理信息系统降雨径流预报数学模型；基于地理信息系统洪水演进模型；河道及水库泥沙模型；水库群调度模型；水文分析计算模型；地下水数值模拟模型等。

(2)反映社会发展规律数学模型，主要有：基于地理信息系统的社会经济发展预测数学模型；人口增长预测模型；电力负荷预测模型；经济分析评价模型等。

(3)反映流域工程地质变化规律的数学模型，主要有：基于地理信息系统的有限元分析模型、渗流稳定性分析模型、边坡稳定分析模型、围岩分析模型、地下水流场分析模型等。

(4)反映水资源承载规律数学模型，主要有：水资源评价模型；需水预测模型；环境容量分析数学模型；污染扩散数学模型；供需平衡分析模型；水资源承载能力分析模型等。

(5)反映流域土壤侵蚀规律的数学模型，主要有：基于地理信息系统的土壤侵蚀模拟模型；区域产沙模型等。

3.3“数字黄河”可以为流域规划提供综合模拟、研究、决策的可视化分析环境

“数字黄河”工程将建立内容全面的知识库，知识库应涵盖诸如国家有关法律、法规及各种政策，历史上处理同类问题的经验和教训，流域规划、区域规划、工程规划的布局及其具体要求，经济社会发展的制约因素等内容，从而形成一个方案决策的大背景，将数学模拟的各种方案结果置身于这一大背景下进行优化分析，从中选择一个可行的方案。同时能提供可视化的决策分析环境。

通过“数字黄河”工程提供的决策分析环境，建立黄河流域规划决策支持应用平台，通过该平台可以把所有的规划内容及规划方案放到流域规划综合大背景下进行综合、分析、评价研究，直观的表现不同的专项规划与流域总体规划及其它专项规划之间的关系，在可视化的条件下进行优化决策，确保所有的规划方案对于流域整体来说都是最优的。

4结语

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关键词：数字城市; 城市规划; 实践

Abstract: the digital city planning represents a kind of brand-new planning concepts and methods, with a brand new planning concept, content and programming method planning. This article from the digital city planning related concepts of digital city planning in China was summarized, the practice of the strategy.

Keywords: digital city; Urban planning; practice

l 数字城市概念

数字城市，在表述上有数码城市（Cyber City）、数字化城市、电子城市、数码港、信息港、数位城市等多种提法。目前，学术界比较趋同于数字城市（DC，DigitaI City）的统一提法。但是，在数字城市的概念内涵上，与数字城市相关的各个领域都有各自的表述。归纳起来，有以建设部为代表的城市建设系统、以测绘局为代表的测绘系统、以3S 企业为代表的3S系统的IT系统等三种观点。

（l）建设部观点。建设部系统对数字城市的理解是，数字城市就是城市规划、建设、管理与服务的数字化，建设数字城市就是要实施城市规划、建设、管理与服务的数字化工程。建设部组织建设系统的高校、企业等部门的专家学者，提出

了城市数字化工程方案，作为建设部系统“十五”信息化与数字城市建设的纲要。建设部在其“十五”科技攻关项目“城市规划、建设、管理与服务数字化工程专项”的建议书中认为，“数字城市”是综合运用GIS、遥感、遥测、网络、多媒体及虚拟仿真等技术对城市的基础设施、功能机制进行信息自动采集、动态监测管理和辅助决策服务的技术系统；它具有城市地理、资源、生态环境、人口、经济、社会等复杂系统的数字化、网络化、虚拟仿真、优化决策支持和可视化表现等强大功能。它是由UGIS - WEB UGIS -COM UGIS - VR UGIS - CYBER UGIS 发展而成，具有城市地理信息系统的全部功能，但功能更强、更丰富，它与其前身———城市地理信息系统的主要区别在于对城市有关数据能够自动采集、处理分析、传输分发、自动或半自动智能决策，可直接为社会公众提供便利的网络服务。目前，建设部已经按照这种思路在全国确立了30 个数字城市示范基地。

（2）测绘系统观点。测绘系统对数字城市的理解是，数字城市就是将真实城市以地理位置及其相关关系为基础而组成数字化的信息框架，并在该框架内嵌入我们所能获得的信息的总称，提供快速、准确、充分和完整地了解及利用城市中各方面的信息。数字城市的本质（或者核心）就是海量城市空间数据与三维城市地理信息系统、时序城市地理信息系统的融合。数字城市首先是国家空间数据基础设施在城市尺度的具体化实施，是指城市空间数据基础设施（USDI，UrbanSpatiaI Data Infrastructure），数字城市工程就是要建立和完善城市空间数据快速高效的获取、共享与应用体系，建设城市基础地理信息系统，完善以城市基础地理数据（4D 数字产品）为核心的城市空间信息基础设施建设，在此基础上建立城市的四维时空参考框架，集成多样化的信息应用。

（3）3S 系统观点。3S 系统对数字城市的定义是，数字城市就是基于3S（地理信息系统GIS、全球定位系统GPS、遥感系统RS）等关键技术，深入开发和应用空间信息资源，建设服务于城市规划、建设和管理，服务于政府、企业、公众，服务于人口、资源环境、经济社会的可持续发展的信息基础设施和信息系统。其本质是建设空间信息基础设施，进一步深化和完善城市地理信息系统建设，并在此基础上深度开发和整合应用各种信息资源。

2 我国数字城市规划的实践策略探析

2.1 我国数字城市规划的实践表现

随着信息技术的飞速发展和日益普及应用, 以数字技术为特征的城市数字规划时代的到来使现代城市规划在很多方面都会受到挑战。首先, 由于数字规划需要多个领域的技术作支撑, 如GIS 技术、RS技术、GPS 技术、MIS 技术、OA 技术、VR 技术、网络技术、数据库技术、CAD 技术等等, 还包括这些技术交叉、融合而派生的新技术, 这就对规划人员的素质和能力提出了更高的要求。其次, 从城市发展的历史来看, 任何一次技术革命或者一个新技术的应用必定带来新的城市问题, 并影响到城市结构、城市功能组织等诸多方面。现有的规划理念、规划内容、规划方法、规划手段和规划工具等各个方面必须作相应的调整, 这需要我们去思考、去探索, 面对即将出现的新问题, 早寻对策。

2.2 我国数字城市规划的实践策略

2.2.1 加快建立数字城市规划的标准体系

体系的缺失导致了标准化工作的滞后，造成大量低水平的重复建设，因此数字城市规划体系的推广应用必须加强标准化工作，围绕城市规划全过程，制定一系列的数据标准、互操作标准、软件适用性标准、信息共享标准、系统运行标准、信息安全措施和业务管理规范等，加快

建立标准化体系，为数字城市规划奠定基础。从政府主管部门的角度着眼, 数字城市技术框架的建立应从政策和标准入手, 集成、整合和发展城市GIS 及相关技术, 为城市规划、建设和管理的信息化和现代化提供完整、全面、创新的解决方案和技术支持。这其中关键的技术标准问题, 一直是中国GIS 技术发展的软肋。因此, 政府主管部门必须尽快组织技术力量, 制定相关的技术标准, 以指导和规范各地方城市的数字城市建设工作。

2.2.2 加强各城市间城市数字化规划的协调管理

数字城市建设要在建设初期制定相应的规则，以便合理规划和建设。当前，要根据国家信息化和城市经济社会发展的需要，编制城市数字化规划。特别要编制好城市数字化的总体规划，搞好顶层设计，确定总体布局和发展重点，合理配置资源。国家已决定将“国民经济信息化”作为中国第十个五年计划中的国家专项规划之一。相应地，我国的各个城市应制定切实可行的城市数字化政策法规和标准规范，以及具体的落实方案和措施。此外，城市数字化是一个庞大的系统工程，搞好组织协凋管理是实现城市数字化的关键环节。“数字城市”建设不能仅依靠某一个行政部门来组织协调，而应在市政府统一领导下，设立信息化办公室，制定“数字城市”的发展纲要以及资源共享的政策与标准，解决各部门各自为政，互相封锁等问题。使城市数字化在市政府的统一领导下健康发展。

2.2.3 国家应加强信息资源开发利用

推进城市数字化进程离不开强大的信息资源支持。因此，国家应加快制定《国家信息资源开发利用规划》和相应管理办法和标准规范，加强信息资源开发利用的管理，规范信息服务市场行为，促进信息资源共享。鼓励经济、科技、教育、文化、卫生等领域信息资源的广泛利用，促进信息资源转化为社会生产力，加大中文信息资源的开发力度，鼓励联网应用服务。同时，随着信息化的不断发展，信息安全和网络安全应越来越受到高度重视。尤其在城市数字化进程中，我国政府要将信息安全和网络安全作为城市数字化建设的重要保障。开展安全体系、安全对策、安全技术和安全设备的研究，开发具有自主产权的安全产品，加强建设和完善中国互联网络信息中心、国家信息安全测评认证中心、国家计算机网络与信息安全管理中心等与信息安全有关的基础设施，为顺利实现我国的城市数字化保驾护航。

2.2.4 建立数字城市示范工程

数字城市建设所需多种基础技术在我国的应用已经比较广泛, 基础较为扎实。许多城市都具备相应的技术与经济实力, 政府有关部门也非常重视相关工作, 并且先期投资开展了部分项目的建设, 这都为实施数字城市建设奠定了基础, 并为搞好示范工程准备了较好的基础和条件。示范工程肩负着验证、完善数字城市建设工程项目的相关技术成果, 为后续广泛应用提供效果示范和实施经验的重任, 同时, 还具有试验与正式工程的双重特点。因此, 示范工程实施的意义非常重大。

3结束语：

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关键词：城市规划测绘；数字城市建设；应用现状

目前我国正处于城市化高速发展的时期，城市规模逐渐扩大，推动了经济、社会、人文等方面的发展，并且对于我国综合实力有一定的积极效益。但是，随着城市化水平的不断提升，城市环保、节能、交通、治安、产业机构优化等方面的压力也随之增长，需要创新城市发展模式以及管理体系来维持城市发展的稳定性。现代信息技术的不断更新以及应用、精细化管理理念在城市管理中的渗透，“数字城市”成为现代城市的发展方向。

1.城市规划测绘

随着现代数字化技术的发展，其在各个行业中得到了广泛的应用，特别在城市规划中起到了较好的应用效果。现阶段我国数字化测绘技术取得了一定的发展，构成了数字化测绘体系，主要以网络通讯、地理信息技术、全球定位技术以及遥感技术为中心，全面提升我国测绘水平。数字化测绘技术是一种新型技术，其发展与产生都离不开计算机技术与网络技术。在现阶段城市规划中，数字化测绘技术对其测量结果有重要影响，并得到了广泛的应用。城市规划测绘学科在许多领域中都有广泛的应用，对我国社会经济建设起到了重要的推动作用，从而加深我国社会经济的发展，有助于提高我国综合实力的增长。信息化城市规划测绘是立足于数字化城市规划测绘的基础上，利用现代先进的信息技术，进行城市规划测绘设备以及仪器的创新，能够推动我国社会的发展[1]。城市规划测绘是在网络环境中为使用者提供各项城市规划测绘信息服务，同时也标志着我国现代化建设在城市规划测绘学科中的实现，以满足现代社会发展对城市规划测绘技术进步的需求。

2.城市规划测绘是建设数字城市的基础性工作

2.1信息感知

对城市信息按管理需求进行数据采集以及动态监测，其主要是通过末端传感器、底层传感网关以及上层感知传送管理系统这三部分的应用。现阶段的网络建设中，多以满足流量大、在线时间长为目标。但是城市感应网络的要求多为流量小、在线时间短、随需信息感知[2]。所以，网络带宽并非其建设过程的重要问题，而如何构建适应其要求的数据传输以及信息传感管理，成为城市信息感知的制约问题。

2.2便利协同

多信息系统的联合运作，信息系统能够实现交互式处理，智能化系统能够对反馈信息进行迅速、灵活、准确的分析并且有效解决问题[3]。所以，协同运作是构建完善的数字城市管理系统的重要前提，只有充分利用信息，才能够做出智慧型决策。

2.3智能处理

测绘技术对数字城市的构建起到了重要影响，具有位置信息获取、传递、定位等功能。随着我国航空航天技术的不断进步，可利用空间资源越来越多，如何合理利用我国空间资源，将空间技术融入数字城市的建设并促进我国城市发展、产业转型等方面，是我国发展数字城市需要解决的问题。数字城市管理系统需要具备分析、建议、行动、事后评估等能力，能够为决策提供支持，实现智能化响应。

3.城市测绘应如何把握数字城市提供的发展契机

第一，明确发展方向，制定有效措施数字城市的建立需要信息化技术的支持，提升了城市规划的有效性和稳定性，同时对测绘技术的创新起到了积极的影响。数字城市的建设对城市发展具有积极影响，城市规划部门需要明确城市测绘发展方向，并制定相应的方案，积极与数字城市建设相关部门展开交流与讨论。例如，宁波市通过经济、社会、文化、政治以及生态文化等方面出发，全面构建智慧城市，并通过多年努力，将宁波市建设成具有港口城市特色的智慧城市，并力争在2020年进入国际智慧城市的名列中。第二，规范生产与质量管理体系城市测绘正在不断向信息化测绘转变，有助于提高服务质量。但是目前仍有不少问题存在，就需要明确测绘技术的辅助作用，突出测绘技术的积极影响，强化测绘技术的积极效益。信息化测绘服务质量的提升，有助于促进测绘学科的长远发展，有助于推动我国市场经济的建设。北京市通过《智能北京行动纲要》，对城市管理中60多个项目进行规划，包括智能交通、电子病历、远程医疗、电子商务等，在2015年无线宽带将全面覆盖北京，并实现北京市物联网[4]。第三，加大对基础测绘的投入力度数字化测绘技术在多个领域、多种学科以及多种技术中都有广泛应用，并逐步向信息化测绘技术发展，目前数字化测绘技术在我国已经得到普及，加速了民用的推广进度。随着测绘学科的不断完善以及发展，为了满足现代社会以及用户对空间地理位置的需求，数字化测绘技术的应用是城市发展的必然选择。因此，政府要加大对基础测绘的投入力度，推动数字城市的发展。

结束语：

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[关键词]数字地球 城市测绘 导航系统 空间数据

[中图分类号] P208 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2013）-7-187-1

数字地球是美国副总统戈尔于1998年1月在加利福尼亚科学中心开幕典礼上发表的题为“数字地球”：“认识21世纪我们居住的星球”演讲时，提出的一个和虚拟现实、网络、GIS等高新技术密切相关的概念，引发了世界各国政府的高度关注。我国于1999年北京成功举办了首届数字地球国际会议，此次会议极大的促进了我国数字地球事业的发展，国家测绘局在数字地球的国家空间基础设施建设方面贡献巨大，几乎所有的地理信息均是测绘部门提供的，因此，在数字地球事业发展中，城市测绘发挥着重要的作用，对城市测绘信息进行及时的更新是不断推进数字地球发展的重要环节。

1“数字地球”的概述

数字地球是一个以地球坐标为主要依据，具有多分辨率的海量数据和多维显示的地球虚拟系统。从严格意义上来讲，数字地球是以计算机技术，多媒体技术以及大规模存储技术为基础，以互联网为纽带的大量地球信息对地球进行分辨率、多尺度、多种类和多时空的三维描述，并且利用这些信息最大限度的为人类的生存、可持续发展和日常的生活、工作、学习、娱乐提供服务。

2测绘在数字地球发展过程中的作用

数字地球是把和社经济发展，人们的生存发展相关的各类信息，输入到一个统一的地球坐标框架中，在计算机中进行存储，实现海量信息的共享，使人们以最便捷，最短的时间内获取自己想要的信息。

数字地球是一个涉及面非常巨大的系统性工程，技术复杂多变，不是单独的一个部门或者机构能够完成的，它需要信息科学、空间技术、地球科学等众多的部门相互配合完成。而作为信息学和地理学主要组成部分的测绘，在国家空间数据基础设施建设中发挥着举足轻重的作用，空间信息的收集、处理，像信息高速公路提供丰富的内容、形式多样的各类信息等工作的重担，都是由测绘工作者完成。

我国从上世纪八十年代起，通过对传统测绘技术的改造和升级已经建立了全国A及、B级GPS网；基本完成了覆盖全国的地理数据库和数据服务设施；国情和省情综合地理信息系统建立；研制成功数字高程模型、数字正射影像、数字线划图、数字栅格图等产品生产线，数字地球在我国已经基本形成了。

3加强城市测绘工作的措施

城市政治、经济、文化的中心，也是人才的集聚地，是推进我国现代化建设和可持续发展的主要组成部分。近年来，在国家信息化浪潮的推动下，我国的很多城市已经开始启动了数字城市的建设。在数字城市中，有80%以上的空间数据的收集、处理和发送基本上都是由测绘工作者完成的。这也是在数字地球大背景下，测绘工作迎来的发展机遇。在此大环境下，如何加强城市测绘工作，就显得尤为重要了。

3.1建立健全测绘工作体制，实现城市的可持续发展

现阶段，我国绝大部分的城市都已经建成了城市基础地理数据库，负责城市地理信息管理的人员，实现各类经济社会发展信息的获取、处理、供给用户使用和空间信息的收集、处理与分发。要加强城市测绘工作，对信息数据库进行维护更新是重点所在，其主要的步骤为：

3.1.1做好设计前的调查测量的规划

对于所要建设的项目，立项以后，有关的建设单位要通过规划部门选址意见书的规定，在本地区地理信息工程院办理相关信息的分发工作；一旦发现意见书的选择范围以及周围环境出现任何不相符的之处，要及时的告知测量工作人员进行调查测量。

3.1.2对建设用地的测量

建设用地的测量，是测绘部门在土地管理部门和土地规划部门的配合下进行的，按照相关规划用地的范围要求，到用地现场测定用地的接线，预埋好用地的界桩，并且对土地的所有权，使用权等相关手续，及时办理。

3.1.3对建设工程施工和竣工的测量

测绘部门要根据和土地规划部门审批通过的建筑工程的用地和管线工程规划进行定位放线，以保证建筑施工过程中的准确性。在数字地球时代背景下，不仅仅要对工程的规划提高重视，更要加强城市规划部门对城市测绘工作的管理，使整个建设工程测绘的监控中实施。无论是在工程建设的前期准备、施工阶段还是竣工阶段，都要以测绘工作的开展为前提。只有如此，城市空间数据基础设施的建设才能更系统，更专业。

3.1.4更新数据库

在工程建设的准备阶段和施工阶段，测绘人员收集的相关信息，以及工程竣工的资料信息，要及时对地理数据库和各类专题模块数据库进行更新。

3.1.5数据的发送

建立城市基础地理信息数据库的主要目的是为了实现“人们足不出户，就能得到有效信息”，在信息数据库不断更新，指导实践的过程中，关于城市交通、城市安全、城市消防等众多部门都要把自己地里信息库中的相关信息，投入到信息高速公路向所有用户发送，供其使用。

3.2组建一支高素质，适应数字城市发展的测绘队伍

现阶段，城市测绘工作已经发生根本性的变化，技术手段和设备更加先进，向着自动化转变。测绘的结果也不在单纯的使用纸制的模拟地图和坐标表，而是形成自动化的成果，电子地图以及基础信息数据库。所以，在原有城市测绘队伍和地理信息的基础上，成立专业的、系统化的城市测试地理信息团队是必然趋势。团队的工作人员负责各类信息的收集、处理、加工、发送，还有信息的更新、维护和管理，并且在地理信息书库的基础上，向城市交通、消防、城市规划等部门提供有效信息。

4总结

在数字地球的背景下，给城市测绘工作带来了新的挑战和机遇。城市测绘工作将会以城市空间信息的获取、加工、处理、发送、管理为主要工作，不断加强城市测绘工作，为社会的进步，经济的发展和人类社会的可持续性提供更强劲的助力。

参考文献

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【关键词】社区数字化 学习资源建设 经验与建议

【中图分类号】G77 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2012）10-0003-01

一、社区教育数字化建设的主要经验

（一）加强领导，统筹规划、完善制度，加大投入。

1.成立省、市、区（县）三级领导机构，街道（乡镇）、社区教育学院和学校相应成立工作小组，加强对本地区域数字化学习社区建设的统一领导与协调管理。

2.各级政府将数字化学习社区建设纳入到“构建终身教育体系，建设学习型社会”的建设目标和本地区经济社会发展规划之中，并将其作为地方政府的重大民生工程和惠民行动来进行规划和实施。

3.省、市、区（县）各级财政加大对数字化学习社区建设的投入，街道（乡、镇）落实相应配套资金，确保设备设施、课程资源建设和数字化学习组织开展与表彰奖励的支出需要。

（二）充分利用政策和项目资源打造数字化学习网络和平台。

市、区（县）通过参加或承担教育部“数字化学习示范中心”、国家重点科技支撑项目“数字教育公共服务示范工程”示范点以及“全国城乡社区数字化学习示范基地”等项目，充分利用中央及教育部、科技部等部门的政策扶持；利用国家相关配套资金支持以及中央电大等高等院校在网络技术、网络服务和网络学习资源方面的支持与帮助，结合自有资源和资金进行区域网络改造升级，积极引进远程教育管理平台和资源，建立适合自身需求的社区教育网站。

（三）改进服务，满足需求，建立社区数字化教育与学习的管理与师资队伍。

市（区）社区学院及市电大加强对街道（乡、镇）社区学校数字化学习的组织管理与教学服务，加强网络安全与用户管理指导及对网站（中心）管理、技术、教学人员的培训。大力建设适应数字化教学要求的、相对稳定的管理与师资队伍。

二、推进社区教育数字化健康快速发展的几点建议

（一）加强统一规划，合理配置资源。

提高市（区、乡）数字化建设规划的科学化和法制化水平，建立统一的标准，确定统一的目标，协调建设步伐，合理配置资源，避免重复建设和资源浪费，把社区教育数字化建设的全部注意力和行动力都集中到为改善公共管理和公共服务而构筑公共数字化平台上来。

（二）做好顶层设计，建立体制机制，完善网络体系。

采取“区域统一规划，分区分级管理，资源共建共享，试点先试先行”的工作思路，建立“政府统筹领导，教育部门主管，以电视大学为龙头，以社区学院为骨干，以社区学校为基础”的数字化社区教育管理体制和工作机制。形成市社区大学、区社区学院、市民学校、教学点的四级网络体系。

（三）采取充分利用国家政策和配套资金支持、加大地方财政投入和适度引进市场运作机制方式解决资金投入问题。

在资金使用上，根据当地社区学习的实际需要，根据数字化学习覆盖区域大小制定相关技术标准，力求达到最优性价比。

（四）促进和实现本地区域内同类学习网站之间“一卡通”，实现真正意义上的资源共享。

各市、区（县）目前都有很多可供数字化学习的网站，应该探索通过“一卡通”等方式让居民用最简便的方法共享这些网站的学习资源，避免资源的重复建设。目前除沈阳、大连、鞍山等部分市（区）的数字化学习平台实现了与本地区其他部门和企事业单位相关平台整合融通外，辽宁省部分城市、区（县）的学习资源有效共享和交互还没有完全实现，因此，应该加强部门沟通和协作，破除和解决与此有关的体制、机制和利益上的障碍，有效整合本地网之间各类数字化学习资源。

（五）加强基地建设和项目研究。

省、市、区（县）政府和教育行政部门要支持和鼓励各级各类社区教育单位积极申报国家和省市地方组织的数字化社区建设试点和实验研究项目，并给予政策扶持和必要的资金配套，鼓励其结合本地实际，总结经验，探索模式，促进和带动本区域和全省社区教育数字化更快更好发展。

（六）充分开放和利用各类教育资源。

在各级政府主导协调下，社区教育机构和单位应与辖区内的大中小学校、企事业单位积极沟通合作，建立资源共建共享机制，例如，各级各类学校应主动积极地提供现有机房等资源为所在区域居民的数字化学习提供条件。

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1．1信息获取方式的多样化改变了会计业务处理模式

在实现数字校园以前，会计信息化系统仅仅是财务部门单独使用的业务内网，会计业务处理模式基本是模拟手工记账方式，系统一般只能通过手工录入与第三方导入来获取数据。因此，一般只能实现会计的事后监督职能。由于数字校园基于全校统一的网络数据平台，实现了全校数据的互联互通和各系统的无缝联接，财务部门可以通过主动抓取、接收推送、及时反馈和手工录入等方式随时掌握和参与学校有关经济活动，真正实现会计事前、事中、事后的全过程监督职能；同时，通过数据采集、筛选和审核实现了部分会计业务自动化处理，降低了差错率，减轻了会计人员核算工作业务量，从而使财务部门能投入更多的人力资源来加强财务管理。

1．2丰富的信息为精细化核算提供了坚实的基础

“孤岛”模式下只能获取粗线条的财务数据进行核算，如果需要细化的数据就必须投入大量的人力、物力和财力去收集、分析、整理和录入相关数据，往往不同人员对数据统计的口径不尽一致，数据可比性差，导致投入产出比例失衡，而且经常会出现遗漏和差错。通过数字校园各子系统录入各种原始数据，不但实现了数据的实时采集，而且保证了数据输入口径的一致性，为精细化核算提供了坚实的原始数据基础，使得会计核算系统可以根据业务需求与规则对相关数据进行细化分析与取舍，为后期的财务分析与财务管理提供可靠的数据支持。

1．3数字校园系统为实现财务管理向决策型转变构建了基础平台

高校是由多个部门组合起来的一种松散的耦合体，但也是一个现实的经济实体。数字校园系统建立以前，各部门的信息系统都是单打独斗、各自为政，很难找到统一的衔接点，财务信息系统难以及时、全面地从其他部门获取所需的详细信息，从而导致财务分析的片面性与滞后性。数字校园用一条或几条主线把松散耦合体各部分之间的信息有机地串联起来，通过数据的整合，构建成一个完整的数据中心。正是由于有了强大的数据中心，财务信息系统才有机会以翔实的数据为基础，把全校作为一个完整的经济实体，对各个方面的财务状况进行全面的、专业的了解和分析，为财务信息的上传下达提供了必要的技术基础，促使高校财务管理模式从核算型向决策型转变。

2数字校园背景下高校财务信息化的实施对策

2．1大力推进高校会计业务流程再造

会计流程再造必须以信息用户的需求为导向，以信息技术为基础，对会计的观念、会计信息处理流程和会计组织结构进行全面的再造，以高度集成的方式，建立业务驱动型的会计流程。现有的会计业务流程经过调整与修改将作为新业务流程中的一个子过程。会计业务流程再造与信息技术发展存在相互依存的关系，会计业务流程再造的深入，对信息系统的网络化、智能化和集成化提出更高的要求，将促进会计信息化技术的发展，而且通过面向业务流程的事件驱动型信息系统设计推动会计业务流程再造。应将学校各种分散的、与经济有关的活动与资源视为一个整体，实现学校内部经济业务流程的一体化，达到优化各项会计业务流程的目的。会计业务流程再造将促使财务管理部门结构扁平化，减少传统的业务岗位，岗位分工将更侧重于信息管理与财务管理职能。

2．2制定统一的信息化建设标准和数据接口规范

数字校园最基本的职能就是通过统一的数据平台对校园内与教学、科研、管理和生活服务有关的所有信息资源进行整合、集成和全面的数字化。数字校园是由各种子应用系统集成而来，子系统建设质量的好坏关系着数字校园建设的成败，只有通过建立严格、统一的的信息化建设标准，才能保证子系统的建设质量，防止系统重复建设、数据重复输入，确保各系统数据的相互关联性；各子系统的互联互通是数字化校园建设的关键，只有制定统一的数据接口规范，才能实现数据在各系统间的无障碍传输，实现数据的交流与共享，保证提交和获取数据的质量。

2．3合理规划和设计财务信息化体系

高校财务信息化规划是数字校园规划的重要组成部分。它是在整体信息化规划框架下，按照学校发展战略的要求，将信息技术和现代财务管理理论相结合，实现财务管理方法和手段的创新，整合财务资源，强化财务控制，防范财务风险；从财务管理工作实际出发，构建完善的财务管理信息系统，提高财务资源使用效率，提升学校财务管理水平的规划过程。它应遵循“统一规划，逐步建设”的原则，对本校财务信息化现状加以分析，掌控财务管理信息化的核心需求，明确财务管理信息化所处的发展阶段，制定财务管理信息化战略，设计财务信息系统总体架构，拟定本校财务管理信息化实施标准，确定实施的财务子系统；必须从本校的实际出发，结合学校现有的业务流程和业务发展前瞻性需要，制定出适合本校的基于数字校园平台的财务信息化规划，在保障安全性、适用性、可扩展性的前提下，坚持投入产出原则，摒弃不计成本地追求技术的先进性和功能的大而全的思想。规划做好后，还要注意规划与实施之间的平衡。在进行信息化建设过程中，规划与实施必须要与内外环境相适应，并不断进行动态调整。

2．4开展数据整理与数据分析工作

原始信息采集只是数字校园的第一步，是各种应用的基础，数据只有通过整理、分析、利用，才能实现它的真正价值。财务信息系统从数字校园获取的大量原始数据，不仅仅可以为会计核算、收费等工作提供详细的原始资料，而且为财务管理和财务决策提供客观依据。通过数据整理，剔除原始数据中不适用的、重复的、错误的数据，对有价值的数据进行分类整理，形成有用的数据集。利用整理后的数据集，通过建立财务数据分析模型，对数据进行量化分析，形成多样化的财务报告和报表，为财务管理与财务决策提供实时的、全面的、准确的数字依据。

2．5合理配置财务信息化人才队伍

篇9

在经济增长的同时，目前确实还存在着与“十一五”规划要求相悖的倾向：

连续多年，我国投资增长速度高于消费和国内生产总值的增长速度，使得投资率不断上升，增大了调整投资与消费的比例关系的难度。“十一五”规划要求，“要进一步扩大国内需求，调整投资和消费的关系，合理控制投资规模，增强消费对经济增长的拉动作用。”但今年上半年投资的增长速度明显高于消费，不仅使得经济增长过多依赖于投资，而且目前投资还有进一步加快的趋势。如果这种投资波动的态势演变成长期趋势，将不利于“十一五”规划关于调整投资与消费比例关系任务的完成。

产业结构升级是提高经济增长质量、转变经济增长方式的重要标志，产业结构升级一方面要使第一产业占GDP的比重下降，另一方面要不断提升服务业占GDP的比重。而要实现后一条，则要求服务业的增长速度高于第二产业增加值的增长速度。从2005年的统计数字看，服务业增长低于第二产业增长；今年上半年的统计数字仍然显示，服务业增长低于第二产业增长。“十一五”规划要求“产业结构优化升级。产业、产品、企业组织结构更趋合理，服务业增加值占国内生产总值比重和就业人员占全社会就业人员比重分别提高3个和4个百分点。”而目前的状况是，服务业增长低于第二产业增长的趋势仍将继续下去。

篇10

据国际咨询机构研究，全球大企业用于大数据业务投资与市场开拓的投入逐年增长。大数据运用的核心是预测。用大数据技术“预测未来”，将成为经济增长的重要动力。美国预测分析专家埃里克・西格尔在他的《大数据预测》一书中说，数据会如野火般蔓延，“爆炸式的数据增长、功能更加强大的计算机、更加广泛深入的理解以及科学的发展”，将会推动预测技术的不断发展，无论是企业还是政府机构，都要做出数以百万计的运营决策来实施服务，而预测技术则能引领这些决策。

大数据“开启重大时代转型”，随着人们对大数据改变生活、生存方式的认识理解逐渐深入，大数据产业被顺理成章提升到政府决策层面。从经济成长角度，麦肯锡公司对大数据概念的解释，是最有诱惑力、影响也是最广泛的。麦肯锡公司的报告称，“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

可以肯定，在新兴产业家族中，基于数据搜集与分析、以开发数字生产力为核心的生产方式是大势所趋。大数据的运用目前还处于探索阶段，但人类在互联网、物联网运用上的智慧，已经印证了基于信息共享机制的“地球村”预言，大数据正在推动人类的“数字化生存”。

其实数字世界早已深刻改变了现实生活，人们对生存或存在方式的选择多了起来，吃喝玩乐、油盐酱醋、工作交流都不再拘泥于传统实现途径。但显然，这只是一个开始。“我们的生活以及理解世界的方式”正在发生巨大改变，我们的知识结构和知识生产方式也在不断被创新，这是拜“大数据”所赐。这些改变与创新中，所蕴藏的经济潜能与商业价值，正在被人们挖掘、整合。

在大数据概念流行之前，曾有“数字地球”、“数字城市”的说法，不少地方也提出过“数字城市”建设构想和规划。比如贵州在10年前就有“数字贵州”建设总体规划，当时媒体称之在“西部欠发达省区中具有先行示范作用”。目前看，“数字贵州”战略大大提升了贵州信息化水平，这对贵州大数据战略规划非常重要。因为大数据战略或产业构建，需要具备相当的信息化基础。