统计分析宏观经济范文
时间:2023-10-09 17:29:42
导语:如何才能写好一篇统计分析宏观经济,这就需要搜集整理更多的资料和文献,欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文,供你借鉴。
篇1
(一)发展历程纵观统计学的发展历史,我们从中得出,宏观经济统计分析将统计学作为知识体系的核心,还具有较为独特、清晰的发展流程。这也就是说,我们能够利用3个发展阶段概括宏观经济统计分析。下文针对这三个阶段进行研究,并分析其中存在的基本问题。第一个发展阶段:在该阶段,经济学专家主要关注国民经济的重要统计指标,研究比较国家经济实力的实际发展情况。第二个发展阶段:属于国家经济核查体系的完善阶段。多数和本体系有关的部门,在分类上更加细化,使得国家经济核查体系逐渐完善。在本阶段,统计学设计思想也得到了较大程度的改进,确定核心指标,形成指标体系和国家经济行业分类体系,细化国民经济结构部分等,不断充实宏观经济分析中的科学统计体系。在科学应用统计学的基础上,优化资料配置,将社会经济危机给经济发展带来的影响降到最低。第三个阶段,也是宏观经济统计分析目前所处的阶段。在本阶段,在经济统计领域中,形成了微观统计与宏观统计互相促进、互相融合、不断完善的新局势,使得宏观经济统计分析迈入一个全新的发展阶段。信息网络技术、电子商务、政府信息化、网络购物以及企业信息化等方面的发展,宏观经济统计分析的独立性地位更加重要。这就要求人们要从新的社会发展途径中,深刻理解经济统计,为统计分析打好基础。一些人无法全面理解国民经济核算,认为国民经济核算主要是只是用来说明宏观经济统计数据,这无法发挥国民经济核算体系的分析作用。此外,国民经济核算统计在旅游业、收支分配调节、交通运输、物流、金融体系以及文化产业、科技创新等方面的统计要求都无法得到满足。
(二)欧美发达国家宏观经济统计分析发展的基本问题在欧美等发达国家,多数经济学专家和统计学专家都对宏观经济统计分析进行了研究。其中经济学家、统计学法威廉•配第就对国民收入总量进行分析、统计。随后,出现了价格与需求函数关系量化分析,并获得了一定程度的完善,进而实现统计和分析这两门科学的相互融合与共同发展。在20世纪30年代,凯恩斯提出了国家经济核查体系,人在此基础上,不断发展和充实国家经济核查体系。此后,出现了投入产出分析法与资金流量表。这些都极大了促进了宏观经济统计分析的推广应用和发展。
(三)中国宏观经济统计分析发展的基本问题统计作为国民经济计划的检查与制定工作之一,在企业,乃至国家所有部门中都起着极为重要的作用。因此,宏观经济统计分析成为了总结与分析国民经济发展的一个重要工具。但是就我国目前形势而言,统计学数据等有关内容并没有获得较为深刻的利用,统计学的重要性经常被忽视。因此在实际的发展过程中,我们要明确统计学在整个宏观经济统计分析的研究方向、核心地位、知识体系中的关键所在等,并不断发展此趋势,利用措施弥补数据的不足和数据质量问题,对问题进行深入分析,采取现代统计学分析法,实现统计学的独立发展,以此发展宏观经济统计分析体系。
二、结束语
篇2
【关键词】宏观经济统计分析;发展;基本问题;宏观经济学
什么是宏观经济统计分析?宏观经济统计分析是以宏观经济理论为基础,为指导国民经济运行过程及其整体情况所进行的实证经济。
一、宏观经济统计分析的产生
宏观经济统计分析产生的背景是我国特有的社会主义市场经济体制,它是根据我国现有的经济体制而诞生的专业性术语和知识体系。宏观经济统计分析在发展的过程当中,逐渐将统计学和经济学融合到一起。但是,宏观经济统计分析的出发点却与两个知识体系完全不同,其具体表现出来的是计量经济学的学科存在和作用。
在计划经济阶段,单纯使用统计学就可以衡量我国的国民经济水平,但是当我国开始经济体制改革之后,原有的统计学就不能准确地衡量出我国的国民经济水平,但是原有的统计方式也并没有完全被取代,而是调整为市场经济体制下的宏观经济分析方法。所以说,经济体制改革催生了宏观经济统计分析,同时宏观经济统计分析也为国民经济的发展做出了巨大的贡献。
二、宏观经济统计分析的特点
1.实证性
宏观经济统计分析是建立在现实客观的基础之上的经济分析方法,具体有三个方面的表现特征:一是从现实出发,分析经济运行规律;二是以具体的时间和空间为约束,也就是说,宏观经济统计分析所使用的统计变量是有时间下标和空间范围的;三是依据事物本身的发展规律与统计分析方法相结合进行的分析。
2.综合性
宏观经济统计分析的综合性特征表现在四个方面:一是总量综合,是指宏观经济总量、结构、经济关联度的综合;二是数据综合,是指总括性数据、结构性数据和关联性数据的综合;三是方法综合,是指统计方法、逻辑方法和辩证方法的综合;四是学科综合,是指经济学、管理学、统计学和计量经济学的综合。
3.假定性
从现实出发进行的宏观经济统计分析,不能排除微规因素的影响,但是为了更好地分析宏观经济,一般把微规因素作为条件假定不变,这是宏观经济统计分析的一个特点。
三、宏观经济统计分析的发展问题
虽然宏观经济统计分析的产生和发展为我国的国民经济统计分析做出了巨大的贡献,但是在发展和实践当中也遇到了一些问题。首先就是摸着石头过河,宏观经济统计分析是在我国特有的社会主义经济体制下演变而来的,没有实际经验可以借鉴,可以说它的发展也是在摸着石头过河,在不断的探索前进当中难免会犯错误。其次国民经济具有整体性和层次性的特征,想要对国民经济进行既整体又分层次的分析,是一个很困难的难题,这就需要不断地发展和完善宏观经济统计分析。
四、宏观经济统计分析的发展方向
面对着宏观经济统计分析自身的缺陷以及国内外经济的不断变化,宏观经济统计分析必须要不断地发展和完善,才能继续更好地为我国的国民经济发展做出贡献。
1.建立科学的信息数据搜集整理体系
随着互联网的不断发展,进入二十一世纪以来,信息技术的发展已经成为时代的大背景,所以只有建立科学的信息数据搜集整理体系才能运用海量的数据进行更佳的宏观经济统计分析,这对于进行更全面的国民经济分析来说是至关重要的。
如果想要充分地利用互联网发展时代下的大数据,就必须从政府各部门的信息数据做起,必须大力发展政府公共数据共享平台,让这一个数据基础作为宏观经济统计分析的发展基石。一旦数据平台搭建完善,全国的信息可以共享,那么宏观经济统计分析就可以充分发挥其作用,更加准确地衡量出国民经济发展情况。
2.以创新型国家为目标的统计分析
2006年,我国提出了创新型国家建设目标,这就说明创新能力的重要性,所以宏观经济统计分析也必须以创新能力为重要内容。创新是第一生产力,所以即便是宏观经济统计分析也必须不能一成不变。事实上,科技统计如何融入经济统计并且让创新分析能力建立在经济体系中成为核心要素,是分析研究发展上一个大的发展方向。
3.产业结构分析和金融统计分析
我国的产业结构调整一直是近些年经济发展的重点,也是我国经济社会全面转型的重要核心内容。所以从发展的角度来看,产业结构的统计分析将是我国宏观经济统计分析的重要内容之一。
除此之外,金融统计分析也十分重要。因为金融体系在我国的经济发展当中有非常重要的地位。我国改革开放之后,金融改革和发展对经济的发展起到了很大的促进作用,所以必须要进行金融统计分析,保证宏观经济统计分析的准确性。
五、结束语
我国改革开放三十多年来经济得到了突飞猛进的发展,而这当中宏观经济统计分析功不可没。但是随着内外部环境的变化,必须充分完善宏观经济统计分析,这样才能让宏观经济统计分析继续为中国的发展做出贡献。
参考文献:
[1]赵彦云.宏观经济统计分析的基本问题[J].经济理论与经济管理,2013:23~33.
篇3
【关键词】宏观政策调整;通货膨胀;全球性金融危机
2008年,由美国次贷危机引发的金融危机席卷全球。2008年第三季度后,我国实体经济开始遭受金融危机的冲击。宏观调控由治理因流动性过剩导致的通货膨胀向“保增长,放衰变”转变。从目前国家经济情况看,宏观政策的调整基本能够适应国内外形势变化的要求。经济运行开始步入正轨,主要表现为:投资持续上升,消费稳定增长,内需对经济的拉动作用在逐步增强;工业增速稳速上升;金融行业运行正常,社会信心基本恢复。但危机并未结束,虽然经济形势好转较快,但我国的主要出口贸易伙伴美国和欧盟复苏非常吃力,导致我国出口贸易在短期内还难以迅速恢复。受出口下降,产能过剩,就业困难和国际贸易保护主义势力抬头等压力,世界经济走势依然不是很明朗。
就在国内出现复苏迹象的同时,通货膨胀的声音悄然在民间传开。国内成品油价迎来再次调整。自2010年4月14日零时起,国内汽、柴油价格每吨均提高320元;当前1年期和2年期品种的收益率分别为1.4941%和1.8746%。同样两年的资金运作期限,如果直接投资2年期品种,按照单利计算,投资人获得的利息为本金的3.7492%(1.8746%×2);如果分两次投资1年期品种,第一年的利息率为1.4941%,要达到同样3.7492%的回报,第二年投资1年期国债的收益率需要达到2.2551%,这比目前的1年期国债收益率高出了0.0076个百分点,也就是76个基点。这意味着,市场预期,1年期利率在1年后将上行76个基点。这从一个侧面也反映了市场对通胀预期的升温。
在国内经济复苏的背景下,持续积极的财政政策和宽松的货币政策无疑会增加未来通货膨胀的风险,国家有必要对宏观政策进行微调,以保证我国经济正常稳定的复苏。
一、通货膨胀简要介绍
通货膨胀是一种货币现象,经济学上把它定义为一般价格水平普遍的和显著的上涨。一般指:在纸币流通条件下,因货币供给大于货币实际需求,也即现实购买力大于产出供给,导致货币贬值,而引起的一段时间内物价持续而普遍地上涨现象。其实质是社会总需求大于社会总供给 (供远小于求)[1]。
通货膨胀通常用通货膨胀率来衡量,公式为:
其中:πt为现期的通货膨胀率。Pt为现期物价水平,Pt-1为基期物价水平。
二、通货膨胀的依据
1、出口下滑和产能过剩制约经济增长,引发通货膨胀。
受金融危机的影响,我国的主要贸易伙伴美国和欧盟内需出现停滞或者不同程度的下滑,对我国外贸出口产生强烈的紧缩效应。在进出口贸易对我国GDP贡献率已达70%的条件下,我国GDP增长率由11.5%(07年第二季度)下降到8.9%(09年第三季度),已连续7个季度持续下降。
在出口严重下滑和内需无法迅速提高的条件限制下,原有的被高投资和高出口掩盖下的产能过剩已加速显现。一些企业生产能力不能被充分利用、利润下降,国内出口贸易开始受到影响。由于我国是一个年轻的市场经济国家,一些经济体制和结构不够健全,居民收入增长幅度较低,国内需求跟不上经济发展要求,导致出口受阻的产品无法在国内消化,对企业的生存和发展及人民的生活和就业带来极大的困难。但长期来看如果不进行经济结构调整,会加剧产能过剩和有效需求不足的的矛盾,最终制约我国经济的发展速度和质量。
2、流动性过剩易引起通货膨胀
“流动性过剩”的概念在2004年由国有商业银行首先提出,此概念提出后一直被不断地引用。现在学术界普遍接受的定义是指实际的货币存量对预计的均衡货币存量的正向偏离,也就是指经济中存在过多的货币投放量,这些多余的资金需要寻找投资出路,于是就有了经济过热现象和通货膨胀危险[2]。在宏观经济上,流动性过剩表现为货币增长率超过GDP增长率。
广义货币量与GDP的比率,常作为衡量流动性过剩最常用的标准。截止到2008年底,我国的RM2与GDP的比值为160%,不仅远高于发达国家美国的57%和俄罗斯的21%,更远远高于同为发展中国家印度的19%。由此可见,我国的流动性过剩已经非常严重。货币流通速度和广义货币增长速度共同决定了通货膨胀率。但从我国价格水平、货币供应量和经济增长之间的长期关系来看,三者具有极强的相关性。以RM2代表广义货币供应增长量,CPI代表物价水平,NGDP代表名义GDP,RGDP代表实际GDP。
资料来源:中国人民银行、中经网1997年~2009年相关月度及季度统计数据
1998年到2002年,RM2处于下降阶段,国内出现通货紧缩,RGDP在8%左右;从2003年开始RM2开始大幅上升,连续7个月增幅超过20%,并于2003年8月到达极大值,它的上升带动了CPI的上升,GDP的增长率也在升高;从2006年6月到2008年12月,RM2与CPI保持一致,GDP的增长率在10%左右。由此可见,RM2与CPI、NGDP、RGDP存在很强的相关性。
为确保经济增长目标,央行通过宽松的货币政策不断向市场注入流动性,广义货币供给量M2同比增幅不断提高,从09年1月的18.7%上升到9月的29.3%,增幅连续6个月超过25%。
2009年前三季度,金融机构人民币贷款余额为39.0万亿元,比年初增加8.7万亿元,同比多增5.2万亿元;各项人民币存款余额58.4万亿元,比年初增加11.7万亿元,同比多增5.2万亿元。银行为中央政府1.18万亿投资还要提供配套贷款,货币供应量的增加,加大了流动的压力。长期的流动性过剩和货币供给短期内大量增加使得通货膨胀有了货币基础。
同时,由于我国持续的国际收支双顺差,外汇储备一直在增加,截至09 年上半年,国家外汇储备余额为 21,316 亿美元,同比增长 17.84%,是世界第一储备大国。大量外汇储备一方面增加了货币供给的压力,另一方面加大了人民币升值的压力,两年多来,人民币对美元已经升值 18%,并且有升值幅度加大的趋势。由于人民币的升值,国际上套利的热钱大量流入,更进一步加大了我国的货币供给压力,使我国流动性过剩问题雪上加霜。
过于巨额的流动性在短期内注入市场,如不能迅速被生产领域消化,可能造成短期内货币供给过剩引发通货膨胀;即使新注入的流动性全部进入生产领域,也会引起总需求快速扩张,导致通货膨胀。
三、通货膨胀的可能性
但综合多角度分析,笔者认为近期马上发生通货膨胀的可能性并不是很大。其主要原因是货币的流动性(M2/GDP)在不断上升表明国内经济景气度还不高。因此,货币的流通速度在下降,短期内货币扩张对经济增长和物价水平的推动作用减弱,所以短期出现通货膨胀的可能性不大。但随着经济景气度上升,货币流通速度加快,是通货膨胀的发生风险大大增加。
尽管CPI和PPI双双回升,但是并不会马上就带来通胀,只是会为明后年出现通胀埋下伏笔。现在价格同比还是下降的,环比在上升说明经济在复苏是好现象。也可以说,双收窄,说明市场价格在逐步回升,通缩压力在明显减小。
很多学者认为,大宗商品期货价格的大幅度上升成为推动生产资料价格上涨的最主要动力,也是未来中国物价上升的最主要动力。而对于过剩的中国金融资本而言,参与大宗商品的投机不成主流。因为全球大宗商品的主要市场部在中国,中国金融资本还没有能力主宰全球大宗商品市场,而国内期货市场的资金规模大约只有1000亿元左右。所以,不会导致国内出现通货膨胀。
但在低通货膨胀率的可能下,警惕资产泡沫是必须的。过剩的资本无法被实体经济吸收,必然向大宗商品及资本市场流动。尽管是否有资金进入股市还有争论,但股价在2009年近一倍的涨幅和最近创业板市场的火爆登场等表现无不向世人昭示中国股市的“不差钱”。房地产方面,总所周知房地产中有大量的银行资金,如果出现房价的大幅下跌,将直接表现为银行坏账迅速增加,会威胁我国的金融安全,美国的次贷危机就已经给我们提供了前车之鉴。
四、宏观政策的经济调整
在外需即出口持续减少的情况下,经济增长目标唯有依靠增加消费和投资来实现。但在通货膨胀的风险逐渐放大的情况下,应对宏观政策组合进行适度调整。应将宏观经济调整的目标和重点放在能有效抑制产能过剩、充分扩大国内有效需求、切实增加居民收入以及有效带动消费增长、充分化解通货膨胀的风险等内容上。
一般而言,当经济处于紧缩状态时,积极的财政政策配合产业政策调整对经济复苏所发挥的作用要高于货币政策。但是,财政政策无法改变现有经济结构,不利于长远的发展。所以,有效的货币政策显得尤为重要。在经济景气程度提高、货币流通速度加快时,应在保持积极财政政策和产业政策的同时,将货币政策转向中性或者适度紧缩状态,以避免国内货币发行过量而引发的通货膨胀,同时防止经济增长出现下滑[3]。
1、调整产业结构,加快经济增长方式的转变
从需求角度看,中国经济长期依靠出口和投资拉动,作为最终需求的消费动力不足。这种发展方式缺乏稳定性,国际市场上一旦有风吹草动,中国经济会立刻出现波动。应当进一步扩大居民消费需求,使得经济增长依靠消费、投资和出口协调拉动。
从生产角度看,中国经济过于依赖第二产业特别是工业支撑增长。第三产业在中国经济中的比重,近年来徘徊在40%左右,而美国的水平是80%。经济发展主要依靠工业,必然加重资源环境压力,是不可持续的,应当向第一、第二、第三产业协调带动转变。
从投入方式看,中国经济过于依赖靠物资消耗推动经济增长,自主创新能力偏弱。在全球应对气候变化的大环境下,特别是国内资源和环境承载能力有限的情况下,这种方式难以为继。应当使经济增长主要依靠科技进步、提高劳动者素质和管理创新。
2、积极调整投资方向,抑制产能过剩,扩大内需
在现有条件下,固定资产投资每增加1万亿,GDP就能增长3.3%。所以,合理增加投资是实现经济增长的关键。投资对短期目标的实现确实有支撑作用,但是长期却会进一步增加产能过剩与内需不足的矛盾。因此,在确保投资规模不减的前提下需要积极调整投资方向将投资集中于能长期有效带动国内消费显著增加的行业。
切实增加居民收入,带动内需有效增长。长期以来,我国消费支出对GDP的贡献度一直很低。主要原因在于居民整体收入水平偏低,贫富差距较大,贫困人口过多。加上中国人思想和传统观念的束缚,使消费一直不占主导地位。因此,为有效提高国内居民的消费能力和消费水平,进一步扩大内需以提高居民消费能力之外,还应继续加大社会保障的力度和覆盖范围,以便充分降低居民谨慎性动机,减少货币需求,刺激国内消费。
3、优化信贷结构,调整信贷方向上
货币政策结合财政政策才会发挥宏观政策的潜力。优化信贷结构,调整信贷方向,防止产能过剩加剧和通货膨胀的抬头。截止2009年5月,信贷迅速扩张,规模已达5.18万亿元。虽然,信贷规模高速扩张在短期内能刺激国内经济实现较快增长,但是存在着扩大资产泡沫、影响银行体系稳定、引致通货膨胀、推高产能过剩等多方面隐患。目前,信贷高速增长主要与中央和地方政府项目建设有关。除对拉动GDP有短期效果外,对切实提高居民购买力,扩大社会消费的作用十分有限。而经济结构与分配体制不合理,经济活动的社会效益长期不能改善是有效需求不足的主要原因。因此,加强对信贷规模和方向的控制,对私人投资部门的信贷进行引导,在信贷放卖弄进行必要的监管是非常必要的。
五、总结
通货膨胀作为经济增长必然的伴随品会一直存在,过高的通货膨胀是经济增长过快和货币供应过于宽松的产物。短期内,我国经济处于短周期的调整恢复期,难以再次出现1992年、2007年的超高增长,因而出现高通货膨胀的可能性较小;而长期看,在经济发展过程中,难免会出现通货膨胀的苗头,但只要政府控制得当,措施及时,通货膨胀完全可以得到控制,经济仍将重新恢复平稳增长的趋势。
参考文献
[1][美]米尔顿.弗里德曼.米尔顿.弗里德曼论通货膨胀[M].中国社会科学出版社,1987-07-02.
篇4
1、经济统计学专业是普通高等学校本科专业,属经济学类专业,基本修业年限为四年,授予经济学学士学位。
2、经济统计学主要研究统计分析原理和统计分析技术在国民经济领域的应用,通过理论学习和专业实践,养成良好的数学和经济学素养,掌握常用的数据统计和分析的方法及相关软件的使用技能,具备在政府部门、经济管理部门、企事业单位从事统计调查、统计信息处理,管理与咨询、经济分析预测等工作的能力。
3、主要课程:宏观经济学、微观经济学、高等代数、线性代数、概率论与数理统计、统计学、现代回归分析技术、抽样技术、市场调查与分析、宏观经济统计分析、多元统计分析、投入产出分析、时间序列分析、运筹学、统计分析软件(Excel、SPSS、SAS)、计量经济学及计量软件(Eviews)、会计学、管理学、国民经济核算、统计预测与决策、经济博弈论、风险管理、投资项目评估与管理、金融统计学、货币金融学、证券与期货投资分析等。
(来源:文章屋网 )
篇5
审计统计分析是审计统计工作的核心,是审计信息尤其是宏观的、较高层次信息的主要来源。审计机关要充分认识搞好审计统计分析的重要意义,提高搞好统计分析的积极性和自觉性。
搞好审计统计分析是提升审计成果层次的迫切需要。一般地讲,审计工作最直接的成果是针对审计发现的问题而提出的审计意见,促进某个单位财务制度的完善和财务秩序的规范。如果单从某个审计项目来说,这就够了,但审计机关则不能自满于此。目前,一些审计机关有统计无分析、为分析而分析、仅限于统计人员分析的做法,直接导致了审计意见建议“就事论事”、“只见树木不见森林”,在低层次徘徊。认真搞好审计统计分析则会有利于对这些个别的、特殊的问题,进行横向的、纵向的比较,从而发现共性的、普遍性的问题,进而提出对本地区经济运行、政策制定有参考价值的意见建议,实现审计成果向较高层次的转化。
搞好审计统计分析是加强审计管理的客观要求。审计统计分析可以利用每月上报统计报表之机,及时有针对性地进行单项的统计分析,又可以每季度进行一次专项分析,也可以每半年或每年度进行一次全面的统计分析。尤其是每月进行一次统计分析,有利于审计机关领导及时了解每个审计项目的进展情况,预测审计现场作业可能出现的问题,并迅速做出反应,防范审计风险,提高工作指导的有效性;也有利于及时发现和总结审计管理中好的做法,探索规律,创新审计管理模式与方法,提高管理效益。这是审计统计分析工作所带来的最直观、直接的效益。
搞好审计统计分析是提高审计机关服务大局水平的有效手段。我们常说“计划是龙头,统计是结果”。李金华审计长说“一个审计机关是否贯彻了突出重点的方针,首先看计划”。那么其次呢?笔者认为,就要看统计了。审计机关每年所进行的审计项目为党委政府决策、为宏观调控服务的怎样,项目安排是否合理,重点是否突出,在项目安排上还存在什么问题,今后应怎么改进等等,都需要也都可以通过统计分析来发现和解决。尤其是年度进行的全面的、综合的统计分析,通过对年度之间、项目之间、业务部门之间项目的比较分析,这些问题都会一目了然。
二、如何进行审计统计分析
一是主要内容。审计统计工作,审计署有统一的标准和要求,也制作了相应的软件,各级审计机关应严格执行。但每一次的统计分析象统计工作一样把所有的项目都过一遍,显然不可能,审计机关目前的人力也达不到。所以,具体统计分析哪一个(类)项目的内容,应根据实际情况而定。需要始终予以特别关注的是,不管是什么项目的审计,共性的要求是必须把注意力集中在发现带普遍性、倾向性的问题和具有代表性的做法上,并且通过分析揭示原因,提出建议。
二是把握时机。按项目来分,可在每个项目结束后进行,也可在每一同类项目结束后进行;按时间来分,可采取按月、季、半年或年度为单位进行;按单位来分,可以审计组为单位单独进行,也可以业务处(科)为单位进行,还可让审计同类项目的业务处(科)共同进行统计分析,也可以审计机关共同组织,对某一个或某一类项目进行专题、综合性的分析。
三是掌握方法。审计统计分析的方法是灵活多样的。如上下结合,即统计人员分析与审计机关领导分析相结合;点面结合,即某一个、某一类审计项目的专题、专项分析与全面的、综合性的分析相结合;左右结合,即审计统计职能部门分析与业务部门分析相结合;虚实结合,即针对某个项目实施的具体情况进行分析与座谈、研讨性的分析相结合。分析时,可一个季度突出一个重点,年度覆盖全面;也可全年突出一条主线,一个季度侧重一个方面,围绕主线逐渐从开始,不断深入剖析,最后达到鞭辟入里、揭示本质的目的。笔者认为,对于地市级以上审计机关来说,应以同类项目的综合分析、所有项目的全面分析为主,以便于从宏观层面提出意见建议,供党委政府决策参考。
三、需要注意把握的几个问题
当前搞好统计分析工作应注意处理好以下几个关系:
一是在分析的内容上,要处理好发现问题与总结经验的关系。审计工作自身天然的批判性,容易导致审计人员的目光比较多地集中在发现问题上。但我们要经常面对的现实情况是,有的问题之所以反复出现,既有被审单位落实不好的原因,也有规章制度本身不够健全,或还滞后于形势发展的原因。所以,各级审计机关要树立发现问题与总结经验并重的观念,既要善于揭示某些被审单位在落实制度当中存在的问题和原因,及时提出整改意见建议,促进制度落实;又要注意发现其他单位在落实同一制度中成功的做法、好的经验。在不能及时修改规章制度的情况下,一定意义上讲,及时发现、推广好的做法,对于促进制度的有效落实更富有积极意义。
二是在分析的方法上,要处理好钻进去与跳出来的关系。在审计实施期间,审计人员一定要深入下去,真正“钻”到被审单位的“内心深处”,否则就难以发现隐藏在种种假象背后的违规问题。但同样的是,如果不能“跳”得出来,立足宏观进行分析、提炼,可能就会流于管中窥豹。这就要求审计人员要有一叶而知秋、窥一斑而知全豹的能力,善于从这些微观的、单个的、特殊的问题中,发现共性的、一般的规律,从宏观角度提出加强宏观经济管理、改进和完善宏观调控的的意见建议。有时,甚至需要审计机关代政府起草相关的文件,以实现审计成果的升华。
三是在分析的人员上,要处理好上与下、集体与个体的关系。审计统计分析不仅是统计人员的份内之责,也是审计项目实施人员的职责,还是审计机关各级领导的职责;不仅是审计统计职能部门的职责,也是业务部门和全机关共同的职责。个人分析、处室分析、单项分析是审计成果的基础,全面的、综合的统计分析是审计成果向高层次转化的关键。因此,审计机关领导尤其是地市级以上审计机关的领导要把认真搞好审计统计分析当作当前的一项重要工作内容,舍得拿出一定的精力和时间,亲自带领各级各类干部进行统计分析,各业务部门也要经常进行单项或专项的统计分析,主管统计工作的部门还要经常进行综合性的统计分析。各负责相应项目的审计人员也可以结合各自工作实践,进行一些单项的分析,锻炼自己,提高能力,为审计成果的升华奠定基础。
篇6
经济学应用数学研究的专门化、技术化、职业化甚至到登峰造极的程度,使经济学更严密,表达更准确,思维更成熟。主要表现在以下三点:
第一,宏观计量分析法是最大贡献之一。诺贝尔奖获得者克莱因从上世纪50年代最早提出宏观经济计量模型,为宏观经济研究开辟新的视野。此后,随着大型计算机的诞生和使用,经济结构的各种参数得以推算出来,为制定政策提供依据。第一代计量经济学家的数理贡献在经济学方法论体系的整体性、严密性和形式化等方面发挥的巨大作用主要体现在宏观经济研究方面。中国经济学深受其影响。经济学理论与计量方法、计量模型,以及国民收入的核算体系紧密地结合在一起,使得宏观经济理论从未像现在这样更贴近现实、更具实用性和可操作性。
对比中国《经济研究》和《美国经济评论》,可以看到,自2002年开始,《美国经济评论》上刊登的应用计量经济学论文比重下降,而自2003年开始,《经济研究》上刊登的应用计量经济学的论文比重上升,开始超过《美国经济评论》。①
第二,计量经济学长足发展并成为经济学中一个极富魅力的分支,首先得益于统计学在经济学中的广泛使用,并最终成为构建计量经济学体系的一个重要基础。《1867-1960年美国货币史》是弗里德曼成功运用统计分析的一部经典性著作②,通过一系列的数据统计分析,得出货币数量的长期变化和实际收入的长期变化之间具有一种密切的相关性的结论,从而构建弗氏货币数量说。统计分析的运用不但支持计量经济学的发展,还大大推动诸如发展经济学、国际经济学、技术进步和产业结构等新的理论分野和发展。
但是,许多经济学家都激烈抨击滥用数学的现象。里昂惕夫在分析1972-1981年间发表在《美国经济评论》上各种文章的类型之后,指出“专业经济学杂志中数学公式连篇累牍,引导读者从一系列多少有点道理但却完全武断的假设走向陈述精确而却又不切实际的结论”。
二、越来越呈现出实证化和专门化趋势
实证化,是经济学研究和表述中,越来越注重对经济现象的因果联系进行客观的、不带有主观选择意味的研究。这是解决实际经济问题的迫切要求。这种趋势注重具体经济而非一般性经济问题的研究,注重经济政策而非经济理论研究。表现为经济学研究目的的实用性,也表现为现实经济问题对经济理论研究的实证要求。与这种趋势相关,整个西方经济学理论的发展过程也发生两次转换,即先是由重视对经济波动、就业和经济增长问题的研究转换到重视对财政赤字、通货膨胀、汇率变动和国际收支逆差问题的研究之后,又转换到重视对经济周期、经济增长问题的研究。
专门化倾向,是实证化研究深入发展的结果,也是借助日益丰富的分析工具而产生的结果。专门化倾向,是指在现代经济学的研究和表述方法方面,越来越多地使用一些特有的、非经济学家一般不使用的方法、分析工具和专业术语,以至于出现只有受过专门训练的人才能进行经济学研究和分析、才能够看懂经济学论文。于是,由实证化倾向而来的专门化倾向,通过分析手段的发展和丰富,在加强实证研究技术化倾向的同时,又逐渐脱离实证化。这一特征从凯恩斯主义宏观计量模型到货币主义和理性预期的动态模型,表现得越来越明显。从长期来看,实证化和专门化的倾向仍然在加强,但二者之间的距离却有加大的迹象。如非线性分析这类跨学科分析方法的引进,也许会引起经济学的较大变化。
三、均衡分析方法与非均衡分析方法并存的趋势
“新古典综合派”在召回凯恩斯以前传统的新古典微观经济学的同时,也在宏观分析方面大胆地恢复均衡分析方法。因为“凯恩斯革命”打破的主要是自由放任经济政策下市场自动均衡的实现和保持机制,而不是均衡分析方法本身。因此,新自由主义各派的经济理论,始终坚持均衡分析的方法。在宏观非均衡分析方面,成就最突出的是法国经济学家让-帕斯卡尔贝纳西、马林沃德,美国的霍瓦德和英国的波茨、温特等人,他们不仅提出一套和凯恩斯理论体系完全相容的宏观非均衡学说,而且运用这套理论对中央集权决策经济的非均衡问题进行分析。正是这些人的努力,使得当代西方经济学的分析方法得到进一步丰富和发展。尽管宏观非均衡分析方法不如均衡分析方法的影响普遍,但它无疑具有旺盛的生命力,其影响也在逐步扩大。
从广义上看,均衡分析方法和非均衡分析方法并没有本质上的差别,其不同点仅在于各自所涉及的均衡条件和水平的差异。值得注意的是,非均衡分析的研究对象更为现实一些,也更强调动态性。客观上,均衡分析和非均衡分析都是对经济现象某些方面的适当反映,二者虽有差别,但不是根本性的相互排斥,而是相互统一、相互补充的关系。
四、假定条件的多样化趋势
经济学家们不得不或放宽假设,或修改前提,或一反传统逆向假定,以构建和拓宽其研究领域,为重建和发展他们的理论,以反对和解释来自对方的理论。例如,经济人假定是微观经济学的核心,也是经济学的基石之一。在20世纪中,经济人假定的条件被不断地修改、拓展,甚至批评和攻击。凯恩斯经济学的诞生被一些学者认为是对经济人个体研究方法的最大“克服”,因为凯恩斯主义的基础和归宿都是围绕总供给与总需求等一系列“总量”关系而展开的。贝克尔拓展经济人假设,认为个人效用函数中具有利他主义的因素,这才是人类行为的一般性。鲍莫尔主张用“最大销售收益来代替最大利润的目标函数”,因为实证经验表明经理层的薪金与销售收益的关系大于它与利润的相关程度。公共选择学派提出的挑战是,经济人在追求个人利益最大化时,并不能得出集体利益最大化的结论,“阿罗定理”即可说明个人福利的简单加总不一定与社会福利一致。新制度主义认为经济人假定过于“简单化”,因为除物质经济利益以外,人还有追求安全、自尊、情感、地位等社会性的需要。
五、研究领域的非经济化趋势
经济学研究领域与范围开始逐渐超出传统经济学的范畴,分析的对象扩张到小至生育、婚姻、家庭、犯罪等,大至国家政治、投票选举、制度分析等。研究领域的这种“侵略”与扩张,被称之为“经济学帝国主义”。这取决于时代主题和研究角度的变化、个人兴趣和专业特长的不同。
六、强调理性、预期和不确定性问题的趋势
理性预期学派从通货膨胀问题入手,强调理性和预期的问题,并由此否定政府干预的有效性,这对凯恩斯主义形成较大冲击,也引起凯恩斯主义各派对理性和预期问题的重视。尽管在理性问题上各派未能取得共识,但关于预期的思想和方法的确渗入宏观经济学各流派之中。
七、学科交叉的边缘化趋势
经济学的大家族中又派生出许多交叉学科和边缘学派,例如,混沌经济学、不确定经济学、行为经济学、法律经济学、实验经济学等,百家争鸣,相得益彰。这取决于经济学家认识领域的拓宽和方法论的多元化,经济学与其他学科的交流和相互渗透得以大大加深,大量非经济学概念的引入使得当今的经济学与百年前相比已面目全非。
八、证伪主义的普遍化趋势
证伪主义经济学方法论是实证主义方法论的一种逻辑延续。据统计,20世纪70-80年代的20年间,经济学界出版50多本经济学方法论的著作,其中几乎都和证伪主义有一定的联系,在1991年总结的当代经济学家达成的13点共识中,有7个和证伪主义有直接联系。布劳格在《经济学方法论》中将20世纪经济学方法演变史归纳为一句话:“证伪主义者,整个20世纪的故事”。实证主义和证伪主义是相互依存、相互促进的。新制度经济学方法论既是证实的又是证伪的,在某种程度上还兼有历史主义方法论的特点。
九、案例使用的经典化趋势
经济学中的“举例”,不仅已经发展到“经典化”的地步,而且在有些定理中不举例已不足以说明问题,甚至所举的案例已具有不可替代性。这种案例的惟一性,既简单明了、通俗易懂,又几十年上百年一贯制,代代相传。用案例阐明一个定理、寓意一个规律已经司空见惯,如“看不见的手”。
十、博弈论的应用范围扩大趋势
博弈论已延伸至政治、军事、外交、国际关系和犯罪学等学科,但其在经济学中的应用最为成功。博弈论研究的内容主要是决策主体的行为发生直接相互作用时的决策以及该决策的均衡问题。借助于博弈论这一强有力的分析工具,“机制设计”、“委托—”、“契约理论”等已被推向当代经济学的前沿。20世纪经济学及其研究方法的深化,还表现在:
1、第一次把政府作为经济活动的一个部门来对待。不仅将政府的经济活动纳入到宏观经济活动中,而且将政府的经济行为和经济政策作为能动的经济力量加以运用,使之成为影响和调节宏观经济活动与状况的重要机制之一。政府支出不断膨胀、效率低下是的恶果,其原因是存在“政府失灵”,因此,市场是解决问题的惟一选择。③
2、宏观和微观的联系得到宏观经济学和微观经济学的共同重视。
注释:
①成九雁、秦建华.计量经济学在中国的发展轨迹[J].经济研究,2005(04):113-124.
②MaryS.Morgan,TheHistoryofEconometricIdeas,NewYork:CambridgeUniversityPress,1990.
③参见〔法〕亨利·勒帕日.美国新自由主义经济学[M].北京大学出版社,1985:118-150.
参考文献:
[1]〔英〕马克·布劳格.经济学方法论[M].北京:商务印书馆,1992.
[2]波普尔.猜想与反驳——科学知识的增长[M].上海译文出版社,2001.
[3]贾根良.中国经济学革命论[J].社会科学战线,2006,(01).
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【关键词】统计分析;重要性;对策方法
一、做好统计分析工作的重要性
首先运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特点。随着统计方法的普及,不仅统计工作可以运用统计分析方法,各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析,只有经过全面深入加工之后的数据才能够形成具有价值的统计分析报告。做好统计分析工作能够完整的反映出被调查对象在某一时期的客观状态。一份统计资料常常只能够体现出某一领域的某个方面的情况,而我们在坚持实事求是的原则之下,对有关的数据信息进行科学的分析研究,从而作出科学正确的决断并形成一份统计分析报告。这份报告不但可以帮助我们更好的了解单位活动的客观状况,更能让我们透过现象看本质,从而为领导层作出相关的决策提供科学的依据。这也是为何称统计数据是反映社会经济发展的晴雨表以及将统计称之为参谋、智囊团及军师的原因。
其次,做好统计分析工作是实现有效监督的重要手段。统计分析工作的有效开展可以全面、准确的反映出客观事实,高质量的、全面准确的统计分析报告能够有助于我们对单位各项活动进行实时有效的监督,因此统计分析也就成为了一种有效的监督手段。统计部门掌握的统计分析数据能够准确的反映出被调查对象的实际运转情况、经济情况以及发展情况等。
最后,做好统计分析工作能够促进统计工作的发展,有利于促进统计人员工作能力的提升。我们可以通过对统计资料进行分析,能够很好的找出过去统计工作过程中存在的一些问题,在找到这些问题之后还能够及时的进行纠正,这样一来就有效的推动了统计工作的发展。另外我们在开展统计分析工作时,统计人员在研究数字的内涵以及其内在关系的过程中还可以促进统计数字质量的提升,从而有利于提升统计人员的综合素质。
二、做好统计分析工作的对策
(一)提高对统计分析工作的认识
努力做好统计分析工作是更好的为社会经济提供服务的重要途径,同时也是沟通单位内部各个部门之间的桥梁。因此统计分析人员应该充分认识到统计分析工作开展的重要意义和其起到的作用,要以统计分析作为武器参与到单位经济活动的管理中去,将统计工作的真正价值充分的发挥出来。统计分析人员不能够单单局限于报表的填制,而应该结合所掌握的统计资料,对于经济运行发展趋势进行准确的预测,对单位经济工作作出正确的分析。唯有这样,统计分析数据才能够真正成为经济发展的晴雨表,统计工作人员才能够真正成为单位领导的参谋员和智囊团。
(二)建立统计分析目标责任制
必须将统计分析工作纳入到单位基层统计工作的任务中去,并且以硬性指标的方式布置下去,严格的对统计分析工作进行检查和监督。另外还可以定期的举行一些统计分析的交流评比活动,相互交流工作经验,对于一些工作水平较高、能力较强的优秀统计分析人员应该及时的给予表彰并向上级推荐。对于被上级报刊或者统计信息网站采纳的统计分析,要及时的给作者进行奖励,从而激发统计分析工作人员的工作积极性。
(三)增强统计人员的工作水平
首先要确保统计分析工作人员深入学习掌握党和国家的相关政策方针,能够准确把握社会经济的发展动向,紧密联系党和国家重视的热点问题,坚持实事求是的原则和工作态度来开展统计分析工作;其次是要确保统计分析工作人员养成资料积累的习惯,能够全面掌握社会经济发展的分析成果,要能够在借鉴他人经验的同时有一定的创新与突破;最后是要鼓励统计分析人员广泛搜集资料,做好统计分析的基础工作,通过深入调查研究了解详细的真实情况,或者在掌握了足够的资料信息之后再进行分析,从而保证统计分析结果准确,建议可行。
(四)统计人员要做好调研工作
调研说白了就是调查研究,是我们有目的地对某一问题进行考察,通过在实际的调查研究过程中对真实情况进行了解,把真实的情况和信息提取出来,再对这些信息材料进行深入的研究和分析,透过现象找出其本质和规律,最后进行总结。我们在对统计分析报表进行编写的过程中必须要依靠大量的实践资料作为支撑,如果我们单单的根据各方面的汇总资料来进行分析,就只能够看到表面的东西,对于某些深层次问题的分析来说就缺乏科学性和指导性。比如我们的基层统计人员在做好企业景气调查、畜牧业调查、住房调查以及大型的农业普查、人口普查、经济普查的同时,完全可以充分利用调查所取得的相关资料来对各个行业、各个领域、各个专业进行统计分析,这样的分析有数据支撑,有科学性,可以很好地为我们的社会经济提供优质的统计服务。因此我们在开展统计分析工作之前深入进行调研是十分必要的。
三、结语
统计分析工作能够帮助我们更好的了解现状以及预测未来,确保社会的各行各业得到顺利发展。做好统计分析工作具有非常重要的意义,但是目前还有部分统计人员对于统计分析工作重要性的认识不足,导致统计分析工作无法有效开展,对于这样的情况,统计工作人员更需要加强认识,增强对统计分析工作的研究,从而保证统计分析为单位发展提供强有力的支持。
参考文献:
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关键词:电力 新型 统计 体系 建设
中图分类号: F407.61 文献标识码: A
引论
统计对经济活动起着描述、分析、检测和预报的作用。统计工作是企业不可或缺的信息基础,企业各项工作的开展离不开综合统计提供的数据信息服务,统计工作为企业生产经营决策和企业管理策划提供着重要参考资料。
在目前电力市场环境下,电力企业统计工作的重要地位更加突出。政府要宏观调控、制定规划和政策法规,电力监管机构要规范市场秩序,企业要决定发展战略和经营策略,都离不开及时、准确的统计数据与信息,这就对电力统计工作提出了更新、更高的要求。同时电力企业根据统计数据分析经营状况,适应市场形势,提高竞价能力,统计工作作用更加重要。因此,电力企业需要顺应发展趋势,建立起新型的综合统计体系,并不断改进与创新,努力开创电力统计工作的新局面。本人作为基层发电企业的一名统计工作者,从发电企业基层工作实际出发,对如何建立适应发展需要的新型综合统计体系,提出个人的一些想法,与同行探讨。
一、目前电力企业统计工作存在的问题
目前电力企业综合统计主要是遵循电力行业统计要求,结合企业自身经营需求,建立起指标体系和报表制度,但在实际应用中仍存在着不少问题。
(一)指标体系和报表制度方面
现行统计指标体系仍留有计划经济的烙印。其特点是重生产进度指标,轻经营情况指标;重数量轻价值。多数指标还是延用计划经济条件下制订的一系列指标,其中许多指标解释应当修改,某些旧的指标含义已不适应新经济发展形势的要求。另外近几年随着国家政策要求提出的新型统计,如电力监管统计、节能统计等,基层统计人员对于一些指标无法正确认识其意义,需要规范的指标解释。
目前的报送体系多方需求,基层电力企业报表种类越来越多,统计指标项目越来越多,指标要求也不尽相同,必然存在着报表数据重复、指标解释不同等问题。同时也造成统计数据量巨大,数据质量难以控制。
(二)统计分析功能薄弱。月度跟踪分析,切合管理热点、难点的重点分析仍有所欠缺,针对突发事件、专项工作的及时跟进分析尚有待进一步加强。企业所处的社会环境不断发生新的变化,统计拥有大量第一手数据资料,如何透过数据及时发现问题,并提出有参考价值的分析成果,还有待进一步改进和加强。
(三)统计信息化程度不高,影响发电统计数据的质量和时效性
为了适应政府宏观调控、电力监管机构、以及企业内部经济分析功能,统计内容范围越来越广,统计调查工作越来越复杂,工作量越来越大。在这种情况下,只有切实改进统计制度,引进科学合理的统计方法,利用现代计算机数据处理和网络通讯技术,才能提高统计数据的时效性和统计数据的质量。目前虽然大多数统计汇总方式已实现微机处理,并使用了数据库软件,但数据的采集、深加工和分析利用的信息化处理水平还不高。另外,目前统计数据的准确性难以核实,极大地影响着报表的质量。
(四)统计工作的复杂度对人员素质的要求越来越高。众所周知,统计报表与会计报表有着密切的联系,工业企业统计的许多指标都是从会计报表中直接取过来的,这就要求统计人员既要熟悉统计知识,又要知晓会计知识。目前统计报表处理实行计算机化,报表程序越来越多样化,要求从事统计工作人员,不但要是统计专家,还要是计算机软件专家,才能适应工作需要。统计人员的专业素质制约了统计工作的有效开展,影响了统计管理水平的进一步提高。
二、新形势对电力统计工作提出的新要求
企业的经营发展形势和工作任务,对综合统计工作的工作深度、工作范围的广度、统计人员的素质提出了新的和更高的要求,电力企业需要建立起新型的、适应新形势的电力统计体系,从生产型专业统计向服务型综合统计转变。
(一)指标体系与报表制度
满足社会对电力统计指标及数据的需求,适应各级政府主管部门对电力统计指标的新要求,结合企业的经营形势,电力企业需要在充分调研、广泛征求意见的基础上,制定出一套科学合理、切实可行指标体系和报表制度。
首先要从大的方面满足国民经济核算体系需要,设计必要的统计指标和分组体系。二是要根据电力宏观管理与调控的需要,设计反映具有电力行业特点的指标和分组方法,保证统计结果是那些可能对宏观经济运行产生重要影响的内容。三是设计的指标要有明确规定的内涵,并易于基层填报。应注意对综合性的指标以及需要经过复杂计算的指标不应设计在基层表中。四是应尽可能减少专业之间、部门之间统计指标的交叉重复。通过以上几方面设计与改进,就可以改变现行的统计指标过多、过时,统计结果实用性不强,专业与部门之间指标交叉重复的现象,逐步形成一套既能满足国家经济管理需要,又能保证行业、企业统计轻型、快捷的统计指标体系。
(二)提高统计分析深度,树立超前预测意识
近年来,统计人员在完成统计报表任务的同时,要求提供统计分析资料这是必要的。但目前的分析工作仅停留在单纯的数据说明上,缺少对外部市场信息的搜集、整理和加工分析,分析缺乏深度,特别是缺乏超前预测,尤其是不能为企业的决策提供参考。因此,今后统计工作的方向应是提高统计分析深度,树立超前服务意识,加大对数据资料的科学利用,加强对经济形势的预测,及时地为本企业领导决策提供资料及建议,使统计工作真正起到企业经营参谋作用。
(三)强化综合统计培训,加快人力培养
综合统计工作是一项专业性很强的工作,对从业人员素质要求很高,需要进一步加强综合统计培训,强化人才培养和岗位锻炼,不断提高从业人员素质。
三、如何建立电力企业新型综合统计体系
(一)建立管理制度和约束机制
应依据统计相关法律、法规,电力行业统计管理制度,以及电力企业自身要求,全面系统地规定企业统计管理办法,对统计机构及统计人员的设置要求、统计调查与分析制度、统计资料的管理与公布、统计工作的检查与监督、奖励与惩罚等方面进行规范管理。通过管理制度的不断创新与完善,逐步建立起对电力统计报送体系及统计人员的约束机制,做到奖惩分明,依法办事。
(二)设计新的指标体系与报表制度
电力企业统计指标体系应克服过去求全求细的惯性思维,电力指标要与实际经营形势接轨。在制定具体报表制度时应讲求实效,适当合并、精简报表,使报表的实用性更强;对报送周期适当调整,使之既满足各方面对统计数据的需要,又可适当减轻统计人员的工作压力。
1.建立一个比较完善的指标体系,可以衡量企业的知识含量、知识资本与创新能力,让企业能正确了解自己的发展现状与潜力,适时调整战略,以求得自己的发展。统计指标体系的改进非一朝一夕之功,应在实践中不断更新和检验。完善统计指标体系,尽快删除计划体制服务的指标,取消过多的无用指标,补充反映市场经济运行的指标,增加反映宏观经济调控和社会敏感的指标体系,以适应市场经济千变万化的信息需求。
2.要对统计制度特别是统计指标体系进行结构性调整,调整的原则是:继续完善反映发展规模、水平的指标;充实反映发展质量和效益的指标;进一步搞好总量指标,加快指标改革;继续完善统计指标的纵向历史比较,增强其横向可比性。对于不适应结构调整需要的统计制度要尽快改革,有些过时的统计指标,要下决心取消。
3.统计指标体系改革要做到统计指标的“四性”:
(1)实用性。要改变报表过多、过杂,指标过于繁琐的现象;防止彼此分割、互不衔接造成的重复统计。基础数据指标的设置方面,对反映经济效益、产业结构、产品质量等方面的指标要细化;对反映组织形式、生产规模等指标要放粗;有些失去意义或过时的指标则应坚决砍掉
(2)时效性
(3)科学性。统计指标设立应有很高的科技含量。指标内涵要有一定深度。指标体系的涵盖面要宽。一个指标的建立,要考虑能和几个相关指标综合后换算,派生出多个指标
(4)可操作性。各种指标的设立应注意可行性论证,防止一些偏颇的、无法统计的指标进入体系之中
4.具体对发电企业的生产经营进行统计分析工作时应从三个方面加强:
(1)偿债能力统计分析:在现代市场经济条件下,任何企业都会有债务,债务的多少将会影响企业的生产经营,因此,对于企业的生产经营,首先应该对企业目前的债务状况进行统计,作出判断,根据企业的偿债能力,作出下一步的生产经营决策
(2)获利能力统计分析:企业的获利能力是企业生产经营活动好坏的主要表现之一。如果一个企业的资产回报多,这个企业就会在激烈的市场竞争中生存下去。为此,对企业的获利能力进行统计,有利于领导的生产决策
(3)发展能力统计分析:企业的发展能力主要是对目前企业适应社会与市场程度的判断,企业领导应对统计的各项指标和预测进行分析,对目前好的状况应有居安思危和竞争的意识
(三)规范日常统计工作,加强统计分析工作
企业日常统计工作包括认真完成上级各部门布置的统计与调查工作任务,按时上报统计资料与数据;完成电力工业生产与投资的定期统计报表编制工作等等。统计分析工作除完成对定期统计数据开展统计分析以外,还要逐步建立起分层次的内部分析预测工作制度,建立起定期分析报告制度,形成预测和分析运作体系。
强化综合统计分析工作,实现统计工作重心向开发统计成果的转变。一是结合单位经营管理过程中出现的新情况、新问题,在继续做好常态分析的同时,进一步做好针对管理热点、难点问题的重点分析,做好针对突发事件、专项工作的及时跟进分析,密切关注统计数据的异常波动,透过数据,及时发现和揭示公司生产运营活动中出现的新情况、新问题,及时将统计数据信息形成观点,检测运行,辅助决策。二是打破常规,勇于探索,善于创新,采取灵活有效的方式和切实可行的办法,提供有针对性、有说服力、有监督指导作用的高水平高质量的统计成果,充分发挥统计对公司管理工作的支撑作用。
(四)加强统计队伍建设,提高统计人员素质
加强统计队伍建设首先是稳定统计人员。应统筹规划,适当引进人才充实到统计工作队伍中。同时加强统计人员的培训工作,不断提高业务水平。
(五)采用先进的统计信息系统,提高统计的信息化建设水平
统计工作最大的特点是准确性、及时性。然而统计资料纷繁复杂、数据多如牛毛又制约了统计的准确性与时效性,现代信息技术的飞速发展为我们解决这一矛盾创造了条件。应提高统计的信息化建设水平,电力企业统计系统应与企业的DCS、SIS系统数据相链接,保证第一手取得基层数据,并减轻统计工作强度。深化统计信息管理系统的应用,建立数据共享的数据平台。
(六)建立一套行之有效的数据质量控制办法
统计数据质量控制是统计工作的关键。统计数据只有做到准确、不弄虚作假,才能为决策提供真实可靠的统计分析资料。统计管理制度中必须明确企业应建立相应的统计数据质量控制办法。
1.加快统计制度方法改革,用科学的统计指标体系和调查方法确保统计数字质量
2.依法进行统计,严肃统计纪律,维护统计数据的真实,杜绝人为干预统计数据的现象。
3.采用现代化的统计手段,提高统计数据质量及分析水平
4.加强统计基层建设,保证源头(原始)统计数据质量
5.搞好数据质量评估工作。评估应与历史数据对比,与有关部门掌握的相关数据比,与周边地区对比,看增减变化是否符合趋势,把好统计数据上报、公布前的最后一道关
结论
统计工作对国民经济管理与发展的重要性是显而易见的。无论是宏观层面,还是微观层面,统计对经济活动都起着描述、分析、监测和预报的作用。统计工作作为一项基础的重要的经济工作,也应适应发展需要。电力企业应认识到统计工作是企业强化管理的一项基础性工作,进一步提高统计工作水平。企业应在统计体系内结合实际设计符合自身特点的统计管理体系和指标体系,建立起新的适应电力体制和生产力发展的统计及分析体系,牢固树立服务理念,提升综合统计服务价值,为企业经营提供服务。
参考文献:1.沙亦强 《建立新型电力统计体系及其分析体系》 《中国电力企业管理》156期
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[关键词]大数据;宏观经济;机遇与挑战;分析
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.42.028
2015年9月份,国务院与工信部联合印发了《促进大数据发展行动纲要》,明确要求在“十三五”规划中重点推动大数据的发展和应用,建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制,这也为在大数据时代下更加精准、更加高效地开展宏观经济分析提供了政策保障。
1 大数据在宏观经济分析中的重要作用
1.1 为宏观经济分析提供丰富的数据支持
我国经济发展正处于“三期叠加”的关键时期,影响宏观经济发展的因素也是多种多样,要想保证宏观经济分析结果的准确性和时效性,就必须以大量的数据信息做样本,对数据样本进行客观、专业的处理和评估。传统的宏观经济数据获取方式存在诸多弊端:一方面是数据样本数量有限,难以反映出影响宏观经济发展的整体因素;另一方面是数据获取途径少,时效性低,往往与现阶段的经济发展现状不相符合。而大数据技术借助于计算机、互联网和电子信息技术,能够在短时间内获取各个部门、各个行业的经济发展数据,例如全国旅游消费总额、全国商品房年销售总量等。可以说,只要数据分析部门获取了相应的数据调查权限,就可以随时调用管辖范围内与宏^经济分析相关的数据内容,从而极大地丰富了宏观经济分析所需的样本容量和样本种类,确保了宏观经济分析的准确性和时效性。
1.2 为宏观经济分析提供更多的方法
传统的宏观经济分析手段,由于受技术条件和工作理念的影响,往往采用统计分析和随机抽样分析的方式,近似地反映或推断出宏观经济的分析结果。随着市场经济的深化改革和我国经济体制结构的转变,传统的宏观经济分析手段难以适应国家经济发展的需要,云时代的到来和大数据技术的出现为宏观经济分析提供了更多种类、更加简便的分析方法。例如,传统的宏观经济分析由于获取数据困难,因此采用“随机抽样反映整体”的分析方法,其分析结果与实际情况必然会存在较大误差;而大数据的分析是以海量的数据样本为基础,并且样本种类丰富,基本上涵盖了影响宏观经济发展的所有行业,在此基础上得出的分析结论无限趋近于我国宏观经济发展的实际情况,提高了宏观经济分析的可靠性。
1.3 优化了宏观经济分析的技术
大数据分析与单纯的计算机数据统计的不同之处在于:计算机数据统计只能进行初步的数据分类和整理,并以数字、图标等形式展示出来,虽然具有较强的直观性,但是不能深层次地反映宏观经济内容。而大数据分析融合了计算机、电子信息和数学建模等多个专业技术,以海量数据为基础,建立数学分析和统计模型,利用分析模型对数据进行深层次的分析、处理和加工,并结合了语音识别、图像识别等技术,提高了数据分析技术的专业化水平。
2 大数据在宏观经济分析中的机遇与挑战
2.1 大数据时代宏观经济分析具有的机遇
大数据技术融合了多种现代化数据获取和分析技术,为宏观经济的精确分析提供了诸多便利条件,从当前的发展形式看,大数据在宏观经济分析中的主要机遇有以下几方面:首先,大数据技术使“在短时间内获取海量数据”成为了可能,为宏观经济分析提供了必要的基础保障。无论是进行宏观经济分析还是其他各类专业统计,数据获取都是最基础也最为关键的环节。数据样本的丰富度和样本容量,直接决定了后期分析结果能否反映实际情况,而数据样本越多,则最终分析结果越趋近于实际。除此之外,宏观经济是一个动态发展、不断变化的过程,这就要求数据样本在“获取-分析-得出结论”这一过程中占用尽可能少的时间。因此,数据分析师历来重视数据样本数量和样本获取速度,大数据技术兼具上述两种分析要素,在宏观经济分析中占据较大优势。其次,大数据扩充了宏观经济分析的空间广度,使数据价值得以体现。通过计算机互联网获取基础的数据信息,不仅能够有效跨越时间和空间的限制,而且在数据价值上也得到了一定的提升,并且利用专业数据分析软件和数学模型,拓展了数据所包含信息的深度与广度,为新时期进行宏观经济分析提供了有力支持。
2.2 大数据时代宏观经济分析面临的挑战
大数据技术在带来诸多便利的同时,其自身也存在着一些有待改进的地方,主要表现为:首先,大数据所采集的数据量大,但是缺乏有效的数据筛选标准,导致数据中夹杂着部分无用或不相干的信息。例如我们在采集“全国旅游消费总额”相关的数据时,可能会搜索到与旅游相关的“交通运输量”的信息,但是这些信息并不会对宏观经济分析起到影响,反而增加了样本总容量。因此,如何加强信息甄别和筛选,是下一步大数据技术优化的重要内容;其次,数据的安全性仍然有待提高。由于前期采集数据量非常大,但是进行宏观分析是一些相对漫长的过程,这些数据在保存期间如何确保安全性,关系到后期宏观经济分析的最终结果。虽然部分数据库建立了相对完善的防火墙和病毒查杀系统,但是也很难彻底根除非法访问的风险;最后,大数据时代的宏观经济分析需要大量专业化人才,但是从现阶段相关从业人员的整体情况看,大数据分析人才数量难以满足行业发展需要。
3 提升大数据对宏观经济分析作用的对策
3.1 构建良好的大数据获取环境
政府应当主导建立一个大数据的收集体系,在一些重要的宏观经济领域制订大数据的收集计划,从而保证大数据的获取。为此政府部门应当做好以下具体的工作:首先,政府部门要从思想认识上提高对大数据的重视程度,对于大数据在宏观经济研究中的价值予以认可。从而在实际的工作中能够形成稳定的资金投入并在政策法规上为大数据的应用提供便利条件。其次,政府应当加大高校或者是相关研究机构在大数据应用上的研究投入力度,支持研究机构在大数据应用上的深度挖掘,从而更好地发挥大数据的作用。最后,政府应当支持企业采用现代化的信息管理手段,从而为大数据的获取提供基础性的条件。利用企业的信息化系统可以快速地获取企业的相关发展数据信息,从而为宏观经济的大数据分析提供基础材料。
3.2 提升大数据的采集与管理工作水平
制定规范化的大数据采集与管理体系,保障用于宏观经济发展的大数据均能够得到有效的采集,并且还要确保数据的真实性。在利用大数据进行宏观经济的分析中大数据是基础的分析材料,所以有效地采集到大数据是十分重要的。首先,要规范大数据的采集工作流程,制定科学的大数据采集体系,从而促进大数据采集工作的有序开展。其次,对于在大数据采集过程中因小集体利益而不配合采集的个人或者是单位,应对其进行一定的处罚,从而威慑这些干扰大数据采集工作的不良情况。最后,要对大数据采集人员进行培养和提升,从而使其掌握较为熟练的大数据管理技能,为大数据的更好地应用提供条件。
3.3 培养大数据分析与应用人才
在大数据的应用中人才是其中的关键性组成部分,高素质的大数据分析与应用人才能够为宏观经济的分析提供有力支撑。为此,就必须在大数据人才培养上进行改进和提升。为此,应当做好以下内容:首先,政府部门应当重视大数据分析与应用人才的培养,出台各类支持性的培养政策。其次,高校应当根据现实的需求而开始相关的专业和课程,从而发挥大数据分析与应用人才培养的基地作用,以便为社会输送大量的大数据专业应用人才。最后,企业也应当在大数据人才培养上做出自己的贡献,对于企业内部的数据管理人员进行专业技能提升的培训,从而帮助他们掌握更多的大数据分析与应用的实际技能。
4 大数据与宏观经济政策制定
大数据革命为政府的宏观经济政策制定提供了机会。政府在政策制定上可以通过大数据分析系统提升公共服务质量,增加服务种类,并为公共服务提供更好的政策指导。同时,在大数据分析的运用、提高效率与其他政策和技术协同以及为公共服务领域带来变革等方面,政府可以加大重视和投入力度,为经济的进一步发展提供支持。
大数据给政府的经济统计工作带来了巨大影响。首先,面对大数据带来的技术变革,政府应该将其纳入政府统计之中。经济统计要充分利用大数据时代提供的技术和条件,促进政府统计工作的变革。例如“10亿价格项目”便是政府应对大数据变革的成功典范。其次,面对大数据带来的统计对象扩充,政府不但应当重视结构化数据,更应当重视挖掘非结构化数据,以期找寻出恰当的经济统计指标。大数据时代,非结构化数据包含更多信息,而且利用互联网进行的数据挖掘,不仅可以得到数字资源,文本数据也可以通过挖掘获得。最后,面对大数据带来的统计资源的拓展,政府应该将其统计资源拓展到政府以外,重视拓宽其他数据资源。在过去,政府靠自己的力量收集数据,但在大数据时代,人人都是数据的制造者。例如,谷歌和百度等数据巨头拥有大量政府无法获取的数据资源。政府要想办法让数据巨头将数据放到统计中来,而不能仅靠自己调查统计。
5 结论与展望
大数据时代极大地拓宽了信息来源、提高了获取信息的时效性,同时,新信息的非结构化对宏观经济分析的技术和方法提出了新的要求。在大数据背景下,由于数据噪声的存在,宏观经济数据挖掘变得十分重要,这就要改进技术,加强对非结构化和半结构化数据的挖掘。实时、快速、海量的数据为更加准确的宏观经济预测提供了可能,宏观经济预测模型也有待于进一步更新。在大数据时代,可以将机器学习算法引入宏观经济分析,改进宏观经济分析技术,解决“维数灾难”,提高宏观经济分析的准确性。大数据时代也将促进政府经济政策制定的变革,提升政策的时效性,提高政府服务效率。
参考文献:
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篇10
关键词:电子政务“金宏”工程“小金宏”工程
一、“小金宏”工程建设背景与内容特点
⒈“小金宏”工程建设背景
进入21世纪,社会信息化程度的不断提高对经济社会发展的影响更加深刻。信息资源日益成为生产要素、无形资产和社会财富的重要组成部分,社会信息化水平已经成为衡量一个部门甚至一个国家整体实力的重要标志之一。“金宏”1工程是我国电子政务一期重点工程中的十二大业务系统之一。作为国家宏观经济管理部门共建的第一个系统工程,它涉及信息资源的整合和交换、主要宏观经济管理业务领域应用系统建设等内容,将对宏观调控与协调机制的建设发挥重要的信息支撑作用,其建设对我国的经济和社会发展具有重大意义。国家发展和改革委员会(以下简称“发改委”)牵头的“金宏”工程经过4年时间的建设与不断完善,目前已经取得了显著成效。
大部制改革要求发改委减少微观管理事务和具体审批事项,集中精力抓好宏观调控,同时,要求发改委、财政部、中国人民银行等部门建立健全协调机制,形成更加完善的宏观调控体系,上述两个方面进一步明确了发改委的基本职能。地方统计信息与数据是国家宏观经济信息资源的基础,虽然国家层面的“金宏”工程已经取得了一定的成绩,但是,如果地方“金宏”工程建设脚步没有跟上,将会在很大程度上影响“金宏”工程的准确性和权威性;同时,《政府信息公开条例》的实施使越来越多的公众参与到对政府的监督过程中,他们要求开放更多的资源以增强政府的透明性,更需要地方政府能够有效地提供大量相关的宏观经济数据。
为了推进“金宏”工程的地方建设,各地发改委积极推进本地区的“小金宏”工程建设,为本地宏观经济发展提供决策支持。其建设过程以宏观经济管理建设为核心,采用先进的信息技术手段,通过建立共建部门之间的信息资源共享渠道,推进共建部门之间相关经济信息资源共享,为国家宏观经济管理与决策提供优质、快捷、高效的信息支撑,为用户及时提供动态性和实时性较强的经济信息资源。
⒉“小金宏”工程内容与特点
⑴“小金宏”工程内容
“小金宏”工程是在国家“金宏”工程建设的基础上,各省市从宏观经济发展的实际需要出发,以执行国家发改委下放到地方的宏观经济管理职能为主,协调地区相关部门协同建设,通过为地方宏观经济发展搭建宏观经济分析平台、建设必要的业务系统,以提高地方宏观经济预测分析能力与公共服务能力,提高社会公众服务水平,为实现与国家“金宏”工程的配套和衔接打下基础。
“小金宏”工程在国家发改委指导下,由各地方政府与发改委统一规划,中央与地方共同投资实施。通过统一宏观经济数据平台和技术业务标准,共享数据资源,利用自动控制与信息处理等手段,在宏观经济运行的各个环节实现宏观经济管理权限的相互制约,促进地方宏观经济管理的科学化和规范化,从而催生新的地方宏观经济管理模式。其建设内容主要集中于:依据国家现有“金宏”专网和地方政府内网搭建基础网络环境,构建一个应用支撑平台;围绕地方宏观经济管理与调控的重点和热点问题,构建地方宏观经济辅助决策支持系统,建立地方宏观经济数据库,建立宏观经济预警预测系统、地方宏观经济执行系统、决策支持系统和自动化办公系统等;部署在线分析、统计分析、数据挖掘、计量模型等经济预测分析工具[1]。
⑵“小金宏”工程建设特点
①强调地方宏观经济预警预测能力,突显地方特色。“小金宏”在各地发改委的支持下,围绕本地宏观经济情况对宏观经济进行预警与监测,整合相关部门的数据与信息建立基础数据库和急需的业务信息系统。与国家“金宏”工程相比,“小金宏”工程以地方经济为基础,从地方宏观经济特色需求出发。
②办公自动化先行,关键业务系统为切入点。目前“小金宏”工程建设的模式大致是:以各级发改委内部OA系统建设为起点,依据现有网络基础建立有关的业务系统,目前集中于宏观经济地理信息系统、项目投资系统等与经济相关的重点业务系统。
③注重整合现有资源。目前“小金宏”建设重在整合资源,主要包括3个层次:首先,整合各级发改委内部的办公系统及资源,实现各处室资源共享;其次,整合省、市、县三级发改委相关资源,实现发改委垂直应用系统资源的统一与共享;最后,整合地方发改委与其共建部门的资源,实现各政府部门信息系统的协同与共享。
二、北京、上海、浙江三地“小金宏”工程建设现状
目前我国“小金宏”工程建设现状主要表现为:大部分市级以上发改委都已基本实现网上办公,协同办公程度与水平不一;基础数据库建设初具规模,相关专业数据库建设专业化与规范化程度较低,本地范围内还未实现对接;各地“小金宏”业务系统建设目前主要集中在宏观经济地理信息系统、价格监测系统、投资项目系统等几个项目上(各地的叫法各不相同),其宏观经济预警预测能力较低,缺乏统计分析、数据挖掘等分析工具。下文以北京、上海和浙江为例,对其“小金宏”工程建设现状进行简单的描述。
⒈北京市
2006年10月,北京市发改委委托市信息中心启动北京市经济社会管理信息系统项目,该项目建设分为两期进行,2006―2007年实施一期工程,2007―2008年实施二期工程。一期工程重点实现对统计局数据的接入和共享,完成对发改委内部资源的整合与改造,建立经济形势分析预测系统和经济地理信息系统(GIS);二期工程实现对其它主要委办局业务数据的接入和共享,完善形势分析预测系统和经济地图,建立规划计划管理、投资项目管理等系统。目前北京市“金宏工程”建设已取得阶段性成果,主要包括:建立了一套数据资源体系(即共享机制)、两个平台(地理信息平台和数据共享平台)、三个基础数据库(地理信息数据库、宏观经济指标数据库、文献数据库)、四个主要应用系统(经济社会地理信息系统、形势分析预测系统、投资项目系统、发展预测系统)2。
⒉上海市
上海市早在2001年就提出了建设“上海市国民经济和社会发展信息系统”的想法,在调查研究的基础上,一年后提出了面向上海市发改委信息化建设的整体框架和解决方案,并于2002年9月正式实施。上海市发改委先进的OA应用系统基本上覆盖了政务、事务、电子档案、信息资源管理等多个业务辅助决策系统,还包括其委内信息、委外信息、地理信息、多媒体信息和用户与系统安全管理等11个子系统。在此基础上,原上海市信息委和上海市信息中心还合力建成了市内外资项目确认书、固定资产投资项目管理信息、价格听证会旁听在线申请、企业投资企业备案申请、外商投资项目采购设备退税确认书办理等多个业务系统。
⒊浙江省
2005年,浙江省发改委委托浙江省信息中心开始建设浙江省“小金宏”工程。浙江省“金宏”工程建设主要包括共享平台建设、应用系统建设和共享信息数据库建设三大组成部分。截至2007年底,浙江省“金宏”工程一期工程建设的主要内容已基本实现:在省电子政务网的基础上构建系统平台,研制了国民经济和社会发展规划与计划系统、固定资产投资项目管理信息系统、宏观经济与社会发展监测评估系统、浙江省宏观经济管理地理信息应用系统、浙江省发展和改革委网上办公系统(改版和升级)、浙江省发展和改革委系统办公门户等应用系统;建立了宏观经济数据库、国民经济发展规划与计划数据库等一系列数据库。其中国民经济和社会发展规划与计划系统包括经济社会发展评估、形势分析、社会发展水平评价、社会发展协调度研究、平安浙江长效机制研究等功能;固定资产投资项目管理信息系统可对一个项目立项、审批、建设、竣工、投产、终结的整个过程进行管理和监控;宏观经济管理地理信息应用系统由价格监管信息系统和宏观经济地理信息系统两部分构成,前者由省发改委直属局――省物价局负责建设,后者主要依托省测绘局已有资源,两部门之间已实现了资源共享3。
三、“小金宏”工程建设过程中存在的主要问题
⒈盲目模仿国家“金宏”工程
国家与地方经济管理职能的不同决定了其建设过程不可能完全一致。各地“小金宏”建设大都是遵循国家“金宏”工程建设的路径,从部门内办公自动化入手,在提高自身办事效率的基础上建设基础数据库和关键业务信息系统,方便企业和公众办事。这种模式虽然在一定程度上反映了服务型政府的理念,但是有的地方出现了一味模仿国家“金宏”工程建设的盲点。
宏观信息是反映国民经济与社会生活总体情况的信息,它是从全局视角进行宏观考查;微观信息反映了社会生活与经济活动中的某个具体情况和特征,则是从局部角度进行微观考查。国家“金宏”工程建设的目的是要做大一个国家宏观数据中心,做强一个国家综合经济门户网站,完善一个国民经济电子政务支撑平台,建设宏观经济监测预警系统和市场价格监管信息系统;而各省、市、自治区“小金宏”建设的重点是省级宏观数据中心、应用系统建设,国民经济信息服务网络延伸工程的建设。如果地方盲目复制国家“金宏”工程建设模式,忽略了适合地区发展业务系统的需求,其结果就会本末倒置,严重影响本地区经济的发展。
⒉水平参差不齐,存在信息孤岛
在经济较发达地区,由于社会信息化发展的需要,大多已建成功能较齐全的业务系统。以上海和广东为代表的东南部以及华北的北京、天津、河北等地区,尤其是长江三角洲、珠江三角洲的区域信息化、领域信息化、企业信息化以及社区信息化已逐步走出低谷,进入平稳发展期,并将继续向纵深发展。随着西部大开发的不断推进,西部地区城市信息化及“小金宏”工程建设也均取得比较快的发展。而经济较落后的省市,特别是众多偏远地区的信息化发展水平却不容乐观,其“小金宏”工程建设仍停留在内部办公自动化、门户网站基本信息公开阶段,业务系统建设尚未启动,在线服务和在线互动还存在较大距离,地方宏观经济预测与分析能力极低。
地区经济发展水平的不同在很大程度上影响着其信息化发展的差异。我国各省市经济发展水平不一,决定了各地“小金宏”工程建设的信息基础有优有劣、起步有早有晚、水平有高有低。此外,由于我国电子政务是在各级政府、不同部门中分别进行的,没有统一的战略规划,各部门之间相互封闭,相当一部分已建成的电子政务系统模式不统一,导致这些独立的、异构的、封闭的系统之间难以实现互联互通,形成一个个“信息孤岛”。
⒊资源难以整合,延伸性和扩展性较差
由于“小金宏”工程建设主要依靠各地方政府及其各部门独自进行,并以强制性行政指令推进,其结果是不同垂直业务系统之间的横向业务集成难度越来越大,信息系统以行政、地域条块分割[2],导致“小金宏”建设缺乏规范化与标准化,使其在资源整合与共享、纵向延伸与横向扩展方面存在着固有的缺陷。
一方面,由于各地区信息化建设时间长短不同,致使其在数据库采用以及业务系统建设过程中存在着较大的差别,经常出现相关业务系统端口不一致、难以对接的困难。早期建设一般采用的是note数据库,而现在普遍采用的是Oracle数据库。例如天津市政府使用的仍然是note数据库,而天津市发改委及其它多数委办局目前大都使用Oracle数据库。这样,市政府与下属各部门之间要实现无障碍公文流转基本上是不可能的,而两种数据库的对接需要极大的投入,这不仅仅加大了电子政务信息化建设的重复成本,而且导致许多重要资源不能共享,造成了资源的浪费。目前我国地方信息化建设过程中普遍存在着这种横向上资源难以整合的困境。
另一方面,由于“小金宏”建设主要依托地方政府建设,缺乏纵向垂直与各级发改委资源共享。虽然国家发改委牵头的“金宏”工程目前在重要商品价格共享数据库、国民经济发展规划计划共享数据库和经济文献共享库,价格监管和固定资产投资项目管理信息系统方面取得了一定的成果,但并没有将地方“金宏”工程纳入其中,其影响还仅限于国家宏观层面。虽然目前各地“小金宏”纷纷建立了自己的经济地理信息系统、价格监测系统,但尚未统一于国家发改委共享信息平台整合资源,省以下连网又难以达到一定覆盖面,国家、省、市三级还不能做到纵向上资源共享。信息资源不能共享,国家无法了解地方政府网络建设现状,地方政府亦无法充分利用国家已拥有的政府网络资源。信息化的潜能不能完全释放,导致重复建设现象严重,不利于国家“金宏”工程建设的统一与规范化。
⒋工程实施主体职能不清,资金保障难以制度化
各地区电子政务发展渊源不同,所以工程实施主体也不尽相同。目前“小金宏”工程建设主体多集中于各地信息中心,但也有部分地区由信息化办公室负责。北京、天津、浙江三地的“小金宏”建设均由各级信息中心负责,而上海则主要由信息委实施。信息中心属于各地发改委下设的事业单位,而信息委是市政府专门管理政务信息化的机构,两者在性质和职能上截然不同,前者为事业单位,其职能是执行决策;后者是国家行政机构,其职能为制定决策。同时,大部制改革又进一步加剧了信息化主体的复杂化,在大部制改革中,原国务院信息化工作办公室并入工业和信息化部,其下属的省市县三级信息化办公室今后的职能可能也会相应地发生一定变化,这在一定时期、一定程度上会加剧地方“金宏”工程建设的混乱。目前工程实施主体职能不清的问题使得各地区“小金宏”工程建设存在着很大的障碍。
我国电子政务建设中存在着多方利益博弈,部门职能交叉导致责任不清。国家层面上,发改委负责电子政务项目的审批,财政部负责电子政务资金的拔付,原国务院信息化工作办公室负责电子政务政策标准的制定。到了地方关系更加复杂,由于“小金宏”工程建设资金主要依赖于地方政府财政拨款,地方发改委“小金宏” 工程建设既要符合国家发改委宏观经济发展的要求,又要与地方政府经济发展目标保持一致。“小金宏”工程是一项长期建设任务,其宏观数据库的发展和业务系统的运行需要长期更新和维护,因此其建设周期和资金链较长。目前各地的“小金宏”工程建设往往是短期投资,没有将电子政务建设统一纳入财政预算,资金来源缺乏制度化保障。
⒌注重单个业务系统建设,忽略流程再造与宏观经济职能
一个好的业务系统并不是机械地把所有的数据、硬件和软件放在系统中就得以实现了。目前“小金宏” 工程建设的业务系统往往只是考虑了本单位、本系统员工的需要,从而导致了受理单个业务的效率大大提高,而业务之间分割的矛盾进一步加剧,其整体效能没有体现。虽然公众办理单项业务的效率提高了,但对于涉及多个部门、多个系统的业务办理并没有体现效率和便捷,反倒进一步固化了传统分割的体制,进一步加剧了分散执法、多头执法、执法混乱的情形。这样就难以实现从各业务处室根据不同需求的、各自为政的分散式运用――发展到跨部门、跨业务、跨应用系统集成整合――再发展到以数据中心形式实现的数据共享;不利于实现电子政务从以分散的、各自为政的方式进行公共管理和提供公共服务向以集中的、整体和无缝的方式进行公共管理和提供公共服务的转变[3]。
此外,各地“小金宏”建设还仅仅局限于政府部门与机构间的业务,将基于部门内职能的业务系统建设看成是自身工作手段的改良,缺乏整体上为企业和公民提供政务服务全流程的变革和创新的理念[4]。宏观经济职能是国家发改委的核心职能,它是“小金宏”工程建设存在的逻辑前提。在当前我国经济发展面临太多不确定性因素的态势下,建立健全宏观经济监测预警信息系统,能够及时准确地把握经济运行中的新情况、新问题,增强国家和地方宏观调控的预见性和针对性。目前只有北京市建立了专业、实时的经济信息网,提供权威的宏观经济统计与分析数据,而其它各地都缺乏有效的经济数据分析与预测,无法完善本地宏观经济动态仿真和决策支持信息系统。
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