计算机传感技术范文

导语：如何才能写好一篇计算机传感技术，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词：传感器;计算机软件;应用范围

现在物联网正在快速的发展，物联网中一项较为重要的技术就为传感技术，有效的对传感器原理进行应用可以制作出多种感知世界的物品，并将自然界中存在的终端转变成物联网的客户端点。有效的对传感技术进行应用可以准确识别物品，之后再经过计算机技术互联网对物品进行信息采集，使物联网中的数据管理系统得以构建。本文依次介绍了传感器的原理和实际的应用，之后通过计算机对传感器的编程进行了分析。

1传感器概述

1.1传感器概念

传感器与我们的感官非常类似，通过感觉器官对外界的一切信息进行有效感知，然后将这部分信息按照相关规定协议对其进行修改，从而将其转变成能够有效使用的信号装置。并且将现阶段使用的模拟信号转换成电子信号，这就是我们说的模数变换过程。一般由感官和信号交换两部分组成，其中感官就是传感器的末梢，还有一类是将这两部分进行结合起来的。

1.2传感器分类

传感器可以应用到所有工业产业及相应电子产品开发中，按照传感器的工作原理对其进行相应的分离。例如，按照物理工作原理可分为光学传感器、力学传感器及声学传感器等。而按照化学反应可将其划分为化学传感器;依据感应功能进行区分，可以分为基于酶、抗体、激素等和生物类相关的传感器;而按照传感器的相关使用功能进行划分，可以分为热敏、光敏、气敏、力敏、磁敏、湿敏、声敏、放射线、色敏和味敏等十大类元件传感器。

2传感器应用

随着信息化时代的到来，使半导体技术得到迅猛发展，将先进的信息和科学技术灌输到传统的工业生产中，使其具有新的活力和生机。而使用半导体技术能够有效地使各类型传感器进行单独工作，成为一个独立的个体，并且对其周围环境参数进行相应的检测，在很多领域，自动化系统都得到了广泛的使用。例如，在煤矿生产的控制系统中，使用传感器对矿井周围的环境中气体参数进行监测，能够在一定程度上对煤矿安全生产做出保障。

2.1传感器中计算机技术的应用

计算机软件水平促进科技发展得到有效提升，并被应用到很多方面中，计算机软件技术包括软件开发及嵌入式软件开发，而软件开发中也包含了对处理器单片机及相应程序。软件开发结合实际应用才能发挥其意义，用户结合实际需要开发出的计算机程序有更高的工作效率，可以让人们顺利进行生活。有效把传感器原理结合到计算机技术当中，就可以通过单片机的应用来对传感器进行读写，以往使用的传感原件就是利用热敏电阻感应来降低热敏电阻值，然而在后续环节中需要对信号进行相应的处理，而热敏电阻不具有良好的稳定性，不能对温度的变化进行准确的测量，对整个系统的精度也不能进行有效检测。

2.2传感器应用范围

如今我们身边无处没有传感器，常见例子就是温度计。温度计可以用来感知人体的温度，在温度上升到与人体温度相同时就不再变化。我们人体的温度可以通过温度传感器感受，当温度达到一定的时间后将不再发生变化，电子温度计将对这时的温度进行显示并且语音提示。把传感器应用到汽车运行中将会有很大的作用。在发动机上应用温度传感器，不但可以显示当前温度，汽车的中心控制还可以接收传来的温度信息，对喷油量进行控制;排气前段有氧传感器，汽车废气中的氧气分数信息可以通过传感器感知，中心控制接受信息后调节发动机，让发动机正常运作，并在利用率得到最大发挥的基础上控制尾气排放;流量传感器能够将一些流量信息传输到中心控制器中，再由中心控制器把其转变成最恰当的压力和流量状态。

3计算机技术编写传感器技术

温度测量是较为常见的应用。具体生产工艺过程中对温度控制的要求非常的高，如电子产品。计算机在应用CPU进行温度监测时，当温度不在规定的范围时将会及时发出报警信号，在生产工艺中对温度控制有严格的要求，很多电子产品有较高的温度环境要求，器件在正常工作中也要有适合的温度，如计算机对CPU有检测温度的功能，当温度超出规定范围时就会报警，23℃～25℃是一般机房所要求的环境温度。机器中的马达控制器在温度方面也有要求。通常情况下温度传感器都会被当作成计算机软件的参数控制计算机的程序流向，在工业上有着很大意义。LM75是美国国家半导体元件公司生产的，有广泛的应用，其芯片由温度感应、模数变换和通信接口三部分构成。针对将温度值在数码管理上显示的问题，笔者应用C语言编程进行了相应的举例，代码如下：//主程序：逐一获取温度Voidmain(){intt;SysInit();for(;;){t=LM75A_GetTemp();DispClear();DispTemp(t);Delay(1000);}}通过LM75传感器进行编程，可以在温度升高时发出报警，而MCU则是根据自己获取到的信息来对报警范围进行设置，在温度超出设计范围之后就会发出报警提示。

4结语

传感器技术是高新技术，所有国家都关注其发展。传感器在网络技术过程中表现出了巨大作用，为了让传感器技术有更广泛的适应范围，应该从多方面进行创造。应用传感器技术可以使感知能力比感官能力更高，所以，我们生活当中经常会发现传感器技术的存在，其成为环境检测、普及物联网和自动化工业中的一员。本文对传感器原理进行了相关介绍，而且还进行了传感器的编程举例，把传感器原理和计算机软件技术进行了有效的结合。

参考文献

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[3]李骥.电子艾灸仪的设计与实现[D].大连:大连海事大学,2013,23(10):226-230.

篇2

0引言

随着无线通信、集成电路、传感器以及微机电系统等技术的飞速发展和日益成熟，传感器信息获取技术已经从过去的单一化逐渐向集成化、微机化和网络化的方向发展，无线传感器网络也因此孕育而生。

 

无线传感器网络是由部署在检测区域内的大量的微型传感器节点通过无线电通信形成的具有多跳性的自组织网络，可以实时协助感知、采集、处理和网络覆盖区域里检测对象的信息，并且具有易于部署、通信灵活、低成本、低功耗等特点。因而被广泛地应用于环境检测、灾害预警、空间探测，工业自动化等方面[1]。为了保证所采集信息的准确及详尽性，除了要求无线传感器网络系统中所有节点都能有效可靠地工作之外，还要对检测区域进行最大的检测覆盖，并且保证含有有限电源能量[2]的节点的使用寿命。由此可见，无线传感器网络的部署优良与否，也间接影响了整个网络的性能和使用寿命。因此，传感器网络部署问题一直是广大学者研究的热门问题。

 

目前，国内外对无线传感器节点部署研究，主要集中在区域覆盖的确定性部署和随机部署以及目标覆盖的确定性部署和随机部署。确定性部署首先对检测区域进行网格划分，再进行网络节点部署。何欣等[3]、郭秀明等[4]针对目标覆盖的确定性部署分别提出了基于多层交叠域和遗传算法的最优确定性部署和基于正方形网格扫描的部署算法。而Qin[5]、张云洲等[6]针对区域覆盖的确定性部署也分别提出了针对交通数据的区域流采集和针对含障碍物的确定性区域的节点部署方法。随机部署即随机抛洒节点，重点是采用多种优化算法进行部署优化使其满足节点部署要求。目前，常用的优化算法有快速虚拟力算法（Fast Virtual Force Algorithm，FVFV）[7]、萤火虫群优化（Glowworm Swarm Optimization，GSO）算法[8]、模拟退火遗传算法[9]、微粒群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）算法[10]等。这些节点部署的研究主要集中在网络的覆盖问题、连通问题和能耗问题三个方面。在一定程度上，文献[7-9]增加了覆盖区域的面积，并可以保障网络的连通性，但是，覆盖面积仍然达不到对检测区域的完全覆盖，并且部署稳定性较差。文献[10]的PSO算法，将覆盖面积、连通性和能耗问题作为优化目标，延长了网络生命期，增强节点的容错能力和负载平衡，但是仍然存在节点的冗余及死角覆盖问题。

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关键词:无线传感器网络;支持向量回归;节点;数据预测

中图分类号: TP393

文献标志码:A

Node data prediction based on SVR in wireless sensor network

ZOU Changzhong

College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fuzhou Fujian 350108,China

)

Abstract: Wireless sensor network is mainly used in collecting the environment information, but due to limited energy and security some nodes are easy to break down, thus these nodes will not collect data. How to forecast the sequent data will become a key problem. In this paper, a data estimating algorithm based on Support Vector Regression (SVR) in Wireless Sensor Network (WSN) was proposed which used the previous data to estimate the sequent data. The simulation shows that the scheme is efficient and of less prediction error.

Key words: Wireless Sensor Network (WSN); Support Vector Regression (SVR); node; data prediction

0 引言

无线传感器网络由大量的低成本、低能量、多功能的传感器节点构成,节点之间在一定范围内通信,该网络已被广泛地应用在军事、安全等重要领域,其特点就是能量有限,长期分布在不可预知的外界环境下。当节点能量消耗完毕,将不能进行工作,不能收集数据,这必然造成数据缺失。对数据的评估方法已经被广泛应用在统计上,如Maximum Likelihood、Multiple Imputation和Bayesian Estimation等方法[1-4]。但是这些方法均不适合无线传感器网络,因为它们效率低下,而且需要大量的原始数据,而无线传感器网络,因为节点内存有限,且考虑能量有限,收集的数据频率不可过高,所以不可能在基站存有某节点的大量前期数据。文献[5]提出NASA/JPL方法,该方法描述为如果一个节点失效,那么其邻居节点通过增加采集数据频率来弥补丢失的数据,这种方法要求节点之间时刻关注对方的状态,要大量的额外通信开销。文献[6,7]通过节点之间关联规则的发现来评估丢失的数据,基站需要先解决关联性的发现问题,要利用邻居节点的有效数据来估计失效节点的丢失数据,如果邻居节点失效,将无法对丢失数据进行评估,因此该方法不适合于某个区域性节点失效。

目前在无线传感器网络中,利用支持向量机原理预测失效节点数据的文献在国内外并没有,本文提出的基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)预测算法,是借助各自节点的前期有效数据作为向量构造数据样本,不依靠其他节点状态或数据,故可以解决区域节点均失效情况下的数据预测。

1 SVR问题描述

Vapnik等人根据统计学习理论提出的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)学习方法[8], 近年来受到了国际学术界的广泛重视, 并且已经用于解决分类和回归问题。

SVR问题与分类问题相似,Ь褪歉定一个新的输入样本x,根据给定的数据样本推断它所对应的输出y是多少,这个输出y是一个实数,用数学语言可以把回归问题描述如下:

给定的数据样本集合为T={(x1,y1 ),…,( xl,yl)},其中xi∈Rn ,y∈R, i=1,…,l。寻找Rn 上的一个函数f(x),以便用y=f(x)来推断任一输入x所对应的y值。

设该假定训练集是X×Y 上的某个概率分布F(x,y),а∪《懒⑼分布的样本点,假设损失函数为L(y,f(x)),期望风险R[f]=∫L(y,f(x))dF(x,y) ,б找出这样的函数f(x)使期望风险最小。损失函数有多种形式,考虑到线性Е弄Р幻舾兴鹗Ш数具有较好的稀疏特性,可保证结果的泛化性,选取损失函数为:

L(y,f(x))=y-f(x)=max{0,y-f(x)-ε}

式中Е弄是事先取定的一个正数。

当引入Е弄Р幻舾兴鹗Ш数后, 原问题为:

max -12w2-C∑li=1(ξi+ξ*i)

s.t.(

w•φ(xi)+b)-yi≤ε+ξi,i=1,…,l

yi-(w•φ(xi)+b)≤ε+ξ*i,i=1,…,l

ξi,ξ*i≥0,i=1,…,l

其中C为惩罚常数,是函数回归模型的复杂度和样本拟合精度之间的折中,值越大,拟合程度越高;Е弄是回归允许的最大误差,控制支持向量的个数和泛化能力,其值越大,支持向量越少。w为权重向量,Е为i为随机误差,b为偏差。

同时引入Lagrange乘子Е联Ш秃撕数,上面问题转为对偶问题如下:

max-12∑li, j=1(α*i-αi)(α*j-αj)K(xi•xj)-

ε∑li=1(α*i-αi)+∑li=1yi(α*i-αi)

s.t Аli=1(αi-αj)=00≤αi,αj≤C,i, j=1,…,l

解上述凸二次规划问题得到非线性映射方程:

f(x)=∑li=1(αi-α*i)K(xi,x)+b

将原问题求Е(xi)•φ(xj),ё化为求K(xi,xj)=│(xi)•φ(xj),П苊饬酥苯佣元Е(x)У睦难求解。

核函数目前共有3个:

1)阶次为b的多项式核函数:オ

K(xi,xj)=(xi•xj+1)dオ

2)径向基核函数:オK(xi,xj)=exp(-xi-xj22σ2)オ

3)Sigmoid函数:オK(xi,xj)=tanh(c1(xi•xj)+c2)オ

本文选择径向基核函数K(xi,xj)=exp(-xi-xj22σ2)。オ

┑1期 蕹ぶ:无线传感器网络中基于SVR的节点数据预测算法

┆扑慊应用 ┑30卷

2 SVR无线传感器网络节点数据预测算法

2.1 无线传感器网络节点数据

无线传感器网络长期分布在野外,用于收集观测区域的物理量信息,如温度、湿度等,因为这些物理量是变化的,且与时间有关,不同时刻收集的信息可能是不同的,但是这些信息在一定的时间范围内又是呈现一定的规律变化,如温度,在上午时间段,随着时间推移,温度一般是不断升高的,而到了中午基本可以稳定在一个范围,下午开始温度又呈现下降趋势,到夜间再降到最低。为了表示这些与时间有关的数据,称为时序数据,в(d,t)表示,即t时段收集的数据值为d。如果在某个时段T内,按时间片tХ殖啥喔鍪奔淦,每个时间片节点都收集一个数据信息,那么表示为:

((d1,t1),(d2,t2),…,(di,ti),…,(dl,tl))

其中(di,ti)П硎惊ti时间片收集的数据为di,且ti≤tj,i≤j。д庑┦据是独立的,相互不受影响。但是数据之间却呈现一定的变化规律,可以通过观察数据之间的变化规律,来预测未来的数据。以某个区域分布传感节点收集一天的不同时刻温度为例,通过仿真实验观察发现一天的温度变化是不规则的,如图1所示。

温度的变化是受很多因素影响的,比如该区域的天气情况,该区域的地理环境等,因此温度的变化是不规则的,不能线性化,所以通过常规的统计分析是无法预测的。但是观察发现,温度变化需要一个过程,即如果温度处于不断上升趋势,那么可以预测后一时刻采集的温度也是上升的概率就较大,如果温度处于下降的趋势,那么可以预测后一时刻温度下降的概率也就大,所以,可以通过前几个时刻采集的温度序列来预测下一刻的温度。

设:d1,d2,d3,…,d┆max,…,dn为连续n个时刻采集的温度序列。取其中最大值d┆max,对所有温度值作归一化处理,即d′i=did┆max,У玫焦橐换后的序列:d′1,d′2,d′3,…,d′┆max,…,d′n,其中d′┆max=1,其他d′k

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图1 温度随时间变化图

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图2 样本向量

Ц据样本序列,得到如下的关系: 若某样本序列Xi={d′i,i+1,d′i+1,i+2,…,d′i+m,i+m+1}中任意d′i+k,i+k+1>0,表明温度是不断上升的,则可预测d′i+k+1,i+k+2>0;若存在d′i+k,i+k+1е后温差均小于0,表明温度在下降,则可预测d′i+k+1,i+k+2

2.2 基于SVR的节点数据预测算法

1)训练集的确定。

假定节点每t个单位时间收集一次数据,并向基站传送,在前期的一段时间T内收集到的时间序列数据作为本文的原始数据,设共产生n个时序数据,为了表示不同的节点收集的数据序列,引入下标表示,如节点k在时间T内共收集的数据为n个,经归一化和温差运算处理后表示成((dk1,t1),(dk2,t2),…(dkj,tj),…,(dkn,tn)),其中(dkj,tj)为节点k在tj时间片收集的时序数据归一化处理后与后一个时间片收集的数据作温差运算得到的。

Х治鼋诘k的L个时序数据预测,首先构造样本数据,取每m个时间序列作为一个输入向量,记Xk1={(dk1,t1),(dk2,t2),…,(dkj,tj),…,(dkm,tm)}为第1个样本向量,对应的样本函数值为Yk1=(dk(m+1),tm+1),取后一个时序数据作为该样本变量的函数输出值。

Xk2={(dk2,t2),…,(dkj,tj),…,(dkm,tm),(dk(m+1),tm+1)}为第2个样本向量,Yk2=(dk(m+2),tm+2)。

依此类推,最后一个样本向量为:

Xk(n-m)={(dk(n-m),t2),(dk(n-m+1),tn-m+1),…,(dk(n-1),tn-1)},Yk(n-m)=(dkn,tn)。

а本空间共有n-m个样本,即(Xk1,Xk2,…,Xk(n-m)),Ф杂Φ慕峁。本文要利用这些样本,来预测未来的数据。

2)数据预测模型。

在构造了样本向量后,选取适当的核函数K(xi,xj)=exp(-xi-xj22σ2)Ш褪实钡牟问CШ酮Е,Ч乖烊缦禄毓楹数:

max-12∑li, j=1(α*i-αi)(α*j-αj)K(Xki•Xkj)-

ε∑li=1(α*i-αi)+∑li=1Yki(α*i-αi)

s.t. Аli=1(αi-αj)=00≤αi,αj≤C,i=1,…,l

3)计算w=∑li=1(α*i-αj)Xki,Р按照KuhnTucker定理,计算偏置量b。

4)构造决策函数,Ъ扑憬诘k在时序t的预测值:

Y(Xkt)=f(Xkt)=∑li=1(αi-α*i)K(Xki•Xkt)+bオ

3 仿真实验

在Matlab平台上对SVR预测算法做实验,假设勘探的区域中分布有200个节点,节点分布是随机的,这些节点是用于收集环境的某个时序的温度数据。

а∪∑渲械哪掣鼋诘i做实验,在连续某段时间内,获取的数据有50个,取前面40个数据,依据2.2节构造样本空间,让m=10,构造30个样本空间,剩下10个数据作为检验用。本文在不同的参数取值下做实验。オ

1)首先在C=20, Е弄=0.01情况下,分析不同的Е要取值对平均预测相对误差的影响。如图3所示。

随着核参数Е要У脑龃,平均预测相对误差在减小,当Е要г黾拥揭欢ㄖ凳,平均预测相对误差趋于平稳,在2%左右。

2) 在Е要=2.5,Е弄=0.01情况下,当取不同的Cе,考察平均预测相对误差。如图4所示。

从图中可以看出,在不同的参数C下,平均预测相对误差在2%到3%之间波动。

3)在Е要=2.5,C=20, Е=0.01情况下,当取不同的m值,考察平均预测相对误差。オ

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图3 不同参数Е要下的平均预测相对误差

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图4 不同参数C下的平均预测相对误差

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图5 不同m取值下的平均预测相对误差

如图5所示,Уm取较小值时,平均预测相对误差较高,因为每个样本中的样本函数值Yijв敫醚本的变量Eij关系的反映离真实的关系偏差较大,当m值取较大时,导致用于分析的样本数较少,样本空间较少,平均预测误差较大,实验表明在m值接近9时,得到的平均预测相对误差最小。

4)最后,本文利用SVR和RBF神经网络对同样的10个时段的温度数据样本进行预测,其参数设置如表1,其误差对照见表2所示。

表格(有表名)

表1 预测方法参数设置

参数SVRRBF参数SVRRBF

C20-隐层神经元-自适应

Е弄0.01-分布密度-8

Е要3- 输出层-线性

m10-

可以看出,SVR的平均相对误差为2.435%,而RBF的平均相对误差为3.948%。整体反映出SVR预测效果好于RBF。

4 结语

本文创新性地将SVR算法用于无线传感器网络节点数据预测中,通过节点前期时段获得的数据,建立相应的样本空间,根据样本间数据变化关系,建立SVR模型,用于对未知数据进行预测。通过对不同参数取值的情况下,算法的平均预测相对误差的比较分析,实验结果显示算法的参数选择非常关键,不同的参数值将导致不同的预测误差。随着核参数Е业脑龃,平均预测相对误差在减小,当Е以黾拥揭欢ㄖ凳,平均预测相对误差趋于平稳,在2%左右;在不同的参数C下,平均预测相对误差在2%到3%之间波动;在m值接近9时,得到的平均预测相对误差最小。通过在同样的样本空间的数据预测,分别采用SVR和RBF作比较,结果显示算法SVR的平均预测相对误差要低于RBF。

本文从理论分析和实验都证明了SVR算法在无线传感器网络节点数据预测上应用的可行性和有效性,可以解决传统统计方法无法解决的问题,对单个节点的数据预测不依赖于邻居节点,所以可以有效地解决无线传感器网络区域性的节点失效问题。

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关键词 计算机技术 信息技术 数据处理 网络

中图分类号：TP3 文献标识码：A

计算机技术和信息技术在现代社会发展中具有非常广泛的应用和不可替代作用。信息技术（简称IT）包括传感技术、计算机技术和通信技术是信息化时代各种先进技术的推广和应用。

1计算机技术的核心功能

计算机技术在我国已经有很长时间的推广，从最早的数据功能到现在的网络系统，计算机技术都在从中扮演着重要的角色。就现在看来计算机技术的优越性大多都体现在数据处理和网络运用等方面。

（1）数据处理。具有收集、处理、计算数据的功能，强大的数据处理功能才是计算机的关键技术。且能够实现自动的筛选操作，为用户提供最为快捷的搜索功能。数据处理功能满足个人用户、企业用户对数据处理操作的需要。

（2）网络运用。21世纪是信息网络的世界，计算机技术逐步深入到我们的生活中，互联网是我们网络运用的一个重要网络平台，它能够实现数据的高效传输以及资源的共享与利用。计算机技术也是现在社会电子商务的核心条件，随着企业和个人对此的运用，促进了我国新兴产业结构的可持续发展。

2信息技术与计算机技术的区别

信息时代的到来，使信息技术得到了广泛的应用。而长久以来人们总是把信息技术和计算机技术混为一谈，认为计算机技术就是信息技术，这是不科学的说法，信息技术包括信息传递的各个方面，即信息的产生、收集、交换、储存、传输、显示、识别、提取、控制、加工和利用技术。而技算机技术只不过是信息技术的一个重要组成部分，是计算机技术的一个核心，他们有着本质的区别。因此，信息技术包含的不止计算机技术这一种技术，计算机技术是信息技术的重要组成部分。

3计算机技术与其他信息技术的关系

计算机技术、传感技术、通信技术都是信息技术的核心，是实现信息的收集、传输、筛选、运用的重要技术。

（1）计算机技术与传感技术。传感技术已应用于我们的生活当中，传感技术的功能主要是获取信息资源，然后对信息进行处理、筛选和交换。将计算机技术传感技术联用能使计算机技术和信息技术的功能得到充分的利用。例：传感技术能够根据用户的要求获取用户所想要得到的信息资源，并且可以筛选自己有用的信息，计算机技术能够将传感技术获取的信息资源进行处理，然后储存到数据库中，供用户随时可以使用。计算机技术与传感技术的关系是相辅相成的。

（2）计算机技术与通信技术。在现代的社会里没有信息的传递和交流人们几乎无法生活。现实生活的交流与传递都是依靠通信技术，而今普遍应用到生活中的通信设备就是电话和手机。而通信技术主要分为两种：有线通信和无线通信。但经过科学技术的发展无线通信几乎已经将有线通信取代。如今计算机技术与信息技术的联用不但使得数据传输更加快捷，而且还更加的安全。理所当然，计算机技术就成了通信技术的保护盾。

4计算机技术与信息技术的联用

现代信息技术主要包括计算机技术、传感技术和通信技术。这三个信息技术的核心技术已经深入到人们的生活中，三大技术深深的改变着人们的生活。其中的每一项技术都可以满足用户的不同需求，为人们在生活和工作中带来了很大的便利。随着我国经济技术的高速发展和科学技术的不断创新。在市场经济条件下，诸多的企业和个人面临着生产和管理的诸多问题，因此，单一的信息技术已经满足不了人们的生产、经营和管理中遇到的问题。在这种条件下计算机技术与通信技术、传感技术走向联用，已成为信息时展的必然趋势。是进一步广泛应用必不可少的体现。

5计算机技术与传感技术的联用

传感技术最主要的作用就是获取信息源，然后根据要用的要求进行筛选、变换信息，传感活动一般包括：传感器（还被称之为换能器）、信息处理和识别的规划设计、开发、应用、制造、测试以及评价改进等活动。在我国的信息产业中将计算机技术和传感技术的联用，可以建立一个对数据进行收集以及处理的一体化的操控。例如传感的技术负责和按照用户的需求来获取有用的信息资源，并且对有用的信息进行自动的捕捉、筛选；计算机技术可以对获取后的信息进行处理，存储到数据当中，等到用户需要的时候方便随时调取使用。使得用户的工作更加的方便与便利。

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1计算机技术与信息技术概述

人们对计算机和信息技术的了解还不全面,往往存在一个误区,认为计算机技术就是信息技术,通常所说的信息技术就是指计算机技术,实际上并非如此,计算机技术与信息技术的概念是完全不同的,不能混为一谈。信息技术指的是利用多种手段、保存、采集、传播信息的技术,多数情况下通过计算机来完成,对计算机技术有较强的依赖性。计算机技术是指通过计算机达到某种目的的一种技术,是信息技术的载体,属于信息技术范畴。因此,信息技术与计算机技术尽管两者存在共同点,但在概念上仍有不同,具有本质区别。

1.1计算机技术

随着科学的不断发展,计算机的功能逐步得到完善和创新,最初的功能主要是用来数据统计,现在已经逐步发展到网络应用了。计算机不仅能够实现处理数据的功能,而且可以将资源进行网络共享,使信息资源更加地可靠和快捷。计算机技术具备实用性、便捷性的特征,同其他技术比具有很强的优越性,因此,对促进社会的发展具有重要意义。计算机处理数据的功能是非常强大的,是不容忽视的,它在处理数据的同时,也是在收集与处理数据,人们在通过计算机进行数据的处理时,通过存储器输入数据,同时根据自身需求,编写程序代码,当计算机明确执行命令后,即可快捷、准确地处理数据。

1.2信息技术

信息技术是对信息进行采集与传播的技术,它为人们建立了可以资源共享的平台,利用现代信息技术,可以方便而快速的完成数据的传输,同时不受距离的限制。利用现代化的计算机技术,通过网络环境的辅助,可快速传输与获取所需要的数据。目前信息技术在企业以及个人方面都得到了高效而快速的发展,已经有大量的公司和个人建立了自己的网站,他们在相应的网站上有用的信息材料并设立相应的链接,当浏览者发现这些信息后就可以快速从中获取信息。这样用户和宣传者能够达到共赢的目标,一方面满足用户对信息的要求,同时另一方面满足公司或者个人对信息的宣传目的。

2计算机技术与信息技术具体的联用方式

随着现代化的进程和发展,现代社会已经成为一个信息化的时代,信息技术的应用日趋重要,它可以为生活以及工作带来许多的便捷之处。计算机技术与信息技术在连用之前,计算机技术与信息技术是相对独立的,各自的工作相对较为单一,互相间没有直接的联系。但随着科学技术的进步,人们对生活要求的不断提高,仅凭计算机技术已经不能满足人们的要求,因此,计算机技术需要结合信息技术才能够更好地解决问题,不断满足人们的要求,计算机工作者开始注重计算机技术与信息技术的结合,这也是社会发展的必然结果。将计算机技术与信息技术进行融合,可以解决单一技术存在的问题或弊端,更有效地为发挥作用。信息技术包括了许多方面,本文主要介绍了通信技术、传感技术与计算机技术的联用。

2.1将计算机技术与通信技术进行联用

通信技术主要分“有线”和“无线”两种通信方式,最开始是以“有线”方式进行通信,但迫于“线”的限制,并随着科学技术的进步,出现了“无线”通信方式,打破了“线”的方式,而且更方便快捷,因此“无线”通信方式成为了现今主要的通信方式“。无线”通信方式成为主流并取代“有线”通信方式,主要是由于“有线”通信方式受“线”的限制,传输的范围有线。相对而言,无线通信方式则存在很大的“随意性”,没有“线”的限制,传输信息的范围更广。而且相对于安全性和有效性而言“,无线”通信在进行数据传输时,比“有线”通信更安全、传输效率更高。数据传输的高效性和时效性,在计算机技术与通信技术的联合下得到了完美的体现。在进行数据传输时,发送方和接收方只需要极短的时间就可以完成数据的传递。

2.2将计算机技术与传感技术进行联用

传感技术,相对于通信技术来说,可能对于大家是一个比较陌生的名称。就目前的发展来说,传感技术的主要功能和作用就是对信息源的有效获取。然后在获取了信息源的基础上,以客户的相应需求为根据对这些信息进行有目的、有步骤的分析,筛选和信息变化。目前“,传感器”“、信息处理”、“识别设计”“、制造”“、开发”“、应用”“、测试”“、评价”等技术手段是在传感技术应用过程中应用最多的技术和方法。目前在传感技术与计算机技术的协同应用过程中,最多的工作是对于大量数据的快速高效处理,通过传感技术建立数据收集和处理体系的中心,利用这个中心可以满足客户对数据和信息的需求。在计算机技术与传感技术的联合体系中,首先利用传感技术获取信息源,并对信息源进行有效地处理,自动捕捉信息源中的有效信息,然后将这些捕捉到的有效信息交付计算机,通过计算机技术对这部分信息进行处理,从而最终满足用户的要求。这些信息被计算机处理后,即可根据用户的要求将相应的信息存储起来。为用户高效、随时、快捷的提供他所需要的信息了,使用户在生活和工作中能够更加方便和便捷对数据进行快速处理。

3结语

篇6

【关键词】信息技术；未来；应用；趋势

信息技术是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。它也常被称为信息和通信技术，主要包括通信技术、计算机技术和传感技术。随着人类社会的发展和科学技术的不断进步，信息技术也得到了迅猛地发展，并且不但地渗透到人类社会中的各个行业和各个领域，对社会经济的发展，人们生活方式的改变，都发挥着不可估量的作用。可以预见，21世纪将是信息的时代，信息技术将成为最活跃、与人们生活最密切相关的科技领域。以下将从通信技术、计算机技术和传感技术三个方面来浅析未来信息技术的发展方向。

一、通信技术的未来发展趋势

网络化是通信技术未来的发展趋势之一。计算机技术的不断进步、使用人群的不断扩大，加之依托Internet网络，将会促使通信技术逐渐脱离传统低效的通信交流方式，转而依托以计算机为中心的网路通信，这种依托网络而兴起的通信方式可以大大提高通信效率和通信的安全性，在给使用者带来方便的同时也为他们带去了安心。这种贴合人们需求的通信方式，在未来将会有很好的发展前景，通信技术的网络化也必将带动信息技术整体的网络化。

数字化不仅是当今时代的特征，也是通信技术的一大特征。所谓数字化就是许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立适当的数字化模型，把他们转变为一系列二进制代码，引进计算机内部，进行统一处理。随着计算机处理信息量的不断增加和并行处理信息的要求，计算机数字化发展将是大势所趋。

宽带化是通信技术的另一发展趋势。通信传输在向高速大容量长距离发展，光纤传输速率越来越高，波长不断增加并且使用量也在不断增加。一个波长段上用多个信道的波分复用技术已经进入实用阶段；光放大器代替光电转换中继器已经实用；相干光通信，光弧子通信已经取得了重大进展。这将使得中继器距离延长到几百公里甚至几千公里。随着光纤技术的逐渐成熟，光纤技术在通信中的广泛应用，通信技术的宽带正在一点点的逐步地变大，于是我们可以大胆的预计通信技术将向着宽带化的方向不断迈进。

二、计算机技术的未来发展趋势

运行高速、机身小型和智能化同时处理的运行方式将会成为计算机在未来发展的主要方向。它的发展轨迹不同于自然界的“大鱼吃小鱼”的现象，而是“快鱼吃慢鱼”方式，谁拥有更为强大、更为高端和更为方便、更适用于人类应用的特征谁就会占领市场的先机成为市场的主导产品。

首先在计算机的运算速度方面。从世界史第一台电子计算机“埃尼阿克”每秒5000次的运算速度到如今IBM的高性能计算机已达每秒300万亿次的运算神速。计算机的运算速度的转变是历史有目共睹的。并且目前美国计划在2010年前研制出每秒千万亿次运算速度的计算机，从计算机发展的历程和当今科技进步的势头我们可以大胆的猜测计算机的运算速度在未来将会向着更为高速的方向发展。

其次是在计算机的机型方面。从当初重大30吨，体型相当于10间普通房间大小的“超级计算机”到如今普及到千家万户的台式机和手提电脑，甚至是更为微小的掌上电脑。并且人类社会也在致力于研发更为微小的计算机并且取得了客观的成效。例如日本在利用集成电路方面，将一台电脑压缩到纽扣小的芯片上，并且取得了初步的成功。他们准备将其再压缩到药片大小，甚至设想将检查设备通过药片置入病人体内，以直观观察病人的病情。由此可见计算机体型在未来会向着更为微小的方面发展。

另外是在计算机的智能化方面。我们总是说计算机就如同是被设置了固定模式的人类大脑，它甚至能够代替人类完成一些事情。同时计算机智能化的程度也在随着技术的突飞猛进而得到了不断改进，语音识别和指纹识别就是其智能化的突出表现。在未来的发展中，计算机的智能化程度将会进一步的提高，它将会代替人类进行网购，在微波炉中自动下载食谱帮助人类烹饪。

三、传感技术的未来发展趋势

如果把计算机看作是处理和识别信息的“大脑”，把通信系统看成是传递信息的“神经系统”的话，那么传感器就如同“感觉器官”。传感技术是从外界感知信息来源，并且对其进行更细致的处理和应用的现代化技术手段，其在当今时代中有着至关重要的作用，对推进为信息技术的进一步发展有着不可忽视的作用。

感测与识别技术，它的作用是扩展人类获取信息的感觉器官功能。它包括信息识别、信息提取、信息监测等技术。这类技术的总称就是“传感技术”。它几乎可以扩展到人类所有感觉器官的传感功能，从而识别来自人体各个部位的身体触觉。传感技术、测量技术和通信技术相结合而产生的遥感技术，更使得人类感知信息的能力得到了进一步的加强。随着信息技术的迅速发展，以及通信技术和传感技术的密切结合，我们可以预知：遥感技术将会在农田水利、地质勘探、气象预报、海洋开发、环境监测、地图测绘、土地利用调查、灾害性天气、森林防火，尤其是在地质找矿、森林和土地利用调查、气象预报、地下室和地热调查、地震研究、水利建设、铁路选线、工程地质以及城市规划与建设方面发挥更大的作用。

总结

人类社会即将全面进入信息社会，信息技术在发展中将发挥越来越重要、越来越不可忽视的作用。如果按照当今信息技术发展的大趋势，可以预测信息技术会向着更适用于人类需求的方向发展，而在技术方面则是向着功能更为强大、作业更为高效率的方向改善。信息技术由人类创造，并将最终服务于全人类，只有顺随人类社会的发展历史，不断满足人类的生存需求，信息技术才能实现永久性的可持续发展。

参考文献

[1]张朝晖，刘俊起，徐勤建.GPU并行计算技术分析与应用[J].信息技术，2009（11）

篇7

关键词 计算机应用技术；通信技术；传感技术

中图分类号TP39 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2011）41-0203-01

1 计算机技术的应用

计算机应用技术是利用计算机软件，为需要或者可能需要它的人提供服务的技术。包括：平面设计、SQL SERVER数据库应用、3DS软件应用、网页制作、计算机网络、Visual FoxPro应用基础、工具软件等的应用。现在是信息化的时代，人们已经摆脱了就的办公工具，换上了计算机，现在几乎每个单位，办公室都会有计算机。计算机技术的出现为人们办公带来了很大的方便。如以前需要手动书写记录的记录档案，现在都可以用计算机输入，这样既省力、省时间同时贮存起来还方便，寻找起来也方便。以下举几个在企业在办公时计算机应用技术的重要性的例子。

例如：学校，现在随着网络和计算机的应用，多媒体技术加入了教学，这样有许多原先老师不能用语言表达出来的东西可以通过多媒体计算机直观的传递给学生，这样是学生能够清晰更直观的接受知识。在是现在高校都建了数字图书馆这也是应用了计算机应用技术建立起来的。图书馆是教师和学生查阅文献的主要地方。数字图书馆是利用智能检索不仅可以实现原有的按知识体系进行检索,还可以实现跨库的多媒体检索,使用户不管在任何时间、任何地点,只要进入数字图书馆系统,就可以迅速地获取所需的信息。所以数字图书馆的出现，给老师和同学带来了更大的便利。当然不只是高校里计算机技术应用普及，其他全国各行各业也都普及了计算机技术比如广告业、农业。

2 通信技术的应用

现在随着互联网和移动设备将持续发展，通信技术成为人们生活中必不可少的重要工具。因为通信技术现在具有最快的速率、强大的网络交换功能，以及更智能等功能。此外，随着人们对通信技术的不断认识与开发，更多新的产品和技术推出并应用。现在通信技术已经发展到光纤及光通信技术，无限网络通信技术，宽带通信技术。现在中国发展较大的通信技术公司有，中国移动、中国联通、中国电信，这3个公司的网络通信技术几乎已经遍布全国甚至其他国家。特别是手机的应用，作为人与人之间的联系作用，几乎是每人一个手机当然其他方面也有应用比如：航空航天应用通信技术来实现飞行器与飞行器之间或飞行器与地球站之间的无线电信息传输。根据通信距离的不同，可分为航空通信（大气层内）技术和航天通信（大气层外）技术。航空航天通信技术要抗干扰能力强、保密性好,与自动化控制设备、计算机连接方便等特点，其中在航空航天中得到广泛的应用有数字通信、模拟通信和混合通信数字通信。

3 传感技术的应用

相对于计算机应用技术和通信技术迅速，传感技术发展有些滞后，因此，我国和世界各国都视传感技术为现代电子信息技术的关键技术之一。系统设计师们越来越多地使用上触摸屏，因为触摸屏不仅适用于中国多媒体信息查询的国情，而且在工业领域触摸屏有广泛的应用，因为触摸屏具有坚固耐用、反应速度快、节省空间、易于交流等许多优点。

随着信息化社会的快速发展，触摸屏的应用日趋普及，并越来越重要。所以触摸屏产品在我国己逐渐形成了产业。触摸屏输入技术是一种操作方式简单，使用者无需再通过键盘和鼠标，仅用手指触摸屏幕上的图形、表格或提示标志，便可从屏幕上得到其所需的诸种信息一种新颖输入技术。因此，触摸屏输入将完全摒弃了键盘的输入功能，直接表达使用者的操作意愿。可以说，触摸屏输入取代了键盘、光笔、鼠标及数字转换器一类的数据输入设备，可以用指尖表达一切信息。达到了其操作简便直观、图像清晰、坚固耐用及节省空间等优点，它可配用于一切电子显示器，并可与显示器制成一体，人机交互性佳，操作方便，使用灵活，效率高及输入速度快。故触摸屏输入装置在将来将会发展成为一种诸种信息产品的主流技术之触摸屏输入以其人机交互简便性，己广泛应用于工业过程控制、公共信息咨询（如电信局、税务局、银行、电力、邮政、公用电话机与公共问询系统）、金融证券交易市场、商业自动化办公室自动化（oA）、翻译机、家用电器及军事指挥控制系统等众多领域。在消费领域内，触摸屏输入日趋增多地应用于家用电器、销售终端机口Os），游戏机、多媒体教学、房地产预售、餐馆预约、飞机与车船预订和城市导游机等。在上述这些应用中，使用方便和经久耐用是至关重要的因素。在商业应用中，金融业务部门己普遍使用此种触摸屏输入，如银行自动出纳机。高档的先进电子测量仪器仪表、医疗器械、医疗信息管理系统及办公室自动化系统亦使用触摸屏输入。触摸屏的最大市场在军用产品方面，如空中交通管制、全球定位系统（GPs）、各军兵种武器控制系统、防空系统等。军用的主要要求是响应速度快及显示清晰度高。

4 结论

以计算机应用技术、通信技术、传感技术为代表的电子信息应用正在逐步走进我们的生活，我们的生活也正因为电子信息技术在现代社会中的应用普及而发生改变，相信这种改变将日益明显，科技进步的步伐改变的不仅仅是技术，更是我们身边的一切。改变无处不在，改变就在身边。

参考文献

[1]鲁秀清.浅谈数字图书馆建设中馆际间的合作与协调[J].黑龙江史志，2009(3).

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关键词：物联网；平台；技术

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2014） 04-0000-01

跟随着计算机网络、互联网的发展，物联网的技术也在慢慢的发展起来，越来越变得人们关注的焦点。长时间以来，物联网技术也应用到视频监控中去，高科技的引入导致传统的视频监控一系列的问题暴露出来，而人们的生活在安全防范上意识更强，为了人们在社会中有安全的防范，国家对视频的监控构建了物联网视频平台，对视频的分析更加的智能，高科技技术也慢慢走近人群、慢慢满足人们的需求。

一、高科技技术物联网的阐述

（一）物联网的介绍及特点。在计算机网络、互联网的基础上，延生出一种物联网的高科技的东西，在现实生活中，我们已经了解到计算机互联网网络时代给人类带来的很多益处，在其他国家发生的重大事件通过互联网我们就可以了解到，对于朋友和亲人想要见到一面，我们可以通过互联网得以实现，对于物联网是在互联网的基础上而发展的，可以想象它的功能之强大。通过射频识别、信息传感的物联网技术来传感设备，按照规定的技术、标准，通过一定的协议，将所需要的物品与互联网进行连接，并将物体进行对比，查看出异同，将比较的物体实物和虚物给以特定的编码，通过高科技技术的智能分析，将进行分析出来的信息进行分享，以此来达到对物体的识别、监视、确认、追踪等一系列的有效管理。在视频监控中这是一项非常重要的工作，有些不良分子为了扰乱社会秩序，什么样的事都能做出来，为此，采用此项技术可以很快的对这些非法分子进行控制，以此来达到社会的安定，维持人们的正常生活。物联网技术是在人类的综合水平之上，是一项比较智能的高科技技术，通过事物的高效率信息进行交换，把现实生活的实际物理空间与物联网的信息相融合，进行融合之后再对物体进行确认，具有快速、高效、捕获、处理以及更多的功能，它的特点就是可以通过射频的识别、信息的感知，可以任何时候对物体进行比较和感知，在它的一系列技术完成后，综合互联网的各种智能技术对物体进行分析出来的信息进行分享，最终实现智能化的管理和控制。

（二）物联网的发展史。“物联网”是国际电信联盟在2005年信息社会世界峰会上提出的，物联网概念的提出，在社会的每个角落里，信息的传递从人与人之间的传递变换为人与物或其他事物进行传递，在物联网的通信时代，人们日常生活中已经引入了一种近距离的收发器，这给人们的生活带来了极大方便。经过这些年的发展，在计算机互联网的基础上发展起来的物联网已经在飞速的发展，在每个领域里应用更为广泛，在国家与国家之间，此项技术已被应用，特别是在一些发达的国家，他们已经把物联网的高科技技术应用得很熟练，在物联网技术信息传递中已提高了很多的效益，减少了一些工作量，较低了成本。跟随着时代的进步，物联网的技术已不断在更新，信息传递方面越来越精确，许多发达国家已经对物联网技术开展了一系列有意义的活动，在活动要求不断的创新、不断的精确，让物联网技术慢慢的潜入人们的生活，随着人们对安全防范的需求，此项技术也在不断的满足人们的要求。在中国这个地大物博的领域里，我们国家对物联网技术的研究比较重视，对它的研究也是比较早的，国家该科技人才的培养上也是十分重视的，只有具备一定的先进科学水平和具体较高的能力，这个国家才能富强，人民生活才能提高。

二、对物联网视频平台关键技术的分析

（一）通过射频识别技术。在视频监控的过程中，要通过一定的设备来对物体进行识别，而这项技术称为射频识别技术，这项技术的系统有三种系统组成，分别为RFID电子标签系统、读写器系统、信息处理系统，射频识别技术在物联网高科技技术中是一个非常关键的技术，系统中的电子标签系统通过读写器对信息的进行处理，而空气中的无线电磁波可将标签中识别的信息传到读写器里进行处理，还有信息系统也可以进行处理，在完成这一系列的复杂的措施后，设备会将信息进行智能化的分析，进行高效的智能化管理，每一个标签就只有唯一的识别码，所以这项技术比较智能化，也能更好的为人民服务。

（二）传感设备的技术。在信息与信息之间、人与人、人与物之间都需要信息的传递进行交流，而传感器设备所拥有的技术就是为人们服务的，传感技术依赖于传感器设备和互联网之间，在互联网和传感器传感技术进行感知、确认，在物联网网络覆盖的区域内传感技术都会感应到，并对信息进行有效的收集然后进行有效的处理，传感器通过传感技术将被测到的信息转换成可用的信息，传感器设备的利用是非常广泛的，包括各种领域、行业，都有利用到此设备，包括军事、国防等。传感器技术综合了各种网络技术，包括网络无线通信技术，网络无线通信技术是物联网基础通道，是物联网提供信息传递和服务信息的通道，有着很大的作用，而传感器技术通过与网络通信技术的结合，增强了互联的功能，我们知道物联网是从计算机互联网时代基础发展起来的，所以物联网的一些技术是离不开网络通信技术的，以此传感器的通信技术的领域会越来越宽，通过各种高科技技术的配合，传感器技术具有效率高、稳定性高的特点，而对于其他的一些细微的技术在大部分功能上都是在为这些主要的关键技术服务，针对以射频技术、传感技术、网络通信技术为核心的高科技技术，科学家在研究的过程中也在不断的创新。

三、结束语

物联网的发展是社会发展推动发展的，就像如今的生活，电子产品在一代代的更新，新的取代过时、落后的，而物联网技术也是如此，在计算机网络互联网时展起来的，已引起国际上的关注，这必将是新一代的信息产业。然而，尽管物联网技术的大力发展，我们也要了解到它本身存在的一些问题，毕竟对此项技术才刚刚起步，所以在这个发展的过程中是很漫长的，所以只要人们通过不断的努力，通过此技术应用到视频监控中去，相信人们的生活会越来越好。

参考文献：

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1.1应用思路

信息技术在建筑工程中的应用思路主要是将先进的信息处理技术、软件技术、设备操控技术等应用到工程构思、设计、立项、招标、建设、竣工、交付、使用等各个阶段，通过工程管理人员综合规划的制定和技术人员的操作使用实现办公管理、设计勘察、投标报价、工程计算、工程建设以及其他辅助工作的信息化。

1.2应用技术

上文提及信息技术包括计算机技术、传感技术、通信技术三大方面，针对其在建筑工程中的应用也从这三方面分析。应用于建筑工程的计算机技术包括工程软件操作、系统运用和程序编写方面的应用技术；信息系统集成、网络管理维护和设备配置方面的网络技术以及建筑机械和设备自动化方面的控制技术。例如，ERP系统应用就是计算机技术在建筑工程中的应用实例。“ERP系统是一种新型集成化的信息管理系统，可以涵盖建筑工程生产、物流、财务和人员等多方面”。而古建筑数字图像拍摄、三维激光扫描、虚拟测量等也都是基于计算机技术的全新应用。建筑工程中应用的传感技术以无线网络、红外、定位、扫描、光纤、射频等传感技术为基础，涉及工程信息识别管理、规划开发、制造建筑、测试应用、后期改造等方面。例如，古建筑的安全保护系统就是对传感技术的一大应用。通过图像传感技术可以古建筑进行即时的监控，通过对温度、压力、位移的传感等，可以获取并控制相关系数和指标，为古建筑提供全方位的保护和相对安全的环境。应用于建筑工程的通信技术包括数字通信技术、电路分析技术、信号处理技术、程控交换技术、通信网络技术等。运用这些技术，可以完成对建筑工程相关数据、图像、视频、音频等信息的数字化处理、压缩编码以及接入传输。随着多媒体技术的发展和通信技术的更新换代，建筑工程对通信技术的应用将更加深入和全面。

1.3应用架构

所谓体系构架，反映的是系统内部一系列组件以及组件相互之间的联系。信息技术在建筑工程中的应用系统由多个子系统过程，按照其功能可分为信息管理子系统、资料整合子系统、通信子系统、分析统计子系统、决策支持子系统等。其中信息管理子系统以基础数据库为支持层，主要负责对工程信息的采集、录入、处理、分析、录出等。而资料整合子系统则是为了方便管理者进行资料编辑、查询、更新等。通信子系统主要负责工程各参与方的通信、协议以及信息加密等，保证多方信息通畅、安全地共享。分析统计子系统和决策支持子系统属于信息技术在建筑工程中的应用末端系统，主要负责对于工程设计各方面进行统计，并通过各种输出形式得到相应的分析结果。这不仅是对所应用建筑工程的综合总结，也为仿古建筑复原建设和相关古建筑维修工程提供了必要的参考依据。

2完善信息技术在建筑工程中应用的举措

2.1推广物联网和云计算应用

“物联网融合云计算是当今科技发展的热点之一”，作为信息技术发展的新高度和新形态，物联网和云计算技术应用无疑是今后信息技术在建筑工程中的应用重点。物联网应用可以达成建筑设备、机械以及管理者电脑、手机等的物物相连，通过信息传感装置实现对建筑工程的全方位管理。而云计算以互联网为基础，可将建筑工程相关数据、资料上传并且储存到云服务器上，实现随时随地的在线访问、修改和共享。目前，物联网和云计算在我国建筑工程中的应用尚处于初级阶段，这就需要我们借鉴国内外的先进经验，从技术支持、项目合作、设备建设、人才培养等多方面发力，进一步推动此类技术的应用。

2.2注重信息系统一体化构建

由于建筑工程信息数量巨大、内容繁杂，建立一体化数据库和信息系统的重要性也日益凸显。在传统的管理模式下，信息往往局限于单向交流，而一体化的信息系统构建可以实现工程业主、供应商、设计方、管理方以及其他第三方之间的多向交流。具体而言，一体化信息系统通过中央数据库的建立和web服务器的运用完成工作流管理以及信息共享等，从而实现各种结构化或非结构化工程信息的高效率更新、互换、协调和回馈。“由于建筑环境、规模、结构的千差万别，在一体化信息系统建设中还应注重个性化、多样化处理”。即使在同一个建筑工程中也应针对不同参与方进行相关系统调整。例如，就信息系统平台而言，应该在对参与各方进行集中管理的同时，为其提供针对性的、特色化的单独平台，为各方参与协同作业营造更便捷、更智能的系统环境。此外，古建筑具有独特的构造体系、布局模式以及相对严格的保护条件，因此专业、统一的古建筑信息管理系统建设也十分必要。

2.3加强相关应用软件研发

计算机硬件和软件都是信息技术重要方面，除了稳定的硬件配置和建设外，软件研发对实现信息技术在建筑工程中的系统、规范地应用有着关键影响。建筑应用软件包括设计、计算、测量、分析以及评估软件等，其中古建筑有专门的评测、建模、设计等软件。目前，我国在这些软件的研发方面与国外有一定差距，这就需要加强相关资金、技术和人才投入，研发更多、更先进并且更适合国内建筑环境的应用软件。除了提高自主研发能力外，还应根据用户使用习惯完善以互联网为平台的软件应用。概括而言，应针对建筑工程特点，运用信息技术领域相关技术，以Web为基础设计和开发相应的建筑工程软件和系统，并且通过合理的工作流技术和体系架构实现对建筑工程各项流程的管理。

3结语

篇10

信息技术的最大作用就是为人们提供了一个能够进行资源共享的平台。通过对信息技术的应用，能够实现跨越时间、空间和地点的限制来进行数据资料的传送。在互联网技术的支持下，通过对计算机技术的应用，可以随时随地的获取和发送数据资料。例如，现在有很多企业或个人都拥有自己的门户网站。他们在各自的网站当中一些相关信息和资料，提供相应的链接，使浏览者能够获取自己需要的资料信息，同时也能够达到网站拥有者自己的目的。信息技术的出现和发展使人们的日常生活变得更加丰富，人们可以利用信息技术，及时的获取自己需要的信息。此外，信息技术在企业管理、社会管理等一些方面也正在逐渐的发展和应用当中。

二、计算机技术的意义和功能

(一)计算机技术的意义

计算机的发明和应用给人们生产和生活方式带来了翻天覆地的变化，特别是在后来互联网技术的应用，人们的生产和生活变得更加的便利和舒适。计算机技术与通讯技术的结合，形成了互联网技术，互联网技术是通过各种具有数据资料的发送和接受能力的通讯线路，将一定范围内所有独立存在的计算机全部连接到一起，然后利用计算机的资源共享功能，实现这个范围内所有计算机本地数据的共享与传递。也就是说，计算机网络技术通过对便捷、高效的计算机技术和广泛快捷的通讯技术的综合应用，来实现区域内所有计算机的数据资料信息的传递和共享，进而使人们的生产生活变得更加便捷，加快社会发展的脚步。

(二)计算机技术的主要功能

计算机技术具有很强的实用性，所以，它的发展速度和发展程度要远远高于信息技术中的其它种类的技术。因此，计算机技术特有的先进性和优越性，使其在社会当中的作用越来越大，地位越来越高，大大超过了其它种类的信息技术。也正是由于这样的情况，才使得人们对计算机技术和信息技术的概念区分产生误解，错将二者当成同一个概念。计算机技术利用自身先进的数据处理能力和网络应用能力，充分的展现了其优越性和实用性，进而发展成为信息技术当中的核心技术。

(一)数据的处理

计算机技术最基本的功能就是对数据进行统计和处理，因此这个功能也是计算机技术中最为强大的核心功能。在强大的数据处理功能之下，计算机不但能够快速、准确的对数据进行收集、计算和整理。还能够根据使用者的要求，对数据进行自动的筛选和分类，给使用者提供了强大的功能支持，让使用者在工作或搜索的时候，能够更加快捷、便利的对相关数据资料进行操作，大大的提高了计算机的便捷性和实用性。计算机技术不仅仅能够实现对数据的收集和处理，还能够将使用者指定的数据和资料储存在计算机当中。使用者只要将需要进行储存的数据和资料输入到计算机当中，就可以将这些数据和资料永久的保存的计算机当中，直到使用者手动删除。这样，如果以后使用者再想使用这些数据和资料，就可以直接将这些数据资料掉出来，大大提高人们工作效率。

(二)网络的应用

当今社会，大多数的人们都生活在计算机技术的巨大网络之中。基于互联网技术在计算机技术当中的融合与应用，将人们的生活空间和生活距离大大的缩小了。在互联网技术的支持下，我们可以随时随地的进行沟通和交流，相互传递信息。结合计算机的资源共享功能，我们可以获取网络服务器当中的共享数据和资料，同时也能够大大的提高数据资料传输和接收的速度和效率。因此，互联网技术的应用，使得计算机技术得到了质的飞跃和升华。随着全世界互联网技术的发展和融合，人们可以通过一个简单的网址，一个简单的网页，就可以了解到当前的国际时事和世界上的最新动态。无论人们想要了解哪一个行业的信息，都能够利用互联网技术来实现，消除了市场的距离。这样既有利于提高各行各业之中的竞争力度，也能够给各行各业提供良好的发展机遇，使其能够在直接的交流和沟通当中，相互学习、取长补短、吸取经验，进而推动社会经济的快步发展。例如，在计算机技术和互联网技术的全面融合与发展之下，就诞生了一个全新的现代化商业模式，也就是“电子商务”。电子商务是利用开放交互式的互联网技术的支持，以计算机作为平台，通过网络服务器来完成交易过程，完全不需要买卖双方见面，十分的方便和快捷。这种电子商务化的买卖形式被称之为“网购”。短短几年的时间，在计算机技术和互联网技术的支持下，网购已经发展成为当前人们最为主要的购物形式之一。而作为网购行业领导者的阿里巴巴集团，更是在著名网购品牌“淘宝”和“天猫”的推动下，于2014年9月成功上市。由此可见，计算机技术对于互联网技术的应用，对我国社会经济的发展起到了巨大的推动和促进作用。

三、计算机技术与信息技术的联用

信息技术包含了多种管理和处理信息的技术，在计算机信息系统、计算机科学技术、通讯技术的设计和安装、计算机应用软硬件等技术当中得到了广泛的应用。信息技术的核心组成部分主要有计算机技术、传感技术和通讯技术。其中每项技术都在不同的领域当中发挥的不同的功能。由于当前我国科技的飞速发展，这些技术中的任何一种单一功能都已经无法满足社会发展的需求。因此，实现计算机技术与信息技术的联用，加强各项技术之间的配合，能够发挥出更加多元化的功能，进一步促进社会的发展。

(一)计算机技术与传感技术的联用

内部含有很多精密的部件，因此在使用过程中，应当保持其工作环境的稳定，才能使其发挥出应有的功能。传感技术主要用于将其检测到的信息按照使用者设定的规则，转换为其需要的信息，并进行筛选、交换和处理。在实际工作当中，传感器主要是对相关的数据信息进行识别、规划、处理、测试、评价、开发等。计算机技术与传感技术的联用，能够对信息采集和数据处理进行一体化操作。传感技术按照使用者的需求，对相关的数据资料进行采集和筛选，然后利用计算机技术，对这些数据资料进行分析和处理，最后将其储存到计算机当中，以供使用者随时查看和使用。这两项技术的联用，大大的提高了对数据资料的使用效率，使人们的工作变得更加高效和快捷。

(二)计算机技术与通讯技术的联用

在当今社会中，人们在生活和工作中都需要进行信息的传递和沟通，而通讯技术在这方面起着至关重要的作用。通讯技术主要可以分为两种模式，即有线通讯模式和无线通讯模式。随着科技的迅速发展，无线通讯模式正在逐渐取代传统的有线通讯模式。将计算机技术与通讯技术进行联用，能够增强通讯数据传播的安全性、稳定性和可靠性，使得通讯数据能够顺利的传递给接收者，以提高通讯技术的工作效率。此外，这两种技术的联用，还能够促进诸如网上购物、移动多媒体设备、数字电视等多项技术的发展，从而推动我国社会信息化发展的进程。

四、总结